作者：陈世明 吕辉 徐青刚 许云飞 赖强相依网络相依程度鲁棒性级联失效
摘要：利用典型的Barabási-Albert无标度网络构建了基于度的正/负相关相依网络模型,该模型考虑子网络间的相依方式及相依程度,主要定义了两个参数F和K,F表示相依节点比例,K表示相依冗余度.在随机攻击及基于度的蓄意攻击模式下,针对网络的级联失效问题,研究了不同的F值和K值对该相依网络模型鲁棒性的影响,与随机相依网络模型进行了对比研究.仿真结果表明：无论是随机相依或是基于度的正/负相关相依网络,其鲁棒性都是随着F的增大而减弱,随着K的增大而增强;在随机攻击下,全相依模式（F=1）时,基于度正相关相依网络模型鲁棒性最优,部分相依模式（F=0.2,0.5,0.8）时,基于度的负相关相依网络模型则表现出更好的鲁棒性.而在基于度的蓄意攻击下,无论F为何值,基于度的正相关相依网络模型表现出弱鲁棒性.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
