作者:张月霞; 冯译萱链路预测复杂网络相似性指标网络结构
摘要:链路预测对网络结构特征的演化趋势进行挖掘有着不可磨灭的促进作用。为了对网络的未来结构变化进行预测,学者们提出了许多算法。综述了4类较为常见的链路预测方法,分别是基于节点属性、基于网络拓扑结构、基于机器学习以及基于最大似然的方法,比较了4类预测方法的优劣,并概述了几种常见的衡量链路预测算法精确度标准。最后总结并展望了链路预测的未来研究方向和发展前景。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
特别声明:本站持有《出版物经营许可证》,主要从事期刊杂志零售,不是任何杂志官网,不涉及出版事务,特此申明。
工信部备案:蜀ICP备09010985号-13 川公网安备:51092202000203 统一信用码:91510922MACX24HU41
© 版权所有:四川博文网络科技有限责任公司太和分公司
出版物经营许可证:射行审新出发2023字第016号 股权代码:102064