一种基于用户标签的社交网络好友推荐算法

作者：汪强; 何广达; 杨安桔; 张臣坤兴趣度聚类协同过滤用户标签

摘要：随着互联网信息的迅速增加,个性化推荐算法逐渐成为一种可以体现用户兴趣,并能和系统互动的主要手段.由于协同过滤算法的应用较广,故成为推荐算法中的重要算法之一.主要通过采集用户的标签,并根据标签语义计算用户相似度,建立一种相似用户计算方法,为社交网络中的用户推荐有相似兴趣的好友.实验结果表明,通过标签进行好友推荐具有一定的应用价值和意义.

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