基于特征价格理论和神经网络的武汉二手房价自动评估

作者：陈敏; 李英冰二手房价自动评估人工神经网络特征价格理论

摘要：在房地产税制改革新背景下,房地产评估行业对自动估价技术提出了更高要求。基于特征价格理论,以武汉市84 215条二手房数据训练、检验、建立了用于二手房价格批量评估的神经网络分级模型。结果显示,估价相对误差在10%和20%以内的样本比例分别为87.5%和98.9%,模型在保证泛化能力同时提高了精度,为二手房价格自动批量评估提供了可行思路。

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