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投稿《大数据》杂志被拒后如何修改再投?

来源:学术之家整理 2024-12-05 15:16:5313人看过

投稿《大数据》被拒后,可以通过以下步骤来修改并再次投稿:

一、仔细研读拒稿通知:首先,认真阅读拒稿通知,了解被拒的具体原因。可能涉及文章质量、选题方向、研究方法、创新性、语言表达等多个方面。

二、针对性修改:如果是因为内容不符合期刊范围,考虑调整研究角度或选择其他更合适的期刊。如果是因为创新性不足,可以补充新的研究发现或采用新的研究方法。如果研究方法或数据存在问题,重新设计实验或收集更多数据。对于语言表达问题,仔细润色论文,确保语言准确、流畅。

三、在修改过程中,可以邀请领域内的专家提供宝贵意见,丰富的经验和专业知识有助于发现一些自身未察觉到的问题,并从不同角度审视论文,进一步优化论文质量。

四、重新投稿:经过认真修改后,可以重新向《大数据》投稿。在投稿前,请确保文章已经符合期刊的投稿要求和格式规范。同时,附上之前收到的拒稿通知和修改说明,以便编辑部了解修改情况和理由。

如果想稳妥快捷的投稿也可咨询在线客服,为您答疑解惑,帮助您更好地完成投稿。

以下是《大数据》相关数据:

《大数据》杂志于2015年经国家新闻出版署批准正式创刊,由工业和信息化部主管的一本拥有双刊号:CN:10-1321/G2,ISSN:2096-0271的计算机类合规期刊。

《大数据》主要涵盖专题:新基建环境下的数据资产价值评估与定价、研究、应用等多个栏目,内容具有理论性、实用性、资料性、动态性和评论性等特点,深受广大作者的欢迎。

在收录方面,《大数据》杂志已被多个知名数据库收录,包括:统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)、知网收录(中)、维普收录(中)、万方收录(中)、国家图书馆馆藏、上海图书馆馆藏等这些收录不仅提升了期刊的学术影响力,也为读者和研究者提供了便捷的检索和阅读渠道。

在荣誉方面,《大数据》杂志获得了多项重要荣誉,包括:中国优秀期刊遴选数据库、中国期刊全文数据库(CJFD)、中国科技期刊优秀期刊等这些荣誉不仅反映了期刊在学术质量上的高标准,也体现了其在计算机研究领域的重要贡献。

另外,《大数据》杂志的影响因子为1.61,显示了其在学术界的影响力和引用率。

大数据杂志评价报告

年度被引次数报告(学术成果产出及被引变化趋势)

2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

本刊文章发表的年份

2016 2015

在2016年的被引次数

34 58

被本刊自己引用的次数

6 10

被引次数的累积百分比

0.3696 1

本刊文章发表的年份

2017 2016 2015

在2017年的被引次数

19 96 130

被本刊自己引用的次数

3 12 17

被引次数的累积百分比

0.0776 0.4694 1

本刊文章发表的年份

2018 2017 2016 2015

在2018年的被引次数

10 64 140 133

被本刊自己引用的次数

0 11 4 11

被引次数的累积百分比

0.0288 0.2133 0.6167 1

本刊文章发表的年份

2019 2018 2017 2016 2015

在2019年的被引次数

35 60 94 107 94

被本刊自己引用的次数

4 8 6 2 2

被引次数的累积百分比

0.0897 0.2436 0.4846 0.759 1

本刊文章发表的年份

2020 2019 2018 2017 2016 2015

在2020年的被引次数

37 131 92 98 74 81

被本刊自己引用的次数

2 16 23 10 9 5

被引次数的累积百分比

0.0721 0.3275 0.5068 0.6979 0.8421 1

本刊文章发表的年份

2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015

在2021年的被引次数

47 169 147 90 82 79 74

被本刊自己引用的次数

13 44 18 7 3 1 2

被引次数的累积百分比

0.0683 0.314 0.5276 0.6584 0.7776 0.8924 1

本刊文章发表的年份

2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015

在2022年的被引次数

55 126 145 94 71 75 50 42

被本刊自己引用的次数

6 18 17 5 6 2 2 2

被引次数的累积百分比

0.0836 0.2751 0.4954 0.6383 0.7462 0.8602 0.9362 1
名词解释:

累积被引百分比:是用于评估期刊影响力的学术指标,是指在某一领域或学科中,某篇论文被后续的论文引用的次数占该领域或学科所有论文被引用的总次数的比例。

他刊引用次数:指在某一期刊中发表的论文被其他期刊的论文所引用的次数。该指标能够反映出该期刊的学术影响力和知名度。

本刊引用次数:被称为自引率,是指该期刊全部被引次数中,被该刊本身引用次数所占的比例。他刊引用次数和本刊引用次数一同使用,可以更全面地评估期刊的影响力和学术地位。

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