基于混沌自适应粒子群算法的Logistic回归健康评估模型参数计算

作者：蔡延光; 梁秉毅; 蔡颢; 戚远航; Ole; Hej...健康评估logistic回归粒子群算法

摘要：Logistic回归健康评估模型是一种重要的健康状况评估模型，其参数选择对模型的质量有着重大影响。本文提出了一种混沌自适应粒子群算法求解Logistic回归健康评估模型参数。该算法引入惯性权重自适应策略和混沌优化策略加强算法的局部搜索能力、采用适应度方差来解决算法的早熟问题。为了验证所提出算法，本文建立了基于心率、体温、血压等健康评价指标的Logistic回归流行性感冒评估模型。仿真实验表明，本文算法能获得较优的Logistic回归流行性感冒评估模型的参数；采用该参数的Logistic回归流行性感冒评估模型的评估准确率为83.09%，能起到较好的辅助评估作用。

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