基于模糊支持向量机的高校教学质量评价研究

作者：石磊 苏锡亮 侯丽萍高校教学质量评价模糊支持向量机隶属度函数

摘要：高校如何能够客观准确地进行教学质量评价，一直是一个主要的研究课题。由于教学质量评价是一个多指标、多目标的评价系统，传统的计算方法存在繁琐、客观性差的情况，提出一种改进的模糊支持向量机的评价模型对教学质量进行评价。建立的模糊隶属度函数，在减小了训练集中异常样本点对建立分类超平面的干扰同时，并没有减小对训练集中每类样本中边缘样本点对分类超平面的影响。实验表明，改进模糊支持向量机提高了教学质量评价的准确率，同时模糊支持向量机的泛化能力也得到了提高。

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