高校学生教育管理模式创新探讨

开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的1篇高校学生教育管理模式创新探讨，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。

信息技术的发展和新媒体的广泛使用，推动了高等教育信息化的迅速发展，为高校管理工作提供了良好的信息承载技术支持和数据来源。随着时代的变化，高校学生利用网络、新媒体平台进行交流学习的过程中产生各种结构化或碎片化数据，这些数据将高校教育管理带入到“大数据时代”。深入分析高校学生在数据媒体平台上产生各种信息折射，研究大数据在高校教育管理中的应用，对于高校管理者正确把握高校学生新时期发展规律和思想动态，增加教育管理工作开拓性具有重大意义；把数据信息应用于高校教育管理，将有利于转变教育服务观念转变，促进教育观念转变，实现高校教育管理的精准化、科学化。

１大数据的含义及特征

大数据（ｂｉｇｄａｔａ），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量巨大到无法使用传统流程处理和分析，无法在短时间内转化成有价值的决策资讯。大数据主要具备“４Ｖ”特性：大容量、多样性、速度快、价值性。大数据不仅仅是蕴藏巨大数据的海量数据资源，更是一种快捷高效的技术工具。从其特性而言，高校管理者通过对大数据的收集、整理和分析，能够通过不同信息维度的设置进行个体学生或者学生群体的全面分析研究，增加代际学生的对比和共性分析；迅速整合学生个人信息，有针对性地开展学生工作，提高学生教育管理的科学性。大数据应用是基于对海量数据的“价值提取和整合”，迄今为止，大数据已经在商业、医疗、科技、天文等各个领域的各个层面得到广泛使用，并获得良好效应。在高校学生教育管理上，大数据技术具有广大的使用空间和科研价值。充分运用大数据技术，挖掘数字化校园各个应用系统和学生社交化数据中的信息，能够为学生教育管理服务提供精细化的技术支持。

２大数据背景下高校学生教育管理应用

根据笔者的调查研究发现，当代高校大学生在新媒体平台、数码产品使用、网络信息传播、ＡＰＰ程序使用等各方面的参与度极高，随之带来的信息碎片也分布于不同的虚拟平台，侧面分布着大学生在学习、生活、心理、社交、价值观等各方面的信息。大学阶段是大学生个人世界观、人生观、价值观成型的重要时期，在信息化、新媒体的环境烘托下，大学生的精英意识和个人诉求更多的倾向于新媒体平台。新媒体“对大学生行为方式、价值取向、政治态度、心理发展、道德法制观念等都在产生越来越大的影响”。

２．１全面把控学生思想行为动态

在新时期，高校学生的思想行为已经出现个性鲜明的多向发展。高校学生工作一般分为教育、管理、安全稳定和党团建设等方面。现阶段高校发展在培养学生专业性、实践性能力方面投入过多资源，在意识形态发展方面的隐形教育管理上依旧依靠谈心谈话、心理辅导等传统模式进行把控，缺乏学生教育的前瞻预警和动态监测，不利于学生思想动态的全方面把控。大数据平台的使用，能够切实提高高校学生教育管理者的大数据意识，通过大数据平台提前预警学生思想偏向，高效快速地进行学生思想引导，并加强全过程的动态监控和结果分析，将学生管理进行数据化分析，提高学生管理科学性、专业性。

２．２开展高校舆情分析

大数据时期，高校在理论上可以获取关于学生的各项数据，如学生个人信息、学习成绩、能力倾向，发展历程等各个方面。基于此，高校教育管理者可以在不同时期针对不同热点对目标学生进行数据分析，以便更好地掌握学生对于热点或者舆情的态度，更好地判断和预测学生行为倾向，制定预备方案措施，增加管理针对性和教育管理个性化。随着网络和信息技术的发展，高校运用大数据技术，将学生在各种媒体平台上的痕迹性信息进行专项捕捉，学生的个体或集体性动态将会在第一时间反馈和预警规范，减少因信息片面化等短板造成的舆情危机，维护高校形象和社会安定。

２．３增强高校教育管理对象协同化

当前高校学生教育管理出现常态性复制前进，即在保持原有经验基础上进行机械化、自我复制性定型，缺少教育双方的同步发展。当代大学生个性鲜明、注重话语权、渴求表达，对于原有的单向的教育管理的默认执行性具有本能排斥，期望成为管理实践中的参与者而不是旁观者。大数据为改变单向的教育管理模式，实现互动参与的教育管理模式提供了可能性。新时期高校管理以学生为中心，贯彻服务学生，促进学生多方面发展，利用大数据将学生对于学校改革、发展已经学生的基本诉求通过数据分析呈现出来，连接学校管理者和学生，促进双向沟通畅通，有利于和谐校园的建设和高校改革发展。

２．４促进高校学生教育管理理念转变

大数据技术的普及使得信息可获得性极大增强，学生能够方便快捷地在不同的平台获得学习和娱乐资源，并且可以通过这些平台提供信息，实现信息的多方传播。这种数据传播的模式让学生在获取学习资源、拓展交际途径、满足自我需求等各方面提供了更大的潜在空间。这些变化就要求高校学生管理要顺应时展特点从传统的“单向执行性”管理模式向“双向协同性”模式转变，从硬性管理教育向服务引导转变。顺应这一转变，高校学生管理工作者应树立数据意识，通过数据信息技术部和信息化校园等技术，充分挖掘大数据蕴含的潜在规律和关联数据，最大化地提取有价值信息，整合学生管理资源，及时引导和服务学生管理。

２．５实现高校学生教育管理决策系统化

大数据时代高效快捷的信息传播、全民参与的微制作、碎片多元的信息内容正深刻影响着当代大学生，也影响着教育管理大学生的高校学生教育管理者。另外，高校学生教育管理是“上面千根线，下面一根针”，学校党政领导、教务系统、学工系统、团委等均参与学生教育管理工作，并在各个方面的不同维度进行学生专项信息的收集和整合。但是各部门之间的系统独立运作，导致资源共享不足、上下沟通不畅、相互协作不足。大数据技术使用，为解决这一局面提供了现实可行性。通过构建共享的大数据平台，打破各自为政，构建数据信息渠道的有效连接，实现信息整合、跨部门分工合作，进而实现高校教育管理的决策系统化。

３大数据背景下高校学生教育管理路径创新

３．１搭建高校学生教育管理数据平台

新时期，高校教育管理者应当积极应对时代需求和学生特点大胆运用大数据和相关技术，在学生数据收集和分析基础上辨别不同学生学习等不同要素上的差别，针对这些差异，挖掘学生发展规律，增强高校教育的针对性和精准性。大数据分析的基础是多方面学生信息来源，因此，高校学生教育管理必须建立具有一定规模的教育管理信息系统平台，进行学生信息收集和监测管理。但是，目前许多高校虽均建立了基础性的内网平台进行学生信息的储存和调度，但是信息资源在各部门之间存在隔离壁垒，没有实现基本权限的共享和整合。另外，学生数据内容庞杂，使用和数据采集等方面需要专门机构或部门进行专项管理，形成学校学生工作处、后勤处、图书馆等各方信息的汇总和收集，整合各方数据形成平台合力，搭建一个系统的教育管理数据收集平台，形成一个全校范围的学生教育管理工作数据库，以保证及时全面地收集、更新和共享学生的所有数据，充分挖掘数据价值，更加全面地掌握学生的各项情况。

３．２建设和培养专业学生数据管理团队

大数据的特征就是数据量大、类型多、价值稀疏，但产生和失效速度快。随着云计算、社交媒体、移动互联网、物联网等ＩＴ技术的兴起，大学生在各种新媒体平台上产生大量的信息碎片和片段数据，这些数据分散在学生的生活娱乐、学习互动等各方面，想要进行充分整合和价值数据的提取，需要专业的技术支持和人员管理。现在各大高校在进行学生管理层面的人员主要集中为辅导员、班主任等，这些人员本身数据专业背景缺乏，信息技术水平不能完全胜任学校数据信息的管理和操作。因此，要及时成立高校教育管理大数据工作专项团队和数据分析团队。运用计算机技术开展数据采集和数据融合，运用数学、统计学的原理开展数据挖掘和建模，形成预测和决策的数据可视化成果。在形成可视性数据成果后，有针对性地开展学生健康情况、学业监督预警、心理测评追踪、行为倾向分析等各项工作。

３．３完善和规范大数据使用和管理制度

大数据收集和整合技术在高校学生教育管理中发挥作用的基础是数据收集。但是，由于数字网络、多媒体等平台管理规范存在一定缺失，并且学生数据分散于不同媒介，在进行数据收集时不可避免会涉及到学生隐私信息的泄露，威胁到学生的个人信息安全，使学生面临不同程度的危险。为实现高校学生教育管理在大数据技术的价值最大化，必须在大数据及相关技术实施的过程中，建立并完善数据使用和管理规范，统一数据使用标准，确保数据传递和使用过程中的低风险对接，最终实现数据共享和整合。另外，在数据采集和传递过程中，针对数据信息的价值标准，进行数据使用范围和权限设定，从管理层级上进行数据使用制度规范和完善，减少学生数据泄露风险和威胁，提高高校学生教育管理制度化、规范化。最后，为防止数据泄露和恶意黑客攻击等潜在威胁，高校应对可能出现的风险建立防控预案，保证数据安全的同时，维护校园内网安全和高校声誉。综上所述，全力搭建高校教育管理平台，实现数据平台的共建互联，数据的共享共用，能够充分整合集成社会机构、教育部门、学校、院系和班级的数据资源，实现学生信息的最优呈现；大数据技术下的教育管理方法，能够实现高校教育管理决策系统化、科学化，对于学校管理预测监控、动态调控。跟踪反馈等体系的完善和规范提供良好的技术支持。“大数据”作为信息社会认知世界的新方式，给高校学生教育管理带来了新的机遇和挑战，研究大数据在高校学生教育管理中的应用，对高校学生工作者把握新生代学生发展规律、增强学生教育管理工作开拓性具有重大意义。

参考文献

［１］阮邵萍．大数据背景下高等学校教学管理的新思路［Ｊ］．科技视界，２０１５，（３）．

［２］万辉．大数据在高校学生管理工作中的应用［Ｊ］．高校辅导员学刊，２０１４，（８）．

［３］胡晶君．大数据时代高校学生工作创新探究［Ｊ］．太原大学教育学院学报，２０１５，（１２）．

［４］周湘林．大数据时代的教育管理变革［Ｊ］．中国教育学刊，２０１４，（１０）．

［５］桑庆兵．大数据在高校的应用与思考［Ｊ］．南通纺织职业技术学院学报，２０１３，（２）．

作者:范华莉 单位:盐城师范学院