企业管理模式创新思考

开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的1篇企业管理模式创新思考，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。

大数据的特征主要是数据体量大，在现代信息时移动终端单位时间内产生的数据量越来越多，数据量庞大，在企业内部也是随着微信、客户端APP、小程序等的应用，产生的数据也是越来越快；另一个是数据种类多，数据的存储形式多种多样，有文本和数字，比如采购货物数据和企业对客户的投标文件是完全不同形式的数据，在对不同形式的数据进行分析时，需要不同的介质来处理，不同形式的数据在数据库中存储形式不一样，需要技术不一样。在大数据环境下，数据的收集、整理是一切活动的基础，是企业进行决策分析的基础，大数据技术真正服务于企业自身的业务，还需要结合企业自身的状况。

1.传统管理的局限性

传统的管理理念在瞬息万变的时代下已经跟不上节奏，由于传统管理理念的影响较深远，多结构多层次的企业管理架构在很多企业存在，信息上传下达过程中占据很多时间和精力。管理者掌握的信息是多个渠道通过层层传递，信息滞后，真实性没有保障，难以判断正误。在对经营过程中产生的数据没有整体把握，不能直观地观察到变化，工作效率低下。决策的判断与信息流程效率脱节，出现时效差。业务阶段的活动没有及时记录，企业的经营状况需要在业务活动结束后的一段时间，通过财务和业务部门的数据汇总才能统计出结果，在这个过程中需要消耗大量的人力物力。这是业务相关的经营数据。在企业内部传递的数据，没有专门的统计和收集，会浪费很多有用的信息。在当下新媒体盛行的时代，移动应用改变了传统的信息传播方式，传统的管理模式对数据敏感度不够，单凭经验和事后对过程的分析没有准确的数据依据，不能够很好地引领企业快速做出决策，必须建立与现代大数据环境相适应的现代化的管理模式。

2.大数据在企业的具体应用

在大数据架构下，数据架构主要有数据采集、数据存储、数据服务、数据查询等4层结构组成，数据采集和数据存储层面主要是对不同格式的数据进行收集、清理、存储。企业在发展过程中会产生多种数据有文本数据、图像数据、视频、声音等各种形式的数据，同时也会收到来自企业外部的数据，不同类型的信息数据需要分类处理和存储，对不同价值的数据应保证其时效性。企业的业务数据也是多种多样，对管理者和分析者的重要性不一样，处理和存储方式应根据企业自身的需求进行分析，选择适合企业自身具体情况进行处理。部分业务数据，管理者需要实时观测到变化情况，在数据筛选服务上需要实时性较高，对数据平台的实时性要求较高，这是实时性数据，普遍应用于互联网平台的企业。有的业务数据或外来数据，通过关联数据的查询可以进一步查看到与它有关的其他业务数据，和数据来源明细，可以深层次的分析原因和预测未来发展趋势。企业数据的平台目前应用较多的有两种形式：一种是通过云平台构建自己的企业账户和数据体系，数据存储在云平台，对移动性支持比较好，可以随时随地通过账号权限使用相关数据；另一种是自己企业搭建内部平台，通过购买属于自己资产的硬件和软件，在企业内部建立服务器和软件系统，数据存储在企业内部的机房数据库里，这种平台数据安全性较高，但维护成本较高，需要企业自己的专业人员来维护，涉及技术人员类别有硬件、软件、数据操作等。

3.大数据的局限性

首先，数据的收集难度较大，无纸化应用带来的数据样式多样，非结构化数据增多，碎片化的数据给数据加工带来了一定难度，在之前结构化的数据查询和处理相对简单，非结构化的数据和结构化数据的混合使用，对数据处理者提出更高的要求，企业需要加大数据处理的人员成本。其次，数据价值会随着时间的推移而流失，需要不断地对新数据进行采集，数据在不同时段的作用不一样，有些采集到的数据是没有参考价值的，需要过滤。对硬件和软件需要持续投入，对环境和介质要求较高。第三，数据安全，数据本身的安全性，高昂的数据价值会带来吸引力，需要防范攻击，数据环境的安全性，数据一旦破坏很难恢复，需要保证环境的安全，防止人为和技术上的带来的不安全。数据泄漏，数据的泄漏会对数据的使用者和产生者产生严重的影响，企业可能会面临生存问题，个人数据的泄漏会个人权限的影响，严重影响个人生活。

4.结束语

大数据环境已经到来，业务驱动数据，数据驱动未来，大数据的应用是大势所趋，充分利用数据技术，引领未来。大数据技术推动了各行业的发展，但企业在使用大数据技术的同时需要做好风险防范，大数据技术还有一定的局限性，企业需要结合自身业务特征，合理高效使用大数据技术，提高企业工作效率，深度挖掘数据潜力，使企业数据更大的发挥价值。

参考文献：

[1]周剑.大数据时代企业经营管理的挑战与对策研究[J].现代营销(下旬刊),2018(12):135-136.

[2]何丹丹.初探大数据时代下企业管理会计体系的建立[J].财会学习,2018(35):6-8.

[3]王林海.大数据时代下的计算机软件技术[J].电子技术与软件工程,2018(24):39.

作者:宋玟静 单位:烟台港股份有限公司客运滚装分公司