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利用近红外谷物分析仪快速检测青稞粗蛋白质含量研究

作者:张华瑜; 潘永东; 柳小宁; 包奇军青稞粗蛋白含量近红外光谱分析技术快速检定方法

摘要:青稞粗蛋白含量的检测通常采用凯氏定氮分析法,费时、费力、成本高。利用定标的大麦模型预测青稞的粗蛋白含量,相关分析表明,近红外谷物分析仪与凯氏定氮仪的测定值间存在极显著的相关性,皮尔森相关系数达到0.976 9,回归分析建立的两者间的线性回归方程是y=1.023 7x-2.515 7(R~2=0.954 2)。利用近红外光谱分析技术检测青稞粗蛋白含量快速、准确、成本低,准确度和精密度均好。

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甘肃农业科技

《甘肃农业科技》(CN:62-1050/S)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《甘肃农业科技》1986年获国家科委科技情报成果三等奖、1992年获甘肃省科技期刊评比一等奖;1986年获国家科委科技情报成果三等奖;被北大1992版优秀期刊收录。 《甘肃农业科技》现已更名为《寒旱农业科学》。

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