时间：2022-03-31 14:42:18
【关键词】人工智能、 电气自动化控制、 电气设备设计
一、人工智能技术的含义
人工智能是在经济发展迅速的时代大背景下产生的新技术。它研究了自然科学和社会科学，所涉及的知识面非常广。人工智能技术自然离不开计算机技术的大力支持，大部分的人工智能技术都是以计算机编程为基础实现的。人工智能其实也就是采取一定的计算机编程来做到模仿人的目的，其主要的模仿对象有信息的收集、人的判断能力、数字图像的识别和一些相对来说较为简单的反应等，以这种人工智能技术来代替人类的智慧，就目前来说，主要的人工智能领域包括图像语言识别、自然语言处理、机器人，以及一些较为简单的专家系统等。在这些众多的领域当中，我们可以用在电气自动化控制当中的主要就是专家系统，专家系统应用在电气自动化控制系统当中不仅仅进一步提高了其自动化水平还在其判断的准确性和及时性上有了一定的改善，总之，对于电气自动化控制系统的效率提升起到了至关重要的作用，这也在另一方面节约了人力资源，并且在一定程度上弥补了因为人员的失误造成的一些不良影响，值得我们在今后的工作中大力推广。
二、人工智能技术的基本内容和特点
人工智能是一门新型的技术科学， 缩写为AI， 它是计算机科学的一个重要分支， 它的研究领域十分广泛， 包括机器人、语言识别、图像识别。它的任务主要是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术和应用系统。它的一个重要目标就是能够胜任一些复杂的工作。如今， 人工智能研究迅速发展，具有很强的实用性和广泛性， 主要包括运动控制、工业过程控制、电力电子技术、检测与自动化仪表、电子与计算机技术、信息处理、管理与决策等领域， 且更新速度快。人工智能属于自然科学和社会科学的交叉学科， 涉及到哲学、数学、心理学、计算机科学等领域。它的研究范畴包括机器人学、智能搜索等， 是对人的思维信息过程的模拟。
三、人工智能控制器的优势体现
人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用主要的实现点就在于对于人工智能控制器的应用上，所以说人工智能在电气自动化控制系统应用上的优势也主要体现在人工智能控制器的优势上，人工智能控制器的主要优势就在于它在算法上和其它的控制器存在着很大的差异，人工智能控制器的主要算法包括模糊理论算法、神经算法、遗传算法和模糊神经算法等，这些算法的一个最大优势就是可以设计在没有控制对象的模型上。它的特点在于能够运用不同的方法对电气自动化设备控制进行分类， 更好地进行开发， 所形成的函数比常规的函数具有以下三种优势： 一是它的设计不需要对对象进行模型控制， 即使实际控制的对象中具有很多不确定、不稳定因素， 甚至难以适应的动态变化的控制对象， 都能满足控制需求。二是能够不断进行调整、改善， 具有很强的灵活性， 相比之前的控制器更易调节， 能够适应新数据、新信息的发展变化， 能够不受其它驱动器影响， 保证计算的准确率。三是能够避免不必要的人力物力支出， 设计中不需要专家参与， 只要进行数据分析就可， 使用方便， 适应
性好， 效率很高， 且运算成本低。四是具有很强的抗干扰能力， 能够解决常规方法无法解决
的问题。
四、人工智能技术在电气自动化控制中的应用
人工智能在电气自动化控制中的应用主要体现在四个方面：电气设备设计、电气控制、电力系统、故障诊断和数据的控制与优化。
1、在电气设备设计中的应用
电气设备的设计并不是一个简单随机的过程，它涉及到很多的学科知识，比如电机、电路、电力电子技术、变压器、电磁场等，并且随着社会的进步，人们对于电气设备设计的要求也正在提高，进行电气设备设计的优化势在必行。原有的电气设备设计主要依赖于经验丰富的设计师，但是就算是最出色的设计师在设计的过程中也会浪费掉大量的不必要的资源，而人工智能的介入就改变了这一现象，人工智能能够简单的计算人脑所不能够计算的一些复杂公式，并且能够进行自主演练，在准确性和及时性上也有了一定的保障，对于工作人员的工作经验也没有了很严格的要求，只要熟悉操作人工智能系统就可以了。
2、在电气控制中的应用
电气控制的主要目的就在于要提高电气运行的效率，进而提高生产效率，而要想达到这一目的主要的做法还是要提高电气控制的自动化程度，人工智能应用在电气控制当中就很好的提高了电气控制的自动化，进而到达了提高效率的目的，并且节省了大量的人力物力。当前人工智能应用在电气控制中的主要有三种：专家系统控制、模糊控制和神经网络控制，当然，最为常用的还是模糊控制，其原因主要在于模糊控制的操作较为简单，并且和实际中的电气控制结合较深。
3、 在电力系统中的应用
电力系统作为我们日常生活和工作中必不可少的一部分其安全性和运行效率极为重要。在该系统中使用人工智能技术将会更加有助于电力系统发挥作用。当前，人工智能技术应用在电力系统中的主要内容有以下几点：神经网络、专家系统和模糊集理论等，其中专家系统是电力系统中应用最为普遍的一种，该系统的主要目的就在于判断电力系统运行中出现的一些主要问题，并且做简单的处理，该系统主要的依据就在于它能够把众多经验丰富的专家的知识和判断经验融合到系统内，然后以此为基础处理各方面的难题。该系统使用原则是我们常用的计算机程序if-then，也就是一旦满足条件就会被执行。该系统在使用过程中有一点需要注意的就是该系统并非是一成不变的，它需要针对新的常见问题进行及时地补充以弥
补程序出现的不足。
4、在故障诊断中的应用
故障诊断也是当前电气自动化控制系统中极为重要的一环，在该环节中人工智能的作用同样功不可没，主要应用点有专家系统、模糊理论和神经网络等，主要的应用对象包括发
电机、变压器和电动机，这些主要电力部件出现问题都能够采用该系统进行必要的诊断以及
简要的处理，三种诊断方法相互合作共同维护着电气自动化控制系统的安全运行。
5、在数据的控制与优化中的应用
在进行电气自动化控制进程中， 首先要做的就是数据的采集与处理， 人工智能技术能够
对所有的数据进行实时采集， 并加以处理、储存， 以便不时之需。同样， 想了解一项工作的运行过程， 就会运用到画面的显示功能， 通过人工智能技术的运用， 能够真实地显示所运行的设备状态， 可以将有关数据加以处理， 形成具体的图像， 以便直观了解； 也可以通过模拟故障来进行记录分析， 避免类似状况的发生，其中模糊理论、专家系统和神经网络主要就是应用在电气设备的故障诊断上。
五、结束语
随着科学技术的发展，当前我国各行各业的电子信息化和智能化程度越来越高了，人工智能也逐渐在各行各业中崭露头角并快速发展着，当然，在电气自动化控制系统中也离不开人工智能的存在，人工智能合理的应用在电气自动化中给电气自动化控制带来了极大的进步，
人工智能是电气产业未来的发展方向，是电气产业的一大改革和进步。传统的人工控制由人工智能代替，将会进一步推动电气自动化的发展，确保工作效率，提高企业的经济效益以及社会效益。
参考文献
【1】彭启琮.DSP 技术[M]. 北京：电子科技大学出版社，2007.
[关键词]电气工程；人工智能技术；应用；概况
一、智能化的概况
智能化理论是开发及研究如何延伸、如何模拟人的智能理论。作为当今新兴计算机科学技术的一个分支，人工智能化技术充分解释了智能的本质，并在此基础上生产出一种和人类智能有类似智能反应的智能机器。电气工程行业研究与电气有关科学研究及控制，如电子电气技术、信息收集与处理等，智能化技术的应用，可以在不同程度上提升自动化控制的工作效率，减少成本投入，将工程控制人员从原来比较复杂的工作中解放出来，既减轻了员工的压力，又能安排他们去进行其他项目工程且不影响电气工程自动化控制的效率，实现人力资源的合理分配。把计算机技术应用到电气工程中早有先例，事实证明具有很强适应性和实用性，高端技术作为计算机的一个分支，电气工程自动化控制已把智能化技术带到工作中去，事实表明这种应用模式已见成效。
二、电气工程人工智能技术的特点
1、不用建立控制模型。控制器是传统的自动化过程必不可少的，如果被控制对象动态方程较复杂，传统的控制自动化过程就无法对其进行准确的控制，以至于在对此进行模型设计时会出现很多无法估量、无法预测等问题。如果没有解决好这些问题，就会直接影响所设计出来模型的精确性，将直接导致实际工作中工作效率的大幅降低。而智能化控制器的使用可以减少对被控对象模型的设计工作，从而在源头上解决了无法估量等问题，保证不再需要建立控制模型。
2、便于调整控制电气系统。智能化技术可以影响控制和调节时间，同时对系统的控制程度也能调节，从而能大大地提高其自身的工作性能。此外，在对电气设备进行调节控制的过程中，智能化技术进行自行调节通常只需要改变相关数据，而不需要专业的技术人员进行操作。甚至，它还可以在一定程度上进行远距离的控制，这体现了电气工程无人控制的自能化这一最终目标。因此，智能化技术在运用过程中具有便于对电气系统进行调整控制的极大好处。
3、有较强的一致性。智能化技术有较强的一致性，尤其是在处理不同数据的问题上，智能化技术的一致性表现的更加明显。在所输入的数据较为陌生的情况下，通过智能化技术也可以获取到较高的估值。控制效果在很大程度上取决于被控制对象的相同与否。智能化技术在对部分对象进行控制时即使没有及时采取相关的措施，也能有较好的控制效果，有时也会出现控制对象的改变导致控制达不到预计的效果的现象产生。
三、人工智能技术在电气工程中的应用
在电气工程自动化的很多环节中，人工智能技术都得到了良好的运用，在本文中，我们主要以人工智能在电气设备的控制、设计、故障诊断及日常的操作的影响这四个方面来具体谈一下人工智能在电气工程自动化中的应用表现。
1、日常管理中的应用
人工智能技术的应用对于电气工程建设自动化水平的提高有着重要的作用，同时对电气工程日常管理方面的工作也带来了很大的影响，使设备操作、电流调整的界面被简化，实现了日志以及报表的生成和存储的自动化。此外，人工智能技术在电气系统日常操作中的应用一方面可以对不同文件的规格和样式进行规范、使各种操作被简化，一方面还使这种操作更加的简单易行并具有可视性。
2、电气设备控制中的应用
在电气工程中，可以实现流通、分配、交换和生产增强的一个重要的环节就是电气的自动化控制，增强控制自动化水平，就可以使财力、人力方面的资金投入得到缩减，系统运行的质量和效率得到提高。人工智能具体应用于电气设备控制的方式主要是神经网络控制、模糊控制以及专家系统控制，其中，模糊控制因其本身的简单性以及联系实际的紧密型，在实际中得到了最多的应用。
3、电气设备故障诊断中的应用
在人工智能相关技术中，应用于电气设备特别是发电机和变压器的故障诊断方面最多的是神经网络、模糊理论和专家系统。比如说在对发动机和电动机的故障进行诊断时，运用了人工智能化的诊断方法，并与模糊理论和神经网络相结合，使相对比较强的神经网络和故障诊断知识模糊性一起进行了诊断，提高了诊断的准确性。不同于原先的以设备故障的非线性、复杂性和未知性作为依据的低效率的故障诊断方法，人工智能方法的采用使诊断的准确率得到了大大的提高。
4、电气设备设计中的应用
电气设备的设计需要应用到电气自动化专业中的电力电子技术、电机、变压器等很多方面的专业知识，是一个极端具有复杂性的过程，需要投入很多的物力、财力和人力。而在电气设备的设计过程中应用人工智能技术，就可以以很快的速度计算出人脑很难计算的非常繁琐的问题并实现过程的模拟，大大提高设计工作的效率和质量。同时，在电气设备的设计中，要对不同的算法在不同的实际情况中的具体使用予以注意，如优化设计通常使用遗传算法，开发性设计通常采用专家系统方法。此外，要保证设计工作的较高的效率和较好的质量，还需要相关工作人员在人工智能软件应用方面具备足够高的能力以及足够多的工作经验。
四、结束语
综上所述，在电气自动化控制工程中智能化技术已经非常常见，并在逐步的向着更广更深的方向发展，会使得电气工程自动化变得更加简单，同时智能化也在不断发展变化的，这样在电气工程中的应用将更加广泛，所以智能技术在电气自动化控制中可发挥最大的效用，促进电气诊断故障、优化设计和智能控制等方面。
参考文献
[1]杨成睿.浅谈自动化控制技术在智能建筑中的应用[J].电脑知识与技术，2011.
[2]张培铭，缪希仁等.展望21世纪电器发展方向―人工智能电器叨.电工技术杂，2006（4）.
关键词 计算机 人工智能 技术应用 发展趋势
中图分类号：TP18 文献标识码：A
在早年的科幻电影中，总是会出现机器和人的_突，在不少该题材的电影中，机器人因为人工智能技术被赋予了生命，从而引发了一系列的问题。时至今日，该场面似乎已经成为现实，计算机人工智能技术已经得到非常广泛的发展和应用，已经不单单应用在机器人领域，还在社会学、工业发展、哲学、游戏业等多种学科和行业中得到极为广泛的应用。伴随着互联网技术的不断发展和各种智能设备的“平民化”，人工智能技术在未来相当长一段时间内都还会是一个较为热门的话题和学科。
1计算机人工智能技术概述
1.1人工智能技术的概念和提出
2016年，在世界范围内有一个新闻被人们津津乐道。AlphaGo挑战人类围棋高手，并且以4：1的比分战胜了世界围棋冠军李在石。这个被人们爱称为“阿尔法狗”的人工智能机器人就涉及到了当下非常流行的一个话题：人工智能。
人工智能技术是计算机科学的一个重要分支，它指的是利用计算机的运行，使原本不具备自主意识的计算机硬件设备能够以类似人类反应的方式，使计算机硬件实现表面上的“智能化”，从而使人类生活更加便捷的一种技术。传统的人工智能技术被人们熟知和了解主要是在智能机器人领域，而我们这里所要讨论的人工智能技术是范围更加广泛的，包括有虚拟现实技术、语音识别技术、自动处理技术、机器博弈技术、计算机神经网络等多个分支、多个方面的技术总称，并且随着科学技术的发展和进步，人工智能技术的内涵和外延还将不断拓展。
1.2人工智能技术的发展沿革
人工智能技术依托于计算机技术的发展而诞生，所以人工智能技术迄今为止仍然是一项“年轻”的技术，它在上个世纪五十年代由美国的“人工智能之父”麦卡锡提出，是一门涉及到了计算机技术、信息学、心理学、哲学等多个学科的综合性学科。人工智能技术可谓命途多舛，在刚刚提出不到十年的时期，就进入了瓶颈期，直到上个世纪八十年代末才得以发展。在上个世纪八十年代后，随着计算机技术的民用普及化以及互联网的出现与发展，人工智能技术才得到长足的发展，在诸多分支领域中取得了不小的成就。
2计算机人工智能技术的实际应用
2.1人工智能技术的主要分类
人工智能技术是一项内涵非常丰富的技术，它并不仅仅指的是字面上的单纯“智能”。人工智能技术从大的框架上分类主要包括四个方面的主要内容：（1）智能感知。智能感知顾名思义就是以计算机技术赋予无生命的设备模拟感知的功能，使机器能够自主识别出人类常常通过感官感知的周围事物；（2）智能学习。学习能力一直是人类区别于其他生物的最重要的能力，而人工智能技术在近些年也在该领域取得了突破性的进展；（3）智能推理。“阿尔法狗”能够与人类对弈，固然有许多非常复杂的机制，但是其中最主要的一点就是其具备了一定的智能运算和推理能力；（4）智能运动。这项人工智能技术也就是一般人理解的狭义上的人工智能，最具代表性的就是智能机器人的发明和进步。
2.2当前人工智能技术的实际应用
当前人工智能技术在社会生活的各个领域和各个层面都得到了较为蓬勃的发展，受限于文章篇幅本文不可能将其一一列举，这里笔者将具有代表性的几项人工智能技术的应用进行简要的罗列和分析。
2.2.1游戏人工智能技术
在当前时代中，“游戏”已经成为横跨各个年龄段的一个非常热门的词语，在当前时代几乎没有人不知道计算机游戏，也基本上不存在没有听说过或没有玩过游戏的人，尤其是青少年群体，尽管我们一直在诟病游戏对其的消极影响，但是不能否认，游戏已经成为当前不少人们生活当中不可或缺的重要组成部分。
经常接触游戏的人都知道，游戏中有一个看不见、摸不着的事物，叫做”AI”，这个英文缩写即是Artificial Intelligence，直译过来就是“人工智能”。这里的AI人们常常理解为“游戏系统”。当然，游戏人工智能和学术上的人工智能还是存在一定的差异的，但是它在很多方面与学术人工智能是相得益彰的。例如，游戏AI与学术AI都具有一定的可信性，特别是游戏营造的虚拟空间中，人们几乎感觉不到自己是在跟计算机交流，而总是身临其境地认为自身在与其他的玩家进行沟通交流。
2.2.2工业生产应用
人工智能技术在工业生产中的应用非常广泛，其在工业生产中主要应用到的人工智能分支技术是人工神经网络。严格意义上来说神经网络学科的诞生要比人工智能技术更早，但是随着人工智能理论的诞生和发展，赋予了神经网络技术更加广阔的发挥空间。
当然，由于工业是一个非常庞大的概念，所以我们截取工业生产中的一个小的领域――锅炉燃烧技术中的人工智能进行简要的介绍。在锅炉燃烧技术优化过程中，最重要的一点就是要进行算法上的优化。当前已经趋于成熟的人工蜂群算法就是人工智能技术的重要类型之一。人工蜂群算法是一种仿生的算法，模仿蜂群在复杂环境中的活动，产生了I-ABC、PS-ABC、PS-ABCⅡ等多种算法，通过检测锅炉燃烧的状态分析出燃烧的最佳运行状态，并进行实时的调整。
当然，除了生产行业之外，令很多人都意想不到的是，在公共设施建设领域人工智能技术也发挥着非常重要的作用。例如，在城市公路隧道建设中，常常用到故障树分析法。这种方法是一种运用逻辑的方式来进行复杂分析，从而以许许多多基本的事件集合来体现总体系统的状态。通过故障树的建立，在出现问题的时候，公路内的隧道智能监控系统首先会发现异常，并且分析出具体的异常情形，分别分析和排除车检器、CO/VI传感器、火灾感应器、FS/FX传感器、风机、车道灯和照明等的异常，并将这些异常分支连接成完整的故障树，在故障出现时能够及时有效地预警并加以解决。
3计算机人工智能技术发展趋势探析
3.1技术上会不断有大的突破且应用领域更广
人工智能技术是一项综合性极强的学科，它主要依托于计算机技术的发展，并且涉及到多个学科和领域的内容。而计算机技术在经历了刚刚诞生之后的大爆炸式发展之后，也会趋于平缓；与其他学科和领域的融合也在不断地进行和深入当中，所以在当前科技背景下人工智能技g的发展趋于平缓是非常正常也合乎逻辑的。
但是未来，人工智能技术将会在技术上迎来不断的大的突破。一方面，计算机技术还在不断发展过程中，相对来说发展较为低级的人工智能技术有非常大的发展空间，在技术达到一定的积淀之后一定会迎来非常迅猛的发展；另一方面，当前人工智能技术在不少领域都处于浅尝辄止的融合状态，其并没有达到紧密结合的状态，所以在未来也有非常大的发展潜力。
另外，计算机诞生之初，体型非常庞大，其主要的功能是为了进行研究以及军事用途。人工智能技术亦是如此，当前的科学技术条件下，人工智能技术还难以走进千家万户，现在所谓的“智能家居”也仅仅是“智能化”的初级阶段而已，完全担负不起“人工智能”的名头。而随着技术的发展，人工智能技术将会更加地“平民化”，将会真正走进千家万户，科幻电影中的智能机器人与人类和谐相处的画面相信在不久的将来一定能够实现。除了人们的日常生活之外，人工智能技术对人类社会影响最大的或许就会使交通和医疗领域，通过人工智能技术，未来的交通和医疗等将会真正实现全自动化，大大提升效率。
3.2伦理问题将会越来越受到人们的关注
从人工智能技术诞生之初，科学家就从来没有停止过对该项技术的哲学思辨。科学家们在对人工智能技术不断发展的情况下，也开始注意研究人类思维到底是什么样的存在？机器到底是否能够思考？未来人工智能如何跟人类和谐相处？这些问题直到现在也并没有确定的答案。当前限于人工智能技术的发展水平依然并不太高，所以伦理问题即便被注意，也并没有得到过多的重视，但是随着人工智能技术在未来的不断发展和进步，伦理问题将会成为一个绕不开的话题。该不该赋予智能机器人以适当的“人权”、谁来负责机器人的过错、如何定位机器人的道德地位都将会是摆在科学家和每一个社会成员面前的重要课题。
所以在接下来人工智能技术将会在科学技术各个领域取得突破性进展的背景下，在研究人工智能技术的时候一定要注意技术和其他方面的内容一起提升、一起发展：（1）要坚持马克思主义哲学观念，以马克思主义的观点寄到技术的发展。要坚持科技是人类的造物，科技是人类认识世界和改造世界的手段，坚持人的主观能动性和主体作用，以人为本，消除错误和不坚定的思想；（2）要提升民众的科学知识素养。要想正视人工智能技术带来的一系列问题，必须要在民众中普及科学文化知识，让人们对该项技术都有深层次的了解，就可以避免很多问题；（3）建立起健康的人工智能发展标准，合理规划人工智能技术的未来发展方向和实际应用，将很多问题遏制在萌芽状态。
4结语
不管我们是否承认，不管我们是否接受，计算机人工智能技术已经悄然走进我们的生活中，给我们的生活带来越来越多的便捷。放眼未来，在经历了三次工业及科学技术革命之后，下一次产业革命说不定就是以人工智能技术的更加成熟及广泛应用为标志，或许在未来的某个时间，“人工智能+”将会取代当前的“互联网+”，成为计算机科学技术领域的全新核心词语。当然，在其发展过程中我们也必须要清醒地意识到人工智能技术并不是万能的，它也存在致命的缺陷并且很可能对我们现存的伦理观念产生颠覆性的冲击和影响，所以我们有必要未雨绸缪，对计算机人工智能技术应用和发展的方方面面进行总结和研究，为该项技术的未来发展和人类的未来发展提供一个更为安全、稳定、和谐的技术环境，从而引领人类的向前进步。
参考文献
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[3] 罗勇，向奕雪.计算机人工智能技术研究进展和应用分析[J].电子制作，2014（18）.
【关键词】计算机；人工智能技术；应用
1引言
人工智能技术已经成为目前最受社会关注的新兴科技之一，随着该技术在各行业和领域中的应用不断深入，人们的工作和生活方式不断向智能化方向发展，工作和学习效率都得到了质的飞跃，未来，人工智能技术也必然会获得更加广阔的发展前景。
2人工智能技术概述
人工智能是计算机科学的一个分支，这门学科的主要目标是了解人类智能的本质，并通过将人类智能转移到智能机器中，使智能机器能在不同应用场景下做出类人思维的反应。人工智能是一项综合了多项高新科技的综合性学科，包含5项核心技术，分别是计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术和生物识别技术。其中，机器学习是实现计算机人工智能技术的核心技术，该技术使智能机器在算法复杂度理论、凸分析、统计学等学科的支持下，能自主模拟人类行为。目前已经发表的机器学习策略主要包括模拟人脑的机器学习和采用数学学习方法2种策略。其中模拟人脑的机器学习策略又可细分为符号学习和神经网络学习，符号学习是以认知心理原理为基础，在机器中输入符号数据，用推理过程在图或状态空间中搜索并进行符号的运算，对概念性和规则性知识的学习能力较为突出，如示例学习、记忆学习、演绎学习等；神经网络学习是从微观生理角度对人脑活动进行模拟，利用函数结构模型代替人脑神经网络，以函数结构进行数据运算，并在数据迭代过程中在系数向量空间中搜索，对函数型问题具有较好的学习能力，如拓扑结构学习、修正学习等。采用数学方法的机器学习主要是利用统计机器，建立相应的数学模型，拟定超参数，输入样本数据后根据不同的运算策略对模型进行训练，最后根据训练结果进行结果预测。
3人工智能技术的发展历程
3.1人工智能技术的兴起
虽然新兴技术的兴起获得了广泛的关注，但由于人工智能技术涵盖的学科和技术范围过大，兴起阶段的该技术的理论知识、产品应用、发展应用等均存在明显缺陷。除此之外，计算机技术在当时也并不成熟，当时的计算机编程和计算水平较为落后，很多超前的想法以当时的技术水平来说实现较为困难。在多种因素的影响下，人工智能技术在兴起阶段并未得到快速发展。
3.2人工智能技术的高速发展
人工智能技术这一概念在提出后近20年的时期中其发展始终处于停滞状态，直至20世纪70年代，该领域的专家研发出全新的人工智能专家系统DENDRAL，该系统的诞生带动人工智能技术迈向新的发展阶段，并且在这之后进入高速发展时期。日本始终重视本国科学技术的发展，并且在20世纪80年代提出“科技立国”的政策，此后很长一段时间，日本依托此国策使经济得到迅速恢复和发展。在1982年，日本国内对第五代计算机的研究以失败告终，但此次研究中提出了新的计算机算法和逻辑程序语言Prolog，Prolog在处理自然语言过程中具有比LISP语言更好的应用效果，这一创新进一步促进了人工智能技术的发展。人工智能技术的发展建立在多项先进学科共同发展的基础上，与其他技术相比，人工智能技术在处理数据、整合资源方面具有更大优势。
3.3人工智能技术的发展现状
3.3.1专家系统
专家系统指的是一种智能计算机程序系统，是人工智能技术应用最为广泛也最为重要的领域之一，系统中涵盖大量某领域专家水平的知识与经验，通过应用人类在该领域中的专家级别知识来为用户解决在该领域中遇到的问题。专家系统有效地将人类智能延伸到专业领域中，实现了理论研究向实际应用方向过渡的目标，大幅提高了人类对专业问题的处理效率，并且专家系统依托复杂的算法能对专业问题未来发展的可能性进行更全面的计算，工作效率甚至会比人类专家更高效、更准确。随着对专家系统研究的不断深入，目前很多专家系统都能依据对人类行为的模拟在不同的应用场景中作出智能化的反应和判断，并且能够利用知识库，深入挖掘复杂问题的内在联系。专家系统已经在多个领域中都得到了广泛的应用，帮助企业更客观地摸索市场规律，从而作出正确的生产决策、调度规划、资源配置计划等，大幅提高了企业经营的科学性，使企业能在节省生产成本的同时，获得更好的经济效益。
3.3.2模式识别
模式识别是利用计算机技术将识别对象按一定特征归类为不同类别，目前人工智能技术在模式识别中的主要研究方向包括语音语言信息处理、计算机视觉、脑网络组等，希望通过人工智能技术实现对复杂信息的识别和处理，这一应用能促进多个行业向智能化方向发展，如军事领域、医疗领域等。
3.3.3机器人学
机器人学的主要研究方向是机器人的设计、制造和应用，随着人工智能技术的成熟与应用，机器人的智能水平不断提高，并且在不同行业中的应用已经较为普遍，日常生活中常见的机器人包括扫地机器人、迎宾机器人、快递机器人、早教机器人、无人机等，人们可以利用可移动设备对其进行操作，极大程度地提高了人们生活的智能性和便捷性。
3.3.4机器学习
机器设备并不具备自主思考能力，在不同应用场景下的反应主要是依托计算网络技术和算法对人类思维模式进行模拟，并将人类行为进行充分消化以使自身性能得到优化，能对不同问题进行处理。机器学习是一项涵盖多个学科且复杂程度很高的科学，包含统计学、概率学、算法复杂度理论等，是人工智能的核心技术，也是推动计算机向智能化方向发展的关键技术。
3.3.5人工神经网络
人工神经网络是人工智能技术自进入高速发展时期后广泛研究的重点内容。利用计算机算法将人脑神经元进行简单化、抽象化、模式化，并构建成与人脑神经元网络相似的网络结构。人工神经网络技术的成熟与发展为专家系统、模式识别、机器人学、生物、经济等多个学科的发展提供了技术支持，解决了很多人工智能技术发展中的实际难题。
4人工智能技术的应用
4.1人工智能技术在计算机网络技术中的应用
4.1.1计算机网络安全管理
人工智能技术与计算机网络技术互相依存、互相促进、共同发展，在计算机网络技术的多个方面都有深入的应用。其中，在网络安全管理方面主要有如下应用：①智能防火墙技术。防火墙技术随着计算机的普迅速发展，应用人工智能技术的防火墙技术比传统防火墙技术的性能更加优异。智能防火墙技术具有智能记忆功能，能自动记录并储存历史处理病毒的记录，在后续应用过程中依据记录直接优化计算机匹配环节，减少计算机数据量，提高防火墙的隔离病毒能力。另外，智能防火墙还能结合用户的需求，对用户不需要的弹窗功能、访问权限、有害信息等进行智能化拦截。②计算机入侵检测。防火墙的主要功能就是为计算机设备创造安全的运行环境，保证系统和内部数据不被侵害。计算机入侵检测功能是保障防火墙正常工作的基础功能模块，对提高计算机数据的安全性和可靠性具有直接的影响。应用人工智能技术的入侵检测功能，能对计算机系统进行智能化分析和处理，根据预定算法将处理数据整理成为入侵检测报告，让用户能全面地掌握计算机设备的安全状态。③垃圾邮件智能化处理。该技术依托人工智能技术中的模式识别功能，对接收邮件进行扫描和归类，发现垃圾邮件后直接将其标注为垃圾邮件，为用户发出风险警告，避免用户因误操对计算机系统造成损害。
4.1.2计算机网络管理
人工智能技术的发展和应用促进计算机网络技术向智能化方向发展。在实际应用中，除计算机网络安全管理模块外，还能解决多种网络管理问题。随着计算机技术的普及，网络数据呈爆炸式增长，网络管理工作量和工作难度都达到了空前高度，通过应用人工智能技术，能大幅提高计算机网络管理效率，优化网络管理效能。
4.2人工智能技术在企业管理中的应用
企业是市场经济活动的主要参与主体，是维持市场经济稳定运行和发展的关键要素，在企业生产活动中科学地应用人工智能技术，能有效提高企业的生产能力，促进企业获得更高的经济效益和社会效益。具体应用渠道如机械自动化、智能监控、推荐系统、用户购物行为分析、零售分析、数据提取、文本归类、文章摘要等，从员工工作的细微之处实现工作效率上的提升，进而提升企业整体的运行效率。对工业行业来说，应用机械自动化技术还能有效降低传统工业生产中对人工的依赖性，大幅提高工业企业的生产能力，在行业发展的过程中起到了非常积极的促进作用。
4.3人工智能技术在航空航天技术中的应用
航空航天技术是目前人类最高科技的集合体，涵盖众多学科，如信息技术、卫星技术、生物技术、天文学、生命科学等，对提高国家的国防力量、提高国家的国际地位、促进国家经济增长都具有非常重要的意义。航天器设计是航空航天领域中的关键工作之一，而远程控制又是航空航天技术长久发展以来研究的重点，因我国对该技术的研发起步较晚，我国对航空航天技术的研发存在重重困难，但经过国家和科技工作者的不懈努力，目前我国航空航天技术已处于世界先进水平。将人工智能技术应用于航天远程控制中，利用智能系统对数据进行自动采集、处理和储存，如通过采集航天器的轨道信息，并以此分析航天器的运行状态，根据分析结果制定运行决策，对提高航天器的运行安全性和运行质量都是非常重要的举措，推动国家航空航天事业获得进一步发展。
4.4人工智能技术在医疗领域中的应用
目前，人工智能技术在医疗领域中的应用已经非常广泛，使医护人员的工作内容不断得到优化，提高工作效率，还有效提高了国家医疗水平。具体应用包括以下几项内容：①在电子病历中的应用。传统就医诊断环节，医生都需要以手写方式记录病患病例，并根据病例详细列出治疗方案，工作量大，且效率较低，病例保存便捷性较差。通过应用电子病例，不仅能大幅减少病例记录的工作量，还能在医疗系统中直接勾选治疗所需药品，完成病例及用药的勾选后打印即可，既能大幅提高工作效率，还能将病例在计算机中进行储存，且现阶段病例文件的储存格式不再局限于文字，语音和图像也可被添加到病例中，提高医疗诊断的准确性。②在健康管理中的应用。在现代医疗中应用人工智能技术，对病患的病情进行智能化分析，能使医生对疑难病症的分析更加全面准确，制定针对性更强的医疗方案，提高医疗水平，为改善患者的健康状况提供辅助。
5结语
综上所述，计算机人工智能技术的应用，对社会各行业都产生了不同程度的影响，人们的工作和生活方式得到优化和改变，国家科技水平也不断提升。加强对计算机人工智能技术的研究，推动人工智能技术在各个行业中的应用，让人们能切身感受到科技为生活带来的改变，对促进人类社会的发展具有非常重要的意义。
【参考文献】
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1计算机网络技术中实践人工智能技术的必要性
1.1人工智能的含义。现代计算机科学中，人工智能是一大重要分支。人工智能即令计算机模拟人类的思维、行为，从而处理、解决人类难以处理、解决的复杂问题。人工智能处理问题时，除了人类输入的程序、数据部分，就极少受到人类自身主观因素的影响了。人工智能技术整合了计算机科学的自然规律与人类智慧，其功能、性能远超一般计算机组成部分。目前，人工智能技术已经产生了强大的数据分析、推理能力，而且可以从网络中自主学习。自人工智能在围棋对弈中先后战胜李世石、柯洁等人类中的顶尖围棋高手之后，谁也不能否认当今人工智能先进的比赛水平、对战经验、强大算力了[1]。1.2人工智能的优势特点。工作方式方面，对于危险性较大的工作，机械设备可以被人工智能指挥着去做，从而彻底取代人工操作，以免威胁到人类的生命安全，并且工作效率、质量还会更高。这种工作方式与人工操作方式截然不同。而且，对于数据量极大的工作，比如检测、控制网络资源，人工智能也比工作人员处理得更好。网络系统一直在高速运转，每时每刻都会产生新的变化，并且有着从宏观到细节的多个层面。这样的工作只有依赖人工智能才能及时完成[2]。与一般的机器程序相比，一方面，人工智能可以处理条件、模型不完全确定的困难问题；另一方面，人工智能可以机器学习，也就是自主学习一些比较低级、杂乱的信息，从中找出较高层次的逻辑和规律。1.3计算机网络技术的现存问题。第一，计算机网络技术中有许多安全隐患。这是因为，许多不法分子希望在网络空间中违法犯罪，并且逃脱惩处。虽然计算机网络中已经有了许多防范、打击违法犯罪的工作人员和工作程序（防火墙），但是，为了更严格地打击利用计算机网络技术进行的违法犯罪，我们还需要人工智能防火墙来灵敏地监控计算机网络，并且迅速地对网络中的异常行为作出反应，比如检测入侵、攻击、垃圾邮件，精准地揪出计算机网络中的违法犯罪分子。第二，计算机网络的数据资源太过庞杂，很难监视。虽然计算机网络技术可以根据逻辑分析、计算、处理数据，但是无法筛选出真实、有效、有用的信息，所以难以精确地监视和控制网络。因此，计算机网络技术中需要人工智能，来保障计算机网络的信息安全。
2计算机网络技术中实践人工智能技术
2.1检测计算机网络中的入侵。计算机网络的安全管理中，检测入侵的技术是非常重要的技术，也是防火墙技术中的核心技术。这是因为，只有检测出入侵计算机网络的现象，才可以保障计算机网络的安全性、可靠性，从而保证计算机网络中的资源依然安全、完整、保密、可用。目前，用人工智能来检测计算机网络中的入侵行为，就是分析计算机网络中的数据，按照一定的标准来过滤其中可疑的部分，并将这一部分编写为检测报告，反馈给计算机网络的管理者和用户，从而保证计算机网络的数据安全。在计算机网络中，人工智能技术可以实时监测计算机网络的运行状态，调整一些设置来提高计算机网络的性能，充分保护计算机网络的安全，防范着计算机网络遭受外部攻击，并且避免人为的失误操作给一些人带来损失。这方面的具体技术有人工神经网络、专家系统、模糊识别、数据融合等技术，它们都取得了很不错的防范效果。下面详细讲解一下人工智能技术中的数据融合技术。数据融合技术的作用有二，一方面是收获海量的数据，另一方面是达成数据信息的有效协同。数据融合技术需要多个传感器，这样数据融合技术就可以将这多个传感器汇集成一个传感系统，从而拓宽检测入侵行为的范围，更全面、更有效地检测入侵计算机网络的行为。是否开展检测的决定，人工智能可以根据模糊聚类算法来做出。这种算法的步骤包括：抗体群落初始化、开展克隆、免疫基因、克隆选择、克隆死亡，等等。2.2人工智能防火墙技术。为了计算机网络的安全，许多计算机、网络中都安装了一种防火墙。计算机网络运行时，防火墙的功能就是拦截计算机网络中的有害病毒、骚扰信息，以免这些病毒或信息进入计算机网络并构成破坏，或者打扰到计算机网络用户的正常使用。因此，防火墙能够减少很多计算机网络中的安全风险。而人工智能的防火墙技术，在计算机网络的拦截防范中更加自动、高效，解决其他软件中普遍存在的一种问题（拒绝服务），遏制病毒的入侵、传播。因此，在保护计算机网络信息安全、系统安全方面，人工智能防火墙技术具有重要意义。对于我们身处的信息技术时代而言，只有采用了人工智能防火墙技术，我们的日常生活、工作、学习才能顺利、健康、有序地开展。2.3人工智能反垃圾邮件信息技术。我们日常使用的邮箱中常常会收到垃圾邮件信息，运用人工智能反垃圾邮件技术，它含有识别垃圾邮件的程序，还可以自动学习哪些邮件被用户认为是垃圾邮件，从而自动阻挡计算机网络中的垃圾邮件，大大地帮助到我们的日常生活。人工智能反垃圾邮件技术将垃圾邮件自动地被分类到垃圾邮件中，不能再发出新邮件提醒。2.4管理和评价计算机网络系统。人工智能技术能够智能化地管理计算机网络，并且利用内部的专家知识库、求解技术建立一个综合管理系统。计算机网络的管理工作之所以需要人工智能技术，是因为计算机网络具有瞬间变动的动态特征，而计算机网络技术人员很难凭人工操作跟上。因此，计算机网络的技术人员需要采取人工智能技术，比如深度报文检测（DPI）、探针等技术，加快推动计算机网络的智能化管理，从而提升计算机网络的管理质量。其中，专家系统是管理计算机网络系统时会用到的一种重要的人工智能技术，它也就是将一个领域专业内的专家、学者的知识、经验、理解录入到人工智能系统之中，从而将这些专家的智慧运用到计算机网络的分析、处理等管理工作当中。合理地运用专家系统这种人工智能技术，便可以加快计算机网络管理的智能化，以及计算机网络管理本身。另一类人工智能管理计算机网络系统的技术叫做“人工智能问题求解”，这类技术又包括结合谓词逻辑开展的推理技术、结合状态图开展的搜索技术、结合结构知识开展的求解技术，等等。不过，处理问题、处理状态这一类任务属于空间搜索任务，所以大多应用的是结合状态图开展的搜索技术。为了解决一项计算机网络系统管理问题，常常要用到多种搜索技术，所以搜索技术必须有序开展，而这就又用到了人工智能技术。总之，人工智能技术能够消耗更少的网络资源，高水平地管理计算机网络系统。2.5人工智能代理管理软件。人工智能代理管理，是一种实体化软件，也可以叫做“人工智能Agent”技术。人工智能代理管理的依据是人工智能代理管理软件中的知识库，它可以用来分析、处理信息数据，从而迅速地完成相关的任务。详细地说，首先要由计算机网络的用户做一些自定义工作，然后人工智能代理管理就会搜索数据、信息，最后将搜索得到的数据、信息展示到一个特定的、方便用户的位置，从而让用户感到计算机网络技术服务的人性化、智能化。[3]在我们的日常生活、工作、学习中，人工智能代理管理软件也有非常广泛的应用，比如安排我们的会议时间、安排我们的行程、代替我们收发邮件、在合适的时候查询并提供天气、推荐我们可能喜欢的商品或服务，等等。
总之，人工智能代理管理软件能够为计算机网络用户提供更高质量、更高效率的计算机网络服务。2.6人工智能识别面部与指纹目前，面部识别、指纹识别等生物识别技术在我们的生活中已经运用地比较广泛了。指纹或面部可以用来解锁用户自己的手机、在商店或银行代替密码来支付或转账、在网络营业厅采集身份信息、在火车站及飞机场自动验票，等等，效果都比较良好。这些应用的背后，都离不开人工智能技术。人工智能技术不仅能识别特定的人脸、指纹，还可以识别一张人脸的表情，以及其他各种东西。
关键词：大数据时代；人工智能；计算机网络技术
1引言
随着互联网技术的不断发展，人工智能作为一项应用前景非常广阔的技术手段，不断深入到人们的生活中。在互联网发展的今天，人工智能的运用越来越广泛，无论是日常的生活、学习、娱乐还是工厂操作、科技研究等。智能化科技的出现，不但丰富了人们的日常生活，也给计算机的发展提供了可行性方向，亟待深一步的研究。
2人工智能的概念及意义
人工智能是计算机科学的一个分支，集研究、开发于一体，用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用的一门技术科学。人工智能的研发包含哲学、语言学、心理学等学科，能够模拟人类对外界图像、声音的反应。基于大数据时代数据多、规模大的特点，将机器智能化来帮助人们解决一些生活上的问题，从而提高人们的生活质量和生活安全水平。人工智能的系统过程可以把人类日常的行为习惯、思考习惯转换成数据的形式进行储存，以实现人类日常生活的模拟，进而实现机器的自动操作。人工智能的运用实现了我国计算机技术领域的发展，丰富了人们的生活，为社会带来了更多的便捷，同时也是计算机技术发展的必然趋势和必经过程。人工智能和计算机网络技术两者之间相互结合，互相促进，为未来发展提供了新的方向。从某种意义上讲，网络计算机的发展是以人工智能技术为核心基础，进行更深层次的研究。从简单的数据计算、人工搜索转变为机器的智能操作，直到人工智能对计算机网络安全和网络管理中的有效运用，无一不体现了人工智能的核心地位。给予人工智能强大的优势，将计算机系统局部资源进行处理分析，能够快速得到对人们有利的信息，提高信息的准确性和快捷性。此外，人工智能有非常强大的协作能力，通过对资料的有效整合，根据不同用户的不同需求来互相交换信息和资源，有效利用信息资源。
3人工智能现状
人工智能的到来，大大提高了数据处理和数据判断的准确性。大数据时代的到来，有着惊人的数据分析和处理能力，人们的隐私问题也越来越暴露，人工智能在计算机网络技术中的运用提高了计算机在信息处理过程中的复杂性和安全性。对于一些模糊、不确定的信息，人工智能能够模拟人类思维，使得信息更加准确、具体，从而提高计算机处理信息的效率。同时，能够提高信息管理体系的有效性和灵活性。但是，随着人工智能的运用越来越广泛，在运用过程中人工智能获取的信息只能根据系统设定的命令处理信息，无法辨别给定的信息准确与否。数据太多没有针对性，是人工智能处理问题的一大弊端，不但增加了时间和空间的使用，还不一定能找到想要的准确信息[1]。
4大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用
人工智能在网络技术中的运用主要集中在两个方面：计算机网络安全管理系统中的应用和计算机网络管理系统中的应用。在计算机网络安全管理系统中主要通过入侵检测智能防火墙技术、数据挖掘数据融合、人工免疫以及智能型反垃圾邮件四个方面，对计算机网络安全进行保护。在计算机网络管理上，主要运用专家系统数据库、人工智能问题解答、Agent技术三个方面。
4.1入侵检测和智能防火墙技术
入侵检测技术和计算机智能防火墙技术是人工智能的核心技术，也是计算机网络安全的重要组成部分。不但能够保证计算机网络系统中的资源数据安全完整，智能防火墙技术还可以对计算机网络系统中一些没有意义的有害信息进行拦截，防止其流入计算机系统中，确保计算机的安全状态。人工智能中入侵检测和智能防火墙技术可以很好的在计算机系统中建立一个自动防范功能，使计算机能够高效识别病毒木马的入侵，从而有效进行遏制。所以，应用入侵检测技术和智能防火墙技术不仅能够保护计算机网络信息的安全，还能够推动计算机网络的健康发展[2]。
4.2数据挖掘和数据融合
数据挖掘是结合网络连接和主机会话，找出两者共同的特征利用审计程序分别加以描述，再通过人工智能捕捉到的入侵规律和计算机网络没有遭到入侵时的运行状态，将结果记录储存在脑中。在这种情况下一旦计算机系统遭受入侵，系统会提示异常，自动识别入侵对象，从而进行拦截，这也是人工智能自我记忆与自我学习功能的体现。数据挖掘的运用能够有效提升检测入侵对象的效率，提高计算机网络的安全。数据融合是根据人类处理信息的方式研发出的一项把资料协同化的技术。该技术能够将计算机网络系统中多个传感器进行融合，使其发挥最大作用来提升系统的性能。同时，能够缩小传感器入侵的几率和范围，打破原有的局限性，保证入侵检测的有效性和安全性。
4.3人工免疫技术
人工免疫技术是模拟人类处理方式而研发的一项新型技术，弥补了入侵检测时未能识别病毒的缺陷。人工免疫技术分为基因库、否定选择、克隆选择三部分。虽然基因库的建设有待发展，但是，基因片重组和突变模式能够识别入侵病毒，从一定程度上可以阻止病毒入侵。否定选择即是系统检测病毒的另一种计算方式，通过否定选择计算合格才能进行系统下一步的操作，反之则被系统阻止运行。尽管人工免疫技术在计算机网络技术中还不够成熟，但是其作用不可小觑，有着很大的应用价值，值得人们进一步的研究探讨[3]。
4.4智能型反垃圾邮件系统
很多人在计算机网络邮件中经常遇到一些垃圾邮件。人工智能在计算机网络安全系统的运用，很大程度上屏蔽了这些垃圾邮件，让客户信箱免受干扰，进一步保护了客户的隐私安全，不会对客户的信息安全造成任何影响。人工智能的有效应用还能实时检测用户邮箱，及时扫描出邮箱内部的垃圾邮件，并分类推送给用户，提示用户及时处理，保证了邮箱的安全性，提高了邮箱内部利用率[4]。
5大数据时代人工智能在计算机网络管理系统中的应用
5.1专家系统数据库
专家数据库作为专家系统中的核心部分，具有独立性、启发性、透明性，包含了专家系统中的基本理论和直接、间接经验。通过系统运行把已知的内容转化成代码的形式存入数据库，再经过人工智能的转换，举一反三将初级的内容转换成复杂的程序，并且不断进行判断、处理和优化，找到最佳方式来运用到计算机网络管理的系统中来，从而实现最有效的管理和评价。人工智能与数据库技术的全面整合，弥补了传统数据库技术在数据加工能力上的不足和人工智能在逻辑推理和知识处理方面的弱势，使其无论在存储空间上还是工作效率上都有很大的提高。可以说专家系统数据库的建立，是人工智能和数据库技术相结合的优秀产物，成为了计算机网络管理系统中的一个重要领域，也是不可或缺的部分。
5.2人工智能问题解答
这项技术的运用主要是依照给出的特定条件，通过搜索、解析等功能搜寻最有效的信息，以达到网络资源的有效利用，从而提高网络资源的利用率。人工智能问题解答技术的运用摒弃了以往繁琐的解答方式，只需要一个简单的指令即可对信息进行有效筛选，自动对搜索信息进行判断、过滤、处理和优化，从而找到需要的信息。大大缩短了搜索时间，提高了网络资源的利用率。例如，用户在计算机上查找苏轼的《水调歌头》信息时，用户忘记了作者和词牌名，只记得是“明月几时有”就可以以“明月”作为搜索对象，经过系统的人工智能问题解答，自动带出“明月几时有”的搜索标签，能够很快查找到《水调歌头》的完整词牌和注释。不但保证了搜索的准确性，还缩短了搜索时间，提高了搜索效率。
5.3Agent技术
Agent技术是人工智能问题解答的一个补充技术，也称作是人工智能代理管理。Agent技术的应用是在用户完成工作后，对数据补充搜索统计的技术，为用户下一步的工作提供更加人性化、智能化的服务。Agent技术的应用，可以帮助用户通过自行设置有效搜索信息，并将搜索内容通过指定的路径传输到指定位置，是一项高水平智能化和人性化的定制服务机制。例如，用户在查询过某一地区的酒店价格后，系统会根据用户的查询，通过Agent技术对用户查找的信息进行分析和处理，从而给用户推送类似信息，帮助用户能够方便快捷的找到有效信息，从而节约用户时间，提高计算机网络技术效率。
【关键词】人工智能；计算机网络技术；应用
1前言
信息化时代背景下，人们对于信息处理提出了许多新的要求，作为信息处理主力的计算机技术也因此得到了突破性的发展，开始逐渐向着智能化及人性化的网络服务技术转变。将人工智能应用到计算机网络技术中，可以实现对于网络信息的智能化跟踪，对于提升网络信息安全管理水平有着非常积极的意义。
2人工智能的概念和优势
人工智能(ArtificialIntelligence，AI)属于一种新的技术科学，是对模拟、延伸以及拓展人的智能的相关理论和方法进行研究的科学，属于计算机科学的分支。人工智能学科的基本思想及目标，是通过对人类智能活动规律的研究，构筑起相应的人工智能系统，利用计算机来完成原本需要借助人的智慧才能够胜任的工作，简单来讲，就是利用计算机硬件和软件系统的相互配合，实现对于人类某些智能行为的模拟［1］。人工智能的发展与计算机网络技术的发展是密切相关的，两者可以相互影响，相互促进，而将人工智能应用到计算机网络技术中，具有相当显著的优势:首先，人工智能可以完成对于不规则、不确定信息的有效处理，帮助人们更好的掌握系统资源的局部和整体状况，及时应对系统资源的变化，为用户提供可靠的信息支持;其次，人工智能具备较好的资源整合能力，可以实现网络资源的高度共享，其本身所具备的协作及网络管理能力可以有效提高计算机网络管理的效率和水平;然后，人工智能具备较好的学习和推理能力，将其应用到计算机网络管理中，能够提高信息处理的准确性及效率，结合记忆功能，可以构建相应的信息库来完成信息的收集、整合和处理，结合得到高级信息来进一步提升网络管理的层次。
3人工智能在计算机网络技术中的应用
计算机网络在信息化技术的带动下得到了广泛的普及，在人们的日常工作及生活中扮演着越发重要的角色。而与此同时，网络信息安全也成为了社会各界关注的热点问题。大数据的出现，不仅使得计算机网络中的数据量呈现出了几何递增的趋势，同时也进一步增大了数据的不规则性和不确定性，单纯依靠早期的计算机逻辑分析，并不能对数据的真实性做出准确判断，也无法从海量的数据中筛选出有用信息，在这种情况下，想要保证计算机网络信息安全，真正实现计算机网络的安全管理就变得非常困难。人工智能技术的应用，可以构建起完的智能化管理系统，完成对于数据的自动收集和整理分析，也能够及时对计算机网络运行中存在的故障做出诊断，通过自动处理实现网络的恢复。因此，将人工智能应用到计算机网络技术中，是非常必要的［2］。
3．1人工智能在计算机网络安全管理中的应用
在计算机网络安全管理中，人工智能的应用非常广泛，主要体现在以下三个方面:(1)智能防火墙系统:智能防火墙是利用人工智能技术构建的防火墙，因此与常规的防火墙在结构上存在的较大的差别，主要是基于智能识别技术，如统计、记忆、决策、概率等方法，对网络中的数据信息进行智能化识别和处理，不仅有效降低了数据匹配检查工作对于计算机内存的占用，而且可以更好的发现网络有害行为，对有害信息予以拦截，并且做好相应的访问限制。相比较传统的防御软件，智能防火墙系统在功能、安全性以及效率等方面有着非常明显的优势，可以有效的解决传统防御软件在运行中出现的拒绝服务共计等问题，对计算机病毒的传播以及黑客入侵等都有着可靠的防范能力。(2)反垃圾邮件系统:智能化的反垃圾邮件系统主要是在传统反垃圾邮件系统的基础上，引入了人工智能技术，并不只是单纯的对系统中的垃圾邮件进行清除，而是充分利用了人工智能技术的学习和记忆功能，在不影响用户体验以及用户信息安全的前提下，对所有发往用户邮件系统的邮件进行实时监测，对垃圾邮件进行分类并且提醒用户及时将之清除，有效规避了垃圾邮件带来的安全问题［3］。(3)入侵检测系统:入侵检测是对防火墙的一种补充，可以在防火墙无法完成对有害信息的完全过滤时，实现对入侵信息的检测和拦截。同时，入侵检测技术可以对拦截的入侵方式和病毒类型进行总结，建立相应的数据库，使得计算机在遭遇相同类型的入侵时，能够迅速做出反应。计算机网络入侵检测系统的正常运行直接影响着计算机网络资源的完整性、可靠性和安全性。入侵检测系统的基本原理，是对数据信息的采集、整理、分类和总结等进行智能化识别与检测，形成完整的报告，向用户反映计算机网络信息所处的安全状态。人工智能在入侵检测系统中的应用，主要集中在人工神经网络、专家系统以及模糊识别系统中。
3．2人工智能在计算机网络系统管理中的应用
人工智能在计算机网络管理和网络系统评价中的应用，需要与信息技术相互结合，以保证良好的管理效果。例如，运用人工职能技术中的问题求解技术或者专家知识库，可以完成对于计算机网路的综合管理。在计算机网络管理中，网络本身所具备的瞬变性以及动态性的特征，使得管理工作变得越发困难，要求管理的及时性。在这种情况下，传统的管理方法暴露出许多问题，计算机网络管理开始向着智能化的方向发展，以专家级决策及支持方法为例，其就是在人工智能的基础上产生和发展起来的，并且在计算机网络管理中得到了应用和普及。专家系统属于一种智能化的计算机程序，主要是通过对某一个专业领域中尽可能多的专家学者的理论知识和经验进行整理，经归纳总结后，形成相应的信息资源，存储到系统中，使得系统可以利用这些知识与经验，对相应的专业问题进行分析和解决，达到类似专家分析的效果。因此，在进行计算机网络管理以及系统评价的过程中，可以运用相应的专家系统实现，在提供工作效率和工作水平的同时，也能够在很大程度上节约管理成本［4］。
4结语
总而言之，伴随着信息技术的飞速发展，计算机网络在越来越多的行业和领域得到了普及，也面临着许多新的要求，需要能够为人们提供更加智能化、人性化的网络服务。对此，相关技术人员不仅需要加快对于计算机网络技术的开发和研究，还必须重视人工智能技术的完善，并将其应用到计算机网络的安全管理和系统评价中，推动计算机网络的智能化发展。
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关键词：人工智能；计算机网络技术；网络安全管理
1引言
随着时代的发展与科技的进步，计算机网络技术逐渐融入人们的生活，并且随着时间的退役，人们对于计算机网络技术的依赖性越来越强[1]。目前，我国计算机网络技术发生了不同程度的改变，有了质的飞跃，曾经的网络技术已不能满足人们日常生活，因此人工智能应时而生。人工智能成功应用于计算机网络技术，为人们的生活带来了极大便利，提高了计算机网络技术的工作效率。
2人工智能在计算机网络技术中的具体应用
2.1处理不确定性的应用能力
计算机网络需要实施管理，以保证其安全稳定运行。管理过程中，需要理解、掌握计算机网络系统，包括网络的整体结构与每一部分状态[2]。计算机互联网系统具有一定的多变性和不确定性，导致信息传递过程中存在一些变化。因此，管理计算机网络的过程中，不能只管控整体，还要注意每一部分的运行状态。人工智能的出现，使原有的计算机网络技术更加稳定，能够通过创建数学模型描述网络系统，控制不确定信息，管控网络系统中的多变因素。
2.2学习、解释和推理能力
人工智能下的计算机网络技术，不再只是储存和传输一些信息。计算机网络系统拥有良好的分析能力与学习能力，能够进一步分析相关信息，得出更深层次的结论与概念，并根据这些深层次的信息，自动进行计算机网络系统的下一步的管理[3]。计算机网络中存在一些残缺信息，传统的计算机网络技术无法辨别，人工智能能够帮助计算机网络技术，推理、判断残缺的信息。例如，计算机网络技术管理故障的过程中，往往会遇到许多引发故障的因素，而每一种因素的表达形式大不相同。人工智能可以具体分析、理解、推理故障因素，合理解决模糊性问题。
2.3处理非线性能力
计算机网络通常使用拓扑结构，这种结构具有一定的复杂性，而计算机网络本身具有一定变化性，两种情况相遇时增加了网络的负荷，不可控性不断升高，这也是传统计算机网络技术控制程度不高的原因[4]。人工智能将人类想法与行动作为模仿对象，根据实际情况，科学处理可变性问题，是一种能够合理控制计算机网络系统的技术。
3人工智能在计算机网络技术中的应用效果
网络信息量巨大的今天，人工智能不断应用于计算机，应用效果具体体现在以下三个方面：计算机网络安全管理方面、评价计算机中的网络系统和将人工智能真正应用于管理工作。
3.1网络安全管理
人工智能对计算机网络安全管理而言至关重要，其具体应用效果可以通过以下几个方面给予详细阐述。第一，人工智能能够检测计算机网络系统遭受的入侵。一旦外来入侵成功，系统将无法保证网络信息安全，为安全管理带来隐患，而人工智能可利用计算机网络防火墙技术防止外来入侵。人工智能的应用使计算机网络系统更加安全稳定，有效保证了用户信息的安全性和完整性，确保网络资源不被窃取。第二，人工智能下的计算机网络技术能够分类和分析网络中的数据，并筛选大量数据流中的数据，过滤、排除可能存在危险的数据，同时制定相应报告，提醒计算机网络用户，保证网络用户的用网安全。第三，人工智能系统的检测功能还能监督计算机网络的运行情况，保证网络正常运转，当出现外部攻击或内部操作失误时，为计算机网络系统提供一定保护。目前，我国计算机网络技术已得到较好发展，人工智能中的专家系统与模糊系统已广泛应用于计算机网络系统，网络防火墙更加智能化，有效防护、阻止了外界干扰，分析和拦截外来数据流，并限制存在风险的部分，避免计算机网络系统遭遇攻击，防止网络病毒传播，实现系统的全方位管控。
3.2系统评价和网络管理
如今这个数据量庞大的时代，计算机网络技术若想得到更好的发展，必须将人工智能融入其中。人工智能包含的内容十分广泛，不但能够有效保护计算机网络，还能通过人工智能建立相应的管理系统，全面管控网络的整体与局部。计算机网络具有一定的多元性与变化性，极大地提高了相应管理工作的难度，因此只有保证管理方式更加智能化，才能有效提高管理效果[5]。专家系统是人工智能系统的重要组成部分，以某一行业的专家思维作为基础进行系统设计，并实时分析可能出现的问题。计算机网络技术中应用专家系统，可使技术更加专业化，有效解决了一些疑难问题。
3.3人工智能代理管理
人工智能代理是一种新型技术，又称作Agent技术，是一种管理计算机网络的软件。这种实体软件主要由数据库、数据传输系统和推理设备组成。Agent技术含有巨大的知识库，能够作为信息处理的相关依据，确保计算机网络技术得到良好应用。人工智能代理管理能够根据用户的日常行为，判断信息搜索方向，推送相关信息，并在传输过程中加强，使计算机网络用户获得更好的体验，同时通过主动推送有价值的信息，为用户搜索数据节省大量的时间。人工智能代理管理在日常使用网络的过程中十分常见，例如网上购物，网络中的人工智能代理管理技术能够为用户推荐相似商品，为用户提供更多选择。此外，人工智能代理管理技术具有一定的模仿性与学习性，是一种独立自主的技术，能够自动完成一系列作业，并通过学习的方式自我完善，以达到更好的管理效果。
关键词：计算机；网络技术；人工智能
人工智能是当前的热门话题，它综合了计算机学、语言学、心理学等多门学科知识，属于综合性学科，它可以让设备机器具备一定的智能功能，进而代替人类从事一些高危性、复杂性的工作，不仅可以提高工作效率，并且能有效保证工作人员的人生安全。从本质上来说计算机网络技术的发展就是依靠人工智能技术才能从简单的二进制转换为问题求解、知识处理方向。同样，计算机科学技术的发展方向也在很大程度上决定了人工智能的发展方向。
一、在网络安全管理中的应用
人工智能网络以其超群的推理能力、协作能力、处理非线性能力等在网络安全管理领域得到了广泛的应用及认可，以下将针对其在智能化防火墙系统、智能入侵检测系统和智能反垃圾邮件系统中的应用做一个简单的介绍。一是智能化防火墙系统，其在数据的识别和处理方面采用了人工智能的记忆、统计、决策等功能，有效缩短了计算机在检索、匹配、核查过程核查时所需的时间，从而快速限制访问，预防和处理网络有害行为的效率明显高于传统防御软件。同时还有效解决了普通防御软件普遍出现的拒绝服务共计问题，避免了病毒的侵入和传播。二是智能入侵检测系统，即防火墙技术的核心内容，通过将采集来的信息进行筛选和分类，再形成数据等报告将网络信息的安全状态及时反馈给用户，以保证系统资源的安全性、保密性和完整性。现阶段应用于入侵检测的人工智能主要包括：规则产生式专家系统、人工神经网络、数据挖掘技术、人工免疫技术和自治AGENT技术和数据融合技术等，使传统安全管理技术不能识别未知风险、风险识别不全面、杀毒能力较弱等问题得到有效的解决。三是智能反垃圾邮件系统，顾名思义即用来防护垃圾邮件、保护用户邮箱安全的系统。运用人工智能技术的不确定性和不可知性能力，有效监测客户邮箱并对邮箱内邮件进行扫描，对来源可疑的邮件实施屏蔽，并将结果置于报头提供给用户，在不影响客户信息的安全性的基础上保证整个邮箱系统的安全性。
二、在网络管理和性能评价中的应用
网络安全管理是网络管理的组成部分，为保证网络的无故障与高效率运行我们还可利用人工智能中的专家知识库、问题求解技术等，来实现对计算机网络的综合管理。专家系统是种智能化的计算机程序，该程序将某领域内尽可能多的专家的知识、经验搜集到一起并实时更新，在总结会让归纳的基础上形成资源录入相关系统，在这些丰富知识的支持下来处理该领域内的各种问题。计算机网络的管理和系统评价，就可以通过相应的专家系统来实现。比如由意大利电信公司所开发的Sinergia专家系统就是专门用来定位传输网络中数字路径的故障的，它在连续收到异常信号时就会自动诊断出故障并迅速进行隔离，从而对网络进行控制和维护。计算机性能评价是寻求解答计算机设计、扩充以及能力规划阶段所考虑的性能问题，处理诸如计算机系统、计算机工作负载等复杂对象动态行为的一项工程活动。但是评价结果的好坏完全取决于评价者的知识和经验，因而具有很大的局限性。有了人工智能技术以后，专家系统在计算机性能评价领域也得到了广泛的应用。比如人工智能技术在模拟中的运用,不仅简化了模型的描述,而且改善了模拟的决策环境，一方面简化且具化了模型的描述，减少甚至消除了程序设计工作；另一方面使离散事件可用规则来表示,命令接口可以采用自然语言、图形、文本的方式来表示，增加模拟程序的可读性；同时通过不同层次的模型抽象,可自动根据用户要求配置不同级别的模拟模型,开展不同级别的模拟实验，大大提升了模拟的正确性和针对性。网络的动态性及瞬变性给网络管理工作增加了难度，但在人工智能的帮助下我们能够对任意规模的网络进行经济高效的综合管理，希望人工智能能够在信息系统管理中得到更为深入和广泛的应用。
三、人工智能Agent技术的应用
人工智能Agent技术即人工智能技术（ArtificialIntelli⁃genceAgent），由数据库、知识域库、解释推理器、各Agent之间通讯部分组成的软件实体。每获得一项任务，它便通过各Agent的知识域库来处理新的信息数据，用其解释推理机制对周围环境进行判断，再利用便捷的通讯网络进行各Agent的沟通，最终共同完成任务。人工智能Agent技术的出现在整体上提升了网络的水平，它能够为用户提供很多便捷的服务，如网上购物、日程提醒、会议安排、邮件收发、影音及图书的筛选等，极大地方便了人们的日常生活。同时人工智能Agent技术还能够通过用户自定义的准则实现信息的自动搜索，最后将其传递至用户所指定的位置，为用户提供个性化、人性化的服务。比如用户在使用某台电脑浏览网页或注册账号时，人工智能Agent技术就会快速对所获得的信息进行分析和处理，整理过滤出有用的信息提交给用户，大大节省了时间，提高了服务的效率。人工智能Agent技术还会自发地整理知识库，然后使用模糊技术挖掘有用的知识和信息，让用户享受更加高效的导航服务。总之，人工智能Agent技术所具有自主性、协作性、学习性、协作性、智能化、协作性及社会性等特征，将不断促讲计算机网络技术的发展。
四、结语
人工智能是对人类智慧的延伸，以其高效智能的优势迅速渗透在计算机网络的各个技术环节中。未来，网络管理和控制将会有更为多样化的需求，而人工智能技术本身也处在不断的发展和完善当中，相信未来人工智能技术的集成将越来越广泛地应用在计算机网络技术中发挥更大的作用。
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关键字：人工智能技术；电气自动化；应用
中图分类号： S972.7+4 文献标识码： A 文章编号：
人工智能技术在电气自动化方面的应用已成为近年研究的热点，相对于传统技术，它不仅促进了电器设备的设计与应用，而且大大的节省了人力资本投入，极大地提高了运作效率，解决了许多传统技术很难进行解决的问题。
1 人工智能技术
人工智能技术指的是通过对人类智能的相关理论进行研究，并以此为依据对其进行模拟、延伸和扩展的一门方法和技术。人工智能技术作为一门新兴的学科，其致力于了解人类智能产生的实质，并对其进行模拟，以实现智能机器的生产，其主要研究的内容包括人、机器、专家系统、语言及图像处理系统等等。它不仅包含数学、计算机学等传统学科，也包括了哲学、心理学、伦理学等学科。因此，人工智能技术可以说是全面地模拟人脑，以期达到人脑控制下的行为反应，最终达到在电气自动化操作过程中的人性化、标准化、智能化，实现人机合一。
人工智能技术最为突出的特点即可实现人类复杂脑力劳动的代替，有效进行信息的收集和识别，并进行分析和有效地处理。在这种优势的促进下，复杂的脑力活动将逐渐被计算机的智能运算所代替。通过这种方式，不仅实现了生产、流通、交换以及分配过程的增强，还有效实现了生产环节的自动化，极大的减少人力成本的资源投入，同时提高了工作效率，实现产业结构的优化配置，最终提高生产力的发展水平，提高整个企业的经济效益和自动化水平。
2 人工智能技术的主要作用及手段
2.1人工智能技术的主要作用
目前，人工智能技术已经在电气自动化上进行了大量的实际应用，主要用于以下几个方面：对于各主要设备和系统的运行状态进行实时智能的监测，发生故障时，有事故报警和状态变化事件报警；记录故障并且进行在线分析；通过键盘和鼠标操作对断路器和电动隔离开关进行控制；对于所有开关量、模拟量的实时数据进行采集、存储和处理，可以模拟画面，真实地显示一次设备和系统的实际运行状态，实现电流和电压所有模拟量、计算量、断路器等实时开关状态的显示与监控，并且能够生成历史趋势图。
2.2人工智能技术的主要手段
在实际控制环节中应该采取实时监控以及搜集信息的方式进行相关数据的整理，并且根据系统要求设定定时处理功能以及定时备份功能，这样可以更加完善整个工作的进展。也可以运用图像生成软件的技术对于电气系统进行模拟运转，可以对电气系统电流、电压和电机设备的运转情况进行直观形象的反应，并且根据实际需要进行设计相关数据分析及图表。这里需要注意的是要考虑到设备的硬件设施条件，因为图像和画面比正常的字符占用的空间更大，这样可以避免运算速度太慢或者资源占用过多的情况发生，导致整个系统失灵的情况发生。
3 人工智能技术在电气自动化中的应用
3.1人工智能技术对于电气设备的优化设计
电气设备在设计时，由于传统的设计方式在前期会有一个漫长的产品试验过程，需通过归纳法得到相关设计经验后再由产品设计师进行手工完成，而这一过程很难达到产品预期的效果，所以这就很难获得最合理的方案。且前期的试验与后期的制作方式都需要投入大量的人力物力与财力，所以，这样的生产方式显然不适用于当今社会科技快速发展的需要。伴随着计算机科学技术的发展，电气产品的设计开始从传统的手工设计向计算机辅助设计方面转型，通过人工智能技术的引进，使得传统的计算机及辅助设计有了新的转变，可以将大量复杂的的计算过程和模拟过程通过计算机软件进行完成，从而极大地提高了设计的效率和设计的精确度，这需要工作人员根据实际情况和应用需求对相关人工智能软件进行科学化的筛选，需要对人工智能软件技术的常用方法具有广泛的了解和实践能力。人工智能技术的加入极大的改善了这种情况，优化了产品的设计过程，因此这一前期的试验周期得到了极大的缩短。
3.2人工智能技术对于电气设备的诊断
电气设备出现故障具有很大的不确定性和非线性，面对电气自动化控制过程中出现的故障与事故，人工智能技术可以及时预防与解决问题。人工智能技术的出现与发展则有效地改善了这种情况，特别是处理在变压器、发动机等问题上，人工智能技术的表现尤为突出。人工智能技术运用到电气设备中以后，对于电气设备故障的诊断，人工智能技术有三种方法：模糊逻辑、专家系统以及神经网络。在诊断发电机以及电动机时，人工智能的诊断技术就发挥了作用，它可以把模糊理论和神经网络进行结合，这样不仅保留了故障诊断知识的模糊性，也能够结合神经网络学习能力强的特点，实现了对于电机故障的全面诊断，极大地提高了诊断故障的准确率。例如对于模糊控制而言，此过程主要是电气传统过程中直流及交流传动的作用而实现的。通常而言，电气直流传动控制过程中模糊逻辑控制主要包括了Mamdani（迈达尼）和Sugeno（高木-关野）。而对于具体应用时，前者多用来进行调速控制，后者则属于前者的例外情况。对于交流传动过程中的应用等相关问题而言，则多以模糊控制器取代常规调速控制器而实现功能的发挥。
3.3人工智能技术对电气自动化流程的控制
电气自动化领域的操作流程非常的繁琐，对于操作的步骤要求也非常严格，一旦出现细微的操作问题，则可能引起严重的机器故障发生，并造成无法估量的损失。如何保证电气设备能够有效稳定的运作，并在控制过程中尽量实现操作的简单化、程序化是每个研究人员关心的难题。人工智能技术的出现与发展有效的解决了这个难题，通过对日常资料的储存与分析，可以在机器发生事故时采取及时有效的措施，最大程度上保证社会的和谐发展。此外，人工智能技术通过对电气设备的远端操控，实现了控制流程的简单化、程序化，方便技术人员对电气设备进行定期的检查与维修，节约时间的同时，也降低运行成本。
3.4 人工智能技术在日常操作过程中的应用分析
对于传统电气领域而言，其操作过程通常要求相当严格，具体操作过程的步骤也相当复杂繁琐，一旦出错就可能引起重大的故障问题，导致重大损失发生。由于电气领域通常同人们的日常生活和工作密切相关，甚至直接关系着社会的稳定和谐，因而如何实现此领域中日常操作过程的简单化，不断提高其操作效率是如今摆在相关研究工作人员面前的一个难题，而人工智能技术的出现有效地解决了这些问题，不仅实现了日常操作过程中操作流程的简化，还实现了对电气系统的远程控制及其操作，通过对界面进行简化界面，可对某些重要信息或资料进行及时地储存，以方便日后进行查阅。此外，通过该技术还可自动进行表报的生成，大大节约了时间。
4 结语
社会的发展进步要求生产力更加先进，计算机技术的发展促进了人工智能技术的不断创新与发展，更多的科研成果开始运用到生产生活中来。在未来的实践过程中，人工智能技术大量应用到电气自动化控制中将会是一个新的发展趋势，电气自动化控制在人工智能技术的支持下将会获得更好的发展。
参考文献
[1] 周超.人工智能技术在电气自动化控制中的运用[J].硅谷,2012.
[2] 陈洪峰.国内电气自动化发展状况与趋势[J].科技创新导报，2009.
近年来人工智能高速发展，计算机视觉、自然语言处理、机器人技术、语音识别等人工智能技术逐渐走入我们的视野，这些技术在改变人类生活方式的同时也极大的影响了当前的金融行业，本文将简要介绍人工智能技术，并分析和探讨人工智能技术在金融行业的一些应用状况。
【关键词】人工智能 金融
人工智能作为计算机科学的一个重要分支，近年来得到了广泛的社会关注。计算机视觉、自然语言处理、机器人、语音识别等人工智能技术为逐渐走入我们的视野，例如前不久Alphago与李世石的人机大战，此外还有近年来兴起的智能聊天机器人（如微软小冰、Siri等）、无人驾驶技术等，这些技术在一定程度上提高了人们生活的便捷度，为人们略显单调的生活增添了乐趣，同时也给各个行业带来巨大的变革。在这个过程中，作为与人们生活息息相关的金融行业也开始步入了智能时代，随着互联网金融平台和金融科技公司的兴起，人工智能技术被广泛应用在银行、保险、投资理财等金融行业中，如智能投资顾问、股票交易预测、金融支付验证、投资理财推荐、贷款审批等等。
1 人工智能技术概述
1.1 什么是人工智能
人工智能是指使计算机拥有人类智能系统，令其具备一定的自主计算、思考、学习能力，从而高效地完成一些复杂的任务。由于人工智能是基于计算机系统运作，与人相比其受环境的影响也大大降低。同时人工智能技术使得计算机拥有人类难以企及的大数据分析功能，其处理海量、非结构化数据以及推断和演绎问题的能力，使人工智能被广泛启用在图像、视频、语音、文本等数据处理中。
1.2 人工智能主要研究领域介绍
1.2.1 机器视觉
机器视觉是指利用成像系统代替人类的视觉器官，通过计算机程序对各类图像进行分析、处理和解释。借助设定的算法，计算机能够对图像中所蕴含的视觉信息，如物体的形状、位置、姿态、运动数据进行快速地分析评估，例如拍照相机中的人脸检测、自然场景图像中的文字定位和识别等。近年来机器视觉已经在公共安全监控、金融支付验证以及医疗图像诊断等领域有着重要的应用。
1.2.2 自然语言处理
自然语言处理是研究在人与人交际中以及在人与计算机交际中的语言问题的一门学科，它通过算法或规则对庞多复杂的语言、文字信息来进行各类分析、处理或理解。该领域研究的问题主要有机器翻译、信息检索、自动文摘、文档分类、问答系统等，如通过机器翻译实现从一种语言到另一种语言的自动翻译；通过文档分类实现垃圾邮件的自动过滤，此外，百度、谷歌等搜索引擎通过信息检索技术使得知识通过问答的方式得到普及。
1.2.3 语音识别技术
语音处理是指运用特定程序使得机器具备识别人的语音的功能，从而完成人类所的各项任务。这三个研究领域作为人工智能最主要的分支，近年来吸引了许多的学者来进行研究，并且各大互联网公司也基于这些领域做出了很多应用产品。除此之外，人工智能还有专家系统、神经网络等重要的研究领域。
2 人工智能在金融业的一些应用
2.1 金融支付验证
首先是金融支付方面，相比于比较常见的密码输入验证的方法，生物特征识别技术可以使得密码验证的安全性大大提高。目前基于生物特征验证的金融支付方式主要有三类：指纹验证、人脸验证和虹膜验证。
第一类是指纹验证，它是通过将采集的指纹图像与备份指纹图像来进行对比验证，近年来许多智能手机开始支持指纹验证支付，该验证方式相比于传统的密码支付更为安全快捷；第二类是人脸验证，其通过提取人脸图像的特征，形成一个描述该面像的特征向量，将之与原先采集的人脸属性进行比对验证，在今年的CeBIT上马云演示了蚂蚁金服的人脸验证支付功能。第三类便是虹膜验证，也称视网膜图像验证，一个虹膜图像中约有266个单位的读取点，其复杂程度远远超过了其他生物特征，是目前公认的安全性和保险性最高的身份验证方法，目前一些发达国家已开始把这种身份验证技术用于银行提款机。
2.2 智能客服
在银行服务方面，可以通过语音识别技术、自动问答技术来构建金融领域专用的自动问答机器人来实现远程客户服务、业务咨询和业务办理等，这样不仅可以使得用户能够及时得到满意的答复，提升用户的满意度，而且可以减轻人工服务的压力，降低企业的运营成本。在2015年双十一期间，蚂蚁金服95%客户服务已经由智能问答机器人完成，并且实现了自动语音识别。
此外，在银行网点安放可交互型的机器人来替代大堂经理，对客户进行语音交流、业务咨询和办理等，这样在一定程度上可以增强银行服务的科技感、提升客户体验，并且减轻工作人员压力。例如交通银行推出的机器人“娇娇”、民生银行退出的机器人“ONE”、农业银行推出的机器人“智慧小达人”等。
2.3 智能投资顾问
智能投资顾问是指根据理财客户的一些指标如年龄、经济实力、消费行为、理财需求、风险偏好等，通过机器学习算法以及现代资产组合优化理论来构建标准化的数据模型，并利用网络平台和人工智能技术对客户提供个性化的理财顾问服务。这种智能推荐服务类似于目前电商网站的个性化产品推荐服务，相比于传统的个人投资顾问，智能投Y顾问更加的可信、客观和可靠。近年来，国内外从事智能投顾的企业也越来越多，如：德意志银行推出的机器人投顾“Anlage Finder”、京东金融推出的智投、小金所的机器人投资顾问等。随着这些历史数据的不断增大以及算法模型的不断完善，智能投顾将会个性化和智能化。
3 结论
随着互联网金融平台和金融科技公司的兴起，现如今的金融行业已经广泛的与人工智能技术相结合，除了上述介绍的三种应用外，人工智能技术还可以用于算法交易、银行贷款风险分析、客户分析和聚类、行业景气程度分析等等。我们有理由相信随着人工智能技术的不断提高，必定会给金融行业带来广泛而深刻的变革。
参考文献
[1]杨皓东，江凌，李国俊.国内自然语言处理研究热点分析―基于共词分析[J].图书情报工作，2011，55（10）：112-117.
[2]姚华.支付宝如何利用大数据分析进行交易风险管控[J]. 计算机与网络，2015，41（19）：49-49.
[3]樊GG，曲双石.金融产业升级： 从互联网到人工智能[J].当代金融家，2016（06）：46-48.
[4]张雪飞，李洁清.浅谈我国商业银行的个人理财业务[J].活力，2009（04）：44-44.
1 前言
1998年，美国副总统阿尔.戈尔在加利福尼亚科学中心作的演讲中提出了“数字地球”这一新概念，并对其作了比较全面和通俗的说明[1]。演讲中戈尔总统给出数字地球可能的无比广阔的应用前景，人们可以通过数字地球技术指导仿真外交，打击和监测犯罪，保护生态多样性，预测气候变化，增加作物产量等。
在数字地球中非常重要的一点是如何使海量的地理空间数据变得有意义，即让它们能过被人们所理解。但是，在面对这些海量的数据时，我们处理的手段却是有限的。而且这些数据都是由计算机来处理的，在面对大量数据中的无用数据时，计算机是很难将其识别出来的。所以我们需要让计算机具有人类一样的智慧，将这些数据进行有效的处理。如今，人工智能技术在数字地球中有着广泛的应用。通过这一技术，人们可以高效的处理和分析这些海量数据。
2人工智能的实现方式
人工智能在计算机上有两种不同的实现方式。一种是采用传统的编码技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用的方法是否与人或动物机体所用的方法相同。另一种是模拟法(modeling approach)，它要求实现方法也和人或动物机体所用的方法相同或相似。模拟法有两种实现的算法：遗传算法和神经网络算法。
遗传算法借鉴生物进化论，将要解决的问题模拟成一个生物体，通过复制、交叉、突变等操作产生下一代解空间[3]，并通过适应函数度来淘汰那些不良的个体，这样迭代进化几代之后就很有可能得到适应度函数值较高的个体。遗传算法通常用在求解问题最优解的情况下，如函数优化、组合优化等。
神经网络算法通过模拟人或动物的神经网络传递和处理信息的行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型[4]。使用神经网络算法使系统具有像人一样学习的特征。初始时，系统模块跟初生婴儿一样什么也不懂，而且会经常犯错，但是它可用通过学习，从错误中吸取教训，下一次运行时就可能改正。
3人工智能技术在数字地球中的应用
人工智能能够使我们的计算机具有人能解决问题的能力，使得计算机工作起来更加的高效。而且通过人工智能的学习机制，降低其出错的几率。人工智能在数字地球中可以有以下几个方面的应用：
3.1智能导航
当前我们主要使用GPS技术来做定位和导航的。但是GPS只能在室外及卫星信号不被遮挡或反射的地方才能使用。因此，在室内、茂密的树木覆盖处和高层建筑地下GPS就很难使用了[5]。
使用人工智能技术进行智能导航，当不能获得GPS卫星信号时，系统会智能的使用基于通信基站定位、互联网定位等来提供导航。同时，人工智能系统还可以实现最优路径规划，周边信息搜索等功能。
3.2智能的人机交互
数字地球的建设依赖于互联网、虚拟现实等技术，但是现在我们能做的仅仅是通过这些技术将我们所获得的海量数据展现在人们面前。而显示信息的形式主要是以浏览器、虚拟头盔等，这些工具存在着不能与人友好交互的问题。我们通常是通过人肢体来交互，而不能像现实生活中人们通过对话的形式交互。
3.3 专家系统
计算机较人强的地方在于它的计算速度快，将计算机的高运算速度和人的智慧集成起来构成专家系统。专家系统使用人类专家推理的模型来处理现实世界中需要专家作出解释的复杂问题，并得出与专家相同的结论[6]。
在气象预测中，我们要处理大量的气象数据。使用传统的计算机处理方式，我们还要对计算机的处理结果做大量的分析。但是通过专家系统，不仅给出处理的数据结果，还可以给出分析的结果，以便研究人员辅助研究使用。这样可以减少大量的人力耗费。
总结
戈尔总统所提出的数字地球，不仅仅是数字化的地球，其未来的发展跟应该是在数字化的基础之上的智慧地球，正如2008年IBM所提出的“智慧地球”。未来，电子设备将会更加智能化，人机交互将会更友好化。
同时在面对海量的地理空间数据时，使用人工智能技术可以拓宽我们队这些数据的处理能力。加快数据的处理速度、精确性等。通过智能搜索，可以快速精准的找到我们所需要的信息。就像google公司所做的智能周边搜索一样，当人们走在城市街道上的时候，系统可以搜索并显示周边我们感兴趣的一些商店、景观、饭店等信息。并且人工智能技术还能提供智能导航、人机自然语言交互、专家系统等。未来人工智能技术将在数字地球的发展中起到更大的作用。
