时间：2022-03-31 14:42:18
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇人工智能技术，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
关键词:人工智能;电脑游戏
中图分类号:TP18文献标识码:A文章编号:1007-9599 (2010) 09-0000-01
Game Artificial Intelligence Technologies
Ma Zilong
(Civil Aviation University of China,Tianjin300300,China)
Abstract:This paper describes the game's artificial intelligence technology is the application status at home and abroad,and analyzed the major artificial intelligence game.
Keywords:Artificial intelligence;Computer game
一、绪论
初期的电脑游戏,因受到硬件,显卡及声卡等条件的限制,所使用的人工智能几乎全部都是依赖于编程者的编程水平,处理非常简单。但随着显卡及声卡技术的发展,游戏玩家们就期望更加自然更加有趣味性的游戏。因此,从1990年代后期开始,人工智能技术在游戏中所起的作用越来越重要了。以游戏中CPU的占有率为例,1997年只占5%以下,从进入2000年以来,其占有率增加到30%左右。
人工智能指的是可以自主思考并且根据周边环境或经验进行智能性行动,具有自律性的角色或是agent。那么人工智能在游戏中到底起着一种什么样的作用呢?游戏中的人工智能作为实现登场角色智能性动作的方式,可以实现玩家不必操作的NPC的自然移动或者起到玩家对手或是协助人的作用,游戏的核心部分就是与人工智能的对决。人工智能的目标并不是无条件战胜玩家,而是必须要起到跟玩家差不多水平的对象的作用。
二、国内外现状
(一)国外技术现状
美国开发的虚拟人生游戏中,登场人物使用了人工生命的技术,取得了极大的成功,由此也使得人工智能的重要性显现出来。在虚拟人生游戏的开发过程中,人工智能技术从初始阶段就受到了极大的重视,当然这也为游戏的成功打下了坚实的基础。美国艺电公司开发的NBA,FIFA,MVP等球类运动系列游戏也因人工智能技术的使用在游戏市场引起了很好的反响。与此同时,日本的KONAMI公司研发的“胜利十一人”系列游戏也因人工智能技术的应用取得了不错的成绩。
(二)国内技术现状
国内开发的大部分游戏基本都属于MMORPG系列,相对来说,运动系列的游戏在国内市场的开发不太活跃,也没有引起足够的关注。战略游戏的开发曾经非常盛行,但由于国内Package游戏市场的不确定性及网络游戏的上升趋势使得战略游戏逐渐没落,战略游戏是一种与别的玩家的一种对决,而不是与受电脑控制的人工智能间的一种对决。战略游戏中的人工智能角色难以构思大量的战略技巧,玩家可以很轻易地掌握人工智能角色的弱点。初期开发的运动类游戏也是如此,它最初也是被开发成一种休闲游戏。在运动类游戏中,人工智能起到非常重要的作用,但国内开发的同类游戏中人工智能技术使用非常缺乏,因此主要是玩家相互间的一种竞技。
国内到目前为止,运动类游戏一直没有得到应有的关注,开发工作也处于不活跃的状态。但随着MMORPG游戏市场到达饱和状态,需要开拓新的游戏市场领域,也开始需要把运动类游戏开发成网络游戏形态。。
三、游戏中的人工智能技术
FSM是现在广泛使用的人工智能技术中的一种。它是利用有限数量的状态来表现NPC的行动方式或管理游戏体系的方法。所谓的状态,就是行动处理的基本单位,各个状态根据所被赋予的条件可以转化为其它状态。例如,把一个怪兽的行动方式用FSM来表现的例子,怪兽的行动方式可以分为几个状态,根据现有状态及条件可以决定对付外界各种变化的方法。FSM非常容易理解,其实现也不困难,对于那些不太需要大量人工智能技术的游戏来说都是经常使用的一种方法。但如果游戏相对比较复杂的话,其状态的数量自然会增多,随之想要整理状态图表就是一项比较困难的工作。相应的,可引起状态变化的外部输入即条件例程也会急剧复杂化。
寻找路径,在游戏过程中最常见的问题之一就是如何正确寻找从现在位置到达目的地或目标物的通路或路径的问题。例如,在战略游戏中,如果用鼠标指明目的地的话,那如何快速找到最便利的捷径移动到要求场所不仅仅是战略游戏,同时也是几乎所有游戏都面临的问题。为解决这一问题使用的最为广泛的方法就是A*算法。这种方法就是利用预想费用有效地限定通路的探索范围。因为这种方法具有可以根据地图的不同特性,运用多样化的启发性的加权值的优点,所以在寻找路径方面得到了广泛的应用。flocking是指模仿鸟或者蜜蜂、鱼类等数量众多的个体聚集成群后整体移动并描写说明的方法。团队人工智能,最近的游戏都特别重视网络在线功能,因此,也就特别重视参与玩家间的团队合作精神。在此基础上,团队人工智能作为人工智能技术的很重要的问题登场了。首先战略层面上,围绕整个团队要达成的目标紧紧团结起来,在团队层面上,围绕要达成的各个目标所设立的计划紧密团结,在个人层面上,要根据个人的行动规则来展开。LOD AI,LOD AI是指对显示屏上可见的角色的人工智能处理使用具体的算法,不可见的角色的人工智能处理使用单纯简单的算法。人工生命,指模仿生命体的行动或行为,并适用于相关角色的技术。
四、结论
游戏中的人工智能正在逐渐发展,其必要性也显得日趋重要。对于游戏领域来说,比起单纯的胜负来,玩家们更喜欢通过各种不同的反应来体验最大化的娱乐性,同时通过behavioural cloning等技术的应用来缩小人工智能NPC和实际使用者间的行动方式的差异。
游戏中使用的人工智能的主要技术不仅仅是在电脑游戏领域,在虚拟现实,数字电影,动画,模拟实验等各种领域中也可以得到广泛的应用。对人工智能应用的研究不仅会提升电脑游戏层次,还会促进其他相关领域的发展。只有加大国内市场上仍处于初级阶段的游戏人工智能技术研究的投资力度,以后才有可能在娱乐市场上与先进国家进行竞争。
参考文献:
[1]于文莉.浅谈游戏开发中的人工智能技术.商场现代化,2008,1
关键词：自动化；电气工程；智能技术
中图分类号：TM76 文献标识码：A 文章编号：1674-7712 （2013） 08-0000-01
一、人工智能技术与电气工程自动化之间的关系
作为一门新兴的学科，人工智能主要是利用模拟智能的方法，进行系统的开发和研究其理论、技术、应用等。人工智能作为计算机科学中的一个分支，主要是研究运用智能的实质，从而产生出来的一种新型的智能机器。它通过模拟人类智能的方式，对各种功能做出反应，人工智能领域的主要研究对象是自然语言的处理、机器人等等，在最近几年，这方面的研究取得了飞速的发展，它涉及到语言学、控制论、信息论等等多个方面的一门学科，在计算机领域的应用最为广泛。人工智能领域所研究的主要目标是通过程序控制机器去实现一些人类智能完成的非常复杂的工作。它是新兴的计算机科学的一个重要的分支，对智能的实质做出了解释，并且在这样的基础之上产生出能够与人类智能相匹配的智能机器人。它是以图像的识别、语言的识别、机器人、专家系统以及对自然语言的处理等为主要研究内容的系统。而电气工程的主要研究内容是与电气工程相关的自动控制、信息处理、电子电气技术、系统运行、计算机与电子应用、研制开发等。随着科学技术的不断地发展与更新，计算机技术在我们生活各个方面越来越重要。计算机编程技术的快速发展加快了自动化运输、信息传播的应用。人类的大脑是最为精密的仪器，而计算机编程就是通过对人类大脑的模仿，进行信息的交换、处理、分析、收集、回馈。所以对人类大脑技能的模仿能够对电气工程自动化的发展起促进作用。同时增强计算机系统在生产、交换、流通、分配方面的作用，从而能够实现电气工程的自动化，使得人力只能的投入降低，不断地提高机器的运行效率。
二、人工智能控制器的优点
在很多情况下，控制对象的动态方程是非常复杂的，要想对其精确地掌握非常困难，所以在控制对象模型的设计过程中，通常会出现很多的不确定因素，比如：参数变化、非线性时等等，这些信息通常情况下是没有办法掌握的。所以在设计人工智能控制器时，只需要根据响应时间、下降时间的不同，不需要来控制对象的模型，然后通过自身的适当调整就可以提高其性能。比如，在上升时间方面，相比较于最优秀的PID控制器，模糊逻辑控制器要快2倍；在下降时间中，模糊逻辑控制器相比较于最优秀的PID控制器，速度要快4倍；相比较于传统的机械控制器，人工智能控制器即使在现场缺少控制专家的指导的情况下，它能够通过相应数据来设计，这样就更加方便于调节；还可以根据相应的信息、运用语言等方式来设计。人工智能控制器具备较强的稳定性，在陌生数据被输入时会产生很高的估计，从而忽略驱动器对它的影响。在没有使用人工智能控制器的情况下，某些控制对象也能够产生较好的效果，但是，对于某些其他的控制对象来说，并不能够产生同样的很好的效果，因此，在设计的过程时必须要实际情况区别对待。在模糊化和反模糊化的过程中，通过采用规则库、隶属函数、适应模糊神经控制器，就能够达到精确地实时确定的目的。但是，只有使用系统技术才能够获得稳定的解，实现精确确定，然后通过与简单的结构配置，就可以实现迅速地实现信息快速收集和自行调控。
三、人工智能技术电器工程自动化中的应用现状
（一）人工智能技术在自动工程自动化应用的现状
在人工智能技术的不断地发展进程中，研究人员也积极地进行将其应用于电气工程自动化控制的研究，比如，怎么能够利用人工智能系统来预测和诊断设备故障、设计电器产品的保护优化与控制等等。在优化设计的应用中，电气设备的设计时需要能够综合地运用电器电路、电磁场等知识，同时还需要具备丰富的经验，这是一个非常繁琐的工作。以往在设计产品的时候，主要是根据实验数据分析和经验总结，通过人工的方式来设计很难在设计的过程中获得最佳的设计方案。随着计算机人工智能技术的发展，计算机辅助设计在电器产品的设计中逐渐代替了人工设计，从而极大地缩短了产品的开发周期。特别是在引进人工智能技术以后，进一步促进了CAD技术的发展，使设计产品的质量和效率都得到了大幅度的提升。
（二）电气工程自动化中的人工智能技术应用
1.人工智能技术在电气设计方面的应用主要有专家系统和遗传算法两种方式。其中的遗传算法在产品的优化设计上有非常重要的作用，是一种优化的先进算法，电气产品的人工智能化设计中，遗传算法的应用很多。
2.一般来说，电气设备的故障征兆和故障的形成特征之间有着很多必然和偶然的关系，这种非线性、不确定性的特点可以通过人工智能的方式发挥故障诊断优势。在电气设备的故障诊断中人工智能技术的应用有：模糊逻辑、神经网络和专家系统等。例如，在电力系统之中，作为重要设备的变压器的人工智能故障诊断应用，得到了很多学者的关注。目前，变压器的故障诊断的方法通常是通过分析变压器油中分解出来的某些气体，然后利用计算机系统分析气体的含量与成分诊断变压器故障范围。另外人工智能诊断故障技术在电动机和发电机等方面也有了长足的发展。
3.人工智能在直流传动中的应用
人工神经网络在识别模式和处理信号方面得到了广泛的应用，利用人工神经网络的非线性函数估计的一致性特征，将其应用于电气传动控制领域得到了显著效果，它的优点就是无需被控系统的数学模型、具有良好的一致性和对噪音不敏感。此外，可以利用人工神经网络的并行结构，运用于多传感器输入处理，比如，在诊断系统、能够有效增强条件监控中的决策可靠性。近年来，传感器数量在电气传动中很少，但是在有些情况下，多个传感器又可以降低系统对特殊传感器缺陷的敏感性，不需要过高的精度和复杂的信号处理。
四、结语
总之，人工智能指的是人类制造的具有自动化特征的机器所表达出来的智能。智能理论的运用，人工智能技术在自动化方面的发展，促进了电气自动化控制系统的全面发展，提高人们的生活水平提供了很多便利。而且，人工智能在电气自动化领域的应用将会越来越重要。
参考文献：
[1]熊志浩.浅谈电气安装预算编制自动化系统的实现[J].现代经济信息，2009.
关键字：人工智能技术；电气自动化；应用
中图分类号： S972.7+4 文献标识码： A 文章编号：
人工智能技术在电气自动化方面的应用已成为近年研究的热点，相对于传统技术，它不仅促进了电器设备的设计与应用，而且大大的节省了人力资本投入，极大地提高了运作效率，解决了许多传统技术很难进行解决的问题。
1 人工智能技术
人工智能技术指的是通过对人类智能的相关理论进行研究，并以此为依据对其进行模拟、延伸和扩展的一门方法和技术。人工智能技术作为一门新兴的学科，其致力于了解人类智能产生的实质，并对其进行模拟，以实现智能机器的生产，其主要研究的内容包括人、机器、专家系统、语言及图像处理系统等等。它不仅包含数学、计算机学等传统学科，也包括了哲学、心理学、伦理学等学科。因此，人工智能技术可以说是全面地模拟人脑，以期达到人脑控制下的行为反应，最终达到在电气自动化操作过程中的人性化、标准化、智能化，实现人机合一。
人工智能技术最为突出的特点即可实现人类复杂脑力劳动的代替，有效进行信息的收集和识别，并进行分析和有效地处理。在这种优势的促进下，复杂的脑力活动将逐渐被计算机的智能运算所代替。通过这种方式，不仅实现了生产、流通、交换以及分配过程的增强，还有效实现了生产环节的自动化，极大的减少人力成本的资源投入，同时提高了工作效率，实现产业结构的优化配置，最终提高生产力的发展水平，提高整个企业的经济效益和自动化水平。
2 人工智能技术的主要作用及手段
2.1人工智能技术的主要作用
目前，人工智能技术已经在电气自动化上进行了大量的实际应用，主要用于以下几个方面：对于各主要设备和系统的运行状态进行实时智能的监测，发生故障时，有事故报警和状态变化事件报警；记录故障并且进行在线分析；通过键盘和鼠标操作对断路器和电动隔离开关进行控制；对于所有开关量、模拟量的实时数据进行采集、存储和处理，可以模拟画面，真实地显示一次设备和系统的实际运行状态，实现电流和电压所有模拟量、计算量、断路器等实时开关状态的显示与监控，并且能够生成历史趋势图。
2.2人工智能技术的主要手段
在实际控制环节中应该采取实时监控以及搜集信息的方式进行相关数据的整理，并且根据系统要求设定定时处理功能以及定时备份功能，这样可以更加完善整个工作的进展。也可以运用图像生成软件的技术对于电气系统进行模拟运转，可以对电气系统电流、电压和电机设备的运转情况进行直观形象的反应，并且根据实际需要进行设计相关数据分析及图表。这里需要注意的是要考虑到设备的硬件设施条件，因为图像和画面比正常的字符占用的空间更大，这样可以避免运算速度太慢或者资源占用过多的情况发生，导致整个系统失灵的情况发生。
3 人工智能技术在电气自动化中的应用
3.1人工智能技术对于电气设备的优化设计
电气设备在设计时，由于传统的设计方式在前期会有一个漫长的产品试验过程，需通过归纳法得到相关设计经验后再由产品设计师进行手工完成，而这一过程很难达到产品预期的效果，所以这就很难获得最合理的方案。且前期的试验与后期的制作方式都需要投入大量的人力物力与财力，所以，这样的生产方式显然不适用于当今社会科技快速发展的需要。伴随着计算机科学技术的发展，电气产品的设计开始从传统的手工设计向计算机辅助设计方面转型，通过人工智能技术的引进，使得传统的计算机及辅助设计有了新的转变，可以将大量复杂的的计算过程和模拟过程通过计算机软件进行完成，从而极大地提高了设计的效率和设计的精确度，这需要工作人员根据实际情况和应用需求对相关人工智能软件进行科学化的筛选，需要对人工智能软件技术的常用方法具有广泛的了解和实践能力。人工智能技术的加入极大的改善了这种情况，优化了产品的设计过程，因此这一前期的试验周期得到了极大的缩短。
3.2人工智能技术对于电气设备的诊断
电气设备出现故障具有很大的不确定性和非线性，面对电气自动化控制过程中出现的故障与事故，人工智能技术可以及时预防与解决问题。人工智能技术的出现与发展则有效地改善了这种情况，特别是处理在变压器、发动机等问题上，人工智能技术的表现尤为突出。人工智能技术运用到电气设备中以后，对于电气设备故障的诊断，人工智能技术有三种方法：模糊逻辑、专家系统以及神经网络。在诊断发电机以及电动机时，人工智能的诊断技术就发挥了作用，它可以把模糊理论和神经网络进行结合，这样不仅保留了故障诊断知识的模糊性，也能够结合神经网络学习能力强的特点，实现了对于电机故障的全面诊断，极大地提高了诊断故障的准确率。例如对于模糊控制而言，此过程主要是电气传统过程中直流及交流传动的作用而实现的。通常而言，电气直流传动控制过程中模糊逻辑控制主要包括了Mamdani（迈达尼）和Sugeno（高木-关野）。而对于具体应用时，前者多用来进行调速控制，后者则属于前者的例外情况。对于交流传动过程中的应用等相关问题而言，则多以模糊控制器取代常规调速控制器而实现功能的发挥。
3.3人工智能技术对电气自动化流程的控制
电气自动化领域的操作流程非常的繁琐，对于操作的步骤要求也非常严格，一旦出现细微的操作问题，则可能引起严重的机器故障发生，并造成无法估量的损失。如何保证电气设备能够有效稳定的运作，并在控制过程中尽量实现操作的简单化、程序化是每个研究人员关心的难题。人工智能技术的出现与发展有效的解决了这个难题，通过对日常资料的储存与分析，可以在机器发生事故时采取及时有效的措施，最大程度上保证社会的和谐发展。此外，人工智能技术通过对电气设备的远端操控，实现了控制流程的简单化、程序化，方便技术人员对电气设备进行定期的检查与维修，节约时间的同时，也降低运行成本。
3.4 人工智能技术在日常操作过程中的应用分析
对于传统电气领域而言，其操作过程通常要求相当严格，具体操作过程的步骤也相当复杂繁琐，一旦出错就可能引起重大的故障问题，导致重大损失发生。由于电气领域通常同人们的日常生活和工作密切相关，甚至直接关系着社会的稳定和谐，因而如何实现此领域中日常操作过程的简单化，不断提高其操作效率是如今摆在相关研究工作人员面前的一个难题，而人工智能技术的出现有效地解决了这些问题，不仅实现了日常操作过程中操作流程的简化，还实现了对电气系统的远程控制及其操作，通过对界面进行简化界面，可对某些重要信息或资料进行及时地储存，以方便日后进行查阅。此外，通过该技术还可自动进行表报的生成，大大节约了时间。
4 结语
社会的发展进步要求生产力更加先进，计算机技术的发展促进了人工智能技术的不断创新与发展，更多的科研成果开始运用到生产生活中来。在未来的实践过程中，人工智能技术大量应用到电气自动化控制中将会是一个新的发展趋势，电气自动化控制在人工智能技术的支持下将会获得更好的发展。
参考文献
[1] 周超.人工智能技术在电气自动化控制中的运用[J].硅谷,2012.
[2] 陈洪峰.国内电气自动化发展状况与趋势[J].科技创新导报，2009.
互联网为我们提供了取之不尽，用之不竭的公开信息资源宝库，现代科技已广泛应用于科技信息服务领域，其中人工智能技术使科技信息工作流程的计算化、智能化特征更为显著，因此，利用人工智能技术助推科技信息事业的发展成为必然选择。本文对大数据下科技信息领域需要解决的主要问题，人工智能技术应用于科技信息领域的研究的意义和主要研究内容进行了剖析和阐述，提出了相应的研究观点和技术路线图，提出基于人工智能技术的科技政策动态分析体系设计方案。并以科技信息的共享和利用为导向，开发和应用科技信息资源，实现数据信息价值的最大化，通过人工智能技术进行科技信息的深度领域数据分析服务，实现科技信息资源的前沿性研究是大数据下科技信息的人工智能技术应用的主要方向之一。大数据时代催生了海量数据的诞生，数据量的剧增一方面提供了更多信息来源，另一方面也给从更大量数据集中获取有用信息制造了困扰。若要基于更全面客观的数据获得其准确的信息，大量的非结构化数据需要结构化处理，才更便于分析，需要更长的时间和更高的人力成本。此外，互联网环境下的信息传递瞬间即达，对信息的即时性、保密性也提出了更高的要求。大数据时代的信息分析需求对传统的信息分析方法提出了巨大的挑战。伴随公开和非公开的科技信息资源的日益增加，其数据已呈现和具备大数据的特点，传统的科技信息搜集和处理方法不足以应付当前的数据现状。面对大数据时代日益增长和积累的庞大数据集，以及科技信息本身具有的学术价值和技术先进性特质，使得面向科技信息领域的应用研究工作必须做出变革，即以科技信息的处理和分析为导向，旨在实现科技信息资源的有效组织、处理和分析，实现需求驱动的科技信息组织和分析方法的创新，为挖掘科技信息的前沿性研究服务。
大数据下科技信息领域需要解决的主要问题
（1）大数据下科技信息处理的标准化体系研究相比传统的科技信息，大数据环境下的科技信息的来源、类型、内容和数据格式更为复杂，制定和完善科技信息的标准化体系和内容是及其必要的。信息资源的标准化体系是保证信息有效存储、处理、分析和利用的基础和前提。本文认为将依据当前科技信息现状，针对具体领域研究和制定大数据下的科技信息处理规范和建议是必要的。（2）大数据下的科技信息资源的建设方法研究借助大数据技术可实现科技信息的大数据处理与大数据存储，实现多源异构的科技信息完成数据的存储、处理、交换等功能。大数据下的科技信息资源的建设方法研究需要从数据本身和数据的组织两个研究视角出发，分析梳理大数据环境下科技信息资源在建设中面临的难点和关键性技术问题，研究和提出科技信息资源的知识组织系统框架和基本构建方法。（3）大数据下的科技信息资源的分析方法研究结合科技大数据特点，主要利用深度学习技术解决科技大数据的高维数据降维处理问题。研究和探索面向科技信息资源的分析方法，提出不同类型科技信息资源的关联分析、重要性分析、主题演化路径等深层次的信息分析方法和技术，通过系列分析方法和技术研发，解决科技信息资源管理工作中存在的问题，研究方法在实践中进行创新和发展。世界的发展、科技的换代、媒介的延伸以及人文的变更，汇聚成一股巨大的洪流，加速了我们所处时代的变换，人工智能技术已经渗透到各个技术领域，以上问题涉及科技信息的组织和分析，需要人工智能技术的融合，即与人工智能技术的深度融合必将推动科技信息进入全新时代。
人工智能应用于科技信息领域的研究意义和主要研究内容
人工智能为解决科技信息的获取和分析提供解决途径（1）人工智能可拓展获取科技信息的来源。从事智能分析的美国Stabilitas公司的首席运营官ChrisHurst认为：“人工智能可以扩大信息工作的范围，不会遗漏那些有价值的细节。”科技信息同样需要通过各种渠道获取世界各国的同类信息，利用分布式网络爬虫等人工智能技术可获取全世界的开源信息，包括文本和音视频数据。（2）人工智能可加快处理科技信息数据的速度。美国中央信息局肯特学校教信息分析的校长JosephGartin认为：“梳理社交媒体来获得信息并不是什么新鲜事，让人耳目一新的是如今我们收集社交媒体数据的数量之大和速度之快。”海量的科技信息通过人工智能技术可以快速处理亿万比特的数据，从而了解世界各国同类信息或事件，将每天接收到的大量数据转变为能够用于政策和战场行动的信息。（3）人工智能使科技信息的分析自动化、智能化。据俄罗斯通讯社报道，俄罗斯总统普京表示：“无论谁在这一领域中处于领先地位，都将成为世界的统治者。”普京认为：人工智能是未来权力的关键。利用自然语言处理技术、语音识别、图像检索等人工智能技术可以极大的提高信息人员检索有用信息的速度。此外，知识图谱作为人工智能的知识库基础，基于知识图谱可实现分析对象的多维多步自动关联分析，利用深度学习模型可大大提高多因素影响的系统分析，获得更好的信息分析效果。主要研究内容（1）基于人工智能技术的科技信息的知识存储和管理大数据下的科技信息具有海量、异构、跨媒体的特点，其知识存储和管理需要对结构化或非结构化的跨模态数据进行语义智能化计算研究，以为统一语义范畴下的数据查询提供便捷的元数据服务；对跨媒体知识统一组织进行研究，为不同关系结构，不同模态数据的统一存储与管理提供结构基础；同时，需要对跨媒体知识的更新进行研究，为动态的数据存储与多变的业务管理提供支撑。最后，对跨媒体知识检索与查询进行研究，从实际的检索和查询业务角度出发，制定规则，优化性能，提升知识数据被获取时的准确性与高效性。（2）基于人工智能技术的科技信息与知识的深度揭示与聚类加强科技信息资源的多源多模态数据整合关联、信息抽取、不确定推理、机器学习、自然语言处理等人工智能技术研发与应用；利用人工智能技术实现科技信息资源的外在层面的资源整合，资源内在特征的深度聚合，实现科技信息与知识的深度揭示与聚类。通过可视化方式实现科技信息知识（研发技术、研发机构、研发人员等）的聚合、揭示与展示。其中重点利用语义分析技术、词表/本体构建技术、知识图谱技术、大数据分析等人工智能技术，通过可视化方式实现科技信息知识的聚合、揭示与展示；实现对格式各异、内容复杂的数字资源进行深层次的揭示，从资源外在层面的资源整合，深入到资源内在特征进行深度聚合，实现信息与知识的深度揭示与聚类，同时将科技信息知识服务嵌入知识交流之中。技术路线图如图1所示。（2）基于人工智能技术的科技信息前沿技术发现与预警研究前沿技术发现与预警旨在有效指导和开展科技研究，国内外已有研究在信息对象和研究方法上比较单一，信息价值和服务效果受限。科技信息前沿技术发现与预警研究应更强调面向信息源的全面收集、处理、分析的一定程度智能化生产过程，更好的感知非完备信息，辅助信息用户把不确定性预测变成更确定性预测。研究将不同类型的信息源进行整合、融合，多维度的分析科技前沿技术特征，从不同角度实现有价值信息的综合叠加和映射，从中发现、分析和描述科技前沿技术问题，为科技领域专家实现科技前沿的准确辨识提供服务，实现有效的技术预警。技术路线图见图2所示。
基于人工智能技术的科技政策动态分析平台设计
科技政策动态分析脱离原有人工分析为主的模式，而借助技术手段进行辅助分析是时展的必然趋势，海量数据的现实对情报分析方法的冲击不可避免。技术参与的目的是提高人工分析的效率和质量，采用技术辅助手段是可以做到事半功倍的。基于人工智能技术的科技政策动态分析平台的目的在于如何利用技术手段提供获取情报数据、情报多维分析能力和自动生成可读性的分析报告的能力，帮助提高人类思维的效率。1）科技政策动态信息监测科技政策动态信息监测主要采用网络信息的监测方式，只有在有效采集网络信息的基础上才能进而实现具体内容分析与信息服务。信息监测是对互联网上共享的科技政策资源进行提取、解析、收集和存储等的过程。科技政策动态信息监测的一般框架可由图3表示。科技政策动态信息监测系统的层次模型：表示层，业务逻辑层和数据访问层。数据访问层：连接数据库，执行插入和查询等操作。主要是用数据集访问。业务逻辑层：调用数据访问层的方法然后返回结果给表示层。表示层：获取表单的数据，然后调用业务逻辑层的方法处理数据，然后根据结果显示相应的数据。科技政策动态信息监测的系统框架：系统分为数据层与应用层两个层次。其中，数据层为整个平台提供数据支撑，包括监测站点、情报、文章、等基础信息数据，以及用户信息、日志信息等数据。应用层主要提供站点管理、信息服务、编辑撰文三大功能模块，为用户使用系统进行信息检索、筛选、浏览、定制、撰文等提供服务，同时也为管理员进行系统管理、任务分配、成果组织等提供相应接口。具体系统框架如图4所示。
结语
在大数据环境下，科技信息的处理和分析涉及的数据更加复杂化，人工智能给科技信息处理和分析带来了机遇和挑战，有效利用最新的人工智能技术能更好的为科技信息建设服务。ChrisHurst认为：“人类的行为是数据，而人工智能是数据模型。所以我们认为人工智能在处理这些数据方面能够比人类做得更好。”本文提出了基于人工智能技术的科技政策动态分析平台设计方案。并有以下几方面未来工作的建议：（1）加强科技信息数据收集能力。充分利用爬虫技术搜集开源情报，并研究存储整合技术，为信息分析打下坚实的数据基础；（2）加强多源多模态大数据整合关联、信息抽取、不确定推理、机器学习、图像识别、自然语言处理等人工智能技术研发与应用；（3）构建科技信息领域知识图谱，加强信息分析、推理和挖掘的能力。
关键词：人工智能技术；电气自动化；应用
中图分类号：TM76 文献标识码：A
电气自动化是一门新兴的学科，在电气信息领域中发展较快，真正实现了现代化科学技术与电气信息技术的有机结合，与人们日常的生活、生产息息相关，而将人工智能化技术与电气自动化结合起来可以大幅度提高电气设备的智能化水平，提高系统控制的稳定性以及生产效率等，成为近几年电气自动化学科中研究的热点问题。
1 人工智能化与电气自动化
人工智能化技术到目前为止还没有一个统一的定义。一般认为，人工智能化技术就是利用计算机技术对人类的思维、意识和信息过程进行模拟，使机器能够完成一些通常只能由人的智能才能完成的复杂工作。人工智能技术以计算机技术为基础，并关联信息技术、控制技术、自动化技术、仿生学、哲学、心理学、逻辑学以及生物学等，可以说，人工智能化技术是一个应用极为广泛、高度前沿、综合性很强的学科。
电气自动化技术是研究与电气工程有关的系统运行、自动控制、电力电子技术、信息处理、试验分析、研制开发以及电子与计算机应用等领域的一门学科。电气自动化技术在设备控制上需要一定的人力投入，因此在工作中容易出现人为差错，并且工作效率较为低下。因此，将人工智能化技术用在电气自动化中，使电气控制系统具备一定人类的思维判断能力，可有效弥补当前电气自动化技术的不足，增加设备控制的智能化，提高工作效率，有利于产业结构的优化与调整。
2 人工智能化技术在电气自动化中应用的优势
人工智能化技术是将预先设定好的计算机语言和程序输入到计算机内，使计算机根据逻辑运算法则对设备进行发号施令，因此在电气自动化领域的应用中，人工智能化技术具有传统技术所不具备的优势。
2.1 将人为因素的影响降为最低
在传统的电气自动化设备操作中，由于要建立一个系统需要数量庞大的电气设备，同时需要对系统在运行过程中的实时状态进行监测以及数据采集，对数据进行运算分析等，这个系统的建立需要外接大量的线缆，因此整个过程中都需要人的参与，由于人的劳动偶然性较大，一旦失误可能会影响整个电气自动化系统的运行。而人工智能化技术在电气自动化中不需要外接线缆，可以部分替代人类的脑力劳动，根据系统运行的实时监控数据应用计算机程序对其作出自主的分析和判断，从而确定设备下一步要进行的工作，完全或部分解放人脑劳动，将人对系统运行的影响程度降为最低，确保系统有效运行。
2.2 简化了操作方法
相对于传统电气自动化控制技术来说，人工智能电气自动化控制比较容易调整，而且操作方法简便，对信息和数据的适应能力和应变能力较强，不需要复杂的专业知识，仅通过信息和数据即可对系统进行设计。
2.3 使电气自动化控制系统运行更精确
传统的自动化控制系统是根据控制对象来设计控制器模型，由于电气自动化控制系统复杂程度较高，因此其不可控因素较多，而在实际工作中控制对象的参数是时刻变化的，不可能得出一个精确的动态方程，使得自动化控制系统的运行也不可能精确无误，从一定程度上降低了系统的工作效率。而人工智能化电气控制系统不需要根据控制对象来设计模型，因而不受其他因素的影响，使其在运行过程中较为精确，工作效率较高。
2.4 可有效提高产品一致性
在人工智能化电气控制系统的控制下，电气产品的生产过程是依靠预先设定好的机器语言来操作，操作过程严格按照设定的参数来执行，在重复的生产过程中机器的动作可达到完全的精确，从而确保了电气产品的一致性。即便在生产过程中出现一定的误差，通过监测系统监测到的数据将会及时反馈到控制系统，控制系统根据当前反馈的信息和数据及时作出调整，以适应新的生产条件。
3人工智能化技术在电气自动化控制中的实际应用
3.1 人工智能化技术促进电气的产品优化设计
传统的电气产品设计一般是手工来完成，利用实验法与设计经验相结合的方式来进行产品设计，因此一般设计的过程较为漫长，工作效率不高，并且设计方案无法达到最优。而随着人工智能化技术的应用，一些原本靠经验、靠实验、靠手工的设计将由计算机技术代为完成，可以有效缩短设计的时间，极大增加了设计效率。人工智能化技术可以将专家的经验和知识输入到计算机中建立自己的智能专家系统，通过这个专家系统可以模拟专家的思维、判断过程，而不需要真正的专家在场，对设计方案进行智能比对，给出修改意见，对方案进行取长补短，实现电器产品的最优化设计。
3.2 简化电气自动化控制的流程
传统的电气自动化控制流程较为复杂，在工作过程中要求严格按照流程顺序操作，任何一个环节出现问题都会导致出现故障，严重影响电气设备的正常运行。应用人工智能技术，可以使电气自动化控制流程更为简单，因此在自动化控制的整个过程中出现故障的概率大为降低，保证设备的正常运行。
3.3 人工智能化技术对电气设备的故障的诊断
在电气设备出现故障时，传统的故障诊断技术耗时较长，效率较低，而且无法对潜在的故障进行分析和预判。而人工智能化技术集合了专家系统、模糊逻辑和神经网络等三种故障诊断方法，一旦电气设备出现故障，系统经过快速的分析和运算及时找到故障所在，因此故障诊断效率极高，并且通过专家系统可实现对故障的预判，以便及时采取有效措施，实现故障的事前控制，将故障消除在最初状态，有效保证系统的运行，提高了工作效率。
结语
将人工智能化技术用在电气自动化生产中可以有效提高系统运行的可靠性，降低人为因素对生产的干扰，并可提高设备的生产效率和产品的一致性，除此之外，人工智能化技术还在不断发展的过程中，在可预见的将来在电气自动化生产中会发挥更大的作用。
1、人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
2、人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
3、人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
4、人工智能不只是研发机器人，它的主要研究目的在于方便我们的生活，下面小编就来告诉大家人工智能在生活中有哪些作用。想要了解更多相关内容，请关注优就业IT常见问题栏目。
（来源：文章屋网 ）
关键词：电气控制；自动化控制；人工智能
近年来随着国内外人工智能研究的兴起与发展，越来越多的传统领域开始思考能否在自己的产品生产线上使用人工智能技术，所以它的实际使用领域广泛。现代社会的发展离不开人工智能技术的使用，特别是在现代工业的领域，在方法上需要依靠最新的人工智能技术为支持，但要做到让人工智能技术在电气自动化控制中更好的发挥作用，我们先要知道人工智能技术到底是什么样的技术[1]。
1人工智能技术的概述
国内的创新热潮近几年正在蓬勃的发展，各种新技术竞相展现，人工智能技术也逐渐成熟了，而且它在当今社会中的使用也更加宽泛。人工智能技术的建立，不仅要有计算机技术知识进行有效支持，还与其他学科知识息息相关，人工智能技术通俗上讲就是生产出可以替代人类来工作的智能化机器人，将来许多岗位都可以由机器来替代人类工作[2]。随着科技的日新月异，科学家们已经成功地生产出了类似于人脑一样思考的人工大脑芯片，并将这种新技术命名为人工智能技术。在人们平常的生产活动中，已有非常多的范围都使用了人工智能技术，而且它们的现实使用效率非常高。
2人工智能技术在电气自动化中的应用广阔前景
电气自动化中应用人工智能技术，不仅在极大程度上让工人更好的操控电气自动化设备，还极大地减少了电气自动化的使用成本，这说明发展人工智能技术的前景是非常有利的。
2.1电气自动化控制中加入人工智能技术的重要性
人工智能技术同人类的工作方式相比有许多人类不能替代的优势，例如人工智能对于数字和程式非常敏感，可以长时间的集中于处理同一个问题，这些优势可以帮助人类解决一些繁复的工作，所以电气自动化控制中应用人工智能技术后，它一定可以为人类创造更大的价值[3]。
2.2人工智能技术在电气自动化控制中的应用优势
因为电气设备的复杂性和连贯性的要求，所以对电气设备的设计人员就提出了非常高的专业要求，除了具备非常扎实的专业知识以外，还要求他们的设计最好可以结合最新的科学技术。在电气自动化控制中使用人工智能技术之后，会带来很多便利性，具体表现为下面这4点：（1）数据的收集与运算都能利用人工智能技术来实现，因为拥有了这一作用，以此一来就能对电气设备的每样数值开展收集，还可立即对数据进行运算，因此能让电气自动化的现实管控效果得以大范围提高。（2）人工智能技术可实现连续的监管并实现必要的报警。人工智能技术能同步监控电气系统中主要设备的模拟数据值。（3）人工智能管控的操纵监控系统较高效。能够通过鼠标、键盘来对电气设备实行自动化管控，因为使用管控流程就能够实现同步并网带负荷操纵，以此以来不仅能够大范围减少工作人员的劳动时间，还能让控制效率得以提升，这同目前工业发展的现实需要非常符合[4]。（4）差错记载功能也是人工智能技术拥有的独特特点，人类可以更好的运用这个技术来监测每一个运行环节中出现的点滴差池，以此来调试设备使其达到最佳的状态，这从根本上提高了电气设备的运行效率和使用安全度，使其更好的为人类服务。
3人工智能技术在电气自动化中的应用分析
因为目前从根本上升级了人工智能技术，加上它技术的逐渐完备，越来越多的电气设备开始同人工智能技术挂钩，为了更加直观的介绍人工智能设备的特点与技术属性，笔者主要对电气自动化设备中人工智能技术的使用和电气管控流程中人工智能技术的使用开展了辨析。
3.1人工智能技术在电气自动化设备中的应用
电气自动化系统有极大的繁杂性，它主要牵扯到许多范围与科目，这就对操控电气自动化设备的员工提出了很高的要求，他们应该拥有很高的职业素养，而且还要有充足的知识储备。因为电气自动化体系相当繁杂，所以在现实操控中的效率性要加强，这样才能极大程度地降低因为不合理使用，导致出现非常规错误，有时更可能导致安全事故等。这些问题的解决都可凭借人工智能技术来达成，就人工智能技术自身来看，其系统中心主要是计算机系统，经由编辑每种操控系统，能够使计算机控制中的智能管控得以更好的施行[5]。
3.2人工智能技术在电气控制过程中的应用
就电气自动化的管控流程来看，人工智能可以帮助人类更好的控制电气设备。在电气设备的控制系统中，引入人工智能的现金技术后，能让实际工作操作效果在很大范围上得以提升，还能使得整个操作过程实现无人化监管，这样一来达到了企业节约成本的目的，尤其是不用再去花费大笔的人工费用。除此之外就从整个控制过程来看，人工智能技术可以实现同多台设备的同时控制，专家体系、模拟操控和神经网络操控是其首要应用的人工智能系统[6]。
4总结
科技的发展让人类的生活更加便利与美好，人工智能技术的发挥在那越来越推进了现代工业的更好发展。因为人工智能技术具备相当多的优点，它是这些年来发展起来的一门新兴高科技技术，它在实际应用中有巨大的使用效率，不仅在电气自动化控制中，加入人工智能技术后，极大程度上提高了电气设备的控制度，让它能更好的的服务人类生产活动；同时电气设备上结合了人工智能技术，让电气自动化设备的操控系统变得更加简洁，提高了员工操控效率；降低了企业的人力物力成本，使得生产流程更加科学、连贯，所以大力发展人工智能技术与电气自动化的结合是非常有必要的研究。
参考文献：
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关键词 人工智能技术；交通管理；人工智能系统
中图分类号：V355 文献标识码：A 文章编号：1671—7597（2013）041-118-01
1 研究背景
随着时代的发展，计算机技术因其优越性在多个领域得到广泛应用。“计算机学科的一个重要分支就是人工智能，它与基因工程、纳米科学被列为21世纪三大尖端技术”，它为人工智能技术在航空业的应用创造了条件。现代航空业的迅猛发展，带来空中交通流量的飞速增长。目前，航空业经常出现空中交通堵塞、拥挤等现象，迫切需要引进先进的技术手段，提升空中交通技术，改进管理手段，有效提升空域容量与空间利用率。
根据空中交通管理的理论特点，以及空中交通管理技术特点，人工智能技术在空中交通管理中的应用研究逐渐引起了人们的重视，并取得较大发展。人工神经网络在空中交通流量预测、飞行间隔控制、飞行冲突智能调配等方面的研究初见成效。但我国空中飞行流量需求的日益增大，迫切需要将人工智能技术有效运用到空中交通管理中，建立人工智能空中交通管理辅助系统，真正实现类似专家功能的新型空中交通管理系统。本文基于这样的认识，尝试将人工智能技术应用到空中交通管理系统中，有效提升空中交通的空域容量，使空中交通更加有序，更好地服务于积极社会的发展，提升人们的生活质量。
2 人工智能技术概况阐述
“人工智能也称机器智能，它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的”从计算机应用系统的层面来理解，人工智能研究的主要内容是如何制造出人造的智能机器，以及人造的智能系统，具备模拟人类智能活动的能力，从而延伸人们智能的一门科学。
人工智能领域的研究始于1956年，“人工智能”这个术语第一次出现于达特茅斯大学召开的一次会议上。随后人们逐渐在问题求解、自然语言理解、自动程序设计、专家系统、逻辑推理与定理证明、博弈、学习以及机器人学等领域展开研究，成功建立了具有一定程度的人工智能计算机系统。随着研究的不断深入，人工智能理论得到不断的丰富与发展。随着计算机硬件的快速发展，计算机的存储容量不断扩大、运行速度不断提高、价格低廉，人工智能技术的发展将会给人们的生活、工作等带来更大的影响。
3 空中交通管理人工智能系统构成简述
人工智能技术在空中交通管理中的应用有助于建立人工智能辅助系统，建立新的空中交通管理模式。“但不要忘记采用不同的技术和运作概念也会带来不同的空中交通管理模式，特别在新技术层出不穷的今天，我们更不能忽略这个方面。”，它能使空中交通流量管理高效、有序、安全，有效提升空中交通的空间与时间利用率，对空中飞行冲突进行有效的预测与解决。空中交通管理的核心是科学合理安排空中交通流量。飞行流量的智能化管理、飞行冲突的预测、飞行冲突的解决等方面是人工智能辅助系统研究的侧重点。空中交通管理人工智能辅助系统由飞行流量管理模块、冲突探测与解脱模块、辅助决策模块等三个附属系统构成。这几个模块间的关系是在冲突探测与解脱模块与飞行流量管理模块之中渗透辅助决策模块，最终形成智能飞行流量管理、智能冲突探测与解脱模块系统，它们能够为空中管制员提供有效的决策辅助信息，切实减轻空中管制员的工作负担，提高空中飞行的安全性与管制效率。
4 空中交通管理人工智能辅助系统的实现方式
4.1 飞行流量管理辅助决策的实现
人工智能系统飞行流量管理模块主要将空域资源“空闲”的概念与A算法与辅助决策进行结合。其具体操作过程是根据飞行流量管理数据库，储存或读取数据，计算流量，预测冲突，依据基本容量模型，建立A算法数学模型，对空中航班进行动态与静态排序，最终完成人工智能技术对空中飞行流量的辅助决策作用。
建立准确客观的飞行流量管理数据库非常重要。这些原始数据必须可靠、准确、及时，因为它直接影响到辅助决策的有效性；开放数据库间的互连主要依靠ODBC ，它是数据库之间连接的标准，为SQL语言的存取提供标准接口；再依据数据库的信息，运用飞行动力学知识计算出飞机在具体时间应该到达的位置，以及到达具置的准确时间，合理的安排飞行架次；飞行流量冲突预测主要通过将流量与相应的容量比较，列出具体的冲突时间、冲突地点、存在冲突的飞机架次；最后调整航班与起降，对冲突航班及时调整，确保交汇点、航路、机场、管制区等畅通。人工智能中的A 算法可以有效针对基本容量模型对飞机进行排序，对飞行计划的来源、内容及状态转化等进行研究，生动模拟飞行计划实施过程。“空闲”概念可以使冲突航班时刻调整在受限区域内。
4.2 飞行冲突探测与解脱辅助决策的实现
飞行冲突探测与解脱辅助决策系统能够向空管员提供高效的避撞辅助方案，有效弥补管制员决策过程中的不足，对飞行冲突情况进行分析，寻找出积极的解脱方案。
飞行冲突探测与解脱辅助决策系统推理过程大致包括以下几个方面：突中航空器、突中航空器优先等级评估、冲突类别评定、避撞应对方案、建立避撞路线。推理选择最主要的过程是推理机制，为了完成推理过程，该系统中还必须包括一系列的规则：航空器优先级别评定规则、避撞方案确定规则、避撞空管规则、建立避撞路线规则等；还要建立层次型结构及模块化知识库，确保避撞推理的有效运作，保证知识库得到有效维护，并且能够及时的更新。
5 结束语
人工智能技术在空中交通管理中的应用，必将使空中交通管理更高效、更安全、更有序，必将最大程度的提升空域的利用效率。人工智能技术的应用领域是广泛的，相信随着人们对人工智能技术研究的不断深入，人工智能技术必将在更多方面提供智能化辅助管理服务，使人工智能技术不断的服务于社会经济，服务于人们的需要。
参考文献
[1]杨焱.人工智能技术的发展趋势研究[J].信息与电脑，2012（08）.
【关键词】电气自动化 控制 人工智能技术 应用
1 人工智能技术概述
人工智能技术，是在对人类智能理论研究的基础上，研究出的对于人类智能模拟、延伸和扩展的应用方法和技术[1]。该项技术是计算机技术的分支之一，主要目的是使得生产过程运用智能机器操作，实现生产的高效化、自动化和智能化。其涉及的研究内容包括机器人和语言图像处理、专家系统等。人工智能技术涉及到多种学科科学，是自动化、仿生学和逻辑学、语言学、控制论等多种学科的集大成。随着研究的不断深入，其在人类社会的多个领域得到有效运用，通过精确化的信息收集和处理，大幅提高生产运作效率。
2 电气自动化控制存在的问题
2.1电气自动化控制系统缺陷问题
我国电气自动化控制存在的问题之一，即系统的缺陷问题。电气自动化控制系统的缺陷，表现在多个方面。如许多企业的隔离开关和电流短路操作上，均采用硬操作，这样一来，电气自动化控制无法发挥其自动化操作功用，造成操作效率较低，生产作业时间延长，也就使得生产效率大大降低，经济效益受损。又如发电厂升压站中，其使用传统的开关操作，多为按键操作方式，也使得电气自动化控制系统作用受限，自动化生产无法有效开展[2]。
2.2 电气自动化控制系统监控效果不佳
电气自动化控制系统监控效果不佳，是许多企业面临的重要问题。传统的监控设备支持下，虽然能够获得一定的监控效果，但多为点状分布，无法覆盖多方位和全方面，造成监控死角，监控效果不佳。这样一来，工作人员无法对设备的运行状况进行有效把握，导致电气自动化控制系统的运行安全得不到保障。监控设备落后，不能及时有效地显示出现问题的系统，导致电气自动化控制系统运行有效性受损，生产效率和质量得不到保证。
3 人工智能技术在电气自动化控制中的应用
3.1 人工智能技术在电气自动化设备中的应用
人工智能技术在电气自动化设备中的应用，是该技术融入电气自动化控制的基础性应用。电气自动化设备要想实现高效化运作，需要操作技术人才在掌握多领域和多学科知识的基础上，保证其高素质和高责任感。这就对人才的要求大大提高，成本也相对较高。使用人工智能技术，通过计算机编程技术，模拟人脑复杂的运算和运作机制，使得电气自动化设备在高效化、精准化模式下运行，保证了生产的高效率，还能降低人力成本，实现经济效益的提高。
3.2 人工智能技术在电气控制过程中的应用
电气控制过程是电气领域的重要部分，实现电气控制过程的自动化，才能实现整体电气系统的自动化和高效率。应用人工智能技术，能够有效实现电气控制过程的自动化，通过专家系统控制和模糊控制、神经网络控制等方式，完成对电气过程的自动化控制。模糊控制是电气控制中的主要控制方式，其通过传统电气控制过程的交流或直流传统来实现。电气直流传动控制中的模糊逻辑控制，多以Mamdani实现调速控制，以Sugeno来完成前者的例外情况控制[3]。
3.3 人工智能技术在事故诊断处理中的应用
人工智能技术能够应用于电气事故的诊断和处理当中，使得诊断处理过程更加精准化和高效化。如发动机、发电机和变压器出现事故后，传统的诊断方法则主要通过人工的检查，并结合相关知识和经验，既无法保证诊断的准确性，且消耗大量时间，事故处理效率慢。而利用人工智能技术，通过模糊理论、专家技术和神经网络等能够快速准确地找到事故点，并诊断出事故原因，提出事故处理方法，大大提高事故诊断和处理的效率[4]。
3.4 人工智能技术在日常操作中的应用
电气领域的日常操作步骤多样且繁琐，且每个环节的重要性均十分显著，如某个环节出现故障问题，将造成整体电气系统出现故障，甚至导致重大事故损失发生。人工智能技术的应用，使得电气自动化控制的日常操作得到有效简化，且在远程控制技术的实施下，使得相关数据资料信息得以准确收录和储存。操作的流程简化，故障发生率大大降低，且日常操作的信息均能存留和备份，实现报表的生成，方便以后的生产和研究时的信息查阅，使得电气自动化控制系统的运行和发展更加高效。
4 结语
人工智能技术在电气自动化控制中的应用，是社会发展的必然结果，也是社会需求不断增加的必然结果。其能够应用于电气自动化设备中，还能实现电气控制过程中和电气控制事故诊断处理中的应用，对于电气自动化控制运行的效率有极大的提升效果。就当前电气自动化控制存在的问题而言，人工智能技术能够有效实现系统缺陷的弥补和监控问题的不足。随着人工智能技术在电气自动化控制中应用融合程度的不断加深，其发挥的作用将会越来越大，在电气领域当中产生的生产推动力和影响力也越来越大。
参考文献：
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[3] 马仲雄.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].电子技术与软件工程，2014，12（11）：153-154.
【关键词】人工智能技术 认知无线电 应用
随着社会经济的快速发展，科学技术不断进步，近年来我国无线通信业务也出现了爆炸式的增长，在这样一个社会大背景下，近年来我国无线电通信领域获得了迅猛的发展，其不仅在无线电通信速度、稳定性、通信距离，及通讯效率方面，得到了极大的提高，随着人工智能技术在无线电通信领域的广泛应用，无线电通讯在智能性方面，也取得了极大的突破，其对于满足人们日益提高的需求，及适应社会发展的需要等，促进无线电通信领域的健康可持续发展等，都有着重要作用。认知无线电就是在这样一个大背景下应运而生的，认知无线电相对于以往的无线电，其本质区别在于其具有很高的智能性，使其具有自动感知周围通信环境，以及通过一系列的计算，实现系统参数的自动转换，及动态检测等功能。此外，融入了人工智能技术的认知无线电，其还有效的解决了传统无线电中存在的频谱短缺问题，有效的提升了其频谱的利用率，因此认知无线电在通信领域有着良好的应用前景。
1 人工智能技术在认知无线电中的应用
在认知引擎中，认知核是其的核心部分，而对于认知核来说，人工智能技术亦是其最为核心的部分。虽然人工智能技术在我国已有很长的一段发展时间，当前其也形成了一套相对十分科学完善的技术理论知识体系，然而该技术在认知无线电中应用情况，其尚处于初始阶段，因此加大对人工智能技术在认知无线电中的应用的相关研究，有着积极意义。以下将就几种常见的人工智能技术在认知无线电中的应用情况进行详细探讨。
1.1 专家系统技术
在人工智能技术中，有一种应用十分广泛的技术系统，其即是专家系统，该系统不仅能够与其他众多人工智能技术联合使用，如人工神经网络技术，以及遗传算法人工智能技术等，其还能有效的应用于认知无线电中。该系统在结构上其主要有两个部分组成，一个是知识库，另一个是推理机。知识库中，其储存的内容，主要是专家的相关知识体系；推理机模块，则包含着专家在应对某一问题时，其运用已有知识解决问题的推理过程，及其决策。该系统的主要工作原理是，借助系统中储存的专家知识，并就相关问题进行推理，解决只有专家才能处理的问题，因而该系统具有较高的问题解决能力。将专家系统人工智能技术应用于认知无线电中，其可以实现问题的推理及决策功效，其具体原理是，认知无线电可以通过专家系统中，其储存的知识体系，来获取相关知识，并储存到数据库里面，但用户，及其无线电外部状况及需求发生变化时，其就可以从数据库中，查询到其需要的相关知识，同时借助推理机的作用，对其实施推理，并作出相应决策，以达到对无线电的相关参数，予以有效调整的目的，以及快速对环境予以适应。如GLIPS就是一种在认知无线电中，应用较为广泛的一种专家系统，其对于提升认知无线电的通讯效果，有着重要作用。
1.2 案例推理技术
在人工智能技术中，还有一种十分常见的技术，那就是案例推理技术，其也是当前使用最为广泛的一种人工智能技术之一。该技术是一种借鉴以往经历，并寻求与当前问题情境最为相似的案例，以找出问题解决方案的一种技术。该智能技术其主要工作原理是，在进行问题解决时，首先对以往的案例库进行查找，找出与当前问题情境最为接近的案例，与之相匹配，并借鉴该案例的成功经验，用于当前问题的解决中，其实质上是一种问题解决的优化过程。在新的问题解决后，其问题情境及解决方案也同样会被纳入到原有的案例库中，成为案例库的一份子。案例推理技术在认知无线电中的应用，其实质上就是认知无线电通过对周围通讯环境的感知，计算得到相关的工作参数，记录到案例库中，当其通讯环境发生变化时，其作出的工作参数调整情况，也会被记录到案例库中。这样一来，当认知无线电通讯环境出现变动时，其就可以从案例库中，找到与此时环境相类似的案例，然后再将其与当前环境予以匹配，对其工作参数予以优化，得到最优的工作参数，以保障认知无线电的高效运转。同时该通讯环境，及其工作参数，也将纳入到案例库中。如Soar就是一种当前使用较为广泛的案例推理智能技术，该技术在GUN Radio 软件无线电平台中，已有了一定程度的应用，并取得了良好的效果。
1.3 遗传算法技术
遗传算法技术也是一种十分主要的人工智能技术，该技术的主要理论依据的是遗传生物学原理，其主要可以适用于目标优化问题的解决。其具体机理是，结合目标问题，构建其适值函数，让原始的种群，通过变异及杂交等方法进行繁殖，并从中找到最优解，从而为最优繁殖提供解决方案。遗传算法技术在认知无线电中的应用，则可以帮助其作出有效决策，如将无线电当成某生物系统，而其特征则作为一个染色体来看待，而其基因者与无线电的变量，进行对应，如带宽，及发射功率等。由此借助遗传算法，就可以获得无线电不同通讯环境下，其最优的工作参数了。
2 结语
由以上可以看出，人工智能技术在认知无线电中的应用，能够有效地提升无线电通讯效率，提升其问题解决效率，因此加大对人工智能技术在认知无线电中的应用的相关研究，有着深远意义。
参考文献
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[关键词]人工智能；电气自动化控制；应用要点
中图分类号：U526 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）14-0066-01
引言
际中自动化技术具有很强的操作性，工作人员利用计算机控制机器完成作业。电气工程自动化中主要研究信息采集与处理，确保技术的实用效果，因此电气自动化系统在各行业都有着广泛应用，而电气工程自动化必定依赖计算机，研究电气自动化控制中人工智能技术具有现实意义。
1、人工智能概述
人工智能本质上是计算机科学的重要独立分支，其依托于计算机技术发展而来，目前来说人工智能在全球都属于尖端技术。人工智能实际就是让机器像人一样快速识别相应事物，借助计算机快速处理速度，保证结果的真实有效。人工智能作为先进技术，包含众多内容，比如分析与识别模拟景物、理解并生成自然语言等，这些都属于人工智能的研究范围。人工智能通过人工方式打造出可以和人类一样思维并采取相似反应的机器。但人工智能并不能取代人类，仅是人工智能处理方式的达成与人类一样的处理效果。
2、人工智能优点
2.1 大幅度提高工作效率
在电气化设备中加入人工智是一项最英明的决策，它能够有效减少各行业工作时间，提高工作效率。还能够及时、有效的处理好电脑输入设备输送来的数据，并对数据进行整理、分析和记录，合成新的有用的信息供大家参考和使用。由此可以看出，人工智能的广泛应用能够加快信息处理的速度，能够高效、准确的对信息进行优化和转换，将复杂信息简单化，帮助更多有需要的人和行业使用。
2.2 发挥电气自动化作用
在电气工程自动化发展历程中人工智能起着科学的导向作用。他充分发挥着系统的管理作用，促进企业转型，为企业节能减排做出巨大贡献，对于预算过程中产生的误差能进行有效排查和纠错，帮助企业避免很多因预算不周而产生的损失。同时，人工智能还能帮助企业及时发现和处理突发问题。作为一个帮助企业运转正常化的重要辅助工具，电气工程自动化在企业运转中，具有十分重要的意义和作用。比如，人工智能在制定企业生产计划、检测市场现状和营销状况过程中作用显著。因此，要有效提高企业管理水平，就需要将人工智能与企业发展紧密联系在一起。
2.3 较高性价比与操作性
电气自动化中人工智能技术广泛应用，实现电气自动化科学管理，实现长远发展。人工智能技术运行时具有通信与信息收集能力，优化电气系统运行，有效控制成本，因此性价比较高。此外人工智能技术具有自动逻辑Fenix功能，可以提高技术运行效率与准确度，节省成本开支。此外，数字化平台开放性带来操作代码程序，提高设置使用效率。
3、电气自动化控制中人工智能技术的应用
3.1 电气设备设计
电气设备设计应用很多学科知识，比如电机、电路等内容。现阶段随着相关行业发展壮大，人们对电气设备设计提出更高要求与标准，设计过程中必须依据人们实际生活改善与提升电气设备设计水平。传统电气设备设计工作中主要凭借设计师自身经验，很多时候没有考虑市场需求，出现严重资源浪费。而人工智能技术可以有效改善这点问题，设计师设计师需要计算很多复杂公式，极易出现错误，而人工智能技术可以有效解决此问题，通过自主演练确保结果的真实有效，降低设计人员工作强度。
3.2 电气控制质量
电气自动化控制作为主要环节，提升此环节效率，有助于提升电气运行系统的自动化水平，同时还能有效降低各项资源消耗度，大幅度提高人工系统运行的顺畅性。一般情况下，电气自动化设备中人工智能技术主要应用在专家系统、模糊控制及神经网络控制等内容。其中模糊控制有着最广泛的应用，主要原因在于其与实际生产工序有着紧密联系。电力系统直接影响系统自动化水平，也在实际管理工作中有着应用，影响日常操作。人工智能可以实时操作电脑程序，结合实际自动生成报表、日志及自动存储等功能。在企业中建立电气自动化人工智能化系统，主要就是将企业各方面的管理系统与信息自动化技术有机结合在一起，确保企业内部各级部门日常工作的信息，都能及时收集、汇报到上级管理部门处，以便管理人员能够在自动化电气管理系统的辅助之下，对各项工作的开展情况进行分析与管理，从而有效提升企业整体的管理水平以及工作执行能力水平。
3.3 故障诊断应用
电气故障诊断本质就是依据电气设备信息确定技术状态是否正常，同时明确故障性质与部位，查找故障发生原因，并给出具体解决措施。电气领域中，受到各种不确定因素影响造成频繁发生各种故障与事故，如果不能及时处理与解决这些故障或意外，既有可能带来严重的经济损失。传统电气控制过程中，也可以充分利用一些诊断方法，但实际中发现这些方法都无法准确确定结果的精准度，诊断过程与方法相对复杂。比如传统诊断变压器故障方法是，需要首先收集产生的气体，诊断气体判断其是否存在故障。诊断过程中需要耗费大量人力与物理，如果诊断结果不正确，直接造成大量人力与精力浪费。引入人工智能技术后，可以提高诊断结果的准确性与便捷性。除过变压器故障诊断外，还可以诊断发动机、发电机等电气设备进行故障诊断，大幅度提高工作效率，减低企业诊断成本，提高效益。
3.4 电气控制应用
人工智能技术在电气自动化控制中发挥着重要作用，已成为电气领域的主要构成部分。电气自动化与智能化可以有效降低工作成本，大幅度提高工作效率，比如人工智能抄表系统（图1）。
传统电气自动化控制过程中，实际操作中受到各类因素影响总会出现一些错误，加上部分操作过程相对繁琐，造成错误率大幅度提升。电气自动化控制领域中人工智能技术主要表现为有效控制神经系统、模糊控制与专家系统。利用模糊控制可以通过直流与交流实现自动化传动控制。通常来说，可以将模糊控制分成两种：Surgeno和Mamdam，后者可以直接通过调速控制，前者则是后者的主要构成。自从模糊神经元控制器应用于高性能传动产品中，人工智能技术在电气领域日益占据更重要的作用。
4、结语
人工智能技术在电气自动化控制中应用，不但可以实现智能化控制电气设备，还可以节省人工、通过计算机进行远程监控，提高企业生产效率，降低生产成本。生产工作中应用智能生产模式可以大大降低成本，企业通过此项技术可以提高自身竞争力，走在行业前列。希望通过本文论述，为融合电气自动化控制与人工智能技术提供借鉴。
参考文献
[1] 王佳.人工智能及其在SEO技术中的应用[J].电脑知识与技术.2016（30）：11.
[2] 黄西平.电气自动化控制中的人工智能技术[J].山东工业技术.2016（21）：78.
[关键词]人工智能；计算机网络；网络安全；网络管理
中图分类号：TP393；TP18 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）21-0394-01
0引言
随着科技的进步，人们对计算机网络的需求在不断的发生变化，单纯的数值计算与问题求解功能已经无法满足人们对计算机网络的要求，计算机要提供更为智能化、人性化的服务工作，是计算机及网络技术高速发展环境下，人们给计算机网络提出的新要求。目前计算机网络存在的问题，尤
其是安全方面的问题，也在强调人工智能在计算机网路技术中应用的必要性。
1 计算机网络技术存在的问题
随着计算机应用范围的不断扩大，网络信息的安全问题越来越受到人们的关注，网络控制和网络监视成为了用户在应用网络管理系统中最为关注的两大功能，但网络控制和网络监视功能的正常发挥，要建立在信息的获取与处理及时准确的基础上，通过网络传输的数据大多具有不规则性、不连续性的特点，而早期的计算机只能实现数据的逻辑化分析以及处理，无法实现数据真实性的判断，要从大量的信息中筛选出真实有效的信息，需要计算机网络具有智能化。计算机应用深度和广度上的发展，使得用户的安全信息需要网络安全管理提供可靠的保障，软件开发技术的发展和网络犯罪的增多，使得计算机如果不具有较为灵敏的观察力以及迅速反应的能力，则较难真正的遏制侵犯用户信息安全的各种违法行为，要想真正实现网络的安全管理，就要依托人工智能技术建立起反应灵敏、科学完善的智能化的管理系统，实现数据的自动收集、运行故障及时诊断以及性能、趋势的在线分析等，当计算机网络发生故障时，能够准确快速的做出反应，并采取相应的措施使计算机网络系统恢复正常。人工智能就能够实现在计算机网络内建立起科学完善的网络防御系统和管理系统，确保用户各类网络信息的安全。
2 人工智能在计算机网络技术中的应用
人工智能在计算机网络中的应用，较大程度上满足了人们希望计算机能够为使用者提供更为智能化、人性化的服务
的需求，计算机网络的智能化需求主要体现在智能化的人机界面、智能化的信息服务、智能化的系统开发以及支撑环境
三个主要的方面，这些需求全面推动了人工智能在计算机网络技术中的应用进程，尤其是人工智能在系统的管理与评价、网络安全以及智能人机界面等主要方面的应用。
2.1 人工智能在网络安全管理中的应用
人工智能在计算机网络技术中的应用非常广泛，在网络安全管理的领域内，人工智能的主要应用体现在三个方面，智能防火墙技术，入侵检测技术，智能型反垃圾邮件系统对用户邮箱所具有的保护功能。
智能化防火墙系统与其他的防御系统存在较大的差别，智能防火墙是采用智能化的识别技术，例如记忆、统计、概率以及决策的方法来对数据进行识别和处理，减少了计算机在进行匹配检查过程中所要进行的庞大的计算，提高了针对网络有害行为的发现效率，实现对有害信息的拦截以及限制访问等功能；智能防火墙系统的安检效率要明显的高于传统的防御软件，有效的解决了普通防御软件发生较为普遍的拒绝服务共计问题，有效的遏制了病毒的传播以及高级应用的入侵。
入侵检测是计算机网络技术安全管理的重要环节，也是保证网络安全最具有关键性作用的环节，是防火墙技术核心组成部分。计算机网络系统入侵监测功能的正常发挥，将直接影响着系统资源的安全性、保密性、完整性以及可用性。入侵检测技术主要是通过数据的采集筛选、数据的分类以及处理等形成最终的报告，及时的向用户反映出网络信息当前的安全状态。目前，人工智能较广泛的应用于专家系统、模糊识别系统以及人工神经网络等系统的入侵检测工作中。
智能型反垃圾邮件系统是运用了人工智能技术所研发出的针对垃圾邮件的防护技术，该技术可以在小影响客户信息的安全性的基础上，对客户的邮件进行有效的监测，对邮箱内的垃圾邮件进行开启式的扫描，并向客户提供针对垃圾邮件的分类信息，提醒用户及早处理可能危害系统或对自身小利的信息，从而保证整个邮箱系统的整体安全性。
2.2 人工智能在网络管理和系统评价中的应用
网络管理方面的智能化发展，主要依赖于电信技术以及人工智能技术的发展。人工智能除了在计算机网络安全管理中的应用外，还可以充分利用人工智能中的专家知识库、问题求解技术，实现计算机网络的综合管理。网络的动态性以及瞬变性给网络管理工作增加了难度，使得现代化的网络管理工作也向着智能化方向上发展，专家级决策和支持方法就是在人工智能理论基础上发展起来的，并在信息系统管理中得到了广泛的应用，专家系统是种智能的计算机程序，实现将某领域内尽可能多的专家的知识、经验进行积累，并在总结归纳的基础上形成资源录入相关系统，进而可以利用汇集了特定领域内多位专家经验的系统，来处理该领域内其他相类似的问题。就计算机网络的管理和系统评价，就可以通过很多的计算机网络管理内相应的专家系统，来进行网络管理以及系统评价的诸多工作。
3 总结
随着人工智能技术自身的不断完善发展，以及在计算机网络中应用需求的增多，人工智能在计算机网络技术中的应
用会越来越广泛，在促进计算机网络的安全管理工作以及系统评级工作中发挥更大作用。
参考文献：
[1]张凯斐.人工智能的应用领域及其未来展望[J]吕梁高等专科学校学报，2010 （04）
[2]宋绍云.人工智能在计算机网络技术中的应用[J]玉溪师范学院学报，2001（02）
