时间：2023-05-29 17:46:03
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇统计软件，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
关键词：SPSS软件；概率统计；优越性与可行性；应用与完善
在计算机网络技术快速发展的时代，人们接触的信息元素也迅速增多，因此如何快速的从大量的信息数据中提取有用的信息，并应用于人们的社会实践活动中，显得尤其重要。
概率统计课程是一门应用性很强的学科，主要研究在生活过程中的随机现象统计规律，而在教学过程中培养学生对概率统计课程中基本方法以及解决实际问题的能力尤其重要，SPSS软件具有操作简单，统计分析方法丰富、全面的特点，利用SPSS软件对实际问题进行辅助教学，可以有效的对大量的数值进行计算，并可以对数据进行对应分析、联合分析、多分类变量Logistic回归分析等，可涉及300多个变量、100万个以上样本的数据资料文件。
一、SPSS软件应用于统计课程教学的必要性和可行性
统计学主要以数字为语言，针对数据资料进行收集、整理和分析，是一门描述和分析客观事物数量的科学，目前统计学已经深入的渗透到了自然和社会科学中的各个领域，也是一门实用性很强的基础课程。在社会工作中应用的统计技能主要在于学生在统计学课程中学习得到，学生应了解统计学课程中的统计思想，并掌握应用统计分析方法分析问题和解决问题。在传统的教学过程中，统计课程中的公式计算一般是通过计算机器和手工完成的，很难把含有大量复杂数据的一些典型案例引入到教学中，同时，一些包含数据的图形在统计学课程中也起着非常重要的作用，但在数据量比较大的情况下，手工绘图的精确度很难掌握准确，这些都给统计学课程的教学造成了很大的障碍，影响了学生对统计理论和方法的理解，因此在统计课程中系统并灵活的应用SPSS软件教学在激发学生学习的积极性和提高学生解决问题的能力具有较强的现实意义。
二、在统计课程教学中应用SPSS的方法
1.强调更新统计学课程的教学思想，并转移教学重点
在统计学课程中应用SPSS软件辅助教学后，统计学的教学重点应由原始统计数据过程转向对统计数据结果的实际意义的理解和应用，在对统计原理充分重视的基础上，应该摒弃统计过程繁琐的理论证明、推导和计算步骤，增加在教学过程中应用SPSS软件，让学生通过SPSS软件解决繁琐的证明和计算步骤。在统计课程的理论教学中，侧重的是从实际问题中引申出统计学的基本概念，理解统计学的基本原理思路和主要的用途特点，并能深入的分析不同的统计方法适用的条件和数据类型，且能通过具体的案例分析掌握相应的统计知识的应用，而具体的统计计算则是由SPSS软件完成。
2.加强统计课程教学过程的实验教学，通过学生上机操作完成
在统计课程教学过程中，当每一个理论要点讲解完成后，应该及时安排学生在实验室上机实践，通过具体的数据案例、完成作业和有针对性的研究性教学等各种方法应用所学的理论，培养学生在应用软件的过程中解决问题的能力。在上机实验的过程中，教师应先对本节所授内容进行讲解和回顾，亲自在主机上动态演示SPSS软件的具体操作步骤，并对得出的结果进行解释，然后让学生应用SPSS软件独立完成课后习题或其他典型习题，要求学生完成软件的基础操作步骤和基础统计训练，并对计算机运行出的结果进行解释。
3.鼓励学生运用所学的统计知识分析实际问题
统计学课程应用案例分析、习题作业、小组讨论和上机练习等多种不同的教学方法，让学生在不同的教学过程中掌握相关的统计概念和理论，能利用相关专业的软件解决实际的生活问题，具体方法包括：鼓励学生组成团队，针对具体的管理问题通过收集数据，选择恰当的统计方法，运用SPSS软件对数据进行分析处理，得出结论，并给出相应的修改意见；鼓励学生运用所学的统计知识分析实际生活问题，例如大学生就业的统计分析，学生考试成绩的分析，教师教学水平的分析等问题，通过进行相应的校园问卷调查和收集数据，用软件对收集的数据进行分析和处理，得出相应的结论。因此，在统计课程教学过程中应用SPSS软件开展教学，能激发学生对统计课程的积极性，提高学生应用统计分析方法解决实际生活问题的能力，提高统计学课程的教学效果。
三、在统计课程教学过程中应用SPSS软件应注意的问题
1.教学过程中SPSS统计软件的使用
在统计课程教学过程中适当地增加SPSS统计软件的使用，将统计概念、统计思想和统计方法适当的引入到教学中，让学生能形象的理解和掌握相应的统计方法，通过采用SPSS软件教学后，可通过软件的绘图和数据分析、统计分析等功能利用计算机特有的程序和演示功能使统计学的知识变得直观、具体和形象，从而增强学生对统计学概念的理解和方法的掌握运用。教师也可在教授过程中随时发现学生学习的问题，能及时解决问题，并能了解学生在课堂教学中所出现的状况。
2.把课程的重点应放在具体实例的应用上
在课程教学过程中，应选择具有实际背景和较高的应用价值的问题作为统计教学的研究主题，应淡化相应的计算细节的处理，鼓励学生应用自己所学的统计知识分析实际生活问题或经济管理问题，例如：大学生目前就业情况、校园餐厅卫生情况、大学生使用手机情况、大学生网购情况、学生上课出勤率问题等，鼓励学生对实际生活中的问题搜集数据，并建立相应具体的数学模型，应用SPSS软件对数据进行统计分析，让学生学会运用相应的统计学知识解决生产和生活中的实际问题，并为将来从事统计专业工作做铺垫。
参考文献：
[1]何晓群，刘文卿.应用回归分析[M].第2版.北京：中国人民大学出版社，2007
[2]宋志刚等.SPSS16.0实用教程[M].北京.人民邮电出版社，2008.10.1
关键词：统计软件SPSS；气象分析；气象预测；数据分析
气象预报对人们的生产生活，有着重要的意义。随着人们对气象预报的精准性和时效性要求的不断提高，提高气象预测和分析的水平，有着现实的意义。在气象分析中，常用的方法为统计软件SPSS，结合运用其他方法，进行气象服务客户细分，预测农业生产产量，发挥着重要的作用。
1统计软件SPSS概述
SPSS作为世界上出现最早的统计分析软件，早期的全称为社会科学统计软件包。在1984年，SPSS公司正式推出SPSS/PC+版本，是第一套统计分析软件。在90年代，开发了适用于Windows系统的SPSS版本，推行多种语言，拓展了软件的使用范围。在2000年，SPSS改名为统计产品与服务解决方案。经过了多年的升级发展，SPSS在统计学分析运算和数据挖掘等方面，有着强大的功能，成为应用最为广泛的分析软件。
2统计软件SPSS的特点分析
2.1易学易用
在20年纪90年代，SPSS公司推出了适用于Windows系统应用的软件版本，其具有交互式对话的特征。软件的功能界面和Windows系统风格一致，包括工具栏按钮和菜单等，而且人机对话界面较为人性化，用户只需要掌握Windows系统操作技能，略懂统计分析软件原理，便能够掌握软件数据管理以及数据分析。在实际应用中，除了输入数据信息时需要使用键盘，剩余各项操作均可以通过鼠标操作或者菜单点击等完成，不仅操作简便，而且便于学习以及使用。
2.2统计分析简便
目前使用的统计软件SPSS，其具有第四代语言特征，在实际应用中，通过菜单选择和对话框操作，引领系统运行即可，不需要了解或者描述解决实际问题需要的流程。从实际应用功能角度来说，统计软件SPSS作为常用的分析方法，软件的命令语句和子命令等功能，多数囊括在各类菜单以及对话框内，非专业人员在使用时，只需要通过菜单选择以及对话框点选，便能够选择需要的统计方法，获得数据统计分析结果，不需要刻意记忆统计算法和统计软件SPSS的命令以及过程等。
2.3功能强大
SPSS软件具有数据管理和统计分析基础功能，同时还能够进行图表分析以及输出管理等，为使用者提供各类实用分析方法。在实际应用中，除了基本的统计特征描述外，还涉及到非参数检验以及生存分析等高等级分析功能。例如，统计软件SPSS19版，其包括描述统计模块、均值比较模块、一般线性模型模块、相关分析模块、聚类分析模块、神经网络模块等，拥有十大类统计分析方法，涉及到多个统计过程。每个统计过程配置了对应的选项和参数，为统计分析提供相应的功能支持以及参数信息。软件利用树形结构，管理统计分析结果。利用文字和表格等形式，展现统计结果，使得结果的展示更加清晰和直观。从使用者的评价来说，统计软件SPSS功能强大，便利了使用者。
2.4数据接口全面
统计分析软件SPSS具有完善的与其他软件的数据转换接口，能够读取和输出多种文件格式。其它软件生成的数据文件，例如由Excel生成的*.xls文件，文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件，关系数据库dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件，由Access文件生成的*.mdb文件等都可以被读取并导入SPSS。与此同时，还可以将SPSS的图形转换成七种不同类型的图形文件，将分析结果保存为*.txt，word，PPT或html格式文件。
2.5程序编写方便
除了图形化菜单界面以外，统计分析软件SPSS除了具有人工输入命令以及参数操作方式等功能外，还适用于统计分析软件SPSS的新用户和老用户。利用统计分析软件SPSS，直接在菜单以及对话框中，能够完成多数统计分析方法。若使用者熟悉统计分析软件SPSS语言，可以使用命令性方式，直接在语句窗口内，输入SPSS命令，灵活操作软件，完成各类统计分析任务。在具体应用中，利用对话框，指定命令和子命令等后，点击Paste按钮，能够自动生成指令语句，以文件的形式保存数据，有机融合了菜单和语法程序。
3统计软件SPSS在气象中的具体应用
统计分析软件SPSS具有12类总计177个函数，能够满足气象统计分析的实际需求。除此之外，统计分析软件SPSS采用了类似于EXCEL表格的方式，输入数据和管理数据，数据接口通用性较强，便于数据读入。现结合早稻产量预测案例，分析统计分析软件SPSS的具体应用，作如下论述：
3.1数据来源和处理方法
资料来源于A市气象局，选择其服务范围内的5个地面站气象观测资料以及统计局提供的A市提供的早稻单产资料。资料时间覆盖为1983-2014年。使用直线滑动均值以及调和权重法，模拟早稻趋势产量，通过逐步回归，构建气象产量预报模型，运行模型，获得产量预报值。建模过程如下：1）对早稻单产资料数据信息进行处理。在处理时，去掉产量的时间趋势项。将气象产量，全部分类出来。2）以气象产量为因变量，以早稻主要生育期气象因子为自变量，采用逐步回归法，进行贡献因子筛选，构建回归方程。3）基于上述分析，构建早稻产量预测模型。
3.2早稻产量预报模式
3.2.1趋势产量模拟
若想明确作物产量和气象条件之间的关系，需要把实际产量中的生产力水平因素给去掉，对气象因子影响的数据，进行产量和气象要素关系分析。在进行产量时间趋势项模拟分析中，可以采用指数法或者直线法等。选择具体方法时，要结合当地的实际情况来选择[1]。此次建模选择的是滑动平均法和权重法等，使用滑动平均分段建模，结合运用调和权重减少趋势产量外推的风险性。从分析结果来說，A市水稻实际单产呈现逐年变化，上升趋势并不明显，主要是此次建模先是使用平滑区间k为7进行分段建模，再使用统计分析软件SPSS19.0，利用三次曲线或者二次曲线，进行水稻产量模拟。在分段模拟中，统计分析软件SPSS的计算方法如下：1）在统计分析软件SPSS中，建立数据文件，第1列为t，将1983设置为1，将2014设置为32，首次计算是1-7。第2列为对应的y，每列是7个数据。2）点击曲线估计主对话框。将y添加到Dependent列表，将t添加到Variable，在Models栏目中，点选二次曲线和二次曲线，选择DieplayANOVAtable，点击确定即可。3）反复执行上述计算，总计28次，获得各线段方程。利用回归分析显著性F值，对各线段方程进行检验。
3.2.2构建气象产量回归方程
利用原始数据进行模拟分析，获取1983年-2014年段早稻趋势产量，代入公式Ym=Y-Yt，获得各个年份相应的气象产量Ym。将各类气象因子，比如气象产量和幼穗分化等，在SPSS软件中，开展显著性分析。在具体执行中，将气象因子，全部调入到右边的变量Yt，点选OK确定，总计获得59个和气象产量有着明显相关的气象因子。在统计分析软件SPSS中，建立新数据文件，第一列变量时ym，剩余各列变量属于备选气象因子，记录为Xi。接着，打开主对话框，将气象产量，给添加到因变量列表内，把备选气象因子，全部添加到自变量列表中。在Method下拉菜单中，选择逐步回归法[2]。点选模型拟合，在结果中，显示出被引入模型或者被剔除的变量，获得标准误差以及方差分析表。执行后续操作，获得主要结果以及逐步回归方程。具体如下：1）从模拟分析结果来说，方程中复相关系数是0.700，R2的值是0.489，将其调整为0.44，获得剩余标准差是166.74。F数值是9.904，查看F分布表，明确F>F0.05，证明逐步回归效果明显。2）回归方程为Ym=410.349-75.458×X1-42.644×X2+91.493×X3。从上述公式中能够得知，影响A市早稻单产的主要气象因子分别为5月份上旬和中旬平均最低气温、4月份上旬最高气温均值、2月份下旬到6月份中旬时间段内平均最高气温。能够说明5月份上旬和中旬的平均最低气温略高，使得夜间呼吸作用明显，难以实现营养物质堆积，对气象产量的作用是消极的。4月份上旬的最高气温值略高，不利于水稻幼苗生长，此因子对气象产量的作用是消极的。2月份下旬到6月份最高气温均值显著高，证明在水稻主要生育期间内光照量较大，有利于早稻生长，此因子对气象产量的作用是积极的。
3.32015年产量模拟
利用SPSS软件进行模拟分析，采用直线互动均值以及调和权重方法，结合运用逐步回归方程，获得A市早稻产量预报模型，为Yt+l=Yt++Ym=Yt+410.349—75.458×X1一42.644xX2+91.493×X3。利用权重分析法、直线滑动均值等，预测2015年A市早稻趋势产量；采用逐步回归方程预报气象产量，获得气象产量Ym=410.349—75.458×21.9—42.644×26.6+91.493×24.8=108.18（kg·ha-1），由此可知2015年A市预报产量为6006.3（kg·ha-1），同当年水稻实际产量相比，预测误差为-1.37%，预测效果较好[3]。
4统计软件SPSS应用发展趋势
4.1应用于专业气象服务
专业气象服务的定义为，除了公益气象服务外，为了能够满足国民经济各生产部门对气象服务的实际需求，所提供的针对性气象服务，为有偿服务，具有市场交易特点。专业气象服务对象为企事业单位，涉及到农业领域和保险行业等。气象科学技术以及计算机技术等的快速发展，提升了气象服务产品的质量。互联网技术的应用，结合应用现代通讯技术，实现了专业气象服务电子化以及商务化。基于各类技术资源，气象服务组织能够充分发挥自己的专业特长，进行气象信息加工，为生产生活决策提供指导依据。不仅能够满足客户的多样化需求，还能够推动气象信息服务市场的长远发展。从发展实际情况来说，我国气象服务组织面临着重大的发展挑战。为了能够推动气象服务发展，提高气象服务水平，需要加大技术研究力度，提升预测分析的精准性，降低预测误差[4]。
4.2算法更加便捷
气象数据量不断增加，使得统计分析对象更加多元化，加之用户需求的多样化，其对数据分析的准确性，有着较高的要求。使用统计软件SPSS，合理选择算法，进行气象分析，能够满足基本需求。随着气象服务对象的变化，利用统计软件SPSS，结合应用层次聚类算法，针对气象服务对象进行细化，能够为气象营销服务方案的制定，提供数据信息依据。在实际应用中，利用统计软件SPSS，进行层次聚类分析，明确客户层次和需求，划分专业气象客户，便于气象服务部门提供更为优质的服务。为了能够全面提升气象服务水平，还需要从以下方面加以改善：1）增强和客户的沟通。不同于公共气象服务，专业气象技术具有复杂性以及高技术含量等特点，具有服务产品个性化的特点。在具体提供服务时，需要增强和客户的沟通，具体分析其需求，精准评价客户。2）提高气象服务水平。互联网时代背景下，气象信息的获取更加便利，除了传统的电话以及电视等手段，还可以通过网络和微信等渠道，为了提高专业气象服务质量，满足客户需求，需要提高专业气象服务水平[5]。
5结束语
[关键词] 统计学； SPSS统计软件； 独立样本
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2013 . 22. 069
[中图分类号] G64 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2013）22- 0110- 02
目前医学数据库常用的数据统计分析软件包主要有：SAS、SPSS、STATA、SPLUS .R等 ，其中SAS、SPSS最流行[1]，SAS统计功能非常强大，但是需要编程，对于非专业人员来说应用起来有较大难度。而SPSS是下拉菜单式的，非统计专业的人员使用也很方便，应用较广泛。
SPSS是美国SPSS公司开发的统计软件， SPSS是该软件英文名称的首字母缩写，原意为Statistical Package for the Social Sciences，即“社会科学统计软件包”。但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为Statistical Product and Service Solutions，意思为“统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。目标客户群拓展为自然科学和社会科学中需要应用统计分析的专业或非专业统计人员，如应用数学、经济学、生物学、医疗卫生、心理学等领域。
1 SPSS软件的特点
1.1 操作方便
操作界面非常友好， SPSS具有美观的输出结果，完善的文字处理和良好的软件兼容性，已推出简体中文版本，英文版也可输出中文结果。
SPSS软件除了数据录入数据需要键盘键入外，大多数操作可以通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
1.2 统计过程简单
只要了解各种统计分析方法的原理以及SPSS输出结果，而无需通晓各种统计方法的具体公式和算法，这样就降低了学习的门槛和难度。对于常见的统计方法，通过下拉菜单和对话框就可以得到需要的统计分析结果，用户无需花大量时间记忆命令和过程，非常适合非统计专业的人士统计分析数据。
1.3 全面的数据接口
SPSS数据接口和结果接口非常完善，可以直接读取、存储多种数据格式的文件，比如可以读取Excel（*.xls）文件、dBase（*.dbf）文件、Access（*.mdb）文件、SAS（*.sas）文件、文本格式（*.txt）文件等，读取数据很方便。分析结果能够把SPSS的结果保存为Excel（*.xls）文件、dBase（*.dbf）文件、SAS（*.sas）文件及html格式的文件，分析结果中的图形表格可直接在Word等文字处理软件中使用。
1.4 功能全面
SPSS具有丰富的内部函数和统计功能，默认在结果输出窗口中显示菜单操作的语句，使菜单操作与语句互相结合和补充， SPSS可以完成复杂的统计分析任务。SPSS可以进行数据的输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等。自带有11种类型136个函数。SPSS能进行简单的统计描述到复杂的多因素统计分析，比如数据的频数分布分析、探索性分析、描述性统计分析、列联表分析、双变量相关、秩相关、偏相关、多元回归、非线性回归、Logistic回归、方差分析、非参数检验、生存分析、协方差分析、聚类和判别分析、主成分分析、因子分析等。还可以生成各种常用的统计图形以及立体感很强的交互式图。
2 在统计教学中应用SPSS的优势
2.1 提高学习效率
非统计专业的学生在学习统计课程时觉得难度较大，虽然题目的分析计算和练习是必要的，可以巩固理论知识，锻炼学生分析问题、解决问题的能力，但这样的练习以前是建立在手工计算的基础上，只要学生学会使用SPSS软件，统计学课程一个学期的习题和例题，只需要数小时就可以全部演算一遍，可以大大提高学习效率。教师完全可以把授课的重点从统计学概念和方法的理解转向统计方法的用途、注意事项、结果解释等，使学生可以将注意力更多地集中到方法原理、结果解释等内容上，学生反而更容易理解各种统计分析方法的本质。学生开阔了视野，提高了学习兴趣，这无疑是统计教学的巨大成功。
2.2 实现理论实践一体化
在学生掌握统计理论的前提下，可以搜集一些来自数据库、实际调查和网络上的材料进行实际的案例分析，再通过SPSS软件进行统计分析。使学生体会到通过统计分析，可以发现现实生活中统计规律的存在，在大量的不确定现象中寻求事物的本质。而且教师可以边讲边用电脑演示，或者让学生马上练习，有问题能够马上解决，真正地做到理论实践一体化，教学效果较好。
2.3 提高学生职场竞争力
在当今信息化时代，各行各业有大量的数据需要进行统计分析，面对大量的数据，统计分析工作很难用手工计算完成，需要用统计软件来进行统计分析，SPSS在社会各行各业中普遍使用。使用SPSS辅助教学，能让学生同时学到理论知识和实践操作，可以对实际生活中的数据快速做出分析和判断，积累选择最佳统计方法的经验。学生掌握SPSS后，在今后工作中可以提高其就业竞争力。
3 实例分析-两独立样本T检验（Test for Two Independent-Sample）
测定功能性子宫出血症中实热组与虚寒组的免疫功能，其淋巴细胞转化率如表1所示，比较实热组与虚寒组的淋巴细胞转化率均数是否不同。用SPSS统计分析步骤如下。
（1） 先进行两组数据的正态性检验。看两组数据是否符合正态分布，进行探索性分析。选择菜单AnalyzeDescriptive StatisticsExplore，出现对话框如图1，将变量x送入Dependent框内，将变量g送入Factor List框内，点击ok，得到结果见表2。
当n ≤ 50时，选Shapiro-Wilk统计量，这两组数据正态性检验P值分别为0.782、0.066，均大于0.05，数据服从正态分布，可以用两独立样本的t检验。
（2） 做成组t检验。选择菜单AnalyzeCompare MeansIndependent-Sample T Test，将选入Test框中，将g选入Grouping框中；单击Define Groups，在两个Group框中分别键入1和2，单击Continue；单击OK，结果见表3。
（3） 输出结果分析 先看Levene’s Test for Equality of Variances 统计量F = 0.938，P = 0.350 > 0.05，尚不能认为两组的总体方差不齐；选择第一行的t值，t = 3.093，P = 0.009 < 0.01；所以拒绝H0，接受H1，可以认为两组差异有统计学意义，可以认为实热组的淋巴细胞转化率高于虚寒组。
SPSS由于操作方便，统计方法齐全，绘制图形、表格容易，输出结果直观等特点，逐渐成为统计教学的首选软件。
主要参考文献
1 SAS软件在医学统计中的统计描述
在医学当中最为常见的两种资料类型分别是定量资料和分类资料，因此在对数据进行处理的时候就需要对资料的类型和分析情况作出了解，这样在对资料进行描述的时候就能够根据特殊的情况选择合适的方法[1]。
1.1定量资料的统计描述
所谓定量资料的统计描述就是对离散趋势和集中趋势进行描述，在描述性统计当中，频数分析和频数描述是两种最为常用的方法，如果我们想要对数据进行了解和认识，那么我们首先就需要从频数分析开始。
进行频数分析需要编制频数表，在编制频数表的时候需要将所有的观察结果按照一定的顺序做出排列，需要在排列的顺序当中去发现观察值的分布规律。也可以对某一个变量的频数进行频数分析，编制相应的频数分布表，这样就可以将该变量的分布类型揭示出来。频数分析能够将远离群体的某些可疑值发现，因此频数表能够对频数分布的两个重要特征做出表示，一个是集中趋势，另一个就是离散趋势。我们根据频数表所绘制出来的直方图就能够更加直观地将资料的分布特征观察出来[2]。在SAS软件当中，我们可以通过分析员来对频数做出频数分析，通过编程做出频数统计。
频数分析能够将定量变量的相关资料的分布情况和集中情况进行一定的描述。但是，如果我们想要更多的了解一些关于集中趋势和离散趋势的确切信息，那么我们就需要对于一些相关的描述性指标作出必要的计算[3]。所以，我们需要利用SAS软件当中的分析员来对常用描述性的统计指标作出描述，依然使用编程来对描述性的统计指标作出计算。
1.2分类变量的统计描述
分类变量的数据特征和定量资料是完全不相同的，分类变量的基础数据是绝对数据，比如某种疾病的出院人员、治愈人数以及死亡人数等等。在对一组定性资料数据特征进行描述的时候，一般都需要对其相对数做出计算[4]。在医学统计当中，我们常用到的相对数有构成比、频率和相对比等。所以在这里，我们也需要通过分析员对我们常用的相对数指标作出计算。
2 SAS软件在医学统计中对总体均数的应用
举个例子来说，已知某地27例健康的成年男子的血红蛋白的含量均数是[x]=125g/L，标准差是S=15g/L，其数据是（血红蛋白含量[g/L]）：123，105，134，140，127，112，113，127，145，125，110，130，112，138，110，100，104，155，147，137，126，125，100，122，127，133，145。对该地健康成年男性的血红蛋白量在95%、99%的可信区间进行估计。我们可以用来做出总体的均数估计，运行分析员，做出数据集。经过具体的操作和分析，我们就可以得出我们需要的结果：95%Confidence Interval for the mean；Lower Limit：118.91；Upper Limit：130.87.99%Confidence Interval for the mean； Lower Limit：118.91；Upper Limit：130.87。
计算好这些以后，我们还需要通过SAS程度做出总体的均数估计，可以通过运用CAPABILITY过程当中的INTERVALS语句，对其正态分布的总体均数的各种类型的可信区间做出估计。在整体均数的计算当中，其可信区间的SAS程序常规格式为：proc capability data=数据集的名字noprint；intervals变量名的列表/method=4；run；
3 SAS软件在医学统计中队样本含量及检验效能的估计
在各类的医学统计研究当中，对样本含量做出确定是研究设计的一个重要内容。因为样本含量计算起来相当麻烦，而且其样本条件也不容易掌握，所以在很多研究当中都将样本含量的计算忽略掉了。因此也就很容易发生样本含量偏低、检测效能偏低以及结果不可靠等情况。但是我们也不能够盲目去追求大的样本，因为一旦样本含量过大就会对很多资源造成浪费，加剧了质量的控制难度，造成资料的可靠性下降[5]。所以，在设计当中，只有对样本的大小做出科学的评估，才能够将检验的效能满足下来。
在对样本含量做出估计的时候需要使其具备四点条件。①对检验水平做出确定，是第一类错误的概率，其值越小所需要的样本例数就会越多，所以在通常条件下，我们会选择让=0.05，再根据专业的知识对双、单侧的检验进行确认；②将所期望的检验效能1-提出来，如果两总体确实存在差别的时候，就能够将这种差别发现，所以要求检验的效能越大，其样本的含量也就会越大。因此，检验效能也是由第二类错误的大小所决定的，通常情况下，我们都选择=0.25-0.1之间，而相对的检验效能就是0.75-0.90之间，检验效能不能够小于0.75，不然的话就不能够将总体真实差异反映出来；③允许出现的误差范围为=|2|，就是对两个总体参数差值进行比较，而总体参数可以通过预试验获得，也可以用专业上认为具有实际意义的差值来替代；④对总体标准差和总体率进行确定，通常都是根据试验结果或者预实验结果来确定，也可以通过样本标准差或者样本率来代替[5]。
在SAS的系统当中，我们一般都运用分析员的模块对样本含量的大小做出评估，但是这种模块却仅仅只限于对连续性的变量样本模块含量做出估计。
关键词：SPSS；统计；难度；区分度；信度；效度
中图分类号：G642文献标识码：A文章编号：1009-3044（2017）17-0121-03
试卷作为考试的一个重要载体，是测评学生学习成绩的工具，是教学质量检验的重要手段，因而教学质量评估管理中越来越重视试卷分析，试卷质量的分析结果客观地向教与学双方提供了反馈信息，进而实现评价教育目的的实现、教学效果的好坏等一系列质量要素，今后，应该成为教学工作中重要的常规环节之一。
1SPSS软件简介
SPSS软件是StatisticalPackagefortheSocialsciences英文名称的首字母缩写，即“社会科学统计软件包”，它是目前世界上常用的三大统计分析软件（SAS、SPSS及SYSTAT）之一，是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，其界面友好、功能强大和操作简便，能方便地从其他数据库中读入数据。
SPSS是一款功能强大的教育统计软件，既可以进行基本数据的统计分析，还可以进行各种推断和检验统计。
2试卷质量分析应用实例
下面数据以安徽大学公共基础课程—《程序设计基础VB》的期末考试成绩为样本，利用SPSS软件分析说明考试质量分析的模式和各项指标。
2.1试卷基本结构
本试卷（满分100分），由两部分组成：客观性试题与主观性试题，其中客观性试题共A分，占X%，主观性试题共B分，占Y%。具体情况见表1。
填写试卷基本结构可以发现，题量尚可，试卷题型不够丰富，填空题可以细化为一般填空和程序计算填空，客观性试题一般强调知识点考察，常见类型为：单项选择题、多项选择题、判断题和简单填空题，而主观性试题则根据学科的不同，一般设有复杂填空题、简答题、问答题、论述题和计算题等题型。
2.2考试分析指标的定量分析
2.2.1成绩数据的录入与处理
1）定义变量并输入数据
这是直接方法。启动SPSS软件后会启动Statistics数据编辑器界面，通过單击VariableView标签进人变量名编辑窗口，在Name（名称）下注明学号、姓名、各题型、总分、平时成绩和班级代码。其中，各题型、总分、平时成绩和班级代码均设置为：Numeric（数值）类型，Decimals（小数点长度）定义为0，其余各项使用默认。
第二步，选择数据视图，开始输入数据：从第一行第一列起直接输入相关数据，这样，每行输入一个学生的记录，各列输入数据为一个某种题型的成绩，最后一列是班级代码等。
最后保存扩展名为sav格式的数据文件。
2）直接导人外部数据，更改数据类型
为了更好地对数据进行共享，SPSS还可以快速打开和编辑其他格式的文件，可直接导入操作的数据文件包括：MicrosoftExcel文件（*.xls）、SAS、dBase、Stata等格式。
具体的操作步骤为：依次单击FileOpenData，此时要在文件类型下拉菜单中选择AllFiles，在出现的全部文件列表中找到关联文件双击，在弹出对话框内选中其中的Read复选框（此项设置为把表格中的第一行作为变量名导人，否则第一行将作为数据导入），单击OK按钮后会打开DataEditor界面，就能显示出刚才导人的Excel文件内容。随后，也可依次单击FileOpenSave（Saveas），将当前数据存为其他格式的文件，比如sav格式，方便下次使用。
本文实例数据先对考试系统自动生成的xls文件格式进行数据导入，然后对变量属性作了适当修改，如图1、2所示。
2.2.2成绩统计的基本描述性分析指标
成绩统计分析的基本描述性指标主要有：学生总数、实考人数、最高分、最低分、各等级的人数分布及百分比、均值与标准差、成绩分布图等，相应的描述性统计量包括最小值（Mini-mllm）、最大值（Maximum）、频数（Frequency）、均值（Mean）、标准差（Std.）、偏度（Skewness）和峰度（Kurtosis）等。这些指标均要求按班级对试卷成绩及总评成绩进行分析。其中，均值用来描述数据集中趋势，标准差强调数据的变异性，即数据的差异量数，进而反映数据全貌。而对称、偏斜及分布陡缓程度等数据分布的结构形态及特征则由频数、偏度和峰度用来描述。
1）卷面成绩的集中和离散数据统计
打开录入后的数据表，依次单击AnalyzeDescriptiveSta-tisticsFrequencies，出现频数对话框，导入要建立频数分布表和直方图的项目，同时选上Minimum、Maximum、Mean、Std.devi-ation、Skewness和Kurtosis等参数，得到表1。
依次单击菜单AnalyzeDescriptiveStatisficsFre-quenciesChartsHisto-gramsWithnormalcurve，显示出分数段分布图和直方图。直方图如图3所示。
一般而言，学生成绩标准差在满分的5%-10%以内属于正常。从图表中得到的统计值可以发现：①本次考试的两个班的离散程度均较大，表明学生成绩离散度太大，可能是试题的问题，也有可能是学生水平的两极分化比较严重；②学生成绩基本呈正态分布；③考生总分偏度值为-0.138和-0.648，依据偏度在数据分析中的意义，本次测试数据显示：考生所得总分相对集中于平均分左侧，即大部分考生成绩小于平均分值；④在峰度的计算中，计算结果σ<0，可知在学生成绩的正态分布图有比正态分布更长的尾部，不过盯为较小负值说明，考生成绩在平均分附近的集中度虽低于标准正态曲线，但也差别不大；⑤标准差1≥10，差异较大。但是结合对总分的直方图的观察，可以发现：低分段考生的成绩与平均分的差距较大，这是造成即使大多数考生的总分集中于平均分附近，最后标准差数值仍较大的主要原因。
2）难度指标分析P
对于课程考试来讲，保持合适难度是保证试卷质量的前提。
观测得出：总试题难度大概在0.6-0.8之间，难度值中等偏低，试题适中，相对较难。
3）区分度指标分析D
区分度（Discrimination）是指测验题目对学业水平不同的学生的区分程度或鉴别能力。区分度作为评价试题质量、筛选试题的主要指标与依据，是测验是否有效的“指示器”。该指标对于选拔性考试如高考，竞赛尤为重要。具有良好区分度的测验，实际水平高的被试应得高分，水平低的被试应得低分。区分度与难度有一定关系。
在工具软件环境下，我们一般求出总分与每个试题得分间的积差相关系数作为试题的区分度，可以采用皮尔逊（Pearson）相关分析来对试题进行分析，步骤为：AnalyzeCorrelateBi-variate，在弹出的BivariateCorrelations对话框中选择各种题型和总分进人Variables，然后在CorrelationCoefficients中点击Spearman，完成后得到了各个题目的区分度。如表5所示：
从表中数据看出，由于三种题型的Sig.（2-tailed）：p=0.000<α=0.01，相关系数值达到了0.01显著性水平，表示试题的区分功能显著。
4）信度指标分析
信度（Reliabilitv）用来反映考生稳定水平可靠性，即测验能否真实反映学生水平程度的数量化指标，是测验的必要条件。常用的有重测信度、复本信度、同质性信度、荷伊特信度和评分者信度等。
因为影响测验水平的因素有很多，导致信度的计算方法也不同，实际使用何种信度要依据考试目的和性质而定，从而选择其中一种或几种。
由于高等教育测验中绝大多数混合了客观题和主观题，所以SPSS软件中一般采用克隆巴赫（Cronbach）α系数计算信度，取值0.5左右即可达标。这种计算方法是由Cronbach于1951年提出的，不要求測验题目必须是记分型也能计算任何测验的内部一致性系数。
在工具软件环境下，依次运行：AnalysisScaleReli-abilityAnalysis，出现对话框，从中选择所有题型和总分，在Items框的Model项目中单击选择Alpha模型，并选中Scaleifitemdeleted复选框，计算出该试卷的信度系数Alpha=0.757。如表6所示：
通常Cronbach仅系数的值在0和l之间。如果Alpha系数不超过0.6，一般认为内部一致信度不足；达到0.7-0.8时表示量表具有相当的信度，达0.8-0.9时说明量表信度非常好。对上机测试来说，信度Alpha=0.757相对信度较高；一般来说，增加试题的数量；保持所有试题的难度接近正态分布；努力提高试题的区分度；严格监考和按评分标准给分均可以提高信度。
5）效度分析
效度（Validity）是指试卷准确地测量了考试目的的欲测内容的多少，多大程度上效检了所要测定的功能或达到其测量目的。
具体地讲，就是覆盖面和权重在教学大纲范围内的完成情况，体现考试能力水平和反映教学大纲完成的情况有效程度。
公认的效度分类方法是将效度分为内容效度、结构效度、构想效度和效标关联效度。确定使用何种效度要根据测验目的而定。常用的效度检验方法是：效标关联效度法，这种方法首先是寻求一种可靠的效标，然后求出测试结果与效标的相关系数，该相关系数则为效标关联效度。
在工具软件环境下，依次单击：AnalyzeCorrelateBi-variate，选择总分和平时成绩字段，随后在相关系数（Correla-tionCoefficients）中选择Pearson，计算数据如表7所示。
2.3试卷质量控制的定性综合分析
1）结合统计数据，进行定性评价
对试卷质量分析时的定性评价应有如下几个方面内容：一是题量和题型；二是试卷语言的表述是否明确和准确（如参考答案是否正确，试卷内容是否有重复或是对后继题目有提示等，专有名词表述是否准确，选择答案设计是否均衡、排列是否科学，）；三是试卷内容的难易度；四是试卷的内容效度—覆盖面问题；五是教学重点的突出程度。
2）结合教学实践，进行教学反思
建立一个长久稳定的指标体系。通过长期分析这些指标，可以更好地客观地指导我们的教学改革。
检验课程设置的合理性。这些可以通过多因素变量的综合横向和纵向比较。比如同一课程不同专业的学生的成绩是否有差异，进而分专业更合理地优化我们的课程安排。再比如通过长期比较同一课程不同授课教师的成绩数据，可以分析出教师之间的差异，进而去了解他们授课方法的不同之处，取长补短，促进教师的经验交流和快速成长。
关键词：企业信息化；EICMM；分层模型
引言
企业信息化在企业发展的过程中意义重大，随着信息产业的迅猛发展，企业信息化成为当今企业所面临重要课题。企业信息化就是要挖掘先进的管理，应用先进的计算机网络技术去整合企业现有的生产、经营、设计、制造、管理，及时地为决策层提供准确而有效的数据信息，以便对需求做出迅速的反应，本质是加强企业的核心竞争力。
目前我国存在很多企业片面追求采用高、新和全的技术，不顾其自身的信息化基础水平如何，这样做的后果就是投入大于产出。为了解决上述问题，建立一套科学的、系统的、可操作的企业级信息化水平的测度模型，对信息化建设进行科学、客观、准确评价是迫在眉睫的。部分学者提出了企业信息化成熟度模型，并对EICMM的分层模型做了实证分析，但我通过查阅大量的资料发现有的方法存在有待改进的地方，因此本文将运用统计分析软件—SPSS对EICMM的分层必要性进行实证分析。
1 问题的提出
企业信息化成熟度模型( EICMM) 作为企业信息化成熟度的一个度量方法。EICMM为企业的过程能力提供了一个阶梯式的进化框架，它采用分层的方式来安排它的组成部分，目的是适应不同目的需要。阶梯共有五级，从初始级,技术支撑级，管理模式级，综合集成级到优化级。在初始级阶段，企业主要是购买计算机等信息化设备，部门之间还不能很好的沟通，存在着信息孤岛。在技术支撑级阶段，企业开始认识到信息对企业非常重要，是其不可或缺的资源，信息实现共享。在管理模式级阶段，企业开始重视信息安全，企业的“信息流”、“资金流”、“业务流”能够有效整合。在综合集成级阶段，企业使IT战略与企业战略一致，信息化融入到员工的实际行动之中。
在我国的信息化道路上，大部分关于企业信息化模型分层的研究都重点放在定性或概括归纳上。我查阅了一些文献，其中有对EICMM的分层模型做了实证分析的，但是我还是不能完全同意其方法，所以想用自己的方法对EICMM的分层模型做实证分析。
2 文献综述
目前有部分学者采取主成分分析法对收集来的数据评价指标的降维分析，然后用SAS统计软件选择欧式距离法对数据做聚类分析。设26个对象，序号Oi，i∈{1，2，…,26}，描述每个对象属性68个，序号Aj，j∈{1，2，…,68}。在根据这26个对象68个属性相似情况进行对象聚类，这是26个对象68个属性维的聚类问题，类的稀疏差异度上限为b，聚类的结果受稀疏差异度上限b的影响。
3 企业信息化成熟度模型及分层必要性的论证
3.1 EICMM的评价指标体系
企业信息化是一项系统工程，从属于信息化大系统。企业信息化评价从字面上看是一个检验体系，事实上更重要的是一个企业信息化建设指导体系。有了这样一个体系可以帮助企业有针对性地解决问题，利用信息技术运行过程中的效率、成本、服务、技术创新等方面。
3.2 验证EICMM等级分类的思路
企业信息化能力成熟度是否能建立在等级分类的基础上进行评价工作。主要针对现实不同规模、不同发展阶段企业在信息化建设中所处的等级进行测评，从而帮助他们更好地定位自身所处的等级，发现优势、找出劣势，从而改进自身的薄弱环节，提高自己的信息化能力成熟度。
3.3 实证分析
3.3.1 数据调查、收集和整理过程
根据EICMM指标体系和验证思路，设计了问卷。为了论证企业信息化能力成熟分级的必要性，对36家企业的信息化能力成熟度现状进行了调查。在调研中，要求被调查者尽可能属实地对问卷中提出的问题进行回答。调研的对象主要为企业的CIO或是企业IT部门的职员。一个企业即为一个调查对象，一共有36个对象。问卷中有10个题目，能反映出31个指标属性。36家企业的调查结果每个企业填写每道题目时所选择的选项的响应得分。本次被调查的企业不受任何限制，说明企业信息化应用和推广区域不受企业形式和模式限制。
3.3.2 聚类验证过程
选择分层聚类对话框并选择变量：把十个变量都选人变量对话框中。聚类方法采用的是离差平方和，经过验证此方法的效果要比其他方法好；测量间距方法采用欧式距离平方和。
3.4 结论
基于以上对各类特征描述，在把这36个企业当作样本全集的基础上，把这些企业分成五个企业信息化成熟度等级，即企业信息化成熟度等级模型。根据调查表的详细数据及以上对各类别企业特征的分析，企业信息化成熟度等级模型的五个发展阶段如图1所示：
上述结果对于聚类而言是比较理想的，但也存在问题，即调查问卷题目数量过少。不过，该聚类结果可以论证企业信息化能力成熟度分级的必要性。针对此结果，证明我们可以对企业信息化能力成熟度情况进行分级处理和分析，并通过划分等级来分析各类企业的信息化水平和各个企业都满足哪些信息化的指标。
参考文献：
关键词：概率统计教学；Minitab统计软件；六西格玛管理
我国目前正处于经济蓬勃发展时期，最大化的提高公司的利润和降低顾客的购买成本已经成为企业生产的目标，从而形成新的管理模式。全面质量管理主要强调的是以客户为导向，全员参与和持续不断地改进。六西格玛管理正是在全面质量管理发展的背景下应运而生，相对来讲，Minitab统计软件在质量管理方面的应用是比较适合的。
六西格玛管理中的精髓和真谛“以事实和数据驱动管理”。然而将数据转化为信息，将得出的最重要的信息用以改进工作，这些数据的转化离不开概率统计学的理论知识，因此概率统计课程的建设应逐渐与经济市场接轨，与国际接轨。教学重点也应由教授转变为应用，化繁为简。故而完善教学内容，丰富教学手段，将六西格玛管理思想融入概率统计教学。目前高职学生的现状是基础较弱，学习惰性较强，没有求知欲。因此尝试在教学中，辅助Minitab统计软件的应用，能提高学生学习的主动性和积极性。学生只要敲敲键盘就能解决复杂的难题，把学生从纯数学的深渊解救出来。
1 Minitab统计软件的最大特点
Minitab管理统计软件是目前各种统计软件中比较简单易懂的一个。在国外大学统计学所开设的统计软件课程中，Minitab与SAS、BMDP并列，甚至有的学术研究机构专门教授Minitab之概念及其使用。它操作简单，无需编程，功能强大，便于学生自主学习。Minitab软件功能齐全，一般的数据分析和图形处理都可以应付自如。
2 Minitab软件辅助概率统计教学的重要性
（1）有利于概率统计学课程设置的优化。一方面能为学生创造实际操作平台，另一方面能使课程设置更趋于合理。
（2）有利于提高学生学习概率统计知识的兴趣、降低教学难度；提高动手能力，增强竞争优势。
3 Minitab软件在教学中的应用
（1）Minitab在概率计算中的应用。
商店收到1000瓶矿泉水，每个瓶子在运输过程中破碎的概率为0.003，求商店收到的1000个瓶子中，恰有两瓶破碎的概率以及不超过两瓶破碎的概率。
这是利用二项分布求解计算的一道典型习题，对高职学生计算求解有一定困难，学生对公式记不准，记不牢固，排列组合的内容掌握不好，即使能转换成用泊松分布查表近似计算，有的学生还是掌握不了查表得方法。
通过调用Minitab，选择计算>概率分布>二项（B），点击概率选项，在试验数选项中填写1000，事件概率选项中填写0.003，点击输入常量选项，填写2。确认得到结果：恰有两瓶破碎的概率为0.224154。
同样的方法，选择累积概率选项，即可计算出不超过两瓶破碎的概率为0.422853 。
通过软件求解，可以降低学习的难度，直观的得到计算结果。增强学生学习的信心。
（2）Minitab在正态分布教学中的应用。
正态分布是概率统计教学的重点，为了使学生更清楚、更直观的了解正态分布两个参数对密度函数的影响，教师在演示正态分布函数图像时，可以先固定一个参数，让另外一个参数改变来加以绘制正态曲线。教师可以通过图形>概率分布>不同参数， 选择正态分布选项，填写有关参数后，就可以在同一张图上显示多条均值不等、方差相等的正态曲线。采用上述方法，学生可以自行得出两个均值相等，而方差不相等的正态曲线2。同学借助图像，可以清楚的领会正态分布中这两个参数的作用。通过软件的直观展示，便于学生掌握结论，化繁为简，提高学习的兴趣。
（3）Minitab在样本的均值与方差的研究中的应用。
样本均值和方差也是概率统计教学中的一个重点，同时也是六西格玛管理中对产品指标的考察的重要内容。在开始一般的数据分析前，用户往往需要对数据进行描述性统计分析。而我们所研究的样本均值和方差亦可通过Minitab软件来完成。
首先我们调用Minitab，将原始数据输人到第一列，命名为“成绩”。
选择“统计>基本统计量>图形汇总”即可得出输出结果2。
学生成绩统计分析（Statistical analysis of student scores）
在分析结果中里面不仅有我们关心的样本均值和方差，还有很多描述性统计结果呈现在分析图表中。
4 假设检验中Minitab的应用
一个纤体中心想了解会员在选择动感单车和普拉提两种健身方式对纤体的影响，从而得出对纤体中心课程设置是否做出改动的决策。他们从动感单车班和普拉提班分别随机抽取15名和10名学员进行体重减轻的调查，得到如下结果（单位：千克）
试判断两种纤体方式在减肥瘦身效果上是否有显著差别？（显著性水平=5%）。
建立假设：
调用Minitab软件，（1）选择“统计>基本统计量>双方差”。
（2）输入数据后，点击“确定”，得到输出结果及图形。
（3）由输出结果中的F-Test的p值=0.65>0.05，得出结论，不能拒绝原假设，即采用两种不同方法锻炼对体重减轻影响的方差是相等的。
再次建立假设：
（1）选择“统计>基本统计量>双样本t”。
（2）选择“假定等方差”，点击“选项”后，在“置信水平”选项中输入95%，在“备择”选项中输入“不等于”。得到如下输出结果。
（3）输出结果表明，由于p值=0.159>0.05，得出结论：不认为两种健身方式在减肥效果上有不同。
这就是用Minitab做假设检验，相当简单实用。
在高职概率统计课程中采用Minitab软件教学后，避免了许多深奥的概率理论知识的研究，直观展示的图形，使学生对数据的计算和分析及预测得心应手。学生不再需要把精力放在公式的记忆和计算，复杂的统计问题轻松解决。学生由“要我学”，转变为“我能学”，继而变为“我要学”，简单的六西格玛管理思想融入到概率统计教学中，能使学生从中感受的概率统计课程的实际应用，避免学生产生学习数学、学习概率统计课程无用论的思想。
在人口和计划生育的统计工作中，问卷调查是重要内容之一，调查者运用统一设计的问卷向被选取的调查对象了解情况或征询意见，最后将搜集资料汇总分析，得出结果，给政府和相关部门提供理论决策依据。如果人口和计划生育统计仍然停留在手工汇总问卷，计算各项指标的百分比上，不仅跟不上当前形势发展的需求，且也不能保证数据的质量。因此利用国内外先进的统计软件进行人口和计划生育统计的问卷设计、统计汇总分析，不仅能大大节省人力、物力和财力，更能保证数据的准确性和完整性。
利用EpiData软件编写问卷录入程序和进行问卷录入
EpiData是一个免费的数据录入和数据管理软件，用于简单或程序化的数据录入和数据定量分析。这款软件可处理简单的表格或相关系统优化文档，以及识别错误，并且能执行基本的调查表设计、数据核对和综合的数据管理。一个完整的录入程序设计应该包括三个核心的文件：调查表文件，数据文件，字段控制文件。
建立调查表文件
建立调查表文件是建立数据库、实现数据录入和管理的第一步。点击菜单中的FileNew，该步骤用于建立调查表、定义字段类型，以及输入一些解释性的文字。定义字段类型是建立qes文件的关键。在这点上，EpiData提供了字段类型的菜单选择，在问卷的设置中，许多选项都是“男、女”、“是、否”、“有、无”等二分变量，这样就可以在设置类型上使用数值型“1、2”来输入，不仅提高了录入速度，也减少了录入的工作量。
设计调查表中的变量类型
EpiData中允许的变量类型常用的有数值型、字符型、日期型等。数值型变量用“#”表示，允许录入数字、减号和小数点。在qes文件中和数据录入过程中，你可以用圆点（.）或逗号（,）来表示小数点。一个变量中只允许输入一个小数点。字符“#”的数目表示变量的长度，小数点占一位字符。变量最长允许14个字符。字符值变量用“_”表示，下划线字符的数目表示变量的长度。字符型变量允许输入所有字符。变量最长允许80个字符。输入中文时一个中文字需占用2个字符。日期变量有三种类型的：欧式日期（日/月/年）、美式日期（月/日/年）和我们习惯的日期格式（年/月/日）。
数据文件的建立
建完调查表后，应命名并保存，生成的rec文件名，可以与qes文件名相同，亦可不同。同一个qes文件可以生成若干个rec文件。例如，在多人分段输入同一项调查时，就可以先建一个qes文件，然后生成不同的rec文件，让不同的人同时输入，最后拼接成一个rec文件，进行分析。在大量的问卷需要多人录入时，使用这种方法可以将不同人录入的文件最后组合成一个rec文件。
数据的输出
因为EpiData 主要是一个录入软件，在完成录入数据之后，还需要借助统计分析软件对数据进行汇总分析。通过“数据输入输出\输出\数据转出”菜单将数据导入到其他统计分析软件（SPSS、SAS等）进行统计分析。一般我们可以先将数据导出到Excel中，然后再通过SPSS打开。
利用SPSS软件对问卷数据进行汇总分析
SPSS是几大权威统计软件中界面最为友好，使用最为方便的统计软件。英文版的更简单和直接，基本的统计功能见Analyze菜单。
如何在SPSS中打开非*.sav属性的文件
在具体汇总分析问卷时，县、乡、村及育龄妇女问卷都是通过“EpiData”录入，录入完成后，输出的数据格式最为稳定的是“*.xls”型的，即电子表格型的。此时我们就需要将“*.xls”型的格式在SPSS中打开，然后进行分析汇总。打开方式具体如下：在SPSS初始界面中选择“file-open-data”；在打开界面选择要打开的文件。注意：一定要选择当前需要打开的文件类型，比如要打开的是电子表格型的文件，就需要在“文件类型”中选择“Excel(*.xls)”格式，同时在“查找范围”中选择要打开的文件存放的位置。
如何在SPSS中定义变量和变量的卷标
首先需要明确的是统计软件中数据的录入格式。不同观察对象的数据不能在同一条记录中出现，即同一观察对象的数据应当独占一行；一个测量指标/影响因素只能占一列的位置，即同一个指标的测量数值都应当录入到同一个变量中去；最终的数据集应当能够包含原始数据的所有信息。
其次在变量视图中定义变量。现在以育龄妇女问卷为例，具体讲一讲如何定义，如图（1-1）。
“Name”是指数据所在列的名称，这个在导入数据后是自动加入的，一般不需要定义。“Type”是指数据的类型，常用的就是“String”即字符型，常用于定义输入汉字类型的数据，如县名、乡名、村名等；“Numeric”即数值型，常用于定义输入数值型的数据，如选择题中的选项“1、2、3”等。“Width”是指字符的长度，这个一般不需要定义。“Label”就是我们定义变量时，输入中文意思的地方。“Values”是定义变量卷标时使用的。
如何定义变量的卷标
点击“Values”中的“None”后出现图（1-2）中的对话框。
在第一个空格中输入数值1、2、3等，然后在第二个空格中输入该数值所代表的中文意思，当定义完一个数值后点击“ok”按钮即保存了此值的定义，如此类推的定义2、3等数值所代表的中文含义。如果要对已定义好的数值进行删除，首先选中该记录后点击“Remove”按钮进行删除。当所有的变量都定义好之后，可以保存文件。
具体应用的一些技巧
在我们每次分析问卷时，不可能每次都定义变量和变量的卷标。如果我们事先做好了固定的表头，在每次分析时，只需要加载进去就可以了。这样就节省了大量时间和精力。如图（1-3） 在点击“Add Cases”后，进入加载界面，选择事先做好的表头就可以了。注意：在加载完表头之后，千万不能忘记要把加载的那条记录删除掉。
如何分析得出结果
SPSS的分析汇总功能非常强大，也非常复杂。在平常的统计工作中，多数都是计数资料的频数统计。进入“Analyze\Descriptives Statistics\ Frequencies”菜单，在弹出的“Frequencies”窗口里选择需要统计的计量资料字段，添加到“Variable(s)”空白栏里，点击“ok”按纽。接着就可以在“output”窗口里看到统计结果的输出了。
论文关键词：R软件，聚类分析，主成分分析，典型相关分析
引言：多元统计分析是统计学的一个重要分支，也称多变量统计分析；在现实生活中，受多种指标共同作用和影响的现象大量存在，多元统计分析就是研究多个随机变量之间相互依赖关系及其内在统计规律的重要学科，由于多元统计分析方法一般涉及复杂的数学理论，一般无法用手工计算，必须有计算机和统计软件的支持。
在统计软件方面，常用的统计软件有SPSS、SAS、STAT、R、S-PLUS等。R软件是一个自由、免费、开源的软件，是一个具有强大统计分析功能和优秀统计制图功能的统计软件，现已是国内外众多统计学者喜爱的数据分析工具。本文结合实例介绍了R软件在多元统计分析中的应用，具体内容包括R软件在聚类分析、主成分分析、对应分析等方面的应用。
一 在聚类分析教学中的应用
聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种多元统计方法，所谓类，通俗地说，就是指相似元素的集合。在社会经济领域中存在着大量分类问题，比如若对某些大城市的物价指数进行考察聚类分析，而物价指数很多，有农用生产物价指数、服务项目价指数、食品消费物价指数、建材零售价格指数等等。由于要考察的物价指数很多，通常先对这些物价指数进行分类。总之，需要分类的问题很多，因此聚类分析这个有用的工具越来越受到人们的重视，它在许多领域中都得到了广泛的应用。
聚类分析内容非常丰富，有系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法、聚类预报法等，具体详见参考文献[3]。
R软件及其相关包提供了各种聚类方法，主要是系统聚类方法、快速聚类方法、模糊聚类方法，常用的是系统聚类方法。
R软件实现系统聚类的程序如下：
Hclust(d,method=“complete”)
其中d是由“dist”构成的距离结构,具体包括绝对值距离、欧氏距离、切比雪夫距离、马氏距离、兰氏距离等，默认为欧氏距离；method包括类平均法、重心法、中间距离法最长距离法最短距离法、离差平方和法等，默认是最长距离法。
例1 下表是山东省2008年各市居民家庭平均每人全年消费性支出，利用所给数据对各市进行系统聚类。
山东各市居民家庭平均每人全年消费性支出 元/人
地区
食品
衣着
居住
设备用品
交通通讯
文化教育
医疗保健
其它
济南
1628.16
252.86
790.11
285.64
634.83
355.54
394.37
43.9
青岛
1999.61
523.76
901.56
297.76
595.34
618.12
260.17
106.42
淄博
1691.6
372.21
844.44
300.46
494.67
580.6
370.84
102.16
枣庄
1370.59
272.95
614.3
227.52
454.73
245.93
220.88
84.2
东营
1580.86
234.17
813.58
253.12
532.19
432.05
275.3
39.1
烟台
1673.19
337.92
719.28
201.3
414.08
497.57
286.03
77.11
潍坊
1516.36
299.67
1327.72
243.72
583.04
494.65
269.82
92.95
济宁
1375.4
287.17
722.05
282.16
380.68
412.42
218.11
56.94
泰安
1412.44
225.66
567.66
257.96
411.98
450.57
177.02
70.07
威海
1684.64
517.59
759.36
227.12
424.41
565.75
444.31
77.48
日照
1451.12
351.21
562.91
208.81
457.2
332.16
182.2
37.69
莱芜
1516.22
198.94
624.72
207.03
464.06
469.35
256.53
36.33
临沂
1339.69
212.36
625.26
191.34
409.39
314.9
156.01
63.31
德州
1114.47
173.88
553.14
169.23
319.41
220.45
137.97
42.2
聊城
1146.53
182.53
566.92
186.05
317.48
332.64
155.94
54.31
滨州
1177.49
179.96
979.01
206.88
451.85
407.49
298.7
47.51
菏泽
1265.03
170.85
550.68
143.11
329.99
349.41
摘 要：现在应用统计学融入到各行各业，为了适应各专业需求，统计学教学面临着学生没有学习积极性，理解程度低，没有实际数据分析能力等诸多问题，顺应统计学发展趋势，教学中将软件Excel与理论教学相结合，结合实际章节的具体改进，发现这种教学方式可以在简化教学过程的同时提高学生的积极性，但是弊端就是在学生使用了软件后，就会认为既然有简单的实用方式，那么就可以不学习繁琐的理论部分。
关键词：统计学教学 统计模型 Excel
中图分类号：G64 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2016）08（a）-0167-02
统计学主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，应用统计学主要是调查、收集观察对象的数据信息，并通过描述统计等技术，分析观察对象的特征，发现事物的规律，并进行预测、监督，以实现社会经济良性运行。
1 目前统计学教学面临的情况
目前该校开设应用数理统计课程的专业只有数学、经济和医学。该校经济类开设统计学最初是由数学系老师担任教学工作，但是从结果来看，效果比较差，数学系教师习惯上是从理论知识开始，但是就二类及更低的院校来说，这两个专业学生数学的基础知识部分是比较薄弱的，学生理解不了统计的基础知识。在对专业不了解的情况下，很难对统计学内容进行合理取舍，从这个角度来说，启用该专业老师教授统计学这门课程可能更合适，但专业老师一般只讲解模型的使用，很少解释模型的原理。学习统计学的初衷是希望能够正确利用这些模型进行数据分析，如果不理解模型，一旦脱离课堂学习，很难进行合理的模型拟合；学生不能正确地使用模型，就这门课程而言没有达到预期的效果。只是单纯地讲解模型应用或者是软件应用，或是理论讲解都不适合于一般院校统计学学习。
实际上大部分学生对理论知识都没有耐心。这是信息的时代，学生自己也知道统计学的作用，但是当进到这门学科时，发现要学的还是公式计算，甚至于对于数学系学生，学的还是定理证明，和数学分析几乎没有差别，同时基础课程数学分析、概率论掌握不熟练，就更加难以理解统计学原理。对一般的理工科而言，概率统计是一门课，学时决定只能学习计算部分，更加注重实用性，但是目前使用的教材一般是专业统计学的简化，主要学习公式套用计算，几乎没有涉及到实际应用，所以，大部分学生学习只是为了考试，并不会灵活运用。大学提倡的是培养学生学习的能力，但现实是一般大学侧重与知识的实用性。既然是实用为主，那么如何增强统计学的实用作用就是教学需要探讨的问题。
信息专业是介于数学和计算机的交叉学科，该专业要求学习数学系的绝大部分专业课程。以信息专业的统计课为实验项，是因为该专业有更好的数学基础，又有比数学专业更好的计算机基础，同时该专业统计课程学时比较充足。上课时尽量简化理论部分，表现在解释每个公式的由来，弱化定理证明，加入Excel（Excel是最常用的软件，同时它也可以满足经典数理统计所有计算需求）的实际操作，在书本练习的基础上从统计网站或年鉴中挑选数据进行练习。
2 针对课程章节的具体实施方法
该校信息专业使用的统计学教材是魏宗舒主编的《概率论与数理统计》后半部分，统计学部分从第六章开始。
第一部分是统计学基础；第二部分点估计，前面两章能用到软件教学的部分很少，所以，课堂上用例题解释每个公式的使用，描述定理的使用，弱化定理的证明。第三部分假设检验；参数假设检验，需要学生记忆的公式比较多，在第一遍学习的时候，主要是套用公式，Excel本身拥有参数检验的函数，但是在初次学习中，不能知识单纯的使用函数，可以利用Excel将过程完整的计算一遍，软件的作用只是简化计算，这样可以减少计算量，同时也可以在一步步的计算中，不断地回顾整个检验过程和步骤。再就是非参数假设检验，书中主要有两种方法，卡方检验还有科尔莫哥诺夫检验，这两部分可以运用在很多的实际数据上面，但是计算量较大，不同于参数假设检验Excel并没有直接使用的函数，所以，学生在使用过程中只能利用Excel简化计算，但是每一个过程必须自己掌握。第四部分方差分析和线性回归，这部分的计算量比较大，而且公式理解相对较麻烦，实际上这部分和参数假设检验一样，Excel有直接的函数可以调用，数据输入后，只要调用正确的函数就可以直接得到结果，但是课堂上还是选择利用Excel简化计算过程，这样有助于学生理解记忆建模过程和分析结果。在方差分析上完后，根据统计年鉴找到襄阳市的行业人口统计数，要求学生利用方差分析进行数据分析，要求有完整的模型过程，根据自己计算出的结果给出结论。从作业反馈回来的结果看，学生对这种比较实际又没有对研究结果限定方向的数据更感兴趣。线性回归可以按照相同的方法进行教学。
3 教学方法实施效果
就上课的成效而言，在基础课里加入简单软件应用是合适的，它简化计算过程，可以加强理论记忆；完成练习时很多同学自己会根据最后一章的函数，或者是在网上搜索结果来简化甚至是不需要过程就可以直接得到结果；从统计学课程学习的角度，应该要求学生按照步骤完成题目才可以算是完成了该课程的要求，所以，利用软件最大的弊端就是学生在利用简单函数解决问题后，例如：做线性回归，只需要简单的项目选择就可以得到对应的线性函数，不需要其中冗长的计算过程，那么学生会觉得既然这样就可以解决问题，为什么还需要花时间去学习没有实用性的理论知识。
最后就是综合应用的问题，该门课程涉及的统计模型很少，在最后所有课程完成后，发给学生一些数据，需要利用所学的模型对数据进行分析，要求说明选择这种模型的理由，给出数据分析的结果。对于这类的题目，其实过程就不是那么重要了，这是对模型的理解。从结果来看，大概1/4的同学可以很明确的说明选择模型的理由，并且对结果给出实际的分析说明，并且可以利用不同的模型进行数据分析，对于自己的分析结果也能给出很好的说明。结合最后的笔试成绩说明有部分同学理论知识记忆不错，公式套用达到考试要求，而另一部分同学虽然理论记忆相对较弱，但是在有课本参考的情况下却可以合理使用这些模型，说明还是理解了这些模型。
教学方法的改进可明显提高学生学习统计学的积极性，但是该校学生基础薄弱却是统计学学习最大障碍，如果只是课后练习的软件应用，大部分学生都可以很好的完成，但是一旦涉及到没有任何限制的数据，在数据分析方面，学生就会觉得无处下手，实际上这也就是说明了统计学基础知识的欠缺，所以，如何提高理论知识的学习效率是以后在统计学教学需要考虑的主要问题。
参考文献
[1] 李晓毅.高校统计学教学改革与统计人才优化培养[J].沈阳师范大学学报：自然科学版，2009（4）：500-503.
§1.1 应用背景
§1.2 本文的研究内容
第二章 系统涉及到的技术
§2.1 XML和DOM简介
§2.2 ADO简介
§2.3 ActiveX简介
第三章 系统及需求分析、系统规划
§3.1 系统的整体需求
§3.2 系统的概要设计
一、 数据交换内容范围
二、 建立财政数据库
三、 数据初始化
四、 每日或指定时间自动或强制数据交换，并更新财政数据库
1、 自动交换的数据传递过程
2、 交换过程殊事件的处理
3、 让用户可以定义事件执行过程
§3.3 系统的总体规划
一 (DNMessage)：通讯模块
二 (DNMsgViewer)：通讯监控模块
三 (DNSqlDistill)：数据提取模块
四 (DNSqlStorage)：数据存储模块
五 (DNUsers)：用户管理模块
六 (DNftCoding)：编码维护模块
七 (DNftModify)：登记及入、退库数据修改模块
八 (DNftMerge)：数据合并模块
九 (DNftQuery)：查询统计模块
十 (DNftLog)：日志模块
§3.4 系统的功能框图
一、功能模块划分
二、系统实现模块划分
三、应用程序模块间关系
第四章 系统设计和实现
§4.1 数据库设计
1. 税务登记表（SWDJ）
2. 企业属性表（QYSX）
3. 编码对应表（BMDY）
4. 企业入退库信息表（RTK_MX）
5. 各种基础编码表
6. 临时表
7. 数据库设计中遇到的一些问题及其解决方案
§4.2 数据存储模块
4.2.1模块综述
4.2.2 临时表设计
4.2.3 XML数据的读取和写入临时表
4.2.4 数据存储模块的工作流程图
1. 国地税入库信息存放流程图
2. 国地税退库信息存放流程图
3. 国地税税务登记信息存放流程图
§4.3 数据合并模块
4.3.1 模块综述
4.3.2合并的规则
4.3.2 数据出错处理
4.3.4 临时表
4.3.5 主要过程和函数的设计
§4.4 数据检索模块
4.4.1控件综述
4.4.2界面设计
A．单个企业税务登记查询
B．多个企业税务登记查询
C．入退库明细查询
D．复杂查询
4.4.3 查询详细设计
4.4.4 具体函数，过程及其功能
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关键词：试验设计与统计方法；实验；教学改革
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）19-0087-02
《试验设计与统计方法》课程是一门理论和实践结合紧密，实用性很强的工具课、方法课和实验技能课，在动物科学、动物医学专业人才培养中具有重要的地位和作用。《试验设计与统计方法》实验教学环节可以培养大学生的归纳推理能力、科研能力和实践应用能力，对于全面提高人才培养质量有着重要的作用。本文从理论与实验学时分配调整、实验教学内容、手段以及考核方式等方面，探讨了《试验设计与统计方法》实验教学改革的目标和措施。
一、实验教学改革目标
（一）知识目标
《试验设计与统计方法》是应用概率论和数理统计的原理来研究生物界数量变异规律的一门学科，它不仅提供了正确设计科学试验和收集数据的方法，而且也提供了正确整理、分析数据，得出客观、科学的结论的方法。学生通过本课程实验课的学习，大致了解了常用统计分析软件，学会使用常用统计软件编制次数分布表，绘制次数分布图，掌握常用统计方法的统计软件操作过程，为今后更好地从事科研工作奠定基础。
（二）能力目标
《试验设计与统计方法》课程是一门理论和实践结合紧密，实用性很强的工具课、方法课和实践技能课。通过本门课程实验课的教学，使学生掌握由样本的统计量估计总体的相应参数，由样本的实际结果推断得出总体结论的各种统计分析方法的软件操作过程，培养大学生的归纳推理能力。统计分析方法的软件操作过程使学生对常用统计分析方法的基本原理与方法有更深刻的认识，进一步明确了各种统计分析方法的区别与适用条件，便于今后正确地使用统计软件进行统计分析，做到理论与实践相结合，提高学生的实践应用能力和科研能力。
二、《试验设计与统计方法》实验教学现状
（一）理论与实践教学的课时分配不合理，实验教学课时数不足
《试验设计与统计方法》总学时数为56学时，教学改革之前理论学时数50学时，实验学时数6学时。实验教学主要讲授统计计算器的使用以及通过简单的抽样实验验证常用的理论分布。随着计算机应用技术的普及和统计软件的不断开发，应用统计软件分析实验数据的实际应用倍受关注。2005年，在进行教学改革时将理论与实践教学的课时分配进行了调整：在本课程56个总学时不变的情况下，理论教学减少到46学时，实验教学增加到10学时。实验教学内容由原来的理论分布验证性实验改为常用统计软件的上机操作。从近几年的教学效果来看，由于实验教学课时数不足，学生不能很好地掌握常用统计分析方法的操作过程，实验教学效果仍不理想。
（二）《试验设计与统计方法》实验、实践教学条件不足
常用统计分析方法的统计软件使用均需在计算机上完成，以往计算机资源缺乏，统计软件的上机操作实验不能正常开设。随着计算机应用技术的普及和统计软件的不断开发，应用统计软件分析实验数据的实际应用倍受关注，计算机教学设备的配备逐渐完善，常用统计软件的上机操作实验得以正常开设。由于上课班次、人数较多，计算机房缺乏相应的多媒体教学设备以及视频教学软件，实验教学效果不理想。
（三）实验教学方法不能充分调动学生的学习积极性
计算机房缺乏相对应的多媒体教学设备以及视频教学软件，《试验设计与统计方法》的实验教学是先将软件操作界面截图，制作PPT多媒体教学课件，在多媒体教室讲授并演示，上实验课时，学生根据讲授的操作过程上机操作。由于计算机资源限制以及课程安排等原因，软件操作讲授时间与软件操作实施时间（实验上课时间）不连续，存在一定的时间间隔，上实验课时部分操作过程被遗忘。再者，上课班次、人数较多，坐在教室后面的同学看不清楚软件演示画面，不能很好地掌握软件操作过程，上机操作时一头雾水，学习积极性不高。
（四）实验课缺乏有效的考核、监督方法
成绩考核是促进学生复习、巩固所学知识，并对教学效果进行检查的重要方法。计算机房缺乏相应的视频教学软件与打印设备，不能考察学生们的实际操作过程与实验结果。以往该课程实验教学效果考核仅仅依据实验课出勤情况和实验报告成绩，不注重考核实验课堂上学生们的实际操作过程与实验结果和学生对统计分析方法操作步骤的掌握情况，致使学生忽视了《试验设计与统计方法》实验课的学习，导致逃课或应付差事，课后照抄实验报告的现象非常突出。
三、《试验设计与统计方法》实验教学改革措施
（一）调整理论与实践教学的课时分配，强化实践教学环节
为了满足山东省名校工程建设和应用型人才培养的需要，提高学生对常用统计分析方法的实际应用能力，进一步强化实践教学环节，提高《试验设计与统计方法》实验教学效果，重新调整理论与实践教学的课时分配，增加实验教学课时数，减少理论教学课时数。在本课程56个总学时不变的情况下，实验教学课时数由10学时增加到16学时，理论教学课时数由46学时减少到40学时。
（二）开设该课程的教学实习环节
《试验设计与统计方法》是一门实用技能课，也是一门工具课。为强化实践教学环节，创新实践教学模式，提高实践教学质量，切实提高大学生的实践能力和创新能力，笔者认为应开设本门课程的教学实习环节。课堂教学实习可以让学生根据专业特点、知识结构和兴趣，设计实验内容，完成实验操作，统计分析实验数据。除课堂教学实习外，还应该鼓励学生参与科学研究，到生产实践和科学实验一线去设计试验、采集数据并统计分析结果。例如，试验开始前选择试验设计方法；试验过程中控制试验条件以体现唯一差异原则，并获取试验数据；试验结束后选择正确的统计分析方法分析试验数据[1]。通过这一过程使学生亲身体会生物统计学在科学研究中的具体作用，将所学的试验设计与统计分析方法真正应用于实践，加深对理论知识的理解和掌握，锻炼创新思维，培养学生试验设计与统计分析的实际应用能力。
（三）优化实验教学内容
为便于学生理解和掌握常用统计方法的基本原理，熟悉和掌握常用统计软件的实际操作，提高学生对常用统计方法和统计软件的实际应用能力，培养学生的实践能力和创新能力，为学生毕业论文的设计与数据资料的统计分析以及毕业后更好地从事科学研究工作奠定基础。将《试验设计与统计方法》的实验教学内容进行了相应改进，将原来的统计计算器的使用和抽样实验改为Excel、SPSS等常用统计软件的上机操作。统计分析方法实验教学的实施是在讲授基本原理的基础上，让学生用Excel和SPSS统计软件将课堂所授的动物科学、医学相关专业的具体案例进行统计分析，便于学生理解和掌握该章节的基本原理及其相应的统计分析方法。根据实验教学大纲的要求，统计学实验课教学内容包括以下几个方面：常用统计分析软件SAS、DPS、SPSS和Excel简介，利用SPSS和Excel统计软件进行数据资料的整理与基本分析、均数差异显著性检验、方差分析、卡方检验和相关与回归分析。
（四）完善实验、实践教学条件，优化实验教学方法和手段
凌波多媒体网络教室软件以及极域电子教室系统等多媒体网络课堂教学管理软件能够全面协助教师开展高效的课堂互动教学，实时评测学生课堂学习效果，并提供多样化的班级管理功能，真正实现了个性化自主学习的实践与创新。为了提高实验教学效果，我们先将统计软件的操作界面截图，然后制作成PPT格式的多媒体课件。上实验课时，利用计算机房安装的凌波多媒体网络教室软件以及极域电子教室系统等电脑网络教学平台，先在主机上给学生详细讲述统计软件的具体操作、结果解释和注意事项等，并动态演示Excel和SPSS统计软件的具体操作过程，然后让学生应用Excel和SPSS统计软件独立完成教科书上的案例或课后习题，并要求学生结合专业知识对输出结果做出合理的解释。这种实验教学方式便于学生深入了解和掌握统计软件的具体应用，提高实验教学效果。
（五）改革实验教学考核方式，注重学生能力考查
以往该课程实验教学效果考核仅仅依据实验课出勤情况和实验报告成绩，不注重考核实验课堂上学生们的实际操作过程与实验结果和对统计分析方法操作步骤的掌握情况，致使学生忽视统计学实验课的学习。为了对教学质量进行科学的评价与管理，也为了客观准确地评定学生的成绩和能力，有必要改革实验教学考核方式，制定出较合理的实验教学综合评价指标体系，全面考察学生的实践操作能力。我们制定的实验教学综合评价指标体系包括三部分：一是平时实验考核，占总成绩的10%，主要包括实验课出勤情况、上课纪律以及实验动手能力等；二是实验报告考核，占总成绩的20%，每次实验课结束后，要求学生将主要的操作步骤书写成实验报告的形式上交，教师批阅实验报告，评定成绩；三是期末实验考核，占总成绩的70%。期末实验考核是在理论与实验教学结束之后，利用多媒体网络课堂教学管理软件进行上机操作考试。学生借助计算机软件绘制统计图表、进行试验设计以及进行各种试验设计资料的统计分析，并对统计分析结果的实际意义进行解释说明，教师根据实验结果评定成绩。计算机上考试的信息容量大，既能全面考核学生对各种统计方法的掌握情况，又能防止考试作弊[2]。
参考文献：
