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智能科技

时间:2023-05-29 17:58:49

开篇:写作不仅是一种记录,更是一种创造,它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感,将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇智能科技,希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友,陪伴您不断探索和进步。

智能科技

第1篇

 

民间玩具作为我国民间文化中的一个组成部分。这些玩具是人们在平时的生活、劳作中自己创造出来的,也比较符合幼儿的特点,具有较强的趣味性、娱乐性和操作性,能让幼儿在做做玩玩的过程中自主探索其中的奥秘,而且更重要的是这些普通的民间小玩具中还蕴含着并不普通的智能科技知识。《3~6岁儿童学习与发展指南》指出:动手探究是幼儿满足好奇心、找到问题答案的必由之路。

 

好奇、好问是幼儿探究的动力和前提,而动手操作才是幼儿探究的真正开始。在科技教育活动中,他们是主动的探索者、研究者和发现者,知识经验的主动建构者。因此有趣的东西更能吸引幼儿主动探究和发现,所以民间玩具必将是幼儿科技教育中一个不可或缺的组成部分。

 

一、民间玩具的材料能激发幼儿对科技活动的探索欲

 

民间玩具,顾名思义,它的制作灵感和制作材料都来源于生活。随着时代的变迁,制作玩具的材料也变得更简易、更贴近人们的生活,在幼儿的周围也随处可见。纲要指出:“科技教育应密切联系幼儿的实际生活进行,利用身边的事物和现象作为科技探索的对象。”幼儿的科技经验基础大部分来源与生活,所以我们在准备材料时也应该选择幼儿在日常生活中所看到的,接触到的,感知到的材料,可激发幼儿的探索欲望,对孩子要有吸引力,要具备色彩性、形式多样性和操作性。

 

将活动内容寓于有趣的操作游戏中,使幼儿乐于参与,主动在玩中学。如制作“饮水鸟”“拨浪鼓”所需的材料:牙签、纱布、勺子、牙膏盒、大大卷等,这些材料都是在幼儿周围随处都可以看到的,而且通过简单的材料制作出好玩的民间玩具,也在一定程度上激发了幼儿对材料的探索欲望。为接下来制作成品玩具起到了很好的伏笔作用。

 

二、民间玩具的制作能激发幼儿对科技活动的求知欲

 

在幼儿园的科技活动中,都是让幼儿直面真实的科技,在探索的过程中理解科技。教师则是积极创设一个合理的科技环境,提供孩子自己动手、动脑,主动探索的机会,从而激发他们的好奇心和求知欲,又能在科技探索的过程中体验科技给他们带来的乐趣。然而怎么才能吸引幼儿,激起他们的求知欲呢?民间玩具就能很好地做到这一点,而将民间玩具融入科技教育中也更好地体现了让幼儿“做中学”的这一个理念。

 

如“拨浪鼓”这个科技活动,我们就把民间拨浪鼓的制作材料简化,用大大卷的盒子以及一次性筷子还有幼儿的塑料玩具替代,同样吸引了幼儿很大的兴趣,幼儿在拼拼插插中就很想知道为什么手这么轻轻一摇就能让大大卷盒子做的“鼓面”发出声音呢?

 

除此之外,还有大班的科技活动“饮水鸟”同样让幼儿对这个活动充满了求知的欲望,我们知道饮水鸟是一种很古老的民间玩具,如果按照之前的做法,材料的准备相当复杂,为了符合幼儿的年龄和操作特点,我们就选择了在生活中便于拿取的材料,如:

 

一次性勺子、纱布、牙膏盒等,整个活动我们请幼儿两两合作来完成,在制作的过程中,很多实验成功的幼儿就会不由自主地发问,为什么“饮水鸟”的嘴巴喝饱水后就会抬头,然后再点头喝水,他们会觉得这个玩具不仅好玩,还有秘密在里面,而且很想去解开这个奥秘。在我园一年一度的“科技节”中,有家长和幼儿一起制作了“走马灯”,这个“走马灯”的取材同样很贴近幼儿的生活,就是玻璃瓶和幼儿用绘画装饰好的画纸,在让幼儿相互欣赏同伴的科技制作的时候孩子们都很好奇,为什么很简单的一个罩子一个瓶子和一根蜡烛就能让上面的罩子自己转动起来,很神奇。

 

通过以上三个在平时教学生活中的例子不难看出,幼儿通过亲身的制作和观察民间玩具提出了很多的问题。爱因斯坦曾说:“提出一个问题往往比解决一个问题更重要。”因此,在科技活动中,我们让幼儿通过制作自己去发现问题,提出问题,让孩子在思考和讨论中相互交流相互启发,从而激发他们对于许多科技现象的求知欲,从而进一步让他们自己解决问题。

 

三、民间玩具的制作原理能激发幼儿对科技知识的迁移

 

陶行知先生曾提出:“生活即教育。”斯宾塞说:“教育是为了完美的生活。”由此可见,教育的目的本是使人生活得更美好,教育应以帮助幼儿适应现实及将来的社会生活为主要目的。所以科技教育更应以幼儿的生活及周围环境为基础,使教育内容与幼儿的实际生活、感性经验相结合,让幼儿在真实的情境中学习,最终能运用知识解决生活中的问题。

 

就如之前我们提到过的大班科技活动“饮水鸟”中,幼儿都很好奇为什么“饮水鸟”会自己抬头点头喝水,为了解决这个问题,我请幼儿再次做了实验,这次我换了有颜色的水来让幼儿操作,当“饮水鸟”的“嘴巴”(纱布)放到水里后。

 

幼儿就能看到有颜色的水慢慢地被纱布吸收,吸收到接近纱布饱和的状态后,纱布多余的水分就会流到“饮水鸟”的“身体”里(勺子),这时候原本“饮水鸟”身体的平衡状态被打破,勺子就自动的向后倾斜,致使“饮水鸟”抬头,多余的水分被倒出后,“饮水鸟”的头就会点下去,又开始“饮水”。

 

其实“饮水鸟”的这个民间小制作就是利用了科技中的毛细现象还有平衡这两个原理来制作的,向幼儿揭开谜底后,有一次,幼儿在洗完手用纸巾擦手时就和我说:“老师纸巾湿了而且吸水,这个也是毛细现象吧。”其实就是一个有趣的制作一个简单的原理,你和幼儿一起来解开谜底后,他们就会很快地将发现的思维迁移到生活中,去寻找他们周围与之类似的奥秘。

 

其实科技教育随处都在,它藏在我们生活的点滴当中,一个小小的民间玩具中就蕴含丰富的科技现象和教育契机,在试试、

 

想想、问问、做做中强烈地引发幼儿的好奇心,培养幼儿敏锐的观察力,提高幼儿操作能力,这些天生的小探索家能尽情地运用感官去发现世界的奥秘。

 

教师还要善于观察、捕捉、把握一切有利于幼儿发展的契机,利用各种方法和资源生成科技内容,从而实施日常科技教育。

 

在日常生活中教师也应积极渗透科技教育,培养幼儿的自主探索能力。而给孩子在日常生活中创设一个自主探索的环境也是非常重要的,它能对孩子的自主探索能力起到一个推动的作用。

 

只要在心中始终能有那么一分关注的心,在适时的时候能够推孩子一把,这样就能点亮孩子们心中对科技自主探索的嫩苗。

第2篇

如今随着科技的进步,宝宝的玩具也开始越来越科技化、智能化。例如,之前非常流行的各种学习机、语言机,以及近一两年来热销的智能娃娃、智能玩具等,都属于科技智能玩具。相对而言,这些玩具的使用和操作更方便,有的不仅有声光效果,而且还会动,所以特别吸引小宝宝的注意。再加上这些玩具的说明中提到可以提升宝宝的语言发展或是人际互动能力,能开发宝宝的智能。所以,很多妈妈会买这类玩具给宝宝自己玩,并想借此替代家长在家庭中本应扮演的教育角色。

其实,这些智能型科技玩具虽然有促进宝宝教育方面的功能,但我们必须要知道:宝宝即使对新鲜的事物产生注意,也只是短暂的注意。所以,想要发挥这些高价玩具的功能和作用,我们就必须花时间、有系统地引导宝宝玩,而不是把玩具丢给宝宝,让他自己玩。下面,我们就介绍一下不同类型的智能玩具:

早教学习机

市面上有各式各样的早教机,有的能说故事,有的会唱儿歌,有的可用触控笔让宝宝点选。这类早教机最重要的就是声音的质量,真人发音或仿真的声音质量比较好,比较适合宝宝,选择时需要特别注意。

对于年龄较小的宝宝,我们需要陪他一起来使用这些早教机,并做适度的重复。尤其是在玩早教机中的配对游戏时(例如颜色配对、认知配对、逻辑配对等等),刚开始时,我们一定要陪着宝宝,让他了解游戏的规则。当然,做对或做错有的学习机会发出不同的声音,这时我们就必须配合着做适度的口语引导。比如,玩颜色配对的游戏,我们要对宝宝重复说出颜色的名称,这样才能将这些早教学习机的功能发挥到最大。

语言学习机和电子书

现在的家长都不愿意让自己的宝宝输在起跑点上,所以在宝宝很小的时候,家长就买了各种英文儿歌、童谣的光盘,并不断地放给宝宝听,希望他从小耳濡目染,习惯两种语言。为此,一些玩具厂商以及儿童语言教育机构就推出各种好玩的语言学习机。

如今,这些语言学习机的功能非常多,可以中英文互换。最初的语言学习机是用卡片刷过特别的机器从而读出声音,而现在则更进步,有的电子书,只要直接把各种相应的书放在机器上,用光笔点击书上的内容就能读出声音来。这种电子书可以根据宝宝的年龄和认知水平的增长来调整内容,非常适合宝宝。

选择语言学习机时,最重要的就是要注意其发音要清晰,字体大小要清楚。而且,我们要明白:对于3岁以下的小宝宝来说,这些电子书就像“声音”玩具一样,我们可以引导宝宝,让他觉得好玩,但不必要求宝宝一定要跟着念或学会什么。因为只有让宝宝觉得有趣,他才会反复使用这些电子书,并从游戏中熟悉不同的发音方式,熟悉两种语言。

学习互动光盘

如今,网络上、光盘中都有很多电子游戏,有些是专门给小宝宝玩的,类似早教机中的内容。由于计算机光盘或是网络的互动性比较强,因此,这些互动的教学游戏大多会标明适合的年龄层,我们可以挑选合适的和宝宝一起玩。但需注意的是:计算机屏幕对于宝宝的视力有一定的伤害,哪怕是液晶显示屏,宝宝也不宜长时间注视,所以玩这些光盘或网络游戏的时间最好不要超过15分钟。

智能玩具

这两年市面上热销的智能狗或智能娃娃吸引了很多小宝宝。这些玩具装有电子芯片和机械,可以通过语音来控制这些智能玩具的对话。这些“聪明的”智能玩具还能唱歌、背唐诗、说笑话等等,非常有趣。

第3篇

联泰科技在3D打印行业十四年的坚持与信仰,在技术上有过无数次革新突破,经过不懈努力,目前已发展成为国内最具影响力和最具潜力的工业级3D打印厂商。为推动国内3D打印的发展贡献了应有力量。

2014年8月,联泰迎来了V5.0新版控制软件上市,RSCON V5.0是3D打印设备的控制软件,是联泰技术团队近几年来呕心沥血的成果之一。RSCON V5.0的上市,将意味着3D打印行业一次技术性的颠覆,也是推动3D打印从研发型向生产应用型转变迈出的第一步,它最具代表性的体现是——功能性、创新性和智能化三足鼎立!

在V5.0之前,联泰RS系列设备的控制软件已经过好几代版本的革新和升级,最终版软件定格在RSCONV3.2上,再直接从V3.2跨越升级到V5.0。版本的跨越不仅仅是数字符号的变换,它代表了联泰在技术创新领域飞越性的突破。

V5.0不同于以往传统的3D打印控制软件,它的脱颖而出,打破了目前市场上3D打印设备功能局限性。在创新、时尚、科技、智能、兼容这五大方面都有着完美彰现!

3D打印技术已日趋成熟化,联泰科技虽然是一家民营企业,但是品牌及技术在市场上却一直有着较大的影响力和良好的口碑,原因是联泰专注于3D打印行业研发生产十几年,累积了丰富的经验,拥有一支超强的技术团队,跨出去的每一步,都见证着联泰技术的飞跃,推动着国内3D打印行业的发展。

2014年8月至9月,联泰科技在东莞、汕头、上海举办三场RSCON V5.0新品会。界时,业内几十家3D行业用户前来参加。会上,将重点演示讲解RSCON V5.0新的功能,会后将会同业内人士就如何推动3D打印深入产业应用进行探讨。

3D打印是目前炙手可热的应用新技术,发展前景非常看好!谁能抓紧住这难得的机遇,谁就拥有明天崭新的梦想!诚然,这更需要有志三D打印同仁的共同努力。联泰期待越来越多对3D打印抱有梦想的企业或朋友们和联泰一起,推动中国3D打印的发展,让国内3D技术快速登上国际大舞台,这不但是联泰努力的方向,更是整个中国3D打印行业奋进的目标!

我们期待着您的到来!更期待着美好的未来!让3D打印的中国梦——能悄然融入我们每个人工作、生活、学习的各个方面!让3D打印的中国梦——引领各个行业发展新的潮流!让3D打印的中国梦——伴随制造业转型的优美时代旋律,飞的更高!更远!

朋友们!您准备好了吗?

第4篇

美联国际智能科技(北京)有限公司是在北京经济技术开发区注册的一家纯美资企业,是美商UIIT集团在亚洲设立的家用及商用电器智能控制系统生产企业,被获准以UIITEC为产品品牌在华的独家使用,公司注册资本100万美金,并计划在5年内增资至500万美金,满足公司在中国及亚太地区智能产品的市场供应。

美联国际智能科技(北京)有限公司作为美商UIIT集团在中国大陆设立的第一家电子企业,定位于高科技生活领域,面向全球市场。美联公司研发中心通过与美国科研总部信息共享和资源综合利用,并通过严格符合IS09000认证的研发流程产品,以质量求第一,成为了全国首家通过3C认证的智能家居公司,产品除供应出口外,还将目标瞄准中国建筑和家庭领域对于智能化产品潜藏的巨大需求空间。

美联国际智能家居产品是以舒适、安全、便利、环保、节能、人性化为目标的。目前美联国际智能家居的系统可实现:家庭环境中灯光、家用电器、电动窗帘的遥控、电话远程控制、网络控制、定时控制以及安防报警,远程监控和信息传输系统。

目前美联国际智能科技(北京)有限公司的智能家居产品能够满足人们在方便和舒适生活的多方面需要,如:遥控功能(一个遥控器便可遥控所有的灯,空调和电器);集中控制(无需重新布线,便可在多处集中控制);网络化控制(全开全关,场景设置);本地控制(调光,软启,记忆);场景控制(一键控制特定环境下的几个设备同时工作);更高级的功能选项(电话远程控制,全宅自动定时控制,网络化空调控制,多功能遥控器,全宅音响系统,具安防功能宠物等)

在激烈的市场竞争中美联国际智能科技(北京)有限公司力求引领世界智能家居行业,除了在电力载波系统、射频系统做到在功能和性能方面更加完美之外,美联公司通过市场调查和客户要求,正在致力于更高端的智能家居控制产品的研发,相信以前只能在科幻片里看到的人工智能产品以不再是幻想。

目前美联国际智能科技有限公司还将目标指向家电市场,现在已经和多个家电生产商合作将其产品集成到家电产品中去,相信在不久的将来,智能电器产品将给您带来更加舒适安逸的生活。

第5篇

智能制造迎来新

目前,智能制造是全球新一轮制造变革的核心内容,是中国制造实现由大变强、向高端迈进的战略选择。其中,强化创新驱动;夯实发展基础;推进智能转型;深化融合发展是其几个主要方面。在落实这些内容过程中的各种措施和投入,也正在改变和推动智能化的发展进程,有可能在某些领域的技术突破及应用会引发新的产业变革和新一轮的创新浪潮。

前不久,美国国家科学基金会的《科学与工程指标2016》显示,中国已成为仅次于美国的世界第二科技研发大国,在研发投入、科技论文产出、高技术制造增加值等重要指标方面已居世界第二位。

据有关部门统计,2015年我国研发经费投入总量为1.4万亿元,占GDP比重2.1%。在公布的《“十三五”国家科技创新规划》,研究与试验发展经费投入强度达到2.5%。科研力量和经费的不断投入,加快了中国工业和制造体系的建立和完善,加快了中国制造迈向中国智造的步伐。

目前,中国是全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家,拥有39个工业大类,191个中类,525个小类,已经形成了一个举世无双、行业齐全的工业体系。这些日益完备的工业体系为中国智能制造和发展打下了坚实的基础。

2015年以来,工信部连续两年组织实施智能制造专项行动。在专项行动中,共确定109个示范项目,覆盖63个行业,分布在27个省、自治区、直辖市。初步形成了石化行业智能工程、航空专业网络制造和重大技术装备远程服务和存储可服务可发展模式,还带动一批关键装备和软件产品的突破。

当前,“智能制造”一词已成许多企业家口中最热的词汇。不久前,一项对中国企业的情况调查显示,85%的企业未来一年内有意引入工业机器人、数字化智能机床、数控系统、3D打印机等智能制造设备,22%的企业未来一年向智能制造设备的投入占总预算的20%以上。

还有,国内许多知名企业也积极联合向中国智造迈进,如浪潮集团联合中国航天科技集团、大连船舶重工集团等20多家机构,成立中国智能制造信息化推进联盟,以航空航天、船舶、高端装备制造等国家核心行业为中心,打造协同创新平台与成果产业化应用推广联合体,围绕智能制造产业链的新需求合力攻关,打造智能制造生态圈。

在山东,青岛海信集团每年投入2亿―3亿元打造“智能工厂”,到今年年底将达到上千台机器人的使用规模。在生产场地没有增加和工人数量减少的情况下,电视机产量由2011年的800万台增长到去年的1110万台,增长了39%。

因此,人们相信中国智造业的产品智能、设备智能、生产过程智能,将是继零售业、信息传播产业等领域发生颠覆性改造以后的下一个,智能制造是中国工业经济阵营里的新技能。

国外智造业战略的提出和发展

当前,智能制造技术已成为世界制造业发展的客观趋势,世界上主要工业发达国家正在大力推广和应用。如日本早在1989年提出智能制造系统,美国在1992年执行新技术政策,大力支持包括信息技术、新的制造工艺和智能制造技术在内的关键重大技术。欧盟于1994年启动新的研发项目,选择了39项核心技术,其中信息技术、分子生物学和先进制造技术均突出了智能制造技术的地位。

目前,智能制造装备跨国企业主要集中在美国、德国及日本工业化发达国家。以智能控制系统为例,全球前50家企业排行榜中74%为美、德、日企业,入榜企业最多的是美国和德国,各有13家,其次是日本有11家企业,其后相对居多的国家是英国和瑞士,其中,排名前10位企业中有半数是美国企业。

近年来,美国为了重塑制造业的全球竞争优势,启动了制造业振兴计划,加快发展技术密集型先进制造业,实现再工业化。并研发智能制造系统集成等关键要素技术进行系统支持。

奥巴马政府也重点提出了再工业化战略,目的是优化本国投资环境,吸引本国制造业回归和外国直接投资。从2010―2014年,美国制造业以年均3.46%的速度增长,高于同期GDP增长率,制造业就业人数从1200多万上升到1300多万,年均增长2.05%,制造业成为美国经济复苏的重要引擎。

2013年,美国GE公司宣布将在今后几年投入15亿美元开发工业互联网,并同年《工业互联网@工作》报告,直接与美国政府的战略举措相呼应。在GE公司的未来构想中,工业互联网将通过智能机床、先进分析方法以及人的连接,深度融合数字世界与机器世界,深刻改变全球工业。

还有德国政府,根据本国工业形势发展需要积极和弗劳恩霍夫研究所、各州政府合作,投资数控机床、制造和工程自动化行业应用制造研究,巩固其制造业领先地位。

在2014年汉诺威工业博览会上,德国展示了10家企业联合研发的全球第一个“工业4.0”演示系统。向世界提供用智能制造系统生产的产品,并扮演智能制造系统供应者的角色。

第6篇

传漾科技创始人及CEO

曾于2000年创建Babel网络多媒体技术有限公司;也曾在分众传媒旗下宽通广告任总经理,深耕于富媒体营销、垂直广告网络平台、精准营销体系的革新和推广;拥有丰富的互联网行业经验及敏锐的行业产品洞察,在业界享有盛名;现为传漾科技创始人及CEO,致力于带领传漾成为提供全方位服务的高效商业智能引擎。

以技术驱动数字营销行业,将中国海量的受众信息数据整合清洗和挖掘,并进行多维分析定向,精准锁定目标和潜在受众,满足不同的客户需求。以技术终结数字孤岛,从而迈入后精准时代。

传漾科技整合创新技术与优质媒体搭建领先的智能数字营销平台,目前已经拥有1000+优质媒体资源,以及超6亿的独立Cookies,海量数据覆盖中国80%以上的网民。我们以技术驱动数字营销行业,将中国海量的受众信息数据整合清洗和挖掘,并进行多维分析定向,精准锁定目标和潜在受众,满足不同的客户需求。以技术终结数字孤岛,从而迈入后精准时代。

2012年传漾科技将旗下平台深入整合,升级DSP平台(Demand Side Platform需求方)和SSP平台(Supply SidePlatform供应方),以开放的态度面对互联网广告行业变革,全力营造一个开放性的融合的广告生态系统,并在此基础上驱动核心产业链延伸,深耕无线互联网广告,率先打通PC+Mobile用户数据通道,成为第二代数字广告行业代表,进一步推动中国互联网广告行业发展。

传漾科技成立于2009年,至今短短三年时间,目前分别在上海、北京、广州、成都、重庆、武汉、长沙、西安、厦门、台北等重点城市成立分公司和办事处,员工超过400名。已经服务了近百家国内外高端品牌,如迪奥、三星、诺基亚、百事可乐、惠普、IBM、高露洁、华硕、联想、一汽大众等。传漾科技一直致力于网络广告技术平台和营销平台的创新突破,通过垂直的媒体资源和广告优化技术服务广大客户,让数字营销变得更智能、更快捷、更精准、更高效!

【2012营销风向标】

Q:2011年的营销感悟是?请用一句话说明。

A:传漾科技坚定不移地在智能数字营销领域里以技术研发为核心并使之产品化、平台化。

Q:对业界近期哪个营销案例或技术有深刻印象?为什么?

A:印象最深刻的是传漾科技近期设计研发并执行投放的三星手机i929网球游戏――与李娜一起挑战ACE球推广活动。三星i929智能手机是李娜代言的首款三星电子产品,传漾科技领先行业趋势,通过HTML5技术,衔接智能手机特有的属性,以ACE球为互动元素,直接在手机浏览器中实现与李娜发球互动。操作简便,互动性强,既充分展现出三星i929手机极速双核的特性,也增加了广告趣味性,用户打开手机网页后就能直接参与此次活动,无需繁琐地下载安装程序,属于业内领先。

第7篇

前沿一:创造新的思维方式

我观察到的问题就是有的人不理解人工智能,主要是因为它是不同的思维方式。实际上,我们的智能对其自身的认识还很愚钝。我们并不知道什么才是真正的智能,有的时候很难进行一个所谓的多样化的总结。在我们的人工智能下,基本上我们把它解释为IQ,它是一个单维度的事情,可能有更高的信号,从最小的,比如老鼠的人工智能,越来越大,一直到天才的一个智商,再到人工智能,这是完全错误的,对于我们的以智能大小来判断是错误的。

实际上,智能会有更为聪明的一面。我们有不同类型的智能,比方说你的计算器在你口袋里,从单个维度上讲,它在计算能力或者数学上比你更聪明;你手机中的GPS或者车辆中的GPS在空间的导向上比你功能更强;还有搜索引擎,百度在总的记忆方面比你强,因为它记住了60万亿的网页当中的每一个词。所以,我们自己这样的智能,其实就像这样的坡面,像一个交响乐,是不同部位思维,非常个性化,一个人的智能和另外一个人的智能不一样。动物也有智能,而且是包括了不同类型、不同模式的思维。某些情况里面,像这样智力的维度,动物的智能也可以在人身上体现,比如一个松鼠可以记住具体的位置,能够记住成千松果所埋的地方。

我们制造这些机器,也是制造了各种不同类型的智能机器,把各种各样的类型组合在一起。一开始这些机器都非常小,就像小的交响乐,小的坡面,非常小,小而美,但是呢,有的时候,在维度上面比人类伟大。我们现在有人工智能,它能够超越人,它们有非常长期的记忆力,在这个方面已经超越了人类。非常重要的一点,这是不同类型的一些智能,他们并不是类似人的智能。

所以我们可以思考一下,像人工智能这样的项目,我们其实就是要发明不同的思维,尽可能找到更多,也许100个或者是1000个不同的思维。那么,要有千差万别的心智,因为有千差万别,所以会有很多的好处。这种不同,对我们来说是最佳的回报、好处,也是为了解决科学或者商务中人很难解决的一些问题。我们需要发明另外一种思考、思维,帮助我们解决这些问题。

我们发明另外一种思维,一种比人类更加擅长然后帮助我们解决问题的思维。这种所思迥异,就是我们新的经济引擎,就是要有不同的思维方式,还有机器帮助我们能够有差异化的思维。这是真正价值所在。

在人工智能的一个前沿,就是要发明这种自然中不存在的思维方式。作为人类,我们发明了人工的飞行。我们一开始就是发明能够扑动的翅膀,这种翅膀开始不能飞行,只是机械地模仿自然。最后我们的机器却能够在空中飞行,是固定羽的飞行器,然后推进器,这种飞行的方式是自然不存在的,这是人工的飞行,完全是崭新的飞行方法,是人所发明的。在人工智能方面我们所做的,就是创新一种新的思维方式。这种新的思维方式在自然当中是不存在的,将会成为最有利的思维方式。

前沿二:用感知来整合机器人

我们思考一下我们的前沿,是把所有不同的思维模式集成在一起。我前面说到,其实有各种不同的思维方式:长期、短暂、语言的思维构成我们的大脑。现在有人工智能了,我们实现了一种这样的思维:就是感知。

感知,是一种类型的判断。比如说视觉的感知,我们能够看出东西,然后能够听到这个东西,能够理解声音的图案,然后进行这种模仿,来模仿各种各样的感知。现在很多的工作,其实就是利用这样的感知。

机器,我们所制造的机器、人工智能,就是用这样的感知。我们还要把其他各种各样的机器整合进去,整合了之后,更加的高级,更加的复杂,这是我们的一个行业的前沿。我们要领先一步来合成这种希望的思维方式,只有这样我们才能有更加复杂的集成的智能,我们还没有到达这一步,这是我们的科学前沿。

前沿三:让人工智能成为公用工程

还有另外一个前沿,把我们的智力搬到云上去。在环节当中,所有的一切成为可能,是因为我们在150年之前,发现了人工动力。工业革命之前,我们所做的很多东西,必须要用自然的肌肉力,比如人的肌肉力或者动物的肌肉力。比如说公路上我们用人力建造的,房屋也是人力建造的,一个椅子,我们也都是人工造的。

工业化之后,人们开始使用人工动力。比如煤碳、石油或者水力,利用这些动力进行发电或者是人工的动力,通过电网输送人工的电能,可以分派这样的电能到任何地方。每一个人可以购买这种人工动力,然后制造其他的东西,把他们的家庭变成自动化,工厂也是自动化,农场也是自动化。所以这个动力成为了商品,是公用的商品,非常的便宜,无处不在,每个人都可以购买。如果你是一个企业家,有些人也在思考,这是一个手摇泵,要人力泵送这样的水,现在他们想出来一个点子:我们是人工智能,我们购买人工动力,制造一个电动泵。一个人工电动泵,就这样发明出来了。

这样的方程式,进行一百倍放大,这就是工业革命,过去是人力完成的,现在我们是有人工的动力了,突然之间把我们房子建造成功了,或者是摩天大楼、铁路公路都可以建造成功了,成百的椅子都可以通过这样的人工动力完成。整个城市,我们的生命都是充分地利用这种人工的动力,所以人工动力成为了一种商品,大宗商品。

我们现在也可以这样做,我们现在有新的所谓的动力叫做人工智能。我们把这个电泵加上人工智能,这就变成智能电泵,然后乘上1000倍,或者是所有的这种电器的东西都可以拿进来,然后加上一个人工智能,我们也可以让它具有这种认知的功能了!

工业革命,给我们带来了非常大的转变。现在有人工智能,也可以给我们带来非常大的转变。我们可以把它放在我们电网上,我们把这个电网称作云,所以人工智能可以像电力一样流动,流到每个人手中,你可以购买你所有想要的人工智能,非常便宜。所以有云电网,你可以购买这样的人工智能,如果你是企业家的话,你也可以购买这样的人工智能了。

接下来如果有10000个创业公司,他们的成功方程式就是把传统的东西拿过来,然后再加上人工智能,就可以创业了。把传统的东西拿过来再加上人工智能就是新的领域,这就是一般创业者的方向。前沿就是我们让人工智能成为一个公用工程或者大宗商品,每个人都能够获得的,这将是非常有利的变化。

前沿四:人工智能的情感

第四个前沿是情感。我们在思考这种看上去非常复杂的情感,仅仅是人有情感,因为人有智商的,但是我们后面发现情感并不是太难。基本上的情感,我们都可以进行追踪,现在有软件了。软件可以识别26个不同人的情感,而且非常的精准。

可以看到,是不是他分心了,是不是他害怕了,他愤怒了或者惊讶了,都可以识别。你是不是要假装出这样的表情,他也可以识别出来,识别这个到底是真正的你的表情还是假的表情,这个机器能够识别我们,能够理解我们的情感了,他们也可以来进行响应,机器也有很强的情感。

我们有的时候也会非常惊讶,其实我们和机器人以及人工智能有情感的纽带了,他们会给我们他们的情感。我们有些宠物,比如猫狗,他们其实也会给到我们一个反馈的情感,我们爱狗和猫,猫也会爱我们。这样的情感也进入了我们的和机器人的关系,像人工智能他们也有情感。

前沿五:可解释的人工智能

还有另外一个人工智能的领域,像道德问题,让机器人也能够为我们做出决定。他们为我们做出决定,我们希望他们也考虑到我们的价值观。人工智能的问题就是他们也做决定,但我们无法理解或者是我们也不知道他们怎么做出决定的,其中有一个前沿,就是使得人工智能可以解释,能自圆其说,让他自己解释一下自己能够帮助我们,或者引导我们了解他到底怎样做出决定,做出符合道德的决定。

这是神经网络,信息进入了,有各种不同的层面,最后有一个答案出来了。

这是一个简单化的版本。也许会有100万这样的节点,有11层,它可以自己在中间做出一些决定。可以说,这里有很多的动物,那里有一个猫,但是他无法告诉你为什么他看到这个东西是猫,我们这里一个前沿就是找到一种方式使得我们人工智能对我们来说更加的透明化,这样我们就能够理解了。或者是我们能够训练他们做出更好的决定,就是说这个决定是我们允许的。

第8篇

两个月前,我看到一则报道“硅谷趋势:智能化应用将再次改变世界”,硅谷科技精英的这一预见,又一次验证了智能科学技术在科技进步中的引领地位和在社会经济发展中的支撑作用。上个月,我去了一趟硅谷,身临其境,感受趋势,更加引发了我对我国智能科学技术教育的思考。

智能科学技术作为信息科学技术的核心、前沿和制高点,是各种智能化应用的关键。随着智能化应用时代的到来,加快我国智能科学技术教育事业的发展,培养大批高水平的智能科技人才,是国家智能化应用发展战略的必需,应引起社会和高校的高度重视。

十余年来,中国人工智能学会教育工作委员会以其对我国智能科技人才培养的社会责任感,以倡导、协调、推进、创新我国智能科学技术教育为宗旨,在开创、引导、发展、繁荣我国智能科学技术教育事业的过程中作了大量的创造性工作,同时也打造出了一个面向我国智能科学技术教育的学术交流平台——“全国智能科学技术教育暨教学研讨会”。

在这个平台上,全国各高校的智能科技工作者针对我国智能科学技术教育问题,相互交流专业建设和课程教学经验,共同探讨核心课程和教学实验体系,对我国智能科学技术专业建设和学科发展中起到了积极的推动作用。

今年的会议,除正常的教育教学研讨交流外,还有两大事项需要大家共同推进:一是由中国人工智能学会主办、学会教育工作委员会组织的“华为杯全国大学生智能设计竞赛”;二是由中国人工智能学会教育工作委员会与清华大学出版社共同组织的“全国高等院校智能科学与技术专业系列规划教材”建设。希望会议各项议程都能取得圆满成功。

《计算机教育》杂志长期以来一直关注人工智能学科建设和发展,连续几年以专刊的形式报道“全国智能科学技术教育暨教学研讨会”成果,在此,衷心感谢《计算机教育》杂志社的热情合作!

最后,感谢各位作者的大力支持!感谢北京信息科技大学的积极努力!愿我国智能科学技术教育的星星之火能随全球智能化应用时代的到来在全国成燎原之势。

第9篇

总体来讲,以上两方面代表了我国农业科技的最新成果和进展。在我国农业工程领域发挥着各自的作用。但在实际应用中,取得效果的好坏还取决于农民的自身学识和掌握程度。就农业专家系统应用来说,农民的操作、作业形式是:有问题先问“电脑”,有了结果,需要农民亲自回到田间中实施作业。这个过程中,农业专家系统仅帮助农民解决了如何干、怎样干的问题,但干的效果取决于农民的操作精准和素质。而“精准农业”的许多设备操作也需要由农民或农业科技人员去完成。那么,可以考虑将以上这些技术集成在一起构建一个大系统,以更高的角度看农业问题,即:从农业大系统的产前、产中到产后全方位的、整体性的帮助农民解决尽可能多的问题、真正降低农民的劳动投入和参与强度,提高农业系统整体产出,并节约资源。

本文将农业系统看成一个闭环大系统,从控制系统角度阐述了一个新的概念:智能农业体系。并论述了智能农业体系的模型,以及基于此解决以上问题的优势。同时建议政府部门在制定“十二五”规划时,对智能农业应给予充分的重视。

1智能农业的内涵和系统架构

早期对于智能农业的雏形议论仅仅涉及了人工智能在农业中以及智能控制技术在农业温室环境控制中的应用145。也有一些涉及到系统建模等等。但整体智能农业大系统的论述很少见到。毫无疑问,要评价一个系统的智能化,势必要借鉴工业智能化评价指标,从系统“软件”和“硬件”组模型和控制1671。基于此,农业智能化也应该具备工业智能化的几个主要特征。但是,由于农业系统自身的特殊性,有时无法采用工业领域成熟的控制模型和智能控制技术所以必须规范农业智能化的定义。这里给出了智能农业要具备的两个要素:

①反馈控制。这里要强调的是:智能农业系统首先要有控制在里面,并且是反馈控制的,也即系统要构成闭环。反馈控制是任何一个智能控制系统的首要构件。在该体系中,从信息给定、处理、核心调控,再到信号的采集、反馈,应该形成闭环,否则称不上是智能化系统。

②自主控制。所谓自主控制包含两层含义:一是系统的控制核心具备自适应的调整能力。农业系统是一个非线性系统,并且系统的外在扰动和内在扰动没有规律,如果其控制核心具备自适应、自调整能力,则具备初步智能;二是系统的控制模型具备自学习和自整定能力。由于农业系统是一个边界条件模糊、建模困难的非线性系统,很难使系统向着收敛方向调控。这一点对农业系统要求比较苛刻,但这是系统智能化的一个重要标志之一。

基于以上观点,分别构建两个智能农业体系:狭义智能和广义智能的基本框架模型。

图1所示为基于狭义智能特点构建的经典智能农业体系模型。首先将农业系统看成一个大的闭环系统,其各个环节应用控制、管理、检测等手段来调控。将农业系统的产出视为系统的输出,

而用户的参数设定、目标优化和管理决策视为系统的给定。然后根据控制模型和能耗模型来构建控制系统的前向通道。其中应用许多智能手段,如多目标优化、智能预测、自适应调控等以及智能检测技术使系统达到智能的调控、降低农业工作者的参与和劳动强度的目的,并使产出最优化。

图2是基于广义智能化在大系统控制论18基础上,构建的多级递阶智能农业体系模型。在这个大系统中,分别对农业系统的产前、产中和产后的各个子系统构建各自的农业子系统,并设计成微观级别。而各个子系统均受各自的局部控制器调控,同时应用多目标优化等智能手段做系统自适应寻优。这些局部智能控制器,可以是大田节溉系统智能控制器、农作物温室环境智能控制器、施肥及病虫害处理智能控制器、传感器网络智能控制器和网上农业智能控制器等。由于农业子系统的分散性和边界的模糊性,分别设定各自的控制参数进行闭环智能调控。同时,处于该系统宏观级的协调器通过观测递阶和递阶信息流,借助于Interne将智能决策全局优化作为给定去约束各个局部控制器,从而达到整体系统的智能能、运筹学、先进的自动控制技术、检测技术等都要综合的运用到系统的各个环节中。另外,在农业子系统中恰当的引入传感网和物联网技术也是智能农业的一个显著标志。目前农业工程中多种应用于大田数据釆集的传感器,无论是有线的还是无线的,均要通过底层的传感网进行数据交换。因此各种现代化、智能化农业机具和作业设备。

   2发展智能农业的预期效益

   基于以上分析,发展智能农业是将农业视为一个可控的整体来看待,是解决农业大系统的问题。既包括广义上的农业信息处理、农业专家智能决策系统,又包括自动控制系统、智能控制算法、机电一体化设备、检测技术与传感器网络、物联网络等等。所以,在我国大力发展智能农业,就是要在大系统控制背景下做大系统集成,预期效益有以下几方面:

①提高农业的整体产出和效益。智能农业把农业系统看成一个闭环的大系统,虽然有很多限制条件和不确定的制约因素,但在构建的整体系统框架下,可以有效的应用人工智能技术、运筹学技术、自动控制技术的三方融合技术进行智能系统设计和系统全局最优化调控,比如全局多目标动态优化与自适应寻优、基于约束条件的大系统最优控制等,从而增加农业系统的整体效益以及节能减排。

②有效地整合和管理各个农业子系统。在资源约束和经济效益最大化约束条件下,统筹管理整个农业体系,从而可避免顾此失彼的分散管理模式,做到集约管理和经营,为国家的农业宏观规划和管理打下基础。

③促进我国农业科技水平的整体提升,解放劳动力,带动农民致富。智能控制可以极大地减轻劳动者负担,以尽可能少的人力、财力投入来降低操作误差,提高系统效能和产出。农业智能化本身的科技含量很高,将会大大改进我国农业科技水平,促使农业技术发展进步,真正在“软件系统”和“硬件系统”两方面实现现代化。

④降低重复性科研投入。智能农业讲究按照一个整体来研究农业事情,是将农业体系拆分但又综合、协调的统一整体系统,科研成果的研发和推广按照这个整体进行任务分配,就像研发一个航天太空船一样,设立同一目标,分部门协同攻关,在构建的智能农业大系统下,整合资源,共同努力,可以减少各自为政的科研投入,大大节省开支,减少重复劳动。

此外,加大智能农业的投入还可以带动相关产业进步和发展,对于扩大内需、拉动经济有促进作用。智能农业体系不是简单的软件问题,而是控制系统问题,更是技术集成问题。其中要用到各种高科技设备和装置,特别是当今热门的农业机器人技术、传感网技术和物联网技术等。进而会带动相关设备制造业、机械加工业、计算机和通讯业、电子技术产品和检测传感器领域、网络产品、自动控制产品和生产线制造业等行业的发展,同时对运输业、仓储业和建筑业等均有提升作用。

第10篇

 

新时期高等教育取得了优异的改革成就,高校不仅要编制一套完整的专业教学体系,还要注重校内配套设施的调控应用,建立完善的专业教学辅助系统,才能更好地开展专业教学活动。实验室是高校现代化教学不可缺少的一部分,借助实验室可完成理论与实践教学的相互集合。为了更好地利用实验室资源,需将信息技术应用于实验室智能管理系统,扩大实验室工作的教育服务职能。

 

1高校实验室建设存在问题

 

高等教育为国家培养了多类专业人才,每年根据教育部门政策要求开展教学活动,扩大了社会专业人才的培养范围。从目前来看,高校实验室建设依旧存在着诸多问题,这类问题将限制实验室教育功能的全面发挥。高校实验室正处于深化市场机制的过程中,还未采用各种现代化管理手段,作为实验室主管,无法快速、全面、准确地掌控合同状况、试验进度、人员管理等实验室信息;人员和任务分配过程较复杂;检验任务书、试验报告、原始记录等信息需要重复录入,而且查询、生成不方便;实验仪器设备的查询、维修、校准、各种标准文本的发放、查询等管理手续繁琐;从检验任务书的传递、检验,以及检验报告等都由人工处理;虽然各部门都配备了电脑,但是大多数部门的计算机都是独立使用,没有很好地实现资源共享。

 

2智能管理软硬件系统设计

 

实验室是服务于高校专业教学的配套设施,也是教育科研人员工资的主要场所。由于高校教育体制改革存在的缺陷,造成实验室管理工作未受到足够的重视。结合高校实验室建设存在的种种问题,面对信息时代改革发展趋势,高校实验室建设必须要朝着信息化方向转变,借助信息科技搭建智能化实验室管理平台,满足高等教育事业的快速发展需求。

 

2.1硬件系统

 

实验室构建数字化操控模式,需先配备专用硬件设施,才能进一步提升高校调度中心办事处理水平,从而实现数字化控制模式的最佳状态。硬件系统构建中,主要是根据实验室工作要求设置计算机设备,从数量、配置、性能等方面选择,为管理操作提供良好的硬件平台。比如,选用高配置计算机为实验数据处理提供硬件功能。

 

1)服务器。实验室是用于高校科研教育的场所,每天产生了大量的专业领域数据,硬件系统必须配备大内存服务器,以及时收集相关的数据信息。实验室服务器应分为实时服务器、历史服务器等两类,前者用于现有数据的收录与处理,后者用于存储实验室早期产生的数据。

 

2)子站点。我国高校已经发展成为综合式的教育体系,各所高校分为多个不同的校区,每个校区实验室之间存在着密切的关联性。基于互联网科技应用下,实验室智能管理需设计总站点、子站点等分布式模式,由中心校区实验室对分校区实验室进行调控管理。因此,子站点是实验室硬件系统的服务终端,也是硬件规划不可缺少的一部分。

 

2.2软件系统

 

软件是决定信息管理系统运行速率的关键因素,数字化系统要考虑软件设施的升级改造,配备专用软件辅助实验室管理办公操作。现代计算机网络区域智能化改造,软件系统逐渐配备了多种实用型软件产品,并且根据用户操作要求执行动作指令。现有软件系统科采用超大容量数据库为支撑,及时处理高校实验室内产生的数据信息。

 

1)接收端。实时收录实验室操作相关的数据,对高校实验室信息化建设具有价值意义,也是现代教育科研工作取得的有效成果。软件系统设计数据接收层,重点对端口数据完成收集、处理等工作,强调了数据结构的总体性。软件系统中的数据接收层,主要是实验室管理员、教师、师生之间的三方联用,如图1,扩大了智能数据传输的工作范围。

 

2)处理端。无论是实时数据或历史数据,在软件系统里都要经过详细地处理,按照程序编码完成指令操作,为智能实验室建设创造技术性条件。数据处理层采用人工智能识别技术,对实验室建设相关数据及时收取,让实验室数据库运行流程更加规范化。比如,实验室远程控制安装人机工程系统,代替管理员执行人工指令操作。

 

3实验室智能管理系统的主要功能

 

实验室智能管理是利用计算机技术、电子传感技术、无线网络技术等共同组建的信息管理模式,在主要科学技术推动下实现了数字改造进程,为现代化实验室升级改造搭建了高科技平台。基于软硬件系统设计,智能实验室管理系统主要功能如图2。

 

3.1处理功能

 

包括数据收集和输入、数据传输、数据存储、数据加工和输出。高校建立数字化调度中心,对信息化管理所得数据实时自动化处理,维持了实验室监控区域内作业流程的规范化。调度中心主要结合计算机设备执行调控方案,重点解决实验室作业区的监控难点,创建更加宏观的工程信息化平台。比如,机算计远程网络科对教学期间实验室内部实施全程观测,24h监控可及时发现实验室内的异常情况,向调度管理人员输送可靠的数据信号。

 

3.2计划功能

 

根据高校提供的约束条件,合理地安排各职能部门的计划,按照不同的管理层,提供不同的管理层,提供相应的计划报告。“安全化”是在高校实验室信号传播条件下,利用数字式控制系统对智能管理进行改造,进一步提升实验室运行流程的安全作业水平。软硬件系统是智能实验室尤为关键的组成部分,设计人员要根据专业实验教学的具体情况,编制切实可靠的软硬件结构模式,全面提升高校实验室运行的工作效率。

 

3.3控制功能

 

根据各职能部门提供的数据,对计划的执行情况进行检测、检测、比较执行与计划的差异,对差异情况分析其原因。长期以来实验室在推动高校发展方面的作用显著,作为高校教育事业的基础服务设施,实验室功能得到了最优化升级。根据现有实验室作业模式,实验器材与配套设施是实验室信息化改造的核心构成,这是监控平台建设的主要对象。可采用远程视频监控系统,对实验室内部运行状态进行全程监测,由无线网络载入视频监控信号,为调度中心作业提出可靠的指导。

 

3.4辅助功能

 

采用各种数学模型和所存储的大量数据,及时推倒出有关问题的最优解或满意解,辅助各级管理人员进行决策,以期合理利用人财物和信息资源,取得较大的经济效益。此外,运用现代数学方法、统计方法和模拟方法,根据过去的数据预测外来的情况。

 

4高校实验室智能管理系统的具体应用

 

在科学技术改革条件的推动下,我国高等教育事业朝着数字化方向转变,全面实现了实验室工作模式的科技化改造,帮助管理人员解决了诸多信号处理方面的难题。高校实验室信息化建设,不仅设置了高端的软硬件系统构架,同时结合信息管理系统设定处理、计划、控制、辅助等功能模块,进一步完善了高校实验室管理体系,如图3。结合实验室日常使用情况,智能管理系统主要应用包括:

 

4.1人机管理

 

高校管理科技改革区域智能化,这种管理系统实现了计算机代替人工操控,减小了实验室管理员日常工作的难度。智能系统科根据实验室内部工作要求,设定不同的人机工程操作模块,主要包括:公告管理、用户管理、数据字典等系统。人机管理是人与计算机的协调运行,借助智能平台提升了实验室相关事务的处理效率,方便了实验室管理人员的多项工作。

 

4.2教学管理

 

专业教学、科技研究等是实验室的主要应用功能,高校建设实验室多数是为了满足专业教学要求,智能系统对实验室内教学管理业有很大的帮助。智能教学管理是指对老师教学过程的整体管理,包括对教学计划、教学资源、上传文档、学生数据报表、成绩的管理等,都可以利用实验室智能系统进行识别、存储。实验室教学是培养学生实践能力的关键,由智能实验室设计专项教学方案,提高了高校专业教育的工作水平。

 

4.3设备管理

 

实验器材是高校投资的采购对象,实验设备损坏则会造成较大的经济损失。智能实验室采用了数字化设备管理体系,对实验设备的加入、存储、使用、维修、损耗的管理。比如,实验设备器材采购管理中,智能系统可对建设规划步骤、设备采购流程等优化管理;设备分为三种:办公设备、科研设备、教学设备。如需申购,填写申购表格,然后根据审批流程进行审批,由采购部门统计生成采购清单。

 

4.4数据管理

 

对专业实验中产生的有价值数据,智能管理系统能够实时收录、存储,在系统内配备专用数据库可提升资源的有效利用率。实验室数据管理应用表现:一是实验室评估与评教,系统使用者对实验室的管理及教学的评价统计;二是数据与报表,系统根据录入的设备,低值品与耗材等的数据情况形成可查询的明细和统计,可形成报表。

 

5结论

 

实验室是用于高校专业实验或科学研究的重点场所,搞好实验室信息化建设关系着高等教育事业发展水平。信息科技是实验室智能管理系统的核心支撑,借助软硬件系统服务平台,实验室可设定处理功能、计划功能、控制功能、辅助功能等,为人机管理、教学管理、设备管理、数据管理等创造广阔的平台,从多个方面保障了实验室信息化建设水平。

第11篇

自由之声:麦克风远场识别技术

语音交互想要做到智能化,首先是要在场景的使用上足够自由,也就是说,不论你在客厅的哪个角落发出指令,设备都能够准确的识别。想要做到这样一种体验,它所涉及的是多种复杂的语音交互处理。

目前室内的语音交互受到背景噪音、其他人声干扰、回声、混响等多重复杂因素影响,导致识别率极低,甚至无法使用,只能在相对安静、近距离的环境下使用。为了能够打破这种限制,科大讯飞为DingDong智能音箱提供了远场识别技术,使语音交互的距离可以达到5米且保证识别率在90%以上,这也是目前市场上唯一支持5米的超远距离语音交互产品。

该技术利用安放在音箱顶部的8个麦克风阵列,实现空间上360°的语音信号采集,通过声源定位来确定目标说话人的方向。同时,利用麦克风阵列形成的空域滤波特性,在目标说话人方向形成拾音波束,抑制波束之外的噪音和反射声,此外,结合独特的去混响算法,最大程度的吸收反射声,从而达到去混响的目的。

细心设计的结构与精密的算法结合,将目标声源方向之外的噪声或干扰抑制10dB以上,很好的保障了DingDong智能音箱的语音识别率。

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在排除了外部干扰之后,音箱本身所发出的声音,如何不变成干扰,使用户可以在播放过程中进行唤醒和打断,DingDong智能音箱采用了基于多通道回声消除的语音打断技术,通过多通道回声消除和麦克风阵列技术的结合,实现音箱在播放100dB的音乐时,可以做到90%的语音唤醒率。

聆听之声:语音识别技术

在解决了远距离语音交互的混响和噪音问题后,“语音识别”便成了决定这款音箱是否智能的关键。“语音识别”技术相当于给计算机系统装上“耳朵”,使其具备“能听”的功能。该技术经过语音信号处理、语音特征处理、模型训练及解码引擎等复杂步骤,使机器最终能够将语音中的内容、说话人、语种等信息识别出来。

为此科大讯飞将深度神经网络技术引入到了语音识别当中。通过海量训练语料基础上的高精度声学模型和语言模型训练,并结合极致的解码引擎工程技术,使识别效果和识别速度有了质的提升。大词汇连续语音识别率达到95%以上,命令词识别率达到99%以上,解码引擎可以在用户讲话后40毫秒内给出结果,实现真正的“秒懂”。

不仅要“秒懂”还要24小时待命,在我需要的时候,发出特定的唤醒词触发语音识别系统,以实现后续的语音交互。然而这仅仅是挑战的开始,人类的语言是复杂的,每个人说话时,口音、语速、口头禅都不一样,智能设备只会识别一些基本词句显然远远不够,它们必须更懂你。懂你的口音、方言、口头禅亦或时不时蹦出来的专业词汇等。这就牵扯到另外一项技术——个性化识别技术。

个性化识别指的是语音识别系统具备自动学习并适应用户使用习惯的能力,你用的越多,它越懂你。一般来说,个性化识别包括发音和语言两方面。其中发音个性化主要是指系统对用户语速、口音等发音习惯的学习,而语言个性化主要是指系统可以对用户的特定词汇(例如人名、地名、口头禅、专业词汇等)具备更好的辨识性。在DingDong智能音箱所采用的个性化识别技术上,能够针对每个人的兴趣点、知识背景来进行个性化语言模型建模,从而准确识别出个性化的词汇内容。

联接之声:微联与京东智能云

既然是一款具有入口级战略意义的智能产品,在迈入了语音交互的这道门槛之后,它所要做的就是联接。DingDong智能音箱已经接入到了京东微联的平台当中,这意味着通过微联的平台你可以跨品牌、跨平台的与多种智能设备连接,并控制。目前京东微联对接的产品已经超过400款,覆盖生活电器、厨房电器、空调、可穿戴设备。试想一下,你可以对DingDong智能音箱发出指令,让其打开空调,关闭电源等操作。这种场景化的组合,正是微联赋予智能产品新的意义所在。

音箱与微联的结合,让我们看到了更接近电影中智能管家的形象。实现智能设备的统一管理,互联互通,大数据的集中管理,这样的做法,很好的规避了智能硬件之间形成的孤岛,数据无法互通的问题,真正的让数据包裹住用户,从而形成连贯的数据记录。

为了能够构建完整的智能生态,在微联的背后还有京东智能云的支撑,它将用户、智能硬件和APP应用三者有效的连接起来。使得智能硬件厂商和用户充分享受到大数据分析、云计算构建的智能硬件生态圈。实现智能场景化、开放服务、可对接O2O服务商等无限延伸。

合作之声:京东与科大讯飞

DingDong智能音箱很好的体现了核心技术与智能产业链整合的威力。来自科大讯飞的语音识别和交互技术带来了流畅的交互,而京东微联则提供了跨品牌、跨平台的智能产品连接和控制,对于用户来说,DingDong智能音箱将扮演起智能家居交互中枢的角色。推动智能家居的普及,改变用户习惯。

第12篇

 

1 飞思卡尔大赛简介

 

受教育部高等教育司委托,由教育部高等学校自动化专业教学指导分委员会于2006年开始举办全国大学生智能汽车竞赛,目的是为了培养大学生的实践能力、创新能力和团队精神,进而促进高等教育教学改革。该竞赛是以智能汽车为竞赛平台的多学科专业交叉的创意性科技竞赛,目的是促进高等学校素质教育,培养大学生的综合知识运用能力、基本工程实践能力和创新意识,激发大学生从事科学研究与探索的兴趣和潜能,倡导理论联系实际、求真务实的学风和团队协作的人文精神,其指导思想是“立足培养,重在参与,鼓励探索,追求卓越”。

 

飞思卡尔半导体公司是飞思卡尔智能车竞赛的协办方,从2006年首届举办以来。到现在为止已经成功举办了八届,不仅得到了各方领导的支持,如教育部吴启迪副部长、张尧学司长及理工处领导、飞思卡尔公司领导等,也得到了各高校师生的高度评价,已发展成全国30个省市自治区200余所高校广泛参与的全国大学生智能汽车竞赛。2008年第三届被教育部批准列入国家教学质量与教学改革工程资助项目中9个科技人文竞赛之一,2009年第四届被邀申请列入国家教学质量与教学改革工程资助项目。2010年第四届被教育部、财政部批准列为2010年大学生竞赛资助项目。

 

该竞赛与已举办的教育部4大专业竞赛不同,是以迅猛发展的汽车电子为背景,涵盖了控制、模式识别、传感技术、电子、电气、计算机、机械等多个学科交叉的科技创意性比赛,比赛融科学性、趣味性和观赏性为一体,对进一步深化高等工程教育改革,培养本科生获取知识、应用知识的能力及创新意识,培养硕士生从事科学、技术研究能力,培养博士生知识、技术创新能力具有重要意义。竞赛由秘书处为各参赛队提供/购置规定范围内的标准硬、软件平台,竞赛过程包括理论设计、实际制作、整车调试、现场比赛等环节,要求学生组成团队,协同工作,初步体会一个工程性的研究开发项目从设计到实现的全过程。

 

竞赛在教育部高教司和教育部高等学校自动化专业教学指导分委员的领导下健康发展,成功举办了八届,得到了全国绝大多数设有自动化类、仪器仪表类、电子信息类、计算机类等专业高校的积极响应,2011年的第六届全国大学生飞思卡尔智能车竞赛中,全国共有1900余支队伍参赛,学生超过5700人,而全国因为该项赛事受益的学生超过30000人。

 

在近年来,民办院校对于智能车竞赛的参与度越来越高,越来越多的民办院校师生通过此项赛事锻炼、学习,并为学院取得了优异成绩,进而提高了民办院校的声誉。

 

2 民办院校师生参与智能车竞赛的优点

 

①学生可以在学有余力的情况下涉猎综合多个专业的一个实际应用系统,开阔学习视野,加深对学科交叉、渗透、融合的体会和认识,获得新的知识和实践技能,为学生构建一专多能的平台;②通过理论与实践培训,激发学生科研兴趣,增强动手能力、分析解决问题能力,创新和团队合作意识,并具备初步的科研能力,进而缩短研究生阶段的科研适应期;③学生通过参加智能车竞赛的锻炼,可在继续深造和就业方面的竞争力得到提高;④可以促进民办院校实验室与实训基地的建设,让民办院校师生有更多的条件和机会动手操作,应用技能强;⑤在参与此项赛事的过程中,可以扩大学校的社会影响力。

 

3 基于智能车大赛推动民办院校电类专业教学改革和科技创新的具体实施方案

 

在民办院校中,普遍存在着实践教学中存在的基础验证型实验多、综合设计型实验少的局面,以及各种实验指标教师设计多、学生主动创新及分工合作少,大型实验与课程设计限定条件多、学生自主发挥独立思维余地少的问题。

 

综上所述,经过笔者总结近年来带队参赛的经验和教训,给出基于智能车大赛推动民办院校电类专业教学改革和科技创新的方案。

 

3.1 推进电类专业教学改革,促进教学与实践的紧密融合 在电类专业教学方面:专业基础课教学中注重基础知识的扎实掌握,专业课教学中注重与实践相关的新知识、新技术的了解;在电类专业实践方面:适当减少基础理论验证型实验,增加计算机仿真、综合设计型实验,合理配置实验课教学内容;提高学生自主创新、独立思考的机会,在各种综合课程设计中,增加学生设计实验指标和计算的机会,以该项赛事为依托,提高电类专业同学解决实际问题的能力方面。

 

3.2 培养学生实践与创新能力的个性化培养 利用智能车等大学生竞赛,提高民办院校科技创新活动水平和学生的参与度。可利用科技创新申报一些校级、省级甚至国家级项目,通过自行研制适合开设设计性、创新性的综合实验,作为实践活动的设备。让学生掌握了科研的基本技能,为后续实践、竞赛活动奠定基础。通过这些,可以营造浓厚的学术氛围,大大激发学生的学习积极性和主动性,学生的动手能力、分析解决问题的能力、创新能力和团结合作意识得到增强。并结合实践项目跨学科和专业的特点,使学生获得了一专多能的培养的机会,即实现实践与创新能力的个性化培养。

 

3.3 通过智能车等大学生竞赛,构建大学生科技创新实践基地 依托智能车竞赛以及其他大学生竞赛,面向电类等相关专业构建大学生科技创新实践基地。主要可以通过以下三个层次构建:第一层,面向学院学生开设选修课和讲座,介绍当前科技前沿,培养科技兴趣;第二层,依托学校科技创新专项基金,选拔学生(已电类专业为主)参加创新训练以及各种形式多样的实践活动;第三层,主要通过智能小车的研发、制作和参加各级各类大学生智能汽车竞赛,提高学生的综合实践能力和创新能力。

 

3.4 组织培训,鼓励学生参加竞赛 在今后可通过整体系统的培训,让学生深入了解竞赛的背景,鼓励尽可能多的学生去参加竞赛,通过半年的智能车制作、调试过程中,培养学生学习、实践能力,并获得参加全国大学生智能汽车竞赛的机会,最终在竞赛中检验自己的实践成果,寻找差距。

 

4 结语

 

在开展好智能车竞赛实践的前提下,将竞赛作为一个结合点嵌入大学生科技创新实践教学,推动电类专业的教学改革,特别是实践环节;同时加强电类专业学生基础知识掌握和实践能力培养相结合,争取在提高学生社会人文精神方面起一些推动作用,同时也期待探索某种符合国情、符合院情的民办院校大学生培养模式,推动开辟第二课堂,使学生尽早接触工程实际问题、增强创新意识与能力,推动对教学中较为脱离实际的培养模式的改革。