时间：2022-08-29 01:46:05
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇新经济论文，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
一、新经济时代企业市场营销策略
1.充分利用电子商务开展网络营销随着互联网技术的出现，一种新的营销方式应运而生，网络营销逐渐成为市场营销的重要组成部分，在市场营销中发挥的作用也日渐增大。通过网络营销的方式，企业可以快速的掌握消费者的需求信息，从而为消费者提供更优质的服务和产品。网络时代，信息传播的速度越来越快、范围越来越广，为企业捕捉有效信息提供了便利，而且随着市场经济的快速发展和变化，人们的需求也在随时发生改变，网络营销的策略能够借助互联网扩大信息搜寻的范围和准确性，减少了很多中间环节，能够使商品以最低的价格销售给消费者，营销企业快速准确掌握消费信息，有利于有针对的开展市场营销，提高企业的经济效益。
2.加强服务营销的力度经济的快速发展使得企业在管理和营销方面的能力也逐渐提高，在新经济时代背景下，企业的产品生产与管理已经日趋完善，彼此之间的差距也很小，在这种情况下，要想使企业营销获得成功，就需要从服务方面入手。消费者是企业生存发展的重要依靠力量，提高消费者对产品和企业服务的满意程度，对于企业今后的可持续发展是十分重要的，因此，在市场营销中，应注重服务营销的策略，在保证产品质量、价格的基础上，更加注重服务态度和效果，从消费者的实际需求出发，为消费者提供优质的产品，同时做好产品的售前、售中以及售后服务，并做好产品的信息反馈工作，及时与消费者联系，听取他们对企业产品的意见和建议，及时调整企业的产品和服务。此外，还应加强企业员工的服务培训，使每位员工都能够具备高度的责任感，为消费者提供最好的服务，达到吸引消费者的目的，促进企业的健康稳定发展。
3.加强创新策略的应用当前经济发展迅速，各种产品的更新换代速度也越来越快，企业的发展仍然面临着巨大的挑战和激烈的竞争，企业要想实现可持续发展，就必须具备一定的创新意识，与同类企业之间生产差距，才能够占领市场，实现良好的发展。首先应营销观念一定要创新，转变传统营销理念的束缚，克服旧思想的约束，为企业的创新营销打下坚实的基础。企业发展的最大竞争是技术和产品的竞争，因此，应不断加强技术和产品的创新力度，善于捕捉市场变化以及消费者的新需求，从而生产出更多新产品，吸引更多的消费者，从而与其他企业拉开距离，实现更大的经济利益。产品技术以及观念的创新都离不开具有创新意识的人才，因此，企业应积极引进创新性人才，为企业的市场营销提供更多新奇的思路和想法，从而创造出更多新产品。
4.制定完善的市场营销管理制度市场营销的有序开展需要完善的管理制度作为保证，企业的发展需要通过市场营销的开展，寻找合适的营销渠道，从而促进产品的销售和企业经济效益的实现。因此作为企业管理者，应制定完善的市场营销管理制度，为企业营销工作的顺利开展提供依据和保障，为企业的销售商和销售人员提出严格的奖惩办法，使他们能够努力为企业工作，避免企业与销售商以及销售商之间出现矛盾利益的冲突，为企业发展带来影响。[3]所以制定完善的营销管理制度对于促进市场营销的开展，协调企业与销售商的关系，实现良好经济效益的重要手段。
二、结束语
新经济时代背景下，企业要发挥市场营销的作用，提高自身竞争力，获得良好的经济效益，就需要不断提升和创新营销策略，了解消费者对产品的需求，不断开发新产品和新技术，拓宽营销渠道，提高产品的服务质量，完善营销管理制度，更好的为市场营销提供保障，也为企业的快速发展提供有力的支持。
作者：魏巍单位：保定天威保变电气股份有限公司
(一)基本假设FujitaMasahisa和Jacques－FrancoisThisse(2002)综合了中心－模型和张伯伦关于中间投入品多样性的方法构建了关于粘性劳动力与区域专业化的两区域、一种生产要素以及三部门模型。本文的模型基本假设与之相似。模型中包含两个区域，即城市地区和城市以外的边缘地区;一种生产要素:劳动力，且劳动力是粘性的，其不能在区域间流动;经济系统中有三个部门:制造业部门、服务业部门和传统部门，其中服务业部门为制造业部门提供服务产品。这里假定制造业部门和传统部门使用劳动力，且劳动力在空间上是不流动的，所以假定制造业部门产品是同质的，并且假定制造业部门具有规模报酬不变的特征以及完全竞争的市场结构。所有劳动力的偏好是一致的，可以用(1)式所表示的效用函数来代表。其中，表示消费者效用，代表对制造业部门使用低生产率服务产品而生产的同质产品的消费，代表对制造业部门使用高生产率服务产品而生产的同质产品的消费，A代表对传统部门产品的消费。，表示在消费者总支出额中对制造业部门各产品的支出份额，表示对传统部门产品的支出份额。与之前的模型不同，本文借鉴了ToshihiroOkubo(2010)关于企业异质性的研究思路，将服务业部门划分为生产效率不同的异质企业。假定服务业部门以规模收益递增和垄断竞争为特征，生产多样化的现代服务业产品，以满足制造业部门的服务需求，其区际之间交易遵循冰山交易成本，区内交易无交易成本，并且依据劳动生产率的不同而表现出企业异质性特征。为了方便研究，假设现代服务业部门有两类生产效率水平不同的企业:一种类型为低生产率水平的企业，需要较多单位的劳动力及具有较高的边际成本，称其为“”企业;另一种类型为高生产率水平的企业，需要较少单位的劳动力及具有较低的边际成本，称其为“”企业。其中，每个企业都需要使用一单位资本作为固定资本投入，则现代服务企业类型j生产产量需要单位的劳动力，其生产函数如(2)所示。关于企业异质性的引入，本文假设现代服务业部门的异质性企业“”和“”的单位投入系数分别为和，且。每个区域在初始均衡条件下拥有相同的“”企业和“”企业分布，和分别表示“”企业和“”企业区域内企业数量的构成，其中，这个企业类型的份额表示生产率分布，在Melitz(2003)的研究中是外生给定的。由于每个区域的每单位资本与个体边际成本有关，因此可用不同企业单位投入系数和来测量。假设决定企业异质性的成本差异要高于“”企业和“”企业的相对分布比率，具体关系见(3)式。
(二)消费者行为消费者效用函数由柯布道格拉斯效用函数表示，所有劳动力的偏好是一致的，并消费同质产品。地区代表性消费者效用函数如(1)式所示。如果为消费者收入，是传统部门产品价格，而是制造业部门低端产品的价格，是制造业部门高端产品的价格，则消费者的预算约束为。
二、均衡分析
本文中的模型是在制造业部门使用服务部门产品的前提下展开的。当使用服务部门的产品时，制造业部门之所以在某区域集聚，是因为服务产业聚集在该区域，然后吸引制造业部门区位选择至此，而制造业部门集聚此地，又提供了大量的服务产品需求，因此又会吸引大量的服务业部门集聚，相互作用，不断循环。命题2企业异质性可以作为引起聚集的一种力量，更多的异质性企业更可能导致完全聚集的产生并在一定条件下保持稳定。相对于低效率服务企业而言，高效率服务企业由于自身单位投入系数较低而集聚在城市地区表现出的稳定性更高。
三、指标选择与数据说明
(一)指标选择通常情况下，经济活动规模越大，所产生的规模经济和外部经济效应就越明显，也就越能吸引更多的企业集聚于此。因此，经济活动规模是衡量一个城市经济发展水平的重要指标。本文将指标体系共划分为两大类:一类是城市经济发展水平指标，主要从经济活动规模来描述;另一类是城市空间结构演变过程中的影响因素指标，是指影响城市空间结构演变过程中的一些外部因素，主要包括腹地的综合实力、贸易比率、人力资本水平、交通基础设施水平、信息基础设施水平、制造业集聚度、服务业集聚度、物流业集聚度以及宏观税率水平等指标。本文选取的研究对象是香港，香港以其优越的自然条件、自由的市场制度、发达的金融和物流服务以及完善的法律制度，已经成为全球公认的国际化大都市。香港不但拥有完备的交通基础设施以及信息基础设施，还提供较为完善的如融资、保险、经纪、仲裁与法律服务等中高端服务业。此外，很多国际知名的企业和国际组织总部都选择在香港经营业务。因此，选择香港作为新型城镇化的代表来分析城市空间结构演变的对象具有代表性。
(二)数据说明鉴于相关数据的可得性和时间的连续性，本文采用2001年－2012年香港的季度时间序列数据，相关数据来源于2001年12月至2012年12月的《香港统计月刊》。本文的计量分析主要使用以下变量，详细划分见表1所示的城市经济发展水平和影响因素的指标体系，计量软件为Eviews6．0。
四、实证分析
(一)平稳性检验基于VAR模型要求系统中各变量的平稳性要求，本文通过AugmentedDickey－Fuller检验方法对时间序列ftop、gdp、hum、infor、jem、zem、tax、trade、traf、yem进行平稳性检验，结果显示这些时间序列均为一阶差分平稳过程，具体见表2所示。
(二)协整关系检验下面采用Johansen最大似然法来对以服务企业机构数量比重为代表的城市经济发展水平和各演进影响因素进行协整检验。如表3所示，根据LR、FPE、AIC和HQ准则，确定VAR模型的最大滞后阶数为3阶，那么设定Johansen检验的滞后期为2。选择由ftop和gdp、infor、trade、traf、jem、yem构成的列向量有确定线性趋势且变量之间存在4个协整关系，具体见表4。协整关系方程表明在长期均衡关系中，以服务企业机构数量比重为代表的城市发展水平与腹地综合实力、信息基础设施水平、贸易比率、交通基础设施水平、服务业集聚度和物流业集聚度之间存在稳定关系。而人力资本水平和宏观税率水平对 服务企业机构数量比重的影响不具有显著性，此处暂不考虑这两种因素的影响。具体而言，腹地综合实力和贸易比率每增长1%分别会引起城市经济发展水平提高1．09%和1．57%;而信息基础设施水平和交通基础设施水平在长期内对中心城市表现出负向作用，即两个因素每增长1%会引起城市经济发展水平降低1．14%和2．00%;同样，企业异质性对中心城市长期发展的贡献也较大且均起到了负向作用，服务企业集聚度和物流企业集聚度的负向效应系数分别为－1．45和－2．18。
(三)误差修正模型的估计基于协整关系检验可知，变量城市经济发展水平(ftop)与腹地综合实力(gdp)、人力资本水平(hum)、信息基础设施水平(infor)、贸易比率(trade)、交通基础设施水平(traf)、服务业集聚度(jem)、物流业集聚度(yem)等因素之间存在长期均衡关系。因此，根据范晓莉(2012)［15］、郝寿义和范晓莉(2012)［16］的研究方法，在协整关系检验的基础上进一步建立中心城市的误差修正模型，探寻各演进影响因素与发展水平变量之间的短期动态关系，如式(37)所示。其中，误差修正项为，误差修正系数为－0．04，说明了城市经济发展水平增长率的误差修正项具有负向的修正机制，即发展水平增长率对长期均衡的偏离会对短期的发展水平增长率波动产生一个负向影响，但调整速度稍慢，不具有显著性。从ECM模型来看，短期内城市经济发展水平除了受自身增长率的影响外，还受到滞后一期的腹地综合实力的正向影响和滞后二期的腹地综合实力的负向影响。同时，滞后一期及二期的信息基础设施水平和服务企业集聚度的增长率对于发展水平增长率具有负向作用。而滞后一期贸易比率的增长对发展水平增长率短期内起到正向影响，短期正向效应系数为0．01。而滞后二期的交通基础设施水平的增长率对发展水平的增长影响也为正，短期效应系数为0．04。此外，滞后一期的物流业集聚度的提高则对城市发展起到了正向效应作用。
(四)脉冲响应与方差分解1．脉冲响应函数分析脉冲响应函数的结果显示，对于来自于“城市经济发展水平”自身的冲击显著为正，冲击响应在第一期为最大值并逐步下降，在第二期达到最小值后处于一种波动的状态;对于来自于“腹地综合实力”的一个标准差的冲击响应在前五期内呈现倒U型的负向效应，从第六期呈现稳步上升的正向影响;对于来自“信息基础设施水平”的一个标准差的冲击响应显著为正，从第一期至第五期均呈现稳定上升的正向影响趋势;而对于来自于“贸易比率”的一个标准差的冲击是显著为正的，在前五期呈现倒U型的波动状态后呈现稳定的正向效应影响;对于来自于“交通基础设施水平”的一个标准差的冲击响应显著为负，整体呈现先上升后下降的负向波动状态，且负向影响力度逐渐减弱;对于来自于“企业异质性”影响因素的一个标准差的冲击来说，在前二期内服务企业集聚的贡献为负，从第三期开始逐渐上升，直至第七期达到峰值，此后呈现平缓下降的正向影响趋势。而来自于“物流企业集聚”贡献在前三期内影响力度较弱，从第四期开始呈现U字型的负向影响，从第十五期以后转为稳定上升的正向影响趋势。综上所述，在短期内城市经济发展水平除了受自身发展水平的较大影响外，服务业集聚度和物流业集聚度的提高对城市经济发展水平带来较大的正向冲击效应。而信息基础设施水平在短期内对中心城市发展起到较强的促进作用，但长期内则表现为抑制作用。此外，贸易比率在短期内对中心城市的影响较弱，但在长期中表现出较强的正向影响力度;与之类似，腹地综合实力也主要在长期内利于城市经济发展水平的提高。2．预测方差分解分析在VAR模型的基础上对城市经济发展水平指标的预测均方误差进行分解。结果显示，短期内主要受到城市自身发展水平的影响，占比为81．36%，同时还受到服务业集聚度、贸易比率和交通基础设施水平高低的影响，占比分别为2．77%。6．46%和8．11%。长期而言，腹地综合实力、贸易比率、服务业集聚度是影响中心城市发展的最重要的因素，影响占比分别为7．39%、11．7%和9．97%，其中服务业集聚度的影响力度上升较快。此外，长期内交通基础设施水平仍发挥较大的影响作用，影响占比为9．7%，而信息基础设施水平和物流业集聚度的影响力较弱，但也呈现逐步上升的趋势。
五、结论与政策含义
为提升国家科技创新能力，科技部自1995年起组建国家火炬计划软件产业基地，创办高新技术产业开发区和高新技术创业服务中心，逐渐完善高新技术产业科技竞争力的产业孵化基地。截至2015年2月5日，长治、锦州、连云港等14家省级高新区取得国务院批复，晋级为国家高新技术产业开发区，至此我国国家级高新技术开发区已达129家。
除建设科技发展硬件设施外，科技投入的逐年增加也为高新技术产业科技竞争力的提升注入活力。R&D作为经济增长的内生变量（Poul Rome，1991），不仅可以用来度量科技投入的数量变化，还可以对比世界各国高新技术产业科技发展的优缺，促进我国高新技术产业科技竞争力快速、均衡发展。
目前，基于R&D对我国高新技术产业的研究多停留在省域或企业层面，本文从国际竞争力角度出发，将R&D用于对高新技术产业科技竞争力的国际比较，借鉴Ricardo提出的R&D支出理论，采用Koenker和Bassett（1978）提出的分位回归方法构建高新技术产业科技竞争力比较模型，研究我国高新技术产业科技竞争力在国际视角下的优劣势。
二、 中国高新技术产业科技竞争力国际比较
高新技术产业是对以高新技术为基础，从事一种或多种高新技术与产品的研究、开发、推广和服务的企业统称，是知识密集型和技术密集型的产业集合。从科技投入着手，衡量一个国家的高新技术产业科技竞争力水平十分重要，本节将以R&D支出作为指标比较我国与世界其他国家的高新技术产业科技竞争力宏观变动趋势。
以瑞士洛桑国际管理发展学院（IMD）的从国际角度比较企业以及国家竞争力的数据为依据，选取2012年R&D支出总额排名前五的国家（含中国），对其2003年～2012年国家R&D支出总额和R&D在当年GDP占比的变动趋势进行比较（见图1）。
从R&D支出总额来看，2012年世界排名前五的国家依次为美国、日本、中国大陆、德国和法国。自2003年至2012年，这五个国家在科技投入上的R&D支出均呈现逐年增加的趋势，以美国为首，R&D支出总额在2012年达到453 544百万美元；日本次之，2012年科技投入199 209百万美元；中国大陆在这五个国家中位居第三，2012年投入R&D经费共计163 147百万美元，是美国同期R&D支出总额的35.97%，德国和法国紧随其后。与2003年R&D支出总额相比，中国大陆科技投入总额大幅增加，R&D支出总额由18 601百万美元增长到163 147百万美元，涨幅高达777.10%，世界排名由第六升至第三，R&D支出增长总额仅次于美国的163 808百万美元。比较2003年～2012年五国R&D支出增长率，中国大陆位居首位，平均增长率保持在27.35%，在2008年达到峰值36.21%；美国次之，R&D支出增长率从2003年的3.64%上升到2005年的8.54%，之后呈下降趋势，在2011年之后达到稳定，保持在5%上下波动；日本、德国和法国的R&D支出增长率变化趋势大体相似，均表现为先上升达到峰值后下降至0点，然后维持稳定状态的趋势，并且这三个国家在2012年的R&D支出同时表现出负增长现象。
由于各个国家经济、人口、社会发展程度不均衡等因素的影响，仅从R&D支出总额上比较不足以充分说明每个国家高新技术产业的科技投入力度，为消除国家个体差异带来的不利，这里引入新的度量指标，即R&D支出占全年GDP百分比（后简称R&D支出占比）进一步分析。如图1中右图所示，2012年科技投入力度从强到弱依次是日本、德国、美国、法国、中国大陆，日本的R&D支出占比是中国大陆的1.69倍。2003年～2012年，中国大陆的R&D支出占比持续增长，从2003年的1.13%增至2012年的1.98%，但仍比其他四国中R&D支出占比最低的法国少了0.29个百分点。
进一步对比各国高新技术产业R&D支出占工业总产值的百分比可知，虽然我国高新技术产业R&D经费内部支出从2005年的362.5亿元增长到2012年的1 491.5亿元，增幅达到311.45%，但与世界其他高新技术产业经济论文竞争力较强的国家相比，我国高新技术产业R&D支出占工业总产值的百分比仍处于较低水平，仅为美国的8.5%，不足韩国的30%。
通过对各国科技投入的国际比较发现，中国在高新技术产业科技投入强度上与发达国家相比还存在一定差距，具有很大的提升空间；高新技术产业的科技竞争力水平相对较弱，使得当前中国高新技术产业发展面临着高新技术产品技术含量欠佳、内在创新匮乏、产品与技术服务推广动力不足等困难。因此，保持科技投入的高速增长，提高科技水平的质量，仍是中国高新技术产业科技竞争力提升的重要途经。
三、 R&D支出影响因素实证分析
1. 变量选择。R&D支出作为科技投入强度的重要度量指标，对各国高新技术产业科技竞争力的影响很大。为提升中国高新技术产业科技竞争力，提高我国R&D支出占比，本文综合Ricardo提出的R&D支出理论和赵喜仓等的研究，在考虑R&D活动和世界经济现实的基础上，选择R&D支出总额作为被解释变量，并以国家GDP、高新技术产品出口总额、海外直接投资总额、国内直接投资总额、R&D设备再分配风险、技术开发与应用等作为解释变量，从国际竞争比较视角研究影响R&D支出的因素。
模型中的6个基本解释变量分别衡量高新技术产业科技活动和国家经济等方面；其中，国家GDP用于表示一个国家的总体经济情况；高新技术产品出口总额用于测度一个国家高新技术产业带来的出口价值；海外直接投资总额和国内直接投资总额分别用于衡量一个国家获得的直接海外投资金额和国内投资金额；R&D设备再分配风险用于评估科技硬件基础改变带来的经济风险；技术与开发应用表示国家对技术与开发的支持程度。
2. 数据介绍。本文利用瑞士洛桑国际管理发展学院（IMD）的国际竞争力数据，选取2007年～2012年60个国家的7个指标数据构建实证模型，除去因个别年份数据缺失的国家后，最终进入模型的国家共有27个。
3. 模型建立。由于实证采用的数据兼具时间序列和个体差异的特性，符合面板数据的一般形式：
yi，t =αi+βxi，t+εi，t，i=1，…，N，t=1，…，T
其中i为横截面单位，t为时期，yi，t表示第i 个个体t时刻的观测值；αi表示第i个个体的固定效应，该变量不受时间变化的影响；xi，t为解释变量，β为待估参数，这里假设其不随时间变化；ε表示随机误差。
为确定模型中是含有固定效应还是随机效应，对实证数据进行Hausman检验（J.A.Hausman，1978），即检验随机效应估计量βRE和固定效应估计量βW是否一致，可否存在显著性差异。检验结果表明实证数据适用固定效应模型。根据Koenker提出的固定效应分位数回归模型一般形式：
Qyit（τ|xit）=αi+xitTβ（τ）+εi，t，i=1，…，N，t=1，…，T
这里τ表示分位数，其他变量含义保持不变。引入新的惩罚项■|αi|代替高斯惩罚，获得最终的实证分位回归模型：
■■■■wk？籽τk（y-αi-XTijβ（τk））+？姿■|αi|（1）
其中wk表示权重，用于控制q分位数{τ1，…，τq}对估计值αi的影响，ρτ（ε）=ε[τ-I（ε<0）]表示线性分段函数的损失函数。
4. 实证分析。本文采用STATA12.0对分位回归模型（1）进行建模，分别对τ=0.05，0.25，0.5，0.75和0.95的不同分位点构建回归方程，得到最后结果（见表1）。
从表1的分位回归结果看到，该模型在τ=0.95分位点的拟合度最高，但仍有两个变量未通过系数的显著性检验。从总体上看，模型中的变量R&D设备再分配风险的系数随分位点的提高存在明显的减小趋势，其他变量的系数则呈现先变大后减小或者先减小再变大的不同趋势。
对不同R&D支出水平的国家而言，影响R&D支出的因素存在明显差异。处于5%分位点的国家，高新技术产品出口总额、海外直接投资总额和国内直接投资总额系数在0.05水平下显著，说明这三个变量对R&D支出总额具有显著影响，也就是说对于R&D支出水平较低的国家而言，提高高新技术产品出口额，增加海外直接投资总额和海外直接投资占比是提高R&D支出的非常有效的途径；对处于25%分位点的国家，除继续提高高新技术产品出口额之外，增加海外直接投资总额效果并不显著，反而降低国内直接投资总额在0.1显著水平下对增加R&D支出具有一定作用；对处于50%和75%分为点的国家而言，持续扩大高新技术产品出口对增加R&D支出效果显著；对R&D支出水平较高的国家，提高R&D支出的方法不再拘泥于扩大高新技术产品出口一种，降低R&D设备再分配风险，调整技术开发与应用程度，提升国家GDP收入都对R&D支出具有明显影响。
因此，通过分位回归模型实证分析可知，对R&D支出影响最显著的因素是高新技术产品出口，对不同分位点的国家来说，保持其他条件不变，高新技术产品出口总额平均每增加0.36百万美元，R&D支出总额可以增加1百万美元；其次是海外直接投资总额，对R&D支出处于中下水平的国家，提高海外直接投资总额，调整国内外投资占比非常重要。当国家R&D支出水平已经比较高时，除以上两个因素外，改变技术发展硬件环境也将成为影响R&D支出的因素。
四、 结论
通过对2003年～2012年高新技术产业科技竞争力的国际比较和实证分析可知，我国高新技术产业科技竞争力与国际其他国家差距甚远；未来的发展方向上，应着重优化科研资金投资占比、提高高新技术产品出口、创新科技发展环境等，为提高我国高新技术产业科技竞争力做好充分准备。
第一，调整科技投资资金的数额和流向，发挥政府积极导向作用。
科技投资资金的数额和流向对高新技术产业科技竞争力影响十分显著，海外直接投资资金带来的不仅是劳动产值的提高，还有因挤出效应引发的本土高新技术产业发展抑制，因此只有合理把握国内外投资资金的比例才能将海外直接投资资金对我国高新技术产业发展的积极作用发挥到最大。故在此过程中政府具有举足轻重的作用，它不仅要控制科研投入的成本和收益，调整科技投入资金的组成结构，同时也要保证科技投入资金的有效利用。
第二，优化高新技术产业布局，扩大高新技术产业产品出口。
无论是中国还是世界其他许多国家，与其他产业相比，高新技术产业进出口逆差明显；如果从产业结构分布和地域布局着手分析，不难发现高新技术产业模式多呈现单一与地域化现象。因此，优化高新技术产业结构，扩大高新技术产品出口是提升高新技术产科科技竞争力的着力点。
第三，加强人才引进与培养，完善科技发展环境。当前国际竞争主要表现在高科技技术竞争，而技术之争则体现在人才竞争上。企业作为人才引进与培养的载体，在挖掘人才、存续人力资本上发挥着重要作用；而高新技术企业人力资源的合理配置直接决定了企业的科技竞争力，进一步对国家高新技术产业的整体科技竞争力产生影响。所以，提高高新技术产业科技竞争力的首要任务就是提高产业内企业从业者的科技素质，包括生产技能和科研水平，在一定条件下注重从国外引进优秀的人才，培养企业内部优质人力资本。同时，国家层面需要培育高新技术产业的发展环境，比如全面提升科技教育水平、完善法律体系、扶持科研机构、创立高新基地等。
高新技术产业作为知识密集型产业，随着科技投入的大幅增加，科技创新能力会发生显著提高。因此，增加海外投资资金和占比、扩大高新技术产品出口、优化科技发展和应用环境，发挥政府积极调控作用不仅是提高科技投入的重要举措，更是提升国家高新技术产业科技竞争力的有效手段，是新经济形态下发挥我国经济稳定增长和科技快速发展的有力抓手。
参考文献：
[1] 陈柯.高新技术产业布局优化研究[J].山东社会科学，2015，（2）：153-158.
