时间：2023-05-29 18:22:27
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇友谊的小船，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
@楼主：经历过风雨的友情当然会更坚韧几分，破裂之后也许才是新的开始，祝你们平顺行驶。
lwsldw1029：真正的友谊，就算只字不提也能心照不宣，足够的信任与真诚，是我对待朋友的准则。即便是有误会，我们也能够在对彼此的了解中去消除误解。如果友谊的小船说翻就翻，那只能说明，同你坐在船上的，并非是同舟共济的朋友。
@楼主：一个眼神过去，就懂了，然后会心一笑，那是只属于朋友间最默契的小秘密。
夏天的风：友谊是一株自由生长的植物，需要我们用耐心与真心去悉心呵护。虽然朋友间也一定存在很多无法避免的差异，但是我们要努力接受并且适应，这也是一个人成长必经的途径。
@楼主：友谊是自由生长的植物，顺应天性，适应彼此，才能和谐共生。
叶子：友谊不是单方面的事情。如果友谊中出现了问题，首先我会先搞清楚对方是不是不愿意再将这份友谊继续下去了。如果真的是这样，那我也不会强求了。如果经过两个人共同的努力能将这份友谊唤回，那它也将变得更加牢固而长久。
@楼主：友谊需要双方共同的努力，彼此回应，才是友谊真正的乐趣。
南墙儿：我有一个很好的朋友，从小和我一起长大，她会在我失落时给我安慰，在我颓废时给我勇气，在我快乐时与我分享。所以，我觉得友情是一如既往的陪伴，也是需要养护的东西，需要我们不断地补充新鲜的能量，真心地付出，互相地帮忙，不要急于获得回报，不要害怕吃亏，这样的友谊才能长久地保持。
@楼主：不怕吃亏、不求回报，你的真心就是最好的法宝。
关键词 互联网迷因 SIR模型传播 SIInR模型
分类号 G250.7
DOI 10.16810/ki.1672-514X.2017.03.012
The Construction and Simulation of Internet Meme Model：A Case Study of “Friendship Boat”
Zhang Di
Abstract Based on the individuals’ innovation behavior of Internet meme， this paper builds Internet memes propagation model SIInR by extending the classical SIR model with innovative populations. It finds that Internet memes with high rates of infection and contact， low rates of recovery， innovation and immunization will be more stable and lasting.
Keywords Internet memes. SIR model. SIInR model.
迷因（Meme），是Dawkins1976年在《自私的基因》一中创造，定义为文化基因，它通过大脑复制、进化和传播，影响人类思想的传承和发展。Web2.0环境促进了迷因的发展，它是一种具有传染力的网络文化片段，通过个体的模仿和创新行为，在短时间内病毒式传播并获得影响力[1-4]。互联网迷因常见的表现形式有词组、语句、图像及视频。
目前，国内学者对Meme一词有多种译法，直译的有谜米、幂姆、觅母、敏母、迷因等，译意的有文化因子、拟子、理念因子等。其中使用频率较高的译法为语言学家何自然提出的“模因”，模仿符合Meme的基本特征[5]。对于互联网迷因的研究内容，国内研究者多集中于语言学的语用、翻译、语言教学等基础研究[6-9]。本文为了区别于语言学，采用“迷因”的译法，讨论互联网迷因在计算机科学、传播学中，对互联网文化的促进或抑制作用。
1 互联网迷因的研究方式
互联网迷因因具有高速复制、快速渗透、传播变异的特点，大量个体的模仿、创新行为促进了互联网迷因的不断发展。国外研究者将互联网迷因与计算机科学、社会心理学、传播学等多学科交叉研究，提供了多种建模案例，如时间序列模型[10-13]、复杂网络传播模型[14-16]、竞争模型[17-19]等。自Brodie提出互联网迷因是一种类似于病毒的事物后[20]，研究者开始采用传染病及其拓展模型分析互联网迷因的传播模式，研究方式主要分为以下三种：
第一种，采用传统传染病模型研究互联网迷因的传播过程。Wang采用SIR模型建模，提出互联网迷因是一种具有传染性的实体，传播初期出现尖峰特点，中后期呈现出逐渐下降的状态[21]；Towers采用对比实验方式研究视频型互联网迷因的传播率，发现SIR模型能良好检测迷因在传播过程中的促进或抑制作用[22]；Freitag从新闻网站、公众论坛中获取4.6亿字的在线语料库，讨论语句型互联网迷因的结构形成过程，发现标准SIR模型能良好模拟互联网迷因的历史发展状态，可用于预测新互联网迷因的发展趋势[23]。第二种，改进传统传染病模型。Bauckhage从Youtube中收集了800个视频型互联网迷因，在SIR模型基础上引入Markov随机游走过程，讨论个体通过社交关系分享视频后的动态观注率[24]；Weng结合个体在社群中的结构位置，研究互联网迷因在传播过程中的扩散阻碍关系，从早期的传播格局预测未来的传播路径[25]；Wei研究互联网迷因在不同网络结构中的竞争差异性，采用SIS模型确定互联网迷因传播的关键位置，并以SI2S模型拟合竞争迷因的传染过程，反映真实复合网络中互联网迷因的相互作用关系[26，27]。第三种，根据现实情形构建新传染病模型。Zhao研究群体的遗忘机制、记忆机制对信息传播的影响，在传统SIR模型中加入冬眠者（Hibernators），构建SIHR模型[28]；Rocha从神经生物学角度研究互联网迷因的传播过程，在SIR模型基础上提出社会认知模型，用于解释互联网迷因的动态传播现象[29]。综上所述，传染病及其拓展模型能有效阐释信息的传播机理、预测未来的流行趋势，为政府监管部门的防控决策提供理论依据。
然而，当以互联网迷因作为研究对象时，上述模型仅从信息传播角度研究互联网迷因的传播模式，缺少了对互联网迷因本质特性的考量。因而，本文基于个体创新行为，在传统SIR模型基础上引入创新者群体，构建SIInR（Susceptible、Infected、Innovative、Recovered）互联网迷因传播模型，讨论模型的无病平衡点DFE，分析感染率、恢复率、创新率、接触率及免疫率对互联网迷因的发展趋势的影响，并以语句型互联网迷因“友谊的小船”实例仿真。
2 互联网迷因传播模型SIInR的构建
2.1 SIInR模型的构建
在传统无生命动力学SIR模型中，假设系统群体的总人口数不受出生率、死亡率的影响，恒定为一个常数，并将群体划分为易感者（Susceptible）、感染者（Infected）及免疫者（Recovered）三类互不交叉人群，讨论在病毒刺激下系统群体的状态转变。本文将互联网迷因看作系统中的病毒，考虑到现实世界中个体对互联网迷因的创新行为，在无生命动力学SIR模型基础上，加入创新者人群（Innovative），构建SIInR互联网迷因传播模型。
假设SIInR模型中群体人口总数恒定为一个常数，将群体划分为易感者（Susceptible）、感染者（Infected）、创新者（Innovative）及免疫者（Recovered）四类互不交叉的人群，对应到现实世界，则分别为：未接收到互联网迷因的易感者S、收到并对互联网迷因产生兴趣的感染者I、创新互联网迷因的创新者In以及对互联网迷因不感兴趣的免疫者R。当互联网迷因刺激系统时，群体的状态会发生转变，如图1所示。
图1 SIInR模型中群体状态的转移过程
群体状态的具体转移过程为：
①SI：当互联网迷因刺激系统后，易感者以β概率成为对互联网迷因感兴趣的感染者，β代表感染率；
②IR：感染者经过一段时间后，以？酌概率对互联网迷因失去兴趣成为免疫者，？酌表示恢复率；
③IIn：感染者在对互联网迷因感兴趣的同时，以？浊概率模仿及创新互联网迷因成为创新者，？浊表示创新率；
④InS：创新者以？兹概率将创新后的互联网迷因传播给易感者，？兹表示接触率；
⑤InR：创新者不传播创新后的互联网迷因，经过一段时间后，以？琢概率变成免疫者，？琢表示免疫率。
本文使用S（t）、I（t）、In（t）及R（t）分别代表在t时刻不同群体在系统中所占的比例，则SIInR模型的微分方程可用公式（1）表示：
■=-βSI+θIn
■=βSI-（？酌+？浊）I
■=？浊I-（？琢+？兹）In
■=？酌I+？琢In（1）
其中，感染率β、恢复率？酌、创新率？浊、接触率及免疫率？琢的取值范围均为[0，1]，且满足S（t）+I（t）+In（t）+R（t）=1。
2.2 SIInR模型的无病平衡点DFE
研究者指出传染病及其拓展模型均存在无病平衡点DFE（Disease Free Equilibrium），DFE是模型系统的传播阈值，包括零传播平衡点及内部平衡点两种类型，通常用R0表示[30-32]。当R01时，DFE的不稳定性使病毒可以侵入模型系统中，导致群体状态发生变化。
对于本文提出的SIInR模型，由于零传播平衡点是一种理想状态，在现实世界中无明显意义，因此本文重点讨论SIInR模型的内部平衡点。根据传播动力学理论计算模型系统的无病平衡点[33]，公式（1）中前3个方程不含量R，因此先将微分方程转化为公式（2）：
■=-βSI+θIn
■=βSI-（？酌+？浊）I
■=？浊I-（？琢+？兹）In（2）
令x=（I，In，S）T，则公式（2）可表示为■=F（x）-V（x），其中：
F（x）=βSI 0 0 V（x）=（？酌+？浊）I-？浊I+（？兹+？琢）In βSI-？兹In（3）
根据R0=ρ（FV-1）公式，其中ρ表示矩阵谱半径，计算出R0=■。图2展示了R0的取值差异对群体状态变化的影响。
从图2可以看出，当互联网迷因刺激系统中的群体时， R01系统中的群体状态发生转变，如（c）所示。
3 SIInR模型参数影响力分析
为了检验SIInR模型中5个参数的具体作用，本文采用python3.4.4编程，对比参数的取值差异对系统群体状态的影响。
3.1 感染率β
感染率β指在互联网迷因的刺激下，易感者转变为感染者的概率，当感染率越高时，互联网迷因的感染能力越强，易感者越快对互联网迷因产生兴趣。在SIR模型中，设置？酌=0.2；在SIInR模型中，设置？酌=0.2，？浊=0.2，？兹=0.1，？琢=0.1，图3展示了感染率β分别为0.4、0.6、0.8时，传统SIR模型及SIInR模型对系统群体状态的影响。
从图3整体观察，当感染率逐渐增大时，感染者及创新者在两个模型中的所占比例都逐渐增多，且均在交互50次时感染停止。具体对比（d）（e）两个图，当感染率β从0.4增加到0.8时，在SIR模型中，感染者的数量从0.25上升到0.45；在SIInR模型中，感染者的数量仅从0.2上升到0.255，创新者的数量从0.09上升到0.16，表明了在相同感染条件下，SIR模型的感染能力高于SIInR模型，原因是当系统感染发生时，互联网迷因不仅使感染者产生兴趣，还激发了创新者对互联网迷因的创新意识，使感染者逐渐向创新者转变，促进了个体对互联网迷因的创新行为。
3.2 恢复率？酌
恢复率？酌指感染者转变为免疫者的概率，当恢复率越高时，感染者对互联网迷因越快失去兴趣。在SIR模型中，设置β=0.8；在SIInR模型中，设置β=0.8，？浊=0.2，？兹=0.2，？琢=0.2，图4展示了恢复率？酌分别为0.1、0.3、0.5时，传统SIR模型及SIInR模型对系统群体状态的影响。
从图4整体观察，当恢复率？酌逐渐增大时，感染者及创新者在两个模型系统中所占比例都逐渐减小，且均在交互50次时感染停止。具体对比（f）（g）两个图，当恢复率？酌从0.1变化为0.5时，在SIR模型中，感染者的数量从0.65下降到0.2；在SIInR模型中，感染者的数量从0.35下降到0.2，创新者的数量从0.23下降到0.07，说明了恢复率？酌能有效控制感染人数及创新人数的增长，因而，在互联网迷因传播过程中，减缓感染者或创新者失去兴趣的速度能促进互联网迷因持续性的发展。
3.3 新率？浊
创新率？浊是感染者成为创新者的概率，当创新率越高时，原始互联网迷因激发越多创新者的创新意识，使他们参与互联网迷因的模仿、创新，创造出大量的新互联网迷因。在SIInR模型中，设置β=0.8，？酌=0.2，？兹=0.1，？琢=0.1，图5展示了创新率？浊分别为0.1、0.3、0.6时，SIInR模型对感染者I、创新者In群体状态的影响。
从图5中可以看出，当创新率？浊从0.1到0.6不断增大时，创新者的数量从0.1上升到0.2，感染者的数量从0.35降低到0.2。当互联网迷因刺激系统时，虽然创新者群体在不断增多，但感染者群体却逐渐减少，其原因是，当大量群体参与到互联网迷因的模仿与创新时，可能改变了原始互联网迷因的核心部分，使未接触的群体不理解互联网迷因表达的初始含义，从而对互联网迷因不感兴趣。因此，在创新过程中，创新者应多保留原始互联网迷因的核心部分，小幅度的改造创新更有利于互联网迷因的持续发展。
3.4 接触率？兹
接触率？兹指创新者将自己创新的互联网迷因传播给易感者的概率，当接触率越高时，创新者具有越高的分享欲望。在SIInR模型中，将参数设置为β=0.8，？酌=0.1，？浊=0.4，？琢=0.1，图6展示了接触率？兹分别为0.1、0.3、0.5时，SIInR模型对易感者S、感染者I及创新者In群体状态的影响。
观察图6中（h）（i）两个图，当接触率？兹从0.1到0.5不断增大时，感染者的最大数量均保持在0.2，但呈现出缓慢的下降趋势；创新者的数量从0.25下降到0.13，呈现出逐渐减小的状态；易感者的数量从0.37上升到0.5，呈现出逐渐增大的状态，说明在新互联网迷因的传播过程中，接触率？兹仅能有效影响易感者及创新者的数量变化，不直接影响感染者在系统中的所占比例，但会减缓感染者的下降趋势，表明了新互联网迷因的出现会降低群体对原始互联网迷因的热情，当新互联迷因逐渐被易感群体接受时，原始互联网迷因的感染者才开始呈现出缓慢下降的趋势。
3.5 免疫率？琢
免疫率？琢指创新者逐渐对自己创新的互联网迷因失去兴趣，变成免疫者R的概率。在SIInR模型中，设置β=0.8，？酌=0.1，？浊=0.4，？兹=0.1，图7展示了免疫率？琢分别为0.1、0.3、0.5时，SIInR模型对感染者I、创新者In及免疫者R群体状态的影响。
观察图7中（j）（k）两个图，当免疫率？琢从0.1增加到0.5时，创新者的数量从0.25下降到0.1，免疫者的数量从0.5上升到0.7，而感染者的数量以及减缓趋势基本无变化，说明了个体免疫能力越强，创新者对自己创造的新互联网迷因越快失去兴趣，免疫者群体的数量逐渐增大。当个体不传播新互联网迷因时，增强个体的免疫能力不影响原始互联网迷因的趋势发展。
4 实例仿真分析
根据互联网迷因高速复制、快速渗透、传播变异的特征，选取语句型互联网迷因“友谊的小船”作为仿真对象，从百度指数中获取2016年4月5日到2016年6月8日的日搜索趋势，如图8所示，图中A-H点是个体创新行为引发多次病毒式传播的集聚点，如将原始语句“友谊的小船说翻就翻”，创新为“爱情的巨轮说沉就沉”等。
图8 百度指数中“友谊的小船”日搜索趋势
从历史趋势中可以看出，网络个体在64天中的日最高搜索量为14 000次。在SIInR模型中，设置β=0.5，？酌=0.01，？浊=0.1，？兹=0.01，当群体交互200次后，感染群体的仿真结果能较好拟合“友谊的小船”的日传播趋势，并可以推断其他群体的发展趋势。
根据图9的传播状态，可计算出参与传播的总人口数约为25 000人，到目前为止大约还有5000个易感者未接触到“友谊的小船”互联网迷因，且2500个创新者的小幅度创新行为使互联网迷因持续发展。仿真实验说明了高感染率β、接触率？兹，低恢复率？酌、创新率？浊、免疫率？琢能持续促进互联网迷因的发展。
5 结语
在Web2.0的环境中，互联网迷因的病毒式传播发挥了巨大的社会影响力，日益受到国内外多个领域研究者的关注。为了充分考量个体的创新行为对互联网迷因的影响，本文在传统SIR模型基础上引入创新者人群（Innovative），构建SIInR互联网迷因传播模型，研究表明高感染率β、接触率？兹，低恢复率？酌、创新率？浊、免疫率？琢能促进互联网迷因的持续发展。本文构建的SIInR模型忽略了网络环境对互联网迷因的影响。在进一步研究中，将结合个体在社群中的结构位置，讨论个体的创新行为对互联网迷因在网络环境中传播发展的影响。
参考文献：
[ 1 ] CHEN C C， CHANG C Y. Contents the creation and
meaning of internet memes in 4chan：popular internet culture in the age of online digital reproduction[J].Zoological Journal of the Linnean Society，2008，31（203）：14-30.
[ 2 ] SHIFMAN L. Memes in digital culture[M].Cambridge：The MIT Press，2014.
[ 3 ] DAVISON P. The language of internet memes[J].The
Social Media Reader，2012：120-134.
[ 4 ] CASTANO， D.， C. M. Defining and characterizing the
concept of Internet Meme[J].Ces Psicol，2013（6）：82-104.
[ 5 ] 何自然.Z言中的模因[J].语言科学，2005，4（6）：54-64.
[ 6 ] 李捷，何自然.语言模因的主体性与语境化[J].外语学刊，2014（2）：59-64.
[ 7 ] 徐昊晟.基于模因论的语际语用课堂教学实验研究[J].
外语教学，2015，36（3）：55-59.
[ 8 ] 张靖晨.中国媒体语言模因词汇翻译策略研究：以2007―2013年中国媒体新词为例[D].哈尔滨：黑龙江大学，2014.
[ 9 ] 刘吉林，莫爱屏.网络环境下学生语用能力培养的实证研究[J].当代外语研究，2014（10）.
[10] BAUCKHAGE C. Insights into Internet memes[C].In-
ternational Conference on Weblogs & Social Media， 2011.
[11] BAUCKHAGE C， KERSTING K， HADIJI F. Mathem-
atical models of fads explain the temporal dynamics of internet memes[C]//International Conference on Weblogs & Social Media，2013.
[12] PREOCTIUC-PIETRO D， COHN T. A temporal model of text periodicities using gaussian processes[C]//Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing，2013.
[13] SEGEV E， NISSENBAUM A， STOLERO N， et al.
Families and networks of internet memes：the relationship between cohesiveness， uniqueness， and qui-
ddity concreteness[J].Journal of Computer-Mediated
Communication，2015，20（4）：417-433.
[14] SHAMMA D A， KENNEDY L， CHURCHILL E F. Peaks and persistence：modeling the shape of microblog conversations[C]//Hangzhou：ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work，CSCW，2011.
[15] KAMATH K Y， CAVERLEE J， LEE K，et al. Spatio-temporal dynamics of online memes：a study of geo-tagged tweets[C]//International Conference on World Wide Web.International World Wide Web Conferences Steering Committee，2013.
[16] KOTSAKOS D， SAKKOS P， KATAKIS I， et al. Lan-
guage agnostic meme-filtering for hashtag-based social network analysis[J].Social Network Analysis and Mining，2015，5（1）：1-14.
[17] COSCIA M. Competition and Success in the Meme Pool：a Case Study on [EB/OL].[2016-02-20].http：///s？wd=paperuri%3A%2881dd
616f237774d55c9e79437448690.f%29&filter=sc_long
_sign&tn=SE_xueshusource_2kduw22v&sc_vurl=http
%3A%2F%%2Fabs%2F1304.1712%3Fcontext%3Dcs.SI&ie=utf-8&sc_us=5919594280267
186174.
[18] COSCIA M. Average is boring： how similarity kills a meme's success[J].Scientific Reports，2014（4）：6477-6477.
[19] WENG L， FLAMMINI A， VESPIGNANI A， et al. Com-
petition among memes in a world with limited attention[J].Scientific Reports，2012，2（7391）：1-8.
[20] BRODIE R. Virus of the mind：the new science of the meme[M].Seattle，Wash.：Integral Press，1996.
[21] WANG L， WOOD B C. An epidemiological approach to model the viral propagation of memes[J].Applied Mathematical Modelling，2011，3（11）：5442-5447.
[22] TOWERS S， PERSON A， CASTILLO-CHAVEZ C. Modeling social media memes as a contagious process[EB/OL].[2016-02-20].http：///latex_example.pdf.
[23] FREITAG D， CHOW E， KALMAR P， et al. A corpus of online discussions for research into linguistic memes[C]//Web as Corpus Workshop（WAC7），2012.
[24] BAUCKHAGE C， HADIJI F， KERSTING K. How viral are viral videos？[EB/OL].[2016-02-20].http：///ocs/index.php/ICWSM/ICWSM15/paper/download/10505/10485.
[25] WENG L， MENCZER F， AHN Y Y. Virality prediction and community structure in social networks[J].Scientific Reports，2012，3（8）：618-618.
[26] WEI X， VALLER N， PRAKASH B A， et al. Competing memes propagation on networks：a case study of composite networks[J].Acm Sigcomm Computer Communi-
cation Review，2012，42（5）：5-12.
[27] WEI X， VALLER N C， PRAKASH B A， et al. Competing memes propagation on networks：A network science perspective[J].Selected Areas in Communications，IEEE Journal on，2013，31（6）：1049-1060.
[28] ZHAO L， WANG J， CHEN Y， et al. SIHR rumor spreading model in social networks[J].Physica A：Statistical Mechanics and its Applications，2012，391（7）：2444-2453.
[29] ROCHA A F D， MASSAD E， SANTOS P C C D， et al.
A neurobiologically inspired model of social cognition：memes spreading in the Internet[J].Biologically Inspired
Cognitive Architectures，2015（14）：86-96.
[30] DIEKMANN O， HEESTERBEEK J A P， METZ J A J. On the definition and the computation of the basic reproduction ratio R， 0， in models for infectious diseases in heterogeneous populations[J].Journal of Math-
ematical Biology，1990，28（4）：365-382.
[31] VAN DEN DRIESSCHE P， WATMOUGH J.Reprod-
uction numbers and sub-threshold endemic equilibria for compartmental models of disease transmission[J].Mathematical biosciences，2002，180（1）：29-48.
[32] HETHCOTE H W. The mathematics of infectious dis-
eases[J].SIAM Review，2000，42（4）：599-653.
[33] 廖躁.动力系统的稳定性理论和应用[M].北京：国防工业出版社，2000.
就让我独自伫立街头吧
你我就是彩色的颜料
涂染着友谊的天空
你曾经说不管走多远
永远都是零距离
我们的小船刚出海
就遇到了巨浪
忘记了有帆
无可奈何的徘徊
什么时候才能融化误会?
就让痛苦沉入碧蓝的大海
挽留一方天堂
为什么不答应我
把我扔在孤独的半岛
这个是好友互动的一种标志，说明你和你的这位QQ好友，已经互相成为最频繁的聊天好友一个星期了。
QQ好友互动标识含义：（1）擦出火花：与好友互发消息连续超过37天；（2）聊得火热：与好友互发消息连续超过30天；（3）互赞之交：与好友在空间或资料卡互赞连续超过7天；（4）深情互赞：与好友在空间或资料卡互赞连续超过30天；（5）友谊的小船：与好友互为聊天最频繁的好友连续超过7天；（6）友谊的巨轮：与好友互为聊天最频繁的好友连续超过30天。
（来源：文章屋网 ）
时令进入深春，天气再也没有那么冷，光秃秃的树木长满了嫩绿的叶子。路旁的鲜花娇嫩可爱，红扑扑的，露水在它身上流过。春风瑟瑟地吹着，让人感觉到一些凉意。哦，春天来了。
不知道，你那边的天气是不是这样，景色是不是这样，是不是像我一样，正在欣赏那美丽的春色。那边冷吗？冷的话，多穿一件衣服，春天这个冷热交替的季节，你要注意了。
还有，我们，是在什么时候认识的呢？是在这万物复苏的春天，是天寒地冻的冬天，还是炎热的夏天、凉爽的秋天？细细想了想，才知道，咱们友谊的开始，是在那金色的秋天。
秋天，虽然不如春天的生机勃勃，但也毫不逊色。在我心中，它是友谊的季节。两个朋友在树下，树上的树叶落下来，多惬意啊！
噢，我的脑海里一直漂浮着一艘小船，那是我对你记忆的小船。你，是个活泼可爱的小男孩，上三年级，你参加过那个八岁能读会写实验班，在深圳市南山实验学校就读。我住在中山市，你住在深圳市，只隔一个珠江口，我多么希望珠江口能消失，两个城市合并在一起，那么，我们随便搭个中巴，就可以去到各自的家了，但，这也许要等到若干年后。
对了，我们的认识，还要感谢十三大姐。要不是十三大姐让你当推荐会员，我们不可能这么快认识呢！当时，你光荣地当选了第二批推荐会员，由于你的作文《如果我是赵州桥的设计者》没人推，你就叫我帮你推，还希望我以后能多多帮助你。我看了看你的作文，大吃一惊！小小年纪，文笔不凡，妙笔生花，让我这个大哥哥惊叹不已！于是，我们成了好朋友，在小荷里形影不离的好朋友。
再望望窗外，树木变得更绿了，许多同学正在锻炼，花基里的花争奇斗艳，湛蓝的天空布满了云，不时飞过几只鸟。它们成群结伴，一唱一和，不就像咱俩的友谊吗？春天，竟会这么美！它把一冬天蕴藏的精神、力量都尽情地释放出来。它是这么地旺盛！
旺盛的春天恰似我们的友谊，我们从来没有吵过架，从我认识你来，我一直珍惜这段友情。有什么心事儿，我们互相交流、安慰。你，成了我生命中不可缺少的人，比所有金银财宝都重要！
我们以前没有见过面，不知道你是瘦，是胖，是高，是矮，但我唯一知道的是，你的心地是善良的，是一个好孩子！一次幸运的机会，我再论坛看到了你的照片。你站在荷花池边，穿着蓝色的衬衫短袖，黑黑的脸，，摆着老土的姿势，一米五的身高，呵呵，比我还高哩，像足个成熟的小男孩。短短的头发酷似我的发型，难怪我们是“小荷三剑客”。再看看背后的荷叶，一片接着一片，让我情不自禁想起了一句诗：“接天莲叶无穷碧，映日荷花别样红。”嗯，那是夏天，我们还没有认识。咱们的友情，是在下个季节。
接近黄昏，天边呈现一片彩霞，太阳依依不舍地往下坠。是的，时间到了，时间到了，对！今天是你的生日，Taday is your birthday！
快乐战士1，我们家的老二，我的好二弟，祝你生日快乐，万事如意，天天开心！
改写 江苏省海门市 临江中心小学五(5)班 陈赛男
李白在汪伦家一住就是半年，这一天，李白对汪伦说：“汪伦兄，我在你家已有半年了，明日我就要离开，继续过我那神仙般的生活。”“为什么？难道是因为我家贫苦，你不愿意再住下去了？”汪伦问道。李白挥挥手解释说：“不，您的家人待我像亲人一样，我怎么会嫌弃呢？只是我一直住在您的家里给你们带来了很多不便，我一定要走。”汪伦见说不过李白，只好答应让他走。
第二天，汪伦送李白来到湖边。李白双手握拳，含着泪说：“汪兄，你对我的情谊，李某没齿难忘！”话还没有说完，岸上就传来用脚步打节拍唱歌的声音。李白一眼望去，啊！是村民们在为自己送行，李白向人群挥挥手，大声说：“乡亲们，保重，我李某一定会再来看你们的！”人群中一人说道：“大诗人，您也要保重呀，祝你一帆风顺，咱们后会有期。”这时，一条小船已停靠在岸边，等待着大诗人李白上船。李白踏上小船，深情地对汪伦说了最后一句话：“汪伦兄，桃花潭固然很深，但也比不上你和我的情谊深，让我们撑起友谊的小船，驶向对方心灵的彼岸。”汪伦终于控制不住自己的情绪，泪流满面地说：“保重！”
船儿渐渐远去，望着李白的身影，汪伦在心底默默地念叨：“李兄，我们何时才能再见面呢？
指导教师：范春华
厉害了word哥
一言不合就开车
生活是好滋味
天天晚上去撩妹
在家是葛优瘫
出门马上变强悍
搂着小妹卿卿我我
一起吃饼干
友谊的小船说翻就能翻
爱情的巨轮说沉就会沉
城市套路深
我要回农村
农村路太滑
人心更复杂
来啊来啊来啊来啊
互相伤害吧
吃瓜群众都在看着
我们笑哈哈
我要我要我要我要
变成老司机
使出浑身解数的
洪荒之力
我蓝瘦我香菇
快把伤口敷一敷
宝宝的心里苦
人丑就要多读书
皮皮虾我们走
今天真是哔了狗
一脸懵逼竟然有人
在说我吃藕
她和我之间有着三天三夜说不完的故事，我们在一起的快乐时光却是那么短暂。天空下起的阵阵小雨，印证我们的悲伤分离。
她拉着我的手，走在轻如丝烟的雨雾里。这将是通往我们不向往的地方。在那里，我将失去一位知己；在那里，我将增添一分多余的痛楚。
雨瞬间加快了速度，飘落下的雨滴压得人喘不过气。
“我就要走了，我爸说一会儿就走。”她的声音细小如针。我的心猛然震动了一下，但又迅速的说：“这么快？“她沉默了。父母工作的调迁这个消息来得突然，我们之间的友谊常人无法理解。在此时，我俩并不知道如何安慰彼此。
雨的速度慢了许多，我们愣愣地站在原地。我望着阴沉的天空，脸上已分不清那些是泪水和雨水！
我跟着她来到火车站，望着时近的火车，心情不只是激动还是痛楚。
“看你的口袋，有我留给你的唯一物品。“我呆呆的目送着她远去，直至火车的背影离开了我的视线。这时，我才想起她的话。
我从口袋里掏出了一只精致的小船，船底有两行秀丽的小字：“我用信念做成远航的帆，助我理想船只去远航；无论多大的风雨，我也要驶向成功的彼岸。我们共同的梦想，将伴随着船只去远航！”
那一刻，我读懂了这就是友谊，不论相隔多远，我们仍然心在一起，我们之间永远有着不可磨灭的友情。
银色小船摇摇晃晃弯弯，悬在绒绒的天上；你的心事三三俩俩蓝蓝，停在我幽幽心上
题记
俗话说得好：书中自有黄金屋，书中自有颜如玉。是它，如阳光照耀着我；是它，如朋友陪伴着我；是它，如灵药安慰着我。
那是一个烈日炎炎的夏天，朋友来找我看书，我正在家里练毛笔字，我想写完这张再跟她一起看，朋友就在边上翻翻我的作业。眼看大作就要完成，可朋友的胳膊一不小心碰了我一下，我们俩的胳膊来了个亲密接触，这不，粗粗的一横将我苦心写了半个多小时的字给毁了。墨汁像调皮的孩子，在我的宣纸上奔跑看着刺眼的这一条线，莫名的火气就上来，没有控制好情绪的我就朝朋友吼了一声，朋友尴尬极了，站在原地不知所措，而我，转头回了房间。朋友带着委屈也走了。
在书桌前呆坐了一会儿，我还是看看书吧！我东翻翻，西看看，怎么也静不下心来。看着书里的故事却想着自己的事情，总觉得哪里不对。
妈妈从外面回来看到我心浮气躁的样子，就细细问我缘由。我把今天发生的事情告诉了她，妈妈听后语重心长地说：孩子，你的脾气要收一收，遇事先冷静思考，再想对策。今天的事情其实是小事呀，朋友碰到你也是不小心，怎么就跟朋友闹翻呢？记得咱们一起看的故事《好朋友，心贴心》吗？听了妈妈的话我惭愧地低下了头。
再次来到书桌前，找出妈妈说的那篇故事，我细细品读，慢慢思考。是呀！既然是朋友，就更要包容和忍让，更何况今天她是不小心的。离开房间，看到那张被毁了的毛笔字，我觉得也没有那么刺眼，不就一笔写错了嘛！
我拿起朋友拿来的书，向她家跑去炎炎烈日下，我们友谊的小船，再次起航！
就让我们来看看，到底哪一种狗狗，可以和你在友谊的巨轮上所向披靡吧！
拉布拉多
友善指数
伙伴类型
温厚全能型
拉布拉多毛短易打理。它们活泼好动，对人非常友善，忠实主人，服从指挥。对新事物无偏见，精力高度集中，可训练性极高。它和金毛寻回猎犬的区别很多，般来说拉布拉多的精力更旺盛，服从度也更高。它们天真无邪，但少根筋。它们大器晚成，样子看上去不及金毛高贵，走路大摇大摆的，有点傻但同时也很可爱。由于服从性和可训练性高，所以它们一直被视为最受欢迎和最值得信赖的家庭犬。
金毛寻回猎犬
友善指数
伙伴类型
乖巧助手型
天生对人友善，无论是主人还是陌生人。它们喜欢玩耍，由于猎犬的本性，喜欢忙碌地把东西捡来捡去。它们智商也高，易于训练。据说有只金毛寻回猎犬，不用教它都能听懂主人的命令。街坊邻里经常可以看到它跟在主人后面。由此可见，它们实在十分可爱听话。不过它们不太适合看家，因为对谁都友善的它，很容易被人骗。它们食量可不小，是只吃货，因此要在饮食上注意。
比格犬
友善指数
伙伴类型
忠诚聪明型
还记得动漫《史努比》的主人公吗？它就是一只比格犬，也是一只非常可爱、有名的狗狗明星。而现实中的比格犬，也是天生旦亲和力，好动活泼不怕生。它们的服从性高，可训练性很强。比格犬的鼻子嗅觉比其他中型犬还要优秀，因此后来被人们训练成缉毒犬，现在世界各地的大机场都常能看到它与警察一起执行过滤的任务。它们警觉性很高，一有什么风吹草动就叫，它们也是大胃王，给多少吃多少，没有节制。
英国古代牧羊犬
友善指数
伙伴类型
敦厚亲人型
古牧长相敦厚，有着洪亮的叫声和昂然阔步的姿态，玩闹起来就像只大熊。它们大概是大型长被毛狗狗中最可爱的品种之一，有时被毛长得连眼睛都看不见了。小心它们走路时经常会撞到柱子、桌子什么的哟。你看到它们，第一想做的肯定是想扒开它们脸上的毛，看看它们眼睛是什么样子的。古牧个性上十分可爱温和，但是温顺友好的性情并不影响它们成为良好的牧羊犬。
哈士奇
友善指数
伙伴类型
一个婴儿呱呱落地，一个宝宝快乐玩耍，一个学子踏上征途……这其中涌着多少热烈而含蓄的亲情！
当甜梦温馨美好时，当月亮皎洁迷人时，当花季斑斓溢香是，当前程锦绣坦荡时，带着倔强的我们在求知路上拼搏；当无情的风，无情的浪突然袭来，也许，只有悲观失望，只有忧愁叹息。这时，就是我们的父母让我们看见敢上青天的雄鹰，看见敢下大海的巨龙。让我们相信只是让生活欺骗了我们的心，让泪水模糊了我们的眼。告诉我们，风雨之后依然是晴天，月缺之后依然是月圆。是他们带我们走出了生命的误区，是他们教会我们向困难挑战，是他们让我们在失败之后，重新扬起生命的风帆！
当年的雏鹰面对蓝天，他们一无所知，心里藏满解不开的迷；如今，他们凭借着强劲的翅膀翱游天空，去寻找未知的答案。但不管他们飞得多高，飞得多远，一定不会忘记他们可爱的家，一定会感谢父母给他们的爱。
还记得你的第一个老师吗？还记得老师和你说的第一句话吗？还记得老师第一次教育你吗？为了那无数的第一次，匆匆架起心的小船，在大海里拼搏。几多付出，几多收获，在努力下，“心”的小船乘风破浪，驶向了我们的理想。在老师的帮助下，理想的庄园终于依稀可见了！
在人生的十字路口，是老师向我们伸出了热情的手，那手是路标，于是我们在彷徨中坚定，在思索中清醒。是老师让我们看见了广袤无垠的天空，是老师让我们看见了碧波荡漾的大海。老师的谆谆教诲化作了我们脑中的智慧，胸中的热血，外在的行为。在人生旅途中，是老师丰富了我们的心灵，开发了我们的智力；为我们点燃了希望的光芒，给我们插上了理想的翅膀，翱游在知识的海洋里。因为有老师的一片爱心的浇灌，一番耕耘的辛劳，才会有桃李的绚丽，稻麦的金黄。当我们变成翱翔在天空中的雄鹰，当我们变成游动在大海里的蛟龙，这都是老师的功劳，所以我们要用“心”来感谢老师。
良师，更不失为益友，难道不是吗？
一个人一生如果没有朋友，可以说什么都没有。而同学的同窗友情，多年来的朝夕相处，会在一瞬间爆发，一瞬间感动。几年，虽然只有短暂的一瞬间，可我们一起歌唱友爱，歌唱希望，歌唱拼搏，融进了深情厚意。
人们常说，战友与同学的友谊是世界上最诚挚最永恒的友谊，我们拥有其一，难道我们不应该幸福吗？难道我们不应该感谢同学们给了我们这样的友谊吗？人生的岁月是一串珍珠；漫长的岁月是一组乐曲，而同窗友情是其中最璀璨的珍珠，最精彩的乐章。
永远我都记得，在我肩上的双手，风起的时候有多么温热；永远我都记得，伴我成长的背影，用你沧桑的岁月，换我一生的幸福，快乐！
默默无闻育出桃李满天下，拳拳有志造就栋梁兴中华。在您的日历里只有春天，在您的人生里，只有为我们成长而萌生的喜悦。
有人说，一本好书就像一盏明灯，它能为我们照亮人生的前行之路；有人说，一本好书就像一个指南针，它能为航线找到正确的方向；有人说，一本好书就像一把钥匙，它能为弱者开启成功的大门。
如果没有你，我不可能知道“三顾茅庐”的故事；如果没有你，我不可能知道“悬梁刺股”的故事。从书中，我学会了怎样刻苦学习；从书中，我知道了怎样对待他人；从书中，我懂得了生活得来之不易。
由书籍，我学会了“光阴似箭”的警句，让我知道时间的宝贵，我们应该珍惜这大好时光，努力学习，奋发进取，长大后报效祖国。
由书籍，我学会了“为中华之崛起而读书”，让我懂得了知识对我们的重要性，我们应为了自己的祖国而努力学习，学更多的知识来建设祖国。
由书籍，我学会了“桃花潭水深千尺，不及汪伦送我情”，让我知道朋友之间友谊的珍贵，在日常生活中，我们不应该为了一点小事而斤斤计较，每个人都应该有宽阔的胸怀去对待生活中的每一件事，这样才能广交朋友，更珍惜友情的可贵。
由书籍，我学会了“谁言寸草心，报得三春晖”，让我懂得母爱的伟大，我们更应该好好学习，去报答母亲对我们的爱。母爱如露水，滋润着麦苗生长。
我们学习了【在沙漠中心】，告诉我们要做一位勇敢者；我们学习了【音乐巨人贝多芬】，告诉我们应该像贝多芬那样具有坚强的意志。
书籍，就像一条小船，让我在知识的大海中劈波斩浪，让我学到了许多知识。
我感谢书籍，是她，让我的生活变得更为充实。
