时间：2023-05-29 18:25:36
关键词：国库统计 大数据 分析与预测
一、大数据时代国库统计分析转变
（一）树立大数据思维
“大数据时代预言家”维克托认为：世界的本质就是数据，大数据将开启一次重大的时代转型，一直以来所延续的传统统计分析思想已变得陈旧且落后。国库统计分析思维应当在大数据背景下加以转变。一是关于大数据抽样调查工作的思想。抽样调查是目前统计分析工作中的重要调查方式，但应该清醒地认识到，传感器、网络和数据处理技术，为获取全局数据提供了可能，抽样调查方式越来越多的被大数据取代成为必然。二是大数据统计思想：允许数据存在不精确性。纵观目前的各类数据，一方面，数据来源不断扩展，另一方面数据处理方法飞速发展，我们应该把重心放在统计分析效率上，而不是一味地追求数据的精确性上。三是大数据相关关系的思想，由验证因果向寻求关联转变。统计分析报告是统计工作的下游产品，对决策的意义常常大于常规报表。大数据的应用，统计分析也将发生转变，在做好因果分析的基础上向寻求关联转变，原因分析更加精准和深刻，对策建议更具参考价值。
（二）被动统计到主动分析，从人工统计到智能统计
在这样一个信息爆炸的大数据时代，无论政府机构还是社会公众都可以通过多种途径获取信息，国库统计分析部门也不例外，更应该变被动为主动，对经济转型期的一些重大问题尤其是关系到可持续发展的重要问题，做好数据统计分析，提高发展质量，实现经济转型。涂子沛指出人类使用数据的巅峰形式，是通过数据赋予机器“智能”。大数据在包括国库统计分析中应用的终极形式就是分析智能化。
（三）从事后统计向事前预测转变
统计分析报告是统计工作的重要产品，完整的进度性常规分析应该包括对未来一定时期数据的预测。但由于小数据和信息量的局限，预测一般很少作为报告的重点，多是在假定发展条件、相关政策不变的情况下对未来情况做出的粗略研判，影响了统计对决策的参考价值。而大数据的核心就是将数学算法与海量的数据有效结合，来预测事情发生的可能性。大数据的广泛应用，将有利于统计报告实现由单一的事后分析，向注重事前预测转变。
二、大数据在国库统计分析全流程应用的探讨
当前，大数据浪潮带来了一场新的革命，面对经济发展的新形势新要求，国库统计分析要学会积极的运用大数据的思想和方法，来应对各种新挑战。国库统计分析要积极主动建立大数据分析应用机制，破解新常态下面对的各种问题，实现工作的创新与发展。本文重点分析国库统计分析全流程下大数据的应用。
（一）数据源：建立国库统计分析数据池
目前国库统计分析所用数据主要通过“3T”系统产生基础数据和监管类数据，通过收集各类型政策文件、影像资料、领导讲话、内网信息等形成综合性数据。但这些数据远未达到支撑大数据统计分析的基础。国库统计分析应当建立“数据池”这一基础工程，通过人行内部数据整合、银行和其它机构数据接入、互联网数据抓取和引入等多渠道扩充基础信息源和数据库，为国库统计分析的大数据应用奠定数据基础。
一是加速整合现有国库数据。我国国库汇集了各级政府财务数据和各级国库管理数据，包括从中央到县乡的各级机构化和非结构化数据，也包括税务、海关、财政、银行等部门处理的各类收支退存等国库资金运行数据，涵盖面极广。但现有数据资源存在着部门隶属、无法共享等问题，大数据要求建立统一、高效、共享的国库业务大数据池，就必须打破现有藩篱，尽早实施“国家金库工程”，完善内部数据源。
二是扩大国库统计分析数据源。最重要的是打通各级政府及其下属各部门之间的数据传输通道，实现政府办公、工商行政、招商引资、外贸出口、仲裁诉讼等政府活动所产生的数据接入共享。其次是实现一行三会、商业银行、行业协会、企业实体等生产运营数据的持续传输和报送。最后是互联网数据，互联网是大数据的重要载体，也是数据收集的快捷途径，通过各类互联网平台，门户以及行业网站，可以收集海量数据来增加国库统计分析领域数据采集的前置性和时效性。
（二）数据采集与存储：软件与硬件结合
大数据的应用中，由于数据来源非常广泛且类型多样化，需要存储和分析挖掘的数据量也是十分庞大的，因此数据展现和处理的高效性以及可用性十分重要。因而，大数据的收集和存储应当通过先进的计算机技术自动实现，并结合线下需求采取人工收集等传统方法，以补足系统无法收集的数据的遗漏。国库统计分析数据的采集应当在国库大数据资源池基础上，通过构建云计算应用平台，统筹整合各直属国库大量分散的数据和软硬件资源，通过应用云计算平台的资源和功能，以提升和优化整体效能，从而实现全国国库统计分析的大集成、大整合以及大应用。对于其他横向联网数据，比如一些保密性较强的科学研究数据和企业生产经营数据，则可以与研究机构和企业建立合作关系，使用特定系统接口等相关方式采集数据。
在数据存储方面，在通过完善的物理存储技术和云计算平台等软硬件设施的基础上，按国库统计层级建立分级仓储式数据中心，以人行总行为总库，各项业务与非业务数据达到汇总存储，各级行通过内部接口或云计算平台实现数据上传下载，同时本级行建立分中心数据存储仓，采集本级区域内纵向和横向数据并存储。同时按照保密和信息安全等要求，实施分级授权和设置防火墙、实时加密存储数据和卷标存储加密等技术。
（三）数据清洗与结构化处理
国库海量的、不规则的数据无法提供有效决策支持，只有通过数据清洗技术将大数据转变为结构化和规则化的数据，才能体现大数据价值。数据清洗包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等，是发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序。经过数据清洗技术处理残缺数据、错误数据和重复数据后将有效数据写入数据库。
在国库大数据统计分析上，通过数学知识（概率、统计、离散化等）建立合理模型，充分利用和挖掘数据内容。综合运用开源类和非开源类数据分析工具包括R、Python、MATLAB、SPSS、EVIEWS等软件进行数据分析。具体实现统计分析、数据挖掘和模型预测等功能，并以可视化的结果予以呈现。统计分析包含假设检验、差异分析、相关分析、方差分析、回归分析、logistic回归分析、因子分析、聚类分析、主成分分析、判别分析、bootstrap技术等。数据挖掘包含相关性分组或关联规则、聚类、描述和可视化、复杂数据类型挖掘等。模型预测包含预测模型、机器学习、建模仿真等。
在统计分析过程中，国库统计分析应该重点实现云应用的创新与共享。统计人员可以根据业务的新要求，在云平台数据开放接口的基础上，自由构建合理的数学模型和算法，实现业务应用的创新和扩展。与此同时，以算法的方式将统计人员的智力成果和业务知识固化，当经验证为可信任应用时，可自动进入云平台的应用共享库，在得到授权的前提下，自由使用或补充完善，实现知识固化、资源共享。
（四）国库运行智能化统计分析
在云应用平台上，国库统计分析首先要将日、旬、月和年作为数据的时间维度，将国库收入、国库支出以及国库库存等统计指标作为数据的为空间维度，利用云计算的强大能力，并借助数据分析展示工具，预先计算处理数据。或者根据用户事先提交的数据挖掘需求自动完成相关数据预处理。统计分析人员随时可以从两个维度上深度挖掘数据，并使用QLikView等数据分析工具，实现统计大数据的多维度、可视化展示。
二是实现常规统计分析的智能化生产。可以通过完善和丰富大数据应用平台的分析功能，实现机器式的学习，输入必要的参数后，系统将自动计算数据，并关联提取大数据池中的相关数据和信息，进而依据特定的模板输出分析报告，最后由分析人员对输出的分析报告进行质量把关和进一步的补充完善。
三是构建统计分析数据模型，提高预警预测水平。不断进行新的分析预测数学模型的探索和构建，充分利用国库统计大数据平台上的海量数据和动态实时数据，不断提高预测水平。
（五）数据展示与反馈
以智能化统计分析为主的大数据应用技术，为数据结构化和可视化的展示提供了支持。简要国库运行数据、系统化运行指标、国库资金运行报告、国情和舆情监测报告、企业和金融服务报告、国库运行情况预测等为中央银行、各级政府部门制定有关政策提供统计信息和参考依据，充分发挥国库在国家预算执行中的促进、反映和监督作用。同时建立信息反馈机制，对现有统计分析结果予以反馈，还包括对未满足需求提出反馈，丰富和完善大数据应用成果，充分发挥国库统计分析应用大数据的社会价值。
综上所述，从全流程看，大数据应用自数据端建立“”数据池“”到处理端智能分析在到应用端数据展示，大致可以通过下图（图1）形象展示：
三、有效提升大数据应用的政策建议
（一）从制度层面保障大数据统计分析的有效开展
制定专门的大数据应用法律法规，在由总行统一部署、统一实施的基础上，各地区分支机构结合当地实际制定特色大数据应用和发展规章制度。从数据产生、采集、存储、挖掘和应用等大数据处理全流程做出明确安排。一是通过总行层面的发文、通知等鼓励通过大数据方法加强国库统计分析，建设大数据共享和应用平台；二是强化大数据统计所需软硬件采购、数据源互联互通及模块化分割等作出具体安排；三是要求大数据应用所应达到的在信息、统计报告、预测与预警等功能上的目标和绩效予以明确，充分利用大数据平台提供统计分析支持；四是强化信息技术安全，防止信息泄露、网络攻击、系统失灵等问题，明确应急处置方案。做到严格立法，有法可依，有章可循。
（二）加大基础设施建设和人才投入，满足大数据应用的软硬件要求
大数据基础设施可分为硬件和软件两类。硬基础设施主要包括用于收集、存储、分析和应用大数据的信息化系统架构；软件基础设施主要包括各类数据信息、数据挖掘和大数据应用专业软件以及金融企业的人力资源。人民银行应通过专项资金投入等方式构建大数据应用的软硬件设施和和培养专业人才，并通过持续培训使全体员工了解并使用大数据进行国库统计分析。也可邀请专业的大数据解决方案服务商作为咨询顾问，整合国库不同生产系统数据，优化数据应用行为，加快统计系统建设步伐。
（三）提高大数据管理和应用能力
国库统计分析应不断的加强国库运行数据的采集、储存、保护和管理工作，不断提升统计分析水平。加强对国库统计分析中涉及的地方债、营改增、房地产、小微企业经营、财政专户、盘活库存等热点领域可以设计建立相应跟踪监测指标体系。与此同时加强改革数据的统计制度、方法以及程序，研究大数据共享制度，为宏观经济分析提供便捷、坚实的大数据基础。
建立国库大数据分析应用机制是新形势下的当务之急。国库统计分析需不断改革创新，强化大数据的思维，提高大数据的意识和驾驭大数据的能力，积极探索新的大数据应用方法和途径，从而在国家宏观决策、服务经济社会发展、服务国库管理方面，进一步提升国库统计分析服务的能力和水平。
参考文献：
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科技创新景气循环我们称之为科技创新波动，是指区域及其科技管理部门在组织引导科技创新部门完成其科技创新活动的过程中，从创新研发、创新产品生产、创新产品销售及产业化各方面所表现出来的规模和数量的不断上升和下降的循环往复运动。这种循环波动，不仅表现在反映微观部门的各种科技创新变量的运动过程中，而且也表现在反映国家总体行为的各种科技创新变量的运行过程中。
2深圳南山科技创新景气指数构建方法
2．1指标选取与数据处理
2．1．1指标筛选
在深圳市南山区统计局的支持下，本文收集了与科技创新活动相关的季度指标53个，季度数据1378个，覆盖年份从2007年1季度到2013年2季度共26个季度，涵盖了南山区高新技术、电子信息、生物医药、新材料，光电一体等几大产业。根据数据的缺失情况，以及指标的重要性和波动性，配合科技创新的过程、结构维度进行指标的筛选。
2．1．2数据处理
由于原始数据在统计过程中不可避免的存在某些失误，为了避免这些数据对分析结果造成损害，因此有必要对原始数据进行处理。本文中把数据正常值界定在内，对异常值和缺失值通过均值法或线性趋势法对其进行替换。对数据进行初步处理之后，计算相应的同比增长率序列。为了剔除季节变动要素和不规则变动要素给景气指数分析结果带来的负面影响，本文采用Eviews中X－12法对数据进行季节调整。
2．2综合景气指数指标的确定
2．2．1基准循环的选取
基准循环既是分析波动周期及波动特征的主要依据，目前国际上正在使用的景气指数有三种循环:古典循环、增长循环、增长率循环。由于目前我国的科技发展速度较快，科技创新投入总量和各项指标都在增长，很少出现绝对量下降的情况，只是增长速度的变化幅度较大，因此本文区域科技创新景气分析采用同比增长率循环法来反映科技创新指标的变化情况。
2．2．2基准指标的确定
景气指数体系是以基于有关科技创新变量相互之间的时差关系来指示景气动向的。基准指标就相当于衡量其时间序列先后顺序的尺度。根据重要性、波动性以及能够敏感反映科技创新变化活动的原则，本文选取了正在申请专利数量为基准指标。这主要是由于专利的申请数量能准确的反映一个区域的科技状态，同时它也是科技力量强弱的一个重要标志。
2．2．3科技创新景气指数指标分类
对初选指标进行筛选后，按这些指标与基准指标之间的时差关系划分为先行、一致和滞后指标组。分组的方法很多，目前采用较多的主要有时差相关分析法、K－L信息量法、聚类分析和谷峰对应法。根据各方法的性质和要求，本文选用时差相关分析法对景气指标进行分析。
2．3科技创新景气指数构造
2．3．1南山区科技创新扩散指数计算
扩散指数(DI)是在对各个科技指标循环波动进行测定的基础上，所得到的扩张变量在一定时点上的加权百分比，能有效地预测科技创新循环的转折点。
2．3．2南山区科技创新合成指数计算
扩散指数虽然能有效地预测科技创新循环的转折点，但不能明确地表示循环变化的强弱，不能反映波动的振幅。而合成指数正好能弥补这些缺点，本文用美国商务部的合成指数计算方法来构建科技创新的景气指数。
3南山科技创新景气指数分析
3．1长期景气波动分析
从总体来看，根据一致合成指数的走势，深圳南山区的科技创新景气指数可划分为四个阶段。
3．2短期景气波动分析
深圳南山区的科技创新景气指数是基于季度数据进行测度的，因此具有更好的时效性。有助于动态地把握科技创新活动的状态，并对制定相关的政策给予辅助。结合近几个季度的走势分析看:(1)先行指数反弹明显，科技创新有望走出不太景气的状态。先行指数在经过11年下半年的低迷之后于12年1季度出现阶段回升，并于2季度上升至100．69，但是上升势态并不稳固，小幅波动之后进入一个企稳回升的上行期，预示着后续季度科技创新景气指数有向好的趋势。(2)一致指数上行企稳。科技创新景气指数在前几年出现了逐季下行的走势，由11年3季度的景气高点下滑到12年3季度的景气历史次低点，景气度由此进入一个不太景气的低迷状态。但是，最近几个季度的数据显示，景气状态逐渐回暖，连续四个季度景气值稳步回升，由99．62微张到13年2季度的100．57，一致指数上升势态明显。(3)景气预警指示灯显示南山区科技创新景气状态由11年3季度的非常景气逐渐下滑到12年3季度的不景气，12年3季度和13年1季度连续显现2个季度不太景气的预警信号，但13年2季度的景气状态出现回暖状态，进入正常状态。最近几个季度的综合预警灯信号表明，深圳南山区的科技创新活动经过一个低迷期后进入一个回暖上升通道。
4主要研究结论
本文以创新周期为理论基础，基于季度数据构造了南山区的科技创新景气指数，为政府科技政策和科技统计工作的改革提供了示范基础，主要得出了以下结论:
结论1:本文的数据是基于深圳南山区科技统计改革的成果，采取季度数据，对测度区域科技创新发展具有很好的时效性;利用合成指数方法构建的创新景气指数能清晰地反映科技创新状态由下降、稳定、恢复到增长的波动特征以及转折点，有助于对我国区域科技创新景气状态进行测度和监测，这是目前以基于年度数据和简单指数构建方法做出的创新指数所不能及的。
结论2:科技创新景气指数能够很好的反映科技创新活动的时序性。不同创新指标对科技创新景气指数的测度结果具有不同时点的影响，说明各个创新活动的作用和影响存在时滞性，创新景气指数的构建有助于把握区域科技创新活动的时序性和动态性。
关键词：定量分析；教学模式；大数据；案例教学
中图分类号：G4
文献标识码：A
doi：10.19311/ki.16723198.2017.01.080
1引言
管理定量分析课程是应用统计学、运筹学、预测与决策等理论和方法研究经济管理问题的系列应用性课程，它通过收集、整理、分析和解释实际数据来获得有价值的信息和知识，探索经济管理问题的运行规律，辅助企业管理决策和提高管理效率。
近年来，大数据的出现对企业的生产、经营和决策等活动带来了深刻的影响和变换。越来越多的企业致力于应用大数据技术来挖掘企业经营数据的内在价值。
大稻菁际醯某鱿郑对管理定量分析课程教学带来了机遇和挑战，一方面，它极大地丰富了管理定量分析的教学内容，提供了诸多的新理念、新技术和新工具；另一方面，它对现有的管理定量分析课程的教学内容、教学模式和教学团队等带了更高的要求，已有的教学模式难以匹配大数据时代对管理人才提出的高要求。
如何顺应大数据时代的新趋势开展管理定量分析课程教学，如何结合新趋势优化管理定量分析课程设置，如何建立适应大数据背景下的管理定量分析课程教学团队，如何增强大数据背景下学生的数据驱动的管理决策意识，培养适应大数据时代要求的高素质人才，这些都是现有的管理定量分析课程教学所面临的问题，这也促使我们不得不去思考、探究、优化甚至改革现有的管理定量分析课程教学模式。
2现有的管理定量分析课程教学概述
笔者所在的教学团队来自于武汉科技大学管理学院，承担全院《管理统计学》、《运筹学》、《系统工程》等课程教学，具有丰富的教学经验。然而，在教学实践当中，我们发现：尽管现有的管理定量分析课程教学模式比较成熟，但是仍存在“三多三少”的不足，而这些不足恰恰难以应对大数据背景下对管理定量分析课程教学带来的挑战。
2.1理论讲授较多，实践教学较少
随着市场竞争的日趋激烈，越来越多的企业采用定量分析方法进行企业决策，管理定量分析方法也成为管理类专业的重要课程。然而，实际教学过程中却发现，学生对该类课程的积极性不高，学习过程中出现畏难，不耐烦等消极情绪，导致实际教学效果大打折扣。
究其原因，一方面，目前的管理定量分析方法主要介绍各种不同类型的定量方法的原理、模型和理论，因而教师主要采用理论讲授为主的教学手段，加上定量分析方法这类课程对数学要求较高，有不少理论模型、数学公式和逻辑推理，对学生的数学要求较高，相对于理工类学生，管理类专业的学生数学基础较为薄弱，因而学生本能地会产生排斥心理；另一方面，现有的定量分析方法主要讲授其原理，大部分老师缺乏参与企业实际管理决策的经历和经验，难以向学生讲授应用定量分析方法解决企业实际管理决策的情景和过程。
2.2数学推导较多，案例应用较少
目前，关于管理定量分析课程教学存在两种观点：一种是“重理论轻应用”，该种观点认为管理定量分析课程是一门综合统计学、运筹学、预测与决策等理论和方法的理论课程，应该注重定量分析的理论和方法的讲授，以理论推导和数学模式为主；另外一种是“轻理论重应用”，该种观点认为管理定量分析课程应该强调统计学、运筹学、预测与决策等在经济管理中的应用，以Excel和SPSS等工具为手段，突出应用案例教学。
目前，“重理论轻应用”的教学模式占大多数，这种模式注重理论讲授和数学推导，理论方法与实际案例结合不够，学生掌握了零散知识，但无法解决实际问题。此外，部分教材也以理论讲授为主，缺乏深度的应用案例，也不注重定量分析软件的应用，学生面对实际问题往往束手无策。
2.3知识传授较多，综合训练较少
管理定量分析课程考核一般采取闭卷考试，题型包括填空题、单项选择题、多项选择题、简答题和计算题等，尽管题型多样，但是这种考核方式仍然只能考察学生对基本的单一知识点掌握情况，难以考察其综合运用定量分析方法解决实际问题的能力。
然而，大数据时代的到来对从业者提出了更高要求，除了掌握基本的定量分析方法原理，还要求从业者具备应用定量分析方法来实现数据获取、数据预处理、统计建模、模型检验、模型评价、模型部署等，从而解决实际问题的综合能力。而这些综合能力无法通过单一知识点的考核来实现，需要通过参与理论学习、软件操作、模拟场景或实际项目等综合训练才能够达到。
3大数据背景下管理定量分析课程教学探讨
面对发展迅猛的大数据技术，现有的管理定量分析课程教学模式难以跟上大数据时代对其提出的新要求。如何顺应大数据时代的新趋势开展管理定量分析课程教学，如何结合新趋势优化管理定量分析课程设置，如何建立适应大数据背景下的管理定量分析课程教学团队，如何增强大数据背景下学生的数据驱动的管理决策意识，培养适应大数据时代要求的高素质人才，这些都是现有的管理定量分析课程教学所面临的问题，这也促使我们去思考、探究、优化甚至改革现有的管理定量分析课程教学模式。
3.1构建知识融合的课程设置
合理的课程设置是开展课程教学的前提，更是人才培养质量的重要保障。课程设置应适应于教学目的、培养目标和学科发展趋势。
最初，管理定量分析课程以“统计学”、“运筹学”为主干。随后，根据学科的发展趋势，先后加入“统计软件应用”、“计量经济学”等新课程。近年来，大数据的发展对从业者提出了更高要求，简单定量分析方法传授难以适应新要求，需要从业者掌握更多的分析方法和数据挖掘、机器学习等新技术。遵循知识融合的思路，管理定量分析课程应引入大数据分析、数据挖掘、机器学习等前沿技术，加强SPSS/SAS/R等操作能力，尤其应注重培养应用新技术解决企业实际经营管理问题的能力。
3.2探讨案例驱动的教学模式
尽管目前的管理定量分析n程有多媒体教学、板书教学等方式，但是管理定量分析课程仍以理论教学为主，简单统计工具应用为辅，忽视了培养学生的实际操作能力，无法形成“教-学-用”的良性闭环。
大数据时代下，数据拥有更大的价值，从业者应具备从数据中挖掘知识和信息的能力。因而，管理定量分析课程应引入实际案例，综合训练应用定量分析方法解决实际问题，挖掘新知识和新信息的能力。
管理定量分析课程教学应逐步转向理论传授、案例驱动相结合的模式。近年来，业界出现了不少应用大数据解决企业管理决策问题的案例。例如IBM开展基于大数据的订购分析；Google利用大数据预测全球流感趋势；百度预测春运流量等。这些都为管理定量分析课程教学提供了丰富的案例。
在课堂教学之外，通过参加大数据竞赛、邀请大数据分析专业人员开展讲座，参加科研项目，参与企业实习等，培养学生应用SPSS/SAS/R等处理和分析数据的综合能力。
3.3建设学科交叉的教学团队
管理定量分析课程教学离不开教师和教学团队的支持。大数据对管理定量分析课程教学提出了新要求，新背景下的管理定量分析课程教学涉及统计学、运筹学、统计软件、计量经济学、数据挖掘等不同学科的知识，因而建设一支适应大数据背景下的新要求的管理定量分析课程教学团队尤为重要。
目前，管理定量分析课程的教学师资主要以统计学和运筹学等学科背景为主，大部分老师未掌握数据挖掘、机器学习、R、SPSS等，建设学科交叉的教学团队是课程教学质量的重要保障。新型的管理定量分析教学应加强SPSS、R、数据挖掘、机器学习等的学习，建立学科交叉的教学团队，加强管理统计软件和数据挖掘等训练，注重理论教学和上机实践的结合，培养学生应用分析工具进行实践的能力。
4结语
管理定量分析课程是一类应用统计学、运筹学等理论和方法研究经济管理问题的系列应用性课程。大数据技术的迅猛发展对现有的管理定量分析课程教学带来了极大的挑战。本文以大数据背景下的管理定量分析课程教学模式为主线，首先，分析并总结现有的管理定量分析课程教学的“三多三少”的特点和不足；其次，结合大数据背景探讨了新型的管理定量分析课程教学模式，提出了：（1）构建知识融合的课程设置；（2）探讨案例驱动的教学模式；（3）建设学科交叉的教学团队的新型管理管理定量分析课程教学模式，它融合了课程设置、教学模式和团队建设，注重定量分析理论和应用的结合，有助于顺应大数据时代对管理类专业学生的新要求，培养他们的数据驱动的量化分析和管理决策意识，增强其解决实际问题的能力，进而提升其职业竞争力。
参考文献
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1 地理信息系统简介
地理信息系统（Geographic Information System，GIS）是一种采集、存储、管理、分析、显示与应用地理信息的计算机系统，是分析和处理海量地理数据的通用技术［3］．它广泛应用于测绘、地图制图、资源管理、灾害监测、国土规划管理等领域．GIS在林业中的应用包括：天然林保护、生物多样性保护、防治土地沙漠化、区域综合治理决策支持等［4］．
2 GIS在森林监测中的应用
2．1 森林资源调查与评估
要实现对森林资源的管理，需要获取有用的森林资源基础数据．运用GIS数据获取功能，可以把不同历史时期的森林资源分布图进行矢量化，也可以通过与RS综合应用，解译遥感图像，获取森林资源分布现状．宁晓波等［5］在贵州省森林资源清查及评价工作中引进3S技术，克服传统森林资源清查存在的调查周期长、现势性差、主观影响大、数据可靠性低等问题．结果显示应用3S技术，林业用地的综合判读精度为93．5％，节约成本，取得显著的经济效益和社会效益．荆耀栋等［6］应用3S技术，对新疆维吾尔自治区精河县的精河林场森林资源进行调查、基础数据的处理，并进行合理区划和面积统计．张怡春［7］应用3S技术，通过分析森林资源、森林景观与DEM，对黑龙江东北部汤旺河近40年的森林资源变化进行分析，提出了对林业资源管理利用、生态环境建设方面的重要建议．黎良财等［8］以广西沙塘林场为实验区，将GPS采集到的森林资源数据导入GIS软件中，对准确的森林资源调查方法进行了探索．
2．2 植被监测
森林信息诸如面积、蓄量、类型、林种、树种结构、分布及变动情况等，在很长一段时间内只能通过文字和表格记录在森林资源档案中，在信息更新很快、以低碳经济保护林业资源的今天，显然在很大程度上与主流的经济取向相违背．通过信息网络和新的管理系统，可以实现森林信息的无纸化管理和方便快捷的查询、更新．上述森林信息是处于不断的动态变化中，传统的林业管理方式在数据更新方面需要耗费大量的人力物力和财力，该方法不能对变更的数据及时更新，也不利于数据的传递．抑或是传统的管理数据库能够比较快速地更新数据，但这也仅仅是反映在数量上，而未反映在空间上，难以分析林业空间变化规律和预测变化趋势，给林业管理和决策带来一定的影响．GIS具有较强的空间数据管理和分析功能，它可以有效地对森林空间数据进行组织和管理，提供数据查询、数据分析、成图输出，具有数据库管理、更新、维护等功能，辅助管理层决策．
2．2．1 森林景观监测应用
GIS在描述景观特征方面，具有节省时间和费用、处理较大的信息量、可以对景观进行多层面分析、数据补充和更新快捷等特点［9－10］．在森林景观管理中应用GIS技术，可以简化管理程序，促进管理信息化和规范化．曹辉［11］以GIS技术为平台，将福州国家森林公园的森林景观资源进行划分，并评价了景观生态质量．杨珍珍等［12］以大兴安岭呼中林场调查数据为基本资料，利用GIS技术对图形、数据进行处理分析，并结合景观生态学的原理和方法，按用地类型和优势树种划分研究区森林景观要素类型组，选取多项景观格局指标，对其景观的结构分布和空间格局特征进行系统的分析研究．孙玉军等［13］以吉林省汪清林业局金沟岭林场为例，以电子林相图和森林资源二类调查资料为基础，运用GIS技术和景观生态学原理与方法，同时采用类平均聚类法，对林场的景观格局进行了分析，定量地划分森林类型．付春风［14］依据广州市数字化林相图和土地利用图等资料，通过景观组成要素分析，拟定广州市流溪河国家森林公园森林景观分类系统，利用GIS与数字制图手段编制流溪河国家森林公园森林景观类型图．罗龙海等［15］以1999年沐川县森林资源分布图和DEM数据为信息源，运用GIS空间分析功能，用坡度、距离两个分量对沐川林场主要观景线路上森林景观斑块类型进行景观敏感度评价．夏伟伟等［16］以2004年SPOTS卫星影像数据为基础资料，应用遥感技术、地理信息系统技术和多种森林景观结构分析指标，对庞泉沟自然保护区的森林景观结构类型和异质性进行分析．
2．2．2 森林动态变化监测
林木在生长过程中不可避免的受到自然或人为因素的影响，诸如：山体滑坡、植被砍伐等而发生覆盖变化，通过GIS及GIS与其他技术综合应用，可以及时方便地了解森林动态．刘常富等［17］在RS和GIS的支持下，应用景观生态学的理论和方法，借助各种遥感影像，采用景观空间格局指标定量分析，研究1992～2006年沈阳城市森林景观格局的动态变化，对城市森林景观类型合理性进行论证．李登科等［18］在GIS技术的支持下，利用SPOT影像数据、TM影像数据、DEM数据等，综合分析陕西省吴起县土地利用状况、植被覆盖度变化、坡耕地面积、土壤侵蚀强度等，研究其在退耕还林前后的变化．侯文良等［19］通过对新疆维吾尔自治区巴楚县1999年、2004年两期的TM影像进行解译和判读，利用地理信息系统空间分析技术，结合野外调查，对森林资源的地类进行空间分析，从而得出巴楚县森林资源空间变化分布状况．白艳芬等［20］利用1995年TM影像和2000年ETM影像，分别提取青海湖流域的植被指数，计算植被覆盖度，根据覆盖度等级的空间分布特征，比较分析研究区域植被覆盖变化情况及原因．李虎等［21］以新疆全区为研究区域，综合应用遥感与GIS技术，对1996年和2001年两期TM遥感影像进行解译，研究境内的森林资源动态变化．
2．2．3 森林病虫害监测
病虫害是林业灾害之一，也是森林监测中一个重要的研究内容，在国内也有很多研究成果．黎镇湘等［22］通过分析比较传统的森林病虫害监测技术和现代集成技术的优缺点，指出RS与GIS集成技术在监测的及时性和准确性、最优路径选择、缓冲区分析方面的巨大潜力，以及该集成技术与三维可视化技术在森林病虫害监测中的应用前景．王蕾等［23］通过总结3S技术在森林虫害动态监测中的应用现状，介绍3S集成在森林虫害动态监测中的应用动态及应用趋势，并在总结实际工作经验的基础上从害虫的生存环境角度构建森林虫害动态监测3S集成技术体系．
3 林业管理
3．1 日常管理信息系统
传统的管理信息系统数据源主要为表格、统计数据、报表，处理以属性数据和统计分析数据为主，输出结果为报表、报告、表格．而现实中林业分布具有区域性等特征，且林业管理受到分布区域自然条件和基础设施的限制．GIS技术以图形图像及地理特征属性为数据源，以图形图像产品、统计报表、文字报告、表格等方式为主要的输出结果，因此，GIS技术在处理空间属性数据方面具有独特优势．应用GIS技术，可以给林业管理带来极大的方便．洪军等［24］人以研究区域森林资源调查资料为数据源，结合区内地形地势，应用地理信息系统，按照森林功能类型将研究区域的森林进行划分．张超等［25］利用福建省永安市2003年森林资源基础地理信息数据，考虑区域生态、经济、市场、自然环境、生物物候等原则，应用地理信息系统建模技术，建立了县级林业区划模型．李新贵等［26］对贵州省林业有害生物管理地理信息系统的内业和外业系统部分设计提出了初步构架．曹庆先等［27］以ArcView为平台，根据林业有害生物信息管理的实际工作流程，设计开发了“基于GIS的天津市林业有害生物管理信息系统”．郭志华等［28］设计并实现了仁寿县森林资源管理地理信息系统，详细介绍其体系结构、主要功能、数据库、模块功能等，该信息系统已应用在仁寿县森林分类区划界定、集体林权改革、林业血防等工作中．冯仲科等［29］针对我国森林资源经营管理还处于比较粗放的水平，把现代测绘科学应用于林业研究中，构建基于广义3S技术的森林资源经营管理系统，同时也展望基于广义3S技术的森林资源经营管理系统．
3．2 应急管理
森林应急管理主要为损害损毁林木生长等突发事件做预测和控制，森林火险是其中之一．预防和监控着火点，建立相应的应急预案，是GIS在林业中的应用方向之一．文中就GIS技术应用在森林火险等级划分，着火点监控，火场模拟和应急综合信息系统建设方面的文献做介绍．
3．2．1 林业火险区划与着火点监控
火险区划是进行林业火险监控的第一要务，是摸清森林火险基本数据、进行火险应急管理的前提，没有进行火险区域和等级区划的应急管理系统都不是科学的系统．而着火点的监控与准确定位是分析扑火路径与决策考虑的首要问题．因此，林业火险区划和着火点监控具有必要性．唐季林等［30］以甘肃省迭部县为例，应用TM影像，结合地面调查和实验，在综合分析评价的基础上模拟森林火险领域，以各自然沟系作为总体评价单元，用小班火险等级加权平均计算面积、沟系的平均火险等级及迭部县平均火险等级．胡林等［31］通过收集北京市房山区1987～2003年林火历史和现实数据，运用GIS和通信技术，建立数学模型，实现房山区森林火险动态区划．朱煌武等［32］选取一实际林区，收集与森林防火相关的地理信息资料，建立地理信息系统，设计并实现了复杂条件下林火蔓延的计算机模拟预测，完成森林火灾扑救辅助决策系统的建设，并在预测结果的基础上提出了合理、优化的防火道开设方案．在地形复杂的林区，监测林火定位、测距等受到极大的影响，李龙国等［33］研究设计了与视频监控技术结合的GIS系统，实现二维平面地图、三维立体场景和监控画面三者所显示区域的一致和相互间的联动控制功能，该系统设计开发完成后，应用在内蒙古白狼林区，给森林防火提供了有效的管理平台．于文华等［34］根据森林防火管理的实际需求，以瞭望塔视频监控设备为硬件基础，提出了双点定位方法与单点定位方法相结合的综合方案，综合运用组件GIS、ArcSDE引擎、以NET为开发工具，设计并实现鹫峰国家森林公园森林火灾定位系统，解决了目前森林防火着火点现场定位问题．
3．2．2 林火蔓延模拟与路径选择
在确定了着火点位置后，需综合分析该地点的地形、地貌、坡度、风向、气候等实际情况，应用计算机程序模拟火势蔓延，初步划定火场范围，选定扑火最优路径．朱启疆等［35］分析森林火灾发生发展的因素，应用地理信息系统和遥感技术，利用植被起火概率图控制像元，在火场扩展中将Rothermel模型和经验模型结合使用，考虑坡度和风向带影响，实现了火场在地理信息系统支持下的空间蔓延动态模拟．黄作维等［36］综合分析林火蔓延的影响因子，借助基于GIS的林火蔓延模型，结合林火蔓延算法并考虑到环境因素的影响，进行火场空间蔓延计算机模拟和火行为的时空格局分析．宋丽艳等［37］利用GIS软件建立林火蔓延模拟的空间背景，运用林火蔓延模型且综合考虑火场条件，采用点到点的传播方式，实现林火蔓延的动态模拟，结果表明，地形条件一定时，林火的初始蔓延速度和风速的大小对林火蔓延有明显的影响，不同的坡向和坡位也会影响林火的蔓延速度．毛学刚等［38］在GIS技术的支持下，建立林火蔓延的空间背景数据库，采用王正非林火蔓延模型和遍历算法，设计并实现了任意地点、任意气象条件下的林火蔓延动态仿真模拟．王明玉等［39］以河北省张家口地区为例，将最短路径问题与成本路径分析相结合，以地形数据、网络数据、植被数据等作为基本数据，实现最优路径的确定．
3．2．3 防火信息系统建设
防火信息系统建设是GIS在林业应用领域中非常重要的一部分，通过与现代通信技术和数据技术相结合，能够充分发挥GIS空间分析的能力，有较多的研究成果和文献．如：沙宗尧等［40］应用ArcSDE引擎和Or－acle数据库管理系统，实现了C／S与B／S相混合的森林防火信息监测模式，建立湖北省森林防火地理信息系统．李元鸿［41］通过收集整理数据，利用SuperMap作为开发平台，建立了祁连山自然保护区森林防火地理信息系统．何全军［42］利用Map Objects控件开发广东省林火监测地理信息系统，提供防火信息查询，实现对森林火灾发生地点的快速定位，及时了解详实的火场及周边环境信息，辅助火灾扑救决策．况代智［43］利用基础地理数据和气象卫星遥感数据以及气象资料，借助GIS组件，设计并实现了集空间定位、空间分析、火险预警预测、损失评估等功能于一体的森林防火信息系统．张玉红［44］等在VB环境下，基于AO技术，设计并实现了哈尔滨市森林防火地理信息系统．
一、引言
近年来，计算机与信息技术迅速发展迅猛，导致大数据在各个领域产生出现。各种数据源源不断的产生、汇集，导致了“海量数据”的出现。由于互联网的迅猛发展以及普及，人的生活方式逐渐受到大数据的影响，必将会带来人们思维方式的改变，社会的进步与发展起到推动作用。大数据的标志并不是掌握数据，获取海量数据，对这些数据进行分析研究，根据数据分析结果，对相关事件出现的概率进行统计预测，依据这些预测数据，做出科学合理的决策，避免造成不必要的损失。传统的企业管理模式在大数据时代已经不能适应，降低了企业在新形势下的的竞争力。不能够根据客户消费记录和相关资料分析出有用的信息，就会在新的竞争中被淘汰。随着社会发展逐渐步入大数据时代，这种发展趋势与环境，对企业来说存在各种挑战，更多的是发展机遇。因此，以大数据为时代背景，进行企业管理的相关研究显得更加重要。
二、大数据的含义
早期的“大数据”定义是美国麦肯锡信息咨询公司给出的，具体为： “数据已经成为各行各业重要的生产因素”。 “大数据”在维基百科中的定义是：“用常规的软件工具在允许的时间范围内对内容进行抓取、管理以及处理的数据的集合就是大数据”。本文认为，所谓的“大数据”是指传统的数据库软件处理能力以及信息技术不能够处理的海量数据。
根据相关统计数据，目前我国的大数据技术以及服务市场的规模已经从2011年的7760 万美元增长到2016年的6.17 亿美元，其增长幅度高达795%。在未来的五年里，复合增长率也会保持高速增长，预测高达 51.4%，并且市场规模的增速也很大，预计会扩大 7 倍。但是，我国很多的企业目前还没完全适应“大数据”的冲击，面对很多的挑战。
三、传统模式和大数据背景下企业管理模式创新比较
传统模式指的是以问题作为驱动，从具体的企业管理问题出发的探索型创新；利用专业知识，以人性化管理以及制度管理作为出发点，定量分析与定性分析相结合，研究出解决问题的方法，实现企业管理领域的创新。在大数据时代背景下，企业的创新环境与创新条件比较复杂，而且充满各种不确定多变因素，企业也有更多可能的创新选择，将有更多企业管理的创新方法。传统企业管理模式好比是“池塘捕鱼”； 大数据背景下，企业管理创新模式好比是“大海捕鱼”，具有更多的不确定性，同是供可选择的“鱼”也多了起来。由于企业外部环境的变化，大数据环境下的企业管理创新与传统企业管理有本质区别。
四、大数据背景下企业管理模式创新
1.获取数据与数据平台形成
大数据时代背景下，由数据或者问题驱动企业的创新管理，企业数据平台扮演着重要角色，在企业经营活动中起着数据的监测、收集、分析、处理、存储的作用。
2.企业创新问题与方案决策
在企业经营活动中，一旦发现问题，首先要确定是否需要创新企业管理，获取、收集相关数据是与决策有关的因素。可借助计算机信息技术收集相关数据，是否要进行创新以及创新能否成功，都要根据收集到的数据进行决策。要进行管理的创新，首先需要做的是界定创新问题：确定需要创新的领域与范围；通过对数据的初步分析，具体阐述创新问题。依据创新问题界定，利用各种数据分析技术，挖掘数据中隐藏的深层次信息。根据数据分析结果作，对拟定的备选方案的可行性再分析验证，选出可信度最大的方案。
3.动态数据与实施创新方案
创新方案实施的过程，同时也是不断积累绩效数据、实施数据的过程，把这些实时数据进行收集、分析、整理，将其加入数据共享平台数据源，分析反馈这些实时数据，对企业在创新方案的实施过程中出现的偏差实时纠正，实时监控、优化创新方案，确保顺利完成创新目标。从而确保创新方案的实施过程，是一个实时反馈与持续改进的过程，进而提高企业创新方案成功的概率。
4.??时数据与提升创新方案
大数据时代背景下，在创新方案实施过程中，一直都有数据的分析结果对其进行实时的验证，进而根据企业面临的内外环境进行相应的修正以及调整，保证创新方案的顺利进行；每个企业的内外部环境都是不相同的，避免引入其他的类似的创新方案所带来的不适应的现象；对企业的创新方案实施的过程中，实时的收集数据，进行数据的分析，根据分析到的结果，进行原有管理方案的修改，达到提升创新方案的效果。
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汽车纵横：能否请您从“汽车产业景气评价指标”的角度，评价2016年中国汽车产业的发展情况？
叶盛基：按照中国汽车产业景气评价指标体系，我们的研究结果表明：2016年四季度，汽车产业景气指数ACI为42，处在绿灯区；先行合成指数与2016年三季度持平，一致合成指数小幅下降，总体显示汽车产业处于平稳运行阶段。纵观2016年四个季度，汽车产业景气指数ACI分别为39、47、47和42。除第一季度略微低于正常区间，处于趋冷区间外，第二、三、四季度均处于正常运行区间，汽车产业运行平稳。
综合全年汽车产业景气研究结果，汽车产业处于正常运行状态，预计未来汽车产业运行平稳。
2016年是“十三五”开局之年，在改革创新深入推进和宏观政策效应不断释放的共同作用下，国民经济保持了总体平稳、稳中有进、稳中向好的发展态势。在宏观环境的影响下，汽车行业加大供给侧改革力度，产品结构调整和更新步伐持续加快，产销增速呈逐月增高态势，尤其是6月后同比更是呈现快速增长。2016年全年，汽车产销双双超过2800万辆，继续保持全球第一，行业经济效益指标也呈明显增长，汽产业运行平稳。为稳定工业，尤其是机械工业起到了至关重要的作用。
汽车纵横：汽车ACI产业景气指标主要由哪些方面构成？
叶盛基：构成汽车ACI产业景气指数体系的指标，包括先行指标、一致性指标、滞后指标三方面。
需要说明的是，不同的指标所体现的意义不一样。
1、先行指标，指数变动出现在汽车产业运行发生变动之前，通过分析其变化可提前预测汽车产业的变动情况。先行指标是从管理的各个角度来评价，主要由汽车制造业管理费用、汽车固定资产净额（重点企业）、汽车类商品零售总额、国家货币和准货币（M2）供应量等来支撑。
2、一致性指标，指数代表了汽车产业目前的运行状况。一致性指标主要以汽车制造业主营业务收入（基准指标）、汽车工业总产值（重点企业）、汽车工业增加值（重点企业）、汽车制造业利润总额、汽车产量等因素来支撑。
3、滞后指标，指数变动出现在汽车产业运行发生变动之后，其作用在于验证之前的汽车产业经济周期波动确已出现，也就是说，滞后的指标状态是看去年，意义的支撑性不一样。滞后指标主要考虑汽车企业的亏损面、流动资产平均余额、汽油柴油表观消耗量等情况。
这些ACI指标的构成因素基本支撑和体现了汽车产业景气指数评价特征。
汽车纵横：请您介绍一下开展中国汽车ACI研究的背景，其他国家或其他产业有没有相关的景气指数？
叶盛基：首先介绍一下景气指数的由来。景气指数基于经济周期波动的理论――经济运行具有周期性，并经过萧条、复苏、高涨、衰退四个阶段。20世纪初，西方社会经济危机的出现越来越频繁，同时危机造成的损失也越来越严重，于是西方经济学开始了对经济周期波动进行测定、分析和预测的研究工作。
20世纪70年代以来，经济周期波动的分析与预测研究逐渐国际化。如今景气指数方法已逐渐成为国际通用的经济周期监测预测方法。欧洲、美国、日本等国和地区各有关机构都在持续开展相关工作，其中欧洲、美国研究工作做得比较早，日本紧跟其后但研究工作做得更有深度。
我国在20世纪80年代末开始利用景气指数方法对宏观经济周期波动进行监测预测。当前，我国不少行业都在开展或在积极探索研究“产业景气指数”，以把握行业发展状态和预判行业发展态势。随着对汽车行业的监测预测工作的逐步展开，我国汽车工业周期的研究也有了积极进展。两年前，国家统计局系统的有关专家就开始开展了汽车产业景气指数分析工作，为我会开展相关工作打下了一定基础。
2016年，我会考虑到汽车产业的发展实际，从专业性的角度，从产业发展的需求看，认为实有必要开展深度的汽车产业景气研究。在工作中，我们工作团队首先研拟汽车景气指数的体系构架和基本组成，分析评价体系指标的内涵，有关指标因子、指标构成借鉴了其他行业有关的景气指标、指数内容，同时紧密结合影响汽车产业发展主要和重要的相关方面和因素，进而确定了汽车行业的景气指数的评价指标体系。
汽车纵横：中汽协会为什么要推出ACI――中国汽车产业景气指数？研究汽车ACI，对于汽车产业的发展有何积极作用？
叶盛基：我国加入WTO后，汽车制造业完全置身于经济全球化和市场经济的大环境中，监测预测我国汽车工业的运行态势，无论是对政府宏观调控部门、行业企业，还是对投资者、行业相关方均是非常必要的，也具有重要的现实意义。
汽车工业是国民经济的支柱产业，汽车产业景气指数是评判汽车产业发展状态和趋势的重要依据。我们希望通过ACI――汽车景气指数的研究为各有关方面提供决策参考。同时通过汽车ACI信息，让社会各界对汽车产业发展的现状和未来有个更加全面的了解、认知和理解。我们认为研究和汽车ACI具有多方面积极作用，具体可包括：
一是有利于政府汽车市场进行监测预测。汽车产业作为国民经济的支柱产业，其发展态势将直接影响国民经济的运行，汽车ACI可作为政府判断我国汽车产业发展情况的重要指标，有助于政府及时了解汽车产业经济运行状况和行业发展趋势，为政府制定政策提供决策依据，以确保我国汽车产业长期、持续、协调、健康发展。
二是有利于行业、企业正确做出决策。汽车ACI反映了汽车产业发展状态和运行状况，可为企业负责人对汽车产业综合情况作出判断提供重要依据；汽车ACI可用于预测汽车产业未来发展的动向，为企业制定经营方针和提前防控风险提供有效的依据。
三是有利于汽车产业国际交流。景气指数方法是目前国际上比较普遍的经济监测方法，美国、德国、日本等国有关国家机构及民间组织均有开展研究和定期宏观及行业的景气指数。中国作为世界汽车制造大国，汽车工业作为国民经济重要的支柱产业，成为世界汽车工业重要的组成部分，中国汽车市场也成为全球汽车关注的焦点。建立中国汽车产业景气指数――汽车ACI机制，将有利于中国汽车产业与国际汽车产业的交流，并对加快汽车产业的国际化进程具有重要的促进作用。
目前，我会汽车ACI研究和信息还处于探索阶段，还存在一定的不足之处，我们将不断改进，积累经验，力求将中国汽车产业景气指数――汽车ACI做得更加精准，为行业发展、政府和投资方提供重要的决策参考依据。
汽车纵横：通过分析汽车ACI景气指数，我们可以去预测车市的未来？
叶盛基：通常可以预判产业发展态势。汽车ACI产业景气指数是预测未来车市重要依据，但行业的成熟度情况不一样，对未来预测的准确度会受些影响。中国汽车产业还处在向上发展或增长的时期，中国汽车产销的发展尚未到顶峰，中国汽车产业的成熟度还有发展空间。其中，中国品牌汽车企业还处于发展的爬升阶段，还在探索发展和推进中，同时新能源汽车产业化还在推进中；外资企业对于中国汽车市场的发展，大多完成了企业战略布局，并在有序地实施产业布局划。因此，中国的汽车产业发展因素相当部分是可控的，也有诸多不可控因素存在，有待在研究别的关注和评测。
以日本汽车工业为例，日本已经处在产业发展的稳定期，这个时候研究“产业景气指数”的发展更有实际意义，研究结果也更有指导作用。同样，当我国汽车工业步入全面成熟期时，整个产业经济的发展完全处于市场经济的作用下的相对稳定期的状态，“产业景气指数”研究，基于经济周期发展就更有规律可寻，其研究的结果对产业发展评判就更有权威性。
汽车纵横：中汽协会开展汽车ACI产业景气指数研究一年时间，是否发现了什么规律？
叶盛基：景气指数方法的理论基础是借鉴西方国家的经济周期波动理论。经济周期波动理论认为经济繁荣、衰退总是交替出现。一个经济周期包括萧条、复苏、高涨、衰退四个阶段。
从我们研究的汽车ACI结果可以看出，我国汽车产业的经济周期（相邻波峰（或波谷）的距离）大概是3-4年（数据范围为2004年至2016年）。波峰分别出现在2007年2季度，2009年4季度和2013年4季度，波谷分别出现在2004年4季度，2008年4季度，2011年4季度和2015年2季度。分析不难看出，景气指数对应的波峰也大致是汽车产量增长率曲线的波峰及波谷。景气指数的波动与汽车产量增长率的波动有一定的相关性（相关系数为0.71）。
汽车纵横：中汽协会首次汽车ACI景气指数是什么时间？今后，景气指数是按季度，还是按月？
叶盛基：我会在2016年6月份第一次汽车ACI景气指数，按一个季度的基础数据研究。从目前看，按月的话，周期太短，还是按季度比较合适。从持续分析的角度看，我们要把分析工作做得更细化一些。
汽车纵横：汽车ACI景气指数了一年时间，您最大的感受是什么？
叶盛基：一年工作下来，我们有了一些积累，但还远不够，所以需要进一步学习和持续努力。通过研究和数据积累，回过头来分析景气指数变化的规律性，再来回顾分析整个汽车产业发展的状态。只要我们坚持，增强信心，我们的ACI研究工作一定会做的更有成效，汽车ACI影响力也一定会越来越强。
这一年的尝试，还属于探索阶段。针对汽车ACI景气指数评价指标体系的完善，我们还会进一步征求了有关专家、业内外人士的意见，并结合有限的经验作出评估和改进。当前，每季度公布的结果都是基于既定的评价指标体系来做分析研究，各方面指标都有其较为充分的数据支撑，汽车ACI可以作为社会各界对汽车产业的发展状态进行认知和理解、对汽车产业发展的未来研判，是个较为权威的参考依据。
汽车纵横：做好汽车ACI景气指数研究工作，您认为面临的最大挑战是什么？今后有哪些改进的空间？
叶盛基：新的工作，本身就是挑战。不论是有关经验的积累、方法的探索，评价指标体系本身的完善性……这些都是挑战。从实际工作来看，我们有一些方面的局限性，例如，数据来源的充分性方面确实有待于提升。我们的数据主要基于重点企业，企业范围能否扩展一些，可否延展到主要的企业。此外，指标体系中的相关数据的来源渠道、时间节点也存在改进必要。而且，经验不足，更需要在工作中积累。我们还需要在借鉴其他机构也有益经验的基础上，结合产业发展的实际，结合影响产业发展的各有关因素，有效识别、确认各细分指标，以及强化这些细分指标的定量和定性的分析。为此，我们对于汽车ACI的研究工作，一直是抱着谨慎、探索、学习的理念，至于研究结果的信息能否达到预期效果，有待进一步评估。
总体来说，这项工作理论性较强，所涉及各方面定量数据收集的完整性，及其数据的细化整理；搜集信息的提纯与梳理，及其定性因素的分析等，都是今后工作需要把握的基础。
本文作者：邢雯娇、张雪花、张宏伟 单位：天津工业大学、天津大学环境科学与工程学院
GIS在城市生态规划中的应用
随着信息技术的不断发展，GIS的强大功能可以代替人工作业进行各种数据采集、分析和模拟工作，在生态规划中的作用也日益突出。GIS技术在城市生态规划中有着不可替代的优势［3］，目前已有很多专家学者在此领域展开研究并且取得了一定成果，根据研究现状，可以总结出GIS在生态规划应用中的三方面功能。通过GIS，可以使生态环境信息能在空间上进行直观的显示［4］，例如生态功能区的划分，道路、河流的显示，土地利用类型的分类显示等。此外，通过GIS可以动态地显示生态环境空间信息的变化，如生态功能区的重新划分、水环境功能区的改变均可通过改变矢量图层或与其关联的数据库来实现［5］。
研究现状述评
通过整理该领域的研究现状，可以将GIS在城市生态规划中的应用分为两个方向，一方面是以GIS为主要工具的生态规划研究，另一方面是GIS与其他技术相结合的生态规划研究。
孙青丽和姚崇怀［8］在武汉经济技术开发区绿地景观的生态规划中，以地理信息系统软件Arc/INFO为支撑，运用其强大的信息管理、空间数据处理分析功能，结合景观生态研究理论，在景观评价的基础上，对武汉开发区绿地进行景观生态规划设计。该研究主要运用了GIS的分析功能，对武汉经济技术开发区绿地从5个方面进行单因子评价，然后将其叠加，进行叠加分析，在此基础上，进行绿地景观生态规划。陈小华和张利权［9］在厦门市沿海岸线景观的生态规划中，根据景观生态学的基本原理和方法，运用GIS技术与因子加权叠加法，对厦门市沿海岸线进行了多目标的景观生态适宜性分析，提出厦门市沿海岸线及近岸海域的景观生态规划方案。该研究主要运用了GIS的分析和空间可视化功能，对厦门沿海岸线从6个方面进行加权叠加评价，综合得出合理的规划方案，系统地将沿海岸线分成7类功能区域，提出了每一区域的主导功能和生态保育对策。白占勇［10］等人在台州生态市建设规划中，从空间数据库的建立、生态规划分析研究和专题图制作三方面，探讨了ArcGIS在整个规划过程中的应用情况及应用方法。该研究利用ArcGIS的个人GeoDa-tabase数据优势，分类建立了基础资料的空间数据库;利用ArcGIS的空间分析功能，获得了大量的图形数据，完成了较为复杂的生态规划分析研究;利用ArcGIS的图形功能和丰富多样的数据符号化方法，绘制了不同类型的专题图。刘海斌和吴发启［11］在黄土塬区村级土地生态规划中，以陕西淳化县西坡村为例，借助于GIS技术，对其土地生态系统进行了分析，将西坡村土地划分为39个生态单元，并根据坡度、土壤和PI值的大小，将其分为7大类。并且利用GIS技术将各专题图件进行叠加，得到不同的土地生态单元。最后对全村土地利用进行了生态规划，做出不同土地类型利用的设计方案。赵兵［12］在汶川县威州镇的生态规划及灾后重建研究中，通过ArcGIS生成的空间数据模型和生态经济协调分析，将姜射坝列为生态保育和限制开发区，郭竹铺凤坪列为农业耕作功能区，七盘沟列为工业功能区，主街区(包括较场坝、桑坪)为居住集中区。结合生态分区策略，提出灾区生态恢复和产业调整政策，为汶川县县域的灾后重建提供政策依据。
陈春来［13］等以嘉善县魏塘镇生态规划为例，在RS与GIS技术的支持下，对研究区域进行了生态敏感性分析、生态适宜性评价及生态建设工程的生态环境效益分析评价，并在此基础上对该区域提出了生态功能分区、规模化利用土地及调整产业布局等规划方案。邓文胜［14］等在孝感市的生态规划中，采用遥感影像进行土地利用分类获取生态生产性土地面积，具有科学性、真实性和实用价值。在研究过程中应用RS、GIS技术与生态足迹法结合进行了科学和直观的生态规划。范文义［15］等在哈尔滨市郊景观生态规划中，采用高分辨率的遥感影像数据，利用GPS精确定位，以GIS为平台将数据综合处理。利用GIS对多个因子进行综合分析，并借助数字高程模型(DEM)进行景观生态规划，在定性分析的基础上进行功能区的划分。在“3S”技术支持下，建立哈尔滨市郊的景观生态类型编码系统，并根据实际需要，制作多种景观类型专题图，得出科学的规划方案。
综观以上实例，研究者们在生态规划研究中不同程度地运用了GIS的相关功能，其研究成果也各有不同。其中武汉经济技术开发区的生态规划研究［8］、厦门沿海岸线的生态规划研究［9］、黄土塬区村级土地生态规划研究［11］和汶川县灾后生态规划研究［12］在研究方法和研究成果上颇为相似，都运用了GIS最基础的可视化及分析功能进行因子加权叠加。但是，陈小华和张利权在厦门沿海岸线的研究过程中选择分区域进行研究评价，在研究成果中，也将研究区域科学地划分成不同功能区，形成了更加科学规划方案;而赵兵以汶川县威州镇为研究对象，介绍了GIS在灾后重建中的应用，为汶川县县域的灾后重建提供了决策依据。台州市的生态规划研究［10］则更加全面地运用了GIS的强大功能，该研究中不仅运用了空间可视化及分析功能，还运用ArcGIS建立了空间数据库，有效管理规划所需的基础资料;在研究过程中进行了严格的功能区划分，明确了台州市生态系统类型的结构及其空间分布特征;在研究成果中，依据ArcGIS强大的制图功能绘制了不同类型的专题图，包括现状专题图和规划专题图等，使规划方案更加直观，更具操作性和可行性。与此类似的还有Ibra-himBaz［16］等人运用ArcGIS所进行的伊斯坦布尔生态规划研究。嘉善县魏塘镇生态规划研究［13］、孝感市的生态规划研究［14］和哈尔滨市郊的生态规划研究［15］中都介绍了GIS和其他技术的结合应用。在哈尔滨市郊的生态规划中，研究者在数据收集分析、功能区划分、制作专题图以及得出规划方案的过程中，综合运用GPS、RS和GIS技术，并且建立了DEM数字高程模型，通过定性分析，最终做到对景观的定量规划。从该研究案例可以看出3S技术的结合已经成功地应用于城市及区域生态规划中，并且发挥了重要作用。与此类似的研究还有刘洪岐［17］等人基于RS和GIS的北京市生态规划研究。GIS在城市生态规划领域的应用已经趋于成熟和完善，但是，目前的研究还存在以下不足:首先，现有技术所支持的数据精度尚不理想，大多数误差大于1m［18］，因而还不能应用于小尺度范围、高精度要求的规划设计;其次，由于环境统计的深度及广度也不尽人意，统计数据的缺乏更使得基于GIS的生态规划决策支持系统不能充分发挥作用，这些都制约了生态规划的发展。
前景展望
在城市生态规划工作中，GIS功能多样的分析技术为规划提供了更具科学性、效率更高的决策依据，其应用也逐渐趋于成熟和完善，效益十分明显。随着技术的发展，数据精确度的不断提高，小尺度范围、高精度要求的区域生态规划将成为研究的热点。并且，随着历史数据的积累，GIS的动态分析和模拟功能将发挥更大的作用，通过对历史数据的分析，寻找变化规律，模拟景观未来的发展动态，因势利导，根据趋势实现城市和区域的动态规划。
关键词：数字技术；风景园林；计算机辅助设计；遥感；全球定位系统；地理信息系统
1 数字技术在风景园林中的作用和功能
1.1 资料收集、数据共享与信息交流
应用多媒体技术和网络技术,各园林科学研究单位、高等院校、规划设计单位、园林生产单位之间,可以进行科学研究、规划设计、远程教学等方面的广泛交流与合作,包括在网络上实现信息目录检索与查询、风景园林信息发布、方案征集、网络会议、网上方案评审等。全国乃至全球风景园林领域内的网络用户都可以通过互联网实现风景园林信息的共享,这对于促进全球的风景园林业发展具有重要意义。
1.2 空间分析与信息提取
地理信息系统(gis)为风景园林专业人员提供了直观而理性的空间分析工具。通过gis对遥感技术(rs)、全球定位系统(gps)等收集的各种资料进行各种领域的信息提取分析,可以在风景评价和规划中建立所需的空间数据库,并可以对各种信息进行提取查询,可以将反映基地的各种景观要素信息进行统计,可以对各地图要素进行操作、编辑、提取和输出。
1.3 景观表达
运用电子信息数据形式来描述景观,主要有两种形式:一种是静态形式,一种是动态形式。wwW.133229.cOm
1.4 景观评价
采用“3s”技术，能够更客观地对景区的资源状况进行评价。
1.5 植物选择
园林设计师应具备选择适宜不同场合植物的能力。
1.6 动态监测与管理
利用不同时期的遥感图像,通过gis软件的叠加分析,可以对区域绿地变迁、城市绿地发展、风景园林建设进行动态监测,这对于营造大地景观,促进城市绿化,控制绿地流失,建设人居环境具有重要意义。
1.7 虚拟园林
1.8 远程设计、施工与管理
在将来,通过计算机网络及相关技术,园林设计师可以方便地进行千里之外的基地设计、施工与管理。
2 风景园林数字化的内容及方法
根据风景园林及其规划设计的特点,笔者认为风景园林数字化的内容应包括风景园林规划设计的数字化、风景园林实景的数字化——即风景园林实景的三维模拟以及风景园林规划设计的文字信息、风景园林的主题及景点介绍等相关信息的数字化三部分。具体内容及相应方法分别介绍如下:
2．1 风景园林规划设计的数字化
在设计工作实践中,人们需要对设计效果的可预见性,需要大量的表现图和信息化的资料来表达园林景观设计的意图,希望在未建成之前,就能看到其设计效果,及时地根据功能需要,艺术要求,环境条件等因素进行修改,以利领导或甲方对设计的方案提出建议和决策。数字化技术的飞速发展,计算机日益更新换代,给园林景观设计意图的表现,提供了一个能随时修改和展示空间。将数字化技术应用于园林景观的设计,很好地解决以前图纸修改困难,表达不直观,而到建成后又留下不少遗憾的难题。
2.1.1 建立数据库,现状信息采集
园林设计与建筑、市政设计相似,首先依据已有的地形图及数据库和信息化的资料,进行现状调查,现状信息采集,包括周边环境,历史文物、名胜古迹的现状信息进行采集,对已有的地形图及数据库和信息化的资料进行校核和充实,建立图样库。对现状信息采集,以前通常采用照相机拍照,再经扫描仪扫描后传给计算机(这样常会有部分信息损失) 。现在采用数码相机,把现状拍摄下来,效果立刻可见,不满意可以重拍(不会浪费胶片) ,采集下来的图片是以数据信息来存储的,可以直接传给计算机,减少了信息的损失。也可以采用数码录相机把现场录制下来,以计算机能识别的信息数据传给计算机,经刻录程序easycd等软件加工后,作为动画以真实再现的形式输出。
2.1.2 三维建模,显示立体效果
任何一种建筑设计都是为了满足某种物质和精神的功能需要,采用一定的物质手段来组织特定的空间。在该设计地段范围内,利用并改造天然山水地貌或人为地开辟山水地貌,结合植物的栽植和建筑的布置,构成一个供人们使用、居住和观赏、游憩的环境。我们将采集回来的现状信息,转成计算机信息后,作为背景或参考底图,由设计人员进行初步方案的设计,根据功能需要,艺术要求,环境条件等因素,勾勒出大致的设计意图(立意)。再由数字化制作人员,依据设计意图,将设计人员设计的autocad格式的二维图形,转成标准数据文件格式传给现代先进的三维造型软件3ds或3dsmax等软件,进行初步的三维粗胚模型制作,以寻求环境分布关系和空间分布关系,来确定设计的合理性,在艺术构图技法上考虑统一、变化、尺度、比例、均衡、对比等原则。同时,园林建筑和园林景观是一种占有时间空间,有形有色,以至有声有味的立体空间塑造,它较其它一般建筑设计更加需要意匠。意者立意,匠者技巧,通过数字化计算机虚拟现实技术,把立意表现出来,立意与多媒体计算机技术相结合,相辅相成。
2.1.3 设计反馈,确定空间关系
设计人员依据计算机虚拟现实技术得到的空间分布关系图,结合当地的周边环境、历史文物、名胜古迹进行深入的园林布局考虑,把周边环境插入计算机虚拟现实的透视图中,进行借景的考虑,进行尺度与比例的综合考虑。再考虑以功能的需要,艺术的要求,环境的条件等因素,经过综合思维产生出总的设计意图。
2.1.4 材质设定,增强艺术感染力
数字化制作人员依据设计人员修改后的意图,可以利用autocad软件包中嵌入的lisp语言,完成科学计算和数据分析及图形处理,也可以利用3ds或3dsmax等软件的二维造型2dshaper、三维造型3dlofter的功能,进行精确的三维建模工作,利用材质编辑器material的复合材质与贴图,进行彩质的赋予,进行色彩与质感的处理,考虑绿化景观的地域性(如福州的南国风光) ,分析园林空间的艺术感染力的关系。
2.1.5 后期处理,综合考虑
应用强大图像处理能力计算机的photoshop软件,进行图像后期处理,由彩色激光打印机将透视图输出。利用计算机软件的多种特殊滤镜功能,进行艺术效果的综合分析并及时地修改其艺术效果,同时园林景观的设计不仅是作为游赏的场所,还利用它来改善城镇的小气候条件,调整局部地区的气温、湿度、气流,以它来保护环境,绿化视觉,净化城市空气、减低城市噪音,抑制水质和土壤的污染,进行综合考虑,达到设计完美的境界。设计人员在确定效果图的同时也确定了图纸的设计,再配合设计规范的要求和计算机数据,依法设计,使该项目不仅具有艺术效果,而且合法合理。
2.1.6 投影汇报,声图文并茂
设计成果的投影汇报,应用计算机的投影仪,用世界通行的power point或author ware软件,进行现状信息、设计意念,功能分区,设计图、三维效果图、三维动画效果有机的合成。将声音、图片、动画以及地理数字化信息,进行剪接和编辑,制作出正确清楚地表达园林景观设计意图的投影汇报程序。另外,利用photoshop等软件支持多种web使用文件格式及互联网络homepage的功能,应用网络技术,通过intemet全球互联网,把设计完成的作品传到电话能通到的地方,实现不受地域影响的异地合作设计或委托设计。
2.2 风景园林实景的数字化——即风景园林的三维模拟
风景园林的三维模拟实际上是风景园林实景的一种图像化、图形化的表达方式。它应结合地理信息系统、全球定位系统、遥感等技术获取实地数据和遥感影像,采用可视化、虚拟现实技术(vr)、3dgis等计算机图形图像技术,将复杂的自然景观图形化。通过与internet、web的集成,链接声音、照片、遥感影像、视频动画等,使用户在三维虚拟风景园林中动态地、多视角地、全方位地、多层面地浏览和欣赏园内各景点,达到身临其境的感觉。此外,为了使风景园林的景观更加直观化,我们还可以使用数字高程模型(dem)对风景园林进行三维模拟,制作三维模型,从而全面、详尽地描述景观整体的美学特征和环境氛围等。这两种方式都是对风景园林实际景观进行的数字化,对于专家分析景观的格局和确定景观观光分区及旅游开发都有很大作用,从而做到优化和美化景观,发挥景观作为人类生存环境的生态、经济、美学价值。
2.3 风景园林规划设计的文字信息、风景园林的主题及景点介绍等相关信息的数字
风景园林规划设计的文字信息包括:每个案例规划与设计项目的基本情况、自然地理概况、社会经济条件等背景信息、风景资源调查及景观分析与评价、规划设计的指导思想、规划设计原则及风景园林规划设计说明书等;主题介绍,特别是专题性的风景园林,如纪念性风景园林、观光型风景园林的主题介绍;主要景点介绍,包括那些有充分代表性并且富有特色的景点介绍,如名树、名花、雕塑、喷泉、广场的介绍信息。我们必须对这些风景园林的相关信息进行全面的数字化及管理。首先,这些信息是风景园林各项内容中不可缺少的一个重要部分,我们必须对它进行数字化后加以保存并提供利用;其次,把这些信息数字化甚至同风景园林的三维模拟图形、图像一起提供上网后,无论是对于用户理解风景园林的规划设计思想还是对于用户在线游览风景园林来说都是非常重要的。
3 数字技术在风景园林中的应用现状
美国自60年代在风景规划专业领域用计算机来完成各种工作以来,许多大学、科学研究机构和设计事务所都在组织大批的人力、物力、财力致力于风景园林领域新技术的应用研究,包括专业软件的开发、专家系统的研制等,并已走在世界的前沿。近十余年来,致力于园林专业信息技术理论研究的一些国内学者已经在不同的领域取得了可喜进展,如刘滨谊建立的景观信息系统理论框架,俞孔坚建立的景观美学质量评价理论模型,赵涛构想的风景园林综合信息系统理论框架等。但是,我国当前现代信息技术在风景园林领域的应用程度依然很低。如今,园林工作者对计算机等新技术的应用大多还偏重于数据库的建立或者单纯的制图,数字技术在风景园林中的许多强大的功能却总是徘徊在应用的门槛之外。其原因除风景园林专业涉及面广泛、问题复杂之外,主要是因为社会各界(包括风景园林界)对该领域不够重视,未形成整体的技术应用与开发力量。随着经济全球化和全球环境的不断恶化,世人对土地的开发利用和生态环境的保护提出了更多更高的要求,特别是在大尺度空间土地利用中对资源调查、景观分析、环境保护、废弃土地利用以及城市建设等方面,因此,风景园林领域所面临的范围和问题的复杂程度也日趋扩大。
参考文献
［1］冯钟平.中国园林建筑［m］.清华大学出版社，1988.
关键词:大数据时代企业管理发展
一、大数据的概念以及特征
(一)大数据的概念
大数据，具体来说便是常规软件在特定的时间内不能利用有效手段进行处理和收集的数据，这种数据需要利用强有力的措施进行处理，并且需要利用相应的管理流程实施控制，以便将其存在的价值进行发掘，这种存在的价值在企业的发展中会起到重要的帮助作用，所以在各个行业当中有着非常理想的应用效果。
(二)大数据的特征分析
大数据最突出的表现便是海量性，由于网络技术、信息技术的全面发展，产生的数据量以及数据规模非常大，其中每一层的基础信息处理都会对信息多层面进行输出，属于信息制造的源头，其中衡量数据的单位也从小单位初步发展到了大单位。ZB的概念已经越来越普及，根据相关的数据显示，全世界的数据存储量上升速度非常快。面对越来越多样化的大数据类型，在生活当中的不同领域都有所涉及，其中网页、文字以及视频等资料都其进行展现的重要方式，其结构层次非常多样化、有条理。大数据的生成传播速度非常快，呈现出了爆炸性趋势，信息量非常大，其类型十分丰富，可对互联网技术的及时性和真实性特征进行体现。在网络数据当中，对每一类人文资料的涵盖非常全面，对于资料的供应可对当前人类的需求进行满足，并且很多大数据依然具备非常大的创新价值，在不同的领域当中，有着良好的利用和发展前景。
二、大数据时代背景下企业经营管理面临的挑战
(一)结合多样化数据
企业的经营管理会包含非常大的数据信息，尤其是在当前经济快速发展的背景下，使得很多大数据成为了企业面临的关键性问题，企业需要利用现代化技术以及以往应用的技术对数据进行有效的收集以及处理，其中要在广泛的网络当中对数据进行有效收集。并且由于电商的快速发展产生的数据量非常大，同样需要进行有效收集。针对各类信息的广泛同步收集，企业要在管理以及经营中有重要的突破，很多企业针对数据库的处理，只是对其中的结构信息进行要求，但内部的一些非结构信息没有在经营管理中得到有效充分的使用。所以对于数据的整理并不全面。此外，一些半结构数据，在经营管理当中所展现出来的价值作用非常关键，但并没有对其进行有效的处理。
(二)对数据实时分析
经济的全面发展需要企业内部以及外部对数据进行有效实时的分析，企业在不断转变以及经营发展的过程中，数据处理任务都有非常大的提升，为经营管理作出迅速的判断。其中借助及时采集的相关信息，可是经营管理得到有效提升，因此经营管理需要针对每一类数据进行有效的处理，其中产生的任务量会非常大，其处理的质量以及效率都是一种考验。因此企业需要坚持及时性原则，及时对数据进行处理，这对经营管理产生的影响会非常关键。
(三)依据数据进行决策
企业的每一类经营管理决策会受到每一位数据非常大的影响，对数据进行处理的速度以及质量有着非常严格的要求，数据问题为实施科学决策的基础和前提，可以使决策更加精准，可有效防止数据模糊产生的决策错误。此外有些企业针对业务的拓展，对企业进行处理有严重的欠缺，对数据进行汇总比较盲目，实际准确性以及合理性有所忽视。只有对数据进行深入的处理和分析，才能使经营管理的具体问题得到有效解决，在对数据进行精准把控的前提下，才能实现科学的决策，保障企业的未来发展。
三、大数据时代背景下企业经营管理模式
(一)运营和决策以数据作为基础
当前，在经营发展中，企业针对经营管理需要对信息的整合以及体系的建设进行加强，所以要形成企业业务往来以及相应的数据分析，这些都需要在真实的数据情况下进行。大数据时代背景下，经营管理不但要在内部数据的基础前提下进行，更需要对系统性平台进行应用，以便使数据的管理更有效率和质量。企业需要对社会网络以及企业之间的链接进行有效提升，在不同的平台上对数据进行整合，从而使企业管理的每一类数据内容得到深层次的挖掘，对后续的信息数据分析进行有效完成。企业要对数据收集力度以及角度进行有效加强，并在企业声誉上对不同的经营决策进行制定，之后在分析数据的基础上，为企业的未来经营发展奠定良好的基础。
(二)培养数据管理人才
由于知识经济的全面发展，企业对于人才队伍的建设需要给予高度的重视，特别是在大数据的背景下，企业需要在激烈的市场竞争当中，将自身的竞争力进行有效提升。其中需要从内部人才的角度出发，对人才的知识以及数量提出更高的要求。为了使数据管理的质量以及效率得到有效的提升。需要对人员的数据敏感性以及反应能力进行有效完善，并使其数据业务分析能力有更强的提高。其中企业需要对人才储备量进行加强，并定期对相关人员展开有效的培训，之后对数据考核制度进行建立，使人才的分析能力以及相应的管理能力得到有效提升。
(三)大数据企业决策变革
在以往的经营管理当中，需要非常多的人力和物力，在对各类资源进行有效整合的基础之上，可对事件的因果实施有效的推算，以便使经营管理当中的每项问题得到有效解决。在当前的管理经营当中融入了非常多的先进平台和技术，可对数据进行有效的整合，以便使管理的要求得到满足。在之前的管理前提下可进行有效的优化和合理的发展，当代的经营管理任务便是对先进的数据进行掌握，以便通过数据展开合理的管理，使企业上升到更高的发展层面。
四、结束语
总之，企业的现代化发展离不开对大数据的应用，需要迎合时代的发展变化，对大数据进行积极应用，以便能够更好的对企业的发展进行保障，尤其是数据量的增加，需要充分应用大数据保障企业的发展，以便使自身的竞争力有所提升，得到更好的发展。
参考文献:
[1]刘晓华,隋晓,黄岩.大数据时代背景下企业经营管理模式与发展策略研究[J].中国市场,2019(19):186+192.
[2]张海鸣.基于大数据时代背景下企业管理模式的创新探究[J].现代营销(下旬刊),2019(05):146.
关键词： 体育训练； 运动视频； 分析与识别方法； 粒子滤波技术
中图分类号： TN948.43?34； TP391 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）11?0068?04
Study on analysis and recognition of moving video in physical training
NAN Qiuhong
（Huanghe Science & Technology College， Zhengzhou 450003， China）
Abstract： The trainer replays the low difficulty action video and uses the analysis management way to explain the action essential for athletes in physical training， which is not intuitive and scientific enough， and can′t meet the demand of trainers for sports effect assessment. Aiming at the above problems， the motion video analysis and recognition process in sports training are studied， and the adaptive threshold moving target segmentation algorithm based on particle filtering prediction is employed to realize the adaptive segmentation of moving target. The movement of athlete is tracked with particle filtering technology to shape the motion model， and predict the locations of articulation?points with different importance in the subsequent moving video frame according to the motion model， so as to track the subsequent moving video frame. The condition random field method is adopted to realize the movement recognition in sports training video. The experimental results indicate that the method has high movement recognition rate and low false separation rate.
Keywords： physical training； moving video； analysis and recognition method； particle filtering technology
0 引 言
随着科学技术的快速发展，采用科技手段提高体育训练质量逐渐引起人们的关注。以往的体育训练过程中，训练员使用难度较小的视频重播与解析管理方式为运动员讲解动作要领不够直观和科学，缺乏真实性和互动性，不能符合对运动员动作规范与训练成果的基本评估要求[1]。但运动视频却能够提取运动员训练参数，还可以通过构建模型以及观察训练动作等手段进一步分析训练参数，获取运动员训练动作优劣程度的分析结果[2]，确保运动员直观了解自身存在的缺点，按照教练的指导，提高体育训练质量。
1 体育训练过程中的运动视频分析与识别
1.1 粒子滤波预测的自适应阈值运动目标分离
体育训练运动视频中的运动目标分离可将视频中的运动目标从动态背景中采集处理，是运动视频分析的基础[3]。体育训练视频序列分离中的运动目标是视频中的运动员，采用基于粒子滤波预测的自适应阈值运动目标分离算法增强运动目标采集的准确性。具体过程是：先通过三帧差分法对视频中的前景图进行分离，依据摄像机稳态运动模型把背景投影到相邻的视频帧内，得到每帧的背景分离图。采用删减背景的处理方式进一步分离得到运动目标分离[4]。并且由于前景图与背景图存在一定的相似性，为了避免处于视频前景图中的运动目标被错误地融合到背景图中出现分离的情况，需要分离出前景图的坐标范围，并依据粒子滤波方法获取未处于前景图坐标范围内的背景图帧阈值，从而完成对运动目标的自适应阈值分离。
通过三帧差分法分离获取的前景目标受到噪声因素的干扰，会产生误分离问题，对其进行滤波处理后，可当成自适应阈值分离的运算标准[5]。再通过粒子滤波的预测方案，按照此时帧分离结果预测出其他帧的前景坐标区间，在其中加入图像像素点与前景坐标区间之间的偏移状态，将其设为此像素点在其他帧中的分离前景概率，基于该概率可运算出自适应分离阈值。
2 实验结果与分析
实验为了验证本文方法的优越性，将ChienSY方法当成对比分析方法。ChienSY方法融合三帧差分以及背景差分实现运动目标的识别。
实验1： 将某体育学院不同跳水训练视频作为实验分析对象，图像分辨率为3422 200。本文方法和ChienSY方法对跳水训练视频的误分离率如图6所示。
分析图6可知，采用ChienSY方法获取的分离结果存在显著的空洞问题，而采用本文方法获取的结果更为完整和清晰。本文方法误分离率保持在1%左右，而ChienSY方法的误分离率保持在3.4%左右。受到摄像机静态运动模型中参数估算偏差对后序处理结果的干扰，ChienSY方法在后期的误分离率出现大幅度提升趋势，而本文方法的误分离率未出现显著变化，说明本文方法可实现体育运动视频的准确分离。
实验2： 数据库采用KTH 动作库以及UCF Sports 动作库。实验采用本文方法对两种实验动作库的混淆矩阵进行识别，结果分别如表1和表2所示。其中KTH 库训练数据采用了35个运动员的体育训练视频，剩下一个人的训练数据作为测试数据，进行36轮交叉检测，动作识别率取平均值。UCF Sports库中的每类任意选择一个视频当成测试视频，剩下的视频当成训练数据使用，进行50轮交叉验证，动作识别率取平均值。
分析表1可得，本文方法可完全分离 KTH数据库中的前、后三种类型动作，但是对于走路、慢跑以及快跑后三类动作的识别率相对较低，主要是因为这三类动作的身体关节点的运动幅度差异较低，容易造成误识。从表2中可以看出，本文方法对UCF Sports数据库上的混淆表中的各类动作的识别率基本相同，对该数据库各类动作的识别率方差较低。
3 结 语
本文研究了体育训练过程中的运动视频分析与识别过程。实验结果说明，所研究方法具有较高的动作识别率和较低的误分离率，并且对各类动作的识别率方差较低，具有较高的稳定性。
参考文献
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论文关键词：地理信息系统(GIS)，景观规划，应用
引言
景观规划设计是基于科学与艺术的观点与方法，探究人与自然的关系，以协调人地关系和可持续发展为根本目标进行的空间规划、设计及管理。
在现代景观规划领域,越来越多的高新技术与现代规划设计理论相结合解决实际的规划问题。GIS以其强大的空间分析功能力为景观规划师提供了新的方法,加重了规划师对规划成果的视觉感受 ,从而使其能够更加准确地了解和把握自然景观状态，在景观规划及景观设计中提供一些新的思路。
1 GIS的功能及特点
地理信息系统（GIS）是在计算机硬件和软件支持下，以采集、存储、管理、分析、描述和应用与空间和地理分布有关的数据的计算机系统[1]。地理信息系统处理、管理的对象是多种地理空间实体数据及其关系，包括空间定位数据、遥感图像数据、属性数据等，用于分析和处理在一定地理区域内分布的各种现象和过程，解决复杂的分析、决策和管理问题。
2 GIS在景观规划中的应用
2.1用地适应性分析评价
用地适宜性分析在景观规划和场地分析设计中一种运用范围十分广的理论方法，由麦克哈格提出的用地适宜性分析理论核心是对自然、政治、经济、文化等要素进行定量的分析,从而在了解当地情况、现有政策、经济现状、环境科学及在适宜的开发实践的基础上,对土地适于不同开发利用的能力做出相关评价[2]。其基本原理是采用“千层饼模式” [2]将有关该地区的各种要素信息制成不同图层，将各要素图层叠加形成对该地区的综合情况，在对其评价。
GIS 中的对矢量图层和栅格图层均有叠加分析的功能，可以满足评价的实现。在现实实践中，已有公园选址评价模型、土地利用分析模型[2]为规划提供服务。
2.2环境廊道分析
环境廊道的概念是由著名景观规划师Philip.H.Lewis提出的地质论文，他将景观类型分为地区性坡地、湿地、地上水、矿产资源、植被等，将这些景观绘制成图，叠加得到环境廊道，建立起有关指导未来发展研究的重点区域。[3]GIS中可通过缓冲分析将建立起来的水体层、湿地层、坡度层由原来的线、面要素转化为多边形要素，再进行叠加分析，求出相交部分，得到环境廊道，为建立景观保护区提供服务。
2.3地势地形分析
地势地形分析是景观规划中的一个重要环节，只有掌握地势地形特点才能够在规划时对不同的用地作出合理的安排和布局，使规划更满足实际情况。对于地势地形的分析需要对待规划地段进行数据采集工作。GIS中对于地势地形的分析，可先根据采集的数据对待规划地区建立平面地形图，在平面图的基础上，建立数字高程模型（DEM），通过三维透视，直观的观察地形，再针对不同的地形做相应的安排。
2.4坡度坡向分析
对待规划地区进行地形分析中的重要的一方面是坡度坡向分析。区域的坡度大小直接影响到其在景观规划中的利用方式及施工时的工程量考虑，坡向则影响着其上建筑的通风和采光以及植物的选择和布置。因此，在景观规划中，坡度坡向分析也是一项重要的工作免费论文下载。GIS中的3D分析拓展模块有坡度坡向分析功能，将其与DEM结合，生成坡度坡向分析图，为规划人员对于场区的布置及植物选择提供直接参考[4]。
2.5景观视线视域分析
视线指的是从一个观测点看另一观测点，两个观测点之间的假想直线；视域是从一个观察点或多个观察点可视的地面范围[4]。景观的视域视线对于规划设计十分重要，不同的视觉范围会带来不同的景观感受。对于视线较开敞的设计，通透的视觉给人一种心旷神怡的平和的感觉，适合舒缓心情；而对于一些有适当障碍遮挡的设计，“犹抱琵琶半遮面”的感觉能激起游客探索景区的好奇心地质论文，增大了游玩的乐趣。只有将两者运用得当满足规划的需求[5]。
GIS中对视线视域的分析可通过三维拓展模块（3DAnalysis）完成，将生成不规则三角网（TIN）的模型与该功能结合，从不同的视点观察表面，从某一观察点查看到另一点的可见情况,还可将栅格和矢量数据贴在表面以创建一幅真实的透视图[6]。
2.6三维显示
用三维技术对规划设计进行观察的作用是不可忽视的，对于规划设计者来说，通过对景区的三维显示可以更好的看到规划效果，以便在初步成果的基础上对结果进行修改调整；对于阅读专业图纸有困难的社会大众来说，将设计师和规划师的成果做成三维效果图在网上公布，大众参与评分，是给了他们一个机会参与到规划设计中来，对成果进行及时的大众反馈，是一种对传统从规划到实施流程的一种创新[7]。
在GIS中，通过在二维图层上对要素上叠加数字高程,实现从二维到三维的转换,初步实现三维虚拟场景的制作,通过配色,选择合适的符号等工作可进一步使三维虚拟场景美观、真实。
3现存问题及应用展望
从目前GIS系统的功能而言，其在数据管理方面，包括数据输入、存储、检索、计算、输出等，已经日趋成熟。但其在逻辑判断和推理方面存在着欠缺，只能作为人工规划设计的一种辅助手段，并不能真正在工作中起到太大的主导作用。而在数据方面，数据采集、更新都存在着较大的障碍，数据收集、输入任务重，工作量大，周期长，成本较高[6]。数据共享是另一大障碍，两方面造成了数据共享的困难。一方面，在业内，由于数据保密的问题，不同地方的部门数据共享存在壁垒；另一方面地质论文，由于业内没有统一的数据标准，各个单位采集整理后的数据不能共享。
针对以上提出的问题，在系统的开发上可以在原有软件的平台上对原系统作符合景观规划设计的二次开发，在二次开发的系统中增加专家评价、景观格局优化等设计，丰富原系统的功能。切业内亟待政府部门统筹安排，实现数据标准化，解决数据更新及共享问题。
4 结语
GIS作为一种在地理学方面通用性较广的工具，其只有在与相关学科结合，应用于解决实际问题的情况下才能发挥其强大的功能。而在城市发展和人类活动日新月异的今天，景观规划设计已发展成为得到国际认可、涵盖面广的职业领域，它是一个关系到人类生存空间及可持续发展的行业，应当将得到最先进的技术支持。GIS在应用于景观规划设计过程中，为其带来了不少的新的思路和方法，在未来的研究中，还将深入探讨其与其他高新技术的结合，更好的为景观规划设计，乃至其他行业服务。
参考文献：
[1]王亚民,赵捧未.地理信息系统及其应用[M].西安:先电子科技大学出版社,2006.
[2]周晓.GIS在景观规划设计中的应用[J].科技资讯,2005,27:19-21.
[3]宋力,王宏,余焕.GIS在国外环境及景观规划中的应用[J].中国园林,2002,6:56-58.
[4]陈永贵,郝红科,李鹏飞.GIS在园林规划设计中的应用[J].西北林学院学报,2005.20(4):174-176
[5]刘森,闫红伟.论地理信息系统GIS在景观规划设计中的应用[J].
