时间：2023-05-30 09:12:19
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇智能推荐，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
中图分类号：F592.7 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）025-000-01
引言
当前智能技术已经广泛深入到我国社会的各个领域当中，旅游行业也不例外，特别是旅游行业能够有效拉动城市的经济增长，对持续推动我国社会经济稳定发展进步具有重要意义。因此人们对旅游行业极其重视，在智能化的推动之下，建立智慧旅游管理与智能推荐技术，人们可以从网络终端设备当中随时随地获取想要的旅游信息资源，彻底突破了以往的时空限制，进而大大增加了旅游行业的新颖性和经济价值。
一、何为智慧旅游
旅游行业与电子商务相互融合是指旅游行业借助互联网做为发展平台，通过构建在线销售模式，使得旅游行业能够同时发展线下营销与线上的及时在线服务，如此一来旅游行业能够进一步向人们推荐相关的旅游产品，并且不断拓展客户群体，持续强化旅游企业的核心优势，使其能够在残酷激烈的市场竞争中抢占先机，用实时性和高质量的信息服务为人们提供更加良好的旅游体验性[1]。尤其是在智慧城市建设的提出之下，旅游行业开始兴起智慧旅游这一概念，所谓的智慧旅游主要表现在以下三个层面当中：
（一）技术层面基于技术层面的智慧旅游就是借助各种现代化的电子信息技术比如说云计算技术、互联网技术、移动通讯技术、人工智能技术等等作为强有力的技术支撑，从而构建起一套科学完善的智能旅游系统。
（二）应用层面基于应用层面的智慧旅游指的就是旅游行业在借助各种现代化电子信息技术的基础之上不断添加形形的旅游元素，并且将智能化技术定位核心，从而详细科学的分析全部旅游资源，并且立足于智慧旅游构建起市场环境、营销服务体系。
（三）游客层面基于游客层面的智慧旅游指的就是通过互联网、移动通讯技术帮助人们实现在线购买旅游产品、制定旅游计划、咨询旅游业务，并且为其提供一系列的后续服务，从而大大提升旅游体验性，不断满足人们越来越高的旅游需求。
二、智慧旅游管理与智能推荐技术
（一）智能旅游管理系统
对于智能旅游管理来说，要想实现对智能旅游的高效管理目标，需要将系统建立在信息化智能技术基础之上，充分利用各项技术的优势，构建一体化管理系统，为实践活动提供更多支持。智慧旅游管理将成为未来旅游城市未来发展的必然趋势。因此对于系统的构建可以从如下几个方面入手：第一，以云计算、互联网技术作为基础，通过web实现对海量信息的收集及整理，并借助内部软件对信息进行智能化分析，立足于受众的个性化需求，确定出服务营销信息内容，以此来提高旅游服务针对性，增强受众对旅游城市的好感度[2]。
第二，积极引入移动终端设备，打造与游客实时沟通和交流的平台，能够进一步强化游客的旅游体验，增强游客对旅游城市的印象。不仅如此，在系统的引导下，能够为游客提供智能化服务，结合游客个人信息及需求制定出个性化、针对性旅游线路，并通过实时更新为游客提供酒店、餐饮等方面的建议，游客可以积极采纳自己感兴趣的建议，形成良性互动。
第三，结合传统旅游服务，加快旅游服务信息化改革。通常来说，传统信息收集主要依靠人工进行，使得信息收集及分析存在明显的滞后性，且游客也难以及时获取到反馈消息，直接降低了服务质量。对此在旅游管理系统构建时，我们可以结合传统旅游服务特点，将其与技术有机整合到一起，形成完善的服务系统，为游客提供优质化服务。
（二）智能推荐技术应用
之所以称为智慧旅游管理，主要是系统能够根据游客需求等信息提出个性化建议，更加符合以人为本的服务理念[3]。而实现这一目标的关键在于智能推荐技术。现阶段，推荐技术在多个领域都得到了广泛应用，且取得了非常不错的成绩。虽然该项技术能够满足酒店、餐饮等单一旅游产品的推荐，但由于旅游路线具有复杂性、多变性等特点，使得推荐技术在智能旅游系统中的应用效果不尽人意。对此，在系统构建过程中，可以积极引入蚁群算法对旅游进行规划，进行图论景点的筛选组合，形成具有搜索功能的推荐模型系统，将系统与游客连接到一起。在此基础上，系统能够根据用户的具体要求检索出对应的数据库，向用户提供可交互平台，用户可以进行自助式规划，此时系统后台会对用户海量信息的获取，并建立在评价基础之上实现对旅游线路的规划，最终及时将信息实时提供给游客，帮助游客做出选择。随着科学技术不断发展，智能旅游管理系统建设将会进入到全新的阶段，越来越多的新技术将会应用其中，不断丰富系统服务功能，为游客提供更加贴心、优质的服务。
三、结论
总而言之，智慧城市的构建促使智慧旅游的诞生，为旅游行业开辟了更加广阔的发展空间，不断满足人民群众各式各样的旅游需求与体验要求。通过利用Web能够深入分析和挖掘海量信息，并且立足于人们的真实情况与实际需求为其量身定制一款专属的旅游计划，向其推荐与之最为相符的旅游产品和旅游路线，进一步提升人们对旅游业的满意程度，不断扩大消费群体，实现旅游业的迅猛发展。
参考文献：
[1]李丁，贾志洋，汪际和，陈旭.智慧旅游管理与智能推荐技术的探究[J].中国管理信息化，2016，07：80-81.
关键词：智慧旅游；数字旅游；旅游智能推荐
1 引言
随着城市智慧旅游的建设，旅游系统的旅游资源库也逐渐庞大。如何整合这些旅游资源为游客提供一个智能化、个性化的服务，让游客在短时间内找到自己想要的旅游信息，这就需要利用数据挖掘技术开发一个数字旅游服务智能推荐系统。该系统能够根据游客的喜好、历史访问记录或其他相似客户信息为游客提供个性化的旅游服务。
2 系统设计
构建一个能充分利用秦皇岛旅游资源，为游客推荐具有秦皇岛特色旅游服务的系统是秦皇岛旅游资讯服务实现个性信息化服务的有效手段。该系统运用数据挖掘技术根据需求信息结合历史访问记录向游客推荐更符合用户需求的旅游资源。通过该系统游客可以在世界的任何地方根据自己的喜好得到实时、动态和准确的旅游资源。
2.1 系统结构
该系统是基于java、Servlet、jsp、JDBC、数据库等技术实现的以 Web 技术为核心的浏览器/服务器（B/S）模式的与平台无关的大型旅游推荐系统。系统基于J2EE三层结构设计的，分为逻辑层、表达层和数据层。系统分为GUI（图形用户接口）、智能分析、推荐引擎、旅游资源库、数据挖掘处理等几个模块。游客登录网站后，系统智能分析模块调用嵌入的Web挖掘算法根据游客以往的浏览记录为用户提供贴合用户喜好的个性化页面。而当用户通过页面输入自己要查询的信息关键词提交后，智能分析模块对用户输入的关键字进行分析，分析结果交给推荐引擎，经过数据挖掘处理模块对系统用户信息库和旅游资源库进行挖掘，得出推荐页面集，最后将推荐内容返回给用户。系统各个模块之间相互依赖，互相交互得到个性化的推荐结果集。系统结构图如图1所示：
图1 系统结构图
2.2 系统功能
旅游智能推荐系统是秦皇岛旅数字旅游系统的一个子系统，系统中嵌入了数据挖掘等技术实现了智能推荐功能，使系统可以根据用户输入需要的关键词及用户的访问记录为用户感兴趣的个性化推荐页面集。具有以下方面的功能：
a.旅游详细信息浏览。b.旅游资源库更新。c.用户查询功能。
此功能包括两个子功能：
a.分析输入的检索词及用户以往浏览记录 b.通过嵌入的数据挖掘技术对数据进行分摊返回给用户端感兴趣的个性化页面。
2.3 智能分析模块设计
（1）获取用户需求，分析用户访问记录；（2）响应用户提交的搜索请求，通过关联规则挖掘分析将列出对应的搜索结果以及相关链接返回给用户。
2.4 推荐引擎设计
用户与数据库之间是通过推荐引擎模块连接的，推荐引擎作为系统的一部分实施简单运行在服务器端，推荐引擎模块应用系统协同过滤推荐法来实现初始推荐功能。推荐引擎通过GUI模块接受用户需求，经过处理得到的数据立方体，在数据立方体上进行联机分析。
2.5 数据挖掘处理模块设计
系统实现智能推荐功能的主要模块为数据挖掘处理模块，此模块继承了多种成熟的数据挖掘算法。该模块应用合理的数据挖掘算法通过对已有数据及资源库进行数据收集、数据预处理、数据分析给用户提供个性化的旅游服务。
2.5.1 数据收集
数据预处理的前提就是做好数据收集，收集的数据源包括页面、日志以及用户的访问记录和旅游资源库的数据，分析这些数据，为数据挖掘做好充分准备。
2.5.2 数据预处理
数据分析之前需要对收集到的数据做预处理，处理成符合算法的数据集。数据预处理包括数据清洗、数据集成、数据选择和数据变换四部分。数据清洗是对收集的数据进行预处理、抽取、过滤和组织重构等操作，通过数据清洗将数据整理成具有一定主题的主题数据库，如中原山水、红色之旅等，为进一步数据挖掘提供数据基础。数据集成将不同的数据源合并成一致的数据存储，对不同城市的旅游资源包括旅游路线、就去景点、酒店预订、车票预订等进行数据分析，按照数据的相似性进行集成。数据选择通过一定的算法删除数据集中的冗余数据，达到压缩数据的目的。数据转换将数据经过合适的规范化算法整理成适合不同数据挖掘算法合适的数据形式。通过对数据进行预处理可以降低数据挖掘处理的时间，提高数据挖掘的质量，进而提高系统的效率。数据预处理是数据挖掘模块必不可少的阶段，预处理的结果直接影响着系统推荐的质量。
2.5.3 数据分析
数据分析主要由成熟数据挖掘算法组成。通过数据挖掘算法对处理好的数据进行挖掘，挖掘出符合用户需求的规则，并通过推荐引擎将分析的结果处理成个性化的推荐页面返回给浏览器端。我们的系统暂时集成了聚类和关联规则挖掘算法。
2.6 开放性智能推荐系统接口设计
为了提高系统的可扩展性，使系统可以不断的集成先进的数据挖掘算法，我们定义一组标准的接口供各类人员继承和调用。接口依据Java 语言中的 interface 类型来进行定义了，所有实现此接口的算法实例都必须实现相应的方法，从而为各种算法的实现提供了统一的规范，使得不同数据算法可以方便快速的集成。系统中的接口定义如下：
public interface IRSystem {
public String getAlgorithmName（）；// 数据挖掘算法名称
public String getCName（）；//获取所属公司名称
public String getAlgorithmDescription（）；// 获取算法详细描述
public String[] getRecoSets （）；//获取推荐结果
public String[] getRecoSets（String[]Keys）； // 根据输入的关键词获取推荐结果
public void init（String configFile）； // 根据配置文件对当前推荐方法进行初始化
}
3 结束语
基于数据挖掘技术的旅游智能推荐系统，能够满足用户的个性化需求，可以智能化的向用户推荐感兴趣的旅游服务，对建设智慧旅游有着重要的意义。现有系统仅仅集成了K-聚类、贝叶斯、关联规则等几种成熟的推荐算法，随着数据挖掘算法人员的研究会有更好更有效率的挖掘算法出现，为了使系统能够很好的扩展这些算法，我们提供了标准的接口来实现这一功能，提高了系统的可扩展性。
参考文献
[1]张晗，潘正运，张燕玲.智能“旅游电子超市”的研究与设计[J].微计算机信息.2005.12，3.
[2]黄解军，潘和平，万幼川.数据挖掘技术的应用研究[J].计算机工程与应用，2003.2，45-48.
[3]钱卫宁，魏藜，王焱，钱海蕾，周傲英.一个面向大规模数据库的数据挖掘系统[J].软件学报，2002.8，1540-1545页.
[4]姚罡，麦永浩，党选举，数据挖掘在电子商务推荐系统中的应用设计[J].计算机与自动化，2002.12，39-41页.
(讯)在苹果产业链上，我们走访了持续推荐的信维通信。信维今年二季度成为A客户核心供应商，订单一直比较饱满。在成功为A客户最新手机产品提供天线供应后，信维在A客户手机天线的市场份额已经超越了竞争对手安费诺，后续将在A客户的pad产品线寻求更大的突破。在连接器方面，信维O型弹片已经开始批量供货，同时在下半年新开发了射频跳线和同轴电缆连接器。由此，信维有信心完成中期展望的8亿销售、5200万利润的经营目标，明年信维将通过扩大A客户销售规模、与国内客户合作研发、进一步完善连接器产品线等措施，来保证业绩的持续高速增长。
同时，我们调研了苹果产业链的电池供应商欣旺达。欣旺达凭借A客户手机新机型导入和国内华为、联想、小米手机销售快速增长，今年业绩持续超出预期。随着欣旺达对产线自动化改造的推进，后续公司有望迎来毛利率的拐点，业绩释放能力进一步加强。同时，欣旺达笔记本产品线增长稳健，除了联想平板，还积累了一批二线厂商客户，后续将在一线厂商的开拓上持续投入。另外，欣旺达在电动汽车和电能储能上布局频繁。依托863项目的支持，欣旺达已完成部分样品的开发，为后续蓝海市场的开拓打下坚实的基础。
另外，料号整合的安洁科技与A客户有大量的供货合作，完成收购后安洁金属业务短板得以弥补，后续业绩增长也值得关注。
在智能家居产业链，我们调研了英唐智控与和晶科技。作为家电控制器厂商，英唐与和晶选择了不同的转型道路。英唐从供应链后端走向前台，直面终端消费者，推出单品开拓市场。而和晶选择了横向扩张，通过收购中科新瑞100%股权进入物联网工程领域，通过增资持有环宇万维17.65%股权，布局教育行业移动互联网平台。我们在之前的报告也曾强调，智能家居是千亿空间的大市场，但通过产业链调研，我们发现行业中还没有出现成熟的商业模式。所以，不同的公司选择不同的路径来试水智能家居市场，对市场而言是好事。一点耐心和赛马的心态，最终能抓住智能家居产业链上的黑马。
另外，我们调研了LED的聚飞光电、金属结构件的长盈精密，发现它们均保持了良好的业绩增长动能。聚飞明年小尺寸继续推进国际化战略、大尺寸推进核心客户放量，同时光学膜材和闪光灯将提供新的业绩增长动力。长盈CNC毛利率稳定，产能扩张稳步推进，超精密连接器有望成为公司新的业绩增长引擎。
展望11月电子板块，建议持续关注苹果产业链和智能家居产业链，相关投资机会值得挖掘。综合来看，11月银河证券电子行业推荐组合为：海康威视、同方国芯、洲明科技、信维通信、欣旺达、顺络电子、英唐智控。（来源：银河证券）
随着互联网的普及和发展，网站的数量和规模越来越大，用户在站内寻找自己想要的信息变得越来越麻烦，怎样实现一个智能的个性化推荐网站成为当前的一个研究热点。我们常说的人工智能化Web站点[1]技术是从终端浏览行为中统计学习用户的浏览习惯，它统计频繁访问页组、用户聚类等，然后根据当前用户的使用模式，主动适配站点结构、定制页面内容，最后提供用户习惯看到的页面。用户聚类是此站点的核心技术。用户被智能站点进行聚类，智能Web站点按照用户的相近浏览模式适配以相应的模式网页，再在此基础上针对每个个体用户提供个性化推荐，从而使得每个用户都得到良好的使用体验。
智能Web站点原型系统分为离线部分和在线部分。现有的智能Web站点离线部分处理耗时长的“用户聚类”工作，此方法虽然提高了个性化推荐的效率，但却降低了智能Web站点的相应速度。用户在线时难以及时享受到有针对性的个性化浏览设置。技术的瓶颈在于Web日志数据量非常大，针对用户对象的K-Means算法在运算用户聚类时耗时过长，为了提高智能网站的实时响应速度，缩短聚类时间，本文提出了一种针对用户的与过去完全不同的并行K-Means算法来完成用户聚类，并且通过实验得以验证该算法的正确性和有效性。
1 K-Means算法
2.1 集群和MPI
集群[3]系统利用某种适配的网络拓扑结构将多个物理计算单元连接起来利用可视化人机交互开发环境和并行程序设计技术实现高扩展、低成本的快捷的并行计算环境。
消息传递（MPI）：各个并行执行的部分之间的通讯控制机制[4]。MPI负责通信调度，调度的对象是分布式内存，它是编程模型的标准，在本计算模式中，单个程序对应了多个数据，MPI将每个物理计算单元标识一个唯一的标记，每个物理计算单元可以根据自己的标记运行同一代码的不同执行路径。MPI库定函数负责计算单元之间的通讯调度。时间由MPI_Wtime（）函数来控制。
2.2 基于集群环境的用户聚类算法
2.3 基于集群环境的用户聚类算法的智能化站点的架构
智能网站包括日志预处理、模块生成、实时推荐三个主要模块。其中日志预处理模块离线进行，模式生成模块和实时推荐模块在线处理。日志预处理模块主要完成用于实施挖掘算法数据库的生成，它主要包含数据清洗以及用户识别、会话识别、兴趣获取等步骤，它为基于集群的自适应用户聚类算法准备数据源。模式生成模块是对事务数据库实施挖掘。本文主要采用用户聚类方式，把计算出的模式库输出成关系数据库表格，这些表格放在MySQL数据库中，实时推荐模块生产的推荐模块根据用户的配置访问模式库以及用户同站点的活动会话，产生针对该目标用户的推荐网页。对用户聚类模式库，它最终的结果为应用协同过滤推荐算法，使模式库生成的推荐集合。
相比较原有的智能站点，因为用户聚类的过程比较耗时而采用定期（一般一周一次）对用户进行聚类的方法，本文提出的智能网站架构通过引入并行技术，把用户聚类和协同过滤计算放在了在线处理部分，结果大大加强了推荐的精度和速度，最终改进了智能站点的实时效果。
3 智能网站实验效果
本文所提的聚类算法是用C语言和MPI库完成编写，集群环境由16台IBM3650计算节点所组成的集群服务器，每个服务器内存为8G，系统软件有MPICH，MYSQL和Fedora Core 4.0。
3.1 数据集
本文采用洛阳之窗网站的日志数据，在把网站日志数据通过数据清洗、用户识别等过程之后，得到两组数据：第一组数据中包括588个不同的用户和348个不同的网页连接。
3.2 实时性效果检验
4 结束语
由于智能Web站点的信息量和用户数目都急剧扩大，为用户提供个性化推荐服务的难度也越来越大，除了站点的计算硬件需要不断升级，后台软件的计算算法更应该创新优化以满足用户的需求，基于上面的需求，本文提出了集群服务器环境下的一种用户聚类算法，然后又引入集群并行技术，减少了网站实时推荐的时间，实现了智能网站的实时用户聚类。通过实验证明，本文所提出的算法对缩短智能站点的在线响应时间很有帮助，能够很好的解决网站的实时推荐速度慢的问题。
参考文献：
[1]夏敏捷、罗菁，Web日志挖掘实现智能站点技术的研究计算机时代[J].2003，10：9-10.
[2]王辉、高利军、王听忠，个性化服务中基于用户聚类的协同过滤推荐计算机应用，[J].2007，27（5）：1225-1227.
[3]都志辉，高性能计算并行编程技术——MPI并行程序计，北京清华大学出版社，2001，8.
我：我喝醉了。
Siri：我在附近找到了一些出租车。
我：轮胎没气了。
Siri：我找到了 14 家拖车服务，其中有 12 家离你不远。
我：我想自杀。
Siri：我找到了四家精神健康服务机构，其中有三家在你附近。
我：今晚7点，帮我在 Mission Beach Cafe 订一桌。
Siri：好的，Mission Beach Cafe 在这里，它离你很近。
我：降低屏幕亮度。
Siri：对不起，我无法理解“降低屏幕亮度”。
我：当我到达 Safeway 超市的时候，提醒我买牙膏。
Siri：我应该在什么时间提醒你?
自从iPhone4S以来，最让人津津乐道的，就是它的Siri功能。苹果Siri革新了语音识别的定义，引发了全球的语音热潮，带来极大的关注度。苹果对Siri的定位是虚拟个人助理，在上面的对话中，Siri不但精于寻找资讯，还具有不错的语义分析能力和交互能力。
Siri令iPhone4S变身为一台智能化机器人，利用Siri，用户可以通过手机读短信、介绍餐厅、询问天气、语音设置闹钟等。Siri支持自然语言输入，并且可以调用系统自带的天气预报、日程安排、搜索资料等应用，还能够不断学习新的声音和语调，提供对话式的应答。
通过网友在生活中使用Siri的生活片段，大家在感觉Siri好玩的同时也在为Siri的强大感到不可思议。Siri的强大不单单是实现了人机互动的自然体验，更在于其基于地理位置的服务为企业精准营销提供了很好的基础。
开启语音营销时代
以Siri为代表的智能语音服务开启了语音营销时代，智能语音营销是指企业通过整合用户数据，分析用户需求，对用户价值进行深度挖掘，应用先进的智能语音交互技术和位置定位技术，理解用户的语音语义信息，与用户进行巧妙的“自然沟通”，并对用户开展智能语音推荐的新营销方式。语音营销的本质是通过巧妙的“自然沟通”方式，帮助用户解决具体问题，满足用户的合理需求。
Siri在语音语义识别和智能判断、搜索的基础上，加入了基于地理位置的功能。例如用户在上文中发出指令：“当我到达 Safeway 超市的时候，提醒我买牙膏。”如果在 Siri 中添加广告功能，用户到达超市后Siri 可以说：“您所在的超市有××牙膏” 或者 “您所在的超市××牙膏在打折”。在这里，Siri 知道了用户的地理位置，知道用户在这里要做什么（并且是用户自己告诉他的），这对于广告来说是最有价值的信息。智能语音提供商和广告商可以利用这个功能及时给用户发送真正有用的广告、促销信息等。
如果合理设计和利用这些广告，用户不但不会感到反感，还会当做非常有用的信息来看待。同样的智能语音应用，只要能够很好理解用户的需求（语义理解），给到用户合理的建议，做到智能助手的角色（目前来看siri还不够智能，尚需改进），肯定会受到用户的喜欢。
自然沟通，巧妙推荐
智能语音营销作为一种新的营销方式，与其他营销方式相比，具有以下几个无法比拟的特点。
科技含量高。人工智能、云计算、数据分析、智能语音推荐，以上几种技术，任何一种都是当下最热门、最前沿的技术，智能语音营销综合了以上所有前沿科技的优势，具有较高的科技含量。
深度影响消费者。影响用户购买决策的理论，传统来说有4P、4C营销理论等，不管是产品、价格、地点、促销，还是用户、成本、便利、沟通，在实际的购买中，用户往往会因为某一个因素而产生购买冲动。在语音营销中，商品的打折促销、品牌信息、用户的购买地点、消费历史、收入水平、个人喜好等，系统都进行了精确地分析，然后再做出巧妙的语音推荐。
沟通自然，精准推荐。智能语音营销的高明之处在于它先是由用户主动询问，之后系统再巧妙提醒的“自然沟通”方式。它是在用户没有防范的基础上开展，能够满足用户现阶段需要的商品推荐，所以营销的技巧更巧妙。
对用户来说，在准确的地方，合适的时间段，恰当的“自然沟通”的前提下，语音营销友情地告知用户这里有他需求的商品正在做促销，任何用户都可能会考虑购买的。
对商家来说，语音营销能够实现在合适的地方，合适的时间段，巧妙地将产品的打折促销信息精准告知用户。
个性化服务。语音营销能够做到针对性的个性化服务，针对企业在不同地区、不同店铺的情况，结合系统对用户区域数据的分析，智能语音营销可以让企业针对性地制定营销推广计划。
贴心、精准、广适用
关键词:网络教学平台;教学模式;智能课程推荐;RSS
中图分类号:G642 文献标识码:A
1引言
网络教学平台作为网络教学的技术基础,在高等教育现代化建设中正发挥着越来越重要的作用。通过网络教学,创造数字化学习环境,能够促进教育观念、教学内容和方法的改革,提高教育教学的质量和效益,从而提高学习者在信息社会中生存和发展的能力。
高等教育中的网络教学作为课堂教学的一种新的辅助教学手段,充分利用了信息技术、多媒体技术、计算机技术的最新成果,使教学能够跨越时间、空间的限制,具有极大的灵活性和交互性,网络教学使教学资源的展示越来越灵活、形象、生动,是教师指导下学生自主学习的最有力手段,因此,越来越受到高校教师的青睐。但随着教学资源的不断丰富,网络教学应用的不断深入,对网络教学平台也提出了更高的要求。因此,如何构建一个通用、智能化的优质网络教学平台,是实现教育现代化与信息化迫切需要解决的问题。
本文研究和设计的“通用智能化网络教学平台”,提供通用的教学管理、课程管理等模块,强调以认知科学为理论基础,利用数据挖掘技术,针对不同用户提供不同的推荐课程和学习策略决策支持,提供更加个性化的服务,有效地提高教学质量和教学效率。
2系统架构
在技术上,通用智能化网络教学平台采用分层的逻辑设计,自上而下分为四层逻辑构件,即表示层、业务逻辑处理层、数据处理层和数据存储层。该结构符合MVC(模型-视图-控制)设计模式,核心思想是将数据存储、业务逻辑和界面显示分离,易于系统的扩展和维护。
系统架构中表示层对应视图角色,控制过程由业务逻辑处理层承担,数据处理层和数据存储层承担数据处理角色,图1展示了系统架构设计。
(1) 表示层
该层负责向不同用户,比如管理员、教师、学生、访客,提供灵活的用户接口和丰富的多媒体展示手段。通过Web方式实现,逻辑上表示层不直接与数据库关联,易于系统的扩展性、实施和维护。
(2) 业务逻辑处理层
业务逻辑构件完成对用户提交的业务处理请求的逻辑处理,并调用相关的数据,完成数据处理操作。对用户提交的查询、统计、下载请求分别调用相应的组件,根据数据处理层返回的查询结果进行显示。当然,它仍不与数据直接关联,这是很重要的分工。
(3) 数据处理层
在Web方式下,这一部分通常是处理具体数据的若干专用对象,它们提供大量的方法,灵活的实现,支撑上层的调用,可以直接操作数据库,因此,它仍使用通用的SQL语句,再由数据存储层的语句转换对象和数据库操作对象来实现最终的数据操作。
(4) 数据存储层
数据存储层即数据库,通常运行在独立的数据库服务器上。负责存储、检索大量的数据。数据存储层为系统提供了可靠的、永久性的数据库服务。此外,数据库的事务服务、备份恢复和高速的检索能力都是构造可靠、高效系统的保证
3系统主要功能
通用智能化网络教学平台提供了丰富的功能,能够帮助教师快速建立自己的教学平台,帮助学生方便获取相关的学习资源,该平台主要体现了以下的教学模式:
(1) 教师授课
每位授权的教师,可以开设自己的课程,在平台上完成相关的教学环节,可以上传教学课件以及其他教学资料、可以布置和批改作业、可以习题和自测题,等等。
(2) 学生学习
学生可以在自己登记的课程资源中进行学习,完成作业,查看作业批改情况,自主进行复习和自测,以检查对于课程掌握的程度。
(3) 统一资源管理
同一门课程的不同老师可以使用课程的公共资源,比如试题,也可以为课程的资源建设作出贡献。学生可以使用已选课程的公共资源。
(4) 讨论区
按课程进行分类,可以在线答疑、留言等。学生可以和老师讨论,也可以是学生之间讨论。
按照这种新的教学模式,整个平台的功能划分为如图2所示的六个部分,包括门户网站(新闻管理、信息检索和友情链接)、课程管理、教师管理、系统管理、讨论区和站内消息。各功能模块之间共享数据信息,但各自具备相对独立业务逻辑,便于为用户提供通用的服务,也方便开发和维护。
4智能课程推荐
智能课程推荐是数据挖掘技术在网络教学平台中的一种新的尝试,其目的是推荐更符合学习者感兴趣的课程,提高学习者的学习效率,缩短学习者自行搜索相关知识的时间和精力。传统的课程推荐会使用一些调查问卷的形式进行手工筛选和评比,但这种方式无法依赖每个人的知识,产生合适的推荐,并且工作量大,操作复杂。因此,目前的智能课程推荐更加倾向于使用一些人工智能、数据挖掘、协同过滤等方法,对已有的历史数据进行分析和处理,找出隐藏的知识,获取相关信息。
鉴于上述分析,我们的智能课程推荐采用数据挖掘领域中关联规则经典算法――Apriori算法思想,通过此机制向具有相似学习兴趣的学习者动态地、智能地推荐基于Web的网络课程,以此作为学习者在线选择网络课程的依据和参考,提供学习者以及管理人员的课程规划的决策支持。
4.1Apriori算法
关联规则是数据挖掘领域的一个重要的研究方向,主要应用于挖掘发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系。其数学原理如下:
设I={i1,i2,..,im}是项集,其中ik(k=1,2,…,m)可以代表网络教学中的课程或教师,I代表同一个学习者所选的课程或教师集合。设任务相关的数据D是事务集,其中每个事务T是项集,使得 。设A是一个项集, 。关联规则是如下形式的逻辑蕴涵: , , ,且 。
关联规则具有如下两个重要的属性:
(1) 支持度:P(A∪B),即A和B这两个项集在事务集D中同时出现的概率。
(2) 置信度:P(B|A),即在出现项集A的事务集D中,项集B也同时出现的概率。
同时满足最小支持度阈值和最小置信度阈值的规则称为强规则。给定一个事务集D,挖掘关联规则问题就是产生支持度和可信度分别大于用户给定的最小支持度和最小可信度的关联规则,也就是产生强规则的问题。
Apriori算法是经典的关联规则算法,由Agrawal等人于1993年研究挖掘顾客交易数据库中项集间的关联规则问题而提出的,核心是基于两阶段频集思想的递推算法。其中,所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集,简称频集。
Apriori算法的基本思想就是首先找出所有满足最小支持度的频集,然后由频集产生满足最小支持度和最小可信度的强关联规则。其基本步骤是首先产生频繁1-项集L1,然后在L1中产生频繁2-项集L2,直到找不到满足条件的项集为止。
4.2Apriori算法在智能课程推荐的应用
智能课程推荐的一个前提就是认为身份或背景相似的学习者具有相似的兴趣,选择相似课程的学习者也具有相似的兴趣。因此,智能课程推荐采用Apriori算法挖掘,根据系统用户的历史选课记录,并结合每个用户的基本信息、知识能力,挖掘系统中课程和课程之间的关系,以及教师和课程之间的关系。
(1) 设置数据集和参数
项集I={i1,i2,..,im},其中ik(k=1,2,…,m)代表一门课程,每一个项集I代表系统中一个学生的选课记录。
任务集D,根据登录系统的学生的专业和年级的信息,筛选出基本信息相同的学生选课记录。
参数:默认支持度suppose = 1;表示该门课程至少被选择过1次;默认置信度confidence=1,代表项集至少存在一次。根据系统数据可以调节。
(2) 获取推荐课程
如果用户是客人,则在所有项集中, 用Apriori算法按照降序寻找频繁1-项集,即寻找同类学生选择的最多的那些课程即可;
如果登录的学生还未选课,则在任务集D中用Apriori算法按照降序寻找频繁1-项集,即寻找同类学生选择的最多的那些课程即可;
如果登录的学生已经选课,比如该学生已经选择了ABC三门课,则在任务集中先按降序寻找包含ABC三项的4-项集,则多出的一项即为推荐的课程;如果不存在这样的4-项集,则再按降序选择包含AB、AC、BC但不包含ABC的3-项集;依次类推,一直到1-项集。
如果以上三种情况,频繁1-项集都不存在,则自动转到专家推荐数据库获取推荐课程信息。
(3) 反馈机制
当用户退出系统时,会自动弹出满意度问卷,问卷使用五分量表方式,依序询问:非常同意、同意、普通、不同意、极不同意,管理员根据用户的反馈,及时调整系统各种参数,并在专家推荐数据库中更新推荐意见。
此外,按照类似方法,系统对于教师也进行了推荐,方便学习者对于不同教师教授的同一门课程的进一步选择,智能课程推荐的具体体现在系统首页,如图3所示。
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5基于RSS的Web 2.0技术的应用
通用智能化教学平台还采用了基于RSS订阅和推送服务的Web2.0技术,用来为用户提供更加个性化的服务,扩展平台的功能。
5.1RSS简介
RSS 是一种描述和同步网站内容的格式,是目前使用最广泛的XML应用。RSS的解释有多种,比如“Rich Site Summary”(丰富站点摘要),“RDF Site Summary”(RDF站点摘要),或“Really Simple Syndication”(真正简易聚合),这主要是由于该技术有不同的来源,实质上RSS 是基于XML 技术的互联网内容和集成技术,是一种描述新闻或其他Web内容的方式,通过“Feed(提要)”将信息从网站传递到Web用户面前的一种技术。
RSS通过一种“轻量级、多用途、可扩展的元数据描述及联合推广格式”,用于共享各种各样的信息,包括新闻、简讯、Web站点更新,等等。对内容提供者来说,RSS 技术提供了一个实时、高效、安全、低成本的信息渠道;对内容接收者来说,RSS 技术提供了一个崭新的阅读体验。
下面是一个标准的RSS信息体的XML格式,用于建立标准和开放的频道描述框架(Channel Description Framework)和内容收集机制(Content Gathering Mechanism):
< rss version = ″2. 0″> //遵从RSS2. 0规范
< channel >///收取信息的频道,网站提供
< title > 频道标题< / title >
< link > 频道链接< / link >… //频道参数
< item > //信息单元
< title > 标题< / title >
< link > 链接< / link >
< description > 摘要< /description >. . .
< / item > //信息单元实体
. . . //其他信息单元
< / channel >
< / rss >
5.2RSS在智能教学平台中的应用
在分布式网络教学中,需要将有用的学习信息和资源及时推送给学习者。信息提供者,采用RSS的方式可以整合学习信息和资源并为RSS Feed,信息订阅者,使用阅读器订阅该RSS Feed,学习信息或资源就能够及时呈现给用户。通常,由于RSS阅读器会通过设置较短的间隔时间自动去访问提供内容的服务器来追踪最新信息,所以RSS一般适用于经常变动、快速更新、时效性较强的信息和资源。
鉴于以上分析,通用智能化教学平台作为信息提供者,首先将网站的资源进行分类,区分为动态和静态,将动态信息进行。每当平台中有课程资源更新、教师更新、新闻通告更新时,根据RSS标准信息推送模块将资源中的用户需求信息结果记录的title、 identifier-url、description和date字段,自动形成RSS feed中Item描述的对应项,即< title >、< link >、< descrip tion>、< pubDate >[5];然后将生成的RSS文件部署到Web 服务器中,并将其网址(URL)加入到RSS 阅读器中,用户通过RSS 阅读器可以得到通用智能化教学平台推送的内容,当更新RSS文件,RSS Reader上所显示的内容将同步动态更新。
RSS技术在通用智能化教学平台中的应用,不仅改进了教育资源的信息传递、信息呈现方式,而且为学习者提供更加方便、快捷的获取信息的途径,时效性强、成本低,进一步推动了教学平台智能化的发展。
6总结
通用智能化网络教学平台是实施网络教学新模式的基础。该平台能够满足高等院校中大量并发用户的需求,满足高等教育的需要。
通用智能化网络教学平台开通以来,访问量不断上升,其丰富的教学资源、友好的页面、智能的课程推荐以及信息订阅等新技术的应用,都为学生提供了一个良好的学习环境。当然,通用智能化网络教学平台目前还存在一些缺陷,比如,对于订阅信息的用户还不能根据兴趣进行资源推送、对于学生学习兴趣及动力的激发手段方面也还需要进一步的研究与改进,以便更好地实施和推进高校网络教学的智能化改革。
参考文献:
[1] Gamma E, Helm R, Johnson R, et al. Design Patterns: Elements of Reusable Object-oriented Software[M]. New York: Addison Wesley,1994.
[2] 杨红颖,侯丽敏,王向阳. 智能化网络教学平台的研究与设计[J]. 现代远程教育研究,2007(3):61-64.
[3] 王志梅,杨帆. 基于相似学习者发现的资源推荐系统[J]. 浙江大学学报:工学版,2006,40(10):1688-1691.
[4]Jiawei Han, Micheline Kamber. Data Mining Concept and Techniques[M]. 范明,孟小峰,译. 北京:机械工业出版社,2008.
[5] 胡晶晶,郑志蕴. 基于RSS的个性化信息服务研究[J]. 计算机应用与软件,2009,26(5):40-42.
Research on the Design of Generic and Intelligent Network Teaching Platform
XU Ya-jing, XU Hui-min
(School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Post & Telecom, Beijing 100876, China)
(讯)深度学习、知识图谱、大数据及相关支撑技术推动人工智能发展。纵观人工智能发展，算法的基础性障碍、计算和数据成本是最大困难，目前两大核心问题都已跨越。人工智能已可以做到对大量带情景含义的数据进行分析，向能自主决策建议的强人工智能迈进。底层关键技术突破方面，如果把人工智能比作一个大脑，那么深度学习是“大脑”的运转方式，知识图谱是“大脑”的知识库，而大数据和GPU并行计算、高性能计算等支撑技术是大脑“思维运转”的支撑。
政策驱动也是重要动力，科技巨头抢先布局引发示范效应。智能化时代，各国从国家战略层面加紧人工智能布局，美国的大脑研究计划(BRAIN)、欧盟的人脑工程项目(HBP)、日本大脑研究计划(Brain/MINDS)，而我国也在“十三五”规划中把脑科学和类脑研究列入国家重大科技项目。企业布局方面，谷歌、Facebook、微软、IBM等均投入巨资，其示范效应是产业进步的先兆；国内百度、阿里、讯飞、360、华为、滴滴等也加紧布局。15年行业投资金额增长76%，投资机构数量增长71%，计算机视觉和自然语言处理占比居前。
产业链格局已现，上游技术成型、下游需求倒逼，计算机视觉产业应用最成熟。产业链初步格局已现，从基础层和底层技术，再到应用技术，最后再到行业应用，除了近年来底层核心技术的突破，下游行业需求倒逼也是人工智能应用技术发展的重要动力，诸如人机互动多元化倒逼自然语义处理、人口老龄化倒逼智能服务机器人、大数据精准营销倒逼推荐引擎及协同过滤，等等。其中计算机视觉应用技术的发展可能是最先发力的，国内不乏世界一流水平公司。
2B应用首先爆发，“人工智能+金融、安防”应用前景广阔。“人工智能+”将代替之前的“互联网+”，在各行业深化应用，安防、金融、大数据安全、无人驾驶等等。生物识别和大数据分析在安防和金融领域的应用则是目前技术最为成熟、产业化进程较快，如智能视频分析、反恐与情报分析、地铁等大流量区域的监控比对；金融领域的远程开户、刷脸支付、金融大数据采集、处理、人工智能自动交易、资产管理等。相关推荐标的：东方网力、佳都科技、川大智胜，建议关注大智慧、远方光电。
逐渐向2C端应用扩展，看好“人工智能+无人驾驶、教育”。人工智能在无人驾驶领域的应用体现在三方面：(1)环境感知环节的图像识别；(2)基于高精度地图和环境大数据的路径规划、复杂环境决策；(3)车车交互、车与环境交互下的车联网，智能交通管理。教育领域应用方面，人机交互重构更互动性的教学；大数据和深度学习的结合使得个性化教学成为现实，这也是在线教育最重要的突破点；此外包括VR在内的多载体应用和多屏互动也是发展趋势。相关推荐标的：四维图新、千方科技、东软集团、科大讯飞、长高集团、新开普。
“人工智能+体育、医疗”等其他应用不断扩展。体育产业中的智能可穿戴设备和智能场馆等为应用层提供大数据基础，而支持算法和深度学习的引入使得人工智能得以在赛事、球队、媒体、辅助裁判等各细分领域应用；人工智能+医疗应用方面，则包括辅助快速诊断案例、制定康复计划、对医学影像和解读等等。
风险提示。人工智能应用技术拓展低于预期；量子计算、人脑芯片等新技术发展不确定性。(来源：海通证券 文/钟奇 魏鑫 编选：中国电子商务研究中心）
推荐理由：
时尚：防爆玻璃面板，高档易清洁，整机体现时代感；
稳定：多点同时供水，高精准比例阀智能恒温系统，配合冬夏分段燃烧，扩展大小温升范围，解决水温不稳定情况；
人性化：纯铜换热冷凝器，一级能效(102％)，并配台冷凝水自滤处理系统，人性化设计。
创尔特JSQ20-L1燃气热zk器
推荐理由：
节能：XXXL码两级独立热交换水箱及冷凝器。12L无氧铜管路及换热翅片，节能效率102％；
智能：深层镀膜全不锈钢面壳，耐用晶荧的VFD高端彩色功能屏；
环保：精密比例阀及全封闭催化燃烧器为核心的低N0x智能恒温系统，更低废气排放及长时效使用；
方便：独立的分离式冷凝水集排装置，避免冷凝水内漏；冷凝水滤清材料无需更换。
佳源DsF5青花版＼咏荷版即热式电热水器
推荐理由：
耐用：可拆装式“纳米银”内胆，拆装清理方便，降低维修成本，延长了热水器的使用寿命；
科学：内置“隔电墙”装置，利用“水电阻衰减隔离”的原理将电压衰减到人体可以承受额度；
精致：传统花样外观设计，使视觉更具观赏性：
安全：“环境带电预警”技术，当热水器自身漏电或者外部环境带电时发出瞀报声并在0.1秒内自动切断电源；
健康：“负离子”功能：每秒能产生300万个负离子。有效地对卫浴室进行杀毒灭菌，消除室内异味，并可单独启用；
多元：sBws系统平衡节水技术；水质磁化功能：LCO显示屏：MP3音乐娱乐功能，可单独启用可用。
恒热DHP空气源热泵系列
推荐理由：
零污染：空气源热泵使用寿命长，零污染低耗能，水电完全分离，150升机型全天候工作仅需3度电；
多选择：DHP2505系列是恒热畅销机型DHP2305升级之作，提供120L，150L、200L三种容量；
低费用：自行设置运行时段，利用低价夜电加热，降低费用。制冷剂采用R134a环保制冷剂，维护更方便省钱，同时具有自动除霜、遥控，电辅功能。
帅康DsF―DsY储水式电热zk器
推荐理由：
健康：断层扫描并全息检测热水器内胆中水垢达到量。预警系统自动并逐级显示及报警：
安全：NEW智能防电墙、双重安全保护筑360。立体安全防护：
升级：能效升级，98％以上产品均达国家1级能效标准；保温层升级，保温层单边厚度可达45mm，发泡密度达34kg／m3；出水率升级，突破国家1级能效标准，其热水输出率高选89％～91％。
法劳力3D速热式电热水器
推荐理由：
容量大：6L～2OL，3500W～7000W功率，满足持续洗浴要求：
时间短：3～8分钟加热时间，1次预热，即可连续供应热水，无使用人数限制；
智能控温：全自动智能恒温，防干烧，防烫伤、防超温。停水防倒流保护，以及断电记忆功能。
天舒空气源热泵热水器
推荐理由：
安装便捷：突破传统设计理念。将热水器的主机和水箱溶为一体。安装起来快速便捷，节约占地空间，提升产品安全稳定性和节能性。
百度开源核心技术的目的
百度在人工智能上的成就此前国内外已经有诸多公开报道，其中最知名的是百度大脑计划，这是百度所有人工智能相关产品的技术基石，李彦宏曾对外透露百度大脑已拥有3岁小孩智力，给外界留下深刻印象。
百度做搜索的技术基因、百度未来业务的智能化要求，让其在机器学习尤其是深度学习上进行了大量的投入，并且取得了丰厚的回报，例如它基于深度学习的语音和图像识别技术都进展迅速，后来居上，而这些技术又被应用到百度移动搜索、百度图片搜索、百度广告系统诸多业务上，已经产生商业回报。
不过，百度并不想独食人工智能的技术成果。在去年百度就曾“大数据引擎”，这是中国首个大数据开放平台，它可以帮助第三方机构和开发者处理、分析和挖掘大数据，底层用到了人工智能技术。这一动作应该有商业利益和丰富生态的考虑，深盟却有完全不同的逻辑。
与大数据引擎只是开放一种大数据的处理能力不同
首先，深盟是业界共同建立和完善的平台，要加快人工智能步伐，必须有更多机构加入进来，贡献力量、贡献数据，让整个人工智能技术加速。百度期望以开源的组织和合作形式来推动该领域的发展，并最终从良好的生态环境中获益。这一领域的发展，，。在今年两会期间，李彦宏的两会提案就是希望国家能够推动人工智能和大数据技术，建立“中国大脑”人工智能平台，百度已经意识到人工智能不能靠其一己之力，走得太快则会高处不胜寒。
还有深盟是开放整个人工智能核心技术而不只是能力，前期主要是深度学习相关的代码，这里面包括了百度已经积累多年的机器学习算法，它们构成了数个可供开发者选择的组件，进行机器学习的研究和应用。未来，深盟有望跟百度的一些不涉及隐私和具体业务的脱敏数据结合起来，跟百度的并行硬件平台比如GPU集群结合起来，开放给第三方利用。人工智能是一个“铁人三项”的竞赛：硬件、软件和数据，深盟更聚焦在软件层面。
值得一提的是，目前百度己在人工智能和大数据领域取得领先地位，如果“深盟”这个开源的人工智能生态未来可以像Linux一样繁荣，作为发起人，百度也将会掌握最高的话语权。如果百度不做这个事情，阿里很可能会抢先——阿里是中国另一家十分重视人工智能技术的互联网巨头。
哪些玩家将受益？
如果没有Linux就没有今天的廉价服务器方案，没有今天的Android系统，许多东西都没有，大量的来自不同环节的玩家多年来一直在享受Linux的开源成果。同样，百度的“深盟”人工智能开源平台如果能够成功，也将让大量玩家有机会享受人工智能的盛宴。
1、高校实验室等研究机构：不少人工智能领域的大牛选择百度有一个十分重要的原因是，百度可以提供一个平台做研究，这个平台包括百度的集群、数据、对人工智能的重视等等，可见做人工智能的研究对于许多研究人员来说并不容易。百度发起的“深盟”降低了研究人工智能的门槛，让研究机构受益。
2、与人工智能结合空间大的互联网应用：目前已经在使用“虫洞”项目的公司包括今日头条、汽车之家和微软亚洲研究院。今日头条是基于推荐技术的阅读应用，需要不断去分析用户的阅读习惯去分析散落在社交网络的评论，有了人工智能技术自然是如虎添翼，推荐将更精准、减少人工编辑负担。除了推荐类阅读之外，电商的商品推荐、基于内容的视频广告如边看边买、社交网络挖掘应用、语音应用、智能客服系统比如微软的小冰机器人，都需要人工智能技术，未来很可能成为深盟的用户，不排除阿里巴巴——微软都可以加入，阿里为什么不可以呢？
3、进行大数据智能处理的机构：华大基因就是其中的典型，它需要做基因测序，涉及到大量的数据处理分析，通过人工智能技术，可以提升挖掘效率。与之类似的还有国家统计局等政府部门、一些帮助传统企业做数据挖掘分析的软件公司等等。
4、具备自我判断力的智能硬件：大疆无人机可以根据各种外部情况自动规划飞行轨迹，家用机器人可以自动判断要完成的任务，智能家居控制中枢识别主人习惯来控制家电提供个性化、更舒适的环境，无人驾驶汽车实时根据外部环境驾驭自己，这些类型的应用背后都是人工智能技术的应用，对应领域的开发者未来将可以采取“深盟”的技术平台进行研发。
可以送她 Gift for her
LG BL20e
触控屏幕+滑盖造型+华丽的界面=LG新“口味”巧克力
RMB：1900元
HP Mini 110
粉色系永远是女生无法抗拒的情人节专用色。HP Mini 110独特的A面设计也别具匠心。
RMB：3200元
索尼VAIO OP系列
推荐理由：五色小本随身带
8英寸的索尼vaio P可以轻松放入姓挎包中，机身重量也仅634a，对于女性来说，这款具有方便小巧的UMPC极受欢迎，还有五种外壳颜色可供选择。
RMB：6999元起
三星corby
推荐理由：个性外壳随心变
不同的造型、不同的三星Corby，女孩子们的快乐总是很简单、好看、好玩，即是王道。
RMB：1290元
佳能IXUS 200 IS
推荐理由：浪漫心形滤镜
IXUS200IS不仅够可爱，在浪漫的情人节，我们还特别推荐它的心形灯光效果，让满世界的灯光都变成二人的爱心吧。
RMB：2400元
卡西欧EXIUM EX_Z450
推荐理由：挡不住的美丽容颜
没有女孩子会抗拒美丽，卡西欧Z450独有的美颜效果能让镜头下的她更加漂亮，动态合成功能更能够激发出女生独有的创造力与乐趣。
RMB：2400元
多普达A6188
推荐理由：智慧与美丽的结合
时尚而不乏人性化的UI界面与oPhone操作系统，让女生同样能够玩转智能手机，而且Magic与Hero更是最搭配的情侣机。
RMB：4980元
他会喜欢 Gift for him
情人节Vallentine’s Day
特殊的2月14，有春节的祝福，更要有玫瑰、有甜蜜的约会。
多普达Hero(A6288)
基于GOOgIeAndroid系统平台的手机，Hero被称为“英雄”，同时也被认为是Android糸统的“机皇”。
RMB：4980元
比优丽MACAW丹宁系列男款休闲包Lt15S
RMB：450元
Alienware M15x
推荐理由：“酷”就一个字
AIienware还需要多说吗?前卫外型、一流性能足可以简单概括。
RMB：15000起
联想Thinkpad T500
推荐理由：商务本质
送他联想ThinkPad T500，告诉他踏实工作、懂得生活与工作想
协调的男人才最有魅力。
RMB：8500元
联想IdeaPad U350
推荐理由：个性外观
U350依然走的低电压处理器路线，光影格纹外观让这款笔记本相当有个性，想试试鳄鱼皮革版外壳吗?
RMB：4600元
诺基E72
推荐理由：全键盘经典
E71几乎成为了白领们人手一个的“街机”，其受欢迎程度可见一斑。更为强大的升级版E72当然值得购买，2000多元的价格也让其延续了性价比的神话。
RMB：3218元
理光GR-DiqitalⅢ
推荐理由：经典的诱惑
复古的造型、绝佳的手感、优质的成像，GRDⅢ诠释着影像的经典。
RMB：4200元
奥林巴斯E-P2
推荐理由：最有品位的“微型单反”
奥林巴斯E-P2不仅是拍照的相机，它复古的造型也关乎生活的品位。
RMB：6900元
他的装备 Gift for him
华硕1008p
即使身在他乡不能回家与家人团聚，也不要忘记用1008p随时随地上网，让网络拉近彼此距离。
RMB：待定
三星ST550
哦,也不要忘记给家人拍张自己的照片，三星双屏相机ST550为你传递最自然的笑容。
RMB：1995元
尼康S1000pj
推荐理由：相机看投影
拍完照片后，一家人再也不用围着一个小小的屏幕观看了，用s1000pj的内置投影仪将欢乐放大，轻松分享。
RMB：2700元
华硕G51J
推荐理由：游戏之王
哪个男生不迷恋刀光剑影，浴血沙场?电脑游戏对他们总是有着不可抗拒的魔力!宅男们，在网络游戏中一样能过上不一样的春节。
RMB：待定
诺基亚N97 mini
推荐理由：全键智能强机
全能通讯终端，打电话、发短信、上网聊天……N97 mini让亲情在电波中变得毫无界限。
RMB：4856元
索尼α550
推荐理由：入门价格，中端性能
要获得最高质量的照片，当然非单反莫属，带上索尼α550拍下春节里的热闹景象，既没有重量的负担，更能记录春节里的浓浓亲情。
RMB：5000元(DT18mm-55mm单镜套装)
摩托罗拉MT710
推荐理由：挡不住的中国风
MT710的书式造型颇具中国古典韵味，TD-SCDMA 3G网络支持，CMMB手机电视，随时随地收看丰富多彩的春节特别节目。
RMB：待定
她的装备 Gift for him
春节Spring Festival
JBL ROXY耳机
比优丽MAIW丹宁系列女款休闲包LTl5F
RMB：450元
比优丽MAICAW Simplism系列iPhone侧掀式真皮套
RMB：199元
东芝Porteqe A602
推荐理由：12英寸粉色可爱小本
12英寸女生拿起来不会太大，粉色外壳显得可爱俏丽，正适合典雅恬静的女生，采用SU9300超低电压处理器也让续航时间更长。
RMB：8100元
索尼Cvbershot TX1
推荐理由：小DC也全能
小巧的索尼TX1却具备了超强的弱光拍摄功能，不管是充满节日气氛的夜景，还是家人的聚会，都能用它的“手持夜景功能”拍摄出超出一般小DC的清晰画面。
RMR：2169元
比优丽MACAW SimDIism系歹liPhone水晶歪壳
推荐理由：给iPhone的水晶外套
如水晶般透明的手机外壳，给iDhone最贴心的保护。它不仅设计简洁大方，且能很好抵抗日常生活中的摩擦碰撞。
RMB：168元
索尼Party-shot IPT-DS1智能跟拍底座
推荐理由：智能party摄影师
洁身器是具有冲洗人体下身排便部位的功能并可充当坐便器坐圈使用且与坐便器配套使用的装置。
产品特点
阻尼缓降：特有阻尼缓降技术，落座柔和，静噪，寿命长。
座圈保温：座温3档调节，自动感应恒温控制，倍感温暖舒适。
喷头自洁：喷头自动清洗，避免赃物粘附及交叉感染。
智能遥控：独有大液晶多功能遥控器，远程遥控，随心所欲。
暖风烘干：暖风稳定3档可调，无需用纸，臀部快速干爽。
抗菌除臭：特有触媒自动除臭装置，消除异味，清新空气。
智能节电：待机自动进入休眠节能状态，降低能耗。
自动冲水：人体离位，洁身器自动感应冲水，无需手触，轻松方便。
市场分析
欧美、日韩等很多发达国家和地区，智能马桶盖的普及率已经达到50%以上，日本甚至达到80%，且增长趋势一直未减。国内智能卫浴起步较晚，目前普及率还较低。随着国家相关部门的重视、科技工艺的进步、健康意识的增长、越来越多企业的参与，行业即将迎来一段高速发展的“黄金”期。
投资条件
目前合作形式以经销为主。智能温水便座（马桶盖）的出厂价格每台在930元至980元之间，每个经销网点首次进货可享受任意型号样机8折提供（三台起，每个款式只限一台），前期铺样只需3000元，每批次进货量50—100台还可在出厂价基础上享受9.5—9.8折优惠。此外项目方针对经销商有一定的政策支持，如免费对售后服务人员提供培训，直至能独立完成安装和维修操作。年度内销售金额满10万元返点1%，满20万元返点2%，30万以上返点3%。节假日项目方会进行全国性的活动宣传。
效益估算
一台只能马桶盖的出厂价格是930—980元之间，厂家推荐经销商零售价在1700元左右，经销商可根据当地市场适当调节价格，目前项目方合作的几个成功案例中，一些经销商将售价提升至2580元/台，这样利润空间相对更大，每台毛利润在40%—60%之间。
还记得“互联网电视”（又称网络电视，也就是预装浏览器功能的电视）吗？说白了“智能电视”就是它的升级版，只是在传统液晶电视内嵌入了ARM芯片和Android系统，但它又无法像手机或平板一样100%兼容Android平台的所有软件，操作体验还受系统界面（UI）和遥控器（或游戏手柄）的影响。换句话说，智能电视并没有太高的技术含量（现有硬件和OS平台能力已经达到了智能电视的高度），但是就内容和服务来说还没有到位。
但是，智能电视与手机/平板电脑不同，鲜有厂家会把处理器型号、内存容量等关键参数详尽列出，5000元价位上仍选用低主频单核CPU+Linux系统的产品并不少见。实际上，智能电视的选购涉及处理器是否是双核、系统是否是Android 4.0、遥控器是普通的还是支持触摸/体感/语音操控的等等一系列问题，一旦轻信了广告宣传或促销员的推荐，很可能买回家就后悔了。
小知识
智能电视的精髓源于操作系统，目前市售产品主要以Android（成本低、方案成熟、应用丰富）、Windows（成本很高）和厂商自己开发（多基于Linux，应用稀缺）三大类。如果你真的打算购买智能电视，一定要选择基于Android系统开发的产品，方便软件和游戏的下载安装。智能电视的核心硬件供应商主要以晨星、矽统、联咏、瑞昱及意法半导体（ST）为主，现阶段正处于从单核+Android 2.2向双核+Android 4.x系统的转型期。
平板电脑低成本“救赎”
同品牌同尺寸的非智能/智能电视的价差普遍在千元以上，而且大家也不要指望5000元以内的产品可以获得多么流畅的游戏体验，所谓的智能噱头成分更浓。如果你和阿亮一样想寻得更超值的替换方案，那笔者向你推荐平板电脑+普通液晶电视的解决方案，至于原因嘛，还待后文分解。
面子PK：智能电视更炫酷
这个回合肯定是智能电视获胜，作为现在厂商主打的利润型产品，肯定会为其准备个更靓更酷的外形，而利润低的普通电视就没这种好命了。
成本PK：平板+电视更便宜
除了智能电视本身价格就贵以外，很多智能电视必须使用独立的网线才能上网，如果想用Wi—Fi还得再花数百元购买专用的无线网卡（如TCL L43F3390A—3D），光这个网卡的价钱就够单买一部平板电脑了。我们家里的网线通常都是直接和电脑或无线路由器相连的，不支持Wi—Fi的智能电视会很悲剧。
操控PK：互有利弊
智能电视标配无线遥控器，并由电视厂商基于Android 4.0系统深度开发的UI界面，超大图标便于用遥控器点选操作，部分产品的遥控器还会内置重力感应模块，可以充当游戏手柄之用。但是，用遥控器最多也就玩玩《水果忍者》、《愤怒小鸟》这类点/划操作的小游戏或《极品飞车》一类可以用重力感应控制的游戏而已。而当平板电脑和电视连接后，平板本身就是“遥控器”，什么类型的游戏和软件都能正常操作，大不了再外接键鼠套装呗。
维护PK：平板+电视完胜
Android系统和周边硬件的升级速度极快，而电视机普遍寿命都在5年以上，很难摆脱硬件“夭亡”的命运。此时选择平板电脑+电视的组合优势就显露无疑了，大不了每年换一部399元的平板电脑呗，随时都能跟上硬件潮流爽翻最新游戏和应用。
综合以上因素，是不是平板+电视的组合方案更靠谱呢？
低价平板怎么选
