时间：2023-05-30 09:57:02
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇在线测评，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
学业情绪是影响学业进程展开和学业目标实现的重要因素。本研究通过文献分析、问卷调查和理论推演，界定了成人在线学业情绪的基元结构，编制了成人在线学业情绪量表，并运用该量表在远程教育院校进行了抽样施测。结果显示，成人在线学业情绪的基元结构与实际观测数据适配良好；量表具有良好的项目鉴别度、信度与效度；成人在线学业情绪中的积极情绪、消极情绪及学业情绪总体均处于中等水平，部分层面差异显著。本研究贡献了成人在线学业情绪的本土量表，丰富了学业情绪研究对象和学业情境的多样性，也为提升学业情绪的积极水平提供了理论借鉴和调节干预的切入点。
【关键词】 学业情绪；情绪倾向性基元；积极情绪；消极情绪；成人在线学习者
【中图分类号】 G444 【文献标识码】 A 【文章编号】 1009—458x（2013）06—0043—05
一、引言
学业情绪（academic emotions）指在教学或学习过程中与学生学业活动相关的各种情绪体验[1]，具有多成分组成和多维量结构 [2]。学业情绪伴随学习的全部过程和各个方面，是具有动机与知觉作用、唤醒与信号功能的积极力量[3]。积极、消极的学业情绪对学业分别具有促进、阻碍的作用，能够深刻影响学习者的认知加工过程、学业成绩及其心理和生理健 康[4]。
作为一种与教学和学习过程密切相关的非智力因素，“学业情绪”自2002年为Pekrun[5]首次提出之后，受到越来越多研究者的关注，逐渐成为教育学、心理学的研究热点。据WOK、ERIC、CNKI（检索时间：2013-3-20）等知名文献数据库的联合检索，国内外学业情绪的研究主题主要集中在理论内涵、发展特点、影响因素、领域特异性、与其他因素的相关性、量表编制、调节干预等方面，聚焦的具体情境集中在传统课堂教学，与学业情绪共现的高频词包括成就动机、归因方式、学业成就、自我效能感、自我调节学习、学业拖延、情绪智力、人格类型、学业求助、学业自我概念等，研究对象主要包括青少年、大学生、小学生、学习困难生、高职学生、留守儿童等。对于处在职业发展阶段的成人在线学习者的学业情绪，仅见少量质性研究[6]、情感计算研究[7]。通过开发量表实证测评成人在线学习者的学业情绪，在本研究之前尚未见专题文献报道。
出于职业发展和全面发展的需求，成人在线学习者同时面对学业、工作、家庭三重压力情境和在线学业情境。这些区别于传统的压力情境和学业情境，会给成人在线学习者带来哪些学业情绪体验？如何测量这种情绪体验？成人在线学业情绪的整体水平和基本特征如何？对这些主题的关切和探讨，将有助于相关方对成人在线学业情绪的深化研究和调节干预。基于这样的考虑，我们在已有研究基础上，探究成人在线学业情绪的倾向性基元结构，开发测评量表，实证揭示成人在线学业情绪的基本特征。
二、研究设计与过程
成人在线学业情绪与学业韧性[8]、学业自我概 念[9]、学习行为同属课题“成人在线学习心理与行为的监控与评价研究”的实证研究内容。为了便于施测的组织开展和数据的整理分析，课题组对这四个主题的实证测评方案和技术路线进行了整体统一设计。
（一）操作定义、基元结构与量表编制
借鉴国内外相关研究[10-18]，结合成人在线学业的一般情境，界定“成人在线学业情绪”的操作定义，明晰成人在线学业情绪的倾向性基元与具体情绪类型。根据操作定义、基元结构，结合先前的“成人在线学习心理与行为”开放式问卷调查分析结果，编制成人在线学业情绪测评量表。
（二）抽样与施测
以全国现代远程高等教育试点高校中在校生规模最大[19]的广播电视大学开放教育学员群体为抽样框，具体选择安徽、江苏、山西、北京、上海、大连、郑州等省市电大的20个办学单位，经济、理工、文法3个专业大类中在校生数最多的专业，同时尽量平衡学业层次、年级和性别比例[20][21]。参照有关经验 值[22][23]，确定样本容量为1000人。课题组将自编的成人在线学业情绪量表（题项按积极/消极间隔随机编排）与学习者基本情况组成调查问卷，依托专业问卷调查网站，通过合作伙伴，组织学习者在线参加测量。
（三）数据整理与统计分析
本研究共回收问卷879份，其中有效样本量638（有效率72.58%）。根据研究需要，将有效样本按50%的比例，采用SPSS随机分成两组，分别用于探索性因素分析（n=322）和验证性因素分析（n=316）。采用SPSS 19.0、AMOS 18.0进行数据统计分析。
三、研究结果与分析
（一）成人在线学业情绪的操作定义、基元结构与测评量表
特定情境下的学业情绪具有和一般学业情绪相似的理论结构[24]。成人在线学业情绪是指在线学业一般情境下，与成人学习者学业活动相关的具体情绪体验。与其他特定情境下的学业情绪一样，成人在线学业情绪具有积极情绪、消极情绪的倾向性基元，其中，积极情绪包括自豪、放松、感激、满足、高兴、希望，消极情绪包括焦虑、无助、厌倦、沮丧、生气、羞愧。
根据情绪倾向性基元和具体情绪类型，我们编制了12个分量表，共同构成成人在线学业情绪的总量表。总量表包含49个题项。采用Likert 5点自评式，从“完全不符”至“完全符合”，分别记为1～5分，各分量表得分越高，代表量表所指向的情绪水平越高。
（二）成人在线学业情绪基元结构的验证与量表的项目鉴别度、信度和效度
1. 探索性因素分析（n=322）
首先对施测量表进行项目鉴别度分析，12个分量表49个题项均具有较好的项目区分度。接下来以各分量表的得分均值为观测值，进行探索性因素分析，变量数与被试量之比达到探索性因素分析中被试量应为变量数5至10倍的经验值要求[25-27]。采用主成份分析、直接斜交旋转的方法，获得初始特征值大于1、累计解释总方差65.36%、因子载荷0.692-0.871（>0.40）、共同度0.495-0.760（>0.20）的分量表总分均值项目11个，即自豪、放松、感激、满足、高兴、希望、焦虑、无助、厌倦、沮丧、生气（删除同时在“积极”、“消极”上均存在高载荷的“羞愧”）。这11个分量表均与预设基元分类一致，组成基于积极学业情绪6个分量表、消极学业情绪5个分量表、共45个测量题项的成人在线学业情绪正式量表（Adult Online Academic Emotion Scale，AOAES）。
2. 结构模型的验证
（1）因素间相关分析（N=638）。积极情绪的6种具体情绪类型之间，呈中等程度以上显著正相关（0.397***-0.721***，P
（2）结构模型拟合度分析（n=316）。采用AMOS验证理论结构，以χ2/df、GFI、AGFI、RMSEA、NFI、RFI、IFI、TLI、CFI等拟合度指数，检验量表的因素结构与理论结构的拟合程度。结果显示（表1），11种具体学业情绪的基元结构与实际观测数据适配良好，测量模型的收敛效度佳，结构模型整体拟合良好，具有良好的稳定性。基元结构与观察数据相契合，说明实证数据未拒绝“成人在线学业情绪由积极学业情绪、消极学业情绪二维基元结构、11种具体情绪类型构成”的理论构念。
表1 学业情绪二维结构的拟合检验结果（n=316）
[指标＼&χ2/df＼&GFI＼&AGFI＼&RMSEA＼&NFI＼&RFI＼&IFI＼&TLI＼&CFI＼&全部项目＼&3.021＼&0.941＼&0.897＼&0.08＼&0.945＼&0.92＼&0.962＼&0.945＼&0.962＼&适配标准＼&0.9＼&>0.9＼&0.9＼&>0.9＼&>0.9＼&>0.9＼&>0.9＼&]
3. 量表的项目鉴别度、信度和效度（N=638）
（1）正式量表的题项鉴别指数D值0.204-0.515（>0.20），题项与总分相关系数0.622***-0.832***（>0.40，P0.20），说明该量表具有很好的项目鉴别度，能够鉴别出不同被试的反应程度。
（2）采用内部一致性系数（Cronbach's α系数）和分半信度，考察量表的信度。结果显示（表2）各分量表均具有较好的信度。
（3）课题组遵从规范严谨的编制过程，使量表题项能够反映成人在线学业情绪的基本特征，保障“测验目标界定内容范围内取样的代表性”[28]。因此，量表具有较好的内容效度。结构模型拟合度指数（表2）显示，本量表具有较好的结构效度。
表 2 成人在线学业情绪11个分量表的信度（N=638）
[分量表＼&放松＼&感激＼&满足＼&高兴＼&希望＼&自豪＼&焦虑＼&沮丧＼&生气＼&无助＼&厌倦＼&Cronbach's α＼&.629＼&.695＼&.637＼&.747＼&.631＼&.679＼&.595＼&.654＼&.676＼&.676＼&.823＼&分半信度＼&.605＼&.676＼&.632＼&.756＼&.607＼&.701＼&.552＼&.657＼&.708＼&.607＼&.791＼&]
注：分量表的信度判断标准，参见文献[29]。
（三）成人在线学业情绪基本特征的初步分析
成人在线学习者的学业情绪具有什么样的基本特征？不同群组的成人在线学习者，其在线学业情绪水平是否存在显著差异？本次实证数据（N=638）对此进行了统计分析和差异检验。
1. 成人在线学业的积极情绪、消极情绪及其学业情绪总体水平
表3显示，成人在线学业情绪中的积极情绪水平（3.967 ± 0.474）、消极情绪水平（3.292 ± 0.561）及其学业情绪总体水平（3.492 ± 0.428）均处于中等水平，即成人学习者对自己在线学业情绪的自我评价一般。进一步的数据分析发现，11.91%的学习者自我评价学业情绪比较消极，其在线学业情绪评价总平均分M低于中等临界值（M
进一步的独立样本t检验、单因素方差分析（取样本量N≥30）结果表明，不同性别、学业层次、年龄段、专业大类的成人在线学习者，其在线学业情绪的积极水平、消极水平及其总体水平，均无显著差异（P>0.05）。不同在线学业时程的成人在线学习者，在学业情绪的积极水平和总体水平上存在显著差异（P
2. 成人在线学业情绪的基本特征
表4显示，积极学业情绪的6种具体情绪水平，均高于消极学业情绪的5种具体情绪水平。经Friedman双向方差秩次检验，成人在线学习者在11种学业情绪类型上的自我评价差异非常显著（P
表4 11种学业情绪类型的基本特征
[＼&积极学业情绪＼&消极学业情绪＼&情绪类型＼&放松＼&感激＼&满足＼&高兴＼&希望＼&自豪＼&焦虑＼&沮丧＼&生气＼&无助＼&厌倦＼&均值＼&3.94 ＼&4.14 ＼&3.92 ＼&4.07 ＼&4.19 ＼&3.55 ＼&3.49 ＼&3.10 ＼&3.06 ＼&2.97 ＼&2.40 ＼&标准差＼&0.56 ＼&0.57 ＼&0.57 ＼&0.57 ＼&0.52 ＼&0.72 ＼&0.82 ＼&0.71 ＼&0.81 ＼&0.78 ＼&0.83 ＼&]
注：评分值域1～5分（3为中等临界值），得分越高代表所指向的特质水平越高。
进一步的独立样本t检验、单因素方差分析（取样本量N≥30）结果表明，不同性别、不同年龄段的成人在线学习者，其11种在线学业情绪的均值水平，均无显著差异（P>0.05）。不同学业层次、专业大类、学业时程的成人在线学习者，在自豪、感激、希望、满足、无助、厌倦等情绪水平上存在显著差异。其中，本科生的“自豪”水平显著高于专科生（P
四、结论与讨论
（一）明晰了成人在线学业情绪的基元结构。成人在线学业情绪的倾向性基元为积极学业情绪和消极学业情绪，其中积极学业情绪包括自豪、放松、感激、满足、高兴、希望，消极学业情绪包括焦虑、无助、厌倦、沮丧、生气。实证数据显示，积极情绪、消极情绪内部各具体情绪之间均呈中等程度以上的显著正相关。基元结构与实际观测数据适配良好，因素结构收敛效果佳，整体拟合良好，具有较好的稳定性。
（二）成人在线学业情绪量表（AOAES）具有良好的项目鉴别度、信度与效度。题项鉴别指数、题项与总分相关系数、共同度、内部一致性系数、分半信度、结构拟合指数等，验证了本量表具有较为理想的项目鉴别度、内容效度和结构效度，符合心理测量学标准，可以用作我国成人在线学业情绪的测评工具。
（三）成人在线学业情绪的唤醒水平中等，部分层面差异显著。实证数据分析显示，成人在线学业情绪中的积极情绪、消极情绪及学业情绪总体均处于中等水平，这与成人在线学习活动文本记录语料中所蕴藏的学业情绪倾向的实验测度结果一致[30]。成人在线学业情绪的唤醒水平中等；不同在线学业时程的成人在线学习者，在学业情绪的积极水平和总体水平上存在显著差异；不同学业层次、学业时程、专业大类的成人在线学习者，在自豪、感激、希望、满足、无助、厌倦等情绪水平上存在显著差异。
（四）本研究的贡献及后续研究。与以往研究相比，本研究聚焦于迄今尚无专题深入的成人在线学业情绪，解析了成人在线学业情绪的基元结构，贡献了本土测评量表，实证揭示了成人在线学业情绪的基本特征。丰富了学业情绪研究对象和学业情境的多样性，也为提升学业情绪的积极水平提供了调节干预的切入点。学业情绪体验的发生与变化与具体情境、事件紧密相关，具有很强的即时性。利用自陈量表让学习者回顾在线学业情绪体验有助于我们事后了解学业情绪的唤醒水平，但与直接观察相比具有滞后性。这需要我们结合直接观察、实时在线文本语料的情绪倾向测度等多方位观测手段，提升对在线学业情绪的测度水平与干预效果。
（本研究的调查实施得到了相关省市电大30多位老师的无私帮助，谨此致谢！）
[参考文献]
[1] 俞国良，董妍. 学业情绪研究及其对学生发展的意义[J]. 教育研究，2005，（10）：39-43.
[2] 孟昭兰. 情绪心理学[M]. 北京：北京大学出版社，2005：4-5.
[3] 林崇德，杨治良，黄希庭. 心理学大辞典[M]. 上海：上海教育出版社，2004.
[4] 董妍，俞国良. 青少年学业情绪对学业成就的影响[J]. 心理科学，2010，（4）：934-937.
[5][11] Pekrun R， Gortz T， Titz W， Raymond PP. Academic emotions in students’self-regulated learning and achievement：A program of qualitative and quantitative research. Educational Psychologist， 2002， 37（2）： 91-105.
[6] Zembylas M. Adult learners' emotions in online learning[J]. Distance Education. 2008， 29（1）： 71-87.
[7][17][30] 朱祖林，黄彩虹，李锐，洪婧倞. 成人在线学业情绪倾向的测度方法研究[J]. 中国电化教育，2011，（6）：55-60.
[8][20][26] 朱祖林，安哲锋，汤诗华，毕磊. 成人在线学业韧性的测评研究[J]. 中国电化教育，2012，（6）：37-41.
[9][21][27] 朱祖林，安哲锋，毕磊，汤诗华. 成人在线学业自我概念的测评研究[J]. 现代远距离教育，2012，（3）：3-8.
[10] Russell JA. A circumplex model of affect. Journal of Personality and Social Psychology， 1980， 39（6）： 1161-1178.
[12] Kleine M， Goetz T， Pekrun R， Hall N. The structure of students’emotions experienced during a mathematical achievement test. ZDM， 2003， 37（3）： 221-225.
[13] Goetz T， Frenzel CA，Pekrun R，Hall NC，Lüdtke O. Between and withindomain relations of students’academic emotions. Journal of Educational Psychology， 2007， 99（4）： 715-733.
[14] 董妍，俞国良. 青少年学业情绪问卷的编制及应用[J]. 心理学报，2007，（5）：852-860.
[15] 马惠霞，张泽民. 大学生学业情绪成套问卷编制的理论构想[J]. 中国临床心理学杂志，2010，（1）：34-36.
[16] 赵淑媛，蔡太生. 大学生学业情绪量表（AEQ）中文版的修订[J]. 中国临床心理学杂志，2012，（4）：448-450.
[18] 朱祖林，安哲锋，毕磊，汤诗华，郭允建. 成人在线学习心理与行为的四因素关联模型[J]. 远程教育杂志，2013，（1）：29-37.
[19] 阮智勇. 中国广播电视大学教育统计年鉴（2010）[M]. 北京：中央广播电视大学出版社，2011.
[22] 风笑天. 现代社会调查方法[M]. 武汉：华中科技大学出版社， 2004.
[23] [25] 杜智敏. 抽样调查与SPSS应用[M]. 北京：电子工业出版社， 2010.
[24] 马惠霞，聂胜昀，苏世将. 大学生考试情境下的学业情绪[J]. 心理与行为研究，2010，（3）：201-207.
[28] 朱智贤. 心理学大词典[M]. 北京：北京师范大学出版社，1989.
[29] 吴明隆. 问卷统计分析实务——SPSS操作与应用[M]. 重庆：重庆大学出版社，2010.
收稿日期：2013-04-30
关键词：状态估计；EMS/SCADA；动态权重
作者简介：农运博（1975-），男，广西钦州人，广西电网公司钦州供电局，工程师。（广西 钦州 535000）
中图分类号：TK3 文献标识码：A 文章编号：1007-0079（2014）09-0244-02
电力系统高级应用中的状态估计在电力系统网络拓扑的基础上，根据电网模型参数、线路连接关系和一组有冗余的遥测量测值和遥信开关状态，解出电网稳态运行情况的状态量――母线电压幅值和相角的估计值，并求解得出量测的估计值，检测和辨识量测中的不良数据，为其他应用功能提供一套完整、准确的电网实时运行方式数据。电网模型以及量测数据网准确与否决定了状态估计计算结果的精度和准确度；[1]而状态估计结果不精准，必然导致后续的高级应用分析计算（电网潮流等）得不到良好的结果。即使是同样的电网模型，不同时段的变化也会导致其权重的变化，每次手动分配量测的权重也会导致状态估计及后续的高级应用计算产生较大的误差，给运行方式带来了一定的风险。那么是否可以通过一种方法提供较为可靠的量测信息为高级应用提供基础信息，从而从另外一个角度减少状态估计的不良数据辨识的难度，提高状态估计的精度以及后续高级应用的准确性，为整个电网一体化的高级应用服务？答案是肯定的。本文从问题量测智能检测评价、厂站量测质量定量评估、量测权重动态生成三个方面分析研究并形成了模块，为电力系统高级应用状态估计提供了动态修正的量测计算权重，提高了状态估计的精度。
一、技术分析
1.可疑或错误量测信息的快速定位技术
从电气基本规律和电网的运行状态出发，依据电网的实时量测信息和平衡情况，建立测点量测评价机制，从局部到全网形成问题量测统计结果。分析量测质量评分结果和问题量测历史统计信息，辨识出坏数据或可疑数据量测信息，减轻自动化人员的维护负担，提高运行维护的工作效率和电网量测信息的准确性。
2.建立科学的测点量测质量评价机制和完备的厂站评估标准
建立科学的测点量测信息评价机制、设计完备的厂站评估标准，使得厂站或片区的得分能够真实反映厂站或片区的量测质量水平，便于自动化人员发现量测不好的厂站并采取措施。在厂站量测质量评估时，要做到公平、公正，使评分结果能够有效地促进电网量测信息的整体改善。
3.状态估计量测权重的动态调整技术
状态估计的量测权重通常依据测点的量测精度等级进行设置，但是在实际运行中，权重通常是一成不变或者根据经验人工调整，常常不能反映测点量测精度的真实水平，因此，需要研究将测点和厂站量测信息质量评价得分转化到状态估计量测权重的方法。利用测点和厂站的量测信息评价得分，以科学的方法动态修正状态估计的量测计算权重，降低或屏蔽量测评分低的测点量测权重，避免“残差污染”或“残差淹没”，提高状态估计的精度。
二、系统拓扑
电网量测信息在线智能检测评价系统的系统结构如图1所示。电网量测智能检测评价系统从SCADA中获取系统的实时量测数据，根据设备的模型参数和拓扑连接关系，对系统实时量测信息进行关联分析，辨识出系统中存在的问题量测信息，并对厂站进行量测质量综合评价，形成厂站量测质量定量评估结果。另外，系统可以将量测评价结果传递给状态估计应用，使状态估计能够获取更加纯净的量测信息。
三、功能分析及实现
1.电网模型数据获取及量测数据的预处理
电网量测信息在线智能检测评价系统与网络分析共用一套电网的模型信息，可以共享层次数据库的电网模型和设备参数，根据用户指定的周期或由事件触发读取电网的模型数据和电网量测数据。首先系统要对读入的量测数据进行预处理，根据网络的实时拓扑信息，对电网量测信息进行实时关联性分析。预处理分析主要是针对量测信息数据状态、母线有（无）功平衡、线路有（无）功平衡、变压器有（无）功平衡、量测越限等进行分析处理，检测出违反电气基本规律的测点量测信息。
2.问题量测信息在线智能检测
首先，根据不同的考核类型，定义不同的扣分标准，然后建立一个测点量测评分结构向量，分别保存测点量测ID和测点量测的评分，各测点初始评分为0分。其次，检测出线路1有功功率不平衡，则对线路1两端的有功量测，即对线路1厂站1端的有功量测测点和线路1厂站2端的有功量测测点量测评分各扣1分。再次，用同样的方法检测出厂站2母线3有功不平衡，对厂站2母线3相关的线路1、线路2厂站2端的有功量测测点评分各扣1分。则线路1厂站2端的有功量测评分为-2分，其余为-1分，可以判断线路1厂站2端的有功量测为不良数据。类似遍历全网各量测测点，即可形成各个测点的量测评分结果。分析测点评分结构向量的评分结果，量测评分小于-1分的测点即为不良数据测点。通过问题量测的检测评价，形成系统中所有问题量测的列表，并建立查询，可以筛选出所选记录所对应厂站的当次不平衡问题量测记录。电网中的量测信息质量通常需要通过一段时间的统计分析，区分出量测的异常现象是属于偶尔出现还是长期存在的问题。因此，系统针对运行过程中出现的问题量测信息进行连续出现次数的统计，为维护人员有针对性的维护量测提供了有效的参考信息。
3.厂站量测质量检测及评价
厂站的量测质量对调度员掌握电网的真实运行情况和后续分析软件的计算结果具有较大的影响。特别是对状态估计等分析软件，一个厂站量测出现问题，不仅仅影响该厂站本身，往往还对其周围厂站的计算造成影响，因此有必要对各个厂站的量测质量进行分析评价，筛选出质量较差的厂站并进行集中处理。为了对厂站的量测质量进行定量评估，需要对厂站的通道状态和厂站内的所有量测质量进行分析。
建立厂站的量测评估机制，设定厂站的基准分为100分，对于厂站通道状态异常的设定一定的扣分标准，而对于厂站内单个量测出现问题，依据其问题类型和罚分标准进行相应的罚分。同一个量测当天出现同样类型的问题，只扣一次分。每天统计厂站的总罚分，在基准分的基础上获取厂站当天的评分。厂站评分采用标准分计分法，即按照厂站规模进行归一化处理，形成所辖厂站的量测质量评分列表。系统每天对所有厂站的量测质量按照出现问题量测被罚分的情况进行评价，得出厂站的考核得分，每天对电网所辖量测质量按照所辖厂站的综合情况进行评价，得出地区的平均得分以及该地区的最高得分和最低得分情况。通过对厂站内测点量测质量的评分，得到厂站的量测质量总体评分，反映厂站的整体量测质量水平。
四、量测权重动态调整算法
状态估计的量测权重通常依据测点的量测精度等级进行设置，但在实际运行中，权重通常是一成不变的或者根据经验人工调整，常常不能反映测点量测精度的真实水平，因此需要研究将测点和厂站量测信息质量评价得分转化到状态估计量测权重的方法。
系统采用基于量测质量评价信息的状态估计量测权重的动态调整方法。基于量测质量评价信息的状态估计量测权重动态调整方法的目的是将测点量测评价的信息传递到状态估计的计算过程中，动态修正状态估计量测权重。
根据状态估计加权最小二乘法的目标函数：
（1）
通常权重Wi取各量测量的方差的倒数，即是最合理的。利用这一原则，本文提出了利用量测质量评价信息动态权重修正的方法。
权重的修正由两部分组成，分别为厂站级的连续惯性修正和测点级的断续随机修正。即：
（2）
其中，ωfj为量测i所属厂站n的惯性权重修正因子；ωmi为量测i的随机权重修正因子。
厂站级的惯性权重修正因子通过厂站量测质量的评分获取，计算方法为：
（3）
式（3）中，SN为厂站的基准评分。Sn为厂站n量测质量评分，厂站单次统计的量测质量评分并不直接用于量测权重的计算，而是结合该厂站量测评分的历史信息。即通过式（4）的方式平滑处理：
（4）
式（4）中，Sj为第j次量测评价厂站评分，Sj-1为第j-1次量测评价厂站评分，K为设置的惯性平滑系数。
随机权重修正因子通过步骤（5）中可疑数据连续统计次数获取：
（5）
Ndb为设置的随机修正门槛，cons_numi为量测i的可疑统计次数。当可疑统计次数cons_numi大于等于随机修正门槛时，随机权重修正因子才起作用。
五、量测评价结果拓展应用
测点或厂站的量测质量评价结果，一方面对厂站或测点的量测质量形成了定量的评分结果，使自动化维护人员能够及时发现真正的问题量测所在，及早的解决问题。同时，这些量测质量评价结果又可以作为极为重要的信息，为后续的状态估计等应用软件使用。
六、结论
本应用及其算法作为科研项目已在钦州电网调度自动化系统的数据模型的基础上实现并通过验收。通过电网量测信息在线智能检测评价和拓展应用项目的实现，实时分析电网量测信息，捕捉到厂站的薄弱量测信息，减轻自动化维护人员的工作负担，使自动化运行维护人员能够及时、准确地发现不良数据信息，快速、有效地解决量测问题，提高SCADA实测数据的准确性。
电网量测信息在线智能检测评价和拓展应用项目的实施，促进了EMS量测（遥信、遥测）质量的提高，从而间接提高了状态估计合格率；能够通过厂站量测信息质量评分动态修正量测权重，对电网中的薄弱量测信息进行屏蔽或以较低的权重参加状态估计计算，进一步提高状态估计的合格率；能够提高自动化人员维护水平，在维护过程中做到有的放矢，把自动化人员从繁冗的排查厂站量测错误的工作中解放出来，维护高级应用软件，间接提高其他高级分析软件的实用化水平。
关键词：算法设计与分析；ACM-ICPC；教学改革；在线测评系统
中图分类号：G642文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)07-1708-02
Curriculum Reform of Algorithm Design and Analysis Based on ACM-ICPC
LIN Yu-e, LIANG Xing-zhu
(Anhui University of Science and Technology Institute of Computer Science and Technology, Huainan 232001, China)
Abstract: To improve the teaching effect of algorithm design and analysis course, this paper proposed curriculum reform of algorithm design and analysis based on ACM-ICPC .Analyzing the existing problem on real teaching process, the teaching methods of the establishment of interest groups, building ACM-ICPC online evaluation system, and new assessment methods are given, which can promote student’s independent learning. This teaching method can mine student’s potentiality, and it has achieved better effect in real teaching.
Key words: algorithm design and analysis; ACM-ICPC; curriculum reform; online judge system
算法设计与分析是计算机科学与技术专业、软件工程等专业的必修课，课程具有很强的理论性，课程涉及的领域广、应用性强，不能机械记忆，而是要理解性地学习掌握它的理论基础，并灵活运用，这就要求学生有很扎实的数学和一定的程序设计能力。而课程本身又具有极强的可扩展性、可开发性，学生必须善于思考，勤于练习，才能真正掌握[1]。
ACM国际大学生程序设计竞赛（ACM International Collegiate Programming Contest, ACM- ICPC）是由美国计算机协会（Association of Computer and Machinery, ACM）主办的一项旨在展示大学生创新能力、团队精神和在压力下编写程序、分析和解决问题能力的年度竞赛，现已发展成为最具影响力的大学生计算机竞赛[2]。近年来，ACM-ICPC在我国得到了大规模的推广，我国上海交通大学获得三次总冠军，浙江大学在2011年获得总冠军。各知名高校均成立ACM-ICPC训练基地，上海交通大学、哈尔滨工程大学等还选拔综合能力强的学生单独成立ACM实验班，以培养高精尖IT人才。竞赛涵盖的范围包括：计算几何，数论，组合数学，搜索技术算法，动态规划，图论和其他。可使用的计算机语言有C/C++，JAVA[3]。因此尝试了将竞赛与教学结合在一起的教学改革方案，取得了较好的教学效果。
1算法设计与分析课程现存的问题
1.1适合教材匮乏
考虑到实际学时，多数的算法设计与分析课程配套的教材普遍偏难，公式多，详细讲解少，内容枯燥。书中的代码基本为伪代码，没有一定编程基础，动手能力差的学生很难实现，一定程度影响学生的积极性。
1.2重理论，轻实践
一方面，算法设计课程与分析课程理论课时多实验课时少；另一方面，受到传统教学理念的影响,教学条件和实验条件的限制。所以，教师在教学过程中更加重视基本理论和原理的讲授，没有很好地研究如何将有限的实验时间利用起来培养学生的应用能力，忽略了对学生程序设计能力和分析问题能力的培养，结果使学生陷入枯燥的理论和数学公式中，造成理论和实践相脱节，实际教学实效较差。
1.3学生应用能力差
学生在学习时，常常能明白理论，但是使用算法解决实际问题的能力很弱。究其原因，一方面，学时少，内容多，举例较少，没有感性认识；另一方面，学生没有编程实现程序，对算法的理解还是没有吃透。
2算法设计与分析课程改革
2.1建立兴趣小组，提升学习兴趣
爱因斯坦说过：“兴趣是最好的教师”。没有兴趣必然无法学习好课程。成立ACM兴趣小组，鼓励和组织学生参加，培养创新精神和能力，在实践环节中培养和发现优秀人才。通过周末论坛、赛前讲座、月赛、校赛、寒暑假集训等活动，学生不仅得到锻炼，也为参加相关竞赛打下了良好的基础。
2.2强化课堂讨论教学环节
引入参与式教学。模仿ACM-ICPC竞赛模式,将3至4名学生分成一个小组，让他们自己选择教师指定的题目,给他们充分的时间进行精心准备,让他们就此在课堂上为其他同学进行讲解。在学生分组时，将基础好的学生和基础差的学生编在一组，利用基础好的学生带动基础差的学生学习，增强了差生的自信心。通过课堂讨论锻炼了学生的自学能力，同时也培养了学生的团队合作意识。在实际教学过程中，学生在诸多方面提出了创造性想法,充分展现了自身的思维活力。
2.3以ACM-ICPC在线测评系统为平台实践教学
实践教学仿照ACM-ICPC竞赛模式，把它组织成一次比赛。设定好开始、结束时间，以及每次错误提交的罚时时间。题目一般每次4题与理论课程相关的知识。学生可以随时看到自己做了几题，在班级排名如何。这样学生在一个竞赛的环境中上机实验，有一定的紧张感，会充分发挥各自的潜力，杜绝了在上机时上网聊天或玩游戏，因为这样他就完不成任务。将课后作业和实验移植到在线测评系统，课时安排课内12学时，课外20学时，鼓励学生在线做题。在线测评系统特别能锻炼学生的计算机动手能力，通过做题,学生普遍反应计算机动手能力有了很大的提高。曾今枯燥的离散数学、图论、数值分析等课程，一旦与ACM竞赛内容结合，学习起来就很有动力，也很轻松[4]。
为了做到基于ACM-ICPC的算法设计与分析的成功改革，首先必须保证实践平台ACM-ICPC在线测评系统能稳定运行。ACM-ICPC在线测评系统实现可以学校自行开发或者使用已有成功在线测评系统。现今，国内规模较大、开放性较好的是杭州电子科技大学的在线测评系统。系统可以为外校教师提供ACM竞赛，提供在线算法设计、程序设计课程考试。
2.4改革考核形式
传统的高校该课程的考核基本上分为平时成绩（20%～30%）和期末考试（70%～80%）。这样的考核方式偏重学生的记忆能力，忽视平时的学习过程，很难锻炼学生实践能力。课程的考核应注重算法设计策略的灵活应用及效率分析，而不是死记硬背。
课程的考核方式改革如下：课程考核分为三部分，分别为课堂讨论考核(10%)、上机ACM竞赛模式实践考核（50%）和期末闭卷笔试(40%)。
课堂讨论考核主要考核学生的学习积极性，包括对提问的回答、学生提问及讨论，给出相应的分数。ACM竞赛模式的实践考核分为平时实验成绩（50%）和期末综合实践成绩（50%），均为开卷考试，学生可以翻书查阅相关资料，考核学生实际编程能力、程序调试和解决问题能力。期末闭卷考试主要考核学生的算法时间和空间的效率分析，侧重工科学生的分析问题能力。
3结束语
以ACM-ICPC竞赛为依托的算法设计与分析课程改革，打破传统的算法设计与分析课程教学模式和考核方式，将理论教学和实践教学充分结合，注重培养学生的分析问题、解决问题、编程能力，引入竞争、讨论、团队机制，激发了学生自主研究性学习的兴趣。通过课程改革，取得了明显的效果，提高了教学质量和教学水平。
参考文献：
[1]刘波.算法设计与分析教学探讨[J].高等理科教育,2004(4):78-80.
[2] What is ACM ICPC[EB/OL].acm.hit.省略/about-acm-icpc/what-is-acm-icpc
“以专业的考评能力驱动学习成效的教育公司”的新定位，标志着专门从事考试服务的在美国上市的ATA公司正式挺进2.0时代。
中国是考试的发祥地。作为一个文化早熟型的国家，考试制度的最早渊源可以追溯到夏商周时期。随着社会的进步、人类的发展，人才对国家的发展越来越重要。而考试也是选拔人才最主要的，也是最重要的方法。
早在上世纪末，美国从认证到考试的每一个环节都有不同的商业机构提供服务。而作为应试教育国家的中国，每年参加付费考试的人已经超过1个亿以上，但在这个领域里都是政府或者是教育机构的事情，它的商业化程度很低。大家没有觉得考试是一个生意，中国几乎没有独立的公司为考试提供商业化服务，虽然也有像新东方这样做考前辅导的，但不是做考试。ATA公司董事会主席马肖风正是看到了这个空白市场，抓住机遇——成为中国智能化考试的创始者，决定开始为中国的考试主办方政府和教育机构提供这样的考试服务。
1999 年ATA成立，年底开发出1.0版本的动态操作试题考试技术，而且签到了第一个客户——劳动部国家职业资格鉴定中心，合同为期十年，ATA正式进入了中国的考试市场。凭借长达十五年的考试运营和管理经验，以及遍布中国的3043家自有考站，400多个科目鉴定和考试项目，15000多家考站的客户自有鉴定考试渠道，自主研发的DST动态模拟技术、ETX考试系统、Mobile Testing System等世界领先的考试技术，ATA已经成功为政府机构、企事业单位、教育机构和数千万考生提供了专业化的考试和测评服务，成为中国智能化考试的创始者、操作类考试技术的领导者。尽管ATA公司服务过的考生已超过2500万人次，但是ATA公司只是考试背后默默无闻的服务机构，不为大众所知，因为ATA的初期定位“以机考系统服务于主办方的考试公司”决定了它不需要有品牌，而且也不应该有品牌。
彼此借力 共践理想
孙振耀，一位不在江湖，却仍有其传说的人物。曾经的IT行业大佬——前惠普全球副总裁、惠普中国区总裁，在惠普的25年里，从半工半读的学生做到惠普公司的全球副总裁，这一经历足以羡煞旁人，也令其欣慰满足。但在他的内心世界却有一个多年的愿望——从零开始创立一家公司，这个梦想从未改变。从惠普退休后，孙振耀先是担任扬智科技董事长，接着又担任海辉软件（国际）集团董事长，并于2010年带领其在纳斯达克上市，然后又从联发科的顾问变为联发科的董事，并一直担任董事职位到今天。对于孙振耀而言，这些经历不仅仅单纯的是工作变动，更是对创业的一种探寻和尝试，体会做职业经理人和做经营者最大的差别。
“这三十年间，我不管做什么业务、经营什么公司，最关注的是教育和人才培养。”孙振耀这样总结自己过去的三十年。据悉，孙振耀在2000年担任惠普中国区总裁做的第一件事，就是成立了惠普商学院。到今天为止，该商学院对行业的影响还很深远，很多早期企业家都曾经到惠普商学院接受过培训。“在惠普，我设立的狮子计划，是现在很多企业在用的方法，进行所谓的干部培养；在海辉，我成立了项目经理学院，服务海辉的IT外包业务；我还在领教工坊担当领教，这是一个用私人董事的背景创建的学习模式，培养企业家，它是一个社会公益群体，2012年成立的第二组，到今天为止我一直没有放弃担任他们的领教，和大约18位企业家在一起，我从他们身上也学到很多东西。”可见，孙振耀对培养人有极大的热忱。这些都无疑为孙振耀自己创立致行教育科技奠定了基础。
由于教育培业的碎片化，传统的人对人方式到今天都没有突破性改变，老师的数量和教育的质量大大制约了教育培训的发展速度。具有“跨界”思维的孙振耀看到了机会，也找到了符合自己创业原则的事情，用IT技术手段改变传统教育培训模式，创新人才培养模式，提升中国企业职业人士的绩效。2011年8月28日，在第一次筹备会上，孙振耀向大家阐述了自己创业的四个理想。“第一，我要做喜欢做而且可以做的事情。因为有时候喜欢做不一定可以做，可以做是有市场机会，有商业价值的事情；第二，希望聚焦的是过去30年的积累，要培养职业人士；第三，发展一个可以成为大体量的非线性商业模式；第四，用科技手段改变传统教育行业非常依赖于人的模式。”2012年9月，孙振耀创办的致行教育科技正式成立，积极倡导教育培训的知行合一。
ATA公司是国内唯一一家在美国纳斯达克上市的（NASDAQ： ATAI）考试测评公司，与5家全球知名考试机构并列为国际考试行业协会核心成员。其创始人马肖风“用科技手段改变考试测评行业”的理想，与孙振耀创业四理想中的“用科技手段改变传统教育行业非常依赖于人的模式”不谋而合。经过多次深入的沟通，孙振耀明白自己终于找到了梦寐以求的东西，阅历丰富的他深知自己寻求的早已不是一份工作，而是一个平台，一个可以加速实现自己理想的平台，而ATA正是这个平台。于是，2013年9月26日，孙振耀创业一年后，宣布致行教育科技正式与ATA合并，并出任ATA公司CEO。
新定位 新方向
2013年10月8日，孙振耀正式接任ATA公司CEO后，并没有像以往那样高调、迅速的与媒体见面，而是开始了长达五个多月的“沉默期”，在这期间，他不仅了解了考试测评这个行业、了解了ATA的团队，还深入研究了该公司的未来发展潜力，以及在将来自己会做哪些可操作性的决定。深思熟虑后，今年3月26日，孙振耀选择性的邀请了若干媒体举行了媒体见面会，正式公布自己和ATA在未来的战略发展和方向。
“以考评驱动学习成效的教育公司”，这是孙振耀在媒体见面会上多次强调的一句话，也是ATA的新定位。ATA将从之前的只提供考试服务延展为考试服务、备考服务、测评服务、能力发展四大类的服务。“中国的考试文化已经有上千年的历史，这种能力可以做更多的事情，根据今天互联网特别是在线教育发展的趋势，我们可以用这个方式驱动学习的成效，这就是ATA 2.0的新定位。ATA从原来唯一的服务主办方、提供考试服务，可以被放大到职业人士考试，可以继续延伸到备考、测评，不是从零开始，而是核心能力的延伸，变成一个专业考评驱动学习成效的教育公司。ATA的所有专注点都是非学历，ATA不专注学历考试。ATA的手段也是要通过考试促进个人发展。”孙振耀表示。
新的定位，必然会引发新的改变。ATA2.0时代的开启，注定其需要从B2B服务主办方，转变为“B2B+B2C（考生和职业人士）”，由原来主要专注考试实施服务，扩展到做考试驱动学习的服务；在考试技术方面，ATA不仅要做前所未有的考试技术，同时还要有在线考试测评的学习。孙振耀表示，将强化考试测评研究院的专业能力和资源，这也是未来ATA 2.0要做更大投入的方面。据了解，ATA在2002年成立了考试测评研究院，现在有45位专家。一个测评需要三类专家：心理测量专家、命题专家、内容专家一起提供测评的专业考试内容和所需要的分析。ATA从全面到精确、创新到权威，都是过去建立的，并且只专长考试业务。在ATA进入2.0时代后，新技术应用于考试与测评，将使考试与测评变得更人性化、更简单，并且在任何时间、任何地点都可以考试，不仅让考试方便，而且让考生方便。
随着ATA的定位升级，作为广大考生自然也会有所受益，首先是ATA一直在做的考试导航，即考试资讯，其次是备考，最后是考试社群。非学历考试是没有竞争关系的，是一种大家互相协作的关系，所以可以从考生社区中得到大量信息。这三件事情是ATA想做的事情。ATA可以对考生进行模拟考试分析，并输出分析报告。考生也可以根据报告结果，有针对性的选择培训和学习。
应对互联网学习
近两年互联网思维的蹦出，对传统企业的“颠覆”有目共睹，互联网企业YY把互联网思维烧到了教育业，要端掉新东方的饭碗。接着学大教育也站出来参加了这场由互联网引发的战争。这家以中小学教育为业务核心的培训机构（NYSE：XUE）3月20日宣布其研发的个性化智能辅导产品“e学大”上线，正式开始对在线教育业务的布局。
面对这一局势，孙振耀认为，内容是最重要的，在互联网时代有太多的轻公司没有内容，YY要做教育一夜之间就可以做教育，但是内容不是一夜之间就可以有的。ATA也成立了考生事业部，专门针对考证群体，通过社区促使他们相互进步、相互学习。同时，ATA成立了职业能力发展学院，第一要做的培训就是销售能力。“现在中国有六千万的销售人员，他们有受到过有系统的、好的培训吗？这个资源太有限，我们会通过这个方式来放大ATA的价值。”
据孙振耀透露，职业能力发展学院会从培训销售开始，以后会进入管理等其他方面，销售方面不是最终的内容，而是模式建立的开始，用测评分析、用线上的方式，专注地做培训模式。“我们发展自己的测评题目，把销售培训变成好几个模块，用于持续学习，而不是上两天的销售课就结束了。我们会采用在线的、模块化和考培一体的方式。纵观所有的培训，不管什么内容，注意到几个问题：第一，所有知识型的东西都变成在线，所有的培训都有知识点，互动尽量利用社区和线下方式解决。但是很多培训是有知识点的，我希望变成很多模块，根据自己的需要挑选；第二，一定有考试测评决定学习的成效和学习的过程；第三，一定有最后的线下互动强化效果。这三个模式是我们职业发展能力上要证明的，我把整个致行教育科技的团队带过来，还加上外面的人，都放在发展职业能力上了。”
关键词：网络课程 高等教育 解决方案
网络课程由于其不受时空的限制，多媒体表现形式的多样性以及计算机编程技术的应用，相对于传统课程教学，有着无与伦比的优越性，能够很好的弥补和扩充传统课程教学的不足，并很好的贯彻“教师主导――学生主体”的教学理念。
一、网络课程功能结构分析
1.课程概览
对课程的概括性介绍，包括课程在整个专业培养内的地位和课程教学内容的思维导图，这些信息有助于课程的初学者对本课程有一个总体的把握和认识，能够明确前后知识的连贯一致性。
2.通知公告
教学通知公告的，此功能有助于学生及时掌握教学动态，了解教学相关信息。
3.教案课件
课程的教学大纲，教案和课件。课件的形式多种多样，就目前而言课件仍然是教师进行授课的重要载体，也是一门课程主要授课内容所在，无论是教师教学还是学生课后复习，都十分重要。
4.习题实践
课程各章节习题，实习实践活动，习题形式应丰富多样，可包括选择、判断、简答、案例分析等。
5.自我测评
课程考试大纲、各章节测评和综合测评，每次测评结果包括测评成绩每个区间段的反馈信息，每道题的所选答案、正确答案和答案知识点的反馈。
6.练习提交
课程作业与提交，教师在线作业，设定提交起止时间和分支，并在线批改，及时反馈，学生可在线提交作业并查看教师批改结果和反馈。
7.评价反馈
提供学生对教学方式和教学效果的反馈通道。随着社会环境和学生成长环境的变迁，多年来教师一成不变的教学方式可能并不适用于新兴的90后大学生，在这种情况下，我们倡导协作式教学，强调学生对课堂的参与，贯彻“混合式”教学的理念，即教学当中教师教的主导地位和学生学的主体地位，学生评价的实时反馈将有助于教学方式转换、课堂教学氛围的改善和教学效果的提高，增加学生学习积极性，降低对课堂的抵触情绪。
8.教学互动
学生可将课程学习中遇到的疑问，通过在线图文媒体的形式提出，教师可在线以图片、视频等多种形式进行解答。
9.教辅资源
课程经常有大量的视频素材，这些素材或讲座或影视，由于时间限制等各种原因不能在课堂上观摩的，均可放置在线上，供学生随时观摩。
10.成果展示
可通过线上图文视频对过去学生的学习实践成果进行在线展示，提高学生对课程理论的感性认识。
11.课题研究
任课教师的课题研究成果、在研课题以及面向学生招募的课题信息，学生可根据自身情况在了解课题内容后，申请加入课题研究队伍，以课题推动教学的形式，有效提高学生的科研水平和工作能力。
12.师资
任课教师的个人简介包括研究的领域、公开发表的学术论文、主持或者参加的科研项目、可公开的联系方式等。
学生可根据这些信息，向某些方面有专长的教师请教问题，向教师提问对学生来说是十分关键和重要的。
二、网络课程构建技术的选择
根据一项在大学校园对文理科教师关于网络课程建设意向的调查显示，90%的教师表示愿意尝试进行网络课程的建设，而当问到建设中遇到的最大的问题时，都谈到技术和资金是他们进行网络课程建设的最大障碍。虽然国内各高校建立了很多精品课程、重点课程和系列课程，投入了大量的资金，但毕竟能够获得这样机会的课程十分有限。因此基于前面的功能结构分析和研发经费考虑，我们采用WampServer、Wordpress、iSpring、Moodle、Discuz五大简单易用并免费的工具对网络课程进行构建。对现成系统和工具的使用，无疑能大大地提升课件或网络课程的教学效果，而又能显著降低课件或网络课程开发的工作量，有助于教师将更多的精力和资源集中实际教学活动上。
Wordpress、Moodle、Discuz等工具均基于PHP和MySQL平台。通过WampServer，我们能够创建和部署基于Apache、PHP和MySQL数据库的Web应用程序。WampServer安装简洁方便，无需进行配置文件的修改即可正常运行和调整。
Wordpress是一个注重美学、易用性和网络标准的个人信息平台，能让用户省却对后台技术的担心，集中精力做好网站的内容。在现有图文功能的基础上，可通过安装FLV Embed插件提供在线视频功能，若对网站界面具有具体要求的课程，可通过设计主题来改善网站的外观。
目前教师主流的课堂课件仍然是PPT，对于网络课程而言，课件在浏览器上进行播放对于用户体验而言显得十分必要。iSpring是一款免费的PowerPoint转Flash工具，可以轻松地将PPT演示文档转换为对Web友好的Flash影片格式，转换的同时将会保留原有的可视化、动画、音频、视频等效果，转换过后通过Wordpress方便的课件。
对于强调学生自主学习的网络课程而言，提供完善的自我测评功能至关重要。Moodle是一个开源及自由的电子学习软件平台，基于建构主义教育理论而开发。文章重点关注作业模块和考试：通过Moodle，教师可以在线布置作业，回答作业的形式可以是在线的文本提交，也可以通过上传作业到服务器。教师的反馈会显示在每个学生的作业页面，并且有E-mail通知；通过Moodle，教师也可以组织学生进行自测或者考试。教师可以定义题库，在不同的测验里复用，题目可以分门别类地保存。题目自动评分，并能显示反馈和/或正确答案，这是一种良好的动态反馈机制，可以巩固学生所学的知识，并找出他们课程学习当中的不足。Moodle还支持多种题型：包括填空题、判断题、匹配题、随机题、计算题、嵌入答案题等。
正是网络跨时空的优势，使得网络师生互动、生生互动成为现实。Discuz！是康盛创想公司推出的一套通用的社区论坛软件系统，用户可以在不需要任何编程的基础上，通过简单的设置和安装，在互联网上搭建具备完善功能、很强负载能力和可高度定制的论坛服务。具有完善的文档说明，操作简洁方便，其用户管理模块、贴子管理模块以及对多媒体的支持能够很好地满足网络课程当中师生、生生互动的需要。新浪微博 for Discuz! X1.5的，为网络课程提供了微博这一强大的社会化网络媒体的支撑，对新兴媒体的整合，将有效提高互动平台对于学生的吸引力和源动力。
三、结束语
网络课程的建设具有重要意义，有助于解决目前传统教学存在的师生沟通，资源共享问题，有助于改善学生学习的主观能动性，对提高教学效果有着显著作用。
获投资的两大原因
云计算发展风起云涌，已经迎来其黄金时期。纪伟国告诉记者，IDG、红杉资本等投资机构两年来一直在中国寻找SaaS领域的投资机会，他们曾考察国内一些SaaS厂商如CRM的产品，但最终对这些产品并不满意，认为投资时机不成熟。
投资机构为何选择选择北森？纪伟国介绍了两大主要原因：首先，从产品上看，北森主要做人力资源管理软件，系统中的数据主要是应聘者简历、企业面试信息等，这相对于CRM、财务系统里的客户数据而言，对数据的安全性要求较低，因此用户采用SaaS模式时最担心的安全问题就变得不那么关键了。其次，北森的客户都是大中型企业，比如中粮集团、蒙牛集团、可口可乐公司、德邦物流、京东商城等，而当前国内的在线CRM厂商的客户通常是中小企业。而且，北森采用直销的经营模式，能为用户提供更到位的服务，比如提供CSM（客户成功经理）服务支持体系，帮助客户更好地使用产品，以及促进客户续购和增购等。
令人惊讶的是，北森自己还只是一家拥有500名员工的小企业，凭什么获得众多大企业的青睐呢？对此，纪伟国解释称，他们从2003年就开始提供在线人才测评服务，而用到人才测评服务的都是大中型企业，后来他们做人才管理平台，这些客户自然都成为了他们的客户。应该说，北森是幸运的，但机会通常留给有准备的人，这些大中企业之所以成为北森客户，主要因为北森的在线测评服务得到他们的认可。大中型客户意味着能得到更高利润率，而高回报又是北森加大研发力度、提供更好服务的保障。北森在投资与利润方面形成了良性循环。“我们要做精而美的公司，而不是利润率很、低的公司。”纪伟国表示，北森此次获得的投资也将主要用于产品研发。
事实上，北森的发展潜力已经得到业界的认可，它于2010年至2012年连续三年荣登《福布斯》的“福布斯中国最具潜力企业榜”，成为中国人力资源行业唯一连续三年获此殊荣的标杆企业。
SaaS市场需要深挖
SaaS领域可谓一片蓝海。纪伟国表示， 在美国，SaaS服务在财务、CRM、差旅、ERP等领域的应用已经很成熟，而在这些领域，还有存在商机的细分领域。比如，在人力资源软件领域，绩效考核、E-learning（在线学习）等都还有发展空间，在线人力资源管理软件领域就有八九家上市企业。
SaaS不是资源汇集型行业，因此不会有垄断企业出现。“这个领域可以支撑很多企业，不会一家独大。它不像B2C行业那样呈爆发式增长，也不需要大规模的资金投入，创业的机会比较多。”纪伟国在接受采访时多次建议大家进入这个领域创业。
目前北森在人力资源管理软件市场的份额占到70%以上，纪伟国认为目前这个市场还有太多需求没被挖掘出来，需要更多的企业的加入，这样市场才会走向成熟。
【关键词】 智能电网 电网量测 应用
在经济社会快速发展的背景下，我国的电力建设事业取得了快速发展。当前智能电网建设逐渐成为电力发展的必然选择。智能电网建设中电网量测信息在线智能检测评价又非常重要。对电网量测信息进行深入细致地评估是实现智能电网正常运行的重要条件。今后工作中对此应该不断加强研究。
1 智能电网的概念
所谓智能电网主要指的是把现代信息系统融入到传统能源网络中的新型电网系统，实际工作中智能电网同传统电网相比更具优势，对于解决传统电网存在的互动性差、能源利用率低、安全稳定的分析困难等问题具有十分重要地意义。
智能电网本身有两个显著特点，为了实现科学分析对于这两个特点就必须要保持高度重视。智能电网主要是通过发电用电双方的动态交互来协调电力资源的。实际工作中该电网将能够实时获取发现信息及用户信息，根据这些信息来进行优化调度。正因为如此，智能电网本身才能够科学有效地统一各方面资源。可观性强是另一个典型特征。实际工作中该网能够通过信息网络技术来对电力系统中的各个节点信息进行实时监控。通过这样的方式将有助于实现实时全面地监控。以上这两个特点是智能电网的典型特征。智能电网之所以能够得到科学有效地应用主要是因为，该电网能够有效降低能源消耗成本，有效改善居民的用电质量。这对于提升实际工作水平也是具有十分重要地意义的。
2 在线智能检测评估的技术
系统中要想实现对电网量测信息的有效智能检测及评估就必须要以关键技术作为支撑。详细分析这些技术具有十分重要地意义，今后工作中对此应该不断加强研究，才能够适应实际情况。从实际情况来看要想实现智能检测评估就必须要应用到以下技术：
（1）状态估计量测权重的动态调整技术。系统运行过程中针对状态估计量测权重，往往是需要根据量测精度等级来进行针对性设置的。可是从实际情况来看权重又不是一层不变的，为了及时反映准确情况就需要应用到专业地动态调整技术。实际工作中需要把那些测点及场站测量信息质量评价转化成状态估计量测权重方法才能够适应实际需要。通过这样的方式是有助于避免出现残差淹没及残差污染等问题的。
（2）可疑及错误量测信息快速定位技术。在实际工作中为了能够实时掌握系统两侧信息及平衡情况就需要建立起专门的测点量测评价机制，只有建立起这样的量测机制才能够从局部到全网形成问题量测统计结果。这一点是我们在实际工作过程中需要引起高度重视的一点。
（3）科学的评价机制及评价标准。在实际工作过程中为了实现有效分析就必须要建立起科学的信息评价机制，要能够设计出完备的场站评估标准，这些标准也必须要能够反映出系统的真实情况，也就说在制定标准的时候需要从系统自身的情况出发来制定，在对电厂站量测质量进行评估的时候必须要按照公平、公正的原则来进行评价。实际工作中要能够根据评分结果来逐步改善电网量测信息。
3 量测信息的检测及评估
量测信息的检测及评估是本文的重点，在实际工作过程中主要是对厂站量测质量信息以及问题量测信息来进行评价。为了实现有效评价还需要对相关数据进行预处理。
（1）对相关数据的预处理。在预处理的过程中重点是要对量测数据进行预处理，同时还要获取电网模型数据。在实际工作中电网量测信息的智能检测评价系统和网络分析是共用一套电网模型信息的。正是因为如此，在实际工作中数据库设备参数及电网模型就可以实现共享。实际工作中在对数据进行预处理的时候，首先是要对电网的模型数据及电网量测数据来进行读取，在读取过程中主要是通过指定周期或者是由事件触发的方式来进行读取的。在实际预处理分析过程中重点是要对母线有无功平衡、量测信息数据状态、变压器有（无）功平衡、线路有无功平衡等来进行分析。对于这些指标信息必须要进行深入细致地分析才能够适应实际要求。
（2）厂站量测质量检测。厂站量测质量检测是一种重要地检测内容，实际工作中主要是要对电网运行情况来进行深入细致地分析。在实际工作中厂站量测结果对系统的整体运行会产生重要影响，为了保证系统的正常运行对于每个厂站量测质量都必须要进行科学深入地评价才能够保证效果。实际工作中对于那些质量较差的场站必须要集中到一起来进行处理。为了实现科学分析，还需要对通道状态来进行深入评估。建立科学地评价机制是进行深入分析地重要前提，今后应该结合厂区实际情况来建立起完善的量测评估机制。
（3）问题量测信息的检测。问题量测信息的检测是检测的重要内容，在实际中为了实现科学有效地检测就必须要根据不同的考核类型来定义不同的扣分标准，实际评估过程中可以把各测点的初始评分设置为0分，然后在进行检测，检测过程中当检测出线路1有功功率不平衡的时候，就需要对线路1两端进行有功量测，线路1厂站1端有功量测测点和2端有功量测测点都应该各扣1分。实际工作中就是要通过这样的方式来进行检测。
电网量测信息的在线检测评估是一项十分重要地工作，对于保证系统的正常运行有着十分重要地意义。在今后工作中对于这方面情况应该不断加强研究。本文首先是分析了智能电网的概念，而后重点分析了检测原理。今后只有在掌握原理的情况下才能够实现科学评估，今后要不断加强这方面的研究。
参考文献：
[1]余贻鑫.智能电网的技术组成和实现顺序[J].南方电网技术，2009（2）.
讯：AAA测评模型是建立在客户的决策行为/心理过程基础上，帮您测评、修正、调整网站运营营销能力的一种模型方法。目前企业经营越来越聚焦“人”，消费者的心思和行为成为关键。在线下卖场中，消费者进入超市，通过购物通道进入卖场，咨询工作人员，在货架上寻找感兴趣的商品，最终选定商品，并在收银台结款。线下和线上的商业思维共通，但是线上并不能直接观察到消费者的行为，每一步流程，都有可能流失客户。
AAA测评模型，能够帮助电商企业挽留不必要的顾客流失。AAA测评模型实质是一种企业自查的思维方式。其中包括可触力(availability)、吸引力(attraction)、行动力(action)。可触力指：确保网站可以访问，能够让顾客顺利进入网站。这涉及到访问速度、访问友好性等问题。吸引力指：对访客长生吸引的能力，让顾客有继续访问使用的欲望。这涉及到页面设计、使用体验、内容宣传、专业程度，乃至具体到促销、商品、价格等问题。行动力指：为访客提供方便的能力，让顾客最大化的成为回头客。这涉及到基本联系入口、高级联系入口、人员反映、人员有效性等问题。
到底如何提高3A能力？以下将做详解。
（来源：互联网分析沙龙）
关键词：终身学习 i—实验室 音乐测评 Web2.0技术
中图分类号：TP39 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2013）04-0199-01
1 引言
随着信息与网络的技术的飞快发展，搭建一个整合各类优质教育资源，服务全民终身学习的公共平台，满足学习者个性化学习，真正实现“人人乐学、时时能学、处处可学”的愿望成为可能。本文依靠沈阳数字化学习港的平台，按照教育部社区教育研究培训中心“i-实验”设计要求，应用Web2.0的思想与技术，设计开发了全国第一家音乐测评实验室。构建“寓学于唱于网络，寓歌于乐于生活，寓爱于情于心灵”的新型的社区音乐互动模式，促进全民学习、终身学习的学习型社会建设更好更快发展。
“i-歌唱实验室”系统建设采用了传统的Web技术开发，架构为门户网站+学习平台；功能主要由信息、网上学习、等级测评、站内互动、统计分析和支持服务等功能模块组成，课程学习采用点播课程的方式。系统资源由管理员建立并维护，用户通过浏览器访问学习课程资源，学习歌唱技巧，欣赏名家歌曲，上传自己歌曲，参加歌唱等级测评。同时展示各届歌唱比赛各类获奖选手的作品。显示各级别获奖学员作品、按评分排行的学员作品、按点击量排行学员作品、按投票数量排行学员作品。
2 系统测评流程
（1）测评共设美声、民族、通俗三大类，学员根据作品类别上传数据，管理员审核后，将数据分配给相应类别的专家。（2）专家评委为学员评定成绩。比赛按唱法分美声、民族、通俗三类。每一类的比赛作品按“三级九等”评定，分别是：高级（甲等、乙等、丙等）、中级（甲等、乙等、丙等）、初级（甲等、乙等、丙等）。专家只是为学员按类别评级，不打分。学员可以同时参加几个唱法类别的评级，评级结果显示：美声：*级*等、民族*级*等、通俗*级*等）。（3）歌唱评级的周期为一个月（每月1日0：00到每月最后一天的24：00），管理员可以设定每次评级人数上限，若超过上限，还有上传作品的学员，系统提示“本期测评人员已满，请参加下期测评”。（4）献花：注册用户可以为自己喜欢的学员作品献花，但不能投票。
3 系统功能设计
3.1 功能结构
（1）信息模块。该模块主要集中测评公告，爱唱歌实验室意义、设计理念、达到效果，爱唱歌各栏目介绍、专家信息等。该模块主要支持所有资料进行上传、修改、删除等功能，包括下载资料的链接。系统支持一些压缩文档格式（如ZIP、RAR等），以及图片和视频格式，方便用户在线下载使用。（2）网上测评模块。该模块包括测评学员在测评周期内通过网上注册、网上学习、网上报名、专家打分、用户投票、评论、测评结果公布等环节实现完整的测评流程。（3）教学管理模块。该模块包括为学员提供学习唱歌的基本知识、练习发声的方法、各种类别（美声、民族、通俗）演唱的技巧等教学视频课程；提供经典名曲、民族小调、地方特色的经典歌曲在线试听、下载；提供通俗、民族、美声三大类9个等级的参赛曲目下载。（4）系统管理模块。该模块包括系统的设置、用户的增加、删除、导入、用户组设置、权限设置等。
3.2 系统用户
系统主要面向三类用户：系统管理员、学员、音乐测评专家。（1）系统管理员：主要负责系统日常管理和维护、信息、更改、增加和删除，教学资源更新、使用人员权限分配。（2）学员：通过注册后登录，点播网上提供的丰富学习资源，上传自己歌曲，参加网上歌曲测评，进行投票、评论。注册用户按评级结果分：爱好者、初级、中级和高级；爱好者为未参加过任何评级的注册用户。（3）音乐测评专家：通过系统查询指导学员学习，对分配的歌唱评级数据对学员进行相关唱法类别的评级，只评定级别，不打分。对于优秀作品，专家可以进行推荐，并重点展示。
4 系统的实现
4.1 前台页面
（1）导航条：包括：首页、测评公告、实验室导航、专家团队、音乐教室、音乐演播厅六个部分。（2）登陆/注册：注册会员和登陆的入口。
4.2 音乐教室
（1）搜索：按课程名称进行搜索，同时可以选择类别（谱及知识、教你发声、美声演唱技法、民族演唱技法、通俗演唱技法、名曲欣赏）进行组合检索。（2）课程列表，显示五个类别的课程列表，默认显示每个类别下最新课程（如果有推荐的显示推荐的）。显示课程缩略图、名称、试听按钮、下载按钮，点击缩略图、名称、试听按钮进入课程播放页面。（3）测评报名：包括查看测评流程、测评参与办法及上传作品入口。（4）获奖选手人气排行：默认显示通俗类别下所有获奖歌手人气排行，同时按民族、美声类别进行切换显示，显示内容包括排名、用户缩略图、用户姓名、参赛曲目，点击缩略图及用户姓名进入用户页面；点击歌曲名字进入歌曲信息页面。
4.3 歌唱等级
（1）分“通俗唱法”、“民族唱法”和“美声唱法”三个栏目，每个栏目有“高级”、“中级”和“初级”三个按钮，点击按钮，下面会显示相应级别的六个人气作品。点击相应级别名称，可以显示该类别该级别的所有作品。比如，点击通俗唱法的“高级”，该页面显示通俗唱法高级的所有作品。（2）每个作品显示：学员用户名、代表作（参加评级的歌曲）、欣赏、浏览量、鲜花数、我要献花六个个标签。点击“我要献花”可以为该作品献花。点击歌手用户名，可以进入该用户的个人中心。
参考文献
[1]周建华，姚永清.创新发展数字化学习社区的实践与思考[J].中国农村教育，2010（9）.
[2]e学网[J].杭州（生活品质版）.2011（Z1）.
关键词：大规模在线开放课程;高等职业教育;应用分析
目前，我国在线教育发展迅速，iResearch在线教育行业发展报告指出，截止2013年我国在线教育用户达到6720万，其中职业在线教育用户占到了38.6%[1]。在经历网络课程、精品课程以及精品资源共享课等之后，在线课程又遇到MOOC的冲击。MOOC吸引了学习者、教师、教育决策者、企业等各方人士的关注。
一、在线课程研究的发展
本文利用中国知网学术趋势分析工具分析了从2005年到2014年间国内研究者对网络课程、精品课程、精品资源共享课以及MOOC等在线课程的学术关注度趋势（图1）和2013年9月至2014年9月间以上课程的用户关注度趋势（图2）。
从图l可以看出，伴随着2012年“慕课”概念引入国内教育领域，其学术关注度在今年已经超过了其他三类课程，成为研究者的研究热点。从图2可以看出，近一年来MOOC的关注度远远高于其他三类课程，关注度基本呈上升趋势，可以看出研究者注意力的转变。
从以上分析可以看出，伴随着“慕课”进入国内教育领域，其受关注度不断上升，越来越多的研究者开始关注MOOC对我国基础教育、高等教育、网络教育等方面的影响;两种趋势在一定程度上表现出目前研究者对在线课程方面的研究兴趣。
二、MOOC大规模开放在线课程及其特点
1.MOOC的起源与发展
MOOC，即大规模开放在线课程（MassiveOpen Online Course），其发展和起源受开放教育资源运动的影响，[2]焦建利将其译为“慕课”。2011年，斯坦福大学推出的“人工智能导论”免费课程吸引了来自全球的16万人注册。目前国内外主流的MOOC平台主要有Coursera、edX、Udacity、Udemy、中国大学MOOC、学堂在线、慕课网等。
2.MOOC特点
MOOC主要有两种形式：基于联通主义的cMOOC以及基于行为主义学习的xMOOC。其中cMOOC主要强调的是知识的创造，而xMOOC主要以知识的转移为中心（如Coursera，edX等）。[3]
根据MOOC开展学习的方式，MOOC主要有以下特点：
①规模大：MOOC的课程数量、学习支持服务和学习者。数量都具有大规模性。MOOC可以根据平台环境开设尽可能多的课程，参与课程的学习者尢地域、学历等限制，任何人都可以选修。例如Coursera日前为止已开设了844门课程[4]，课程报名人数突破150万人。此外，MOOC为每个学习者提供资源、测评、评价和认证等大规模学习支持服务。
⑦开放：课程内容开放共享、用户开放注册。
③在线：MOOC平台的课程是在线的。学习者可以随叫‘随地的在平台中进行学习，促进了移动学习、泛在学习、碎片化学习、终身学习的发展。
④课程：MOOC以课程为核心组织知识资源内容，延续了传统课堂教学的内容组织结构，提高了学习者对MOOC的接受性。
⑤高端前沿知识共享、引入课程认证和学分制：MOOC中课程是经过严格审核的名校名师课程，能够为学习者提供最为优质的学习体验。MOOC通过引入课程证书认证，以证明用户最终合格的完成了MOOC课程学习。此外，课程允许引入学分制，如科罗拉多州立大学全球校区学生在学习并通过Udacity提供的考试后可获得本校学分。[5]
⑥严谨的课程体系结构：MOOC的课程结构设计合理，为用户提供课程指引、学习指导、教学视频、笔记、互动测评、评价以及学习资源等学习支持服务，注重用户在线课程学习过程中的强交互性和强用户体验。
与国内精品课程、网络公开课相比，MOOC强调的是教学组织及学习效果的评估认证[6]，具有符合网络学习者学习规律的学习计划[6]，而前者的本质是资源的建设，强凋资源的共享共建，建设者不组织教学，也不提供教学评价。MOOC不仅是学习内容和学习者的聚集，更是一种通过共同课程地学习将教帅和学习者连接起来的方式。[7]
三、高等职业教育在线课程的现状
从2003年开始建设的精品课程到精品资源共享课，这种自上而下建设的网络课程并没有取得良好的使用效果。各校在线课程点击率和访问率较低，学生参与度和完成度低。国家精品课程资源中心在2011年对2003年至2010年高职高专学校1012门课程网站运行状况进行的跟踪监测表明国家精品课程网站运行令人担忧[8]，精品课程变成了学术、项目成果的展示。此外，精品课程在建设计中存在突击建设、注重形式、忽略内容、建而不用[9]等一系列的问题。
导致高职教育精品课程利用率低的原因有很多。在课程建设方面，首先，网络课程设计不合理，结构死板，缺乏学习过程中的互动，平台本身没有良好的用户体验;其次，在线课程成为资源的堆砌，强调以资源为中心;第三，在线课程内容更新率低，平台维护差，多数精品课程建而不用;另外，精品课程建设多是在行政号令与国家投入情形I、‘进行的，缺乏投资机制和商业模式，长效持续优化机制缺乏。[10]把MOOC引入到高职教育中可以成为改变此现状的一个途径。
四、高职教育中MOOC的应用前景分析
1.MOOC引入专业课程教学和拓展课程教学
广东省教育厅的《关于普通高等学校实施学分制管理的意见》表明：高校应健全学生校外选修课程制度，鼓励学生在外校或基于互联网学习平台选修课程。[11]未来高校将探索对MOOC等互联网学习平台的学分互认，同时探索校外选课，区域内高校联合开课。由于MOOC体系化、结构化，具有严谨的课程结构和学分认证，高校对MOOC的教育教学应用研究将会成为趋势。
高职院校引入名校名师MOOC实现本校专业课程的教学，并通过承认学生获得的课程认证证书给予学生相应的学分，在某种程度上可以解决高职教育优质资源和师资不足的困境。每个专业相关的课程非常多，而受到师资等条件的限制，学校只能开设部分核心课程和基础课程。借助于MOOC，学生将有更多的机会接触到专业相关的校外课程和拓展课程。通过MOOC选修课程并获得相应的知识和学分。通过MOOC能够实现高职院校课程资源互通，实现跨校、跨地区课程学习和认证，避免了教师重复而又独立的授课模式。教师也可以通过MOOC来进行教师职业技能发展，提高教师的职业素养。
2.MOOC引入课外选修课程教育
在许多学校的选修课程教学中，如果某一门选修课的参选学生少于预定人数，那么学生必须放弃该课程，重新选择其他课程。这种情况不仅增加了学校的工作负担，而且严重影响了学生学习的积极性。学校可以引入MOOC中的选修课程，来实现本校选修课的教学，学生通过课程认证和学校组织的考试获得相应学分。
3.MOOC作为辅助教学资源
翻转课堂、泛在学习、工学结合、理实一体等教与学的方式需要实时的获取优质的资源和学习支持服务。在高职院校开展教学时，MOOC可以作为良好的辅助资源，在课前利用MOOC中的专业课程进行预习，并通过测评练习来预估自己的水平;在课后可以利用MOOC课程来复习课程内容。
4.升级精品开放课程，推进高职教育信息化进程
MOOC与正在建设的精品资源共享课极为相近，l91都旨在通过建设具有完善教学结构的在线课程资源，促进资源共建共享，融合互通，通过网络将优秀教学资源推向校际，或是走向大众。MOOC为精品课程建设提供了许多启示：建设方式多元化，鼓励商业运作;优化教学行为，课程设计灵活多变;运用新理念、新技术打造新型课程共享平台;完善知识产权保护。[6]
5.促进移动学习、泛在学习和碎片化学习，辅助学生实习实训
校外实习和校内实训是高等职业教育学生的必修课。在实习实训过程中，学生在实训指导教师的指导下进行技术技能实操学习，脱离了课堂和教材。在实习实训的空隙，学生就可以利用手中的智能终端（智能手机或者平板电脑等）通过MOOC平台或者MOOC APP应用访问在线课程，进行有针对性地学习，及时解决技术技能实操过程中遇到的问题，同时实现无缝学习，提高学习效率。
五、MOOC高职教育应用中存在的关键问题及解决途径
MOOC在教学应用中被诟病的方面主要有三个：高辍学率和低完成率、同伴互评、学习效果[12]。这是MOOC在发展过程中存在的主要问题，也是无法回避的挑战。对于高职教育领域MOOC的应用而言，同样存在着问题，主要有以下几个方面：
1.课程适用性问题
高职教育的核心是职业技能教育，具有很强的专业性和技术性，强调学生的动手能力、实际操作能力，在教学过程中偏重于实训教学，轻理论和学术教育。比如机械制造专业要求学生不仅学会计算机辅助进行设计，还要学会数控机床的操作。类似于数控机床等实际操作的课程难以用MOOC来实现，而计算机辅助设计CAD课程能够利用屏幕抓取、虚拟平台等方式构建MOOC来实现在线教学。
2平台的低利用率和学习者的高退出率
如何提高在线课程平台的利用率和学习者的学习兴趣、深度学习和完成率是MOOC面临的关键问题。比如，edX的第一门课程“电路与电子器件”学习时间为14周，统计数据显示该门课程注册选课人数为155000人，最终获得课程认证的人数为7100人，通过率仅为4.5%。[13]与传统网络课程和精品课程面临同样的问题，在线学习中，学习者难以保证持续性的学习时间，面对大量的信息和复杂的网络显得力不从心，导致有些学习者虽然投入了大量时间和精力但往往学习效果不佳，缺乏有深度的学习和自我创造，陷入浅层次的学习。此外，在MOOC学习中缺乏学习过程和学习行为的监督和导向，难以实现学习的自我调控。
利用HTML5等技术构建富媒体、高交互性的MOOC平台，能够为学习者提供良好的用户体验，在一定程度上增加了学生的使用兴趣;通过高交互性使得学生的网络学习从单向变为双向，能够抓住学生的注意力，提高学习效果。开放课程结构，给予学生自主构建、设计课程内容，丰富课程资源。利用用户学习行为产生的大数据分析MOOC使用效果，优化课程设计，提高平台利用率和用户完成率。
3建立共建共享机制和线上、线下教育相结合
高职院校MOOC的建设可以升级已有的精品课程，也可以搭建新平台，但是无论哪种建设方式都面临大量的技术、资金和人力等资源缺乏的问题。如果每个学校独立建设MOOC平台，各自为政，不仪导致资源的重复建设，也不是单个学校和学校教师能够承担的。因此，需要在宏观层面上构建MOOC共建共享机制，联盟院校、兄弟院校之间相互联合共同建设、共同使用，不仅能够减轻资金、人力的压力，而且也有利于院校之间优质资源和师资的互通，建立以大学为主体的区域联盟形成可持续发展的长效机制，打造真正能够实现大规模应用的开放在线课程。
MOOC是开放的在线课程平台，可以为每个用户提供学习评价和学习反馈，但是没有为整个用户群体和某一特定群体（如某一院校）提供可视化的分析结果，导致线下后续教育缺乏指导，线上学习和线下学习断层。因此，在MOOC设计之初应该综合考虑用户属性的设置，融合基于学习行为大数据的学习分析技术，利用学生学习过程和学习行为产生的大数据对学生个体和学生整体进行全面的分析，为教师开展线下教学提供指导。
4.完善教学评价，构建个性化学习辅导
MOOC学习评价包括自动测评和同伴评价。自动测评给予了用户及时、有效的学习反馈，但是如何实施个性化的综合评价以及保证同伴评价的质量、有效性，为学习者提供更直观、可视化的评价结果仍是存在的问题。利用学习分析技术可以为用户提供全面分析，进而有针对性的提供个性化的学习辅导。学者Cooper[14]认为学习分析可以解答学习过程中的过去、现在和将来的问题，即：发生什么了？正在发生什么？趋势、走向如何？并进一步的解释分析这些为什么发生，如何发生的？可以采取的最好措施是什么？呵能发生什么？通过一系列的学习分析，最终为学习者提供完整的学习过程评价和监控，构建个性化的辅导。
六、结语
作为一种新形式的在线课程学习方式，MOOC在推广和应用实践中必定会存在一系列的问题，且在实际的教学应用中仍然无法回避。但是，MOOC给予了高职在线教育新发展和新变化的一种可能，利用其优势，充分促进优质资源的互通、院校之间的交流，甚至是院校之间的合作教学，对高等职业教育的发展和变革产生了巨大的影响。
参考文献：
[1]lresearch艾瑞咨殉.2015-2014年中国在线教育行业发展报告[R].2014.
[2]郑旭东，陈琳，陈耀华，等.MOOCs对我国精品资源共享课建设的启示研究[J].中国电化教育，2014，（1）：76-81
[3] 唐九阳，周广新，郑龙，等.MOOC：军事职业教育的机遇与挑战[J].高等教育研究学报，2013，（3）：9-11.
[4] Coursera.https：∥/
[5]CoIo.State University Global Campus offers credit for Udacityclass [EBlOLl.http：∥/2012/09/colo-state-universityglobal-campus. html， 2013-06-27.
[6] Waters A.Top ed-tech trends of 2012： MOOCs[2].20J2
[7]王颖，张金磊，张宝辉，大规模网络开放课程（MOOC）典型项目特征分析及启示[J].远程教育杂志，201 5，（4）：67-75
[8] 国家精品课程资源中心.http：∥newsjingpinkecom/center.工作简报，2011，（1-7）.http：∥tech /web/articleview.aspx？ id=201 109051 55652889& cata_id=N003[Z/OL].
[9] 董洪日.精品课程建设的现状，问题及走向――兼谈精品资源享课建设[J].齐鲁师范学院学报，2013， 27（6）：17-22.
[1O]高文杰，面向MOOC的高职教育机遇与路径研究[J]，成人教育，2014，（7）：52-57.
[11]广东省教育厅，关于普通高等学校实施学分制管理的意见，2014.
[12]焦建利.关于慕课的五大误解[J].中国远程教育，2014，（2）： 89-90.
近些年来，在心理教育工作者的努力下大学生心理健康教育工作取得了不俗的成绩。但由于缺乏完善的大学生心理档案管理信息系统，导致很多一手资料无法科学管理，致使大学生心理档案无法充分发挥其信息反馈等作用，也为大学生心理教育工作的有效开展带来了影响。为此，本文构建了一套较为系统的大学生心理档案管理信息系统，以供高校心理教育工作者参考和借鉴。
【关键词】大学生 心理档案管理系统 构建
虽然很多高校制定了较为系统的心理咨询等应对方案，但由于对大学生心理档案重要性的认识不足，很多高校还未构建起完善的大学生心理档案管理信息系统，为大学生心理健康教育工作带来了极大的不便。因此，加快构建大学生心理档案管理信息系统很有必要。
1 系统需求分析
结合系统用户的需求，大学生心理档案管理信息系y的开发必须满足安全性、保密性等要求，注重保障大学生的心理隐私，因此，在开发中必须结合用户权限加以管理，提供安全的登录过程，此外，还应对不同用户提供不同的功能操作权限。具体而言，包括如下几个方面：
（1）对于大学生用户而言，应提供登录等功能，学生可以登录系统并进行心理测评，根据学院心理咨询中心的有关要求，完成个人信息填写，并登录系统就自身心理健康情况加以测评、查询、维护。
（2）对于心理健康教师用户而言，应提供所管辖班级、大学生、辅导员等的信息管理、操作、维护功能，并能够对心理测评量表、问卷调查、咨询记录加以维护、查询、统计分析，还应提供数据备份、恢复、参数设置、密码维护等多种权限。
2 系统基本架构的开发
系统设计中需要结合系统用户实际需求，除了需要提供登陆功能，还需要提供大学生信息管理、心理评测、心理咨询管理等功能。由于系统主要应用于高校，因而本文采用 B/S 架构进行设计，一方面，便于大学生对自身心理数据进行查询，另一方面，提供了与高校信息管理系统的连接接口，便于系统扩展。此外，便于数据共享、查询、维护等。
B/S架构在J2EE框架体系中有广泛应用，其优点在于实现了所需处理业务、逻辑存储的分离，因而清晰地划分了层次，实现了处理过程与存储过程的相互独立，保障了系统的安全性。系统架构主要包括三层：
（1）数据存储层。负责存储用户相关信息数据，并满足逻辑层的访问需求；
（2）逻辑层。满足应用层、存储层间的访问需求，并将访问结果反馈给应用层用户，确保所发送服务获得响应；
（3）应用层。面向的是用户群体，负责接收用户各种访问请求。三层设计便于用户登录、访问，并减少了操作时间，确保了系统的安全可靠性。
3 系统功能模块的开发
该系统主要为高校提供大学生心理档案信息的整理、统计、分析功能，因此，系统开发必须确保其安全性，并满足不同用户群体的功能需求。主要包括大学生登陆进行数据录入、修改、心理测评，心理健康老师对存在心理问题的学生开展辅导等功能。本文借助于B/S框架，以Web三层架构为基础，各用户群体均具有自己对应的账户，只需连接到网络，即可利用浏览器登录Web服务器，实现自身权限、管理、信息录入等有关操作。功能模块主要包括如下：
3.1 系统管理模块
大学生登录界面后开展心理测评，主要涉及到心理健康、人格特质、智力等三种测试，所得结果以心理档案的形式存入数据库中，数据库通过对数据信息进行统计、分析，获取相应的测评报告，由系统结合所得结果，对存在心理问题的学生进行自动筛选。这样，心理健康教师可以借助于系统掌握所筛选大学生的信息及心理问题，并结合不同大学生的情况制定不同的心理辅导策略，并与大学生取得联系，预约时间开展一对一的心理辅导工作，还可以通过网络留言、咨询、在线视频等方式，对大学生进行辅导，帮助其尽快脱离困境。同时，教师将学生心理辅导信息存储在其心理档案中，便于后期跟进、信息查询等。
3.2 学生信息模块
主要涉及到大学生心理档案信息的录入、组织、分类、整理、筛选、导出等功能。在获取大学生心理状态前，应先对其生活、学习环境进行了解，以便开展有效的辅导工作。该模块提供了大学生的生活、学习、健康、家庭等相关信息，主要包括姓名、学院班级、家庭成员、身体健康情况、疾病史等。结合存在心理问题的大学生，开展心理辅导的有关信息也将被保留该模块中，以便分析和查询。
3.3 心理评价模块
该模块主要涉及到大学生心理评测信息的查询、实施、维护等。其中，心理测评信息查询负责为大学生提供查询自身心理信息结果，而心理评测维护提供大学生的心理健康情况测评、人格特质测评、智力测评等，并提供大学生心理信息的修改等功能。心理评测实施模块是针对三种测评方法提供90项症状自评表，并对测评的题目及结果进行保存，如测试表的编号、问题、得分等。从大学生信息核实，到信息录入和结果产生，都由该模块负责。
3.4 心理咨询模块
该模块提供一对一、在线留言、音频、视频等咨询方式。其中，一对一咨询是在大学生完成测评后，由教师负责预约具体的时间、地点，开展一对一咨询。该模块与心理评价模块相联，测评结果、咨询结果均会自动存储于数据库中，实现了学生个人心理档案的逐步完善。而留言咨询是在测评后通过网站给教师留言资讯，该方法方便、省时、成本低。音频咨询提供了语音聊天功能，学生可任意选择某种语聊方式，同心理咨询教师开展深入交流，解决自己的心理问题。视频咨询和一对一咨询类似，但更节省空间、成本低。
通过采用白盒、黑盒测试等方法，对心理档案管理信息系统的功能、性能进行测试，最终测试结果满意，基本满足系统设计的要求。通过对各功能模块进行测试和对比，对于测试结果与预期效果不相符的立即加以修正，确保了系统整体运行效果。
参考文献
[1]聂振伟.学生心理档案的建立与管理[A].高校心理健康教育专业化研究――第八届全国高校心理健康教育与心理咨询学术交流会论文集[C].北京：北京师范大学心理咨询中心，2014，131-134.
[2]刘慧，黄三生.试论学校心理档案建立工作中存在的问题及对策[M].江西教育科研，2011，22（06）：224-226.
【关键词】政府网站；绩效评估
1.中国政府网站建设及其绩效评估现状调查
政府网站是我国各级政府履行职能、面向社会提供服务的官方网站，是政府实现政务信息公开、服务企业和社会公众、方便公众参与的重要渠道。政府网站的基本价值在于，以服务对象为中心，整合各种政务信息资源，使企业和公众更充分地享受电子政务带来的便利。自2007年我国省级政府网站覆盖率已经达到100%。目前我国政府网站基本形成了由中央政府门户网站、国务院部门网站、各级地方人民政府及其部门网站组成的政府网站体系，政府网站建设的速度明显加快。
政府网站绩效指通过政府网站实现电子政务功能的程度。所谓政府门户网站绩效评估，就是由专门的机构和人员依据大量的客观事实和数据，按照专门的规范、程序，遵循统一的标准和特定的指标体系，通过定量定性对比分析，运用科学的方法，对政府门户网站建设的投入和产效（产出和效益）所做出的客观、公正和准确的评判。结合我国行政管理体制特点和政府网站建设实际情况，绩效评估工作主体及模式可概括为“四类主体、三种模式。”
评估模式即评估主体开展工作的方式方法。根据政府网站不同发展时期，可分为三种模式。一是网站初步建立时期，重点解决政府网站系统平台的有无问题，以及网站内容对政府职能的覆盖问题，这一时期的评估主体主要是政府信息化主管部门或行政业务主管部门/效能监察部门。监督主体属于国家行政机构，因此此类评估属于内部评估。二是网站发展时期，以实现透明、服务、民主为目标，这一时期的评估主体呈现多样化特征，包括上述四类主体，因此，此类评估模式可称为内外结合型。三是外部评估模式。这一模式的主体主要是指第三方机构和网民用户。但是由于第三方机构和网民用户的特点，在我国很少采用外部评估模式进行政府网站绩效评估。
2.探讨政府网站评估指标设计特征（以2005年和2011年省、地、县级政府网站绩效评估指标设置为例）
2005年，我国各级政府网站建设取得突破性进展，中央政府门户网站的试开通填补了我国政府网站层级体系中国家门户的空白。因此，以2005年和2011年政府网站绩效评估指标为例，探讨我国政府网站绩效评估的特点。
透明、服务、民主是我国政府网站建设的重要方向，由此产生了政府网站三大功能――信息公开、在线办事和公众参与。2005年中国政府网站绩效评估指标由信息公开、在线办事、公众参与和网站设计四个一级指标。其中信息公开下设概况信息、人事任免、计划公报等十一个二级指标和领导信息、省情介绍、干部任免、公务员考录等21个三级指标；在线办事下设表格下载、在线查询、在线咨询、在线申请等四个二级指标和面向个人、面向企业等八个三级指标；公众参与下设网上投诉、领导信箱、民意调查、在线访谈、公众留言五个二级指标和栏目设置、应用效果等十个三级指标；网站设计下设页面展示、信息检索等六个二级指标和首页布局、栏目设置、页面层级等十个三级指标。2005年政府网站绩效评估指标权重设计有如下特点。第一，地市级政府网站绩效评估指标及权重与县级政府网站绩效评估指标及权重完全一致。第二，地市级政府与县级政府指标权重中以信息公开和在线办事为主，均是40%，公众参与仅为15%，网站设计为5%。第三，省级政府以信息公开为最，所占权重达到50%，其次为公众参与为25%，在线办事和网站设计分别为20%和5%。
2011年同样设有四个一级指标分别是信息公开、在线服务、公众参与和用户体验。在信息公开下设有主动公开信息和依申请公开两个二级指标权。在线服务下设公共信息服务和网上办事服务两个二级指标。公众参与下设互动渠道一个二级指标。用户体验下设规范性、可用性和引导性三个二级指标。2011年政府网站评估指标体系的特点如下。第一，省级政府网站评估指标项目与地市级政府网站评估指标项目设置完全一致。第二，省级政府各项指标权重相差不大，信息公开和在线服务各占30%。公众参与占25%，其余15%为用户体验。第三，地市级政府网站与省级政府网站相比，在线服务所占比重高于信息公开，分别是35%和25%。
3.对比分析2005年和2011年政府网站绩效评估评估指标体系设计异同点
两次指标体系设计呈现出巨大差异，但是仔细对比仍能发现相似点，具体表现如下。第一，省级与地市级指标项目设置基本一致。第二，信息公开和在线办事权重较大。第三，公众参与基本一致。
同时，这两次指标体系设计又有着明显的不同。第一，2011年指标体系寓繁于简。没有三级指标，但是细化了评估要点，评估标准和评估方式。第二，与2005年相比，2011年的指标体系设计不再强调信息的有无，而是更强调信息的完整性、有效性和时效性。第三，2011年的指标体系设计将在线办事改为在线服务。强调政府网站作为服务提供者的角色，深化服务内涵，不再局限于表格下载。强调服务深度与效率。第四，公众参与不再强调栏目设置有无，回复有无，而是更加强调回复的质量与速度。第五，将网站设计指标改为用户体验指标。由对栏目设置的侧重转为为用户服务的便捷性。此外，2011年政府网站绩效评估指标体系设计中，进一步强化对教育、社保、就业、医疗、住房、交通、证件办理、企业开办、资质认定、政府信息公开、互动交流等11个领域的评估要点，并新增了婚育收养、公用事业、经营纳税等3个领域服务能力的评估内容。指标进一步强化了日常保障能力的评估内容，并细化明确了对省级政府工程建设领域专项评估的要点。
造成上述差异的原因包括：首先，受政府网站的发展阶段的限制，政府网站的评估内容和标准必然会不同。2005年我国政府网站建设还处于起步阶段，这一时期的评估工作以网站技术和内容为导向，而2011年我国政府网站建设处于服务导向阶段，这一时期的评估工作更侧重于网站的公开、服务和民主性。其次，互联网技术的发展和互联网在中国的普及，在线用户（个人和企业）增加，在线办事量增加，对政府网站的服务能力要求提高。政府网站评估指标体系设置也体现出对完整、规范、安全、有效、便捷的侧重。再次，兴起于英美国家的新公共管理运动，虽从产生就开始遭受批评，但却成为公共行政发展的总趋势，这一运动将公民视为顾客，奉行顾客至上的价值理念，重视效率追求。其产生和发展时间与我国行政机构改革时间吻合。在2011年的指标体系中，可以看出对行政服务、行政效率的重视。另外，企业绩效评估技术的发展，为公共组织评估技术提供了借鉴，在2011年政府网站的绩效评估中采用了标杆法、模拟用户、倒扣法和排队法等评估方式。
4.纽约市政府网站的特点
由于政府职能不同，国外的政府网站与我国有较大的不同，因此其评估也与我国不同，但仍有许多我们可借鉴之处。通过对纽约官方网站的分析评估，发现其主要有如下特点：首先该网站是纽约市长及市政府对外信息及与市民和其他浏览者沟通的窗口，网页内容编辑的宗旨是信息要大而全，且更新及时，其重点不在于通常所谓的网上办公，而是通过互联网这个平台、这个窗口建立市民与政府的及时互动与沟通，很多政务职能不一定非要在网上实现，但却可以通过网页上详尽的办事指南来协助市民、企业顺利、高效的办理与政府相关的事务。在政务公开这个层面上他们做的更深入、更专业，达到了与市民高效沟通的目的。
埃森哲咨询公司在2002年对24个国家级电子政府进行了量化测评，考察了9个主要政府服务部门提供的169项国家级政府的服务。在网站评估过程中，引入了服务成熟度和传递成熟度两大指标体系来测评政府门户网站的实际服务能力。埃森哲公司将调查的23个国家和地区按照电子政务服务的整体成熟程度，分为四种类型：（1）充满创新精神的领先者，比如美国，英国。（2）有远见的挑战者，例如加拿大。（3）表现出色的新兴力量例如新加坡、日本。（4）平台建设者，例如中国。
5.结语
从评估模式上看，我国政府网站的评估模式正在由内部评估逐步转向以内外混合为主，第三方测评机构在政府网站评估中发挥着越来越重要的作用。但是网民用户作为评估主体的参加力度还不够，网民用户主要评估内容仅局限于网站的规范性、可用性和引导性上。
参考文献：
[1]2005年中国政府网站绩效评估报告[Z].中华人民共和国商务部，2006（1）.
[2]彭细正.电子政务门户网站绩效评估研究[J].信息化建设，2004（10）.
