时间：2023-05-30 10:10:01
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇会计智能化，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
【摘要】文章分说明了由计算机程序的智能判断替代会计职业判断的方法，析了会计核算智能化的关键问题，给出了实现会计核算智能化的途径。
会计核算信息化的关键，在于以计算机的智能判断替代会计职业判断，使得计算机自动完成会计核算的种种活动，即会计核算的智能化。伴随会计的改革发展，会计信息化已历经三十年，取得了巨大的成就。会计信息系统已经能够自动实现登记账簿、编制会计报告等项活动。但是，在若干环节仍然需要会计的人工判断，如能加以解决，将可以彻底地实现会计信息系统核算的智能化。因此，计算机程序的智能判断能否完全替代人工判断，成为会计信息化向高层次发展的关键，是开发会计信息化程序的难点，也是实现会计核算与经济业务紧密联系的关键。要解决这个问题，会计信息化无疑将能为企业经营提供更准确、更及时的信息，提高企业的经济效益。
一、会计信息化的关键问题是会计职业判断的智能化
毫无疑义，会计活动的目的在于获得会计信息。从手工会计信息处理到会计电算化、直至现行的会计信息化，皆是使用电子计算机及其网络处理信息，使得会计处理信息的数量、传递速率和分析能力得到了巨大的提升。现时的会计信息化软件已经实现了从记账凭证自动登记账簿、并且自动生成报表的智能化处理。然而，从经济业务信息到自动生成记账凭证的智能性处理尚未实现，成为会计信息化发展亟待突破的难点。
会计活动的第一步就是将经济业务信息转化为记账凭证，这是一种会计职业判断。会计职业判断就是会计人员在会计法规、企业会计准则、国家统一会计制度和相关法律法规约束的范围内，根据企业理财环境和经营特点，利用自己的专业知识和职业经验，对会计事项处理和财务会计报告编制应采取的原则、方法、程序等方面进行判断与选择的过程，即对企业应采用什么样的会计政策进行判断与选择。
在会计核算过程中，会计职业判断集中表现在从经济业务到编制记账凭证、进而把记账凭证登记到账簿中去，从而编制会计报告三个步骤的判断之中。如前所述，后两者是现有会计核算软件已经解决的问题，实现记账凭证编制活动的会计职业判断智能化于是就成为亟待解决的关键问题。但是，从1979年至今会计信息化已经走过30年了，这个问题为何没有能解决，而成为难题呢？
二、会计信息化的理论与实践需要创新
从宇宙飞船的自动控制到象棋的智能博弈，信息技术无不大显身手，放射出熠熠光辉。应该说，那些问题远比解决会计核算的问题复杂和棘手，然而会计信息化却步履姗姗，不能一举冲天。解决这个问题不仅是信息技术人员需要思考的问题，也更应该是会计理论研究人员的责任。
把记账凭证登记到账簿中去，看似复杂。但是从信息技术角度观察，它仅是一个公式的运用而已，即：（某个科目的）本次余额＝前次余额±（借方发生额－贷方发生额）。
式中的±符号表示：当余额方向为借方的时候，取＋；当余额方向为贷方的时候，取－。
由账簿等资料编制会计报告，比上述略有些复杂，但是它的规律也很简单。如：其一，资产负债表中“货币资金”项目，是企业期末持有的现金、银行存款和其他货币资金等总额……其二，利润表中“营业收入”项目，是企业经营主要业务和其他业务所确认的收入总额……
然而，由经济业务到编制记账凭证却复杂得多。第一，是经济业务的千差万别造成了会计记账凭证的内容繁杂，可以形成成千上万中不同的记账凭证；第二，是经济业务的分类和过程状况与其结果的分类有着本质的差异，其研究分析的角度和方法的区别巨大。
后一点尤其重要，如果突破依据经济活动后果性质进行会计的分类的思想束缚，从经济业务的类型和进程探讨由经济业务转化为记账凭证的会计信息处理方法，可能有所突破。这是因为这样划分可以深入分析每类经济业务活动自己的特征，从中可以找出编制记账凭证的条理化线索，得到编制记账凭证的会计职业判断规律，对于每类经济业务活动都有可能找到关键判断因素，进而将可以唯一地判定记账凭证的内容，使得编制记账凭证的会计职业判断明朗化、简捷化。这意味着财务会计学的研究思想与方法需要创新。
从这样的思路出发，可以得到一些有意义的成果。
三、实现由经济业务自动编制会计记账凭证
按照经济业务的分类划分分别分析编制会计记账凭证的情况，可以寻找到每类经济业务在编制会计记账凭证过程中具有决定意义的几项关键因素。每项关键因素又由几个特定的若干具体元素组成。例如，可认定采购活动会计核算编制出记账凭证的关键因素是：采购的物资种类、采购的结算方式、采购物资到达情况以及采购的付款方式；构成它们的元素的不同组合将唯一地决定记账凭证的编制状况。用集合论描述关系型数据库的方法，采购核算的记账凭证各种情况必将在下述集合中：
PZ＝｛采购的物资种类，采购的结算方式，采购物资到达情况，采购的付款方式｝
即，采购核算的记账凭证内容必将在上述集合中选取。
对于采购的物资种类如果不含固定资产，则有三个元素（生产材料、商品和周转材料）；对于采购的结算方式，考虑有5个元素（交款发货、货到付款、预付定金、分期交款和赊购）；对于采购物资到达情况设定3个元素（如交款货未到、货物已收到、货和款同期）；对于采购的付款方式设定4个元素（库存现金、银行存款、其他货币资金和其他）。每项关键因素中的某个具体元素的变动，都将改变采购核算的记账凭证内容形式，如此将有3×5×3×4＝180种采购核算的记账凭证内容形式。用关系的合理性加以限制，剔除矛盾内容，则可得到90种采购核算的记账凭证。这里所说的矛盾内容是：如当赊购定货时显然不涉及付款，而当赊购结算时必定只有付款元素等。
类似地，可以得到采购业务核算、库存业务核算、销售业务核算、固定资产业务核算、应收应付核算等由经济业务自动编制会计记账凭证的方法，解决了从经济业务信息到自动生成记账凭证的难点，实现了会计核算的智能性处理，荡平了会计信息化全面智能化核算的一个最终障碍。
四、智能化会计核算系统的实现
在解决了经济业务自动编制会计记账凭证瓶颈之后，可以开发一个完整的智能化会计核算系统。图1就是笔者设想的智能化会计核算系统的功能结构图。由于“系统管理维护”和“查询打印”两个功能比较明显，以下仅简单介绍其他功能：
（一）智能凭证集合了根据经济业务自动生成记账凭证的功能
图1中把它们分成了两组，前一组是直接依据经济业务生成记账凭证的，其生成记账凭证的方法前面已经叙述；后一组是依据已经生成的记账凭证和账簿等信息再行加工，进而生成新的记账凭证。例如，利润核算是在逐个分析损益类科目的情况下，计算后得到，类似于利润表的计算。再如，纳税核算是在逐个对比损益类科目的情况与税法约束的情况下，计算后得到（其如招待费与收入的比例等）。
（二）设置一般凭证处理的功能有以下三个目的
第一用于输入非智能生成凭证程序之外的记账凭证；第二进行记账前的凭证审核工作；第三修改智能生成凭证程序，提高智能凭证的灵活性。
（三）账务处理的目的
账务处理的目的是实现登记账簿、期末结账等活动，是现有会计核算已经实现了的智能性自动处理的功能。
（四）智能报表的依据
智能报表的依据是已经记账凭证和账簿等信息，自动编制会计报表的处理。这也是现有会计核算已经实现了的智能性自动处理的功能。
至此，已构建了智能化会计核算系统的功能模型。在具体的程序设计中，基本实现了这个系统。
五、结束语
会计核算的智能化具有重大意义。第一，智能化的会计核算系统将提升会计信息价值。网络时代，各种经济信息的处理与传递，都已经可以用光速来衡量。会计信息处理与反映的滞后与此极不相称。实现智能化的自动会计核算，在形成与各种业务信息系统的无缝链接的同时，迅捷的会计信息为企业经营管理决策将带来巨大效益，从而提升会计信息价值。
第二，智能化的会计核算系统将为智能型会计决策系统奠定基础。财务决策直接依赖于会计信息的提供。现时经济管理的决策模型不仅发展迅速而且十分丰富，而财务管理决策的方法却相形见绌，会计信息不能迅速供应可能影响了它的发展。
第三，会计核算的智能化必将推动会计理论的创新与实践的发展，推动会计的改革与发展，凸显会计信息的价值，提升会计的作用与地位。
第四，智能化的自动会计核算系统为企业信息化铺平道路。ERP等软件系统，在实现从采购、销售、库存等信息化工作的基础上，可以实现制订精细、周密的企业经济生产计划。但是财务会计信息的滞后，严重地阻碍着这些信息系统功能的更大发挥。通过智能化的自动会计核算，将实现与企业经营管理信息系统的无缝链接，进一步推动企业的信息化进程。
【参考文献】
[1]王文莲.会计信息系统原理.立信会计出版社，2007，（5）：P240-249.
[2]王文莲，等.论会计信息生产社会化[J].郑州航空工业管理学院学报，2005，（1）.
[3]王文莲，孙玉甫.会计基础理论及创新探讨纲要[J].会计之友，2006，（1A）.
摘 要 固定资产在企业中居于重要位置，然而目前企业固定资产管理却不甚乐观，其主要原因是固定资产的管理与核算相分离，为了解决这个问题，本文提出在人工智能技术发展的基础上，利用关键成功因素法对固定资产核算进行分析，使其处理智能化。
关键词 固定资产核算 人工智能 关键成功因素 智能化
一、固定资产核算智能化的提出
人工智能在专家系统领域研究的成功激发了科学家将人工智能应用于会计核算系统的兴趣。美国等西方国家早在1965 年就陆续建成完整的会计信息系统，1987年美国AICPA 协会发表了一份管理指导特别报告，“人工智能和专家系统简介”将人工智能引入了会计和财务管理领域，使得会计核算向智能型发展，从而为解决固定资产核算与管理中的问题提供了支撑，是实现固定资产核算向智能化转变的基础。
二、固定资产核算智能化优势
1.减少重复劳动，提高管理效率
通过实现固定资产核算的智能化，可以利用计算机强大的数据处理特点，对固定资产数据进行统一组织、集中保存和规范化处理，一方面及时反映固定资产的增减变动和使用情况，减少了固定资产实物盘点工作中不必要的重复劳动，从而保证了资产的安全与完整，促使其得到合理的补偿。另一方面可以细化核算，确保成本费用的准确计算，正确反映固定资产计划的执行情况和修理费用的支出，促使固定资产保持良好的工作状态，为不同的固定资产的管理采用更科学、准确的单项计提折旧的计算方式及分配，提高核算效率。
2优化资产结构，改善财务状况
不同性质的企业以及企业的不同经营时期，企业的各类资产的组成比例不同，通过智能化的资产核算系统可以提供企业清晰的资产结构，便于分析人员进行分析，发现和解释其与企业经营性质不相适应的结构比例，及时调整，形成合理的资产结构，减少企业资源的浪费，节约经营费用，降低生产成本。
3加快信息沟通，便于财务决策
固定资产核算的智能化能够及时提供企业各种资产的不同时期的数据信息，不但加快了企业固定资产管理信息的沟通，为实现固定资产管理的规范化、程序化和统一化创造了条件，而且配合企业工作特点，根据需要随时生产各种管理报表，为各级管理人员提供详尽、丰富、完整和准确的资料和管理信息，以便优化固定资产的管理，促进企业提高资产使用效率和保护企业资产的安全，也为各级领导对企业拥有的固定资产进行管理与决策提供支持。
但是，固定资产的核算是极其复杂的，利用人工智能技术进行智能化核算是很困难的，因此本文提出以关键因素为基点对固定资产核算进行智能化。
三 固定资产核算智能化——关键因素分析
只有抓住了固定资产核算业务的关键因素，利用现代信息技术下的人工智能对固定资产业务进行智能化研究才有可能成功。
一项固定资产从构建到消失经历了取得、资产管理和处置三个步骤，而不同阶段具有不同的数据，即原始凭据，在取得阶段主要为各种合同、单据、记录，在资产管理阶段主要为各种记录、信息，在处置阶段主要为各种处置决议、合同、文件、记录等。虽然不同阶段使用的数据不同，但是不同的凭据如合同、单据、记录等均包含着相同的信息，而企业固定资产核算形成的第一个成果便是记账凭证，记账凭证不论是收付款凭证，还是转账凭证同样具体相同的信息。那么二者之间是否有一些可以联系的内容呢？众所周知，固定资产的核算是由会计人员通过职业判断将原始凭证形成会计分录，进而编制成记账凭证的。会计职业判断，即是指会计人员根据会计法律、法规和规章等会计标准，充分考虑企业现实与未来的理财环境和经营特点，运用自身专业知识和职业经验，通过识别、计算、分析、比较等方法，对不确定性会计事项所作的裁决与断定的思维过程。而这个思维过程所依据的基本信息就是固定资产业务中各种原始凭据所提供的信息，思维过程的成果便是形成了会计分录，得到了记账凭证，从而体现了二者之间一一对应的关系。
然而固定资产不同的业务形成不同的原始凭据，从而制成不同的记账凭证，构成了原始凭据与记账凭证之间总体上错综复杂的关系。那么要想实现固定资产核算智能化，必然要在固定资产业务原始信息与记账凭证之间的关系找寻影响固定资产核算的关键因素，使得错综复杂的会计核算变得有归可循。
固定资产核算可以按照阶段分为不同的业务类别，各个业务类别按照其特征分析编制会计记账凭证，而每一类别根据业务发生的途径进行分类，在每一途径中又可以根据发生过程进行分类，每一过程中再根据业务操作进一步分类，通过这种逐级分类的方式将固定资产核算业务划分到具体每一个会计分录的编制中，每一个会计分录的编制都拥有具有决定意义的几项关键因素，每项关键因素又是由几个特定的若干具体元素组成。那么构成固定资产核算业务的元素的不同组合将唯一地决定记账凭证的编制状况。
用集合论描述关系型数据库的方法，固定资产核算记账凭证各种情况必在下述集合中：
PZ={业务类别，业务途径，业务过程，业务操作}
对于固定资产核算的业务类别大致可以分为取得、资产管理、处置三个元素。
对于业务途径则分业务类别进行分析，业务过程则显示每一个业务途径的业务处理过程，业务操作显示每一个业务处理过程的具体操作，依次进行排序、选择，则可以构成固定资产各个业务处理结果，形成记账凭证，以此集合为基础对固定资产业务进行智能化核算便可以实现。
固定资产核算智能化的关键便是固定资产核算中提取的关键因素，在简单的会计核算系统下关键因素的得到由会计人员输入，而在企业整体实现ERP系统下，关键因素的取得便可以由其他部门的相关业务数据自动筛选、过渡，在取得关键因素后通过会计职业判断的智能化便能实现原始数据到记账凭证的自动过渡。那么将关键因素作为系统程序设计的基础，将关键因素的编号作为计算机程序设计与记账凭证中各个要素的链接，便可实现该过程。
参考文献：
中图分类号：F230 文献标识：A 文章编号：1009-4202(2012)09-000-01
摘 要 计算机程序的智能判断能否完全替代人工判断，成为会计信息化向高层次发展的关键，是开发会计信息化程序的难点，也是实现会计核算与经济业务紧密联系的关键。
关键词 会计核算 智能化
会计核算信息化的关键，在于以计算机的智能判断替代会计职业判断，使得计算机自动完成会计核算的种种活动，即会计核算的智能化。要解决这个问题，会计信息化无疑将能为企业经营提供更准确、更及时的信息，提高企业的经济效益。
一、会计信息化的关键
会计活动的目的在于获得会计信息。从手工会计信息处理到会计电算化、直至现行的会计信息化，皆是使用电子计算机及其网络处理信息，使得会计处理信息的数量、传递速率和分析能力得到了巨大的提升。现时的会计信息化软件已经实现了从记账凭证自动登记账簿、并且自动生成报表的智能化处理。然而，从经济业务信息到自动生成记账凭证的智能性处理尚未实现，成为会计信息化发展亟待突破的难点。
会计活动的第一步就是将经济业务信息转化为记账凭证，这是一种会计职业判断。会计职业判断就是会计人员在会计法规、企业会计准则、国家统一会计制度和相关法律法规约束的范围内，根据企业理财环境和经营特点，利用自己的专业知识和职业经验，对会计事项处理和财务会计报告编制应采取的原则、方法、程序等方面进行判断与选择的过程，即对企业应采用什么样的会计政策进行判断与选择。
二、会计信息化的实践
把记账凭证登记到账簿中去，看似复杂。但是从信息技术角度观察，它仅是一个公式的运用而已，即：（某个科目的）本次余额＝前次余额±（借方发生额－贷方发生额）。
式中的±符号表示：当余额方向为借方的时候，取＋；当余额方向为贷方的时候，取－。
由账簿等资料编制会计报告，比上述略有些复杂，但是它的规律也很简单。如：其一，资产负债表中“货币资金”项目，是企业期末持有的现金、银行存款和其他货币资金等总额……其二，利润表中“营业收入”项目，是企业经营主要业务和其他业务所确认的收入总额。
然而，由经济业务到编制记账凭证却复杂得多。第一，是经济业务的千差万别造成了会计记账凭证的内容繁杂，可以形成成千上万中不同的记账凭证；第二，是经济业务的分类和过程状况与其结果的分类有着本质的差异，其研究分析的角度和方法的区别巨大。
后一点尤其重要，如果突破依据经济活动后果性质进行会计的分类的思想束缚，从经济业务的类型和进程探讨由经济业务转化为记账凭证的会计信息处理方法，可能有所突破。这是因为这样划分可以深入分析每类经济业务活动自己的特征，从中可以找出编制记账凭证的条理化线索，得到编制记账凭证的会计职业判断规律，对于每类经济业务活动都有可能找到关键判断因素，进而将可以唯一地判定记账凭证的内容，使得编制记账凭证的会计职业判断明朗化、简捷化。这意味着财务会计学的研究思想与方法需要创新。
三、实现由经济业务自动编制会计记账凭证
按照经济业务的分类划分分别分析编制会计记账凭证的情况，可以寻找到每类经济业务在编制会计记账凭证过程中具有决定意义的几项关键因素。每项关键因素又由几个特定的若干具体元素组成。例如，可认定采购活动会计核算编制出记账凭证的关键因素是：采购的物资种类、采购的结算方式、采购物资到达情况以及采购的付款方式；构成它们的元素的不同组合将唯一地决定记账凭证的编制状况。用集合论描述关系型数据库的方法，采购核算的记账凭证各种情况必将在下述集合中：
PZ＝｛采购的物资种类，采购的结算方式，采购物资到达情况，采购的付款方式｝
即，采购核算的记账凭证内容必将在上述集合中选取。
对于采购的物资种类如果不含固定资产，则有三个元素（生产材料、商品和周转材料）；对于采购的结算方式，考虑有5个元素（交款发货、货到付款、预付定金、分期交款和赊购）；对于采购物资到达情况设定3个元素（如交款货未到、货物已收到、货和款同期）；对于采购的付款方式设定4个元素（库存现金、银行存款、其他货币资金和其他）。每项关键因素中的某个具体元素的变动，都将改变采购核算的记账凭证内容形式，如此将有3×5×3×4＝180种采购核算的记账凭证内容形式。用关系的合理性加以限制，剔除矛盾内容，则可得到90种采购核算的记账凭证。这里所说的矛盾内容是：如当赊购定货时显然不涉及付款，而当赊购结算时必定只有付款元素等。
类似地，可以得到采购业务核算、库存业务核算、销售业务核算、固定资产业务核算、应收应付核算等由经济业务自动编制会计记账凭证的方法，解决了从经济业务信息到自动生成记账凭证的难点，实现了会计核算的智能性处理，荡平了会计信息化全面智能化核算的一个最终障碍。
四、会计核算系统
在解决了经济业务自动编制会计记账凭证瓶颈之后，可以开发一个完整的智能化会计核算系统。
（一）智能凭证集合了根据经济业务自动生成记账凭证的功能
利润核算是在逐个分析损益类科目的情况下，计算后得到，类似于利润表的计算。再如，纳税核算是在逐个对比损益类科目的情况与税法约束的情况下，计算后得到（其如招待费与收入的比例等）。
（二）设置一般凭证处理的功能有以下三个目的
第一用于输入非智能生成凭证程序之外的记账凭证；第二进行记账前的凭证审核工作；第三修改智能生成凭证程序，提高智能凭证的灵活性。
（三）账务处理的目的
账务处理的目的是实现登记账簿、期末结账等活动，是现有会计核算已经实现了的智能性自动处理的功能。
（四）智能报表的依据
关键词：筹资核算；决策导航图；会计分录
一、关于课题研究的概述
随着社会经济的发展，企业的会计实务越来越复杂化，从而要求会计核算不断地规范化。根据对相关文献的研究，应用“人工智能化”方法作为核算决策的方式很有效果。本文将依据这种思路对一些文献的筹资部分进行探讨和总结，根据一般企业的实际业务要求，适当简化部分繁琐内容，使其更加简洁适用，更加快速易记；从企业筹资各种各样的路径中总结规律使其更加条理化。虽然企业筹资方式多种多样，但是本文从企业外部筹资（收到投资者投资、长期借款、发行股票、发行债券、融资租赁五个方面）和内部筹资（资本公积转增实收资本、未分配利润转增实收资本两个方面）总结归纳企业筹资核算方法，思路清晰，能使使用者一目了然，易于掌握。本文将依据这种思路针对《基础会计》、《财务会计》、《财务管理》、《经济业务与会计核算衔接的智能化》的筹资部分进行探讨和总结，并且把不同筹资的方式的相关分录一一排列出来，规律性地展现出来，这也是本论文对企业筹资的一大创新点。
二、分析和总结
常见的企业筹资方式有：吸收所有者投入资金、从银行借入款项、发行企业债券、发行股票、融资租赁等，进行归类、分析排列。每个企业在企业进行筹资之前首先要权衡每种筹资方式的渠道利弊，然后根据自身的条件和要求选择最利于企业利益的筹资方案。这样对企业筹资起到了极大的作用，达到最大的决策效果，使资金效用最大化，结合创新的决策方法，把理论化的实务智能化表现出来，从而得到企业筹资规律。本文沿着企业筹资途径的思路，填补空白，对企业筹资核算进行了细分。它的决策导航图如下图所示。
三、筹资业务核算分录表
根据对上面流程图的分析和总结，我们编制了筹资业务发生时的决策核算分录表（见下表），通过观察下表和与传统的筹资业务流程相比较，使判断更加直观和全面，使初学者能够更快地掌握和运用，大大提高工作效率。
参考文献：
[1]王文莲，刘海颖.经济业务与会计核算衔接的智能化[J].中国管理信息化，2008（01）.
[2]文莲，杨静.销售活动会计核算的速记口诀——会计核算口诀之一[J].会计之友，2009（11）.
[3]张捷.基础会计[M].北京：中国人民大学出版社，2010.
[4]戴德明，林钢，赵西卜.财务会计学[M].北京：中国人民大学出版社，2009.
关键词：目标导向；智能审计；信息技术；方法；路径
一、引言
计算机技术和信息技术的发展推动着整个社会各行各业的改革，使得现代化进程日益深入。计算机技术在各行业中的应用得到了全社会的广泛认可，不仅提高了工作效率，降低失误率，而且解决了日常繁琐的工作问题。鉴于计算机技术在各行业中应用的优点，智能审计开始得到学者们的关注。审计工作是会计行业的重要环节，与企业各项资产资金密切相关。任何企业的发展都离不开有效的审计工作，因此审计工作必须得到应用的重视。近年来，随着信息技术的不断完善，智能审计工作也开始出现。所谓智能审计就是利用计算机和信息技术处理审计工作中的一些繁琐的问题，提高传统审计工作的效率，降低因为人为的原因而带来的失误。本文，在以目标导向为前提下，为设计出合理的智能审计提供相应的办法和措施进行了研究。
二、智能审计的发展
1.智能审计发展的需要
审计工作简单来说，是审计人员通过采集企业相关数据、资料的前提下对企业所要进行的活动进行资产上的核实审计的工作。因此，资料和相关数据的收集将直接影响着审计的结果。而审计的结果又直接影响着企业的利益。随着市场经济的发展，各种现代化技术的进步，人们对审计工作的效率期望也越来越大。传统的审计工作方法已经不能满足各企业利益相关者的要求。因此，智能审计的出现显得越来越必要。
2.智能审计的优点
智能审计就是利用信息技术对传统审计工作的中的不足进行弥补的新型审计工作。利用计算机技术对传统的审计进行优化具有以下优点。第一，智能审计利用计算机处理传统审计工作中的繁琐问题，提高了审计的效率。第二，利用计算机技术对审计方法进行优化，在风险预测上提高了准确性。第三，降低了人为审计过程中对数字处理出现的失误率。这些优点促使了智能审计越来越成为审计行业发展的趋势。
三、目标导向下智能审计的实现路径
1.以目标导向的审计
以目标为导向的审计工作是指以检验被审计方是否完成职责，达到预定目标为目的而开展的审计工作。以目标为导向的审计工作是现代审计类型的一种，其最终的根本目的都是为了帮助委托人了解被审计者的相关情况，分析其风险。随着计划经济向市场经济的转变，经济的风起云涌，不断变化是人们不能准确预测的。因此，企业在进行任何经济活动时都必须谨慎，把握其风险。以目标为导向的审计能更加明确的对企业将进行的投资给予风险评估和预测，为企业的决策提供十分重要的依据。
2.以目标为导向的智能审计的实现
以目标为导向的智能审计在设计过程中有两点值得注意的地方。第一，以目标为导向，要求智能审计在设计过程中其根本目的是为企业的投资建设提供风险评估指导，在具体的审计过程中要以检验被审计方是否能完成预定目标为依据进行审计工作。第二，智能审计是要利用现代信息技术对传统的审计工作进行优化，在各方面提高工作效率和正确性。具体实现路径需要以下几点。
（1）智能化审计流程
实现智能审计就是用计算机代替人为的繁琐工作，在尽可能大的程度上使用信息技术，提高工作效率。其中，审计流程是审计工作路径实现的基础。计算机与人不同，计算机只能进行刻板的工作。因此，在智能审计的设计过程中，智能审计流程是十分重要的。计算机可以按照设计好的流程根据审计的对象、类型的不同自行选择相应的审计过程和方法。尽管审计的对象和类型可能不同，但是在智能化审计流程的设计中，总体需要把握三点。分别是：会计报表分析、经济效益分析和经济责任分析。
（2）数据搜集的智能化
数据是审计工作得以顺利展开的依据，是保证审计结果正确性的前提。数据在审计工作中的重要性可想而知。传统的审计软件中数据的处理只是简单的划分整理，忽略了数据间联系性的必要性。而智能审计就需要在数集处理过程中建立必要的联系，应用自动化技术处理各种数据。这样不仅能够提高工作效率，还可以为下次数据的调用提供依据。
（3）数据标准的智能化
数据搜集只是审计工作的基础，数据的处理才是审计工作的重点。在审计过程中通过数据的比对和处理，分析出问题。这就需要给数据定一个标准。在智能审计中，需要建立完善的数据库，各种数据存储在数据库中，以便提取和更新。在数据标准的智能化要求中，主要需要以下四种数据的标准建立。
①历史数据。历史数据是指在之前的审计中留下的数据。历史数据在一定程度上可以作为审计的参考标准。
②企业自身数据。审计过程中涉及的不同企业的自身数据也是作为审计的参考值之一，这种数据更加结合实际，具有重要的意义。
③行业标准。审计工作所涉及的数据具有很强的行业性，各行业间的数据在本行业之内是具有可比性的。行业标准数据可以作为参考值进行分析。
④审计结果检验的智能化
审计结果的正确性与企业利益有着直接的联系。审计工作的最后环节就是结果的检验，也是最为重要的一点。在审计结果检验的过程中，设计利用计算机技术根据相应的数据进行检验。
四、总结
以目标为导向的智能审计是现代审计工作发展的趋势之一。本文，通过对智能审计和以目标为导向的审计发展的简述，结合信息技术为实现以目标为导向的智能审计提供方法。提出了实现以目标为导向的智能审计的实现路径。
参考文献：
【关键词】人工智能 财务决策 应用
一、财务和人工智能技术应用概述
1987年美国执业会计师协会(AICPA)发表了一份管理指导特别报告“人工智能和专家系统简介”,将人工智能引入到会计和财务管理领域。自此,西方财务和会计界对人工智能技术和专家系统在会计、审计和财务分析与管理等方面进行了广泛探索,开发出了许多实用的专家系统来解决复杂的财务分析和会计决策问题。人工智能技术通过模拟人类专家求解复杂问题的方法,建立相应计算机辅助系统,使财务和经营决策智能化,从而使得现代会计系统在实现信息化和网络化后,向智能化迈进。财务和会计专家系统分成以下四类:
1.财务分析专家系统。成功的财务分析可以确定某个公司的经营状况,如投资或信用评估风险等级。由于会计和财务业务职能的复杂性,有些财务分析专家系统同时跨越多个问题域。例如,根据专家系统的输入和相应的输出建议,解决分类问题的财务分析,专家系统同时可能又属于诊断或纠错问题。
2.合成专家系统。具体包括:(1)在相对较小搜索空间的约束条件下,配置目标集,如管理商业贷款组合计划的MAEBLE专家系统;(2)在相对较大搜索空间的约束条件下,设计目标集,如个人理财设计PLANMAN专家系统;(3)设计采取行动的规划专家系统,如审计规划EXPERTEST系统等。
3.组合专家系统。这类专家系统主要是解决复杂问题的组合分析,如:控制风险估计系统,诈骗检测系统,风险估计系统APX。
4.财会知识传授和职业教育专家系统。如国际上一些大会计公司内部使用的培训专家系统,和辅助会计专业大学生实践的专家系统。实践证明,这些系统可以让没有专业经验的人员有效获得解决某些具体问题的相关知识。
二、财务和会计专家系统基本结构
财务和会计专家系统是一种工作在专家水平上的计算机系统,应用专家的专门知识和推理能力,解决通常情况下难于处理的问题。需要人类领域专家宝贵的经验、智慧与思维方法以及相应的计算机技术的发展。到目前为止,在财务和会计领域,应用最广、最成熟的是基于规则的产生式系统。财务会计专家系统中的解释模块主要是用于推理过程的解释,回答相关财务结论是如何得到的。系统的透明性就是由解释模块来实现,而这种透明性是专家系统所必需的。有了透明的解释功能,由结论可以反过来追踪推理机调用了哪些规则,在分析推理过程中获得了哪些财务数据和特征信息。财务和会计领域的许多问题非常适合利用专家系统来求解,如审计、税务、管理会计和职业教育等。财务分析师、审计专家和金融专家在会计实务中获得许多珍贵的知识和经验,这些知识和经验有的是无法在文献中获得。如果把这些知识通过一定的方式累积、保存在专家系统的知识库中,其在职业教育和帮助非资深财务工作者解决问题的能力方面所产生的作用和意义是不言而喻的。
三、智能财务和会计系统建模步骤
在利用专家系统来描述和解决一个财务和会计问题时,其建模过程有6个步骤。下面以租赁业务为例,介绍其建模过程:(1)列出所有可能的选项。如承租人有两个租赁选择:经营性租赁和资本性租赁。(2)确定相应的规则。区别经营租赁和资本租赁的四条基本规则是:第一,所有权转移;第二,存在采购契约选项;第三,使用大于75%的资产经济寿命;第四,租赁费用的现值超过90%的资本市场公允价值。(3)确定规则应用的程序(推理机)。如租赁业务中,在租赁结束期末,将所有权转让给出租人的是资本性租赁,不管出租人在租赁期内是否使用完75%的资产使用寿命。这样第一条规则应该是判断租赁期内所有权是否转让。(4)每条规则的所有术语必须明晰定义。如租赁期不仅包括租赁初期,还包括其他各自租赁期间,在租赁期间,假设租赁延长是合理的、肯定的。(5)在一个规则应用前,首先按事实匹配,选择何种测试。如要知道租赁期间,必须知道租赁是否有何契约更新选项;计算最小租赁费用的现值时,必须知道是否确保残值,而且承租人是否了解出租人采用的贴现率。(6)用何种计算法,确定一个规则启用,例如,在应用第四个规则时必须计算现值。
四、智能财务和会计系统存在的问题和发展趋势
在开发面向财务管理和会计领域的专家系统时,最主要的问题是没有相应的专家和知识工程师以及规则的提取,在人工智能领域,这个问题称为知识获取。影响专家系统知识库质量的五个主要决定因素是:领域专家;知识工程师;知识表征方法;知识的提取;问题域。由于专家系统在判断问题时,表现出知识的不完备性、知识获取的“瓶颈”以及较差学习能力、推理能力的“脆弱性”等问题。为了克服财务管理和会计专家系统存在的问题和提高系统的智能化程度,随着专家系统研究工作的进一步深入,一方面,人们研究如何通过合理使用专家系统技术本身改善其性能。另一方面,由于专家系统中的知识类型不断增加,单一的知识类型和问题求解方法给专家系统的应用带来很大的局限性,远远不能满足复杂问题的求解要求。为使系统更加有效地工作,同时采用多个问题求解器处理一个复杂问题成为必要。
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【关键词】机电一体化；技术现状；智能化趋势
所谓的机电一体化技术，指的是结合应用机械技术和电子技术于一体，并且随着计算机技术的发展和应用，机电一体化技术同时获得前所未有的发展。 目前已经成为一门综合性多学科交叉的系统技术，为传统机械技术带来根本性变革，并且向着智能化、环保化、网络化和微型化等更为先进的方向发展，向光电一体化技术方向迈进，应用范围十分广泛，已经显著改善了人们的日常生活及生产方式，影响较为深远。
一、机电一体化技术应用现状
机电一体化技术，是运用系统综合利用微电子、计算机网络、自动化处理、传感测控、信息变换、自动控制等方面的群体技术，通过把机械设备以及电子技术相结合，使得机械设备的信息处理方面、动力方面以及控制方面的功能进入智能化和自动化状态的工程技术。虽然机电一体化在我国的研究和应用起步较晚，但我国自起步开始就不断加大投入，以期弥补与他国的差距，目前已经在一些方面取得较大成就，诸如工业机器人制造、数控方面以及计算机系统集成制造等方面。
（一）工业机器人制造
目前，我国已将工业方面机器人的操作技术进行了优化，机器人的软件及编程等设计技术和控制技术等关键技术得以解决，机器人的规模和应用范围逐渐扩大化，相应的配套设备得以开发。
（二）数控技术
在数控技术方面，我国多年来一直借鉴外国先进经验，同时坚持自主研发，目前产业形式已经成形。关键技术都已具有自我研发能力，生产能力已经形成，极大促进工业众领域的发展，已为我国综合实力的增强发挥巨大作用
（三）计算机现代集成制造
当前，我国已经从CIMS转变为“现代集成制造和现代集成制造系统”。这一系统已经对原来CIM/CIMS的内涵进行了从广度和深度上的扩展，是将人、管理和技术进行综合集成后的结果。国内对该系统的应用已经较为广泛，具有良好的经济效益。
在计算机技术与集成电路等不断发展的基础上，机电一体化已经随之向更高方面发展。机电一体化产品的应用已经十分广泛，除日常生活之外，也应用到生产和其他各个方面。还有一些人聚焦到电子智能方面的深入研究上，使其向更加智能化这一目标迈进。可以想见，科技不断进步的今天，机电一体化技术必将达到更为先进的层次，取得的成果也会更多。
二、机电一体化技术的智能化趋势
现代社会对科技的要求已逐渐向着智能化、模块化、网络化、微型化、环保化等发展，这些方向都是未来的主流发展方向，机电一体化技术要作为机械工程领域的未来，势必将无法避免与这些方向接轨。而作为引领未来科技主要求的智能化，是机电一体化的发展必须追随的方向。
（一）微处理器的发展与人工智能
自上世纪九十年代后期，人工智能这一模块已经引起人们的广泛重视，各国纷纷将重点转移至如何实现更高层次的人工智能化上来。所谓智能化描述的是机器的行为，它是将来自各学科的新思想和新知识充分整合，以控制理论作为基础，使得机器具有能够自主决策、简单逻辑思维和判断推理等能力。尽管机器不能够具有和人等同的逻辑思维和判断能力，但是在一些具有较高性能，运转速度更快的微处理器的发展基础上，令机器智能化实现略微低级的地步是可以实现的。
（二）计算机科技崛起与人工智能
现今社会计算机科技迅速崛起，并且日渐普及，数字化产品设计和生产具有良好的基础，虚拟设计和超级计算机等技术已经十分先进。数字化结合到机电一体化当中时就需要其操作软件达到更高条件，如：操作性强、可靠性高、具自我诊断维护能力等等。实现人工智能化之后，机电产品可具备一定智能，也就能够实现远程操作，自我诊断和自我修复这些功能也都是可以实现的。在这一方面，数控机床有异于传统机床就在于实现机电一体化，例如智能I/O接口的设置、添加的人机之间对话功能以及智能更新的数据库，其操作和使用等十分便利。
（三）人工智能理论的加入与人工智能
人工智能的进步和发展继续进行过程中，以模糊控制理论、小波理论和神经网络理论、灰色理论以及混沌与分岔等为代表的人工智能理论也已经糅合进机电一体化的进程中。光纤技术以及通讯技术的加入，微细加工的拓展，丰富了人工智能理论的内容，为机电一体化的人工智能增加了筹码，开拓了更为广阔的领域。
（四）人工智能化与绿色化
科技发展日新月异，带给人的不是只有便利，产生的巨大变化当中也包含着对环境等的影响。机电一体化的受益对象是人，人的智能和情感等人性化体验相对来说也极为重要，因此也要关注到人机关系，在色彩以及造型方面进行改进使人感觉到协调一致，满足人的各类需求，达到更加舒适自然的目的。享受物质的同时，不可避免会对环境造成一些破坏性的效果，如：环境恶化，资源浪费。因此可持续发展策略应运而生。绿色产品的观念要深入人心，机电一体化在达到智能化的过程当中，必须兼顾绿色化。
三、结语
机电一体化不可能单独发展，它是多门科学技术多种学科交叉发展的整合和结晶。它是社会生产力达到一定水平之后必然出现的一种技术体系，目前已对人们的生产和生活的水平等的提高起到了极为重要的作用。有许多与其相关的科学技术也都得到了更多的发展，由此可见技术融合已经成为一种趋势，随着越来越多的研究深入，一定会出现更多的融合技术，使得技术领域更为便利和有效。在走向更高智能化的道路上，机电一体化的前景必然十分广阔，带来更高层次的社会进步。
作者简介：张福，男，黑龙江省庆安县，本科职称实验师职务教师，研究方向工业电气自动化。
对于会计信息化的内涵并没有一个准确定义。但总体认为，会计信息化就是通过全面运用计算机、网络通信等技术来获取，加工，分析，传输和应用信息资源，为企业经营管理、控制决策和经济运行提供充足、实时、全方位的信息。此外，会计信息化是基于网络化和信息化发展的，随着网络化的不断进步，会计信息化也随之进步，因此会计信息化的发展前景十分开阔。
2我国会计信息化的发展现状
2.1我国正处于会计电算化与会计信息化的过渡时期
我国的会计电算化起步晚，而会计信息化又是建立在会计电算化的基础上的，所以会计信息化也相对落后于其他发达国家。
2.2系统开放程度高，信息共享性强
每个公司企业都有其自身的特色文化，拥有不同的管理策略。而通用的管理软件并不能完全满足所有公司企业的需求。为解决这一问题，有些管理软件供应商推出了EAI，即企业应用集成。企业应用集成就是基于各种不同的平台设计出的一套合理系统。它还实现了信息共享，使公司内部的成员之间能够互享信息，保证信息的及时性。
2.3商业智能促进会计信息化
商业智能的出现主要是为了解决如何获取有效信息进而做出准确决策的问题。其目前在我国不断的推广和普及，发展至今，它的产品以及解决方案有数据仓库，数据挖掘产品，元数据管理产品等。这些产品能够合理的筛选信息，准确地获取有效的信息，保证了信息的及时性，准确性。
3我国会计信息化存在的问题
3.1发展慢，范围小
大多企业的财务部在处理会计实务时，更多地依赖于会计电算化，并未涉及到会计信息化领域。只有一些发展较好的企业和政府部门推行了会计信息化。因此，目前会计信息化的普及范围仍较为有限的程度，需要加强推广力度。普及范围小，进而导致会计信息化发展缓慢。作为一个发展周期短的事物，它的发展形势和趋势仍需要考量和探索，可一旦普及程度不高，那么问题的暴露时间就需要越久，因此，如果这些问题不能及时暴露，可能会导致会计信息化发展趋势偏折或者退后。
3.2理论变革不深刻
会计信息化理念并未推广到每一个会计行业员工中，在工作中没有运用会计信息化，导致他们对于会计信息化的概念模糊，不了解其优点所在。小型企业只注重公司当前利益，不注重长远利益。加之经费有限，并不能够提供定期的培训，学习新技术的平台给员工。
3.3智能化程度不高
我国正处于一个不断发展的时期，信息化范围不断推广，程度逐渐加深。可对于我国目前的整体智能化来讲，仍然落后于其他发达国家。我国的当前基本国情是人口多、底子薄、耕地少、人均资源相对不足，经济社会发展不平衡，缺乏智能化的经济条件和技术条件。
4我国会计信息化问题的解决方案
4.1改革会计教学方式，注重会计信息化教学
在传统的会计教学方式中，重点传授会计理论知识，仅停留在纸质化层次上，在计算机的使用上，也仅实施会计电算化教学。但会计电算化无法适应当前信息化时代，会计电算化作为“孤岛”而存在，并没有实现信息时代的共享特性。所以，高校应改革会计教学方式，将会计信息化添加到会计专业的教学方案中。
4.2在企业中推广会计信息化
关键词：钢贸企业 现货交易 价格决策 智能
1.引言
钢铁行业在国民经济和社会建设中占有重要地位。随着物流和信息化程度的提高，钢材产品中小客户的消费量逐年增加，因此各大钢材销售企业都在努力提高对中小客户的服务水平，同时简化并加快贸易流程，为双方争取商机。由于钢材销售受国家政策、国内外形势等因素的影响，因此其价格敏感、多变。现今大型钢贸企业多采用网络现货交易方式。
宝钢钢材贸易有限公司是国内为数不多几家自主研发钢材现货交易平台（“宝时达”）的单位，该系统投入运行后，极大满足了中小客户对现货资源的需求。经过多年经营，从客户数量与交易规模看，宝时达已成为国内最大的钢材在线交易平台。其智能议价系统受到众多客户的广泛好评，其议价模式方便、可靠，使钢贸企业和中小客户获得利益的双赢。本文将对该智能议价功能的实现原理和企业应用加以说明。
2.智能化设计基本原理
以往人工议价过程，一般是依靠专职人员在线与客户进行议价，显然这种方法对议价管理和议价人员的销售经验依赖性较强，且工作效率较低，而且在交易高峰时往往出现人力资源不足、议价效率较低等现象，严重影响对客户的服务质量和企业的正常发展。价格决策与管理智能化所必须具有的功能是智能化地为客户提供给一定的议价机会和减价空间，以此来尽可能提高交易成功率，并为客户提供良好的购物体验。为了实现以上目的，本文在大量总结管理人员以往人工议价策略基础上，结合网络销售平台信息灵活全面的特点，综合考虑客户等级、交易量、关注度和销售指标完成率等因素对可议价幅度的影响，开发了钢材现货产品网络销售的可议价幅度综合计算方法。具体来说，对于每次交易给出三次议价机会，若客户第一次或第二次出价在系统按各影响因素自动计算的当前合理价格区间内时，即可成交；若第二次议价不成功，则系统自动向客户提醒基于随机数减价后的参考价格，保证客户第三次议价尽可能成功交易。通过该智能化改进可将人工议价过程程序化，过程更加规范和公平，节省大量人力，同时又避免了交易高峰期的人员不足问题，为钢材贸易企业和客户带来较大实际效益。另外，本智能化设计基本原理清晰简洁，可操作性强，方便编程实现，且通过参数调整可适用于不同企业的在线智能议价过程，具有较大推广应用价值。
3.价格决策与管理智能化的具体方案
结合以上基本原理，可将其具体实现方案分为两部分，第一部分计算当前时刻所选产品的可议价幅度P，第二部分是完成当前钢材产品的议价及交易过程。
对于第一部分：
首先，收集当前客户等级δ、所议价产品货号No.及交易量Q；收集货号No.产品当前信息，包括基本价格、基本议价幅度、前15天总计关注次数θ、当前时刻该产品在当日的指标完成率α；
然后，判断是否在闭盘前30分钟内，若是，则再判断销售是否已达到完成率临界指标，是，则令完成率影响系数λα=x，否，则令完成率影响系数λα=1；
最后，计算所选产品的可议价幅度P，基本计算模型为P=·（b1·λδ+b2·λQ+b3·λθ+b4·λα）。其中，b1、b2、b3、b4分别为模型加权系数，b1+b2+b3+b4=1；λδ为客户等级影响系数，客户等级按业务往来时间和交易量进行划分，一般由低到高分为1、2、3这三个等级，则λδ=1.0 δ=1
1.05 δ=2
1.1 δ=3；λQ为交易量影响系数，λQ=1.0 Q
1.1 Q1≤Q≤Q2
1.15 Q>Q2，Q1、Q2分别为交易量可优惠上下边界；λθ为关注次数影响系数，λθ=1.0 θ
e θ1≤Q≤θ2
0.8 Q>θ2，θ1、θ2分别为关注度影响上下边界，γ1、γ2为模型系数，γ1=，γ2=；λα为完成率影响系数。
对于第二部分：
首先，收集当前客户第一次出价P1，并判断不等式P1
然后，收集当前客户第二次出价P2，并判断不等式P2
然后，收集当前客户第三次出价P3，并判断不等式P3
以上步骤可计算机编程实现，并作为钢材现货交易平台的子程度。将当前最新管理思路与先进科技相结合，可实现企业的科学化和高效化管理。
4.价格决策与管理智能化的企业应用
宝钢钢材贸易有限公司所开发的“宝时达”现货交易平台使用了该智能系统，投入使用后，议价过程获得众多好评。
为了进一步说明其应用过程，以某次交易为例进行如下介绍，包括以下步骤：
（1）收集当前客户等级δ=2、所议价产品货号No.=7349及交易量Q=69t；收集货号No.=7349产品当前信息，包括基本价格=5125元/吨、基本议价幅度=195元、前15天总计关注次数θ=130、当前时刻该产品在当日的指标完成率α=74%；此例中，距闭盘还有16分钟，加价区间临界点α=74%，未达到完成率临界指标，则令完成率影响系数λα=1.2；
（2）计算所选产品的可议价幅度P，计算公式为P=·（b1·λδ+b2·λQ+b3·λθ+b4·λα）=205元。其中，δ=2时，λδ=1.05；Q1=80t、Q2=300t，则λQ=1.0；θ1=20、θ2=200，则λθ=0.87；λα=1.2；模型加权系数b1=0.3、b2=0.2、b3=0.2、b4=0.3。
（3）当前客户第一次出价P1=4900元，判断不等式P1
（4）当前客户第二次出价P2=4915元，并判断不等式P2
然后，当前客户第三次出价P3=4950，判断不等式P3
5.结论
（1）本文在大量总结管理人员以往人工议价策略基础上，结合网络销售平台信息灵活全面的特点，综合考虑客户等级、交易量、关注度和销售指标完成率等因素对可议价幅度的影响，开发了钢材现货产品网络销售的可议价幅度综合计算方法。具体来说，对于每次交易给出三次议价机会，若客户第一次或第二次出价在系统按各影响因素自动计算的当前合理价格区间内时，即可成交；若第二次议价不成功，则系统自动向客户提醒基于随机数减价后的参考价格，保证客户第三次议价尽可能成功交易。通过该智能化改进可将人工议价过程程序化，过程更加规范和公平，节省大量人力，同时又避免了交易高峰期的人员不足问题，
（2）价格决策与管理智能化系统在宝钢钢贸“宝时达”现货交易平台应用后，议价功能效果良好，为交易双方带来极大便利和经济效益。
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关键词：企业；财务决策系统；构建；智能
中图分类号：F275 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2013）09-0-02
全球化的市场竞争日趋激烈，企业每天产生和存储的数据越来越多，这也就意味着企业传统的财务管理系统并不能满足要求，需要提升目前的财务管理水平。复杂的会计模型和方法在目前计算机技术的发展下变得简单易行。数据仓库、数据挖掘和人工智能技术为财务分析和会计信息系统的创新提供了有力的支持，利用现代信息技术来建立智能财务决策支持系统，可以更好地让会计信息系统由核算型向经营决策型转变。
一、对企业智能财务决策支持系统的认识
智能决策支持系统以信息技术为手段，根据计算机、管理学及其他有关学科的知识和方法，来解决结构化和非结构化的决策问题。在企业财务领域中，智能决策支持系统具体应用为智能财务决策系统，它是财务系统往信息化发展的必然趋势。传统的财务系统并不能解决企业当下面临的复杂的财务问题。而数据库系统、决策分析系统等计算机领域的新技术可以为企业财务管理和决策提供更多的便利方法。研究和构建智能化财务决策支持系统，来辅助决策者管理财务并能进行战略和战术上的决策，也能实现财务决策的智能化和高效化。
目前设定的智能财务决策支持系统一共有三个特点。一是，系统要有通用性，能够满足较多的服务领域，也能适应不同环境和决策方式。二是，它可以让决策者自由介入系统，了解并参与决策过程。系统要有学习能力，能够与决策者在实际操作过程共同提高。三是，能够结合知识推理和数值运算的过程，提供更快更强的决策支持能力。
二、认识引导下的工作模式定位
（一）系统构建的目标
企业智能财务决策支持系统的构建有以下几个目标：
1.全面支持各种非结构化、半结构化和结构化决策问题。
2.支持企业各管理层次管理问题：（1）高层管理中筹资、投资、利润分配等宏观管理决策问题；（2）中层管理中的成本控制、生产控制和销售方案等控制决策问题；（3）基层管理的生产目标、库存清理等作业控制决策等问题。
3.满足用户之间便捷沟通、方便的人机对话和数据输送功能。
（二）智能财务决策支持系统工作模式
1.财务分析。能够实现财务分析中的基本功能，如：资产分析、现金流量分析、费用分析和盈利状况分析等。
2.财务控制与计划。能够根据现有的财务分析编制各种财务计划并能实现一定的经济指标控制和预算。
3.财务决策。能够帮助决策者完成成本、投资、筹资等决策。
三、定位驱动下的系统构建路径
（一）系统架构和系统处理
整体的系统架构分为三个层次：数据获取层、数据存储层和数据分析展示层。
数据获取层信息来源于内部财务系统。内部会计管理系统、本地外部财务系统、远程外部财务系统和其他相关系统等。数据获取后，经过筛选、转换、加工等操作综合反映到数据存储层。数据存储层将部分数据直接放置在数据仓库中进行管理，另一部分数据分别放到方法库、模型库和知识库中，并将需要的数据建立起多维数据模型。数据分析展示层提取数据存储层的数据，利用多维报表工具、多维分析工具和数据挖掘工具将数据放在服务器中供人浏览。
（二）系统使用和维护
实现智能财务决策支持系统需要企业人士和IT界人士进行沟通和配合。整个系统构建好后，还需要进一步追踪、反馈。先说服用户管理层，再对相关人员进行必要的培训。
财务智能决策系统不止是一个简单的软硬件集成，也考验了一个企业的信息架构能力，并对企业管理人员和财务管理人员、分析人员都提出了较高的要求。开发人员需要深入了解客户要求，并能熟练掌握财务系统构建需求以及软硬件知识，采取适当的措施，来提供更好的服务。
企业智能财务决策支持系统的维护有两个方面：一是管理和维护系统的日常运作。日常运作维护包括各个模块的正常运行，如数据获取模块、数据存储模块和数据分析展示模块；另一方面，需要根据实际情况调整完善系统的运行。数据流动在财务决策系统中也会伴随着一系列的插入、删除和更新等操作，这也就需要对系统进行更好地调整和完善。
（三）企业智能财务决策支持系统的评估
评估可以反映系统对企业的效果，包括是否满足企业现阶段需求和潜在需求、是否提高了企业财务决策的准确性、是否实现了企业财务智能化处理等。
评估包括两大方面：一是运行环境评价。对运行环境的评价主要体现在前端工具的适用性，能否达到使用人员的需要，能否与企业已有资源很好地进行整合等。二是绩效评估。绩效评估有包括模糊评估和用户满意度评估。模糊评估即从宏观角度对整个系统本身进行定性评价，侧重于考察系统对企业带来的无形收益。用户满意度评估即对使用该系统的各个用户进行满意度调查。
四、结论
数据仓库、数据挖掘和人工智能技术为财务分析和会计信息系统的创新提供了有力的支持，可以更好地让会计信息系统由核算型向经营决策型转变。在系统构建中应围绕着：系统架构和系统处理、系统使用和维护，以及企业智能财务决策支持系统的评估等三个环节展开构建。具体而言，整体的系统架构分为三个层次：数据获取层、数据存储层和数据分析展示层；实现智能财务决策支持系统需要企业人士和IT界人士进行沟通和配合；评估可以反映系统对企业的效果。
参考文献：
关键词：人工智能；传统会计；影响分析；对策
引言
“人工智能”这个词，在很久之前也许还只是存在于人们的脑海中，甚至根本不敢想象它的实现，而自2016年谷歌智能系统“阿尔法狗”战胜韩国著名围棋棋手李世石后[1]，引发了全球对人工智能的思考。21世纪以来，越来越多的行业正在逐步运用人工智能这一技术，在会计这一领域，突出表现的是财务机器人的出现，这意味着从事着简单重复性工作的传统会计从业人员将面临被替代的风险。根据财政部最近数据显示：截至2018年10月，累计有722万余人通过考试取得了初、中级会计资格或高级会计师评审资格。其中，初级510万余人，中级196万余人，高级16万余人。换句话说，在全国2000万同行中，每4个会计中就有人持有一本初级会计证书；10个会计中就有一位持有中级会计职称证书。这样的数字显得有些可怕，因此，在人工智能高速发展的时代下，会计职能的转变显得尤为重要，会计人员只有不断改变自己，适应新时代的大浪潮，才能抓住机遇实现双赢，将人工智能发挥出最大的效能。
人工智能时代下会计行业的发展背景
（一）人工智能在会计行业的现状
就目前而言，人工智能在我国会计领域的应用还处于萌芽阶段[7]，财务机器人是人工智能在会计领域中一个具体的应用。传统会计有两项基本职能：核算与监督，目前已问世的财务机器人，它们的功能都几乎以会计核算为主，解放了手工账，财务机器人在设定好程序后可以自动录入数据、凭证，完成以前需要人工一步步烦琐的工作，解放了会计最低层的劳动力，满足了企业的日常会计信息需求，但是在会计系统中一些主观的行为如审计、判断等依然需要财务人员手动操作。会计核算的程序和七种会计核算方法的相互关系见图1[5]。据国家统计局发表的数据显示，2017年，我国大数据核心产业规模为236亿元，同比增长40.5%，人工智能也是其中的一部分，而2017年正是人工智能运用于会计行业的一大历史里程碑。
（二）人工智能对会计行业的影响
人工智能对传统会计有积极和消极两个方面的影响。从积极影响来看，首先人工智能可以提高工作效率[6]。在会计工作中，传统的手工核算消耗了大量的人力成本，付出了大量的精力和时间，导致工作效率的低下，而人工智能拥有数据库的支撑，能够自动生成财务报表，提高工作效率，并且帮助企业降低了风险和成本，促使工作高效率地完成。此外，人工智能可以降低信息失误和失真，人工完成烦琐复杂的工作，难免会导致一些错误，例如登记手工账出现笔误，进而影响了企业的工作效率，而人工智能的运用，在很大程度上避免和遏制了这一现象。从消极方面来看，主要影响是传统会计人员将面临失业的风险[2]，人工智能在会计行业的应用，带来的最直观的影响就是取代了大量的简单重复的工作，因而对传统的会计从业人员需求减少，同时势必会造成对会计人员能力要求的提高，那些不能适应这种变化的会计人员便面临着失业的风险。同时，会计信息存在安全隐患[2]，人工智能技术的复杂性和高要求性将可能造成一定程度的企业会计信息安全风险，如果企业缺少相应的专业人员或系统维护不及时，很可能存在企业财务数据甚至商业机密泄漏的风险，对企业造成不可挽回的损失。人工智能与传统会计对比分析人工智能与传统会计相比在不同层面上存在着差异。见表1。
人工智能时代会计的发展方向
（一）传统会计向管理会计转型
在繁琐的基础性核算工作逐渐被人工智能替代后，企业对会计人员的管理型思维提出了更高的要求[4]，会计人员不仅要帮助企业制作报表等财物方面的事宜，更多的是要将财务知识结合企业各个部门现状，为企业的长远发展考虑，同时利用自身积累的经验，对企业的经营发展提供全面预算、成本控制、风险评判等支持，积极参与企业未来发展战略的制定，为企业创造出更高的价值。在此背景下，虽然传统的会计功能被取代，但是管理会计反而能利用智能化，能够对基础的财务数据做出进一步分析，为企业的管理出谋划策。面对目前瞬息万变的市场，通过分析各项财务数据做出管理决策，整个过程都需要会计人员的参与，未来传统会计也必向管理会计转型，会计人员也不再仅仅记录和核算过去的业务，更应该为企业未来的管理和发展出谋划策。
（二）会计与人工智能相互融合，取长补短
未来智能化将是时代的发展趋势，会计应该与人工智能更加深度融合，取长补短。一方面，在培养会计人才时加入人工智能知识的学习，注重培养综合型的管理会计人员，利用人工智能技术促进会计行业的发展；另一方面，不能松懈对会计基础理论的研究，同时也要培养会计人员独立思考和解决问题的能力，人工智能只是一个工具，把握大局的还是会计工作者，企业不能过于依赖人工智能。
（三）会计从业人员提升自身综合素质
会计从业人员在这一严峻的背景下，应该不断提升自己的专业能力和综合素质，积极转变传统的会计职能，达到能够兼顾财务会计、财务审计和管理会计等多种工作，能够完成人工智能无法实现的工作的程度，同时积极学习新领域的知识，例如现代的智能软件，提高工作效率。通过本文研究，笔者认为人工智能的发展与应用在未来是必然的，会计人员只有积极顺应时代的发展，不断优化自身的职业水准，提高管理决策的水平，才能立于时展之巅。
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[6]刘洁.人工智能对会计行业发展的影响研究[J].财会研究,2018(06):33-35.
文档管理看似简单，功能也相对单一，但它对企业至关重要，尤其是涉及到企业核心资产的专利、图纸等的管理时更是如此，一个安全、高效、易用的文档管理系统能达到事半功倍的效果。
无论是企业还是个人都离不开文档。企业的经营过程会产生文档，而个人在工作学习过程中也会产生文档。日积月累，文档数量越来越多，其管理就成为问题。特别是那些有一定规模的企业，文档管理的问题就更为突出。主要表现为: 想找的资料找不到，不知道在谁手里，也不知道找谁; 企业文档成了员工的个人资料，随着员工的离职而一去不复返; 安全性得不到保证，文档弄丢或者泄密时有发生。
文档管理正是为解决上述问题而提出的。尽管文档管理看似简单、功能也相对单一，但它对企业至关重要，尤其是涉及到企业核心资产的专利、图纸资料以及合同协议的管理时更是如此，一个安全、高效、好用的文档管理系统的确能为管理者带来事半功倍的效果。
事实上，文档管理也存在着非常大的市场需求。根据国外研究结构Forrester的相关调查，全球信息内容正以每年200%的速度增加，因此带动了内容管理市场的需求。IDC预测，2011年全球内容管理市场规模可达71.5亿美元。作为对这一需求的响应，市场上的多种软件都开始对文档管理提供支持，包括OA（办公自动化）、知识管理，甚至ERP、备份软件等都或多或少地提供了一些文档管理的功能。
“术业有专攻，与其他综合性的管理软件提供的文档管理功能模块相比，功能更单纯的文档管理系统有自己的优势。”北京互诚科技有限公司（以下称互诚科技）常务总裁徐斌告诉记者，“其优势主要体现在功能上更专业，也更易用，更能满足文档管理多样性需求。比如，文档的自动同步、智能搜索等在综合性的管理软件中就不多见。”
互诚科技是一家为企业提供企业信息管理解决方案的公司，维思（WiSS）文档管理系统是公司最重要的产品，它通过集中化的存储、分级授权访问以及智能化的查询帮助企业完成文档管理。其中的文档快车技术和智能化的搜索是其特色，也是很多综合性管理软件和同类管理软件所没有的。
所谓的文档快车指的是文档的同步由服务器完成。只要预先进行了简单的设置，用户本地电脑上文档修改过后，系统会自动地将其上传至存储服务器备份。而一旦有最新的版本，那些正在阅读旧版本的用户就会接到通知。而智能化的搜索是指系统引入的“知识匹配”搜索技术。譬如用户输入“财务”，维思会把“会计”、“财会”、“出纳”甚至“投资”、“理财”的文档呈现出来。这些技术的应用会给用户带来很大方便。
徐斌表示，“文档管理也强调技术，但更重要的是强调功能的好用，高效、安全、易用才是文档管理软件能在这个市场长久生存下去的根本。”同时，徐斌也认为，文档管理是功能相对比较单一的产品，要在市场生存必须谋求与其他管理软件（如OA）厂商等合作。
