时间：2023-05-30 10:45:29
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇工业互联网，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
这原本是G E研发部门自己杜撰的一个词，他们希望在其产品中增加更多的传感器来获取海量数据，并最终帮助公司提高其机车飞机引擎、核磁共振仪器等设备的能源效率。但是，随着物联网产业的发展，作为G E的掌门人，伊梅尔特很快有了新的判断。
6月4日，北京，伊梅尔特现场对中国的媒体推销起了这一概念。显然，这一次，工业互联网已经成为G E未来十年最重要的一个新战略。
“如今在全世界有数百万种机器设备，从简单的电动摩托到高尖端的MR I（核磁共振成像）机器。有数万种复杂机械的集群，从发电的电厂到运输的飞机。有上千种复杂的机器网络，从供电网到铁路系统，这些网络把机器和它们的集群联系起来。这是一个庞大的物理世界，由机器、设备、集群和网络组成，能够在更深的层面和连接能力、大数据、数字分析相结合。”伊梅尔特表示，只要存在某种网络将所有复杂机械设备集群连接，产生“化学反应”并创造更高生产效率，这场新工业革命降临地球的时间，已是触手可及。这就是“工业互联网”——开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来。
大数据是工业互联网的命脉，但工业互联网同样意味着开发新的软件和分析方法，以便从原先不存在连接的地方——比如机器内部——提取和厘清数据。通过让机器经由软件连接到互联网，数据由此产生，见解不断积累，但更重要的是，这些机器现在成为一个紧密结合的智能网络的组成部分，这个网络可以被构建来让关键信息实现安全的自动化传输，以对性能问题进行预测。那么，在现实中，我们是否能够找到这种应用的趋势呢？
从喷气引擎到燃气涡轮再到C T（断层扫描）扫描仪——将会带有自我诊断和自我修正的分析智能。它们将能够在实时情况下为恰当的人提供恰当的信息。当机器感应到触发条件和通讯信号的时候，它们就成为有理解能力的工具。它们能够生成知识信息，人类将借由这一点更快做出行动、节省资金、达到更好效果。
比如，每年美国航空领域总值高达2 8 4 0亿美元的浪费问题，造成这一问题的原因是燃料使用低效，飞机维护没有安排好，以及航班延误。而用最先进的物理和材料科学技术足以让飞机引擎比以往更加强劲、更有效率。考虑到飞机引擎养护效率每年提高1 %就能降低2 . 5亿美元的相应成本。类似情况还有每年从发电中节省1%的燃油就能帮世界经济G D P增长超过4 0亿美元。
再比如，医保正在被目前的系统拖累，医生和护理人员不得不去寻找对病人来说性命攸关的信息；这是一种低效率和生命威胁两者均为最大化的糟糕状态。我们需要让数据更加智能更加整合，更有预测性更主动积极，这样一来问题信息能够找到医生，而不是医生去发现问题。
一种设想是，大数据+传感器，智能的数据流能够加快医护服务的速度，能够在最开始进行正确的处理来防止长期病症的发生。与之类似，在医疗管理成本方面，“智能”医院部署的系统像医务人员和医疗设备的“航空管制系统”一样，提供医院完整的医疗资源细节图。更好的利用率能够减少货币开支。更好的地点配置让护士有更多时间去关注病人。更好的管理将改善病人的流量情况，减少运营成本，为医院节省数百万美元。
按照G E的设想，未来工业互联网能产生上万亿美元的市场规模，而且成长的速度将要追赶上现在的消费互联网。而这种设想的基础是，如果全球工业的效率提升1 %，会带来多大的效益？
数据显示，全球燃气发电厂生产效率提高1 %，可以节约价值6 6 0亿美元的燃油；石油天然气勘探开发的资本利用率提高1 %，每年将减少近9 0 0亿美元资本支出。而在中国，未来1 5年燃气发电机组能耗降低1 %，可以省下约8 0亿美元燃料；油气勘探开发的资本利用率提高1 %，则能省下7 0亿美元；铁路网络的运输行业运营效率提高1 %，又能省下2 0亿美元燃料成本。在全球，只需5个行业（铁路、航空、医疗、电力、石油天然气）提效1 %，就可在未来1 5年为世界贡献2 7 6 0亿美元增长。
不过，工业互联网，不是G E的专有概念。早在2 0 0 9年，上海可鲁电气公司副总经理张坚就在“国内首届“物联网技术与产业发展高层论坛”上表示，工业互联网技术是物联网的关键组成部分。而类似于工业互联网概念的提法还有I B M的“智慧地球”和思科的“万物互联”。
在四月底举办的汉诺威展会上，西门子、ABB、GE这些传统制造巨头纷纷在自家展台最核心和醒目的位置推出了基于工业云的工业互联网平台，并且展示了丰富的解决方案和实践案例。
在2016年汉诺威工业展会上，如果说各家展示的重点还是智能和数字化制造生产线，时隔一年，工业互联网的平台已经从雏形走向应用和实践。
作为数字化制造不可或缺的关键一环，云平台系统不再是互联网公司的独有产品，而是走向传统制造过程中迸发出更多新的火花，让传统制造商们贴上“数字化”的标签。
而对于传统的工业生产线而言，工业互联网带来的优势，就是将采集而来的数据进行分析，帮助制造企业提高生产效率和产品质量，对生产周期进行更为精细的管理。
“软”与”硬”的结合
毫无疑问，对于传统的互联网公司而言，工业生产是一个陌生的领域；而对传统制造企业而言，云平台技术也是一个新鲜的领域。两者之间相互融入和适应是工业互联网发展进程中的一大挑战。
在今年的汉诺威展会上，西门子展出了其基于云的物联网操作系统MindSphere。借助MindSphere，西门子正在搭建一个开放的物联网（IoT）生态系统。作为平台即服务（PaaS），它支持应用（App）和数字化服务的开发、运营和供应。
值得注意的是，微软、亚马逊等这些传统的互联网巨头成为了MindSphere生态圈扩张中不可忽视的一股力量。西门子也把这些亲密无间的合作伙伴邀请到了展会现场。这些合作伙伴作为云基础服务商的同时，也在云平台上开发不同类型的工业软件。
作为一个开放的物联网平台，MindSphere一方面吸引着更多的软件开放商开发出更多的应用软件，以供不同领域的工业客户使用；另一方面硬件商希望借助平台推销硬件产品。
这是一个正在形成的新生态圈，参与方包括云基础设施服务商、软件开发者、物联网初创企业、硬件厂商等。
据介绍，目前西门子已经有超过50款工业软件上架，其第三方开发者包括埃森哲、Atos、Evosoft、SAP等。
事实上，除了西门子推出MindSphere，它的竞争对手美国通用电气（GE）也推出了类似的工业云平台Predix。据展会上GE的一位工作人员介绍，GE工业云平台于2015年上线，试图打造由实施者、创新者和商业化渠道组成的生态系统。该项目向希望在Predix基础上开发软件和应用的独立软件开发商、创造支持Predix的解决方案的技术合作伙伴并且向开发Predix认证的服务的集成商开放。
同样地，Predix的客户将有望从GE甚至越来越多的第三方公司获取全新开发出的应用和服务。开发人员将可看到每个连接到他们的操作环境的人员。在这一过程中，企业能够部署和应用监控，以此来不断适应物理世界和数字世界的新要求。
除了GE、西门子，其他制造企I也在积极为数字化转型做准备。菲尼克斯打造了自己的云平台PROFICloud，并依托此平台开发了多款软件。
依托于开放平台所带来的魅力，强强联手的故事也在一直上演。
虽然ABB没有推出专属的云平台，在全球范围内对外宣布ABB Ability理念――180多个数字化解决方案组合。根据ABB与微软的战略合作伙伴关系，ABBAbility的下一代数字化解决方案和服务将在微软Azure云平台上面开发和构建。
在汉诺威工业博览会上，GE协同它的中国合作伙伴华为联合基于工业云的工业预测性维护解决方案。新方案将华为边缘计算物联网EC-IoT（Edge Computing IoT）方案和GE的工业互联网云平台Predix进行融合，通过华为边缘计算物联网关、敏捷控制器（Agile Controller）和GE 工业互联网云平台Predix，以及合作伙伴的传感控制设备、工业应用等组件的有机融合，构建工业网络信息通道、互联平台，提供预测性维护服务。
在未来，工业巨头们打造的工业互联网平台类似于ios或者安卓系统，平台基于现有的工业产品收集大量数据。开发者可以在上面开发app，监测实时数据来实现工业产品监控，利用过往数据来预测未来状态，提出解决方案等等。
而对于平台的缔造者西门子、GE这样的传统工业巨头而言，伴随着新的工业生态圈的形成，新的商业模式正在出现。
新商业模式
就像西门子股份公司数字化工厂集团首席执行官Jan Michael Mrosik所说的那样，“涵盖整个价值链的整合及数字化转型是保持未来竞争力的关键所在。”
基于物联网操作系统，未来的工业生产从产品设计、生产规划、生产过程、生产制造和服务都将进行整合，形成一个协作系统。
毫无疑问，新的生产方式必然带来新的商业模式。
对于西门子而言，迫在眉睫的就是将工业互联网产品市场化。Jan MichaelMrosik向《能源》杂志记者介绍了目前MindSphere主要功能。首先，平台即服务PaaS。西门子提供MindSphere，对和MindSphere连接的设备根据流量计费。其二是软件即服务SaaS，不同开发商可以在平台上开发软件。第三，就是由MindSphere驱动的、西门子本身提供的数字化服务。比如西门子客户某发电厂，将此发电厂和MindSphere连接，对发电厂的状态进行监控，提高发电厂的可靠性和可用性。
也就是说，工业互联网平台其本身以及依托此平台开发的软件都将带来商业利益。由于工业云平台处于起步阶段，目前尚未形成固定的商业模式。上述GE工作人员对记者称，现阶段收费方式多种多样，可能按照流量、次数等不同标准进行收费。
一家名叫Bluvision的传感器公司和西门子进行了合作。通过与西门子的合作，它将自家生产的传感器装在西门子设备上，进行数据采集和分析。通过将数据采集到自主开发的软件，对数据进行分析，为客户提供更为优化的解决方案。与此同时，也促进了传感器的销售。Bluvision负责人对记者表示，通过初期的合作，让客户看到价值，必然带来更多的订单。
虽然工业巨头们都已经摩拳擦掌、跃跃欲试，但他们的工业云平台试验才刚刚开始。
从2005年开始，海尔首席执行官张瑞敏就提出要把传统制造变成大规模定制。2008年，海尔对整个企业的产品设计和制造体系进行了模块化改造，同时在虚拟设计、实体制造方面进行了系统的建设。从模块化到自动化再到黑灯工厂，到现在智能制造互联工厂，不断持续的探索试错，取得了初步的实践成果。
张瑞敏：从自产自销到产消合一的转变
10月15日上午，首届世界互联网工业大会在青岛举行。作为国内首次聚焦“互联网+工业”这一重大命题的国际性会议，大会以“互联网时代工业变革之路”为主题，受到了国内外工业领域和互联网领域相关企业、专家学者的广泛关注。
会上，海尔集团董事局主席、首席执行官张瑞敏应邀作了题为《互联网工业变革之路的海尔实践》的主题演讲，与参会人员共同分享了海尔在互联网道路上的探索与试错过程。事实上，海尔对于互联网的探索已经进行了近十年的时间，在这个过程中，海尔始终坚持“自以为非”的态度，以不断颠覆自我的姿态迎接互联网时代带来的挑战与机遇，并以创造全流程用户最佳体验作为自己在互联网工业变革之路上的核心目标。
谈到互联网转型，张瑞敏表示，一直以来海尔以“黄金圈”法则作为自己在互联网转型过程中的重要指导。在互联网转型这条道路上，海尔对于互联网工业的思考更加深刻。张瑞敏表示，海尔目前对于互联网工业及互联工厂的思考主要来自两个维度，即以端到端的信息融合为核心的企业价值维度，和以共创共赢、攸关各方分享增值为核心的用户最佳体验维度。海尔的两大维度注重构建用户生态圈，通过在圈内与用户的交互，企业可以更好地进行生产，并满足用户的个性化定制需求。
在最后谈到海尔探索互联网工业变革的目标时，张瑞敏认为，就是要实现从自产自销到产消合一的转变。《零边际成本社会》的作者杰里米・里夫金曾表示，互联网时代的经济是共享型经济，将来的社会也会是共享型社会，相较于产权与所有权，用户将更加关注使用权。在这个背景下，企业的互联网工业之路应成为一条产消合一的道路，即我们既是生产者，又是消费者。在张瑞敏看来，未来的用户市场，更多的可能是用户自己创造设计的产品，而这种充满了个性化创意的市场，也恰恰就是互联网时代最具特色的表现。
海尔的互联网工业路径：“智慧家庭+互联工厂”
10月16日，世界互联网工业大会与会嘉宾参观了海尔位于胶州的空调互联工厂，这是继沈阳冰箱互联工厂、郑州空调互联工厂、佛山洗衣机互联工厂、青岛热水器互联工厂之后又一重要布局。而就在10月14日海尔・斐雪派克电器电机智能互联工厂在黄岛海尔工业园开工生产，这是海尔进一步将智能制造延伸到核心模块互联工厂的新举措，也标志着海尔进一步提高了快速响应与满足用户需求能力，并率先完成了智能制造新生态布局。
互联网时代消费模式发生了改变，用户要的不是产品，而是体验。谁能给用户带来最佳生活体验，谁就能获得用户资源。海尔互联工厂就是对这一探索的实践、落地。
【关键词】工业互联网 个性化 智慧化
1 前言
我们这一代很幸运地生活在网络时代，网络已经改变了我们的生活方式，使我们的生活更加便捷并且降低成本。移动互联网的发展并不会停留在目前我们所感知的只是服务生活这个层面，未来的工业生产会发生翻天覆地的改变，不但实现人与人之间的互联互通，还会实现人与机器、机器与机器之间的互联互通。想象工业互联网的性格特点，会促使我们年轻人去创造、创新。我认为工业互联网有两个最基本的性格特征，即个性化和智慧化。
2 工业互联网的特征
移动互联网使得产品个性化定制以及个性化生产成为可能。随着智能手机的普及应用，上网变成随时随地的场景化。互联网这种开放性、包容性，给追求自由的新一代年轻人提供了机会和舞台，年轻人充分享受分享经济给我们带来的快乐。每一个人的需求网络都会了解，厂家可以根据个体的不同偏好为个体进行定制。将来我把我的需求在网上提出，会有很多厂家主动找我，而不是像现在这样我自己到处找合身的衣服，而我在设计环节就可以参与。
工业革命，解决了生产效率问题，实行大规模、模式化、机械化的批量生产，然后再把生产出来的产品通过工厂的分销渠道进行销售。消费者只能在已有的产品中去寻找基本上和自己的期望差不多的产品，而像我这样由于个子高而有特殊需求的就无法满足。工业互联网，解放了人的自由。通过手机APP消费者就可以向工厂下单，网络就会自动将订单和个性化需求发送给智能工厂。例如，我在定制床时，在手机APP输入我的需求，智能工厂就会主动找我，我通过APP客户端选择模型或者输入简易的构建程式可以自己参与他们的设计，消费者既是客户，又是直接参与者和体验者。随着智慧化工厂的建设，流水线上也可以实现小批量、多批次、多品种生产，即便是一件产品也可以通过流水线生产出来。现在，西门子的定制机车即将上路。在机车的机械舱内，每一个组件都占据一个特定区域，接到订单，就能逐个装配这些组件，通过模块化构造，西门子可以为客户提供充分满足其需求的产品，客户可以变更订单，而不必完全从头开发车辆，大大节省成本，还提高了效率，缩短了交货期。在实现了个性化定制的同时，产品将来的维护和升级同样实现个性化，产品上嵌入芯片，通过远程软件，厂家可以随时了解产品的使用状况，快速为消费者进行维护和产品升级。
个性化的定制需求，需要智慧化的工厂来智能化生产，而且生产出来的产品也是智慧化的产品。未来的工厂，从接单到采购到生产到销售的整个链条都实行智慧化。客户通过手机APP下单后，工厂的整个链条上的营销系统就会自动弹出客户的要求，生产过程的每一步都提前在虚拟世界被设计和优化，为真实的物理世界提前进行了演示，使得为生产该产品的原料以及流程事先进行了优化。在德国安贝格市，一座电子装置工厂，只要轻击鼠标，规划师就能为新产品设计出多种不同的制造流程，并按成本等参数进行计算和比较，然后从中选出效率最高的过程。只不过目前的数字规划仍需以“人工”方式转换到实际生产中。
虚拟世界的设计优化之后，厂商通过网络链条，向供应商提出采购原材料和零部件的要求，供应商的手机APP上就会出现生产商的需求。供应商按照生产商的需求准备原材料和零部件，原材料和零部件上都有编码，这些材料会按指定的时间到达指定地点。位于德国多特蒙德的弗劳恩霍夫物流和后勤研究院（IML）构想了一个系统，在这个系统中，每件货物都知道自己应该到哪里去，并会预定运输车辆上的空间，自己找到前往目的地的正确路线。
在供应商提供的原材料及全部零部件都在正确的时间按照正确的顺序到达生产线后，由于生产设备机器都嵌入了传感器，机器可以向控制中心反馈，机器与机器之间也可以进行数据交换，前道工序自动对后道工序发出指令，后道工序也可查出前道工序的问题。例如，在国外的一个药厂，在使用一种软件，可以持续调用各种参数的测量值，系统在生产过程中便能判断各参数值是否在规定的范围内，如果出现误差，便采取应对措施。这样不但节约了时间，还减少浪费。而在过去由于要采样、实验和送检，其生产过程必须人为地中断，如果送检不合格，前面的半成品就会被销毁。德国人工智能研究中心负责人Wolfgang Wahlster教授指出“每件原材料上都有一个很小的嵌入式系统，这个系统相当于一个微型Web服务器，它配备一个无线接口，可以看作是它的数字化内存。”
通过智慧化过程生产出来的智慧化的产品，同样通过智慧化的物流链被输送到每一个客户手中。智能产品由于其具有被识别的特征，因此在任何时候都能被定位。生产的转变，会促使将来的物流业也会从现在的集中化、大批量为主要模式的供应链管理转变为小型化、分散化和个性化。
3 总结
工业互联网上述性格特征的实现并不是概念的炒作，德国工业4.0，美国GE的工业互联网，中国的互联网+制造业，都在朝着这个目标而努力。要达到这些性格特征所需要的相关技术基础如物联网、各种嵌入式技术、标准化数据连接技术、模拟软件等等，也都有了一定的发展。工业互联网的大潮来袭，需要软件、自动化、机械、通信等专业的大量的人才。工业互联网的个性化、智慧化的性格特征，对于我们90后、00后，会产生巨大的吸引力。 我们需具备计算机化思维和数据分析能力，读懂机器的语言，理解计算机思维，让机器像人一样智能思维，使人与人之间，人与机器之间，机器与机器之间充满智能化的沟通。
参考文献
[1]工业互联网 打破智慧与机器的边界[M].北京：机械工业出版社，2015（06）.
美国：重在服务以及衍生新价值
GE推出的Predix云平台是一个的工业操作系统，其中有很多模块可以由各个企业根据其行业背景，构建适用于自己的解决方案。Predix主要是三层架构，是面向工业领域的第一个基于工业大数据的云平台，底部是提供基础设施服务的IaaS层，中间是平台PaaS层，最上端软件及服务层SaaS。Predix利用这三层云计算架构，将各种工业设备或机器以及供应商等相互联结，提供资产性能管理（APM）和运营优化服务，每天监控和分析来自数万亿设备资产上的千万个传感器所发回的5000万条大数据，帮助客户优化资源配置和业务流程，减少风险和实现100%无故障运行。
随着越来越多的机器和设备加入工业互联网，可以实现跨越整个机组和网络的机器仪表的协同效应，形成智能数据，带来巨大的潜在价值。
优化网络：在一个网络系统内实现互联的各种设备或机器，可以通过互联网相互协作，提高网络整体的运营效率。例如，在医疗领域，将医生和护士等医疗数据互联，数据可以无缝地传输给医疗机构和病人，等待的时间将会更短，能够更迅速地帮助病人使用正确的医疗设备，从而使得医疗设备利用率更高，医疗服务质量更好。智能数据的巨大价值也可体现于交通网络中的路径优化。许多车辆实现互联之后，就会知道自己的位置和目的地，同时能够了解到网络系统内其他车辆的位置和目的地，允许优化路由来寻找到最有效的人工智能解决方案。
优化运维：通过智能数据可以实现最优化、低成本，并有利于整个设备或机器的运行维护。例如，将机器、组件和各个环节联网之后，将实现一个可监测的设备状态，可以在正确的时间将最优数量的零部件交付到准确的位置，将减少零部件库存需求和维护成本，提升设备或机器的稳定性。
恢复系统：通过建立广泛的大数据信息，帮助网络系统在发生毁灭性打击之后更加快速、有效的进行恢复。例如，当地震或其他自然灾害发生时，可以用智能仪表、传感器和其他智能设备和系统组成的网络来进行快速检测，隔离发生故障的设备或机器，不至于发生串联而导致更大规模的故障发生。
自主学习：每台设备或机器的操作经验可以聚合为一个大数据，使得整个设备或机器能够自主学习。这种自主学习的方式是不可能在单个机器上来实现的。例如，从许多飞机上收集的数据加上位置和飞行的历史数据，才可以提供有关各种环境下飞机性能的信息。当越来越多的机器连接在一个系统中，产生无数智能数据的结果将是网络系统的不断扩大并能自主学习，而且越来越智能化。
一旦智能设备采集到大量的智能数据，就可以通过智能系统，挖掘出具备商业经营价值的智能决策。设备与数据相互结合，网络协同且时更新，将对诸多行业带来较大裨益。
据GE公司的预测，航班延误每年给航空公司带来的损失超过400亿美元。其中10%的延误是由于对飞机的维护欠缺所造成的。同时，全球航空业每年燃油费用高达1700亿美元（营业收入约为5600亿美元），而根据国际航空运输协会（IATA）的调查，这些油耗中有18%～22%属于资源浪费。GE的工业互联网通过对飞机航运输局和零部件系统数据的监测与统计，分析维修保养上的问题，每年可减少1000次延误情况。同时，选择适当的时机，进行维修保养，也可以降低设备投资成本。通过航运数据，挖掘减少燃油能耗的实现路径，从而对飞行调度的优化，可减少2%的能耗使用，每年节约2000万美元成本，减少大量二氧化碳排放。
医疗占全球GDP的10%，是一个相当大的行业。据GE公司的预测，医疗领域由于低效率，每年会造成7310亿美元的浪费，尤其是临床医疗占到59%，高达4290亿美元的浪费。医疗从业人员与医疗器械之间的信息不对称是主要原因。例如：护士换药、磁共振成像情况、医生诊断等过程都没能实时共享。将医疗从业人员、医疗器械进行联网，对诊断、手术、药方等信息进行共享，开展网络协同式的诊疗。GE的工业互联网通过综合管理每个病床，每个诊断的工作流、患者流，搬运和医疗器械，改进医疗从业人员、业务流程和器械通信情况，可减少15%～30%的医疗器械成本，提升医疗从业人员的工作效率，节约的时间可多为15%～20%的患者提供服务。
GE将这个平台开放给所有工业合作伙伴，期望未来形成一个巨大的、完善的生态系统，由各个企业积极开发具有行业辐射效果的应用软件（APP），并在此平台上共享、互相借鉴、互惠互利。
德国：既抓服务又抓生产
作为德国工业4.0的领军企业，西门子2015年年底宣布将设立一个跨行业的软件平台Sinalytics，为数字化服务提供技术基础。Sinalytics与Predix极为类似。据资料显示，这一平台将整合远程维护、数据分析及网络安全等一系列现有技术和新技术，还能够对机器感应器产生的大量数据进行整合和分析，并利用这些大数据为客户提供全新的服务。比如，可以通过这些大数据提升对燃气轮机、风力发电机、火车、医疗成像系统的监控。据说，已经约有30万台设备已连接至Sinalytics平台。
2 0 1 6年4月，西门子对外正式推出“MindSphere―西门子工业云平台”，当时西门子宣称该工业云平台将为工业企业提供“数字化服务――譬如预防性维护、能源数据管理以及工厂资源优化，特别是，机械设备制造商及工厂建造者可以通过该平台监测其设备机群，以便在全球范围内有效提供服务，缩短设备停工时间，同时，MindSphere还为西门子的工厂数字化服务提供包括数控机床以及驱动链的预防性维护服务”。
据资料显示，MindSphere是一个数据联结平台，通过收集、整合和分析来自用户端、供应商、信息化系统和自动化系统的相关数据，汇总形成数据企业的唯一数据中心，由此创建完整的、容易应用的产品性能大数据结果。同时，基于云计算的计算能力和数据处理能力，相关结果将能够即时反馈到企业的信息系统和自动化系统，从而提高企业对业务相关流程的响应――实现智能制造。
实现“互联网+”协同制造
2015年7月，国务院的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中，“互联网+”协同制造是重点行动之一，旨在推动互联网与制造业融合，提升制造业数字化、网络化、智能化水平，加强产业链协作，发展基于互联网的协同制造新模式。在重点领域推进智能制造、大规模个性化定制、网络化协同制造和服务型制造，打造一批网络化协同制造公共服务平台，加快形成制造业网络化产业生态体系。
实际上，早在2000年，国际著名的咨询机构ARC针对生产制造模式新的发展，详细地分析了自动化、制造业以及信息化技术发展现状，从科技发展趋势对生产制造可能产生影响的角度，作出过全面的调查研究，并提出了用工程、生产制造、供应链三个维度描述的数字工厂模型。
其中，从生产流程管理、企业业务管理一直到研究开发产品生命周期的管理而形成的“协同制造模式”（Collaborative Manufacturing Model，CMM）。CMM协同制造模式为制造行业的变革提出了一个理论依据和行之有效的方法。它利用信息技术和网络技术，通过将研发流程，企业管理流程与生产产业链流程有机地结合起来，形成一个协同制造流程，从而使得制造管理、产品设计、产品服务生命周期和供应链管理、客户关系管理有机地融合在一个完整的企业与市场的闭环系统之中，使企业的价值链从单一的制造环节向上游设计与研发环节延伸，企业的管理链也从上游向下游生产制造控制环节拓展，形成一个集成了工程、生产制造、供应链和企业管理的网络协同制造系统。
当前，网络化的信息空间和现实化的物理空间可共同组成协同空间，信息空间对未来制造业的发展和竞争力将产生至关重要的影响，未来制造业将进入虚实交互的协同时代。
未来的智能制造形态将是将制造商、零部件供应商、销售商乃至消费者搬到线上，构成生产资源、人力物力、研发创新的网络协同结构，主要目的是实现市场与研发的协同、研发与生产的协同、管理与通信的协同，从而形成一个完整的制造网络――协联网（Internet of Collaborative Manufacturing），由多制造企业或参与者组成，它们相互交换商品和信息，共同执行业务流程。企业、价值链和产品生命周期这三个维度贯穿于各个价值链中的制造参与者之间。
“互联网+”协同制造将成为未来智能制造的核心，协联网平台具体应满足三个“CM”要素。
具体而言，在前端，顾客对工厂（C2M）将提供自己的标准化模块供消费者组合，或是吸引消费者参与到设计、生产的环节中来；在内部，通过并行制造（CM）提升生产组织能力，以柔性化的智能制造去服务于海量消费者的个性化定制需求；在后端，通过云制造（CM）积极调整供应链，使之具备更强的资源整合能力，做到低成本、高效率和短工期。
以往，制造业企业一定要通过原料、设备、生产、运输、销售五大环节组织生产制造。而这五个环节是相对固定的，且不可或缺的。并行制造时代，这五个环节可以相对独立，变成五个可以动态配置的模块。每个模块都有自己相应的软件系统，自己的物联网感知系统，根据消费者需求，五个模块可以自行高效整合，满足生产制造的工艺需求。除了大幅缩短工期之外，还能大幅降低成本。
传统观点认为，只有等到所有产品设计图纸全部完成以后才能进行工艺设计工作，所有工艺设计图完成后才能进行生产技术准备和采购，生产技术准备和采购完成后才能进行生产。而并行制造则将各有关流程细化后进行并行交叉，尽早开始各项工作。
世界工厂网CEO乔景亮是通过一个同样做互联网的朋友创办了公司，这个朋友做了近7年互联网PC，“绝对是值得一看的网站，互联网行业需要这样的创业者来注入新鲜血液。”乔景亮这样描述朋友的企业。
然而乔景亮却是这样评价自己：“我只能勉强能算上创业者，因为我背后积累了11年的经验，现在开始的，只是将这些更加完善。”
这个原本工商管理专业的学生，干了11年电子商务平台后，成为世界工厂网与工厂店网的CEO，这11年的积累，给予他的只是更多的机会和勇气。
将重工企业搬上互联网
走上互联网行业，对于乔景亮来说，是他毕业之前就已经定好的行业。未毕业时的乔景亮从2003年开始担任黎明重工电子商务部总经理。2003年黎明重工作为全省较为知名的重工业企业，还在走传统的销售渠道模式，众多的重工企业并没有从原本轻车熟路的商模式中解脱出来。
2003年全公司年销售额2000多万元，2005年黎明重工开始着手搭建电子商务平台，从传统的销售渠道中解脱出来，截止到2013年，全集团营业额达到16.2亿元，其中电子商务平台实现交易额12.8亿，占到了全集团营业额的81%。黎明重工成为全国装备制造业中最杰出的电子商务平台企业。
“对于重工企业来说，其实最大的障碍是互联网交易与经销商之间的关系。”乔景亮说。对于重工业制造企业来说，在互联网还没有大行其道之前，它们所以依靠的销售渠道是遍布全国的经销商，通过这些各地市的经销商销售产品，在一定程度上，厂家特别依赖这些经销商的销售水平。
但是互联网时代的到来，从源头上改变了这种现象。“互联网交易，最根本的就是实现信息的对称。”在互联网上，卖家找买家，买家找卖家的渠道只需要通过一个介质联系，那就是互联网。减少或取消中间商的加价成就了互联网的兴起，而众多的重工企业所最顾忌的就在于此。
如何协调与各地市商的关系成为他们它们止步不前的主要原因。直到现在，国内众多重工制造企业依然没有迈好这一步。
而在乔景亮看来，只有壮士断腕的决心才能够有所突破。“经销商与互联网平台其实并不冲突，最终实现的就是交易，商反而可以从互联网交易平台中获得更多的签单，但是当然，互联网思维下的销售是未来最终的归宿。任何企业都无法回避。”另外，对于黎明重工来说，产品出口较多，互联网平台就显得更加重要。
乔景亮在这11年的工作和实际操作当中，看到了电子商务交易之于企业的重要性，也从中开始总结经验，创办出属于未来时代的电子商务平台。阿里巴巴与慧聪模式已经在国内盛行多年，如何在这些成熟网站的模式下开拓出一条属于自己的路，在互联网中摸爬滚打11年的乔景亮心中已经有了蓝图。
挑战慧聪模式
从黎明重工的电子商务部积累下来的经验，开始让乔景亮琢磨下一个全新的交易平台。从2009年世界工厂网到现在，世界工厂网自2009年1月底上线以来，国内超过50万家优秀的实体生产厂家和600多万贸易商加入了网站，世界工厂网成为国内知名的直接面向生产厂家的低成本采购平台，世界工厂网的注册会员在网站上先后接到了500多万次询盘。企业用户达2100万家，优质产品信息5000万条，日活跃用户超过200万人次。
世界工厂网目前已经成为全球最大的制造业电子商务平台，流量排名全国第四位。这样骄人的成绩源于乔景亮对细节的打磨和对模式的创新。
目前阿里巴巴慧聪网一般都以收取会员费来赚取利润，通过网站品牌的不断壮大，来吸引更多的企业来参与到产品的竞价交易中来。
这种模式已经相当成熟，但是问题也很明显。“一家需求企业需要在平台上寻找产品，一个购买需求发出，可能会收到上百甚至上千的电话与邮件，这些卖主身份相当混乱，可能是厂家，也可能是商，或是个人卖家，需求方需要繁琐地筛选才可以确定卖家身份，从而确定交易。这样的模式其实已经不符合互联网的根本规则，即信息对称原则。”
除了世界工厂网，乔景亮还开发有另一个网站――工厂店网，其所要打造的将是工厂对工厂的模式，即交易双方身份的审核需是企业，这样就不会出现鱼龙混杂的局面，保证了其交易的纯粹性，也提高了其交易的成功率。利润则从交易完成后双方交易总额的1%提成，目前已经有了相当可观的利润。
这样的模式被乔景亮称为“原材料和工业品的生产制造类企业垂直性B2B平台”。同时为了拓展交易平台的交易量，世界工厂网开发了7个小语种网站，扩大国际舞台的交易量。
面对自己11年的电子商务经验，乔景亮认为，现在的电商创业者需要的不仅仅是思维和眼光，首先需要的是兴趣，如果对互联网没有兴趣，做不长企业。“90后与80后其实已经是两类人，他们从出生网络就伴随着他们成长，这是他们生活的一部分，而不需要学习，所以年轻创业者想要在电商上有所建树，都需要先假定成功，再考虑后面的路，如果你考虑得太多，你的行动就会更加迟缓。”乔景亮说。
而对于互联网的企业文化也与传统企业不同，在世界工厂网，完全实现了扁平化管理，CEO下设四个经理，世界工厂网事业部，工厂店网事业部，谷歌业务事业部和综合管理中心，通过这四个部门将整个公司联系起来。
19日召开的2017中国企业互联网大会 上，工信部相关负责人表示，将实施工业互联网重大专项工程，建设10家左右国家级工业互联网平台 和一批行业互联网平台。另外，将鼓励企业开展数字化改造，计划制定支持企业上云的政策措施和操作指南，大力推动两化深度融合，深化信息技术在重点行业的应用。
东土科技(300353)为工业互联网整体解决方案提供商；高新兴(300098)通过收购中兴物联资产，布局企业级物联网市场。
期指成交持仓方面，IF1709成交10686手，持仓31027手，日增仓70手；IH1709成交7834手，持仓17270手，日增仓-321手；IC1709成交9814手，持仓25433手，日增仓479手。期指升贴水方面，IF1709贴水19.79点，IH1709升水0.58点，IC1709贴水44.98点。外盘方面，截止收稿，A50E08报11687.5点，涨幅为0.39%；成交11.55万手，持仓59.66万手。
点评：周一早盘两市指数双双高开，沪指冲高维持强势震荡走势，创业板指再度受到120日线的压制，小幅回落，上证50指数冲高在30日线遇阻回落，至收盘，两市全部翻红，创业板指较前一日缩量明显。技术上看，向上面临3285点－3310点的压力。向下支撑在3230－3260点。后市观察趋势变化和量能的变化。耐心持有没大涨的个股，只要站在操盘双线上方就不要频繁波动。但止损设防是有必要的，那就是操盘双线下方的个股坚决不做！ 投资者中线品种宜持有不动摇，平时盘中操作还是以围绕主题投资为主。从这段时间看，学会135短线技术的朋友知道高抛低吸，而没有学过技术的只能观望或被套。因此，只有学习技术是不二的选择，如果你还得过且过，必将被市场淘汰。
“混改大戏”正拉开大幕，但以600876为首的混改龙头若开板，则要注意短线减仓，中线回踩之后必涨之。
联通混改方案，是商品经济社会出现的一个“计划经济”个案！依然坚定地认为：夕阳一落千丈，朝阳光芒万丈！还是继续关注创业板、中小板中没大涨过的优质公司！
股市好才是真的好！短线现在是难熬，但中线必涨，长线是金！赢在你要有一份非同常人的耐心！
(讯)粉丝经济、极致、快、第一、聚焦、免费、个性化、扁平化……互联网思维如今已不是奢谈，它是在(移动)互联网、大数据、云计算等科技不断发展的背景下，对市场、对用户、对产品、对企业价值链乃至对整个商业生态的进行重新审视的思考方式。这
是一个最坏的年代，也是一个最好的年代。互联网正在引发中国剧烈的商业创新与重塑，以其惊人的速度与力量改造各行业的格局，企业不能再用工业时代的思维来运行商业。新传播平台、新技术手段的更迭呼唤颠覆性的变革，本文梳理了工业品营销大咖们关于“互联网思维重构工业品营销”的那些观点和看法，期待更多工业品营销智慧分享，一起推动“中国智造”，实现我们的“中国梦”。
中国工程设计大师，国家自然科学基金委员会管理科学部主任郭重庆院士：传统工业制造业企业面临的困境是自身的人力资本与知识的结构和互联网信息化大潮的要求不相符的，要在企业的组织架构上进行改造，我觉得就是这么几条：垂直化、扁平化、分散网络化、社会化、国际化。互联网企业加平台型企业，将成为未来制造业企业发展的一个范式，IT与制造业的混血儿，技术创新加商业模式的创新，制造业进入泛制造业时代。工业制造业必须要摒弃以生产者自我为中心，以产品为中心，以技术为中心的制造文化情结。要对商业模式进行深度变革，适应今天的互联网文化。
工业和信息化部电信研究院院长、中国互联网协会副理事长曹淑敏：目前全球科技创新浪潮正引发新一轮产业变革，互联网与工业融合是新一代产业变革的突出特征。互联网带来更大的变革还在发生。目前全球科技创新浪潮正引发新一轮产业变革，互联网与工业融合是新一代产业变革的突出特征。受此影响，工业生产模式已由数字化向网络化、智能化转型，互联网是发达国家推动工业变革的共性基础。在我国由单纯产品制造向服务型制造转型的制造服务化已经初见成效。利用互联网实现了跨越时空的智能实时服务，企业服务拓展到产品的全生命周期。
清华北大网络营销总裁班创始专家、电商中国刘东明：中国电商的第一个十年属于生活资料，中国电商的下一个十年生产资料工业品业将加入电商战队。今天中国制造业绝对值已经超越美国成为第一制造业大国，但是中国工业界对于互联网营销电商的还处于蒙昧状态，工业互联网将成为中国制造业转型升级的利器。我把工业品互联网化划分为四化，即营销传播互联网化、销售渠道互联网化、产品研发互联网化、组织结构的互联网化。大数据、人工智能、工业互联网化，想象无限，我们将迎来万物相链、天下互联的未来。
GE董事长兼首席执行官杰夫·伊梅尔特：“这是一个庞大的物理世界，由机器、设备、集群和网络组成，能够在更深的层面和连接能力、大数据、数字分析相结合。这就是工业互联网革命。工业互联网放大了云的作用，将带有内置感应器的机器和复杂的软件与其他机器(也包括人类)连接起来，这样我们就能从中提取数据进行分析，找出背后的意义。当机器感应到触发条件和通讯信号的时候，它们就成为智慧机器了。智慧机器、分析的功能和移动性，我相信它可以带来生产力提高的革命：故障最低、资产优化和系统优化。
宝钢集团董事长徐乐江：“宝钢二次创业，正好遇上智能互联网时代。制造向服务的转型，正在与时代特征接通。“微笑曲线”底部制造这一块，国内钢铁业已经很过硬，因此是钢铁大国。但要成为钢铁强国，一定要让“微笑曲线”的两端笑起来。一端是研发，一端是服务。宝钢它是钢铁商，也是材料商；它是制造商，也是服务商。“微笑曲线”能够笑到用户的心里，那才是互联网时代的“优势服务”。
福田汽车集团总经理王金玉：用互联网思维来改造汽车企业，要把福田汽车打造成具有互联网特质的汽车公司。互联网特质汽车公司的核心就是“客户导向”的经营理念，在开发、制造和营销过程中，不再是仅仅将视角放在汽车产品上，而是要360度关注客户工作、生活的方方面面，用更便捷的方式满足消费者的多种需求。（来源：中国电子商务协会网络整合营销研究中心）
本报讯 2016年9月26日，由工业和信息化部指导，青岛市人民政府主办的2016世界互联网工业大会在青岛召开，工业和信息化部副部长怀进鹏出会并讲话。
怀进鹏表示，全球制造业正处在深刻的发展和变化中，美国的工业互联网、德国工业4.0、法国的新工业法国、日本机器人新战略、韩国的IT融合发展战略等，无不将制造业与互联网融合发展作为重要着力点。利用互联网等新一代信息技术推动制造业变革已成为全球的共同选择。
怀进鹏指出，我国正处在科技变革、工业革命与产业转型升级的历史交汇期，以信息技术为代表的新兴技术迅猛发展，深刻影响了整个经济社会的发展，改变了经济和社会发展形态，形成了全面建成小康社会的强大保障。特别是云计算、大数据、物联网、人工智能、虚拟现实等技术被社会广泛关注，与设计、制造、运维等方面进行紧密融合，正在成为未来影响制造、影响产业发展的重要科技内容。
怀进鹏强调，中国正处于由大变强的新的一轮起点上，中国是互联网大国，更是制造业大国，在全球500多种工业门类中，中国有220 种产品产量位居全球第一。如何有效地利用和发挥好互联网的优势，以及制造业大国的优势来创造出中国在未来科技变革和工业革命当中新的历史机遇，抢占新的制高点，已成为一个重要的历史课题。
怀进鹏要求，下一步要紧密贯彻《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》（下称28号文件），继续推进两化深度融合，提升制造业整体水平，重点采取八项工作措施。
一是落实好28号文件的七大政策。二是组织开展制造与互联网融合发展的试点示范。三是支持引导制造业企业建设基于互联网的“双创”平台，以及服务中小企业的“双创”平台，培育支持制造业发展的双创示范基地，培育中小企业隐形冠军。四是深入落实制造业创新中心建设工程实施指南和指导意见，加快制造业创新中心建设。五是持续推进两化融合管理体系，完善两化融合管理标准，推动两化融合的全面普及和实现，建立咨询服务机构。六是推动产融合作，组织开展城市和企业层面上的产融合作试点。七是加快推进产学研用联盟，加强战略、技术、标准、市场等沟通协作，协同创新攻关，构建产业生态。八是深化国际合作，推动中德、中韩等双边合作、示范项目和人才交流。（龚新）
(讯)策略：优先从供给端把握工业互联网投资大机会。风险偏好上升带来成长股的机会，工业互联网正形成新的风口。在工业互联网所带来的巨大变革中，产业链的供给端受益更多、且弹性更大，投资机会更明显。建议从互联网和智能制造两条主线把握投资机会。
通信：颠覆行业生产模式，工业互联网蓄势待发。工业互联网带来的不仅是产品而是对整个行业的颠覆。受益标的：天源迪科、光环新网、二六三、中恒电气、佳讯飞鸿、鹏博士。
计算机：跳出互联网寻找互联网机会。互联网强调互联，核心载体是软件。传统行业要实现互联网化，需要先软件化，再互联网化。所以计算机行业最好的投资机会是工业行业中做软件的公司。受益标的：汉得信息、开元仪器、鼎捷软件。
机械：工业4.0，点和环节的突破可期。工业4.0的过程是信息化和智能化继续推进的过程，是一个渐进的过程。筛选受益标的时要满足三要素：软件的技术优势、通信的技术优势、熟悉工业流程。受益标的美亚光电、华中数控。?电子：工业互联网业绩落地，电子行业处于风口。在工业互联网相关概念中，电子是第一个落地的行业，既有主题又有利润。没有美国宽泛的互联网，没有德国精细的工厂制造，中国工业4.0的风口在电子行业的高成长小公司。受益标的：胜利精密、锦富新材、大族激光、京山轻机。
电力设备与新能源：电力设备执行端触网，能源互联网机会可期。工业互联网在在电力行业主要涉及执行层面，包括电机、控制和伺服。关注从硬变软的转型，能源互联网涉及数据的采集调度分析并提供解决方案，推荐金融创新能力突出和提前进行能源互联网平台布局的公司，受益标的：卧龙电气、智光电气、彩虹精化、爱康科技、阳光电源、圣阳股份。
中小盘：“互联网+制造业”颠覆现有生产方式。工业4.0是把“+互联网”变成“互联网+”的过程(+互联网：各终端触网；互联网+：互联网作为载体纳入各个终端)，将带来巨大效率提升。关注成长股的行情分化。 （来源：国泰君安 文/王德伦 乔永远）
兼首席执行官
很高兴跟大家一起探讨“工业互联网——当智慧遇到机器”这样一个令人激动的话题。简单来说，工业互联网就是把那些智能的机器，加上传感器，再加上分析的工具，用一种分布式的、移动的方式来操作。
GE《工业互联网：打破智慧与机器的边界》白皮书指出：工业革命是第一次创新变革浪潮。以互联网革命为标志的第二次浪潮，对生产力的影响更为强烈，但是大约在2005年就失去了上升势头。
现在，互联网数字技术用于全球工业系统，智能设备、智能系统和智能决策代表着物理世界（机器、设备组、设施和系统网络等）能够更深入地与数字世界（网络连接、大数据分析、预测等）融合。工业互联网时代已经来临，将对全球经济造成深远影响。
所有企业都希望提高生产率，有更低的能耗，希望这能够成为未来发展的基础。而工业互联网最大的优势，就是使智能机器真正促进生产力的提高。
我想这包括三个方面：
首先是降低故障的时间，无论是对航空公司、医院还是对任何的客户，他们的资产必须正常运作，故障可以预测，而且他们的适应效率可以不断地提高，这一点非常重要。我相信每一个医院的院长或者是航空公司的董事长都希望看到这一点，尽量把故障的时间降到最低。
还有资产优化和企业的优化。不光是GE的资产，同时所有客户端的那些资产，都能够以最好的状态来运作。
从这个角度来讲的话，尽量把那些计划外的故障降到最低，资产优化、系统优化，如果能做到这一点，我想可以带来生产力的巨大提高。这是工业互联网最大的优势，也就是说使智能的机器真正来促进生产力的提高。
看看今天的互联网，比如Facebook、雅虎和阿里巴巴，所有这些伟大的社交媒体企业，它们的基本功能可以说是把几十亿的消费者进行社交方面的连接。工业互联网就像打造了一种小的社区，把分布在不同社区、不同行业的需求连接起来。
在智能服务方面，GE是服务运行方面最大的公司，每一个智能机器装了二三十个传感器，在燃汽轮机里，在CT扫描仪里，也就是说智能机器加上先进的分析能力，它有建模的功能，可以通过软件来发挥巨大的作用。
此外工业互联网带来了多个层次的商业机会，对于工业类的公司，像GE 这样的企业。它们非常了解客户对资产的利用，还有围绕着分析、云计算、大数据方面一整套新的技术，这些技术将会催生大批新的公司。对于电信企业来说也是一个机会，特别是将来机器设备都能够实现移动通信的能力，所以在系统集成方面会有更多的合作伙伴关系。
各国人工智能技术飞速发展
随着进入新世纪后第三次人工智能浪潮的到来，通过“机器学习”与“深度学习”，用计算机来模拟人的思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）得到极大发展。国际金融危机以后，欧美国家更加重视人工智能技术的研究，在人工智能基础研究、人脑研究、网络融合、3D智能打印等领域不断有所突破。
“互联网+”带动我国人工智能技术实现突破
在人工智能技术领域，我国大体上能够与世界先进国家发展同步。近年来，我国在视觉识别、语音识别等领域实现了技术突破，处于国际领先水平。我国拥有自主知识产权的文字识别、语音识别、中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶汽车等很多智能科技成果已进入实际应用。
我国经济发展正进入一个新常态。经济发展方式正从规模速度型的粗放式增长向质量效率型的集约式增长转变。供给侧改革要求我们在适度扩大总需求同时，去产能、去库存、去杠杆、降成本、补短板，从生产领域加强优质供给，减少无效供给。因此，在大力淘汰“僵尸企业”同时，我们要更多地依靠改革、转型、创新来培育新增长点，形成新动力。
在我国新一轮改革发展关键时刻，人工智能技术确实给我们提供了一个弯道超车机会。作为制造业大国，近年来我国低成本优势逐渐消失，制造业转型迫在眉睫。对企业而言，利用好新一代信息技术将是其在新时代成长环境中抓住机遇的关键。我们应充分利用大量企业正在转型升级的机会，强化企业在人工智能技术创新中的主体地位，充分发挥百度、阿里巴巴、腾讯等在人工智能领域已经有所建树的大企业作用，紧盯人工智能研究最前沿发展，成为引领全球人工智能发展的骨干企业。同时，培育若干中小智能企业，支持他们面向市场需求来确定创新突破口。从资金、税收、人才、知识产权、放开管制等方面入手，大力营造有利于人工智能领域的企业发展的政策环境和制度环境。鼓励企业结合市场和国家需求，将人工智能的基础和应用研究产品化、商业化，实现产业链的优化和调整。
推动技术创新应该成为一种国家的重要使命和责任。从历史上看，第一次与第二次工业革命的兴起几乎都是由个人与企业推动的，但在而后技术发展中，政府作用越来越大。人工智能是一项抢占未来竞争高地的基础性技术，研究经费耗费巨大，超出个人甚至企业承受范围，更需要国家战略层面的资金支持和参与。政府工作重点在于政策引导与资金支持，特别是在基础研究领域中，抓紧制定政策，建造一批国家级、基础性、共性技术、创新能力保障的人工智能研发基地和平台。高校与科研机构则在推动基础和应用研究上和人才培养上发挥重要作用，同时还应鼓励一部分高校开办人工智能专业研究所与学院。
最后，还要把自主创新与引进消化再创新相结合。虽然人工智能领域中的很多最前沿应用技术掌握在国外，特别是在美国高科技中小企业手中，但他们缺乏大规模低成本的制造能力与市场营销能力。我国制造业和美国中小科技企业有着天然互补性。应支持我国风险投资加大对前沿中小公司的投资，再把这些产品引进国内生产，把我国一部分制造业打造成全球人工智能产品制造链条中的关键环节。
总之，从现在开始到2040年，将是一个人工智能快速发展阶段。人工智能将改变各行各业生产和工作方式，也将催生许多新行业和新领域，最终将全面改变人类生活和世界。我国有集中力量办大事、统筹能力强的制度优势，在人工智能这一战略制高点上，应予以充分发挥。
时代呼唤“懂技术的管理者”
技术与知识产权、技术与法律法规、技术与新闻伦理之间的张力，凸显了新技术成长与旧方法滞后之间的冲突，考验着管理部门呵护技术进步的服务能力与引导社会潮流的监管智慧。
戴上一副眼镜，你就可以进入一个360度的虚拟世界，行人擦肩而过，星辰触手可及……很多人可能都体验过这样的“虚拟现实”（Virtual Reality，简称VR）。普通人可以尽情享受技术的奇思妙想，但对于监管者，时常需要“递进一层”想想，当新技术迅速为媒体所用，可能出现什么监管漏洞，又会提出什么新的管理课题？
“新技术+媒体”的组合，已经一再出现。作为一个巨大的变量，技术始终处于“不断地动荡”状态，未来必将更深刻地影响媒体和传播。在高速公路上，警察不可能骑着自行车来执法。同样，新技术不断拓展媒体的边界，媒体管理也离不开新的技术手段。从门户网站时代到WEB2.0时代，再到移动互联时代，我们已经探索出很多媒体管理的新办法，管理体制也发生了巨大变化，但互联网“未知远远大于已知”，唯有不断创新，才能回应技术带来的持续挑战。
在技术上，管理者处于“追赶”状态，是一个不争的事实。前几年，相关部门为了净化青少年上网环境，曾要求我国销售的所有个人电脑出厂时必须预装“绿坝—花季护航”绿色上网过滤软件，旋即因为无法阻断不良信息、被黑客破解改写等技术问题，而引来极大争议。类似的案例，不能仅仅是“花钱买教训”，更需要思考其后的问题：我们现在不缺技术条件、不缺物质资金，但为什么在管理上还“跟跑”得有些狼狈？
