时间：2023-05-30 10:46:32
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇生活中的大数，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
综合卷-北师大版（含答案）
一.选择题(共5题，共10分)
1.比一比。哪种电视机比较便宜？（
）
A.
B.
2.3462读作（
）。
A.三千六百四十二
B.三千四百六十二
C.四千三百二十六
D.二千六百四十三
3.阳光小学二年级有109人，三年级有193人，这两个年级大约有（
）人。
A.320
B.300
C.220
4.“876＞8764”，在里最大能填（
）。
A.4
B.5
C.7
D.9
5.小红、小芳和小兰进行跳绳比赛，她们跳了100、112、135下，小红说：“我跳的不是最高”。小芳说：“我刚好跳到100下”。小兰跳了（
）下。
A.100
B.112
C.135
二.判断题(共5题，共10分)
1.结算203+396时，把203看成200，396看成400，估算结果是600。（
）
2.和是1000的两个数，一定是500加500。
（
）
3.503-199的结果大约是400。（
）
4.130分=1元3角。
(
)
5.芳芳和明明在散步，芳芳走了380步，明明走了368步，芳芳一定比明明走的路多。
（
）
三.填空题(共5题，共29分)
1.5304里面有________个千、________个百和________个一；6007里面有________个千和________个一；7400
中的“4”表示________个________。
2.根据数的组成写出下列各数。
（1）9个百、4个十、5个一________
（2）5个百和3个十________
（3）3个百和8个十________
（4）7个百和2个一________
3.王阿姨去超市打算购买两件商品，这两件商品的价格分别为124元和29元，请你帮王阿姨估算一下，带_______元比较合适。
4.填写下列空格。
（1）865是一个________位数。最高位是________位，它是由________个百、________个十和________个一组成的。
（2）一个数由6个百、7个十和3个一组成，这个数是________。
（3）在括号里填上合适的数。
829=800+________+________
436=400+________+________
690=________+________
567=________+________+________
5.从8、2、4、0这四个数字中任意选三个数字组成的三位数中，差值最小是________，差值最大是________。
四.计算题(共1题，共8分)
1.口算。
50+80=_______
500+500=_______
460-60=_______
800-600=_______
5×7=_______
500+50=_______
60+40=_______
72÷9=_______
五.作图题(共1题，共8分)
1.请把含义相同的用线连起来。
760
七百零六
6个百和7个一
607
六百七十
7个百和6个一
670
七百六十
6个百和7个十
706
六百零七
7个百和6个十
六.解答题(共5题，共23分)
1.书店有书9000本，第一天卖了2000本，第二天卖了1500本，还剩下多少本？
2.小明身高166厘米，小东身高176厘米，小莉身高152厘米，他们谁最高？
3.一本《新华字典》厚5厘米，100本厚500厘米，多少本厚10000厘米？
4.写一写。
（1）一个一个地数，写出1000前面的五个数。
（2）十个十个地数，写出698后面的五个数。
5.一台空调扇332元，一台护眼灯153元．小红的爸爸要买这两种商品，他带了480元钱，够吗？估一估，写出过程。
参考答案
一.选择题
1.B
2.B
3.B
4.D
5.C
二.判断题
1.√
2.×
3.×
4.√
5.×
三.填空题
1.5；3；4；6；7；4；百
2.（1）945
（2）530
（3）380（4）702
3.160
4.（1）三；百；8；6；5（2）673（3）20；9；30；6；600；90；500；60；7
5.0
四.计算题
1.130；1000；400；200；35；550；100；8
五.作图题
1.如图：
六.解答题
1.解：9000－2000－1500＝5500（本）
答：还剩下5500本。
2.答：176﹥
166
﹥
152，所以小东最高。
3.答：2000本厚10000厘米。
4.（1）999、998、997、996、995；（2）708、718、728、738、748。
5.解：332+153
≈330+150
＝480（元）
大数据是以数据容量为计量的一种全新的数据表达方式，容量大是其主要的发展特点，从目前对大数据的研究来看，大数据时代的“3V理论”受到了大部分学者的认同，即大数据应该具有“Volume”、“Velocity”以及“Variety”都较大的基本特征。这些基本特征是影响大数据在实际应用中的一个关键因素，从目前的信息发展来看，大数据的存在对计算机软件技术的发展应用提供了一定的数据处理支撑以及内容优化方式，随着软件技术数据规模的增大，计算机数据处理技术的要求提升是大数据时代的重要表现特征。目前，对大数据的“大”尚无统一标准，通常数据量大于10TB到1PB。现阶段，大数据相关的重要技术包括分类分析、机器学习、遗传算法等。信息时展中对大数据的应用十分广泛。软件技术是以计算机信息技术为支撑经过延伸和发展逐渐应用于现代化社会的重要技术，当今社会正在处于经济结构转型的关键时期，与传统的手工生产模式相比，软件技术能够与生产模式相结合提高经济发展效率，为社会发展创造更多的经济效益。在生产领域的发展阶段，以提升核心竞争力为发展目的的生产运营工作的有效开展需要不同程度的将生产过程与软件化技术相结合，大数据时代的背景发展为软件技术在生活中的广泛应用提供了一定的数据基础，同时两者的有效结合发展能够为经济社会发展下各领域经济效益的有效提升创造了更多的条件。因此，在大数据背景下对软件技术的发展研究具有较高的价值和实践意义。
2以大数据为基础的软件技术在中国的发展现状
计算机软件技术的发展起源于美国，随后对其广泛的研究在世界各国都得到了快速的发展和进步。中国的计算机软件技术在过去的二三十年得到了飞速的发展，如今已经成为人们日常生活和工作中必不可少的重要组成部分，随着经济发展模式的逐渐转变，以软件技术为基础的生产生活工作已经逐渐应用开来，一方面不仅增强了经济效益，同时也为广大群众的日常生活带来了极大的便利。从目前经济社会的转型方向来看，以软件技术为基础的智能化生产方式和技术是当前社会生产的重要发展方式。伴随着大数据研究的不断加深应用个，商业领域和生产领域等其他具有代表性的发展领域已经将软件技术作为主要的应用，其在各行业领域的受重视程度不断提升，从目前的应用状况来看，以政府机构、企业公司以及教育行业等为主要应用领域的机构纷纷构建数据信息库，加大了日常工作中的数据保存、分析以及储存等工作的扶持力度与重视程度，同时也增强了社会公共资源在人们生活中的使用效率，随着大数据在社会中的逐渐深入应用，计算机软件技术的数据分析工作，数据处理工作等已经成为主要的工作内容以及发展方向。大数据背景下软件技术在日常生活中的发展和应用体现在人们日常生活中的方方面面，例如，生活超市中，超市可以利用顾客的消费记录，购买记录以及消费能力、潜在购买意向等多方面的数据利用软件技术进行详细化的处理与分析，通过意向购买产品来增强商品的销售额以及企业的经济效益，这种在数据库中通过海量的数据进行数据处理分析以及汇总工作能够有效提升企业在发展中的经济效益，并为下一阶段的发展提供正确的指向。大数据时代的到来，掀起了社会生产力的发展浪潮，增进了软件技术在生活中的发展和应用，提高社会生产力的同时也推动了社会的发展。
3大数据背景下软件技术分析
3.1云储存技术
大数据的技术特点主要特点在储存容量上，因此，云储存技术作为软件技术的重要组成部分，是由多个存储单元同时运行的，能够实现多种功能在计算机网络环境中的联合协同工作，利用数据库的分析与整合资源，实现储存管理的自动化与智能化技术。不仅能够有效的提升存储的效率，还能够实现负载均衡以及故障冗余等多项功能，在降低运营成本的同时还有效减少了资源的浪费。云储存技术的发展和应用是大数据发展背景下计算机发展的有效提升，他不仅增强了对数据的处理和优化保护，还促进了数据处理中的有效整合与高效存储，为用户带来便捷的使用体验的同时还增强了数据的支撑功能，是对大数据进行合理分类和有效规整的重要软件技术。
3.2虚拟化技术
软件技术中的虚拟化指的是对资源的一种管理技术，是将计算机里面的实体化资源进行有效的抽象转化，打破实体结构空间的不可分割障碍，促进用户在使用互联网计算机的时候能够对不同形态的资源进行合理的有效利用，在提高数据信息的处理效率的同时，还能够增强对资源利用的灵活程度，提高企业和机构对数据资源的合理利用和有效整合，虚拟化技术在大数据平台的应用能够实现两者的高效有机融合，在虚拟化不断完善自身的结构和功能的同时，也为其他技术的优化和提升创造了优质的发展条件，实现了大数据背景下软件技术的高效发展和合理利用。
3.3信息保护技术
大数据发展时代下软件技术的应用是以信息资源和数据的有效整合为基础展开的，不同的组织机构都有其独特的数据资源以及整合路径，在进行资源整合与利用的过程中，互联网环境中的安全隐患会给资源的合理有效利用以及安全管理带来一定的障碍，在这种情况下，以信息安全保护为目的的软件技术应运而生。对数据资源的收集与整合工作能够有效实现对机构的发展特点以及未来变化趋势的有效预测，数据的分析与保护便显得尤其重要，利用软件技术实现对信息资源和数据的有效保护能够促进社会发展的公平竞争，在经济转型社会中实现和谐发展。互联网平台的自由和开放的特征为各种病毒和木马提供了合理的传播平台，大数据的处理和应用是以互联网为基础来展开的，因此，信息安全技术在大数据环境下的有效应用能够保障互联网平台的安全发展。
4大数据背景下软件技术在社会中的具体应用研究
4.1商业化应用
软件技术在商业领域的发展应用以及以软件技术为主要商业化发展方向的行业领域的发展都在飞速发展，可以看出，软件技术的应用于发展对于促进社会经济的有效转型以及经济结构的合理转换起到了积极的促进作用，一方面，软件技术的有效应用能够促进商业领域的高效管理与信息资源的有效整合，提升商业化竞争力，另一方面，软件技术还为生产行业的技术化生产提供了有效的生产途径，强化了生产过程的便捷性和有效性，促进生产效率的提升。以软件技术为商业化的发展方向更是从根本上促进了计算机软件的结构化创新，从软件的设计到软件的应用都不同程度的得到了资源的整合发展，提升了不同企业在资源化竞争中的有效竞争力，在促进信息的归纳整合与分析的同时，还增强了计算机软件技术的不断创新发展与高效利用。例如，以大数据发展背景下软件技术为基础的网络商铺的应用，以信息安全技术为服务支撑的网络公司的发展以及以云储存技术为发展方向的互联网软件的广泛推广与应用，不仅增强了经济发展下的社会效益，还能够促进人们对资源的便捷利用与有效整合，提高了对数据的利用效率，发展了经济结构，促进了水效益的提升。
4.2教学化应用
软件技术在教育方向的发展应用是重要的着力点，教育是人才培养的基础和关键途径，软件技术的应用是提升教学效率，增强教学途径与方式的重要发展方向，再教育事业的发展中起着重要的推动作用，现阶段信息数字化的教学模式在教学过程中的广泛应用，能够有效避免传统教学方式下空间和时间的局限性，增强教育过程中学生的感知力与知识的整合过程，同时还能够有效提升教学对象的学习效率和兴趣程度。软件技术的应用不仅能够帮助教学主体对教学资源进行结构整合与资源利用，还能够实现教学内容由抽象到具体的合理转变，帮助学生怼课堂教学内容进行合理的理解和有效的消化，从而提高教育教学中的效率。大数据背景下软件技术的应用能够对学生的学习数据进行有效的整合，通过分析发现不同学生在学习阶段的闪光点与学习弱点，进而实现教师在教学阶段的针对化辅导，在促进教学手段提升的同时还增强了教学效果，促进了教育内容向数据资源的有效转化，实现了学习资源的多向高效利用。
4.3通信化应用
通信领域的发展离不开计算机软件技术的支持，借助于IBMSPSS软件的预测和分析，能够充分地提升对各种商业信息的分析准确性，进而减少没必要的信息损失。在通信化领域利用软件技术对顾客的行为进行精准化的数据分析与合理化的预测，能够促进企业在发展过程中对问题的有效分析和反馈，从某种角度来看，通信行业与软件行业是相辅相成的，通信行业的数据量相对庞大，将软件技术与其进行结合能够实现对消费者客户信息的有效分析，不仅能够对消费喜好与购买能力进行分析，还能够对未来的购买方向进行精准预测，通过这些数据信息将客户进行合理的定位，能够促进企业发展中经济效益的最大化发展。例如，在通信行业以客户在流量的使用情况以及消费情况为数据进行分析，能够精准得出不同消费人群在套餐方面的使用情况，进而通信企业可以根据消费情况推出不同类型的消费套餐供客户选择，在提高服务精准化的同时还增强了企业的经济效益，促进了经济社会的高效转型。大数据背景下软件技术的应用在增强企业的发展效益与经济效益的同时，还提高了服务质量的精准化程度，促进了社会的和谐稳定发展。综上所述，经济社会的发展与大数据背景下软件技术的发展是相辅相成的关系，经济社会的飞速发展促进了软件技术的不断优化提升，软件技术在企业行业的发展应用促进了经济结构有效转型发展，但同时，应当充分认识当今社会发展下计算机软件技术面临的挑战和难题，并在未来的发展中不但优化提升，促进经济社会转型与大数据背景下软件技术的高效协同发展。
[1]胡声艳.试谈大数据时代背景下计算机软件技术的应用[J].电脑编程技巧与维护,2018,401(11):106-107+118.
[2]向羽.计算机软件技术在大数据时代的应用探究[J].电子技术与软件工程,2016(22):78-78.
[3]周子玉.人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].电脑迷,2018,No.97(06):199.
【关键词】大数据应用分析
当今社会信息化程度不断加深，数据量正在以爆炸的方式迅猛增长，数据凭借其千变万化的社会表现形式影响着国家的发展、人们生活习惯的转变，标志着我们已经进入大数据时代。通常我们所说的大数据是在数据增长迅速的背景下出现的，数据增长的速度难以使用现有的数据信息管理工具进行存储、共享、分析、可视化等操作，数据量的快速增长已经不能用传统的衡量单位来测定，因此人们形象的将此称为大数据。
一、大数据的基本特征分析
从社会发展的整体趋势来说，数字化、信息化程度逐渐加深，大数据已经进入到社会各个部门、组织日常管理的过程之中。大数据与一般数据相比，除了具备传统数据所具有的的一般性特点之外，大数据还具有一些比较特殊的性质。
1、数据量庞大。庞大的数据量是大数据最首要、最突出的特点，大数据时代的数据量不再是以MB、GB为存储单位，而是以更大的PB、ZB作为存储单位。调查资料显示，截至2012年，社会上每天会产生大约2.5EB量的数据，这个数据量是过去40个月所产生数据量的两倍。换句话说，国家管理、企业经营都处在庞大的数据量包围下，这是大数据时代最重要的特征之一，也即是数据代表了国家管理、企业经营的各种业务活动。
2、数据增长速度快、变化性强。大数据时代下，国家管理、企业经营的数据处理都面临越来越多的难题与挑战，数据产生、更新的速度十分惊人。与20年前整个互联网每秒钟产生的数据量还要多，可以看出数据量增长速度逐渐加快，数据的变化性越来越强。数据增长速度的加快，也提高了对数据处理速度和处理质量的要求，特别是在当前信息化的时代背景下，数据产生速度的加快甚至比数据自身的产生对于社会的影响更巨大。从某种角度来说，在大数据处理分析中取得的优势地位，能够帮助国家、企业在经营管理中占据更多的话语权。
3、大数据的综合性、多样化。大数据的综合性、多样化主要表现在数据表现形式的多样化与复杂化，特别是大数据时代的进一步推进，新的数据来源和数据形式也不断出现。大数据时代的发展趋势呈现出一种非结构化，是指多样化的数据结构中，传统的数据库很难对大量、繁杂的信息进行有效的处理分析。
二、大数据的应用
大数据时代下，不管是企业经营、国家发展还是人们的日常生活管理需要存储和处理的数据量巨大，数据来源和数据结构较为复杂，给大数据的实际应用过程带来了挑战。随着计算机信息技术和网络通信技术的不断发展与完善，越来越多的社会经济活动实现了数字化、信息化管理。在这样的社会趋势下，数据生成的自动化以及数据生成的速度加快，数据量也随之迅速增加。下面就大数据在企业管理中的应用进行详细分析。
将大数据应用于企业管理之中，与现代化企业经营发展的内部管理机制相结合，提升企业自身的市场竞争力。供应商或者客户产生的大量与企业产品和服务相关的数据，通过对这些数据进行有针对性的分析，可以更加系统的掌握消费者所关心的产品质量和服务质量问题，在此基础上制定的产品服务策略能够更好地满足消费者的需求。通过对大数据的分析和整理可以帮助企业制定最佳经营战略，在市场竞争中取得优势，但是前提必须是大数据来源的可靠性、数据质量的高质量和真实性。只有从高质量的大数据中分析、处理得出的最终经营决策才能真正符合市场和客户的实际需求，才能将大数据的效用发挥到最大，使企业做出更加敏捷的经营战略决策，增强企业的市场竞争力。
大数据并不仅仅指数据处理量、存储量的巨大，更代表着数据潜在价值的价值巨大。科学合理的将大数据分析应用于企业经营管理活动，能够给企业提供更多增强自身企业生产经营能力和竞争能力的机会，能够为企业带来更多的潜在商业价值。
综合来说，大数据在企业战略决策的制定过程中占有重要地位，但是单纯的数据量的积累不会对企业产生任何的益处，只有建立适当的分析应用机制，对大数据进行有效的深加工，发现隐含在大数据之中的信息加以利用，才能将大数据的效用发挥到最大。
参考文献
[1]宗威.大数据时代下数据质量的挑战[J].西安交通大学学报：2013（9）
关键词：大数据时代；美术教育；创新发展
大数据时代的特点是与电子社交网站以及网络图像图库有着紧密的联系。尽管学校的大部分学生可能不知道不了解大数据这个名词，但学生的日常生活和行为习惯在大范围的被大数据影响着，只要是与互联网息息相关的，而且，相当一部分的学生已经沉迷于大数据时代下的互联网网站，其中包括微信、新浪微博、知乎、豆瓣等等。大数据时代与传统的印刷时代相比，在视觉图像的传输等多个方面有着极其大的优势。在对视觉艺术品的作者创作意图、情感、形式特点等多个方面进行解读、鉴赏、分析，然后进行语言讲述时，大数据时代背景下的图像传播为这种文化传播形态的转变，提供了更为广阔的空间。
一、大数据时代给美术教育提出了更高的要求
科技技术的飞速发展，带动了人工智能以及移动学习等领域的高普及度和快速进步，同时也给教育行业提出了更高的要求，必须是与飞速发展的时代同步前进。但教育行业的现状是，教育系统仍然是按照传统模式的教育范式，没有对学生的学习打上时代的烙印，也没有产生足够深远的影响。找到一种与时展同步前进的正确教育思想，才能使现代教育有更深的影响力，培养出与时俱进，技能丰富的新时代人才。学习与创新技能、数字素养技能、生活和职业技能是在新时代背景下，学生更好地适应现代社会提出的挑战所必须掌握运用的技能。美术教育对帮助学生掌握这些技能有特殊的贡献，大数据时代带来的教育政策趋势更多的“以证据为本”，通过多维度、多层次、多群体、多因素的巨型数据，来总结艺术教育如何决策。大数据时代下的美术教育在重塑学习概念的同时，也在重塑教育，“如何学”以及“学什么”在私人订制的个性化教学方式方法应用下，给美术教育的创新与发展提供了方向。
二、大数据时代下美术教育的特点
人们对于信息传播形态以及接受信息的方式在科技不断发展推动下得以改变，大数据时代丰富的图像对人们的生活、学习以及感知世界的方式产生了各种改变。语言已经不再是唯一的通信系统，口头以及书面语言、图像、公式、符号、声音、手势、图表、文物等多种通讯类型成为传递信息的方式。视觉文化在大数据时代的背景下，对现代人使用图像技能有了新的要求，无论在改变学习环境还是工作场所方面，美术素养对新的能力的掌握都有巨大的推进作用。美术教育促进学生学习和创新技能的发展。美术与科学、数学以及哲学、文学有着不同的独特的思维方式，是各民族文化的基础，学校的美术教育范畴广阔，包括绘画、雕塑、设计、工艺、书法、篆刻以及新媒体艺术等多个方面，各样式的工具、技术以及过程也在其中。美术教育通过提供多种富含背景和多感官的指令来更好地帮助大脑进行学习和记忆，在与文字、数字、声音等各种资源与图像信息的解读、传递、创造进行交互时，提供了创意、想象、思考、情感以及观念上的思维方式。美术教育拓展了学生的数字素养技能。世界各地的美术图像信息在性能高超的互联网的带动下，越来越多地走进了课堂，开阔了学生的视野，树立了全球意识，更加富有创新性和挑战性的艺术门类在艺术与科学的结合下产生，那就是新媒体艺术，它不但要求学生具有更高的美术素养，同时还需要较高的媒体素养，在对学生数字素养技能的取用、理解和创造环节具有重要的推进作用，摄影、摄像、计算机绘画、计算机设计、视觉笔记、动画。小电影的解读与创作等都是美术教育新媒体艺术单元的内容。美术教育培养学生的生活与职业技能。大数据时代需要学生更多的跨学科协作的发挥创意，通过设计诸如“变旧为新”这样的美术教育课程议题，提高学生对全脑思维的锻炼，对创造能力的提升，增强自身的综合素养。
三、大数据时代下美术教育的创新与发展
美术教育在大数据时代背景下面临了新的挑战。文化多元化的表现已经越来越明显。大数据时代的到来，在近十年使很多国家在视觉文化方面产生了重大的转型变革，尤其是欧美等发达国家。视觉文化的转型主要表现在：首先，对创作对象的思考以及对观念艺术的关注成为了创意的重点；其次，独特的艺术形式越来越多包括摄影、电影以及印刷媒体等传统艺术表现形式；第三，传统的意识形式越来越多地与数字技术领域产生合作，并催生了类似电子创意这样的领域；第四，对视觉文化的审美理想越来越以国家为基础，审美兴趣也更多地加入了对土著传统艺术和工艺的元素；最后，社会文化的融合使得美术行业的已经也产生了变化，融合方式诸如全球性的文化以及体育运动，难民的数量增加以及移民现象的增多等。美术教育工作者要主动迎接大数据时代的挑战。美术教师要在传达课本课程上的教学内容之外，把目标更多地放在深度学习上，包括材料的教学，美术学习的方式方法，教学变化趋势等，在大数据时代背景下构建多元化的教育氛围，更好地帮助学生养成必备的美术素养。
四、结语
大数据时代在“互联网”到“互联网＋”的转变过程中对美术教育有更多的要求，除了发展学生的个人素养以及培养造型的感觉与技能之外，要更多地注重塑造学生的创造能力以及为社会更多地贡献意识能力，美术教育在大数据时代要有更多的教学内容，更新的教学方式方法，帮助学生更好地适应现代社会生活的挑战。
参考文献：
[1]孔新苗.关于大数据时代美术教育的三点思考[J].美育学刊，2016（1）:62-65.
[2]钱初熹.大数据时代的创意美术教育———大数据时代美术教育的创新发展[J].美育学刊，2016（1）:49-54.
[3]李静.基于大数据思维的我国美术教师教育创新发展路径研究[J].美育学刊，2016（6）:46-52.
“第十一届中国智慧城市建设技术研讨会暨设备博览会信息网络安全高层论坛”近日在北京国际会议中心成功召开。本次论坛由住房和城乡建设部信息中心、中国测绘科学研究院信息中心、中国卫星导航定位应用管理中心、中国电子技术标准化研究院主办，杭州安恒信息技术有限公司承办，旨在研讨信息化与新型城镇化融合发展新态势。本次论坛围绕“智慧城市与信息安全”这一主题，探讨信息网络安全发展趋势，交流我国网络信息安全存在的“网络威胁多元化、病毒传播形式多样、全社会网络信息安全意识薄弱”等诸多亟待解决的问题。
住房和城乡建设部信息中心副处长张光明在论坛上发表了致辞。张光明在致辞中表示，在过去两年中，网络安全事业迎来了产业的春天。多个智慧行业，包括智慧政务、智慧金融、智慧环保等行业，都已经逐步在基础设施搭建初期便融入网络安全的顶层设计。以安全保发展，以发展保安全，是我国智慧城市建设发展的重要方针。
工业信息安全感知与评估技术工业和信息化部重点实验室副主任/博士李俊做了题为“智慧城市重要控制系统在线安全监测”的主题演讲。李俊在演讲中表示，随着互联网、云计算等信息技术对控制系统的渗透，越来越多的智慧城市业务系统接入互联网；智慧城市控制系统面临越来越严峻的网络安全风险，应加强防护；通过在线安全监测可及时发现存在网络安全风险的智慧城市控制系统。
国家信息中心处长吕欣做了题为“智慧城市网络安全框架及评价指标体系研究”的主题演讲。吕欣在演讲中表示，智慧城市安全保障目标是要保证城市网络基础设施安全、城市公共管理与数据库安全、城市建设管理安全和智慧管理与服务安全，保障重要数据资源的保密性、完整性、可用性、真实性、可控性与抗抵赖性，保护个人信息，确保智慧城市网络和信息可管、可控、可信。在智慧城市总体构架的每一个层级，都面临众多的安全威胁。
中国科学院信息安全国家重点实验室教授/博士生导师翟起滨做了题为“智慧城市下的数据隐私问题”的主题演讲。翟起滨在演讲中表示，在智慧城市生活中，直觉空间中的一切几乎都被表示成忠实的数据形式（大数据），它们被映入网络空间后成为物联网的形态。人们生活中的许多活动方式都受益于准确数据的科学安排，人们享受到生活的便利。然而，智慧城市所提供的许多准确数据都来源于数据挖掘，监视变得无处不在，人们几乎没有隐私可言。为了修补隐私权的丧失，最近美国政府给出了新的政策主张，发挥行业自律作用，构建起较为完善且独具特色的大数据环境下的隐私保护体系。
安恒信息副总裁冯旭杭做了题为“智慧城市大数据安全应用”的主题演讲。冯旭杭在演讲中表示，大数据技术正在成为信息安全领域里一种主流的分析方法和技术思路。大数据是智慧城市的智慧引擎，安全类大数据不仅反映了资产的安全属性，同样可以反哺智慧城市的信息安全。
北京世纪速码信息科技有限公司解决方案总经理曹炀做了题为“电子签名在智慧城市的应用”的主题演讲。
杭州安恒信息技术有限公司北方区技术总监林明峰做了题为“面向信息安全的大数据分析技术”的主题演讲。林明峰在演讲中通过对电子政务云安全体系架构的解析，介绍了当前云安全架构发展趋势和具体演进方向。他还提到，政务云基础设施安全程度一致，但迁入的各类政务应用安全程度不一，程度较低的应用有可能被入侵，影响云内部其他应用安全。
关键词：大数据背景 高校计算机教学 教学效益 有效措施
近年来，互联网技术已经普及于各行各业中，与人们的生活密不可分，有着重要的影响。在这种情形下，各大高校也纷纷开展了计算机教学课程，以满足社会对计算机人才的需求。随着移动终端的兴起，朋友圈、微信@种通信网络占据了人们生活中的大量信息，大数据时代的信息能量不可小觑。目前，在高校计算机教学中仍然存在着一定的问题，还有待进一步解决。以大数据背景为向导的高校计算机教学，应当改变传统的计算机教学模式，创新计算机教学手段，以满足大数据时代下的要求，保障高校计算机教学质量。
一、大数据背景特点及其影响
大数据下的数据信息量十分庞大，在进行数据分析的时候通常采用可视化展现方法，或是用户层展现，也就是说大数据具有个性化的特点。在大数据背景下的计算机学习具有人性化。大数据背景对高校计算机教学有着重要的影响，其促使计算机教学内容发生改变，更注重大数据分析、处理等内容的教学。教学思维和教学模式也有了相应的变化，体现的是一种个性化教学。
二、现阶段高校计算机教学中存在的问题
现阶段，在高校计算机教学中仍然存在着一定的问题，还有待于进一步改善。其问题主要存在于以下几个方面：
第一，高校计算机教学过于重视对学生的理论教学，忽视了学生的实践教学。在整个教学过程中，计算机理论知识部分的教学内容占绝大部分，而计算机实践教学的课时则比较少，以致于学生缺乏实际的操作能力，仅仅掌握了计算机的基础知识部分，却未能将所学到的知识运用于实际生活中。在进行高校计算机考核的时候，也只是对学生的计算机理论知识进行考核，未能对学生的实践操作能力进行有效的考核，难以培养学生的计算机实践能力，不利于学生创新能力的发展；
第二，高校计算机教学的教学资源不够丰富，教学内容更新比较慢，未能充分利用现代教学技术来为学生展开课堂教学，导致计算机教学质量得不到保障；
第三，高校计算机教师队伍还有待进一步壮大，教师未能有效平衡教学和科研工作。
三、大数据背景下提升高校计算机教学水平的有效措施
（一）开拓新的教学渠道，培养学生的创新能力
在大数据的背景下，高校计算机教学应遵循素质教育改革的要求，开拓全新的教学渠道，以了解学生的知识需求，通过多样化的形式来开展计算机教学活动。教师除了要注重计算机课堂教学之外，还应当适当的去了解不同专业学生的学习特点，并根据其专业特点来实施相对应的计算机教学。可以在高校中组织学生讲座，建立网络交流平台，以增加教师与学生之间的交流与沟通。除此之外，教师还应当在计算机基础知识的讲解基础上，重视学生实践能力的培养，可通过教学实训来提高学生的实际操作能力。可组织一些计算机比赛活动，既能以此形式来提高学生的学习积极性，使学生主动地投入到教学过程中，还能够对学生的计算机实践能力进行考核。
基于大数据背景，高校计算机教学不可只局限于对学生进行知识点的教学，而是应当注重学生创新能力的培养。教师需要改变传统的教学模式，采用全新的教学手段，以开拓学生的思维，提高学生创造能力。例如，教师可以通过网易公开课、微课程等形式来帮助学生积累计算机知识，学习自主创新。
（二）国内外教学结合，创新学生思维能力
大数据背景下的计算机教学，需要学生能够牢固地掌握计算机的实际操作，但更重要的是需要学生能够从认识计算机系统到发现和创新计算机知识。通过翻转课堂的教学，教师可以结合国内外计算机教学的有效方法，坚持现代化教学理念，实施创新培养教学模式，以为社会提供更多具有创造力的计算机人才。在计算机教学过程中，教师应当明确学生在学习过程中的主体地位，重视对学生创新思维能力的培养，提高学生解决问题的能力，以保障高校计算机教学的有效性。
（三）提高教师教学队伍质量
大数据背景下的高校计算机教学，对教师的要求比较高，其需要一批强大的教师队伍。高校计算机教师，应当兼具教学和科研，将二者相结合，既要重视教学的现代化方式，又要通过科研来不断地提高自身水平，制定符合大数据背景下的计算机教学模式。新时期下，作为一名高校计算机教师应当具备良好的大数据分析能力，要能充分的应用大数据。
四、结语
大数据背景下的高校计算机教学改革并不是一项简单的工作，而是需要长时期的发展，是一个复杂的过程。传统的高校计算机教学已经无法满足当下社会对计算机教育的要求，必须予以改善。以大数据背景为向导的高校计算机教学，注重对学生计算机操作能力的培养，强调创新性，以培养与时俱进的优秀的计算机人才，使其在生活和工作中能够充分应用所学知识，采用计算思维来解决遇到的问题，从而推动我过高校计算机教学的可持续发展。
参考文献：
[1]张建生.试论大数据背景下高校计算机应用基础课程创新教学策略[J].才智，2016，（33）.
[2]刘辉.基于大数据分析的高校计算机教学研究[J].科技经济导刊，2016，（33）.
[3]闫秋玲，杨爱梅，司海芳.大数据时代高校计算机公共课教学改革研究[J].福建电脑，2016，（07）.
9月17日下午，由广东邮电职业技术学院主办、中国电信股份有限公司广东研究院、广东通信职业教育集团协办的“互联网+，创领未来”系列论坛之“互联网+IT技术创新与实践”主题演讲如期举行。论坛邀请了理工大学博导刘鹏教授、中国电信股份有限公司广东研究院行业应用研发中心钟致民总经理及国内大型电商技术总监等专家，为来自IT行业、运营商企业、政府单位的嘉宾及校友代表共同分享了大数据带来的变革与发展，引发了与会者对大数据时代行业发展热点的探讨与遐想。
刘鹏教授表示：“大数据已成为一种自然资源，未来谁拥有大数据谁就拥有矿山，就拥有财富。”在演讲中，他从衣食住行等角度列举了互联网带来人们的变化，详细分析了大数据、云计算的深刻内涵，深入阐述了云计算和大数据技术在互联网+的应用实践。他指出，在“互联网+”时代，传统经济将被互联网“掠夺”，软件将“吞蚀”整个世界，互联网公司大数据运营化成为未来发展的主要趋势，在智能化的生活需求和人类生活的信息化发展下，未来制造业要的不是石油，大数据是最大的能源，而因为大数据，人类拥有第二人生势在必然。
钟致民总经理从运营商的角度向大家剖析了互联网与通信行业发展的密切关系，强调了企业也需要虚拟化，需要第二人生。通过对数据的剖析，说明了目前我国互联网技术亟需提高改进。钟总分享了金泰阳纸箱的定制方案、海尔“四网融合”等案例，阐述了“互联网+”的行动计划中国电信在信息化建设中的作用。他指出，从公众消费互联网到产业互联网，市场潜力巨大，大数据犹如深海，需要各行业、各产业的共同创造与挖潜，中国电信志在成为“互联网+产业”态圈的营造者，帮助大量的传统企业拥抱互联网+，推动企业依靠互联网不断发展壮大。
互联网+”时代，电子商务正在成为中国乃至世界经济社会发展的强大引擎。国内著名电商公司技术总监凌刚在论坛上为大家简要介绍了电子商务系统地技术特征以及系统的构成，剖析了传统技术方案存在的主要问题。他指出，今天的电商早已不是狭义的电脑加商铺的传统概念，而是无处不在且纵横交错在人们生活中每个角落的“互联网+”的全新理念，分享了电商企业面对“互联网+”新挑战的技术策略，对目前电子商务系统的改进提出了合理的建议。
论坛设计了与会者与三位特邀嘉宾的互动对话环节，现场观众踊跃向三位嘉宾提问，对大数据时代下高校的改革与发展、运营商在物联网下的应对措施等进行了探讨。论坛在热烈而融洽的氛围中圆满结束。
本刊记者 赖俊辰 特约通讯员 陈冬杏
一、在生活中启蒙数感
生活是数学的宝库,数学又源于现实生活。重视从生活中培养学生数的意识,使学生养成主动地从生活中事物的数量上去观察、分析数的习惯,体会数的产生与发展,这是非常重要的。因此教师要充分利用好身边的数学素材,努力挖掘学生已有的知识经验,让学生去试着感知、发现,主动地探索。要在生活中启蒙数感,建立新的认知结构。如,北师大一册(上)《我们的校园》一课中把许多的生活情景呈现在学生的眼前,让学生在熟悉的情境中数一数各种事物的数量,1只小免、2棵小树……,从而引出1-10这十个数;并让学生在校园中找一找10以内的数,再用自己的话来说一说,学校有1个操场、2排树、3幢楼、4棵枇杷树……;最后举例说明,生活中你还接触了哪些10以内的数(1张桌子、2台电视机、3口人……)?既唤醒学生已有的生活经验,又向儿童展示数的来源。这样,在学生体验说数、找数的过程中,加深了学生对数的概念的理解,使他们体会到数学就在身边,感受到生活中数学的价值和作用,从而对数学产生亲切感,并且在这个过程中启蒙了学生幼小心灵中良好的数感。
二、在活动中体验数感
儿童的年龄特点就是爱动,让学生在活动中学数学,是课程标准中提倡的学习方式。为此,教师要创设学生学习数学的活动时间和空间,重视学生学习活动的过程,让学生在活动中亲身体验知识的形成与发展过程。例如,我们可以设计以下活动,帮助学生建构自己的知识体系,通过感知,形成表象,进一步形成数感。
比如,在学习“两位数加一位数(进位加法)”时,由学生创设的活动情境引入:小明和小红去商场买东西,买一个书包花去28元,又买了一个文具盒花去5元钱。在活动过程中,让学生提出不同的数学问题,然后尝试解答其中的一个数学问题:买书包和文具盒共花去多少钱?说说自己的计算方法。真实的购物活动情景,使学生激起深入探索的欲望,避免了学习计算的枯燥乏味。教学过程中,巧设问题情境,不仅可以激发学生的学习兴趣,强化学习动机,而且还能在数学活动中强化学生对数感的体验。
又如,教学“11～20各数的认识”时,组织数数活动,学生在动手操作中体会11～20各数都是由一个十和几个一组成的,感知十是计数单位。而教学“9加几”时,在学生交流不同算法的基础上,请学生用“放进1凑成10”的操作活动向同学们介绍自己的想法,使学生直观了解“凑十”的过程。接着,组织“摆一摆、算一算、圈一圈”等活动,边实际操作边进行计算,学生在动手操作中感悟数的变化,悟出新的计算方法。这样,通过动手操作,创设问题情境等实践活动,把数感培养落实到具体的活动中,可使学生加深对数感的体验,建立起良好的数感。
三、在估算中形成数感
《数学课程标准》指出:“估算在日常生活与数学学习中有着十分广泛的应用,培养学生的估算意识,发展学生的估算能力,让学生拥有良好的数感,具有重要的价值。”可见,估算是使学生形成数感的有效途径。因此在数学教学中,教师要善于抓住各种有利时机,创造性地开发教材内容,以学生熟悉的、感兴趣的生活内容为题材,让学生常估算,多交流,从而感受估算魅力,增强估算意识,使学生养成良好的估算习惯,逐渐在估算中形成数感。
例如,在教学“数豆子”一课后,告诉学生估算在现实生活中有很大的用处。“瞧!你家的客厅真大啊,有30平方米吧”,“今天的天气太热了,有37度了”,“我家到学校的路程大概有80米”等等。诸如此类的问题,不用计算,用估算就可以告诉人们一些数学信息,从而建立数感。
又如,在进行估算的教学时,请学生估算一下,一行书上有多少个字?一页书有多少字?如果一个班是20人,3个班是多少人?大多数学生都能自觉地把要估算的数平均分成若干份,数出其中的一份是多少,再看大数相当于几个一份。当学生把一份的数量与大数进行比较时,观察并感受到大数相当于几个一份。体会了大数的多少,这样可以使学生对数,特别是较大的数形成一个鲜明的表象,并且再遇到相似的情境时,能很快和数建立起联系,学生对数的感知能力也会逐步提高。数感就在估算中渐渐形成了。
四、在表达中发展数感
在教学中我们要重视为学生创设问题情境,让学生在讨论的过程中互相启发、互相学习、互相借鉴,体会数可以用来交流信息,使学生在交流对数的感知时,拓展思维,丰富自己对数的认识,体会数学的价值,从而促进数感的发展。
例如,教学“比一比”时,我们可以创设比高矮的情境。如“老师比我高,我比老师矮。”有的学生会说:“我长大了会比老师高。”还有的学生说:“我比小红高,又比小平矮。”有的说:“青青身高60厘米,我比青青少10厘米。”通过师生精彩的交流,学生能体验“高矮”的含义,并能用发展的眼光想到若干年以后的变化,能用数学语言表达出来。数感在交流、表达中得以进一步的发展。
五、在解决问题中提升数感
为了能更好地培养低年级学生的数感,在新课程教学中要一直坚持将学生运用数学的过程兴趣化、生活化。为学生在生活中运用数学知识、提高数学能力提供广阔的空间。
如,教学“分类”后,要求学生利用星期天跟着妈妈去逛超市,并观察超市的物品是怎样摆放的;再布置“做一次小管家”的课外作业,要求学生把自己的书包、书柜、房间整理好,学生在整理的过程中自然就把分类的知识运用其中了。在学习“6的加法”后,要求学生回家找一些加起来等于6的生活中的事例,于是学生就会找出“自己和爸爸妈妈三个人加起来共有6只手、6条腿、6只眼睛、6只耳朵;吃饭时,学生还会发现一家三口用6根筷子等等”。学生通过说一说、找一找等活动发现很多生活中与之有关的问题,并能用数学语言表达出来。这样的教学才有利于学生把课堂上学习到的知识灵活地运用到生活中,在解决生活实际问题中,学生的数感自然得到了提升。
【关键词】 生活；数学；数感
学生形成数感是极其重要的. 因为数感是形成数量推理的概念性基础. 数感对估算策略也是相当重要的. 而在实际生活中，很多学生对现实中的数敏感性不强. 如问三年级的学生：“在420元中可以提出多少张十元钞票？”结果，只有少数学生能够正确回答，当再问他们：“420中有多少个十？”绝大部分学生都能正确回答. 那么，一个数学老师应该如何抓住各种机会培养学生的数感呢？下面谈谈我对培养学生数感的一些体会与思考.
一、 在观察生活、体验生活中培养数感
数学来源于生活，发展学生的数感离不开学生的生活经验. “数感”不是通过传授而能得到培养的，重要的是让学生自己去感知、发现和探索，让他们在学习数学的过程中，更多地接触和经历有关生活情境和实例，在现实背景下感受体验，从而更具体、更深刻地把握数的概念，建立数感.
例如教学长度单位时，让学生到操场上去走一走、跑一跑、测一测、量一量，感受50米、100米、400米的实际距离；教学重量单位时，让学生到菜场去称一称、掂一掂各种蔬菜、水果的重量，感受10克、100克、1千克、10千克的实际重量等. 这些活动深受学生们的喜爱，不仅可以获得数感的启蒙，还能培养学生对数学学习的兴趣.
又如认识了100以内的数，让学生去寻找生活中的两位数，学生必须留意并细心观察、记录才能完成这一任务. 学生发现的结果是令人惊喜的，如：妈妈买回来12个苹果；我家的门牌号码是16号；今天是11日，昨天是10日，明天是12日；今天的气温是16～26摄氏度；手机号码有11个数字等. 数既可以表示一个数量，也表示一个序数，还可以表示一个范围和编号. 学生对数的理解大大丰富了，学会了用数来表达和交流信息，这样既能使学生体会到数学就在自己身边，又感受到学习数学的价值. 当学生开始会用数学的眼光量化看世界时，应该说他已经具有了一定的数感了.
二、在估算、比较的过程中培养数感
在具体的情境中理清数的大小关系，不仅是理解数的需要，同时也会加深学生对数的实际意义的理解，使学生在比较中有了多、少、多一些、少一些等的认识，使数感得到发展.
例如在进行大数目估算的教学时，我请学生们试着估算一下一杯黄豆有多少颗，一摞纸有多少张，全校有多少名学生，体育馆有多少个座位，学生在估算时很少有人会凭空估计，大多数学生都能自觉地把要估算的数平均分成若干份，数出其中的一份是多少，再看大数相当于一份的多少倍，用这种方法估算这些大数. 学生在这样的估算训练中，估算能力逐渐提高，数感得到培养.
三、在设计情境中培养数感
现实生活是儿童学习的源泉，课堂教学是获得能力的主要阵地. 教师应该抓住教学中的一切契机，设计情境引导学生从现实生活中发现并提出简单的数学问题，有意识地让学生把实际问题与数联系起来，引导学生探究解决问题的有效途径.
例如教学“万以内的数比较大小”，提供两条信息：江都影剧院的座位是1229个，体育场的座位有3300个，哪个地方的座位多？当学生比较完两个数的大小时，教师可以紧紧抓住这两个数，问学生：你进入江都影剧院和进入体育场的时候有什么不同的感觉？如果我们全校师生要租其中一个地方（全校1121人），租哪个比较合适？这样就能把两条信息转化成让学生在具体的情境中把握数的大小关系，并再次转化成数学的问题，使学生体会到怎样用数学的方法来观察认识周围的事物，并处理有关的问题.
四、在练习中培养数感
必要的科学性练习是学生形成数感的重要途径，可经常将相同、相似、相异的内容放在一起，让学生细心比比、看看、想想，领悟其中的联系及区别，在比较中提高对易混淆知识的辨别能力. 如教学“100以内的数比较大小”后安排56 > 5，48 < 8， < 这些练习.
“冰冻三尺非一日之寒，水滴石穿非一日之功”. 学生数感的形成是一个漫长的过程，是一个潜移默化的过程，是需要师生共同努力的过程. 我想，只要教师能抓住日常学习中的一切契机，从中渗透、强化对数感的培养，在细水长流的训练中，数感自然就会慢慢地建立、加强起来.
【参考文献】
[1]季建荣.联系生活 培养数感[J].小学时代（教师版），2009（02）.
[2]潘正茂.小学数学教学中培养学生数感的初探[J].文理导航（下旬），2011（05）.
——亚伯拉罕林肯
有一部影片叫《预见未来》，影片中尼古拉斯·凯奇饰演的男主角能够预测未来2分钟内的人和事，从而根据预测做出最优决策。这种神奇的超能力对于当时的人们来说是不可能完成的任务。然而当我们跨进大数据时代时，幻想竟能变成现实。我们甚至能预测两小时、两天，甚至两年后的未来。
你也许听说过“不是随机样本，而是所有数据”“不是因果联系，而是相关关系”；你也许听说过，大数据可以发现甚至预防大规模的瘟疫，大数据可以发现并改良事故多发道路……但你总觉得大数据是云端的宏观之事，与你脚踏实地的生活里的微观细节没有太大关系。实则不然。
我们来看四个大数据的应用——
以前，你一年开36天车，你的邻居一年开365天车，但是你们每年付的保险费用都是10000元。保险公司因无法确认你的使用频率而只能对所有人开一口价。但是在汽车上装上传感器后，可以根据出行的频率来计算保险费，此时你的保险费也许是2000元，而你的邻居是20000元。
衣服的标签将会进化成一个电子识别码。当你将白色的衣服和黑色的衣服同时扔进洗衣机的时候，洗衣机就会提醒“深色衣服请与浅色衣服分开”。当你将一件西服扔进洗衣机的时候，它会提醒你西服是不能洗衣机洗的，并告诉你只要按下确定键，最近的干洗店能在10分钟内过来取件。
你在北京，想要吃一头在潮州散步的牛，可能只需要等待24小时。你在上海，想要吃一篮吐鲁番枝头长大的葡萄，可能也只需等待24小时。预测式购物能实现用户还没下单，产品就已在附近。这并不是对“你”的猜测，而是对城市所有“你们”的分析。而谁说收益颇大的不是“你”呢？
你不用再费心去搜索金融产品的琐碎信息，不用去分析它的特性是否符合你的需求，能够呈现在你眼前的就是你最需要的产品。因为你在互联网上留下的痕迹，哪怕是汽车的违章罚单都出卖了你的性格，让程序分析出你的金融习惯，甚至可以为你量身定制私人金融消费。
海量化：在数据界，有一个类似“摩尔定律”的规律——每隔18个月人类的信息量将会增加一倍，我们处于信息严重过剩，严重碎片化的海量信息时代。
流动性：你在连锁咖啡店多撕开的一包白砂糖，可能会影响到全球各门店咖啡的口味。互联网使得生活中的任何一个小数据都被纳入全球的大数据里，且它的价值并不会因为被使用而减少，相反，它通过不断地重复使用而碰撞出更高的价值。
真实性：每一个数据看上去十分琐碎，但它都可以构成某一个数据体系中被利用的真实数据。数据本身的价值，是它所有能够产生的可能选择的价值的总和。
非结构化：大数据弱化了因果关系，可以挖掘出不同要素之间的非结构化关系。去年德国7：1大胜巴西，与今年你手中的这支股票暴涨了150%究竟有什么关系？这是大数据能解读的蝴蝶效应。这是即将颠覆我们生活的并列思维。
让所有的中国人都牵肠挂肚的芦山地震，新闻报道用一组组翔实的数据给出了受灾和救灾情况.
一、 新闻报道中的数据，告诉了我们什么
通过以上这一则新闻报道，我们能得到关于此次地震的哪些信息呢？
首先，数据告诉了我们此次地震的一些基本信息：发生的具体时间、地点、震中位置以及震级的强弱.透过这些数据，不难让我们作出以下比较：从汶川到玉树，再到雅安，三次地震有两次发生在了四川省内，看来四川省是地震高发区.
其次，我们更为关心的是：如此严重的地震到底造成了多少人员伤亡呢？同样，数据告诉我们：在地震发生的5天时间内，经过多方的共同努力，此次的伤亡数并不太多，这也让许多中国人感到欣慰！与汶川地震的伤亡数比较，看来我们已经学会了面对灾难如何理智地救灾，把损失减小再减小.中国人民是智慧的，更是勇敢的，也是坚强的！
最后，地震后的情况和救灾工作的进展也是我们所关注的：会不会有余震，会不会有疫情，受灾民众的生活能得到保障吗？数据告诉了我们余震的次数以及震级，为了保障灾民的生活，需要多少帐篷、日常生活用品，都一一列出数据.
一则简短的新闻，几个平凡的数据，却给了我们如此多的信息，让我们可以了解发生在千里之外的事件.看来，我们的生活已经离不开数据了.
二、信息高速发展的今天，社会进步离不开数据
近几年，随着互联网、物联网和云计算等信息技术的迅猛发展，人类的信息化进程开始从“信息时代”步入“大数据时代”.信息化产物――数据成为了一种新的资源.各国在促进社会稳定发展、经济贸易增长、产业创新升级等各方面对数据资源的依赖越来越大，对数据资源的占有和利用已经成为决定国家核心竞争力的关键.在2011年上半年，以国际数据公司（IDC）和麦肯锡全球研究院（MGI）为主导的多个美国咨询公司了两个关于大数据的前瞻性研究报告.其中，由美国易安信公司（EMC）赞助的题为《从混乱中挖掘价值》的IDC“数字宇宙”研究结果表明，2011年的信息创造和复制总量超过了1.8ZB，在短短5年内增长了9倍，并且预测到2020年全球将达到令人恐怖的35ZB的数据量.而MGI的报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》认为，如今的数据时时刻刻都在源源不断地渗入全球经济发展的各个方面，数据正日益成为与实物资本和人力资源同等重要的生产要素.
数据中存在的价值早已被人们发现.在1958年，IBM公司就提出了基于数据分析挖掘的商业智能概念，将企业中的数据转化为知识，帮助企业做出有效的决策.但这种企业级、小规模数据挖掘产生的效益并不足以让人们认识到数据的巨大潜能.而如今，各类社会、经济活动产生的，以及由键盘、传感器、摄像头等采集的数据呈现出指数式增长态势，不仅导致了对大数据存储和分析的巨大市场需求，也带动了数据密集产业的发展.据MGI测算，美国医疗行业的大数据每年可以创造3000亿美元的价值――比西班牙每年医疗投入的两倍还多；欧洲公共管理部门的大数据每年则有相当于2500亿欧元的价值――比希腊的GDP还高……
大数据创造的价值已渗透到各个领域.在商业界，谷歌、亚马逊等跨国企业掌握了大量的全球个人用户数据，以此推出多种服务，扩大收益.在科学界，微软的科学家们系统介绍了科学研究“第四范式”（paradigm，前三范式分别为理论、实验和计算）――利用大数据分析去发现未知规则，例如采用“机器学习”的方法对包括约30万名患者的数万个数据点进行分析挖掘研究，以准确预测一名充血性心力衰竭病人在出院后的30天内是否会再次入院.在公共管理方面，美国纽约市政府收集了市民求助热线311电话的信息，通过对这些信息的数据分析来发现问题，并据此采取措施管理城市.
三、 培养数据分析意识，让数据服务于生活
或许你会提出这样一个问题：如果我不从事与统计相关的行业，还需要去收集和分析数据吗？报刊、电视、广播、图书、互联网等许多方面都会给我们提供数据，并做了一定的分析，我们只要留意一下就行了.这确实是一个真实的情况，随便打开一份报纸，人们就可以看到各式各样的统计数据，以及由此做出的一系列解释.但需要注意的是，这些数据和解释都是可信的吗？统计常常被用来错误地表示某些信息，这就需要你作出理智的选择和分析.
【摘要】随着大数据技术发展水平的不断提高，应用范围的不断拓展，大数据对人们生产生活的影响越来越大。大数据系统的广泛应用在给我们对信息分析方面带来极大便利的同时，也存在着很多的安全隐患。这些安全隐患不仅极大的影响着大数据体系的健康发展，同时也给使用大数据体系的人们带来了严重的侵害和威胁。本文注重分析了母爱前大数据体系所面临的安全隐患，以及通过哪些技术能够更好的解决目前信息安全的问题。
【关键词】大数据 安全体系 隐私保护
一、大数据体系存在的安全隐患
1、容易受到黑客、病毒的攻击。由于人们的日常生活以及各种事务的运行都离不开互联网，因此网络黑客由此诞生。大数据的快速发展使网络黑客有了新的攻击目标，因为大数据中的数据系统的信息更有价值，数据链也更大。而且目前大数据信息系统的架构方式是外部数据与内部数据并行并发的存储和传输方式，因此数据的隐秘性较差，对进入系统的用户没有筛查过程，因此也是黑客的侵入更加简单。这就造成了大数据系统中的重要信息非常容易被泄露，对相关企业和个人造成严重的利益侵害。
2、大数据体系中信息资源极易外泄。在我们日常的生活中，大数据系统也很容易造成信息资源的外泄。由于大量的信息数据存储在大数据体系当中，加之大数据体系的安全机制不健全，很容易造成信息资源的外泄。而这种信息外泄会经常出现在我们身边，比如我们平时在网购中留下了了自己的浏览商品的痕迹，那么你会发现在你浏览网页时弹出的各种广告都是与你最近浏览的商品相关的产品，这就是一种信息资源的外泄。信息资源的外泄不仅会使我们的生活受到各种垃圾信息的骚扰，更严重的会造成经济的巨大损失。
3、大数据体系中网络漏洞多。网络漏洞是造成信息安全问题的最重要隐私，网络漏洞包括协议漏洞、运行漏洞以及软件漏洞，这些漏洞都存在与大数据体系当中。大数据体系中的协议漏洞由与互联网通信协议不够完善而导致的信息安全隐患，TCP/IP协议就是比较常见的网络协议安全隐患。运行漏洞主要是由于工作人员在运用系统时出现了错误或者管理欠完善的问题。软件漏洞主要体现在主要是由于网络系统在设计过程中出现了编程错误或者功能设置不全的问题。
二、大数据系统中能够运用的安全保护技术
1、基于大数据的分析技术。在大数据体系的运行过程中，可以通过大数据自身的分析技术，形成PDRR模式，从而自动扫描系统中可能存在的漏洞和安全威胁。目前已经有如微软等企业开始研发这种安全功能，这种安全功能可以嵌入到大数据系统之中，从而使企业能够自己检测系统中的外部威胁，以及内部的安全漏洞，在发现问题之后及时的对漏洞进行修补，完善自身的数据体系。
2、基于大数据的认证技术。针对大数据系统在身份认证方面存在的问题，为了更好的保护大数据体系的安全性，要从身份认证方面加以改善。一般的身份认证都是在用户端进行的，通过用户输入个人的信息，系统进行认证，吻合则可以进入系统。但是这种方法存在着较大的弊端，主要体现在第一黑客为了能够进入系统首先会通过钓鱼等方式对用户的身份进行盗取，这样一来系统就无法辨别用户的真实身份。另一方面，在一般的认证过程中嵌入更多的安全功能可能造成的后果就是用户的操作愈加繁琐。比如为了能使进入系统的密码信息不会被盗取，因此系统会强制用户设置非常复杂不便记忆的密码，除此之外还会要求用户携带外置的安全终端。这种方式无疑给用户带来了很多的负担。因此，新型的安全认证技术往往采用了生物科学的方式，利用人体特殊的生理特点进行认证，比如人脸识别或者指纹识别等等，这种人体生物层面的加密方式无法通过数据来传输，因此就能大大降低。此外，通过大数据分析用户的行为特点，采纳用户行为的数据进行分析，也可以用来作为系统认证的方式。
3、基于大数据的数据真实性分析。基于大数据的数据真实性分析技术的优势在于能够更好的筛出垃圾信息。我们都知道，很多病毒是通过垃圾信息传递的，因此对垃圾信息的防控对于系统的信息安全来说至关重要。一方面可以大大减少垃圾信息对系统功能的占用，提高信息辨识的准确程度。另一方面，在进行大数据分析时，通过机器学习技术，可以发现更多具有新特征的垃圾信息。然而该技术仍然面临一些困难，主要是虚假信息的定义、分析模型的构建等。
4、大数据系统新型化的安全服务方法。上述所说的这些技术都是基于大数据功能下的安全保障方法，随着大数据系统的逐渐完善以及安全性的全面提高。对于大数据技术供应商来说，安全保障将成为最重要的服务项目之一。大数据体系所提供的服务都是基于安全基础之上的，因此说，为企业和用户定制符合自身需要和特色的安全保障措施和技术并结合自身的技术优势成为了未来大数据服务的主流趋势。在未来，以底层大数据服务为基础，各个企业之间组成相互依赖、相互支撑的信息安全服务体系，总体上形成信息安全产业界的良好生态环境。
