时间：2023-06-01 09:08:57
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇统计分析方法，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
中图分类号：C81 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2014）06-00-01
医院统计分析是有效进行统计工作的重要环节，直观反映医院各项指标的一项研究活动，统计分析是为医疗单位提供准确决策的依据，促使医疗单位准确决策从而实现医院更好发展的目的。本文介绍了医院统计分析的重要性，并针对医院统计分析过程中出现的问题提出了要运用正确的统计方法来进行医院统计分析工作。
一、医院统计分析的重要性
医院统计分析是指运用统计方法和与分析对象相关的知识，定量、定性的对医院各方面进行的研究活动，医院统计分析是在统计设计、调查、整理的基础上通过分析医院各项指标得出结论，从而用数字直观反应医院各方面情况的一种研究活动，通过医院统计分析对医院各项发展有一个深刻的认识，也是医疗机构有效进行各项管理，制定方针、政策的依据。随着市场经济的快速发展，医疗技术不断更新，医疗水平迅速提高。统计分析成为现代医院中统计工作的重要组成部分，在医疗行业管理中占有越来越重要的地位。
1.统计分析是提高医院服务质量和水平的关键。统计分析在统计设计、调查、整理的基础上，通过分析医院不同时期、不同阶段的经营状况，从而定量、定性的来反映医院的真实情况。通过医院统计分析，医疗机构能够清楚地认识到医院管理方面的不足之处，从而制定新的管理方案，不断完善医院的各项管理制度，提高医院的管理和服务水平。
2.统计分析是统计工作的重要环节。统计分析是统计工作中的重要环节，也是得出统计结论完成信息传递的有效方式。统计工作中首先要进行统计方案的设计、调查、整理，统计分析时完成统计工作的最后环节，也是最重要的环节，如果没有统计分析得出结论，之前的统计准备工作都变得毫无意义，只有经过统计分析，对研究对象有一个深刻的认识，才能达到整个统计工作的目的。
3.统计分析是提高统计效益的手段。统计工作与其他工作一样，统计效益的高低和统计质量的好坏直接影响着医疗机构的决策好坏。由于统计分析是统计工作的最后环节，之前的统计准备工作都是为统计分析服务的，在统计准备工作相对稳定的前提下，统计效益的高低主要取决于统计分析的质量的高低。
二、医院统计分析中遇到的问题
1.统计工作基础薄弱。统计工作制度在大部分医院特别是大中型医院得到普遍应用，但是由于我国医疗改革制度相对落后，很多医院仍然存在不健全不规范的统计工作制度。各部门之间没有明确的分工和相匹配的工作岗位，统计工作流程混乱，统计调查方法不科学，统计台账记录不清楚，对有效数据信息不能很好的利用，另外医院部门对统计工作中的人力、财力、物力投入不够，从而不能充分发挥医院信息系统的作用，降低了统计分析的工作质量。
2.统计程序落后。计算机是大部分医院有效进行统计工作的主要工具，但是我国计算机技术仍然不能完全顺应信息化的发展趋势，统计程序比较落后，仍然存在单机运行和手工操作情况，一些数据信息不能直接提取，还需要统计工作人员进行手抄、录入，这种建立在原始纸质基础上的传统统计方法严重影响了统计工作的效率，已经不能适应现代医院快速发展的需要。
3.缺少检验统计数据的方法。不能准确、有效的检验统计数据，容易造成不准确的统计数据，虚假的统计数据对统计分析造成很大影响，不能客观、准确的反映医院的真实情况，不利于医疗机构做出准确的判断和决策。由于医院各部门之间有着不同模式的收集数据的方法，对数据的报送也分不同时间段，有的日送，有的周送，还有的月送，因而统计工作人员在收集、统计数据的过程中难免会出现错误，而又没有能够检验统计数据的方法，所以不准确的数据直接造成了统计分析结果的不准确，不利于医院做出正确的决策。
三、统计方法在医院统计分析中的应用
针对医院统计分析过程中出现的问题，作为医疗机构应该加强管理，运用规范、系统的统计方法来有效的进行统计分析，使之能够准确的反映医院的各项指标。
1.相关性分析。相关性分析是目前医院统计研究中最基本的统计方法，是研究两个对象之间是否存在某种联系，以及联系强度大小的一种统计方法。相关分析主要研究两个变量间的正负关系，如果两个变量的变化方向一致，则为正相关，反之亦然。相关分析通过研究两个变量间的密切关系，有利于医疗机构做出正确的管理和决策。
2.主分量分析。事物之间的联系是纷繁复杂的，很多事物之间存在多种变量的影响，而总有一个是最重要的因素，主分量分析就是将多个变量通过方式变换找出主要变量的一种多元统计分析方法。主分量分析在医院主要应用在医院的工作质量、工作进展以及各科室的整体效益方面。
3.回归分析。回归分析是确定两种或以上变量间的关系的一种统计分析方法。根据不同的自变量的多少分为一元和二元回归分析，根据自变量与因变量的关系类型分为线性和非线性回归分析。回归分析可用于医院管理中多因素对某一因素的影响程度，还可用于医院床位利用率、业务收入、病床周转次数影响因素分析中，是一种比较科学、实用的方法。
四、结语
总之，新形势下，医院的统计分析工作是十分必要的，也是顺应医疗改革发展趋势的需要，只有不断将新的统计方法运用到统计工作中去，才能得出准确的统计分析结论，准确反映医院的真实情况，为医院管理机构提供科学决策的依据，从而更好的为医院发展服务。
参考文献：
[中图分类号]R195.1 [文献标识码]C [文章编号]1673-7210（2008）02（b）-139-02
随着健康观念和医学模式的转变，以及人们生活水平的提高，生存质量的研究越来越受重视，并得到了广泛的应用。生存质量是指健康地生活，它不仅包含健康新概念，还包含住房质量、生活水平、邻里关系、工作满意度等生活中的各个方面，相应地产生了大量的生存质量资料。生存质量资料具有不同于一般资料的特点：①生存质量是难以直接观察的主观构造，需通过多个项目的测定来综合评价；②生存质量包括几个方面，每个方面有多个指标，因此是多变量（多终点）资料；③生存质量测量往往要在多个时点重复进行，属多时点纵向资料。
因此，普通的统计分析方法在很多方面不适于生存质量资料的分析。为此，国外一些学者提出了一些新的分析方法。本文对可用于生存质量资料分析的统计方法作一概括的介绍及评述，旨在促进我国生存质量研究的广泛开展。
1 同一时点（横向）生存质量资料的统计分析方法
当仅进行一次生存质量的测定，或虽在不同的时间进行了多次测定，对各个时点（横切面）的生存质量分别进行分析时即属这种情况。这是应用中常见的情形，目的是对某个时点不同组间（如放疗组与化疗组）的生存质量进行比较。
1.1单因素检验方法
据Schumacher等报道，有关生存质量的文献中，1/3都是采用计算频率和均数等描述性统计方法，50%文献采用单因素的参数或非参数检验方法，如t检验、方差分析等进行组间比较，得到多个P值。显然，单因素检验方法仅能对单个指标分别比较，缺乏对生存质量的总体评价，并且当各个指标的改变方向不一致时，难以下结论。此外，计算多个P值明显增大了第一类错误。
1.2 Bonferroni校正法
该法是对单因素检验P值的校正，即用需检验的指标数乘以各自的P值作为最终判断的P值。当各指标间相关性较大时，较为保守。Worsley等对此进行了改进，实际只是就单因素分析中增大第一类错误的问题稍作调整。
1.3 HotellingT2检验或多变量方差分析
一种自然的想法就是将生存质量每一个指标当成一个变量，从而采用HotellingT2检验或多变量方差分析。由于生存质量测定中条目（变量）太多，一般需要先降维，把多个变量综合为少数几个主要方面的指标后再作分析。常用两种综合方法。①直接累加法：人为地将某些条目的得分累加，代表生存质量某一方面的综合得分，甚至将整个量表条目得分相加得到生存质量总分。该法常遭非议，原因是忽视了各条目的相对重要性，从而缺乏区别能力，某些条目上的较高得分会被较低的得分拉平。②加权累加法：每个条目给一个权重系数Wi，它的确定，一是采用基于数据结构的方法，即通过因子分析找出几个主要的综合变量(主成分)，各条目在主成分上的因子载荷即作为权重。另一种是采用决策分析中的一些方法，如时间权衡法等。该法虽可解决一些综合比较的问题，但还不能从总体上判断不同组间生存质量的好坏，一般不适合临床试验资料的分析。
1.4 O′Brien的非参数及参数综合检验法
O′Brien提出了一种多终点非参数检验法，实际是将单变量的秩和检验推广到多变量情形。基本思想是将不同组不同指标混合起来共同编秩（用Rijk代表第i组第j个人第k个指标的秩），然后对同一个人在指标间进行累加得到秩和Sij。Sij是综合了各指标后得到的一个综合变量，再以Sij作方差分析或一般的秩和检验。此外，O′Brien又根据广义最小二乘原理提出了一种参数综合检验方法，适合于多变量渐近正态分布资料。基本思想是将各变量的标准正态离差用协方差阵(Σ)的逆矩阵进行加权处理，得到一个新的综合变量Sij*，再以Sij*作单变量方差分析(或t检验)即可。
Pocock对O′Brien的参数法进行了推广，使得计量变量、分类变量、生存时间变量均能处理，并且给出了用t值（对于两组间的比较）代替标准正态离差的公式。
2 多时点(纵向)生存质量资料的统计分析方法
当在不同时间进行多次生存质量测定，旨在对同一组人群不同时点的生存质量进行比较时，或者既要比较不同组间，又要比较不同时点的生存质量变化时，属此情况。显然，对同一人群不同时点的比较问题，只要把不同时间点视为不同的处理组，将个体间的变异视为随机误差，则转化为第一部分中讨论的问题。若个体间的变异作为区组因素，则可考虑区组设计的方差分析或秩和检验。至于第二个目的，可试用有重复测量数据的双因素方差分析或方差分量模型，既可得到不同时间点上、不同处理组间生存质量的比较结果，又可得到二者间有无交互作用的结论。资料不符合方差分析的条件时也可考虑双因素秩和检验。若要对生存质量的多个方面进行整体比较，可试用多变量的双因素方差分析、轮廓分析等。此外，在临床研究中，推断的重点往往在于不同处理组间，生存质量在时间上的变化趋势有无不同，即两条或多条生存质量变化曲线的比较。此时可考虑时间序列分析及生存分析中的一些方法。
3 生存质量与生存时间的联合分析方法
众所周知，在慢性病与肿瘤的疗效评价及预后因素分析中，生存分析起着重要作用。但是传统的生存分析方法仅考虑了生存的数量，而未考虑生存质量。因此，把生存质量和生存数量结合起来进行综合的评价，就成为一个需迫切解决的问题，也成为生存分析的一个发展方向。笔者曾对此作过详细的介绍与讨论。
4 生存质量及生存时间的影响因素分析方法
4.1 生存质量的影响因素分析
当仅分析对生存质量总分的影响因素时，可将总分视为因变量，影响因素作自变量，从而采用多重回归分析方法。也有作者采用对数线性模型方法。若要同时分析生存质量各个方面得分的影响因素，笔者认为可采用多元多重回归分析或典则相关分析。
4.2生存质量与生存时间的影响因素分析
生存分析中的半参数模型被广泛地用于与生存时间有关的预后因素分析。因此，只要经过改进与扩展，使之适应有生存质量的数据即可。Coleetal等提出的质量调整Cox回归模型即是如此。它按生存质量的高低分为多个状态，以每个状态为终点进行Cox回归分析，因而可同时考虑多个协变量的影响。此外，Coleetal等从竞争风险出发提出了一种质量调整生存分析的参数方法，不但可综合评价生存质量与生存数量，而且还可对其影响因素进行分析。
以上这些统计分析方法，各有自己的适用性及优缺点，应用中应注意区别和选择。
【关键词】SPSS 有序分类资料 统计分析方法
前言：SPSS是世界上著名的统计分析软件，其在社会学、医学、心理学等各个领域的量化研究中都有着重要的应用。在相关医学的统计学教材中将数据分定性资料和定量资料两种形式，而在定量资料中则分为有序分类资料和无序分类资料两种形式，由于相关教材中并没有系统的介绍有序分类资料SPSS有关的统计分析方法，这就使得在实际应用的过程中经常误用pearson卡方检验方法来分析有序分类资料。基于以上，本文简要研究了SPSS对有序分类资料的统计分析方法。
一、有序分类资料的统计分析原理探讨
在前言中说到，数据可以分为定性资料和定量资料两种形式，而定量资料中又可以分为有序分类资料和无序分类资料两种形式，而从微观的角度则可以将定量资料继续细化分为双向无序分类资料、双向有序分类资料和单向有序分类资料，其中根据属性是否相同还可以将双向有序分类资料分为属性相同的双向有序分类资料和属性不同的双向有序分类资料[1]。
对于双向无序分类资料的统计分析来说，其中不会涉及到变量各水平分组、取值的大小差别以及先后的顺序，只需要对总的频数以及各组频数和各分类频数进行分析即可。根据双向无序分类资料期望计数等特征采用相关卡方检验分析方法即可。对于单向有序分类资料和双向有序分类资料等有序分类资料中，组别之间或各个组的变量之间存在一定的等级差别和秩次信息[2]。在分析统计的过程中要保证秩次信息不能够丢失，常用的统计分析方法有Ridit分析、有序变量Logistic回归分析、分层卡方检验等统计分析方法进行分析，这些统计分析方法在应用的过程中将有序变量当作是半定量的指标，在进行统计量的计算过程中对这些半定量的指标加以考虑，对行变量和列变量的独立性进行检验，在检验的过程中做出的检验假设为检验量化后分组变量和组分类变量得分之间有着线性关联性的关系。
二、SPSS对有序分类资料的统计分析方法
在SPSS中有着自带的参考文件，其中有关于CROSSTABS命令的说明文件，文件表明，统计量“卡方”属于交叉表统计分析模块，当使用此方法进行分析的过程中，其中似然比卡方、Pearson卡方以及线性组合和线性卡方的输出是默认的，对于线性和线性组合卡方来说，只有当两个变量是数字变量的时候，此统计量才是有效的。
SPSS对有序分类资料的线性和线性组合卡方统计分析方法具体使用步骤如下：首先，点击分析菜单，此时会出现一系列的子菜单，选择子菜单中描述“统计/交叉表”的子菜单，此时会弹出交叉表的对话框，将交叉表对话框进行启动，在交叉表对话框中有卡方的选项，选中此选项，在卡方检验结果表中有着统计量的菜单，选中其中线性和线性组合一行的统计量进行检验[3]。
三、实例分析
本文以双向有序分类资料SPSS的统计分析方法研究为例，从实例分析的角度来探讨具体的方法应用。某医学大学学生研究的课题为劳动强度与骨质退行性变的关系，其选中了150名观察对象进行调查分析，将骨质退行性变分为了三个程度，分别是2度、3度、4度，将劳动强度分也分为了三个程度，分别是轻度、中度和重度，由此可见，调查中的两个变量都存在一定的梯度，因此，此项调查的数据为双向有序分类资料。其调查结果如表1所示：
在应用SPSS软件的过程中，对于这类双向有序分类资料的统计分析方法中，可以将行变量和列变量都使用数字来代替不同的等级。
（一）数据录入
打开SPSS程序，选择变量视图选项卡，在名称列输入劳动强度、骨质退行性变程度和例数三个变量，将三个变量的小数位数改为0，在度量标准设置中将劳动强度和骨质退行性变程度的度量标准改为序号，将例数的度量标准改为度量，对各个变量的值标签进行设置，在标签框中输入劳动强度，点击添加按钮，分别以数值1、2、3代表劳动强度的轻度、中度和重度，之后点击确定，按照此方法，对骨质退行性变程度进行数值设定，分别以数值1、2、3代表骨质退行性变程度的2度、3度和4度。点击数据视图选项卡，采用频数输入格式，将表1中的数据直接录入，点击值标签选项则可以对值标签进行显示。
（二）数据加权转换
点击数据菜单中的“加权个案”菜单，选中数量按钮，按住鼠标左键将数量拖到频率变量对话框中，之后点击确定按钮就完成了数据的加权转化[4]。
（三）统计分析
在左侧框中，将劳动强度设置为行变量，即按住左键将劳动强度拖到行框中，将骨质退行性变程度设置为列变量，即按住左键将骨质退行性变程度拖到列框中，在设置行变量和列变量之后，点击统计量对话框，点击卡方选项，在交叉表中点击确定按钮，并且选用“线性组合和线性”这一行的结果来运行统计分析。
四、结论
综上所述，在SPSS应用中，对于有序分类资料来说，不能像无序资料那样采用pearson卡方检验结果，而应该运用“线性组合和线性”卡方检验的结果。本文通过实例分析研究了SPSS对有序分类资料的统计分析方法，旨在规范相关有序分类资料的SPSS统计分析程序，为相关有序分类资料的统计分析实践提供参考。
参考文献：
[1]姚汝铖，郑军，姚友平.SPSS对有序分类资料的统计分析方法[J].现代预防医学，2013，16：2972-2975+2978.
[2]刘军祥，苏红卫.用SPSS对有序分类资料进行Ridit分析[J].泸州医学院学报，2005，05：88-89.
关键词：在线标定；地磁；车位探测器；统计分析
中图分类号：TP393 文献识别码：A 文章编号：2095-1302（2013）03-0022-03
0 引 言
随着城市经济规模的飞速发展和市民生活水平的不断提高，城市各种车辆尤其是私家车保有量不断增长，停车场难找、车位紧张、等位耗时等问题一直困扰着公众。因此，出现了停车场诱导系统[1-2]，通过地磁车位探测器检测车位状态，车位信息，引导公众泊车。
地磁车位探测器是采用地磁传感器监测车位在有车与无车两种状态下地磁的变化情况，实现车辆有无的判断的。如果地磁车位探测器获得的无车状态下的地磁场磁感应强度值不准确，将会出现车位状态判断错误的情况。而由于设备自身原因及自然环境影响，在无车状态下，地磁传感器检测的磁感应强度会发生变化，因此需要定期对地磁车位探测器在无车状态下的磁感应强度值进行标定。
本文研究了地磁车位探测器的标定值（即在无车状态下的磁感应强度值）的变化特点，根据其特点设计了一种地磁车位探测器的在线标定方法，实现地磁车位探测器的在线自动标定，使其标定值更加准确，以提高车位状态判断的准确率。
1 标定值变化统计分析
笔者以一个停车场的35个地磁车位探测器为研究对象，对地磁车位探测器的标定值进行了统计分析。第一种是以5个月为阶段，分析节点各月间的变化；第二是以4周为阶段，分析节点标定值每周的变化；第三是以4周为阶断，针对部分典型节点分析每日的变化。
1.1 月度变化
在5个月的时间内，观测到节点标定值均呈下降趋势，计算平均每月的变化值及其累计分布，可得节点的月度变化值最大为-18，最小为-1，变化值在[-10，-1]间的节点占94.29%。
1.2 每周变化
对15个地磁车位探测器进行标定值每周变化分析，相邻两周的标定值的差值按从小到大排列，其散点图如图1所示，其纵坐标代表差值，横坐标为序号。差值区间分布如表1所列。
由以上分析可得，相邻两周的差值变化主要集中在[-2，2]，占77.78%；在[-3，3]范围内占86.67%。
1.3 每日变化
对部分节点在4周内的标定值和每日变化值进行分析，可以发现：
（1）相邻两天内的标定值变化未呈现明显的规律性；不同节点的每天变化值大小不同。
（2）相邻两天的变化值所占百分比如图2所示，变化值在[-3，3]区间的比率为90.84%，在[-4，4]区间占94.66%。
（3）连续两天出现同一方向大幅度变动的情况很少，连续两天变化值的百分比如图3所示，连续两天变化值在[-6，6]范围内的比率为94.44%。
（4）对于日变化值大的节点，在车位空闲情况下，可观测到当天标定值逐渐下降。
1.4 标定值变化分析
通过前面的分析，可得到如下结论：
（1）长时间内，标定值具有下降趋势；相邻两月的变化值大多数在[-10，10]范围内，占91.67%。
（2）每周标定值的变化主要集中在[-2，2]，占77.78%；在[-3，3]范围内占86.67%；在[-6，6]范围内占93.33%，在[-9，9]范围内达到100%。
（3）短时间内，如相邻两天内，标定值变化不定，上下振荡。相邻两天的变化值在[-2，2]间的比率为83.97%，[-3，3]间占90.84%，[-4，4]间占94.66%，[-5，5]间占96.56%。
（4）连续两天出现同一方向大幅度变动的情况很少，连续两天变化值在[-4，4]范围内的百分比（即两天的变化幅度在4以内）为85.71%，在[-6，6]范围内的百分比（即两天内变化幅度在6以内）为94.44%。
（5）对于日变化量较大的节点，若车位空闲，可观测到标定值逐渐下降。
2 基于统计分析的地磁车位探测器在线标定方法
基于上述标定值分析，本文提出了一种基于统计分析的地磁车位探测器在线标定方法。该在线标定方法中涉及到的设备包括地磁车位探测器、传输网络和数据中心。其中，地磁车位探测器用于检测地磁的磁感应强度值，并将其经传输网络传送给数据中心。数据中心对数据进行分析，得出无车时的磁感应强度值，并将其作为标定值，同时将该值经传输网络发送给地磁车位探测器存储。
地磁车位探测器在线标定方法一般由三部分组成：
第一，设置标定值的计算周期，假设为m小时。
第二，对地磁车位探测器检测的磁感应强度值进行统计分析，步骤如下：
（1）地磁车位探测器定期采集当前车位的地磁场磁感应强度值，并将该值和采集时间发送至数据中心；
（2）通过人工判断车位状态并告知数据中心，数据中心筛选出一段时间内每个计算周期内无车时地磁车位探测器检测的磁感应强度值；
（3）数据中心计算相邻两个计算周期的磁感应强度的差值，并对差值进行概率统计分析，计算a的值，使差值落在范围[-a，a]内的概率为90%。
第三，对标定值进行在线标定，步骤如下：
（1）通过人工判断，可得到无车时地磁车位探测器检测的磁感应强度值，并以此作为地磁车位探测器在下一个计算周期的标定值B存储于数据中心，同时发送给地磁车位探测器存储；
（2）地磁车位探测器检测得到当前车位的磁感应强度值，并将数值和采集时间发送至数据中心；
（3）一个计算周期（m小时）到达后，数据中心对该时间段范围[B-a，B+a]中的磁感应强度值进行统计，假设值为x的磁感应强度值的数目最多，则存储x作为下一个计算周期的的标定值；
（4）数据中心将该计算周期的标定值x发送给地磁车位探测器，地磁车位探测器存储该值；
（5）在下一个计算周期重复步骤（2）、（3）、（4）。
3 系统实施案例
本文的在线标定方法已经在实际系统中得到应用。基于统计分析的地磁车位探测器在线标定系统由地磁车位探测器、传输网络和数据中心构成。传输网络为ZigBee无线网络，其设备包括中继和网关；中继实现与地磁车位探测器和网关的直接通信；网关实现与中继和数据中心的直接通信。
地磁车位探测器检测地磁的磁感应强度值，并将其经传输网络传送给数据中心。地磁车位探测器主要由地磁传感器、微处理器、存储模块、无线通信模块、电源组成。其中，地磁传感器采集该地磁车位探测器所在车位的地磁场磁感应强度；微处理器模块控制其他模块进行工作；存储模块用于存储地磁传感器采集的磁感应强度值和标定值；无线通信模块用来与传输网络进行数据通信；电源用于给其他模块供电。
数据中心接收地磁车位探测器传输的数据，执行统计分析，计算得到该地磁车位探测器的标定值，并将其经网关和中继发送至地磁车位探测器。
设置标定值的计算周期可设为24 h。对标定值统计分析的步骤如下：
（1）地磁车位探测器每隔20 s采集一次磁感应强度值，并将该值和采集时间发送至数据中心。
（2）在地磁车位探测器的安装位置安排人员记录有无车辆，并告知数据中心的工作人员；通过数据中心的软件筛选出28天内每24 h无车时地磁车位探测器检测的磁感应强度值。
（3）数据中心计算得到相邻两天的磁感应强度差值，计算这些差值的概率；同时计算a的值，使差值落在范围[-a，a]内的概率为90%。根据第2节的分析结果可得a=3。
在线标定步骤如下：
（1）将上面分析的第28天无车时地磁车位探测器检测的磁感应强度值设为第29天的标定值存储于数据中心，并通过传输网络发送至地磁车位探测器；地磁车位探测器通过其存储模块存储该值。假设该值B=4 170。
（2）地磁车位探测器将第29天内采集到的磁感应强度值和采集时间发送至数据中心。
（3）在第30天0：00：00，数据中心对第29天内在范围[4170-3， 4 170+3]即[4 167，4 173]中的磁感应强度值进行数目统计，假设值为4 171的磁感应强度值的数目最多，则存储4 171作为第30天的标定值。
（4）数据中心将第30天的标定值4 171经网关和中继发送给地磁车位探测器，地磁车位探测器通过存储模块存储该值。
4 结 语
针对地磁车位探测器的标定值不稳定的问题，本文研究了地磁车位探测器的标定值的变化特点，并设计了一种地磁车位探测器的在线标定方法，实现了地磁车位探测器的在线自动标定。该方法可使其标定值更加准确，以提高车位状态判断的准确率。该在线标定方法通过对标定值的变化范围进行统计分析，可跟踪标定值的变化，对其进行定期修正。目前，该方法已在实际系统中得到应用，并取得了较好的效果，可有效减少由于标定值不准确而引起的车位状态判断错误问题，提高了停车场管理系统的准确性。
参 考 文 献
[1] 张宝玉，张维全，吴玲玲.停车诱导系统的诱导效果分析[J].重庆交通大学学报：自然科学版，2009，28（3）：594-599.
[2] 李阳生.停车诱导系统的研发与应用[J].建筑施工，2009，31（12）：1097-1099.
[3] 黄景武，邹传云，肖永兵，等.基于Wi-Fi的RFID可扩展AMR车位检测系统[J].现代电子技术，2011，34（3）：151-156.
关键词：统计分析；民政事业单位；财务分析
中图分类号：F275 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2014）01-0-01
随着我国在事业单位行政改革的逐步深入，民政事业单位在财务管理工作上同样有着许多新的变化。其中加强财务分析在财务管理中的重要性显得尤为突出。这就需要进一步挖掘会计报表的用途，对会计报表数据进行深度统计分析，结合其他相关报表信息，这对检查民政事业单位的财务预算、财务执行现状、计划完成情况各个财务环节都大有裨益。对改进民政事业单位的财务分析工作方式与工作水平、及时发现财务问题、提高财务预算水平等都有着较大的积极意义。
一、民政事业单位财务分析概述
民政事业单位是我国实行公众服务的重要职能部门，是民政部门直接面向群众的、直接服务于人民窗口单位。随着我国社会主义市场经济体系的不断变革，企业及农村经济形态的发展，民政部门职能也在不断的夯实与变更，单位财务工作的组织结构也急需优化。利用统计分析方法优化财务分析工作正是在此背景下展开。
二、民政事业单位的财务主要分析内容
一是对单位的预算及其执行进行分析。一方面，对单位所制定的预算计划进行审核，从国家法律法规、会计行业执行准则、单位整体的规划、单位行政原则等多角度进行考虑与分析，多角度、广覆盖求证预算的可行性与正确性；另一方面，对预算的执行情况进行深入分析，通过报表分析执行情况与预算情况的差别，找出形成差别的原因。横向同其他事业单位进行比对，纵向与不同年度同一时期的财务状况进行对比，对不利因素进行重点分析。
二是对单位的资产以及负债情况进行分析。民政事业单位的资产以及负债情况都可以从一段时间的财务报表中分析得到。一方面分析单位现有的资产水平，同期比较资产变动的走向，对于流动资产的周转与使用情况同样可以分析得到单位的整体的资产状况。另一方面，负债额度与负债变动走向对于分析负债水平至关重要，负债水平是否在规定之内，负债长短期结构是否合理，其用途和额度是否均按计划执行，均在财务分析的工作重点。
三是分析单位收支详细条目。新的统一的财务原则采取收、支的统一报表。其中包含每一项收支的详细记录。这就有利于财务工作对收支情况中的构成、比例、额度进行精确的分析。对单位每一笔资金的流动都能够详尽掌握。对于收入与支出的合理性与调整的方向也能够分析得出清晰的结论。同时，对于收支两头的综合分析，对单位收支结构的合理性、预算的执行情况、执行进度、执行额度都要进行分析。
三、统计分析方法在民政事业单位的财务的应用
统计学中涉及的统计方法有很多种，适用于民政事业单位应用在财务分析中的方法种类同样很多。具体的应用要针对单位的实际情况，对单位的财务规模与财务细则有整体的把握，对单位业务情况实际有着详细的了解，针对性的应用可行的统计分析方法。一般而言，对于民政事业单位，典型的统计分析方法有以下几种：
1.比较分析指标法。相对指标是综合指标中的一种，其数据直观，所反映的内容细致，说服力较强。包括完成情况、动态、比较、比例四种主要的相对指标。计划完成程度相对指标，即在某一段所关注的时间内，用实际完成的进行比计划进度，所得的结果就是计划完成程度相对指标，其公式如下：计划完成相对指标=实际完成数/计划完成数×100%。
该指标主要用于分析实际完成进度，评价预算计划完成情况。对于深入分析预算与实际执行的差距，及其具体的形成原因。通过分析信息的反馈，一方面可以加强实际执行情况，另一方面可以及时审视预算方案的合理性与可行性。
相对而言，动态相对指标旨在环比不同时期相同指标，可以突出该时期的财务情况。这对于分析单位财务的动态情况、把握财务变化速度有着重要作用。对于积累财务工作经验、更好的制定与执行财务管理预案、提高工作效率都有着积极的意义。同样，对比相对指标应用在与同一时期不同单位、不同部门的横向比较上，分析出本单位实际的执行情况与执行差距。有利于提升本单位的工作方法与工作水平。比例相对指标利用不同指标的比值，表征不同指标之间的数据关系，能够直观的反映一些问题。如负债总额与资产总额的比例。
2.因素分析法。对于财务数据分析中出现的差距与影响因素，就要用到因素分析法中的指数体系来分析影响因素以及影响程度。包括差额分析法与连环替代法。前者直接以实际数额与计划数额之间差额来直接表征因素影响的影响程度。而后者采用将分析所得的因素按照实施环节，一环一环按照顺序链接起来，随后以实际数据代替预算数据，其中产生的差额以及差额幅度用以分析影响极其影响程度。在以上的两中方法中，实际与计划数据应该严格对应，因素排列顺序应该有逻辑关系，连环替代时，后一环的影响应该建立在前一环的数据之上。这样得出的数据在财务分析中的影响因素与影响程度可以较为直观的表征。
3.比率分析法。在财务分析中，比率分析法应用同样广泛，在基本数据的比较上更为深入的反映事物的内在因素构成，接近财务动态的本质，更为科学合理。包括效率比率、构成比率、相关比率等分析法，能够归一化的反映单位财务活动情况，使得不同部门、不同企业甚至不同行业的财务状况比较都成为可能。
总之，在转变民政事业单位职能的同时，强调单位财务工作效率也是必需的。统计与财务虽属不同学术领域，但是统计分析方法在财务分析中的合理应用，能够大大提高财务工作的质量与效率，对于优化财务预案制定，提升执行效果都有着十分积极的意义。统计分析方法有待于在民政事业单位财务分析中进一步深入研究与拓展应用。
参考文献：
[1]刘自国.浅析财务分析对于事业单位的必要性[J].经营管理者，2011（08）.
[关键词] 聚类分析 因子分析 甄选 SPSS
2008年3月，专营人才测评业务的China Select善择公司一项最新调查结果显示大多数企业在招聘选拔流程的各个环节中没有科学的决策方法，评估工具有限且缺乏正规性，HR在选拔中主观随意性比较强。快速增长的中国经济，给企业带来机遇的同时也给人力资源经理们出了一道难题：什么样的评估手段更有利于企业甄选出最优秀且适合的应聘者？新劳动法的实施，对人力资源经理在组织人才选拔工作的有效性上提出了更高的要求：争取一开始就把人选好、选对。
一、在人员甄选中现有的人员测评方法简评
许多学者已经做了很多有关人才测评的研究，建立了一系列评估决策方法与模型。易艳红等应用层次分析法和整数规划确定各种条件下最优的分配方案。一些学者还从从心理学、社会学等角度进行岗位分析,进而从企业如何科学的招聘员工的方面来架构模型。刘春扬运用匈牙利算法和 KuhnMunkras算法建立数学模型.冯梅用多元统计分析中聚类分析的基本原理和方法,设计公务员招聘的择优录用方案。
二、研究方法设计的理论基础
企业在甄选人才的过程中一般所遵循的原则是首先针对岗位来选择合适的人，接着从合适的人中选择最优秀的。由于聚类分析是研究分类问题的一种多元统计方法。它根据变量 (或样品)的属性或特征的相似性或亲疏程度，用数学法把他们逐步地分型划类，最后得到一个能反映样品之间或指标之间亲疏关系的客观的分类系统样品或指标逐步归并最后可形成系统聚类图。这可以解决人才甄选过程中针对岗位选择合适的人的问题。
本文使用快速聚类分析方法的Q型聚类只是完成甄选工作第一阶段的工作――选合适的人，那怎样从合适的人中选最优秀的人呢？本文拟采用因子分析来解决这一问题。因子分子基本思想就是将一些多维的指标进行分组归类，使不同性质的指标归于不同的组或类，而且在同组的各个指标用一个公共因子表达出来。因子分析是实质在损失很小的信息量的情况下，对高维信息进行降维处理。因子分析的数学模型:Xp=ap1F1+ap2F2+…+apmFm+ep。每个样本的综合得分为:F=w1F1+w2F2+….+wnFN，一般上我们只采用累积贡献率达到80%的主要因子。
三、研究设计方法的实现
设某企业欲招聘9名员工，应聘者为18个，有3个待聘岗位，分别为销售类，技术类，人事管理类。
具体实现方案为：
1.通过聚类方法对应聘者针对岗位进行聚类：
(1)针对3个待聘岗对应聘人员的4项要求，对每个岗位的每项要求进行量化，得到3组4维数据。（由于篇幅问题，本文只给出最终的聚类结果）
(2)面试官对待聘者从知识面，理解能力，应变能力，表达能力四个方面分别进行评价打分。
(3)将(1)得到的3组4维数据分别作为3类的类中心点，用聚类分析的方法，将由(2)所得到的20组数据聚类成3类。
2.对上面每一类岗位的聚类结果分别采用因子分析对其综合评价排序，然后从中择优。
(1)根据上一步的聚类结果，针对每个岗位的具体要求设计指标体系。然后对聚类到每个岗位的应聘人员，采用模糊综合打分评价法确定每个应聘人员的每个指标数量值。
(2)本文拟对岗位1分别从知识面(二级指标：笔试成绩，工作经验）、管理能力(二级指标：亲合力，形势分析能力，项目管理能力）、执行能力（二级指标：政策把握能力，行政执行能力）、表达能力（二级指标：书面表达能力，口头表达能力）进行因子分析示范，其他类型的岗位类似操作。得到各因子特征值及百分比，因子负载值。
(3)根据因子得分函数计算各因子值。
(4)根据前面得到的得到各因子特征值及百分比计算因子综合得分。
(5)根据排序结果和每类岗位拟录取人数,录取企业所需员工。
四、结果讨论
本文综合运用聚类分析方法和因子分析方法，同时运用统计软件SPSS16.0完成其大量数据的计算工作，达到科学甄选的目的，解决了以往人力资源主管在招聘公司员工时的盲目性问题。为了使招聘更有效，在第二步的因子分析时可以针对每个岗位的具体要求确定每个岗位的具体指标进而对归并到每个岗位的应聘人员进行综合评价
参考文献：
[1]余建英等编:数据统计分析与SPSS应用.北京:人民邮电出版社, 2003
一、统计分析的选题
统计分析的选题具有十分重要的意义，好的选题能充分反映写作者的业务水平和综合素质，是统计分析成功的一半。而企业统计分析的选题更为重要，这是因为企业统计分析的服务对象是企业的经营领导者。首先统计分析的选题要能引起领导的阅读兴趣，因此我们在选题上要做到：
1、选题要有针对性：要能够反映企业领导最关心的热点问题，及时、准确地反映企业急需解决的主要矛盾。
2、选题要切合实际：企业的统计分析要反映企业的现实问题，任何分析都要以企业经营中的各项经济指标为基础，指标数据要求准确可靠，这样才能提高分析的实用价值。
3、选题要切实可行：对选题的分析要能提出科学的统计预测及建议，对于企业来说，如何经济活动有要以资金为保证的，我们分析的结果要以企业的经济基础为依托，以提高企业的经济效益为宗旨。
二、搜集资料
统计分析是以统计资料为主要依据的，所以要进行统计分析，就必须搜集大量与分析问题有关的统计资料。选题后，针对自己选定的题目搜集统计数据资料。这个工作很重要，如果搜集的原始数据不准确或不完整，就会使整个统计工作得出错误的结论。只有在大量详细地占有真实的统计数据资料的基础上，才能写出观点正确、材料充实、观点和材料高度统一的分析报告。搜集统计资料要采用多种方法，既要充分利用现有的统计资料，又要调查与分析问题有关的新资料。
1、利用统计台账、原始记录资料。统计台账、原始记录是最能反映本单位情况的统计资料。从历年的统计台账中找出历史最高记录进行纵向比较，分析原因、找出差距。从统计台账的数据变化中也能发现不均衡现象，从而分析其形成的原因以及采取的措施，为以后工作做指导。
2、充分利用统计报表资料。统计报表具有全面性、连续性的特点，所以统计报表资料是统计分析的主要依据。
3、利用以前已整理过的专题资料。因为专题资料整理得比较详细，并附有文字说明，所以在搜集分析资料时，要充分利用与分析问题有关的专题资料。
4、搜集与分析问题有关的业务部门的资料。业务部门的资料一般来说要比统计部门的资料详细全面，尤其是财务部门的核算资料往往是最原始的资料，对于我们分析问题产生的原因很有帮助。
三、整理资料
统计调查的原始数据资料一般不能直接进行汇总处理，应根据分析的需要对原始资料进行加工整理。计算机的普及改变了以往统计资料整理的繁琐性，推进了统计工作现代化的进程。首先将搜集到的统计数据录入计算机中，然后根据分析需要对录入的数据进行排序、筛选、分类汇总、计算、建立统计图表。通过编制各种形式的分析表，反映事物之间的相互联系。
四、运用统计分析方法进行统计分析
统计分析方法是指应用于统计分析活动，对总体现象的数量方面进行计量和分析的方法。统计分析必须借助于统计分析方法才能达到预期的目的。常用的统计分析方法有对比分析法、分组分析法、平均分析法、因素分析法、动态分析法和相关分析法等。日常统计工作中应根据分析需要选择适当的分析方法，既可以使用某种方法，也可以几种方法结合使用。
1、对比分析法：是将有联系的经济量进行对比，以说明其数量联系和变动程度的统计分析方法。
2、分组分析法：是借助统计分组理论，将错综复杂的社会经济现象划分为不同的类型或组，进而分析其内部构成、分布特点、比例关系、变动情况和依存关系的统计分析方法。
3、平均分析法：是利用平均指标来分析研究社会经济现象的一般水平及其发展变化情况，分析社会经济现象之间相互依存关系及其构成特点的统计分析方法。
4、因素分析法：是根据社会经济现象之间的客观经济联系，具体分析各种因素的变动，并对由这些因素构成的复杂现象总变动的影响程度和量变规模的统计分析方法。分析数量指标因素对总变动的影响是，要把质量指标固定在基期；而分析质量指标因素对总变动的影响时，要把数量指标固定在报告期。
5、动态分析法：是从发展的观点出发来分析研究事物发展变化的过程、发展变化的趋势及其规律性的一种分析方法。在动态分析的基础上可以进行趋势预测，例如时间序列分析法、移动平均分析法、最小平方法。
6、相关分析法：把现象之间确实存在的但关系数值不固定的数量依存关系叫相关关系，分析研究社会经济现象之间相关关系的理论和方法叫相关分析法。当一种现象和另一种现象同方向变动时，可用直线回归方程表示两者之间的相关关系。
五、 撰写统计分析报告
通过上述分析完成由感性知识到理性知识的升华，即得出自己的观点，并以统计分析报告的形式表现出来。统计分析报告是在对统计资料和有关情况进行研究的基础上用简洁明确的文字对研究过程进行叙述，从而反映客观现实的一种文章。撰写统计分析报告需要注意以下几点：
1、统计分析报告属于以说明为主要表达方式的一种应用文体。
2、统计分析报告以统计数据为主要语言，并辅以统计表和统计图，清晰明确地表达事物之间的各种复杂联系。
3、统计分析报告以大量统计调查材料为基础，既要进行具体全面的分析，又要运用科学的抽象力进行综合和概括，达到用数据材料说明中心论点的目的。论点要有所创新，要经得住推敲、经得住论证。
关键词:企业的统计分析企业管理
一、企业的统计人员应注意统计分析的选题
选好统计分析的题目是做好统计分析的关键， 因而企业统计分析的选题非常重要。主要其原因是：企业统计分析目的是为了协助企业的领导者更好的管理企业。因此统计分析的题目应能吸引企业领导的阅读兴趣，所以我们在选题时要做到：选题要有针对性，实用性和可行性。
首先统计人员应做好统计分析的选题，主要包括针对性、实用性和可行性实用性和可行性等三个方面。
(一)针对性
一个好的选题有利于充分发挥统计分析的作用，也有利于充分的发挥作者的业务水平和综合素质。因此，统计分析的选题要能够反映国家宏观政策及国际经济中的新情况、新问题，反映企业领导最关心的热点问题。及时、准确地反映企业急需解决的主要矛盾。
(二)实用性
统计分析需以企业经营中的各项经济指标为基础，指标数据要求准确可靠，这样才能提高分析的实用价值企业的统计分析要反映企业的现实问题。
(三)可行性
对选题的分析要能提出科学的统计预测及建议对于企业来说，任何经济活动都是以资金作为保证的，我们分析的结果要以企业的经济基础为依托，以提高企业的经济效益为宗旨。
二、企业的统计人员应注意收集各种数据和资料
(一)生产方面
收集企业生产数据对企业的统计分析有重要作用，例如：对企业生产的计划、任务以及产品的质量、定额信统计分析有利于发现和解决企业的生产过程中的出现的问题。
(二)销售方面
企业统计分析的销售方面主要包括两个方面：第一.客户的详细资料，这些信息可以从用户的角度反馈生产经营中的问题。第二. 调查产品的质量和使用寿命， 以督促企业对产品质量进行改进，增加产品的市场竞争力。总之，企业统计分析要从产品的销售数量及价格、销售去向、市场的占有情况发现产品销售中的问题，以促进产品的销售。
(三)经营方面
对企业经营数据的收集可以发现企业发展中的主要问题,针对企业领导最为关注的经营问题我们可以进行有重点的分析,并提出有说明力的统计信息及建议。企业经营数据主要包括:企业近期的发展策略和经营目标、企业重大技术改造项目，企业资产重组、新增投资、产品的结构调整计划等方面的资料。
(四)企业的财务资料
企业的统计分析工作中可以用“损益表”“资产负债表利润分配表”以及“工资报表现金流量表”对企业的盈利能力，偿债能力，持续经营能力等方面进行全面细致的统计分析，以促进其企业的发展。
(五)企业资本运作情况
随着世界经济的发展，企业的资本运作己从局部地区、相同企业之间的资产重组发展到全世界范围内相关企业之间的资产重组，因此统计人员要想全面了解企业的资本运作的信息，就应从全国甚至全球的角度分析资产重组情况。
三、企业统计分析的主要统计方法
信息时代，网络的普遍应用使统计方法不断改进，传统的统计方法只是对统计资料进行简单处理，单纯对照，这种方法已不能满足企业生产的需要。因此，改进统计方法，运用先进的统计方法进行统计分析已迫在眉睫。这将增强企业的竞争力，以适应现代社会的的发展要求。
目前，国内大部分企业常用的统计分析方法有：投入产出法，时间数列，因素分析法，柯步一道格拉斯生产函数和增长速度方程(索洛函数)，这些方法的应用使企业在市场竞争的过程中，及时获得统计信息，在拥有相同市场信息的情况下，先进的统计分析方法使企业在市场竞争中占优势，所以随着现代企业经济的高速发展，统计方法的改革也越来越迫切。现具体介绍将常用的企业统计分析的方法：
(一)投入产出法
投入产出法是企业统计分析的常用统计方法，其主要作用是分析企业产品的销售去向, 产品的市场占额情况,以及产品的成本构成，生产过程中的主要消耗。
(二)时间数列法
根据时间数列可以分析企业产品受随季节变化的情况。
(三)因素分析法
运用因素可以分析影响企业经济效益的主要原因，因素分析法的具体方法是通过建立经济模型对企业的经济因素进行分析。
(四)柯步一道格拉斯
柯步一道格拉斯生产函数和增长速度方程适用于分析企业生产中资本投入，技术进步 劳动量各种生产要素在企业经济效益增长的具体作用。
四、企业统计制度的四要点
(1)企业领导者在企业的管理中，应充分发挥统计分析工作对企业生产经营活动的巨大作用，制定科学有效的企业统计制度以保证统计资料的准确性与及时性。
(2)企业统计制度对企业生产经营活动中的统计工作实行统计监督，以保证企业统计工作的质量。
(3)企业统计制度要求企业实行厂部、车间、班组三级统计管理体制和按业务部门归口负责的原则。
(4)企业统计制度要求企业统计人员应保持相对的稳定，如果科室、车间统计人员出现工作调动时，应提前征求计划管理科的意见，并安排适合的人员接替其工作。
五、总结做好企业统计工作的意义
企业的统计分析能提高企业管理水平，增强企业生产产品的市场竞争力，对企业年度计划进行统计分析，以便调整生产计划，适应市场趋势。高质量的统计信息，有助于企业在管理过程中，把握全局，权衡利弊，运筹决策，使企业的发展进入良性渠道。因此统计人员认真负责，做好企业统计工作。
参考文献：
[1]焦小萍.浅谈加强企业统计分析水平的对策[J].时代经贸(中旬刊), 2008,(S3)
[2]陈兰宇.加强企业统计分析水平的对策[J].统计与咨询,2008,(03)
[3]万红英.加强企业统计分析 提升企业管理水平[J].事业财会,2008,(02)
[4]高新存.为提高企业统计分析水平支招[J].数据,2008,(03)
（一）统计分析的概述
统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动。它是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项十分重要的工作，是在前几个阶段工作的基础上通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识。它又是在一定的选题下，集分析方案的设计、资料的搜集和整理而展开的研究活动。系统、完善的资料是统计分析的必要条件。
（二）统计分析的特点
运用统计方法、定量与定性的结合是统计分析的重要特点。随着统计方法的普及，不仅统计工作者可以进行统计分析，各行各业的工作者都可以运用统计方法进行统计分析。只将统计工作者参与的分析活动称为统计分析的说法严格说来是不正确的。提供高质量、准确而又及时的统计数据和高层次、有一定深度、广度的统计分析报告是统计分析的产品。从一定意义上讲，提供高水平的统计分析报告是统计数据经过深加工的最终产品。
1.运用统计方法：统计方法是以总体现象的数量关系为对象的一类特殊科学研究方法的总称，从运用的角度可分为经验方法和数学方法。经验方法是指人们长期的统计实践经验相关的方法。在统计分析中常用的数量比较法、分组分析法、指数及因素分析法等就属于这一类。对于这一类方法如能正确运用，可以提高统计分析的科学性。
2.定量与定性的结合：统计分析面对的不是抽象的数字，而是在定性分析的前提下。通过其数量表现对研究对象进行认识。因此，熟悉和掌握与研究对象有关的知识是十分必要的。
二、统计分析在企业中的运用
统计分析在一个企业的运转中发挥着举足轻重的作用。从统计认识的全过程来看，通过统计设计、调查和初步整理所取得的统计资料，可以对客观现象总体的数量特点取得一定的认识。但是这些认识却只是初步的、表面的，只有对这些资料进行由表及里的分析和研究，才能把握事物的本质特点、内在联系和发展变化规律，使统计认识得到进一步的深化。由于统计分析具有深化认识的作用，使得统计分析在企业当中得到广泛的应用。
统计具有数量性的特点，统计分析所起的作用，主要是通过定量的分析来实现的。统计分析在人们的认识过程中主要有三个方面的作用：一是对客观事物量化，包括反映客观事物规律的数量表现;二是根据量变程度确认事物的质，即确定区别事物质量的数量界限;三是揭示新的规律，即通过分析数量关系，发现尚未被认识的事物的规律。统计分析工作是一个从感性到理性的认识客观世界的过程。在企业正确处理好统计分析工作，可以从整体上更为全面地看清现状，可以更好地促进企业的发展和发挥统计分析工作的作用和意义。就社会经济领域而言，统计分析还是发挥统计整体功能，提高统计工作地位的重要手段。随着我国改革开放的实施，社会经济领域发生了深刻的变化，各级领导部门和决策者仅凭个人能力和经验已经很难把握瞬息万变的局面，更难以正确做出科学的决策。在这种情况下，统计分析的优势随之显现。它可以把数据、情况、问题、建议等融为一体，既有定量分析，又有定性分析。比一般统计数据更集中、更系统、更清楚地反映客观实际，又便于阅读、理解和利用。因而是发挥统计的信息、咨询、监督功能的主要手段。与此同时，也提高了统计工作的社会地位。
三、统计分析在企业发展中应用广泛，主要体现在三个方面
第一，统计分析在企业预测中的应用。在统计预测中，一般强调静态分析预测和动态分析预测相结合，以静态分析预测为主。首先，企业应根据自身特点，重点进行年度、季度统计预测分析，确保企业目标管理和考核的有效性。其次，要根据企业的计划目标和历史销售数据确定各项数据指标，找出经济运行波动的共性和差异性。再次，要根据企业的总体规划和行业的特殊性，综合运用一定的预测模型来提高分析的科学性，公司的市场份额取决于该公司的产品、服务、价格、沟通等与竞争者的关系。如其他因素相同，则公司的市场份额取决于它的市场费用在规模和效益上与竞争者的关系。
第二，统计分析在企业决策中的应用。随着企业信息化建设的推进，企业受外部环境的影响逐步加深，这就要求企业及时对相关信息进行处理和分析。一是对市场需求和供给能力的分析。主要包括居民的购买力、商品的潜在和实际市场需求量、品牌成熟度、订单满足率、消费偏好等。通过分析，可以判断企业的赢利空间、供需缺口等，为领导层确定商品销售规模、制定阶段性营销策略等提供依据。二是对社会经济环境的分析和影响。主要包括国内、国际的宏观环境对我国行业发展的影响和对地方法规、民风民俗对企业的发展的影响。三是对企业竞争力的分析。通过分析本行业其他企业的经营情况，在对比中认识自身发展的差距和潜力，从而为制定正确的发展战略提供参考。
关键词：统计分析；企业经营管理；应用
一、统计分析的含义、种类及其特点
统计分析是通过对统计方法与分析对象相关知识的运用，结合定量分析与定性分析所进行的研究活动。在统计设计、统计调查、统计整理这三个阶段的基础之上，通过统计分析，可以更加深刻的认识研究对象，因此，它是一项非常重要的工作。同时，在一定的选题下，统计分析通过设计分析方案、搜集和整理分析资料来进行研究活动。统计分析的基本前提就是具有系统、完善的资料。
统计分析方法可分为逻辑思维与数量关系两种分析方法。这两种分析方法在在统计分析中联系紧密、密不可分，需要对这两种方法进行结合运用。逻辑思维方法指以哲学的世界观和方法论为指导，是一种辩证唯物主义认识论的思维方法。唯物辩证法要求我们要用全面的、联系的、发展的观点来认识事物，从简单到复杂，从特殊到一般，从偶然到必然，从事物的发展变化中去观察问题，透过现象分析事物的本质，这样有利于对统计分析的指导；数量关系分析方法是指通过对统计学中论述方法的运用，对社会经济现象进行一种数量表现分析，包括分析其规模、水平、速度、结构比例以及事物之间的联系，比如对比分析、综合评价分析、结构分析、平衡分析、动态分析、因素分析等多种分析方法。统计分析主要有以下几个特点。
第一，以统计数据为基础，运用统计数据来分析。统计分析的基本前提就是具有系统、完善的资料。通过运用全面的统计信息来对生产经营状况、生产进度等情况来进行综合分析研究，对企业产销增减原因的分析需要生产、盈亏、质量、销售、市场行情等各种统计数据，在对企业在某一方面或多方面的未来前景进预测时，需要掌握企业各方面的统计数据。
第二，统计分析中需结合定量、定性分析。定性分析与定量分析二者之间是统一、相互补充的关系，定量分析以定性分析为基础，如果是没有定性的定量，那么这种定量则是盲目、毫无价值的，而定量分析能够使定性分析更具科学性、准确性，促进其得出的结论广泛而深入。
第三，统计分析方法的特殊性。统计分析方法是指以总体现象的数量关系为研究对象的一类特殊方法的总称。对比分析、分组分析、综合评价分析、平衡分析、因素分析、数量统计方法等是统计分析中常用的方法，在评价分析过程中，对比分析是经常采用的方法。
第四，分析对象和范围的综合性与广泛性。统计分析的对象主要是分析某个企业或某个工业部门的该种产品而非分析某一产品的成本水平、变动及其原因。按照不同分析的总体范围划分，包括对状态、规律、前景的分析，也可以依据宏观经济与微观经济来进行分析。
二、统计分析在企业经营管理的重要作用
首先，统计分析能够把企业在某一时间点或时间段内的状态反映出来。从宏观层面来看，它不但能够反映企业的规模、资产等自然属性特征，还能够反映企业的财政收支、对外负债等社会属性特征；从微观层面来讲，除了反映出企业产品质量、新产品与新技术开发、市场占有率、销售额、财务盈亏等企业的发展状况之外，它还可以评估和预测企业的未来发展趋势。
其次，统计分析可以反映出企业的规模与整体结构。从规模上来看，一方面，统计分析可以反映企业的生产规模、人员配置、资产与销售规模；另一方面，它也能够反映出企业的产业结构、人员结构、质量结构、技术结构等。与此同时，统计分析不但能够为企业发展速度和产业的增长提供全面的统计数据，还能够依据对企业投入的人力、财力、物力分析出企业的发展情况，如果能够进行量化分析的，它都可以直观的反映出来。另外，它也可以依据企业的产品质量、返修率和服务质量等情况，以数字化的形式反映出企业的质量。
最后，统计分析得出的结果还可以把与本企业的生产经营有着密切关系的外部情况反映出来。由于企业经营活动受市场资源优化配置、产品在市场上的销售情况以及企业规模等因素的影响会发生不断的变化，企业需通过统计分析来预测和指导这些不断的变化。只有通过全面、真实、可靠的统计分析，真实了解与企业有合作和与企业有竞争的某些企业的情况、消费者反馈情况以及潜在消费者的情况，企业在管理中才能获得最好的效果。
三、统计分析在企业经营管理中的应用研究
首先，统计分析应用在企业经营过程中。统计分析在企业的经营管理中发挥着十分重要的作用。企业通过统计调查、统计整理所获得统计数据可以在一定程度上认识客观现象的数量特点。但是，如果不想对这些现象的认识只停留在表层，希望可以抓住事物的本质以及内在的发展规律，那么必须深入的整理和分析这些统计资料。唯有此，通过有效的统计分析和不断地深化认识，使经营管理中存在的问题和薄弱环节才能得以查出，从而提出改进措施，有利于改善和提高企业的经营管理工作，这样统计分析在企业经营管理中应用就会得到充分的发挥。
其次，统计分析应用在企业预测中。一般而言，统计分析预测强调静态与动态分析预测相结合，主要依据静态分析预测。一方面，当企业自身特点与经济背景发生冲突时，企业需要结合自身实际情况，把它纳入统计数据的范畴，采用相关数学模型对此进行分析，这样会迅速得到结果，根据相关预测数据，企业对年度、季度统计进行重点预测分析，保证有效的目标管理和考核；另一方面，如果要想找出企I运行波动的共性和差异性，那么就需要按照企业的经营目标和历史销售数据来对各项数据指标进行确定。
再次，统计分析应用在企业决策中。随着我国企业信息化不断地深化发展，企业也越来越容易受到外部环境的影响，在这样情况之下，就需要企业分析和处理相关信息。第一，分析市场需求及供给能力。主要包括对当地居民的消费能力、消费偏好、产品的实际需求量以及产品的知名度等的分析；第二，分析整体的社会经济环境对企业的影响因素。这些影响因素主要包括国内外环境、法律法规制度、民族风俗等；第三，分析企业的市场竞争力。通过对同行业其他企业进行分析，找出企业自身与其他企业发展差距和发展优势，有利于更加正确地制定企业的发展战略。
最后，统计分析应用在企业过程分析和阶段分析控制中。由于在企业经营目标的实施过程中，难免会出现一些不可预知的情况，因此，企业必须及时对其进行分析并找到解决的方法。企业可以按照之前发生的此类情况，运用统计分析工具进行分析研究，在找到相关规律之后与此情况作出比较，获得相关的统计结果，这样企业不但能够在企业经营过程中更加准确地对市场需求进行定位，实现发展目标，而且还能够在企业生产过程中通过统计分析方法追踪分析企业经营指标，更加准确地确定自己的经营目标。
在企业中，统计分析在其发展中作用巨大。它不但可以分类、处理企业的所有数据，还可以通过对各类数据的综合来进行指标计算对比分析。另外，还可以通过对企业信息质量管理的提高来分析企业效益。因此，企业要高度重视统计分析，以此来推动企业的发展。在整个企业发展中，统计分析自始至终贯穿在企业生产经营管理的各环节，在各个方面已经成为一个相当重要的管理手段与工具。尤其是可以为企业管理者提供决策依据，同时，按照统计分析，企业管理者能够采取有效的管理措施，从而增加企业的效益，因此，我们要充分发挥统计分析的作用，促进企业快速健康的发展。
参考文献：
[1]白菊香.试述企业统计在企业管理中的作用[J].中国城市经济，2010（08）.
[2]安文彩.在企业生产经营中统计工作的作用分析[J].现代经济信息，2011（11）.
[3]徐占波.统计工作实务[M].中国统计出版社，2008.
[4]贾富花.统计分析在企业管理中的应用[J].管理观察，2011（03）.
[5]张卿.使用统计学原理网[M].机械工业出版社，2006.
关键词：多元统计分析 卷烟商业企业 零售客户管理 判别分析 因子分析
多元统计分析是经典统计学的一个重要分支，也是当前诸多企业广为应用的一种科学统计方法，其影响之大应该引起足够的关注。多元统计分析的基本精神是“尊重数据和规律，探求事实和关系”，是市场经济条件下企业竞争和内部管理有效的统计路径选择。卷烟商业企业在面对激烈市场竞争的过程中，有必要采用多元统计分析的方法进行数据的研究和统计，尤其在零售客户管理中开展多元统计分析有利于提升客户依存度，形成核心竞争力。对当前卷烟商业企业客户管理中多元统计分析方法的应用进行研究，其现实意义还是很突出的。
一、多元统计分析在卷烟零售客户管理中应用的背景和意义
1.1背景分析
多元统计分析是一种综合性的分析方法，指的是对个体的多个数据或要素进行多元、正态的分析，结合定量和定性的研究，最终得出数据或要素之间的规律、联系，进而形成可靠、科学的结论，为企业及管理者所用。因此，多元统计分析的概念界定就决定了这种分析方法具备“科学，全面，有效，务实”的基本特点，十分适合卷烟商业企业开展科学统计分析。对于我们重点研讨的以销售为主体的地市级商业公司来说，将多元统计分析完整、有效的应用其中，必然可以产生新的利益增长点，为企业的发展和壮大提供内部动力。我们还知道，对于卷烟商业企业来说，零售客户的地位是十分重要的，而零售客户的管理也是很困难的。首先，零售客户是卷烟商业企业运营和谋求发展的支柱，只有零售客户业绩不断进步才有卷烟企业的蓬勃发展。另一方面，卷烟商业企业要汇聚多股力量，零售客户的管理就是其中的重要一环。做好零售客户的管理工作，必须对他们的各类数据、信息和要素“了如指掌”，这也就是应用多元统计分析的基础和背景所在。
1.2应用意义探析
多元统计分析有多样的分支和不同的内容，也具备广泛的应用空间。在卷烟商业企业客户管理中深入而广泛的应用多元统计分析的方法，必须做到“实事求是，因地制宜；有的放矢，科学有度”。具体来说，将多元统计分析方法应用与卷烟商业企业的零售客户管理，那么统计和分析的对象就是关于卷烟零售客户的一切信息，即零售客户将成为统计和分析的主体。开展这样的统计分析，意义十分深远，影响十分明显。首先，多元统计分析应用于卷烟商业企业的零售客户管理，可以对零售客户的信息、数据进行科学、公正、严格的评估与评价，最终形成企业完善的零售客户数据库，为企业客户资源的积累和日后的拓展奠定了基础。其二，通过多元统计分析的卷烟零售客户的数据和信息的结论，能够为企业的长远发展构建数据和资料的支撑，帮助烟草商业企业管理者更好的制定企业发展决策，不断推动卷烟商业企业的可持续发展。
综上所述，客户作为卷烟商业企业最重要的资源之一，加强对其数据、信息和各类资料的统计、分析，也理应成为企业的核心工作之一。运用全面、综合与科学的多元统计分析方法，不但可以帮助企业更好的了解和掌握客户动态，而且能够稳固客户资源，促进企业的长期稳定发展，可谓好处多多。
二、多元统计分析应用于卷烟零售客户管理的思路探究
前面已经提到，作为卷烟商业企业，务必要把客户资源的稳固和拓展作为企业的核心工作来抓。多元统计分析作为当下最科学、最全面的统计分析方法，可以帮助卷烟商业企业更好的分析并统计客户数据，进而探究其间的规律和关系，帮助企业决策者做出更明智的战略决策。
2.1锁定零售客户群体，探究、分析其间的规律
零售客户可以说是构成卷烟商业企业运营体系的“细胞”，也是决定企业生死存亡的关键要素。这是因为，卷烟商业企业的销售必须通过零售渠道完成，而各级的零售客户构成了完整的卷烟销售链条，他们的销售状况其实就是卷烟企业的销售状况。还有，零售客户群体的状况如何，即客户的管理水平好坏，其实与卷烟商业企业的发展息息相关。所以，必须加强对其的管理和研究。只有找到零售客户之间的数据联系和信息关系，才能制定科学有度的管理举措，也才能更稳固的锁定客户群体，夯实客户资源，提升零售的能力和范围。所以，这是一个自然而然、循序渐进的科学过程，应该引起卷烟商业企业管理层的高度重视。
运用多元统计分析的方法对卷烟商业企业零售客户的各类信息、数据、资源等进行研究，就是为了探究零售客户之间的关系和规律，帮助企业管理者制定有效的管理决策和措施。例如，在加强对零售客户管理的过程中，要对客户的个人信息、零售数据、月度及年度销售情况、成本和利润情况、地域零售客户差异等变量进行统一的汇总、分析和研究。通过多元化、综合化分析得出的结论，最终可以做出企业管理层的绝对依据，为今后更好的管理零售客户提供第一手的资料。再如，运用多元统计分析中的聚类分析、对比分析和因子分析等方法，可以分别对卷烟零售客户的类别、差异性和个体构成等要素进行定性的全面分析、研究。在类似的统计分析的过程中，多元统计分析发挥的作用往往更大，对于帮助决策者做出科学决策能够提供更有力的数据和资料。
2.2开展有效的判别分析，确定卷烟零售客户的类别
对于卷烟商业企业的零售客户群体来说，客户的个体之间存在差异，对其进行有效的分类至关重要。从理论上看，在日常针对零售客户的管理中经常需要根据观测到的数据资料，对所研究的零售客户对象进行分类，这也就是判别分析的基础。因此，判别分析是判断样品所属类型的一种多元统计分析方法，其目的是对已知分类的数据建立由数值指标构成的分类规则，然后把这样的规则应用到未知分类的样本中去分类。
所以，判别分析从本质上与聚类分析是不同的，判别分析是已知研究对象分成若干类型并取得各种类型的一批已知样品的观测数据，在此基础上根据某些准则建立判别式，然后对未知类型的样品进行判别分析。具体到卷烟零售客户的判别分析，就可以按判别的组数来区分，有两组判别分析和多组判别分析；同时，按区分不同客户总体所用的模型来分，有线性判别和非线性判别；其三，按判别式所处理的变量方法不同，分逐步判别和序贯判别等。不难看出，判别分析可以全面、多角度的对卷烟零售客户群体进行分析，进而得出较为可靠的结论。诚然，判别分析可以从不同角度提出问题，因此有不同的理论判别准则，诸如马氏距离最小准则、Fisher准则、平均损失最小准则、最小平方准则、最大似然准则、最大概率准则等。在研究和分析大卷烟零售客户群体的过程中，判别分析的方法十分有效，而且能够最终形成较为严谨、精确的数据结论。
卷烟商业企业在对零售客户的管理预测中，往往根据以往所调查的种种指标，用判别分析方法判断下季度是客户销售情况是畅销、平销或滞销。所以，在管理零售客户的过程中，判别分析要经常与聚类分析联合起来使用，形成合力。例如，在对卷烟零售客户开展的聚类分析中，我们可以若干家零售客户进行明确的分类，假定分类结果为一级、二级和三级，那么之后判断新进入的零售客户或商户属于哪个级别的时候就需要用到判别分析了。总之，判别分析其实就是将大卷烟零售客户的类别进行深度的分析，最终帮助企业构建分层次的零售客户体系，维持企业的健康运营和发展。
2.3进行严谨的因子分析，帮助企业深入了解零售客户
对于卷烟商业企业来说，各级零售客户构成了企业的骨架，也为企业的正常运营和发展提供了源源不断的活力。在加强零售客户管理的过程中，进行严谨的因子管理，不仅是很有必要，而且势在必行。这是因为，将每个零售客户作为个体看待，他们自身的因子是不同的；在同等因子的衡量和比较下，对所有零售客户开展分析、研究，就可以找到他们之间的共同点和差异点，进而为企业加强管理提供科学依据。所以，因子分析在卷烟零售客户管理中的作用不可低估。从理论上看，因子分析是主成分分析的推广和应用，它是将错综复杂的随机变量综合为数量较少的随机变量去描述多个变量之间的相关关系，以再现原始指标与因子之间的相互关系。
以具体的案例来说明因子分析在重点卷烟零售客户管理中的应用，其效果立显。例如，某卷烟商业企业要对50家零售客户和商户的零售策略知识和营销能力进行测试，并且设置了100道题目的试卷，由于试卷内容包括的面较广，“杂七杂八”，很难一概而论。但总的来说，通过应用因子分析方法可以将其归纳为四个方面，即零售客户的销售能力、宣传和推广能力、服务水平及售后状况、零售的可持续能力等，我们将每一个方面称为因子，这些因子也就构成了因子分析的框架。再如，某卷烟商业企业要对30个零售客户的月度销售数据、营业额、纯利润、开支情况、人工费用等10个指标进行分析，如果按照一般的分析方法，企业就需要处理10个指标，并赋予它们以不同的权重，这就是传统分析方法的流程。但是这样一来，不但使得分析的工作量变大，而且由于指标之间存在比较高的相关性，会给分析结果带来偏差。所以，这样的情况可以考虑采用因子分析的方法，从而减少分析变量的个数，然后再给它们以不同的权数，从而计算出各个零售商的平均综合实力得分，以便决定对不同的零售客户采取针对性的管理举措。
三、结束语
卷烟零售客户的管理是十分复杂而且困难的，不仅表现为客户管理中涉及的人事关系、利益关系等问题，还集中表现为传统分析方法的滞后和负面影响。采用多元统计分析的方法不仅可以有效的解决这些问题，而且能够得出科学、严密的结论，最终为加强对零售客户的管理提供有效的数据和信息支撑。因此，适度和合理的运用多元统计分析方法，必然可以提升大卷烟零售客户管理的水平。
参考文献
[1] 王晓兰. 浅析多元统计方法在企业经营管理中的应用[J]. China’s Foreign Trade. 2011（20）
[2] 于华. 多元统计方法在企业盈利能力评价中的应用[J]. 商场现代化. 2007（22）
[3] 霍远，王惠. 多元统计方法在财务管理中的运用[J]. 农村经济与科技. 2008（11）
[4] 刘鑫. 多元统计方法在企业经营管理中的应用[J]. 中小企业管理与科技（上半月）. 2008（04）
[5] 甘露. 多元统计分析方法在上市公司综合评估中的应用[J]. 企业导报. 2009（05）
[6] 彭文洁. 多元统计分析方法在证券投资中的应用[J]. 科技信息（科学教研）. 2007（16）
关键词： 公选课教学 统计分析软件 教学改革
统计分析是用以收集数据、分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法，可以应用于几乎所有的领域，在自然科学、社会科学、工程技术、军事科学及工农业生产等诸多领域中都有不可或缺的作用。越是先进的工业化国家，统计普及率就越高。随着社会的发展，尤其是近几年信息技术、网络技术的迅猛发展，熟练掌握现代统计方法并进行分析已经成为用人单位越来越注重的能力之一。而《统计分析软件》这门课的设置正是为了适应社会、国家实践性人才培养的需要而开设，它是一门兼顾理论和实践的课程，通过本课程的学习，学生掌握现代统计方法，并借助软件平台解决实际问题的能力。
统计可应用于各个不同学科，在有些学科已经有其特有的方法和特点，如生物统计、经济计量学及目前很热门的生物信息和数据挖掘的方法主体都是统计。现在，数据的统计分析在诸如经济、生物、质量管理等专业中的需求越来越迫切。为了满足更多专业学生的这一需求，2012年我们在全校试点开设了《统计分析软件》课程的公选课，受到各专业学生的欢迎。因此将《统计分析软件》作为一门公选课进一步在全校范围内推广，以培养学生的实际动手分析数据、处理数据的能力是非常有意义的。
一、统计分析软件公选课程教学中存在的问题
（一）传统教学模式中，先讲一般理论，再把实践作为使用理论的例子，并且例子陈旧、抽象，与学生的知识背景脱离太远。而且，正如不能想象那些游泳健将，要先学习运动力学和流体力学，再学游泳一样，对非统计专业学生，不搞统计理论研究，仅仅只是把统计作为一种工具，这种教学模式是不合适的。实际上，世界上绝大多数的统计应用都是非统计专业的人实施的。根本不必要，也不可能要求这些人都拿一个统计文凭，他们所需要的是运用初步的统计知识识别大量出现的日常统计问题，并利用现成的工具自己解决其中相当一部分问题。
（二）教学内容上，强调计算公式，注重手动计算。而随着计算机科学的发展，统计的教学方法已经发生戏剧性的变换。计算机与教学环境的结合，尤其是界面越来越方便友好的统计软件的使用，已经使旧的学习方法——特别是记忆并运用统计公式——不再适用于大部分学生。现在，具体计算的过程，都可以交给计算机处理。只要知道原理，选择适当的统计方法，设置适当的参数，就能进行基本的统计分析。统计公式，理解了，有助于对统计工具的理解；但不能理解，反倒成为一种障碍，再强调统计公式、手动计算的教学，是不合适的。
（三）学生缺乏实践，动手应用能力差。传统的统计学教学常常偏重于理论讲解，而缺乏实际操作，而统计是一门实践性很强的学科，只通过听课和念书学习统计是很困难的。
二、统计分析软件公选课程教学方法研究与实践
（一）大胆改革传统教学模式，教学中，突出应用，兼顾方法，以案例为驱动。在教学中，从实际问题着手，先提出问题，再介绍统计方法的背景、思想、模型和解决思路，最后给出SAS求解程序和结果的详细说明。方法只是提出主要步骤，不进行详细推导，不讲手动计算方法及计算公式，重点是如何使用SAS和输出结果的解释。
尽量降低对学生数学基础的要求，做到“但求会用，不求甚解”。在讲授过程中，简要介绍各种分析方法的基本原理，让学生了解不同的分析方法的功能和目的，让学生概括出针对各种具体问题应用相对应的分析方法，并帮助学生认识分析输出的结果的含义，以及它们对实际问题的意义，把讲解的重点放在实例的应用上。
这样，学生就可以体会到统计的意义，感受到现实生活中统计规律的存在，从而掌握实用的统计方法，这样就可以增强统计教学效果。
（二）将统计分析软件教学融入学生的专业学习中。根据不同专业的需求不断更新与调整教学内容，以满足全校学生的普遍需求。在教学中，应针对选修学生的专业方向，讲解一些相关专业的案例，介绍统计软件在相关专业应用的前沿。并鼓励学生在专业学习中有意识地应用统计工具。
（三）理论教学与实践教学相结合，课堂内外相结合。安排上机实习，通过上机让学生使用软件解决实际数据处理分析问题。在指导学生上机的过程中，应及时了解学生学习效果与存在的问题，及时改进，特别是如何将统计分析工具与相关专业有机结合起来，是教学的重点。
同时，将课堂教学延伸到课外，开辟第二课堂，充分利用校园网的有利条件，采用先进的网络技术，配合课堂教学，建立统计分析课程网络辅助教学系统，在我校网站上运行，受到校内外广大师生的关注，访问量稳步提升，对课堂教学进行有益的补充，实现学生课内学习与课外学习的有机统一。组织老师做面向全校学生的专题讲座，阐述这门课程在实际生活中对每个人的重大意义，激发学生的兴趣，让更多的学生认识到掌握统计分析软件的重要性。
（四）改革教学考核方式，适应新的培养模式。考核重视数学思想与数学应用，淡化计算技巧、计算公式，重视应用能力考核。针对该课程的特点和教学目的，采用上机考试与论文相结合的形式。结合学生的专业特点，要求学生收集相关数据，在软件中录入保存数据，然后根据要解决的问题判断运用哪些数据分析方法进行分析，并利用软件完成各种分析，在此基础上，要求学生对分析结果做出合理的解释和分析判断，从而解决实际问题。
总之，统计分析软件公选课的开设，提高了学生在专业中的实际应用能力。这对于今后学生自身的科研、工作都大有帮助，提高学生择业的竞争力，丰富我校统计类课程教学内容，对我校实现培养创新应用型人才的教学目标有一定的推动作用。
每年全国大学生数模竞赛、全美数模竞赛都涉及统计知识及利用统计分析软件分析数据的问题，统计分析软件公选课程的开设，对普及学生统计知识、培养学生的统计软件使用能力，发展学生的创新能力，加强素质培养，对进一步提高我校学生数模竞赛成绩有积极作用。
参考文献：
[1]王芳，陈胜可，冯国生.SAS统计分析与应用[M].北京：电子工业出版社，2011.
