时间：2023-06-02 09:19:29
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇计量经济学，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
通过Eviews7.0得出X1、X2、X3、X4各解释变量的相关系数矩阵，从该矩阵中可以看出各解释变量相互之间的相关系数较高，存在严重的多重共线性，因此采用逐步回归（逐步增加法）对模型进行修正。首先，分别做Y与X1、X2、X3、X4各解释变量间的OLS回归，得到估计结果分别为：Y=-183786.1+34900.18X1 Y=-775.9038+300.5676X2 （-10.02921）（13.38621）
（-0.197001（17.38652） R2=0.904 F=179.1906
R2=0.941 F=302.291Y=-433890.2+42152.90X3 Y=-20576.84+506.3540X4 （-4.845846）（5.517371）
（-2.495037）（10.40471） R2=0.616 F=30.44139
R2=0.851 F=108.2581从以上四个分析结果看出，Y用X2解释所得的回归方程拟合优度最高（R2=0.941），因此选择第一个方程做为基准的回归模型。即Y=-775.9038+300.5676X2（方程4—1）。在此基础上，依次将其他解释变量加入方程4—1，通过比较相继添加进去的变量对原有模型拟合优度及显著性的影响，确定影响货物周转量的主要因素为X1、X2、X3，由于常数项c的t检验值并不显著，剔除常数c，最终确定方程具体表达式为：Y=21046.72X1+187.9258X2+-10671.47X3+μ。
二、异方差的检验与修正
（1）异方差的检验—White检验利用White检验法检验模型是否存在异方差，由检验结果可知，Obs*R-square对应得P值为0.0272<0.05，因此拒绝原假设，此模型存在异方差。（2）异方差的修正—WLS运用WLS法对模型存在的异方差进行校正，选取权数w=1/resid2，得到回归估计结果，各解释变量的显著性有所增强，同时模型拟合度显著增加。4.序列相关性的检验与修正采用DW法判断模型是否存在序列相关性，本文样本数n=21，解释变量k=3，查DW检验上下界表可得：dl=1.13，du=1.54，无自相关区域为1.54<DW<2.26。回归分析后，DW值为1.590150，因此模型已不存在序列相关性。5.模型最终分析通过上述模型检验与校正，最终确立模型为：Y=18436.09X1 + 201.3003X2 - 9268.358X3（93.58953） （316.1671） （-87.46429）R2=0.999999 DW=1.590150模型中X3的系数为负值，考虑到内河航道里程是指在一定时期内，能通航运输船舶及排筏的天然河流、湖泊水库、运河及通航渠道的长度。而且，本文模型被解释变量是货物周转量，衡量货物运输周转率的指标，水运货物在量上能够凸显其效用，但是在周转率上由于运输线路的特殊性，运输工具运转的复杂性，同时可能由于统计指标间存在一定的误差原因，导致系数为负，但是同样可以看出水运对我国货物周转量有一定的影响。
三、总结及建议
本文运用计量经济学模型，研究不同运输方式对我国货物周转量的影响程度，通过OLS回归分析可得，对我国货物周转量影响程度最大的是铁路运输，其次是公路运输；水运方式在α=0.05水平下对货物流通效率呈现负影响，因为本文被解释变量为货物周转量，衡量的是货物流通效率，而不是货物量，水运以其容积大，在货物量上的影响很显著，但由于其运输线路的特殊性以及运转的复杂性，所以水运方式呈现负影响。基于实证分析结论，对提高我国货物周转效率提出一些建议：
1.综合调度最佳的配送线路和运输方式
在流通配送中，要达到高效率流通，做到时间最少、距离最短、成本最低，必须综合调度最佳的配送线路和运输方式。只有合理完善调配运输线路与运输工具，才能不断加强产销衔接点，缩短运输线路，节省运输时间，降低运输成本，选择合适的运输工具，减少货物在运输过程中的损耗。
2.加大投资力度，改善传统运输工具
由回归方程可知，对我国货物周转量影响最为显著的主要是铁路与公路运输方式，在一定的运输距离下，运输工具要充分快捷、迅速。因此建议要加大货物运输工具的投资力度，积极改善传统运输工具的装备配置，提高传统运输工具的运转效率，只有这样才能有效减少货物在流通过程中的损失及运输风险。
3.提高“节约历程法”在货物流通中的应用水平
关键词： 计量经济学 课程设计 案例 成绩评价
一、计量经济学教学的重要性
本科阶段计量经济学的教学，为本科生数量分析能力的培养和做学术研究奠定了坚实基础。我国经济学要科学化和现代化，发展成为一门能够指导经济发展和金融发展的科学，任务之一就是学习研究发展计量经济学，特别是今年来我国金融市场活跃，股票、期货和期权，有大量的高频数据，需要用计量的方法进行分析。
世界计量经济学会2006年远东会议在清华大学召开，会议邀请了将近15位世界著名的经济学家和计量经济学家作主旨报告，研究主题微观计量经济学理论、估计与检验方法，宏观计量经济学的理论、估计与检验方法等，经过近100场的研讨会，对计量经济学的研究达到了一个前所未有的认识，使中国计量经济学的发展达到了一个新阶段，这对教师的日常计量经济学教学发挥了很好的引导和促进作用。洪永淼教授和汪寿阳教授根据计量经济学的学科特点和中国计量经济学教学与研究的具体实际，借鉴国际主流计量经济学的教学与研究经验，初步探索中国计量经济学的教学和研究规律，以尽快缩短中国计量经济学与国际主流计量经济学的差距，并创造具有中国特色的一流计量经济学。论文最特别之处是附录包含一份计量经济学课程设置及教科书或参考书建设的目录表。这对各大学计量经济学课程设置有一定引导作用[1]。杜修力、何剑针对当前高校计量经济学本科课程教学存在的主要问题，以提高学生分析解决实际经济问题的能力为着力点，结合其多年教学实践，提出了“三维”教学模式及在实施中应注意的问题[2][3]。姜树元、王锋在计量经济学课程建设的若干思考中，针对当前计量经济学课程设置中存在的主要问题，如课程层次划分不清晰、重理论轻应用、重方法介绍轻能力培养等，给出改革建议，如规范教学大纲科学划分教学层次，教学应该重思想重方法重应用，以及计量经济学教学和计算机软件紧密结合，等等。胡荣才和许涤龙探讨了素质教育背景下的计量经济学实验教学，强调了计量经济学实验的重要性。
二、问题的提出及其建设
1.强调计量经济学和统计学关系和重要性
计量经济学教学中，由于教师认识不够，未在开始教学时强调计量经济学在整个经济分析中的重要性，或者只单单一句话，学生并未注意。在计量经济学教授中，给学生讲授计量经济学重要性，激发学生兴趣，而激发学生兴趣最好的材料就案例，诺贝尔经济学奖得主很多做的研究都是和计量相关的。同时应强调统计学重要性，统计学是计量经济学的先修课程，很多学校在统计学讲授中也只讲理论，由于统计公式偏多偏大，学生理解起来比较困难，转而消极对待这门课，故要学好计量经济学，统计学的基础也很重要，学校在开始先修课程时就该注意到其与后续课程之间的联系，计量经济学理论教学中用到大量统计学的相关理论和知识，打好统计学的基础，对计量理解具有很重要的作用，计量经济学的实质就是对经济数据进行统计分析，找到统计特性，对计量经济学的建模和预测具有重要作用。
2.加大理论课程中案例比例
传统计量经济学教学中案例分析所占比例比较小，不够形象化。我们针对湖南人文科技学院2010、2011年和2012年经管系和数学系金融班正在开设计量经济学的学生做了一项调查，连续三年调查中，几乎92%的学生希望老师多讲些实际应用知识，少讲公式，最好能用现有的宏观或金融数据，通过案例讲解计量经济学，8%的学生希望先打好理论知识基础。传统计量经济学的教学偏重理论教学，旨在推导公式如何得来，没有讲解公式的意义与背景知识。一方面因为我国研究计量的文献资料还不是很多，老师没有渠道获得优秀的前沿文献资料，只能依靠书本，特别是二本学校。最近几年情况有所改善，学校一般买了数据库，有大量的计量理论研究文献和运用计量经济学解决实际问题的文献，在平时的课堂教学中，理论知识讲解完，下载优秀论文和学生一起分析讨论，加深对计量的理解，对理论知识起到了巩固作用。
3.加强学生动手能力培养
传统计量经济学教学偏重方法介绍，轻能力培养，一方面是觉得理论是应用的基础应该讲好，另一方面老师有关计量经济学应用方面的知识相对贫乏，自己都不是很会应用，更不要说讲给学生，其中包括计量实验方法所涉及使用软件分析，国内做得还比较少，大多只能通过国外的论文进行了解，最近几年情况有所好转，很多计量分析方法可以用软件操作，国内也有很多学者编写了运用eviews软件解决计量问题的实验教程，老师加以参考，在讲解案例时就可以随时演示给学生看。安排上机实验课，通过演示，使学生掌握计量经济学建模和运用软件处理过程，再要求学生根据计量经济学模型和当前的热点问题进行研究，课堂做报告并一起讨论，调动学生积极性和主动性。
参考文献：
[1]洪永淼，汪寿阳.论中国计量经济学教学与研究[J/OL].厦门大学王亚南经济学院研究院，2007.
[2]杜修立.计量经济学教材改革的几点思考[J].山西财经大学学报，2007，10（2）：59-62.
1计量经济学教学中存在困难与主要问题
1.1存在的困难。如前所述，计量经济学要求学生具有较坚实的理论基础，张益丰、周卫民(2010)通过序次Probit模型，得出学习统计学等前期课程对计量经济学教学效果贡献显著。对于一般院校经管类专业学生来说，大多数学生数学基础薄弱，更有一些学生是以文科生身份进入大学学习的，数学基础不扎实进一步导致学生在经济学、统计学上的欠缺，尤其是繁冗的数学推导过程，估计参数的多种方法的差异，模型结构的复杂关系等都使学生对计量经济学望而生畏，同时正是由于自身相关理论基础薄弱致使学生缺乏学习计量经济学的勇气和兴趣，这些均制约着计量经济学的教学效果。
1.2存在的主要问题
1.2.1理论教学与实验教学脱节。计量经济学是一门方法论科学，其教学一般包括理论教学与实验教学两个环节，我校《计量经济学》课程共计40学时，其中理论学时30，实验学时10，通常情况下，理论教学完成后安排实验教学。课堂教学侧重理论知识讲授，一方面数学公式繁多、逻辑推理冗长，另一方面理论学时不足，课堂讲授仅能安排最为基础的内容，有时，为完成教学计划，课上任务过多，学生接受起来难度较大。计量经济学是一门应用性较强的课程，强调理论与实践的结合，实践掌握主要体现在相关计量经济学软件的应用与估计结果的统计分析上。实验教学通常是在理论学时完成后根据实验室应用情况安排，理论与实验教学上的时间断档使得学生在进行实验操作过程中由于理论知识模糊导致实验教学效果欠佳。
1.2.2理论知识与实际应用脱节。计量经济学教学无论是理论还是实验环节注重的都是方法的讲授，而假定学生已经具备一定的经济学、数学以及统计学基础，尤其是经济学，然而实际情况是学生在学习过程中往往对学习该门课程的目的以及实际应用并不清晰，并且，在实际研究中，应用的计量研究方法并非30学时理论教学中的基本内容所能满足，真正涉及的是更为高深的计量经学模型方法，如时间序列分析、面板数据模型等，有些学校针对这些具体模型设置了专门课程，仅计量经济学相关课程多达几门。因此，理论与实际应用的脱节致使学生对这种以模型分析为主研究实际经济问题的方法更难掌握，因此，教学任务完成后只有少部分学生能够基本入门，很难收到满意的效果。
2计量经济学分层教学模式
胡静波(2014）认为分层教学以学生已有的认知水平、智力因素和非智力因素为条件，把学生科学地分成几组各自水平相近的群体并根据不同群体的实际水平进行教学。对分层教学概念的理解有不同的认识，但其共性即是突出学生个体差异与因材施教。计量经济学的学科特点与学生基础的差异性决定了对该门课程有必要进行分层教学。
2.1分层走班模式的实施。所谓分层走班指学生在进行某一学科的学习过程中，打破原有行政班的限制，在教师指导下，根据自己在本科中学习程度的不同层次以及对该学科的不同学习能力和兴趣等，自主选择不同层次的教学班，在开展教学活动中，同一科目同时授课，学生分别到相应的班级进行上课的一种不固定班级、流动性的学习模式。我校计量经济学一般为大三、大四年级开设，并且每学期均安排此门课程开课，一般情况下，每学期5-6个行政班，分层走班模式的想法是可将这些行政班分成3个层次，分别对应高、中、低层学生，划分标准兼顾学生意愿与其理论基础，但应以前者为重点，充分发挥学生自主学习意识。分层走班并不打破原有行政班建制，它本身就是一种运动式的、大范围的分层（刘树仁，2001）。三个层次中，第一层次设置1个班级，学生数量可规定为学生总数的20%（并可依据实际情况进行适当调整），第二层次2个班级，约占学生总数的35-40%，第三层次2-3个班级，学生数量约为总数的40%-45%。第一个层班级人数最少，属于小班制授课，根据学生数学、经济学、统计学课程成绩进行综合排名，并结合学生学习计量经济学兴趣进行组合，课堂讲授与实际应用都要求精求深。鉴于学生基础较好，因此可以适当增加讲授内容，设置不同的教学计划，为了使学生能够更好利用所学知识达到分析、解决经济问题的目的，以及为培养学术研究型人才，激发同学们的科学研究兴趣，可以考虑增设应用计量经济学方法的研究性论文的讲解与撰写，切实提高该层学生的科学研究兴趣与能力。对于第2层次班级与第3层次班级，原则上理论授课内容一致，但要求掌握的知识深度会有所差异，第3层次班级教学以计量经济学基本入门为目标，少一些理论推导，多增设一些应用所学基础的实际案例的讲解。
2.2班内分层模式。同一班级，学生的理论基础、认知能力、学习兴趣都存在着较大的差异，分层走班模式可以使班级内部人员差异缩小，教学效果更容易体现，但学生整体差异仍然存在。对于公共基础课程实施分层走班模式的高校较多，而对于专业课程则相对甚少，有时源于条件不足分层走班模式并不容易实施，此种状况下，可以考虑在原有教学班级内部进行分层。具体分层的环节涉及目标分层、授课分层、训练分层、评价分层等。所谓目标分层就是针对不同层次学生提出不同要求，高层次高标准当然也要高要求，具体分层目标可以结合本专业学生实际情况而做出相应调整。无论是分层走班还是班内分层模式，其共同点就是承认学生差异，将学生分成不同层次进而因材施教。通常情况下，会将学生分成三层，即高、中、低层。对于高层学生，(1)适当扩大并加深课堂教授内容，梳理、明晰计量经济学知识结构，为学生进一步学好《计量经济学》指引方向；(2)增加使用计量经济方法的研究性论文的讲授与撰写，真正实现学以致用的目的；(3)加大课后练习，强调软件应用在计量经济学中的重要作用，要求学生对所学内容对应的软件操作能够熟练掌握，由于课堂理论与实验学时均有限，若要达到预期目标，学生需适当利用课后时间进行练习。对于中、低层学生，不太容易区分与定位，但课堂讲授应尽量避免繁琐的原理推导，学生应能掌握基本的理论知识与软件应用。
总之，对于计量经济学教学有必要实行分层教学模式，不仅是由于学生个体差异，更与计量经济学学科特点和培养专业研究型人才息息相关。通过分层教学，可以大大激发学生学习计量经济学的兴趣爱好，增强其科学研究能力的同时也能使教师专业素质得到提升，真正实现教学相长。学生在不同层次都能得到相应满足，整体教学效果会较从前有所改观，分层教学可为计量经济学的教学前景开辟一片新天地。
作者：蒋诗 单位：黑龙江八一农垦大学
应用型本科开设的课程更注重课程的实际应用而不是烦琐的理论推导。虽然计量经济学课程作为经济学的必修课程，在教学中越来越受到重视，但是计量经济学在开设过程中，存在着一些问题。首先，计量经济学是由数学、经济学和统计学结合而成的交叉学科，也是数理经济学、数理统计学和经济统计学三者的交集，以微积分、线性代数、概率论和数理统计、统计学、宏观经济学和微观经济学为先修课程，因此计量经济学内容丰富。其次，计量经济学要求学生的先修课程具有良好的基础，但对于经管类的学生来讲，大部分为文科生，数学基础相对薄弱，而现行的计量经济学教材过分注重理论推导，各种公式充斥着教材，由于学生的知识结构背景以文科为主，枯燥乏味的理论推导大大降低了学生的学习兴趣，增加了学生对计量经济学课程的畏惧感，甚至出现排斥的心理。
二、计量经济学教学中存在的问题
（一）重视理论教学，忽视理论联系实际
经济学各专业课程设置中普遍存在理论课程过多过繁、实验课程所占比重较小且不被重视、教学方法缺乏创造性等特点，容易造成学生重视理论学习、轻视实践能力，重视书本知识、轻视实际应用能力的现象。对于经济类的学生来讲，经济类的专业都是应用型很强的专业，其理论和实践同样重要。而在实际教学中，以实际经济问题为出发点，建立数学模型的讲解相对较少，课程更重视理论参数估计、模型检验和理论方法的讲授，缺乏通过实验对计量模型的建模步骤、原理以及模型的局限性及前沿性的深入分析。教学中缺少经典案例的讲解与分析，导致学生学完理论方法之后，不知如何用经济模型解决实际问题，也不知如何对模型的经济意义进行解释，这种教学方式也就失去了开设计量经济学的实际意义。
（二）实验教学环节薄弱，效果欠佳
经济类各专业的实验教学主要是以上机模拟的形式出现，总体情况不太乐观。原因是班级人数太多，往往是2~3个班的100~150人同时上机，教师在前面演示实验，很多同学看不清楚，并且人数太多，教师指导学生实验难以起到良好的效果。
（三）教材难度太大，不适合本科生
纵观计量经济学的教材，很多学校选择李子奈的计量经济学，这本书很经典，不仅适合本科生，硕士生和博士生同样适合。对于本科生而言，这本教材难度太大，其他一些计量经济学的教材同样存在这个问题。对于经济类的本科生而言，更需要一本适合他们自身知识结构特点的教材，理论上能够深入浅出，同时又能结合经济热点问题进行分析，使得学生避开烦琐的数学推理，掌握一些更实用的知识，提高学生解决实际问题的能力。
（四）课程设置和课时设置不合理
目前计量经济学安排为48课时，其中理论课为32节，上机课为16节。在这么短的时间内要掌握计量经济学模型很不容易。课程设置为前面16节课为纯理论课，后面32节课是一半理论课一半上机课，课时数偏少，加上理论的晦涩难懂，一些理论需要反复讲解，导致教学效果欠佳，教学任务难以完成。
三、计量经济学课程教学改革
（一）改进理论教学，培养应用能力
目前的计量经济学考试都是以理论考试、平时成绩、作业等为主，若将课程论文作为平时成绩，将有利于培养学生的实际应用能力。指导学生通过图书馆网站下载相关计量经济学的论文，并指导学生从统计年鉴下载相关数据，进行数据整合并进行定性分析和定量分析，建立计量模型，估计方程并看懂相关统计指标的含义，并进行相关分析，为学生写毕业论文打下良好的基础。
（二）重视实验教学，改进实验条件
由于计量经济学是经济学课程而非数学课程，因此教学过程应当避免不必要的、烦琐的数学推理，重视理论方法，重点是思路而不是数学推理过程，要重视应用模型和应用中实际问题的解决，应当加强计量经济学的实际应用。在教学中加强演示实验，结合经济热点问题，引导学生进行定性和定量的分析，增强学生与教师之间的互动，带动学生学习的积极性。演示实验步骤，增加教学的直观性，根据实验结果进行分析，培养学生综合运用知识的能力。现在很多课程都是2~3个班合班上课，对于其他的课程是可以的，但是对于计量经济学课程来说，最好是小班上课。因为要通过软件演示实验，人数太多效果不好，并且在实验教学中，小班上课有利于教师对学生面对面的指导，更有利于学生实际操作能力的提高。教师针对计量经济学的课程特点和学生的实际知识背景，应当准确、灵活地运用多种教学方法，有效激发学生的学习动机，提高学生学习的积极性和主动性。同时注重搜集实验资料，注重吸收其他课本的精华，把教学与科研结合起来，比如《Eviews统计分析与应用》这类书籍就有不少很好的案例和视频，可以借鉴过来，同时培养学生的自学能力，还可以结合SPSS和EXCEL，分析介绍Eviews和SPSS、EXCEL的功能，让学生了解一些常用软件的功能、操作，培养学生的能力，同时也提高了学生学习的积极性。
（三）教学方式多样化
根据所选教材，结合本校学生的实际情况，自己学校组织教师重新编写课程实验教学大纲、实验教学手册、实验教学案例等，安排学生在机房完成实验操作训练，并加强课堂交流与讨论。有效地将计量课程的专业理论、实验教学融为一体，通过多层次、多角度的分析、讨论、归纳和总结，开拓学生思路，培养学生综合运用知识的能力，为其他课程的学习、学位论文的撰写以及学生进一步的深造打下良好的基础。
（四）合理安排课程课时
作为我国高等学校经济学门类各专业8门核心课程之一，计量经济学越来越受到经济学专业教师和学生的重视与青睐［1－2］。我校区域经济学专业硕士研究生开设此门课程虽然只有6年的历史，但是其在研究生课题研究中发挥的作用越来越大。因此，计量经济学课程建设需要根据当前计量经济学教学的发展趋势，做出相应的改进。
一、计量经济学教学中存在的主要问题
(一)重视程度不够，学时偏少
我校区域经济学专业硕士研究生的计量经济学课程课时为32学时，这远远低于很多高～60学时的安排。课时安排偏少，很大程度上制约了教师水平的发挥、教学内容的设计，学生对于该课程的理解和接受程度也会大打折扣。
(二)课程定位不清晰
我校的计量经济学课程究竟是理论课还是实践课，目前有不同的意见。从目前该课程的学时安排来看，显然是将该课程设定为理论课，在教学中强调知识体系的系统性和严谨性。但是作为一名硕士研究生，其学习本课程的主要目的是在掌握模型建立、参数估计、模型检验和运用的理论与方法之后，在自己的研究中结合研究课题实现将现实经济问题抽象化和模型化。因此，目前对于计量经济学课程的定位难以在培养学生分析问题、解决问题能力上起到很好的引导作用。
(三)研究型教学模式运用不够，实验教学
与案例教学质量难以提高计量经济学是以数理统计为基础，数学方法为手段，经济理论为指导，考察现代社会中各种经济现象的数量关系，预测经济发展趋势，检验政策效果等。也是经济学课程中唯一一门对学生提出知识、方法、能力和素质的综合能力要求的学科，这就决定了计量经济学教学方法的多样性。当前，在计量经济学教学中，课堂教学以讲授为主，外加演示Eviews软件以熟悉各种估计和检验方法的流程。计量经济学研究思路包括建立模型、估计参数、模型检验及模型应用。目前的教学中主要就参数估计和各种检验的理论和方法进行介绍，而对如何从专业领域的经济问题出发建立模型，如何应用模型分析实际经济问题，没有足够的时间进行讨论，学生的应用能力差。此外，目前应用广泛的一些计算机软件的实际操作训练仍然是薄弱环节，学生上机操作训练不够，主要限于每节课最后学生的操作演示。
二、对完善计量经济学课程建设的若干思考
(一)在明确定位的基础上优化课程内容体系
课程建设的重点是设计科学合理的课程内容体系，这需要明确计量经济学课程的定位。计量经济学教学要尽量做到基本原理、基本方法和基本应用并重，同时要联系实际的研究情况。核心问题是如何优化课程内容体系使之适应创造性经济学专业人才培养和研究型教学模式的需要。为此，需要处理好以下4个方面的关系:首先，在整体思路上，处理好教学内容的系统性、基础性、前沿性和时代性关系。计量经济学的理论和方法发展很快，前沿性的研究成果不断涌现。在研究生计量经济学教学中既要介绍基本的经典理论与方法，又要讲授一些非经典的理论与方法。经典理论方法是非经典理论方法发展的基础，而且至今仍然被普遍应用，在课程内容建设中理应受到重视。同时，应当指出经典理论方法的主要特征及其与实际经济问题之间的差距，在此基础上阐述以微观计量经济学、非参数计量经济学和动态计量经济学为主要内容的非经典计量经济学理论方法，从而追踪本学科领域的最新成果，介绍新的理论和方法的发展动态。同时增加案例教学，培养学生分析问题和解决问题的能力。通过不断补充和优化课程内容体系，既保持教学内容的系统性和基础性，又体现其前沿性和时代性。其次，在内容结构上，处理好理论、方法和实际应用的关系。研究生能够结合各自研究方向应用所学的计量经济学方法，分析和解决实际课题研究中的问题是我们的主要教学目标。因此，在教学中，要注重计量经济理论与方法和现实经济问题的结合，坚持理论与应用并重。在讲完单一方程和联立方程理论方法之后，还要讲解单一方程计量经济学应用模型和联立方程计量经济学应用模型及其在生产、供给、需求、消费、金融、贸易等主要领域的应用，同时根据学生的研究方向与课题，设置不同类型的专题讲座与案例讨论。这样既能激发学生的主动参与意识，又能加深学生对于计量经济学基本理论和方法的理解。再次，在理论与方法的讲授上，处理好思路剖析和数学推导的关系。阐述计量经济学的理论与方法需要借助数学推导过程，然而要认识到，最重要的是思路而不是数学推导过程。很多数学推导过程都可以通过自学掌握，而解决问题的方法思路则要通过教师的引导才能掌握，只有让学生理解和掌握了理论方法产生和发展的方法论，才有可能在实践中不断创新。因此，在时间极其有限的课堂教学中，让学生着重掌握的应该是常用方法及其思路，而不是详尽的数学推导过程。一些较繁琐的数学推导和更多的方法可以在课后针对有研究需要的学生另行安排。最后，在模型应用的讲授上，处理好理论模型介绍和发展过程分析的关系。计量经济模型在每个领域的应用都有其特定的演变与发展过程。通过各种应用模型的讲解，可以让学生熟悉常用的计量经济模型及其估计方法。更重要的是要让学生了解有关模型的产生与发展过程，以便其在未来的研究实践中能够根据具体情况提出和改进模型。所以在应用模型的讲授上，应重点介绍模型演变与发展的方法论，只有这样才可以使学生真正了解计量经济学的理论方法是如何发展的。
(二)在积累丰富素材的基础上加强教材建设
所用教材的优劣是课程建设水平高低的标志之一。近30年来，计量经济学的教材层出不穷，其中不乏比较好的。然而多数以介绍理论和方法为主，除了一些例题外，很少有关于应用的专门章节。因此，计量经济学给人的印象是一门孤立的课程，读者难以发现它与其他经济学课程之间的联系，更不能理解它在整个经济学课程体系中的地位，甚至会把它视为一门经济数学方法类课程。为了较好地体现上述关于课程内容体系优化的思想，急需总结多年来的教学与研究经验，在积累丰富素材和融入最新科研成果的基础上，更新教材内容，做到理论与应用并重，将计量经济学设计成为一门特色鲜明的经济学课程。这一方面需要处理好基础性和前沿性的关系，另一方面需要增加实例，更新和改变软件。
(三)在适当增加课时的基础上改进实验教学#p#分页标题#e#
实验教学是计量经济学教学中不可或缺的一部分，它与理论教学相辅相成，两者缺一不可［3］。目前教学中，学生上机训练时间太少。建议在现有学时基础上，增加8个学时的上机操作训练，并将这8个学时穿插在原有的32学时中间，而不必专门安排软件应用的实验课。在实验教学中可以重点介绍一种专业应用软件，要做到实验教学与理论方法教学相衔接，即应该将实验教学合理、适时地穿插在理论与方法教学的过程中，而不能截然分开，这样有助于加深学生对理论方法的理解和运用。在实验教学中，要结合实际情况，加强学生在处理各类型数据、建立模型等方面的训练。可以适当安排一些综合练习，在综合练习中，让学生根据自己的兴趣与研究方向选择实际研究对象，综合应用所学的理论方法，建立模型，收集数据，估计、检验和应用模型，从而完成建模的全过程。通过独立的实践、教师的辅导和互相之间的交流，促成学生对理论知识的融会贯通。
(四)在丰富案例教学内容的基础上提高案例教学质量
计量经济学强调综合能力的培养，案例教学自然是教学方法的首选。然而，在目前计量经济学教学中，传统教学方法依然占主导地位，对如何根据经济学理论、从实际经济问题出发建立模型以及如何根据已建立的模型分析实际经济问题等讨论的较少，结合实际案例的分析和应用就更少。这样势必导致学生理论方法的实际应用能力较为薄弱，面对实际经济问题或现象，在提出建模设想、选用具体估计方法、查阅相关资料、收集整理数据、诊断发现问题和改进估计方法等各个计量经济建模环节都存在问题［4－5］。因此，在计量经济学课程建设中，除了适当增加实验教学外，急需加强案例教学，以便有效地消除或缩小理论与实践的鸿沟。首先需要有效地组织案例素材，建设有专业特色的案例库。有专业特色就是要充分体现我校区域经济学专业以及农业经济管理专业的学科特点，围绕当前国家社会经济生活中与区域经济和农村经济发展有关的课题，选取体现时效性、专业性、贴近个人社会经济生活的微观区域经济案例。在建立案例库的过程中，应当整合校内多个相关学院的资源，特别是人文与发展学院和经济管理学院要互通有无，合作交流。
对于计量科学的精确性、绝对性的探讨由来已久，当前学术界的争论只是对这一问题的深化。早在1939年，Keynes就指出计量经济学模型方法存在三个层面的问题：一是理论的先验正确性问题00，二是线性假设以及滞后期与趋势决定的主观随意性问题,®三是计量经济学的结构不变性问题。认为这三个问题造成了计量经济学经济分析的局限。相对于凯恩斯，Lawson的观点相对来说比较极端，Lawson学建模的研究方法进行了严厉的批判，认为当前的计量经济学模型，尤其是VAR系列模型在研究现实经济机制方面作用甚微，模型未获得关于经验现实的真正洞察，其预测结果不具备经验充分性。
而Juselius则更倾向于为现代计量经济学模型、尤其是VAR系列模型进行辩护H，认为计量经济学本身不存在任何问题，只是在面对当前危机时应做一些转变H。并指出正确设定的、具有经验充分性的协整向量自回归模型可以实现这一转变15。作为计量经济学的拥护者，Hendry同样对计量经济学进行了辩护，指出虽然计量经济学方法确实可能会产生谬误回归，但这种谬误可通过检验进行回避与拒绝63;Hendry提出根据数据生成过程进行建模的理念，指出计量经济学应根据DGP过程进行经验建模，进而保证计量经济学应用研究的科学性与精确性。
国内学界对计量经济学基本持肯定态度，李子奈认为，从计量经济学模型方法的建立、估计与检验过程来说，其方法具有坚实的统计、逻辑基础，符合科学研究的发现过程67。计量经济学研究方法实质上就是回归分析，是证实与证伪、归纳与演绎、检验与发现、相对与绝对相结合的过程。并探讨了计量经济学模型政策评价、结构分析、预测与检验功能上的局限。洪永淼认为计量经济学模型面临三个主要问题：非重要因素的影响问题、观测数据问题以及样本外预测问题°8。但计量经济学理论本身已经发展得相对成熟与全面，只是由于经济系统的时变性、不可逆性以及经济数据的缺陷导致了计量经济学的分析、预测没有物理学那样精确，这也是计量经济学与自然科学最大的区别。
那么计量经济学究竟是怎样的科学?它是否具有其自身难以避免的不足与局限?要对这一问题进行解答，就要从其模型方法的概率和统计学科基础进行探讨，从其表述语言、方法论及功用层面进行基础研究，以提高其应用研究的科学性，使计量经济学应用研究沿着正确的方向发展，这也正是本文的研究目的。
二、计量经济学的语言分析：模型语言经济学表述的非充分性
经济学语言学转向引发人们对语言在经济分析中作用的广泛关注，进而产生一个问题，计量经济学的主要语言是什么?计量经济学语言具有什么特征?其在经济分析中又处于什么地位?要解决这些问题，就要从什么是计量经济学的语言以及计量经济学语言的方法论地位来着手。
要探讨计量经济学的语言，离不开对计量经济学的界定及其基本分析结构的探讨。计量经济学是通过模型来表述经济现实的，基于统计、概率方法的模型构建是计量经济学经济表述的主要手段与方式，也是计量经济学进行经济研究与分析，以及作用于应用实践的基础途径。从学科的自我表述与实践应用两个层面来说，一方面，以概率和统计为基础的计量经济学模型是计量经济学这一学科的主要表达方式，也就是计量经济学的“语言”另一方面，从计量经济学的基本分析结构来说，模型是计量经济学分析的基本结构，是计量经济学描述、解释经济现实的主要手段，也是计量经济学进行学科表述与对外自我表达的主要途径，可称为计量经济学的“模型语言”。以概率和统计为基础的计量经济学模型，既是方法又是语言，在计量经济学经济分析中处于核心地位。作为经验实证的计量经济学，其研究方法从方法论上来说是经验实证的模型方法，其语言也必然离不开经验实证的方法论基础地位，是经验实证的模型语言。
那么，计量经济学经验实证的模型语言在经济学研究中处于何种位置?其经济学的表述充分性如何?是否能够替代自然语言?要回答这些问题，首先就要明确经济学学科本质与计量经济学经验实证模型语言的方法论地位。作为社会科学的‘‘皇冠”，其特殊的学科性质决定其不等同于物理学这样的自然科学，同时人类社会也不等同于实验室。经济现实的复杂多变性，人性与人类心理的不可预测性，使得经济发展过程成为一个异常复杂的有机体，这些必然复杂化经济学的表述及其语言，单一的基于以概率和统计的模型语言难以完成这一任务。此外，从经济科学理论表述层面来看，经济理论并不必然由数学或统计学来证明。经济学的语言是多元而非一元的，数学、统计语言是经济学分析语言中不可替代一种，是“多元”中的‘‘一元”，但并不必然比其他语言更重要。当然，这也解释了计量经济学以概率和统计为基础的模型语言在经济分析语言中的地位。
计量经济学经验实证的模型语言是计量经济学科学化经济研究的一个重要体现，但同时也难以避免其自身与生俱来的方法论局限：
首先，经验实证的模型语言面临经济研究中价值判断理念的计量化问题。计量经济学模型语言对
①李子奈在他的‘‘计量经济学方法论的若干问题’，“计量经济学模型的功能与局限”中均有提到这一观点。
经济现实的表述是建立在表示现实经济活动结果数据的概率分布假定基础之上的，模型语言对经济现实中不可度量的社会关系、政策和心理等价值理念的处理是通过主观假定赋值或虚拟变量来完成的。从一定程度上来说，计量经济学模型语言对价值判断的这种表述稍显随意、主观，是不精确的;此外，很多价值判断理念难以通过统计语言或概率分布来表述。因此，计量经济学模型语言存在着价值判断理念计量化的问题。经济研究是以人及其构成社会的经济活动与关系为核心的，而这种社会经济关系的表述不仅是‘‘量”的统计，还包括‘‘质”的描述。计量经济学模型语言对经济现实的解释与描述是通过变量与现实经济因素的映射来完成的，因此，模型对经济现实的解释是建立在模型方程涵盖待解释经济变量这一前提之上的。那么就产生了一个问题，模型是否可以包含所有经济因素，也就是经济因素都可以通过适当量化的形式纳入模型语言的表述范围吗?答案是否定的。很多宏观计量经济学模型中的政策、环境因素以及微观计量模型中的心理因素，都很难一一映射为计量模型中等价的变量形式。虽然虚拟变量是一种选择方式，但现代计量经济学中的虚拟变量通常是简单的‘二进制”，这种“是与否”的极端表述方式很难精确描述经济现实的渐变过程与渐变效应。
此外，即便勉强将价值判断理念通过主观赋值的变量进行计量化，还存在现实经济因素与观测数据统计方式的非‘‘一一映射”问题。很多模型表达的变量或符号在现实经济中有多个对应统计方式，而每种方式的选取都代表着不同的样本数据，有时甚至会影响到模型的估计结果。如探讨外商直接投资与中国经济增长的关系时，涉及到国家开放程度这一政策理念及其模型对应变量的选取。究竟用什么代表开放程度，现实中选取模型样本数据时就涉及一个选择的问题，有的研究者将年进出口贸易总额的GDP占比作为一国开放程度的度量标准，有的将对外政策的颁布作为开放程度的度量。这种变量的选取通常以模型的估计结果是否更优作为条件，可以说这种选取模式是稍显主观随意的，并不具备严格的科学性。
其次，计量经济学模型语言难以完全取代经济学表述中的自然语言，一元的模型语言难以对经济学进行全面、充分表述。第一，能够表述经济世界的是语言性的词语而不是人为创造的符号、模型，计量经济学的模型语言并不比自然语言更接近经济现实，同时，经验实证的模型语言所描述的逻辑建构具有其本身的局限，不能完全取代经济学自然语言的使用。虽然计量经济学模型语言中的数学公式与统计推断过程本身也是一种话语，但这种“话语”本身也有语言问题，爱因斯坦指出“就数学定律指涉现实而言，它们并不确定;就其确定性而言，他们并不指涉现实”。数学哲学的观点展示出数学、统计的模型语言，作为一种经济学研究语言，其所构建的‘‘经济世界”并不比自然语言的更准确，也不比自然语言的更接近现实世界。第二，人们生活的世界是词语的世界而非函数的世界，对语言最重要的沟通与交流功能来说，经验实证的计量经济学模型语言作为交际语言并不具备足够的充分性。虽然其在统计推断与函数符号表达上具有严谨性与便利性，并因此一定程度上体现了其科学性，但对于语言最为重要的交际功能，计量经济学模型语言并未表现出任何超越其他语言范式的优势，尤其是在与公众交流时。用函数与符号表达的数学语言是自然科学的通用语言“对自然科学家而言，它就像过去拉丁语对学者一样，而对许多经济学家来说它不幸是希腊语”10,因之其模型方程与符号的表达范式可能更容易使人们感觉它只想通过深奥的数学让人肃然起敬，而不是更有助于交流。
还有一个不得不说的问题，不论计量经济学模型语言多么严谨、精确，也不可能做到对完整社会关系进行精确表述，这取决于计量经济学模型设定的非精确性与局部性，因为任何模型都不可能把整个社会复杂多面的关系全部纳入模型体系，无论从技术层面来说还是从方法论层面来说，这是不现实也是不可能实现的。
三、计量经济学的数理基础：非精确数量关系的度量
由于计量经济学以概率和统计作为其学科的数理基础，其结论是基于样本数据(总体样本的一部分)的推断做出的，而非真实的针对总体样本进行的精确运算，因而其结论并非是确定的、精确的。而计量经济学中以概率为基础的随机检验的不对称性与非精确性、概率约化方法下统计推断的非确定性，都导致了计量经济学度量精确数量关系上的局限。
1.以概率为基础的随机检验的不对称性与非精确性由于观测值很少是现实经济中经济变量的真实值，因此随机模型的存在具有较为重要的作用。但随机模型本身由于其概率基础的非精确性以及两类前提假定的不对称性，使其模型检验的逻辑基础受到质疑;同时其概率基础的随机性，也严重削弱了随机模型的可靠性与精确性。
近年来，国内出现了很多空间计量经济学的研究成果。我国地理学家吴玉鸣（2000）在对数据进行分析时运用到了空间计量经济模型，把包括中国的31个省市在内的区域进行了集聚增长因素的分析；随后，陈晓玲等人根据我国部分省级数据，考察分析了改革开放后我国地区之间经济增长的空间相关性，此后空间计量经济学的理论得到了进一步的研究。
二、空间计量经济学理论的应用分析
（一）空间计量经济学在国外的实际应用
随着国内外空间计量经济学理论研究的不断深入以及科学技术的不断发展，空间计量经济学已经成功运用到经济研究的众多领域中，并取得一定的成果。
1.公共经济学领域：James等（2003）主要对一国对于国际环境条约的参与决策与参与程度的博弈通过建立一个空间概率模型来进行分析和研究。
2.区域与城市经济学方面：Buettner（2003）利用空间计量经济学分析了德国各城市的财政外溢效应以及税收基数效应；Case（1993）以美国各州的情况做了财政政策的溢出效应以及预算研究。
3.房地产经济学领域：Timothy等（2003）用空间计量经济学理论分析了城市住房的绝对位置对房屋价格差异的影响；Anselin等（2009）以美国加州南海岸数据为样本案例通过空间计量经济分析法研究了环境空气质量对房屋购买者边际支付意愿的影响。
4.劳动经济学领域：Elhors（t2007）等首次将空间计量分析法运用到劳动经济学领域，对欧盟地区劳动参与率差异进行了详细的研究和分析，指出了在区域间和国家间出现差异的主要影响因素。
（二）空间计量经济学在国内的主要应用
空间计量经济学在我国国内的发展主要是在二十世纪九族平台、非家族成员的需要进行平衡，达成一致行动意见来充分保障企业的可持续发展。
（三）以合理制度为约束的联成长
约束并不是对职业经理人不放心、不放手，它恰恰是为放心、放手创造必要的条件和基础。对于职业经理人的权力界定、业绩评估、财务审计等，出发点并不是为了限制职业经理人的才能发挥，而是为了更有助于职业经理人与民营企业主之间的有效合作与融合。首先要认真制定好公司章程，让职业经理人的各种基本可预料的行为有章可循，使公司章程为职业经作理人的重要约束机制；其次不断完善合同契约制度，签定受法律保护的详尽的任职工作合同，建立职业经理人的约束机制，对职业经理人的责、权、利做了相关规定，以便成为对职业经理人的有效约束。再次，要完善董事会、股东会等企业机构职能来优化对职业经理人的约束，评估职业经理人在工作中的失误和不足。
（四）以持续发展为契机的稳成长
根据民营企业共生的循环运作生理机制，民营企业共生关系的深化建立在企业持续发展的基础之上，只有民营企业持续发展，民营企业主和职业经理人之间的共生关系才可能得以进化，朝向一种基于对称性互惠的一体化共生模式发展。因此，一方面，民营企业需要模式自身与环境要素的界限，将自身与环境融为一体，从共生的角度出发，来理解和处理企业与环境之间的关系；另一方面，改变组织成员的认知图式，进而改变组织的整体认知图式，从而在组织实践中奉行一种与内外部环境和谐共生的态度。
（五）以共享利益为核心的齐成长
安徽省作为中部振兴大军中的中坚力量，其经济结构有着不可或缺的代表性，我们搜集到2000－2010年安徽省的部分经济数据，并据此对安徽省的经济结构进行分析。
1．人均GDP:它是衡量经济发展水平的指标，人均GDP指标越高，人民的生活水平就越高，一个地区越发发达，它的人均GDP就越高。
2．农业:众所周知，农业是国民经济的命脉，一个国家的农业越发达，它的经济也就越发达，并且安徽是农业大省，农业的发展状况更加影响到经济的发展水平。
3．工业:工业是一个地区兴盛的标志，一个地区工业越发达，文明程度就越高，因此工业的发展对国民经济的提升起着不可或缺的作用。
4．运输业:运输业就像是经济发展的加速器，它使得各个地区的资源得以融合，促进了资源利用的效率，加快了经济的发展速度，并且在运输业发展的今天，它给国民经济增长所带来的贡献更是不可忽视。
5．旅游业:旅游业是一个新兴产业，它作为第三产业的重要代表，作为经济发展的新兴行业，其发展程度也反映了一个地区的发展水平，所以其对国民经济的贡献同样不可小视。
二、回归结果分析
由回归结果可以看出，可决系数为0．9999，修正的可决系数为0．9998，说明模型对样本拟合得非常好。F统计量为18232．79，或其概率值P=0．0000，说明在显著性水平0．05下回归方程在整体上是显著的，模型对人均GDP的解释程度几乎接近99．9%，。T统计量除了X1因素以外，其他因素均大于2，说明另外三个因素对模型影响显著。结果显示:在其他因素不变的情况下，农业总产值每增加1亿元，平均来说人均GDP就增加0．5991元;在其他因素不变的情况下，工业总产值每增加1亿元，平均来说人均GDP就增加2．5484元;在其他因素不变的情况下，运输业总产值每增加1亿元，平均来说人均GDP就增加2．9083元;在其他因素不变的情况下，旅游业总产值每增加1亿元，平均来说人均GDP就增加0．4075元。
三、计量经济学检验
1．多重共线性检验。可以看出每两个简单相关系数均大于0．8，说明模型存在严重的多重共线性。由回归结果可以看出，可决系数为0．9999，修正的可决系数为0．9998，说明模型对样本拟合得非常好。F统计量为22115．46，或其概率值P=0．0000，说明在显著性水平0．05下回归方程在整体上是显著的，模型对人均GDP的解释程度几乎接近99．9%，T统计量各个因素均大于2，说明每个因素因素对模型影响显著。
2．异方差性检验。通过White检验检验模型，得出nR^2的值为9．9376且P(nR^2)＞0．05，说明模型不存在异方差。
3．自相关性检验。通过布罗斯－戈费雷或拉格朗日乘数检验，可以看出模型不存在自相关。
四、总结
最终模型为:Y=1012．6200+2．6382X2+3．0338X3+0．4557X4结果显示:在其他因素不变的情况下，工业总产值每增加1亿元，平均来说人均GDP就增加2．6382元;在其他因素不变的情况下，运输业总产值每增加1亿元，平均来说人均GDP就增加3．0338元;在其他因素不变的情况下，旅游业总产值每增加1亿元，平均来说人均GDP就增加0．4557元。
五、政策建议
由计量经济学建模过程及结果可以看出，农业对于人均GDP的增长可以忽略，工业，运输业，旅游业对人均GDP的影响比较显著，我们应当大力发展这三个产业。鉴于安徽省自身的区域优势和资源优势，我提出以下几点建议。
1．建立以马鞍山，芜湖，铜陵等省内工业城市为首的工业特区，发挥其临近长江，靠近南京等重要二线甚至一线城市的的优势，紧跟长三角城市经济带的政策领导，以及高效地利用地理资源，政府可以投入重资打造长江中下游城市工业区(园)，开发高新技术，不断促进工业高速高效地前进。
2．皖北有个交通运输业的重市－蚌埠，号称是火车皮拉出来的城市，其地势平坦，并且又有交通运输枢纽的历史，只是近些年发展有些缓慢甚至停滞。政府可以投入资金，大力发展一蚌埠为首的皖北交通运输特区，兴修铁路，并提供一些便利支持和帮扶政策，加速皖北的兴起。并打通与北上广的交通脉络，加速省内外的交流，带动安徽省的经济向又好又快的方向发展。
关键词：独立学院、教学模式、应用型
《计量经济学》是国家教育部规定的经济类和管理类专业必须开设的核心课程，是集数学、统计学、计算科学于一体的一门经济类学科。据统计，计量经济作为一种分析工具被广泛运用于农业、经济金融、卫生、教育、生物等多个领域，因此该课程的开设，契合了独立学院培养应用型人才的定位。
一、独立学院《计量经济学》教学过程中存在的问题
1、理论教学与实践教学难以协调一致。据了解，有的教师在教学过程中强调知识体系的完整性、严谨性，偏重于理论的阐述。这种教学模式培养出来的学生不善于运用《计量经济学》的科学方法去分析问题和解决问题，而是局限于繁琐的数学推导。而另一些教师强调知识的应用，在教学中安排大量的案例进行分析和对比，但是忽略了基础理论的讲解，致使学生知其然不知其所以然，不能够举一反三、触类旁通。
2、教学方法与教学手段单一化。目前，计量经济学教学方法大多采用的是黑板与多媒体相结合的教学模式，PPT的板书提炼关键的知识点，在必要时用黑板表达基本的数学原理。我校经济学专业教学计划规定计量经济学为48课时。对于如此复杂的课程来说，要想在短短的48课时内讲完一元或多元线性回归、时间序列等系统内容，还要兼顾实践课，就算是从事多年计量经济教学的教师也要花费大量时间来把握各知识点之间的逻辑及运用，而对于数学基础薄弱的学生来说只能被动地接收老师传达的所有信息，难以吸收、理解，更无从谈其应用。
3、案例教学流于形式。学习计量经济学的最终目的是要学会应用。然而，现有的教学中即使有案例分析，都是与章节内容紧密相连的、简单化和抽象化案例，缺乏前后衔接灵活运用的综合性案例。以消费数据处理为例，学生首先应该判定数据是按基期价格计算，还是按当年价格计算；然后检验这些数据是否存在异方差性、多重共线性等问题；在数据合理的情况下才能进一步运用其分析实际的经济问题。而在实际教学中，教师经常事先设计好一切步骤，学生在分析案例时就像填空一样，依葫芦画瓢机械地完成教学内容的每一步，把数据置入程序，也不能判断结果的好坏与正误，缺乏自身的理解与融会贯通，难以提高综合运用能力。
二、独立学院《计量经济学》教学改革的思路和内容
我们通过在经济、管理等不同专业的计量经济学教学实践中逐步探索，从最初的教学困惑到教学模式的逐步形成、改进，基本上找到了适合我校学生的尺度，也得到了学生的认可。具体思路如下：首先应以实现教师自身转变为起点，从理论型教师转变为理论与技能兼具的教师，简化繁琐的数学推导，从一般的课堂教学向与课堂教学、校内校外实践教学相结合转变、 从单一的理论考核向理论与技能并重的综合考核转变；着力培养学生建立计量经济模型的思维能力，强化学生的综合分析能力。
1.合理安排课程设置
《计量经济学》是一门综合性较强的课程，我校经济学专业的教学计划安排学生在大一、大二期间学生完成高等数学、线性代数、宏微观经济学、统计学等先修课程的学习，在大三的第一学期学习计量经济学，强化了知识的前后衔接和连贯性；而不至于开课太晚或太早，使学生的知识结构出现中断或混乱，从而增添该门课程授课教师的负担，影响教学效果。在具体的课时安排上，我校将理论课与实践课按照2：1的比例固定下来（即两节理论课+一节上机课）制定教学计划，并提供相应的机房设备和EVIEWS软件来完善教学过程。
2.改革教学方法和手段
我们的教学方法经历了从填鸭式的满堂灌向讲授法、案例分析法和实践操作法相结合的“三位一体”转变。首先具体分析学生的学情状况，然后根据教学目的和教学内容要求，有针对性的选择一些典型案例进行分析，最后通过上机实践环节来检验，这样从陌生到熟悉再到熟练，学生就学会了实际应用。
教师还可以根据班级规模适当地对学生进行分组，让学生根据自己的兴趣自主选题，教师有针对性地讲解哪些是好的选题，哪些是不好的选题，然后在规定时间将各组的结果在班级进行演示。随着计算机信息网络技术的发展，我们可以通过完善的校园网络，搭建了师生交流的现代化网络平台。老师通过网络课程等平台进行作业布置、批改和疑难解答，强化了师生之间的沟通。
3.完善考核制度和评价方法
在考核方式的选择上，我校经历了从传统的闭卷考试到提交课程考查论文的转变。第一种方式可以反映出学生对计量经济理论知识的掌握，在一定程度上强化了学生记忆及理解。第二种方式在一定程度上提升了学生的应用分析能力，但是容易出现少部分同学上网下载抄袭了事的现象，因此必须采取多元化的考核形式，即知识考核和应用考核相结合。知识考核部分延用传统的闭卷考试形式以期中测验的形式完成，应用考核则分成两个部分，采用期末提交个人论文与小组论文相结合的方式。学生的知识结构可以在期中测验中得到检验；计算机操作能力和应用EVIEWS软件简单分析能力可以在个人论文中得到体现；最后分小组采用完整的计量模型解决实际生活中的某一个问题，如通货膨胀与货币政策的相关性分析，据此检验学生综合运用的能力。
最后，计量经济学教材的选取也是很重要的，一本好的教材可以起到事半功倍的效用，简化数学推导，强化操作应用的教材更具实用性。计量经济学本质上是一种分析问题的工具，而独立学院作为教学型本科院校，其着重培养应用型人才。因此，有必要对现行 《计量经济学》教学模式进行改革，优化教学内容，创新教学方式，提高教学效果。
参考文献：
关键词：计量经济学；“深入浅出”；实验教学
中图分类号：G642.4 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2014）19-0077-02
一、计量经济学背景介绍
1.计量经济学的产生与发展。计量经济学（Econometrics）一词最早由挪威经济学家、第一届诺贝尔经济学奖获得者弗里希（R.Frisch）于1926年在《论纯经济问题》一文中，按照“生物计量学”（Biometrics）一词的结构仿造出来的。计量经济学是经济学的一个分支学科，是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科，是由经济学、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。1930年12月弗里希和丁伯根（J.Tinbergen）等经济学家发起在美国克里富兰成立国际计量经济学会，该学会的成立标志着计量经济学作为经济学的一门独立学科被正式确立。美国诺贝尔经济学奖获得者萨谬尔森（P.Samuelson）认为：“第二次世界大战后的经济学是计量经济学的时代。”20世纪70年代以来，随着计算机的广泛应用和非经典计量经济学的理论有了新突破，使得计量经济学的理论和应用又进入一个新的阶段。
2.计量经济学在国内的发展。中国高等学校开设计量经济学课程已有20多年的历史，起初只是在部分学校的少数专业开设，1998年经教育部全国经济学教学指导委员会讨论决定，把计量经济学纳入了高等学校经济学门类各专业8门共同核心课程之一。全国各高校不仅在经济学类各专业已普遍开设了计量经济学，而且一些管理类专业也十分重视这门课程的学习。与此同时，计量经济学的学习不再仅限于理论层面，计量经济分析在经济领域中得到一定运用，仅从经济学类期刊文章看，学者在探索经济问题的过程中，更希望通过对经济问题的定量分析来提升文章实用价值，它也成为文章含金量的一个重要尺标。据统计，在1984―2007年《经济研究》刊物上发表的近3300余篇论文中，以计量模型作为主要分析方法的论文占到了53%[1]。
二、计量经济学的学科特点
从学科综合性看，计量经济学是一门综合性边缘学科。计量经济学的一个显著特点是它自身并没有固定的经济理论，计量经济学中的各种计量方法和技术，大多来自数学和统计学，但建立的计量经济模型需有相关的经济理论作为支撑。因此，在运用计量经济学的过程中，我们需坚持以科学的经济理论为指导，紧密结合经济问题所处的环境，选择适当的计量方法才能使计量研究成果发挥它应有的作用。从方法论角度看，计量经济学是一门工具学科。作为方法论学科，计量经济学信奉“经验主义”，作为经济问题分析的工具，计量经济学需要通过对经济问题的数量关系，并从定量角度分析实际经济问题。因此，计量经济学通过自身的优势，将现实中的经济问题，通过计量经济方法并结合相应软件，将经济问题转化为可度量且具有实际经济意义的分析结果，并为后续政策的制定提供数据支撑。
三、计量经济学在财经院校的发展现状
财经院校在开设课程的过程中，更强调课程的实际应用而不是课程的理论推导，理论推导并不是其教学主要目的。虽然理论推导及证明不是其学生的强项，但学生具有较强的经济学基础。虽然计量经济学作为经济学门类各专业核心课程，且该课程在教学建设中越来越受到重视，但计量经济学在财经院校的课程开设中仍面临着许多挑战。首先，课程具有课时少、内容多、实践性强的特点。目前，财经院校为本科生开设的计量经济学课时较为有限，而计量经济学是由经济学、统计学和数学结合而成的交叉学科，以微积分、线性代数、概率论与数理统计、微观经济学、宏观经济学和经济统计学等为先修课程。因此，计量经济学所涉及的知识内容广泛，内容较多。其次，计量经济学现有教学特点致使学生课程压力进一步加大。计量经济学要求学生在学习计量经济学之前必须具有宏微观经济学、微积分、线性代数、概率论及数理统计等先行课程的良好基础。但对财经院校而言，选修计量经济学课程的本科生其数学基础参差不齐，加之开设的时间正好为学生专业课最多的时间段。另一方面，计量经济学的学习是一个循序渐进的过程，前部分知识掌握的熟悉程度将直接影响后面知识的学习效果。最后，教学方法仍以理论讲授为主，导致教学的“深入深出”。现行的计量经济学教材中充斥着各种数学公式，教师在教学过程中可能过分注重于数学理论推导，而忽视了财经院校学生知识结构背景，在课堂教学过程中缺乏对学生的引导与启发，使得学生对计量经济学的学习兴趣缩减。
四、实现计量经济学本科教学的“深入浅出”途径
如果在计量经济学教学过程中忽视定量分析，经济研究很难深入下去，对经济“政策效应的验证也是一句空话”，但如果不改变理论脱离实践的问题，我们将会看到从公式到公式的数字游戏[2]，这将最终形成计量经济学教学的“深入深出”，教学效果难于达到最大化。从财经院校本科教学视角出发，实现计量经济学教学的“深入浅出”教学途径可以从以下几方面进行考虑：
1.选择经典计量经济学部分作为本科教学重点。在本科阶段，计量经济学的教学目标应定位于让学生掌握计量经济学最基本的理论与方法，让学生具有运用计量经济方法分析实际经济问题的初步能力[3]。其中，经典计量经济学应用最为普遍，也是学习更高层次计量经济学课程的重要基础，符合财经院校绝大多数本科教学的实际要求。因此，可以选择经典计量经济学部分作为本科教学重点，更多的非经典计量经济学的内容可以放入更高层次学生的教学或学生根据自己个人兴趣爱好拓展非经典计量经济学知识。
2.减少数学的理论推导，重视其分析思想及实际应用。计量经济学是一门经济学课程，并不是数学课。因此，教学的内容和教学过程不能过于数学化。尽可能地避免不必要的数学推导，使学生了解方法的基本思想即可。以学生扎实的经济知识基础为支撑，加强其计量经济学的实际应用。
3.加强实验教学及启发教学。教师在教学实践中需适当引入案例调动学生的学习兴趣，增加教师与学生之间的互动。根据理论教学的进度合理安排实验教学的时间，通过案例演示及实验操作以提高学生解决实际问题的能力。在案例讲解的过程中，选择经济热点主题，同时案例内容紧扣教学大纲，改变教材中实例一成不变的形象，保持案例的动态更新[4]。计量经济学的实验课程学习可以让学生更为直观掌握计量经济学的运用。在实验课案例讲解的过程中，各个步骤需要结合经济问题及计量经济软件讲解，增加讲解的直观性，培养学生综合运用知识的能力。
4.增加同行间的学术交流，把握学术前沿发展动态。计量经济学是一门交叉性学科，虽然这门学科在中国发展仅20多年，但其运用领域在不断扩大。仅从目前权威的经济学类相关文献统计数据可知，越来越多的文献在分析实际经济问题的过程中涉及计量经济学方法作为辅助。计量经济学在中国的发展仍不成熟，并且其学术前沿问题也在不断更新，仅凭专业教师单一力量还略显单薄，因此，专业教师需增加专业间的学术交流活动，探讨专业领域相关困惑。通过学术交流活动，专业教师可以更为深刻地理解计量经济学相关理论及学术前沿发展动态。教师在教学过程中可适当为学生讲解专业相关的学术前沿发展现状，增强学生自主学习能力。
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1．案例不够丰富，没有考虑专业差异
目前的计量经济学教学过程中，通常情况下教师都会直接运用教材上的案例进行讲授。案例主要涉及一元、多元线性回归及放宽古典假定的内容，一般都是经济问题分析，如居民消费问题、财政收入影响因素等。这些案例的突出特点是适用性广泛，只要学生有宏观经济学、微观经济学的基础知识，都能很好地通过案例掌握相关数据分析的方法。在实际教学中，这些案例的不足之处在于没有和学生的专业基础密切结合，不能拓宽学生的视野，部分同学会误以为计量经济学只能应用于经济学，而对于以后如何在自己的专业中应用相关知识缺乏相应的了解和实践。
2．课程难度大，学生重视程度不一
由于计量经济学是数学、统计学和经济学三门学科的结合，在经典线性回归理论部分，需要用到矩阵、参数估计和假设检验的大量知识。对一般经济管理类专业的学生而言，学习计量经济学课程并不轻松，文科背景的同学学习起来更加困难。调查问卷中关于计量经济学难度的问题中，有28%的同学选择了很困难，有43%的同学选择了比较困难，选择一般困难的有27%，只有2%的同学选择了不困难。从调查结果看，选择比较困难和很困难的学生高达71%的比例，充分说明对一般本科院校的学生而言，计量经济学课程难度还是比较大的。对计量经济学课程的重要性方面，有41%的同学认为计量经济学对以后的工作学习有用，高达54%的同学认为用处不大，5%的同学认为没有用。当今学生学习有一定的功利性，如果学生认为某门课程在目前对就业、考研没有直接作用，往往不太重视，也不会投入太多精力。在学生“学习计量经济学课程的目的”问题中，学生回答学生学习计量经济学的目的中，排在第一位的是通过考试，这是无可厚非的，但需要注意，选择通过考试的同学中，有10位同学除了通过考试外，其他的选项均没有选择，说明这部分同学学习计量经济学的目的就是为了通过考核，拿到学分;还有5位同学选择了所有的选项，说明这5位同学是希望通过计量经济学课程的学习能掌握相关知识。排在第二位的是为以后学习数据分析方法打基础，当今是大数据时代，许多行业的发展都离不开数据分析，学习计量经济学能为数据分析打下基础，学生对此也有较清晰的认识。此外，掌握计量经济学基本理论和软件使用方法排名在第三和第四，而运用计量经济学理论进行实证分析排在最后，说明学生对如何运用计量经济学的理论信心不足。
3．先导课程基础差异大
为了探明学生畏难情绪的原因，在之后的调查中，设计了这样的问题:计量经济学课堂上，您能否跟得上授课老师的思路，教学内容能否及时消化?从学生调查的结果看，选择完全跟得上的只有9%，选择勉强跟得上的有58%，有33%的同学选择了跟不上。说明在课堂上计量经济学的授课效果并不是很理想，有三分之一的同学跟不上老师的思路。占比例最大的是每节课信息量太大，其次是没有及时预习和复习课堂内容，第三是先导课程没有学习，理科基础不好。由于计量经济学的课程特征，上课会用到线性代数、数理统计的知识，学生只有进行课前预习和课后复习才能有效地掌握相关知识。实际情况中，一般院校都将计量经济学安排在第5或者第6个学期，正是学生大量学习专业课的时间，课程压力较大，因此，学生没有充裕的时间进行预习和复习，导致学生对于每节课的信息不能充分接收。此外，目前本科院校中，各个专业的课程体系安排有一定的差异，大多数专业是在第3个学期学习的概率论与数理统计学课程，但数理统计部分由于课时的限制，在参数估计和假设检验部分授课教师一般不作深入介绍，学生也很少去主动自学这部分内容，掌握程度不是很理想;更有个别院校，将计量经济学和数理统计学安排在同一学期学习。这样的教学安排，导致学生在学习计量经济学课程时，由于存在大量的数学符号，本来就心存畏惧，加上数理统计知识不够扎实，容易对计量经济学课程产生厌学情绪，影响教学效果;对教师而言，在上课过程中需要专门抽时间补充介绍数理统计基础知识，影响教学进程。
4．课时安排偏少
通过查阅相关资料发现，一般的本科院校的计量经济学课程设置为48个学时，其中包括40个学时的理论授课，8个学时的上机实验。一些重点院校的计量经济学课程学时安排多一些，如清华大学的计量经济学课程为54个学时。郑州航院计量经济学安排了48个学时，这样的学时安排，调查中有14%的同学认为课时够用，而有39%的同学认为理论课时不够，有47%的同学认为上机时间不够。计量经济学既需用到大量的矩阵和数理统计知识，又需要一定的经济学基础，同时又是一门操作性和实用性很强的学科，必须将理论知识讲授与软件使用结合起来，才能达到学以致用的目的。面对数理基础和经济学基础程度不一、接受能力有别的学生，教师在有限的学时内，将经典的回归理论能够全面、系统地给学生介绍清楚，已属不易。通过短短几个学时的上机实验，让学生能掌握相关的软件操作技能，也显得勉为其难。此外，在教学过程中，教师一般缺乏充裕的时间进行案例分析和介绍前沿的研究成果，这种拓展既能开阔学生的视野，又能增强学生学习计量经济学的兴趣，但因课时限制，一般得不到实施。
5．实验教学效果难
以保障现有计量经济学实验教学主要是验证性的，教师讲授计量经济学软件(Eviews、SAS等)操作方法，给定学生数据，学生验证经典回归模型的估计、检验方法。这样的教学过程对学生掌握具体的软件操作过程是十分必要的。实际教学过程中，实验教学的主要目的也是使学生掌握相关软件操作方法，学会利用软件实现数据分析，但对学生而言，如何将这些理论知识和实际问题结合起来，尤其是将计量经济学的知识应用于专业相关的数量分析，缺乏实践。
二、计量经济学教学改革建议
1．做好课程衔接和课时安排
从调查的结果看，许多学生觉得计量经济学课程困难的原因一方面是信息量太大，另一方面是先导课程没有学习，基础不好。因此，在前期的课程安排方面，一定要做好课程的衔接，学生后期要学习计量经济学，一定要在前期安排数理统计学的课程内容。可以采取增加概率论与数理统计课时或者专门开一门数理统计学课程来解决。从课时安排看，条件允许的学校可以适当增加计量经济学的课时，尤其上机实验的课时。增加理论课时一方面可以讲授如时间序列的平稳性、协整、格兰杰因果关系检验等非经典线性回归的内容;另一方面教师可以简要介绍计量经济学前沿知识，如向金融学专业学生介绍金融计量、向经济学专业的同学介绍空间计量经济学等，开阔学生的视野，走上工作岗位后学生可根据实际需要自学相关知识，有条件的院校可将计量经济学理论课时增加4～8个。从上机课时看，一般8个课时的上机基本能保证学生熟悉一个软件的基本操作，完成经典线性回归的相关验证性实验，如能增加2～4个学时，学生会对软件操作更加熟悉，对相关分析结果的分析更加深入，以后的应用较为得心应手。
2．改革教学目标
在以应用型人才培养为目标的本科院校，学生毕业后一少部分进入研究生阶段的学习，大多数学生都是直接走上工作岗位从事经济管理类的工作。根据调查结果，学生多数认为计量经济学课程难度较大，主要是课程信息量太大，难以取舍，因此在计量经济学的教学目标上，应当定位在使学生掌握计量经济学研究的基本方法与相关的软件操作方面。教学过程中首先应当介绍计量经济学相关方法的基本背景，在授课过程中应特别注意介绍基本思想、基本方法和应用范围，尤其是这些方法的经济背景。在介绍普通最小二乘估计和相关检验方法的时候，要把侧重点放在思路和结论方面，而尽量减少或者简化相关的推导过程，要求学生“知其然”即可，而对学有余力的同学可以通过课下自学的方法“知其所以然”。
3．改革教学方式
计量经济学的教学不仅要传授知识，更是要教给学生学会利用相关知识进行数据分析，因此，要把理论教学、案例教学和实验教学等教学方式充分结合起来。理论教学部分，要更多地采用启发式教学、课堂讨论等方式。启发式教学可以激发学生学习理论知识的积极性，引导学生主动思考;课堂讨论要选择合适的教学内容，提前定下讨论内容，要求学生发挥主观能动性，提前做好课下准备，加深对理论知识的理解。案例教学则需要任课教师提前做好准备，选择与学生专业相关的案例。案例分析过程要尽量让学生参与进来，教师提前选择好专业方面的问题。可以安排部分同学进行前期的理论分析，部分学生搜集相关数据，最后在教师的带动下完成案例分析的全过程。
4．改革实验教学
计量经济学应以学生掌握相关软件的操作为目标，对于基本的操作，可以通过教师演示，学生进行验证性实验加以学习。而学生若要真正掌握具体的应用，必须经过一个完整的搜集数据、建立模型、估计和检验、模型应用的一个过程，只有这样以后才能学以致用。因此，实验教学不能仅仅包含学生在实验室里完成验证性实验的过程，建议增加课程论文。在学期初就给学生布置好任务，要求就本专业的相关经济、管理等方面的问题，分成小组，依据经济理论，选择相关变量，搜集数据，建立计量经济学模型，进行一个完整的数据分析过程，最后以课程论文的形式提交实验结果。这个过程中老师根据学生的实际情况加以指导和监督。自己动手进行实践的过程，不仅锻炼了学生的动手能力和实践能力，由于整个过程是结合理论教学逐步进行的，也对学生掌握相关理论知识起到了有益的补充。
5．改革考核方式
关键词：计量经济学；理论教学；实验教学
中图分类号：G642 文献标志码：A 文章编号：1002-2589（2013）26-0293-02
1980年“颐和园经济计量学讲习班”的成功举行，标志着计量经济学正式进入我国。三十余年来，计量经济学在我国取得了长足发展。1998年7月，教育部将计量经济学规定为经济学门类的8门核心课程之一，使之成为国内各高校经济学科、管理学科等相关专业本科学生的基础核心课程，极大促进了计量经济学在国内的普及和发展；在培养经管类专业学生专业技能和实践能力方面，计量经济学发挥的作用日益凸显。在新的发展阶段，进一步提高实际教学效果，促进计量经济学教学改革和发展，是经管类专业本科生创新能力培养和综合素质提升的现实客观要求。
计量经济学课程教学包括理论教学与实验教学两部分，共同构成有机的统一整体，彼此融合，相互促进。在总结计量经济学教学规律的过程中，笔者发现由于学生知识背景等方面的不同，教学效果常常表现出典型的差异性。现阶段，在经管类院校本科计量经济学课程学习的学生群体中，有相当大一部分学生源自文科背景，其数学知识基础相对薄弱，对于有较高数学要求的计量经济学课程的学习常常感到吃力；因此，对具有文科背景学生的充分关注将直接影响到计量经济学课程教学效果的整体水平。那么，现阶段具有文科背景的经管类本科生计量经济学课程教学中主要的困难与问题何在？如何针对文科学生开展计量经济学的课程教学、提高课程教学效果？本文拟对上述问题展开细致剖析，以期为计量经济学课程教学改革与发展进行积极的创新探索。
一、文科背景下计量经济学课程教学面临的主要困难
计量经济学是一门综合性较强的课程，内容涵盖经济学、数学和统计学；其中，经济学为计量经济学模型建立提供了理论指导，而数学与统计学则为计量经济学的运用提供了方法和工具。因此，计量经济学的教学效果，在很大程度上受制于学生的数学基础；特别的，计量经济学对高等数学、矩阵代数、概率论与数理统计、经济统计学等课程有较高的要求。这对于具有文科背景的学生将是一个巨大的挑战。现阶段，文科学生在学习计量学过程中遭遇的困难主要表现在以下方面。
1.课程学习的兴趣不高
认识不到位。对于广大文科学生而言，由于受到长期的文科知识体系的熏陶与训练，形成了相对更加偏爱于定性的思维模式，故对于以“量化”取胜的计量经济学，显得学习兴趣不是特别高。笔者多年的教学经验表明，多数学生的选课态度更加倾向于课程设置的需要，而不是自我提高的需要；另外，因感到计量经济学课程过于困难也成为部分文科学生对课程兴趣不高的原因。同样的，由于思维模式的冲突，导致许多文科学生对计量经济学的重要性的认识存在偏颇，课程教学中就常常有学生提出“计量经济学是在玩数字游戏，对现实问题没有多少助益”之类的说法，表明其对计量经济学的重要性的认识不够，也制约了教学效果的提升。
2.数学基础差，理论模型的数理推导与理解困难
系统深入地学习计量经济学，需要相应的数学知识储备，主要包括高等数学、线性代数、数理统计与概率论等。由于受到文科知识背景的制约，文科生高中阶段数学知识基础相对较差，加上现阶段我国高校对经管类本科生的数学课程开设相对简单，因此在涉及计量经济学理论模型的数理推导方面，文科学生相对于理工科学生的劣势非常明显；特别是在有关运用矩阵分析处理计量模型时，文科学生往往感到无从下手，严重阻碍了对于理论模型背后经济含义的理解。事实上，这正是众多文科学生感到计量经济学“太难”的根本性原因，使得文科学生在学习计量经济学过程中显得格外吃力，教学效果不能令人满意。
3.实验教学中主动的探索性能力较弱
整体上看，文科学生更加习惯于按照既定的格式化实验报告要求，完成实验任务。一般地说，在现行计量经济学实验教学框架中，基本的实验教学模式是教师在讲完理论模型之后，随即通过教材案例进行操作演示，学生据此进行实验操作。由于有完整的书本操作实例，或者教师操作记录，学生甚至不需要明白实验原理，就可以“依葫芦画瓢”完成实验。有些学生在做完实验后，甚至根本不明白自己在做什么，但由于有教材或教师的“操作范本”，学生总是能“漂亮”地完成实验报告，也很容易获得高分。但很显然，学生的实验主要是对教师教学内容的简单重复，而主动的探索性能力较弱，使得实验教学的自我发现功能严重不足。
二、针对文科学生的计量经济学课程教学改革探索
针对文科学生在计量经济学课程教学中的主要问题，需要对计量经济学的课程教学进行改革创新，积极探索适合文科学生的教学模式，因材施教，提升教学效果。
1.加强科学引导，提升学习兴趣
针对文科学生对计量经济学学习兴趣不高的现状，需要教师在教学中，让学生充分领会计量经济学的学科优势，端正学生对课程的正确认识。众所周知1969年首届诺贝尔经济学奖正是颁给了计量经济学的两位创始人弗里希和丁伯根；而从1969年到2012年共计71位诺贝尔经济学奖得主中，直接因为计量经济学贡献的有11位，这一比重远远高于经济学科中的任何其他一个分支学科。诺贝尔经济学奖获得者克莱因曾说：“计量经济学已经在经济学科中居于最重要的地位”；著名经济学家萨缪尔森更是指出：“第二次世界大战之后的经济学是计量经济学的时代”。通过对计量经济学在经济学课程体系中的重要地位的认识，以及在培养提升学生创新能力与综合素质方面所具有的不可替代的重要价值的领会，培养学生对计量经济学的学习兴趣，激发其研究热情。
2.加深对理论模型的理解
3.重视深化实验教学
计量经济学的特色和优势，在于其方法性和工具性，即为学生解决实际问题提供方法指引和工具支持。针对文科学生实验操作能力相对为弱的情况，在实验教学中需要从以下方面切实加强改革创新：一是要强化基础性实验教学，教学中，需要在保证实验教学课时的基础上，根据理论教学内容，精选实验项目，在教师的演示讲解和学生的观摩学习基础上，由学生独立完成实验项目的所有操作流程，教师则从旁予以适时纠偏，保证实验教学顺利进行；二是大力开展探索性实验教学，探索性实验教学是指在教师引导下，学生结合自身专业理论，借助于计量经济学理论方法，对本专业的某一理论或现实问题，自行设计实验项目并完成项目研究的全部过程。通过基础性和探索性实验教学，提升学生对计量模型的理解，并掌握利用计量经济学工具解决实际经济问题，培养学生发现问题、分析问题、解决问题的能力，促进计量经济学教学改革与发展。
三、结语
在素质教育背景下，如何提高学生提出问题、分解问题和解决问题的综合创新能力，使学生既有扎实的理论功底，同时又具有实际的动手能力，是现代大学教育的重要任务。计量经济学教学在我国的长足发展，对学生综合素质的培养与提高起到了极其重要的促进作用。现阶段，具有文科背景的经管类专业学生是学习计量经济学的一个大群体，充分关注并积极改进针对文科学生的计量经济学课程教学效果，对于提升计量经济学整体教学质量具有十分重要的现实意义。
本文在结合笔者多年从事计量经济学课程教学经验基础上，归纳提炼了文科背景下经管类专业学生在计量经济学课程教学中所面临的困难主要包括对课程学习的兴趣不高、对课程重要性的认识不到位，数学基础差、理论模型的数理推导与理解比较困难，同时实验教学中主动的探索性能力较弱，教学效果不能令人满意。为此，文章从加强科学引导、提升学习兴趣，加深对理论模型的理解和重视深化实验教学等方面提出了对策思路，为提升计量经济学的课程教学效果、促进课程改革与发展、进一步发挥其在学生创新能力培养与综合素质提升方面的重要作用进行有益探索。
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