时间：2023-06-02 09:20:52
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇设备故障诊断，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
Abstract: The rapid development of modern industry and science and technology lead to large-scale，integrated，high-speed，automatic and intelligent production equipment，the status of equipment becomes more and more important in the production. The loss will be huge once the modern industrial production breaks down due to fault. Therefore， equipment diagnosis technology has attracted much attention. In the paper，mechanical fault diagnosis is discussed.
关键词：机械设备；故障；诊断
Key words: mechanical equipment；failure；diagnosis
中图分类号：TH17 文献标识码：A文章编号：1006-4311（2010）33-0136-01
0引言
随着现代工业及科学技术的迅速发展，生产设备日趋大型化、集成化、高速化、自动化和智能化，设备在生产中的地位越来越重要，对设备的管理也提出了更高的要求，能否保证一些关键设备的正常运行直接关系到一个行业发展的各个层面。现代化工业生产一旦因故障停机损失将是十分巨大。
因此，设备诊断这一技术，日益引起人们的重视，并在理论和实践应用方面得到了迅猛发展。
1机械设备故障诊断的发展过程
设备的故障诊断是指在一定的工作环境下，根据机械设备运行过程中产生的各种信息判别机械设备是正常运行还是发生了异常现象，并判定产生故障的原因和部位，以及预测、预报设备状态的技术。故障诊断的实质就是状态的识别，诊断过程主要有三个步骤：第一步是检测设备状态的特征信号，如振动、噪声、温度等；第二步就是从所检测到的特征信号中提取征兆；第三步是故障的模式识别。
机械设备故障诊断技术的发展可以分为以下几个阶段：
①基于故障事件的故障诊断阶段。当出现故障后才检查故障原因和发生部位，故障诊断的手段是通过对设备的解体分析并借助以往的经验以及一些简单的仪器。
②基于故障预防的故障诊断阶段。该阶段故障诊断的目的在于为合理的维修周期的制定提供依据，并在定期维修前检查突发性故障，保证在故障出现之前就能排除故障。这一阶段的诊断手段主要是一些简单的状态检测仪，多设有一定运行参数的报警值，能够对突发故障进行预测。
③基于故障预测的故障诊断阶段。该阶段故障诊断是以信号采集与处理为中心，多层次、多角度地利用各种信息对设备的状态进行评估，针对不同的设备采取不同的措施。属于正常运行状态的设备，可依据原先的检测计划进行检测；属于故障进行性发展的设备，重点检测；而个别故障较严重发展的设备，应及时停机进行故障诊断。
2开展故障诊断技术研究的意义
当前，我国的工矿企业中大型设备的数目越来越多，其在生产中的重要性不言而喻，关键设备的检测和诊断技术所带来的社会效益和经济效益，也不断为人们所认识，具体包括：
①预防事故，保证人身和设备安全。
②推动设备维修制度的改革。维修制度由预防维修向预知维修的转化是必然的，而真正实现预知维修的基础是设备诊断技术的发展和成熟。
③提高经济效益。设备诊断的最终目的是避免故障的发生，使零部件的寿命得到充分的发挥，延长检修周期，提高维修的精度和速度，降低维修费用，获得最佳经济效益。
3设备故障诊断技术的现状及发展趋势
20年以来，随着科学技术的不断进步和发展，尤其是计算机技术的迅速发展和普及，设备故障诊断技术已逐步形成了一门较为完整的新兴边缘综合工程学科。该学科以设备的管理、状态监测和故障诊断为内容，以建立新的维修体制为目标，成为国际上一大热门学科。我国对机械设备故障诊断工作的开展始于1983年。设备诊断技术在我国的化工、冶金、电力、铁路等行业得到应用，取得了较好的效果。随着诊断技术的发展，出现了与之有关的厂家。部分传感器、数据采集器已接近国际水平，同时研制开发了一些诊断仪器和设备。
设备故障诊断技术发展到今天，已成为一门独立的跨学科的综合信息处理技术，它以可靠性理论为、控制论、信息论和系统论为理论基础，以现代测试仪器和计算机为手段，结合各种诊断对象的特殊规律而逐步形成的一门新兴学科。它大体上有三部分组成：第一部分为故障诊断物理、化学过程的研究；第二部分为故障诊断信息学的研究，它主要研究故障信号的采集、选择、处理和分析过程；第三部分为诊断逻辑与数学原理方面的研究，主要是通过逻辑方法、模型方法、推论方法和人工智能方法，根据可观测的设备故障表征来确定下一步的检测部位，最终分析判断故障发生的部位和产生故障的原因。
故障的诊断方法可简单地划分为传统的诊断方法、数学诊断方法以及智能诊断方法。传统的诊断方法包括：振动监测技术、油液分析技术、噪声监测技术、红外测温技术、声发射技术以及无损检测技术等；数学诊断方法包括：基于贝叶斯决策判据以及基于线性和非线性判别函数的模式识别方法、基于概率统计的时序模型诊断方法、基于距离判据的故障诊断方法、、模糊诊断原理、灰色系统诊断方法、故障树分析法、小波分析法以及混沌分析法与分形几何法等；智能诊断方法包括：模糊逻辑、专家系统、神经网络、进化计算方法（如遗传算法）等。
设备故障诊断技术与当代前言科学的融合是设备故障诊断技术的发展方向。当今故障诊断的发展趋势是传感器的精密化、多维化，诊断理论、诊断模型的多元化，诊断技术的智能化，具体说来表现在：
①与当代最新传感器技术尤其是激光测试技术的融和。
②与最新信号处理方法的融和。
③与非线性原理和方法的融合。
④与多传感器技术的融和。
《黑龙江科技信息杂志》2014年第二十期
1铁路信号设备故障处理方法
1.1铁路信号设备故障信号处理技术其次，是铁路信号设备的信号处理法。信号处理法是当前针对设备故障进行研究和排查的一项重要技术。通过相关函数和数学模型，可以直接的分析得出信号，并且得出相应的结果，最终提取得出信号的特征值，运用科学的方式和途径解决故障基本问题。当前信号处理的方式具有较大的优势，对于故障的模型无显著的要求，所以运用信号检测技术具有相当强的适应性。信号检测法不仅操作简便，同时容易实现，但是其缺点则是容易受到外界信号和声波的干扰，而导致难以正常的、准确的检测出故障部位，所以对于信号有着较强的依赖性，不能够准确的检测各种类型和各种环境之下的铁路信号设备故障。所以，信号处理技术有其独特的适用范围，这一点应当予以明确。由于信号检测处理技术只能够局限于某一种特定的故障诊断之中，所以难以运用在其他的检测对象之上。在最近的几年之中，通过技术的研究和探索，开发出了许多新兴的高科技故障检测系统，所以在当前的信号处理技术发展过程之中还需要不断的挖掘新技术，将高新的手段和存在的矛盾问题相互结合，做到统筹兼顾，运用更加精准的检测技巧来确保铁路信号设备的正常运转。
1.2铁路信号设备故障解析模型技术所谓解析模型法是指运用数理统计、解析函数等数学方法进行信息处理的方法。这种方法是被建立在诊断对象精确数学模型的基础之上的。运用解析模型的方法高智商地建立数学模型的方法是非常实用和有效的。因为在系统出现了故障的时候，跟着改变的是系统的输入输出关系。这种方法对于高科技的运用非常到位，有很多研发能力非常强高科技的操作人员参与进来，对于故障的解决以及及时处理突发的能力的塑造非常有效。我们在故障检测和处理的时候应该多考虑这种方法，及时地处理故障。铁路信号故障进行检测，从而为这些故障的解决提供行之有效的办法。数学的运算方法在这一方法中得到了淋漓尽致的运用，人类的智慧表达了人类对于解决现实问题的超然物外的优越性。
1.3人工智能铁路信号设备故障检测技术专家控制系统的故障诊断技术适合用于模拟人的逻辑思维，解决需要进行逻辑推理的复杂诊断问题，这是这一方法的很大的优点。通过这一方法知识可以通过符号表示出来，对知识细节的处理，对于问题处理的模块化非常有效这一方法可以通过专业知识解释自己的具体解答推理步骤。基于我国车站微机监测的实际，运用这一方法将知识和实践结合起来，采用人工智能的方法对问题进行处理非常有助于故障的排除和解决。同时也需要与传统的故障处理办法相结合，因此方法新颖独特，很利于故障的准确定位和及时解决。模糊性是由于我们对事物的定义没有根本的把握，在数量上没有规定，在质上没有明确的涵义。模糊逻辑具有很多在故障排查当中的所具有的独特优势，因此被越来越广泛地采用。模糊逻辑方法进入故障诊断领域是一种必然的发展趋势，它比较适合表达模糊的知识，在普及的时候比较接近人的逻辑思维。结合上述的分析，当前的人工智能技术是今后针对铁路信号设备故障进行检测和维修的主要技术手段之一，同时也是技术的重要发展方向，应当明确工作的重点和难点，并且以促进技术的全面发展为基础原则，最终为铁路信号设备的稳定运行奠定基础。
2结论
综上所述，随着社会的进步，铁路信号设备的故障解决对于保证交通道路的顺畅运行有着重大的意义，所以在今后的工作当中还应当明确重点，明确工作的难点，并且以增强核心技术为关键，加强故障的维修和处理技术。
作者：闫明辉单位：开滦股份吕家坨矿营运科
【关键词】电子设备 智能故障 诊断技术
电子设备在运行的过程中，受功能以及性质的影响较大，功能的不协调以及性质的不稳定等因素都会在一定程度上导致电子设备中某些部件的劣化，进而就影响了电子设备的正常运行。而电子智能故障诊断技术能够对运行状态下的部件进行故障的识别，进而有效的检测出电子设备中的部件是否出现故障问题，以此可有效的对故障进行及时的处理，进而有效的确保电子设备能够正常的运行。此外，随着科技的不断进步以及电子设备在市场中的大量出现，就在一定程度上决定了电子设备智能故障诊断技术的重要性。下面，就针对电子设备智能故障诊断技术展开分析与讨论。
1 传统故障诊断技术
通过对传统故障诊断技术的了解与认识，可更高效的了解智能故障诊断技术，以此来不断的提高智能故障诊断技术对电子设备诊断的准确性。下面，就针对传统故障诊断技术展开具体的分析与讨论。
传统的故障诊断技术由于受到技术条件的限制，进而对电子设备进行检测的过程中，主要采用单信号的处理方式，这样就在一定程度上降低了对电子设备进行故障检测的准确性。电子设备在运行时，主要依靠输入和输出的数据为主，进而当超出规定的范围时，就会发生一定的故障。但随着科技的不断进步，传统的故障诊断技术已经无法满足实际的需求。因此，我们应不断的创新传统故障诊断技术，即：
（1）采用多信号模型诊断的方法来充分考虑信号间的关系，进而有效的确定诊断结果。
（2）利用一定的单信号滤波诊断，进而对时间序列的信号进行滤波变换，以此有效的得出阈值诊断。
此外，随着信息技术的不断更新，我们可运用一定的计算机仿真技术来对故障进行判断，进而有效的对运行状态进行模拟，以此来合理的判断出故障类型，从而有效的解决电子设备出现的故障问题。
2 智能故障诊断技术
随着电子设备技术的不断更新，传统的故障诊断技术已无法满足实际的要求。因此，我们应采取一定的智能故障诊断技术来有效的对电子设备的故障进行检测，从而保障电子设备的正常运行。下面，就针对智能故障诊断技术展开具体的分析与讨论。
2.1 知识库的规划
知识的数量和质量是对电子设备进行故障检测中最重要的数据信息。因此，我们应建立一定的知识库来有效的提升诊断技术的水平，进而有效的提升故障诊断技术，从而能在一定程度上促进电子设备的正常运行。通过建立一定的知识库，可在一定程度上有效的缩小问题空间，进而不断的提高知识的搜索效率，以此来有效的提高对电子设备故障检测的准确率。而对知识库进行有效规划的方法主要有：
（1）通过按照电子设备在运行过程中征兆的不同，来与相关的知识进行综合，进而有效的形成一定的知识库模块。
（2）按照电子设备组成结构中的各分机知识来有效的建立知识模块，进而对知识进行一定的搜索。
（3）采用一定的数学模型，来将知识分成不同的模块，以此有效的实现设备知识多种表示方法的综合运用。因此，通过规划一定的知识库，可有效的提高故障诊断技术的科学性以及有效性。
2.2 推理机的设计
推理机也是一种常见的智能故障诊断技术，因此，我们应加强设计推理机技术，进而有效的提高智能故障诊断技术的科学性。而推理机在设计的过程中与知识的表示有一定的关系，因此，在设计时，我们可采用一定的符号匹配方法，进而有效的对推理机进行设计。此外，推理机制包括一定的正向推理、反向推理和混合推理，因此，在对推理机进行设计时，应满足一定的实时性和透明性。
2.3 不确定性的处理
在对电子设备进行故障诊断的过程中，易受多种因素的影响，进而就在一定程度上导致出现故障诊断的征兆较为模糊，测量信号不确定等问题。因此，我们应在推理的过程中，不断的与知识的不确定性进行相互作用，进而有效的得出结论的不确定性。
3 智能诊断技术的发展趋势
随着科技的不断的进步以及电子设备质量的不断提升，智能诊断技术也呈现出不同的发展趋势。下面，就针对智能诊断技术的发展趋势展开具体的分析与讨论。
3.1 远程故障诊断
随着高科技产品的不断出现，人们对系统进行故障诊断和维修的难度也越来越大。因此，为了改变这一现状，相关企业在建立一定的故障诊断专家系统时，一定要结合一定的网络技术、多媒体技术以及现代通信技术，进而才能有效的对客户的故障设备进行一定的故障诊断和维修。而随着网络信息技术的不断发展与更新，现在对故障进行诊断的方法主要有：电话会议方式等。
3.2 分布式故障诊断
有些大型的电子设备，其系统和功能都具有一定的层次性，这样也就在一定程度上决定了故障诊断技术的分布性以及层次性。而分布式故障诊断技术主要是由全局诊断系统和子诊断系统组成，这样两个系统就能合理的进行分工处理。其中，全局诊断系统主要负责诊断任务的管理，而子诊断系统主要根据全局诊断系统所分的任务，来有效的完成相应的故障诊断，进而通过两个系统之间的联系与合作，来有效的对故障进行诊断。
3.3 便捷式诊断仪
随着人们生活水平的不断提高，人们越来越渴望便捷式的生活，这样就在一定程度上决定了便捷式故障诊断器的重要性。因此，随着科技的不断进步，大量的人工智能技术、数字信号处理器以及相应嵌入式软件技术的发展，使便捷式故障诊断器成为了一种可能，这样就能在一定程度上有效的提升故障诊断的准确性。
4 总结
随着人们生活水平的不断提高，人们对大型设备的应用也越来越广泛，进而就在一定程度上决定了高效故障诊断技术的重要性。因此，我们应首先认识与了解传统的故障诊断技术，进而了解到现在的故障诊断技术，进而通过传统故障诊断技术与现代故障诊断技术的有效结合，来有效的对电子设备出现的故障进行诊断，从而不断的促进电子设备的稳定运行，以此为人们的生活带来更多的便利。
参考文献
[1]于玉峰.电子设备智能故障诊断技术分析[J].华夏地理，2014，（12）：291-291，292.
[2]吴冬峰.浅析电子设备智能故障诊断技术[J].电子世界，2014，（6）：19-19.
[3]彭涛.电力电子电路智能故障诊断技术研究[J].消费电子，2014，（2）：54-54.
[关键词]电气设备；在线监测；故障诊断
中图分类号：TH165+.3 文献标识码：B 文章编号：1009-914X（2014）42-0017-01
电气设备在日常生产中广泛应用，却存在着较为明显的问题，那就是设备的故障往往十分常见，影响生产的正常进行。为了在最大程度上消除电气设备故障所带来的影响，可以通过设计电气设备故障诊断系统，来达到在第一时间诊断系统故障并排除故障的目的。
1 电气设备在线监测实现的方式
1.1 在线监测
在线监测一般指在设备不停电、保持正常运行的情况下，安装在被检测设备上的相关的设备、仪器，对电力设备状况实时进行连续或周期性自动检测的过程。随着技术的不断发展，各类单一功能的在线监测系统趋向集成，各种电气设备的监测单元通过现场总线或以太网的主机相连，统一生成图形、报表，并将数据存入数据库。电气设备在线监测系统的形成实现了对变电站变压器、电抗器、断路器、GIS、避雷器、高压套管、容性设备等变电设备的实时在线监测功能。
1.2 离线检测
离线检测一般指通过各类检测，对生产及设备状况进行必要的人工检测。如日常巡检、例行检查、定检、例行试验、诊断性试验等，旨在及时获取设备状态量，评估设备运行状态，发现事故隐患并为设备状态检修提供依据。离线检测是对可能存在或已经存在的故障进行分析，而在线监测的实质是要求分析设备的当前状态及未来趋势，在发生故障之前提出检修计划，做到防患于未然，是状态检修的技术基础之一。在实际的应用中有时需要结合在线监测和离线检测两种手段，充分发挥各自的优点，一般的做法是采用在线监测的方法对运行设备实施实时监测，当发现异常后，根据严重程度可以采用必要的合适的离线检测方法对异常进行进一步的判定，最终确定检修策略。
1.3 带电检测
带电检测是采用便携式检测设备，在电气设备的运行状态下，对电气设备状态量进行的现场检测，其检测方式为带电短时间内检测，有别于长期连续的在线监测。带电检测受环境因素影响较大，实际测试过程中要密切关注信号的重复性，重复性包括周期、幅值、波形、频率等。
2 电气设备在线故障诊断系统的组成
针对于电气设备的设备故障诊断系统，主要是进行故障部位的查找以及故障原因的分析，在尽量短的时间之内找出解决故障的有效方法。在本文所研究的故障诊断系统中，是根据数据库原理，将设备的故障表现输入计算机分析系统，依靠计算机的数据分析，来达到诊断故障的目的。通常一个完善的电气设备故障诊断系统，包括了人机接口、数据库、推理机、知识获取设备等多个部分。
2.1 人机接口
人机接口是用户和故障诊断系统之间进行信息交流的重要通道，可以保证信息收集的实时性以及准确性。通过人机接口，可以将收集到的信息通过分析判断其准确性之后显示出来，具有非常高的可信度。
2.2 数据库
数据库是系统进行故障诊断的核心依据，能够为故障的查找与分析提供准确的数据支持。通常，数据库包括了静态数据库以及动态数据库两种，以获取数据的途径不同来进行划分。静态数据库是通过产生式的规则来获取数据，而动态数据库则是在系统运行过程中进行数据的存储处理，两类数据库的数据获取途径不同，但都可以用于对故障分析的支持。
2.3 推理机
数据库在系统进行故障诊断的过程中所起到的作用是对故障分析的支持，而推理机在故障诊断中的作用则是具体的故障分析执行，通过系统在数据支持上的准确推理，来找出电气设备故障的部位与产生原因，从而让电气设备能够保持正常的工作运行。推理机和数据库的地位一样，都是故障诊断系统中最为核心的一部分。
2.4 知识获取设备
在电气设备故障诊断系统当中，知识获取设备的好坏决定着系统的性能高低。知识获取的内容通常十分多样，包括了对以往电气设备故障诊断的经验总结，对最新故障知识资料的收集与分析，以及对故障诊断系统运行模式的改进等等。对这类信息进行整理，得到较为系统的知识内容，为系统的故障诊断工作提供支持。
3 电气设备故障诊断系统的应用
通过电气设备故障诊断系统，可以进行大多数电气设备故障的诊断与排查，方便在第一时间内找出故障问题并及时解决故障。从进行故障诊断的过程以及故障的处理与维护等角度进行分析，电气设备故障诊断系统的作用主要包括了以下几个方面。
3.1 对设备进行诊断
在对电气设备的故障进行诊断时，找出故障位置，将故障位置精确到每一件具体设备中是最基本的一项要求。首先，在最开始进行设备的诊断时，在系统的选择页面选择需要进行故障诊断的设备；其次，根据所选择的的设备来调取相应的数据库，以数据库为基础找出准确的故障发生点；最后，根据数据库来进行故障原因的分析，为故障的诊断提供依据。在完成了对设备的诊断，确定了故障位置以后，可以对出现故障较为频繁的设备进行标记，进行具有针对性的处理，从而提高工作效率。
3.2 对精密部件诊断
在找出发生故障的设备以及故障存在的准确部位之后，还需要分析出故障发生的机理以及细节，才能够更好地为故障的处理提供前提条件。而对故障发生的机理进行分析，其实也就是对设备内的精密部件进行诊断。在电气设备故障诊断系统中，进行精密部件的诊断主要是通过人机交互来进行。诊断人员在系统中调出发生故障的设备数据，并由系统提出一系列的问题由诊断人员来完成回答，系统根据诊断人员的回答结果来进行推理，并最终得出诊断答案。如果系统出现了数据库知识储量不足，无法进行准确的精密部件诊断，以及无法进行故障原因的分析，那么则需要对数据库进行更新补充，满足系统对电气设备故障诊断的需求。
3.3 对电气设备故障处理
通常电气设备故障诊断系统在提供了对设备的故障诊断功能的同时，也具有故障处理的指导功能，可以指出解决故障的主要方法。特别是对于一些设备故障来说，即使知道了故障发生的原因，也很难得出一个最佳的故障处理方案。通过计算机系统，则可以较为科学地给出一个比较合理的处理方法，杜绝电气设备故障难以处理的情况出现。
3.4 对电气设备维护
要保证电气设备能够长久地进行生产工作，就必须要进行设备的日常维护。通常，对电气设备进行维护同样可以使用到故障诊断系统，由系统来判断电气设备的工作状况，对可能发生故障的设备进行及时的预防。另外，对于电气设备故障诊断系统本身，也需要得到及时的维护，来保持系统诊断能力的实时性。一般可以通过向数据库增加最新知识储备的方式来对故障诊断系统进行维护。
结语
本文主要介绍了电气设备故障诊断系统的基本结构组成以及设计时应该注意的系统作用，为故障诊断系统的理论设计提供了基本的依据。要实现对电气设备故障的准确诊断以及为故障的处理提供依据，就必须要保持系统结构的完整性以及实时性，对系统中所存在的不足进行及时的更新。随着工业的发展，人们对电气设备的使用要求也在逐年提高，电气设备故障诊断系统的诊断性能也会达到更高水平。
参考文献
[1] 肖方勇.浅议电气设备故障诊断系统的分析与设计[J].科技创新导报，2013（20）.
【关键词】技工院校；机械设备；故障诊断与检测
引 言
在设备运行中或基本不拆卸设备的情况下，掌握设备的运行状况，判断产生故障的部位和原因，以及预测预报设备状态，对机械设备正常运行进行必要指导，提高设备的可靠性，安全性和有效性，把故障降低到最低水平，指导设备的管理维修非常必要和重要。
一、机械设备故障诊断与检测发展现状
机械设备是一个完备的系统，随着科学技术的不断发展，自动化水平的不断提高，机械设备本身也逐渐变得复杂，随着设备的大规模投入使用，机械设备故障诊断与检测越来越凸显出不可替代的重要性，定期进行机械设备故障诊断势在必行。
在机械设备应用方面，我国起步较晚，因此，在机械设备故障诊断技术的研究和应用方面更是被许多国家远远抛在脑后，发展历程经历了由简到易，完成了由粗略化操作到精细化操作的完美转身。但是，经过几十年的发展，也算是迎头赶上了，目前，我国已经形成了相对完善的机械设备故障诊断技术学科体系，就技术手段而言，也已形成了油样分析、温度检测和无损检测探伤等一系列环节，随着计算机、数控技术的发展，机械设备故障诊断和检测技术逐渐转向数字化、实用化。
二、机械故障诊断存在问题
机械故障诊断的核心还是信号处理，对于技工院校的教育教学过程来说，机械故障诊断缺乏创新，在原有理论基础上进行的探索，面临当下时代的快速发展，虽然试图倚靠设备本身进行教育方式探索，却始终少了发展的基本途径，达不到改革发展的基本要求，是其发展的一大弊病。传统的故障诊断基本思路是模式识别，然而在工业系统应用中，模式识别相当受限不具备普适性。由于其需要过多的机械装备历史故障数据以及先验知识，因此，对于中职技工院校的学生来说，还是难度太大。
另外，由于新兴机械故障诊断技术对于科学技术的精准程度的要求，如果将机械故障诊断逐一落实到中职技工院校的设备处理上，尚有一定难度，需要根据不同院校、不同设备型号进行处理，在实际操作上需要顾忌的问题就有点多了。举例来说，如果某一批次的设备主要的破坏力是热应力，那么按理说应该施加不同等级的高于实际的热应力进行试验，但是由于学校设备批次、寿命特征、分布等数据不尽相同，最终推断出的设备在正常应力下的机械使用就会有所偏颇，这就是目前难以解决的设备问题。
三、探求改进方法
（一）建立健全设备管理网络
“探寻，就是要不断相信、不断怀疑、不断幻灭、不断摧毁、不断重建，为的是避免成为偏见的附庸”。因此，在进行设备故障诊断的过程中，需要时时刻刻保持清醒，将建立健全设备管理规章制度作为发展方向，才是利于设备维修工作开展的重中之重。规章制度是设备管理的基础，针对机械设备故障本身的诊断与检测，是加强设备管理制度的重要手段，更是促进基础教学工作开展的必要前提。机械故障诊断是一个前景很广阔的领域，这个行业圈子很小，国内尖端人才就更少了，因此，要想切实有效发展设备故障诊断和检测技术，建立健全设备管理系统尤为必要。
（二）编制各类设备安全操作规程
设备操作规程是设备操作人员正确掌握设备操作技能的技术性规范，它是根据设备的结构和运转特点，与安全运行的要求，规定设备操作人员在其全部操作过程中必须遵守的事项、程序动作等基本规则。为全面贯彻落实“安全第一、预防为主、综合治理”的方针，提高操作规程的科学性和可操作性，推行安全实训标准化建设，有效控制和预防安全事故的发生，确保人身财产安全。结合学校实际情况，制定各类设备安全操作规程，并将安全操作规程悬挂、张贴在设备附近的显要位置，时刻警醒学生，严格遵守安全技术操作规程和各项规章制度，保障人身及设备安全。对不符合安全要求的设备设施应及时处理，对有严重危及安全的情况，应立即停止使用并及时报告。
四、结语
在柴静的《看见》一书中，曾这样写道：“一个国家由人构成，一个人由无数他人构成，你想如何报道一个国家，就要如何报道自己。”和新闻报道的性质一样，对于技工院校的实训课程而言，正是由若干台正常操作的设备构成，而一台设备由若干机件构成，你想顺利完成课程，就需要找到使用设备的正确方法，事前进行好机械设备的点检和故障诊断，否则，隐藏的问题是危险的、可怕的，越是如此，教育过程的本质就会变得不安。
在中职院校的教学过程中，针对任何具体的机械设备运行，都需要建构在诊断性能圆满实现的基础之上，机械设备的状态监测以及定期故障诊断，使得机械设备状态真正走向协调发展的方向。当然，这并不是指机械设备维修维护可以高枕无忧，恰恰相反，关于机械设备故障诊断与检测发展研究方兴未艾，还有更多的领域需要去探寻，路漫漫其修远兮……
参考文献：
[1]许立学，设备管理中的机械故障诊断技术与状态监测维修[J].中山大学学报（自然科学版）.
[2]黄文虎，不断总结经验将我国设备监测与诊断技术提高到新的水平[J].中国设备管理.
关键词：矿山机电 设备 故障 诊断
中图分类号：TD4 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2012）11（c）-0101-01
随着我国科学技术的飞速发展，能源消耗越来越多，煤矿企业效益随之增加，因此故障诊断技术在煤矿企业迅速发展起来。为了使煤矿企业能够很好的进行生产，要引进先进的科学技术保证煤矿机电设备能够安全可靠运行。目前，我国大型矿用机电设备的维修还处于计划经济体制的模式，已经不能够适应市场经济的要求，因此结合故障诊断技术对机电设备故障进行预测与检修，不仅提高矿井的管理技术水平，还能够改变现有的维修体制，适应市场经济的发展。
1 矿山机电设备故障诊断技术
1.1 故障诊断技术概述
（1）故障诊断技术。矿山的机电设备在运行时均会产生物理变化或者化学性能的转化，这样势必会造成设备的外在形态的改变，如温度升高、电压电流以及功率的变化等，检测人员可以通过对设备的这些参数变化的分析来了解设备的运行状况。故障诊断技术就是依照不同参数的不同变化规律，而预判断设备是否出现故障及出现故障的具置，以便及时采取科学有效的措施，防止出现不必要的损失，提高了设备运行效率和安全性。
（2）故障的信息采集。设备的故障信息可以通过对设备的运行状态进行观察，通过看、听、触摸的方式判断其是否出现故障；还可以利用传感器等仪器对设备多种状态数据进行采集，如振动信号、温度变化信号、加速度及位移信号等，然后分析采集到的信号，判断设备运行状态。①现场观察：就是依据设备的运行状态进行分析判断，如可以通过电机或者发动机运转的响声，轴承温度的变化进行故障的预测；或者通过观察螺栓、螺帽等是否松动，油液是否有泄漏，或者设备运转动作是否失灵等状况来判断机械零部件是否有损坏。②性能检测：可以通过对机电设备的使用投入与产出比进行统计检测，如果相同的投入时产出下降，则说明设备运行效率下降，有时电机效率、轴承转速也可以通过运用出矿量以及运矿量进行判别。
1.2 故障诊断技术分类
机械设备故障诊断技术有很多种，对于矿山机电设备来说，不仅要振动、冲击矿物粉尘等地下工作环境以外，还要考虑到设备工作范围小以及维修难度大等特点，选择合适的检测仪器。因此，对于机电设备的故障诊断要根据设备运行的具体情况确定有针对性的处理方案，采取切实有效的技术措施。常用的诊断方法分为以下几类（如图1）。
（1）温度诊断。矿山机电设备在发生故障时，温度常常变化异常，一些有损伤的零件，其温度往往是在发生故障之前就会有明显的升高。技术人员收集到各种不同机件的温度然后做成图表，操作人员根据温度图表的变化判断出现故障的零件，并及时发出警报。
（2）振动监测：振动监测可以划分为简易诊断仪和精密诊断系统，主要适用于预防性监测。简易诊断仪通常是采用便于携带的振动仪，通过将设备运行振动信号放大判断其是否运行正常。精密诊断系统，可以定期对某些设备进行检测，通过将机电设备振动信号通过显示装置或者控制器，经过计算机对数据进行分析，然后查找故障发生原因以及故障发生部位。
（3）铁谱分析：铁谱检测仪器主要有颗粒定量仪。就是让带有磨屑的油经过具有高强度的磁场，然后将磨屑从中吸出，最后支撑谱片，根据谱片来判断设备的运行状态。
2 矿山机电设备中故障检测技术应用
2.1 用于矿井提升机的故障检测
矿井提升机主要负责人员以及设备材料的运送，其运行状况不仅能够影响矿山的生产情况，还与工作人员的人身安全密切相关。双筒矿井提升机经常出现松绳状况，根据这种情况可以自制松绳监测装置避免故障的发生。就是在双筒提升机天轮一侧安装小磁钢，然后将霍尔传感器测量天轮转速，正常情况时，传感器测量的脉冲数量相同，当松绳时，检测装置可以检测出相应的行程差距，当检测到的差距到达一定程度时检测装置会发生报警信号，当检测到的差距超过保护值时，提升机自动刹车。
2.2 用于采煤机的故障检测
近年来，为了提高采煤机检测水平，我国将“电牵引采煤机工况检测及故障诊断系统”纳入到了科技攻关计划。包括：（1）变频器通信单元，有独立的显示屏可以显示采煤机速度、变频器电压以及电流等工况参数，该单元可以将检测信号传输到检测中心，然后进行处理，以图文形式显示处理。（2）工况检测及故障诊断单元，将其嵌入到计算机内，然后与控制中心相连，当系统检测到有故障信息时电脑屏幕显示故障情况，然后向控制中心发出信号，最后控制中心进行相应的操作。（3）检测显示单元，包括显示屏和电路，不仅可以显示采煤机工况参数和状态，还可以显示采煤机故障诊断情况。
科学技术的发展，现代信号处理技术以及人工智能技术的应用，矿井高压异步电动机故障诊断技术也随之得到进一步的发展。其诊断方法有：（1）局部放电检测。高压异步电动机的定子出现故障时，常常会伴随放电现象，因此可以利用检测定子电流中的电流互感器以及高频检测仪检测放电强度诊断出定子故障。（2）电流高次谐波检测。定子绕组故障会造成定子电流高次谐波不断增加，从而造成定子绕组匝之间短路，因此可以通过检测定子电流高次谐波的变化情况进行故障诊断。（3）磁通检测。通常情况下，电机发生故障会造成内部磁通的径向与横向分量发生变化，可以通过检测两个方向磁通量的变化情况进行定子的故障诊断。
3 结语
煤矿机电设备的故障诊断对设备的维护与检修具有非常重要的意义，维修人员可以在短期内找到故障源头，并及时做出故障排除，防止事故的发生。不仅能够延长设备的使用寿命、减少设备运行与维修成本还能够大大提高设备的使用效率，提高煤矿企业整体效益。
参考文献
【关键词】 故障诊断煤矿机电设备应用
当前,机电设备故障诊断技术是一项发展迅速的新兴检测技术,它在预防和诊断设备故障方面发挥着重要的作用。它能预防重大事故的发生,有效地避免人员伤害和设备损害,为煤矿机电设备的维修管理和日常保养提供重要的技术数据,有利于保证设备的安全运行,并在节约设备的维修费用和降低设备维修成本方面发挥着重要的作用,有利于现代化矿井的发展。
1 故障诊断技术的构成
故障诊断技术包括信号检测、信号处理、状态识别、预测和决策等部分。
(1)信号检测。设备状态信号是设备异常货故障信息的载体,要选择最便于诊断的状态信号(如振动、噪声、温度等),以便能真实、充分地检测到足够数量、能客观反映设备工作情况的状态信号。这是诊断能否成功的关键。
(2)信号处理。它是伴有各种干扰的综合信号中,把能反映设备状态的特征信号提取出来,并精化故障特征信号,以达到提高诊断灵敏度和可靠性的目的。
(3)状态识别。通过对设备状态特征信号进行分析和对比,识别和判断设备状态,确定其是否存在故障,以及故障的部位、原因及严重程度。
(4)预测和决策。预测是对尚未发生的或目前还不明确的事物进行预先的估计和推测,通过预测故障的发展过程,以及在何时进入危险范围,对设备的劣化趋势和剩余寿命做出预报,为进行事故预防和预防维修提供依据。决策是指根据预测预报及故障诊断结论,所应采取的预防和消除故障的方法、措施等。
2 故障诊断的基本方法
2.1 故障信息的采集
故障信息的采集是故障技术的第一步。只有信息正确,才有可能进行正确的分析、判断和决策。因此,故障信息的采集是诊断技术中最重要的内容。一般可用以下几种方法进行故障信息采集。
(1)直接观察。直接观察是现场工作人员根据经验对设备状态做出判断的方法。
(2)噪声及振动的测量。噪声和振动是诊断机器运行状态的重要信息,其测量可分为3个步骤:①测定总的噪声或振动强度,初步判断机器运行是否存在问题。②进行频谱分析,进一步判断机器中的问题发生在哪个环节。③采用一些特殊技术,对特定的可疑零部件进行深入分析。在噪声和振动测量中,仪器可以是便携式的,也可以是固定安装的。后者多用于对重要机器的监控,以防止发生事故和突然损坏。
(3)整机性能测定。整机性能测定是对整台机器的功能进行测定,以取得信息的方法。把其性能劣化与后果联系起来,对其发展趋势进行测定。对整台设备,通常用输入与输出的比较法或输出量的变化趋势进行测定。
2.2 设备运行工况综合诊断
机械设备运行状态的诊断方法是多种多样的,其中以噪声及振动测量、铁谱分析、油位油温检测、无损探伤及超声波等检测方法最为常用。然而,由于一些特殊环境对设备的影响,一些诊断技术在具体诊断中受到限制或影响其准确性,因此产生了进行设备运行工况综合诊断的专家系统。
3 故障诊断技术在煤矿机电设备中的应用
3.1 矿井提升机
矿井提升机担负着提升煤炭、矸石、下放运料、升降人员和设备的重要的任务,因此说提升机的运行是否安全可靠关系着煤矿的安全生产和职工的生命、财产安全。提升机常用的故障有硬故障和软故障两大类。硬故障一般可以通过保护装置解决。而对于软故障来说就需要设备运行工况综合诊断方法来判断,软故障通常是硬故障的前兆,因此说要对软故障进行及时的诊断和预报这对于提升机的安全运行是十分重要的。中国矿业大学研制的KJ46型矿井提升机状态监护系统、ASCC型全数字提升机控制系统等都包含了对提升机运行参数的检测和故障诊断功能,具有制动失灵保护、过卷保护、超速保护功能,均取得了良好的效果,有很重要的现实指导意义。
3.2 采煤机
采煤机是煤矿生产过程中应用最广泛的设备之一。它是集机械、电气和液压为一体的大型复杂系统。因为煤矿井下工作场所环境恶劣、空间狭小,采煤机才如此复杂和恶劣的环境中工作容易出现故障,而采煤机一旦出现故障将会导致整个采煤工作面中断工作,给矿井带来严重的经济损失。随着现代化煤矿工业的发展,采煤机的功能越来越多,自身结构也越来越复杂,导致发生的故障的原因变得更加复杂。国产的采煤机与国外先进的采煤机相比在故障检测诊断技术方面还有不少差距,主要表现在检测参数的缺少和检测范围的不全面,并且无故障诊断功能。为了改变国产采煤机无故障诊断功能和检测水平低的现状,原煤炭部将“采煤机工况检测及故障诊断系统”的研制列入了“九五”重点科技攻关计划当中。该故障检测诊断系统主要包括了机身检测单元、左右摇臂检测单元、变频器通信单元、工况检测及故障诊断单元、高压控制箱检测单元、检测显示单元这六个单元,在当前煤矿生产过程中已取得了显著的成效。
4 结语
总之,故障诊断技术在煤矿机电设备的诊断和检测中发挥着重要的作用。但是我们也应该看到由于煤炭行业的各种原因,设备故障检测诊断技术应用的范围还比较窄,对故障诊断技术的开发研究投入不足,我国设备故障诊断检测技术在理论上还不成熟,这就需要广大的煤炭研究人员和技术人员不断的探索,从而缩短差距。同时,还应该加强与各个行业间故障检测诊断技术的交流与合作,并进行新技术的推广和应用,使煤矿机电设备的安全性、可靠性得到进一步提高,促进矿井的和谐发展。
参考文献:
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关键词机电设备；故障诊断；研究
科学技术是第一生产力。如今，科学技术的更新日新月异，矿山机电设备作为精密仪器，所运用的科学技术比较先进，更新换代也比较快。也正是因为如此，其对负责故障诊断的工作人员的要求相对较高：工作人员不但要具有极高的专业技术能力，而且还需要掌握比较全面的矿山设备故障诊断知识，比如要可以熟练操作计算机、独立完成信号处理、掌握如何控制传感器等[1]。通过对矿山机电设备故障的诊断，能够大大增加矿山机电设备的工作寿命，减少矿山开采的成本投入，提升这一活动的整体收益。
1矿山机电设备故障诊断原理
有多种原因可以引起矿山机电设备故障，所以对其进行诊断需要注意工作的每一个环节，尤其是需要按照自己的真实情况来判断故障出现的缘由。而要做到这一点，首先要完成的工作就是要明确矿山机电设备故障诊断工作的原理：按照矿山的真实情形构建一个数学模型，把矿山机电设备非故障状态下的各个数据做统一登记，并以此为根据，将其与发生故障时机电设备运转的各项数据逐一比较，找出这些数据碱的区别，通过这些不同对故障出现的原因做一个大致的评估；其次，为了进一步确定故障的部位，要对机电设备运行的重点资料加以整理，使用计算机对之进行换算，将计算结果当作诊断故障部位的参考资料，对矿山机电设备的故障问题做进一步确定；再次，在对机电设备信息进行整理解析的过程中，必须要保证解析的透彻性，要通过识别技术来确定机电设备故障的种类；最后，把上面分析得出的结果加以转化，以技术人员能够识别的方式呈现出来，为他们最终做出诊断评估提供依据，帮助他们制定更为科学的故障解决方案，以此减少矿山机电设备故障造成的损失[2]。
2矿山机电设备故障诊断技术
1）主观诊断技术。主观诊断技术主要依靠技术人员自身的经验对机电设备的故障进行诊断，确定故障的类型以及具体的故障发生部位。此种诊断方式不使用或者很少使用仪器设备，技术人员只要根据故障的外在表现就基本上能够判断出故障发生的部位。有时候，为了验证故障的确切部位，技术人员会使用一些简单的仪器作为辅助，但主要还是凭借其积累的经验对故障的详细情况进行判断。因此，此种诊断技术可以运用于任何的机电设施。但是，另一方面由于这种技术是依靠技术人员自身的经验来实施的，其对工作人员的专业素养要求非常高，没有足够的经验累积是不具备这样的工作能力的，工作人员很难顺利地完成诊断工作。此外，鉴于此种技术依靠的主要还是技术人员的主观判断，在判断的准确性方面难免会出现一些误差。2）仪器诊断技术。仪器诊断技术依靠的主要是仪器。其主要通过诊断仪器的显示判断机电设备发生故障的部位。此诊断方式得出的结果更为精确，出现误差的可能性小[3]。所以在矿山机电设备故障诊断过程中运用较多。随着科学技术的更新，诊断仪器的精确度将会越来越高，其在判断故障方面的运用将会更加全面。3）数字模型诊断技术。顾名思义，这一技术依靠的主要是数字模型，其以数学知识为基础构建相应的模型，之后通过动态检验技术和传感器技术对矿山机电设施出现的问题进行检验，通过对所得监测数据的解析，对故障的具体情况做详细的诊断。4）智能诊断技术。智能诊断技术主要依靠的是故障判断体系，其把各种机电设施常见的故障症状收集在一起构建故障判断体系，之后对比工作状态的机床设备出现的症状和体系内记载的情况进行比对，以此判断故障的情形。5）故障诊断专家体系。一般情况下，矿山机电设备生成故障的原因都比较繁杂，具有明显的复杂性、推进性和隐蔽性等特征。此种情况下，使用原本的故障诊断方式很难得出准确地结果。通常，故障诊断专家系统会集合多个学科的知识，聚集多位专家的经验，以此为基础建立起来的专家体系可以给故障做出更为全面地解析，从而得到更为可信的结论。从诊断结果来看，这一体系是相对完善的，这个方式与数学方式有很多接近的地方，它们都使用定量和定性结合的方式给予解析，最后建立故障树模型，以此彰显引起故障的根源的基本特点。后来，此方式经过逐层推进，介入粗糙等理论，排除其中的非重点要素，从而把引起故障的根源更加直接明确地表现出来。
3矿山机电设备故障诊断技术运用
1）关注矿山机电设备的日常检查。经过对现实故障发生问题的缘由的解析，大多数都是因为没有做好日常的检查工作。因此，想要做好矿山机电设备的故障诊断工作，首先要做的就是增加对日常检查工作的关注度。机电设备出现故障，突发现象比较少，大多都是先有一些细微的迹象，从一些小问题逐渐发展成为大的故障的。经过详细的日常检查，一般都能够及时觉察到这些小问题的存在，制定有效的解决方案对这些问题进行化解，大多数的故障都不会再次发生，这样由机电设备故障带来的损失将会大大减少。想要实施日常检查，首先要做的就是编制完善的工作管理体制，对日常检查过程中涉及的每一个环节都要有清醒的认识，依据矿上技术人员的实际工作能力把检查工作落实到每一个人，确定每一名技术人员应该实现的工作目标，确保日常检查工作能够按时按要求完成。其次，要建立科学的故障检查体制。经过对故障细节的检查得知，部分技术人员按照真实情况构建了工作体制，但是其并不够科学，致使不能及时把故障提交上级领导部门，从而造成机电设备故障蔓延，故障损失大大增加。最后，增加对技术人员思想意识的掌控，让他们对机电设备更加关注，增加其责任感。以矿山企业大局为中心，一旦遇到问题立即上报，降低损失，确保技术人员可以及时履行自己的义务，保证矿山设备能够正常运转。2）增加对主要机电设备故障诊断的关注度。矿山开发过程会运用到很多种机电设备。只要它们都处于正常工作状态，矿山开采工作才能正常进行。而一旦其中有设备出现故障，将会造成整个开发过程全面停工，降低矿山开发过程的整体运行效率。特别是那些主要的机电设备，一旦出现故障，更是可能造成整个开发系统的瘫痪。所以，在真实开发过程中，应该增加对主要设备的监管工作，确保这些设备随时处于工作状态，保证开发过程正常运行。同时，应该增加对管理人员的监督，让他们加大对技术人员的管理力度，对他们进行技术培训，确保技术人员的工作能力都能达到一定水准，保证他们掌握的知识可以满足工作的实际需要，可以按照故障的种类制定科学的故障诊断方案，全面归纳工作中出现的各类矛盾，提高矿山的实际开发效率。
4结论
在矿山开发过程中，机电设备扮演着非常重要的角色，发挥着关键的作用。同时，矿山机电设备的价格比较昂贵，一旦出现故障，造成的损失将会不可估量。所以，在运用矿山机电设备的过程中，应该关注日常检查和养护工作，最大限度地减少故障的出现，提升矿山企业的使用效率。
参考文献
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[关键词]液压设备 状态监测 故障诊断技术
中图分类号：TH137 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）13-0375-01
液压设备状态监测与故障技术是基于了解和掌握设备使用过程的机理，以此确定设备整体是否正常，并且能及早发现故障和原因。这里的设备不仅指各类运转机器，还包括管道和阀门等设备和电气设备。
一、液压设备系统
液压设备系统的结构和信息过程都很复杂，在某个环节发生故障的时候，电液因为具备校正功能而不容易被察觉，但是这类故障潜在存在很危险。所以发生故障时候特别费时不得不停机，也会影响生产进程带来巨大损失。
机械系统的状态监测故障诊断技术已经具有多年的应用经验，也为企业和社会带来了显著的经济效益。早期设备维修基本上是事后维修，当设备发生故障后再进行维修，后来又逐渐推行定期维修。但是随着计算机技术的发展，故障诊断技术已经不再停留在早期的凭借经验维修拆卸检修的层面上，而是发展为利用测试手段来监测内部元件损耗程度，便快速地找到故障诊断技术。对于液压设备来说，为了防止意外事故的发生和减小维修费，必须利用高效的管理手段管理系统复杂的液压设备。
二、液压设备发生故障时的失效形式还有故障机理
在液压设备使用的过程中，由于受到制造工艺还有工作环境的影响，设备在使用过程中发生磨损还有老化，常常导致液压设备不能正常使用。液压设备是机械产品，所有的机械产品会产生的故障在液压设备中也会发生。长时间的工作使元件使得材料因为疲劳而导致强度下降，当液压设备发生故障时最有效的形式应该形变或者冲击断裂、热变形等，也会造成污染。对于液压系统来说，由于污染导致机械故障是最主要的故障原因，所有故障之间有很紧密的联系，比较典型的故障机理有：
（一）由于污染导致失效
液压元件是以油液为工作介质的，当油液污染造成液压元件磨损、堵塞时就会造成机械失效。在液压油液中的污染物，最严重的就是污染磨损导致失效。因为液压油液中的污染物会导致液压元件由于运动副的卡紧造成污染。在液压系统中，大约70%的故障是因为油液污染造成的。所以，必须对液压设备的油液污染进行控制，控制污染度可以提高液压设备的使用率。控制污染可以利用过滤器来实现，最主要的是控制污染物侵入液压系统。
（二）磨损失效
机械失效除了油液污染，最常见的就是机械磨损，这也是导致机械故障的主要形式，大约占故障机理中的20%。在机械正常使用下，经过一定的使用期，磨损量逐渐递增但并不影响液压元件的正常使用。但是当磨损量达到一定的量，对于泵来说性能就会下降，当泵失效时就会引起液压设备系统不断振动，并且系统的非线性不断增加，更加会加快设备的额磨损力度。
（三）人为因素
在液压设备系统中，最主要的机械设备是油液污染，剩下最常见的就是磨损带来机械失效。除了油液污染和磨损失效，还有由于液压导致机械卡死，以及冲击断裂等都会导致液压设备系统损坏。当然，排除这些机械本身带来的故障，还有各种人为因素导致设备发生故障。比如操作人员不能遵守制造、修理和使用技术的要求，造成零件制造低劣，因为材料不合格还有装置元件的精准度不够高，维护不当就会造成机械故障。
三、液压设备状态监测和故障诊断技术
对于液压系统的故障特点和机理，可以采用多种方法进行故障监测和诊断。监测和诊断液压设备故障技术主要分为状态监测、诊断和维护修理两种。在液压系统状态监测领域中，可以分为油样分析诊断技术和机器状态监测、系统的故障诊断。当发生故障之后，应当进行有效的故障原因分析和故障定位分析。
（一）油样分析诊断
液压系统主要是以流体为主要的工作介质，在系统运行时候通过磨损和腐蚀导致残渣进入油液中，对油液造成污染。所以，可以通过观察和测量油液中的磨损粉末的形状和大小、颜色这类信息判断液压系统的故障类型。这时可以采用铁谱记录的方法进行简易诊断，比如定量的铁谱分析，这种方法能够依据铁粉的透光量判断磨损颗粒的多少，以此分析设备的状态。
还有一种比较精密的诊断方法，就是分析铁粉的图谱来判断图片上的磨损粉末的形状、大小等判断液化设备劣化的原因。但是铁谱记录的技术不是可以应用在所有的液压设备中的，因为诊断的费用高昂，所以不切实际。这种方法一般是设备在进行简便的方法进行监测之后已经判断污染程度，在此基础上利用铁谱记录的方法进行分析。
（二）对噪声进行诊断
振动和噪声是所有设备使用过程中必然产生的现象，对于液压泵来说，振动更是十分明显。通过对信号的振动分析，能够判断许多元件的特征，技术人员通过液压设备的工作状态，以此判断出液压元件发生故障的部位还有原因。在测量的时候应该不断考虑安装的条件还有测量的方向和地点进行诊断：
1.对信号进行诊断
对信号的诊断可以分为通过信号的频域个时域，判断信号是否是从一个方向传来的。信号的频率分布是根据分布的状态还有振动信号的时间和对象来进行判断的。
2.特征频率诊断技术
对测量的液压元件进行频谱分析，依据频谱和正常情况发出的振动信号频谱进行对比，根据两者的差异判定故障点以及故障程度还有发生故障的原因。
结语：
本文简略分析了液压设备故障的特点以及导致失效的原因和故障机理，并且介绍了两种液压设备状态监测和故障诊断技术。当然往后还会有更多的方法和技术，这也需要操作人员在生产实践中不断提高素质能够快速找到诊断方法，早日建立完整的状态监测和诊断系统面对今后更加复杂的液压设备。
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关键词：铁路；机电设备；故障诊断
随着我国铁路事业的迅猛发展，运输能力逐年增加，但是铁路机电设备的故障问题日显突出，对我国铁路事业的发展形成阻碍。铁路机电设备在运行过程中会受自然环境、材料等多方面的因素影响，经常会引起机电设备的零部件出现不同程度的磨损老化，对于铁路机电设备的关键性零部件来说，一旦出现故障问题，就会增加施工维护难度，从而增加维修时间，致使铁路交通的正常运营得不到保障。以往的故障诊断维修方式已经无法满足当今铁路故障的新问题，因此，要想减少铁路机电设备的故障问题，就必须采取有效的故障诊断对策和措施，做好预防工作，这样才能及时发现问题，解决问题，才能提高机电设备的运行效率和使用寿命，才能保证铁路正常运营。
一、铁路机电设备的故障特征
在铁路机电设备运行过程中，其处于动态运转的状态，如果单从每个运行环节的测试结果中寻找故障问题，就无法取得良好的故障诊断效果，既增加诊断时间，也加大的诊断成本。铁路机电设备是一个整体的运行系统，在运行过程中，任何部位都可能发生故障问题，而这类故障问题具有一定的随意性、不可预测性、突发性以及模糊性等特点，增加了施工人员的诊断维修难度。
另外，很多机电设备都是相互关联的，如果只找出一个部位的故障问题，也不能笼统地认为不会存在其它故障问题，这样会导致诊断结果失误，所以在故障诊断过程中，要将机电设备的故障问题当作一个整体问题，这样在诊断阶段就会更加全面。正常情况下，如果铁路机电设备的相关机械部分出现故障，根据施工人员的经验判断，有可能是机械部位的故障，但是从系统的诊断过程中，其故障问题的根本部位并不是机械部件，而是因为其他部分的零部件造成的故障问题。
二、故障的施工诊断
（一） 施工过程诊断
机电一体化是现代铁路机电设备的基本特征，所以在对机电设备进行故障诊断时要充分考虑这两方面的影响因素。要想及时准确地找出机电设备的故障部位，就需要施工人员了解机电设备组成构造，掌握相关机电设备的基本知识，熟悉各部位的运行功能和作用，这样才能在最短的时间内发现问题的根源。在实际诊断过程中，铁路机电设备的诊断方法可以是温度检测法、树形图分析法以及异常声音检测法等，施工人员需要结合实际情况，选择切实有效的诊断方法。在进行机电设备故障诊断时，需要遵循以下几项原则。
第一，要遵循机、电诊断的先后顺序。当机电设备出现故障时，如果只根据以往经验和肉眼来判断，势必会造成故障诊断不全面或存在遗漏的情况。所有，故障诊断人员必须结合实际情况，采取有针对性诊断方法来判断故障发生的切确位置。如果机电设备的外部结构出现断裂、卡住等故障时，可以通过肉眼就能观察出现，并根据故障问题的特点，采取科学有效的措施，快速修复故障。因为机电设备的机械部位长期处于运行状态，在一定时间内就会出现不同程度的磨损和变形现象，所以遵循先机后电的诊断顺序是十分必要的。
第二，根据机电设备的组成结构，首先对关键性部位进行故障诊断，然后对一些辅助部位和静态元件进行故障诊断分析，这一过程要综合多处部位的元器件和零部件进行施工。
（二） 故障类型的施工诊断
第一，有无提示的故障判断。现代机电设备拥有多种技术支持，机电一体化模式下，机电设备实现了自动化、智能化，在设备内部都会设置监控装置，当设备发生故障时，就会发出报警信号，从而提高机电设备的故障诊断效率。但是，在铁路机电设备故障诊断中，有效部位没有相应的报警提示，这就需要施工人员根据自身经验来判断故障根源，以此确认故障诊断，并予以排除。
第二，有无破坏性的故障判断。在铁路机电设备长期运行过程中，会因设备内部部件之间的摩擦、荷载等作用力而发生不同程度的磨损和老化，这类故障问题属于非破坏性故障，只要施工人员及时找出问题，并快速排除即可。然而，设备内部部件断裂、腐蚀、压痕等现象则属于破坏性故障，在诊断维修过程中，必须全面诊断，集中排除，同时要进一步优化原有部件的运行效率，从而避免这类破坏性故障问题的发生。
第三，系统性与偶然性的故障判断。基于铁路机电设备的系统性故障问题，大多是因为设备老化而引起元器件和零部件出现较大的损坏，或者设备的使用寿命到期，这些情况的出现必然会造成机电设备出现故障问题。因此，在施工这类故障时，必须及时检查设备使用期限，检查其使用寿命是否到期，并根据实际情况维修或更换新的元器件和零部件。当铁路机电设备出现偶然性故障问题，其具体表现为机械部分的结构部件出现松动、脱落等情况，在运行过程中会发生油气泄露等现象，在处理这类故障问题时，不能太过盲目，要通过反复的试验分析来判断和找出故障问题的根源。
（三） 机电设备的施工诊断
首先，铁路机电设备的机械故障主要是因机械运转不正常、异常声音等情况造成的，还会因机电设备相关仪表仪器的参数出现偏差，导致故障问题的发生。对于这类故障，要及时找出故障根源，并按照一定的先后顺序来施工，根据设备内部的控制系统进行调整和维护。
其次，机电设备发生电气故障的原因是由于设备系统的软硬件出现相应的故障问题。软件故障是设备系统运行不稳定造成的，这就需要施工人员掌握基本的计算机专业知识和网络信息知识技能，并根据系统运行的具体情况来调整系统程度和相关数据文件，对软件故障进行诊断和维修。对于机电设备的线路老化、插件不紧等硬件故障，需要及时进行故障处理，严重的要更换相应的硬件设备。
三、故障的施工处理和维修
由于铁路机电设备长期处于高负荷运转状态，所有设备内部的各零部件之间产生不可避免的摩擦、荷载作用力，致使设备零部件出现不同程度的磨损、变形等故障。因此，在实际施工过程中，施工人员在选择质量过关、合适的机械设备时，还要注意各机械设备运行的性能，通过合理操作方法来处理故障问题。
（一） 机械设备的施工
铁路机电设备的故障问题大多是由于机械设备之间的磨损而引起的，而引起设备磨损的主要原因就是机械设备之间的失效。由于铁路机电设备大多处于车厢底部，而且各个设备之间设置得较为紧密，如果效果不能满足机械设备运转的实际需求，就会造成各机械设备之间出现不同程度的磨损情况，所以在日常养护和维修过程中，施工人员需要在各机械设备的间隙处涂抹适量的剂，这样既能防止灰尘杂物进入设备内部，还能减少机械设备间的磨损故障。在使用剂时，要根据不同机械部位和不同季节来选择合适的剂，严禁使用假冒伪劣产品，施工人员要定期对机械设备添加剂，保证铁路机电设备在良好的运行环境下安全稳定运转。
（二） 施工操作
在铁路机电设备操作过程中，施工人员要严格按照相关操作流程执行操作指令，不得按照自己的方式来操作机电设备，这样只会加重设备故障受损程度，从而引起各种各样的故障问题。
例如，在操作机床时，施工人员要提前检测机床的机油和冷却液，如果储备量不足，要及时添加。在操作过程中，要避免机床超负荷运转，注意机床设备的各种仪表仪器的参数值，如果参数异常，就需要停止操作，并及时检查和维修，避免影响铁路正常运营。对于超负荷运转的情况，操作人员要采取有效的措施予以控制，这样能够减少机械设备间的磨损程度，从而在一定的保护作用下减少机电设备的故障发生率。
四、结语
当前，我国铁路机电设备逐步向自动化、智能化发展，铁路机电设备一体化模式不断完善和提高，为铁路正常有序运营提供了强有力的技术保障。从当前铁路机电设备的发展形势来看，其故障诊断效率将会越来越高，而且机电设备运行安全性、稳定性以及可靠性也会大大提升，作为铁路运营的主要组成部分，铁路机电设备的正常运转关乎整个铁路干线的运营效率。因此，加强铁路机电设备的日常管理及维护工作，做好预防控制措施，避免铁路机电设备出现故障问题具有极其重要的现实意义。
参考文献
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【关键词】矿山；机电设备；故障诊断技术
【中图分类号】U269.32+2 【文献标识码】A 【文章编号】1672—5158（2012）08—0094-02
1.诊断技术概述
机电设备随着使用年限的增长而不断的磨损老化，在使用中需要不断进行保养，应用故障诊断技术的根本目的是提高机电设备的利用率。故障诊断技术包括采集设备信息、分析信息、信息和标准的对比、故障的确定和提出解决方案5个部分。
1.1 故障诊断技术的步骤
1.1.1 建立数学模型
机电设备的运行中有很多的数据和参数，这些数值代表着设备运行的状态，是故障诊断的重要依据。故障诊断技术必须建立数学模型以准确反映设备运行中的数据和设备状态及故障之间的关系，只有建立可靠的数学模型才能通过设备运行的参数明确设备状态和产生故障的情况。
1.1.2 采集信息
采集信息是要准确的测量、采集设备运行的各种参数和数据，一般通过各种安装在设备上的传感器针对设备运行发出的各种信号进行信息采集，由传感器采集的信息会被传输到数据贮存器。
1.1.3 处理信息
设备运行中采集到的各种信息不能够直接判断设备的情况，因此需要对信息进行处理，将无用的信息去除，有用的信息进行转换，变成可以被我们理解的信息，完成采集信息的目的。
1.1.4 分析信息
采集到的信息被处理后，还需要进行分析与比较，根据设备的标准运行参数来判断设备的状态，并进一步确定设备故障，找出故障的原因。
1.1.5 预测
在分析信息的基础上，对设备故障的情况以及对设备部件的使用寿命等方面进行预测，为故障的维修工作和日常的保养工作提供依据。
1.2 故障诊断技术的分类
1.2.1 主观诊断
主观诊断是维修人员根据自己的主观经验，使用简单的仪器进行故障诊断工作，这种技术过于依赖维修人员的个人能力，虽然有着方便快捷的优势，但却不能作为较复杂故障的判定标准。具体有逻辑分析法、直觉经验法、故障树分析法和堵截法等，这些技术多在日常的保养和维护中使用，能很好地解决机电设备日常运行中的各种小毛病。
1.2.2 应用仪器
此技术是根据机电设备内液压系统的温度、振动、压力等参数控制，以仪器或计算机处理后显示的结果诊断故障，仪器一般分为专用、通用和综合3种类型，并将不断向便携、多功能、智能等方向发展。
1.2.3 智能型系统
智能诊断技术是以系统模拟人脑来获取和利用各种信息根据已有的诊断方案诊断故障。主要有模糊诊断法和灰色、专家、神经网络等系统诊断法，这些诊断技术通过智能化的故障诊断模式能较好地解决复杂故障。
2.诊断技术的应用
2.1 矿山机电设备维护常用的故障诊断技术
2.1.1 参考故障记录
根据矿山机电设备的故障记录可以在出现故障时按照以往的经验进行处理，优点是在有历史情况可循时十分快捷，但过分倚重历史经验会对新情况缺乏解决能力。
2.1.2 温度和压力等参数
通过对温度、压力等参数的监测和记录，可以直观地反映出机电设备的具体工作情况，这种方式具有灵敏和准确的优势，在矿山机电设备的保养和维修中被普遍的使用。
2.1.3 神经网络
这种活性网络可以描述很多的非线性系统，它有着学习和适应的能力，可以处理复杂的映射关系，该技术对采煤机等机电设备的系统诊断起到很大的作用。
2.1.4 模糊数学
矿山机电设备的运行情况存在很多因素，模糊数学可以通过建立相应的数学模型为采煤机等机电设备的诊断提供帮助，数学模型的建立必须考虑机电设备的特性，并根据实际情况对模型进行修改。
2.1.5 专家系统
通过领域内专家的知识和经验对故障进行分析求解，可得出准确的结论，这种模式已成为我国广泛应用的故障诊断方法。
2.2 矿山机电设备的检测和故障诊断工作
2.2.1 矿井提升机
矿井提升机是生产和运输的关键设备，它负责人员、设备和材料的运送工作，提升机的性能不仅影响矿山生产，而且还关系着员工的人身安全。因为双筒提升机经常出现松绳的情况，所以可以制造一个松绳监测装置来避免松绳造成的巨大危害。装置由霍尔传感器和单片机组成，监测原理是在双筒提升机的天轮一侧装圈小磁钢，然后在合适的位置安放霍尔传感器测量天轮转速，在没有松绳的正常状态下，天轮转速相同，也就是霍尔传感器测量的脉冲数量基本一致，当有松绳时，天轮转速不同。该检测装置可以计算出行程差距，当差距大到一定程度时检测装置会自动发出报警信号，当差距大到保护值时检测装置会自动控制提升机刹车，起到保护安全的作用。
2.2.2 采煤机
我国传统的采煤机检测水平低，如今国家将“电牵引采煤机工况检测及故障诊断系统”纳入科技攻关计划中，使得该系统能较好地检测采煤机的状况，主要组成部分有：变频器通信单元，该变频器可以检测到27个之多的工况参数，有独立的显示屏能显示采煤机的速度、电极电流、变频器电压等，具有过压保护、温度保护、过流保护、欠压保护和过载保护等保护功能，该单元的功能是把检测信号传输到检测中心，再由检测中心进行处理后，以中文或图形的形式显示出来；工况检测及故障诊断单元，这个单元嵌入到装有Windows系统的微型计算机内，并通过接点通信的形式与控制中心进行联系，当检测出故障时屏幕会显示故障情况，而且会向控制中心发出信号，控制中心会进行相应操作；检测显示单元，该单元由彩色显示屏和电路构成，不仅可以显示采煤机工况参数和状态，还可以显示采煤机故障诊断的情况。除上述3个单元外，该系统还有左右摇臂、机身、高压控制箱等检测单元。
2.2.3 高压异步电动机
现代信息技术的发展给故障诊断工作带来很多方便，人工智能等技术的应用大大提高了检测的准确性，矿山用电动机常见故障有：局部放电，对于局部放电的检测和诊断需要利用电流互感器和高频检测仪2种仪器；电流高磁谐波、定子绕组的故障（尤其是匝间短路故障）能够引起定子电流增加高次谐波，据了解，匝问短路的情况下能够显著地增加定子电流5次、11次和17次的谐波，其中尤以5次谐波增加最多。根据电动机不同的故障特征可以分为对称和不对称2种故障，比如三相短路和堵转等故障属于对称故障，此类故障电动机有明显的电流加大的特征，可通过电动机过流的检测来诊断此类故障；对于相间短路、单相接地、断相等不对称故障，可通过定子电流的不平衡检测定子绕组故障，此类故障特征为电流中常出现负序和零序电流，所以可使用负序和零序电流分量判定不对称故障，根据不对称故障故障点的不同，可分为接地性不对称故障和非接地性不对称故障，检测方法也要相应的给予区别；磁通检测，电动机的定子故障可以让内部磁通的分量产生变化，因此检测径向与切向2个分量的内部磁通情况就可诊断出故障。
3.结语
综上所述，矿山机电设备故障诊断技术对于机电设备的保养和维护起到积极的作用，对于保障矿山的稳定生产、提高矿山的经济效益有着重要意义，矿山领导和相关技术人员要采取各种有效措施更好地利用故障诊断技术，让故障诊断技术为矿山的发展作出更大的贡献。
参考文献
[1]蔡捷.故障检测诊断技术在矿山机电设备中的应用[J].中国高新技术企业，2008
[2]朱茂明.运用故障诊断技术进行矿山机电设备维修[J].煤炭技术，2009
由于工程自身具有规模大、周期长的特性，部分施工活动需要借助大型机械设备辅助施工，极易受到外界客观因素的影响，机电设备出现故障问题，就会制约工程活动的有序开展，所以需要加强对机电设备的管理和监测，运用故障诊断技术有效解决其中的故障问题。对机电设备的故障诊断技术主要是搜集其运行状况的相关数据，通过远程信号传输技术，结合相关理论来有效分析机电设备中存在的故障问题。由此，就机电设备管理与维修中的故障诊断技术在实际中的应用进行分析，结合实际情况，客观阐述机电设备的故障问题种类，提出合理的改善措施，以求机电设备的正常运转，充分发挥原有作用。
关键词：
机电设备管理；维修；故障诊断
0前言
随着科学技术水平的进步和发展，大型机械设备在生产制造领域应用愈加广泛，加之机电设备运营成本的提高，对于制造生产有着较为深远的影响。机电设备以其独特的优势能够极大的提升生产和制造效率，代替手工劳动，能承受更高强度的作业需求，但是由于机电设备长期使用，极易发生零件老化或者损坏现象，影响机电设备使用效率，影响其他生产活动有序开展。由此，在机电设备管理和维修中应用故障诊断技术是必然选择，结合计算机技术、信息处理技术以及传导技术于一体，对设备故障问题进行检测和维修，能够有效提升机电设备的安全和稳定。
1机电设备故障诊断技术概述
机电设备故障诊断技术主要是针对设备的运行状况进行检测，是否存在潜在安全隐患，采用合理的故障诊断技术，来消除机电设备中的异常情况，保证设备的正常运转[1]。就机电设备故障诊断技术本质而言，相较于传统的被动式故障维修技术，最突出特点是在检测机电设备是否出现异常运行情况下，并不需要将机电设备拆卸进行检测，但同时能够对设备运行情况、承受力以及性能等多方面情况进行检测和评价，选择合理的解决措施。故障诊断技术的出现，打破了原有传统机电设备检修方式，变被动为主动，能够更有效的提前规避和预防机电设备故障问题发生，及时有效的对故障问题进行维修和处理。
2机电设备管理的必要性以及改革机制
2.1机电设备管理的必要性
机电设备主要是应时代进步需要，代替手工劳动，提升工作效率的一种辅助设备，针对机电设备管理工作，主要是将企业经营发展作为首要目标，对机电设备开展管理工作，提升机电设备综合应用效率，并结合相关理论方法和技术手段，对机电设备进行实时监督和管理。机电设备管理工作是企业内部管理工作中不可或缺的组成部分，其管理工作成效好坏将会直接影响到企业日常经营活动的有序开展，当前的企业生产建设活动多数是依靠机电设备完成的，也就是说，现代化企业经营和发展中已经无法离开机电设备，机电设备的应用在不同程度上代替了高强度的手工劳动，极大的节约了人力资源成本和其他方面的资金投入，生产效率提升效果显著，为企业谋求更大的经济效益和社会效益，由此看来机电设备在企业生存和发展中有着较高的比重[2]。此外，机电设备由于自身造价较高，作为企业的固定资产，占据着大量资本，对于企业生存和发展的影响较为深远，在机电设备管理工作开展中应加强对其重视程度。在机电设备的广泛应用中所取得的成效中不难看出，对于企业发展有着突出作用，如何科学合理的开展机电设备管理工作成为当前首要探讨话题之一，究其根本是由于机电设备具有综合性特点，在管理工作开展中需要工作人员参与到机电设备管理中的全过程，确保机电设备合理有效的运行，一旦发生故障问题，根据机电设备的维修要求，需要有针对性的开展维修工作，确保机电设备的部件维修质量合乎标准。此外，还应对故障问题引发原因进行分析，采取预防措施，防止故障问题再次发生。
2.2机电设备管理的改革和创新
机电设备管理与维修的改革是一项长期并且艰巨的任务，其最终目的是为了提升机电设备的使用效率，充分发挥其原有性能优势。
（1）构建机电设备维修运行机制。增加机电设备维修管理标准化工作投入，一方面有助于保障生产安全，另一方面能够大大提升生产效率。由此，构建机电设备维修档案，不断的进行完善和更新，其中主要包括设备台账、安装调试记录、维护记录以及维修记录等；设置管理目标，目标设置需要由侧重点，需要突出重点内容，应重点关注服务和质量两方面指标建设。建立设备维修安全监管体系。强化监督管理机制是十分有必要的，对机电设备进行定期检查和维护，将安全隐患消灭在萌芽状态；设备管理部门需要严格遵循设备维护和检修标准，促使工作全面和标准。
（2）针对机电设备关键部位进行检修。机电设备在作业中由于周围环境因素恶劣，对设备造成的损害较大，所以需要加强对机电设备的维修和管理，针对易损坏部位重点检查，做好保养工作，严格检查设备各项指标是否符合标准，一旦设备维修量较大时，需要分清主要问题和次要问题，确保重要故障问题能够得到及时有效的维护和检修。所以在对机电设备进行改革和完善过程中需要强化管理方法的改革力度，结合企业自身发展选择合理的机电设备管理办法，提升设备管理人员的综合素质水平，更好的适应工作需求。此外，还应认真核对机电设备的账目情况，主要是因为机电设备作为企业的固定资产，占据大量资金，对于企业的未来生存和发展具有较为深远的影响。
3故障诊断技术在机电设备管理中的应用
3.1故障诊断技术
故障诊断技术主要包括主观诊断、数字模型技术以及信息处理和识别技术等，在对机电设备诊断过程中能够全面了解机电设备的故障问题，并记录好故障信息，有针对性的采取合理的处理措施和预防措施，防止机电设备故障问题再次发生。在主观诊断过程中，工作人员需要结合自身经验以及以往的故障发生记录，对容易出现故障的位置进行排除，检查设备中零件是否出现损坏和磨损。数字模型技术是通过构建数学模型，对机电设备运行状况进行分析，对容易出现故障的位置进行排查，有针对性的提出维修举措。此外，通过现代化信息采集技术，在实际应用中能够更好的找出故障产生位置和原因，提升故障维修效率和质量，确保机电设备能够平稳运行。对于机电设备的检测，振动信号监测技术可以通过信号采集技术来分析设备的故障位置和原因，能够客观了解设备的零件磨损情况和振动来源；声信号监测诊断技术，主要是通过噪声诊断、超声波诊断技术，寻找噪声来源，以求准确判断故障位置，有针对性的提出解决措施。
3.2故障诊断技术的应用
机电设备的管理制度是否落实，从设备操作间上能够直观的反映出来，所以在机电设备管理时需要注意设备的管理情况[3]。机电设备由于长时间的运转，加之保养工作不到位，造成设备零件磨损、老化，出现故障问题，这种故障问题是多样的，造成故障的原因同样存在明显的差异，以往机电设备维修时均是将设备拆卸后，送往检测和维修，这样不仅会对设备造成一定伤害，同时浪费了大量时间和精力，损失企业的生产成本，加剧机电设备投资。故障诊断技术作为一种新式的技术，对于现代化生产企业有着较为深远的影响，在设备故障诊断和处理方面应用愈加广泛。例如，在某次工程中，所采用的机电设备主要有全自动电焊机M300和牵引式电焊机SAE-400，这些机电自动化设备均是由集成电力板控制，一旦机电设备发生故障问题，可以借助电焊机及时准确的判断故障位置以及发生的原因[4]。机电设备如果出现了电流过小的问题，可能是由于电源线过细，或者接触不良等原因，所以一旦发现机电设备出现此类问题，可以通过这几个方面进行分析和判定；如果机电设备出现电流不稳定现象，可以对机电设备焊接位置进行着手检测，根据电流出现的差异现象来判断故障发生的主要原因，缩短故障检测和维修时间，降低对机电设备生产效率的影响，维护企业的经济效益和社会效益[5]。此外，还可以由检修经验丰富的工作人员进行观察，判断故障存在位置，有针对性的提出措施解决问题，确保机电设备能够正常运转。此外，对于机电设备其他问题，诸如设备是否出现杂音、有无漏油现象或者防冻液测定等方面，首先可以利用听和观察进行判定，选择合理的检修方法判定故障发生原因，做好机电设备保养工作，诸如对机电设备零件上剂、除尘等，延长机电设备的使用寿命，为企业谋求更大的经济效益[6]。
4结论
综上所述，机电设备由于自身特性，在长时间使用中可能存在零件磨损、老化，出现设备故障问题，影响生产效率，增加机电设备投入成本。所以，在机电设备管理和维修中应用故障诊断技术，能够有效降低设备维修时间，并且不需要将设备拆卸检测和维修，能够有效规避拆装对设备造成的伤害，更为准确的判定故障位置进行处理。总的说来，故障诊断技术的应用促使机电设备管理更为便捷，有助于企业生产活动的有序开展，提升企业的经济效益，谋求长远发展。
参考文献：
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［2］彭广宇边博，褚庆梅.浅谈故障诊断技术在矿山机电设备维修中的应用[J].科技致富向导，2012（09）：349.
［3］仇金刚.故障诊断技术在矿山机电设备维修中的应用探讨[J].机电信息，2015，（6）：97-98.
［4］朱谊勇.故障诊断技术在煤矿机电设备管理与维修中的应用[J].科技风，2015，14（10）：177.
［5］李艳婷.矿山机电设备维修中故障诊断技术的应用[J].技术与市场，2015，（9）：86-87.
