时间：2023-06-02 09:59:14
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇统计分析法，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
abstract： equipment fault rate puts influence on equipment. applying statistics analysis methods， the paper tries to find affecting unfavorabale factor of epuipment operation， regularity and trendency of equipment accident， and control unfavorabale factor， for improving equipment operation rate.
关键词： 统计分析；设备事故趋势；降低故障
key words： statistics analysis；trendency of equipment accident；reduce equipment fault rate
中图分类号：tu713 文献标识码：a 文章编号：1006-4311（2013）20-0063-02
0 引言
鞍钢集团矿业公司下属的一家企业。运用事故统计分析方法，针对2010年所发生的事故，从事故发生的类型、事故类别、时间等方面进行研究，基本发现了该厂的设备事故发生的规律及趋势。2011年根据该研究成果，提出改进技术措施及设备管理办法，减少了事故的发生。
1 统计分析方法在设备管理中的应用
1.1 设备事故统计分析定义 所谓的设备事故统计分析是运用统计学研究设备事故发生规律的方法。它通过对大量的设备事故统计资料、数据进行加工、整理和综合分析，揭示设备事故发生的规律及分布特征。科学准确的统计分析结果能够为观察事故发生趋势、探查事故发生原因、制定事故预防措施、预测未来事故等提供依据。
1.2 设备事故统计分析的基本方法 事故统计分析方法包括：综合分析法、统计分析和统计图表等三种。
2 2010年设备事故发生趋势分析
表1是2010年设备事故统计表，从中可以看出，2010年共发生设备事故177次，平均每月发生15次；造成主体作业区设备停机845.3小时，影响铁精矿产量8万吨，烧结矿产量10万吨，造成经济损失5400万元。
2.1 事故类型分析 从图1可以看出，在177次设备事故中：设备故障132次，一般事故27次，较大事故8次，重大事故10次。其中设备故障发生频率较高，占到了设备事故的74.57%。主要原因是：（1）由于设备老化。（2）设备维护不到位。
2.2 事故专业类别分析 从图2可以看出，机械事故93次，电气事故77次，生产事故7次，其中：机械和电气设备事故发生较高，分别占52.54%和43.5%。
2.3 设备事故季节性分析 从图3可以看出，5、6、7月份事故率较高。主要是因为：这个季节温度较高，同时也是生产的黄金季节，生产量排产较高，为了保证生产任务的完成，需要设备长时间运转，这样就加大了设备隐患，使设备事故频繁发生。
3 设备事故管理改进措施
针对2010年设备事故发生频繁，故障率较高，在2011年提出改进技术措施及设备管理办法，从设备前期预防管理、设备点检定修管理入手，建立动态设备宏观管理体系，保证设备正常运转及提高设备作业率。①建立健全设备事故管理制度；②建立事故预案对策；③建立设备事故上报及分析制度；④设备事故预报、预警与精密点检相结合。
4 结束语
从表3中可以看出，由于设备管理的加强，使设备技术状况全面得到升级，2011年设备事故发生次数明显减少，仅有43次；设备故障停机时间由845.3小时减少到359小时，经济损失由2010年的5400万元降低至600万元。
4.1 设备事故统计表
4.2 事故类型与事故类别对比分析
从图4中可以看出，2011年设备事故共发生43起，比2010年177起减少了134起，事故次数减少了75.7%。其中：设备故障减少116起，故障次数减少了87.88%，一般事故减少12起，一般事故次数减少了44.44%，较大事故减少2起，较大事故次数减少了25%，重大事故减少4起，重大事故次数减少了40%。
从图5中看出，2011年比2010年减少的134次事故中，机械原因减少了61次，电气原因减少了70次，生产原因减少了5次，其中机械原因和电气原因减少幅度比较大。在机械方面主要是加强岗位、专业点检，加强设备维护，对于老化设备定期进行更换。在电气方面主要是完善电机烧损原因分析制度和制定电机修理费考核制度。
4.3 事故按时间对比分析
结论： 从表4和图6中看出，故障率呈下降趋势，2011年故障率比
2010年下降了58.38%，由1.93%下降至0.82%。
参考文献：
[1]黄良文.统计学原理[m].中国统计出版社，2007，7.
关键词：谱估计；周期图估计；多窗谱分析
文献标识码:A中图分类号：TN911.7
1.引言
随着现代工业的发展，尤其是国防工业，对设备的可靠性要求越来越高，如由机的颠簸、爬升、俯冲等会对机载设备造成强烈的振动、冲击，严重地考验着这些设备的可靠性。振动试验的目的在于确定所设计的设备在运输、工作过程中能承受外来或者自身产生的振动而不被破坏。在可靠性振动试验中，随机振动是通过谱均衡控制的方法来达到的，即通过谱均衡控制使测试件承受的振动功率谱与设定的参考功率谱一致[1,2]。在随机振动中，由于不同试件的特性参数存在很大差异，且系统参数不稳定的影响导致整个系统的动态特性发生改变，因而对谱估计算法提出很高的要求，同时谱估计在电力、化工、 冶金、 矿山、 船运等行业应用广泛[3]。目前振动信号频谱分析最常用的方法是基于FFT 的周期图法, 这种方法的分辨力性能虽然较好,但方差性能很差,不满足一致性估计条件。为改进周期图法的这一问题, 提出了很多改进算法，如Welch 功率谱估计算法。Welch 算法可有效降低功率谱估计的方差,但分辨力性能同时也降低。为了提高Welch算法的性能，提出了增加分段数的方法使估计方差减小，但分数段增加时，段长减小带来分辨力下降，因此，Welch 算法的估计方差与分辨力是一对不可调和的矛盾。从众多文献的研究[4,5,6]知周期图法及其各种改进算法存在分辨力性能和方差性能之间的固有矛盾。本文针对随机振动谱估计分析采用多窗口谱分析法（Multitaper Spectrum Analysis,MTSA），并对MTSA谱估计器和传统算法进行对比分析，在此基础上对其统计特性进行分析以确立其噪声模型，为振动谱均衡控制提供良好的估计算法基础。
2. MTSA谱估计器的统计分析及其噪声模型的建立
由于 MTSA谱估计器相当于K个直接谱估计器的平均，因此它的统计特性与直接谱估计器的特性有很大的关联。以下通过白噪声序列的周期图估计算法的特性分析，建立MTSA谱估计器的噪声模型，并对其统计特性进行分析。
2.1白噪声序列功率谱周期图估计算法分析
对于零均值的平稳高斯过程 ，加w(t)窗的Fourier变换为：
(1)
直接谱估计器可表示为：
(2)
因此，直接谱估计器的协方差为：
（3）
其中，相关序列 。由此可以得到直接谱估计器在不同频率上的相关系数为：
（4）
当窗函数为矩形窗，即 ，直接谱估计器演变为周期图谱估计器，它在Fourier频率点处不相关。对于白噪声序列式（3）变为：
（5）
令 得：
（6）
根据式（4）计算周期图估计器针对白噪声序列的功率谱相关系数。取N=16时，图1为计算得到的结果。由图中可以看出，周期图估计器的不相关频率间隔与Fourier频率是一致的。从上面的分析可知直接谱估计器 进行离散频率取样时,它的不相关离散频率不再是Fourier频率，下面针对白噪声序列来分析直接谱估计器系数不相关时的离散取样点。取DPSS窗与MS窗， ， ，计算结果如图2和图3。从图中可以看出，使用零阶窗函数时，在谱窗带宽外直接谱估计的结果不相关；随着谱窗阶数的增加，相关的频率点扩展到谱窗带宽之外；然而由图2(c,d,e,f)、图3(c,d,e,f)可以看到在谱窗带宽之内，某些频率点仍然不相关；通过比较0频率点、0.25频率点与f的相关系数，表明相关系数的分布与频率的测量点无关。
3.2直接谱估计信息损失分析及MTSA谱估计器噪声模型
由于MTSA谱估计器相当于K个直接谱估计器的平均，因此它的统计特性与直接谱估计器的特性有很大的关联。设零均值的白噪声过程 ，其方差为 ，因此其功率谱密度为 ，方差的估计值为 ，并可求得 的方差为
（7）
从理论上来说，一个最好的谱估计器得到的功率谱密度为 。对于白噪声过程，周期图谱估计器 是 的无偏估计，因此对 进行平滑可得到：
（8）
对于使用归一化窗函数w(t)的直接谱估计器 ，对它进行频域平滑：
（9）
并有方差为:
（10）
由cauchy不等式可以得到 ，且只有当w(t)为矩形窗时等号成立，因此对于任何非矩形窗，周期图估计器与直接谱估计器关系如下：
（11）
从式（11）可以看出虽然直接谱估计器使估计的结果得到平滑，但使用窗函数对信号序列进行加权，导致信息量的减小，从而使估计的方差增大。下面分析MTSA谱估计器对这种损失的补偿作用。设 是一组标准正交的多窗口序列，则MTSA谱估计器可表示为：
（12）
将 用矩阵形式表示为：
（13）
由 的标准正交性可知： 且 ，所以 ，因此可以得到：
（14）
对于式（12）当K=2N时，即多窗口数与信号序列的点数相同，由式（14）可得：
（15）
比较式（8）、（11）、（15）可以看出，对于白噪声序列，MTSA估计器只有当窗口数与信号序列的点数相同时，才挽回了直接谱估计器因加窗而造成信息量的损失。
3.3MTSA谱估计器统计特性分析
下面具体分析MTSA估计器的方差及MTSA特征谱的相关特性。由式（1）、（2）、（3）可以得到特征谱 、 的协方差为：
（16）
及
（17）
若信号序列 是零均值的高斯白噪声，方差为 ，则式（16）可写为：
（18）
当取f＝0.25、N=32、W=0.0625时， 与K的关系如图4中的曲线A； 曲线B是取 时的方差曲线；虚线标明了Shannon数为8。可以看出，当 时曲线A、B基本是重合的，因此可以近似认为当K小于等于Shannon数时各特征谱是不相关的。
虽然以上结果是由高斯白噪声推导出的，对于高斯随机过程，其特性如果在频率区间 上变化不是非常剧烈，其谱估计的统计特性可由高斯白噪声很好地近似。因此由以上分析及式（12）可以得到MTSA估计器的统计分布为：
（19）
并得到：
（20）
对于非高斯的平稳随机过程，根据中心极限定理，MTSA估计器的统计特性也可以由以上两式很好地表述。
3. 结论
分析了周期图估计器对噪声系列的功率谱相关系数及加窗造成的信息损失，在此基础上分析了由直接谱估计算法构建的多窗口谱分析法，建立了其噪声模型，分析得出当参与运算的窗口数增多时，由于各特征谱彼此不相关，得到平均后的估计方差可以减少到传统周期图法的窗口数分之一。并且针对白噪声序列，得到MTSA估计器只有当窗口数与信号序列的点数相同时，才挽回了直接谱估计器因加窗而造成信息量的损失，最后推出了MTSA估计器的统计特征。
参考文献：
【1】 刘小勇，施仁。一种新型电动机机械振动测控系统【J】。小型计算机系统。2004.12，36（6）：123-128
【2】 Page M. Signal processing for vibration control[A],The proceeding of UKACC International Conference on Control’96[C],1996.8,(2):740-745
【3】 罗中良，周友平，刘小勇。新的矿山机械故障诊断方法研究【J】。煤矿机械。2010.4，31(4)：240-243
【4】 余训锋， 马大玮， 魏琳。改进周期图法功率谱估计中的窗函数仿真分析【J】。计算机仿真，2008.3,25(3)：111-114
【5】 吴红卫，吴镇扬，赵鹤鸣等。多正弦窗谱估计的性能分析【J】。信号处理，2007.12，23（6）：932-936
1.统计分析在财务管理中的运用
在事业单位的财务管理工作中，需要定期向事业单位的管理者、投资者等利益相关人报送事业单位的财务报表，从而让他们掌握事业单位的财务状况和经营成果，进而不断了解事业单位的盈利能力和偿债能力等。所以，这些数据分析过程需要通过比率分析、比较分析、因素分析等统计分析方法来完成。(1)比率分析法比率分析法是通过计算而得出的经济指标的财务比率，在这个过程中需要考虑事业单位财务状况的多方面因素，以此来揭示事业单位经济指标之间的相互关系并确定经济活动之间的相互联系。通常情况下，常见的比率包括相关比率、构成比率、效率比率等。首先，相关比率是对在经济活动中具有相互依存关系的两个或两个以上的相关数据进行对比而得出的财务比率，如资产负债率等，通过分析可以得出事业单位的经济业务是否安排合理以及事业单位的生产经营状况是否良好。构成比率，是指由于事业单位的一项经济指标发生变化，这时指标的构成部分与总体之间的比重，比如说应收账款周转率等，它反映了在一个周期内，财务报表中的相关项目的重要性。效率比率是财务报表中的费用与所得数据之间的比率，反映出了投入与产出之间的关系，可以用来衡量事业单位的利益得失。综上，比率分析法的计算简单并且直观，但除此之外，还具有一些缺点，主要是不能够为人们提供财务报表之间关系，这样就很难反映比率与报表之间的联系。(2)比较分析法一般我们也将比较分析法称之为对比分析法，主要是将两个或多个数具有相同性质的数据指标进行对比分析，然后通过分析来判断事业单位之间的差距，这样能够为事业单位的财务管理做好准备。从横向的角度来说，将同一时期的事业单位相关数据与其他事业单位的数据进行比较，这样就能够得出事业单位与同行之间的差距；而从纵向的角度来说，将事业单位历年来的数据进行分析，这样就可以将事业单位不同时间段的增减情况表现出来，从而信息的需求者能够按照这些数据的分析结果做出正确的决策。(3)因素分析法因素分析法是应用一定的方法，对共同影响某一指标的几个关键因素进行测定，用以反应不同因素对经济指标各自的影响程度。通常来说，因素分析法包括连环替代法、差额分析法、指标分解法、定基替代法四种方法，这种方法主要优点在于能够比较客观的找出影响事业单位的财务指标的关键因素，但是其缺点就是其计算结果只是在某种假定前提下的结果，为此，财务分析人员在具体运用此方法时，应注意力求使这种假定是合乎逻辑的假定，是具有实际经济意义的假定，这样，计算结果的假定性，就不会妨碍分析的有效性。
2.统计分析在财务管理中的重要作用
(1)统计分析能够加强事业单位的经营管理统计分析工作不只是在财务管理中简单的处理一些财务信息，还应该作为财务分析工作的工具，通过归纳分析数据，运用一定的方法来发现事业单位财务管理工作中存在的问题。与此同时，通过定量的数据分析法得出事业单位的资金流量和风险大小，以此来为投资者提供一些数据支持，也方便事业单位管理者规划事业单位的发展方向。因此，面对日益激烈的竞争市场，统计分析能够及时分析事业单位的经营情况，为财务管理部门提供科学的统计方法和统计技术。(2)统计分析为事业单位提供了财务预测和决策事业单位的财务预测是事业单位的一种规划手段，其结果是财务决策，能够提高事业单位的经营主动性。因此，为了达到事业单位财务管理的目标，在财务管理过程中需要充分发挥统计分析的作用，灵活运用相关的统计方法，利用预测、决策分析等软件，做好基本的财务预测和分析工作，保证统计分析结果的有效性和及时性。除此之外，事业单位还应建立信息质量监督部门，配备专业的人员，监督数据的真实性，提高统计分析的数据质量。
二、在事业单位财务管理中提高统计分析的建议
1.加强统计分析和财务管理的一体化
统计分析和财务管理都是经济管理的重要工具，但是通常来说，进行统计分析的主要任务是计算和分析统计指标，而财务管理的主要任务是分析财务信息，其中包括分析会计核算信息和财务报表信息两个部分。所以，统计分析和财务管理分析通常是平行进行的，二者在各自的工作岗位单独进行，没有互相交叉的部分，所以对于两者交叉的部分通常会出现结果不同的情况，这样就不利于提高事业单位的财务管理工作的效率。因此在财务管理的整个过程中直接应用统计分析的方法，共同开发统计软件和财务管理软件，充分发挥计算机的作用，对财务活动中所产生的相关数据进行计算和分析，由此将统计分析系统运用于财务分析中，能够大大提高财务管理的效率，从而为事业单位提供决策依据，使事业单位实现社会效益最大化的同时，更好的发挥经济效益。
2.加强会计人员和统计人员的分工配合
当前，事业单位当中的统计工作常常受到统计人员和会计人员的双重限制，由此没有办法准确和全面的开展统计工作。由此，这就需要充分协调统计人员和会计人员之间的关系，不断加强二者之间的交流和配合，这样优势互补才能够促进财务管理工作顺利进行。总体来说，在财务管理部门需要培养复合型的人才，从而使工作人员不仅熟悉统计工作的财务知识，还熟练掌握统计工作，在职能上使会计人员和统计人员的工作相互渗透，从而不断改进和提高会计工作的质量。
三、结束语
【关键词】数学建模;统计分析;层次分析
1 Excel统计分析功能
在众多的电子表格应用软件中，微软公司的Excel以直观的界面、强大的功能、良好的可操作性，得到了众多使用者的认可。微软公司对Excel的每一次升级都使得其功能更完善，用户使用更方便简单。
Excel是一个综合快速制表、数据图表化以及数据统计和管理的工具软件包。Excel可以处理庞大、复杂的的数据清单，并对数据进行统计分析处理，最后以图表或者统计图形的方式给出直观的显示。Excel 2003中的统计分析模块，基本已经涵盖了目前常见的统计分析问题。
1.1 分析工具的统计分析功能:Excel 软件中提供了15个数据分析工具，称为“分析工具库”。在进行分析时只需提供必需的数据和参数，利用分析工具就能得到相应的数据表格或者数据图表。
统计分析工具的功能主要包 括:①统计绘图、制表;②描述统计量计算;③参数估计;④假设检验;⑤方差分析;⑥相关、回归分析;⑦时间序列分析;⑧抽样;⑨数据变换[1]。
1.2 统计函数的统计分析功能:Excel中提供了78个统计函数用于统计分析。这些统计函数的统计分析功能主要包括:①频数分布处理;②描述统计量计算;③概率计算;④参数估计;⑤假设检验;⑥卡方检验;⑦相关、回归分析[1]。
2 层次分析法建模问题
图1 层次结构图
2.1 层次分析法问题分析:假设某单位拟从三名干部中提拔一人担任领导工作，干部的优劣(由上级人事部门提出)，用六个属性来衡量:健康状况、业务知识、写作水平、口才、政策水平、工作作风，分别用p1、 p2、 p3、 p4、 p5、 p6 来表示。
为了解决上述的决策问题，我们首先画出其层次结构图，此结构图分三个层次:目标层、标准层、和决策方案层[2]，如图1所示。
2.2 用Excel求解层次分析法问题:将健康状况、业务知识、写作水平、口才、政策水平、工作作风，分别用p1、 p2、 p3、 p4、 p5、 p6 来表示，可得到如表1的判断矩阵[2]。
表1 判断矩阵
将表1中各元素/所在列之和计算得到表2的矩阵。
表2 列规范化后的矩阵
再由表2可计算得到表3的规范列平均后的Wi矩阵。
表3 Wi矩阵
其中第一个元素0.158963由表2第一行之和/6计算得到，其它类似
然后利用sumproduct函数计算得到表4中的最大特征值:
表4 最大特征值
表5 一致性指标
其中左边第一个元素1.021479由表1第一行与表三的wi对应相乘得到。
由表4可计算表5的一致性指标:其中CI=(最大特征值-6)/5，CR=CI/1.24
对方案层进行类似的计算可以得到表6中的标准层对决策层的规范列平均。
表6 标准层对决策层的规范列平均
2.3 最优决策方案:我们可以利用这些权数来计算出每个方案总的得分(权数)。故干部A在总目标中的得分为:
0.16*0.14+0.18*0.10+0.20*0.14+0.05*0.28+0.16*0.47+0.25*0.80=0.3576
同样可得到干部B、C在总目标中的总得分为:干部B方案得分:
0.16*0.62+0.18*0.32+0.20*0.62+0.05*0.65+0.16*0.47+0.25*0.15=0.4372
干部C方案得分:
0.16*0.24+0.18*0.58+0.20*0.24+0.05*0.07+0.16*0.07+0.25*0.05=0.2182
通过比较可知干部B的得分(权重)最高，干部A的得分次之，而干部C的得分最少，故应该提拔干部B，通过权衡知道这是最优方案。
3 结论
利用Excel软件求解层次分析法问题是一种高效、可程序化的方法。合理利用该软件中的统计分析和管理功能，可以在很大程度上提高数学模型求解的效率。目前很多学习高等数学、数学建模的学生尤其是文科生没有程序设计和算法分析的基础，还不具备独立编写程序求解层次分析法问题的能力，因此本论文的研究结果提供了一种较好的求解此类模型的方法。
参考文献
宏观经济统计分析是建立在经济学、统计学基础上，伴随中国社会主义市场经济发展而逐步完善起来的。近年来，随着市场化进程的加快，特别是在信息技术的推动下，大数据时代的到来，对于宏观经济统计分析提出了更多挑战。面对新的情况，如何从统计学知识体系来渗透经济分析方法，并从宏观经济统计分析中的问题来探讨其发展趋向，对于提升我国宏观经济统计分析的科学水平具有重要的现实意义。
关键词：
宏观经济统计分析；统计方法；关键问题
从概念上来看，宏观经济统计分析是建立在经济学、统计学知识体系基础上，以统计知识为核心，围绕经济学知识进行研究和分析。在我国社会主义市场经济体制下，宏观经济统计分析的内容也经历了几个不同发展阶段。在以计划经济为主时期，宏观经济统计分析主要运用计量经济学知识，利用数理统计和模型分析，来完成对国民经济运行系统的优化和平衡。同时，借助于政府统计系统，从国民经济运行相关数据分析中，对计划执行情况进行研究，改进下一阶段计划经济重大问题。这一时期的计划经济为宏观经济统计分析提供了基础数据，但是，对于统筹兼顾、优化管理为主体的计划经济管理思想是一以贯之的。从我国统计学发展历程来看，对于宏观经济统计分析的内容，概况的讲，主要是围绕国民经济主要经济指标来展开，如利用国民经济账户、投入产出、资金流量表、国际收支平衡表等，从各个核心部门、核心指标、核心统计体系中来分析国家、产业的发展状况，减少经济危机的发生。改革开放以后，我国宏观经济统计分析，借鉴了马克思社会再生产、计划经济管理理论，同时借鉴了国民经济核算体系理论思想，完善了我国国民经济综合平衡统计方法，逐步实现了财政、信贷、外汇、物资的四大平衡。在以信息社会、大数据时代为特征的第三阶段，宏观经济统计分析将实际问题作为研究重点，特别是经济学与现实问题的关联，大数据环境下数据的可比性，统计分析方法的科学性和实效性等。
一、宏观经济统计与宏观经济统计分析概念研究
我国国民经济统计主要依托国民经济核算体系，包括经济循环理论下的宏观经济统计指标体系，以及各类标准、统计分类等内容。宏观经济统计，从概念上理解为从宏观上来探讨经济运行过程及结果的统计测度理论和方法。从统计范围来看，主要从经济活动中来获取统计数据，包括各类经济活动的信息整理、也包括各类统计部门设计的用于统计实际数量的调查资料。统计学是依据统计学理论，运用统计学方法来对各类经济信息进行统计分析，如利用抽样调查来进行统计分析，以实现对样本总量的推断；在获取相关统计数据内容时，常用的统计方法有分类法、关联统计法、变化率统计法、总量统计法、结构统计法等。信息化社会的发展，特别是基于网络技术的电子商务平台的建设，使宏观经济统计分析的独立性和地位更趋重要。概括来讲，经济统计分析从统计方式、统计数据上来全面认识经济获得，并从有效分析中提升经济发展水平.宏观统计数据的测度方式及搜集方法，与传统的调查方法，如普查、抽样调查、统计报表相类似，在现代经济统计中，增加了软统计内容，如抽样问卷、心理量表等。宏观经济统计分析是建立在宏观经济统计基础上，利用统计学理论和方法，以实证经济分析来处理统计结果。从概念上来看，广义的宏观经济统计分析包括的经济活动较多，不仅有重要的宏观经济指标内容，还有其他与国民经济管理相关的统计分析。微观来讲，宏观经济统计分析主要从经济问题的统计分析研究中，来构建统计分析模型，并从统计分析变量或指标中探析统计数据所反映的结果。
二、宏观经济统计分析体系研究
1.宏观经济统计分析内容
宏观经济统计分析体系包括宏观经济学目标、宏观经济管理目标和宏观经济统计目标三项内容，对于宏观经济学目标，主要从宏观经济统计分析对象，如社会总供给、总需求等建立均衡统计分析，从国民收入分配统计分析中来构建各项统计指标，如产业结构统计分析、经济周期统计分析、知识经济发展与创新统计分析、消费-投资需求分析、通货膨胀统计分析等等。宏观经济管理目标主要从宏观经济运行体制及组织结构上，围绕国家经济社会重大战略开展统计分析。如创新型国家经济战略、科教兴国战略、财政政策、货币政策、城镇化区域发展战略、可持续发展战略等等。宏观经济统计目标主要从国家统计、部门统计、行业统计、区域统计等层次化统计数据基础上来开发，围绕社会创新、政府管理、科学研究等内容展开统计方法创新。
2.宏观经济统计分析问题
宏观经济统计分析是政府统计工作的重要内容，一方面归结为制度化的统计分析工作，另一方面表现为专题型或问题型统计分析工作。在制度化统计分析工作中，围绕政府统计调查指标体系，从宏观经济运行过程及结果中来搜集数量特征、数量关系，并从宏观经济运行情况综合表现上来剖析主要问题和成功之处；对于各项宏观经济政策措施的执行情况进行跟踪，对执行效果进行对照分析，并从存在问题中来提出应对建议。如国家统计局和各下属统计单位，每年要对上一年度的统计工作进行汇报，以经济分析白皮书形式进行综合。制度化宏观经济分析工作，能够从社会生产、市场供需、收入分配、金融市场化、国际收支等多方面进行呈现，既有动态指标，也有近期、中长期发展趋向分析。宏观经济专题统计分析具有灵活性和变化性，主要是围绕不同时期的经济工作，从经济问题中来展开针对性调查统计分析。其特点表现在：一是对所研究的问题或专题具有较深的研究；二是多采用多重调查方法来实现对专题问题的全面分析，如抽样调查、软实力调查、问卷调查等的综合使用；三是运用现代信息技术来提升统计分析能力，特别是用网络化平台技术来弥补传统调查方法的不足，改善数据质量等。
三、宏观经济统计分析方法研究
宏观经济统计分析方法具有多样性，针对不同问题，有搜集数据、整理数据方法，也有针对经济问题的分析方法，还有基于统计描述和探索性数据分析方法。总的来看，对于宏观经济统计分析工作，多种方法的综合运用有助于提升宏观经济统计分析的科学性和有效性。对于宏观经济统计分析，不同领域所涉及的统计方法具有交叉性。但对于宏观经济分析中动态经济分析、静态经济分析、比较动态经济分析、比较静态经济分析方法所反映的经济学问题，能够从全面质量管理方法中体现目标、过程、方法、绩效、因素等统计描述信息，改善统计分析的应用实效性。主要常用的方法有因素分析法、指数分析法、弹性分析法、时间序列分析法、应用回归分析法和多元统计分析法等。对于不同经济变量体系的描述，根据经济运行过程及数量特征，从所选定的指标变量上来进行估计，包括推算、核算和估算等方法。描述性统计分析方法是基于统计分析应用，从构建基本逻辑架构中来分析客观存在的相关变量之间的关系；由于经济活动中各经济关系之间存在动态性，需要从经济分析的聚类、因子分析等方法中，运用分层回归、分位回归以及协整分析方法来转换，以促进对各项分析指标体系进行综合评价和反映。同样道理，在宏观经济统计分析方法研究中，面对大量微观性数据，如何发挥统计变量测度及过程变量特征分析优势？实践中常用统计系统描述方法，将系统分类及归纳至分位、分层、立体、动态的复杂系统中，从探索各关系变量及因素之间关系上来进行描述性分析。如在人口普查以及经济普查中，对于各类模拟系统方法的运用，主要从各因素的顺序识别和组内方差缩小、组间方差扩大上来实现动态过程的科学推断，提升核心主体的统计分析精度。
四、宏观经济统计分析的趋向研究
从宏观经济统计分析的应用来看，当前社会环境下面对更多挑战，其主要研究方向有以下几点：一是做好对国家经济社会发展管理的重要决策导向研究，特别是在信息技术快速发展背景下，从海量数据分析中来挖掘科学的信息资源，来优化和辅助市场化竞争、产业竞争及区域、国际间的竞争需要。哈佛大学加里·金（GaryKing）提出“信息革命背景下，对于海量数据资源的统计分析，将席卷商业界、学术界和政界”。建立在大数据基础上的精细化测量行为研究，从经济领域、商业领域来拓宽延伸，以促进社会发展；二是顺应大数据时代的发展机遇，在中国特色社会主义市场经济转型关键期，从协同政府、行业、经济、社会发展关系的角度，以政府公共数据共享平台建设来完善社会发展科学管理水平，从中长期发展政策分析中来进行科学谋划和实施。对于统计信息平台中的活动、业务、行政记录、财务信息等资料，要按照统计数据的统一化要求进行科学转换，增强宏观经济统计分析的决策科学化能力；三是强化创新型国家建设统计分析工作，围绕国家创新能力、国家创新体系建设发展要求，从国家科技政策制订，到各项经济统计工作的实施，都应扎实推进宏观经济统计分析在经济建设中的核心和驱动地位；四是构建高端化的产业结构统计分析模型，围绕我国全面转型过渡期的产业结构现状资料，从构建“三高一低”产业结构高端化统计目标入手，加大对信息化金融产业的创新，延长产业价值链，增强产业辐射及带动作用，优化产业结构向高端化进程转移；五是注重金融统计分析，完善我国金融管理体系，提升金融管理效率。在建设金融服务业与其他产业的协同发展上，发挥统计手段来全面跟踪和优化我国货币政策服务环境，挖掘金融数据，加大金融风险监测和防范；六是注重宏观经济空间统计分析，依托大数据时代数据集中化平台，为宏观经济统计分析创造有利环境，实现大数据的共享、合作和协同发展，真正实现大数据的整体效益。
参考文献：
[1]赵彦云,周芳.试论大数据时代中国政府统计改革发展新模式[J].教学与研究，2014(01).
[2]侯福忠.宏观经济统计分析在国民经济核算体系中的作用[J].现代商业，2013(15).
关键词：统计分析；民政事业单位；财务分析
中图分类号：F275 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2014）01-0-01
随着我国在事业单位行政改革的逐步深入，民政事业单位在财务管理工作上同样有着许多新的变化。其中加强财务分析在财务管理中的重要性显得尤为突出。这就需要进一步挖掘会计报表的用途，对会计报表数据进行深度统计分析，结合其他相关报表信息，这对检查民政事业单位的财务预算、财务执行现状、计划完成情况各个财务环节都大有裨益。对改进民政事业单位的财务分析工作方式与工作水平、及时发现财务问题、提高财务预算水平等都有着较大的积极意义。
一、民政事业单位财务分析概述
民政事业单位是我国实行公众服务的重要职能部门，是民政部门直接面向群众的、直接服务于人民窗口单位。随着我国社会主义市场经济体系的不断变革，企业及农村经济形态的发展，民政部门职能也在不断的夯实与变更，单位财务工作的组织结构也急需优化。利用统计分析方法优化财务分析工作正是在此背景下展开。
二、民政事业单位的财务主要分析内容
一是对单位的预算及其执行进行分析。一方面，对单位所制定的预算计划进行审核，从国家法律法规、会计行业执行准则、单位整体的规划、单位行政原则等多角度进行考虑与分析，多角度、广覆盖求证预算的可行性与正确性；另一方面，对预算的执行情况进行深入分析，通过报表分析执行情况与预算情况的差别，找出形成差别的原因。横向同其他事业单位进行比对，纵向与不同年度同一时期的财务状况进行对比，对不利因素进行重点分析。
二是对单位的资产以及负债情况进行分析。民政事业单位的资产以及负债情况都可以从一段时间的财务报表中分析得到。一方面分析单位现有的资产水平，同期比较资产变动的走向，对于流动资产的周转与使用情况同样可以分析得到单位的整体的资产状况。另一方面，负债额度与负债变动走向对于分析负债水平至关重要，负债水平是否在规定之内，负债长短期结构是否合理，其用途和额度是否均按计划执行，均在财务分析的工作重点。
三是分析单位收支详细条目。新的统一的财务原则采取收、支的统一报表。其中包含每一项收支的详细记录。这就有利于财务工作对收支情况中的构成、比例、额度进行精确的分析。对单位每一笔资金的流动都能够详尽掌握。对于收入与支出的合理性与调整的方向也能够分析得出清晰的结论。同时，对于收支两头的综合分析，对单位收支结构的合理性、预算的执行情况、执行进度、执行额度都要进行分析。
三、统计分析方法在民政事业单位的财务的应用
统计学中涉及的统计方法有很多种，适用于民政事业单位应用在财务分析中的方法种类同样很多。具体的应用要针对单位的实际情况，对单位的财务规模与财务细则有整体的把握，对单位业务情况实际有着详细的了解，针对性的应用可行的统计分析方法。一般而言，对于民政事业单位，典型的统计分析方法有以下几种：
1.比较分析指标法。相对指标是综合指标中的一种，其数据直观，所反映的内容细致，说服力较强。包括完成情况、动态、比较、比例四种主要的相对指标。计划完成程度相对指标，即在某一段所关注的时间内，用实际完成的进行比计划进度，所得的结果就是计划完成程度相对指标，其公式如下：计划完成相对指标=实际完成数/计划完成数×100%。
该指标主要用于分析实际完成进度，评价预算计划完成情况。对于深入分析预算与实际执行的差距，及其具体的形成原因。通过分析信息的反馈，一方面可以加强实际执行情况，另一方面可以及时审视预算方案的合理性与可行性。
相对而言，动态相对指标旨在环比不同时期相同指标，可以突出该时期的财务情况。这对于分析单位财务的动态情况、把握财务变化速度有着重要作用。对于积累财务工作经验、更好的制定与执行财务管理预案、提高工作效率都有着积极的意义。同样，对比相对指标应用在与同一时期不同单位、不同部门的横向比较上，分析出本单位实际的执行情况与执行差距。有利于提升本单位的工作方法与工作水平。比例相对指标利用不同指标的比值，表征不同指标之间的数据关系，能够直观的反映一些问题。如负债总额与资产总额的比例。
2.因素分析法。对于财务数据分析中出现的差距与影响因素，就要用到因素分析法中的指数体系来分析影响因素以及影响程度。包括差额分析法与连环替代法。前者直接以实际数额与计划数额之间差额来直接表征因素影响的影响程度。而后者采用将分析所得的因素按照实施环节，一环一环按照顺序链接起来，随后以实际数据代替预算数据，其中产生的差额以及差额幅度用以分析影响极其影响程度。在以上的两中方法中，实际与计划数据应该严格对应，因素排列顺序应该有逻辑关系，连环替代时，后一环的影响应该建立在前一环的数据之上。这样得出的数据在财务分析中的影响因素与影响程度可以较为直观的表征。
3.比率分析法。在财务分析中，比率分析法应用同样广泛，在基本数据的比较上更为深入的反映事物的内在因素构成，接近财务动态的本质，更为科学合理。包括效率比率、构成比率、相关比率等分析法，能够归一化的反映单位财务活动情况，使得不同部门、不同企业甚至不同行业的财务状况比较都成为可能。
总之，在转变民政事业单位职能的同时，强调单位财务工作效率也是必需的。统计与财务虽属不同学术领域，但是统计分析方法在财务分析中的合理应用，能够大大提高财务工作的质量与效率，对于优化财务预案制定，提升执行效果都有着十分积极的意义。统计分析方法有待于在民政事业单位财务分析中进一步深入研究与拓展应用。
参考文献：
[1]刘自国.浅析财务分析对于事业单位的必要性[J].经营管理者，2011（08）.
关键词：统计学；社会保险；应用
中图分类号：F222 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2013）02-0-02
近年来随着社会保险制度改革的不断深化及社会保障体系的逐步完善，社会保障体系各项指标已成为衡量社会发展进步的一项重要依据。而社会保障体系各项指标的采集离不开强有力的社会保险统计的支撑与支持，因而加强社会保险统计工作，充分利用统计信息资源，也显得格外突出和重要。
一、统计分析在社会保险管理工作中的意义
（1）通过收集、整理、分析和汇总各类社会保险对象的基础信息数据，依据基础信息数据统计所提供的资料，为今后社会保险制度的改革与完善提供了科学依据。（2）对社会保险事业进行统计调查、统计分析，提供统计资料，实行统计监督，及时提供大量准确、科学的数据，全方位、多层次地反映社会保障工作的运行态势，并对统计数据中反映出的问题提出合理化分析、建议，为社会保险系统的正常运行提供支持和保障。（3）通过统计分析能够透过现象表面的数量特征认识其内在的数量规律性，揭示其本质特征。建立起预测、预警工作机制，因此，统计分析是社会保险事业深化认识、研究规律的有力武器。
二、统计分析在社会保险管理工作中的几个应用方面
例1：在养老保险工作中，通过收集2003年各地区参保人数、实际缴费人数及缴费人数所占参保人数的比例数据来和2004年上半年完成情况进行对比分析，测出2004全年各地区参保人员、实际缴费人员及缴费人数占参保人数的比例，来分析解释2003年与2004年的人数增减情况。
2004年上半年各市养老保险体管理工作主要指标情况统计表
上表采用统计学平均数、构成比及对比分析法判断和预测社会保险工作2004年全年完成情况，从统计表中直观得出所需的数据，一目了然。由于充分利用了统计信息资源，为领导层战略决策、制定政策措施提供了依据。
社会保险中养老金的发放是实现社会保障体系“老有所养”重要指标，是推动养老保险制度建设取得新进展，更好地保障和改善民生重要的目标。由于每个职工个人情况不同，养老金的计算方式又各不相同，那么采用何种计算方式才能最大限度地保护职工的应享受最大权益，是广大职工群众尤为关切的问题。
例2：改革后基本养老金计发办法的计算公式。
职工参加工作缴费年限（含视同缴费年限累计满15年的），退休后的基本养老金由基础养老金和个人账户养老金组成。
基础养老金=（参保人员退休时全省上年度在岗职工月平均工资+本人指数化月平均缴费工资）÷2х本人累计缴费年限（含视同缴费年限）х1%（缴费年限满一年的，计算到月）
计算公式：S基=
式中：S基为计算基础养老金时的本人指数化月平均缴费工资；
X0、X1、X2……Xn-1：为职工退休当年，前一年，前二年……前n-1年的本人缴费工资；C1 、C2 、C3……Cn：为职工退休前一年，前二年，前三年……前n年当年全省在岗职工平均工资；∑：为参保人员视同缴费年限缴费指数之和，视同缴费年限的缴费指数每年均按1.0确定；Z：为参保人员累计缴纳基本养老保险费的年限（含视同缴费年限）。
个人账户养老金=个人账户累计储存额÷本人退休年龄相对应的计发月数（计发月数按国家统一规定执行）。
以上数据计算方式中包括应用了统计学中计算平均数，还有指数数列运算等方式来计算出职工个人账户养老金额。计算式中综合参照考虑了每个职工缴费年限、参工年限、退休年限及全省职工年平均工资等大量的统计信息资源，做到了公正、公平最大限度地保护了职工的合法权益，维护了社会稳定，体现了社会保险“减震稳压”的作用，可见统计学在社会保险工作中的应用非常重要。
例3：在医疗保险工作中应用。
工作中我们经常要用大量文字表达所需要的数据，效果往往比较抽象难以理解。如果我们用统计图来表达我们所需要的数据是不是更好呢？如想知道近几年来医疗保险个人账户使用情况以及统筹基金支付情况，可以用统计表中的柱状图形来直观显示：
上例通过统计柱状图列出了近五年医疗保险个人账户及统筹基金支付情况。从图中可以直观地看出每年的数据变化情况，比起用文字来表述数据更加简略、直观、一目了然。如果我们在日常工作中尝试改变旧有的工作方式，就能起到事半功倍的效果。
例4：统计学在工伤保险工作中的应用。
由于我省属煤炭能源基地，矽肺患者在工伤保险中占了很大的比例。为了了解工伤矽肺患者的肺功能状况及其对生存质量的影响，为调整社会保险政策及改善工伤矽肺患者伤残待遇提供依据，随机抽取160名矽肺患者，采用肺功能测量分析仪和生存质量量表，对矽肺患者进行肺功能测定生存质量调查，数据用SPSS统计软件进行分析。
用统计学中的构成比方式显示160名矽肺患者肺功能在正常、轻度、中度、重度损伤中所占的比例，矽肺患者肺功能损伤主要以中度损伤为主，应采取有效措施，改善矽肺患者肺功能，减少合并其他疾病，促进生存质量的提高。
不同肺功能分级矽肺患者的生存质量评分
在不同肺功能矽肺患者的生存质量评分表中，根据矽肺患者肺功能的不同分级，通过采用统计指标中的双侧界值测算做为医学参考值范围的估计，总分越高，伤残程度越严重。图表数据对今后社会保险工伤伤残待遇的适当调整提供了科学的依据。
三、结语
社会保险是社会经济生活中非常重要的一个方面，社会保险统计指标与社会经济指标之间存在着非常紧密的联系，社会保险统计指标之间也存在一定的相互关联性。我们要根据社会保险业务特点，建立起社会保险统计分析指标体系，运用科学的统计分析方法，充分利用统计信息资源，以最快的速度、全新内容和权威的数字，预测新趋势、提出新建议，提高对社会保险事业准确的判断和预测能力，促进社会保险事业的蓬勃发展。
[关键词]：系统工程；房地产项目；多元分析统计方法
1.系统工程
系统工程是一门工程技术，但是，系统工程又是一类包括了许多类工程技术的一大工程技术门类，涉及范围很广。它是组织管理的技术。把极其复杂的研制对象称为系统，即由相互作用和相互依赖的若干组成部分结合成具有特定功能的有机整体，而且这个系统本身又是它所从属的一个更大系统的组成部分[1]。系统工程则是组织管理这种系统的规划、研究、设计、制造、试验和使用的科学方法，是一种对所有系统都具有普遍意义的科学方法。系统工程的目的是解决总体优化问题，从复杂问题的总体入手，认为总体大于各部分之和，各部分虽较劣但总体可以优化[2]。
2.系统工程的评价方法
2.1 单项评价法
单项评价方法主要指利用经济理论和技术水平对系统的某个方面作出定量评价的方法。经济评价方法主要有价值分析法、成本效益法、利润评价法等。技术评价方法主要有可行性分析、可靠性评价等。在这里只介绍成本效益法和可行性分析法。
2.2层次分析法（The Analytical Hierarchy Process，AHP）
AHP是处理系统工程中一些难于用其他定量方法进行分析的复杂问题的有效方法，也是一种整理和综合人们的主观判断的客观方法。
用层次分析法作系统分析，首先要把问题层次化。根据问题的性质和要达到的总目标，将问题分解为不同的组成因素，并按照因素间的相互关联影响以及隶属关系将因素按不同层次聚集组合，形成一个多层次的分析结构模型。
最高层：表示解决问题的目的，即层次分析要达到的总目标；
中间层：包括准则层和指标层，表示采取某一方案来实现预定总目标所涉及的中间环节；
最底层：表示要选用的解决问题的各种措施、策略、方案等。
房地产工程项目开发方案评价、采矿方法可行性方案综合评价等可采用此方法。
3.多元统计分析方法及理论
采用多元统计分析方法，即先做主成分分析，再取若干主成分对样品进行聚类分析，结合第一主成分和综合得分排序对样品进行分类排名，由此得到一种新的综合评价方法。主成分分析(PCA)，也称为主分量分析，是把多个变量(指标)化为少数几个综合变量(综合指标)的一种统计方法。主成分分析采取一种降维的方法,找出几个综合因子来代表原来众多的变量，使这些综合因子尽可能地反映原来变量的信息量,而且彼此之间互不相关,从而达到简化的目的。聚类分析是研究“物以类聚”的多指标统计分析方法，主要用于对事物类别的面貌尚不清楚,甚至连总共几类都不能确定的情形下分类问题的研究[3]。系统聚类法在聚类分析中应用最为广泛，凡是具有数值特征的变量和样品都可以通过选择不同的距离和系统聚类方法而获得满意的数值分类效果。它是把个体逐个地合并成一些子集，直至整个总体都在一个集合之内为止。多元统计分析方法的具体步骤:
(1)根据累计方差贡献率大于85%的原则,提取前个主成分因子,并计算各主成分得分:
(2)根据样品各主成分、综合因子的得分，确定样品的排序，得到综合评价结果。其中，综合因子得分以所选用主成分的方差贡献率为权数进行线性加权求和得到，即
(3)对所选定的新数据阵(F1,F2,…,Fr)进行聚类分析。
关键词：财务报表分析方法；局限性
一、财务报表分析的常用方法
（1）比较分析法：比较分析法是比较经济指标在数量上的差异，我们可能比较的是该企业本期与上期的差异数，也可能比较的是同行业其他企业之间的差异。比较分析法是企业财务报表分析过程中最为常用的分析方法，这种方法便于我们发现数据间的关系和差异，揭示企业经营活动中的优缺点，方便我们对企业的财务状况进行推断和决策。（2）比率分析法：①偿债能力比率： 偿债能力的大小在很大程度上反映了企业经营的风险程度。②营运能力比率：是指企业的运营行为能力，是衡量企业资产管理效率的财务比率。③获利能力比率：它是衡量企业盈利能力的一些利润指标，而且也是衡量资本和投资利用效率的和。（3）因素分析法：因素分析法是利用统计指数体系分析现象总变动中各个因素影响程度的一种统计分析方法。 因素分析法是现代统计学中一种较为重要而且实用的分析方法，它是多元统计分析的一个分支。
二、财务报表的综合分析方法
（1）沃尔比重评分法。沃尔比重评分法是指我们选定一系列的财务比率指标，将这些财务比率指标用线性关系表达出来，并分别给定各自的分数比重，然后将其与标准比率进行比较，确定各项指标的得分及总体指标的累计分数，从而对企业的信用水平作出评价的一种方法。（2）杜邦分析法。杜邦分析法主要是利用几种财务比率间的内外关系来综合分析企业的财务状况和经营成果，特别是从财务的角度理解企业绩效的一种较为经典的方法。他的基本思路就是将企业的净资产收益率层层划分，分为多项财务比率的乘积，这样对深入分析企业的经营业绩有一定的帮助。
杜邦分析系统几种主要的财务比率关系如下：（1） 净资产收益率=总资产净利率*权益乘数；（2） 总资产净利率=销售净利率*总资产周转率；（3） 销售净利率=净利润/销售收入；（4） 总资产周转率=销售收入/资产平均总数；（5） 净资产收益率=销售净利润*总资产周转率*权益乘数
三、财务报表分析的局限性
（1）财务报表本身的局限性。①尽管要求企业管理者严格按照会计准则编制财务报表，但是企业可能出于自身利益的考量粉饰财务报表，隐瞒一些有必要披露的事项，这就导致财务报表并没有披露全部的财务信息。②财务报表分析是在已经编制好的财务报表下进行的，在时间上反映的是过去时，我们要根据过去的财务信息分析出未来的战略决策，这种时间上的差异可能对决策的可靠性和准确性产生怀疑。（2）财务报表分析方法的局限性。①比率分析法，主要针对财务数据之间的比率关系进行分析，分析较为片面，而且使用的都是过去的财务数据，对于未来发展的预测有一定的缺陷。②比较分析法，比较对象之间是否具有可比性是值得我们考量的问题。③因素分析法，企业分析评价的基准不同，我们做出的财务报表分析结果也会不同。分析结果是在事先假定前提下得出的，我们必须保证这种假定是合乎逻辑的，如果前提假设不合逻辑，将会妨碍分析结果的有效性。（3）财务报表分析的其他局限性。①如果财务报表分析人员专业能力不足，那么对财务报表的财务状况、经营成果和现金流量就不能做出高质量的评价和分析。②财务报表反映的是财务信息即货币性的信息，内容是比较单一的。影响企业未来战略决策的因素还有企业的内部控制、产品的核心竞争力、企业的创新力度等。③财务报表通过一系列方法的分析得出结论，受主观性的限制。个人判断有其差异性，企业在会计核算过程中，有些结果并不是十分精准的，是通过合理的估计、折旧和摊销等会计处理得来的。
总结：财务报表分析方法较多，有利有弊，扬长补短对企业未来决策还是有一定帮助的。
首先，设计一套先进而实用的辅助决策软件，最大限度的利用电力行业数据资源实现数据粒度的细化，建立数据模型主题管理，提高统计分析工作的效率，建立数据立方体，实现灵活多样的查询功能、数据的多维分析应用。选取合适的工具，进行多种图表展现方式，使公司统计分析、展现跨上一个新台阶。
1.1 建设目标
1.1.1 实现电力行业各大业务的数据汇集
辅助决策需要汇集来自电力行业内部的各个系统数据和模块的信息，数据之间做相互补充和相互映证。
1.1.2 提供分析决策支持手段
辅助决策把各类信息通过数据中心平台进行整合，运用数据仓库技术和商业智能工具可以提供形式多样的数据分析和挖掘手段，并以丰富的表现形式进行展现。
1.1.3 可靠的安全策略
辅助决策的信息安全涉及人员、技术和管理三个相互作用的环节，防护目标为：网络和系统实体的安全性、抗攻击性；信息的安全性、保密性和可靠性；整体系统运行状态的可控性；安全系统的可管理性。
1.1.4 持续的技术支持与维护保障
辅助决策的建设需要循序渐进的过程，只有随着业务应用的深入和数据的累积才能使分析和辅助决策发挥更大的作用，因此持续的技术支持和维护保障是辅助决策成功的关键。
1.2 分析方法
1.2.1 图表分析法
图表分析法是把有关的数字指标，用各种统计图表的形式表现处理，然后据以进行分析的一种分析方法。画统计图是用点、线、面积或体积等几何图形来表示统计资料的特点，使人民对其内容、意义和特点极易产生深刻印象。
1.2.2 比率分析法
比率分析法也称数字联系分析法。是把两个不同性质但又有联系的经济指标进行强度对比，求出两者的强度相对数，产生一个新概念的分析方法。比率分析法常用于分析反映效益方面的指标，如人均售电量，它是指某一时期单位的总售电量与单位员工人数的比率，反映评估期内单位全员售电能力；如单位峰谷电量增收，是指某一时期单位的峰谷电价盈亏额与执行峰谷电价的售电量的比较，反映峰谷电价执行对供电售电均价的影响速度。
1.2.3 结构分析法
结构分析法也称比重分析法。这种方法就是计算某项经济指标各项组成部分占总体的比重，分析其内容构成的变化，区分主要矛盾和次要矛盾，并从中掌握事物的特点和变化趋势，从而认识事物的本质和客观未规律性。其计算公式为：
1.2.4 统计分组分析法
统计分组是根据研究的目的，按照一定的标志，将统计总体区分为若干个组成部分的一种统计方法，是统计研究的基本方法。分组标志分品质标志和数量标志两种。在按数量标志分组时，要注意数量界限必须能够反映各组现象的质量差别。统计分组可以按一个标志进行简单分组，也可以把两个以上标志结合起来进行复合分组。复合分组可以说明更多问题，但分组的组数会成倍增加，容易使统计资料过分繁杂。在一般情况下，不宜采用过多标志来编制分组资料
1.2.5 比计划分析法
比计划是以实际指标与计划指标相比较，借以考核计划完成程度，找出差异，以便进一步研究措施，保证计划的实现。实现完成指标与计划指标比较的计算公式如下：
绝对数比较：计划完成比=实际指标值-计划指标值
相对数比较：计划完成率=实际指标值÷计划指标值×100%
1.2.6 比前期分析法
是以本期实际指标与上年同期或上期以及历史上某年同期、历史先进水平期得实际数比较，借以观察考核有关指标在不同时期的增减升降，这种比较，主要是分析其变动趋势或发展速度，以逐渐探索其发展的规律性。常用公式有以下几个：
（1）绝对数比较：增长量=本期指标-基期指标
（2）相对数比较：增长率=（本期指标-基期指标）÷基期指标×100%
在实际工作中常用的，是以本期同上年同期、本期历史最好水平的比较。
1.3 辅助决策管理目标
1.3.1 提高经营能力
包括内、外部两个方面：对内要挖掘潜力，在全面了解行业业务及指标完成信息的基础上，通过分析挖掘找出差距和不足加以改进提高；对外要把握市场需求，通过对客户、市场、国民经济等的综合分析改进市场策略、调整经营目标。
1.3.2 改善服务品质
其内涵主要通过考核和监督提高服务效率、提升社会满意度。具体到营销分析模块就是要通过对服务过程的质量监督和量化考核，促进服务过程缺陷的改善和服务意识的提高，最终使得客户满意、社会满意。
1.3.3 提升管理水平
通过辅助决策充分了解公司、客户、销售、服务、市场等基本信息的基础上，协助行业管理人员发现管理上的漏洞或不足，不断地加以改进完善，并可及时监控执行效果。
1.4 数据的呈现
数据呈现是指除去系统的能直接从原始数据获得的并通过一定算法使用图表的方式直接呈现给使用人的，还有一部分应该由数据分析专家及电力行业专家研究后，通过数据的交叉比对综合分析，提出的企业发展预测及路线规划的建议和数据。将信息提交给行业的决策人。只有这样才是一个完整辅助决策体系。
2 结语
辅助决策软件平台的建立，为电力行业中诸多决策任务提供更为科学准确的理论依据，通过建立和完善通用模型，不仅可以规范辅助决策系统建设，而且可以推进电力行业各个业务数据间的共享。目前辅助决策 技术已经逐渐应用各行各业，但在应用模型的通用性、结果表达等方面还不够成熟和完善. 随着建模技术、人工智能、决策支持技术等相关技术的不断发展，电力行业辅助决策软件将更好的为电力行业提供支持。
参考文献
[1]梅长林，范金城.数据分析方法[M].北京：高等教育出版社，2006.
[2]H.L.奥特/ M..朗格内克.统计学方法与数据分析引论[M].北京：科学出版社，2003.
关键词:绩效评价;因子分析
中图分类号:DF412.2 文献标识码:A
绩效,performance,即成绩、效益和效率。从管理学的角度看,绩效是组织期望的结果,使组织为实现其目标而展现在不同层面上的有效输出,它包括个人绩效和组织绩效两方面绩效。[1]
我国财政部统计司于1999年对绩效评价的定义是指运用一定的评价方法、量化指标及评价标准,对中央部门为实现其职能所确定的绩效目标的实现程度,及为实现这一目标所安排预算的执行结果所进行的综合性评价。
本文认为企业绩效评价是通过对企业生产盈利过程中具体指标的评价,判断企业经营效益和经营成果的过程,进而为相关经营活动提供所需要的信息。
一、绩效评价相关理论研究
19世纪初,亚历山大•沃尔在其经典文献《信用晴雨表研究》中提出:在评价企业信用能力指数时要综合评价企业的财务效益状况。
1919年,美国杜邦公司发明了杜邦财务分析体系,用于对权益净利率的分析。杜邦分析的实质,是总评价的分解,即将权益净利率分解为销售净利率、资产周转率、权益乘数的积,主要考察权益净利率受那些因素的影响。[2]
1992年罗伯特•卡普兰和大卫•诺顿发明的平衡计分卡测评方法。平衡计分卡强调企业必须从财务、顾客、企业内部运营和学习与增长等四个方面入手,根据生命周期不同阶段的实际情况和采取的战略,为每一方面设计适当的评价指标,赋予不同的权重、形成一套完整的业绩评价指标。[3]
针对传统指标存在的缺陷,学术界和实业界从20世纪80年代起逐步开发了一批以股东价值为中心的绩效衡量指标,而由Stem Stewart管理咨询公司推出经济增加值指标则是其中影响最大、应用最广的一项。从算术角度讲,EVA等于公司税后净营业利润减去债务和股权成本,是所有成本被扣除后的剩余收入。EVA实质上是一种“经济利润”,它是对真正“经济”利润的评价。
二、绩效评价方法研究
层次分析法是美国运筹学家T.L.Saaty教授于70年代初期提出的,它的特点是把复杂问题中的各种因素通过划分为相互联系的有序层次,使之条理化,根据对一定客观现实的主观判断结构,把专家意见和分析者的客观判断结果直接而有效地结合起来,将一层次元素两两比较的重要性进行定量描述。
而后,利用数学方法计算反映每一层次元素的相对重要性次序的权值,通过所有层次之间的总排序计算所有元素的相对权重并进行排序。这种将思维过程数学化的方法,不仅简化了系统分析和计算,还有助于决策者保持其思维过程的一致性。但是,层次分析法要求分析者自行设计专家咨询表,并需挑选专家学者填写判断矩阵,实际操作起来工作量大、周期长,并且问卷的设计水平、专家的素质和水平都对最终结果产生很大的影响。
主成分分析是利用降维的思想,把许多指标转化为少数几个综合指标的多元统计分析方法。在经济实证问题研究中,为了全面、系统地分析问题,我们必须考虑众多对某经济过程有影响的因素。在用统计方法研究多变量问题时,变量太多会增大计算量和增加分析问题的复杂性。主成分分析是解决这一问题的理想工具。因为经济问题涉及的众多变量之间既然有一定的相关性,就必然存在着起支配作用的共同因素,根据这一点,通过对原始变量相关矩阵内部结构关系的研究,找出影响某一经济过程的几个综合指标,使综合指标为原来变量的线性组合。综合指标不仅保留了原始变量的主要信息,彼此之间又不相关,又比原始变量具有某些更优越的性质,使得我们在研究复杂的经济问题时抓住了主要矛盾。但是这种分析方法最后因子得分的权重是人为赋予的,这就在评价的过程中缺乏客观性和真实性,最终的评价结果不易校正,所以不符合分析的要求。
模糊评价法的主要功能是对定性指标进行定量化。其思想是:首先为每个指标设定为非常好、好、一般、较差、非常差几个等级的标度,然后通过专家评分的方法对每个指标处在哪个等级进行打分,然后汇总专家的打分情况,得出一个判断矩阵,通过计算矩阵的特征值和特征向量来判断指标的隶属度,一般认为最大隶属度就是指标所处的等级。[4]模糊评价法在客观性和操作性方面存在一定的缺陷。从评价集的定义、特别是隶属度函数的构建、合成算子的选取直到权重的选取、输出评价结果全过程均包含主观判断的因素,随意性较大,其评价结果很大程度上取决于参与评价的专家的素质。
因子分析是主成分分析的推广,它也是从研究相关矩阵内部的依赖关系出发,把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。其基本思想是根据相关性大小把变量分组,使得同组内的变量之间相关性较高,但不同组的变量相关性较低。在经济统计中,描述一种经济现象的指标很多,从一些有错综复杂关系的经济现象中找出少数几个主要因子,每一个主要因子就代表反映经济变量间互相依赖的一种经济作用,抓住这些主要因子就可以帮助我们对复杂的经济问题进行分析和解释。因子分析相对于主成分分析法来说其优越性主要表现在因子分析可以应用于多层次的评价指标体系之中,并且它可以对分析结果中每一个因子的含义进行解释。
结论:本文认为因子分析法最适合于上市公司绩效评价指标体系。因子分析方法依据上市公司各项财务指标数据的内在关系确定各项指标在总评价体系中的权重,即由财务数据本身确定因子权重,因此它能较好地体现经营业绩评价的客观性和公允性,克服了主成份分析法、模糊分析法、层次分析法等方法主观赋予权重的缺陷。因此运用这种评价方法进行汽车行业上市公司经营绩效评价无论作为单独的评价方法还是作为其他评价方法的参考和补充,都有着广泛的应用前景。
参考文献:
[1]朱开悉.企业财务核心能力及其报告.会计研究,2002,02
[2]李学平.层次分析法求指标权重的标度方法的探讨.北京邮电大学学报.2001:13(1):P25-271
访问量的多少是衡量网站是否成功的重要标准，但对于图书馆网站是远远不够的，图书馆需要获取完整的读者访问流量统计数据，来对图书馆信息资源的使用情况进行分析，网络信息计量学方法是目前网络界普遍采用的网站绩效评估计量法，被认为是可以用科学的方法检验网站访问数据的一种工具。它的目的包括了解网络读者的行为、确定网站是否吸引适当的读者来访、评定网站建设策略是否得当。其实施步骤可分为三个阶段：
(1)记录网站的访问数据；
(2)分析记录数据；
(3)为网站建设策略的改进提供依据。
1.1系统原理
由于网络站点和数据库本身具备了访问计量功能，各自的信息资源收藏状况便于人们掌握，并且能自动记录读者访问的登录情况，如登录名、登录时间、浏览文件、读者的来源地址等，这些数据资料能够准确反映读者访问信息和来源分布等情况，所以依据图书馆网络读者访问统计的工作内容，制定相应的分析指标，并收集网络读者访问图书馆信息资源站点形成的日志文件，然后利用日志统计工作软件定时对日志文件进行处理，得到统计数据，并动态生成各种表达形式的能满足图书馆各项统计分析工作的报表。最后把生成的分析报表导入到数据库中出去。
图书馆各个网络资源站点建设人员可通过浏览网络读者访问流量统计分析报告，分析和了解读者的访问需求，从而做好网络信息资源的建设工作。
读者行为分析研究则可通过对分析报告进行质化研究，并结合一般调查法、咨询研究法对读者的信息寻求行为进行研究。
本系统还可利用统计分析的结果来对系统自身工作进行评估和调整。
1.2分析指标
传统图书馆的分析指标和计量方法，虽然和数字化图书馆有很多不同，但使用的目的及计量的准则并没有太大实质性差异[4]。
参考传统图书馆的分析指标以及国内外类似的研究结果选定了下列10个分析指标：
(1)读者到访人数和潜在读者人数的百分比；
(2)到访读者表现了阅读的兴趣的百分比（采取明显的阅读行动）；
(3)可能的读者转为经常的读者的百分比（经常阅读、下载资料）；
(4)读者的持续度（重复到访读者）；
(5)读者的忠诚度（网页浏览次数、再度到访的次数及时间长度）；
(6)读者停止阅读行为的百分比（阅读行为半途中止）；
(7)读者耗损率（现有读者中停止阅读行为者的百分比）；
(8)读者动摇率（耗损的读者／到访读者的总数）；
(9)读者最近到访时间（据上次到访的间隔时间）；
(10)读者到访频率（多久到访一次）。
就此参数，我们可以从一个客观的角度来观察和评估图书馆网络读者访问情况。
1.3系统框图
网络读者流量统计分析系统功能框图
1.4工作方法
本系统工作方法主要是采集网络读者访问过程日志进行量化分析法，它的优缺点见表1。
读者访问过程日志分析法优缺点
量化分析法重视量的分析，本系统通过对访问过程日志以量的方法加以统计分析，首先根据为了研究读者需求分布和需求增长情况这一目的将研究内容归类成若干分析单元，接着将分析单元以数量的方式加以表达，进而以此为解释读者信息寻求行为的依据。
1.5技术实现
(1)系统结构
本系统是以浏览器／服务器／数据库体系结构作为基本架构，通过ASP方式实现交互式、动态的读者访问日志统计分析系统。系统结构框架如图2所示：
读者访问日志统计分析系统结构框图
(2)系统组成模块
本系统有六个模块组成：访问日志入库、访问流量分析、被访页面分析、来访读者分析和统计分析图表。
(3)系统运行环境与开发平台
本系统运行环境和开发平台如表2。
读者访问日志统计分析系统模块
表2系统运行环境及开发平台一览表
软件类别软件名称
数据库SQLServer2000+FastTrendsDatabase
操作系统Windows2000SP4Server+Aix4.3.3
Web服务器软件IIS5.0+Apache3.0
浏览器软件IE5.5
网页制作Frontpage2000+javascript
ASP工具EditplusTextEditor
编程语言VisualBasic6.0
图表软件Excel2000
(4)程序流程与代码实现
该系统由main.asp（主界面程序）、flux.asp（小时、日、星期流量分析）、target.asp（被访页面分析）、visitor.asp（来访读者分析）、chart.asp（统计分析图表）五个组成。
我们以“被访页面分析”模块的程序流程和代码说明系统组成模块的实现过程，该模块程序流程图如图4。
“被访页面分析”程序流程图
相应代码：
＜table
＜tdclass＝定义的表格形式及表头＞
Setconn=server.creatobjectl("adodb.connection")
conn.open"dsn=dsn_dbs;uid=xxx;pwd=xxx"
Setre=server.creatobject("adodb.recorderset")
re.activeconnection=conn
dbname=Application("logtime")——数据表名称
re.open“QL语句”
dowhilenotre.eof
执行Recordset操作，服务器进行统计计算
response.write——写入统计表
re.movenext
loop
re.close
程序中一些代码说明：
①Recordset的Open方法：允许用户向数据库发出请求，通常是运行sql命令。如：Sqlquery="selectlogtimefromintemetlogwhereday(logtime)=day(getdate())andmonth(logtime)=month(getdate())andyear(logtime)=year(getdate())"Dbrs.opensqlquery,dbconnection,3,3
②Recordset的RecordCount属性：可以取得当前在Recordset对象中的记录条数。如：setdbrs=server.createobject("ADODB.recordset")amount=dbrs.recordcount
③Recordset的MoveNext方法：移动指针到Recordset对象的下一条数据。如：Dbrs.movenext
④Response的Write方法：负责将字符串信息输出的用户端。如：Response.write“页面总访问量：“&amount&”＜br＞
⑤Recordset的Close方法：可以用来关闭指定的Recordset对象。如：Dbrs.close
1.6系统运行过程
下面以西安交通大学图书馆网站为统计分析对象说明该系统运行过程。
首先我们用FTP工具抓取网址为的服务器，时间段为2003/01/01到2003/12/31的访问日志导入到数据库中，该服务器完成图书馆网站的部分功能：门户信息、OPAC、馆际互借、电子期刊、网络数据库、网络资源、参考服务等。
对日志分析系统进行运行参数设置：读者访问时间间隔设为20分钟；从最新QQ显IP版软件中导出读者IP地址分配资料，转换格式后导入到日志分析系统的地址表中，以便对读者分群；设置过滤规格文件滤掉一些无用的访问信息，如背景图片、图书馆Logo，页面美化图片和服务器漏洞扫描日志等日志信息，然后对服务器访问日志进行初步统计分析，保存统计分析结果准备进行进一步统计分析。
最后利用精致多样的统计分析方法对初步统计结果进行统计分析，统计分析出的数据有：一年内资源点击与访问计数；一年内网站中最常使用的资源与服务；一年内点击次数最多的读者；一年内务分群读者的点击次数比例；一年内点击次数与阅读次数的变化；一年内上网的读者与累积成长趋势；一周各天的平均点击次数；一天内各时段的平均点击次数；校内各区读者点击次数比例；各项相关资源被使用的情形等等。这些数据可用Eexel软件生成直观的统计分析图表，部分图表详见实际应用一节中。本系统的研究主要采用访问过程日志分析法，以内容分析法、问卷调查法辅助研究。主要考虑：一是这种方法在电子商务和其它网络应用的量化分析，已经有许多研究成果，可使我们的研究更为便利；二是可以经济的，较具体客观的分析到网络读者信息需求特性；三是通过定量的计算，定质的分析，形成一种综合分析的方式，以求分析结果更为客观和科学。
2系统的实现
访问量的多少是衡量网站是否成功的重要标准，但对于图书馆网站是远远不够的，图书馆需要获取完整的读者访问流量统计数据，来对图书馆信息资源的使用情况进行分析，网络信息计量学方法是目前网络界普遍采用的网站绩效评估计量法，被认为是可以用科学的方法检验网站访问数据的一种工具。它的目的包括了解网络读者的行为、确定网站是否吸引适当的读者来访、评定网站建设策略是否得当。其实施步骤可分为三个阶段：
(1)记录网站的访问数据；
(2)分析记录数据；
(3)为网站建设策略的改进提供依据。
2.1系统原理
由于网络站点和数据库本身具备了访问计量功能，各自的信息资源收藏状况便于人们掌握，并且能自动记录读者访问的登录情况，如登录名、登录时间、浏览文件、读者的来源地址等，这些数据资料能够准确反映读者访问信息和来源分布等情况，所以依据图书馆网络读者访问统计的工作内容，制定相应的分析指标，并收集网络读者访问图书馆信息资源站点形成的日志文件，然后利用日志统计工作软件定时对日志文件进行处理，得到统计数据，并动态生成各种表达形式的能满足图书馆各项统计分析工作的报表。最后把生成的分析报表导入到数据库中出去。
图书馆各个网络资源站点建设人员可通过浏览网络读者访问流量统计分析报告，分析和了解读者的访问需求，从而做好网络信息资源的建设工作。
读者行为分析研究则可通过对分析报告进行质化研究，并结合一般调查法、咨询研究法对读者的信息寻求行为进行研究。
本系统还可利用统计分析的结果来对系统自身工作进行评估和调整。
2.2分析指标
传统图书馆的分析指标和计量方法，虽然和数字化图书馆有很多不同，但使用的目的及计量的准则并没有太大实质性差异[4]。
参考传统图书馆的分析指标以及国内外类似的研究结果选定了下列10个分析指标：
(1)读者到访人数和潜在读者人数的百分比；
(2)到访读者表现了阅读的兴趣的百分比（采取明显的阅读行动）；
(3)可能的读者转为经常的读者的百分比（经常阅读、下载资料）；
(4)读者的持续度（重复到访读者）；
(5)读者的忠诚度（网页浏览次数、再度到访的次数及时间长度）；
(6)读者停止阅读行为的百分比（阅读行为半途中止）；
(7)读者耗损率（现有读者中停止阅读行为者的百分比）；
(8)读者动摇率（耗损的读者／到访读者的总数）；
(9)读者最近到访时间（据上次到访的间隔时间）；
(10)读者到访频率（多久到访一次）。
就此参数，我们可以从一个客观的角度来观察和评估图书馆网络读者访问情况。
2.3系统框图
网络读者流量统计分析系统功能框图
2.4工作方法
本系统工作方法主要是采集网络读者访问过程日志进行量化分析法，它的优缺点见表1。
读者访问过程日志分析法优缺点
量化分析法重视量的分析，本系统通过对访问过程日志以量的方法加以统计分析，首先根据为了研究读者需求分布和需求增长情况这一目的将研究内容归类成若干分析单元，接着将分析单元以数量的方式加以表达，进而以此为解释读者信息寻求行为的依据。
2.5技术实现
(1)系统结构
本系统是以浏览器／服务器／数据库体系结构作为基本架构，通过ASP方式实现交互式、动态的读者访问日志统计分析系统。系统结构框架如图2所示：
读者访问日志统计分析系统结构框图
(2)系统组成模块
本系统有六个模块组成：访问日志入库、访问流量分析、被访页面分析、来访读者分析和统计分析图表。
(3)系统运行环境与开发平台
本系统运行环境和开发平台如表2。
读者访问日志统计分析系统模块
(4)程序流程与代码实现
该系统由main.asp（主界面程序）、flux.asp（小时、日、星期流量分析）、target.asp（被访页面分析）、visitor.asp（来访读者分析）、chart.asp（统计分析图表）五个组成。
我们以“被访页面分析”模块的程序流程和代码说明系统组成模块的实现过程，该模块程序流程图如图4。
“被访页面分析”程序流程图
相应代码：
＜table
＜tdclass＝定义的表格形式及表头＞
Setconn=server.creatobjectl("adodb.connection")
conn.open"dsn=dsn_dbs;uid=xxx;pwd=xxx"
Setre=server.creatobject("adodb.recorderset")
re.activeconnection=conn
dbname=Application("logtime")——数据表名称
re.open“QL语句”
dowhilenotre.eof
执行Recordset操作，服务器进行统计计算
response.write——写入统计表
re.movenext
loop
re.close
程序中一些代码说明：
①Recordset的Open方法：允许用户向数据库发出请求，通常是运行sql命令。如：Sqlquery="selectlogtimefromintemetlogwhereday(logtime)=day(getdate())andmonth(logtime)=month(getdate())andyear(logtime)=year(getdate())"Dbrs.opensqlquery,dbconnection,3,3
②Recordset的RecordCount属性：可以取得当前在Recordset对象中的记录条数。如：setdbrs=server.createobject("ADODB.recordset")amount=dbrs.recordcount
③Recordset的MoveNext方法：移动指针到Recordset对象的下一条数据。如：Dbrs.movenext
④Response的Write方法：负责将字符串信息输出的用户端。如：Response.write“页面总访问量：“&amount&”＜br＞
⑤Recordset的Close方法：可以用来关闭指定的Recordset对象。如：Dbrs.close
2.6系统运行过程
下面以西安交通大学图书馆网站为统计分析对象说明该系统运行过程。
首先我们用FTP工具抓取网址为的服务器，时间段为2003/01/01到2003/12/31的访问日志导入到数据库中，该服务器完成图书馆网站的部分功能：门户信息、OPAC、馆际互借、电子期刊、网络数据库、网络资源、参考服务等。
对日志分析系统进行运行参数设置：读者访问时间间隔设为20分钟；从最新QQ显IP版软件中导出读者IP地址分配资料，转换格式后导入到日志分析系统的地址表中，以便对读者分群；设置过滤规格文件滤掉一些无用的访问信息，如背景图片、图书馆Logo，页面美化图片和服务器漏洞扫描日志等日志信息，然后对服务器访问日志进行初步统计分析，保存统计分析结果准备进行进一步统计分析。
最后利用精致多样的统计分析方法对初步统计结果进行统计分析，统计分析出的数据有：一年内资源点击与访问计数；一年内网站中最常使用的资源与服务；一年内点击次数最多的读者；一年内务分群读者的点击次数比例；一年内点击次数与阅读次数的变化；一年内上网的读者与累积成长趋势；一周各天的平均点击次数；一天内各时段的平均点击次数；校内各区读者点击次数比例；各项相关资源被使用的情形等等。这些数据可用Eexel软件生成直观的统计分析图表，部分图表详见实际应用一节中。本系统的研究主要采用访问过程日志分析法，以内容分析法、问卷调查法辅助研究。主要考虑：一是这种方法在电子商务和其它网络应用的量化分析，已经有许多研究成果，可使我们的研究更为便利；二是可以经济的，较具体客观的分析到网络读者信息需求特性；三是通过定量的计算，定质的分析，形成一种综合分析的方式，以求分析结果更为客观和科学。
3实际应用
从2002年开始，我们从图书馆门户网站读者访问计数开始了网络读者访问统计工作，从最初的图书馆首页访问计数到现在应用网络读者访问流量统计分析系统到以信息资源站点、数据库为单元的访问利用上，取得了不少研究成果，下面我们介绍以2003年西安交通大学图书馆网站读者访问日志为统计对象，获得的一些统计分析结果。
表3是2003年图书馆网站的资源浏览次数，访问次数与访问读者数的统计表，我们看到一年内资源的浏览次数是10,222,296，访问次数是1,617,166，访问读者是310,628，对照2003年西安交大统计公报教职工5341人，在校学生32766人的数据表明图书馆网站有很高的访问量。另外网络访问读者310,628远远大于学生和教职工的总和，表明有相当多的读者使用本馆的资源，这说明本馆的信息资源丰富，吸引了很多读者。网站不足之处是自建的外文资源很少。从表3看，来自国内访问占6.43%，来自国外访问占0.01%。综合以上资料，西安交大图书馆网站为校内外读者提供了方便、丰富的资源服务，吸引了大量的读者，但在国外的知名度很低，现有资源不能吸引国外读者，对此图书馆采取一些措施，来解决这个问题。
接着我们看一年间网络读者常使用的网站资源与服务，图5显示的是读者最常使用的前十项网站资源与服务以及它们占全部浏览次数的百分比。从图中我们观察到前十项占了访问量的43%，第一项是图书馆首页，然后依次是网络数据库、联机公共目录查询、中国期刊网……，这说明图书馆网站的资源内容设计与规划合理，读者访问资源方便，相关信息更新及时，受到了读者的欢迎。另外，网络数据库和联机公共目录访问比例接近说明读者并重利用印刷型资源和数宇化资源，数字化资源对科研和教学的作用日益明显。从图5中我们还观察到所有的电子数据库访问所占比例值呈现出指数下降的趋势，这说明较少数数据库的访问量较大，而较多数数据库访问量较少，根据这个特点，图书馆在采购数据库时可采取不同的采购策略，对于使用量大的数据库保证数据的更新量和连续性，则可满足约80%的读者信息需求，对于较多的使用量少的数据库可采用合伙采购共同使用的办法，来满足约20%的读者信息需求。
图书馆网站前十名资源与服务以及它们占全部访问次数的比例(01/01/2003-12/31/2003)
接下来我们来分析常访问的读者及其来源，首先，图6中表示网络读者访问次数的分布，从图6中可以看出75.15%的读者只访问过一次，9.86%的读者访问过两次，6.49%的读者则经常访问图书馆网站，这说明作为一个为大学教育和科研服务的信息中心，图书馆的网络资源已经有了固定的读者，但还有大量读者的信息需求不能满足，为此图书馆通过参加一些文献信息资源建设项目和组织，如中国高等教育文献保障体系(CALIS)，陕西省科技情报协作网等，以便获取更多优质的文献信息资源，增强图书馆文献信息资源的保障能力。另外，图书馆信息资源大多数有访问权的限制，校外的读者无法接触到，为此图书馆采取了一些办法，如建立电子数据库导航库，电子期刊导航库，提供文献传递等服务来满足校外读者的信息需求。表4是常来图书馆网站的读者统计数据，可以观察到前二十名读者绝大部分是西安交大校园网的读者占全部来访数的4.61%。如果以其上网所属机构来划分来访的网络读者，图7是前十名各类机构网络读者的访问。从图7中，我们可以清楚的看到本校的用户占73%，其中来自科学馆的访问占3.23%，图书馆的读者占3.18%，西一楼的2.34%，可见西安交大的校园网比较普及，读者能够很方便的进入图书馆资源网站，这也表示图书馆提供给读者阅读电子资源的电子阅览室满足了读者需要。在图7中数据显示，外校的读者也经常访问图书馆网站，如西安理工大学的读者占0.33%，长安大学的占0.31%，北京大学的占0.05%，西北工业大学的占0.17%，上海交大占0.08%等等，这些读者主要使用联机公共目录查询和使用自建数据库，这说明高校间的信息共享正在发展，图书馆应该加强自建特色数据库的建设，增强文献传递和馆际互借服务，满足这些读者的信息需求。
接下来我们来观察各类读者在每个月访问网络资源的比例变化图，见图8是各类网络读者访问前十名网络资源的变化图，总体访问变化的趋势和学校的校历安排有明显的关系，每个数据库的访问量变化则和各类读者的信息需求不同有关系。这反映了读者的结构影响着网站的使用情形。
网络读者访问图书馆网站次数分布(01/01/2003-12/31/2003)
前十名各类主机访问图书馆网站的访问次数(01/01/2003-12/31/2003)
各类网络读者对前十名网络资源访问变化图(01/01/2003-12/31/2003)
由于篇幅有限，我们简单介绍了本系统对图书馆网站网络读者访问流量的统计分析结果，在以上的讨论中，可以观察到读者利用网络信息资源是联机公共目录检索和信息检索并重，且大部分读者是本校的。
通过上述讨论，我们知道本系统还有许多值得进一步研究之处，下一步的研究方向是收集更完整的读者访问日志，包括更长期的和所有与图书馆资源访问相关的。并且尝试利用精致的统计方法来分析，以达到对网络读者行为更精确的解读。
4结语
经实际应用证明，该系统对我馆信息资源建设起到了重要的促进作用。首先，在控制我馆信息资源存放空间问题上，虽然目前看来效果不明显，但如果越来越多的信息资源杂乱无章地占据信息空间，将会大大降低信息检索的效率，干扰核心信息源的利用。本系统可以提供调整信息存放的定量依据，在探明各类型信息资料数量特征的基础上，分析其增长和老化规律，判断信息的价值和时效性，使有价值的信息充分地发挥作用，使信息空间得到有效的利用。
其次，在“以人为本”的理念指导下，图书馆走出了单纯提供馆藏信息资源为中心的定位，着眼于满足读者广泛的信息需求。在本系统的指导下能实现这个目标：一是根据信息资源规律反映出的学术动态和信息利用规律反映出的需求动态，指导图书馆的馆藏资源建设。二是通过对信息资源利用规律的研究，使计算机信息检索系统走向科学化、规范化，从而方便用户查询。
在整个研究过程中，取得了一些研究成果，也发现有不少问题等待我们进一步的研究，首先是无法取得确实充分的数据，主要问题是图书馆提供的网络数据库是联接到厂商的数据库中去检索的。如果图书馆自己没有服务主机，那么就要请厂商提供访问数据，虽然厂商都会提供月报表，但是能够判读的资料不多，或是他提供的数据不标准，或是他提供资料不是图书馆想要的。其次不易解释数据，有了访问过程记录数据，可是怎么去解释它？读者从哪里来，做什么，这个比较容易解释，可是要知道读者做某件事的动机，就没有办法从数据中去解释了。
【参考文献】
1WonsikShim,CharlesR.McClure,JohnCarloBertot&JamesT.Sweet.ARLE—MetricsProject:DevelopingStatisticsandPerformanceMeasurestoDescribeElectronicInformationServicesandResourcesforARLLibraries:PhaseOneReportTallahassee,FL:InformationUseManagementandPolicyInstitutc,SchooloflnformationStudies,2000./stats/newmeas/emetrics/phaseone.pdf(AccessedSep.10.2001)
2詹丽萍.E-metrics在数字图书馆使用评估的应用.数字图书馆与数字博物馆趋势研讨会，2001:21-30
3邹菲.试论网络信息计量学在数字图书馆中的应用.图书情报知识，2001(1):16-20
