时间：2023-06-05 10:15:52
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇学习技术创新，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
信息技术创新学习能力信息技术主要是应用计算机科学和通信技术来设计、开发、安装和实施信息系统及应用软件。信息技术手段和传统课堂的有效结合，从而促进学生学习能力，这是社会发展趋势。而如何培养学生的信息技术创新学习能力，一直是人们探讨的话题。
曾经有这样一个有趣的故事：一个小女孩正在专心致志的画画。一个人觉得这个小女孩这么认真便很好奇，于是走过去问小女孩：“你画的是什么呀？”“我画的是上帝”，小女孩平静地答道。这个人疑惑道：“你从来没见过上帝，怎么知道他长什么样啊？”小女孩答道：“等我画好你就知道了。”
这个故事实际上也是从侧面说明，孩子们愿意去尝试未知的事物，其实这本身就是一种创新学习能力。而且创新学习能力人们天生便具备，只不过还可以通过后天的培养而提高。
那么我们也许会由此而想到，为什么中国国内至今没有一位在科学领域的诺贝尔奖获得者呢？为什么计算机技术中最为复杂和重要的中央处理器至今还只是掌握在欧美日等少数发达国家呢？为什么小到汽车大到舰船、飞机的引擎许多都要依赖进口呢？谈起这些，也许大家可能会把造成这种问题的原因归结为教育的偏失，以至于社会上竟然流传着这样的说法：“中国的应试教育扼杀了学生的创造力”。这种说法有没有道理呢，这确实是教师应该好好思考的。造成这一状况，究竟是制度的问题，教材的问题，还是老师教法的问题？那么，如何才能改变这种状况，如何让学生的创新能力真正得到提高？作为一名教师，我们要从自身的教学方法上多下功夫，从自身的教学理念上多做提高，从对教材的处理上灵活改变，让我们的课堂为学生创新能力的培养创造出更加适宜的环境吧！
信息技术课的课程目标与其他一些基础学科有本质的区别，其设置的目的是为了提高学生处理信息、利用信息的能力，实际上也就是培养学生一种信息技能。作为一名信息技术教师，如果仅仅是教会学生操作计算机、使用一些简单软件的话，那似乎是一件容易的事情。那么我们能不能在课程的设计上多下下功夫，在教学环节上引入培养学生创新能力的案例呢。我们认为这是完全可行并且有必要的。因此，我们应该利用信息技术课堂作为培养学生创造性思维的一个平台，赋予学生创新能力的翅膀，利用信息技术课堂培养学生创新能力的策略与方法。
由于信息技术课具有综合性强、设计创新性强、操作实践性强等特点，所以更有利于培养学生的创新能力。著名特级信息技术教师李冬梅也曾经提出，要让信息技术课堂成为培养学生创新能力的沃土。培养、激发学生的创造力，首先要有一个情境，要有内容让他们观察，有空间让他们想象，有吸引力让他们创造。信息技术学科的实践性、综合性、应用性使教师有一个广阔的天地来创设教学情境，教师要本着将信息技术知识应用于生活实践为指导，让学生运用所学的信息技术知识去解决生活学习中的具体问题，这样可以创设出丰富多彩的教学案例。
首先，可以将自主学习作为培养创新思维的一种重要方式。自主学习是一种积极状态下的自主能动学习过程和教育理念，自主学习更适合于在多媒体网络环境下学习；人机交互模式，师生交互模式，生生交互模式的以学生为主体的学习模式，自主学习模式中每一个学生都是构成学习活动的主体，自主学习模式理论强调学生独立和自主性，大力发展学生的创新思维，使学生得到全面的综合发展。
其次，可以开展适合高中学生的信息技术基本功训练。对这些学生进行常规的软件应用能力和网络环境下应用能力的培训。在培训时间安排上可以使用课外兴趣小组活动的时间、平时信息技术课内时间、层次高的同学带动层次低的同学或利用课余时间，由信息技术任课教师负责组织培训。还可以由教师组织开展信息技术相关的知识、能力竞赛，如录入速度、信息技术知识竞赛、基本办公软件应用竞赛、电脑绘画、网站制作等比赛来激发学生的学习信息技术的兴趣，提高信息技术应用水平，增强运用能力，同时形成良好的信息技术学习氛围。
再次，可以借助网络这个“百科全书”平台学习。这种学习是在教师指导下让学生根据学习内容的重点、难点、疑点在课前和课堂进行预习和学习。这样使得学生的课堂学习更能有的放矢，激发了学生参与课堂交流、讨论、研究的兴趣，既丰富了学习的资源，又增强了他们学习信息技术的信心。这种学习方式充分调动了学生学习的积极性，而且培养了学生自主学习研究的学习习惯。
【关键词】技术创新，路径依赖，路径突破
1、引言
在当今动态环境下，创新是企业获取竞争优势的重要手段。创新是一项复杂的系统工程，多个创新主体和不同创新要素共同构成了创新的整体内容。创新要素包括技术、市场、组织、管理和制度，创新要素的创新活动在创新体系中处于核心地位，技术创新日渐成为企业竞争力的源泉。技术创新是企业非常重要的战略决策，技术创新过程是一个充满不确定性和风险的复杂过程，要增加创新成功率，企业必须了解创新的固有逻辑和一般规律。企业技术创新过程存在着路径依赖，路径依赖犹如一把双刃剑，只有把握其规律、辩证对待，才能使其更好地服务于企业技术创新。本文分析企业技术创新路径依赖成因和形式、寻求技术创新突破对策，对企业技术创新管理有重要作用。
2、技术创新路径依赖
技术创新的路径指企业为了解决企业某技术问题，按照一定的原则设计的技术改进或技术创新的方案或实施的过程，不同企业具有不同的路径选择。企业技术创新路径依赖性是指技术发展的历史因素、社会条件和基础知识在以后的技术创新过程中起到了主要作用，成功的创新和采用新的技术取决于现有技术的发展，这些历史因素包括：技术管理、市场、企业制度和规则、消费者习惯等等。企业难以避免它原来的社会条件、历史背景等，不自觉地遵循原来的路径。企业技术创新路径依赖在技术生命周期的导入期和成长期，会促进企业技术创新的成功，但是路径依赖一旦成刚性就可能束缚企业发展。
3、技术创新路径依赖的主要原因有：
（1）技术的转换成本和内部相互关联。企业在某项技术上投入了大量的资本，这项技术不断成熟和普及，使得这项技术的单位成本和边际成本都非常低，此时如果创新技术，企业所投入的固定设备、生产工艺、原有技术和知识会丧失其部分或全部功能，变成难以收回的沉没成本。由于技术转换成本的约束，使得企业的技术创新往往依托以前的技术知识和经验，形成了路径依赖。
（2）技术创新路径依赖的另一个因素是学习效应。企业的学习是企业与其成员之间、企业与外界环境及企业之间进行知识转化的过程，企业特定的学习能力和学习过程决定着创新路径。技术创新路径是由技术性知识的学习能力和市场需求的变动共同决定的。企业的管理实践形成企业惯例，创新主体学习能力的发挥与企业惯例密切相关，现有惯例和学习能力在很大程度上决定着企业技术创新过程和结果，而企业学习能力和惯例的改变是一个缓慢的过程，这个过程具有路径依赖。
4、技术创新路径依赖的表现形式
企业技术创新的路径依赖有多种表现形式，主要有：
（1）技术能力不足形成的路径依赖，企业的技术能力决定了技术创新战略的选择，整体状况影响到自主创新的效率，是实现技术创新的基础。技术能力还影响行业标准的控制，从而影响到创新成果的市场实现。
（2）人才能力不足的路径依赖，工程技术人员是技术创新机会的主要发现者，也是新的技术知识在企业得以广泛扩散的传播者。企业许多技术创新都源于工程技术人员对外部先进信息技术的搜寻追踪，以及对企业技术现状的改进设想。
（3）研发投入不足的路径依赖，新的技术和知识源自研究与开发活动，研究开发投入不足，将导致无法培育技术创新能力，无法进行充分地技术创新研究，企业技术创新只能是引进、模仿。
（4）实践经验不足的路径依赖，我国大多数企业缺乏自主开发实践，开发经验和产品设计、工艺、制造数据库等不足，设计过程中没有以往数据作参照，企业不敢轻易改变原有产品的设计，形成了路径依赖。
（5）企业家的路径依赖，企业家是创新主体的核心，企业家自身创新素质和领导参与式是企业创新能否兴起的关键。
（6）技术创新风险造成的路径依赖，技术创新活动各个阶段和环节都包含着不确定性因素，使得相应的技术创新投资带有很大的风险性，会很大程度上影响技术创新的动力。
5、企业技术创新路径突破
路径依赖会导致该路径上技术创新效率低，企业是以盈利为目的的经济行为主体，创新主体需要实现途径突破，创造新的路径。路径突破是指企业摆脱历史束缚，偏离原有路径，如图1所示，企业在t1时点上，企业突然发生跳跃，脱离原有历史趋势，实现了路径突破。尽管企业存在路径依赖，但并不意味着企业不能摆脱历史的束缚，尽管转变有一定的困难。
企业常会遇到不可预期、难以逃避、无法控制的外部冲击，无论企业喜欢与否，面对环境的变化，企业必须进行强制性变革，必须突破惯性思维吸收外部新知识、新技能，与时俱进，实现路径创新突破。企业内部的力量同样可以实现路径突破，企业在生产实践过程中不断学习积累知识和技能实现跳跃式变迁或是意外创新导致路径突破，企业要摆脱惯例，实现跳跃式创新，要比外部冲击引起的强制性创新难度要大，企业刚性越强，内部路径突破越难以实现。基于长期发展和转型的战略性并购，利用资本市场的平台，借助外部体系的知识框架和能力体系改造自己，是实现路径突破的高效手段。并购后尊重目标企业的组织惯例、核心能力，并购后的互动交流有助于并购企业掌握新的知识和能力，改造自身体系，从而实现技术核心能力变迁，实现技术创新路径突破。
关键词:研发人员;技术创新;团队合作能力;学习能力;创新能力
中图分类号:F4
文献标识码:A
文章编号:1672-3198(2010)07-0312-01
提高企业技术创新可以从很多方面做起。本文从人才方面入手,分析其对企业技术创新的影响。对于人才,我们主要分析的是研发人员这一特殊的群体。这里的研发人员是指在企业的研发部门或机构里直接从事新产品、新工艺和新技术的研究与开发活动或为这些研究与开发活动提供直接服务的专业技术人员。选择这一群体,是因为企业研发活动的实质就是技术创新,研发人员是企业技术创新的主体。这一主体拥有丰富的现代科学知识理论、技术和实践经验,他们各方面能力都会对企业的技术创新活动产生至关重要的影响。
1 研发人员对技术创新的影响
1.1 研发人员团队合作能力对技术创新的影响
团队合作能力是指是否善于与他人合作共事,做到优势互补,保持良好的团队工作氛围的能力。随着现代科技的飞速发展和进步,许多创新性的工作已经不是一人所能够承担和完成的,越来越多要依靠团队的合作和力量,企业的技术创新更是如此。所以研发团队成员之间的沟通、交流、学习、协作和配合已越来越重要,成为技术创新成败的重要因素。
1.2 研发人员学习能力对技术创新的影响
学习能力是指是否拥有利用相关信息,以适应和掌握知识的快速更新的能力。研发人员作为知识型员工,知识的更新、业务技能的不断提高尤为重要。21世纪是知识经济的时代,知识以前所未有的速度更新,产品的生命周期也日益缩短,如果研发人员不提高学习能力,将会被社会淘汰,同时也会给企业带来灭顶之灾。
1.3 研发人员创新能力对技术技术创新的影响
创新能力从心理学的角度体现了观察、记忆、思维能力和想象力,是在工作中能否不断提出新想法、新措施的能力。这种创新能力要求研发人员能够快速掌握行业的相关技术,迅速解决工作中遇到的疑难问题,而且还要善于推断,产生新思路、新方法。如果在研发工作中,研究人员不够独立、主动且具有冒险精神,只会墨守成规、亦步亦趋,那么无疑会给企业的研发工作带来灾难。
2 提高企业技术创新能力的建议
2.1 更新学习观念
彼得•圣吉说:“学习是一个终生的过程,你永远不能说‘我们已经是一个学习型组织’,学得越多,越觉察到自己的无知。因此,一家公司不可能达到永恒的卓越,它必须不断学习,以求进取。”我国也有一句俗语说“活到老,学到老”。虽然是两种不同的文化,但是在对待学习这个问题上,都显示出惊人的一致性。这是因为,在当今时代,知识以前所未有的速度更新,所以,不管是对于企业、组织或个人,这两句话都显得尤其重要。只有不断的学习,才能丰富自己的知识,跟上时代的节奏。研发人员作为企业技术创新的主体,学习显得更为重要。
2.2 建设团结、协作、高效、学习型的团队
在企业技术创新中,研发人员常常是作为一个整体来共同完成目标任务。团队的价值观和氛围对团队的绩效影响极大,团队成员价值观的一致将促进和谐,减少关系冲突和过程冲突,增进相互信任与了解。如果团队成员价值观差异较大,将会耗费很多的时间和精力在内耗上。通过积极的团队建设可以充分挖掘团队各成员的隐性知识与技能,发挥集体智慧,提高组织思考与行动的能力,相互取长补短。面对知识更新如此迅速的时代,团队的学习对企业发展至关重要,因为团队的集体智慧高于个人智慧,团队拥有整个搭配的行动能力,不仅能产生出色的成果,个别成员成长的速度也比其他的学习方式更快。所以应积极建立学习型的研发团队。
2.3 完善对研发人员的培训制度
企业研发人员的能力和知识、技能有密切关系,知识和技能的获得一方面可以通过自我学习掌握;另一方面可以通过培训更新知识结构,丰富技能。这些培训不仅能够扩展知识和技能,而且能够形成了现代企业的经营意识、价值观念、思维方式和行为方式,从而提高研发人员在企业和社会上的适应能力,使研发人员不断关注科技的最新发展,从各种信息渠道掌握前沿的技术知识,敏感地捕捉可能的发展机会,真正实现个人与企业的共同发展,提高其技术创新的能力。
2.4 加强对研发人员的激励
研发人员一种比较特殊的群体,是知识型员工,属于科技型人力资源的一部分。企业不光要从物质上激励研发人员,还要从精神上关注、关心他们,给予他们足够的重视,并提供令其施展才华的机会和舞台。
参考文献
[1]刘爱东.全面薪酬体系初探[J].中国人力资源开发,2004,(2):32-33.
关键词：工艺创新能力；资源基础观；平衡计分卡；制造业企业；评价
先进的制造工艺具有增加制造效率、降低制造成本、增加产品的质量可靠性、节能减排等制造优势。因此，工艺创新是制造业企业技术创新的重要内容，提高工艺创新能力对提高我国制造业企业经济效益和竞争优势具有重要作用。本文从企业的技术创新战略角度客观评价企业的工艺创新能力，分析工艺创新能力的增长轨迹，进而探寻提高制造业企业竞争优势的重要途径。
1 企业技术创新能力评价研究现状
按照创新对象分，技术创新可分为产品创新和工艺创新。产品创新是指企业发明新的产品或对原产品的性能进行重大改进或提高；工艺创新是指企业采用新的技术工艺或对原工艺生产方法进行重大改进。技术创新领域中对企业工艺创新能力的评价研究并不是很多，故本文参考对企业技术创新能力的文献进行研究。斯切尔认为，由于技术创新的最终实现涵盖范围很广并且创新活动方式极不相同，用一套通用的指标评价创新活动并不现实，只能根据创新类型采取不同的评价体系。因此，现有的研究成果对技术创新能力的评价是多角度的。现有的创新能力评价主要是从创新能力构成、创新过程和创新绩效三种不同视角展开的。技术创新能力构成视角的评价研究是将技术创新能力的构成关系视为并联，从企业技术创新实现过程中所需的支持要素的数量和质量角度评价技术创新能力。它的基本假设是如果所评价的支持要素数量越多、质量越高，其技术创新能力越强。技术创新能力评价的过程视角是指从企业技术创新过程分析的角度评价技术创新能力，认为技术创新能力是始于决策而终于市场实现的一系列能力的综合体现。通常来说各个环节的能力越强，其整体技术创新能力就越强。创新绩效能力评价视角是从创新的投入、产出以及商业绩效的角度度量创新能力。常用的度量尺度包括：研发支出、专利数、创新数目、创新产品销售比例等。
现有的研究成果为工艺创新能力评价研究提供了有益的借鉴。研究企业工艺创新能力评价目的是帮助企业认清现阶段的工艺创新能力现状，在此基础上为进一步提升企业的工艺创新能力找到合理途径，建立和保持竞争优势以实现战略部署。而现有的研究通常将技术创新能力视为静态的能力，忽视了其渐进性和积累性特征。本文试图应用资源基础观(BRV)理论，从企业的技术创新资源――技术创新能力――战略角度展开研究，对企业技术创新能力的培育和提升提出有益的观点。
2 工艺创新资源与能力
2.1企业工艺创新资源
在激烈竞争环境下，企业被认为是动态地追求高于正常收益的不断演进的能力集合体。企业的资源可以被定义为企业所永久性拥有的(有形和无形)资产。由于企业拥有的资源不同，在不同产业的企业间存在着业绩差异；即使是同一产业的不同企业间，业绩差异也同样存在。企业资源对企业获取经济利润并维持竞争优势具有重要意义。
企业的竞争优势依赖于企业自身构建、培育和拥有的特殊资源和能力。优势资源是形成企业核心竞争能力的基础，有竞争价值的企业资源与市场环境动态相互作用，决定某一资源或能力的价值。从竞争的角度来看，工艺创新优势资源是企业拥有相对于竞争对手的特殊资源。企业的工艺创新资源包含了企业所从事工艺创新活动所需要的一切有形和无形资产，如企业所具有的内部工艺技术知识、长期从事工艺工作并具有工艺技能的员工、与其它科研机构建立的工艺合作关系、制造工艺设备、高效的程序、企业投入的工艺创新资本等。因此，从企业的战略执行角度看，工艺创新资源是一个企业所控制的，并使其能够制定和执行改进工艺效率和效能战略的所有资产、组织过程、企业特性、信息和知识等。
2.2企业工艺创新能力的形成与演化
能力被定义为能够使一个组织比其他组织做得更好的特殊物质。柏格曼和曼迪奇认为企业技术创新能力是便于组织支持企业技术创新战略的一系列综合特征。企业的工艺创新能力是企业拥有的关键工艺创新的技能和隐性知识，是企业拥有的一种特殊的工艺创新智力资本。工艺创新不仅对生产力产生巨大的影响，而且也是企业获取竞争优势的关键因素。企业的工艺创新能力来源于企业内部的具有差异性的工艺创新的优势资源，这些具有差异性的优势资源是形成企业工艺创新能力的基础和内在动力。山工艺创新资源转化的工艺创新能力渗透于企业的经营和组织系统，作用于企业的核心流程、工艺组合和终端市场，经过发展逐渐演化为企业核心业务流程的核心能力，这种能力具有时间和空间依赖性，是企业在长期的发展中形成的独特的、竞争对手难以模仿的竞争能力。工艺创新能力是企业应用一系列集成的工艺创新资源在实施制造工艺和解决工艺问题的过程中所形成的，它是企业获得竞争优势、获取超额收益的基础。
在能力的构建过程中，组织中各种知识的相互转化具有重要作用。从工艺创新能力的进化角度看，能力来源于组织学习，组织学习机制是企业调整其能力状态的系统方法。在组织学习过程中，工艺创新的优势资源被转化为一种具有内部化、集成化、程序化的知识体系。随着组织学习的深入，这种知识体系的隐形化特征越来越明显，逐渐形成了工艺创新能力框架体系。如企业具有专利、技术、工艺设备与程序等显性化的工艺创新资源，经过组织学习，这部分显性化的工艺创新资源逐渐变成一种固化到企业核心制造流程的一种业务能力，这种业务能力就是工艺创新能力的最初框架。当外部环境发生变化时，企业的工艺创新优势资源会对原有的组织学习路径和学习内容进行修订和调整，使得工艺创新的优势资源沿着动态路径演变为工艺创新能力，从而企业得到持续的竞争优势。企业工艺创新的可持续竞争优势，是企业拥有的能够比竞争者更加卓有成效地从事制造工艺活动和解决各种工艺难题能力的结果和表现。
企业从工艺创新的优势资源中获得的工艺创新能力是与企业的竞争优势和技术创新战略紧密相连的。工艺创新能力是企业的核心竞争力的一部分，是企业竞争优势的基础。因此，工艺创新能力强弱直接影响企业战略的实施，工艺创新能力的表现维度也体现在企业的战略框架中。借鉴平衡计分卡的思想，本文用财务维度、客户维度、内部流程维度及学习与成长维度来衡量企业的工艺创新能力。企业的工艺创新能力来源于工艺创新资源，其形成和演化过程是为了拥有竞争优势和实现战略目标服务的，这一过程可以用图1来表示。
3 企业工艺创新能力的评价
平衡计分卡(Balanced Score Card)是Kaplan和
Norton提出的战略绩效管理工具，它不仅是一个指标评价系统，而且还是一个战略管理系统。根据BSC的管理思想，本文将工艺创新能力逐层分解转化为财务维度、客户维度、内部流程维度和学习与成长维度四个具体的考核指标体系维度，从而为企业的工艺创新能力对战略目标完成建立起有效的联系。
3.1BSC的因果链分析
企业的工艺创新能力是企业在实现技术创新战略的过程中所形成的。在这个过程中，工艺创新能力与企业的技术战略构建了一系列因果关系链。图2描述了工艺创新能力在各个维度与企业技术创新战略之间的联系。
财务维度是创造超额利润效果的直观维度。由于制造业企业工艺创新的结果直接体现为制造过程的改进，间接表现为最终产品竞争力的提高。因此，企业的工艺创新能力财务层面的指标既体现在制造过程中制造成本的节约呈现出的成本竞争力，也体现在最终的盈利能力和企业创新能力方面。
企业的竞争优势来源于对顾客有价值的、独特的和难模仿的差异化。而企业对客户需求的反应速度、交货时间、客户的满意度、客户保持度、客户增加率和市场份额等方面正是创造差异化的重要来源。客户维度指标能够衡量企业工艺创新能力对差异化的贡献程度。
企业的工艺创新能力直接体现为对企业核心制造流程的效率方面：生产的灵活性、生产效率、人力成本、原材料的节约程度、能耗的降低程度、环境污染的减少程度、工作条件的改善程度、安全性等方面。因此，工艺创新能力可以通过内部制造流程效率来表现：制造设备的制造柔性、新产品的开发柔性、产品质量的可靠性、节能减排效果和生产周期等。
工艺创新过程是一个基于问题的评决过程，企业技术人员是主体，企业员工的能力素质和企业竞争力的提高息息相关。企业的技术人员应用现有的知识、学习和积累新知识的能力对成功解决问题进而实现工艺创新是非常重要的，因此企业员工的学习能力是决定企业工艺创新能力的一个重要维度。企业的学习与成长维度指标可以由产品的自主创新率、工艺创新成功率、员工的学习能力与创新意识等来衡量。
3.2企业工艺创新能力评价体系
跟据上述分析，得到企业工艺创新能力的指标评价体系如表1所示。
上述指标体系并不是一成不变的，在具体实施评价时，需根据企业的特定情况进行相应的修订。因文章篇幅所限，说明评价的具体应用过程见参考，权重可以应用AHP或ANP方法结合专家打分法进行设定。
论文摘要:随着高新企业员工需求层次的不断提高，以物质激励为主要激励手段的薪酬模式已经逐步被具有全面性、灵活性等特点的全面薪酬管理模式所替代。在实践中，由于缺乏合理的理论指导，高新企业很难选择有效的全面薪酬要素对研发人员进行激励，从而提高技术创新能力。墓于此，本文就全面薪酬影响高斯企业技术创新能力的内在机制进行了初步的研究，期望为高新企业建立全面薪酬激励体系方面提供一些帮助。
目前，全面薪酬在我国企业中逐渐普及，尤其是在高新企业中应用非常广泛。我国高新企业数量较多，但研发与创新能力始终是一个比较薄弱的环节，究其原因主要在于薪酬激励机制设计不够合理。因此，通过全面薪酬来促进企业技术创新能力的提高具有重要的现实意义。
1全面薪酬与商新企业技术创新能力的研究现状
全面薪酬是相对浮动的、基于绩效的薪酬战略，薪酬福利与绩效紧密挂钩。全面薪酬分为“外在”和“内在”两大类。“外在”的激励主要是指为受聘者提供的可量化的货币性价值。“内在”的激励则是指那些给员工提供的不能量化的以非货币形式表现的各种奖励价值。全面薪酬构成要素的研究过程是一个不断发现、添加、合并要素的过程，是一个不断发展进步的过程，目前国内外学者还没有对全面薪酬的构成要素进行标准、统一的阐述。本文研究的对象是高新企业技术创新能力，而高新企业技术创新的实现往往依靠的是研发人员，所以本文在选择全面薪酬要素时应紧扣研发人员的特点。研发人员的需求层次较高，但基本工资作为薪酬的基础，对研发人员仍起到一定的保障作用.研发人员具有高稀缺性、很强的独立自主性等特点，而奖金与福利因其固有的灵活性、激励性等特质较大程度上吸引了研发人员的关注。研发人员的工作大多以脑力活动为主，其目的在于创新。研发人员往往与事物比如数据、信息、材料、图纸或者机器设备打交道较多，而与人打交道较少，良好的工作条件与工作设计能够给研发人员创造良好的研发环境，从而增加产出。研发人员具有开阔的视野，强烈的求知欲，较强的学习能力和广泛的知识层面，而培训恰能满足研发人员对新知识的需求，因此培训逐渐成为激励研发人员的重要手段。研发人员对专业和技术的认同程度往往比对企业的认同程度高，流动意愿非常强。而企业文化作为一种内在的激励手段能够有效的增加研发人员对企业的认同，从而减少离职。由此可识别出基本工资、福利、奖金、工作条件、工作设计、企业文化、培训为全面薪酬的核心要素。
技术创新能力是指从技术创新的过程角度考虑企业所需的能力，一般将企业技术创新能力概念界定为企业产生新思想并运用研究与发展、营销和工程化能力实现新思想以促进支持创新战略的综合能力。它不是一种单功能的能力，而是儿种能力的整合，其核心部分包括研发能力、营销能力、工程化能力。另外还包括创新资金筹措和运用的能力、关键人才哟吸纳和凝聚能力、企业家精神和战略管理能力、以界面管理为重点的组织与协调能力.
2全面薪酬影响高新企业技术创新能力中介变量的识别
从所查阅的文献看，缺乏直接针对全面薪酬对企业技术创新能力作用机理的研究。基于此，本文试图寻找全面薪酬影响企业技术创新能力的中介变量，用定性和定量分析相结合的方法研究全面薪酬影响企业技术创新能力的作用过程。通过研究发现，企业的技术创新能力提升是一个知识积累、融合的过程，组织学习对企业技术创新有很大影响。企业要增强知识的积累，增加成员间相互学习的机会，促进信息的循环和反馈，加快技术转移、扩散的速度，使企业创新形成一个极强的正反馈过程，因此，组织学习对企业的技术创新能力有着重要的影响与制约.而全面薪酬要素对高新企业研发人员组织学习产生的重要影响也在众多文献中得到了肯定.因此，本研究认为全面薪酬会通过组织学习影响企业的技术创新能力，由此提出了研究假设并建立全面薪酬对企业技术创新能力影响的假设模型(如图一).
3调查问卷量表的设计与研究方法
本研究在参考相关研究量表的基础上，设计了全面薪酬对企业技术创新能力的问卷量表。问卷包括四个部分:(1)全面薪酬的测量项目;(2)组织学习的测量项目;(3)企业技术创新能力的测量项目;(4)衡量采用Likert五点尺度.全面薪酬衡量量表包括基本工资、福利、奖金、工作条件、工作设计、企业文化、培训7个方面，共22个测量项目。组织学习衡量量表包括学习承诺、共同愿景、开放心智、知识整合4个方面，共18个测量项目.企业技术创新能力衡量量表包括研发能力、制造能力、资金投人能力、市场营销能力、创新管理能力5个方面，共19个测量项目.问卷的发放采用电子问卷和书面问卷的形式，问卷调查对象全部为调查高新企业研发部门的员工.在实际的调查中，选择了南昌的3家高新研发企业，对其它地区的高新研发企业的调查主要采用邮件的形式发放问卷，最终回收电子问卷376份。为保证数据质量，问卷回收后，对每份回收问卷进行了检查和核对，将出现数据不全、打分较均等的问卷视为无效问卷。最终，获得来自29家新高新研发企业的有效问卷338份。
在研究方法上，本研究采用SPSS12.。作为描述性统计与信度分析的工具，AMOS7.0作为验证性因子分析和结构方程模型的分析工具。
4调查结果的分析与模型的验证
通过SPSS的信度分析得到全面薪酬量表、组织学习量表、企业技术创新能力量表的Cronbacha值可信度均较高。通过AMOS7.。进行验证性因子分析得到全面薪酬、组织学习、企业技术创新能力各自的模型拟合程度都是可以接受的，所有指标符合要求。经过了信度分析和效度分析后，继续使用AMOS7.。来构建组织学习作为全面薪酬与企业技术创新能力中介变量的结构方程模型。假设模型的拟合优度如表一所示:
结果表明:全面薪酬对组织学习有显著正向影响，组织学习对企业技术创新能力同样有显著的正向影响，假设模型得到验证.全面薪酬通过组织学习对企业技术创新能力产生的影响效应为
5对策建议
研究结果显示，奖金、培训以及工作条件对全面薪酬的影响较为突出。在模型中分别为。0.89,0.84,0.88.由此，可以得到一些能够通过全面薪酬建设来提高企业技术创新能力的启示:在进行全面薪酬建设中，企业应该重点加强对奖金、培训以及工作条件的重视。
(1)我国仍处在社会主义初级阶段的基本国情促使高新企业研发人员对奖金激励仍然特别重视。然而目前我国高新企业在奖金的制度制定以及实施方面却存在一些问题，大体可以归结为:①奖金考核分配缺乏统一的依据和标准，奖金分配大多仍停留在简单切块平均分配的水平上，没有真正和研发人员个人所产生的效益挂钩。②对奖金的发放时机缺乏科学性论证，奖金的“档次”难以拉开，影响了贡献大的研发人员的情绪和期望。对此高新企业在奖金的发放方面应该注意以下几点:第一，明确奖金发放标准。奖金的发放能否激励职工的工作热情，一个重要因素是研发人员是否认可奖金发放标准。标准合理，就会心情舒畅，干劲倍增;反之，就会牢骚满腹，怨气冲天，严重挫伤其积极性.要认真对研发人员对奖金发放标准的满意度进行了解与分析，从而设置出较好的发放标准。建立以个人奖金为主，集体奖金为辅的奖金激励制度。要做到奖金与个人绩效相挂钩，同时也要同集体完成的综合经济指标相结合。这样既增加了研发人员的工作热情，又不至于影响团队的合作。第二，科学地选择奖金发放时机，在奖金制度制定上要层次鲜明。要改善研发人员领取短期奖金的制度，延长奖金发放时间，从而增加奖金一次性发放金，以提高奖金感知强度，进而强化奖金激励。要保证奖金层次的跳跃性，从而消除研发人员的心理不平衡感，提高工作激情。
一、引言
技术创新活动包括一项技术或产品从新思想的产生，到研发、试制和实现首次商业化的整个过程，是企业核心竞争力的重要来源。随着技术创新理论与实践研究的深入与发展，人们更多把视野聚焦于技术创新绩效影响因素。已有的企业技术创新绩效影响因素研究，通常从技术创新的过程和技术创新能力的角度进行分析；而随着网络理论的兴起，企业网络作为一种介于纯市场和企业科层组织之间的中间性组织，也备受关注。有学者基于网络环境，分析网络能力等对技术创新绩效的影响，但往往较单一，缺乏系统性。本文基于企业组织及其创新范式日益网络化趋势背景，归纳和梳理了国内外学者关于技术创新绩效影响因素的相关文献，从资源观、知识观和能力观三个方面进行深入阐述，同时分析了三个层面的内在关联及其对技术创新绩效的作用机理，提出适当的建议，以提升网络化趋势下企业技术创新绩效。
二、网络组织技术创新绩效影响因素文献回顾
(一)基于资源观
随着网络组织环境的形成与发展及网络理论的兴起，经济学家们认为网络既是一种无法模仿的资源，也是获取资源和能力的一种独特方式，有助于促进技术创新绩效的提升。英国Sussex大学的科技政策研究所(SPRU)在20世纪70年代进行的SAPPHO计划，对29对创新成功和失败的创新项目进行测度，并提出对外界科技网络的利用程度是影响创新成败的关键因素之一。王育晓(2005)指出网络关系资源是影响网络环境下企业技术创新绩效的关键因素，提出企业拥有的社会关系资源，通过正向作用于企业的吸收能力从而促进技术创新绩效提升。
(二)基于知识观
随着创新技术网络和社会网络的发展，技术创新的成功越来越需要多个组织间的知识学习和合作，并且相互之间保持一种平衡与协作。创新过程的成功来自于企业之间在彼此独立的基础上而进行的编码知识和缄默知识的交换；同时创新也是一个知识学习的过程，有从外部和内部的干中学、用中学、共享中学。Cohen和Levinthal(1990)研究表明企业通过吸收能力，即识别、吸收并商业化利用来自企业外部网络的知识，对创新活动的生产率具有正向效应。知识的互相学习成为影响集群网络内企业技术创新绩效的关键因素，李正卫和池仁勇等(2005)通过实证分析验证这一点。对于企业内部网络而言，宋志红(2006)通过对国内115家企业进行问卷调查，分析得出企业内部知识共享行为与企业创新能力之间存在显著的正相关关系，从而影响技术创新绩效。
(三)基于能力现
有学者从企业动态能力的角度，即企业为适应变化的环境，进行整合、构建、重塑内部与外部资源的能力freeze等，1997)，通过作用于企业的运营操作过程，间接对技术创新绩效影响进行分析。诸多研究认为吸收能力，即Cohen和Levinthal(1989)首次提出的企业识别、吸收、并商业化利用来自企业外部的知识资源的能力，对创新活动的生产率具有正向效应，并能提高新产品开发的效率。基于内部网络，杰弗里-摩尔(2007)指出有两个根深蒂固的原因造成了创新绩效不如预期，其一是公司缺乏内部协同能力，即企业内部职能部门没有精诚合作的保障机制。
三、基于网络环境的作用机理分析
(一)基于资源观的分析
网络环境下，企业的技术创新绩效依赖于他们同其他公司和参与者组成的网络。因为网络内存在大量的积累性资源，网络合作可以帮助企业得到必要的技术和人才等资源，并实现新产品的高效开发。企业的网络有利于企业内部各部门之间和各企业之间共享包括研发资金、技术资源、企业家资源、市场信息以及关联的其他社会关系等资源，从而加快企业技术创新步伐。企业通过资源共享，不仅可以提高效率，而且可以节约成本，提升技术创新绩效。共享的网络关系资源是影响网络环境下企业技术创新绩效的关键因素，但是往往其通过正向作用于企业的吸收能力从而促进技术创新绩效提升。
(二)基于知识观和能力观的分析
在网络联系的过程中，知识的交流对技术创新绩效起到重要作用，企业网络正可以为网络内企业提供强大的知识流。同时由于技术创新过程中存在大量的隐性知识，而且技术往往具有前后关联的特殊性，需要在工作交流中逐步积累，因此技术创新的过程是一个在供应商、生产商和用户等之间以及企业内各部门之间交互学习的过程，并且保持关系的平衡与协作。在学习和合作的基础上，企业形成发起、维持和运用商业关系与网络获取竞争优势的网络能力，它是企业基于内部知识和其他补充资源，通过开发、维持与利用各层次网络关系以获取稀缺资源和引导网络变化的动态能力。其中，网络关系强度和企业吸收能力的差异是决定联结关系在网络中功能的不同的重要条件。这种不同的网络关系强度在很大程度上影响着企业社会资源的积累与动态能力的拓展，强关系主要作用于企业资源积累与网络能力拓展的深度，而弱关系则更多地影响着企业资源与能力积累的范围广度。而吸收能力对创新活动的生产率具有正向效应，并能提高新产品开发的效率。
(三)作用机理模型构建
基于三个层面的理论回顾和分析，笔者尝试提出基于网络环境的创新绩效影响因素作用分析框架，构建如下模型：
企业内外部网络资源的共享和通过网络知识的交互形成企业动态能力通过作用于企业的正向吸收能力，从而实现技术创新绩效。因此基于网络环境的吸收能力是企业网络资源、交互的网络知识和动态能力与企业创新绩效之间的中介控制因素，在网络资源和知识转化为现实创新绩效的过程中起着关键作用，决定着网络资源和知识是否更有效地转化为网络能力，从而形成良好的创新绩效。网络关系强度作为重要的调节变量，影响着企业网络资源和网络能力的拓展。三个不同层面的因素相互作用，共同影响企业技术创新绩效。其中网络创新资源是企业技术创新绩效的保障，网络知识的交互是技术创新绩效的动力，网络的动态能力是技术创新绩效的前提。
一、论文名称、课题来源、选题依据
论文名称：基于bp神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究
课题来源：单位自拟课题或省政府下达的研究课题
选题依据：
技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估, 可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握, 从而为企业的技术创新决策提供科学的依据, 以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下, 企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展,企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中, 企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运, 为了确保技术创新工作的正确性,企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。
二、本课题国内外研究现状及发展趋势
现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。
(1)趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息, 分析技术发展趋势和规律, 在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下, 将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法,美国生物学家和人口统计学家raymond pearl提出的pearl曲线(数学模型为: y=l∕[1+a?exp(-b·t)] )及英国数学家和统计学家gompertz提出的gompertz曲线(数学模型为: y=l·exp(-b·t))皆属于生长曲线, 其预测值y为技术性能指标, t为时间自变量, l、a、b皆为常数。ridenour模型也属于生长曲线预测法, 但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比, 主要适用于新技术、新产品的扩散预测。
(2)相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息, 建立预测对象与影响因素的因果关系模型, 预测技术的发展变化。相关分析法认为, 一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的, 这样, 通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种: 导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。
(3)专家预测法。以专家意见作为信息来源, 通过系统的调查、征询专家的意见, 分析和整理出预测结果。专家预测法主要有: 专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等, 其中, 德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处, 避免了其缺点, 被认为是技术预测中最有效的专家预测法。
趋势外推法的预测数据只能为纵向数据, 在进行产品技术创新预测时, 只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势, 并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面因素。在现代商业经济中, 对于产品技术发展的预测不能简单地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类推, 而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预测, 但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的具体的回归预测式, 而所得到的回归预测模型往往只能考虑少数几种主要影响因素, 略去了许多未考虑的因素, 所以, 所建模型对实际问题的表达能力也不够准确, 预测结果与实际的符合程度也有较大偏差。专家预测法是一种定性预测方法,依靠的是预测者的知识和经验, 往往带有主观性, 难以满足企业对技术创新预测准确度的要求。以上这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献, 为企业技术创新的预测提供了科学的方法论, 但在新的经济和市场环境下, 技术创新预测的方法和技术应有新的丰富和发展, 以克服自身的不足, 更进一步适应时展的需要, 为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展提供先进的基础理论和技术方法。
目前,在我国企业技术创新评估中, 一般只考虑如下四个方面的因素: (1) 技术的先进性、可行性、连续性; (2) 经济效果; (3) 社会效果; (4) 风险性, 在对此四方面内容逐个分析后, 再作综合评估。在综合评估中所用的方法主要有: delphi法(专家法)、ahp法(层次分析法)、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例法等, 但技术创新的评估是一个非常复杂的系统, 其中存在着广泛的非线性、时变性和不确定性, 同时, 还涉及技术、经济、管理、社会等诸多复杂因素,目前所使用的原理和方法, 难以满足企业对技术创新评估科学性的要求。关于技术创新评估的研究, 在我国的历史还不长, 无论是指标体系还是评估方法, 均处于研究之中, 我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是: (1) 建立一套符合我国实际情况的技术创新评估指标体系; (2) 建立一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估方法。
这种情况下, 神经网络技术就有其特有的优势, 以其并行分布、自组织、自适应、自学习和容错性等优良性能, 可以较好地适应技术创新预测和评估这类多因素、不确定性和非线性问题, 它能克服上述各方法的不足。本项目以bp神经网络作为基于多因素的技术创新预测和评估模型构建的基础, bp神经网络由输入层、隐含层和输出层构成, 各层的神经元数目不同, 由正向传播和反向传播组成, 在进行产品技术创新预测和评估时, 从输入层输入影响产品技术创新预测值和评估值的n个因素信息, 经隐含层处理后传入输出层, 其输出值y即为产品技术创新技术性能指标的预测值或产品技术创新的评估值。这种n个因素指标的设置, 考虑了概括性和动态性, 力求全面、客观地反映影响产品技术创新发展的主要因素和导致产品个体差异的主要因素, 尽管是黑匣子式的预测和评估, 但事实证明它自身的强大学习能力可将需考虑的多种因素的数据进行融合, 输出一个经非线性变换后较为精确的预测值和评估值。
据文献查阅, 虽然在技术创新预测和评估的现有原理和方法的改进和完善方面有一定的研究,如文献[08]、[09]、[11]等, 但尚未发现将神经网络应用于技术创新预测与评估方面的研究, 在当前产品的市场寿命周期不断缩短、要求企业不断推出新产品的经济条件下, 以神经网络为基础来建立产品技术创新预测与评估模型, 是对技术创新定量预测和评估方法的有益补充和完善。
三、论文预期成果的理论意义和应用价值
本项目研究的理论意义表现在: (1) 探索新的技术创新预测和评估技术, 丰富和完善技术创新预测和评估方法体系; (2) 将神经网络技术引入技术创新的预测和评估, 有利于推动技术创新预测和评估方法的发展。
本项目研究的应用价值体现在: (1) 提供一种基于多因素的技术创新定量预测技术, 有利于提高预测的正确性; (2)提供一种基于bp神经网络的综合评估方法, 有利于提高评估的科学性; (3) 为企业的技术创新预测和评估工作提供新的方法论和实用技术。
四、课题研究的主要内容
研究目标：
以bp神经网络模型为基础研究基于多因素的技术创新预测和评估模型, 并建立科学的预测和评估指标体系及设计相应的模型计算方法, 结合企业的具体实际, 对指标和模型体系进行实证分析, 使研究具有一定的理论水平和实用价值。
研究内容：
1、影响企业技术创新预测和评佑的相关指标体系确定及其量化和规范化。从企业的宏观环境和微观环境两个方面入手, 密切结合电子商务和知识经济对企业技术创新的影响, 系统综合地分析影响产品技术创新的各相关因素, 建立科学的企业技术创新预测和评估指标体系, 并研究其量化和规范化的原则及方法。
2、影响技术创新预测和评估各相关指标的相对权重确定。影响技术创新发展和变化各相关因素在输入预测和评估模型时, 需要一组决定其相对重要性的初始权重, 权重的确定需要基本的原则作支持。
3、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型研究。 根据技术创新预测的特点
, 以bp神经网络为基础, 构建基于多因素的技术创新预测和评估模型。
4、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法设计。根据基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的基本特点, 设计其相应的计算方法。
5、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型学习样本设计。根据相关的历史资料, 构建基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的学习样本, 对预测和评估模型进行自学习和训练, 使模型适合实际情况。
6、基于bp神经网络的技术创新预测和评估技术的实证研究。以一般企业的技术创新预测与评估工作为背景, 对基于bp神经网络的技术创新预测和评估技术进行实证研究。
创新点：
硕士开题报告 一、论文名称、课题来源、选题依据
论文名称：基于BP神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究
课题来源：单位自拟课题或省政府下达的研究课题
选题依据：
技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估，可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握，从而为企业的技术创新决策提供科学的依据，以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下，企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展，企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中，企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运，为了确保技术创新工作的正确性，企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。
二、本课题国内外研究现状及发展趋势
现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。
(1)趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息，分析技术发展趋势和规律，在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下，将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法，美国生物学家和人口统计学家RaymondPearl提出的Pearl曲线(数学模型为：Y=L∕[1+A?exp(-Bt)])及英国数学家和统计学家Gompertz提出的Gompertz曲线(数学模型为：Y=Lexp(-Bt))皆属于生长曲线，其预测值Y为技术性能指标，t为时间自变量，L、A、B皆为常数。Ridenour模型也属于生长曲线预测法，但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比，主要适用于新技术、新产品的扩散预测。
(2)相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息，建立预测对象与影响因素的因果关系模型，预测技术的发展变化。相关分析法认为，一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的，这样，通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种：导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。
(3)专家预测法。以专家意见作为信息来源，通过系统的调查、征询专家的意见，分析和整理出预测结果。专家预测法主要有：专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等，其中，德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处，避免了其缺点，被认为是技术预测中最有效的专家预测法。
趋势外推法的预测数据只能为纵向数据，在进行产品技术创新预测时，只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势，并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面因素。在现代商业经济中，对于产品技术发展的预测不能简单地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类推，而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预测，但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的具体的回归预测式，而所得到的回归预测模型往往只能考虑少数几种主要影响因素，略去了许多未考虑的因素，所以，所建模型对实际问题的表达能力也不够准确，预测结果与实际的符合程度也有较大偏差。专家预测法是一种定性预测方法，依靠的是预测者的知识和经验，往往带有主观性，难以满足企业对技术创新预测准确度的要求。以上这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献，为企业技术创新的预测提供了科学的方法论，但在新的经济和市场环境下，技术创新预测的方法和技术应有新的丰富和发展，以克服自身的不足，更进一步适应时展的需要，为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展提供先进的基础理论和技术方法。
目前，在我国企业技术创新评估中，一般只考虑如下四个方面的因素：(1)技术的先进性、可行性、连续性;(2)经济效果;(3)社会效果;(4)风险性，在对此四方面内容逐个分析后，再作综合评估。在综合评估中所用的方法主要有：Delphi法(专家法)、AHP法(层次分析法)、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例法等，但技术创新的评估是一个非常复杂的系统，其中存在着广泛的非线性、时变性和不确定性，同时，还涉及技术、经济、管理、社会等诸多复杂因素，目前所使用的原理和方法，难以满足企业对技术创新评估科学性的要求。关于技术创新评估的研究，在我国的历史还不长，无论是指标体系还是评估方法，均处于研究之中，我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是：(1)建立一套符合我国实际情况的技术创新评估指标体系;(2)建立一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估方法。
这种情况下，神经网络技术就有其特有的优势，以其并行分布、自组织、自适应、自学习和容错性等优良性能，可以较好地适应技术创新预测和评估这类多因素、不确定性和非线性问题，它能克服上述各方法的不足。本项目以BP神经网络作为基于多因素的技术创新预测和评估模型构建的基础，BP神经网络由输入层、隐含层和输出层构成，各层的神经元数目不同，由正向传播和反向传播组成，在进行产品技术创新预测和评估时，从输入层输入影响产品技术创新预测值和评估值的n个因素信息，经隐含层处理后传入输出层，其输出值Y即为产品技术创新技术性能指标的预测值或产品技术创新的评估值。这种n个因素指标的设置，考虑了概括性和动态性，力求全面、客观地反映影响产品技术创新发展的主要因素和导致产品个体差异的主要因素，尽管是黑匣子式的预测和评估，但事实证明它自身的强大学习能力可将需考虑的多种因素的数据进行融合，输出一个经非线性变换后较为精确的预测值和评估值。
据文献查阅，虽然在技术创新预测和评估的现有原理和方法的改进和完善方面有一定的研究，如文献[08]、[09]、[11]等，但尚未发现将神经网络应用于技术创新预测与评估方面的研究，在当前产品的市场寿命周期不断缩短、要求企业不断推出新产品的经济条件下，以神经网络为基础来建立产品技术创新预测与评估模型，是对技术创新定量预测和评估方法的有益补充和完善。
三、论文预期成果的理论意义和应用价值
本项目研究的理论意义表现在：(1)探索新的技术创新预测和评估技术，丰富和完善技术创新预测和评估方法体系;(2)将神经网络技术引入技术创新的预测和评估，有利于推动技术创新预测和评估方法的发展。
本项目研究的应用价值体现在：(1)提供一种基于多因素的技术创新定量预测技术，有利于提高预测的正确性;(2)提供一种基于BP神经网络的综合评估方法，有利于提高评估的科学性;(3)为企业的技术创新预测和评估工作提供新的方法论和实用技术。
四、课题研究的主要内容
研究目标：
以BP神经网络模型为基础研究基于多因素的技术创新预测和评估模型，并建立科学的预测和评估指标体系及设计相应的模型计算方法，结合企业的具体实际，对指标和模型体系进行实证分析，使研究具有一定的理论水平和实用价值。
研究内容：
1、影响企业技术创新预测和评佑的相关指标体系确定及其量化和规范化。从企业的宏观环境和微观环境两个方面入手，密切结合电子商务和知识经济对企业技术创新的影响，系统综合地分析影响产品技术创新的各相关因素，建立科学的企业技术创新预测和评估指标体系，并研究其量化和规范化的原则及方法。
2、影响技术创新预测和评估各相关指标的相对权重确定。影响技术创新发展和变化各相关因素在输入预测和评估模型时，需要一组决定其相对重要性的初始权重，权重的确定需要基本的原则作支持。
3、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型研究。根据技术创新预测的特点，以BP神经网络为基础，构建基于多因素的技术创新预测和评估模型。
4、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法设计。根据基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的基本特点，设计其相应的计算方法。
5、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型学习样本设计。根据相关的历史资料，构建基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的学习样本，对预测和评估模型进行自学习和训练，使模型适合实际情况。
6、基于BP神经网络的技术创新预测和评估技术的实证研究。以一般企业的技术创新预测与评估工作为背景，对基于BP神经网络的技术创新预测和评估技术进行实证研究。
创新点：
1、建立一套基于电子商务和知识经济的技术创新预测和评估指标体系。目前，在技术创新的预测和评估指标体系方面，一种是采用传统的指标体系，另一种是采用国外先进国家的指标体系，如何结合我国实际当前经济形势，参考国外先进发达国家的研究工作，建立一套适合于我国企业技术创新预测和评估指标体系，此为本研究要做的首要工作，这是一项创新。
2、研究基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型及其计算方法。神经网络技术具有并行分布处理、自学习、自组织、自适应和容错性等优良性能，能较好地处理基于多因素、非线性和不确定性预测和评估的现实问题，本项目首次将神经网络技术引入企业的技术创新预测和评估，这也是一项创新。
五、课题研究的基本方法、技术路线的可行性论证
1、重视系统分析。以系统科学的思想为指导来分析影响企业技术创新发展和变化的宏观因素和微观因素，并研究影响因素间的内在联系，确定其相互之间的重要度，探讨其量化和规范化的方法，将国外先进国家的研究成果与我国具体实际相结合，建立我国企业技术创新预测和评估的指标体系。
2、重视案例研究。从国内外技术创新预测与决策成功和失败的案例中，发现问题、分析问题，归纳和总结出具有共性的东西，探索技术创新预测与宏观因素与微观因素之间的内在关系。
3、采用先简单后复杂的研究方法。对基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的研究，先从某一行业出发，定义模型的基本输入因素，然后，逐步扩展，逐步增加模型的复杂度。
4、理论和实践相结合。将研究工作与具体企业的技术创新实际相结合，进行实证研究，在实践中丰富和完善，研究出具有科学性和实用性的成果。
六、开展研究已具备的条件、可能遇到的困难与问题及解决措施
本人长期从事市场营销和技术创新方面的研究工作，编写出版了《现代市场营销学》和《现代企业管理学》等有关著作，发表了企业技术创新与营销管理创新、企业技术创新与营销组织创新及企业技术创新与营销观念创新等与技术创新相关的学术研究论文，对企业技术创新的预测和评估有一定的理论基础，也从事过企业产品技术创新方面的策划和研究工作，具有一定的实践经验，与许多企业有密切的合作关系，同时，对神经网络技术也进行过专门的学习和研究，所以，本项目研究的理论基础、技术基础及实验场所已基本具备，能顺利完成本课题的研究，取得预期的研究成果。
七、论文研究的进展计划
2003、07-2003、09：完成论文开题。
2003、09-2003、11：影响企业技术创新发展的指标体系研究及其量化和规范化。
2003、11-2004、01：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的构建。
2004、01-2004、03：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法研究。
2004、03-2004、04：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型体系的实证研究。
2004、04-2004、06：完成论文写作、修改定稿，准备答辩。
主要参考文献：
[01]傅家骥、仝允桓等。技术创新学。北京：清华大学出版社1998
[02]吴贵生。技术创新管理。北京：清华大学出版社2000
[03]柳卸林。企业技术创新管理。北京：科学技术出版社1997
[04]赵志、陈邦设等。产品创新过程管理模式的基本问题研究。管理科学学报。2000/2、
[05]王亚民、朱荣林。风险投资项目ECV评估指标与决策模型研究。风险投资。2002/6
[06]赵中奇、王浣尘、潘德惠。随机控制的极大值原理及其在投资决策中的应用。控制与决策。2002/6
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[08]陈劲、龚焱等。技术创新信息源新探。中国软科学。2001/1、pp86-88
[09]严太华、张龙。风险投资评估决策方法初探。经济问题。2002/1
[10]苏永江、李湛。风险投资决策问题的系统分析。学术研究。2001/4
[11]孙冰。企业产品开发的评价模型及方法研究。中国管理科学。2002/4
技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估, 可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握, 从而为企业的技术创新决策提供科学的依据, 以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下, 企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展,企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中, 企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运, 为了确保技术创新工作的正确性,企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。
二、本课题国内外研究现状及发展趋势
现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家*测法三大类。
(1)趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息, 分析技术发展趋势和规律, 在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下, 将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法,美国生物学家和人口统计学家Raymond Pearl提出的Pearl曲线(数学模型为: Y=L∕[1+A?exp(-B·t)] )及英国数学家和统计学家Gompertz提出的Gompertz曲线(数学模型为: Y=L·exp(-B·t))皆属于生长曲线, 其预测值Y为技术性能指标, t为时间自变量, L、A、B皆为常数。Ridenour模型也属于生长曲线预测法, 但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比, 主要适用于新技术、新产品的扩散预测。
(2)相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息, 建立预测对象与影响因素的因果关系模型, 预测技术的发展变化。相关分析法认为, 一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的, 这样, 通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种: 导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。
(3)专家*测法。以专家意见作为信息来源, 通过系统的调查、征询专家的意见, 分析和整理出预测结果。专家*测法主要有: 专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等, 其中, 德尔菲法吸收了前几种专家*测法的长处, 避免了其缺点, 被认为是技术预测中最有效的专家*测法。
趋势外推法的预测数据只能为纵向数据, 在进行产品技术创新预测时, 只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势, 并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面因素。在现代商业经济中, 对于产品技术发展的预测不能简单地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类推, 而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预测, 但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的具体的回归预测式, 而所得到的回归预测模型往往只能考虑少数几种主要影响因素, 略去了许多未考虑的因素, 所以, 所建模型对实际问题的表达能力也不够准确, 预测结果与实际的符合程度也有较大偏差。专家*测法是一种定性预测方法,依靠的是预测者的知识和经验, 往往带有主观性, 难以满足企业对技术创新预测准确度的要求。以上这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献, 为企业技术创新的预测提供了科学的方法论, 但在新的经济和市场环境下, 技术创新预测的方法和技术应有新的丰富和发展, 以克服自身的不足, 更进一步适应时展的需要, 为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展提供先进的基础理论和技术方法。
目前,在我国企业技术创新评估中, 一般只考虑如下四个方面的因素: (1) 技术的先进性、可行性、连续性; (2) 经济效果; (3) 社会效果; (4) 风险性, 在对此四方面内容逐个分析后, 再作综合评估。在综合评估中所用的方法主要有: Delphi法(专家法)、AHP法(层次分析法)、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例法等, 但技术创新的评估是一个非常复杂的系统, 其中存在着广泛的非线性、时变性和不确定性, 同时, 还涉及技术、经济、管理、社会等诸多复杂因素,目前所使用的原理和方法, 难以满足企业对技术创新评估科学性的要求。关于技术创新评估的研究, 在我国的历史还不长, 无论是指标体系还是评估方法, 均处于研究之中, 我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是: (1) 建立一套符合我国实际情况的技术创新评估指标体系; (2) 建立一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估方法。
这种情况下, 神经网络技术就有其特有的优势, 以其并行分布、自组织、自适应、自学习和容错性等优良性能, 可以较好地适应技术创新预测和评估这类多因素、不确定性和非线性问题, 它能克服上述各方法的不足。本项目以BP神经网络作为基于多因素的技术创新预测和评估模型构建的基础, BP神经网络由输入层、隐含层和输出层构成, 各层的神经元数目不同, 由正向传播和反向传播组成, 在进行产品技术创新预测和评估时, 从输入层输入影响产品技术创新预测值和评估值的n个因素信息, 经隐含层处理后传入输出层, 其输出值Y即为产品技术创新技术性能指标的预测值或产品技术创新的评估值。这种n个因素指标的设置, 考虑了概括性和动态性, 力求全面、客观地反映影响产品技术创新发展的主要因素和导致产品个体差异的主要因素, 尽管是黑匣子式的预测和评估, 但事实证明它自身的强大学习能力可将需考虑的多种因素的数据进行融合, 输出一个经非线性变换后较为精确的预测值和评估值。
据文献查阅, 虽然在技术创新预测和评估的现有原理和方法的改进和完善方面有一定的研究,如文献[08]、[09]、[11]等, 但尚未发现将神经网络应用于技术创新预测与评估方面的研究, 在当前产品的市场寿命周期不断缩短、要求企业不断推出新产品的经济条件下, 以神经网络为基础来建立产品技术创新预测与评估模型, 是对技术创新定量预测和评估方法的有益补充和完善。
三、论文预期成果的理论意义和应用价值
本项目研究的理论意义表现在: (1) 探索新的技术创新预测和评估技术, 丰富和完善技术创新预测和评估方法体系; (2) 将神经网络技术引入技术创新的预测和评估, 有利于推动技术创新预测和评估方法的发展。
本项目研究的应用价值体现在: (1) 提供一种基于多因素的技术创新定量预测技术, 有利于提高预测的正确性; （2）提供一种基于BP神经网络的综合评估方法, 有利于提高评估的科学性; (3) 为企业的技术创新预测和评估工作提供新的方法论和实用技术。
四 、课题研究的主要内容
研究目标：
以BP神经网络模型为基础研究基于多因素的技术创新预测和评估模型, 并建立科学的预测和评估指标体系及设计相应的模型计算方法, 结合企业的具体实际, 对指标和模型体系进行实证分析, 使研究具有一定的理论水平和实用价值。
研究内容：
1、影响企业技术创新预测和评佑的相关指标体系确定及其量化和规范化。从企业的宏观环境和微观环境两个方面入手, 密切结合电子商务和知识经济对企业技术创新的影响, 系统综合地分析影响产品技术创新的各相关因素, 建立科学的企业技术创新预测和评估指标体系, 并研究其量化和规范化的原则及方法。
2、影响技术创新预测和评估各相关指标的相对权重确定。影响技术创新发展和变化各相关因素在输入预测和评估模型时, 需要一组决定其相对重要性的初始权重, 权重的确定需要基本的原则作支持。
3、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型研究。 根据技术创新预测的特点, 以BP神经网络为基础, 构建基于多因素的技术创新预测和评估模型。
4、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法设计。根据基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的基本特点, 设计其相应的计算方法。
5、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型学习样本设计。根据相关的历史资料, 构建基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的学习样本, 对预测和评估模型进行自学习和训练, 使模型适合实际情况。
6、基于BP神经网络的技术创新预测和评估技术的实证研究。以一般企业的技术创新预测与评估工作为背景, 对基于BP神经网络的技术创新预测和评估技术进行实证研究。
创新点：
1、建立一套基于电子商务和知识经济的技术创新预测和评估指标体系。目前,在技术创新的预测和评估指标体系方面, 一种是采用传统的指标体系, 另一种是采用国外先进国家的指标体系, 如何结合我国实际当前经济形势, 参考国外先进发达国家的研究工作, 建立一套适合于我国企业技术创新预测和评估指标体系, 此为本研究要做的首要工作, 这是一项创新。
2、研究基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型及其计算方法。神经网络技术具有并行分布处理、自学习、自组织、自适应和容错性等优良性能, 能较好地处理基于多因素、非线性和不确定性预测和评估的现实问题, 本项目首次将神经网络技术引入企业的技术创新预测和评估, 这也是一项创新。
五、课题研究的基本方法、技术路线的可行性论证
1、重视系统分析。以系统科学的思想为指导来分析影响企业技术创新发展和变化的宏观因素和微观因素, 并研究影响因素间的内在联系, 确定其相互之间的重要度, 探讨其量化和规范化的方法, 将国外先进国家的研究成果与我国具体实际相结合, 建立我国企业技术创新预测和评估的指标体系。
2、重视案例研究。从国内外技术创新预测与决策成功和失败的案例中, 发现问题、分析问题, 归纳和总结出具有共性的东西, 探索技术创新预测与宏观因素与微观因素之间的内在关系。
3、采用先简单后复杂的研究方法。对基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的研究, 先从某一行业出发, 定义模型的基本输入因素, 然后, 逐步扩展, 逐步增加模型的复杂度。
4、理论和实践相结合。将研究工作与具体企业的技术创新实际相结合, 进行实证研究, 在实践中丰富和完善, 研究出具有科学性和实用性的成果。
六、开展研究已具备的条件、可能遇到的困难与问题及解决措施
本人长期从事市场营销和技术创新方面的研究工作, 编写出版了《现代市场营销学》和《现代企业管理学》等有关著作, 发表了“企业技术创新与营销管理创新”、“企业技术创新与营销组织创新”及“企业技术创新与营销观念创新”等与技术创新相关的学术研究论文, 对企业技术创新的预测和评估有一定的理论基础, 也从事过企业产品技术创新方面的策划和研究工作, 具有一定的实践经验, 与许多企业有密切的合作关系, 同时, 对神经网络技术也进行过专门的学习和研究, 所以, 本项目研究的理论基础、技术基础及实验场所已基本具备, 能顺利完成本课题的研究, 取得预期的研究成果。
七、论文研究的进展计划
2003.07-2003.09：完成论文开题。
2003.09-2003.11：影响企业技术创新发展的指标体系研究及其量化和规范化。
2003.11-2004.01：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的构建。
2004.01-2004.03：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法研究。
2004.03-2004.04：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型体系的实证研究。
2004.04-2004.06：完成论文写作、修改定稿，准备答辩。
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摘 要：当今世界，技术已经成为各企业致胜的法宝，如何能在激烈的竞争中赢得一席之地，关键是看企业是否掌握核心的技术。以已有的研究为出发点，分别从企业和政府两个角度来分析提升我国企业技术创新能力的方式，力图能够为企业的长远发展提出建议。
关键词：技术创新；企业；政府
1 技术创新的重要性
1.1技术创新是影响企业竞争能力的核心要素
当今世界全球化进程不断加快，技术发展日新月异，以信息技术、生物技术和新材料技术等为代表的新技术革命正在发生，技术创新的速度和技术传播的速度大大加快，这使得企业产品生产和服务提供过程中的知识和技术含量越来越高。企业要获得竞争优势，越来越依赖技术的作用，企业之间的竞争逐渐成为以技术创新能力为核心的创新能力的竞争，技术创新能力已经成为影响企业竞争能力的核心要素。
1.2技术创新是带动新兴产业形成和发展、促进传统产业升级的主导力量
信息技术等高新技术的快速发展和广泛应用带动了包括计算机在内的信息设备制造业、软件业和信息服务业等一大批新兴产业的形成和发展。同时，技术创新还能极大地促进传统产业的改造和升级。例如，北京大学王选教授研究发明的方正汉字激光照排系统，彻底改变了中国乃至世界汉字印刷业的命运，使中国印刷业告别“铅与火”的旧时代，进入“光与电”的新时代。
技术创新不仅为企业和产业带来了发展，更是强有力地促进了各项社会事业的发展，也已经成为社会加速经济和发展的核心动力。
2 国内外研究现状
20世纪70年代后期，技术创新逐渐成为一个国际化的热门研究课题。国外学术界对技术创新的研究不断发展，主要表现在：一是区域创新系统。继Freeman（1987）提出国家创新系统概念后，Cooke（1992）首先提出区域创新系统，并且作为国家创新系统研究的一个重要内容，得到学术界高度重视。Stern、Porter、Furman（2000）认为一个区域的创新能力由生产一系列相关的潜力确定，最重要的因素是R&D存量，无论是企业R&D还是政府R&D，都能资助新技术、发明、设计和创新生产方式，从而影响创新能力的R&D边际产出。二是渐进式创新和根本性创新。国外学者基于创新程度的不同将其分为渐进性创新和根本性创新，由于两者对组织要求不同，给渐进性创新主导的企业希望发展根本性技术创新增加了困难。Rice，Connoretal（1999）认为许多促进渐进性创新的组织机制将对根本性创新产生阻碍作用，“一项对于渐进性创新有效的管理方法，以速度、周期、迅速的现金回收为主要目标，这些都有可能妨碍根本性创新的进展”。Claver，Llopis和Molina（2002）从组织文化的角度分析两者的差异后认为，那些促进根本性创新的组织文化能够容忍承担风险和不确定性，这些都促进了创新，然而这种组织文化在渐进性创新的组织中是找不到的。三是技术创新中的政府作用。随着技术创新的深入研究，学者们越来越认识到技术创新不是一个孤立的过程，它实际上是与一个国家的特殊性密切相关的。Freeman在研究日本政府在企业技术创新中的地位与作用后得出结论：社会政治制度是推动技术创新的关键因素。K.Arrow认为：发明或创新具有公共产品的一些特征，政府可以采取适当的政策促进技术创新和经济增长。P.R・Nelson干脆就认为国家是科学技术知识的主要提供者。总的来说，学者们对技术创新中的政府作用认识趋同。
从80年代开始国内一批学者对技术创新理论进行了较为深刻的研究。首先，国内学者认同并强调技术创新是一种组织行为，然而在“组织”的概念界定问题上意见不太统一。连燕华（1994）等认为只有企业是技术创新的主体，大学和科研机构不能成为技术创新的主体，只是新的生产要素的提供者。欧阳强（2000）将理论与实践结合，回答了企业为什么是技术创新的主体及如何才能使企业成为创新主体的问题。杨红燕、陈光（2003）采用理论与实证相结合的方法，分析了影响我国企业家尚未成为技术创新主体的因素。陈清泰（2006）认为技术创新除高风险的性质外，还需要强烈的产权激励、敏锐的价值发现能力、灵活的决策机制、尊重个人的制度安排，既勇于冒险，又有利于分散风险结构。中小企业和民营企业更符合这些特质，从而成为一支生力军。其次，在区域技术创新能力形成机理问题上，陈清泰（2006）指出在促进企业成为创新主体的过程中，关键要调整好政府、企业和市场的关系，政府应发挥重要的作用。王志坚（2002）从分析技术创新特征、当代企业技术创新特点和中国企业技术创新存在的障碍出发，结合实证分析的有关结果，提出发挥中国政府在企业技术创新中作用的重要性。可以看出，国内的学者也关注到了政府的作用，只是对于技术创新进行激励的方式意见不统一。有人认为制度是一切经济行为的基础，企业的所有行为都必须在政府建立的制度这个框架内进行，有人则认为，现阶段政府的职能主要体现在对基础知识的供给和相关财税补贴上，也有人认为企业技术创新所需要的良好的投融资环境的营造是政府工作的重点。
综上所述，创新是为了什么？创新一是为了能使企业在激烈的市场竞争中脱颖而出，二是为了企业能够可持续地发展下去。创新的动力来自于企业自身的生存发展，因此，企业是创新的主体。然而，如果仅有企业参与到技术创新中，恐怕能够成功的企业是少之又少。这是因为，尽管技术创新的成功能够给企业带来高额的利润和更大的市场份额，但是企业在技术创新过程中也承受了巨大的风险，包括资金风险、技术风险、市场风险等等。所以，企业的技术创新的能力提升过程也需要政府的参与。只有企业和政府共同努力，技术创新才有可能获得成功。
3 转变提升企业技术创新能力方式的政策思路
3.1 不同的企业选择不同的技术创新战略
企业的技术创新战略可以分为三种：自主创新战略、合作创新战略和模仿创新战略。不同的企业应选择不同的技术创新战略。如果所有企业都盲目地追求自主创新，那么这其中大部分的企业必定会遭受严重的损失，甚至是无法继续经营下去。这是因为，在三种创新战略中，自主创新的风险是最为突出的。因此，选择正确的技术创新战略对企业来说是至关重要的。
（1）高新技术企业选择自主创新战略。
技术创新是高新技术企业的生命，高新技术企业建立快速、有效的技术创新机制是企业的竞争力所在。高新技术企业关于技术的竞争是异常残酷和激烈的，技术的更新换代如此迅速，如果企业只是单纯地依靠技术引进，那么很有可能会产生两种后果。一种是企业无法及时反应，跟上先进技术的潮流，导致没有抢占到新的市场；另一种结果是企业一次又一次引进外部技术，由于引进的技术本身具有一定的滞后性，产品利润没有原始创新的产品高，于是企业在多次引进后再也无法承受巨额的引进成本了，此时企业将因为没有最新技术而被市场淘汰。因此，高新技术企业主要选择自主创新战略，只有提高了自身的技术创新能力才有可能持续发展。
在自主创新战略的实施过程中也要注意进行技术学习。这一阶段的技术学习主要以内部学习为主，在研究开发中剖析已有知识，通过对现有知识的探索对其进行消化、吸收和利用。产生创新成果后，对创新成果进行整理，实现产品或生产线的系列化以及某些部件在后续创新中的移植。通过模块化将创造的新知识和技术能力保留下来。
（2）传统产业的企业选择合作创新战略。
传统产业的技术成熟度一般来说相对较高，产品也相对稳定，企业要想突破已有的技术往往难度很大，并且传统产业的企业往往不能获得高新技术企业那样的高额利润。因此，传统产业的企业一般难以达到完全自主创新所要求的技术水平和财力水平，它们应选择合作创新战略。
合作创新为企业的技术学习、知识和技术能力的培养提供了一条有效的途径，企业自主创新能力主要通过“合作中学习”来获得。合作创新过程中的技术学习具有双向性，是合作双方同时或同步的积极活动，这样的交互过程往往能产生“杠杆效应”，使合作双方获得互补性技术和经验。它主要是通过观察、模仿和设问，解剖合作伙伴的技术知识。积极而有效地设问，向合作伙伴请教，是解剖、学习蕴藏于他们头脑之中的知识的重要方法。
（3）中小企业选择模仿创新战略。
比起大中型企业，中小企业的技术创新之路格外艰难。首先，技术创新前期巨额的研发投入需要大量的资金，而中小企业的融资问题向来是个难题；其次，技术创新需要非常专业的技术人员，而中小企业一般对于这类人才缺乏吸引力；最后，技术转化为产品的过程往往蕴藏着巨大的风险，而中小企业由于各方面资源的缺乏很难建立风险防范机制和应对机制，一旦耗费了大量的资本的新技术无法转化为市场需要的产品，这些企业将面临灭顶之灾。因此，对于中小企业来说，它们适合采用模仿创新战略。
所谓模仿创新，是指企业以自主创新者的创新思路和创新行为为榜样，并以其创新产品为示范，跟随率先者的足迹，充分吸取率先者成功的经验和失败的教训，通过引进购买等手段吸收和掌握率先创新者的核心技术和技术秘密，并在此基础上对率先创新进行改进和完善，进一步开发和生产富有竞争力的产品的技术创新方式。由于引进的技术往往已经运用于新产品，这些新产品也已接受了市场的考验，所以中小企业通过引进模仿的技术创新方式的风险将会大大降低，企业的积极性也会加强。
3.2 政府的政策引导
企业要提升技术创新能力，除了自身的努力外，还需得到政府的支持。亨通光电技术创新能力的迅速提高在很大程度上得益于国家产业政策的引导，3G牌照的发放以及政府投资的加大都给亨通光电带来了大量的机会，企业要想赢得扩大了的市场，就必须加快其技术创新的步伐。因此，政府在转变提升企业技术创新能力中的作用也不应被忽视，它能推动企业实现转变，最终使企业实现持续创新能力的提升。
（1）完善对知识产权的保护。
加强对知识产权的保护，有着深刻的意义，它不仅能够给予相关技术以法律上的保护，而且更是对整个社会的创新风气的一种激励。企业花费了巨额的经费、冒着巨大的风险进行研发投入，一旦研发成功投入商业运营中，就有被模仿的危险。倘若没有知识产权的保护，那么模仿将会变得堂而皇之，先发的创新者就无法获得预期的收益，甚至无法收回投入的成本，长此以往，其创新行为就很难持续下去。没有企业的创新，整个社会就会陷入一片停滞不前的状态。加强知识产权的保护，就是要有效的分配创新资源，使得这些资源都流入有意识有能力进行创新的单位，并为其创新出来的成果提供制度和法律上的保护，确保创新企业的合法收益和回报。因此，作为政府，一方面应建立健全相应的知识产权保护力度，另一方面要加大执法力度，从而有效地保护和鼓励创新行为。
（2）实施政府采购制度。
政府采购是政府提高财政支出效率的重要手段，也是政府促进技术创新的有效政策工具之一。通过上述的知识产权保护，能够在一定期限内对产品形成一种排他性的保护，但是一旦超过保护年限，创新成果就为所有企业共享。因此，如果完全依靠市场配置有可能是低效的，必须要使得技术创新的外部效应内部化，才能对企业技术创新形成更为有效的激励。政府采购政策提高了企业的预期收益，在一定程度上能够帮助企业渡过相对困难的种子期和成长期。在整个政府采购体系中，可以突出国防采购的作用，用于国家安全的项目采购，应首先考虑对技术创新企业进行采购。
（3）加大对产学研的投入。
产学研相结合的体系是一种相对较为稳定以及理想的创新体系，这种结合也在一定程度上体现了现实的需求。企业作为直接与市场打交道的组织，毕竟大部分的精力和资源会放在产品的生产和商品化上，有的企业也认识到了技术创新的重要性，不是不想创新，而是没有能力创新。而另一方面，高校科研院所作为一个单纯的学术产出机构，虽然对科技做了非常多的探索，但是鉴于其本身的职能所限，很多研究成果都没有投入到具体的应用阶段，非常可惜。因此，政府加大对产学研的投入，建立一个通畅的产学研资源共享体系既能帮助企业克服技术难题，又能为高校及科研机构带来一部分的经费收入，以进行持续的科研工作。
参考文献
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关键词：社会资本 知识管理 技术创新能力 融合模型
社会资本对企业技术创新能力的影响分析
（一）社会资本的内涵
社会资本是指镶嵌在社会网络上的资源，是通过个体或组织间形成的社会网络、信任、规范等来获取稀缺资源并由此获益的能力的总和。企业的社会资本分为外部资本和内部资本。内部社会资本是主要存在于员工之间、管理者与管理者之间、部门与部门之间、员工与管理者之间；外部社会资本是由于企业嵌入外部关系网络所形成的关系资源（王勇等，2009）。另外社会资本还具有可再生与增值性、客观存在于组织间关系网络中、关键要素是信任、认知嵌入性、收益性及可积聚性等典型特征。
（二）技术创新的内涵与过程
技术创新的内涵。约瑟夫·熊彼特（1990）认为企业技术创新是社会与企业内部的各种要素相互作用的复杂过程，较为复杂和具有不确定性。良好的技术创新能力不仅是企业利用内部资源能力的体现，也是企业对内、外部创新资源的有效整合（林筠等，2011）。企业技术创新能力是企业技术、市场、管理等多种知识、能力的综合体现。
技术创新的过程。企业技术创新与能力提升是一个动态不断发展演化的过程，其中知识、社会资本等要素相互作用、交叉融合，促进技术创新，实现技术创新的螺旋上升。技术创新是企业生存和发展的动力。技术创新的过程包括技术创新设想与理念构思、技术创新方案、技术创新评价、技术创新研发、技术创新设计、技术创新量产、技术创新生产与市场投放以及伴随的技术创新管理活动等。处于技术创新体系中的各个阶段是相互交互、双向循环组织化学习并彼此作用的过程，也是企业内部信息资源整合与企业外部知识集成的融合过程，彼此之间相互影响，不断激发并产生新的理念与构思，促进技术创新不断向前发展。最终本质上实现了“创意-技术-工程化-产业化-市场化”的过程模式。
（三）社会资本对技术创新能力的影响机理
社会资本对技术创新的推动主要表现在：有利于企业获取技术创新所需的各项资源；有利于强化技术创新主体的企业与相关组织的合作；有利于加速技术创新成果的扩散、传播与辐射，增加其实效性；通过和企业外部的“资本”单位合作，经历了技术创新的风险，也有利于提升整体技术创新的能力。社会资本对技术创新决策、技术创新过程、技术创新效果都有着相应的影响，而这种影响，从知识的角度讲，一方面企业与其他企业之间的知识差距应该足够小，以便能够吸收对方的知识；但另一方面它们之间也应该保持足够的认知距离，以便企业能够获取新知识，避免技术创新的路径依赖（焦少飞等，2012）。
社会资本所属内部、外部资本均与技术创新能力有着直接与间接地影响。通过知识获取和知识吸收能力的知识中介作用，影响知识创造与扩散，最终使得技术创新能力显著提升。
知识管理对企业技术创新能力的调节分析
（一）知识管理过程分析
知识管理基于流程的思维，一般包括知识获取、知识应用、知识共享以及知识创新等几个环节，这几个环节相互连接，构成一个完整的知识管理过程。另外企业内部存在两种知识—显性知识与隐性知识，这两种知识之间的相互转化。结合知识管理的过程以及两类知识之间转化，可以有效地促进一体化的知识管理过程演化（刘建准，2010）。
（二）知识管理对技术创新能力的促进分析
重视知识管理对技术创新的影响与推动促进作用，是企业能否进行有效整合的前提和基础。知识管理通过几个环节的衔接以及隐性知识与显性知识之间的相互转化，促进知识螺旋不断上升与演化，从而有效地影响企业技术创新模式与流程、改变企业技术创新过程的速度、加速技术创新成果的转化，进而有效促进技术创新能力的提升。将知识管理的彼此转化与过程应用到企业技术创新过程中来，从两个不同的维度—过程维度与转化维度设计出集成一体化的“知识管理作用下的技术创新能力模型”，如图1所示。
知识管理转化维度下对技术创新能力的影响分析。企业主体通过对显性知识的认知、汲取利用，有利于及时捕捉和掌握新颖性比较强的知识技术资源，促进企业技术创新能力的累积。企业主体的大多技术创新能力往往是以隐性知识的形式而存在，这些知识只有被员工吸收，内化为自己固有的知识，并应用到实践中来，才能发挥其实际效用。从这个角度而言，隐性知识通过员工的中介调节，作用于技术创新过程，从而干预技术创新能力。
知识管理过程维度下对技术创新能力的促进机理。知识管理的有效实施可以促进技术创新能力的增强；技术创新过程本身就是一个知识产生、创造、应用过程。知识管理能够有效地控制技术创新阶段的知识流动，加快创新速度。
知识获取制约着知识管理的成效，也制约着技术创新投入能力与管理能力。通过获取并构建的知识库资源，提升技术创新构思能力，进而强化技术创新决策能力。
知识应用实现知识扩散，影响着技术创新研发能力。因此，需要构建基于知识库的研发平台，它是技术创新的载体，有利于客观存在的知识向技术和成果转化，最终完成技术开发，向技术实施能力方面转移与过渡。
知识共享能够在企业组织内部形成良好的学习氛围，建立企业内部知识网络体系，培育学习型企业组织，从而有利于技术创新学习能力的提升，促进技术实现。
知识创新是知识管理最为关键的一个环节，其创新的成效与力度，决定了知识外化的实践意义，并形成企业员工改进技术创新方案的操作技能，反过来又不断修正与调节技术创新制造能力、学习能力，更好地推动企业技术创新的绩效。
总之，知识管理通过实际过程之间的有效链接与交互，并通过不同种类知识之间以螺旋方式不断转换，从两个不同的维度影响着企业技术创新的能力。
社会资本、知识管理与企业技术创新能力的融合模型
（一）社会资本与知识管理的耦合分析
企业通过社会资本获取知识，为内部企业知识运作并有效管理带来资源。企业通过广泛的社会资本关系，逐步建立和完善企业知识库存，形成较为丰富而饱满的知识存量。所获取的知识经过社会资本在各个职能部门群体以及员工之间进行扩散、交流，达到知识共享的目的。员工经过共享所获得的知识，结合自身的隐性知识，进行融会贯通的消化吸收，引起知识碰撞，激发出知识创新的活力，使得知识存量大大增加，也有效地促进了知识管理循环螺旋上升，进而为企业技术创新提供动力和支撑（侍文庚等，2012）。
通过企业内部良好的知识管理机制，有效地促进知识管理各个节点之间的联系与互动。企业员工群体内分享知识、技术诀窍、经验，有利于强化他们之间知识共享的程度，同时也有利于建立员工之间彼此的合作意愿、信任关系以及互惠规范，强化内部社会资本。通过知识创新与知识创造，将企业组织员工的知识存量应用到实践中来，引起企业外部主管部门、行业对手以及供应链上下游企业的关注，重塑其外部社会资本。因此，通过有效地知识管理，也能够有机地打造和培育企业良好的社会资本体系。
总之，知识管理与社会资本之间双向互动耦合，实现二者之间内部良好的循环，有效融合，共同提升企业技术创新能力。
（二）三者之间的融合模型分析
社会资本关注企业内部外部关系资源；知识管理有效地促进知识之间互动转化和流动，强化群体知识共享，培育员工的综合素养；技术创新能够有效地将组织员工的创新构思和理念转化为实际。通过上述分析，社会资本与知识管理之间双向互动，社会资本能够促进技术创新并提升其创新能力，知识管理也能较好地激发技术创新能力。
根据上述分析，本文以社会资本、知识管理作为两个基本支柱，构建三者之间集成的融合模型，如图2所示。从图2中可以看出，社会资本与知识管理之间相互作用，实现社会资本有效促进知识管理，知识管理又反过来干预社会资本，二者都单独促进技术创新和提升技术创新能力；同时通过二者的耦合一体化，也共同支撑和推动企业技术创新，并促使其能力不断上升，从而从整体构建了社会资本、知识管理与技术创新能力协同一体化的集成融合模型。
结论
本文通过对社会资本与知识管理的分析，得出了社会资本与知识管理的结合能有效促进企业技术创新能力的提升。企业只有通过良好的社会资本不断地积累、吸收与消化知识，增加知识储备，扩展知识储量，才能够地推动企业技术创新并增强其能力。社会资本的内部资本与外部资本、知识管理中的知识获取、知识应用、知识共享与知识创新等，它们都很具体地对技术创新能力提升有一定的正向作用。这些结论可以通过实证研究进行验证，而本文只是从社会资本与知识管理两个视角给出了集成融合模型，还有待于今后深入研究。
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［关键词］ 管理创新； 校企联盟； 学习型组织
经济形势日日更新，上至一个国家一个民族，下至一个企业一个人，都必须去适应生存的环境和形势，这样才能在激烈的竞争中时刻处于主动地位，在不断的创新中得以成长。当今的社会是知识经济与信息经济高度融合的时代，笔者认为企业的管理创新应该在不断的自我学习中发现不足，并且以高瞻远瞩的眼界为企业谋发展。
一、让企业家素质在学习中提升
现代科技日新月异，经营技能不断变革创新，企业家不是神仙，唯有不断学习，才能不断进步，固步自封只会退步，原本的智慧也会变得愚蠢。为了更有效地利用劳动力、资金、技术、信息等各种资源，为了增强自身的竞争力，必须不断学习，全方位提升企业家自身的素质，才能占领市场竞争的制高点。有计划地实施企业洗脑工程，进行经营理念意识的再造，才能带领企业进入信息经济时代，使企业家成为信息社会自觉的主人。很多企业家的成功事例表明，优秀的学习能力加上敏锐的观察能力以及出众的捕捉时机的能力，为他们带来了事业的成功。
在知识经济条件下，提升企业家素质是企业走向成功的关键。企业家素质的高低决定着企业的兴衰成败，优秀的企业家可以掌舵企业正确的发展方向，优秀的企业家能在激烈的竞争中保持企业的生机和活力，而企业的国际化和经济全球化趋势也要求有高素质的企业家。所以，如何学习就成为问题的关键。美国麻省理工学院斯隆管理学院的彼得·圣吉于1990年出版了《第五项修炼——学习型组织的艺术与务实》一书，推介了一种最成功的企业组织模式——学习型组织——精简、扁平、网络化、有弹性，能够不断学习、不断自我创新未来的组织。它是一种通过培养弥漫于整个组织的学习气氛、充分发挥员工的创造性思维能力而建立起来的一种有机的、符合人性的、能持续发展的组织。这种组织具有持续学习的能力，具有高于个人绩效总和的综合绩效。学习往往被认为只是学校的任务，其实人的一生无时无处不在学习。圣吉正是批判了这种学习与实践的分割，主张以生命一体的观点来了解万事万物运行的法则，以系统思考的思维模式来诠释学习型组织的最高境界。
目前，创建学习型组织已经在全国上下推行，但推行不能只停留在书面上，应该有切实可行的制度来促使企业真正认识到学习对于企业发展的作用，从而不断地从学习中受益，发展和壮大自己的企业。
1． 建立校企联盟，提高领导学习意识
现在很多高校都设有企业管理专业，但绝大多数是为了迎合招生和就业，从事企业管理教学的很多教师其实根本没有在企业实践过，所以，讲课大多是生搬硬套，照本宣科；同时，企业家绝大部分也没有系统学习过企业管理课程，凭的往往是自己对市场和企业的直觉。这两者一直以来都是割裂的，以至于我国企业在建立现代企业制度的道路上成效不佳。本文认为建立校企联盟已经势在必行。让教师走进企业，让企业家走进课堂，高校和企业相得益彰，学习和实践真正融合。首先，让高校管理学教师走进企业。每个企业都必须配有高校教师管理顾问，薪酬可以自定，当然以不增加企业负担为宜，因为教师走进企业，受益的是双方，教师在企业既是顾问也是学生。同时，让企业家走进高校。企业的领导者应该分批去学校进修，一方面在课堂听授课，另一方面也可以开展课下讨论和讲座，将课堂的知识和实践的体会进行对比，使双方都可以更深刻地理解现代企业管理思想的真谛。这两个过程可以同时进行，正好可以弥补人员的空缺。建立校企联盟，应该作为一项制度，由相关部门督促其实施，原则上以校企自由结合为宜，相关部门可以给予适当干预。也许在刚开始的时候，双方会有些不适应，毕竟新的岗位新的环境，但如果可以坚持下去，我们相信，这样一种双赢的联盟一定会受到高校和企业的欢迎，并且对于我国企业的成长与发展会起到很好的作用。
2． 培养企业的整体学习氛围
建立校企联盟，更多的是给企业的领导阶层提供了学习的机会，而企业的员工也不能放松学习。无论员工从事的是什么样的工作，不断地改进工作方法，提高工作效率都是必要的。绝大多数员工习惯于受雇的角色，被动地进行工作，只为每月生活所用的薪酬。管理大师德鲁克倡导让每个员工都能拥有主人翁的姿态，针对自己所做的工作，不断总结，不断地发现问题，解决问题，不断地进步。而这就需要在企业中培养整体的学习氛围，让员工意识到，只有不断地学习，才能胜任每天的工作，否则就会落后，甚至遭到淘汰。企业应该就此开展一定的活动，比如：不定期地开展技能大赛或知识竞赛，让大家可以看到自己的不足和与别人的差距；经常聚餐，在饭桌上讨论工作相互借鉴，这种做法并不是建议大家铺张浪费，因为有时候饭桌上的气氛比会议室更融洽，更有利于大家理解领导的意图；也可以组织大家外出等。总之，通过各种各样的活动来增加企业的团体凝聚力，并在活动中逐步培养企业整体的学习氛围，让大家都认识到学习是个人进步、企业成长的源动力。
二、让企业在先进管理中成长
1． 企业由投机管理向战略管理转变
所谓企业的发展战略就是企业根据自身所面临的外部环境和自身的优势，基于自身利益和可持续发展目标，在有效协调企业与社会相互关系的基础上，从全方位的综合因素出发，对自身的经验运作所进行的自主选择和自我设计。德鲁克指出，企业的发展战略就是回答“企业是什么，企业的未来应该是什么”的问题。
目前，民营企业发展的主流还是机会导向，战略趋同化严重。但是，随着民营企业的成长壮大以及内外部环境的急剧变化，发展战略问题已经成为一个难以回避的问题，战略制胜将成为民营企业未来分化的主要驱动力。
战略管理包括战略的制定和实施。
战略的制定应根据企业的实际情况：在创业阶段，民营企业战略目标就是找准市场切入点，迅速向市场推出新产品，并依靠自己的产品积累到第一笔财富，为以后的发展创造条件。创业成功之后，企业战略重点则应主要放在巩固既有产品与服务市场、开拓新的产品与服务市场，以客户为导向，提高产品质量等方面。企业经过了快速增长的发展阶段，企业新的发展目标就是追求企业的全面综合发展，并逐步向集团化方向发展。
民营企业虽然制定了战略方案，但还不足以保证战略的顺利实施，战略的成功实施还有赖于民营企业中组织结构、企业领导、企业文化和资源分配的调整，从而保证战略的有效实施。
2． 以人为本的思想主导企业管理
在知识经济条件下，知识和信息是企业发展的原动力，而知识的承载者正是企业中的人。在中国几千年的文明中，儒家思想一直居于主导地位，其“以人为本”的思想贯穿在整个管理哲学中。“以人为本”的现代企业管理应是以人本理论为基础的，以人为中心的管理理念，它追求的是管理活动的人性化。从管理的角度看，从儒家思想中汲取有益的思想，以此来丰富、补充和完善现代企业管理理论和实践活动，无疑具有一定的现实意义。
首先，在企业管理中实行“仁治”以安民。儒家认为，民为国之本。这种思想运用到企业中，就是先要做到“尊人”， 再要做到“安人”。其次，在企业建立起一套科学合理的激励机制，为员工创造一个良好的工作氛围和发展的环境。再次，企业要善于发现人才、利用人才、培养人才。儒家把用贤看成是兴亡成败的关键，现代的企业管理同样也是如此。一流人才经营一流的企业，二流人才只能经营出二流企业。
三、让技术创新成为企业成长的动力
要使企业获得可持续发展，必须转变增长方式，即要从过去的增量型的增长方式转变为存量型的增长方式。所谓存量型的增长方式，就是通过不断的技术进步，挖掘企业内部资源，获得企业的成长，这就需要大力开展技术创新活动，实现企业的技术创新。
（1） 选择恰当的自主创新方式。自主创新方式包括原始创新、集成创新、二次创新。原始创新需要的资金投入较多，一般的企业难以承受，特别是在企业的初创阶段，依靠原始创新发展企业产品，难度较大。这种方式比较适合于资金雄厚、规模较大的企业。集成创新指的是选择具有极强技术关联性和产业带动性的重大战略产品，大力促进多种相关技术的综合集成。模仿再创新，即二次创新，二次创新的模式包括模仿创新，即“干中学”；创造性模仿，即对已有技术结构与引进技术结构的相互适应和融合；改进型创新，即在技术积累的基础上逐步形成自主研发能力。
（2） 选择与企业核心能力相关的技术创新。企业应围绕自己的核心能力进行技术项目选择和创新，否则会收益甚微，并且会造成资源极大的浪费。技术创新本身的风险很大，企业有时候会采取权宜之计来降低这种风险。比如减少长期研发项目投资，在新产品迅速上市方面增加投入；会搁置长期项目，转向回报快的项目。虽然加快创新速度，取得快速的、有可衡量的结果是首先要考虑的问题，但是公司如果过于看重短期成效，就会限制自己在突破性创新方面的潜力，最后只能进行渐进式的技术项目选择。
（3） 发挥资金、技术、人员在技术创新中的作用。经验表明，凡是技术水平在本行业处于领先地位的企业，都非常重视技术创新，对技术创新进行资金投入的力度较大。对于经济实力不是特别雄厚的企业，在开始阶段，加大技术创新的资金投入往往会影响企业的现金流量。因此，企业在增加对技术创新的资金投入时，一方面要充分考虑企业的资金承受能力，采取不断递增的办法；另一方面，还要能够使技术创新的成果，尽快转化为市场上需求的产品，从而尽快取得较好的经济效益。只有这样，才能使企业的技术创新进入一个“投入—技术效果—经济效益—再投入”的良性循环过程。
主要参考文献
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［3］ ［美］彼得·德鲁克． 管理的实践［m］． 齐若兰，译． 北京：机械工业出版社，2007．
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