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水利水电市场分析

时间:2023-06-06 09:29:48

开篇:写作不仅是一种记录,更是一种创造,它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感,将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇水利水电市场分析,希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友,陪伴您不断探索和进步。

水利水电市场分析

第1篇

关键词:水利水电工程;施工管理;工程管理

中图分类号: TV文献标识码:A 文章编号:

引言

在水利水电工程施工过程中,工程项目施工管理与工程成果和正常施工运行之间都有密切相关的联系。如果在水利水电工程的施工中仅仅有技术和资金方面的支持,但却没有合理、有效、科学的项目管理方法和模式,那么项目施工安全技术和工程质量都将难以得到相应保障。

1水利水电工程中项目施工管理的重要性

在水利水电工程施工的过程中,要强调项目施工管理工作的重要性,使其能够与工程施工技术相互配合,这样才能使工程的安全生产和工程质量得到有力的保障。水利水电工程是利用可再生能源提供人们日常的生产生活的电力供应,十分环保,避免造成环境污染。在这个新资源的利用过程中首先要具备先进的技术支持。要想顺利的完成工程项目施工,正确的管理是重要因素。水利水电工程施工建筑企业把施工技术和项目管理作为构成的基础,能起到增加企业经济效益的重要作用。因此在实际的施工中,要把管理和技术正确地协调统一,使两者都能够发挥出它的最大的作用。

2水利水电工程项目施工管理的现状

具体来说,项目管理就是一定的主体为了实现项目目标,利用各种有效的手段,对项目活动进行计划、组织、指挥协调和控制的行为过程。而项目管理中的各个环节同样也体现在项目施工管理中,现在水利水电工程中的项目施工管理主要存在的问题有以下几个方面。

2.1监督力度不够

水利水电工程现场施工地理位置的因素,施工管理人员对监督的权威性不够,执行强度和力度不到位,或威逼利诱产生心态动摇,或权责不明,无法完成整改工作,一些质量监管问题缺少执行依据,施工人员匮乏,监督的程序和手段对于施工管理形同虚设,效率较低,并伴有机制无效的状况,是监督工作不能落实,监督成为一项空洞的工作,亟待处理。

2.2项目法人责任制落实不到位

目前,项目法人责任制确立了业主在整个投资过程的核心地位,它以业主负责制、招标承包制和建设监理制三项制度为标准制度。项目法人责任制是“三项制度”的核心问题,监理不作为,但是部分项目法人组建不规范,甚至根本未组建项目法人,造成责任主体不明确。行政干预,违反建设程序,只抓工期,不顾质量,资金不能按时到位。

2.3施工管理体系中的问题

尽管投入建设的工作较多,但是经过正当检查校验的工作很少,因此,一些以校验工作为基础的工作难以顺利开展,进度缓慢。一些工作不断下放分包,而承包者的质量得不到保证,而分包过程过多也是资金浪费,成本收益困难的主要原因。进而为了弥补此现象,又进行必要投入的克扣。减少必要的流程和材料花费,所以隐患问题增加。这是体系不规范,缺乏改革的现象之一。

3强化水利水电工程中的项目施工管理

3.1做好水利水电工程项目的前期施工质量管理

水利水电项目施工的前期准备工作十分重要,主要包括:工程项目的规模规划、工程建设内容、产品的构成、市场分析、技术水平分析、风险分析、经济效益和社会效益等诸多方面,这些工作直接决定着项目的前途和成败。因此,施工企业应认真做好质量管理的前期准备工作,建立健全质量责任制、质量计划,质量管理等项、强化水利水电施工的质量控制。

3.2做好水利水电项目现场试验工作的质量管理

工程质量管理的重要环节之一是工地试验室。它是水利水电施工企业进行自检的一个重要组成部分。在实验室的建设上,水利水电施工企业一定要严格遵循国家的统一化标准和相关制度,配备充足的试验仪器,组织建设一支高素质、专业化的试验人员队伍。在生产建设过程中,必须确保施工企业所使用的施工产品,均是通过试验室检测并且符合施工项目标准的合格产品。通过这些手段确保水利水电施工质量。在试验室的各项试验当中最大密度标准试验和混凝土配合比试验从始至终一直处于比较重要的位置,绝不容小视。这些试验都应在项目开工前就已完成,其试验结果将用于指导施工建设的始终,它是影响工程质量的关键因素。

3.3做好水利水电项目施工技术工作的质量管理

水利水电项目施工技术管理主要包括:技术责任制、施工日记、技术交底、技术复核、材料检验、工程验收等诸方面。技术责任制是指必须明确工程技术人员的职责与权限,各司其职,做好技术工作。施工日记是指在施工过程中,施工技术负责人必须把施工中出现的问题、处理方法与结果详细,记录并完好保存。技术交底是指在施工中,必须使全体参与施工任务的专业技术人员和工人,全面地了解所承担的工程任务的特点、技术要求、施工工艺等,做到心中有数。技术复核是指在施工中,必须对每项技术工作实施专人复核,防止施工偏差,及时纠正错误,最大程度避免人为失误所造成的施工质量事故。材料检验是指当施工工地引进材料时,应进行严格的抽样检查,符合设计要求方可使用,以保证施工质量。工程验收是指对每一个工程的各部位、单项,尤其是隐蔽工程,必须完成一项验收一项,验收合格后方可进行下一道工序或部位的施工,同时也可为竣工验收提供完整的技术资料。通过这些施工技术质量全面的管理才能确保水利水电工程质量不断完善和提高。

3.4建立健全安全生产监管制度

水利水电工程施工的过程中,保障生产的安全是技术管理方面的工作重点。因此在实际生产过程中要重视生产运行的安全性,建立健全合理的监管制度。通过有实用性的监管体系对工程施工中的技术操作加以约束。以使工作人员明白安全的生产运行与自身的密切联系,并在了解后能自愿的履行这些制度。如果事故已经发生,就要对发生的事故展开全面的调查,分析引发事故的根本原因并加以总结,然后针对总结出的结果制订整改措施。此外在施工工作中还要对危险点进行治理,消除所有的安全隐患。同时也要对施工人员进行安全培训,普及相关的安全生产知识,通过提高施工队伍的整体素质来确保安全生产的顺利进行。水利水电工程施工完全是专业技术型的,因此对施工人员的素质有相当高的要求,不但要熟练掌握与之相关的施工技术还要清楚与之相关的机械原理和维修方面的工作。因此一定要提升施工人员的个人技术素质,方能确保安全生产的顺利进行

3.5建立健全技术监督及机械检修的管理方案

对水利水电工程进行施工的企业必须要一直坚持安全生产运行与保证工程质量为首要任务的生产原则,结合企业本身的实际情况来不断寻找可以使企业生产技术不断改进的突破点。在机械出现故障时首先要了解如何改进并提升其性能,而不仅仅是简单恢复其原有功能。增加检修的次数,以提高机械在实际应用中的运行性能。施工企业在工程生产运行时必须积极引进新的生产技术,让施工人员学习并掌握新工艺和新材料的各方面性能和使用方法。摒弃落后的检修方法,结合目前先进的网络技术,研制出新型的机械检修网络方法,用来减少检修时间、节约生产开销、提高机械运行质量的目的。在工程施工中,应用科学的试验形式对生产技术实时监控,定期对施工机械进行检验检测,清楚其技术方面的状况及变化规律,对机械仪表、绝缘体、金属构件等方面的情况时刻监督,确保工程施工具有全方位的优秀技术支持。

4结束语

在当前的市场竞争环境下,面对如此大的建设和管理维护的工程规模,大幅提升企业项目管理水平,降低施工成本,提高施工技术水平,创造企业经济效益,是水利水电施工企业立足国内,开拓国际市场的关键所在,水利水电施工企业的施工项目管理水平直接决定着企业的发展潜力,影响着水利工程建设的质量,因此水利水电施工企业的管理工作就必然成为水利水电建设管理的重要环节。

参考文献

[1]吕俊,周浩.探讨水利水电工程施工技术的若干问题[J].民营科技,2010(06).

第2篇

【关键词】水利水电工程;质量管理;措施

1. 引言

工程施工管理是一项复杂的工作,加之管理本身是一项系统工程,决定了施工管理没有太多的“规范”的模式可循。本文根据笔者多年来从事水利水电工程施工管理的实践,提出了一些工作方法和思路,供参考。

2. 水利水电工程项目施工管理的特点

水利水电工程施工管理系统的组成十分复杂,影响因素多变。因此,只有找出工程施工管理的特点,才能在实践中作出科学的工作计划,完成工程施工管理工作。工程施工管理的主要特点如下:

(1) 涉及面广。工程施工管理工作涉及工业、水利水电、交通、城建、环保等诸多领域。

(2) 涉及学科多。工程施工管理工作涉及地质、气象、园林、经济、法律、管理等学科。

(3) 涉及法律、法规多。工程施工管理涉及《合同法》等,同时涉及水利水电、交通、土地、环保、城建等相关部门的法律法规。

(4) 不确定性。对工程施工管理的影响因素主要有两类,一类是人为因素,另一类是自然因素。其中自然因素有水文气象、地形地貌、地质构造、土壤类型等因素,水利水电工程的自然因素显得尤为重要,甚至可能决定工程的成败;人为因素主要表现为政治、经济、军事背景及参与施工人员的技术素质、工作态度、协调配合能力等。上述某些因素具有不确定性,如地震、山体滑坡、泥石流等自然灾害及经济危机、社会动乱等社会灾害,是由不可抗力引起的。

(5) 地区差异大。全国各地存在着一定的社会经济环境差异,甚至在一个县、一个乡、一个村,也存在着不同的社会经济环境。如通常人们所说的施工环境好坏,有的地方工程施工管理容易,有的地方工程施工管理难度大,就包含了不同的社会经济环境这一因素。

(6) 缺少统一的量化标准。由于施工管理的表现形式不同,难以准确判定,给工程施工管理工作带来一定的难度。

3. 水利水电工程项目的质量管理措施

3.1加强领导,落实责任制。

领导重视与否是搞好水利水电工程质量工作的重要前提,全面落实项目经理责任制和项目成本核算制是实施工程项目的关键,其落实与否决定着项目管理的成败。关于项目经理责任制。(1)授权,项目经理在授权范围内处理和协调甲乙方、总包与分包、监理方、设计方以及政府有关部门等各方面的关系,保证工程项目的协调有序实施。(2)机制,要用完善的市场机制、用人机制、分配机制、服务机制和监督机制等来保证项目经理责任制的落实。(3)素质,包括项目经理的自身素质和项目部的管理素质,高素质是项目管理运行的基础。(4)组织,即建立项目管理的组织体系,有效灵活的体系是实现工程项目的4个保证(进度保证、质量保证、安全保证、成本保证)、4个管理(合同管理、现场管理、信息管理、生产要素管理),保证工程项目目标的实现的必要条件。

3.2做好项目施工质量的前期管理。

工程项目前期工作主要指项目建议书、可行性研究报告、咨询评估等,包括工程项目的规模、建设内容、产品的构成、市场分析、技术水平分析、风险分析、财务、经济效益和社会效益等是否深入全面,各项数据是否符合实际,这些均直接决定着项目的前途和命运。做好前期工程的质量管理,(1)要牢固树立“质量第一”的思想,认真做好质量管理的前期准备工作;(2)要建立健全质量责任制;(3)制定项目质量计划;四是建立咨询工作成果的质量评审制度。

3.3现场试验工作的质量管理。

工地试验室在工程质量管理中是非常重要的一个环节,是施工企业自检的一个重要组成部分。试验室一定要按标准建设,试验仪器一定要装备齐全,试验人员的素质一定要高,要有强烈的责任心和实事求是的精神。施工产品是否符合要求,要由试验室提供第一手材料,一切以数据为依据,这样才能真正确保质量。工程施工质量管理的实践证明,只有合格的施工人员和试验人员,才能生产出合格产品,在试验室的各项试验中,最大密度标准试验和混凝土配合比试验处于比较重要的位置,这些试验都应在项目开工前就已完成,其试验结果将用于指导施工,是影响工程质量的关键因素。

3.4严格施工项目的技术管理。

技术管理包括技术责任制、施工日记、图纸会审、技术交底、技术复核、材料检验、技术档案、工程验收等。

(1) 技术责任制。要求每个工程技术人员要有明确的职责和权限,分工明确,各司其职,便于做好各自分工的技术工作。

(2) 施工日记。在施工过程中,施工技术负责人必须把施工中出现的问题、处理方法与结果详细记录,并完好保存,作为竣工验收和质量评定的依据。

(3) 图纸会审。此项工作对于减少施工中的差错,保证和提前完成任务,确保施工质量至关重要,一旦发现问题就可以及时纠正,并详细记录,存入技术档案,达到消除差错的目的。

(4) 技术交底。使参与施工任务的专业技术人员和工人,全面地了解所承担的工程任务的特点、技术要求、施工工艺等,做到心中有数。

(5) 技术复核。在施工的全过程中,对每项技术工作的实施要由专人进行复核,防止偏差、纠正错误,避免人为的工程质量事故。

(6) 材料检验。施工工地新进的各类材料,如钢材、水泥、砂、石子等,都应抽样检查,符合设计要求方可使用,以保证施工质量。

(7) 技术档案。为了系统地积累施工经验和资料的需要,应从工程一开始就建立技术档案,收集整理有关资料,直到工程结束。所有资料必须保存原始记录,如实地反映情况,并有技术负责人的正式审定意见,不得擅自修改、增补。

(8) 工程验收。对每一个工程的各部位单项,尤其是隐蔽工程,完成一项则验收一项,验收合格后方可进行下一道工序或部位的施工,同时也可为竣工验收提供完整的技术资料。

3.5控制施工环境与施工工序。

3.5.1在项目施工中,影响工程质量的环境因素很多, 有工程技术环境如工程地质、水文、气象等;工程管理环境如质量保证体系、质量管理制度等;劳动环境如劳动组合、作业场所、工作面等。因此,应根据工程项目的特点和具体条件,对影响质量的环境因素采取有效的控制措施。尤其是施工的现场,应建立文明施工和文明生产的环境,保持材料、工件堆放有序,道路畅通,为确保质量和安全创造良好的条件。

3.5.2施工工序是形成施工质量的必要因素。为了把工程质量从事后检查转向事前检查,达到“预防为主”的目的,必须加强对施工工序的质量控制。工序质量的控制。(1)通过对工序部分检验的数据进行统计、分析,来判断整个工序的质量是否稳定、正常。(2)控制工序活动条件的质量,主要有施工操作者、材料、施工机械、施工方法和施工环境,只有将这几个方面有效地结合起来,才能保证每道工序的质量。(3)及时检查工序活动的效果,它是评价质量是否符合标准的尺度,因此,要通过加强质量检验工作,对质量状况进行综合统计与分析,及时掌握质量动态,自始至终使工序活动的质量满足规范和设计要求;四是设置质量控制点,以便在一定时期内、一定条件下进行管理,使工序始终处于良好的受控状态。

3.6正确处理业主、监理、施工三方的关系。

业主、监理、施工方找准各自的位置是最重要的。三方之间不是上下级关系,也不是对立关系,而是在合同框架下平等互利的关系。业主和监理虽然不同,但都在各自的岗位上共同对项目负责,其关系是否正常,关系到工程施工是否有良好环境和能否顺利进行。监理是施工质量控制体系,承包商是施工质量保证体系,后者是基础,没有一个健全的、运转良好的施工质量体系,监理工程师就很难有所作为。因此,监理工程师质量控制的首要任务就是在开工会之前,检查施工承包商是否有一个健全的质量保证体系,在这个问题上不能多虑,也不能越俎代庖。监理工程师的职责是指导、监督和检查,“指导”是向承包商提出应如何去建立和健全质量保证体系,“监督”是实施过程中考察其质量保证体系的运行情况,制止一切违规行为,“检查”是对运行结果进行考核,包括各工序阶段的检查、验收和质量评定工作。

4. 水利水电工程项目的质量管理途径

(1) 以人为本,提高全员质量意识,是确保施工质量的基础。质量问题归根结蒂还是人的素质问题。应通过广泛的教育和培训,使每个岗位人员真正认识到“质量是企业的生命”、“今日的质量是明天的市场”。企业良好的质量信誉、合理的质量成本依赖于各岗位的优质工作,应使员工明确岗位质量工作特点、范围,使员工熟练地掌握完成本岗位工作的基本技术知识、工程规范、操作程序、操作技能;使员工具有团结合作的精神,维护企业的质量信誉,通过常抓不懈的教育、培训,使企业员工对施工质量必须达标、创优形成共识,并落实到实际工作中,造就一流的施工队伍,实现一流的施工质量。

(2) 贯标认证是确保质量体系有效运行的手段。质量体系是为实现质量保证所需的组织、结构、程序和资源,企业按照ISO 9001-2000建立的覆盖工程质量全过程的质量体系并有效运行,为企业开展质量体系认证和产品认证提供技术依据,有利于提高企业的管理水平,保证和提高产品质量,提高企业参与建设市场竞争的能力,也能更好地使质量管理工作符合国际惯例。

第3篇

关键词:水电工程;分析;策略 ;管理分析

中图分类号:K826.16 文献标识码:A 文章编号:

0 引言

大兴川水电站工程位于二道松花江中游,地处吉林省安图县两江镇大兴川村一队上游约2km处。二道松花江是第二松花江的两大支流之一,地理位置在吉林省东部,发源于长白山天池。坝址以上河流长128.9km,流域面积8571.5km2,流域地处长白山山脉西北坡,形状近似扇形,属于山区地形。坝址处二道松花江为安图、抚松两县界河,左岸为抚松县,右岸属安图县。本工程是二道松花江中段规划(两江电站~西金沟电站之间)的梯级水电站中的第二级电站,是一座以水力发电为主的工程,是目前二道松花江最具有开发潜力的枢纽工程。项目建成后,将有效缓解当地供电紧张的局面,改善能源结构,保护森林植被,减少大气污染,净化空气,改善气候,促进生态良性循环,为安图县的电气化县建设再上一个新台阶提供电力保证。

1 水利水电工程项目施工管理的特点水利水电工程施工管理系统的组成十分复杂,影响因素多变。因此,只有找出工程施工管理的特点, ,才能在实践中作出科学的工作计划,完成工程施工管理工作。工程施工管理的主要特点如下:(1) 涉及面广。工程施工管理工作涉及工业、水利水电、交通、城建、环保等诸多领域。(2) 涉及学科多。工程施工管理工作涉及地质、气象、园林、经济、法律、管理等学科。(3) 涉及法律、法规多。工程施工管理涉及《合同法》等,同时涉及水利水电、交通、土地、环保、城建等相关部门的法律法规。(4) 不确定性。对工程施工管理的影响因素主要有两类,一类是人为因素,另一类是自然因素。其中自然因素有水文气象、地形地貌、地质构造、土壤类型等因素,水利水电工程的自然因素显得尤为重要,甚至可能决定工程的成败;人为因素主要表现为政治、经济、军事背景及参与施工人员的技术素质、工作态度、协调配合能力等。上述某些因素具有不确定性,如地震、山体滑坡、泥石流等自然灾害及经济危机、社会动乱等社会灾害,是由不可抗力引起的。(5) 地区差异大。全国各地存在着一定的社会经济环境差异,甚至在一个县、一个乡、一个村,也存在着不同的社会经济环境。如通常人们所说的施工环境好坏,有的地方工程施工管理容易,有的地方工程施工管理难度大,就包含了不同的社会经济环境这一因素。(6) 缺少统一的量化标准。由于施工管理的表现形式不同,难以准确判定,给工程施工管理工作带来一定的难度。2 水利水电工程项目的质量管理措施2. 1加强领导,落实责任制全面落实项目经理责任制和项目成本核算制是实施工程项目的关键,其落实与否决定着项目管理的成败。关于项目经理责任制,一是授权;二是机制;三是素质;四是组织,即建立项目管理的组织体系。

2. 2做好项目施工质量的前期管理工程项目前期工作主要指项目建议书、可行性研究报告、咨询评估等,包括工程项目的规模、建设内容、产品的构成、市场分析、技术水平分析、风险分析、财务、经济效益和社会效益等是否深入全面,各项数据是否符合实际,这些均直接决定着项目的前途和命运。做好前期工程的质量管理,一是要牢固树立“质量第一”的思想,认真做好质量管理的前期准备工作;二是要建立健全质量责任制;三是制定项目质量计划;四是建立咨询工作成果的质量评审制度。2. 3现场试验工作的质量管理工地试验室在工程质量管理中是非常重要的一个环节,是施工企业自检的一个重要组成部分。试验室一定要按标准建设,试验仪器一定要装备齐全,试验人员的素质一定要高,要有强烈的责任心和实事求是的精神。施工产品是否符合要求,要由试验室提供第一手材料,一切以数据为依据,这样才能真正确保质量。工程施工质量管理的实践证明,只有合格的施工人员和试验人员,才能生产出合格产品,在试验室的各项试验中,最大密度标准试验和混凝土配合比试验处于比较重要的位置,这些试验都应在项目开工前就已完成,其试验结果将用于指导施工,是影响工程质量的关键因素。

2. 4严格施工项目的技术管理技术管理包括技术责任制、施工日记、图纸会审、技术交底、技术复核、材料检验、技术档案、工程验收等。

2. 5控制施工环境与施工工序在项目施工中,影响工程质量的环境因素很多, 有工程技术环境如工程地质、水文、气象等;工程管理环境如质量保证体系、质量管理制度等;劳动环境如劳动组合、作业场所、工作面等。因此,应根据工程项目的特点和具体条件,对影响质量的环境因素采取有效的控制措施。尤其是施工的现场,应建立文明施工和文明生产的环境,保持材料、工件堆放有序,道路畅通,为确保质量和安全创造良好的条件。施工工序是形成施工质量的必要因素。为了把工程质量从事后检查转向事前检查,达到“预防为主”的目的,必须加强对施工工序的质量控制。工序质量的控制一是通过对工序部分检验的数据进行统计、分析,来判断整个工序的质量是否稳定、正常;二是控制工序活动条件的质量,主要有施工操作者、材料、施工机械、施工方法和施工环境,只有将这几个方面有效地结合起来,才能保证每道工序的质量;三是及时检查工序活动的效果,它是评价质量是否符合标准的尺度,因此,要通过加强质量检验工作,对质量状况进行综合统计与分析,及时掌握质量动态,自始至终使工序活动的质量满足规范和设计要求;四是设置质量控制点,以便在一定时期内、一定条件下进行管理,使工序始终处于良好的受控状态。2. 6正确处理业主、监理、施工三方的关系业主、监理、施工方找准各自的位置是最重要的。三方之间不是上下级关系,也不是对立关系,而是在合同框架下平等互利的关系。业主和监理虽然不同,但都在各自的岗位上共同对项目负责,其关系是否正常,关系到工程施工是否有良好环境和能否顺利进行。监理是施工质量控制体系,承包商是施工质量保证体系,后者是基础,没有一个健全的、运转良好的施工质量体系,监理工程师就很难有所作为。因此,监理工程师质量控制的首要任务就是在开工会之前,检查施工承包商是否有一个健全的质量保证体系,在这个问题上不能多虑,也不能越俎代庖,监理工程师的职责是指导、监督和检查。

3 水利水电工程项目的质量管理途径转

第4篇

关键字:水利工程;工项目管理;重要性

中图分类号:TV 文献标识码: A

引言

随着我国建筑业管理体制改革的不断深化,以工程项目管理为核心的中国水利施工企业的经营管理体制也发生了很大的变化。作为施工企业,既要为业主提供一个合格.优良的建筑产品,又要取得一定的社会效益和经济效益,这就要求项目经理部必须对施工项目进行规范.科学地管理,特别是加强对工程质量.进度.成本.安全进行管理控制。

1.水利工程项目管理的重要性

水利工程项目产品位置固定、型式多样、结构复杂和体积庞大等基本特征,决定了水利工程施工具有生产周期长、资源使用的品种多、用量大、空间流动性高等特点,同时水利工程施工又具有以下特性

1.1水利工程施工经常是在河流上进行,受自然条件的影响很大。

1.2水利工程多处于交通不便的偏远山谷地区,建筑材料的采购运输、机械设备的进出场费用高、价格波动大。

1.3水利工程需要反复比较论证和优选施工方案,才能保证施工质量。

1.4水利工程施工过程中,必须十分重视施工安全。

2.水利工程施工项目管理的内容研究

2.1建立水利工程施工项目管理部。由水利建筑施工企业管理层选择合格的项目经理,同时配备相应的具体决策机构,根据水利项目要求,赋予相应的政策管理权限,保障项目部协调工作的有效进行。

2.2编制水利工程施工项目管理规划。水利施工项目管理规划主要是对项目管理各个步骤进行预测和决策,做出相应安排的项目文件。通常水利施工项目管理规划的内容主要有:如对整个项目进行工程项目细节分解,逐步形成施工对象分解体系,更加确定每个阶段控制目标;然后逐步建立水利施工项目日常管理任务,制定相应的水利施工日常项目管理工作信息流程图;还有编写水利施工管理整体规划,保障重要管理工作有序进行。

2.3进行水利工程施工项目的目标控制。根据制定的阶段目标和最终目标。实现各项目标是项目管理的关键目的。所以需要坚持以控制论原理和理论为指导,对项目全过程的有效控制。通常水利施工项目的控制目标有:日常进度控制目标、工程质量控制目标等控制目标,前面已提及。不过在水利施工项目目标的控制过程中,通常会受到各种因素的干扰,各种风险因素也会随时发生,所以还要组织有效协调和风险管理,对水利施工项目目标进行动态实时控制。

2.4对水利工程施工项目生产要素进行动态管理。施工项目生产要素是项目目标得以实现的保证。生产要素主要包括:人力资源、材料、施工设备、项目资金和施工技术等要素。生产要素管理的内容还包括:分析各项要素的特点;按照原则、方法对施工项目生产要素进行配置,并对配置状况进行相关评价。

2.5对水利工程施工项目的组织协调。组织协调工作是为上述目标控制服务的,内容有:人际协调、组织协调、供求关系协调和约束关系协调等。这些协调工作在水利工程施工项目部内、项目管理组织与其外部相关人事之间。

2.6对水利工程施工项目的合同管理。合同管理则是以实现合同最终目标的最大化效益为目标的管理活动。所以需要必须建立相对应的完善的合同管理体系,并将合同管理融入水利施工项目整个过程。

2.7对水利工程施工项目实现信息管理。

当前水利施工阶段的项目阶段主要是包含大量的信息,需要在大量信息中提取有用信息,合理进行选择提取,然后对其进行合理规划,有序进行,同时,在提取信息的过程中可以依靠相关的水利子设备,如微型计算机等辅助设备等。

2.8对水利工程施工项目管理总结。从现代管理的循环原理来看,管理的总结阶段是对项目管理的整个流程进行梳理,整理,吸取前期的项目管理经验,合理进行安排下个阶段的学习提升,又是进行新管理的相关信息的来源。

3.提高水利工程项目施工管理措施

3.1加强领导,落实责任制

领导的重视与否是搞好水利工程质量工作的重要前提,全面落实项目经理责任制和项目成本核算制是实施工程项目的关键,它的落实与否决定着项目管理的成与败,项目经理责任制

3.1.1授权,项目经理在授权范围内处理和协调甲乙方.总包与分包.监理方.设计方以及政府有关部门等各方面的关系,保证工程项目的协调有序实施。

3.1.2机制,要用完善的市场机制.用人机制.分配机制.服务机制和监督机制等有效机制来保证项目经理责任制的落实。

3.1.3素质,包括项目经理的自身素质和项目部管理素质,高素质是项目管理运行的基础。

3.1.4组织,即建立项目管理的组织体系,有效灵活的体系是实现工程项目的四保证(进度.质量.安全.成本).四管理(合同管理.现场管理.信息管理.生产要素管理),保证工程项目三大目标实现的必要条件。

3.2做好项目施工质量前期管理

工程项目前期:主要指项目建议书,可行性研究报告,咨询评估等,工程项目的规模.建设内容.产品的构成.市场分析.技术水平分析.风险分析.财务.经济效益和社会效益等是否深入全面,各项数据是否符合实际直接决定项目的前途和命运,如何做好前期工程质量管理,①牢固树立“质量第一”的思想,认真做好质量管理前期准备工作;②建立健全质量责任制;③制定项目质量计划;四建立咨询工作成果的质量评审制度。

3.3现场试验施工质量管理

工地试验室在工程质量管理中是非常重要的一个环节,是施工企业自检的一个重要部分,试验室一定要按标准建设,试验仪器一定要装备齐全,试验人员的素质一定要高,要有强烈的工作责任心和实事求的认真精神,施工产品符不符合要求,要由试验室拿出第一手材料,一切应以数据说话,不合格的资料千万不能擅自修改后往上报,千万不能存在侥幸心理,宁愿自己返工处理,比监理抽查出不合格再返工要好,这样才能真正确保质量,工程施工质量管理的实践证明, 只有合格的施工人员和试验人员,才能生产出合格产品,在试验室的各项试验中,最大密度标准试验和混凝土配合比试验处在比较重要的位置, 这些试验都应在项目开工前就做好,其试验结果将指导施工,是影响工程质量的关键因素。

3.4严格施工项目技术管理

技术管理包括技术责任制.施工日记.图纸会审.技术交底.技术复核.材料检验.技术档案.工程验收等制度。

3.4.1技术责任制,要求每个工程技术人员要有明确的职责和权限,分工明确,各司其职,便于做好各自分工的技术工作。

3.4.2施工日记,在施工过程中,施工技术负责人必须把施工中有关每项工作情况出现的问题及处理方法与结果详细记录,完好保存,作为竣工验收和质量评定的依据。

3.4.3图纸会审,此项工作对于减少施工中的差错.保证和提前完成任务.确保施工质量至关重要,一旦发现问题,就可以及时纠正,并详细记录,存入技术档案,达到消除差错的目的。

3.4.4技术交底,使参与施工任务的专业技术人员和工人全面的了解所负担工程任务的特点.技术要求.施工工艺等,做到心中有数。

3.4.5技术复核,在施工全过程中,对每项技术工作的实施,要有专人进行复核,防止偏差,纠正错误,避免人为工程质量事故。

3.4.6材料检验,施工工地新用的各类材料如钢材.水泥粗砂.石子等都应抽样检查,符合设计要求方可使用,以保证施工质量。

3.4.7技术档案,为了系统地积累施工经验.资料的需要,应从工程一开始就建立技术档案,收集整理有关资料,直到工程结束。所有资料必须保存原始记录,如实反映情况,并有技术负责人的正式审定意见,不可擅自修改.增补。

3.4.8工程验收,在每一个工程的各部位单项,尤其是隐蔽工程,完成一项验收一项,验收合格后,方可进行下一道工序或部位的施工,同时也为竣工验收提供完整的技术资料。

4.结语

水利建设工程是一个系统工程,环节多、内容复杂。作为施工企业,既要提供一个合格、优良的建筑产品,又要取得一定的社会效益和经济效益,这就要求必须对水利工程项目进行规范、利学地管理。

参考文献:

[1]赖可坚. 水利水电工程项目管理探讨[J]. 工业设计, 2011,(05) .

第5篇

关键词:数据挖掘;信息化建设;推动作用

二十世纪八十年代开始,由于个人计算机使用越来越多,计算机也逐渐进入到我国大量企业之中,从最为根本的文字处理到对日常业务的管理,企业也慢慢走上了信息化建设的道路。当前大量企业都开始建立不同的信息化系统,保障企业在行业中的竞争力,同时SCM、CRM、SCM等系统带来的作用也越来越显著。上述介绍的这些系统都具备特定的数据库,其中含有的信息数量也较大。由于Internet使用逐渐增多,电子商务也成为企业的重点发展对象。In-ternet是电子商务的基本媒介,其不仅可以将大量具有商业价值的信息与对应的联系人连接在一起,还能够构建与完善B2C与B2B等不同模式,进而形成更具价值的增值网,促进企业不断进步。

1数据挖掘在企业信息化中的应用流程根据图

1所示流程可以了解到数据挖掘在企业信息处理过程中的具体应用是将信息转换为企业商业知识。第一步需要明确数据挖掘的具体对象,了解企业需要具备的商业主体,例如产品市场需求与客户特征调查等。第二步根据商业主题不断搜集大量数据源,同时对其中的数据采用集成、转换与清理技术进行处理。待数据处理完毕后就能够装载到数据仓库内部,并选择更加是个的数据挖掘算法,建立一个更加全面的数据挖掘模型,并在目标数据库中搜索,得到对企业有帮助的商业知识,进一步验证结果。第三步将之前得到的商业知识转换到企业信息化平台内部,同时结合领域规则与专家知识,使用人机界面中的为商业活动带来更多正确的决策。数据挖掘普遍需要更高的技术性,同时与企业业务之间的关系也息息相关,因此企业在大量不同的方面都需要合作数据挖掘专家。笔者认为数据挖掘不单单只是一种较为新型的技术,同时也是一个需要投入大量资金与技术的过程。从技术的角度来说,数据挖掘技术应该不断的修改优化,进而帮助企业提升运行效率,保障优质服务。

2数据挖掘在企业信息化中的应用

企业业务操作流程普遍都趋于自动化,所以会有许多不同的业务数据产生。这也是让数据挖掘应用中具有大量数据资源,进而保证企业能够准确有效的分析大量信息,帮助企业快速开拓更多领域的市场,优化企业内部存在的信息资源。数据挖掘可以反映出企业将各种服务与产品作为核心逐渐改变现代经营管理理念的手段,同时使用在企业的趋势预测、市场分析、客户管理与决策支持四个方面。

2.1数据挖掘在客户关系管理内部的使用

采用数据挖掘的方式对用户数据展开分析,得到客户普遍使用的购买模式,满足客户不同的需要,将客户看作是整个企业中最为重要的资源并管理,如此才能保证企业经营管理工作的顺利开展。根据数据统计可以知道,企业得到一个新用户的成本是保证一个老用户成本的七到十倍。同时一个老用户的离开需要增加十个新用户才能弥补。由此可以知道企业必须保证用户不变,增大用户对企业的忠诚度。从客户保持的角度来说,企业可以使用数据挖掘的方式了解许多客户的交易记录与其他各种资料,并对其分析与处理。针对已经流失的客户群展开更加深入的研究与分析,了解导致客户流失的主要原因,同时根据这些信息建立对应的流失客户模型,并分辨得出客户流失模式。按照分析出来的结果,挑选出可能会发生转移的用户,将这些用户与流失客户模型结合在一起,并展开分析与研究,猜想哪一部分用户最容易流失,同时构造潜在离开者模型,方便企业制定大量能使这些潜在离开用户保存下来的方案与计划,让企业与用户之间的关系发展转变,进而保证客户资源部流失并增大企业利益。企业也可以使用神经网络了解各个客户的交易记录与消费行为,进而得到具备一定顺序的流出率等级,其后再按照不同用户的需求与等级,合理使用不同的客户保持方法。但在该过程之中必须构建模型预测潜在流失者,并采用数据挖掘的方式得到潜在流失者中的“黄金客户”,同时使用聚类分析等手段分析在“黄金用户”内部的数据,并具有针对性的提出大量改进方法。

2.2数据挖掘在企业市场营销中的使用

在企业市场营销中数据挖掘技术的使用越来越多。市场营销专业中的市场细分原理是数据挖掘技术的根本,其主要的假设内容:消费者过去的消费行为就是未来消费倾向的依据。采用处理、加工与收集等各种方式得到与消费者行为有关的各种信息,同时了解大量消费者团体的消费需求、消费倾向、消费习惯以及消费兴趣,在之后以此作为依据,将识别得到的消费群体展开特殊的定向消费工作。这种消费模式相较于传统的消费模式来说,大幅度降低了营销带来的成本,同时还可以增大营销效果,进而为企业带来更多的利益。从不同渠道而来的信息集中在一起,使用模型化算法、神经元网络、并行处理以及超级计算机等不同技术展开处理,进而得到对商家有帮助的特定消费群体的定向营销信息。

在企业信息系统内部拥有各种不同的数据,所以合理使用这些数据制定更加准确的决定对整个企业的发展来说至关重要。企业信息化的灵魂毋庸置疑是数据挖掘。在各种不同数据中找到决策依据、业务发展方向以及大量知识可以进一步研究得到完成任务的核心因素,进而降低企业成本,为企业制造更多的收益,让企业在行业之中一直处于优势地位。上述所说的不仅仅是数据挖掘对企业制造的直接贡献,同时也是企业信息化在实际中的具体反映。

作者:阳 馨 单位:四川水利职业技术学院

参考文献

[1]邵峰晶.数据挖掘一原理与算法[M].北京:中国水利水电出版社,2013.

第6篇

关键词:水利工程;造价控制

Abstract: This paper describes the status of the water conservancy project cost management, and analysis of the existing problems in the water conservancy project construction cost, cost control methods in the various stages of the water conservancy project.Keywords: hydraulic engineering; Cost Control

中图分类号:TU723.3文献标识码:A文章编号:2095-2104(2012)

水利工程项目建设具有周期长、数量大、涉及人员多等显著特点,合理有效的造价管理工作可以确保工程建设顺利开展及完成。水利工程造价管理贯穿于整个工程建设的全过程,它的主要内容包括:在前期准备工作阶段,需要做好项目的准备工作,提高初步设计概算编制质量;在承发包阶段需要引入竞争机制,实施工程招投标;加强合同管理,严格控制工程造价;在建设施工阶段,则应加强施工图纸审查,协调好进度、质量与造价的关系,且严格控制工程款的支付。在我国现有条件下,全面合理的投资管理理念还没有完全建立起来,利用工程造价管理对水利工程资金进行控制和管理,是我们急需解决的问题。

随着我国建筑业的发展,水利工程也取得了较大的发展成就,在水利工程的施工过程中,做好造价控制和管理不仅能够使资源得到合理配置,优化工程造价结构,还能有效提高工程经济效益。一般来说,水利工程的造价控制中涉及的内容有水利建筑工程费用、安装工程费用以及设备购置费用等。下文中笔者将结合自己的工作经验,对水利工程的造价控制的相关内容进行分析,旨在为我国水利工程的更好更快发展做出自己的贡献。

1 水利工程造价管理的现状

受历史及人为因素的影响,水利工程至今在造价管理阶段还没有形成系统的全过程造价管理体系。目前的大多数做法是水利工程造价管理由几个建设主体来完成。如工程项目的决策与设计阶段的造价管理由设计单位的造价专业人员完成,承包阶段的造价管理由项目业主或一些咨询单位来完成,施工阶段的造价管理由监理单位的造价专业人员完成,竣工与后评价阶段的造价管理则由具有审计资格的造价咨询单位完成。由于这种造价管理方法存在着很多弊端,使得水利工程造价管理出现效率低下等问题。

2 水利工程造价中存在的问题

由于水利工程项目的资金量较大、具体项目较多,所以决定了水利工程的预结算的编制工作是一份十分细致和繁琐的工作,在预结算编制的过程中,要求工作人员不仅要具体相关的统计专业知识和技能,还要对水利工程的施工技术和工艺有一定的了解和掌握,只有这样才能在预结算编制的过程中实现对各种资金项目的审核。就目前我国水利工程的造价管理现状来看,存在的主要问题是工作人员在预结算编制的过程中对于一手工程资料的掌握不足,另外,还有一些管理人员利用职权擅自变动和更改资金项目,谋取私利,不利于水利工程造价的控制和管理。

3 决策阶段的工程造价控制与管理

水利工程的决策阶段指的是在项目形成之初,对该项目的建设可行性和建设方案进行讨论的过程,在这个阶段对水利工程的造价进行控制和管理的结果,对工程的经济效益起着重要的决定作用。所以,有关部门应该重视决策阶段的工程造价控制和管理工作,应该将造价控制作为工程可行性探讨的一个重要内容。另外,由于建设项目决策阶段所涉及到的部门和行业较多,所以做好造价管理也应该结合阶经济专家、市场分析专家、工程技术人员、水利工程师以及企业管理人员的不同意见,在真实可靠的数据分析的基础上得出一个较为准确的工程造价预估。

4 设计阶段水利工程造价的控制

工程的设计阶段对于工程的造价控制和管理的影响也是非常大的,实践中我们发现,采用限额设计的方式可以有效的实现工程造价的合理控制,有利于实现资源的优化配置。另外,在工程设计阶段,要在确保各个单项项目的使用功能正常情况下,尽可能的实现和保证工程的总体资金投资额不变。实践证明,这种方法可以有效的实现对投资限额的控制和管理,并且也符合设计规范、设计标准、工程数量以及概预算指标等方面的要求,是一种工程造价控制的合理方案。

5 招、投标阶段对工程造价的控制和管理

招投标是我国建筑工程通过市场竞争选择承包单位的一种常见形式,在这个过程中有关招标单位根据工程施工要求制定招标文件,投标人根据自身情况报价竞争,最终通过委员会的审核选择签约单位的过程。一般来说,在招投标阶段控制工程造价应该从以下几个方面入手:

5.1 要对投标单位的工程承包资质进行严格的审查,避免施工质量差、财务状况差、信誉差的施工单位参加投标。

5.2 要设定一个合理低价,避免投标单位以低于成本价恶意竞标。

5.3 在投标单位中标后,要同其签订详细规范的工程承包合同,合同条款格式要规范、文字要严谨,避免留下日后扯皮、索赔的伏笔,以利于工程建设的投资控制工作。

6 施工阶段水利工程造价的控制

6.1 根据全过程造价控制业务要求,造价控制工程师要深入工地现场,随时查看工程实施情况,严格核实,规范签证,对施工阶段的隐蔽工程、变更签证要进行有效的造价控制。在工程结算过程中,经常会遇到许多不规范、不完整以及不符合强制性规范要求的经济签证,更有的施工方利用业主对施工工序以及定额不甚了解而使工程签证内容增加。

6.2 合格施工人员的配备。一般说来,人工费约占工程造价的12%左右,人工费主要根据工程项目所需用工量以及人工单价而确定。建筑劳动力的主要来源是外来民工,在施工现场中以班组承包的方式较多。由于劳动力来源不同,技术水平也存在较大差异,有必要对各个班组进行筛选,选用技术熟练的班组承包各工种的施工作业,这样能从现场施工作业这第一道环节控制施工质量、减少浪费、缩短工期、降低成本和造价。

6.3 材料、设备的采购和管理。采购前应掌握材料、设备的投标报价和用量,采购时要及时认真地分析材料市场的价格走势,对商品混凝土、钢材、砂石料等材料的采购做到货比三家,大型的工程项目也可以组织供应商进行招标,在质量、服务、价格方面反复比较,从中选优;材料设备进入施工现场要有严格的验收制度,对其数量和质量进行签收,拒签不符合要求的材料;在使用过程中,要严格按照施工材料消耗定额和工程进度安排用料,限额领用,并对材料使用量上进行监督,防止浪费,合理使用资源。

6.4 工程进度拨款控制。具体做法是,按合同要求在工程进度到了一定阶段,需要拨款时,要求各施工单位按实际完工数量提交已完工程预算,造价控制工程师对各施工方提交的已完工程量深入现场一项项核实,力求完整,准确。在确定了各施工单位的已完工程量后,根据确认的各项工程量进行造价核算,从而确定已完工程实际造价。业主据此作为拨付进度工程款的依据,同时也可有理有据地拒绝某些施工单位的不合理的要求,避免了工程款超期拨付的情况发生。大型工程对工期限制较为严格,有经验的业主及监理在施工前都要求施工单位做出完整有效的施工组织设计,对各阶段的工程进度做出形象设计作为计划进度。

7 结束语

水利工程由于其具有工期长、施工复杂等特点,是建筑工程的重点管理内容之一。本文作者从造价控制的角度谈谈水利工程的管理问题,笔者将结合自己的工作经验,从水利工程造价中存在的问题、决策阶段的工程造价控制与管理、设计阶段水利工程造价的控制、招投标阶段对工程造价的控制和管理、施工阶段水利工程造价的控制等几个方面,对该问题进行浅析,诸多不足,还望批评指正。

参考文献:

[1] 丁湘鳕.水利工程造价管理与控制研究[J].科技传播,2010,(20)

[2] 谢伟.浅谈水利工程项目的施工成本控制[J].科技资讯,2008,(22)

[3] 王贤.现行定额法在水利水电工程造价管理中的应用探讨.山西水利.2011,(2).

第7篇

关键词:石油沥青 市场发展 生产 需求

一、引言

沥青是原油蒸馏所剩余的塔底油,是碳、氢、硫、氮、氧等物质所组合而成。由于其具有黏性、防水、绝缘、防腐等多种特质,除主要用于公路交通建设外,也涉及到建筑、工业、农业、水利水电、涂料等多个领域250余种用途。铺筑公路是沥青众多用途的一种,但全球石油沥青有85%以上是用于道路建设,因而这也成为现代经济的命脉。近年来,国家对各种基础设施建设的投资力度不断加大,如对道路交通、建筑业、水利工程等每年都投入几千亿元的资金。石油沥青在这些领域是一种不可替代的重要物资,国内的沥青生产企业必须有清醒的认识,把国内沥青市场的开发及沥青产量、质量的提高作为一项长期的重要工作认真去抓。

二、我国石油沥青市场需求状况

过去我国沥青需求主要分为三大方面:公路、市政和建筑防水,沥青的种类也较单一。经过几年的市场运作,目前我国石油沥青需求结构较以往有较大的变化,首先是沥青种类的变化,其次是沥青需求的三大方面变成四大方面,即公路、市政、建筑防水以及机场建设。

若以石油沥青需求的种类来看,过去主要是以普通道路沥青以及建筑沥青为主。上世纪九十年代开始,因高速公路的大兴土木而对重交通道路沥青的需求量大增。到2010年,石油沥青需求量为2200万吨,其中道路沥青约2000万吨(其中重交通道路沥青约为1800万吨),建筑用沥青约100万吨,其他用途需求的沥青约为100万吨。我国石油沥青需求主要集中于道路建设上,约占总需求量的80%以上,其中公路建设用量最大,城市市政建设次之,另外还有部分道路沥青用于机场跑道建设及码头建设。

(一)公路建设

公路建设是沥青最大需求领域,目前我国尚处于基础设施重点建设的阶段,对道路沥青的需求成长很快。截至2005年底,我国公路总里程数为195万公里,其中高速公路为1.76万公里,高速公路里程数为世界第三名。到了2006年年底,我国公路建设总里程数达到了200万公里,比上一年新增约5万公里,其中高速公路总里程数为2.32万公里。到了2010年,我国公路总里程数为252万公里,新增公里里程数为4.9万公里,其中高速公里的增长量为6700公里。同时,随着公路等级的不断升高,对于道路用沥青的等级要求也同步提高。总体发展趋势是从普通道路沥青、重交通道路沥青,再到改性沥青。2005年公路部门用于高等级公路建设和维修的重交通道路沥青约为440万吨左右,对普通道路用沥青的需求量约为200万吨左右,公路建设所需的沥青约占沥青总需求量的60%。

(二)城市市政建设

随着我国城市建设的发展,对沥青(尤其是重交通道路沥青)的需求呈上升趋势。各大型城市沥青需求中,重交通道路用沥青的比重越来越大,尤其是各省会城市的市政建设,包括城市环线、机场路、城市中心街道等重要路段均使用重交通道路用沥青或改性沥青。截至2010年底,我国城市总量已达到867个,且城市数量一直在上升中,尤其是小城市的数量明显增加。根据建设部门的统计,到2012年,我国城市数量已经超过1000个,城市道路面积为260万平方公里左右,对沥青需求逐年增加。2005年各大城市重交通道路用沥青需求量为80万吨,一般城市道路沥青的建设与维修对普通道路沥青的需求量约为60万吨;2010年,这两种沥青需求分别为120万吨及100万吨。

(三)沥青码头及其他辐射地

2010年时,我国共有98个沥青专用码头,分布在沿海及沿江地区的城市,华东六省有52个,南部地区有31个,中部地区有5个,北部地区有10个,沥青码头每年需要自行消费中月60万吨的重交通道路用沥青。

(四)沥青跑道代替水泥跑道

我国现有机场采用改性沥青跑道代替水泥跑道,估计每年约消耗重交通道路用沥青6-8万吨。东部沿海地区及南部较为发达的城市经济发展较快,对沥青品质要求较高,再加上南部地区雨水较多,对沥青的坑水性能及抗高温、抗剥落性能的要求比一般地区更高,因此古籍每年所需要的改性沥青越40万吨左右。另外,我国的机场建设和改造上对沥青的需求有明显增加的趋势,尤其是对改性沥青的需求逐年增加,基本上每年约消费沥青30万吨。我国现有超过200个机场,每年越有2%的比例需要修建和改造,尤其是西部地区。另外,为了加快旅游资源的开发,2005-2010年间我国改建、扩建和新建的机场超过30个以上,包括乌鲁木齐、成都、昆明、哈尔滨、咸阳、敦煌、九寨沟、铜仁等。机场改扩建对沥青需求主要以改性沥青为主,因其新建机场跑到均采用水泥,但机场改建则采用改性沥青,仅这一项建设,每年消费改性沥青30-50万吨左右。

三、我国石油沥青市场供给分析

(一)我国道路沥青生产状况

我国对沥青的需求随着公路及市政基础设施建设的发展而急速增加。根据国家统计局的资料显示,2008年我国石油沥青生产量为850万吨,其中道路沥青生产量为689万吨(包含重交通道路沥青542万吨),约占石油沥青生产量的64%(其中重交通道路占道路用沥青的比重为49%)。到2010年,沥青生产量为890万吨,其中道路沥青生产量为822万吨(包含重交通道路沥青640万吨),约占石油沥青生产量的86%(其中重交通道路占道路用沥青的比重为57%)。由此可以看出,道路沥青占石油沥青生产量比重由2008年的六成上升到2010年的八成,且在2010年时重交通道路沥青首次超过普通道路沥青生产规模。然而,自2011年起,普通道路沥青供给量逐年减少,而重交通道路沥青供应量仍持续增加,显示出我国对道理沥青需求的转变。

在沥青生产者部分,2009年时我国自产道路沥青量为927万吨,而生产厂家仅有中石化、中石油及中海油三家。尽管中海油加入到沥青生产行业的时间较晚,但其在重交通道路沥青生产量已经超越中石油,成为第二大生产上。另外,各厂商的普通道路沥青生产量有减少的趋势,而重交通道路沥青的生产量则为逐年增加。

(二)我国石油沥青进出口情况

随着我国国民经济的发展,公路及市政基础设施也开始大兴土木,因此对于沥青的需求也就越来越大,但受我国沥青自身生产条件的限制,自产沥青产品无法完全满足市场需求。因此,我国每年都要进口大量的沥青产品。根据统计部门的数据,2005年沥青进口量为318.37万吨,出口为3.81万吨,近进口量为314.55万吨;至2010年,我国的沥青进口量增长至624.78万吨,出口5.24万吨,呈现出明显的增长趋势。这种成长趋势与发达国家相比,增长幅度十分明显。另外,由我国沥青的进出口量值比例及单价可以看出,沥青进口的增加主要来自于对高等级道路用沥青的需求增加。进口单价部分较高,这可推测我国进口的沥青产品品级多为重交通道路沥青、改性沥青等高级产品,而出口产品多位低单价的普通沥青,出口量也远小于进口量。

我国进口的沥青产品项目主要为道路用沥青,尤其是以重交通道路用的高等级道路用沥青为主,说明国内自身产品品种和品质存在的结构性问题。根据国家海关总署统计数据显示,2005-2010年间,我国沥青产品的主要进口来源为新加坡、韩国、日本、台湾地区及泰国。尤其是我国台湾地区,自2005年起即跃居进口排名的第二位,在2005年我国累计进口沥青为818.37万吨,其湾沥青对我国的出口达到282.68万吨。就我国沥青而言,其出口量值远小于进口量值,出口的沥青品级主要为普通道路沥青,单价较低;出口地区除了一直居于第一位的日本之外,其余均为朝鲜、越南、缅甸等较为落后的地区。

四、市场发展的困境与展望

尽管我国石油沥青生产厂家已经取得了不小的进步,但我国的石油沥青市场仍然存在一定的问题。这具体包括如下方面内容:一是产品质量不稳定是国产沥青缺乏竞争力的一个重要原因;二是品牌效应不突出,使沥青采购带有一定的盲目性;三是国内炼油厂普遍存在加工量大储存能力不足的状况;四是营销方式落后,限制了市场开拓和推广;五是沥青的价格随着原油价格的升降而变化;六是目前我国改性沥青的应用持续升温,一些公司部门及地方企业、合资企业,建立了改性沥青厂,但基质沥青、改性剂、改性工艺及设备没有统一的规范;七是在信息技术的利用方面,与国外企业相比还存在一定差距。另外,由于国外沥青生产商和经销商充分认识到我国的沥青市场是一个潜力巨大的市场,而周边国家的沥青市场已相对饱和,因此纷纷通过独资或合资在我国沿海港口建设沥青专用码头和储运设施,以其先进的技术服务措施和灵活的营销手段抢占国内沥青市场份额,进口数量逐年上升。因此,国内的沥青生产与经销企业要学习外商优点,找出差距,利用自己的优势,采取措施加以改进,以提高国内沥青的影响。

参考文献:

第8篇

[关键词] 数据挖掘 信息化 电子商务

一、概述

上世纪80年代末,随着个人计算机的普及,计算机逐步进入我国企业,从基本的文字处理到简单的工资管理软件的应用,逐渐到日常管理工作,企业在自觉与不自觉中踏上了信息化建设的征途,到了信息时代的今天,各企业纷纷建立向已的信息化系统,以提高企业生产效率.确保企业的竞争,ERP(企业资源计划)、CRM(客户关系管理系统)、SCM(供应链管理系统) 等多种系统在不少企业已经发挥出重要的作用。这些系统一般都具有各自的数据库,信息量也是惊人的。随着Intemet的普及,电子商务已成为企业发展的趋势。它以lnternet为商务媒介,非常有效地把有价值的信息和需要这些信息的人联系起来,实现B2B、B2C等模式,形成了价值增值链和增值网.推动企业的进一步发展。由此企业的数据量将变得更加庞大。数据量增长速度呈现指数上升,开发应用变得越来越复杂和耗费力;使得数据库变得越来越难于访问、管理和用于决策支持。原有的决策支持系统(DSs)和领导执行系统(EIs)已不能满足需要,这时出现数据挖掘技术,它能够去粗存精、去伪存真,从海量的数据信息中提取知识和有用信息的技术。

数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,它通过对企业中的商业数据进行分析处理,可以发现蕴藏在数据中的商业知识,挖掘数据的内在联系规则和模式,辅助企业进行商业决策数据挖掘已广泛应用于电信,金融,零售与批发等各企事业单位。数据挖掘一方面将数据转化为信息和知识,在此基础上做出正确的决策;另一方面提供一种机制,将知识融入到运营系统中,进行正确的运作。

二、数据挖掘所采用的主要技术

数据挖掘主要采用的技术和方法包括决策树、神经网络技术、遗传算法、粗糙与模糊集方法。

1.决策树

这一方法需要建立分类向导模型,并使模型看起来像树状。把问题分成若干子问题,按规则分配到树的不同结点,然后对树进行分析。决策树常用于分类和预测。

2.神经网络技术

被称为有学习能力的商业智能系统。 它具有和人类大脑相似的功能,经过对神经网络系统 进行一段时间的训练以后,该系统可以在没有人干预的情况下进行模拟识别,以解决特定领域中的问题。很多公司都将销售信息保存在大型的数据仓库中,然后应用神经网络软件分析并找出最好的销售模式。

3.遗传算法

模拟进行化,适者生存的过程,逐渐产生出优化的问题解决方案。它通过选择、交叉和变异等进化概念,产生出解决问题的新方法和策略。选择是指挑选出好的解决方案,交叉是将各个好的方案中的部分进行组合连接,而变异则是随机的改变解决方案的某些部分,这样当提供了一系列可能的解决方案。

4.智能

是将计算机和网络中许多重复的工作独立出来,自动的适应人们的爱好和习惯,按照人们的要求完成工作、融合了许多现代的软件技术。它的典型应用是在Web上为清费商品进行筛选或监测拍卖,在竞价时提醒用户。另外一种有名的采用技术的电子商务应用是合作筛选,即将用户采购同其他消费者的购买习惯相比较进行推荐,它被Amazon所采用。

三、数据挖掘在企业信息化的应用流程

从应用流程图一,数据挖掘在企业信息处理中的应用是一个将信息转化为企业商业知识的过程。首先,明确数据挖掘的对象,确定企业的商业主题,如:分析企业客户特征,产品市场需求等。其次,围绕商业主题收集数据源,并对数据进行清理、转换,集成等技术处理,装载进入数据仓库并选取合适的数据挖掘算法,构建数据挖掘模型,从目标数据库中提取有价值的商业知识,包括商业规则、模式模型和报表等对结果进行分析和验证,调整数据挖掘模型,从而保证结果的可靠性和实用性。再次,将商业知识集成到企业信息化平台,融合专家知识与领域规则,利用友好的人机界面为企业的商业活动提供决策支持、商业评估等功能。可见,数据挖掘技术具有高技术性,并且与企业业务密切相关,所以需要企业各个方面与数据挖掘技术专家紧密合作。首先,需要企业管理层、决策层认知,数据挖掘不仅是一项新兴的技术,也是一个在资金、技术上高投入的过程。然后,从技术层面上应用数据挖掘技术,并不断优化改进,为企业运营提供高效、优质的服务。

四、数据挖掘在企业信息化中的应用

由于企业业务操作流程的自动化,产生了大量的业务数据,这样为数据挖掘的应用提供了丰富的数据资源数据挖掘的应用将大大提高企业获取分析信息的能力,有利于促进企业开拓市场,优化企业资源,提高企业的运营效率和管理质量,充分发挥企业的竞争力。体现了企业以产品为中心向用户和服务为中心转变的现代经营管理理念数据挖掘主要用于企业的决策支持,客户管理,市场分析营销策略和趋势预测等方面。

1.数据挖掘在客户关系管理中的应用

利用数据挖掘来分析客户的数据,找出客户的购买模式,不断地满足客户的需求,把客户当作企业重要资源来进行管理,是成功应用客户关系管理搞好企业经营管理工作的关键。

有统计表明,企业争取―个新客户的成本是保留一个老客户成本的7倍~l0倍。而流失一个老客户的损失,只有争取l0个新客户才能弥补。可见保持现有的客户、提高他们对企业的忠诚度对企业来讲至关重要。对于客户保持,企业可通过数据挖掘对客户数据库中大量的客户历史交易记录、客户统计信息及其他相关资料进行分析和处理,有针对性地对流失客户群进行深入研究,分析其特征,研究哪些要素会导致客户流失,并由此建立流失客户模型,识别导致客户流失的模式。然后根据分析结果到现有客户资料中找出可能转移的客户,并结合流失客户模型,分析模型和结果,预测哪些客户会离开,并建立潜在离开者模型,以便使企业制订一些可以诱使这些潜在离开者留下来的最适宜的计划和方案,改善客户关系,争取保持客户并提高收益。也有些企业利用神经网络根据客户的消费行为与交易记录对客户的忠诚度进行计算和排队,在此基础上排出流失率的等级,针对不同客户采用不同的客户保持策略。在客户保持中首先建立模型用来预测和识别潜在的流失者,然后通过数据挖掘识别潜在的流失者中的“黄金客户”,最后利用聚类分析等方法对“黄金客户”中的潜在流失者的数据进行分析挖掘,识别其行为模式,从而有针对性地对客户采取相应的措施。

2.数据挖掘在企业营销策略中的应用

数据挖掘技术在企业市场营销中得到了比较普遍的应用,它是以市场营销学的市场细分原理为基础,其基本假定是“消费者过去的行为是其今后消费倾向的最好说明”。通过收集、加工和处理涉及消费者消费行为的大量信息,确定特定消费群体或个体的兴趣、消费习惯、消费倾向和消费需求,进而推断出相应消费群体或个体下一步的消费行为,然后以此为基础,对所识别出来的消费群体进行特定内容的定向营销,这与传统的不区分消费者对象特征的大规模营销手段相比,大大节省了营销成本,提高了营销效果,从而为企业带来更多的利润。这些来自各种渠道的数据信息被组合,应用超级计算机、并行处理、神经元网络、模型化算法和其他信息处理技术手段进行处理,从中得到商家用于向特定消费群体或个体进行定向营销的决策信息。

五、结束语

企业的信息系统中积累了大量的数据,充分利用这些数据制定正确的决策对企业的发展尤为重要。数据挖掘是企业信息化的灵魂所在。从数据中寻找知识和思想、发现决策依据、发现业务发展的趋势,利用数据挖掘揭示已知的事实,预测未知的结果,帮助企业分析出完成任务所需的关键因素,以达到增加收入、降低成本,使企业处于更有利的竞争位置。这些正是数据挖掘对企业的直接贡献,也是企业信息化的重要体现。

参考文献:

[1]王珊:数据仓库技术与联机分析处理[M].北京科学出版社,1998

[2]邵峰晶:数据挖掘一原理与算法[M].北京:中国水利水电出版社,2003

[3]徐科杰:浅谈我国企业信息化[J].集团经济研究,2007(3z)

第9篇

关键词:数据挖掘;聚类分析;数据库;聚类算法 

随着计算机硬件和软件技术的飞速发展,尤其是数据库技术的普及,人们面临着日益扩张的数据海洋,原来的数据分析工具已无法有效地为决策者提供决策支持所需要的相关知识,从而形成一种独特的现象“丰富的数据,贫乏的知识”。数据挖掘[1]又称为数据库中知识发现(Knowledge Discovery from Database,KDD),它是一个从大量数据中抽取挖掘出未知的、有价值的模式或规律等知识的复杂过程。目的是在大量的数据中发现人们感兴趣的知识。

常用的数据挖掘技术包括关联分析、异类分析、分类与预测、聚类分析以及演化分析等。由于数据库中收集了大量的数据,聚类分析已经成为数据挖掘领域的重要技术之一。

1问题的提出

随着社会的发展和人们生活水平的提高,优育观念[2,3]逐渐渗透到每个家庭,小儿的生长发育越来越引起家长们的重视。中国每隔几年都要进行全国儿童营养调查,然而用手工计算的方法在大量的数据中分析出其中的特点和规律,显然是不现实的,也是不可行的。为了有效地解决这个问题,数据挖掘技术——聚类分析发挥了巨大的作用。

在数据挖掘领域,聚类算法经常遇到一些问题如聚类初始点的选择[4]、模糊因子的确定[5]等,大部分均已得到解决。现在的研究工作主要集中在为大型的数据库有效聚类分析寻找适当的方法、聚类算法对复杂分布数据和类别性数据聚类的有效性以及高维数据聚类技术等方面。本文通过对聚类分析算法的分析并重点从聚类分析的软件工具和改进的K-means算法两个方面来论证聚类分析在儿童生长发育时期中的应用。

2聚类算法分析

聚类[6]分析是直接比较各事物之间的性质,将性质相近的归为一类,将性质差别较大的归入不同的类。在医学实践中也经常需要做分类工作,如根据病人的一系列症状、体征和生化检查的结果,判断病人所患疾病的类型;或对一系列检查方法及其结果,将之划分成某几种方法适合用于甲类病的检查,另几种方法适合用于乙类病的检查,等等。聚类分析被广泛研究了许多年。基于聚类分析的工具已经被加入到许多统计分析软件包或系统中,如S-Plus、SPSS,以及SAS。

大体上,聚类算法[7]可以划分为如下几类:

(2)层次方法。该方法就是通过分解所给定的数据对象集来创建一个层次。它存在的缺陷就是在进行(组)分解或合并之后无法回溯。将循环再定位与层次方法结合起来使用常常是有效的,如BIRCH和CURE,就是基于这种组合方法设计的。

(3)基于密度的方法。只要临近区域的密度(对象或数据点的数目)超过某个阈值,就继续聚类。DBSCAN是一个有代表性的基于密度的方法。它根据一个密度阈值来控制簇的增长。

(4)基于网格的方法。基于网格方法将对象空间划分为有限数目的单元以形成网格结构。其主要优点是它的处理速度很快,其处理时间独立于数据对象的数目,只与量化空间中每一维的单元数目有关。STING 就是一个典型的基于网格的方法。

(5)基于模型的方法。该方法就是为每个聚类假设一个模型,然后再去发现符合相应模型的数据对象。它根据标准统计方法并考虑到噪声或异常数据,可以自动确定聚类个数;因而它可以产生很鲁棒的聚类方法。

数据挖掘在不同领域对聚类算法提出了各自特殊的要求,表1可以给聚类算法的研究和应用提供参考[7]。

3儿童生长发育的分析

聚类分析在数据挖掘中的应用主要有以下三个方面:

(1)聚类分析能作为一个独立的工具来获得数据的分布情况,观察每个簇的特点,集中对特定的某些簇作进一步的分析。如:①聚类分析软件 v1.2。此软件主要用于血型、蛋白质多态、品种聚类等方面的统计分析,可自动进行杂合度、多态信息含量、遗传距离以及聚类的计算,并可自动画出聚类图。②SPSS统计软件。SPSS软件是一种专业的统计分析软件,用于数据的各种分析,从而最终为企、事业的科学决策服务。其中采用聚类分析是理想的多变量统计技术,主要有分层聚类法和迭代聚类法。

本文通过一组儿童生长发育的数据运用SPSS工具进行分析,如表2所示。

运用SPSS工具调用K-means Cluster过程可完成由用户指定类别数的大样本资料的逐步聚类分析。逐步聚类分析就是先把被聚对象进行初始分类,然后逐步调整,得到最终分类。

为研究儿童生长发育的分期,笔者对1 253名1月~7岁儿童进行了抽样调查,分别对儿童的身高(cm)、体重(kg)、胸围(cm)和坐高(cm)进行了测量。资料作如下整理:先把1月~7岁划成19个月份段,分月份算出各指标的平均值,将第1月的各指标平均值与出生时的各指标平均值比较,求出月平均增长率(%),然后第2月起的各月份指标平均值均与前一月比较,求出月平均增长率(%)(表2)。将儿童生长发育时期分为四期,所以聚类的类别数为4,从而确定四个儿童生长发育期的起止区间。

①激活数据管理窗口,定义变量名。虽然月份分组不做分析变量,但为了更直观地了解聚类结果,也将之输入数据库。

②进行统计分析,在聚类方法上选择Iterate and classify指定初始类别中心点,按K-means算法作迭代分类。对聚类结果进行方差分析。

结果解释:首先系统根据用户的指定,按四类聚合确定初始聚类的各变量中心点,未经K-means算法迭代,其类别间距离并非最优;经迭代运算后类别间各变量中心值得到修正。

③对聚类结果的类别间距离进行方差分析。方差分析表明,类别间距离差异的概率值均小于0.001,即聚类效果好。这样,原有19类(即原有的19个月份分组)聚合成四类,第一类含原有1类,第二类含原有1类,第三类含原有2类,第四类含原有15类。具体结果系统以变量名qcl_1存于原始数据库中。

在原始数据库(图1)中,可清楚地看到聚类结果;参照专业知识,将儿童生长发育分期定为:

第一期,出生后至满月,增长率最高;

第二期,第2个月起至第3个月,增长率次之;

第三期,第3个月起至第8个月,增长率减缓;

第四期,第8个月后,增长率显著减缓。

图1逐步聚类分析的分类结果

(2)运用聚类分析软件可以很方便地对数据进行分析,利用分析的结果,在孩子生长发育时期合理安排好饮食,促进儿童健康快乐成长。同时,聚类分析可以作为其他算法(如特征和分类等)的预处理步骤,这些算法再在生成的簇上进行处理。本文以改进的K-means算法[9]为例来说明儿童生长发育时期的特征。算法描述如下:

算法:K-means。划分的K-means算法基于簇中对象的平均值。

输入:簇的数目k=4和输入n=19的表2的数据。

输出:四个簇,使平方误差准则最小。

方法:

①任意选择四个对象作为初始簇的中心;

②repeat;

③根据簇中对象的平均值,将每个对象(重新)赋给最类似的簇;

本文原文

④更新簇的平均值,即计算每个簇中对象的平均值;

⑤until 不再发生变化。

在本算法中要用到以下几个定义:

(3)聚类分析也可以进行孤立点的分析。经常存在一些数据对象,它们不符合数据的一般模型,这些数据对象被称为孤立点。孤立点的分析有着广泛的应用[12,13],如欺诈检测即探询不寻常的信用卡使用或电信服务;此外,它在市场分析中可用于确定极低或极高收入的客户的消费行为、或者在医疗分析中用于发现对多种治疗方式的不寻常的反应。

4结束语

本文通过改进的K-means算法和聚类分析工具SPSS来对儿童生长发育期进行分析。

在科技发展的今天,随着信息化产业的不断发展,大量的数据迫切需要强有力的数据分析工具的出现,从而导致了数据挖掘的蓬勃发展,而聚类分析已经成为数据挖掘领域一个非常活跃的研究课题。用户当然希望聚类的结果是可解释的、可理解的和可应用的。如何选择聚类方法和正确地使用聚类算法也是很重要的,而目前所使用的聚类算法均存在某方面的缺陷,也没有统一的标准,因此如何使聚类算法成为像SQL语言那样统一、标准的语言,还有待于计算机工作者的努力。

参考文献

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[3]杭燕.体育幼儿园现代体育课程模式的探索(上)[J]. 学前教育文荟,2000(6):10-12.

[4]GONZALEZ T.Clustering to minimize and maximum intercluster distance[J].Theoretical Computer Science,1985,38(2-3):293-306.

[5]PAL N R,BEZDEK J C.On cluster validity for the fuzzy c-means model[J].IEEE Transactions on Fuzzy Systems,1995,3(3):370-379.

[6]邵峰晶,于忠清.数据挖掘的原理与算法[M].北京:中国水利水电出版社,2003.

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[8]马庆国.管理统计[M].北京:科学出版社,2002:3-120.

[9]WISHART D.K-means clustering with outlier detection:the 25th Annual Conference of the German Classification Society[C].Munich:University of Munich,2001:14-16.

[10]左子叶,朱扬勇.基于数据挖掘聚类技术的信用评分评级[J].计算机应用与软件,2004,21(4):1-3,101.

[11]何彬彬,方涛,郭达志.基于不确定性的空间聚类[J].计算机科学,2004,31(11):196-198.