时间：2023-06-18 10:46:21
【关键词】 高科技企业； 价值评估； 定价
截止到2010年12月31日，创业板已上市一年多，上市企业达153家，平均市盈率高达78.53倍，最高甚至达到106.04倍，发行价普遍过高，企业市场价值与企业内在价值偏离过多，这不仅损害了投资人的经济利益，同时也影响了创业板的正常运作，企业也会因此面临一定的经营风险。正确评估高科技企业内在价值，使企业股票价格围绕评估价值上下波动，有助于企业的可持续发展和创业板的有序运营。
一、高科技企业进行价值评估与定价的意义
在管理学 领域，企业价值被定义为企业作为一种特殊商品，遵循价值规律，通过以价值为核心的管理，使所有与企业利益相关者（包括股东、债权人、管理者、普通员工、政 府等）均能获得满意回报的能力。企业价值通过企业在市场中保持较强的竞争力，体现在可持续发展过程中获得的未来盈利能力。
企业价值评估是指 投资者或者证券公司采用科学的评估方法，对企业的公平市场价值进行分析和衡量。企业进行价值评估的意义重大，具体体现在以下两方面：在企业内部，企业价值 评估作为公司战略与公司财物的交汇点，是企业进行价值管理的前提；在企业外部，譬如在金融市场中，企业价值评估可以为投资者的投资活动，如合并、并购、收 购、资产出售、资产重组和股份重构、上市等重要交易提供合理的参考价格，是投资者进行投资决策的基础。
创业板的成立给高科技企业融资拓宽了 渠道，截止到2010年9月，前23批已上市的120只创业板股票首发合计融资854.62亿元，平均每只股票首发募资7.12亿元。创业板上市是高科技 企业寻求发展、解决资金瓶颈的有效措施。但是，创业板成立一年多，发行价和市盈率过高，企业的市场价值严重偏离企业内在价值，给创业板市场以及企业自身都 带来了负面的影响，正确评估高科技企业价值成为消除负面影响的有效途径。高新科技企业在创业板上市公开之前，对企业价值进行评估，从而制定合理的股票发行 价格，得到投资者的认可，获得更多的资金，是创业板市场有效运行的基础。在创业板上市之后，企业的购买方和转让方需要估计企业公平合理的价值，以便双方在各自对同一企业的不同估计结果基础上进行协商谈判，从而达成最终的产权转让或兼并收购要约。高科技企业定价为企业融资活动提供了运行帮助，为投资活动奠定了决策基础。
二、高科技企业价值评估的难点
高科技企业之所以溢价过多，主要原因在于其异于传统企业的自身特性，导致了企业价值评估难度系数较大，评估价值与企业实际价值误差较大。高科技企业价值评估的难点具体体现在以下几个方面：
1.高科技企业中无形资产的比重远远大于有形资产，而无形资产的评估相对有形资产较为困难。作为知识密集型企业，高科技企业主要以技术、专利、商誉、科 研人员的创新能力等无形资产为价值核心，无形资产的重要性要远远超过有形资产与实物资产。同时，由于其自身的不可复制性以及不确定性，无形资产的评估成为 高科技企业价值评估的重点以及难点。
2.对于高科技企业来讲，在市场中很难找到具有可比性的企业。一方面由于高科技千差万别，一般很难找到行业、技术、规模、环境及市场都相当且可比的企业；另一方面，我国的产权市场还未发育成熟，交易数量有限，要进行全面的比较还缺乏条件。这会给评估师利用可比企业信息进行企业价值评估带来更大的难度。
3.创业板对于高科技企业持续经营要求至少3年，很多高科技企业经营周期比较短，历史财务数据有限。而在企业价值评估中，往往是利用企业过去的数据来估计当前的输入变量，比如说估算企业的风险系数和预期收益率。对高科技企业而言，缺乏历史信息是评估的一个难点。
4.创业板对于高科技企业的盈利能力要求较低，因此上市的高科技企业大部分目前未盈利或者盈利甚微。高科技企业由于面临的市场不稳定，加之成功率较低， 现金流量在一定的时期内波动会比较大，高科技企业创业初期可能只有负的现金流。但高科技一旦转化为生产力，产品的高附加值就会给企业带来巨大的经济效益， 此时正现金流量的数值也会较大。除了少数企业成立后就有盈利外，大部分高科技企业(包括大部分网络企业)目前没有盈利或是盈利甚微。这对评估人员来说，意味着无法根据现在的盈利估算出未来的盈利。实际上，由于利润是负数，由历史数据计算出的增长率也是没有意义的。
5.高科技企业的收入确认方面还存在问题。由于高科技企业产品销售和服务的特殊性可能导致账面收入与实际收入不符，尤其是软件企业和互联网企业，它们的收入确认问题在会计界引起很多争论，从而也给评估时对企业历史或现有的收入进行确认增加了难度。
6.高科技企业的不确定性太大，对风险缺乏有效测量，难以估计企业的未来收益，即使进行估计，主观因素也占据着主导地位，这也使得企业的价值评估面临一定的难度。
三、企业价值评估方法应用对比
目前国际上通用的企业价值评估方法共包括四大类：成本法、市场法、收益法和期权法。
成本法的原理是指通过重置成本扣除各项损耗值来确定企业的资产价值的。成本法测定所有者的未来利益是通过确定替换被评估资产未来服务能力所需的货币量， 因此又被称为重置成本法。这种方法的假设依据是：新的资产价格与该资产在其寿命期所能提供的服务经济价值是相当的。直接以重置成本对评估对象进行评估和调 整，具有评估准确性高等特点。对于上市的高科技企业而言，其创立时间短暂，缺乏历史数据，且更注重企业未来收益状况，所以目前成本法在创业板的使用并不广 泛。
市场法，也被称为相对估值法和可比公司法，其原理是指通过被评企业与已知企业进行比较，根据已知企业的整体价值得出被评估企业的整体价 值。其内在假设是：同行业中的企业之间存在较大的可比性，相关指标符合正态分布。市场法在上市公司股票估价中经常应用，具有代表性的模型主要有：市盈率模 型、价格销售比模型、市值销售比模型、经济附加值模型、市值比访问量模型、营销回报模型等。
对于高科技企业来讲，一方面企业之间的差异性较 大，人员不可同一，技术不可复制，因此也很难找到可进行对比的企业，历史数据少，用修正指标来进行比较也比较困难。另一方面高科技企业创始时间短，部分企 业可能还没有盈利，这种情况也难以用市场法进行估值。但是目前市场法在创业板的应用还是比较广泛，尤其是市盈率倍数法。
收益法的原理是通过 企业未来可预测的每年预期收益进行收益还原以及折现处理。收益法假设企业的价值是由未来的收益额决定的。采用收益法评估企业价值必须解决三个问题：一是确 定收益额为何种形式的现金流量；二是确定企业的增长生命周期；三是确定相应的折现率。收益法的主要模型有：自由现金流量折现法、利润折现模型、股权现金流 量折现法、红利折现模型、资金现金流量折现法等。对于高科技企业来讲，由于技术更新速度越来越快，高科技企业的不确定性越来越高，企业的未来预期收益、生 命周期和贴现率就越来越难以做到科学预测，收益法面临着一定程度的挑战。但是目前经过相关系数的调整，自由现金流量方法在创业板高科技企业的定价中应用还 是比较普遍的。
期权法是在收益法的基础上进一步完善的。期权是一种证券化契约，该契约赋予其持有者或买方具有在期权到期日或到期日之前任一时间向其卖方按预先约定的价 格(执行价格)购买或出售契约所规定的一定数量标的资产的权利。为取得该权利，期权购买者需在购买期权时向其卖方支付一定金额的保险金，称其为期权价格。在期权定价模型中，最著名的是Black-Scholes模型。
高科技企业具有期权性质，因为高新技术企业能产生机会价值。由于市场对其某些经营活动有良好的预期，愿意为获得未来的利益承担风险，所以机会价值属于买 权价值，其中空头方为高新技术企业原有的所有者，多头方为高新技术企业潜在的投资者。期权的发生，是风险从高新技术企业所有者到潜在投资者的转移。
但是，基于上市的新股定价的高科技企业价值评估，标的资产交易也比较困难，专利技术的预期收益仁者见仁、智者见智，无法得到统一的期权价值，作为收益法的新阶段——期权法也有着诸多的局限性。
四、高科技企业进行定价需要注意的事项
首先，企业上市的股票必须以企业内在价值为基础。脱离企业内在价值过高的股价难以使投资者认同，会给企业的融资带来一定的阻碍；脱离企业内在价值过低的股价虽然容易形成市场，但是会损害原始股东的利益。
其次，要意识到正确评估企业内在价值的重要性，尤其是选择合适的企业价值评估方法的重要性。国际通用的四种估值方法在理论上都存在着一定的局限性，但是可以通过修正模型来完善传统的模型。
根据王忠波老师在《高科技企业估值方法研究》中提到的，目前高科技企业采用的修正模型主要有以下七类：第一类是对研究开发费用的调整，如EVA法和成长 流量比法；第二类是利用收入指标，如价格销售比模型、营销回报模型等；第三类是对传统估值指标的调整，主要是借助企业的历史数据以及可比企业的数据对估值 指标进行推算，以解决部分高科技企业缺乏估值数据的问题；第四类是对传统估值方法的修正，如修正的市盈率模型、市净率模型、理论盈利倍数法和边际利润率保 障倍数估值模型；第五类是利用非财务指标，有关研究发现对于高科技企业，非财务信息的有用性要大于财务信息；第六类是多元回归模型，即通过引入多个价值指 标对可比公司进行回归以确定目标企业价值；第七类是逆向估值法，是用未来数据推算当前对高科技企业的估值结果是否合理的方法。高科技企业价值评估方法较 多，应针对不同行业不同发展阶段的高科技企业慎重选择。
最后，需要注意的是股票定价不仅必须与企业内在价值挂钩，还要关注企业外部环境对股票定价的影响。国家的相关政治经济政策的变动、企业所在行业的成长空间、证券市场的发展现状等外部因素对股票的定价都有一定的影响，因此在定价的过程中应适当考虑这些因素。不忽视不夸大这些因素的影响，可以限定一定的股票定价与外部环境的相关系数，这样有助于股票价值围绕企业内在价值上下波动。
【参考文献】
［1］ 李军，何红.资产评估基础教程［M］.北京：清华大学出版社，2004.
［2］ 王少豪.高新技术企业价值评估［M］.北京：中信出版社，2002.
［3］ 李娅琳，关明坤.工业制造企业价值判断及评估方法研究［D］.辽宁石油化工大学，2008.
［4］ 王忠波.高科技企业估值方法研究［M］.深圳：深圳证券交易所综合研究所，2001.
论文名称：基于BP神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究
课题来源：单位自拟课题或省政府下达的研究课题
技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估, 可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握, 从而为企业的技术创新决策提供科学的依据, 以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下, 企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展,企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中, 企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运, 为了确保技术创新工作的正确性,企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。
二、本课题国内外研究现状及发展趋势
现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。
(1)趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息, 分析技术发展趋势和规律, 在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下, 将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法,美国生物学家和人口统计学家Raymond Pearl提出的Pearl曲线(数学模型为: Y=L∕[1+A?exp(-B·t)] )及英国数学家和统计学家Gompertz提出的Gompertz曲线(数学模型为: Y=L·exp(-B·t))皆属于生长曲线, 其预测值Y为技术性能指标, t为时间自变量, L、A、B皆为常数。Ridenour模型也属于生长曲线预测法, 但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比, 主要适用于新技术、新产品的扩散预测。
(2)相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息, 建立预测对象与影响因素的因果关系模型, 预测技术的发展变化。相关分析法认为, 一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的, 这样, 通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种: 导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。
(3)专家预测法。以专家意见作为信息来源, 通过系统的调查、征询专家的意见, 分析和整理出预测结果。专家预测法主要有: 专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等, 其中, 德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处, 避免了其缺点, 被认为是技术预测中最有效的专家预测法。
趋势外推法的预测数据只能为纵向数据, 在进行产品技术创新预测时, 只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势, 并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面因素。在现代商业经济中, 对于产品技术发展的预测不能简单地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类推, 而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预测, 但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的具体的回归预测式, 而所得到的回归预测模型往往只能考虑少数几种主要影响因素, 略去了许多未考虑的因素, 所以, 所建模型对实际问题的表达能力也不够准确, 预测结果与实际的符合程度也有较大偏差。专家预测法是一种定性预测方法,依靠的是预测者的知识和经验, 往往带有主观性, 难以满足企业对技术创新预测准确度的要求。以上这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献, 为企业技术创新的预测提供了科学的方法论, 但在新的经济和市场环境下, 技术创新预测的方法和技术应有新的丰富和发展, 以克服自身的不足, 更进一步适应时展的需要, 为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展提供先进的基础理论和技术方法。
目前,在我国企业技术创新评估中, 一般只考虑如下四个方面的因素: (1) 技术的先进性、可行性、连续性; (2) 经济效果; (3) 社会效果; (4) 风险性, 在对此四方面内容逐个分析后, 再作综合评估。在综合评估中所用的方法主要有: Delphi法(专家法)、AHP法(层次分析法)、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例法等, 但技术创新的评估是一个非常复杂的系统, 其中存在着广泛的非线性、时变性和不确定性, 同时, 还涉及技术、经济、管理、社会等诸多复杂因素,目前所使用的原理和方法, 难以满足企业对技术创新评估科学性的要求。关于技术创新评估的研究, 在我国的历史还不长, 无论是指标体系还是评估方法, 均处于研究
之中, 我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是: (1) 建立一套符合我国实际情况的技术创新评估指标体系; (2) 建立一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估方法。
这种情况下, 神经网络技术就有其特有的优势, 以其并行分布、自组织、自适应、自学习和容错性等优良性能, 可以较好地适应技术创新预测和评估这类多因素、不确定性和非线性问题, 它能克服上述各方法的不足。本项目以BP神经网络作为基于多因素的技术创新预测和评估模型构建的基础, BP神经网络由输入层、隐含层和输出层构成, 各层的神经元数目不同, 由正向传播和反向传播组成, 在进行产品技术创新预测和评估时, 从输入层输入影响产品技术创新预测值和评估值的n个因素信息, 经隐含层处理后传入输出层, 其输出值Y即为产品技术创新技术性能指标的预测值或产品技术创新的评估值。这种n个因素指标的设置, 考虑了概括性和动态性, 力求全面、客观地反映影响产品技术创新发展的主要因素和导致产品个体差异的主要因素, 尽管是黑匣子式的预测和评估, 但事实证明它自身的强大学习能力可将需考虑的多种因素的数据进行融合, 输出一个经非线性变换后较为精确的预测值和评估值。
据文献查阅, 虽然在技术创新预测和评估的现有原理和方法的改进和完善方面有一定的研究,如文献[08]、[09]、[11]等, 但尚未发现将神经网络应用于技术创新预测与评估方面的研究, 在当前产品的市场寿命周期不断缩短、要求企业不断推出新产品的经济条件下, 以神经网络为基础来建立产品技术创新预测与评估模型, 是对技术创新定量预测和评估方法的有益补充和完善。
三、论文预期成果的理论意义和应用价值
本项目研究的理论意义表现在: (1) 探索新的技术创新预测和评估技术, 丰富和完善技术创新预测和评估方法体系; (2) 将神经网络技术引入技术创新的预测和评估, 有利于推动技术创新预测和评估方法的发展。
本项目研究的应用价值体现在: (1) 提供一种基于多因素的技术创新定量预测技术, 有利于提高预测的正确性; (2)提供一种基于BP神经网络的综合评估方法, 有利于提高评估的科学性; (3) 为企业的技术创新预测和评估工作提供新的方法论和实用技术。
四、课题研究的主要内容
以BP神经网络模型为基础研究基于多因素的技术创新预测和评估模型, 并建立科学的预测和评估指标体系及设计相应的模型计算方法, 结合企业的具体实际, 对指标和模型体系进行实证分析, 使研究具有一定的理论水平和实用价值。
1、影响企业技术创新预测和评佑的相关指标体系确定及其量化和规范化。从企业的宏观环境和微观环境两个方面入手, 密切结合电子商务和知识经济对企业技术创新的影响, 系统综合地分析影响产品技术创新的各相关因素, 建立科学的企业技术创新预测和评估指标体系, 并研究其量化和规范化的原则及方法。
2、影响技术创新预测和评估各相关指标的相对权重确定。影响技术创新发展和变化各相关因素在输入预测和评估模型时, 需要一组决定其相对重要性的初始权重, 权重的确定需要基本的原则作支持。
3、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型研究。 根据技术创新预测的特点, 以BP神经网络为基础, 构建基于多因素的技术创新预测和评估模型。
4、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法设计。根据基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的基本特点, 设计其相应的计算方法。
5、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型学习样本设计。根据相关的历史资料, 构建基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的学习样本, 对预测和评估模型进行自学习和训练, 使模型适合实际情况。
6、基于BP神经网络的技术创新预测和评估技术的实证研究。以一般企业的技术创新预测与评估工作为背景, 对基于BP神经网络的技术创新预测和评估技术进行实证研究。
1、建立一套基于电子商务和知识经济的技术创新预测和评估指标体系。目前,在技术创新的预测和评估指标体系方面, 一种是采用传统的指标体系, 另一种是采用国外先进国家的指标体系, 如何结合我国实际当前经济形势, 参考国外先进发达国家的研究工作, 建立一套适合于我国企业技术创新预测和评估指标体系, 此为本研究要做的首要工作, 这是一项创新。
2、研究基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型及其计算方法。神经网络技术具有并行分布处理、自学习、自组织、自适应和容错性等优良性能, 能较好地处理基于多因素、非线性和不确定性预测和评估的现实问题, 本项目首次将神经网络技术引入企业的技术创新预测和评估, 这也是一项创新。
五、课题研究的基本方法、技术路线的可行性论证
1、重视系统分析。以系统科学的思想为指导来分析影响企业技术创新发展和变化的宏观因素和微观因素, 并研究影响因素间的内在联系, 确定其相互之间的重要度, 探讨其量化和规范化的方法, 将国外先进国家的研究成果与我国具体实际相结合, 建立我国企业技术创新预测和评估的指标体系。
2、重视案例研究。从国内外技术创新预测与决策成功和失败的案例中, 发现问题、分析问题, 归纳和总结出具有共性的东西, 探索技术创新预测与宏观因素与微观因素之间的内在关系。
3、采用先简单后复杂的研究方法。对基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的研究, 先从某一行业出发, 定义模型的基本输入因素, 然后, 逐步扩展, 逐步增加模型的复杂度。
4、理论和实践相结合。将研究工作与具体企业的技术创新实际相结合, 进行实证研究, 在实践中丰富和完善, 研究出具有科学性和实用性的成果。
硕士开题报告 一、论文名称、课题来源、选题依据
论文名称：基于BP神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究
课题来源：单位自拟课题或省政府下达的研究课题
选题依据：
技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估，可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握，从而为企业的技术创新决策提供科学的依据，以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下，企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展，企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中，企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运，为了确保技术创新工作的正确性，企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。
二、本课题国内外研究现状及发展趋势
现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。
(1)趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息，分析技术发展趋势和规律，在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下，将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法，美国生物学家和人口统计学家RaymondPearl提出的Pearl曲线(数学模型为：Y=L∕[1+A?exp(-Bt)])及英国数学家和统计学家Gompertz提出的Gompertz曲线(数学模型为：Y=Lexp(-Bt))皆属于生长曲线，其预测值Y为技术性能指标，t为时间自变量，L、A、B皆为常数。Ridenour模型也属于生长曲线预测法，但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比，主要适用于新技术、新产品的扩散预测。
(2)相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息，建立预测对象与影响因素的因果关系模型，预测技术的发展变化。相关分析法认为，一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的，这样，通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种：导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。
(3)专家预测法。以专家意见作为信息来源，通过系统的调查、征询专家的意见，分析和整理出预测结果。专家预测法主要有：专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等，其中，德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处，避免了其缺点，被认为是技术预测中最有效的专家预测法。
趋势外推法的预测数据只能为纵向数据，在进行产品技术创新预测时，只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势，并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面因素。在现代商业经济中，对于产品技术发展的预测不能简单地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类推，而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预测，但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的具体的回归预测式，而所得到的回归预测模型往往只能考虑少数几种主要影响因素，略去了许多未考虑的因素，所以，所建模型对实际问题的表达能力也不够准确，预测结果与实际的符合程度也有较大偏差。专家预测法是一种定性预测方法，依靠的是预测者的知识和经验，往往带有主观性，难以满足企业对技术创新预测准确度的要求。以上这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献，为企业技术创新的预测提供了科学的方法论，但在新的经济和市场环境下，技术创新预测的方法和技术应有新的丰富和发展，以克服自身的不足，更进一步适应时展的需要，为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展提供先进的基础理论和技术方法。
目前，在我国企业技术创新评估中，一般只考虑如下四个方面的因素：(1)技术的先进性、可行性、连续性;(2)经济效果;(3)社会效果;(4)风险性，在对此四方面内容逐个分析后，再作综合评估。在综合评估中所用的方法主要有：Delphi法(专家法)、AHP法(层次分析法)、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例法等，但技术创新的评估是一个非常复杂的系统，其中存在着广泛的非线性、时变性和不确定性，同时，还涉及技术、经济、管理、社会等诸多复杂因素，目前所使用的原理和方法，难以满足企业对技术创新评估科学性的要求。关于技术创新评估的研究，在我国的历史还不长，无论是指标体系还是评估方法，均处于研究之中，我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是：(1)建立一套符合我国实际情况的技术创新评估指标体系;(2)建立一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估方法。
这种情况下，神经网络技术就有其特有的优势，以其并行分布、自组织、自适应、自学习和容错性等优良性能，可以较好地适应技术创新预测和评估这类多因素、不确定性和非线性问题，它能克服上述各方法的不足。本项目以BP神经网络作为基于多因素的技术创新预测和评估模型构建的基础，BP神经网络由输入层、隐含层和输出层构成，各层的神经元数目不同，由正向传播和反向传播组成，在进行产品技术创新预测和评估时，从输入层输入影响产品技术创新预测值和评估值的n个因素信息，经隐含层处理后传入输出层，其输出值Y即为产品技术创新技术性能指标的预测值或产品技术创新的评估值。这种n个因素指标的设置，考虑了概括性和动态性，力求全面、客观地反映影响产品技术创新发展的主要因素和导致产品个体差异的主要因素，尽管是黑匣子式的预测和评估，但事实证明它自身的强大学习能力可将需考虑的多种因素的数据进行融合，输出一个经非线性变换后较为精确的预测值和评估值。
据文献查阅，虽然在技术创新预测和评估的现有原理和方法的改进和完善方面有一定的研究，如文献[08]、[09]、[11]等，但尚未发现将神经网络应用于技术创新预测与评估方面的研究，在当前产品的市场寿命周期不断缩短、要求企业不断推出新产品的经济条件下，以神经网络为基础来建立产品技术创新预测与评估模型，是对技术创新定量预测和评估方法的有益补充和完善。
三、论文预期成果的理论意义和应用价值
本项目研究的理论意义表现在：(1)探索新的技术创新预测和评估技术，丰富和完善技术创新预测和评估方法体系;(2)将神经网络技术引入技术创新的预测和评估，有利于推动技术创新预测和评估方法的发展。
本项目研究的应用价值体现在：(1)提供一种基于多因素的技术创新定量预测技术，有利于提高预测的正确性;(2)提供一种基于BP神经网络的综合评估方法，有利于提高评估的科学性;(3)为企业的技术创新预测和评估工作提供新的方法论和实用技术。
四、课题研究的主要内容
研究目标：
以BP神经网络模型为基础研究基于多因素的技术创新预测和评估模型，并建立科学的预测和评估指标体系及设计相应的模型计算方法，结合企业的具体实际，对指标和模型体系进行实证分析，使研究具有一定的理论水平和实用价值。
研究内容：
1、影响企业技术创新预测和评佑的相关指标体系确定及其量化和规范化。从企业的宏观环境和微观环境两个方面入手，密切结合电子商务和知识经济对企业技术创新的影响，系统综合地分析影响产品技术创新的各相关因素，建立科学的企业技术创新预测和评估指标体系，并研究其量化和规范化的原则及方法。
2、影响技术创新预测和评估各相关指标的相对权重确定。影响技术创新发展和变化各相关因素在输入预测和评估模型时，需要一组决定其相对重要性的初始权重，权重的确定需要基本的原则作支持。
3、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型研究。根据技术创新预测的特点，以BP神经网络为基础，构建基于多因素的技术创新预测和评估模型。
4、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法设计。根据基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的基本特点，设计其相应的计算方法。
5、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型学习样本设计。根据相关的历史资料，构建基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的学习样本，对预测和评估模型进行自学习和训练，使模型适合实际情况。
6、基于BP神经网络的技术创新预测和评估技术的实证研究。以一般企业的技术创新预测与评估工作为背景，对基于BP神经网络的技术创新预测和评估技术进行实证研究。
创新点：
1、建立一套基于电子商务和知识经济的技术创新预测和评估指标体系。目前，在技术创新的预测和评估指标体系方面，一种是采用传统的指标体系，另一种是采用国外先进国家的指标体系，如何结合我国实际当前经济形势，参考国外先进发达国家的研究工作，建立一套适合于我国企业技术创新预测和评估指标体系，此为本研究要做的首要工作，这是一项创新。
2、研究基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型及其计算方法。神经网络技术具有并行分布处理、自学习、自组织、自适应和容错性等优良性能，能较好地处理基于多因素、非线性和不确定性预测和评估的现实问题，本项目首次将神经网络技术引入企业的技术创新预测和评估，这也是一项创新。
五、课题研究的基本方法、技术路线的可行性论证
1、重视系统分析。以系统科学的思想为指导来分析影响企业技术创新发展和变化的宏观因素和微观因素，并研究影响因素间的内在联系，确定其相互之间的重要度，探讨其量化和规范化的方法，将国外先进国家的研究成果与我国具体实际相结合，建立我国企业技术创新预测和评估的指标体系。
2、重视案例研究。从国内外技术创新预测与决策成功和失败的案例中，发现问题、分析问题，归纳和总结出具有共性的东西，探索技术创新预测与宏观因素与微观因素之间的内在关系。
3、采用先简单后复杂的研究方法。对基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的研究，先从某一行业出发，定义模型的基本输入因素，然后，逐步扩展，逐步增加模型的复杂度。
4、理论和实践相结合。将研究工作与具体企业的技术创新实际相结合，进行实证研究，在实践中丰富和完善，研究出具有科学性和实用性的成果。
六、开展研究已具备的条件、可能遇到的困难与问题及解决措施
本人长期从事市场营销和技术创新方面的研究工作，编写出版了《现代市场营销学》和《现代企业管理学》等有关著作，发表了企业技术创新与营销管理创新、企业技术创新与营销组织创新及企业技术创新与营销观念创新等与技术创新相关的学术研究论文，对企业技术创新的预测和评估有一定的理论基础，也从事过企业产品技术创新方面的策划和研究工作，具有一定的实践经验，与许多企业有密切的合作关系，同时，对神经网络技术也进行过专门的学习和研究，所以，本项目研究的理论基础、技术基础及实验场所已基本具备，能顺利完成本课题的研究，取得预期的研究成果。
七、论文研究的进展计划
2003、07-2003、09：完成论文开题。
2003、09-2003、11：影响企业技术创新发展的指标体系研究及其量化和规范化。
2003、11-2004、01：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的构建。
2004、01-2004、03：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法研究。
2004、03-2004、04：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型体系的实证研究。
2004、04-2004、06：完成论文写作、修改定稿，准备答辩。
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摘要：针对高新科技企业与传统企业的不同特点，在高新科技企业不同的发展阶段采用相应的价值评估方法以使高新科技企业的评估价值与实际价值趋同。
关键词：高新科技；高新科技企业；价值评估；期权定价法
一、高新科技企业价值评估的意义
在高新科技企业产权转让及兼并收购中，企业的购买方和转让方都需要估计企业公平合理的价值，以便双方在各自对同一企业的不同估计结果基础上进行协商谈判，从而达成最终的产权转让或兼并收购要约。对于一家高新科技企业而言，能够公开上市意味着企业能够获取更多的资金、企业的发展前景被市场认可而有更大的发展潜力。公开上市前必须对企业价值进行评估，从而合理的制定股票发行价格。
二、高新科技企业与传统企业的不同特点
由于新技术、新产业不断涌现，知识更新速度加快，产品的生命周期缩短，高新科技产品的生命周期中伴随着多代产品的更新换代过程，在产品、技术更迭频繁的情况下，企业前期的大量投入往往由于技术发展或创新上的时滞而失败，企业的失败率比较高。在收益方面，由于高新科技企业一般具有较强的垄断力，产品在得到市场的认可之后，将产生很强的扩张能力。因此，“高投入、高风险、高收益”成为高新科技企业一个显著特点。
高新科技企业发展阶段性明显、决策具有动态序列性。高新科技企业的创新活动一般要经过研究开发、中间试验、商品化等阶段，每一阶段的风险水平、特征差别都很大。高新科技企业的研究开发是一个动态决策的过程，科研成果研究开发成功后，如果市场有利，追加科技成果商品化所需的后续投资；如果市场前景不看好，则暂时不追加后续投资，而是等待投资时机的到来，这样就可以把风险锁定在研究开发费用的范围内。投资者可以根据前一阶段的研究成果和对最新市场信息的把握，不断地调整预期现金流，重新对科研成果的经济价值进行评估并做出新的决策。
三、高新科技企业价值评估方法选择及调整
采用期权定价法对初创期企业进行价值评估。创立阶段的高新科技企业由于其产品的独创性，难以找到类似的企业进行比较，因而不适宜运用市场法。同时创立阶段的高新科技企业不一定具有成型的产品，而往往只是具有某一方面的技术，有时甚至只是基于一种理念。创立阶段的企业往往没有取得销售收入或销售收入数量很小，净现金流为负，以单一的技术或产品为主，用普通的现金流贴现模型无法得出客观的结果。因此，科学技术人员的知识和能力成为该阶段高新技术企业价值的主要驱动因素。期权定价法和折现现金流量法相结合，对成长期企业进行价值评估。创意期的技术转化为产业发展和具体的产品形态，需要投入大量的资金用于建造厂房、购买设备、开拓销售渠道等，因此，资金需求便成为创业成长前期最主要的问题。如果高新技术企业采用恰当的融资渠道解决了资金的需求问题，企业接踵而来面临的就是经营风险，特别是顾客市场的风险。企业已经投入大量无法收回的资金，但产品的市场前景并不清楚。创业成长期的融资需求和经营风险便成为影响高新技术企业发展的关键因素，而融资需求能否恰当地解决，经营风险能否很好地化解取决于企业的财务管理能力和创新能力。因此，企业整体的财务管理能力和创新能力成为该阶段高新技术企业价值的主要驱动因素。企业的财务管理能力表现在企业现有的获利能力，企业的创新能力表现在其未来成长的期权价值。所以，此阶段的高新技术企业价值要从企业现有获利能力和未来投资机会两方面来评估。相对于初创期，高新技术企业在此阶段已有一定的获利能力并迅速提升，现有的获利能力价值逐步增大，但现金流仍很不稳定，未来的投资机会成长期权价值仍然占据高新技术企业价值的主要部分。因此，此阶段仍然要利用期权定价模型来评估高新技术企业的未来成长价值，同时适当考虑利用折现现金流量法评估现有的获利能力价值。
期权定价法和折现现金流量法相结合，对成熟蜕变期企业进行价值评估。在成熟阶段，高新技术企业已经具有了一定的市场基础，企业的经营现金流也趋于正值并且稳定。但这一美好景象的背后却隐含着高新技术企业最大的危机：阻碍创新。创新是高新技术企业不断发展的动力，但很多高新技术企业却往往被成熟期的企业盛况所误导。其实，企业成熟期是企业蜕变转型的前提，正是在成熟期大量稳定的现金流前提下，企业才有可能成功地进行二次创业转型。所以，成熟蜕变期是高新技术企业发展的关键阶段，它直接决定着企业寿命的长短。从发展的眼光看，此阶段的高新技术企业价值很明显的由两部分组成：企业现有的获利能力价值和未来的转型机会价值。一方面，高新技术企业在此阶段具有稳定的收入和现金流，现有资产的获利能力价值进一步增大；另一方面，二次创业发展转型的机会价值构成了未来的期权转换价值。而现有的获利能力价值和未来的期权转换价值又分别取决于企业的持续经营管理能力和企业是否具有战略眼光抓住转型机会的能力。根据这两个关键驱动因素，在此阶段高新技术企业价值评估可以采用综合评估的方法，用折现现金流量法评估出高新技术企业现有经营业务的价值。
综上所述，由于高新科技企业在高投入、高风险、高收益、发展阶段性等方面与传统型企业有较大差异，选择企业价值评估方法时要针对不同成长时期的高新科技企业以及价值驱动因素，灵活运用。期权定价法的运用，能够比较充分地反映有抉择权产品/技术的企业价值，从而减少对拥有这类资产的企业价值低估的可能性。折现现金流量法比较适合有稳定现金流的业务阶段。灵活运用两种方法，以使高新科技企业的评估价值与实际价值相接近。
关键词： 建筑企业；科技项目；后评估
中图分类号：[TU-9] 文献标识码：A文章编号：1006-4311（2012）07-0034-03
0引言
随着现代高、新、特等建筑物的兴起，建筑企业施工的科技含量越来越大。在激烈的竞争市场中，科学技术的重要性体现在了建筑企业的各个环节，一些大的建筑企业通过制定科技发展战略、投入资金成立技术中心等方式来支持企业的科技项目研发。科技项目逐渐增加，科技项目完成情况及其所带来的经济、社会效益越来越受到建筑企业的重视。尤其随着我国科技项目管理体制的日臻完善，对科技项目的评估已成为提高项目决策者和管理者的专业技术水平、改进科技项目决策和管理的重要途径。
后评估是科技项目评估的一项重要内容，是在科技项目结项一段时间后项目成果的效益和影响逐步表现出来的时候进行的，是对科技项目的目的、执行过程、效益、作用和影响进行系统分析与评估。在科技项目后评估过程中，指标体系的构建是评估的关键。建筑企业科技项目主要为应用技术研究，如：超前或储备性科技研发项目；新产品、新技术、新材料、新工艺的研发项目；技术成果的推广应用与产业化项目等。因此，本文所指的科技项目是建筑企业的应用技术研究。
1建筑企业的特点
由于建筑产品具有不同于一般商品的技术及经济特点，决定了建筑企业存在许多行业特征，因此，建筑企业的科技项目后评估也应结合建筑企业的行业特点来进行。科技项目后评估中主要考虑建筑企业的以下几个特点：[1]
单件生产、订货生产决定了建筑产品具有单件性、多样性。每个建筑项目都有其独特的用途和功能，形成的外观、结构、形状都不尽相同，各具特点。因此每个建筑产品都有不同的规模、结构、造型和装饰，需要选用不同的材料和设备构成，施工的每一道工序又各不一样，产品的内容随着工程的不同，其复杂程度也不相同。
由于是露天作业且生产周期长，建筑产品在生产过程中会对环境产生影响。建筑产品体积大，施工周期长，依附于土地，不可移动。建筑施工会对周边的环境、周围居民造成一定影响，有些环境影响甚至是长期的、永久的。因此，建筑业是对环境造成负面影响比较明显和突出的行业。
建筑产品对能源的消耗性大，节能是实现经济利益的关键因素。施工项目的投资额随项目的不同而不同，少则几百万，多则上亿元，建筑产品需要消耗和长期占用大量的人力、物力、财力。建筑产品的这种不动产决定了产品的经济价值大，如果管理不善，容易造成工料的严重浪费，损失巨大。
建筑产品的社会性，时代性。一般的工业产品主要受当时的技术发展水平和经济条件的影响，建筑产品除此之外还受到当地的社会、政治、文化、风俗以及历史、传统因素的综合影响。产品社会性的特征，也决定了后评估社会性、动态性的要求，并且对产品的环保需求特征十分明显。[2]
2科技项目后评估原则
根据建筑企业的行业特点，设计建筑企业科技计划项目评价指标系统时，应该遵循以下基本原则[3]：
系统性原则。评估指标体系从不同侧面构成整体结构，这种结构体现出复杂、相关、递进的关系。形成的指标体系从系统的角度，能全面地、综合地反映评估项目的整体情况。指标的主要因素既能反映直接效果又反映间接效果，保证综合评估的全面和可信度。
可比性原则。对科技计划项目的综合评估只有通过科技项目之间、指标之间相互比较，才能更充分地体现出来。而建筑产品又具有单件性、多样性的特点。因此，必须考虑指标之间的可比性和通用性，还要考虑后评估与前评估、过程评估指标之间的可比性。
可行性原则。设计指标系统既要从理论上注意它的完整性与科学性，又要注意到它在现实中的可行性与适用性。所设计的指标系统应该能准确、可靠、简洁地描述评估对象和实现评估目的。
整体优化原则。对科技项目的综合评价也面临着多目标的决策，因此不能用局限性较大的单一指标进行评价，而要建立一套各有侧重，又相互联系的指标系统来反映科技项目的总体绩效。突出有限目标，尽量选择那些有代表性的综合指标，就是整体优化原则的核心。
动态完善原则。对科技项目的评估是一项长期的不断完善的动态任务，特别是针对社会性较强的建筑行业。坚持动态完善原则，根据科技项目管理的新要求和科技评估方法的变化，逐年修订指标系统和权重系数，就可能更准确地反映出各科技项目执行的总体绩效，就可以避免因仅仅关注某一年份的评价结果而出现的偶然性结果。
3指标体系[4][5]
通过对建筑企业的特点分析以及项目后评估原则分析，得出科技项目所涉及的组织、人员、资金、文档、科技成果及知识产权等内容是后评估的主要内容。同时，建筑企业科技项目成果有很强的社会性，社会效益也是考察重点。因此，建筑企业科技项目后评估体系应包括：技术价值、经济效益、社会效益、组织管理和人才培养这五个方面。具体内容如下：
3.1 技术价值[6]技术价值是反映项目成果价值的重要指标，技术价值的高低直接影响着成果的应用价值和经济、社会效益的大小。对应用技术成果而言，其技术水平的高低又集中体现在其创新程度和达到的技术经济指标的先进程度上。技术价值指标体系,主要是技术先进性、创新性、实用性、市场价值及应用推广前景、项目成果奖项等指标。
3.1.1 技术先进性技术的先进性主要从科技成果本身达到的水平、研究与实验方法的先进性上考察。包括项目起点水平，指项目在该技术领域的研究起点；技术指标水平，由该指标水平需与同类技术相比较得出；研究与实验方法先进性，指所采用的技术路线、研究方法及实验方法的先进程度，需与已知研究与实验方法相比较得出。技术的先进性水平可用国际领先、国际先进、国内领先、国内先进等来衡量。
3.1.2 创新性创新性主要从技术的创新深度、创新难度和创新广度三个方面来评估。
创新深度，指研究本身的新见解，考察成果本身新见解所占的份量。除研究成果本身的创新深度外，还包括研究方法创新深度，研究方法伴随着项目研究的始终，其创新程度往往影响成果的水平和研究效率等，该指标主要从对已有研究方法可借鉴的程度去评价。技术创新是国际首创、国内首创或是重大技术改进、一般技术改进，由此来反映技术创新的深度。
关键字：r&d国际化； 改进的拉开档次法； 评估
1 引言
r&d国际化是指r&d资源和活动的跨国界行为。r&d国际化的兴起是经济全球化不断发展的必然结果，对于国家或区域发展具有重要影响。一般说来，对r&d国际化把握得好，可以对一个国家的科技、经济发展起到推动作用；但把握不好，也可能对一国的科技、经济安全产生不利影响[1]。随着我国企业r&d国际化的不断发展，如何对其进行有效的评估已成为企业本身发展的需要，也具有重要的理论意义和实践价值。
从目前国内的研究来看，比较普遍的是从整体上对所有企业r&d国际化活动进行评估-，少有专门针对具体产业的研究。近年来国内出现了电子及通信设备制造企业的专利技术、技术诀窍、许可证跨国交换活动，外国电子及通信设备制造企业亦在国内设立研究所、研究中心、研究开发公司，建立国际技术联盟，签署r&d合作，实施研发项目合作等r&d国际化行为。电子及通信设备制造企业实施r&d国际化战略，有利于提高其国际竞争力和国家的科技创新能力。对电子及通信设备制造企业r&d国际化水平的评估是其进行国际化经营战略选择的前提，但国内对这方面的研究尚不多见。
鉴于此，本文拟运用一种完全基于数据挖掘的综合评价方法——改进的“拉开档次法”，客观、透明、不含主观色彩对我国电子及通信设备制造企业的r&d国际化水平进行考察，从“横向”与“纵向”的角度评估其国际化水平，以期为提高电子及通信设备制造企业r&d国际化强度，吸收更多的国外资金和促进电子及通信设备制造企业改造升级、迅速融入全球技术创新网络提供理论和实践依据。
2 改进的“拉开档次” 综合评价法
“拉开档次”法是一种通过最大限度地体现被评价对象之间差异的方法来确定不同的权重系数,对各年的指标值进行客观、透明且不含主观色彩的综合评价或排序。
设评价指标 的线性函数 为系统的综合评价函数。式中 是 维待定的权重系数向量， 为被评价的状态向量，其构成的矩阵为 。对于给定的原始数据 ，进行无量纲标准化，得出矩阵 。
令 其中 因此得综合评价函数为，“拉开档次”法确定权重系数的原则是最大限度地体现出各被评价对象之间的差异，即是求权重系数向量 ，使得 对 个系统取值的方差尽可能的大。
而变量 按 个系统取值的构成的样本方差为
注意到原始数据的标准化处理，可知 ，把 代入得 ，其中 。
限定 ，求上式的最大值，也就是求 ，使得
对于上述数学规划问题，当 为 的最大特征值所对应的标准特征向量时， 取极大值。这样我们根据矩阵 求出 ，得出 的特征值和标准特征向量，取最大特征值对应的特征向量为 ，评价函数 ，比较这 个 值， 值越大表示其综合价值越好。
通常为便于比较，传统的“拉开档次”法会把上述 值进行平移放大处理，但当有多组 值时，这样处理得到的值只能进行“纵向”比较，各组值之间并不能进行“横向”对比分析，而本文的r&d国际化评估是从资金、机构、活动、产出综合来衡量的，为便于通过评分值直接比较这四个方面的发展变化，改进的“拉开档次法”按以下公式将原始得分值转换成百分制形式:
其中 表示第 年评估对象的百分制得分值， 为第 年评估对象的原始得分值，
为对应几个原始得分值中最大的得分值，为对应几个研究对象原始得分值中最小的得分值，经过这样处理之后每个指标的取值区间为[0,100], 然后对转换后的得分值进行排序, 即可对各评估对象进行横向综合评估比较。
3电子及通信设备制造企业r&d国际化评估指标体系的构建
企业r&d国际化是指某一国外主体在该国开展r&d活动，创造r&d产出的水平与从该国“走出去”的主体在国外开展r&d活动，创造r&d产出的水平之和。鉴于目前我国电子及通信设备制造企业海外r&d总体水平较低且缺乏相关数据统计资料，本文对电子及通信设备制造企业r&d国际化进行评估时主要针对电子及通信设备制造外资企业在我国的r&d行为，从电子及通信设备制造外资企业r&d资金国际化、r&d机构国际化、r&d活动国际化、r&d产出国际化四个层面来分析电子与通讯设备制造企业r&d国际化水平的评估内涵：
1）电子及通信设备制造企业r&d资金国际化：
企业的科技活动经费筹集额、科技活动经费支出额、科技机构经费是评估其r&d资金国际化的主要指标之一，因为资金的筹集与支出影响着企业的科技与研发人员数量、开展科技活动的能力。本文还选取了技术改造、引进、消化吸收支出额和购买国内技术经费支出作为评估指标，严格来讲这几个指标不属于研发活动的主要内容，但它间接表明了企业研发能力的强弱以及利用国际研发成果的能力，对进一步的研发活动具有重要影响。
2）电子及通信设备制造企业r&d机构国际化：
企业中拥有的科技活动人员数、科技机构人员数量相当程度地决定了r&d机构国际化活动的质量；另外外资企业中有科技活动的企业数、科技机构数也是r&d机构国际化评估的主要指标。因此本文选取科技活动人员数量、科技机构人员数量、有科技活动的企业数、企业科技机构数这四个指标来评估r&d机构国际化水平
3）电子及通信设备制造企业r&d活动国际化：
企业r&d活动国际化主要指其涉外研发活动。学者们普遍认为专利申请数能较好地反应r&d活动的水平，但是，专利在很大程度上只是一种中间产品，它反映了新技术知识，却没有反映新知识是否有经济价值。许多学者指出了专利在衡量r&d活动时的诸多缺陷，并不是所有的创新都会申请专利，不同专利的经济价值也有很大差异。因此本文还引入了更为直接的衡量r&d活动水平的指标——新产品开发项目数和科技活动项目数作为补充。
4）电子及通信设备制造企业r&d产出国际化：
本文选取了企业的专利申请数、新产品开发项目数、科技活动项目数作为r&d活动国际化水平的评估指标，但是这些指标无法鉴别r&d活动的产出。因此本文选取了电子及通信设备制造企业拥有的发明专利数、新产品销售收入和新产品工业总产值这三项指标评估r&d产出国际化水平。同样的为了避免指标的重复计算，没有把企业r&d产出的相关指标占全国相关指标的比重等指标纳入评估体系。
根据以上分析，构建电子及通信设备制造企业r&d国际化评估指标如图1所示。
4 电子及通信设备制造企业r&d国际化的综合评估
4.1 数据来源与预处理：
本文选取2004～2009年《中国科技统计年鉴》电子及通信设备制造类大中型三资企业的相关数据进行运算。作为r&d国际化的评估这里需要指出，中国目前的相关统计并没有包含所有的外资企业，按大中型工业企业（三资）的口径来衡量，在统计分析上有一定程度的低估。
为了使不同的指标能进行比较，我们对原始数据进行无量纲标准化处理，即取
其中 为 的均值， 为标准差。结果如表1－表4所示：
4.2电子及通信设备制造企业r&d国际化的评估：
(1)电子及通信设备制造企业r&d资金、r&d机构、r&d活动和r&d产出国际化评估
由表1得r&d资金国际化无量纲标准化后的数据矩阵为：
(2)电子及通信设备制造企业r&d国际化的综合评估：
由表1－表4数据可得r&d国际化无量纲标准化后的数据矩阵 ，令 ，由matlab7.3编程得到对称矩阵 的特征值 及对应的标准特征向量 分别为：
4.3 结论：
通过对电子及通信设备制造外资企业r&d国际化评估结果汇总表进行纵向和横向比较，可得结论
1）从“纵向”来看，电子及通信设备制造外资企业r&d资金、机构、活动及产出国际化程度随着时间的推移总趋势是增加的，反映出我国通信设备制造业吸引的外商r&d投入稳步增长，外商r&d机构的实力从“数”和“量”上都得到了提高，外商投资企业发明创造活动日益活跃，产出也不断增加。
2）电子及通信设备制造外资企业r&d国际化水平的也是逐年提升的，2008年以82.9228分名列第一，这既与电子及通信设备制造企业r&d国际合作趋势不断加强有关，更与我国近年来采取各种倾斜政策吸引外商的努力密不可分。但是我国电子及通信设备制造外资企业r&d资金投入占到整个电子及通信设备制造企业r&d资金投入的比重还是不太高，有待进一步提高。
3）通过“横向”比较我们发现：2003年r&d机构国际化和产出国际化得分高于r&d国际化综合得分，说明该年r&d机构和产出国际化水平要好于r&d国际化总体水平；同理可知，2005年r&d资金和机构国际化水平要好于r&d国际化总体水平；2006年只有r&d活动国际化水平要好于r&d国际化总体水平；2007年r&d资金、活动和产出国际化水平要好于r&d国际化总体水平；2008年r&d机构和产出国际化水平要好于r&d国际化总体水平。
4）各年的r&d资金、人员投入对应的活动及产出效率是不一样的，相对2006年的效率最高，r&d活动得分比资金和机构得分分别增加了9.1466、11.5618分，主要是因为新产品开发项目大幅的增加，但r&d产出提高的幅度不大，这提醒管理层应注意调整r&d投入的方向，加强对新产品开发项目的管理；2004年和2005年r&d活动得分相比资金、机构的得分均下降了，另外比较这两年的数据相比可以发现，2004年的r&d资金及机构国际化得分比2005年的高，但是r&d活动、产出得分却更低。由此可以说明，这两年特别是2004年r&d投入未能得到合理而有效的利用，这也提醒企业应加强r&d的预算及资金分配的控制，从而提高r&d投入的效率。
5对策建议：
为进一步吸引电子及通信设备制造外资企业在中国进行r&d投资，以提高其r&d国际化水平，建议
1）成立专门负责电子及通信设备制造企业r&d国际化的管理部门，其主要职能是对在华的电子及通信设备制造外资企业r&d国际化行为进行协调、管理，集中解决相关问题，在战略和规划上做出安排并进行政策研究；
2）完善相关人才培养、使用和激励机制，为市场提供更多的优秀人才，使人才成为吸引电子及通信设备制造外资企业在我国建立研发机构的重要因素。当今电子及通信设备制造外资企业r&d国际化投资之所以主要集中在美国、欧盟、日本这三个国家和地区，主要是因为他们在这个领域具有优势地位，而相关研发人才的不足以及招聘上的限制是其国在我国建立研发机构最主要的障碍。为此可以采取下列措施：鼓励技术参与收益分配，实行技术发明人持股制度，最大限度调动科技人员的积极性；重视并加大对国际电子及通信设备制造人才的吸引力度，对优秀的电子及通信设备制造r&d人员，在户口、出入境、子女上学、收入等方面给予政策优惠；
3）政府采取相应的产业倾斜政策，引导电子及通信设备制造外资企业提高在我国r&d国际化水平。具体的措施包括：提供贷款担保、对外国研发机构所需购买或租用的土地给予进一步的、对外资机构所需的进口设备和配件给予免税，并简化审批手续，学习新加坡、印度等国吸引外资研发机构投资的税收优惠政策经验，如对研发机构向国内其他企业转让技术免征营业税，对研发机构所得税给予比生产性企业更长的免税期；取消不必要及不合理的限制，给予外资研发机构以国民待遇；加强内外的宣传力度，扩大国际合作交流；减少企业r&d国际化的交易成本；突出知识产权的保护意识，制定法律明确产权归属，规范技术转让、转移程序等。
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1、实物期权理论产生的背景
长期以来对企业价值直接评估的经典方法是折现现金流(DCF)法，但是DCF法却存在很大的问题：首先，用DCF方法来对进行估价的前提假设是企业或项目经营持续稳定，未来现金流可预期。但是这样的分析方法往往隐含两个不切实际的假设，即企业决策不能延迟而且只能选择投资或不投资，同时项目在未来不会作任何调整。正是这些假设使DCF法在评价实物投资中忽略了许多重要的现实影响因素，因而在评价具有经营灵活性或战略成长性的项目投资决策中，就会导致这些项目价值的低估，甚至导致错误的决策。其次，DCF法只能估算公司已经公开的投资机会和现有业务未来的增长所能产生的现金流的价值，而忽略了企业潜在的投资机会可能在未来带来的投资收益，也忽略了企业管理者通过灵活的把握各种投资机会所能给企业带来的增值。因此基于未来收益的DCF法对发掘企业把握不确定环境下的各种投资机会给企业带来的新增价值无能为力。
正是在这样的背景下，国外经济学家开始寻找能够更准确地评估企业真实价值的理论和方法。在期权定价理论的基础上，Black、Scholes、Merton等学者进行了创造性的工作，理论界逐步将金融期权的思想和方法运用到企业经营中来，并开创了一项新的领域——实物期权，随着经济学者的不断研究开拓，实物期权已经形成了一个理论体系。
2、实物期权的含义
实物期权(realoptions)的概念最初是由StewartMyers(1977)在MIT时所提出的，他指出一个投资方案其产生的现金流量所创造的利润，来自于目前所拥有资产的使用，再加上一个对未来投资机会的选择。也就是说企业可以取得一个权利，在未来以一定价格取得或出售一项实物资产或投资计划，所以实物资产的投资可以应用类似评估一般期权的方式来进行评估。同时又因为其标的物为实物资产，故将此性质的期权称为实物期权。
Black和Scholes的研究指出：金融期权是处理金融市场上交易金融资产的一类金融衍生工具，而实物期权是处理一些具有不确定性投资结果的非金融资产的一种投资决策工具。因此，实物期权是相对金融期权来说的，它与金融期权相似但并非相同。与金融期权相比，实物期权具有以下四个特性：(1)非交易性。实物期权与金融期权最本质的区别在于非交易性。不仅作为实物期权标的物的实物资产一般不存在交易市场，而且实物期权本身也不大可能进行市场交易；(2)非独占性。许多实物期权不具备所有权的独占性，即它可能被多个竞争者共同拥有，因而是可以共享的。对于共享实物期权来说，其价值不仅取决于影响期权价值的一般参数，而且还与竞争者可能的策略选择有关系；(3)先占性。先占性是由非独占性所导致的，它是指抢先执行实物期权可获得的先发制人的效应，结果表现为取得战略主动权和实现实物期权的最大价值；(4)复合性。在大多数场合，各种实物期权存在着一定的相关性，这种相关性不仅表现在同一项目内部各子项目之间的前后相关，而且表现在多个投资项目之间的相互关联。表1列示了实物期权与金融期权的具体比较。实物期权也是关于价值评估和战略性决策的重要思想方法，是战略决策和金融分析相结合的框架模型。它是将现代金融领域中的金融期权定价理论应用于实物投资决策的分析方法和技术。
表1：金融期权和实物期权的比较
项目金融期权实物期权
标的股票、期货等金融商品实物资产、投资计划
标的物现值金融商品目前价格投资计划未来现金流量现值
标的物价值金融商品价格投资计划收益、实物资产价格
履约价格期权契约上的执行价格投资计划预期总成本
权利期有一定的到期日知道投资机会消失为止
标的契约有无
公开市场交易集中市场交易无
二、实物期权理论的内容
实物期权理论经过二十多年的发展和开拓，已经形成了一个相对完善的理论体系。下面我们对实物期权理论进行一个全面分析。
（一）实物期权的种类和内容
1、延迟期权(Optiontodefer)
延迟期权即管理者可以选择对本身企业最有利的时机执行某一投资方案。当管理者延迟此投资方案时，对管理者而言即获得一个等待期权的价值(thevalueoftheoptiontowait)，若执行此投资方案也就牺牲了这个等待期权，其损失部分就是此投资方案的机会成本。因此，可将延迟期权的价值写成：
Optionvaluetodefer=Max(V-Ic,0)
其中V为投资计划价值，Ic为投资计划延迟一期的投资成本。
McDonald&Siegel(1986)研究不可恢复投资计划的最佳投资时机，讨论延迟期权的评估，并推导出最佳投资时机的决定方法。同时McDonald&Siegel利用仿真的例子指出延迟期权的重要性，结论指出投资计划的最佳延迟时机大约是在当计划价值为投资成本的两倍时。Smit&Ankum(1993)则利用二项模式与博奕论来探讨在完全竞争市场、垄断市场及寡头垄断市场中，延迟期权和竞争者存在的情况对于投资决策时机的影响。在完全竞争市场下，企业虽然有延迟期权，但是仍会选择尽早投资，以避免竞争者比自己更早进入市场，而使自己丧失先机。在垄断市场下，由于企业具有竞争优势，竞争者不易进入市场，因此可以等待最佳时机执行期权。寡头垄断市场情况则介于两者之间，如果市场只有两家厂商时，环境的不确定性越高，则双方越不会提早执行期权，但如果有一方提前执行，则另一方也会跟进。2、延续性投资期权(Time-to-buildoption)
企业的投资是一种连续性和阶段性的投资，而企业在每一阶段的投资，决定了下一期是否继续投资，这种决策的弹性可以可视为企业每一期的投资取得了下一次的投资机会，就像是一个复合式期权(CompoundOption)1。这种期权的评价多应用于R&D密集、高度不确定性、资本密集的产业，如高科技、生物制药等。
Maid&Pindyck(1987)利用延续性投资期权对具有延迟性且为一连串的投资计划进行评价，主要目的是衡量投资计划中管理者拥有的弹性价值，其研究结果指出传统现金流量折现法往往会低估投资计划的价值。Carr(1988)探讨延续换(sequentialexchange)机会的问题，而延续性是复合的概念，故他将Geske(1979)复合期权评价模式与Margrabe(1978)交换期权评价模式进行了整合，形成了复合交换期权评价模式，
3、修正期权(Optiontoalteroperatingscale)
在企业的生产过程中，管理者可根据市场景气的变化（如产品需求的改变或产品价格的变动）来改变企业的运营规模。当产品需求增加时，企业便可以扩张生产规模来适应市场需求，反之则缩减规模甚至暂停生产。若未来市场需求较原先预期乐观，则可将规模扩大x%，所增加的资本支出为IE，故管理者可以选择维持原生产量或扩大企业规模，而此扩大机会就如同是一种买方期权，因此投资方案价值应是原计划价值加上扩大的价值：
Optionvaluetoexpand=V+Max(XV-IE,0)=Max(V,(1+X)V-IE)
如果未来市场需求比原先预期要悲观，那么可缩减C%的规模，因缩减规模所减少的资本支出为IC，管理者可以选择维持原生产量或缩减运营规模，而此缩减机会也如同买方期权，缩减期权的价值为：
Optionvaluetoconract=Max(IC-CV,0)
4、放弃期权(Optiontoabandon)
若市场情况持续恶化或企业生产出现其它原因导致当前投资计划出现巨额亏损，则管理者可以根据未来投资计划的现金流量大小与放弃目前投资计划的价值来考虑是否要结束此投资计划，也就是管理者拥有放弃期权(Optiontoabandon)。如果管理者放弃目前投资计划，则设备与其它资产可在二手市场出售使企业获得残值(salvagevalue)。在情况不利于企业管理者时，管理者可选择继续经营（价值为V）或停止生产以获得放弃价值（残值为A）。因此放弃期权价值为：
Optionvaluetoabandon=V+Max(A-V,0)=Max(V,A)
5、转换期权(Optiontoswitch)
当未来市场需求或产品价格改变时，企业可利用相同的生产要素，选择生产对企业最有利的产品，也可以投入不同的要素来维持生产特定的产品。管理者可根据未来市场需求变化，来决定最有利的投入与产出，也就是管理者拥有转换期权(Optiontoswitch)。Baldwin&Ruback(1986)指出未来资产价格的不确定性使得投资计划拥有转换期权。而由于转换的机会一般较早发生，所以转换期权对于短期资产而言更有价值。Kulatilaka&Trigeorgis(1994)针对投资方案执行过程中，为了生产特定产品，可以投入不同的生产要素；或者有相同生产要素的投入，而有不同产品组合的产出，因此提出生产要素转换期权衡量模式。
6、成长期权(growthOption)
企业较早投入的计划，不仅可以获得宝贵的学习经验，也可视为未来投资计划的基础投入，这种计划的关联关系就如同是计划与计划间的复合式期权，因此成长期权多应用于策略性产业(strategicindustries)，如高科技产业的研发，制药产业的研发等。Myers(1977)指出许多公司拥有成长机会的资产，可被视为买方期权。Kester(1984)指出如果一般投资计划可创造出有价值的成长期权，那么根据传统现金流量折现法的观点，可以进行过度投资(overinvest)。Kaplan(1986)指出企业在执行新的创新投资方案决策时，主要受到两个因素所影响；一为过去投资计划的决策，另一为未来创新的不确定性，而此两种特性在高科技产业最为显著。而Perlitz,Peske&Schrank(1999)也认为，评价R&D投资方案不能单评估此投资方案能为企业带来多少价值，必须加上因企业投资此计划所衍生的未来投资机会，也即使将R&D投资价值视为一种复合期权，故此投资价值为：
R&D投资计划价值＝现行投资方案价值＋未来成长性投资机会价值的现值
7、多重期权(Multipleinteractingoptions)
多重期权就是由上述多种期权所组合而成的，也就是管理者在评估投资计划到投资计划的实行过程中，可以针对市场的变化，新信息的获得来调整原先所规划的投资决策，使管理弹性能更真实的反映在投资评价中。
Trigeorgis(1993)认为投资计划包含数个实物期权时，由于每个实物期权组合会产生交互影响，后续期权的存在会增加前一期权标的的资产价值，而前一实物期权的执行可能改变其本身的标的资产。因此，实物期权集合的总价值可能与个别实物期权价值的加总不同。
（二）实物期权理论的评价方法
1、实物期权理论的企业价值评价法
实物期权理论认为评价企业价值的过程应分为四个步骤：(1)设计适当的框架；(2)使用期权评价模式(3)结果的重新分析；(4)必要时重新设计框架(MarthaAmramandNalinKulatilaka,1999)。具体的步骤如下：
(1)设计适当的框架(FrametheApplication)
RobertJarrow(1997)指出“当评价模型越接近实际情况时，模型的计算、参数的估计以及了解、灵活运用模型的时间也就耗费得越长。一般在进行投资计划评估时，通常倾向使用手边最简单的评价模型，所以如果模型太复杂，将使得评估者迷失方向、丧失原有的敏锐直觉”。实物期权的条件并非具体载明于契约之上，但必须通过分析与判断进行决策的确认。
(2)使用期权评价模式(ImplementtheOptionValuationModel)
完成第一步骤设计出适当的分析框架之后，接着就要使用期权定价模式，量身制定出具有标的资产特色的期权，其内涵如下：(1)确定输入资料：计算标的资产现值、现金流量或便利产出、每一不确定性来源的波动度，以及报酬的无风险利率。(2)运用期权计算法评价期权。(3)结果的重新分析(ReviewtheResults)
运用不同的期权计算法所计算出的结果可能都是有用的，因此我们必须评估各种结果、判断策略性决策时的临界价值(Criticalvaluesforstrategicdecisionmaking)、策略空间(Thestrategyspace)以及剖析投资风险(Investmentriskprofile)。
(4)必要时重新设计架构(RedesignIfNecessary)
在评价模型架构完成、应用期权评价模型分析数据以及重新探讨产生结果之后，需要回到最初的框架下去考虑：是否有方法可以由此增加阶段数或模块数而创造更多期权价值、是否有方法可以更积极的塑造出我们所需的结果以及是否有相同潜力的替资方案。重新审视一次或者两次能够大幅的增加投资策略价值。
2、实物期权理论的价值计算方法
实物期权理论对于期权评价模式的计算方法可分为三大类：
第一，偏微分法(PDE)：偏微分法是通过数学运算求出期权价值，它必须有一条偏微分方程式及边界条件的限制。偏微分方程式是将期权价值的连续改变与市场证券的变化相连结的数学方程式，而边界条件则具体指出特定期权在评价时其已知的价值点与极端值。偏微分方程与边界条件的解析法中最为人知的便是Black-Scholes欧式期权定价模式。
第二，动态规划法(DynamicProgramming)：当当前决策影响到未来收益时，动态规划法能解决最佳决策问题。其方法为推算出期权到期日标的资产的可能价值，并堆栈出未来最优决策的价值。
第三，仿真法(Simulations)：仿真法首先假设资产的价值符合某一程序(process)，再依据所设定的变动程序，大量仿真未来各种可能发生的情境。蒙地卡罗仿真法(MonteCarlosimulationmethod)就属于其中之一，每条路径的最终点将决定最优投资策略并可计算损益，而期权当前价值将由平均损益折现产生。
三、实物期权理论方法应用前景研究
随着实物期权定价理论的发展，实物期权已得到了广泛的应用。它对具有高风险、不确定性环境下的项目投资决策提供了一种切实可行的评价工具。根据实物期权理论，一个项目的价值应为：V＝项目NPV＋灵活性价值＋战略价值。在国外实物期权已广泛地运用在自然资源投资、海上石油租赁、柔性制造系统等涉及资本预算的研究领域而我国引入实物期权的时间不长，实际应用就更少，展望实物期权理论和评价方法在我国实践中的运用，我们认为其主要可运用在几个方面。
（一）实物期权理论方法在我国创业投资中的运用
1、实物期权理论方法在创业投资中运用的重要意义。
创业投资是一种高风险的投资，在其运作过程中存在着高度的信息不对称。创业投资家(venturecapitalist)能否根据有限的信息，动态地准确地评估创业企业(venture-backedenterprise)的价值，并作出相应的投资决策，将直接关系到创业资本运作的成败。因此能够运用恰当的评估方法和评估理论，也就直接关系到我国创业投资业的成败。实践中，许多大型投资银行已经逐渐采用实物期权理论的评价方式取代传统的评价方法，事实证明实物期权理论方法是一种比较能准确评估出创业企业价值的方法，因此我国如果能够比较好的运用这种金融创新的工具到创业投资的实践中，则必将推动我国创业投资业的良性发展。
2、实物期权理论方法与创业企业价值评价。
创业企业多为高科技企业，其存在知识更新速度快、产品生命周期短、技术创新频率高和企业外部环境不确定性大等特点，因此创业投资的最大特点是高风险性和多阶段连续投资(sequentialinvestment)的特性。而实物期权理论比较好的体现了项目投资的风险性、不确定性以及连续性的特点，因此对企业价值的评估也就更接近企业的真实价值。
在传统的观念里，高风险和不确定性的提升将会降低资产价值。但是实物期权理论认为，如果创业企业经理人能有效管理投资计划的不确定性并与企业政策中的灵活弹性相适应，那么不确定性将大大提高资产价值，如图1所示。在实物期权理论的分析架构下，可将传统评价理论所忽略的“管理弹性”及“策略弹性”纳入考虑范畴，同时考虑创投项目的“不可逆性”与投资决策的“可迟延性”。实物期权评价方法认为当净现值大于零时则采行净现值法(NPV)，否则放弃“一维思考”方式，而同时考虑标的物的净现值及不确定性所蕴藏的机会，就是所谓的“二维思考模式”(Lurhrman,1998)。
附图
图1：传统观点与实物期权理论对不确定性观点示意图
实物期权理论对于不确定性的分析角度，正说明了创业投资事业对创业公司核心价值的观察和分析方式。由图2A可知，不确定性形成公司未来价值的可能幅度，当对应到图2B中公司未来价值可能产生的结果时，其可能范围区间越大，代表在公司内外环境配合条件下，拥有高度不确定性的投资计划有机会能创造出更高的价值。
资料来源：MarthaAmramandNalinKulatilaka(1999)
附图
图2：不确定性对公司价值的影响
当然以上的阐述只是体现了实物期权理论对创业企业价值评价的一个基本框架或者说是基本的思想，具体的运用中则因针对创业投资的实际情况，采用不通的实物期权模型和评价方法，只有这样才能真正的有助于我国创业投资的发展。
（二）实物期权理论在其他方面的应用。
除了在创业投资中的运用外，实物期权理论还可在以下几个方面的实践活动中应用：
第一，高科技企业和项目价值评估上的运用。高科技企业的管理者根据来自技术、市场、管理、资金等方面风险的评价以及竞争中投资项目收益流的变化，可以灵活选择投资的时机。当科研成果研究开发成功后，如果市场有利，则追加科技成果商品化所需的后续投资（相当于执行期权合约）；如果市场前景不看好，则暂时不追加后续投资，而是等待投资时机的到来，这样就可以把风险锁定在研究开发费用的范围内。在这里，科技创新与期权有相似之处，研究开发费用（如果已经过中试，还有中试费用）类似于期权的期权费，科研成果投入使用所发生的投资相当于买入期权的执行价格，使用这项技术所获得的收益相当于期权标的资产的价格，与美式买入期权相类似，科技成果也可以在其商业寿命结束前的任何时间追加投资。大多数高科技企业的价值实际上是一组该企业所拥有的选择权的价值，因此在我国高科技企业的投资和方面采用实物期权方法将比较接近高科技企业的真实价值。
内容摘要：高科技中小企业信贷融资是改善高科技中小企业融资状况的重要努力方向，十分重要。根据银行对高科技中小企业信贷融资的部分信贷案例进行分析的经验，本文主要从理论上展开。风险是信贷融资的主要障碍，风险可部分由国家承担。金融机构可以利用信用风险评估技术，结合不完全合约等西方经济学成果，形成信贷融资的宏观风险配置、微观信贷评估技术、激励与风险均衡这样的完整框架，这个框架是可行的。本文献综述，就是从以上三个方面阅读并分析了现有主要研究成果，加以思考的结果。
关键词：高科技中小企业 信贷融资模式 风险
西方经济学对信贷融资模式与风险的研究
西方经济学分别以信息不对称、生命周期、不完全合约等角度对信贷融资模式及风险进行了研究。
（一）信息不对称角度的研究
Masako Ueda（2004）从项目评估、筛选与所有权独占角度的研究得出结论：信息不对称和产权保护水平决定了企业选择银行融资还是风险资本融资。产权保护越弱，信息不对称越弱，企业越愿意选择信贷融资。
Massimo G. Colombo（2006）研究了信贷市场的不完善程度，发现信贷融资金额偏小，而初创阶段高科技公司的每一笔私人股权融资金额要比信贷融资金额大得多。高科技中小企业缺少抵押、担保，巴塞尔协议II客观上强制性地使银行将这些初创公司定为高风险级。银行审查流程判断公司业务计划的完善程度和创业人员的能力，从而发放贷款。由于筛选和监控高科技初创公司困难大，成本高，银行就通过减少贷款金额来限制暴露的风险头寸。要改变这种状况，除了要减少信息不对称，如高科技初创公司的运营更加透明，创业项目的预筛选，不需要银行面向高科技公司信贷风险的积极态度等。
郭嘉（2004）指出，近30多年来，发达国家银行为解决“信息不对称”，创造了多种信贷评估技术（如信贷评分、抵押品价值分析和管理）、多种金融服务产品（如信贷承诺、应收账款融资）以及多种信贷风险控制技术（如信贷配给、契约管理、期限管理、长期关系、信息共享、贷款定价）等。
谢沛善等（2009）认为关系型贷款有利于克服银企之间的信息不对称，降低银行获取企业信息的成本，提高获取信息的质量，从而达到降低贷款利率，提高贷款质量的目的。
陈玉娟等（2009）在肯定抵押和担保作用的前提下，提出了倡议：其一，知识产权、股权、企业固定收益都可以质押。其二，建立评级体系，奖励守信单位，并惩罚失信单位。其三，建立科技交流平台，利用现代交流工具降低交流成本，增加交流频率。
仲玲（2006）研究科技型中小企业的融资理论与实践时发现，科技型中小企业集群比一般分散的科技型中小企业具有众多优势例如交易成本优势、外部经济优势等，特别是一定程度上减少了逆向选择与道德风险。
（二）不完全合约角度的研究
Jensen M C等（1976）指出，债务契约赋予债权人的特定权力将会产生代理成本，包括监督成本、破产重组成本，以及机会成本等，人们可以通过契约的设计和履行降低代理成本，消化风险。Ahgion P.等（1992）提出，控制权应该分配给创业者，并且使用优先股融资。目前这种观点已经演化成通过可转换债券融资，以保证在融资的前一阶段的控制权为创业者掌握，而同时又考虑到投资者的后期利益。
秦兴俊等（2009）、谢涛（2009）将高科技创业形式分为三种，专利人不参与管理、专利人参与管理、专利人创业。不同的创业形式有着不同的契约安排，不同的契约安排影响着公司治理结构和企业家精神的发挥。
为了获得外部资金的支配和使用权，企业家必须将一部分产权让渡给外部投资者。企业家让渡“剩余优先索取权”和“赎回权”，留下了“最后剩余索取权”。而企业剩余索取权的实现与否最终要看控制权（决策控制权和经营决策权）的配置和执行状况。资产专用性和非人力资本投入大的人（Williamson，1975；Dow，1993）和团队中处于监督地位的人（Alchian，Demsetz，1972） 应获得“决策控制权”，要素贡献估价难度大、更不易观察和确认从而也更难监督的人（Holmstrom，Tirole，1989；张维迎，1996），间接定价成本高的人（杨小凯，黄有光，1994）和最能影响企业资产价值变化的人（Barzel，1997） ，应该获得“经营决策权”。
马永强（2004）将人力资本分为技术创新型、管理创新型和投资创新型三种。合约对人力的资本的激励较为困难，风险与收益的分摊较难。因为有限理性（西蒙，1961；阿罗，1974）、交易成本和机会主义三者导致了不完全合约。创业者和银行在合作前以及合作过程中尽量降低他们之间的交易成本，即最小化事前的签约成本与事后的激励成本之和。
（三）生命周期角度的研究
20世纪70年代，C Weston & Brigham提出了企业金融生长周期理论。叶山梅（2007）分析了不同成长阶段的高科技中小企业的融资策略。种子期和成长期的“资金互助会”融资是一些发达国家和地区的成功经验。“资金互助会”将很多中小企业费集中起来，然后按照短期、小额的方式进行放贷，入会的会员都有机会申请到数倍于会费的贷款。成长期可以利用票据贴现融资，以及商品与贸易融资。成熟期可以申请银行贷款，以私募或可转换债券等形式发行债券。
高科技中小企业的信贷融资模式及风险
将现有信用风险模型进行整理，得到图1。
（一）专家分析法
“5C”包括：信用（Credit）、品质（Character）、企业能力（Capacity）、资本实力（Capital）、抵押物（Collateral）。
“5P”包括：个人条件（Personal）、目的因素（Purpose）、偿还条件（Payment）、保障条件（Protection）、前景预测（Perspective）。
“5W”包括：借款人（Who）、借款用途（why）、还款期限（When）、担保物（What）和如何还款（How）。
（二）统计方法
Altman & Narayanan（1997）提出了Z-score模型：Z=1.2X1+1.4X2+3.3X3 +0.6X4+1.0X5。其中，X1，X2，X3，X4，X5分别为营运资本/总资产比率，留存盈余/总资产比率，息税前收益/总资产比率，股权的市场价值/总负债的账面价值比率，销售收人/总资产比率。
（三）人工智能
神经网络方法包括模式神经网络（MNN）、概率神经网络（PNN）、扩展的学习向量器以及多层感知机（MLP）。Coats& Fant（1993）、Odom& Shard（1990）采用美国银行信贷数据，建立了神经网络信用评分模型，实证认为神经网络方法预测效果很好。
（四）非指标模型
Majd et al.（1987）讨论了分阶段投资期权的定价问题。在银行信贷评估方面，杨辉（2005）从银行角度出发，探讨了实物期权在信贷评估过程的作用。王文柯等（2010）则针对项目信贷，详细介绍了分阶段信贷期权价值的计算方法。
Credit Portfolio View模型将失业率、经济增长率、长期利率等当前宏观经济变量的值与违约率和信用等级转移概率联系起来。违约概率是一个变量为宏观经济变量的Logistic函数：
。式中，X1、X2...X是宏观经济变量。
Credit Risk+模型是瑞士信贷银行金融产品部开发的信贷风险管理系统。债务人要么违约，概率P，要么不违约，概率1-P。不同债务人是否违约彼此独立，整体违约数目服务泊松分布。CSFP Credit Risk+模型利用了财险精算的计算风险的方法。
KMV模型是美国旧金山市KMV公司于1997年建立的用来估计借款企业违约概率的方法。它利用Black-Scholes期权定价公式，根据企业资产的市场价值、资产价值的波动性、到期时间、无风险借贷利率及负债的账面价值估计出企业股权的市场价值及其波动性。对于本研究来说，该模型有一个致命的缺陷，即对于那些还没有上市的高科技中小企业来说，无法应用该模型。
（五）综合分析
马欣等（2009）从风险定义、风险驱动因素、信用变动、回收率、数值方法等方面比较分析了VAR、Credit Portfolio View、CSFP Credit Risk+、KMV等风险管理方法的异同，并将实物期权引入了信贷风险评价，而分阶段信贷就是一种期权。对于将实物期权思想引入分阶段信贷，还有徐冬冬（2009）。
韩岗（2008）提出了我国中小企业信用风险度量模型，有个体因素、地区、行业、宏观经济因素四个因变量，行业i、地区r的企业j在第t年的违约概率Pj，i，r，t是自变量。
云俊等（2006）在做信贷风险评估时，既考虑了定性因素，也考虑了定量因素，共七大类因素。主客观评价后得到23个评估点的值，再利用层次分析和模糊综合评价方法最终得到一个唯一的数值。根据数值大小所在的区间，可以对风险做出判断。
政府主导的信贷风险宏观配置体系
（一）政府引导的主要模式
投资公司模式，如深圳高新技术产业投资服务有限公司形式。肖卓（2005）提出政府资金为引导，企业自筹为主体，银行贷款为后盾，并以深圳为例。1996年，在深圳高新技术产业投资服务有限公司的引导下，深圳的绝大多数高新技术企业都建立了研究开发机构，研究开发支出占销售额从3%（生产型）到10%（开发型）。深圳市的博士后流动站也设在企业。印度的政府投入占R&D投入的90%，这意味着我国也应要加大政府对高科技的投入。
科技金融机构模式。Dorothea Schafer、Axel Werwatz、Volker Zimmermann（2004）研究了德国政策性科技金融机构KFW向金融中介发放再融资贷款的资助机制。银行按照KFW的条件发放高科技贷款，VC、私人投资者、银行、公司可以向高科技企业进行权益投资。
董彦岭（2000）详细研究了中小企业政策性信贷担保机构。对信贷担保公司普遍缺乏规范的担保保证金制度、再担保制度、集体审核制度、风险内控制度、运行监测制度、代偿制度和债务追偿制度，以及担保过程中的行政指令、人情担保现象表示忧虑。
小企业管理局模式。范肇臻（2008）在研究美国国防科技工业的金融支持时，发现以下规律：
小企业管理局（SBA）与全国7000多家商业银行合作，直接发放贷款、协调贷款或是担保贷款。这些贷款，从3-5年甚至到25年。1993年，美国通过一个法案，规定银行向风险企业贷款可占项目总投资的90%。如果风险企业破产，政府负责赔偿90%，并有权拍卖风险企业资产。美国每年用于国防科研的资金占国防费的10%左右，美国国家科学基金与国家研究发展经费的10%要用于小企业的技术开发。
政府提供综合服务的模式。倪杰（2008）认为政府要：确保各种融资渠道和融资市场发挥作用的法律法规体制及市场维护制度，放松养老金、保险金等的投资限制，以扩大创业资本的供给，创新公司制度，允许设立有限合作制公司等。在信息服务体系方面，减少信息不对称，增加交流机会。例如建立创业投资者网络，设立高新技术企业风险评估机构，制定为企业进行技术定级的标准和办法等。
（二）比较研究
企业信用担保模式的比较研究。潘楚楚等（2007）利用张卓琳（2005）的中小企业信用担保理论模型假设，推导出在政策性担保机构、互助性担保机构和商业性担保机构中，互助性担保机构较为有效的结论。
中英中小企业融资的对比。Javed Hussain等（2006）在对比研究中英两国的中小企业融资时发现：在企业发展的前五年，英国人更多地依靠金融机构，而不是自己的储蓄。按照“啄食顺序”理论（Holmes and Kent，1991；Scherr et al.，1990; Mayers，1984），中小企业的融资顺序是：个人金融资源、短期借款、长期借款、权益融资。中国由于缺乏长期的、系统的、统一和相对独立的中小企业发展战略和政策体系，难以向金融机构融资，其社会服务系统需要升级，税收需要改善。
对现有国内外研究的评述
可行的高科技中小企业融资模式是建立在风险控制的基础上的，需要宏观配置、微观技术、合约等方面关键要素的组合，以缓解甚至解决信贷融资风险问题。但目前缺乏这方面的综合研究。
一方面，发达国家如美国有着先进的信用风险模型评估风险，为市场服务，另一方面，政府也有着宏观进行风险配置的机制，再加上不完全合约理论、信息不对称理论等所给予信贷双方的指引作用，从理论上说，高科技中小企业信贷融资规模能够得到提升，风险能够得到控制。这些值得我国借鉴。
高科技中小企业信贷融资模式，我国仍处于政府与市场皆不完善阶段，美国处于政府市场皆比较完善的阶段。对于从不完善阶段过度到完善阶段的问题，应完善政府宏观配置信贷风险的机制，为市场发育配置信贷风险的能力撑起一片空间。在一定的条件下（这个条件是需要我们研究的），市场配置信贷风险的能力得到发育，如市场公平竞争、市场规模足够大等。
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关键词：高科技企业 因果复合实物期权 多变量 IPO
高科技企业由于进行产品研发面临着技术、市场、生产等各方面的风险，因而具有极大的不确定性，其在创业初期现金流入极少甚至为负的特点使得传统的的现金流贴现法难以准确评估高科技企业的价值。随着创业板的开市，对高科技企业价值的准确估计变得极为重要。实物期权定价方法将投资看成一个受不确定因素影响的随机过程，对既定方案中可以进行灵活调整的选择点进行分段，根据不同阶段的信息更为灵活地分析、量化投资项目的当前价值。因此对高科技企业的价值估计可引入实物期权定价方法。
一、文献综述
（一）国外研究 实物期权最先由Myers（1977）提出，认为投资项目所创造的利润来自于目前所拥有的资产的使用加上对未来投资机会的选择，且资产项目中的灵活性和战略价值具有多个实物期权的性质。Trigeorgis（1994）用实例证明了实物期权的相互作用并指出实物期权之间不具可加性。Faulkner（1996）则利用决策树的方法来计算R﹠D项目复合期权的价值，不过他使用的是二叉树方法。Tina（1993）研究了三叉树计算期权模型并证明了相同条件下三叉树比二叉树计算更精确。Alvarez和Stenbacka（2001）提出用马尔科夫泛函的格林表示对因果复合期权通用的计算方法。D.CaSSimon（2003）运用因果复合期权对高科技R﹠D项目进行了评价。Meng-Yu Lee（2008）通过对Black-scholes公式改进提出了广义的复合期权定价公式。
（二）国内研究 国内将复合实物期权对高科技企业定价方法应用于投资项目的评估与决策。张宗成（2002）用因果期权的定价方法对创业投资的价值进行评估。刘翠娥、赵国杰（2006）提出使用Geske复合期权定价模型对企业R﹠D项目进行定价。扈文秀，甄士民和樊宏社（2007）提出了具有多个变量和多个不确定性来源的因果实物期权定价方法，但使用现金流贴现忽视了企业潜在的成长机会和高科技企业发展的灵活性。目前所使用的实物期权定价法往往将企业看成只具有一个标的量和一个不确定性来源的实物期权。而高科技企业在发展的各个阶段所面临的风险各不相同，因此现有的期权定价方法不能准确评估高科技企业的价值。本文根据高科技企业特点，将高科技企业看成具有多个标的变量和多个不确定性来源的因果复合期权，并建立了高新技术价值的评估方法，同时对期权标的资产的当前价值采用企业的经济增加值（EVA）以克服贴现现金流的缺点，提高了定价的准确性和可操作性。
二、高科技企业实物期权特性
（一）高科技企业的特征 高科技企业具有高投入、高风险和高收益的特征。产品研发需要的现金投入很大，且研发过程中面临着技术风险、管理风险、生产风险、市场风险和投资分析风险等，由于风险的存在，在投资的各个阶段面临着不确定性，这些不确定性使得企业的现金流波动较大。实物期权是将金融期权的思想和方法运用到实物投资领域，是处理具有不确定性投资结果的非金融资产的一种投资工具。因此可用实物期权的方法对高科技企业的研发项目进行估值。高科技企业由于产品研发才具有巨大的发展空间，产品的研发一般都要经历研发、投产、市场化等一系列动态过程，投资者在这一系列动态过程中的每一阶段都具有选择的权利，即存在着多个实物期权，且每个期权都是按照顺序排列，后置的期权存在的前提和基础是前置期权的执行。评估高科技企业的价值时，对其拥有的选择权的评估是关键，分析可知高科技研发投资产生的复合期权是因果复合实物期权。
（二）高科技企业因果复合实物期权 高科技企业的研发项目在每一阶段面临的风险各不相同，所以每个阶段的单个实物期权的标的变量和不确定性的来源是不同的，比如在研发阶段不确定性的来源主要来自于技术本身的先进性、成熟性以及研究项目、开发核心技术的能力；投产阶段的风险来自于研发出的技术能否进行大规模生产；市场化阶段的风险来自市场是否能接受所产生的产品等等。因此属于具有多个标的变量和多个不确定性来源的因果复合实物期权。通过对高科技企业发展特点结合企业的生命周期理论，这里将高科技企业分为种子期、导入期、成长期和成熟阶段。假定项目投资的每一阶段都含有唯一的实物期权，则因果复合期权可用图（1）表示。在图（1）中，ti（i=0，1，2，3）表示项目所处的阶段数目；Ii（i=0，1，2，3）表示在时ti点的投资额；Vi表示在时刻ti投资Ii所产生的收益现值总和，即因果复合期权的多个标的变量；？滓i表示投资项目收益在i时刻的瞬时波动率，它在每一阶段都是不同的；Ci表示第i阶段因果复合期权在其有效期的价值。企业在t0时刻投入资金I0，可以获得在t1时刻进入市场的机会，此时的执行价格为I1，产生的价值为V1；如果期权得以执行，即项目研发成功可获得在t2时刻成长的机会，则有第二个实物期权C2；在t2时刻执行期权C2，即进行扩大再生产将获得企业进一步扩大进入成熟期的机会并产生收益V2，形成执行价格为I3的实物期权C3，每个期的产生都依赖于上一期权的执行，因此由实物期权C1、C2、C3构成的复合期权是具有多个标的变量和不确定性来源的因果复合期权。
三、高科技企业定价模型构建
（一）实物期权的价值 由Myers（1977）提出的投资项目所创造的利润来自于目前所拥有的资产的使用加上对未来投资机会的选择企业所创造的价值来源于现有资产和未来选择的机会，因此将企业的价值分为两部分：实物期权的价值和实体资本的价值。即企业总的价值为：V=NPV1+NPV2…（1）
其中，V为企业的价值；NPV1为实物期权的价值；NPV2为实体资本的价值。
（1）基本假设。由于每个实物期权的标的变量和不确定性来源不同，则每个期权执行产生的收益价值服从不同的随机过程。本文假设这个随机过程为三叉树过程，即未来产生的价值有上涨（μ）、不变（m）、下跌（d）三种情况。同时假定市场是有效的，投资者投资成本只受企业价值本身的影响，投资项目和实物期权所涉及的相关市场是无摩擦的；所有的投资者是风险中性者；所有的投资项目是不可逆的，存在一定的沉没成本；在整个投资期无风险利率是确定的常数。因果复合实物期权的多个标的变量运动的三叉树参数如下所示：
在三叉树定价模型中，标的资产的当前价值一般由项目产生的现金流贴现到预测期得到，这样企业的当前价值就是模型中标的资产的当前价值，但现金流贴现法却无法估计企业经营的灵活性。它要求现金流稳定产生，而高科技企业本身是高投入、高风险、高收益的企业，且盈利不稳定或波动率大，具有较大的不确定性，现金流贴现法降低了高科技企业价值评估的准确性，不适用于高科技企业。而EVA则是站在投资者的角度考虑了资本成本因素，用经济利润代替会计利润，更准确地反映了企业新创造的价值，因而用EVA贴现代替现金流贴现可以更准确评估企业的价值。所以在此模型中产生的收益价值用EVA贴现求出。实物期权的含义为在种子阶段投入初始资金I0可以得到项目的价值C1，则项目的价值为：NPV1=C1-I0 （18）
（二）实体资本的价值 实物资本是将资本看作所有者投入企业的实物生产能力或经营能力，或获得该项能力所拥有的资源或资金，它可以理解为以公司目前的盈利能力能获得的价值，依照前面四、高科技企业IPO定价案例分析
（一）企业概况 某企业属于药品制造行业，拥有重组人干扰素和重组人生长激素的生物药品体系，且在国内外都具有市场份额，而重干扰素是国家重点扶持的生物制药，具有广泛的的发展机会，为了保持创新能力、把握市场机会进而有效开拓市场，公司打算开发新的重组干扰素产品，因此计划在创业板发行2000万股股票募集资金，企业现在投入1000万元进行新项目的研发，如果企业研发成功，他将给企业管理者提供在第一年末投资2000万进行新产品试生产的机会。如果开发出的新产品能够进行试生产，则能给企业带来折现值为750万的经济增加值（假设波动率为0.4），并且能是企业在第三年末具有一个投资2000万进行扩大再生产的机会。如果企业进行了扩大再生产，则能给企业带来折现为7500万的经济增加值（假设波动率为0.3），同时还使得企业具有在第四年末投资7500万进入国际市场的机会。若企业进行全修化的销售生产，则企业在第五年末开始有经济增加值，折现为8000万（假设波动率为0.35）。假设无风险利率r=0.05，且企业目前的药品专利可获得的EVA为3384万且以5%的速度增长并将持续下去，其加权平均资本成本为15%。
（二）相关分析 企业研发项目可看成投资1000万拥有三阶段投资机会，在每阶段都有价值流入且每阶段经济不确定性来源不同，试产阶段不确定性来源为技术风险，第一次扩张阶段不确定性来源于国内市场，而全球化阶段不确定向来源于国外市场，使用上述利用三叉树方法推导出模型，定价参数如表（1）。根据图（2）三阶段增量收益价值的变化规律，则个实物期权和研发项目的价值使用本文通过对高科技企业的实物物期权特性进行分析，提出高科技企业具有对多变量和多个不确定来源的的因果复合期权的特性。结合高科技企业高风险高收益的特征及企业的生命周期理论，假设高科技企业各个阶段的价值随机运动服从三叉树模型，并借鉴EVA评价方法，建立了高科技企业的IPO定价模型，并结合算例表明该模型有较好的借鉴意义。但是在具体应用的过程中，模型中的参数估计具有一定主观性和不确定性，需要进一步的研究探索。
*本文系国家自然科学基金项目“公允价值，行为异化和经济后果”（项目编号：70972055）的阶段性成果
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关键词：EBO模型；期权定价模型；企业价值
中图分类号：K29 文献标志码：A 文章编号：1002—2589（2012）27—0083—02
价值评估在投资、金融、财务等领域有着重要的研究和应用意义，公司要想获得良好的投资收益，就必须较为全面地认识和掌握投资对象的实际价格与真实价值，而要达到这种状态，就必须熟练掌握并灵活应用各种价值评估方法和模型。
一、估值理论发展过程
随着市场化交易活动的增加和证券市场的发展，资产价值评估问题日益重要，价值评估的实际需求也日益迫切。在这种需求的推动下，各种价值评估理论和模型应运而生。目前，西方发达国家的金融理论和实务界已经开发出了多种成熟的价值评估方法和技术，Aswath Damodaran在《投资估价》一书中对这些评估方法（如现金流贴现、相对估值法、期权估价法等）进行了阐述。现金流折现法是由该价值评估理论推演出来的，已经成为当今企业价值评估的三大传统方法之一，为价值评估的进一步发展奠定了坚实的基础。企业价值评估理论后经由Miller、Modigliani等人的发展和完善，逐渐确立了比较完整的企业价值评估理论体系。
艾尔文·费雪早在1906年在其专著《资本与收入的性质》中指出资本价值评估首先是由资本物品来确定未来所提供的服务流量；其次确定服务的收入价值；最后从收入价值推导出来资本价值。而后他研究了利息率的决定因素和本质，并进一步分析了价值和资本收入的关系，初步形成了完整且系统的资本价值评估框架。
莫迪利安尼和米勒（1958）揭示了企业价值和资本结构之间的内在联系，提出了关于资本结构的MM理论。在企业价值评估理论体系中，米勒与莫迪格莱尼首次把不确定性因素考虑在内，创建了现代企业价值评估理论。其后莫迪利安尼与米勒对股利政策的性质与影响因素进行了分析，并指出股利分配政策与企业价值无关，该理论的假设前提是市场具有强有效性、资本市场无交易成本、不存在个人与企业的所得税、负债经营对资本成本影响可以忽略不计、企业投资与股利政策相互独立，另外他们对MM定理的适用性进行了分析，并提出了存在企业所得税情况下的企业价值评估模型。
费尔森和奥尔森（1995）以股利折现模型为理论基础，利用DPST=earnT—（BT—BT—1）推导出EBO模型。该模型从一个全新的角度阐述了会计数据与企业价值的关系，驳斥了长期占有统治地位的股价与会计信息不相关理论。EBO为打破以关注解释股价行为的传统的研究方法，转向关注账面净资产和盈利预测提供了依据，进而形成了以市场为基础的会计研究新方法。
布莱克和斯科尔斯等对以企业战略灵活性和管理适应性为基础的实物期权定价法进行了深入的研究。他们借助金融学中用来处理不确定因素干扰的期权理念，来处理DCF对未来不确定性因素情况下难以确定折现率的这种情况，以实现确定未来现金流量的目的。后经默顿与特里乔基斯、布莱利与梅耶斯等人的努力，基本上确立了适用于企业战略灵活性、管理适应性的实物期权定价模型以及实物期权理论的逻辑框架，并已经在评估实务中得到了应用。
二、国内研究综述
在我国价值评估理论以技术的运用较晚，且发展较为缓慢。在我国的价值评估研究体系中，主要以DCF及其衍生模型为主。早期提出的现金流与股利贴现模型随着我国市场经济的发展，已很难适应现代快速发展中的企业的价值评估。为解决未来不确定性因素对现代企业的影响，我国学术界引进了以期权理念为基础的价值评估理论，更加完善了我国企业价值评估的理论体系。
龚玉策（2009）利用我国上市公司的财务和交易数据，通过实证研究发现，在当前会计制度和市场环境下，剩余收益模型比股利贴现模型和贴现现金流量模型更为有效，并且我国证券市场效率正在逐步提高。
黄朔，赵银川（2010）指出由剩余收益模型计算出的企业价值并不能完全代表股票的实际价格，其原因主要表现在以下四个方面：首先，股票的实际价格往往与其内在的价值不一致，股票的内在价值由上市公司的财务数据分析而来，具有一定的稳定性；而影响股票实际价格的市场因素有很多，二者很难完全一致。其次，“清洁盈余关系”是EBO模型的一个重要前提假设。再次，股票非流通会影响剩余收益模型的价值评估能力。最后，从剩余收益模型的公式可以看出，企业的净资产的增长率低于净资产收益率是一个必须的条件。
谭三艳（2009）从理论上分析剩余收益的含义，对剩余收益估价模型进行了数学推导，并剖析该模型目前在实际应用中面临的三个难题，最后提出通过改进后的杠杆财务分析体系预测剩余收益和以市净率为基础对剩余收益模型进行变形这两种途径可以解决以上难题，进而提高剩余收益估价模型评估的准确性。
[关键词] 创业教育；教育定位；教育评估；研究型大学
[中图分类号] G640 [文献标识码] A [文章编号] 1674-893X（2013）03?0025?04
1947年，迈尔斯・梅斯（Myles Mace）教授在哈佛商学院为MBA学生开设了《新创业管理学》，该课程标志着创业教育开始进入人们的视野。发展到今天，美国的创业教育无论是在教育方式、途径、内容，还是在目标转变上都已经走向成熟。我国创业教育的探索开始于 2002年，首先在清华大学、中国人民大学、上海交通大学等高校探索进行。2010年，《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》明确要求大学生就业创业教育、创业能力必须提升到教学改革的内容层面上。2012年教育部明确提出把创新创业教育贯穿于人才培养的全过程，并制订高校创新创业教育教学基本要求。2012年8月，为确保创业教育朝着科学化、制度化、规范化方向发展，教育部制定的《普通本科学校创业教育教学基本要求（试行）》出台。目前，创业教育已成为重点推进领域，并且涵盖了高职、本科等层次。在推进过程中，评估是保障创业教育质量的重要环节，但是由于高校性质不同、层次各异、培养目标存在很大的差别，评价指标、权重系数和评价方法等也应分层次区分对待。因此，建立一套科学合理、适用性较强的创业教育质量评价指标体系迫在眉睫。而目前关于研究型大学创业教育质量评价的文章相对较少，对于研究型大学创业教育该如何开展，设立何种指标予以评估的研究却不多。本文试图弥补这一不足。
一、研究型大学创业教育的定位
创业教育评估实用性和特殊性要求，学校评估的指标选择、权重系数、形式等内容应与大学的性质和层次相呼应。具体来说，职业类大学更加注重实践操作能力的培养，创业教育应注重专业技能培养，技能性的评估是这类高校的重点。教学型大学坚持基础理论教学与实践性教学并重，肩负着为社会输送大量应用型人才的重任。这类大学的创业教育应以创业学知识传授为起点，通过创业伦理学、心理学、教育学、管理学、经济学、环境学等方面知识的传授，让学生理解和熟悉如何在创业项目的市场运作中，科学、实用、合理地进行选址、融资成本、战略规划、抵御风险等操作。研究型大学作为国家自主创新的“思想库”，引领高端科技发展，应该培养具有合作意识、创新精神、冒险精神和社会责任感，能够在国家和区域政治、经济、文化中起到引领作用的创新型人才，这就要求其创业教育应坚持创业学理论研究、新产品与市场开发、现代管理方法等体系的研究与传授并重。
二、研究型大学创业教育评估的内容
创业教育评估是指各级教育部门、高校自身或
者经过教育行政部门认可的社会组织，对高校创业教育的水平、质量、条件等方面，进行综合的考核和评定。其目的是，通过评估提高高校创业教育质量、培养大学生创新创业能力、增强大学生适应社会需要的能力，同时发挥政府、社会对学校办学的监督作用，不断提高总体办学水平和办学质量。
创业教育内容指标是质量评定的基础单元。指标确立的科学与否，直接关系到创业教育质量评价的信度和效度。由于创业教育环境和运作过程非常复杂，这就需要一套系统全面的质量评价体系。基于此，本文以研究型大学创业教育的“指导思想”“教育教学”“师资队伍”“创业环境”“科研创新”“教学效果”六个方面为主线，将评估内容划分为15大类共37项评价指标。具体指标如表1所示。
（一）指导思想
“指导思想”主要是指研究型大学办学定位和办学思路中符合或直接针对创业教育的部分。由于创业教育是一项错综复杂的活动，事先确立明确的方向和层次定位必不可少。研究型大学应发挥创业教育“领头羊”的作用，找准定位，明确创业教育的目标、层次定位和服务面向。指导思想指标又可细分为“办学定位”和“办学思路”两项指标。研究型大学的创业教育应更加注重培养学生的创新精神、创业意识、创业品质和创业能力，引导学生关注甚而直接参与知识创业特别是高技术含量创业的发展，同时在课程设置和教学方法上，研究型大学应遵循教育教学规律，找准理论创新与实践操作的平衡点，不能偏废其一。
（二）教育教学
笔者将“教育教学”二级指标分为“课程设置”“教学方法”“课外活动”“创业竞赛”“课外实践”等五项指标。“课程设置”既应包括指导性强的理论性课程，也应包含与创业有关的实践课程。可以以核心课程开设数、创业指导和职业生涯规划学时数、模拟创业公司等实践课程的学时数以及学生参与率作为衡量指标。
“教学方法”的优劣直接关系到创业教育的成效。创业教育与普通教育的最大区别就是实践性强。创业教育应颠覆以教师、教材为中心的教学方法和以考试成绩为中心的考核制度，将理论考核与实践考核结合起来。在教学过程中，现代信息技术直接服务于教学，以便学生能够获悉最新动态和信息。小班授课能够帮助学生在发现问题时，能够直接快速地沟通与讨论。创业教育的特殊性要求在教学中必须增加商业实战内容，因此案例教学、企业家授课时数也成为衡量教学方法的重要指标。
“课外活动”“创业竞赛”“课外实践”等实践模块，重在培养学生的动手能力和创新思维能力，可以通过创业论坛、创业沙龙等课外创意活动数量、创业科技活动数量、“挑战杯”创业计划大赛作品数、创业活动参与率、联合校外企业数量与类型、企业教学基地数量作为衡量的三级指标。
（三）师资队伍
创业活动复杂多变的动态环境决定了创业教育必须造就一支水平较高、结构合理的师资队伍。师资队伍的水平如何、结构怎样，可用“师资结构”“创业经历”“管理阅历”等指标来衡量。其中，“师资结构”又可用教师的学历、职称、专业、年龄等方面的信息来反映。由于创业活动本身繁杂，环境复杂多变，教师除具有深厚的专业理论知识外，创造性思维和实际经验就显得尤为重要。因此，学校在提高任课老师学识和素质的同时，还应再聘请创业成功人士或者企业管理者做兼职教师，以保障创业教育的效果。“创业经历”（“有创业经历的教师比例”“管理阅历”）中从事过企业管理的教师比例等指标就显得十分重要。
（四）创业环境
创业教育环境主要是指为保证创业教育顺利进行而营造的创业氛围和环境。创业环境直接影响到创业知识的学习成效，创业意识和创业思维的培育，可从“创业教育软性环境”和“创业教育硬性环境”两个方面创设。“创业教育软性环境”的创设，主要目的是通过氛围营造、校园文化、政策辅助等方式激发和促进大学生的创业热情。“创业教育软环境”可以通过“创业研究活动数量”“学术讲座次数”“学校对创业教育的关注度”“创业社团数量”等指标来衡量。“创业教育硬环境”指学校通过提供教育经费或者硬件基础设施建设来保障创业教育的顺利开展和创业文化的形成。该二级指标又可通过以下几个指标来衡量：“创业中心或机构数量”“孵化器、创业园等基地建设情况”“学校设立的创业基金对具可行性的项目的覆盖范围”“书籍资料、网络等信息资源服务及利用率”。
（五）科研创新
研究型大学是国家自主创新的“思想库”，应着力培养具有合作意识、创新精神、冒险精神等全方位发展的创新型人才。产品专业化、新市场开发和创业学理论体系的研究应成为研究型大学创业教育的重点，并且占有相对较重的权数。“论文被引用次数”“学校科研成果实现产业化转移的数量”“学校科研成果实现产业化转移的经济效益”“科研成果被相关政府部门采纳的次数”等可用来反映“科研创新”指标。
（六）教学效果
“教学效果”，主要通过“学生满意度”和“社会评价”两个方面进行衡量。“学生对课程设置和教学效果的满意度”“学生创业意识和创业能力提升状况”可作为“学生满意度”的三级指标。“社会评价”能够直接反应出社会对学校创业教育的态度，是学校创业教育的指向标，该因素可设以下3个指标：“学生创业成功率”“学生就业增加率”“企业对毕业生知识和能力的满意度”。
三、研究型大学创业教育评估指标权重的确定
权重又称权数，常用W表示。权重代表了评价指标的重要性程度，可用如下两种方法确定。
（一）专家评定法（经验性权数法）
专家评定法是由行业内专家对指标系统内的各项指标的重要程度进行估量，然后对各指标的权重给出建议值，再经统计取平均值以最终确定各项指标的权重。高校可邀请一些企业管理者、创业者、教师（与学生）代表及有关理论工作者，以论证会的形式共同讨论商定适合各研究型大学创业教育评估的权重系数。
以三级指标为例。假设指标总数为n，征求m位专家对上述指标的意见，并计算出m位专家所给出的各项指标权重的算术平均值：
（i=1，2，3，…，n）
其中 i 第i项指标权重的算术平均值，wit表示第t位专家给出的第i项指标的权重值。对诸 做归一化处理，设 =D（n为指标总数），则得各指标的权重为：wi = （i=1，2，…，n），且 =1，相应的权重集合为：{w1，w2，…，wn}。
（二）德尔斐咨询法
德尔斐咨询法是20世纪50年代美国兰德公司赫尔默开发的一种专门的咨询方法。研究型大学也可利用这种方法来分配权重。指标的重要性程度可分为“很重要”“重要”“一般”“不重要”等级别，并且赋予不同的数值。分发第二轮咨询表时，除将第一轮咨询情况反馈给专家外，还要请专家重新对偏差较大的指标重新赋值。在经过几轮反复咨询后，取得相应的权重值。
另外，与德尔斐法相似的还有关键特征调查法。该法主要是请参与调查的专家和有关人员，对上述指标进行甄选投票，并且赋予相应权重值，最后由调查组织者进行统计汇总，再将各指标的得票率进行归一化处理，即得到相应的权重集合。
四、结语
大学创业教育评估指标体系的创建，不仅关系到创业教育的顺利实施，也关系到国家高新创业项目的发展。创业教育评估体系是一个复杂繁琐的工程。因此，高校要明确目标定位、仔细推敲指标设置、选对科学有效的方法。关于研究型大学创业教育评估的研究毕竟较少，对于实际评估尚缺乏足够的经验。我们期望，初步提出的上述框架能够在推动研究型大学创业教育良性开展上起到一些作用，也希望经过实践检验不断完善和改进评估体系。
参考文献：
关键词：企业 无形资产 创新管理
中图分类号：F270 文献标识码：A
文章编号：1004-4914（2013）04-267-02
无形资产，是指企业拥有或控制的没有实物形态的可辩认的非货币性资产。无形资产要同时满足下列条件的，才能确认：与无形资产有关的经济利益很可能流入企业；该无形资产的成本能够可靠地计量。
企业的无形资产包括了企业的专利权、商标权、商誉、债权、非债权的合同权、商业票据、客户资源、商业秘密、域名等内容，其范畴宽于以商标、专利、版权为主体的知识产权资产。企业创造无形资产、保护好无形资产并最大限度地利用好无形资产是企业在激烈的竞争中立于不败之地的有力武器。企业日益重视对无形资产的筹划、控制、配置、运用，使之得到有效保护，充分实现其社会经济价值、保值、增值效果的管理活动，也就是无形资产管理。要进行企业的无形资产管理和经营，其基础工作是要加强知识产权的创造、保护和利用等方面，实现知识产权拥有量的稳步增长，创新企业无形资产的管理规划和制度，加强知识产权知识的宣传普及等诸多方面的工作。
一、在完善管理制度的基础上，创新管理方法
建立健全完善知识产权的管理机制，是企业搞好知识产权工作的支撑条件。知识产权管理方面制度的建立，应根据企业经营的发展目标来制定，在注意本体规划的同时，要根据市场的变化和企业的发展目标，对不同的发展阶段进行调整修订，以不断地适应新形势发展的要求。
对企业的知识产权管理制度制定而言，首先要合理确定企业知识产权战略管理的地位；其次要在国家和地方政府的法律法规制度框架下完善企业知识产权管理制度。这一方面要强化知识产权管理的意识和理念，另一方面要结合企业自身的实际需要制定企业内部的知识产权开发、保护、应用相关规章制度。
在企业经营活动中，无形资产通过与有形资产相结合来发挥其使用价值，能够有力地促进企业的发展.并为企业创造更高的经济效益。技术创新能够为企业源源不断地提供知识产权；能够显著提升企业的品牌价值；能够有效改善各种关系资源以及提升企业的知名度，这些都是企业追求的无形资产。企业应注重技术创新工作，吸收国内外一切先进技术和管理经验，提高无形资产的科技含量，同时也是提升企业科技管理水平、经济效益倍增的一种手段。
在现阶段，企业无形资产的管理需要与现实需要发展极不相适应，企业应不断树立正确先进的资产管理观念，加强无形资产管理，制定一套合理有效的无形资产管理模式，保护和运用好自己拥有的无形资产，加强无形资产经营战略运用，使企业目前效益与长远发展目标相结合，追求企业利润最大化。
二、加大创新力度，提高自主知识产权的拥有量
企业无形资产的形成，是企业长期投入的结果，如品牌、专利技术、商标宣传等，对于树立企业在市场竞争中的独特形象，营造竞争优势，具有重要的价值。
企业专利工作能否正常有效的进行，其中的一项重要衡量指标是企业的专利申请数量和拥有数量，这也是衡量一个企业的核心竞争力的重要标准，为此挖掘企业的发明创造并加以保护和利用，将专利技术转变为企业的经济利益，以提升企业的无形资产价值，成了企业专利工作的重要组成部分。20世纪初，社会生产力的发展只有5%是依靠科技的进步，而现在这一比例在发达国家已达70%～80%。有资料表明，一个企业的无形资产是有形资产的4～5倍，一个企业可拥有的无形资产可达30项左右。然而我国现在会计上确认的无形资产只有专利权、非专利技术、商标权、著作权、土地使用权，数量远远落后于先进发达国家，这是不能适应现代经济发展需要的，我国企业应尽可能借鉴国际通用确认标准来确定无形资产的外延，这样，企业就能避免在无形资产经营、转让过程中由于忽略无形资产的外延而带来的经济损失。
由于无形资产一般不存在实物形态，其市场价值不是马上体现出来，多数企业管理者都忽视无形资产的存在价值，企业管理者能精确计算出企业的产品销售收入、原村料购进、市场营销或员工培训等方面的支出，却对企业品牌、新产品研发、知识产权、技术密秘和客户关系资源等无形资产的投入支出模棱两可，认知程度的不平衡使企业无形资产遭受重大损失。企业通过无形资产运营代替有形资产投入，使各种无形资产——品牌、知识产权、软件、客户资源、媒体内容和技术秘密的价值迅速升值。通过无形资产经营，减少有形资产经营的投入，通过转换经营机制、提高无形资产的管理水平，并实现价值增值。这也是在新的经济形势下，生产经营形势的一种新变革。
对于创新企业而言，是否拥有知识产权并非目的，其真正目的在于通过知识产权的拥有量来增加企业无形资产的市场价值，企业将无形资产的无形转化为企业的现实生产力，并对无形资产价值进行正确的评估，才能将无形资产的价值最大化，创造企业的激励机制，高效利用知识产权而创造与获取社会价值，制定知识产权战略规划，为企业无形资产的经营管理奠定基础。
三、提高企业无形资产管理人员的素质
企业知识产权管理最终要落实到知识产权管理人员手中，因而知识产权管理人员的素质高低对企业知识产权管理水平影响巨大。
由于无形资产是无形的，它所体现出的经济价值不是显而易见，同时，不容忽视的是，由于我国知识产权保护工作起步晚，长期以来，企业管理者无视无形资产的存在价值，对无形资产的管理不够重视，缺乏对无形资产的保护意识、保密意识和对无形资产的有效管理，致使企业的无形资产大量流失。无形资产管理涉及到财务、技术、管理、法律等诸多专业领域，需要专业知识来支撑。可以说，企业管理人员的素质将直接影响企业无形资产管理的效率，企业应该加强管理人员的培训，提高管理队伍的素质和管理水平，这就需要积聚全社会力量，与时俱进，增强知识产权保护意识，提高保护能力。
企业管理人员必须学会对无形资产进行精确评估和充分发挥，才能发挥无形资产的效用，如无形资产运营的好，将给企业带来超额利润，但经营不好，就会失去它的最大效用，使企业蒙受不必要经济的损失。所以企业必须重视无形资产的投资和管理，加强宣传，增强保护无形资产的意识，树立现代资本运营的观念。
四、无形资产入账价值的正确评估和信息披露
我国财政部颁布的《资产评估准则——无形资产》第13条规定：无形资产的评估方法主要包括成本法、收益法和市场法。企业应当根据无形资产的不同性质及其评估目的的不同情况进行选择，认真研究每一种方法的使用条件及其利弊，进行无形资产评估方法的创新。为了准确把握企业所拥有的无形资产的价值，充分发挥无形资产的作用，就必须进行无形资产评估，通过评估，不仅可以准确衡量企业所拥有的无形资产价值量，而且可以在评估中发现无形资产的管理机会与问题。从而为进一步提高无形资产的管理水平奠定基础。
在无形资产价值评估方面，由于会计人员素质高低的不同，有时不能作出客观判断，对企业的当期利润人为地调高调低、任意多摊或少摊无形资产、或者多报或少报企业利润或亏损，不合理、不合规的问题时有发生，还有企业对外披露的无形资产信息的不完整，在会计报表附注中披露的无形资产信息远远要比实际拥有的少，不能真实完整地反映企业无形资产的价值，使会计信息的有用性、确定性大大降低，对企业决策者容易造成误导。
新的会计准则规定了企业研究项目开发阶段的支出可以确认为无形资产的五个条件，正确确定无形资产的范围、确定无形资产的入账价值、正确评估无形资产的价值、无形资产的处置，对不符合会计准则确认范围的无形资产，如自创无形资产等尚未纳入会计核算体系的，应在会计报表附注中加以披露。无形资产所披露的会计信息要真实、完整，才能满足企业的发展需要，才能有利于企业的投资。这些都没有一个标准的量化过程，都要靠会计人员根据国家的会计政策作出职业判断。
五、结合昆钢自身实际制定战略规划，为无形资产经营奠定基础
为积极推进经济增长方式的转变，提高企业经济效益，推动经济建设和社会发展，国家鼓励企业新技术、新产品、新工艺投入，并制定了税收优惠政策，加速了企业科技成果向现实生产力的转化。随着经济的发展，在新的竞争形势下，企业的核心竞争力主要体现为所拥有的自主知识产权，从某种意义上讲，市场竞争就是知识产权的竞争，由过去的价格竞争、质量竞争转向为知识产权竞争，通过技术专利化，专利标准化，标准全球化的方式来实现企业制胜战略。
武钢集团为使昆钢的知识产权工作在更高的层面得到发展，为企业的无形资产经营起到切实有效的作用，公司管理者也越来越重视企业产品的品牌效应、专利技术的开发、应用和保护，昆钢经过多年的努力实践和探索，制定并有效实施昆钢集团的知识产权战略，自2009年以来，开展了一系列符合我公司知识产权发展战略的研究工作，并取得一定的成绩，其研究的主要内容包括：
1.分析研究昆钢现有知识产权保护的现状和存在的问题，制定并完善相关的管理规章制度，制定昆钢未来知识产权战略发展趋势，以确定本企业将来的专利技术研究发展方向。
2.利用知识产权文献，收集、分析国内外先进企业知识产权战略，从中总结出对本企业有利发展的启示。
3.企业商标战略研究。研究扩大商标的注册范围，增加昆钢产品商标附加值，提高商标知名度，争取多创“云南省著名商标”的品牌，让钢铁主业棒、线、板、管产品全面实现名牌化。
4.企业著作权战略研究。分析我司已拥有的计算机程序，进行计算机程序版权的登记工作。研究我司的网络域名问题，完成网络域名的申报工作。
5.根据我司的产业发展重点，分别进行下述领域的知识产权战略研究：钢、铁、材产品及相关生产工艺；煤化工产品及其相关生产工艺；以水泥为主的非钢材建筑材料的相关生产工艺；装备制造业生产状况等工作，并对其体系的策划、建立、运行和改进进行了监督管理。
为适应新经济发展需要，公司将结合自身实际，通过进一步完善知识产权的管理制度，建立技术创新和新产品研发质量体系，普及知识产权知识，加强知识产权的产权管理等基础性工作。同时，为了充分利用社会科技资源来加快昆钢的发展，加大了与省院省校的科技合作力度，并研究、制定知识产权发展战略，探索无形资产最佳的评估方式，进而研究制定出适合公司无形资产管理经营的模式，使这项工作为钢铁企业的生产经营做出更有效的贡献。
参考文献：
1.财政部.新《企业会计准则第6号——无形资产》.北京：经济科学出版社
2.沈广茹.企业无形资产管理探索.现代商业，2011（12）
