时间：2023-07-07 17:25:11
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇统计学大学课程，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
【关键词】经济统计学专业 培养方案 设计
【中图分类号】G642 【文献标识码】A 【文章编号】1674-4810（2013）32-0060-01
经济统计学专业是统计学在经济领域中的应用学科，是以经济数据为研究对象，包括经济数据的采集、生成和传输，用统计方法分析经济数据背后的经济现象以及复杂经济系统的规律，从而为经济和管理决策服务。2013年，我国首次设置经济统计学专业。作为地方二本师范院校的经济统计学培养方案设计，没有任何成功经验可以借鉴。因此，我们在按照教育部要求，根据经济形势发展情况，借鉴财经类、综合类和师范类院校的统计学专业经济统计方向的课程设计，结合院校实际，依托学校建设应用型教学的平台，来确定经济统计学专业的培养理念并建立课程和实训设计体系，进行经济统计学的培养方案设计。
一 课程体系设计和实践实训设计整体思路
1.遵照教育部对经济统计学专业的要求
严格遵照教育部对经济统计学专业的要求。主干学科为理论经济学、应用经济学、统计学，其中核心课程为西方经济学（微观经济学、宏观经济学），计量经济学，财政学，货币金融学，会计学，经济统计学，国民经济统计学，概率论与数理统计，抽样技术与应用，应用时间序列分析。实践性教学环节包括实验课程（含基本统计分析软件应用、统计实务模拟等），社会实践（含经济社会统计调查、统计工作实习等），科研和论文写作（含毕业论文、学年论文、科研实践等）。专业实验包括计算机基本技能实验、统计分析应用软件实验、经济计量分析软件实验、数据挖掘技术与应用实验。
2.参照其他院校的培养方案和课程设置
它山之石，可以攻玉。我们选择了部分具有代表性的财经院校（如上海财经大学、中央财经大学、东北财经大学、西南财经大学、中南财经政法大学、北京工商大学、上海金融学院、 河南财经大学、浙江财经学院和山东工商学院）和综合类院校（如浙江大学、吉林大学、南京大学和云南大学）以及师范类院校（如北京师范大学、华东师范大学、东北师范大学、南京师范大学）作为参照院校。通过比较分析得出，在统计学经济统计、商务统计、金融统计方向中，财经类院校主要突出经济学课程，招生偏重理科生。综合性院校和师范类院校主要课程为理学类，招生偏重理科生。
综上所述，经济统计学专业应培养适应信息化社会需要，熟练掌握现代统计理论和经济数量分析方法，具有扎实的统计学、经济学和金融学基础，能熟练应用计算机软件处理统计数据的复合型高素质经济管理统计人才。学生毕业后可在政府部门、金融机构、外资企业和大中型公司等从事经济统计分析、管理咨询、市场调研和商务数据分析等管理工作。
3.与学院培养方案形式统一
新制订的培养方案和整个学院的形式保持了统一，以便于教务人员管理工作的开展。
二 经济统计学培养方案专业课的设置
经济统计学的培养目标与基本规格和招收对象为理科生，设置了保险精算、金融统计和商务统计三个方向。学生修满培养方案规定的学分并达到学位授予要求者，授予经济学学士学位。
由于经济统计学对统计学和经济学知识的要求较高，我们提高了课程总学分和总学时，注重主干学科和专业课程的开课顺序和教学周学时分配，强化实训实践课程，实行理论和实践并行。
培养方案确定了5门学科基础课程，分别为宏观经济学、微观经济学、C语言程序设计、概率论与数理统计、管理学。确定了5门专业基础课程，分别为基础会计学、经济统计学、货币金融学、财政学、计量经济学。确定了9门专业核心课程，分别为国民经济统计学、多元统计分析、统计预测与决策、抽样技术与应用、应用时间序列分析、金融统计学、市场调查与分析、投资学、数据挖掘。
分设了三个专业方向，分别为保险精算（开设保险学、保险统计学、利息理论、寿险精算、非寿险精算5门课程）、金融统计（开设商业银行经营管理、金融市场、金融资产评估、金融工具与金融风险管理、投资组合分析 5门课程）和商务统计（开设信息检索与利用、企业经营统计学、投入产出分析、项目管理、质量控制统计方法5门课程）方向。
［关键词］ 全互动式； 统计学； 信息化； 改革
doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2012 . 18. 061
［中图分类号］ G64 ［文献标识码］ A ［文章编号］ 1673 - 0194（2012）18- 0107- 05
1 选题背景与现状分析
1．1 选题背景
1969年12月由美国国防部高级研究计划局ARPA出资与计算机公司和大学共同研制出的第一个实验性网络——远程分组交换网ARPANET，最终导致了一个时代——互联网时代的到来。虽然它的到来只有不足50年的时间，进入中国的时间更是不足25年的时间，但是它已经深深地影响了全人类的生活、工作和思维方式。
高等教育除了具有传播知识的功能外，还有培养下一代的任务，特别是它还有创新新知识、创造新手段、创出新方法，为正在培养的学生提供4年或更长远的时期能用到的理论知识与实践技能的光荣使命。
统计学是统计工作的理论总结，它来源于统计实践，又高于统计实践，它的最终目的是科学地指导统计实践活动。
笔者从事统计学类教学已经27年了，在这27年里，笔者及项目组其他成员一直在思考这样一些问题，在统计学课程的授课过程中，如何实现教与学有机的结合，如何实现教与学的良性互动，如何找到能体现统计学课程特色、适应时代特点和未来发展方向的授课方式、实验内容与考试方式及方法。
截止到2012年7月9日星期一，笔者收集到统计学课程共采用过7种授课方式和方法。第一种是普通教室授课方式和方法；第二种是多媒体教室但不能与互联网联网的授课方式和方法；第三种是多媒体教室但能与互联网联网的授课方式和方法；第四种是计算机房教室但不能与互联网联网的授课方式和方法；第五种是计算机房教室能与互联网联网的授课方式和方法；第六种是利用计算机房教室和我校教务处的网上辅助教学平台的授课方式和方法；第七种是利用计算机房教室和中国数字大学城网上辅助教学平台的授课方式和方法。
截止到2012年7月9日星期一，笔者收集到统计学课程共采用过7种实验内容。第一种是Excel的统计实验内容；第二种是SPSS的统计实验内容；第三种是SAS的统计实验内容；第四种是Excel加SPSS的统计实验内容；第五种是Excel加SAS的统计实验内容；第六种是Excel、SPSS加SAS的统计实验内容；第七种是Eviews的统计实验内容。
截止到2012年7月9日星期一，笔者收集到统计学课程有11种考试方式和方法。第一种是期末笔试考试方式及方法；第二种是期中加期末笔试考试方式及方法；第三种是平时考核、期中加期末笔试考试方式及方法；第四种是平时考核加期末笔试考试方式及方法；第五种是计算机房局域网机上期末考试方式及方法；第六种是平时考核加计算机房局域网机上期末考试方式及方法；第七种是计算机房互联网期末考试方式及方法；第八种是平时考核加计算机房互联网期末考试方式及方法；第九种是平时考核、期中考试加计算机房互联网期末考试方式及方法；第十种是平时考核加期末考试方式及方法全部采用计算机房互联网方式完成的；第十一种是平时考核、期中考试加期末考试方式及方法全部采用计算机房互联网方式完成的。
那么，哪种授课方式更值得推广，哪种实验内容更能让学生受益，哪种考试方式方法更科学，笔者及项目组所做的这项改革、探索与研究能否体现出时代的特征，能否促进教学工作，提高教学质量，能否更好地实现教与学的有机结合，能否更好地实现教与学的良性互动，能否体现出统计学课程特色和适应时代特点的授课方式、实验内容与考试方式方法，笔者及项目组所做的这项改革、探索与研究是否是统计学课程授课方式、实验内容与考试方式方法的未来发展方向，哪种授课方式将是未来若干年内统计学课程的主流授课方式，笔者及项目组其他成员想通过过去、现在对统计学课程授课方式、实验内容与考试方式方法的实践、思考及对该研究项目的研究过程，寻找到最佳解答方案。
1．2 现状分析
东北财经大学统计学课程在1999年以前采用的授课方式和方法全部都是第一种，从1999年开始，笔者在统计学授课过程中尝试采用第二种授课方式和方法；从2001年开始，笔者在统计学授课过程中尝试采用第三种授课方式和方法，目前，东北财经大学所有统计学课程都采用了这种或这种以上形式的授课方式和方法。从2002年开始，笔者在统计学授课过程中尝试采用第四种授课方式和方法，目前，我校有部分教师在统计学课程授课过程中采用这种或这种以上的授课方式和方法；从2003年开始，笔者在统计学授课过程中尝试采用第五种和第六种授课方式和方法，目前，我校也有部分教师在统计学课程授课中采用这两种授课方式和方法。从2010年开始，笔者在统计学授课过程中尝试采用第七种授课方式和方法。截止到2012年3月1日为止，我校只有笔者一人在统计学课程授课中采用这种授课方式和方法。
关键词： 生物统计学 教学方法 实践应用 慕课平台
生物统计学是所有生命科学专业里面最重要的专业课程之一，它的基础是高等数学，概率论、微积分及线性代数是这门课程理论知识体系的核心工具，学好这门课程具有相关的数学基础是基本要求。生物统计学归根结底是为了应用，掌握相关的分析软件是学好这门课程的另一个基本要求。如何把理论体系和实践应用有机地结合起来，是教学中最核心的任务。作者在多年的生物学统计教学的基础上，从以下几个方面阐述这个问题。
1.理论知识的掌握
生物统计学是统计学的手段运用到生物学研究中，因此学好这门课程首先要熟练地掌握统计学相关理论知识。一般来说，高校在学生大一大二的时候开设与数学相关的所有课程，如概率论、线性代数等，为了更好地衔接，生物统计学课程就安排在大三的上学期。生物统计学很多的知识点和概率论与数理统计这门课程高度重合，很多情况下就是对这门课程的一个回顾，这对刚刚学完这门课的学生来说，掌握起来相对简单。而整个理论体系里面的难点是如何把统计学知识和生物学结合起来，这需要学生从思维上真正认识到统计学只有运用到实践中才能发挥作用，尤其在生物学领域中，统计学这个工具在具体的方案解决中的运用才是其生命力的体现。这就需要在教学过程中通过一个个案例分析让学生真正了解统计学是如何运用到实际应用中的，这对他们以后进行毕业论文实验结论的分析有重要的意义。
2.案例分析
上面提到理论知识的真正掌握是运用在实践中，生物统计学教材上也给予大量生物研究方面的案例，但不同的教材偏重点不同，如杜宋骞主编的教材，就是偏重于遗传学方面的知识运用。而你所面对的学生，以后进行的毕业论文研究涉及生物领域的方方面面，因此你所需要进行的案例分析不要仅局限于课本上，而要在各个领域搜寻典型的案例，尽可能地涵盖生命科学的几个主要学科，使学生以后面对任何方面的问题都能够找到相关的借鉴。另外，案例分析要注重案例的代表性和普遍性，尽可能地通过一个案例衍生出多种生物统计学的解决方案，让学生掌握在何种情况下运用何种分析方法，每种分析方法的适用条件是什么，各自的优缺点等。这是生物统计学最精髓的地方，经过这门课程的学习，让学生把这个工具真正运用到实践中，因此这是生物统计学教学的重中之重。这对教师的要求非常高，只有亲身在科研领域进行多年研究的老师才能胜任。因此在选择授课老师方面，科研经验丰富，带过多届研究生的导师是最佳人选。
3.分析软件的运用
生物统计学的计算是一个非常复杂的过程，一个简单的生物统计学分析要伴随大量的计算，如果仅靠人力计算，效率低不说，而且容易出错。在很多年前，统计学相关的软件就已经开始应用到生物统计学的领域。最著名的是SPSS软件，其他的像R，METLAB，ORIGIN等也在各个领域得到广泛的使用。正如前面所说，生物统计学授课的最根本目的是应用，因此理论知识转化到软件的操作，是这门课程的最后一步。SPSS功能强大，可以实现绝大多数的生物统计学分析，如果完全熟练地掌握这个软件工具，所需要的时间远远大于这门课的课时；因此在有限的教学时间里，应尽可能地把生物统计学最基本和最典型的分析教授给学生，并以此作为一个引子，在课余的时间里，让学生自学，根据自己的需要确定掌握到什么程度。老师的作用是把这个软件介绍给他们，并且开启应用的大门，里面的“宝藏”让学生自己挖掘。
4.大学生慕课平台的使用
1 统计学介绍
统计学是认识现象规律的一种方法，它的特点是揭示现象量变到质变的规律，具有普适性。对于高校学科体系来说，统计学已经从经济学和数学中独立出来作为一级学科，足以表明统计学在理论研究与实际应用中的巨大作用。随着数据时代到来，统计学作为一门工具学科，越来越广地应用到生物、医药、物理、水利、工程技术、人文社科等其他学科的研究中，统计学专业课程设置向多样性发展，以期培养出能为社会所用的人才。
高校统计一般分为数理统计和经济统计两个方向，部分高校在理学院和经管学院分别设置统计学专业，比如：暨南大学经济学院的统计学专业学生获得的是经济学学位，信息科学技术学院的应用统计专业学生获得的是理学学位。虽然分为不同学院，设置的专业基础课程却有很大部分重叠。本文着重讨论经济统计专业人才培养现状。
2 人才培养目标
目前统计学人才培养目标是培养具有良好的数学基础和统计学、经济素养，掌握统计学基本理论和方法，能熟练运用统计软件分析数据，能在企事业单位从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用与管理工作，或在金融、贸易等领域从事统计分析工作的复合应用型人才。
3 课程设置
高校统计学课程分为理论课程和实践教学课程。理论课程包括思想道德修养、中国近代历史、大学英语等通识课程，高等数学、概率论与数理统计、西方经济学等学科基础必修课程，财务管理、国际金融等基础选修课程，统计学、计量经济学、抽样调查、时间序列分析等专业必修课程，博弈论、非参数统计、数据挖掘、市场调研等专业选修课程。实践教学课程包括实习、学术活动和课程设计等。其中理论课程学分占总学分的80%左右，实践教学课程占总学分的20%左右。理论课程中通识课程和基础课程一般安排在大一和大二上学期;大二到大三主修专业必修课程和选修课程，专业课程大部分是理论课和实验课相结合，理论课主要讲授模型方法论，通过设计实验课，学习统计分析软件，并实现模型案例实证分析;大四理论课程基本结束，主修教学实习和课程设计。
高等学校核心课程体系尚属完善，大多数课程偏重理论教学，忽视实践教学，人才培养计划中未设置实践教学环节或者实践教学课时偏少。实践教学是以实践性知识为课程内容，以生成实践性知识为目标的课程。以实践过程和实践性知识的掌握为课程结构展开的起点，让学生在一定程度实践的基础上建构所需的理论知识，以教学实践任务为中心来组织课程内容，所需要的理论知识也围绕实践过程来选择、组织和学习，以实践过程作为学生学习的主要形式，并通过实践报告、实践表现等来评价学生的学习结果。实践课缩短了从理论向实践转化的时空上的滞后，比如市场调查分析，通过学生亲手设计调查问卷、选取合适的抽样方法展开问卷调查、后期问卷数据汇总分析，最终生成调查分析报告，在实践课程中加深统计专业知识的掌握和综合运用。因此，应适当提高实践教学课时比例。课程设置上，专业选修课程安排相对独立，忽视了与其他学科的交叉融合学习，可适当增加交叉学科基础知识的课程设置。
4 理论教学分析
教学方式上，大部分教师采取传统的课堂面对面教学，仍停留在传统统计专业教学模式。互联网时代，随着互联网+教育的兴起，由于网络课程的低成本和便利性，其在大学教育中占据越来越大的比重。微课、慕课等互联网教学模式，通过科学的设计将课程重点知识碎片化、网络化，便于更多学生随时随地进行学习，而现今大部分高校形式上鲜有统计学的慕课、微课等网络课程教学。教学手段上都是以理论讲解为主，专业知识枯燥无味，不能最大程度激发学生的学习兴趣，缺乏探讨式、研究式、报告式等多样化教学研讨形式。
课程设计是教师形成具体教学方案的过程，特别是对于统计学这门应用性、实践性都很强的课程，不仅要求学生能够熟悉和掌握统计学基本理论知识及常用的统计分析方法，更要求能够结合实际问题，应用最合适的统计方法，借助统计软件，完成对问题的研究分析，真正达到学以致用的目的。统计学课程的教学设计尤为重要。课程设计需要综合考虑教师自身教学技能、知识结构和教学经验，学生的知识储备情况和学习能力，课程本身所承载的信息技能。课程设计联系经济生活中的实际问题，有助于开拓学生的思维空间，学以致用、触类旁通，作为理论知识到实际应用的桥梁工程，合理规范的课程设计起到将抽象理论具化到应用的纽带作用。
教学内容上，统计软件应用教学大部分限于Excel、SPSS、Eviews等传统老旧的软件，以致大部分学生的毕业论文或者课程设计都是对照陈旧的教材生搬硬套，用SPSS或Eviews做一个简单的因子分析、主成分分析或者多元回归模型，而SAS、R语言、Python等功能强大兼具实用性的潮流软件学习课程欠缺。使用的教材着重对统计基础知识的讲解，对于变量选取、文本分析、随机森林等实用性强的模型讲解欠缺。
考核形式上，课程大部分以闭卷、开卷形式考核，造成学生只会死读书、读死书的弊病，灵活跳跃的逻辑思维能力和分析表述能力都是卷面考试考查不到而对于统计分析人员至关重要的能力。课程考核模式方面可以考虑加入分组开展调研、总结报告等开放式考核形式，变革考核情境，激发学生主动学习的积极性，在考核过程中塑造学生的统计思想。
5 实践教学分析
大学生实践学习分为实习和参加学术科研活动两方面。大学生实习课程一方面从传统意义上提高实践技能，另一方面转变为寻找就业的试水，本科生实习已经从过去的专业实践直接指向就业，学生可以在实习过程中对所学专业有客观实际的认识，不再局限于书本上教条案例，有助于学生拓展眼界，找到自身发展的兴趣点。对于应用性较强的统计专业，实习课程的开展、实习基地的选择、实习任务与时间的安排等都起到很重要的作用。实习基地的建设使学生在政府部门、企事业单位中了解部门统计、不同行业工作的内容和特点，拓宽学生的就业渠道。
高校学生实习有两种形式。一种是院系组织，建立校企合作实习基地，定期输送学生到实习岗位实践学习。大学中实习基地挂牌很多，但是限于学生和企业之间关于交通、住宿、实习时间等问题难以协调，或者受其他因素影响，实习基地能够提供给学生的实习机会较少。有待加强学校与企事业单位合作，建立友好长期的合作实习基地，为学生提供高质量的实习机会。另一种是学生自主寻找兴趣相关的实习机会，这一类实习需要付出较多的时间成本，很难找到专业对口的实习岗位，学生实习期间的安全问题也难以得到保障。校方应做好留底审核实习协议资料等工作，实时掌握校外实习的学生动向，确保实习的合法合规。
高校大学生参加实践竞赛等科研活动是培养创新型人才的有效途径。本科生参加实践竞赛有利于培养团队协作精神和创新精神，了解学科前沿动态，了解国家产业政策及区域社会经济发展问题，提高创新实践综合素质。另一方面也弥补了教师科研人员不足的问题。构建基于实践竞赛等科研活动的教学体系，对于学生明确学习目标、提升自主学习热情、培养科研兴趣具有积极推动作用。
科研竞赛方面，学校会给参加科研竞赛的学生学分奖励，提升学生在学术竞赛和科研活动上的积极性。目前各种国家级、省级科研竞赛有大创项目、挑战杯、数学建模竞赛、统计建模竞赛、数据挖掘竞赛、SAS数据分析大赛、市场调查大赛等。学生初期报名热情高涨，但常常由于指导教师欠缺、教学软件资源不足等原因，培训指导不能满足学生参加竞赛的知识需求，学生大部分是靠自学获取相关知识，竞赛结果不尽如人意。实践竞赛项目报名、培训、参赛等组织过程起着重要辅助作用，实践类竞赛项目的组织迫在眉睫。
6 总结
统计学的产生发展来源于实践，依赖于应用，并在应用过程中发展壮大，统计学的生命力就在于其能不断满足社会应用的需要。我国设有统计学及相关专业的高校数量也在明显增多。近些年来，随着信息产业发展，大数据环境对统计学专业的教学理念和教学模式产生变革性影响，统计基础的数据分析人才将是社会最需要的人才。针对当前统计学教学中存在的问题，以及统计学与其他学科的交叉融合这一事实，培养统计人才需要对高校统计学教学进行改革。
随着知识经济和信息时代的到来，信息量越来越大，统计工具越来越多地渗入其他学科的研究，信息处理技术愈加复杂。大数据时代的来临和大数据处理技术的发展，深深影响着统计学的发展。如何改革统计学专业课程设置?能否利用传统的统计理论和统计方法对海量数据做出快速、精准的处理?如何在大数据时代背景下培养符合市场需求的统计分析师或数据分析师?如何实现统计学基础方法论和数据挖掘的深度结合?如何将大数据处理技术融入相关统计学课程教学，探索统计工具和不同学科的融合，培养出创新型人才，以促进数据处理与分析技术的发展?这些都是在当前大数据背景下，统计教育工作者必须认真思考的问题。高校应从课程设计的开展及考核方式、实践性质类课程选择、实习课程调研、实践竞赛组织等方面改革完善统计学专业培养模式，做到与时俱进，合理设置专业课结构，平衡理论课与实践课的时间，拓宽实习面，完善竞赛组织工作，培养出创新型统计人才。
一、体育统计学课程教学的现状
（一）体育统计学课程教学中难教难学的主客观原因。体育统计学课程知识理论抽象、公式较多、方法多样、内容丰富，是普遍认为的教师难教、学生难学的课程之一。体育专业学生有文有理，水平参差不齐，普遍来说基础较差、数学功底弱、不善于独立思考、理性思维兴趣不高。而担任体育统计学课程教学的教师多数不是体育统计专业出身，数理统计理论与素养略显不足。
（二）体育统计学课程开设学时短、相关基础课程少。体育统计学课程难度大，内容多，但在目前对体育专业学生学业减负和强化术科的大环境下，体育统计学课程所设学时不长，多数为32学时，有的学校只有24学时甚至设为了选修课。再者，体育统计学要求有一定的数理统计基础，有些学校不在体育专业学生中开设高等数学等相关基础课程。
（三）体育统计学课程延续着传统的教学模式。由于体育统计学的课程特点和应试要求，教师一般仍然采用传统的课堂教学模式，教师在讲台上讲授，学生在下面听讲。虽然也有多媒体教学和统计软件应用的讲解，但课件应用主要只是替代了粉笔，没有更好地起到互动学习的系统化作用。学生在课堂上没有实地应用统计软件的充足时间和空间。
（四）体育统计学课程考核方式有待进一步科学化。考核方式能检验学生学习情况和教师教学效果，对教师调整教学计划和学生获得学习反馈等有着重要的作用。当前，体育统计学课程采用的主要考核方法是卷面考试，从实际情况来说这种考核方法过于重视对知识掌握程度的检验。而体育统计学是一门应用学科，单纯的卷面考试不能全面科学地考核学生的学习效果。
二、体育统计学课程教学的改革策略
（一）适当增加体育统计学课程学时和学分。建议调整体育专业本科生教学大纲，将体育统计学课程学时至少设定为48学时，最好为64学时、2学分，且安排在高等数学课程后必修。在体育专业研究生中开设体育统计学课程，讲述多元统计部分内容。
（二）合理选择与体育统计学课程配套的统计软件和教学课件。体育统计学课程教学建议配套使用社会科学统计程序SPSS软件，适当减少理论讲解，提高学生的软件应用能力培养，有条件的话到计算机房上机操作统计软件。Office套装软件Excel统计软件，安装更为普遍，其统计处理功能完全能够满足体育专业本科生使用，也应该安排一定学时进行讲解。应增强教学课件的专业化、系统化、互动化水平，以便更好地反馈学生的学习效果，提高他们的学习兴趣。
（三）根据体育统计学的课程特点，采用案例教学法进行教学。体育统计学在教学、训练、锻炼和科研等方面都有广泛的应用，可以从中获得一些案例丰富体育统计学的教学内容。例如可以从每年的体质测试中、各级运动会中、图书馆体育文献中、官方的统计网站中获得大量的体育统计数据，相关的案例很容易激发学生的学习兴趣和积极性，提高他们的应用水平。
（四）改革体育统计学课程考核模式。传统的考试总分由平时成绩和卷面成绩按一定比例得来。而体育统计学作为一门应用学科，卷面成绩往往不能全面地把握课程的掌握情况。比如可采用半开半闭的考核形式，基础知识闭卷，应用能力开卷。可增加案例解决设计的小论文考核形式和上机操作统计软件能力测试。总之，体育统计学课程考核完全可以多样化，不过要合理确定各模块测试的权重，以便全面科学地评价学生的体育统计学学习成绩。
三、结语
伴随着我国体育事业的迅速发展，体育统计学作为一门工具学科在体育科研和体育实践中的地位将越来越重要。体育统计学任课教师应积极发挥自身的教学主导作用，真正以学生为主体，转变传统教学观念，做好统计理论和统计应用的平衡和衔接，注重案例教学法和统计软件的使用，改革考核方式，努力提高体育统计学的教学质量，全面提高学生统计水平。
基金项目：中国矿业大学教改课题（2014YB46）。
参考文献：
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一、引言
随着生物科学的发展，只有定性的结论已不能满足实践的需要，实现生物科学结论定量化是人们长期追求探索的目标；生物统计学是生物学科定量化的重要分析理论与方法，生物统计学是生物学科应具备的基本知识和素质，与生命活动有关的各种现象中普遍存在着随机现象，大到森林陆地生态系统，小至分子水平，均受到许多随机因素的影响，表现为各种各样的随机现象，而生物统计学正是从数量方面揭示大量随机现象中存在的必然规律的学科。因此，生物统计学是一门在实践中应用十分广泛的工具学科，它是生命科学各专业的专业基础课，对后续生命科学课程学习和生物科研有重要作用。
同时，生物统计作为数理统计在生本论文由整理提供物学领域的应用，是教学难度较大的一门课程。因此，在生物统计学精品课程建设过程中，针对各专业培养目标的定位，因材施教，更新教育理念，加强实践训练，在教学方法和教学手段上进行改革和大胆探索。
二、二十一世纪对生物统计学课程的重新定位
（一）新世纪对生物统计学课程提出的新要求。
二十世纪上半叶农业和遗传统计学首先获得了发展，在其基础上发展起来的生物统计学、统计流行病学、随机化临床试验学已经成为攻克人类疾病的一个里程碑。这在过去的半个世纪里显著提高了人类的期望寿命。
21世纪人类基因组，基因芯片等实验科学产生出的巨量数据，需要新工具来组织和提取重要信息。
将数据转化为信息需要统计理论和实践本论文由整理提供方面的洞察力、技术和训练。
未来的生物统计学将会与信息技术密切结合，较少侧重传统数理统计，而会更多注意数据分析，尤其是大型数据库的处理。生物统计学越来越不同于其它数学领域，计算机和信息科学工具至少和概率论一样重要。
（二）生物统计学对大学生素质培养的作用。
生物统计学的一个重要特点就是通过样本来推断和估计总体，这样得到的结论有很大的可靠性但有一定的错误率，这是统计分析的基本特点，因此在生物统计课程的学习中培养了一种新的思维方法———从不肯定性或概率的角度来思考问题和分析科学试验的结果。
生物统计学是通过个别的试验研究得出其一般性结论，属于归纳推理的范畴。但其有别于简单枚举法和科学归纳法，是一种或然性归纳推理或者概率归纳推理。在生命科学的研究中绝大多数涉及到的是随机事件，因此，生物统计学不仅是试验设计与统计方法的教学，更重要的还是大学生思维方式的培养，这对提高大学生的素质很有必要。
生物统计学包括试验设计和统计方法两个有机联系的组成部分。通过试验设计的教学可提高大学生设计研究课题试验方案的能力，使之明确课题的研究目的、试验因素与水平以及试验设计方法等方面的内容。通过统计方法的教学除让学生弄清各种统计方法的内涵外，还需要使学生能够正确地选择最适合的统计方法，以揭示资料潜在的信息，达到研究的最终目的，从而提高大学生科学研究素质。
三、教学方法和教学手段的改革
（一）加强电子课件及网络平台本论文由整理提供建设。
生物统计学是应用概率论和数理统计原理研究生物界数量变化的学科，而概率统计的理论和思维方法对本科生来说有一定的难度，加之课程学时的减少（由原来的60-70学时，降到现在的40学时左右）,如何深入浅出地引导学生入门，并使学生在了解概率统计思想的基础上，掌握常用统计分析方法的应用及使用条件是课程的教学难点。为此，我们利用多媒体技术，制作了与教材配套的课件，通过在课堂上把抽象内容形象化与直观化，收到了良好教学效果。建设了一个生物统计学教学网络支撑平台，现有课程简介、教学大纲、师资力量、授课教案、电子版《生物统计学》教材、课程录像、实习指导、在线测试题、参考文献、其它教学资源等栏目，免费向全校师生开放。
（二）将多媒体教学优势与学生的认知规律有机结合，用较少的学时得到良好的教学效果。
多媒体具有信息量大、形象化、直观化的特点。
但是如果不能很好地将多媒体这些特点与学生的认知规律相结合，多媒体教学就可能会带来一些弊端诸如：（1）内容多，幻灯片变换快，由照本宣科变为照屏宣科，为新的“满堂灌”；（2）课件图片多，内容以展示为主，缺乏启发性；（3）教学内容常用满屏的方式显示（即所谓“死屏”）,老师照着屏幕上的内容给学生讲解，失去了传统教学方法，老师边讲边板书能给学生留下比较深刻印象的特点，缺乏吸引力。
而多媒体在教学中只能充当工具的角色，在教学过程中必须将多媒体信息量大、形象化、直观化的特点与学生的认知规律紧密结合在一起。在制作课件时，采用启发式教学方式，精炼教学内容，模仿传统教学书写板书的过程，根据教学内容的难易程度，采用逐字、逐句、逐段显示教学内容的动画方式。在课堂教学中，老师仍然保持传统教学方法的教姿教态，在授课的过程中与学生保持互动，根据学生在课堂上接受知识的能力，掌握屏幕上显示内容的速度，必要时辅以板书进行讲解。这样做既发挥了多媒体教学的特点，又充分照顾到学生的认知规律，在内容没本论文由整理提供有缩减，学时减少近三分之一的情况下，仍然取得良好的教学效果。
（三）长期坚持教育教学方法及教学规律的研究。
生物统计学的理论基础是概率论与数理统计，从这个层面上讲，它有非常浓的数学味道，但是它又有别于概率论与数理统计，生物统计学更主要强调的是概率论及数理统计的思想和方法在解决生命科学中一些具体问题的应用。因此在教学过程中就存在一个“度”的把握问题，如果将概率论及数理统计的原理讲得太多，一是学时不允许，二是学生难以消化，得不到好的教学效果；如果只注重方法的讲解，学生知其然不知其所以然，就会误入乱套公式的歧途。经过将教学的重点放在教学中引导学生重点掌握统计方法的功能与用途，方法与步骤，防止各类方法的误用，淡化定理的证明与公式的推导。在教学内容的安排上采用“保干削枝”，即在学时减少很多的情况下，将一些次要的统计方法去掉，也要保证有足够的学时讲授理论分布与抽样分布、统计假设测验等方面的内容，让学生掌握生物统计学中所蕴含的概率论及数理统计的思想精髓，从而避免学生乱套统计公式。
（四）密切跟踪生命科学发展的前沿动向，探索生物统计学解决前沿问题的理论与方法。
统计学在生物学中的应用已有长远的历史，本论文由整理提供许多统计的理论与方法也是自生物上的应用发展而来，而且生物统计是一个极重要的跨生命科学各研究领域的平台。现在基因组学、蛋白质组学与生物信息学的蓬勃发展，使得生物统计在这些突破性生物科技领域上扮演着不可或缺的角色。
在课程建设中，随时注意纳入生物统计学在前沿领域研究应用的内容，增强课程的活力，提高教师和学生面向生物产业主战场解决实际问题的能力。
四、加强实践教学，注重学生能力培养
生物统计学要不要开实验课，怎样开实验课，一直存在争议，在此认为生物统计学不仅应该开设实验课，而且还要将实践教学的重点放在计算机技术和统计软件的应用上，让学生不仅掌握统计方法，而且加深对原理的认识，获得就业或升学的必备计算机统计技能，提高解决复杂问题的能力。
（一）开展统计软件的实习，扩大学生的视野，提高学生素质。
20世纪20年展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，所以充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。在课程体系改革中，各课程的教学时数与达到培养目标所需完成的教学内容相比还是不足的。为此，可以通过标准的统计软件的教学实习来达到以点带面，扩大学生视野，提高学生素质。超级秘书网
为此我们建立了一个专用于实习教学的生物统计电脑实验室。现共有50余台电脑，并连接到校园网。实验室配备有指导教师，负责对上机的学生答疑。除按教学计划进行的正常实习教学外，实验室还对优秀学生免费开放，鼓励他们结合教师的科研活动，应用所学生物统计学知识，学习新的生物统计学知识，掌握应用计算机解决生物统计学问题的技能。
（二）全方位、多层次的实践教学。
为了进一步培养学生实际动手能力和科学严谨的治学态度，必须将本课程的实践教学活动延伸到课堂教学外，开展全方位、多层次的实践教学。
在原绵阳农专期间，主要在作物育种、作物本论文由整理提供栽培、动物营养等课程实验与实习中，根据相关内容加入了试验设计方法以及数据统计分析的相关内容。
组建了西南科技大学生命科学与工程学院以后，由原来的单一农科专业变成了理、工、农三大学科均有专业的格局。虽然专业的学科归属不同，但有一点是相通的，其内涵均属于生命科学的范畴。以科学研究的方法进行划分，均属于实验科学。
掌握正确的实验设计方法，从不确定性数据中挖掘事物的客观规律，是实验科学工作者必备的技能。因此，我们将原来只是在农科专业上延伸实践教学的作法推广到全院的所有专业，结合实验课教学的改革，对发酵工艺学实验、植物细胞工程实验、食用菌实验、微生物学实验等课程的内容全部或部分改为用生物统计学指导学生自主进行实验设计，把过去单一的实验流程、样品观察或检测实验改变为试验条件的优化试验，提出在不同条件下对样品测定的比较试验设计、单因素试验设计、多因素试验设计、正交试验设计、均匀试验设计，对试验结果要求学生使用统计学的方法对进行分析和讨论，最后得出最佳试验条件。
这样的实验教学改革起到了一箭双雕的作用，从专业基础课或专业课的角度看，改验证性实验为设计型、综合性实验，增强了学生解决实际问题的能力，培养了学生创新思维的能力；从生物统计学角度看，将课程的教学实践延伸到课程外，弥补了学时的不足，更重要的是学生将自己学到的统计学知识，转化为解决实际问题的能力，知识得到很好的内化。
此外，在学生课外科技活动中指导学生选用正确的实验设计和数据的统计分析方法，提升科技作品的档次；在毕业论文（设计）中要求学生采用恰当的生物统计学方法进行设计与分析，写出高质量的毕业论文（设计）。
通过这样的教学实践，训练了学生的统计思维能力，使学生充分认识到掌握生物统计学这一工具的重要性和必要性，增强了学生学好用好这门工具的信心，提高了学生从复杂的生命现象中挖掘事物客观发展规律的能力。
精品课程是集科学性、先进性、教育性、整体性、有效性和示范性于一身的优秀课程。作为精品课程的载体，应具有一流的教师队伍、一流的教学内容本论文由整理提供、一流的教学方法、一流的教材、一流的教学管理等特点。与之相比，我们在生物统计学精品课程的建设上，才刚刚起步，今后还要在教材建设、师资队伍建设、科学研究等方面加大力度，将生物统计学建设成体现现代教育教学思想、符合现代科学技术和适应社会发展进步的需要、能够促进学生的全面发展而深受学生欢迎的一门课程。
关键词：生物统计学；教学；研究生；科研能力
中图分类号：G642.3 文献标识码：A
基金项目：江苏省研究生教育教学改革研究与实践课题“研究生教育质量文化建设的研究与实践――以扬州大学为例”（JGZZ15_100）。
作者简介：孙 伟（1972―），男，江苏睢宁人，教授，博士，扬州大学研究生院副院长，研究方向：动物遗传育种与繁殖；
吕晓阳（1992―），男，江苏无锡人，扬州大学硕士研究生，研究方向：动物遗传育种与繁殖。
生物统计学是农学、生物科学等专业学科重要的专业基础课，是关于科学试验的设计、实施、试验数据的收集、整理、分析以及结果解释和推断的一门科学。[1]生物统计学包含了正确地设计试验和收集数据的方法，也包含了如何正确地整理和分析数据、最后得出科学结论的方法。学生通过本门课程的学习，应具备正确处理和分析试验数据的能力，具有统计思维，开阔的思路，可以利用生物统计学原理指导实验设计。扬州大学的生物统计学课程主要针对农学院、动物科学与技术学院、兽医学院、园艺与植物保护学院、生物科学与技术学院等本科生及研究生。近年来，在该课程的教学过程中，笔者注重将教学与科研相结合，不仅把它作为专业基础课，还把它作为研究生培养科研素质和逻辑思维的重要工具。
一、生物统计学课程对培养研究生科研能力具有重要作用
1.对研究生归纳推理思维的培养
具有生物统计学归纳推理思想能提高学生素质，并有利于加深学生对生物统计学知识的理解以及提高学习效率。在掌握了生物统计学的基本知识并且能熟练运用后，面对一些问题时，学生可以先通过统计学去分析，通过统计学思路逆向设计实验方案。比如验证FecB基因对产羔数的影响，通过统计分析比较有FecB基因的母羊的产羔数与无FecB基因的母羊的产羔数之间有无显著差异，就可以设计实验先检测母羊中是否含FecB基因，再查阅相关资料，这样就能制订基本的实验设计框架。生物统计学给了学生一个不同寻常的思维方式，使得学生的科研过程更加轻松、准确。
2.研究生科研素质的培养
研究生科学素养的培养主要体现在发现问题与科研课题设计、实施等方面。生物统计学由试验设计和统计学方法两个部分组成，通过试验设计能提高研究生设计科研课题试验方案的能力，利用统计学方法能对课题结果进行分析。[2]
生物统计学中使用的统计分析方法会导致试验误差，而试验误差是影响统计假设结果的重要因素。试验误差主要来源于试验材料的差异、试验操作水平以及外界因素的影响，试验误差控制包括保持试验材料一致，最佳的试验设计，试验中只保持唯一差异原则等，[3]因此，研究生在研究工作中可通过各种方法降低试验误差、提高试验精度，使研究生在科研中做到采样认真，操作仔细，善于思考，从而达到提高研究生的科研素质和水平的学习目的。同时，在科研工作中，研究生选择不同的统计方法进行试验，能让学生弄清各种统计方法的内涵，还能使学生准确灵活地运用统计学方法发现试验材料中的潜在信息，从而更好地进行研究。
二、生物统计学教学过程中需要注意的问题
1.采用灵活多样的教学方式，培养创新人才
教学内容和课程体系是人才培养的主要落脚点，是学生获取知识的来源，根据现代科研的教学信息和教学内容开展教学是提高教学质量和提高学生科研能力的保证。[4]在教学过程中要根据学生需要的不同，有针对性地选择一些内容进行讲解，并结合本专业自身的特点，形成具有本专业特色和满足学生实际需要的课程内容。在实际的授课过程中，应掌握一元统计方法、方差分析、回归分析等基本方法。
生物统计学是既需要理论支撑也需要进行实践的一门课程，所以在学习理论课程的同时，增加实践课是必不可少的。开展统计软件的学习，能扩大学生的视野，提高学生素质。理论课程教学时数并不能达到所需的教学内容，为此，通过统计软件的学习，可起到以点带面，提高学习质量的作用。实践课程采用统计分析软件SPSS、SAS以及MATLAB软件来进行生物数据分析，它们各有特点：SPSS操作性大，无须编程；SAS需要简单程序，功能更加强大；MATLAB具有强大的矩阵运算程序和自编程序的功能。结合实际问题选择合适的数据处理方法在生物统计学学习中很有必要。[5][6]
2.采取更加自主的教学方法与教学手段
生物统计学主要以概率论和数学统计为基础，理论抽象，学习时需要很强的逻辑思维能力以及掌握复杂的运算方法，为此在本课程的教学中可以采取以下几个解决方法。
（1）注重启发式教学。在教会学生如何搜集、整理数据的同时， 还要教学生学会分析数字背后的含意，要求学生能全面分析问题，通过发散思维解决问题。如在平均数的教学中，可以通过直观性的次数分布以及现实生活中班级男同学的平均身高、全班英语平均成绩等实例使学生正确地理解和使用统计方法；讲解t分布时可以通过画直角坐标看图进行分析讲解，将抽象的问题具体化呈现出来。通过诸如此类的教学方法，学生会更加容易掌握教学内容。生物统计学教学中采用实例法、图示法等能提高学生的理解能力，达到培养目标。
（2）将多媒体课件与板书相结合进行教学。传统板书教学相对其他教学手段虽然费时，但针对一些重要的统计学相关公式的推导和证明，则有着其他教学形式不可比拟的优势，能让学生在老师的带领下有足够的时间理解和消化教学内容。多媒体课件演示具有内容丰富、信息量大、有层次感、抽象问题具体化的特点。在教学过程中，教师应利用图片、影像、声音甚至不同字体颜色和背景来吸引学生注意力，从而形象生动地进行教学。[7]将传统板书与多媒体结合来开展教学，不仅能保证学生跟上教学进度，还能向学生传递相关的教学信息，使学生清晰、直观地掌握抽象的概念，提高学生分析和解决问题的综合能力。
（3）借助科研案例进行教学，激发学生学习积极性。学习生物统计学的目的在于更好地进行科研，在教学过程中，将生物统计学中的各种分析方法结合本专业具体案例进行教学和解析，利用案例能让学生更清晰了解分析方法的使用技巧，在课堂上学以致用。通过熟知的理论和前沿研究，让学生切实认识到生物统计学在生命科学研究中的作用，深刻认识到学习生物统计学的重要性，从而激发学生学习积极性，从被动接受变为主动学习。
（4）运用连贯式教学手段，充分理解教学内容。生物统计学的连贯性非常强，每节课都要将之前学到的知识进行梳理、总结、巩固，并且通过之前所学引出新的内容，使得学生头脑中有一个连贯的体系，教学内容难度层层递进，充分把握之前的内容，再由浅入深让教学内容更具连贯性，帮助学生理清思路，融会贯通，使学生从“学”到“会”，完整地掌握教学内容。
（5）通过网络平台进行教学。学生与老师之间的交流时间并不长，甚至很短，交流上的困难造成学生在课堂上留有的问题不能得到及时解决，久而久之问题越积越多，就会影响学生的学习积极性，教学质量得不到提高，甚至会下滑。利用网络平台可以加强学生与老师间的沟通，老师不仅可以将每一章的内容到网上，以便于学生及时掌握重难点知识；而且能加强师生间沟通， 学生可以通过教学平台提问，老师可以通过平台对学生的问题进行及时的回答并且布置作业，师生间的交流加强，使得课程体系更加完善。
3.笔试与实践相结合的考核方式
以往生物统计学采用闭卷笔试考试方法，主要注重对书本理论知识和方法的考核，这种考核方式可能会导致学生突击复习，死记公式，并不能完全掌握各种统计方法。由于生物统计学是一门实践性非常强的课程，所以除理论笔试外，还有计算机考试，在计算机上进行试验设计、统计假设测验和统计推断，并对统计分析结果进行解释分析，这样可以加强学生平时对实际操作的重视。将平时作业以及上机时实际的软件操作技巧和统计分析结果作为一部分成绩，这种考核方式不仅能使学生掌握理论知识和方法，也能提高学生使用统计软件解决实际问题的能力。
4.科研教学相互促进
将科研成果运用到教学之中，结合实际运用的需要，使教学与实践紧密结合。教学过程中以实际科研为例，做到随堂学，随堂用，同时可加深学生对统计理论的理解，从而不断地利用统计学知识对实际问题进行探讨，从而解决问题，加强学生对统计学知识的重视，促使学生在撰写论文时自觉地运用统计学，从提高论文质量提高写作水平。
参与科研，使学生将已掌握的生物统计学知识在科研中发挥作用，除课堂教学外，到生产实践第一线设计试验、收集数据和进行统计学分析，加深对理论知识的理解。例如在验证FecB基因是否对产羔数有影响时，在试验前应正确选择试验设计方法，在实验过程中控制试验条件差异，保持唯一差异原则，并获取正确的试验数据，选择合适的统计分析方法进行分析。将理论运用到实际科研中可以使得学生在不断摸索中更加深刻地理解和运用统计学知识，在运用所学知识解决实际问题过程中能培养自身的统计思维，逐渐灵活使用统计方法，在实际操作中不断熟悉、掌握统计学方法。同时统计学的优势提高了学生学习的积极性，能更自主地利用统计学去提升自己的科研能力。
参考文献：
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[5]李玉红，陈 菊，黎娇凌.提高《生物统计学》学习效果之初探[J].黔南民族师范学院学报，2014，34（6）：99-101.
关键词：统计教学；满意度；多分有序Probit模型；教学成效
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2014）23-0121-03
一、引言
《统计学》是一门搜集、整理、分析数据并进行推断的方法论学科，其目的就是探索数据的内在规律性，使人们对所研究的问题有更深入的了解和把握，其专业技术性和实践性都非常强。对于经管类专业的《统计学》课程来说，其培养目标就是使学生能运用科学的统计方法去分析和解决社会现实中的实际问题，为今后从事经济管理工作打下基础。因此，经管类专业的《统计学》课程教学应顺应市场经济的发展和高等教育的新要求，本着“服务专业，突出应用”的原则，加强对学生素质和能力的培养和训练，培养出适应社会发展需要的应用型经管类人才。但从教学实践来看，尽管近年来国内院校经管类专业统计教学在教学内容设计、教学方法和手段、考核方式等方面进行了大量的改进，但是，当前非专业《统计学》课程的实际教学效果仍不够理想，为此，以在杭高校的经管类专业学生为例，通过统计调查探究《统计学》在经管类学生科研创新及实践中的应用状况及教学满意度，并据此提出针对性的意见及建议。
二、经管类专业《统计学》教学现状分析
为探析经管类专业《统计学》教学满意度，从教学目标与课程安排、教学内容、方法和手段、教学应用与效果评价等多方面设计调查问卷展开统计调查。本次调查总共发放问卷550份，回收521份，其中有效问卷485份，有效率达93.1%。在所有受访者中，男女同学的比例为36∶64，符合经管类专业学生的性别分布特点，问卷涉及各个专业，具有普遍代表性。
（一）学生对统计教学的基本评价
1.课程设置与本专业目标的符合度较高。调查结果显示，51.34%的人认为统计课程与本专业培养目标基本符合，26.80%的人认为比较符合，10.10%认为很符合，只有2.89%的人认为很不符合。可知《统计学》课程设置与各专业的培养目标符合程度较高。
2.统计学在以后专业学习中的作用较大。在调查的群体中认为《统计学》该门课程设置基本有用、比较有用和非常有用的人数占63.30%，只有4.95%认为是基本没用的，可以认为设置《统计学》这门课程是非常有必要的。
3.统计教学的专业针对性不够强。63.09%的同学更倾向于分专业组织上课，他们认为不同专业对于统计知识的接受程度、基础知识掌握程度是不同的，增强统计课程学习的专业针对性很有必要。但同时，学生反映当前非专业《统计学》课程主要通过介绍统计学的基本原理和基本方法，特别强调各不同专业需要掌握的共性统计理论知识，与专业的融合不够，导致教学效果较差。
4.男女同学对《统计学》课程的难度、兴趣度及实用度等方面的看法存在显著差异。50.52%的同学认为《统计学》课程基础实用，29.90%的同学认为课程难度大，24.54%的同学认为统计学枯燥无味，只有11.34%的同学选择课程是生动有趣的。由此可以很明显地看出该课程的教学虽然是有用的，但是由于难度较大使部分学生无法接受而且上课的兴趣不大。可见，《统计学》教学需要改进以使更多学生对该课程产生兴趣，使实用性扩大。
进一步探析男女同学对统计课程的看法差异，运用假设检验对课程难度、兴趣度、实用度、基础实用度、生动及抽象程度等方面进行分析。结果显示，在5%的显著性水平下，男女同学对课程难度（P值为0.018）和实用度（P值为0.002）的看法存在显著差异。
5.学生对实践中巩固统计学知识的意愿较强。学生是否愿意在实践中巩固统计理论知识是实现统计学的关键。调查结果表明，80%以上的同学愿意在实践中巩固所学的统计学知识，可见在课程教育中应增加更多的实践训练。同时，在考核方式上，绝大部分学生也愿意增加实践操作考核。
（二）《统计学》课程教学现状及存在的问题
1.教材主要存在结合案例不足及缺乏趣味等问题。学生普遍反映：教材结合案例不够（39.18%）、材料缺乏趣味（38.14%）、忽略统计软件应用（37.73%）以及过于注重数学公式推导（36.49%）等问题是当前统计教材存在的主要问题。
2.教学内容与专业融合度不够并过于机械化。被调查者认为教学内容主要问题在于与相关专业融合不够的占57.88%，认为教学内容过于机械化的占40.82%。
3.教学方法和手段过于传统落后。调查结果显示，三分之二以上（68.45%）的学生认为统计教学方式多为灌输式教学，启发式、互动式、案例式教学不足的问题非常突出。此外，统计实践教学的缺乏、师生交流过少等问题也不可轻视。
4.考核方式单一，考核内容过于理论化。考核方式中存在的问题最为突出的是考试内容过于理论化（占55.05%），其次是缺少对应用技能考核（占41.65%）。由此可见学生更愿意接受实际操作性的东西，对于理论的内容认为考核中可以少出现。
（三）《统计学》在学生创新研究和实践中的应用状况
1.对统计方法的运用认识大多限于统计描述分析，对统计推断方法的应用价值了解不够。调查结果显示，大多数学生认为统计调查方案设计（62%的同学选择了此项）、问卷设计（61.3%）、统计调查方法（49.9%）及统计图表分析（44.7%）等方法对将来用途较大，其余依次是相关回归（32.4%）、假设检验（29.9%）、参数估计（26%）、统计指数（22%）和时间序列分析（15%）等。可见，当前学生对统计方法的运用认识大多还限于统计描述分析，对于统计推断方法的应用价值了解还不够。
2.统计调查和整理方法运用较广泛，对于统计推断方法的运用相对较少。调查结果显示，当前经管类专业的学生曾运用过的统计方法主要集中于问卷设计（70.4%的同学选择了此项）、统计调查（46.8%）、方案设计（46%）、统计图表（35.6%）及频数分析（23.8%）等最基本和最简单的方法，对于统计推断方法的应用，除相关回归（22.8%）和假设检验（21.5%）外其余则较少。可见，当前经管类专业的学生对统计知识运用的深度及广度还远不够。
3.学生在各类实践竞赛和创新研究中运用统计知识分析和解决实际问题的能力较为薄弱。在大学参与的各类竞赛及创新研究中，运用过统计知识的地方主要集中在城乡调查（74.7%）和企业调查（77.8%）中，而其他创新研究及竞赛（如大学生科技创新计划、大学生“新苗人才”培养计划、课题研究、创业设计大赛等）中应用统计知识和方法的极少。由此需要大力度地提高学生运用统计知识分析和解决实际问题的能力。
三、统计教学满意度评价模型构建与分析
（一）教学目标与课程安排对统计教学满意度的影响因素分析
根据统计教学目标与课程安排所包含的项目评价得分构建多分有序Probit模型分析其对《统计学》教学满意度的影响，Ordered probit模型拟合结果显示似然比LR为196.86，显著性水平小于0.01，表明模型具有显著性意义；同时输出教学目标与课程安排对统计教学满意度的影响结果如表1所示。
表1显示，在10%的显著性水平下，教学目标、专业融合、理论课时以及实验课时因素对于统计教学满意度具有显著影响。可见，清晰的教学目标，能够让学生明确这门课的内容和要求，了解该课程的应用情况；理论课时与实验课时的合理分配，能够让学生将所学到的理论知识与实践相结合，当这些满意度提高时，能增加统计教学满意状况提高的概率，且教学目标的明确性对教学满意度的影响最大，从系数来看它的提升对教学满意度等级的提高效应最为明显。而专业针对性前系数较小且不显著，说明它对教学满意度状况的提升影响相对较弱。
（二）教学内容、方法和手段对统计教学满意度的影响因素分析
教学内容、方法和手段是影响教学满意度的重要因素，根据所包含的项目评价得分构建多分有序Probit模型分析其对统计教学满意度的影响，似然比LR为263.55，显著性水平小于0.01，表明模型具有显著性意义。各因素影响结果如表2所示。
表2显示，在10%的显著性水平下，教学内容、课程内容、教学媒体、实验教学方式以及实践训练的满意情况会影响统计教学满意度。从结果来看，这些影响因素的系数符号与数值大小与实际相符。评价一门课的重要指标就是这门课的教材内容，因此该模型下其前的估计系数最大；此外，当课程内容具体丰富、有实例、教学媒体效果良好时，学生更有兴趣学习这门课程，从而在一定程度上增加《统计学》教学满意状况提高的概率。统计与生活息息相关，好的实验教学方式与实践训练能够培养学生将其所学到的统计知识应用到实际问题上，真正做到学以致用，这自然会增加他们对于统计学的好感。而教学内容、方法和手段中的其他因素的系数较小且不具有统计显著性，因此它们的提升对教学满意度的提升影响相对较弱。
（三）教学应用与效果评价对统计教学满意度的影响因素分析
理论知识和实际的结合应用是评价一门课程教学成效的直接因素，也是课程教学满意度的重要评价尺度。根据教学应用与效果评价所包含的项目评价得分构建多分有序Probit模型分析其对统计教学满意度的影响，似然比LR的值为222.51，显著性水平小于0.01，表明模型具有显著意义；各因素影响结果如表3所示。
表3显示，在10%的显著性水平下，影响统计教学满意度的因素有教师讲授技巧、教师实践教学能力、创新能力培养、统计软件应用以及课程考核方式。
现实中，老师的讲授技巧和实践教学能力，在很大程度上影响学生该课程的兴趣、学生听课状态以及吸收知识的情况等。面对枯燥乏味的讲课，学生可能对这门课产生厌倦甚至是反感，更可能造成他们的高缺勤率。如今的社会越来越重视创新，当然学生也希望能够提高自身的创新能力，因此创新能力对于教学满意度的评定情况具有正影响，且影响较大。此外，课程考核方式也会影响学生的满意程度，学习认真，统计学知识掌握较好的同学可能会希望通过一定的闭卷考核方式来证明自己的实力，而对统计学略知一二的学生可能更倾向于开卷的考核方式，因此他们对于考核方式的满意度也是影响因素之一。而教师理论水平以及学评教评价方式前系数较小且不显著，说明其对教学满意度的提升影响相对较弱。
四、结论与建议
（一）结论分析
调查结果表明，当前经管类专业学生对于《统计学》课程的总体满意度不够高，统计教学仍存在许多不容忽视的问题：
1.课程设置与本专业目标的符合度较高、实用性较强，但专业针对性不够。
2.《统计学》教材结合案例不够、缺乏趣味、注重数学公式推导且忽略统计软件应用。
3.教学内容与相关专业融合不够，内容过于机械化；统计教学方式则多为灌输式教学，互动式等教学方法应用不足。
4.大部分同学对当前采用的纯粹理论考核方式表示不满意，而更倾向于实践测评。
5.一半以上的学生认为统计调查方案设计、问卷设计以及统计调查方法对以后的学习和工作有帮助；70%以上的学生在城乡调查、企业调查和专业调查中能运用统计调查和统计整理方法，但对其他统计知识的应用极少。
从教学目标与课程安排的视角来看，教学目标、专业融合、理论课时以及实验课时的设计对于统计教学满意度具有显著影响；在教学内容、方法和手段所包含的因素中，教学内容、课程内容、教学媒体、实验教学方式以及实践训练的满意情况会影响学生对于统计教学满意度；教师讲授技巧、教师实践教学能力、创新能力培养、统计软件应用以及课程考核方式等则是影响统计教学成效的重要因素。
（二）对策建议
1.统计教学内容的调整和创新。统计教学应避免把时间放在讲授抽象理论、数学定理等方面，增加趣味性教学内容和案例分析，并根据专业需要调整相应的教学内容，增强统计教学的专业契合度，注重培养“应用型”人才。
2.教学方法和手段的转变。调查结果表明，教学方法和手段上最突出的问题为灌输式教育，互动教学不足，所以即由“灌输式”转变为“互导式”教学。在统计教学中，既要发挥教师的主导作用，又要充分调动学生的积极性和主动性，给学生留下充分的思考时间。将知识的传授与能力的培养有机结合起来。
同时，运用统计案例教学，培养学生运用统计思维的基本思想分析、解决问题的实际能力。通过课程案例学，可激发学生的学习兴趣，增强学生对理论知识的理解。重视课程实验教学，提高学生的基本统计业务操作技能和基本统计分析技能。
3.优化考核内容及方式。基于教学内容与教学方式等改革成效的督促，考核方式及评分标准应随之进行匹配，将考核方式由记忆性的闭卷笔试改为多样化的着重考查学生对所学统计知识的应用能力考核，以考查学生分析问题和解决问题的能力。因此，考核方式应采用综合考核的形式，根据学生参与教学活动的程度、期末项目研究报告、上机操作和实践成绩等综合评定其学习成效。
4.构建统计实践教学平台，提升统计实践应用价值。依托学校实验中心建成全校大学生基础实验设备平台、统计建模演示与实现平台、统计调查方案设计大赛仿真模拟等平台，为统计的创新研究和实践应用提供更有力的保障。
参考文献：
[1]吴喜之.统计学：从数据到结论[M].第3版.北京：中国统计出版社，2009.
[2]曾五一，肖红叶，庞皓，朱建平.经济管理类统计学专业教学体系的改革与创新[J].统计研究，2010，（2）.
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关键词：生物统计学；理论与实践；教学模式
中图分类号：Q332；G642.0 文献标志码：A ？摇文章编号：1674-9324（2013）50-0217-02
一、引言
生物统计学是我国高等院校生物科学类专业开设的一门专业基础课，是一门实践性、应用性很强的学科。它是我国高等院校生物科学类专业为培养大学生的科学研究能力，提高学生分析问题、解决问题的能力而开设的一门应用工具学科，也是当代生物科技工作者必备的知识。在以定量化和动态化为标志的近代生物科学的发展中，生物统计学的应用以及计算机技术的渗透已成为生物统计学发展的必然趋势[1]。
一、生物统计学教学改革的必要性
当前，我国的高等教育正处在改革和发展的关键时期，高等教育如何才能更好地适应世纪的发展和需要，这是我们每一个从事高等教育的人必须认真思考的问题[2]。国家教育事业发展“十一五”规划纲要已经明确指出“切实把高等教育发展的重点放到提高质量上，着力培养学生的创新精神和创新思维，增强学生的实践能力、创造能力和就业能力、创业能力。实施高等学校本科教学质量与教学改革工程。”[3]国家教育事业发展“十二五”规划纲要中也同样强调要“加强创新意识和能力培养”，“加强动手实践教学，增加学生参加生产劳动、社会实践和创新活动的机会。”因此可见，加强创新意识和能力培养已经成为当今高等教育改革的一项重要目标。
生物统计学是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论从而进一步进行生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的科学[4]。是将数学的方法应用于生物学研究领域中的一门工具学科，是广大科学研究工作者从事科学研究的重要工具和手段。在当今大学生物统计学的教育中，虽然我们在教学方法与内容上有了很大改进，但仍然存在一些问题，主要表现在：（1）教学课时减少与课程内容增加的矛盾。近年来，随着大学课程教学改革的进行，生物统计学的课程教学时数不断压缩，教学课时数的压缩与生物统计理论的发展、日益增加的教学内容这一对矛盾是每一个从事生物统计学课程教学的教师必然面临的挑战[5]。（2）教学与科研脱节的矛盾。在大学本科生物统计学的教学环节中，由于受到许多客观条件的限制，相应的实验条件缺乏，一部分实践性很强的教学内容只能在课堂讲解，培养大学生动手能力训练比较少，学生利用所学知识参与科学研究的机会较少，使教学与科研脱节。学生无法正确掌握和应用理论知识，也难以把理论知识转化为实际技能[6]。第三，学生使用计算机分析数据的能力较差。近年来由于学时的压缩，生物统计学的教学内容只限于对一些统计分折的基本原理、基本方法的讲解，对有关统计分析软件的应用讲的很少，统计软件的使用率非常低，学生还不能熟练地运用计算机分析试验数据。
为了适应社会和经济的发展，培养符合社会需求的人才，在生物统计学的教学过程中培养学生分析问题、解决问题的能力，增加学生的动手能力，提高学生的综合素质和科学素养。为此，我们在近年来的生物统计学的教学过程中对理论与实践相结合教学模式进行了研究与探索。
二、理论与实践相结合模式探索
1.理论与实践、应用相结合，构建课程体系与内容。生物统计学是一门搜集数据、整理数据和分析数据的基础学科，是定量认知事物的一种工具，而统计方法是本课程的核心内容。而在教学课时减少与课程内容增加的情况下，课堂教学内容不可能面面具到，而应该有所侧重，有所突出。在教学过程中，对于已经过时，与社会发展不相适应的一些内容、具体事例，要及时去除并及时增加一些本课程发展的新理论、新方法，及时增加一些反映当前科学技术和社会发展的最新成果的事例，使学生在掌握统计知识的同时能及时了解科学技术发展的最新动态，以适应社会发展的需要。另外，结合教学进度，增加常用统计分析软件EXCEL、SPSS等的使用方法介绍，使统计教学内容能够体现时代感、知识性和前瞻性。
2.理论讲解与实例分析相结合，加深对所学知识的理解。生物统计学是生物科学类专业一门必修专业基础课，是一门理论性、系统性很强的学科，是现代生物学研究不可缺少的工具。但该课程原理复杂、内容抽象、计算公式多而且繁杂、难懂且难记，影响了学生对本课程学习的兴趣和积极性。通过实例的分析，循序渐进引导学生思考，深入浅出地讲解知识点，从而能够激发学生的主观能动性[7]。例如，在讲解试验指标的概念时，如果只讲“衡量试验效果的标准就是试验指标”则学生一时难以理解，如果举例：甲、乙、丙三个品种进行产量比较试验，那么产量就是衡量品种优劣的标准。这样抽象的概念就具体化了，通过举一反三，触类旁通，学生在记忆概念的同时也能理解这些知识点了。
3.课堂讨论与案例分析相结合，提高学生分析和解决问题的能力。案例教学，是一种开放式、互动式的新型教学方式。是在学生掌握了一定的统计知识的基础上应用的一种教学方法。例如，在教学过程中，根据学生已有知识，给出如下案例：“食品安全关乎每个人的身体健康和生命安全，而农产品中的农药残留是大家关注的热点问题，今有某部门对当地即将上市销售的一批桃子进行某种农药残留量的检测，以千克为单位，随机抽测100千克，得其平均残留量为0.0485毫克/千克，标准差为0.0061毫克/千克（已知该农药在桃子中的最大残留量不允许达到0.05毫克/千克）。根据检测结果，甲工作人员的结论是：该批桃子农药残留量为0.0485，低于标准值0.05毫克/千克，所以，该批桃子合格，可以上市销售。乙则持不同意见，认为甲的结论缺乏依据。”请给出你的结论和依据。对于这样的问题，先交给学生们思考和讨论，老师作最后的总结。学生通过思考、计算分析、讨论和总结，增强了对试验误差、一尾测验、两尾测验等知识的理解和应用，特别是一尾测验和两尾测验对试验结果分析的结论的影响有了更直观和透彻的了解，同时进一步掌握了统计方法和公式的正确使用。正是这种对案例的思考、讨论和分析，发挥了学生的主体作用，提高了学生运用理论知识分析现实问题的能力。
4.软件教学与上机操作相结合，提高学生的应用和动手能力。21世纪是知识经济时代和信息化时代，随着教育和科技的迅速发展，对人才质量和结构的需求正在发生前所未有的变化。掌握扎实的专业知识，拥有熟练的计算机分析问题、处理问题的技能，才能更好地适应社会需求。而计算机技术的发展和计算机技术在各个学科中的应用，为我们培养学生分析和解决问题的能力、提高大学生的综合素质提供了广阔的空间。因此，在教学过程中，我们适当压缩课堂教学时间，注重精讲多练，增加学生上机操作的机会，使学生熟悉常用统计分析软件的使用方法。SPSS具有良好的用户界面，完全摆脱了命令行的操作方式，使用者不用记住复杂的过程和选择项，有着功能强大、操作简单的优势，是目前众多高等院校广泛使用的教学软件之一。对于SPSS要求学生重点掌握数据的录入、储存，各种基础统计方法的选择与应用、适用前提条件的判断、结果的解释等。Excel和SPSS统计软件有效结合可满足本科生毕业论文的要求。在生物统计学的实验教学过程中，通过利用计算机技术和统计软件，不仅使复杂的统计数据处理工作变得非常简单，而且由于学生自己动手操作，激发了学生的学习兴趣和求知欲望，也提高了学生的动手能力。
5.课堂教学与生产实践相结合，提高学生的科学素养与科研能力。在教学过程中，我们结合专业学科的特点，尽量创造各种条件，安排一些实践性教学活动，让学生接触到各种各样的科学研究，用所学的统计知识指导科研的各个环节，或要求学生根据某一专题，搜集数据、整理数据、分析数据，写出理论联系实际的统计分析报告。例如，要求学生对校园内的某种花卉或树种进行某方面的生物学性状的调查，然后采用相应的方法去分析，并得出结论。同时我们鼓励学生参与科学研究，掌握生物统计学在科学研究中的运用。
三、结语
生物统计学教学改革的最终目标是提高教学质量，加强学生创新意识和能力培养，促进学生综合素质的提高。通过对《生物统计学》理论与实践相结合教学模式的探索与实践，教学质量与效果显著提高，激发了学生学习生物统计学的兴趣，提高了学生运用生物统计方法分析和解决问题的能力。例如学生在做相关的毕业论文时，能够思路清晰地进行实验的设计、正确运用统计方法和统计软件，论文的完成质量有了明显的提高。但如何更合理地将理论与实践教学相融合，在提高学生动手能力和综合素质方发挥更大的作用，还需要在教学过程中不断的探索和改进。
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新专业目录实施后，浙江财经大学应用统计学专业课程体系基于原统计学专业课程体系进行必要的调整，已经基本构建。除规定的政治理论与德育课程、计算机应用、外语以及体育和军事理论等课程外，已有课程体系与教育部管理规定的课程体系相吻合，体现了统计学学科、专业的特点，选修课程比较丰富，但仍存在一些问题:
第一，课程归属有待调整。目前“高等数学(1)”课程在公共必修平台，“高等数学(2)”则在学科必修平台，“概率论”在学科必修平台，而“应用数理统计”在专业必修平台。设置的主要原因是学科必修平台的课程和学分较多，因不符合学校要求的学分所进行的调整。但课程归属不清，造成课程体系设置不太合理。
第二，必修课中数理基础课程设置比例较高，经济学理论基础课程设置偏少。经济学基础理论课程仅包含中级微观经济学、计量经济学两门经济学类课程。现代统计分析方法需要有较强的数学功底和数理统计理论，授予理学学位的应用统计学专业应该夯实数理基础，培养“厚基础”的统计人才。现阶段无论从学科必修、还是从专业必修课程来看，数理基础课程设置比例较高，经济学理论基础课程设置偏少，造成应用统计学专业学生重定量而不重定性的偏见，不利于凸显财经类院校的特色，应适当增加经济学理论基础课程的设置，诸如增设会计学、财政学、货币银行学、金融学等课程，为学生奠定坚实的经济管理理论基础，为从事实际工作、展开数据分析拓宽思路，体现具体“应用”的特色。
第三，选修课应修学分比例较少，但课程面面俱到，过于宽泛，专业必修课程比例较高，专业选修课程比例较少。从已有应用统计学专业的必修课程(不含“高等数学(1)”)的学分为71个学分，占专业课程设置比例的73．6%，选修应修学分为25．5学分，比例为26．4%。选修比例较少，不利于调动学生的学习积极性。专业选修模块主要包括保险精算和计量经济学两个专业方向模块以及非方向模块课程共计24门课程，部分课程比较近似，不能体现我校、学院的专业特色。
第四，部分课程教学内容重复，课程体系不够优化。从统计学原理这门专业必修课来看，如果授课内容仍以全校通选课程进行的话，其授课内容就会和一些专业课程重复，如抽样、回归等内容，因此该门课程的授课重点应调整为指标体系等内容，而不应面面俱到。再如专业必修课“抽样调查”和专业选修课“统计调查方法与实务”两门课程分别基于抽样技术的理论方法和实际应用层面来介绍，授课内容会有大量的交叉，探究将理论方法与实际应用有机结合，仅开设“抽样调查理论与实务”一门课程，融合这两门课程的教学内容，无疑有助于优化课程体系。
2应用统计学专业课程体系的构建原则
第一，明确人才培养目标，围绕培养目标设置课程体系。浙江财经大学应用统计学专业的培养目标为“本专业是为社会主义市场经济建设培养德、智、体、美全面发展，具备良好的数学基础，掌握统计学基本理论、基本方法和基本技能，具有熟练运用计算机软件分析数据的能力，能在企事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数据分析等开发、应用和管理工作的应用型、复合型的统计应用人才”。该目标与新专业目录的培养目标相适应，具有较强的适用性，但是专业特点和特色并不突出。而事实上，应用统计学专业注重与我校优势学科诸如经济学、金融等的融合，注重培养经济管理、金融保险分析的应用统计人才。因而应注意提炼人才培养目标，显示专业特色，从而围绕专业特点和特色设置课程体系。
第二，反映专业特色，贯彻“少而精”和“学以致用”原则设置专业课程。课程设置中专业主干课程的设置具有重要意义。就统计学学科而言，数理统计和经济统计由于研究对象的不同，其研究方法也不同，因而数理统计基础课程和经济统计基础课程也相对较多。由于受到学时和学分的限制，应贯彻“少而精”和“学以致用”原则构建专业课程，包括专业主干课程和选修课程。
第三，理顺课程关系，避免教学内容低水平重复。课程设置中重视理顺课程与课程之间的关系，注重不同课程的先后衔接工作，循序渐进，统筹兼顾，做到科学合理规划。在课程结构上，重视各门课程的衔接和有机结合，使学生将数学、统计学、经济学和计算机应用等方面的知识融会贯通，既具备牢固的专业基础，也有分析解决问题的科学思路和动手能力。在设置课程体系时，应对每门课程的教学内容进行必要的规范，对涉及重复的教学内容进行必要的协调和适当分工，避免教学内容的低水平重复。
第四，重视实践、实训课程环节设计，增强理论联系实际能力。课程设置中要重视对实践、实训课程的安排。通过设计与现实经济生活紧密联系的实践、实训课程环节，达到训练学生动手能力和创新能力的目的，使学生体会理论与实践相结合的过程，充分运用统计学理论应用于社会经济实践活动，培养学生独立意识和团队意识，提高理论联系实际的能力。
3建议
为有效解决目前我校应用统计学专业课程体系存在的问题，根据应用统计学专业课程体系的构建原则，结合实际情况，提出以下改进建议:
第一，调整课程归属。作为理学学位设置的应用统计学专业数学基础类课程与其他专业的公共经济数学课程的性质不同，在课程归属理顺的基础上，给予学院相应的自，在总学时学分的规定下，不要作各个模块相应学分的规定。
第二，着手专业课程论证，精简统计学专业必修课程，增设经济学理论基础课程。在调研其他财经类院校应用统计学专业课程体系的基础上，精简统计学专业课程。学院应组织讨论研究并初步确定数理统计和经济统计的核心基础课程作为专业必修课程，凝练专业特色，提出专业应用方向，增设与应用方向密切相关的经济学理论基础课程，对专业选修课程进行合理的精简，与时俱进地设置统计发展潮流的相关课程，开阔学生的专业视野，激发学习的积极性。与此同时，邀请有丰富经验的统计学专家和学者参与论证，确定课程体系。
第三，集体论证课程教学内容，编写教学大纲。现行的教学大纲或教学内容一般是由授课教师独自确定，缺乏必要的论证。建议通过集体论证的方式，规范每门课程的教学内容，较好地协调可能出现的交叉和重复部分，做到授课教师心中有数。
关键词：应用统计学；教学改革；SPSS统计软件
作者简介：王玲（1980-），女，山东泰安人，河南理工大学应急管理学院，讲师。（河南 焦作 454000）
基金项目：本文系河南理工大学教研教改项目的研究成果。
中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1007-0079（2013）32-0122-02
应用统计学是一门应用性非常强的方法论学科，它在管理、经济、贸易、金融等许多学科领域有着非常重要的作用，因此管理类专业把应用统计学作为一门专业必修课。它既能为学生进一步学习后续课程提供数量分析方法，又可以培养学生运用统计思维和统计方法解决实际问题，进行科学决策的能力。然而，由于该课程中所用方法比较复杂，数据多，计算量大，学生学起来感觉比较繁琐和枯燥，影响了学习的效果。传统教学方法单一，教学手段落后，课堂师生互动少，教师和学生之间缺乏沟通交流，应用传统教学方法讲授以后，学生对课程的掌握情况不佳，对统计思想缺乏感性认识，对统计实验参与度不高，应用SPSS统计软件和Excel软件处理实际问题的能力也不强。针对以上情况，许多教育工作者对传统教学方法进行了改革和创新，主要是采用案例教学法、比较教学法、情景教学和项目教学法等，[1-8]都取得了很好的效果。
在网络技术和智能手机迅速发展的当今，大学生普遍能非常熟练地使用各种网络工具，以至于学习心理发生了很大变化。主要表现在：在网络环境下获取信息更加方便快捷，大学生对知识的获取由单向被动式接收变为双向互动式交流，获取信息与收集数据的能力逐渐增强；大学生在网上获取的信息是多元化的，自由平等和反对权威的意识逐渐增强；网上信息的多样性和庞杂性激起了大学生主动过滤和处理数据的紧迫感；微信、微博、论坛等促使大学生更热衷于在网上交流、互相学习。本文结合当代大学生的学习心理新特点，对管理类专业的应用统计学教学包括统计思想的传递，多种教学方法的综合使用、统计方法与SPSS统计软件、Excel软件的有效结合，以及配套采用的全过程考核方式等方面进行了实践和创新，得到了学生的普遍认同，学生解决实际问题的能力得以明显提升。
一、领会统计思想，培养学生运用统计思维来思考问题
大多数人学习应用统计学的目的是应用，但初学者的最大困难正是学完不会用，原因是学习过程中把主要精力放在公式和计算上，忽视了对统计思想的理解。统计的真谛在于它体现的思想，在于它所提供的思维方式。正如H.G.Wells所说：“统计思维总有一天会像读与写一样成为一个有效率公民的必备能力。”学好统计的关键是掌握如何运用统计思维来思考问题，而不是简单地记住那些死的统计公式。在教学过程中，教师在讲解每一种统计方法之前，先把该方法的基本思想用醒目的标题给出。比如用图表和统计量看数据；用概率分布描述随机变量；用样本推断总体；分类变量对数值变量的影响；利用变量间的关系进行预测；根据过去的模式预测未来；用少数变量代表多个变量；把对象分成不同的类别；不依赖分布的检验等基本统计思想。[9]尽管这种表达不一定确切，但是通俗易懂，便于学生理解并掌握。
二、综合应用多种教学方法，提高教学效果
传统的教学方法主要采用板书、多媒体课件单向灌输式的讲授，由于该课程比较抽象且枯燥乏味，学生厌学，对课程内容掌握不好，不愿上机实验导致动手操作能力也不强。针对该课程特点，结合新形势下当代大学生的学习心理新特点，在理论课教学、案例分析和上机实验部分，综合应用多种教学方法，收到了较好效果。
理论课教学部分：首先运用案例情景导入式开启一堂课。对要学习的统计方法设计一个生活化、普遍化、合理化的教学情景，给学生一个源于实际问题的案例，充分调动学生的学习积极性。其次使用启发式和互动式教学法，引导学生思考如何分析解决该案例。以分小组形式讨论该案例5分钟，之后各小组代表说明本组讨论出的解决方案，教师予以点评，借此引出要解决此问题所用到的统计学方法。最后以多媒体课件辅以板书，带领学生学习本节课的基本理论和统计方法，方法讲完之后，要加以实际运用，解决之前小组讨论的案例。对于课上给出的案例，不能只引入，一定要给学生一个完整的解决过程，要让学生亲身体会到所学方法确实有用，的确能解决一大类实际问题。
案例分析和上机实验部分：将理论课教学、上机实验操作和案例分析有效结合起来，才能真正达到学以致用的效果。根据课程自身特点，对上机时机和上机内容优化选择，在理论课教学每完成一个阶段后就立即组织一次上机实验。上机之前，提前两天给学生案例，让学生充分预习，自己上网查阅数据资料，思考解决方法。上机时首先带领学生回顾之前所学的统计方法，共同讨论交流该案例的分析思路，然后由实验指导教师总结学生想到的各种解决方法，并选择最佳解决方案，实际演示如何利用Excel和SPSS软件完成数据分析，并正确解读软件输出的分析结果。演示结束后，给每组学生一个同类型的案例，由小组形式共同完成，之后小组间进行案例分析汇报，由其他小组提出意见和建议，指导教师最后点评、修改。通过案例分析和上机合作实验，能充分培养学生的团队合作能力和组织能力。
三、SPSS统计软件和Excel软件的有效结合，培养学生的创新精神和实践能力
多种统计软件的出现为应用统计学的教学改革提供了新的工具。目前，世界上最著名的统计相关软件主要有Excel、SAS和SPSS等。Excel虽然是一个非专业的统计学软件，其统计功能不够全面，但Excel有着强大的表处理功能、全面易用的函数功能，对于初学者易学易用。在教学中，教师可以将指数分析、相关和回归分析、方差分析中大量计算工作通过Excel完成。SPSS软件是非专业统计人员的首选统计软件，操作简单，无需编程，具有方便的数据接口和灵活的功能模块组合。SPSS具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。教师可以将列联表分析、二维相关、秩相关、非参数检验、非线性回归、Logistic回归、生存分析、判别分析、因子分析和聚类分析等复杂的多因素统计交由SPSS来完成。Excel软件简单易于掌握，而SPSS软件数据分析功能全面，两者有效结合，既有助于学生自我练习和上机实验，又给应用统计学教学提供了全面的软件支持。但是不管应用哪种软件，都必须给学生讲清楚统计基本思想和统计方法以及该方法的适用条件，使学生能够正确应用统计方法并能准确解读计算结果。
四、由一次性考试转变为全过程考核，注重学生综合能力的考查
传统的考核方式中平时成绩占30%，期末成绩占70%，是用一次考试决定学生一门课的成绩，这只能体现学生书本知识的掌握程度，并不能考查出学生的动手能力和实践创新能力。本课题组在教学实践中，采用更全面的考核方式，注重考查学生各方面的能力，由一次性期末考试转变为全过程考核，即平时成绩占70%，期末成绩占30%，其中平时成绩由作业、课内实验、期中考试、课外实践小论文等各部分组成。平时作业占总成绩的15%，平时作业能帮助学生更好地掌握和巩固所学统计思想和方法。课内实验占总成绩的20%，通过上机合作实验能有效提高学生的动手操作软件的能力、小组合作意识以及运用统计思想和方法分析问题、解决问题的能力。期中考试占总成绩的15%，主要考查一段时间内学生对所学统计方法的综合掌握和运用情况，形式可以多样化，比如闭卷考试、上机实验或案例分析等等。课外实践小论文占总成绩的20%，一般在课程结束时以分组形式进行，主要考查学生对社会热点的洞察力、搜集资料的能力、对所学统计分析方法的综合应用能力、团队合作能力以及论文写作能力等。期末考试占总成绩的30%，主要考查学生对应用统计学思想、方法的综合掌握和运用情况。不必要求学生死记硬背公式，考试时可以将复杂繁琐的公式直接给出，这样学生在平时学习中就可以有更多的时间理解每一种统计方法的基本思想、适用条件，能够主动地动手解决实际问题。这种综合性的全过程考核方式，经过两学期的试用，得到了学生的普遍认可，也能真正反映出学生的知识、能力和素质。
五、结语
以上是笔者为提高课程教学效果在教学实践中进行改革和创新的几点体会。在教学中结合新形势下当代大学生的学习心理新特点，既坚持传递统计思想，培养学生学习积极性，又综合应用多种教学方法，提高学生参与积极性；既坚持SPSS统计软件和Excel软件的有效结合，培养学生的创新精神和实践能力，又有配套的全过程考核方式，特别注重提升学生的综合知识、能力和素质。但是学无止境，随着技术方法的不断改进，教材内容的不断更新，教学手段、教学方法和考核方式也必须与时俱进，因此如何提高这门课的教学效果还有待不断改进和完善。
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关键词：经管类专业;统计学教学;教学改革
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2015）43-0079-02
《统计学》是经济类和管理类专业的核心基础课程之一，其实质上是在传统的《社会经济统计学原理》和《数理统计学》等课程进行改革的基础上建设起来的。统计学内容涉及面广、理论性强，与实际联系紧密，对于培养经管类专业学生的综合应用能力具有重要的意义。通过本门课程的学习，学生应具备基本的统计思想，掌握本课程的统计方法并学会分析和解决经济管理中的实际问题。然而近年来老师普遍感受到学生学习兴趣淡薄，学时少内容多，教学过程中能有效结合的经济管理类案例较少，学生学习后应用能力没有得到真正的提高。因此，有必要发现和分析当前经管类专业统计学教学过程中的问题，对教学模式进行改革，增强学生的统计应用能力。
一、目前经管类专业统计学教学常出现的问题
（一）教学内容偏理论，课程间重复内容过多，阐述浅显
目前高校统计学课程教学偏重于统计定理讲解、公式掌握和习题训练等的传授，学生采用死记硬背方法学习，很少注重对于学生能力的培养。学生能够掌握统计理论、统计公式，但是无法将这些理论和公式运用到具体实际问题的解决当中。长时间以来，由于经管类学生有半数学生来自文科，数学底子薄，教学内容主要是描述性统计部分，对推断性统计描述不够重视，而推断性统计是培养学生统计思维的重要内容载体。而且，即使包含推断性统计部分，也是各种数理公式和各种分布推导等遍布章节，与描述性统计内容割裂，与经济管理类的案例联系少，课后习题与统计学专业教材课后习题差别不大，没有突出推断性统计在经济方面的应用。另外很多的教学内容与前面或者后续的课程重复，例如，线性回归在《应用统计学》、《统计预测》、《计量经济学》中相继出现等，缺乏整体性。
（二）教学方法较单一
目前统计学教学方法主要采用讲授制，教学过程中主要是电子教案传授。电子教案虽然可以将一些概率分布等直观地表达出来，加深学生的理解，但是仅通过粉笔黑板加电子教案式的教学方法太过单一，形同于直接灌输，学生往往上课只带耳朵、不带脑子，采取左耳进、右耳出的方式应付课程，导致整个教学过程与学生的应用过程脱节，统计学理论学习与应用能力培养脱节，不利于统计学教学目标的实现。
（三）考核方式不合理
多数考核中平时成绩在整个考核中约占比40%，比重过低;而期末闭卷成绩占比60%，比重过高。因此学生平时学习松散，导致课堂出勤率过低，学生上课迟到早退、甚至直接旷课现象严重。另外，学生考前几天突击式复习，虽然能起到了一定的效果，但是这种学习方式不能真正地掌握统计学理论知识，更谈不上有效地应用统计学知识解决实际问题。平时的作业、期末考试命题方面涉及的内容也偏重于统计学理论知识，较少涉及到实际的知识应用。显而易见，这样的考试内容不利于提升学生学习统计学的兴趣，不利于培养学生的就业能力，更不利于学生应用能力的培养。
二、经管类专业统计学教学改革的设想
（一）改灌输式教学为启发教学
统计学课程中有较多的定理、定义，抽象的理论原理讲述、复杂的公式推导和烦琐的统计计算，因此教学过程中很容易陷入传统的灌输式教学。如果采取灌输式教学，很容易让学生感觉到枯燥无味，丧失对这门课程的学习兴趣，更谈不上让学生去应用知识解决问题。要改变传统的讲授方式，尽量以启发式教学来让学生成为课程的教学活动主角，主动思考问题，加强了学生的应用能力培养。平时的教学过程中，教师要注意有目的、有计划地提出一些启发性的问题，要求学生解决。学生在学习的过程中会自主地学习解决这些问题，老师可适当地引导学生完成。在引导过程中，重点应放在告诉学生如何去分析问题？可以用什么样的方法解决什么样的问题？应该是一种考虑问题的思路而不是干巴巴地灌输学生一条条的理论知识点。因此老师课堂教学中应多多尝试采用参与式、开放式、提问式、竞争式教学等多种不同的教学方法，充分发挥教师的教学能动性与学生的学习能动性。教师应当发挥“导向”的作用和教学组织者的作用，努力调动学生的积极性，引导他们发现问题，进而去共同“解决问题”。
（二）加大教学过程中案例的占比
案例教学不仅能够增加教学兴趣，便于学生理解内容，更有利于调动学生的学习主动性和积极性，提升学生的应用能力。因此，教学过程中要多使用案例教学，每章都必须要有案例来帮助学生理解枯燥的统计知识是如何有效地应用于实际中。因此如何选择案例就显得尤为重要了。案例的选择不仅要求要能精准地体现知识点，而且要与时俱进，还要考虑到学生的专业特点，有针对性地挑选案例，这样学生才能更深刻地运用专业知识理解统计学知识点。在教学过程中，老师要注意收集案例，形成自己的案例库。在案例教学时，应多以学生讨论为主，以老师引导为辅，因此老师要认真准备案例，要养成学生敢于争辩，敢于和老师讨论的习惯，进而形成互动教学的良性循环。
（三）构建三者为一的教学体系
学生要学好统计学，不是一件容易的事情，不仅需要在课堂上努力学习理论知识，而且需要走向社会去组织有效的调查获得一手数据，还需要到实验室学习如何运用统计软件处理得到的数据，探索数据背后的规律性。因此需要构建一个包含课堂、实验室和社会于一体的三维教学体系，使学生不仅要掌握统计学的理论知识，运用现代计算机技术处理信息，运用统计分析方法解决问题，为社会发展建言献策。教室、实验室、社会融合的教学体系能起到相互弥补的作用，只有构建三者为一体的培养模式，才能够真正地培养出有应用能力的、国家需要的应用型人才。
（四）考核方式多样，题型丰富多彩
要侧重平时的考核，避免期末定终身，平时与期末比例应调整。可以适当提高平时成绩比重，比如平时比重提高至60%，期末考试成绩比重降低至40%。平时考核要包含多个方面，如小测验、期中考试、出勤、实验报告、组织统计调查、撰写统计报告等方式。平时成绩中增加上机实验操作，选用普及程度最广的EXCEL软件工具进行操作，使每个学生都能较系统地掌握EXCEL在统计学中的应用;布置学生以宿舍为单位选定某个社会关注问题、学生感兴趣的话题进行调查设计，完成调查问卷、数据收集、整理和调查报告。这样才能真正地实现学以致用，同时也锻炼了学生团队协作能力;另外应鼓励学生参加学校举行的挑战杯大赛以及省级的大学生调查方案设计大赛等，学生在参赛过程中，会得到充分的锻炼。期末考试方面，考试题型应当更加丰富，除了常规的判断题、单选题、多选题、计算题还应当增加主观综合分析题，考察学生运用统计知识解决实际问题的能力，这样的题目不仅能够对学生的学习效果有一定的区分度，更重要的是将偏向考试能力的培养调整为偏向应用能力的培养。客观题应避免烦琐的公式计算，要体现出统计基础知识的掌握，具有一定的灵活性，要避免通过死记硬背的方式就能取得高分的情况出现。
（五）教学内容跟上市场需要的步伐
随着大数据的发展，各种统计软件的出现，为了培养适应社会发展需要的人才，旧的学习方法和教学内容可能不再适合当今的大学生。与前几年教材相比较，国外非统计专业统计学原理的内容发生了较大的调整。最典型的是由于计算机处理数据已经十分方便，教材中传统的利用手算的一些简捷公式和方法已经过时，如讲授均值时，要着重于与实际结合起来，讲清楚各种均值的应用范围，而不是去介绍这些公式如何的理论推导，在计算均值时可采用软件计算等。如讲授统计分组频数分布，可以考虑如何画出洛伦茨曲线及如何计算基尼系数。那么就有必要从实际调查数据出发，讲清频数分布、累积频数分布的含义，然后自然过渡到运用EXCEL做出洛伦茨曲线，再到基尼系数的求解，让学生真正体会到统计学在经济学上的应用。区间估计和假设检验、方差分析也应以经济案例讲解为主，最好是这些知识讲解时与学生自己的调查方案数据有效结合，在知识点讲解上避免枯燥的数理统计推导，运用案例讲清统计思想即可。另外加强推断性统计部分的教学为后续计量经济学的学习打下良好基础，但是在讲解时要多运用经济管理类案例，或者与学生的调查问题案例结合起来。如讲解假设检验时要通过案例讲清楚不拒绝和接受原假设的区别，犯两类错误的严重比较时也要结合案例帮助学生理解。统计学教材内容较多，受到课时和后续课程的影响，在教学内容上需要有所取舍，如回归分析可放置在计量经济学中讲解，注意避免教学内容与后续课程的重复。
因此，对于经管类专业的统计教学，要以统计思想为主线，以实际案例为依托，以软件操作技术为手段，突出教学的科学性、系统性和实用性，构建教室、实验室、社会三者为一体的教学体系，培养出符合市场需求的创新型人才。
参考文献：
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[2]董瑞.经管类专业统计学教学改革的背景与设想[J].河南科技学院学报，2011，（6）.
[3]巩红禹.关于财经类高校非统计学专业《统计学》教学改革的思考[J].内蒙古财经大学学报，2013，（5）.
