时间：2023-07-11 17:36:23
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇统计学问题分析，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
在各种医学期刊中，半数以上是疗效观察方面的论著。现择其较普遍存在的统计学问题，结合实验设计基本原则加以讨论。
（一）对照与均衡性测定
国内医学期刊有关临床疗效观察的文章甚多，不少杂志刊登了一些事先未设计对照的文章，其结论难以令人信服。如《用柴葛解肌汤治疗上呼吸感染》一文，报道治愈好转率为97.7％，因无对照，无法断定其效果如何，因此，治愈好转率中含有假像。
对照的方法虽有多种，但对照的基本原则是与实验组齐同可比，最好作均衡性测定。
（二）安慰剂与盲法试验
安慰剂与盲法试验是医研（主要是比较性研究）中常用的科研方法，结果准确、误差性小。安慰剂在形、量、色、味等要与实验药物一样，不能给受试者和执行者任何暗示。这种试验就是双盲法试验。但近年来，尚有人用改良的双盲法，此法分两期：第一期（公开期）试验有效者留，无效者弃。有效者进入第二期（双盲试验），以确定疗效是否系安慰剂的作用。在预防效果观察时可采用该法，临床上应用诸多困难，应视具体情况而定。
（三）样本含量与重复原则
没有足够样本的研究结果，是经不起重复试验的，有的论文凭少数病例观实的结果下结论，是不慎重的。如《重症肺炎并发DIC29例》一文，作者观察脑型患者3例，其中死亡一例，就得出“一般脑型病死率高达57％，本组脑型病死率较低，看来及早用肝素阻断DIC过程，对降低脑型病死率可能具有重要意义”的结论。因无对照，结论不可靠。
（四）随机分组与实验设计类型
随机化分组即每个实验对象有同等机会被抽样（分配）到各组去，而不受任何系统因素的影响。常用的实验设计类型有完全随机设计、自身对照设计、交义设计、配偶设计、随机区组设计、拉丁方设计、正文（析因）设计、序贯设计、半数效量实验设计（动物试验），回顾性与前赡性调查研究设计等。科研设计时应根据研究目的要求选择不同类型的实验设计方法，进行相应的统计处理。
关键词：统计学；人才培养；“FWSC”模式
一、统计学专业人才培养现状
1.大众化教育背景下人才培养目标过窄
以往的统计学教育方式重点在于研究事业、大型企业及政府部门的相关需求，本专业开设的课程有金融市场学、投资学、风险评估学等科目。大部分院校都以将本专业的学生培养为高精尖型人才为目标，灌输大量高深的理论性知识，使学生的知识层次不适用于时机问题处理，就业面过于狭窄，无法自己做出创新或突破性的研究。因此在学生步入社会后，自身所学知识大多不符合实际，无法应对市场需求。
2.单一知识结构下课程设置不合理
国家对所学科目进行改革之后，统计学是一门应用范围极广的学科，需要注重与其他科目有关联的地方。其他的科目会对统计学造成影响，亦或是其他学科某一观点在统计学中仍能得到充分发挥。大多数学生会陷入轻视基本经济基础的误区，自身理论知识模糊不清，无法清晰表达，而且不善于从统计数字中捕捉到重要的信息。但是他们在数理统计、概率分析以及数模演算上独具优势。因此统计学的学生更擅长做各种运算和演算，却无法解决一些实际的经济问题。造成这种现象的根源，就是本专业的教学模式让科目安排变得不甚妥当。突出表现在这几点：首先，教导学生进行理论性的数理统计、数模演算的科目设置较多，甚至某一知识在诸多科目中均有涉及，多次重复，无法解决实际问题；其次，教案没有创新，与当下实际应用的统计学知识严重脱节，相差甚远；最后，教学模式单一，无法突显出各个阶段的统计学教育的不同之处，也无法显现各阶段学习的重点。
3.“重理论、轻实践”思想下教学与实践脱节
重视纸上谈兵而轻视实践操作是这些年高等院校本专业培养模式的最大误区，并且一直延续至今。到今天仍有许多高等院校老师仍无法摆脱这种束缚，做出突破性的教育革新。从理论层次与学生大谈空谈现实的课题。这点可以从每年学生实习的情况，以及毕业实习的情况显现出来，学生都反应在处理实际问题时，思路毫无头绪，无法大施拳脚。依靠这种教学模式，不但背离了开设本专业的初衷，更是与企业所需的人才标准背道而驰。学生在学校只是学了一纸空文，进入社会后，一身才学好似付诸东流般施展不出来，自然就胜任不了许多工作。
二、统计学人才培养“FWSC”模式的构建
本次科目调整之后，高等院校在本专业理论知识与实际应用中做出了深入研究，联系本专业教学模式的特色，大胆开拓，创新性的提出了本专业人才培养的“FWSC”模式。此模式旨在开展Foundation（牢固根基）、Wide areas（拓宽途径）、Stage（细分层次）、Classification（双向教学）的模式。
1.“FWSC”人才培养目标的设定
“FWSC”的教学模式同以往的教学模式有所不同，它有固定的培养目标，符合本专业的教学现状和专业前景。“FWSC”的教学模式在培养专业学生应当具备的基础数理统计技能的基础上，更加注重于切合实际的问题分析能力的培养，让本专业的学生能自主解决基础性的实际应用统计学问题。“FWSC”的教学模式下教育出来的学生，足以应对行政部门和普通企业面对的统计学问题，能得心应手的应用所学的专业知识。“FWSC”的教学模式能将所学知识的深浅层次相联系，致力于搭建理论学习和实际问题处理的桥梁，让学生既能领会统计学专业的相关技能，又能熟练应用各种统计软件和工具。“FWSC”的教学模式将本专业教学的重点放在科技信息技术层次。让学生不仅仅是学习一大堆枯燥无用的概念和公式，而是拓宽视野，熟练应用理论，掌握软件的操作流程，进而解决实际问题。
“FWSC”的教学模式最终能使每一名学生都大大受益。它在教学步骤中就锻炼了学生概率统计、数模分析、探索信息、自主操作、严谨演算的能力。通过实际问题的模拟解决，让学生在教学过程中就脚踏实地的进行研究，把每一个概念都转化为自己的理解，从数据的采集入手，分析信息，亲自运算，妥善处理，操作软件，并且撰写结论报告。在此过程中，学生投入到团队协作中去，积极创新，通力协作，有了问题互相交流，自身素质得到极大提升。
2.“FWSC”人才培养标准
“FWSC”的教学模式是顺应此次科目调整的创新型教学模式，它符合本次调整的专业要求。“FWSC”的教学模式拓宽了学生的专业视野，拓深了W生的专业层次。既培养了学生扎实的统计学基础，又让学生拥有独立处理实际问题的能力。从目前社会招聘的统计学专业相关岗位要求来看，对本专业学生的专业素养和综合素质要求较高。
一、大数据的概念
大数据即大的数据集，它不像我们过去那些数值型数据那么简单，但至今它也尚无确切、统一的定义。通过参照多方对大数据概念的理解，作者认为大数据的概念是指在对海量数据进行传输、采集、储存、处理、分析和挖掘的基础上，获得凭直觉难以发现的有用信息，从而揭示数据隐藏的规律和发展趋势，为决策者所用，它是科技，是讯号，是机会。
二、大数据时代对统计学的影响
大数据时代的到来，对统计工作者而言，为了更好的服务于经济社会的发展，最大的考验和“本领”就是如何深度开发和利用海量的数据信息，这就要求统计学既从理论上又在方法上必须进行改革。一方面需要统计学解决更多、更复杂的问题，另一方面也对统计学提出了更高的要求。不仅要求对统计学的理论与方法进行创新，还要求对统计学进行教学改革，尤其是注重培养对象的统计思维的养成。因为统计学是一门方法论科学，在长期的发展过程中，形成了很多具有特色的统计思维，如静态思维、变异思维、动态思维、指数思维、推断思维、相关思维、假设思维等等。而这些统计思维对处理不确定现象、分析数据和解释数据等都有巨大的影响，成为统计学的核心内容。但在大数据时代背景下，由于数据分析直接针对总体，而且具有复杂性和混杂性，因此，有些统计思维可能用不上，就必须摒弃掉，但也需要统计学随着环境的变化不断创新新的统计思维。
三、当前统计学课程教学中存在的问题
目前统计学课程在教学中存在以下几个主要问题：
（一）教学内容偏重理论，学生学习兴趣不高
目前的统计学教学中一般采用的是理论的教学模式，虽然也在提倡项目化教学，但是教师主要依托教材，对与统计学相关理论和方法逐一进行介绍，对涉及到的公式和定理进行推导。学生听和记，真正理解的内容并不多，应用则更谈不上。在这样的教学模式下，学生对该课程的学习不仅兴趣不高，而且容易对课程产生抵触心理。
（二）忽略对统计相关软件的教学
统计理论和方法很重要，但要真正用统计作为一个工具来解决实际问题，单凭会动笔计算相关的统计指标是远远不够的，尤其是在目前大数据时代背景下。高职院校经济管理类专业的学生所接触的统计相关软件从表面上只有WORD和EXCEL，而这两软件往往是在计算机基础课程中介绍的，在统计学课程中几乎不作介绍，导致不少高职院校学生没有意识，更不会使用甚至根本不知道大多数普通函数计算机都具备的求和、平均、方差和标准差、相关系数等统计功能键，这也限制了很多学生不会运用统计学思维和方法去看待和解决身边遇到的实际问题。目前许多统计学课程的教学过程中，由于受到学生基础差和实训条件不够等的限制，教师在讲授的统计知识内容的时候主要围绕描述统计和简单的推断统计，而对于分析社会问题的多元统计方法在课堂上涉及不多，另外目前高职可用的教材中也缺乏统计软件相关理论知识的介绍，导致学生在学习和应用统计软件进行实际问题的操作时增加难度。
（三）缺乏校企合作
在我国目前国情环境中，大多数高职院校与企业之间很难找到利益共同点，所以实训条件、实训项目等受到限制，使得大多数高职院校的在安排该课程教学时偏重理论教学，而实践教学课时所占课时比重偏低，对开展社会调查的活动仅仅局限于本校学生，并没有跨出校门，更不能与当地的政府部门、市场调研公司、市场咨询公司以及企业建立协作和参与机制，导致学生在学习统计和运用统计之间不能较好地衔接。
四、对统计学课程教学改革的思考
在大数据时代背景下，企业和政府对统计工作者要求较高，不但要求具备一定的统计学理论与方法，而且更重要的是要求能够运用现代化的信息处理工具对海量数据进行采集、处理、分析和挖掘，从而为企业、政府的决策使用者提供正确、快速、全面的数据支撑资料。为此，作者结合十多年的统计教学经验，对统计学课程在教学中的改革提出以下几个方面的思考。
（一）统计学课程教学内容的改革
1.着重介绍统计方法的应用
统计方法有很强的实用性，加之统计学课程的课时限制，所以应该着重介绍统计方法的在实践中应用。因此，教学中设计并引入好的统计项目，然后从项目中的数据来源入手，着重介绍现成数据如何收集，若项目中没有现成的数据，则如何采用不同的调查组织方式开展数据的搜集活动？怎样组织学生设计调查方案？怎样开展调查活动？怎么做好调研员等知识内容就被引出来，从而让学生产生对统计课程学习的兴趣；若采用抽样调查，则会涉及到样本单位数的如何确定？抽样框如何取得？如何才能保证样本具有足够的代表性？如何减少抽样误差等。当然，对高职院校学生除了介绍传统的统计方法外，还是有必要引入国外比较通行的、实践证明有现实应用价值的一些统计方法，比如时间序列分析、相关分析、回归分析等，以提高统计方法的可学性和运用性，为高职院校学生踏入社会运用统计方法解决本专业领域问题奠定良好的基础。故该课程的教学内容可根据专业的特殊要求、课时的安排情况进行适当的改革，而且重点体现统计方法的有用性和可行性。
2.在教学内容中增加Excel软件的运用能力
目前在实际统计学课程教学中，教师并没有把Excel软件作为教学内容教给学生，而是认为计算机基础中学生已经学习了，然后让学生在课外自行复习和运用，这样效果就大打折扣。作为高职院校应结合学生的特点有针对性的将Excel应用软件作为统计学课程的实训内容，增加实训课时，提高学生的Excel基础应用、Excel函数、Excel图表与图形以及Excel数据透视表等方面的应用能力。
（二）创新教学模式，激发学生兴趣
统计学是一门实用性很强的课程，我们应该结合高职院校学生的特点创新教学模式，激发学生学习统计学课程的兴趣。例如在课程教学中以“练———学———思———拓”能力训练模式进行课堂教学模式改革，让学生在快乐中学习、快乐中成长，同时挖掘学生学习趣味性、调动学生积极性、注重团队合作、增强沟通交流，并与就业接轨，全方位、全过程提高学生素质等，打破了僵化死板的教学方式，树立以学生为本的教学思想，着力培养学生的个性化发展和自主学习能力、创新思维能力和综合实践能力、开发思维能力、竞争能力，有助于学生理解、掌握统计方法的应用条件和应用思路，强化了学生的统计思维。
（三）加强校企合作，提高学生实践创新能力
社会经济现象是错综复杂的，其表现的各种数据信息在相互影响、相互作用，这就要求学生不仅学会在实践中去寻找各种异常出现的原因，而且也要求学生能对事物的关联、因果、发展等方面进行分析，培养学生严谨的数据处理态度，同时增强学生创新统计思维。为此，在开展社会与企业实践活动时，建议并组织学生以小组为单位，然后再来选择和确定实践课题，当然，研究课题可以是学生日常生活中所关心的问题，如大学生校园恋爱观的调查，也可以是社会经济中的热点问题，如生态功能区环境保护统计监测研究。因此，在学院“会－站－室”的整体框架下，在学院公共服务平台的支撑下，在系专业共建委员会的有力支持下，通过加强与当地的统计局、市场咨询公司、市场调查公司、企业等单位之间的合作，让学生真正参与社会统计实践活动，从而使得学生在实践中体会统计理论与方法的美感，感受统计的在生活中的乐趣。
（四）优化课程考核评价方法
1学生对医学统计学的认知情况
83·7%的学生认为是专业学习和工作的需要,有14·3%的学生是为了应付考试。医学统计学对以后工作的重要程度:有68·5%的学生认为很重要或重要,30·0%的学生认为一般,认为不重要的学生只有1·5%。经过一个学期的学习,97·5%的学生认为对医学统计学有了大致了解或了解,但其中只有21·2%学生对医学统计学的学习感兴趣,75·4%的学生则认为一般,没什么特别的感受,3·5%开始厌倦和讨厌。由此可见,学生对医学统计学的重要性有一定的认识,但学习的积极性不高。
2学生对统计学教学内容的把握
81·7%的学生认为医学统计学的重点应该是方法的选择和结果报告的书写。难点依次为:数值变量的统计推断(t检验、Z检验和秩和检验),方差分析,分类变量假设检验,生存资料的分析和分类变量和数值变量的统计描述。关于教材使用的难度,有30·1%的学生认为很难或有难度,而69·0%的学生认为基本合适。医学统计学与其他一般医学课程相比,有30·0%的学生认为难度大;难度大的原因是方法多,难以选择和原理抽象。
3教学内容的选择和安排情况
在本次调查中,62·0%的学生对医学统计学的课程内容及学时安排认为很满意或满意,36·0%觉得一般,不满意4人(2·0%)。对于医学统计学的理论教学内容的安排,62·0%的学生认为很满意或满意,36·9%的学生认为一般,不满意的有2人(1·0%)。医学统计学的实践教学内容的安排,69·5%认为很满意或满意,29·1%的学生认为一般,3人(1·5%)感觉不满意。另有60·1%学生认为有必要设讨论课,讨论课内容应为统计方法误用分析、医学统计学问题的答疑,对个别难点和重点内容建议开设专题讲座。2·2·2授课和考核方式78·3%的学生认为最适合的授课方式是多媒体和板书;考核方式最为赞同的是闭卷考试(笔试)结合上机操作考(61·6%的学生选择),其次20·7%的学生认为只要上机操作考就可以,16·7%学生建议开卷的形式。
4教学效果评价
目前,该课程的考核方式主要是理论考核和上机操作考。其中笔试的题型包括选择题、是非题、名词解释、简答题和综合分析题。综合分析题的内容主要是如何进行医学统计学方法的选择和SPSS分析结果的阅读。203名学生的理论考试成绩呈正态分布,平均成绩为72·54±12·64分,及格率83%。从试卷的失分情况分析,综合分析题的错误率最高,说明学生对分析方法的选择还有一定的困难。通过一学期的学习,203名被调查者中,179名(88·2%)的学生认为自己能或基本能独立对一般资料进行分析,而有11·8%的学生不能独立对一般资料进行分析。能独立完成资料分析的179名学生中,32·5%的认为自己能够独立进行统计描述和计量资料的统计推断,28·6%的认为自己能进行计数资料的统计推断,36·5%能进行直线相关与回归;而能进行原始数据库的统计分析并给出简单报告的比例占调查者的8·4%(17/203),
说明学生对实践的掌握程度不如理论部分。
作者：范春红 曲彤薇 单位：浙江医学高等专科学校
【关键词】小学数学统计教学问题及对策
小学数学中的统计是统计学的基础知识，对学生数学知识与数学能力的提升具有重要意义。但由于新课改后统计学方面的知识增加给部分教师备课增加了难度。另外统计学相关知识相对复杂，给不同层次的学生带来不同程度的困难，导致部分学生学习兴趣不高。为改善统计教学现状，教师应对当前统计学中存在的问题进行探究并找出策略，以促进学生综合能力的全面发展。
一、 提供保障，提升教师专业素养
教师是学生学习的主导者，对学生综合能力的提升具有重要作用。但由于新课改后统计方面的知识得到扩展延伸，部分教师对这方面的知识理解不深且缺乏科学的教学方式，导致学生学习效率不高。为改善这一情况，为学生提供良好的教学保障，教师应积极提升自身的专业素养，从根本上解决统计教学问题。
首先，教师应积极改变传统的教学观念，注重培养并提升学生的数学能力而非成绩。其次，教师应通过多种渠道积极提升自身的专业素养。如教学之前教师应对统计相关内容的教学大纲进行深入的研究，明确教学目标，结合自身的情况积极借助书籍、网络等资料不断强化自身的专业知识。另外，教师应积极培养自身对统计教学相关知识的兴趣，加深自身对数据知识的理解与运用，然后在教学中为学生渗透相关知识，让学生真正理解统计教学的含义。以“运动与身体变化”这一内容为例，教师可以以学生生活现象导入教学：“同学们，你们喜欢体育运动吗？经常参加体育运动对身体有什么好处？你知道在运动后，身体会发生哪些变化吗。”这样可以使学生经历探索运动前后脉搏跳动变化规律的过程，感受通过实验收集数据的一般方法，进一步理解平均数的意义，增强用平均数分析数据的意识和能力。
二、 激发兴趣，提升学生学习效率
由于大多数数据知识抽象且难以理解，为学生统计知识的学习带来一定的困难，导致学生数学学习兴趣不高。对此，教师应结合教学内容与学生实际学情，结合小学生特点与兴趣设计科学合理的教学方案，以此提升学生的学习效率。
分析小学生特点可以发现，小学阶段的学生喜欢实践与动手。因此教师可以抓住学生这一特征，结合学生的兴趣引导组织学生参加相关的实践活动。如教师可以结合学生实际学情将学生进行科学合理的分组，然后引导组织学生以小组为单位对学校附近家属楼近三个月的用水量进行调查。教师可要求每组推选一个小组长对成员进行分工安排，调查之后小组需要画出相关的统计图并做一调查报告，选出代表在课堂上讲解报告。在实践活动过程中，学生为了完成这个任务，便会先在小组内部进行分工，自主地学习各种统计图和表格，从而更好地展现自己小组的调查结果。通过这样的数学实践可以让班级学生积极参与数学实践活动，有助于让学生之间优势互补，共同进步，同时有利于促进学生数学学习效率的提升。
三、 探索学习，强化学生统计能力
在传统小学数学教学中，数学教师通常以权威者的身份主导课堂，造成学生被动学习的局面。但新课改要求在素质教育下，小学数学教师应注重对学生数学能力的培养，为学生将来的数学学习奠定良好的基础，促进学生综合能力的全面发展。教师可以引导学生通过探索学习，强化学生数学自主学习能力。
以“了解我们的生存空间”为例，教师在讲到这一内容之前可以为学生布置相应的预习作业“通过查阅资料等方式对我国近五年来城镇生活污水排放总理进行统计，并画出折线统计图”。通过这样的形式将实际生活，引入课堂教学中，加深学生对教学知识的理解。在课堂教学中，教师可以针对教学内容结合学生实际生活，为学生布置相关的探究问题，激发学生对统计知识的兴趣，然后通过让学生主动参与与体验，进而提升学生统计相关数学知识的能力。另外，教师可以引导组织学生以小组为单位对相关问题进行探究学习，在学生探索过程中教师引导学生从多角度、多方面进行思考问题。以此提升学生自主学习的能力，同时可以提升学生数学知识的实际应用能力。
综上所述，统计教学在小学数学教学中占据重要地位，学生动手能力与实践能力的提升具有重要意义。但当前的统计教学中依旧存在一些问题需要教师针对这些问题积极找出相应的对策，不断改进与完善自己的教学设计。教师首先应积极提升自身的专业素养，为学生之后的统计学习提供相应的保障。其次，教师应注重激发学生的学习兴趣，促进学生学习效率的提升。最后，教师可以借助探索强化学生统计能力促进学生综合能力的全面发展。
【参考文献】
[1] 杨兰. 小学数学统计教学的问题与策略研究[J]. 学生之友（小学版），2013（11）.
一、注重对基本概念的讲解和对统计符号意义的理解
1.要把注意力放在基本概念上部分学生只重视知识体系中的重点、难点，而不重视基本概念和基础知识。如果教师直接告诉学生重点内容，在应试教育的背景下，学生会直接去复习重点而忽略基础知识的重要性。心理统计学是一门非常注重理解基础概念的课程，重点、难点都是建立在对基本概念的把握的基础上，是对基本概念的整合与深入，如总体、样本、平均数、方差、标准差等基础概念是房屋的地基，重点、难点如方差分析、两独立样本t检验等是房梁，地基与房梁都很重要，不能拆开，心理统计学的这种特点是由统计学科的逻辑性决定的。在心理统计学教学实践过程中经常发现，有些学生平时在课堂上表现很好，最后的考试成绩却不好，理解的也不好。经总结发现这些学生就是对基本概念的理解不到位，课堂上的所谓“表现好”只是记忆的表现，知识没有经过加工进入长时记忆，从而产生了一种学生在课堂上好像是对知识理解很好的假象。所以在心理统计学的课堂上，学生一定要放弃在高中时只重视重点、难点那种学习方法，要把基本功扎扎实实地打好。
2.加深对统计符号的记忆与理解心理统计学也是一门符号学，对不同符号所代表的意义的记忆与理解是很重要。心理统计学课程越到后期，教师在讲授的过程中运用专业术语越多，用符号也越多。如果学生忘记了前面学习的符号所代表的意义和功能，后面的课就听不下去。教师在讲解基本概念、统计符号所代表的意义时要放慢速度，让尽量多的学生参与到对基本概念的理解中来，对后面的教学工作有着不可估量的意义。
二、注重掌握各种统计方法
使用的条件学生在解决具体的心理统计学问题时，经常不能够准确地判断使用什么统计方法。如在解题时学生经常不能判断出在什么情况下使用独立样本t检验、在什么情况下使用相关样本t检验。究其原因还是对独立样本t检验及相关样本t检验的使用条件不清楚。所以在教学过程中，教师要经常强调各种统计方法使用前提条件的重要性。在什么前提条件下使用什么心理统计学方法是对理论“具体问题具体分析”的最好体现。
三、注重及时复习
学好心理统计学要求学生能够做到及时复习。及时复习既包括学生通过课后看书、笔记复习当天老师讲过的内容，也包括学生做一定数量的课后练习题。看2～3遍授课内容，这样做既可以加深对相关概念及基本原理的理解，也可以加强对教材内容的记忆，对牢固掌握心理统计学知识具有重要的作用。
作者：贾利波单位：包头医学院人文社科学院
一、大数据及其意义
大部分传统的统计方法只适合分析单个计算机存储的数据。而目前大数据的环境包括以下要素。1.流数据：数据快速地不断涌来，现有存储设备和计算能力难以应付这种数据流（比如欧洲高能粒子对撞机所产生的数据，每秒钟可以达到500TB）。2.磁盘存储限制：数据已不能完全存储在内存中，需要硬盘存储。3.分布存储状态：数据分布存储在多个计算机中。4.多线条状态：数据存储在一个计算机中，多个处理器共享内存。大数据的发展就是对数据产生的机制进行探索，将所产生的数据转变为人们所需要的知识，进而对相关政策的制定产生影响。这个过程是一个漫长的过程。一个小孩子随着年龄的增长可能会掌握更多的单词，但是根据一个孩子的年龄确定他掌握的单词多少则并不科学。进一步来说，大数据有记录保存自然与社会现状的功能。现在大家收集着海量数据，尽管他们还不清楚如何分析大量的数据，但是他们相信需要保存现今社会经济高速发展的过程，期待着今后能够分析和解释这段历史。还有些人将百岁老人的血液和其他各种生物的标本等存放在冰箱里，他们认为当今的技术还不足以测试和分析这些资源，期待今后更先进的测试技术能够做到。大数据就如同自然和社会的血液那样记录着社会的现状和发展过程。17世纪望远镜以及显微镜的发明使人类看到了以前从来没有看到过的宇宙空间和微生物，扩大了人类对自然的基本认识。大数据就像“望眼镜”和“显微镜”那样，使得人们能够通过数据来观察和分析自然、经济、社会的现象。借助于互联网数据，可以及时了解疾病的疫情、科学的动态、社会的动态。谷歌借助频繁检索的词条能及时判断流感从哪传播，哪些人可能已经感染了流感。大数据将形成自然和人文社会的历史长河，不但能用于探索当代的科学问题，将来也可以用于研究人们食用转基因食品对子孙后代的影响等追踪研究问题，为未来留下当前的历史资料。
二、大数据带来的变革
时代的进步有赖于大数据的发展，大数据的发展给时代变革增加了更多的不确定性。就当前研究来看，数据的搜集很大程度上依靠所研究问题的出现来推动其向前发展。不过在不久的将来，随着大数据时代的到来，人们对于问题的研究将会由“数据”来驱动。例如，如果我们想去某地旅行或出差，会首先查询目的地的交通情况、天气情况以及住宿情况等信息，但是将来我们可以根据所查询的数据信息来决定所要去的目的地。在古希腊时代，当时的哲学家无所不知，号称百科全书，到了文艺复兴时代，随着学科的不断细化，不同学科出现了各自的专家。随着大数据时代的到来，大百科全书式的人物将有可能再次出现，而不同领域的专家的权威性将被逐步消弱，随着大数据的不断发展，很有可能会逐渐将学科专家消亡掉。例如，随着计算机专家和统计学家对数据的搜集越来越多并且处理能力不断增强，他们将逐步成为生命科学方面的专家。再比如，如果我们掌握了足够数量的相关专业书籍和日文译本，就算我们对日文一无所知，我们也可以采取有效的方法将所需要的中文翻译成为日文，因为我们有很多非常可靠的翻译软件，如谷歌翻译软件等。大数据已经在各个领域和学科得到了应用，例如医疗领域，大数据可以指导人们健康饮食，适时进行身体检查，并且确定检查项目，帮助医生对患者进行疾病诊断等。
三、大数据时代统计学专业教学现状
随着科技的不断发展和进步，人们获取信息和数据的途径也发生了很大的变化，电子商务的发展和各种多媒体信息技术的飞速发展和应用，给传统的统计学应用和教学带来了机遇的同时也带来了非常大的挑战。一方面，由于各种信息和数据的不断涌入，人们在被动搜集着各种数据。统计学的教学也需要不断探索新的模式。另一方面，人们在被动接受数据的同时也在主动搜集数据信息，不同学科有不同的数据需要。例如经济学领域的专家每天都在搜集各自的调查数据和观察数据，而自然科学领域的专家学者则不仅搜集宏观天文数据，还在搜集微观基因数据。不同的人们搜集数据的方法也各不相同，有的在实验室通过试验进行数据搜集，有的人则通过网络进行数据搜集和研究。对于当前大数据给统计学带来的挑战，美国科学院“大数据分析委员会”给出了分析，他们认为这些挑战在于对不同格式和结构的数据的处理方面、对于数据来源的追踪方面、对于共享数据的安全性问题和完整性问题方面、对于样本异质性和偏倚性处理方面、在对问题进行处理时的决策和分析方面以及对分布式和并行式在开发时的算法方面的问题等。国内相关部门也对这一问题进行了研讨，最早一次是2012年5月在香山召开的“大数据科学与工程”会议，第二次是在2013年5月召开的对于大数据原理以及发展前景的探讨会，并同时制定了相关的科研计划。但关于大数据背景下统计学专业教学的探索还非常稀缺。
四、统计学专业课程改革
针对以上所述大数据时代的特点和变革意义以及目前统计学专业教学的现状，本文进行了相应的初步探索。
（一）改革的总体思路
将现有的统计学顶级杂志或著名文献中的成熟的大数据分析方法逐步凝练，形成教学内容；将使用R软件中的函数包实现这些大数据分析方法。
（二）改革的具体内容
1.在《数据挖掘原理与方法》课程中引入大数据分析方法及其R语言的代码实现。2.在《非参数统计》课程中引入多元非参数统计方法（诸如多元符号、多元秩、多元符号秩等）、非参数回归模型、半参数回归模型及其R语言的代码实现。3.在《回归分析》课程中引入回归树、boosting回归、bagging回归、随机森林回归等用来处理大数据的回归方法、高维回归变量选择方法（比如LASSO回归、动态LASSO回归等）及其R语言的代码实现。4.在《多元统计分析》课程中引入高维统计分析方法及其R语言的代码实现。5.在工科《概率论与数理统计》课程中引入R语言的代码实现。
（三）改革的主要创新点
一般来说，独立学院的学生家庭条件较为优越，理想状况良好，但知识基础较差，个性特征迥异，这就会导致整齐划一的教学方法很难取得实际效果。而实际上，独立学院的统计教学仍以教师讲授为主，学生被动地接受知识的传输，缺乏师生之间的互动和交流。不少学生仍习惯于中学时代的思维与学习方法，死记硬背概念，生搬硬套公式，为应付考试而学，这种教学模式限制了学生自主学习的能力和质疑发问精神的培养，严重地束缚了学生思维能力和创新能力的发展。到每学期末时，课程考察仍以闭卷考试为主，考查学生对统计基本概念、理论和方法的掌握，缺乏实际的技能考核及应用操作等。由于采用大班上课，人数较多，在统计教学中，仍以手工计算为主，像Excel、SPSS、SAS等应用较广的统计软件，却由于种种原因，使用频率非常低。这最终导致学生在实际工作中不会用统计软件对数据进行处理，使本来快速而简单的统计工作变得复杂，使学生的实际统计工作能力得不到提高。
学生学习难度大。一般而言，独立学院学生思想活跃、思维敏捷、动手能力强，但数学基础较为薄弱，缺乏刻苦学习的精神。统计学的信息量大，基本的概念、理论、方法较多，公式繁杂，数据枯燥，经常使学生感到高深莫测，学习时也是望而生畏。由于学生在学习统计之前并没有接触过实际的统计工作，对统计中的概念特别是概念之间的联系及区别难以掌握。
即使学生掌握了一些概念及解题技巧，但学生掌握的知识也往往只局限在理论上，并不一定真正理解把握，加之缺乏实践经验，往往遇到实际问题就会束手无策，不知所措。有的老师尝试使用案例教学，但也由于找不到合适的案例，缺乏商业背景，使案例教学并未达到预期的目标，不利于学生理解统计方法的内涵及其应用价值。
二、解决独立学院统计教学问题的对策
1．协调理论与实践的关系。理论与实践是相辅相成，彼此促进的。统计是一门方法论的科学，统计理论是统计实践的升华和抽象，不论是理论研究者还是教学工作者，均要坚持理论为实践服务的宗旨，立足于统计实践，总结发掘出符合理论要求，适于实践操作的实用方法手段。在教学工作中，教师要根据统计实践的客观情况和具体要求，适当删减那些抽象性比较强，日常统计工作中基本不适用的理论方法。对于与实际工作出入较大的理论应调整思路，站在实际工作角度看问题，从实践操作入手，给出切实可行的方法指导，使理论学习能够与实践工作相匹配，不断提高统计理论方法的实用性和可操作性，使学生体会到学习统计的价值和乐趣。
2．教学方法革新。独立学院主要的为了培养应用型的人才，但由于长期以来对独立学院统计学课程教学目的认识不清，教学中往往采用与本部统计学专业相同的教学体系，在统计学课程的讲授上强调理论教学的重要性，注重统计方法的数学推导。这种教学方法会让学生失去对统计的兴趣，同时也削弱了这门课对学生的重要性。单一的教学方法会让学生学习起来很枯燥，也无助于理论的理解。统计教学方式的革新，主要是解决传统教学的两大难题：一是如何激发学生学习统计学的兴趣；二是怎样达到良好的统计教学效果，而不再把统计当做枯燥、乏味、难学、无用的硬性任务。应用导向型学习要求以应用为主，以实践参与或模拟的形式大力培养学生的统计思维和统计技能，使学生养成定量分析的统计意识。只有将统计学的方法结合实际进行应用，找到应用的结合点，才能使统计学获得最大的生命力。因此教师在授课过程中要处理好传授知识与培养能力的关系，摒弃传统的灌输式教学方式，注重培养学生的独立性和自主性，引导学生质疑和开展调查研究，培养学生全面看问题的能力，从数量的角度分析事物的变化规律。教师可针对独立学校学生的特点，将统计学的理论讲授内容进行缩减，只讲主要几章基础的、传统的、经典的统计学方法，为学生打下扎实的统计学基础。
3．加强案例教学。案例教学是实践活动的真实模拟，它与教科书上的例题不同，通过例题只是熟悉或掌握所学的统计方法及计算公式。很多老师也尝试过案例教学，但他们的案例教学并不是真正意义上的案例教学，我们应当针对不同的专业，选择具有专业背景的实际事例作为案例，而不是假设的事例。教师在培养学生分析和处理实际问题的能力时，可根据各章节的内容分别选用调查型、整理型、综合分析型的案例为教学服务，运用真实材料来训练学生。学生通过阅读统计教学案例，运用所学统计理论知识和方法对案例中的问题进行思考、分析。
在案例教学中，教师是主导，学生是主体。教师的作用是组织、引导、启发、协调和概括，学生在教师的指导下，参与进来、深入案例，改变传统教学中老师讲、学生听的接受式为互动式，使学生在讨论、分析和教师指导中学习理论知识，并充分锻炼学生独立思考、语言表达、与人合作的能力及分析问题、解决问题的能力。而案例教学让学生有身临其境之感，能够密切联系社会实践，学以致用，让学生了解分析问题的思路，包括要解决什么问题，应用什么理论和方法解决，需要什么数据，怎样解读计算结果，如何撰写分析报告，怎样提出有针对性的对策和措施等，使学生更积极主动地接受知识，激发学生学习的兴趣和求知的欲望。
三、结语
【关键词】 学习；拒绝(心理学)；治疗结果；精神卫生；青少年
【中图分类号】R 179R 395.6R 749.055G 442【文献标识码】A【文 章编号】1000-9817(2007)06-0519-02
Impact of Different Treatment Methods of School Refusal Among Adolescents/WU Xin*, LIU Fang, ZHU Lan, et al.*The Mental Health Center, The People ’s Hospital of Guangxi Autonomous Region, Nanning(530021), China
【Abstract】Objective To evaluate the impact of different tre atment in school refus al(SR), and to provide evidence for the intervention measures.MethodsFifty-twopatients with SR were randomized into three groups: cognitive behavior therapy(CBT) alone (n=16); Fluoxetine alone (n=18); CBT+Fluoxetine (n=18).The treatment lasted for 24 weeks. Self-Rating Anxiety Scale (SAS), Clinical Gl obal Impression-Severity Scale (CGI-S) and the school attendance were conductedbefore and after the treatment.
ResultsAfter 24 weeks, inthe CBT alonegroup, the SAS sc ore and CGI-S score were significantly decreased(P＜0.01), and the percentag e of school attendance was 75.00%; in Fluoxetine alone group, the SAS score andCGI-S score were significantly decreased (P＜0.01), and the percentage of sc hool attendance was 72.22%; in the combined therapy group, the SAS score and C GI-S score were significantly decreased(P＜0.01), and the percentage of sch ool attendance was 83.30%. There was no significant difference in the percentageof school attendance among the three groups(P＞0.05).ConclusionThe CBT alone, Fluoxetine alone and combined therapy can effectively tre at SR, and the combined therapy may be the best one.
【Key words】 Learning;Rejection(psychology);Treatment outcome ;Mental health;Adolescent
随着社会的发展和进步，儿童青少年教育越来越受到世界各国的重视，学龄儿童青少年 的不上学问题受到广泛关注。自20世纪60年代初开始，一些专家达成共识，采用拒绝上学(S R)定义由于心理或精神因素造成的不上学行为。本研究采用认知行为治疗(cognitive behav iour therapy,CBT)和氟西汀药物治疗儿童青少年拒绝上学52例，现将疗效分析报道如下。
1对象与方法
1.1 对象 2005年7月-2006年7月，因上学问题就诊于广西壮族自治区(省) 人民医院心理康复中心门诊并被确诊为SR的学龄儿童52例，其中男生25例，女生27例；年龄 8～18岁，平均(14.47±2.63)岁。将患儿随机分为3组：单独CBT治疗组16人，氟西汀治疗组 18人，CBT+氟西汀治疗组18人。
1.2 SR诊断标准 由于情绪原因，特别是焦虑和抑郁情况下导致上学发生困 难而回避上学，在就诊前4周内不上学时间或缺课时间超过50%，且父母知情而逗留在家中 [1]。分类及排除标准：采用美国精神和心理疾病分类(DSM-IV)对其相关精神障碍进 行诊断和分类，排除双向情感障碍、精神分裂症、品行障碍；排除物质滥用或依赖、广泛发 育障碍；同时与逃学者相鉴别。
1.3 CBT 采用澳大利亚莫纳什大学的认知行为治疗SR的治疗指南[3] ，包括患者、家长和教师3个治疗部分。每次治疗45～50 min，共12次为期12周为急性期 治疗阶段，然后每月1次支持性治疗为维持治疗阶段。对患者的治疗手段包括放松训练、认 知治疗、解决问题训练、调节情绪训练、社交训练和系统脱敏疗法。对父母的治疗与患者治 疗同时进行，手段包括心理教育、冲动行为控制、突发事件处理、解决问题训练、家教技巧 训练和处理父母自己的焦虑和抑郁情绪。至少有1次与学校有关人员会谈，讨论患者返校的 计划和要求，以及学校在此过程中如何帮助患者。
1.4 药物治疗 采用美国利来公司生产的氟西汀，初始量为10 mg/d，1～2 周后逐渐曾至20～40 mg/d，最高剂量60 mg/d。急性治疗12周，维持期治疗12周。
1.5 治疗效果评估 采用焦虑自评量表(The Self-Rating Anxiety Scale, SAS)[4]、临床全面印象量表(The Clinical Global Impression,CGI)[4] 和返校率进行疗效评估。通过上学的时间百分率计算返校率：上学率=患者上学的 时间/应该上学时间×100% 。在4周内上学率≥80%为正常。 返校率=上学率 ≥80%者/上学率
1.6 统计分析 应用SPSS 13.0，计量资料用均数±标准差表示，率用百分 比表示，均数比较用t检验，率的比较用χ2检验。
2结果
2.1 与拒绝上学相关的精神障碍 表1显示，符合1种精神障碍诊断的有16例 ，符合2种精神障碍的有25例，符合3种或以上精神障碍的有11例。
2.2 不同治疗方法疗效比较 治疗前后的各组之间SAS及CGI-S评分比较， 差异均无统计学意义(P值均＞0.05)。单独CBT治疗组治疗前后SAS及CGI-S评分比较，差异均有统计学意义(P值均＜0.01)；单独药物治疗组治疗前后SAS及CGI-S评分比较，差异均有统计学意义(P值均＜0.01)；CBT联合药物治疗组治疗前后SAS及CGI-S评分比 较，差异均有统计学意义(P值均＜0.01)。各组返校率比较，差异无统计学意义(P ＞0.05)。见表2。
3讨论
SR是一种严重干扰学龄儿童青少年学习和成长的心理疾病。1997年Berg正式将SR定义为由于 情绪的原因，特别是焦虑和抑郁情况下导致上学发生困难而回避上学的一种心理疾病[ 1]。学龄儿童青少年中有1% SR患者，男女儿童的发病率几乎一致[5-6]。
SR会干扰患者情绪和学业，扰乱家庭与同学或朋友之间的关系，导致青年和成年时期的教育 和就业问题，也是以后罹患精神疾病的高危因素。研究发现，有效的治疗儿童时期SR可提供 一个预防和控制严重精神和心理疾病发生的机会[5-6]。本研究也证实，CBT、氟西 汀和联合治疗均可以有效治疗SR，以联合治疗疗效最佳。CBT由于其科学的设计和灵活性的 治疗方式，被近10 a广泛临床实践证实有效，已成为心理干预焦虑症、抑郁症等很多精神和 心理疾病的主要手段。本研究与国外结果一致，CBT治疗后，约70%的SR患者返校[3] 。氟西汀可以有效治疗SR，可能与其可以有效治疗与SR相关的精神障碍，如焦虑和抑郁有 关。氟西汀为5-羟色胺再摄取受体抑制剂，是目前美国FDA正式通过的唯一可用于儿童青少 年的抗抑郁症/焦虑症药物，可以有效治疗焦虑症和抑郁症以及共病障碍。本研究结果初步 显示，氟西汀能有效治疗SR，但还需要在今后的大样本随机对照研究中进一步证实。该研究 还发现，联合治疗SR的返校率为83.30%，在3组中疗效最好，这一结果与国外研究结果CBT与 抗抑郁药物联合治疗可能提高SR患儿的返校率[7]相似。
4参考文献
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[6]吴歆，刘芳.拒绝上学的临床表现及治疗.国际儿科学杂志，2006，33(5)：356-358.
关键词:综合改革;统计学;教学
统计学作为经济学类和工商管理类共同的核心课程,是管理者认识问题和解决问题必不可少的工具。然而,学生普遍的感受是统计学概念抽象、公式多而复杂、不好掌握,学生的学习主动性不足。其次,学生对统计学这门核心课程,缺乏认识,未能深刻了解统计学的作用,往往以满足于通过考试或者取得相应的学分为目的。第三,对文理兼收的专业,文科背景的学生中相当一部分学生看到公式就头疼,对统计学有着本能式的排斥,缺乏学好统计学的自信心。针对以上现状,作为一名统计学教师,就必须在教学改革上有所突破,以教学改革带动、促进学生对统计学的学习。
1 改革考试模式。引导学生学习
考试虽不是教学的目的,但考试的形式和内容却是学生学习的指挥棒,也是检验学生学习情况,评估教学质量的重要手段。传统的统计学考试,通常采用闭卷笔试的方式。常用的题型包括单项选择、多项选择、判断、简答和计算,考试的内容以客观题为主。这种考试方式对于保证教学质量,维持正常的教学秩序起到了一定的作用,但也存在着缺陷,这种客观题的最大特点是,标准答案具有唯一性,学生答题不必具备较强的分析能力,也无须发挥自己的想象力,只需死记硬背书本中的概念、公式和习题就可以了,导致了学生在学习《统计学》课程的过程中,为应付考试搞题海战术·把精力过多的花在了概念、公式的死记硬背上。这与统计学的教学目的,即培养学生掌握统计基本理论并能运用统计方法分析解决实际问题的能力相差甚远。
改革考试模式,可以大胆地加入调查报告、专题论文、案例分析等考试形式。学生成绩的测评应根据学生参与教学活动的程度、学习过程中提交的报告或论文、上机操作和卷面考试成绩等综合评定。采用这样的考试模式,必将极大地提高学生学习的主动性和自觉性,充分调动学生的求知欲和创造性,变被动学习为主动学习,从而提高学习效率。在考试内容上,应侧重检查学生运用知识的能力,而知识标准化的客观题不宜过多的作为统计学考试的内容,最好使用结合实际经济生活而设计的主观应用题,注重学生各种能力的考查。
2 改革教学的形式和手段。调动学生的学习积极性
首先要变灌输式教学为启发式教学和双向互动式教学。针对学生的实际情况,应尽可能减少公式的推导,手工的运算过程。要启发学生分析统计数字、统计技术背后的含意。课堂上要加强与学生的沟通,开拓学生的发散思维,变灌输式教育为启发式教育,启发式教学有利于激活学生的潜能,引领学生对所学问题进行思考和探究。教师在运用启发式教学时,对所提出的问题的设置要注意讲求质量和层次,要能引发学生的好奇心并能激发学生去思考探究,从而提高学生思考问题和分析问题的能力。提问的形式可以灵活多样,既可以采用在课堂上提问、由学生现场回答的传统形式,也可以采用把问题布置下去,由学生经过独立思考和分组讨论后,再以书面结果回答的形式。
改革教学手段。传统的统计学教学手段单一,一支粉笔、一张黑板。而多媒体教学的优点是信息量大,可以充分地利用图像、声音、色彩和动画等多媒体技术,使得教学过程图文并茂、生动形象,也非常有利于演示统计软件的具体应用过程。统计学在教学中需要大量运用数据、统计表、统计图,还会涉及到一些复杂的数学计算。借助多媒体现代化教学手段,可以将大量的统计表、统计图及案例生动的展示在学生的面前。这样既丰富了学生们的视觉效果,也节省了教师在课堂上写板书的时间,又使案例的讲解生动清晰,可使学生忘记在统计课堂上须记住的大量统计公式的枯燥和痛苦。同时,多媒体教学也可大大增加课堂教学的信息量,提高课堂教学的灵活性,是统计学教学改革的重要突破口。多媒体教学的缺点是教学节奏快,不利于学生对所学知识的消化吸收,容易造成学生课堂学习囫囵吞枣。因此,多媒体教学必须和启发式教学和互动式教学相结合,避免造成教与学的脱离。
结合案例教学。统计学的案例教学是按照统计学的学科特点和统计教育规律所设计和组织的一种教学形式,是在教师的精心策划和指导下,根据教学目的和教学内容的要求,将统计学课程中实际例证的处理过程搬入课堂,引导学生参与分析、讨论、表达等活动,通过学生的独立思考或集体协作,进一步培养学生的设计能力、调查能力、整理能力、分析能力、独立工作能力和团队协作能力的一种教学模式,是对传统统计学教学方法的一种重要补充。教师可选取一些紧密结合实际,并具有一定代表性且生动有趣的实际案例进行剖析,阐述统计方法运用的条件、背景及其分析研究过程。案例教学可以锻炼学生以当事人的身份身临其境地解决问题。同时在解决问题的过程中也会让学生发现自己知识中的薄弱环节,并通过分析、讨论和比较,寻求解决问题的最佳办法,并予以弥补,这大大强化了学生学习的积极性和主动性。
3 强化实践教学,提高学生解决问题的能力
统计的生命在于应用,统计学教师不仅要钻研本专业领域的知识,而且还应该多涉猎一些经济与管理专业的知识,了解有关专业的课程体系以及知识体系,并且有意识地将统计学的讲授和具体专业领域的内容相结合,注重统计方法在有关领域的应用,引起学生的共鸣,能够让学生深切体会统计学的应用价值。
如果说案例教学主要是以教师讲授为主,则实践教学更多的需要学生自己动手动脑。实践教学包括两个部分,即课内实验课教学和课外项目教学。通过实践使学生在有关调查方案的设计,问卷表的设计,问卷的发放、回收,数据的整理、分析以及最终调查报告的撰写等全部由学生自己完成。通过这样的训练,不仅让学生真正体验了从数据搜集、整理到数据分析的全过程,而且为以后的学习起到一定地铺垫和促进作用。同时可以让学生把学过的专业知识更灵活的应用到实践中,加深对所学知识的理解。只有将统计学的方法结合实际进行应用,找到应用的结合点,才能使统计学获得最大的生命力。
随着经济不断发展，无论是宏观的经济分析还是某一行业或企业对自身的发展做出预测与决策，其涉及的数据信息量越来越大，而预测和决策都离不开统计分析。社会、企业、民众从没有像现在这样关注统计，且统计数据、统计指标、统计分析方法逐渐渗透到各个行业和日常生活中。随着时间的推移，2011年，统计学学科新增为国家一级学科。同时，确定了统计一级学科下的二级学科，分别是数理统计学（理学），社会经济统计学（经济学），生物卫生统计学（理学），金融统计、风险管理与精算学（经济学），应用统计学（经济学、理学）。袁卫（2011）指出应用统计学专业是一个开放的二级学科，凡是在前四个没有涉及的应用领域，都可以在应用统计学中进行设置，因此，应用统计学专业将面临前所未有的机遇和挑战，且其学科性质要求大力推广实践教学[1]。对应用型本科院校而言，如何加强应用统计学专业实践教学，如何提高学生的统计分析、统计计算、数据挖掘等实际操作能力，显得尤为必要。
二、实践教学的发展与困境
随着大数据时代的发展，已有“黑板粉笔型”传统教学模式已经不适应人才培养和教学要求。在已有教学模式中，学生虽然掌握了许多理论知识，但是缺乏独立分析与解决实际问题的能力，很难说其真正掌握了统计分析、预测和决策的方法。对于应用型本科院校而言，应用统计学专业的人才培养更应注重方法的应用性和实践性，更应注重培养学生对实际问题的分析能力和解决问题能力。姜钰（2011）认为统计的实践教学体系涵盖了课堂上的案例教学、课程的实验教学、实际问题的模拟实验、社会调查、毕业论文、校外实习等在内的整个过程[2]。李玉萍（2014）认为统计的实践教学体系应由四个部分构成，分别是课堂上实践教学、课程的综合实践教学、校外的社会实践和毕业实习[3]。
有些应用型院校在制订人才培养方案的过程中，有意识地构建适合本校特色的实践教学体系，但实施效果并不显著，主要表现为以下方面：
（1）实践教学体系缺乏完整性。实践教学体系在设置过程中应该考虑其设置项目的完整性、设置项目之间时间安排的合理性与连贯性、实践教学师资的配套性等。如果实践教学体系缺乏完整性，在实施过程中就会产生各种问题。如实践教学项目较少、项目之间存在重复或时间设置顺序错乱、师资不足导致有些实践课程不能正常开设。
（2）实践教学方式缺乏多元化。在实施实践教学过程中，有些课程负责人可能主要在课堂上进行案例讲解或者在实验室带领学生进行实验的验证分析。实践教学缺乏针对周边或社会热点问题的分析、缺乏以项目推动实践教学等方式，导致学生学习热情不高、动手操作能力差，缺乏从专业角度解决实际问题的能力。
（3）实践教学财力、物力保障不足。实践教学在实施过程中可能会涉及专业化实验室，有些院系虽然有实践教学相应课程，但相应的配套实验室并没有建设完成或正常投入使用，这将导致实践教学效果不理想。同时，实践教学如果需要分析周边实际经济问题或社会问题、对外交流学习等，就需要一定的资金保障，而如果相应的资金保障不足将影响实践教学的实施效果。
（4）专业教师对实践教学认识不全面。有些教师在实施实践教学的过程中对实践教学认识片面，认为实践教学即为验证性教学。在实施过程中，教师将课本上的案例或练习让学生利用统计软件进行简单分析即为实践教学，而忽视对实际经济问题的分析、以项目推动实践教学、以校企合作推动实践教学，这将影响实践教学效果。
三、实践教学体系的构建
（一）实践教学体系的构建原则
在设计实践教学体系的过程中要求遵循一定的原则。本文从应用型大学角度出发，分析应用统计学专业设置实践教学体系应该遵循如下原则：
1.实践教学体系的构建需符合社会需求。在构建实践教学体系的过程中，其体系设计应该考虑社会实际经济问题的解决，而不能仅停留于理论分析、理论验证等。
2.根据人才培养目标制定差异化的实践教学体系。各个院校的应用统计学专业应该根据自身院校特点、所处位置、师资队伍等因素制定带有自身特色而非同质化的实践教学体系。
3.实践教学活动的各环节应互相关联。在制定实践教学体系的过程中不仅要考虑开设实践教学的项目，而且要考虑各环节之间的关系，而不能将各环节看成彼此相互独立。
（二）实践教学体系的构成因素
1.课程实验教学
课程实验教学是实践教学体系的基础。基于应用型本科院校视角，在专业课程核心课程中，可设置实践课程的包括统计学原理、应用回归分析、企业经营统计学、试验设计与方差分析、统计质量控制、多元统计分析、时间序列分析、计量经济学、预测与决策、数据挖掘、数据分析与R软件等。在开设时间的设置上，统计学原理课程的实验教学环节要先于其他课程开设；应用回归分析课程的实验教学环节要先于计量经济学开设；试验设计与方差分析课程的实验教学环节要先于统计质量控制开设；数据挖掘、数据分析与R软件两门课程的实践环节可能会涉及其他课程知识，其实践环节开设在最后。在课程知识体系的关联上，应用回归分析与计量经济学实践教学环节可适当进行整合，将应用回归分析实践教学环节作为计量经济学实践教学环节的铺垫。试验设计与方差分析与统计质量控制实践教学环节可适当进行整合，将试验设计与方差分析实践教学环节作为统计质量控制实践教学环节的铺垫。在借助统计案例教学的过程中，要有目的性地培养学生运用统计思维的能力，增强分析问题能力。同时，实验教学老师需重视课程实验教学，提高学生的操作技能和分析技能，为了避免验证性实验教学，在开设实验课的过程中，可以考虑理论课与实践课分离。
2.综合实训教学
首先，学生对所学知识需有一定的认识，并能对所学知识进行融合。其次，在此基础之上，学生已掌握几种常用统计软件并能对数据进行统计分析与处理。最后，学生能根据分析结果撰写统计分析报告。因此，综合实训教学应开设在大三，并以项目课题、实际经济问题的解决为导向推动综合实训教学。在设置过程中，综合实训教学需进行模块化，同时，避免不同模块内容同质化，需要指导老师对综合实训教学项目的内容进行精心准备。综合实训教学包括让学生以小组为单位针对某一实际经济问题利用所学知识撰写调查分析报告，并在结束后以小组为单位对其成果进行汇报；指导老师组织学生参加统计建模大赛，在建模大赛的过程中，学生需将实际经济问题在一定条件下进行量化、设定分析指标、构建模型、搜集数据、统计分析并根据分析结果及经济问题背景提出可行的政策建议。在上述两个基本模块基础之上，指导老师可根据实际情况对其进行衍生，并对综合实训效果进行总结并在后期加以改进。
3.社会实践
除了统计模拟实验室以外，学生还需要到真实的环境中，分析周边热点经济问题和社会问题。社会实践项目是学生利用业余时间开展社会调查实践。其实现方式可以多样化，如指导老师带领学生去企业调研、去其他院校交流或统计培训、参与校内外市场调查项目的调查与分析等。社会实践能够让学生对所学专业有一定认识，这种认识不是停留在理论上，而是在社会生活中。同时，社会实践能够增强学生对专业知识学习的热情，并根据实践活动有意识地增强专业技能。
4.毕业实习
在大四时，组织学生去金融机构（含银行、证券、保险、投资机构等）、政府部门、大型企业的有关统计岗位实习，实习工作职责如下：
通过毕业实习，发展综合运用知识的能力，密切学生与社会的密切联系，为学生即将开始的工作做好准备。
四、实践教学体系的实施的保障
实践教学体系对应用统计学专业人才培养方案的培养目标和培养规格有着重要作用，但其在执行过程中可能会面临许多挑战。因此，为了保障实践教学体系得以顺利执行，需要做好以下几方面工作：
（一）提高专业教师的专业技能
积极研究实践教学问题，主动开发和设计实践教学项目，切实保证实践教学工作的顺利开展。同时，切实做到工学结合，适当安排专业教师去统计局、调查公司等与专业相关单位去实践以保证课堂实践教学和社会实用结合，让学生能够学以致用。
（二）完善统计实验室的使用功能
统计实验室的功能将对实践教学体系产生重要影响，功能齐全的统计实验室不仅能保障本科生开设统计学验证性和综合性实验教学，还能为专业教师的成长创造良好的教学和科研环境，是承接校外课题及申报科研项目的基础。
关键词：统计学；统计学科的发展；统计学的市场需求
中图分类号：C8 文献标志码：A 文章编号：1000-8772-（2016）06-0255-01
统计学是一门追求正确预测的学科。一个统计学问题，需要从海量的数据中找到内在的特点，从表面的数据中探寻到背后的意义，以此来做一些统计学上的预测，通过之前的数据对于某一现象给出解释，并对给出之后可能会发生的情况进行预测。学习使用统计学并不是仅仅对从事统计学研究的人有利，各行各业都会需要或多或少会一些统计学的人。在现在的人才市场，需要的是一丝不苟、做事有效率有正确率的员工，这正是统计学研究者所具有的素质。当遇到问题，员工能敏锐感觉到，并且能独立冷静地思考接下来应该怎样解决，而且真的付出行动，正确而高效地解决隐患。这是一个高素质的人才，也是人才市场所需要的人才。
随着科学技术的发展，统计理论在实践深度和广度方面也不断发展。人们在每天的生活中也能用到很多统计学理论和方法。在统计学中，预测的准确度越高，统计学应用的范围就越广，科学家们能研究出来的方法和科学技术就越多。所以目前人有很多人致力于对统计学中预测准确度的提高。如果能将预测的准确度提至更高，那统计学的前景将是不可估量的。从统计学的发展历史上来看，提高预测的准确度、提高效率也是人们研究的主要方向。统计学是一门非常耗费心神的学科，这一点从许多研究统计学人员及在国家统计部门工作的公务人员身上可以看到。统计学具有三大职能（即信息、咨询、监督），是一门对于国家国情调查非常重要的学科。不过，在我国，统计学不是一门强势学科，与其他学科相比，统计学科的人才培养有一年不如一年的趋势，因此，国家对统计学人才的培养应该更加重视。
统计学是一门非常庞大繁杂、分支很多的学科，因为统计的多样性，统计可以应用在生产生活中的各个方面，但也为培养统计人才带来了难度。统计学是一门具有重要意义的学科，随着科学的发展，统计学的地位变得更加重要。统计学中有大量社会科学和自然科学的知识，还需要运用数学和计算机学科的知识。可以说，学好统计，并不是一件简单的事，做好统计，更不是一件简单的事了。在过去的许多年里，我国的统计学科多数都在数学学习中求生存，没有形成一定的学科影响力，这对于统计学的发展是相当不利的。目前国家已把统计学科提升为一级学科，可见统计学的重要地位。统计学通过对数据的收集整理、分析预测，从数据表面推断事物本质，用数据说话，从趋势中判断天下大事。由于统计学是一门交叉学科，所以培养统计学人才的难度也非常大。一个优质的统计学人才应学贯古今，通晓自然与社科知识。统计作为一个由数据因素说话的学科，要求统计人员掌握大量的数据，懂得从哪种渠道，用哪种方式来收集数据。随着科学技术的发展，新工艺的开发和应用，统计学中引入了许多的新方法，并应用在相关的科学研究项目上，从而深化和丰富了传统的统计领域和方法。在该状态下，逐步建立社会主义市场经济体制对统计学有了新的要求。随着社会主义市场经济的发展和统计数据潜在功能的不断提高，统计学的其他发展途径将被进一步挖掘。
首先，数据的复杂性增加了统计学中分析思考的新途径。随着不同学科之间的交叉以及学科整合潮流的兴起，统计研究一直延伸到许多学科研究的新领域，开始探索新的数据统计方法。在21世纪，统计研究的重点将是从确定性和随机性转移到复杂或模糊，对可能到来的灾难和混乱现象等进行预测的研究。其次，定性与定量相结合的方法为统计学提供了发展的新思路。钱学森教授曾在1990年提出：组合定性和定量的研究方法。这两种方法的实质都是运用科学的理论，把知识和专家判断的经验相结合，提出经验性假设，然后确定实验数据和检测模式通过定量计算和反复比较，最后得出的结论。第三，统计科学和其他科学的普及将打开新的应用统计数据领域。模糊理论和突变理论提供了新的科学方法和理念，促进了统计数据的进一步发展。统计数据与先进科技成果的结合，将成为统计发展的趋势。一些学者已开始引入控制论、信息论、系统论、图论、混沌理论及模糊理论等方法和理论。随着经济和社会的发展，计算机技术的飞速发展，各行业的相互融合，统计学的应用领域将更加广泛，发展前景将更加广阔。现代的统计学广泛应用于各行各业，人们在每天的生活中也能用到很多统计学理论和方法。统计学是一门非常耗费心神、对国家国情调查非常重要的学科。在我国，统计学还不是一门强势学科，与其他学科相比，国家对统计学人才的培养应该更加重视。随着不同学科之间的交叉以及学科整合潮流的兴起，统计研究一直延伸到许多学科研究的新领域，开始探索新的数据统计方法。现在，统计学不仅仅是计算一些数学上的值，而是有着更广泛更新颖的用途，能够通过一些已发生的事情去预测即将要发生的事情，也就是人们所说的预测未来。
参考文献：
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[3][美]萨缪尔森.经济学(第10版)[M].北京:商务印书馆,1979.
