时间：2023-07-11 17:36:53
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摘要：大数据给应用统计学专业带来机遇与挑战。本文针对应用统计学专业的自身特点和大数据下的新特点，剖析了现有教学体系中存在的问题，探讨和改革了应用统计学专业人才培养目标定位、课程调整与设置、教学内容、教学手段等。
关键词：大数据;应用统计学;教学改革
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）43-0101-03
一、研究背景
自2002年桂林理工大学在广西开办了第一个统计学本科专业以来，针对当时理学学位的统计学专业培养的学生虽然数理基础相对扎实，但普遍统计思想不够，实际应用能力较弱的现状和特点，对统计学专业进行了全方位的改革研究，确立了"数学与统计学相融，从培养学生扎实的数理基础和极强的统计分析应用能力有机相结合的理念出发，构建了新的课程体系和教学内容，取得了系列研究成果。2009年研究成果开创“应用性、实验性、案例性”一体化的统计学专业课程体系和教学模式，获得广西高等教育自治区级教学成果二等奖[1]，并在其后分别把统计学学科建成广西重点学科和广西高等学校优势特色专业，以及把应用统计实验室建成广西高等学校重点实验室。
虽然我校统计学专业的教学改革和建设取得了许多成果，但近几年，我们也逐渐感觉到在大数据新形势下，我校应用统计学专业的教学体系还有一些不适应的地方，且某些问题还有日益凸显的趋势，我们原来的某些研究成果已不再适应新时代的要求，这就迫使我们继续进行改革研究，探讨在大数据背景的新形势下，如何培养统计学专业复合型和应用型人才，如何准确把握统计学的发展方向与发展形势，如何调整人才培养模式，如何调整相关课程和课程内容，以培养适应大数据背景下社会经济发展需要的统计学专业人才。
许多国家越来越重视数据在大数据时代重要作用，我国也不例外，2012年9月，国家统计局第7次局务会提出，尽快开展在政府统计中应用大数据的研究。2013年可以看作是我国政府统计之大数据元年。2015年9月《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）[2]颁布，标志着我国正逐步进入大数据建设的新时代，为此，国家统计局积极推动大数据在各方面的应用与实践。而大数据的核心是数据，应用统计学学科是与数据分析处理联系最为紧密的应用性学科，因此，应用统计学专业的教学体系应顺应大数据发展的趋势。在大数据背景下，应用统计学专业在继承传统数据分析技术的基础上，对所需的数据处理技能提出的需求更高了。这就是说，大数据对应用统计学的培养目标，以及教学内容等的冲击无疑是最大且不可避免的，这给应用统计学专业带来了巨大的挑战，同时也为应用统计学学科的发展带来了前所未有的机遇。
大数据逼迫人们改变分析、处理数据的手段、思维和理念，这就逼迫应用统计学专业改革必须引入新手段、新思维和新理念。培养应用统计学人才必须与时俱进，才能不断适应大数据新时代的要求，这关系到应用统计学专业培养的人才能否适应和满足社会的需求，因此，这一研究是十分必要、十分迫切且有着重要的理论和实际应用意义。
二、大数据背景下应用统计学专业的改革探讨
1.培养目标的转变。大数据时代给应用统计学带来机遇与挑战，同时引发了对应用统计学培养目标的新思考。目前应用统计学专业教学体系的培养目标是，培养学生收集、整理和分析数据的能力的“应用型”专业人才。然而，在大数据背景下，除了要求学生具备数据收集、处理和分析的能力外，还要对其应用领域的背景知识有所了解，这就要求应用统计学培养“复合型”专业人才。因此，如何从培养“应用型”向“复合型”人才进行转变，是在大数据背景下应用统计学专业培养目标必须解决的首要问题。在定位应用统计学专业的人才培养目标是培养“复合型”专业人才后，就得重新探索教学体系的调整和设计。传统的应用统计学专业教学体系专业的主干课程有数理统计、抽样技术与方法、回归分析、计量经济学、多元统计分析、统计软件等。而在大数据下，强调对全数据开展分析，不需进行随机抽样，即不是在给定的精确下，利用样本推断和分析总体;同时，大数据注重数据之间的相关关系，而不是像传统统计那样强调数据之间的因果关系。现有的教学体系没有涉及这些内容，与大数据时代的要求有些不相适应。因此，我们必须创新传统的应用统计学专业教学体系，重视大数据的不同的分析方法、分析技术，在课程设置、教学内容等都要围绕着数据的分析方法和技术展开。
2.教学内容改革探讨。虽然在大数据时代下，必然要对数据收集、分析方法等进行改革和创新，但与此同时我们也清楚地意识到，对大数据的搜集、分类、分析等都仍需要依赖传统的统计学方法，因此，大数据分析离不开传统统计学，大数据分析是对传统统计学的补充而不是替代，建立在样本统计和预测分析之上的传统统计学仍发挥着主导作用。所以，在应用统计学专业的改革中，我们强调深化基础，培养拥有厚基础、宽口径的学生。加深应用统计学基础理论知识学习，夯实数学基础知识，让学生学好数学分析、高等代数、概率论、数理统计等基础课程，打好理论基础，通过这些课程的学习不但打好学生的数理基础知识，培养他们的抽象思维能力和逻辑推理能力，因为只有理论基础打牢了，才有后劲，才能更好地学习新知识，适应新形势下的要求。同时，在大数据背景下，应用统计学专业课程教学要培养宽口径的统计学复合型人才，由于一些大数据充满了各种随机的、非随机的误差和偏倚，不满足传统的统计方法和理论对数据的苛刻要求，不能用传统的统计方法进行分析。因此，必须对现有的应用统计学专业的课程体系、教学内容等作出相应的调整和改革。这就需要对应用统计学专业课程内容进行协调和整合，在精选知识、内容衔接与交叉融合上狠下工夫。探索在一些课程中，增加介绍一些大数据方面的概念和应用，例如在时间序列分析、多元统计分析、统计预测与决策分析等课程内容中引入大数据分析的理论和实践案例。大数据对统计学专业人才提出了更高的要求，除了应具备数据收集、处理和分析的能力以外，还应具备很强的自我学习、自我提高的能力，以适应大数据时代数据量大、总类繁多、时效性高等发展特点。这就要求学生自主学习、阅读大数据等相关资料，掌握国内外最新动态和进展，这可通过布置课外作业、课外读书报告和课外论文检查学生自主阅读学习的效果。同时，特别要注重课程的开放性教学和研究，以适应大数据时代的要求。（1）样本概念的深化。全样本（总体）研究是大数据方法的重要特点。过去，由于缺少收集和分析数据的各种工具，数据收集、处理能力受到限制，因此，产生了随机抽样的理论方法，从而达到用较少的样本推断、预测总体的目的。然而，大数据时代数据收集、处理的方式和技术都发生了翻天覆地的改变，现在我们可以通过数据库、互联网、各种通讯工具等获得各种各样的海量数据。这时，随机抽样在某些情况下就失去了它原有的意义、地位和作用。方便、廉价的数据收集，数据处理、存储能力的提高，使得全数据分析模式成为可能。因此，大数据背景下不需随机抽取，可用总体进行分析，也可用与分析目的相关的数据进行分析。所以，在大数据时代，传统应用统计学面临着新的任务和挑战，首先要改变对样本、对不确定性等的重新认识，转变抽样调查的功能和地位，建立新的收集、梳理、分类数据的方法。大数据的分析和处理与传统样本数据的分析和处理的方法有许多不同，传统的统计学的理论和方法是以随机样本来推断总体，即它的理论和方法几乎都是建立在样本的基础上的，是建立在随机抽样基础之上的统计推断，其理论基于"样本数据-分布理论-概率保证-总体推断"，这种用样本推断总体的理论和方法，不可避免的会出现误差。而大数据时代的特点是信息处理迅速、获得途径广泛、价值密度低，这样在处理数据时就不需要进行随机抽样，可以全体数据作为样本，而即大数据关注的不是随机样本，而是总体，这不同于传统的统计推断分析，大数据时代可以收集全数据进行分析，这一特点刚好能弥补样本统计必然会带来误差的劣势。因此，应用统计学应该补充、适应大数据时代的全数据分析模式，将大数据总体统计的思想、思维和方法纳入到教学体系和教学内容，从传统的样本统计转向样本统计和总体统计相结合，这是应用统计学发展的必然趋势。探讨在什么课程、如何引入全样本统计尤其重要。我们研究实践了在抽样技术与应用等课程教学中，新增大数据背景下的全样本理念，阐明样本统计和总体统计的差别、如何搜集大数据，以及大数据样本常存在缺乏代表性、信息冗余、存在噪声、呈现重尾分布、长相依和不平稳性时如何选用合适的统计分析方法，以尽量避免分析结果的系统偏差等。（2）相关分析与因果分析并重。在传统统计分析中，因果关系占据重要的地位。我们可以根据概率P值进行因果关系检验，从而确定两个变量之间是否存在着显著的因果关系。即传统统计分析是建立在假设的基础上揭示数据相互之间是否存在因果关系，因此，传统统计分析比较注重因果分析。但大数据时代由于数据海量、结构复杂、要求数据处理速度快等特点，造成因果分析往往不可行。而相关关系分析不需要建立在假设的基础之上往往可行，且相关关系分析不易受偏见的影响而发生错误。因此，大数据改变了传统统计注重因果关系检验的思维，注重相关关系分析，而不是因果关系分析，大数据时代的重要特点是注重相关分析，以及建立在相关分析基础上的预测分析。侧重相关性研究的思想是大数据方法的重要特点，大数据时代相关分析方法的重要性日益凸显。大数据时代，相关分析的运用范围之广、重要性之大引起了我们的重视和研究，我们在教学中从传统的注重因果分析向相关分析与因果分析并重转变。传统的相关分析基本上是线性相关分析，大数据研究的相关分析不仅是线性相关，更多的是非线性相关关系。传统的统计研究方法，如建立各种回归方程、估计模型参数、假设检验等因为大数据的特点而无法实施。针对大数据的相关关系分析不同于传统的相关关系的分析，我们在教学中重点不是做传统的逻辑推演，而是重点阐明如何搜索、分类、归纳、分析大数据，以及如何找出数据之间的相关性并据此进行预测。阐明大数据时代相关分析思维的重要性，以及相关分析在特征选择、变量依赖关系识别中的实用性。
一、《统计学》实践教学体系的必要性
培养应用型经管类人才要求以人为本，把学生的发展作为中心，根据学生的实际情况，确定教学内容、方法和考核机制。但应用型本科院校多年来形成的重理论、轻实践的教育理论，严重制约学生的实践能力的发展，实践教学的必要性显而易见。
1.课程性质要求实践教学的开展。统计学是处理数据的方法论学科，社会和科技的发展产生了海量的大数据。同时，统计学与其他学科的交叉也越来越密切，统计思想和数据处理方法的掌握需在理论知识掌握的基础上通过实践教学来实现，例如，统计调查和数据收集可安排学生分组完成，参数估计、假设检验、回归分析和时间序列分析等教学内容需要借助软件在实验室完成。由于种种原因，虽然学校安排了一定课时的实践教学，但内容零星、分散和缺乏体系的实践教学环节，学生对应用流程没有系统的训练，教学过程不规范，只是提交几份实验报告而已。根据《统计学》课程实践性和应用性强的特点，实践教学以课堂案例教学和实验教学为主，校内外实训结合，教学课时占到30%左右，构建以课堂教学、实验室和社会实践结合的多元化实践教学体系。
2.实践教学的开展有利于提升人才质量。传统的《统计学》课堂教学，很多统计思想和理论都有较强的数理性，教学效果较差。但在教学过程中，注重实践教学，让学生成为教学环节的主体，自己参与问题的确定、问卷设计、问卷调查、数据的收集和处理，完成调研报告，他们是整个统计活动的设计者和参与者，学习的积极性得到提高，对理论不懂的地方，学生也会自主学习或寻求教师的指导，把学到的理论知识用于实际，从而为应用型本科院校提高人才培养质量提供良好的途径。
二、《统计学》实践教学过程的主要问题
根据笔者长期从事《统计学》课程教学经验和到部分应用型本科院校的实地调研，发现大部分应用型本科院校《统计学》实践教学各方面要素与应用型人才能力要求存在较大差距，总结《统计学》实践教学存在的主要问题有：
1.实践教学内容和时间不足。经管类《统计学》课程的教学内容上多以统计工作过程为主要内容，大多为统计调查、数据整理、统计指标、参数估计、假设检验、方差分析、相关回归和时间序列分析等理论性内容，占有了学生大多数的教学时间，教学案例较少，或者比较“陈旧”，同时与经济管理领域联系不紧密，很难收到预期的效果。其次，部分教师在指导思想中普通存在重理论、轻实践，不注重学生动手能力的培养，学生不会应用，能力培养流于形式。同时，统计分析方法较多，过少的实践教学难以使学生正确运用统计方法解决实际问题，不清楚怎么应用这些分析方法，导致难以培养出应用型人才。
2.实践教学模块单一。实践教学模块是实践教学实施的组成部分和实施平台，部分应用型高校因条件有限，教学只能靠教堂演示，部分虽然建立了经管类实验室，但利用率很低，统计分析软件仅EXCEL加载统计分析工具，对于其他的统计分析软件较少涉及，无法满足实践需要。实践教学只做书本固定例题，忽视具体问题的应用，校外实践教学缺失，缺乏企业统计调研等实践经验，学生没有开展真正意义的社会实践统计调查，没有真正深入一线，统计意识、思维和能力培养空间有限。
三、《统计学》实践教学改革的主要措施
1.增加实践教学内容。实践教学内容要与专业深度整合，应多方位地把增加教学内容应用到实践教学中，与其他学科知识相结合，增强学生对所学内容的理解。例如投资学专业，进行市场调查是学生今后工作会遇到的问题，所以适当增加统计调查、统计整理、数据分析等方面的实践教学内容；国际贸易专业要求注重社会经济问题的实证分析，回归分析、时间序列分析和相关分析等是实践教学的重点，增加案例教学内容，将方法与社会宏观经济运行、经济变量之间的相关关系等问题相结合，这样可激发经管类不同专业学生学习的兴趣，又可提高实际动手能力。
2.实践教学方法多样化。多种实践教学手段的交叉使用，可以起到“事半功倍”的效果。根据《统计学》实践教学内容特点，适当运用案例分析法教学、情景教学、探究教学等融合应用于实践教学活动中，可将抽象和枯燥的理论形象和生动化，培养学生学习兴趣，消除理论和实践的脱节，帮助学生树立统计思想，提升解决实际问题的能力。例如，在统计调查实践教学时，可让学生在校内开展实训，选择大众话题，如大学生消费行为、兼职、网购等。学生分成不同的调查小组，调查对象的确定，样本的选择，问卷的设计，相关数据收集与处理，分析数据和调查报告的撰写，所有环节让学生来设计和完成，提升运用统计知识解决实际生活问题的能力，也培养表达和沟通能力。另外，课堂外的寒暑假期的社会实践也是学生感知、观察和认识社会的重要手段，也是解决问题的重要实践教学环节，让学生直接参与企事业单位的统计工作中，调查面临有哪些统计问题，形成研究小组，如何处理解决相关问题，最后撰写调查报告，这些完整的统计分析过程会大大提高学生全方位的实践水平。积极鼓励和指导学生申报挑战杯和实践研究等科研小课题，或参与教师课题研究，面对真实的案例和数据，他们自己分析数据，建立相关模型，解决相关问题，从而锻炼和提高学生统计分析能力、科学研究能力。
3.实践教学考核方式完整化。《统计学》是门应用性很强的课程，实践教学内容的扩展要求考试考核方式的改变，行之有效的评价体系，可以提升学习的热情，也可以让教师更深层次掌握学生的学习情况。在课程成绩考核体系中，适当增加实践权重，同时，考评指标要能合理指导学生实践过程，内容要具有系统性和完整性。通过实践加深学生对理论知识的理解，并且要利用实际调查来处理生活中遇到的问题。考核的方法可以多样化，可以有传统的实验报告，也可以采用实践教学中的分组讨论、答辩和课程小论文等形式，考评可以根据积极性、上机操作熟练度、实验报告、教师评定和小组互评等多种方式综合进行，重点考查学生应用统计学知识解决实际问题的能力。总之，实践考核以提高学生统计应用能力为目的，真正做到理论与实践相结合。
4.提高教师的实践教学水平。要提高学生的实践操作能力，必须有高素质的师资队伍为保证。首先，教师要求具有深厚的统计专业理论知识及熟悉经济管理实际业务，这样可以更好地应用统计学理论进行实践教学；其次，教师要熟练掌握常用的统计软件，像EXCEL，SPSS，EVIEWS，SAS等软件统计模块的实际操作，指导学生完成上机操作；再次，教师应该多参加社会实践，去相关企业单位调研、学习，把握市场经济的动态，可以参加经济管理相关的横向项目来提高实践水平；最后，多参加一些《统计学》课程教学研讨会、进修班等学术活动，提高教师的科研水平。教师的综合素质和实践水平的提高，才能为应用型人才的培养创造外部条件。统计学课程的特点，决定实践教学需要进行大量的数据分析和科学计算，现代统计分析必须借助计算机来实现，不仅使统计数据的计算和显示变得简单和准确，而且使实践教学由抽象变得简单轻松，由枯燥变得生动。因此，实践教学应强化统计软件使用，通过上机进行数据输入、分析处理，结果的评价说明，结论获得，加深对所学理论知识的理解，提高学生的动手操作能力。同时，通过实验平台，链接相关统计知识和参考资料，扩大学生统计学知识面，通过软件处理相关问题，激发学生学习兴趣，提高发现问题、提出问题和解决问题的能力。结束语：构建合理统计学实践教学体系，实践教学内容的增强、方法的更新和校内外实践平台能加深学生对统计学理论的理解，培养学生运用统计学相关理论知识分析并解决实际问题的能力。社会的快速发展产生了大量的统计现实案例，为学生学以致用创造了条件。只有提高《统计学》实践教学水平，应用型本科院校经管类人才培养目标才能实现，从而提高学校人才与社会需求的一致性和有效性。
作者:李荣 舒晓惠 吴晓勇 单位:怀化学院经济学院
参考文献：
[1]冯士雍.对高等院校《统计学》教材建设的若干建议[J].统计研究，2004，（6）：011.
[2]胡明礼.关于经管类专业“应用统计学”实践教学的探讨[J].科技信息，2009，（30）：4-5.
[3]张晓庆，赵鹏，黄剑桥.统计学课程的实践教学探讨[J].大连民族学院学报，2006，8（4）：134-136.
安全科学是研究技术应用导致的安全与危险这对矛盾的运动规律，以采取对策将技术危害控制在允许限度内，促进生产持续稳定的发展，达到保护人员身心健康和安全、避免物质财产损失和保护环境的目标的跨学科综合叉科学。安全统计学是安全科学发展的结果，与安全科学息息相关，以安全科学为本体，下面将结合安全科学的内容对安全统计学的定义和研究对象进行分析。
1安全统计学定义
对安全科学进行研究就必须从事物的表面现象认识事物的本质和规律性，把握事物间的联系，进行抽象与概括，以求认识事物的本质，作出准确的判断和推理，得出本质和规律。安全统计学是以安全科学为基础，是安全科学和统计学的交叉学科，以收集与安全有关的资料进行整理、分析和研究等统计技术为手段，对所研究的对象和数据资料去伪存真、去粗取精，从而分析出与安全问题有关的各种现象之间的依存关系，找到其规律性。基于统计学理论与安全科学学的原理，并参考有关文献[2-5]，安全统计学定义为利用统计学原理和方法研究人们在生活、生产、生存领域与安全问题有关数据的数量表现和数量关系，揭示安全问题的本质特征与一般规律，对安全生产规律进行预测和决策，并提出具体的应对策略的一门方法论学科。
2安全统计学研究对象
安全统计学所研究的是人们在生活、生产、生存领域的安全问题，不同于其他安全学科的以“统计”为研究手段,研究事故现象和过程的数量表现、数量关系等问题，这种数量关系既包括安全生产领域的安全现象，也包括社会、经济领域中的安全现象，以及各种安全现象与社会、经济相互影响的数量关系，其范围几乎涉及安全科学体系中的各门学科，从大安全观出发，从社会各领域相互联系的角度入手，对社会存在的安全问题进行全方位的观察、描述、分析和评价。
二、安全统计学的知识体系
1安全统计学学科基础
安全统计学是一个综合性的新兴交叉学科，广泛运用统计分析的方法，通过客观事实的大量观察来分析事故特征和变化规律，是在实现总目标前提下的多学科理论和技术有机结合而形成的知识综合体，与安全学、社会科学、统计学密切相关，既有哲学、安全科学、社会科学基础理论部分，也包括数量理论的知识。基于安全学的理论体系及其与相关学科关系，将其学科基础大致划分为以下三部分[8-10]：（1）安全统计学的指导科学唯物辩证主义是人类认识世界最一般的方法论科学，它为一切科学提供方法论基础，安全统计学当然也不例外，哲学是科学研究和学科建设的根本，为科学研究与学科建设提供指导思想与哲学方法，其理所当然成为安全统计学的指导科学。唯物辩证主义是安全统计学的指导思想，处于安全统计学体系的最高层次，其理所当然成为安全统计学的指导科学。根据辩证唯物主义关于存在决定意识的原理，安全统计学必须坚持实践第一的观点，从实际出发、实事求是，如实反映情况，反对弄虚作假。哲学中质和量辩证统一的原理又要求我们在质和量的密切联系中去认识事物的本质和规律性。哲学还告诉我们：任何事物的认识过程都是从个别到一般，从现象到本质。安全统计学正是依照这个原理，从对大量个别事物的观察中，总结出现象的总体特征。另外，哲学关于认识论及事物普遍联系和不断运动发展的原理，都是指导安全统计学认识事物的方法。（2）安全统计学的基础理论学科安全统计学的基础学科是由一些安全科学和统计学的基础学科所构成的，它们是安全统计学的基础体系。这些学科包括统计学、数学、数理统计学、政治经济学、安全科学、系统科学、科学方法学、社会学等，为安全统计学实践应用提供理论基础，并将这些基础学科的基本原理、知识体系与方法等理论广泛应用于其安全统计学自身特殊活动与规律研究中，满足安全统计学交叉与综合学科属性对理论基础的广泛要求。（3）安全统计学的工程技术理论学科工程技术科学着重研究应用的基本理论、原理与方法，是指导生产技术的直接理论基础，同时又是联系基础科学和工程技术的纽带。这些学科包括安全信息工程、职业卫生工程、矿业安全工程、石油化工安全工程以及冶金、建筑、交通运输、航空航天等各种安全工程技术、安全法律法规、安全管理工程、安全经济、系统可靠性、系统危险分析技术等均是安全统计学必须与之紧密协同的学科。
2安全统计学主要内容
一个学科的构成及其研究内容都是由其研究对象决定的，安全统计主要是对安全生产领域和社会、经济领域中大量事故现象的数量表现进行搜集、整理、描述、分析和开发利用，就是对事故现象的数量表现的一种调查研究活动或认识活动。安全统计学研究的是与安全有关的统计问题，运用到统计学原理与方法、安全学原理与方法、经济学原理与方法等。在综合运用多学科理论与方法的基础上把安全统计学的研究内容分为基础理论与应用理论两大部分。
（1）基础理论部分
安全统计学的基础理论是安全统计学研究的重要内容。它包括如下三个组成部分：一是安全统计学的理论基础，如数理统计学理论、统计物理学理论、信息论、灰色预测理论等。二是安全统计学的方法理论，如统计调查方法、统计分析方法、趋势预测方法等。三是安全统计学的体系理论，如体系结构、指标设置、相互衔接理论等。它们作为安全统计学的基础理论，是使安全统计学成为一门科学的理论与方法的基本保证。
（2）应用理论部分
包括如下内容：一是安全统计工作的程序与操作规则，如统计时间要求、安全统计报表的填报、安全统计法规制度的制定与执行、安全统计数据的获取与等。二是计算方式，如各统计指标的计算公式等，即是安全统计学应用理论的重要构成部分。三是安全损失评估方法，它主要用于对各种具体灾害的危害后果进行价值评价与估算。主要实际运用如下：统计资料的搜集和整理的方法是否正确和全面，决定着统计分析的结果准确性，主要包括原始记录、安全统计台账和安全统计报表等。安全统计资料的整理是将搜集的事故资料进行审核、汇总，然后将汇总的资料根据安全统计的需要编制成表，如按事故类别、事故原因和事故时间等分组。统计指标的重要地位和作用随着安全工作的不断加强，随着全社会对安全的关注程度的不断提升，越来越显得重要，已成为安全工作的重要信息支持和决策依据。安全生产统计指标体系的建设包括安全生产控制考核指标体系、安全生产综合评价指标体系、生产安全事故统计指标体系、行政执法统计指标体系、职业卫生统计指标体系、煤炭工业统计指标体系。统计组织体系统计组织体系，是指为了使有关各方尤其是统计组织系统及其内部的有关各方能够有效地开展工作，并充分发挥其功能作用而建立的一种统计组织结构网络，如图1。国家安全生产监督管理局成立以后，对生产安全统计报告制度进行了改革，按照《安全生产法》的要求，建立了生产安全综合统计分析制度。有关行业事故由各相关部门统计后，以在安监系统内逐级上报为统计路径，即由事故发生地的区县安监局上报至省市安监局，再由省市安监局上报至国家安监总局；以事故发生的墓本情况为统计内容，由国家安监总局在第二年的第一季度通过官方媒体向社会统计结果。安监系统和煤监机构所进行的统计，不仅有工作对象状况的统计，还有监督、监察工作的统计，不仅有简单统计，还有统计分析以及综合分析。安全统计推断，就是以“安全数据库”为基础，针对某一具体问题建立相应的数学模型，应用工程数学及时对数据进行统计推断，进而充分定性、定量分析评定比较系统的“安全度”，以便针对存在的安全隐患采取相应的措施，消除隐患或将隐患降至最小程度。安全统计推断的最大特点是对原始数据进行统计分析，并用分析结果来推断生产过程中的安全状况，监视系统危险的动态变化。事故损失评估事故损失[14]，是各种外事故灾害造成的生命与健康的丧失、物质财产的损毁以及对环境的破坏、时间的损失等方面的总称，此外事故损失还有人员伤害与财产或利益损失、经济损失与非经济损失等种类划分。所谓损失统计是指对事故造成的各种损害后果进行统计，包括事故发生前的损失预测评估统计、事故发生时的跟踪快速评估统计和事故发生后的实际损害后果的统计，伤亡事故的经济损失包括直接经济损失和间接经济损失两部分，事故经济损失可由直接经济损失与间接经济损失之和求出。
3学科建设
根据安全科学学科体系中的事故类别，结合安全统计学的属性和内容，安全统计学与其他安全科学技术二级学科和三级学科间存在交叉，见表1。安全统计学的研究也是安全科学技术各个二级学科和三级学科与统计学交叉部分的研究[2,15]
三、安全统计学方法
现代科学技术发展的一个重要特征，就是学科的高度分化与学科之间的高度综合。学科的综合化主要表现为在自然科学和社会科学相互交叉地带生长出一系列新生学科，从而形成多种类多层次的交叉学科群。其中有一类是由一门科学的研究方法与另一门科学的研究内容相结合而生成的交叉学科，安全统计学即属此类。它是用统计学的理论与方法研究与安全有关问题的一门交叉科学，特点是研究方法属统计学。安全统计学的研究方法主要如下：
1大量观察法
大量观察法就是通过对大量同类客观现象的观察和研究，去认识客观现象的本质特征和发展变化规律。社会客体中的现象更多地遵循统计规律，安全生产领域也不例外。统计调查中有许多方法，如安全统计台账、安全统计报表、安全普查、抽样调查、重点调查等。
2统计图表法
统计表法是将事故资料数字变成表格，利用表中的统计指标来表示各类事故统计数字的表示关系，一般是根据统计表的资料，用点、线、面或立体图像鲜明地表达其数量或变化动态，事故常用的统计图有趋势图、柱状图、饼图。
3统计分组法
由于事故现象具有多层次性和多各类性，通过统计分组，将事故现象进行分类，为统计整理和统计分析奠定良好的基础。如按事故发生的单位所在行业、事故发生所在的地区进行分组汇总统计事故数据。
4数量分析法
数量分析法是在一定的理论指导下，对反映风险的各项指标进行整理分析，编制出各种指数，或者建立数学模型，揭示与安全有关的现象和事故过程中反映规律性的数量联系，揭示其发展变化中反映质的数量规定和界限的方法。以定量分析为主，可分为静态分析方法和动态分析方法。
（1）静态分析方法
静态分析方法主要采用综合指标、抽样推断等。安全统计学中的数量分析方法都是在可比的条件下，运用数学的方法分析数量关系及其表现形式的规律性，所以统计工作就要借助于统计指标。作为安全情况衡量指标通常为：绝对指标、相对指标和平均指标。绝对指标是反映一定历史条件下现象的规模或工作总量的统计指标，反映的是安全事故的全面情况的绝对数值，反应的是总体水平，如死亡人数、重轻伤人数、死亡事故起数、损失的工作日、经济损失量等。相对指标是将两个有联系的绝对指标之比，将安全事件的总体组成和其各部分之间的数量关系进行分析、比较，相对指标是绝对指标的比值，如百万吨死亡率、10万人生产安全事故死亡率等，其可以很明确地反映出企业在一段时间内的安全管理发展情况和同期各个单位的安全管理情况。平均指标是将总体内各单位某一数量标志值的数量差异抽象化，它反映的是某单位在某一时间段、某个范围内的总体安全管理水平，如每起火灾平均损失折款数。抽样推断是根据随机原则，在抽样调查的基础上，从总体中抽取部分实际数据，运用数理统计方法，对总体某一现象的数量性作出具有一定可靠程度的估计判断。抽样推断的理论基础主要是概率论的大数定律和中心极限定理。
（2）动态分析法
安全生产是一种动态变化的过程，仅仅依靠静态指标来分析并指导生产显然是不够的。安全统计工作也不只是填写报表、累计数据，还必须对安全生产发展变化的方向和速度进行描述。只有这样，才能够掌握事故现象的本质特征、内在联系和发展变化规律，预测和预防事故的发生。动态分析主要采用时间数列、相关分析等方法。时间数列是将某一统计指标在不同时间上的数值，按照时间先后顺序排列而形成的一种数列，以时间数列为基础，计算现象发展的水平指标和速度指标，分析现象发展变动的影响因素和趋势。在安全统计研究中，通过时间序列资料分析，可以在对时间序列的各种变动进行分析的基础上，将安全生产过去和现在所呈现出来的趋势和规律进行类推或延伸，利用一定的数量模型预测在未来可能达到的安全水平；可以通过计算各种水平指标和速度指标，了解和分析安全生产的发展变化历程；可以利用有关时间序列的解析模型，通过长期趋势分析、循环变动分析等了解事故现象发展变化的规律性。相关与回归分析均属研究及度量两个或两个以上变量之间的不确定性关系的方法，回归分析即被用来探讨诸影响因子与受动因子间在满足理论检验要求时存在的影响过程，选择的自变量将全部进入建立的模型中。在相关系数中，是通过对数据的x和y的综合平均离中程度来衡量x和y的线性相关程度的。生产工艺水平、安全投资能力、国家或地区的安全政策、公众的安全意识和行为等因素都对安全生产构成一定的影响，探索安全问题的数量关系能大致地说明这些安全问题之间存在的关系，因此运用相关与回归分析能够认识安全生产与社会发展之间的联系和影响机理，可以揭示安全生产领域中隐含的数量关系和其规律性，可以预测下一时期事故变化趋势，并指导下一步的安全工作[16-19]。各种指数编制的基本方法是将需分析的不同时间或空间的数据组进行算术加权平均，分别得到各时间或空间的平均水平后，再进行比较。在动态数列分析中常用的方法主要有最小平方法、季节指数法等方法。当前统计实践中常用的有总量指标两因素和多因素指数及其体系，平均指标两因素指数及其体系。运用统计指数来分析复杂安全现象总体的变动方向和程度，分析安全现象总体的长期变化趋势，借助连续编制的动态指数形成的指数数列，也可以反映安全现象在长时间的动态特征。
生物统计学是生物学学科不同专业学生都应该掌握的一门重要的工具课，是许多高等院校生物学、农学、医学等专业的必修课程之一。它是现代生物学研究不可缺少的工具，是培养学生科学研究和综合分析问题能力的重要课程，也是生物学等工作者必备的基础，同时该课程又是其他专业课程的重要基础。因此该课程在生物学、农学、林学、医学、食品、环保等专业中占有十分重要的地位[12]。生物统计学需以生物材料进行研究，但通常所涉及的材料数量较大，很难也没有必要全部参加试验，必须通过科学的方法抽取有代表性的试验个体进行试验，以获得相关的数据，实现由样本推断总体的重要功能。因此生物统计学与试验设计紧密联系，主要讲授数据资料收集和整理的方法、数据资料的统计分析方法和手段以及在概率论的基础上对统计结果做出科学的推断，从而帮助我们认识研究对象的现象和本质[13]。因此，生物统计学已成为生物科技工作者必备的基础，也有利于培养和提高大学生的科学研究能力以及独立分析问题和解决问题的能力，是当代大学生系统的能力培养和全面的素质教育的具体体现。
二、生物统计学教学存在的主要问题
1.生物统计学教材方面。教材是体现教学内容和教学要求的知识载体，也是教学最基本的工具，它不仅是教师进行教学的依据，而且是学生获取知识的重要资料，选择适合教师和学生的生物统计学教材，能够保证教学过程的顺利进行，而且还能提高教学质量，达到良好的教学效果[14，15]。目前，国内所出版的生物统计学教材种类较多，各大高校由于教师和学生的情况不同，在教材方面的选择和使用也不一样。尽管如此，目前国内所出版的生物统计学教材主要包括两大类。第一大类完全是传统生物统计学的知识和内容，不涉及统计软件的介绍和使用，这一大类教材包含两小类，一类主要侧重理论教学，过分强调课程体系的完整性和理论讲授，注重公式的推导而忽视了实际应用例题的讲解。这类教材忽略了对大学生统计思维和综合分析问题能力的培养，因此有一定的缺陷。另一类是目前各大高校使用较多的生物统计学教材，该类教材虽然也存在一些必要的公式推导，但更侧重于统计学理论与实际结合，清楚介绍每一个统计原理理论后，再通过具体实例分析和巩固统计学的基本原理和基本方法，注重培养学生分析实际问题和解决实际问题的能力，因此这类教材比较适合现在生物科学等本科专业的使用。但这类生物统计学教材由于不涉及统计软件的内容，也存在一定的不足。如果教师在授课过程中未涉及一些统计软件的介绍和使用，那么即使学生完全掌握了相关的统计原理和方法，学生在复杂的试验设计及庞大的数据面前可能也会束手无策，即使会计算，在复杂及庞大的数据计算中也可能会算错，因此可能会得出相反的结论。第二大类统计教材完全是统计软件的介绍和使用，如Excel软件、SAS统计软件、SPSS统计软件、DPS统计软件、R统计软件等的介绍和使用。生物科学、技术等飞速发展的今天，这类统计软件发挥了很大的优势，给科技工作者带来了极大的方便。但这类教材也存在一定的不足，它只注重统计过程的运算和统计，没有统计原理的介绍，因此对没有相关统计学知识或统计学基础较差的学生或老师来说，即使按照教材上的步骤计算出相应的结果，但也不知道具体的含义，也不知道怎么分析。因此这类教材不适合大学本科生的教学。另外，这两大类教材要么只注重数理统计方法的讲授，要么只重视统计软件的使用，而忽视了统计学中的数理统计分析方法是建立在正确的试验设计以及所获数据资料准确的基础上才能发挥正确的作用，这是这两大类生物统计学教材共同存在的不足之处。因此，目前市场上还未见有统计学理论与实际结合，试验设计与统计原理相结合，统计软件与统计学原理相结合的较为完善的生物统计学教材。笔者认为这类生物统计学教材是当前生物科学专业、生物技术专业、生物工程专业、农学专业、医学专业、食品专业等本科专业较为适合的教材。
2.生物统计学与高等数学方面。①生物统计学与高等数学开课时间上的不一致性。国内许多高等学校生物科学等本科专业的培养方案中都把高等数学课程作为一门必修的基础课，学生通过对该门课程的学习，系统获得函数、极限、连续、导数、微积分及常微分方程等基础知识，它为后续课程的学习和解决实际问题提供必不可少的数学基础知识及常用的数学方法。而且，通过各个知识点的学习，逐步培养学生具有较为熟练的基本运算能力和自学能力，综合运用所学知识分析和解决实际问题的能力。更重要的是，高等数学课程是学习生物统计学的关键，生物统计学中的许多原理和方法都需要高等数学中相应的知识作为基础。②生物统计学与高等数学教学上的脱节性。高等数学课程作为生物科学本科专业一门必修的基础课，各高校均认识到它在生物科学本科专业中的重要性。但长期以来，高等数学和生物统计学均作为两名独立的课程开设，一般情况下，高等数学课程由数学专业教师讲授，由于数学专业的教师没有生物学专业的相关知识，不清楚生物统计学课程的知识体系，只注重数学知识的推导、讲授。因此所讲授的知识内容之间通常存在许多不衔之处，形成了不利于生物统计学课程教学的知识的断层。同样，这也是生物统计学中教师难教，学生难学、难懂、难用的原因之一。
3.生物统计学教师知识结构和科研能力方面。常言道，学生需要一滴水，教师至少要有一桶水。生物统计学的教学，相对于其他课程而言，对教师的要求更高，不仅要求教师要有一定的数学知识，较为渊博的统计学知识，还要求教师要有较强的科研能力。教师只有具备一定的数学知识和渊博的统计学知识，才能很好把握生物统计学相关原理、理论、统计分析方法等。具备较强的科研能力，才能很好将生物统计学相关原理、理论、统计分析方法与实际相结合，才能很好地进行案例教学。4.考试制度方面。考试制度在高等教育中占有非常重要的地位，考试是教学质量评价的一项重要指标，它既是对教师教学质量的反映，也是对学生学习效果的检验。考试制度是否合理
，决定着教学质量的好坏以及学生学习积极性是否能得到最大限度地调动[16]。但是现阶段我国许多高校的考试制度较为死板，缺乏合理性和灵活性。如在学期期末考试中规定一定数量的题型，当然，这种考试制度对于规范考试是必须的，但是应该根据具体课程而定，而不能一概而论。就生物统计学课程而言，如果规定一定数量的考试题型（比如四种题型），那么教师只能根据考试规定勉为其难考虑四种题型。比如说名词解释、填空、问答、计算这四种题型。很明显，这种考试方式只是较为死板的考试，不能真证体现生物统计学课程的本质，不能很好考察学生对生物统计学原理的掌握及运用。
三、生物统计学教学策略
针对目前生物统计学存在的问题，笔者根据自己近十年的生物统计学教学实践，就如何提高生物统计学的课堂教学效果，提出如下建议。
1.选择合适的教材并优化教学内容。教材是教学最基本的工具，选择适合的生物统计学教材，能够保证教学过程的顺利进行，并能提高教学质量。针对目前市场上的不同种类教材，结合学生的实际，选择统计学理论与实际相结合，试验设计与统计原理相结合，统计软件与统计学原理相结合的生物统计学教材进行教学较为合适。据笔者过去的教学实践，该课程授课内容不宜过多和过深，授课内容过多学生精力会分散，分不清重点，而过深则影响学生的接受效果[17]。因此应根据学生实际优化教学内容，坚持以试验研究实例为线索，以科学的试验研究方法为主线，理论原理和实际例子相结合，从试验研究的选题和设计、试验方案的制定和实施、试验数据的收集和整理到试验数据的统计分析，最后做出科学的推断等，尽可能把抽象的统计学概念和原理转变为具体的实例，提高学生的学习兴趣，使其更好地理解和掌握所学的课程内容[7]。很好激发学生学习生物统计学课程的兴趣，从而更好地提高教学效果和教学质量。
2.处理好高等数学和生物统计学的关系。高等数学作为生物科学本科专业的基础课，是学习生物统计学的关键。一方面，高等数学一般在第一学年开设，因此生物统计学安排在第二学年开设为宜，这样能避免高等数学和生物统计学课程开设在时间上形成的断层，有利于学生对生物统计学的学习。另一方面，高等数学和生物统计学不应分别让不同专业的教师讲授，而均应由生物学专业教师讲授，因为生物学专业的教师清楚生物统计学课程的知识体系，在讲授高等数学时，能够根据生物统计学的相关原理和内容，优化高等数学的教学内容，有侧重点进行知识的讲授。从而能避免生物统计学与高等数学教学在知识上的脱节性，也有利于学生对生物统计学的学习。
3.提高自身知识结构和科研能力，注重案例教学。生物统计学教材大多理论性强，内容枯燥，容易使学生产生厌烦感。照本宣科的传统授课方法，更会使学生失去兴趣，对于培养学生的独立思考能力和创造能力十分不利。在现代教学中，教师既是知识的传授者，也是教学活动的组织者，在教学过程中起到关键的作用，教师知识水平的高低直接影响学生的学习效果[18]。因此教师应不断加强对生物统计学基本原理、基本理论和基本方法的学习与实践。另外，教师还应不断加强自身的科研能力，在教学过程中将自己的科研工作或生产实践案例贯穿到教学中，以自身科研实例辅助教学，增加学生的学习兴趣，培养学生的统计学思维以及对统计学的实际应用能力。
4.加强试验设计的教学和实践。试验设计又称为实验设计，它以概率论和数理统计的原理和方法为理论基础，科学地、经济地设计研究方案的一项技术。一个良好的试验设计，可以用最少的实验次数，得到足够的实验数据，从而能减少人力、物力和财力的投入[6]。由于生物统计学理论性和实践性较强，且涉及大量的数学公式、抽象的概念和复杂的内容。因此在生物统计学的教学中应充分调动学生学习的主动性，加强学生对生物统计学原理、知识的理解和综合运用，强化学生综合试验设计的锻炼及其应用。提高学生利用统计原理、方法分析和解决实际问题的能力。生物统计学教学中，一方面，教师应该有渊博的统计学知识及其丰富的科研经历，另一方面，应让学生走出教室，加强实践，使学生不但能够掌握统计分析的原理和方法，而且可以解决一些生产中的实际问题，真正达到生物统计学教学的目的。
【关键词】教学方法；存在问题；统计学
一、统计课程教学存在的问题
1.学生对统计学的重视不够
一提到统计，很多学生会想到统计局、大量统计数据和统计报表等，觉得枯燥无味，并且认为统计学在工作和生活实际中作用不大，因此重视程度也仅停留在获得学习内容的表面上，使教师难以在学生不够重视的情况下，把统计学的知识讲清、讲透。另外，统计学的知识涉及范围广，知识面比较广，而中专学生的基础薄弱，统计课程与现实生活紧密联系，其中的知识点很丰富，而学生在没有接触经济、金融学、高中数学的相关课程的前提下进行学习，会感到迷茫，无从下手。
2.课程内容的规范性不强
目前使用的统计学专用教材，在教学内容上，多是以统计工作过程为主线，先后介绍统计调查、统计整理、统计指标、时间数列、指数、相关与回归、抽样推断等内容，不同的教材侧重点也不相同。不同的教师在教学内容上侧重点也不相同，有的教师重视数理统计方法，在抽样推断上花大量的时间，而有的教师又侧重于传统统计方法，统计学所涉及的基本知识点很多，重要部分需要精讲，教师不同的处理方法有时会造成重点知识的落实不到位。
3.教学方法的单一
教学方法是教学质量种中至关重要的环节，但从目前来看，统计学的教学方式仍然是以传统的教师讲授为主，学生接受知识比较被动，教学方法的多元化应用还不够，而且师生之间的互动和交流也比较缺乏。这种教学方法在教学内容上重视理论传授，轻视实践能力的培养，忽视知识在实践中的应用。在这种传统的统计教学模式下，学生只能学会书本中的理论知识，但不利于学生的统计实际应用能力地的提高，而且在学习过程中很容易使学生产生厌学的情绪。在教学中必须改变陈旧的教学方法，更新教学理念了。
二、统计学教学方法的创新与探索
1.加强理论知识学习，增强自身素质
统计学相关教学理论是优秀教师必须要熟练掌握和运用的。教师本身必须严格要求自己，端正学习态度，加强理论知识的学习。学习相关的经济学知识，查阅一些相关的资料，多浏览一些相关书籍、报纸、杂志、网页，多关注金融社会经济动态，有目的的地把教材中理论知识融入到对经济现象的分析中加深对教材理论知识的理解，增强自身的专业素养和分析能力。
2.结合生活实际进行课堂教学
教师在授课之前可结合教材相关内容查找一些与教学内容密切相关的案例，在教学过程中让学生根据所学知识对案例进行分析，结合老师的讲解，使学生变被动接受知识为主动地阅读、思考、分析、判断；教师通过对案例的归纳、整理，引导学生在实践中掌握具体的统计分析方法。这样的课堂模式实际上是统计实践过程的一种模拟，既能激发学生学习的兴趣，又能够有效地将理论知识转化为专业技能，教会了学生如何在实践中探究学习方法。
3.改变教师角色，活跃课堂气氛
调动学生的积极性才能更好地搞好教师可以采用多媒体教学等新兴的教学手段激发学生学习的兴趣，调动学生学习的积极性。对于理论部分内容，教师的讲授会令学生觉得很枯燥，在这种情况下，教师可以穿插一些学生熟知的内容或者结合我国的实际来讲解，这样可以转变课堂沉闷的气氛，使课堂活跃起来，在轻松愉悦的气氛下氛围里学习，可以加深学生对所讲述内容的理解，提高学习效率，加强教学效果。
4.将课堂知识与社会实践结合
枯燥的课堂知识必须和社会实践结合，这样才有生命力。在教学中，应适当结合课程内容安排学生进行社会实践。比如可以组织学生对相关专业的课题做市场调查，比如中专生的就业问题、网络应用的利与弊、学生厌学现象等学生们感兴趣的问题进行具体的抽样调查，从调查对象的确定、问卷的发放、回收与审核，数据输入与资料整理，估计与分析到调查报告的编写，调查或体会的形成等全部过程，都有由学生独立完成。这样，在整个社会实践过程中，学生通过亲力亲为参与了统计调查、统计整理和统计分析的整个过程，巩固了基础知识的同时又学会了理论的应用。
教师在教学过程中要时刻明确学生是课堂的主体，教师要结合学生状况，灵活设计课堂模式，激发学生学习兴趣，了解和贯彻课程内容对学生能力和学生个性发展的要求，把学生放在教学的主导地位，引导学生发挥其主观能动性，培养学生的信息学习的积极性、创造性。建立起能促进学生全面发展的教育教学模式。
参考文献：
[1]高选.体育教学风格的研究[J].安徽体育科技，2004（01）
[2]陈婷，郑庆全.关于课程改革中确立新型师生关系的思考[J].安徽教育学院学报，2004（03）
关键词：高职院校；统计学教学；金融专业
一、高职院校统计学教学现状
1.高职教学观念较为落后
高职院校的一些教师对统计学专业设置的目标不清晰而且教学观念较为落后[1]，统计学实践教学体系也相对陈旧，在内容上主要还是以统计学理论的教学为主，没有对统计实践教学引起足够的重视，导致了很大部分学生对统计学课程感到枯燥，同时学生的统计实践能力和统计应用能力也无法提高，从而背离了高职院校专业人才培养的目的。
2.教材的选用缺乏科学性
高职统计学教材在选用上缺乏科学性，从而使学生的统计学课程中的知识与现实中市场的需求出现脱节，影响了统计学教学的质量。例如：一些高职院校选择的统计教材和本科院校一致，这样超出了高职院校学生的接受能力，致使教学中出现难教难学的情况；一些其他需要学习统计学知识的专业按照统计专业的教材来选择，从而出现了在教材使用对象上的不科学性。除此之外，还有一些院校的教材内容比较陈旧，不能介绍当下最新的统计分析实用软件等，这些情况都导致了教学内容严重落后于统计学发展。
3.教学方法和手段太过传统
受到很多因素的影响，当前高职院校学生的基础和素质都存在较大差异，而高职院校的教师在授课过程中却依然采取传统、标准化的教学方法，不能给学生留下独立思考的空间，缺乏师生之间的互动。同时，在结课考核的方式上，依旧采取传统的闭卷考试形式，忽略了统计实践技能和应用能力考核的重要。
4.理论与实践教学脱节
统计学课程是高职金融专业的一门重要课程，要求学生能掌握设计调查方案、搜集统计资料、对数据加工整理、对指标进行分析及撰写统计分析报告等基本能力，并能够在实际生活中运用统计原理解决问题。但在高职院校统计学的课堂上，大部分教师将重点放在了统计学的理论和方法上，而且统计学的思想比较落后，甚至仍然采取手工运算的方法，使学生无法学习到Excel、spss、sas等实用的统计软件的操作方法，不能提高学生的统计工作能力。
二、高职金融专业统计学实践教学存在的问题
1.教师对统计实践教学不够重视
传统的教学模式中往往将理论知识的传授作为主要的教学方式，因此很多教师对实践教学并没有进行研究，因此也无法实现实践教学的实际目的。高职教师很多都专注于发展自身的专业素养，因此在很多时候会忽视对教学的研究，因此使得统计实践教学没有实现原来的教学目标。
2.实践教学内容和模式陈旧
目前统计学的实践教学研究已经趋于成熟，很多专业的教学书籍也相继出版，不过在很多院校的时间教学中，老师还是青睐传统教学方式，主要以理论知识作为教学重点，一些相关的实际操作并没有让学生进行实践。统计学与其他学科不同，它的知识需要实践教学才能够将其融会贯通。
3.学生对统计实践教学不重视
高职院校的统计学实践教学一般是以小组为单位的形式开展，这样小组内的成员可以进行讨论，共同完成实践项目。实践教学过程中，监督力度不强，导致学生在统计软件操作应用时重视程度不够，使统计实践教学变成形式化活动，不能达到理想的教学效果。
三、高职金融专业实践教学改革的必要性
1.高职教育对于人才的培养是要求其掌握实际应用知识，而这就使得高职教育应当大量引进实践教学。通过实践教学的加入使学生能够将知识应用于实际操作中。这就需要进行实践教学，传统的实践教学已经不能为学生的提高提供帮助，因此对实践教学进行创新是非常必要的。
2.金融专业课程的应用性和操作性较强，这样一来就对高职金融专业实践教学模式的创新提出了更高的要求。金融学需要将理论、操作合为一体，因此其实践教学就必须作为学生学习的重点科目进行重视。例如，证券投资分析课程里，很多相关理论知识都是一些纯理论的知识，这些概念非常的抽象和难以理解。只有通过实践课程的结合才能够确保学生对此做到真正的有所认知。
3.目前很多的企业对员工实操能力愈发重视[2]，这也是高职院校引入相关专业实践课的主要原因。高职院校与本科院校有所不同，它就是着力培养具备实际操作能力的人才。从一些调查数据来看，目前有七成以上的企业最重视的就是员工的实践能力和动手能力，文凭和知识累积则列在其后。这些数据证明目前社会对员工的要求就是其应当具备一定的操作能力。因而在对金融专业学生进行培养时，学校应当将企业的需求作为培养的导向，把理论知识和实际操作结合起来，保证学生在学校里学习到足够的实践能力。
四、高职院校金融专业统计实践教学的创新设想
1.金融专业统计学教学目标重新定位
高职院校[3]的宗旨就是“以就业为导向，以服务为宗旨”，其培养原则就是将学生培养成为实用性人才。因此金融专业在进行统计学教学时应当将理论培养为主的方式变革为宜实践操作为主。学生的实践操作能力能让学生更好的在工作岗位有所表现，现下很多高职学生的发展前途要远远超过本科学生，就是因为实践能力很强，能够很快地解决工作中遇到的问题。学生通过实践课程的操作掌握相关的技术，不仅能够更深的理解知识，也能够为以后的工作打下一份基础。
2.结合高职院校的特点，进一步完善金融专业统计学教材改革
（1）统计学教材中增加金融专业相关实例分析目前已经有很多专家出版了一些统计学实践的书籍，不过与高职的教育并没有搭配起来，因此应当对统计学教材进行修正，加入一些金融学中发生的实际案例，加深学生的了解，同时也应该将统计学中的软件使用加入到实践教学中供学生学习。（2）在金融专业中加强通用统计软件的应用随着大数据时代的来临，数据量已经达到大爆炸的状态，现有的统计学相关技术和计算机的结合越来越紧密。因此金融专业的高职学生应当能够熟练使用统计学软件，如spss以及EXCEL等。
3.金融专业统计学相关教学实践内容和方法创新
（1）教学实践内容的创新随着经济的蓬勃发展，金融学专业也随之快速进步[4]，统计学作为金融学中重要的学科也应当有所革新。目前使用的统计学教科书虽然已经有了一些改动，其中加进了一些统计学最尖端的研究内容，不过由于高职院校的培养目标与其他类型学校不同，因此金融专业的统计学实践教学还是需要做重新的调整，以保证学生在掌握理论知识之外还能够掌握时机操作能力。（2）教学方法的改革以往的教学方式往往植根于以理论带动学生，这种教学方式过于陈旧，并且很多学科单纯的这种教育使学生并没有掌握实际的东西，统计学就是最好的明证。因此应当将传统的教学模式进行改动，大力发展统计调研实践行为。统计调研首先需要进行选题，继而要形成方案，之后需要搜集相应资料，最后经过统计过程得到详实数据，撰写调查报告。在这种类型的活动中，应当以竞赛的方式进行，保证学生能够完全投入到实践活动中，确保能够帮助学生学习提高。（3）加大统计实践场地建设由于各种因素的原因，高职院校无法让所有的学生得到实际的锻炼，而这种不足就需要学校在校园里设置一些仿真的模拟实验，提供仿真软件供学生学习使用。通过多种模拟实验以及仿真实验的锻炼，保证让学生理解金融统计学，最终达到提高学生能力的目的。
五、结束语
如今我们面临大数据时代，信息技术的迅猛发展奠定了统计学的发展基础。金融行业数据量达到空前之大，因此金融专业统计学的实际操作能力就显得更加重要。而要想提高学生的实际操作能力，就要对实践教学模式进行革新。高职院校主要是以培养应用型人才为主，因此应当从这个目标出发设定一些合理的实践教学课程。本文在写作中提出了一些小的建议，当然这些建议仅仅是皮毛，还有很多问题还有待深入研究。未来高职金融专业独有的统计实践教学必定会培育出一代优秀的应用技术型金融人才。
作者:梁桦 单位:湖南电子科技职业学院继续教育部
参考文献：
[1]贺新元.高职教育教学模式的研究[D].天津大学，2004-12-01.
[2]李晓健.高职金融专业实践教学改革探讨[J].广西经济管理干部学院学报，2009.
一、观察指标
观察两组护生理论知识、操作掌握情况及工作积极性。理论知识及操作判定:分发每位护生一份我科相关知识的理论试题，由每位考生在规定的时间内独自完成，然后每位护生在本科室实习最后一周，完成我科一项护理操作，分别对每位护生考试结果进行评分，理论知识及操作每项100分。工作积极性判定:结合每位护理实习生平时工作表现情况，通过全科室的护理人员对每位实习生的工作积极性进行评价，其分为优秀、良好、一般、较差等。(四)统计学分析。采用SPSS17．0统计学软件对所得数据结果进行统计学分析。计数资料采用2检验，计量资料采用(x±s)来表示，组间比较应用配对t检验，P＜0．05表示差异有统计学意义。
二、结果
(一)观察两组患者理论知识、护理操作情况。观察组护生理论知识评分(91．1±4．1)分，操作评分(89．1±2．4)分。对照组护生理论知识评分(73．1±3．8)分，操作评分(70．21±2．2)分。观察组护生理论知识评分、操作评分均明显高于对照组，差异有统计学意义(P＜0．05)(见附表)。
(二)观察两组护生工作积极性情况。经带教模式干预后，对照组护生工作积极性优秀14例，良好16例，一般8例，较差7例，其中优良率为88．9%。观察组护生工作积极性优秀24例，良好16例，一般4例，较差1例，其中优良率66．7%。观察组护生工作积极性优良率明显高于对照组，差异有统计学意义(P＜0．05)。
三、讨论
护理学是一项以培养医疗一线工作者、协助临床医生诊疗和服务患者为主要目地的实践性科学［2］。要与病人密切接触，这就要求护理工作者不仅要有一定的临床护理技能，还要求其具备相关的临床理论知识，方便与病人及患者家属沟通。而实习是将书本理论知识与实践相结合的必要途径，是培养护理工作者的必经之路。如何提高实习生的专业理论知识及实践操作能力，值得临床教学医院及每位带教老师探讨。
骨科是护理中比较繁重的一科，大部分患者均是生活不能自理或是长期卧床的病人。治疗原则是复位、固定及功能锻炼。前两者是临床医生的主要工作，其质量好坏直接关系第三步治疗计划:功能锻炼。让护理实习学生跟随医生完成查房，不仅理解复位、固定的基本知识及方法、对护理实践操作能力有所指导，更能增加护理实习生的相关骨科知识，方便处理紧急情况、了解护理步骤中的注意事项以及与患者沟通的能力。本研究显示，应用于医护结合工作模式进行护理实习生的带教，明显提高护生对相关理论知识及操作的掌握，增加了护生工作的积极性。
综上所述，医护结合模式能有效提高护理实习生专科理论知识，增强护生的实践操作能力，增加其工作的积极性，其效果明显，值得在临床带教中应用及推广。
作者：蔡瑾瑾单位：浙江中医药大学
关键词：统计学；理论与实践；项目组
中图分类号：G4 文献标识码：A
doi：10.19311/ki.1672-3198.2016.11.107
1研究背景
统计学是应用数学的一个分支，随着计算机技术的发展、海量数据的容易获取，统计学被广泛应用在各门学科之上，从物理学到社会科学再到人文科学，甚至被用到工商业及政府的情报决策等方面。因此，国内大学的众多专业都开设有统计学这一基础课程。
统计学课程要求大学生从基本的统计学原理出发，结合各自的学科特点，使用各种统计学方法分析各自专业领域的案例和数据，解决各专业的数据统计问题。
从本人的教学实践经验来看，由于统计学涉及到一些高等代数和微积分等数学知识，其原理较为枯燥难学，特别是关于概率及抽样分布的知识，比较抽象，需要大学生们具备较高的形象思维能力，这对于文科大学生来说难度较大。另外，统计学中试验设计的数据要么过于宏观，要么与本专业的联系不大，使得大学生们对相关统计技术的掌握印象不深，这些都在一定程度上影响了大学生学习统计学的热情以及学习效果。
因此，为了使枯燥的统计学课变得生动有趣以及能用相关技术解决实际问题，本研究提出使用统计学课程的理论知识，结合大学生的专业或研究兴趣，对大学生进行项目分组，指导大学生们进行实际研究，达到统计学理论与实践合、课程必需与专业方向相结合的目的。
2文献回顾
在如何使枯燥的统计学变得生动有趣起来这一课题的研究上，学者们纷纷从各自的角度出发，提出了一些建议。有的学者建议在统计学课堂上提供案例教学法，由教师选取一些经济生活中的实际问题案例提供给大学生，让大学生使用统计学知识去思考和解决（刘海燕、龚玉荣，2003；赵彤，2008；汤静等，2008）。这些研究从教师的角度去拓宽实际数据来源，代替原有教材中过于宏观的数据或与学生专业不大相关的案例。有的教师建议对大学生采取真实情景的任务驱动法去发现问题、解决问题和完成任务（吴宁，2007；马铁成，2015）。这部分研究强调从学生的角度去采掘数据，从而调动大学生的学习热情。
上述已有文献对于如何上好统计学这门课进行了有益的探讨，也得出了颇具意义的研究结论。但是上述研究要么只强调从教师的角度去选择数据，要么只强调从学生的角度出发去发掘数据，两者都具有一定的不足之处。前者要求统计学教师不仅具有坚实的统计学知识，而且具有丰富的来自各专业的知识背景（统计学往往是几个专业在一起上的大课），这样才能选取到适合所有专业学生的数据；后者会因千人千面、数据来源复杂、专业类型众多等问题使得教师在实践阶段指导起来力不从心。
因此，在前人研究的基础上，本研究提出：在讲授统计学理论知识的基础上，结合大学生的专业或研究旨趣，让他们自主选取数据，然后将其分成不同的项目小组进行综合指导，这样，既避免了统计学理论学习的枯燥，又避免了上述研究的不足，从而使学生达到更好地理解统计学原理、学以致用的目的。
3具体课程设计
根据上文提到的研究思路逻辑，本研究具体的课程教学设计如下：
第一阶段：统计学理论知识学习。
这一阶段主要包括统计学绪论、统计调查步骤、统计学概率基础、统计数据的描述、参数估计和假设检验部分，目的是让大学生了解统计学的基本知识、如何进行统计调查、如何呈现统计结果等。这一阶段将占课程总课时的一半左右。与此同时，根据大学生的具体专业情况或研究旨趣帮助其确立研究题目和研究内容等、督促大学生收集相关数据以备后面的阶段使用。
在这一阶段，考虑到统计学一般是大课，同时往往几个专业的学生一起上，并且有的专业人数较多，故采用按照研究内容或研究旨趣进行项目分组的方法，将所有大学生分配到不同的项目小组。另外，为了保证项目的顺利实施以及充分体验调查研究的各个环节，每个项目组的人数参照5-10个进行分配。
第二阶段：分析实践数据阶段。
在这个阶段，在讲授方差分析、相关与回归分析知识的基础上，结合各种具体的分析技术，采用广泛使用且免费的stata统计软件，让大学生动手实际操作第一阶段收集到的数据。具体的做法是在要求大学生学会图表的制作、三大类统计方法的操作基础上，结合各个项目的研究目的分析数据，得到相应的统计结果，并学会对数据的不同处理、图表的制作及美化、对分析结果进行统计意义及现实意义的解释等，最终撰写调查报告，完成统计调查的所有步骤。这一阶段也将占总课程总课时的一半左右。
通过这两个阶段的训练，将有效地将统计学理论与大学生的专业或研究旨趣实践结合起来，从而达到一举两得的目的：大学生们既完成了统计学课程的学习，也学会了如何使用统计学工具解决本专业的问题或者自己感兴趣的问题。
4结论
统计学的本质是一种挖掘数据的工具。如何掌握好这一工具、在各自的专业方向或者个人感兴趣的项目上游刃有余地加以运用，是各位教师绞尽脑汁想要达到的目的。
本研究通过将统计学理论知识和大学生的专业特点及他们的研究旨趣联系起来，突破了课堂与实验室的局限，将统计学的教学范围涵盖到课堂以外，将使枯燥的统计学课程变得生动有趣，提高大学生的学习热情，从而对统计学知识掌握的更牢、更扎实。与此同时，通过按照项目组进行的这种教学方式，不仅增强了大学生运用统计学知识解决实际问题的能力，而且也为其日后组建项目团队、进行相关科学研究打下了良好的基础。
最后，诚如每项研究都有优缺点一样，本研究也可能存在如下不足：例如划分了项目组以后，是否能在有限的时间内收集到满足研究目的的数据，如何安排和协调项目组组员之间的任务分工等问题，这些将在今后的教学实践中加以不断的完善。但不管如何，本研究旨在探讨如何将统计学的理论与大学生的实践联系起来、促进统计学教学模式和手段的更新，希望能起到一个抛砖引玉的作用。
参考文献
[1]刘海燕、龚玉荣.对《应用统计学》课程教学的几点看法[J].统计教育，2003，（1）：32-33.
[2]马铁成.探究式教学法在统计学原理课程中的应用[J].教书育人：高教论坛，2015，（7）：108-109.
[3]汤静，苏小东，丁威，案例教学法在统计学课程中应用的探讨[J].统计与咨询，2008，（04）：54-55.
1《卫生统计学》的课程特点
《卫生统计学》是利用统计学的原理对人群健康问题进行解决的一门应用性的学科。《卫生统计学》的课程特点就是概念抽象、理论深奥、数据枯燥。在学习的过程中又和《医学统计学》有所不同，学习的重点不是公式的推导和证明；同时，又不同于医学学科的学习，学习的重点也不在于记忆和背诵，而是需要在学习的过程中进行深入的理解，在学习的过程中需要大量的实践，所以《卫生统计学》又具有了逻辑性强、实践性强的特点[1]。
2《卫生统计学》的教学现状
2.1定位不明确
《卫生统计学》在教学的过程中经常出现和《医学统计学》交叉的现象。《卫生统计学》以统计学的原理和方法为基础，将其运用在公共卫生领域，比较侧重公共卫生学的社会性；《医学统计学》侧重的是医学的生物性。所以两者之间具有很大的区别。但是，目前在医学院校的教学中，两者的区别并不是很大。《卫生统计学》和《医学统计学》的区分不明主要体现在教学安排、课程设置、教材编写等方面，比如，有的医学院校为《卫生统计学》专设了教学部门，但是这个部门开展的工作却是编写医学统计学的教材，进行医学统计学的教学；甚至有的医学院校虽然设立了《卫生统计学》的硕士点，却进行的是医学统计学的考试。并且，在教学过程中，两者也经常被混为一谈。这样的情况给《卫生统计学》的教学带来了很大的困难[2]。
2.2教学重点不合理
第一，《卫生统计学》的教学内容包括两个方面，一方面是统计学基础，其中涉及到的知识是数据资料描述、统计和分析，推断统计分析，相关回归分析，调查设计等；另一方面是专业知识，其中涉及到的内容是横断面研究资料统计分析，病例对照研究分析、队列研究的分析和设计、生存分析、寿命表和Meta分析。目前，在很多医学院校的教学中，教学的重点依然集中在基础知识的学习方面，对于专业性知识部分涉及的内容非常少，甚至卫生统计调查方法、卫生统计制度等很多内容都没有在现行的《卫生统计学》中涉及。这种情况给《卫生统计学》课程的普及带来了很大的麻烦。第二，《卫生统计学》在教学过程中，医学院校的教学重点普遍是基本原理的介绍和具体公式的推导，没有完善的培养学生统计思维的内容。统计思维对于《卫生统计学》的学习来说非常重要，它是一种透过数据就能对现象进行分析和判断的方法。在《卫生统计学》的教学中，忽视了对统计思维的培养，对《卫生统计学》教学的发展会产生非常不利的作用。
2.3缺乏电脑实验课程
《卫生统计学》课程的应用性很强，为了保证课堂效果，在讲授理论的同时，还要和电脑实验相结合，通过具体软件将抽象性比较强的统计学概念转变为直观的数据结果或者是形象生动的图形，可以在增强学生的实践能力，同时还可以提高学生的学习兴趣。但是，目前在大部分的医学院校中，因为资金和课时的问题，还没有开设电脑实验课程，影响了《卫生统计学》的教学效果[3]。
2.4教学形式过于单一
目前，在大多数的医学院校中，在教学形式方面存在的问题就是过于强调单一统计方法的学习，过于强调理论知识的学习。缺乏《卫生统计学》知识的实践应用，导致学生在遇到统计学问题的时候，不能运用统计学的相关知识对其进行解决，影响了《卫生统计学》的教学效果。
3《卫生统计学》的教学模式
为了改变上述问题，就需要对《卫生统计学》的教学模式进行探讨。在《卫生统计学》的教学过程中，使用多元化的教学模式，通过多媒体教学、案例分析教学、小组交流互动式教学、基于问题教学法等方法来改善《卫生统计学》的教学效果。
3.1案例教学法
案例教学法指的是在《卫生统计学》的课堂教学中引入案例，通过案例为学生设计某种情境，引导学生调动自己的理论知识对实际问题进行解决的教学方法。案例教学法的特点是：注重实践，具有很强的能动性、创造性、仿真性，能够很好的将启发式教学、民主式教学和参与式教学融为一体。案例教学法的优点是：充分调动学生学习的主动性和积极性，能够有效的培养学生的创新思维，能够有效的提升学生解决问题的能力，以实现《卫生统计学》的教学目的[4]。案例教学法的应用流程如下。第一，准备教学案例。在课程开始之前，要严格执行集体备课制度，以教学大纲为基础，结合具体的教材内容，融合相关的科研成果和工作实践，根据以上内容精心选取案例，对案例进行实际的分析，保证案例符合教学设计，符合学生的学习兴趣，并且保证选择的案例在学生可以接受的范围内。第二，运用案例进行教学。运用案例进行教学，需要按照以下的流程来进行：案例介绍—提出问题—学生讨论—教师评价和分析—问题解决的实际应用方法。具体的应用步骤如下：首先，在课程开始时教师引入案例，通过案例引发学生的思考，让学生对案例所反映的知识有一个明确的了解；然后，在学生经过一段时间的思考之后，教师要组织学生展开讨论，讨论的方式可以是小组讨论，也可以是集体辩论，还可以是个人发言；最后，教师针对学生的讨论进行客观的点评，对讨论过程中的错误点和错误原因进行分析，然后对讨论过程中不准确、不完整的方面给予指正。
3.2基于问题教学法
基于问题教学法（PBL）的应用核心是“问题”，应用流程是：提出问题—收集资料—建立假设—论证假设—总结。这种教学法实施的目的是培养学生的自主学习能力，培养学生捕捉、整合、判断信息的能力，培养学生的创新能力和质疑能力[5]。基于问题教学法的具体应用流程如下：第一，理论的讲授。应用基于问题法进行教学，在教学的过程中，将教学的内容和各个章节的内容相结合，然后结合案例教学法，通过在教学的过程中引入案例，从而引出问题，然后将处理问题的统计方法和统计思路运用到教学的过程中。第二，问题的确定。在理论讲授完成之后，授课老师根据授课的内容，结合自身的工作经验或者在文献中曾经出现的统计问题，来确定学生的具体问题，在确定问题的过程中还要对学生的学习任务和学习目标进行明确。第三，讨论学习。教师在提出问题之后，要将学生分成不同的学习小组，然后由学习小组来收集解决问题需要用到的资料，在收集资料的过程中，学习小组可以针对文献中的不足之处和教师或者同学进行交流分析，或者还可以对如何实现课堂效果的改进进行讨论，对讨论的结果进行总结汇报。第四，总结评定。教师针对学生在收集资料的过程中出现的问题进行指导，并给出具体的建议，同时要对各个小组的讨论报告进行总结归纳，然后对学生的成绩进行评定。评定的方式可以有三种，分别是：学生互相评价、小组自我评价和教师评价。通过基于问题教学法的实施，可以通过问题的设置来引导学生的学习，激发学生的学习兴趣，提高学生学习的主动性，让学生在收集资料和小组合作的过程中丰富自己的知识系统，从而提高学生解决问题和团队合作的能力。
3.3实验教学法
实验教学法就是在《卫生统计学》的理论教学中，运用计算机的相关软件来训练学生实际解决问题的能力。目前，很多医学院校的《卫生统计学》在教学过程中遇到相关的计算和检验问题时，大都是通过计算器来完成的。计算器在《卫生统计学》教学过程中的应用不仅增加了计算量，导致计算过程繁琐，而且还会浪费大量的课程时间，导致在《卫生统计学》教学过程中学生学习主动性难以得到发挥[6]。实验教学法的应用因为涉及到配套设施的购买问题和相关课时的安排问题，所以要循序渐进的来实现。首先，实验教学的应用可以从预防医学专业开始，在进行实验课的教学过程中，针对其部分内容可以使用实验教学的方法来进行教学。比如在学习方差分析的时候，因为这部分内容涉及的公式比较多，计算过程比较复杂，如果应用计算器进行教学，在教学的过程中在计算方面会浪费过多的时间。所以在教学过程中可以引进电脑教学，将方差分析时需要的数据，比如：SS处理、SS总、SS区组、SS误差等，通过幻灯片对学生进行讲授，让学生以这些数据为基础对其进行方差分析。通过这样的方式，《卫生统计学》在教学的过程中可以节约部分实验课课时，并且在教学的过程中还可以向学生介绍相关软件的操作和使用，可以取得很好的教学效果。
3.4搭建非实时课堂学习平台
因为《卫生统计学》的内容非常抽象、实践性非常强，通过上述方法进行教学可以取得很好的教学效果，但是因为教学课时有限，仅仅通过课堂教学时间，学生很难取得很好的学习效果。在这样的情况下，搭建非实时课堂学习平台就具有非常重要的意义。学生在实时课堂中可以对课程的难点、重点进行学习，在非实时课堂平台中，通过网上课程辅导、网上讨论、课件练习、网上作业、资料查找、网上论文指导、期末复习等环节，可以很好的实现师生之间的沟通和交流，可以灵活学生的学习时间，提高学生的学习兴趣，增强学生的学习能力，促进《卫生统计学》的开展。
4结语
关键词:金融统计学;教学方法;改进
中图分类号:G642.0文献标志码:A文章编号:1673-291X(2009)27-0245-02
金融统计是适应国家经济管理和金融事业发展的需要而建立和发展起来的。金融统计是国家统计体系的重要组成部分,集金融信息、金融分析与政策咨询于一体,以货币信贷及金融运行的各种数量关系为研究对象,以金融与经济统计数据为依托,运用定性与定量分析相结合的方法,分析、判断、预测国民经济运行及金融的发展情况,是中央银行货币政策决策的支持系统,是国家进行宏观调控的重要工具[1]。作为金融专业、尤其是金融工程专业的本科生,对统计学的要求更高,对统计建模及运用要求比较熟练地掌握。
一、金融创新的深化对统计学原理和方法提出更高的要求
随着金融创新的不断加深,金融学与数学、尤其是统计学的结合越来越紧密,金融模型日趋复杂。金融的统计建模,出发点都是金融资产收益率序列的统计分布。对收益或损失序列的分布刻画,是金融产品的准确定价和风险管理的基础。随着金融创新的发展和研究的深入,金融模型对统计学提出更高的要求。
1.金融资产收益或损失分布大多都是非正态分布。金融市场的一个典型事实(stylized fact)是:金融时间序列分布是尖峰、肥尾的。传统的金融建模,为了简化或得到解析表达式,通常假定时间序列是正态分布的,这个假定是金融模型受到较多诟病的主要方面。在风险管理中,正态假定导致低估金融产品的尾部风险。改进的方法之一就是用非正态分布来拟合数据,如t分布、贝塔分布、稳定分布等[2] 。这要求我们在教学中更加注重非正态分布的学习。
2.线性相关不能准确刻画金融时间序列的相关性,需要更复杂的统计技术。传统的多元金融时间序列建模都是假定时间序列服从多元正态分布,多元正态分布的前提边缘分布服从椭圆分布和只有线性相关。多元正态分布不能反映金融市场的实际情况。金融时间序列的相关性一般是非线性的,而且边缘分布也不服从椭圆分布。因此,我们需要求助于更复杂的统计技术――Copula技术。Copula技术提供了分别研究多元时间序列的边缘分布和相关性的方法,从而成为多元金融统计建模的必备知识[3] 。
3.风险管理模型要求我们更加关注金融时间序列的尾部分布。风险管理的主流模型是VaR(Value-at-Risk),VaR从统计学的角度来看,就是尾部的分位数。正态分布不能准确刻画金融资产损失分布的尾部特征,通常会导致VaR的低估,造成金融市场的巨大损失,即所谓的极值风险。EVT(extreme value theory)提供了准确刻画金融时间序列的尾部分布的方法而成为风险管理的基本工具[4] 。
虽然这些统计理论在金融中的运用不能构成本科金融统计学的核心内容,但我们在教学中必须指出这些发展的方向,成为金融工程专业本科生进一步学习或自学的指引。
二、当前金融统计学教学中存在的问题
1.教学内容陈旧,教学重点的处理存在偏差。教育部将《统计学》课程列为财经类专业本、专科专业的必修课程之一。力图通过学习《统计学》,使学生掌握探索各种现象内在的数量规律性, 并用这种规律性的解释来研究各种现象内在的规律。但是金融统计学的内容没有随着金融市场日新月异的发展而发展,导致教学内容陈旧,不能满足金融统计建模的需要。
多数教师往往把统计学课程单纯地看做是专业基础理论课程,热衷于基础知识的讲授和烦琐公式的推导,严重忽略了统计学的工具性和应用性,削弱了学生思想方法和实践能力的培养,使教学流于空洞、枯燥和乏味,挫伤了学生学习兴趣和积极性,教学偏离了课程培养目标,教学效果和质量也不理想。而一些理论推导也只是对《概率论》相关内容的重复。
2.学生数学功底参差不齐,学习难度大。统计学是一门研究社会经济现象数量关系的方法论科学,其中涉及大量的高等数学、概率论及数理统计的基础知识, 现代统计学又借助于电子计算机来提高统计分析的质量和效率, 这就要求学生必须具备良好的数学基础、具备必要的计算机知识。金融学专业的招生基本上还是文理兼收,学生的数学功底参差不齐。而且金融学、尤其是金融工程究竟属于文科还是理科,在学生中存在模糊认识,导致对数学基础不是十分重视。这造成教师在教学过程中对教学内容的处理是一个很大的挑战。
3.不重视运用和实践教学。在教学中,统计方法与金融建模、定量分析脱节。第一,教师在讲授统计理论、统计方法时缺乏针对性。在实际的教学中,虽然强调统计的应用,但主要是从概念、公式、定理出发,而不是从现实经济管理工作需要出发。第二,采用的教学案例与实际脱节。现有的统计学教材中,统计案例很少,即使有也是过于简单的设例,或是“编写”的案例,与实际的经济、管理工作脱节,很难达到较好的效果。
4.缺乏统计案例和统计软件的结合。在实际教学过程中,由于多方面的原因,对学生动手能力的训练比较少。即使有一些训练,也是手工的操作与运算,与采用现代计算机技术为核心的教学不相适应。其次,很少采用统计分析软件和案例教学方式。这最终会导致学生在实际工作中不会用统计分析软件对统计数据进行处理、显示、分析和推断,使本来快速而简单的统计工作变得复杂而难于处理,使统计的功能得不到充分发挥,使科学研究难以与国际惯例接轨。一些老师的统计分析都是在Excel软件实现,Excel软件优点是比较简单,容易操作。但它毕竟不是专业的统计软件,尤其是对金融专业的学生来讲,不掌握一门专业的统计软件,很难完成今后的进一步学习和研究工作。
三、金融统计学教学的改进
1.丰富和充实金融统计学的教学内容。根据专业学科的需要对统计学的内容进行处理,以满足未来发展对统计学基础的需要。根据中国金融业发展和统计改革的需要,按照中国金融统计体系和金融统计工作的内容,重新构建了金融统计学的知识体系和方法体系。同时,对于金融统计建模的相关统计理论,要适当加于补充和扩充,以满足不同层次学生的需要。
2.选择合适的统计软件,注重学生的运用实践能力。依据统计分析软件结合统计学原理的基本理论调整教学内容。现在有很多专业的、功能强大的统计软件:如s-plus、R、SPASS以及Matlab等,不同软件各有所长。一般说来,学生可根据自己的爱好选择使用统计软件,无须统一规定。但R软件是免费软件,而且有很多资源免费获取,是可供选择的最优软件。
金融专业的学生学习统计学的主要目的是运用,把金融学与统计方法结合起来研究金融现象和问题就离不开数据收集和软件运用。只学理论不掌握运用,对金融系的学生来说统计学等于白学。
3.注重培养学生的自学能力。随着大统计学思想的建立和统计学在实质学科中的应用需要,大多数学校和老师在财经类专业的本、专科专业统计学教学过程中,除了保留社会经济统计学原理中仍有现实意义的内容,如《统计学》的研究对象、方法、统计的基本概念、统计数据的搜集整理、平均及变异指标、总量指标、相对指标、抽样调查、时间序列、统计指数等,同时也系统地充实了统计推断的内容,如统计数据的分布特征、假设检验、方差分析、相关与回归分析、统计决策等。对于金融统计学,还需要为金融统计建模打下基础,所要掌握的内容更多。
关键词：大数据：统计学理论：创新应用
顾名思义，统计学几乎是对所有领域的数据进行统计与研究、分析筛选，因而统计学在如今的大数据时代几乎涉及到各行各业，其表现方式为，统计出来的数据进行科学的研究与分析，可以有效的帮着企业获取有效信息，探索其中数量规律行，进而企业可以更高效、更精准的进行工作。而如今随着现代信息技术以及数字科学技术的不断发展，统计学也得到了更多的应用，也被人们更加重视，应用最多的为企业管理系统中，统计学中的理论及其分析方式帮助企业进行对数据数量规律性的探以及定性分析，为企业寻找自身的管理经营的基础进行有效地夯实，奠定企业向更加稳定方向进行发展。而如今计算机软件的不断发展与更新，大数据时代的到来，统计学的应用也会得到更为广泛的发展，其中有政府和企业利用计算机对相关数据的采集、整理、统计进行综合的分析。统计学相关的软件开发商也将软件设计的更为简易化、便捷化，使得非统计学专业的人员也可以使用。当今社会经济高速发展，统计学的应用及其发展趋势将会迎合时代的到来进行改革改变，促进社会经济的快速提高。
一、大数据时代的内涵及其意义
（一）大数据时代的内涵
大数据是指在一定时间内对信息的捕捉、管理、处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力、流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。针对这些信息资产，利用统计学原理对其进行数据分析、提炼、分解。也可以从另一个方面理解大数据，它涉及各行各业，是多个领域数据的集中区域，涉及到的有自然科学、人文科学、社会经济学等等相关的混合数据，它们之间相互参杂，互相融合，形成非常庞大的数据系统。目前传统统计学中的统计方法是分析单个计算机系统的数据储备，无法分析多台计算机的数据，在数据统计中产生了局限性、单一性、不稳定性和客观性等，但是目前大数据时代的到来，改变了如今这一现象，改变了大数据环境下数据流、磁盘存储、分布存储、多线条等环境。大数据环境主要起到的作用为，将庞大而复杂的数据进行转换，转换成为简单易懂、显而易见的内容，进而使工作人员对数据进行源头和机制的追述，从而研究出适合自身并有效的应对策略。因将数据转换成需要的知识需要相对缓慢的时间，所以工作人员将当前庞大复杂的数据分别存放在不同的储备空间里，有些工作人员将目前无法分析的或是不需要的数据进行整体精准的记录储存，记录成一整套的数据发展史，已供日后应用，以备不时之需，为今后科研做出充分准备。
（二）大数据时代给社会带来的改革
大数据在一夜之间成为各大互联网上的讨论话题，成为一个包含性非常强的概念，大数据时代也成为人们关注的话题，它的到来已然成为不争的事实，从本质上来看，它是当今中新型的产业，通过对海量的数据进行统计分析追踪发现庞大的市场，通过对人们行为喜好进行科学分析，获取营销手段。大数据使得广告投放精准化、医疗卫生体系精密化、社会安全管理有序化等多方面优势，同时大数据时代的到来随着带来了新的新业市场，大数据将为全球带来440万个IT岗位和上千万个非IT岗位，提供了更多的就业岗位。大数据时代到来的变革之大，影响着人们传统的工作方式，各行各业的人利用研究问题来驱动收据数据，然后再利用收集来的数据进行分析，从而解决问题，从这一行为来讲，人们会慢慢适应通过大数据进行统计学的研究分析来解决问题，利用通过统计学理论开发的软件搜索、分析一些研究性成果。目前统计学家通过数据的收集、数据的处理以及个人分析能力进行科学探索，如今大数据的到来将会威胁的他们的领域，大数据将我们难以理解的内容翻译成我们一看便知的统计成果，优化了人们工作的便捷性、舒适性等。
二、大数据时代统计学的发展研究
大数据发展如今，渗透社会的各个角落，分析大数据需要多个领域的结合，它并非单一的科学领域，自成一体，现如今的统计学家不仅需要研究探讨计算机对数据的实时决策，更是要将其与统计学理论及其方法相互结合，同时，计算机专家也要不断学习统计学的一些知识，统计学与大数据相互结合才能顺应时代的发展。获取大数据之后，研究探讨大数据时，针对数据分析的高难问题，利用统计学原理对其进行数据分析、提炼、分解时，需创新出新的更便捷更高效的统计处理方法，在压缩提炼过程中，解决数据混杂的问题，在分解数据中，解决精准问题，使得大数据与统计理论更好的沟通合作，构造全局统计结果。统计学主要是对海量的数据进行整理分类，结合计算机进行科学分析，探究出数据的数量规律性，从而得出结论，由于目前统计学中的统计学理论和统计方法与时代稍有差距，如今更是大数据时代，而大数据随机或非随机的误差比较大，所以传统的统计学理论及方法无法满足如今变革，也无法更好的获取大数据背景下所带来的各种机遇。现在的统计学家应该更加努力专研统计学理论以及对数据压缩、分解的方法，舍弃无法适应当前时代的陈旧理论及方法，必须去学习如何迎合新的事物的到来进行改革改变，只有这样才能顺势而行。
作者:宋瑞雪 周晏羽 黄扬艺 单位:沈阳理工大学
参考文献：
[1]毛江伟.《统计学》应用及其发展[J].长江大学学报（社会科学版），2013(12)
关键词：文科生；统计学；效果评价；PBL教学法
中图分类号：G640文献标识码：A文章编号：1002-4107（2020）09-0050-03
一、应用统计学与PBL教学法
“应用统计学”是一门强调理论与应用的工具性课程，在数据分析、报告撰写、成果发表等实际工作中发挥重要作用，成为众多高校文科专业的必修课程。“应用统计学”的定量分析方法成为一项重要的实用性技能，受到文科生的广泛关注。然而，相比其他文科课程，“应用统计学”因概念抽象、逻辑性强而成为文科生又爱又恨的课程，与“高等数学”和“概率论”一起被视为最令人头疼的课程。如何为文科生讲好“应用统计学”，发挥其工具性和实用性价值，是教学改革中亟待解决的问题。
PBL（Problem-BasedLearning）教学法是国际上使用广泛的教学法，强调以学生主动学习和积极参与为主，以学生为中心，充分调动其学习主动性、积极性，要求进行开放式、探索式学习[1]，是一种以问题为中心、基于问题的学习模式，在“医学统计学”教学实践中应用效果较好[2]，在“心理统计学”教学实践中应用效果显著[3]。PBL教学法的理念和属性与“应用统计学”的教学目标完全契合，在相近学科中的应用效果启迪“应用统计学”教师采取基于PBL教学法的改革措施，以克服在教学中面临的问题。PBL教学法的理念和属性与“应用统计学”的教学目标完全契合，在相近学科中的应用效果启迪“应用统计学”教师采取基于PBL教学法的改革措施，以克服在教学中面临的问题。
基于2014—2019年间对公共事业管理专业本科生讲授“应用统计学”的经验，围绕学生畏难情绪、学校教学安排、教师教学方法和教学效果等设计调查问卷；通过开课前和结课前对2017级和2018级本科生进行问卷调查来获得数据资料（有效样本101份）；利用调查数据，首先分析学生面对本门课程的畏难情绪，然后介绍基于PBL教学法的改革措施，最后分析学生对于本门课程的效果评价，以检验PBL教学法在文科专业“应用统计学”教学改革中的应用价值，为相关专业教学改革提供经验。
二、大学生对应用统计学的畏难情绪
调查发现，在正式上课前，两级学生认为课程“非常难”或“比较难”者达64%—65%，而认为“不太难”或“一点不难”的比例很低（0%和9.8%）；担心学不好的比例分别为68%和76.5%，而不担心的比例非常低（8%和4%）。此外，通过多选题方式调查了本门课最困扰学生的方面，2017级学生选择比例最高的是实验或上机操作（76%）和課程难度大（60%），2018级学生选择比例最高的是课程难度大（58.8%）和实验或上机操作（52.9%）。可见，无论是理论课，还是实践课，两级学生均认为本门课难度偏大。究其原因，这与课程性质和要求有关。“应用统计学”侧重于应用，“高等数学”和“概率论”是其理论基础和前期课程。对于文科生而言，这两门课程往往被视为是困难和挑战，甚至意味着“挂科”。所以“应用统计学”也容易被认为是充满数理推导和繁杂公式的枯燥课程。于是，不少学生在开课前便产生了畏难情绪，这对课程教学构成了巨大的挑战，也凸显了教学改革的重要意义。
三、基于PBL教学法的统计学改革措施
为克服面向文科生讲授统计学遭遇的困难，基于PBL教学法的理念与主张，采取了以下改革措施。
（一）做好学生心理建设与疏导
要调动学生的学习积极性，需帮助其克服畏难情绪，做好其心理建设与疏导。首先，围绕学生可能感兴趣的主题，分享基于统计分析的视频资料、媒体报道和研究成果，让其发现统计学的魅力，产生学习兴趣。其次，教师分享自己学习统计学的感受，让学生知道教师也曾有过担忧、顾虑和迷茫，但它并没有想象的那么难，以消除学生的畏惧心理。最后，介绍近几年本课程的考试情况，来帮助学生树立信心。
（二）备好适合自学的多元材料
以学生为主体，强调自学和主动参与，是PBL教学法的关键。备好适合学生自学的相关材料尤为重要。首先，以“深入浅出、通俗易懂、可读性强”为原则选择适合文科生的教材，而理论性过强、重数学推理、偏计量经济的教材仅作为参考书。其次，遵守教材选取原则，提前准备课件，使其在内容上既与教材内容高度契合，又能结合教师的学术积累适度拓展，并提前两三天通过教学平台发给学生，以方便其预习。最后，适时向学生提供微信公众号、微博、博客等刊载的统计学资料，以辅助其自学。
（三）开展问题主导式案例教学
以问题为中心是PBL教学法的重要导向、原则和模式。“问题”是学生自主学习时要解决的对象，也是教师授课时的重要切入。“案例教学”是广泛使用的教学方法，同样适用于面向文科生的“应用统计学”。调查发现，除了实用性强，两级学生中分别有68%和62.7%认为教师的授课方式是本门课最吸引人的地方，这反映了教师的授课方式对于学生的学习兴趣来说至关重要。因此，在改革中应狠抓以“问题”为主导的案例教学。一方面，开课之前精心设计每章或每节需要学生思考或解决的问题。问题设计遵循两个原则：一是与相关知识点密切联系；二是典型、真实、贴近生活。另一方面，由于实际科学研究问题非常贴近生活、贴近热点、贴近学生，所以在备课授课时可以用作案例，来调动学生的积极性，培养学生的科研兴趣。如，婚恋问题是学生感兴趣的问题，教学中选取初婚年龄和婚姻挤压等主题案例，此类数据分析结果的解读也通俗易懂，容易引起学生的共鸣和兴趣。
（四）强化理论与实践的深度交融
“应用统计学”的教学目标在于使学生系统掌握基本知识、基本理论和分析方法，熟练使用统计软件来处理和分析数据。所以，课程安排务必兼顾理论性和应用性。传统的方法是将“应用统计学”和统计软件学习分别作为两门独立课程的教学安排，虽然增加了课时、突出了重要性，但是却割裂了理论和应用，不利于学生掌握理论知识，不利于学生参悟软件操作的内在逻辑。所以，2015年后的教学实践中我们将两门课程合二为一，采取理论+实验（上机）的教学模式，使理论知识学习和统计软件学习相互匹配、相互促进、深度交融，以期达成教学目标。
（五）预习与复习相辅相成
对未学知识进行预习、对已学知识进行复习，有利于抓住知识的规律或脉络。由于学生经常反映“推断统计”部分难度明显高于“描述统计”部分，如中心极限定理与推断统计的内在关系、区间估计和假设检验的关系等，都是学生认为最难以掌握的内容。所以，我们在教学过程中通过绘制前后知识点系统图、知识点汇总表等形式，引导学生总结前后知识点的内在联系，并在此基础上将知识点串为有机的体系。如在讲授总体均值的参数估计和假设检验时，我们请学生思考以下问题：为何单个总体的参数估计和总体均值的假设检验都是分三种类似的情况考察，置信区间怎样有助于理解假设检验等。
四、基于PBL教学法的统计学教学效果评价
在课程即将结束时，我们调查了学生对课程教学过程、自身学习行为及课程难度的评价情况，以检验基于PBL教学法的改革措施是否有效。
（一）对教学过程的评价
对教学过程的评价均采用五级评分方法，选项1—5分别表示非常同意、比较同意、一般、不太同意、完全不同意。评价结果见表2。
总体而言，在课件、教学方法、理论与实践相结合的教学模式、课程收获等方面，学生给予高度评价；在教材选择和学习投入方面，学生的评分介于“比较同意”和“一般”之间，表明学生还有更高的期待和要求。
（二）对学习行为的自评
学生的学习行为是影响教学效果的重要因素。学生对学习行为的自评采用四级评分方法，选项1—4分别表示经常、有时、偶尔、从未。
由表3分析结果可见，在认真听课、认真完成作业、认真完成上机作业方面，学生的评分均值小于1.55，介于“经常”和“有时”之间，说明其行为表现尚佳；但在课前预习和课后复习方面，2017级学生得分均值分别为2.66和2.22，2018级学生得分均值分别为2.62和2.00，介于“有时”和“偶尔”之间，说明学生的学习行为表现一般，学习的积极性还有待于强化和提高。
（三）对课程难度的评价
结课前就课程难度问题对两级学生的调查结果（表4）显示，虽然绝大多数学生认为本课程“比较难”或“一般”，但是分布情况却有了明显变化：相较于开课前的难度评价，两级学生认为“非常难”或“比较难”的比例均有所降低，2017级认为“不太難”或“一点不难”的比例有所升高，2018级认为难度一般的比例有所升高。开课前，两级学生中非常担心或比较担心的比例分别为68.0%和76.5%，而结课前认为该课程学得不太好或一点不好的比例分别为16.0%和33.3%；相比开课前两级学生中不太担心或一点不担心的比例，结课前表示课程学得非常好或比较好的比例均有所提升。
此外，从结课前学生的考试信心看，2017级学生中不太有或完全没信心的比例为14.0%，2018级的比例为43.2%，这与2018级学生尚未修“高等数学”和“概率论”不无关系。
（四）对课程的认同度
表5分析了结课前学生对本门课的认同情况。首先，两级学生中非常喜欢或比较喜欢的比例均为65%左右，不太喜欢的比例仅为5%左右；其次，如果重新选课，两级学生中还会选这门课的比例均超过60%，不会选这门课的比例均未到20%；最后，非常愿意和比较愿意将所学用于实践的比例均为95%左右，反映了优良的学习效果，也体现了教学目标的实现。
五、结论
本研究首先分析了两级文科生在开课之前对于“应用统计学”的畏难情绪，然后介绍了在教学过程中采取的基于PBL教学法的改革措施，最后分析了两级文科生在结课之前对于改革效果的评价，得出以下结论。
第一，文科生关于“应用统计学”普遍存在畏难情绪。这既与课程性质和课程要求有关，也与教学安排和教学方法有关。对此，学校和教师应高度重视。在教学安排方面，应将“高等数学”和“概率论”基础课程设置为先修基础课程；在教学方法方面，应借鉴相关教学法理念，采取有效改革措施。
