时间：2023-07-11 17:37:22
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇计量经济学与统计学，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
在中国，统计学经过几十年的发展，于2011 年成为一级学科，这标志中国的统计学正进入一个新的全面发展阶段。与此同时，不少人对统计学的一些分支，特别是经济统计学、计量经济学和数理统计学这些学科的定位、作用以及它们之间的相互关系与发展前景的认识并不一致，在某些方面可能存在认识误区，甚至将经济统计学和数理统计学的发展对立起来。这些认识误区的产生，有其历史的原因，也有现实因素的影响。但是，这不利于统计学的发展。因此，有必要厘清统计学科内部分支，特别是经济统计学、数理统计学、计量经济学与经济理论等之间的相互关系及其发展前景。本文的主要目的，是从统计学与经济学统一的视角，论述统计学各个分支，特别是数理统计学、经济统计学、计量经济学和经济理论( 包括数理经济学) 各自的学科定位、作用，以及这些学科之间的相互关系。本文的分析表明，作为现代统计学的一个重要发展方向，数理统计学在中国正在迅速兴起。在经济学中，经济统计学和计量经济学由于与经济理论的密切结合，在量化描述经济现象并透过现象揭示内在经济规律的过程中发挥着重要作用，两者一起构成了经济研究特别是实证研究完整的方法论，其中经济统计学作为测度方法论是经济实证研究与计量经济学的前提条件与基础，有其深厚的学科根基以及广阔的发展前景，不可替代。
作为统计推断的一般方法论，数理统计学的发展不会弱化经济统计学与计量经济学在经济学中的方法论作用，相反地，随着这些学科之间的交叉与融合，经济统计学与计量经济学将得到迅速的发展，从而进一步提升中国经济实证研究的水平与科学性。本文的结构如下: 第二部分分析并论述统计学、概率论、数理统计学、经济统计学、计量经济学以及经济理论( 包括数理经济学) 等学科之间的相互关系，特别是它们的区别与联系。第三部分讨论经济统计学的主要特点，以及其在经济研究与经济管理中发挥的基础性作用。第四部分讨论发展经济统计学的主要途径。第五节是结论。
二、经济统计学与计量经济学等相关学科的相互关系
统计学是一门关于数据的科学，是关于数据的搜集、整理、加工、表示、刻画及分析的一般方法论。统计学就其研究范畴来说，包括描述统计学( descriptive statistics ) 与推断统计学两大领域。描述统计学主要是数据搜集、整理、加工、表示、刻画和分析等，包括概括性的数据处理与分析; 而推断统计学则是基于样本信息，对产生样本数据的母体或系统进行推断的方法论科学。现代统计学的迅速发展有两个主要历史原因，一是各个国家、政府和社会部门基于管理目的搜集社会经济信息的客观需要; 二是数学学科中的概率论的发展。在人类社会中，数据搜集的历史非常悠久，描述统计学特别是数据搜集、整理、描述、刻画与分析的重要作用是不言而喻的。数据的搜集及数据质量本身是任何有意义的数据分析的基础与前提。没有高质量的数据，任何数据分析及其结论将毫无意义。在当今信息爆炸时代，如何用简洁、方便、易于解释的方式，从大量复杂数据中概括其最有价值的信息，也是描述统计学的一个重要作用。
但是，现代统计学的发展及其在自然科学与人文社会科学中很多领域的应用，主要是由概率论的产生与发展推动的。概率论的产生最初主要是对赌博研究的需要，后来成为研究不确定性现象最主要的数学工具，广泛地应用于自然、工程、社会、经济等各个领域。在统计应用中，人们一般无法获得整个母体的信息，而只能搜集到母体的一部分信息，即样本信息，其主要原因是因为获取整个母体信息的成本太高、时间太长或者因为客观原因而无法获得。因此，人们只能从有限的样本信息推断母体的规律特征。在这个推断过程中，概率论对描述样本信息与母体规律特征之间的关系提供了一个非常有用的数学工具; 更重要的是，它对基于样本数据的统计推断所获得的结论能够给出某种可靠性描述。这奠定了推断统计学的科学基础，也是统计推断区别于其他形式的推断( 如命理师根据手相或面相等样本信息推断一个人一生的命运) 的最为显著的特点。
因为这些原因，概率论的发展极大地推动了推断统计学的发展，特别地，概率论提供了很多数学概率模型，可用于对母体的概率分布进行建模。因此，统计推断就转化为从样本数据推断数学概论模型参数值以及其他重要特征等信息。这样，推断统计学就主要表现为数理统计学的形式。数理统计学有两个主要内容，一个是模型参数的估计，另一个是参数假设的检验。经过几十年的发展，数理统计学发明了很多推断理论、方法与工具。这些推断理论、方法与工具能够从样本信息推断母体特征、性质与规律，并提供所获结论的可靠性判断。由于自然科学与社会科学大多是从实验数据或观测数据推断所研究的系统或过程的内在规律，因此，数理统计学被广泛而迅速地应用于各个学科和领域的实证研究。数理统计学之所以成为现代统计学的一个重要的发展方向，就是因为它作为一门严谨的实证研究方法论，符合人类科学探索的过程与需要，即从有限样本信息推断系统或过程的性质与规律。随着中国科学的发展与研究水平的提高，包括人文社会科学在内的各个学科，对实证研究的方法论的需要将与日俱增。
因此，统计学特别是数理统计学今后将得到日益广泛的应用与迅速的发展。描述统计学几十年来也有长足的进展，在包括实验或调查方案设计，数据的搜集、整理以及分析，无论在方法论、调查手段还是工具方面，都有极大改进。数据挖掘作为一门关于数据分析方法与技术的新兴学科，可视为描述统计学的范畴。在描述统计学和推断统计学之间，描述统计学发挥着基础性作用，因为描述统计学牵涉到数据的搜集、解释、整理、测度、表示、刻画与分析，而数据及其质量是推断统计学结论科学性的重要前提和基础。描述统计学在刻画数据特征时所使用的一些统计方法与统计量，也是推断统计学的基础工具。与描述统计学相对应，经济统计学是对经济系统中各个主体、部门、变量和各种经济现象的一种数量描述。经济统计学的本质是经济测度学。经济统计学可视为描述统计学的一个分支，但不是描述统计学在经济学领域的简单应用，而是描述统计学和经济理论的有机结合。前苏联以及中国改革开放前的计划统计，特别是部门统计，就是在社会主义计划经济理论和实践基础上建立起来的。随着中国经济从计划经济模式转为市场经济模式，部门统计乃至计划统计越来越不适用于描述中国经济的实际运行。经济统计学需要经济理论的指导。这其实是著名经济统计学家钱伯海( 1997)在他的晚年将精力从研究经济统计学转向研究社会劳动价值论的主要原因，因为传统社会主义计划经济理论已经落后于中国经济转型以及中国经济统计学发展的需要。经济统计学主要是在描述统计学和经济理论两者基础上发展起来的，具有统计学与经济学双重学科属性。
由于研究对象经济系统的复杂性，经济统计学中量化描述经济现象与测度经济变量的理论、方法与工具，比描述统计学标准教科书所介绍的理论、方法与工具要丰富和复杂得多。这也是经济统计学的魅力所在。同经济学可划分为宏观经济学与微观经济学一样，经济统计学也可划分为宏观经济统计学、中观经济统计学和微观经济统计学。所谓宏观经济统计学就是国民经济统计学，主要是搜集和整理整个国民经济运行全过程的所有数据信息，对包括存量与流量、总量与结构、国内与国外，静态与动态等各种方面进行量化描述与分析。
微观经济统计学也称为企业经济统计学，主要是对企业本身各种经济活动、经济行为、经济现象进行量化描述。以企业财务为主要对象的会计学，在某种意义上是微观经济统计学的一个重要组成部分，即企业财务统计学。所谓中观经济统计学，是指对介于整个国民经济与企业之间的中观部门，如政府部门、产业部门，不同地区的经济活动和经济现象进行以数据为基础的量化描述。与经济统计学密切相关的一门学科是计量经济学。计量经济学假设经济系统是一个随机过程，服从某一客观运行规律; 任何观测经济数据，都是从这个随机经济系统产生出来的。计量经济学的主要任务就是基于观测经济数据，以经济理论为指导，利用统计推断的方法，识别经济变量之间的因果关系，揭示经济运行规律。有关计量经济学的学科定位与方法论作用，可参看洪永淼( 2007，2011)，李子奈和齐良书( 2010)。
可以说，计量经济学是推断统计学在经济学的应用，但并不是简单的应用，而是统计推断理论和经济理论的有机结合。
首先，在数理统计学中，统计推断是通过数学概率模型对样本数据建模。在计量经济学中，计量经济模型不仅仅是数学概率模型，其模型设定需要经济理论的指导( 如选择哪些经济解释变量) 。
其次，数理统计学的一些方法论并不能直接用于对经济数据的统计推断，因为经济数据有其特殊性。比如很多高频金融数据，有所谓的波动聚类现象( volatility clustering) ; 在劳动经济学中，很多数据存在所谓的内生性，这种内生性对识别经济变量之间的因果关系造成很大困扰。另外，一些计量经济模型，如宏观经济学和金融学领域的动态资产资本定价模型( Hansen、Singleton，1982)，是通过欧拉方程条件矩刻画的，其中经济理论( 如理性预期理论) 并没有假设相关经济变量的概率分布已知。因此，数理统计学没有现成的方法可用于估计、检验这个模型。这就是为什么2013 年经济学诺贝尔奖得主Hansen( 1982)提出广义矩( GMM) 估计方法的原因。
第三，使用什么样的计量经济模型，要由所研究的经济问题来决定。什么时候需要用回归模型，什么时候需要用波动模型，什么时候需要用整个概率分布模型，这并不是由研究者个人随其偏好而定，而是取决于所研究的经济问题的本质。例如，用历史数据研究市场有效率理论以及资产收益率的可预测性时，合适的计量经济模型是时间序列回归模型( 即条件均值模型) 。这是因为预期收益率可由条件期望来刻画( 陈灯塔和洪永淼，2003)。
第四，计量经济学是经济计量模型的推断方法论，包括如何估计参数和进行检验参数假设，判断模型是否正确设定，以及如何进行经济解释。参数假设与原始的经济假说既密切相关又有区别。经济学家关心的是经济理论、经济假说的正确与否，为此必须首先将经济理论和经济假说转化为可检验的计量经济模型的参数假设，然后利用经济数据进行参数假设检验，并解释参数假设检验结果的经济含义。计量经济学建立在经济观测数据的基础上，即建立在经济统计学的基础上。经济统计学对经济变量和经济现象进行量化测度，这些测度首先表现为经济数据。经济数据是计量经济学实证研究的原材料。计量经济学的推断结论的科学性很大程度取决于原材料即经济数据的质量优劣。
绝大多数经济数据是现实经济生活中的观测数据，不能用可控的实验方法获得，因此经济数据的测度具有巨大的挑战性。同时，由于经济观测数据的不可实验性，计量经济学需要一些基本假设，如假设经济系统是一个随机过程，经济观测数据是经济随机系统的一个( 偶然) 实现，经济随机系统满足某种平稳性或同质性条件，等等。这些假设是否符合客观经济现实也会影响计量经济实证研究结论的科学性。对经济变量、经济现象的准确测度，是经济实证研究的先决条件与基础。没有高质量的经济数据，任何经济实证分析及其结论将毫无意义。
与此同时，经济统计学可以揭示、刻画重要经济变量的性质以及它们之间的数量关系，也就是通常说的典型经验特征。这些典型经验特征实际上是经济实证研究与经济理论创新的重要基础与出发点。测度与刻画经济变量的数据特征，包括它们之间数量关系的特征，是经济统计学的范畴。如何更进一步地揭示经济变量之间的因果关系以及内在规律，则需要经济理论与统计推断。经济理论在某种意义上就像概率论一样，可以指导对经济现象的建模。因此，在经验典型特征事实基础上，以经济理论为指导，对经济现象进行建模( 所建模型即为计量经济模型) ，并基于经济观测数据对计量经济模型进行统计推断，从中找出经济变量的因果关系及经济运行规律，并解释经验典型特征事实。这是计量经济学的范畴。可以看出，计量经济学是经济统计学、经济理论( 包括数理经济学) 与数理统计学三者的有机结合，是一个交叉学科。正如著名计量经济学家Goldberger( 1964)指出的，计量经济学可以定义为这样的社会科学: 它把经济理论、数学和统计推断作为工具，应用于经济现象的分析。
随着中国经济学研究从定性分析为主转为定量分析为主，特别是转为实证研究为主，可以预计，计量经济学作为实证研究最主要的方法论，将发挥越来越重要的作用。综上所述，经济统计学和计量经济学有不同的研究对象和研究范畴。经济统计学是对各种经济现象、经济行为和经济主体的一种量化描述，其本质是经济测度学。而计量经济学是在观测经济数据的基础上以经济理论为指导进行计量经济学建模与统计推断，从而检验经济理论和经济假说的有效性与正确性，并揭示经济变量的因果关系和内在经济运行规律。
很明显，经济统计学是计量经济学的重要前提与基础。经济统计学和计量经济学两者结合在一起，构成了经济实证研究的完整的方法论。经济统计学是经济研究的基础方法论，是整个经济研究过程中的一个前置环节。计量经济学的推断方法，包括计量经济学模型的构建( 由经济理论指导) ，模型参数的估计、检验及其经济解释，是经济实证研究的主要内容。1970 年经济学诺贝尔奖得主萨缪尔森曾说过，计量经济学可以定义为实际经济现象的数量分析，这种分析基于理论与观测的并行发展，而理论与观测又是通过适当的推断方法得以联系。换言之，计量经济学是建立在经济理论和经济测度两者基础上的，而经济理论和经济观测又是通过统计推断方法，即通过数理统计学而联系在一起。与经济统计学一样，计量经济学同样具有统计学与经济学两种学科属性，并不是数理统计学的一个分支。以上各个相关学科之间的关系，可用图1 表示。
三、经济统计学的地位与作用
前文分析指出，经济统计学是对经济现象的量化描述与对经济变量的测度，而计量经济学则是在观测经济数据的基础上，以经济理论为指导，结合统计推断，揭示经济变量的因果关系与经济运行规律。经济统计学和计量经济学一起，构成经济实证研究完整的方法论，其中，经济统计学是经济实证研究与计量经济学的重要方法论前提，它起着一种基础性方法论的作用。那么，经济统计学在社会经济管理和经济研究中具体能够发挥什么样的作用呢?
首先，作为经济测度学，经济统计学用数字描绘经济系统的各种经济现象、各个经济主体、各个经济部门、各个经济层面在不同时间的动态立体图景。Samuelson 和Nordhaus( 2000)指出，虽然GDP 和国民经济核算似乎有些神秘，但它们是20 世纪最伟大的发明。如同人造卫星探测地球上的气候，GDP描绘出一幅经济运行状况的整体图形。这种对经济现象的数字描述，为经济学者、政府官员、企业家以及社会公众了解整个经济现状以及进行相关的经济决策，提供了非常有价值的信息。可以说，在现代经济学中，宏观经济学和微观经济学是经济理论的基础，而在经济统计学中，国民经济统计学是宏观经济学的统计版本，企业经济统计学则是微观经济学的统计版本。宏观经济学和微观经济学是对经济系统的理论描述，而宏观经济统计学和企业经济统计学是对经济系统的一种现实描述，以数量的形式描绘了整个经济运行的实际状况。
第二，统计学有一个重要思想，是通过构造简单、方便、易于解释但又具有科学性的统计方法与统计工具，从大量数据中概括其最主要特征与最有价值信息。经济统计通过收集每时每刻都在产生的大量经济数据并且进行分析，从中获取最有价值的信息，这是经济统计的最主要任务与最主要功能。在信息爆炸时代，从海量数据中总结有价值的信息，并及时地以简单、方便、易于解释的方式将信息传递给政府官员、经济学者、企业家、社会公众，这些重要经济信息是政府宏观经济管理与决策、企业微观管理与决策及社会公众了解社会经济现象的重要基础。举几个例子: 第一个例子，各国中央银行的一个重要任务，是控制通货膨胀。根据通货膨胀率的变化趋势，及时调整央行的货币政策，而通货膨胀率，主要是CPI 的测度，其有效性、精确性与科学性是央行制定政策的依据。第二个例子是经济增长率。GDP增长率是政府进行宏观经济决策与经济管理的一个主要目标，是衡量经济发展的一个重要指标。如何测算GDP 是一个重要问题。第三个例子是如何测算中国的人力资本( human capital) ，这也是一个具有挑战性的问题。一段时间以来，社会公众对官方的经济统计数字经常表示质疑，这种质疑一方面表明，中国经济统计学家与经济统计工作者还需要做大量的解释工作和改进工作，另一方面也表明经济统计学知识在中国的普及势在必行。
第三，经济统计学是经济研究特别是实证研究的前提与基础。经济统计学提供的数据质量的优劣，直接影响实证研究结论的科学性。众所周知，经济学研究的最主要任务是通过对所观察到的各种经济现象进行理论思维与理论创新，揭示经济运行规律。经济统计学可以从观测经济数据中找出重要的经济变量之间的数量关系。这些数量关系构成经验典型特征事实。经验典型特征事实是对复杂经济现象的一种概括性刻画，是经济学实证研究与理论创新的重要基础。在宏观经济学中， Phillips( 1958)从英国宏观经济数据中发现货币工资增长率和失业率之间存在负相关的关系，这后来被转化为刻画通货膨胀与失业率之间的负相关关系并称为菲利普斯曲线。菲利普斯曲线作为宏观经济学的一个经验典型特征事实，构成了凯恩斯以后宏观经济学理论发展的基础。所有宏观经济理论都必须能够解释为什么通货膨胀和失业率之间存在负相关关系。上个世纪70 年代，以美国为代表的西方经济陷入了滞涨阶段，菲利普斯曲线变为正斜率，这个新的经验典型特征事实推动了后凯恩斯宏观经济理论的发展。另一个例子，是由Mehra 和Prescott( 1985)提出的所谓证劵风险溢价之谜( equityrisk premium puzzle) ，即美国证券市场收益率远高于无风险债券市场收益率。这一经验典型特征事实，对宏观经济学与金融学领域的资本资产定价理论的发展起着巨大的推动作用。
在微观经济学中，有所谓的恩格尔曲线，即一个家庭消费所占的比例随收入的增加而逐渐减少。这是恩格尔通过微观经济统计数据发现的经验典型特征事实。在金融学方面，早在1960 年代，金融经济学家就发现，股票市场存在波动聚类现象，即今天一个大的波动，明天常常伴随另一个大的波动; 今天一个小的波动，明天常常会伴随一个小的波动，这两种变化交替进行，而不是大小波动均匀分布。2003 年经济学诺贝尔奖获得者Engle( 1982)提出的著名的ARCH 波动模型之所以流行，一个重要原因是它可以解释金融市场波动聚类这个重要经验典型特征。在中国，引起中国经济学者、政府官员和社会公众关注的很多重要经济问题，其实都有经济统计学的贡献。
例如，经济学家在分析中国经济统计数据过程中发现，劳动收入在整个国民经济收入中所占的份额在过去近20年中逐步降低。这个经验典型特征事实成为一段时间以来中国经济学者的热门研究课题。中国经济研究特别是实证研究水平的提升，关键就是要能够在细致、准确地搜集与分析中国经济数据的基础上，总结反映中国经济在转型期的经验典型特征事实，在此基础上提出经济转型理论解释中国经济的运行及发展趋势，并运用计量经济学方法验证经济理论的有效性。如果中国经济学能够遵照这种研究范式，那么中国经济学的研究水平将得到很大提升，并对经济转型理论做出自己创新性的贡献。但是，目前中国经济统计学家、计量经济学家和经济学家在总结中国经济经验典型特征事实方面，做得还很不够，对重要经验典型特征事实在经济研究与理论创新过程中的作用与重要性，也认识不足。
第四，经济测度对计量经济学的学科发展有重要的推动作用。首先，经济测度的质量决定了计量经济学实证分析结论的科学性。其次，经济数据，特别是经济数据的类型，对计量经济学学科发展影响巨大。举几个例子: 首先是经济数据观测的误差( measurement errors) ，对计量经济学的推断，包括参数估计和参数假设检验，有很大的影响，如导致不一致的参数估计。为了研究测度误差的影响，计量经济学很早就有了一个分支，即变量误差的计量经济学。当然，变量误差也可能由其他因素而非测度误差引起。第二个例子是时间序列计量经济学的发展。Nelson 和Plosser( 1982)在一个实证研究中发现，绝大部分宏观经济时间序列，包括GDP、CPI和股票价格，都是非平稳时间序列。这对当时以平稳时间序列作为主要研究对象的时间序列计量经济学提出了挑战，因为平稳时间序列计量经济学的理论与方法，不适用于分析非平稳时间序列。
后来的单位根和协整等现代时间序列经济学理论，就是为了研究非平稳时间序列而发展起来的。第三个例子是不完全识别计量经济学( partialidentification econometrics) 。在微观经济数据中，有一些经济变量不能获得精确测度，比如在美国问卷调查一个人或家庭收入时，因各种原因只能调查收入处于哪个区间，不能获得一个精确测度。这种不精确经济测度，对计量经济学实证研究造成了很大影响。特别地，在估计计量经济模型参数值时，不能获得点估计，只能得到区间估计。这种统计推断的方法催生了一个新的计量经济学分支，即部分或不完全识别计量经济学。第四个例子，在大数据时代，各种以前没办法获得的数据，现在通过现代信息技术可以得到，比如在金融市场，可以获得每笔交易数据，即tick by tick data，每次交易的价格、交易量以及交易的时间点，都可以完整地记录下来。这种新型的交易数据，包含很多交易行为和市场微观结构的信息。除金融市场外，超级市场或商店通过信用卡完成的交易，其交易以及交易者的信息，也同样可以获得。对这种实时交易数据进行计量经济学建模及推断，产生了一个新的计量经济学分支超高频数据计量经济学( econometrics ofultra-high frequency data ) 。更多讨论参见Engle( 2000)和Engle Russell( 1998)。
最后一个例子是面板数据。以前大部分经济数据，要么是时间序列数据，要么是横截面数据。现在，越来越多的二维数据，即对每个横截面单位( 如个人、家庭、国家等) ，可以在不同时期跟踪并测度。这种二维数据称为面板数据。一个很著名的例子，是美国密歇根大学PSID 调查数据。这个数据库调查了很多美国的个人和家庭，而且在不同时期跟踪测度，对研究美国劳动力市场与收入分配发挥了重要作用。这种数据推动了面板数据计量经济学的发展。实际上，不仅是面板数据，现在也可每天观测到一个曲线，如IBM 股票价格每天从开盘到收盘随时间变化的曲线，又如不同城市每天温度随时间变化的曲线，这些在统计学上称为函数数据，有相应的统计模型，更多讨论参见Ramsey 和Silvema ( 2005)。上面几个例子表明，数据的类型，即经济测度的类型，在很多方面都推动了计量经济学学科的发展，这其实是经济统计学对计量经济学发展的影响和重要贡献。第五，一个多世纪前，有一位美国学者说过，统计思想与统计思维总有一天会和要求一个人能够读、写一样，是一个人在现代社会中所具备的基本能力。培养大量具有经过系统训练的经济统计人才，对完善一个国家的治理体系与提高治理能力是非常重要的。中国经济统计学的一个重要任务就是培养大量高素质、具有系统的经济统计学训练的专门人才，推动中国市场化经济转型、提高宏观与微观经济管理水平，提高国家社会治理水平。尤其是，现代社会是信息爆炸的社会，需要培养大量懂得搜集数据、分析数据、解释数据、基于数据进行决策与管理的经济统计人才
四、如何推动经济统计学的发展
如何在新的历史条件下提升与发展经济统计学?第一，坚持经济统计学是经济测度学这个基本学科定位。经济统计学用数字描绘各种经济现象、各种经济主体、各个经济部门和各个不同层次在不同时间的动态全景图像。经济统计学的最主要任务是经济测度方法论的创新，发展能够更精确地测度经济现象、经济行为和经济变量的理论方法与工具，并应用于实践。这个基本定位将保证经济统计学在经济学中的基础地位，从而不会受到包括数理统计学和计量经济学在内的其他相关学科在中国兴起的可能冲击与影响。一些学者曾提出广义经济统计学的建议，将作为推断方法论的计量经济学作为其中一部分。
这种想法符合统计学的范畴定义，即如统计学分为描述统计学和推断统计学那样，经济统计学也可分为经济测度学和计量经济学。然而，由于历史的原因，计量经济学作为一个学科在国外已有80 多年历史，在中国也有30 多年发展历史。如果将计量经济学作为经济统计学的一个组成部分，有可能会出现计量经济学取代经济统计学的情形。因此，坚持经济测度学的基本定位可以更加明确经济统计学的学科特色，有利于经济统计学的长远发展。在这方面，邱东( 2013)对国民经济统计学科的定义与内涵、外延发展，做了精确阐述。
事实上，在国外，经济统计学主要也是定位在经济测度学方面。第二，发展经济统计学必须立足本土化。在中国，经济统计，特别是现代统计学意义上的经济统计，历史不是很长。中国地大物博、不同地区之间、城乡之间与不同群体或阶层之间差异巨大，经济统计不但水平较低，而且面临的挑战与困难也特别巨大。这种基本国情为在中国发展经济统计学提供了一个很大的空间，比如，关于宏观经济数据的构建，一个重要问题是处理季节性因素。在西方的经济统计工作中，季节性因素对经济变量的影响，比如感恩节、圣诞节、元旦等等，其处理都有一套成熟的方法，但是这些方法并不完全适合一些具有中国特色的季节性因素。比如中国的端午节、中秋节、春节，都是根据中国农历而定，而不是根据西方公历而定的季节性因素。这些季节性因素的处理方法将与国外季节性因素的处理方法有所不同，这是中国特色。
又如，中国在过去30 多年，成功地从计划经济模式转为市场经济模式。但是，与西方发达国家相比，中国市场经济发育、成熟的程度还比较低。中国经济统计学家能否提出一套刻画中国市场经济发展成熟程度的指标，以测度中国市场经济完善的程度? 还有，中国过去30 多年，以要素投入为主要特征的粗放型经济增长模式已经面临一个转折点。中国经济必须经济转型，以确保持续稳定发展。对中国过去30 多年粗放型经济增长模式所带来的一些不可持续的因素制约，如对环境污染的经济成本，在统计方法上还没有一个系统的、有说服力的量化描述与估计。最后，中国正处于实现以民族复兴、人民幸福为主要内容的中国梦过程中，对中国梦的量化指标的构建，包括对人民幸福感指数的构建，也是中国经济统计学家，计量经济学家与经济学家可以做的具有理论与现实意义的研究工作。总之，立足本土、立足国情、服务国家社会经济发展需要，将使经济统计学焕发出巨大的发展活力。第三，大力促进学科交叉与融合，通过学科交叉与融合，推动中国经济统计学的发展与现代化。上文在描述经济统计学的重要作用时，讨论了经济统计学对发展其他学科，特别是计量经济学的重要作用。同样地，包括经济理论、计量经济学、概率论与数理统计学在内的其他相关学科的发展，对发展经济统计学也有很大的推动作用。前面提及，著名经济统计学家钱伯海在他的晚年，集中精力从事社会劳动价值论的研究，他从经济统计学研究中深深感受到要发展经济统计学，特别是国民经济综合平衡核算体系，必须有新的经济理论作为指导。作为经济测度学，经济统计学不可避免地涉及到统计抽样调查。
在这方面，数理统计学特别是抽样理论的最新发展可以提供很大帮助。在国民经济统计学中，对宏观经济变量的测度，以及对宏观经济变量之间数量关系的描述及解释，也需要经济理论的指导。宏观经济变量是微观经济变量在一定时期内的加总( aggregation) 。由于微观个体的异质性，加总以后的宏观经济变量的性质，以及宏观经济变量之间的数量关系，与原始的微观经济变量以及它们之间的关系可能有很大的不同。在微观经济学中，一个著名的例子，就是需求函数，即微观个体需求与个体收入之间的关系，如果对微观层面个体的需求函数加总，所获得的总需求与总收入之间的关系与原来个体的需求函数将有所不同，除非微观个体消费者的效用函数满足所谓的hypathetic utility function 假设。由此可以看出，对宏观经济变量的测度( 类似加总) 之后，如何理解宏观经济变量的性质以及它们之间的数量关系，需要有微观基础，而这就涉及到经济理论。另一方面，概率论与数理统计学对理解宏观经济变量的性质也是很有助益的。例如，Granger( 1980)讨论了微观消费函数的加总问题。他假设个体之间的边际消费倾向系数有所不同，而且微观个体的边际交易倾向的数值可视为是从 分布中产生的实现。
加总以后的宏观消费变量与原始个体消费变量的统计性质将出现本质区别: 虽然微观个体的消费是一个短记忆的时间序列，但是加总以后的宏观消费变量将具有长记忆( longmemory) 的时间特性。总之，推动各个统计学科的交叉与融合将促进各个学科的发展，包括经济统计学。不管是计量经济学、经济统计学或是数理统计学，这些相关学科都有它们共同的基础，即统计思想与统计思维。因此这些学科完全能够在互相交叉融合中不断完善。同时，也有可能因此产生一些新的交叉学科。例如，实验产生的数据与现实观测经济数据有很多不同特点。特别地，经济观测数据是各种因素联合作用的结果，而且具有不可实验性( 即不能通过重复实验获得) ，因此一般情况下没有办法将其中某一或某些因素所产生的经济后果准确地分离测度出来。而实验经济学则借鉴自然科学的研究方法，通过控制实验条件排除其他因素的影响，从而可以较精确地测度所关注因素所产生的后果。实验经济学实质上是通过可控实验改进经济测度，从而可以更好地研究经济行为与经济规律，包括经济因果关系。
事实上，实验经济学与经济测度学及计量经济学的交叉与融合，正在产生一个新的交叉学科，即实验计量学( experimetrics)。第四，为了发展经济统计学，必须大力推动国际化，通过国际化推动经济统计学的发展。在中国，经济统计的历史相比西方国家短得多，特别是中国社会主义市场经济的实践只有30 几年历史，而西方成熟的市场经济已有几百年历史，我们在统计资料搜集、统计方法与工具等各个方面，还有较大差距。上个世纪70、80 年代，中国国家统计局和厦门大学合作，提出了中国国民经济核算体系，这是西方经济统计学、现代经济学和中国经济实际相结合的一个范例。今天中国的经济统计学同样可以从国外相关学科学到很多有益于自己学科发展的知识。例如，众所周知，GDP 大体反映了一个经济体社会财富水平。但是GDP 作为描述经济发展的指标，有很多缺陷，既不能精确地反映总量，也不能反映经济活动的质量与效益，更不能反映经济结构、社会分配、民生改善、以及对环境破坏的程度等等。
认识到GDP 的种种缺陷，国外学者，包括经济统计学家、经济学家，过去几十年提出各种指标，试图修正GDP 的缺陷，比如Nordhaus 和Tobin( 1972)提出了去除环境污染和交通堵塞等成本的净经济福利指标; Repetto等( 1989)提出了扣除资源损耗成本的国内生产净值; Daly、Cobb( 1989)提出了将财务分配状况、社会成本等因素计算在内的所谓可持续经济福利指标; Pinter、Hard( 1995)提出可持续发展指数; VonWeizsacker 等( 1997)提出了绿色GDP 概念，等等。这些对构建适合刻画中国宏观经济增长与发展水平的指标都有很好的借鉴意义。第五，必须顺应时展潮流，与时俱进地发展经济统计学。我们正处于一个大数据的时代，大数据提供了极其丰富的信息。如何有效地获取大数据中的有用信息，统计学无疑提供了非常重要的方法、理论与工具。与此同时，大数据也为包括经济统计学在内的统计学等分支学科的发展提供了一个新的广阔空间。例如，包括跨境电商在内的电子商务，正在中国蓬勃兴起，深刻地影响了贸易、购物、消费乃至生产形态。如何统计电子商务成为一个迫切需要解决的现实经济统计问题，这也为经济统计学的发展提供了一个难得的机遇，又如，大数据使得以较高频率测度宏观经济变量成为可能。目前绝大多数的宏观经济变量( 如CPI) 最高频率只有月度数据，在大数据条件下，完全有可能获得更高频( 如每周) 的宏观经济数据，这样可更及时反映客观经济运行情况。第六，加速经济统计学教材更新换代，尽可能地全面反映几十年来中国乃至世界上经济统计学和现代统计学的研究成果。在国外，不论是统计学还是经济学相关专业，大都没有经济统计学课程设置，因此也就没有相应的教材。这与宏观经济学、微观经济学、计量经济学等其他经济学课程有很大不同。因此，中国经济统计学教育必须更加注重教材建设，在明确学科定位的基础上，总结国内外各个相关学科以及经济统计的理论与实践，尽量汲收国内外所有有用的研究成果与经验，争取使经济统计学的研究与教育不但成为中国经济学教育的一大特色，同时也成为引领世界前沿研究的国际化学科。
五、结论
本文从统计学和经济学统一的视角出发，分析论述了现代统计学若干分支，特别是概率论、统计学、描述统计学、数理统计学、经济统计学、计量经济学以及经济理论( 包括数理经济学) 之间的内在联系，包括它们的区别与联系，以及发展前景。分析表明，统计学的这些相关学科，各自定位非常清晰，在各自学科发展方面，都有自己不可替代的发展空间。其中，经济统计学既是统计学的分支，也是经济学的分支，是统计学与经济学结合的交叉学科，具有统计学和经济学双重学科身份。经济统计学本质是经济测度学，是经济测度的方法论，是经济学实证研究的前提与基础。这是经济学其他任何相关学科，包括计量经济学，经济理论，数理经济学等无法替代的;也是统计学的其他相关学科，包括数理统计学无法替代的。
随着中国自然科学和社会科学的发展，作为推断方法论的数理统计学与计量经济学，因为有日益增加的需求而得到迅速发展。作为从样本数据推断母体特征的一般方法论，数理统计学因为符合科学研究与探索的过程与需求而在自然科学和社会科学很多领域有广泛的应用。作为经济实证研究的推断方法论，计量经济学在中国过去30 多年来有了巨大的发展。在《经济研究》、《统计研究》、《管理世界》等国内顶尖学术期刊，可以看到大量应用计量经济学理论与方法的实证研究，而专门研究经济测度的经济统计学的文章的数量则相对减少，这主要是因为经济实证研究对推断方法论日益增加的需求。计量经济学方法的大量使用，显著地提升了中国经济实证研究水平与规范程度。
摘要：本文对计量经济学及其研究的内容和方法，论文进行了综述、补充和总结，系统地从经济理论、统计学和科学性角度分析了计量经济学模型方法及其设定方式。
关键词计量经济学内容模型方法
计量经济学是经济理论、统计学和数学三者的结合。计量经济学研究的主体是经济现象发展变化的数量规律，计量经济模型描述的是经济变量之间的数量关系，这就决定了计量经济研究必须以经济理论和经济运行机制作为建立模型的理论依据。此外，由于计量经济研究过程是将经济理论与客观事实紧密联系起来进行分析，计量经济研究的结论反过来可以验证有关经济理论的正确与否（即是否符合客观实际）。因此，计量经济的研究成果又可以进一步充实，完善和发展经济理论。
数理经济学是一门以数学形式描述经济变量之间逻辑关系、运用数学符号和公式分析研究经济现象的学科。数理经济学与理论经济学的区别只是表述形式不同，所以，有人称之为“理论上的空盒子”。但是，数理经济学对计量经济学的产生和发展却有着重大影响，因为它毕竟将经济关系数学化、公式化了，为计量经济学的进一步研究奠定了基础。
计量经济学家在此基础做了两点改进，一是在模型中加入随机误差项，使模型成为随机方程。二是利用统计资料和数理统计方法估计出模型的具体形式。所以，计量经济学时计量经济研究的基础，计量经济学时数理经济学的具体应用和发展，计量经济的研究结果在数理经济学的“空盒子”中填上了实际内容。
一、关于计量经济学模型方法科学性的研究
讨论计量经济学模型方法的科学性，必须回答如下两个方面的问题。
1．计量经济学的哲学基础问题。广义的或者说完整的计量经济学模型方法并不是一般认为的“只能检验，不能发现”，而是一个能够作出科学发现的研究全过程。计量经济学模型不是有人认为的“是归纳的”，模型设定阶段的演绎与模型检验阶段的归纳相结合，构成了完整的、辨证的计量经济学模型的认识论。
2．计量经济学模型方法体系的内在一致性问题。现代计量经济学包括时间序列计量经济学、微观计量经济学、非参数计量经济学以及面板数据计量经济学等相对独立的分支。它们之间的关系，特别是内在一致性，是计量经济学模型方法是否具有科学性的重要体现。从计量经济学模型发展的角度，论述计量经济学模型方法的科学性。
二、关于计量经济学模型的统计学基础研究
与计量经济学模型方法的统计学基础相关的专题有3个，即模型类型设定对数据的依赖性、模型随机扰动项的源生性和假设检验的不对称性。“计量经济学模型对数据的依赖性”全面地论述了计量经济学模型与数据的关系。从计量经济学模型类型选择、总体回归模型设定、模型估计和模型应用等方面分析了数据的作用，强调了模型对数据的依赖性。具体包括，计量经济学应用模型的类型依赖于表征研究对象状态的数据类型，不同类型的数据，必须选择不同类型的模型。
从检验对象的角度，计量经济学中的假设检验大体分为四类。一是关于模型设定的检验。二是关于分布的检验。三是关于样本数据的检验。四是关于模型结果的检验。从检验方法的角度，计量经济学中的假设检验大体分为两类。一类是非嵌套检验。在非嵌套检验中，既设定了原假设，又同时设定了备择假设，检验一次完成。绝大多数假设检验都采用非嵌套检验。一类是嵌套检验。在嵌套检验中，只设定了原假设，没有明确的备择假设，检验非一次完成。当原假设被拒绝，需要设计进一步的检验。
假设检验中充满着不对称性。假设检验的不对称性包括三个方面，一是统计意义和经济意义的不对称性，属于经济学范畴；二是证伪和证实的不对称性，属于逻辑学范畴；三是犯第一类错误和犯第二类错误的不对称性，属于统计学范畴。正确理解假设检验的不对称性，对于正确认识和正确应用计量经济学模型方法，都是十分重要的。
三、关于计量经济学模型设定理论的研究
在经典计量经济学模型的应用研究中，直接依据经济学理论设定总体模型的现象十分普遍，因此经典计量经济学模型通常被认为是先验理论导向的。以先验的经济学理论作为计量经济学模型总体设定的导向，至少存在两个主要障碍。第一，正统经济学以经济人假设和理性选择为其理论体系的基石，任何一种理论都建立在决策主体是理性的和决策行为是最优的基础之上。而计量经济学模型总体设定的目的，是建立能够描述人们实际观察到的经济活动之中蕴藏着的一般规律的总体模型，毫无疑问，实际经济活动既不是“理陛”的，也不是“最优”的。第二，正统经济学理论强调“简单”，认为只有简单的理论才能够揭示本质。而计量经济学模型恰恰相反，它强调“一般”，必须将经济活动所涉及的所有因素包含其中。所以，即使经济学理论是正确的，也不能据此设定计量经济学模型，因为它舍弃了太多显著的因素。所谓“统计检验必要性”原则，是对数据关系导向的批评。
计量经济学模型设定应该遵循“经济主体动力学关系导向”原则。以经济主体与环境之间的动力学关系分析为基础和前提，基于该动力学过程生成的数据，以数据统计分析为必要条件，验证并确定经济主体与环境的互动关系，正是计量经济学总体模型所要界定的因果关系。以这样的原则设定计量经济学模型，可以实现先验理论导向和数据关系导向的综合。
参考文献：
[1]李芝倩.应用导向下的本科阶段计量经济学教学之思考.赤峰学院学报(自然科学版).2010(12).
[2]吴国新,余宇新.基于主体可计算模型的服务外包生态系统研究综述.国际商务研究.2010(06).
1形成性评价的可行性及必要性
我国医学类院校最早成立统计学本科专业的是第四军医大学,随后中山大学、潍坊医学院、滨州医学院等院校也相继成立了统计学本科专业。该专业培养目标是培养适应未来经济社会与科技发展需要,德、智、体、美等全面和i皆发展,掌握统计学的基本理论和方法,可熟练运用计算机分析数据,能在卫生行政机关、卫生防疫及医药相关部门从事统计调査、统计分析工作,或在医药卫生、教育机构从事科研与教学等工作的应用型专门人才。我院统计学专业本科(卫生统计方向)自2006年开始招生,其培养友案涉及的主干课程可分为医学类(含基础医学_、临床医学和预防医学)、统计类、数学类、经济管理类、计算机类、外语及人文社会科学7类课程。其中计量经济学课程作为经济管理类的核心课程之一,属于统计学专业的必修课程。本课程的学习使学生在已经学习的统计学和经济学的基础上进一步理解、掌握计量经济分析的方法和基础理论,通过模型研究经济问题的数量规律,对经济问题的前景做出正确的预测,提高学生发现问题、分析问题、解决问题的能力以及运用统计学理论与方法分析、解决相关领域实际问题的能力。传统的计量经济学课程评价采用的是终结性评价,即学生成绩由期末考试卷面成绩和平时成绩(含考勤、作业)组成。多年的教学实践表明,终结性评价存在重视结果而忽略过程、评价主体单一化、评价内容缺乏全面性等诸多缺陷,而“一考定乾坤“的不公平评价方式也给学生带来了负面的影响,造成一定的考前突击、考试作弊现象ra,不利于教学质量和学生素质的提高。迄今为止,尚没有形成性评价在计量经济学课程中应用的文献,但形成性评价在其他学科教学中的广泛应用表明,它对学生成绩的提高具有明显效果,使学生的学习动机和学习自信心得到增强M。因此,有必要对计量经济学课程应用形成性评价的具体方案进行探讨。
2调查结果分析
自制“计量经济学课程形成性评价调查问卷”调查学生对形成性评价的认识、态度等,以便改进。在2011级开设计量经济学课程的本科学生中,抽取两个班级进行整群调査。发放调査问卷80份,收回有效问卷80份,有效问卷回收率100%。调i。问卷调査结果显示,首先是认识方面,91.25%的学生认为形成性评价的主体应该是教师与学生相结合;其次是态度方面,90.00%的学生对计量经济学这门课程感兴趣,98.75%的学生认为计量经济学考核实行形成性评价有必要和很有必要;再次是授课效果评价方面,87.50%的学生对教师授课的总体评价是优;最后从结果来看,95.00%的学生认为通过本学期的学习,对计量经济学的掌握有进步,87.50%的学生自我评价分数达80分及以上。由此可见,在计量经济学考核中实施形成性评价得到了绝大多数学生的支持,收到了良好的效果。在保证教师评价与学生自我评价相结合的基础上,充分贯彻了“以学生为中心”的教育理念,可提高学生的学习兴趣和信心,增强学习效果,促进教学质量和学生素质的提高。
3结语
综上所述,形成性评价在计量经济学考核中具有广阔的应用前景,是顺应教学改革潮流的现代化考核方式。在实际应用中,需要优化计量经济学教学内容,改革教学方法和教学手段,可先通过构建和完善形成性评价结合终结性评价的课程评价体系,然后逐步过渡到形成性评价。同时,形成性评价在计量经济学课程考核中应用的成功经验对医学类院校统计学专业其他课程考核方面的改革有很强的借鉴意义。
作者：韩春蕾罗文海相静单位：滨州医学院山东大学经济学
由于计量经济学课程非常重要，并且学习难度大，因此很多文献对该课程教学中存在的问题、教学改进办法等进行了积极探讨。李均立、许海平归纳了该门课程教学存在的问题，并从教学内容等方面提出了相应的教研教改建议［1］。马成文、金露、魏文华强调案例教学在计量经济学教学中的作用，并指出了案例教学中需要注意的问题［2］。张柠认为在教学中应该加大实验教学力度，通过实验教学，培养学生的应用能力，提高学习效果［3］。项后军、隗力从模仿性案例和综合性案例教学两个角度对计量经济学案例教学进行改革，以提高教学质量［4］。刘晓平结合教学实践，阐述计量经济学探索性实验教学模式设计教学改革［5］。董美双认为应该从计量经济学课程的教学模式、教学内容、实验课教学及课程考核等方面进行改革［6］。柯健提出了“写作前引导学生重视、写作中精心指导、写作后严格验收”的本科计量经济学课程论文教学模式［7］。范晓男、戴明华，孙晓程探讨了计量经济学课程引入PBL教学方法的必要性、PBL教学方法的组织与实施及效果［8］。已有文献为本课题的研究提供了很好的借鉴，但是通过对有关文献仔细地梳理后发现，现有文献存在如下特点:其一，关于计量经济学的教研论文大部分将实验教学、案例教学作为提高计量经济学教学质量的有效手段，强调弱化甚至取消课程中公式的证明推导过程。其二，将焦点聚焦在课程教学中存在的困难上。其三，虽然没有指出，但是已有研究主要探讨如何搞好课堂教学以提高教学效果。上述文献既存在合理的地方，也存在一定的偏见，为此，本文将首先介绍计量经济学的本科教学目的，然后从教学目的出发，引出教学中的困难、如何合理进行课堂教学、布置课外作业以及考核。
2本科计量经济学教学目的
本科计量经济学的教学目的一般包含:学习并掌握计量经济学的基本理论与基本研究方法，并能运用计量经济学这一工具，针对实际经济问题，建立简单的计量经济学模型，对经济现象进行定量分析。例如斯坦福大学指出，本科计量经济学教学计划的目标之一是教会学生将数学作为经济分析的一个基本工具去思考和描述经济问题和政策。但是计量经济学发展很快，大量新理论的出现使得所建立的模型更能反映实际情况，因此本科计量经济学的另一个目的是夯实计量经济学的理论基础，使学生具有进一步学习与应用计量经济学理论、方法与模型的基础与能力。
3教学中存在的问题
计量经济学教学效果差，不仅体现在教师不知道怎么教、教什么方面，而且体现在学生的学习基础差、学生应该怎么学、计量经济学怎么考核等问题。一是学生的学习基础差。计量经济学覆盖三门学科:统计学、数学、经济学，而其基础理论为统计学和数学，其研究对象主要涉及经济学知识，当然现在其研究对象已经推广到其他各门学科。一般而言，本科生尤其是文科类本科生的数学基础薄弱，并且在概率论的教学中，受课时限制，教师通常侧重于概率论的讲授，而对数理统计学的相关知识，特别是在计量经济学学习中大量遇到的假设检查和区间估计等知识点则一带而过，课程安排在第五、六学期，而相当一部分学习差的学生对大一、大二学过的数学知识已经遗忘，这使得学生学习计量经济学的基础更差，加大了学习的难度。而对于理科生，由于经济学知识的缺乏，使得学生缺乏对计量经济学研究的了解，学生不知道学习计量经济学是为了什么，进而缺乏学习热情。二是学生的学习目标不明确。毫无疑问，明确的学习目标有助于学生认识到计量经济学这门课程的重要性，进而提高学生的兴趣，促进学生学习动力。但是在实际学习过程中，由于部分学生缺乏长远眼光，急功近利，不断询问老师计量经济学中公式的推导有什么用、是不是考试内容。而且一些学生自学能力差，继续沿袭过去依赖老师的学习模式，存在惰性，不能独立完成作业。三是教师授课内容设置不合理。在教学中存在两种极端。一种是纯粹按照西方高等院校教授计量经济学的方法，从具体经济、金融案例出发，强调利用计量经济学工具去解决实际经济、金融问题，较少涉及数学和数理统计学的知识，而对数学公式更少进行推导，一些老师甚至不讲公式的推导，只要求学生死记硬背。从表面上看，经济、金融案例方面的教学有助于改善计量经济学的枯燥性，使得学生入门比较容易，大量的案例分析应该能够提高学生运用计量工具解决实际问题的能力。但是由于缺乏计量经济学的理论支撑，不少学生根本不知道为什么采用这样一些统计量进行检验、为什么模型的建立存在这样或那样的问题等等。同时，在没有理清数学逻辑的前提下，对公式死记硬背是不可能的，更不用说运用计量经济学知识解决实际问题。而且本科是最佳的学习阶段，在思维可塑性最强的本科阶段跳过数理推导，而将其推迟到思维模式基本固定的研究生阶段，根本是一种逃避行为，其教学效果不可能很好。事实上，中国研究生在学术论文中存在计量工具滥用、错用现象，在很大程度上和本科阶段计量经济学理论基础差有关。这种教学模式更不利于学生进一步学习与应用计量经济学理论、方法与模型的基础与能力。另一种极端是仅仅关注计量公式的推导，而对如何利用计量经济学知识、设定模型、改进模型等方面的内容关注不够，尽管这种教学模式有助于增强计量经济学教学的逻辑性，但是大量枯燥的计量公式的推导不足以提高学生的学习兴趣，不利于学生提高利用计量经济学解决实际经济问题的能力。四是考核与教学脱节。从培养目标来看，本科计量经济学教育应该从理论学习与运用计量经济学解决实际问题的能力两个角度进行考核，但现实情况是，大多数学校这门课程的考核重点放在一些计量经济学理论结果方面，而对教学中这些结果是如何得到的、怎么运用这些结论去解决实际经济问题很少涉及。这使得学生认为，即使不学习，靠投机也可得到较高分数，这使得考核成为学生学习的推动力这一效果未能实现。
4教学方法改革
4．1课堂教学改革
计量经济学是数理统计学的一个分支，其理论部分仍然沿袭数理统计的数理理论逻辑。从相当大程度上讲，计量经济学原理的讲授就是向学生传授经济变量之间的非确定性关系思想以及如何建立、估计它们之间的非确定性关系，帮助学生从以前的确定性关系分析、定性分析向非确定性关系分析、定量分析转型，进而初步建立现实和理论之间的联系。因此，计量经济学课程主要是为学生打下定性分析、非确定性分析基础，帮助学生建立起非确定性分析思维，而不是要学生精通计量经济学理论，并能熟练、正确运用复杂的计量经济学理论解决实际问题。要达到后面的效果，需要长期的实践训练，而不是短短的课堂讲授能达得到的。计量经济学的讲授，主要基于计量经济学原理的讲授，尽可能让学生知道诸如t统计量、OLS估计量是怎么构造出来的、起什么作用，只有当学生掌握了基本原理，才能够正确使用这一工具，准确地分析经济现象，避免计量工具的滥用、错用现象。尽管计量经济学是数理统计学的一个分支，但又和数理统计存在较大区别，主要体现在三个方面。其一，注重点不同。数理统计更多的是涉及变量的非确定性关系———如概率分布，较少涉及变量与变量之间的非确定性关系;计量经济学注重在一定假定条件下精确估计解释变量和被解释之间非确定性关系，以及一些假定条件不满足时如何进行修正。其二，数理统计应更注重理论传授，计量经济学教学更应该注重变量之间不确定性关系思想的传授。其三，数理统计课后一般有一些与理论配套的习题可供学生训练，以提高学生对所学知识的掌握能力;计量经济学理论具有一定的封闭性、连贯性，其课后习题基本上是如何运用计量经济学原理解决实际问题，与计量经济学原理论证、推导联系不大。计量经济学是一门研究工具，其最终目的是用来解决实际经济问题。因此，在课堂授课过程中很有必要引入一些与学生专业知识相符的经济案例。一方面通过计量经济学工具，使学生能够运用所学专业知识解决实际问题，建立起所学理论知识和实际问题之间的联系桥梁，进而提高学生学习计量经济学课程的兴趣，另一方面为学生利用计量经济学解决实际经济问题做示范，起到“师傅领进门”的目的。由于授课时间的限制，案例教学不可能占较大的比例，应该压缩在合理的范围内。
4．2课外教学改革
根据上述分析，实际情况使得课堂教学中的案例分析占时较少，那么如何提高学生运用计量经济学工具解决实际问题的能力呢?一些教师采用让学生交课程论文的办法，这一方面对学生起不到监督作用，很多学生为了应付老师布置的课程论文，从网上下载论文打印交给老师，另一方面不同学生课程论文题目存在较大差异，使得学生运用计量经济学解决实际问题的能力不具有可比性。同时，也不利于学生之间进行有益的讨论。为了解决上述不足，很有必要引入PBL教学法，即以问题为导向的教学方法(problem－basedlearning，PBL)，它是基于现实世界的以学生为中心的教育方式。计量经济学理论知识讲完后，布置一个和学生专业知识联系紧密的国际热点问题，以此问题为导向，以计量经济学为工具，对学生的专业纵深知识以及专业横向知识进行挖掘，一方面拓展学生的专业深度和广度，另一方面在实践中验证计量经济学的重要性，进而提高学生学习的兴趣以及运用计量经济学知识解决实际问题的能力。
5结语
【摘要】本科计量经济学“问题导向型”教学研究的分析范式通过序次Probit模型对《计量经济学》教学改革问卷调查数 据得以实证检验;并基于实证角度提出贯彻“问题导向型”教学改革应主要应集中在教材选用、以案例和实际问题为导向，调 整改革现有课程设置与评分级制等方面因素，能使教学质量得以提升，并能为探索符合地方本科院校特色的专业课教学新型教 学模式。
前言
众所周知，计量经济学作为经济学、统计学与数学的交 叉学科，在现代经济学的发展过程中地位逐渐加强。经过21 年的《计量经济学》的教学探索，本科阶段计量经济学教学 研究取得了显著成效。但在实际教学中也存在一些教学手段 与形式方面的问题亟待解决：
一、学生学习计量经济学兴趣 不够高;
二、没有有效的适合本科层次学生学习的互动式教 学手段，从而使教学效果提升不明显;
三、学生通过课程学 习，却不能很好掌握计量经济学理论及其实践的前沿发展动 态，学生的科学思维能力不能通过课程学习得到有效启发。 这些成为摆在计量经济学教学人员面前的主要研究课题。 基于以上的不足，本文试图解答以下几个疑问：(1)是 哪些因素阻碍了计量经济学教学效果的有效提高?(2)从实 证检验角度验证对教学效果产生阻碍的因素进行改进，能否 有效提高教学效果?(3)推行“问题导向型”计量经济学教 学是否可以通过这些措施加以实现?由此，本文通过向地方 综合类高等院校(xx大学经管学院)财经类本科学生随机投 放《计量经济学教学改革问卷调查》收集的数据为基础，利 用Ordered Probit模型进行计量，实证分析了教学质量绩效; 通过实证分析为“问题导向型教学”模式寻找理论支撑点; 并提出从教材设置、多媒体互动环节、实验课时设置与利用 案例提高操作能力这几个环节入手来完善本科计量经济学教 学手段的教学建议。 本文的正文安排如下：(1)对现有《计量经济学》教学 研究文献的回顾与总结，在前人研究的基础上提出本文的创 新点;(2)通过对调查问卷的反馈信息，利用序次Probit模 型和实证分析;(3)最后提出从教材设置、教学安排与其他 交叉学科互动这几个环节的教学改革建议。 二文献回顾 计量经济学具有多学科(统计学、数理经济学、经济学) 知识交叉渗透的特点，一般本科学生都是在先修学完统计、 数理经济学及经济学基础课程后才学习该课程。计量经济学 教学日的要求学生通过理论学习和各类案例操作实践，掌握 经典计量经济学理论与方法，在复杂的经济环境中能够运用 统计工具与经济学知识来分析和解决实际问题，为进一步学 习和与工作打下基础。计量经济学方法的学习必须与具体的 实质性学科知识学习相结合，课程建设的核心问题是课程设 置和规范课程内容。教学应改变灌输式教学为启发式教学， 改单向接受式的教学为双向互动式教学Ⅲ。大规模采用多媒体 教学，统筹安排实验课时与理论教学课时，建设教学案例库 来丰富教学内容，完善计量经济学教学”’。 EDP(Exploration—Discussion—Practice)教学模式能充分 发挥学生的主动性、教师的引导性、教学互动性、方法多样 性和措施灵活性，有利于学生对基本理论与方法的深刻理解 和灵活应用，激发其学习激情和创造力口1。通过组织学生参与 统计调查实践活动，通过数据收集、整理分析、结合实际经 济问题来提高学生的实际能力也未尝不是教学工作的新颖方 式“1。计量经济学自主性实验教学可以成为一种教学效果较好 的教学模式，适合于本科及研究生层次的计量经济学课堂教 学嵋““;指导学生重点学习一个统计应用软件的学习，掌握有关计算软件的操作技能，可以提高学生对计量经济学的学习 兴趣‘71【8】。
“问题导向型”教学模式实际上就是将前人提出的“研 究型教学法”与“案例型教学法”有机结合并加以拓展9。纵 观过去的计量经济学教研文献，“研究性教学”与“案例型教 学”的教学建议提出得非常具体、也较富有针对性。但不足 的是，这些论述基本停留在对教学现状归纳总结和教学建议 层面上，利用调查问卷信息的教学论文尚处在定性分析阶段 “⋯。本文的创新点在于，研究很好地利用调查问卷数据进行 相关定量分析，以序次Probit回归实证检验结果来验证前人的 理论论述;为“『口j题导向型”教学方式运片j在计量经济学教 学实践提供了实证依据，教学改革的教学建议因此也变得更 有针对性。 三数据说明与实证分析 从文献综述可以看出，众多计量经济学教学工作者普遍 认为：选用适宜的教材、通过案例教学、多媒体教学、通过 学生与教师在课内外的教学辅助活动都会对教学效果的提高 产生正效应。为此，我们进行相应实证检验。 首先，将教学改革调查问卷设计为两部分：教学现状问 卷与教学改革意向”。在)【x大学(地方综合类院校)经管学 院大四学生中随机投放问卷400份，回收有效问卷306份， 有效问卷比率达76.5%。该学院财经专业采用国内大多数二本 院校采用的传统计量经济学教材。教材以数学的公理化、形 式化为基础，该校计量经济学教学环节共48课时，形式为考 试科目，教学注重数理逻辑推导与定理证明的知识连贯性， 但理论联系实践尚待提高。 学生反馈信息显示学生修学完计量经济学课程后对该课 程的认识：有10.87%的认为对将来学习工作有用，用处不大 的达到69.48%，认为无用的为20.65%。这说明现有的计量经 济学的核心课程地位与重要性并未在教学中充分表现出来。 另外对现有计量经济学教学的满意程度来看：表示对现有教 学满意的为11.96%，比较满意的为40.22%，不太满意的 34.78%，不满意的达13.04%。从这一结果更看出现有的教学 尚有改进的余地。表l对教学现状其余部分加以说明。在教学意见部分，问卷显示认为现有计量经济学选用的教 材不合适的主要原因：(1)认为课本内容过于复杂;(2)难以 理解的比率为61.29%;(3)认为课本内容太浅的为3.37%;(4) 课本理论与实践脱节的为33.87%;(5)认为教材质量尚待改进 的为1.61%;(6)其它理由为1.61%。对计量经济学教学过程 中不满意的意见集中在：(1)公式推导部分的枯燥乏味为 56.52%;认为计量分析解释部分繁琐为34.78%;(2)实际经济 含义解释过程冗长无味的占22.83%;(3)联系实际经济现象的 讲解不够精彩7.61%;(4)其他部分为4.35%。而对教学改革 的建议则认为应该增加实际案例讲解达60.87%：应增加计量统 计软件使用讲解为35.87%;增加多媒体互动环节教学的为 33.69%;增加实验教学(上机实践)为43.48%;增加总课时安 排的为9.8%;其他要求为2.17%。
这在一定程度上也反映了现 有教学模式创新的努力方向。问卷调查数据还显示，学生愿意在白备电脑或网络机房学习使用统计软件的比率高达56.74%，不愿意的仅为1 8.265%;无所谓的比率为25%。由此也看出创 造条件激发学牛学习统计软件来更好地提高教学效果具有可 操作性。反馈信息对增加案例教学环节与问题导向犁教学法的 建议集中在：(1)通过阅读经典计量文献，增加计量经济学论 文研读与分析为14.13%;(2)增加与国际贸易、会计学、市场 营销、财政学相关专业课程教学经典案例的论证分析上的为 48.91%;(3)对现实经济问题的思考与讨论分析的为20.65%; (4)提出以学期课题形式，在老师指导下实际解决现实问题 的为35.87%。另外对是否愿意利用所学知识，协助教师完成科 研的反馈意见显示：同意的为51.09%，不同意的为27.17%， 无所谓的为21.74%，这也反映出学生急切希望认真学习计量经 济学课程、更好地学以致用的热情。 为得到定量分析结果，我们采用序次Probit与序次Logistic 回归对问卷数据进行实证检测“。首先因变量为对现存计量经 济学教学的满意程度，用Y表示，Yt的分类为{2-“满意”，l_ “比较满意”，o=“不太满意”，一l=“不满意”};对有无统计 学课程的前期课程准备为xIl’其取值分类{l=“满意”，o=“不 满意”，;对选用教材的满意程度为)c12t，其取值分类{l=“满 意”，o=“不满意”};x3t、)(0、X5I x翻分别表示对是否需要 进行统计学课程的前期准备、是否采用多媒体教学、是否采用 案例作业进行教学与有无上机实验课教学环节，其选项定义分 类均为fl=“有”，o=“没有”}。回归检验结果见表2与表3。从表2与表3的分析结果来看，表2中卡方值、Pseudo R2均大于表3中的结果，同时回归结果也较为合理，所以选 择Ordered Probit作为回归模型。序次Probit回归检验结果显 示有无统计学学习背景与对现有计量经济学教学效果呈现弱 相关性，但在序次Probit回归显然比检验要比输出的渐进z从实证检验结果清晰地看出，增加计量经济学教学统计 软件讲解、多媒体教学方式的有效采用、增加实验教学环节、 利用实际经典案例进行授课以及改进计量经济学教材选取， 会有效提高教学效果，其作用排序呈现递增的态势。从这几 个方面入手能够有效改进计量经济学教学质量与学生对该课 程的重视程度。而有无统计学等课程的前期准备虽然在实证 检验中表现出与教学效果的弱相关，但这并不能说明前期课 程的知识储备不重要，结果只是反映出计量经济学教学在课 程前半段的统计学基本知识的回顾可一定程度弥补统计学课 程缺失给计量经济学教学带来的不利影响。 四教学建议 对于以培养满足地方建设需要人才为目标的地方普通高 校来说，增强学生动手实践能力，培养理论与实践相结合的 能力，增加学生就业机率成为教学首要目标。通过计量经济 学这样的交叉学科课程改革，形成具有特色的“问题导向型” 教学模式，十分具有现实意义。从实证结果中可以发现“问 题导向型”教学模式可以从教材改革、案例讲解、用好用活 多媒体互动环节、增加实验教学环节，以及引导学生参与相 应课题的研究等形式来加以完善。
由此，本文提出以下教学建议： l以选择适合的教材为切入点。根据笔者在国外留学以 及回国任教担任计量经济学专任教师的授课经验发现国外对 于计量经济学本科阶段教学中计量经济学课程设置由易到 难，具有理论与实践操作相结合的本科初级计量经济学值更为准确，可应用LR卡方检验结果验证xlt是否应该被剔 除。同时，利用Likelihood.Ratio检验是否应该将xlt剔除出 回归方程式，其结果显示LR般1)2=10.32，Prob>t2.司.0132;说 明原有orderedprobit模型中Xlt不可或缺，学习统计学前期课 程对回归方程式的贡献显著，无法剔斛101。ECON315与理论为主、实践辅助的本科中级计量经济学 ECON435和其他计量经济学应用(时间序列分析)类课程组 合。课程设置具有梯度，能较好地将理论、实践和案例教学 结合，凸显出计量经济学经济与管理类主干核心课程地位。 在这方面我国地方高校由于教学条件限制尚无法达到，因此 选择一本好的计量经济学教材入手引导学生自助学习，尤为 重要。采用国外主流本科计量经济学教材的中译版，如东北 财大出版社出版的希尔等人著的《初级计量经济学》与詹姆 斯H.斯托克、马克w.沃特森著的《计量经济学精要》的中译 本，教材偏重实践应用，大量案例分析与实际应用实例贯穿 全文，较适合数学功底不强的文科学生学习计量经济学，可 作为普通高校财经专业学生《计量经济学》入门教材的首选。 2提倡互动式教学，以解决实际问题为导向的教学模式。
对于各教学章节，教师通过多媒体教学完成理论知识的传授， 辅以实验教学环节，让学生先模拟课本例题，完成课后习题。 对于理论教学部分更要强调培养学生的学习兴趣，改变以往 多媒体教学只是课堂板书的电子版，完全照抄课本内容，知 识传授过程完全“一言堂”的弊端。采用声光影结合，通过 实际生活中发生的经济现象，模拟采集经济数据的全过程， 通过统计软件运行演示，对统计结果的注解与分析来指导学 生更为直观与具体地了解所学知识的实际用途。指导学生通 过课后使用统计软件完成布置的习题与小课题，以抓问题主 线为中心，提高学生实际解决问题的能力，为教研改革下一 步顺利开展打下坚实基础。3以加强实验环节来夯实教学效果。建议增加实验课程 课时，利用实验课指导学生掌握一种统计软件基本操作。在 实验课环节中，充分利用学校网路机房的硬件资源，通过对 上机实践、自主学习与教师讲授相结合的方式来熟悉该软件， 引导同学自主完成统计回归分析与简单统计编程的练习。提 倡实验教学中采用导师指导下的学牛自主研究，将学生划分 成若干小组，每个小组都有一个研究课题(现实经济问题的处 理)。小组内部采用组长负责，自主寻找感兴趣的小课题，利 用业余时间搜集实验数据，选择应用模犁及进行小型科研创 新，完成计量分析，最终合作完成最终研究报告，做剑学以 致用。 4通过与其他财经课程的横向合作丰富教学案例库。货 币银行学、宏观与微观经济学、财政学、市场营销的实际案 例比比皆是，可以借鉴使用。备选案例还可从教师的研究课 题、历届学生的统计调查分析实践材料、以及统计教学案例 集中抽取，构建教学案例库，以备教学实践。 5提高学生参与科研活动的积极性。通过建立兴趣小组 来提高学有余力的同学参与科研与教学实验中，利用团队的 能力来实际解决经济问题、提高他们的理论与实践相结合的 工作能力。
利用知识竞赛和论文竞赛的方式，鼓励学生将所 学的统计知识与实践操作相结合，利用竞赛、知识问答、学 术研讨会等方式启发学生“比学赶超”。 6改革现有成绩评价制度。学校往往采取闭卷考试这种 单一的方式来评价学生的水平，这种评价方法重知识考核， 轻能力考核，造成学生平常不用功、考前搞突击，只注重书 本知识学习、轻视创新能力。这就要求改革传统的考试评价 模式，避免以期终考试成绩定终身的情况，将卷面成绩和平 时上机实验成绩和课程论文的成绩结合起来评定计量
经济学 课程的总评成绩。可以采卷面成绩40%+研究报告30%+学期 论文30%的评价方式考察学生学习情况。使课程评价真正起 到激励和导向作用，既能检测学生的基础知识掌握程度，又 检测学生的创新能力。同时教师又能通过课程评价中的反馈 信息发现自己教学过程中存在的问题，及时改进教学内容与 方法。
1计量经济学教学中存在困难与主要问题
1.1存在的困难。如前所述，计量经济学要求学生具有较坚实的理论基础，张益丰、周卫民(2010)通过序次Probit模型，得出学习统计学等前期课程对计量经济学教学效果贡献显著。对于一般院校经管类专业学生来说，大多数学生数学基础薄弱，更有一些学生是以文科生身份进入大学学习的，数学基础不扎实进一步导致学生在经济学、统计学上的欠缺，尤其是繁冗的数学推导过程，估计参数的多种方法的差异，模型结构的复杂关系等都使学生对计量经济学望而生畏，同时正是由于自身相关理论基础薄弱致使学生缺乏学习计量经济学的勇气和兴趣，这些均制约着计量经济学的教学效果。
1.2存在的主要问题
1.2.1理论教学与实验教学脱节。计量经济学是一门方法论科学，其教学一般包括理论教学与实验教学两个环节，我校《计量经济学》课程共计40学时，其中理论学时30，实验学时10，通常情况下，理论教学完成后安排实验教学。课堂教学侧重理论知识讲授，一方面数学公式繁多、逻辑推理冗长，另一方面理论学时不足，课堂讲授仅能安排最为基础的内容，有时，为完成教学计划，课上任务过多，学生接受起来难度较大。计量经济学是一门应用性较强的课程，强调理论与实践的结合，实践掌握主要体现在相关计量经济学软件的应用与估计结果的统计分析上。实验教学通常是在理论学时完成后根据实验室应用情况安排，理论与实验教学上的时间断档使得学生在进行实验操作过程中由于理论知识模糊导致实验教学效果欠佳。
1.2.2理论知识与实际应用脱节。计量经济学教学无论是理论还是实验环节注重的都是方法的讲授，而假定学生已经具备一定的经济学、数学以及统计学基础，尤其是经济学，然而实际情况是学生在学习过程中往往对学习该门课程的目的以及实际应用并不清晰，并且，在实际研究中，应用的计量研究方法并非30学时理论教学中的基本内容所能满足，真正涉及的是更为高深的计量经学模型方法，如时间序列分析、面板数据模型等，有些学校针对这些具体模型设置了专门课程，仅计量经济学相关课程多达几门。因此，理论与实际应用的脱节致使学生对这种以模型分析为主研究实际经济问题的方法更难掌握，因此，教学任务完成后只有少部分学生能够基本入门，很难收到满意的效果。
2计量经济学分层教学模式
胡静波(2014）认为分层教学以学生已有的认知水平、智力因素和非智力因素为条件，把学生科学地分成几组各自水平相近的群体并根据不同群体的实际水平进行教学。对分层教学概念的理解有不同的认识，但其共性即是突出学生个体差异与因材施教。计量经济学的学科特点与学生基础的差异性决定了对该门课程有必要进行分层教学。
2.1分层走班模式的实施。所谓分层走班指学生在进行某一学科的学习过程中，打破原有行政班的限制，在教师指导下，根据自己在本科中学习程度的不同层次以及对该学科的不同学习能力和兴趣等，自主选择不同层次的教学班，在开展教学活动中，同一科目同时授课，学生分别到相应的班级进行上课的一种不固定班级、流动性的学习模式。我校计量经济学一般为大三、大四年级开设，并且每学期均安排此门课程开课，一般情况下，每学期5-6个行政班，分层走班模式的想法是可将这些行政班分成3个层次，分别对应高、中、低层学生，划分标准兼顾学生意愿与其理论基础，但应以前者为重点，充分发挥学生自主学习意识。分层走班并不打破原有行政班建制，它本身就是一种运动式的、大范围的分层（刘树仁，2001）。三个层次中，第一层次设置1个班级，学生数量可规定为学生总数的20%（并可依据实际情况进行适当调整），第二层次2个班级，约占学生总数的35-40%，第三层次2-3个班级，学生数量约为总数的40%-45%。第一个层班级人数最少，属于小班制授课，根据学生数学、经济学、统计学课程成绩进行综合排名，并结合学生学习计量经济学兴趣进行组合，课堂讲授与实际应用都要求精求深。鉴于学生基础较好，因此可以适当增加讲授内容，设置不同的教学计划，为了使学生能够更好利用所学知识达到分析、解决经济问题的目的，以及为培养学术研究型人才，激发同学们的科学研究兴趣，可以考虑增设应用计量经济学方法的研究性论文的讲解与撰写，切实提高该层学生的科学研究兴趣与能力。对于第2层次班级与第3层次班级，原则上理论授课内容一致，但要求掌握的知识深度会有所差异，第3层次班级教学以计量经济学基本入门为目标，少一些理论推导，多增设一些应用所学基础的实际案例的讲解。
2.2班内分层模式。同一班级，学生的理论基础、认知能力、学习兴趣都存在着较大的差异，分层走班模式可以使班级内部人员差异缩小，教学效果更容易体现，但学生整体差异仍然存在。对于公共基础课程实施分层走班模式的高校较多，而对于专业课程则相对甚少，有时源于条件不足分层走班模式并不容易实施，此种状况下，可以考虑在原有教学班级内部进行分层。具体分层的环节涉及目标分层、授课分层、训练分层、评价分层等。所谓目标分层就是针对不同层次学生提出不同要求，高层次高标准当然也要高要求，具体分层目标可以结合本专业学生实际情况而做出相应调整。无论是分层走班还是班内分层模式，其共同点就是承认学生差异，将学生分成不同层次进而因材施教。通常情况下，会将学生分成三层，即高、中、低层。对于高层学生，(1)适当扩大并加深课堂教授内容，梳理、明晰计量经济学知识结构，为学生进一步学好《计量经济学》指引方向；(2)增加使用计量经济方法的研究性论文的讲授与撰写，真正实现学以致用的目的；(3)加大课后练习，强调软件应用在计量经济学中的重要作用，要求学生对所学内容对应的软件操作能够熟练掌握，由于课堂理论与实验学时均有限，若要达到预期目标，学生需适当利用课后时间进行练习。对于中、低层学生，不太容易区分与定位，但课堂讲授应尽量避免繁琐的原理推导，学生应能掌握基本的理论知识与软件应用。
总之，对于计量经济学教学有必要实行分层教学模式，不仅是由于学生个体差异，更与计量经济学学科特点和培养专业研究型人才息息相关。通过分层教学，可以大大激发学生学习计量经济学的兴趣爱好，增强其科学研究能力的同时也能使教师专业素质得到提升，真正实现教学相长。学生在不同层次都能得到相应满足，整体教学效果会较从前有所改观，分层教学可为计量经济学的教学前景开辟一片新天地。
作者：蒋诗 单位：黑龙江八一农垦大学
计量经济学自20世纪70年代末80年代初引入我国以来，从80年代中期开始，我国高等院校经济类专业相续开设了计量经济学课程。1998年7月，教育部高等学校经济类学科专业教学指导委员会将计量经济学确定为高等学校经济学门类各专业的八门共同核心课程之一。随着经济社会的发展，计量经济学方法广泛地应用于各种经济现象和经济问题的定量分析。本科阶段进行计量经济学教学，对于本科生提高应用定量思想分析实际经济现象和经济问题，培养研究基础至关重要。由于我国将计量经济学课程引入到经济类专业培养体系的时间比较短，另外，计量经济学作为一门综合性学科，涵盖了数学、统计学和经济学等学科中的相关知识，是经济类专业所有开设课程中学习和教学难度最大的一门课程之一。特别是对于数学基础比较薄弱的学生来说，其学习和教学更是增加了不少的难度。因此，关于如何让学生扎实地掌握计量经济学的基本理论，提高学生应用计量经济学方法分析和解决实际问题的能力，成为国内各高校任课教师所面临的共同问题。为此，国内各高校的任课教师在总结自己多年授课经验的基础上，结合各自学校的具体情况，从各个方面对该门课程教学质量的提高进行了许多有意义的探讨。
经过对这些主要研究成果的梳理，大致可以归纳为:
(1)关于教学模式的探讨。主要的研究有何剑提出了“三维”教学模式、薛贺香提出了实验教学模式、张益丰等提出了“问题导向型”教学模式、李磊提出了“任务驱动型”教学模式、雪合来提•马合木提出了EDP教学模式、李莹等提出了案例分析教学模式。
(2)关于教学内容的探讨。主要的研究有张长青、李子奈、姚寿福等。经过近年来国内高校各任课教师对提高计量经济学教学质量孜孜不倦的努力和探索，计量经济学的教学质量得到大幅的提高。但是与美国等其他国家相比，还存在着不少的差距。笔者根据多年来任教计量经济学课程所积累的经验，以重庆某高校为例，在深入分析和总结该校经济类专业本科生计量经济学教学中存在的突出问题的基础上，提出了一些提高该校计量经济学教学质量的具体措施。
二、计量经济学教学存在的主要问题
本部分的主要内容是基于笔者多年来从事计量经济学教学所积累的教学经验，对重庆某高校计量经济学课程在教学过程中存在的主要问题进行总结。
(一)先行课的衔接问题该高校的计量经济学课程一般安排在大三上学期开设，其要求的先行课程包括微积分、线性代数、概率论、统计学、微观经济学和宏观经济学。但是该校经济类专业本科生主要以文科生为主，这些学生的数学基础相对理科生来说比较薄弱。通过与讲授微积分、统计学等课程的任课教师的沟通，大部分的任课教师均反映这些学生在学习这些课程的时候都比较吃力，每年在这些课程上的补考率都比较高，有时候补考率甚至超过30%。另外，对于宏、微观经济学基础理论知识的掌握程度也比较差。由于宏、微观经济学基础理论知识比较抽象，而且这两门课程在该高校均采用英文原版教材进行教学，这就进一步增加了学生对这两门课的学习难度。还有就是与先行课程内容的衔接问题。由于该校的微积分、线性代数、统计学等课程是由其他系部的教师来任教的，而计量经济学课程则是由另一个系部的教师来任教的。由于两个系部的相关任课教师之间缺乏有效的沟通，导致一些先行课的讲授难度和讲授内容难以与计量经济学讲授内容很好地衔接
。(二)实验教学环节的缺失计量经济学课程在本科生阶段的教学目标主要是培养学生应用计量经济方法解决实际问题的能力。但是重庆某高校由于受到各种客观因素的制约，到目前为止，还是难以为计量经济学课程提供开展实验教学的相应条件。因此，计量经济学的教学基本上采用单一的课堂理论教学模式，无法开展实验教学。由于无实验教学的配合，学生只能被动地接受教师讲授的理论知识。又由于计量经济学基本理论知识本身又比较抽象，最终导致大部分学生难以很好地理解和掌握基本理论知识。
(三)案例教学的忽视案例教学由于能再现案例情景，可以有效地调动学生的学习积极性和主动性，因此已经被广泛地应用到经济类专业各专业课程中。在计量经济学教学过程中引入案例教学，不仅有助于学生理解并掌握相关的计量经济学基本理论知识和方法，而且能够有效地培养学生的学习兴趣。由于受讲授课时的限制，通常在一个学期中只能安排1－2次的案例教学课，另外由于通常采用合班教学(一个教学班的人数通常超过100人)，以及缺乏经典案例库的建设，导致所安排的案例讨论课难以达到预期的教学效果。并且由于所采用的案例趣味性不足，通常难以激起学生的共鸣。为此学生通常对案例讨论缺乏热情，参与积极性不高，更多的时候是由授课教师从头至尾地对自己所提供的案例进行讲授。这在很大的程度上也影响学生应用计量经济学方法解决实际问题的能力。
(四)应用软件讲授不足计量经济学方法的应用离不开软件的使用。因此，对于相关计量经济学应用软件的讲授，一方面可以让学生熟练地掌握软件的使用方法，另一方面可以对教材上的相应案例进行演示，这有利于激发学生的学习兴趣。但是在重庆某高校的计量经济学讲授过程中，计量经济学应用软件的讲授并未安排专门的讲授课时，受讲授课时总数的约束，教师通常只能在课堂上粗略地介绍个别应用软件的基本操作方法。通常的计量经济学应用软件都是采用英文界面，而学生通常又缺乏对相应专业术语的掌握。因此在对相应应用软件的简单介绍后，根据了解学生通常不知所云，其实际教学效果也很差。
三、提高计量经济学教学质量的措施
(一)夯实先行课知识首先是提高学生经济学理论知识的掌握程度。这需要对培养方案进行重新修订，主要有:一是加大基础宏、微观经济学课程的讲授学时，从原来的每周3课时，增至4课时。这有利于提高学生对基础宏、微观经济学理论知识的掌握程度，增强学生对经济学问题的感觉。在这个基础上，二是增开中级宏、微观经济学课程。通过中级宏、微观经济学课程的学习，进一步夯实学生的经济学理论知识，能够增强学生应用经济学理论分析实际经济问题的能力，这可以为计量经济学模型的建立，以及模型结果的分析奠定坚实的基础。其次是夯实微积分分、线性代数、概率论和统计学等课程的知识。主要是通过与相关的授课教师进行有效的沟通，并通过领导的协调，提高这些课程的讲授难度和扩大讲授范围，以满足计量经济学教学的需要。
(二)开展实验教学经过近几年来的努力实验室建设的相应资金目前已基本到位，并且实验室的建设场地也得到学校领导的批准。因此当务之急就是尽快完成实验室的建设。这样就可以充分利用实验室来开展实验教学活动。为配合开展实验教学的需要必须对以前的教学方案进行修订，修订的目标就是让理论教学与实验教学能够有效地结合起来。具有的措施是:在理论教学的环节上淡化烦琐的推导和证明，重点突出计量经济学的基本概念和应用的思路，强调各种方法的具体用途和相关检验的步骤。在理论教学环节后，马上安排实验教学环节，为了能够很好地体现实验教学对理论教学的呼应，应该针对理论教学环节讲授的知识，组织编写相对应的实验教学内容，并以此来指导学生进行上机操作活动。这一方面可以在讲授理论知识以后马上应用于实验教学，可以有效地加深学生对计量经济学基本思想和理论方法的理解和掌握，另一方面可以提高学生应用计量经济学方法的能力。
(三)基于问题驱动的案例教学为了实施好案例教学，确保案例教学的质量，高质量典型案例库的建设至关重要。笔者认为案例库建设必须考虑案例的典型性、时效性和趣味性等，教师可以在课堂上或实验室里选取案例库中的相关案例，演示计量经济学模型的建立过程及其结果分析，并与学生进行互动性的讨论。这可以跨越理论与实践之间的鸿沟，让学生真实地体会到计量经济学方法在分析现实问题方面的魅力所在，从而可以有效地激发学生的学习兴趣。另外，在案例课堂上要结合问题驱动式的教学模式，以经典案例中的热点问题为中心，从中提炼出要讨论的主题，让学生带着任务，进行独立思考和探索。同时在案例讨论的时候要尽量营造良好的讨论氛围，让每个学生都能够真正地融入案例中来，激发学生产生解决问题的兴趣和冲动，充分发挥学生的主观能动性。
1．案例不够丰富，没有考虑专业差异
目前的计量经济学教学过程中，通常情况下教师都会直接运用教材上的案例进行讲授。案例主要涉及一元、多元线性回归及放宽古典假定的内容，一般都是经济问题分析，如居民消费问题、财政收入影响因素等。这些案例的突出特点是适用性广泛，只要学生有宏观经济学、微观经济学的基础知识，都能很好地通过案例掌握相关数据分析的方法。在实际教学中，这些案例的不足之处在于没有和学生的专业基础密切结合，不能拓宽学生的视野，部分同学会误以为计量经济学只能应用于经济学，而对于以后如何在自己的专业中应用相关知识缺乏相应的了解和实践。
2．课程难度大，学生重视程度不一
由于计量经济学是数学、统计学和经济学三门学科的结合，在经典线性回归理论部分，需要用到矩阵、参数估计和假设检验的大量知识。对一般经济管理类专业的学生而言，学习计量经济学课程并不轻松，文科背景的同学学习起来更加困难。调查问卷中关于计量经济学难度的问题中，有28%的同学选择了很困难，有43%的同学选择了比较困难，选择一般困难的有27%，只有2%的同学选择了不困难。从调查结果看，选择比较困难和很困难的学生高达71%的比例，充分说明对一般本科院校的学生而言，计量经济学课程难度还是比较大的。对计量经济学课程的重要性方面，有41%的同学认为计量经济学对以后的工作学习有用，高达54%的同学认为用处不大，5%的同学认为没有用。当今学生学习有一定的功利性，如果学生认为某门课程在目前对就业、考研没有直接作用，往往不太重视，也不会投入太多精力。在学生“学习计量经济学课程的目的”问题中，学生回答学生学习计量经济学的目的中，排在第一位的是通过考试，这是无可厚非的，但需要注意，选择通过考试的同学中，有10位同学除了通过考试外，其他的选项均没有选择，说明这部分同学学习计量经济学的目的就是为了通过考核，拿到学分;还有5位同学选择了所有的选项，说明这5位同学是希望通过计量经济学课程的学习能掌握相关知识。排在第二位的是为以后学习数据分析方法打基础，当今是大数据时代，许多行业的发展都离不开数据分析，学习计量经济学能为数据分析打下基础，学生对此也有较清晰的认识。此外，掌握计量经济学基本理论和软件使用方法排名在第三和第四，而运用计量经济学理论进行实证分析排在最后，说明学生对如何运用计量经济学的理论信心不足。
3．先导课程基础差异大
为了探明学生畏难情绪的原因，在之后的调查中，设计了这样的问题:计量经济学课堂上，您能否跟得上授课老师的思路，教学内容能否及时消化?从学生调查的结果看，选择完全跟得上的只有9%，选择勉强跟得上的有58%，有33%的同学选择了跟不上。说明在课堂上计量经济学的授课效果并不是很理想，有三分之一的同学跟不上老师的思路。占比例最大的是每节课信息量太大，其次是没有及时预习和复习课堂内容，第三是先导课程没有学习，理科基础不好。由于计量经济学的课程特征，上课会用到线性代数、数理统计的知识，学生只有进行课前预习和课后复习才能有效地掌握相关知识。实际情况中，一般院校都将计量经济学安排在第5或者第6个学期，正是学生大量学习专业课的时间，课程压力较大，因此，学生没有充裕的时间进行预习和复习，导致学生对于每节课的信息不能充分接收。此外，目前本科院校中，各个专业的课程体系安排有一定的差异，大多数专业是在第3个学期学习的概率论与数理统计学课程，但数理统计部分由于课时的限制，在参数估计和假设检验部分授课教师一般不作深入介绍，学生也很少去主动自学这部分内容，掌握程度不是很理想;更有个别院校，将计量经济学和数理统计学安排在同一学期学习。这样的教学安排，导致学生在学习计量经济学课程时，由于存在大量的数学符号，本来就心存畏惧，加上数理统计知识不够扎实，容易对计量经济学课程产生厌学情绪，影响教学效果;对教师而言，在上课过程中需要专门抽时间补充介绍数理统计基础知识，影响教学进程。
4．课时安排偏少
通过查阅相关资料发现，一般的本科院校的计量经济学课程设置为48个学时，其中包括40个学时的理论授课，8个学时的上机实验。一些重点院校的计量经济学课程学时安排多一些，如清华大学的计量经济学课程为54个学时。郑州航院计量经济学安排了48个学时，这样的学时安排，调查中有14%的同学认为课时够用，而有39%的同学认为理论课时不够，有47%的同学认为上机时间不够。计量经济学既需用到大量的矩阵和数理统计知识，又需要一定的经济学基础，同时又是一门操作性和实用性很强的学科，必须将理论知识讲授与软件使用结合起来，才能达到学以致用的目的。面对数理基础和经济学基础程度不一、接受能力有别的学生，教师在有限的学时内，将经典的回归理论能够全面、系统地给学生介绍清楚，已属不易。通过短短几个学时的上机实验，让学生能掌握相关的软件操作技能，也显得勉为其难。此外，在教学过程中，教师一般缺乏充裕的时间进行案例分析和介绍前沿的研究成果，这种拓展既能开阔学生的视野，又能增强学生学习计量经济学的兴趣，但因课时限制，一般得不到实施。
5．实验教学效果难
以保障现有计量经济学实验教学主要是验证性的，教师讲授计量经济学软件(Eviews、SAS等)操作方法，给定学生数据，学生验证经典回归模型的估计、检验方法。这样的教学过程对学生掌握具体的软件操作过程是十分必要的。实际教学过程中，实验教学的主要目的也是使学生掌握相关软件操作方法，学会利用软件实现数据分析，但对学生而言，如何将这些理论知识和实际问题结合起来，尤其是将计量经济学的知识应用于专业相关的数量分析，缺乏实践。
二、计量经济学教学改革建议
1．做好课程衔接和课时安排
从调查的结果看，许多学生觉得计量经济学课程困难的原因一方面是信息量太大，另一方面是先导课程没有学习，基础不好。因此，在前期的课程安排方面，一定要做好课程的衔接，学生后期要学习计量经济学，一定要在前期安排数理统计学的课程内容。可以采取增加概率论与数理统计课时或者专门开一门数理统计学课程来解决。从课时安排看，条件允许的学校可以适当增加计量经济学的课时，尤其上机实验的课时。增加理论课时一方面可以讲授如时间序列的平稳性、协整、格兰杰因果关系检验等非经典线性回归的内容;另一方面教师可以简要介绍计量经济学前沿知识，如向金融学专业学生介绍金融计量、向经济学专业的同学介绍空间计量经济学等，开阔学生的视野，走上工作岗位后学生可根据实际需要自学相关知识，有条件的院校可将计量经济学理论课时增加4～8个。从上机课时看，一般8个课时的上机基本能保证学生熟悉一个软件的基本操作，完成经典线性回归的相关验证性实验，如能增加2～4个学时，学生会对软件操作更加熟悉，对相关分析结果的分析更加深入，以后的应用较为得心应手。
2．改革教学目标
在以应用型人才培养为目标的本科院校，学生毕业后一少部分进入研究生阶段的学习，大多数学生都是直接走上工作岗位从事经济管理类的工作。根据调查结果，学生多数认为计量经济学课程难度较大，主要是课程信息量太大，难以取舍，因此在计量经济学的教学目标上，应当定位在使学生掌握计量经济学研究的基本方法与相关的软件操作方面。教学过程中首先应当介绍计量经济学相关方法的基本背景，在授课过程中应特别注意介绍基本思想、基本方法和应用范围，尤其是这些方法的经济背景。在介绍普通最小二乘估计和相关检验方法的时候，要把侧重点放在思路和结论方面，而尽量减少或者简化相关的推导过程，要求学生“知其然”即可，而对学有余力的同学可以通过课下自学的方法“知其所以然”。
3．改革教学方式
计量经济学的教学不仅要传授知识，更是要教给学生学会利用相关知识进行数据分析，因此，要把理论教学、案例教学和实验教学等教学方式充分结合起来。理论教学部分，要更多地采用启发式教学、课堂讨论等方式。启发式教学可以激发学生学习理论知识的积极性，引导学生主动思考;课堂讨论要选择合适的教学内容，提前定下讨论内容，要求学生发挥主观能动性，提前做好课下准备，加深对理论知识的理解。案例教学则需要任课教师提前做好准备，选择与学生专业相关的案例。案例分析过程要尽量让学生参与进来，教师提前选择好专业方面的问题。可以安排部分同学进行前期的理论分析，部分学生搜集相关数据，最后在教师的带动下完成案例分析的全过程。
4．改革实验教学
计量经济学应以学生掌握相关软件的操作为目标，对于基本的操作，可以通过教师演示，学生进行验证性实验加以学习。而学生若要真正掌握具体的应用，必须经过一个完整的搜集数据、建立模型、估计和检验、模型应用的一个过程，只有这样以后才能学以致用。因此，实验教学不能仅仅包含学生在实验室里完成验证性实验的过程，建议增加课程论文。在学期初就给学生布置好任务，要求就本专业的相关经济、管理等方面的问题，分成小组，依据经济理论，选择相关变量，搜集数据，建立计量经济学模型，进行一个完整的数据分析过程，最后以课程论文的形式提交实验结果。这个过程中老师根据学生的实际情况加以指导和监督。自己动手进行实践的过程，不仅锻炼了学生的动手能力和实践能力，由于整个过程是结合理论教学逐步进行的，也对学生掌握相关理论知识起到了有益的补充。
5．改革考核方式
[关键词]计量经济学；创新；教学目标
[中图分类号]G642.0
[文献标识码]A
[文章编号]1005—4634（2012）04—0092—03
0 引言
计量经济学是一门研究经济变量之间的统计关系及其规律的科学，广泛应用于经济学的各个领域。通过课程的学习，要求学生建立合适的计量经济学模型，能够使用软件估计模型参数，并能够对估计结果进行检验，且正确解释模型的经济意义。在本科阶段参数估计的方法为普通最小二乘法，为了使得其估计参数有良好的统计性质，需要使计量经济学模型满足经典假设。在对参数进行经济意义检验和统计检验之外，需要考察模型是否满足经典假设及不满足经典假设的修正方法。授课内容主要围绕参数估计与检验展开，教师需要深入浅出的讲解普通最小二乘法的经典假设，经典假设是理解课程后续内容的基础。我国《高等教育法》指明了培养具有创新精神和实践能力的高级专门人才的培养目标，且市场更需要应用型、创新型的高层次经济学人才，由此计量经济学教学内容、教学方式、考核方式改革已迫在眉睫。笔者将结合多年的教学实践，分析经济类学生在学习计量经济学时的知识构建及授课中遇到的问题，提出有利于提高学生创新能力的教改方案。
1 计量经济学教改的探索
经济类教师和学生已普遍认识到计量经济学的重要性，但是该课程涉及到经济理论、统计学、数学相关知识的综合运用，讲授难度较大。很多学者从教学内容、课程设置等角度，对计量经济学教学改革做了有益的探索。李子奈指出目前计量经济学教学内容上没有体现出经济学科特点，应将计量经济学模型的设定、数据的分析作为计量经济学教学内容。案例教学和实验教学的重要性也被许多学者认识到。李芝倩提出计量经济学在教学中应以应用为导向，在理论讲解的基础上，注重案例教学和实践环节。张长青认识到计量经济学教学中存在重理论、轻应用等问题，忽视对学生实践应用能力的培养，建议建立具有专业特色的案例库，使课程理论教学与实验教学合理衔接。也有学者比较研究国内外计量经济学课程体系设置，如谭砚文等，比较了中美计量经济学课程设置，发现美国计量经济学课程内容丰富、课程衔接紧密、注重学生实践能力的培养，而我国计量经济学教学体系、教学理念、课程设置都明显落后。
2 课程的衔接问题
2.1 计量经济学课程设置问题
计量经济学作为一门重要的专业基础课，在微观经济学、宏观经济学、概率论与数理统计、统计学、高等数学、线性代数等课程之后开设，一般设置在大三第一学期。大多数高校没有针对不同类型的学生开设不同层次的计量经济学课程。由于我国经济类专业同时向文科和理科招生，学生数理基础差异较大，不适合按照统一的教学目标来授课。国外许多高校已经开设不同层次的计量经济学课程，不同基础及不同研究方向的学生可以自主选择有关课程。例如，麻省理工分别开设初级计量经济学、中级计量经济学、时间序列分析、非线性计量分析、现代计量经济学方法等近10门课，构成了不同层次的计量经济学课程体系。
而国内大多数高校计量经济学课程课时安排较少，不能很好体现计量经济学的学科地位。含上机实验课在内计量经济学仅有48课时左右，教师没有充分的时间讲解计量经济学的相关理论。在实践中应用较多的时间序列模型、面板数据模型、二元选择离散模型没有时间讲授。学生在工作或论文写作中，若需要建立计量经济学模型，仍需要花费大量时间进行后续学习。
计量经济学软件为学生理解计量经济学方法提供了一个视窗，是计量经济学理论和实践结合的桥梁。教师在上机实验授课环节讲授软件的使用，可使学生认识到繁琐的计算过程可由计算机来完成，对提高学生学习积极性和实践能力起着重要作用。而大多数高校上机实验教学环节没有得到应有的重视，仅有4至10课时。计量经济学软件多为国外开发，学生很难在这么短的时间内掌握软件的使用方法，直接影响到学生在实践环节对数据的分析能力。
2.2 数学基础课程衔接问题
现代经济学已经从思辨哲学转向数理实证，经济理论均要经过严格的数理逻辑证明及经验检验，经济学研究中对数学知识的运用已经超过物理等自然学科。我国经济学专业学生的数学基础课程仅有高等数学、线性代数、概率论与数理统计这三门，其教学授课难度较低。且这些课程由理学院数学专业教师讲授，他们对经济学了解较少，不知道经济学中会用到哪些知识，授课内容与经济学专业需要脱节，学生在这些课程上花费了大量的时间，并不能取得良好的效果。计量经济学建模中涉及到微分方程、动态最优方法、拓扑学、实变函数等知识，在高等数学中均没有讲授；多元回归分析中需要对矩阵求偏微，需要学生有空间思维能力，而这些知识在线性代数教学中却没有涉及；统计量的构建及统计性质的证明的相关基础知识，在概率论与数理统计中往往是一笔带过，并没有作为重点讲授。没有数学基础课程的教学改革支撑，经济学专业创新人才的培养难以取得突破性进展。计量经济学教学过程中普遍注重数理模型的推导、统计量的构建及统计性质的证明等基本原理的讲授，学生在经济学、高等数学、线性代数、数理统计等课程中若存在知识缺陷，均会影响到该课程的学习。由于大多数经济类学生数理基础较弱，不能很好地理解枯燥抽象的证明及公式的推导，课堂往往成为教师的独角戏。
关键词：计量经济类课程；本科毕业论文；教学改革
中图分类号：G642.41文献标志码：A文章编号：1674-9324（2019）49-0074-03
一、引言
计量经济类分析方法在经济学和管理学研究中的作用日益凸显，促进经济类本科生对该类方法的熟练掌握和应用有助于经济类创新型人才的培养。高校的计量经济类课程是培养学生通过建立经济模型对经济现象进行分析的重要工具。高校开设的计量经济类课程主要有计量经济学、数理经济学、经济统计学、数理金融学、数据模型与决策等。由于计量分析类课程对相关数学和经济学知识基础要求较高，呈现出不同程度的“难教”和“厌学”，但该类课程在本科生撰写毕业论文时被广泛使用，起到重要的研究性作用。
以往文献极少以本科生毕业论文中对计量经济类方法的使用现状作为计量经济类课程教学效果的反映，而这正是本文分析的切入点。本文基于对经济类本科生计量经济类能力的现状分析，发现该类课程教学中存在的问题，有针对性地提出教学模式的改革方向。
二、经济类本科生计量经济类分析能力的现状
经济类专业本科生的学位论文，能够较真实地反映出学生的计量经济类分析能力，也是该类课程研究性教学效果的体现。本文以江苏师范大学商学院2016—2018届金融类专业（包括金融工程和金融学）毕业生共377份学位论文为样本（其中，2016、2017和2018届毕业生论文数量分别为78、108和191份），详细统计了这三届毕业生学位论文采用研究方法的结构分布（见表1所示）。
（一）本科生计量经济类方法使用的特征
由表1呈现的数据结构特征，能够客观地反映经济类本科生对研究方法的掌握情况，主要表现为以下三点：
1.使用定量分析方法的比例逐年提升。定量分析方法比例由2016届的67.07%逐渐上升至2018届的86.54%，即绝大多数毕业生在毕业论文fZu5CHyufTN5Yy/ie48E1w==中加入了经济数据的分析，使分析结论更加科学。相对来说，采用定性分析方法撰写毕业论文的学生比例大幅下降。
2.定量分析中，采用计量经济学方法的比例大幅提高，但计量经济分析仍以简单回归为主。在2016届毕业生中，采用计量经济学分析方法的学生仅有7.32%，到2018届，该比例上升至51.92%，即超过一半的学生采用计量经济建模的方式撰写毕业论文。在采用建模分析的学生中，绝大多数仍以简单的回归分析（包括协整分析、滞后变量模型）为主，对VAR模型、面板分析等较复杂方法的使用较少。
3.统计学分析方法的比例逐渐下降，该方法中以描述统计分析为主。该类论文中大多通过绘制线性图表现数据的时间序列过程，通过绘制饼图或柱状图对比数据的结构，通过绘制表格对比数据的均值、标准差等统计量。描述统计方法是最简单的定量分析，严格来说不属于计量经济类课程的内容，只是初级的统计学内容。2016届有57.32%的学生采用统计学方法撰写论文，在随后的两年，这一比例逐渐降低。值得说明的是，因子分析和主成分分析是多元统计分析方法，掌握该方法的学生具有较好的学习能力。另外，个别同学通过自己设置调查问卷并进行数据调查、获取、审核和清洗，以此为基础做描述统计分析是非常值得鼓励的。
（二）计量经济类分析在本科阶段广泛应用的原因
经济类本科生对计量经济类分析方法的掌握程度快速提升，主要有以下三点原因：
1.系统在毕业论文审核中的广泛应用。随着高校对学位论文要求的提升，众多高校在本科生毕业论文考核中采取了先再答辩的管理模式。例如江苏师范大学要求本科生毕业论文的率不得超过25%，申请校级和省级优秀论文的重复率分别不超过15%和10%，这在很大程度上保证了本科生毕业论文的质量。如果仅采用定性分析方法从理论层面阐述经济问题，并且要保证較低的率，这对经济学专业的本科生来说难度极大，因为经济理论是很难创新的。而通过自己查找经济数据，结合计量经济学方法进行实证分析，每个人的思路、查找数据的途径和范围、选择模型的指标，以及构建模型的框架都各不相同，所得到的结论也具有独立性，因此极大降低了与以往论文的重复率。
2.教学水平提高与教学内容拓展。高校教师的学历层次与研究水平不断提高，计量经济类研究方法也在陆续更新，为了让课程与时俱进，计量经济学类课程教师在课堂上不再拘泥于讲授简单计量模型，以往研究生阶段掌握的计量模型也陆续向本科生进行讲解，甚至DID等更加复杂的计量经济模型也可以对学有余力的本科生有所启发。当然，研究生阶段必须掌握更高深和前沿的计量经济模型，这是计量经济类知识不断外溢的结果，也是经济类科研环境的发展趋势。
3.经济软件教学的有力支撑。随着计量经济模型的不断更新，对应的分析软件也在快速发展，以往众多高校在本科教学中，要求学生掌握Eviews软件和SPSS软件，而近年来，为了让学生接触更新的计量经济学模型，并辅助考研的学生更好地衔接研究生阶段学习，很多高校在本科生教学中加入了State软件或R软件的教学，有效地提升了本科生对计量经济分析软件的掌握程度。
（三）计量经济类课程研究性教学中存在的问题
1.部分数学基础薄弱的学生有畏难情绪。计量经济类课程是数学、统计学和经济学的交叉学科，该类课程的所有模型都以数学和统计学为基础，但教学中应更多地强调对原理的理解而非推导，重视构建适合的模型，再借助软件对模型进行估计并解释。部分数学基础薄弱的学生把计量经济类课程学习等同于数学公式推导，弱化其应用性，内心产生抵触，很难学好该类课程。
2.数据收集过程粗糙，数据质量不高。可靠的经济数据是计量经济建模的重要原料，一个有研究价值且有趣的主题需要科学且高质量的数据，收集工作需要花费很多时间与精力，而且为保证经济模型的质量，数据审查、清洗、筛选等整理过程也很费时。很多本科生论文中的数据收集过程本着省时省力不问质量的态度，更多地通过百度而非源于官方和权威的网站及数据库，数据质量得不到保障，且样本量较小，分析价值有限。
3.建模过程缺乏推敲，大多选择简单模型。建立计量经济模型是一门艺术，模型不深究对错，只关注哪个模型更好，这就注定建模需要多番比较和权衡，经过一次次对变量的筛选、剔除和添加才能确定最终变量和模型的结构。但多数学生没有细致思考，仅通过最易获得的变量建立最简单的模型，完全没有筛选和比较过程，因此估计结果的解释力度十分有限，模型质量不高。
三、计量经济类课程教学模式的改进方向
1.从问题导向入手。兴趣是最好的老师，为培养学生对于计量经济学的兴趣，老师可以在计量经济学类课程的第一节课，就建议每个学生找到自己感兴趣的选题，选题未必紧扣专业，只要能与建模相关即可。老师可以对每个选题进行建议和讨论，梳理变量选择。例如，爱美的女生可以关注“容貌是否有助于劳动者获得更高的工资”，甚至变通为“整容是否有助于劳动者获得更高的工资”。学生通过课程的深入学习，自行查找对应的指标和确定模型的选择，每一节课学生都可能考虑新模型是否有助于解决自己的选题。经过一个学期的深入学习，学生学会了将计量经济类方法用于解决这类有意义且有趣的问题。此外，对有价值的论文选题，老师可以更多地引导，帮助他们获得本科生科研项目资助，最终在学术期刊上进行发表，这会给学生带来极大的成就感，也起到了极好的示范效果。
2.教师用自己的研究成果作为案例，并鼓励学生参与教师的课题。教师研究成果中的模型必定经过多番筛选和细节处理，学生通过了解这些模型，能够深刻体会从论文选题，到变量选择，再到模型确定的整个流程与细节处理，不仅能学到建模的技术，还能深刻体会设计思路，这比学习教材中缺乏前因后果与细节介绍的短小案例更有效。同时，教师也可以鼓励学生参与自己在研的课题，让学生体验具体的研究过程。
3.重视通过板书讲解模型原理。现阶段高校讲课均以PPT讲解为主，教师很少在黑板上写字。但讲解计量经济学模型原理时，通过板书更有助于引导学生的思路，因此教师应重视板书的使用。随着教学技术的不断发展，老师可以更多地利用电子板书，即使用数位板进行书写，使板书随时放大和多彩呈现，也能在PPT或PDF上随时标注，并在课后将板书保存后发给学生，有助于学生在课后整理电子笔记。
4.计量经济类软件教学多元化。部分高校在本科生阶段只开设一门经济软件课程，在这一门课上不可能介绍多种软件，经济类本科生仅掌握一种计量分析软件也是不够的。因此可以在统计学与计量经济学的课时中拿出6—9课时讲解对应的软件，有助于学生理解对应的原理。可以在统计学课程中讲SPSS软件，在计量经济学课程中讲解Eviews软件，在单独开设的经济软件应用课程中讲解Stata软件或R软件，并配合介绍相关的经济模型。
［关键词］本科教育；计量经济学；教学
［中图分类号］G604.2 ［文献标识码］A ［文章编号］1005-6432（2011）36-0179-02
1998年,国家教育部颁布了新修订的《普通高等学校本科专业目录》,并且下发了《关于深化教学改革,培养21世纪需要的高质量人才的意见》,根据其中提出的“本科教学内容、课程体系改革”的指导思想,计量经济学首次被列为了经济学类本科专业的八门核心课程之一,不少学校也将《计量经济学》作为工商管理类专业的重要基础课程。这标志着我国经济学及经济管理类人才培养逐步走向现代化和科学化,是我国社会主义市场经济体制建立和发展对现代化管理人才需求的必然要求,是我国经济学研究和经济管理方法与国际接轨的必然要求。计量经济学课程的设置必将对我国经济学人才的培养质量产生重要影响。然而,现实中的教学实践却反映出许多问题,该课程的教学水平和教学质量有待进一步提高。因此,很有必要对其认识与实践中存在的若干问题进行认真探讨。本文拟对作者在教学实践中的现有计量经济学的教学模式存在的问题进行分析,并探讨这些问题的解决方法。
1 《计量经济学》教学中存在的问题
第一,缺乏案例教学。计量经济学不同于其他的经济学课程,是一门实践性很强的课程,但其传统教学方式产生于过去的精英教育,目的是培养理论型、研究性人才,因而重视数学推导和理论演绎,强调理论知识体系的完整严谨。因而学生在学习过程中常常会感到内容高深、枯燥。久而久之,就会因为听不懂而逐渐失去学习的兴趣。
第二,培养目标定位不明确。我国高校在扩招之后,本科教育已经由精英教育转变为大众教育,目的也随之转变为培养应用型人才。这就要求计量经济学教学过程中应强化理论和实践之间的联系,培养学生运用理论方法来分析、解决现实问题的应用能力。
第三,教学方式单一。目前多数院校的《计量经济学》课程的教学方法仍停留在教师“满堂灌”、学生“跟着转”的基本模式 , 学生的学习主动性发挥不够。而且在教学中突出对计量方法和原理的介绍上,与现实经济结合不密切,结合中国国情的实际应用也明显不够。
第四,课程安排不合理。①先修课程与后续课程安排不合理,往往当教师走上讲台时,才知道学生对必要的先修课程还未学习,使得该课程的教学很难进行。②理论教学与实验教学安排不够合理。目前多数学校在课程安排上基本是先进行理论教学,等课程结束后才进行实验教学环节。这样就使得理论与实践环节分隔开来,造成学生不能及时消化理论知识,而且也无法培养学生的学习兴趣。
第五,忽视教学对象的差异。目前我国高校正在向素质教学转变,一些非经济学专业的学生也开设了计量经济学课程。但总体上可将学生划分为两大类――数学专业与非数学专业。针对不同的学生,教学方式也应该有所区别。
2 《计量经济学》课程教学质量提高的途径思考
第一,《计量经济学》课程教学目标的确定。作者认为,要想解决以上教学中存在的问题,首先必须明确《计量经济学》课程的教学目标。只有解决了这个基本问题,才能找到正确的解决方法。而且很多问题正是由于教学目标不明确才得以产生。大多数经济管理类专业的本科生毕业后是从事实际工作,因此本科生最需要的是能运用计量经济方法去分析和解决经济管理中的实际问题,而不是要去深入研究计量经济的理论与方法本身。因此,本科阶段《计量经济学》的教学目标应该是让学生掌握计量经济学最基本的理论与方法,具有初步运用计量经济方法分析实际经济问题的能力。
第二,正确认识计量经济学的学科性质、地位和作用。计量经济学是经济学的一个独立的分支,它不同于经济理论,也不同于统计学和数学,第一届诺贝尔经济学奖获得者挪威经济学家弗里希(R.Frish)将它定义为经济理论、经济统计学和数学三者的结合。任何学科,定量分析都是以定性分析为基础的,并为定性分析服务的,不可将二者分割开来。现代经济学理论和方法已经不能与计量经济学分离开来。但作为经济学的一门分支学科,数学只是工具和手段,应用数学方法来发现经济现象背后的经济规律(用定量关系表达)才是计量经济学的根本目的所在。从这个角度出发,在教学过程中,应该淡化数学方法,突出培养学生应用能力,特别是经济学专业学生。
第三,改变教学方式,实施案例教学。所谓案例教学,就是教师根据教学目的,指导学生对案例进行调查、阅读、分析、讲解和讨论,在此过程中,传授分析、解决问题的理论方法,从而达到学生对计量分析基本原理和一些概念的掌握,培养学生应用计量分析方法解决实际问题的能力。在选取案例时,教师应结合当前经济热点问题,从而激发学生的学习兴趣。在讲解案例时,教师应结合计量经济学的基本原理和方法,使得学生在案例教学过程中加深对理论知识的掌握。在案例教学中,应适当让学生就案例进行一定的讨论,如案例的选题、研究的步骤分析、假设前提、模型估计方法的适当性、模型的各种检验等。通过讨论,促进学生学习的主动性,加深对计量分析步骤的掌握。
第四,教学方式的转变。在教学方式上,应改变原来传统的“满堂灌”形式,除增加案例教学的方式外,还应改变理论教学的方式,同时加强与学生的互动,力求使课堂教学生动、活泼,从而充分调动学生学习的主动性。具体说来有以下几点：①在教授理论课时,要将《计量经济学》与数学课区别开来。理论和方法的介绍应着重突出经济思想分析；数学方法的介绍应尽量简化烦琐的数学推导,着重讲解基本思想与原理；分析结论之间的逻辑关系与应用领域。②在教学过程中,应使用通俗易懂的语言,尽量做到深入浅出,可以使用图表以及一些贴近经济现实和日常生活的例子来提高学生的学习兴趣,降低课程难度。③适当布置课程论文,由学生自己根据兴趣选取课题,收集数据,设计实验方案,运用计量软件得到结果并对结果进行分析和解释,让学生自己完成从提出问题、分析问题到解决问题的全部过程。从而达到全面训练学生运用计量分析方法解决实际经济问题的能力,培养学生的应用和创新能力。
第五,根据教学目标确定教学内容及教材。根据培养具备应用计量分析方法分析和解决经济管理中的实际问题的教学目标,本科阶段《计量经济学》课程应以古典经济学为主要教学内容。在教学中应尽量减少或简化烦琐的数学推导,着重介绍计量分析方法的思想及应用范畴,做到经济理论分析、计量分析方法与软件应用的三结合。而目前国内本科计量经济学教材并不适应以上需要。现有教材不仅种类少,而且教材多数为计量分析方法及原理的介绍,所举案例与社会经济现实联系较少。因此应该在原有教材基础上,编写加强案例教学和实践教学的《应用计量经济学》教材，其侧重点为应用计量分析方法分析现实经济问题上。对于计量分析方法涉及的数学方法及公式,主要介绍原理及其应用。除十分重要的数学方法外,应尽量减少数学推导与证明。
第六,合理设置与安排课程。①根据《计量经济学》的学科性质,在开设课程之前,要求学生已经完成西方经济学、高等数学、概率论与数理统计、线性代数、统计学课程的学习。因为《计量经济学》是这些学科的交叉学科,如果不事前掌握相关知识,学生学习起来会很吃力。②课程安排上,应该使理论教学与实验教学相结合。在每一章的理论教学完成后,同步进行实验教学,让学生在软件上实现该章节理论知识的软件运用。由于计量分析的计算量很大,现在的计量分析基本都依靠软件实现,因此在学生完成一章的理论学习后,通过一些实际案例的软件分析计算,同时配合一定的习题联系,这样不仅能够使学生及时消化所学习的理论知识,而且可以提高学生学习的兴趣。
第七,根据学生的专业背景不同,在教学内容和方式上区别对待。如对于数学专业的学生,计量分析中的数学方法可以简单介绍,主要介绍经济分析及各种计量方法如何运用于经济问题；而对于经济学专业的学生,数学方法的介绍则占较大比重。
参考文献：
［1］李子奈,潘文卿.计量经济学［M］.2版.北京：高等教育出版社,2005.
［2］舒尔曼.教师教育中的案例教学法［M］.郅庭瑾,译.武汉：华东师范大学出版社,2007.
1计量经济学教学中存在的问题
1.1对课程重视度不够，缺乏学习主动性计量经济学是一门融合经济学、统计学和数学知识的交叉性学科，实践性较强。可是，笔者发现湘南学院经管学院的大部分学生和一部分老师对该课程重视程度不够。表现在一部分老师在修订人才培养方案时或者是教研活动进行课程体系建设讨论时，经常提出计量经济学就是在玩数学游戏，认为一个问题绕了很多的圈子最后通过建模得出的结果好费事，并且对运用计量经济学研究方法得出的问题的结论在实际操作中究竟由多大的实用性持怀疑态度;个别老师甚至提出连他自己都很少用到计量经济学方面的知识，既然一门连我们老师都不甚了了的课程，干脆不要开设。而对学生而言，许多人往往把计量经济学看成是数学。众所周知，象湘南学院这样的地方性二本院校的学生主要是通过高考第二批次录取而来，经济学类专业大多是文理兼收的。一般来说，二本院校的学生受制于数学基础和学习能力等方面的原因，与重点院校的学生相比数学基础知识普遍较薄弱，从而影响到他们对计量经济学课程的学习。通过笔者与经管学院国际经济与贸易专业的学生实际接触和了解，发现相当一部分学生面对计量经济学教材中与微积分、线性代数、概率与数理统计内容相关的数学推导、数学模型，对学习好这门课程产生恐惧心理。笔者就了解到一位同学连求和符号是表示什么都搞不清，象这样的数学基础必然是难以学习好计量经济学。因此一些学生干脆就因为太难太枯燥，长期不来上课，甚至完全放弃这门课的学习。即使一些在上课的学生也可能因为对这门课程性质的认识偏差，觉得以后毕业走上工作岗位了，反正也很少用到这些知识，缺乏学习积极性。
1.2课程衔接不到位，课时安排欠合理要学习好计量经济学，需要同时具备扎实的经济学理论基础、微积分、线性代数、概率与数理统计等课程知识。然而一些地方本科院校在进行课程设置时，存在微积分、线性代数、概率论与数理统计等课程与计量经济学脱节的情况，例如曾有院校在开设计量经济学时学生没有先修过线性代数;又如概率与数理统计课程的讲授中，授课老师往往侧重于概率知识而忽视数理统计这一块，致使学生难以全面掌握好计量经济学理论和方法。更有甚者，一些院校没有开设概率与数理统计这门课程，例如经管学院国际经济与贸易专业最初的人才培养方案就没有开设概率与数理统计，后来在个别老师的提议下也因各种原因仅仅把该门课程作为选修课，然而事实上并没有开过课，并且在湘南学院2013版人才培养方案的修订中又再次把这门课程取消掉。在课时安排上，多数地方院校计量经济学课时安排相对较少，致使有的授课教师在实际教学中为了赶进度，对所有知识一带而过，没有足够学时确保在重点内容和方法实际应用的讲授上;还有的教师则进行选择性讲解，使得学生缺乏对计量经济学知识的系统学习。例如经管学院国际经济与贸易专业这门课的教学时间起初是18周，每周3学时，总共54学时，后经修订增加到56学时，老师往往是匆匆讲授完教学大纲内容，没有多少时间留给学生进行实际操作，从而学生的深入学习和强化应用也就是一句空话。这是目前地方本科院校计量经济学教学过程中的一个通病，学生似乎学了不少计量经济学方法，却不知道如何应用于实际问题的解决之中，也理解不了模型输出结果的经济含义。因此，如何合理调整教学大纲，统筹好理论和实验教学的时间，是国际经济与贸易专业应用型人才培养需要正视的一个重要问题。
1.3教学手段单一，教学方法不丰富多数老师进行计量经济学教学时通常停留在依靠单一的多媒体教学手段上，不太注重协同采用其他教学手段。多媒体教学对于增强教学内容动态性与直观性，加大课堂教学信息量有很大帮助。然而多媒体教学容易使得教师流于照本宣科，仅仅充当放映员和播音员，致使教学重点不突出、教师与学生的互动环节减少。另外，仅靠多媒体教学容易造成老师为赶进度将教学内容在短时间内强塞给学生，使得学生对教学内容理解的难度加大，教学效果不佳。在其他辅助教学手段的采用上，许多地方院校的计量经济学教学都是一个薄弱环节。表现在授课老师往往用多媒体教学替代实验课教学，除了用ppt演示计量软件操作后，不另行安排上机操作课。一些地方院校受财力制约，没有建设计量经济学实训室，学生缺少对计量软件进行操作与掌握的机会，比如湘南学院目前在计量经济学实践教学方面基本上没进行什么投入，授课老师只有靠自己从网上下载的Eviews、SPSS等免费软件进行教学，在多媒体教室上课时偶尔安排一两位同学实时操作一下，这种教学效果毕竟有限。在教学方法上，多数老师没有很好地开展启发式、讨论式、案例和实验等教学，不太重视对学生主观能动性的激发和创新能力的培养。学生在听课过程中和教师互动较少，课堂气氛不活跃。在教学中主要存在两种倾向:一种倾向是重理论讲授，轻能力培养和实际应用。学生学了不少理论方法，却不知道怎么用，或者对计算的结果不能作出合理的解释。另一种倾向是过度夸大实际操作，忽视基本理论基础教学。似乎认为计量经济学就是进行实际操作，在教学中教师常常完全略去数学推导，直接给出结论;学生则不问来龙去脉，在实际操作时生搬硬套。
1.4教学目标定位不精准，教学内容实用性差教学目标要服务于专业培养目标，而教学内容则应围绕教学目标进行科学设置。现实情况却是地方本科院校计量经济学教学没有很好顺应我国高等学校计量经济学课程多专业、多层次、多要求的发展趋势;在课程大纲和教学内容设置上没有与强调研究型、学术型人才培养的重点大学进行很好地区分，对课程的教学目标定位不精准，导致教学模式与学生人才培养目标不吻合。突出问题表现在教材和案例的选用上没有与地方本科院校应用型人才培养目标相适应，没有体现各专业的培养特色。目前，适合地方本科院校计量经济学教学的教材很少，大多数地方本科院校都是直接采用或模仿重点院校的教学版本。国内现有各种计量经济学教材比较倾向于强调理论方法和数学推导，对参数估计和各种检验的理论介绍较多，编撰的案例较少，而且往往具有时滞性。有的教科书上虽然对于一个专题附有相应的案例，但选择的案例都是就事论事，解决也仅仅是侧重于相应专题的问题。比如湘南学院国际经济与贸易专业该门课程采用李子奈教授编写的《计量经济学》版本。这本教材虽然在介绍每一个专题时都附有相应的案例，但仅仅是侧重于相应章节的案例，然而计量建模解决的更多是一些综合性的经济问题。还有就是缺乏探究式引导，例如教材上在介绍建模时一开始就指出变量之间的某种函数关系，接下来再搜集数据、参数估计、检验等;这样容易使学生产生一种思维定势，习惯于把模型首先设定为某种函数关系，然后再搜集数据、估计、检验等，建模的探究和选择过程运用得不得力。最后，就是授课老师自己选择的教学案例的现实代表性、应用性也不强，所选案例与本专业相关领域经济现象和现实经济问题联系不紧密。
2计量经济学教学改革的思路
2.1加强师资建设，调动学习积极性地方本科院校计量经济学教学改革，首要一点必须加强课程教学团队建设。地方本科院校要想办法逐步改变高素质、应用型计量经济学教师人才缺乏的状况，可借助于引进人才、组织教师进修培训、为计量经济学教师提供一些科研项目机会等方式，加快培养一支既懂经济又熟悉数计量操作和分析方法的优秀教学团队，促使课程建设创新能力的大飞跃。计量经济学教师应向学生讲述清楚这门课的经济学学科分支性质，让学生意识到这门课程对专业学习的重要性;使学生明白学习计量经济学重在应用，而不单单是掌握理论。为此，教师应在掌握教学规律的基础上，下大力气调动学生学习主动性，要适时根据学生的课堂反应和对教学内容的理解程度做出教学调整，可适当删减一些较难的数理推导，突出理论的系统性和完整性，把培养学生应用理论分析和解决问题的能力放在优先地位。
2.2合理安排学时，加强课程协调与衔接建议将总学时增加到64－72之间，在此基础上统筹规划好理论教学与实验教学时间。教师在教学过程中应根据理论教学进度合理安排实验教学时间，可先结合例题讲授计量软件的应用，并通过软件操作及时消化章节理论知识。这样有利于巩固学生所学知识和提高实际操作能力，加深学生对理论知识的理解和掌握。要想办法让学生为计量经济学学习打下一个坚实的课程基础。在学习该课程之前，注重微观经济学、宏观经济学、微积分、线性代数、概率与数理统计、统计学等先修课程的协调与衔接，打破各课程主讲教师各自为教的局面，增强彼此间教学信息沟通和交流。例如，在微积分、线性代数、概率与数理统计的教学中，授课讲师不仅要强调其理论性，也要重视其应用性，突显其作为经济学工具为经济学服务的地位，凸出文科数学与理科数学的区别。
2.3创新教学手段和方法，加强教学设备建设在教学手段的协同采用上，除了多媒体教学，还应辅之以板书、网络等教学，通过多样化的师生互动，加强学生对所讲授知识的印象。在教学方法上，除了传统讲授外，还要根据实际授课情况使用讨论式、研究式等多种教学方法，通过教与学的良性互动消除学生对学习这门课的畏惧感。例如，教师可在讲授每一章第一节课时首先给出一个和国际经济与贸易专业有关的案例，让学生分组讨论。鼓励学生善于发现问题，通过定性到定量分析，学会引入计量经济学模型，在这一过程中把模型的参数估计、检测、预测传授给学生。通过这种与国际经济与贸易专业相关的案例教学让学生充分感受到定量分析在本专业学习和实际应用中的重要性和实用性，激发他们学习这门课程的兴趣和决心。还应通过争取学校资金支持、为企业提高市场调查和市场研究服务等方式筹集资金加强实验硬件(如机房等)和软件(如计量经济学模拟软件)建设，为计量经济学实验教学提供有力支撑，确保教学效果提高。
2.4明确课程教学目标，精心组织教学内容教学内容组织应紧扣国际经济与贸易应用型人才培养目标，服务于实用性人才教学目标定位。为此，可以从下几个方面下功夫。首先要优选好教材。计量经济学教材应符合地方本科院校学生学习的实际情况。可组织地方本科院校的一些有丰富教学经验的教师编写一部有针对性的教材，教材要突出计量建模思想，加强定量分析方法的应用，淡化数学推导过程;要多增加计量建模的综合性具体经济案例和计量软件操作。其次要加强课程案例库建设。案例来源应尽量与本专业联系较紧密，可优选一些与中国经济贸易问题相关的实证研究论文或著作，也可以取材于教师承担的相关科研项目;案例要能够与时俱进，改变教材中实例一成不变的形象;学生在进行案例探究时，可以用到教材中的重要概念和原理，以便加深和巩固理论知识的学习。再次，授课教师应根据国际经济与贸易专业的特点，安排好实验内容，加强课后联系和课程论文考核;应根据计量经济学教学大纲要求，合理制定实验教学计划、编写软件指导说明书、建立优秀课程论文库和习题库等教学资源。
作者：曹文献何莉单位：湘南学院
