时间：2023-07-12 17:06:56
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇云计算技术的前景，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
[关键词] 云计算；信息资源；共享管理
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2013 . 22. 030
[中图分类号] F272.7 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2013）22- 0051- 02
如今，云计算技术逐渐步入我们的日常生活，并在很多应用领域中备受推崇，这都是因为云计算技术拥有很多其他技术所未拥有的特点和优势。本文中，我们首先了解一下运算技术的相关知识，并主要探讨云计算网络技术将推广应用于信息资源共享管理中，从而会为信息资源共享管理水平带来极大的提高，同时也分析了云计算可能会带来的问题及其未来的发展前景。
1 云计算技术和信息资源共享的含义和概述
云计算这个词语在我们的生活中，出现的频率越来越高，并且在信息资源共享管理方面应用前景广阔，对我们的生活影响很大。因此我们有必要了解云计算技术和信息资源共享的含义，并认识该技术应注意的相关问题。
1.1 云计算技术的定义及概述
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通，并在各行业中应用，从而可以形成一定的产业生态链。云计算主要由3层架构组成：顶层应用程序层、中间平台层、底层基础设施层。顶层就是通过集中的数据中心向用户提供所需要具有弹性的计算、存储和应用程序等一些服务；中间层是一个互联网规模的软件开发平台和运行环境；而底层是通过IP网络进行链接的、大规模的、分布式的数据中心基础设施。
1.2 信息资源共享的含义和概述
我们所认识的信息资源共享就是指开放信息资源供人们共同使用，主要包含的有两个层面的含义：①指从我们现在已有的信息资源而言，是通过分享各自拥有的信息资源，从而可以使人们最高效地利用这些已有的信息资源，然后协调资源分布共享，使现有的信息资源发挥最大效用；②是从信息资源开发的角度出发，在我们的生活中为了满足人们的信息需求，所开发的新技术、新方法以实现资源共享管理的目的。
2 云计算技术在信息资源共享管理中应用的新发展
云计算技术中引用了虚拟化技术、分布式计算、效用技术等新方法，从而进一步扩大了信息资源共享的范围，进一步推动了信息资源共享管理的发展。接下来我们将从以下几方面探讨云集算在信息资源共享管理中的应用特点及其发展的方向。
2.1 云计算技术在信息资源共享中应用的内涵
利用云计算技术主要是为了达到管理信息资源共享的目的，因此也称为云共享。我们使用云计算技术共享的资源称为云资源，通过云共享的方式将云资源供给用户使用，并进行合理的资源共享管理，其中最关键的因素便是信息资源，其中包含了软件资源、硬件存储资源、数据资源、基础设施、平台以及开发管理人员等众多因素。还有就是云资源是与云计算技术密切相关的信息资源，而计算机资源和网络资源就是云资源的基础，保证基础资源的完善，可以使信息资源共享范围更加广阔。
2.2 云计算在应用时所具有的特征
云计算技术的应用可以降低用户电脑的成本和资源，使用户可以以廉价的方式获得与其他方式相同的功能效用。并且云计算技术在信息资源共享中应用时具有可靠性、安全性、动态性、可扩展性的特点，进而提高信息资源管理的效率，因此还能达到节约能源的目的。从云计算提供商的角度来看，大规模、系统地共享基础设施以及在多个操作系统和应用程序之间共享虚拟化服务器，可大大减少了服务器的数量。这意味着更少的空间、更少的成本、更少的电能和更少的污染。
2.3 云计算在应用中的服务形式
根据上文中提出云计算的3层架构，结合目前云计算的应用服务及其相应功能，可以分为软件即服务、平台即服务、基础设施即服务这3种方式。要根据在信息资源共享中所需要的不同功能，进一步选取对应的服务形式，这样使云计算技术能够最高效地为信息资源共享服务。并且目前云计算共享服务致力于在更自由的环境中、在更广泛的空间里相互共享云资源，为更广大用户提供更多的信息服务、知识服务。
3 云计算技术为信息资源共享带来的变革与影响
科技创新在改变着我们的世界，而云计算在信息资源共享管理中是一种革新，云计算技术的引入并迅速应用于信息资源共享领域中，也为信息资源共享带来了全新的管理理念。
基于云计算平台，该技术可以为用户带来一个实时动态的信息资源，并利用云计算技术，把互联网即时出现的消息利用起来，完成信息资源共享的目的。并且通过网络连接可随时、随地访问和存取分布在各个数据中心的物理资源或虚拟资源；它同时采用了效用计算使用的定制、计量、租用的商业模式，既节约了资源，又实现了剩余资源的共享，最大限度地使用了资源，提高了共享的效率。云计算为资源共享带来了革命性的技术，开辟了信息资源共享的新领域，使信息资源共享的内涵、意义、特征等都得到了相应的发展。云计算相关的技术服务，在经过这么多年的不断努力发展完善的条件下，在信息资源共享方面取得了较好的成绩。在云计算服务时代，云端会为我们做好存储以及部分处理工作，在完善的云计算技术系统下，我们只要能够连接上网络端口设备，就无须担心信息资源无法获取，更不用担心信息资料的安全性，体现出了云计算技术在信息资源共享管理方面的重要性。在未来的信息资源共享管理中，云计算技术将会起到不可替代的作用。
信息资源共享是在云计算环境下的新发展，它致力于在更自由的云环境中、在更广泛的空间里相互共享云资源，为更广大的用户提供更多的信息服务、知识技术服务，更方便人们的生活，这些新技术同时也推动着社会的进步。虽然目前云计算技术要实现信息资源共享的目标方案还不成熟，但是只要我们积极思考探讨出贴近事实的构想，利用云计算高效的运算处理能力，在未来一定能够实现信息资源共享的高效管理。
主要参考文献
[1]钱文静，邓仲华.云计算与信息资源共享管理[J].图书与情报，2009（8）.
[2]张鼐.云计算环境下信息资源共享模式研究[J].情报科学，2010（10）.
1云计算简介
1.1概念
云计算是通过将大量计算分布到分布式计算机上，实现虚拟化的计算机网络系统，使得数据的计算运行与互联网类似，能够按照需求访问资源和系统。但是云计算并非通过本地计算机或远程服务器进行计算，而是像计算机网络内部一样实现分布式处理计算，这种方式就好像电厂集中供电模式，将低成本的运算单元组织在一起，能够大幅度提升计算能力和数据处理能力。云计算的这种计算模式对用户完全透明，用户只需要向系统提交自己的要求，云计算软件和平台会自动进行处理，用户不需要了解云计算的具体方法就能够实现快速、高效的大数据处理。
1.2结构
云计算是借助虚拟技术，将大量分布服务器上的资源整合起来，然后根据用户需求进行分配和处理，是一个虚拟的、庞大的计算机网络辅助系统。因此其体系结构也十分复杂，可以大体上分为用户、服务要求、管理系统和服务器集合等四个部分。用户提出服务要求，然后由管理系统向服务器集群发出请求并整合和接收反馈，然后以一个完整的形式将结果反馈给用户，形成一个完整的虚拟计算机网络处理结构。
1.3特点
云计算具有虚拟、高效、资源共享度高等基本特点，同时，目前由于云计算技术还没有完全成熟，大部分企业和个人使用云计算技术需要付费。云计算是一种虚拟概念的计算，也就是说其计算过程并不是通过实际的物理方式实现的，因此不仅能够实现大量数据的运算，也能够提高资源之间的共享度，同时这种分布式处理方式也更大地保证了数据的保密性和安全性。重要数据大量分布在所有分布式终端中，不能简单地从一台终端中提取，提高了数据的保密性，并且如果某台终端处理机出现问题，也不会影响其他终端，极大地提高了数据的安全性，使得大量数据的保存管理成为可能。
2云数据管理技术类型简介
云计算是对海量的、分布性的数据进行计算处理，因此对于数据的管理要求很高，采用的数据管理技术必须能够高效地管理海量数据，于是云数据管理技术也随着云计算的广泛应用而出现，并且目前已经成为众多企业和研究机构研究的重要课题。目前已经存在了许多不同的云数据管理技术，这些云数据管理技术各有特点，但是都以不同的方式实现了对海量数据的有效管理。
2.1GFS技术
GFS技术即谷歌文件系统，是一种为谷歌云计算技术提供数据管理的系统。在这种技术中，所有资源文件以一种库文件的形式存在，并且有系统提供给用户一个专用的程序访问接口，用户提出请求后，由一个逻辑上唯一的管理者对整个库文件进行调度和统筹管理。这种文件系统管理技术不仅能够为谷歌云计算提供海量数据的存储管理，同时也可以进行云计算，满足各种用户要求，目前GFS技术已经成为云数据管理技术的主要技术之一，并且得到了非常广泛的应用。2.2BigTable技术BigTable技术也是谷歌开发的一种数据管理技术，这种技术是建立在谷歌文件系统的基础之上，通过将大量数据组织在一张虚拟的表格中进行管理。这种技术将云数据组织在一张巨大的表格中，从而实现数据的结构化管理。在使用时能够根据要求更加快速地进行数据查找和处理，合理进行资源的分配。这种方式比起文件系统更能够实现数据的架构化，对于结构化云数据的管理会产生更好的效果，取得更高的管理效率。
2.3Dynamo技术
Dynamo技术是一种分布式存储系统，具有数据库和分布式Hash表的特征，以分布式Hash表作为基本存储结构和理念，实现数据在环中的均匀存储形式。这种技术的主要特点是提供了三个参数：N、R、W，技术规定，有N个副本，如果有R个读取一致就可以认为是读取成功，如果有W个写入成功就认为是写入成功，即系统不要求N个全部读取或写入成功，只要能够保证R+W大于N，就能够确保数据的一致性，这种技术增加了数据读取的复杂性，但是降低了数据写入的复杂程度，实现了更加高速的存储管理。
3云数据管理技术特点分析
3.1提供可靠的数据存储管理
云数据管理技术尽管各有特点，但总体都采用了分布式存储管理的思想。这种数据存储管理方式能够为企业提供海量数据的存储管理，同时能够极大地提高数据的保密性和安全性。同时，云数据管理技术一般都具有较高的容错性，大量分布式服务器的支持也可以实现对数据的错误分析和报告，避免因失误产生的数据错误。云数据管理技术最大限度地降低了人为管理因素对数据管理的影响，从而更好地提升了数据管理的可靠性。
3.2实现数据的并行处理和分析
云数据管理技术是将数据进行分布式处理，尽管在逻辑上看来许多云数据管理技术是将数据整合到了一个统一的机构中，但事实上数据是分布存储在大量分布式服务器上，在对数据进行处理时，就可以按照用户的要求从各个服务器中调取数据。在这种技术支持下，就能够有效实现数据的并行处理，系统根据用户要求自动检索分析用户需求，迅速缩小范围，锁定用户关键词，迅速对用户命令做出处理和反馈。同时，多个用户如果提出同一要求，也能够迅速通过这种管理技术实现信息共享，将同样的信息返回不同的用户终端。云数据管理技术还能够根据用户提供的关键字对数据进行初步筛选和分析，节省用户的分析时间，对于需要进行大量数据分析的企业来说可以极大地提高工作效率。这种强大的数据提供和分析处理能力正是云数据管理技术得到广泛研究和应用的主要原因之一。
4云计算和云数据管理前景展望
4.1云计算技术发展前景
云计算技术目前正处于快速发展阶段，不论是个人、企业还是国家都十分重视云计算技术的研究和创新。同时，随着更多的“云”概念的提出，云计算也被赋予了更多的功能和含义，大数据等概念的提出也为云计算带来了新的发展方向。国际社会已经有越来越多的专家学者研究出了更多创新的云计算技术，并且提出了概念含义更加广泛的云计算概念。国内对于云计算的研究也正日益火热，科研机构也在进行新技术的研究，国内个人和企业也逐渐了解了云计算的概念和特点，并且有更多的企业单位开始运用和研究云计算技术。可以说，云计算技术发展前景大好，并且很可能会成为未来一段时间内计算机研究和应用的重点方向。
4.2云数据管理技术的发展
伴随着云计算概念和技术的更新，云数据管理技术也必然要随之更新，云数据管理技术是为了给云计算提供强大可靠的数据存储管理支持，为云计算技术提供数据基础，因此其发展也会随着云计算技术的需求而不断改善。在目前的发展趋势看来，正有着许多新技术和新思想不断涌现，不同概念和云数据管理概念的结合创造出来更多的云数据管理技术。目前云数据管理技术发展趋势正倾向于将不同学科、不同领域的概念与之相结合形成新的管理技术，这种发展不仅能够促进云数据管理技术的创新，也加强了云技术与其他学科技术的结合发展，促进了不同技术的融合与共同发展。
5结束语
关键词：计算机；云计算；技术；应用；实践
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2013）04-0716-03
随着信息技术快速发展，大量移动设备涌入网络系统当中，增加了信息系统负载的压力，而各项资源负载压力与有限性，使得与有关信息资料与设备成本间的矛盾加剧，急需新解决方案，在这种情况下，云计算技术进入人们的视野，并成为计算机技术发展的新方向之一，云计算作为信息技术知识产权资产的一种，经过云计算技术的应用与实践，对人们的生活与工作方式将会产生巨大影响，强化云计算技术的应用研究是大势所趋。
1 云计算概述
云计算最早来自网络就是电脑的思想，后来，亚马逊提供了弹性的计算云服务，而云计算一词最早是由谷歌公司所提出的，并在谷歌推动下，云计算成为世界各大高校的研发项目，在2008年，IBM公司在我国无锡首先成立了全球的云计算中心，目前，云计算已得到全世界各国认识与重视。云计算是种优秀的计算机网络的应用模式，其云所指的是因特网与计算机网络的比喻形式，是个抽象虚拟的网络资源。广义云计算所指的是根据需求与易扩展等形式，运用网络对服务内容进行获取的统称。而狭义云计算所指的是用户终端运用远程连接，对数据库、计算与存储等计算资源进行获取的应用模式。云计算包括数据中心所提供服务与互联网应用服务中的软硬件设施，通过互联网的基础设施，目前全部数据与应用软件均能按照相应形式进行云中存储。也就是说，只要有浏览器，并安装一操作系统，其功能相对简单就可，经过因特网与云相连接，就能在网络环境里尽情畅游，通过云中各计算资源，尽量满足实际的应用需要。计算机云计算与软件、网络相关联，云计算还能进行买卖流通，并具有强大安全性、规模性与虚拟性，其云计算平台体系结构如图1所示。云计算是在传统计算机的网络技术上融合来的产物，将各种物力资源进行统一管理形成共享的基础构架，各物理资源可虚拟化为巨大的资源池，经过网络资源整合，依靠商业模式把云计算力向用户终端布局，云计算力提高，可减轻终端负担，享受云计算所带来的成果，目前，云计算技术所常用的格式为软件、平台与基础设施等服务形式，但它们各具特点，均存在一定利益风险。
2 云计算技术
2.1 支持架构与部署的自动化
目前的云计算多采取半台体系的结构给予支持，具有支持系统自治与架构敏捷的特点，其中，支持系统自治是指支持体系需要把自动化有关技术镶嵌到其中，降低管理任务与人工部署的影响，用户各应用要求可被云计算平台进行自身智能的处理；而其架构敏捷，可对需求变化或者实际需求进行迅速响应，增强效率。云计算经过自动安装及部署，可实现云计算的自动化应用，并让计算资源由原始状态向可用状态进行转换，通过资源池资源的划分，能为用户提供各类应用服务，并以部署与安装过程的完成来体现，在系统资源当中，允许采取多步骤部署，对有关脚本进行部署，以实现应用软件部署配置与不同的设备管理工具配置，防止大量人机的交互，让部署不再单纯依靠人工操作，而是采取工作流的方法进行全过程的部署，以提高云计算的工作效率。
2.2 虚拟机与安全管理
虚拟机作为云计算关键技术，虚拟机是虚拟数据中心的操作系统，能把离散硬件资源进行统一，实施共享平台的创建，虚拟机的优点为：可整合服务器，降低计算机技术的成本；通过暗哨计划内外停机，能对业务连续性进行改进；对运行很少或不应用服务器能动态关闭。云计算通过计算机资源整合，运用云计算设备当中的任一计算机，对任何隐私的信息均能找到。这使得云计算的安全问题成为亟需解决问题，Siani等人，对云计算的服务设计提出了一些用户隐私保护设计原则，如加入与退出机制，反馈机制，个人信息少发送到云中，数据应用目的限制与明确，禁止未授权复制、访问与应用等。
2.3 资源监控
资源监控也是云计算技术当中的关键技术，对系统资源进行实时监控，并向其他的子系统进行性能信息的提供，以完成系统资源分配。给云的资源动态部署可提供重要的依据，以监控资源的应用及负载状况，运用云计算能对资源可用性与性能进行跟踪，以提供信息问题的解决与资源均衡，对资源池全部资源的监控与管理，可经过监视服务器来实现，经过各种资源服务器的配置监视，可部署程序，并定期将应用有关信息的数据资源上传给数据库。
3 云计算技术的应用与实践
3.1 云计算技术的应用形式
图2 云计算的服务层次
在计算机技术发展下，云计算应用形式主要包括网络服务、软件、互联网整合、商业服务平台与管理服务的提供商，如图2所示。其中，软件就是服务，在人力资源管理类的程序当中，常见的一种云计算应用形式，通过网络浏览器，可将程序信息向用户传输，有效节省了资源成本；商业服务平台为软件与管理服务混合的系统应用，能为用户与提供商间提供互动平台，实施具有针对性的服务；网络服务或软件关系较为密切，经过API能促进开发者实施更多计算机网络应用的研发；互联网整合是将网络供给类的服务公司资源优化整合，为用户提供更恰当快捷服务的供应商；管理服务的提供商，与其它的云计算应用形式相比，这种应用形式最为长远，所面向的是信息技术行业服务的对象，像病毒处理等。
3.2 云计算技术的应用与实践状况
云计算技术起步时间不长，其实力还较为微弱，但随着云计算技术广泛研究与应用，在实践领域以获得较大进展，对人们的生活工作方式正产生影响。有些运营商把云计算中的虚拟技术应用于数据中心，通过数据中心的虚拟化后，运营商的总体投资能够得到降低，服务器整合，对服务器数量增长进行了遏制，降低了IT设备采购量，大幅度降低了有关IT设施采购量，设施数量降低，减少了隐性成本消耗，还避免了环境污染，响应了目前节能减排理念。经过虚拟技术，能构建虚拟化的集群，其高可靠功能，可让应用系统业务得到连续性保障，增强了业务系统的稳定性。如X86服务器的虚拟节能技术，可在数据中心应用云计算技术，以达到节能减耗作用，首先把数据中心服务要到期的X86或者低配置的服务器整合，用高性能的服务器进行取代；然后，把高性能服务器整合后，实施资源池化，在资源池中，运用动态资源进行调度，对计算资源高低阈值进行定义；接着，对资源池当中的主机与虚拟机进行关联性则的设定，管理主机的启用电源；最后，对资源调度与电源管理等策略进行制定，对业务忙时的主机负载高低阈值进行定义。当业务不忙时，经过实时迁移，可把低负载主机中的所有虚拟机，迁移到其他没有达到负载上限主机上，对于空闲主机的待机模式进行控制；业务忙时之前，可把待机模式主机进行唤醒启动，经过实时迁移，把部分的虚拟机迁移到已启动但处于空闲的主机中，此过程按照计划策略实施自动化控制或者人为控制执行均可。云计算概念是谷歌首次提出的，也是这领域的积极开拓者，云计算多是由谷歌文件系统所构成的，IBM也正在实施蓝云计划，实现其云计算理念，在我国无锡成立首家的云计算中心，在2008年，Microsoft公司实施自身企业云计算平台，提出了有关三屏一云的战略，主要是电视、电脑、手机屏和云计算，在竞争日益激烈的今天，研发云计算技术，对于信息化社会来说，影响巨大。
3.3 云计算应用实践前景
随着社会经济发展，信息科技进步，云计算技术发展起来，并在研发应用中获得了很大进步，逐渐成为国际关注及竞争重点，在计算机领域，未来将向虚拟化与云计算进行发展，其发展前景主要表现下列方面，其一，公共云与私有云间的界限不再明显，很多企业将采用公共云与私有云两种技术结合的方式，如因特网一样，成为任何机构与组织内外交流方式，有些信息资源成为两种云技术的融合产物，很多厂商会交付新管理工具、基础架构与安全工具，并用云计算计算看IT发展；其二，软件服务产品会得到更为广泛应用，要有效控制用户访问，就需要采用更好解决方案，尽管次产可给企业发展提供诸多帮助软件应用业务会由工具式应用像免费操作系统的基础软件进行转变，并进而转变为在线企业软件全面的应用，以提供更为综合的应用，充分发挥其价值；其三，更多企业用户会使用云计算与虚拟化设备，这样就需要更多技术来支持，由于海量信息不能得到有效分类控制，会容易造成混乱，其信息就无价值了，并众多技术会存在诸多断板，而云计算技术能弥补此缺陷，将混乱信息状态进行清除，确保信息库规范有序，为海量信息提供良好的基础设施处理平台，促进信息管理科学化的实现；其三，随着全球联系的日益紧密性，云计算应用实践，为世界广大用户提供更为全面信息技术，并让信息技术设备成为公共设施应用，在云计算技术下，用户运用云计算，能够用较小成本获取较大计算力，在这种变化下，会激发新理念与新创新在社会生活当中的应用，并促进新技术创新，产生蝴蝶效应，促进信息化社会发展。
4 结束语
在社会经济与计算机技术进不下，云计算技术得以发展，并在应用实践当中，获得了很大进展，成为全球关注竞争的关键技术之一，随着信息化社会的到来，市场需求增大，云计算技术将会成为技术的新改革力量，对人们的生产生活会带来巨大影响，云计算尚处在起步阶段，我国有关云计算的普及有限，很多用户在云计算接受与认知程度较低，要改变计算机传统应用方法，还需要国家进行大力融合推进，以实现计算机资源的优化整合，为我国生产生活带来益处。
参考文献：
[1] 高巍，李洁.云计算进入实质性发展阶段对 ICT 产业格局的影响日益明显[J].世界电信，2011（4）.
[2] 赵越.云计算安全技术研究[J].吉林建筑工程学院学报，2012（1）.
关键词：云计算；电力企业；信息化服务
中图分类号：F407文献标识码： A
随着科技技术的不断发展进步，以计算机为载体的现代IT技术和网络应用不断得到发展和推广，已经在多个领域得到应用。云计算技术正是基于这样的科技大背景环境下产生的，用于解决互联网资源与计算机能力的分布式共享工作。目前，云计算技术已经应用到许多信息领域。云计算技术实现了将过去利用个人计算机或处理数据信息变为有信息网络上的服务器集群处理的过程，从而达到了网络的高速传输能力。在此转换迁移过程中，服务器集群实现了超级计算机对于数据的处理能力，从而按照客户的需要在数据处理中心集中管理分配计算资源，满足客户的不同需要。目前，企业内部已经紧跟科技发展的步伐，实现了在企业内部传统数据中心的基础上演进软件服务中心，为企业内部提供私有云服务，从而为企业提供高速的信息网络和高性能的服务器集群服务。
目前，在电力行业中，资源的有限性一直影响着电力企业的生产成本，为解决企业发展瓶颈，提升企业的发展竞争优势，适应现代市场对于企业的要求。我国电力企业在积极的进行信息化建设。如国家电网公司正在积极努力的建设以特高压电网为骨干网架，各级电网协调发展的智能电网。电力企业发展智能电网这一趋势要求企业通过提高数据处理、存储以及传输能力，以此资源的利用能力。智能电网把通过信息的处理、存储以及传输实现不同用户对于电力传输的不同要求，同时融合用户与信息系统，实现电力传送的数字化、自动化以及互动化操作。而云计算技术恰好满足了智能电网对于高可靠性、高灵活性的信息化服务能力，在电力企业中的应用具有广阔的前景。
一、云计算概述
（一）云计算的概念。云计算是一种通过Internet为用户提供可用的、便捷的、按需的网络访问，从而进入由网络、服务器、存储、应用软件、服务为一体的可配置的计算资源共享池，为用户提供动态可伸缩的虚拟的资源服务计算模式。云计算可以同时依据不同客户的不同需要为其提供诸如计算能力、开发软件等多种服务，由此不断吸引着企业的应用。
（二）云计算的特征。
1、具有整合大规模异构计算资源的能力。在虚拟资源中，有些计算资源并非集中分布，而是多分布在一个广阔的区域，其分属于不同的组织。云计算具有整合大规模异构计算资源的能力，这一能力集中体现在通过构建计算和存储平台实现大规模异构计算资源的整合，同时在此整合过程中对于所需的硬件和软件的共性要求并非苛刻，而具有整合绝大部分计算设备的能力。
2、基于Internet的通信平台。正如云计算技术的概念所述，云计算是一个基于Internet的通信平台。之所以基于Internet是因为其在发展过程中已经实现了技术、标准、体系以及应用的成熟化，云计算基于Internet能够有效的实现各个设备之间的通信，同时Internet也为云计算的安全和稳定性提供了保障，提高了云计算的服务水平。
3、具有显著的规模经济效益。云计算在现代企业中的应用主要体现在将企业大量闲置的计算和存储资源进行整合，为工作人员和企业高速、可靠、便捷的数据处理能力，从而为企业节省资源、提高信息化工作效率，在经济活动中具有显著的经济效益。尤其是在电力企业中。目前，国内电力企业几乎都具有相似功能的计算机平台，同时企业在运行过程中具有较多的闲置资源和数据需要处理，而这一现象增加了企业的运行成本，导致行业资源的浪费。云
计算在电力企业中的应用将会显著改变这一现象，提高企业的电力系统运行能力，实现智能电网的高效、安全的运行。
（三）云计算的安全与网络。目前，云计算在企业中的推广应用涉及到大规模的数据，其处理量非常的大，而从技术和管理的角度考虑，云计算必须拥有完善的信息安全防护体系、综合的信息安全技术与手段方能在企业应用过程中发挥对用户数据以及与此数据相关人员的信息与隐私安全工作。在实际应用中，数字证书、漏洞与身份管理、数据加密与备份行为审计等具体的安全防护技术和措施已经在云计算的应用中得到使用，有效的增强了云计算在网络、存储、虚拟基础构架等方面的安全。随着云计算的不断推广应用，其用户也随之增加，云计算对于网络宽带的要求也越来越高，由于用户分布在广域网上，使用不同IP网络，这对于网络传输过程中的带宽、延迟以及稳定性等方面带来了障碍，因此在智能电网中应用云计算应充分考虑到这一点，而对云计算的建设中对网络以及性能进行科学的规划，以此确保对用户提供优质的服务。
二、云计算技术的特点
云计算技术作为当下最流行的技术，与其他技术相比，其具有以下几方面特点：⑴快速启动。云计算技术的应用成本低廉，且运行高效，应用范围广，因此也使得任何一家公司都可将云计算合理地应用到他们的企业计划当中；⑵扩展性。云计算可有效地解决高峰其IT 分配利用的问题，并在同时可以省去大量的维护费用，且灵活性的增强，有效地提升了其应用的可扩展性；⑶无基建投资。云计算技术可以帮助企业将资本转移到运营费用中，其也无需为建设基础设备投入大量的资金，因此也更加有效和集中地将资金应用到企业的生产运营当中；⑷产品研发快。根据Indianapolis 公司助理信息咨询师Dave powers 的言论，EliLilly&Co. 公司将一些数据和应用软件迁移到亚马逊云上之后，此公司的配置时间快速地由数十天下降为几分钟，可见云计算技术的巨大价值性。因此也表明，通过云计算，可以有效地提高产品的研发效率。
三、云计算在电力企业中的应用
云计算所拥有的计算与存储能力、系统可动态伸缩以及能够有效服务于软件的开发和升级等功能，能够有效的满足庞大而复杂的电力系统对于数据的存储与处理，充分契合电力生产过程中的自然分布特性，为其在电力的调度与传输控制过程提供可靠的实时。
（一）云计算在智能电网系统建设中具有广阔的应用前景。智能电网就是实现电力系统的数字化、自动化与智能化过程，促进发输变配电及用电和调度环节的数据收集、输送、储存和利用能力，最终促进企业的业务处理和生产过程自动化、经营管理的信息化、战略决策的科学化目的。而智能云作为云计算在电力企业的一个重要应用则充分体现了这一点，它是电力系统的私有云，在进行电力企业内部软件与硬件的整合、促进电网智能化的进程，实现电力配置的资源的效率方面发挥着巨大的推动作用，为所有成员提供共享的服务平台，实现复杂互联网系统条件下，各子系统的相互协调作业。
（二）云计算推动电力企业的办公自动化、信息化与智能化。由于电力企业的业务需要，电力系统的员工大多拥有个人计算机，以此开展工作，而这一工作特点导致软件与硬件设备在电力系统的应用中具有较大的不确定性，导致企业资源的低效利用以及带来巨大的信息安全风险。智能云是一个由多台服务器组成的庞大的系统，其有效的对电力系统网络进行分析、拆分出诸多小的计算块，最后集中进行处理和分析。这一智能化过程实现了电力系统的数据化操作，自动化运行，为用户提供高效的不同需求的服务，同时有效的节约了企业资源。云计算在电力系统中的应用实现了资源的切换、存储、传输等功能，提高了智能电网的安全可靠的运行。
（三）云计算实现了电力系统中的各系统的相互联系。智能电网的智能云计算是云计算在电力系统的具体应用，在这一智能化应用过程中，能够有效同企业的数据中心、信息安全防护等诸多系统进行紧密的联系，实现资源的共享。云计算在电力系统的应用使得电力系统信息网络的物理构架最大程度上实现兼容性，在智能云的平台上，最大程度的实现资源数据的存储与计算，为整个电力系统的高效、安全的运行提供信息共享和安全防护能力，同时在智能电网的发展过程中，智能云平台不断的完善与优化，为电力企业的资源与数据处理提供最有效的保障。
结语
综上所述，新型互联网通信应用有着极其广阔的发展空间，其十分显著的优势和特点在现代社会中得到有效的彰显。随着互联网技术的不断发展，未来新型互联网将成为通信应用发展的核心和主流。虽然现代新型的互联网通信应用取得了一定的成绩，但是在很多方面还有待优化和提高。
参考文献
[1]张吉生. 云计算技术在电力系统中的应用[J]. 现代建筑电气,2011,（04）.
摘要：随着科技文明的不断前行、大踏步的前进，虚拟计算机网络科学技术取得了喜人的进步，社会也走入了信息化大爆炸的时期。IBM 公司于 2007 年底宣布了虚拟云计算计划，虚拟云计算技术在一定程度上，让人们的生活方式出现了革命性的变化。虚拟云计算技术是当前计算机技术发展的前导兵，越来越多的国家和企业想在其中大展身手，投入大量的人才和资金想在尖端领域取得突破性的进展从而获取巨额经济利益，使之成为了当前信息科技发展的主要方向。
关键词 ：虚拟云；虚拟云实训室；虚拟云架构
引言
科技文明像车轮一样带动现实社会不断前行，虚拟计算机网络搭载这列火车也走出自己前行的轨迹，放射出大量信息引发人们心灵的震动。在这其中，虚拟云计算技术又借助当今网络服务平台的东风，将网络应用发扬光大，进而也为计算机网络带来光明的发展前景。
1、虚拟云计算技术的综述
IBM公司于2007年底宣布了虚拟云计算计划，“云计算一词既可以描述某一系统平台又或者是某种类型的应用程序。所谓“云”计算技术，其实是能够将网络、互联网、软件联合使用的一种形象的比喻说法，在云计算平台核心是服务器，它可以是物理的也可以是虚拟的。高级的虚拟云计算通常包括一些常见的计算资源，例如存储区域网络，网络设备，防火墙等其他安全设备。虚拟云计算在定义应用方面，它描述的是一种可以通过接入互联网Internet进行访问的可扩充的应用程序。“云应用”使用大数据中心或者功能强劲的服务器来运行网络应用程序与网络服务。所有用户都可以通过适当的互联网接入装置或者标准的浏览器来访问一个云计算应用程序。一个虚拟云计算的平台按用户需求进行实时部署、按需配置、更新配置以及撤销服务等。
首先，在虚拟云计算中的各种云都被看做是一种能够并行的分布形式，硬件是网络环境中的独立运行的计算机，支配和调度计算机中的软件和应用；其次虚拟云计算是有待探索的多技术体，一般情况下，当今计算机软件技术与虚拟云相互依存，相互扶持，共同发展、共同进步、共同获利，其侧重点是在计算机软件技术中应用计算机网络云计算的特点；最后是广大多网民用户群体，已经有很好的基础设施建设，不需要花费人财物，直接接入云应用畅游，既解决了计算机技术人员对网络资源库的负荷超载的烦恼，也解决了用户资源浪费的困扰。虚拟云计算具备规模大，安全性高以及虚拟性等等特点，虚拟云计算技术，凭借自身的优势，及用户之所需，智能分析用户需求，为用户提供意想不到的资料来源，为用户带来一个又一个惊喜，让用户对虚拟云欲罢不能，深深陷入对云灵活方便强大实用的依赖。
2、虚拟云计算技术的分类
以虚拟云计算技术的适用范围、技术特点、功能指标以及其他要素，能够将虚拟云计算技术划分成各种相应类型。从其服务的用户的角色、用户对云的渴望来看，可以将虚拟云计算技术分为公共云和订制云。所谓订制云是说，以用户个人对云的依赖程度本身为切入点，为客户量身打造一个私人空间，完全实现私人定制，包括私有的应用设计，建立的私有平台等，一般这样的私有空间部署在用户数据中心的防火墙内，用户的数据安全、私密性和各种服务都得到最大化的有效控制；而公有云是指一些用户的使用不足以创建订制云，自身对云的需要有其局限性，开发一些适应普遍大众需求的公共云资源。一般来说，在公共云和订制云的分类上，必须要在以下几个方面加以识别：首先，不间断的服务。一般来说，社会大众对公共云的服务参与程度非常之高，影响非常之大，造成公有云的崩溃，甚至是停止服务，反而订制云建立在用户内部无需考虑这方面的困扰；其次是数据安全方面。如同公共场所的安全性和私人宅邸的私密性无法比拟一样；再其次是成本费用。订制云为了保证提供不间断服务和超高的数据安全私密，数据的稳固，就要以付出成本为代价，公共云在这个方面的费用成本相对较低；最后是监测能力。公共云因为有广大的用户群体，与生俱来的具有非常强大的受测能力，获取信息之后进行有效快速的分析，实时提供给用户。
3、虚拟云计算技术的实现
目前是按三个层次来划分计算机系统，也就是系统前期构建过程，以及系统功能实现、后期维护过程，目标是使得系统的整个处理过程变得更加简洁明了。过程不同，阶段各异，在系统实现中也有着不同处理方法和实现手段，贯彻这种分层理念、设计原则和实现方法，系统设计人员能够顺利的将系统的功能最大化发挥和实现，计算机系统的简单形象也随之实现，意味着用户操作简便易用，是系统运行效率提高的前提。信息化与我们的日常生活如影随形，虚拟云计算技术当之无愧成为日常生活中的主角。一般来说，虚拟云计算技术的实现形式大致有以下几种情况：首先，软件应用程序的使用，将企业使用频率非常高的管理程序放置在公共云中，企业利用接入端口获得专属信息，既满足了企业对虚拟云技术的使用又节省了大量的资金；其次是网络服务，这也和软件应用程序有着千丝万缕的联系。其主要的使用方法是招募有经验有能力有水平的软件程序研发者投身到虚拟云计算技术实际应用的开发；最后是提供管理服务，这是虚拟云计算技术最原始最初期最成熟的使用形式，和软件应用程序使用和网络服务相对比，其提供的是专业性非常强的信息技术服务，譬如系统瘫痪等等。
4、虚拟云计算技术在实训室管理中的应用
操作型应用人才是高职高专人才培养目标，操作型应用人才的培养离不开实训室建设，目前实训室普遍使用还原卡对实训教室进行管理，虽然还原卡对计算机环境进行了保护，但是也导致防毒软件不能及时升级，教学需要的资料不能及时保存，教学所需要的操作系统、应用软件不能及时更新，现在计算机更新换代迅速，实训室建设成本增加，面对这些问题，将虚拟云计算技术用于调配高职高专实训室的计算机硬件与软件资源，对高职高专信息化建设有着深远的影响。通过虚拟云计算技术在现有硬件环境上分区设置不同的虚拟云，适应不同的专业学科实验环境需求，提高服务器的使用效率与性能。完全改变了以前的实训教室管理人员在实训教室的每台物理计算机进行实际操作的麻烦，既方便了实训教室的维护，又节约了时间与成本。
有了虚拟云实训室，各学科实验数据、软件与人员等信息都可以放心大胆地交给虚拟云来维护管理，在虚拟云计算系统中存放着所有学生的相关实验数据，学生进入虚拟云实训室，动动手指登陆自己的用户帐号遨游在云计算系统中，即可按部就班获取实验数据，按照教师指导完成实验操作，在实验完成后，再将实验数据保存到云计算数据中心中，同时，虚拟云计算数据中心为数据保存提供安全安心之所。
通过虚拟云计算平台还有利于对实验资源的协调与整合，实训教室的硬件与软件资源的使用效率可以最大限度提高，将现有机器设备的性能发挥到极限。虚拟云计算管理系统具有动态合理地分配登录用户数量与使用限制，每个资源节点的负载均衡情况以及资源的性能特点对学生而言是透明的，学生只需知道满足其进行实验所需要的所有资源。
虚拟云计算技术实验平台的架构从技术应用角度出发，共分4个层次，分别是基础硬件层、虚拟云设置层、云管理层与云终端应用层，基础硬件层主要是看得几摸得着的物理设备，包括计算机、服务器、工作站、网络交换设备、机房管理设备等。物理硬件之间通过有线或者无线互联网络设备，全部实现物理上的网络连通。
虚拟云设置层主要是每个高校都可以根据学院的学科专业特点，课程性质去分配设置虚拟机，根据学院物理基础的配置的不同，按需分配物理设施的虚拟云环境，根据实验项目的需求、虚拟环境的性能等因素的需要，在虚拟化的计算机上安装不同的操作平台，在配套的操作平台上搭载安装实验所需的工具软件。所创建的虚拟化计算机建成一个或者多个虚拟计算机集群系统，由虚拟机管理系统来管理与维护。
云管理层主要包括云平台资源管理系统、云实验管理系统、动态用户管理系统、云安全保障系统与云数据中心系统，云平台资源管理系统主要是对云计算中虚拟机资源动态智能的管理，这个管理包括对于长期闲置的资源进行清理，长时间空闲的做到删除，监测到比较繁忙的资源分配更大的虚拟空间，对使用频率较高的资源及时更新，保障用户永远使用的是最新版本，出现故障的资源及时维护，添加新增软件。动态用户管理系统主要是负责云环境中的各个云资源节点使用分配是否平衡，使用动态分配策略管理、对于流量偏大的节点进行流量控制、对登录用户进行分流或者限制某节点登录数量等，云安全保障系统主要是负责对云计算平台上的系统安全方面的管理，最简单的安全手段是验证用户名、密码、设置用户保密级别、利用防火墙、入侵检测等网络安全手段管理用户访问、数据等。云数据中心系统主要是对虚拟云计算平台系统中的学生实验数据、用户登陆数据、软件操作数据、资源更新数据以及系统维护数据等相关数据的保存与维护。
云终端应用层主要是在物理PC机终端中只需要安装一个登录软件即可，登录软件安装在物理PC机的操作系统，使用形式上作为一个应用软件来进行安装，这样，用户可以在自己的物理PC机终端上通过该软件登录到实验云平台系统中。
5、虚拟云计算技术发展中遇到的难题
我们在享受云给我们的各种体验和惊喜的同时，也要关注到虚拟云计算技术发展中遇到的难题，云中数据能否保密，能否丢失，是否安全是用户最最关心的问题。主要表现在以下方面：首先，浏览器接入云端是虚拟云计算技术使用的普遍形式，而浏览器作为安全的第一道屏障多少有些不让人放心，用户的电子证书，以及电子认证秘钥很容易由于浏览器的安全漏洞让黑客们得手；其次是在云端中，不同的应用都要经过身份、级别的认证，那么在这个过程中，认证机制的高效安全又如何得到保证；再其次是在虚拟云计算技术服务提供层中，必须采取行之有效、针对性强的技术来确保用户的隐私安全；最后是在虚拟云计算技术物理基础层中，如何确保数据的不透明，不释放和不更改都是具有非常大的风险性。
6、结论
科学技术是第一生产力，尽管虚拟云计算技术仍是一个蹒跚学步的婴儿，刚发芽的小树，但是由于它的方便实用迅速得到了广大用户的认可，人们纷纷尝试这一新生技术，给人们的感觉是生活原来还可以这样精彩，同时在目前许多领域的应用都有明显的成效。另外，虚拟云计算技术是当前信息化技术的指路明灯，很多发达国家和先进企业想在这一方向上作出成绩获得利益，逐渐加大在虚拟云计算技术的投入和研究，使之成为了当前信息科技发展的主要方向。
参考文献：
[1] 陈康，郑纬民.云计算:系统实例与研究现状[J]. 软件学报，2009,5:1337-1339.
[2] 矫玉勋. 元计算技术在现代农业中应用分析及发展策略[D].吉林大学,2013,5(24):15-22.
15G无线通信系统的特点和优势
1.1多元化通信技术手段融合
5G无线通信系统基于传统的通信技术之上，集中了多元化的通信技术手段，并将这些方式有效的组合，进一步深化了计算机网络信息技术的发展，挖掘出更优质的资源。在通讯系统中，以5G无线通信技术作为平台和模版，建立一个新型的、多元互换的信息技术网络节点。在5G无线通信技术在居民区的普及和应用中更加便捷，采用小型基站的模式实现较强的网络信息覆盖。依据居民区和使用网络区域的现实条件，选择合理的空间位置，提高区域内部网络传输信息的速度，形成一个集合式的宏蜂窝网络模式，扩大储存信息的容量，进而极大地提高了上网的速率。
1.2绿色通信技术有效解决手机能耗问题
5G无线通信系统的研发和使用，对绿色通信技术的发展和完善起了推动作用，有效缓解了能量消耗高的问题和现状。绿色通信技术还有很大的发展空间，有待于进一步完善和形成体系。5G无线通信系统的研发需要更专业的人员和团结的力量，共同进行完善信息技术的专业化和普及化。同时，研发人员需要更准确的掌控5G无线通信系统的本质和精髓，梳理频谱效率和能源消耗之间的交互关系，在互动和实践中不断创新，进行通信资源的全面优化。研发人员还应当注重平衡通信资源的使用效率和资源消耗的关系，对通信能力潜在的质素进行深度挖掘和探索。以节约能源为出发点和落脚点，在此基础上最大效能的提升通信质量。我国通信技术不断进步和成熟，5G无线通信系统的前景更加广阔，适用范围和区域将更加宽广，逐步引领通信技术的未来，实现信息系统的沟通价值和同步作用。在5G无线通信系统的发展和完善的进程中，技术人员起着重要的作用，对于研发人员也是较大的挑战。要求研发人员在充分熟悉5G无线通信系统的原理和技术脉络的前提下，创新5G无线通信系统的功能和效用，实现5G无线通信技术的普及和升级，为通信技术行业开辟新的发展模式和路径，进一步实现绿色通信的长远可持续目标。
25G无线通信系统的关键技术
2.1异构无线通信技术
在通信时代飞速发展的时代背景中，民众对于网络信息的要求越来越高，基础型的语音和普通高速率业务不能满足人们的现代化生活要求。在高科技平台中的网络技术更新迭代，最大化挖掘和利用计算机网络信息技术，有利于形成通信技术指导下的多元化网络节点。不断提高数据信息之间的传递能力和效果，增强整个系统的灵活性和可靠性，在传统通信技术的基础上大幅度的提高传输效率，并且保证信息的安全性。
2.2云计算技术
无线通信的发展经历了萌芽阶段，正逐步朝着成熟的方向发展。在无线通信日益成熟的过程中，通信网络的数据使用量有了明显的提升，在全球范围视域中，已经超过500亿的网络连接量，是一个较为庞大的数字。在云计算技术的平台中，对这些的数据储存和分析，进一步强化了终端设备的计算能力和分析技能，大幅度提高了通信传输的速率和数据计算能力。云计算技术作为典型的专业化的技术之一，一方面不断提高有效应用率，另一方面在很大程度上优化了通信系统的发展模式和方法。5G通信系统作为通信系统最具潜力和优势的技术手段，也应积极应用和分享云计算技术，结合云计算技术，不断发挥5G连通大量在线服务器的优势，充分利用分布式网络资源的高集成性，进行精准的大数据计算，使得数据在大量用户中得到普及和共享。5G通信技术系统与移动云计算技术的进一步融合，采取多种算法，比如离线阶段算法和在线阶段算法等，进一步提高数据的压缩密度，扩充数据的存储容量，同时能有效克服和避免云计算在时延性上的不足和缺陷。
关键词：云计算；数字化校园；架构
中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1007-9599 (2012) 05-0000-02
一、引言
在云计算大行其道的今天，基于云计算的应用在各行各业中如雨后春笋般涌现。在教育行业，特别是高等职业教育学校中，基本都面临着各个教学、管理系统之间的交流和互操作问题以及机房建设成本过大的问题，提高校内系统的可重用性和硬件资源建设效率已迫在眉睫。基于云计算的数字化校园建设有着非常广阔的应用前景。
二、云计算的相关概念
（一）云计算的定义
由于目前人们对云计算的认识还在不断发展变化，关于云计算的定义有很多种，不同的组织从不同的角度给出不同的定义。
从广义的角度来看，云计算指通过网络以按需服务方式和易扩展的方式获取所需要的各种服务。这些服务可以是信息技术各方面应用、互联网应用等，也可以是任意其他的服务。
从狭义角度来看，云计算是指通过网络方式以按需、易扩展和付费的方式，利用IT基础设施的交付和使用模式，获得所需的资源（硬件、平台、软件等）。提供资源的网络被称为云[1]。
（二）云计算的关键性技术
云计算的产生和发展离不开很多计算机技术的革新，比如说；计算机硬件的高速发展、面向服务架构（SOA）的广泛应用、互联网技术的发展、虚拟化技术的成熟、并行计算的加入和Web2.0技术的流行和广泛接受等。对于云计算来说，其中最关键、最核心的就是虚拟化技术[2]。
（三）云计算的原理
云终端用户通过交互界以互联网为媒介面向“云”，发出计算或存储等服务请求，“云”通过自我智能管理处理用户的服务请求，整个运行和处理过程用户不需任何了解，只需要接收处理结果。整个运行环境的管理与维护也不需要用户参与，由云服务提供商云进行。从技术角度来看，云计算由分布式处理、并行处理和网格计算发展而来，在他们的基础上形成了可商业化运行的系统。
三、基于云计算的数字化校园架构
（一）数字化校园建设思路
随着云技术的发展壮大，整个数字化校园建设的重心将倾向于云平台的接入、应用，减少学校IT硬件方面的投入，形成办公、应用以SOA技术为基础和基础设施接入以云技术为核心的双轨并进体系。而当“城市云”或者更好的云平台的引入以及接入云平台费用的进一步降低，学校大部分的办公、应用系统也可以通过统一接口直接转移到运营商的以SOA为基础的SaaS平台，学校仅保留核心数据系统等的管理，其他绝大部分应用、平台或基础设施都交由云解决，最终形成为学校大部分的信息化资源都转移至利用SOA技术设计的云平台，辅以少量内部核心数据平台的格局。
（二）数字化校园架构设计
根据学校现状和以后建设需求，基于SOA和云计算技术，现对学校数字化校园系统的框架做如下图1所示设计[3]。
信息服务层：本层包括服务展示和服务中心二部分。服务展示部分是各类人员接入数字化校园系统的入口，通过一站式服务中心，不同身份的用户可以接入各自需要的服务；服务中心部分通过SOA技术来设计云服务中的软件即服务SaaS部分，服务中心中的各种流程服务设计是整个系统设计的重点内容。
业务系统层：包括校务管理中心、资源管理中心和文化生活中心三部分。校务管理中心主要负责教务、学生、办公及财务等系统的管理；资源管理中心负责学校学术、教学、图书和档案等资源的管理；文化生活中心主要为教师和学生的文化生活提供例如论坛、微博和短信等服务。
基础服务层：包括校务中心平台、权限认证平台和资源管理平台，还有数据支撑和软件支撑。各类平台的实现可依赖于云计算平台即服务PaaS技术，数据支撑为各类服务提供数据支持服务，软件支撑为系统整体设计提供软件开发平台。
基础设施层：现阶段基础设施层的硬件系统和网络系统包括机房硬件设备、服务器和交换机等，设备主要依靠学校自行投资建设。当云计算的基础设施即服务IaaS技术成熟，可以把硬件及网络支撑移植到云平台。
（三）数字化校园架构实现
基于云计算技术的数字化校园平台可以通过SOA技术和虚拟化技术实现架构设计。
门户访问层
最终用户访问的界面，通过本层，用户获得相应用户接口服务。
业务流程层
本层包含许多具体应用系统，这些应用系统组合成了学校的整体数字化校园系统。每个应用系统包含多个业务流程，而业务流程指由下层的多个服务按照一定顺序组合而成，来完成一系列与业务相关的服务的集合。也就是说，业务流程可以看作更大的服务，它的调用方式也和服务的调用方式相同。
业务服务层
基础服务层是整体结构中最为重要的一层。本层的多个服务都可以被查找并调用。服务使用者可以通过服务接口调用服务。运行时，服务的功能由对象层来实现。服务可以组合成大的服务（业务流程）也可以独立存在，成为具体系统中的某个功能模块。
在现阶段数字化校园系统整体结构中，基础服务层又可以分为三类：第一类，公共服务，这一类的服务由本学校公开给外部用户所使用；第二类，内部服务，这类服务一般完成一个具体的服务操作，可能被公共服务调用，一般不会公开给外部用户直接调用和查询；第三类，技术功能服务，这类服务主要完成一些底层技术功能。
组件层
组件层包含现有系统已经实现的组件和新的组件，这些组件比服务颗粒度更细。SOA可以利用现有的技术并基于服务的集成技术来集成对象，直之成为特定服务的一部分。
信息集成与数据层
这一层也是非常重要的一层。一方面，服务的调用者可以通过服务集成、服务注册、服务来访问特定服务（当服务较多时可以使用ESB）；另一方面，本层还提供服务监控和服务管理，服务监控保证服务的性能和可用性，而服务管理主要保证云服务达到安全的质量标准。
基础设施层
本层主要包含以下内容：1.体系架构所需要的具体技术标准；2.网络操作系统和数据库平台；3.网络通信设备交换机、路由器以及服务器。现阶段主要利用学校现有资源，保证上面各层设计完成。随着云计算技术在高校的应用推广，基础设施层可以利用IaaS技术实现云上托管，也可以利用桌面虚拟化技术实现机房集中式管理。
四、结束语
数字化校园建设是实现高校教育信息化的重要手段，教育信息化是国家信息化的重要组成部分和战略重点，是教育改革发展不可或缺的支撑和推动力。本文针对高校数字化校园建设中存在的问题，利用云计算技术，对高职院校的数字化校园建设提出了架构建设思路。
参考文献：
[1]袁.云计算环境下数字参考咨询服务模式构建[J].情报科学,2010,22(4):507-508
关键词：云计算；云审计
一、引言
随着信息技术的快速发展，云计算的出现，对于各行各业产生了影响。云计算技术以其高可靠性、便捷性和低成本获得更多用户的青睐。审计行业，作为独立性监督活动，依赖于信息技术发展，也必然受到云计算技术的影响。因此，研究云计算技术对于审计的影响是十分必要的。本文结合云计算技术给审计带来的变革，提出云审计存在的风险并给出相对应的解决对策。
二、云计算定义及服务模式
云计算的概念产生于2006年8月9日的搜索引擎大会上，由Google首席执行官Eric Schmidt提出。随后Google与IBM在美国校园推广云计算计划，以降低分布式计算技术的研究成本和给予提供相关硬件设备和开放源代码平台的软件技术支持。云计算的应用范围影响力逐渐扩大，前景巨大。
全世界对于云计算技术的定义很多，最权威的定义是美国国家标准与技术研究院提出的：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。云计算具有超大规模，Google已拥有具有数百万台服务器，将计算能力分布于分布式服务器之上。而用户不再受到地理限制，在拥有互联网的情况下随时随地获取便捷服务。云计算具有超大的计算资源共享池，提供按需服务，用户不再需要自行配置硬件设备降低成本。当然，云计算技术的产生，带来快捷方便的同时，也会带来风险。
云计算的服务模式分为三层：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）。基础设施即服务（IaaS）处于三层架构的最底层，包含云存储技术和虚拟化技术。企业使用终端远程访问“云”的计算资源，获取计算能力。企业只需按需付费，不需要配备与计算能力相关的硬件设备和维护人员，可有效节约成本。平台即服务（PaaS）处于架构的中层，将软件研发平台作为一种服务。云服务商开放平台，用户可以在平台上定制开发适用于自身需求的个性化软件。软件即服务（SaaS），处于架构的顶层，用户无需在电脑上安装软件，只需通过互联网访问云平台获取软件。
三、审计信息化发展历程
审计信息化经历了从审计人员进驻被审计单位进行现场审计到通过互联网获得被审计单位实时数据的联网审计到信息变革带来的云审计方式。传统的审计方式是审计人员进驻被审计单位，通过现场采集数据的方式通过u盘拷取被审计单位的经营管理数据，然后通过计算机辅助审计的方式分析数据。传统的审计方式具有地域限制和审计人员工作效率不高的缺点。审计人员进驻被审计单位，使审计的成本较高，并且具有地域限制。审计人员大部分时间花费在收集数据上面而不是在分析审计数据上面，效率较低。传统的审计方式是单一的事后审计。联网审计将事后审计转变为事中、事后的动态审计模式。联网审计是通过互联网将审计单位和被审计单位相连，被审计单位的数据通过互联网实时传输数据到审计单位的数据库服务器中，并在数据库中存储电子数据。审计单位可随时调取数据库中的电子数据供审计人员审计分析。联网审计方式由静态审计方式转变为动态审计，使审计人员工作效率变高，数据信息完整全面，数据库存储的信息量与现场审计相比较大，突破了地域限制缺点。随着信息技术的快速发展，云计算环境下影响审计方式并给审计带来了变革。云审计，审计与云计算相结合，以降低运行成本、提高审计分析速度、满足海量数据存储等的优势成为审计信息化发展的必然趋势。政府加大信息化建设同时为云审计模式提供了机遇。云审计虽然有诸多优势，但是，其带来对审计的变革也存在许多风险，如：数据安全问题、云服务商选择问题、没有适用于云审计的法律法规、审计证据隐蔽性问题等。
四、云计算对审计产生的变革
（一）审计证据：纸质材料到电子数据
传统的审计方式是审计人员进驻被审计单位进行现场审计，而审计的数据都是以纸质材料呈现，包括财务报表等会计资料。从联网审计到云计算环境下的云审计，审计证据为电子数据。在联网审计阶段，审计数据由被审计单位通过互联网传输数据到审计单位并存储到数据库服务器中，使审计数据获得更加便捷有效。在云计算环境下，被审计单位的数据存储在“云”中，审计单位可以通过数据接口实时调取“云”中的数据。因为云计算具有计算资源共享池和云存储设备，使海量的结构化和非结构化数据存储于“云”中，数据并行处理具有较强的计算能力。
（二）审计方式：事后审计到事中、事后审计
传统的审计方式，审计人员获得数据具有滞后性。传统审计方式受到业务条件等许多限制，使审计活动与经济结构具有时差问题。然而，像金融等行业对于业务数据和风险控制要求“实时性”。云审计的出现，无疑是解决了这些行业实时性的要求。通过数据的实时获取，审计人员可以实时分析业务数据，并发现风险，对风险进行评估，编制审计计划。审计方式由传统的事后审计转变为事中、事后审计。
（三）审计模式：抽样审计到总体审计
传统审计方式的数据获取数量较少等诸多限制导致审计模式为抽样审计。抽样审计由局部推断总体，通过有限的数据评价被审计单位的风险。在云计算环境下，具有海量的数据存储技术和分布式计算技术解决了海量数据存储问题和数据处理问题。海量的数据存储便于审计人员对于被审计单位采用总体审计的模式，通过总体的视角更加细致、精确、有效发现舞弊行为，规避抽样审计的风险。审计人员利用数据挖掘技术、并行数据处理技术、海量存储技术等新型手段，从抽样审计到总体审计，提高审计效率、降低成本、规避风险。
五、云审计存在的风险
（一）数据存储安全性
在云计算环境下，被审计单位将数据存储在云平台的数据库服务器中，然而数据的存储、传输和处理都是由云服务商提供服务。如果云服务商出现经营不善而倒闭，那么存储在云服务器中的数据有可能出现丢失的现象。云服务商的内部人员如果恶意泄露数据或者黑客恶意攻击云服务器，有可能造成企业的损失。因此需要制定相关法律法规明确云服务商的责任。另外，云服务器如果遭受不可避免的自然灾害，如地震等，数据库服务器可能会损毁，数据丢失。因此，需要在数据库存储数据的同时进行数据备份以避免遭受损失。
（二）审计人员知识储备不充足
传统的审计人员只需要掌握审计的相关知识即可。然而云审计的出现，要求审计人员不但需要掌握审计知识，并且需要掌握一定的计算机知识。审计人员因为不掌握计算机知识而对于计算机操作生疏，不会运用软件对数据分析以提高工作效率。即掌握审计知识又掌握计算机知识的审计复合型人才在当今社会中是十分缺乏的。因此需要企业对于审计人员进行计算机基础知识培训以适应云审计带来的变革。
（三）审计标准和相关准则不适用
因为云审计的产生，审计标准与相关准则较传统的审计方式已经不适合于云审计方式。相关部门缺乏对云审计制定审计标准和相关准则。云审计标准是实施云审计的基本依据。制定规范化的云审计标准，有助于推动云审计规范和健康化发展，有利于明确审计单位、被审计单位和云服务商之间的责任。
（四）数据传输的身份认证问题
在云计算环境下，审计数据被存储于被审计单位的云数据库中。当审计单位需要调取数据时，需要访问云数据服务器，通过互联网传输到审计单位的数据库服务器或者审计单位云存储服务器中。在数据传输的过程中存在身份认证和数据加密的问题。如果不合法身份者通过云平台接口访问了被审计单位数据，那么被审计单位的数据泄露可能性将会加大。在数据传输的过程中，需要对传输的数据加密，以防止黑客通过不当手段截取数据。
六、解决对策
（一）数据防御系统及灾难恢复
建立有效的数据防御系统机制有助于云服务器抵抗黑客的入侵盗取数据。对于云服务商，应注重硬件设备维护，采用专职技术人员实时观测云平台，以免黑客侵入。建立有效的应对机制，对于数据采取加密技术，以免黑客获取数据。另外，对于不可避免的自然灾害，企业应采取有效措施保障数据安全以免丢失，在数据库中对于数据及时备份，建立日志文件，在灾难后对数据恢复，保障数据安全性。
（一）复合型审计人才培养
随着计算机技术的快速发展，云计算的产生，审计人员也应迎合云计算产生所带来的变化。传统的审计人员对于计算机技术掌握不够熟练，以至于面对云审计而手足无措，无法有效利用云计算技术分析数据，识别风险。因此，审计单位在招聘审计人员时，应将计算机技术同审计知识一同考核。对于已入职的人员应定期对审计人员培训并考核，培养复合型审计人员。
（二）由政府部门牵头制定相关准则和选择云服务商构建云平台
云服务商的选择，不仅涉及对于审计单位和被审计提供的服务，而且还涉及数据安全性问题。审计单位或者被审计单位将数据存储于云服务商的数据库之中，数据安全性对于企业至关重要。若机密数据泄露，必然对企业产生危害。因此，需要政府部门牵头制定审计准则和法律规范，明确审计单位、被审计单位和云服务商之间的责任。并且，需要政府与高校和云服务商合作，共同构建云平台，以便保证云计算环境下云审计规范化发展。
（三）身份认证及数据加密技术
在数据的访问和传输过程中，涉及用户的身份认证和传输中的数据加密技术以保证数据的安全性和完整性。对于用户访问云平台，需要对用户进行身份认证以保证其合法性。因为，在云端存储的数据库不是私有云，而是公共云，多家单位会共享一个数据库。那么就涉及用户的权限问题。不同的用户访问的数据不同，因此需要身份认证以保持数据的安全性。在数据传输过程中，数据如果不加密若被黑客窃取则会造成数据泄露。因此在传输过程中，云平台应对数据加密，当传输到客户端的时候采用相应的密钥解密。（作者单位：陕西师范大学国际商学院）
参考文献：
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[关键词] 云计算；数字图书馆；现状；应用；建议
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2016. 13. 103
[中图分类号] G250.7 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2016）13- 0188- 03
1 云计算对数字化图书馆建设的应用现状
图书馆是人类文明的载体，是人类知识的宝库，肩负着文化传播和文化继承与发展的重要使命。而在当今社会，人们对于信息的需求越来越要求广度和速度，因此图书馆的建设必须以需求为引导，不断加强自身职能建设，如：加快构建底层基础设施建设等，以使自身充分履行资源共享、传播知识、储存文化的职能。而先进技术的运用对于推动图书馆数字化各方面的建设作用举足轻重。
国内图书馆界对云计算应用的最先尝试，当属CALIS，CALIS技术。目前，根据云计算的运用成果分析以及未来的发展目标定位，提出了基于云计算的CALIS数字图书馆服务战略，主要包括两个方面：①构建CALIS数字图书馆云服务平台（亦可称为Nebula平台）；②建立全国、区域、高校的CALIS数字图书馆云服务中心。这样就可以为用户提供不同形式的数字图书馆云服务，同时为本地数字图书馆云服务平台的构建提供有效方案。Nebula平台的构建将使图书馆软件应用能力进一步提升，为数字图书馆的服务架构模式的进一步发展和完善提供了无限的可能性。Nebula平台能够实现分布式数字图书馆服务的虚拟化，给图书馆信息资源更大程度的共建共享带来机遇，使我国数字图书馆应用进入一个云计算时代。
基于云计算技术的数字化图书馆与传统的数字图书馆相比，具有可控制、易管理、适应力强等特点。用户只要通过互联网，就可以随时随地享受云平台提供的服务。学者刘炜认为，云计算是一种利用计算机和互联网的新技术和新方式，它将计算机应用和文献信息资源全部整合于网络之中，可以为用户提供随时随地访问和共享的服务。目前，世界各大软件公司，如Google、Microsoft、Yohoo、IBM等，都在为云计算的研究和应用投入巨大努力。Google在2007年宣布实施能够覆盖全球的云计算计划，为此Google与IBM开展了积极的合作，希望将更多全球资源和信息纳入“云计算”网络体系中。Google目前已经建成Google Maps、Google Documents等云服务；而计算机巨头IBM公司也在同年退出“蓝云”计划，并已经开发如EC2、S3等云服务功能。其他IT行业的巨头如Yahoo、Microsoft也正在积极运筹和开展云服务方面的建设。各大网络、IT巨头对云服务的重视、开发和建设，使其功能不断得到拓展，存储能力不断提升，为图书馆提供了良好的信息储存、信息共享、信息提取功能。云计算以其随时获取、超级计算能力、与平台无关、易部署和扩展等优点为图书馆的数字化建设提供游离的支撑。
2 在数字化图书馆建设中的必要性
云计算对于图书馆建设的作用主要体现在下面几点。
2.1 解决资源存储的技术难题
目前，数字化图书馆发展的最大障碍是信息资源的存储问题。建立多语言检索、跨库检索、人机交互技术、数据共享数据库等搜索功能和技术有待于进一步完善。数字图书馆在建设过程中所需要的工具和软件等需要依靠先进的技术发展。而目前用户对海量信息资源的需求和对其检索速度迫使数字图书馆对于自身建设面临着前所未有的挑战，而云计算技术的应用将会弥补它在技术方面的不足，为其解决了信息资源存储的技术难题。云计算技术可以为图书馆提供强大的数据存储和数据共享功能，可以解决数字图书馆技术上的异构问题，为数字图书馆降低储存空间的成本，解决存储难题。
2.2 避免信息资源重复建设
在现阶段，图书馆还不能够完成对纸质资源和数字资源的相互补充，也不能进行数据。图书馆建设者在建设过程中，往往不会考虑自身特点和其他图书馆对数字资源的拥有和使用情况，不能够做好资源存储的规划，盲目扩大和购进本馆的数字资源，将拥有更多的资源和信息作为建设的目标和体现本馆优势的标志，从而使数字资源重复和浪费。既浪费了时间和金钱，也做了无效的工作。而云计算的出现能够很好的解决图书馆在此方面存在的问题。云计算可以把分别存储的数据和一站式检索界面相联系，对数字资源进行了有效的整合和归纳，可以为图书馆解决资源重复和浪费的问题。
2.3 解决用户信息需求，达到资源共享
云计算是图书馆服务避免了“信息孤岛”现象的出现，使传统图书馆得到良好发展，满足用户对信息服务的各方面需求，如个性化服务的需求、海量信息的需求、信息获取时效性的需求等。以往图书馆对服务器的最大服务响应数量和接入终端数量有硬性要求，使终端用户访问受到限制。与此同时，图书馆的信息资源获取只能限定在一些规模和类型相同的数据借口间达到共享，而不同规模不同类型的图书馆间信息资源的流通与共享是十分困难的。云计算技术的运用打破了这种资源封闭和受限的困境，促进了馆与馆之间的合作及资源充分共享，极大地改善了图书馆的服务功能，满足了用户对于信息资源的更高需求，为用户提供更加完善的服务。
3 将云计算运用于图书馆建设时应注意的问题和相关建议
3.1 注意网络依存性
云计算技术的运用依赖于计算机和互联网技术的发展，然而当前，我国互联网建设依旧处于落后状态，目前云计算的应用范围主要还只限定于美国等一些发达地区。这在很大程度上制约了云计算的发展。虽然云计算技术的发展受制于互联网技术的发展，但是，如果图书馆能够构建共有云模式，由云计算运营商统一管理云中节点平台的操作系统，就能够有效解决数字图书馆对互联网依存性的依存问题。
3.2 注意数据安全性
云计算技术的运用使数据能够得到最大化的共享，有时会造成数据泄漏和信息侵权等问题，如果能够建立完善的法律法规，从法律上对云数据的安全性和可靠性进行有效规范，并在法律的基础上，完善监管制度，如委托第三方机构帮助监督管理信息资源，那么数据的安全性问题就会得到很好的解决。
云计算的缺点对于图书馆的相关建设来说，并不造成特别严重的影响，如果解决妥善，将能扬长避短，充分发挥云计算技术在图书馆建设中的功能。
4 结 语
作为新生事物的云计算，其前景不可预测，云计算给图书馆的信息服务提供了重要的发展机遇和发展契机。但与此同时，在云计算技术的应用过程中，图书馆的发展与建设也面临着许多问题。一方面，政府尚未对构建数字化图书馆云平台服务提出专门的政策，并未提供大量的资金和资源支撑，因此构建云计算平台受到资金和规模等方面的限制。此外，由于图书馆购买云计算服务或图书馆云服务的过程中具有多方参与的特性，其服务质量难有保障。而这些问题，正是今后非常值得我们深入研究的课题。
主要参考文献
[1]高丽娜.大数据时代高校图书馆数字化建设的若干思考[J].沈阳航空航天大学学报，2013，30（z1）：98-102.
几乎所有的智慧城市建设、大数据中心、电子政务云建设、企业的资源池集中管理都离不开云的建设。伴随着云计算实际部署的日益成熟，企业对云计算服务的理解也越来越深，当数据的安全性和可用性已经过大量的事实验证之后，CIO们已将目光投向寻求更有效的生产环境模式。这时候，当企业IT需要把目光投向更高的业务层面时，被誉为轻量级虚拟化技术的TOP 1的容器就此走入企业的视野。
容器技术实践的先驱者
北京轻元科技有限公司是由美国微软总部工作多年的资深研发工程师们归国创办的一家专注于云计算技术研发和应用的企业。公司的创始团队曾经是微软Azure云平台的核心研发成员，在云计算领域有十年之久的工作经验积累。
轻元科技在创立之初就获得了著名天使基金和大型国有企业的两千万元的天使轮投资，整体估值达到一亿元。在短短的一年多的时间内，轻元科技已经组建了一支50多人的研发、售前和运维技术团队，其中30多位工程在云计算领域有5年以上的研发经验。
轻元科技在新一代云计算技术――容器技术的编排管理、容器和虚拟机的组网服务、多容器共享存储等领域都有自己独特的创新点，目前正在申请的软件著作权达到了14项。
轻元科技在2016年8月从全国2000多家申请的创业公司脱颖而出，入选了以严选著名的微软加速器（MVA，入选率不足1%），是入选企业中唯一一家提供云计算基础平台和解决方案的公司。
下一代虚拟化技术
轻元容器PaaS平台是以容器技术为基础的全方位云原生应用开发、部署和治理平台。
2014年，以Docker为代表的容器技术的出现重新定义了交付。该技术最初是基于LXC（Linux Container）的开源容器管理引擎，现在runC（标准化容器执行引擎，符合OCI标准的开放容器项目）更让该技术的前景一片欣欣向荣。它基于cgroup和namespace实现了操作系统层的抽象，允许一个操作系统上用户空间被分割成几个独立的单元在内核中运行，彼此不干扰的一个独立的空间。容器技术和虚拟机技术一样是一种开源的技术，因其所提供的标准化的适用性及便利性，被普遍认为是将逐渐取代虚拟机的技术，是将云计算推入2.0时代的变革性技术。
同时，轻元容器PaaS平台以企业生产环境应用为中心，为企业提供应用弹性能力，让各种各样应用按需使用资源之余，其所提供的容错能力把开发运维复杂度进一步降低。
企业需要架构和
业务演进
轻元科技在接触客户的过程中发现，企业的IT升级普遍需要承接过去的庞大资产。企业需要的是架构和业务演进，而非爆发式的变革。而轻元的容器PaaS平台就给了企业这种能力。
关键词：云计算；数据挖掘；MapReduce
随着互联网信息技术的飞速发展，网络中的信息量、数据量越来越庞大，而且这些大量的信息数据并非简单整齐地排列在数据库中，它们具有动态、异构、分布广等特点，分析与处理这些数据的复杂度高，计算能力和存储空间方面不容易达到要求，给现有的数据挖掘带来了难题。云计算可以有效地解决这个问题，它是数据管理技术发展的必然趋势。
1 云计算及其关键技术
云计算技术是近年来新兴起的共享型编程架构方法，它是由传统的网格计算和并行计算发展而来的，本质上是一种分布式并行计算技术，它所处理的数据并不是运行在本地机器上，而是存储在大规模服务器集群中。
云计算技术的基本原理是通过远程服务访问大量分布式计算机组成的服务器集群，为互联网用户提供计算、存储、软硬件等服务，云计算系统可以按照用户的需求来分配资源并根据任务的优先级别访问计算机和存储系统，从而提高了对软硬件资源的利用率。
2 数据挖掘算法分类
通过数据挖掘去发现知识的模式一般有两种，分别是统计分析型数据挖掘和预测决策型数据挖掘，两类挖掘模式都有各自经典的算法，并且从不同视角可以有以下不同的分类标准。
2.1 根据发现的知识种类分类
根据数据挖掘发现的知识种类可将数据挖掘算法分为：数据总结、数据聚类、关联规则发现、序列模式发现、分类或预测模型知识发现、依赖关系或依赖模型发现、异常和趋势发现等。
2.2 根据挖掘的数据库种类分类
根据挖掘的数据库种类可以分为基于各种数据库的挖掘算法：关系型数据库、面向对象数据库、空间数据库、文本数据库、多媒体数据库、异质数据库、遗留数据库等，以及基于数据仓库和基于Web的数据挖掘算法等。
2.3 根据挖掘方法采用的技术分类
根据数据挖掘方法采用的技术可以将数据挖掘算法分为：统计分析、机器学习、模式识别、面向数据库或数据仓库技术、可视化技术和神经网络等。
基于云计算的数据挖掘算法是在以上这些数据挖掘算法的基础上，采用云计算平台实现的数据挖掘算法。各挖掘算法对数据类型的要求是不同的，它不可能会适应所有数据类型的挖掘应用，所以我们在考虑不同数据类型的挖掘和具体的应用时，往往要结合多方面的因素来考虑算法的优缺点，以便能够采用多种算法实现有效的数据挖掘。
3 云计算平台下的数据挖掘算法
MapReduce是一种基于云计算的并行编程模型，它采用函数式的编程思想，将整个模型的计算过程分为映射过程Map和聚集处理过程Reduce。其中，Map阶段负责数据拆分，Reduce阶段负责数据归并。想要将经典的数据挖掘算法运行在云平台上，算法本身并不需要太大的变化，关键在于要将算法按照Map/Reduce框架合理的并行化，以及将并行化后的算法部署在云计算环境中，使得它可以加载云存储环境中的数据并进行运算。
3.1 基于Map/Reduce的Apriori算法执行过程
⑴主进程基于（K-1）-项频繁项集遍历事务数据库，并生成K-项候选集，然后由Map/Reduce框架将此候选集分发到各个计算节点；⑵每个Map节点处理一个数据分块，并计算当前分配到数据分块的K-项候选集的支持数，此时Map/Reduce框架会在数据分块和Map节点之间持续调度，直到所有的分块数据处理完毕为止；⑶Reduce节点合并来自所有Map节点处理的数据，获得全局K-项候选集的支持数，并基于此支持数生成（K+1）-项频繁项集；⑷主进程通过遍历事务数据库来决定该任务是否已经完成。
3.2 基于Map/Reduce的K-Means算法执行过程
⑴随机选择k个初始聚类中心，同时将这些初始聚类中心保存到OriginalCluster[]中，并将其进行数据分块，根据计算节点集群的情况，将此分块分配给各个计算节点；⑵在Map阶段计算最近距离和总数，同时在Map/Reduce框架下，把键值对的Key和Value分别对应到i和D[k]，其中D是事务数据集；⑶在Reduce阶段，由于i是Map/Reduce框架中的Key，这就保证了同一个Key的所有D[k]会分配到同一个Reduce进程中，在此Reduce进程计算新的聚类中心并保存到DestinationCluster[]中；⑷比较DestinationCluster[]和OriginalCluster[]两个值，如果两者的变化小于预先给定的阈值则聚类完成，否则，将DestinationCluster[]保存到OriginalCluster[]中，继续跳转到第（2）步执行。
3.3 基于Map/Reduce的PageRank算法执行过程
⑴Map阶段读入数据文件集中的每行数据，把这些数据进行简单的格式处理，并拆分成形式。⑵Reduce阶段收集Map阶段的输出，按照key值合并相应的value值，对每个key值计算并输出新的PageRank，将数据结果保存在HDFS中，用于下一次迭代计算。⑶将阶段（2）计算的结果与阶段（1）生成的链接结果合并，作为下一次迭代计算PageRank值的输入。
4 结束语
基于云计算数据挖掘是当今计算机界的热门研究领域，其研究成果应用前景广阔且价值巨大。随着云计算技术的进一步发展，必将对数据挖掘带来更多新的突破和更好的技术支持。
[参考文献]
【关键词】 云计算 服务模式 SaaS PaaS IaaS
一、云计算技术
近年来，云计算（Cloud Computing）技术发展迅速，得到了业界的高度关注。云计算具有广阔的市场前景，预计云计算的全球市场规模在2020年将达到2410亿美元。
美国国家标准与技术研究院（NIST）对云计算的定义是：云计算作为一种模式，提供了能够随时随地、便捷地、随需应变地通过网络访问可配置计算资源（例如网络、服务器、存储、应用和服务）共享池的能力，这些资源能够被快速供应并释放，使得管理工作或与服务供应商的交互降到最低。
二、云计算服务模式
云计算的服务模式包括三种，分别是软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）、以及基础设施即服务（IaaS）。
简单地说，SaaS是通过互联网提供软件服务，PaaS 是通过互联网提供应用程序运行平台服务，IaaS是通过互联网提供基础设施服务。
三、云计算服务模式的专利申请分析
本文对云计算服务模式的相关专利申请进行了检索、统计和分析。由于专利公开的滞后性，仅以2013年之前的数据进行统计。
3.1专利申请量年度分布
图1示出了云计算服务模式的专利申请在各个年度的分布情况。2005年起开始出现SaaS相关专利申请。2005年至2006年是SaaS相关专利申请的起步阶段，每年的申请量仅有几件。2007年到2008年期间，专利申请量缓慢增长，每年有十几件的申请量。自2009年起，SaaS技术专利申请进入快速增长期，申请量开始大幅度攀升。2012年的SaaS专利申请量接近百件。之后，专利申请进入平稳发展期。
PaaS与IaaS的相关专利申请起步较晚，直至2009年才开始有相关的专利申请。2011年专利申请量开始迅速增长，2012年之后进入平稳发展期。可见，PaaS与IaaS的专利申请起步时间晚于SaaS，PaaS与IaaS的专利申请数量一直少于SaaS，但近几年PaaS与IaaS发展迅速，有赶超SaaS的趋势。
3.2 SaaS服务模式相关专利申请分析
在SaaS服务模式下，提供商将运行在云基础设施上的应用提供给消费者使用，消费者可以通过类似Web浏览器的瘦客户端界面，在各种客户端设备上访问这些应用。
对SaaS服务模式的相关专利申请进行统计，申请量排名靠前的企业有IBM、SAP、爱立信、ORACLE、NEC等。IBM 作为全球云计算技术的领军企业之一，长期致力于该领域的研发，并积极进行专利布局。
3.3 PaaS服务模式相关专利申请分析
在PaaS服务模式下，消费者使用提供商所支持的编程语言和工具，将自己创建或获取的应用部署到云基础设施上。
对PaaS服务模式的相关专利申请进行统计，申请量排名靠前的企业有RED HAT、ORACLE、曙光、IBM、惠普等。RED HAT正处于从顶级Linux企业向云计算服务提供商转型的过程中，该公司在PaaS技术方面具有一定优势。
3.4 IaaS专利申请分析
在IaaS服务模式下，向消费者提供处理、存储、网络和其他基础计算资源，从而消费者可以在其上部署和运行包括操作系统和应用在内的任意软件。对IaaS服务模式的相关专利申请进行统计，申请量排名靠前的企业有IBM、惠普、华为、NEC、富士通等。值得一提的是，IBM公司在SaaS、PaaS和IaaS各个服务模式的专利申请量均比较靠前，已经逐步形成了全线开花的产品线，在全球云计算市场中占有主导地位。
四、总结
随着云计算技术的飞速发展，云计算服务模式的相关专利申请数量持续稳步增长。相对于PaaS和IaaS，SaaS是云计算领域发展最成熟、应用最广泛的服务模式。SaaS的专利申请量远大于IaaS和PaaS，目前仍然是专利申请的热点。由于IaaS和PaaS的专利申请起步不久，相关技术领域仍然具有较大的发展空间。
建议我国企业根据不同用户的需求，探索SaaS、PaaS和IaaS等多种服务模式的应用，提升产业链整体水平，积极进行专利布局，减少产业化道路上的专利壁垒。
参 考 文 献