时间：2023-07-12 17:08:34
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇云计算技术特征，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
关键词：云计算技术；发展优势；应用
中图分类号：TP393 文献标识码：A
0. 引言
云计算技术是近些年新出现的应用技术，能够在网络技术的应用下，将软硬件系统加以整合成价值更高的分布式系统，从而来实现数据可靠性存储以及高效处理。在当前社会迅速发展背景下，加强对云计算技术的应用就比较重要。云计算技术在当前的电子商务以及IDC中心能方面都有着相应的应用，也发挥着积极的作用。
1. 云计算技术的内涵和主要特征
1.1 云计算技术的内涵分析
云计算技术主要是面向服务器方式来为用户提供计算资源的，是资源交付以及使用的重要模式。在对网络的应用下，从而获得需要的资源，在云当中的资源使用是能够进行无限扩展的，对云中的资源也能随时获得。用户在对云计算技术的应用中，只要能掌握应用的功能即可，结合自身对资源的需求在云计算技术下都能得到实现。
对云计算技术的统一性概念至今还没有形成，从诸多对云计算技术的定义综合来看，云计算主要是通过云加终端的技术模式。其中的云就是对网络的代称，而终端则是服务设备，云计算是将虚拟技术作为主要的服务模式的，所以云计算并非是孤立存在的，是通过多个方面进行综合形成的一个概念。云计算在具体的工作中是将服务形式对网络中用户进行提供必要计算机网络资源，在资源的丰富性要远远优于传统的计算机技术资源存储。云计算技术在当前的各个领域中都有着应用。
1.2 云计算平台的主要特征分析
云计算平台的特征体现得比较显著，对底层的软硬件实施细节进行了屏蔽，能够有效提供链接服务标准接口，这样就方便用户和网络进行连接实现资源的共享。在当前云计算平台的不断发展下，已经和云计算的技术框架相符合，由于实际应用不同，在平台类型方面也会有着一定的差距。例如综合性的云计算平台主要是提供上层服务资源的，在基础资源方面主要是提供网络服务的，而在虚拟化技术方面主要是提供基础资源的相关服务。
但是不管是哪种类型的云计算平台，体现出的特征都是比较显著的。
第一，在灵活性特征上比较鲜明，在需要的规模方面能够按照实际需求加以调整。在对虚拟技术的应用下，能够实现按需服务的目标，这样就能有效地降低云计算平台应用成本，对实际的需求也能有效地保障。在云计算平台的应用下，能够对数据的共享轻松地实现。
第二，云计算平台的应用特征还体现在应用时不用关心底层实现，只要能够对提供的接口加以调整即可完成工作，在平台的方便性特征上就比较突出。除此之外的数据安全可靠特征也比较鲜明，云计算的数据信息存储的安全性要能得到有效保证。
第三，云计算平台的另一特征就是高性能特征。由于云计算平台是大规模数据中心，在提供的服务方面也比较优越，在资源的利用上是无限量的。云计算为用户提供了诸多存储管理的数据控件，在计算能力方面也比较强大，这些功能就使得在应用过程中有着无限的资源。
2. 云计算的体系结构和应用优势分析
2.1 云计算的体系结构分析
从云计算的体系机构层面来看，云计算作为比较强大的云网络，将其和网络以及服务器相连接，就能在资源上得到无限扩大，在存储能力以及计算能力都是史无前例的。从云计算的体系结构层面来看，主要有几个重要的要素（如图1所示）。其中的云用户端是比较关键的。这是用户请求服务的交互界面，是对云使用的入口，通过浏览器进行注册然后登入和定制服务，然后对用户进行管理和配置。在管理系统和部署工具要素上，主要是提供管理服务的，然后对云用户实施管理，进行对用户授权和认证等。也能对可用计算资源进行管理，结合实际的请求来转发相应的应用程序，对资源的调动和部署按照实际加以实施。
另外，在云计算体系结构中的服务目录要素方面，主要是用户在获得了相应权限后，对服务列表进行选择以及定制。也能对定制的目录进行操作，这样就会在用户端的界面显示相应的图表以及服务的内容等。在监控结构方面主要是对系统资源使用情况的监控，对节点的同步设置以及资源的监控，按照资源能够合理地分配给用户。在服务器集群的结构要素方面，通过管理系统进行实际的管理，对一些计算实施高效的处理，在进行存储的时候对数据切割算法加以应用。
2.2 云计算技术的应用优势分析
云计算技术在实际中的应用中有着诸多的优势发挥，在具体的应用过程中，允许用户自定义资源使用的时间，这就对资源的闲置或者是过载问题的出现有了避免。并且在分布式处理以及并行式处理的特性上展现得比较显著，这就对数据处理需要的时间得到了很大程度的缩短。云计算平台能够为用户提供比较安全可靠的数据存储中心，在完善的权限管理规则以及数据备份技术等综合性应用下，就能对数据信息的安全完整性得到有效保障。
另外，云计算中的一些功能都是在云端的，这就在客户端的要求得到了有效降低。在对云计算技术的实际应用过程中，能对不同类型以及性能的设备加以应用进行访问云空间，进行执行相应的操作，有的在网页的应用下就能得到有效完成。在云计算技术的应用下，能够对数据间的共享和传输也比较的方便。所以在具体的应用过程中就有着很大的优势。
3. 云计算技术的实际应用和发展趋势
3.1 云计算技术的实际应用分析
云计算技术在实际中的应用范围比较广泛，例如在ICT业务平台中的应用上就发挥着重要的作用。以往的ICT运行模式有着诸多缺陷，资源浪费问题比较突出，在管理的效率也比较低，对实际的需求得不到有效满足。但是在云计算技术的应用下，就能够对这一业务平台实现升级，能够建立集中性的资源池管理的体系，对用户能够提供Paas、Saas等服务，这样就大大地提升了服务效率。客户只需要对浏览器进行操作就能完成数据系统的访问管理，在使用上比较方便，也对这一业务的不兼容终端的问题得到了有效解决，从整体上提升了业务水平。
云计算技术在IDC数据处理平台中的应用作用的积极发挥也比较突出。主要是在虚拟技术的应用下，能对这一控制中心的软硬件资源实施有效整合，对其中的各种资源实施动态化的管理监控等。不能为用户提供IaaS的相关业务服务，对用户也能出租硬件资源，这样就比较便于系统部署工作的完成，在资源的分配方面也能合理化地完成。在云计算技术的应用作用下，能够在计费功能上得到充分发挥，能结合资源的使用情况实施付费，这样就有效地对投入成本得到了降低，在管理的平台方面也能实现规范化以标准化的目标。
3.2 云计算技术的发展趋势探究
云计算技术在实际应用中发挥着积极作用，在未来的发展中，云计算技术将会有着更大的发展潜力。云计算对互联网的应用以及产品应用模式等方面都会产生很大的影响，主要的发展方向就向着手机云计算以及商业发展和时代资源这几个方向迈进。在移动终端设备的迅速发展下，云计算技术的兼容性就得到了体现，为客户在移动终端的服务上得到了进一步发展，能够将手机和云计算技术得到有机结合。这样就能更为便捷地实现高效云计算的应用功能。
结语
总而言之，云计算技术的不断发展过程中，对社会的进步发展起到的作用也愈来愈大，在相应的维护工作有效性以及经济性方面将更为重要。云计算的实际应用中的优势发挥，将会进一步地为这一技术的推广起到积极作用，在社会效益上就会有更大的价值体现。
参考文献
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[4]杨静丽，查英华，胡光永.开源云计算平台研究[J].计算机与现代化，2012（4）：23-26.
关键词：大数据 云审计模式 CPA审计 技术运用
中图分类号：C931 文献标识码：A
一、引言
十八届四中全会指出，政府应该修正改善会计和审计相关政策制度，使CPA在依法行使审计独立的监督权时能有所保障；随着科学技术的进步顺势提高审计工作效率，全面推进审计职业化建设。
在国家政策的引导下，大数据已成为各行业的主旋律。而在大数据环境下，云计算也已经成为目前审计理论界及实务界争相探索的方向。将云计算技术运用到审计工作过程当中来，就会形成审计工作模式的“云审计”，“云审计”模式会对审计工作方法和技术产生重大影响。在我国目前整体审计信息化程度不高的情况下，审计研究领域和审计工作者应该更深入了解云计算对审计业务带来的变革，为云审计时代的到来做好准备。
二、云计算及云审计
（一）云计算的概念及特征
云计算是一种新的IT资源使用模式，这种模型产品可以通过进入可配置的计算资源共享池向使用者按需服务，并在网络服务下以最快的速度开放“云”中存储的资源，只需要很小的管理量，或者和第三方服务商进行的交互沟通也很少[1]。它包括了云主机、空间、测试等产品。
云计算的第一个特征就是，它是一种服务模式，可以随时随地借助网络设备接入访问；第二个特征是云计算具有快速伸缩性，能够提供可计量的服务；第三个特征是其还拥有资源池，资源包括存储、处理、内存、网络带宽的虚拟机。云计算也是Web服务、网格的演化、发展。云计算具有三个层次，如表1：
（二）云审计的含义
在审计过程中运用云计算技术，产生了“云审计”这一新型审计方式，即：云计算 + 审计 = 云审计[2]。云审计就是让审计过程基于网络技术而产生的新型审计技术，不再受地理位置等客观因素的影响，审计工作直接在“云”上完成了。在云审计中，会计师事务所和被审计单位都在客户端的位置，“云”是电脑后台运行的虚拟网络，通过“云”将会计师事务所和被审计单位两边的客户端联系起来，然后进行审计受托工作。
三、云计算技术缺失下的我国CPA审计工作状况
计算机出现之前，企业内部的信息处理是手工处理的方式，因此，后期的会计信息形成的也是实体性信息，这就决定了该时期的审计工作方式也是手工的方式；随着会计信息技术的普及，企业已实现了会计处理的信息化，但审计工作还只处在财务数据的收集、分析和验证阶段；伴随着会计信息技术的成熟，企业进入ERP信息综合性系统，该系统集FM、OA、SCM、PM为一体。在这一点上，CPA规划和实施审计工作对企业信息技术进行了全面的考虑。
尽管审计信息技术的运用越来越成熟，但在运用的过程中存在问题也日渐突出。其中的一个问题就是审计质量。影响审计质量的最主要原因就是为审计工作服务的审计信息系统较为落后。审计信息系统是会计师事务所进行审计工作的重要工具，但目前该系统在审计工作过程中仅充当记录角色，而没有担当审计本身的执行、复核和监控角色[3]。总之，会计师事务所的审计系统，并未真正实行电子化审计过程，并未真正起到监管审计质量的作用。
四.现有云计算技术水平对CPA审计工作的影响
云计算技术对审计工作模式的创新将推动审计技术、审计方法的重大改进。作为提供核算、出具报告服务的审计工作，云计算技术能给该工作模式带来诸多积极影响；但任何新技术的出现都是一把双刃剑，它在带来机遇的同时也会随之产生新的问题与挑战。
（一）对CPA审计工作的积极影响
1.提高了审计工作的效率
在云审计模式下，替代传统的花费大量精力去搜集审计数据、加工分析这些数据形成审计证据，而是将被审计单位的数据信息存储在“云”中，CPA只需要将存储在“云”客户端中的数据上传到云服务器，服务器对该数据进行计算分析，如此就大大节约了CPA的工作时间，同时提高了审计工作的效率。
2.提高了审计工作在审计行业当中的可比性
在云审计设计的审计程序中，不再仅由一个或多个会计师事务所，而是由云服务提供商提供在这方面的专业服务[4]。这样所有事务所将在统一的软件操作平台下进行审计程序的完成，故不能为审计工作的日常操作带来方便，因此可以大大提高审计工作的可比性，为行业监管部门提供有力的证据支持
3.提高了审计工作的灵活性[5]
云审计环境下，审计人员可以与被审计单位协商具体审计时间，实现双方随时的必要沟通而不必进行实地接触，这种远程审计的方式对审计工作人员和被审计单位双方的工作业务提供了便利。
（二）对CPA审计工作的巨大挑战
虽然在云计算技术条件下的云审计比传统审计有了以上的积极影响，但是现阶段对云审计应用状况的研究表明，云审计在会计师事务所运用的过程中也为CPA带来了新的问题和挑战。[1]
难以发挥内部控制的作用[6]
在云计算环境下，会计师事务所审计客户企业的内部控制的范围、对象、重点及性质都发生了改变[7]，由于目前我国人才市场缺乏善于云计算方法的人才资源，且没有建立相应的审计法来支持内控体系，内部控制的难度和风险明显增加，故不能发挥内部控制对审计单位的作用。
1.实施信息安全审计相对较难
在云计算这一新的审计技术到来之际，首先缺乏的就是专业审计信息维护人员人才的培养，其次没有健全的法律法规作为信息系统的安全保障，最后我国的信息系统审计准则与发达国家相比相差甚远；而这些前提条件是我们云审计能够得到广泛应用的必要条件。因此，当前阶段云计算技术的信息安全问题急迫而重要。
2.实施审计程序过程面临更高的工作要求
风险评估程序、控制测试和实质性程序等工作的实施，在云计算的环境下，与传统的审计程序工作相比，其内部控制的检测需要更更复杂庞大的检测方法去完成，风险应对要求需要更高的风险应对水平去满足，因此新的审计程序的实施必然面临更大的挑战；另外获取审计证据的工作也将遇到更大的困难：在云计算环境下，CPA通过云审计平台进行对被审计单位采集审计数据和资料，除了采集到的电子审计数据和资料以外，无法收集其他充分、适当的审计证据。
五.强化云计算技术以改善CPA审计工作状况
一项新技术的产生与运用必然会伴随着各种问题的出现，云计算根据其自身特点及给CPA审计工作带来的巨大挑战导致存在的或有问题包括安全性、可靠性、可维护性和交互性。
为了应对云计算技术对审计工作技术和方法的影响，审计理论界和实务界应该保持警惕，采取各种措施来应对。笔者认为，可以从以下几个方面入手：
（一）逐步进行审计行业的技术变革
逐步进行审计行业的技术变革，具体包括审计环境、审计风险、审计对象、审计人员、审计证据等。例如：建立行业云审计平台。要落实云计算技术在审计中的应用，审计行业就应建立云审计平台。该平台能够通过云计算技术的云基础设施级服务、云平台级服务和云软件级服务三大服务模式来实现我们审计工作所需要的服务，进而发挥审计行业优势，搭建跨行业、跨领域的行业云审计平台系统[8]，以推动云计算在审计工作中的应用。
（二）加快推进审计工作模式的变革
加快推进审计工作模式的变革，包括改善审计工作方法、优化审计风险模型[9]。例如：加强大数据审计分析模型的创新产品开发能力。该模型的创新产品一方面不仅能进行对客户企业的审计，还能够提前预测客户企业是否进行了为规避审计行业的检查的数据操作活动。另一方面，它也可以加强审计行业的研究和开发能力，这是适合自己的大数据分析模型和软件的特点[10]。
（三）争取社会各方的支持
我国CPA审计的服务领域已经深入到经济活动的各个层面中；审计工作的技术方法提高和状况改善需要社会各方的共同努力。
1.会计师事务所应明确与第三方服务商的责任
在云计算技术环境下，审计过程由原来的主、客体关系变为现在的主体、客体和中间商的关系，分工的划分更加复杂。只有各方主体积极面对和承担属于自己的责任，才能让云审计真正发挥优势，为审计工作提供便利。
2.政府应加快大数据、云计算技术应用的审计法规建设
目前的法律法规和会计准则、审计准则没有对云计算技术在审计工作中的应用进行具体规定，因此在应用大数据、云计算技术期间缺乏一定的法律依据。要想让大数据、云计算技术应用成为CPA依法审计的重要工具，就必须得到相关法律法规的支持，因此，云计算技术的应用是我国审计法中的一个重要而紧迫的问题。
3.审计从业人员应提高自己的专业素质
在云审计模式下的审计工作要求审计从业人员不光具备财务会计知识，还应该学习计算机相关基础知识成为综合性人才，因为云审计模式的云计算技术是离不开计算机知识来开展审计工作的；如果审计从业人员不能掌握基本的计算机基础的话，可能会因为操作问题影响专业知识能力的发挥。
参考文献：
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关键词:云计算技术;海量;数据挖掘;模型;效率
前言
最近几年，信息技术的不断发展，使得目前三季度产生的数据量是以前几百年的总和，且处于持续增长的状态。尽管激增的数据量扩展了人们的信息范围，然而无形中也提高了企业或个人从大量数据中挖掘出有价值信息的困难程度。针对该问题，基于云计算的大量数据挖掘技术实现了资源配置和利用的优化，具有虚拟性、实用性等特征，符合数据挖掘快速、准确的要求。由此可见，将云计算技术应用于数据挖掘是目前提高数据利用效率的有效方式。基于此，本文提出的以云计算为基础的海量数据挖掘模型，旨在提供给各企业快速有效的数据挖掘服务，从而减少生产成本和提升生产效率。
1云计算技术
1.1基本概念
至今为止，关于云计算的定义尚未有统一标准，维基百科上关于云计算的介绍如下:云计算是通过网络提供给用户相关服务的新计算模式，主要提供可动态变化的虚拟资源，无需用户掌握基本支持设施的应用和管理。也就是说，云计算是一种新商机，借助价格低、可连接的计算机联网进行任务处理，为各系统提供数据存储、运算或其他功能。就技术面而言，云计算技术起步较早，是虚拟技术的拓展、分布计算技术的发展，是资源统一管理和智能控制的重要表现。和传统计算机技术相比，云计算技术推动了观念创新和方法改进。就商业角度而言，云计算技术的应用目标是提供服务，用户产生需求时会主动购买和应用，适应企业发展和系统升级。通常来讲，云计算技术发展衍生出三种商业契机，包括服务即平台、服务即架构和服务即软件三种。图1所示是云计算商业模式逻辑图。
1.2基于云计算技术的并行运算模型
为了实现对海量数据的并行处理，谷歌公司开发出Ma-pReduce，是一个分布并行运算架构或模型。某个MapReduce可分解成多个Reduce和Map任务，其会将海量数据分解成多个单独运算的Map任务，同时配发到对应计算机进行运算处理，生成一定格式的中间数据，最后由相关Reduce任务对其进行合并反馈运算结果。谷歌公司关于云计算技术的研发比较成功，其五大主要技术有分布式文件系统、大容量分布式数据库、分布式锁机制、集群管理和MapReduce。基于上述主要技术，云计算方能提供大量数据挖掘服务和运算系统。总而言之，云计算平台会将大量数据分解成统一规格的数据模块，并分布存储在云端服务器中，之后通过MapReduce并行运算模型进行数据处理，其是谷歌公司在网络搜索引擎方面的重大突破。尽管通过MapReduce并行运算模型可进行海量数据处理，然而其要求数据结构相同、运算过程简单。关于数据挖掘这类密集型的数据处理技术，可能涉及迭代、近似求解等复杂算法，运算过程比较困难。在这种情况下，以云计算技术为基础的大量数据挖掘受到IT行业的重视，是社会热点问题之一。
2基于云计算技术的海量数据挖掘
2.1数据挖掘
所谓的数据挖掘，是发现数据库中有价值信息的过程，即从大量数据中挖掘出有价值或有意义的信息。就企业角度而言，数据挖掘的目的是从大量数据中发现有利于企业经营管理的信息，而且数据量越大，信息准确性越高。一般而言，海量数据挖掘对网络环境和应用条件要求较高，而云计算技术的应用有效提高了数据挖掘效率。基于云计算的资源管理系统可存储大量数据，并结合数据挖掘要求来合理配发网络资源，提高数据挖掘算法的延伸性，且具有一定的容错性，提高了数据挖掘的可靠性和安全性。
2.2云计算技术在数据挖掘中的应用优势
(1)基于云计算技术的数据挖掘可进行分布式并行处理，提高了数据挖掘的实时性和有效性。并且适合各种规模的企业，降低了中小企业数据应用成本，减少大型企对特殊数据应用软件和设备的依赖性;(2)以云计算技术为基础的海量数据挖掘更便捷、更快速，用户层被隐藏起来了，不需要用户进行数据分类、数据分配和任务控制等操作;(3)云计算实现了数据挖掘的并行处理，可提升传统设备的海量数据处理能力，增加了多个控制节点，具有一定的容错性;(4)以云计算为基础的数据挖掘实现了数据应用技术的共享，满足了不同类型用户的数据挖掘需要。
2.3基于云计算技术的海量数据挖掘模型
云计算技术在海量数据挖掘中的应用体现在云计算提供了并行处理能力和大容量存储能力，有效解决了当前海量数据挖掘的难点。图2所示是关于基于云计算技术的海量数据挖掘模型的结构图。据图，以云计算技术为基础的海量数据挖掘模型包括云服务层、数据运算层和用户层三层。云服务层是最基层，负责存储海量数据和提供分布并行数据处理功能。云计算环境除了要保证数据的实用性之外，还要确保数据的安全可靠性。关于数据的存储，云计算采取分布存储形式，提供了数据副本冗余存储功能，确保在数据遗失等情况下用户的正常运转。当前，比较普遍的云计算数据存储技术有开源的HDFS和非开源的GFS两种。除此之外，云计算数据挖掘实现了数据的并行处理，可在多用户发出指令的情况下，及时回复并提供数据挖掘服务。图2基于云计算技术的海量数据挖掘模型的架构图第二层是数据挖掘运算层，主要负责数据的预处理和挖掘算法的并行处理。数据预处理是对大量无规则的数据进行预先整理，基于云计算的MapReduce并行运算模型只适合同一结构的数据挖掘，常见的数据预处理方法有数据转化、数据分类、数据抽调、数据约束等。对数据进行预处理是提升数据挖掘质量的重要保障，使海量数据挖掘更实时、更快速。用户层是最顶层，直接面向用户，主要负责接收用户请求，同时将数据传递到下一层，并且将数据挖掘的运算结果反馈给用户。除此之外，用户还可通过可视化界面来监督和控制任务进度，并实时查看任务执行结果。基于云计算技术的数据挖掘的流程是:用户在输入模块中发出数据挖掘指令，并传递给系统服务器，服务器自动根据用户的挖掘指令在数据库中调出数据，同时在算法库中调出最优的挖掘算法，对数据进行预处理之后，传递到MapReduce运算模块进行深入数据挖掘，最后将挖掘结果反馈到可视化界面，以便用户查看和了解。
2.4云计算技术应用于数据挖掘的缺陷和应对措施
云计算技术尚处于发展阶段，势必会存在诸多问题或缺陷，以云计算为基础的数据挖掘也存在如下问题:(1)用户需求问题。以云计算技术为基础的数据挖掘势必会成为一种新服务形式，用户需求也会更多样化、个性化;(2)数据容量问题。就数据容量而言，未来可能要处理TB甚至PB容量以上的数据，同时还包括噪音数据、动态数据和高维数据等，某种程度增加了数据挖掘的难度;(3)算法选择问题。数据挖掘效果受算法是否最优和是否并行化等影响显著，算法设计、参数设置等都对数据挖掘结果有直接作用;(4)不确定性问题。数据挖掘过程中不确定因素较多，比如任务需求描述不准确、数据采集和预处理不确定、算法选择不确定等。针对上述问题，可从以下几点入手加强云计算技术在海量数据挖掘中的应用:(1)基本设施的构建。要结合用户具体的个性化要求，同时考虑各行各业的特点，建立合适的云计算数据挖掘系统;(2)虚拟技术为云计算在数据挖掘中的应用提供了重要保障，未来要加强虚拟技术的研发，并推动其成果的最大限度应用，可有效控制网络资源的配发和控制;(3)关于各种云计算产品的研发，要充分结合社会具体需要，引导大众积极参与，从而提高数据挖掘的多样化和个性化;(4)就可信度而言，设计和应用的算法要具备一定的通用性，满足后续调查和检验的要求;(5)关于数据安全性方面，不可用传统加密方式来保证数据安全，而要结合用户的具体需要，在客户端通过合适的加密方式来保证数据安全性。
3结语
关键词：高校；信息化建设；云计算；关键技术；应用
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）23-0005-02
随着计算机技术的不断发展，人们的学习、工作和生活变得越来越便利。而云计算作为一种新型的网络架构模式，已成为如今网络发展的主流趋向。对高校而言，云计算为高校推进信息化建设提供有利条件，也极大地提高了高校信息化建设水平，推动了高校事业的发展。研究云计算技术在高校信息化建设中应用策略已成为当下高校信息化建设领域的重要课题。
1 云计算技术的概述
1.1云计算的定义
关于云计算定义，一般可从广义和狭义两个角度来理解。其中，从广义上讲云计算是指服务的交付和使用方式，这里所指的服务包含与IT相关，与软件相关的各种服务；而狭义的云计算主要是指通过网络以按照需要、已扩展的方式来获取所需要的软件、硬件、平台等资源。其中，提供这些资源的网络称之为“云”。随着云计算技术的不断发展和日趋成熟，已被广泛应用于政府、企业、高校等企业事业单位，发挥着重要的作用。
1.2云计算的特征
云计算的特征主要体现为：超大规模、可靠性、虚拟化、通用性、成本低。具体如下：
1）超大规模。云计算为满足用户的各种需求，需要为用户提供大量资源。而为保证资源充足和访问速度快，必须依赖于数以千计、万计的服务器组成。这些服务器共同构成计算机群。正是依赖超大规模服务器，赋予了用户无尽的计算能力。
2）可靠性。可靠性是云计算技术的显著特点。云计算通过多节点，多副本的为用户提供服务，且用户的数据被存储在服务器之中，服务器可以依据不同的服务类型为不同的用户提供服务。同时，由于数据被多节点、多副本的存储，更加确保了数据的安全性和服务的稳定性，如果某一个节点出现问题，其他节点将会代替他进行服务。对用户而言，通过安全的云备份可以不用担心电脑硬件损毁或数据丢失等问题。
3）虚拟化。虚拟化主要体现在用户对基础设置的管理与应用上。用户可以不受地点限制的使用计算机资源、存储资源和软件资源等。
4）通用性。云计算环境下，可以构造出不同的应用，且不同的应用可以均可以在“云”中运行。正是这种通用性，保证了其正常运行，一些新的计算不断加入资源池，而一些故障节点排出后重新投入使用。
5）成本低。云计算的经济性主要体现在其管理成本上，由于云具有较高的自动化和较强的通用性，其在使用过程中无需进行过多管理便可在短时间内完成多项工作，利用效率极大提升，具有成本低的优势。
2 云计算对高校信息化建设的重要意义
对高校信息化建设而言，运用云计算技术的重要意义集中体现在如下几个方面：
2.1 充分保证高校数据安全，实现高校数据的集中管理
随着高校信息化建设进程的推进，越来越多的高校核心数据资源需要进行存储。而依靠云计算技术的我可靠性、安全性特点，无疑是存储高校核心数据资源的最好方式。同时，云技术服务实现了高校网络服务资源的虚拟化，用户无需担心云的内部实现问题，只需要将数据存储到云端。而其他的服务资源会由专人进行维护、管理和调度。高校核心数据在云端是通过快速加密方式进行存储的，也正是因为在云端存储可以避免硬件伤害，且数据加密可以极大地提高数据的安全性，用户无需担心数据的安全性、病毒以及黑客入侵等问题。
2.2 基础架构建设成本较低，无需多次投入维护和升级
云计算的基础架构耗费成本较低，不需要用户购置昂贵设备，只需有可上网的接入设备、浏览器以便可以实现访问云端。而云端通过基础架构对外提供服务。云端用户不需要购置昂贵硬件，也不需要进行相应的维护升级。高校在信息化建设中，只需要高校来进行软硬件设备的投入，而用户采用普通的电脑便可以接入云端，这为极大地降低了高校的软硬件投入成本。
2.3 为高校教学提供灵活接入方式，方便教学活动开展
云计算技术为高校教学提供了灵活的接入方式，师生可以通过手机、PC端电脑、Ipad等各种终端接入云服务，且可以通过云服务观看教学视频、在线提交作业、与师生进行在线交流、参加网上考试等。学生通过各种终端都可以访问云端，方便利用。而教师可以通过电子教案，在线答疑以及评阅学生作业等。
2.4 基础架构及应用模式规范，方便实现教育资源共享
云计算技术的基础架构及应用模式较为规范，通过基础架构提供对外公共服务，通过云应用平台为客户提供私有云服务。通过云平台实现了多种信息资源的整合和挖掘，同时依赖于云计算技术强大的协同能力，实现教育信息资源的共享和共建。这不仅有效地提高了高校信息化建设的效率，更提升了资源的利用率，减少了资源的重复性建设，保证了数据的一致性。
3 高校信息化建设中云计算技术运用的关键问题
高校积极运用云计算技术解决信息化发展中的问题，并分步骤，有条不紊的建设高校信息化云支撑平台，逐步制定起PaaS，IaaS 和SaaS的演进路线，最终实现在高校范围内各种教育、图书等信息资源的快速配给、共享以及集中维护。这是高校信息化建设的发展趋势。目前，高校在信息化建设过程中取得了很多丰硕的成果，也遇到了一些不适应的问题。这些问题必须充分借助云计算技术来解决。在高校信息化建设中运用云计算技术时，应注意如下几个关键问题：
3.1 高校信息化建设中存在的问题分析
目前，高校信息化建设方面的问题主要体现在如下两个方面：
一是，在基础设施建设方面缺乏对软件和硬件的合理规划
高校在推动信息化建设过程中，普遍存在重视硬件，忽视软件的问题，最终导致高校虽然投入了巨大的彩礼，但取得的效果甚微。云计算平台不同是以穿件为基础的，而高校在这方面先对缺失，最终造成高校硬件投入成本增加与硬件闲置之间的矛盾发生，耗费了自己，却没有实现基础设施的合理规划。
二是，在管理信息系统集成缺乏统一规划，重复性建设严重
在建设高校信息化建设中，由于各部门对信息服务的需求存在差异，且他们过多的从自身的需求出发，影响高校信息化建设的整体性。这需要高校必须对各部门的需求进行汇总，通过协调统一，实现各部门之间信息的集合，减少各部门之间的分离，避免资源建设方面出现重复性。
目前高等学校信息化建设取得了很大的成果，但还存在一些与需求不相适应的问题，这就需要借助云计算技术加以解决，从而提高高校信息化建设的应用水平和效率。通过分析高校信息化建设中存在的问题，有利于更好的促进云计算技术在高校信息化建设中的应用。
3.2 高校数字化建设中运用云计算的关键技术
目前，在高校信息化建设中，应从如下几方面入手：
一是，高校信息化基础设施建设。从基础设施层面建设，应对校园网络进行统一规划和建设，保证基础设置的安全性和可靠性，减少资源的重复建设，从而最大程度提升基础设施的利用效率。在校园网中，通过软件和硬件架设起GFS体系结构。GFS体系结构由master和众多chunk服务器否出，GFS的文件块大小为64MB。GFS结构下数据均按1+2的冗余方式进行备份。在校园信息系统中应用云平台的好处在于可以避免服务器单点故障，支持海量数据、具有整体高性能等。
二是，高校信息化业务的整合。伴随高校信息化系统的增多，重复性数据出现的频率也越来越多，这在一定程度上造成了人力、物力、财力的浪费。因此，有必要对高校信息化业务进行整合，构建完善的业务模型。可以以信息化系统硬件及数据库、应用服务中间件等作为基础，然后按照SOA体系架构和实施理念来搭建一个应用信息系统开发、运行、管理、监控的应用支撑平台。同时也可以通过一定的技术将即时通讯、目录服务、数据交换、权限服务、报表服务、内容管理等支撑组建加入应用支撑平台之中，为高校信息化业务的开展提供完整二开发的支撑管理平台。
3.3 充分运用云计算平台，实现高校间资源的共享
高校信息化建设应尽可能的朝向混合云的方向发展。一般而言，我们可以将云分为专有云、公用云和混合云。这里仅对混合云进行阐述。混合云是专用云与公有云的有机结合。在推动高校信息化建设过程中，应强调采用混合云模式，通过将不同高校的专用云加入到公共云中，通过统一的标准来进行管理，这样可以有效弥补一些高校的在资源上存在的不足，充分利用公共云实现高校之间资源的共享和互补，不可以极大的降低高校的建设成本，且可以为高校用户提供更高质量的信息化服务。这些都是依赖于云计算平台才能完成的。
4 结束语
云计算技术的优势是显而易见的，其对高校信息化建设带来的巨大变化也是有目共睹的。因此，我们必须充分的运用云计算技术，发挥云计算技术在高校管理领域、教育领域以及图书馆建设等领域的重要作用，实现高校信息化建设需求与云计算技术的融合，使高校信息服务的作用得到最大程度的发挥，切实解决高校用户的实际问题，满足高校师生的各种需求，促进高校教育事业的更好更快发展。
参考文献：
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关键词：煤矿 物联网 大数据 云计算 安全生产
中图分类号：TD672 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2017）03（c）-0028-02
The Internet of Things， Big Data and Cloud Computing Technology in the Application Research of Coal Mine Safety Production
Yang Jingjie
（LiaoNing JianZhu Vocational University， Liaoyang Liaoning，111000，China）
Abstract： The development and construction process of coal mine integrated automation， points out that the three kinds of technology in coal mine safety production guarantee of the position， the role of safety production in coal mine relationships： coal mining technology of each system framework and roadmap， by the Internet of things and big data to establish， for large data processing， adopt cloud computing， Internet of things， big data and cloud computing technology monitoring system will be ZhuLiuShi， make its present early warning and monitoring system function， improve the safety in production.
Key Words： Coal mine； The Internet of things； Bigdata； Cloudcomputing； Production safety
物联网、大数据及云计算技术作为多个管理方法及管理系统提出，主要是为了确保煤炭企业的安全生产与发展；我们在此方面投入了资金及设备，用这样的方法来保护安全生产系统及设备。在过去的生产实践中，缺乏系统技术的瞻远性，缺少有效的技术处理手段，缺少互联互通的关系，导致了原有的系统和设备不能够提高煤炭企业的安全生产水平，且使煤矿安全生产系统不能有机生产，在逻辑和功能方面均有不足之处。那么，为了能够更好地提高煤矿的安全生产，我们就必须对物联网、大数据、云计算这几类技术进行深入研究，并有效地应用到煤矿生产中去。
1 物联网、大数据及云计算技术
1.1 物联网、大数据技术
美国工科学院第一次列举出“物联网”的技术核心，无线识别频率这一特性正是物联网技术的核心所在，可实现清晰的通信协议，更完美的信息联通。发达国家指出互联网技术产业发展的重要性，并资助了一些物联网核心技术的企业，相较于落后国家，发达国家较为重视互联网技术的发展。我国早已看到这种新兴产业的优势，正在对物联网，实现战略协调，投入政策和资金来支持物联网事业及互联网的发展，开始了长远的研究和建设。
大数据的概念是抽象的，一般是由它的功能推出，代表定义“3V”，它有“大容量，多样性，快”的数据库特性。数据中心网络标识具有“低价值密度”的大型数据库的重要特征。数据存储，管理和分析数据引发的挑战，皆为大数据所影响。因此，基于数据收集和集成方法的ETL、数据抽取、变换和加载已经提出了基于Hadoop的数据存储方法。
1.2 云计算技术
现今，新兴的云计算技术是非常流行的，其具备按排需求、规模庞大、虚构能力强、模拟能力高、真实性强、发展空间广阔等特征。在这些技术中，云计算的商用能量也是不可比拟的，因此得到广泛性运用，软硬件架构体系也由此诞生，例如百度、亚马逊、微软等公司都是系统运用的代表性企业。
2 煤矿信息化技术
2010年开始，我国对煤矿行业信息化的介入有了新的起点。现今的科技人员掌握的煤矿信息大体上一致，没有突破性进展，因此实施起来不能够做到尽善尽美，它所实现的无非是对各个子系统设备进行联网及远程控制，不能够完善有效的改造计划。
3 物联网、大数据及云计算技术提升煤矿安全生产水平的思考
3.1 3种技术的地位和作用
3种技术的应用，可使环境监测监控系统得到扩容，电视数字化实现共享，有效防止数据瘫痪，因此大大减少了煤矿生产的安全隐患，3种技术介入煤矿有其必要性。
3.2 应用展望
煤矿物联网改造建设后终将迎来煤炭企业质的飞越。我们可以直观地预测到，矿山物联网改造建设后，煤矿安全生产监测监控系统提高了预警能力，使其由被动监测系统转换为主动监测系统，图1展现了其特有的功能，只有根据相应变化，实时抓取安全信息并掌握信息系统的煤矿工作人员情r，使其呈现主动状态，主动知道预警情况，可迅速离开危险区域或即将发生的灾难。只有实现这一转变，才能提高煤矿安全生产水平。
4 结语
物联网、大数据及云计算技术应成为提高煤矿安全水平的必要技术核心方法。为使中国的煤炭科技腾飞，中国的信息工作者应把握机会，率先进入国际化先进行列，真正迈入物联网、大数据及云计算技术的应用研究领域中去。
参考文献
[1] 邬贺铨.物联网与大数据[C]//2013中国物联网大会暨2013中国（北京）国际物联网博览会.2013.
关键词：云计算技术；软件及开发；影响
云计算技术意味着我国的计算机行业已经翻开了崭新的篇章，在计算机行业发展的过程中，必须要重视云计算技术，云计算技术有着可靠性和规模大的特点，也可以在多台计算机上进行通用，而且云计算技术也是社会发展的重要标志，利用云计算技术可以对软件系统的运行进行相应的创新，软件系统运行的过程中，对于软件开发应用也有着重要的影响。
1 计算机软件开发技术的现状
我国的全球化在不断的发展，在全球化发展的过程中，我国的科技和经济都在不断的进步，尤其是在国际化的这一大的背景下，计算机软件的开发已经得到了诸多企业的支持，软件的开发也受到了人们的广泛关注，而且在科研和人才的培养方面也取得了巨大的突破。但是在发展的过程中，受到了全球经济的影响，对于我国计算机软件的开发带来了巨大的压力。首先，我国的计算机软件技术相对于发达的国家来说还存在着较大的差距，这主要是由于我国计算机软件的研发历史还比较短暂，在这样的情况下，也就导致了软件的研发和技术创新面临着极大得到难题，而且我国在计算创新的研发上较少，导致了软件产品并没有形成相应的核心，使得我国的软件产品在使用的过程中存在着严重的参差不齐的显现，并不能够满足数字化和网络化的基本需要，在这样的情况下，我国的计算机软件开发行业就必须要对核心技术进行相应的研究，对于一些成功的案例进行相应的分析，从而找到软件开发技术的关键。我国的计算机软件开发技术方面的人才应用存在着严重的结构不合理的现象，而且计算机软件在开发的过程中，也并没有充分的养成良好的习惯，使得硬件的资金投入大大的降低，而且在人才结构方面也存在着极大的不合理性，我国的软件开发技术前景堪忧，除此之外，仁恩对于知识产权的保护意识也比较薄薄弱，使得计算机软件的开发变得更加的困难。
2 云计算技术对于软件开发的影响
2.1 从开发的模式来看
软件在开发的过程中，依然有很多的软件使用的传统的开发模式，而且这种模式是单机版，单机版在使用的过程中存在着很大的局限性，在使用的过程中，利用效率较低，极容易受到阻碍，而且是在使用相应资源的过程中，也会有着一定的局限性，对于其他的资源无法得到科学的利用。云计算技术的改变了传统的软件开发存在的局限，打破了常规的软件开发模式，在软件开发的过程中，能够提高资源的利用效率，是的单机版变为了云计算，从开发的模式上来看，使极为有利的。
2.2 从开发工具来看
在工具开发的过程中，云计算技术也起到了关键性的作用，云计算技术在应用的过程中，需要的大多数是辅的软件，而且开发工具是整个软件开发的灵魂，也是具有着一定的生命周期的，需要不断的进行更新，满足人们的基本需要，在这样的情况下，才能够充分的保证软件开发能够满足人们的基本需要。在很长的一段时间，我国的程序人员在进行软件开发的过程中，使用的是Delphi和Java等相应的语言，而且程序员在进行软件开发的过程中仅仅是按照这一要求进行的，根据这一需要进行编码的更新，在进行编码的过程中，要充分的考虑到软件开发的安全性与完整性，在进行软件编码的时候，关注的仅仅是软件的性能和内存，并不重视其他的环节，但是在云计算技术被应用下之后，软件在开发的过程中，使用的大多数是互联网语言，互联网语言在应用的过程中主要是以ECMAScript等为主，这样就使得软件的开发与互联网的联系变得更加的密切，语言的应用变得更加的先进，能够满足人们的基本需要，软件开发的综合性也变得极强，与互联网有着更加紧密的联系，作为相关的工作人员，尤其是程序员，在编程的过程中开始逐渐的关注云计算中的资源的分布情况，并不仅仅重视软件的性能和内存。
2.3 从软件的设计来看
在云计算技术的影响下，软件的设计也有着很大的突破，软件设计的结构有了多样性，软件开发主要是利用相应的资源来进行软件的编码的，利用云计算技术逐渐的提高了信息获取的速度，信息获取的途径也发生了极大的改变，信息的获取变得更加的便捷，在信息获取的过程中，逐渐的编程了虚拟化，在这样的情况下设计的方向就出现了一定的变化，资源在获取的^程中不会受到地域或者是时间限制，而且在任意的地点和时间都可以利用相应的资源，资源的获取变得更加的便捷，设计机构变得更加的深化，主要是从头人性化设计入手，促进了软件设计的发展。
2.4 从设计模型来看
云计算在软件开发的影响还表现设计模型上，集中体现在Hadoop，这个是软件设计中的核心软件，主要的任务就是处理数据，从众多数据中提取一些数据将数据变形以及加载，在设计软件模型的时候，使用了云计算技术可以让模型中的数据变得更多，而且还能保证软件的利用效率。
3 基于云计算技术的软件开发的未来发展趋势
基于云计算技术的软件开发也在显示出其未来的发展趋势。计算机技术的不断进步软件的重视程度不断加大，软件与硬件的独立化更加明显，但是当云计算技术将软件开发推向更具服务性质的方向上，将软件与硬件结合在了一起，这个结果的出现都要归于云计算的计算方式归集化。当了解整个软件工程中软件开发的历程不难发现，云计算技术的出现让软件开发的抽象程度与开放程度逐渐提高，软件开发从封闭的计算机平台转向互联、互通、合作的计算机平台，环境软件开发的地位从边缘逐渐变为中心，特别是网构软件已经经成为了将来软件开发的主要趋势其特征主要是自主性、协同性、演化性等，由于互联网的开放与动态多变性决定了对网构软件的开发是具有变化性质的网构软件将是基于云计算技术的软件开发的发展趋势之一。
4 结论
由上述可知云计算技术对于软件开发有一定的影响，它不但会影响软件开发的模式、开发的工具以及开发者而且对于软件的设计模型也有一定的影响。从本文内容上看，在软件开发中使用云计算技术是有积极作用的，云计算技术改变了传统的软件开发模式，提高了软件开发的效率，而且这种变化的影响是长久的在软件中。使用云计算技术可以促进软件开发的发展，而且云计算技术也在不断地完善，云计算技术的发展对于软件开发的影响会越来越大。
参考文献
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[2]舒杰.云计算技术在企业中的应用[J].民营科技，2016（12）.
关键词：云计算技术；高校；计算机基础教学；应用
1云计算技术内涵
云计算技术是计算机技术中的一种，主要是借助网络，将庞大处理程序拆分为几个小的子程序，之后借助多个服务器以构建出高效的处理系统，该系统可借助数据收集及计算分析，最终将结果回传给用户[1]。借助云计算技术处理庞大信息仅仅需要数秒，这样大大提高了信息的处理效率。根据用户需求差异，云计算技术包含如下类型：1）公共云。该技术类型在于为公众提供云服务，这在多数互联网公司中应用广泛。2）私有云。主要面向的是单个机构，面向个体用户，借助内部往来获取云服务，一般无盈利需求。3）混合云。该类型主要将公有云及私有云进行有机结合，包含混合类型的优缺点。
2高校计算机基础教学现状
计算机基础教学是高校的公共课程，该课程教学肩负着为我国计算机行业发展培养应用型及技术型专业人才的重任，因此计算机基础课程是大多数理科专业学生必须学习的课程，一些专业还要求学生通过计算机等级考试[2]。但从高校计算机基础教学情况来看，却存在诸多问题，比如实践教学实践短，教学内容过于陈旧，教师教学方式单一等，这导致计算机基础教学质量不佳。在当前高校计算机基础教学中，教学主要开展场所为综合机房，机房中配备了电脑设施。从多数高校机房建设情况来看，普遍存在机房硬件设施老旧问题，这样就导致计算机基础教学质量长期处于较低水平。而在具体的课程教学中，虽然在“新课改”背景下相关教师经常应用项目距驱动法、小组合作讨论法及讲练结合法等开展计算机基础课程教学，但是在实际教学过程中却存在教学模式应用不合理问题，比如小组合作讨论的具体实施上，常常让学生自由组成小组进行学习，不考虑学生间的差异性，这样势必影响合作教学效果。在计算机教师教学上也存在一些突出的问题，如有的学校常常只配置几名教师来担任全校的计算机基础教学工作[3]。虽说配备的专业课程教师具有丰富教学经验，但是由于教学任务繁重，使得教师无法对每一节课都集中精力讲解，这使得计算机基础教学效果较差。针对高校计算机基础教学问题，借助云计算技术辅助教学是科学有效的。在计算机基础教学中，利用云计算技术，可让相关教师针对课程实际情况，通过应用优秀教学方法、设置巧妙教学缓解及明确课程的教学目标等教学信息及存储到云端，可以让新进教师或者老教师合理利用形式丰富的教学资源，提高教师的备课质量及教学方法，进而提高高校计算机基础教学质量。
3利用云计算技术辅助高校计算机基础教学的策略
3.1借助云计算技术构建虚拟资源库，为教师提供丰富的教学资源
云计算技术充分结合了计算机技术及互联网技术，在实际应用中能够为使用者提供高效数据处理服务以及安全的信息资源存储服务[4]。对于高校计算机基础课程的教师，可以根据自己的教学需求，借助云计算技术在互联网中建立起自己的虚拟资源库，将互联网搜集到的信息或者他人传输的信息均存储到资源库中，同时也可将自己存储的优秀资源同其他教师进行共享，拓展信息的应用范围。同传统的借助课本教材讲解方式相比较，借助云计算技术构建的虚拟资源库可摆脱知识禁锢，为学生带去大量的丰富知识，这样可以大大提高学生的学习积极性。在实际的教育教学中，教师还可以将网络资源同课本资源进行结合，帮助学生更好掌握计算机基础知识，拓展学生的认知，以获得显著的教学效果。
3.2借助云计算技术搭建协作平台，充分激发学生个性化学习兴趣
高校计算机基础教学中，常以教师讲解为主体，常常是教师讲解什么学生就接收什么，这样不利于学生主观能动性的发挥。在素质教育背景下，高校教学中更加关注学生的主体性，为转变高校计算机基础教学模式，可以借助云计算技术来搭建便捷的师生协作平台，让学生在学习过程中根据自己的兴趣及实际水平，选择出适合自己的学习方式，以不断提高自己的计算机能力。利用云计算技术还可将零散学习资源整合在一起，整合过程中将一些劣质的教学资源摒弃，这样可让学生在自主与协作学习的时候充分利用各种学习资源来提高自身的基础能力与操作水平，通过学生主动探究知识，丰富学生的认知范围。
3.3利用云计算技术转变学生的学习方法，显著提高学生计算机操作能力
云计算技术的显著特征为可存储庞大的信息资源，同时存储的信息资源有很高的安全保障。高校在运用云计算技术为学院及教师提供各种教学研究所需的信息内容之外，还可以将云计算技术应用到辅助学生计算机知识学习及操作实践中，让学生借助云计算技术构建的云端来获取自己所需的各种资源信息[5]。比如，在计算机基础课堂的学习中，针对学生未能完成的案例内容，可提供给学生云端下载，让学生可以借助自己的课余时间继续处理，这不仅可帮助学生掌握相关的知识内容，而且可在学生自主实践中提高学生的操作能力。在计算机基础教学中，教师也可借助学生的日志库来了解学生的学习情况，结合学生实际情况制定出针对性的教学方法，以提高学生的计算机操作能力。
3.4借助云计算技术构建虚拟实验室，培养学生的创新能力
计算机基础教学不能仅仅要求学生掌握基本的理论知识和简单的计算机操作技巧，而是要在学生掌握一定的计算机基础知识后进行一定的创新实践，如此让学生更贴近当前素质教育下对创新型人才的培养需求。随着学校规模的不断扩大，学生人数的不断增多，现有实训室已经不能满足学生创新的需求，这样对学生计算机应用能力的拓展不利。在实际的基础课程教学中，学校就可以应用云计算技术，为每一名有创新需求的学生构建属于学生自己的虚拟实验室。在虚拟实验室中，学生可以借助客户端向网络发送请求，输入个人信息，数据中心对学生的需求情况进行分析，在云空间相关实验资源，之后学生登录相关的窗口就可开始相应的实验操作，同时还可以享受到一些优质的应用服务。
关键词：云计算 分布存储 技术探析
中图分类号：TP393.08 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2015）09-0000-00
网络的大规模使用是目前的大时代环境。与时俱进是政府不断强调的技术进步的核心，计算机相关技术广泛应用在社会各个领域中，各种电子数据的数据量和数据类型均出现迅速增长。数据的存储及传输在数据应用中是一个颇为重要的分类，云计算与分布存储的结合应用是目前计算机技术的一个新的开拓方向。
1 云计算的定义及其特点
云计算是以互联网为基础发展的关于互联网络服务的交付与使用模式，通常是指一种虚拟化的资源。目前，对于云计算的基本定义仍然存在多种不同说法。对于云计算的定义，能够找到高达约100种解释。[1] 在现在这个阶段多为社会各界所接受的一般概念是美国国家标准与技术研究院（NIST）共同进行定义的，云计算是指按照其总使用量为计费标准来付费的模式，它能够有效快速地为用户提供可用性较高、可靠性更高、针对性更强的网络引擎访问，能够直接进入配备相关配置的资源共享池，使用户所需的资源能够更加快速、更加具有针对性的被搜索到，且由于是网络控制，因此只需要投入较少成本的管理工作，或者与服务的供应商进行少量的交互即可。云计算具有以下几个明显特征，也是其优势所在。
（1）规模大。“云”并不是指某一个具体的东西，而是一个概念。而云最明显的特征之一就是其超大的规模。Amazon、Yahoo等知名公司均拥有几十万台服务器，Google云计算已拥有100多万台服务器。而一般企业的私有云基本拥有成百上千台云计算服务器。成倍的扩大了用户的计算机处理能力。（2）可靠性高。“云”采用了数据同时拥有多副本制，计算机节点同为可进行互换等措施，有效的防止了数据的丢失和错漏，增加了其可靠性，也为用户带来更好的数据体验。（3）通用性和可扩展性。“云”是一个虚拟的存在，不特指某一个硬件或软件，具体来讲，“云”是一种将私人数据上传网络但不一定共享的一个模式或者一种状态。不同的“云”可以帮助缔造万千种数据应用，同一种“云”也可以同时支撑数种应用及多个数据的运行和应用。由于“云”的虚拟性，它的存在是动态可拉伸的，而不是固定不变的，因此具有较强的可扩展性与适应性。（4）成本低廉且针对性强。“云”计算采用的是特殊的容错结构，由成本极其低廉的节点构成，且“云”采用的是自动化集中式管理模式，企业只需投入少量的人力资本和资金投入。由于“云”是根据用户的实际需求来进行计费，因此其具有较强的针对性，同时也提高了资源利用效率，并有效地节约了企业在云计算方面的投资。[2]
2 分布式存储
目前，社会活动中仍以集中式存储技术为主要存储方式，集中存储，是指在建立一个大数据库的基础上，将各种信息存储于数据库，功能模块围绕其周围对数据信息进行录入、搜索等。区别于集中存储的分布式存储，则是利用网络便于沟通交流的特点，使用分散存储在企业个体计算机的磁盘空间的数据信息构成一个虚拟的存储中心。这种结构使数据分散存储在个体中，减少了成本投入，便于管理，同时可以帮助用户可以按照其实际需求来进行数据的录入、查询及输出下载。分布式存储是以网络为基础存在以实现资源的存储与共享。云计算技术背景下的分布式存储最大的优势之一是强调了用户能够按需对数据资源进行购买或租赁，这样可以使用户最大可能的在节约成本投入的前提下满足其对数据资源的需求。同时，由于分布式存储的存储是以各个单体计算机的硬盘存储为基础的，有效的减少了系统崩溃导致数据丢失的情况。
3 云计算环境下的分布式存储
（1）产生背景。随着社会各方面的深入发展，单独的数据库已不能满足社会生产的要求。云计算就是在这种困境下为适应现代计算机的技术进步及各行业对数据资源需求而产生发展的。云计算背景下的分不存储，强调的是用户按需购买，以实现在满足用户数据资源需求的前提下尽量节约成本投入。（2）以交换机为结构核心。云计算背景下的分布存储技术发展起来之前，多数用户均采用交换机作为其数据中心。其采用的架构是树形结构，包括核心层、聚合层、边缘层三个层面。其主要优势体现在具有可操作性，连接简单，扩展弹性大等特征，但其存储空间有限，并不能满足大数据环境下的今天人们对数据资源的要求。因此，云计算技术的发展可以很好地弥补这个缺陷。由于“云”是一个虚拟的存在，并没有固定的容量及存储空间，因此在存储容量上，它具有无限的可能。以交换机为结构基础的存储技术的可操作性结合云计算在存储空间上的优势，能够更好地满足用户的数据资源需求。（3）扩展弹性大。在云计算技术支持下的分布存储发展之前，用户采用的数据存储方式多以计算机服务器为主，这种方式的存储方式主要通过不断提高其扩展性增加存储容量以满足数据录入及输出功能。而云计算技术背景下的分布存储拥有天然的存储空间庞大的优势，在存储模式选择中具有相当大的竞争优势。现今，数据存储中心的数据资料一般以BP及EB为计量单位来进行简单运算。[3]云计算背景下的数据规模正在随着社会的发展呈指数型函数出现爆发性增长。云计算背景下的分布存储具有相当大的扩展弹性，能够根据数据资源及用户需求的实际情况对数据库进行调节。
4 结语
云计算技术的不断深入研究，带来更多在计算机领域上的拓展思路。发散的思维帮助云计算实现更多的可能。基于云计算技术基础的分布式存储的核心技术是计算机的兼容问题及数据存储的冗余问题，在探究这些问题的过程中，提高数据的筛选水平更是一个基础问题。准确有效地为用户提供数据服务是云计算环境下分布式存储的发展目标。
参考文献
[1]程宏兵.容淳铭.杨庚.曾庆凯.基于路径映射加密的云租户数据安全存储方案[J].南京邮电大学学报（自然科学版），2015.06.02.
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【关键词】云计算 云存储 税务信息化
云计算技术自诞生之日起，就被认为是科技界的下一次革命，它将带来一种全新的工作模式和商业模式，并让现有的工作模式和商业模式做出根本性的改变。云计算的服务模式和技术模式非常符合税务行业应用的特点，针对复杂且难以统筹的税务数据，云计算不仅可以实现税务行业内数据的采集和共享，还可以帮助税务机关将数据转换为服务，提升服务价值，实现信息管税。
1 云计算的概念
目前对“云计算”还没有一个统一的定义，这也与云计算本身的特征有关。维基百科（Wikipedia）对云计算的定义是：云计算是一种基于互联网的计算新方式，通过互联网上异构、自治的服务为个人和企业提供按需即取的计算。由于资源是在互联网上，而互联网通常又以云状图案来表示，因此以“云”来类比这种计算服务，同时云也是对底层基础设施的一种抽象概念。
2 云计算技术在税务应用中的需求分析
我国税务系统的信息化建设，经过近年来的探索与实践，己逐步确立了“以申报纳税和优化服务为基础，以计算机网络为依托，集中征收，重点稽查”新的税收管理模式。税务活动也由传统的纸质、手工方式向现代电子、网络方式转变，从技术上讲，税收信息化是采用各种现代化手段（如计算机、网络技术、通信技术等）来实现税收征管业务的自动化处理，同时实现税务信息资源开发利用的过程。目前我国税务信息化的发展阶段已开始向成熟阶段过渡，进入到纵深发展的关键时期。
云计算技术的出现，对税务信息化建设既是一个良好的机遇，也是一种严峻的挑战。云计算技术必将走进千家万户，改变信息产业的格局，每个人都将离不开云计算技术对我们生活造成的影响。因此需要从国家层面上制定云计算在税务信息化建设中的长远发展规划。
3 云计算技术在税务信息化建设中的应用
云计算技术的实现主要依靠于虚拟化技术。目前虚拟化技术的应用主要有两个方面，即物理资源的池化和资源池管理。物理资源池化是把物理设备由大化小，将一个物理设备虚拟为多个性能可匹配的最小资源单位；资源池管理是对集群中虚拟化后的最小资源单位进行管理，根据资源的使用情况和用户对资源的申请情况，按照一定的策略对资源进行灵活分配和调度，实现按需分配资源。
3.1 税务应用中物理资源的池化
通过虚拟化的方式将物理硬件设备包括服务器、存储、网络、安全等资源全面形成一个巨大的资源池，不同的虚拟化技术从不同角度解决不同的网络应用的需求问题。
（1）服务器虚拟化是对服务器进行资源虚拟和池化，将一台服务器虚拟为多个同构的虚拟服务器，同时对集群中的虚拟服务器资源池进行管理。
虚拟化进一步增强了灵活性，实现了一个动态数据中心，其中的服务器提供一个包含可根据需要使用资源的资源池，而且其中的应用程序与计算、存储和网络资源的关系可动态变化，以适应工作负荷和业务需求。由于应用程序部署与服务器部署相分离，因而可以快速部署和扩展应用程序，而不必首先购置物理服务器。
税务应用中首先应做到服务器的虚拟化。目前的税务工作大多都实现了信息化，各种系统的应用从征到管贯穿了整个税务工作。
（2）存储虚拟化主要是对传统的存储区域网络 （Storage Area Network，SAN）
和网络附加存储 （Network Attached Storage，NAS）设备进行异构，将存储资源按类型统一集中成一个大容量的存储资源，并将统一的存储资源通过分卷、分目录的权限和资源管理方法进行池化，然后将虚拟存储资源分配给各个用户使用，或者直接分配给最终用户使用。
（3）网络虚拟化是将一个物理网络节点虚拟成多个虚拟的网络设备（交换机、负载均衡器等），并进行资源管理，配合虚拟机和虚拟存储空间为税务应用提供云服务。
3.2 税务应用中资源池的管理和使用
资源池由云管理平台实现统一的管理、调度和监控，涉及云平台的合理使用和维护管理。云管理平台包括以下4 个方面。
3.2.1 设备管理
设备管理为云计算平台的硬件设备提供管理和告警功能，主要包括系统管理员在日常的维护工作中查询各种物理设备的性能情况，并对应用服务器的关键指标进行监控。服务器管理员可以根据应用物理设备的实际配置设置相应的监控阈值，系统会自动启动对相应指标的监控并报警。
3.2.2 虚拟资源管理
虚拟资源管理是为各种应用提供虚拟资源的统一管理、资源分配和灵活调度，同时还包括系统管理员在日常的维护工作中查询各个最小虚拟资源的性能情况，并对应用虚拟机的CPU 使用率、内存使用率、硬盘使用率、网络接口使用率，虚拟存储的空间使用率、IO 情况等关键指标进行监控。用户可根据虚拟资源的实际配置设置相应的监控阈值，系统会自动启动对相应指标的监控并报警。
3.2.3 服务管理
服务管理包括服务模板、服务实例、服务目录等管理。服务管理在虚拟资源的基础上，快速向租户提供用户指定的操作系统、应用软件等资源。这样可以根据不同的税务机关，不同的使用机型安装定制的集成税务系统软件，做到统一性，从而使税务系统软件在任何机关都能顺畅而稳定的运行。
4 小结
云计算技术作为当今信息技发展的最新潮流已成为国家发展新兴产业的主流方向，对税务部门来说，既是一个良好的机遇，同时也带来严峻的挑战。目前我国金税三期工程已进入平稳发展的阶段，各项技术都已成熟，面对越来越快速的信息化进程，税务机关应充分利用云计算的先进管理技术从各方面做好征管工作，提高各项信息化服务水平，更好的为纳税人服务。
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[4]黄磊.浅谈“私有云”如何解惑大型企业IT发展困境[J].电信科学，2010（6）.
[5]虞慧群等.云计算技术的应用及发展趋势综述[J].微型电脑应用，2011（10）.
云计算（Cloud Computing）就是将大量用网络连接的计算、I/O、存储及网络资源统一管理和调度，构成一个资源池向用户提供按需服务。提供资源的网络系统被称为“云”，“云”中的资源在使用者看来可以轻松扩展、随时获取、按需使用，并能按使用量灵活付费。
云计算按服务对象不同可以分为公共云、私有云和混合云，按提供服务的层级不同可以分为IaaS、PaaS和SaaS。
2 云计算技术的优势
云计算技术拥有降本增效、资源共享、弹性计算、灵活便利、快速交付、高可靠性和按需服务等许多优势。
2.1 资源共享
云计算中最基础的一项技术是虚拟化，其实质是通过对CPU、内存、存储及网络等能力和资源的复用，实现IT资源的共享，并通过复用、封装技术对用户呈现等同于各自独立的物理资源组。虚拟化技术可以将一台服务器虚拟成多台，也可将多个物理IT资源整合虚拟成一个资源池，向多个用户灵活地提供服务，从而提高计算、存储和网络等各类IT资源的利用率。目前广泛使用的有VMware、KVM、Xen等技术。
2.2 管理灵活、维护方便
云计算的另一项重要的技术是自动化。云计算中心通过“自动资源调度系统”实现高效安全的运营。该系统可以将多台计算机、存储、网络设备形成一个集群，若其中某台出现问题，系统可以在极短的时间内自动设置另一台设备接手服务，按一定数据备份和恢复机制，保证系统高可用。自动化管理系统通过监控包括CPU、内存、I/O、存储甚至于外设的状况，可以实现按需调度及相关资源的灵活配置。如某一台虚拟机的CPU负荷较高，系统会按照一定的负载均衡机制自动将计算任务调整到CPU负荷不高的虚拟机。
2.3 弹性计算、扩展存储
云计算的一个重要特征为弹性计算和扩展存储。传统系统或平台的计算及存储扩展能力不足、不够灵活，计算和存储采用纵向拓展的方式进行，系统或平台按照估算预定的需求进行规划、设计、购置、建设、运营，利用率普遍不高。而云计算的扩展方式是横向扩展，在计算、存储、网络等能力不够时，通过云计算管理系统，直接从资源池中拖拽几个虚拟设备即可。这样云计算在支撑一些突发应用时，如游戏公测、大型调查、网络互动及动漫渲染等，其弹性计算和存储扩展能力的优势就可得以体现，而在突发需求结束后可自动释放相关资源。
2.4 “瘦终端”、“胖服务”
云计算的另一个重要特征是“瘦终端”、“胖服务”。用户可以直接通过互联网获得计算和存储资源，使用各种软件实现在线安全存储。通过网络化访问和使用，服务对终端不再敏感，云计算能将复杂的计算任务在网络的服务器端实现，而通过简单、标准化的接口对用户终端开放。对于用户来讲，接入形式变得灵活且对终端的要求很低，配置较低的PC、上网本、iPad、手机或其它智能终端皆可，获取的服务却功能强大、丰富多彩。典型的应用如Google Earth、搜狗地图等。
3 云计算应用于运营商的必要性
云计算技术的应用能带来便捷、高效、经济、安全等许多优势，可以从多方面满足通信运营商在降本增效、数据挖掘、业务开展、系统运营等方面的需求，同时，也可为通信运营商扩展行业信息化、物联网、移动互联网业务提供低成本、快速有效的支撑。
3.1 降本增效整合资源的需要
通信运营商作为高度集成化的信息产业集团，IT资源非常丰富；但因各系统的相对独立和专业性，通常情况下系统的利用率并不理想。如某运营商省公司拥有115个商用产品业务平台，服务器约1500台，存储设备约200台；但大部分平立建设，互相之间不能共享。有些平台忙闲不均、阶段使用，如高考查分系统，在每年应用一个月左右，而其它时段基本闲置。据某运营商省公司的调查材料显示，虽然个别服务器有时最大的CPU利用率会达到70%，但大部分平台平时的利用率只有20%左右；对于存储的利用率，本机存储利用率小于42%，外化存储平均利用率小于36%：计算及存储利用率都有很大提升空间。因此，通信运营商需要通过采用云计算技术达到降本增效、整合资源的效果。
3.2 自动化管理与业务支撑的需要
对于通信运营商的内部支撑系统而言，资源管理与资源调度的高效自动化能力是至关重要的。因此需要借助云计算中较强的管理与调度能力，帮助IT部门实现“自动化”。采用云计算能够集约、简化系统的管理，加快部署，如图2所示。
对于通信运营商的外部业务支撑而言，最需要后台部门提供的支撑能力是快速交付，这是应对瞬息万变市场形式、赢得异常激烈的外部竞争的关键。按传统的烟囱式的建设方式，要经过规划、设计、采购、实施、测试、交维等一系列环节，建设周期至少也要大半年，难以赶上业务部门的支撑需求。因此，就需要采用云计算技术提供面向业务、需求和应用的快速部署。
3.3 海量数据存取处理的需要
通信运营商拥有庞大的用户数据，实时计费、历史详单、各类日志等生成的海量数据存储、备份和提取给数据处理系统带来较大挑战。同时，用户数据的挖掘包括对消费模式、日志数据、流量变化、关联信息等的分析、计算，是通信运营商实现精细化运营，了解、保有和争夺用户的前提。因此，需要通过云计算技术整合现有平台的空余资源，组成虚拟资源池，通过低成本、能无限扩展的云计算技术对实时海量的数据处理进行支撑。
3.4 数据安全与维护便利的需要
在云计算技术中，服务器端做了较高级别的病毒和安全防护，用户端只是获得显示推送，这样大大减少了客户端遭受病毒及系统不稳定的影响，相关的数据安全与存储机制也能保证数据不丢失。且相关系统和数据在服务器端被整合在一起，用户端根据权限只能阅读，从而加强了数据的安全。这样，通过集中管控方式，就可以避免信息和代码泄露，在信息数据安全的前提下最大限度地节约成本、提高效率。
此外，通过云计算技术的应用，软件和系统的安装由客户端向服务器端上移，软件和系统可以迅速部署，安全策略和升级版本可以统一下发，桌面可以远程管控。因此，维护复杂度降低，终端成本、维护人员及耗材成本也大幅度下降，维护效率大大提高。
4 云计算技术在运营商的应用领域
未来云计算最终将会成为运营商各个IT系统的核心，通过云计算技术在相关领域的应用，通信运营商将能降低系统建设和运营的成本，提高信息处理能力，实现服务创新，增强企业的核心竞争力。
4.1 构建IT支撑云
运营商可首先将云计算技术应于内部的业务支撑系统、网管支撑系统和信息化系统，这样难度小、演进容易。支撑云主要面向内部服务，现阶段可以采用Linux服务器，加上X86架构资源池架构，以实现集中化为重点，同时以资源池的方式形成内部IT系统资源和需求，把应用和底层的基础架构分离，根据需求来分配资源实现弹性拓展。未来逐步在业务平台资源整合与共享中应用云计算，进一步推进验证计算、存储、网络资源共享、资源动态分配、服务自动化、服务提供和安全管理等关键技术的应用。
4.2 构建桌面办公云
运营商有大量办公人员对日常的计算机终端应用需求并不复杂，office、OA或者ERP（Enterprise Resource Planning system，企业资源计划系统）的应用即可满足。营业厅、呼叫中心包括外包呼叫中心的计算机终端数量庞大，一个省公司多达几千台，每天却只接触到三四种应用。通过应用办公桌面云（见图3），实现桌面办公虚拟化，统一进行部署和维护，可以大量节约终端和维护成本。据相关调研材料显示，应用三年基本上就可以实现30%的成本节约，五年就可以达到50%的成本节约。而且客户端完全不需要三五年更换一次，耗电量降低，维护人员和工作量也降低。
4.3 构建快速交付云
运营商可以构建一个快速交付平台，这类似一个具备计算、存储、网络能力的基础孵化平台，可以让一些新研发的业务快速上线并提供服务。这个单一的物理交付平台可以虚拟成多个平台提供多种服务，如某项业务发展较好，则可再进行一定扩容或割接到新建的物理平台上。
运营商还可以将传统的电信能力和互联网新的能力相结合，提供一些新的业务和具备一定开放能力的开发环境平台，开放一些标准化的接口（如短信、彩信功能等），更好地让产业链上下游的业务提供者在这个平台上，共同聚合、生成一些丰富多彩的业务，促进整个产业链的发展。
此外，运营商还可将数据中心和众多AP提供的应用软件作为资源池，把各种软件（如办公类office、图像类Potoshop、设计类3Dmax、开发类等）作为“服务”向用户提供；这样把原本在用户端发生的计算全部拿到服务端进行处理，然后通过高带宽和高效传输协议将结果传输给用户端。用户只要能上网，借助网络访问服务器，即可使用各种软件并实现在线资料存储。如此一来，既解决了软件盗版的问题从而受到软件厂家的欢迎，又可以使用户以极低的成本享用连续、高效的服务。
4.4 构建外部业务云
云计算中无论是数据中心还是平台，都必须由业务来驱动，只有业务的发展才能驱动云计算中数据中心和平台的发展。因此运营商必须要建立外部业务云，提供方便快捷的自服务系统，实现云服务的自主开通、使用、管理、缴费、报障等，以提供计算、存储与带宽资源的按需分配。
针对个人客户，通信运营商可推出计算、存储能力的出租。针对中小企业客户，借助传统优势推出IDC（Internet Data Center，互联网数据中心）虚拟主机租用服务或VDC业务（见图4），推出低成本、高弹性和自动管理的计算及存储虚机可以实现双赢。目前，随着国内互联网公司的蓬勃发展，IDC租赁需求旺盛，通信运营商一直是IDC的主导运营商之一，具有牢固的客户资源、运营经验和市场信誉；因此，推出基于云计算IaaS技术的虚拟IDC业务是最佳的切入点之一，可以向用户提供IDC机房独立空间租用、机架租用、物理主机租用、虚拟主机租用等全系列、多组合的服务。这样，一方面通信运营商的建设、电费及运维成本通过云计算的虚拟技术得到了分摊；另一方面，客户业以较低的成本获取了基本等同于IDC物理主机租用的服务，实现双赢。
5 云计算应用于运营商的战略
分析
强大的网络基础、丰富的带宽能力、成熟的服务模式以及庞大的用户资源，使得通信运营商实施云计算，在很多方面相对其它厂商具有天然的优势。
（1）政策优势
中国移动、中国电信、中国联通三大运营商具备国家颁发的电信运营牌照，其它厂商特别是国外厂商取得资质开展相应的服务，会受到资金规模、经营场所、企业性质等一定的政策限制。因此，通信运营商实施云计算服务可以最大限度降低前期及后续的一系列政策障碍。
（2）资金优势
由于云计算的投入产出时间较长，可能的直接回报有限；因此企业在付出投资之后，通常短时间内无法回本。这对资金周转困难的企业是一个难以逾越的障碍，而通信运营商通常具有一定的成本规模及回收时间的承受力。
（3）资源优势
通信运营商拥有宽带和大量的移动应用用户资源，而大量的云计算服务又都基于宽带和移动应用。
（4）运维优势
通信运营商具有客户服务、呼叫中心、网络运维全流程、7×24全天候的用户端到系统端的运维队伍，这对于全天候保障云计算的正常运营是一个宝贵的条件。
运营商以上的四个优势，对其开展云计算业务非常有利，但是也存在短板。运营商通常是“强运营、弱开发”，开发实力不足，因此面对云计算业务出现的新需求，需要更多地依赖外界合作。且通信运营商通常为国有背景，其运营机制易受政策影响，面对激烈的市场，内部环节过多，响应时间较长，不易做出灵活的转变。图5为云计算在通信运营商的应用战略（SWOT）分析。
6 结束语
结合运营商应用云计算技术的SWOT战略分析，建议运营商继续推进云计算技术在各省公司的应用。因云计算投资较大、回收期长，建议运营商目前按照积极试用、稳步推进、务实严谨的原则，重点做好云计算技术应用发展的三大战略：打造IDC增值服务云平台，打造业务孵化云平台，打造行业应用云平台。
相信通过一系列应用战略的实施，云计算技术必将大大推动通信运营商宽带、数据中心、移动互联网的新应用，在提升企业核心竞争力、增加市场收入的同时，给用户带来更经济、便捷、高效的增值业务。
参考文献：
1大数据与云计算技术的内涵解析
1.1大数据及其内涵
大数据的出现不是突然的，它是IT技术发展的必然产物。它的产生主要依托于以下驱动力：互联网、移动互联网和物联网的支撑；数据开放运动与数据民主化；挖掘复杂社会网络资本价值等。从这个角度讲，各类数据技术和数据模式的出现与深度应用，使大数据具有了较强的经济和社会驱动力。
1.1.1大数据是庞大的多源数据集。一段时间以来，我国社会的数字化、网络化、信息化进程不断加快，给人们的生产、生活带来了广泛而深刻的影响。而在这一过程中，由于人人交互、人机交互频率越来越高，会经常爆炸性地产生不可估量的海量信息。其中，结构化、半结构化与非结构化的数据大量充斥在网络空间中，彼此异构交织、交互影响[3]。在这种情况下，大数据被动开启，时至今日，它已经成为一种社会新现象。在大数据场域中，信息多源、实时流动、彼此交互，在互联网络和移动即时通信等工具的作用下，数据之间的时空障碍被打破，各个领域数据集之间产生大量交集，数据的深度跨域关联性更强，是一种突破性极强的经济与技术力量。
1.1.2大数据颠覆了传统生产关系。作为自然资源、经济资产与市场商品的共生体，大数据以一个生态系统的形式展现在世人面前。由于在当今社会，生产、分配、交换与消费整个过程都处于数据的包围之中，使得大数据彰显出明显的生产优势，社会发展的各个产业都可能在这一新的生产力的作用下发生重大变革。更为重要的是，大数据改写和部分颠覆了传统经济理论。这是因为：大数据虽然价值密度较低，但是通过数据挖掘、数据抓取等技术的运用，能够在海量数据中获取具有较高价值的信息。而在经过对数据的处理、整合与分析，能够产生巨大的商业价值、经济价值与社会价值，对经济社会的进步会产生深远影响。
1.2云计算技术解析
作为一种通过互联的虚拟计算机集成的并行与分布式系统，云计算能够按照服务提供商和用户间的服务等级协议，向用户提供统一的计算资源。随着互联网技术和信息技术的日渐成熟，这些技术被广泛应用到生产、生活的各个领域，人们不但希望将相关信息资料等储存在互联网中，更希望能够通过信息获取或信息共享的方式，使信息的使用者能够借助个人计算机终端，在获得授权的情况下，能够便捷地获取相关资料[4]。作为基于互联网构建的一种全新计算方式，云计算能够将软件资源、硬件资源与个性化信息借助“云存储器”按照需要提供给使用者，实现信息资源“一对多”“多对一”的映射和共享。这种依据“按需服务”理念设计、借助大型综合数据库与海量的互联计算机程序开发出来的计算技术，具有强大的信息处理与计算能力，能够为使用者提供全方位、安全高效的信息服务。目前，一些大型公司，如亚马孙、微软等，都提供了云计算基础设施和云计算平台，虽然具有较强的商业性特征，但为研究云计算提供了有价值的参考[5]。
2大数据背景下高校图书信息管理的特点与“云管理”的应用价值
2.1大数据时代高校图书信息管理的特点
在大数据计算技术的推动下，我国高校图书馆的信息化、数字化建设被重新提上了日程，图书信息服务方式也发生了前所未有的转变，在一定程度上呈现出信息服务移动性、信息资源声像同步性以及信息检索便捷性的特征，体现在：①与传统图书馆提供的信息服务相比，以大数据计算技术为载体的高校图书信息管理工作更加直观、具体，音视频资源更加丰富，对用户有更明显的吸引力，这对提高高校图书馆的信息管理层次大有裨益。②将大数据技术应用到高校图书信息管理之中，改变了以往的信息检索方式，显著提升了检索效率。而在信息服务层面上，基于大数据建立的高校图书馆突破了服务对象的数量局限，提高了服务读者信息需求的水平。③基于大数据的移动终端和个性化的信息服务提升了图书馆的服务层次，在更为深层次领域满足了用户的信息需求。④以大数据计算技术为依托，高校图书馆能够主动向互联网用户和手机用户提供信息服务，其强大的信息管理功能不但能加强和用户之间的关联，还能使用户的信息需求得到及时、有效的反馈。⑤在大数据技术的推动下，高校图书馆在进行信息管理时，能够将其馆藏资源依据用户信息需求进行加工和整理，这对读者更便捷地查阅各类信息资源提供了帮助。
2.2“云管理”的应用价值
将云计算技术引入高校图书信息管理中，势必会引起显著变革，不但能提高图书信息服务的效率，还能最大限度地提升图书信息资源的利用水平[6]。具体而言，主要表现在以下三个方面：①由于将高校图书馆的信息资源与更为广阔的（移动）互联网资源相连，可以说无限扩大了信息资源的来源渠道，无论是信息业务支持系统还是信息资源的访问，都能借助云计算完成。②基于云计算的信息管理能够在很大程度上降低高校图书信息管理的成本，提供信息服务绩效。③在云计算背景下，读者对图书馆信息资源的使用已经突破了原有局限，他们能够借助传统计算机网络、移动通信网络和即时通信工具，对高校图书馆存储于“云端”的信息资源进行访问、检索、下载，极大提高了信息管理的效率。
陈淑珍：大数据背景下高校图书信息“云管理”策略研究
3大数据背景下高校图书信息“云管理”的机遇与挑战
3.1大数据背景下高校图书信息“云管理”的机遇
3.1.1在大数据时代，图书馆信息管理正在发生深度变革，借助大数据和云计算技术，能够为图书馆用户提供极大方便——通过创新服务不断改善用户的信息体验。在大数据背景下，有关信息资源的竞争被提到了前所未有的高度，无论是个人还是社会组织，都对信息资源产生了浓厚的兴趣。一方面，这些信息资源代表着优势和资本；另一方面，这些资源能够更好地满足人们的生活和生产需求。更为重要的是，大数据和云计算框架中的信息管理已经突破了基于信息数量和范围的考虑，对信息资源服务的数字化、知识化以及信息数据的分析和组织程度提出了更高要求，人类社会的竞争也演变成了基于知识的创新力竞争[7]。对任何产品、服务来说，其最大价值的判断标准变成了信息和知识的含量。因此，将云计算技术应用到高校图书信息管理领域，能够为提高信息产品的信息化、知识化提供更多保障，也能够发掘隐藏在信息表象背后的本质，而使高校图书馆的市场竞争力得到显著提升。
3.1.2在大数据背景下，将云计算技术与信息管理结合，能够构建一种新型的管理模式，即“云管理”。近年来，我国高校图书馆在大数据计算技术的影响下，将越来越多的云计算思想应用到图书信息管理之中，通过云技术改善信息管理的效率和效果，为高校图书馆的发展带来了前所未有的机遇。在图书信息的“云管理”体系之中，高校图书馆能够实现信息资源的共享，甚至付费资源也能够被集成到系统之中；能够把各项数据存储在云存储服务器之中，不必为此再耗费大量人力、物力，不但能够有效降低成本，消减图书馆独立建设数据仓储的费用，还能提高图书馆的信息管理水平。更为重要的是，在云计算框架下，高校图书馆信息管理的开放性、共享性理念更为突出，不同图书馆之间的合作将更为频繁，合作的领域和深度也不断扩展。
3.2大数据背景下高校图书信息“云管理”的挑战
3.2.1进入21世纪以来，全球信息市场发展快速，基于信息展开的竞争越来越多，影响范围和深度越来越大。以此为背景，大量信息服务机构相继涌现，图书馆已不再是用户获取信息资源的唯一途径，无论是公共媒介还是自媒体都能在即时通信工具和开放式的搜索服务中获取海量的信息资源。在这种情况下，部分借助高校图书馆获取信息资源的用户转向了其他媒介，在这些媒介中，用户能够轻易寻找到便捷的信息交流平台[8]。在这一平台之上，用户能够获取海量信息，并借助多样化的技术手段，不断提高信息使用效用，这些是一些发展滞后的高校图书馆所无法比拟的。此外，在云计算技术的影响下，市场经济对多元化的信息服务要求越来越高，人们也对信息的获取方式、信息内容、信息使用成本等给予了越来越多的关注，主题跟踪服务、竞争情报等概念开始进入了社会生活的方方面面。在这一背景下，如果高校图书馆不能深入其中，将会不断流失用户，拉低信息服务水平。
3.2.2以大数据为背景，提升高校图书馆信息管理效率已经成为大势所趋。但是，在多种因素的影响下，一些高校图书馆的云信息管理相对滞后，在一定程度上还存在自建信息资源贫乏的情况。比如：一些高校信息建设重点与学科设置之间存在显著差异，在馆藏信息方面信息化程度不高，现有的硬件和软件设施难以与大数据的要求相匹配。这是因为，一些高校图书馆未能对其学科信息进行全面建设，即便其拥有属于自己的数据库，门类也较为齐全，但因其在自建数据库方面投入较少，多以共建项目或购买为主[9]。因此，即使受到了大数据计算技术、云计算技术的冲击，这些高校的信息服务还是集中在目录数据库、论文数据库和学科导航库等方面，较少有高校能借此向用户提供独具特色的云信息管理服务。
4大数据背景下高校图书信息“云管理”的策略
随着信息技术的进步，高校图书馆信息管理方式和内容都相应做出了转变[10]。在大数据背景下，将云管理应用到图书馆的建设和运营之中，能将大量的书目资源、读者资源和流通数据以及全文数据等放置到“云端”，为用户提供信息共享、共用服务，还能最大限度地降低资源的重复建设，实现信息资源的高效管理。
4.1通过合作构建大数据技术推广和应用体系
为了在大数据背景下构建高校图书信息管理系统，需要以大量调研为基础，制订和高校图书馆大数据技术相适应的规划方案，再经过严格、科学的论证，确保建设过程能够科学有序地进行，同时保证系统的可行性与可扩展性。其中一个可供借鉴的经验是，要与国内外一些知名的计算机软件公司取得合作，在合作开发的基础上，构建属于高校自身的图书信息管理系统；或者以此为平台，结合图书馆的实际情况，对购买过来的云管理系统进行二次开发，以满足高校的教学与科研需求，对用户的信息诉求做出积极有效的回应。当然，在这一过程中，高校图书馆还需制订与大数据、云计算相关的行业标准与制度性安排，以解决数据格式和软件接口不兼容等问题，最大限度地实现信息资源共享。
4.2基于云计算技术建立多样化的个性化信息服务体系
对新时期的高校图书馆来说，其存在的目的除了要向用户提供资源丰富、方便快捷的信息服务外，还要为用户营造一个信息交流的空间与氛围。为此，高校图书馆可以借助大数据和云计算技术，按照用户需求和自身专业背景与兴趣，搭建能够进行无限信息交流的平台。在这一平台上，大数据处理和云计算属于核心技术，能够将协同工作、信息和交流信息等集合在一起，在向用户提供信息服务的过程中，全面提高图书馆的运行绩效。同时，这一平台的搭建还应体现前瞻性的要求，体现图书馆的未来发展方向，促进用户能够借助信息云管理体系，学习知识并创造知识。
4.3突破现有障碍，构建高效的图书信息云管理系统
在构建高校图书信息管理系统时，将“云计算”应用其中，首先要确定其主要服务对象。在进行信息管理系统开发时，要特别注重系统界面的易用性和友好性，做到让终端用户一目了然，在使用该系统时能够方便、快捷地完成信息阅览和检索，以此消减对系统的学习成本，提高操作性能。此外，高校图书馆还应通过多种方式吸引读者，使之能够迅速了解与使用图书馆的云管理系统，并将其在更大的范围内进行普及，以满足用户在新形势下的图书信息需求。当然，在读者终端方面，还应突破图书馆局域网的局限，保证用户终端能通过个人电脑、手机、智能通信工具等与“云端”相连，使其在网内和网外都能对图书信息云管理系统进行访问。
参考文献：
关键词：智慧城市；云计算；互联网
目前大规模城市化已经成为现在城市发展的趋势，那么如何在大规模城市化中确保食品、药品、以及人的安全，构建安全有效的监控网络，；如何满足人们在教育、卫生、医疗方面的需求，科学有效的规划城市基础设施，；如何推动城市产业结构的调整，推进节能减排工作的进行；如何快速应对城市当中的突发事件等等，这一系列的问题成为当今大规模城市化中亟需解决的问题。传统的技术和管理方法已经无法满足现代这个社会的要求，这时新一代的只能技术和信心技术走入我们的实现，让我们对城市结构、城市功能、城市定位有了全新的认识。“智慧城市”这一概念便是在这样的一个背景下产生的。建设智慧城市已经成为现在城市建设的必要的内容。
一、智慧城市建设
智慧城市是指城市向着更深层次的信息化发展，利用先进的信息技术构建城市的基础设施，让城市管理变的更加简单、有效。为城市生活的居民提供一个人和人、人和物、人和社会和谐共处的良好环境。让城市具有智能协同、资源共享、互联互通、全面感知的特点。实现对城市智慧化服务和管理。最近几年，随着移动互联网、物联网、云计算等等新技术的兴起，智慧城市的实践研究也在不断的进步。如何利用移动互联网、云计算、物联网等等技术解决现在大规模城市化中的问题，全面提升城市在民生、政务、产业方面的水平，已经成为现代城市发展的一个重要课题。
物联网技术在现代信息技术中扮演着重要的角色，它将具有移动终端、RFID、传感器等等智慧化模块的末端设施，通过短距离通信、有线长距离或者无线和设备之间实现互联互通。满足智慧城市对城市资源的智能化管理。利用互联网将城市设施中无处不在的智慧化传感器有效的连接起来，从而实现对城市全面感知，实现物联网和“数字城市”的融合。对教育、城市服务、公共安全、生态环境、政务、民生等等各方面的需求做出智能化的决策支持，让智慧城市真正做到“智慧化”。
除此之外智慧城市还需要云计算技术的支持，它可以认为是智慧城市的“大脑”。所谓云计算以互联网的计算方式为基础，让智慧城市应用系统根据自身的需求，从由大量计算机构成的资源词中获取与之相适应的软件服务、存储空间以及计算能力，提高对系统资源的利用效率。所以物联网技术和云计算技术都是智慧城市建设中重要的组成部分。
二、基于云计算的智慧城市架构
智慧城市是由物联网技术、云计算技术和数字城市相互融合而产生，智慧城市发展的目标就是形成一个系统的、庞大的物联网，将感知设备应用到城市的每个角落，并通过后台强大的计算机完成对大量数据进行整合处理，进而实现智慧城市给城市的服务和管理带来的巨大改变，如下图1所示，智慧城市架构可以分为4个部分，分别是智慧英曾、应用支撑平台、网络层、感知层。
其中感知层通过具有RFID、摄像头、传感器等模块的设施收集信息，并将这些设施收集的信息通过网络传输到数据中心。数据中心平台具有强大的计算能力、存储能力、决策能力、管理能力，并包含了涉及各个行业的专业数据库，能够为校园、环保、交通、政务等一系列智慧应用提供数据信息上的支持。传感器终端将收集的大量信息传输数据中心，数据中心通过传入信息的整合分析，进而实现智慧城市应用的智能化。在传统的城市架构中，其具有的硬件服务器已经无法满足对大量数据的管理和处理，在物联网的传输层和应用层中应用云计算，让云计算为智慧城市服务，很好的解决了大量数据的计算和存储问题。同时在一定程度上大大提高了智慧城市应用系统的运行效率。
智慧城市的建设的目的是为了实现对大量数据信息的共享和高度整合，而云计算的特点就很好的符合智慧城市建设。因此以物联网技术和云计算技术基础的智慧城市架构如下图2所示。
该系统主要有云安全层、智慧城市运营支撑体系、基础设施层、云服务平台及应用层、门户层组成。
1.云安全层 云安全层涉及智慧城市的方方方面，确保智慧城市中应用系统能够正常的运行。
2.智慧城市运营支撑体系 该体系是针对智慧城市应用的新特性建立的，保证了智慧城市应用系统正常的运行。
3.基础设施层 智慧城市是基础设施层的底层，云计算基本架构为基础设施层，其中包括两个部分，一个是基础资源，另一个是只能接入，其中基础资源是建立各个行业准也数据库，各个智慧城市应用结合自身的需求进行存取，在一定程度上提高的资源的利用率，实现了资源的高低协同和共享。智能接入包括基础通讯网络和物联网感知设备，保证智慧城市应用系统的接入。
4.云服务平台和应用层 智慧城市的中间层是一个云服务平台。主要针对智慧城市应用系统而设置的，在这个服务平台上不但可以实现城市资源信息的共享和管理，还可以一些智慧城市应用，除此之外，依靠其强大的信息整合能力，还可以为用户提供科学合理的决策。智慧城市应用系统主要表现在三大领域，分别是智慧产业、智慧民生、智慧政府。通过智能化、精细化的智慧城市应用，满足各个领域对信息化提出的各种需求。
5.门户层 门户层是向用户、企业以及政府展示各种智慧城市应用成果，同时这一层还为城市居民感受智慧城市应用系统提供了一个平台，在这里城市居民可以享受到各种智慧化的城市应用。
物联网技术是对互联网技术的拓展和延伸，物联网技术使得网络变的更加互联互通，在智慧城市建设中扮演着重要的角色，但是因为网络终端存储和计算能力都无法满足需求，云计算技术强大存储、计算、信息整合能力，正好解决了这一问题，不仅实现了对大量数据的计算和储存，同时还具有一定的安全性。因此智慧城市的建设也需要云计算技术作为支撑。通过应用物联网技术和云计算技术，让智慧城市真正“智慧化”。
结束语
智慧城市已经成为全球城市发展的一种趋势，为了保证智慧城市的发展，实现城市资源的智能化管理，就需要需要物联网技术、云计算技术、移动互联网技术作为支撑，使得原本无法实现得城市服务和管理得以实现，让城市真正“智慧化”。
参考文献
[1] 吴余龙，艾浩军.智慧城市――物联网背景下的现代城市建设之道.电子工业出版社，2011