时间：2023-07-13 17:22:37
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇云计算的技术特点，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
现阶段，计算机网络技术在高校教育教学管工作中的应用非常普遍，应用作用突出。在信息技术中，云计算技术发展迅速，其应用于高校专业教育中，能够有效促进高校专业教育工作的发展。在高校计算机实验室中，应用云计算技术是提升实验室功用和价值的重要手段，分析云计算技术在高校计算机实验室中的应用价值和优势，提出其应用策略，能够有效提升高校计算机实验室功能和作用。
1云计算技术的特点分析
1.1云计算具有数据信息规模大的特点
云计算技术通过互联网形成一个庞大的服务器群，这些服务器群可以形成“云”，借助先进的数据处理技术，云可以快速对数据库中的各类资源进行搜索，形成庞大的数据资源，为用户提供他们需要的详细的数据信息资源。云的存储和计算能力强大，能够对海量存储进行信息进行有效的计算。
1.2云计算具有虚拟化的特点
云计算技术在使用过程中，虚拟化是最为突出的特点，无论其操作平台还是安全运算，抑或是其存储等方面，都是具有明显的虚拟性特点，包括网民用户通过互联网获取的各种资源也都是虚拟的。通过虚拟化的技术手段，网络资源的利用效率可以得到极大的提升。
1.3云计算技术具有可定制性的特点
云计算技术具有可定制性的特点，资源建构可以充分考虑用户的个性化需求，进行特殊定制。在用户定制的基础上，云计算技术会做出相应的部署，能为用户提供不同类型的服务，满足永和的需求。
2云计算技术在高校计算机实验室中的应用及其应用功效
2.1云计算技术在高校计算机实验室中的应用
高校计算机实验室要成功应用云计算技术，必须要能够结合学校的教学情况设置云计算的层次式结构，选择云计算技术系统，需要按照操作要求对云计算技术系统进行设计和建设。第一，要设置云客户端。从云端为客户提供适宜的接口以供所有用户使用。在设计接口时，常用到的接入方式是网络浏览器方式。教师和学生等计算机用户可以根据需要通过网络浏览器快速地查找访问云中等各类资源信息。浏览器接口方式的投入较少，另外，浏览器借口对系统硬件要求不高，因此，高校不需要做过多的资金投入就可以通过这种接口方式进行海量资源的访问，这种借口选择是非常便捷实用的。第二，要设置云管理端。云管理端进行资源、数据以及负载均衡等方面的管理，各个部分都有其独特的作用。设置好云管理端才能保障云计算技术在高校计算机实验室中得到成功的应用。第三，设置虚拟资源层。虚拟技术在现代云计算中应用非常广泛，能够将各种物力资源进行转变，变成更为高效的逻辑资源，有效回避常规物力资源复杂化的特点，从而为客户提供最为简单的逻辑形态。第四，设置物力资源层，将云计算所需的计算机工作站、计算机服务器、各种PC以及用工网络交换和存储的各种设备，通过网络手段进行有效连接。
2.2云计算技术在高校计算机实验室中应用的功效
2.2.1高校计算机实验室应用云计算技术可以实现资源平台建设的统一现阶段，高校中的网络信息平台建设是较为分散的，各资源平台没有统一起来，这样，师生在使用这些资源平台的时候，就会遇到很多问题，无法对相应资源进行有效的搜集使用。而通过云计算技术可以将高校计算机实验室的各类信息平台统一起来，实现各课程资源的有效的整合。这样，只需要借助云平台，师生就可以访问各类校园中的自己需要的相关资源信息，这样，使用起来就更为便捷。另外，使用云计算技术在建设课程网络资源时，不会出现重复购买软件的情况，可以节省大量的资金。师生只有有需求，在校园云平台中就可以获得自己所需要的资源信息，通过云平台，资源信息使用效率更高了。2.2.2高校计算机实验室使用云计算技术可以有效提升教学效率在高校计算机实验教学中，教师必须要加强对学生的监督和管理，才能促使学生认真听讲，按要求进行操作。教师必须要要走到学生中去，才能了解学生在计算机实际操作中存在的问题，并对学生进行指导，解决问题。但如果在同一时间内，有很多学生都有问题，教师就很难保障对所有学生的问题进行及时的回答。即使教师一一回答了学生的问题，也会浪费很多课堂教学时间，导致教学效率的低下。运用云计算技术能够有效解决这些问题，确保学生随时随地与家属进行互动，打破时空界限。教师可以在线对学生的问题进行回答。这样，可以节约大量的时间。另外，传统的教学和互动都是一对一，有了云计算能够在同一时间与多个学生进行互动，解决各种共性问题，再对学生的个性文化进行一对一分析和讲解。这样，教师就能在线对学生进行有效的指导，同时节约课堂时间，保障课堂教学的针对性，从而有效提升课堂教学效率。
2.3高校计算机实验室使用云计算技术可以有效降低资金投入
在高校计算机实验室建设方面，学校的很多资金都是投入到购买计算机硬件设备上了。云计算技术应用之前，每年，高校都需要投入不少经费添置更新计算机硬件设备。但在计算机实验室接入云计算技术平台后，学校就可以减少硬件设备方面的投入，就可以有效节约资金。原因是，云计算技术对硬件没有过高的要求，高校无需对现有的硬件设备进行过多的升级，这样可以减少资金投入。通过云计算技术，永不鼓劲获得丰富的硬件支持和软件资源，还能获得更为智能化的服务，更能享受云计算提供的各种便捷，学校不需要购买本地服务器，这样，学校用于基础设施的成本就会大大降低。同时，对于高校而言，一方面不需要进行更多的人力进行维护，即使需要维护，高校也不乏这方面的技术人才。另一方面，也是为高校计算机专业应用实践提供了一份非常好的应用平台，供师生进行实践课教学。
参考文献
[1]孟庆伟,刘婷.基于云计算的计算机实验室建设模型研究[J].智能计算机与应用，2011(6).
关键词：云计算；WEB数据；关键技术分析
中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）01-0092-02
互联网产业所具有革命性，是由于它创新了时代格局、改变了生活习惯，在随着用户不断增加、需求不断更新的情况下，他的数据信息越来越丰富。WEB技术就是指从海量的信息中提取出符合需求的信息。
1 云计算
1.1 云计算的概念
云计算是一种在互联网的基础上进行创新的新的计算方式，主要是以互联网上异构和自治的服务方式来满足用户按需即取的计算要求。因为互联网上的资源正是所需的资源，若是用一个类似云的图案来表示互联网的话，就可以生动形象的比喻为云，同时“云”也生动的概括了底层抽象的基础设施。
1.2 云计算的特点
（1）分布式。分布式是云计算最本质的特点。这个特点一是体现在在地理位置的分布上对用户以及服务的提供者是不同的，二是体现在在不同的计算机上或者同一计算机的不同地理位置上分布着服务提供者提供服务的能力。
（2）虚拟化。虚拟化是云计算的特点中最重要的。虚拟化这一技术特点的使用使得更能更好的结合硬件产品和软件产品。虚化性为这一特点为其他云计算的特点提供了保障。
（3）高可靠性。数据的存储以及对数据的处理都是由云计算中的应用程序在许多的计算节点中进行的。所以即使是某个节点发生故障，也不会影响数据的存储和对数据的处理，换句话说这加强了系统的可靠性。
2 WEB数据挖掘
2.1 WEB数据挖掘的概念
WEB数据挖掘就是指融合WEB、数据挖掘、计算机存在的技术和方法。在三者进行结合后，能够将其综合性淋漓尽致的表现出来。WEB数据挖掘技术是由多种技术共同作用运行的而不是靠某一单一技术进行运行。
2.2 WEB数据的特点
（1）异构数据库环境。在WEB中，每个站点都相当于一个数据源，都可以产生一定的数据，并且这些数据都具有异构性，同时在组织以及信息方面都存在差异性，这就组成了数据库的异构环境。
（2）分布式特点：WEB是以互联网作为基础，这就使得在世界上的任意WEB服务器上都可以显示其网页，这体现了其分布式的特点。
（3）动态性：由于WEB 每个站点具有很强的动态性，这就加快了每个站点在进行链接信息、访问记录信息等信息的更新的频率。
2.3 WEB数据挖掘的分类
数据挖掘主要分为结构挖掘、使用挖掘和内容挖掘这三大类。在下文中将对结构挖掘以及使用挖掘进行详细介绍。
（1）结构挖掘。WEB结构挖掘就是从WEB结构中挖掘有用信息的过程，WEB结构主要包括组织结构、文档结构和 WEB链接关系结构等，具体来说，在研究WEB时，同时也要针对页面结构以及WEB链接关系结构进行研究，找出隐含在两者中的关系模式，这就可以完成对链接甚至链接页面的分类，从中甄选出所需的页面，这就是WEB数据的结构挖掘。
（2）使用挖掘。WEB使用挖掘就是针对用户进行访问时的模式进行挖掘的过程，其依赖于数据挖掘技术，能够有效提升网络信息服务质量，对于改进WEB服务器性能也有着重要的作用。
3 云计算背景下的web数据挖掘技术分析
3.1 云计算背景下的web数据的收集和处理
分析用户以及WEB的访问数据是进行收集数据和处理数据的主要内容。在云计算的基础上，尽量完善对数据的网络分析、筛选、整合，使数据更具有效性和针对性，与此同时，将WEB中的数据转成xml形式的文件，使其以分布式文件的形式存在。
3.2 基于云计算的Web数据挖掘算法
基于云计算的Web数据挖掘算法步骤如下：
第一步，根据数据挖掘服务请求来对置信度阙值进行确定，一般这种服务请求由Web浏览器提出的。
第二步，客户端向主控节点发出的任务，数据存储的节点就会向主控节点申请数据并返回有服务节点处理过后的数据。
第三步，主控节点的数据将发给算法的存储节点，算法节点会根据所存储的大量算法，筛选出最佳的挖掘算法，并⒄庑┧惴ㄓτ玫矫扛龇务节点。
第四步，每个服务节点都会有针对性地对各个数据进行筛选，从而将数据库中的数据进行系统的分类和规整，用 Apriori算法，得出不同数据库的一部分频集。
第五步，将服务节点处理的这些结果反馈主控节点上，得出整个数据库全局的频集。在将这些发送到每个服务节点之上就可以得到更加准确的局部频集。以此类推，再将服务节点处理的结果反馈到主控节点上，得到更加精准的全局的频集。
4 结语
WEB数据挖掘指的是从WEB数据以及其他获得的网络数据中选出所需的有效的、针对性的数据信息。它通过用户的兴趣和习惯来筛选出数据信息以满足用户的需求。基于云计算的WEB数据挖掘能够在网络的平台上进行统一的调整或管理，还可以充分占用云计算的储存空间。基于云计算下的WEB数据挖掘关键技术不仅提高了数据挖掘的技术性，还提高了对网络数据的利用率。基于云计算的WEB数据挖掘关键技术的提高对我国互联网的发展具有重要的促进意义。
参考文献
[关键词]云计算；航运；网络
中图分类号：F562.3 文献标识码：A 文章编号：
1．航运市场特点及云计算的提出
航运市场的一大特点就是市场起伏不定，盈亏难测。随着世界经济全球化趋势的不断增强，航运市场竞争更趋激烈。货物托运人将向承运人提出更高、更加个性化的要求，承运人将提供更为良好的服务，更好地满足托运人的个性化、专业化运输需求。
面对日益激烈的国际海运市场竞争，主动应对全球经济危机，航运企业应加快信息化建设，以“信息化带动航运管理的现代化”作为提升企业核心竞争力和促进企业可持续发展的重要手段。针对航运企业客户多、业务量大、时效性高、全球化的特点，其信息系统建设就要求信息来源多样化、信息网络全球化、信息服务个性化，才能实现航运企业高效运行、为客户提供优质服务。
云计算正是一种基于网络的，不同系统之间相互提供服务，能实现数据、软件、设备、平台等服务的共享。航运企业可通过云计算平台全面整合集成各类应用系统，充分发挥利用各系统资源优势，将诸如 ERP、财务资金结算、人力资源、协同办公、网站门户、全面预算管理等分散系统统一管控。并通过具有决策分析优势的决策分析工具和数据集市技术引入，综合利用抽取各类企业经营数据用于分析企业关注航运热点、关注航运风险、关注运价波动、关注大客户、关注全球资金安全、关注全球人力资源、关注战略导向、关注运力变化、关注企业文化、关注物流运营、关注对外竞争等信息。
2．云计算的分类
云计算可以从两个方面来分类，一是从其架构的三层应用服务模式来分，二是从其三大部署方式来分。
2.1 按服务方式分类
按服务方式分类，可以将云计算分为基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）三种类型。3.
(1)基础设施即服务（IaaS），是网络上提供虚拟存储的一种服务方式，客户可以根据实际存储容量来支付费用。其优点是用户只需低成本硬件，按需租用相应计算能力和存储能力，大大降低用户在硬件上的投入。
(2)平台即服务（PaaS），是把开发环境作为一种服务来提供。
(3)软件即服务（SaaS），是将应用软件统一部署在服务器上，用户根据需要通过网络向厂商订购，厂商根据用户所定软件的数量、种类等收费，并通过网络向客户提供软件。这种方式用户只要能上互联网，就可以使用。
2.2 按部署方式分类
(1)公共云，是由第三方提供的云服务，在公司防火墙外，有云服务商完全承载和管理。
(2)私有云，是企业内提供的云服务，在公司防火墙内，由企业自己管理。
(3)混合云，是公共云和私有云混合使用，由企业创建，但由企业和公共云提供商共同管理。
3．云计算平台的技术及特点
云计算平台运用了众多关键技术，包括：平台管理、数据管理、数据存储、虚拟化等。在此重点介绍一下虚拟化技术。虚拟化技术是云计算在实际应用中的主要技术手段之一，是将计算和存储资源充分整合和高效利用的关键技术，与云计算实现优势互补，提高了部署的灵活性。虚拟化技术的主要分为以下几类：
(1)平台虚拟化，主要是指在单一操作系统内核实例的基础上实现虚拟化，克隆产生多个操作系统。
(2)硬件虚拟化，是指存储、内存、CPU、网络等硬件设备的虚拟化，可以在虚拟的硬件设备上安装不同的操作系统。
(3)应用程序虚拟化，是指应用程序与操作系统松耦合，为应用程序提供了一个虚拟的运行环境，从而使应用程序无需安装，直接使用。
云计算具有以下特点：
(1)数据安全可靠。云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心，用户不用担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。
(2)用户端投资少。云计算对用户端的设备要求最低，不需要用户投入大量硬件设备。
(3)共享各类数据。云计算可以轻松实现不同设备间的数据、平台、软件的共享，充分发挥云的优势。
(4)高度灵活性。能够兼容不同硬件厂商的产品，兼容低配置机器和外设而获得高性能计算。
4. 云计算在航运企业应用的必要性分析
对航运企业而言，如何有效、合理地进行信息化投入是每个领导者都要必须考虑的问题。大型班轮公司的航线遍布全球，同时也将自己的点分布在全球各地，这就要求企业的信息网络全球化。随着网络技术的迅速发展，云计算颠覆了传统的商业模式，利用互联网为基础平台在航运业内的应用领域内出现了革命性的飞跃，在广度和深度大大扩展，并对航运企业的发展起到了至关重要的作用。
在云计算的环境中，航运企业可以借助公用云提供客户各类服务，如：船期查询、电子订舱、运价查询、实时跟踪、在线服务等方面大大提高运输服务效率。通过云计算，航运企业可以更及时、准确、全面地获取市场各类信息，从而及时调整航线、班期、配载、运价等信息，以提高效率、降低成本，获取更大的利益。
4.1云计算给航运企业带来的竞争优势
(1)减少初期投资
无论从应用平台、系统软件、硬件投入来看，航运企业使用云计算后，在初期不需要进行巨大的一次性投资，省去了购置、安装、管理的费用。
(2)降低运营成本
航运企业运用云计算所提供的资源，比独立系统所能提供和管理的资源更廉价，降低了管理成本和应用成本，按照实际使用情况付费，避免了投资浪费。
(3)提高扩展性
云计算可根据航运企业的业务需求，进行快速部署，灵活扩展应用，随时按照需求增加云，提升航运企业应对市场变化能力和客户响应速度。
(4)低碳环保
云计算可以在不同的系统之间虚拟化和共享资源，提高服务器的利用率，从而减少服务器的数量，减少资源消耗、空间使用和降低污染排放。
(5)提升竞争力
通过云计算，最有效、最先进、最强大的技术都可以共享，而且成本比航运企业自己独立建设低很多，使企业拥有最先进的管理模式，使企业有更多精力进行行业创新和提供优质客户服务，从而提高企业核心竞争力。
(6)优化产业布局
对整个航运业而言，进入云计算时代后，企业从自给自足的模式，转化成为具有规模效应的数据中心，从而能提供更专业、更具特色、更全面的服务。
4.2云计算给航运企业带来的效果
(1)云计算所具有的网络化、开放性和全球性的特点，为航运企业创造了更多的贸易机会，打造全球服务平台提供了基础。
(2)云计算提高了服务质量，提供个性化服务，很大程度提高了业务运行效率，从而提高了企业的竞争能力。
(3)云计算提升了企业数据安全性，弥补了安全缺陷，减少了系统单点故障率，确保系统持续稳定运行。
(4)云计算一方面破除了时空的壁垒，另一方面又提供了丰富的信息资源，为客户服务提供了更多的可能，甚至影响到社会的经济布局和结构。
(5)云计算能使企业及时获得各类航运信息，并根据航运市场信息及时调整战略方向、航线布局、运价体系、点设置等。
5. 小结
本文分析研究了航运企业通过云计算降低了成本，消除了安全隐患，提高运行效率、安全性和扩展性。在实际应用中，我们要坚持推进云计算在航运企业内部的广泛应用，充分利用网络资源、云计算和虚拟化技术，并在实践中不断探索和优化，这样才有利于服务的提升和市场的开拓，为航运企业创造出更高的品质、更大的效益。
【参考文献】
[1]陈康,郑纬民.深度剖析云计算背后采用的具体技术[J].计算机世界报,2008年第17期.
关键词：云计算；企业信息化；项目管理
1、 引言
云计算涵盖了虚拟化、网格计算、网络存储、和分布式计算等应用领域，通过虚拟化技术将服务器整体虚拟化为一个资源池，为用户提供各种服务。云应用是云计算核心技术之一，其效率直接影响云计算系统的工作性能，云计算以高速信息传输网络作为基础，具有强大的计算分析能力和分布并行计算特征，与之俱来的是，如何实现信息化业的经济管理，成为当代经济和项目管理的重点和热点。随着信息化行业的迅速发展，信息化项目管理逐渐走进人们高度关注的视野。如何有效实现信息化项目管理，解决信息化项目成功率低的问题，推动信息化项目朝着低成本、高效率、优质量的方向发展，成为当今经济管理人士研究的热点问题。本文介绍了云计算的概念、特性和云计算的发展模式，分析了云计算在信息技术领域的应用方式和应用流程。
2、云计算简介
云计算是分布处理与并行处理技术发展到一定阶段的产物，也是高速运算面向客户的一个平台，是一种基于网络传递数据的高端并行计算模式。高速网络传输能力是云计算的重要组成部分，通过互联网个人电脑可以将海量数据的处理工作上传给服务器，再集结大量云平台上的计算机资源快速处理数据完成任务。云平台由大量普通的注册PC、服务器或其他形式就算设备计算组成，这个庞大的平台运转、维护和升级是由专门的数据中心负责管理，当然这个数据中心要求有一定的计算规模和保障能力。[2]
云计算段时间内一跃成为当今信息化界最热门的词汇之一，无论是国外的Google、微软、 IBM，还是国内的百度、瑞星都预研了云计算的相关服务。通过云计算服务，分散的计算资源可以得到很好的利用，计算效能随着计算能力资源的扩充而提高，可以持平或超越超级计算机的计算能力。用云来表示计算机以及它们之间的网络是非常形象的，一方面，分布广阔的计算机组成云状网络，另一方面，这个庞大的结构里对数据的处理过程是被云遮盖住的不可见的。
3、企业信息化项目管理
3.1、信息化项目管理
信息化项目乃是设计信息技术产品及产业相关的项目，信息化项目管理是依据管理理论，结合信息化产业和项目相关的特点和实际，保证信息化项目和工程机系统的开发顺利进行和完成而实施的管理，从而保证信息化项目能够按照规划既定的成本、价格、进度、质量而跟进发展，以及对相关系统因素进行分析整理，实施的有效管理活动。随着科技文明的进步，人们进行的有计划有组织的活动分为两种类型：一是运作，它是一种简单周而复始的活动，如企业的生产加工等活动。二是项目，它涉及到对技术的改革创新，工程的实施。因此，信息化项目是为了创造出信息化产品或进行信息化业的服务二进行的有时限的任务。但项目由于有自身的复杂性和系统性，以及市场的压力和竞争，迫切要求对信息化项目进行一个有计划有预期的规划和管理。解决供需矛盾，生产矛盾，员工矛盾等等。以期达到保质保量按时完成信息化项目任务的目的。这一系列过程可谓信息化项目管理。
3.2、企业信息化项目管理的特点
相对于传统的产业，信息化项目有其自身独特的特点，正如前所示，其具有紧迫性、独特性和不确定性的特点。所以对于信息化项目管理，具有与其特性相适应的特点，具体如下：
（1）任务明确性。信息化项目开发任务明确，有具体设计指标和效能，有明确的开始时间和结束时间，信息化项目管理也就有明确的于该项目各阶段各人员及阶段性时间的要求。
（2）技术先进性。信息化技术人员的科技素质门槛高是其主要的特征之一，而信息化项目的开发需要团结合作的精神，所以对信息化项目的管理，需要先进的理论和技术作为支撑和指导。
（3）信息及时性和测算的准确性。信息化项目信息更新迅速，因此信息化项目管理信息要求有及时传播，及时共享的特点。测算要量化，从而可以有效跟踪项目进度。达到量化管理
4、企业信息化项目管理应用模式
4.1、云计算在企业大数据中的应用。企业大数据管理是从海量数据中挖掘到目标数据。且海量数据存在大量干扰数据，整体显现出模糊特性和随机性，目标数据具有隐藏性，位置未知，类别未知等性质。基于云计算的数据挖掘过程要设定挖掘任务所使用的模式类型。数据挖掘模式分为关联分析、分类预测、聚类分析以及离群分析等，应用云计算在大数据中的处理广泛应用在电信网络，股票分析以及网络入侵检测系统等技术应用中，获得了良好的数据处理能力。由于信息化项目高度依赖于高科技技术，信息产业的发展变化迅速，市场商机稍纵即逝，因此信息化项目的要求研发周期要短，有明确具体的起点和终点，因此项目要求相当紧迫；信息化项目有自身独特性的特点，它要根据用户提出的设计指标任务书，完成符合要求的设计任务，达到相应技术指标。
4.2、企业级的云存储技术的应用
云计算和云存储技术是近些年兴起的一种计算和存储概念，其基本思想是基于网络互连，利用网络实现资源的充分利用。利用网络上闲置的计算机资源来实现云计算，利用网络上闲置的存储资源来实现云存储，从而实现基于虚拟的资源，为用户提供便捷服务的一种新型技术。“云”可以被看做是一个虚拟化的存储与计算资源池，在此基础上，云计算则是基于这个资源池，借助网络平台，为用户提供的数据存储和网络计算服务。这样看来，当今互联网就是“云”实现的平台，没有互联网，就没有“云”。所以包括微软在内的世界上几乎所有的信息化具有都在日益涉足“云”计算。信息资源云终端设备，利用Hadoop云计算平台，有效地提高海量数据处理速度，在此基础上，利用便携式的用户终端，在终端设备上设计GPRS通讯模块，利用GPRS网络，实现将信息资源实时的传输到网络中，实现云存储，从而实现信息资源的高度共享。云存储在嵌入式系统下采用嵌入式技术设计了嵌入式的便携式终端系统，保证信息资源可以迅速及时的传输到云存储中；采用GPRS通讯模块设计了信息资源的传输模块，客户在需要时，可以随时从云存储设备中读取或者写入最新的信息资源。在海量数据处理方面，采用基于Hadoop的云平台处理，采用T_PCA压缩算法对存储到云存储设备中的数据实现压缩，减小数据存储的负担，达到数据的稳定、可靠、大容量云存储。[4]
4.3、云技术在企业信息化数字资源中的应用
在面向用户的企业数据库应用中，如何利用现有的电子信息资源，为用户提供更快捷、更便利的数据库数据查询服务是目前数字化数据库馆建设中必须要考虑的问题，而云计算技术由于其高可靠性、通用性、高可扩展性、按需服务以及及其廉价的特点，使它成为解决数据库馆中高效数据查询服务的一种有效手段，它能够极大的降低数据库馆建设成本，实现数据库馆资源的有效共享。
结束语
5、总结
云计算是近年来新兴的信息技术应用之一，它将能更好地使用计算资源，更智能地进行大规模的数据处理。企业信息化项目的建设能够增强企业的核心竞争能力，推动企业的技术创新，管理制度改革。信息化项目管理是针对信息化项目，采用项目管理的基本方法并结合信息化特点开发的管理方法。（作者单位：北京世纪卓越信息技术有限公司）
参考文献
[1]朱一红. 云计算在企业信息化管理模式中的应用 [J]. 计算机光盘与软件，2013，（3）：32-35
[2]潘文宇，段勇. 云计算在信息化项目管理中的应用研究[J]. 电信科学，2013，26（6）：25-29.
【关键词】云计算 数据挖掘 服务模式
一、引言
数据挖掘是数据知识库发现的一个重要步骤，又被称为数据采矿和资料勘探，与计算机科学有着非常紧密的关系，通过计算机进行数据统计、分析处理以及检索等，可以为数据搜索的精准度提供充分的保障。云计算也是近几年计算机技术快速发展衍生出来的产物，云计算的出现在很大程度上推动了计算机技术的进一步发展，有效打破了传统计算机技术的局限。实现云计算与数据挖掘的有效结合，可以有效提高数据分析的科学性和可靠性，对于促进商业持续发展具有十分重要的作用。所以，云计算环境下如何建立科学的数学挖掘服务模式，就成为计算机领域亟待解决的重要问题。
二、云计算的基本概念和特点
（一）云计算的基本概念
云计算是计算机技术发展衍生出来的产物，是一种基于互联网相关服务增加、使用以及交付的有效模式，主要是通过互联网提供动态、虚拟化数据。云其实就是网络和互联网的另一种说法，过去经常被用来表示电信网，后来则用于描述互联网基础设施。广义的云计算指的是服务的交付和使用模式，通过网络按照需要的方式获得所需服务，这种服务可以与互联网相关，也可以是其他服务，可以将计算能力作为一种商品通过互联网进行流通。它是一种商业化的超大规模式的计算技术，使用这种技术，用户可以通过网络将所需要处理的程序拆分为若干个较小的子程序，减少数据处理的难度，再通过由多个服务器组成的系统对信息进行搜索、计算以及分析，从而将经过处理的准确数据返回给用户。常见的云计算技术如搜索引擎等，云计算技术的出现对人类社会的进一步发展具有十分重要的作用。
（二）云计算的基本特点
与传统计算方式不同，云计算不是计算本地计算机或远程服务器中的数据，而是通过计算分布在大量分布式计算机上的数据，在这种计算环境下，企业数据中心的运行与互联网相似，这就可以使企业将资源切换到互联网需要的应用上，通过搜索计算机和存储系统，对所需数据进行精准化处理，确保企业获取信息的准确性。云计算的突出特点就是它可以像商品一样进行流通，使用方便、成本低廉，与互联网有着紧密的联系，通过互联网进行信息、数据传输。
三、云计算环境下的数据挖掘服务模式
随着商业迅速发展，发展过程中积累下的数据越来越庞大，使得企业数据库中的商业数据量越来越庞大，这就对企业获取数据形成了一定的障碍。传统数据挖掘模式难以满足海量数据挖掘对计算机能力的需求。为了促使商业实现进一步发展的重要目标，就需要结合数据特点，依据计算机技术，建立科学、有效的数据挖掘服务模式。云计算在互联网大环境下应运而生，为数据挖掘提供了非常良好的解决方案，有效解决了传统数据挖掘中存在的问题，对优化数据挖掘服务模式，以及促进商业持续发展具有十分重要的意义。
（一）数据挖掘服务架构
云计算为数据挖掘服务结构提供了充分的保障，主要是因为云计算实现了计算机设备、存储设备、集成开发环境以及应用软件共享的网络环境，在这种环境下，使得数据挖掘形成了完善的服务模式。云计算环境下的数据挖掘可以为用户数据挖掘提供更加良好的解决方案，使用户更加灵活的使用服务资源，同时按照业务需求进行动态服务组合。所以，云计算环境下数据挖掘服务结构更加科学。
（二）数据挖掘服务建模基本流程
云计算环境下进行数据挖掘服务模式建立，需要严格按照相应的流程。对于数据挖掘服务建模流程可以归纳为三个方面，第一，准确定位服务。这就需要通过云计算在互联网海量信息中获取与数据挖掘服务相关的信息，对数据挖掘服务的核心功能进行准确定位；第二，绑定数据和服务，主要是因为数据挖掘是由功能和数据两部分组成，构建数据挖掘服务模式，就需要建立候选服务与其相关联数据的联系，为服务找到准确的信息，从而实现网络数据调用的重要目标；第三，完整的服务组件，云计算环境下对数据挖掘服务模式建模，实现服务定义的功能，需要将服务打包为独立的组件，并通过统一的接口，构建具有有效性的服务组件。按照流程进行数据挖掘建模，可以保障云计算环境下数据挖掘服务模式的准确性和有效性。
（三）云计算环境下数据挖掘服务模式基本结构
云计算为数据挖掘服务模式建立提供了充分的保障，基于云计算的数据挖掘服务模式基本结构主要包括四个层次，分别为基础设施层、虚拟化层、平台层以及应用层。其中，基础设施层主要为数据挖掘服务提供所需的计算、存储资源，虚拟化层主要是利用虚拟化工具，将云计算环境下的各种资源汇聚在一起，形成集中、统一的服务资源，为数据挖掘中资源合理分配和调度提供科学的理论依据。平台层作为数据挖掘的核心服务层，包括数据挖掘服务的各种核心服务和功能，主要用于对数据管理、计算机资源调度等。而应用层则主要由接口层和终端层两部分组成，主要用于用户数据处理和请求的表达，对于实现用户数据挖掘目标具有重要作用。
四、结束语
综上所述，云计算的出现和应用在很大程度上推动了计算机技术的进步，在云计算环境下实现数据挖掘服务模式构建，根据数据挖掘的基本目标，结合云计算的基本特点，建立科学的数据挖掘服务模式，充分满足用户数据挖掘准确性和有效性的需求，实现应用数据挖掘的重要目标。因此，在商业蓬勃发展的大环境下，必须充分利用互联网的优势，不断优化数据挖掘服务模式，为商业进一步发展提供充分的保障。
参考文献：
[1]曹小春，曾安，潘丹等.云计算环境下面向领域的数据挖掘服务平台研究[J].自动化仪表，2014.
【关键词】云计算 教学资源库 高校
云计算新技术的出现打破了传统教学资源库建设过程中的僵局，在一定程度上也推动了高校的时代变革，提高了教学质量并改进了教学方法，有利于实现高校的均衡发展，为社会提供更多的创新型人才。本文将基于云计算对高校计算机专业教学进行有效分析，分别从：云计算在高校计算机教学中的重要性、云计算特点分析、云计算在高校计算机专业教学中的有效应用，三个部分进行阐述。
一、云计算在高校计算机教学中的重要性
据笔者研究，我国部分高校在计算机教学方面都存在一些问题，一方面是教师教学理念及模式的限制，另一方面则是教学资源缺乏，这两者在一定程度上制约了高校计算机教学的有效开展。
就教学资源而言，传统计算机教学的开展往往是依靠教师口头讲述，学生只能通过书本与老师来了解相关知识，这种局面在一定程度上限制了学生的发展，云计算的出现能充分弥补这一点，将更多全新的资源引进到课堂教学中，有利于高校计算机教学的开展，打破了传统教学的桎梏。
云计算技术作用于高校计算机教学中，不仅能及时更新教学资源库，为学生带来更多有趣的知识，还能打破时间与空间的限制，使学生在何时何地都能对知识进行浏览，可以说，云计算技术的应用彻底颠覆了传统教学模式，具有划时代的意义。
二、云计算特点分析
（一）规模庞大
云计算具有非同一般的计算能力，随之，为其服务的服务器数量也是相当庞大的。如谷歌，要想实现其云计算，就需要一百多万台服务器共同作用。同样，雅虎、微软等公司要想实现云计算，所需的服务器数量也多大几十万台。就算是私有云计算也需要成百上千台服务器共同作用。
（二）虚拟化特点
用户若想借助云计算实现资源的共享，无论在什么位置，或是使用何种终端，这种需求都可以随时实现。来自“云”的资源并非实物，而是虚拟的。用户无需了解，也无需担心具体的应用运行的位置，通过手机、电脑，运用网络即可实现资源的交接。
（三）可靠性较高
云计算运用了多种手段来提高服务的有效性。云计算相对于计算机来说，可靠性要高得多。因为其采用了多个副本容错、计算节点具备相同结构即可实现互换等方式，有效的确保了数据的可靠性。
（四）具有通用性
云计算不会对应用设定具体要求，因为同一个“云”可以运行不同的应用，因此也具有千变万化的特点，适用性相对较广，并且可以做到无限制。
（五）经济廉价
由于云计算中具有较为特殊的容错功能，所以“云”的构成允许使用相对廉价的节点。与此同时，云计算属于自动的集中式的管理模式，其数据中心的管理成本也要相对低很多。由于“云”具有通用性，与传统的系统模式相比，对于资源的利用率也有了较大幅度的提升。因此，用户完全可以享受云计算低廉的成本，实现高质量的服务。
三、云计算在高校计算机专业教学中的有效应用
云计算在高校计算机教学中能起到重要作用，主要表现在教学经验的提供、有利于师生的良好互动、构建特色教学资源库等等，笔者将就这三个方面进行阐述。
（一）提供相关教学经验
高校可利用云计算教学资源库建设落实之后，既需要为高校教师提供相关的教学素材，又需要为教师的课程建设提供相关建议，以及在课程的改革方面提供相关的经验。为相关专业的教师提供优质的教学方法，分享一些关于优质教学的成果供其参考，在此基础上可以使教师转变教学观念，理清教学思路，从而帮助其提升教育教学水平等。与此同时，云计算教学资源库的建设落实，也可以为高职院校的教师们提供互相学习和交流的平台。通过这个平台，教师们可以交流教学经验，取长补短、优势互补，转变自身的教学理念和教学思维，从而提升教学素质，改变教学模式，提高整体的师资水平。
（二）实现与学生的互动
可以设立相对透明的教学资源库，同时分门别类的整理相关资源。针对不同的用户要设置不同的等级权限，以方便用户进行各种信息的相关检索。高校师生在云计算技术平台支持下不仅可以实现资源的共享，也可以无时间、地点限制的进行相关资料的搜索和访问。同时可以采取各种装有终端的移动设备对教学资源库进行个性化的管理。以此来实现与学生的交流和互动，不仅有利于和谐师生关系的建立，还促进了学习效率的提高。
（三）建设特色类资源
存储于非云计算系统中，并且被异于云计算的系统所管理的资源即特色类资源。特色类资源主要通过专门的系统提供对外服务。如若脱离其原有的系统应用就失去了原有的意义。比如电子杂志或是一些在线培训等。因此，对于这类资源的管理需要仍用其原有的应用系统对其进行保存和相关管理。之后，如有需要，用户只需在统一的信息门户上进行浏览和检索即可。如果要使用特色类资源，就需在其应用系统中使用。
结束语
综上，笔者对云计算的特点进行了分析，并对云计算技术的应用对于高校计算机教学的重要意义进行了阐述。云计算作为一种全新的技术，不仅能作用于日常生活中还能应用于教学领域中，为教师提供丰富的教学资源，为学生提供各种学习资源，有利于学生知识面的拓展，为社会输送更多专业性人才。
【参考文献】
“云计算”一词源于Google等互联网公司的大数据处理过程，于2006年在国际搜索引擎大会上首次提出。以美国国家标准与技术研究院给出的定义较为权威：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。“云审计”是基于云计算而产生的，可以认为“云审计”就是在审计工作中运用云计算的概念和技术。“云审计”有两个基本特点，一是以审计工作为服务目的，“云审计”的应用是为了使审计师减少简单的计算劳动，提高审计效率；二是以云计算为技术手段，利用云计算技术升级和优化现有的审计方法。随着近年来供电企业信息化程度的提高，服务器的后台数据也越来越多，而审计师配备的个人电脑是无法满足检查这些数据的需求的。数据库中一个简单的操作指令可能都要在个人电脑上花费十几分钟甚至数个小时。而“云审计”技术却可以很轻松地解决这些问题。
二、云审计对供电企业审计工作带来的机遇和挑战
1.云审计对供电企业审计工作带来的机遇
（1）审计数据处理能力将全面增强。在云审计环境下，审计师不需要面对堆积如山的会计凭证和业务档案，云计算的高速计算技术可以根据不同的审计目的，在企业数据库中有针对性地筛选出可疑信息，进行由点及面的扫描分析，从而得到更加客观的审计评价。
（2）审计将为高层决策提供更有力的支持。云审计可以通过对特定领域的原始数据分析，提取工作流程数据的变化特点，了解业务发展的基本趋势，提前预警可能出现的风险和隐患，为高层决策提供关键支持。例如，在营销业务数据中如果发现某一类用户的满意度有所下降，就可以结合相关数据开展原因分析，研究一段时间内的变化趋势，为下一步制定用户服务策略提供依据和参考。
（3）审计项目的工作质量将得到充分提升。通过云审计，审计组负责人能实时了解每个组员的工作进度，并有针对性地提供指导、监督和复核。并能按照项目实际情况的变化，对审计要求和人员分工进行优化和变更，以更快的速度来处理审计项目的难点问题和反馈必要的审计信息，从而实现对审计全过程的有效控制，确保审计质量达到预定目标。
2.云审计对供电企业审计工作带来的挑战
云审计为供电企业审计工作的全面信息化奠定了坚实的基础，同时，也为审计工作带来了巨大的挑战。在云审计的实际应用中，还存在一些有待克服的难点和问题。一是对“离线操作”问题难以介入，当舞弊人员恶意录入与实物不符的业务数据时，数据分析工作就难以达到预定的审计目标。二是云信息安全风险，一旦用户端密码泄露或被破解，集中储存在服务器中的大量审计数据就存在泄密问题。三是电子证据取证较难，电子证据具有不可见、可迁移、可修改等特征，在取证时需要更多地关注审计证据的可靠性和准确性。四是审计师的综合分析能力还需提高，云审计需要更多的集财会、审计、计算机等技术于一身的复合型人才，审计部门必须加强对审计师的全面技术培养。
三、云审计系统的框架构建
1.云审计系统的概念和特点
云审计系统是一个全新的事物，国际上暂时还没有给出一个比较准确和完整的定义。为方便研究，本文基于信息技术现状和审计实际应用，对云审计系统的概念进行初步阐述：云审计系统是基于所获得的数据，根据审计对象的基本特性，通过设定计算、判断和限制条件建立数学或逻辑表达式，用于对审计目的进行验证的过程。云审计系统主要有五个特点：
（1）审计网络自助服务。审计自助服务免去了审计师与被审计单位在数据获取上的沟通，使审计师能自行获取所需数据，并设定疑点检查条件。
（2）高带宽网络。多个审计师可以在不同的地点获取同样的数据，在网络速度上不会受到影响。
（3）审计数据资源池。审计师可以将得到的所有数据上传至“云端”，形成审计数据资源池，共享给有相关权限的其他审计师。
（4）审计弹性架构。使审计师可以随时随地通过权限认证后登陆系统获取资源。
（5）可度量服务。为审计系统提供自动化的监控，并记录审计师的工作过程，包括审计方法、程序和证据获取手段等。
2.云审计系统建设的可行性分析云审计系统的建设并非遥不可及的事情，国内一些审计机关和大型审计机构使用的审计信息系统已经基本符合云计算的主要特点。供电企业建设云审计系统的可行性主要有三个方面：在理论基础方面，国际上关于云计算系统的理论体系已经基本完备，国内云计算技术的研究和发展也十分迅速，为云审计系统提供了充分的先决条件。在技术方面，实施云计算的各种技术方案体系已经在生活的各个方面投入应用，供电企业的审计信息化也有相当坚实的基础，完全可以借鉴其他行业在云计算方面的先进技术和经验。在成本方面，云审计系统的部署费用并不高昂。服务器和网络设备可以基于现有条件加以升级和改造，不需要全部更换。用户端也不需要更换新的设备，凡是能打开浏览器的电脑、平板电脑甚至智能手机都可以登陆云审计系统。
3.云审计系统的基本架构
目前的云计算模式有三类，包括公有云、私有云和混合云。公有云是为公众提供服务的平台，任何人都可以通过授权登入该平台；私有云是企业在内部建设的专用系统；混合云则是同时提供公有和私有服务的系统，是介于公有云和私有云之间的折衷方案。基于审计数据保密性和安全性的考虑，以组建私有云较为稳妥。基于私有云的基本服务架构，云审计系统主要包括审计资源层（IaaS）、审计平台层（PaaS）、审计应用层（SaaS）等3个层级。
（1）IaaS层是系统架构的基础，采用物理资源虚拟化技术，使系统中各个应用的不同用户实现资源共享，主要包括信息资源和硬件资源两个部分。硬件资源包括网络设备、计算设备和存储设备，为云审计系统提供网络、计算和存储等服务；信息资源通过对数据的采集、存储、分类、组织等为上层提供信息服务，包括企业审计基础信息资源库、共享数据资源以及各专业数据库组成的业务信息资源。
（2）PaaS层是系统架构的核心，采用分布式的存储和计算实现对数据的分析处理。并为上层应用服务提供运行和维护，为下层基础资源提供资源管理服务。业务开发组件提供系统程序拓展所需的环境和工具集；综合服务组件提供基础的综合管理、工作应用、用户管理、权限管理、访问控制和身份认证等服务。资源管理组件为审计资源层提供目录管理、数据采集、资源整理等服务。
（3）SaaS层是针对审计业务框架的软件服务集合，实现供电企业审计业务的核心功能，为客户端提供业务支撑。根据供电企业的业务需要，形成各项审计应用服务，并实现应用软件的云部署。其内容主要包括审计项目管理、审计业务流程、审计质量控制、审计数据分析、审计案例浏览以及其它审计应用等服务。此外，在客户端方面，审计师只要使用带有浏览器程序的电子设备便可登入系统。云审计系统还拥有高可靠性的云安全环境，对系统和数据进行全方位的防病毒检测和处理，确保审计数据的安全性。
4.云审计系统的数据处理流程
基于大数据背景，云审计系统可以将各供电企业的审计数据整合为海量的审计资源池，构成审计数据的采集、导入、分析、展示平台，使审计业务流程转化为数据处理过程。
（1）云审计系统的数据采集
云审计系统的数据采集方法必须非常全面，充分考虑审计数据的复杂性、多样性和异构性。常见的数据采集方法有两类，一类是复制采集，从被审计单位导出数据库信息或整个数据库的备份，用移动硬盘或优盘拷贝的方式，上传到云审计系统进行处理；另一类是在线采集，与被审计单位的业务系统制定标准的数据接口，不间断地连续采集业务数据，实现对业务流的动态监控。在线采集方式具有时效性强、响应速度快的优点，今后将成为主流的数据采集方式。
（2）云审计系统的数据导入
在供电企业各类业务系统的海量数据中，数据之间的结构和类型千差万别。在进行分析之前，应先将这些数据有效地导入系统，把重要数据如重要指标、近期变化数量等置入高性能存储器中，把不常用的次要数据置入一般存储器，并去除不需要的冗余数据。
（3）云审计系统的数据分析
云审计系统中集成了大量审计分析程序，利用分布式计算集群对海量数据进行各种分析和分类统计，以满足审计师的分析需求。云审计系统的数据分析具有以下几方面的特点：一是审计分析程序的可构造性。各种审计分析程序以模块化的方式提供给审计师，可以进行任意调整。审计师不再需要进行原始编程，只要在云审计系统中将程序模块像搭积木一样进行组合和排列，就可以完成分析程序的编辑，从而达到各种分析目的。二是注重对数据的全面分析。在传统审计中，由于审计师无法将所有信息和资料都看完，于是经常采用审计抽样的技术方法。但是在大数据处理时代，抽取样本检查和全部数据检查这两种方式，在云审计系统面前的区别，只不过在时间上相差数秒钟或数分钟而已。当审计师能够在很短的时间内处理完全部的数据时，就会减少对审计抽样方式的依赖。三是注重数据之间的关联度分析。在以往的审计中，对被审计单位工作数据的检查，只是对特定的业务数据进行简单的统计和复核。在云审计系统中，还可以从该项数据关联的其它数据，对审计目标加以验证。例如在审查工程费用时，可以同时检查物流部门的工程物资数据、监理机构的监理信息、工地用电记录等等，对工程的合理性和真实性进行多方位分析。四是实现对非结构化数据的分析。非结构化数据指的是图片、视频、音频等无法结构化的信息。非结构化数据在以往的信息化技术中也是一个难点，因为它们不像那些表格式的数据一样容易抽取和筛选。而在云审计系统中，图片、视频、文档也能做到自动摘要、分类处理和聚类分析，这就充分拓展了审计师的分析视野。五是实现对数据的深度挖掘。供电企业的审计数据挖掘可以从各个专业领域入手，在现有数据上进行基于各种算法的运算，实现高级别数据分析的需求，例如对业务情况进行一段时间内的趋势分析、计算业务风险发生的概率等等。
（4）云审计系统的数据展示
数据展示将实现可视化，能够直观地将数据的特点、变化和疑点呈现出来，将难以阅读的原始数据转变为界面清晰、易于理解的图表。进而使审计师能够与这些能讲故事的数据进行交流，对数据处理结果进行多维度分析，从中找到审计问题出现的基本规律和深度原因。
四、结语
关键词:云计算；数据挖掘：数据挖掘应用
0 引言
随着网络和软件还有计算的三相技术的统一并重发展，这就必然是为云计算的出现打好了基础。并且就现在来说，在很多领域，例如科研领域和商业领域上，云计算得到了非常多的关注和实际上的运用，云计算的未来将会把整个社会都引领。本文基于云计算的挖掘数据的一些方法与计算以及云计算这个系统本身进行了深入的探索研究。
1 云计算定义
直到现在为止，云计算的用户们对云计算做出了一个大致的分类，而将所有的定义都重新排列一下共有以下几大种类。
（1）文献在概括了多个云计算的定义后，将云计算定义如下：一些虚拟的资源的负载量总是不一样的，而云计算就总是可以根据这些资源不同的量来进行新的配置。云计算其实就是一个拥有海量可用的虚拟资源的超大资源盘。
（2）云计算的服务一般都是透明化的，因为云计算的用户只是想要获得自己想要的资源与服务 ，对于云计算的运行机制却是不用去了解的。但是如果本身就拥有庞大数量的计算机群还在不停的增加的话，那系统出错乃至是崩溃都是有几率的。因为硬件设施并不可靠，所以就要采用比较可靠的软件来进行弥补，这就要使用冗余和分布式存储的方式了。云计算系统还有一个叫做自主进行自我检测的系统模式，这便是云计算的系统其中的一个特点，不仅可以自我检测出无效的节点并且自动排除，而且还不会影响云计算系统的运行。有着高质量高速度的计算能力还有海量的储存能力来提高云计算系统为用户服务的效率和质量。
云计算的系统技术的特点：
（1）对用户的透明制度，用户其实并不需要了解云计算的具体机制，因为用户可以直接得到想要的服务，所以说服务即是对用户透明。
（2）云计算系统负责搜索和提供海量的对数据处理的服务给用户，但是因为计算机群体的本身数量就已经相当庞大了，而现在数量还在一直增加，那系统出错甚至是崩溃的几率都会因此而变高。所以这里有采用可靠软件的方式保证数据的可靠性用来弥补在没有可靠性硬件支持的方式下的储存方式。
（3）可用性较高。可以排除失效节点，这是云计算系统的一大特点，而且不会影响整个系统的运行。通过高性能的计算能力和集成海量存储来提高云计算系统为人们服务的质量。
（4）云计算的编写程序其实并不复杂，其实有很多用户都是有在经过一系列并不怎么复杂的学习之后就可以自己进行编程，并且在自己的“云”系统上执行，这使用户的需求能得到更加人性化的满足。
（5）服务性能多种多样，云计算系统有着很多种类的服务功能，而且所需的花费非常的廉价。
（6）云计算系统比较经济实惠，高级性能的计算机的价格想必不用多说，完全不是一般用户可以承受的，但组建一个由庞大数量的计算机群体所需要的费用与顶级的计算机比起来那可是非常廉价的，而且还能获得甚至是超越顶级计算机的性能和效率。
2 云计算的技术
以数据为中心的一种超级计算方式这就是云计算。本章节主要介绍了云计算几项主要的技术如下所示。
2.1 虚拟化技术
虚拟化的服务也就是用户通过计算机获得的需求与服务，而因为用户通过虚拟化获得需求与服务就相当于变相的开启了云计算的大门让整个IT 界都慢慢的进入到了云计算的时代。庞大数量的计算群体所拥有的资源集结在一起组建起了IT 资源池，为了将这些虚拟的资源提供给用户使用而是用跨系统的资源动态调度方法。这就实现了IT 的资源应用还有数据通过为用户服务的方式传达给用户，用高速的，效率的，用质量的方式来完成用户的需求。
很多企业通过虚拟化技术为自身带了相当可观的直接利益，但即使在艰难环境下还能继续找到适应自己的虚拟化技术才是现在人们最重视的。也就是说在云计算环境下，我们所要考虑的是将所有的技术整合成一个整体来考虑组成就不会有资源的浪费，让效率与利益达到最大化。
2.2 数据管理技术
能够快速分析与处理并且以最快速度给用户提供所需的服务，云计算系统现在已经可以办到了。而现在有了能快速处理分析能力的云计算系统就需要一个能够高效率的管理这些储存数据的技术[2]。
还有一个问题是比较麻烦，但也是云计算系统一定要去解决的，那就是怎么样才能在这海量的数据库之中找到用户所需要的特定的数据。而BigTable 一种非常好用也很出名的管理数据的一种技术，而对于BigTable 是这样说明的：“BigTable 是一种能够管理结构化数据，并且可以iif 扩展成大规模数据，使用分布式存储方式的系统，就打比方说，在以万为单位的服务器上可以达成PB(Petabytes) 规模的数据。”
2.3 庞大数量的分布式存储
由Hadoop 团队所开发出来的“HDFS”开源系统还有谷歌所研发“GFS”的非开源系统。在云计算系统也是非常有名并且也是非常好用的系统。
云计算系统存储的异常庞大数量的数据用分布式存储方法来存储的话，则有了经济性、高可用性和高可靠性，采用冗余存储的方式来保证数据存储的比较高的可靠度，因为硬件设施方面无法跟上，那么就只能从好的可靠的软件方面下手。
对于数据的存储技术必须要同时具有着相当高的传输率和吞吐率的这一特点，这样云计算才能为大量用户并行地提供服务同时满足大量用户的需求。
3 Web 的数据挖掘
从云计算系统所储存的海量数据中和网络上的大量文档的发现与提取信息这就是Web 的数据挖掘，总是不会有相同的需要挖掘的信息和对象，将Web 数据挖掘分为3 类。
通过人为的行为的在Web 上进行内容的挖掘，用户自身从挖掘到的文档还有他的描述内容中获得了自身想要的信息；通过挖掘相应站点的相关数据以及日志文件来发现该站点上的顾客和浏览者的行为模式；结构挖掘就是人为在文档的内部结构中获取有用知识的过程。
4 结语
很多事情都说明了，现代社会已经进入的“云时代”，云计算给现代IT 界带来许多方便快捷的处理方法。所以对云计算的关键技术和定义进行了介绍．如数数据管理和存储技术。
【参考文献】
[1] 陈全，邓倩妮．云计算及其关键技术[J] 计算机应用2009(9)．
关键词：云计算；数据；安全
中图分类号：TP311.13
降低IT成本、便捷信息系统管理，这是云服务带来最显著的优势，同时它存在的安全隐患也逐渐显现。近年来各大云服务提供商都出现了不同程度的数据安全事故，这种安全隐患制约了云计算的发展。对照目前的趋势，云计算正在向多服务商一起合作的方向发展，当多个云组成规模更大的云时安全问题将更加复杂。由此，云计算下的数据安全问题成为学术界亟待解决的问题。
1 云计算概述
1.1 云计算发展
计算技术从最初的珠算逻辑演变到如今的云计算，期间经过一系列的转变与发展。图1展示了云计算的组成模型。
在上图中，互联网提供商由最初的ISP1.0通过电话拨号上网方式给个人和企业提供上网服务逐渐转变为提供附加商业价值的ISP2.0，如提供邮箱服务；随着基础硬件的发展出现了以网络、服务器及存储设计用户为主要服务对象的ISP3.0；搭配设施的增多以及用户需求的增大随机出现了ISP4.0，在此基础上有了质的飞越，用户完全把数据交给了互联网，随即出现了云服务提供商CSPS，即本文讨论的云计算提供商。
1.2 云计算的概念
“按用户的需求建立可动态的部署，配置，取消服务的云计算平台，平台中的服务是可以伸缩的……”[1]，这是IBM公式最早对云计算的定义，在该定义中说明了云计算平台的用处，但是并没有具体说明什么是云计算。随着云计算近几年的蓬勃发展，人们对云计算有了新的定义：普遍认为，云计算不是一个单独的技术，是多个技术的合成，包括分布式计算、并行计算，网格计算，由于对数据的处理脱离了传统的桌面范围而上至互联网，在计算机科学中通常用云的图案来代表互联网，于是有了云计算的称呼。
1.3 云计算的特点
由于云计算是一个综合的技术，它同时也具有几个技术的综合特点：（1）网络服务，云计算通过网络给用户提供服务，必然要求用户宽带接入。（2）动态服务，根据用户需要动态配置云中的资源。（3）资源虚拟，用户并不清楚为其提供服务的物理硬件具体的位置。（4）资源集中，由于用户的数据都是交给云端处理，云端必然同时拥有大量的数据信息及资源。
从云计算的安全模型来讲，云计算作为一个完整的服务，可以划分为云服务提供商、云用户以及第三审计方三个角色[2]。
2 云计算面临的安全问题
2.1 网络安全
云计算是以分布式网络计算为基础的，那平常的网络威胁也是云计算面临的一个难题。网络安全问题既包括客户端的安全也包括服务器端的安全。
2.2 动态服务导致的不确定性
在云计算中，资源是根据用户的需求来实现配置的，这大大提高了资源的利用率，不过也导致了用户对自己数据处理时间的不确定性。
2.3 资源虚拟共享技术漏洞
传统的基于网络通信的数据安全防护制度，无法对基于硬件平台通信的虚拟机之间的数据进行安全检测，这也是云计算下数据面临的一个安全问题。又所谓虚拟资源共享又涉及到各个资源提供者能否有效地提供服务，这存在一个信任问题。
2.4 资源高度集中的隐患
云计算是一个资源池，大量资源集中在一起就犹如“所有鸡蛋放在了同一个篮子里”，一旦部分数据泄露将带来恶劣的影响和后果。
除此之外，云计算模式中三种角色的划分也存在一定的安全问题。
云服务提供商在这个安全模式里是主要的角色扮演者，用户将数据交给了云服务提供商，在上至云端的通信通道的数据是否安全云服务商起到了很大的作用；云服务商将客户的数据按照某个标准或者要求分类保存，这在保证数据合理存储的同时也给快速稳妥地盗窃用户数据提供了方便。云服务提供商除了本身的信任问题外，还影响着边界保护、安全功能隔离、资源优先级的合理确定这些问题涉及到的安全问题。
云用户在云计算中的数据是否安全的问题上比较被动。对大部分普通用户能够主动保护数据安全的措施只有一个，即把要保存的数据转变为某种密文上传云端。然而，这个措施对于普通用户还是稍显复杂，如果借用专门的加密工具，又增加了加密工具是否安全的问题。
第三方审计者可以对云计算中的安全问题进行安全评估，安全证明和安全鉴定。从第三方的角色角度出发，他并不会给数据安全带来多大的影响；从他的作用出发，第三方审计者起着关键的作用。
3 云计算中对数据的保护措施
3.1 选择优质提供商
云计算中的数据由于脱离了用户本身的控制交付给了云端，安全问题在一定程度上是对服务商的信任问题。近年来，云服务提供商内部的侵权以及后台技术的漏洞成了影响数据安全的主要原因，选择优质的云服务提供商是保证数据安全的第一步。
3.2 健全法制保护用户的隐私权
云服务的兴起，让公权机构更方便地获得一些用户的隐私信息，隐私信息的泄露也是数据安全问题中的重要部分，望健全相关法制保护用户隐私。
3.3 确定身份
云计算主要是在网络上发生的，在网络通信中身份认证措施是保证网络安全的一项重要举措，保证网络的安全也是保证云计算数据安全的一个基础。
4 结束语
本文探讨了云计算的发展过程，概念，特点，并且根据其特点考虑了一些安全问题。在此基础上，还给出了一定的解决方案可以有效降低信息安全事故的发生率。
参考文献：
[1]陈康，郑伟民.云计算：系统实例与研究现状[J].软件学报2009（05）：1337-1348.
[2]王伟，高能，彭丽娜.云计算安全需求分析研究[A].第27次全国计算机安全学术交流会论文集[C].北京：中国计算机学会计算机安全专业委员会，2012.
[3]D.raft NIST special publication.800-144，2011.Guidelineson security and privacy in public clound computing[s].
[4]朱自强.混合云服务安全若干理论与关键技术的研究[D].武汉大学，2011.
[5]Hassan Rashede .Data and infrastructure security auditing in cloud computing environments.doi：10.1016/j.ijinfomgt.2013（11）：002.
[关键词]中小企业；云计算；会计信息化
前言
云计算是伴随着互联网的迅速发展而逐步发展的，互联网环境下，云计算已经成为了企业发展的一个必不可少的手段。在云计算环境之下，互联网的发展越来越快，从一定程度上来说，在互联网环境之下，中小企业的会计信息化必须结合云计算的基本特点与特殊需求，只有结合云计算的基本特点，才能对云计算在中小企业的信息化过程中的具体作用展开分析。云计算为中小企业的会计信息改革提供了一个良好的环境，同时云计算也为中小企业的改革指明了一定的方向。只有在云计算环境之下，中小企业的会计信息化道路才能在更大程度上得到提升与发展，没有对于云计算的研究与把握实际上对于中小企业的会计信息化过程是不能够正确和全面认识的。正确认识云计算环境下的中小企业信息化过程，才能从根本上实现对于云计算环境下中小企业的会计信息改革。
一、云计算概述
(一)云计算的定义
云计算是在互联网迅速发展的基础上产生，基于互联网的一定程度的相关服务的不断增加、使用和交付的固有模式，一般而言，云计算是通过网络来专门提供动态的、容易扩展的且是虚拟化的网络资源。从以上的定义我们可以看出：第一，云计算是在互联网的基础上产生的，互联网催生了云计算的诞生。同时，互联网技术的发展在很大程度上是云计算发展的重要推动力，换言之，只有认识到互联网技术与云计算技术的相关性，才能从根本上真实地认识互联网云计算的特点。第二，云计算的资源在很大程度上是一种虚拟化的资源，这种资源由于分布在网络上具有易扩展性以及发散性，这在一定程度上造成了云计算资源的难以把控性，这是云计算环境下的基本特点。
(二)云计算的关键词技术
云计算的关键词技术是指在网络上巨大的、不可估量的资源之下，云计算环境下的网络资源在很大程度上不易被识别，只有通过使用与需要寻找的资源相关的“关键词”，才能够寻找到相关资源。换言之，在云计算环境之下，尽管网络资源异常丰富，但要寻找到相关的数据资源往往依赖其关键词进行寻找，只有在关键词技术的运用之下，才能对云计算环境下的网络资源进行有效寻找与精确定位。
(三)云计算的特点
根据当前互联网发展的实际状态，云计算的特点基本可以概括为以下几点：第一，从资源上来说，云计算环境下，网络资源异常丰富，尤其是与中小企业会计相关的网络资源更加异常丰富。丰富的网络资源往往对于中小企业会计人员寻找具有相关性的资源数据具有一定程度上的帮助。第二，从资源的获取与识别上来说，尽管云计算环境下网络数据资源具有异常的丰富性，但在很大程度上对于识别与获取相关资源来说，具有一定的难度。第三、资源的可利用度不高，前已述及，云计算环境下网络数据资源在很大程度上依赖中小企业会计人员的识别与获取，因为网络数据资源以及与中小企业会计相关的网络资源的丰富度十分有限，在很大程度上就造成了资源的可利用率偏低的情况。
二、中小企业会计信息化概述
(一)中小企业会计信息化建设现状
目前来看，中小企业的会计信息化建设处于起步阶段，但也已经形成了一定的规模。中小企业在现有条件下已经形成了具有一定系统性的会计信息化建设状态。其现状基本体现在以下几点：第一，初步建立起了中小企业会计信息化的软件运用系统。中小企业的会计信息化过程实际上就是中小企业运用网络会计软件进行不断发展的过程，在这个过程中，会计软件的发展与逐渐完善是必不可少的，现有条件之下，中小企业的会计信息软件的运用具有了一定的成功经验。第二，企业领导层逐渐重视会计信息化的发展，从中小企业会计信息化发展的过程来看，经历了被企业领导漠视、歧视以及逐渐重视的过程，从一定程度上来说，这是中小企业会计信息化发展的总路径。任何情况下，只有中小企业领导能够重视其会计信息化的发展过程，才能使得中小企业的会计信息化逐渐发展并成熟起来。第三，注重会计信息化与网络技术发展的关系，从根本上来说，会计信息化与网络技术的发展的关系密不可分。没有对网络技术的重视以及普及，中小企业信息化的过程就不会顺利进行。
(二)中小企业会计信息化建设所面临的主要问题
中小企业会计信息化建设存在的主要问题主要集中于以下几点：其一，会计人员的素质普遍不高。作为中小企业会计信息化的主要推动者，会计信息人员的专业素质直接关系着中小企业会计信息化的进程，从一定程度上来说，中小企业会计信息化建设只有真正地把会计人员的专业素质提升上去才能真正提高会计信息建设的步伐与质量。其二，缺乏专业的中小企业会计信息技术研发部门，中小企业会计信息化的过程是依托于中小企业会计信息的相关技术支持，没有中小企业的会计信息化的研发部门的技术支持，中小企业的会计信息化是不可能高质量发展的。其三，从国家层面来说，缺乏一定的政策支持与政策保护。中小企业会计信息化的发展离不开国家政策的宏观调控与技术支持，只有把中小企业会计信息化的过程与国家的宏观政策的支持结合起来，才能在很大程度上实现对中小企业会计信息化发展的支持。
(三)中小企业会计信息化建设的主要需求
作为中小企业发展过程中的必须面对的问题，中小企业信息化是在中小企业必然经历的一个发展阶段上形成的。必须认清中小企业会计信息化建设的主要需求，才能在中小企业会计信息化建设的道路上少走弯路。目前来看，中小企业会计信息化建设的主要需求表现在以下几个方面：第一，解决财务会计信息的发展速度问题。从传统上来看，中小企业会计信息化过程中，一直在追求会计信息能够在极短地时间内大量处理其会计信息，从这个角度来说，中小企业会计信息化就是为了满足其会计信息发展速度的需要。第二，提高中小企业会计决策的能力。会计决策的能力是指，中小企业在会计信息预算、核查以及结算过程中的一种综合能力，只有认识到中小企业会计信息化过程中，会计决策能力一直是伴随着中小企业会计信息化的过程，才能认识到中小企业决策能力的提高在很大程度上依赖于其会计信息化的程度。第三，适应互联网经济条件下的需求。互联网经济是指经济实体的发展在很大程度上依赖于互联网技术的互联网理念，也就是说，在互联网技术与互联网理念的支持之下，经济的发展更加迅速。正是在互联网经济的迅速影响之下，中小企业会计信息化也成为了一种必然的选择与市场经济的一种必然要求。
三、云计算环境下中小企业会计信息化建设存在的问题
(一)环境问题
云计算环境是指在互联网环境下的一种资源存在环境的简称。云计算在一定程度上与网络的使用量、互联网的基本交付模式等相关。一般认为，云计算环境问题是云计算始终面对并始终摆脱不了的问题。只有认清云计算环境下的问题，才能在很大程度上实现对云计算环境下的会计信息化过程的全面认识。在云计算环境之下，会出现很对与中小企业会计信息化过程中的某些环境问题不相关的问题，只有认识到云计算环境下其环境问题的复杂性，才能从根本上摆脱其对云计算的影响。我们认为，环境复杂性一方面使得云计算下中小企业会计信息化建设的难度增大，需要中小企业投入更多的、更大的人力与物力才能真正完成资源识别与提取，另一方面，对云计算的技术问题也提出了一种挑战，也就是说，云计算环境下，基于环境的复杂性，必须正确认识云计算环境下网络技术与中小企业会计信息化技术的不断提高，不能提高中小企业会计信息化的技术，在一定程度上意味着不能真正应付中小企业会计信息化建设的问题。
(二)安全问题
云计算环境下的会计信息化的安全问题，主要指两个方面的问题：一是指外部安全问题。主要是说，基于云计算的数据网络资源在很大程度上来自于网络，而网络从目前来说并不是一种比较安全的资源存放方式，基于网络病毒、网络黑客问题的层出不穷，在很大程度上都威胁着网络数据资源的安全问题，也就是说，网络安全构成了中小企业会计信息化的重要障碍。二是内部安全问题。会计信息在很大程度上是企业的核心机密之一，一个企业不能正确对待与认识会计信息的安全，往往会造成会计信息泄露的安全事故，而会计信息泄露从某种意义上意味着企业核心竞争力的缺失。
(三)技术问题
无论云计算还是中小企业的会计信息化在很大程度上都要依赖技术发展的完善与提高。现阶段，云计算技术与中小企业会计信息化技术在一定程度上并不能满足中小企业会计信息化的过程。一方面是因为中小企业的财力有限，不能投入一定的研发资金进行技术研发；另一方面，通常中小企业的会计信息人员的专业素质亟待提高，也在很大程度上阻碍了中小企业会计信息化的过程。中小企业会计信息人员的专业素质能够得到提高，在很大程度上是解决中小企业会计信息化技术问题的关键，实际上只有中小企业会计信息化技术问题能够得到解决，才能在一定程度促进中小企业会计信息化的进程。从另一个角度来讲，也只有中小企业的会计信息技术人员才能熟知其会计信息化建设过程中的问题，使得技术解决问题更加具有实效性。
四、云计算环境下中小企业会计信息化建设模式
(一)需求分析和策略定位
一般来说，市场经济条件下，必须明确市场经济主体的现实需求，在明确其现实需求的基础上才能更好地对其进行策略定位。不明确甚至不了解市场经济主体的现实需求的情况下往往不能进行正确的策略定位与策略选择。现阶段，从宏观上来说，中小企业的矛盾主要集中在中小企业会计信息化的现实需求不能与其技术相匹配，也就是说，对于中小企业来讲，不能正确处理现实需求与技术匹配的问题。从微观上来说，中小企业会计信息化的现实需求包括技术需求、人员需求、资金需求等。对中小企业会计信息化的策略定位必须结合中小企业会计信息化存在的现实需求，从上述情况来看，一方面，只有国家加强对于中小企业会计信息化的政策支持力度，才能从根本上解决中小企业会计信息化的宏观问题。另一方面，中小企业自身需要加强研发技术的力度以及对于其会计信息化建设过程中的各方面的支持。二者相互结合才能更好地解决云计算环境下中小企业会计信息化的现实需求与策略定位。
(二)云计算环境下中小企业会计信息化基本模式
云计算环境下中小企业会计信息化的基本模式可以概括为以下几点：以中小企业在会计信息化过程中的问题为导向，以对中小企业的相关支持为中心，以网技术发展的程度为基本着眼点，以中小企业的现实需求为存在基础来展开对于云计算环境下中小企业会计信息化的基本模式的建设。以上几个方面，相辅相成，互为一体，只有认识到以上几个方面存在的重要意义，并在此基础上展开对于中小企业会计信息化基本模式的探讨，才能更好地进行其基本模式的建设。
(三)云计算环境下中小企业会计信息化网络设计方案
目前来看，对于中小企业在云计算环境下发展会计信息化的建设，必须明确云计算环境下的网络设计方案，真正解决网络资源的识别与获取是其关键。目前对于云计算环境下网络资源的获取主要是通过关键字技术，缺少相关技术的研发。实际上，云计算环境下快速获取网络数据资源的技术可以模仿百度搜索引擎、谷歌搜索、360搜索等来建立相关的搜索引擎来使其网络设计方案更加具有实际意义与价值。
(四)云计算环境下中小企业会计信息化机制
需要特别指出的是，云计算环境下的中小企业会计信息化机制不同于传统上的会计信息化过程。所以一方面需要建立并健全云计算环境下中小企业会计信息化发展的促进与鼓励机制，另一方面，也要明确云计算环境下中小企业会计信息建设的监督与监管机制，二者不可分割。另外，必须明确云计算环境下的中小企业会计信息化机制是建立在对网络资源充分运用的基础上的，这是对于中小企业会计信息化建设的必要补充。
五、结语
云计算环境下的中小企业会计信息化建设必须要以云计算技术与互联网技术的发展为核心，明确二者与会计信息化的必然联系与关系。并且必须认识到中小企业会计信息化建设过程中的特点与存在的问题，在明确其存在的问题的基础上才能真正实现对于云计算环境下中小企业会计信息化建设的建立与健全。
[参考文献]
[1]吕橙,易艳红.云计算在会计信息化建设中的SWOT分析[J].商业会计,2013(7):103-104
[2]曹艳玲.云计算环境下的中小企业会计信息化建设模式研究[J].现代商业,2016(18):131-132
一、绪论
随着计算机及信息技术的进步，云计算得到了飞速发展，为信息技术服务的计算提供了新的标准化的支持方案。云计算降低了企业对软硬件投入的要求，通过租用云服务商的硬件和基础设施等，来部署运行基于网络的企业信息化服务（特别是基于云计算的会计信息系统服务）。具有高可靠性、高通用性、按需服务、机器廉价等特点，所以企业把关注点转移到云技术上来。有能力企业纷纷采用私有云和混合云进行其会计业务处理。但在乡镇企业中，尽管部分从业者意识到了云技术所带来的机遇，但云技术却很少被采纳。因此，在企业层面找出影响云计算应用的因素，就显得尤为重要。本文主要包括两个方面：首先，分析了乡镇企业中会计从业者对云计算的认识；其次，重点分析了没有采用云技术的原因。研究的结果非富了云计算在乡镇企业应用的资料，同时，也为云计算开发者提供了实用的见解，以便使云计算能在乡镇企业中更好地接受和采纳，推动乡镇企业会计信息系统发展。
二、文献综述
现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）关于与计算的定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。按照用户需求云计算的服务模式可以分为：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS），软件作为服务（SaaS）三类。从云部署的角度又可以分为公共云和私有云。云应用涵盖了文字处理，社会媒体，工程管理，电子邮件，页面开发，数据存储，会计，文件存储和电子笔记等。云计算的优势在于可以避免前期基础设施的投入，进而降低企业成本。由于信息系统和技术已经托管给服务提供商，企业可以更多的关注于商务领域和活动。这种模式最适合于资源（资金、时间、经验等）缺乏中小企业，特别是乡镇企业。基于云计算SaaS的会计软件，将所有企业数据存储在服务商的网络服务器中，避免了很多问题，如计算机崩溃等。对于乡镇企业需要我们关注以下特点：经营活动由市场调节；企业所在地集中在农村地区，职工中大部分为亦工亦农的农民；企业按规模划分绝大多少为中小企业;大多说为劳动密集型企业，科技含量相对较低,技术设备比较简陋；企业管理相对落后，信息化水平较低。由以上特点可知技术的创新和运用对于乡镇企业的长远发展起着及其重要的作用。在企业的云计划过程中，乡镇企业只需支付少量等成本就可以获得SaaS的云计算服务。但是，事实上新技术特别是云计算技术在乡镇企业的应用依然没有得到推广。
三、研究方法
本研究以调查问卷的形式进行。问卷问题分成三个部分：第一部分是受访者的基本信息（年龄，职业，工作单位等）；第二部分包括对云计算的认识以及受访者中没有采用云计算的原因和想法；第三部分要求对云计算有一定认知的受访者在问卷中给定的云计算服务中选出所采用的服务以及对云计算未来发展的期望。此次调查一共发放调查问卷450分，通过学生寒假实践活动发放到乡镇企业会计从业者手中，共收回问卷378份，回应率为84.0%，回收的问卷将做进一步分析。受访者中拥有大专及以上学历的从业者占83.1%，相关领域工作不足5年的占63.8%。受访者中从基层会计工作的占77.8%，其余为企业管理者或相关人员。所有受访者全部就职于乡镇企业。此外，36.8%工作环境中提供一个完全的会计电算化系统，但绝大多数（63.2%）是在一个计算机会计系统和手工会计系统的工作环境。最后，只有1%的受访者声称公司目前正在进行云计算。
四、分析讨论
在所有受访者中只有71人表示对云计算有所了解，已经或未来将会采用云计算。从不同角度对这部分受访者进行划分。通过比较分析，可以看出教育程度越高的人群对云计算了解的比例越高。由于乡镇企业的关系，本次问卷中涉及硕博士人员较少，但不容否认硕博士人员对新技术新热点的关注度较高。同时，由于云计算是新兴技术，所以参加工作不久（5年以下）的人员，是关注云计算的主体。最后，从企业规模角度来看，大中型乡企中，由于管理理念先进，会计及管理人员教育程度相对较高，也是未来接受并采纳云计算的生力军。在所有受访者中307人表示对云计算很陌生没有采用云计算的计划。列出了没有关注及不采纳云计算的原因，这因素按重要程度由高到低依次排列。其中，不使用云计算的最重要原因是在会计工作中不需要相关技术。这些可以在前两项的回答中得到认证。直接回答从来没有使用或不使用云计算的占47.2%，不知道云计算确切是什么的占到40.4%。在本质上，他们不认为使用云计算给他们带来任何显著的好处。此外，对数据安全和数据泄露的担心，网络的可信任度等也是会计工作中不采用云计算的重要原因。本次调查还列出了一些云服务提供商让熟悉并打算采用云技术的受访者进行选择。给出了相应的结果。从结果中可以看出从业者对全球知名云服务商有一定的倾向性，产生这样的结果可能还是出于对知名服务商的设施和能力的信赖。另外一个原因在于国内的云计算还出于起步状态，所提供的服务和功能也各有倾向，不够完善。对于了解并接受云计算的会计从业者做进一步的询问，他们给出了接受云技术的原因。这些原因基于云计算的优势：降低企业运营成本，资本支出转移到运营成本，反应速度准确，动态可扩展性，简化维护等。其中会计从业者最看重的是前两项，占到总比例的75.3%。还有一些其他原因如企业规模，高安全性，标准化的接口等。在调查中，超过一半的受访者（58.6%）认为，随着信息化进程不断加快，云计算势必会引发企业信息系统的深层次变革，将会对会计信息系统产生深远影响。他们指出在乡镇企业会计事务处理中广泛采用云计算还需要相关技术逐渐走向成熟，须要乡镇企业和云技术提供商联合共推云计算平台的长远发展。
5、结论
本研究分析了乡镇企业中会计从业者对云计算的认识水平。乡镇企业是国民经济的重要组成部分，现代信息技术的发展对乡镇企业有着极强的推动力，但云计算技术在乡镇企业却极少应用。因此，选取会计从业者进行考查分析在企业层面探究其本质，进一步分析了是否采用云计算技术的原因。本文使用调查问卷的形式进行研究，提出了一些相关建议。结果表明，绝大部分受访者（约4/5）的受访者不熟悉并不接受该技术。他们云计算知识缺乏，意识不到云技术的优势，阻碍了他们对云技术的接受。云计算服务商投入巨额资金开发的项目，其理论上的优势和先进性，需要在企业的运用实践中讨论和完善，因此，更要加强对乡镇企业和会计从业者的相关知识的教育。仅有少数受访者（约1/5）声称了解云计算，已经采用或未来将会运营该技术，意识到或已经感受到云计算带来的低成本等优势，这也是一项新技术的发展形成过程。本项目从乡镇企业及会计从业者的角度进行探索，有关云计算采纳原因和云计算实施过程的研究还需进一步开展。
作者:赵慧 张巍 单位:辽宁医学院公共基础学院 锦州电视大学开放教育处
关键词：云计算；数据管理；查询技术；系统框架
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2013）12-2761-03
随着计算机信息技术的不断发展与应用，越来越多的互联网应用技术被研发应用，极大的改善了人们的生活观念与工作习惯，促进社会快速进入一种全新的信息化时代。云计算技术就是这样一种具有跨时代性质的新兴互联网应用技术，实现了高效海量、存取方便的数据云端管理，极大的提高了信息查询速度和数据存储能力，为互联网的进一步发展提供了更大的空间。
云计算是一种具有可扩展性、海量性、高可用性、种类多样性、按需服务性等诸多优点的高性价比的计算技术，可以实现异地备份，随时随地存取数据，因而节省了大量的存储设备投资，具有很大的经济性。但需要注意的是云计算是为了能够实现快速高效的为用户提供信息资源而服务的，因而其所需的云数据管理系统以及查询技术是与传统的计算机管理与查询技术有着很大区别的。云数据管理系统需要一个能够灵活运用数据模型来进行高效多样化管理的数据管理与查询技术，以实现按需索取、快速高效可靠的数据存取与查询服务。
1 云数据管理系统的基本框架构成
为了能够更好的体现出云计算技术的优越性能，就需要对云数据管理系统的管理技术与查询技术进行全面优化升级，改进传统数据库中存在的诸多问题，使云数据管理系统的整体架构更加合理健全。在此，我们来简要概述云数据管理系统的基本框架构成主要包含哪些内容。一般认为，云数据管理系统的基本构架应当含有应用接口层、查询处理层、数据控制层以及数据存储层等四部分。具体分析如下所示：
1.1 应用接口层
这个环节主要是为了接收用户上传的信息数据请求，并将这些信息数据转交给查询处理层进行一定处理，从而提供云数据管理中所需的查询语言接口、用户自定义接口、数据分析以及在线聚集等诸多应用，这样就可以使用户不但能够通过查询接口和用户自定义接口操作数据，也能够以可视化工具来对数据进行分析，或者在线聚集。
1.2 查询处理层
这个环节主要是为了将应用接口层中所提交的用户数据信息做出解析处理和逻辑优化之后再将其转变为操作符树，以促使其生成MapReduce执行计划。但若应用接口在提交信息数据时是以用户自定义操作的模式来实现的，那么就可以无须处理直接生成MapReduce执行计划。除此之外，查询处理层还具有依照查询类型与数据的分布特点将信息数据做成查询计划并对计划作出逻辑性优化的重要任务。
1.3 数据控制层
这个环节主要起到三个作用，即通过全局索引以及原数据信息将数据进行定位处理，备份数据以及数据迁移。并在在线聚集的环节中将数据信息做出统一采样收集，并对进程进行估计。由于数据层是至直接影响到查询执行与在线聚集的重要环节，因此做好数据控制层的管理技术改进是非常重要的。
1.4 数据存储层
顾名思义，数据存储层就是对数据信息进行存储的主要环节，并负责将每个节点范围中的所有数据进行索引设计，对缓冲区及日志进行管理。其中存储层的节点是能够通过以多种形式组合形成的。但不管是利用哪种形式结构，其所含的数据都是要被分区到各个节点进行存储的，因此，保证数据分布的均匀合理，提高节点的数据存取效率是当前数据存储层发展中的重点问题。
2 云数据查询处理技术的目标特点
目前，在云数据的管理系统中，若要促使云数据管理的服务更方便快捷，就需要不断提高其查询处理技术，在此，我们来详细分析云数据查询处理技术需要达到的目标特点，即可扩展性、可用性、异构环境的运行能力以及丰富灵活的用户接口、高效的数据存取性能。
2.1 可扩展性
由于不同的云系统其所具有的云平台是有很大不同的，无论是从规模大小方面，还是服务应用方面都是有着一定的差异。一般小规模的个人或者私有云平台只具有十几个节点，而一些规模较大的公有的云平台则可以有几千个之多的节点。另外，由于云计算技术是一种以用户需求为依据来实现服务的技术，因此其必须要根据用户的需要来进行不同的云平台规模变换，这些都给云数据管理系统提出了良好扩展性的要求。这种扩展性不但要体现在查询处理的性能方面，还体现在优化算法方面。要使信息资源不但能扩展到云平台上，还要能够最大程度的实现资源的可动态增长，提高其所带来的良好性能。
2.2 可用性
由于云平台主要是通过普通的计算机为基本硬件来构成的，因此其与其他性能较高的服务器相比，硬件设备性能较差，因而云平台的硬件较易出现错误。而云数据管理系统则要将这一错误看做常态，在发生硬件错误时，也要保证所有的数据都完整无缺，以确保数据的正常操作。
2.3 在异构环境中运行能力较强
就目前的计算机互联网技术的发展来看，会有越来越的数据需要被储存与管理，这就给云平台提出了更高的要求，如增多节点来提升云数据系统的存储能力。所以，要确保同一云平台所有的计算机硬件都达到同样的配置显然是不可能的，这样就要求云数据的查询技术必须要具备一定的异构环境运行能力，只有这样才能有效的减少性能差的节点对整个云数据管理系统运行效率的影响。
2.4 丰富灵活的用户接口
为了满足用户的不同需求和不同阶段与层次的用户要求，云数据管理系统需要不断增多用户接口的种类，要做到能够满足所有的用户对数据库的上传与下载需求。因此除了要对SQL接口要进行改进外，还要对UDF接口进行增多种类，以满足用户自行操作需求。
2.5 高效的数据存取性能
由于云数据管理系统的优良特性，其在成本维护方面要远远低于传统的数据管理成本，而其海量的数据处理效率也成为用户最关心的问题，因而实现高效的数据存取性能与处理查询能力是非常重要的。
3 云数据管理系统的查询技术
在对云数据管理系统的基本框架与查询处理技术的目标特点进行分析后，可以看出在云计算的技术应用中，基于云计算海量、高效、异构等特点，其查询技术必须要具备强大的功能方能满足云计算查询需求。在此，笔者介绍两种常用的云数据管理系统的查询管理技术，具体介绍如下所示：
3.1 BigTable技术
Google提出的BigTable技术是建立在GFS和MapReduce之上的一个大型的分布式数据库，BigTable实际上的确是一个很庞大的表，它的规模可以超过1PB（1024TB），它将所有数据都作为对象来处理，形成一个巨大的表格。
BigTable就是一个稀疏的、多维的和排序的Map，每个Cell（单元格）由行关键词、列关键词和时间戳来进行三维定位。BigTable使用一个3层的、类似B+树的结构存储Tablet的位置信息。
第1层是一个存储在Chubby中的文件，它包含了Root Tablet的位置信息，Root Tablet包含了一个特殊的METADATA表里所有的Tablet的位置信息。METADATA表的每个Tablet包含了一个用户Tablet的集合。Root Tablet实际上是METADATA表的第1个Tablet，只不过对它的处理比较特殊（Root Tablet永远不会被分割）这就保证了Tablet的位置信息存储结构不会超过3层。其中在Chubby中存储着多个Root Tablet的位置信息。Metadata Tables中存储着许多User Table的位置信息。因此当用户读取数据时，需先从Chubby中读取Root Tablet的位置信息然后逐层往下读取直至找到所需数据为止。
BigTable的负载均衡采用的是传统的方式，BigTable在执行任务时，在任意时刻每个Tablet只被分配到一个Tablet服务器。依靠一个master服务器监视子表server的负载情况，根据所有子表服务器的负载情况进行数据迁移的，比如将访问很热的列表迁移到压力轻的子表服务器上，以调节Tablet服务器的负载平衡。
3.2 Dynamo技术
Dynamo是一个高可用，专有的键值结构化存储系统，或分布式存储系统.它同时具有数据库和分布式Hash表（DHT）的特征，并不直接暴露在外网，而是为Amazon Web Services（AWS）提供底层支持。目前Dynamo已经有很多实现，典型的有：Apache Cassandra，Project Voldemort，Riak。
Dynamo是采用DHT作为基本存储架构和理念，这个架构最大特点是能让数据在环中“存储”均匀，各存储点相互能感知（因数据需要在环内转发，以及相互之间进行故障探测，因此需要节点之间的通信），自我管理性强，因为它不需要Master主控点控制，无单点故障危险。
此外，Dynamo的主要优点是，它提供了使用3个参数（N，R，W），根据自己的需要来调整它们的实例。Dynamo支持对对象的不同版本进行记录和处理，并且可以将不同版本提供给应用，供应用自己更灵活地进行合并。对象的副本数遵循（N，R，W）的规则，N个副本，如果R个读取的一致则确定读取成功，如果W个写入成功则认为写入成功，不要求全部N个都成功完成，只要R+W>N，数据的最终一致性就可以得到保障。这里，读取比一次写多次读的系统（如HDFS）麻烦，但写入变简单了，这反映了应用的需求。
4 结束语
随着科技的进步与计算机信息技术的不断推广发展，信息产业对数据的存储、处理、查询功能提出了更高的要求，这样就使得计算机的传统数据库已经远远不能满足需求。而云数据管理系统的应用很好的解决了数据的存储难题。但由于云数据管理系统还处于初期应用阶段，其在索引管理、查询处理、查询优化和在线聚集等诸多方面都还存在着很大的进步空间。尤其是云数据管理系统中的查询技术，更是需要加大研究力度，进一步提高查询技术水平，以促使云计算以及云数据管理系统能够更好的为用户提供服务。
参考文献：
[1] 吉义，傅建庆，张明西，等.云数据管理研究综述[J].电信科学， 2010.