时间：2023-07-13 17:23:14
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇云计算科学与技术，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
【 关键词 】 地理信息科学；数字地球；云计算；空间计算；时空；高性能计算；地理信息网络基础设施
1 引言
“唯一不变的是变化本身”——肯尼迪。在全球化和人类活动地域扩张的21世纪，理解变化变得越来越重要（Brenner 1999； NRC 2009b）。这些变化在一定的空间范围内发生，这个范围可以小到个人或周围的小空间，也可以大到整个地球（Brenner 1999）。我们用时空维度来更好地记录空间的相关变化（Goodchild 1992）。为了理解、保护和改善我们的生活环境，人类已经积累了约十万年或更长时间发生的变化的宝贵记录。这些记录通过各种传感技术获得，这些传感技术包括我们人类的视觉、触觉和感觉，以及最近发展的卫星、天文望远镜、原位传感器和传感器网（Montgomery and Mundt， 2010）。传感技术的进步极大地提高了记录的精度和时空范围。总的来说，我们已经积累了EB级的记录数据，而且这些数据集每天以PB级的速度在增加（Hey， Tansley and Tolle 2009）。
云计算的出现为解决地理科学的挑战，即能够灵活访问广泛集中的、实体化的以及负担得起的计算机资源，带来了可能的解决方案（Cui et al.， 2010； Huang et al.， 2010）。21世纪的地理空间科学与所描述的密集问题可以受益于最新的云计算框架，并充分利用时空原理以优化云计算。要抓住云计算和地理空间科学之间的内在关系，我们引入了空间云计算：a）解决地理空间科学中的4个密集问题；b）促进实施和优化云计算汇集、弹性、按需以及其他特点。
2 空间云计算（Spatial Cloud Computing （SCC））
云计算正在成为下一代的计算平台，政府机构正在促进它的使用以降低启动、维护和能源消耗成本（Buyya et al.， 2009； Marston et al. 2011）。结合地理空间科学，几个试验性的云计算项目正在诸如FGDC、 NOAA和 NASA等联邦机构内实施。商业机构，如微软、亚马逊和ESRI正在调研如何在云计算环境中操作地理空间应用，了解如何最好地适应这个新的计算模式。早期的调研发现云计算不仅能够帮助地理空间科学，而且能够采用时空原理进行优化以最好地使用分布式计算资源（Yang et al.， 2011）。地理空间科学问题具有强时空约束和原则，能够通过系统地考虑通用时空规则来获得最好的答案（De Smith 2007； Goodchild 1990； Goodchild et al.， 2007； Yang et al.， 2011b）：1）物理现象是连续的，数据表示在时空上是离散的；2）物理现象在空间、时间和时空关系上是异构的；3）物理现象在局部地理域上是半自治的，并且能够被分割和合并；4）地理空间科学和应用问题包括数据存储、计算/处理资源、物理现象和用户的时空位置；上述四种位置的相互作用随空间分布强度愈发复杂；5）时空现象越接近越相关（Tobler' first law of geography）。
一个支持地理空间科学的云计算平台应该利用上述时空原则和限制，以便以一种时空形式更好地优化与使用云计算，而不是设置限制条件和重新设计应用架构（Calstroka and Waston 2010）。
时空云计算涉及地理空间科学驱动的计算规范，通过将分布式计算环境应用于地理空间和其他科学发现，其能够被时空原则所优化。
空间云计算框架包括物理计算基础设施、分布在多个区域的计算资源，和用来管理为终端用户提供服务的资源的空间云计算虚拟服务器。
空间云计算可以用一个架构来表示，这个架构包含物理计算基础设施、分布在多个区域的计算资源，以及一个管理为终端用户提供服务的资源的空间云计算虚拟服务器。
空间云计算环境的核心组件主要通过结合时空原则的SCCM来支持地理空间科学，以寻求计算资源的优化。基于传统空间云计算平台和核心GIS功能是能够实现的，例如动态重投影和空间分析。本地用户和系统管理员通过SCCM管理接口，能够直接访问私有云服务器，云用户能够通过空间云门户访问云服务。还需要进一步研究IaaS、PaaS、SaaS和DaaS环境在云计算与地理信息科学两方面可用的一致性。在下一节中，我们使用四种有代表性的应用来说明四种密集的问题。
3 空间云计算应用
为说明云计算如何能潜在解决四个密集问题，我们选择了四个科学和应用场景来分析这些问题、时空原则和潜在空间云计算解决方案间的内在联系。
3.1 数据密集型
地理空间科学中的数据密集型问题至少可以总结为三个方面：1）利用专门的投影和地理坐标系统，多维地理空间数据在二维以上空间表示；2）诸如卫星观测、照相获取、或者模型模拟，会收集或产生海量多维数据；3）数据的全球分布。许多数据密集型的应用访问和数据整合，因此，大数据可能在快速计算机网络中传输，或者通过组合技术实现最小传输。
为解决这些数据密集型问题，我们开发了一种DaaS——分布式的目录和基于空间云计算的门户，来发现、访问、使用地理空间数据。这个DaaS基于Microsoft Azure， Amazon EC2和 NASA 的地理空间社区的云服务上正在进行开发与测试。
空间云计算可考虑拥有和使用数据、服务、计算和终端用户的位置、能力、容量和质量等信息并予以优化，当然是在计算、地理空间科学和应用使用时空原则的情况下。
3.2 计算密集型
计算机密集型是地理空间科学需要解决的另外一个问题。在地理科学元素中，在信息/知识的数据挖掘、参数提取和现象模拟应用中计算密集型问题愈发突出。这些问题包括：1）地理空间科学在建模和分析方面天然是耗费计算资源的；2）参数提出需要运行复杂的地球物理算法，以从海量观测数据中获取现象值（Phenomena Values），这个复杂的算法运算使得参数提取更具有计算密集型特征；3）当考虑到地球系统的所有动态参数时，模拟地理空间现象是非常复杂的。周期性的现象模拟密集计算的不断循环，高性能计算机常用来提升此类计算速度。更重要的是，现象处理的时空原则可用来优化分布式计算单元的组织，以实现时空科学模拟和预测（Govett et al.， 2010； Yang et al.， 2011）。这些原则对于实现数据挖掘、参数提取、现象模拟的云计算来优化计算资源也是很关键的（Ramakrishnan et al. 2011； Zhang et al. 2011），主要通过：1）利用动态需求和能力，为计算工作选择最匹配的计算单元；2）并行化操作单元以降低这个处理时间或提高整个系统的可操作性，3）利用更加匹配的工作、计算应用以及存储与网络状态，优化整个云操作性。由于科学算法的多样性和动态性，最好的实现平台是PaaS和IaaS。
3.3 并发访问密集
互联网的发展和“在任何地点、任何时间将正确信息提供给任何人”的理念，使得基于位置的地理空间服务流行开来（Jensen 2009），并允许数以千万计的用户并发访问系统（Blower 2010）。例如，Google Earth通过其SaaS支持数百万互联网用户并发访问。这些并发密集型访问在某一时间（例如2011年3月日本海啸和地震期间）非常密集，而在另外时间则很少。为更好地满足这些并发访问，空间云计算需要弹性调用更多的来自不同区域的服务进程来应对访问峰值。
实验证明计算进程越多，性能越高。弹性自动提供和释放计算资源允许我们共享其他无并发访问峰值的应用的计算资源，以应对当前的并发访问峰值。
3.4 时空密集型
为更好地理解过去和预测未来，一些被收集的地理空间数据是基于时间序列的，将已有的观测数据进行时间序列的重建工作也已实施。时空密集型的重要性体现在时空索引（Theodoridis and Nascimento， 2000； Wang et al.， 2009）、时空数据建模方法（Monmonier， 1990， Stroud et al.， 2001）、地球科学现象关联分析（Kumar 2007）、飓风模拟（Theodoridis et al.， 1999）以及计算机网络技术（在传输负载与拓扑复杂性上飞速发展）（Donner et al.， 2009）之上，面临着的挑战也来自于这些。
针对数据采集，不同的路径传感器、照相机以及公众探测技术用来获取实时的交通状态信息（Goodchild 2007）。已存在的路径连接和节点也被添加进来作为基础数据。模型模拟在高性能计算环境中进行。不像静态路径规划可利用Dijkstra算法实现，近实时的路径规划则不能如此（Cao 2007），我们不得不针对每一个路径规划请求进行准实时的计算。此复杂性给计算和地理科学带来很大的挑战。由于路径规划请求的动态特点，我们不能为应对最大量的用户而去维持最大的计算能力，通常我们不需要全部的计算能力。云计算提供的弹性与按需特征能够用来解决这个问题，PaaS最适合这种应用。
4 机遇与挑战
这篇论文罗列了21世纪地理空间科学面临的诸多巨大挑战：数据、计算、并发和时空分析密集特征。我们论证采用空间特征的云计算的最新进展能够为解决这些巨大挑战提供潜在的解决方案。
时空云计算的成功依赖许多因素，例如时空云计算在能够采纳云解决方案的地理空间科学家中的推广，在能够采纳时空原则进行设计、建设和部署云平台的计算科学家与工程师中推广。我们列举了几个方面，包括：
4.1 时空原则挖掘和提取
地理空间现象在时间和空间上不断变化，利用四维或更多维去表示或描述其演变是可能的。我们已建立了欧几里德和其他空间去描述这些现象。由于现象的复杂性和多维的庞大，我们力图简化维度，引入现象的特征或模板去帮助更好地在理论和计算环境中表示，使得其具有可计算性。
在地理空间科学中，由于人类活动的扩展和全球化，一些表示方法需要重新定义。例如，我们需要整合陆地区域、海洋和大气进程以更好地理解气候变化。另一方面，我们需要更好地描述地理空间现象如何影响我们的生活。这些时空关系帮助我们形成更好的时空原则，开发多维状态下的时空案例。横向应用需要多领域的不同背景的科学家进行合作。社会上，跨领域和地域的处于分散状态的科学家合作是一个巨大挑战。
4.2 重要的数字地球与复杂的时空科学及应用
Digital Earth要求将我们星球的数字信息进行整合，并开发出地理空间问题的解决方案。理解可预知的模式并提供特定环境下的解决方案，这是非常必要的。解决这些问题不仅为人们提供需求便利，而且从长远看能够改善人们的生活质量。
为此，需要研究：a）辨明具有较大影响的基础性的应用，以及需要的计算支持；b）结合可获取的分布式计算能力，分析应用中的四个密集型问题；c）通过考虑云计算能力和时空需求，扩展或指定数学和概念模型到计算机模型，以实现应用的可计算性；d）为决策者和其他最终用户解决或提出问题；e）通过改进传感器技术、数据处理算法、数据结构和模型模拟以改善应用；f）总结经验教训，优化通用云计算技术。
4.3 支持空间云计算（SCC）特征
空间云计算严重依赖计算基础设施的状态，除了工程研究和计算基础设施特征的可用外，网络、CPU、RAM、硬盘、软件许可和其他资源的使用/状态，对于优化使用时空原则的云计算环境也是重要的。
在调研面向解决四种密集型地理空间问题的云计算特征工作中，需要进行扩展研究以更好地理解计算基础设施和应用的时空特性，应用和计算资源的优化调度也是关键的（Mustafa Rafique et al. 2011）。
4.4 安全
云计算公司通常会使用授权和认证技术来保护用户隐私，云服务提供商确保其基础设施安全并拥有可行的保护用户数据与应用的解决方案是必须的。美国联邦首席信息官（The US Federal CIO）正努力合并安全访问与授权成为统一功能，这计划为三个步骤（FEDRAMP 2011）：a）安全需求底线；b）持续监控；c）潜在访问与授权。
（注：本文译自《国际数字地球学报》International Journal on Digital Earth）
译者简介：
翟永（1969-），男，硕士，高级工程师；研究方向：计算机网络、服务器和空间数据库系统集成以及安全保密技术。
刘津（1989-），女，学士，助理工程师；研究方向：空间数据库管理和地理信息管理系统集成。
人们对于计算机的研究可以追溯到很远，在出现第一台计算机之后到现在，人们都没有停止对计算机的研究。不断的研究计算机技术，并且加大开发。现阶段出现的云技术就是在计算机技术的一种变革。使用这种技术增加计算机的其他功能。在云计算之前，也出现了网络计算以及自主计算等等，云计算与这几种计算都不同，它结合了这几种技术的优点而出现。并且，使用云计算可以促进软件的开发，本文就云计算技术对于软件开发的影响做以简要分析。
关键词：
云计算；软件开发；计算机；影响
云计算技术的出现是计算机技术的创新，也是软件工程的变革，云计算技术具有规模大、可靠性强、能够在多台计算机上通用等显著特点。而且这种技术较廉价。云计算技术的出现也是现代社会发展的标志。实质上，云计算技术重组了软件系统，而且调整了信息框架结构。使用云计算技术创新了软件系统运行的方式，开启了新的模式，促进软件工程的发展，本篇文章主要探讨了在开发软件的时候，使用云计算技术会有什么影响。
1计算机软件开发技术的现状
在全球化的发展下，我国的经济与科技教育在国际化的大环境下得到了持续的发展，在计算机软件开发技术方面的投资获得了企业方面大量的投资，在科研方面与人才支持方面都获得了巨大的支持，而且在软件的技术方面取得了一些对新软件研究的突破。但是，由于受到全球经济与信息化的影响，我国的计算机软件开发技术仍然受到了众多的挑战与巨大的压力。首先，我国计算机软件开发缺乏核心的技术。相比较世界其他的发达国家，我国在计算机软件开发技术方面的起点低、起步晚，开发能力与技术十分有限，因此在软件的创新技术研发上面突破较少，没能够形成较强的软件开发核心技术，这给我国的软件产品的质量带来了参差不齐的影响，也未能够满足现代网络化与数字化发展的要求。所以，我国计算机软件开发技术行业必须加强对核心技术的研究，通过分析成功案例来找到软件技术的关键。计算机软件开发技术方面的人才结构不合理。计算机软件开发在我国没有良好的开发环境。目前对硬件技术的投入远远的高于软件技术开发的投入，这是造成软件开发技术受阻的重要原因，当然还有其他的因素也对我国计算机软件技术的开发造成了严重影响，比如对软件技术方面知识产权的保护意识不足以及价格的诱惑等，使得难以对我国计算机软件技术开发的前景与发展进行开拓。
2云计算技术对软件开发的影响
2.1影响开发模式很多软件仍采用传统的模式，这种模式是单机版，单机版在使用的时候有局限性，不能充分地利用资源。而且利用率不高还受限制。一般只能利用个人计算机上的资源，不能使用其他的资源。而云计算技术出现后，改变了单机模式，将单机变为云计算，并且逐渐的将这种模式取代，在利用资源的时候，打破了资源的局限，同时提高资源的利用效率。从开发模式上看，在软件开发上使用云计算可以使其开发模式发生变化。
2.2影响开发工具计算机在运行的时候，需要使用一些辅助软件，而开发工具就是保证软件具有生命一定生命周期的工具。在很长一段时间，程序员在开发软件的时候，都是使用Java、Delphi等语言，转换编码程序，重新的编码并且按照这个编码去执行。在开发软件的时候，重点开发的就是软件的内存以及性能等。在云计算技术被广泛使用后，开发软件的时候，使用最多的语言就是互联网语言。主要是：VB-Script、ECMAScript等，在使用了这些语言之后，与互联网的联系更密切。而且在开发软件的时候，程序员开始关注云计算下的资源分布。从这一点变化上可以看出，在使用云计算之后，其对软件开发的影响不仅仅是开发工具，它还影响着开发者。
2.3影响软件设计受云计算的影响，软件的设计结构也出现了变化。软件在开发的时候，是通过获取资源实现的开发，在使用云计算技术之后，获取信息的方式出现变化，逐渐转变成虚拟化。而云计算对于软件的开发还是有影响的，设计方向改变。在获取资源的时候不再受时间以及地域的限制，任意的时间以及地点都可以获取资源。而且在加入了云计算技术之后，其设计结构逐渐人性化。
2.4影响设计模型云计算在软件开发的影响还表现设计模型上，集中体现在Hadoop上，这个是软件设计中的核心软件。主要的任务就是处理数据，从众多数据中提取一些数据，将数据变形以及加载。在设计软件模型的时候，使用了云计算技术可以让模型中的数据变得更多，而且还能保证软件的利用效率。
3基于云计算技术的软件开发的未来发展趋势
基于云计算技术的软件开发也在显示出其未来的发展趋势。计算机技术的不断进步，软件的重视程度不断加大，软件与硬件的独立化更加明显，但是当云计算技术将软件开发推向更具服务性质的方向上，又将软件与硬件结合在了一起。这个结果的出现都要归于云计算的计算方式归集化。当了解整个软件工程中软件开发的历程，不难发现云计算技术的出现让软件开发的抽象程度与开放程度逐渐提高。软件开发从封闭的计算机平台转向互联、互通、合作的计算机平台环境。软件开发的地位从边缘逐渐变为中心。特别是网构软件，已经成为了将来软件开发的主要趋势，其特征主要是自主性、协同性、演化性等，由于互联网的开放与动态多变性，决定了对网构软件的开发是具有变化性质的。网构软件将是基于云计算技术的软件开发的发展趋势之一。
4结束语
由上述可知，云计算技术对于软件开发有一定的影响，它不但会影响软件开发的模式、开发的工具以及开发者，而且对于软件的设计模型也有一定的影响。从本文内容上看，在软件开发中使用云计算技术是有积极作用的。云计算技术改变了传统的软件开发模式，创新了新的开发模式，提高了软件开发的效率，而且，这种变化的影响是长久的。在软件中使用云计算技术可以促进软件开发的发展，而且，云计算技术也在不断地完善，云计算技术的发展对于软件开发的影响会越来越大。
参考文献
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关键词：物流管理；云计算；应用；现代；服务
如今，以快递为代表的物流行业对家家户户来说并不陌生。电子商务的发展带动了物流信息产业的提升，为计算机互联网技术、线上线下金融贸易和交流打下了扎实的基础。特别是随着我国科技化水平的提高，在现代物流管理中，先进的技术支撑和高标准的产业调控使物流信息产业更加完善。其中，云计算就是极富代表性的一项。从根本上说，云计算成为了当前物流信息网络中必不可少的技术词汇，代表着未来物流管理的发展方向。
一、物流管理中云计算的应用价值
在我国，云计算的应用在近十年间得到了广泛应用。云计算作为一种依赖于电子信息技术和互联网产业的技术服务，通过动态的、逐步拓展的数字化、虚拟化服务资源，能够对物流行业在信息保护、运输路径、硬软件设备等方面提供技术支持和帮扶，使物流产业向着高效、快捷、低成本的配送形式不断拓展。借助于云计算的应用，物流行业能够进一步完善物流信息系统，实现高效的管理、私密的服务、现代的营销。从技术层面上看，随着互联网技术时代的更新，通信技术不断拓展，物流管理电子信息系统已经从单一的组合方式中跳脱出来，开始向着科技化、自动化、智能化的管理形式上转变，其主要代表技术包括物流自动导引车、存储提取系统、空中单轨自动车等物流硬软件技术，实现了对物流管理的多项调控。
二、物流管理中云计算的融合特点
云计算不同于传统的物流管理模式，它逐渐实现了全面的虚拟化，通过互联网，构建一个全面的服务框架，也摒弃了昂贵的硬软件服务技术，实现对虚拟、现实数据的多项积累。
1.服务模式互通化
借助于云计算，物流业务在管理、生产上，能够在不同地域、不同部门之间建立密切的合作和联合。并且随着业务的流通模式，实现企业内部的系统发展。这也使物流企业要想获得较大的发展空间，就需要建立灵活高效的计算机技术支持。这一发展脉络和云计算中的信息存储技术、编程模式和云数据分布存在契合，能够实现高效的服务互通，进一步增进服务模式的系统化管理，实现对物理管理的现代化调控。
2.计算体制科学化
在企业物理管理的发展过程中，物流管理技术通过利用成本计算，进一步分析物流产业的内外价值，从而挖掘物流企业中存在的生命力，提供高经济价值。利用云计算，物理管理模式能够实现科学的评估管理，将现代管理模式和计算机技术融合起来，不断提高物流管理的发展层次，增加相应的数据存储技术和服务能力。3.网络资源多样化和物流的流通渠道一样，计算机网络的分布模式正在向着多区域、多角度逐步扩散。根据相关部门统计调查表明，在商品的多样性中，有近50余万网络商品模式。销售渠道和网络流通渠道的多样性，促使计算机网络和物流管理技术不断融合，提升物流企业在价格、存储、运输上的标准性，为企业商品增加商业价值和经济效益。
三、如何提升物流管理中云计算的发展应用
1.搭建绿色的物流信息平台
在云计算与物理管理的发展中，通过相关的数据分析、产业规划和决策部署，能够在科学的逻辑层次和物理结构上实现完善的体系。进一步增进云计算在物流管理中的发展和应用。云计算的出现很大程度上改善了这一问题，通过先进的计算机存储技术，云计算帮助广大物流管理者转变经营模式，提升物流数据管理技术的科学性。要借助于网络服务，改变物流企业存在的经营模式，实现物流产业资源的高效化和物流效益的最大化。这也使云计算成为“绿色物流信息平台”的主要技术支持。主要体现在物流云平台、物流云计算、物流云资源的相互融合上，实现真正意义上的资源共享，在降低配送人员工作成本的基础上，确保物流企业的常态化发展。
2.提供人性化的网络物流服务
通过云计算的服务，在软件服务和资源服务上，需要实现真正意义的资源互通。在网络的支撑下，云计算促使物流管理成为了新的计算机模式，突破了传统的发展弊端，实现了计算机资源的虚拟化和人性化。这样一来，物流运输人员在信息的获取上，能够进行科学的掌握，使客户及物流配送人员对物流运输物品的信息掌握的更加精准，也极大程度上减少了对传统物流服务中人力、物力的浪费。
3.增进现代化物流产业的调控
在计算机网络的推进过程中，云计算始终沿着信息的发展中心运行，形成了以商业为核心的商业物流活动，使云计算信息管理决定了物流的发展方向，实现了对物流企业的合理化调控，和常态化发展归纳。从而增进企业物流信息的网络全球化管理和实时调控。确保物流信息、企业的基础设备得到改善，管理水平、信息化覆盖面积不断增强。提升物流的合理化和高效化，在不同层次上深化了物流管理。例如，可以利用RFID技术，在物流仓库管理、资产登记、产品运输、供应发展上，实现科学的调度和跟踪。将云平台供应商、云基础服务商和物流产业融合在一起，了解企业物流配送资源的科学构架，并针对现代商业服务模式，加大对物流活动的转移和决策。
四、总结
综上所述，在物流管理中，通过计算机网络和云计算的相互融合，能够对销售区域进行确切的定位。云计算的深入开拓，促使企业消费者在获取网络物流服务时更加便利和周到，在操作形式上也更加简单。扩大计算机发展要和物流企业融合在一起，建立一个长效的物流绩效评估体系，提升物流管理产业的现代化发展和云计算存储数据、信息采集的融合。
作者:李菁 单位:长春职业技术学院
参考文献：
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[2]范春阳.RFID技术在物流领域中的应用架构[J].边疆经济与文化，2007(12).
【关键词】 云计算 虚拟化技术
云计算和虚拟化技术的出现极大的促进了计算机行业的发展，随着时代的不断发展，云计算和虚拟化技术在实际中的应用也越来越广泛。
本文主要针对云计算和虚拟化技术中的一些关键技术进行了探讨，从而可以更好的指导人们科学合理的使用上述技术。
一、相关概念
云计算来源于三种计算方式，分别是并行计算、分布式计算以及网格计算，云计算是多种理念融合的结果，包括虚拟化和公用计算等。虚拟化的本质是一个广义的概念，具体指的就是计算机软件的运行基础不是实际存在的，而是一个虚拟化的存在。
虚拟化技术的最大优势就是可以帮助使用者实现对相关资源的优化管理，通过对现有资源进行有效的规划来提高对资源的使用效率，如高弹性、高可靠、高可用等。总的说来，从概念的角度讲，虚拟化技术属于云计算的范畴。
二、云计算和虚拟化技术的特点
2.1云计算的特点
在云计算中，除了虚拟化技术还存在很多其他的技术，下面笔者重点介绍一下云计算的一些特点：
1、资源池化：通过虚拟化技术将物理资源形成资源池，以便实现应用的扩展、迁移、备份等功能。资源池化是云计算可以弹性提供资源服务的前提条件。
2、灵活调度：云计算可快速和弹性地向用户提供和回收资源。从用户角度看，可以在任何时间以任何量化方式购买资源。
3、自助服务：用户可以随时、随地自助获取到相应资源，如计算能力、网络带宽和存储空间。
4、网络分发：用户不需要部署相关的复杂软硬件基础设施和应用软件，直接通过互联网或企业内部网访问即可获取云中的资源。
5、服务可衡量：云服务系统可以根据服务类型提供相应的计量方式，如根据用户使用云资源的时间长短和资源的多少进行服务收费。资源的使用可被监测、控制以及对供应商和用户提供透明的报告。
2.2虚拟化技术的特点
关于虚拟化技术，笔者总结的特点如下：
第一，虚拟化技术具有一定的针对性。具体来讲，如果虚拟化产品有所不同，那么它所需要的虚拟化技术也就是不同的。在实际应用中，服务器和网络就衍生了不同的虚拟化方向。虚拟化技术为云计算提供了比较好的基础技术支撑，现阶段使用的相对较多，但是虚拟化技术并不是唯一的可以为云计算提供技术支撑的技术。
第二，虚拟化技术关注的主要问题是如何摆脱对硬件的依赖。目前人们比较接受的实现方式就是为硬件设计虚拟化产品，从而构建统一的计算界面。但是，从这个角度将，虚拟化技术和云计算有着明显的不同，云计算关注的是如何将计算资源以服务的方式交付给使用者。
第三，虚拟技术对本地计算有一定的规定。针对本地终端的计算问题，虚拟技术显得无能为力，这主要是因为虚拟化技术不能实现对远程计算，只能实现对资源的动态配置。
三、结语
从概念的角度讲，虚拟化技术属于云计算的范畴。云计算和虚拟化技术具有一定的相似之处，最主要的就是两者都可以将硬件平合到一起，从而更好的满足使用者的需求。但是，和虚拟化技术相比，云计算不但拥有更加丰富的技术内涵，还拥有相对更大的规模。
目前，虚拟化技术和云计算的应用十分广泛，使用者要想对上述技术进行科学合理的使用，首先必须透彻的了解上述技术，明确两者之间的联系和区别。本文主要以云计算和虚拟化技术为研究对象，主要探讨了两者的特点，希望可以为相关人员提供一定的参考。
参 考 文 献
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关键词：调度技术；云计算；应用
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2014）34-8138-02
随着技术的发展，越来越多的企业开始运用云计算，这无形中使云平台资源信息更加复杂、繁琐，能量消耗也随着扩大，云资源监控问题受到人们的普遍关注。对云平台实施资源调度能够有效实施对超大资源的管理与调节，从而实现云计算环境实时监控和管理，提高云计算的运行效率。同时云计算中成千上万的计算任务也给调度算法带来了新的挑战，在发展中二者相互促进，共同推动信息化技术的发展。
1 云计算概述
云计算是一种通过网络便捷、按需分配和共享的一种计算资源的服务模式。我们可以这样理解，云是一个比较大的容器，这个容器里装置有丰富的计算资源，利用互联网技术将这些计算资源传输出去，其中云计算就是向用户提供计算资源服务，比如数据存储、信息安全、软件升级等都能在云计算中解决。云计算具有以下几个特点：
1.1 实现资源的动态、伸缩扩展
在云计算中资源是根据客户的需求进行存储和分配，它能够随时扩展自身的存储和计算容量，满足用户对不断变化的信息需求。
1.2 按需分配网络资源
在云计算中，互联网是一个统一的计算机平台，所有的有关资源均以分布式管理的方式存在平台内，然后按照每位客户的不同需求分配他们。云计算相当于一个庞大的资源池，用户可以按需购买，按服务计费。
1.3 使用更加方便
用户能够实现按照自身需求以便捷、安全的方式获得资源信息和服务，而不需要自身去管理。利用云计算用户能够在任意位置利用各种终端服务器获取信息资源。用户在使用的过程中没有必要担心自己所处为位置，只需要一个手机或者电脑，或者是其他的终端就可以通过网络进行各项查询服务，甚至进行超级计算。
1.4 资源的整合度高
在互联网环境下面对大规模的资源信息进行科学的处理，对信息资源进行有效的整合，从而有效的实现资源共享。它的应用比较灵活，不受特定应用的限制而应用于各种应用中。
1.5 价格低
云计算运行成本非常低，它具有特殊容错功能，通过这些措施，云计算能够采用极其廉价的节点进行信息处理，对资源进行自动化集中式管理，这样企业就无需负担数据中心管理成本的费用。
2 云计算中的资源调速技术
近年来，信息技术的发展促进了电子商务、社交网络、数字城市等一系列的互联网应用的迅速发展，这些新兴的应用具有数据存储量大、业务增长快等特点。传统的计算机计算模式不能解决这些复杂的问题，必须利用云计算中调度技术对这些信息、资源等进行有效的管理。云计算的资源调度是将虚拟机按用户的动态需求自动的分配给用户，但是云计算资源池数据中心使用的服务器的规格配置不一致，传统的分配调度算法并不能满足其需求，必须整合一种云计算环境下的资源调度算法，提高云计算的运算效率，进一步优化云计算资源调度问题。
2.1 云计算环境下资源之间的关系
云计算网络环境下资源类型丰富多样，包括各种服务器、安全组以及调度域和数据中心等。其中云计算环境下的物理服务器包括硬盘、内存、网络等，数据中心资源之间均是相互联系的关系，它们之间的具体关系如图1所示。
2.2 云计算中资源调度管理程序
在云计算环境下，调度技术的应用管理流程主要分为3部分，用户模块、管理节点模块和计算节点模块。计算机的资源管理中心接到用户的提交的任务，根据用户使用的信息资源，判断用户的类型，这样计算机就能选择合适调度算法进行信息资源的管理；这个程序之后计算机会把识别的相关信息发送到云计算的任务管理中心，任务管理中心通过收取信息资源再把这些任务提交到计算机的计算节点，计算节点要按照一定的程序科学的处理该任务，然后将处理好的任务经任务管理中心反馈给用户。在这个过程中，任务管理中心相当于一个中介机构，对资源信息进行调节、处理和反馈。这时如果云计算任务调度中心发生异常，系统会第一时间发现，并采取积极的解决措施，提高信息处理的效率。户任务调度管理工作流程如图2所示。
2.3 云计算环境下任务调度算法分析
资源调度在云计算的技术管理中占着重要的作用，云计算的数据中心有很多的资源域组成，同时一个调度域中有多台物理机组成，一台物理机又有多个CPU组成。云计算中大量的资源信息储存与管理都是通过这些物理机进行运算达到的，这里我们假设一个物理服务器的负载属性为[Ai]，物理服务器的负载均值为v，[δ]代表物理服务器综合负载报警值，物理服务器的正常工作是在一定的时间t内，平均负载不高于[δ]=c（最小的常数）+v。
假定CPU的正常利用率是物理服务器在时间t内的平均利用率，那么这里我们使用用[pc]来代表一台物理机上的所有CPU利用率的平均值。然后我们利用[dc]表示一个调度域内所有物理机的CPU利用率的CPU负载均值。然后再结合物理机的相关信息我们就会得到CPU负载均值：
总之，调度算法是一种比较先进、合理的资源信息算法，他首先通过预定的报警阈值判断现行服务器状态，它能够识别物理服务是否存在异常，如果存在就必须调整服务器，然后云计算下网络、CPU、以及内存的负载均值计算它们的方差，然后找到最小方差解决此类问题。这种调度算法在云计算资源池类型中，不同的额任务数量有不同的计算结果，同时也会有不同的负载均衡值。利用调度算法能够较好的计算出各个资源阈值负载量，进而游戏哦啊的进行资源管理。
3 调度技术在云计算中的主要应用
云计算是一种对大容量的网络计算资源进行统一管理、调度、整合、再分配的平台，它在资源整合的过程中能够形成一个统一、强大的计算资源池，按照用户的需求把资源分配给每个用户。这种资源提供方式是利用虚拟化技术为用户提供资源共享，而且具有负载平衡的能力，这样能够使资源得到最好的利用，实现对硬软件和系统的自动化管理，降低管理成本，提高网络资源的利用率。
3.1 存储、处理海量数据
调度技术应用到云计算中能偶班组云计算处理大量的数据信息，在互联网时代人们开始面临信息大爆炸局面，各种信息资源都需要处理，而云计算作为一种比较先进的计算模式是通过调度计算模型实现超大数据信息的计算与处理，从而对信息进行传输和运送，保障信息的安全性与可靠性。在技术应用的过程中一定要好对资源信息的合理储存与分配，以便对其进行合理的调度计算，掌握好网络各个环节部件之间的数据情况，控制好各个组件之间的顺序和流向，使云计算平台关键技术能够有效的发挥其作用，保障系统的可靠性、安全性与高速性。
3.2 分布式计算
云计算属于安全校核类计算，在运用的过程中需要进行静态安全校核、数据分析等进行评估、处理，而调度技术中分布式计算能够在计算平台的支撑下进行有效的分析，都能实现对超大数据的计算，在应用的过程中一定要设置较多的服务器，以便支持云计算的数据处理。另外，可以利用虚拟手段实现各地区服务器的合理调度，保证数据计算的准确性，实现云计算平台的资源管理能力。
3.2 资源共享服务
云计算服务模式是按照用户的需求进行资源的合理分配，按照服务对象的不同可以将云计算的服务模式分为公/私有云和混合云，私有云住哟啊用于对单个用户的服务，它提供的信息具有较强的安全性与可靠性，能够满足单个客户的需求，在此基础上利用云计算中调度技术实现对信息资源的有效调整，部署专属自己的应用程序方式，将信息资源居于企业防火墙以里，为企业用户提供一个更加安全稳定的云计算环境。
4 结束语
总之，云计算能够实现信息化状态下网络用户对信息资源的各项要求，通过调度技术的应用，实现对超大资源的整合、计算、储存、处理与再分配，对复杂的数据信息进行科学、合理调度管理，满足虚拟机内部应用的服务级别协定，改善网络运行环境。
参考文献：
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[关键词]云计算 计算机机房 云计算技术
中图分类号：TH824 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）29-0143-01
计算机技术的应用为各行业提高工作效率、简化工作流程提供了可能性，在教学活动中也应充分利用该技术的优势，改变传统教学模式，对计算机房进行升级改造，从而有效解决当前计算机房建设中存在的诸多问题，使得硬件环境能够适应教学需要、优化教学环节、更好地服务于教学活动，同时也有效降低机房建设的成本、减少相关人员的工作量。
一、当前计算机房建设中所存在的问题
（一）机房安全性较低、数据存储不方便
由于使用公共机房开展教学活动、进行技能实践的过程中，教师、学生往往会将自身携带的一些移动设备与计算机相联，一旦这些设备里存在木马、病毒等，就会使整个计算机设备遭受病毒侵袭，而在机房没有安装杀毒软件或杀毒软件功能落后的情况下，可能导致整个系统瘫痪、崩溃的情况发生，从而使得数据信息丢失、教学活动无法正常进行[1]。此外，为了保证良好的上级环境、使计算机运行不致受到大量数据的影响，机房管理人员往往会通过对还原系统的应用来进行数据清理工作，从而使得学生与教师的数据存储较为不便。
（二）管理维护难度高、工作量大
在传统的机房建设中，计算机设备往往是独立的个体，彼此间不具有联系，而这种独立性决定了设备使用过程中出现问题的多样性，从而增加了维护工作的难度，也加大了维护的工作量。除了进行必要的维护外，机房管理人员还需根据课程设置的需要及时安装、更新相关操作软件与系统，由此进一步增加了工作人员的负担。此外，设备老化等问题也使管理维护工作较为困难。
（三）机房建设、运行、维护成本较高
随着科学技术的发展，硬件更新换代的周期大幅缩短，并且学校各类课程对于相关硬件设备的要求也日益提高，而在当前的机房建设中，硬件设备往往使用寿命相对较短，且存在较为严重的设备老化问题，因而对更新设备提出了要求，由此极大增加了建设成本[2]。而对一些尚能使用的已老化的设备，其维修费用呈现上升趋势，从而增加了维护成本。此外，由于计算机房存在使用不均、能耗较高的特点，运行成本也大幅增加。
二、云计算技术的概述及在机房建设中的优势
（一）云计算的概念与特点
1.概念
随着云技术的运用与发展，当前在全球范围内，对于云计算形成了多种含义。就我国而言，云计算是指通过对互联网的应用将计算机存储与处理程序分配到远程或非本地服务器中的一种分布式计算机技术，是在共享基础架构、大规模计算方面的新兴方式[3]。
2.特点
云计算主要有以下特点：第一，有较强的伸缩性，能够根据用户规模的变化对“云”的规模进行调整；第二，有较好的可靠性，云计算方式下，计算节点同构可互换等方法的应用大大降低了病毒侵入、数据丢失等事件发生的可能性，从而有效保障了服务的可靠性；第三，有较强的通用性，云计算并不局限于某一应用，能够实现不同设备、不同应用间的数据共享；第四，规模巨大，云计算下连接的服务器数量庞大，从而赋予了用户较强的计算能力。
（二）云计算技术在机房建设中的优势
1.能够有效保障数据安全，数据存储较为简便
在计算机房开展教学活动的过程中会产生大量相关数据与文件，而这些数据往往被存放于一些存储设备中，由此带来了病毒侵入、数据丢失等隐患，而在云计算环境下，操作系统处于相对独立的环境中，计算工作只在云计算中心进行，云平台对所有数据进行集中管理与存储，用户终端只充当显示设备，并不参与数据的计算与安装、不与其他程序相关联，从而有效地保障了数据信息的安全性，同时也使对数据的存储工作较为方便可行[4]。此外，云计算中心往往在防护、杀毒软件上的更新较为及时，通过采用集中性的杀毒方式，将有效抵御外来病毒、木马的侵入，从而使对数据的安全保管进一步得到巩固。
2.能够有效减少工作量，降低建设、运行、维护成本
在云计算环境下，所有数据与应用都存储于云终端，对用户的账户管理、病毒查杀、软件升级与安装、分发文件等操作都在终端服务器进行，从而实现对整个机房的统一性管理，进而很大程度上减少了管理与维护的工作量，此外，还能利用网络实现对终端服务器的远程管理，从而进一步减轻了工作负担、提高了工作效率。另外，由于云终端的价格、能耗相对偏低、设备使用周期较长，从而有效降低了计算机房的建设、运行与维护成本。
三、云计算环境下建设计算机房的具体措施
（一）选择合适的云平台与终端服务器
在云计算环境下建设计算机房，首先对建立云计算中心提出了要求，为此，应根据特定需要选择合适的云计算平台与云终端服务器。云计算平台根据主要功能的不同，可分为存储型云平台和计算型云平台，在建设过程中应根据课程设置的具体要求、机房的主要使用方向等因素进行选择。此外，也应考虑平台安全性、付出成本、更新维修方式等因素。对云终端服务期的选择主要是对其数量和配置的选择，在选择时应结合机房用途、容量等因素进行考虑。
（二）应用虚拟云终端技术、建立云桌面虚拟化系统
由于虚拟云终端技术能够有效降低机房建设、运行、维护成本、提高教学工作的效率、减少管理人员工作量，因此在机房建设中需在充分考虑教学安排、已有设备种类与规模、建设规模等因素的前提下，对虚拟云终端技术进行科学应用。具体来说，由于云终端技术对于软件有一定要求和限制，因而对于一些主要使用通用性强的简单软件的机房，比较适宜使用虚拟云终端技术，而对于主要使用较为复杂、专业性较强软件的机房，则不应采用云终端技术，以免增加建设和管理的y度。此外，应注意对云桌面虚拟化系统进行设置，从而在学生桌面与虚拟桌面之间建立连接。在实际应用中，可通过在一台计算机上创建多个虚拟化桌面系统来实现不同用户在同一时间的使用，从而减少用机数量、降低建设与管理维护的成本。
（三）对云系统进行科学管理
为充分发挥云计算技术的优势，还应对云系统进行科学管理。云系统主要包括工作站、服务器、交换机等。在实际管理工作中，应注意对用户访问控制权限进行管理、对云数据进行存储与维护、对云网络的安全性进行检测、对虚拟资源进行必要的增删、调度等，由此使得云计算中心能够正常运行[5]。
四、总结
云计算技术的应用对于延长设备使用寿命、降低机房建设成本具有重要作用，在当前的机房建设中，应结合实际因素，将云计算技术应用到建设工作中，从而充分适应教学需求、为学生上机操作提供良好的软硬件环境。
参考文献
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引言
信息技术领域中，云计算技术已经得到了飞速的发展，经过实践与理论的研究证明，云计算技术的发展能够大力的推进科学技术的发展。并且云计算技术的不断推进，产生了新型的企业发展策略。当前，世界上大型硬件基础设施的供应商普遍定位为高昂的成本，以及复杂的技术工艺，这使得中小企业的难以得到有效的信息技术发展。云计算的产生为这些企业带来的新的发展机遇。本文将从云计算的发展现状、前景入手，深入分析我国云计算产业的发展动向，研究云计算技术对企业的发展作用以及企业根据云计算技术进行新型发展战略问题。云计算技术的使用能够额外企业降低管理的成本，有效的节约了软硬件基础设施的建设费用，在降低运营成本的基础上提高了企业的利润率。因此，本文围绕着云计算技术对企业发展的策略进行重点研究，在保障企业信息安全、数据备份以及软硬件利用率方面进行云计算技术对企业发展策略的推动作用。
一、云计算的概念
目前，对于云计算的概念的定义，就是通过软件、硬件等一系列技术革新实现节约资源和成本，这也是少数企业用云计算包装和营销已有的未必能归为云计算的产品、技术或者服务的常见说法。然而，云计算还具有更重要的意义—它是创新的驱动力。云计算将带来持续在线设备和持续服务的世界，更核心的还有海量数据，世界上万事万物的相关信息、每个人每件东西每时每刻每地产生的数据，都将被数字化，并联入互联网和各种以不同权限相通、共享的平台。在后台，各种数据分析、处理和可视化基础设施将实时运作，从中获得想象不到的深刻洞察、群体智慧。对于终端用户而言，云计算系统将在能够有效地对外界保护个人隐私的情况下，根据你的个人喜好、实时场景，从而为用户提供多元化的、丰富的使用体验，用户可以将更多的时间、节约更多的成本去发挥云计算的强大作用。而对于企业而言，这种数据驱动的洞察将催生大量业务模式上的创新，冲击乃至颠覆各个行业，越是依靠数据和信息运作的行业，所受的冲击将越早、越大。
二、各类型企业运用云计算的发展策略
中小型企业中云计算的发展战略，从政府层面来讲，要通过政府进行政策扶持、秉承着科学服务的理念，坚决贯彻洛社科学发展观，为中小型企业的云计算技术服务提供有效保障。对于中小型企业的云计算发展战略，一定要充分发挥市场机制以及政策引导两个方向的重要作用。中小型企业中云计算的发展战略目标为：首先，中小型企业要实现云计算服务数据的共享以及交换，建立地域特色的统一数据资源服务平台，从而快速推动企业自身发展，并且能够退工地域经济的发展。其次，要建立地域中小型企业产业集群的云计算服务窗口。云计算技术的服务窗口使得中小型企业，通过云窗口服务进行信息共享、交流合作以及建设资源利用等。政府给予的云计算服务支持，能够充分的满足中小型企业的服务需求，积极推动中小企业的商务、政务、企业管理四大服务的应用平台。为全面满足中小企业服务需求，推动相关企业的快速、平稳、健康发展，合理规划地域中小企业的综合窗口服务，建成覆盖范围广泛，布局合理的综合云服务平台。
三、总结
本文首先阐述了云计算的发展现状，并就企业应用云计算的情况进行深入的讨论，重点的分析了云计算对中小型企业的影响与作用。文章在大型企业和中小型企业应用云计算服务进行发展战略方面进行深入分析。大型企业中云计算的发展战略分析中，运用成熟公司应用云计算服务进行企业运营发展以及定位等方面进行分析。在中小型企业中云计算的发展战略分析中，在系统架构层面，中小型企业的业务运营方面，中小型企业云计算技术关键技术方面，中小型企业针对云计算服务的平台要依托SAAS技术四个方面进行中小型企业应用云计算进行发展战略的分析，为企业应用云计算技术的营销以及管理等策略提高坚实的理论基础以及实践指导意义。
作者：周本海 单位：沈阳工程学院
工业和信息化部软件服务业司副司长陈英做了题为“高端软件是战略性新兴产业的核心”的主题演讲；工业和信息化部电子科学技术情报研究所所长、计世传媒董事长李颖则围绕“搭建政产学研交流平台，促进高端软件快速发展”的主题发表了精彩见解。
在本次高峰论坛上，来自腾讯、百度、盛大、UCweb、中标软、金蝶、超图等企业界的10余位演讲嘉宾围绕“十二五”期间我国软件产业发展，移动互联网、云计算、物联网和信息安全中的高端软件，以及软件产业政策等内容展开了精彩的讨论。
深圳市科工贸和信息化委员会副主任陆健、北京市经济和信息化委员会软件与信息服务业处处长姜广智还分别介绍了本地软件产业发展情况，以及对高端软件发展的长远布局；工业和信息化部电子科学技术情报研究所软件与信息服务研究部高级分析师陈新河就我国软件产业政策在加速国内软件企业成为世界级企业方面进行了深入分析。
产业高端发展引擎
工业和信息化部软件服务业司副司长陈英表示：“十五”、“十一五”期间，由于国务院颁布的18号文件的落实和推进，中国软件产业迎来了黄金的十年。2010年，国务院的《关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》明确指出，重点培育和发展新一代信息技术产业，而“高端软件”是其核心内容之一。今年，国务院为了更进一步推动软件和集成电路产业的发展，又颁布了“国发4号文件”即《进一步鼓励软件产业和集成电路产业发展的若干政策》，提出了进一步鼓励软件产业发展的若干政策。这也是我国推动高端软件产业发展的一个纲领性的文件。目前，国家有关部门正在组织研究进一步落实政策的具体细则。
李颖则表示，推动我国高端软件的发展，要以技术创新和市场应用为驱动，以国家重大专项为抓手，以重大工程为依托，着力突破核心关键技术，建立高效的产业创新体系；要以重点引领发展，大力支持基础软件、云计算软件与服务、移动互联网、信息安全产品和服务、工业软件、高端信息技术服务，实施一批重点工程，培育一批龙头企业；要“政、产、学、研、用”结合，发挥政府的引导作用，加强企业与科研机构的合作与交流，增强用户体验，形成多方互动发展的良好局面。
众议高端软件
在本次论坛上，盛大副总裁、盛大云计算公司CEO季昕华、腾讯副总裁吴军、金蝶中间件副总经理张勇、北京超图软件助理总裁李绍俊、绿盟科技首席战略官赵粮、百度高级科学家王海峰等都从不同的角度谈到了对高端软件的理解和规划。
高端软件就是高难度、高复杂度的软件吗？腾讯公司副总裁吴军并不这么认为。他说：“在中国做高端软件，不在于软件多么复杂，而在于很容易被海量的用户所接受，这才是真正有意义的事情。软件的高端与低端，不在于它的难度，而在于有多少人使用。”据腾讯公司的数据，QQ的同时在线人数超过了1亿。
UCweb公司总裁俞永福就认为，UC浏览器是货真价实的“高端软件”。“因为手机浏览器在移动互联网产业中是核心基础软件，是移动互联网的‘门’和‘枢纽’，影响了整个产业链的格局。”据介绍，截止目前，UCweb浏览器已经有两亿用户。2011年，国家‘核高基’重大专项专设了一项“新一代的引擎和浏览器”，UCweb是承担单位之一。
中标软总裁韩乃平则提醒大家，发展高端软件要强调“自主可控”。什么是自主可控呢？韩乃平解释说，“自主可控是指在遇到紧急状况时，自己对软件系统是可掌握、可修改的,系统本身是可定制、可服务的。有了自主可控，才能保证国家工业体系、IT体系以及软件产业体系的安全、稳定、可靠。”
说到高端软件，大家谈得最多的还是云计算。盛大副总裁、盛大云计算公司CEO季昕华说：“盛大为什么要做云计算呢？首先，云计算是盛大的基础，云计算平台可以有效地支撑我们的文学、音乐、视频等所有业务；其次，我们可以运用云计算平台，进行数据分析和挖掘，增加我们的广告收入；另外，云计算平台还可以加快我们产品的研发速度。”
金蝶中间件副总经理张勇也分享了对于云计算的理解：“云计算对于国内的软件厂商是很好的机遇，希望国内的软件厂商联手进行云计算技术创新，一起打造中国‘云’。”
关键词：电力调度；云计算；应用；虚拟化技术
中图分类号：TM73 文献标识码：A 文章编号：1006-8937（2015）30-0072-02
云计算主要是基于互联网服务和操作，为用户提供大量动态和虚拟化的资源。在电力调度系统中，运用云计算模式，展开多区域的协同发展，实现云计算方向转变，实时根据海量数据进行分析和操作，快速对电力进行调度，达到电力供应安全稳定的目的。云计算模式对电力调度系统监控和预防电力事故发展，实现电力调度智能化和科学化，具有重要的意义。
1 云计算技术分析
云计算主要基于网络和虚拟化资源来实现，同时云计算的服务主要按照使用计费，服务能力跨数量级扩展.从云计算的服务提供者的角度来看，实现云计算的方式主要虚拟化资源池和服务系统的伸缩性，按照云计算的要求，系统能够自动快速调整。云计算在经济上比以往的模式有较高的性价比优势，这种优势在某种程度上可以放大若干倍。
因此，云计算的要求一定要符合上述情况，才能具备完整的云计算应用。云计算在宏观层面上，主要专注于自身的服务，IT服务一般由专业厂商提供，能够有效节约用户的资源，科学体现了社会化分工，而服务商在应用IT技术的同时，在客观上属于合理利用社会资源，也充分体现出性价比的优点。
云计算核心技术有两类，分别是虚拟化技术以及分布式技术。前者是针对IT环节资源的虚拟化分析，主要是主机虚拟化和存储虚拟化，还包括桌面和网络等的虚拟化。而后者则是实现对IT资源的分布并行使用，包括了并行计算和编程框架，以及分布式的数据库和文件系统，有效实现文件的分布式科学管理。
当前，很多云计算厂商都对自己的云计算技术提出了不同的框架，其内容包括了虚拟化和分布式技术等，云计算的开源平台，建立了虚拟化和分布式内容的技术架构。
2 电力调度系统中云计算模式应用的可行性分析
我国电力事业近年来取得了较大的进步，尤其是特高压同步电网与我国西部地区和东北地区送端电网的形成，以及国家智能电网的不断发展，为电力调度的云计算提供了基础，在电力调度方面还有待于进一步的发展。
因此，在IT架构方面，电力调度系统还应提高对海量数据的调整和存储，同时应提高分布式处理能力，要加强硬件方面的建设，提高硬件合理利用。此外，对电力调度的协调建模，还有待于进一步的发展，要实现多项业务的协同发展，就要重视分析在线计算资源，加强计算的扩展性。应用云计算模式，对电力调度系统具有一定的优点，主要是在应用云计算模式，能够对IT资源进行集成管理，并利用硬件资源进行充分利用，并有利于降低成本，提高经济效益。
应用云计算模式，对电力调度系统来说，可以提供海量的计算资源，且能够按需交付，具有良好的扩展性。此外，云计算模式，还可以提供较强的数据存储和分析能力，在研发新产品方面，能够较大限度地利用开发人员进行模块开发，使得产品研发的周期，大大地缩短许多。电力调度系统利用云计算模式，能够有效节形成集约化管理，实现对人力资源的节约利用，且强调服务交付，从业务和专业等的分工等方面来看，有利于提供更多服务。
由于云计算模式应用于电力调度系统中，还处于开发利用的初级阶段，在技术上的运用还不成熟，且运作模式有待于提高。因此，运用云计算模式，对电力调度系统有一定的风险。这些风险主要体现在安全性风险和业务、数据迁移上的风险，以及云计算对网络有很高的要求，而电力调度系统对网络的依赖性比较高。需要说明的是，云计算模式应用的经济风险，在初期投资方面，支出比较大。在运行上的风险，主要是进行数据迁移后，电力调度新系统的运用，能不能有效满足运行上的要求，对业务和运行稳定性，都存在一定的风险。
云计算核心技术对电力调度系统中的可用性分析，云计算存储虚拟化的可用性有利于实现电网调度系统汇总的各类海量异构数据的存储和管理分析，能保证电网调度的高可用性。主机虚拟化的可用性主要是可以实现调度资源的科学合理利用，但是这种技术在目前应用还不够成熟，且在安全性方面、以及中央处理器等方面还不能充分满足要求。
桌面虚拟化技术的可用性，能够在办公自动化方面和开发软件上较多利用，不过在当前没有太多的需求。网络虚拟化技术的可行性应用，在电力调度系统中需求并不迫切。分布式技术中的并行计算，可用性通过目前的研究和分析，主要应用于数据采集与数据监控。同时，对公式计算和安全评估、调度分析和计算等有较多的应用。不过，并行计算技术在电力调度系中的应用也有明显的限制，例如并行计算需要较高要求的网络宽带，计算的任务可以分解，以及并行计算中的任务中数据能够划分等。
分布式数据库的可用性在目前的电力调度系统应用中不太适合，主要原因在于分布式数据有一些自身的缺点，虽然分布式数据在物理共享以及数据共享方面有较高的优势，但是其数据库在开发成本方面投资较大，且容易出现错误等缺点，决定了其在电力调度系统中的应用不合理。
3 电力调度系统中云计算模式的设计
电力调度系统在应用云计算模式中，其设计主要是IT架构设计以及调度多业务云设计等内容。首先，对于IT架构设计的内容，主要有四个层次，分别是基础设施层、资源管理层和调度云服务层、调度应用层。IT架构设计还有这四个层次间的安全、运维等方面的服务等。安全服务主要包括了访问控制模块和安全认证模块，安全访问模块和安全接入模块四种模块，而运维服务则包括应用维护和服务维护，以及资源维护、硬件维护等。
在IT架构上，按照不同的业务，调度系统设计了多重业务云架构，调度云服务形成了数据云服务和模型云服务，搜索云服务以及计算云服务等。数据云服务主要是将关系数据库以及实时数据库、时序数据库中，在调度系统需要的这些数据库信息进行有效的结合和统一管理，成为科学的数据服务。模型云服务主要是结合云计算的虚拟技术而进行科学管理的，对电力调度系统形成一体化云服务。搜索云服务主要在搜索云服务数据和模型云、文档以及其他的数据源进行搜索服务，实现海量信息的搜索，而计算云服务则是协同电力系统进行计算服务。4 结 语
综上所述，云计算在IT中发展强劲，其在未来的发展中对电力调度具有重要影响。由于电力调度在电力系统中所处的位置比较关键，且业务比较复杂，需要对云计算模式进行科学的分析和应用，做好云计算模式的可行性分析和设计等工作，为电力调度提供更好的服务。
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随着科学技术的迅猛发展，以大数据、“云计算”等技术为代表的现代信息技术得到了重大的发展。检察机关肩负维护社会稳定、惩治刑事犯罪、维护司法公正等众多责任。面对新的形势和任务，检察机关也必须与时俱进，把握科技发展的最新趋势，全面贯彻高检院科技强检的任务，大力加强检察信息化建设，提高执法水平和工作效率。
一、大数据、“云计算”等信息技术在检察工作中的重要性
信息化建设能够将检察机关的业务工作、队伍建设有效的整合为一体，促进其他各项检察工作的顺利开展，使管理工作更加规范化、科学化，并且能很好地规范执法行为，促进执法公正。大力推进检察信息化，是促进检察机关执法规范化、队伍专业化、管理科学化和保障现代化建设的战略举措，是贯彻落实科学发展观、提高法律监督能力、保证检察工作科学发展的现实要求和必然选择。检察机关作为国家的法律监督机关，开展科技强检工作，加强信息化建设，运用大数据、“云计算”等高科技信息技术服务检察工作，实现办公自动化、办案现代化，更有力地打击犯罪活动，维护司法的公正和统一。
一是能提高工作效率。运用大数据、“云计算”等高科技信息技术能够规范工作程序，减少大量的重复性工作，大幅度提高工作效率。同时能够更好的实现资源共享，加强检察宣传、检察学习为打造学习型检察机关打下良好的基础。
二是能提供技术保障。运用大数据、“云计算”等高科技信息技术能够更好地为侦破案件提供有力的技术保障，可以对整个案件进行全程录音录像，能够与办案人员时刻保持联系，能够全面掌握犯罪嫌疑人的一举一动，能够更好的应对突发事件。
三是能整合信息资源。运用大数据、“云计算”等高科技信息技术能够更好的整合案件信息，通过建立完善的数据库可以调用各种检察工作需要的信息资源，也能让领导对整个检察机关的办案情况及相关业务有个更好的掌握和控制。
二、大数据和“云计算”等信息技术在检察工作中的运用
一是大数据和“云计算”在检察院信息化基础设施建设方面的应用。一些经济发达地区的经费投入力度较大，检察机关为各项业务配备了较为完善的基础设施以满足工作需要，但由于不同业务间的硬件需求是不平衡的，各类服务的应用峰值出现在不同的时间段内，导致服务器和存储器交替出现空闲时段的情况。另一方面，部分经费紧张的地区基础设施建设水平又无法达到检察工作的要求。此外，我们也可以应用其他政府机构建设的能够满足信息化安全需求的基础设施云服务，或者将检察机关的“云计算”服务提供给其他行业使用。
二是大数据和“云计算”在业务平台建设方面的应用。案件办理、案件监管、信息共享等应用系统的研发和运维是各地检察机关较为头痛的工作，在探讨案件管理模式的过程中，如何充分发挥案件管理中心和办案部门双重案件监管力量的作用，保证案件质量是检察院在不断探索的新方向。如果吸收信息技术中的云计算概念和模式，检察机关在对案件进行集中管理和监控的过程中一方面充分发挥案件管理中心的案件监管职能，另一方面充分重视办案部门自身利用案件集中管理平台管理和监控案件的能力建设，使每一个办案部门在案件管理中心的统筹下，都变成案件管理的“云”，以更低的资源投入，发挥最大的案件管控效果。
三是大数据和“云计算”在信息共享方面的应用。如何在信息化建设中提升信息共享、利用的水平，增强案件资源的共享，提高办案的效率和质量也是各个检察机关的重点研究方向之一。“云计算”环境的部署，可以利用区域性的信息化技术优势创新资源利用服务模式，构建新型的办案方式和学习环境。依托部署在“云”中庞大的案件资源体系，借助可定制的学习平台，辅助办案平台，各级检察机关可以利用个性化服务将“云”中部署的案件资源分类，编辑不同的专题，提供横跨多种操作系统平台且功能强大的学习和辅助办案服务，帮助利用者获得更为专业的案件检索和个人学习功能。
三、大数据和“云计算”等信息技术运用中注意问题
一是加强各个部门、各个环节的沟通和制约。强调整体性、协调性。实行信息化就是为了使现有的检察工作能够与信息时代接轨，适应现代社会对检察工作的要求。因此，在业务工作中，加强各个部门的沟通与协调就显得尤为必要。
二是提高检察队伍对信息技术的应用水平。要进一步充实、引进专门人才，壮大检察信息化人才队伍，建立健全信息化工作机构。积极推行技术人员分类管理，切实采取有效办法，解决技术人员的职级待遇，用优厚的政策吸引人才、留住人才。有意识地选调、培养一批既懂信息技术、又懂检察业务的复合型人才，建立完善全国和省级检察机关信息化人才库，充分发挥全国检察机关信息技术讲师队伍的作用。
关键词：计算机技术；网络安全；储存；云计算
在互联网信息技术快速发展的背景下，网络信息安全成为当下主要研究方向之一。云计算技术的有效应用，既为人们的需求带来较大的便利，同时也为用户的信息安全带来了一定的隐患。国家计算机网络与信息安全管理中心甘肃分中心作为地方网络安全治理的重要技术支撑单位，为了有效保护全省计算机网络储存信息的安全，必须要正确认识云计算技术，科学合理的应用，这样才能最大化保障数据的安全性[1]，并且准确地监测、预警各类网络安全事件。现为对计算机网络安全存储中云计算技术的应用进行探究，本文将对云计算技术的概念及其发展现状进行论述，继而对计算机网络安全存储中云计算技术所涉及的关键技术进行分析，随后对其相关应用策略进行探究，以供广大计算机网络与信息安全管理从业者参考。
1 云计算技术的概念及发展现状
所谓“云计算技术”，即由分布式计算、网格计算、并行处理等技术发展而来的新型商业计算模型，在实际运作之时，其计算任务一般分布于大量计算机构成的资源池上，令各类应用系统能以实际需求为根据获取系统实际获取的计算能力、软件服务以及存储空间，并建立网络服务器集群，为各类用户提供硬件租借、各种类型的软件服务、数据存储、计算分析等各种类型的服务。举例而言，目前国内普遍使用的几类在线财务软件金蝶及用友等等，再例如国外谷歌曾的谷歌应用程序套装等，这些例子借可归纳入云计算技术的范畴之中，通俗来讲，云计算本身便是将本地计算机需求的计算任务“传送”至云端，由云端处储备的、运算能力远超本地计算机能力的计算机群对本地计算机需求的计算任务进行计算，进而将计算结果及其相关资源传送回本地计算机，这便是最初狭义的“云计算技术”。在发展现状方面，云计算技术通过其本身与以往模式大不相同的服务模式，在信息技术领域这滩“波澜不惊”的死水中惊起了漫天“波澜”，且这“波澜”一旦出现便几无休止，因而也在此领域内引起了社会各阶层的广泛关注。在实际应用一段时间后，其本身也逐渐划分为数大层次――基础设施安全层次、应用服务器安全层次、云端安全层次等等，由于层次较多，目前云计算技术也呈现出了“综合性”，而随着近年来我国社会与科技的不断进步与发展，云计算技术在网络安全方面的研究日渐推进，其中，目前国内外在云计算技术方面的建树主要存在以下案例：一是我国曾创建IBM云计算中心；二是除国家领域的云计算技术应用于网络安全的成功案例外，许多从事于网络安全及其相关领域的企业或公司纷纷基于“云计算技术”提出了针对网络安全的解决方法与策略，如目前在国内外比较出名的360 云、IBM云、Google云及Microsoft云等等。这些案例清楚地向人们展示着“云计算技术”在网络安全储存中的发展程度。同样，这些案例亦成为了将云计算技术应用于网络安全存储中的先行者，为云计算技术在网络安全性中的有效应用做出表率，进而推进网络安全储存的发展。
2 计算机网络安全储存中云计算技术的关键技术
在信息技术和网络技术快速发展的背景下，人们的需求日益增加且要求越来越多，云计算技术也因此诞生，是网络信息技术的衍生物，主要通过把各种技术有效整合起来，包括云储存技术、分布式计算、虚拟技术等等，将网络中的各种资源整合起来，然后为用户提供个性化服务，故云计算机数按照供需原则为用户提供个性化专业服务，随着社会的发展和人类文明的进步，云计算技术具有良好的发展前景，对推动整个信息行业发展具有重要意义，同时还会掀起信息产业发生革命性的浪潮，促使信息产业各项技术得到有效地创新[2]。所以，在计算机网络安全储存中科学合理应用云计算机技术至关重要。
2.1 云计算技术中的身份认证技术
在计算机网络安全储存中，身份认证是开启服务的关键钥匙，身份认证技术具体包括四种技术，分别为口令核对、IC卡的身份验证、PKI身份认证、Kerberos身份认证，具体如下：（1 ）口令核对技术是确保信息安全的关键性技术。用户根据自身的需求在系统中获取对应的权限然后创建用户和登陆密码，在使用过程中，根据系统提示，在登陆窗口输入用户的账号和密码，一旦通过系统验证，通过系统验证即可获取对应的使用权限；否则视为非法用户，不能享受服务，在很大程度上保障了用户信息的安全性[3]。（2 ）IC卡的身份验证主要应用在智能IC卡中。IC卡储存着用户的相关信息，包括用户ID和口令，用户根据自身的需求，将IC卡插入身份验证端口，通过对IC卡信息的提取然后输送到服务器中进行验证，确认用户ID与口令是否正确确保了网络的安全性，IC卡身份验证最大的优势在于稳定性较高[4]。（3 ）PKI身份认证是在公钥基础设施上所研发出一种新型认证技术。利用公钥把基础数据经过一定的构造，同时配合秘钥的使用，才能完成对用户信息的加密和解密，因此在使用过程中必须要通过秘钥和公钥相互作用，才能实现解密的目的。目前PKI身份认证主要是为了维护系统的安全性，且在秘钥更新、秘钥备份、恢复机制等功能下使用[5]。（4 ）Kerberos身份认证是建立在第三方可行协议之下，不同于上述三种的身份认证技术，享有授权服务器和资源访问系统的权利。通过加密用户的口令，才能享受对应的使用权限，然后在使用中进行身份验证，身份验证通过获取系统的合法操作权限，同时享受系统所带来的服务。
2.2 云计算技术中的云数据加密技术
在计算机网络安全储存中，数据加密是根本，也是保护数据安全的关键性技术，具体包括对称加密技术和非对称加密技术。（1 ）对称加密技术。对称加密技术包括密钥、密文、明文、加密和解密等部分，该技术具有较高的解答难度，且具有较高的安全性，但是由于使用相同的密钥，因此在传递和管理过程中很难有效保障其安全性，另外也不具备同时签名功能。如图1 所示。（2 ）非对称加密技术。与对称加密技术而言，非对称加密技术可以有效弥补其不足之处，从而大大提升了秘钥在传递和管理中的安全性，但是在传递与管理中的作用有限，加密解密方面的能力较弱，且复杂性较高，故使用率较低[6]。如图2 所示。
2.3 云计算技术中的纠删码技术
在计算机网络安全储存中，分布式储存系统是一种比较常用的安全存储系统。由于错误代码的固定位置存在较大差异，且不固定，因此为了有效避免这种问题所带来的安全性问题，纠删码技术得到有效的发展与应用。纠删码技术主要包括分组码、集码、码子、监督码元和信息码元等重要组成部分。其中最常用的纠删码分为级联低密度纠删码、无速率编码和RS纠删码，这些纠删码主要应用在计算机网络安全储存中，都具有较高的编解码效率，从而大幅度提升了网络的质量和安全性[7]。如图3-4 所示：
3 在计算机网络安全存储中加强云计算技术运用的策略
在科学技术全面发展的背景下，云计算技术的诞生和有效应用，在很大程度上促进我国社会经济的发展，并为人们的生活和工作带来较多的便利和价值，但同时也带来了一些问题，尤其是对网络安全储存的安全性和准确性。为了有效应用云计算技术，发挥出云计算技术的作用和价值，必须要掌握云计算技术的应用方法，这样才能有效提高计算机网络安全储存的安全性和准确性，并提高云计算技术的作用和价值。
3.1 在可取回性证明算法中加入冗余编码与纠删码
可取回性证明算法在计算机网络储存中主要是用来处理和验证相关数据信息。在可取回性证明算法中通过加入冗余纠错编码，实现对用户身份的准确验证，从而保障了网络数据信息的安全性。同样数据信息查询必须要进行云端验证，只有通过验证，才能实现查询数据信息的操作，并确认云端数据是否安全。如果用户在数据信息查询时，无法通过云端验证，则不能进行对应的数据信息查询操作，同时还会导致文件损坏，此时文件的恢复至关重要，可取回性证明算法可有效恢复因无法通过验证的数据信息。可恢复的数据信息必须要在可取回范围内，同时使用冗余编码对损坏数据进行二次利用，从而确保数据信息的完整性和安全性，可取回性证明发生具有较高的数据恢复效果[8]。另外，还能有效检验云端数据信息是否完整，并准确定位错误数据，分析出具体的地点。数据的恢复离不开冗余编码技术和纠删码技术的有效使用，并保证了系统的安全性和稳定性。可取回性证明算法基本都是根据用户需求，选择或者建立对应的安全机制和安全服务类型，满足用户的安全技术要求，构建出一套完善的网络安全信息系统。
3.2 在用户端和云端中应用
MC-ROMC-R对提高数据管理效率和数据信息控制效果具有重要作用，因此在计算机网络安全储存中有效应用OMC-R策略意义重大。（1 ）首先使用MC公钥密码算法加密。在计算机网络安全储存中应用云计算机技术，就会有效降低数据信息的伪装性，此时可借助MC公钥密码算法，提高云端数据信息的伪装性，实现对隐藏模块、标记模块、行为模块的有效伪装，实现提高数据信息安全性的目标[9]。（2 ）然后计算云端数据，前提是加密和校验核心数据，防止在应用过程中出现顺号问题。加密模版和解密模版是云端算法的主要模版，先根据系统指令操作，然后使用MC公钥密码算法加密技术，实现对数据的保存、加密，并将秘钥上传到云端中，接着云端对其进行二次加密处理。在使用这些数据时，使用加密程序用秘钥打开所需数据，在使用解密程度解除加密数据，用户则可以正确使用对应的数据[10]。
作为我国最大医药企业集团的CIO，雷万云已经习惯了这样忙碌的工作，但同时，他的大脑也在思考总结。“国际一流企业需要国际一流的信息化水平来武装。”这就是雷万云这次美国之行的最大感受。
见到一流企业
《计算机世界》：您这次美国之行参观了哪些企业，给国药集团的信息化建设带来什么样的思路？
雷万云：在这紧张而愉快的9天行程中，我们访问了国际IT巨头IBM、Oracle、SAP公司以及世界医药分销巨头Mckesson。这次学习交流访问取得了成功，学习了解到国际IT巨头推进信息化的最新发展趋势，尤其是学习到国际生命科学与IT融合的发展状况以及企业云计算的技术发展和实际应用情况。我们还拜访了同行，北美最大的医药分销商Mckesson加州的物流分销中心，了解到国际一流医药分销企业的IT架构和信息化建设情况。
他山之石，可以攻玉。可以毫不夸张地说，这次美国之行的成果，将对国药集团“十二五”信息化建设的思路拓展和水平提升起到重要作用。因为，国药集团要成为国际一流企业，就需要国际一流的信息化水平来武装。
《计算机世界》：Mckesson是北美第一大医药分销商，占北美医药30%的份额。通过与他们的交流，您认为国内医药行业信息化建设的差距在哪里？
雷万云：国外医药企业的自动化水平和管理水平都在我们之上，其信息系统总体架构搭建得非常完备，使分支机构的IT系统得到有效整合，从而进一步融合信息资源，提高企业效率。
Mckesson 加州物流分销总部在加州首府Samcramento市。接待我们的是Mckesson商业技术集成解决方案部总监Steve Tadevich，他给我们讲述了Mckesson药品跟踪系统基本功能和开况。然后我们参观了立体药品物流分销仓库，他们演示了一些药品出入库流程的情景以及RFID的使用情况。
Mckesson在美国有31个物流配送中心，其仓库管理系统WMS使用的是MA系统，这跟我们国药使用的WMS是同一个厂商。在这31个物流中心之上有一套全国统一的订单管理系统，用以管理全美31个物流仓库，实行一体化的全美统一分销、物流配送。Mckesson每年营业额在1000亿美元，占整个美国医药营销额的30%。它的IT架构情况对国药集团一体化运营和一体化信息平台构建起到了借鉴作用。
云计算再上一层楼
《计算机世界》：您的两本书《云计算――企业信息化建设策略与实践》和《云计算――技术、平台及应用案例》给企业构建云带来了很好的启示，国外的云计算发展情况如何，给国内企业带来怎样的启示？
雷万云：Mckesson的药品跟踪系统正在计划基于云平台实现，一体化的药品物流分销运营也是通过一体化的信息平台来支持的。在美国期间，我们与Oracle 云计算专家和全球副总裁交流企业私有云，了解到Oracle 企业云计算的产品和解决方案，更进一步理清了企业云计算的演进路径和发展方向。
国外大的IT厂商都在云计算方面有技术投入。IBM硅谷实验室的生命科学全球总经理Katherine Holland 女士等IBM生命科学和IT领域专家接待了我们，主要交流的主题有IBM在生命科学领域的战略分享、云计算在生命科学领域发展趋势、IBM医药跟踪系统和大数据解决方案。
这对丰富国药集团的企业云战略和思路有着实际的借鉴意义。
一体化趋势
《计算机世界》：通过一周多的访问交流，您对医药行业信息化的发展趋势和企业云计算的开发应用、演进路径，又有了哪些新的思路？
雷万云：主要有5点想法和大家分享。
1.世界经济一体化发展、行业整合、企业整合、一体化集约化运作是大势所趋。支持这样的企业运作要有成熟的一体化信息系统来支持。因此，使我们更加坚定了一体化信息系统的理念，要用大数据、大系统、大平台。
2.在做好企业内部ERP基础上，医药产业链和供应链在向客户、供应商、医院延伸服务，这也是创新商业模式的机会。
3.药品跟踪系统扩展成为医药健康云平台是一个很好的演进路径。
4.企业云计算不是泡沫，北美已经有了实实在在的平台和应用案例。我们的企业云计算理论和解决方案基本与巨头的思路一致，这也是提升企业核心竞争力的重要载体。
5. 500强的企业需要用500强的信息化水平来武装，这样才能达到世界一流，要开阔眼界，提高认识水准。