时间：2023-07-13 17:23:17
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇云计算技术研究，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
关键词：云计算 云计算甄别标准 云计算体系架构 云安全
中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1007-3973（2013）007-081-02
1 引言
云计算是自1980年以来，从大型计算机转换到客户端服务器的过程。
云计算（Cloud Computing）是网格计算（Grid Computer）、分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
其特点是：通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本机计算机或远程服务器上，企业数据中心的运行将与互联网更相似，这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
2 云计算的概念界定
对云计算的定义可谓仁者见仁，智者见智，笔者提供以下定义供读者参考。百科名片上的定义：云计算（Cloud Computing）是基于互联网上相关服务的增加，使用和交付模式，经常关系到通过互联网来提供易扩展且通常是虚拟化的资源。狭义云计算是指通过网络把工厂的基础设备交付和使用模式以需求、易扩展的方法获取所需资源；在广义上来讲，云计算指的是服务的交付和使用模式，通过网络按需、易扩展方式获得所需服务。
它的这种服务于IT、软件互联网是息息相关的。甚至它意味着可以把计算能力看做是一种商品，目前云计算商业化产品主要四大类：（1）基础设施服务产品；（2）平台服务产品；（3）软件服务产品；（4）云软件产品。
本人认为云计算就是把存储个人电脑、移动电话和其他设备上大量信息和处理器资源集中在一起，协同工作在极大的规模上可扩展信息技术能力，向外部客户作为服务来提供的一种计算方式。
3 云计算的体系架构
目前业界普遍共识认为云计算包括三层服务架构体系：
（1）共有云端：共有云端服务提供者只是逻辑和法律上拥有和管理的权利。服务器和用户可以完全脱离，用户可以按需灵活的购买服务；
（2）专（私）有云端：专（私）有云端用户仍然需要进行IT基础设施建设，独立拥有和管理服务的能力，但是用户开发和使用应用的效率更高；
（3）混合云端：混合云端综合了共有云端和专（私）有云端共同优点，当然在建置步骤上会先从私有云端开始，待一切运作稳定后在对外开放，企业不断可提升内部IT使用效率，也可籍由对外的公共云端服务获利。
基础设施虚拟化：构造真正的云计算。真正的云计算：与底层硬件无关，没有固定CPU概念，也没有固定或静态的RAM概念的服务器实体。这就是在调动水平上与管理程序紧密结合，但与处理器，NUMA（非一致存储访问）优化或RAM运行无关的操作系统。
笔者认为甄别（判断）是不是云计算有三条标准：
（1）用户所需的资源不再客户端而来自网络；
（2）服务能力具有分钟级或秒级的伸缩能力；
（3）具有较之传统模式5倍以上的性能价格比优势。
4 云计算模式分析
云计算的服务可分为以下三个层次：（1）基础设施即服务（Laas）；（2）平台即服务（Paas）；（3）软件即服务（SaaS）。
SaaS：基础设施即服务；
SaaS（Infrastructure-Service）基础设施即服务，消费者完全可以利用计算机的基础设施，利用Internet获得所需的服务。
PaaS：平台即服务；
PaaS（Platform-as-a-Service）平台即服务，PaaS实际上是指以软件研发平台作为核心理念来操作的服务，以SaaS的模式服务于所需用户，所以PaaS也是SaaS模式的一种应用，同时PaaS形式促进着aaS的发展，尤其是SaaS应用的开发速度的加快。
SaaS：软件即服务；
SaaS（Saftware-as-a-Service）软件即服务是由Internet系统提供的软件模式。
5 云计算存储技术原理分析
云存储与云计算一样，必须经由网络来提供随机分派的储存资源，重要是网络必须要有具备良好的QoS机制才行，对于用户来说具备弹性扩展与随使用需求弹性配置的云存储，可节省大笔的存储设备采购及管理成本，甚至因存储设备损坏所造成数据遗失的风险，也可因此避免，总之，不论是端点使用者将数据备份到云端，抑或企业基于法规遵循，或基他目的数据归档和保存，云存端皆可满足不同需求。
云存储操作执行的运作机制如下：
（1）客户端透过CDMI接口创建一个CDMI容器，并将其转换成一个OCCI导出型态，CDMI容器Object ID会回报结果。
（2）客户端接着透过OCCI接口创建一个虚拟机，并藉由该Object ID附加一个CDMI类型之储存容量。OCCI虚拟机ID会回报结果。
（3）接着客户端以OCCI虚拟机ID进行CDMI容器对象导出信息的更新作业，如此才能让虚拟机存取该容器。
6 云计算安全问题与策略
云计算安全问题大致可以分为四个方面：
（1）云计算服务提供商他们的网络存储安全如何，会否造成数据泄密。
（2）客户在使用云计算提供的服务时的安全性。
（3）客户要保管好自己的帐户，防止他人盗取你帐号而让你埋单。
（4）用户隐私保护问题。
在“云”计算机环境下，网络犯罪人员利用租用的虚拟机以隐瞒犯罪行为，为公安司法机关犯罪取证带来困难。
恶意软件，恶意代码能够抢先控制恶意硬件，防病毒软件失效。
云计算安全技术隐忧：
（1）在特定的服务中，不同客户之间的数据溢出
（2）供应商系统遭到大量恶意软件攻击
（3）恶意人群操作“导致的资料外泄”
（4）共享信息的不安全
（5）黑客盗取供应商系统的数据
囿鉴如此，云计算安全管理应采用如下策略：
应采用身份验证策略、网络安全策略、内容安全策略、数据安全策略、状态事件监控策略、安全管理策略等，前四个是云安全重点关注方向，是今后云计算应用对现代密码学、信息与信息处理、软件开发提出了新课题，开辟了科研新方向。
7 云计算应用前景展望
在云计算产业发展前景广泛被看好，数据中心专业园区建设如火如荼的大背景下，如何“化云为雨”，寻找云计算产业发展的有效途径，使云计算这一新兴技术与产业发展、经济发展、市场发展紧密结合，切实促进产业和经济的转型升级，成为当前迫切需要探索和解决的问题。如果能够重视云计算技术的投入和支持，我们有望扭转现在我国软件产业在操作系统等核心技术和产品被国外所垄断的局面，取得信息技术上的主导权，具有重要的战略意义。
我国目前云计算应用呈现三大发展趋势：（1）发动驱动力从“政策引导”转为“市场拉动”（2）业务创新源从“技术导向”转为“应用导向”。（3）竞争聚焦点从“单一应用”转为“平台构建”
从我国云计算应用总体实施环境看，呈现出三大特点：（1）即国家提升云计算战略定位，加快统筹推进；（2）地方谋求云计算先发优势，纷纷抢位布局；（3）应用需求进入集中爆发期，市场潜力巨大。
目前云计算研究发展迅速，IDC报告显示未来四年全球云计算市场平均每年将增长27%，2012年将从目前的160亿美元增长至420亿美元。政府、企业、科教等部门纷纷推出相关政策，开展具体布局和研究。
1.云计算的定义
在互联网领域中，云计算是一种虚拟化资源换，是一种关于互联网相关服务的模式，云计算是将互联网作为发展几点的。并且依靠互联网向外界传送虚拟化资源。到目前为止，世界范围内对云计算的定义有几十种，但是以美国国家标准技术研究院的定义最为权威，而且被大家广泛接受的也是美国国家标准技术研究院关于云计算的定义，美国国家标准技术研究院对云计算下的定义是：“云计算作为一种虚拟化模式，其付费原则是以使用量为跟本基点的，这种模式可以提供便捷的按需分配的网络访问，使客户可以随时进入可配置的计算资源共享池，这些虚拟资源能够快速地被提供，仅需投入很少的管理工作就可以与供应商进行很好的交互”。
2.云计算的基本特点
关于云计算，笔者通过理解其定义，总结出以下几点特点：
首先，云计算是一种先进的计算模式，它应该具备超强的时间和网络存储功能，一般情况下不需要与服务供应商进行交互。
其次，云计算作为一种计算模式应该具备广泛的接入功能，通过网络可以及时的获取计算功能，然后通过标准机制进行访问，最后通过客户端平台进行操作使用。
第三，云计算作为一种计算模式还具有强大的资源池，其资源池主要有存储、处理、内存、网络宽带的虚拟机等资源，正常情况下云计算服务的供应商所提供的资源会被迅速地池化，利用多元化的供应渠道为客户提供服务，而且在提供服务时还会根据客户需求的不同对其进行多方面的服务，但是用户并不知道资源的确切位置，这样资源的安全就会得到保证。
第四，云计算还具有快速伸缩性，在进行计算时可以快速有效的完成计算任务，而且还可以保证计算功能的伸缩性，在当今社会的全自动化情况下，其规模可以快速随意的扩大或缩小，对于一些小型的客户来说，供应商的资源是无限的，可以随时随地进行购买，所以云计算技术的发展对于会计行业的发展还是极为有利的。
3.云计算的商业模式
如今，云计算是信息产业中增长最快的领域之一，在未来具有极为广阔的发展上升空间，值得关注的是云计算行业的诞生改变了信息技术原有的商业发展模式，在信息技术行业领域已经发生了两次重大的历史性变革，商业模式也得到了创新，也得到了很大的发展，为微软和谷歌创下了不少辉煌。
二、云计算的发展及其对会计工作的挑战
1.云计算对数据或资源等资产确认的挑战
资产是由企业拥有或控制的一种资源，并且该资源会给企业带来效益。在新型的云计算模式下，用户的数据离开用户控制进入数据中心或数据供应商的数据系统中，改变了原有的数据应用模式。在数据的存储、使用过程中存在很大的危险性，改变了原有的数据计算模式，这给传统的资产确认和计量模式带来的极大的冲击，同时也给云计算对资产的确认带来了极大的困难。
2.云计算的产生给收入区分与确认带来了强大的挑战
云计算行业的迅速发展会直接带动相关产业的发展，例如软件行业、网络设备行业等，云计算的发展可以推动整个计算机和互联网行业的改革和发展，商业模式的改变使收入区分预确认面临很大困难。
面对云计算的发展，解决如何区分供应商与相关产业的收入、如何确认供应商的收入成为当下亟待解决的问题
3.云计算给成本计量与配比带来极大的挑战
在处于新型的商业模式下，云计算不仅难以对供应商的收入进行准确及时的确认，而且还很难对其进行准确的计量和配比。云计算的成本包括很多，因此有时候很难对其进行准确地计量和配比。因此，在云计算进行商业模式创新以后，云计算给成本计量与配比带来很大的挑战。
三、云会计在企业会计信息化中的应用
云计算的应用会直接降低会计信息技术化应用的成本，还有利于提升会计信息化专业水平，除此之外还可以增加数据管理的可靠性、提升会计的工作效率，从发展趋势来看，未来诸多的经济活动都会在网络上进行，在经济活动中会计这一角色是主角，必然少不了他们的参与，因此熟练地掌握云计算技术会直接推动会计行业的发展，也会直接影响将来经济的走向。
在将来，云计算技术会广泛应用于网络世界，云计算技术不仅会影响会计行业，还会影响整个国家的经济发展态势。
关键词： 云计算；云存储；机房管理；计算机；病毒防控
中图分类号： TP308 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）16-0062-02
Abstract： In view of the present situation and problems of higher vocational colleges computer operation， combined with the development and application of cloud computing" technology， is put forward based on the "cloud computing" technology under the computer room of campus construction， analyzes the advantages of the technology in computer room construction， problems to be solved and the follow-up development.
Key words：cloud computing； cloud storage； The management of computer room； computer； virus prevention and control
1 关于“云计算”
1.1 “云计算”的定义和特点
云计算（Cloud Computing）是由Google 提出，分为广义和狭义两种：广义云计算是指服务的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务；狭义云计算是指IT设施的交付和使用模式，是指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源[1]。所以云计算是一种既有技术特点，又有商业特点的服务模式。这种模式利用虚拟化技术将若干个计算机置于一个机群中，把设备虚拟成资源池，通过配置信息进行合理调度，给用户提供所需服务。
云计算的特点：1）规模超大：数十万甚至数百万的服务器，提供给用户前所未有的计算能力。2）技术虚拟化：用户可以在任何地方，使用任何终端，通过网络获取服务。3）可靠性高：使用数据多副本容错、计算节点同构可互换技术保障服务的高可靠性。4）通用性强：在“云”的支撑下可以构造出千变万化的服务和应用；5）可扩展性强：根据用户的要求可以动态伸缩，任意加减。6）按需服务：庞大的资源池，用户可以按需购买，避免资源浪费，造成经济损失。7）价格低廉：“云”的自动化集中式管理，使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理费用，“云”的通用性，使资源的利用率极大提高，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势[2]。
1.2 “云计算”的发展
云计算的原型可以追溯到1983年SUN公司提出的“网络即电脑”的构想；第一个被认可的云计算服务平台是2002年亚马逊推出的Amazon Web Service；云计算这个概念是由Google首席执行官埃里克・施密特在2006年提出，并在2008年了App Engine云计算平台。紧接着微软也提供了 Windows Azure 和SQL Azure两个云计算平台。2011年美国了《联邦云计算战略》，日本提出计划于2015年完成的《霞关云计划》。到了2008年，云计算技术才受到我国的重视，陆续推出了蓝云管理平台、虚拟桌面、“乐云”云计算服务等。目前我国20多个城市开展了云计算技术相关的研究和项目建设，如北京的“祥云工程”、上海的“云海计划”、无锡的“云谷”等等[3]，云计算技术开始在我国大规模的立项和研究。
2 高职院校机房现状和问题
2.1 机房使用率问题
高职院校的机房是广大师生进行实验教学、科研、各类计算机培训和考试不可或缺的重要场所。学校机房的建设也是一项投入较高而且需要持续投入的工程。一般机房的建设都是分批、分次完成的，这样就导致同一所学校的几个机房的配置不尽相同，因为不是同一时间购买，所以这些计算机在品牌、配置及硬件上各有差异。在这样的硬件条件下，机房的排课就需要根据机器状况是否能满足实验要求进行安排。一般配置较低，机器老化的机房安排的课时比较少，而配置高，机器新的机房课满为患，机器超负荷运转，无论从机房安全角度，还是从机器维护保养的角度出发，这都是个棘手的问题。
2.2 机房硬件问题
计算机的使用周期一般是3-5年，但机房机器的更新速度一般会在5-8年甚至会更长，更新计算机需要资金投入，这是个让人头疼的问题，而老机器的处理也让学校费尽心思。现在软件更新换代速度非常快，一些专业的软件，每次出现新版本对硬件的要求也随之增高。机器老化的机房无法适应这种变化。从学校的角度出发，用机房硬件更新速度去跟上软件的发展是不可能的，这样的运行成本会远远超出学校的经济负担能力。如此，很明显，学校机房的硬件条件会逐渐不能满足教学、实验、考试的要求，也势必会影响正常的教学效果和质量。
2.3 机房数据存储和病毒防控问题
计算机病毒是机房的大敌。为了防止病毒入侵，机房一般都会安装还原卡。而安装还原卡又带来了另外一个问题就是数据不能在计算机上进行存储。一些需要保存的数据只能通过移动设备或者网络上传至网盘或者服务器。但使用移动设备和网络也是病毒传播的一个重要途径[4]。一旦通过移动设备或者网络将病毒传播至机房，并大面积扩散，机房将面临瘫痪，短时间内无法保证正常的使用，势必会影响正常的教学。为了防止病毒入侵，机房要及时更新杀毒软件，还原卡的存在会使工作量增加一倍。所以解决存储和病毒传播也是机房面临的问题。
3 云计算技术在机房的应用优势
面对机房的使用和管理问题，结合云计算技术的特点，将两者有机融合，是解决目前机房机器更新速度快，维修费用高，存储和病毒等问题有效手段。利用云计算技术，只要你在终端机器安装了一个简单的操作系统和浏览器，通过网络，就可以随意使用云端的一切资源。所以云计算技术在机房的应用研究具有现实意义。
3.1 降低的机房资金投入
为了满足教学需要，学校不得不对超过使用年限的计算机进行更新换代，而处于淘汰边缘的计算机弃之可惜，用之又问题频出。如果使用云计算技术，只要计算机能正常启动，通过互联网接入云端，就能获取、使用云端的资源[5]。这样，计算机就不会因为配置低而被过早淘汰，这就是云计算技术的最大优势。云计算技术是把强大计算和储蓄能力集中起来，终端机器不需要很高的配置、安装很多软件，就能享有同等的处理和存储能力。因为云计算技术对终端计算机硬件配置要求不高，这样就可以节省大量的硬件建设费用。由于云计算技术的存在，机房使用性能提高了，各个机房的使用率也趋于平衡。对于软件的使用，我们也是按需购买，学校不需要花大量的资金去购买各种各样的正版软件，也不必考虑软件的升级速度，只要购买云端的软件服务就可以了。学生只要在云端，就可以使用云中所有的服务，按需购买，省去了很多正版软件、硬件升级、维护的费用。
3.2 解决的数据存储和病毒入侵
云计算技术也可以有效地解决机房上课教师和学生数据存储的问题。云计算技术将数据存储在云服务器中，用户可以凭借自己的账号和密码对自己的数据进行读、取、存、改、写等操作，就像在本地计算机上操作一样方便快捷[6]。由于数据存储在云存储服务器中，采取的是数据多副本容错，计算节点同构互换技术，保障了数据的安全和可靠性。不必担心因为个人计算机存储设备（硬盘、U盘）损坏或者如删除或病毒入侵，造成的数据丢失。“云”采用的是自动化集中式管理，就像我们把钱存在银行比放在家里安全是一样的道理。云服务器上的防火墙设置、病毒软件的安装，也会有效地阻止病毒的入侵，有了“云”安全服务，机房面对病毒的能力也大大提升了。
4 云机房运行的保障措施
云计算技术为机房的方便、高效运行提供了方便，但为了保证机房的正常运转，我们要从两方面加强支持。第一，网络基础建设。云计算技术的各项服务都是依托网络进行，所以网络的带宽要足以保证云服务的顺畅运行，否则云所带来的惊喜将大打折扣[7]。一旦网络出现问题，导致终端无法访问云中心，将直接影响机房的正常教学。因此，网络基础设施的建设是保证云计算技术是否能在机房正常运行的重要保障 。第二，信息保密性。教师的教学资源和师生的个人信息均放在“云”中，也就意味着暴露给“云”。一旦账号和密码被盗，个人信息将被一览无余，所以要注重账号和密码的安全性，也对服务商提出了个人信息的保护要求[8]。
云计算技术的产生，势必会对高职院校机房建设产生影响，如何科学合理的应用好云计算技术为机房建设出谋划策，是每个机房管理工作者应该思考的问题。
参考文献：
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[3]陈慧芳，卢庆武.云计算在高校机房管理中的应用 [J].实验室研究与探索，2013（7）：213-216.
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[5] 李玲. 浅谈云端教学平台下微课程的制作与应用[J]. 中国信息技术教育， 2013（5）：18-18.
[6] 徐建忠，梅松，张亮. 内容识别技术在云环境数据安全防护中的应用研究[J]. 网络安全技术与应用， 2015（8）：52-52.
关键词：大数据；数字化；校园云存储；安全；控制
当今时代科学技术发展日新月异，互联网技术的发展取得了前所未有的成果。在当前的社会形势下，互联网已经与各行各业进行了深度融合，当今时代俨然已经成为大数据的时代，信息的时代，互联网的时代。在此背景下，全国各大高校也逐渐将大数据利用到了学校的资源管理当中，通过将数据储存在云端，来解决当前高校发展过程当中存储资源空间不足的窘状。但是鉴于网络的不稳定性，如何保障校园云储存的安全，就成了值得深入思考的问题。本文以如何保障信息的安全为研究对象，对这一过程当中应当使用何种措施进行安全保障进行了分析与探讨。
1云计算技术的基本概念及服务层次
1.1云计算技术
所谓的云技术是指利用互联网的硬件以及软件设备将所有的信息进行存储。在此技术下进行存储，只需要进行虚拟空间的管理。在管理的过程当中可以分门别类组成不同的文件夹进行管理，在使用的过程当中，只需要对不同的文件夹进行点击，就能够实现对于信息的查看。查看的空间与时间都不受任何限制，十分便利，储存的空间也较大，能够满足大容量的信息存储。
1.2云计算技术的服务层次
云计算技术能够为人们的生产和生活带来极大的便利，其环节都包括哪些，需要如何进行操作，本文将对其进行简要的分析。首先，应当明确云计算技术的使用需要建立三个不同的系统，不同的系统承担着不同的作用。其次，本文将对三个不同的系统进行分析，具体如下：第一，整个系统的利用需要建立一个虚拟的平台，在此平台内可以实现对于数据的资源管理以及利用，通过简便的指令就能够实现对于资源的查看删减等内容，此平台的建立需要硬件资源以及软件开发。对于此平台，我们可以将其视作为中介的页面，通过此中介就可以实现对于资源的管理。第二，在使用这个平台的过程当中需要进行指令的操作，而系统当中就应当对指令的操作进行提前的输入，保证用户在使用过程的当中下达指令，系统就能够自动完成指令，此过程当中需要运用到软件设计。第三，如何保证下达的指令能够获取到相关的文件呢，那么就需要将计算机存储的设备与指令输入相连接，当下达指令之后，计算机存储设备部分就能够自动的完成对于数据的发送。通过上述三个环节的设立就能够实现对于云计算技术的应用。最后，这三个环节相互作用，相辅相成，能够为大数据时代如何进行信息的安全存储，提供技术保障。本文通过图1，将三个系统进行了图示化的设计。
2云计算技术在网络存储中的应用
云计算技术所涉及的科学，技术含量较高，能够为人们的生产生活带来极大的便利，在此过程当中，用户可以通过支付相应的费用来获取云计算技术的应用，而云计算技术的应用，也能够通过经济利益的获取来实现自身的价值。
2.1云计算技术在网络存储上的优势
在传统的信息管理过程当中，高校会通过购买大量的机体和设备来实现对于资源的管理。在此过程当中需要首先对市场进行调查，综合本校的预算选择最适合的设备进行购买。但是在此过程当中的支出会耗费相当一笔费用，并且，还需要相关的技术人员进行技术支持与指导，才能够完成对于资源信息的管理，有时还需要承担系统的卡断对学生的日常生活以及教务系统正常运行带来的不利影响。但是在云计算技术的应用过程中，无须花费大量的成本进行设备的购买，既能够节约经济的支出，又能够对信息的存储实现高质量的保证。
2.2基于大数据下数字化校园云存储模型
云计算技术的应用，在校园存储需求的过程当中，需要进行特殊化的定制。简而言之，就是在上述三个系统相互连接相互作用的过程当中，通过一根线缆与云储存建立联系，在此情况下就能够满足对于数据的利用。线缆与云储存的相互连接需要通过接口来实现，在此过程当中涉及了对于存储系统的指令应用，也涉及了对于整个平台的应用，而访问的过程中涉及对于访问层的设计。首先，对这一整个系统操作过程中的基础环节进行简单介绍。在存储层当中应当能够实现对于各种资源的管理与集中式的存储，通过对指定的反映，能够对资源进行整合，在此过程当中还能够实现对于资源的动态化管理过程。当存储环节出现问题时，可以通过自身的反应机制进行灵敏的反应。其次，对这一系统运行过程当中的核心部分进行介绍。基础管理层的设置，其目的在于能够在用户使用的过程当中为用户提供指引，能够保证获得许可的用户，切实享受到这一系统带来的便利，通过对平台的操作实现对于资源的集中化管理。在这一环节当中涉及了对于身份系统的识别，因此技术含量较高。再次，对这一系统应用过程当中的连接环节进行分析。上文当中已经简要提及，这一系统的应用，需要通过将用户与整个存储系统进行连接，帮助用户成功的登录系统，进行各种内容的操作。最后，在进行系统操作的过程当中，应当能够为用户提供一个访问平台，在进行系统的登录过程当中，通过不同的技术手段都可以完成对于平台的登录，然后实现对于数据的管理。此阶层就是接入访问层。
3云计算环境下网络安全问题
这一技术的应用为资源的管理提供了极大的便利，但是由于互联网具有不稳定性，在此过程当中可能会受到攻击。因此，云计算环境下的网络安全保证问题就成了值得思考和关注的重点问题。
3.1云计算环境下网络安全现状
在此节，本文对当前的网络安全现状进行了分析，在此过程当中可以发现当前的网络安全存在两个方面的问题。第一，数据通讯存在漏洞。在进行云计算技术的应用过程当中，需要对数据进行传输，在传输的过程当中由于科学技术的手段较为高明，因此可以对数据实现窃听或者是篡改，在此情况下数据的安全就会产生被泄露的危险。如果数据被泄露，那么这一技术的应用也就失去了其价值，安全无法得到保障。第二，网络系统需要完善，在进行网络系统应用的过程当中，本身就存在被诟病的环节。其在于网络系统具有不稳定性，极易被具备一定技术的人进行攻击，而如果无法保障数据的传输以及网络本身的安全，就无法对这一技术进行真正的利用。举例说明，在进行网络信息浏览的过程当中，弹出的页面可能会指导你进入某一个网站，进行链接的点击。但是可能在链接点击过程当中，会出现本部电脑当中的个人信息也会被泄露的情况。在社会新闻当中经常报道，这种网站的出现导致个人信息被泄露，进而发生了经济损失的情况。对于云计算技术的使用也是如此，在进行数技术使用的过程当中，资源也有可能会被泄露，通过任何链接的点击都可能将会对这一电脑本身产生威胁。而云计算技术的使用，在电脑的操作过程当中同样也会受到威胁。
3.2云计算环境下网络安全优化措施
为了切实的发挥云计算技术在资源管理过程当中的应用，本文对上述问题进行了分析，制定了如下措施，希望能够为实践当中的资源开发与管理提供保障。第一，在进行云计算服务使用的过程当中，应当注重平台数据安全的保护。在实践当中发生被攻击的现象，通常是由于个人防范意识不强。意识对于行为具有指导作用，如果无法树立安全使用的意识，那么将会对实践中的操作产生不良影响。因此，必须树立安全防范意识。在用户使用的过程当中，对于一些不明网站或者是不明的链接都不应点击，予以忽略，以此来保障平台的安全使用。第二，为了保障用户的资源管理安全，应当制定相应的措施。用户之所以能够选择这一技术进行资源的管理，是因为这一技术所具备独特的优越性。此时应当有配套的机制，帮助用户完成对于此项技术的应用。在高度信任的情况下，结合相应的配套措施进行资源的管理，能够保证这一技术的应用更加具有效率。配套机制的建立应当是一个完善的系统，例如定期对此技术的应用进行系统的防范升级与系统加固。总而言之，当今时代是互联网的时代，是信息取胜的时代。信息作为一种虚拟的财产能够对人们的生产生活起到积极的帮助作用，帮助人们获得经济利益。在面对庞大的信息群的过程当中，如何对信息进行管理就应用到了云计算技术。这一技术的应用为存储带来了极大的便利，简化了很多流程，但是云计算技术本身也是存在劣势的，在这一过程当中如何保障自己的信息安全就成了人们关注的重点。本文对当前的云计算技术使用过程当中会产生的安全问题进行了深入的分析与思考，并给出了针对性的建议，希望能够为实践中的信息安全提供思路，切实的保障资源的安全。
参考文献：
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关键词：云计算；技术；个性化；系统
中图分类号： TP3 文献标识码： A 文章编号： 1673-1069（2016）32-166-2
0 引言
如今，互联网技术的深入发展，开始与各个领域实现有机融合，更多的人开始参与到在线购物、社交网络等网络活动中，网络给人们提供了一个无限的信息资源空间，这个资源库中包含了各式各样的信息，随之发展起来的信息检索技术便捷了人们对信息的搜索需求，搜索引擎成为用户获取信息的主要渠道，但该技术无法为用户提供个性化的兴趣服务，这就需要建立基于云计算的个性化推荐系统，这也是本文所要分析的主要内容。
1 云计算技术与个性化推荐系统概述
1.1 云计算技术
云计算技术依托的是互联网，将互联网的相关服务以动态化、易扩展、虚拟化的资源提供给用户。云计算的定义有很多种，目前较为认可的是云计算技术是根据用户使用量来进行相应交易的计算模式，云计算能够为用户提供便捷、按需的网络访问，进入网络、服务器、应用软件等可配置的计算资源共享区域，这些可以快速提供的资源，无须进行过多的管理，并与服务供应商交互不多[1]。云计算平台所拥有的超强计算能力，可以应用在模拟核爆炸、预测市场发展趋势及气候变化等活动中。
1.2 个性化推荐系统
推荐系统就是结合用户或顾客的购买行为规律以及兴趣特点来推荐相应的信息或商品，使用户满意。现如今，电子商务发展态势迅猛，商品的种类和数量与日俱增，网络信息是冗杂的，用户或顾客需要花费大量的时间找寻目标信息与商品，信息过载问题直接影响了用户或顾客的满意度，导致用户的流失。个性化推荐系统在此形势下应运而生，所谓个性化推荐系统是利用海量数据挖掘技术，通过云计算平台构建的一种高级商务智能平台，主要服务于网站，为用户提供完全个性化的决策支持和信息服务[2]。
2 基于云计算技术的个性化推荐系统分析
2.1 推荐算法与推荐策略
2.1.1 推荐算法
推荐系统利用各个网页间、网页与关键词之间的粗粒度关联和排序，实现为用户推荐相应信息与商品的服务。随着系统的不断发展，其也开始利用网络化计算能力，注重用户兴趣与模型的分析，而个性化推荐系统是在推荐系统的基础上建立的更高级的信息导向系统。个性化推荐系统的构建需要推荐算法的支持，常用的有协同过滤推荐算法、基于内容的推荐算法、关联规则推荐算法、混合推荐算法等。其中协同过滤推荐算法还可以细分，根据不同的算法特征分为基于用户的推荐算法（也叫作基于存储的算法、基于邻居的算法）、基于项目的推荐算法、基于模型的推荐算法等。这些推荐算法都具有自身的优缺点（详见表1），为了弥补各类推荐算法的缺陷，可以将两种互补的算法结合起来[3]。例如基于内容的算法和协同过滤算法这两种算法，我们可以为用户直接展示用不同算法得出的推荐结果集，也可以先用第一种算法得出一种结果集，再用第二种算法计算第一种结果集，进而得到更加精确的结果，更好地满足用户的需求。
2.1.2 推荐策略
以往许多的推荐系统都是结合单一的推荐算法和推荐策略建立的，在使用的过程中逐步暴露除了系统个性化与适应性方面的缺陷，无法结合实际的应用优化推荐策略。因此，在构建个性化推荐系统时要充分结合当下推荐系统的优势以及瞬息万变的市场需求，制定出综合化、系统化、合理化、可行性较高的推荐策略。
前文分析了各类推荐算法的优缺点及应用场景，基于此，本文提出的个性化推荐系统中应用的推荐策略是根据推荐系统数据量的大小制定的，当数据量偏小时系统会采用传统的个性化推荐算法；当数据量偏大时系统会利用云计算平台进行计算，具体就是将数据集发送到云平台的各个节点来实现多节点分布式大规模数据计算。
2.2 系统架构及流程设计
2.2.1 系统架构
云计算技术集成了分布式计算、网格计算、并行计算和网络存储等先进的技术，其有机整合了多个经济性较好的计算实体，逐步形成了具有超强计算能力的分布式系统。为了充分发挥出云计算技术的优势，本文设计的基于Google云计算平台的个性化推荐系统架构如图1所示，该系统能够对大规模数据进行快速、准确地处理，并且可以根据业务规模的不断扩大进行相应的拓展，充分展示了较高的通用性与扩展性[4]。
基于云计算技术的个性化推荐系统主要包括以下几部分：①推荐计算子系统，该子系统由数据预处理模块、数据挖掘模块、推荐模块组成，其中数据预处理模块的功能包括异构数据的过滤、统计、转换等；数据挖掘模块主要是计算推荐结果的聚类，需要充分利用聚类、关联规则算法进行分别计算；推荐模块则是利用各类算法计算出精准的推荐结果，已达到用户的需求。②业务应用子系统，该子系统主要是为后期的系统扩展服务，根据业务需求的变化转变系统的功能，并为系统需求制定合理的推荐规则。③基础云计算平台，其充分利用集群提供的大容量计算能力，在不同节点上进行大量的计算。
2.2.2 个性化推荐系统的操作流程
本系统的推荐流程是依据Map Reduce软件架构，其是处理海量数据的并行编程模式，主要适合应用于大规模数据集的并行运算，其封装了并行处理、容错处理、本地化计算、负载均衡等细节，还提供可以把大容量的计算自动并发和分布执行的简单通用接口。具体如图2所示[5]。
3 结束语
综上所述，开发设计基于云计算技术的个性化推荐系统是适应时展需求的，其能够更好地满足和引导用户信息需求。本文设计的系统还不完善，还需在以后的运行实践过程中不断的改进。
参 考 文 献
[1] 肖理钏.基于云计算模式的图书文献个性化推荐技术研究[J].科技广场，2015（08）：22-27.
[2] 毅，刘亚军，陈诚.基于云计算技术的个性化推荐系统[J].计算机工程与应用，2015（13）：111-117.
[3] 谷瑞.基于云计算的个性化推荐系统的研究[J].苏州市职业大学学报，2013（04）：14-16+21.
关键词：云计算；软件测试；特征
云计算技术成为近年来最热门的技术之_，相较于传统的软件而言，云软件在开发工具、工作模式以及平台环境等各个方面都有着明显的变化，为了适应云环境，云软件测试也应当作出相应调整，云计算的软件测试技术已成为当今软件测试领域的重点研究方向。基于此，本文研究了基于云计算的软件测试技术。
1云计算技术
要想研究云计算的软件测试技术，首先要认识什么是云计算技术。云计算技术是分布式计算技术、网络计算技术和并行处理计算技术结合并不断发展而来的一种新兴的商业计算模式。其以互联网提供的虚拟化资源为基础，能够实现易扩展的动态计算，用户在操作的过程中并不需要了解云计算的运行步骤，也不需要掌握云技术的相关知识。
简单来讲，云计算技术能够充分利用互联网服务器群上的硬件资源和软件资源。例如在腾讯QQ和新浪微博上进行照片或文章储存的过程中，将照片或文章储存在云端服务器上就是对云计算的相关应用。
2云计算技术优势
云计算技术已经应用到人们生活和工作中的各个领域，是当前最流行的技术之一，云计算技术有着很大的优势，具体体现在以下几个方面。
2.1启动快捷
云计算不仅成本较低，且有着较高的运行效率。任何一家企业都可以应用云计算对企业的生产经营进行管理，例如，可以将云计算应用到企业的生产计划中，其快捷启动的优势能够扩展云技术的应用范围。
2.2扩展性良好
高峰时期资源如何合理、有效地分配利用一直是困扰人们的问题，云计算很好地解决了这个问题。同时，在应用的过程中可以节省大量的维护费用，从而降低了成本，提升了经济效益，云计算低成本的特点使其有着灵活性的应用模式，扩展性良好。
2.3产品研发快
产品研发是十分复杂的过程，云计算能够将产品研发流程在一个大的服务器上运行，这就方便了人们在大的服务器上解决产品研发过程中的各个问题。人们在自己有限资源的电脑上就可以快速解决一些产品研发问题，不仅节约了人力、物力，还能够节省产品研发的成本，提升产品研发效率。
2.4实现多人协同操作
云计算技术能够实现多人在同一个文件上协同工作。例如，一个人登入到云端服务，其他人也可以进入到相同的服务文件上工作，这就增加了多人工作的协同性，有效提升了工作效率。同时，云计算中的一些服务还能够打破空间的限制，不同的工作主体可以在地球上任意地方都登录到云服务器上协同文件工作。
3云测试技术优势与挑战
3.1云测试技术优势
云测试技术是以云计算技术为前提的一种测试技术，其主要组成部分有测试和云。云测试技术的实现也要满足这2个部分的条件。首先，云测试技术要有自身的测试手段、测试方法以及测试流程。其次，这些测试技术的流程、方法等要在云端实现。基于云计算技术的云测试也有着很多的优势：（1）减少人力及硬件付出：这是云测试技术最显著的优势，在利用云测试技术的时候，测试人员可以在指定硬件配置上利用相关技术创建一个测试其他东西的环境，而只要测试人员熟悉了整个操作流程就可以很方便地进行相关的修改和登录，从而节省了人力资源和硬件资源。（2）服务种类众多：所创建的云测试环境不仅能够进行相关软件的测试，还可以提供其他一些相似的测试服务。（3）提供专业知识：云测试技术能够利用测试相关服务、测试数据及测试用例等方式为用户提供专业的知识。（4）降低成本：首先，应用云测试技术能够节省众多设备上的支出；其次，还可以省去购买相关测试软件的资金以及电脑设备资金，这就有效降低了在研发过程中的成本。（5）提升效率：云测试技术所创建的测试环境并不需要机器、操作系统以及各种测试工具软件的安装，大大节省了测试环境的创建时间，同时只需要将测试的相关参数、要求等放入到云端就可以实现测试，这就大大提升了测试效率。
3.2云测试技术挑战
云技术的应用逐渐广泛，其主要应用方式有私有云、公有云和混合云，但无论基于何种云技术应用方式的软件测试技术都面临着一定的挑战，这也在一定程度上制约着云计算测试技术的发展，具体体现在几个方面：（1）移动平台：无论是云计算还是云测试，这些云应用都需要对智能手机终端及计算机等进行访问，在手机终端和计算机上会出现基于云应用的移动web版本界面，这就对本地终端的接口提出了更高的要求，因此要对本地应用的接口不断进行测试。（2）性能测试：在实际云软件的应用过程中，最佳性能测试功能较弱，而许多特殊的情况下对于最佳性能测试的要求比平均性能测试要求高，例如购物网站的双十一购物季就需要进行最佳性能测试，因此云计算软件测试应当增加最佳性能的测试。（3）分布式的云测试：云计算可以打破空间的限制，实现不同位置的应用，分布式的云测试模拟是一项挑战。（4）多用户测试：云技术的应用能够实现多用户的协同工作，因此可以进行多用户测试性能的研究和开发。（5）断开及连接测试：云技术软件一般为连接模式设计，其数据的存储只在服务器端而不在客户端，开发在断开时数据的本地储存和在连接时数据的服务器端储存是一项挑战。（6）可移植性测试：在私有云和公有云混合的情况下，应当能够实现更高层次的测试功能，这样能够确保云的可移植特性，在未来的云测试技术研究过程中应当将可移植性测试作为重点研究方向。
4云计算的软件测试技术特性
4.1云计算软件测试对软件开发的影响
云计算是一种跨时代的技术，能够实现将数量庞大的廉价计算机放入资源池中，实现软件的容错以及规模化的共享，有效降低了硬件成本，提升了资源利用率。云计算软件测试能够依托于互联网让超级计算能力自由流通，这样一来，用户就不用购置昂贵的硬件设备，从而节省了购置成本，只需要在互联网上租赁或购买超级计算能力即可。
在云环境下，软件技术开发方面和软件测试的结构方面都发生了较大变化，具体体现在几个方面：（1）软件的研究人员和其所开发的软件都要与云适应，要保证开发的软件能够在云平台上进行相关测试，云端的计算能力及存储能力呈现动态变化，因此软件要能够适应这种变化。（2）云测试技术不仅能够满足多用户的数量，同时对于用户的个性化需求也能够包租，例如数据存储结构需求及相关处理能力需求等。（3）云测试以互联网为依托，因此其能够在互联网情况下进行相关测试数据的传输，实现了软件测试的互联网化。（4）云计算的软件测试对安全性能有着一定的要求，互联网环境相对开放，这就对用户的隐私造成一定威胁，因此云测试要能够抵抗黑客攻击且主动保护用户的相关隐私信息。（5）云计算软件测试十分便利快捷，不仅能在计算机上实现测试，还能够搭载于手机移动终端，其操作环境更加灵活。总的来说，云测试环境下，相关软件的开发工作模式及开发环境都出现了相应的变化。
4.2云计算测试对软件测试的影响
不同软件在开发流程及需求上不同，这就对软件测试产生了重要的影响，云测试技术的测试技术架构出现了重要改变，这就对软件的质量提出了更高的要求，同时要求软件有一定的动态适应能力，软件测试不仅要能够实现多平台的兼容，也应提升相关用户隐私信息的保密功能。
在云测试环境下，软件开发工具和开发工作模式出现变化，这就要求软件测试的工具和开发工作模式也要相应地产生变化。在云平台上，运行软件测试工具改变了传统的本地测试工具，传统的本地测试要求有众多的硬件设备及软件测试设备，这些设备在云平台上可以省去，且能够很好地实现云计算软件测试对于软件测试的要求和规格。
随着研发技术的发展，软件产品在表现形式上也有发展和变化，因此软件测试也要不断地创新、更迭，不同测试模式和形式的改变和创新会使云计算软件测试技术逐渐适应正在经历的软件测试过程。
【 关键词 】 云计算；多维免疫；数据安全
【 Abstract 】 With the development of information technology in the electric power system， the requirement for data security is also more and more high. The problem of data security has become a common problem. This paper mainly analyzes the multidimensional immune cloud data security technology， analyzes the concept of cloud computing and data security， data security in cloud computing model， has made the thorough discussion on multidimensional immune security cloud data， for reference.
【 Keywords 】 cloud computing； multidimensional immune； data security
1 引言
云计算是目前计算机领域研究的重点课题，采用云计算技术可以设计出一种先进的信息应用模式，充分利用计算机资源。随着互联网技术的发展，计算机技术促进了云计算的开发和应用，使云计算的应用更加廉价和强大。基于多维免疫的云计算，可以给用户的硬件使用带来方便，云计算使用的是先驱简单存储服务和弹性云计算服务。随着世界各大企业开始关注云计算，关于云计算安全的问题也出现了。只有保证云计算系统的数据机密性和完整性，才能促进云计算系统的科学性和安全性。云计算的安全正面临着威胁，通过研究云计算技术，建立云计算的数据安全模型，多维免疫的云计算模型，这个模型是建立在云计算技术架构上的。运用免疫学原理，提出适合云计算架构的多维免疫算法。这个算法的优势是以克隆算法为主要对象，是一种面向云计算的免疫算法。
2 云计算数据安全模型
云计算是下一代的IT架构。运用云计算，可以把应用软件和数据迁移到很大的数据中心。云计算的这一特点带来了很大的安全问题。要研究云计算数据的安全特征，就要首先了解云计算的数据安全模型。
2.1 云计算数据应用系统模型
云计算的平台构架主要技术有并行编程的模式，分布式文件系统，数据处理模型。其层次如图1所示。
云计算的数据应用共分为三个层次：应用层、索引层和数据存储层。同时要了解云计算数据应用系统的三个要素：用户、应用服务器和数据中心。这三个要素各有着不同的功能，用户的功能是存储数据，在数据计算的基础上，计算个体用户和组织用户的数据。应用服务器的功能是维护云计算的系统。数据中心的功能是存贮实际的数据信息。但是，在云计算数据应用系统模型中，存在着很大的安全威胁，主要是来自传统数据的威胁，容易受到影响的对象有客户端、主从结构和病毒的传播，通信的安全性。其中，病毒的传播主要是通过互联网的数据交易服务，病毒侵入计算机网络系统，它的破坏性远远大于单机系统，用户也很难进行防范。现在的互联网中，病毒一般有隐蔽性，传播速度也很快。另外，病毒的制造技术也越来越高级，不仅可以破坏用户的程序，还可以窃取信息，造成系统的交叉感染。这种感传染性的病毒危害性非常大。对于通信故障，网络中通常分为两种类型的安全攻击类型：主动攻击和被动攻击。常见的攻击手段有偷窃、分析、冒充、篡改。对于数据安全来说，除了上述的数据安全，还有新数据的安全威胁，主要表现在几个方面：保密失效威胁、分布式可用威胁、动态完整性威胁。
2.2 云计算数据安全模型
该数据安全模型主要分三个层次：第一层的功能是负责验证用户的身份，保证云计算中数据的安全；第二层的功能是负责对用户的数据进行保密处理，保护用户的隐私；第三层的功能是恢复用户误删的数据，是系统保护用户数据的最后一道防线。这三层结构是相互联系，层层深入。首先要验证用户的身份，保证用户的数据信息不被篡改。如果非法用户进入的系统，则进入系统后还要经过加密保护和防御系统。最后是文件恢复的层次，这一层次可以帮助用户在数据受损的情况下修复数据。
3 多维免疫的云数据安全
3.1 多维免疫算法
多维免疫算法的组成主要依靠生物原理、免疫系统的多维模型、多维免疫的基本原则组成。其中，生物原理是把生物学的理论应用在云计算中。人工免疫系统发展到现在，在免疫能力的发挥方面有了很大的发展。免疫能力的增长是一个漫长的过程，后天的免疫的生成更是一个艰难的过程。在一个系统生成初期，完全没有后天的免疫能力，但是随着身体的成长，免疫细胞逐渐增多，免疫系统也开始形成。多维免疫系统的形成也是这样的。
3.2 多维免疫的数据安全原理
阻碍多维免疫的数据安全的因素主要有不可靠网络、节点故障、超大规模的用户访问、数据更新引起的数据不一致性等。为了提高数据管理的安全性，云计算为用户提供了一个一致的入口，只有向用户提供透明的文件，进行文件数据的定位数据选择。对于数据管理服务，应该注意，这项服务是连接用户和系统的。应用服务器和数据中心共同组成了云计算数据应用系统。应用服务器主要目的是方便用户访问历史和相关的文件信息。
3.3 多维免疫的云数据安全策略
主要包括文件分布的策略，HDFS 文件冗余度计算，多维免疫的文件分布，数据块选择机制等。对于云计算中的用户文件，需要考虑到数据块的数量分布、数据块的颗粒度和数据库的创建时间。多维免疫的文件分布中，首先要掌握文件分布的原理，多维免疫算法和云计算中文件的创建和文件块的分配法是一致的。
4 结束语
多维免疫算法及其数据安全应用非常重要，首先需要制定科学的多维免疫算法的实现方案，通过研究云计算技术，建立云计算的数据安全模型，多维免疫的云计算模型，这个模型是建立在云计算技术架构上的。运用免疫学原理，提出适合云计算架构的多维免疫算法。然后全面了解多维免疫算法的数据安全的原理，掌握云计算的数据安全要素的特征。采用定量分析的方法，才能完善多维免疫的云计算数据安全管理内容。只有保证云计算系统的数据机密性和完整性，才能促进云计算系统的科学性和安全性。
云计算的安全正面临着威胁，通过研究云计算技术，建立云计算的数据安全模型，多维免疫的云计算模型，保证云计算数据的安全性。
参考文献
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[2] 李志勇，易灿，刘彦姝等.云计算数据保密与安全问题研究综述[J].硅谷，2014，（19）：52-52，66.
[3] 赵莉，王魁t.基于加密机制的云计算数据可靠存储方案研究[J].信阳师范学院学报（自然科学版），2014，（4）：593-596.
[4] 叶志伟.面向云计算数据隐私保护的访问控制策略研究[D].哈尔滨工业大学，2012.
30年前，以何志均教授领衔的一代前辈开创了浙江大学计算机学科的历史。1978年何志均等教授在原浙江大学创立计算机科学与工程学系；1984年张森等教授在原杭州大学创立计算机科学技术系；1998年随着浙江大学四校合并，新浙江大学计算机系成立；2002年在计算机系基础上成立浙江大学计算机学院。经过30年的艰苦奋斗，浙江大学计算机学科从无到有，逐步做强做大，在2006年教育部全国一级学科综合水平评估中浙江大学计算机科学与技术一级学科排名列全国第三。
目前，学院设有计算机科学与技术一级学科博士点和博士后流动站，拥有计算机应用国家重点学科、计算机软件与理论国家重点(培育)学科和浙江大学CAD&CG国家重点实验室。截至2008年4月底，计算机学院现有教职工225名，其中中国工程院院士2人、“长江学者计划”特聘教授2人、浙江省特级专家1人、国家杰出青年获得者3人。学院在校生规模1854人，其中本科生为782人，硕士研究生653人，博士研究生419人，另还有软件学院本科生774人，第二学士学位30人，软件工程硕士研究生861人。计算机学院以及软件学院在校生的总规模已达全校的9%以上。
从20世纪90年代中期以来，浙江大学计算机系(学院)进入了快速发展的轨道。在科学研究上，注重基础理论研究、高技术研究和关系到国计民生的重大科技攻关，在人工智能与应用、计算机图形学、计算机辅助设计与集成制造等主要研究领域基础上，进一步凝炼学科方向，大力发展网络与多媒体、产品创新设计、数据库、嵌入式系统、网络分布计算等具有特色的新型学科方向。科研经费大幅度增长，2006、2007连续两年学院科研经费突破1亿，名列全校前列。2004年潘云鹤院士负责的“面向区域经济发展的高技术产品开发系统”成果获国家科技进步二等奖；2007年，陈纯教授负责的“纺织品数码喷印系统及其应用”成果获国家技术发明二等奖。
在人才培养上，学院目前设有计算机科学与技术、工业设计、数字媒体技术专业，软件学院还设有软件工程专业。目前，学院(包括软件学院)已获得国家精品课程4门，国家双语示范课程1门，国家第二类特色专业4项，国家第一类特色专业2项，国家人才培养模式创新实验区1项，另外还获得大学生创新性实验11项。学院学生注重工程创新实践能力培养，近年来学生在各类国际重要竞赛中频频获奖。学院培养的学生以其扎实的专业基础、良好的动手能力，在就业市场中广受好评。每年都为Intel、Microsoft、IBM、Google、Autodesk、Nokia、State Street、华为、百度、网易、腾讯、网新等国内外著名IT企业提供一大批优秀毕业生，涌现了许多耀眼的“新星”，如浙江省十大“创业之星”、“手机备备”的发明人方毅，北京奥运会“祥云火炬”的核心设计师章俊，被美国商业周刊称为TopCoder程序设计竞赛“大赢家”并据此要重新评估中国软件工业水平的吴嘉之等。
2008年5月25日，浙江大学计算机学院举行了隆重的30周年院庆庆典大会。中国工程院常务副院长、原浙江大学校长潘云鹤院士，中国科学院计算技术研究所所长、浙江大学计算机学院院长李国杰院士，江南计算技术研究所总工程师、系友陈左宁院士，原浙江大学计算机系创始人何志均、原杭州大学计算机系创始人张森教授，浙江大学校长杨卫院士、校党委副书记王玉芝、副校长吴朝晖，法国巴黎十一大、加拿大西门菲沙大学、新加坡国立大学、香港大学等6所海外高校的代表，清华、北大、北航、国防科大、上海交通大学、南京大学等15所国内高校计算机学院(系)代表；Intel、Google、GE、IBM、浙大网新、微软亚洲研究院、腾讯等28家国内外知名IT企业代表，历届海内外校友代表，学院师生代表等近900人在浙江大学玉泉校区永谦小剧场见证了这一历史时刻。
回眸三十年，浙江大学计算机学院秉承浙江大学“求是创新”精神，坚持“高水平，强辐射”的学科建设与人才培养的发展道路，逐步形成了“人为本，和为贵，变则通”的学院发展理念。
【关键词】云计算；互联网；信息安全；云服务
近年来，随着计算机网络技术的发展，网络信息传播给人们的社会生活的方方面面带来了巨大的改变。在网络发展的过程中，云计算概念开始诞生，并快速发展。但是相伴而生的网络安全问题也开始浮现，如数据存储由云服务商统一管理后容易发生身份信息泄露等诸多问题，所以构建科学有效的信息安全防护方案，势在必行。
1云计算的原理剖析及特点研究
1．1原理剖析
云计算，是通过网络计算技术和多种处理技术构建的一种新型计算模式，其通过建设新型信息共享构架，满足大批量的数据存储和一定范围的网络功能服务。云计算是利用互联网作为载体实现多种方法的计算并最终完成相关服务的。通常意义上来说，用户获取信息服务和相关计算，只需要在操作过程中运用相同的服务器就可以完成相应操作，但是高质量的运算必须利用互联网才能实现。为了提高使用效率和提高服务质量，高效利用互联网进行相关资料的统计和处理，使更多用户获得从企业数据处理中心提供的服务，实现较好的操作性，就必须云计算的分布模式进行利用。
1．2特点研究
通常来说，云计算具备以下四个方面的优点:第一，云计算具有超大范围的资源共享能力，其摆脱了利用软件完成资源共享的依赖。第二，云计算具备特殊配置部署能够更好地满足用户的个性化访问需求。第三，云计算具备良好的拓展性，为大规模的信息集群的开展提供了坚实的基础。第四，云计算具备强大的自动化的忽略错误节点能力，可以保障程序的稳定运行，而不受大量节点失效的影响。与此同时，目前的云计算也存在两个缺点。首先，传统业务的过渡处理存在缺陷，容易引发垄断问题。其次，云计算安全性防范系统的薄弱极为容易引发信息安全问题，带来信息服务质量下降。目前云计算存在常见安全问题主要有网络泄密、网络病毒等问题，这些问题影响着云计算技术的发展，必须找到科学有效的解决方案，才能确保云计算技术的健康发展。
2云计算环境下多种网络安全问题
2．1计算机网络环境的安全问题
云计算面对计算机网络安全问题主要包括网络硬件故障，网络管理操作错误等问题。众所周知，网络是软硬件构成的智能系统，软件的运行错误和硬件的故障都可能带来安全问题，甚至自然性灾害都可能让危及计算机网络环境安全。在云计算环境下，数据处理往往采用集中式处理方法，其对使用环境的安全性要求较高，因此计算机网络环境的安全性对云计算的网络安全至关重要。
2．2数据存储的安全问题
作为计算机网络健康稳定运行的前提条件，数据存储安全十分重要。在传统网络环境下，相关数据存储通常采用单机运行，数据储存安全性较高。但是在云计算环境下，存储由服务商统一管理，数据村粗的安全性就取决于服务商的技术水平和诚信度。作为威胁数据通信安全的关键环节，数据的传输过程极为容易受到安全威胁，如实行DDOS攻击，此外，还可以利用系统入侵和篡改数据来破坏数据信息。
2．3虚拟环境的安全问题
基于云计算环境的虚拟服务环境是建立在对现阶段网络资源的全面整合之上的。在云计算环境下，用户获取数据来自于云端，“临时租用式”地获取服务，这样可以使网络资源得以高效利用。然而云计算环境的本质是属于高度整合的虚拟网络环境，其相关安全措施并不完善，传统的网络防范技术很难实现对云计算数据中心的保护。
2．4身份认证的安全问题
在构建云计算网络时，服务商会在相关区域搭建服务器，当用户获取资源时，会向服务器发送请求，并进行身份认可。这样一来，用户身份存在暴露的可能性，为不法分子提供了可乘之机。通常情况下，不法分子不仅可以通过攻击用户管理服务器盗取用户名与密码，还可以利用云计算的网络信道进行监听胡哦哦东，或者向网络信道传统病毒，进行非法活动。
3云计算信息安全的防护策略
3．1建立统一的信息保障系统
为了保护云计算环境下的信息安全，相关部门和行业协会必须积极引导企业建立互信合作，共同建立统一的信息管理保障系统，进行资源快速整合，促进云计算技术的发展。我们必须正视互联网行业中存在竞争关系和竞争情况，努力扩大企业信息交流，增进和互信合作。
3．2加强云环境信息的加密防范
为了保障云计算环境下的信息安全，我们必须对云环境的信息进行全面性的加密防范，有效保障每一个信息的安全性。如采用PGP方式进行过加密的文件，在传输过程中也能得到有效安全保护，我们还可以通过设置上传命令的形式保障传输安全性，信息管理者还可以进行多秘钥设置，构建多层防护。针对具有数据范文的数据加密，我们可以借助AES技术进行全面加密。此外，我们还可利用SAN技术相关信息备份，在信息丢失时利用备份进行数据恢复工作。
3．3加强基础设施管理和内容备份
云计算环境的网络信息安全保障中，对其平台的基础设施管理也至关重要，一旦基础设施发生故障，网络的正常运行将受到巨大影响。因此，我们必须全年开展基础网络管理，对重要信息进行多重绑定设置，必须完善防火墙建设，并加强系统内部的非常端口和服务系统的管理。此外，我们还需要完善云计算内容的备份工作，改变目前传统备份手段无法适应大数据发展需要的不良格局，只有做好备份工作，才能保证云计算技术的稳定健康发展。
参考文献:
［1］成黎青．基于云计算技术环境下的企业管理创新探讨［J］．企业改革与管理，2016(6)．
一、云计算及其特点
对云计算的定义有多种说法。目前公认的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只须投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。云计算技术将互联网、PC机、大规模数据库、远程设备等连在一起，云中的用户只要连接到网络上就可以接受云计算提供的各类服务，其核心功能是提供数据的存储与网络服务。它的特点如下：
（1） 超大规模
“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等均拥有几十万台服务器。 “云”能赋予用户前所未有的计算能力。
（2） 虚拟化
任何用户可以在任何位置通过各类终端在网络上获取应用服务。用户需要的资源来自“云”，而不是固定的有形的服务器提供的，用户不用知道应用运行的具体地点，只须通过网络终端就能获取我们所需要的资源和服务。
（3） 高可靠性
“云”通过数据的多副本容错、计算节点同构可互换等措施保障了应用服务的可靠性比利用本地计算机保存数据更可靠。
（4） 通用性
“云”不是指特定的应用，在“云”中可提供千变万化的应用，同一个“云”可提供多种不同的应用运行。
（5） 按需服务
“云”可存储非常大规模的资源，用户可按需购买，像自来水，电，煤气那样计费。
（6） 极其廉价
由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，用户不用负担高昂的数据中心维护成本，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势。
二、云教育及其应用
云教育是在云技术平台的开发及其在教育培训领域的应用，简称“云教育”。云教育打破了传统的信息化教育边界，推出了全新的教育信息化理念，让教育部门、学校、教师、学生、家长及其他教育工作者在同一个平台上，按需获取自己所需要的资源。在这个“云”里，共享丰富的教育资源，分享先进的教育理念，展示成熟的教学成果，开展教育者和受教育者之间的互动活动。云教育的具体应用如下：
1. 教育云平台
在教育云平台上，学校和各类教育机构都可以使用云平台提供的从日常的工作管理、教学教务管理及学籍管理等一系列服务；不仅如此，家长也可通过此平台获得学校提供的子女成绩单、学生学习情况及家长间的交流、家校通等功能 [2 ]；教学研究者还可以在此平台上进行互动交流，研讨教学过程中遇到的困难，同时在此平台上也可以接受平台提供培训课程，并可以开展相关的主题研讨、课例研究等教研活动，为教育教学的提供了有力的支持。
2. 数字校园
通过先进的信息化技术手段和工具，将传统的校园内的各种资源数字化，形成一个数字资源库，延伸了传统校园在时间和空间上的教育模式。数字校园将网络作为基础，利用先进的信息化手段管理校园的硬件设施（包括设备、教室等）、各类资源（如图书、讲义等）、各类活动（包括教学、行政管理、教学服务等）等各方面。学校的教学、科研、管理和服务等活动在数字校园里，用户可通过先进的技术手段实现活动开展和监督的全部过程，以此模式提高学校的教学质量、科研水平和管理水平。学校在进行教育信息化建设的时候，投入巨资搭建教育信息化的公共硬件平台后，就盲目开发各类软件应用，缺乏对平台软件系统的整体规划，各类软件应用系统“各自为战“，导致“信息孤岛”和“身份不统一”，数字校园的信息化构建陷入了“体系混乱，应用割据”的瓶颈。“数字校园”建设绝不仅仅是开发几个软件应用系统就能开放运行的，软件应用系统的简单堆积只会加剧问题的严重程度。只有建设基于云技术的公共基础平台才能保证数字校园的健康和持续发展。
3. 移动学习
关键词：云计算；服务模式；农产品；信息平台
中图分类号：TP3 文献标识码：A文章编号：1007-9599 (2011)06-0000-02
Agricultural Products Information Services Platform Construction Research Based on Cloud Computing
Wang Feng1,Wang Dong2,Cao Yun2
(1.Xinjiang Agricultural University of Economics and Management (Kashi Finance and Trade School),Urumqi830052,China;2.Xinjiang
Institute of Education Vocational Education Academy,Urumqi830052,China)
Abstract:Cloud Computing (Cloud Computing) is a new mode of IT resources.Cloud computing can be integrated Internet,SMS,telephone and rural information service stations and other means of transmission as one to build a fully functioning information network system.This paper is based cloud computing technology, information services in rural areas of application and practice in order to use cloud computing technology and information services in rural areas the application of agricultural research,information service model for rural innovation and provide better technical and theoretical support.
Keywords:Cloud computing;Service mode;Agricultural products;Information platform
一、云计算发展及电子商务应用
云计算是一种商业计算模型，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务，即通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。云计算旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统，并借助SaaS（Software as a service软件即服务）、PaaS（Platform-as-a-Service 平台即服务）、IaaS (Infrastructure as a Service基础设施即服务）、MSPMSP(Managing Successful Programmer成功项目管理)等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。云计算的一个核心理念就是通过不断提高“云”的处理能力，进而减少用户终端的处理负担，最终使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备，并能按需享受“云”的强大计算处理能力。
亚马逊网站（，亚马逊）是以在线书店和电子零售业起家的，它最新的业务与云计算有关。亚马逊作为首批进军云计算新兴市场的厂商之一，为尝试进入该领域的企业开创了良好的开端。亚马逊的云名为亚马逊网络服务（Amazon WebServices，简称AWS），目前主要由4块核心服务组成：简单存储服务（Simple StorageService，S3）；弹性计算云（Elastic Compute Cloud，EC2）；简单排列服务（Simple QueuingService）以及尚处于测试阶段的SimpleDB。换句话说，亚马逊现在提供的是可以通过网络访问的存储、计算机处理、信息排队和数据库管理系统接入式服务。
谷歌公司（Google）围绕因特网搜索创建了一种超动力商业模式。如今，他们又以应用托管、企业搜索以及其他更多形式向企业开放了他们的“云”。今年4月，谷歌推出了谷歌应用软件引擎（Google AppEngine，下称GAE），这种服务让开发人员可以编译基于Python的应用程序，并可免费使用谷歌的基础设施来进行托管（最高存储空间达500MB）。
微软公司在云计算的起步阶段，微软曾经历过不少周折。经过几年的磨合调整之后，这个软件巨头的云计算战略终于走上了正轨。微软首席软件架构师（CSA）雷奥兹（RayOzzie）曾表示，微软的宏伟计划是“提供均衡搭配的企业级软件、合作伙伴托管服务以及云服务”。简而言之，微软将其称为“软件加服务 ”（software plus services）。
中国各地政府加强了对云计算产业的研究，许多企业也做了超前的布局。例如，北京市计算中心与Platform软件公司共建联合实验室，推进“北京云”的建设。江苏省无锡市联手IBM创建了世界第一个商业云计算中心，在无锡云计算中心二期建设规划中，IBM将帮助无锡加强云计算中心基础设施建设，重点搭建商务云平台、开发云平台和政务云平台三大云计算服务平台。中国移动研究院等研究机构也在云计算方面展开了超前的探索，目前已经完成了云计算中心试验。中国联通、世纪互联、鹏博士等企业也在积极投入云计算技术和产品的研发，推出了部分产品和试验平台。
二、基于云计算的电子商务模式
云计算的出现，伴随着浓厚的经济和商务气息，基于云计算的电子商务模式就是云计算与经济，商务，管理，应用领域交叉和碰撞而导致企业的组织形式，盈利方式，市场营销，知识管理等发生重大变革的电子商务活动的新模式，是各种具有商务活动能力和需求的实体为了跨越时空限制，提高商务规则下，从分利用云技术在商务领域的应用特点，有效的地利用资源，降低成本，从而提高企业的核心竞争力，最终完成商品和服务交易的贸易形式。
企业应用电子商务服务的新趋势是基于云计算技术的电子外包，企业只需要访问服务提供商建立的电子商务云上的软件库，就可得到企业所需的管理程序，商业数据库资料，而不必单独投资建立内部的全套软件和程序，成本相对低廉，只需付一定的租金电子外包实际上是随需而变电子商务的一种形式，这种模式就是利用云计算，使得企业在使用网络构架，应用程序时候就能想使用电力等一般公共服务一样方便它不仅能同时为多个客户同时提供服务，而且能保证其应用环境的高度安全，企业在使用电子外包模式进行商务运作时，实际上采用以使用者为中心的设计原理，通过外向资源配置，避免新增加硬件投入，软件和程序开发成本，只需要把工作任务分配给云端中任何闲置的资源协助完成任务 企业这种商务运行模式事实上就是利用云计算平台，将分布在各个地方的各种资源虚拟地构建起来，实现应用层面的资源共享，企业不需要知道所享用的共享究竟细节是怎么样的，是如何实现的。
（一）基于云计算农产品信息服务平台的模式
目前，云计算技术的发展和应用在国内外已经将迅速成为一种趋势。 但在我国的农业信息技术领域对其关注还明显不够，加强云计算技术和在农村信息服务应用的研究可以为进农产品信息服务模式创新提供更好的技术和理论支撑。
采用国际先进的云计算架构和基于互联网递送的服务模式和一站式解决方案，通过成熟、稳定的SAAS（Software-as-a-service软件即服务）模式运营的系统，在政府、服务提供商及农民之间搭建起高速通畅的信息交互系统，加速农村信息化和新农村建设的步伐。
采用先进的云计算信息技术手段，以农民为中心构建适合我国新农村建设需要的创新农产品信息服务模式。“云计算”已经能够把PC上好的应用放到手机、电视等终端设备上，云服务平台建成后，将把政府部门、家庭用户、签约公司、 合作机构、服务中心等机构，通过电话渠道、网站主页、网页呼叫、短信等方式实现信息传递、共享、互动，帮助服务的供需双方充分利用互联网和通讯网的双重资源进行有效的服务沟通，提高服务效率。结合农村、农业和农民的信息服务需求，从农业生产需要和农村发展实际情况出发，基于云计算技术的发展和完善，构建符合我国新农村建设需要的可以实现与农户互动、专家咨询、信息资源共享、数据远程存储、农户管理等业务、以农民为中心的农产品信息服务的创新模式。
云计算把开发环境作为服务来提供给用户，基层部门不需要自己建立机房、购买硬件与设置软件环境，只需花少量的钱来租用相关的云服务商所提供的相关服务，便可以在供应商的基础架构上创建自己的应用软件来运行，然后通过网络直接从供应商的服务器上传递给用户，这可以大大降低基层部门尤其是经济欠发达地区搭建服务门户的难度和维护难度，使他们可以借此技术平台克服财力、技术以及人才的不足，实现农村信息服务的跨越式发展。
云计算电子商务信息共享属于跨组织信息系统((IOIS, Inter organizational Information System)，该系统将两个或多个组织的信息子系统连接起来，使得这些组织可以跨越各自的组织边界做数据交换与信息交流。云计算模式是可以被重用的，可对一类事务的完成有指导作用。
（二）云计算的商情分析
众多中小企业需要借助少数访问量大的网站开展农产品营销活动，在云搜索平台上展开吸引竞赛，依靠客户端“拉曳”操作，对Web服务器提供的URL完成源聚合。Google，Yahoo与百度已经开始接受小网站管理者主动提交的结构化数据。结构化数据成为内容营销的技术基础，首先面向搜索引擎，然后通过搜索引擎再面向客户群。搜索引擎负责结构化数据的汇集与再分发，专业的语义搜索引擎在这方面特征更加突出。“抓取普通网页中的信息”被证明是费力且效率底下，于是DeepWeb搜索引擎就提出来一个规则：让小网站主动提交结构化的数据，以便直接导入到搜索引擎的数据库。
制造商提供的产品数据，除了结构化之外，还有标准化的问题。因为一个零售商要经销众多制造商的产品，如果每家提供的结构化数据格式都不同，对零售商来说是不小的负担。如果大部分制造商提供的产品数据都采用一个标准化的格式，零售商就可以为这个标准数据格式编一个软件，将来自多个源头的产品数据自动导入自己的电子目录系统。要使销售商拿来数据后不做任何改动、清洗、转换等操作就直接导入，这需要在产品数据方面制定技术标准，包括数据结构标准，也包括数据更新标准。一个网站要面对多种客户端程序，包括浏览器、RSS阅读器和搜索引擎的网页抓取程序等。
（三）电子目录系统
在农产品分类方面最常见的形式是电子目录系统。电子目录系统可以分为四大模块：产品数据库、产品分类、产品搜索与产品展示。传统零售商的商品分类上架模式，消费者熟悉，网上商家基本上都不折不扣地继承了。传统商家因为要将商品做物理归类，一种商品只能放在一个地方，满足消费者的按类查找。但是，越来越多的网络商店，放弃了对消费者更熟悉的按类组配的方式，变为按厂家组织商品，消费者进入商店后看到的是一个个品牌专卖摊位。这种方式能满足消费者按厂家、按品牌购物场合。
三、总结
企业应用电子商务农产品服务的趋势是基于云计算技术的电子外包。企业只需要访问服务提供商建立的电子商务云上的软件库，就可得到企业所需的管理程序、商业数据库资料。电子外包实际上是随需而变电子商务的一种形式，这种模式就是利用云计算，使得企业在使用网络构架，应用程序时候就能想使用电力等一般公共服务一样方便。它不仅能同时为多个客户同时提供服务，而且能保证其应用环境的高度安全，企业在使用农产品电子外包模式进行商务运作时，实际上采用以使用者为中心的设计原理，通过外向资源配置，避免新增加硬件投入，软件和程序开发成本，把工作任务分配给云端中任何闲置的资源协助完成任务，将分布在各个地方的各种资源虚拟地构建起来，实现应用层面的资源共享。
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如今的科技发展非常的迅速，多种多样的信息整理的方法也是不同，在云端计算的这种信息整合的方式因为很方便所以在哪里都能够用到，也就开始了对它的研究。近些年硗络技术发展和完善的特别快速，云技术可以处理的信息数量非常之多，并且云计算可以把信息数据进行不同的归纳总结，但这使云计算的环境下对于资源的调控数据结果有所不同。直到如今，在云计算环境下对于数据的管理中还是有许多的问题需要提高和解决。
【关键词】云计算 资源管理 云技术 动态管理
现如今，计算机科学是一项很热门的研究话题，云计算的技术从初步研究已经开始能够投入使用。在不同的领域之中，云计算技术都得到了非常多的运用，把云技术投入到商业当中时，需要考虑资源的可利用和可适用性，通过这两点可以知道到能否满足需求和带来经济的收益，所以怎么样才能处理好把资源进行合理的分配，把信息做好处理就成为一个需要解决的问题。本文把云计算技术做了详细分析，把不足的地方提出了改进。
1 云计算中应用的关键技术
1.1 对于系统资源的监控
把系统的运转情况进行一个及时的记录就是资源的监控，实时是短时间非实时是长时间主动和被动是资源监控的两种方式。把运转情况进行详细的记录就是实时监控；周期性的对系统运转进行记录就是非实时监控。主动向系统进行参数搜索为主动监控，并且记录；等待系统主动发送参数为被动监控，接受就可以。因为监控会徒增资源管理的重量，所以一般我们都采取被动监控，从而减轻系统压力，简单来说就是通过周期性的信息，及时接收并进行记载。
1.2 对于系统的数据进行调取
不可以随意对数据进行处理，要有规则的按照要求去整理，然后可以达到为使用者提供便利的需求。怎样提取资源需要一定的技术支持，不但要开发出合理资源，还要明确资源调用的目标。现在资源调度目的有如下情况：可以满足用户需要、提高经济收入还可以有较低支出等。只有明确目的，云计算背景下，才能制定出合理策略用于资源调用。性能优先和经济优先是最常见的调取策略。
1.2.1 性能优先策略
虚拟技术和大数据处理技术是常用的两项云计算技术，为了满足使用者用途和需求可以把零散的资源达到整合。把底层信息进行隐藏就是数据整合原理，是为了满足客户的需求和用途。如何把数据合理的整合起来并且可以将资源进行合理的分配是数据运用技术当中需要解决的难题。系统运转的效果可以直接看出资源管理的好不好，资源管理对系统运转的效率有很大的影响。如果可以做出合理的资源管理方案，就可以将各个部分达到高效的结合，使其配合从而达到良好的运转。
1.2.2 经济优先策略
云计算刚刚被提出的时候，它的目标就是减小成本，增取得收益，随着市场的开放程度增加，会达到公有云和私有云并存的现象，这就可以看出，资源管理策略对实现经济收入有至关重要的作用。竞价调度技术可以很大的帮助资源的调取问题，这项技术可以起到调使用者和供应商之间的需求的作用，类似杠杆原理。大家都知道，供应商能够取得多大的利润，就能够提供的多好服务。通过观察得知，资源、服务与价格是正比的关系。想要取得最大的经济利益，就要提供优质的客户服务。在云计算中，使用者只有支付费用才可以拿到自己想要的得到的资源，因为这些资源并不是无偿的，资源的提供者要从中得到利润。需求者得到资源，而提供者可以获取利益。如此便可以达到双赢的局面，也使供应商取得利益，并不断地提高服务的质量。
2 云计算环境下动态资源管理关键技术分析
2.1 对于概率预测的负载均衡的技术
在资源管理的过程中，因为节点不容易控制，所以会出现节点的负载出现不平衡的现象，倘若有的的节点负载大，有的节点却没有什么负载，就会影响资源的利用情况，从而降低云服务的质量。负载均衡的运用可以提升云服务的服务质量，为使用者带来便利。因为如今使用者非常重视服务的质量，所以对负载均衡也投入了极大的研究。最近这几年很多的研究人员不停地对负载均衡进行不同的探究，最重视的就是通过资源的权值表和评价函数来表达的资源调度的算法。
2.2 遗传算法的资源调度技术
虚拟化的技术是云计算的基础，因为云计算技术发展的越来越快，虚拟化技术也成为人人不可或缺的。最近的这几年，因为计算机技术的发展迅猛使虚拟技术也能快速发展。一起运行的多台虚拟机不会有影响的现象，这样让运行效率越来越高。可虚拟机数量慢慢增多，为管理带来了不少的困难。为了使虚拟机迁移更好的管理，迁移有内存迁移和外设迁移之分，一台机器就可以达到更好的工作效率。不过这也降低了服务质量，所以现在就是在为提高服务质量，使技术得到更好的进步做着不懈的努力。
2.3 双向竞拍资源竞价技术
现在，有两个大的困难在围绕着云存贮资源，第一个是，怎样可以把处理器之中放入使用者的需求，并且为其提供着好的服务；另一个是如何把资源进行调度。资源完善策略要注意计算和储存的性能，以及使用者提出的不同要求。当今，传统的供应商都过分的在意收益问题，而不注重怎样提升服务质量，如此便为使用者和需求之间造成不愉快的影响。为了使问题不再发生，很多的学者在做着不懈的努力，双向竞拍机制就顺势而生，这就使客户得到满足，供应商获得了利润，从而实现了双赢。
3 结束语
时代在进步，计算机的技术也有了飞速的发展，云计算被不同人群重视。云计算为繁琐的计算问题提供了良好的解决方法，所以就产生巨大的使用群体。而且它还可以更好的用于储存和调用，并且在安全的环境下没有时间空间的约束。云技术既便利又实惠，所以得到很多人的青睐。服务质量和价格是用户最关注的，那么谁的服务质量又好，价格又低，谁就将会占领市场。
参考文献
[1]凡颖.云环境下动态资源管理关键技术的研究[D].杭州：浙江理工大学，2014.
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