时间：2023-07-13 17:23:21
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇大数据云计算技术，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
1计算机大数据分析中云计算技术作用分析
云计算技术可以给提供计算机数据传递与共享的条件，融合软硬件数据保存，促进计算机处理工作更好的开展。云计算技术可以给用户提供良好的网络环境与保存空间，处理数据传递环节的各项问题。与传统大数据分析技术相比，云计算计算可以提高大数据分析质量。人们借助云计算技术获得云终端的数据，切实满足人们对于数据的需求。现阶段计算机市场形成完善的结构体系，围绕云计算技术推动计算机大数据分析工作的开展，奠定后期云计算技术发展的基础。目前，人们生活中全面运用云计算技术，基于云计算技术研发的服务器及操作系统方便人们处理各类信息技术。同时，云计算技术数据保存有着较强的安全性，极小可能出现数据丢失情况，满足人们的实际需求，直接体现出云计算技术的优势。优化云计算环境下计算机的数据处理中心，就可以不断提升计算机的云计算能力，让云计算不仅为网络信息所用，还在计算机网络安全中发挥极为重要的作用。目前，计算机的使用人群更为注重的是在高速发达的信息社会，自己的信息，也就是使用计算机网络的安全性能是否能得到保障，这时候考验的就是云计系统的完善性。目前存在的最主要计算机安全问题就是黑客问题和系统漏洞问题。系统漏洞这一人为因素可以通过不断检索进行漏洞的发现和修补，面对黑客的攻击，能够做的就是防患于未然，不断地升级和优化系统，最终达到完善的数据处理效果。
2云计算技术下计算机大数据分析面临的问题
2.1网络技术安全
由于相关技术的不断发展，云计算环境下的网络安全技术正在朝着稳定和成熟的方向发展，但在具体的应用过程中依然表现出一定的网络安全问题，因此用户在使用过程中应该做好相关的应对工作。网络安全问题具体表现在用户在使用信息传输的过程中，一旦出现服务性中断问题，难以保证数据的安全性，启动被动保护模式的情况使信息的安全性更加难以保障，这也成为云计算模式下的网络技术安全中的重点问题，一旦得不到及时有效的解决，用户在使用过程中就会受到不同程度的威胁。
2.2网络环境安全
网络环境安全是保证网络正常使用，信息传输质量有保证的重要前提，一旦网络环境存在不安全因素，将会引发病毒的入侵和黑客的攻击。因此网络环境安全也是云计算技术价值得以发挥的重要前提。计算机在使用过程中如果长期受到病毒的困扰和黑客的威胁，将会降低人们对计算机的信赖性，甚至在工作和生活中将会在网络环境安全方面投入更多的成本。
3计算机大数据分析中云计算技术的具体应用
3.1数据传输安全分析
在云计算的作用下，云安全含义逐渐形成，具体来说，云安全主要指在用户借助云计算技术来实现计算机大数据分析时，让数据安全性得到了保证。用户端数据和数据安全往往呈现出正比关系，随着应用群体数量的增多，涉及的计算机数据范畴将不断扩充，假设计算机遭受病毒的攻击，可以在云计算技术的作用下实现病毒的拦截，以此让计算机数据安全性得到保证。从云计算技术自身角度来说，其提供的各个服务均是由IaaS基础设施级服务以及PaaS平台级服务两项内容构建而成。首先，IaaS基础设施级服务其作用在于，可以给用户提供对应的服务，也就是对各个计算机基础设备进行操作和应用，其中包含了CPU处理、数据保存、数据传递等。其次，PaaS平台级服务则是指，把云计算中各个服务器及开发环境当作服务，通过PaaS平台用户能够结合自身需求实现对应操作流程的部署和应用。
3.2监督数据资源共享
网络资源在传输过程中遭遇到的安全威胁是用户时时刻刻关注的问题，因此在具体的工作和管理中，需要提高云计算网络安全技术的应用程度，通过不断创新安全模式，完善相应的防护体系，从而有效消除安全性问题，提升数据传输的安全性和稳定性。具体在应用过程中，可以借助云计算技术的优势，对数据传输的整个路径进行监控，保证传输通道环境的安全性，一旦出现问题及时进行预警，有效预防黑客的攻击，降低网络安全事故发生的概率。对此，有关部门应该提高重视程度，同时完善相应的监督管理制度，采用科学的管理方式，实现预期的监测目标。
3.3提高数据使用安全
计算机用户本身的安全意识也是当前需要关注的重要方面，为了进一步提升用户数据信息和计算机系统的安全系数，需要重视身份认证工作的提升，具体可以使用实名制的方式进行认证处理，从而不断提升整个网络结构的安全性。对于网络应用过程中涉及到的安全问题，可以通过实名追踪的方式进行可疑目标锁定，从而有效控制恶意攻击情况的发生。但在应用过程中也需要重视假人名情况的出现，提高网络数据信息窃取的预防水平。计算机网络环境算是一种相对开放的环境，在使用过程中会面向大量的用户，通过重视用户的身份认证，可以有效避免用户对数据的非法访问。同时在使用者进行计算机登录和使用的时候，需要对用户名和密码进行核实。按照权限的不同，确保数据库信息的安全有效性。通过对数据库信息加密处理，可以确保数据库信息的安全性。这种加密处理可以在原有数据信息的基础上进行算法的处理改进，使用者可以通过自身的权限获取想要了解的信息，如果没有解密方式，不法分子将会难以获取数据的原始信息。
3.4网络安全等级防护
在云计算环境下的安全管理中心具备系统管理、安全管理和安全审计等功能，能够满足不同云计算环境下不同安全等级的保护要求，并且通过服务层的安全保护框架，实现对不同等级云服务客户端的安全保护，为使用者提供安全可靠的资源访问服务。在访问云服务商时，用户可通过通信网络、API接口和Web服务方式访问云服务器，但是用户终端系统的安全防护不在网络安全等级保护框架体系内。在保护框架体系内，资源层和服务层安全是云计算环境安全保护的重点，资源层包括物理资源安全和虚拟资源安全，应按照安全设计要求构建资源层安全保护框架。云计算环境下的网络安全等级保护要针对不同等级云计算平台确定不同的安全目标，一般情况下安全保护等级最低为二级，并根据安全目标和等级要求实施安全设计步骤，具体包括：第一步，根据云平台的租户数量和业务系统情况确定云计算安全保护标准，制定云计算平台的安全保护策略，以避免在云计算平台上发生安全事件；第二步，细化安全技术要求，针对安全计算环境、安全区域边界、安全通信网络以及安全管理中心制定出相应的安全保护策略；第三步，根据云计算功能框架中的各层功能和保护要求，制定安全技术机制，使其满足云计算功能框架的安全保护要求。在完成云计算环境下的网络安全等级保护设计之后，还应增加虚拟化安全、镜像安全、接口安全等安全控制点，并采用访问控制技术、身份识别技术等安全防护技术，实现与云计算平台上各功能层次的对接，提出各层的安全保护措施。
3.5重视相应程序开发
网络安全应用程序需要随着技术的进步和人们生活和工作的需要进行逐步提升，从而及时对病毒程序进行开发和处理，确保计算机系统可以敏锐捕捉到病毒的活动迹象，提升自身的防御能力。通常情况下，对于计算机的服务，内网隐蔽处理，可以提升网站平台的访问速度，可以避免不安全网址带来的不良效应，从而为计算机的安全防御提供一定的屏障。在计算机数据的使用中，由于安全性威胁导致的数据丢失问题，可以通过备份和恢复改善。这种恢复性功能也可以保证数据的一致性和完整性。通常由逻辑备份、动态备份以及静态备份等几种情况。计算机黑客数量增多，净化网络环境显然存在较大难度，但通过必要的防范措施依然可以在数据库信息的保护中起到关键作用。而使用防火墙保护工具就能很好的为计算机网络提供一种安全保障。通过防火墙，可以在一定程度上防止黑客的侵害。
关键词：物联网；高职院校；学生管理；应用
随着我国教育水平不断提高，高职院校的办学规模也在日益扩增。虽然学校的学习条件和基础设施越来越完备，但学生与学生之间、学生与学校之间的关系愈显复杂。因此，如何提高高职院校学生管理工作水平，成为当前高职教育工作者共同面临的难题。物联网技术作为互联网技术发展的最新成果，为我们解决学生管理难题提供了新的思路。目前，国内一些高职院校已经开始尝试在学生管理领域应用物联网技术，打造了“校园一卡通”、“智能图书馆”等物联网技术应用雏形，并收获了良好的成果。
1.物联网技术概述
目前物联网的公认定义还未形成，通常我们认为物联网是通过特定的协议，依托RFID射频识别技术、GPS定位技术等信息传感输入设备，将物品与互联网连接所形成的的网络。在物联网中我们可以实现物品和网络间的信息传输，从而通过网络对物品的位置、情况进行识别和跟踪，进而实现对物品、或者持有物品的人员的精确管理。物联网技术的核心是射频识别技术、传感技术和大数据云计算技术。射频识别技术利用一个微型电子标签记录物品的信息，电子天线可以通过接触式或非接触式的方式读取物品上的电子芯片，从而获取物品的相关信息。射频识别技术在我们的生活中得到了广泛应用，例如第二代居民身份证、ETC高速公路收费系统、动物身份识别标签、门禁考勤系统、物流管理等等。传感器技术是物联网除射频识别技术外另一个重要的信息输入来源。传感器是一种用来将光、声、压力等非电信号转换为电信号的装置，它是构成无线传感网络的最基础单元。通过传感器我们能在物联网中顺利实现人与物、物与物之间的信息传递。大数据云计算技术则是物联网运行的基础，通过这一技术我们可以充分发挥互联网动态化、虚拟化的优势，大大提高物联网的数据计算能力。同时，云计算技术还为物联网提供了安全稳定、易于分享的数据存储空间，减轻了用户的设备压力，便于用户分享信息。这些成熟的技术为高职院校搭设学生管理物联网提供了有力的技术保障。
2.学生管理工作物联网技术应用创新
2.1指纹识别门禁系统
目前，大多数高职院校的大门、图书馆、宿舍楼等位置还采取原始的人工管理模式。由于高职院校学生数量庞大，且部分高职院校校园具有一定开放性，人工管理模式具有人力消耗大、身份识别困难等弊端。有些高职院校在部分场所采用刷卡进出的门禁系统，学生持有存储着个人信息的电子标签（卡），通过射频识别的方式验证身份信息。刷卡式门禁可以有效降低人力消耗，识别准确度大大提高。但刷卡式门禁系统也有弊端，一是学生容易丢失电子标签，二是电子标签存在伪造风险。因此我们可以利用大数据云计算技术，设计出更安全、更易用的指纹识别门禁系统。指纹识别采取的是基于图像识别技术的传感技术，学生只要将手指放在传感器上，传感器就可以自动采集指纹图像，传输到云端的数据库进行比对。随后服务器根据比对信息结果查找学生身份信息，再将相关信息反馈给门禁的逻辑控制器，完成身份识别过程。这一过程速度不逊于刷卡识别速度，但安全性和易用性大大提高。学校还可以将指纹信息直接接入公安部门的指纹库，避免了学生指纹信息采集的繁琐过程，若比对结果是在案罪犯还能起到最短时间报案的作用。同时，云端服务器上还可以保留来访人员的记录，如有必要管理者可以在服务器上轻松调阅相关信息。这一技术还具有更广泛的应用空间，例如服务器可在识别过程中根据预设的算法判断学生是否晚归，根据一段时间内通过识别的人员和预设名单比对判断哪些学生缺勤。相关敏感信息还可以自动汇总并报送到管理部门。2.2学生活动物资管理当前我们的高职院校鼓励学生组织自主开展多样的学生活动，从而培养学生团队配合、自我管理的能力，使学生在互动中获得更大的成就感和认同感。因此学校会给予学生组织物资方面的大力支持，例如音箱、灯具、摄像器材、演出服装等等。但在学生活动开展过程中，经常会出现多头管理、多人经手的现象，活动物资在使用过后可能会出现损坏、丢失、数目对不上等问题。因此我们可以为每个重要物资贴上电子标签，为展板、衣物、横幅等数目较多的物资打上条形码或二维码。学生借出和归还时，我们可以通过“扫一扫”的方式记录物品的出入库情况，方便学校清点资产、维护保养物资以及下一次物资借出。在此基础上，我们还可以通过专门的APP开放部分权限给学生使用，当学生之间交接物资时，也可以通过“扫一扫”的方式完成交接，这样一来校方和活动组织者都能及时掌握物资的去向。2.3智慧校园平台建设在学生管理工作中，我们不仅要严格执行各项规定，还要在规定范围内为学生提供各种方便，这样才能打造融洽的师生氛围。我们可以利用物联网技术，在“校园一卡通”构架的基础上，打造更高级的智慧校园平台。在智慧校园平台上，一方面我们不在受限于“校园卡”，我们可以通过密码识别、指纹识别、人脸识别、虹膜识别等多种更方便的技术完成身份识别；另一方面数据更加集中，各个功能共用云数据库中的信息，学生可以只通过一次身份识别就在平台上使用选课、申请活动教室、借阅图书、接用活动物资、缴纳费用等多种物联网相关功能。
3.结论
通过上文的研究我们不难发现，物联网技术在高职院校学生管理工作中有着广阔的应用前景。通过物联网技术，可以将各类物品纳入到学生管理工作系统中来，实现学生管理工作的精细化和智能化，使高职院校学生管理能力显著提升。上文中提出的指纹识别门禁系统，学生活动物资管理系统和智慧校园平台是基于当前我国高职院校学生管理工作需要以及现有的校园一卡通系统基础上发展而来的创新性设想，具有较强的可操作性。
作者:袁玮 单位:宜春职业技术学院信息工程学院
参考文献:
[1]艾浩军，单志广，张定安，等.物联网技术与发展[M].北京:人民邮电出版社，2011:11.
【关键词】云计算;云储存;数据完整性;数据隐私
1.前言
云计算和云储存的不断成熟、发展为大数据储存及处理提供了技术支持，可以使更多用户在不同终端上实现对各类数据的操作，但是数据安全问题一直是大数据云储存中的一个突出问题，很多用户在使用云储存过程中都出现窃取、丢失等现象，这类数据安全问题出现后会给企业和用户带来不同程度的经济损失。日益凸显的云计算安全问题不仅已成为云服务用户共同关注的问题，同时也在很大程度上对大数据储存带来了威胁，本文针对云计算和大数据的特点对数据储存的完整性、隐私性进行分析，通过研究和总结国内外最新研究成果来保证大数据储存安全。
2.大数据储存的云端安全接入技术
传统的计算机数据关系中数据拥有者担任着数据提供者的角色，用户只需要提交有效的账户名和密码便可以对数据进行访问，并可以根据用户自身权限进行相关操作，但是在云计算中数据拥有者和云服务提供者是两个不同的角色，云服务提供者一般都是以商业机构为主，而这些商业机构在实际上是处于用户信任区域以外，因此，传统认证方式已无法满足用户对云存储安全接入的实际需求，云储存在实际使用中的接入需要采用额外的检验机制，这样才能确保云端安全接入技术可以满足大数据储存的安全要求。图1是一种可靠性较高的云端安全接入模型，用户需要使用数据时需要向数据拥有者提交一个使用请求，在数据拥有者实时颁发的密钥、证书后便可以接入到云端，该种云端安全接入模型在实际应用中相对较为安全、可靠，但是只有数据拥有者处于在线的状态才能为用户提供数据服务，一旦网络用户在实际使用中的网络通信受到任何因素限制，则该安全接入模型无法满足用户对大数据储存安全的要求。
图1 一种可靠性较高的云端安全接入模型
研究表明，云储存接入的安全性主要受到数据拥有者，根据用户的实时需求进行验证、反馈等方式有着直接影响，数据拥有者如果保持在线状态就可以确保云计算的安全接入，但是由于受到用户对数据需求量不断增加的影响，大量分配、更新密钥等操作会给数据拥有者户端带来很大负担，一旦数据拥有者主机通信受到限制，则其便无法满足用户对共享数据的访问、使用要求。基于第三方云服务器的接入技术可以有效降低主机负担，并且通过运用重加密技术可以避免数据泄漏，但是该种接入技术在实际应用中的灵活性、实时性还有待提高，短期内无法满足大量新用户的接入及使用要求，这也为大数据储存的云端接入技术指明了一条方向。数据拥有者在选择云端接入技术与控制方法过程中，应根据数据私密等级、用户管理模式进行选择，确保每一个用户都可以安全接入到云端的同时，可以实现优化网络效率这一目的。
3.大数据储存的数据加密技术
数据在上传到云端后可能由于受到服务器故障的影响，导致发生数据泄漏的可能性，云平台在被非法接入后可能出现数据被窃取、篡改以及伪造等事件，所以储存在云端的数据需要通过加密技术对其进行加密处理，经过数据拥有者拆分、加密后才能上传到云计算平台，用户根据自身需求将数据下载后需要对其进行解密处理，即使数据在使用、储存、传输过程中出现丢失、被窃等事件，也因数据经过事先加密而不会发生私密信息泄露的事件。现阶段云计算中所使用的主流数据加密技术以属性加密和加密为主，基于密钥（KP-ABE）和基于密文的属性加密（CP-ABE），这两种数据加密策略在实际应用中具有各不相同的特点，图2是一种基于重加密技术（PRE）的云计算数据加密模型，该种云计算数据加密模型通过部署人来提高数据安全性，由于云平台在实际运用中扮演的角色为半可信人，将PRE架构移植到云计算中可以塑造出一套安全性较高的加密方案。B用户如果需要共享A用户经过加密处理后上传到云端的数据，A根据用户信息和B的公钥来产生一个具有“过渡”作用的密钥，而该密钥在实际使用中只具有密文与密文间相互进行转换的功能，可以将A用户提供的密文转换为针对B用户的密文，B用户下载该密文后便可以对A用户共享的数据进行相应操作。
图2 基于PRE的云计算数据加密模型
数据安全是实现大数据云储存安全的核心内容，因此，大数据储存过程中必须选择有效的加密技术，这对提高大数据储存安全体系的整体性能有着重要作用，通过采用科学、合理的加密方法不仅可以确保大数据储存过程中的机密性，对帮助云计算及用户实现网络资源分配最优化也有着重要意义。
4.大数据完整性校验技术
数据完整性是指数据在储存、传输以及使用等诸多环节，数据不会发生被篡改事件，确保数据信息内部和外部在各环节中的一致性，而大数据存储在云端容易被非法篡改，这便会导致大数据存储过程中的完整性被严重破坏，因此，对存储在云端的大数据完整性进行校验有着重要意义。图3提出了一种基于“可取回性证明”（POR）的大数据完整性校验模型，该方案在实际设计中采用了挑战―应答模式，验证者在对大数据进行纠错编码的同时要在文件随机位置插入“哨兵”，这些哨兵主要是由带密钥的哈希函数根据验证的实际需求生成的，每次挑战时证明者为了反馈验证者的要求，会自动返回一定数目的哨兵，通过哨兵返回数目的完整性对文件进行检测。该大数据完整性校验模型在实际应用中不需要对所有数据进行复制，而且存放哨兵的额外存储量也相对较少，主机不需要对挑战―应答模式提供过大的计算量，所以其整体性能完全可以满足大数据存储安全要求。以可信第三方代替用户进行大数据可取回性检查，并根据用户数据的损害情况来执行数据恢复，这种基于轻量级数据可取回性证明算法“L-POR”可以通过冗余数据来加入到用户认证信息中，避免了其他同类算法在大数据完整性校验中产生的大量存储开销。
图3 一种基于POR的大数据完整性校验模型
5.结语
云计算和大数据储存中其安全性不仅会对云计算技术的发展有着直接影响，更关系到每一个云计算用户在使用中的隐私和利益，所以要通过加强接入控制技术、数据加密技术以及大数据完整性校验检测技术等方面，来确保大数据存储的安全工作可以满足各类用户的实际需求。
参考文献
“数据”（Data）在拉丁文是“已知”或“事实”的涵义，数据可理解为对某件事物的描述，它可记录、分析和重组。2009年出现了“大数据”这个概念，2012年奥巴马代表美国政府正式宣告了“大数据研究和开发计划”，即美国政府开始利用大数据来解决政府面临的一些重要问题，此研究包括由6个不同政府部门承担的子课题84个，由此开启了“大数据”在人们社会生活中的应用。“大数据”（Big Data），或称巨量数据，指的是所涉及的数据量规模大到无法利用现行软件工具在短时间内实现收集、分析、处理或转化成为帮助决策者决策的可用信息。目前对大数据没有统一的定义。互联网数据中心（IDC）为“大数据”下的定义为：“大数据”是指为了更经济、更有效地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术，用它来描述和定义海量信息数据和用于命名与之相关的信息发展技术。麦肯锡全球研究所定义的“大数据”是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，它具有规模大、种类多、处理速度快、价值密度低的特点，其意义在于不仅能掌握庞大数据信息，而且还可对这些数据进行专业处理进而为人们所利用。
19世纪以来，由于人们记录、储存和分析数据的技术能力有限，当面临规模大的样本量时，只能收集少量数据依靠抽样来分析总体，所以抽样技术是在数据缺乏或采集、处理数据技术受限的条件下不得不采用的一种方法，是一种人为的限制。如今，科学技术环境已经有了很大的改善，数据处理能力已大大提高，可以扩展大数据和云计算技术的应用范围。
二、大数据的特征
（一）数据的规模庞大
大数据不仅指其数量的庞大，而且其采集、处理及用来分析的相关信息的范围也很庞大。以往人们运用传统理论和方法通过随机抽样获取少量样本数据来近似推测描述事物整体特征，随着科学技术的发展，人们对数据处理能力的不断提高，大数据开始在社会生活中应用，人们可以冲破传统理论、传统数据处理技术的限制，使样本数据的规模逐渐接近事物的整体数据。
（二）数据的种类繁多
大数据不再是单一的格式，而是多样性的格式。其不仅包括传统的结构化数据，如原有的文本数据，还包括复杂多样的非结构化数据，如音频、视频、图像、表格等多种形式的数据。多样的非结构化数据是由各种各样的传感器不断产生出来的，它很难用传统的数据库来表达，同时数据的来源也多种多样，如电子商务、微信、微博、论坛、社交网络等，都可以作为数据采集的来源，因而大数据应运而生，所以大数据的重要作用在于其不仅能处理巨量结构化数据，而且还能处理种类繁多规模庞大的非结构化数据，大数据能够关注很多以往不能够关注的细节信息，体现了不同于传统数据处理的优势。
（三）数据的价值密度低
大数据一般不采用传统的统计抽样处理，而是保持数据原貌，采集格式多样的事物的整体原始数据，这样会有很多与其不相关的信息数据，看似数据价值密度较低，也会降低信息的使用效率，但如果把海量的数据集中起来，运用数字技术加以分析就会发现其蕴涵的商业价值。
（四）数据的处理速度快
由于种类多样的数据不断产生，使采用的数据规模越来越庞大，如果不能及时处理不仅不能给企业提供有价值的帮助，还会给企业带来沉重的负担，因此必须加大对数据的处理速度，才能体现出数据的价值。大数据具有“一秒定律”的处理速度，能不断地随时提供使用者需要的数据分析结果，保证了数据价值的时效性，这是与传统数据处理技术关键的区别，与传统数据处理技术相比，也是其优势所在。
三、大数据的技术支持
（一）互联网
大数据依赖互联网实现对数据的巨量贮存、对数据的高速传输及对海量数据的处理，所以互联网高速发展才使大数据变为可能，它是大数据技术的基础，没有互联网就不可能有大数据。
（二）云计算
网络计算是云计算基础，云计算给各种网络功能供应硬件、软件、存储、架构等服务的计算系统，它能以“一秒定律”速度处理和分析海量数据，如果把大数据的各种应用比喻为汽车，那么云计算就是使汽车能快速行驶的高速公路，使大数据应用发展变为可能。
（三）物联网
物联网就是通过激光扫描、红外感应和射频识别等传感设备把事物对象与网络联结，即通过这些传感设备来采集事物对象的光、声、热等相关信息，传给互联网从而达到对事物对象的智能识别、随时定位与跟踪的目的。因此物联网会产生巨量的、复杂的、种类多样的信息数据，其中既包括大量的结构化数据，也包括巨量的种类繁多的非结构化数据，如数字、文字、图片、视频等，是大数据的重要来源和技术支持。
（四）社交网络
人们利用社交网络如电子邮件、微信、微博、论坛、QQ等社交工具实现了远程沟通，使人们之间的交流更加方便及时，这些交流信息由最初的文字、数字的结构化数据信息，到?F在的更多非结构化数据信息，如语音、图片、视频、位置等，这些复杂的大量信息数据传播迅速，也成为大数据的来源和技术支持。
四、大数据背景下企业会计信息的安全控制
近些年，随着计算机和网络技术快速发展，云计算技术也迅猛成长，数据量几何级的增长，一方面给人们生活带来了便捷，另一方面给企业会计信息安全带来了风险。
（一）大数据背景下企业信息安全类型分析
1.网络安全。大数据企业会计信息与网络技术具有密切的联系，企业经营过程中产生的交易、沟通、互动和数据都需要借助网络技术，因此利用此技术窃取企业网络信息的违法活动日渐猖獗。
2.系统安全。大数据企业会计信息的生成、处理、传输和共享都离不开云计算平台系统，此系统中任何载体的安全受到攻击，都可能对其信息安全构成不可挽回的不利后果。
3.个人设备安全。个人设备是大数据会计信息的外部延伸，若不法分子或黑客对个人设备进行攻击，可能获得操作会计信息的权限，从而影响会计信息的安全。
4.数据安全。企业会计信息的产生是一个复杂的过程，需要借助大量数据的存储、传输、分析，任何一个环节出现问题，都会影响会计信息的准确性、及时性、有效性以及安全性。
（二）大数据应用时企业会计信息化的风险表现
1.信息系统风险。大数据的应用会促进企业信息化飞速发展，此时的信息系统结构为网络格式化分布，呈高度集成化模式，此结构有利于快速采集数据、整理和分析数据并加快输出信息的速度，使企业整体运转流畅，办公效率大大提高。然而，在一些情况下，计算机系统仍然会影响会计信息系统的安全，当计算机系统硬件或软件出现故障时，常常会导致会计信息系统的数据丢失，严重时会引发会计信息系统的瘫痪。
2.业务及数据存储风险。电子数据常常存储于硬盘等磁性介质，数据易被修改且不留痕迹，修改后被覆盖的数据不能再被还原，这种特性已成为企业信息化系统的弱点。工作人员任何的误操作就会在无形中给企业造成不可挽回的损失。因为数据被修改后，会覆盖原有的数据，新的数据经过信息系统的加工处理，会传输给下一个使用者。错误的数据或不完整的数据一旦被信息系统接收并传输使用，后期产生的数据都会是错误的或不完整的，这会造成严重的财务风险，会直接导致企业决策的失误。还有，磁性介?|容易受外界环境磁场变化影响，如遇不利情况经常会出现紊乱现象，进而导致整个企业信息系统的数据混乱。
3.会计信息面临着黑客攻击的危险。大数据下企业会计信息由于规模庞大，易被发现和受到进攻，容易成为黑客目标，且其包含各方面的敏感信息更多，涉及范围更广，应用价值也更大，这些企业的会计信息资源，一旦被黑客攻击成功，会给黑客带来足够的信息资源和收益，高收益的回报会吸引更多的黑客的攻击，从而给企业造成严重损失。
4.行业竞争风险。行业竞争风险主要指行业之间的不正当竞争，一些企业雇佣网络黑客利用网络非法侵入竞争对手信息系统，窃取对方企业信息数据资源和知识产权数据。有的还专门雇佣黑客在对方不知不觉中篡改对方会计信息系统的数据或者破坏对方企业会计信息系统的数据库，造成对方信息系统的混乱和瘫痪，给敌对企业造成不可挽回的损失。大数据的应用，使企业会计信息化更多依赖于网络，企业信息一旦泄露，将会在互联网上迅速传播，企业将无法挽回。根据以往案例分析，大多数企业的泄密事件都与内部员工有关，企业一定要做好内部控制，防止里应外合导致企业机密泄露。
5.企业面临商业机密泄漏的风险。大数据下企业信息源于各种各样的传感器、记录存档、电子邮件、社交网络等信息，且其所有信息集中贮存，这种集中贮存方式加大了企业商业机密泄露的风险，因为其中隐含大量的企业资源记录，如企业经营管理数据、客户信息、第三方企业信息、财务管理数据和个人隐私等，若企业信息数据被滥用，则容易损害本企业以及第三方企业信息相关人员人身安全。
6.网络病毒危害。随着信息技术的不断提高，电脑病毒不单单靠U盘等磁性介质传播，更多是依赖网络传播。因为靠U盘等磁性介质传播速度较慢，而靠网络传播则速度极快。因此一旦某电脑感染病毒，它不仅能传染给整个企业信息系统，还可以通过网络传播到远方的共享信息平台的其他信息系统。另外，现有病毒都比较隐蔽，并不是一感染就发挥作用，而是会隐藏很长时间，有的病毒甚至可通过特定程序而受到激发。因而在整个信息系统中，只要有一台电脑没有彻底杀灭病毒，共享信息平台的整个信息系统就都会受到病毒的威胁，所以信息系统及企业在网络病毒防控方面应不断加强防范。
7.企业会计信息存储和传递面临着攻击危险。云会计的安全问题不仅会发生在企业会计信息通过网络向云端传输的阶段，还会发生在企业会计信息在云端的存储阶段。以往企业内部传输信息，只要运用简单加密物理措施和相关制度就能保证企业会计信息安全，但云会计下企业在向云端传输企业会计信息时必须通过网络，因此很容易在传输过程中受到网络上的攻击，而使会计信息被盗窃、截留和篡改。另外，企业信息在云端信息系统中以虚拟化分布式方法存贮，企业并不能获知本企业会计信息贮藏位置，又受制于云会计服务商，不法分子会对云端的信息系统发起攻击而盗取信息资源或篡改信息使企业遭受信息无法恢复而带来的损失。大数据下巨量企业信息的存储和传输都会成为高级病毒木马能够持续攻击的载体。随着病毒程序设计方法的不断改进，高级可持续攻击成为现如今主要的病毒攻击方式，其匹配程序特征不能被实时检测出来，因此现有数据信息安全分析工具并不能对其实时检测并给予有效清除。
五、大数据背景下云计算在会计应用时面临的两大困境
云会计的使用可以把企业部分会计行为外包给云会计服务商，而使企业把更多的精力和工作重心放在经营管理上，这将大大提高企业经营管理效率，然而，要在企业推广使用大数据云会计还需要突破现有的种种困境，这些困境不但制约着云会计服务商的发展，同时也无法消除企业对大数据云会计应用的种种顾虑。
亨达科技集团成立于2003年5月13日，于2015年3月11日在全国中小企业股份转让系统成功挂牌，并于2015年8月被认定为国家高新技术企业。亨达科技集团旗下拥有亨达科技集团信息安全技术有限公司（以下简称亨达安全）、亨达科技集团建设开发有限公司（以下简称亨达建设）、亨达科技集团电子信息技术有限公司（以下简称亨达电子）三家全资子公司。专业从事通信工程、网络与信息安全、计算机系统集成、软件开发、电子政务、大数据和云计算技术产品开发、推广与服务。
亨达科技集团具有通信信息网络系统集成企业资质（甲级）、信息安全服务资质（安全工程类二级）、信息安全应急处理服务资质（二级）、信息安全服务资质（风险评估二级）、信息安全服务资质（信息系统安全集成服务资质二级）、信息系统集成资质（系统集成乙级）、信息系统集成及服务资质（叁级）、建筑工程施工总承包资质（叁级）、电力工程施工总承包资质（叁级）、市政公用工程施工总承包资质（叁级）、通信工程施工总承包资质（叁级）、电子与智能化工程专业承包资质（贰级）、消防设施工程专业承包资质（贰级）、城市及道路照明工程专业承包资质（叁级）、涉及国家秘密的信息设备维修资质、国家信息安全测评授权培训机构资质；取得了国家军工业务咨询服务安全保密条件备案证书和信息安全等级保护测评机构能力评估合格证书。
公司总计拥有30项软件著作权，并已通过ISO9001：2008质量管理体系、ISO14001：2007环境管理体系及OHSAS18001：2004职业健康安全管理体系认证。公司建立了贵州省网络信息安全“三库一中心六大平台”（贵州省网络信息安全病毒库、漏洞库、门户网站安全漏洞及整改数据库；贵州省网络信息安全应急支援中心；贵州省网络信息安全监测预警云平台、安全攻防实战平台、网站安全防护云平台、互联网情报分析平台、互联网资源侦测和漏洞侦测平台、安全态势感知平台）。
亨达科技集团主要客户包括电信运营商、政府部门、银行、医院、电力、烟草等行业及单位，为贵州省内外各级政府部门、企事业单位、学校等提供专业的通信工程建设、计算机系统集成和网络信息安全、教育信息化服务。公司连续数年荣获贵州省“守合同、重信用单位”称号。2015年，公司被贵州省科学技术厅评为“科技型小巨人企业”；亨达安全被贵州省科学技术厅评为“科技型小巨人成长企业”。同时，亨达科技集团被贵州省通信行业协会评为2015年“贵州省优秀民营通信建设企业”称号。在2016年7月贵州省第二次项目建设观摩活动中，贵州省有关领导带队到亨达科技集团考察调研，对公司在网络信息安全工作方面所取得的成绩给予了高度肯定和表扬。
亨达科技集团坚持以客户需求为导向，致力于成为中国领先智能安全整体运营服务商。在当前贵州省大力发展大数据产业的有利形势下，公司不断加大大数据、云计算相关技术及其产品的投资开发力度，以通信工程为基础，逐步过渡到以大数据、云计算为核心的综合信息服务领域。为推动公司业务逐步从现有的网络信息安全和通信工程建设服务向自主产品和技术开发方向延伸，2016年7月，公司与厦门大学合作建立联合实验室，成功开发出了国际领先的多媒体信息快速检测和过滤技术，结合公司目前已经自主研发完成的“亨达智慧教育云平台及其配套软硬件产品”， 公司将继续投入更多的资源不断加大后续市场推广力度，确保早日形成规模化运用。
在2016年9月8日于北京新世纪日航大酒店举行的“2016第十七届中国信息安全大会”上，亨达科技集团股份有限公司董事长兼总经理连灶华做了“共筑网络安全新防线，助力大数据产业健康发展”的主旨演讲。
连灶华主要针对网络信息安全提出了三条体会和九点建议：
1. 做好信息安全十分重要和必要，
民营企业必须顺势而为。
2. 做好信息安全关键在于创新和创
造，民营企业必须主动作为。
3. 做好信息安全的目的在于适用和运用，民营企业必须勇于建言修为。
针对上述三条体会，连灶华提出了九点建议：
1. 加快大数据及其安全立法工作，加快制定大数据交易法则，为大数据产业发展提供必要的法律依据，确保大数据交易规范性、安全性与合法性。
2.加快推动政府和拥有大数据资源的相关企事业单位，在风险可控的前提下通过订立契约最大限度地开放数据资源，确保数据资源能够快速形成规模化归集。
3.加快推动全国性大数据交易市场的建设，为大数据交易提供必要的平台和通道。
4. 加快构建全国性大数据中心，有效解决数据存储问题。
5.加快制定大数据使用和安全管控机制，明确大数据安全管理责任边界，处理好安全保障和性能提升二者之间的矛盾。
6.加大大数据安全技术研究与投资开发力度，建立一批国家级和省级重点大数据安全实验室，积极打造面向大数据产业发展的安全产业链，构建安全可控的具有自主知识产权的安全产品和技术保障体系。
7加大大数据安全企业扶持力度，大力支持有条件的企业优先进入大数据安全服务领域。
8加大大数据安全产业专业人才教育培训力度，推动大数据安全专业人才数量与质量的同步提升。
【关键词】 云计算 移动互联网 关系 应用
在信息高速发展的21世纪，单一的电脑互联网已经不能满足瞬息万变的现代商机和人们的社交需求，在这种迫切的需求下就为随时随地的移动终端上网提供了很好的平台，根据官方的最新的调查报告显示，截至2013年，我国网民的规模已经达到6.18亿，其中手机网民占到了总量的81%，相当于手机网民有5亿多，占到了绝大多数比重，成为中国网民快速增长的先驱力量。
一、概述
1.1 云计算
云计算是由谷歌首先提出的一种网络服务方式，其重点“云”，而非“计算”。云计算实现了以桌面为核心的任务处理转变为以网络为核心的任务处理。用户可以利用互联网完成一切处理任务。其突出特点在于可以实现按需计算、多人协作，提供强大的存储和计算能力，可以实现通过远端“云”实现方便的数据交换。
1.2 移动互联网
移动互联网，即在手持设备上通过无线方式访问互联网，是移动通信和互联网二者的有机结合体。随着互联网和通信技术的不断发展，移动通信和互联网已成为当今世界发展最快的两大产业。伴随我国4G时代的开启以及移动终端设备优势的日益彰显，这个广阔的平台将为移动网络提供更好的展示机会。
作为移动互联网中的云计算，可以理解为把云计算和移动互联网捆绑在一起，结合成“移动云计算”，就是作为移动互联网中的云计算而产生。移动互联网与与云计算二者之间的优势结合，在推动移动互联网快速发展的同时，势必也将带动起云计算技术的不断更新。
二、云计算与移动互联网的关系
2.1 移动互联网的发展推动了云计算技术的更新和升级
国内通信运营商运营3G已有4年多，在当下4G商用的档口，通信运营商都承载着大量的云计算数据。移动互联网的发展迫切要求云计算技术更新，特别是政府的IT系统、物联网、公众对各种信息的需求等，对大数据的繁琐计算需求，为云计算提供了广阔的平台。所以要求云计算技术必须满足云计算服务的网络基础，拥有强大的运算能力，可以实现移动终端之间的数据快速交换和转移。通信运营商为满足客户的不同需求，在提供云服务时，即要求向客户提供IT基础硬件设施，或者提供支撑开发应用和服务的平台，甚至提供特定商业功能和流程的软件与应用服务。因此，移动互联网的发展需求，一定程度上推动了云计算技术的更新和升级。
2.2 云计算为移动互联网的发展应用提供了条件
其一，移动互联网用户群体主要以个人用户和家庭用户为主，该群体数量极为庞大，怎样才能为这个庞大的群体提供更好的服务呢？首先针对客户群的移动互联网的使用情况进行数据分析，为不同人群的需求提供不同的服务安排，能运行这项庞大繁琐的数据分析，并且能够迅速准确的得到结果，这就需要运用到云计算。其二，云计算给移动互联网应用发展开辟新思路。现代社会仅凭固有的经营模式，不可能满足网民的各种需求。因此，运营商可以凭借已有资源，根据“广义云”的优点来进行云业务的整体销售、管理等。还可以把高带宽应用向云端发展，如普通网民在简单终端上可以进行复杂的应用，而且可以提高运营商在移动互联网的竞争力。
三、云计算在移动互联网中的应用
3.1 云计算提升企业用户大数据处理效率
如果从技术实现的角度来分析云计算，则整个系统的基础就是软件架构，而系统构成则包括了各种服务组件，以及这些组件之间的相互关系。所以，软件的设计应该是整个技术环节的主体。现在，已经有很多IT知名厂商开始基于自身特点来设计和构建自己的云服务解决方案。可以将这些厂商分为基础设施提供商、平台或者软件架构提供商、应用软件提供商等三个不同的类别。其中，第一种主要包括IBM、HP、Dell以及Sun等，第二种主要包括Microsoft、Google和VMware等，第三种包括Google、Salesforce等。这些厂商所提供的云计算服务的架构和思路并不一样，但是，其技术架构却大概可以分为资源层、平台层和应用层三个层次。
资源层能够利用各种硬件设备和网络资源为云计算提供上层服务，而为了对这些资源进行动态管理则可以通过动态资源池来实现，然后利用完善的网络服务界面将整个云计算的各种能力，包括计算、存储和网络等能力提供给网络用户。
平台层能够将各种软件开发环境作为一种服务向开发人员提供，有效提高所有开发人员的工作效率。在云计算体系中，平台层可以说是其核心层，所包括的组件主要有并行程序设计、开发环境，以及相应的管理工具和管理系统。
应用层能够为网络用户提供具体的服务和交互接口，为网络用户的服务享用提供网络基础设施和软件与硬件平台，这样，不同需求的网络用户就可以根据需要来租赁相应的软件服务。
资源层、平台层和应用层是整个云计算体系结构中的关键和主要部分，在这三个层次的基础上，能够将网络服务通过统一的方式为用户呈现，为用户提供利用网络完成特定任务的便捷。
3.1.1 IBM 公司解决方案
美国的IBM公司，作为全球知名的IT服务提供商，其指定的私有云规划策略，能够整合服务管理层，实现对整个网络环境中资源的合理管理和利用，同时，对于环境中的非云端资源，也可以进行专业化的管理。对于非云端资源的管理，所采用的策略就是将这些资源利用IT环境向云计算转化，而其中关键的步骤主要有：基本虚拟化、高级虚拟化和云计算。
对网络中的数据，可以将其大概分为管理层和被管理层，而网络中所存在的非云端资源，更多的存在于被管理层中，在网络环境的管理层中，所包含的则主要有备份系统、IBM ServerMgmt系统以及监控系统等。对于管理层的优化问题，则需要在其中增加能耗管理系统、各种补丁系统以及Monitoring系统等，为系统管理员提供更加便利的数据库管理和配置途径。在管理过程中，能够将产生的各种管理记录都记录到系统的服务目录中。对于云资源的管理方式，其具体过程与非云资源的相应系统比较类似，同时，还可以让管理员终端用户通过网络对其进行管理。
在使用过程中，数据中心包括了云资源和非云资源。对于云计算数据处理的复杂性可以通过三种方式来实现：基于两个单独的门户；基于互联网，上下文完成对资源的调用，通过多个门户来完成；通过集成门户来实现。
3.1.2 Google 公司解决方案
考虑到任何平台都需要构建在IT部件之上，且需要为海量文件提供存储支持，且需要为海量数据提供面向多个客户终端的文件存储和读写操作。Google公司开发了其自身的分布式文件系统（GFS），用于解决网络数据的存储等问题。在其分布式文件系统中，主要包括了两个部分，分别是Master和模块服务器。
采取冗余存储技术，网络客户终端可以通过Master来获取数据块的地址，通过数据块实现对数据的读取，在数据块读取过程中产生数据副本，而数据副本经过相应的修改后则可以完成存储操作。在Google的云计算平台中，将部署多个分布式文件系统，可以为数百个网络客户的连续访问提供支持。
3.1.3 西部数据公司解决方案
西部数据公司所提供的云存储解决方案就是My Book Live个人云存储解决方案，为公共云和个人云提供支持，再将各种媒体文件保存在个人硬盘的基础上，通过西部数据公司的应用程序，实现在任何移动互联网利用各种网络终端，比如智能手机、平板电脑对这些内容的访问。利用My Book Live各种媒体流和文件，可以实现对这些文件的随时和随地访问。而WD2goweb则是西部数据所提供的第二代远程访问技术，能够为My Book Live和远程互联网的连接提供接口，实现网络速度和流量的优化。基于My Book Live和WD2goweb所提供的个人存储方案，可以保证网络用户对移动设备存储、分享和数据访问的随时性。
如果实现了最终意义上的云计算，则用户只要在本地终端上保留浏览器即可，并不需要操作系统所提供的其他复杂功能。这样，只要网络终端开始运行，且启动了网络浏览器，就可以享用网络上的云计算服务。所以说，云计算技术的发展不仅能够为IT企业提供全新的发展机会，也意味着信息时代以用户为中心的服务发展思路。
运营商利用云计算可以实现对大规模数据和客户数据的管理。通过构建私有云并根据云的共享性，可以实现跨部门的融合包括系统流程和组织结构上，各系统之间的边界可以被业务流联系起来，实现无病毒且快速的资源共享。私有云对后续的系统建设也大有好处，现有系统日益庞大，建设时各自独立规划，设备复用程度低，资源浪费严重。特别是服务器、数据库软件和网络设备等资源，几乎每套系统都需要重复购置且不断升级，建设周期长，既加大了建设成本，也增加了维护成本和难度。
3.2 云计算为用户提供付费云计算服务
21世纪信息技术的推陈出新，网民需求的日新月异，现有的通话、短信等业务能力引擎已经跟不上时代，这就需要简化更新移动互联网，就是建立云计算平台，通过云计算，手持终端最终成为语音或者浏览器这类的简单应用，对互联网的使用和运营商的业务推广有极大裨益。
在云计算为移动互联网提供了从手持终端到数据的一种沟通桥梁的同时，运营商应抓紧机会探索客户的需求，争取做到移动互联网发展的全新能力引擎可以为不同客户定位、支付等。
3.3 云计算为用户提供付费租用服务
运营商引入云计算，在满足客户对内外部应用的需求后，可适度拓展自身业务范围，例如，可以提供可购买的高质量的计算能力及存储服务。例如，最近火热的网盘活动便是最好的例子，用户可以通过访问网盘电脑客户端或手持客户端来获取一定的存储空间，同时提供额外的空间扩展服务，托管云服务等。以智能化、虚拟化和自动化的关键技术，实现资源的动态、合理调配，提供满足用户需求的服务。
参 考 文 献
[关键词] 云计算；数字图书馆；现状；应用；建议
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2016. 13. 103
[中图分类号] G250.7 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2016）13- 0188- 03
1 云计算对数字化图书馆建设的应用现状
图书馆是人类文明的载体，是人类知识的宝库，肩负着文化传播和文化继承与发展的重要使命。而在当今社会，人们对于信息的需求越来越要求广度和速度，因此图书馆的建设必须以需求为引导，不断加强自身职能建设，如：加快构建底层基础设施建设等，以使自身充分履行资源共享、传播知识、储存文化的职能。而先进技术的运用对于推动图书馆数字化各方面的建设作用举足轻重。
国内图书馆界对云计算应用的最先尝试，当属CALIS，CALIS技术。目前，根据云计算的运用成果分析以及未来的发展目标定位，提出了基于云计算的CALIS数字图书馆服务战略，主要包括两个方面：①构建CALIS数字图书馆云服务平台（亦可称为Nebula平台）；②建立全国、区域、高校的CALIS数字图书馆云服务中心。这样就可以为用户提供不同形式的数字图书馆云服务，同时为本地数字图书馆云服务平台的构建提供有效方案。Nebula平台的构建将使图书馆软件应用能力进一步提升，为数字图书馆的服务架构模式的进一步发展和完善提供了无限的可能性。Nebula平台能够实现分布式数字图书馆服务的虚拟化，给图书馆信息资源更大程度的共建共享带来机遇，使我国数字图书馆应用进入一个云计算时代。
基于云计算技术的数字化图书馆与传统的数字图书馆相比，具有可控制、易管理、适应力强等特点。用户只要通过互联网，就可以随时随地享受云平台提供的服务。学者刘炜认为，云计算是一种利用计算机和互联网的新技术和新方式，它将计算机应用和文献信息资源全部整合于网络之中，可以为用户提供随时随地访问和共享的服务。目前，世界各大软件公司，如Google、Microsoft、Yohoo、IBM等，都在为云计算的研究和应用投入巨大努力。Google在2007年宣布实施能够覆盖全球的云计算计划，为此Google与IBM开展了积极的合作，希望将更多全球资源和信息纳入“云计算”网络体系中。Google目前已经建成Google Maps、Google Documents等云服务；而计算机巨头IBM公司也在同年退出“蓝云”计划，并已经开发如EC2、S3等云服务功能。其他IT行业的巨头如Yahoo、Microsoft也正在积极运筹和开展云服务方面的建设。各大网络、IT巨头对云服务的重视、开发和建设，使其功能不断得到拓展，存储能力不断提升，为图书馆提供了良好的信息储存、信息共享、信息提取功能。云计算以其随时获取、超级计算能力、与平台无关、易部署和扩展等优点为图书馆的数字化建设提供游离的支撑。
2 在数字化图书馆建设中的必要性
云计算对于图书馆建设的作用主要体现在下面几点。
2.1 解决资源存储的技术难题
目前，数字化图书馆发展的最大障碍是信息资源的存储问题。建立多语言检索、跨库检索、人机交互技术、数据共享数据库等搜索功能和技术有待于进一步完善。数字图书馆在建设过程中所需要的工具和软件等需要依靠先进的技术发展。而目前用户对海量信息资源的需求和对其检索速度迫使数字图书馆对于自身建设面临着前所未有的挑战，而云计算技术的应用将会弥补它在技术方面的不足，为其解决了信息资源存储的技术难题。云计算技术可以为图书馆提供强大的数据存储和数据共享功能，可以解决数字图书馆技术上的异构问题，为数字图书馆降低储存空间的成本，解决存储难题。
2.2 避免信息资源重复建设
在现阶段，图书馆还不能够完成对纸质资源和数字资源的相互补充，也不能进行数据。图书馆建设者在建设过程中，往往不会考虑自身特点和其他图书馆对数字资源的拥有和使用情况，不能够做好资源存储的规划，盲目扩大和购进本馆的数字资源，将拥有更多的资源和信息作为建设的目标和体现本馆优势的标志，从而使数字资源重复和浪费。既浪费了时间和金钱，也做了无效的工作。而云计算的出现能够很好的解决图书馆在此方面存在的问题。云计算可以把分别存储的数据和一站式检索界面相联系，对数字资源进行了有效的整合和归纳，可以为图书馆解决资源重复和浪费的问题。
2.3 解决用户信息需求，达到资源共享
云计算是图书馆服务避免了“信息孤岛”现象的出现，使传统图书馆得到良好发展，满足用户对信息服务的各方面需求，如个性化服务的需求、海量信息的需求、信息获取时效性的需求等。以往图书馆对服务器的最大服务响应数量和接入终端数量有硬性要求，使终端用户访问受到限制。与此同时，图书馆的信息资源获取只能限定在一些规模和类型相同的数据借口间达到共享，而不同规模不同类型的图书馆间信息资源的流通与共享是十分困难的。云计算技术的运用打破了这种资源封闭和受限的困境，促进了馆与馆之间的合作及资源充分共享，极大地改善了图书馆的服务功能，满足了用户对于信息资源的更高需求，为用户提供更加完善的服务。
3 将云计算运用于图书馆建设时应注意的问题和相关建议
3.1 注意网络依存性
云计算技术的运用依赖于计算机和互联网技术的发展，然而当前，我国互联网建设依旧处于落后状态，目前云计算的应用范围主要还只限定于美国等一些发达地区。这在很大程度上制约了云计算的发展。虽然云计算技术的发展受制于互联网技术的发展，但是，如果图书馆能够构建共有云模式，由云计算运营商统一管理云中节点平台的操作系统，就能够有效解决数字图书馆对互联网依存性的依存问题。
3.2 注意数据安全性
云计算技术的运用使数据能够得到最大化的共享，有时会造成数据泄漏和信息侵权等问题，如果能够建立完善的法律法规，从法律上对云数据的安全性和可靠性进行有效规范，并在法律的基础上，完善监管制度，如委托第三方机构帮助监督管理信息资源，那么数据的安全性问题就会得到很好的解决。
云计算的缺点对于图书馆的相关建设来说，并不造成特别严重的影响，如果解决妥善，将能扬长避短，充分发挥云计算技术在图书馆建设中的功能。
4 结 语
作为新生事物的云计算，其前景不可预测，云计算给图书馆的信息服务提供了重要的发展机遇和发展契机。但与此同时，在云计算技术的应用过程中，图书馆的发展与建设也面临着许多问题。一方面，政府尚未对构建数字化图书馆云平台服务提出专门的政策，并未提供大量的资金和资源支撑，因此构建云计算平台受到资金和规模等方面的限制。此外，由于图书馆购买云计算服务或图书馆云服务的过程中具有多方参与的特性，其服务质量难有保障。而这些问题，正是今后非常值得我们深入研究的课题。
主要参考文献
[1]高丽娜.大数据时代高校图书馆数字化建设的若干思考[J].沈阳航空航天大学学报，2013，30（z1）：98-102.
【关键词】 云计算 公安 办公自动化系统
云计算技术在信息时代的迅速崛起被认为是继计算机变革、互联网改革之后人类的第三次信息化浪潮，并在各个领域行业中得到广泛推广应用。如今公安信息化建设工作的不断推进，传统的网络和架构已经不能满足大数据时代的实际需求，因此云计算技术便成为打破公安信息化建设工作瓶颈，促进公安信息化建设的有力武器，尤其在公安办公自动化系统中的应用发挥了更大的作用。办公自动化是指利用的先进的科学技术， 充分地利用信息资源，提高生产、工作效率和质量使人的各种办公业务活动逐步由各种设备各种人机信息系统来协助完成，达到充分利用信息， 提高效率和效益的目的。随着社会信息量的迅猛膨胀，依靠人工手段及时对大量信息进行收集、整理和分析是难以做到的。在这样的一个前提下，作为提高办公管理效率的基础平台，办公自动化已经成了公安部门的必备工具。目前，公安办公自动化系统存在着系统建设和维护成本高、安全性能低，自动化效率低、资源不能共享等问题，如何利用新技术优化公安办公自动化系统性能，提高系统安全性，实现系统资源共享是目前面临的重要问题。
一、基于云服务平台的系统架构
基于云服务平台的系统平台主要由四个部分构成，①计算云；②存储云；③网路云；④云管理。首先，计算云是办公自动化系统的关键部门，主要包括多个共享计算资源池，例如，市区两级服务器群、OA数据库服务器群以及应用服务器群等。其次，存储云是有多个共享存储资源池系统构成，包括存储备份系统、IP SAN存储系统、分布式文件存储系统等。再次，网络覆盖了市公安局、分局以及各公安支队等多级网络体系。另外，云管理主要是负责资源的应用和管理，主要的云管理模块包括资源注册、权限管理、分配、、扩增以及资源监测。在系统应用架构方面，系统整个应用架构包括三个层面的服务，第一个是基础设施服务，具有虚拟化特点的云数据平台的构建需要的基础设施服务包括操作系统、数据库管理系统以及各种硬件设施，云平台应用架构中的基础设施服务可以实现对网络、数据存储、数据计算、数据管理等物理实施的统一管理，这是为何调配云平台逻辑虚拟资源的关键所在。第二个是系统平台服务，该服务主要是在基础设施服务之上提供统一化、标准化的组件服务，通过对物理资源和虚拟资源的利用保证上层应用的正常运行和管理。第三个是应用软件服务，该服务服务于各项办公业务，通过数据的共享方式可以实现市局和分局的业务联动。
二、云服务平台的设计和实现
云服务平台的实现主要包括基础设施IaaS建设、系统平台PaaS建设以及应用软件SaaS建设。
2.1云服务平台中的 IaaS建设
公安内部管理云基础设施 IaaS的建设可以为办公系统提供灵活的、具有可扩展性的信息化平台，该平台不仅可以为系统管理云提供自助式的、可测量的、封装化的虚拟资源池，同时也可以也满足了管理云进行信息扩展和部署的弹性技术条件。在云计算模式中，管理云基础设施以市公安局数据中心为基础，并在各种网络设施、安全设施、存储设施以及计算设施的结合运用下实现云服务。云服务平台基础设施的建设主要涉及到以下几个服务建设：①管理云数据中心建设：对于平台的内部管理云来讲，数据中心就是一个存储资源数据的容器和载体，内部管理云以公安局数据中心为依托，采用云资源集中式的模式可以建设承载管理云PaaS平台和SaaS应用的云数据平台。②计算云设施建设：计算云依托于虚拟技术可以通过对资源的整合为云服务平台提供统一的计算服务，同时也可以针对某个行政管理机构形成专属性的计算资源。③储存云设施建设：内部管理云的数据具有类型多、增长快等特点，所以对系统的数据存储能力要求较高，而建立存储云设施可以通过对资源的整合对数据进行集中式存储，缩小数据对空间的占用量，有效保证数据的资源共享和存储安全性。④网络云设施的建设：网络云设施的建设可以满足公安局各单位的业务系统运行，使市局和分局之间的办公系统能够实现数据交换。⑤云管理设施建设：在云服务平台的基础设施中，云管理设施是非常重要的部分，它不是单一的系统软件，而是一个体系管理，由各个管理模块、监测组间以及管理软件组成。云管理设施的建设为云平台资源管理提供了科学的管理依据，对提升资源管理效率，以及提高云服务管理水平有着重要意义。
2.2系统平台PaaS的建设
PaaS层设施提供的服务主要包括三个部分，业务支撑服务、运行和管理支撑服务，具体结构见下图1所示。
运行支撑服务主要包括三部分服务，流程控制服务、事务协调服务以及分布式数据管理服务。其中流程控制服务主要负责执行工作流模型，保证良好的工作流运行环境。事务协调主要负责为数据访问提供事务机制，并保证数据的一致性、永久性和隔离性，同时也可以实现对异构存储资源的访问控制。分布式数据服务主要是采用分布式文件系统实现对文件内容的存储，进而有效地处理各种数据。管理支撑服务包括门户管理、定制管理以及监控服务，其中定制管理是为了门户界面，以及提供门户界面的规则制定，包括门户的标志设计、栏目内容设置、机关单位级别的定制等。监控服务主要是负责对分布式文件系统的文件存储状况、存储空间、以及服务情况进行监控，对流程引擎的运行状态、流程模板等进行监控。业务支持服务主要包括组织、用户、权限、字典以及消息管理，另外还有身份认证、业务协同、应用审计等服务。
2.3应用软件SaaS的建设
公安局办公自动化系统是一个综合性的应用系统，一个市局、分局等单位结构人员均能参与的多功能服务系统，体现了公安局各种办公业务的流程和统计查询等内容。应用软件SaaS的建设可以为云服务平台内部管理云的所有应用提供服务支撑，不仅可以实现数据上的相互隔离，同时也业务信息的共享。应用软件SaaS服务的建设结构主要包括门户、公文处理、会议管理、信息公开、后勤管理、信息、通讯联系等。
三、结论
近年来随着云计算技术的快速发展，政府、企业纷纷将目光集中在基于云计算技术的信息化建设模式，这为云计算技术在办公自动化系统中的应用创造了有利条件。云计算技术主要包括三个服务层面，基础设施IaaS、平台服务SaaS以及软件服务PaaS，其中软件服务PaaS在办公自动化服务中发挥着核心作用。云计算就是在办公自动化系统中的应用不仅可以提高工作效率，同时也节约了系统建设和维护的成本费用。构建基于云计算的公安办公自动化系统具有以下几方面优点：第一，云计算下的办公自动化系统实现了通讯和办公的便捷性，大幅度提高了办事效率。第二，云计算的应用可以将整个系统中的信息汇集在一个数据云团内，可以在不受时间、空间和设备限制的情况下对数据进行有效访问，实现了资源共享目标。第三，云服务平台的构建不需要投入过多的硬件和软件，也不行花费过多系统维护费用，节约了成本。总之，云计算在办公自动化领域的应用是云计算发展的必然趋势，更是现代企业提高办公自动化系统功能的内在需求。
参 考 文 献
[1] 张熔，杜杨，郭俊文等.基于云计算的工商办公自动化系统的设计与实现[J].计算机应用，2012，32（z1）：196-198，202.
[2] 孙健.基于云计算的办公自动化系统研发[D].西安理工大学，2012.DOI：10.7666/d.y2117728.
[3] 钱志森.云计算在办公自动化中的应用研究[J].无线互联科技，2014，（4）：189-189.
关键词：基础教育；云计算技术；云服务平台
中图分类号：TP301 文献标识码：A 文章编号：16727800（2012）011003203
作者简介：白海灵（1986-），女，华中师范大学信息技术系硕士研究生，研究方向为影视技术与数字媒体；邵晰（1987-），女，华中师范大学信息技术系硕士研究生，研究方向为影视技术与数字媒体；余晨（1987-），男，华中师范大学信息技术系专业硕士研究生，研究方向为影视技术与数字媒体。
1 采用云计算技术构建基础教育云服务平台的意义 云计算的基本原理是，用户所需的应用程序并不需要在个人电脑、手机等终端设备上运行，而是通过互联网在大量服务器组成的云端运行；用户所处理的数据也并不存储在本地，而是保存在云端的数据中心里。在任何时间、任何地点，用户都可以任意连接至互联网的终端设备。
采用云计算技术构建的基础教育云服务平台对教育领域的影响表现在以下方面：可通过资源的虚拟化与按需调用，提供可靠的软、硬件服务，实现优质资源普及共享，降低资源数据库重复建设成本，解决传统教学资源单一问题；低成本的构建和管理能力，能有效加速信息化基础设施建设，解决信息系统运行维护、人工成本和能源消耗巨大等问题；丰富多样性的资源可解决教师进修、研讨费用，教师可以足不出户接受一流的培训，提高自身的教学能力，为更好地开展教学工作奠定基础；高效的交互功能可促进教师、学生、家长、社区等的交流互动，实现协作式学习、互助式办公，促进学生与家长、社区的联络；强大的平台可为公众提供公共教育信息，方便快捷地获取所需信息，进而为国家宏观决策提供科学依据。
2 基础教育云服务平台云端技术构思
用户基于网络获取云服务。云计算技术降低了系统对用户终端配置的要求，用户只需要具备电脑、手机、数字电视或者车载电子设备等就能轻松登陆云端；网络端需具备无线网、有线网以及数字服务等资源提供多样的网络获取方式，以便创设无所不在的学习硬件环境；云服务端是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，云计算将计算资源集中起来，并通过专门软件实现自动管理，无需人为参与。
建设基础教育云服务平台是一个长期且复杂的工程，就技术层面来讲，无论线路布局还是设备连接都离不开技术。如何选择以及选择什么样的云计算技术仍处于探索阶段，本文主要阐述了构建服务于基础教育的教育云平台技术。按照云服务的服务类型分为：基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS三类。鉴于每一种服务类型需要解决的问题不尽相同，根据云服务端三大服务类型，笔者对应地列出了一些主要技术。
基础设施即服务能够提供计算、存储、带宽等按需的服务。它将硬件设备等基础资源封装成服务提供给用户，为整个系统的运行提供安全高效的基础设施环境。在IaaS环境下，用户相当于在使用裸机和磁盘，要实现多台机器协同工作，需采用节点互联技术；要容纳丰富的数字资源需采用数据存储技术；要保证云与云广泛的交流，提供畅通的带宽服务，需采用带宽优化技术。基础教育用户可以在云端储存各类教育和学习视频等数据资料，安全稳定且空间足够大。
平台即服务是云计算系统的核心，能够提供专业的教育应用引擎用于教学软件或教育系统的开发。它主要包括并行程序设计和开发环境、结构化海量数据的分布式管理、海量数据分布式文件系统以及实现云计算的其他系统管理工具，如云计算的系统中采用资源调度技术、多租户技术实现资源的部署、分配管理、采用容错技术实现安全管理等。
软件即服务将某些特定的应用软件如各类教育软件封装成服务，提供在线软件服务。用户通过选择相应服务在线运用各类软件满足实际应用需求，不受限于自己客户端配置问题，且无需处理繁琐的软件安装和升级问题，它支持教学、科研、管理等教育领域各方面的信息化应用。本文主要阐述了在线协作交流互动技术。
3 基础教育云服务平台具体技术介绍
笔者将支持基础教育的云服务技术基于云服务三大服务类型进行了相应的部署。需要指出的是，随着云计算技术的深化发展，相应的技术可能会渗透两种以上的服务类型中。
3.1 基础设施即服务IaaS
3.1.1 节点互联技术——异步光分组交换技术
云服务模式下数据中心是按照客户的需要进行分配计算资源。但是因为各家厂商定义的接口不兼容，导致这些云之间无法顺畅地交流。为了实现不同接口之间互联，更好地实现资源共享，可采用基于异步光分组交换（OPS）技术。该技术采用主从式树形架构进行分布式控制盒管理，高速数据流在各级节点基于组播方式实现异步交换，进而实现大批量云计算节点的可扩展性互联。
3.1.2 资源存储技术——分布式数据存储技术
云计算技术实现资源共享的理念是，互联网上多台计算机比单台计算机掌握的信息多，通过将网络内部的资源进行统一管理和调度，构成一个资源库并向用户提供按需服务。为了整合各学校教学资源，使其统一构成资源云的组成部分，在这个过程实现之前，必须对所有资源进行标准化管理，建立资源的元数据标识标准和资源数据接口标准。资源库整合之后，由大量服务器组成的云端为了能同时满足大量用户的需求，需要对大规模数据进行存储，云计算主要采用分布式数据存储技术。
云服务平台为了能同时满足大量用户的需求，需具备存储超级容量数据的能力。分布式存储的目标是利用多台服务器的存储资源来满足单台服务器所不能满足的存储需求，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。分布式存储要求存储资源能够被抽象表示和统一管理，并且能够保证数据读写操作的安全性、可靠性、性能等各方面要求。目前，云计算的数据存储技术主要有谷歌的非开源的GFS文件系统（Google File System）和Hadoop开发团队开发的GFS的开源实现HDFS分布式文件系统（Hadoop Distributed File System）。GFS文件系统是一个可扩展的分布式文件系统，它能对大量数据进行访问和应用。GFS的设计理念区别于原始的文件系统，主要针对大规模数据处理，运行于较为便宜的一般硬件上，具有较强的容错能力，能为用户提供很好的服务。
3.1.3 网络优化技术——内容分发网络技术
云服务是基于网络的服务，在云与云之间需要实现大量的数据传输，在传输过程中，如何保障数据传输的安全性、准确性及快捷性等要求，显然需要数据传输优化技术。
网络宽带的性能将直接影响到云的性能。云与用户之间需要高速网络连接，要发展云的先决条件是具备性能优秀的宽带网。为了使互联网中的内容能更快、更稳地传输和分发，CDN（Content Delivery Network）即内容分发网络技术可以尝试发现网络中的瓶颈环节，并消除这些影响数据传输速度和稳定性的因素，解决网络性能不佳问题。CDN技术集合采用了负载均衡技术、动态内容分发与复制技术（将占网站主体的大部分静态网页、图像和流媒体数据分发复制到各地的加速节点）、缓存技术。
3.2 平台即服务PaaS
3.2.1 资源管理技术——列存储数据管理技术
云数据库系统是专门用来放置各种分布式数据的数据库，数据管理技术必须能够高效地管理大数据集。为满足云计算对海量数据存储、读取操作的特点，云系统的数据管理往往采用数据库领域中列存储的数据管理模式。用户只需注册获得使用授权和执行相关的操作后，即可通过浏览器来进行增加、查询、删除、更新等数据管理操作。云计算的数据管理技术中最著名的是谷歌提出的BigTable数据管理技术，该数据库具有高性能的数据管理能力，有专用的GQL（Google Query Language）查询语言。
3.2.2 多租户技术
与传统的软件运行和维护模式相比，用户所需要的应用软件不需要一次性购买和部署在个人的数据中心里，教育云平台中包含的硬件资源和软件资源能够被很好地共享，且具有良好的伸缩性，任何一个用户都能够按照自己的需求进行相应的配置而不影响其他用户的使用。多租户技术就是目前云计算环境中能够满足上述需求的关键技术。
多租户技术的实现重点，在于不同租户间应用程序环境的隔离以及数据的隔离，以维持不同租户间应用程序不会相互干扰，同时保证了数据的保密性与安全性。应用程序部分通过进程或是支持多应用程序同时运行的装载环境（如IIS）来做进程间的隔离，或是在同一个服务程序进程内以运行程序的方式隔离。数据部分通过不同的机制将不同租户的数据隔离，Force是采用中介数据的技术来切割，微软MSDN的技术文件则是展示了使用结构描述的方式隔离。
3.2.3 容错技术
在教育云服务平台中，为保证教育资源的安全性，通常会采用多副本形式不同云朵上存储多份相同的资源以保证数据资源的安全性，在PaaS服务中要具备容错技术。容错技术的实现是通过存储副本资源，通过冗余信息存储实现。
3.3 软件即服务SaaS
在讲究合作追求共赢理念下，相互的协作是必不可少的。云服务的特点是无论身在何处，都可以在任何联网的电脑上访问自己的文件，还可以将文件与他人共享。针对基础教育，一些常用的应用软件如办公软件等学习软件可以采用云服务。目前来看，非常流行的基于Web在线文档编辑的服务是谷歌文档Google Docs，它的界面简洁美观，且功能容易掌握使用。用户只需连接网络，即可使用这些云服务，实现学习项目协作规划、教学活动协作管理、师生人员文档、表格、演示文稿的共享与协作编辑，完成网上协作办公。
典型案例如Google Site（Google协作平台），它可以将文本、文档、电子表格、演示文稿、视频、照片和其它类型的信息，以及Google云服务完全组合在一起，为网络学习者提供丰富的网络学习资源和良好的学习平台。平台的参与者可以是学生、教师和家长。协作平台是连接教师课堂教学和网络教学的桥梁和纽带，学生无论是在校内还是校外都可以访问。教师可以提供一个让学生共同参与的项目或话题，培养学生协作学习的能力，弥补课堂教学上的不足。协作平台可以作为虚拟教室，供学生展示自己的家庭作业或为学生提供学习、生活等方面的资料。作为教师，可以与教学相关的通知，在平台上对学生的作业进行评价并提供学习资源的链接。教师还可以利用该平台分享自己某一学科的教学成果和教学反思。对于家长，也可以通过这个平台和教师、学校之间进行及时交流，了解孩子在校的表现和学习情况。
4 结语
目前，选择何种技术构建基础教育云平台尚处于探索阶段。在意识到教育云在促进基础教育发展存在诸多优势的同时，也应认识到建设基础教育云服务平台任重道远。
本文就构建基础教育云平台的技术选择上进行了探索，以期通过构建基础教育云服务平台解决基础教育当前存在的问题，实现新技术与先进学习理念的结合，进而提高教育质量，实现教育均衡发展，培育更多优质人才。尽管目前构建基础教育云平台的技术实现上还存在许多问题，在平台的建设过程中必然会遇到大量新情况、新问题，这些问题都需要去研究和解决。
参考文献：
[1]郑皓.云计算技术在网络远程教学中的应用初探[J].中国科技信息计算机与网络，2010（10）.
[2]MICHAEL MILLER.姜进磊，译.云计算[M].北京：机械工业出版社，2009.
[3]刘鹏.云计算[M].北京：电子工业出版社，2010.
[4]李芳芳.云计算现状综述[J].电脑知识与技术，2011.
[5]陈全，邓倩妮.云计算及其关键技术[J].计算机应用，2009（9）.
今年是摩尔定律50周年。50年来，摩尔定律就像一座不停摆的钟表，滴答滴答地提醒着处理器的研发者按照它的周期不断地将产品更新换代，推动着计算技术的发展。时至今日，谁又能说清楚，如果没有摩尔定律，是用户的需求驱动着处理器性能的不断提升，还是处理器的日益强大激发了更多的应用？
这也许是个“鸡生蛋，还是蛋生鸡”的问题，没有答案。不过，眼下炙手可热的大数据潮的确对计算性能提出了更高的需求，实时数据分析和关键业务计算为企业带来的也许就是竞争力，就是利润和真金白银。近日，英特尔至强处理器家族的旗舰产品E7v3背负着实时数据分析和关键业务计算的重任问世，其业务处理应用性能最高可提升至上一代产品的6倍。
更强的内存计算平台
目前许多行业都希望从大量的数据中快速提取可指导实际行动的洞察性的信息，由此带动了对内存计算和大数据分析等新技术的渴求。Gartner预测，到2018年年底，至少有50%的大型企业或机构将通过采用内存计算来实现数字企业战略，届时该市场的收入将会超过95亿美元。
不过，大数据分析目前也面临着诸多挑战，英特尔公司数据中心事业部副总裁Rob Hays表示，有数据显示，只有27%的高管表示他们的大数据计划获得了成功。他认为，可信度、速度和规模是这些企业需要面对的挑战。英特尔至强处理器E7v3正是为实时数据分析而生，它就是要帮助用户在系统内存中更安全地处理和分析大型数据集，从而更快地制定决策，提高运营效率，帮助企业提升竞争优势。
至强E7v3的性能的确是震撼性的。根据Rob Hays的介绍，E7v3针对英特尔事务同步扩展指令集（TSX）进行优化的内存交易工作负载，其业务处理应用性能在全新处理器产品家族的支持下最高可提升至上一代产品的6倍；E7v3具有18个内核，这比上一代产品增加了20%，同时具有45MB的末级高速缓存，使它每小时可处理的决策支持分析会话数量最多可增加70%；它可支持32路配置，而且每个处理器插槽可支持行业内最高的内存容量，如8路系统最高可支持12 TB的DDR3或DDR4内存。当然，安全性和可靠性也都有全新的提升。
现在有越来越多的企业应用SAP基于内存的HANA技术进行实时数据分析。SAP全球战略合作伙伴总监董波说，基于英特尔至强E7v3，SAP与华为一起为中国石化提供了全新的基于HANA技术服务器的解决方案，实际测试表明，从E7v2到v3，为用户带来了2倍以上的性能提升，实现了内存计算性能的再次飞跃。
用友从2004年就开始与英特尔开展一些合作。用友网络科技股份有限公司股份市场部总经理李凯介绍说，用友NC管理软件在至强E7v3平台进行的基准测试和性能优化中取得了不错的效果，相比E7v2，效率提升了1.21倍，各种核心的企业典型业务场景都能够获得大幅的优化和提升。
为与小型机的竞争中再添筹码
近年来，基于x86平台的服务器市场风生水起，其在高端市场不断蚕食小型机的份额，竞争愈演愈烈。这与英特尔处理器性能的不断提升有直接的关系，特别是高端至强处理器的性能不断攀升，促使小型机的用户开始考虑向x86平台迁移。
这从近年来x86服务器市场的增长情况也能看出端倪。去年4路和8路服务器的增长率已经超过了2路服务器，而4路以上的大型服务器、高端服务器正是主要应用在企业级计算。究其原因，英特尔（中国）有限公司数据中心及云计算业务产品市场总监贺晓东分析说，其中企业级用户从传统的RISC架构向x86架构迁移是重要因素，推动了4路和8路服务器的增长。贺晓东介绍说，在性能和TCO方面，基于E7v3的8路服务器与同级RISC架构相比较，性价比高10倍，而TCO却降低了85%，这意味着将有更多的应用移植到x86平台上。
中国太平洋保险公司在过去的2年里向x86平台迁移了100多个数据库、700多核资源。中国太平洋保险集团有限公司资深架构师张文若介绍说，“最初我们将系统部署在小型机上，主要是考虑到小型机的稳定性较好。2012年，我们看到x86服务器和小型机的稳定性已不相上下，于是开始尝试把数据库从小型机迁移到x86平台，最终确定将x86平台作为数据库可选平台之一，并且逐渐迁移非核心关键系统。今年我们计划完成所有非核心关键数据库的迁移，规模可能达到1500核，并开始一些核心数据库的迁移。”张文若说，迁移带来的最直接收益是成本的降低，包括硬件成本和维护成本。
爱普生2015年春季新品
2015年爱普生春季新品会目前在苏州隆重举行。本次会上，爱普生推出了基于爱普生原创技术的全新商用墨仓式打印机系列和世界首款激光光源家用投影机等一系列新品，并展示了其为商务、家庭、商业和工业市场领域提供的100多款产品、技术及40多个解决方案，其中包括：利用PrecisionCore 打印头技术变革打印方式；使用微显示技术（3LCD/HTPS）变革视觉交流方式；利用传感技术制造智能可穿戴式设备，为顾客提供医疗、健身和运动效果的有价值信息，提高人们生活质量；通过机器人自动化操作从而变革制造业等。
开发者云服务联盟成立，千亿美元扶植O2O
首家针对移动互联网企业级和创客级开发者的云服务联盟权威组织――“开发者云服务联委会”日前京成立，主要成员单位包括环信、京东云平台、钱方、本地科技、机智云、七牛、OneAPM、云适配等。由联盟企业联合发起的“O2O成长扶植计划”也同期启动，该计划将为创业者打造一个成长扶植平台，即由联盟成员共同打造储备资源规模达1000亿美元的O2O扶持平台，为O2O创业者提供免费服务和整体解决方案，同时还将在O2O创业热点城市开展免费培训及路演活动，并以hackathon活动形式举办创业大赛甄选种子创客团队等。
神舟电脑彩色战神和优雅系列笔记本电脑
神舟电脑公司近日了2015年年度新品――彩色战神游戏笔记本电脑和多彩优雅系列笔记本电脑新品。无论是以高配置著称的游戏笔记本战神系列还是年初回归的优雅系列，今年神州都在色彩上做足文章。在一贯以黑色为主色调的战神系列游戏本中添加了红色元素，展示了古典的黑红相间以及大气的中国红两种外观。神舟优雅系列笔记本则在轻薄时尚之外再加入多彩元素。本次会上推出的优U5-i3/i5，分别拥有妖娆艳红、深邃雅黑、闪耀纯金等9种外观；定位于商务人群、年轻白领的轻薄时尚笔记本电脑系列则机身轻薄若翼，最厚处仅21mm，重量不足1.9kg。
中金数据与华为达成云战略合作
中金数据系统公司（以下称中金数据）2015年用户大会日前举行。大会上中金数据与代表们分享了其在云计算、大数据等多个领域的最新研究成果以及一批针对行业应用的最新技术、解决方案及成功案例。在“中金数据2015用户大会”上，还举行了中金数据与华为的“云战略合作协议”的签约仪式，双方宣布将强强联合携手打造金融云。今年恰逢中金数据成立10周年。10年来中金数据从BCM起步，逐渐将业务扩展到企业数据中心、云计算和大数据等业务领域，并成长为国内知名的云服务商和领先的行业应用运营服务商，特别是在金融领域基于多年的技术积累，推出智能语音云等一批很受欢迎的大数据行业应用。
网银联盟直销银行发展论坛杭州论剑
中国网上银行促进联盟聚焦金融互联网发展热点，推出直销银行发展论坛系列活动，继今年3月论坛在北京首度亮相后，第一站活动于5月8日在杭州圆满落幕。来自12家银行的直销银行或网络金融相关部门的负责人齐聚杭州，活动主题直指核心，就直销银行业务团队能力建设和网络营销两大话题展开交流。此外，活动还邀请到阿里金融云、蚂蚁金服、中加基金、鹏元征信等机构参与，共同探讨同业、跨业合作推进直销银行业务发展的创新思维。
高德推交通信息公共服务平台
近日，高德联合北京、广州等8个城市的政府交通管理部门，以及北京交通台共同推出“高德交通信息公共服务平台”。基于高德提供的实时交通信息和交通大数据能力，该服务平台为相关交通机构提供“城市堵点排行”、“热点商圈路况”、“权威交通事件”、“堵点异常监测”等交通信息分析，并提出智能出行躲避拥堵方案。这是“高德交通大数据云”系统与相关交通机构进行数据合作对接之后的首款产品。
关键词：企业管理 大数据 应用 价值 探究
中图分类号：F270.7 文献标识码：A
文章编号：1004-4914（2016）10-274-02
一、前言
企业想要在激烈的市场竞争之中获取良好的经济效益和社会效益，需要不断加强企业管理的相关工作，提升自身内部管理的水平和质量。当前互联网和移动通信技术在不断地创新和进步当中，这对于人们的生活方式、交流方式、兴趣爱好等产生了较为直接的影响，主要体现在人们生活逐渐走上网络化和数据化的道路。数据信息的爆炸式发展，促使现如今的世界步入大数据时代。在这种时代背景之下，企业的决策和经营活动，都会受到数据的影响，数据已经逐渐成为了当前企业可持续发展的重要战略资源。只有对大数据的积极作用进行有效发挥，才能够逐渐增强企业的核心竞争力。
二、大数据的内涵
大数据在当前实践领域和学术领域中受到了越来越高的重视，对大数据进行全面有效的研究和分析，能够为社会进步和发展提供良好的前提条件，人们在这一点上已经逐步达成了共识。大数据主要是指数据信息十分庞大繁杂，需要使用云计算等数据挖掘技术才能够对数据信息进行深度的挖掘，由此获取到具有高潜在价值的巨量资料。大数据具有较高的潜藏价值，并且数据量本身就较为庞大，具有一定的复杂性，这就需要企业在进行数据信息的处理过程中，需要有更高的能力进行挖掘和分析。
三、大数据时代下企业管理的特点
（一）企业用于分析的数据量十分庞大
数据分析是当前企业管理过程中不容忽视的重要支撑点，企业需要有完整、真实、有效的数据进行支撑，企业需要使用大量的数据，才能够对未来行业的发展趋势进行有效的预测，从而采取积极的应对措施，制定良好的战略。以往情况下，对于数据的收集、存储以及分析都存在着一定的局限性，企业在分析和处理相关信息问题的时候，都是从能够获取到的少量信息中，最大限度的挖掘和分析自身所需要的信息，这在无形之中增加了企业的工作量，同时信息的不完整性、滞后性等问题将会直接影响到企业的全面发展。在大数据时代来临之后，现代企业可以采用更加积极有效的方式，对市场信息、客户情况以及行业间的发展情况进行全面充分的了解和掌握，这就减少了主观性判断的缺陷，为企业不断提升自身的核心竞争力，扩大产业规模提供了良好的前提基础。大数据时代中的一个鲜明特点就是样本即为总体，它对于全体数据进行追求，但并不会只依赖于随机样本，既扩大了数据的获取范围，又提升了解决问题的精确性。
（二）数据的精确性要求有所降低
在小数据时代之中，企业需要建立自身专门的数据库，对自身收集到的各项数据进行存储、整理，不断提高和优化数据的准确性，主要是因为如果数据之中出现了一定偏差，将会给企业的正确战略决策造成负面影响，小数据时代中数据的疏忽造成的后果会被放大。而处在大数据时代下的企业管理并不需要面临这个困扰。大数据时代中，企业能够获取到的数据信息越来越全面、完整、真实，这样就能够因为数据量的增加，减少数据的错误率。企业管理过程中针对某一个错误问题，都能够及时的进行调整，增强了企业自身的纠错能力，企业应用大数据，并不单纯是为了数据的准确性，更多的是从数据之中挖掘潜在的价值信息。
（三）对事物之间的相关性进行寻找
大数据时代和以往的区别还体现在一个重要方面，那就是对于事物之间的因果关系不再进行重点研究，而是将研究的重心逐渐放在事物之间的相关性方面。大数据时代，逐渐摒弃了提出假设――分析数据――处理数据――验证假设的方式，而是从低价值密度的数据中，对具有潜在价值的信息数据进行充分挖掘，从而对事物之间的关联进行全面探索。
四、企业管理中对大数据的应用价值
当前企业对数据管理的重视程度越来越高，积极挖掘和发挥大数据在行业发展中的价值和作用，这样能为企业管理者制定相关的决策提供良好的信息、数据支撑，有效提高决策的正确性。企业管理中对大数据进行充分应用，具有良好的价值。
（一）企业管理中对大数据进行应用能够促进精准营销
现代科学技术的不断创新和进步，有效促进了社交网络的兴起和移动通信技术的良好应用，这样就促使人们的日常生活中随处可见网络的身影。人们在日常的网络交流之中，因为社交聊天、网络购物、兴起爱好以及行为方式等等，都会通过图片、文字和视频等多种形式在网络上留下相关的数据，这样就能逐渐形成实施动态网络化的大数据。企业在经营发展的过程中，需要对消费者的购物习惯、市场的饱和程度、市场的需求情况等各方面进行全面的了解和掌握，这样才能够有效促进决策的正确性。因而企业在进行管理的时候，需要积极应用云计算的手段，对消费者的网络化行为数据进行深入分析，这样能够对市场进行细化，同时还能够根据消费者的购物目标，有目的性的开展精准营销活动。现代社会的用户，他们在网络上的各种实时动态数据，将会为企业进行精准性的营销提供良好的数据和信息支持，从而促进企业营销工作的顺利进行，还会在极大程度上提高现代企业的营销水平。大数据时代下运用的信息技术，能够对消费者的相关情况进行有效的观察，并进行记录，这就为提高企业管理精准营销的效率发挥了重要作用。
（二）企业管理中对大数据进行应用能够有效推动产品实现创新
企业在对消费者的消费需求进行分析的时候，积极使用大数据技术，能够对产品、服务的不断创新创造良好的条件。消费者在进行购物之后，能够将自身对于产品、服务的评价和感受通过社交网络平台、购物平台进行反映，现代企业可以通过对消费者的这些信息进行收集，作为自身产品、服务的反馈信息，从而根据顾客提出的一些问题、建议等，对自身产品和服务进行不断的改进和完善，这对于提高企业产品和服务的总体质量和效果具有积极的作用和意义。同时根据多不同产品和服务的评价信息，现代企业能够积极吸取相关优秀经验，从而丰富自身的产品风格，根据消费者的创意性反馈信息，生产相应的新产品。现代企业通过对消费者的信息进行分析和改进，能够逐渐提升自身的服务意识和创新能力。产品和服务的不断创新，在企业的全面发展中占据十分重要的地位和作用，能够影响到企业的经营能力和发展成果，在对企业进行全面管理的过程中，需要对企业中的大数据进行全面有效的应用，这样能够让企业永远保持新鲜的活力，积极应对市场的变化。
（三）企业管理中对大数据进行应用能够对产品流程的优化进行加强
科学技术的不断发展，用机器代替人工进行生产，已经逐渐成为了当前企业生产的重要方式和手段，这对于提高工作生产效率具有良好的作用，实现了信息化和智能化、数据化的生产运作。尤其是网络技术不断发展下，物联网和云计算这些技术的有效应用，为企业对产品的生产、制造进行全面控制和管理，提供了重要的技术支持。当前在对产品进行制造的过程中，产品的生命周期能逐渐实现数据化，这对于保证产品的质量，提高其使用的性能具有良好效果。应用大数据云计算技术和大数据技术，能够对产品的设计研发、生产制造以及运营管理等方面的各项数据进行全面有效的智能分析，这对优化产品的生产制造流程具有十分积极的促进意义。通过大数据技术，企业在进行管理的过程中，可以将自身的各项数据进行整合，从而形成完整的数据规模，在进行相关决策的时候，可以对这些数据进行分析和应用，从而寻找到适合决策的信息。同时企业还能够通过大数据技术，对各项数据进行深度的挖掘，针对数据所包含的高潜在价值进行充分的应用，这样能够建构起完整的数据模型，在进行产品流程优化的时候，能够做好相关的支持工作。加强产品的流程优化，能够为提高产品的生产效率和质量效果起到良好的促进作用。
五、结束语
大数据时代下企业管理的特点主要包括企业用于分析的数据量十分庞大，数据的精确性要求有所降低，对事物之间的相关性进行寻找。因而企业管理在使用大数据技术的过程中，需要对这些特点进行重点关注，结合企业自身发展的现实情况，采用积极有效的手段进行。企业管理积极应用大数据，能够起到良好的效果和作用，主要表现在不仅能够促进精准营销，还能够对产品和服务的创新能力进行提升，这对于企业的长久发展具有重要意义；同时，使用大数据还能够加强企业对产品流程的优化，从而增强产品的生产效果，保证产品和服务的质量。
参考文献：
[1] 吴雅轩，刘建基.企业管理视角下大数据应用价值的探究[J].商场现代化，2014（22）：110-110
[2] 方献梅，刘亮龙，高晓波.大数据时代数据挖掘在证券公司客户关系管理中的应用研究[J].信息与电脑：理论版，2015（15）：64-65
[3] 孟强.大数据时代知识管理在电商企业中的应用研究[J].经营管理者，2015（24）：278-279
[4] 张志兵.大数据分析在中小型企业管理中的应用探讨[J].价值工程，2016，35（8）：213-214
[5] 杨宏宇，朱信颖，颜玮玮.大数据在电网中应用的价值研究[J].数字技术与应用，2014（9）：90-90
信息技术革命的展开，实实在在地催生了移动互联网与物联网的两大网络经济时代的到来。网络经济或网络产业是一种新的经济发展方式，是一种新的先进生产力，是当前利用科技红利的主攻方向之一，是走出国际金融危机的希望所在，是实现中国经济“升级版”的重要保障。加快网络产业发展，最重要的是注入新的体制活力，是对阻碍网络产业发展的体制进行建设性的改革。
购买云服务就是促进网络产业发展的一场建设性的体制改革。购买云服务，指的是购买数据的云存储与云计算服务，是指居民、企业、单位、政府作为购买的主体的一方，与提供云存储与云计算服务的云服务公司为主体的另一方，依法产生的商务活动关系。
购买云服务激发大数据生产力
大数据生产力是一种互联网、物联网经济的现实生产力，是以超越居民个人隐私、企业技术与商业秘密、社会公共安全与国家安全秘密之上的大数据作为利用对象，以云计算技术作为工具，以不断发现、开发、有效利用各类关系数据作为业务内容，以互联网或物联网作为依托的一种新型生产力。
购买云服务是事关解放与发展大数据生产力的大变革。购买云服务是购买数据云存储服务与购买业务云计算服务的统称。居民、企业、单位、机关购买数据的云存储服务，形成了大量数据的处理需求，促进了大数据的发展。如居民的各种数字化照片集中存储到“网易”的云服务器上，“网易”如果在确保客户隐私的前提下，对这些照片的着装数据、环境背景、项链等饰品数据进行挖掘，就可以为服装行业、旅游行业、贵重饰品行业的流行趋势、时尚风格、市场规模、区域时令需求变化等进行准确的预测，从而形成大数据的生产力。
购买云服务是推动网络技术事业型应用向网络技术产业型开发跨越的体制大变革。购买云服务是网络服务商业化的一场变革。它改变了每个单位、每个机关部门分散投资、运维数据中心的事业型的发展方式，形成了少数企业投资、运维、管理云平台，多数单位、部门购买云平台服务的产业型的集群发展模式。从每个单位自办云平台（数据中心）到购买云服务，这是如同农业社会粮食、蔬菜、棉花等自产自用的“种为用”的小农经济向商品粮、商品菜、商品棉等“种为卖”的商品经济跨越一样，是一个有市场化、产业化巨大意义的惊险一跃。只有这样的“关键一跃”，才能迎接新型网络经济时代的加快到来，并抢占先机。云服务产业的发展必将迅猛地催生新型网络产业的大发展。
购买云服务推动了网络企业经营机制的大变革。新型网络产业经济是人本经济，主要依靠的是掌握高技术和高端服务业发展智慧的优势人才团队。因此，购买云服务有利于建立云服务质量、效率与水平的单独考核评价机制，形成市场竞争的压力，加快技术创新和服务水平的进步。同时，在云服务企业内部也有利于建立人员能进能出、薪酬能高能低、岗位能上能下的经营机制，避免吃“大锅饭”。 另外，由于内外竞争的压力以及品牌与社会责任形象建设的驱使，云公司会更加注意加强对服务对象的忠诚度建设，加强对企业内部的严格、严密管理，客户的隐私、技术秘密、商业秘密乃至公共安全秘密的保护，可以在企业层面得到切实的加强。
说到底，过去有些互联网企业卖的是“看点”，开发的是“玩”与“聊”的市场；云服务企业卖的是“数据”或者是“数据关系业务”，开发的是依托在关系数据之上的服务市场。这种变化有可能改变目前我国与发达国家网络发展方面存在的业态差距。
把推广购买云服务作为一场改革来部署
打破自办网络的格局，实施对云服务的购买，是一个充满矛盾、事关思想观念与利益格局的调整，是事关技术进步、企业培育、依法管理能力建设的复杂系统工程，我们理应对此有足够的估计，在思想上，要把购买云服务作为一场革命来对待、一场改革来推进。
要廓清界限，扫除人们对购买云服务的思想顾虑。当前，必须明确两点：其一是要正确理解并区分数据元、数据集、关系数据、非关系数据、数据流等概念。比如，“网易”对客户照片的托管，每张照片都是一个数据集，都属于客户的隐私，未经客户允许，“网易”不能随便向第三人提供，否则就是违法。但是，“网易”可以在不侵犯客户隐私的前提下，对众多的照片上的服饰数据元进行系统的分析、开发利用，寻找新的商机。同理，政府掌握的数据开放不同于政务公开，一般只是上述“数据元”的开放。其二是云服务公司在开展业务时，难免会涉及到客户的个人隐私、技术秘密与商业秘密，但不等于可以违法的利用秘密，否则同样构成违法。
要依法培育与规范购买云服务市场，确保各方的合法权益。首先，要严格对双方主体履责能力进行审查，特别对云服务的“卖”方主体的履责能力要进行严格的审查与评判；其次，要按照“负面清单”的思维方式，起草并签订严密的购买云服务合同；第三，要进一步完善招投标办法，允许对“装备+软件+服务”进行合并招标；第四，要明确对购买云服务的评价标准、方式和相应的激励机制；最后，还需明确双方主体的监管方式、监管内容与监管体制，确保云服务市场有序发展。
积极营造购买云服务的发展生态，创造有利于改革开放的环境。各级政府要带头开展购买云服务。可以以一个社区、乡镇、开发区、几个业务关联度高的部门为单元，开展购买云服务的试点。在试点成功的基础上，再实施分批推广的计划。同时，要设立政府购买云服务的专项资金，并制订出台一级政府三至五年全覆盖的云服务采购计划，对照进度逐个部门减少乃至停止对数据中心的装备更新、运维经费安排，调整为购买云服务的专项年度支出经费。此外，要加强对物联网产业云、管、端一体化的垂直整合的整体部署，实行支持云服务产业技术创新的科技政策与人才政策。
加强依法建网、治网、管网、用网，综合施策，切实提高网络权益与安全的保障能力。没有坚强有力的网络权益、秩序与安全的保障，就必然错失移动互联网、物联网最大的宝贵的发展机遇。因此，既要加强保障居民、企业、事业单位、社会组织、公共安全等网络权益、秩序与安全的有效宣传，营造共识，又要加强网络立法、开展依法治网的专项行动，建设一个以法制为主导、管理制度与工程措施、技术保障相结合的网络安全保障体系。
以购买云服务“引领” 物联网发展
发挥购买云服务的“引领”与商务模式创新的“实现”作用，促进物联网产业发展。
要把云服务作为移动互联网、物联网产业发展的龙头来抓。云存储与云计算是网络产业、网络经济发展的龙头、制高点。没有云服务产业就没有可持续发展的网络产业与网络经济，就没有可持续发展的移动互联网、智慧物联网经济。因此，现阶段最重要的就是推广由一个云服务工程公司来承包智慧城市的一项业务，这才能改变“项目工程式”的建设或者“停留在数字城市水平”的建设格局。
准确理解实质与内涵，切实加强商务模式创新。网络产业的商务模式创新，简言之，就是要提供“一揽子”解决问题的商务模式。其特点是把一个单位业务的网络工程设计、装备选型采购安装、业务操作系统软件开发、业务专用传输网的建设与以后日常“云服务”运维实行总承包长承包，为业主提供“交钥匙”或者说“交卡、交键、交密钥指令”的服务。
