时间：2023-07-13 17:23:45
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇云计算技术核心特点，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
【关键词】机场 信息化建设 云计算技术 应用措施
随着我国计算机技术的不断发展，云计算技术的产生与发展，对我国IT技术的发展有着积极的促进作用。对资源利用问题的合理优化，是云计算技术在实际应用中所表现出来的一大作用。在将这一技术应用在信息系统以后，故障自动检测机制的构建，可以让集成化信息系统在实际应用中的稳定性得到有效提升。对于我国民航事业而言，信息化装备的更新换代问题是云计算技术在应用过程中所要面对的一个问题。
1 云计算技术的自身特点
对数据中心的资源利用效率的有效提升，是云计算技术在实际应用过程中所表现出来的主要特点。随着现代科技的不断发展，这一模式已经成为了一种新型的计算存储模式，动态资源性和高度的可用性也是云计算技术在实际应用过程中所表现出来的主要特点。通过对这一技术在实际应用过程中所表现出来的可用性特点进行探究，我们可以发现，在基于云计算技术的信息化系统模式下，应用程序对某一操作系统的依赖性得到了一定程度的降低。除此以外，云计算应用，对资源利用效率的提升有着积极的促进作用，便利化的维护机制对系统的安全性和稳定性的提升也有着一定的促进作用。因此从用户层面来看，云计算是降低能源资源成本，提升管理效率和管理水平的有效方式。
2 机场信息化建设现状
大量的资金支持是机场现代化建设过程中所不可缺少的关键要素，在机场项目建成投产以后，信息化设备的维护费用和保养费用也可以被看作是一大重要的支出项目。在机场运行时间不断增加的情况下，信息化设备的老化，往往会让设备的使用费用表现出一种逐年增加的趋势，资金问题的出现，就为云计算技术在机场领域的应用提供了一定的便利条件。
从机场的信息化建设情况来看，与机场管理工作有关的运行系统和航班离港系统等系y往往对软硬件设施有着不同的要求。对于民航机场而言，生产运营系统和航班显示信息系统是两大较为重要的信息系统，在信息化管理机制的应用过程中，与这两大信息系统有关的系统冗余问题和系统的备份问题也需要引起相关管理部门的关注。
3 云计算技术在民航机场的应用措施
通过对云计算产品的自身特点进行探究以后，我们可以发现，在信息化的机场数据中心的建设过程中，云计算技术与Oracle RAC技术之间的综合应用，是让云计算技术对机场所面临的实际情况进行充分满足的一种有效措施。
3.1 云计算虚拟技术在机场信息化建设中的应用
在云计算技术的应用过程中，通过以服务形式为核心的应用体系的构建为对池化资源进行发挥，对系统的技术设施架构的完善有着一定的促进作用。从云计算技术所涉及到的核心要素来看，我们可以把虚拟机技术看作是其核心要素的重要组成部分。所谓的虚拟机技术主要指的是在这一技术的应用过程中，设计人员在某一台物理主机中构建多种与实物具有一致性的操作系统，继而让用户借助不同虚拟机系统来对不同的操作系统进行有效管理的应用形式。在对虚拟技术进行应用的过程中，用户也需要对与之有关的虚拟机监视器进行安装应用。从虚拟机监视器的作用机理来看，在对实际物理资源进行访问的基础上，对主机中同时工作的多种不同虚拟机进行监管，是其自身的工作机制的一种表现形式。由于虚拟机监视器可以位主机中的所有虚拟机提供安全独立的运营环境。对计算机系统程序的可伸缩性的发挥，就成为了云技术环境下降低信息化系统空间管理成本的一种有效方式。
为了让云计算技术在民用机场领域发挥自身的优势，虚拟机迁移功能的发挥也可以被看作是为这一技术在机场领域的应用所提供的保障。在这种迁移功能得到应用以后，在信息化设备的维护过程中，机场方面可以在对自身的服务情况进行充分保障的情况下，将正在运行的虚拟机转移到其他的虚拟机之中，这就为用户使用系统的不间断服务提供了一定的保障。通过对虚拟机迁移功能的作用形式进行探究，我们可以发现，这一机制对系统的可维护性的提升也具有一定的促进作用。在操作系统出现故障的情况下，基于云计算技术的虚拟机管理系统可以在几分钟以内对虚拟机和主机所涉及到的应用程序进行重新启动。在对产生故障的虚拟机进行识别以后，系统可以在第一时间保障其他虚拟机的正常运转，这就对系统故障问题给用户的影响进行了有效地降低。
3.2 集群技术在机场信息化建设中的应用
集群系统也是云计算技术应用过程中所经常应用的一种系统，它是由一个服务器或多个服务器相互协作的作用下所构建的一种信息化系统，可调整性是这一系统的自身特性的一种表现。在传统的信息化设备架构下，服务器与操作系统之间存在的是一一对应的关系，也就是说，任意一台应用服务器在传统模式的架构下都只能对应某一个操作系统，受到二者之间的对应性的影响，在设计应用程序的过程中，工作人员也只能让某一个工作系统与某一种应用程序相照应。但是在将云计算技术应用在机场信息化系统的设计工作以后，我们可以在同一台服务器主机之中对不同的虚拟机进行应用，这样，在信息化系统的实际应用过程中，同一台的服务器可以保障多个不同操作系统正常运行需求。在多种不同符合程序在同一台主机中同时运行的情况下，机场方面只需要应用少量的服务器主机，就可以对机场的信息化运用问题进行解决，这就可以让机场的信息化建设成本得到一定程度的降低。
4 结论
集群技术和云计算虚拟技术在机场信息化建设过程中的应用，是将云计算技术应用于机场信息化建设的一种有效方式，在云计算模式可以让系统的运营速度不断提升的情况下，私有云集群的构建，可以让民航机场的信息规划架构得到进一步的完善。
参考文献
[1]苏其麟.机场信息化管理中云计算技术应用[J].计算机光盘软件与应用，2014（16）：139-140.
[2]孙丽娜.云计算在机场信息系统中的典型设计及应用[J].数字技术与应用，2014（08）：67.
[3]潘国华.云计算技术在机场信息系统中的应用[J].电子制作，2014（21）：125.
在计算机的使用过程中应用云计算技术可有效打破这种局限。目前，我国高校实验室资源还普遍存在较多问题。常见问题主要为资源匮乏、分布不均、资源利用率低等。合理地将云计算技术应用于高校实验室资源管理中，可促进实验室资源得到优化配置，进而促进资源的价值得到充分发挥[1]。
2云计算技术的基本内涵(Cloudcomputingbasicconnotationtechnology)
2.1云计算技术的含义
云计算技术的意义表现为以具有公开性的相关服务和标准作为主要基础，以互联网作为中心部位，为计算机使用用户提供具有更高安全性和更好快捷性的数据存储相关服务，使得计算机使用用户可通过互联网更加高效地进行相关数据的储存、分析和处理[2]。云计算技术凭借其科学性、易用性、可移植性优势越来越广泛地被应用于各个领域中，其已成为未来网络虚拟化存储的一个必然发展趋势。
2.2云计算体系的构架
云计算可根据用户的实际需要，提供具有云计算体系的弹性的相关资源。云计算的表现形式实质上表现为一系列服务的集合。结合目前关于云计算的实际应用和研究结果，可将云计算体系的构架分为核心服务层、服务管理层、用户访问接口三大部分。核心服务层是将相关软件的硬件基础设施、运行环境、应用程序抽象成为一种服务。抽象出来的这一系列服务均具有较高的可用性和较强的可靠性，且服务规模具有可伸缩性。因此，这些服务能够更好地满足用户在使用互联网过程中的各种需求。服务管理层为核心服务层提供服务质量、安全管理等保障，保证核心服务的可用性、可靠性和安全性。用户访问接口通常包含命令行、Web门户等诸多形式，其实现了端到云的访问。2.3云计算平台的介绍云计算平台也可称为云平台，其可划分为三大类，分别为存储型云平台、计算型云平台、综合云计算平台。存储型云平台的主要作用为存储数据，综合云计算平台则兼顾数据存储和数据处理。云计算平台在架构主要分为硬件层、虚拟层、软件平台层、能力层、应用平台、软件服务层，每个层次间均表现为松耦合关系。云计算平台的特点主要表现在如下几点：首先，各用户在应用该种技术的过程中不用理会云平台底层的实现情况。各用户在应用云计算平台，或者应用云平台来云平台用户、服务提供商等第三方应用开发者时，均无需详细了解云内部的相关细节，其仅仅需要充分利用平台中所提供的相关接口便可直接通过该平台来进行相关工作。其次，云平台具有突出的灵活性，其在应用过程中的规模可根据用户的实际需要来进行相应的调节。在调节的过程中，通过虚拟化技术，该平台的提供商便可按照各用户的实际需要向其提供相应的服务。由此可见，应用云计算平台时，云的成本得到有效降低，同时还可更好地满足各个用户的不同需求。最后，云平台是在大规模网格或数据中心基础之上形成的，其可为各用户提供具有更高性能的计算服务。同时，对于云平台使用者来讲，云的资源更加丰富。
3云计算技术的应用与发展历程(Cloudcomputingtechnologyapplicationanddevelopmentprocess)
云计算技术的具体发展和应用历程表现如下：第一，2007年10月，IBM与Google、联合美国马里兰大学、加州大学等诸多高校开始研发云计算技术，并将该种技术应用于高校实验室。第二，第二年10月份，IBM与北卡罗来纳州立大学合作，充分应用云计算技术为整个州使用网络的用户提供云计算技术服务，且提供的相关服务均是免费的，云计算技术逐渐被广泛应用于互联网中。也是在这一年，EMC与清华、复旦几所重点大学相互合作，加强对云计算技术群的相关系统软件进行研究和开发，并将相关的系统软件逐步应用于对互联网上存在的庞大数据信息进行分析和处理，同时积极地将这些系统软件向更多的领域进行推广，使这些系统软件在全社会逐渐得到应用。以此同时，该阶段通过研究和开发，还积极的在高校实验室资源管理中应用云计算技术，促进中国高校的实验室资源得到有效优化。第三，2009年4月份，“雅虎”与加州大学、马萨诸塞大学等高校合作，研发云计算技术群的系统软件，将该种技术应用于规模巨大的信息数据处理，同时也将该技术应用于高校验室资源优化中。2010年，“云安全”在诸多所高校中得到应用，为校园网络的安全提供有效保障。同时，在高校实验室资源优化中也较为广泛地应用到了该种技术。
4云计算技术对高校实验室资源的优化价值(Cloudcomputingtechnologytooptimizethevalueofuniversitylaboratoryresources)
4.1有助于构建资源共享空间
通过云计算技术可构建起一个资源共享空间，并将该空间延伸各个家庭，乃至延伸至社会。因此，各高校在不用对本校实验室硬件设备进行更新的基础上便可分享到由一个庞大的系统相互连接而形成的一个基础设施，促进高校实验室运行成本得到有效降低。同时，通过这个基础设施，各个高校均可实现对其他高校的资源进行实时共享。高校中的学生、教师在家中、社会中均可共享相关资源，提高了资源的利用价值。
4.2有助于减少软件使用成本
应用云计算技术所提供的相关服务，仅需要将存在于高校实验室中的硬件设备接入到互联网中，然后开启客户端。这样便可将硬件维护工作、各软件带来的大量负荷直接交由云计算技术服务的供应商去实施[3]。将云计算技术服务接入到高校实验室中后，学校就不用再花钱购买商业软件授权，进而降低软件使用成本。通过运行浏览器，各个用户便可享受到由云计算技术所提供的相关服务，而不再需要再花钱去进行软件升级。
4.3有助于保证资源数据安全
当高校的教师或者学生将实验室资源数据保持到其自己平时所使用的电脑上时，一旦计算机出现故障或者丢失会直接导致相关数据遭受破坏或者丢失。而在实验室资源管理过程中应用云计算技术时，可充分利用云计算技术提供的丰富服务，将管理过程中所涉及的相关数据均直接存储到云端。将数据存储于云端可促进数据存储的安全性和可靠性得到大大提升，有效避免数据资料的损坏和丢失。此外，使用云计算技术服务之后，高校无需再重新花钱购买更多的数据库服务器来对庞大的数据进行储存和管理。在管理过程中应用虚拟化管理模式之后，管理过程中的诸多事物均可交由云计算技术服务供应商来实施，促进工作效率和工作质量得到有效提高。
4.4有助于促进行业教育发展
近年来，我国网络用户数量不断增加，据互联网信息中心统计数据显示，截至2012年8月，我国网络用户已达5.3亿之多，且还表现出不断增长的趋势。随着云计算技术的不断优化，每个用户均可在校内建立个人学习网络环境，在学习过程中依然可以充分利用实验室资源。在这样的学习环境中，学生在学习过程中的主体性地位得到更加充分的体现，学生的自学意识及自学能力可得到有效提升，促进国民综合素质和能力得到有效提升。
5我院实验室云计算技术的具体应用效果(Ourhospitallaboratorycloudcomputingtechnologyapplicationeffect)
目前，我校已加强对校内实验室进行合理规划，标准化定义了校内所有相同设备仪器，将存在差异性的设备进行单独规划。将所有设备均置于云计算技术平台中，然后将各个学科专业作为主要依据，将与之相适应的数据信息和资源放入具体的区域中。用户可根据实际需要对所需资源进行检索。为了保证数据在格式上具有统一性，我校对相关资源数据实施标准化处理，使其具有统一性。同时，对形式上具有差异性的所有数据实施相应的转化以及认证，使全部数据均具有统一性和可用性。在使用过程中，按照各个操作者进行各个使用权限以及使用类别设置。在云计算技术的实际应用过程中，将所有的资源数据均集中到数据中心，或者集中到计算云中。在应用云计算技术过程中为了保证高校实验室资源数据的安全，需健全并完善保密体系和认证体系。
6云计算技术资源优化的未来发展趋势(Cloudcomputingtechnicalresourcestooptimizefuturedevelopmenttrend)
首先，云计算技术应用的不断推广急需相应的科研人才。在这样的背景下，高校在发展过程中应积极对教学大纲进行科学调整，更加学校实际发展状况和人才市场需求适当增设一些与计算技术相关的课程，及其对专业技术人才进行培养。其次，在应用云计算技术的过程中，庞大的数据资源会被全部集中于数据中心或者计算云中。所以，在加强技术建设的同时也需加强相关法律法规建设。只有不断完善相关法律法规才能为计算技术应用过程中的安全问题提供可靠法律依据，保证数据资料的安全性。同时，完善的法律法规可促进服务供应商的运作不断向规范化发展。再次，目前，我国大部分高校已经应用到网络服务系统，但是各校在应用过程中还存在较大差异性。所以须积极制定一个统一的接口标准，使云计算技术接入能够具有统一性，进而促进云计算技术才能更好地应用于高校实验室资源优化中。
7结论(Conclusion)
关键词 云计算；云测试；软件测试
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2014）09-0058-01
近年来，云计算（Cloud Computing）异军突起，已经发展成为新一代信息技术革命的基础产业。尤其在软件应用领域，无论是软件工具开发，还是开发环境和工作模式，可以说云计算深刻影响了传统软件产品的供应和消费模式，这些也势必将改变软件测试的技术，方法和工具。在云计算环境下，软件的测试活动被拓展到云环境条件下进行，充分调用了云环境条件下提供的各种计算和资源平台。
1 云计算体系的结构组成
云计算是计算机技术发展到一定程度，基于软件和硬件互动而产生的创新模式：一方面需要它借助互连网络获得服务支持，因而具有鲜明的互连网特征；另一方面云计算搭建基于众多主机或服务器构成的资源集群，其需要对这些集群进行协同化的统一管理。
从其系统构成来看，云计算主要包括物理基础设施、云计算服务以及云计算运营等三个组成部分。物理基础设施是承载云计算的物质基础，包括服务器，存储，网络及其相关的管理技术；云计算服务是云计算的核心和中枢神经，包括基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）以及软件即服务（SaaS）三个层次；而云计算运营则是提供云计算服务运营的各项关键技术的总括，包含认证，监控，计费等各个环节。
2 云计算技术在软件测试中的应用
伴随着云计算技术的蓬勃发展，尤其是基于互联网分布式和协同计算技术的不断成熟，软件测试也发生了深刻变革，一种基于云计算环境下的软件测试技术，即云测试也应运而生。云测试的诞生离不开云计算技术的发展与创新，离不开云计算技术在软件测试领域渗透和应用。在云测试中应用的主要云计算核心技术包括如下几点。
1）分布式存储技术。云计算的海量数据运用分布式存储技术存储在多个设备上，借助互联网络可以方便地实现系统的拓展，显著提供云计算系统的利用效率和可靠性能，为云测试提供强大的物理基础设施。
2）数据管理技术。 在云计算中，涉及到大量的复杂的海量数据，这些天文量级的海量数据对传统数据管理提出了挑战。如何有效管理这些海量数据并应用于分布式存储设备，是云计算发展的核心技术。
3）平台管理技术。 云计算的数据存储在多个设备上且这些设备分布各处，因而如果保证这些设备能够统一步伐，实现云计算或者云测试结果的有效输出就显得尤为关键。对于云计算而言，高效的平台管理技术是其核心保证，也是目前云计算领域的重点研究课题。
3 基于云计算环境下的软件测试特征及优点
依托于云计算的软件测试与传统的基于本地环境的软件测试有诸多不同。笔者认为可以从性价比这个角度切入，将基于云计算环境下的云测试简要归结为技术、服务质量以及价格三个方面的特征进行阐述。
1）测试技术平台化。基于云计算环境的软件测试可以由云测试平台提供测试的基础设施和各方面的资源支持，无需本地化的软硬件投资，并通过众包模式获取专业测试领域专家型人才。从本质说，由于云计算实现了平台化，将众多的测试技术要求从本地移植到云计算平台，让测试更容易实现，因而降低了测试的门槛以及资源需求。
2）统一可控的质量保证。相比传统软件测试模式的分散式管理容易导致参差不齐的软件质量，基于云计算环境的软件测试借助强大的云平台，实现了统一管理，可有效实现软件测试的标准化和规范化，保障软件质量的完整性与统一性。
3）有效降低测试成本。传统的软件测试模式需要大量的基础设施投资以及人力投资，尤其是对一些特殊性的项目，可能造成脉冲性浪费。云计算测试通过云平台的协同效应，可有效降低测试的基础设施以及人力资源投资，降低测试的复杂度，有效降低测试成本。
4 基于云计算环境的软件测试应用现状及平台研究进展
云测试平台综合了复杂的软硬件和服务，是云测试领域的核心技术，因而也备受学界和工业界的高度重视。日本筑波大学，瑞士洛桑理工大学，英国约克大学等诸多知名学府的专家和学者或搭建自己的云测试平台模型，或是对云测试核心技术进行阐述研究。筑波大学开发了一款基于云计算的可靠并行分布式测试平台，支持虚拟故障插入技术。而洛桑理工大学则通过研究云测试和预期软件质量直接的关系，提出测试即服务，试图降低软件测试成本。
与此同时，在工业界多家知名计算机服务商业提供了商业化的云测试平台服务，有力地推动云测试从理论研究到商业化转变进程。从平台类型上，这些众多商业化的云测试平台主要分为私有云、公共云以及混合云三种平台类型；在业务模式上，各家既有提供测试外包服务，也有专注于客户自行测试。IBM推出了一款名叫Smart Business Test Cloud的私有云，提供自行测试和测试外包两种模式的服务，帮助企业建立虚拟，安全，动态可拓展的测试环境，因而其测试环境位于公司防火墙之后，所以其是公司私有云的一部分。专业云测试公司CloudTesting推出的cloud testing平台，提供多种浏览器平台。用户只需要编写测试脚本并上传到其网站，就可以借助cloud testing平台运行测试脚本，在商业模式上，cloud testing 平台也进行了探索，提出按需付款的商业模式。另一件专业化公司UTest推出的Utest测试平台，通过云计算，众包等方式帮助开发者进行软件测试，查找错误和解决问题，提供测试外包服务，Utest还针对不同的软件测试特点和需求将测试分为五种方式：功能测试，负载测试，安全测试，本地化测试以及可用测试。
参考文献
[1]李乔，郑啸.云计算研究现状综述[J].计算机科学，2011，38（4）.
[2]李乔，柯栋梁，王小林.云测试研究综述[J].计算机应用研究，2012，29（12）.
【关键词】云计算；医院；信息化建设；云存储
1引言
随着社会的不断发展，国家之间的竞争越来越集中于技术和人才。在这样的背景下，科学技术以前所未有的速度迅猛发展。计算机技术被越来越多的应用到社会生活的各个领域。同时，由于医院的发展使得医院的规模在不断扩大，医院日常运作中遇到的问题也变得更加复杂，医疗体系的改革和升级是一个必然趋势。此外，国家鼓励医院积极改进自身管理体系，加强先进技术在医院管理中的应用，以达到降低运营成本，提供优质服务，实现资源配置的高效率目标。在这样的背景下，云计算技术被应用于医院的信息化建设之中，最突出的表现是医院信息系统与云计算的结合。但是，云计算技术在医院中的应用并不是十分成熟，如何在医院信息管理系统中合理应用云存储等技术，实现智能的医院管理，成为目前专家学者们关注的热点之一。云计算技术在不断的发展成熟之中，云计算在医院信息化建设中的应用也在不断创新。本文以医院信息化建设为主要研究对象，研究了云计算技术在医院信息化建设中的应用发展情况，可以为现阶段的云计算应用实践提供指导，为解决实际操作中的问题提供思路，具有一定的实践意义。此外，以往研究大多针对系统和平台设计，本文以研究云计算技术在医院信息化建设中的最新应用发展情况为主要目标，可以补充现有的医院信息化建设理论研究，具有重要的理论意义。
2云计算技术与医院信息化结合的应用研究述评
20世纪80年代，JohnMocarthy提出云计算的思想。他认为，计算会在未来的某一天变成一种能够公用的基础设施。这样的表述也意味着计算会成为一种能够流通的商品[1]。2006年，亚马逊最早提出了弹性计算云的服务。到了2006年8月份，谷歌正式提出了云计算的概念。云计算迅速发展起来，成为学界和产业界的研究热点。微软、IBM、亚马逊、云计英特尔等国际知名大型公司纷纷推出云计算产品、技术和服务。国外对于云计算在医院信息化建设中的应用研究可以分为三个主要阶段，第一个阶段是行政管理功能的开发，第二阶段是医疗信息处理领域的技术开发，第三个阶段是各种云计算技术的整合、系统的智能化（CruzA.M.，DenisE.R.，2000）[2]。我国的云计算研究起步较晚，经历了独立单机的应用研究阶段，以及模块式阶段，如今已经进入到了系统发展的阶段（刘英，2009）[3]。
2.1云计算技术推进医院信息化的可行性研究综述
通过云计算技术来帮助实现医院信息化是有一定的可行性基础的，学者在这方面的研究通常包括两个方面，分别是外部架构层面以及相对应的内部层次结构（许敏，2014；马锡坤、韩雄，2014；姚琴，2015）[4]。在医院的信息化建设中应用云计算技术是十分必要的，因为医院与公众的日常生活是紧密相关的。医院不仅要对患者进行治疗，还要对医院职工进行管理和协调。这样的背景下，将云计算技术应用到医院管理之中，可以降低医院的运营和维护成本，还能够通过虚拟化的手段来实现服务于沟通（张力，2015；高天，2013）[5]。从外部架构上来说，提供云计算技术的厂商实质上是为医院提供了一套系统的虚拟化服务设施，而医院根据自身需求的特点在这个云平台上实现资源和信息的整合以及整体的动态管理。而内部构架层面，云计算技术的应用就是将服务模式进行一个重新构造，进而保证该平台上亿元信息的安全与可靠。总之，研究表明，云计算的发展为医院的建设和发展提供了前所未有的机遇。虚拟化技术的应用能够高效整合医院的信息资源和基础架构，能够通过云数据处理中心和各种具体应用来加快医院的信息化建设进程，最终推动医疗服务的发展。
2.2服务器和存储设备中心的应用研究综述
依托于云计算技术的服务器和存储设备中心的研究也是学者们关注的研究方向之一。在该领域，学者们的思路和想法集中在对原有设备和服务器进行必要的虚拟化，进而搭建起一个一体化的云计算平台[6]。在构建云计算服务器和存储设备平台的过程中，需要遵循两个基本途径。第一个是将原有的高配置服务器，通过分割虚拟化来切成小型的服务器，这些小型的服务器具备各自特定独立的功能。另一个途径是指把医院之前拥有的低配的独立服务器整合起来，通过虚拟联合成一个统一的大型服务器群，这样可以帮助实现比以前更为强大的功能。在这方面的研究中，学者们关注的核心技术就是各种利用虚拟化的应用技术，如果从服务器的技术层面上去理解这个核心，其意义在于IAAS基础设施的应用。显然，在这个过程中，虚拟化的具体操作对象就是CPU以及IO、内存[7]。在实际操作中，多个服务器之间的资源在云端进行整合，然后由统一的软件对数据进行统一管理。后端通过虚拟存储设备保证云端数据的调取和分配。一般采用SNA结构来构建数据的存储端，以此来保证该架构的功能稳定。
2.3桌面云终端技术的相关研究综述
因为医院在信息维护方面的工作需要以及管理人员对数据获取便利度的要求，桌面云终端技术得到了长足发展。该技术是目前云计算技术中发展最为成熟的技术，充满发展活力。桌面云终端技术很容易被医院接受和吸收[8]。该技术主要是通过后台硬件的“云”化搭建医院基础设施平台。在PC移动端可以进行各项登录和使用操作。这个技术的关键在于要对后台的云存储进行可靠的加密处理，保证信息安全。该技术使用最广泛的模式是VDI虚拟桌面模式，该技术采用的手段是对多台服务器进行并行处理，或者做冗余配置。桌面云终端技术的创新和发展为云计算在医院信息化建设中的应用带来了许多优势，不仅有利于提高信息的安全性，还可以提高资源信息的利用效率，减少发生故障的可能性。并且，桌面云终端所要求的技术门槛实际上是比较低的，这十分有利于医院工作的信息化改革。
2.4区域医疗云服务平台建设研究综述
目前，云计算在医院中的应用已经不仅仅局限于上述几点。在服务器和存储设备等方面的进步支撑下，云平台的虚拟化搭建以及桌面终端都取得了实质性突破。在这样的背景下，基于云计算的区域医疗平台逐步形成。许多专家学者研究了如何利用云计算建设区域医疗云服务平台，并且探索了这个服务平台的实施方案（姚青岭，2011；石晓静，2013；孙中海，2014）[9]。以区域为核心，依靠云计算技术搭建云服务平台数据中心，可以丰富医院获取资源和信息的渠道，有利于患者进行跨省治疗。并且，在这样的云服务平台支撑之下，患者及其家属可以共享查询相关健康信息，并且可以提高医院医疗服务的水平和质量。云计算应用在区域范围内，最大的效果就是提高了区域整体联动性。在云计算的运作机制下构建IAAS数据中心，把各种相关信息、资源统一收集存储在一个大的资源池中，然后在这个数据中心之上建成SAAS云软件，最后构建PAAS云计算平台。通过这个平台实现区域间的资源联动（侯佳音，2016）[10]。对于医院而言，利用云计算技术加强信息化建设，构建区域云计算平台，其实就是在医院之间建设共享平台。这样有利于患者资料和就诊历史的获取，能够更有针对性地进行治疗，有利于医院服务水平的提升。
2.5技术手段与研究成果评价
通过对现有研究成果的归纳发现，学者在进行相关研究时，普遍采用文献研究法、理论分析法、案例研究法等具体的技术手段，但是这些手段和方式基本上都属于定性的研究方法。此外，还有小部分学者研究了具体云计算平台的搭建，在此研究中使用了定量的方法。但是从学界研究的整体上来看，使用定性方法多于定量研究方法，这是目前成果的一个不足之处。因为只有从技术的角度以及定量的角度来分析问题，才能够为医院工作中云计算技术的应用提供具有可操作性的建议。目前，云计算技术在医院的应用存在其他一些问题，比如没有统一的规划，没有公认的标准、缺乏整体管理等，这些都是学者正在研究和希望解决的方面。云计算在医院信息化建设中的发展显现出扩大集群规模的趋势，并且将来会趋向于更加完善的虚拟化服务器集群的构建。云计算技术发展的下一个目标是要逐步提高依托云计算技术的医院信息平台的整体系统性能，提升平台数据的安全性。同时，解决云计算的标准问题也是将来研究的一个主要发展方向。云计算在医院信息化建设中的应用逐渐显示出与物联网的发展相结合的倾向，未来或实现一个全面新型的医疗服务模式。
3结语
随着云计算技术的不断完善，为了促进大数据处理系统的功能多样化，云计算技术在大数据处理系统上得到了广泛的应用。本文重点研究了在多元因素的影响下的数据模型对大数据处理的影响，并据此提出了一种基于融合思想，采用了混合架构以及分散处理的云计算环境下的大数据处理系统的整体部署策略。
【关键词】云计算 大数据处理 融合处理
1 引言
随着网络技术的发展，以及智能设备的普及，当前的数据增长速度已经呈现爆炸式增长，大数据时代已经来临。目前专家对大数据处理系统方面的研究主要是基于云环境下的分布式部署以及网络架构的融合和动态实时数据处理这三个方面。同时也取得了一定的研究成果，对于当前的云计算环境下的大数据处理系统的发展提供了很多理论和实践基础。
2 基于融合思想的大数据处理方案分析
云计算技术模式下，人机交互和数据处理以及网络逻辑处理技术等都相对交融，处于深度融合状态。因此基于融合思想的大数据处理方案就是以融合思想为核心，将云计算技术模式下的各种分散的网络资源进行协同组织，然后再进行融合，从而充分发挥分散状态下的资源优势，形成一种整体性的比较优势，因此这种融合式的大数据处理方案的应用前景十分广阔。
在云计算技术模式下，大数据处理研究更多的着力点放在了大数据处理系统的构建、分散资源的协同以及相关的辅助技术等。从宏观角度来看，可以氛围内混合处理和混合管理两个方面。其中混合管理的核心就是研究各种无线以及有线的处理机制和数据共享、资源共享机制的管理，同时还包括了分散数据管理机制和协同机制管理等。而混合处理的研究核心则是着力于系统运行模型和相关辅助技术上。
3 大数据处理系统的应用和处理系统分析
3.1 大数据处理系统的应用
大数据处理系统的应用主要包括三个方面：
（1）基于融合式架构的应用。这实际上就是一种客户机/服务器架构模式，其中服务器主要负责应用系统的管理和控制以及相关应用的逻辑处理和数据调度等。而客户端则是专门进行人机交互，当用户想要执行数据处理分析人物时，通过客户机向服务器发送请求，然后有服务器完成并返回给客户端。这个融合式架构相对简单，且容易维护，但是服务器功能有着极高的依赖，这也往往成为数据处理系统应用的瓶颈。
（2）分散式架构。这种架构的特点就是协同控制的节点都是平等地位，并且和处理系统有关的控制和管理模块都是分散在各个客户端上。客户端拥有一定的自治属性，因此具有通用性和灵活性和可扩展性等诸多优势。但是由于数据采用分布存储和分布操作，这样在维护方面就变得较为困难，而且节点之间的实时同步和用户动态注册的应用也难以实现。
（3）混合式结构。这种结构拥有前两两种结构有点，通过服务器实现数据信息的统一维护，而客户端一方面实现信息传输功能，同时也能够和用户在某些应用方面进行充分的交互，因此能够有效减轻服务器端的压力，这样也能够消除服务器端的瓶颈。提升系统的鲁棒性和灵活性。
3.2 云计算技术下的大数据处理系统具体分析
3.2.1 系统架构
云计算技术环境下的大数据处理平台的节点主要体现下面几个特点：其一是节点分散性；其二是数据处理动态性；其三是数据来源混构性。
这个处理平台架构采用了融合式的调度执行层和任务融合调度管理，并根据处理规则和不同的参数来调整处理引擎的数据和算法组合以及计算资源。对大数据资源的数据交互和任务分工工作进行了有效融合。同时在管理层，也对业务数据进行分布式存储，提升了容错处理能力。
3.2.2 系统处理流程
系统处理流程主要是对分散状态数据进行处理，其关键就是对分散的数据进行提取，因此首先给其他应用提供数据接口。然后数据管理部分要融合数据资源，并在一定容忍度的基础下，对不同的数据处理机制进行比较，进而优势融合。最后数据处理中心则是对数据进行集中处理，然后统一分配数据资源，从而在数据中心实现数据处理的融合。
3.2.3 处理系统的部署
某信息产业园的大数据处理系统的部署是根据信息企业集群的需求，然后对现有分散数据资源进行挖掘，比如企业内部的ERP和SCM系统中的数据，通过对这些数据进行深度挖掘从而为该企业提供战略发展资源。图1就显示了这个部署图。
从部署图可以看出，在这家企业中，ERP和SCM和CRM是其数据源，然后经过服务器处理之后，分布到n个数据库，然后进行合并进入到大数据管理模块，最终能够实现数据查询和数据决策服务。
4 结语
总而言之，目前采用融合式思想，在云计算技术条件下，对大数据处理系统进行部署的研究相对较少，特别是当前的信息产业，由于其自身的解决方案并不能够实现大数据条件的比较优势，所以本文提出的融合式的大数据处理技术，有效的提升了数据利用深度，拓展了大数据处理系统的应用范围。
参考文献
[1]于戈，谷峪，鲍玉斌，王志刚.云计算环境下的大规模图数据处理技术[J].计算机学报，2011（10）.
[2]程苗基于云计算的Web数据挖掘[J].计算机科学，2011（S1）.
【关键词】云计算;企业网络;安全管理;构建
近几年来，伴随着科学技术及其网络信息技术的快速发展，云计算在各个领域中均得到实施。信息网络技术已为人们的生产及生活带来较大便利，同时也带来了信息安全问题。企业网络安全问题日益凸显，云计算作为一种新型的核心技术，在各行各业中均得到广泛应用。
1云计算概述
云计算是2007年出现的新名词，只带现在还没有一个确切的定义。总的来说，云计算指的是把分布式计算，虚拟化等技术结合起来的一种计算方式，基于互联网为媒介，向用户提供各种技术说明、数据说明及应用，以方便用户使用起来更方便快捷。对于云计算而言，它是分布式处理、网络计算的发展，对分布式计算机中的数据、资源进行整合，实现协同工作。用户连上网络，运用云计算技术使标准化的讯息和数据更加的有效、精确、快速及多量化。云计算主要由计算与编程技术、数据存储技术、虚拟机技术、数据处理技术等技术构成。云计算技术不同于其他技术，它具有自身独特的特征，其中包括：超大规模、高真实性、高安全性、扩张性、按需求提供等。云计算技术具有独特的特征，即使用成本低，适应范围广泛、高效的运行速度，被各大企业广泛运用。云计算通过电脑进行数据，至电脑的算术功能更加强大，使那些繁琐的、量大的计算得到了提高。并且，启用云计算模式，使数据的储存更加的统一化，有利于数据在监管测试中更加的安全。在云计算模式的数据中心中，其对数据的统一化、资源配置的有效化、系统的优化、安全的监测环境和铺排软件，有效的提高了数据的完整性。并且，在云计算平台加入硬件、软件及技术资源，从而促进集中管理的实行，同时，增加动态的虚构化层次，促进了资源、硬软件的全面发展。云计算技术具有可持续性、虚拟化的特点，可持续性的特点，使系统的总体消耗费用在一定的程度上降低。云计算的种类可分为公共云、社区云、混合云及私有云。其中公共云主要用于公共服务的云平台，进而为公众提证供云存储及云计算的服务；社区云则是在某一区域内使用的云服务，进而为多家关联机构所提供的云服务；混合云是两种或两种以上的云所组成的；私有云是指企业内部所使用的云服务，适宜专网向结构采用。
2云计算在企业网络安全管理系统中的应用
随着科技的飞速发展和网络的普及，企业管理所形成的运用系统平台都向着规模化、多效用化、高效能、高机能的方向发展。以保障企业网络管理系统安全的正常运行、对其进行定时调度和维护，完善企业内部网络的建设发展，云计算技术在企业网络安全管理中的应用必不可少。基于云计算技术的应用将整合数据信息资源，可以确保企业安全管理系统数据的安全。
2.1云计算系统实现
作为多层服务的集合体系，电力云主要由物理存储层、基础管理层、高级访问层、应用接口层四个主要层次构成。云计算系统是在企业网络安全管理中，网络存储与设备是以物理存储层为基础的，其所分布的地理位置不同导致其云物理设备也不同，这些差异的地理位置及云物理设备之间的连接主要是通过内部网来实现的。基础管理层是采用集群式和分布式系统，促使云中的储存设备进行协同工作，在基础管理层中，还包括机密、数据备份内容。高级访问层主要包括管理系统的基础与高级应用，通过软件平台来实现安全管理软件快速有效的运行。云计算系统是在企业网络安全管理中，应用接口层是其最最活跃的部分，其系统中的运行管理机构信息及数据获取必需通过应用接口层完成。
2.2云计算的信息整合
云计算的信息整合很多都是通过云计算技术来实现的，如企业网络安全管理系统中的信息同享，利用公有信息模型，标准组件接口，让多个企业网络数据库中的数据进行交流、同享。同时，可利用自动分析与拆分技术，对系统中繁琐的资源进行统一，使其任务变成较小任务。经过企业网络安全管理系统中某个信息点将请求发云体系实现资源的统一，在请求接到后，将数据请求要求发送给企业网络安全管理中的公用信息平台，依照请求，对系统中的资源进行储蓄整理、推算。
2.3资源管理与调度
为了完成云计算技术在工作中的的有效使用，应该巩固对资源的处理、调度。其详细运行表现为：起初，为了保证企业网络安全管理系统的安定、稳固进行，应该对每一台使用云计算技术的计算机设施进行整合，对使用者权利、使用者因特网地址、用户终端级别进行整合。另外，描绘计算机资源近状，对Cache、MFLOPS等数据结构进行概述。最后，实现云内部任意终端的探问，运用云调度技能，有效处理云资源，完成对系统资源的灵验、科学整理，便于资源的询问、使用。企业网络安全管理系统与云计算的应用具有计算速度快、安全可靠性高、应用范围广的特点。为了使企业网络安全管理系统有效快速的运行，云计算技术还对技术标准合理的进行规范，利用数据模型，完成数据的平稳执行。
2.4云计算的关键技术
数据安全技术。在企业网络管理系统中采用云计算技术，数据的散落式储存保证了数据的安全问题、系统内的安全问题。在系统进行运行的过程中中，保障数据完好，应该对数据处理、用户约束、资源证实、权利管理等各技术的认真分析，保障应用数据的稳定性、整体性。因此，在系统运行过程中，云计算技术还要加强对数据的隐秘功能，从而保证数据的稳定性、整体性，可以通过数据加密技术进行维护。就像采用华为技术公司利用IaaS层资源管理软件，有用地解决了数据存在的安全问题。与此之外，数据的安全技术强化系统中的用户数据安全，保障用户数据的安全共享，保障了数据的交迭。动态任务调度技术。其于企业网络管理系统，其计算方式有暂态、静态等多样性，因为计算时间具有不稳定性因素，且计算之间是具有相互依靠关系，从而便增加了计算任务的调度的难度。因此，为了保证企业网络管理系统的高速运行，在系统的云计算中心，使用任务预分配与动态分配相配合，分布式文件与本地文件相配合的形式，从而提高资源的有效利用，促使数据运送、调整管理的时间损失降低了一定的程度。一体化数据管理技术。在系统的多种整理中，通过采用一体化数据管理技术与模型的方法来实现数据模型的统一化，以此减少不同模型转化的过程中所形成的数据丢失与失误，利用合并的计算数据准则。在当前的的数据模型中，大部分采取EICCIM国际标准，同时使用国网E格式标准数据替换，而关于计算输入数据而言，可使用BPA和PSASP兼并的方法。
3企业网络安全管理系统中云计算技术的应用
云计算在企业网络安全管理系统中的应用可分为三大层次，即：基础设施层、平台服务层及软件服务层。其中基础设施层是面向应用对象，平台服务层面向服务、软件服务层面向用户。在每一个层次中都能够根据功能需求加以细化。并且根据逻辑的顺序，在基础设施层上能够分为数据采集及其转化，并且根据硬件的不同，将其分为用户设备终端、存储设备及其服务器等。此外，在云计算的信息管理中，大多是通过虚拟化的技术来实现资源的形象化转变，并将数据传递到服务平台。同时根据设计及开发的相关流程，平台服务层可分为开发、测试及其运行。每一层都应根据相关设计来进行开发。如：在建立某企业的网络安全管理系统时，首先，应对该企业的业务类型进行全面调查分析，并给予分类，查看适合采用哪一种云计算分类。若企业的网络安全管理系统适宜采用私有云计算类型，则可采用私有云的管理系统。然后，企业应根据实际应用需求，需要配备足够的服务器设备等。再次，对企业内部IT资源、数据中心等加以整合，并选择较为合适的虚拟化方法，对存储设备及服务器给予虚拟化整合，将已虚拟化的集成管理器给予管理，并将其上传到云计算的平台之中。最后，在软件的服务层，应根据实际的应用对象及其需求进而用户终端提供不同的软件，并设置相应的操作系统。当企业采用云计算的技术后，应配置基础设施或功能软件等，最终向服务提供者提供费用，可有效降低计算成本。对于云计算的信息管理系统，其中影响较大的缺陷即所拥有的隐私保护力不够，且公享资源的较大则是服务提供者所拥有的任意数据，如何在确保资源共享的优点下，达到保护用户隐私的目的，是当前亟需解决的问题。
4结语
关键词： 移动云计算； 微课； 教学资源平台； 建设
中图分类号：TP311.5 文献标志码：A 文章编号：1006-8228（2015）10-75-03
Abstract： Mobile cloud computing is a kind of information resource service delivery and usage mode， in which the mobile terminals gain the required infrastructure， platform， software or application through mobile network in an on-demand， scalable way. With efficient data storage and computing power， it has a positive effect on the construction of micro-lecture teaching resources platform. In the background of current micro-lecture teaching resource platform construction， according to the characteristics of mobile cloud computing and micro-lecture， this paper analyzes the architecture of the teaching resource platform and makes it constructed.
Key words： mobile cloud computing； micro-lecture； teaching resource platform； construction
0 引言
21世纪是智慧经济时代，其重要特征逐渐趋于全民教育、优质教育、个性化学习和终身学习。随着移动云计算技术、网络技术和无线传感技术的发展，微课快速成为社会的热点，受到了广泛的关注。微课是指按照新课程标准及教学实践要求，以教学视频为主要载体，反映教师在课堂教学过程中针对某个知识点或教学环节而开展教与学活动的各种教学资源有机组合[1]。但移动终端本身的不足限制了微课的顺利进展，如设备存储容量小、计算处理能力低、屏幕分辨率低、很多软件不能运行在移动终端等。而移动云计算的出现，可以帮助解决移动终端自身的不足，为微课教学资源平台的建设提供了新的思路和解决方案。
1 微课教学资源平台建设背景
在“微”时代，随着教学资源的多元化、主题化、微型化等趋势的发展，以及移动通讯技术的快速发展，使个性化学习盛行。“微课”是区别于传统教学资源而逐步发展起来的新型教学资源应用模式，其特点主要有六点。①资源容量小。容量仅几十M，便于存储携带，便于实现“微学习”，有利于知识的分享及传播。②资源多样。包括了多种资源，如教学素材和课件、教学设计、学生反馈意见、教师教学反思及教师之间的评价等。③教学时间短。教学视频或其他媒体的形式，时间较短，一般在5-10分钟。④便捷传播和学习。学习者可以随时随地通过移动终端进行学习。⑤相对独立性。视频格式一般为支持网络传输的流媒体格式（如rm、wmv、flv等）。⑥半结构化，易于扩展。微课是将教学主题或某个教学知识点相关的教学资源以网页的形式作半结构化的组合[2]，伴随着资源应用领域的不同和学习者需求的变化而不断地延伸和充实，动态更新。根据数字技术的普适性和现代学习的泛在性，学习者可以通过手机、iPad等智能设备随时随地进行学习。“微课”的上述特征正适应了当前移动云计算的发展。
移动云计算是移动互联网、移动计算与云计算技术的融合，它通过手机、计算机等智能终端来共享数据、信息等资源，云计算以公开的标准和服务为基础，基于网络组织管理广域分散的资源，提供快速、便捷的海量数据计算和信息处理等服务[3]。在移动云计算环境下，通过移动无线网络，网络学习者不再受时空限制，而是可以随时随地根据不同的需求访问云端微课教学资源或服务。为了降低对移动终端性能的要求，我们通过移动云计算技术，实现在云端计算、存储和处理各种来自于移动终端上的数据；同时，为了提高移动终端设备的各个性能，把大量的微课教学资源、高计算能力和强大的处理能力以及多形式的教学服务转移到了云端。
移动云计算与微课教学资源的无缝连接，使得移动云计算技术在微课教学资源平台建设过程中起到了十分重要的作用。
2 微课教学资源平台建设思想
在进行微课教学资源平台建设时，以“学习者为中心，教学为目标”的原则，突出开放式的学习理念，结合微课“短小精悍、交互性好、应用面广”等特点，在开放式可移动的视频中实现复杂的课堂教学内容，根据不同的需求，运用移动云计算技术，提供了各种如移动学习、移动引擎等各种服务给学习者。根据移动云计算的服务模型，我们提出了基于移动云计算的微课教学资源平台模型架构，如图1所示。
3 基于移动云计算的微课教学资源平台总体结构设计
以微课教学资源存储和不同的应用服务为中心，此微课教学资源平台的构建采用了移动云计算技术，在云端放置微课平台的应用模块、维护模块和数据库服务器等，通过无线网络，学习者利用移动终端设备访问各种微课教学资源服务。该平台主要有微课学习层、事件处理核心层、基础设施架构层三个部分组成，平台架构如图2所示。
4 基于移动云计算的微课教学资源平台实现
为了保证平台的安全性、稳定性和灵活性，我们采用了基于移动云计算技术的三层体系结构B/S/S（Browser/Webserver/CloudServer）来开发微课教学资源平台设计模型。即在前台客户端直接采用移动设备，中间服务器端运用中间传输设备，后台为云服务器，如图3所示。采用这种结构，实现了平台良好的兼容性、可扩展性和可移植性，有效地对海量微课教学资源和分布式资源进行了整合。
5 基于移动云计算的微课教学资源平台关键技术分析
移动云计算是基于手机、ipad等移动终端的云计算服务而产生的。它是虚拟化技术、并行计算技术、存储技术、安全技术、分布式处理等计算机和移动网络技术相融合的产物。
5.1 虚拟化技术
云计算的核心是虚拟化技术。为了解决远程服务器闲置和超载问题，并考虑学习者需求不断改变的现状，我们在建设微课教学资源平台过程中，采用了资源虚拟化技术，学习者不必关心后台硬件的实现，只需在虚拟层运行自己的软件，实现了软硬件的分离。同时可以根据用户需求，动态地分配资源，实现负载均衡。当一台服务器处于忙碌状态时，任务会自动寻找其他空闲的服务器，使其继续运行，进一步提高了微课教学资源的利用率。
5.2 并行计算技术
移动设备的耗电量比较多，使用时间短，为了提高学习者使用平台的持久性，以及维持移动设备的电源持续能力，我们采用了并行计算技术解决这一问题。并行计算技术是相对于串行计算而言的，为了提高系统的计算速度和处理能力，在并行计算过程中，在不同的节点上分配相对独立的进程，由各自独立的OS调度这些进程，对于同一个问题由多个处理器进行协同求解[4]。系统将计算复杂度较高的运算交给云计算平台，以此来提高移动设备的电源持续能力。
5.3 存储技术
根据微课资源类型多样、存储容量大、动态更新快、异构性等特点。此平台的建设实现了资源的有效存储、管理以及共享。但平台仍然存在着较低的数据扩展性，较差的异构性和兼容性，大并发访问量、大数据量与高效的数据存储速率不相匹配等问题。在移动云计算环境下，为了解决移动存储问题，我们采用了云存储技术，有效的提高了各类资源的存储效率。
同时，利用各高校具有存储服务的硬件服务器或磁盘阵列等设备，结合云存储的特点，融合虚拟化等技术，把空间划分为一定大小的可伸缩的弹性云，按需分配大量的各种类型的微课教学资源，并将其存放在这些可扩展的云上，从而形成独立于内部架构的微课存储云。学习者可通过我们提供的接口，利用移动终端获取放置于存储云上的微课教学资源，实现与平台进行交互，提高了数据存储访问的可靠性。
5.4 安全技术
在微课教学资源库建设中，我们不需要再花费大量的时间来管理数据，只需把精力投入到资源库的建设中。因为在云端，有先进的数据中心来保证资源的安全性，同时也有一支强大的技术管理团队来管理这个平台。任何资源的丢失对资源库的建设都会造成一定的破坏，因此保证这些微课教学资源库的安全性至关重要。我们采用了云备份策略，合理选择有效的安全策略和安全保护机制，解决数据的安全备份问题。云备份是针对云存储数据的破坏、丢失等现象[5]而提出的一个新安全防范技术，保证了相关的微课教学资源的安全性。
6 结束语
本文结合微课的特点，采用移动云计算技术与理念建设微课教学资源平台，有效地解决了使用移动终端在线微课教学资源时的带宽和延时问题，提高了移动终端电源持续能力，实现了软硬件资源、微课教学资源的共享，实现了学习者移动学习、个性化学习，资源不断更新的微课教学资源平台建设目的。
参考文献：
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[3] 王素贞，杜治娟.基于移动Agent的移动云计算系统构建方法[J].计算机应用，2013.33（5）：1276-1280
关键词：云计算；智慧校园；应用
中图分类号：G4
文献标识码：A doi：10.19311/ki.1672-3198.2016.18.077
0.引言
云计算技术作为新兴的计算机技术，已成为信息化技术研究热点之一。云计算技术应用广泛，能实现远程数据资源的共享，并提供云服务。智慧校园现在产生的数据资源量越来越大，存在数据资源分散，难以集中，未能实现互通共享等问题，由于高职院校智慧校园建设资金缺乏、建设进度缓慢等原因，能实现数据共享互通的学校很少，通过对云计算技术在高职院校智慧校园中的应用现状、问题进行研究分析，给出有关建议措施，在高职院校智慧校园中合理运用云计算技术，实现高职院校智慧校园海量数据智能分享与互通。
1.智慧校园云计算技术应用现状分析
1.1缺乏规划建设内容
经调查，很多高职院校在数字化校园、智慧校园建设中缺少云计算技术应用有关方案内容，有些学校即使有，也不是必建项目，从而导致云计算技术在校园信息化基础设施搭建、平台建设等一系列信息化工作中被忽略，进而造成云计算技术在高职院校智慧校园中应用缺乏逻辑性、前后工作脱节等问题。
1.2缺乏基础设施平台
云计算技术要在智慧校园中全面使用，除了需要配套的基础网络设施设备、感知设备等以外，还需要有数据库服务器、虚拟服务器等云设施设备，而且搭配必须符合有关技术性能要求，方能实施运行，而在目前高职院校中，数字化校园建设普遍较慢，资金短缺，无力购买设备，导致大部分学校都缺乏这类设施设备，有个别学校甚至连最基本的网络设施都没有保障，根本无法满足云计算技术使用的设施需要。
1.3缺乏技术人员和资金
云计算技术属于高端前沿技术，所使用的软、硬件设施设备相对较为昂贵，在智慧校园中应用该技术投入比较大，而高职院校本身资金就很紧张，学校首要任务在于保正常运行，因此在智慧校园建设特别是云计算技术应用投入方面即使有也不会很多；另外，高职院校对云计算方面的技术人才队伍建设也不是很重视，学校缺乏这类专业人才，这也是影响云计算技术有效应用的重要因素。
2.云计算技术在智慧校园中全面应用的建议措施
2.1合理规划
高职院校在数字化校园及智慧校园建设规划方案中要合理规划云计算技术的应用，在硬件建设、软件安装、平台建设、应用服务等阶段要科学考虑云计算技术应用基础设施、云平台、云服务的搭建，确保云计算技术在智慧校园各阶段建设具有连贯性和逻辑性，防止技术方案的脱节。
2.2加强基础设施建设
云计算技术应用基础设施的科学搭建是云平台、云服务的基础，必须作为重点内容建设，要本着节省资金、功能保障、维护方便的原则开展云基础设施建设，要加强技术咨询工作，解决有关技术难题，防止硬件设施重复投入，缺乏逻辑性，影响云平台、云服务的功能实现。
2.3增加建设资金投入
云计算技术的应用能实现高职院校智慧校园中的海量数据互通共享，并根据用户使用需要，提供个性化的云服务，从而提高学校管理人员工作效率，为师生带来便捷服务，促进学校创新发展。因此，学校在信息化建设中，要重视智慧校园云平台技术的应用，增加建设资金投入，保证基本云基础设施、云平台、云服务建设资金。
2.4加强技术人才队伍建设
云计算技术属于前沿技术，技术复杂，专业性很强。要成功应用云计算技术和构建云技术平台服务，必须有专业技术人才队伍保障。因此，高职院校必须重视这方面的技术人员队伍建设，采用公司专题培训、学校内部培养或者专门人才引进的办法解决技术人才短缺问题。
2.5加强云技术应用研究
云计算技术应用范围广泛、前景光明，但目前还没有固定的技术应用模式，高职院校有自身的特殊情况，比如资金短缺、人才缺乏、用户相对偏少等，在智慧校园建设及云平台技术使用过程中，一定要考虑这些特殊情况来选择合适的云计算应用技术及云设备，比如服务器的规模等。高职院校要加强本校实际情况分析及云计算技术应用研究，以选择合适的云平台技术应用到本校智慧校园中，防止不接地气，重复建设，功能无法保障，云平台服务无法提供等问题的出现。
2.6构建高职院校智慧校园云计算技术使用架构模型
高职院校要通过数字化校园建设现状及客观条件分析，并对云平台技术进行分析研究，构建符合高职院校实际情况的智慧校园云计算技术使用架构模型，为云计算技术在高职院校智慧校园中的正确应用提供技术参考和指导，防止云计算技术使用杂糅、技术标准不搭配、功能无法实现等技术问题出现。
关键词：云计算； Map-Reduce算法
中图分类号：F470.6 文献标识码：A
云计算基于互联网的关联服务的频繁增加、使用和交付模式，通过互联网来提供海量的动态易扩展且多为虚拟化的资源。作为智能电网的中心，调度系统的运行方式计算朝着多区域联合协同计算模式的方向发展。由于电力调度时需要对实时变更的海量数据作出反应且分析后进行快速响应来保证电力调度和电力供应的时间段的安全运行。云计算在电力调度系统中可以解决电力调度系统对电力监控和事故响应问题，实现电力的智能化调度。
云计算模式构建电力调度信息平台
基于云平台下的Map-Reduce算法具有扩展性佳，容错性优良，同时可大规模并行处理海量数据，常常将该项算法的云计算技术运用在电力调度系统中，构建信息平台，对于云计算在系统中的妥善应用具有重要意义，因此要想更好的将与计算应用与电力系统中就必须有一个良好有效的信息平台。而构建信息平台的过程中云计算也是主要元素之一。下图就是在与计算的基础上建立的电力调度的信息平台层次结构图：
利用云计算，能够将系统中的计算资源以及业务数据等进行有效的整合，建立一个能够互相协作的信息平台满足电力调度对资源以及信息高度集成以及共享的需要。云计算运用多种虚拟化技术将系统软件、操作系统以及基础设施存在的差异屏蔽掉。把各种资源都抽象成了服务形式。
二、云计算模式在电力调度系统中的应用
根据电力调度系统的特点与现状，对云计算模式的应用进行设计，包括IT架构与调度多业务云设计。
IT架构分为四个层次，包括基础设施层、资源管理层、调度云服务层以及调度应用层，除此之外也包括贯穿各层的安全及运维方面的服务。
云计算在调度系统中的可行性的核心技术包括虚拟化技术和分布式技术。
虚拟化技术包括存储虚拟化、主机虚拟化、桌面虚拟化、网络虚拟化。存储虚拟化有利于实现调度系统中各种异构数据的存储和管理分析，保证调度系统的高度可用性。主机虚拟化有利于调度计算资源合理分配与集成管理的实现，但目前逐级虚拟化的技术还不成熟，不能充分满足安全性以及对多类型CPU支持方面要求。桌面虚拟化可以用于规模化的软件开发以及办公自动化。分布式技术包括并行计算、并行编程框架、分布式数据库。并行计算通过研究与探索，使得它在电力调度系统中的应用已经成为可能。它主要用于数据采集与监控、公式计算，动态安全评估系统在线潮流数据分析以及国网和省三级调度的分析和计算。
在相同的IT构架的基础上，根据不同业务的特点，对多重业务云架构设计了两级部署，分为一级调度和二级调度。一级调度一级分调度对下接口基于“调度云”的远程服务调用。二级调度对上端口和直调厂站与基于“调度云”的远程服务调用相接。一级调度与二级调度都包含搜索云、模型云、数据云、计划云、计算云。
云计算对海量数据的并行处理框架图如下：
其中，模型云结合了云计算的虚拟技术，形成并管理一个包含调度各业务的电网模型信息的一体化的云服务。数据云将实时数据库以及关系数据库和时序数据库等调度系统要用的各种类型的数据库进行整合，统一管理，从而形成的数据服务。搜索云指的是基于数据云、模型云、文档、下级搜索引擎等数据源，从而全面覆盖调度领域数据的息搜索服务。计算云指为小干扰计算、短路计算、暂态稳定计算、潮流计算等提供高效智能的电力系统协同计算服务。计划云指为调度计划提供状态通知、参数准备、数据准备、统一会商、统一计算和安全校核等服务。桌面云指的是基于桌面虚拟技术实现的云终端，通过网络与专业接口对调度系统内的各种“云”访问提供服务。调度云指的是各种云的集合，它的实质就是通过调度数据网络把分布在各个调度中心里的应用以及数据和IT资源整合构成的一个抽象虚拟以及可动态扩展的调度资源地，通过“需则用”的方式为调度管理、调度计划、方式计算以及模型管理等业务的应用以最快的熟读提供所要的计算和存储业务。
三、云计算在调度中的可用性和实现方式
在信息爆炸的时代，海量信息都需要被保存和处理，其中有的存在关系，有的是非关系数据，云计算的出现就成为了必然，它极大的提高了运算性能和可靠度。电力调度的数据繁杂且为连续不间断的搜集模式，以下是电力调度系统结构图：
实现云计算的算法很多，但近40年内正在逐渐被广泛应用在各个领域。Map-Reduce算法是较为普及的一种，虽然该技术存在些许不足，但它具有高精度可模拟仿真，对于海量的非关系数据群进行精细管理等优点无疑让它必将走向主流，并且逐步吸取新技术加以完善。其架构简图如下：
基于云平台下的Map-Reduce算法具有扩展性佳，容错性优良，可大规模并行处理海量数据，常常将该项算法的云计算技术运用在节能环保以及调度性能优化方面工程中。Map-Reduce云计算技术针对电力调度信息平台的特点与云计算在电力系统中应用的可行性,提出电力调度信息平台的技术架构借助Hadoop开源框架下云计算技术实现资源的虚拟化 。
云计算技术可采用廉价的服务器集群,对服务器类型不加限制,从而可以充分利用各级调度部门闲置的服务器资源,大大降低建设成本,避免重复投资。
四、结语
云计算的发展已然成为IT界的巨大变革，而IT技术又是智能电网的关键环节。我们可以肯定的就是，未来10年之内的云计算必定会给智能电网的建设带去诸多影响。在此种状况下，就要求我们做好相关可行性的论证以及总体设计，根据不同的需要进行云计算模式的应用研究与设计，尤其是在实际应用当中，更加需要实行稳扎稳打的方式。Map-Reduce云计算的实现优化了我们的生活和生产，但是云计算依然还存在不断优化改善的必要，需要引进和借鉴高新尖技术，提高对海量数据的存储调用优化和处理能力。
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关键词：云计算；高中教育；信息化平台
2012年，教育部印发了《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》，要求各级各类学校要把教育信息化摆在支撑引领教育现代化的战略地位。尤其在近几年，全国各地高中学校在提升办学水平、提高教育质量上进行了多项改革。其中将数字化资源建设列为重点建设项目。
经过几年的发展，诸多高中学校都建设大量的信息资源，如网络公开课等。这些举措，是现代的高中教育适应新技术、新媒体条件下的改革之路。但是，当前的信息资源建设中，仍然存在教育资源发展不平衡、信息和资源缺乏共享等问题，制约了高中教育信息化的进一步发展。因此，引进云计算技术，探讨基于教育云的信息服务平台的建设显得尤为紧要。
一、云计算技术的背景
当前，云计算技术已经成为最高效的计算资源调度方法之一。云计算以并行计算、分布式存储和虚拟化技术为技术核心，将网络资源整合成一个庞大的信息处理和数据存储“资源池”。通过对于资源和服务的集中调度和管理，云计算平台能够按需地为用户提供服务，包括共享的硬件、软件、数据信息等。基于云计算模式，服务供应商能够将计算能力作为资源按需地提供给所有用户。随着云计算技术的日趋完善，亚马逊、Google等大型企业将云计算的应用再次推上了新的高度。越来越多的行业和公司也在应用云计算技术为用户提供更好的服务。
云计算具有超大规模、高扩展性、虚拟化、高可靠性、通用性、廉价等优点。采用云计算构建国家教育信息公共服务平台，能够优化教育资源配置，促进公共服务的集约化、效益化、优质化发展，形成稳定可靠、低成本的运营体系。
二、高中教育信息化中面临的挑战
基于现有的高中教育行业的特点，可以看到，在未来信息化系统设计过程中需要解决以下几个方面的问题。
（一）大量用户的分时段访问
由于中小学教育市场潜力巨大，所以系统需要能够应对大量用户访问的压力，要具有较高的性能；与此同时，由于教育行业的特点，用户的访问可能是比较集中的、分时段的，在很多时间系统资源可能处于闲置状态。所以大量用户分时段访问的问题是首先要解决的。
（二）大量的数据冗余
由于教育行业中资源可广泛的重复利用，所以使用计算机网络建立的应用程序可以很好地解决资源浪费的问题。但与此同时，也很容易使得网络存储的数据发生大量冗余，造成网络存储资源的浪费。如何更好地进行系统设计，将冗余程度减到最低是应该考虑的问题。
（三）严密的权限管理
教育系统对权限管理的要求十分严格，不同等级的用户需要有不同等级的权限，整个权限管理系统呈树状结构。维护好严密的权限管理系统，将是维持良好的教学过程的前提条件。
（四）个性化的私人信息存储
教学过程中为了使学生有个性化发展的舞台，需要为每个同学开辟个性化的私人信息存储的空间。同学们可以将自己的笔记、个人文件存储其中。为实现此功能，应用系统需要能够存储海量的数据。
应对于教育行业的几个突出特点，针对以上几个方面需要解决的问题，在设计该垂直云计算平台时将采用几个方面的核心技术。第一，应用云计算虚拟化技术，进行计算资源灵活调度。将网络服务器搭建在虚拟机上，通过对虚拟机的操作达到能够应对大量用户访问的压力、同时资源尽可能减少浪费的目的。第二，应用Web Service技术，实现网络服务器功能模块之间的松耦合，使系统具有良好的可扩展性，并可使学校间跨平台地进行功能互相调用。相同数据不必每个学校都存放一份，解决数据冗余严重的问题。第三，应用分布式数据存储技术，可以为每个用户开辟个人文件存储空间，解决大量数据存储的问题。第四，学校网络服务器需要维护和管理用户权限数据库。将用户个人信息和文件信息存储在数据库当中，保证严明的权限管理系统和文件管理系统。
三、高中教育信息服务平台综合设计
基于以上的系统框架和各层的功能配合，设计了一套信息服务平台，实现该系统的以下几个部分功能，服务于高中教学的全部过程。
用户权限和信息的管理：用户可以使用自己的用户名密码登陆并进行权限验证、完善用户个人信息。管理员用户可以有更高权限的操作。学生查询和下载教材：学生可以查询适合自己本学期学习的教材，并从云平台数据存储系统中下载。老师布置作业和共享文件：老师可以向自己教授班级的同学布置作业，或共享一些辅助教学的参考文件。学生上交作业：学生在终端上可下载对应老师上传的作业，完成后可上传到相应位置，老师之后可以进行审阅批改。私人文件上传下载：老师和学生都可以申请私人空间，用于存储私人文件，如课堂笔记等。私人空间只有自己有权限查看和管理。在具体实现中，可以按图1所示的功能逻辑进行组合，服务于高中教学的全过程各个阶段的学习。
关键词：电信运营商；云计算技术；分析
当前信息通信界的热点话题是云计算技术，它代表了信息时代的未来。云计算的核心理念是实现高效的计算和海量的数据存储能力，使得个人和企业可以直接在云计算平台上享受各种信息的综合服务。将云服务理念付诸于实践的是电信运营商，电信运营商有效结合自身的运营优势和网络优势，将技术上的优势充分转化成为市场规模效应。
1关于云计算和电信运营商发展战略。
1.1云计算的概念。所谓的“云”指的是由存储服务器和计算服务器组成的资源池，由其中的服务器虚拟化软件和分布式的大规模集群搭建其计算能力。云计算指的是利用互联网的高速传输能力，在“云”中实现企业服务器和个人计算机的数据处理过程，个人和企业由此不需要再购置硬件，只需要购买或是租赁这个集群服务计算能力即可。云计算是一种新的商业模式，数据中心是它的核心部分，由数量庞大的工业标准服务器组成了它的硬件设备，这些硬件设备主要由硬件厂商的产品和英特尔等公司生产的处理器组成。个人用户或是企业用户可以直接通过高速互联网获得相应的计算能力，不需要对硬件进行大量投资。云计算改变了未来的互联网，它使得互联网成为了进行超级计算的重要阵地。这在互联网的发展中，是一次革命性的创新，计算能力从此以后可以像水电等一样能进行流通，且使用便捷，价格便宜，不同点是它的传输需要通过互联网。
1.2电信运营商的计算发展战略。电信运营商进行转型的一个重要战略就是应用云计算，云计算的三层业务服务模式如下图1所示：
图中的云应用服务提供商是提供应用层服务的云计算提供商，云平台服务提供商是提供平台层服务的云计算服务提供商，云资源服务提供商是提供基础资源层服务的云计算服务提供商。[1]
2电信运营商的云计算运营架构。
电信运营商的云计算架构包括四个层次，分别是物理层、管理层、虚拟层和业务层，这四个层次中的核心是管理层，如下图2所示：
物理层指的是电信运营商具备的设施和机房及相应的宽带环境，它要具备充足的进行开发和运营的潜力。虚拟层是把物理层的存储设备、网络设备和服务器等进行全面化的虚拟，从而建立起能够随时可以按需分享的资源设施，从而可以将资源进行随时的按需分配。建立起分布式的进行数据存储的系统，便于存储和访问海量式的数据。管理层能够对资源进行动态的管理并对业务进行支撑，它可以从而总体上将计算式的资源和分布式的数据进行规划，将相应的分布式数据存储系统设计出来，并将资源的生命周期和单元定义出来。还能将虚拟化资源进行动态分配，减少电源消耗并达到负载的平衡。将标准化的资源模板提供给用户，方便用户的计算、存储和应用功能。将费用清单根据资源使用情况和服务类型结算清楚。对各种资源的工作状态进行实时监测，一旦发现非正常状态及时报警并自动分配调整资源。业务层，电信运营商能提供三种类型的服务：SaaS、PaaS、IaaS，这三大类服务能够满足不同层次的客户需求，有助于电信运营能力的发掘。[2]
3电信运营商应用云计算的分析。
电信运营商的布局是在互联网领域应用云计算的最大动力，在云计算的概念出现后，它独有的低成本、节能减耗、按需付费的优点就到了国内外众多IT企业的追捧。云计算作为新一代信息革命的核心，能够改变存储、CPU和应用软件等一系列的产业链，创造出一个新型的产业。能够相互融合和渗透运营商、制造商、信息资源提供商和信息消费者等，给经济和社会的发展带来巨大的影响。云计算独有的互操作性也使得云计算的安全性问题成为了其发展过程中的最大障碍。中国的电信运营商正积极将云计算技术应用其中，云计算技术指的是一个概念的融合，需要进行不断的推动和发展。
4电信运营商应用云计算发展的思路分析。
4.1积极拓展业务内容，丰富自身能力。对于电信运营商来说，其传统业务是为信息用户提供通信能力，业务的种类较为单一，涉及到很少的通信业务以外的领域。电信运营商因为云计算技术而得到的重要启示就是要广泛应用包括互联网在内的各种服务和数据源，将自身的运营范围扩展到个人信息管理、娱乐、信息和娱乐等各个领域，将业务范围扩大到综合信息服务领域。在云模式下的很多业务内容是其他的传统业务无法取代的，这就需要电信运营商首先将新的业务能力引擎打造出来。随着社会的发展和信息技术的进步，用户需求在不断发展，传统的电信业务能力已经不能满足日益增长的用户需求，需要电信运营商不断根据用户需求，打造出适应互联网发展的全方位的业务能力引擎。其次，要加强对用户信息的挖掘，用户信息包括对用户群体的统计信息和用户的位置及状态等信息。然后，将基础设施的能力加强，电信运营商之所以能成为云服务的提供者，最大的原因就是掌握了基础设施，IT技术的重点客户就是电信行业，电信运营商应努力提高资源的利用率，有效将IDC进行整合和加强，从而实现自身的成功转型。最后，将互联网的整合能力提高，互联网是人们进行信息的交流、沟通和共享的平台，是全球性的开放性网络，在互联网上人们可以很方便地进行资源共享。当前，互联网也是云服务的依托平台，电信运营商的云产品需要将互联网的一些内容和服务引入，以此来拓展其服务的应用范围。电信运营商依托移动网络比依托互联网具有更大的优势，它能提供更加丰富的服务方式。[3]
4.2打造平台，将网络和终端的边界牢牢掌控。在传统的电信业务中，电信运营商几乎掌握整个的网络到用户的领域，互联网业务的发展打破了这个格局。随着3G时代的到来，移动互联网成为了移动网的发展主流。移动3G打破了传统的封闭体系，打破了电信运营商的专网垄断模式。移动互联网要求对不同的用户群进行服务，还要求能在不同的核心网上进行运营，其业务的发展需要考虑到网络的传输和接入技术。对于移动互联网来说，其终端的种类繁多，差别也比较大，各移动终端的操作系统和硬件系统等也具有不同的特性。这种差异化和多样化的终端特点也为移动互联网的发展提供了新的模式和发展方向。通过应用云计算技术，电信运营商能利用“云+端”模式，打造出面向用户的业务云平台，从而有效整合业务和汇集资源，成为云应用的平台。
4.3将运营模式进行改善，将观念进行创新。电信运营商需要改善和创新现有的运营模式，从而为用户提供更好的服务。站在用户的角度考虑，用户需要各种的信息服务，这些服务不是单单依靠电信运营商一方面，电信运营商可能只是服务的参与者。所以，电信运营商要积极改变传统的业务运营模式，积极通过聚合和开放实现服务的整合与被整合。
5小结
云计算技术的发展为电信运营商的业务模式和产品开放带来了新的发展机遇，只有紧紧抓住机遇，将云计算的核心理念融入到产品的运营和开发中，不断进行网络资源建设，才能为新时期运营模式的转变奠定良好的基础。
参考文献
[1] 徐雷，张云勇，房秉毅，程莹.电信运营商的云计算发展研究[J].电信科学. 2012，（SI）.
关键词：广东省高校；档案信息化建设；云计算；云档案
在信息时代，高校档案管理部门致力于档案信息化建设，我国高校档案数字化建设中，通过信息录入、图像扫描和数据库转变等方式，把各类档案资料转变成计算机数字识别形式，最终形成和纸质档案信息一致的数字化档案信息，基于云计算技术的特点和众多优势，可以将其引入到高校档案信息化建设之中，不断提高高校档案服务和管理工作。
一、云计算和云档案
1.云计算。云计算（CloudComputing）是把负载均衡、并行计算、分布式计算、网络存储、虚拟化和效用计算等传统网络技术和计算机技术进行融合发展的产物。通过云计算技术的应用，用户可以通过互联网随时随地获取自己想要的各类服务，而且云中资源用户也可以随时随地获取相关数据，随时扩展和按需使用，并且为此而付出相应的费用。云计算的核心内容就是把计算机网络中的各类资源能够进行统一管理和统一调度，从而将其构成一个统一的计算资源池，用户为此而付出相应的费用。云计算包含了软件即服务、平台即服务和基础设施即服务三个部分。第一，软件即服务是指各个服务厂商把用户所需要的各种软件统一安装在自己的服务器上，用户则根据自己所定制和使用的各类软件类型数量及使用时间的长短来付费，而且还可以通过各类浏览器向客户提供软件维护管理、软件运行环境和软件等，用户则可以通过自己终端连入网络，随时随地调取和使用自己定制的软件，节约了大量为配置软件和软件系统维护的费用[1]23-24；第二，平台即服务是指软件开发平台作为一种服务，以SaaS模式提供给客户使用，PaaS厂商则为客户提供各类应用程序开发环境和各类相关软件和硬件资源，用户可以在这个平台上开发自己需要的各类应用程序，也可以通过网络和服务器为其他客户提供服务；第三，基础设施即服务则是指用户通过网络从厂商提供的计算机基础设施获得各类服务，为了更好地实现IaaS服务，厂商则可以把网络中多台服务器所组建的“云端”基础设施，把存储和计算能力、内存和输入输出设备等各类资源整合成为一个资源池，从而为客户提供更好的虚拟化服务器和存储资源器，用户则根据自己的需求租用各类硬件设施。
2.云档案。毋庸置疑，云计算可以为客户提供相应的数据存储和计算中心。云计算所提供的这些数据存储中心具有很强的可靠性和安全性。正因为如此，云计算用户也不用担心数据因为病毒入侵或者数据丢失而烦恼。从目前来看，很多用户认为存储在电脑里面的数据和信息才具有很强的实用性和安全性，但是在实践过程中发现，存储在电脑里面的信息和数据同样不安全和不可靠，存储在电脑上的一些数据和信息仍然会出现丢失和难以恢复的问题，主要是由于人为操作不当或者是病毒入侵，甚至是一些不法分子利用电脑病毒，处心积虑恶意偷窃数据信息等。一般而言，高校云档案主要是由各个高校的档案管理部门所提供，把这部分信息存储在云档案平台之上，可以强化对这些档案信息的保管和管理，最大限度确保档案资料的完整性和安全性。并且，为了确保这部分档案信息的安全，必须要采取严格的权限管理要求。而且，在云档案管理中，只需要一台可以上网的电脑，不用安装相关软件，就可以真正实现档案资源的共享利用，避免资源浪费。
二、云计算在广东省高校档案信息化管理中应用的优势
档案信息化管理是指在档案管理活动中，全面使用现代信息管理技术，对于档案资源进行全面管理和利用。当前，在广东省各个高校档案管理中，档案信息化建设已经开展，而云计算技术在档案管理信息化建设中的应用，则可以有效解决人员、技术和财力不均衡问题
。1.云计算技术可以有效降低广东省高校档案管理的成本。当前，广东省各个高校档案信息化建设差距还非常明显，信息化还没有完成形成规模化，各个高校之间对于档案信息化建设的重视程度和基础设施投入不均是导致差距的主要原因。在广东省各个高校档案管理中引入云计算技术，则可以有效弥补那些经济实力较差高校档案管理部门实施档案管理信息化建设的不足，借助于云计算技术建立云档案平台，减少服务器维护和购置成本，降低档案管理人员对于档案管理软件和硬件的操作难度。
2.云计算技术可以实现广东省高校数字档案的存储和共享。当前，随着广东省高校档案管理信息化建设的发展，档案资料也开始由传统的纸质档案向音频、图像、视频、文字等多媒体进行扩展[2]43-45，而且在实际档案管理过程中，可以通过云档案平台，提供超大容量的档案存储空间，广东省各个高校档案馆之间还可以共建信息资料共享平台，每个相关成员可以通过这个共享平台浏览在云档案平台上的电子档案，大大提高了档案信息的利用率。
3.云档案技术可以提高广东省高校档案信息资源的安全性。云计算是一种IT资源集成，是一种管理模式，而不是一种具体的技术或产品。为了更好保障云档案平台数据信息的安全，云档案平台采取了多种安全技术控制书库的存储、访问、传输和利用，确保这些档案信息的完整性、保密性。甚至对这些档案信息进行两套平台的存储和备份，一套数据存储于资源库中，而另一套系统则应用于应用库中，两套系统同步备份和更新，确保档案信息的安全。
4.云计算技术可以有效扩大广东省高校档案信息资源的使用对象。高校档案信息资源的利用价值体现在各个方面，要不断扩大广东省高校档案信息的使用对象，确保大部分档案信息可以被使用者所查询和使用，这是高校档案信息化建设的主要目标。通过高校云档案平台的建设，利用先用的计算机网络技术，可以给各类移动信息平台、手机和平板电脑等移动终端发送相关信息，并且把这些信息及时存储在云档案平台之中，建设本单位档案管理服务器，而且还可以便捷档案信息使用操作，使这些档案信息可以随时随地为人们所使用。
三、云计算在广东省高校档案信息化建设中应用所面临的问题
尽管云计算技术具有诸多优势，但是在广东省档案信息化建设中，还存在着一些弊端，主要体现在以下几个方面：
1.数据还存在一些安全性问题。虽然通过云档案平台的建设，可以有效确保档案信息资料的安全性，但是在这个云档案平台中存储着海量档案信息，这些信息甚至可能涉及一些科研机密信息，关系到各个高校的生存和发展[3]14-17。为了确保云档案平台的共享性和服务性，高校云档案平台需要开放相应的访问接口和权限，给存储在这些云档案平台上的信息带来很大的安全威胁。安全性是影响到高校云档案平台建设的关键问题，如何确保这些档案信息的安全性，是广东省云档案平台建设的核心问题。
2.数据还存在标准不统一的问题。当前，云计算技术虽然十分火热，但是在此背后，还存在着标准不统一的问题，每个档案管理单位和组织可能站在本部门本单位利益的基础上，对云档案平台技术进行解读，便于获取相应的经济效益或社会效益，缺乏统一的标准已经成为制约广东省高校云档案平台建设的重要问题。当前，云计算在国际上已经成为标准化工作的热点，但这项标准化工作还处于起步阶段，还没有形成一个统一的标准体系，国内同样如此，在广东省高校的云档案平台建设中体现得十分明显。
3.存在操作规范不完善的问题。广东省高校云档案平台建设过程中，将会涉及大量档案信息资料的集中存储和管理，将会涉及各个高校的切身利益，涉及信息可持续性、服务可用性和信息安全性的问题，需要国家档案管理部门出台相关操作规范加以解决。但是，目前我国档案管理在云档案平台建设中，还存在个人信息和隐私保护空白，在信用水平监管方面较为滞后，一定程度上影响到广东省云档案平台建设。
4.存在用户认知度不高的问题。当前，云档案平台建设在全国各个高校档案信息化建设中还没有得到普及应用，而且云计算产品丰富，云计算开发商提供了大量的解决方案，面对着如此海量的云计算技术和产品，用户面临着选择难题，对于云计算产品的认可度较低，提升的空间和难度也较大。
四、云计算在广东省高校档案信息化建设中的应用策略
1.要积极构建基于云计算的档案信息化管理实现机制。第一，要科学设计广东省高校档案信息化管理系统云架构。基于云计算的广东省高校档案信息化管理系统主要是由档案管理云应用系统、云平台管理系统和基础设施三个部分支撑的，其中基础性的硬件设施包括计算性节点，如用于网络交换的相关设备、刀片或机架形式的服务器、网络安全性能保护设备等，而云档案平台管理系统的主要作用是对这些基础设施管理中各项功能进行整合。第二，要建立数字化档案下的云档案平台。在云计算技术下，广东省高校档案信息化建设的整体系统在建立过程中，必须要注重用户的便捷性，通过相关应用接口做开放处理，进行统一化的认证操作。要根据广东省高校档案信息化建设的特点进行分析，对各个用户的业务活动进行分析，采取C/C模式，主要是把云端和客户端有效结合起来的建设模式，用户通过客户端，依靠计算机网络进行云端接入，在完成相关身份认证以后，即可开展相关信息的查询和利用。
2.要依托云计算技术提高广东省高校档案服务能力。第一，广东省目前许多高校已经在推动档案信息化建设工作，基于云计算技术的云档案平台，可以面向多元化的客户需求，突破传统档案管理系统建设和应用模式[4]22-25，可以对高校大档案建设进行推进和实现，避免出现重复开发现象，对于各项应用进行科学规范操作，从而为广东省高校档案中的用户提供科学有效的档案信息平台服务。第二，要对广东省高校档案数据资源和检索服务进行统一整理。目前，广东省高校档案管理部门都对自身范围内的档案信息数据进行了充分利用，在云档案平台建设和应用过程中，把这些档案信息资源进行集中管理，并且参照不同的标准和要求，对这些档案信息进行存储和检索使用，通过调配存储在云档案平台中的档案资源，更好地对这些检索结果进行使用，提高了广东省高校档案信息资源查准率。第三，要对广东省高校档案信息数据进行整合。在广东省部分高校档案信息化建设中，已经配备了相应的存储设备和缩微设备，但是在这些档案信息设备使用过程中，还存在资源设备没有得到充分利用的状态，云档案平台的建设，可以对这些资源进行合理配置，把这些统一化的档案信息平台作为自身配置前提，将各类档案信息资源进行功能虚拟化处理，推动广东省高校档案信息化管理工作。
3.要不断提高广东省高校档案数据安全性问题。云计算技术的使用和云档案平台的建设，给高校档案管理带来便利的同时，也给高校档案资源的隐私性和安全性带来一定的威胁。在高校档案信息化建设过程中，这显得尤为重要。如何对存储于云档案平台中的信息资源进行安全存储，避免档案信息资源的非法利用，显得尤为重要。在云档案平台建设过程中，要把相关隐私增强技术引入其中，对自身档案管理平台的在线访问机制进行限制，把不法用户进行隔绝处理。而且还可以运用数据挖掘和信息数据恢复技术，把云计算技术和可信计算技术相互结合起来，积极建立起一个具有较高安全可靠性的云档案平台。
参考文献
[1]赵海峰.档案馆应用云计算技术的可行性分析[J].兰台世界，2012（7）.
[2]黄正鸿.云计算在档案信息化领域的应用启示[J].中国档案，2011（5）.
[3]蔡学美.档案云技术应用于档案信息化建设[J].办公自动化，2012（6）.