时间：2023-07-14 17:35:53
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇统计学基础概念，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
成人继续教育对象不同于普通高等教育对象。他们在专科阶段已系统学习过医学基础知识,有一定工作经验。由于社会对卫生技术人员的素质要求越来越高,整个社会逐步树立起终身教育和终身学习的观念,他们深感自身的知识和技能不能满足现代医学的要求,有了进一步提高的愿望。许多人在实际工作已经遇到了诸如不知该用何种统计方法、计算什么统计指标来处理相关数据的问题,是带着问题来听课的。他们在继续教育阶段的学习目的也更明确,不以广泛学习理论为主,而是有针对性地提高专业理论和技能[3]。但多年的医学专业学习和工作往往使他们形成思维定势,侧重于形态、功能记忆而淡化了逻辑思维和数量概念,在医学统计学课程的学习中表现出更多的困难。他们在继续教育阶段对医学统计学课程学习和提高的目标就是学会在实际工作中如何分析医学统计资料而非广泛学习理论。
虽然成人教育的学生许多在专科阶段已经学习过医学统计学,但学生学习效果差,老师授课难,是许多教师的普遍感受。如何提高学生的学习兴趣,改善学习效果,帮助他们达到提高自身专业素养的目的,应根据成人教育对象的特点和统计学的授课目的进行改革。
1教学方法的改革
传统的医学统计学课堂教学模式是以授课为基础的学习(lecture-basedlearning,LBL),课堂教学以教师按章节讲授为主。由于教师并不了解学生的具体情况,教学过程中师生交流较少,往往出现教学内容是专科阶段课程学习的重复,不能做到有的放矢,因材施教。学生在学习中处于被动接受的状态,虽然能领会统计学的基本原理和方法,但到了实际应用中仍然不能确定用哪种统计方法。
根据成人教育对象的特点和统计学的授课目的,改革现有的教学方法,采用以培养学生实际应用能力为主,以问题为基础的学习方式(problem-basedlearning,PBL)以提高教学效果。
PBL教学模式强调基本概念和统计思维,统计分析结果的解释,淡化公式推导和计算,从而使学生不断自我更新知识、自觉的实现终身学习[4]。与传统的LBL教学强调以教师讲授为主不同,它以学生主动学习为主,提倡以问题为基础的讨论式教学和启发式教学。目的在于提高学生的主动学习能力,分析和解决问题的能力,以及独立思考的能力[5]。这与目前社会所提倡的终身教育和终身学习的观念、目标一致,对于成人继续教育的对象尤为适合。
1.1医学统计学教学中引入PBL教学模式的具体步骤在实施PBL教学法前,将该方法向学生做简单介绍,获得学生配合。每种统计方法作为一个教学单元,按提出实例,归纳问题-学习教材,查阅资料,寻找答案-解决问题,归纳总结,几个步骤来学习。
1.1.1收集和筛选实例教师向学生介绍医学统计学的基本概念、工作步骤,了解学生在医学统计学的大致水平。向学生征集实际工作中遇到的相关问题,并进行筛选,根据所要讲授的章节将学生所提出的问题进行归类,每个章节准备2~3个问题,其中1个作为案例进行讨论,其余用于练习应用。
1.1.2提出实例,引导提问,归纳问题教师根据每章的教学内容和学习目的举出1个收集来的问题。由学生主持,讨论解决该问题所涉及到的基本概念,需要理清的问题。教师在一旁启发指导,控制讨论问题的方向。
例如:欲比较市区和郊区幼儿园儿童的超重肥胖率,调查了市区和郊区各3所幼儿园,结果见表1。问市区和郊区幼儿园的儿童超重肥胖率有无差异。
由此问题理出需要掌握的概念:为什么要进行统计学检验?什么是总体、样本?所提供的资料是总体还是样本?应该用什么方法检验,这种方法适用于哪些情况?这种方法对资料有什么要求?如何进行检验?等等。
1.1.3学习教材,查阅资料,寻找答案学生在教师引导下归纳出相关问题后,教师指导学生学习教材相关章节。并提供参考书目,鼓励学生分头查阅参考文献,寻找答案。
1.1.4解决问题,归纳总结根据教材学习和资料查阅的结果,各人将学习成果共享,相互补充,得到各个问题的答案。教师对整个问题的解决思路进行整理,并对其中所用到的重要概念和知识点归纳总结。本例涉及到的基本概念和知识点有:总体、样本、计数资料、χ2检验的基本思想和公式、χ2检验条件和校正公式等。最后,提出1~2个课前所收集到的问题,供学生练习和应用,以作为巩固。
1.2PBL教学法的优点教师在整个PBL教学过程中并不是简单地填鸭式灌输概念、提供答案,而是引导学生提问,启发学生思考,指导学生查阅资料、学习材料,根据学生的表现给予相应的指导,使其达到学习的目的。这种教学方式有下述优点:目标明确:学生在每个单元的学习中学习目的都很明确,教师授课的针对性强,能获得较好的教学效果。充分调动学生积极性、主动性:每单元的案例都来自学生的实际工作,能调动学生的积极性,意识到统计学离他们的医疗实际工作并不遥远,也并不可怕。培养他们学会自己分析问题、解决问题,积极主动学习新知识,解决实际工作中遇到的新问题。
2计算工具的改革
统计学学习中学生最感吃力的是公式推导和大量的数学计算。既往的教学以计算器为计算工具,许多教学学时用在了计算上,学生成为计算工具,影响了重点掌握统计原理和方法。继续教育对象许多已经过多年的医学专业学习和工作,淡化了逻辑思维和数量概念,医学统计学学习中涉及的公式推导、复杂计算难以胜任,这一缺陷表现的更为突出。
改变以往的计算方式,以计算机和统计软件为计算工具,从而使学生摆脱繁琐演算的束缚,把注意力集中于统计学基本概念的掌握和统计思维的建立。与PBL教学模式相结合,从医学实际问题引出统计学概念和方法,侧重于不同统计方法的适用条件、适用设计类型,深入浅出,统计计算则由统计软件来完成。
几种权威的统计软件中,SPSS界面友好,以窗口式操作为主要方式,与SAS、STATA等以编程为主要操作方式的统计软件相比,更适合于非统计学专业的医学生。对于非预防医学专业的学生,主要借助SPSS软件进行统计计算。SPSS软件辅助教学的要点如下。
2.1数据的录入格式教材所列数据类型多为整理加工过的数据,而自己搜集的科研数据应该如何记录,用什么统计方法,是许多学习过医学统计学的人依然会碰到的问题。往往是以教材形式出现的数据类型和格式尚能应付,而实际工作中的科研数据就不知如何处理了。对于已有医疗卫生工作经验的继续教育对象而言,他们在医疗卫生和科研中所积累的数据通常不是经过归纳整理的、以教材形式出现的数据格式,而是病例的积累。如何把实际医疗和科研工作中积累的数据和统计学学习的统计分析方法联系起来,需要掌握数据库建立的基础,数据录入的标准格式。
SPSS软件对其标准的数据格式进行统计分析时无需进一步加工就可直接进行分析,也可以整理成教材中的数据格式再做分析。如表1原始数据的标准录入格式见表2。
为了反映地区与超重肥胖的关系,可将原始数据标准记录格式的第4、5列整理成表1所示的格式,与教材提供的数据格式一致。
掌握实际工作中原始数据的标准录入格式是应用统计软件进行数据分析的重要基础,也是理论联系实际,把统计方法和实际工作相联系的关键步骤。通过学习数据库的建立,原始数据的录入,学生对于统计方法的认识不仅停留于做题和考试,而是与他们的日常工作、病例积累相结合,从而有的放矢,加深对统计学的理解和认识。
2.2输出结果的解释以统计软件作为计算工具,不需要繁琐的计算,只需编程或窗口式操作即可轻松获得计算结果。因而输出结果解释成为统计软件辅助教学的关键。
一、统计课教学方法思考
（一）培养学生的兴趣职业教育的目的是培养高素质、技能型专门人才。所以，在统计教学中，要考虑理论知识的适度、够用，而不刻意追求理论体系的完整。要强调统计基础知识的掌握和统计基本技能的训练，注重提高学生运用基本理论和方法来分析、解决实际问题的能力。在语言表述上，力求简明、通俗、易懂，把概念表述准确、完整，便于学生理解、掌握。同时，将统计知识与计算机知识融为一体，让复杂难懂的统计理论和方法变得简单、快速、准确。将反映国计民生的最新统计数字放在恰当的地方与教材内容紧密结合，让学生感受我国社会经济的高速发展，人民生活的丰富多彩，国家变化的日新月异。这也能提高学生的学习兴趣。
（二）科学设置教学内容统计的目的是认识社会经济现象总体的数量方面，从中发现带有规律性的东西。为了达到这个目的，统计需要做一系列的工作。统计课的教学内容就是按照统计工作过程的每个阶段来安排的：统计设计、统计调查、统计整理、统计描述、统计推断、统计分析和数据积累。其中，统计设计和统计数据积累理论性较强，原则上让学生知道“是什么”、“怎么做”就行了。而对于统计调查、统计整理这两部分，内容虽然多，但容易理解，可以简单讲解，让学生多看，借此培养学生的自我学习能力。统计描述、统计推断、分析这几部分内容，要在学生对统计基本概念准确理解的基础上进行系统讲解。搜集统计数据的过程又称为统计调查，就是围绕统计指标及其体系搜集统计数据，特别是原始数据。主要方法包括直接观察法、报告法、采访法、邮寄法和实验设计调查法。统计整理，即对调查资料进行加工汇总。统计调查所获得的资料往往是分散的、不系统的原始资料，这就要求我们必须对统计调查所获得的资料进行科学的整理，并通过合适的形式把这些整理结果表述出来。具体来说，统计整理是根据统计研究的目的和要求，对统计调查所得到的原始资料进行科学分类、汇总，或对已初步加工的资料进行再加工，使之系统化、条理化，成为能够反映现象总体特征的综合资料的工作过程。统计整理主要讲方法，包括分组、汇总和编制统计表和绘制统计图。统计课的主要内容包括：统计描述（综合指标）、抽样推断、统计指数、时间数列（动态分析）和相关与回归分析。这也是重点和难点。
（三）注重学科知识的系统性统计各章节内容的安排是有逻辑性的，前面内容往往是后面内容的基础。学习过程环环相扣，不能跳越某一章节而直接进入后面的章节。总论部分是对统计课程教学内容的概括描述，通过学习，使学生了解统计学的基本框架体系，把握统计学的涵义、研究对象、研究方法及统计活动的过程，尤其要准确理解统计学的基本范畴（基本概念）。统计学基本范畴包括：总体、总体单位、标志、统计指标以及延伸出的小概念。如果把统计课的学习比喻为盖高楼大厦，那么这些基本范畴就是地基或基石。深刻理解领会这些基本概念的含义，准确把握基本概念之间的区别与联系，并能正确运用，就为这座高楼大厦夯实了地基、稳固了基石。教师讲解这些概念时，可结合生活中学生熟悉的例子深入浅出地讲解，课下布置练习进行巩固。
二、统计课重点、难点内容解析
（一）统计学的基本概念最基本的概念包括：总体、总体单位、标志、统计指标。如上所述，这是学好统计课的基础。例如，“总体”这个概念。毫不夸张地说，统计所有章节的内容都是围绕“总体”展开的。统计学的研究对象是大量的客观现象，特别是社会经济现象的数量方面，包括数量特征、数量关系和数量界限，目的是认识社会经济现象发展变化的规律性。而社会经济现象包罗万象，种类繁杂，包括社会的政治、经济、文化、人民生活等领域的各种现象。统计研究时需要分门别类，把他们界定为一个个客观存在的、具有某种共同性质的许多个别现象或事物组成的集合体，即统计总体。个别现象或事物就是总体单位。总体具有大量性、同质性、差异性三大特征。大量性即总体是由许多单位组成的，一个或少数单位不能形成总体，因为统计研究的目的是要揭示大量事物的普遍规律性，所以，统计研究的对象必须包括足够多的个体。同质性即构成总体的各单位必须具有某种共同性质，这是形成总体的客观依据，也是我们确定总体范围的标准。差异性即总体的各单位除了某些方面的共同性外，在其他方面必须有差异，这些差异是统计研究的基础和前提。如果学生不理解“总体”这个概念，就不能在特定的统计研究目的下，准确地界定总体的范围，描述总体的总量指标、相对指标、平均指标就无从理解和计算，更谈不上利用这些指标进行统计推断和统计分析。
（二）平均指标这是统计课中最重要的基础性指标。平均指标用以反映社会经济现象总体各单位某一数量标志在一定时间、地点条件下所达到的一般水平的综合指标。它反映总体分布的集中趋势。其中，算术平均数是基础的、最重要一种。明确它的计算原理和含义，就能顺理成章地掌握变异指标、抽样推断、时间数列分析、指数分析中各类指标的计算和应用。平均数的计算学生并不陌生，在小学或者初中都学过。这是学习统计平均指标的基础。但要让学生明白，他们以前学的平均数是一个抽象的量，而这里的平均数是有特定经济内容的，是具体的有空间范围、时间限制的量。学习平均指标首先要搞清分类。平均数分为两大类：静态平均数和动态平均数，这跟时间有无变化有关。计算静态平均数的每个数值都是同一时间点上的，它表示每个总体单位在某一数量标志上的平均水平。计算动态平均数的每个数值是某一个统计指标在不同时间上的取值，是表示该指标在每个时间单位上的平均水平。最常用的平均数是算术平均数，其基本公式为：算术平均数=总体标志总量总体单位总量这个指标的含义、计算原理、四个计算公式以及应用都要讲透，特别是加权算术平均数的计算和应用，对学生的要求不能停留在“会就给定的资料计算出算术平均数”这个层面，而要让学生透彻理解掌握其计算原理，并把它运用到复杂的领域。因为标准差、抽样平均误差、平均发展水平、综合指数、平均数指数、相关系数、回归分析等有关指标的计算都是以算术平均数的计算原理为基础的。
（三）标准差标准差是统计中最重要的统计指标之一。标准差可以直接地、概括地、平均地描述变量的离散程度，是衡量变量分布中各变量值（x）距离它们的平均数（x）远近的一种尺度，表示各变量值（x）与其平均数（x）平均相差的程度。标准差还是进行统计推断和相关回归分析的基础。学生只有在对统计课基础性重难点内容准确把握的前提下，才能循序渐进地学好抽样推断、区间估计、时间数列分析、统计指数分析、相关与回归分析等更重要、看起来也更抽象难懂的内容。
作者：李爱英单位：河南工业贸易职业学院
关键词：统计总体；总体单位；有限总体；无限总体；调查对象
中图分类号：G642 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2015）017-0000-02
一、对“统计总体”概念的分析
以西南财经大学出版社出版，由肖战峰主编的《统计学基础》教材为例，其中给出的统计总体的概念为：“所谓总体是指在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体。”此概念我们可以从以下几方面来理解：首先，统计总体是一个整体，而非个体；其次，构成整体的个别事物（个体）不能只有一个，而应该有“许多”个；再次，“许多个别事物”要构成一个整体，前提是这些个别事物要具有同一性质。在此，我们可以产生两个疑问：一是为什么一个个别事物不能称为一个总体？二是既然构成整体的许多个别事物具有共同的性质，我们还有研究的必要吗？针对这两个疑问，我们把概念中的“许多”和“同一性质”分别归结为统计总体的两个特征：大量性和同质性。然后，这两个疑问就可以归结为一个答案：如果只有一个个别事物，那就没有统计的必要了，同时，如果许多个别事物找不到共同的性质，同样没有统计的必要。由此，又会引出一个新的疑问：如果许多个别事物所有的性质都相同，那么，还有统计研究的必要吗？如：要了解全班同学的情况，假设全班同学的性别、年龄、身高、体重、成绩等都一样，那我们是否还有必要进行统计呢？答案当然是否定的，没有必要再进行统计了。同时，我们又会引出统计总体的另一个特征：差异性。同质性与差异性是不矛盾的，一个统计总体中的许多个别事物既要有至少一种共同的性质，又要有许多不同的性质，统计正是要在许多个别事物某一种或几种同质性的前提下研究它们的众多差异性。
二、对统计总体相关例子的辨析
对统计总体的概念辨析之后，我们会觉得理解得已经很透彻了。例如，要研究某班学生的情况时，该班全部学生就是统计总体。再如，要研究某市工业企业的情况时，该市全部的工业企业就是统计总体。但是，如果把以上两个例子分别改为“要研究某班学生的学习情况”和“要研究某市工业企业的设备情况”时，可能就会令人产生异议了。一种观点认为依然是把“该班全部学生”和“该市全部工业企业”作为统计总体；另一种观点则会认为要把“该班同学的全部成绩”和“该市工业企业的全部设备”作为统计总体。究竟哪种观点正确，各有各的理论。分析的角度也不能仅仅是考虑统计总体的概念就能够解决的问题。这两种观点中，前者正是经济统计学的观点，后者则是数理统计学的观点。虽然目前“大统计”的格局正在形成，但这两种观点依然各成一派，各自为政。有些学者将统计总体的两种答案分别叫做“具体总体”、“抽象总体”；也有一些学者提出“直接总体”和“间接总体”两个名词，也有很多学者试图将两种观点进行融合，想给出唯一的标准答案，而不是现在的两种观点、两个答案。
就两种观点而言，笔者赞同经济统计学的观点的。正如，要了解一个奶牛厂牛奶的产量，那么统计总体到底是该奶牛厂全部的的奶牛呢，还是该奶牛厂全部的牛奶呢？笔者认为应该按照经济统计学的观点，把统计总体定为该奶牛厂全部的奶牛，这样一来，每一头奶牛就是总体单位了，而每一头奶牛的牛奶产量是一个数量标志，每一头奶牛的具体产奶量就是一个标志值，那么，该奶牛厂全部奶牛的具体牛奶产量就是一个指标。这样可以层层深入分析，是符合统计研究的任务和目的的。但如果按照数理统计学的观点，将该厂全部的牛奶产量作为统计总体的话，只能确定出来总体单位是每一头奶牛所产的牛奶，却无法再思路清晰地层层分析出标志、标志值和指标了。
三、对统计总体与总体单位的相对性辨析
在确定的研究目的下，总体和总体单位的角色是固定的，不可以互换。但当研究目的发生改变时，两者也会发生改变。即统计总体和总体单位的角色不是一成不变的，两者会随着研究目的和任务的不同而改变自己的角色。也就是说，对于同一客观事物，在这个研究目的下，它是一个统计总体，但在另一个研究目的下，它可能又成为了一个总体单位。例如，要研究河南省高校的情况，那么，河南省的全部高校就是一个统计总体，而河南省的每一所高校就是一个总体单位，也就是说，河南科技学院作为河南省的一所高校，就是一个总体单位。如果把研究目的换一下，换成要研究河南科技学院这所高校的情况，那么，河南科技学院此时就是一个统计总体，而不再是一个总体单位。
在统计总体和总体单位的相对性中，笔者想提出来的一点就是，并不是在所有研究目的发生变化的情况下，统计总体和总体单位的角色就一定会随之发生改变。例如，仍以河南科技学院来说，无论研究目的是研究河南省高校的情况，还是研究全国高校的情况，河南科技学院始终都是一个总体单位，而非统计总体。再如，在人口普查中，无论是了解全国的人口情况，还是河南省的人口情况，每个人始终是一个总体单位，这是不会发生改变的。由此，笔者总结出来：统计总体可以随着研究目的的不同而发生改变，研究目的的范围大，统计总体也是一个大总体，研究目的的范围变小，统计总体则会变成一个小总体或子总体，但总体单位则不一定会随着研究目的范围的变化而发生改变。
四、有限总体与无限总体辨析
肖战峰主编的《统计学基础》教材中给出：“总体按其单位数的多少，分为有限总体和无限总体。如果总体包含的总体单位为有限个，称为有限总体；如果总体中的单位数是无限的或无法计数的，称为无限总体。”这句话可以分解为三个内容来理解：第一，总体单位数再多，但只要是有限的就是有限总体；第二，总体中的单位数多到无限时就是无限总体；第三，总体单位数是有限的，但因为太多，多到无法计数时也称为无限总体。以上三个内容的理解中，第一个内容和第三个内容已经产生了矛盾，也就是说，当总体单位数有限，但多到无法计数时到底属于有限总体还是无限总体呢？按教材中给定的概念，这种情况既符合有限总体，也符合无限总体。因此，教材中给出来的有限总体和无限总体的概念是不严谨的。那么，现在需要考虑的就是：总体单位数多到无法计数时到底应该属于有限总体还是无限总体呢？针对这个问题，笔者认为，只要给定一个统计调查时间，应该属于有限总体。比如，全国人口普查时，通常会给定一个普查时间：截止到某年某月某日某时。这时在调查期限内所得到的人口普查的各项数据就属于有限总体。再如，工业企业正在连续生产的小件产品的件数，许多教材都将其归为无限总体。其实，同样的，只要给定一个调查时间，它也是有限总体。还有许多教材把人口总数、企业总数、商店总数等都直接定为有限总体，但笔者认为，之所以把这些归为有限总体，也是因为在一定的调查时间这个前提下，如果不确定好一个调查时间，这些同样有可能成为无限总体。再进一步说，像一袋大米所包含的粒数，一个人头上所长的头发的根数此类问题，只要给定一个调查时间，这些都可以是有限总体。只是计数时有一定的困难，同时，往往也没有统计的必要。
五、统计总体与调查对象的辨析
肖战峰主编的《统计学基础》教材中给出的调查对象的概念为：“调查对象就是需要调查的社会现象的总体，它是由性质上相同的许多调查单位所组成。”我们可以理解为，当一个统计总体需要进行调查时，这个统计总体除了叫做统计总体，也可以叫做调查对象。总体单位也就成为了调查单位。换句话说，不对一个统计总体去作实质性调查时，它就是一个统计总体，一旦要对这个统计总体实施调查时，这个统计总体同时也成为了一个统计对象。所以，调查对象就是要去做调查的统计总体。笔者认为，在实际例子中，需要确定调查对象时，我们可以按照确定统计总体的思路分析出统计总体，调查对象也就清楚了。因此，确定调查对象的关键问题就是确定好统计总体。统计总体分析的正确，调查对象也一定是正确的。如“某市城市居民家用电脑消费观念调查”中，统计总体是该市全部的城市居民，调查对象也就是该市全部的城市居民。当要进行“某市城市居民家庭家用电脑消费现状调查”时，统计总体则变为该市全部的城市居民家庭，调查对象也由“该市全部的城市居民”变为了“该市全部的城市居民家庭”。
六、结束语
总之，从大处说，统计总体是统计观察世界的独特视角。从小处说，统计总体是统计学中最基础、最重要的一个概念之一。在“经济统计学”和“数理统计学”正逐步融合为“大统计”格局的今天，理解和把握好统计总体及其相关的知识，并且敢于提出疑问和见解，是每一个统计学习者都应该具有的一种精神。在这种精神的指引下，统计学科将会更好更快地发展！
参考文献：
[1]李琳.统计学中几个问题的商榷[J].统计教育，2006（05）.
根据生物统计学学科的发展特点，加强生物统计的实践技能训练和素质培训对于帮助学生牢固掌握生物统计这门基础工具以及今后参加科研工作具有重要的作用和意义。为培养该专业学生具有较强的实践动手能力和科学研究素质，进行一系列的、创新性的课程体系改革和特色实验体系的构建非常必要。中国计量学院生命科学学院教学团队在多年的教学实践中总结构建了生物统计学科的“能力素质培训”课程体系，经实践发现，能够较好地提高教学效果，激发学生的学习热情。
1生物统计学课程改革现状
1．1生物统计学课程特点生物统计学的教学内容前后章节关系密切，环环相扣，层层深入，并且需要较好的概率论和数学基础。同时，由于公式多、概念多、计算多，学生感到枯燥无味，难懂，而且部分统计概念容易混淆，比如:u分布和t布、标准差和标准误等。学生对概念掌握的难度大，直接影响了学生对统计知识的掌握和运用，使得很多学生的计算结果是有偏差的。此外，统计分析方法多而且难，各种分析方法又有特定的适用范围和使用特点，课程学时少，每章节的内容都讲不透，使得学生一知半解，不会应用。
1．2生物统计学课程目前存在的问题因生物统计学课程的特点决定了其与其他课程相比还有很大的差距，存在一些不容忽视的问题:①拘泥于旧的教学模式，不能科学规划该课程新形势下的教学导向和编排，忽视试验设计，只注重统计分析基本方法、基本原理;②教师对素质教育在课堂上的要求不清晰，自身知识结构和科研能力弱;③重课堂讲授，少课外实训，尤其是与科研活动相结合的实训活动和统计分析;④对学生素质能力教育意识薄弱，教学环境营造意识缺乏。
2能力素质培养体系的设计
针对生物统计课程的特点以及对学生实际操作能力和素质的要求，中国计量学院生命科学学院经过多年实践，对生物统计学课内教学学时(51学时)进行合理安排，并充分利用开放实验室平台，结合学校的开放实验项目等，增加了课外综合实训(2周)的进程。将整个生物统计的课程教学分为3个阶段(图1):①理论教学阶段，30学时，生物统计学基础理论和方法的教学，给学生打好结实的统计学基本理论知识的基础;②教学实验阶段，18学时，操作技能和相关统计软件的教学与培训，培养学生的统计分析能力;③综合实训阶段，3学时+2周，结合专业知识的科研活动及统计分析，培养学生实际应用能力和科研能力。在进行基础理论和方法－实验操作技能－综合实践分析能力3个阶段的学习和训练的同时，注重学生或然性归纳推理思维和科学研究素质的教育。
3课程体系的实施
3．1教学团队的组建为更好地实施能力素质培养体系，笔者整合资源，优势互补，组建教学团队，使生物统计学课程形成了一支素质优良，年龄、专业、学历结构合理，理论知识和技能水平并重，思维活跃、团结合作、能适应专业发展需要的专业教师队伍。在教学、实践和科研等各方面都具有扎实的工作基础。主要人员教学经验丰富，注重对中青年教师的培养。4名成员分别毕业于浙江大学、上海大学、江南大学等著名学府，学缘结构合理。课程组配备主讲教师2人，实践环节教师2人，可以稳定、高水平地开设该课程。课程组教师严谨治学，爱岗敬业，无私奉献，注重教书育人、言传身教，甘于在教学第一线默默耕耘，具有强烈的事业心、责任感和团结协作精神，在生物统计学课程教学工作及研究生培养及科研工作中都发挥了重要作用。
3．2精选教学内容强化以“实际应用为导向”的知识点选择原则，试验设计和统计分析并重，强调试验设计的重要性，扩大充实试验设计方法的应用技术，如正交设计、趋势面分析的设计等。对那些实际应用价值不大的章节，实行适当的合并和删节。有机结合试验设计与统计分析，注意统计分析对试验设计的反馈作用。统计分析既是在试验设计的基础上进行，又对试验设计具有反馈作用，而这些反馈信息将有助于提高试验效率，更新试验进程。注重案例讲解，理论结合实践。利用科研成果丰富教学内容，将教学与科研相结合，多讲原理和方法的实践应用案例，少讲统计分析基本方法、基本原理的推导;多讲试验设计、统计分析结果的专业解释和剖析反馈信息，少讲统计分析计算过程。
选择常用的统计软件SAS和DPS，以及常用的且包含较多统计和数据分析功能的Excel软件，结合统计教学的内容和各统计软件的特点，制订统计实验教学的主要教学项目。实验使用的数据资料为经典数据和最新的科研实验数据，让学生在对经典生物学相关规律(如遗传学三大定律等)进行探讨的同时跟踪学科前沿，提高学生的操作能力和处理实际资料的能力，有利于学生掌握各种复杂的生物统计方法，也有利于拓展教学内容。
3．3采用灵活多样的教学方法实行形式多样的教学方式，提高教学效果。如，采用精讲与泛讲有机结合的启发式教学，突出重点，分解难点，循序渐进，进行启发式教学。比如，精讲试验设计和方差分析这两大生物统计的核心内容，泛讲显著性测验的基本原理这一难点，由于显著性检验的基本思想贯穿在每一种统计方法之中，所以先概括性地介绍一下有关基础内容，使学生对原理有一个轮廓性的了解，然后在随后的教学内容里(如F测验、Χ2测验等章节)逐步加深讲授，反复强调，使学生们能够熟练使用。实行计算机结合传统模式的互补教学方式，将有些章节制成图文并茂的多媒体课件。利用传统的教学手段(靠粉笔板书、陈列数据、书写公式)在统计学公式的演算、推导方面的优点，加大使用计算机的频率，这种传统教学与多媒体教学相结合的方式，在有限的教学时间内尽可能多地讲授相关的教学内容［3］，使学生能够轻松地解决实际问题，增强其自信心和使用生物统计学的愿望。同时，也借鉴滚动式教学方法［4］，以解决教学内容连贯、学生复习时间少等问题。
3．4改革实验教学理念利用计算机和统计软件等先进教学手段进行实验，有利于将学生从繁琐的计算中解放出来，把注意力放到对问题的讨论、分析和评价统计结论上去，而生命科学行业正需要“懂设计，会分析”的人才。因此，在实践教学中，重点引导学生选择合理的设计方法和正确的统计方法，正确理解统计结果的意义，掌握评价和分析这些数据的方法，将获得的统计结论结合生物专业，去发展并阐述其内在规律。
建立综合实训体系。综合实训体系既要考虑学生的专业知识背景和实验室条件，又要考虑不同知识的融会贯通，因此必须注重实训项目设置的可行性和有效性，综合锻炼学生的研究能力和知识运用能力。综合实训过程:结合生命科学和生物计量等专业背景，给出3～5个选题方向，学生自由组队(3～5人)，在选题方向内确定选题，专题陈述选题依据、意义，教师指导修订并确定选题;学生讨论确定人员分工，查阅资料确定技术路线并开题，教师审核技术路线提出修改意见，最终确定实验方案;组织实施实践项目，总结实验结果，以论文和PPT形式汇报实验结果;教师综合评定学生实验成绩。课内3学时主要用于实验结果的汇报。
3．5科学合理的考核办法有学者针对生物统计学课程公式、概念多的特点，提出“一纸式”考试方式［3］，但仍是以期末考试成绩为主要决定因素的终结式考核方法。本课程组改革传统考试方法，采用平时成绩(课堂表现+平时作业)、实验报告成绩、期末考试成绩(开卷)和综合实训成绩相结合的“全程评价、综合评定”的考核方式。减小学生生记硬背的压力，加大对学生灵活应用能力的考核。考核方法中综合实训的考核必须综合考虑学生在综合实训各个环节的表现，根据学生查阅文献、设计方案、实施实验、论文总结和结果汇报等各环节，建立实验室使用考查、学生评价和教师评价相结合的综合评定方法。建立信息反馈机制，开通多种沟通途径和平台，课前、课内、课后实时反馈信息，及时调整和优化综合实训体系。
随着社会经济的发展、计算机应用的普及和基础教育新课程改革的推进,教育统计学课程在师范生职前教育培训中的地位越显突出。[1]然而在传统教育统计学课程的教学中存在的诸如教学内容应用性和实践性不强、教学方法单向和灌输、考核方式单一、应试等弊端,导致学生学习兴趣缺乏,实践能力薄弱,不仅人才培养滞后于社会发展的需求,更是有悖于基础教育课程改革的新理念。因此,教育统计学课程如何改革、完善,以便与新课程改革理念接轨,顺应社会发展的需求,成为我们需要研究的问题。[2]
二、教改背景
1.基础教育课程改革的呼唤
《全日制义务教育数学课程标准》(以下简称《标准》)将“统计与概率”作为义务教育阶段数学课程的四个学习领域之一,[3]对统计学习提出如下要求:第一学段为数据统计活动初步;第二学段为简单数据统计过程;第三学段为用样本估计总体,进一步学习描述数据的方法。在教学理念上,注重所学内容与现实生活、自然、社会的密切联系;注重使学生有意识地经历数据统计的全过程;注重根据统计结果作出合理判断的科学思考方法。新课标更加强调对统计图表的特征和统计量实际意义的理解,避免、淡化了统计量的单纯计算和统计概念的严格定义。
基础教育教学内容的改革、教育理念的革新,势必应该体现在师范生职前教育的课堂中,势必应该成为师范生职前教育的培养方向。我们的教育统计学应该有更多的理论与实践应用相结合的机会,应该提供学生参与调查统计全过程的机会,应该培养学生应用统计的思维习惯。
2.教师教育科研的需要
“教师即研究者”是当今教育界普遍认同的理念和努力追求的目标。[4]而教育统计学是将数理统计的普遍原理与方法应用到教育领域,侧重从数量角度研究教育现象的一门应用性较强的统计学分支。教育统计学为研究者提供思想方法。我们的师范毕业生将来无论是作为教育者还是作为教育管理者,不仅需要阅读教育方面的研究报告、参考文献,还需要进行教育调查、数据分析等实践研究。广泛地阅读研究报告和充分地调研教育问题有利于改进教学,有利于掌握教学效果、教育实情,有利于准确地获得评价对象的定量信息,有利于训练科学的思维与推理方法。
3.计算机的普及应用提供了可行性
微型计算机的普及和计算机运行能力的提高,使原先复杂的数据处理工作变得非常容易,普通研究者只要借助统计软件就能准确、充分、快捷地处理大规模的复杂调查数据。在这样的环境下,教育研究工作者需要做好以下三点:一是对统计原理、统计模型的充分理解,适时使用;二是对统计软件的熟练操作;三是对统计结果的合理解释。对此,我们的基础教育和职前教育都应该更加强调对统计量等统计描述概念的实际意义的理解,避免、淡化统计量的单纯计算。
三、教改内容
1.教学改革的基本理念
在教育统计学教学中,教师应该以教学活动的组织者、引导者、(有时还是)合作者的身份,向学生提供充分从事数学活动的机会,帮助他们在自主探究和合作交流的过程中真正理解和掌握基本的统计知识与技能、统计思想方法,获得广泛的统计活动经验。因此,教育统计学的教学必须注重学生的调查统计实践。在教学考核方面,我们应该建立多元的评价指标和多样化的评价方法,不仅关注学习的结果,更要关注学习的过程;不仅是知识与技能的评价,还有统计思维习惯、情感与态度的评价。[5]
2.教学内容的改革
根据教学改革重实践应用,以应用带动统计知识与技能、统计思想方法的理解与掌握,在应用中体验调查统计全过程的基本理念,我们对教学内容进行了有针对性的调整。增加或详讲应用性强的基本概念、原理和统计技能,如算术平均数、几何平均数、标准差、四分差、百分等级的概念、使用原理和计算机软件的计算。并对相应的知识点提供对应的案例讲解或练习,促进理解和软件操作的训练。删减或略讲理论性过强、缺乏应用价值的基本概念、理论推导等,如统计资料整理的意义、绘制统计图的原则、统计量计算公式的推导等。删减或略讲的部分内容安排学生课后自学,以便有所了解。
3.教学方式与手段的改革
(1)引入案例教学情境,激发学生学习欲望
美国认知教育心理学家奥苏贝尔认为,要实现有意义的学习,关键在于教师要能使学生将有潜在意义的学习材料同学生已有的认知结构联系起来,主动地将所要学习的知识与学生的原有知识发生联系。构建真实的案例情境,可以使学生进入模拟的问题情境,接受现实问题的挑战,促进学生有意义的学习,极大地激发学生学习的欲望。[6]如在进行“标准分数”教学中,我们设计了如下案例情境:
案例1:某市中考,数学的平均成绩为102分,标准差为20分;语文的平均成绩为98分,标准差为18分。某考生的数学成绩为140分,语文成绩为135分,我们能断定该生的数学成绩好于语文成绩吗?
案例2:一位学生在一个学期中,期中考试数学考了93分,期末考试数学考了82分,家长会评价说:“你看不努力,退步了吧。”这样的评价合理吗?
案例情境将学生置身于一个小型的、简化了的应用环境中,这不仅容易理解统计概念、统计原理和学习软件计算,更容易产生探索、学习的需求,尤其是那些与我们经验或感觉有悖的问题更容易刺激学生需求的神经。因此,通过案例的桥梁可以实现学习材料与认知结构的联系,促进有意义的学习。
(2)小组合作学习,经历调查研究
建构主义学习理论是当前我国数学课程改革的重要理论依据,该理论主张:学习是一个积极主动的建构过程,学生不是被动地接受外在信息,而是根据先前认知结构主动地和有选择地知觉外在信息,构建其意义。[7]有效的数学学习活动不能单纯地依赖模仿与记忆,动手实践、自主探究与合作交流是学生学习数学的重要方式。作为师范生的教育统计学教育更应该积极践行这一理念,我们尝试以小组为单位进行调查统计实践。
调查统计实践教学环节分为收集问题、拟定方案、收集数据、整理分析四个步骤。在教师引导下,学生以小组为单位收集自己熟悉的、具有可操作性的调查研究问题,如“高校学生网络使用状况调查”“××班期末考试数学成绩分析”等。根据选题侧重的研究问题,由小组内同学讨论拟定调查统计的具体方案:调查对象是哪些?需要收集什么数据?怎样抽样?应该用什么统计原理和方法整理分析数据,进而形成调查统计的成果?从教学实践看,拟定方案是最难、也是最关键的,这个步骤往往决定了小组研究工作的成败和质量。因此,有必要让小组内的学生进行充分地探讨,搜集相关的研究案例作为参考,更要考虑后续实施的关键细节,教师也应该作出及时的、有建设性的指导意见。如果前期准备工作较为充分,那么后续的实施工作———收集数据和整理分析就水到渠成了。在收集数据步骤,如果是与被调查人打交道的,需要引导学生注意访问的组织和询问的技巧;如果是查阅文献资料,要学会查阅的方法和技巧。整理分析涉及利用计算机实现的技术,学生在此之前该有所实践,做到心中有数。
(3)调查经验交流,分享实践成果
在进行了一次调查统计实践后,学生们都有了切身体会,每个小组通过自己的合作努力都有了对某个问题的第一手数据和结论。提供机会让他们进行经验、成果的交流是非常有必要的。对知识技能、调查过程、研究方法、实践过程的感受、收获与不足等方面进行交流、自我评价、互相评价,不仅可以取长补短,互为借鉴,而且还可以在同学之间进行成果交流的基础上多方面感受统计的意义。
4.考核方法的改革
教学理念、教学内容和教学方式的改革,需要考核方法的相应改革。根据“多元化”“多样化”的既关注结果又重视过程、既体现知识与技能又评价情感与态度的教学改革理念,设计考核的内容及比重为四个方面:教育统计学基本概念、原理20%,教育统计软件操作30%,平时学习态度20%,教育统计学应用实践30%。考核的形式分为理论、操作上机考试和实践考查两种形式。应用实践安排在理论与操作教学的后面,理论与操作的考试安排在期末机房考试。
【摘要】所谓统计思想，就是在统计实际工作、统计学理论的应用研究中，必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想等思想。文章通过对统计思想的阐释，提出关于统计思想认识的三点思考。
一、关于统计学
统计学是一门实质性的社会科学，既研究社会生活的客观规律，也研究统计方法。统计学是继承和发展基础统计的理论成果，坚持统计学的社会科学性质，使统计理论研究更接近统计工作实际，在国家和社会得到广泛发展。
二、统计学中的几种统计思想
2.1统计思想的形成
统计思想不是天然形成的，需要经历统计观念、统计意识、统计理念等阶段。统计思想是根据人类社会需求的变化而开展各种统计实践、统计理论研究与概括，才能逐步形成系统的统计思想。
2.2比较常用的几种统计思想
所谓统计思想，就是统计实际工作、统计学理论及应用研究中必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括：均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想。现分述如下：
2.2.1均值思想
均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。
2.2.2变异思想
统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。
2.2.3估计思想
估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质。样本才能代表总体。但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。
2.2.4相关思想
事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，而我们所研究的事物总体又是在同质性的基础上形成。因而，总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间总是相互关联的。
2.2.5拟合思想
拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势。趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。
2.2.6检验思想
统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。
2.3统计思想的特点
作为一门应用统计学，它从数理统计学派汲取新的营养，并且越来越广泛的应用数学方法，联系也越来越密切，但在统计思想的体现上与通用学派相比，还有着自己的特别之处。其基本特点能从以下四个方面体现出：（1）统计思想强调方法性与应用性的统一；（2）统计思想强调科学性与艺术性的统一；（3）统计思想强调客观性与主观性的统一；（4）统计思想强调定性分析与定量分析的统一。
三、对统计思想的一些思考
3.1要更正当前存在的一些不正确的思想认识
英国著名生物学家、统计学家高尔顿曾经说过：“统计学具有处理复杂问题的非凡能力，当科学的探索者在前进的过程中荆棘载途时，唯有统计学可以帮助他们打开一条通道”。但事实并非这么简单，因为我们所面临的现实问题可能要比想象的复杂得多。此外，有些人认为方法越复杂越科学，在实际的分析研究中，喜欢简单问题复杂化，似乎这样才能显示其科学含量。其实，真正的科学是使复杂的问题简单化而不是追求复杂化。与此相关联的是，有些人认为只有推断统计才是科学，描述统计不是科学，并延伸扩大到只有数理统计是科学、社会经济统计不是科学这样的认识。这种认识是极其错误的，至少是对社会经济统计的无知。比利时数学家凯特勒不仅研究概率论，并且注重于把统计学应用于人类事物，试图把统计学创建成改良社会的一种工具。经济学和人口统计学中的某些近代概念，如GNP、人口增长率等等，均是凯特勒及其弟子们的遗产。
3.2要不断拓展统计思维方式
统计学是以归纳推理或归纳思维为主要的逻辑方式的。众所周知，逻辑推理方式主要有两种：归纳推理和演绎推理。归纳推理是基于观测到的数据信息(尤其是不完全甚至劣质的信息)去产生新的知识或去验证一个假设，即以所掌握的数据信息为依据，归纳得出具有一般特征的结论。归纳推理是要在数据信息的基础上透过偶然性去发现必然性。演绎推理是对统计认识能力的深化，尤其是在根据必然性去研究和认识偶然性方面，具有很大的作用。
3.3深化对数据分析的认识
任何统计研究都离不开数据分析。因为这是得到统计研究结论的必要环节。虽然统计分析的形式随时代的推移而变化着，但是“从数据中提取一切信息”或者“归纳和揭示”作为统计分析的目的却一直没有改变。对统计数据分析的原因有以下三个方面：一是基于同样的数据会得出不同、甚至相反的分析结论；二是我们所面对的分析数据有时是缺损的或存在不真实性；三是我们所面对的分析数据有时则又是海量的，让人无从下手。虽然统计数据分析已经经历了描述性数据分析(DDA)、推断性数据分析(IDA)和探索性数据分析(EDA)等阶段，分析的方法技术已经有了质的飞跃，但与人类不断提高的要求相比，存在的问题似乎也越来越多。所以，我们必须深化对数据分析的认识，围绕“准确解答特定问题并且从数据中获取一切有效信息”这一目的，不断拓展研究思路，继续开展数据分析方法技术的研究。
参考文献：
[1]陈福贵.统计思想雏议[J]北京统计,2004,(05).
[2]庞有贵.统计工作及统计思想[J]科技情报开发与经济,2004,(03).
统计学基本要素的分析
当前，统计学的基本问题引起了一些专家学者的激烈争论。这种争论从统计学理论引进我国开始，就没有停止过。近年来，一些统计学专家学者又提出把数理统计学和社会经济统计学等所有有关统计学方面的科目都统一起来建立一个新的学科，是为 “大统计学”。从发展趋势来看，这种来势汹涌的“大统计学”概念好像是解决统计学基本问题的一剂良药。但从现有事实来看，“大统计学”并没有解决谁是真正的统计学的基本问题，它只是掩盖了数理统计学和社会经济统计学之间的激烈争论。
1.统计学的真正关系
数理统计学把抽象的数学关系看作是真正的统计学，它认为例如社会经济统计、天文统计、卫生统计等等只不过是本文由收集整理在基本数学关系上的具体运用。而社会经济统计学把社会经济统计看作是统计学，其大多数研究方法运用的是科学的搜集、分组等社会性工作，与理科思维的逻辑性和实验室式的取得统计资料是完全不同的。而且，它包含各种非概率统计方法，如普查、全面调查方法、平衡表和经济账户方法以及经济指数等，这些都是数理统计学容纳不了的内容。笔者认为之所以会产生这些争论的焦点和差异，其根本原因在于数理统计学和社会经济统计学的思维出发点不同。数理统计学强调的是逻辑性的理科思维和数量逻辑关系极强的推理推导。社会经济统计学强调社会实践性的经济学思维。一般说来，文科思维和逻辑性的理科思维是分别由左右两个不同的大脑控制的，而人一般是偏向于开发利用某一侧大脑。所以，擅长应用统计学的人偏重开发右脑，于是理论统计学方面不太擅长；而擅长理论统计学的人偏重开发左脑，在应用统计学方面不太擅长。这种数理统计学与应用统计学之间的关系可从数学与物理之间的关系窥见一斑。一个杰出的物理学家首先必须是一个数学家，一旦物理上有数学理论的需要，物理学家完全可以根据理性思维来研究出物理所需要的数学理论。例如高等数学上的通量、散度、密度等都是根据物理学中的电磁通量、物质密度等概念的需要而引入的。而理论统计学与应用统计学却不同。理论统计学采用的是逻辑性的理科思维，强调理论公式的逻辑缜密性，很少涉及理论模型的实际运用。
2.理论统计学的运用
应用统计学强调的是理论统计学中模型的熟练运用，对于其理论只是要求简单用同一思维模式，存在着理论应用共生领域。正是由于因这种同一思维模式产生的应用共生领域的缺乏，要打破统计学目前应用与理论的界限是一项非常艰巨的工作。由于这种领域的缺乏，统计学出现了不分高下的两大阵营。一方面数理统计学者强调理论的重要性，运用逻辑思维来研究理论，缺乏文科思维而不会研究或不适应研究应用统计学方面的内容。另一方面应用统计学者强调应用的重要性，运用文科思维来研究理论的应用，缺乏逻辑性思维而不会研究应用统计学最初理论模型建立和推导。原美国统计学会会长伯克斯（g.e.p.box）说：“以往统计学者分布表现为一边是以研究理论为主的统计学者，另一边是以研究统计应用为主的统计学者，即呈现出结合部分偏低较薄弱的双峰分布。但理想的分布应是中央部分较高较宽厚的分布，即以统计理论与统计应用相结合为主的所构成的单峰分布。”
3.结束语
综上所述，参照物理与数学的关系，把数理统计学、多元统计分析，时间序列分析具有数学基础的学科理论统计学称为统计学，而把其他的统计学当作是理论统计学的应用，就像数学与物理的关系一样，只有有了数学基础，才能更好地研究应用。同时，像数学与物理关系那样，把社会经济统计学独特的研究方法以及能够反映应用统计学的研究方法的理论反映到理论统计学中去，并创造出理论统计学中的相关理论，例如指数理论等。同时，把那些不能归纳到数理统计学中的内容，例如普查、平衡表、各种统计调查方法等，都当作是应用统计学的内容，将其归纳到《社会调查方法》等社会学科中。运用学科和理论学科有一定的差异是完全允许的，我们不需要把统计学当作万金油，把应用统计学的所有的理论基础都容纳到数理统计学里面。正如研究物理的时候，并不是所有的物理模型都有相应的数学理论基础，它可能借助一些非数学的手段，如化学方面的知识来研究，但我们不能说数学也要把化学方面的内容也包容进来。如此一来，统计学的基本问题也就迎刃而解了。
生物统计学(Biostatistics)学是概率论和数理统计的原理和方法在生命科学领域的重要应用，它贯穿于生物医学研究流程的始终，不仅提供试验设计、数据收集整理和数据描述的基本方法，还提供合理选择统计分析方法以及对统计结果的分析与应用的重要原则[1]。因此，生物统计学是生物医学类各专业的重要基础课和必修课。该课程旨在培养学生具备统计思维，正确选择、应用统计方法解决生物医学研究中遇到的问题。通过该课程的学习，能为学生后续课程学习、毕业设计及科研论文撰写打好基础，也有利于培养学生的科学素养以及运用数学工具分析和解决问题的能力，从而大大提高学生的综合素质[2]。但生物统计学有很强的理论性和实践性，教学内容包含大量复杂的数学公式和抽象概念，需要学生具备一定的数学基础和逻辑推理能力。与其他专业课相比，普遍反映授课难度大、学生积极性不高、遗忘快。因此，必须针对该课程特点，改革教学体系、教学方法和考核方式，达到激发学生学习兴趣，培养学生熟练掌握并灵活运用常用试验设计和统计分析方法的目的。作者结合自己近年来的教学实践，分析教学过程中存在的问题，就如何提高生物统计学的教学效果浅谈自己的体会，为提升生物统计学的教学质量提供一定的参考。
一、生物统计学的教学体系建立
课程体系和教学内容直接反应课程的教学目的和培养目标，是培养学生学习能力、提高教学质量的核心环节。在生物统计学教学体系建立过程中，我们综合考虑课程特色和教学要求，从理论教学和实践应用环节入手，组织整合教材内容，精心提炼生物医学研究中的实际问题，以期给予学生在生物统计学的学习和应用中以科学、合理的引导。首先，理论教学是整个教学体系构建的基础，而教材则是教学体系是否完整而有效的基础与核心。作为教学内容的载体，教材是学生获取知识的来源，也是教师教学的依据，它是贯穿教学活动的重要因素，因此，教材的选择将直接影响教学质量和效率。在教材选择方面我们主要考虑了教学内容覆盖的全面性，在教学中指定李春喜主编的《生物统计学》(第五版)作为教材，根据本科教学的实际需求选择部分内容进行详细讲解。同时，授课教师归纳和融合其他参考书的优秀教学内容，透彻理解教学内容的内在逻辑联系，打造适合本专业的理论教学体系。
其次，生物统计学课程具有很强的实践性。因此，实践教学体系是生物统计学教学的另一关键，也是检验课程实际效果的最终标准。在教学过程中，我们将计算机技术和统计软件引入生物统计学的实践教学，向学生介绍Excel、SAS、SPSS等经典统计软件的特点，在不同章节教学中穿插具体统计方法的统计软件实现，讲解利用统计软件进行统计分析的步骤，达到将抽象统计理论与直观形象操作相结合的目的。统计软件引入生物统计学教学既体现信息技术时代的特点，又适应了高素质应用型人才培养的要求[3]。另一方面，我们以具体的科研案例为基础，指导学生运用生物统计学知识自主进行实验设计和数据分析，并将实验方案和统计方法运用到学科竞赛等课外科技活动中，不仅巩固了学生对知识的理解，也提升科技作品的档次。在毕业论文环节，加强对学生论文中统计学方法运用的培训和规范化要求，提高毕业论文的质量。这些实践教学活动使学生把所学的知识真正运用于解决实际问题。
二、多元化教学，提高生物统计学教学效果
传统的生物统计教学以教师课堂理论讲授为主，教学活动以教师为中心，有利于教师掌控课程内容和进度，但教学效果主要取决于教师个人的课堂组织和语言表达能力。由于生物统计学教学内容枯燥，抽象概念多、关联度高，公式多且难记忆，学生在被动听课的过程中易产生厌学情绪，学习积极性不高，对知识的掌握效果欠佳。同时，单一的讲授教学使学生在课后除完成习题外，无任何其他检测手段，难以达到学以致用的效果，学生也难于感受该课程的现实意义。从教学实践中也发现，依靠传统教学模式，尽管教师和学生都投入了大量时间和精力，学生不会灵活应用相关知识来解决实际问题。在课程结束一到两年后，学生会遗忘学过的大部分知识，面对毕业设计和生产实践中遇到的问题一筹莫展。因此，必须采用多元化的教学形式，利用丰富的教学内容和富于变化的教学手段来吸引学生注意力，提高教学效率的目的。
(一)板书教学
板书教学作为传统教学手段，在讲授大数定理、中心极限定理、方差分析的分解等重要的统计学原理和相关公式的证明和推导时，可以留给学生足够的时间理解和消化讲授的知识，学生可在在老师的引导下积极思考，因而在理论教学时具有其他教学手段难以比拟的优势。
(二)多媒体教学
随着计算机技术的普及，多媒体教学手段在高校教学中已被广泛使用。多媒体教学能给予学生直观的图形、图像，能使得一些抽象的问题形象化，这对于生物统计学这样抽象概念众多的课程来说显得非常重要，通过我们精心制作的生物统计学课程教学课件，学生能多角度地直接观察对象，更好的理解抽象的生物统计学概念;而通过搭配课件中不同的背景、文字、图片、视频等内容，使得课件图文声像并茂，能多角度调动学生的情绪、注意力和兴趣，提高学生的学习兴趣，能有效地突破教学难点。我们还利用多媒体教学交互性好的特点，基于本校课堂互动系统，要求学生接入该系统在线实时答题，师生共同批改检查并进行当堂评价，使大部分学生能在课内理解掌握重要知识点，有效解决了知识缺陷累加的问题。此外，在目前还没开设课内上机实验的情况下，我们还利用多媒体课件进行演示实验，如：随机抽样分布中的随机数生成，介绍Excel、SAS、SPSS等统计软件在统计推断、方差分析、一元回归等方面的应用，讲解利用上述统计软件进行统计图表绘制的要求和流程等，让学生清晰、直观的掌握抽象的概念及过程，提高学生分析和解决问题以及呈现研究数据的综合能力。
(三)案例式教学
案例教学法起源于19世纪20年代，由美国哈佛商学院所倡导。该方法将工作中的真实情景加以典型化处理，形成供学生思考分析的教学案例，学生通过课前/后独立学习和课堂讨论的方式主动参与教学过程。在生物统计学课程中我们遵照“提出问题—学生思考—寻求解决—理论讲授—实践运用”的思路实施案例教学法。在讲授前将要分析讲解的案例分发给学生，让学生在课后预先寻求解决方案，课堂上先由学生讲述自己的解决方案，然后再由教师分析讲授相关原理和正确方法。案例式教学可引导学生通过独立思考、分析案例，获取解决方案的学习过程，真正认识到生物统计学课程的重要性，形成正确的统计思维。此外，基于案例的教学模式重视教师与学生的双向交流。学生要对材料进行消化并查阅各种资料提出解决问题的方案;而教师要对学生的解决方案给以引导，并不断整合新的教学内容，对教师也提出更高的要求。在生物统计学中引入案例教学是提高教学效果的一种有效手段[4]。
三、改革考核方式，培养学生综合能力
作为评定学生对所学知识掌握程度的依据，考试是教学中的一个重要环节，它可以促进学生系统总结已学知识，也是教师了解教学效果最有效的方法。目前，生物统计学的考核方式多以期末闭卷考核为主，考察内容侧重于基本概念、理论和计算。这种考核方式下学生平时听课作业不认真，考前突击也能通过考试;即使是掌握了知识点的学生也可能不会灵活解决科研中的实际问题。因此，我们改革考核方式，结合平时含书面作业、案例分析口头讲述和期末考试综合评定学生成绩。期末考试形式为“一纸开卷”，学生可以将自己认为重要的知识点梳理后归纳至“一纸”上供考试时参考。考试内容加入大量案例分析内容，更为灵活。实践证明，上述考核方式促使学生把主要精力放在用统计分析方法解决实际问题的方向上，提高解决实际问题的能力，同时也大大减轻了学生的学习负担。
四、总结
一、统计学中的几种常见统计思想
统计思想主要包括:均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想等。统计思想不是天然形成的，需要经历统计观念、统计意识、统计理念等阶段。统计思想是根据人类社会需求的变化而开展各种统计实践、统计理论研究与概括，才能逐步形成系统的统计思想。作为一门应用统计学，它从数理统计学派汲取新的营养，并且越来越广泛的应用数学方法，联系也越来越密切，但在统计思想的体现上与通用学派相比，还有着自己的特别之处。其基本特点:(1)统计思想强调方法性与应用性的统一;(2)统计思想强调科学性与艺术性的统一;(3)统计思想强调客观性与主观性的统一;(4)统计思想强调定性分析与定量分析的统一。
1.均值思想。均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。
2.变异思想。统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。
3.估计思想。估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设:样本与总体具有相同的性质。样本才能代表总体。但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。
4.相关思想。事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，而我们所研究的事物总体又是在同质性的基础上形成。因而，总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间总是相互关联的。
5.拟合思想。拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势。趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。
6.检验思想。统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。
二、对统计思想的若干思考
1.要改变当前存在的一些不正确的思想认识。英国著名生物学家、统计学家高尔顿曾经说过:“统计学具有处理复杂问题的非凡能力，当科学的探索者在前进的过程中荆棘载途时，唯有统计学可以帮助他们打开一条通道”。但事实并非这么简单，因为我们所面临的现实问题可能要比想象的复杂得多。此外，有些人认为方法越复杂，越科学。在实际的分析研究中，喜欢简单问题复杂化，似乎这样才能显示其科学含量。其实，真正的科学是使复杂的问题简单化而不是追求复杂化。与此相关联的是，有些人认为只有推断统计才是科学，描述统计不是科学，并延伸扩大到只有数理统计是科学、社会经济统计不是科学这样的认识。这种认识是极其错误的，至少是对社会经济统计的无知。比利时数学家凯特勒不仅研究概率论，并且注重于把统计学应用于人类事物，试图把统计学创建成改良社会的一种工具。经济学和人口统计学中的某些近代概念，如GNP、人口增长率等等，均是凯特勒及其弟子们的遗产。
关键词：医学院校 统计学教学
统计学作为医药卫生类学生的一门必修的基础课程，针对不同的学生群体，教师应当采用不同的教学方法。医学院校应以实践为主，强调学生学有所用，在分析医学院校统计学教学的一些特点以及应该采用的教学方法进行实践教学。
1. 教学用通俗简洁的语言
医学统计学是一门对医学临床实践进行调查、分析和研究，找出医学科学发展规律，并在此基础上做出预测或决策的学科。它作为医药卫生类基础课程之一，一直被学生认为是枯燥而难学的课程。传统的教学过于注重统计指标的计算统计理论的演绎，使学生深陷繁复的计算中，对于如何运用统计方法和统计工具解决实际问题则讲得很少。教师在授课过程中一般都基于统计学基本概念的阐述和统计公式的推导，使用的语言都非常专业化、学术化。语言一定要简洁、通俗，只有这样才符合学生的实际情况，而且这种语言形式要贯穿讲课的始终，不管是讲授统计思想、统计概念还是讲授统计公式，都可以把内容具体化，删繁就简，挑选重点有代表性地着重讲解，而没有必要针对对每一个公式都推导演算，可以通过不断地举实例来说明统计概念的意义，能使学生活学活用。教师在上课过程中应该多用些提问句、疑问句，引导学生发现问题、提出问题，培养学生提问问题的能力。教师还要和学生互动， 一起探讨问题、解决问题，这样可以激发学生的学习积极性，提高教学效率。所以教师在讲课时要与学生熟知或学过的课程联系，更加便于他们理解、掌握所学的统计学知识，并且能把所学过的知识融会贯通其学科之中。
2.案例教学
案例教学就是教师通过分析案例，激发学生参与讨论、分析，让学生从自己的亲身体验中理解理论知识。
2.1准备工作
要做好准备工作，就是精心选择适当的临床案例。所谓的适当是指：一要和所讲述的理论知识联系密切；二要难度适中，但要有综合性，不能只针对某个具体定义而编写，因为案例太容易就没有挑战性，不深入讨论就学不到东西，太难就会让一部分学生知难而退，不参与讨论；三是尽量选择学生感兴趣的题材，所选的案例必须是真实发生过的事件，而不能是一个虚构的故事。
2.2课堂教学
要组织好案例教学的课堂教学。教师的角色需要发生变化，要从教师的角色转化为一个普通学生，让自己参与其中，充分调动学生的积极性、主动性和自觉性，放手让学生自由讨论。当学生提出问题时，不要直接作答，而是引导学生互答问题和辩论，让学生通过讨论、分析，自觉地运用所学的理论知识，自觉地归纳总结。
2.3课后总结
还要注意在案例课结束以后，要让同学们写总结，把课上所运用的理论知识，在讨论中领悟到的知识点，以及自己归纳总结的知识书面化，只有这样才能达到好的教学效果。
3.多媒体教学
利用多媒体教学就可以把授课重点转向过去传统教学顾及不到但实际上更加重要的方面，即从过去主要针对统计学概念和方法的理解转向使学生深入理解和掌握各种统计方法的实际应用。
3.1多媒体技术教学使内容形象生动
多媒体教学可以内容变得生动、形象、具体。能使学生的注意力很快集中到课堂的教学目标中去，并使学生的学习状态由被动变为主动，使学生们在轻松愉悦的氛围中学到知识。
3.2多媒体技术教学更能加深学生的记忆
由于多媒体教学具有声色兼备的优势，我们可以通过播放视频，向学生讲述各种临床实践及数据统计，这样即加深了印象也做到了了解，比起枯燥的讲解，多媒体更有助于学生记忆。
3.3多媒体技术教学提高课堂教学效率显著
多媒体教学具有大容量的特点，通过图片、视频使学生在课堂有限的45分钟内，接触到大量的知识，能够打破教育的时空界限，拉近了学生与临床实践及数据统计之间的距离，即减轻了教师的劳动强度，又节省了教学时间，起到了事半功倍的效果。
3.4多媒体技术教学应用
在教学实践中，还可以选择一些分析软件，例如Excel办公软件。Excel 是《计算机文化基础知识》中的一部分，医学院校的课程普遍把《计算机文化基础知识》这门课程安排在大一上学期， 而《医学统计学》这门专业基础课则安排在大一下学期或大二开设。所以在学习《医学统计学》时，学生都已对Excel的使用比较熟悉，在具体授课时教师只需把其中的统计分析功能介绍给学生，再演示一些实例，学生一般很快就能掌握，另外，还可以通过让学生操作来检查教学效果。
4.实践训练
教师还要充分利临床实训基地，让学生真正地接触现实，了解所学的知识在实际工作中的运用。还可以就具体问题，模拟问卷调查，从得到的调查数据里运用统计知识、统计方法进行分析，得出结论。例如：在教学过程中组织过学生就生活费的花费问题做过调查，在具体调查过程中考查学生都是用了哪些统计方法，效果很好。
参考文献：
[1]张海燕.多媒体课堂教学设计探析[J].沈阳教育学院学报，2008，(6)：95-97.
[2]刘仿.谈多媒体教学中的利与弊[J].河南水利与南水北调，2007，(8)：59.
[3]彭玲玲.多媒体在高校教学中应用的利与弊[J].黑龙江教育,2006,(2):157-158.
随着我国市场化经济步伐的加快，对新知识的需求也日益增加，无论是国民经济管理还是公司企业乃至个人的经营、投资决策，都越来越依赖于数量分析，依赖于统计方法，统计方法已成为管理、经贸、金融等许多学科领域科学研究的重要方法。教育部也将《统计学》课程列为财经类专业本、专科专业的核心必修课程之一。力图通过《统计学》的学习，使学生掌握探索各学科内在的数量规律性，并用这种规律性的解释来研究各学科内在的规律。但是作为非统计专业的学生，如我校的会计学、工商管理、国际贸易的学生对这门课的认识程度不够，相当一部分学生认为统计学不是专业课，可有可无，且觉得理论性太强，不容易掌握，缺乏兴趣。因此出勤率偏低，这一现象使笔者觉得迫切需要改进现在的统计学教学模式，使学生纠正观念，提高兴趣，能够通过这门课的学习掌握统计这一方法工具，做到学以致用。
一、目前非统计专业统计学课程教学存在的问题
统计学研究大量的社会经济现象的数量方面，是以马克思列宁主义哲学和政治学为理论的，与数学和数理统计学有着密切联系。因此数学基础较差的学生就感到学习比较吃力。
（一）对非统计学专业的教学定位不清楚
统计学教学分为统计学专业的统计学教学和非统计学专业的统计学教学。对统计学专业的学生而言要求他们掌握一整套系统的统计学分析方法，以便将来专门进行有关数据的研究，而对绝大多数非统计学专业的学生尤其是高职的学生而言，学习统计学主要是为他们提供一种统计学的思想，在当今这个信息爆炸的社会，如何辨别信本文由收集整理息的真伪，怎样去判断、做出正确的决策，都需要学生们具备一些统计学的思想。其次是给他们提供一些实用的数据处理方法。可是如今不少学校的非统计学教学由于定位不清楚，统计学有的是完全作为一门理论课，课程中充斥着大量的公式推导和概念阐述，基本运算能力被认为是首要的培养目标，教科书中的各种例题主要是向学生展示如何运用公式进行计算，各类辅导书中充斥着五花八门的计算技巧。从而导致了学生在学习《统计学》课程的过程中，为应付考试搞题海战术，把精力过多的花在了概念、公式的死记硬背上。这与高职教育的培养目标是相背离的。
（二）教学模式单一
许多教师在制定统计学教学标准的时候，经常只考虑统计基本原理和方法的讲授，而忽略了如何培养学生的统计思维模式，如何真正提高学生的统计水平。其次教学内容单一，在实际的教学中，虽然强调统计的应用，但很少涉及统计在各个专业的具体运用。学生在学完课程以后，还是不理解统计学的具体作用，学习兴趣也随之大打折扣，
（三）考核方法陈旧
统计学大多采用闭卷考试的方式，题型主要是单项选择、多项选择、判断、简答和计算，主要对基本知识点的考核，而忽略了对综合能力的考察。在这样的考核方式下，有些学生通过考试前突击就可以取得不错的成绩，这种情况下就需要教师在考核方式方法上多动脑筋。
二、 对策分析
（一）结合各专业的特点，合理安排教学内容
由以上分析可知，非统计学专业统计学的学习要求和统计学专业统计学的学习要求是有所不同的，其主要目的是通过学习统计学使学生懂得如何在生活、学习、工作中运用统计。因此在教学内容的选择上也应该有所取舍。重点应加以调整，应以推断统计为主，描述统计为辅，而其它不少过时的、不适用的部分应删除。整个统计学的教学还是按照收集数据、整理数据、展示数据和分析数据来展开，但是像统计调查的组织方式、统计调查方案设计、以及统计整理的程序介绍、统计分组和统计指标的分类等内容，由于实用性很差，应都删除，而主要介绍当今通行的搜集数据、整理数据的方法，如问卷调查和频数分布数列的编制，以及反映总体分布的平均指标和标志变异指标。
（二）改革教学方式，积极运用案例教学法
通过统计实践学习统计。也就是以学生为中心，通过课堂现场教学、引导学生先读后写再议、模拟实验、利用课余时间完成项目、利用假期时间，通过参加学校组织的某些团队、小组或自己组织去开展一些与专业有关的活动，如社会调查、专题研究、提供咨询、参与企业管理等方法。全方位地激发学生的学习兴趣、培养学生的专业能力、方法能力和社会能力。
（三）改革考试方式和内容，合理评定学生成绩
关键词：统计学；统计学实验；教学改革；
统计学作为一门研究数据信息的收集、整理、分析与应用的方法论科学，其在经济、社会、自然和科技领域的作用愈加凸显。为此，培养学生应用统计方法解决实际问题的能力，使之成为符合社会需要的专业人才，便成为新形势下统计学课程建设的主要目标。
在非统计学专业的统计学课程教学中，由于针对非统计学专业的统计学教材理论普遍偏深，利用EXCEL、SAS等统计分析工具进行统计学方法讲解的教材较少，加之非统计学专业学生数学基础相对薄弱，认为统计学概念抽象，公式繁多、复杂，因此其常常对学习统计学报以抵触情绪，使得老师在教授和学生在学习的过程中，都遇到了很大的困难。针对这种情况，在乐山师范学院推行“2+1”学期制改革的契机下，笔者提出统计学课程教学改革措施的若干建议。
1、加强统计学实验课程建设，处理好理论教学与实验教学的关系
目前统计学课程开展了理论课和实验课，因此在此基础上制定的教学大纲不仅要保证合理的理论授课和实验教学的课时分配，还要规范实验教学内容。要改变传统教学中重理论轻实验的现状，适当增加实验教学的时数，将实验教学内容穿插到日常的理论教学过程中，促使其与理论教学有机融合。设计的统计学实验既要考虑统计学应用性强的特点，又要考虑尽量保持统计学的完整体系，同时兼顾不同专业对该课程的不同要求。同时，还要采用不同方式和途径改革和充实实验教学内容，促进学生实验能力的提高。
2、积极推进统计学实验教学，增加教学实践环节
统计学实验教学采用计算机与统计软件包等工具进行统计方法的操作训练，将统计方法应用于实际问题，能帮助学生更好地掌握统计方法，培养学生的动手能力。目前市场上比较流行的统计分析软件包主要有SAS、SPSS、EVIEWSTSP等和数据计算综合软件EXCEL。前面几种对专业统计人员进行深层次分析非常有用，而EXCEL作为强大的办公软件，十分容易得到，普及面广，操作简洁，易学易懂，便于掌握，对于非统计专业工作人员进行数据处理和分析非常实用，完全可以满足一般统计分析的需要。在实验教学中加深对统计概念与方法的理解，特别是对统计方法的使用条件和局限性的理解，可以增强学生的统计方法创新意识。同时，统计学实验教学通过利用数据库、统计软件和多媒体技术，能使教学内容更加深入、生动和更全面，能把教师和学生从繁重而枯燥的教学任务中解脱出来，使学生在宽松的教学模式下认知统计应用的实质，从而使教学效果得以提高。
统计作为一门应用性很强的方法论学科，在理论教学中还要适当的增加一些实践教学环节，如问卷设计、市场调查，抽样调查等。让学生亲自设计、亲自实施，并应用Excel、SPSS等统计分析软件进行数据处理和分析，最后形成有观点、有看法、有对策的调查研究报告，使学生在实不端践的过程中建立对统计的感性认识，培养他们使用统计方法和计算机的兴趣和意识，提高学生分析问题、解决问题的能力。
3、改革考核方式，完善考核内容
统计学的考试多年来一直采用闭卷笔试的方式，这种单一的考核方式存在着不少缺陷，与和高校学生的培养目标不相适应。为应对考试，学生把精力都投入到概念、公式的死记硬背上，忽视了统计学在现实生活中的运用。因此，需要对统计学的考核方式和内容进行改革和完善，改变传统的理论考试模式，实施综合评价制度，并注重实践能力考核。
统计学课程考核应学生考试成绩应由三部分构成。一是理论成绩，主要考核学生的基本知识和基本运算及推理能力的掌握情况，占总成绩的40%为宜。二是实验成绩，主要考核学生利用现代化信息工具独立操作并完成调查设计、统计资料的整理与分析的实践能力，占总成绩的30%为宜。三是平时成绩，此项根据学生平时的学习态度、课堂表现和完成作业情况等进行综合评定，占总成绩的20%为宜。
此外，从培养学生的职业能力、职业道德及可持续发展能力的标准出发，可把对岗位职业能力的培养作为考核的内容之一，鼓励学生考取如统计员、统计师等相关职业资格证书，并将此作为学生课程成绩的额外加分。
4、转变教师角色，增强自身素质
教师在教学中起着主导作用，教师的综合素质与统计学的教学质量直接相关。教师的专业知识、基础理论水平、知识结构、计算机应用水平、对统计软件的掌握程度及科研能力等直接影响统计学教学的质量。在教学过程中，教师的观念要发生根本的转变，要从“教”师变为“导”师，利用自己掌握的知识、信息，创造丰富的教学环境，引导学生树立明确的学习目标，激发学生学习兴趣，充分调动学生学习的积极性。
随着我国市场经济的不断发展，统计的内容也不断的增多，为此统计学课程的深度与难度也增加了，这对统计学任课教师来说是一种严峻的挑战。作为统计学任课教师应加强学习，不断提高自己的业务水平．同时，统计学实验教学对教师提出了新的要求、新的挑战。教师在讲课风格、内容等方面也要做必要的调整。统计老师除了要熟悉掌握本专业知识外，还要掌握必要的计算计操作技能，熟悉相关的统计软件知识，不断拓宽知识面和进行软件知识的更新，提高计算机操作水平与软件应用的能力以及外语水平，以应对挑战。只有这样不断的提高自己，才能熟练应用Word、Powerpoint、Excel等制作自己的教学课件，才能在课堂上熟练地向学生进行演示。（作者单位：乐山师范学院旅游与经济管理学院）
该论文为乐山师范学院校级教改项目“基于短学期学制下统计学课程理论教学和实践教学改革的研究和实践”（课题编号JG11-YB22）阶段性研究成果。
参考文献：
［1］郑葵： 统计学课程教学改革探讨［J］，教书育人.高教论坛，2010，（6）.
