时间：2023-07-14 17:36:26
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇云计算的基本服务，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
关键词：云计算；电子商务；数据管理模式
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）03-0258-03
Research on E-commerce Data Management Model in Cloud Computing Environment
ZHANG Li-fang
（Linhai Institute Zhejiang Radio &TV University， Linhai 317000， China）
Abstract： In view of the rapid development of e-commerce，Cloud computing technology is increasingly mature， further expands the scope of its application， in this paper， the status of e-commerce， introduces briefly the content and characteristics of cloud computing， cloud computing in detail to create environment of e-commerce business models. Through this research can make people understand great role of cloud computing in electronic commerce and effective application in the enterprise e-commerce management， can greatly enhance the work efficiency of employees， promote the healthy development of enterprises， but also can promote the reform and reform of our country related industry to a certain extent.
Key words：cloud computing； e-commerce； data management model
本文⒍杂萍扑愕牡缱由涛窆芾砟J浇行研究，通过本次的研究可以使得人们了解到云计算在电子商务之中的巨大作用。在本文的最后对于云计算数据管理模式开展了相关的设计，具有一定的学术研究意义。
1 电子商务发展现状与云计算特征
1.1 电子商务
随着互联网的产生，企业之前使用的商务管理模式被逐渐剔除，现在应用比较成熟的为电子商务管理。电子商务既能够对企业的管理生产成本进行降低，还能够对企业经济效益给以有效增加，以此来对企业的市场竞争力给以不断增强。
1.2 云计算的基本内容
云计算方法可以突破时间空间的制约，整合全社会上面的计算机硬件资源，将这些资源应用到虚拟的计算机系统，将更为便捷的电子商务信息管理和相关的存储服务有效提供给企业用户。云计算含有的基本内容为首先为有效社会上面的闲杂计算机网络工具，虽然这些设备在具体使用的时候含有的功能十分强大，但是这些表现都是虚拟模式的，其还含有的功能就是将计算机设备开展整合活动。
1.3 云计算的基本特点
云计算能够进行自我维护管理，利用其提供的虚拟计算资源，能够有效集中全部计算资源，不用人工进行参与，借助软件开展相关管理工作，可以提供更为便捷的服务，其同时能够对用户投入成本给以大幅降低，下面是其具体表现：
第一，云计算体现的是集合性，同时给以计算，网络计算以及分布式计算具备的优势，其含有三者的基本特征，并且兼容性非常好。
第二，云计算操作属于虚拟操作，其将使用数据与互联网，将用户看作为中心开展相关的数据处理活动，为使得接入互联网电子商务用户进行有效服务的提供，对互联网内存在的大量信息给以存储、检索和管理等给以有效实现，用户是能够借助快捷安全的模式实现各种访问活动，并且进行有效信息服务的获取，以此来实现数据应用和管理的智能化。
第三，使用客户端实现其服务的功能，电子商务用户是以云计算进行的大规模服务器处于互联网中进行商务活动的展开的，这就使得客户进行处理的数据的存储并不是在本地，其借助互联网数据中心来实现保存的，借助云计算自身的强大计算能力，和其庞大的存储空间，这能够极大的简化客户终端程度。最后便是云计算进行的快捷安全的服务的提供，借助公开的服务基础和标出，这成为云计算的主要目标，来对电子商务管理给以有效简化，降低成本，实现数据兼容。
2 云计算环境下的电子商务数据管理模式分析
2.1 保证企业商务信息数据安全
我国大多数的企业都开始将信息技术应用到自身的企业管理中，这些技术的应用使得其工作更加便利，但是其会威胁到企业信息的稳定。这是因为网络病毒与其他因素的存在，使得企业数据安全受到了很大程度破坏，这个时候企业开展自己的商务活动，前期需要投入大量的成本保证其自身数据的安全与稳定。
但是伴随着云技术的应用，这样的难题迎刃而解，将信息储存到云空间之中，可以发挥出其独有的优势，可以进一步的避免受到病毒的感染，为数据的信息安全加密，这种信息安全储存模式大幅度地提升了企业的信息安全，此外企业生产运营成本得以极大的减小。
2.2 提供优质的商务服务模式
云计算自身的基本特征就是方便快捷，这是其拓展应用的主要优势，云计算对于信息进行存储的时候不会受到空间的限制，避免了传统的储存方法会出现的相关问题，也不会出现由于内部的信息量达到饱和之后，用户自身的软件不能在开展相关信息的储存活动。云计算的应用不管是企业内部产生的信息数据信息还是系统的软件应用等，都是可以在云计算系统框架之内使用，这种模式不但可以在很大程度上降低企业处于信息安全而花费的成本，还会极大地方便企业开展电子商务活动，提升企业原有的工作效率。
2.3 满足中小企业电子商务个性化管理的需求
云计算存在极大的信息储存量，这使得其能够对企业需要的电子商务信息数据管理进行有效提供，云计算的具体应用可以集中不同地域的计算机设备，为需求企业提供功能先进的工作能力。使用云计算的模式可以有机地整合社会上面的闲散资源，促进国内企业电子商务的快速进步。特别是对于那些规模很小的企业，云计算的使用不仅仅可以为企业提供优秀的商务管理技术支撑，之后还可以根据各自企业表现出来的自身独特需求得到个性化的服务对策，这种模式有利于中小企业在自身系统建设的时候花费较少的资金获得最大的效益，使得自身的电子商务应用处于领域的平均水平之上，大幅度的扩大企业生产经营效果。
3 云计算环境下的企业电子商务模式创建
在如今科学技术飞速发展的情况下，将“云计算”应用到电子商务领域，M建成为新的商务模式，其主要的发展思路为基于电子外包服务的相关应用。云服务含有的电子外包模式依据“按需分配”的模式，电子商务企业可以在具有实用需求的时候快速得到相关资源与服务的支撑，使其成为企业应用云计算的基本环境与物理结构。基础的云服务层：该模块主要应用的是开发商提供的计算相关服务与公共服务接口，可以为企业提供电子商务服务需求的软件服务。在企业具体应用层，这一层主要为企业开展全程的电子商务服务，在这一结构中，企业应用供应链管理的基本模式，开展企业核心业务流程的构建，得到供应链的管理系统，同时与已有的云计算平台有机整合，合理的利用企业内部资源，提升企业的工作效率，合理的利用各种资源，在基于供应链元服务的基础之上实现企业商务活动的最终目的。
3.1 基于“供应链云”的全程电子商务模式
各个层的基本功能介绍如下：该模块首先为基础云平台，其主要为平台的供应商提出的云计算基础结构与相关的平台，可以为相关企业使用“云计算”提供基本的物理环境与软件实体；其次可以提供基础云服务层，其通过应用软件的开发者提供云计算的有关服务以及相关的应用接口，同时还可以为对口企业提供相关的服务软件支撑与技术服务；最后是企业具体应用云服务，该模块可以为企业开展全程的电子商务服务，在该结构中，企业利用供应链的基本模式，进行核心业务流程的搭建，具体构建企业供应链的管理模式，之后使用企业自身具有的计算机平台与相关技术，以此来对企业服务流程进行不断的完善和增强，合理的调配企业资源，企业利用分布广泛的云服务实现全程的电子商务管理目的。
3.2 基于“移动云”的移动电子商务模式
由于企业具有庞大的分布式云系统模式，其存在的信息处理功能、运算的效率都是十分高的，再加上云计算为我们提供的按需分配的模式，同时在4G服务出现之后，为我们提供了全新的移动云服务模式，会彻底的打破移动服务存在的限制。在云计算出现之后，我们不必在担心电子商务具有的安全问题，同时还不必担心信息传递等问题，相关的企业用户只要具有一个移动端，就可以随时随地的享受相关云服务。
4 结束语
借助以上分析，在企业电子商务管理中有效应用云计算，能够极大地提升企业员工工作效率，促进企业的健康发展，同时还可以在一定的程度上面促进我国相关产业的改革与变革。本文研究存在的创新点为，在详细的论述云计算应用到电子商务领域产生相关作用的基础之上，具有一定的创新性与代表性。
参考文献：
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[3] 萍. 云计算背景下电子商务发展的新趋势[J]. 国外社会科学，2011（5）：61-65.
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[5] 钱素予. 基于云计算的电子商务发展研究[J]. 电脑知识与技术，2011（34）：8860-8862.
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[7] 杨宇环，杨君岐. 基于云计算的B2C电子商务企业价值链优化[J]. 企业经济，2012（4）：117-120.
[8] 崔嘉伟，孟波. 云计算在电子商务领域应用初探[J]. 软件， 2012（5）：58-60.
关键词：云计算；发展
1 引言
如今，云计算技术打破了高端技术“独享”的局面，让每个普通用户和中小企业都能以极低的成本享有原先只有大型企业才能享有的高端技术服务。云计算彻底改变了我们的工作方式和商业模式，云计算已经走入我们的生活。
2 云计算的概念及其基本原理
狭义的云计算指的是厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机，以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务。
广义的云计算指的是厂商通过建立网络服务器集群，向各种不同类型的客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务。广义的云计算包括了更多的厂商和服务类型。
通俗地讲，云计算是一种基于Internet的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验超乎想像的运算能力，用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
3 云计算的特点及其关键技术
基于云计算概念及原理，云计算应至少具备如下特点：一是以网络为中心，云计算的整体架构是建立在由多台计算机或其他硬件设备构成的网络环境中；二是以服务为提供方式，以按需服务的方式根据不同用户的个性化需求推出多层次的服务；三是高扩展性和高可靠性，基于网络构建的云计算可以快速灵活地适应用户不断变化的需要，同时通过网络冗余机制实现高可靠性；四是资源透明化，底层资源（计算、存储、网络资源等）对用户透明，用户无需了解资源具体实现和地理分布等细节。
为了实现上述特点，云计算采用了如下关键技术：一是数据分布存储技术，通过采用分布式存储的方式存储数据，采用冗余存储的方式保证存储数据的可靠性，提高软件可靠性弥补硬件的不可靠，从而提供廉价可靠的系统；二是并行计算编程模型，将任务自动分解成多个子任务，通过Map和Reduce两个步骤实现任务在大规模计算节点中的调度和分配；三是高效数据管理，通过采用列存储的数据管理模式实现在规模巨大的数据中高效地找到特定数据；四是分布资源管理，云计算系统在多节点并发执行环境中可以保障关键节点出现故障时的自动迁移及其状态的同步。
4 云计算的服务方式
云计算已在日常网络中随处可见，以各种形式提供服务，云计算的主要服务方式有：IaaS（Infrastructure as a Service，基础设施即服务）、PaaS（Platform as a Service，平台即服务）和SaaS（Software as a Service，软件即服务）三种形式，其中IaaS是把计算、存储、网络及搭建应用环境所需的一些工具当成服务提供给用户，使得用户能够按需获取IT基础设施。它由计算机硬件、网络、平台虚拟化环境、效用计算计费方法、服务级别协议等组成，其表现形式是为用户提供按需付费的资源服务，例如虚拟服务器、存储等；PaaS是把分布式软件的开发、测试和部署环境当作服务，通过互联网提供给用户，其表现形式是为用户提供基于可扩展的大规模基础设施的平台能力与资源服务，例如云应用开发与运行环境、用户数据、信息资源、公共服务能力；SaaS是一种基于互联网来提供软件服务的应用模式，它通过浏览器把服务器端的程序软件传给千万用户，供用户在线使用，其表现形式是为用户提供基于云基础架构的应用软件服务，例如CRM、文档编辑，典型的商用代表是Google公司基于云计算平台提供的Google办公套件，只用浏览器即可访问使用。
5 云计算的发展现状及前景
随着网络技术的不断完善和成熟，以及云计算应用的不断深入，越来越多的人开始重视云计算，不仅仅大中小企业广泛应用云计算，人们的日常生活也会像离不开煤气、水电那样，离不开云计算。
云计算已经从前期的起步阶段开始进入实质性发展的阶段。互联网公司、基础运营商、软硬件IT企业及各地政府等多方力量都在积极推动云计算发展。我国已将云计算列为新一代信息技术产业的重点领域，“十二五”将给予大力扶持。与此同时，运营商在主管部门的大力支持下，已经开始大规模部署云计算解决方案来加速云实施。云计算在企业中正变得无处不在，大多数公司正在尝试云计算。目前，已经有相当一部分大中型企业开始应用私有云及混合云，而针对小型企业的公有云项目也开始启动。“十二五”期间我国云计算将步入高速发展期。
参考文献
[1]中国云计算网..
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目 录
第1章 绪论
1.1 云计算的概念
1.2 云计算发展现状
1.3 云计算实现机制
1.4 网格计算与云计算
1.5 云计算的发展环境
1.5.1 云计算与3G
1.5.2 云计算与物联网
1.5.3 云计算与移动互联网
1.5.4 云计算与三网融合
1.6 云计算压倒性的成本优势
习题
参考文献
第2章 Google云计算原理与应用
2.1 Google文件系统GFS
2.1.1 系统架构
2.1.2 容错机制
2.1.3 系统管理技术
2.2 分布式数据处理MapReduce
2.2.1 产生背景
2.2.2 编程模型
2.2.3 实现机制
2.2.4 案例分析
2.3 分布式锁服务Chubby
2.3.1 Paxos算法
2.3.2 Chubby系统设计
2.3.3 Chubby中的Paxos
2.3.4 Chubby文件系统
2.3.5 通信协议
2.3.6 正确性与性能
2.4 分布式结构化数据表Bigtable
2.4.1 设计动机与目标
2.4.2 数据模型
2.4.3 系统架构
2.4.4 主服务器
2.4.5 子表服务器
2.4.6 性能优化
2.5 分布式存储系统Megastore
2.5.1 设计目标及方案选择
2.5.2 Megastore数据模型
2.5.3 Megastore中的事务及并发控制
2.5.4 Megastore基本架构
2.5.5 核心技术——复制
2.5.6 产品性能及控制措施
2.6 大规模分布式系统的监控基础架构Dapper
2.6.1 基本设计目标
2.6.2 Dapper监控系统简介
2.6.3 关键性技术
2.6.4 常用Dapper工具
2.6.5 Dapper使用经验
2.7 Google应用程序引擎
2.7.1 Google App Engine简介
2.7.2 应用程序环境
2.7.3 Google App Engine服务
2.7.4 Google App Engine编程实践
习题
参考文献
第3章 Amazon云计算AWS
3.1 Amazon平台基础存储架构：Dynamo
3.1.1 Dynamo在Amazon服务平台的地位
3.1.2 Dynamo架构的主要技术
3.2 弹性计算云EC2
3.2.1 EC2的主要特性
3.2.2 EC2基本架构及主要概念
3.2.3 EC2的关键技术
3.3.4 EC2安全及容错机制
3.3 简单存储服务S3
3.3.1 基本概念和操作
3.3.2 数据一致性模型
3.3.3 S3安全措施
3.4 简单队列服务SQS
3.4.1 SQS基本模型
3.4.2 两个重要概念
3.4.3 消息
3.4.4 身份认证
3.5 简单数据库服务Simple DB
3.5.1 重要概念
3.5.2 存在的问题及解决办法
3.5.3 Simple DB和其他AWS的结合使用
3.6 关系数据库服务RDS
3.6.1 SQL和NoSQL数据库的对比
3.6.2 RDS数据库原理
3.6.3 RDS的使用
3.7 内容推送服务CloudFront
3.7.1 内容推送网络CDN
3.7.2 云内容推送CloudFront
3.8 其他Amazon云计算服务
3.8.1 快速应用部署Elastic Beanstalk和服务模板CloudFormation
3.8.2 云中的DNS服务 Router
3.8.3 虚拟私有云VPC
3.8.4 简单通知服务SNS和简单邮件服务SES
3.8.5 弹性MapReduce服务
3.8.6 电子商务服务DevPay、FPS和Simple Pay
3.8.7 Amazon执行网络服务
3.8.8 土耳其机器人
3.8.9 Alexa Web服务
3.9 AWS应用实例
3.9.1 在线照片存储共享网站SmugMug
3.9.2 在线视频制作网站Animoto
3.10 小结
习题
参考文献
第4章 微软云计算Windows Azure
4.1 微软云计算平台
4.2 微软云操作系统Windows Azure
4.2.1 Windows Azure概述
4.2.2 Windows Azure计算服务
4.2.3 Windows Azure存储服务
4.2.4 Windows Azure Connect
4.2.5 Windows Azure CDN
4.2.6 Fabric控制器
4.2.7 Windows Azure应用场景
4.3 微软云关系数据库SQL Azure
4.3.1 SQL Azure概述
4.3.2 SQL Azure关键技术
4.3.3 SQL Azure应用场景
4.3.4 SQL Azure和SQL Server对比
4.4 Windows Azure AppFabric
4.4.1 AppFabric概述
4.4.2 AppFabric关键技术
4.5 Windows Azure Marketplace
4.6 微软云计算编程实践
4.6.1 利用Visual Studio2010开发简单的云应用程序
4.6.2 向Windows Azure平台应用程序
习题
参考文献
第5章 VMware云计算
5.1 VMware云产品简介
5.1.1 VMware云战略三层架构
5.1.2 VMware vSphere架构
5.1.3 云操作系统vSphere
5.1.4 底层架构服务vCloud Service Director
5.1.5 虚拟桌面产品VMware View
5.2 云管理平台 vCenter
5.2.1 虚拟机迁移工具
5.2.2 虚拟机数据备份恢复工具
5.2.3 虚拟机安全工具
5.2.4 可靠性组件FT和HA
5.3 云架构服务提供平台vCloud Service Director
5.3.1 创建虚拟数据中心和组织
5.3.2 网络的设计
5.3.3 目录管理
5.3.4 计费功能
5.4 VMware的网络和存储虚拟化
5.4.1 网络虚拟化
5.4.2 存储虚拟化
习题
参考文献
第6章 Hadoop：Google云计算的开源实现
6.1 Hadoop简介
6.2 Hadoop分布式文件系统HDFS
6.2.1 设计前提与目标
6.2.2 体系结构
6.2.3 保障可靠性的措施
6.2.4 提升性能的措施
6.2.5 访问接口
6.3 分布式数据处理MapReduce
6.3.1 逻辑模型
6.3.2 实现机制
6.4 分布式结构化数据表HBase
6.4.1 逻辑模型
6.4.2 物理模型
6.4.3 子表服务器
6.4.4 主服务器
6.4.5 元数据表
6.5 Hadoop安装
6.5.1 在Linux系统中安装Hadoop
6.5.2 在Windows系统中安装Hadoop
6.6 HDFS使用
6.6.1 HDFS 常用命令
6.6.2 HDFS 基准测试
6.7 HBase安装使用
6.7.1 HBase的安装配置
6.7.2 HBase的执行
6.7.3 Hbase编程实例
6.8 MapReduce编程
6.8.1 矩阵相乘算法设计
6.8.2 编程实现
习题
参考文献
第7章 Eucalyptus：Amazon云计算的开源实现
7.1 Eucalyptus简介
7.2 Eucalyptus技术实现
7.2.1 体系结构
7.2.2 主要构件
7.2.3 访问接口
7.2.4 服务等级协议
7.2.5 虚拟组网
7.3 Eucalyptus安装与使用
7.3.1 在Linux系统中安装Eucalyptus
7.3.2 Eucalyptus配置和管理
7.3.3 Eucalyptus常用命令的示例和说明
习题
参考文献
第8章 其他开源云计算系统
8.1 简介
8.1.1 Cassandra
8.1.2 Hive
8.1.3 VoltDB
8.1.4 Enomaly ECP
8.1.5 Nimbus
8.1.6 Sector and Sphere
8.1.7 abiquo
8.1.8 MongoDB
8.2 Cassandra
8.2.1 体系结构
8.2.2 数据模型
8.2.3 存储机制
8.2.4 读/写删过程
8.3 Hive
8.3.1 整体构架
8.3.2 数据模型
8.3.3 HQL语言
8.3.4 环境搭建
8.4 VoltDB
8.4.1 整体架构
8.4.2 自动数据分片技术
习题
参考文献
第9章 云计算仿真器CloudSim
9.1 CloudSim简介
9.2 CloudSim体系结构
9.2.1 CloudSim核心模拟引擎
9.2.2 CloudSim层
9.2.3 用户代码层
9.3 CloudSim技术实现
9.4 CloudSim的使用方法
9.4.1 环境配置
9.4.2 运行样例程序
9.5 CloudSim的扩展
9.5.1 调度策略的扩展
9.5.2 仿真核心代码
9.5.3 平台重编译
习题
参考文献
第10章 云计算研究热点
10.1 云计算体系结构研究
10.1.1 Youseff划分方法
10.1.2 Lenk划分方法
10.2 云计算关键技术研究
10.2.1 虚拟化技术
10.2.2 数据存储技术
10.2.3 资源管理技术
10.2.4 能耗管理技术
10.2.5 云监测技术
10.3 编程模型研究
10.3.1 All-Pairs编程模型
10.3.2 GridBatch编程模型
10.3.3 其他编程模型
10.4 支撑平台研究
10.4.1 Cumulus：数据中心科学云
10.4.2 CARMEN：e-Science云计算
10.4.3 RESERVOIR：云服务融合平台
10.4.4 TPlatform：Hadoop的变种
10.4.5 P2P环境的MapReduce
10.4.6 Yahoo云计算平台
10.4.7 微软的Dryad框架
10.4.8 Neptune框架
10.5 应用研究
10.5.1 语义分析应用
10.5.2 生物学应用
10.5.3 数据库应用
10.5.4 地理信息应用
10.5.5 商业应用
10.5.6 医学应用
10.5.7 社会智能应用
10.6 云安全研究
10.6.1 Anti-Spam Grid：反垃圾邮件网格
10.6.2 CloudAV：终端恶意软件检测
10.6.3 AMSDS：恶意软件签名自动检测
10.6.4 CloudSEC：协作安全服务体系结构
习题
参考文献
第11章 总结与展望
11.1 主流商业云计算解决方案比较
11.1.1 应用场景
11.1.2 使用流程
11.1.3 体系结构
11.1.4 实现技术
11.1.5 核心业务
11.2 主流开源云计算系统比较
11.2.1 开发目的
11.2.2 体系结构
11.2.3 实现技术
11.2.4 核心服务
11.3 国内代表性云计算平台比较
11.3.1 中国移动“大云”
11.3.2 阿里巴巴“阿里云”
11.3.3 “大云”与“阿里云”的比较
11.4 云计算的历史坐标与发展方向
11.4.1 互联网发展的阶段划分
11.4.2 云格（Gloud）——云计算的未来
［关键词］云计算云传播移动互联网
1引言
当前网络传播模式存在诸多问题：部分用户难以接触网络，“数字鸿沟”问题依然严重；海量“语法信息”过载，用户的阅读时间、“关注度”和“注意力”严重短缺；互联网不能理解页面内容的语义，人们通过基于“关键词”的信息搜索模式，较难精确找到自己真正需要的信息内容；基于PC计算的信息传播系统中，人们面临永无止境的系统升级和软件更新等问题；各终端的数据不易同步和共享，用户较难找回丢失手机中的通讯录、短消息等重要信息，不易恢复“崩溃”或“硬盘损坏”的台式机中的重要数据；用户较难在出差的途中等移动状态下处理急需修改和发送的某个文档，不便与他人保持实时的信息传递与共享。
云计算（cloud computing）作为一种新型的计算模式，将变革基于PC计算的传统网络传播模式，基于云计算的信息服务将成为新媒体的主流发展方向，深刻影响网络用户的生活娱乐方式和工作方式。
云计算的基本原理可概括为互联网上某些节点强大的信息资源，以服务的方式，变为动态的、可伸缩的虚拟资源，为广大用户共享和使用，其本质是利用互联网上的计算机和服务器形成一种超强的计算能力，为全球各地的个人和组织服务[1]20-34。云计算具有移动的、以用户为中心的、强大的、智能的、自动化的特征[2]15-20。“云”就是“真正”的互联网，一台由计算机网络级联而成的无边无际的计算机[1]12-16。“云计算”的基本应用模式包括SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）、Web服务和utility computing（实用计算或按需计算）等[2]29-31。云计算能把个人用户的数据和程序从个人电脑移到“云端”，让用户像用电一样通过互联网获取各种各样的资源和服务[3]。如在云计算模式下，科学计算所需的计算资源、存储资源和应用软件资源，都可通过付费的方式按需获取，当使用完之后就可以释放所有资源[4]。云计算将改变组织信息化建设的模式，大幅降低政府和企业在数据中心建设方面的重复投资[5]。
云计算是一种新的信息技术变革，将对我们身边的一切带来革命性变化。云计算通过提供位置透明性和协议无关性的“云服务”[6]10-12，将颠覆传统互联网的服务模式。云计算通过“解放”终端，将改变人们使用互联网传播信息的方式，用户只需根据自身的需求获取服务，无须关心该服务是由谁提供的[7]，移动互联网应用将成为主流模式[8]。移动互联网是相对于目前的固定互联网而言的。从技术角度看，移动互联网和固定互联网的主要区别在于终端和接入网络，以及由此而带来的应用和服务的差别。用户可以用手机、PDA或者其他手持（车载）终端通过移动网接入互联网，随时随地享用公众互联网上的服务，移动互联网所提供的音乐、移动TV、视频、游戏、即时通信、位置服务、移动广告等应用增长迅速，并仍在继续衍生出移动通信与互联网业务深度融合的其他应用[9]。移动互联网继承了互联网的体系架构，是对互联网的继承和发展[10]。因此，云计算能为用户的信息传播和管理活动提供先进的计算模式和基础架构，将革新人类信息传播的模式。本文将这种云计算环境下的新型信息传播模式界定为 “云传播”，将探讨其基本内涵、传播模型及变革性影响。
2云传播概述
云传播是云计算环境下人们传递和分享信息的一种机制。云计算环境下，人类信息传播基于互联网和移动互联网交织而成的“互联云”。云传播的本质是信息在“互联云”上的流动过程，基本原理可通过其系统模型和层次结构模型进行描述。
2.1 “云传播”的系统模型
云传播的系统模型主要从宏观层面描述云计算环境下人们通过云计算和移动互联网进行信息传播活动的社会总过程，是对云传播环境下社会信息系统运行规律的总体描述。云传播的系统模型的本质是对用户、云终端、云服务、云计算中心等云传播要素之间相互联系、相互依存关系的整体描述，如图1所示：
图1云传播模式的系统模型
由图1可以看出，云传播系统基于云计算技术构建，人际传播、群体传播、组织传播和大众传播在云传播系统中相互交织，浑然一体。4种传播类型均以云终端为工具，以云服务为媒介，以云计算数据中心为平台。云传播系统环境下，人类传播、共享和管理的信息资源全部集成到云计算数据中心，承载于公共云和私有云之上，将有效促进人类信息传播和共享的效率，整体提高社会信息资源的管理水平。同时，信息在传播过程中，通过云终端时，会自动产生位置数据，内容数据和位置数据的绑定传递机制可为用户提供各种基于位置的信息服务。
2.2 “云传播”的层次结构模型
云传播的层次结构模型主要描述单个云传播系统的结构、环节、要素和内部机制。云传播系统的基本要素包括云传播用户、云传播终端、云传播服务、云传播平台、云传播资源、云传播基础设施等六大要素，其构成的层次结构模型如图2所示。
图2云传播的层次结构模型图
2.2.1云传播用户层由云传播的参与者，也即云传播系统的节点构成。用户是整个云传播系统的核心，如何更好地满足人的信息传播需求是整个云传播系统架构和设计的核心。用户需要普适的文档访问、实时的群组协作，需要通过基于Web的桌面掌控一切，需要基于Web的数据库，需要在线编辑和共享照片[2]69-199。
2.2.2云传播终端层由用户开展云传播活动的工具构成。用户只要在云传播终端上安装浏览器，就可以通过账号登录使用Web操作系统，能在线进行用户管理、网络存储、文件管理、安全管理等操作，可访问和使用各类云服务[11]。现有的智能手机都具有移动导航、移动证券、号码管家、移动搜索、移动词典、移动视频、移动电视等多种信息服务功能，已成为重要的信息传播工具之一。
2.2.3云传播服务层由各类支撑用户云传播活动的软件构成。云传播服务是信息传播的基本媒介，是云计算环境下媒体的主要存在形式之一。一般来说，用户的云传播行为主要包括三类：①用户自身的信息资源管理行为，主要包括用户对“云端”私有数据的访问、添加和修改等维护管理，也即对个人“私有云”的访问和管理；②用户与其它传播节点之间的信息传递行为，包括发送和接受各类数据和文件，主要表现在个人“私有云”之间的信息交换和分享；③用户的信息资源共享行为，主要包括用户搜索、浏览各类“公共云”上的可共享数据。云传播服务软件主要为上述行为提供运行软件和存储服务。按照服务对象和领域，云传播服务主要包括个人软件服务、家庭软件服务、社区软件服务、媒体软件服务、企业软件服务、政府软件服务。
2.2.4云传播平台层主要由支撑云服务提供的各类平台构成，与云计算体系架构中的PaaS（平台即服务）相对应。云传播平台层是开发和搭建云传播服务的支撑系统，主要包括云服务开发接口和云服务开发工具。按照服务领域，云传播平台主要包括移动门户平台、移动游戏平台、移动电视平台、移动社区平台、移动商务平台、移动政务平台等。基于云传播平台，各信息服务提供商和媒介机构可在“云”中自动搭建其面向用户的资讯内容门户、网络社区系统、移动电视系统、移动商务系统等，可有效降低其技术门户门槛和运营维护成本。
2.2.5云传播资源层主要由计算资源池和存储资源池等虚拟资源构成，与云计算体系架构中的IaaS（基础架构即服务）相对应。云传播资源主要包括存储资源、计算资源、宽带资源和数据资源。其中数据资源按主题可划分为电视节目资源、新闻资讯资源、多媒体信息资源（视频音频），企业信息资源、政府信息资源和社会信息资源。云传播模式下，各类信息资源能得到最广泛的传播和最大程度的共享。
2.2.6云传播基础设施层包括移动通信网络、计算机网络、卫星通信网络、广播电视网络、传感网等网络基础设施，各类数据中心、服务器集群、超级计算机以及各类存储设备、网络设备在内的所有硬件设施，是云传播的物理层。
3“云传播”将重构人类信息传播的体系结构
云传播将从信息传播节点、信息传播关系、信息传播网络、信息传播媒介等4个层面重构人类信息传播的体系结构。
3.1信息传播节点
云传播环境下，任何有信息传播需求的用户都可随时随地加入互联网和移动互联网，成为其中的一个节点。云传播中每个节点都是平等的，没有信息传递者和受传者之分。云传播模式下，信息传播节点将呈现如下三个特征：
3.1.1基于云计算信息传播的计算过程由“终端”转移到“云端”传统的PC计算模式下，节点的所有计算任务都在本地完成，用户一旦离开本地计算机，则较难完成信息传播活动。云计算模式下，用户的全部或主要的计算任务在“云端”完成，这将打破用户对“固定终端”的依赖，有效提高信息传播活动的便捷性。用户通过拥有基本计算能力的智能手机和上网本等简易终端，便可随时随地进行信息传播活动。
3.1.2基于云计算信息传播节点的信息资源存储由“终端”转移到“云端”传统的PC计算模式下，节点的所有计算数据都存储在本地电脑，用户的本地硬盘或机器一旦损坏，便可能导致重要数据丢失。同时，用户一旦离开本机，则不方便访问、获取和维护其中的数据。在云计算模式下，用户可把全部或部分私人信息存放在“云端”，这样通过“移动终端”可随时随地访问和传递。用户可通过各种终端维护同一份数据，确保用户数据的“同步”，避免传统计算模式下，多终端多版本带来的“数据冲突”和“数据不一致”。如 “LiveMesh”系统能整合和互联各类移动终端，让用户跨越不同设备完成个人终端和网络内容的同步化，将数据存储在“云”中[12]。
3.1.3“云服务”模式将成为节点获取信息服务的主流方式传统的网络传播环境下，Web站点的分割性和独立性会导致一个个“信息孤岛”，用户的网上信息资源难以同步和共享。在云传播模式下，用户通过“云服务”可整合网上的信息资源，集成不同的信息服务和应用软件，有效提高信息传播和管理的效率。如云服务能提供丰富的手机数据备份功能，可自动上传手机拍摄的照片并与好友分享，也可用手机访问在PC上存储的文件内容；能将各类社交网站内容显示在同一个界面上，用户可以同时访问虚拟空间和现实空间的双重社交关系网络[13]。
由此可见，云计算将全方位再造信息传播节点的信息传播行为和方式。
3.2信息传播关系
云传播模式下的信息传播连接是一种灵活的、动态的关系。这种传播关系在需要时可以随时建立，信息传播完成后随即解除：①云传播模式下，某节点可以根据自身的信息需求，跟任何一个节点建立直接连接或间接连接；②节点间的传播关系是双向的、互动的，具有较高的对称性；③节点间传播关系在时间上具有良好的持续性，稳定性较高，不会因为节点地理位置等空间变化而受到影响。云传播模式下的信息传播关系包括用户与用户之间、用户与云服务提供者之间、云服务提供者之间等多种类型。
3.3信息传播网络
云传播模式下，云计算能重构信息传播网络的基础设施，重构信息基础设施的架构和应用模式。传统互联网环境下，节点间能否建立信息传播连接受限于计算机网络的连通性，如果两节点间没有物理的通信网络连接，则理论上二者之间将无法通过互联网进行信息传播。云传播模式下，无线的移动互联网可全面普及，理论上拥有手机等无线网络终端的任何两个节点可以随时随地地建立连接，构造出一个全连通的信息传播网络结构。
3.4信息传播媒介
云传播模式下，云计算技术可让大量的计算任务都由“云端”完成，将催生智能手机、上网本、平板电脑、电子书等新型媒体终端，创造出各类全新的信息传播媒介和商业模式。
3.4.1“云服务”创新将涌现各类新型传播媒介云计算的体系结构包含云计算数据中心（硬件平台）、云平台和云服务：云服务是互联网上使用一种标准接口来访问一个或多个软件功能；云平台提供服务开发工具和基础软件，是云服务的运行平台，能为云服务的开发者提供开发服务[6]10-14。在云传播模式下，各信息传播媒介无需构建自己的硬件平台和云平台，只需应用云平台的开发工具和接口，就可快速创建和部署多个信息服务平台。这种应用服务构建机制，能有效降低新媒体系统搭建的技术门槛，信息服务提供商只需专注于内容创造、应用模式创新和信息传播，将释放传播媒介的创新潜能，各类新型传播媒介将逐步涌现。整合移动搜索、语音搜索服务、定点搜索、手机地图[12]等新型媒体平台已逐步兴起：整合移动搜索能实现传统互联网和移动互联网的信息有机整合；语音搜索服务能搜集不同的口音和词汇，形成超大规模的虚拟数据，并利用云计算平台快速地对数据进行大量复杂的运算，提供更为准确的语音搜索结果；定点搜索及手机地图能识别用户的位置信息并根据地点的变化提供相应的搜索结果，实现精确定位，可提供驾车路线等服务[12]。
3.4.2“按使用量付费”的收益模式能为新媒体运营商构建可靠的盈利模式新媒体运营商通过“按使用量付费”使用“云平台”，可节省大量的硬件成本和系统软件成本。同时，客户“按使用量付费”享用新媒体运营商提供的信息服务，能为新媒体运营商提供稳定的经济收入和可持续发展的动力，将结束“免费是硬道理”的传统互联网服务时代。云服务能以用户登录为基础进行收费，也可以通过一个基于Web的用户界面制定详细规则，按照用户需要自动组合服务和扩展存储容量，用户只需根据使用量进行付费[14]。
4“云传播”将变革人类信息传播的模式
云传播具有移动性、实时性、“全信息”内容、个性化、自动化和智能化等显著特征，将变革人类信息传播模式。
4.1移动传播
移动互联网是云传播的基础网络平台，能实现任何地点和位置相关的信息传播。移动互联网有两种：一种是宽带移动互联网，移动终端通过宽带无线通信网络采用Http协议接入公共互联网；另外一种是采用wap协议的互联网（窄带移动互联网），终端主要是手机――由于可以移动接入，因此具有更强的无处不在的能力，可以演绎出更多的传统互联网所不能提供的应用[15]。任何用户可随时随地接入无线网络，实现无处不在的信息传递；通过移动性管理，可获得相关用户的精确定位和移动性信息[16]。由此可见，移动性是云传播模式最基本的特征。
4.2实时传播
基于PC的传统网络传播模式下，用户一旦离开台式机等固定的终端设备，则较难开展大规模的信息传递和信息管理活动。云传播模式下，用户只要携带轻便的移动终端，就可与其他用户实时分享自己的现场信息。如游客可以通过摄影机向自己的家人和朋友直播途中的所见所闻。
4.3“全信息”传播
依据信息论，认识论层面的信息是指事物运动状态及其变化方式的外在信息、内在含义和效用价值的“全信息”，同时计及语法信息、语义信息和语用信息。语法信息是仅仅计及形式因素的信息，语义信息是计及含义因素的信息，语用信息是计及效用因素的信息[17]。传统网络传播的内容主要是语法信息，由于信息传播系统无法理解网络媒体页面上的语法信息内容的含义，用户较难准确搜索到自己需要的信息。语义网是能够根据语义进行判断的网络[18]，能理解人类语言的含义，可使人与电脑之间的信息交流变得像人与人之间交流一样轻松，能实现语义搜素，将逐步替代当前的万维网。云计算能为语义网提供先进的计算平台，使信息传播的内容层面从语法信息扩展至语义信息和语用信息，实现“全信息”内容传播。
4.4个性化传播
传统的网络传播可满足一定程度的个性化需求，云传播可实现更全面、更彻底的个性化传播服务。针对不同用户的云服务需求和传播需求，云计算模式可为用户提供“即时按需”的个性化云服务。一方面，可支持用户对需求进行准确且方便的描述，从而实现根据用户需求进行服务资源的发现、匹配与推荐；另一方面，通过对云计算中可用资源的状态、用户的情境等信息进行感知，提供能够主动适应这些状态信息变化的云服务[19]。
4.5自动化传播
基于PC的传统网络传播模式下，用户需要执行大量复杂的操作才能完成某信息的传播过程，需要反复地拷贝才能保持不同终端设备中同一文件的数据同步，需要复杂的版本控制机制才能保持项目组文档的同步。如某学术会议的会务组要将会议的实况录像分发给每个参会人员，一般要经过导出文件、拷贝文件、刻录光盘（或上传到网上）等多个复杂的步骤，每个步骤都需要耗费较大的人力物力。云传播模式下，不同的用户、不同的设备可维护管理同一份数据，可实现信息的自动化传播和管理。如基于云计算平台的流媒体应用系统，利用局域网广播与多线程处理机制，能实现流媒体在局域网内不同移动终端之间的即时切换；利用其消息管理机制，能实现流媒体的断点续播功能，实现媒体资源的集中管理和共享，在不同终端之间媒体播放可以一键即时切换，实现用户在不同时间、不同地点、不同设备间的媒体信息的传播和共享[20]。这样，可实现新闻视频点播管理的自动化，传统的视频网站较难实现这一点。
4.6智能化传播
云计算技术能实现信息传播的智能化。所谓智能化，就是深入分析收集到的数据，以获得更加新颖、系统和全面的洞察力来解决特殊的问题[21]。也即，信息传播的终极目标不是为了获取大量的信息，而是从海量原始信息中再生出有价值的策略信息，为人类自己的行为提供决策依据。但信息传播系统只有通过数据挖掘、语义搜索等技术手段，通过复杂的数据分析、汇总和计算，实现智能的数据访问[2]5-6，才能从海量信息中提炼出有用的决策信息。基于PC的传统网络传播模式下，大量的计算任务都需在本地完成，难以完成海量数据的处理。在云传播模式中，上述复杂的计算任务由“云端”完成，能实现智能化传播。
由此可见，云传播是一种全新的信息传播机制，将创造新一代人类信息传播模式，与传统的网络传播具有显著的不同，如表1所示：
5结语
综上所述，云传播具有移动传播、实时传播、“全信息”内容传播、个性化传播、自动化传播和智能化传播等显著特征，是一种新型的人类信息传播模式。云传播将对以下方面产生深刻影响：①新闻媒体内容的生产流程、承载形式和传播机制；②各类信息资源的存储方式、维护管理方式、传播方式和共享方式；③个人获取和使用信息的方式。总之，云传播将构建一种全新的人类社会信息系统。
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关键词：云计算；云安全；云服务
1 什么是云计算
据统计，目前云计算的定义超过50种。不同的专家、企业都从自己的角度对云计算的概念进行了定义。其中得到认可的、比较权威的是美国国家标准技术研究所（NIST）的定义。
NIST对云计算的定义：云计算是一个模型，这个模型可以方便地按需访问一个可配置的计算资源（如网络、服务器、存储设备、应用程序以及服务）的公共集。这些资源可以被迅速提供并，同时最小化管理成本或服务提供商的干涉。云计算模型由五个基本特征、三种服务模型和四种形态组成。
云计算的五个基本特征：按需自助服务、广泛的网络访问、资源共享、快速的可伸缩性、可度量的服务。
云计算的三种服务模型：软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）、架构即服务（IaaS）。
云计算的四种形态：私有云、社区云、公有云、混合云。
2 云计算的安全挑战
近段时间以来，国内外先后发生数据中心或云主机宕机事件，对企业和用户造成了一定的损失。云安全这个问题又一次被摆上了台面，吸引了人们的目光。
2.1 易混淆的云计算安全
云安全的产业链条，包括了云安全环境、云安全设计、云安全部署、云安全交付、云安全管理、再到云安全咨询，是一个闭环。IDC 报告指出，云的安全性至少包含两个层次，一是制约用户接受云计算的信用环境问题，这是云计算得以应用的基础，也是广泛推广的门槛，然后才是云计算的应用安全。而其中，良好的信用环境是云计算安全之基础，也就是说，只有用户认可并采用了云服务，接下来才谈得上云安全的技术问题。对于云安全的推动和实现，市场上的云安全提供商也发出不同的声音。
同时不容忽视的是云计算安全，它与云安全的区别是Security for the cloud和Security form the cloud。云计算安全指的是如何保护云计算环境本身的安全性，云安全指的是如何利用云计算技术给用户提供安全服务。
2.2 云计算安全七宗罪
安全专家表示，选择云计算的企业可能熟悉多重租赁（多个公司将其数据和业务流程托管存放在SaaS服务商的同一服务器组上）和虚拟化等概念，但这并不表示他们完全了解云计算的安全情况。
安全专家Reavis认为，选择云计算时企业应该采取更加务实的做法，如采用风险评估来了解真正的风险以及如何降低风险，然后再决定是否应该采用云计算技术。
云安全联盟与惠普公司共同列出了云计算的七宗罪，主要是基于对29家企业、技术供应商和咨询公司的调查结果而得出的结论。
⑴数据丢失/泄漏：云计算中对数据的安全控制力度并不十分理想，API访问权限控制以及密钥生成、存储和管理方面的不足都可能造成数据泄漏，并且还可能缺乏必要的数据销毁策略。
⑵共享技术漏洞：在云计算中，错误的配置可能会造成严重影响，因为云计算环境中的很多虚拟服务器共享着相同的配置。因此必须为网络和服务器执行服务水平协议（SLA），以确保及时安装修复程序。
⑶内奸：云计算服务供应商对工作人员背景的调查力度可能与企业数据访问权限的控制力度有所不同，很多供应商在这方面做得不错，但还不够，企业需要对供应商进行评估并提出如何筛选员工的方案。
⑷帐户、服务和通信劫持：很多数据、应用程序和资源都集中在云计算中，而云计算的身份验证机制如果很薄弱的话，入侵者就可以轻松获取用户帐号并登陆客户的虚拟机。因此建议主动监控这种威胁，并采用多重身份验证机制。
⑸不安全的应用程序接口：在开发应用程序方面，企业必须将云计算看作是新的平台，而不是外包。在应用程序的生命周期中，必须部署严格的审核过程，开发者可以运用某些准则来处理身份验证、访问权限控制和加密。
⑹没有正确运用云计算：在运用技术方面，黑客可能比技术人员进步更快，黑客通常能够迅速采取新的攻击技术在云计算中自由穿行。
⑺未知的风险：透明度问题一直困扰着云服务供应商，用户仅使用前端界面，他们无法确切知道供应商使用的是哪种平台以及将面临何种风险。
另外，云计算也有有网络方面的隐忧。由于病毒破坏，网络环境等因素，一旦网络出现问题，云计算反而成了桎梏。
3 云计算的发展与未来
云计算的发展大致分为三个阶段：首先是准备阶段，主要进行技术储备和概念推广，解决方案和商业模式尚在尝试中，用户对云计算认知度仍然较低，成功案例较少；其次是起飞阶段，这一时期成功案例逐渐丰富，用户对云计算的了解和认可程序也不断提高，越来越多的厂商开始介入，市场上出现大量的应用解决方案；第三是成熟阶段，云计算产业链、行业生态环境基本稳定，各厂商解决方案更加成熟稳定，用户云计算应用取得良好的效果，并成为IT系统不可或缺的组成部分。
在云计算产业实际推进的过程中，2011年无疑是云计算应用的元年，各地云计算数据中心相继兴建和完善，很多软硬件厂商也推出了云计算发展规划和相应的云计算产品及解决方案，云计算产业呈现出强劲的发展劲头。
毫无疑问，云计算确实给企业带来了新的契机。《2012年中国云计算安全调查报告》显示：
⑴2012年，79.6的企业在进行或考虑用云计算来做事（PaaS、IaaS、SaaS、云存储/备份、私有云、混合云）。
⑵超过22.8%的企业正在使用私有云，50%的企业正在考虑建设私有云。
⑶企业当前使用最多的云服务依次为电子邮件业务管理应用（如谷歌APP、微软Office）、远程存储/备份、网络监控/管理。
……
然而，过去一年里爆发的云计算安全事件，如亚马逊云计算中心宕机、微软云计算交换在线服务故障、谷歌邮箱用户数据泄露等，使云计算产业的发展不可避免地遭遇了瓶颈。
另外，从调查报告中我们也看到：
⑴企业表示对信用卡数据、商业或合作伙伴的财务数据和客户身份信息等特殊类型的数据永远不会迁移到云端。
⑵在云计算模型中，企业认为私有云是最安全的，其次为基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）位居第三。
⑶在云计算模型中，企业认为软件即服务（SaaS）是最不安全的。
……
不难看出，安全问题仍是横亘在云计算与企业之间的一扇门。能否破解这道难题，是摆在云服务提供商、信息安全厂商面前的又一道坎，也是云计算未来能否实现跨越式发展浓墨重彩的一笔。
4 总结
有业内人士认为云安全是一个伪命题，这种说法过于激进，但也是有一定道理的。安全永远是相对的，没有绝对的安全存在。就好像飞机是目前最安全的交通方式，却还是会出现事故一样。现在云计算的概念非常火热，越来越多的企业也已经意识到云计算的重要性，开始投资部署云计算。
可以预见，随着新的安全解决方案和技术的不断出现，企业的业务、数据管理模式必将发生革命性的变化，但无论如何发展，统一、简单、自动化、现代化的数据管理模式必将成为主流，也将为企业带来更多收益。
【关键词】云计算 电子商务系统 设计
在如今的信息化时代，计算机和网络技术在生活中各个方面的应用越来越多，所涉及的影响范围也越来越广，受到很多人的支持与欢迎，因此电子商务的业务量在最近一段时间一直呈现着上升趋势，而电子商务企业在数据的处理、计算机的维护以及人员管理等各方面也随之发生变化。云计算的产生和普及为电子商务企业带来了新的机遇，本文就电子商务在云计算背景下的设计与改善发表自己的见解，期望可以有所帮助。
1 “云计算”技术的概述
1.1 “云计算”技术的概念
云计算是分布式处理、并行处理以及网格计算的共同发展组合，也可以说是将计算科学概念以商业的方式进行实施和呈现。如若对每种不同的定义都进行分析和研究我们就可以发现，云计算对普通人的概念就是：只要你拥有一台终端，无论是手机、平板电脑或者是笔记本电脑等各种电子设施，只要可以接受云计算的服务，就无需担忧各种网络病毒的入侵，比如木马病毒等，并且还能够保证电脑的安全使用，不用下载系统的漏洞补丁，不用寻找自己想要安装的应用而在整个因特网上盲目搜索，“云”能够满足所有基本需求。
1.2 “云计算”技术的工作原理
在普遍应用的云计算模式中，用户可以由终端直接连接到网络，然后向“云”提出自己的需要；在“云”成功接收到信息后将会把能够利用的资源以及材料全部总结出来，最后经过网络为“端”提供良好的服务。用户需要的应用程序会在互联网大型服务器的集群中不断运行，而用户所需的数据则会存储在互联网的数据中心中，防止其泄露和丢失。负责云计算服务提供的企业需要对数据中心以及服务器进行重点维护，保证其顺利工作和运行，并且向用户保证云计算能够拥有庞大的存储空间以及高效的计算能力，便于用户的使用。无论在哪个时间或者地点，用户只要连接了互联网就能够成功的使用。
2 基于云计算平台的电子商务安全策略设计
2.1 网上支付平台安全技术设计
2.1.1 安全体系结构模型设计
电子商务支付平台的系统安全体系可以根据其功能分为三个主要部分：以保密功能为主要的基本加密算法；以基本加密算法为基础的基本安全技术；以及以基本加密算法、安全技术以及CA体系为前提的多种安全应用协议。这三个部分的设计方式都是以PKI的内部结构为标准进行建立和实施的，其共同目的就是为各个用户创建出可以保障其信息安全的电子商务网络环境。
2.1.2 基础安全协议的选择
对基本的安全协议进行选择时要注意将银行卡作为基础的在线交易标准，例如SET协议和SSL协议等，因为它们运用的公钥密码体制以及X.509等数字证书作为其标准，能够有效的保证网购资料的保密性和安全性。不仅如此，还能够给网络上的消费者以及商家和银行之间给出交易的有效证据，以此确保交易的安全性、可靠性以及真实性。
2.2 安全认证系统设计
2.2.1 电子签名功能
电子签名的功能主要包含两个部分，一个是签名，另一个则是对签名进行仔细专业的验证。可以签名的范围包括对数据包和页数的数据结构进行签名，并且还可以对客户、商家支付网关以及银行等多个实体的身份进行检验和证明。
2.2.2 双向加密功能应用
加密功能对于人们来说非常重要，因此在技术层面，要对双向加密工作予以充分的保障，而证书则可以运用PKI的模式，其的可以通过平带证书管理以及分发系统统一操作实行。支付平台系统与智能卡系统的p向加密工作也包含在其中的重要部分。
2.2.3 CA服务功能体现
当用户不在本地或者有其他状况发生时，可以为本地以及远程证书的申请提供适当的服务内容，能够得到最新以及最完整的CTL（Certifcate Time List）和CRL（Certificate RevocationList）信息，然后使认证可以由来完成。安全认证体系的结构设计图以及设计的原理都可以依照以图1所示的内容进行思考和实施。
2.3 信息安全交换和处理设计
因为电子商务平台的主体核心是处理各种基本信息，因此我们可以推测知：由其所构建平台的核心一定是电子商务基础设施，将通信服务、信息服务、技术服务以及商业服务和消费者联系在一起，从多个方面、多种角度思考信息交换平台的统一接入、应用以及管理等各项服务机制，由此制定出电子商务信息应用的统一标准。同时还需要重点掌握两个方面的信息处理和转换。一个是要面向接入网关，将众多种类不一样的终端、介质以及协议的通信网络安全设计合理并且有效的连接起来，使其具有统一性，更加便于操作；另一个是要面向服务的对象使信息交换设计的顺利实现，其中最重要的需要把不同的终端设备以及不同服务提供商的不同需要和信息进行详细的了解和研究，然后将其转化为标准的国际格式进行合理的交换。
3 基于云计算平台解决电子商务中的四大安全隐患
因为最开始对互联网进行设计的时候，仅仅保障了便捷性和开放性，而忽略了其的安全性，因此互联网就很容易被黑客或者不法分子们侵入和攻击，从而造成网络信息的泄露、网络系统被破坏等一系列的不良问题。所以电子商务中的安全隐患大概可以分为四种：
（1）信息被窃取和截获；
（2）信息被篡改；
（3）信息被冒充；
（4）交易抵赖。
而为了保证云计算平台中电子商务平台的安全，可以采取以下策略：
3.1 运用云计算防止信息被窃取
想要防止信息被窃取，那么在数据的访问控制方面，就可以利用以身份认证为基础的权限控制方式，以此实施全面的身份监控、权限认证以及证书检查等，避免非授权或者非法用户访问。举例来说，可以运用默认的“denyall”的访问控制方式，只有取得数据访问需求的时候才能够开启某个端口或者访问相关页面。在虚拟应用的背景下，可以建立虚拟环境下的逻辑边界安全访问控制方式，例如运用虚拟防火墙等方法实现虚拟机间、虚拟机组内部精细化的数据访问控制策略。
3.2 运用云计算防止信息被篡改
由于云计算的普及，很多数据都会在网络上传送，因此避免信息被篡改，保证其安全性也非常关键。数据加密传输能够在链路层、网络层以及传输层等各个层面进行，运用网络传输加密技术也能够使数据信息的有效性、安全性、保密性等得以有效保障。对于信息加密传输的方法而言也有很多选择，比如SSH、SSL等方法都可以为云计算系统内部的维护管理建立良好有效的数据加密通道。而对于用户来说，想要使数据可以加密传输，则可以采取IPsecVPN、SSL等VPN技术来适当增强数据传输的保密性。
3.3 运用云计算防止信息被冒充
想要防止数据信息被冒充除了加密传输以外，在数据进行储存时运用加密技术也是不可或缺的重要步骤，即使数据被别人非法盗取，当他们查看信息时也只能看到一行行乱码，无法了解正确信息，就更不用说用假的信息来冒充了。在对加密算法进行选择的时候，应该选择加密性能相较而言较强的对称加密算法，例如AES、3DES等国际通用算法，或者例如SCB2等我国国有商密算法等。对云存储类服务，云计算系统应该大力支持并建立加密技术，对用户上传的各项数据都采用加密处理，以方式非法者或者非授权者冒充、篡改信息。
3.4 运用云计算防止交易抵赖
如果出现自然灾害导致硬件设施被破坏和损毁的情况，那么云计算的供应商则需要运用更加安全和高效的储存方式以防止交易抵赖。在主要设备产生故障或者被破坏的时候，能够以最快速度转接到另一套备用设备中，以此避免数据的丢失。与此同时，电子商务企业也应该定期的对数据进行备份，防止意外事故的发生。
4 结语
在当今的信息化时代中，云计算拥有庞大的商业发展潜力，而如果商家想要对其进行赞助和投Y就一定要仔细审核结算、采集预处理平台，以此来增强自身的市场竞争力并且使利益最大程度增加。认真研究云计算电子商务系统，不仅可以使买家和卖家的交易更加便捷，还可以使买家以及卖家可以及时的交流沟通，使商品信息双方共享以此取得更大的收益，但是云计算也存在着一些不足之处，比如无法相互兼容等问题。所以电子商务系统的开发设计以及应用实施还需要进一步的实验以及测试。
参考文献
[1]阿娜古丽・阿布拉，陈江.云计算模式下电子商务系统安全策略设计与分析[J].科技信息，2012（33）：140+250.
[2]卜文军，李彩红.基于云计算的电子商务系统应用研究[J].硅谷，2011（09）：97+96.
[3]韩秀枝.基于云计算设计平台的电子商务安全策略[J].合作经济与科技，2011（15）：125-127.
作者简介
张焕明（1986-），男，广东省汕头市人。大学本科学历。现为广东省高级技工学校网络工程师。研究方向为云计算、网络工程、网络安全、软件工程。
【关键词】 天津滨海新区 云计算 物流公共信息平台
1 引言
1.1 天津滨海新区简介
1994年，天津市政府为了放大开发区发展迅速的积极效应，决定设立滨海新区。滨海新区是由天津港、天津技术开发区、保税区、塘沽、汉沽、大港及东丽区、津南区的部分区域组成。滨海新区位于华北平原北部，坐落于海河的下游地区、天津市中心区的东面。占有依托北京、天津的巨大优势，拥有中国较大的港口—天津港，以及最具潜力的消费市场和最完善的城市配套设施。
滨海新区的战略定位为：依托京津冀、服务环渤海、辐射“三北”、面向东北亚努力建设成为我国北方对外开放的门户、高水平的现代制造业和研发转化基地、北方国际航运中心和国际物流中心，逐步成为经济繁荣、社会和谐、环境优美的宜居生态型新城区。滨海新区的战略定位为天津经济的快速、稳定的发展带来了很大的机遇，为协调天津口岸的海运、空运、陆运， 使其发挥集约和聚敛效应， 继而努力成为世界一流的航运物流中心，构建中国北方最大的具有国际竞争力的国际航运中心和物流中心创造了良好的条件。物流公共信息平台是伴随着一个地区的经济发展，信息技术发展的必然产物，天津滨海新区在国家政策支持、自身发展良好的环境下，为了最大程度上整合及优化资源信息，使用现代信息技术—云计算搭建起来的物流公共信息平台就成为了持续提高天津口岸综合竞争力， 促进滨海新区发挥龙头作用的必要因素。
1.2 建立基于云计算物流公共信息平台的必要性
随着信息技术的迅猛发展，企业对于使用信息化来提高工作效率、降低成本的意识不断增强，因此，企业中建立信息化平台及提高信息化水平的需求越来越高。
天津滨海新区中的企业在物流信息化方面，逐步提升了对物流信息化的要求，在仓储、配送、运输、流通加工、装卸搬运、包装等方面使用物流信息技术及装备尤为突出。但是，在使用信息技术以及建立信息平台方面，对于企业来说，尤其是中小企业，需要投入大量的资金来购置设备，甚至还要负担较高的系统维护、升级等的费用，是比较困难的。
在一个区域内搭建物流公共信息平台能够使该区域内的很多行业、企业以及企业客户之间的信息交流更加顺畅。基于云计算的物流公共信息平台，是一个快速、准确的网络系统，在滨海新区搭建这样的公共信息平台能够实现供应链的优化，提升整体物流服务水平，大大提高物流效率。行业之间、企业之间可以利用物流公共信息平台，实现在统一的数据标准平台上进行信息的以及查询等工作，从而能够缩短物流信息流转环节和时间，实现信息的高度共享，提高了资源的利用率，降低了成本，避免了重复性的劳动，有效的整合及优化了资源。政府相关部门利用物流信息公共平台，在宏观决策上，可以进行科学的预测分析、规划，进而制定相关政策；在行业管理上，可通过平台获得企业信息、需求总量、供给能力、运输方式的运营状况等，及时进行行业调控。
2 云计算概述
2.1 云计算的基本概念
云计算（cloud computing）是利用互联网为用户提供所需要的资源及服务的使用、交付模式，这些资源和服务通常是动态的、易扩展的和虚拟化的，并且都是通过互联网提供的。要了解云计算的概念，我们还要从广义和狭义两个方面来看，广义的讲，云计算是通过互联网为有需求的用户提供的、动态的、易扩展的服务和相关资源。狭义的讲，云计算是基于IT设施设备的交付和使用模式的相关服务。云计算所提供的服务可以是IT方面、软件方面、互联网相关方面以及其他服务方面的。这种服务可以在互联网上以类似于商品流通的方式进行服务和资源的流通。
2.2 云计算的主要特点
如果我们把大量的资源看作是一个大的资源池的话，云计算能够将更多的公共信息资源汇集到资源池中，通过多种不同的方式来实现计算资源的共享；云计算中的分布式数据中心能够备份用户信息到地理上相隔的数据库主机中，这样可以为大量数据的恢复提供依据，同时也大大的提高了抗病毒能力、系统的安全性和容灾能力；云平台中可以将应用层上的应用软件和物理层上的基础设备进行隔离。云计算平台还能动态调整资源的数量，根据资源的访问及需求状况增加或者减少资源。在云计算环境中，既可以对规律性需求通过事先预测进行事先分配，也可以根据事先设定好的规则进行实时调整。对于云计算的用户来说，不需要自己购置设备和构建系统网络，而是在利用云计算根据企业不同的发展阶段以及对于功能服务的需求，来扩展订购的服务，选择适合企业的服务，从而避免了资金在搭建信息平台上的大量投入，提高了资金的利用率。
3 云计算在天津滨海新区物流公共信息平台中的应用模式
为了能够满足天津滨海新区从区政府到普通企业等的各类型企业对物流信息化的需求，基于云计算的天津滨海新区物流公共信息平台的构建，应该能够满足从最初的生产领域到最终的消费领域，对于物流信息在时间上和空间上的需求，通过物流信息技术和平台，能够处理在企业中来自于生产、仓储、运输、配送、装卸搬运、包装及流通加工等各个环节中所产生的各种类型的信息，并且通过信息平台及时、准确、无误的将信息传递到需求企业中。这个平台的特点是信息共享度高、投入成本较低、系统可靠性高、系统扩展性较强。物流公共信息平台的建立，能够加快天津滨海新区中小型企业的物流信息化平台的开发效率，并且能够使企业和合作伙伴之间将应用系统建立在物流公共信息平台上，同时将企业日常数据能够安全的存放在公共信息平台的云存储中心。
3.1 云计算在天津滨海新区物流公共信息平台上的主要应用模式
（1）基于云计算的业务处理平台。用户可以通过Web浏览器登录该平台，并经过对大量信息数据的分析和处理，来为用户提供所需的应用资源和服务资源，例如：智能检索服务、监控服务、查询服务，控制服务和扫描服务等。（2）基于云计算的数据存储中心。用户可以将大量需存储的数据存放在云计算存储中心，并能够通过存储中心获得数据的查询分析结果及进行数据挖掘。存储中心主要以业务处理平台为基础，能够实现数据资源的高度共享，资源的优化配置。（3）基于云计算的IaaS模式。对于各种互联网应用，基于云计算的Iaas模式能够提供其所需要的相应的服务器、相关的存储功能，以及所需要的网络资源，并且能够进行网络应用资源的配置优化，为用户提供所需应用资源响应、按需求量进行收费及较为高质量的基础设施的服务。
3.2 基本框架
目前，现有的政府以及各类型的企业绝大多数都有自己的信息系统，让政府和企业转变观念，将自有资源、功能及其应用系统转移在云计算的服务模式下，需要循序渐近的进行。因此，根据政府及企业现有系统的运行情况，并结合云计算、SaaS（Software-as-a-service，软件在线服务）以及SOA（Service Oriented Architecture）等技术，提出了天津滨海新区物流公共信息平台的基本框架，见（图1）。
（1）基础设施服务。第三方服务提供商和企业自建的云计算中心都可以提供相应的基础设施服务，可以同时建立一个甚至是多个云服务中心，通过这些来自于云计算中心的基础设施服务，从而来搭建企业自有的基础设施平台；与此同时，也可以适当的利用第三方服务商所提供的部分服务。（2）平台服务。平台服务主要是用户能够通过平台所获得的相关服务，例如：基本的开发环境、主要的服务器平台、中间件及硬件资源、统一的认证服务、计费服务和相应的数据存储等服务。用户可以直接通过平台来获得服务，也可以通过开放的API 来获得服务。（3）云联邦服务平台。云联邦服务平台是将私有云和公有云实现互操作并形成云的关键要素，主要是用于实现跨云的服务集成。该平台主要是以开放的 API来对外提供比较抽象的应用服务。该平台可用于将不同的本地系统、云计算所提供的服务以及第三方提供的相关服务进行集成。这样就形成了物流公共信息平台。用户可以通过集成后的平台，使用相同的界面和相同的操作方法，对平台进行操作以获得所需要的资源和服务。（4）SaaS（Software
-as-a-service）服务平台。SaaS（Software-as-a-service）服务平台能够直接面向终端用户提供相应的资源和服务。能够满足政府部门间的数据实时交换、物流运输过程中的货物跟踪、仓储管理中的库存管理、配送环节中的智能配送、以及相关物流需求信息的等服务。
4 结语
基于云计算的天津滨海新区物流公共信息平台是个跨平台、端到端的业务协同平台，提供了多元化的服务，可以做到各企业之间的资源优化整合，能够实现滨海新区物流的资源共享，最大限度的优化配置社会物流资源，提升物流全过程的整体运作水平。
参考文献：
[1]天津滨海新区官方主页http：///.
[2]俞华锋.基于云计算的物流信息平台的构建.科学信息，2010.1.
[3]王喜富等.区域性现代物流公共信息平台系统框架研究.物流技术，2006.1.
[4]张斐斐等.天津滨海新区物流信息平台系统框架研究.网络与信息化.
【关键词】 云平台 计算机 实验 教学中心
前言：伴随时代的不断发展，科技科学技术的不断进步，人们越来越关注社会体系的完善和教学质量的提升需求。重视我国的教育工作体系完善和教学质量发展，就是为我国社会未来的进步奠定良好的科学技术基础，重视对专业人才的培养，有助于我国综合国力的稳定提升。本次研究针对我国高等院校的建设提出了新的要求，希望正视当下我国高等院校计算机实验教学中心的建设工作问题，提出科学的建议对策，完善教学体系。
一、当下我国计算机实验教学中心建设现状
1.1传统计算机体系应用增加工作量
当下，我国高等院校的计算甲教学还存在一些问题，由于对实验教学中心的建设还存在很多问题，导致实际的工作成绩很难得到提升。传统的计算机教学工作体系对于相关操作软件和体系的应用存在单机问题，导致实际的安全和应用出现了延误工作效率的情况，甚至导致工作量不断增加。这种工作体系对于高等院校的课程安排造成了阻碍，影响了教学实验体系的常规运作，影响教学质量问题，危害计算机使用的效率。
1.2重启操作方式自动还原保护体系
传统的高等院校计算机实验教学体系存在操作方式上的缺失，由于传统的理念导致教师和计算机实验维护体系对于保护工作产生了错误的认识。一味的关注硬盘的保护，需要在实际的教学工作开展过程中不断的进行设备的重新启动，这种方式才能够实现每次操作后的系统自动保护。然而，这种还原方式对于计算机实际的工作体系会产生破坏性的影响，造成课程正常运作出现问题。而且，每次重复的开启和关闭计算机系统，也会造成师生课堂的时间浪费情况。
1.3计算机实验成本投入大适用性低
我国高等院校在计算机教学方面的投入成本过高，而实际的应用效果却不尽人意。因为计算机技术在实际的应用过程中存在不断的技术升级问题，更新过快的现象导致实际的操作出现了利用程度降低的情况，这种情况属于严重的经济资本浪费。高等院校重视对计算机实验教学中心的建设理念非常先进，但是实际的技术升级和配套工作认知不清，导致具体的资源使用和技术开展出现问题，也就造成了人力和物力的浪费情况。
二、云平台技术概述
2.1服务是软件工作基本体系
通过云平台建立的信息技术网络可以支持人们希望获得信息的各种途径运行，能够在网络的服务器中获取软件的相关服务，也就是软件的基本工作体系可以支持用户长久使用和多元化使用的需求。在软件支持的环境背景下，使用者能够通过网联网的形式获得支持和帮助，软件就相当于中介支持两端的服务交易。与传统的信息工作平台存在差异，互联网的浏览平台能够完成自身的软件更新，并自动组装支持教学工作开展。
2.2服务是平台工作基本体系
通过云平台的模式能够构建一个基础的信息交流平台，在实际的工作过程中提供信息化服务。重视对高等院校的实验教学中心建设，需要通过软件厂家提供的平台进行教学课程的安排和设计，在实际的教育工作中进行软件服务的选择，针对相关教学工作的设计进行软件的开发，以自主的模式提升软件应用的便利性，保证高等院校具体工作开展的效果。通过云平台的构建，能够满足软件自主升级，降低了成本的投入，创造了良好的经济价值。
2.3服务是基础框架工作体系
云平台的基础框架和工作体系也是一种服务，在工作原理基础的支持下可以满足高等院校的计算机教学实验室构建需求，能够从基础的资源选择方面进行资源的充分利用，并且根据实际的教学课程安排进行适当的调节和改良，保证功能实施的便利性和工程运作的自由运作。虽然系统工作的服务不是免费的，但是对于平台运作的成本投入对于整体的教学实验体系构建来说还是具有便利性的，因此属于对成本的节约。
2.4云平台的三种形式
云平台的服务模式体系具有不同的类型，多元化的服务基础支持对共有平台和协助作用，同时又能够满足私有平台的信息资源收集需要，最重要的技术支持就是混合平台的技术构建模式和实际的工作性质。云平台对于高等院校的教育体系具有重要的引导作用，在实际的服务过程当中可以进行相关工作的设计辅助，在具体工作的执行过程当中，既满足服务的属性要求，有满足自身对信息的保密保障，是非常重要的技术发现。
三、云平台基础下的计算机实验教学中心建设提升对策
3.1重视采购完善硬件基础建设
云平台支持下的计算机实验教学中心构建工作具有较好的发展前景，在实际的发展过程当中还需要专业的理论体系和技术支持。其中，最为重要的技术支持就是采购工作的运营，重视对硬件的基础设施建设，需要认识到采购的重要性，保证对资源的合理应用，才能够提升云平台的工作效率，进而提升高等院校的计算机课程设计、安排和教学效率。采购工作的执行人员需要接受严格的考核，良好评价体系有助于工作的具体展开。
3.2挖掘云平台建设未来方向
挖掘云平台建设的未来潜力，在实际工作开展的过程当中进行相关技术的拓展，保证丰富云平台实际工作的内容，依靠服务器的技术升级实现对相关技术的运营，保证技术开展的基本运作情况符合高等院校教学体系的构建需求。尽可能的应用云平台进行计算机教学工作，挖掘其潜力是促进教学工作进步的重要途径。
3.3重视信息化体系构建内容
重视对信息化工作体系的构建，主要需求认识到信息化技术的重要性，在实际发展的过程当中不断的丰富其内涵，实现对高等院校计算机教学质量和教学效率的进一步升级。理性的认识计算机实验课程的开展，才能够科学的管理高等院校的云平台体系，才能够在具体课程安排方面提供有效的科技扶持，进而满足实际的教学工作需求，也为高等院校提供一下服务上的便利条件。
四、云平台基础下的计算机实验教学中心建设优势总结
云平台的建设对于当下我国社会发展的基本情况具有良好的指导作用，其发展的优势非常显而易见。针对云平台环境背景下的计算机实验教学中心进行科学的建设，是时展的必然要求。云平台下建设计算机教学中心更加符合时展的需求，能够促进教学理论与实践的完美结合，提升了资源应用的便利性，降低了体系构建的成本，为教育工作发展节约了基本的资源使用量。学生和教师在实际的教学工作中都能感受到真正的科学技术力量，为我国培养专业人才奠定了良好的基础。
五、结论
综合上述研究资料进行分析，当下我国高等院校的计算机教学工作还存在一定的问题，由于繁重的计算机实验工作压力，以及高投资低回报的相关问题，都严重的影响了未来我国高等院校计算机专业的教学质量提升，也降低了实际的教学工作效率。因此针对这些问题提出新的发展方向，重视对硬件的采购和实验教学中心的体系建设，在信息化体系构建的过程当中不断的丰富其内涵，对云平台下的计算机实验教学优势进行整合，促进我国社会未来的教学事业发展，奠定良好的社会工作基础。
参 考 文 献
[1]吴军强，许小东，乐光学.省级重点计算机实验教学示范中心建设规划的制定[J].实验技术与管理，2015，03：171
关键词：云计划；行业化；满意度；安全性
中图分类号：TP393
1 用计划的简介与市场发展前景
最近几年云计算如一阵飓风席卷整个IT界，伴之而来的优势是非常明显的。云计算由一系列可以动态升级和被虚拟化的资源组成，这些资源被所有云计算的用户共享并且可以方便地通过网络访问，用户无需掌握云计算的技术，只需要按照个人或者团体的需要租赁云计算的资源。直接通过浏览器获得在线软件的使用与数据的传输、存储、共享等服务，而省去了传统模式下软件开发与实施的复杂、冗长的过程。云计算（Cloud Computing）是由分布式计算（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）、网格计算（Grid Computing）发展来的，是一种新兴的商业计算模型。云计算的主要服务形式有：SaaS（Softwareasa Service），PaaS（Platformasa Service），IaaS（Infrastructureasa Service）。2012年更是云计算快速发展的一年，各种云技术、云方案将陆续出台，无论是早期亚马逊的Cloud Drive，还是2011年苹果公司推出的iCloud，抑或是2012年4月微软将要推出的System Center系统等。根据有过数据分析，中国云计算产业分为市场准备期、起飞期和成熟期三个阶段。当前，中国云计算产业尚处于起飞阶段。准备阶段：主要是技术储备和概念推广阶段，解决方案和商业模式尚在尝试中。用户对云计算认知度仍然较低，成功案例较少。初期以政府公共云建设为主。起飞阶段：产业高速发展，生态环境建设和商业模式构建成为这一时期的关键词，进入云计算产业的“黄金机遇期”。此时期，成功案例逐渐丰富，用户了解和认可程度不断提高。越来越多的厂商开始介入，出现大量的应用解决方案，用户主动考虑将自身业务融入云。
2 客户需求（满意度）
我们通过经典狩野模式（KANO Model）来分析客户的需。KANO模型定义了三个层次的顾客需求：基本型需求、期望型需求和兴奋型需求。这三种需求根据绩效指标分类就是基本因素、绩效因素和激励因素。如图：
KANO模型在实际的操作中，企业首先耍全力以赴地满足顾客的基本型需求，保证顾客提出的问题得到认真的解决，重视顾客认为企业有义务做到的事情，尽量为顾客提供方便。以实现顾客最基本的需求满足。然后，企业应尽力去满足顾客的期望型需求，这是质量的竞争性因素。提供顾客喜爱的额外服务或产品功能，使其产品和服务优于竞争对手并有所不同，引导顾客加强对本企业的良好印象，使顾客达到满意。最后争取实现顾客的兴奋型需求，为企业建立最忠实地客户群。
（1）基本需求（品质）：如果此类需求没有得到满足或表现欠佳，客户的不满情绪会急剧增加，并且此类需求得到满足后，可以消除客户的不满，但并不能带来客户满意度的增加。也就是KANO博士必备质量（Must-bequality）：必备质量特性充分时产品才能合格，不充分时会引起不满。例如，食品安全是餐饮业服务质量的底线，环境再优美、价格再优惠也无法平息食物不洁引起的愤怒。
（2）期望需求（品质）：此类需求得到满足或表现良好的话，客户满意度会显著增加，当此类需求得不到满足或表现不好的话，客户的不满也会显著增加，B线即代（One-dimensionalquality）：一维质量特性充分时会导致满意，不充分时会引起不满，它们是被公司宣传或用于公司间竞争的质量特性。例如：在价格不变的情况下，旅行社为游客提供新景点、新线路服务，但是当游客发现所谓的新景点不过是旅游产品加工厂时，会感到上当受骗。
（3）魅力需求（品质）：此类需求一经满足，即使表现并不完善，也能到来客户满意度的急剧提高，同时此类需求如果得不到满足，往往不会带来客户的不满。对于ERP
软件供应商，无论是在产品规划、销售、实施各方面，如果能清楚知道客户需求，并正确的将客户需求放在A、B、C线上，对于A线上的需求必须满足，B线上的需求要与竞争对手分析，做到“人无我有，人有我优”，
C线上的需求往往代表客户的潜在需求，需要发掘这样的需求，拉大与竞争对手的距离。对于制造型企业、服务行业，KANO模型同样适用，从顾客的角度分析产品、服务、质量，有的放矢，事半功倍。将KANO模型的横轴与纵轴代表的含义改变，则可以对其他事物进行分析，例如：横轴代表知识技能，纵轴代表岗位工作表现，可以分析出某岗位必须具备的知识技能，期望的知识技能，魅力的知识技能，根据知识技能分布情况，在培训方面分阶段展开。
魅力质量（Attractivequality）：魅力质量特性可以被描述为惊奇或惊喜的特性，充分时，能够提供顾客满意，不充分时也不会引起不满。一个典型的例子是戴明曾说过：“消费者从来都没有向爱迪生要求过电灯泡！”。显然，在其他相同的情况下，具有魅力质量的产品或服务更加吸引顾客，更易培养顾客忠诚，从而形成竞争优势。魅力质量原理预见到产品特性是动态的，也就是说，过一段时间，一种质量特性会演变成无差异质量特性、魅力质特性、一维质量特性或必备质量特性。通过狩野纪昭1983年、1989年和1998年的问卷调查表明，消费者对电视机遥控器的接受
3 信息安全度
在云计算模式下，用户的数据存储在云计算服务提供商的数据中心，对于用户来说，数据的安全不再取决于自己。同时，随着云计算应用的不断普及，云系统必然会吸引攻击者的更多注意，特别是云中存储的海量用户数据，对攻击者来说具有更大的诱惑力；
另一方面，云计算服务的开放性在给用户带来便利的同时也带来了更大的安全威胁。因此，确保用户数据的安全成为云计算服务提供商必须解决的首要问题。
3.1 良好的管理模式
由于，当用户将自己的数据存储在云上时，云计算服务提供商就获得了该数据的优先访问权，云计算服务提供商必须建立一整套的规章制度来确保用户的数据不被非法使用。
例如，现在物流公司中的客户信息大量泄漏，这样如果我们的客户在使用我们的服务过程中发生类似的问题，那么我们的信誉度，就在客户的影响中一落千丈，那么我们的基本满意度都无法实现，那么我的客户就会越来越少。现在如果没有好的管理模式，就是在高的技术也没法长久高效的发展。
3.2 强硬的技术背景
因为，云模式的数据都统一都存储在我们这里，所以我们必须要有专业的技术人员来管理维护这些数据。云计算服务提供商要采取可靠的技术手段和适当的安全策略来确保用户数据的安全。必须看到由于云计算的大规模性和虚拟性，云计算的安全防护与传统的安全防护有很大的区别。在传统理论中，通过物理上和逻辑上的安全域定义，可以清楚地定义边界和保护设备用户，但是在云计算中无法实现。在云计算环境下，安全设备的部署边界已经消失，也就意味着安全设备的部署方式将不再类似于传统的安全建设模型，云计算环境下的安全部署需要寻找新的模式。
4 行业专一化
现有的信息化建设模式基本是：企业购买基础设施、软件授权和实施服务，组建IT团队，确保系统支持业务运营。局限在于产品+项目的模式使得IT反应明显呆板，无法对变化的业务需求做出快速的响应，反而成为业务变革的阻碍。
与此同时，未来的信息化建设有个不容忽视的趋势就是：行业化程度不断加深。这代表着不同行业的企业信息化建设会提出更为个性化的服务需求。从而对IT的响应速度提出了更高的要求。
更高的需求代表着更大的市场，云计算技术的成熟，突破了现有信息化建设的局限，使云计算成为企业信息化建设的最佳平台，促进企业信息化建设从产品+项目阶段过渡到全面服务阶段，当云计算提供出“每天可变”的菜单时，行业信息化的盘子也变得巨大起来。
这一趋势当然已被国内一些企业悄然捕获，在这些企业的内部划分上，企业软件于年初将原来的按产品分类等划分事业部管理形式，悄然改为以行业划分事业部形式，并将“在产品、组织、架构乃至整个运营机制上进行彻底的行业化转型”。而在这些企业官方网站上，我们看到，企业即已列出了制造（流程制造、装备制造、离散制造）、流通与服务、建筑房地产、综合性集团/行业、工商企业等诸多行业板块。这也代表着这些企业从产品经营转化为客户经营。
参考文献：
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[5]宋彦军.TQMISO9000与服务质量管理[M].北京：机械工业出版社，2005：216-224.
关键词：云计算；物联网；虚拟化；实现技术
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：16727800（2012）011011202
作者简介：李燕（1978-），女，新疆兵团广播电视大学计算机教研室讲师，研究方向为计算机技术、手机系统开发。
0 引言
以云计算、物联网、移动互联网为代表的新一代信息技术已经成为战略性新兴产业，在十二五期间将得到国家战略性支持和发展。软件开发云平台的建立需要分别考虑现有物理集中的IT资源，更需要考虑如何利用云计算的平台建立一个面向将来需求，可以使物流信息智能化识别和管理，从而构成物流信息联通的网络。因此，考虑到实际情况下的公共服务体系，信息产业和信息化应用都将起到关键性的主导作用。物联网从应用角度来看是通信终端与互联网终端的进一步融合及其在网络层面的延伸，并通过可观测的通信网络来进行互相联系。通过自动化和标准化流程，整个资源的部署时间很有效，并可对不同物理资源同时部署，大大减少了资源变更所需的人力物力，来完成人与物、物与物之间的信息传递，从而达到对物流的全过程控制、精细化管理，实现结构优化。并且，智慧型物联网的采用将带动识别传感、电子仪器等产业的进一步深化，打造出成本合理的应用基础设施服务、物流与网络虚拟等应用服务的新市场，从应用环境来看，也将带动软件与配套的网络集成与通信设备等的巨大发展空间，可以为形成优化的智慧物联网服务部门、满足物流发展过程中具有较高国际水平的科技主导型企业创造良好的基础条件，为新一代信息技术提供交互的平台。
1 云计算虚拟化平台模型
1.1 云计算网络整合架构
云计算是一种基于网络的计算形式，并可通过网络上的个性化、自主化服务为用户提供可需的自动化计算。考虑到各种信息资源都存在于网络节点上，且一般都通过云状图来代表网络的基本结构，故而采用此种图案来对网络底层基础设施进行一种抽象化描述。云计算的资源是虚拟化的，个人与企事业均可以通过网络来提取资源，终端用户并不需要熟悉相关的底层设备，也可以不具备云计算的知识，而只了解个人或企业之间需要的资源以及如何通过网络来进行相关的应用即可。云计算虚拟化平台结构如图1所示，主要由云计算资源池、基础架构管理服务器及应用软件组成。公认的3个云计算服务层次是IaaS（Infrastructure as a Service）、PaaS（Platform as a Service）和SaaS（Software as a Service），分别对应硬件资源、平台资源和应用资源。
基于网络的云计算资源一般是可以在需要的情况下进行扩展的，通过网络互联，个人与企事业之间可以不用相关的云计算设备信息，且只需关注终端用户真正需要什么样的网络资源及如何通过网络来获得相应的服务。有了虚拟化平台后，利用云服务管理能力就可以实现从服务申请到虚拟化部署、从系统标准化安装到软件部署等。为充分利用云计算的优势，建议硬件资源全部采用X86架构的服务器作为服务器的资源地。
服务器的整合在保留原有服务器平台硬件和软件的前提下，在服务器裸设备上安装虚拟化管理软件，再虚拟化出来若干系统环境，相当于多个云主机。
1.2 云服务虚拟化管理平台
这些管理平台主要包括以下部分：
1.2.1 网络中的用户管理
云端系统中有两大类用户：云计算服务平台管理员、云计算服务平台使用者。
1.2.2 云计算的软件管理
网络中云计算的软件操作系统和相关应用软件一般要通过云计算服务平台管理员来进行操作管理，并且云计算中的特殊应用软件或具有版权关系的商业软件都需要专门化的定制服务。
1.2.3 云计算的存储维护
主要用于云计算过程中内部或外部存储服务器或相应存储资源地的实时维护。
1.2.4 云计算的部署规化管理
部署规化管理主要是对网络上用户请求的一种自主化部署。此种规化部署需要按照一定的时间，根据实际情况下网络中的用户使用者来申请达到实际的规化部署要求。
1.2.5 云计算的安全运行管理
根据网络运行的特点，云计算虚拟网络平台在有限的条件下提供了可信赖的保护方式来确保项目中的运行安全性和隔离性，从而在很大程度上保证了信息传递的安全。网络云计算系统的对外接口上由一个VPN设备对用户进行认证。
虚拟机的隔离性由虚拟化引擎本身保证。
2 物联网网络架构
物联网是指依托射频识别（Radio Frequency Identification ，RFID）技术和设备，按约定的通信协议与互联网相结合，使物品信息实现智能化识别和管理，实现物品信息互联而形成的网络。
2.1 物联网结构的关键结构
物联网在发展之初就奠定了基本的层次结构，主要由感知、互联网络及在网络运行过程中的应用层所组成的网络基本结构。对于物联网运行技术和相关标准，甚至与物联网紧密相联的服务与制造等行业的物联网相关产业、资源体系及安全促进和规范了物联网的发展，并制定了相关的法律、政策和实际运行体系。
3 基于云计算实现智慧型物联网的技术分析
物联网通过信息系统进行互联后构成智慧型物联网。通过大范围的信息搜集预测分析，结合云计算的通用性，及其在网络环境下的虚拟特性，物联网可以朝着成本低廉、超大规模等特点发展，基于云计算的智能化发展是智慧型物流网所必需的实现技术。在超大规模的计算机集群和传输能力日渐发展的今天，基于云计算的物联网底层传感数据的共享技术及应运而生的高科技技术为物联网提供了可发展的潜在空间，以云计算为代表的网络运行系统可以为智慧型物联网进行可控化、自主化的信息传输及优化信息处理能力。面向服务的软件在执行中需要的核心中间件有Web服务容器和组合服务执行引擎，为了方便管理和调度，软件设备层把虚拟机操作系统（或物理机操作系统）加上Web服务容器或组合服务执行引擎的整体作为一类软件设施。
物联网主要以传感器等电子感知设备来采集信息，大体可以分为传感器系统、RFID产业系统和智能化的处理器件系统。传感器感知端设备的智能性与网络中计算机的处理系统关系密切，且信息采集的准确性要由相关的基础型产业来达到其效果。对于物联网的设备制造过程，主要由计算机设备、网络通信设备来组成。在实际的物联网网络服务中要考虑到物与物之间的通信协议、人与物之间的信息传递过程、行业与行业在网络中的通信服务，以及相关应用软件的整合过程。每一项物联网的基本应用是构成大型智能物联网的关键，众多单一应用的互联和集成也是云计算和物联网协作的重要技术前提。基于云计算的虚拟化网络平台的物联网的各种业务与应用，要选择合适的业务模式，优化其应用过程，才能让物联网和云计算虚拟平台形成一个有效、良性的价值链体系，才能在很大程度上发展智慧型物联网。
4 结语
综上所述，物联网联系着个人与企业，其范畴甚至已扩大到社会的各个行业。在基本网络条件的支持下，云计算是物联网应用基础设施服务业中的重要组成部分，基于云计算的智慧型物联网的应用会极大地扩展云计算服务。现代网络技术应用也在快速发展，一定程度上推进了物联网的大规模应用。考虑到互联网快速发展和网络信息进程的不断深化及优化，要实现智慧型的物联网，基于云计算的各项应用和物联网应紧密结合，必须认真分析基于云计算的智慧物联网出现的原因和条件，安全有效地发展智慧型物联网也必须审视它将给个人和企业所带来的各项冲击，因此需要科学合理地在物联网中渗透云计算，高效、安全地实现智慧型物联网。
参考文献：
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[4]陈康，郑纬民.云计算：系统实例与研究现状[J].软件学报，2009（5）.
《信息安全技术云计算服务安全能力要求》作为云服务安全审查标准对政府部门和重要行业使用的云计算服务提出了基本的安全能力要求，对云服务商提出了一般要求和增强要求，标志着云计算国家标准化工作进入了一个新阶段。近日，曙光公司推出了全新一代云计算操作系统――Cloudview1.8，作为积极参与并协助制定国家云计算最高标准的曙光公司，此产品直指云计算领域的全自主可控。
中国信息安全研究院副院长左晓栋在会上表示，我国网络安全面临风险隐患，原因之一就是受制于人，产品和服务都是别人的，信息系统安全的基础是产品和服务的安全。同时，他建议曙光加快Cloudview1.8及AppFoundry1.0的深入研发和产业化应用，打造自主可控云计算平台。
云计算领域的核心是操作系统，过去几年，曙光云计算操作系统Cloudview历经多个版本演进，从最初全国首个100%自主研发的云计算操作系统Cloudview1.0发展成为目前国产云计算操作系统领军型产品。
据介绍此次亮相的新一代Cloudview云计算操作系统继续秉承100%自主可控理念，基于Cloudview1.5版本在计算、存储、网络等方面进行了技术升级，更好的满足云计算基础设施管理的需求，同时优化升级多租户管理、项目资源管理、服务流程管理等功能，实现了IT基础设施管理与企业业务流程的战略性结合。基于Cloudview产品构建全新国产云平台，打造国家自主可控云计算新标准，未来或将成为云操作系统的国产化核心力量。
据悉，自2013年起全国信息安全标准化技术委员会就已开始组织中国信息安全研究院、四川大学等众多机构，共同参与制定《信息安全技术云计算服务安全能力要求》，并于今年5月份启动了“云计算服务网络安全审查”。曙光成都云计算中心、无锡云计算中心作为首批标准试执行的审查单位，Cloudview的安全性更是作为虚拟化方面审查的重点，担负着极其重要的作用。在审查过程中不仅为标准的制定及实施提出了大量合理建议，更成为了该类产品标准设定的重要参考之一。曙光首席运营官王正福表示，曙光作为云计算标准工作组成员单位之一，积极参与我国云计算最高标准的制定。经过实践验证，曙光率先完成云平台全面国产化替代，国产云计算操作系统领军产品更成为国家云安全标准制定的依据之一。
关键词：云计算；数字校园；云存储；应用
数字化校园的构建得益于信息技术的高速发展，是各大院校积极响应现代化、信息化社会建设的具体行动。如今，数字化校园的建设已然成为衡量一个学校现代化水平高低的重要标准，因而可见人们对数字信息化校园建设的高度重视。当前，各大院校的信息系统涉及广泛而繁多，如教学系统、管理系统、办公系统等，这些都是数字化校园建设的重要组成部分，具有相对独立性。而也正因为院校信息系统之间的相对独立性，进而造成了数字化校园建设的不合理性，易产生资源与资金等各个方面的浪费现象。为此，将云计算技术应用于数字校园建设中，这是构建数字化校园的一个有效突破方向。
1 云计算
云计算，及云计算技术，是一种基于互联网的计算方式，这一技术是根据各种已有计算模式基础上而提出的一种新型计算模式。云计算相当于一个大量数据的集合体，拥有很大的虚拟空间，具有较强的云存储功能，其在协同联合网络技术、集群应用、网络计算、分布式文件系统等计算机技术通过计算机向用户提供数据服务，采用分布式的计算机储存方式来提高服务的安全性与可靠性，借助相应的应用软件或应用接口对用户提供某一类型的存储、访问服务。云计算技术的优势有三大点：一是虚拟空间较大，在向用户提供服务的过程中不会因用户量增大、计算数据增多而造成服务的瘫痪；二是低性能的用户设备要求，低价格的服务器，高速度、高运算功能，且提供专业的数据维护人员；三是操作简单快捷，即使不熟悉计算机操作的用户也能获取网络服务。
2 数字校园中应用云计算的需求分析
在传统的校园网建设中，往往在内部构建局域网，以中心机房的服务器与个人PC机为校园网数据存储位置，借助各应用系统的支持以及个人日常工作文档的形式来实现数据的存储。其中，存储在服务器中的数据物理安全性有一定保障，可通过磁带脱机来进行数据备份；而存储在个人计算机中的数据也可通过两种方式来进行数据备份，一种是手动的移动介质备份，具有不定期性、操作繁琐、安全性不高，另一种是采用服务器备份，其成本较高，若存在较多备份点与备份数量时，会加剧数据备份的难度而不利于实现数据备份。如此可见，数据安全、存储能力是数字校园网建设亟待解决的主要难题，而云计算技术与云存储功能可以有效解决这两大困扰。具有高性能、大虚拟空间优势的云计算能够最佳满足校园网的稳定性与安全性，而具有自动同步指定目录数据、满足资源共享与协同工作需求、支持移动办公优势的云存储功能不仅有效确保了用户对数据安全、存储能力的要求，而且还利于用户对数据的管理与使用，因而在数字校园建设中应用云计算具有很大的必要性。
3 数字校园中云计算平台的构建
构建云计算管理平台是实现数字校园建设的有力保障，因该平台的构建能够提供多样化的管理功能，利于提高数字校园的网络系统管理。其中，校园网中的所有用户、所有硬件资源、资源使用情况的查询、功能服务器模版管理、IP地址的分配与划分、资源使用收费统计等，这些都是云计算平台所具有的基本管理功能。而云计算平台管理RHEV-M、用户管理接口工具C3M则是云计算管理平台中的必要管理功能，结合云计算基本管理功能共同服务于数字校园的建设。除此之外，RetHat Network Satellite Server（云计算运行系统软件的管理）、JBossON（应用服务器监控管理）属于云计算平台的高级管理功能，协同基本管理与高级管理共同作用于数字校园。
此外，数据存储也是构建数字校园云计算平台的重要项目，网络信息存储与共享是校园网信息化发展的主要目的，这也是确保整个校园网数据中心信息安全的关键所在。由于校园网中的相关数据每天都在不断更新，所以传统使用移动介质、ftp存储来进行数据存储的方式存在极大隐患，一旦遇到断电、断网、硬件损坏等突发状况时就会干扰数据存储，从而不利于确保数据存储的完整性，甚至会因此而造成极大的损失。而云存储同步数据的功能就不存在这种隐患，因而新型数字校园网全面应用云存储十分必要。为了便于用户在网络上进行文件分享，需要充分发挥云存储功能以及构建服务器云、存储云、虚拟化的业务应用集群，根据不同用户需求划分若干功能区，从而解决普通通讯工具（QQ、E-mail）在传送过程中存在文件大小限制、提取不方便、传送速度无保证等的问题。后期云存储采用F5硬件设备、磁带机、VPN、IPS、防火墙来进行业务操作，以实现速度、安全、备份的充分保障。
总之，将云计算应用于数字校园的建设中会逐渐成为必然趋势，在云计算这一新技术的支持下传统校园网服务的运行模式得到了革新与完善，从而为广大师生带来了诸多便利。当然，各大学校在应用云计算建设数字化校园时，需要注意对教学、管理、资源进行科学的整合与规划，根据本校的实际情况与需求来进行合理应用，从而有效实现校园网资源的共享，提高校园网的管理与维护，以便最大程度发挥云计算的应用效果，最大程度实现建设数字校园的价值与意义。
[参考文献]