时间：2023-07-16 08:50:03
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇统计学的性质，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
一、充分认识经济统计学学科性质
我们可以将统计学氛围两大类即将抽象的数量作为研究对象，主要对一般收集数据及分析数据方法的理论统计学进行研究；另一种是将各个不同领域的具体数量作为研究对象的应用统计学。前一种统计学具有通用方法论的理学性质，它的特征是只计量不计质；后一种统计学和不同领域中的所有实质性学科之间的联系十分密切，是具有具体对象的方法论，所以，其体现出了两种性质，一种是复合性学科，一种是边缘学科。这里所说的应用不仅涵盖了统计方法的应用，还涵盖了各自领域中实质性科学理论的应用。以往的“数理统计学派”只认可前一种统计学，对于后一种统计学表示反对，这是极为不妥的。而传统的“社会统计学派”不认可理论统计学具有通用方法论的性质，将整个统计学划归到了社会科学中，这也是不合适的。经济统计学主要将经济数量作为对象的一种方法论科学，要想确保统计方法在经济范围内广泛的应用，前提条件就是对设置指标方面的问题进行有效的处理，而这就要求对相关经济情况进行质的研究。
应将相关经济理论作为重要指导，对各种经济问题进行统计分析。所以，经济统计学具有的特征是将质与量紧密的联系起来，对实际事物的数量特征以及表现加以充分的研究。另外，由于社会经济活动有着一定的复杂性与特殊性，经济统计学除了要采用普通的统计方法之外，还应积极的研究出一套自己特有的方法，比如估算的方法、核算的方法等。因此，从整体角度上来看，笔者认为，经济统计学就是社会科学的范畴，其不仅属于统计学的分支，同时，还属于经济学科下的二级学科。经济统计学和其他统计学间的不同之处就是：研究的对象不相同，并且与其相联系的实质性学科也存在着不同。经济统计学和其他经济学下的二级学科不同之处是：其并不直接对经济规律进行研究，主要任务是提供科学的方法与专门的工具，以服务于其他经济学科。
特别说明一下，将经济统计学当做经济学下的二级科目，不会对这一学科自身的方法论性质造成影响。比如，将诸多的数学与统计学方法应用到经济计量学中，在方法论性质中也属于一门较强的学科。实际上，经济统计学的发展，依赖于将通用的统计方法进一步完善以及依赖于经济学给出相关研究背景以及相关研究课题。
二、对经济统计学应用模式进行一番思考
当前，随着市场经济的迅猛发展，我们能够明显的看出，在我国各个高校中关于统计学专业课程的设置，没有加以充分的思考，过细的划分了专业，所以，统计专业最终所培养出的人才大都无法与当前社会的发展情况相适应，存在着各种弊端行为。由于学校教学有着诸多的不完善之处，多数教育者与相关专家一致提出了将专业进一步淡化的意见，并且，也充分的说明了应培养何种人才。所以，应根据社会对人才的需求，培养出与其相适应的人才队伍。长期以来，统计专业所遵循的办学方向是强调各种类型的统计学自身所涵盖的特征，这主要是因为统计学涉及了诸多领域的学科，同时，还属于交叉的学科性体系。所有人都无法精通统计学各个领域。
所以，实际应用过程中，必须全方位的思考。一方面，统计学在社会应用过程中应通过人才的培养来进行，社会实际发展中，对于统计学的人才有着一定的需求。应时刻的保持着一种开阔的胸怀，同时还应积极开展一系列的与其相关的学习模式，各个高校应结合自身具有的特色和现代市场现状进行有效的调节与控制，了解社会对统计专业人才的实际需求量，以此对教学进一步的调整，从而满足时展过程中的要求。另一方面，从目前我国社会的发展速度上看，未来中对经济统计人才的需求将会远远高出数理统计类的需求。主要有三方面的原因：第一，统计干部队伍以及政府经济部门的生存与发展仍然缺少不了复合型的经济统计人才；第二，社会中的各个行业对于既懂经济，熟知科学合理的数量分析法，并且计算机信息处理能力水平高的人才迫切需求，而真正称得上有这种知识经济结构的人才只有经济类统计专业人员方可胜任。同时，随着先进计算机技术的快速发展以及统计软件系统开发的进一步加快，使得以往十分复杂的统计方法和实际应用变得更加的简单化。能够实现社会发展实际需求的是数理统计专业的人才。所以，我们可以很明显的看出，社会实际发展过程中，经济类统计的应用将会高于纯粹的统计人才。现阶段，我们应有效的解决经济统计中存在的问题并积极的应用，紧跟时展步伐，将现实中存在的问题处理好，只有这样，才能够进一步推动现代社会与经济的健康发展。
三、结语
综上所述可知，现阶段，社会对于经济统计的应用提出了更高的要求，然而，对于经济统计应用方面的研究还需进一步的深入，应将其应用到经济建设活动中，其已经成为了当前时代的主频。随着社会的快速发展，对于我国开展统计学的研究工作提供了良好的机遇，同时还为统计学创造了一个较好的平台。实际上，统计学主要研究的是怎样将各种相关数据进行有效的收集与整理，并且对所收集来的数据加以分析，如果研究过程中发现了问题，应及时的进行预测与推断，以确保决策时有据可依。特别在经济和管理越来越复杂的市场环境下，必须对数据进行严格的观察，并且细致的分析各种出现的问题。所以，在处理问题时，采用统计学是最好的手段及分析工具。
作者：朱春平单位：河南省地质矿产勘查开发局
人们的印象里，统计学就是对数据进行简单的运算，然后通过图表、表格把它们表示出来，这是长久以来人们对统计学的一些片面认识。统计学的定义有很多种，每种定义对统计学阐述的侧重点不同。其中维基百科是这样定义统计学的：“统计学是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确认识的方法论科学，被广泛的应用在各门学科之上，从自然科学和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上”。简单来说，统计学就是数据的科学，是一门收集、整理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
二、统计学的研究对象及其特点
统计学研究必须要求明确统计学研究的客体是什么，即统计学的研究对象。统计学中某种性质相同的个体所组成的集合叫总体。统计学就是研究客观总体的数量特征、数量关系和变动规律，或者说统计学是研究统计过程的规律和方法以及客观现象统计规律的科学，它的研究对象既涉及到自然科学领域，又涉及到社会科学领域。统计学研究对象的特点有以下几点：
（1）依赖性。依赖性即统计学研究对象的寄生性，依赖性是统计学独有的特点，统计学研究的数据是来自各领域的，是依靠解决其他领域的问题而存在和发展的。统计学现在已经发展成为一门媒介科学，它研究的对象是其他学科的逻辑和方法论。
（2）数量性。数量性即统计学研究对象是通过数量特征和数量关系表示的。数量性是统计学研究对象的基本特征，因为数字是统计的语言，统计是通过数量方面来认识事物的，对统计数据进行分析，归纳统计规律性，就可以达到统计分析研究的目的。
（3）总体性。总体性即统计学以研究对象总体的数量为研究对象。每一个个体都有自身的随机性，而这些研究对象的总体又具有共同的特征和共同趋势，所以统计学研究是通过对大量的个体特征进行研究，从而过渡到对总体普遍存在的事实进行观察和综合分析，进而得出研究对象总体的数量特征和统计规律。只有掌握研究对象的总水平、总规模、总体特征和共同趋势才能体现统计学规律的作用。
（4）变异性。变异性即构成统计学研究对象总体中的各个个体，除了在某一方面必须是同质的以外，在其他方面又要表现出一定的差异和变异。如果各个个体之间没有区别和差异，统计研究就是没有意义的。统计学的这种变异既可以表现为数量上的，也可以表现为非数量上的，但是因为统计学具有数量性，所以表现为数量上的变异才是统计学所要研究的对象。
（5）具体性。具体性即统计学研究对象是具体的数量方面。统计学所研究的数量是具体、现实的，而不是抽象的，并且统计学研究的数量是有现实意义的。比如，要研究城乡居民收入差距，必须确定具体年份的具体范围内的城镇和农村居民收入数量、收入构成、收入变化以及计算方法，才能对研究对象进行统计分析。
（6）广泛性。广泛性即统计学研究数量方面的范围的很广泛。其广泛性包括政治、经济、文化、军事、教育等各类社会现象的数量方面。统计学研究对象的广泛性是统计学成为媒介学科的必要特征。
三、统计学的研究方法
每个学科都有自己独特的研究方法，统计学也不例外，统计学在长期实践中总结、归纳出了一系列专门的研究方法，如实验法、大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计描述法等。
（1）实验法。统计学的实验法包括假设检验和实验设计。假设检验就是在对在总体参数提出假设的基础上，利用样本信息来判断假设是否成立的统计方法。实验设计就是设计合理的实验程序，使得收集得到的数据符合统计分析方法的要求，以便得出有效的客观的结论，其中最常用的实验设计是正交设计法。
（2）大量观察法。大量观察法就是对全部或者足够数量的研究现象进行观察和研究，推理归纳出客观现象的本质特征和发展变化规律。通过对大量的研究对象进行观察和研究，才能排除偶然因素造成的影响，揭示研究对象的统计规律和本质特征。
（3）统计分组法。由于所研究现象具有差异性、复杂性及多样性，需要我们对研究现象进行分组研究，进而来区别研究现象的类型，研究不同组别之间的区别和联系。统计分组法包括传统分组法、聚类分析法和判别分析法等。
（4）综合指标法。综合指标法是利用总量指标、平均指标、相对指标、标志变异指标等对研究现象的数量关系和数量特征进行分析，来反映统计学研究现象的数量方面特征。综合指标法在统计学的经济应用中具有重要的作用。
（5）统计描述和统计推断。统计描述指对调查或实验得到的统计数据进行整理、分类、计算出各种能反映总体数量特征的综合指标，并加以分析研究，从而得出有价值的信息，用表格和图形表示出来。统计推断指以一定的置信水平，根据样本数据资料来判断总体数量特征的归纳推理方法。统计描述和统计推断在统计学研究中应用非常广泛。
四、统计学的发展趋势
（1）统计学实际应用的范围扩大。在大数据时代的背景下，统计学开始被各行各业运用起来。统计学逐渐应用到企业管理、保险金融、政府决策、国家经济安全等方面。统计学在企业管理方面可以提高企业的管理能力和效率。在保险金融方面可以监控分析金融风险和保险问题来保证金融保险市场的正常运行。在政府决策方面可以帮助政府宏观调控，从而减少决策失误。在国家经济安全方面可以监控经济安全问题，预防经济危机。
（2）统计学与其他学科交叉融合。统计学的性质决定了统计学是一门媒介学科，统计学的发展是建立在各类学科的基础上的，其涉及领域非常广泛。因此，统计学与其他学科交叉融合更能发挥它的作用，例如，统计学与经济学、管理学等学科进行融合等，在融合中能不断完善统计学体系，创新统计学研究方法。
现今时代对于经济统计的应用要求越来越高，但是对于经济统计的应用研究却不够深入，经济统计的应用还需要进一步的在经济建设的主战场上被应用，也应该是我们现今时代的主频。要在经济建设之中抓住我国经济建设中的重点问题和难点问题，把经济统计问题进行不懈的破解与应用，与时代相结合，达到解决现实问题的目的，才能够为当代的经济和社会发展做出贡献。本文也将就我国的经济统计应用中的问题进行思考。就经济统计的应用而言，该研究所涉及的领域是非常广泛的，包括宏观、微观两个方面的统计，涉及到几个领域，如农业、商业、工业、财政、金融保险业、税收等方面。
时代的发展为我国统计学不断的深入研究提供极好的机会，也为统计学开辟了新的平台。统计学研究的是如何有效收集和整理数据，并且对于这些数据进行分析，对于研究中所发现的问题必须做出一种预测和推断，直到为之后的决策提供出一种可以依据的方法。尤其处于经济以及管理日益复杂的市场环境当中，我们必须观察数据，并且在此基础上对所有问题作出仔细的分析。因而，统计学就是处理问题的有效手段以及分析工具。多种的社会经济统计学的教材出版，在不同的程度上都会存在不同的问题。
一、我国现今经济统计学科的特性
没有任何一门学科会如同统计学一样,诞生了数百年之久，仍然是人类争论不休的一门学科，人们为了其学科的特点和内容不断的发生众多的解读。在学术的发展史来看,统计学的由来是从17世纪中叶的德国传来的，同时也是“国势学派”一词根据“国家”的演化而来。在演化最初有着明显社科色彩。因而，统计学是一门可以研究社会的现象学科，也是一门可以研究自然现象通用的方法论科学。若是按照数理的统计学观点，那么我们可以发现存在着的作为社会的科学，所谓经济统计学其实就是数理的方法在世界经济领域当中的应用。
二、经济统计学发展的方向决定着其应用方向
目前国内统计学界有一种比较流行的说法，那就是在我们的现实社会之中实际上存在着积累不同的统计学,这两类统计学相辅相成，比较容易形成一种融合的趋势，并且在未来会完全的融合，形成一门较为统一的学科。尤其是在未来的经济用用之中。统一的统计学会喜欢强调学科之间的共性,也会在各种统计学的学科之间发生作用，这种作用会在各个社会科学以及自然的学科领域当中,。经济统计学比较密切的结合了各种各样的实质学科，而且各个学科的性质差异也不会发生很大的变化，统计学的共性是这些统计学科之间所需要利用的通用性质的方法，同时也是统计方法理论基础的概率论。
经由上述的意义分析，我们可以将所有的统计学学科都分为理学,而后“建立起一种较为统一的统计学学科”，也就是经济统计学，这种经济统计学是符合现今社会发展的逻辑性。统计学是一种理学，社会经济的统计学其中大部分的内容都是国民经济的核算，比较难的被包括在“理学”的范畴之内来统计的。就我国现在的统计学科所建设的方向来看，理论的统计和各类应用类型的统计学是能够相互继续并存下去的,同时还会在今后的发展中相互之间互相促进，并且共同成长发展。一方面来看,理论的统计学必须是结合了应用的统计系统研究所提出的问题，并且是丰富以及完善这些方法论的内容。
因而，做经济统计的朋友，要坚持保卫好自己的营地,同时还需要密切的结合现今的瞬息万变的经济发展变化,要努力的促进经济统计学现代化的发展趋势,为整个统计科学发展以及进步做出贡献。
三、经济统计学的应用模式的思考
伴随市场经济的不断迅速发展,我们可以发现，现在我国的高校在统计学专业的课程设置上，思考不够，专业划分的过细，因而统计专业所培养出的人才比较难以适应社会的发展，弊端不断的显现出来。针对学校教学的各种弊端,很多高校的教师以及社会的专家都提出了淡化专业的意见，同时也提出要培养怎样的人才。当然，提法是正确的。尤其是统计学专业的教师来讲，社会需要什么样的人才，我们就培养怎么样的具有“宽口径”素质的人才。
统计专业一直以来办学的方向其实有两种模式:一个是要求强调各类的统计学所具有的特点，因为统计学是横跨了不同的领域的学科，也是具有交叉的学科性体系。任何人都难以是统计学的领域都精通的人才。因而，在社会的应用中更加应该注重思考。
[关键词]统计思想；企业；认识
中图分类号：F27 文献标识码：A 文章编号：1006-0278（2013）03-050-01
企业统计由于受内外部各种因素的影响，工作质量不同程度地存在一些问题，应当引起有关部门的高度重视。主要表现在企业统计人员素质较低、统计数据质量有待进一步提高、企业统计服务职能不能充分发挥、统计指标体系与企业经营所需指标体系不一致、原始记录不全及统计台帐不规范。企业统计工作中存在的问题，是与特定的经济环境、历史条件、政治因素相联系的。
一、关于统计学
统计学是一门实质性的社会科学，既研究社会生活的客观规律，也研究统计方法。统计学是继承和发展基础统计的理论成果，坚持统计学的社会科学性质，使统计理论研究更接近统计工作实际，在国家和社会得到广泛发展。
二、统计学中的几种企业工作中统计思想
（一）企业工作中统计思想的形成
企业工作中统计思想不是天然形成的，需要经历统计观念、统计意识、统计理念等阶段。企业工作中统计思想是根据人类社会需求的变化而开展各种统计实践、统计理论研究与概括，才能逐步形成系统的企业工作中统计思想。
（二）比较常用的几种企业工作中统计思想
所谓企业工作中统计思想，就是统计实际工作、统计学理论及应用研究中必须遵循的基本理念和指导思想。企业工作中统计思想主要包括：均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想。现分述如下：
1.均值思想
均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。
2.变异思想
统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。
3.估计思想
估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质。样本才能代表总体。但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。
4.检验思想
统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。
三、对企业工作中统计思想的一些思考
（一）要不断拓展统计思维方式
统计学是以归纳推理或归纳思维为主要的逻辑方式的。众所周知，逻辑推理方式主要有两种：归纳推理和演绎推理。归纳推理是基于观测到的数据信息（尤其是不完全甚至劣质的信息）去产生新的知识或去验证一个假设，即以所掌握的数据信息为依据，归纳得出具有一般特征的结论。归纳推理是要在数据信息的基础上透过偶然性去发现必然性。演绎推理是对统计认识能力的深化，尤其是在根据必然性去研究和认识偶然性方面，具有很大的作用。
（二）深化对数据分析的认识
任何统计研究都离不开数据分析。因为这是得到统计研究结论的必要环节。虽然统计分析的形式随时代的推移而变化着，但是“从数据中提取一切信息”或者“归纳和揭示”作为统计分析的目的却一直没有改变。对统计数据分析的原因有以下三个方面：一是基于同样的数据会得出不同、甚至相反的分析结论；二是我们所面对的分析数据有时是缺损的或存在不真实性；三是我们所面对的分析数据有时则又是海量的，让人无从下手。虽然统计数据分析已经经历了描述性数据分析（DDA）、推断性数据分析（IDA）和探索性数据分析（EDA）等阶段，分析的方法技术已经有了质的飞跃，但与人类不断提高的要求相比，存在的问题似乎也越来越多。所以，我们必须深化对数据分析的认识，围绕“准确解答特定问题并且从数据中获取一切有效信息”这一目的，不断拓展研究思路，继续开展数据分析方法技术的研究。
四、统计工作如何改进
一、统计学是经济类学科中的基础性学科
在当今高科技高信息时代社会里人们生存面临着很大的挑战，生存问题刻不容缓，因此、我们学知识储备知识就是为了将它用到社会上，也是为了在这社会上生存。通过知识的积累，说大了就是为社会和公民造福做贡献说小了就是为了谋生之道。我们知道知识是渊博的，人一生活到老学到老就是说这个道理。通过各种各样的科学学科储备知识，而这些学科之间紧密相连的。例如：统计学和新闻专业也有本质的联系，也许有的同学可能问我们为什么要学统计学？统计学和新闻学的最大特点就是实践性很强的学科。作为一名新闻工作者搜集信息是他的职责范围，那么他用什么方法搜集数据信息呢？这当然用统计的方法搜集。统计学对于写论文具有很重要作用，比如：动态数列分析方法在各经济类学科中的运用很频繁。
资料来源：《内蒙古统计年鉴》2011[2]
表1的数据表明，随着人均收人的增加，奶制品的消费也在逐渐增加，所以，收入水平是影响和决定乳品消费需求的重要因素。
二、统计学是实践性很强而且应用性很广的学科
（一）统计学是应用性很强的学科
国家各大要害部门，像国家统计局、省、自治区、市、人民政府统计局及地区、乡、镇各部门都设有统计部门，还有非统计行业各企事业单位都设有专门统计部门和所需的专门统计专业人员。例如：医院需要统计人员，对病人、职工人数的统计，还有各种病情性质不同方面分为神经科、外科、内科、耳科、眼科、少儿科妇科等等都是用统计方法进行分类的。法院也需要统计人员，如对死刑犯的统计，各类死刑案件的统计。学校里对各院（系）的分类，每院系里各专业分类，学生人数和学生宿舍的统计等等都用了统计方法。还有人口普查是利用统计学的各种统计方法进行统计的：
还有古代也很早就用了统计方法，如：十三世纪成吉思汗统治世界时，他把军队分为十户、百户、千户、万户等，十户有十户长、百户有百户长、千户有千户长、万户有万户长这样有利于作战，有利于管理军队。
1.统计学是一门不可忽视的学科
同学们将来就业的时候，都想以后找个好工作，有个好前途，发挥所学的知识在社会上有用。大家想过吗？就是拿统计学这门课来说，学好统计学我们就有机会到各个统计部门上班。统计学对于写论文具有很重要作用，比如：动态数列分析方法在各经济类学科中的运用很频繁。
2.统计学与我们工作生活紧密相连
对于学校来说，学校是很多院系组成的，系里有很多老师和员工组成的而这些老师当中的班主任是有很多学生，学生公寓来说，公寓有长，而公寓长管理着各个楼，楼里分为宿舍，这些都是用统计方法统计的。
（二）统计学是实践性很强的学科
统计学家不像数学家、物理学家和化学家一样在家里就可能推断谋中公式。统计学家（人员）必须进行实地调查。因为、统计学中所涉及的各种统计数据、资料都是来源于仔细的调查和整理。
在民族学学科当中统计调查的实地调查研究是非常重要的，对一个民族地方的土地、人文化进行调查这些都是用统计方法的。
【关键词】统计学；统计思想；认识
1关于统计学
统计学是一门实质性的社会科学，既研究社会生活的客观规律，也研究统计方法。统计学是继承和发展基础统计的理论成果，坚持统计学的社会科学性质，使统计理论研究更接近统计工作实际，在国家和社会得到广泛发展。
2 统计学中的几种统计思想
2.1 统计思想的形成
统计思想不是天然形成的，需要经历统计观念、统计意识、统计理念等阶段。统计思想是根据人类社会需求的变化而开展各种统计实践、统计理论研究与概括，才能逐步形成系统的统计思想。
2.2 比较常用的几种统计思想
所谓统计思想，就是统计实际工作、统计学理论及应用研究中必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括:均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想。现分述如下：
2.2.1 均值思想
均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。
2.2.2 变异思想
统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。
2.2.3 估计思想
估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质。样本才能代表总体。但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。
2.2.4 相关思想
事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，而我们所研究的事物总体又是在同质性的基础上形成。因而，总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间总是相互关联的。
2.2.5 拟合思想
拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势。趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。
2.2.6 检验思想
统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。
2.3 统计思想的特点
作为一门应用统计学，它从数理统计学派汲取新的营养，并且越来越广泛的应用数学方法，联系也越来越密切，但在统计思想的体现上与通用学派相比，还有着自己的特别之处。其基本特点能从以下四个方面体现出：（1）统计思想强调方法性与应用性的统一；（2）统计思想强调科学性与艺术性的统一；（3）统计思想强调客观性与主观性的统一；（4）统计思想强调定性分析与定量分析的统一。
3 对统计思想的一些思考
3.1 要更正当前存在的一些不正确的思想认识
英国著名生物学家、统计学家高尔顿曾经说过：“统计学具有处理复杂问题的非凡能力，当科学的探索者在前进的过程中荆棘载途时，唯有统计学可以帮助他们打开一条通道”。但事实并非这么简单，因为我们所面临的现实问题可能要比想象的复杂得多。此外，有些人认为方法越复杂越科学，在实际的分析研究中，喜欢简单问题复杂化，似乎这样才能显示其科学含量。其实，真正的科学是使复杂的问题简单化而不是追求复杂化。与此相关联的是，有些人认为只有推断统计才是科学，描述统计不是科学，并延伸扩大到只有数理统计是科学、社会经济统计不是科学这样的认识。这种认识是极其错误的，至少是对社会经济统计的无知。比利时数学家凯特勒不仅研究概率论，并且注重于把统计学应用于人类事物，试图把统计学创建成改良社会的一种工具。经济学和人口统计学中的某些近代概念，如gnp、人口增长率等等，均是凯特勒及其弟子们的遗产。
3.2要不断拓展统计思维方式
统计学是以归纳推理或归纳思维为主要的逻辑方式的。众所周知，逻辑推理方式主要有两种：归纳推理和演绎推理。归纳推理是基于观测到的数据信息(尤其是不完全甚至劣质的信息)去产生新的知识或去验证一个假设，即以所掌握的数据信息为依据，归纳得出具有一般特征的结论。归纳推理是要在数据信息的基础上透过偶然性去发现必然性。演绎推理是对统计认识能力的深化，尤其是在根据必然性去研究和认识偶然性方面，具有很大的作用。
3.3深化对数据分析的认识
任何统计研究都离不开数据分析。因为这是得到统计研究结论的必要环节。虽然统计分析的形式随时代的推移而变化着，但是“从数据中提取一切信息”或者“归纳和揭示”作为统计分析的目的却一直没有改变。对统计数据分析的原因有以下三个方面：一是基于同样的数据会得出不同、甚至相反的分析结论；二是我们所面对的分析数据有时是缺损的或存在不真实性；三是我们所面对的分析数据有时则又是海量的，让人无从下手。虽然统计数据分析已经经历了描述性数据分析(dda)、推断性数据分析(ida)和探索性数据分析(eda)等阶段，分析的方法技术已经有了质的飞跃，但与人类不断提高的要求相比，存在的问题似乎也越来越多。所以，我们必须深化对数据分析的认识，围绕“准确解答特定问题并且从数据中获取一切有效信息”这一目的，不断拓展研究思路，继续开展数据分析方法技术的研究。
参考文献:
[1] 陈福贵.统计思想雏议[j]北京统计, 2004,(05) .
[2] 庞有贵.统计工作及统计思想[j]科技情报开发与经济, 2004,(03) .
一、统计学中的几种常见统计思想
统计思想主要包括：均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想等。统计思想不是天然形成的，需要经历统计观念、统计意识、统计理念等阶段。统计思想是根据人类社会需求的变化而开展各种统计实践、统计理论研究与概括，才能逐步形成系统的统计思想。作为一门应用统计学，它从数理统计学派汲取新的营养，并且越来越广泛的应用数学方法，联系也越来越密切，但在统计思想的体现上与通用学派相比，还有着自己的特别之处。其基本特点：
(1)统计思想强调方法性与应用性的统一；
(2)统计思想强调科学性与艺术性的统一；
(3)统计思想强调客观性与主观性的统一；
(4)统计思想强调定性分析与定量分析的统一。
1.均值思想。均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。
2.变异思想。统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。
3.估计思想。估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质。样本才能代表总体。但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。
4.相关思想。事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，而我们所研究的事物总体又是在同质性的基础上形成。因而，总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间总是相互关联的。
5.拟合思想。拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势。趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。
6.检验思想。统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。
二、对统计思想的若干思考
1.要改变当前存在的一些不正确的思想认识。英国著名生物学家、统计学家高尔顿曾经说过：“统计学具有处理复杂问题的非凡能力，当科学的探索者在前进的过程中荆棘载途时，唯有统计学可以帮助他们打开一条通道”。但事实并非这么简单，因为我们所面临的现实问题可能要比想象的复杂得多。此外，有些人认为方法越复杂，越科学。在实际的分析研究中，喜欢简单问题复杂化，似乎这样才能显示其科学含量。其实，真正的科学是使复杂的问题简单化而不是追求复杂化。与此相关联的是，有些人认为只有推断统计才是科学，描述统计不是科学，并延伸扩大到只有数理统计是科学、社会经济统计不是科学这样的认识。这种认识是极其错误的，至少是对社会经济统计的无知。比利时数学家凯特勒不仅研究概率论，并且注重于把统计学应用于人类事物，试图把统计学创建成改良社会的一种工具。经济学和人口统计学中的某些近代概念，如GNP、人口增长率等等，均是凯特勒及其弟子们的遗产。
关键词：经济学；统计思想；探讨
统计学是对数据进行统计和分析，并从统计出来的数据内发现事物的规律。统计方法中蕴含着丰富的统计思想，只有对思想深入的了解，才能更好的运用统计方法。统计学的命脉是它与学科之间有着必要联系，如果这种联系不复存在，那么统计学就会英雄无用武之地，不能发挥出它应有的作用。统计学的应用广泛，在一定程度上它已经成为了一种“万能工具”，它对人类的发展都起到了巨大的作用。在人类发展探究中，都离不开统计学的参与。同样在经济学的研究中，也少不了统计学这个“万能工具”。统计学的具体实施，第一步应用解决的就是研究的目标和对象。经济学作为当今社会科学的重要组成部分，它的地位愈来愈高。想要在经济学中有效的利用统计方法，那就要充分的理解认识统计思想。
一、经济学的性质
经济学是一门社会科学，它的研究对象主要是经济行为和经济现象。人和社会如何将稀缺资源运用到各类商品中，并使这些商品供人们消费之用，正是这些资源的稀少和人的欲望，经济学应运而生。经济学的出现，使人们用最少的资源来满足人类的需求。经济现象包含了许多的变量因子，各种变量之间的关系错综复杂，使得对经济学的探索难上加难，所以要利用更多的方式方法来完成对经济学的探索。
二、统计思想是经济学中的重要组成部分
数学与统计学都是现代经济学的重要组成部分。对于数学的利用可以发现定性和定量之间的经济模型；对于统计学的利用可以在大量的数据中提取有用的信息。减少经验性分析的不准确性。经济系统中的不确定性使我们没有一个精准的方式来进行研究。所以统计思想在经济学中的地位居高不下。在经济学中，利用科学的统计方法能建造出一个数学模型，从而对经济关系进行分析。一些获得诺贝尔奖的经济学家们，都是通过利用统计思想来完成他们对经济学做出的杰出贡献的。可见统计思想在经济学中的重要性。如果用分析法来研究经济问题，那么就必须涉及统计学的应用，因为统计学主要的功能就是收集数据和对数据进行整理和分析。所以在经济学实际理论中，用到统计方法是毋庸置疑的，统计思想可以将经济学分成两个阶段：第一阶段就是准备数据阶段，这其中包括收集与整理；第二阶段是分析数据阶段，利用统计方法的多样性，来进行数据分析。
三、经济学中的统计思想
(一)数据收集的统计思想
宏观数据和微观数据共同组成了经济数据。其中宏观数据大多数是又政府部门进行收集和，而宏观数据只有利用现有的数据，所以从某种程度上说，宏观数据主要是二手数据。微观数据中大多数数据都没有进行过专业的统计，所以只要涉及到微观数据的经济研究就要对数据重新进行整理，来确保数据的准确性。经济学原始数据的收集往往是采用抽样调查法，抽样调查法就是从众多的数据中，随机挑取几个数据，通过少量的数据反映总体数据的特征。可见抽样调查法中蕴含着丰富的辩证统计思想。
(二)数据预处理的统计思想
无论是一手数据还是二手数据，都可能数据不能满足分析要求的情况，所以就需要对数据进行预处理工作，避免在工作中出现数据缺少的情况，而影响正常的分析工作。对数据进行预处理的过程中就会发现这其中包含着很多统计思想，其中信息分析是监测数据的可信度，效度检验是通过数据来反映研究主题是否有实际意义。插补方法是对数据进行补充，从而完成全局性思想。数据转换是在不对数据进行改动的情况下，用另一种方式来进行数据变换，展现出灵活性的思维模式。宏观数据平衡是使指标之间达到平衡，来从中找到数据的准确性，将平衡协调的思想发挥到极致。
四、经济学实证分析的统计思想
(一)经济现象描述出的统计思想
描述性方法是将统计指标、统计表、统计图中的数据进行加工融合，来分析出这些数据特征。统计指标的最明显特点就是可以将大数据转换成容易理解的模式，用简单的数字来展现数据的重要特征，帮助总体想法的形成。统计表能替代较长的文字描述，通过更直观的方式进行分析和对比。统计图更能生动的表达数据，给人留下深刻的印象。描述统计是一种比较常用的经验思维，通过分析个体的过去、现在、及未来，来对事实进行整理、归纳，并归纳出一定的发展趋势。显而易见，描述统计方法属于推理性逻辑，不具备科学性和准确性。
(二)计量经济分析出的统计思想
经济学研究如果只是对数据研究，那是远远不够的，所以对数据的总体进行推断是有必要性的，从中体现推断性统计思想的重要性。推断统计是以样本观测数据作为基础来对总体特征做出的估计，其中包含了区间参数和总体参数两部分内容，从中可以展现出估计与检验的统计思想。参数估计是通过样本中的数据来对总体特征进行推断，其中的准确率较低，其结果大概就是区间内的概率。样本推断总体是在认识方法中将同类事物进行推断。只有样本和总体的性质相同，得出的数据才能代表总体。但是其中的样本可能带有偶然性，在估计理论中在样本的数据是非常严谨的。经济学的统计思想还包括必然性和偶然性。必然性体现在对社会经济学的认识，理论模型是必然经济规律的呈现，在理论模型转化为计量模型时，必须将随机性的因素考虑进去。经济预测中对必然性的要求很高，但是预测中都含有一些不确定性，因为并不是每个预测数据都是准确的。只有对偶然性充分正确的认识，才能为必然性打下夯实的基础。在计量模型估计参数的方法思想中，都是平均的在统计资料中，提取出有用的信息，从而消除偶然性，获取必然性。在统计预测中会发现，大部分的规律都存在概率特征，未来的发展空间也只能给予适当的区间限定，从而体现出或然性统计思想。
五、分析经济学中的统计思想
(一)经济学和统计学的不同
经济学和统计学中最大的不同就是逻辑形式的不同，经济学偏重于演绎逻辑，是在理论的指导下收集数据，从分析结果中找出事前提出的假设，最终得出结论。经济学研究的思路往往是：首先学习一定的理论知识，在构建假设的数理模型，从假设的模型中得出数据，最后形成一个二手数据，最后得出结论。而统计学大多数是利用归纳逻辑，以数据作为研究中心，通过描述来做出最初结论，通过对样本的分析推断出总体特征。统计学研究的思路往往是：针对于经济学中的问题，先进行数据收集，通过对数据的分析来得出相应结论，最后根据统计方法制定最后的结果。
(二)统计方法在经济学中的应用
统计规律是人们在一些杂乱无章的状态下，去寻找一些带有规律性的东西。统计方法是在具有一定数据的基础上去研究问题，找出一些可能存在的规律。统计方法是研究中比较常用的一种方法，单纯的从数量关系上去寻找规律难免会产生误导的问题。而统计学是教会人们如何运用正确的方法，来进行结论的解释。在一个好的经济学实证分析中，最重要的就是不要把实证搞的过于复杂，把时间精力浪费在研究实证的正确性上，要从一开始就避免这种情况的发生。
六、结语
综上所述，经济学的研究离不开统计思想的参与，所以要正确的认知统计思想，在经济学的实际运用中，使用正确的统计方法，在这个过程中要明白经济学和统计学在逻辑推理方面存在着怎样的不同，不要一概而论。从某种程度上讲，目前的统计方法在经济学中存在着一定的局限性，在经济学的理论研究中要注意正确的运用统计方法，避免一些统计方法的误用造成的恶果。
参考文献：
[1]龚友运.概率与统计在经济分析中的应用[J].大学教育，2016，02(10)：131-132.
[2]李原，何锦义.经济统计学的现状和出路[J].统计研究，2016，05(11)：19-22.
[3]王璐.经济学理论的另一种声音——著名经济学家柳欣教授学术思想回顾[J].政治经济学评论，2014，12(03)：196-223.
[4]屠建勇.浅谈中国古代统计思想文化发展[J].统计科学与实践，2015，06(04)：63.
一、调查方法：查阅文献法
笔者就2000年—2007年《心理学探新》、《统计教育》、《心理学报》这三种杂志中的22篇论文进行查阅，整理出各种统计方法在《心理与教育统计》中所运用的情况。详见下表：从上表可知：推断统计在心理与教育统计学中占主导地位，是统计学中的核心部分。而在这些推断统计方法中，因素分析是较为常用的一种分析方法。但对于作为基础部分的描述统计，在研究中也不能忽略。
二、各种统计方法的概述
在统计方法中，主要有描述统计和推断统计两部分组成。其中描述统计包括统计表统计图，它可以清晰地呈现出问题所反映的数据，便于分析问题；常用特征量（集中量、差异量），集中量描述数据数据集中趋势或典型水平；差异量描述数据的集中集中趋势或离散程度。间断型随机变量以二项分布为常用，在教育中主要用来判断试验结果的机遇性和真实性的界限。正态分布是典型的连续型随机变量，常用于原始分数转换成标准分数及等级评定等。推断统计中，各种统计方法的运用是建立在描述统计知识的基础上的，以下是对方差分析、相关分析、回归分析、x2检验的概述。方差分析是对多组平均数的差异进行检验，通过对组间差异和组内差异比值的分析，推断几个相应平均数的显著性。即F=MSb／MSw。相关分析是对两个变量之间的关系进行描述，其中包括积差相关、等级相关、质和量相关等相关形式。回归分析描述一个变量随另一个变量作不同变化单向关系的分析，其中一元线性回归方程通式为：Y=a+bX。x2检验是对样本的频数分布所来自总体分布，是否服从某种理论分布或某种假设所做的检验假设。
三、各种统计方法在实际运用的综述
（一）描述统计中统计表的运用：如王宽明、周英华《对安徽省高中数学教师新课程接受度的调查分析》[1]一文中，通过对教龄段在适应性和学历段在适应性问卷上的描述统计表的制作，分别列出了这两种因素各阶段的的平均数和标准差，绘制成两个单因素方差分析表。一目了然地呈现出教龄和学历对新可改的认同感无显著影响。当然在统计表的制作中，同样使用了单因素方差分析，表明教师任教年级、使用新教材时间对新课程接受度的影响无显著性差异。正态分布在实际中的运用，如张纯胜的《用正态分布原理制定体育项目考核标准》[2]中，笔者把某年级女生1分钟跳绳的考核成绩和某年级男生60米跑的成绩看作正态分布，通过计算各等级的U值，制定出一般体育考试中各项成绩的标准以及确定考试成绩的步骤。
（二）推断统计的统计方法在实际中的运用
1、因素分析在实际中的运用，如张智君、霍燕《大学生考期应激的特征及原因分析》[3]中，笔者通过头部、记忆注意、消化功能、免疫功能以及睡眠状况这五种因素，分析影响大学生考期应激状况。并且通过“诱发考期原因的主成分分析”得出“对考试目的的认知”、“对考试内容的认知”及“生活和学习环境的认知”这三种因素是诱发考期应激的主要原因。再如：史迎曦的《关于影响应届生考取研究生的多因素统计分析》[4]一文中，作者通过分析“在校期间学习状况”“考生家庭背景”“考研准备状况”“考研心理状态”“考研心理状态”这五种的因素进行分析，得出这些因素中所包括的“大学四年平均成绩”“大学期间专业课平均成绩”明显更高，在重修科目上明显更少，在“考研信心”上更足，在“考研欲望”上更强烈，“跨校考研”的比例更高，在“考场状态”上更放松，拥有“男（女）朋友”的比例更低，“考前曾与导师联系”的比例更高，“考研准备时间”更长等这些因素都是影响考取研究生的显著因素。
2、相关分析在实际中的运用情况陈会昌、张红梅《对中学生的人格建构与学校适应的相关分析》[5]一文中，笔者采用发角色建构库进行测验，辅以学生学习适应性测验、压力应对测验并收集学生学习成绩,考察中学生人格建构复杂性与学校适应的关系，结果发现:中学生人格建构复杂性与学习成绩、学习适应性和压力应对存在显著相关。并且人格建构复杂性与学习成绩、学习适应性呈显著正相关,与消极应对方式显著负相关,与积极应对相关不显著。另外，在李炳全,陈灿锐的《中学生的孝道与成就动机相关研究》[6]文章中，通过对孝的诸因素之间进行相关分析，得到以下结论：中学生的孝道的四个因素之间存在显著正相关；孝道与成就动机也存在显著正相关；女学生在孝的尊亲恳亲、奉养双亲和护亲荣亲三个因素中得分显著高于男中学生；尊亲恳亲和护亲荣亲能够有效地预测中学生的成就动机。
3、回归分析在实际中的运用实例：郑希付、许锦民、肖星的《中学生考试焦虑与元担忧》[7]一文中，他们通过回归分析发现，中学生的元担忧主要涉及考试过程,其次是前途命运和家庭的元担忧。社会评价方面的元担忧有3个，涉及的都是他人的评价,实际上是一种自尊和形象的担忧,说明青春期的中学生性格中,自尊已经成为一个很主要的内容。4、x2检验在实例中的运用：在李红、郑持军、高雪梅《推理方向与规则维度对儿童因果推理的影响》[8]中，儿童在不同维度上的成功人数存在有显著差异(X2=5.85,p<0.05),显示出因果推理规则中所涉及维度越多,推理难度越大。不同推理方向上儿童的成功人数也存在有显著性差异(X2=4.18,p<0.05),顺向的、根据起因预测结果的因果推理的成功人数要显著多于逆向的、从结果推导起因的果因推理。
三、统计学的发展趋势
任何事物都是变化发展的，统计学也同样要经历这样的发展过程。纵观这几年统计学的发展状况，与整个科学的发展趋势相似：统计学也在走与其它学科结合交融的发展道路归纳起来有三个结合趋势。归纳起来主要有以下三个方面：
（一）统计学与实质性学科结合的趋势统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。因此，统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。从统计方法的形成历史看，现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的研究活动，例如主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究。从学科体系看，统计学与实质性学科之间的关系绝对不是并列的，而是相交的。如果将实质性学科看作是纵向的学科，那么统计学就是一门横向的学科，统计方法与相应的实质性学科相结合，才产生了相应的统计学分支，例如与教育相结合就产生了教育统计，与经济相结合就产生了经济统计。对于这样的统计具有“双重”属性，既具有实质性学科的性质，同样也有统计学的性质。
关键词：统计学；现代企业；企业发展
一、现代企业经济统计分析的要素
现代企业的统计分析要素包括企业的劳动力、企业的劳动资料与企业的劳动对象。企业经营要素统计指标中除了上述几个要素的指标外还有技术投入与企业财务指标。
企业的劳动力是指在现代企业中的生产经营活动和管理生产经营活动的劳动者。统计劳动者指标由劳动者的数量、结构与劳动者的素质和使用情况构成。
企业的劳动资料是企业生产的设备、厂房、建筑物。是企业的完整的实物在企业的生产过程中发挥作用的，以自身的价值在企业的生产循环中不停的循环。企业劳动资料的统计指标主要是生产资料中参加生产的设备数量、设备的结构和更新的指标、利用率的指标、生产产品的能力大小指标。
企业的劳动对象是指企业在生产经营过程中的原材料、生产能源等等被加工的对象。劳动对象在企业的生产过程中一次性的转换为产品的价值，一次性的消耗完。企业的劳动对象统计指标是原材料的收入、创造的效益、库存数量和被利用的指标。
二、现代企业劳动力与统计应用
现代企业的劳动力就是企业参与经营活动的劳动者，是企业中所有从事着各种各样的劳动工作的，并在企业中获得报酬的人员。劳动时间的利用指标是企业在生产者的各种劳动时间总数相加的基础上进行核算，劳动时间的利用是建立在各种劳动时间总数的指标基础上的。劳动时间总量指标是日历工时数、企业制度内的出勤数和实际生产的工时数。劳动的时间利用指标就是员工的出勤率、作业效率与企业制度时间的利用效率。
三、现代企业的工资统计应用
1.现代企业工资统计的总额概述
现代企业中的工资总额是企业在一定的计算时间内，实际支付给劳动者的所有的劳动报酬。在做统计中，企业工资总额是与企业劳动人数统计范围适应的，工资是企业对劳动者的劳动报酬性质的支出，按照实际发放给劳动者的数额进行统计的。
2.现代企业的平均工资统计
现代企业内对劳动者发放的平均工资是在一段时期内，对企业每一位劳动者的工资的平均数额。平均工资的统计是反映了企业的工资变化程度，是企业统计工作的重要任务。统计得出的平均数额是反映了平均工资的指数：平均工资的指数是企业报告期内的平均工资与企业基期平均工资比。
3.企业的平均工资的增长与劳动生产增长关系
从社会的角度分析，企业的劳动生产率的增长的速度是比平均工资增长速度要快，这样才能保证企业的正常运转和符合经济的要求；从企业的角度分析，劳动生产率的增长速度比平均工资的增长素质快是企业降低生产成本、增加企业的盈利的重要方式；从企业自身的实际条件出发，分析平均工资增长与劳动生产率增长的数量是可以进一步改善企业劳动者的生活与生产状态，使劳动者与企业的关系更为贴近。
四、现代企业劳动资料的统计应用
1.现代企业固定资产的统计应用
现代企业固定资产是企业期限较长的、单项价值较高的、可以保持在使用过程原有的形态的劳动资料和其他物质资料。企业固定资产的统计价值指标就是固定资产的原有价值、固定资产的净值与固定资产重置的完全价值。
2.现代企业的生产性质的设备统计应用
生产性质的生产设备是企业提高生产效率、降低生产成本、增加收益的重要影响因素。生产性质的设备的统计指标是实有设备的使用情况、实有设备的按照情况、已经安装的设备的完好青睐和利用率。在统计过程中对设备的数量、使用时间、生产能力和综合利用等等方面分析其价值。
3.现代企业工业产品的统计应用
现代企业工业产品生产的能力是企业生产产品所有设备在一切条件正常的情况下，能够创造的最大年产量。影响设备产品生产能力的因素为设备的数量、设备的有效工作时间和单项的生产能力。产品生产能力变动的统计指标为年初的生产能力、本年新增的生产能力、本年减少的生产能力、年末的生产能力、全年平均生产能力与产品生产能力利用情况。
五、现代企业原材料与能源的统计应用
现代企业中的原材料与能源的统计表现在反应企业原料供应过程和使用情况上面。它的统计指标是原材料的收入量、消费量、拔出量和储备量。其中的关系为期初库存量+本期收入量=本期消费量+本期拔出量±盘盈盘亏量+期末库存量
企业单位产品原材料的消耗量是单耗，是生产每单位产品消耗原材料数量。单耗=原材料总消耗量/产品产量
原材料的利用率=（合格产品的原材料数量/原材料总消耗量）×100%
原材料的消耗定额情况检查内容包括一种产品的消耗一种原材料的定额执行情况，多种产品的消耗一种原材料的定额执行情况和一种产品消耗多种原料的定额执行检查。这样可以算出企业生产时节约或者超支的数量。
六、现代企业成本费用统计应用
企业成本费用的完成情况公式为，在式子中，Z1和Zn是办事单位产品的实际成本和预期成本，Q1表示实际产品的产量。
企业在具有可比性产品降低计划执行中步骤为
可比产品成本计划降低=-100%，计划降低额是式子中分母与分子的相减。分析产品的成本变动情况可以通过计算个体成本指数来得到，
结论
统计学在现代企业实行科学管理和监督企业的经营活动的手段，是现代企业制定经营政策的重要依据。提高企业的的经营效益和适应社会主义市场经济要求是现代企业管理体制、经营方法和运行机制的有效的保障，科学的数据统计工作能够促进现代企业管理政策的实行，为企业管理找到切入点，也为政府的宏观调控找到着力点，加强企业的统计工作，落实统计工作的应用对企业发展有着长远意义。
参考文献：
[1]马庆国；《应用统计学：数理统计方法、数据获取与SPSS应用》；[M]；北京；科学出版社，2005年.
[2]全国统计专业技术资格考试编写委员会编. 统计工作实务. 北京：中国统计出版社. 2005.
统计学是一门基于试验数据的搜集、整理，对研究目标的统计性质进行分析和推断的学科，更是一门综合运用数学科学、计算机科学、信息学等工具学科、并与自然科学、社会科学相结合的多学科相交叉的边缘学科。在我国，早期的统计学设置比较狭隘，多作为数学学科的概率统计和经济学科的经济统计等子学科。直到 1998年，国家教育部设立了统计学专业[1]，2011年颁布的《普通高等学校本科专业目录》更把统计学提升为一级学科!由此可见，统计学的专业地位及其重要性得到了广泛的认可。
与之相反，关于统计学专业教学的研究还处于起步阶段。相比于其他大类专业的教学研究，关于统计专业教学的教学语言设计的研究还未得到深入发展。
教学语言是一类广义的语言，是教学者与教学对象的多种感官的交流;同时，也是一种人文文化的载体，是一种民族文化的展示。教学语言的设计，就是通过调动教学对象的听觉、视觉、感觉等多方面来实现教学目标。
统计学专业的教学语言主要包括：口语语言、文字语言、符号语言、图表语言和肢体语言，本文将从上述五个方面对统计学专业的教学语言设计展开讨论与研究。
一、充分运用口语语言阐述教学内容
口语语言，是教学内容阐述的主要载体之一，是师生之间思想、情感交流的主要工具。由于统计学是与自然科学、社会科学相结合的多学科相交叉的边缘学科，统计学专业教学的口语语言与一般教学的口语语言既有联系，又有区别，主要具有以下特点：
1.对于基础理论的教学，口语语言要准确、规范
由于统计学的基础理论主要是基于各种模型，通过逻辑推导来进行分析和推断，并以高等数学形式来描述，因此相关教学的口语语言应以标准的数学口语语言来准确、规范地阐述相应的数学理论，特别要注意相应的模型理论的提出和逻辑关系的表述、推导等，依此来帮助学生准确地理解、把握统计学的基础理论; 同时，对复杂的逻辑关系及符号含义，要做出准确的表述，帮助学生在有限的课堂教学时间内了解、体会相应的含义，并能进行熟练、独立的运用。
2.对于后续课程的具体教学内容，口语语言要亲切、生动
在针对特定的知识点的教学过程中，教师要通过口语设计，把抽象的数学理论转换为具体的形象感觉，并结合适当的现实案例加以说明。特别是抽象的概念，比如随机过程中“下鞅”、“上鞅”、“鞅”以及“遍历性”等概念，要努力避免平铺直叙、照本宣科地进行授课，而是把该概念与日常实例相结合。
该定理是其后重要结论的基础，具有重要意义，但其证明太过数学化，因此在课堂教学中，并不进行证明，而采用简明的语言来进行说明。对第一个不等式，可以强调为“在每个样本点上，取所有随机变量的最小值，做成一个新的随机变量，它的均值不会大于所有随机变量先做平均再取最小的那个值”，即“最小值的期望，小于等于期望的最小值”;从而整个定理叙述为“最小值的期望，小于等于期望的最小值，小于等于期望的最大值，小于等于最大值的期望”。
由此可见，在课堂教学过程中，通过语言设计来调动学生的积极性，再结合语音、语调、语速等变化来突出重点、强调难点、控制教学节奏，可以让学生更好地理解具体教学内容。
二、准确运用文字语言刻画基本内容
文字语言，是教学内容可视化的主要载体之一，是学生明确认知教学内容的主要途径。统计学专业教学的文字语言的“准确性”，应具有如下特点：
1.对于基础理论的教学，注重文字语言的“数学性”
由于统计学是以数学理论为基础的，因此，文字语言要符合数学描述的一般要求;同时，也要注重结合教学目的，进行适当的调整来强调重点。
比如，统计量的定义：“设x1，x2，…，xn为取自某总体的样本，若样本函数T=Tx1，x2，…，xn中不含有任何未知参数，则称T为统计量”。在该定义中，应当注意三个非常重要的细节：“x1，x2，…，xn”、“任何”和“未知”。如果在教学过程中，不强调这几个细节，就可能忽略了小标“n”这个已知参数，从而产生对统计量概念的混淆，影响对统计量“样本均值”的认识。
2.对于后续课程的案例教学，强调文字语言的“概括性”
统计学处理的是实际的、非数学的对象，特别是一些来自社会经济活动的、真实物理环境的或现实遗传学科的具体实例。此时的文字语言，不仅要具有抽象性，抛弃不必要、不相关的、过多的背景描述，还要朴实易懂，最大限度地概括试验的理论背景、数据的研究意义。其意义在于，既利于学生理解研究的问题，明确研究的目标，同时也为学生的思考留出相应的空间。
三、简明地运用符号语言，压缩复杂意义
符号，是一些基本概念、基本性质、运算法则的缩写;符号语言，就是利用基本符号，以简单、明确和形式化的方式来简化复杂关系及大量文字性描述。在形式上，符号语言可以简化计算和推理过程，明确其中的逻辑过程，展现其抽象性;在意义上，通过结合具体试验背景，符号语言精练了相关信息的描述，体现其简洁性。由此可见，符号语言对相应学科的发展、传播和普及都有重要的推动作用。
对统计学专业而言，其基础理论部分的符号语言基本与高等数学的符号语言是相似的，因此，在教学过程中，教师要有意识地训练学生对符号的灵活运用，并提及相应符号的意义。
对统计专业低年级学生，教师要通过符号语言的设计，消除学生对符号的陌生感，使学生牢固地掌握各类符号的意义，熟练地运用各类符号描述相对复杂的含义，并将复杂的文字性描述利用符号来进行简化描述，进而培养学生利用符号语言来压缩复杂意义的能力。
例如，在概率统计中，随机变量的期望EX是一个重要概念，通过不同的角度可以得到不同形式的符号描述。在符号语言下，概率空间记为Ω，F，P，随机变量记为X，对应的密度函数和分布函数分别记为px和Fx，从而随机变量的数学期望EX有如下表述记为
其中，EX是数学期望(expectation)的符号，第一个等式为实空间R中的数学期望描述，这是一般概率论中的结论;第二个等式为实空间中的一般随机变量的数学期望表达式;第三个等式则为在概率空间Ω，F，P中的描述形式，是Riemann-Stieltjes积分，这是在随机分析范围下常用的描述方式。因此，在教学过程中，教师应强调上述关系式的意义及使用范围。
再如Lindeberg-Levy中心极限定理：设{Xi}∞i=1是相互独立、同分布的随机变量序列，且EXi=μ，VarXi=σ2& gt;0都存在;若记Y*n = X1 + X2 + 上述定理中的符号沿袭了高等数学的符号方式，同时，将σn改写为nσ2，其目的在于强调正态分布关于参数μ和σ2的依赖关系。强调这种依赖关系，有利于学生对正态分布的掌握，进一步明确随机变量与其特征参数的关系，也为后续其他重要分布和统计量的学习奠定基础。
对统计学专业高年级的学生，教师要注意引导学生基于基本符号，在特定的实际问题中，创造性地定义一些新符号，并赋予明确的含义，从而把特定问题进行符号化描述，简化统计分析、推断过程。这里需要注意的是，所定义的新符号首先要遵循一般的符号原理与意义，不只是符号的数学意义，还有在特定问题下的符号意义;其次，满足问题分析的需要，充分利用特有名词的缩写、符号的上、下标等。
比如，在回归分析中，基于多变量的多项式回归模型中，因变量y关于自变量x1，x2的二元二次回归模型为：y = β0 + β1 x1 + β2 x2 + β11 x21 + β22 x22 + β12 x1 x2 + ε。在该表达式中，β的小标1、2分别代表与变量x1，x2有关，而重复出现的次数则表征了相应变量的阶数。因此，建议在教学过程中，对该类下表可以进行改进，比如将β12改记为β1，2，即下标中的“12”改为“1，2”，通过添加“，”进一步明晰变量的交互关系。
四、合理运用图表语言，明晰基本关系
图表语言，是利用图像、表格等直观的形象来描述复杂的概念、关系以及抽象数据所具有的含义。与符号语言的简洁和抽象相比，图表语言更具形象、直观的特性，能记录数量变化趋势、表达变量之间的关系以及展现概念之间的相关关系，因此，在统计学专业教学中，图表语言具有非常重要的意义与作用。
1.数据图表，记录数量变化趋势
数据图表，主要是对试验结果所获得的数据的形象表达，比如某地区的生产总值、居民消费额、空气中污染物含量等具体数据的excel表格或柱状图，以及对抽象数据处理之后所形成的频数直方图、频率直方图、盒子图等。依据不同的目的，选用不同的数据图表来说明进行统计分析的依据，并掌握进行统计推断的方向。
2.分析图表，表达变量之间的关系
分析图表，主要是指基于概率论与统计分析所得到的分析结论的图表，目的在于展示分析结论，进而解释变量关系。主要包括：(1)教材所附的典型分布的分布表，如正态分布表、F分布表、t分布表等;(2)数据分析表，如回归分析中所得到的Model Summery、ANVOA、Coefficients等;(3)结论预测表，如变量拟合图、时间序列分析表等。
3.关系图表，展现概念之间的相关关系
关系图表，主要是指为了那些抽象描述多个概念之间的相关关系，是对各种概念、方法、思想等的总体描述。从大的角度上讲，借助于关系图表，学生对统计学的发展、不同统计思想与方法间的异同等方面，会形成整体认识，常见于导论一类课程。从小的角度上讲，通过建立关系图表，学生可以进一步区分具体的概念，深化知识点的理解和运用。
五、巧妙运用肢体语言，深化教学效果
肢体语言，主要是指教师在教学过程中通过动作、姿势、表情等肢体的动作和变化来传达教学内容、实现教学目的的行为。首先，肢体语言具有形象、生动、操作性强;其次，易于学生的模仿与体会，以形成对抽象概念的形象认识;再次，可以很好地控制教学进程，如加速新课程的引入、教学内容的转换等。同时，可以活跃课堂气氛，调动学生的积极性，传递教师对学生的关怀。
总之，教学设计是指为实现教学目标，教师依据学习原理和教学理论，对各个环节进行具体计划，进而形成完整、有效的教学方案的过程。为了充分、有效地利用课堂教学，教师应该运用多种方法和技巧来实现与学生的交流。因此，教学语言的设计就显得更为重要。通过不断地研究与实践，教师的教学语言设计能力将会得以丰富和提高，取得事半功倍的效果。
随着社会的发展，大数据时代的到来，统计思想与技术日益受到重视，统计人才更是供不应求。为更好地培养社会所需的专业技术人才，作为统计学专业的教师，在日常的教学过程中，应该深刻地考虑教学语言的设计，从而更好地实现教学目标，努力做到知识、技术、思想的传播，也做到人文关怀的传承，培养出一批具有社会责任感的专业人才。
关键词：高校统计；危机
中图分类号：D9
文献标识码：A
文章编号：16723198（2014）05016601
本文所探讨的统计危机主要是指高校的统计专业和非统计类专业的相关的统计类课程。
1高校统计专业课题问题
先说说本科院校吧，主要是财经、管理、商贸类等院校，大多开设了统计专业。而统计专业的近年来情况又是怎样的呢？从两方面来看：
（1）招生情况。现在是计划内招生，他们招生不愁生源，更不愁销路。因为院校的名称和性质就会使考生们趋之若鹜。这里面大多数是赫赫有名的名牌大学或者是热点大学。但是各学校自己非常清楚，统计系统计专业就是小兄弟，在同一院校中，他们的收分往往是最低之一，在一波又一波的扩招浪潮中，他们的招生规模在相对被压缩。
（2）就业情况。据有关专业机构专业就业率报告显示：近几年来该专业毕业生的就业状况很不好，就业率仅30%-40%。西安某学校连续三年对统计专业就业情况进行调查，其专业对口率也在此区间范围。而且就业范围比较单一，薪酬也较为偏低。某教育集团专门对统计学专业毕业生的工资待遇情况作了一个专业的调查。调查显示：毕业1年薪酬指数79%的统计学专业学生毕业1年后的薪酬在2000元/月以下，薪酬在3000元/月以上的比例为10%。按照十分制计算，统计学专业毕业1年后的薪酬指数为3.18，与其他专业相比，薪酬属于中等偏下。毕业2年薪酬指数73%的统计学专业学生毕业2年后薪酬在2000元/月以下，薪酬在3000元/月以上的比例为16%。按照十分制计算，统计学专业毕业2年后的薪酬指数为3.10，与其他专业相比，薪酬属于中等偏下。毕业3年薪酬指数60%的统计学专业学生毕业3年后的薪酬在2000元/月以下，薪酬在3000元/月以上的比例为28%。按照十分制计算，统计学专业毕业3年后的薪酬指数为3.34，与其他专业相比，薪酬属于都中等偏下。即使在北京、上海、深圳等一线城市，普遍薪酬在3000-4000元/月之间。加之国家扩大专业的招生量，每年毕业的学生也在逐渐增大，就业的趋势越来越严峻。再看看他们专业培养的目标定位大多是国家政府的各级统计局工作者，科研、教育部门从事研究和教学工作，银行、会计事务所、保险公司等机构工作，或者主要从事人口数量、土地数量、财富、国民生产总值、军事等方面的统计工作等等。多么好的去处啊，难怪就业率低。
毕业生的价值体现在收入上，而衡量专业的好与坏又是通过毕业生的价值决定的。这就是市场的选择和写照。
再看看设置的专业课程吧：概率论，数理统计，运筹学，应用随机过程，多元统计分析，抽样调查，非参数统计，统计预测与决策，风险管理等，以及根据应用方向选择的基本课程，如经济统计方向可选择社会调查方法，经济与社会统计，国民经济核算等等更多是工具学科。据调查，统计学毕业生认为从事职业与所学专业很不匹配和不太匹配的比例为9%和16%，扣除专业对口的，该专业与职业匹配度指数与其他专业相比，明显偏低。基本上无职业特色可言。这样的专业怎么没有危机感！
2非统计专业的统计课程问题
一般院校开设的是统计学原理或者经济统计，职业院校称为统计基础或者统计实务（以下都简称统计）。由于专业就业导向，预期收入等误区，加之学科的性质，一般人对统计的理解以及方方面面的误导等等。所以，统计课程越来越被边缘化。这里面有主观原因，也有客观原因。归纳起来，有以下几个方面：
（1）相关部门（院、系）以及其负责人对统计课程的重要性认识越来越低。（上面提到的原因）具体表现为资源的配置上。统计专业课老师很少，大部分由其他教师兼任；课时大幅度的减少，一些院校将必修课变为选修课，少数的一些院校甚至去掉了统计课程；对于课程必备的电脑及其软件舍不得花钱等。眼下这种状况还愈演愈烈之势。
（2）教师的认识，统计的专业知识的水平等有待提高。我们的教师绝大多数是学习经济、管理出生。统计课程对于他们也仅仅是若干们专业工具课之一。特别是一部分年轻老师，他们对统计的认识更多还停留在计算加计算机上。所以，一些老师的统计课便上成了EXCEL或者计算机软件的使用也不足为奇了。
