时间：2023-07-17 17:22:05
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇统计学的理论基础，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
关键词：社会经济统计学；数理统计学；关系解析
中图分类号：C8文献标志码：A文章编号：1673-291X（2019）24-0003-02
一直以来，社会经济统计学和数理统计学之间的关系都是我国统计学领域研究的重点。纵观当前统计学领域当中，对两者之间的关系主要分成两种看法。其一，持“分”的态度，部分学者认为应该将社会经济统计学和数理统计学分别按照各自的理论基础、内容结构进行分割式的纵向发展。其二，持“合”的态度，很多学者认为应该将二者融为一体，通过相互借鉴、相互学习的形式，促进二者之间的和谐共处与进步，从而既可以用来对自然现象进行认知，又可以使其成为社会现象认知的工具，切实地便于人们更好地工作与学习，为统计工作带来更多的便利，并揭示自然规律和社会现象。为了深入探究该问题，本文将针对社会经济统计学和数理统计学的关系进行详细的解析。
一、社会经济统计学和数理统计学的概述
1.社会经济统计学。社会统计学派的创始人是德国的经济学家、统计学家克尼斯，早期主要代表人物有恩格尔、梅尔等人。他们的观点融合了更早的国势学派和政治算术学派，认为统计学在学科性质上是一门社会科学，是研究社会现象变动原因和规律性的实质性科学。随着社会经济的发展以及社会科学本身不断地向细分化和定量化发展，社会统计学派为了提供更有效的整理、分析资料的方法，也日益重视方法论的研究。如今，社会经济统计学分科包括农业统计、工业统计、人口统计、社会统计、金融统计、国民经济核算等，是一门涉及范围相对广泛的学科。目前，社会经济统计学活跃在社会经济发展的各个方面。社会经济统计学是以社会再生产理论为依据，研究国民经济的生产、分配、流通、使用各环节的经济运行和社会发展情况的科学[1]。社会经济统计学主要针对社会经济各项活动的相关规律内容进行详细的研究，以反映出国民经济运行当中的各种数量关系和数量规律。随着我国社会经济的不断发展和进步，为了能准确掌握国民经济和社会发展情况，社会经济统计研究工作显得更加重要。
2.数理统计学。数理统计学派的产生与概率论的发展紧密相关。瑞士数学家伯努利对大数定律的论证，法国数学家棣莫弗发现了正态分布的密度函数，以及颠覆经典统计学的贝叶斯理论等都极大地推动了数理统计学的理论发展。数理统计学是研究社会和自然界中大量随机现象数量变化基本规律的一种方法，可分为描述统计和推断统计。描述统计的主要任务是搜集资料，进行整理、分组，以计算各种特征指标，描述资料分布的集中趋势、离中趋势等。推断统计则是在描述统计的基础上，根据样本资料对总体进行推断和预测[2]。数理统计学在实际运用的层面上，涉及到的范围极其广泛，也是一门社会基础性的学科。并且随着计算机技术的不断发展，使得数理统计在理论研究和应用方面也得到更深层次的发展。数理统计学可以切实有效地利用先进的数理统计知识，为行动和决策提供强大的数据依据。在各类社会问題的处理工作中，都可以通过数理统计学的手段，针对相关数据进行专业的分析和处理，以进行预先判断并提供相关决策。
二、社会经济统计学和数理统计学的关系
1.社会经济统计学和数理统计学的联系。统计学本身起源于对社会经济问题的研究，最早可以追溯到原始社会末期。在奴隶社会制度的早起，需要针对奴隶社会的人口数量以及土地进行丈量与统计，虽然只是简单的登记和计数，但最初的社会经济统计学可以说已经出现了萌芽。之后，随着社会的不断发展以及经济的进步，人们开展了大量的社会经济统计活动，在资本主义社会时期，社会经济统计学的应用已经到达了一个巅峰。在资本主义环境之下，社会资源更加炙手可热，社会分工更加明确。随着人们社会实践活动的展开，在实践的过程中，社会经济统计学的使用也更加成熟。早期的概率论所研究的问题基本都来自于当时比较泛滥的赌博活动。17—19世纪，不少数学家都对概率论的发展做出了贡献。数理统计学随着概率论的发展而迅速发展起来，虽然从时间上看，形成要晚于社会经济统计学，但发展飞速。数理统计并非完全独立于社会经济统计，它是在统计学的发展阶段中形成的一种分析数据的方法，社会经济统计学在分析问题时同样需要概率论与数理统计知识的支持。近代，数理统计学的发展势头迅猛，甚至有一些看法认为统计学几乎就是数理统计学。然而社会经济统计，作为对社会经济现象的一种调查研究活动，在社会发展中绝对有其存在的意义。有学者提出，社会经济统计学和数理统计学之间的关系与牛顿的力学和相对论力学的关系十分相似。相对论力学在接近光速时使用，而大多数情况是远离光速的，此时使用牛顿力学既准确又方便，社会经济统计学在描述变量时使用，数理统计学在描述随机变量时使用[3]。随机变量是随机现象下的变量，变量与随机变量的这种联系揭示了在一定条件下，社会经济统计学与数理统计学之间存在可以相互转化的关系。
2.社会经济统计学和数理统计学的相同之处。社会经济统计学和数理统计学具有一定的相同点，都能够有效地针对客观的事物进行充分的统计，并且针对客观事物的发展趋势、发展规律进行研究。社会经济统计学和数理统计学两者在研究的方法上具有一定程度的共通性，都能够利用归纳、推理的研究手段分析问题，并针对问题提出相对客观，且具有建设性的解决建议。学术界在对于数理统计学进行表述时，都明确地说明了数理统计学是对随机现象的数量变化进行统计，并对研究对象进行规律性的研究和问题揭示。但是针对社会经济统计学来说，学术界对其的界定存在一定程度上的差异。一些学者认为，社会经济统计学是独立的社会学科，在应用的过程中，一般是将具体时间、具体地点、社会现象中所表现出的经济活动内涵进行阐述，有效地揭示其数量表现以及规律特点。另一部分学术工作人员认为，社会经济统计学应该被归纳到统计学当中，并在重大社会事件中详细地分析出事物发展的规律。在经济现象的积极引导之下，对数据进行收集、整理、分析[4]。从长期的社会实践和社会发展的总体环境中来看，社会经济统计学和数理统计学两者的实际研究对象相同，并且两者都能够对统计规律进行详细的分析和探究。两者从研究对象的角度来看，都能够将某一人、某一事物、某一项目作为研究对象。研究对象还可以针对部分进行划分，分别是研究目标、研究客体，并能有效地分析出研究对象的客观发展规律。
3.社会经济统计学和数理统计学的不同之处。社会经济统计学和数理统计学的区别与差异也是非常显著的，其主要的差异有以下几点：其一，社会经济统计学和数理统计学两者研究范围不同。针对社会经济统计学来说，一般是针对社会经济现状内容进行分析。针对数理统计来说，不仅可以对社会经济现象进行分析，而且还可以有效地针对自然现象进行数据分析处理。相较于社会经济统计学来说，数理统计学所涉及到的应用问题相对比较广泛。社会统计学虽然研究范围相对狭隘，但是社会经济当中所涵盖的内容非常广泛。从广义的层次上来说，社会经济不仅涵盖了人们的物质、精神、自然环境的再生产活动，而且社会经济统计学当中的各项内容又存在相辅相成、不可分离的特点。所以，在社会经济统计学在实际运用的过程中，还需要考虑到研究对象与物质、精神、自然环境等内容之间的关系[5]。客观来说，社会经济统计学涉及到了人们日常生活的各个层次领域当中。而数理统计学一般是针对研究对象的自然现象进行研究，利用随机现象的手段，结合研究对象的实际情况，预测和体现出随机现象的可能性。其二，社会经济统计学和数理统计学的理论基础存在差异。客观来说，数理统计学的核心理论基础内涵便是概率论、统计推断理论。尤其是针对抽样推断来说，更是以概率论的大数法作为核心理论基础。
总而言之，社会经济统计学和数理统计学作为我国社会学科的基础内容，都是在统计学的基础上所衍生出来的内容。客观来说，社会经济统计学和数理统计学两者在研究对象和研究方法的层面上，存在一定程度的相同之处，但是在研究范围以及理论基础层面当中，存在一定程度上的差異。在实际运用社会经济统计学和数理统计学的过程中，必须要清晰地认识到两者的优势和两者之间的区别，不能够将两者一概而论，更不能将两者进行分离。另外，社会经济统计学和数理统计学的研究范围，在一定的条件下其实是可以相互转化的。这对既有区别又有联系的学科，相信今后可以相辅相成，继续发展壮大。
一、大数据时代对传统统计教学的冲击
统计的研究对象是大量社会经济现象总体的数量方面，可以说统计就是研究量的，大数据时代恰恰是以数据为中心的，所以说统计人员必须学会用数据去思考问题。如何适应大数据时展的要求，如何在这样的背景下对统计学教学进行改革，是急需解决的问题。除了普查这种调查方式以外，许多传统的统计方法都是基于小样本数据而建立起来的，因此它并不适用于大数据分析的需要。在如今这样的大数据时代，这些传统内容的相对重要性也会随之发生改变。比如，传统统计的数据搜集，通常是根据研究目的，在已知来源的数据当中搜集，记录者的身份是确定的，而大数据时代，数据的来源是很难追溯的，而且对记录者的身份也很难确定。再如，传统的抽样推断是在概率保证的前提之下，以分布理论为基础，用样本的特征推断总体特征的，而在大数据背景下，分布状况是实际的，判断也是基于总体特征进行的。
二、大数据时代下的传统统计教学必要性分析
大数据一词是由统计学家提出来的，可见大数据与统计渊源甚深。目前大数据时代致使统计学的教学内容发生了重大改变，但是其中最基本的原理保持不变，因此在统计学的教学过程中，要能够让学生应用基本原理进行新的教学内容的理解。在教学过程中要能够采取理论与实际并重的教学模式，将基础理论以及实际应用进行紧密的结合。大数据虽然对传统的统计教学产生了近乎颠覆性的影响，但并不是所有的问题都有海量的数据，不是说传统的统计理论和方法就不能用了，也不是所有的数据问题都适合用现有的大数据处理技术来处理。
(一)统计基础理论的重要性
在教学过程中，理论教学的作用非常重要。应该强调统计学理论基础，并分析基本理论在实践当中的应用。虽然一些统计学中的概念在大数据背景下变得不再是普遍性问题，比如样本的概念。但是在淡化了类似样本和总体概念的同时，似是模糊了抽样推断这一传统统计分析方法，但事实上却是强调了归纳，本质来说仍是推断(归纳推断)。
(二)传统统计调查、整理方法的重要性
传统统计学在数据搜集、模型的选择方面，有相当的独特之处。虽然已经进入了大数据的时代，但是并不是所有的问题都有海量的数据。传统的统计数据搜集、整理的方法仍然适用，因此，相关知识的传统统计教学十分重要。
(三)传统统计分析方法的重要性
较之传统的统计分析方法，现有的大数据分析方法更为复杂。大数据背景下，要强化分析统计软件的使用，同时要能够考量方法的适用性以及解决问题的可用性，使得学生能够掌握应用统计学基本原理解决实际问题的能力。大数据统计学对传统统计学是补充，而不是替代。以样本统计和预测分析为基础的传统统计学仍将会在经济分析和社会统计的很多领域中继续发挥重要的作用。因此，不难看出相关的基础知识、理论的教学的重要性。
关键词： 统计学 金融学 实验教学
统计学是一门研究收集数据、处理数据、分析数据、解释数据并从数据中得出结论的方法论科学，在各行各业、尤其是在经济管理领域发挥着重要作用。传统的统计学教学主要从以下几个方面开展：一是培养统计思维；二是改进教学方法，采用先进教学手段，以培养具有创新能力和实践能力的学生；三是提高教师的专业素质。
金融学是以融通货币和货币资金的经济活动为研究对象，具体研究个人、机构、政府如何获取、支出和管理资金及其他金融资产的学科，是从经济学中分化出来的学科。传统的金融学教学主要从以下几个方面开展：一是不同高校根据自己培养学生的目标，进行有重点的教学。二是实行以案例教学为主的教学方法，案例教学具有真实性、挑战性和可学性的优点。三是运用所学理论，结合相关软件，对金融数据进行分析，但是这种分析往往具有局限性，因为学生对软件的原理、分析的方法似是而非，理解得不够透彻，往往得到与现实相违背的结论，从而对实证分析持怀疑态度，影响了实证方法的学习。
从统计学和金融学的定义和教学方法可以看出这两个专业的相通之处。它们之间存在相互促进、相互协调、共同发展的美好前景。统计学作为数据的收集、处理、分析的一门方法论学科，可以为金融数据的处理提供理论依据，如果将统计学处理数据的方法应用到金融学当中，并和金融学的理论和实践结合在一起，一定可以帮助学生更好地理解统计学方法和金融学的理论知识和业务技能。从而实现相互促进、共同发展的目的。因此只要实验教学的案例设置恰当，就能达到将学生学到的统计学和金融学理论转化为实用技能，使学生一毕业就能利用大学中学到的知识为企业创造利润，从而达到校企无缝对接的目的。为了实现这一目的，实验教学设计主要从以下几个方面展开。
一、统计与金融实验教学定位
统计与金融实验教学是统计学和金融学两个专业教学过程的重要组成部分。传统的实验教学往往依附于理论教学，是理论教学的辅助部分，现在我们打破了这一概念，统计与金融实验教学和理论教学是统筹协调的，是相对独立又密切联系的两个教学环节。根据这两个专业属性，构建分层次、多模块、相对独立、相互衔接的实验教学体系，为统计和金融专业学生开设不同层次的实验项目，确保实验教学成为使理论融入实践的重要教学环节，最终把学生培养为应用创新型人才。
二、统计与金融实验教学的教学理念
以提高人才培养质量为宗旨，以培养实践能力为核心，以理论和实践相结合为保障，不断创新教育观念，提高学生的基础理论水平、实践能力和综合素质，促进统计与金融专业应用型、创新创业型人才培养。
三、统计与金融实验教学规划
实验教学的总体规划是：完善一个中心、坚持两个方向、完善三个融合，大力推进实验教学体系、实验教学内容、方法与手段的改革与创新，全面提高实验教学水平和人才培养质量。
1.整合一个中心。
在注重理论学习的同时，根据经济、管理类专业人才培养特点，突破传统教学理念，将理论教学和实验教学并重，它们是相对独立又密切联系的两个教学环节。在此基础上变革实验教学方法，将案例教学法、实践教学法、实习教学法等应用于统计与金融两个专业，使得两个专业的实验教学融为一体，整合为统计与金融实验教学中心。
2.坚持两个方向。
一是将学生的理论知识和实践能力融合到一起，使之相互促进、相互提高，以培养学生的实践能力、创新精神和综合素质，促进学生各方面的能力协调发展，毕业后即能为社会所用。
二是发挥统计与金融实验教学的整合和示范作用，通过实验教学可以把学生学习到的统计学方法应用到金融专业当中，使得统计和金融两个专业相互促进、共同发展，起到整合资源的作用。同时通过这个实验教学的实施，引导其他专业往综合实验的方向发展，起到示范作用。
3.完善三个融合。
一是完善统计与金融实验教学与理论教学的融合。理论教学是实验教学的基础，实验教学是理论教学的延伸，统计学的方法是实验教学的方法基础，金融学的理论是实验教学的理论基础，两者的结合构成了实验教学的基石。通过实验教学的开展，可以进一步巩固理论教学，单独学理论是死板的、生硬的，学生很难理解消化，通过实验教学将理论转化为应用，在转化过程中加深对理论的理解。只有两者结合得好才能实现理论和实践的完美融合。
二是完善统计与金融实验教学与社会服务的融合。统计与金融实验教学整合的主要目的就是为社会服务，以实现校企之间的无缝对接。这一整合为高校实验教学、地方企业发展和区域经济建设服务，以服务促教学，培育自身的造血功能，实现中心的可持续发展。
三是完善实验教学与应用创新型人才培养相融合。以统计和金融理论为基础整合而成的统计与金融实验教学，不但巩固了专业理论，而且拓展了学生的应用空间。这样兼顾了理论研究型人才与应用创新型人才的培养。理论研究型人才的培养需要应用的支撑，而应用创新型人才培养也离不开突破性理论研究成果的指导，实验教学使二者结合在一起，这种结合的最终成果必将是应用创新型人才。
四、统计与金融实验教学的改革思路
从实验整合的实际出发，立足于理论与实践相结合、培养应用创新型人才的战略定位，提出了如下实验教改思路：
1.建设并完善一个实验教学体系。
从开设相关的基础课程入手，构建实验教学基础，统计和金融专业课程的设置要搭配合理，既要兼顾这两个专业的方法基础，又要兼顾理论基础，以保证在实验环节使两个专业相互促进、共同发展。然后通过实验教学内容的建设，结合实验教学思路的逐级落实，借助多期次的项目推进，打造实践应用型人才培养平台，建设完善的实验教学体系。
2.明确二个目标：即以培养学生的创新精神、应用能力为主要目标。
在经济管理类专业实验教学的实践中，按照传统教学模式培养的学生有两个明显的不足，即专业应用能力的不足与开拓创新精神的不足。两个不足主要根源于“两个落后”，即教育观念的落后和教学方式的落后，实质上反映了经济管理专业实验教学的“三个不适应”，即不能同步适应经济管理类专业教学改革的发展方向；不能前瞻适应经济管理学科建设的需要；不能完全适应经济、管理学科应用型和创新创业型人才培养的要求。
3.构建三个层次。
一是基础实验层次，以跨学科基础训练为主体，在基础课程阶段，基础训练使每位学生建立起最基本的专业意识，锻炼学生的实践能力。包括应用统计相关实验、运筹学相关实验、经济学相关实验，学习利用系统仿真软件，SPSS，SAS，Matlab，Lindo，Excel，Lingo等软件进行数据分析、系统建模。主要是一些验证型、分析型的共性单项实验。
二是综合设计实验层次，以通用能力训练为主体，为经济、管理学科各专业学生提供专业基础课实验教学及其综合实践服务。包括ERP综合实验、Oracle综合实验、金融模拟综合实验、电子商务综合模拟实验、会计模拟实验、虚拟银行、工业工程综合实验、物流综合实验、决策模拟、MIS相关实验等综合实验模块。
三是研究创新实验层次，以创业竞赛、创新实践训练和项目开发为主体，为多学科创新团队提供实验服务，为本科生和研究生从事创新性科学研究及创业实践提供有利条件。包括供应链综合实验、企业MIS相关实验等综合实验模块、WEB开放、数据库实验、计算机网络相关实验等。其中创业型实验有：大学生创业计划项目、学生实验超市等；项目型实验有：大学生科研创新实践、大学生创新实验计划项目实验等；竞赛型实验有：沙盘模拟大赛、数学建模大赛、企业管理咨询大赛、物流设计大赛等。
4.实现“四个转化”，即向“自主化、个性化、体验化、场景化”实验教学模式转化。
（1）自主化：以学生为主，学生自主创新、自主选题、设计、实施、分析、自主管理，教师启发、引导、点拨、评估。
（2）个性化：根据学生兴趣和社会需求，制定实验场景、实验目标、实验内容和技术路线，强调探索性，允许失败，并从中汲取知识教益，差别化培养学生能力、岗位胜任力。尊重个体差异，进行个性化评价。
（3）场景化：将实验室内部模拟场景与实验室外不确定、动态的现实环境相结合，提高学生应变与协调能力。
（4）体验化：校内实验与校外实习相结合。强调学生切身体验，感知、感受经济生活和企业管理实践，重构知识经验。
参考文献：
[1]朱敏.基于金融职业需求特征的金融实验改革的一些思考[J].金融理论与教学，2013（2）.
[2]柴洪，杨林娟.论金融实验教学建设的定位与发展[J].实验科学与技术，2013（6）.
[3]徐明华.构建创新型金融实验平台模式思考[J].课程教育研究，2013（3）.
一、财务学与经济学
1.经济学的基本概念
经济学(Economics)是研究如何用有限的资源去获取无限的人类社会需要的最大满足的社会科学。它涉及任何人类社会必须决定的三个基本经济问题：一是决定生产什么和生产多少；二是决定如何生产，即用什么技术将投入资源组合起来生产出人类需要的产出品；三是决定产出品为谁生产和如何分配。经济活动中的三个基本要素是人类需要、资源和生产技术。
经济活动的直接目的是满足人类需要(Humanwants)，包括物质需要和文化需要。人类需要有两个特征：一是需要的多种多样性；二是需要从长期看的不可满足性。人类需要的满足水平与其所处的历史时期有关，与其所处地理位置有关。从效率观点看，满足人类需要的水平，一方面受资源和技术允许条件下可用于消费的或用于进一步生产的各种有用产品或劳务水平的影响；另一方面受这些产品或劳务在不同组织之间分配合理性的影响。前者反映生产产出(Output)水平；后者反映分配和消费的效用(Utility)水平。
资源(Resouree)是指可用于生产满足需要的产品的各种手段或财富(Means)。资源可分为劳动力资源、资本资源和自然资源三类。现代经济学中还把企业家作为第四种资源。如果将劳动力资源与企业家资源合并，将资本资源与自然资源合并，那么资源也可分为人力资源和物质资源两大类。资源主要有三个特征：一是绝大多数资源在数量上是有限的；二是资源具有多种用途；三是为生产一定产品，可用不同的资源配置方式。经济学中的投入(Input)主要是指这些资源的投入。
效率是指投入与产出之间的比率。经济效率(Economic efficiency)是指用货币计量的投入与产出之间的比率。准确地说，西方经济学中的效率是指帕累托效率或帕累托最优，即任何生产与消费的重新组织，如果不能使某一个人或某些人的处境变坏，就不可能使另一些人的处境变好。在微观生产理论中的效率是指资源投人与有用产出之间的比率。在福利经济学中的效率是指产出与效用之间的比率。因此，在资源投入一定的情况下，提高生产领域的效率，会增加有用总产出；在产出一定情况下，提高消费领域的效率，会增加总效用。总之，在资源一定的情况下，经济效率的提高会使人类的需求得到更大满足，这正是效率在经济学中占有核心地位的原因所在。
可见，经济学的基本概念与基本理论，科学地解析了资源投入与配置的效率与效果，为财务管理学科奠定了雄厚的理论基础。
2.经济学与财务(金融)经济学
经济学为财务学提供了理论基础，而财务(金融)经济学(Financial economics)是从经济学领域中逐渐分离出来的一门学科。财务(金融)经济学是从个人效用最大化出发，试图通过对个人和企业的最优化投资、融资行为以及资本市场的结构和运行方式的分析，去考察跨期资源配置的一般制度安排的方法和相应的效率问题。财务(金融)经济学由金融市场学、投资学与公司理财学三个部分组成。金融市场学研究的是金融机构与金融市场以及国内外经济中金融系统的运作；投资学研究的是风险与收益的确认和度量、风险与收益之间的权衡、估价技术与金融工具的设计等内容；公司理财学研究的是以公司为主体的理财理论与实践问题。
3.财务学的经济学基础
在整个金融经济学中，公司理财学处在一个非常关键的位置上，财务学不仅科学地融会了经济学中的一些重要理论，而且其发展是以一些重要的经济学学说或理论为依托和基础的。
第一，经济学中的理性主义与效用理论。经济学中“理性”的涵义有两种：其一是指个体追求某种工具价值的“最大化”；其二是指个体决策过程在逻辑上的无矛盾。经济学效用理论是经济学最基本和最主要的范畴之一，也是微观经济学的核心理论，是最富有现代意义的经济学理论工具。
在财务决策理论中，假定投资者都是理性的，在进行决策时，选择能够产生最大期望效用的行为；另外，也假定理性的投资者是规避风险的。在理性投资者假设和效用理论的基础上，财务学家利用经济学中的无差异分析方法分析投资者的最优投资组合策略。
第二，经济学中的供求均衡分析。供给和需求及其相应的均衡概念一直都是经济学的主要分析工具，也是一种根本分析方法。经济学供求均衡分析方法的结果就是推导了一个数量――价格机制，价格必须在均衡点上，否则市场供求力量就会发生作用以使价格达到新的均衡。所有的经济学模型最终几乎都是以获得使供需匹配和市场出清的价格结束。
供求分析在经济学中具有如此重要的地位，在财务学中也如此。在财务学理论中，典型的CAPM模型就是利用了均衡分析方法，从市场投资主体的效用最大化出发，在一定约束条件下获得了均衡状态的资产价格。
二、财务学与统计学
1.统计学的基本概念
统计学研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析实际数据，并通过统计所特有的指标，表明所研究的对象的规模、水平、速度、比例和效益等，以反映其发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述数量之间的关联关系和变动规律。
统计学是处理数据的科学。一般的记述统计侧重数据的收集加工整理，而数理统计侧重数据处理的“科学性”。一般而言“科学”要求有客观性、再现性、普遍性。为表现这种科学性，研究者常喜欢用数学模型，因为数学比较简明、严谨，比较抽象。数理统计就是运用数学工具，记述数据产生的过程，描述概率分布，进行推定，作假定检验，形成了一个比较完整的理论体系。
按照统计学科体系的基本原理与应用的不同，统计学可分为理论统计学与应用统计学两大类。理论统计学指的是统计学的数学性原理，也就是数理统计学，具有通用方法论的理学性质。应用统计学指的是基于理论统计学的基本原理，应用于各个领域的数据处理方法。统计解析方法及统计推测方法。
2.财务学的统计学基础
财务学研究是建立在可观察的基础之上的，因而不可避免地需要利用统计学的基本原理和技术。财务学尤其在如下两个方面需要借助于统计学，它们是投资分析和风险管理。这两个领域直接涉及到统计数据描述及推测统计学。另外，日益崛起的金融工程学领域的发展更是离不开统计学，它主要涉及与数学有关的应用概率过程，应用概率微分方程式的研究领域，有时被称为
数理金融。
投资分析的目的在于尽可能地提高投资收益，为此从可选择的投资资产(股票、债券、包括外汇在内的外国证券)中，进行资产选择操作，在控制风险的同时追求收益的最大化。因此要用到运筹学中的最优化理论。
风险分析与管理领域正是基于统计学质量管理的思想建立起来的。风险与收益的衡量需要借助于统计学中的均值――方差分析。企业或银行的财务结构受汇率、利息、股价的变动，其资产价值也在不断变化，这就构成了市场风险。为了根据市场风险考察企业资产的价值变化，将企业的价值变化看作风险要素股价、汇率等变化的函数，描述其概率样本分布，推定其下限5％可能损失的金额。其中，既可用有关股价、汇率变化的模型，也可考虑因素相关的变化。有关银行的不良债权问题经常涉及到的BIS(国际结算银行)规定中，也要求按照上述方法计算企业资产价值变化下限5％的金额，规定企业要保留一定程度的自有资本。从这种意义而言，BIS的规定非常依赖于模型。由于企业资产价值的评估也必须以现价评估，所以不带价格的资产也要依靠模型评估。模型的应用越来越具有现实性，财务管理也要求助于统计学的知识。
期货交易的领域是理论水平较高并富于挑战性的领域，它包括金融资产组合理论与资产组合的实践(financial engineering)。许多问题常被从数学角度程序化。其领域的数学结构包括连续时间的概率过程、概率微分方程式、概率测度的变换公式等。
三、财务学与管理学
1.管理学的基本概念
管理学的内涵就是要说明什么是管理，以及管理的内容与方法。“管理可被看成是这样一种活动，即它发挥某个职能，以便有效地获取、分配和利用人的努力和物质资源，来实现某个目标”。管理的这一定义概括地将管理的特征、职能、目标统一起来；管理的特征、职能与目标又将其与管理控制联系起来。
管理是一种活动，是为有效地实现某个目标的一种活动。管理活动是发挥管理职能的活动，管理的职能包括计划、组织、指挥、协调与控制，在管理活动中，各种管理职能都发挥着不同的作用。
管理的目标是有效地获取、分配和利用资源，来实现组织目标。
2.财务学的管理学基础
管理的内容由管理活动的内容所决定，现代管理之父法约尔将一个企业的活动分为六大类，分别是“技术活动，即生产和制造；供销活动，即购买、销售和交换；财务活动，即寻找资本及最适当地利用资本；安全活动，即保护财产和人员；会计活动，即盘存、资产负债表、成本和统计；管理活动，即计划、组织、指挥、协调和控制”。在上述六类活动中，管理活动即是管理或管理职能，管理的内容应该是管理活动赖以存在和发挥作用的其他五种活动。
财务管理要解决的是公司价值的创造，在企业管理中居于核心地位，它本质上是一种综合的价值管理活动，即实施价值管理。财务管理以价值目标为尺度，将公司管理活动与公司理财的具体决策统一起来。
管理的方法可解释为研究管理的方法和管理中应用的方法。研究管理科学和管理理论的方法共有十一种：经验法或案例法、人际行为法、集体行为法、协作社会系统法、社会技术系统法、决策理论法、系统方法、数学法、因地制宜法、管理任务法、经营论法。这十一种研究管理理论的方法对研究财务管理理论与方法同样有着重要的指导作用或借鉴作用。特别是行为科学方法、系统科学方法、案例方法等，对研究财务管理是十分重要的方法。
管理中应用的方法主要体现在发挥管理职能所采用的方法，包括计划方法、组织方法、指挥方法、协调方法和控制方法，这些方法对财务管理起着重要作用。
四、财务学与会计学
1.会计学的基本概念
会计学是随着商品经济的产生、发展，以及近代会计的程序与方法日益完善而建立起来的一门独立学科。会计学以会计的目标、职能、对象和程序、方法为研究对象，采用一定的研究方法，构建会计理论体系，揭示会计所反映和监督经济活动的过程，促进会计工作更好地为经济生活服务。会计是以货币为计量尺度，运用一系列程序和方法，连续记录经济业务，反映和监督经济活动中价值运动过程的一项经济管理工作。会计的基本程序与方法是指会计的确认、计量、记录和报告。图1(吴水澎主编：《中国会计理论研究》)中国财政经济出版社2000年版，72页可反映这四个环节在会计中的地位。
会计程序与方法中的确认、计量、记录和报告这四个方面是会计学的核心内容，其中，提供会计报告是会计的主要职能。会计报告是整个会计系统的最终产品，是以浓缩的、综合的、系统的、分类的形式反映企业财务状况与经营成果的书面文件。会计报告主要包括对外报出的会计报表、会计报表附注等。
会计报表是由资产负债表、所有者权益变动表、利润表和现金流量表组成。企业的各项财务活动都直接或间接地通过会计报表来体现。
2.财务与会计的关系
财务与会计是两个并列的经济范畴，在性质、地位等方面是有区别的。会计是信息系统，财务会计与管理会计都是会计信息系统的组成部分，也是会计学科体系的组成部分。同时，会计又是一个“决策支持系统”，它为管理提供有用的信息，为管理服务。财务管理则是企业管理的重要范畴之一。财务管理学则作为财务管理学科体系中的一个分支而存在，如果说财务管理的对象也是现金流量的话，那么，财务管理侧重于现金流量本身(通俗地说，财务管理是一种现金流量的安排)，而不是现金流量信息。这就是会计与财务的区别之所在。
财务的本质是本金投入收益活动，会计的本质是信息系统。在经济组织内部，财务处于主导性管理的地位，生产、技术、营销、劳动等项管理都要围绕价值最大化和本金扩张的财务目标去进行；会计处于基础性地位，通过提供财务信息为财务管理和其他各项管理服务。由于财务与会计是两个并列的范畴，所以在理论研究上自成体系，形成两门不同的经济学科。
会计学与财务学紧密相关。财务管理的职能包括预测与计划、决策与控制、分析与评价等内容，这些财务管理职能作用的发挥依赖于会计学所提供的信息，会计学为财务学提供了数据基础。
关键词:统计分析方法;统计思想;统计实践;全过程教学模式
“哲学为人们提供认识世界的立场、观点和一般性原则，即世界观，统计学则为人们提供从数量方面认识世界的具体方法。”［1］20世纪80年代以来，统计学作为方法论的学科，其应用领域已经渗透到管理学、经济学、市场学、金融学、社会学等诸多学科领域，产生了很多新兴交叉学科。1992年国家颁布的学科分类标准已经将其单列为一级学科［2］，1998年教育部将统计学定为普通高校经济管理类各本、专科专业的核心基础课程之一［3］，因此，统计数据获取与分析方法应用能力的培养，对面向应用型的经管人才培养至关重要。
1独立学院统计学课程教学中存在问题
“统计学”作为高校经济管理类专业平台课程之一，承担着培养学生基本的统计分析能力的重任。面对应用型、复合型人才的培养需求，独立学院统计学课程教学已经有一定的基础，但仍然存在一些问题。第一，理论教学和实践教学融合不足。对广东省16所独立学院的调查显示，部分独立学院只设置理论课程，没有统计实践环节;部分独立学院虽然包含实践环节，但理论和实践只是名义上的融合，实际教学过程中相互剥离，即先讲完理论，后实践操作，导致学生到实践时，理论部分已不甚清晰，实践达不到预期效果。第二，统计思想的教育缺乏。教学内容上，注重统计方法的学习，缺乏统计思想的传授，导致学生只会照搬公式，不知其所以然，不知道应用场景;此外，相对于教学内容，课内学时较少，课外时间利用不足，实践部分演变成讲习题，不能以实践促进对理论的深化理解，不利于激发学生的学习兴趣。第三，大班制及教学方法手段不足，教学效果较差。教学仍以“满堂灌”式的讲授法为主，案例教学时案例的时效性和针对性差，缺乏具有专业特色又贴近社会经济生活实际的案例［4］;教学手段上，多数是“多媒体PPT+板书”的方式，不利于激发学生学习兴趣和学习热情，不利于课外时间的充分利用;教学组织上，“大班制”教学，理论学习、实践指导、成绩考评过程中，很难完全照顾到所有同学，使得部分学生“打酱油”，效果不佳。针对以上现状，本课题组对统计学教学模式进行了一系列的研究与探索，逐步形成了以统计分析能力培养为目标，以模块化和结构化为基本思想，以交互式教学方法和立体化教学手段为主体，以统计竞赛、统计证书、资源建设为补充，三课堂结合的全过程教学模式。
2教与学的设计
课题组负责全校经管6个专业的统计学教学任务，课题组成员主要由管理科学与工程系老师组成，本身注重方法的应用性。2012年以前，经管专业统计学教学由统计学理论和统计软件实践组成，为更进一步深化统计理论和实践融合，于2012年将其合并为统计分析方法应用与实践，课时调整为96学时，贯穿整个学期。
2．1教学内容模块化，理论与实践充分融合
根据统计分析能力培养矩阵，将教学内容划分为数据获取基础模块、描述统计基础模块、推断统计基础模块、统计分析高级模块、专题模块等五大模块，每个大模块再划分成若干小的教学模块，如表1所示;实践分为统计软件操作实践和统计调查分析实践两大部分。在每个模块理论教学结束后即开展软件操作实践，即学即用，前三大模块学习完成后开展统计调查分析实践，促成了理论和实践的有效融合。
2．2教学方法丰富化，突出统计思想教育
理论讲授主要以启发式讲授法、案例驱动教学法为主，重点突出统计思想教育，而非公式推演;实践教学以案例驱动法、同步协作法、体验学习教学法为主。案例驱动教学法:每一个模块由一个典型案例导入，贯穿整个模块的教学;学生可以进行有针对性的分析、审理和讨论，作出判断和评价，充分掌握知识的应用范围和层次。同时拓宽了学生的思维空间，增加了学习兴趣，开发了学生思维能力，提高了学生的判断能力、决策能力和综合素质。案例注重时效性和针对性，案例的编制均是课题组老师主持参与完成的实际项目。统计调查基础模块由民生调查、学校后勤管理问题调查两个案例引入，描述统计基础模块由学校师资状况调查、专利申请态势分析两个案例引入，推断统计基础模块由产品质量分析、区域经济发展分析两个案例引入，统计分析高级模块由保险赔付预测、生态指数设计两个案例引入。启发式讲授法:讲授法是最基本的教学方法［5］，对重要的理论知识的教学采用讲授的教学方法，直接、快速地让学生掌握，为学生在实践中游刃有余地应用打好坚实的理论基础。启发式讲授法更强调统计学概念、方法讲授时结合生活实例，结合不同专业领域，在课堂讨论过程中，让学生获得启发，更深刻地理解基本概念和方法。统计学基础知识、推断统计主要采用讲授法。同步协作法:首先，进行合作学习，让学生在小组中展开学习，让所有的人都能参与到明确的集体任务中，小组成员之间相互沟通、合作，从而达到共同的目标。其次，同步协作完成实践任务，若一人未能学会则全部组员不能通过，促进互帮互助和主动学习。体验学习教学法:第一，在统计调查理论学习完成后，要求各组完成一个真实命题的统计调查方案设计，包括调查问卷和抽样方案，让学生在亲自研究、思索、想象中领悟知识，在“探究知识”中形成个人的理解;第二，在统计理论和软件操作完成后，各组完成一个真实问题的统计分析，并撰写统计分析报告，给出解决方案，这种亲自体验的学习，大大地激发了学生学习的积极性和主动性，收到了非常好的教学效果。
2．3教学手段多样化，课内与课外有机结合
课内教学过程中，一方面，全程机房上课，充分利用现代教育信息技术锁屏、远程控制、文件传输等功能，提升课堂教与学的效率;另一方面，充分利用网络教学平台，教学材料的、作业的布置与批改，有针对性地关注学生的学习情况;模块教学结束后，组织学生开展擂台比试，以此缓解课堂疲劳情绪，调动学习积极性。课外，制作统计理论微课，供学生课外进行重难点理论知识补给，夯实统计理论基础知识;制作软件操作视频，供学生课外进行软件操作实践，扎实统计软件操作能力;开展统计分析竞赛，调动学生积极性［6］，全面训练统计调查与分析能力;在课程学习之后，即可推荐参加统计分析师证书考试，考试成绩亦可替代作为课程的最终考核成绩。此外，对于内容比较有条理且简短的统计图、统计表模块的教学，则尝试采用翻转课堂的方式，让每个小组利用课余时间承担一个统计图或统计表的学习和软件操作，课堂上则让学生进行讲解和探讨。从学生的统计分析报告可以看出，学生对于统计图、统计表的学习更加积极主动，理解得更加深刻透彻，掌握得更加全面扎实。
2．4评价体系过程化，促进学习协同性
课程考核分为理论测试、统计软件操作测试、统计分析报告三个阶段。理论部分讲授完后，以闭卷考试的方式考核学生对统计基础理论的掌握情况;统计软件操作实践讲授完后，以一对一上机实操测试的方式考核学生统计软件应用的能力;课程最后，以学生分组完成统计调查分析报告方式考核学生的统计问题解决能力和报告写作能力。此外，从课程开始，即将学生分成若干同步小组，从理论学习到实践操作形成小组成员共进退的机制，每一模块学习完成后的测试中，若小组中有一同学不通过，则全组均不能进入下一模块的测试，直到全部通过为止。这样有利于激发团队荣誉感和责任感，使同步小组逐步成为一个自学习组织，成员之间相互学习、相互指导，共同进步，也能避免“打酱油”“混学分”情况出现。
3结语
经过多轮次的教学实践和不断完善，“统计分析方法应用与实践”作为经管专业综合类课程，研究并探索出了三课堂结合的立体化教学过程，形成了课内与课外结合、理论与实践融合的教学模式:模块化的设计、案例驱动教学，实现了理论与实践的充分融合;微课、反转课堂等新方式的应用，实现了课内与课外学习的有机结合;同步协作组机制、过程化考核机制，既调动了学习主动性，又实现了对学生的全面评价;学赛结合和学证结合，充分面向应用型人才培养要求。
作者:王二威 廖爱红 董平 单位:北京理工大学
参考文献:
［1］贺幸平．论统计学的哲学意蕴［J］．统计与决策，2007(7):76－77．
［2］刘馨，魏宏皓．“统计学”认知教学与“统计大赛”互动教学模式探索［J］．实验技术与管理，2014，31(2):183－186．
［3］未良莉，王潇．经管类专业统计学课程教学模式探讨［J］．合肥师范学院学报，2011，29(1):123－125．
［4］冯金丽．财经类专业统计学课程教学模式改革探讨［J］．对外经贸，2013(12):145－146．
【关键词】 统计学课程 教学过程
统计学在我们的学习、工作以及生活过程中随处可以用到，统计学的实质就是经过对相关数据或者信息进行整理或者处理分析之后得出更深层的原理或者规律的一门学科。统计学是一种应用学科，它主要的工作原理就是利用相关的数据进行简单的分析或者处理，从而来解决实际工作或者实际生活中出现的各种问题。结合现在统计学的发展情况以及各种相关学科的发展状况。我们可以知道统计学科发展的综合情况并不是很好，其中这些不好的情况主要表现为以下几个方面：统计学教育教学的主要内容不能够达到非常强的针对性，相关统计学老师的教学思想或者教学观念比较陈旧，与此同时教学方式方法不恰当或者不能够符合现在学生的思维方式以及学习习惯，更重要的是学校关于统计学的考试方法不合理等很多方面，这些方面不得到很好的解决或者处理，将直接导致统计学专业的学生专业素质比较低，具体来讲就是，统计学专业的学生没有非常清晰的统计思维去观察事物、思考事物，并且缺少利用统计学的方式方法去分析问题或者解决问题，与此同时在很大程度上限制统计学专业学生发挥自身的专业知识以及专业技能。
1. 统计学科有自身的优点或者强势之处，所以我们的相关工作人员应该将其的优势很好的表现出来
统计学在教学过程中能够提供一套通用的计算方法，并且它是一门专业基础课程，正是由于这些特点，所以统计学与其他相关的学科相比有很多比较独特的优势，这就使得我们的学生经过统计学科的学习之后，能够拥有一定水平的专业特长，只有这样才能够在很大程度上适应千变万化的社会以及竞争非常激烈的市场中对于相关的统计学人才的需要以及需求标准。结合这个原则以及统计学的学科性质，将统计学的优势或者强势之处定位在培养统计思维习惯以及训练学生实用的计算能力以及统计能力，这样的定位相对来说比较科学合理。与此同时在统计学专业的教育教学的实际工作过程中中，要想将思维习惯以及应用能力这两个主要目标进行非常好的融合工作。
统计思维是存在于统计学中的一种思维方式，其中比较良好的统计思维不仅仅是学习统计学相关知识以及技能的必要条件，同时也是统计学与其他相关学科进行连接的介质工具，如果能够培养适当，那么学生在以后的学习或者工作过程中都会受益良多。相关的统计学老师在进行教学的过程中，需要将训练统计思维的方法以及授课的主要内容进行联系或者结合，比如：数学课程中的概率论以及随机过程的相关知识的作用是揭示事物在发展的整个过程中存在的不确定的现象的规律性，并且相关数据或者信息的收集以及处理过程就是能够在现象发生的过程中控制提供决策的主要依据。
2.统计学老师在进行教育教学的过程中教学的主要内容的变化
为了能够更好地突出统计学的优势，我们的相关工作人员需要对统计学的主要教学内容进行几方面的改变或者变革。其中增加统计学科的相关数学的理论基础知识的讲授内容就是其中的一部分。之所以这样做就是由于大部分的统计工具均是利用概率论作为基础或者前提，以参数估计以及假设检验作为教学过程的主要内容之一。增强理论基础知识的讲授内容主要表现在下面的两个方面：第一个方面就是把概率论的相关知识加入到统计学课程的教学课程中；第二个方面就是把参数估计的相关知识在原来的基础上进行深化，把假设检验的相关知识也加入到统计学的教学过程中。我们不仅仅需要重视上面讲述的这些知识，同时还需要关注相关与回归分析的统计方法、时间序列分析的统计方法以及指数的统计方法，相关的教学工作人员需要时刻关注这些统计方法的改革问题。
刚才讲述的这几种统计方法在经济管理的相关教学中经常运用，在原先的统计学的教育教学过程中也进行了比较重要的阐述。但是要想能够更好地体现统计方法的实用性这个原则，所以上面讲述的这三种统计方法的相关运用也需要进行一定的调整或者变革。结合具体情况来说，就是相关与回归分析的统计方法在进行讲解的过程中，需要加入实用性比较强的多元线性回归的主要内容，与此同时需要将这些知识讲解的更加深入一点，更加透彻一点；时间序列分析的统计方法在进行讲解的过程中需要将教学的工作重点问题转移到构成分析上去，但是对于动态分析指标来说，只要进行简单的介绍以及选择性的讲解即可；指数的统计方法只要将它的基本工作原理解释清楚就可以了，重点关注的问题时指数在实际工作中的应用问题，比如：国民经济指标中的居民消费价格指数或者公司中经常使用的股票价格指数等等。
3. 统计学在教学方法以及教学手段方面的变革或者创新
以前比较传统的统计学教学模式就是统计学的教学老师通过黑板、粉笔以及教材等一些工具进行相关的统计知识的讲解，这样的教学模式经常会使得学生被动的接受知识的传授，从而让学生对于知识的学习产生一种厌恶的感觉，同时降低学生学习的主动性以及积极性，最终可能导致统计学老师的教学质量下降、教学效率也降低。
统计学的教学方法需要进行相应的改变，具体来说可以实行实验教学的方式进行统计知识的讲授。统计学的学生在进行课程的学习过程中不仅仅需要掌握一定的统计学基本理论知识，更要求学生能够比较熟练的掌握一定的计算机水平，并且利用计算机的相关运算对统计数据或者统计资料进行整理或者分析。比如：收集数据之后绘制相关的统计图表、相关的统计指标的运算工作以及统计学中经常用到的统计软件。实验教学的方式能够将作用比较强大的统计分析软件进行相应的链接，同时通过统计软件这个计算工具在教学课堂上进行整理或者处理比较大型的数据资料，尽最大可能将那些非常复杂的计算或分析过程进行简，这样能够在很大程度上促进统计学的理论教学与实践教学的融合，并且让学生的感性认识与理性认识进行比较有效的链接。
统计学的相关课程在进行教学的发展趋势是把现在的统计方法的教学与统计应用的软件进行结合，这样才能够使得学生在进行统计学的相关理论知识或者统计方法的学习过程的同时，也能够非常熟练的运用统计应用软件进行相关统计数据的处理工作。
参考文献：
[1]邱东.统计学发现和发明中的“误称”[J].中国统计,2011(05):25-28.
[2]伍业锋.统计数据的概念、范式及其角色[J].统计与决策,2011(14):15-19.
现代统计学创立于17世纪的欧洲，于20世纪初随科学技术的发展而进入快速发展期。统计学是应用数学的一个分支，通过利用概率论建立数学模型，研究数据的收集、整理和分析，它能够帮助人类正确分析所占有的信息，从而逐步认识数量化的客观世界，在各领域科学研究工作中扮演着重要角色，形成了众多分支学科。我国卫生部科教司于1983年编印的《医学硕士学位研究生培养方案汇编（第一辑）》中已将医学统计学列为医学专业硕士研究生的公共必修课，是培养研究生科研思维和创新能力的关键课程之一。
一、硕士研究生医学统计学教学中存在的问题
1.医学研究生知识结构存在缺陷。医学统计学是应用概率论和数理统计学的原理、方法，研究医学信息的搜集、整理与分本文由收集整理析方法的学科，是统计学的重要分支之一，其理论基础较为抽象、深奥。而在我国传统的医学教育中，大多数医学专业开设的高等数学课程学时有限，教学内容缺乏深度和广度，加之不同院校、专业本科教育阶段医学统计学教学参差不齐，使得进入研究生教育阶段的医学生面对抽象的统计学理论、复杂的统计学计算感到无所适从。尤其是多元统计分析方法教学的逐步开展，更是加重了学生的学习负担。学生普遍认为统计学枯燥、抽象、难懂，导致自信心不足，极大影响了学习积极性，使得医学统计学教学效果很难令人满意。
2.传统医学统计学教学重点难以突出。医学统计学教学目标是使学生掌握医学统计学的基本概念、基本方法和基本技能；掌握科学研究的统计设计原则和思维方法，并培养学生收集、整理和分析资料的能力。因此，医学统计学教学重点应该是统计学理论和方法的用途、统计学处理结果的正确分析及科学逻辑思维能力的培养等。而目前医学统计学理论课教学内容陈旧、手段滞后，教学方法单一，多局限于单个统计学方法的介绍和典型实例的验证，主要教学内容突出体现在公式意义、计算过程等内容的讲解，对统计学方法体系缺乏系统性的认识，使学生错误地认为医学统计学就是数学、就是计算，从而将主要精力放在了统计公式的记忆、结果的精确计算等方面，忽略了统计方法选择、结果解释与评价等统计学的核心内容。
二、spss统计软件的优势
spss全称为statistical package for social sciences，即社会科学统计软件包，是目前世界上最具权威的统计软件包之一，在自然、社会科学各个研究领域均得到广泛应用，在统计学理论及实践教学中拥有明显的优势。
1.软件操作方式简便。spss统计软件包采用菜单加对话框的操作方式，多数情况下无需使用专用的程序语言，界面设置较为人性化，只需通过鼠标点击即可完成统计分析，更易被非专业人员掌握。其结果输出形式简洁，可读性强，能够通过激活文本、统计图、统计表等编辑器进行编辑，也可直接导出至word、powerpoint等办公软件系统使用。
2.数据处理功能强大。spss统计软件包可以直接读取spss、excel、dbase、ascii、access、foxpro、sas等数据文件；能够对数据进行名称、类型、结构等修改，变量变换方式全面；可以合并不同数据库生成新的数据文件；数据库保存、导出形式多样。软件处理数据量大，可以满足各种科研、教学数据分析的需要，并能最大限度实现数据共享。
3.统计分析方法全面。spss统计软件包通过不断的版本升级，增加新的统计分析模块，完善统计分析功能。目前，spss除具有描述性统计、单变量分析、非参数检验、统计图形绘制与编辑等常规统计学分析功能外，还拥有多元相关与回归、logistic回归、聚类分析、
因子分析、判别分析、主成分分析、生存分析、分类树、时间序列分析等完善的多因素统计分析功能，上述功能均可通过菜单实现。对于如条件logistic回归分析等部分菜单中未提供的统计功能，则可以利用简单的编程予以实现，进一步增强了软件的适用性，使spss软件在日常工作中的应用更加灵活高效。
三、spss软件融入传统医学统计学教学体会
1.多媒体教学的普及为spss软件进入医学统计学课堂提供了硬件支持。多媒体辅助教学是依靠各种现代化的媒体设备，使传统静态的理论课教学形式动态化，极大地提高了课堂上信息的占有量，能够充分利用有限的授课时间拓展学生的知识面，激发学习兴趣，提高学习效率。在医学统计学理论课教学实践中，多媒体技术的广泛应用为统计软件教学提供了技术平台，使得在教学过程中通过建立链接灵活调用统计软件参与数据分析，使现代化的计算分析工具与传统的统计理论教学有机地结合起来，使学生明白统计理论及方法如何在专业领域中应用，提高了学生解决问题的能力。
2.spss软件与医学统计学教学同步进行实现了教学内容的相互补充，突出了教学重点。一般情况下，spss统计软件常常作为一门独立的课程在研究生或本科生中开设，这容易使软件课教学脱离了统计学基础而成为单纯的软件使用说明，很难使学生对软件有更深入的理解，结果学生在日常使用统计软件时，难免会出现虽然能操作但却存在不同程度的统计方法错误这一现象。将spss统计软件引入医学统计学理论课教学，可以帮助学生从繁杂的公式记忆和计算工作中解脱出来，从而使其注意力转移到对统计学方法的理解和对统计结果的分析判断上，充分体会到统计学解决问题后所带来的快乐，有助于提高学生对统计学的学习兴趣及创新能力、动手能力的培养。同时，医学统计学理论、方法的学习也可以提升学生对spss软件各种分析功能的认识，实现不同功能的及时比对，帮助学生全面理解不同分析方法对统计资料的要求，有效避免统计分析方法的误用，使分析结果更加科学合理。
【关键词】概率论 描述统计 推断统计 统计思想
一、概率论引入统计学的意义
（一）方法的突破
统计学研究对象的拓展。引入概率论后统计学研究对象的拓展表现在外延与内涵两方面。外延上，导源赌博问题研究的概率论以随机性现象为主要研究对象，它的应用将统计学思想方法带到自然科学领域，甚至用于研究人类心理活动、思维现象，拓展了原来始于社会经济现象研究的统计学的研究对象。另外，联姻前统计学对现象的描述、分析只能止于其确定性方面，有概率论新工具后，其不确定性方面也能描述分析，拓展了作为统计学对象的社会经济现象的数量信息内涵。研究对象的拓展，使得在此基础上统计学成了一门具有通用性的定量分析工具。
统计学研究方法的进阶。概率论联姻“统计”的突出意义表现在方法上—由描述走向推断。“描述统计”（包括数据的收集、整理、显示和分析）主要是通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进而综合、概括和分析得出反映客观现象规律的数量特征；“推断统计”则是在对样本数据进行描述的基础上对统计总体的未知数量特征作出以概率形式表达的推断。联姻之前的古典统计学主要就是初级的“描述统计”（简单的计量、分组、图表、推算等），现代统计学则以“推断统计”为其核心内容。这里“描述”与“推断”的划分一方面反映统计方法发展的两个阶段，另外也反映应用统计方法探索客观事物数量规律的不同过程。“描述”是基础，“推断”是主要内容。
推断统计的现实性意义。统计学从描述发展到推断，反映统计学发展的巨大成就，也是统计学成熟的重要标志。一方面，它是重要的认识工具。正是由于有了“推断”，科学借助统计这一定量分析工具取得了巨大成就。象著名的基因论就借助推断统计方法而得。
（二）思想的腾飞
矩：统计学早期便有“平均”即一般代表值的思想，认识事物数量方面的一般性。引入概率论后，“平均”引申到“期望”，描述随机变量的集中趋势。与“平均”相对应，有对数据偏离“一般”程度的描述即“变异”，认识事物数量方面的差异。引入概率论后其内涵扩充到对随机变量离散程度的描述。“矩”源于力学研究，均数、方差同重心和转动力矩之间的类似促使统计上用“矩”来描述数据特征。其概念涵盖前述的几个参数，并扩充到多阶、多维随机变量特征的描述。“矩”体现了统计“求同察异”的思想，即在了解差异的同时认识事物的同质性。
估计：估计是据样本数据对总体参数所作出的“猜想”’其实质是一种类比，将对已知事物的认识拓广到更大范围。实际上有一个假定即样本、总体的同质性（同分布）。由于样本的随机性使得估计带有不确定性，便给出“区间”来对其描述。
检验：检验即先对总体特征作出一种假设，然后根据样本信息对这一假设的支持程度作出描述（假设正确性的判断），主要运用反证法、小概率原则等思想。检验与估计构成统计推断内容的两面，鉴于思维上推与证的不同而分别提出。
拟合：拟合就是对现象之间的联系、发展规律、变化趋势给予定量描述，是对事物间关系表现的一种抽象。也就是以一定的模型来反映现象及现象间的联系的发展变化，表现出联系的显性方面而抽象掉非显性方面。
相关：相关是客观事物普遍联系的哲学思想在统计上的具体化。统计所研究的对象之间往往表现出相随共变或相随共现的情况，相关便是对现象间这种联系的数量表现的描述、分析。通过对比关联现象变化的方向与程度，来研究它们之间是否有联系、联系的紧密程度和形式。
惯性：哲学上，客观现象都是有规律的辩证发展运动过程。任何运动都具有惯性，这种惯性表现为系统的动态性即记忆性。它反映现象未来行为与过去的行为有关这样一种动态思想，是“动态相关”，也是预测的思想基础，反映现象本身及现象之间关系发展、变化的规律性。
二、概率论引入统计学的启发
概率论引入统计学，使统计学思想方法有了质的飞跃，并成为统计学坚实的理论基础。这也给我们启发：统计学必须与时俱进，顺应时代而发展，不断完善方法体系，与其它定量分析工具、计算技术及其应用领域科学结合融会。
研究对象泛化：统计学是定量分析工具，首先便表现在对所研究的对象（社会经济现象、自然现象、精神思维等）的定量描述上（对象信息数据化），然后再做定量分析。最初统计学只能局限于现象数量信息做确定性的数量描述、分析，引入概率论之后，对研究对象便可以做随机性描述、分析。而实际工作中有时还必须对定性的、模糊的、混沌的甚至突变的等研究对象做定量的描述与分析，概率论便会有所局限，必须引入新的工具。比如引入模糊数学，对模糊性现象做定量描述分析；引入灰色理论，形成灰色统计思想等等。
电子技术发展：科技特别是计算机技术的发展使数据处理的手段得到提升，并对统计提出了新挑战。电脑、网络的出现一方面使统计学的研究对象（总体）成了一个结构复杂的系统，另一方面对数据的分析处理变成了算法。同时在我们面对的数量信息超大量化后，统计的“收集、分析数据”的任务、统计推断意义也就必然发生变化，等等。这一切都要求统计必须与计算机及其它科学联姻，如人工智能、神经网络理论等。
应用领域扩张：现代统计学是一多层次多门类的学科，几乎所有的科研都要借助这一定量分析工具。应用领域的不同，对这一工具的要求必然不尽相同。比如生物统计、保险统计与统计地理学在基础性方法一致的基础上各有与其相联系的实质性科学的特点。现代统计方法（包括概率论的成长、壮大）很大程度上来自一些实质性科研活动，这也就要求我们坚持以概率论等数理工具为基础的前提下紧密联系应用领域的实质性科学。
总之，统计学是一门生命力强大的科学，也是一门与时俱进的科学。顺应时代要求，不断借鉴其它方法科学，丰富统计方法，拓展应用领域。
关键词：高职教育；应用型人才；统计学；教学模式
统计学课程作为高职经济管理类专业的核心专业基础课程之一，在教学实践中要正确分析课程教学过程中普遍存在的问题，根据社会需求和学生就业要求，改进传统的统计学教学方法，注重学生的统计技能培养，以实现高职应用型人才培养目标。本文主要从高职教育的特点，分析目前高职统计学教学存在的问题，来探讨高职统计学课程教学的新的教学方式和方法。
一、高职教育的特点和人才培养模式分析
高职教育作为职业教育的主体，不同于本科教育，其教育教学目的是为社会培养应用型技术人才。高职教育不像本科院校在教学过程中以系统的理论教学为主，而是以实践教学为主，强调学生的动手能力和应用能力。一切教学活动的开展和教学方法的改进，都是围绕学生的技能培养和有效就业而开展。高职教育人才培养的基本途径是“知识—能力—应用”，教学的最终目标培养学生的实践应用能力，实现有效就业。高职院校培养的学生，应具有适度的基础理论知识、较强的技术应用能力和高素质的特点，教学模式应以就业为导向，构建“技术应用”为主旨和特征的课程开发与教学体系，强化实践教学环节，以培养高职学生的技术应用能力。高职院校招收学生的学习能力和接受能力普遍较弱，对理论知识的掌握理解和研究有一定的难度，这就要求教师在教学过程中要因材施教，改变传统的理论教学方法，以实际操作为主，采取灵活多样的教学方法，以实现教育目的。
二、高职统计学教学存在问题的分析
（一）统计学教学方案的设计与高职学生的学习实际脱节
高职院校在制订统计学教学方案时，由于受传统理论教学模式的影响，对统计学实践性教学重视不够，重理论而轻实践，教学方案的实践性不强。这就让教师在统计学教学过程中，只注重统计学理论知识的传授，忽视它在实践中的应用，只要求学生掌握统计学的基本概念和基本原理、烦锁的统计学计算，忽略如何教会学生利用数据分析和解决实际经济问题。高职院校的学生，文化基础较弱，基础理论知识掌握不够，特别是经管、会计、金融类学生，数学知识有限，对公式、原理、数据推理计算的理解和学习存在一定的难度，甚至听不懂、学不会，产生畏难情绪。因此，也就不重视统计学课程的学习，只求考试过关，不求对知识的理解掌握和应用，对统计学课程的学习失去兴趣。
（二）高职统计学实践性教材缺乏
高职院校虽然在教学理念上注重实践教学和学生技能的培养，但在使用统计学教材时仍然是偏重理论部分，统计技能应用教材的开发还处于空白状态。目前，多数高职院校使用的统计学教材是对本科院校统计学教材的压缩和缩减，教材内容基本上是重“理论”、轻“应用”。虽然内容有所减少，但整个知识结构还是摆脱不了本科院校统计学理论教学的特点，缺乏实践应用性，这就和高职院校培养应用型人才的目标产生矛盾。由于应用型统计学教材的缺乏，教师在教学过程中只能注重统计学基本概念、基本原理的讲解和公式的推导计算，无法有效地通过经济统计指标案例分析、统计方法在实际生产中的应用来培养学生的统计应用能力，以提高其实践技能。
（三）统计学教学形式单一，教学内容缺乏实践性
当前大多数高职院校的统计学教学仍然沿用传统的课堂教学形式，以授课教师课堂讲授为主开展教学活动。在整个教学过程，授课教师处于主动地进行知识传授的地位，学生被动地接受教师对知识的讲解，教学信息主要是单向传递，课堂上缺乏互动性和参与性。虽说目前的现代化教学手段较多，但很难突破传统的理论教学模式。由于统计学教学资源的制约和课时的限制，大多数教师在进行统计学教学时，只是按照课本内容，以统计学理论为导向，对统计学的基本概念、原理和统计方法展开讲解，填充式地向学生灌输和传授统计学的基本知识，没有很好地贯彻职业教育的素质教育要求，即从统计学实践应用出发，对学生进行良好的技能培养。学生在学习过程中，也无法正确地运用统计学数据对实际问题进行分析，并提出有效的解决办法。
三、基于应用能力培养的统计学教学模式改革
（一）围绕职业教育特点，加强统计学教学理念的转变
职业教育是素质教育、能力教育，其目的是培养学生解决实际问题的能力。教师要始终坚持以职业活动为导向，突出教学内容的实用性，以素质为基础，以职业能力培养为目标，以学生为主体组织教学活动，进而从实际问题入手，以项目为载体，在实训中引导学生寻求解决问题的途径。对于经管类专业来说，统计学是一门专业基础课，在教学过程中要结合国家的经济政策和社会经济活动，应用典型经济活动案例，让学生充分地认识到统计学在社会经济活动中的重要性及统计方法和统计数据的分析对国家经济良性发展的积极作用，以增加学习兴趣。教师在教学过程中是行动的引导，而不单单是知识的讲解和理论的指导。通过大量的案例和情境设计，以任务驱动加强对学生能力的训练，从而提高实践教学效果。
（二）围绕调动学生的学习积极性，创新和改革统计学教学形式和手段
针对高职学生理论基础较差、理论知识接受能力较弱及对理论学习兴趣不高的特点，教师在授课时要采取灵活多样的教学手段，积极培养学生的学习兴趣。教学形式要多样化，教学内容要丰富化，多采用启发式教学和双向互动式教学。根据教学内容，设计出以做和练为主要形式的实践性较强的教学方案，尽可能地减少公式的推导和手工的运算过程。课堂上要引导学生积极思考，开拓他们的发散思维，变填充式教育为启发式教育，在“做”和“练”中提高学生的思考问题和分析问题的能力。借助多媒体等现代化教学手段，可以将大量的统计数据、统计表转换成图像、声音、色彩和动画等形式，直观而简洁地展示在学生面前。采用情境教学法，教师可以根据教学目的，在教学过程中引入实际经济活动统计指标，让学生带着任务进行实景体验，以增强分析和解决问题的兴趣。采用案例教学法，可以借助实际经济案例，把学生引导到实际问题中去，通过分析与互相讨论，调动学生的主动性和积极性，并提出解决问题的基本方法和途径。通过案例，引导学生积极参与分析、讨论，充分发挥主观能动性，强化学习的积极性和主动性。
（三）改革教学内容，开发应用型的高职统计学教材
对于高职统计学教学内容的设计，应本着实用性原则，对统计学教学内容做出必要的改革和调整，开发出适合高职培养应用型人才目标的实践性较强的统计学教材。在高职统计学教材中，加大案例分析和情境教学内容，把统计教学与实际经济分析结合起来，偏重对统计分析结果的解释和统计信息实际的应用。教学内容要符合专业培养目标要求，侧重培养学生的动手能力，即实际操作技能的培养。对那些实际应用价值不大的章节做适当的合并和删减，去除统计学教学中抽象理论和原理的讲解、烦琐的公式和方法的推导过程，强化统计公式、原理和方法的应用。
（四）强化实践教学，提高学生的实践能力
统计学有很强的应用性，其特点是既有理论又有实践，既讲方法又讲操作，是一门综合性和实践性较强的课程。因此，在教学中要注重展现该课程的实践性和应用性等特点，紧密联系当前经济与管理最新动态，着力培养学生掌握统计方法及在相关领域有效应用统计结果的能力，积极参加社会实践活动，开展社会经济调查，培养运用统计方法分析现行经济运行状况和解决实际问题的能力，可正确理解和判断目前经济运行基本态势，提高职业能力。
参考文献：
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[2]任志远.抓好课堂教学提高教育质量统计学[J].正德职业技术学院,2005,(1):16.
关键词:金融统计学;教学方法;改进
中图分类号:G642.0文献标志码:A文章编号:1673-291X(2009)27-0245-02
金融统计是适应国家经济管理和金融事业发展的需要而建立和发展起来的。金融统计是国家统计体系的重要组成部分,集金融信息、金融分析与政策咨询于一体,以货币信贷及金融运行的各种数量关系为研究对象,以金融与经济统计数据为依托,运用定性与定量分析相结合的方法,分析、判断、预测国民经济运行及金融的发展情况,是中央银行货币政策决策的支持系统,是国家进行宏观调控的重要工具[1]。作为金融专业、尤其是金融工程专业的本科生,对统计学的要求更高,对统计建模及运用要求比较熟练地掌握。
一、金融创新的深化对统计学原理和方法提出更高的要求
随着金融创新的不断加深,金融学与数学、尤其是统计学的结合越来越紧密,金融模型日趋复杂。金融的统计建模,出发点都是金融资产收益率序列的统计分布。对收益或损失序列的分布刻画,是金融产品的准确定价和风险管理的基础。随着金融创新的发展和研究的深入,金融模型对统计学提出更高的要求。
1.金融资产收益或损失分布大多都是非正态分布。金融市场的一个典型事实(stylized fact)是:金融时间序列分布是尖峰、肥尾的。传统的金融建模,为了简化或得到解析表达式,通常假定时间序列是正态分布的,这个假定是金融模型受到较多诟病的主要方面。在风险管理中,正态假定导致低估金融产品的尾部风险。改进的方法之一就是用非正态分布来拟合数据,如t分布、贝塔分布、稳定分布等[2] 。这要求我们在教学中更加注重非正态分布的学习。
2.线性相关不能准确刻画金融时间序列的相关性,需要更复杂的统计技术。传统的多元金融时间序列建模都是假定时间序列服从多元正态分布,多元正态分布的前提边缘分布服从椭圆分布和只有线性相关。多元正态分布不能反映金融市场的实际情况。金融时间序列的相关性一般是非线性的,而且边缘分布也不服从椭圆分布。因此,我们需要求助于更复杂的统计技术――Copula技术。Copula技术提供了分别研究多元时间序列的边缘分布和相关性的方法,从而成为多元金融统计建模的必备知识[3] 。
3.风险管理模型要求我们更加关注金融时间序列的尾部分布。风险管理的主流模型是VaR(Value-at-Risk),VaR从统计学的角度来看,就是尾部的分位数。正态分布不能准确刻画金融资产损失分布的尾部特征,通常会导致VaR的低估,造成金融市场的巨大损失,即所谓的极值风险。EVT(extreme value theory)提供了准确刻画金融时间序列的尾部分布的方法而成为风险管理的基本工具[4] 。
虽然这些统计理论在金融中的运用不能构成本科金融统计学的核心内容,但我们在教学中必须指出这些发展的方向,成为金融工程专业本科生进一步学习或自学的指引。
二、当前金融统计学教学中存在的问题
1.教学内容陈旧,教学重点的处理存在偏差。教育部将《统计学》课程列为财经类专业本、专科专业的必修课程之一。力图通过学习《统计学》,使学生掌握探索各种现象内在的数量规律性, 并用这种规律性的解释来研究各种现象内在的规律。但是金融统计学的内容没有随着金融市场日新月异的发展而发展,导致教学内容陈旧,不能满足金融统计建模的需要。
多数教师往往把统计学课程单纯地看做是专业基础理论课程,热衷于基础知识的讲授和烦琐公式的推导,严重忽略了统计学的工具性和应用性,削弱了学生思想方法和实践能力的培养,使教学流于空洞、枯燥和乏味,挫伤了学生学习兴趣和积极性,教学偏离了课程培养目标,教学效果和质量也不理想。而一些理论推导也只是对《概率论》相关内容的重复。
2.学生数学功底参差不齐,学习难度大。统计学是一门研究社会经济现象数量关系的方法论科学,其中涉及大量的高等数学、概率论及数理统计的基础知识, 现代统计学又借助于电子计算机来提高统计分析的质量和效率, 这就要求学生必须具备良好的数学基础、具备必要的计算机知识。金融学专业的招生基本上还是文理兼收,学生的数学功底参差不齐。而且金融学、尤其是金融工程究竟属于文科还是理科,在学生中存在模糊认识,导致对数学基础不是十分重视。这造成教师在教学过程中对教学内容的处理是一个很大的挑战。
3.不重视运用和实践教学。在教学中,统计方法与金融建模、定量分析脱节。第一,教师在讲授统计理论、统计方法时缺乏针对性。在实际的教学中,虽然强调统计的应用,但主要是从概念、公式、定理出发,而不是从现实经济管理工作需要出发。第二,采用的教学案例与实际脱节。现有的统计学教材中,统计案例很少,即使有也是过于简单的设例,或是“编写”的案例,与实际的经济、管理工作脱节,很难达到较好的效果。
4.缺乏统计案例和统计软件的结合。在实际教学过程中,由于多方面的原因,对学生动手能力的训练比较少。即使有一些训练,也是手工的操作与运算,与采用现代计算机技术为核心的教学不相适应。其次,很少采用统计分析软件和案例教学方式。这最终会导致学生在实际工作中不会用统计分析软件对统计数据进行处理、显示、分析和推断,使本来快速而简单的统计工作变得复杂而难于处理,使统计的功能得不到充分发挥,使科学研究难以与国际惯例接轨。一些老师的统计分析都是在Excel软件实现,Excel软件优点是比较简单,容易操作。但它毕竟不是专业的统计软件,尤其是对金融专业的学生来讲,不掌握一门专业的统计软件,很难完成今后的进一步学习和研究工作。
三、金融统计学教学的改进
1.丰富和充实金融统计学的教学内容。根据专业学科的需要对统计学的内容进行处理,以满足未来发展对统计学基础的需要。根据中国金融业发展和统计改革的需要,按照中国金融统计体系和金融统计工作的内容,重新构建了金融统计学的知识体系和方法体系。同时,对于金融统计建模的相关统计理论,要适当加于补充和扩充,以满足不同层次学生的需要。
2.选择合适的统计软件,注重学生的运用实践能力。依据统计分析软件结合统计学原理的基本理论调整教学内容。现在有很多专业的、功能强大的统计软件:如s-plus、R、SPASS以及Matlab等,不同软件各有所长。一般说来,学生可根据自己的爱好选择使用统计软件,无须统一规定。但R软件是免费软件,而且有很多资源免费获取,是可供选择的最优软件。
金融专业的学生学习统计学的主要目的是运用,把金融学与统计方法结合起来研究金融现象和问题就离不开数据收集和软件运用。只学理论不掌握运用,对金融系的学生来说统计学等于白学。
3.注重培养学生的自学能力。随着大统计学思想的建立和统计学在实质学科中的应用需要,大多数学校和老师在财经类专业的本、专科专业统计学教学过程中,除了保留社会经济统计学原理中仍有现实意义的内容,如《统计学》的研究对象、方法、统计的基本概念、统计数据的搜集整理、平均及变异指标、总量指标、相对指标、抽样调查、时间序列、统计指数等,同时也系统地充实了统计推断的内容,如统计数据的分布特征、假设检验、方差分析、相关与回归分析、统计决策等。对于金融统计学,还需要为金融统计建模打下基础,所要掌握的内容更多。
关键词：医学统计学；护理专业；问卷调查；教学改革
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）51-0111-03
医学统计学以医学理论为指导，用概率论和数理统计的原理和方法探讨生物医学现象和医学理论的内在客观规律，贯穿于医学研究的整个过程[1]。学习医学统计学可以培养学生形成统计思维，掌握基本统计分析方法，借助统计软件分析数据，正确地理解和表达分析结果，是医学生进行科研和实践的重要工具。近年来，随着医学科技和卫生事业的高速发展，社会对护理专业学生的知识、专业能力和基本素质提出了更高的要求，培养护理专业学生的科学素质和科研能力成为现代医学教育的重要内容[2]，因此医学统计学逐渐成为护理专业教学和科研中一门非常重要的学科。本文结合对护理专业医学统计学的教学实践及对护理专业学生进行的问卷调查的基础上，了解护理专业学生对医学统计学的认知态度、教学感受和学习意见，分析该门课程教学中存在的问题，为进一步优化医学统计学的教学模式、提高学生的学习兴趣、培养学生的科研思维和实践应用能力提供依据。
一、对象和方法
本研究采用自制调查问卷，以刚完成医学统计学系统教育的187名2014级护理专业学生为调查对象。授课教材为人民卫生出版社的《医学统计学》（第6版），理论课授课20学时，内容主要包括不同类型资料的统计描述和统计图表、总体均数的估计和假设检验、t检验、χ2检验等，配套计算器实习16个学时。调查结果采用Epidata 3.1录入数据，采用SPSS13.0进行统计分析。
二、结果
1.调查对象基本特征及对医学统计学课程的认识和态度。在187名被调查对象中，56.68%高中主修文科，43.32%主修理科，普遍认为自己数学基础和逻辑思维能力一般偏差，详见表1。
在学科特点的回答中，超过一半以上（56.68%）的学生认为医学统计学抽象难懂；但大部分学生（69.52%）对于该课程还是呈现肯定态度，认为相关知识点对将来有帮助，可以提高实际应用能力及专业技能；也有一部分学生（30.48%）认为该课程对于护理专业来说没有帮助甚至不知道学习该门课程有什么作用，因此在学习该课程主要目的回答中，43.32%的学生认为学习该课程是为了应付考试或其他，详见表2。
2.调查对象对医学统计学的教学感受。在对医学统计学的学习感受方面，61.49%的学生表示在学习过程中存在较多困难，碰到的主要困难是上课听不懂（59.36%），课程内容太难、看书看不懂（54.55%），数学基础不好（46.52%），没有兴趣（38.5%）等，其中认为参数估计（56.68%）、假设检验（56.15%）、t检验（62.03%）、χ2检验（53.48%）这些统计学知识难以理解；仅有20.32%的学生认为通过系统的课程学习，能够掌握研究设计与数据分析的基本技能。在t学统计学的授课感受方面，针对目前课程设置比较符合护理专业培养目标这一观点，44.38%表示赞成，26.20%表示中立，大部分学生（75.4%）认为该课程教学内容偏少，不足以支撑将来的实践应用，详见表3。
3.调查对象对医学统计学的教学建议。调查显示，仅有66.85%的学生对教师使用板
书和投影相结合的教学方式产生的教学效果比较满意，在更能接受的教学方式回答中，选择结合实际案例师生共同分析的有70.05%、课堂教学师生互动的有56.68%、参与统计调查的有47.59%、小组讨论的有39.57%、传统课堂教学方式只有12.83%。说明相对于传统教学方式而言，学生更希望课堂活跃，多方互动，参与实践，将所学的理论知识同实践活动结合起来，真正做到学以致用。对于考核方式而言，大部分学生（65.24%）认为应该增加平时和实践成绩所占比例，减少考试成绩所占比例，应更加注重平时知识的积累和应用，而不是一味看重考试成绩。
三、讨论分析
调查结果显示，护理专业学生对医学统计学这门学科总体表现出肯定态度。但由于该课程理论性和实际性较强，涉及大量数学公式、抽象概念和复杂内容，对于数学基础和逻辑推理能力较弱的护理专业学生来说，学习存在较大困难，导致学习信心明显不足。加上对统计学价值的认识缺乏，未能深刻了解统计的用途，导致学生对统计的兴趣不大，缺乏学习主动性，造成学习过程过于机械化、程序化甚至学习仅仅是为了通过考试或取得学分，这样的教学效果不够理想。造成学生对医学统计学存在如此“距离感”的原因可以归纳为以下几点。
一是教学目标定位不全面，教学内容缺乏针对性，与护理专业融合不够。传统统计学教学比较注重统计分析方法原理的讲授和运用公式计算能力的训练，忽略对学生统计思维和科研素质的培养，导致学生碰到实际医学问题时无从下手。而且无护理专业专用的统计学教材，学生学习过程中使用国家统编的临床医学本科生《医学统计学》教材，该教材缺乏相关护理研究实例的展示，无法达到专业化教学目的[2]。教学内容也和其他专业相似，跟护理科研工作密切相关的统计学方法介绍较少，导致学生在护理工作实际应用中容易出现统计分析方法的误用[3-5]。
二是课程设置不合理，教学体系不完善。医学统计学是一门非常重要的应用型学科，国内大多数护理院系开设了该课程[6]，但只设置这一门课程，缺少科研设计、统计软件应用等相关辅助课程的支撑，无法帮助学生构建完整的统计思维和系统的医学科研思路[7]。加上该课程课时不断被压缩，大量内容无法在课堂上讲解，学生缺乏探索精神，认为所学的就是全部，使实际应用比较困难。
三是教W方法落后，考核内容方式陈旧。在教学模式上以教师为中心，学生被动接受。这种“填鸭式”的教学模式，学生的主动性没有充分发挥，教师只重视知识传授过程，忽视对学生实际能力的培养。在考试形式上采用闭卷考试的方式，考核内容大多注重对基本知识点的测试，忽视对统计方法综合应用能力的考察，学生往往可以通过考前短期突击强化知识点获得较好成绩。这样的教学方法和考核设计，缺乏对统计综合应用能力客观真实的评价，而且使学生的思维能力、创新能力、适应能力发展受到限制。这些问题的存在使学生无法体会统计学在本专业的应用价值，不能有效激发他们的学习兴趣和动机，因此迫切要进行医学统计学的教学改革。基于本次调查结果，提出以下几点医学统计学的教学改革的建议。
明确教学目标，构建课程群。医学统计学的教学目标是通过该课程教学，使学生逐步养成科学统计思维，掌握基本的统计知识，具备统计软件的操作技能，并能够在自身的专业领域内正确运用所学知识和技能解决实际的医学科研问题[7]。对护理专业学生统计思维模式和从事医学科研能力培养的过程中，同时引进科研设计课程，结合SPSS统计分析课程，构建以医学统计学为核心的课程群，理论基础与实际应用并重。
选择适宜教材，优化教学内容。在教材的选用上根据护理专业的主要研究领域，结合护理专业知识构架，选择适宜的统计学教材进行授课或者编写适合护理专业的辅助教材。在教学内容方面，建立包括基本统计方法、高级统计方法、科研设计、统计软件等模块化的教学内容体系，不仅介绍与护理专业息息相关的统计基本理论和常用方法，还增加SPSS统计软件的教学，处理实际问题，增强学生的理解，提高学习兴趣。
案例式、网络化、实践性教学。在教学模式上，满足学生的个性化需求，采取已取得显著教学效果的案例导向型教学[8，9]，即用护理专业典型案例引出问题，进行方案设计，处理方法选择，使用软件实现，结合专业知识进行结果解释与应用的教学模式。使用sakai网络平善本课程网络资源（课件、教案、视频、图片、作业等），实现网络授课、答疑、提交作业和资源共享，方便学生与教师的交流互动。除此之外，增加课外实践教学，鼓励学生积极参与教师的科研项目或针对自己感兴趣的项目申报国家、省或校级的大学生科技创新项目、挑战杯项目等，充分调动和发挥学生的积极性和主动性，进一步深化加强对统计学知识的理解和实际应用能力。面对这样的教学模式，考核的内容和方法都要发生相对的变化。考试内容应该包括学习态度（出勤、课堂表现）、技能考核（科研实践、上机操作）和理论知识考核；考试形式除了卷面之外，还采用上机操作、调研报告、小组讨论的方式；学生成绩根据参与课堂教学活动的程度、实践过程中提交的调查报告或论文、上机操作和期末卷面成绩等进行综合评定。
目前护理专业医学统计学教学中仍存在很多问题，为了提高教学效果和专业培养的质量，应对护理专业统计学的教学内容和实施方式进行适当的改革和调整，以适应新时代人才培养的需求。
参考文献：
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Discussion on the Teaching Reform of Medical Statistics for Nursing Specialty Based on Questionnaire
ZHANG Li-ju，ZHANG Na，LU Yan-xin
（Zhuhai Campus，Zunyi Medical College，Zhuhai，Guangdong 519041，China）
关键词：大数据；经管类专业；课程体系
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）13-0054-02
大数据时代给社会经济发展带来了机遇和挑战，社会各行各业对数据分析需求大幅上升，需要借助数据分析实现数据的增值，挖掘数据背后的潜在价值，为其经营管理决策、投资决策提供智力支持。随着社会经济发展对具有数据管理和数据分析能力的应用创新型经济管理人才的需求逐渐攀升，也引发了对高校经管类专业学生能力的更高要求。面对纷繁复杂的社会经济环境，经管类专业学生必须能够广泛应用定量分析技术，能够从海量数据中获取有效数据，运用科学的方法从这些数据中提取出有用信息，建立相应的模型，作出最优决策。
统计学是培养经管类专业学生定量分析能力的一门重要课程，是众多高等院校经管类专业的专业基础必修课，是以后深入学习相关定量方法类课程（诸如计量经济学、管理运筹学、市场调查与预测等）的基础。因此，统计学课程体系设置是否合理，将直接影响到学生获取有效数据和分析数据应用能力的培养，进而影响学生定量分析能力的培养。
一、经管类专业统计学课程体系存在的问题
1.课程教学定位模糊。我国高等院校经管类专业统计学教学中的最大弊端在于一直按照前苏联划分方式将其归类为一门偏重于简单数据整理课程，而将相应的统计分析所采用方法和理论归为数理统计，因此在教学中不重视对后者的学习。然而，西方发达国家的统计学课程是同时包括这两个部分内容的，尤其是后一个部分内容是定量分析的重要基础。因此，在传统统计学教学定位下，学生只认识了基本理论与概念，却掌握不了处理和分析数据的能力，这与经管类专业应用型人才培养目标相背离，难以适应大数据时代社会各领域对经济管理人才素质的新需求。
2.课程体系有待完善，与经管类专业融合不够。目前，大多数高等院校经管类专业统计学课程设置只涉及理论统计学这一领域，未将统计分析方法与相关经管类专业知识有机结合。在这样的课程体系安排下，学生虽然掌握了统计基本理论和方法，但难以体会到统计在本专业学习中的应用价值，当面临现实的经济、管理问题却无能为力，不会运用所学统计方法，结合专业知识对实际问题进行定量分析。这种状况与经管类人才定量分析能力培养目的相违背，难以实现具有创新能力的经管类人才的培养目标。
因此，如能结合经管类专业特点，对统计学的课程体系进行优化建设，势必能够培养出具有定量分析技能，满足社会需求和企业需求，符合大数据时代人才素质要求的经济管理人才。
二、大数据时代经管类专业统计学课程体系构建
1.明确课程教学定位。目前，统计学教学中偏重于统计学基本概念、基本模型和基本方法的理论知识学习，系统性较强，有利于学生全面了解统计学的知识体系，但是对统计思维能力的培养和统计方法的应用重视不够，这不仅会让学生望而生畏，从而失去学习的主动性与积极性，更为重要的是学生不能够学以致用，在自己本专业深入学习过程中不会运用统计学知识来解决实际的经济管理问题，而在教与学中出现的这些问题源头在于教学定位不够准确。因此，本文提出新的课程教学定位：以应用创新型人才培养为导向，提高经管类专业学生定量分析能力为目标，结合经济学科和管理学科的特点，通过统计学的理论教学、案例分析、课程设计、实验（践）等教学环节，培养学生统计思维能力和统计应用能力，具备运用统计学理论与方法，研究社会经济管理领域有关数据收集、整理、分析等解决实际问题的综合能力，以适应大数据时代对经济管理人才的新需求。
2.课程体系优化建设。根据新的教学定位，统计学课程体系优化建设的基本思路：一是课程体系设置要强调基础知识、注重灵活应用、突出定量分析的教学理念和教学目标；二是课程结构上，突出专业针对性，强调统计学科和经济学科、管理学科的有机结合，使课程特色化；三是建立实践教学体系，加强学生实践能力的锻炼，为学生提供综合素质和能力提高的实训平台；四是将统计分析软件的运用融入到课程体系之中，加强统计分析软件的技能培养。
因此，本文将运用模块化系统集成思想，根据经济与管理类各专业的要求，提出按专业分模块，按模块分层次，按层次定内容的改革方案，构建“课程体系课程子系统课程模块具体内容”的递阶控制结构模型，具体如图1所示。
在统计学课程体系优化建设中，我们运用系统科学的方法构建出模块化、层次化集成的课程体系在整体功能上达到了最佳状态。
课程基础子系统是统计学理论基础和统计思维培养阶段，由统计学基本原理和基本理论构成，体现了“厚基础”的功能。课程应用子系统和课程案例子系统是统计分析能力训练阶段，首先结合认知性案例模块系统介绍统计分析方法，让经管类专业学生了解统计分析方法的基本原理，其次进一步结合专业特色案例模块和统计分析软件模块，通过分专业教学方式，使不同专业学生能够体会到统计学在本专业中的应用，增强学生的学习兴趣，体现了“强能力”的功能。课程实践子系统是统计应用能力实践阶段，是培养大数据时代应用型经管人才的重要环节。课程实践主要包括课堂实践和实验室模拟，课外实践主要包括社会实践活动、实训实习和相关竞赛，通过课程实践和课外实践两大平台训练学生运用所学统计调查、统计整理和统计分析等知识解决实际问题的综合能力。课程选修子系统是统计应用能力扩展阶段，该阶段在学生掌握统计学相关知识的基础上，通过选修统计预测与统计决策两大模块，进一步培养学生的定量分析能力。
三、结束语
大数据时代经管类专业统计学课程体系构建，应注重强化基础理论，突出知识的实用性和创新性，做到统计知识与实例分析相结合，与软件应用相结合，理论教学与实践教学相结合，与实际应用相结合。根据经管类各专业特色，以“知识+能力+应用”模式进行模块化、层次化课程体系设置，从本质上提升学生的数据素养和信息素养，提高解决实际问题的定量分析能力，以适应大数据时代对人才素质的新需求，使具有数据管理和数据分析能力的经济管理人才在就业市场上更具有竞争力。
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