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开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇地区经济发展水平，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
关键词：区域经济 经济发展水平 评价体系 层次分析法
中图分类号：F127 文献标志码：A文章编号：1673-291X（2011）28-0150-03
引言
1978年改革开放以来，中国的经济得到了迅猛的发展，取得了举世瞩目的成绩。① 全国各地区的经济面貌都得到了很大的改善。然而由于各自经济发展起点和地理环境等方面的原因，中国各地区的经济发展水平存在明显的差异。对于中国目前的经济发展而言，如何真实反映地区间经济发展差异已经成为经济研究的重点。
中国目前主要应用国民经济核算体系（SNA）对中国及中国各地区的经济发展进行评价，其核心指标是GDP。但是经济总量并不能完全概括经济发展的内涵，因而在衡量区域经济发展水平差异上GDP法存在一定的片面性，不能真实反映区域经济发展差异。
本文将应用层次分析法从经济发展内涵出发建立中国区域经济发展水平评价体系，该评价体系能更为全面、真实的反映中国区域经济发展差异，并且通过对2008年统计数据的实证研究，得到中国各地区现阶段经济发展水平。同时，以评价得分为依据，对中国31个地区经济发展类型和阶段进行分类，并从中得到中国区域经济发展特点。
一、中国区域经济发展水平评价体系的建立
（一）评价体系的理论基础
为评价一个地区的经济发展水平，本文将利用层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）构建中国区域经济发展水平评价体系。该方法主要依据决策者的主观判断，对决策进行量化描述，较多应用于结构复杂且指标不易量化的评价问题。由于经济发展内容广泛且不易从单一指标度量，因此本文将应用此方法，从经济总量、经济结构、制度水平、创新水平等四个方面进行构建区域经济发展水平评价体系。
1.经济总量是一个地区经济发展的重要体现，也是国际上较为公认的经济发展度量指标，因此在我们的评价体系中，包含这一指标。这里度量经济总量沿用现在国际主流标准，即地区生产总值（GDP）。
2.根据经济增长结构理论，经济结构变化也是经济发展的重要影响因素之一。比如产业结构、就业结构、消费结构和分配结构等方面的变化不仅是经济发展的决定因素，同时也是经济发展的重要表现。其中产业结构主要体现地区经济发展的协调性，就业结构用来说明地区劳动力需求大小，消费结构用来体现地区居民消费能力和市场潜力，分配结构则用来衡量城乡居民收入差距。
3.制度对经济发展发挥重要作用，特别是可以有效保护产权的制度不但可以促进有效的人力资本和物质资本投资，而且可以进一步促进经济的持续增长和发展。自1978年，中国的经济制度在所有制、市场和开放水平等方面均发生了颠覆性变化，因此我们必须将经济发展与制度联系起来作为衡量经济发展的一个标准。
4.经济增长与发展离不开技术进步和创新能力，并且根据Krugerman（1993） 和Young （1995）的研究，技术进步恰恰是很多新型产业国家经济发展和能否持续获得经济增长的主要动力。因此，为了衡量不同地区经济增长的持续性，我们将创新能力作为一个主要的经济指标，而创新能力的获得恰恰源于对人才的培养和对科研的投入。
（二）评价体系的建立
根据以上对于评价体系的理论描述，主要经济发展水平评价体系指标及计算公式（如表1所示）。
目标层A：以经济发展水平为核心，逐层构架系统的，有层次、有逻辑的评价体系。
子目标层B（4个）：是在整体上把握体现经济发展水平的四大方面，即经济总量水平、经济结构水平、制度水平和创新水平，从定性角度对经济发展水平进行整体的把握。
过渡层C（11个）：在四大准则的基础上，对各个准则进行扩展，更详细的概括出经济发展的各个方面，使得整个评价体系更全面和系统，连接定性指标与定量指标。
指标层D（15个）：以11个要素为基准，指标层采用具体化可测的指标数据，使指标体系从定性分析向定量分析进行转变，使评价体系更具有说服力。
（三）评价结果的形成
形成该评价体系评价结果的主要步骤依次是构建判别矩阵并通过一致性检验、得出15个指标层指标权重、无量纲化31个省份2008年原始数据以及利用公式得出评价结果。
1.根据层次分析法构建判别矩阵。层次分析法的判别矩阵是根据九级标度①将本层次要素Ai和Aj相对于上一层次的要素Ck（k=1…m）按重要程度进行两两比较构造而成。同时，判别矩阵必须通过一致性检验，② 即CI0.1，则说明判别矩阵未通过一致性检验，必须调整判别矩阵的标度。
2.确定指标权重。根据通过一致性检验的判别矩阵，利用YAAHP层次分析法计算软件，得出指标层15个指标的权重。
3.对指标进行无量纲化处理得出评价结果。由于需要用不同性质的指标来反映评价对象的不同侧面和特征，因此指标体系中有定量指标、定性指标、绝对指标（数额）和相对指标（比率）。为了能够在指标间建立起统一的计算、比较准则，需要将所有的指标进行转化和无量纲化处理，使指标转变为与权重表达相同的以百分数表示的无量纲的相对指标，进而进行加总处理。
具体的无量纲化的方法是标准化方法，即处理后的各指标的标准差为1，均值为0，使得处理后的数据具有同等的重要性，不与指标权重产生重叠。应用公式③得出最终中国各地区经济发展水平的评价结果。
二、实证结果及分析
对中国2008年31个地区15个指标层数据运用SAS软件进行标准化处理后结合注释①中的公式得到中国31个地区（除港、澳、台）的经济发展水平的评价结果[6] （数据来源《中国统计年鉴2009》、《中国贸易外经统计年鉴2009》、《中国工业统计年鉴2009》、《中国经济贸易年鉴2009》、《中国区域经济统计年鉴2009》）。
（一）评价结果有效性检验
作为重要的发展指标，人均GDP一般被用来衡量经济发展水平。本部分为了评价中国区域经济发展水平评价体系是否有效，将人均GDP和此评分结果做相关性检验，若相关系数达到0.5以上，且P值小于0.01，则说明，该评价体系的评价结果是有效的。
运用SAS对此评价体系的评价分数和人均GDP数据的标准化后并进行相关性检验，得到相关系数R=0.5842，P值=
0.000559
（二）评价结果分析
根据得分结果，可简单的将中国31个地区分为五部分：①第一部分（得分1~1.5）为广东、江苏；第二部分（得分0.5~1）为山东、浙江、上海；第三部分（得分0~0.5）为福建、北京、河南、河北、辽宁、湖南；第四部分（得分-0.5~0）为湖北、天津、四川、广西、安徽、云南、重庆、山西、江西、贵州、内蒙古、黑龙江、新疆、吉林、山西、甘肃、宁夏、海南；第五部分（-1~-0.5）为青海、。
从分类结果上看，中国各区域经济发展存在明显差距，经济发展最强的广州和最差的之间相差了2.5分。同时，经济较发达（得分大于0.5）地区仅占全国的16.13%，经济不发达地区得分小于-0.5）仅有两个，占总数的6.5%。中国60%地区经济发展具有较大潜力（评分结果介于-0.5~0之间），在未来的经济发展中会对中国整体经济发展发挥重大作用。
结论与讨论
利用层次分析法建立经济发展评价体系，使定性的问题定量化，过渡自然。建立该评价体系的数学方法为运筹学的层次分析法，简称AHP。该分析方法是将难于选择的定性问题，通过建立较主观的判别矩阵得出各指标的权重，即重要程度，再与进行无量纲化（标准化）后的指标数据进行加权得出评价结果。在这个过程中，判别矩阵的一致性检验和不同单位级的无量纲化（标准化）保证了评价结果的准确性。
中国各地区经济发展水平评价体系具有一定的应用价值。该评价体系从四大方面，15个指标对经济发展整体进行描述，使得评价结果具有一定的说服力。再者，可以通过对15个指标数据的深度分析，得出自身在经济发展中的优势和劣势，制定符合自身经济发展特点的政策，进而扬长避短，经济取得更好的发展。
但是，由于层次分析法的基础是较为主观的判别矩阵，所以该评价体系的评价结果也存在一定的主观性，不能达到完全的客观。若想该评价体系具有更广泛的说服力，就必须使得判别矩阵的主观性削弱，最好的方法就是在构造判别矩阵时，广泛听取专家的意见获得大部分人的认可。若能克服掉主观性对于指标权重的影响，那么该评价体系会取得更大的发展，可以进一步的应用到各省对于未来经济发展政策的设计，投资方向的选择和对各省各地市经济发展水平的界定。
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【关键词】发达国家；欠发达地区；金融支持经验
发达国家根据在本国各地区经济发展差异不断扩大的趋势，采取了一系列的优惠政策和倾斜性金融支持政策，解决了区域经济发展差异和贫富差距的问题。同时，对促进欠发达地区经济发展金融支持方面，总结了较好的经验和教训，提高了经济发展水平。尽管国外不同国家的金融管理体制和经济管理体制方面存在一定的差异性，但发达国家对欠发达地区金融支持的经验对我国欠发达地区经济发展和强化金融支持功能提供了有利的研究基础。要改革我国金融管理体制和经济发展体制，要在坚持适应性、合理性、有效性的原则下，结合国外欠发达地区金融发展的的经验，无疑是在我国各个区域经济发展差异不断扩大的背景下，提高欠发达地区金融发展水平，促进欠发达地区经济发展的水平，缩小贫富差距，完善我国金融管理体制，保证全国政治稳定及和谐社会事业的顺利完成等方面具有非常重要的现实意义。
一、发达国家对经济欠发达地区金融支持经验
美国和日本在世界上是属于经济较发达的国家。根据国内的区域经济发展差异的原因，结合本国的实际情况，采取了相关的欠发达地区经济发展金融支持政策。本文主要介绍美国和日本对欠发达地区的金融支持经验。
（一）美国对欠发达地区金融支持的经验
美国的经济欠发达地区主要分布在美国的西部和南部。从历史来看，美国20世纪中期开始，为了缩小各个区域经济发展的差异，采取了一系列的金融支持措施来推动经济落后地区经济的发展。美国对促进欠发达地区经济发展的金融支持经验可以总结以下几个方面；
1.制定出一系列的法律法规
美国为了改善欠发达地区的经济情况，主要针对农业和经济开发制定出相关的法律及法规，并不断建立和完善。农业经济发展方面，先后出台了宅地法、土地法，草原植树法和农村发展法等相关法律及法规。欠发达地区经济开发和矿产开发方面，田纳西流域开发法，地区再开发法、经济机会均等法、社区再投资法、公共工程与经济开发法、人力训练与发展法、阿巴拉契亚区域开发法等法规先后出台。使欠发达地区经济发展和开发的相关法律及法规在不断完善中发展，对促进经济欠发达地区经济发展，提供了长期较稳定发展的保证，并通过对各种经济手段加以严格规范和控制，从而确保给予该地区在经济开发过程中的自由公平竞争的环境，为合理的资本流动提供了制度平台。
2.采取了倾斜欠发达地区的金融调控政策
对经济发展差异的地区采取倾斜性的金融宏观调控政策是非常必要的。根据经济发展的需要，采取适合欠发达地区经济发展需要的政策是欠发达地区经济和金融发展的现实需要。美国对经济欠发达地区采取了差异性的金融调控政策。倾斜性的金融调控政策的主要内容是对经济欠发达地区金融机构要求相对较低的法定存款准备金率、备付金率、贴现率，对金融机构设置较低的资本金要求等。以上对欠发达地区金融机构倾斜性的金融调控政策对经济欠发达地区金融发展事业的发展发挥了重要的推动作用。针对性的对经济欠发达地区采取的金融调控政策背景下，保证了对经济欠发达地区需要信贷资金的稳定性。解决欠发达地区经济发展需要的资金，有利于促进缩小区域经济发展差异，缓解民族矛盾和提高欠发达地区经济发展水平。
3.在欠发达地区建立了比较完善的金融支持体系
美国采取相应的有效措施，不断完善了经济欠发达地区的金融支持体系。从中央银行分行角度来说，联邦银行可以根据欠发达地区的经济发展状况来制定适合其发展的倾斜性货币政策；从商业性金融机构来说，已有大量的地方商业银行对经济欠发达地区提供优惠信贷资金；同时在相关法律的执行过程中，保证了稳定的优惠信贷资金的供给；对政策性的金融机构来说，美国为了促进欠发达地区经济发展建立了多种政策性金融机构，譬如，联邦土地银行农场电气化管理局、农业信贷局以及农作物保险机构等政策性农业信贷机构。这些政策性金融机构为发展欠发达地区经济和一些基础设施建设做出了突出的贡献。如1933-1968年期间，美国南部地区商品信贷公司235亿美元的抵押贷款对美国南部农业发展投入了巨额资金[1]，刺激了美国南部地区的农业现代化与机械化进程，同时促进了农业的产业结构，然而，使美国南部地区已成为了在美国重要农牧商品的生产基地。
4.合理引导私人资本，促进欠发达地区的经济开发
由于开发经济欠发达地区需要大量的资金，只依靠政府拨款是远远无法满足经济欠发达地区经济发展需要的资金。因此还需要借助依靠不同渠道的私人资本投入，才能会尽最大可能的解决欠发达地区经济发展需要的资金需求。美国联邦政府实施欠发达地区经济发展计划的过程中吸引私人投资采取了有效的政策。第一、增加了公共投资，目的就是给私人投资者提供长期的就业机会和便利，加强私人经济的发展。促进了欠发达地区水利、交通、公共卫生及设施、文化教育等方面的基础建设；第二，采取优惠信贷的形式吸引私人投资者和发达地区的高素质人口向经济欠发达地区靠拢，创造了欠发达地区经济发展的环境；第三，制定一系列的经济措施和金融政策，吸引国内外私人投资流向欠发达地区。美国采取以上政策与措施在大范围地丰富了市场的投资主体，使经济增长格局多元化，为美国的经济欠发达地区的飞速增长提供了必要的基础与保障。
（二）日本对欠发达地区金融支持经验
日本在20世纪中期以来，在东京、名古屋和大阪为中心的地区以及地理上相隔很远的低收入的边缘地区之间的经济发展差异呈现较明显。日本为了解决欠发达地区经济发展的问题，采取了许多金融支持措施。日本对欠发达地区金融支持的经验可以总结以下几个方面；
1.建立健全的金融支持法令
对经济欠发达地区，采取国家干预的模式，制定金融支持法令是对欠发达地区金融发展具有非常的现实意义。全国经济一体化的背景下，各个地区经济发展的差异性必然要求不同的金融支持政策的制定。日本在制定全国性的金融支持法令的同时，还比较注重制定经济欠发达地区的金融支持法令。对欠发达地区的金融支持法令制定的重视不仅在工业发展方面，还在农林发展方面，对金融支持法令还做到静态制定和动态调整，提出了明确的制定目标以及相应的实现办法，从而为经济欠发达地区的经济发展做出了法律制度方面的奠基。
2.制定完善的金融支持计划
在健全的法律法规的制约和保障下，日本制定了较为系统的金融支持计划[2]，对发达地区实行“综合规划，分期实施”的开发办法[3]。这些计划具有明确的目标和期限，具有连贯性和重点开发性质，并使各个期的开发目标与欠发达地区的经济状况和谐适应发展。这样不仅方便了开发主体及时检验开发效果，为所遇到的问题采取合理的措施，还便于计划的制定者对特定时期的经济发展要求制定新的开发目标和具体举措，同时对前一次制定的计划进行及时总结、补充和修正。
3.建立完善的政策性金融机构体系
在经济欠发达地区增加政策性金融机构是提高弱势群体收入水平，解决金融供求矛盾的必要性措施。日本的政策性金融机构种类繁多、分工精细，相应的体系也比较完善，政策性银行的服务对象主要是对大企业，如日本的输入、输出银行负责向进出口企业提供相应的金融支持；公库的融资对象以中小型企业、农林渔业和一般民众，具有较明显的社会福利色彩；公团则是以政府名义，将民间的资本投向社会公共事业作为资金赞助；而事业团是为了特定的行政目的而设置的。这些政策性的金融机构的设置，无论对于经济发达地区还是欠发达地区来说，都在各自领域为所在地区的工业、农业以及贸易方面发挥了重要的推动作用。
4.采取多样化的筹资方式
欠发达地区经济发展资金需要的猛增，必然要求增加筹借资金途径的多样化，没有大量的资金来源，难以满足欠发达地区经济发展的需要。日本在开发欠发达地区的过程中，采取了不同方式的筹资手段。第一，通过借助国家财政补助，向欠发达地区进行大量的资金投入及不断增长；第二，为欠发达地区通过政策性金融机构发放低利率贷款的方式筹集大量资金；第三，通过采取不同措施提高储蓄率从而吸收大量的民间闲置资金的方式进行筹集开发资金；第四，通过以成立农民群众共同组织吸收农家的闲散资金的形式来为欠发达地区的农业发展提供大量资金；第五，通过颁布相关的法律条例规定，部分欠发达地区可以发行特殊债券为欠发达地区筹集资金。
二、国外金融支持经验对我国欠发达地区金融发展的启示
国外发达国家对欠发达地区的金融支持经验，对促进欠发达地区经济发展的效果较明显，也是政府干预金融业务的结果。采取金融支持政策的主要目的就是开发和发展欠发达地区，缩小各国区域经济发展差异。发达国家对欠发达地区金融支持的大部分经验具有相同性的特点。主要是创造支持欠发达地区金融支持的法律环境，实现投入资金主体的多样化，金融调控政策差异性，完善金融结构等方面采取优惠政策的特点。这些经验，缓解我国欠发达地区金融支持功能不断弱化的趋势，实现当地金融结构优化、增强金融管理体制、提高经济发展水平、缩小区域发展差异和贫富差距等方面具有非常重要的现实意义。
（一）加快建立欠发达地区开发和经济发展相关法规的步伐
在我国，区域经济发展有关的法律和法规处于缺乏的状态，区域经济发展政策的制定带有随意性和非连续性的特点[4]。因此，有必要加快建立适合欠发达地区金融支持政策有关的法律体系的步伐。只有把缩小区域经济发展差异提高到国家法制建设的高度，才能使欠发达地区的发展有充分的法律保障。也是欠发达地区经济开发和促进经济发展水平的主要保证，同时也是完善我国法律体系和改善金融服务功能的前提条件。根据我国各个区域经济发展差异呈不断扩大的趋势下，结合中央十八的的精神，促进针对欠发达地区经济发展和经济开发有关的法律法规建设，根据欠发达地区资源优势，矿产资源丰富和民族特色产业方面的的特点，制定发展欠发达地区经济发展的具体计划。同时确定金融支持法令和制定金融支持的计划等手段，创造对欠发达地区经济发展金融支持政策的法律环境。
（二）对欠发达地区采取倾斜性的金融调控政策
在我国区域经济发展差异和金融发展水平不断扩大的背景下，改变全国统一金融发展政策，针对欠发达地区采取倾斜性的调控政策是很有必要的。因为，欠发达地区在经济发展环境和金融发展滞后的状态下，统一的金融发展政策不利于欠发达地区的经济发展，因此，对欠发达地区金融机构要求区别性的法定存款准备金，备付金，贴现率，资本金等的最低要求，有利于改善欠发达地区金融服务功能。同时商业性金融机构提供优惠信贷资金，建立多种政策性金融机构来增加政策性信贷资金的投入，对促进欠发达地区经济发展具有非常重要的作用，同时在我国金融政策的统一性，无差异性的缺点也不断完善。目前经济发展滞后的地区，金融服务功能也呈弱化的趋势，是增加缩小区域经济发展差异和贫富差距的主要因素
（三）完善欠发达地区的金融支持体系。
根据欠发达地区经济发展和金融发展的实际情况，采取建立完整的金融支持体系是非常有必要的，货币政策上采取倾斜的政策的同时，商业性金融机构增加优惠贷款的比例，同时结合欠发达地区的实际情况，建立多种商业性和政策性金融机构来解决欠发达地区经济发展所需要的资金需求。这种政策的实施有利于改变目前欠发达地区商业性金融机构金融服务功能弱化，信贷资金外流严重和政策性金融机构功能的提高等方面具有非常重要的作用。同时有利于调整欠发达地区产业结构的调整，对促进农业产业化，提高农业发展水平的意义重大。
（四）对欠发达地区采取多样化筹资的方式
发达国家具体采取的国家财政补助方式，政策性金融提供资金，利用农民闲置资金，为欠发达地区筹借资金发行特种债券的形式解决资金等措施，结合欠发达地区的实际情况，政策性金融提供金融服务的能力不足，在合理引导私人资本、社会资金和国外资金对欠发达地区筹集资金不足的状态下，采取有效金融支持政策，增加银行机构优惠信贷资金投入，筹集民间资本，发行特别债券和吸引外资的多种筹集资金途径，解决欠发达地区经济发展所需要的资金。只有保证大量的资金来源，才能顺利完成欠发达地区经济发展，缩小区域经济发展差异，创造对社会稳定有利的环境。
三、结论
国外各个地区金融发展水平差异的不断扩大是金融发展自由化理论的结果，各个区域之间的经济发展水平和市场化程度有差异的情况下，根据金融自由化的发展模式，无法充分实现经济发展金融支持的功能，同时金融发展对欠发达地区经济发展带来不利的影响。在经济发展和金融发展差异不断扩大的背景下，政府有必要合理干预调节金融发展水平，既制定相关法律，采取倾斜性的金融宏观调控政策，筹集资金的多样化等措施，充分发挥经济发展的金融支持功能，解决区域经济发展差异的问题。国外对欠发达地区政府干预金融发展采取的一系列对策，是金融约束理论的主要体现。一个国家的内部及各个区域的资源优势、自然条件、经济发展条件、居民收入水平、文化因素、金融生态环境等一些列问题直接影响金融发展水平。在现代金融模式下，各个国家第一产业和中小企业是属于弱势群体，金融业自然排斥欠发达地区的弱势群体，影响经济发展，引起解决经济发展过程中所需要资金的难度。任何一个国家的经济发展水平都离不开银行信贷的支持，在国内区域之间经济发展的差异性，必然影响国家整体经济发展水平的提高。不管是发达国家或发展中国家，根据国内各个区域的特殊性的基础上，为了提高全国经济发展水平有必要采取有效地金融支持措施来推动欠发达地区的经济发展速度。另外，银行业特殊的经营方式必然排斥欠发达地区的弱势群体，在市场经济条件下资金流向经济效益好的项目或地区。根据这种资金的流向，如果国家不采取有效措施，不进行控制，是无法制止贫富差距的不断扩大，社会矛盾恶化的局面。
国家经济发展差异性趋势，必然影响国家整体经济发展的水平。欠发达地区经济发展环境必然影响金融发展水平，没有国家的干预和健全的法律体系的保证，很难改变欠发达地区金融机构排斥弱势群体的状况和金融服务功能不断弱化的趋势。欠发达地区经济发展环境的改善，促进经济发展水平，只能充分发挥政府主导地位，建立完善的法律体系，投资环境的改善，增加国家财政的补助、增加优惠银行信贷资金的投入，私人资本的参与，社会资金的筹借，利用适当国外资金等方面采取针对性，差异性，优惠性，倾斜性的大量工作，才能达到欠发达地区经济发展的目的。这种优惠政策的背景下，才能解决欠发达地区经济发展所需要的资金的问题，提高经济发展水平，解决区域经济发展差异和贫富差距的重要问题。
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内容摘要：本文运用主成分分析和聚类分析方法，以2000、2007、2009年为研究样本，对广东省21个城市区域经济发展水平进行动态分析与评估，并得出以下结论：广东省各城市区域经济发展总体水平不高且具有明显的区域差异特征；按照广东省各城市区域经济发展水平的差异可分为优秀、良好、中等、差四种类型，不同城市在不同年份其类型有所变化，但大部分类型变化不大；根据区域经济发展水平相对强度和增长强度大小可将广东省各城市区域经济发展水平演化类型分为稳步增长型、快速增长型、潜在增长型、缓慢增长型四种。
关键词：区域经济发展水平 动态分析 演化类型
问题的提出
区域经济发展水平历来就是政府和学术界广泛关注的问题，研究经济发展水平的区域差异对明确各区域的经济发展水平和制定合理的发展规划与战略、缩小地区之间的差异具有重要的现实意义。在区域经济发展水平的综合评价方面，因子分析、主成分分析和聚类分析方法的使用比较广泛。
马力等（2006）运用主成分分析方法对我国15个副省级城市的区域经济发展水平进行了实证分析与比较研究。惠俊刚等（2007）运用系统聚类分析法对陕西省十个地级市及杨凌示范区的社会经济发展水平进行了聚类分析。徐新等（2008）运用因子分析与聚类分析方法对2007年我国31个省级行政单位的区域经济发展水平进行了综合评价，并对影响区域经济发展水平差异的原因作了分析。王晔等（2009）运用主成分分析与聚类分析方法对甘肃省14个市（州）的区域经济发展水平进行了区域划分和评价研究。
已有文献对区域经济发展水平的评价主要是静态的评价，侧重于某个年份横截面的发展水平的对比，不能反映区域经济发展的动态变化特征，缺乏对某段时间区域经济发展水平的相对变动情况的研究。另外，有的评价指标体系的选取存在一定的片面性，不能反映区域经济发展的全面真实状况。
本文试图以广东省21个城市为研究对象，通过建立比较科学的评价指标体系，选择不同时段的同类数据源，采用基于主成分分析的时序动态评价方法对广东省区域经济发展水平进行动态综合评价，采用主成分分析和聚类分析相结合的方法对广东省各城市区域经济发展水平进行类型划分并分析其类型变动情况，以期得到有益的政策启示。基本思路是先选择2000、2007、2009年作断面分析，然后通过3个时间段之间的变化作动态分析。主要数据源自《广东省统计年鉴2001，2008，2010》。
指标体系与评价模型
指标体系。区域经济发展水平是一个综合性的概念范畴，不仅是一个地区在一定时期内国民经济各方面的综合发展状况，而且还表现为该地区国民经济持续发展的可能性。因而，区域经济发展水平的评价指标应能综合反映该区现有的经济力量和经济发展前景。为此，根据科学性、实用性和可操作性、可比性、可量化等原则，本文构建出由经济规模、经济效益、经济结构和经济外向度四个层次的12项指标构成的区域经济发展水平综合评价指标体系（见表1），以全面、客观地反映各地区的经济总量、经济增长、经济效率、经济发展的协调程度。
评价模型与程序。本研究选取主成分分析法来评价广东省区域经济发展水平，主成分分析法是把多个指标化为少数几个综合指标的一种统计分析方法。其评价具体过程为：一是构造样本矩阵Xij。其中i代表城市，总数为21个；j为评价指标，总数为12个。二是样本矩阵无量纲化处理，得到标准化后矩阵X’ij。三是求协方差阵Rjk。四是利用雅可比法求解主成分。由Rjk解特征值λj及相应特征向量Ijk并得方差贡献率。根据累计方差贡献率确定主成分数，然后计算第k个成分的载荷Pkj。五是计算各城市不同年度区域经济发展水平综合评分值Vi即。运用主成分分析模型计算出2000、2007、2009年广东省各城市区域经济发展水平的综合评分值，然后计算出各时间段综合评分值的变化，最后结合评价结果及相关背景进行分析。
评价结果与分析
按照累计方差贡献率达到85%以上的要求选取主成分，然后计算每个城市区域经济发展水平的综合评分值，并将综合评分值进行归一（见表2）。其具体计算过程由统计软件SPSS13.0完成。
（一）综合评估
根据表2结果并结合相关背景材料分析可知：第一，广东省各城市区域经济发展总体水平不高。2000年， 2007年，2009年的评价结果都表现出这一特点。超过80分的城市2000年没有，2007年有1个，2009年有2个；超过60分的城市2000年没有，2007年有2个，2009年有3个；超过40分的城市2000年有2个 ，2007年有6个，2009年有7个；40分以下的2000年有19个，2007年有15个，2009年有14个。可见，广东省各城市区域经济发展任务还相当艰巨但前景乐观。第二，广东省各城市区域经济发展水平具有明显的区域差异特征。排名靠前的基本上是集中在珠三角地区的城市，得分靠后的城市基本上居于粤东、粤西和粤北。3年的排名尽管有变化，但这一格局没有变。这种差异性还表现在绝对发展水平的差距上，排名第一和最后的城市区域经济发展水平差异过于悬殊。
（二）等级划分及变化
为了进一步分析广东省各城市区域经济发展水平的差异类型及其变化，采用主成分分析和聚类分析相结合的方法，分别对2000、2007、2009年广东省各城市区域经济发展水平进行了类型划分并分析了类型变动情况。具体方法过程如下：首先是对各年数据做主成分分析，获得各年各城市区域经济发展水平的各主成分得分。其次根据主成分分析中得到的主成分对广东省各城市区域经济发展水平进行分层聚类，聚类方法采用Ward最小方差法，距离测度采用Euclidean distance，分别计算并建立2000、2007、2009年广东省各城市区域经济发展水平欧氏聚类系数矩阵表（因表格较大，省略）及聚类谱系图（因图幅较大，省略）。第三是根据上述结果归纳总结出2000、2007、2009年广东省各城市区域经济发展水平的类型及异动情况（见表3）。前两步运用SPSS软件由计算机自动得出结果。
根据广东省各城市区域经济发展水平的差异，将其分为四类：第一类为优秀类。这类地区经济实力雄厚，区域经济发展水平比较优势突出。第二类为良好类。这类地区具有良好的经济发展基础，区域经济发展水平比较优势明显，潜力和后劲大。第三类为中等地区。这类地区经济实力居中，区域经济发展水平优势明显、问题突出。第四类为差等地区。这类地区经济实力较差，区域经济发展任务比较艰巨。比较2000、2007、2009年广东省各城市区域经济发展水平等级类型的变化，可以发现以下特点：广州、深圳是广东省区域经济发展水平优良且比较稳定的地区，而韶关、梅州、汕尾、阳江、湛江、茂名、肇庆、云浮等在广东省各城市中区域经济发展水平相对较差且多年变化不大，其它城市则处在较大变化之中。
（三）演化类型
为了从动态的角度揭示广东省各城市区域经济发展水平的变化，本文设计了两个指标来分析。一个指标是区域经济发展水平相对强度（X），用某城市某年区域经济发展水平综合评分除全部城市同年区域经济发展水平综合评分平均值来计算，一般以考察现状年为本底。另一个指标是区域经济发展水平增长强度（Y），用某城市区域经济发展水平某时段综合评分增加值除全部城市同时段区域经济发展水平综合评分平均增加值来计算。把这两个指标结合起来考虑的目的在于以现状为基础考察其动态变化轨迹。根据上述计算结果，分别选择本底年和参照年，计算出广东省各城市区域经济发展水平相对强度（X）和增长强度（Y）。以相对强度（X）为横轴、增长强度（Y）为纵轴、（1，1）为原点建立坐标系。根据坐标图分析广东省各城市区域经济发展水平的动态类型。根据区域经济发展水平相对强度（X）大小将广东省21个城市分为两类：第一类为区域经济发展水平超过广东省平均水平的城市（X>1），第二类为区域经济发展水平低于广东省平均水平的城市（X
据此，可将广东省各城市区域经济发展水平演化类型分为四种类型（见表4）：第一种为快速增长型。这种类型城市区域经济发展水平相对强度超过广东省平均水平，增长强度也高于广东省平均水平。属于区域经济基础良好，且目前建设力度很大的城市。处于第一象限。第二种为稳步增长型。这种类型城市区域经济发展水平相对强度超过广东省平均水平，增长强度低于广东省平均水平，属于实力雄厚的地区，区域经济发展水平优良。处于第四象限。第三种为潜在增长型。这种类型城市区域经济发展水平相对强度低于广东省平均水平，增长强度高于广东省平均水平。属于区域经济发展潜力较大的城市，目前虽然存在明显问题，但发展潜力较大。处于第二象限。第四种为缓慢增长型。这种类型城市区域经济发展水平相对强度低于广东省平均水平，增长强度也低于广东省平均水平。这类地区目前区域经济发展任务比较艰巨。处于第三象限。
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关键词：房地产价格；影响因素；主成分分析；多元回归
一、引言
住房是人民生活的基本必需品，随着人们生活水平的不断提高，人们对购房的需求也不断增大，以及对住房的质量要求也有所提高，不仅包括内部构造，外部环境也是重要条件。然而房地产需求的增加会引起房地产价格的大幅度上升，如今房价的上升已超出许多人的承受能力，为此我们有必要探究出房价的影响因素甚至可能潜在的因素，本文就采用山西省2015年数据研究影响山西省房地产价格的影响因素。
二、实证分析
（一）指标选取：
本文主要从需求因素、供给因素和地区因素三个角度选取影响房价的因素的指标：
居民消费水平（元/人）、人均可支配收入（元/人）、总户数（户）、当年完成投资（万元）、开发施工房屋面积（平方米）、年竣工价值（万元）、建筑业企业总产值（万元）、建筑业企业利润（万元）、建筑业企业成本（万元）、建筑业企业税金总额（万元）、地区生产总值（万元）和财政总收入（万元）总共12个指标，并分别命名为X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10、X11、X12变量，将商品房屋平均价格（元/平方米）作为Y变量来进行分析。
（二）数据分析：
1.主成分分析
经过分析，这12个指标之间都存在一定相关性，且大部分相关系数在0.8以上，因此满足主成分分析的前提。首先通过因子分析发现：前两个主成分累积方差贡献率为87.811%，能够包含大部分原始变量的信息，因此选取前2个主因子来代替全部12个因子，我们将提取的主因子分别命名为：F1、F2。再结合因子载荷阵我们可以看出，第一个公共因子F1在指标X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10、X11、X12上有较大载荷，说明这9个指标有较强的相关性，可以归为一类，从指标上来看，这9个指标包含了房地产供给因素和地区因素，可以归结为反映地区经济发展状况和房地产供给方面状况，因此将第一个主因子F1命名为地区经济发展水平和房地产供给因子；第二个公共因子F2在指标X1、X2、X3上的因子载荷值较大，且这三个指标属于需求方面状况，因此将这类因子命名为需求因子。然后利用因子分析结果进行主成分分析得到相应地特征向量矩阵如下表1。
根据表1可以得到2个主成分的表达式：
第一主成分：
第二主成分：
其中F1主要反映了地区经济发展水平和房地产供给对房地产价格的影响，F2主要反映了房地产需求因素对房地产价格的影响。
2.多元回归分析
由于主成分分析只是对原始自变量的线性组合，并不能解释自变量对因变量房地产价格的影响程度，因此以2个变量F1、F2为自变量，标准化之后的房地产价格为因变量作回归分析，其结果如下表2。
根据上表，我们可以得出回归方程表达式
Y=0.903F1-0.015F2
从表达式中可以看出：自变量F1的系数最大，对因变量Y的影响程度也就最大，而且远远大于F2。也就是说因变量Y（商品房屋的平均价格）主要是受自变量F1（地区经济发展水平和房地产供给因素）的影响，需求因素F2则对因变量Y的影响程度则很小。另外，从值（0.815）以及调整后的值（0.769）可以看出该模型拟合度较好，说明该回归模型可以较好地反映房地产价格的主要影响因素。
三、结论
本文根据山西省2015年房地产发展的情况，通过对主成分分析把影响房价波动的因素最终分成两类：地区经济发展水平和房地产供给状况共同作用和房地产需求因素对房地产价格的影响。基于多元回归分析法进行分析可以得出：地区经济发展水平和房地产供给状况这两个方面共同的作用对房价的影响最大。因此，结合回归分析结果我们做出以下建议：
（一）促进地区经济发展水平
结合当地特色（例如我省的老陈醋、汾酒）努力搞好经济，只有经济发展好了，房地产业才有更多的资金促进本行业的发展。
一、测算结果与分析
空间自相关的计算过程比较复杂繁琐，本文利用ArcGIS软件和GeoDA软件进行计算。
（一）各县区人均GDP的全局空间自相关利用ArcGIS软件计算出安徽省各县区4个研究年份的人均GDP空间自相关系数Moran’sI。其数值表明安徽各县区人均GDP自1996年以来存在着较显著的正空间自相关性，但也有一些小的变化，2006年的Moran’sI值出现较大的年际波动，从1996年的0.2636下降为0.1835，此后又基本恢复到增长的趋势，到2012年Moran’sI值上升至0.3290，这一时期的空间自相关特性始终保持在一个较高的水平。这表明安徽省经济发展区域空间集聚程度在2006年有所下降，而到了2012年，又恢复了良好的发展态势。但纵观自1996年至2012年Moran’sI值的变化，呈现出持续增长的趋势，揭示了安徽省经济发展区域空间集聚程度正在加强。
（二）各县区人均GDP的局域空间自相关利用GeoDA软件生成Moran散点图和LISA聚集图。1.Moran散点图散点图用于研究局域空间的异质性，分为“高-高”、“低-高”、“低-低”、“高-低”四个象限，图1。在1996年，落入“高-高”区的地区有芜湖市辖区，和县等，他们的人均GDP较高，且各自周围县区的人均GDP也较高，这些地区成为安徽省经济发展的热点区；而在“低-低”区的县区主要分布在皖西和皖西南，说明这些地区是经济发展的落后区域。从总体上看，安徽省大约有三分之二的县区主要落入“高-高”和“低-低”两个象限，且年际变动不太大，但也有特例，其中旌德县自2006年后由低高跃入高高象限，揭示了该县的经济从2006后取得了较大的发展，人均GDP增长速度由低转高；2001年，和县则从高高跌落到低高象限，表明该县人均GDP增长速度由高转低。2.LISA聚集图LISA值是衡量空间单元属性和周围单元的相近和相异程度的指标。利用GeoDA软件，绘制LISA聚集图，图2。3.“高-高”地区和“低-低”地区通过研究可知：在四个研究年份，分别有69.23%、65.38%、60.26%、61.54%的县区位于第一和第三象限内，表现为空间正相关，第一象限中称为经济高聚类，第三象限称为经济低聚类。4.“低-高”地区和“高-低”地区同样，在四个年份分别有30.77%、34.62%、39.74%、38.46%的县区位于第二和第四象限内，表现为空间负相关。第二象限可以称为经济低心类，第四象限称为经济高心类。5.安徽县域经济格局的演变通过研究可知，四个年份各年各象限县区都有新的变化，1996年，第一象限中的和县，在2001年，转到了第二象限，而在2006年和2012年，其仍停留在了第二象限，同样，1996年和2001年，第二象限中的旌德县，在2006年，转到了第一象限，到了2012年，又落回了第二象限，这些在四个年份中有象限变化的县区，经济发展的水平不稳定。但也有不少县区在四个年份中始终是处在同一个象限，第一象限中的芜湖市辖区、当涂县等，第三象限中的阜阳市辖区、临泉县等，这些地区经济发展的水平是比较稳定的。通过观察安徽各县域四个年份人均GDP数据，可知，安徽县域经济格局自1996年以来，基本变化不大，呈现皖南长江沿岸地区和合肥市辖区经济较为发达，而皖西及皖北部地区发展较为落后的格局。直到2012年，省内出现了局部地区的经济崛起，如宁国市、肥西县等。
二、安徽县域经济格局形成的原因
首先，来分析皖南长江沿岸地区经济领先的原因，该地区具以下优势：自古以来，便拥有得天独厚的区位条件，靠近“黄金水道”长江，水陆交通便利；科技水平全省领先；省内外市场广阔；资源禀赋优势明显，马鞍山的铁矿，铜陵的铜矿，一直久负盛名，新兴的的工贸旅游城市芜湖，创新之城名冠省内。所以，皖南长江沿岸地区经济发展水平始终居于全省领先地位。合肥市辖区经济发达，作为省会，有充足的的资金注入；路网发达，交通便利，区位优势明显，北连“煤都”淮南，南接“钢城”马鞍山；另外，其市场广阔，故合肥市辖区的经济发展水平也始终在全省保持领先。接着，来分析皖西和皖北地区经济发展较为落后的原因：第一，该地区不具有相当的区位优势，距离“黄金水道”长江较远；第二，该区域的科技发展水平较为落后；第三，区域增长极如合肥经济圈还没有发挥实际的效应，没能带动皖西和皖北地区经济发展。这些导致了皖西和皖北地区经济发展水平的落后。五、结语本文以安徽县域行政单位为基本分析单元，选取1996、2001、2006和2012年4个年份的人均GDP为研究指标，采用GIS空间自相关分析法对安徽经济发展区域差异进行了研究。分析了安徽省县域经济发展差异的时空变化,对安徽省经济发展的区域差异及其变化作了全新的解释。该研究对协调安徽区域经济发展具有理论意义；对促进安徽省“东向战略”的实施以及推进“和谐安徽”的构建，具有重要的现实意义。
作者：王峰单位：安徽师范大学国土资源与旅游学院图与旅游学院
笔者从政府职能转型的视角，基于协整理论和vecm，运用中部六省的省级面板数据，对中部地区公共支出调整与经济发展水平的经济总量、产业结构、城市化水平三个维度之间的长期关系和短期关系进行了研究。结果显示：中部地区增加政府公共支出规模、调整公共支出结构由经济建设型向公共服务型转变，在长期内能够促进经济总量的增加、产业结构的优化和城市化水平的提高，但中部地区短期内公共支出规模调整和结构转型对产业结构的优化不存在均衡关系，因此中部地区政府公共支出的规模调整和结构转型不是经济发展的短期原因。
关键词：政府转型；公共支出调整；中部崛起；实证分析
基金项目：国家自然科学基金项目（41101124）；省部共建项目（sbgj090206）；河南省高校科技创新人才资助计划项目。
作者简介：刘俊英（1974-），女，河南商水人，经济学博士，河南大学哲学与公共管理学院副教授，主要从事公共经济与区域发展研究。
中图分类号：f061.5 文献标识码：a 文章编号：1006-1096（2013）02-0007
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收稿日期：2012-10-29
引言
中部地区主要是指湖北、湖南、山西、安徽、江西与河南六省。中部六省地处我国内陆腹地，总土地面积约120.7万平方公里，占全国总土地面积的10.7%，总人口3.6亿，占全国人口总数的28.1%，其中农村人口高达2.44亿，占全国农村人口的31.2%，是我国的人口大区和经济腹地。一个不容忽视的事实是：中部地区由于地处内陆、受海外和沿海经济发达的大城市辐射比较弱、缺少劳动力以外的资源禀赋、市场化、工业化程度低等原因，使得中部地区在经济总量、发展水平、发展速度、产业结构、城市化进程等方面都明显落后于东部沿海地区。对于中国这样的发展中大国，各区域之间的发展基础发展条件存在很大差异。与其相关，各区域在发展速度发展进程上也明显不同（李小建，2012）。对于经济处于起飞阶段、急切渴望摆脱贫困陷阱的中部经济来说，制约其发展的市场方面存在的主要问题是起点较低和市场制度的缺失。政府部门必须就市场建设需要的公共产品提供、社会公平、宏观经济稳定、收入分配等方面承担起基本的责任（林伯强，2005；吕炜 等，2008；宋丙涛，2012；孟昊，2011）。就公共支出作为政府干预经济行为的数量反映而言，政府的责任是调整公共支出由经济建设型向公共服务型转化，使其在提供公共产品与服务方面发挥基础性作用。
关于公共支出的经济效应尚无统一的、确定性结论。barro（1990）构建了一个包含政府支出的内生经济增长模型，发现政府支出的变化会显著影响经济的稳态增长率。当政府增加消费性支出后，gdp增长率和储蓄率会下降；当政府增加生产性支出后，gdp增长率和储蓄率开始会上升，但最终还会下降。第二次世界大战结束后，世界上主要工业化国家和许多发展中国家的政府支出规模都有所扩大，但产生的经济效应不尽相同，这主要是因为不同的支出结构所产生的经济增长效应不同（马栓友，2003）。张钢等（2006）采用省际横截面数据揭示了中国东、中、西三大地带政府支出结构对区域经济增长效应的地区差异性。靳春平（2008）利用中国经济发展的经验数据研究发现，财政政策的经济增长效应在经济发展水平较低的增长效应大大好于经济发展水平较高的地区。但他们的研究并未对特定区域内政府支出与经济发展的相互关系做进一步的研究。
鉴于此，本研究将焦点汇聚在经济发展水平较低的中部地区，并从经济总量、产业结构以及城市化水平3个维度，分析中部地区政府公共支出调整对经济发展的影响，以期为实现中部崛起的政府财政支持提供可供选择的政策思路。
一、中部经济发展水平与公共支出水平：现实描述
中部地区的经济发展水平，从改革开放以来一直低于全国平均水平。中部崛起战略实施以来，山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南经济年均增长速度分别为11.3%、11.8%、11.7%、12.9%、11.4%、11.0%；而同期东部地区大部分省份年均增长速度均高于13.5%。2009年中部地区gdp总量为70577.6亿元，相当于东部地区的35.89%，却仅占全国gdp总量的19.39%。从居民收入看， 2009年中部六省城镇人均可支配收入却扩大到比全国平均水平低2808元。①
衡量地区经济发展水平，不仅要关注经济总量及发展速度，同时产业结构也不容忽视。中部地区作为
产品和原材料基地，客观上造成中部地区在产业结构上的不尽合理。中部地区多为农业大省。第一产业比重过大，剩余劳动力过多，劳动效率低。2009年中部六省第一产业从业人数8729.1万人，第一产业从业人员占全部从业人员的比重比全国平均水平高出4.7个百分点。从三次产业结构调整来看，中部地区产业结构尽管经过多次调整逐渐趋于合理，但第一产业的比重始终高于全国同期第一产业的比重。2009年中部地区第一产业占比为15%，高于全国平均水平5个百分点。
【关键词】低碳经济发展水平；省域；评价指标；对策建议
【中图分类号】F0622 【文献标志码】A 【文章编号】1674―0351（2013）06―0125―07
一、引言
近年来随着全球气候变化和能源短缺广受关注，发展权和排放权讨论不断升级，低碳经济理念迅速发展。欧盟、美国、日本等发达国家纷纷制定低碳经济发展战略，俄罗斯、巴西、南非、阿根廷等新兴经济体也陆续开展了低碳经济政策研究。我国处在工业化和城市化的快速发展阶段，经济发展仍依赖以煤炭为主的传统能源结构，能源利用效率低下与能源供应紧张等问题日益突出，发展低碳经济是我国的必然选择。由于我国各地区社会经济发展水平、资源环境特征差异巨大，有必要建立一套能够全面反映低碳经济内涵与特点的指标体系，对各省域低碳经济发展的现状和潜力进行测评和分析，指出差异化原因，以此促进节能减排，推动我国向低碳转型。
低碳经济的理念提出已久，20世纪末的文献中就出现了“低碳经济”这一术语以及对发展低碳经济途径的分析[1]183-208， 2003年，英国时任首相布莱尔在《我们未来的能源――创建低碳经济》白皮书中提出，到2050年英国的CO2排放量要减少60%，英国要通过提高资源的生产率、改善能源结构转变为低碳经济国家[2]，这是低碳经济概念首次出现在官方文件中。2006年，前世界银行首席经济师、英国经济学家尼古拉斯・斯特恩主持完成并《斯特恩报告》，分析了气候变化对财政、社会和环境的影响，指出不断加剧的温室效应将会严重影响全球经济发展[3]。我国对低碳经济的研究起步较晚，但成果显著，相关专家和学者们对低碳经济的概念、评价体系及发展策略等都有了深入研究。潘家华、庄贵阳等学者对低碳经济的概念、核心要素及评价指标体系进行了分析和探索[4]，[5]，[6]，[7]，[8]；付加锋、唐笑飞等学者构建了我国省域低碳经济发展水平的评价指标体系，并进行了测试运用[9]，[10]，[11]，[12]。这些研究在低碳经济的概念和评价体系的构建上都作出了贡献，但仍存在不足，在对不同地区之间的低碳经济发展水平进行比较时，对地区间经济发展、经济结构、生产水平和资源禀赋等方面的差异性关注不够；并且现有的低碳经济发展指标体系简单将整个低碳经济发展指标体系划分为经济、社会、环境等多个子系统，计算模型采用简单的线性模型，不能反映出各个子系统之间的相互联系，导致结论差异较大。
本文尝试建立一套较为合理的省域低碳经济发展水平评价指标体系，并进行测评、得出结论和建议。本文在指标体系和计算模型上都进行了新的尝试，评价体系中既包括反映各省区低碳经济发展现状的指标，也包括体现各省区发展低碳经济的能力指标；函数模型上，则设计了一种更能有效反映各子系统之间相互影响的非线性函数模型。
二、低碳经济发展水平评价指标体系
（一）指标选择和数据来源
低碳经济的基本特征是低能耗、低排放、低污染，对低碳经济发展水平的评价应该以系统全面性、主体相关性和省域指标可比性等为基本原则。本文从不同维度综合考虑，建立由低碳环境水平、低碳产业水平、低碳效率水平和低碳创新水平等4个准则层的22个指标层构成的低碳经济发展水平评价指标体系，对我国30个省（自治区、直辖市）进行测度和比较。由于缺乏数据，本文没有对其进行评估。指标体系见表1。为确保数据的权威性，本文环境、社会、经济发展状况及政府方面的指标数据均来自《中国统计年鉴》，能源消耗和碳排放方面的数据来自《中国能源统计年鉴》。数据核算均用2001-2011年平均值或平均增长速度，这样可避免因个别年份数据缺失导致目标研究的偏颇。
（二）指标解释
低碳环境是发展低碳经济的基础，它主要包括一地区森林资源禀赋、人口密度和劳动力禀赋。森林是陆地生态系统中最大的碳库，在降低大气中温室气体浓度、减缓全球气候变暖中，具有十分重要的作用。扩大森林覆盖面积是未来30-50年经济可行、成本较低的重要减缓措施。许多国家和国际组织都在积极利用森林碳汇应对气候变化。森林碳汇抵消CO2 已成为国际公约的重要内容。本文将森林面积增长率和森林覆盖率作为碳汇建设的主要指标。人口密度也是影响低碳环境的重要因素，人口越多，生活和经济活动中的耗能就越多，排放的CO2 也越多，对自然和大气环境的影响越大，超过自然的承受能力就会削弱自然的适应能力和自我调节能力。一地区的劳动年龄人口中参加经济活动人口的比重能反映它发展经济、进行改革优化、开发新能源新技术的基础和动力，所以本文采用劳动力参与率来衡量各省区的人力资源环境水平。
低碳产业是发展低碳经济的支柱，它主要指一地区的产业结构、贸易模式和产业内技术水平，这些因素主要决定了地区的能耗强度进而碳排放强度。不同产业的能源消耗强度不同，一般第二产业的能源消耗强度最高，而第二产业中，重化工的能源消耗强度又远高于一般制造业[13]。经济学上有一条著名的倒“U”形曲线，反映了传统工业化不同发展阶段与环境污染趋势的关系，显示当一个经济体达到工业化中期后，由于第三产业比重的上升和高耗能产业比重的下降，碳排放强度会逐渐降低。因此，第三产业是低碳经济的一个重要方面，第三产业的比重也成为一地区低碳经济发展水平的重要评价指标。知识技术密集型的高新技术产业已成为国家之间竞争的重要领域，它是带动产业结构升级和提升劳动生产率的根本途径，具有低碳排放、高经济效益的特点，因此也是低碳发展的一个重要突破口。高新技术产业的比重越高，则说明发展低碳经济的基础和能力越强。一国的贸易模式对其低碳经济水平也有重要影响，国际贸易不仅使产品在世界各国之间自由流动，同时也使得碳排放可以自由转移，出口商品在生产过程中的碳排放被计入出口地区。1997-2007年，中国碳排放量的1003%-2654%是由出口产品的生产所引致的，进口产品的碳排放量仅占到440% （1997年）和905%[13]。因此，国际贸易顺差可以作为反映各省区低碳水平的一个指标。转变经济发展方式、发展低碳经济的核心和关键是技术，技术也是促进经济增长由粗放型向集约型转变、节能减排、提高低碳经济水平最有效的着力点。所以本文选用技术市场交易额比重作为衡量各省区技术创新水平及发展低碳经济能力的一个指标。
低碳效率是一地区低碳经济发展水平的表现，它包括能源消耗指标和碳排放指标。发展低碳经济就是要实现低能耗、低排放，改善能源结构、提高能源利用效率、降低污染排放。因此，通过对一地区能源结构、能源消耗强度和碳排放强度等指标的测量，就可以直观反映其低碳发展水平。能源消耗强度是指单位GDP消耗的能源，反映一地区能源利用效率的现状。能源消耗弹性是指能源消耗增速与GDP增速之比，反映地区能源利用效率的变化趋势，若GDP增速高于能源消耗增速，则说明能源利用效率有所提高，低碳发展水平也有所提高。在能源种类中，煤的碳排放最为严重，石油次之，而天然气、水能、风能、太阳能等都是清洁能源。我国各省区的能源禀赋不同，能源利用结构也存在不同，本文选择煤炭消耗比重来反映各地区的能源结构。碳排放强度是指单位GDP的CO2排放量，它的值越小则低碳水平越高。碳排放增长率反映一地区碳排放的发展趋势，在保证GDP增长的同时，碳排放增长率小于1则说明污染排放有所减缓、低碳水平有所提高。人类均有公平的碳排放权，尽管国际碳减排机制尚未明确各国碳减排任务的分配标准，但人均碳排放是一个较为公平且能够为多数国家所认可的国际标准，人均碳排放较低，面临的碳排放约束相对会小一些，对经济可持续增长有利[14]。除CO2外，SO2和COD也是工业废气中的主要有害气体，它们对大气的污染和对人体的伤害都十分严重，也直接影响着一地区的低碳发展能力和水平。
低碳创新是发展低碳经济的引擎，它指一地区开发低碳技术、发展循环经济的潜力。从现阶段来看，能源部门的低碳技术涉及节能、煤的清洁高效利用、油气资源和煤层气的勘探开发、可再生能源及新能源利用技术、二氧化碳捕获与埋存（CCS）等领域的减排新技术[4]。对这些技术的研发支出和环境保护支出直接体现一地区对低碳技术的投入和开发力度。所以，本文采用研发支出占GDP的比重和环境保护支出占财政支出的比重两个指标来反映一地区发展低碳经济的潜力。工业固体废弃物综合利用率则可反映其资源循环利用、污染治理的水平。人力资源是一个地区经济发展的根本，也是发展低碳经济、研发低碳技术的基础和动力，人力资源的素质和知识技能水平直接影响该地区低碳经济发展的能力和水平。提高劳动力素质、培养高科技人才关键在教育，所以选择公共教育支出占财政支出的比重来衡量一地区对人力资源开发的投入力度和发展低碳经济的潜力。对教育、技术研发的支出都有利于提高社会劳动生产率，进而减少资源消耗、提高经济效益，对教育和研发的投入越大、全员劳动生产率越高，对低碳经济发展的支撑能力就越高。
三、评价模型与结果分析
（一）确定各指标权重
本文采用层次分析法来建立指标体系并确定指标权重。层次分析法是一种定性与定量分析相结合的分析方法，能够将复杂问题分解成若干层次，由专家和决策者对所列指标通过两两比较重要程度而逐层进行判断评分，并利用计算判断矩阵的特征向量确定下一层指标对上层指标的贡献度，从而得到各指标层指标重要性排列结果，以此来确定指标权重。本文就各指标的相对重要程度咨询了低碳经济相关领域专家，进而构造判断矩阵，经过计算和一致性检验后得到了各指标的权重，见表1。
（二）指标计算模型
首先，要对指标层数据进行无纲量化处理。因为各个指标的单位不同，必须经过无纲量化处理后才进行比较分析。促进低碳经济发展的指标为正向指标，采用公式（1）处理；阻碍低碳经济发展的指标则为逆向指标，采用公式（2）处理：
其中，xi 表示i省区原始数据，-min（xi ）表示原始数据中所有样本的最小值，-max（xi）表示原始数据中所有样本的最大值，这样经过变换后的xi ′有统一的量纲，所有数据位于[0，1]。
其次，对准则层指数进行计算。根据每个准则层下属指标的数据和权重值计算出各准则层的得分，具体方法为：记低碳环境水平指数为δE、低碳产业水平指数为δI、低碳效率水平指数为δB、低碳创新水平指数为δC。以δB为例，计算公式为：
其中，n代表低碳环境水平下二级指标个数，Wi为权重。同理，可计算出δI、δB和δC。
最后，对目标层指数进行计算。准则层决定了目标层的水平表现，但它们之间并非简单的多元线性关系，不能用线性组合加总得到目标层，因此，本文构建一个计算低碳经济发展水平综合指数的非线性函数，公式为：
（4）
其中，μ代表低碳经济发展水平综合得分。为便于比较，计算出来的各省区综合得分乘以100，使其介于[0，100]。
（三）结果分析
1综合比较
评价结果显示，我国低碳经济发展水平的地域差距较大（见图1）。整体上来看，东南沿海地区优于中西部地区，西北部及北部地区最为落后。东部沿海地区经济发展水平较高，产业结构也在不断优化，北京市的产业结构已接近发达国家和地区；沿海地区的化石能源分布少而风能等清洁能源资源相对丰富，福建、浙江、海南非常注重清洁能源的开发利用，能源结构也较为合理；南方地区的森林资源丰富，对碳的吸收转化能力强，福建省的森林覆盖率更是全国第一。因此，东南沿海地区的整体低碳经济发展水平处于全国领先地位。中西部地区经济发展起步晚、水平低，从东部地区转移来的“三高”产业给中西部的能源和环境造成巨大的压力；由于资金和技术的缺乏，中西部地区对新能源的开发利用不足，能源利用效率和碳减排技术水平也较低，因此低碳经济发展水平较为落后。尤其是内蒙古、贵州、宁夏和山西等省，煤炭资源丰富，能源结构中煤炭比重过高，再加上自身生态环境脆弱，发展低碳经济的起点很低、任务很艰巨。
2指标层比较
（1）低碳环境水平指数。从整体上看，东部及南部沿海省区的低碳环境水平高于内陆省区，西北部地区远远落后（见表2）。这是由于影响低碳环境水平最重要的因素是森林资源禀赋，而我国东部和南部地区由于气候和地形地貌原因森林资源丰富，内陆尤其是西北部地区气候干旱，且多草原、沙漠分布，植被稀少。低碳环境水平排在前面的浙江、福建、江西、广西和云南都是我国森林资源的主要分布地区，福建省的森林覆盖率达到6272%，全国最高，浙江和江西也都达到50%以上。另外，浙江省的劳动力参与率指数全国领先，为923%，这为其发展低碳经济提供了人力基础。青海省在2001-2011年间的森林面积增长很快，碳汇水平非常高，且人口少，人口密度全国最低，这使得它的整体低碳环境水平比较高。低碳环境水平排名落后的除了新疆、甘肃、内蒙古、山西等西北部地区外，还有江苏、天津和上海，这三个省市虽然地处东部沿海地带，但森林资源匮乏，森林覆盖率很低，且人口密度高，尤其是上海市的人口密度达到3140人/平方公里，全国最高，这严重影响了它们的低碳环境水平。
（2）低碳产业水平指数。从表2可以看出，低碳产业水平基本与各地区经济发展水平和发展阶段相一致。得分排在前面的省份主要是我国经济发展水平较高的省份，如北上广一线城市、天津、江苏等，这些地区经济基础好，产业结构比较合理，第三产业发展较为完善。北京作为我国的政治、文化中心，第三产业在整个经济中的比重已超过80%，产业结构已接近发达国家和地区，工业也以现代制造业和高新技术产业为主，对能源的依赖和消耗较低，能耗和碳排放都较少。广东省地理位置优越，依托香港国际金融中心，对外开放程度高，利于吸收国外先进技术，再加上国家政策优惠，拥有全国最多的高新技术产业开发区，高新技术产业占GDP的比重达到47%，领先全国。上海和天津的高新技术产业发展也都处于全国领先水平，产业结构也较为合理，低碳产业水平得分较高。排名落后的省份包括山西、河北、河南、新疆、青海等省，均为经济发展较为落后的省区，由于东部沿海地区的“三高”产业向中西部地区转移，这些地区的产业结构以高能耗、高污染的重工业为主，工业技术水平低，严重影响了低碳经济的发展。
（3）低碳效率水平指数。总体上来说，南方地区的低碳效率水平高于北方地区。这是因为影响低碳效率水平的因素是能源消耗、能源结构和碳排放情况，我国北方地区的能源以煤炭为主，而南方地区能源结构则比较多元化，水力、生物质能等清洁能源资源相对丰富。排名靠前的广东、浙江、福建、上海等省区都处于东南沿海地区，太阳能、风能、生物质能、潮汐能等可再生能源资源非常丰富，新能源产业的发展也走在国内前列。此外，这些省份经济发展水平都比较高，为提高能源利用率、降低能耗提供了物质和技术基础，所以能源消耗强度都比较低、碳排放较少。低碳效率水平低的山西、内蒙古、贵州省等都是我国煤炭资源的主要分布地区，工业结构又以重工业为主，煤炭占能源消耗的比重分别达到13638%、11237%、9427%，这些省份的经济发展水平都较低，煤炭的利用率低、碳排放处理技术落后，因此，单位GDP的能源消耗和碳排放都过高。北京市虽然靠近山西、内蒙古，但其经济发展水平高，工业尤其是重工业比重低，能源高效利用和减排技术较高，因此它的能源消耗强度和碳排放强度都很低。
（4）低碳创新水平指数。从表2可以看出，低碳创新水平基本与各地的经济发展水平和对低碳发展的投入力度相一致。排在前面的北京、上海、天津和陕西等省市对科技研发的投入都较其他省区更高，2001-2011年，它们的研究与开发支出占GDP的比重分别为535%、239%、204%和237%，排在后面的新疆、云南、青海和海南等省的研发支出比重分别仅为033%、052%、059%和024%。另外，北京、天津、上海、江苏、浙江和广东等省区经济发展水平较高，为其废弃物综合利用提供了较好的资金和技术支持。北京、天津和上海的社会劳动生产率也比较高，上海市全国最高，平均每年每人生产总值达到119万元，远高于全国平均水平的399万元/人。值得注意的是，青海、内蒙古、甘肃、宁夏这些自身生态环境比较脆弱和恶劣的省份环境保护支出占财政支出的比重较其他省份要高，这有助于它们增加绿地面积、改善生态环境、提高低碳经济水平。
四、结论及对策建议
低碳经济是人类为了应对全球气候变化而实施的一种全新的经济发展模式，更是我国实现科学发展与绿色发展的重要战略选择。本文构建了省域低碳经济发展水平评价指标体系，对我国30个省区的低碳经济发展水平进行测评，发现我国整体低碳经济发展水平较低，且区域差异明显。由于目前我国的产业结构和能源结构都不够完善、低碳技术发展欠缺，我国低碳经济发展水平落后于许多发达国家。同时，由于我国各地区经济发展水平和发展阶段的差异、自然资源禀赋的差异、以及政府重视程度差异等，我国低碳经济发展水平的区域差异十分明显。概括来说，经济发展水平较高且自然环境较好的东部地区高于经济发展相对落后、自然环境相对恶劣的中西部地区，煤炭资源丰富但经济发展落后的宁晋蒙地区低碳经济发展水平最为落后。
基于本文的研究结论，结合我国实际情况，建议在以下几个方面作出努力：（1）提高森林覆盖面积和质量。与工业减排相比，森林碳汇投资少、成本低、综合效益大，更具经济可行性和现实选择性。因此，我国应该将发展森林碳汇作为应对气候变化的主要选择，既要增加森林面积，也要提高森林质量。（2） 改善能源结构和利用效率。应该适当调整能源结构，逐渐降低煤炭等化石燃料在能源消费结构中的比重，积极发展生物质能、风能、核能和太阳能等可再生能源。同时应加快研发传统化石燃料的清洁高效技术和循环利用技术，在能源梯级利用技术、矿产资源综合利用技术、废弃物综合利用技术、循环经济产业链接技术等重大关键技术领域取得新进展。（3）优化产业结构。在保证经济增长和就业的同时，适当降低高能耗高污染低附加值的制造业比重，鼓励第三产业扩大规模。除了调整和优化三大产业的比重结构外，更要着重提升三大产业的质量，让节能减排在各个领域都得到落实和扩展。（4）大力发展低碳技术。应扩大政府和企业的研发投入，进一步优化低碳技术创新与推广的政策环境，重视企业的技术创新主体地位，鼓励和支持自主创新、研发低碳技术和低碳产品。同时，也要加强节能减排、低碳、环保、清洁能源等领域的国际交流与合作，鼓励引进国外先进节能环保技术和管理经验，促进我国低碳技术创新。
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一、新时期以少数民族地区经济引领职教人才培养的重要性
少数民族地区经济建设事业、科学文化事业和教育事业的发展都离不开人才的支持，而要想为少数民族地区各行各业的建设提供相应的人才保障，就必须加强对职教人才培养工作的高度重视，借助职教人才的培养促进当地职业教育事业发展水平的进一步提高，进而培养高素质职业教育人才，为少数民族地区社会各行各业的建设提供良好的人才保障。对新时期我国少数民族地区经济建设和教育事业发展情况进行分析，发现云南、四川、新疆等少数民族集中度相对较高的地区经济发展水平还较低，而要想促进经济的发展，就必须通过积极发展教育事业，特别是职教工作，为经济发展提供相应的支持。基于此，国家在新时期探索全面深化改革的过程中，加强对少数民族地区教育事业的重视，并提出了多项扶持政策，极大地促进了少数民族地区教育条件的改善和教育质量的提高。但是随着少数民族地区经济建设的进一步发展，少数民族地区职业教育仍然表现出后继乏力的情况，职教人才的缺乏成为制约少数民族地区职业教育事业发展的重要因素。所以在当前社会背景下，要想逐步推动少数民族地区经济建设，为我国社会主义经济建设工作提供良好的支持，就应该结合少数民族地区的实际情况，以经济发展引领职教人才的培养，为少数民族地区职业教育事业发展提供良好的师资保障，进而借助职业人才的培养促进经济进步，实现少数民族地区经济建设和教育建设的协同发展，促进少数民族地区社会建设基本情况的改善。
二、以少数民族地区经济发展引领职教人才培养工作改革创新
基于当前少数民族地区职教人才缺乏的现状以及培养职教人才的紧迫性，结合少数民族地区经济发展对职教人才培养工作的积极影响，新时期在探索职教人才培养工作的过程中，应该注意以经济发展作为引领，促进职教人才培养工作的全面优化。
（一）转变地区经济发展方式，构建特色职教人才培养模式
职教人才培养模式的选择并不是固定不变的，而是可以结合地区经济发展实际情况对职教人才培养工作进行适当的调整，增强地区经济建设与职教人才培养工作的契合性，进而最大限度地发挥地区经济建设的支撑作用，有针对性地加强职教人才的培养，凸显少数民族地区职教人才培养特色。首先，构建民族特色鲜明的职教人才培养模式，保证职教人才的培养能够与少数民族地区职业教育的发展需求紧密联系起来，并且针对不同专业职教人才培养工作的差异性，注意保障职教人才具备地区经济建设过程中所需专业人才的知识结构和职业素质，能够为少数民族地区职业教育的发展提供相应的支持。其次，必须明确少数民族地区职教人才培养规格经济发展水平不同对职教人才的需求也存在一定的差异，所以在确定人才培养模式的过程中，应该针对少数民族地区经济发展水平进行具体分析发现，突出人才培养模式的民族经济特征，提升职教人才培养工作与少数民族地区经济发展的契合性，以期借助对职业教育的支持促进少数民族地区经济建设发展水平的进一步提升。
（二）结合精准扶贫下的经济发展需求确定职教人才培养方向
职教人才的培养也分为不同的专业，所以在确定职教人才培养方向的过程中应该对少数民族地区职业教育的发展需求进行全面分析，然后结合少数民族地区职业教育师资资源的缺失情况确定人才培养方向。但是对职教人才培养工作进行更深层次的分析发现，职业教育体系中师资资源的缺乏情况实质上与地区经济发展存在一定的联系，简言之，在地区经济建设过程中如果表现出某类型职业人才的缺乏，职业院校就必然会加大对这类型人才的培养力度，这就会造成原有的师资力量无法满足职业教育人才培养需求，相关师范院校和教育人才培训机构也会随之加强对这一专业职教人才的培养。因此在近几年国家全面贯彻落实精准扶贫政策，并且借助精准扶贫政策推动少数民族地区经济发展的情况下，少数民族地区在发展职教工作的过程中应该以精准扶贫政策的贯彻落实作为指引，凝聚社会的力量为职教工作提供一定的支持，推动少数民族地区的科学致富。换言之，在少数民族地区借助精准扶贫政策的支持发展经济建设工作，推动教育事业发展的情况下，少数民族地区要想以经济建设引领职教人才的培养，有效促进职业教育和少数民族地区经济建设形成协同发展的态势，就应该以精准扶贫下少数民族地区经济发展为导向，确定职教人才培养方向，保证职教人才培养工作的科学性。同时，针对少数民族地区产业结构的变化和调整，在职教人才培养过程中也应该注意拓展专业结构、拓宽专业口径，为职教人才的培养创造更好的条件，助推职教人才培养工作的现代化发展。
（三）遵循地区经济发展规律，明确职教人才培养工作的出发点和落脚点
只有遵循少数民族地区经济发展规律界定职教人才培养工作的出发点和落脚点，才能够保证职教人才培养工作全方位为地区经济建设而服务，为职业教育社会职能的发挥提供良好的支持，促进职业教育水平和经济发展水平的提升。基于此，少数民族地区政府部门应该加强对职教人才培养工作的重视，引导职业教育人才培养机构逐步转变传统的人才培养观念，在培养职教人才的过程中切实加强与企业的联系，让职业教育专业的学生能够深入社会经济建设生产和管理的第一线，提升自身实践能力，保证在未来指导学生的过程中能够同时对学生实施理论教育和实践教育。这样联系少数民族地区经济发展规律对职教人才加以培养，职教人才与社会经济建设的契合度会进一步提升，在经济建设的支持下职教人才所开设的职业教育课程也能够与地区经济发展保持高度的契合，真正为地区经济建设培养高素质人才，促进地区经济发展。
（四）加大政府部门的扶持力度，推进少数民族地区职教人才培养工作的开展
政府部门的扶持对少数民族地区经济建设和职教人才的培养都产生着重要的影响，所以新时期应该加大政府部门的扶持力度，在政府部门的支持下促进地方经济发展，推进职教人才培养工作的全面优化。首先，政府部门应该对职教人才培养工作进行适当的调控，保证少数民族地区职业人才的培养和职教人才的培养能够实现同步推进，并借助政府扶持加强职教人才培养工作与企业的联系，为职教人才培养提供相应的实习和实训基地，促进职教人才培养工作的全面优化。其次，对教育政策和教育制度进行适当的优化创新，在少数民族地区职教人才培养过程中，结合地区经济建设发展实际需求构建“双师型”教师培养模式，尽量将职教学生培养成为“双师型”人才，在少数民族地区职业教育发展工作中贡献一定的力量。在具体操作方面，政府部门应该从政府规划角度进行调整，并针对“双师型”教师培养制定相应的政策激励机制，加强社会对职教人才培养的投资，为职教人才培养工作提供良好的师资保障。最后，制定各项优惠政策，积极鼓励少数民族地区社会相关企业与职教人才培养学校、机构等实施联合教学，切实提升教学质量，对职教人才进行大力培养，为少数民族地区职业教育事业的发展提供良好的师资保障。在具体操作方面，要求职教人才培养机构应该面向少数民族地区市场经济发展需求，面向企业人才需求，选择合适的专业确定人才培养规划。这样，在职教人才培养工作中切实加强与企业的联合，通过企业为职教人才提供专业实训场所，不仅能够实现对职教人才培养工作产学结合的深化，还能够推动职教人才培养工作的可持续发展，实现少数民族地区经济发展与教育事业建设的双赢，为地区经济建设提供相应的保障。简言之，政府部门的扶持能够有效促进少数民族地区经济建设和职教人才培养工作的结合，进一步增强职教人才培养工作的科学性和针对性，保证职教人才的培养能够与少数民族地区经济建设相契合，借助推动少数民族地区职业教育的发展，为少数民族地区经济建设提供相应的人才保障。可见，以少数民族地区经济建设为主要方向引领职教人才的培养具有一定的科学性，有助于促进职教人才培养质量的全面提升，对少数民族地区人才结构的调整和经济建设水平的提高产生了重要的影响。
综上所述，少数民族地区经济的发展对当地职教人才的培养提出了新的要求，希望在培养职教人才的过程中不仅关注人才的教育能力，还应该注意对其职业实践能力加以拓展，保证职教人才在进入工作岗位后能够培养适用于少数民族地区经济建设的人才，切实促进少数民族地区经济建设水平的提升。唯有如此，少数民族地区职教人才的培养才能够与地区经济发展相协调，切实促进地区教育事业的发展和经济发展水平的提升，为少数民族地区社会建设提供良好的支持。
作者:曾瑞玲 单位:钟山县职业技术学校
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关键词:京津冀一体化;低碳经济;指标体系;综合评价法;实证研究
中图分类号:F327 文献标志码:A 文章编号:1002－1302(2015)10－0561－04
当前京津冀地区一体化发展已经上升为国家战略，三地的环境污染压力日益增长，而且到了难以承受和不可持续的程度，因此加强生态环境保护和治理刻不容缓。由于在地理上毗邻，京津冀的生态环境唇齿相依，在环保领域的跨地区合作成为解决问题的必然选择。近年来加剧的“雾霾一体化”，使得京津冀地区在联防联治的治霾行动中联系日益紧密，同时也在推动京津冀一体化发展的进程。虽然京津冀联动防治大气污染已经成为共识，但是实现这一协同并非易事。就目前实际情况看，三地环保标准难统一、地方经济上短期难得利，都成为实现协同发展的绊脚石。本研究提出，京津冀一体化需要以发展绿色“低碳经济”为导向，并在同一框架下构建低碳经济发展水平评价指标体系并加以实证研究，旨在找出京津冀地区低碳经济发展的趋势和未来发展的路径。
1京津冀地区碳排放的现状和影响
发展低碳经济就是在经济条件约束的情况下有效地减少碳排放量。正如环境库兹涅茨曲线(倒“U”形曲线)描述的，当一个国家经济发展水平较低的时候，环境污染的程度与人均收入呈反向变化关系;当经济发展达到一定水平后，到达某个临界点或称“拐点”以后，环境质量和经济水平可以出现“双赢”的局面。京津冀地区是继“珠三角”和“长三角”之后中国重要的经济增长引擎，经济发展活力凸显，在低碳经济发展方面积累了一定的优势。本研究通过测算京津冀地区2005—2012年的碳排放总量，了解其低碳发展现状，以期进一步分析京津冀地区碳排放与经济发展之间的关系。
1．1测算京津冀地区碳排放总量
用于计算碳排放总量的Kaya公式包含的影响因素有:人口总量、人均GDP、能源消费强度、碳排放强度，即碳排放量=人口×人均GDP×单位GDP的能源消耗量×单位能源消耗量的碳排放量。出于数据的搜集和计算的简便性，上述公式可以简化变形转换为:式中:C为碳排放总量;ci为第i种能源的碳排放量;Ei为第i种能源的消费量(单位折算为标准煤);δi为第i类能源的碳排放系数。影响我国碳排放量的主要能源是煤炭、原油和天然气，因此在计算过程中我们采用这3类能源的数据;碳排放系数采用各能源消耗的碳排放系数(美国能源信息署、IPCC指南、国家发改委能源研究所等)的平均值，即煤炭0．7329、石油0．5574、天然气0．4226。对于京津冀地区碳排放量的测算采用的碳排放关系式是:C=0．7329×E煤炭+0．5574×E原油=0．4226×E天然气。根据《中国能源统计年鉴2013》整理出2005—2012年的北京、天津和河北3个地区的能源消费数据，进一步测算得出京津冀地区的碳排放量，详见表1。
1．2京津冀地区碳排放总量与经济增长影响分析
明确了京津冀地区碳排放量的现状，下面以京津冀地区2005—2012年的碳排放量和地区人均GDP为数据基础研究京津冀地区碳排放总量与经济增长之间的关系。由图1可知，京津冀地区碳排放总量与经济增长之间的关系仍处于倒“U”形曲线缓慢上升阶段，即随着人均收入的增加，碳排放量由低到高，环境污染趋于严重。由此可见，京津冀地区经济的高速发展仍然是以牺牲环境为代价的;为了实现区域经济的可持续发展，有效地降低碳排放量至关重要。为此，京津冀地区应该在环境污染治理方面加强合作，以发展绿色低碳经济为导向，促进区域内产业结构优化升级，从而从根本上解决环境问题。
2京津冀地区低碳经济发展水平的影响因素分析
低碳经济的定义是指在碳排放约束条件下，通过产业结构的调整和能源效率的提高等手段提高碳减排能力、减少碳排放压力，进而促进产出效率提高的一种长期可持续发展的经济形态。结合京津冀地区低碳经济发展现状，本研究将影响低碳经济发展的因素分为直接影响因素、间接影响因素两大类。直接因素指可以直接影响某地区碳排放总量的因素，进而从宏观总量方面影响低碳经济发展水平;间接因素主要是指间接影响低碳经济发展水平的技术影响因素。
2．1直接影响因素
直接影响因素包括经济发展水平、碳排放水平，可以直接衡量一个地区的低碳经济发展水平。(1)经济发展水平包括GDP总量、GDP增长率、居民消费能力和第三产业所占比重。低碳经济发展水平不仅仅强调碳减排能力，也注重经济能力的提高，即生产率的提高。一般用GDP衡量国家或地区经济发展综合水平，GDP增长率=(本年度末的GDP总值－上一年度末的GDP总值)/上一年度末的GDP总值，可以反映区域经济发展速度。居民消费能力由城镇居民人均可支配收入和城镇居民的实际收入中能用于安排日常生活的收入组成，常用来衡量城市居民的收入水平和生活水平;农村居民家庭纯收入，是对区域农村居民收入平均水平的直接反映。居民可支配收入越高，表明经济效益越高。各地区第三产业比重越高，表明经济结构优化程度越高，越具有强有力的低碳经济竞争力优势。(2)碳排放水平包含能源消耗总量、碳排放总量、单位GDP能耗、人均碳排放量、碳排放强度。碳排放总量是指一个地区在一定时期内所产生的碳排放的总和。根据Kaya公式原理，碳排放总量的影响因素诸多，主要包括人口数量、能源强度、能源结构以及各类能源碳排放强度。碳排放强度是碳排放指标的最主要影响指标，碳排放强度=二氧化碳排放量/GDP。一个地区的二氧化碳排放量增长速度高于GDP的增长速度，则表示该地区的低碳经济发展水平较低;该指标值越大，说明单位产值碳排放量越多。
2．2间接影响因素
间接影响因素主要有碳汇基础、低碳技术的发展对低碳经济的支持2个方面，两者通过提高社会经济发展水平、降低能源消耗和排放量，进而对低碳经济的发展起到促进作用。(1)碳汇基础因素包括森林覆盖率、人均公共绿地面积、城镇建成区覆盖率、自然保护区占辖区面积。碳汇基础反映了地区的低碳资源禀赋以及资源利用状况。森林作为生态系统中最大的碳存储库，在吸收二氧化碳、净化空气方面起着重要作用，森林覆盖率越高，地区发展低碳经济的碳汇基础越牢固。城镇建成区覆盖率主要是衡量城市建成区的绿化水平、城市碳汇基础及居民生活水平的重要指标之一，绿化环境状况还包括人均公共绿地面积和自然保护区所占比例。地区碳汇基础越好，越有利于降低碳排放量，从而有利于低碳经济发展。(2)碳减排能力。低碳技术主要包括生活低碳技术、工业低碳技术2个方面。日常生活方面的低碳技术涉及到生活垃圾无害化处理率、城市污水集中处理率、新型动力汽车相关技术投入等方面;工业低碳技术水平可以通过工业固体废物综合利用率、低碳技术研发经费投入、环境污染治理投入等方面来体现［5］。低碳技术的发展需要以经济实力作后盾，只有当经济发展到一定水平，才有能力支撑低碳技术的研发投入和推广应用，从而降低碳排放量，低碳经济水平才会随之提高。
3京津冀地区低碳评价指标体系的构建及实证分析
3．1筛选评价指标
基于上述低碳经济发展水平影响因素分析，拟构建1套科学、客观、能够全面准确反映京津冀地区低碳经济发展水平和高低的指标体系。本指标体系分为3个层次，由一级指标、二级指标和三级指标组成。一级指标为低碳经济发展水平;二级指标由经济环境、碳汇基础、碳减排能力、碳排放水平4个子系统构成;三级指标由二级指标的影响因素或评价指标组成，三级指标最终构成评价低碳经济发展水平的终极指标。具体的指标体系框架见表2。
3．2确定评价指标权重
在遴选出低碳经济评价指标的基础上，需要对各指标赋予不同权重，而科学合理的权重是正确评价低碳经济发展水平的前提条件。本研究采用的变异系数法(coefficientofvariationmethod)是对所选取的各项指标中的内容加以计算从而得到指标的权重，是一种客观赋权的方法［1］。本方法的基本原理是:在构建的评价指标体系中，指标取值差异越大，就意味着该指标越难以实现，也就表示该指标更能反映出被评价的个体之间的差距［2］。由于评价指标体系中各项指标的量纲不同，不宜直接比较其差别程度。本研究为了消除各项评价指标的量纲不同的影响，需要用各项指标的变异系数来衡量各项指标取值的差异程度。其他指标的权重都以此类推。最后，京津冀地区低碳经济发展水平的各项指标的权重均可用变异系数法计算得出，结果见表3。
3．3指标数据的标准化
由于各指标的产生方法不同，量纲不同，并且有正向、负向指标之分，直接运算就会使评价指标体系不合理，为了使其具有可比性，必须对其进行标准化处理。从评价的角度看，通常将评价指标划分为3类:第一类指标值越大越好，这类指标就是正向作用型指标;第二类指标值越小越好，这类指标就是负向作用型指标;第三类指标则是为中位作用型指标［3－4］。为了便于指标数据的比较分析，研究中通常对指标进行无量纲化处理，目的是让经过转换后的指标数据有统一量纲。标准化处理后的指标越大，表明指标对该区域低碳化水平影响越大。
3．4低碳经济发展水平综合评价
本研究采用线性加权法计算低碳经济发展水平综合评价得分，即用13个指标的标准化数值(借助SPSS软件算出)分别乘以各自的权重然后加总，得出总的低碳发展水平综合评价指数。经过计算，京津冀地区各年度低碳经济发展水平综合评价指数如表4所示。根据指标体系评价结果可知，2005—2012年期间，京津冀地区低碳经济发展整体上呈波动上升趋势，水平明显提高，分别从0．0860、－0．1949、－3580提高到0．7458、0．5847、0．7859，特别是天津市、北京市、河北省分别于2010年、2008年、2009年突破0值，低碳经济发展水平取得了较大的成绩。但同时也可以看出，3个地区低碳经济的发展过程存在较大差异，但最终趋于统一，也为京津冀一体化治理提供了数据支持。
4京津冀地区一体化发展低碳经济的对策建议
通过对实证数据以及各指标对总评价指标的影响权重的详细分析可以得出，京津冀地区要进一步提高低碳经济发展水平，还需要在下列环节加大建设力度。(1)加快调整工业内部结构。尤其是钢铁、化工、建材等行业成为京津冀地区节能减排的重点，河北省和天津市也是该领域碳减排的主要对象。要坚决淘汰京津冀地区高耗能行业和升级改造中的落后产能，要有效化解过剩产能，尽快疏解不符合北京市首都功能要求的产能，与此同时津冀两地应做好积极承接工作［5］。(2)大力发展低碳产业［6－8］，特别是包括旅游业、金融业等在内的第三产业。第三产业占GDP的比重对评价地区低碳经济的发展具有重要意义，大力发展低碳产业、推动传统产业升级、加快现代服务业的发展将是提高低碳经济发展水平的必要途径。京津冀地区的产业布局应该是:北京市以发展第三产业为主，而天津市、河北省的经济发展以第二产业为主。此外，北京市应进一步扶持符合首都功能要求的第三产业的发展;天津市、河北省应加大对第三产业的支持力度，尤其是新能源服务业、养老产业、互联网信息服务业、绿色信贷业等新兴服务业，进一步降低行业准入门槛，鼓励民营资本进入等。(3)京津冀低碳化发展统一规划。在京津冀协同发展的背景下，要想实现京津冀地区低碳发展一体化进程，保证跨行政区合作协议的有效实施，京津冀地区应该在高层次的经济和环境合作方面建立高层次的常设机构，建立京津冀地区定期政府会晤机制，制定统一协调的政策。对于三地的低碳经济发展，各省(市)政府应该在充分利用和整合各自资源、发挥自身优势的基础上，建立低碳产业集群，对三地的区域整体规划要衔接一致，建立统一、有效的交流平台。由三地共同出资建立节能减排技术和研发中心，并将研发成果应用到整个区域，从而有力地推广节能减排技术和低碳消费观念。
参考文献:
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近年来，我国金融业迅猛发展。金融发展不仅表现在量的增加上，也表现为除银行之外的其他金融机构的迅速扩张。从2003年到2013年，我国的银行业金融机构、保险业、基金业、证券公司等的资产规模都快速扩大。我国金融发展的强劲势头，一方面可能是由于“需求遵从”造成的，即经济的快速增长产生了对金融服务和金融机构扩张的强烈需求，从而促进了金融的发展，也就是说，金融发展是经济发展的需要和结果（Robinson，1952；Stem，1989）；另一方面，金融发展也可能是政府引导的结果，而之所以如此是因为政府相信金融发展有“供给主导”作用，即金融发展会促进经济增长。那么，金融发展与经济增长（尤其是经济增长质量）之间究竟关系如何？金融发展是否真的能促进经济增长？在我国转变经济发展方式，大力促进金融行业发展的背景下，回答上述问题，具有重要的实践意义。本文利用2006年～2013年的省际面板数据，通过构建经济增长质量综合指标，分析了我国金融发展对经济发展的影响。
本文其余部分安排如下：第二部分是文献回顾，主要介绍相关的研究；第三部分是指标构建和数据说明；第四部分是实证分析；最后一部分是结论。 二、 文献综述
本文主要研究金融发展对于经济增长质量的影响，因此相关的文献回顾就从这方面展开。
1. 金融发展对于经济增长的影响。关于金融发展如何影响经济，以Goldsmith（1969）、Tun Wain（1972）、 Sinai和Stoker（1972）等为代表的结构主义者认为，金融发展会直接增加储蓄（以金融资产的形式）从而促进资本形成和经济增长；而Mckinnon（1973）、Shaw（1973）等金融抑制论者认为，政府对金融的过度管制抑制了储蓄的增长并最终导致资源配置的低效率，因此主张废除金融管制，实现金融自由化。无论金融发展是通过哪种方式影响经济增长，只要我国金融发展的“供给主导”方式确实存在，那政府就有必要依靠制度性安排去引导和促进金融的发展；反之，则没有必要去构建复杂的金融中介体系。鉴于此，我们有必要分析我国的金融发展对经济发展的作用。
2. 指标的选取。已有的研究，基本上肯定了金融发展对经济增长的积极作用（马轶群、史安娜，2012）。但所选指标差异比较大，而指标选择是研究的基础，不同的指标可能会影响研究结果，甚至得出相反结论。因此，有必要对已有文献中用到的指标进行梳理。
关于经济增长指标的选择，常见的做法有两种：第一，选择一个或几个指标来反映经济增长：如GDP增长率、人均GDP、人均资本形成等（陈刚等，2006；赵勇、雷达，2010；王志强、孙刚，2003）；第二，关注经济增长质量，构建能反映经济增长质量的综合指标（肖红叶、李腊生，1998；刘树成，2007；马轶群、史安娜，2012）。
使用的金融发展指标也可以分为两类：第一，选择一个或几个不同类型的金融发展指标，如经济货币化指标、金融相关比、贷款总量/存款总量、非国有经济贷款/总贷款、银行贷款总额/GDP、存贷款总额/GDP、中央政府信贷干预等，用其中的一个或几个指标分别进行研究（姜春，2008；方文全，2011；崔艳娟、孙刚，2011；M.Kabir Hassana et al.，2011；陆静，2012；Jin Zhang et al.，2012；Khalil Mhadhbi，2014）；第二，构建一个表示金融发展的综合指标（Beck、Demirguc & Levine，2001；李连发、辛晓岱，2009；樊纲等，2003；邓向荣、杨彩丽，2011；张成思、李雪君，2012）。
关于经济增长与金融发展的已有研究，存在以下不足：首先，随着人们对经济增长质量问题的关注，研究金融发展对“纯粹的”经济增长的促进作用显然有些不够全面；其次，指标的选择不尽合理，存在一定的随意性。特别是，使用单一指标的做法（即使选择几个单一指标分别研究）只不能对金融发展整体进行度量；第三，现有的关于我国经济增长和金融发展的研究，较多采用国家层面数据，或是对某一地区进行研究，用省际面板数据来进行横向比较的研究相对比较少。
与已有研究相比，本文的不同之处在于：一是运用主成分分析法计算各基础指标的权重，从而得到经济发展指标和金融发展指标的数值更加合理；二是建立VAR模型分析了金融发展对经济增长以及它的三个子指标（经济量的增长、经济结构的改进优化、经济质量的改善提高）的影响；三是考虑到各地区经济发展程度不同时，金融发展对经济增长影响的差异，体现了样本之间异质性。 三、 指标构建和数据计算
1. 指标构建。
（1）经济增长质量指标。随着人们对经济增长质量问题的关注，经济增长早已不是单纯的扩大经济规模，更重要的是提高经济和社会生活质量。因此，我们把经济增长分成三个部分，第一，经济量的增长，它构成了经济发展的物质基础；第二，经济结构的改进和优化，即对国民经济进行全方位的整合，对产业、消费、人口等各领域进行调整，从而促进经济结构的合理化，保证经济的持续健康发展；第三，经济质量的改善和提高，这主要包括经济效益的提高、卫生健康状况的改善、自然环境和生态平衡等方面。
根据经济增长的这一定义，我们试图构建一个能全面反映经济增长质量的综合指标，该指标既包括经济量的增长，还包括经济结构的改进优化以及经济质量的改善提高。指标构建情况如表1所示。
（2）金融发展指标。有关金融发展指标的数据，我们参照邓向荣、杨彩丽（2011）的做法，把金融发展综合指标分为总量指标、结构指标、效率指标这三个方面，再选择适合的基础指标对这三个子指标进行细分，具体见表2。
2. 指标计算。在多元统计分析中，考虑到各变量之间计量单位和数量级的不同，因此不能直接进行比较分析。因此，我们对各指标进行标准化处理以消除量纲的影响。在计算时，要区分“正指标”和“逆指标”，标准化的过程见公式（1）和（2）。
接下来，我们通过对各基础指标赋权重来计算衡量经济增长质量和金融发展程度的综合指标的数值。在计算指标重时，我们采取主成分分析法来避免主观随机因素的干扰。在计算出各基础指标的权重之后，我们就可以得到最终的经济增长和金融发展综合指标数。所有的过程都在stata12.1中完成。 四、 实证分析
1. VAR模型。为研究金融发展对经济增长的作用，我们建立VAR模型。经过检验，VAR模型是稳定的，且最优滞后期为2。图1是经济增长对金融发展的脉冲响应图。面对金融发展的冲击，经济增长在前两个时期的反应很小，但从第2个时期开始快速上升，并在第7期达到最大，之后缓慢下降并逐渐趋于平稳。这说明，金融发展对经济增长的作用存在短期时滞。图2给出了经济增长的方差分解结果。在前2个时期，金融发展对经济增长的贡献很小，但从第3个时期开始，金融发展对经济增长的扰动呈现出逐渐上升的趋势，并在20期以后基本趋于稳定。这说明，金融发展对经济增长的作用虽不能立刻显现，但一小段时期之后，会越来越明显。
2. 回归分析。不同地区的经济发展水平差异比较大，而经济增长和金融发展之间的关系可能会因此而受到影响。按照经济增长水平的不同，本文将各地区划分成经济发展水平高、中等、低三组。按照经济发展水平不同对各地区的分组情况见表3。分组情况基本符合我们对各地区经济发展水平的主观印象。不同分组的经济发展统计性描述结果见表4。各组样本的平均值都落在了我们划定的范围内，可以判定，本文的分组基本合理。
接下来，在不同的分组内，我们以金融发展为自变量，对经济增长以及它的三个子变量（经济量的增长、经济结构的改进优化、经济质量的改善提高）进行回归分析。回归结果如表5所示。
首先，对经济增长质量（综合指标）进行回归分析，结果表明：回归结果与某地区的经济发展水平密切相关。在经济增长程度低的地区，经济增长对金融发展的回归系数是负的；在经济增长程度中等的地区，回归结果为正且显著；而在经济增长程度高的地区，该回归系数为正，并且大于经济增长程度中等地区的回归系数，其显著性也更强。
然后，对经济发展的三个子变量（经济量的增长、经济结构的改进优化、经济质量的改善提高）进行回归分析，结果表明：随着经济发展水平的提高，经济量的增长对金融发展的回归系数变得更大也更显著，经济结构的改进优化和经济质量的改善提高对金融发展的回归系数由原来的负数变成显著的正数。具体而言，在经济发展水平低的地区，金融发展除了能对经济量的增长产生正向作用外，对经济结构的改进优化和经济质量的改善提高都有负作用；在经济发展水平中等的地区，经济量的增长、经济结构的改进优、以及经济质量的改善提高对金融发展的回归系数，尽管不显著，但都是正数；而在经济发展水平高的地区，经济发展的三个子指标对金融发展的回归系数不仅是正的，而且也都显著，并且数值也都变大。
这就说明，金融发展对经济发展的影响，与某地区的经济发展程度密切相关。 五、 结论
关键词：主成分分析；降维；综合实力；评价
中图分类号：F299.1 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2016）03-0130-03
引言
城镇是城市发展的重要推动力，在区域经济城市化进程中发挥着重要作用。城镇综合实力是指该城镇在一定时期内社会经济发展等多个领域所具备的实力集合，是城镇发展水平最重要、最有效的衡量标准之一。张家港市地处于于中国大陆的东部，江苏省南部，是江苏省苏州市下辖县级市之一，同时也是沿海和长江两大经济开发带交汇处的新兴工业港口城市。由于其优越的地理位置和良好的经济发展政策，其经济一直保持高速增长的态势，有着非常好的经济基础，是全国著名的百强县市。目前，县级张家港市下辖8个镇，分别是：杨舍镇、金港镇、南丰镇、锦丰镇、乐余镇、凤凰镇、塘桥镇和大新镇，各镇的自然条件、经济基础和综合实力并不完全相同，开展对各镇的综合实力的评价研究对各城镇的经济发展和实力提高有一定的指导意义。
本文考察了张家港各镇区的经济发展水平，通过收集各项指标系数，采用主成分分析的方法综合评价张家港市各镇区的经济发展水平，对各地区经济发展水平做一个综合评价，在此基础上提出相应的对策建议，使得各镇的经济可以均衡发展。
一、研究方法
（一）主成分分析的基本原理
主成分分析的基本目的是进行降维，将多个原始的指标降维而得到少数的几个综合指标变量。假设有n个样本，每个样本各有p个原始的指标，如果p值较大或指标之间存在相当繁杂的相关性时，在一个p维的空间中来考虑这个问题无疑是相当烦琐的，而且通常需要作“去相关性”的预处理。这时就需要通过较少的几个，而且是相互独立的综合指标去反映出初始的数目庞杂的指标变量所反映的那些信息。而几个较少的代表性指标的选择需要取初始变量的线性组合，通过合理修改这些线性组合的各个系数的方法，来使综合变量既相互独立又能有较好的代表性。
（二）方法步骤
（1）将初始的p个指标变量标准化，来抵消变量在量纲以及数量级上的不同所造成的影响；（2）由经过标准化的数据来求出协方差矩阵或者相关系数矩阵；（3）求出协方差矩阵的特征向量和特征根；（4）按所包含的信息量依次确定各主成分，合理解释各主成分的意义。
二、实证分析
（一）指标体系的建立
适当选取指标来构建指标体系是进行实证研究的关键之处，而一个地区的社会经济发展情况往往是有多方面原因的，任何单个变量都没法客观而且全面地反映出该地区的经济、社会以及文化发展水平，因此要对地区综合经济实力进行客观全面的评价，就需要拿出一整套合理的指标体系，该指标体系需要利用多个指标从不同的方向，全方位、多角度地对地区综合经济实力进行科学评价。
依据以上所述原则，同时参考一些期刊文献，根据各指标的影响力的大小、数据来源以及建模的需求等条件，结合张家港市各下属乡镇的经济发展特征，同时也受限于条件资料有限，本篇文章简单选取了以下8项指标构建指标体系，它们分别是：X1乡镇总人口、X2地区生产总值、X3地区工业总产值、X4地方财政收入、X5固定资产投资总额、X6社会消费品零售总额、X7人均生产总值、X8人均年收入。
（二）主成分分析
从江苏省统计年鉴中下载2012年张家港各镇的相关数据作为样本数据，首先对数据进行标准化，然后运用SPSS19.0软件进行主成分分析，得到各主成分的因子载荷矩阵（见表1）。
由于第一主成分和第二主成分的特征根所对应的信息量之和即累计贡献率已经达到89.5%，因此可以利用这两个特征根对应的特征向量作为新的指标对各镇的综合实力进行评价。从表1可以看出，各原始指标在第一主成分都有较大的载荷，而相对来说，X1乡镇总人口、X2地区生产总值、X3地区工业总产值、X4地方财政收入、X5固定资产投资总额、X6社会消费品零售总额6个反映地区经济总量的指标在第一主成分上有更大的载荷，所以第一主成分可以看作是反映地区经济总量情况的一个综合指标。而在第二主成分上，原始指标只有X7人均生产总值和人均年收入两个反映人均经济情况的原始指标有正的载荷。因此，第二主成分是反映地区人均经济情况即人民富裕程度的一个综合指标。
进一步计算可得到主成分的表达式，即：
其中，F1为第一主成分，可以看做是综合实力因子，或者是总量因子；F2为第二主成分，即人均状况因子。同时，以每个主成分的特征值占所提取的前两个主成分总特征值的比例作为权重，即可计算主成分综合得分情况，算式如下：
根据主成分综合模型就可以计算出综合主成分值，排序后就可以对张家港各镇的经济实力进行综合评价比较，结果（见表2）。
结论及建议
从张家港地区各镇的经济综合得分来看，各镇的综合经济状况差异比较显著。综合结果表明，张家港市的主城区杨舍镇的综合得分4.6分，远远大于其他各镇，这说明了杨舍镇在大人口总量的背景下，有着相当强的经济总实力；总得分排名第二和第三分别是张家港地区老牌的工业重镇锦丰镇和南丰镇，其中锦丰镇无论是在经济总量上还是在人均经济情况上都表现不错；另一个特点鲜明的是总得分排名第四的金港镇，金港镇经济总量不错，但是人民生活水平并不高，表现在人均经济状况排名最后，经济实力并不算乐观；总得分排名第八的大新镇经济规模最小，但人均经济状况较好。
通过主成分分析法可看出，张家港各城镇经济状况的区别和特点，根据前文的分析结果，现给出以下几点建议：首先，要发展城镇特色，加大对相对落后乡镇的扶持力度，争取早日实现共同富裕；其次，扩大内需，加快经济转型，提升经济多样性；最后，注重环境保护，走可持续发展之路。
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[关键词]区域经济增长；发展；特征
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提高区域间经济发展水平是我国经济发展的基础。我们国家地广物博，可是各个区域之间的经济发展水平存在严重的差异，所以这也是我国的基本问题。在改革开放不断深化的今天，在实现全面社会主义现代化建设的重要阶段，如何才能提高我国区域间的经济水平，不但是我国现阶段发展中所遇到的难题，而且也是我国经济发展所面对的巨大挑战。
1 区域经济增长的主要内容
1 1 现阶段区域间经济相互影响
在经济发展新格局中，区域之间的经济相互影响着，因为各个区域之间的经济是采用相互依靠的发展形式，因此各个区域之间存在着直接的联系。从这些方面就可以看出，把区域之间的市场用人们劳动的地域性来规划，而且这种划分模式还在不断扩展，区域之间不再限制经济流通，市场经济的划分也在逐渐减少，从而整合了我国的市场经济，基于此，各个区域之间的经济流通及其合作力度也在不断加大。
1 2 各个区域之间的经济发展水平逐渐持平
各个区域之间的发展水平参差不齐，区域之间所存在的差异在一定的时间内也会慢慢地增大，出现这种现象是经济发展的必经阶段。然而各个区域之间的经济发展水平的差异不能突然增大或者经济发展水平两极分化严重，正常的情况下的经济发展差异应该在某一范围内，不但要保证不阻碍区域经济的发展及社会和谐稳定的发展，而且还应该把这样的差异控制到一定范围，从而逐渐形成区域经济的平等稳定发展。
1 3 区域经济快速发展水平
在区域经济发展的过程中，区域经济的发展速度有一些变化是属于正常情况，在某一段时间内发展速度会提高，相反在某一时间发展速度也会稍微降低，可是从全局的经济发展来看其增长速度还是很快的，这种发展局势不但是我国经济发展的必经之路，而且也是为消除区域间的“公平”及减缓区域经济发展的成果而付出的代价。
2 区域经济增长的主要机制
一般情况下，区域经济增长机制所包含的内容是多方面的，具体表现在以下三点：一是部门增长推动机制。相关部门在做好区域经济增长工作时要注意对每个细小的环节都不能放过，在某些情况下，一些小的产业的快速发展也会给整个区域发展起到一定的促进作用。二是先行地区增长带动机制。在对区域经济增长进行划分时，还要将其逐一划分到各个地区，原因在于当一个地区的经济呈良性发展时，在一定程度上也会促进整个区域经济的持久、有序发展。三是要素投入驱动机制。从整个区域经济层面来分析，在资金、人力或者其他方面的投入中应注意：第一，某经济学家曾经讲到经济增长的整个过程也就是生产要素从收益较低、规模较小的行业逐渐向收益高、规模大的行业转变的过程。因此在对生产要素进行分配时应尽量向一些规模较大的行业靠拢，这样可提高当地的经济水平。第二，我们都知道即便是生产同样的产品所属的地域不同，企业的效益也会存在很大的差别。因此在进行生产要素分配时，应首先做好调研，对一些生产效率较高的地区可适当增加生产要素的分配。
3 区域经济增长的发展特征
3 1 为了改善区域面貌则需要提高基础设施水平
在我国改革开放不断深入，国家财政部门的经济投资主要针对新能源建设、交通设施建设和原材料的开发。从目前我国经济发展新局势来看，我国现阶段的工作中心就是基础设施的建设，目前我国交通基础设施已经初显规模，其中新建的公路有36 5万千米，新建铁路长达8000千米，对于生态环境的保护初显成效，政府有关的生态保护项目也有的新的进展，其中工厂三废的排放也得到有效的限制，因此PM2 5也降低了。对于新能源的行业来说，其新能源项目的大力发展主要是由政府经济支撑。在一段时间内，社会基础设施的建设有利于促进社会和谐稳定发展，我国已经经过了35年的经济摸索。从目前的形势来看，我国经济发展已经步入了新的历程，工业生产水平的提升，第一产业不断在向第二产业第三产业转型，从而我国基本实现了经济一体化。
3 2 拥有科学的资源整合机制，以便凸显出各区域优点
所谓的资源整合就是说在区域经济发展中所涉及的资源，在一个区域中要进行资源的科学管理，其中含有技术、资金、人力及其自然资源，资源整合的基本条件就是在一定的时间内实现资源整合目的及其提高区域经济发展的水平。当我国未步入改革开放之时，我国的经济发展战略主要是以持平区域间经济水平为目标，而且在计划经济的前提下进行资源间的配置，因此将会有许多资源配置到西部。当改革开放之后，我国的经济发展目标主要面向的是市场经济，因此对于资源配置来讲主要是面向东部地区。然而在我国的经济模式不断调整的形势下，对于一些受到重视的区域实行市场经济，主要是借市场来整合资源。由于各地区百姓的资金投入，从而降低了政府的经济支撑。这样以来对东部省市的经济发展带来了春天，因为它们借助外商的投资、自身经济底子厚的优势，大力发展该地区经济。
3 3 大力发展经济建设，提升经济发展水平
在我国改革开放不断深入的格局中，我国经济发展方向向市场化延伸。当前我国区域性经济步入新的发展阶段。东部省市的经济模式已经成熟化，经济水平快速发展。最近几年来，经过有关部门的统计及其评估，全国各省经济实力排名分别是：广东、福建、浙江、山东、上海等，这些省市形成了我国东部沿海的工业区域。同时这些省市的共性就是：经济发展形式广、涉及行业多、市场经济制度完整、多种经济形式并存、最早实行股份制度、公司模式转换快。除此之外，还有改革开放带来的国外融资，因此使得以上省市经济发展水平高。对于过早实现工业发展的中西部地区来讲，改革开放的涉及程度不够，造成市场经济体系不够完整、产业之间的转型比较慢，因此经济发展水平迟缓。
4 结 论
总体来讲，人民经济水平增长的基本条件是提升区域间经济水平。因此，区域间的经济发展关系着国家经济发展水平，对于市场经济发展来讲，应该用发达区域来促进区域经济水平的提升，而且还要出台区域经济发展制度，进行科学的资源整合，以此推动区域经济发展。
参考文献：
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