时间：2023-07-20 16:31:35
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇统计学的基本概念，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
University, USA
William D. Johnson Louisiana State
University,USA
Basic Biostatistics for
Geneticists and
Epidemiologists
A Practical Approach
2009, 373pp.
Hardcover
ISBN 9780470024898
John Wiley
R.C.爱尔通等著
任何从事遗传学或流行病学研究的专业人员阅读专业文献时都不可避免地要面对许多统计数据和统计方法,这就要求他们对生物统计学的概念和基本方法能准确地理解。本书两位作者基于科研、教学的经验曾成功地撰写了专著Essentials of Biostatistics(《生物统计学精义》),本书是其新版本,作了增补和修订。本书以遗传学和流行病学方面的科研人员为基本对象,着重讲述专业所需要的统计方法,注意通过实例给出有关背景材料,阐述基本概念,包含必要的计算但不涉及较复杂的推演。是一本入门读物。
全书由13章组成。1.引论,强调统计方法对于专业研究的重要性和必要性;2-3.给出群体、样本等基本概念,阐述了描述性统计学的思想及作用;4-5.包含了稍难的一些材料,即概率、随机变量和分布的概念,其中涉及的计算以能保证应用为限;6-9.用简易的方式讲述极大似然估计、最小二乘法、假设检验、χ2检验等基本统计方法;10-11.讨论相关和回归、方差分析和线性模型;12.重点讲述目前广泛应用于专业研究中的一些统计技术,如转换检验、自助再抽样等;13.关于对专业报告进行评价的一些指导。
与其它同类统计学的入门书籍比较,本书更具有针对性、专业性和实用性,并且讲述浅显,通俗易懂。还包含大量选择题形式的习题(附答案),有利于读者加深对概念的理解和自学。本书可供有关专业大学生和科研人员阅读。
朱尧辰,研究员
(中国科学院应用数学研究所)
【关键词】知识经济 体育统计学 教学模式 重建
在全球化知识经济背景下，知识成为社会向前发展的前提，“知识生存”成为人类的基本生存方式。随着体育事业的迅速发展，体育的各项研究趋向于定量化，这就需要体育工作者必须熟练掌握科学的定量化研究方法。因此，在全球化知识经济背景下，如何培养体育专业应用型人才，体育统计学教学模式重建迫在眉睫。
1.体育统计学教学模式重建的必要性
体育统计学作为一门体育交叉学科，在揭示体育现象规律和促进体育事业科学发展方面发挥了重要作用。目前，体育统计学教学效果比较差。从近几年发表体育文献中，体育统计方法使用不当现象严重，忽略了使用的条件和范围。体育科技论文中误用体育统计指标、方法和结论现象严重，原因是多方面的。体育统计学教材编排不当、理论抽象、教学方法不当和忽略体育统计的应用，其中忽略学生的实践能力是最主要的原因。[1]因此，新的体育统计学的教学模式重建是体育统计发展的必然趋势。
2.分析与讨论
2.1体育统计学的教学内容进行优化
统计知识对于数理基础较差的体育专业学生而言，接受能力受到了一定的限制。应根据目前学生的数理知识水平，选择适合学生自身水平的体育统计教学内容。教师应使学生掌握体育统计学的基本概念和基本原理，强调统计方法的使用范围和注意事项，才能在应用时不会迷惑而误用。课程应包括三个方面：首先是一些常规的统计内容，包括体育统计的基本概念与常使用的统计量、在体育现象中常用的统计检验方法、在体育科研中常用的统计设计和问卷（量表）的信、效度检验；其次是多元的统计，包括相关与回归、聚类、判别和主成分与因子等统计分析；最后是在体育科研中spss统计软件的使用。教材应该根据上述三个方面进行选择，要求教材的内容通俗易懂，案例联系实际，适合体育专业学生的特点，逐步完善本课程的教材体系。
2.2体育统计学的教学实践进行强化
为了改变传统的教学模式，教师通过模拟现场教学，利用学校组织的体育活动搜集数据资料完成教学实践。[2]比如学校组织的篮球比赛，进行“某个篮球代表队与其它队伍的各项篮球技术指标进行T检验”的实践教学。教学实践的具体操作过程：确定研究对象和和样本、进行简单随机抽样、选择测定方法、发放调查问卷、进行回收和审核、整理资料、录入数据和资料分析等过程。让学生亲身体验统计的全过程，学会制作统计表，某个篮球代表队的各项技术指标统计，与其它队伍进行T检验验证是否存在明显差异。
2.3体育统计学的教学方法和手段多样化
2.3.1理论联系实际
体育统计学的基本概念和理论比较抽象，如果能联系实际就能使教师讲解和学生理解起到事半功倍的效果。在教学中运用体育实例或体育科研论文中的统计案例，能使理论知识形象化，拓宽学生视野，了解体育领域中统计知识的运用，激发学生学习的兴趣。
2.3.2运用多媒体进行辅助教学
体育统计学课程必须借助多媒体辅助教学。基本概念、基本理论、案例分析、计算程序和SPSS操作使用多媒体，可以节约时间，能使抽象的统计知识形象化，提高教学效果。教师课前要精心制作PPT，使讲解与演示结合，只要课前精心设计课件，演示就相当方便。因此，体育统计学课程宜使用多媒体辅助教学。
2.3.3课堂师生进行互动
教学中师生互动是以学生为中心的教育理念，师生双方通过互相影响进行合作教学的过程。互动教学是以学生为中心，使学生在学习中形成主动思考的良性循环。教学活动中师生互动，能提高学生学习的积极性，引导学生主动思考，可以使学生灵活应用学到的知识。因此，教学互动不但能提高学生学习的自觉性，而且能培养学生灵活的思维方式。
2.3.4中英文结合教学
SPSS统计软件大多数都是英文版的，因此在教学中一定要中英文结合教学。虽然英汉双语教学条件还不具备，但教师可以通过幻灯片介绍关于操作SPSS软件的重点英语单词，可以降低学生操作SPSS统计软件的难度。
2.4体育统计学的教学评价进行标准化
体育统计学的评价方式宜采用动态发展的评价模式，将过程和结果结合起来进行综合评价。[3]
2.4.1出勤考核
出勤考核是维持课堂的前提，教师作为一个监督员，可以通过点名和布置课堂作业等手段完成出勤考核，让学生养成一个良好的习惯。
2.4.2综合应用考核
综合应用考核由撰写调查报告、案例分析考评和计算机操作三个部分组成。
在体育统计教学中，要求学生进行一定的调查，让他们对调查亲身体验，通过报告的形式进行考核。分析体育案例一般都综合运用了多种体育统计学的统计分析方法。如综合指标分析法、抽样推断分析法和相关回归分析法等。体育统计教学和知识的运用都离不开计算机进行辅助教学。
3.结论
在“知识经济”视角下，体育统计教学模式应以培养学生的实践应用能力为根本出发点，改变传统重理论的教学模式。理论联系实际，使教学方法多样化，调动学生学习的积极性，有效提升学生的分析能力。闭卷考核和综合考核相结合，真正考评学生解决体育问题的能力。体育统计教学模式要让学生体会体育统计思想，主动设计方案、整理数据和制定决策，为维护自己的观点寻找论据。
【参考文献】
[1]覃朝玲. 《体育统计学》课程改革学生需求的调查研究[J]. 北京体育大学学报，2009，v.3206：76-78.
统计学是收集、处理、分析、解释数据，并从数据中得出结论的科学，这是一门实用性很强的方法论学科。随着统计方法在经济学、管理学、金融学、生物学等实质性学科应用的不断深入，很多高校的经济系本科专业普遍将统计学确定为学生必修的专业基础课程。
开课以来，经济系统计学专业的教学改革就不断开展，在很多方面也取得了很好的成效。但是相对于专业教学来讲，由于统计学课程的特殊性和教学条件的限制，导致统计学的教学仍主要处于理论部分教学阶段，教学内容和教学方式也过于侧重理论知识的讲解，学生在学习方法上也仍然延用中学时期的思维方法，偏重记忆和解题，而没有实际分析问题的锻炼，忽略了统计学的实用性。此外，由于课程中概念较多且彼此之间关系复杂，公式多且计算复杂、难度大，导致许多学生对课程学习思想负担较重，缺乏学习主动性，无法对所学内容展开深入的思考。面对这种形势，我们该如何深化教学改革，提高教学质量呢？
一、开展实验教学，课堂学习与上机学习统计软件相结合
学有所用，这是学生学习的目标和动力。但我们教师在教学中，却由于教学条件所限，导致学生实际动手操作能力的训练非常少，另外，现在计算机网络已经非常普及，统计学中的计算过程已经不应该再被视作教学的重点，而统计思想和案例应用才应该是教学的重点。统计方法的实际应用已经离不开统计软件的处理技术，而且在统计学中使用统计软件，不仅使统计数据的计算变得更为简单、直接和精确，而且使统计教学由枯燥乏味变得简单轻松，还可以提高学生的学习兴趣，激发学生学习的自觉性。
经济系学生自学统计专业软件，如sas、本文由收集整理spss、eviews，难度较大，而excel软件作为一款常用办公软件，它提供的统计分析工具虽然比不上专业的统计软件，可由于它简单易学，更便于学生掌握。此外，很多高校都会在大学一年级为学生开设计算机基础课程，学生具备excel的基本知识，并且熟悉excel的操作，因此，对于本门课程，我们可以采用excel提供的统计分析功能，结合统计案例，进行统计数据的处理和分析。
另一方面，如果把excel软件作为教学的辅助工具，在教学过程中加以演示，不仅可以简化分析过程中繁琐的计算，而且能够加深学生对所学内容的理解，提高他们的统计分析能力，也可增强学生使用常用办公软件的能力。这种加以计算机辅助的教学方式，不仅可以达到教学目标，还可以提高学生自主学习的能力，加强学生对统计实用性的认识。
二、推进考试考查方式的改革，尝试建立合理的评价体系
以前，很多高校对于这门课程的考查方式是采用传统的闭卷考试形式，主要考查学生对于基本概念、理论和分析方法的掌握，却没有实际应用方面的考核，这很难评价学生学习的真实水平，无法激发学生学习这门课程的兴趣。为了通过考试，学生主要靠死记硬背，对于统计学原理无法深入理解，导致教师很难真正了解学生对统计分析方法应用的掌握水平，达不到考查的目的。
因此，为真正提高学生的统计实际应用能力，我们建议在统计学教学的新模式下，对现有的考试形式和内容进行改革，尝试将开卷考试与闭卷考试相结合，对于统计学中的基本概念和基本原理采取传统闭卷考试方式，而对于数据处理等应用性部分的考核，可以采取开卷考试的形式，要求学生对于已给数据，利用计算机的辅助功能，针对自己感兴趣的方向，选用恰当的统计分析方法，用统计软件处理和分析数据，并从数据中得出相应的结论。这种开卷考核的方式不仅可以提高学生的分析能力，还有助于考查学生对统计软件的应用能力。
三、学习与实际应用相结合，教学中引入实践活动
考虑到统计学是一门应用性很强的学科，因此在最初开设统计学时，我们建议任课教师在教学中采用实践教学方式，注重强调统计原理学习与实际应用的结合。在第一堂课教师给学生布置任务，要求学生自己组成团队，要求每个组不超过5人，针对一个实际问题，或让学生依据自己感兴趣的方向，选择一个需要做统计分析的、推断规律的问题，根据该问题设计调查问卷，进行数据处理，做出调查报告。学生期末时上交三个部分的内容，一部分是调查问卷，并说明发放问卷的过程，第二部分是数据处理的过程，最后是一个调查报告，在调查报告中要完整说明整个问题的提出、分析与结论。教师事先对调查涉及问卷中的问题个数、问卷数量都有一个要求，并明确要求学生在数据分析中必须用到课程中所讲授的四类主要方法——参数估计、假设检验、方差分析、线性回归中的至少三个。在统计学的学习中，我们并不需要求选题与经济学挂钩，选题可以相当广泛，如对学生喜爱运动的调查、食堂调查、图书馆调查、信用卡使用情况调查等等，我们应该通过实践过程使学生掌握统计学的基本概念和方法。例如，课上讲到“抽样的时候要有随机性”，让学生们自己做调查问卷，自己进行抽样，就会有自己的体会，这些体会如仅仅通过课上教学是很难得到的。通过这个实践教学，不仅可以提高学生的研究能力和分析能力，有效培养学生的统计分析思维，还能为以后的毕业论文打下良好的定量分析基础，对于学生今后走向工作岗位从事相关数据处理工作也是非常有帮助的，并符合经济系培养应用型人才的培养目标。
【关键词】非统计专业 统计学 课程改革
【中图分类号】G71 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2012）08-0084-02
统计学课程是高职高专经济管理类各专业开设的一门专业基础课，它是关于数据搜集、整理和分析的方法论科学。开设本课程的目的是使得非统计专业的学生能够学习掌握统计学的有关理论和方法，为非统计专业学生学习专业课和走上工作岗位进行社会经济问题研究提供数量分析方法。对于学生而言，在高职高专学习阶段，掌握了统计研究的基本方法，就可以运用这些方法去发现问题、分析问题，进而解决问题，这对将来就业求职、提升自身综合能力是非常有意义的。
然而，在实际教学中发现，有相当一部分学生对统计学课程认识不足，存有偏见，重视程度不够。笔者结合自己多年的实际教学实践，并在借鉴其他同行研究成果的基础上对非统计专业统计学教学进行了改革尝试，现与同行商榷。
一、教学模式上
（一）存在的问题
重理论、轻实践；重教和学、轻做和练，从理论到理论，缺乏实践环节，统计知识应用能力差。很多学生不会运用统计学的思维和方法去看待和解决实际问题，不能灵活运用所学统计学知识解决工作中的具体问题。
（二）改进的思路和方法
摒弃那种由概念到概念、由公式到公式、由理论到理论的枯燥单调的教学模式，而是按照“教学内容项目化、项目内容任务化、任务内容过程化、理论实践一体化”的递进式的教、学、做一体的教学模式组织教学，突出职业性、实践性、开放性的特点。
图1改进后的教学模式
二、教学内容上
（一）存在的问题
完全按照统计专业的教学目标或按照本科教学目标对非统计专业学生实施教学，其教学中除了内容繁杂。让学生在有限的课时中理解和掌握那么多的内容是非常有难度的，实际应用就更无从谈起了。
（二）改进的思路和方法
有针对性的合理选取，选取的原则是“实用性”“适宜性”“衔接性”。
图2教学内容选取的原则
（1）是将统计学课程全部内容整合成七大项目，每个项目下设若干项任务，在项目引领任务驱动下完成相应内容的教学。见图3。比较有难度、学习专业课以及实际工作中用的不多的内容诸如假设检验、方差分析、统计决策等略去不讲。针对高职高专教学对象的实际情况，充分考虑所学内容的实用性和难易程度的适宜性。
（2）是内容编排顺序有所调整，即把抽样推断和综合指标分析排在一起，把时间数列和统计指数排在一起，因为抽样推断和综合指标分析均属于静态分析内容，时间数列和统计指数均属于动态分析内容。排在一起，便于前后内容更好的衔接。
图3改进后的统计学教学内容框架
三、教学方法上
（一）存在的问题
教学方法单一，死板，填鸭式、满堂灌，只强调教师在教学中的主导作用和地位，而忽视了学生的主体作用，学生往往是处在被动的角度接受新知识。
（二）改进的思路和方法
多种方法结合应用，百花齐放，百家争鸣。注重以下三种方法：
1.案例教学法。通过引入生动活泼的实际案例，使学生真正感受到统计的存在和重要性，从而促使学习兴趣和理解程度的提高。例如：在教学中，笔者始终贯穿一个案例，那就是学生自身的信息资料。首先，通过问卷向学生进行基本情况调查；然后对其整理好的资料进行分析，由于是学生自身的信息资料，所以学生非常感兴趣，学起来也轻松自如，印象深刻。
2.角色扮演法。针对不同的教学内容实施角色扮演法，例如，介绍访问调查法的时候，可让学生根据教学要求分别扮演访问者和被访问者，在学生角色扮演的基础上，教师做深层次的引导和指导，在教和学互动的氛围中，完成相应知识的掌握。
3.实践教学法。如果说案例教学主要是以教师讲授为主，则实践教学更多的需要学生自己动手动脑。因此，在教学过程中，安排了一定的课外社会实践环节：一种是在校园内进行，如要求学生以小组为单位，就大学生手机消费情况等课题设计调查方案和调查问卷。另一种是利用寒暑假安排学生到实践基地，通过参与某些调查研究活动，让学生切实感受到统计方法在实践中的应用魅力。
四、考核模式上
（一）存在的问题
单一，“一张卷定乾坤”，重终结轻过程。以基本概念、基本原理及统计计算为主，注重测试学生记忆力和运算能力的期末闭卷考试的方式占主流，而以锻炼和提高学生统计学知识实际运用能力的的理论必需够用为度，重在实践技能提高的考核方式只占少数。
（二）改进的思路和方法
过程性考核与终结性考核相结合。
图4改进后的考核模式
以上的成绩构成比例其主要目的是注重和加强统计基本技能的平时养成教育。其中过程性考核侧重计算和分析，主要检测学生对给定数据的整理和计算并对计算结果做出准确评价的能力；终结性考核侧重重要知识点的考核，主要检测学生对基本概念、基本原理以及主要指标的理解和掌握程度。
应该清楚地认识到，非统计专业统计学教学的改进，尚有其他方面的影响因素和途径，诸如教师整体素质的提高，所用教材的建设和改进等。为了进一步提高教学效果和教学质量，从事统计学教学的老师们还需要做更多更新更好的尝试。
参考文献：
[1]习勤 关于统计教育创新的思考 中国统计 2002.1
[2]迟艳琴 对新时期非统计专业统计学教学的思考 金融理论与教学 2002年02期
[3]白日荣 苏永明 非统计专业统计学教学的改革与创新 统计教育 2007.12
[4]贺银娟 高职非统计专业统计教学改革的设想「J商业经济2009（1）
[5]曲岩 非统计专业统计教学的改革探究 商情 2011， （24）
Concepts， Interpretation， and
Application
2012，472p
Hardcover
ISBN9781118146408
Alexander von Eye等著
“对数线性建模”一词在1969年由Bishop与Fienberg首次提出，对数线性模型是一种用于离散型数据或整理成列表格式的计数资料的统计分析工具。自从这种模型提出后，相应的建模方法经历了显著的发展，并逐渐成为处理频率数据最为常用的模型之一，对数线性模型尤其适用于多元变量数据分析，可以估计变量间相互作用的大小。本书全面介绍了对数线性模型的基本概念、建模过程及其应用实例，也包含了对数线性模型的最新发展及研究的前沿问题。
全书分为17章：1.层级对数线性模型基础；2.列表的效果；3.拟合优度；4.层级对数模型与比值比分析；5.计算I-基本对数线性建模，本章主要内容是利用常用的三种计算机程序实现对数线性建模过程；6.设计矩阵方法，在本章向读者介绍利用设计矩阵方法完成对数线性建模；7.参数解释与效果的检验；8.计算II设计矩阵与广义线性回归模型；9.非层级与非标准对数线性模型；10.计算III非标准模型；11.抽样方案与卡方分解（Chisquare Decomposition）；12.对称模型；13.评估一致性的对数线性模型；14.对照的同后性（Homogeneity of Associations）；15.对数回归与Logit模型；16.简约设计；17.计算IV附加模型。
本书第1作者Alexander von Eye是密歇根州立大学心理学教授，他在统计学方法、离散数据分析、发展心理学领域出版了20本专著，并发表了350余篇期刊论文。本书第2作者EunYoung Mun是罗格斯大学的心理学副教授，主要把广义的潜变量建模的方法推广到集簇式重复测量的纵向数据的研究。
本书致力于向非统计学专家介绍对数线性建模方法，在内容的编写上采取由易入难的方式向读者引入对数线性模型的基本概念与建模方法。
本书适合修习统计学分析的高年级本科生、研究生阅读。日常工作中涉及到数据分析的研究人员，也可将本书作为一本有益的参考资料。
刘昊，博士生
（中国科学院力学研究所）
《商务统计轻松学》（美）莱文斯蒂芬著高国印张丹董入芳译
机械工业出版社2008年1月第1版定价36.00元
推荐指数
本书系统地阐述了统计学的基本知识，通俗易懂，深入浅出，理论与实践相结合，逐步讲解统计学的主要技巧，这些技巧在金融、质量、营销、社会科学等各个领域都是必不可少的。每一个技巧都有通俗易懂的解释、实例和用Excel工作表或统计计算器来解决实际问题的行家指导。所有的统计学基本概念都以简单明了的语言进行定义，并配以实例和说明进行阐释，使读者对概念一目了然；书中编排了丰富的实例和习题，其中“问题详解”不仅是统计理论的简单应用，还为读者指明了相应的解题思路和方法；此外，本书还配有大量的网上资源和习题供读者下载练习使用。本书是那些畏惧统计学的人和在日常生活中将会用到统计学的人的最佳读本。
离开中国制造的一年
《离开中国制造的一年》
（美）萨拉・邦焦尔尼著闾佳译
机械工业出版社2008年1月第1版
定价28.00元
推荐指数
当圣诞节来临，美国人萨拉忽然发现，39件圣诞礼物中，“中国制造”的有25件；而家里的DVD、鞋、袜子、玩具、台灯……也统统来自中国。面对此情此景，她不禁自问：如果没有中国产品，美国人还能否活下去？全球化真的已经悄悄地进入了我们的生活吗？于是萨拉突发奇想，决定从2005年1月1日起，带领全家开始尝试一年不买中国货，从而诞生了《离开中国制造的一年》。本书按时间顺序讲述了这场有趣却又充满挫折的真实冒险。作者用生花的妙笔写下了一家人的动人趣事，也为中国给世界消费者带来的巨大受益、在全球经济中日益重要的地位留下了一幅清晰的图画，并从小人物的角度做了精彩的阐释，从而引发人们对世界经济格局的重新思考。
Photoshop数码照片处理
《Photoshop数码照片处理》
华联科技编著
机械工业出版社2007年9月第1版
定价29.80元
推荐指数
本书主要讲解在P h o t o s h o p中处理数码照片的相关知识，包括数码照片和Photoshop基础知识、Photoshop高级技术在数码照片中的应用、调整数码照片的色彩与色调、基本问题的校正和修补、风景照片的特殊处理、人物照片的调整与修饰、添加艺术效果、写真与婚纱艺术设计等知识内容。本书以初学者的需求为出发点，以精炼的语言和丰富的内容为基础，图文并茂地讲述了如何使用Photoshop处理数码照片，并将一些概念和功能以生动的场景再现。同时，在每一章后面还附有小结，使读者能够掌握知识重点，以巩固理解：特设的过关练习题，还能够加强读者对Photoshop的掌握，并使读者能够解决实际操作中遇到的问题和困难。
徐滇庆再论房价
《徐滇庆再论房价》徐滇庆著
机械工业出版社2008年1月第1版
定价28.00元
【关键词】高职院校统计学教学质量
一、引言
数学统计学教学是高职院校教学的基础内容。统计学的课堂教学是一门艺术，对学生的数学能力以及数字敏感度有更高的要求。随着信息时代的发展，越来越多的信息手段被运用到高职院校的数学统计学教学中。对于高职院校而言，学习数学统计学课程主要以帮助今后更好的就业为导向，对技能操作以及基本概念的理解较为重视。
二、高职院校数学统计学学习现状分析
（一）大班教学无法兼顾所有学生需求
由于教师资源以及教学设备资源、教学书籍是有限的，因此，我国绝大多数的高职院校往往是实施大班教学模式。在大班教学模式中，教师需要一次性面对几十名学生，在传统的数学统计学课堂上，往往遵循“教师讲解例题———布置习题———学生思考习题———教师讲解习题”的模式。但这种教学模式并没有考虑到学生的实际需求。例如，在学习样本与总体概念时，某些学生总是无法区分抽样样本和总体之间的联系与区别，但大多数学生能够快速理解，教师为了照顾所有学生进度，不得不花费额外的时间进行讲解。
（二）教学模式过于单一
由于教学资源、教学精力以及教学设备的限制，在高职院校中，教师开展数学统计学课程教学时，往往采用填鸭式的教学模式，完全按照书本的套路进行讲解，尽管很多老师也会提前制作PPT辅助教学，但学生表示PPT仅仅是书本内容的复现，缺乏新意。此外，教师在开展统计学教学时，过于看中学生解题能力的培养，忽视了高职院校以“职业技能培养”为导向的教学目标，不具有针对性。
三、提高高职院校数学统计学教学质量策略分析
（一）引入多样化教学模式
随着信息时代的发展，高职院校的教师也要积极、灵活引进新的教学模式，提高学生对数学统计学课程的兴趣。例如，采用微课的模式进行辅助教学，并在微课的设计中融入更多实践性的内容，跳出书本的性质，让数学课堂的教学能够为学生的职业发展提供基础能力。此外，教师也应该积极利用PPT、视频等多媒体设备，将实用性价值高的统计学知识展示出来，将枯燥的统计学知识变得生动多彩[1]。
（二）采用分层教学模式
分层教学模式能够有效打破传统高职院校大班教学的弊端，帮助教师更好的定位不同学生的学习难处，提供针对性的辅导。首先，教师根据学生在最近几次统计学考试、统计学课程中的表现，以及其他老师对于学生的评价，将学生进行科学的分类。其次，针对不同层次类型的学生，教师要给出不同的教学目标和方案，例如，针对A层次的优秀学生，不仅要掌握书本的知识，也要尽可能的利用课余的时间掌握EXCEL,SPSS等电脑软件在统计学中的应用，提高运用、计算能力；针对B层次的学生，则只要求掌握书本内容，保证考勤、作业以及考试分数；对于C层次的学生，教师要重点关注学生的短板问题，将统计学分为排列组合、抽样分布、假设理论等几大块，进行分别的讲解，保证学生的基本功底。最后，在应用分层教学模式时，应该充分与学生进行交流，根据学生的表现及时调整分层结果[2]。
（三）引导学生课堂讨论
引导学生进行课堂讨论能够提升学生的参与积极性。一方面，教师可以将学生进行分组，创造沟通情景，为学生提供不同类型的概率统计应用题，鼓励学生积极讨论，再推选一人进行汇报，最后公布正确的解题思路与注重点。当学生的解题思路或习题答案不正确时，教师不应当直接指出学生的错误所在，而是通过引导的形式找到问题所在。另一方面，教师应当转变传统教学霸权教学的习惯，即使学生提出了错误的观点，也应该尊重学生的理解，借助道具、案例进行点拔，鼓励学生继续思考[3]。
统计学是一门基于试验数据的搜集、整理，对研究目标的统计性质进行分析和推断的学科，更是一门综合运用数学科学、计算机科学、信息学等工具学科、并与自然科学、社会科学相结合的多学科相交叉的边缘学科。在我国，早期的统计学设置比较狭隘，多作为数学学科的概率统计和经济学科的经济统计等子学科。直到 1998年，国家教育部设立了统计学专业[1]，2011年颁布的《普通高等学校本科专业目录》更把统计学提升为一级学科!由此可见，统计学的专业地位及其重要性得到了广泛的认可。
与之相反，关于统计学专业教学的研究还处于起步阶段。相比于其他大类专业的教学研究，关于统计专业教学的教学语言设计的研究还未得到深入发展。
教学语言是一类广义的语言，是教学者与教学对象的多种感官的交流;同时，也是一种人文文化的载体，是一种民族文化的展示。教学语言的设计，就是通过调动教学对象的听觉、视觉、感觉等多方面来实现教学目标。
统计学专业的教学语言主要包括：口语语言、文字语言、符号语言、图表语言和肢体语言，本文将从上述五个方面对统计学专业的教学语言设计展开讨论与研究。
一、充分运用口语语言阐述教学内容
口语语言，是教学内容阐述的主要载体之一，是师生之间思想、情感交流的主要工具。由于统计学是与自然科学、社会科学相结合的多学科相交叉的边缘学科，统计学专业教学的口语语言与一般教学的口语语言既有联系，又有区别，主要具有以下特点：
1.对于基础理论的教学，口语语言要准确、规范
由于统计学的基础理论主要是基于各种模型，通过逻辑推导来进行分析和推断，并以高等数学形式来描述，因此相关教学的口语语言应以标准的数学口语语言来准确、规范地阐述相应的数学理论，特别要注意相应的模型理论的提出和逻辑关系的表述、推导等，依此来帮助学生准确地理解、把握统计学的基础理论; 同时，对复杂的逻辑关系及符号含义，要做出准确的表述，帮助学生在有限的课堂教学时间内了解、体会相应的含义，并能进行熟练、独立的运用。
2.对于后续课程的具体教学内容，口语语言要亲切、生动
在针对特定的知识点的教学过程中，教师要通过口语设计，把抽象的数学理论转换为具体的形象感觉，并结合适当的现实案例加以说明。特别是抽象的概念，比如随机过程中“下鞅”、“上鞅”、“鞅”以及“遍历性”等概念，要努力避免平铺直叙、照本宣科地进行授课，而是把该概念与日常实例相结合。
该定理是其后重要结论的基础，具有重要意义，但其证明太过数学化，因此在课堂教学中，并不进行证明，而采用简明的语言来进行说明。对第一个不等式，可以强调为“在每个样本点上，取所有随机变量的最小值，做成一个新的随机变量，它的均值不会大于所有随机变量先做平均再取最小的那个值”，即“最小值的期望，小于等于期望的最小值”;从而整个定理叙述为“最小值的期望，小于等于期望的最小值，小于等于期望的最大值，小于等于最大值的期望”。
由此可见，在课堂教学过程中，通过语言设计来调动学生的积极性，再结合语音、语调、语速等变化来突出重点、强调难点、控制教学节奏，可以让学生更好地理解具体教学内容。
二、准确运用文字语言刻画基本内容
文字语言，是教学内容可视化的主要载体之一，是学生明确认知教学内容的主要途径。统计学专业教学的文字语言的“准确性”，应具有如下特点：
1.对于基础理论的教学，注重文字语言的“数学性”
由于统计学是以数学理论为基础的，因此，文字语言要符合数学描述的一般要求;同时，也要注重结合教学目的，进行适当的调整来强调重点。
比如，统计量的定义：“设x1，x2，…，xn为取自某总体的样本，若样本函数T=Tx1，x2，…，xn中不含有任何未知参数，则称T为统计量”。在该定义中，应当注意三个非常重要的细节：“x1，x2，…，xn”、“任何”和“未知”。如果在教学过程中，不强调这几个细节，就可能忽略了小标“n”这个已知参数，从而产生对统计量概念的混淆，影响对统计量“样本均值”的认识。
2.对于后续课程的案例教学，强调文字语言的“概括性”
统计学处理的是实际的、非数学的对象，特别是一些来自社会经济活动的、真实物理环境的或现实遗传学科的具体实例。此时的文字语言，不仅要具有抽象性，抛弃不必要、不相关的、过多的背景描述，还要朴实易懂，最大限度地概括试验的理论背景、数据的研究意义。其意义在于，既利于学生理解研究的问题，明确研究的目标，同时也为学生的思考留出相应的空间。
三、简明地运用符号语言，压缩复杂意义
符号，是一些基本概念、基本性质、运算法则的缩写;符号语言，就是利用基本符号，以简单、明确和形式化的方式来简化复杂关系及大量文字性描述。在形式上，符号语言可以简化计算和推理过程，明确其中的逻辑过程，展现其抽象性;在意义上，通过结合具体试验背景，符号语言精练了相关信息的描述，体现其简洁性。由此可见，符号语言对相应学科的发展、传播和普及都有重要的推动作用。
对统计学专业而言，其基础理论部分的符号语言基本与高等数学的符号语言是相似的，因此，在教学过程中，教师要有意识地训练学生对符号的灵活运用，并提及相应符号的意义。
对统计专业低年级学生，教师要通过符号语言的设计，消除学生对符号的陌生感，使学生牢固地掌握各类符号的意义，熟练地运用各类符号描述相对复杂的含义，并将复杂的文字性描述利用符号来进行简化描述，进而培养学生利用符号语言来压缩复杂意义的能力。
例如，在概率统计中，随机变量的期望EX是一个重要概念，通过不同的角度可以得到不同形式的符号描述。在符号语言下，概率空间记为Ω，F，P，随机变量记为X，对应的密度函数和分布函数分别记为px和Fx，从而随机变量的数学期望EX有如下表述记为
其中，EX是数学期望(expectation)的符号，第一个等式为实空间R中的数学期望描述，这是一般概率论中的结论;第二个等式为实空间中的一般随机变量的数学期望表达式;第三个等式则为在概率空间Ω，F，P中的描述形式，是Riemann-Stieltjes积分，这是在随机分析范围下常用的描述方式。因此，在教学过程中，教师应强调上述关系式的意义及使用范围。
再如Lindeberg-Levy中心极限定理：设{Xi}∞i=1是相互独立、同分布的随机变量序列，且EXi=μ，VarXi=σ2& gt;0都存在;若记Y*n = X1 + X2 + 上述定理中的符号沿袭了高等数学的符号方式，同时，将σn改写为nσ2，其目的在于强调正态分布关于参数μ和σ2的依赖关系。强调这种依赖关系，有利于学生对正态分布的掌握，进一步明确随机变量与其特征参数的关系，也为后续其他重要分布和统计量的学习奠定基础。
对统计学专业高年级的学生，教师要注意引导学生基于基本符号，在特定的实际问题中，创造性地定义一些新符号，并赋予明确的含义，从而把特定问题进行符号化描述，简化统计分析、推断过程。这里需要注意的是，所定义的新符号首先要遵循一般的符号原理与意义，不只是符号的数学意义，还有在特定问题下的符号意义;其次，满足问题分析的需要，充分利用特有名词的缩写、符号的上、下标等。
比如，在回归分析中，基于多变量的多项式回归模型中，因变量y关于自变量x1，x2的二元二次回归模型为：y = β0 + β1 x1 + β2 x2 + β11 x21 + β22 x22 + β12 x1 x2 + ε。在该表达式中，β的小标1、2分别代表与变量x1，x2有关，而重复出现的次数则表征了相应变量的阶数。因此，建议在教学过程中，对该类下表可以进行改进，比如将β12改记为β1，2，即下标中的“12”改为“1，2”，通过添加“，”进一步明晰变量的交互关系。
四、合理运用图表语言，明晰基本关系
图表语言，是利用图像、表格等直观的形象来描述复杂的概念、关系以及抽象数据所具有的含义。与符号语言的简洁和抽象相比，图表语言更具形象、直观的特性，能记录数量变化趋势、表达变量之间的关系以及展现概念之间的相关关系，因此，在统计学专业教学中，图表语言具有非常重要的意义与作用。
1.数据图表，记录数量变化趋势
数据图表，主要是对试验结果所获得的数据的形象表达，比如某地区的生产总值、居民消费额、空气中污染物含量等具体数据的excel表格或柱状图，以及对抽象数据处理之后所形成的频数直方图、频率直方图、盒子图等。依据不同的目的，选用不同的数据图表来说明进行统计分析的依据，并掌握进行统计推断的方向。
2.分析图表，表达变量之间的关系
分析图表，主要是指基于概率论与统计分析所得到的分析结论的图表，目的在于展示分析结论，进而解释变量关系。主要包括：(1)教材所附的典型分布的分布表，如正态分布表、F分布表、t分布表等;(2)数据分析表，如回归分析中所得到的Model Summery、ANVOA、Coefficients等;(3)结论预测表，如变量拟合图、时间序列分析表等。
3.关系图表，展现概念之间的相关关系
关系图表，主要是指为了那些抽象描述多个概念之间的相关关系，是对各种概念、方法、思想等的总体描述。从大的角度上讲，借助于关系图表，学生对统计学的发展、不同统计思想与方法间的异同等方面，会形成整体认识，常见于导论一类课程。从小的角度上讲，通过建立关系图表，学生可以进一步区分具体的概念，深化知识点的理解和运用。
五、巧妙运用肢体语言，深化教学效果
肢体语言，主要是指教师在教学过程中通过动作、姿势、表情等肢体的动作和变化来传达教学内容、实现教学目的的行为。首先，肢体语言具有形象、生动、操作性强;其次，易于学生的模仿与体会，以形成对抽象概念的形象认识;再次，可以很好地控制教学进程，如加速新课程的引入、教学内容的转换等。同时，可以活跃课堂气氛，调动学生的积极性，传递教师对学生的关怀。
总之，教学设计是指为实现教学目标，教师依据学习原理和教学理论，对各个环节进行具体计划，进而形成完整、有效的教学方案的过程。为了充分、有效地利用课堂教学，教师应该运用多种方法和技巧来实现与学生的交流。因此，教学语言的设计就显得更为重要。通过不断地研究与实践，教师的教学语言设计能力将会得以丰富和提高，取得事半功倍的效果。
随着社会的发展，大数据时代的到来，统计思想与技术日益受到重视，统计人才更是供不应求。为更好地培养社会所需的专业技术人才，作为统计学专业的教师，在日常的教学过程中，应该深刻地考虑教学语言的设计，从而更好地实现教学目标，努力做到知识、技术、思想的传播，也做到人文关怀的传承，培养出一批具有社会责任感的专业人才。
数理统计是数学学科当中非常关键的部分，在高中阶段有所涉猎和学习，这一部分知识不单单在高考中占有一定的分值，还在社会经济的发展过程中占据了重要的地位，为社会经济的发展带来了巨大的便利．数理统计学知识在社会经济领域中的作用越来越受到重视，并随着时间的推移在越来越多的领域中得到应用．数理统计的原理能够对社会经济的发展作出决策，并对企业的损失进行评估、经济未来的发展进行预测，总体上促进了经济的发展．
【关键词】
数理统计;社会经济发展;优势与应用
数理统计学是数学学科中一个非常重要的分支，在各个领域都得到了充分的重视与应用，在各大院校的专业设置当中非常广泛，已经成为许多高校的数学专业的分支，随着数理统计学在社会经济方面的应用逐渐增多，数理统计学的应用已经成为国内外的重要研究目标．数理统计的应用范围非常广泛，在金融、电子、心理学、生物等领域均有应用．许多重要的社会发现与科学成就，都离不开数理统计学的应用于辅助．随着经济发展的全球化以及越来越快的科学进步，数理统计学作为提高社会经济发展，增加科学发展速度的必备知识，在各个阶段的课程设置与教学中的地位越来越高，进一步的证明了数理统计学的重要地位，本文对数理统计学的基本概念，知识特点，在社会经济发展中的应用优势进行分析，并对当前数理统计学在社会经济当中的应用进行探讨，现报告如下．
一、数理统计的基本概念分析
数理统计的基本概念是指，对随机现象进行有限次的观测或实验，并对所得的结果进行数量的研究，根据研究的结果对该事件发生所产生的规律进行分析，并进行具有一定可靠性的判断．也就是说，数理统计是一门应用型学科，也是整个统计学学习的基础学科，数理统计学在学生的各个学习阶段都有涉猎，其中高中的数学课程当中就有一定系统性的数理统计学课程．数理统计学当中最为基础的概念是总体和样本，总体是指该研究对象的全体，而样本则是指单独的研究对象．数理统计学当中，总体需要由样本或研究对象进行表现．统计问题和统计模型就是研究时对总体所提出的．而统计方法则是根据总体的推断而产生的．这一系列的统计与分析工作则蕴含了整体的统计思想．
二、数理统计的主要特点
数理统计的主要特点分别包括以下几个方面，分别是随机性、有限性、数量性．随机性是指数理统计的研究对象是随机抽取的，不进行特殊的取用，这种形式下数理统计的研究内容也是随机的．有限性是数理统计的另一项主要特点，树立统计的有限性是指树立统计的对象的数量表现次数是有限的，且具有一定的规律，数理统计所要研究的内容即这些有限次数的规律．数理统计的数量性是指研究的随机的对象的，在随机现象的质量上的研究是较为次要的内容．
三、数理统计在社会经济领域中的应用优势与作用
1．数理统计学在社会经济领域的优势数理统计在社会经济领域中的应用优势非常多，应用于经济领域后，数理统计能够节约经济成本，并且降低成本所带来的风险，使投资者或生产者能够以更为合理的形势下进行决策和发展，对社会的经济有非常高的促进作用．而在已经出现的损失方面，数理统计能够对已经出现的损失进行评估，这种应用方式在当前经济迅速发展，社会变化快的形势下应用非常的广泛．特别是由意外造成的损失，在一定程度上可以避免，通过数理统计的应用，可以对这些意外进行统计，对意外产生的原因进行分析，从而在一定程度上减少和避免意外的再次发生，有效的提高生产过程中人身与设备的安全性，减少意外所带来的损失．数理统计在企业经营方面的分析也较为重要，通过利用数理统计对企业的未来发展进行分析，能够使企业在最低成本的前提下，获得最大的利润，帮助企业更快、更好的发展，而对于一些企业在发展过程中遇到的问题，则也能够通过数理统计进行分析，找到解决办法或提供解决思路．
2．数理统计在社会经济领域中的作用数理统计的研究方法是对随机对象进行分析，从而找到其中的规律，这对当前高速发展的社会经济具有一定的借鉴作用，特别是我国，在受到经济全球化的影响下，越来越多的企业与人民对生活中的现象的规律性更加重视．随着数理统计的应用加深，人们已经逐渐的认识到数理统计的科学性与重要性，调查问卷等形式的统计活动已经被人们所接受．而在商品的销售当中，商品在某个城市当中的销售情况的数理统计分析结果，能够从一定程度上对未来该商品在该城市的销售额进行一定的预测和指导，这是树立统计在社会经济领域中应用最为标志性的作用．数理统计在社会中的应用方式多种多样，有随机统计、抽样调查、人口发展动态模拟等，在社会的方方面面都有所应用．
四、数理统计在社会经济领域中的应用分析
1．数理统计在农业上的应用数理统计在农业上的应用十分重要，农业活动中在选种、选肥、选择耕种方法以及耕种技术等，都需要数理统计的帮助．树立统计在田间试验中对实验结果的预测与分析中作用最大，在我国的农业发展过程中起到了非常关键的作用．
2．数理统计在工业上的应用数理统计当中一些方法被应用于工业方面，其中以实验设计法、回归设计、方差分析、多元分析等几种方法的应用最为广泛．在工业领域方面，数理统计的主要作用是对新产品的实验、老产品的改进、工艺流程的改进与发展、原材料的使用与节省等方面．在工业生产的过程中，首先要对该产品进行设计、并对设计的内容进行原材料以及加工工艺的选择，选择所需要的依据，就是数理统计的结果，数理统计通过相应的统计方法，将原材料与加工工艺更为科学化的测定．选择好工艺与材料后，就需要对这种产品的生产进行实验，此时依旧通过数理统计方法进行实验设计，实验设计的主要目的是在尽可能少的试验次数内是产品加工成功，并对实验过程中出现的问题进行解决，以修正实验的方法．在实验成功后，就开始对这种产品进行生产，生产后为保证产品的质量，则要通过数理统计方法对所生产的产品进行抽样检验，当抽样检测的产品合格后，才能够投放市场进行销售．整个的生产流程中，均离不开数理统计知识的应用．
3．数理统计在医学与生物学当中应用数理统计在医学与生物学中的应用时间较长，主要应用在生物实践以及医学临床治疗当中，生物实验当中会对变异的数据进行记录和研究，这一过程逐渐的演变成为生物变异相关规律的统计学．而在医学当中的应用则主要体现在临床疾病的治疗上，通过对临床上某一疾病的治疗或预防数据进行统计分析，就能够对该疾病的治疗效果以及治疗方法进行统计，从而以所得的数据为指导，对此类病症的治疗产生借鉴和指导作用．而在药物方面，可以对一种新药进行实验，通过对实验的数据进行数理统计分析，将这种药物对人体疾病的治疗与不良反应进行分析，如果一种药物对疾病的治疗效果非常明显，但对人体的影响非常大，则不能够投放到临床进行使用，药物实验的数理统计分析是药物安全投放市场的重要标准，对药物的使用以及患者的康复意义重大．
五、总结
数理统计是数学学科中非常重要的一个分支，在高中阶段的学习中占据了非常重要的位置，但数理统计的学习价值远不在于在高考中得分，而是在社会经济发展当中得到了非常多的应用，树立统计学在工业、农业、医学、生物学以及心理学等多个领域都有所应用，在我国的经济与社会发展当中起到了非常关键的作用，为各行各业、各个领域的发展起到了一定的促进作用，是未来社会发展中不可缺少的能力．
【参考文献】
［1］唐俊波．数理统计在社会经济领域中的应用［J］．决策与信息(下旬刊)，2013，08(12):477．
［2］王淑玲．概率论与数理统计在经济生活中的应用［J］．科技信息，2009，21(21):224．
［3］栾忠祥．浅析数理统计知识在社会经济的应用［J］．科技资讯，2014，06(07):224．
【关键词】高职高专 统计学 教学
统计学作为经济类、管理类学生的一门必修的专业基础课，它的作用是很重要的。但是针对不同的学生群体，教师应当采用不同的教学方法。高职高专教育和普通本科教学存在着很大的区别，本科院校在具体授课过程中主要以理论为主，而高职高专院校则以实践为主，强调学生学有所用。前者针对的对象主要是一些学习基础好、接受能力强的学生，而后者针对的对象则是学习能力和接受能力相对弱的学生，这要求教师在教学过程中针对不同的对象采用不同的教学方法。本文意在分析高职高专统计学教学的一些特点以及应该采用的教学方法。
一、高职统计课程改革思路
如何提高统计课程的教学质量和效果，是诸多统计教学工作者一直关心和探讨的问题。在改革过程中，高职院校统计课程的建设始终要以培养应用型人才为中心，统计课程的开设必须符合各专业职业岗位的实际需要，体现其职业定向性。
二、用通俗简洁的语言进行教学
统计学是一门对客观实际进行调查、分析和研究，找出事物的发展规律，并在此基础上做出预测或决策的学科。它作为经济管理类专业核心课程之一，一直被学生认为是枯燥而难学的课程。传统的统计学教学过于注重统计指标的计算统计理论的演绎，使学生深陷繁复的计算中，对于如何运用统计方法和统计工具解决实际问题则很少讲到。教师在具体授课过程中一般都津津乐道于统计学基本概念的阐述和统计公式的推导，使用的语言都非常专业化、学术化。对一部分学生来讲，他们认为教师的语言是晦涩难懂的。由于高职高专院校招生分数相对较低，高职高专院校的生源质量与一般本科院校相比总体水平偏低，参差不齐异常突出。
针对这一现实状况，对高职高专学生的教学要用简洁、通俗的语言。这是高职高专教学最基本的要求。语言一定要简洁、通俗，只有这样才符合高职高专学生的实际情况，而且这种语言形式要贯穿讲课的始终，不管是讲授统计思想、统计概念还是讲授统计公式。可以把公式具体化，删繁就简，挑选重点有代表性地着重讲解，而没有必要对每一个公式都推导其来龙去脉。还可以通过不断地举例来解释说明统计概念的实际意义，使学生活学活用。另外教师在上课过程中应该多用些提问句、疑问句，引导学生发现问题、提出问题，培养学生提问问题的能力。
教师还要和学生互动，一起探讨问题、解决问题，这样可以激发学生的学习积极性，提高教学效率。统计学的灵魂在于与经济管理类各实质学科相结合，用统计方法去分析、解决问题。所以教师在讲课时可以与学生熟知或学过的课程联系，这样更加便于他们理解、掌握所学的统计学知识，并且能把所学过的知识融会贯通其中。
三、优化教学资源
首先，优化师资力量。教师应该不断地学习和总结，提高自身知识能力与教学水平。其中有两点值得一说，一是提高教师实践经验，可由学校牵线让教师深入企业或其他场合观摩学习；是扩充相关专业知识，具备宽口径的复合型知识结构，包括外语和现代化的信息技术等。比如要讲好会计系学生的统计课，最好应该懂一些基本的会计知识，这样才能更好地结合专业特点来讲授统计这门学科。其次。优化教学设施。如利用多媒体进行统计软件教学。现今稍微复杂一些的统计工作基本上离不开对统计软件的使用，统计软件教学声图并茂，对分析过程的显示直观明了，极大节省了教师画图列表的时间，不仅有利于学生提高学习兴趣、增强对知识的理解，同时通过上机进行数据的输入及分析处理，也能提高学生的动手能力和分析能力。
四、注意讲解的技巧与细节处理
由于高职教育的定位是培养应用型人才而非研究型人才，统计理论教学应以适度够用原则，在保证学生将来从事的岗位群所需要的统计方法及原理的基础上，可适当地简化抽象原理的讲述、复杂公式的推导，甚至省略繁杂的计算过程。把讲解重点放在基本原理适用的对象及条件，分析问题的基本步骤和方法上，有时候，选择正确的方法比方法本身更重要。另外，学生对于照本宣科式的授课比较反感，认为与其听老师念书本还不如自己自学，对于这种情况，有一种较为简单有效的方法――修改书上例题。可以从其他教材上引用，也可以直接改动材料背景和数据，比如针对市场营销专业，计算序时平均数时书上的例题是计算工人平均人数，在上课时只要将其改为计算销售人员平均人数，虽然只是“一词之差”，但学生一见与专业知识相关，立马提高了听课兴趣。此外，在课堂中，巧妙地使用“导入”语、“过度”语和“小结”等，也可以有效激发学生兴趣、引导学生思考和归纳总结。
[关键词] PBL教学模式 医学统计学 效果评价
Problem-Based Learning,简称PBL,是美国的神经病学教授Howard S. Barrows于1969年在加拿大的麦克玛斯特(Mc-Master)大学首先创立,被认为是一种较好促进学生的评判性思维能力的教学方法。自上世纪八十年代引入我国医学教育领域以来,许多研究表明PBL有利于学生提高学习技能和实践能力。与传统教学模式――以讲座为基础的学习(lecture-based learning, LBL)相比,PBL强调从问题提出入手,激发学生学习的兴趣,让学生有针对性地去探索并运用理论知识,培养学生的评判思维及分析问题、解决问题的能力。为了探讨PBL教学模式在医学教学中应用的可行性及效果,我们在医学统计学教学中进行了PBL和LBL对比研究,现将结果报告如下。
1 研究对象和方法
1.1研究对象:以扬州大学医学院2007级临床本科生为调查对象。采用整群抽样的方法随机抽取2个班的86名同学为实验组,采用PBL教学;随机抽取另2个班的85名同学为对照组,采用LBL教学法。两个班的同学在年龄、性别、理论基础课成绩上差异无显著性,具有可比性。
1.2研究方法
1.2.1 PBL组:以6～8人为1小组,每组民主推选1名组长,负责组织讨论和记录。教师根据大纲要求构建问题,解决问题需要综合多个领域的知识和概念,且往往没有所谓的“正确答案”。学生虽然现有知识不足以解决当前的问题,通过小组确定主题,制定学习计划,分工协作,多途径(教材、期刊、网络资源等)收集相关资料,小组讨论后形成自己的观点。利用网络教学平台,教师在开课时即将本课程的相关问题挂在网上,授课时教师先利用较短时间概述医学统计学的基本概念、最新研究进展等内容,然后以问题为中心进行集中讨论,每组选1名学生代表小组发言,其他同学共同参加讨论,教师起引导和启发作用,控制讨论的范围及时间。最后教师对共性的、争议大的、疑难的问题进行讲解分析,解答构建的问题,归纳总结本次课程的重点及难点。
1.2.2 LBL组:采用教师全程讲授,学生听课的传统教学模式。
1.2.3教材:两组使用教材均采用于浩主编《医学统计学》(中国统计出版社,2005),参考资料学生自己选择。
1.3效果评价
医学统计学课程结束后,采取自行设计的教学效果调查表,对学生进行无记名填写调查问卷。以问卷调查作为评价教学效果的主观指标,以百分制闭卷考试成绩作为客观指标。
1.4统计分析方法:用SPSS15.0进行数据处理和统计分析。
2 结果
2.1考试成绩
课程结束后,对学生进行百分制闭卷考试,PBL教学组和LBL教学组学生考试成绩结果见表1。
2.2问卷调查
为了进一步了解PBL教学组和LBL教学组学生对实践性教学方法的认同情况,课程结束后,将事先设计好的调查问卷,以无记名形式,分发给学生当场填写。本组共发出171份问卷,回收171份,回收率为100%,其中有效问卷168,PBL教学组85份,LBL教学组83份,总有效率为98.2%。调查内容与结果,见表2。
表2数据表明,PBL教学法可以提高学生学习兴趣、拓宽学习思路,提高参与意识、增强团队合作精神,提高综合分析能力和自主学习能力,提高语言表达能力和活跃课堂气氛等。
3 讨论
3.1 PBL在医学统计学教学中取得了较好的教学效果
医学统计学是运用概率论和数理统计学的原理和方法,研究医学领域中资料的搜集、整理、分析和推断的一门应用性学科,是高等医学院校中医学各专业、各层次学生的必修课程,在培养学生的科研能力方面具有特别重要的意义。与其他医学课程相比,医学统计学具有理论抽象,概念多,内容的逻辑性强,而医学生普遍缺乏数理统计学和概率论等基础,往往不能正确理解医学统计学的概念含义,在实际应用中面对复杂的研究资料更是不知从何入手,被学生认为是比较难学的一门课程。部分学生又认为它不像内、外、妇、儿等临床学科那样对今后从医有重要影响,因此,学生对学习医学统计学的兴趣不高,对应该学好这门课程的认识不足。在医学统计学教学中采用PBL教学模式,学生对医学统计学的认识有所加深了,提高了对医学统计学的学习兴趣。结果显示,PBL教学组的平均分明显高于LBL教学组,在综合分析能力方面的考题如简答题、论述题的得分率也是PBL教学组的平均分明显高于LBL教学组,虽然及格率没有统计学意义,但仍然是PBL教学组高于LBL教学组。
3.2 PBL教学模式培养了学生的综合能力
3.2.1激发学生自主学习的兴趣
学生普遍认为医学统计学理论抽象、公式多、每种统计方法又有特定的适用条件等特点,学生学习起来感觉比较难。加之又不是专业课,部分同学不重视本门课的学习,影响教学效果。采用PBL教学模式进行教学,通过设置适合的问题,使学生体会到医学统计学与临床医学的联系,以及在今后医疗工作和科学研究中的应用,带着问题学习,从“被动学习”变为“主动学习”,通过学生自己的努力完成了学习任务,满足了学生的成就感,增加了学习兴趣,提高学习效果。
3.2.2提高了人际交际协作能力
交往能力和协作意识是临床医学生发展的客观需要,以往对这方面能力的培养不够。PBL教学模式提供了一个利于人际交往与协作的良好平台,每组成员围绕着一个共同的问题展开讨论、查阅文献、收集资料最后进行分析和总结,整个过程小组成员既合作,又分工,各施所长,协作互补,遇到困难共同克服,面对成功彼此交流、分享,充分体现了同学之间的团队协作精神。
3.2.3培养学生的创造性的思维
PBL教学中,围绕一个较复杂的、开放性的、无明确答案的问题组织教学,学生在学习过程中发现问题、提出假设、收集资料、分析问题、解决问题。医学统计学中的问题既有基础医学、临床医学的问题,又有复杂的数据,在教材中找不到现成的答案,小组成员必须通过查阅文献、交流、讨论,解决实际问题。这一过程对培养学生的创造性的思维是非常必要的。
3.3 PBL教学模式的局限性
PBL实施过程中我们也发现了存在一些问题,影响到PBL教学效果。部分理论太抽象的内容如医学统计学中基本概念和描述指标部分,LBL法的讲授能给学生一个系统的知识框架,而PBL教学只是针对某个问题进行探讨,影响了内容的系统性;学生长期习惯于传统式的灌输式教学,缺乏主动学习的技巧,自学时抓不住重点,应用文献、引用可靠文献的能力不足;因医学统计学总课时有限,学生要较好地回答问题,需占用大量的课余时间,加重了学生的学习负担;对教学场地、计算机设备及图书和信息的获取有较高要求,需满足需要的藏书量和必须的数据库资源,添置必要设备和教学器具,以及更多的带教教师;国内医学院校采用的各种版本医学统计学生的教材,虽内容经常更新,但编排体系并不适合PBL教学。
参考文献:
[1]孙宏玉.护理教育[J].护士进修杂志,2005,20(8):675-676.
[2]王婷,于淼,刘琳琳等.医学教育PBL教学实施方式的探讨[J].中国高等医学教育,2007,(12):1-3.
统计学是一门对客观实际进行调查、分析和研究，找出事物的发展规律，并在此基础上做出预测或决策的学科。它作为经济管理类专业核心课程之一，一直被学生认为是枯燥而难学的课程。
传统的统计学教学过于注重统计指标的计算统计理论的演绎，使学生深陷繁复的计算中，对于如何运用统计方法和统计工具解决实际问题则很少讲到。教师在具体授课过程中一般都津津乐道于统计学基本概念的阐述和统计公式的推导，使用的语言都非常专业化、学术化。对一部分学生来讲，他们认为教师的语言是晦涩难懂的。由于高职高专院校招生分数相对较低，高职高专院校的生源质量与一般本科院校相比总体水平偏低，参差不齐异常突出。
针对这一现实状况，对高职高专学生的教学要用简洁、通俗的语言。这是高职高专教学最基本的要求。语言一定要简洁、通俗，只有这样才符合高职高专学生的实际情况，而且这种语言形式要贯穿讲课的始终，不管是讲授统计思想、统计概念还是讲授统计公式。可以把公式具体化，删繁就简，挑选重点有代表性地着重讲解，而没有必要对每一个公式都推导其来龙去脉。还可以通过不断地举例来解释说明统计概念的实际意义，使学生活学活用。另外教师在上课过程中应该多用些提问句、疑问句，引导学生发现问题、提出问题，培养学生提问问题的能力。
教师还要和学生互动，一起探讨问题、解决问题，这样可以激发学生的学习积极性，提高教学效率。统计学的灵魂在于与经济管理类各实质学科相结合，用统计方法去分析、解决问题。所以教师在讲课时可以与学生熟知或学过的课程联系，这样更加便于他们理解、掌握所学的统计学知识，并且能把所学过的知识融会贯通其中。
二、案例教学法。
案例教学法就是教师通过分析案例，激发学生参与讨论、分析，让学生从自己的亲身体验中理解理论知识。这个方法在高职高专的授课过程中运用得非常广泛，普遍反映效果良好，具有很高的推广价值。
在高职高专统计学教学过程中，使用案例教学法。
首先，要做好准备工作，就是精心选择适当的案例。所谓的适当是指：一要和所讲述的理论知识联系密切；二要难度适中，但要有综合性，不能只针对某个具体定义而编写，因为案例太容易就没有挑战性，不深入讨论就学不到东西，太难就会让一部分学生知难而退，不参与讨论；三是尽量选择学生感兴趣的题材，所选的案例必须是真实发生过的事件，而不能是一个虚构的故事。
其次，要组织好案例教学的课堂教学。教师的角色需要发生变化，要从教师的角色转化为一个普通学生，让自己参与其中，充分调动学生的积极性、主动性和自觉性，放手让学生自由讨论。当学生提出问题时，不要直接作答，而是引导学生互答问题和辩论，让学生通过讨论、分析，自觉地运用所学的理论知识，自觉地归纳总结。
第三，还要注意在案例课结束以后，要让同学们写总结，把课上所运用的理论知识，在讨论中领悟到的东西，以及自己归纳总结的东西书面化，只有这样才能达到好的教学效果。
三、多媒体教学。
多媒体教学以其不可替代的优越性正在逐步取代传统的利用黑板、粉笔的教学模式。利用多媒体教学就可以把授课重点转向过去传统教学顾及不到但实际上更加重要的方面，即从过去主要针对统计学概念和方法的理解转向使学生深入理解和掌握各种统计方法的实际应用。
多媒体教学的关键是教学课件的制作。为了达到更好的教学效果，作为教师应该自觉地学习并掌握教学课件的制作：
首先，要学会运用PowerPoint,并且充分运用PowerPoint的动画功能，这些动画功能可以吸引学生的注意力。
其次，由于运用多媒体演示课件或幻灯片信息的流量大、速度快，接受起来有些难度，学生可以不再记笔记，而是将不明白的作标记，课件可以让学生课下拷贝，以便于复习。
在教学实践中，还可以选择一些分析软件，例如Excel办公软件。Excel是《计算机文化基础知识》中的一部分，高职高专的课程普遍把《计算机文化基础知识》这门课程安排在大一上学期，而《统计学》这门专业基础课则安排在大一下学期或大二开设。所以在学习《统计学》时，学生都已对Excel的使用比较熟悉，在具体授课时教师只需把其中的统计分析功能介绍给学生，再演示一些实例，学生一般很快就能掌握，另外，还可以通过让学生操作来检查教学效果。新晨
四、注重实践操作。
高职高专教育是培养行业基层技术型应用人才的一种教育形式，因此，高职高专教学中实际操作技能培训的学时所占的比例相对高于普通的学历教育，即其教学目的应在于强化学生的实际动手操作技能。但是现实情况是很多高职高专院校的培养目标和普通本科院校的培养目标重叠，重理论轻实践，实际操作能力很差。
高职高专的学制一般为3年，而学生的基础较差，理论上也很难实现预期的培养目标。这使得很多高职毕业生难就业，越来越多的高职院校已经注意到这个问题。山东英才职业技术学院每个专业都建有相对应的实验实训室。教师在具体的教学过程中可以充分利用实验室，让学生通过上机操作来巩固所学知识。
此外，教师还要充分利用学校给学生联系的实训基地，让学生真正地接触现实，了解所学的知识在实际工作中的运用。还可以就具体问题，模拟问卷调查，从得到的调查数据里运用统计知识、统计方法进行分析，得出结论。例如：工商管理专业在教学过程中就曾组织过学生就生活费的花费问题做过调查，在具体调查过程中考查学生都是用了哪些统计方法，效果很好。
参考文献：
[1]姚波。建构以市场为导向的高职专业模式[J].西安财经学院学报，2003,（2）.
[2]董芸。注重理论教育强调动手能力———浅谈高等职业教育非统计专业统计学的教学方法[J].苏州职业大学学报，2005,（1）.
