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开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇经济发展水平的主要指标，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
【关键词】低碳经济发展水平；省域；评价指标；对策建议
【中图分类号】F0622 【文献标志码】A 【文章编号】1674―0351（2013）06―0125―07
一、引言
近年来随着全球气候变化和能源短缺广受关注，发展权和排放权讨论不断升级，低碳经济理念迅速发展。欧盟、美国、日本等发达国家纷纷制定低碳经济发展战略，俄罗斯、巴西、南非、阿根廷等新兴经济体也陆续开展了低碳经济政策研究。我国处在工业化和城市化的快速发展阶段，经济发展仍依赖以煤炭为主的传统能源结构，能源利用效率低下与能源供应紧张等问题日益突出，发展低碳经济是我国的必然选择。由于我国各地区社会经济发展水平、资源环境特征差异巨大，有必要建立一套能够全面反映低碳经济内涵与特点的指标体系，对各省域低碳经济发展的现状和潜力进行测评和分析，指出差异化原因，以此促进节能减排，推动我国向低碳转型。
低碳经济的理念提出已久，20世纪末的文献中就出现了“低碳经济”这一术语以及对发展低碳经济途径的分析[1]183-208， 2003年，英国时任首相布莱尔在《我们未来的能源――创建低碳经济》白皮书中提出，到2050年英国的CO2排放量要减少60%，英国要通过提高资源的生产率、改善能源结构转变为低碳经济国家[2]，这是低碳经济概念首次出现在官方文件中。2006年，前世界银行首席经济师、英国经济学家尼古拉斯・斯特恩主持完成并《斯特恩报告》，分析了气候变化对财政、社会和环境的影响，指出不断加剧的温室效应将会严重影响全球经济发展[3]。我国对低碳经济的研究起步较晚，但成果显著，相关专家和学者们对低碳经济的概念、评价体系及发展策略等都有了深入研究。潘家华、庄贵阳等学者对低碳经济的概念、核心要素及评价指标体系进行了分析和探索[4]，[5]，[6]，[7]，[8]；付加锋、唐笑飞等学者构建了我国省域低碳经济发展水平的评价指标体系，并进行了测试运用[9]，[10]，[11]，[12]。这些研究在低碳经济的概念和评价体系的构建上都作出了贡献，但仍存在不足，在对不同地区之间的低碳经济发展水平进行比较时，对地区间经济发展、经济结构、生产水平和资源禀赋等方面的差异性关注不够；并且现有的低碳经济发展指标体系简单将整个低碳经济发展指标体系划分为经济、社会、环境等多个子系统，计算模型采用简单的线性模型，不能反映出各个子系统之间的相互联系，导致结论差异较大。
本文尝试建立一套较为合理的省域低碳经济发展水平评价指标体系，并进行测评、得出结论和建议。本文在指标体系和计算模型上都进行了新的尝试，评价体系中既包括反映各省区低碳经济发展现状的指标，也包括体现各省区发展低碳经济的能力指标；函数模型上，则设计了一种更能有效反映各子系统之间相互影响的非线性函数模型。
二、低碳经济发展水平评价指标体系
（一）指标选择和数据来源
低碳经济的基本特征是低能耗、低排放、低污染，对低碳经济发展水平的评价应该以系统全面性、主体相关性和省域指标可比性等为基本原则。本文从不同维度综合考虑，建立由低碳环境水平、低碳产业水平、低碳效率水平和低碳创新水平等4个准则层的22个指标层构成的低碳经济发展水平评价指标体系，对我国30个省（自治区、直辖市）进行测度和比较。由于缺乏数据，本文没有对其进行评估。指标体系见表1。为确保数据的权威性，本文环境、社会、经济发展状况及政府方面的指标数据均来自《中国统计年鉴》，能源消耗和碳排放方面的数据来自《中国能源统计年鉴》。数据核算均用2001-2011年平均值或平均增长速度，这样可避免因个别年份数据缺失导致目标研究的偏颇。
（二）指标解释
低碳环境是发展低碳经济的基础，它主要包括一地区森林资源禀赋、人口密度和劳动力禀赋。森林是陆地生态系统中最大的碳库，在降低大气中温室气体浓度、减缓全球气候变暖中，具有十分重要的作用。扩大森林覆盖面积是未来30-50年经济可行、成本较低的重要减缓措施。许多国家和国际组织都在积极利用森林碳汇应对气候变化。森林碳汇抵消CO2 已成为国际公约的重要内容。本文将森林面积增长率和森林覆盖率作为碳汇建设的主要指标。人口密度也是影响低碳环境的重要因素，人口越多，生活和经济活动中的耗能就越多，排放的CO2 也越多，对自然和大气环境的影响越大，超过自然的承受能力就会削弱自然的适应能力和自我调节能力。一地区的劳动年龄人口中参加经济活动人口的比重能反映它发展经济、进行改革优化、开发新能源新技术的基础和动力，所以本文采用劳动力参与率来衡量各省区的人力资源环境水平。
低碳产业是发展低碳经济的支柱，它主要指一地区的产业结构、贸易模式和产业内技术水平，这些因素主要决定了地区的能耗强度进而碳排放强度。不同产业的能源消耗强度不同，一般第二产业的能源消耗强度最高，而第二产业中，重化工的能源消耗强度又远高于一般制造业[13]。经济学上有一条著名的倒“U”形曲线，反映了传统工业化不同发展阶段与环境污染趋势的关系，显示当一个经济体达到工业化中期后，由于第三产业比重的上升和高耗能产业比重的下降，碳排放强度会逐渐降低。因此，第三产业是低碳经济的一个重要方面，第三产业的比重也成为一地区低碳经济发展水平的重要评价指标。知识技术密集型的高新技术产业已成为国家之间竞争的重要领域，它是带动产业结构升级和提升劳动生产率的根本途径，具有低碳排放、高经济效益的特点，因此也是低碳发展的一个重要突破口。高新技术产业的比重越高，则说明发展低碳经济的基础和能力越强。一国的贸易模式对其低碳经济水平也有重要影响，国际贸易不仅使产品在世界各国之间自由流动，同时也使得碳排放可以自由转移，出口商品在生产过程中的碳排放被计入出口地区。1997-2007年，中国碳排放量的1003%-2654%是由出口产品的生产所引致的，进口产品的碳排放量仅占到440% （1997年）和905%[13]。因此，国际贸易顺差可以作为反映各省区低碳水平的一个指标。转变经济发展方式、发展低碳经济的核心和关键是技术，技术也是促进经济增长由粗放型向集约型转变、节能减排、提高低碳经济水平最有效的着力点。所以本文选用技术市场交易额比重作为衡量各省区技术创新水平及发展低碳经济能力的一个指标。
低碳效率是一地区低碳经济发展水平的表现，它包括能源消耗指标和碳排放指标。发展低碳经济就是要实现低能耗、低排放，改善能源结构、提高能源利用效率、降低污染排放。因此，通过对一地区能源结构、能源消耗强度和碳排放强度等指标的测量，就可以直观反映其低碳发展水平。能源消耗强度是指单位GDP消耗的能源，反映一地区能源利用效率的现状。能源消耗弹性是指能源消耗增速与GDP增速之比，反映地区能源利用效率的变化趋势，若GDP增速高于能源消耗增速，则说明能源利用效率有所提高，低碳发展水平也有所提高。在能源种类中，煤的碳排放最为严重，石油次之，而天然气、水能、风能、太阳能等都是清洁能源。我国各省区的能源禀赋不同，能源利用结构也存在不同，本文选择煤炭消耗比重来反映各地区的能源结构。碳排放强度是指单位GDP的CO2排放量，它的值越小则低碳水平越高。碳排放增长率反映一地区碳排放的发展趋势，在保证GDP增长的同时，碳排放增长率小于1则说明污染排放有所减缓、低碳水平有所提高。人类均有公平的碳排放权，尽管国际碳减排机制尚未明确各国碳减排任务的分配标准，但人均碳排放是一个较为公平且能够为多数国家所认可的国际标准，人均碳排放较低，面临的碳排放约束相对会小一些，对经济可持续增长有利[14]。除CO2外，SO2和COD也是工业废气中的主要有害气体，它们对大气的污染和对人体的伤害都十分严重，也直接影响着一地区的低碳发展能力和水平。
低碳创新是发展低碳经济的引擎，它指一地区开发低碳技术、发展循环经济的潜力。从现阶段来看，能源部门的低碳技术涉及节能、煤的清洁高效利用、油气资源和煤层气的勘探开发、可再生能源及新能源利用技术、二氧化碳捕获与埋存（CCS）等领域的减排新技术[4]。对这些技术的研发支出和环境保护支出直接体现一地区对低碳技术的投入和开发力度。所以，本文采用研发支出占GDP的比重和环境保护支出占财政支出的比重两个指标来反映一地区发展低碳经济的潜力。工业固体废弃物综合利用率则可反映其资源循环利用、污染治理的水平。人力资源是一个地区经济发展的根本，也是发展低碳经济、研发低碳技术的基础和动力，人力资源的素质和知识技能水平直接影响该地区低碳经济发展的能力和水平。提高劳动力素质、培养高科技人才关键在教育，所以选择公共教育支出占财政支出的比重来衡量一地区对人力资源开发的投入力度和发展低碳经济的潜力。对教育、技术研发的支出都有利于提高社会劳动生产率，进而减少资源消耗、提高经济效益，对教育和研发的投入越大、全员劳动生产率越高，对低碳经济发展的支撑能力就越高。
三、评价模型与结果分析
（一）确定各指标权重
本文采用层次分析法来建立指标体系并确定指标权重。层次分析法是一种定性与定量分析相结合的分析方法，能够将复杂问题分解成若干层次，由专家和决策者对所列指标通过两两比较重要程度而逐层进行判断评分，并利用计算判断矩阵的特征向量确定下一层指标对上层指标的贡献度，从而得到各指标层指标重要性排列结果，以此来确定指标权重。本文就各指标的相对重要程度咨询了低碳经济相关领域专家，进而构造判断矩阵，经过计算和一致性检验后得到了各指标的权重，见表1。
（二）指标计算模型
首先，要对指标层数据进行无纲量化处理。因为各个指标的单位不同，必须经过无纲量化处理后才进行比较分析。促进低碳经济发展的指标为正向指标，采用公式（1）处理；阻碍低碳经济发展的指标则为逆向指标，采用公式（2）处理：
其中，xi 表示i省区原始数据，-min（xi ）表示原始数据中所有样本的最小值，-max（xi）表示原始数据中所有样本的最大值，这样经过变换后的xi ′有统一的量纲，所有数据位于[0，1]。
其次，对准则层指数进行计算。根据每个准则层下属指标的数据和权重值计算出各准则层的得分，具体方法为：记低碳环境水平指数为δE、低碳产业水平指数为δI、低碳效率水平指数为δB、低碳创新水平指数为δC。以δB为例，计算公式为：
其中，n代表低碳环境水平下二级指标个数，Wi为权重。同理，可计算出δI、δB和δC。
最后，对目标层指数进行计算。准则层决定了目标层的水平表现，但它们之间并非简单的多元线性关系，不能用线性组合加总得到目标层，因此，本文构建一个计算低碳经济发展水平综合指数的非线性函数，公式为：
（4）
其中，μ代表低碳经济发展水平综合得分。为便于比较，计算出来的各省区综合得分乘以100，使其介于[0，100]。
（三）结果分析
1综合比较
评价结果显示，我国低碳经济发展水平的地域差距较大（见图1）。整体上来看，东南沿海地区优于中西部地区，西北部及北部地区最为落后。东部沿海地区经济发展水平较高，产业结构也在不断优化，北京市的产业结构已接近发达国家和地区；沿海地区的化石能源分布少而风能等清洁能源资源相对丰富，福建、浙江、海南非常注重清洁能源的开发利用，能源结构也较为合理；南方地区的森林资源丰富，对碳的吸收转化能力强，福建省的森林覆盖率更是全国第一。因此，东南沿海地区的整体低碳经济发展水平处于全国领先地位。中西部地区经济发展起步晚、水平低，从东部地区转移来的“三高”产业给中西部的能源和环境造成巨大的压力；由于资金和技术的缺乏，中西部地区对新能源的开发利用不足，能源利用效率和碳减排技术水平也较低，因此低碳经济发展水平较为落后。尤其是内蒙古、贵州、宁夏和山西等省，煤炭资源丰富，能源结构中煤炭比重过高，再加上自身生态环境脆弱，发展低碳经济的起点很低、任务很艰巨。
2指标层比较
（1）低碳环境水平指数。从整体上看，东部及南部沿海省区的低碳环境水平高于内陆省区，西北部地区远远落后（见表2）。这是由于影响低碳环境水平最重要的因素是森林资源禀赋，而我国东部和南部地区由于气候和地形地貌原因森林资源丰富，内陆尤其是西北部地区气候干旱，且多草原、沙漠分布，植被稀少。低碳环境水平排在前面的浙江、福建、江西、广西和云南都是我国森林资源的主要分布地区，福建省的森林覆盖率达到6272%，全国最高，浙江和江西也都达到50%以上。另外，浙江省的劳动力参与率指数全国领先，为923%，这为其发展低碳经济提供了人力基础。青海省在2001-2011年间的森林面积增长很快，碳汇水平非常高，且人口少，人口密度全国最低，这使得它的整体低碳环境水平比较高。低碳环境水平排名落后的除了新疆、甘肃、内蒙古、山西等西北部地区外，还有江苏、天津和上海，这三个省市虽然地处东部沿海地带，但森林资源匮乏，森林覆盖率很低，且人口密度高，尤其是上海市的人口密度达到3140人/平方公里，全国最高，这严重影响了它们的低碳环境水平。
（2）低碳产业水平指数。从表2可以看出，低碳产业水平基本与各地区经济发展水平和发展阶段相一致。得分排在前面的省份主要是我国经济发展水平较高的省份，如北上广一线城市、天津、江苏等，这些地区经济基础好，产业结构比较合理，第三产业发展较为完善。北京作为我国的政治、文化中心，第三产业在整个经济中的比重已超过80%，产业结构已接近发达国家和地区，工业也以现代制造业和高新技术产业为主，对能源的依赖和消耗较低，能耗和碳排放都较少。广东省地理位置优越，依托香港国际金融中心，对外开放程度高，利于吸收国外先进技术，再加上国家政策优惠，拥有全国最多的高新技术产业开发区，高新技术产业占GDP的比重达到47%，领先全国。上海和天津的高新技术产业发展也都处于全国领先水平，产业结构也较为合理，低碳产业水平得分较高。排名落后的省份包括山西、河北、河南、新疆、青海等省，均为经济发展较为落后的省区，由于东部沿海地区的“三高”产业向中西部地区转移，这些地区的产业结构以高能耗、高污染的重工业为主，工业技术水平低，严重影响了低碳经济的发展。
（3）低碳效率水平指数。总体上来说，南方地区的低碳效率水平高于北方地区。这是因为影响低碳效率水平的因素是能源消耗、能源结构和碳排放情况，我国北方地区的能源以煤炭为主，而南方地区能源结构则比较多元化，水力、生物质能等清洁能源资源相对丰富。排名靠前的广东、浙江、福建、上海等省区都处于东南沿海地区，太阳能、风能、生物质能、潮汐能等可再生能源资源非常丰富，新能源产业的发展也走在国内前列。此外，这些省份经济发展水平都比较高，为提高能源利用率、降低能耗提供了物质和技术基础，所以能源消耗强度都比较低、碳排放较少。低碳效率水平低的山西、内蒙古、贵州省等都是我国煤炭资源的主要分布地区，工业结构又以重工业为主，煤炭占能源消耗的比重分别达到13638%、11237%、9427%，这些省份的经济发展水平都较低，煤炭的利用率低、碳排放处理技术落后，因此，单位GDP的能源消耗和碳排放都过高。北京市虽然靠近山西、内蒙古，但其经济发展水平高，工业尤其是重工业比重低，能源高效利用和减排技术较高，因此它的能源消耗强度和碳排放强度都很低。
（4）低碳创新水平指数。从表2可以看出，低碳创新水平基本与各地的经济发展水平和对低碳发展的投入力度相一致。排在前面的北京、上海、天津和陕西等省市对科技研发的投入都较其他省区更高，2001-2011年，它们的研究与开发支出占GDP的比重分别为535%、239%、204%和237%，排在后面的新疆、云南、青海和海南等省的研发支出比重分别仅为033%、052%、059%和024%。另外，北京、天津、上海、江苏、浙江和广东等省区经济发展水平较高，为其废弃物综合利用提供了较好的资金和技术支持。北京、天津和上海的社会劳动生产率也比较高，上海市全国最高，平均每年每人生产总值达到119万元，远高于全国平均水平的399万元/人。值得注意的是，青海、内蒙古、甘肃、宁夏这些自身生态环境比较脆弱和恶劣的省份环境保护支出占财政支出的比重较其他省份要高，这有助于它们增加绿地面积、改善生态环境、提高低碳经济水平。
四、结论及对策建议
低碳经济是人类为了应对全球气候变化而实施的一种全新的经济发展模式，更是我国实现科学发展与绿色发展的重要战略选择。本文构建了省域低碳经济发展水平评价指标体系，对我国30个省区的低碳经济发展水平进行测评，发现我国整体低碳经济发展水平较低，且区域差异明显。由于目前我国的产业结构和能源结构都不够完善、低碳技术发展欠缺，我国低碳经济发展水平落后于许多发达国家。同时，由于我国各地区经济发展水平和发展阶段的差异、自然资源禀赋的差异、以及政府重视程度差异等，我国低碳经济发展水平的区域差异十分明显。概括来说，经济发展水平较高且自然环境较好的东部地区高于经济发展相对落后、自然环境相对恶劣的中西部地区，煤炭资源丰富但经济发展落后的宁晋蒙地区低碳经济发展水平最为落后。
基于本文的研究结论，结合我国实际情况，建议在以下几个方面作出努力：（1）提高森林覆盖面积和质量。与工业减排相比，森林碳汇投资少、成本低、综合效益大，更具经济可行性和现实选择性。因此，我国应该将发展森林碳汇作为应对气候变化的主要选择，既要增加森林面积，也要提高森林质量。（2） 改善能源结构和利用效率。应该适当调整能源结构，逐渐降低煤炭等化石燃料在能源消费结构中的比重，积极发展生物质能、风能、核能和太阳能等可再生能源。同时应加快研发传统化石燃料的清洁高效技术和循环利用技术，在能源梯级利用技术、矿产资源综合利用技术、废弃物综合利用技术、循环经济产业链接技术等重大关键技术领域取得新进展。（3）优化产业结构。在保证经济增长和就业的同时，适当降低高能耗高污染低附加值的制造业比重，鼓励第三产业扩大规模。除了调整和优化三大产业的比重结构外，更要着重提升三大产业的质量，让节能减排在各个领域都得到落实和扩展。（4）大力发展低碳技术。应扩大政府和企业的研发投入，进一步优化低碳技术创新与推广的政策环境，重视企业的技术创新主体地位，鼓励和支持自主创新、研发低碳技术和低碳产品。同时，也要加强节能减排、低碳、环保、清洁能源等领域的国际交流与合作，鼓励引进国外先进节能环保技术和管理经验，促进我国低碳技术创新。
参考文献：
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[2]DTI Energy White Paper： Our Energy Future-Create a Low Carbon Economy [R] London ： TSO， 2003
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[10]唐笑飞，鲁春霞，安凯中国省域尺度低碳经济发展综合水平评价[J]资源科学，2011（4）
[11]江正平，张伟，雷亮省域低碳经济发展评价指标体系的构建及测评[J]广东农业科学，2012（1）
[12]杨颖低碳经济发展水平评价体系构建研究[J]理论与改革，2012（3）
关键词：综合经济指标；主成分分析；三级评价体系
中图分类号：F207 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2013）09-000-02
一、引言
近年来，我国经济水平发展突飞猛进并取得了举世目的成就，尤其是城市作为一个地区的社会经济中心对周围区域的影响是巨大的，具体表现为：经济的吸引力—城市的产生和发展都需要外来资源的注入；经济的辐射力—城市将发展的成果惠及周围环境，带动周围经济的发展；中介力—是经济资源交换和周转的中心。整个世界的发展清楚地表明了城市化是现代化进程中唯一有效的综合性手段，因此城市的发展对整个地区的崛起有着直接的推动作用。城市的经济指标就是城市发展的晴雨表，在数量上反映出一个城市状况和水平。但是经济指标种类繁多，究竟哪些才能有效地表达整体城市的经济发展状况呢？这是本文将要讨论的主要问题。
下面将利用主成分分析法对最能代表区域经济发展水平的29个城市进行实证分析研究。
二、指标体系和评价方法
（一）指标体系
经济发展综合实力是一个复杂的系统，根据评价指标选择时应遵循的原则。鉴于《中国金融年鉴2011》给出的全国城市主要金融指标，本文将建立如下评价指标体系（见表1）。
表1 各省市自治区经济发展指标评价体系
（二）主成分分析法
主成分分析也称主分量分析，主要是利用降维思想，在尽量减少信息损失的前提下把多个指标转化为几个综合指标的多元统计方法。因此，我们在研究复杂问题时可以只考虑少数几个主要指标而不至于损失太多信息，从而更容易抓住实务的主要矛盾，揭示其内部变量之间的联系和规律，使问题得到了简化，提高了分析效率。本文所涉及到的29个指标分别用表示，对进行线性变换，可以形成新的综合变量，即把 表示成 的线性组合。
综合变量分别称为原始变量的第1、2、…、25个主成分并且各个综合变量在总方差中所占的比重是依次递减的。若以上述部分主成分就可以反映指标所包含的大部分信息，而且主成分之间是不相关的，那么我们就可以用较少的主成分代替原始指标来分析解决问题。
三、实证分析
使用SPSS进行分析得到总方差的分解结果，如下表所示。
表2 总方差分解结果
如表2，前三个成分的特征值分别为6.619×109，1.982×109，7.762×108都比较大，并且其累计贡献率为99.239%，基本上保留了原来指标的信息，这样原来的25个指标就可以通过这3个指标来反映，起到了降低维度的作用。用SPSS得到的未经旋转的因子载荷矩阵如图1。
图1 未经旋转的因子载荷
如图1，可以得出前三个主成分 的线性组合为：
通过对上述线性组合的观察，我们可以得出在主成分中的系数都比和相应指标的系数大，所以是保险机构从业人员总数、保险机构总数指标的综合反映，代表城乡的社会保障硬件指标。在主成分中，即企业单位存款、股票流通市值、股票市价总值、银行业金融机构各项存款、中长期贷款、进口、银行业金融机构各项贷款、全部保险机构保险赔款支出、境内上市公司数（A、B股）、全部保险机构保险深度、全部保险机构保险费收入、城乡储蓄存款、全部保险机构保险密度、进出口总额、地方财政支出，它比较好地描述了资产的流动状况，代表了城乡经济活力。在主成分中，，指的是第二产业（增加值）、全社会固定资产投资、国内生产总值、短期贷款、社会消费品零售总额、第一产业（增加值）、地方财政收入、第三产业（增加值）、出口、现金投放回笼、居民消费价格指数，它是经济发展的总量反映，代表了城乡经济发展的总体水平。这三个指标相互作用，共同反映城市经济状况。
四、结束语
通过对我国主要省市自治区的重要经济指标方面的主成分分析，我们将反映城市经济发展水平的29个主要经济指标降到了3个主成分，即3个维度，并赋予其新的不同解释：城乡的社会保障硬件指标、城乡经济活力、城乡经济发展的总体水平，基本反映了城市经济发展水平，不但解决了城市经济指标繁杂不易统计的问题，且对于城市未来经济发展的政策导向具有参考价值，现实意义明显。
参考文献：
[1]高校财经数据库.中国统计年鉴[M].北京：中国统计出版社，2010.
[2]何小群.现代统计分析方法与应用（第二版）[M].北京：中国人民大学出版社，2007.
摘要：本文选取1998-2007年陕西省10个地级市的旅游综合收入作为主要指标，对陕西省旅游经济的时空差异进行分析。研究结果表明：(1)陕西旅游经济绝对差异不断扩大但相对差异逐渐缩小；(2)空间差异显著但呈现均衡化的演变趋势。进一步的研究显示了旅游资源禀赋和区域经济发展水平是陕西省旅游经济差异形成的主导因素，表明了陕西省是资源和区域经济双重依赖型旅游经济。
关键词：旅游经济；时空演变；经济差异；陕西
一、序言
旅游业是兼具经济、社会功能的综合性产业，关联度大、带动性强，对国家经济发展、社会进步、对外交往以及文化交流具有重要作用由于旅游资源、社会经济等条件差异，旅游经济呈现出区域差异性，认识和研究这种差异对于优化旅游产业的空间结构，制定有效的区域旅游策略，促进旅游业持续协调发展有着重要的理论和实践意义。旅游经济差异作为区域经济发展不平衡中的一种经济与社会现象，其研究成果还相对较少。研究内容主要侧重于旅游经济差异的时空演变特征、影响因素及其定性分析等；研究尺度主要是基于省级行政单元的全国范围内以及三大地带间大尺度旅游经济差异研究，少数是关于东部省级行政单元内部旅游经济差异研究，西部地区省级行政单元的旅游经济差异问题研究则更少。
陕西省是我国旅游资源非常丰富的省份之一，旅游资源单体总数为9972个，其亚类共有29个，占旅游资源分类国家标准规定的亚类31个的93.55％。与此不相适应的是，2008年陕西省国内旅游收入561亿元，旅游外汇收入实现6.6亿美元，入境旅游接待仅排在全国第14位，西部第4位①，旅游经济较全国平均水平相对滞后。为此，本文从时间和空间角度研究陕西省旅游经济差异的演变特征、揭示其形成机制，以期为陕西省制定有效的区域旅游政策提供理论依据。
二、数据来源与研究方法
1 数据来源
本文选取陕西省10个地级市作为基本研究单元，陕北(榆林、延安)、关中(西安、咸阳、宝鸡、渭南、铜川)和陕南(汉中、安康、商洛)作为三大研究区域。考虑到资料的获取性和可比性，研究时间段选取了1998～2007年连续时间序列；由于旅游外汇收入、国内旅游收入指标较难获取，本文以旅游综合收入为主要数据指标。所有数据资料来源于对应年份各地市的统计年鉴和国民经济与社会发展统计公报。
2 研究方法
表述旅游经济的时间差异程度，本文采用了标准差和变异系数。标准差是样本中各变量值与其均值离差平方和均值的算术平方根，能够全面地反映区域之间的绝对差异程度；变异系数(即标准差系数)是用样本的标准差除以样本的均值来计算的，能够全面地反映各区域经济发展水平相对差异程度，和标准差相比更具可比性。
表述旅游经济的空间差异程度，采用区位熵进行衡量。区位熵即专门化率，该指标能反映某一区域要素的空间分布情况，以及某一区域在高层次区域的地位和作用，更能清晰地反映各研究样本对于整体样本的差异程度。公式如下：
其中，Q为某区域i部门对与高层次区域的区位熵，di为某区域i部门的有关指标，Di为高层次区域i部门的有关指标，n为某类产业的部门数量。
三、旅游经济时间差异的演变特征
1 绝对差异程度不断扩大
从标准差的衡量结果来看(见图1)，陕西省旅游经济差异10年中总体上不断扩大。标准差从1998年的30.04增加到2007年的77.55，增长了158.2％，绝对差异扩大程度非常明显。在排除了2003年“非典”的影响后，陕西省旅游经济绝对差异扩大分为两个过程：1998～2005年为平稳扩大阶段，因为标准差的增长值均未超过10；2006年之后出现急剧扩大态势，2007年的标准差值比2006年高出17左右。总体呈现出先稳后快的演变轨迹。
2 相对差异程度缓慢缩小
与绝对差异的衡量结果不同，陕西省旅游经济相对差异呈现出波动变化但总体趋势呈缩小状态(见图1)。从总体态势看，1998年变异系数值为1.65，而2007年缩小为1.58，10年间相对差异程度逐渐降低。但是从发展过程来看，陕西旅游经济的相对差异先是扩大，2000年达到最高值1.74；之后开始下降，2002年变异系数达到低值1.545(2003年为1.544)；然后从2004年开始回升紧接着又是下降，呈现出了平缓的“M”型波动变化趋势。相对差异程度也相应地经历了扩大一缩小再扩大再缩小的过程。
四、旅游经济空间差异特征及演变
1 旅游经济空间差异特征
陕西省旅游经济空间差异的不均衡性特征显著，一方面体现在西安市与其他市区旅游经济发展水平的空间差异，如图2所示，2007年区位熵值大于1的仅有西安市，其他各市的旅游经济区位熵值则普遍偏低，最低的商洛市仅为0.25。同时，2007年西安市旅游综合收入对全省旅游综合收入的贡献率达到54.4％，这表明西安旅游经济发展水平明显优于全省平均水平及其他市区，是陕西省旅游经济发展水平最高的市区。由此可见，陕西省各个市区旅游经济空间分布极不均衡。
另一方面，这种不均衡性也体现在关中地区与陕北、陕南地区的旅游经济发展水平空间差异。由图3可见，以西安为核心的关中地区是陕西旅游经济发展水平最高的区域。关中地区的旅游综合收入占全省该项收入的80％以上，据统计2000年的比重竟高达95％。相比之下，陕北和陕南两大地区的旅游综合收入比重则很低，虽然在研究时间段内比重呈上升趋势，但也未超过20％。陕西省旅游经济在三大区域之间所表现出的差异程度要强于各市区之间的差异程度，更为显著和不均衡。
2 旅游经济空间差异演变趋势
本文首先利用各市旅游综合收入与全省平均旅游综合收入的比值来衡量各市的旅游经济发展程度；然后，借鉴王凯(2007)、陈晓(2009)等划分标准，结合陕西省旅游经济发展实际，将比值大于等于1.5的划分为旅游经济发达区，比值在1.5和0.5之间的划分为旅游经济发展区，将比值小于等于0.5的划分为旅游经济不发达区；最后，对1998年和2007年全省旅游经济的空间差异情况进行对比分析，从而研究其演变趋势。
结果表明，陕西旅游经济发展区数量扩大而旅游经济不发达区数量减少。1998年只有分布在关中的3个旅游经济发展区，陕北陕南均属于旅游经济落后区；2007年旅游经济发展区的范围增加了延安，扩大至4个市，旅游经济发达区与旅游经济发展区面积占陕西总面积的1/2强(见图4)。并且，关 中地区的集聚格局在逐渐被打破，旅游经济开始向均衡化方向演变。如图5，相对发展速度(各市1998至2007年旅游经济发展速度与同期全省旅游经济发展速度的比值)位居前列的均是陕北和陕南地区的市，而关中地区包括西安市在内则较慢。由于黄帝陵寻根祭祖、延安红色旅游等活动的开展，使延安逐渐成为旅游经济发展区，同时，汉中、安康、商洛依托独特的生态旅游资源快速发展旅游，而榆林由于经济的快速发展(2007年GDP在全省排名第二)而使旅游呈现出强劲的发展势头。因此，陕北陕南地区旅游经济的快速发展促使陕西省旅游经济向均衡化方向演变。
五、形成旅游经济差异的因素分析
在现有的相关研究成果中，主要将旅游经济差异的形成导因于旅游资源禀赋、基础设施、区位因素、区域经济发展水平、产业结构、城市作用体系、惯性因素和优惠政策等因素。鉴于本文研究的区域尺度和对象是各地级市，后三个影响因素的作用不明显，不予考虑。而产业结构与区域经济发展水平紧密相关，交通条件是旅游基础设施和区位因素中的关键因素，因此，本文着重分析旅游资源禀赋、区域经济发展水平和交通条件这三个影响因素与陕西省旅游经济差异之间的相关关系。首先，选取度量这些影响因素的定量化指标，鉴于指标的可获取性和准确性，均采用2007年数据(见表1)；然后，分别分析这些指标值与旅游综合收人之间的相关性，以此来衡量各因素的作用程度。
1 旅游资源禀赋因素
旅游资源是旅游经济发展的核心，它的定量评价采用A级旅游景点作为依据，主要是考虑到A级旅游景区是国家旅游局对旅游景点质量的综合评定，是全面考虑旅游接待各种相关因素而评定的。本文构建了旅游资源指数，来考量陕西省旅游资源对陕西省旅游经济的影响。旅游资源指数是各市拥有的2A、3A、4A、5A旅游景区数量分别加权后的和，公式为：I=0.5Q5A+0.35Q4A+0.1Q3A+0.05Q2A。由于1A级旅游景区的旅游经济效益很低甚至没有，未予考虑。权重是在考虑了各A级景区收入占所有景区收入比重的基础上，结合实际微调后确定的。
表1分析结果显示，旅游资源指数是与旅游综合收入存在正相关，且相关系数在三个影响因素中为最高(R2=0.97)。表明陕西省的旅游经济仍属于一种旅游资源经济，旅游资源禀赋好的市也是长期以来旅游经济发达的区域，旅游资源的级别以及分布的差异直接影响着陕西省旅游经济的时空差异程度。
2 区域经济发展水平因素
旅游业发展要考虑区域的综合经济因素，实践也证明旅游业的发展与区域经济总量增长间的关系日益密切，所以，用GDP作为陕西省区域经济发展水平的衡量指标。
研究结果表明，陕西省各市的区域经济发展水平是影响其旅游经济差异的又一主要因素。表1中，GDP与旅游综合收入呈正相关，且R2值达0.90，表明区域经济水平发达的市区一般也是旅游经济发达的市区；反之亦然。例如关中地区的西安、咸阳、宝鸡是旅游经济和区域经济水平均较高的市区，陕南地区的安康、商洛是二者均较低的市区。
3 旅游交通因素
旅游基础设施是旅游业生存和发展的先决条件，其中旅游交通尤为重要，是增强旅游景区可进人性、改善区位条件的重要因素。所以，旅游交通条件能够很好反映一个地区的基础设施水平和区位条件，它的度量一般采用公路客运量和旅客周转量两个指标。
上表分析结果显示，旅游综合收入与公路客运量(R2=0.73)、与旅客周转量(R2=0.52)的相关性不显著。产生这一结论的原因可能是，就小尺度的本地客源市场而言，西(安)延(安)、西(安)汉(中)、西(安)(安)康等高速公路的开通使大量关中地区客流向陕北陕南移动，带动了该地区旅游经济发展，缩小了与关中的差异。但就大尺度客源市场而言，关中地区比陕南和陕北地区具有更多的经济优势与旅游资源优势，省内迅速发展的交通并不能明显影响它们作为入境游客和外省市游客主要目的地的地位。
六、结论与对策
1 陕西省旅游经济的绝对差异程度不断扩大，而相对差异程度在缩小。关中地区旅游资源丰富且级别高，长期以来是陕西省旅游经济的主体，但是随着陕北和陕南变转换经济发展方式和产业结构优化调整，旅游经济的发展格局正在改变。陕南地区应依靠独特的自然旅游资源，逐渐把旅游产业作为其支柱产业；而陕北地区则要靠能源化工基地带来的经济腾飞从而带动旅游产业的深度发展。
2 陕西省旅游经济差异的空间不均衡性明显，但演变趋势逐渐呈现出均衡化。一方面，继续发挥西安和关中地区的极化作用，立足现有旅游资源打造具有国际竞争力的精品旅游景点，形成关中天水经济带的旅游经济发展轴心。另一方面，陕北和陕南地区作为关中地区旅游经济发展的两翼，着重培育以汉中和延安为核心的次一级旅游经济中心，形成陕北红色旅游、华夏文明旅游圣地和陕南山水生态民情风俗旅游休闲区，以省内及周边省份为主要客源市场。从整体上，形成“一个核心两个辅翼”的旅游经济空间格局。
关键词：耦合；经济发展；建设用地集约利用；阿克苏地区；协调度
中图分类号：F127；F321.1 文献标识码：A 文章编号：0439-8114（2016）21-5719-05
DOI：10.14088/ki.issn0439-8114.2016.21.069
The Coupling Rsearch of Aksu Region's Economic Development
and Intensive Use of Construction Land
GUO Huan-huana，GAO Min-huaa，b
（a.Key Laboratory of Oasis Ecology；b.College of Research and Environment Sciences，Xinjiang University，Urumchi 830046，China）
Abstract：Taking economic development and Intensive use of construction land in Aksu as two subsystems of the study and based on both theory and social coordination，entropy method，statistical analysis，system evaluation and coupled model were used. Aksu region's economic development and construction land coupled model was built， and then discussed the coupling relationship， revealed the relationship between economic development and Intensive use of construction land. The results showed that the level of economic development and Intensive use of construction land in Aksu were low；economic development-construction land intensive utilization system in two subsystems arc tangent function model of coordination was worse；two highly coupled subsystems in the economic and Intensive use of construction land level were lower；the Aksu region's intensive use of construction land developed rapidly， there was the urgent need to improve the level of Intensive use of construction land.
Key words：coupling； economic development； intensive use of construction land； Aksu region； coordination
济与土地的诸多研究成果表明，经济因素是土地利用和建设用地利用变化的不可或缺的驱动因子[1-4]；同样土地对经济发展具有不可替代的作用[5-6]。对于经济和建设用地集约利用的关系方面，杜亚娟等[7]对哈尔滨市1991-2010年经济发展水平与建设用地集约利用水平间的动态关系分析得出二者存在长期均衡关系，而且经济发展是土地集约利用的单向因果关系。随着对两者相互关系研究的深入，越来越多的专家学者们更推崇经济和建设用地间的耦合关系。经济发展和建设用地集约利用是两个相对复杂的系统，单纯分析个别指标的相关性，远远不能解释两系统间的协调关系。因此，本研究在各系统指标高度相关的层次上，深入分析了两者的耦合关系协调度。
1 阿克苏地区经济发展与建设用地利用情况
1.1 阿克苏地区经济发展
阿克苏地区生产总值持续增长，2013年地区生产总值692.60亿元，相对2002年增长553.4亿元，地区生产总值年均增长36.14%。2013年地区全社会固定资产投资490.39亿元，2002-2013年该地区全社会固定资产投资稳步增长，年均增长151.73%，其中2013年比上年增长11.56%。2013年地区财政总收入102亿元，2002-2013年阿克苏地区财政收入逐步增加，年均增长率140.47%，其中2013年较上年增长10.20%。
该地区经济水平也逐年提高，2013年人均生产总值28 535元，比2002年的6 615元增加了21 920元，年均增长30.12%，人均生产总值虽然在稳步增长，但相对全国平均水平还有一定差距。2013年该地区人均财政收入4 150.4元，人均财政收入稳步增长，但相对全国平均水平差距明显。衡量民生经济的主要指标为城镇居民可支配收入、农村居民可支配收入与居民消费水平，其中城镇居民可支配收入年均增长31%，农村居民可支配收入年均增长32%，居民消费水平年均增长25%。阿克苏地区这3个指标的水平均低于全国平均水平。
1.2 阿克苏地区建设用地集约水平
1.2.1 建设用地集约利用强度 人口利用强度和经济利用强度是表征建设用地利用强度的主要指标，人口利用强度主要体现在人均建设用地面积方面，经济利用强度则体现在地均生产总值、地均固定资产投资、地均财政收入3项指标。阿克苏地区的人口和建设用地规模逐年攀升，但人口增长速度远不及建设用地规模的增速，导致人均建设用地面积一直呈增长趋势，这也正是阿克苏地区的建设用地人口利用强度不断下降的原因。阿克苏地区地均生产总值、地均财政收入、地均固定资产投资都有不同程度的增长，阿克苏地区建设用地集约水平不断上升（图1）。
1.2.2 经济增长耗地 经济增长耗新增建设用地面积多少反应了该地区经济是否主要靠建设用地扩张来促进经济发展，如图2所示阿克苏地区经济增长耗地较多，为较粗放增长类型。图2中除了2006年建设用地出现负增长以外，各指标的走势整体呈现下降趋势。一方面表现为集约利用水平不断提升，另一方面表征建设用地集约水平的指标为管理绩效，也就是对存量建设用地的盘活效率。存量建设用地的重新利用不仅可以缓解新增建设用地压力，促进建设用地集约利用，而且可以调节土地市场。
2 阿克苏地区经济发展与建设用地耦合关系
2.1 耦合模型的建立
耦合原是物理概念，表示两个或者多个系统亦或两种运动方式间相互作用而相互影响以至联合起来的现象[8]。在此基础上，吴玉鸣等[9]提出多个系统的相互作用耦合度模型：
Cn={（u1，u2，…，un）/∏（ui+uj）} （1）
式中，n为耦合系统子系统的个数；u为各子系统对耦合系统的贡献；C为耦合度值，C∈[0，1]。
在前人研究成果的基础上，结合专家打分法分别选取了表征经济规模增长的生产总值增长及财政收入增长2个指标；表征经济发展水平的人均生产总值、城镇居民可支配收入、农村居民可支配收入以及居民整体消费水平4个指标；表征经济结构的第三产业比重和财政占生产总值比值2个相关指标。建设用地集约利用子系统则根据建设用地利用强度、经济增长耗地及管理绩效三方面确定人均建设用地、地均GDP、地均固定资产投资、地均财政收入、单位GDP增长耗新增建设用地、单位固定资产耗新增用地、单位财政收入耗新增用地以及存量建设用地供应效率指标。
2.2 耦合模型各指标权重的确定
权重的确定方法有很多，如AHP、特尔非法等，鉴于研究两个子系统十几项指标的耦合关系，熵值法可以更好地体现各指标间的非线性关系。因此，引入熵值法这种客观赋权法[10]来确定各指标权重。熵的概念是由克劳德・艾尔伍德・香农首次引入信息论中的，用来度量随机变量的不确定程度。熵值越大，离散程度越大，则该熵值对应的指标的权重值越大。用指标Xij表示第i年第j项指标，计算指标权重的前提是要将所有数据归一化（由于涉及正向、反向两种指标，可以将数据归一化到一个数据区间内，正向指标不作处理，反向指标做反向处理）得到Gij，则第j项指标的熵值[11]：
Sj=-kQijlnQij，（k=，Qij=） （2）
式中，k为调节系数，m为涉及年限。由熵值确定j项标权重：
Wj=，（0≤Wj≤1，Wj=1） （3）
根上述公式计算2002-2013年阿克苏地区的经济发展与建设用地集约耦合系统的各指标权重值。
2.3 耦合模型
根据耦合模型所选取的各项指标权重值得到耦合系统（表1）。
3 耦合系统分析
3.1 指标功效系数
通常用指标功效系数来表示指标对系统的贡献，用功效系数Uij表示，其计算方法如下：
Uij=（Gij-α）/（β-α） （4）
式中，α、β是数据归一化处理中临界值的最小值和最大值。
3.2 综合指数
综合指数是耦合系统中各子系统对耦合系统的贡献。本研究耦合系统中有经济发展综合指数和建设用地集约利用综合指数。
1）经济发展综合指数。经济发展综合指数即为经济子系统Ai对系统的贡献，表示为：
Ai=Uij×Pj （5）
式中，Pj表示第j项指标的权重，对计算出的经济综合指数进行一元二次拟合，得到如下方程：
F（x）=0.004 6x2+0.023 6x+0.030 5（R2=0.979 5）（6）
式中，x=1代表2002年，依次递进。
2）建设用地集约利用综合指数。建设用地集约利用综合指数为建设用地集约利用子系统对耦合系统的贡献：
Bi=Uij×Pj （7）
对其一元二次拟合，得到下述方程：
G（x）=-0.000 9x2+0.043 3x+0.120 2（R2=0.963 2）（8）
根据阿克苏地区2002-2013年的经济与建设用地数据，结合式（6），（8）中的一元二次拟合方程，计算出阿克苏地区经济发展和建设用地集约综合指数变化情况（图3）。阿克苏地区经济发展综合指数和建设用地综合指数均为上升趋势，经济指数较建设用地指数上升较快，2007年经济指数超越建设用地指数。借鉴郭杰等[12]对土地利用等级划分，阿克苏地区建设用地2002-2010年都不满足集约利用等级，2010-2013年为一般等级，可见阿克苏地区建设用地整体集约水平较低，集约上升空间较大（表2）。
3.3 耦合系统协调度分析
3.3.1 两个子系统综合指数协调度 两个系统的同步性用协调度来表示，参照方方[13]的研究用反正切函数来描述两个子系统综合指数的发展水平的接近程度，则阿克苏地区经济和建设用地集约利用综合指数协调度表示为：
Ci=arctan（Ai/Bi-1） （9）
根据反正切函数的特点，协调度C的值域在 （-π/2，π/2）之间，如果两个子系统协调共同发展，那么Ai/Bi的值应该趋近1，换句话说Ci越趋近于0时，两个子系统协调性越好，相反经济发展指数大于或者小于建设用地集约指数时，Ci越远离0，协调度降低。根据阿克苏地区两个子系统的两指数数据，得出其综合协调度函数变化。由图4可以看出，2002-2013年阿克苏地区两项综合指数协调度呈现上升趋势，且2002-2007年间建设用地集约利用指数大于经济发展指数，协调度趋近于0，并在2007年达到最好；2008-2013年经济指数反超建设用地指数较快上升，系统综合指数协调度有所下降。
3.3.2 两个子系统综合指数变化速度协调度 根据数学中导数的概念可知，对时间的函数进行一次求导，可得到该函数的变化速度（率）函数。张振杰[14]的研究表明，通过研究主关联双系统的演化速度，可以得到整个系统或系统间的演变趋势。研究还提出用两个子系统变化速度的夹角作为系统耦合度进行分析。
1）经济发展综合指数的变化速度函数：
VA=dF（X）=0.009 2X+0.023 （10）
2）建设用地集约利用综合指数变数速度函数：
VB=dG（X）=-0.001 8X+0.043 3 （11）
3）双系统演进速度的协调度：
?=arccot（VA/VB） （12）
随着两速度化，协调度输出不同的角度（图5），根据阿克苏地区2002-2013年的数据，速度协调度范围只有2002年在（π/4，π/2）时建设用地集约利用速度稍快于经济发展速度，两速度协调度增强。2003-2013年均在（0，π/4）范围内，此时经济发展速度加快。虽然建设用地集约利用速度还是正向速度，但越来越低于经济发展速度，双系统速度协调度不断降低。
3.3.3 耦合度分析
1）耦合度分析。王硕[15]根据两个子系统对系统的贡献U1、U2的组合来表示系统的耦合度，其模型如下：
Ci= （13）
式中，U1=Ai，U2=Bi，Ci越大则表示两系统耦合越好，相反耦合越差。
阿克苏地区2002-2013年系统耦合度均在（0.88，1）范围内（图6）。根据吴玉鸣等[9]的研究将耦合度不同的等级进行划分，得到该耦合系统属于高度耦合阶段，但这点又与综合指数协调度和综合指数速度协调度的结论不相符，所以该耦合系统出现了“伪协调”[16]现象。
2）耦合协调度分析。许多研究针对“伪协调”提出了系统综合评价指数和对应的耦合协调度判定方法。综合评价指数：T=aU1+bU2；耦合协调度：D=。式中，a、b为贡献系数，考虑经济和建设用地对系统的相互作用，令a=b=1/2，得到协调度D（图6）。参照耦合研究中对耦合协调度的等级划分，该耦合系统在2002-2005年为轻度失调，2006-2010年为初步协调，2011-2013年刚刚进入良好协调的范围，随着两个子系统友好发展，有希望发展为优质协调。
4 小结
1）阿克苏地区经济发展和建设用地集约利用水平都较低；虽然两个子系统的综合指数都有上升趋势，但2010年经济发展指数才超越0.5，直到2013年集约利用综合指数都还处于一般水平，相对国家中部甚至东部还有很大差距，提升空间巨大。
2）系统耦合出现“伪协调”现象，在经济发展水平略低，建设用地集约水平一般的情况下，可能是两个系统相互作用的关系紧密，才导致系统出现高度耦合。耦合协调度的好坏只能说明两个子系统的协调情况，不能反映系统现阶段的发展水平，两个子系统的综合指数协调情况依然是耦合系统发展水平的关键。
3）耦合模型2007年综合指数协调度最好，说明当时低水平的经济和建设用地集约利用促进耦合系统发展。现阶段经济与建设用地集约利用有相互抑制的趋势，建议相关部门在经济发展不放缓的前提下，严格杜绝建设用地粗放、浪费的情况，科学控制建设用地需求和节约使用效率，促进建设用地集约利用，使得系统良好健康发展。
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【关键词】 现代服务业 东部地区 影响因素
一、引言
现代服务业（科技部2012年定义）是以现代科学技术，特别是网络和信息技术为主要支持，建立在新的商业模式、服务流程和管理方式基础上的技术和知识密集型服务产业。它既包括随着技术发展和社会进步而产生的新型服务业，也包括运用现代技术对传统服务业的改造和提升。现代服务业的发展程度和规模体现着一个国家和地区的经济综合竞争力和现代化水平，加快发展现代服务业已成为各国政府首要任务。统计显示：2014年全球服务业产值比重平均已超过了60%，发达国家甚至已经超过了70%，其中现代服务业产值已经超过了服务业总产值的50%，现代服务业已成为经济社会支柱产业的核心力量。根据《三次产业划分规定》和《国民经济行业分类》，现代服务业包括：信息传输、计算机服务和软件业，金融业，房地产业，租赁和商务服务业，科学研究、技术服务和地质勘查业，水利、环境和公共设施管理业，教育，卫生、社会保障和社会福利业，文化、体育和娱乐业9大行业，如表1所示。
二、文献综述
国内外相关学者对现代服务业的发展现状和原因进行了深入研究，最早的研究要追溯到英国经济学家威廉配第，他对农业、工业和服务业比重的变化作了精辟的概括；Selya R.M（1994）对现代服务业与城市之间的关系进行了实证研究，结果表明生产业的高端化在很大程度上体现了城市功能的高端化；Mary Tiffen（2003）认为服务业与城市化互为因果、相互促进而发展；Julian Messina（2005）认为城市化对服务业就业具有积极的促进作用，城市化水平的提高对于服务业水平的提高具有显著的正相关关系。国内学者也进行了研究，如程大中（2003）对我国服务业增长的地区特征和部门特征进行了实证研究，结果表明人均GDP和城市化水平是影响我国服务业增长的最主要的两个因素；江小娟和李辉（2004）通过建立多元回归模型分析了需求结构、收入水平、城市化等因素对服务业发展的影响等等；匡国权（2008）确定了现代服务业发展水平综合评价指标体系，利用主成分分析法构建了现代服务业评价模型，并且根据此模型对我国西部地区的现代服务业发展水平进行综合评价；李娟（2010）分析了城镇化、工业化、市场化对我国服务业增长的影响。综合国内外相关学者的研究，本文对我国东部地区现代服务业的发展原因进行了深入的分析，与以往的研究不同，本文采取分类变量的形式对现代服务业的发展进行多种因素分析，以及比较各种因素对第一、二产业和现代服务业的影响，并进行实证研究。
三、数据与模型
1、数据
本文使用2008―2013年东部11省市的面板数据，这些数据来源于《历年统计年鉴》和《中国人口与教育统计年鉴》。本文基于上文分类的9大行业数据对现代服务业进行归类得出现代服务业的整体数据，通过统计分析得出影响我国现代服务业的13个解释变量，并将其归为四大类指标。第一类为社会经济发展指标；第二类为城市化和工业化指标；第三类为教育和科技投入指标；第四类为金融发展和对外开放指标。下面我们首先对被解释变量和解释变量进行说明。
（1）现代服务业。本文采用上述四大类指标作为现代服务业指标，并用现代服务业占国内生产总值的比例来衡量现代服务业发展水平，用ser表示。由于面板数据可能产生伪回归问题，我们对所有数据均采用对数的形式，记做lnser。
（2）人均GDP。衡量经济发展程度的主要指标是经济总量，通过国内生产总值可以看出地区的经济发展程度，本文采用人均国内生产总值衡量经济发展水平，用gdp表示。人均GDP=各个省市的国内生产总值/各个省市的年末常住人口，记为lngdp。
（3）城镇人均可支配收入。衡量经济发展水平的另一个指标是城镇人均可支配收入，收入水平越高，则地区经济发展程度越高，我们用inc表示。inc=城镇人口可支配收入/城镇人口总量，记为lninc。
（4）投资水平。衡量经济发展水平的指标还有社会总投资水平，社会总投资程度越高，经济发展的速度越快，我们用inv表示。inv=全社会固定资产投资总额/年末常住人口，记为lninv。
（5）消费水平。一个国家和地区的经济发展指标还要看居民的消费水平，居民消费水平或者是社会零售商品销售总额越高，越能反映出经济发展程度，我们用con表示。con=社会消费品零售总额/年末常住人口，记为lncon。
（6）社会保障水平。一个国家或地区社会保障水平越高，越能反映地区经济总体情况，本文采用参加城镇职工基本养老保险人数（包括离退休人员）和参加城镇职工基本医疗保险人数（包括离退休人员）作为反映社会保障指标水平，分别用sec1和sec2表示。sec1=参加养老保险的人数/年末常住人口数，sec2=参加医疗保险人数/年末常住人口数，分别记为lnsec1和lnsec2。
（7）城市化水平。城市化水平越高，说明各大产业之间的差异越大，我们用urb表示。urb=城镇人口/年末常住人口，记为lnurb。
（8）工业化水平。即在一定程度上反映产业或行业间的差异，我们用ind表示。ind=工业增加值/GDP，记为lnind。
（9）工业利润水平。各个行业企业的利润水平，在一定程度上反映出经济发展水平，我们用pro表示。pro=规模以上工业企业利润总额/GDP，记为lnpro。
（10）科技经费水平。行业企业的发展离不开科学技术支持，科技水平能够提高社会劳动生产率，提高社会的物质生活水平，促进社会经济的发展，我们用rd表示。rd=全年用于研究实验发展经费支出/GDP。记为lnrd。
（11）金融支持水平。资金支持对一个企业的发展至关重要，企业的发展离不开国家财政金融的支持。本文用金融机构贷款本币和外币数衡量金融支持水平，用cre表示。cre=金融机构贷款总额/年末常住人口，记为lnscre。
（12）对外开放水平。对外开放程度越高，越能够促进经济的外向型发展，有利于吸引外资和技术水平，促进对外贸易和本地区经济的发展，我们用iem表示。iem=进出口总量/GDP，记为lniem。
（13）教育水平。教育水平的高低有利于人力资本水平的提高，受教育水平越高，对经济发展的贡献率越大。本文采用万人受本专科高等教育水平的人数衡量教育水平，用edu表示。edu=接受本专科教育人数/年末常住人口10000，记为lnedu。
2、模型
通过混合OLS估计得出人均GDP、城镇人均可支配收入水平、城市化率、工业化率、科技经费水平对现代服务业的发展至关重要，在0.01的水平下这些影响因素非常显著。人居GDP、城镇人均可支配收入水平、城市化率、科技经费水平与现代服务业发展水平呈现出正相关关系，分别对现代服务业的贡献率为44.1%、31.5%、75.7%和12.9%；而工业化率与现代服务业发展水平呈现出负相关关系，说明工业化水平越高，现代服务业水平越低，这与现实相一致，所以工业化的进程阻碍了现代服务业的发展，它对现代服务业阻碍作用为38.1%。鉴于此，各国政府都致力于发展现代服务业促进经济的发展。其他因素对现代服务业的发展影响并不显著，这也说明了用混合OLS估计有其缺陷，不能完全反映出我们所要研究的被解释变量。所以通过混合OLS估计得出的实证结果值得我们去深思。我们对省级面板数据的回归分析不能简单通过混合OLS回归得出结论。面板数据的常用方法是固定效应（FE）和随机效应（RE）这两种方法，对于我们研究的问题而言，FE和RE模型到底哪个效果更好，下面我们采用hausman来检验两者的效果，检验结果如表5所示。
四、实证分析及结果
1、东部省份总体实证分析
我们使用不同的方法对方程（1）进行估计，并对结果进行讨论。表6中的第二列至第五列分别是固定效应（FE）、随机效应（RE）、广义最小二乘法（GLS）和最大似然估计法（MLE）方法对方程（1）估计得到的结果。我们使用了hausman检验对固定效应和随机效应进行了甄别，其计量验证结果支持随机效应的估计。
从表6分析可以得出，随机效应比固定效应更能够反映我们所要研究的结果。另外，两种计量方法广义最小二乘法（GLS）和最大似然估计法（MLE）一定程度上反映了实证结果。对于小面板数据我们采用多种计量方法有其独特的优势，可以从不同方法中分析出不同的结果，使我们所要研究的实证结果更具有说服力。从表6中我们得出以下结论。
一是人均GDP、城镇人均可支配收入水平、城市化率、工业化率、工业利润率、科技经费水平、金融支出水平、经济开发程度和受教育水平对现代服务业都有显著影响。二是人均GDP、城镇人均可支配收入水平、城市化率、工业利润水平、科研经费投入水平和金融支持水平与现代服务业的发展呈现出正相关关系，分别对现代服务业的贡献率为44.1%、31.5%、75.7%、5.42%、12.9%、8.01%。其中对现代服务业影响最为显著的是城市化水平，城市化水平越高，说明第一产业比重越低，第二产业比例缩小有利于第三产业的发展，更有利于现代服务业的发展；或者说现代服务业的发展越能够提高居民的人均可支配收入和地区国内生产总值。三是工业化水平、对外开放水平和受教育程度与现代服务业的发展呈现出负相关关系，其中工业化程度越高，表明第二产业的比例越高，阻碍了现代服务业的发展，这是与现实相符合的，而对外开放水平越高不利于现代服务业的发展，可能是因为进出口比例失调，所以在进行对外开放时，一定要注意提高警惕，不能完全以经济外向型为主；我们看出受教育程度对现代服务业的发展也有着一定的阻碍，受教育程度越高越不利于现代服务业的发展，这与现实相矛盾，可能是受地区因素影响使得更多受教育程度高的人群从事第二产业或是出国从事其他行业，导致了现代服务业在一定程度上出现了负增长，它对现代服务业阻碍作用为10.5%，这是值得我们去思考去解决的问题。四是其他影响因素在模型中并不显著，消费水平不具有显著性，可能是现代服务业具有较高的资本密集程度，不仅产业本身的发展需要较大的资本投入，而且对基础设施建设程度也有较高的要求，因此消费水平对现代服务业发展影响并不显著，而现代服务业主要满足人们更高的生活需求，日常消费水平的提高并不能直接带动现代服务业的发展；社会保障水平的影响系数也不显著，可能是因为有的地区经济发展水平与社会保障水平的发展不相适应，从而导致社会保障体系不健全，不利于现代服务业的发展与壮大。
2、东部地区第一、二产业对现代服务业的影响分析
我们通过对东部省市的整体实证分析得出不同的结论，接下来我们利用随机效应模型对第一、二产业对现代服务业的影响进行实证比较分析，如表7所示。通过实证分析，得出以下结论：一是城市化率和科研投入水平在第一、二产业和现代服务业在0.01水平上非常显著，但解释中却呈现出相反的变动，城市化和科研投入水平在第一、二产业上呈现出反向变动关系，而与现代服务业呈现出正相关关系，城市化水映出现代服务业的发展反向；科研投入在第一、二产业中的发展呈现出负相关关系，这违背了现实的发展情况，科技程度越高越有利于该产业的发展，而在这两个产业方面却呈现出负相关关系，这是不解的困惑。二是人均GDP、城镇人均可支配收入水平、工业化水平、对外开放水平对第二产业和现代服务业的发展影响显著，其中人均GDP在第二产业中呈现出负相关关系，而在现代服务业中呈现出正相关关系，就现代社会而言，GDP的增长更多是依靠现代服务业，传统的工业比重呈现出下降的趋势，所以影响因素也呈现出相反关系；城镇人均可支配收入水平在第二产业和现代服务业上也呈现出相反的变化关系，说明现代服务业在增加城镇人均可支配收入上越来越重要；工业化水平在第二产业和现代服务业上呈现出反向变化关系，工业化水平对第二产业的贡献率为69.9%，说明工业化程度越高，第二产业的发展比例有甚于第一产业和现代服务业，同时也说明要想提高现代服务业的比重显然要降低工业化程度；对外开放程度在第二产业和现代服务业上呈现出相反的变化关系，对外开放水平对第二产业的贡献率为7.03%，说明我国的工业制成品主要出口于世界各国，有利于第二产业的发展，进出口水平越高越是有利于第二产业的发展，所以国家长期坚持对外开放的基本国策。三是社会保障水平对第二产业影响比其他两个产业显著，养老保险人数比例对第二产业的发展贡献率为12.5%，而医疗保险对第二产业的发展贡献率为-8.83%，这说明了健康对于工业企业的发展至关重要，所以国家要健全社会保障体系；消费水平在第一产业上影响显著，第一产业主要满足日常居民物质消费需求，所以消费水平对第一产业的发展影响显著。我们通过比较分析各种因素对三大产业的影响，为制定行之有效的措施提供了前提。
五、结论
本文基于东部11个省市2008―2013年的面板数据分析了现代服务业的发展现状及其原因。对现代服务业的驱动因素进行了深入分析，同时也对第一、二产业和现代服务业进行了比较分析。结果显示，经济总量即人均GDP和城镇人均可支配收入对现代服务业的发展均有显著的影响，但消费水平在三大产业比例格局上有显著的影响，投资水平对现代服务业的影响并不显著；城镇化水平对现代服务业的增长产生了积极的作用，但是工业化水平对第一、二产业和现代服务业的比重影响显著，工业化水平对现代服务业的影响呈现出负相关关系，表明了现代服务业可以相对独立于工业化水平，这为不发达地区优先发展现代服务业提供了可能，特别是为我国中西部不发达地区优先发展现代服务业提供了依据。科技投入水平对提高现代服务业发展水平有影响显著，能够有效地促进现代服务业的发展；金融支持力度为现代服务业的发展提供了有利条件，有利于促进现代服务业的快速发展；但是受教育水平却出现了反差现象，政府在发展现代服务业方面仍需通过合理的制度安排吸引人才的涌入和资金的流入，大力促进现代服务业的发展。
综合上述分析，我国现代服务业的发展应从以下几点着手：一是加大科技投入水平和科技经费研发投入，推进现代服务业优化升级，提高产品品质。政府要加大科研研发资金的投入，吸引人才促进科学技术的发展。二是现代服务业可围绕着城镇化大力发展，构建现代服务业产业格局。三是加大政策支持，为现代服务业提供宽松的环境，金融机构对企业要放松贷款要求，加大资金支持力度。四是建立健全现代法律体系，为现代服务业的发展提供良好的法治环境。
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关键词：商业人身保险 社会保障 险种结构 经营战略
商业人身保险与社会保障体系的关系
社会保障制度与商业人身保险都是社会保障体系中不可或缺的重要组成部分，都对因生、老、病、死、残等人身风险而遭遇不幸或困难的人给予经济上的帮助，二者并行不悖、共同发展，既相互补充，又相互制约、相互影响。
（一）社会保障制度对人身保险发展的影响
社会保障制度是否健全与完善、其发展水平的高低对人身保险的发展有很大的影响，主要表现为：
社会保障的范围对人身保险的影响。社会保障的覆盖面越窄，人身保险发展的空间相对越大；反之亦然。因为在经济发展水平一定的情况下，社会保障范围越小，即使社会保障标准和待遇维持原有水平，用于社会保障的总费用就越少。而社会保障费用和工资均来源于消费基金，社会保障费用的减少意味着工资部分的增多，即人均可支配收入相应增加，人们参加人身保险的能力也相应增强。
社会保障的保障项目对人身保险的影响。社会保障的保障项目越不齐全，人们对人身保险的需求相对越大。因为在人们的保障需求一定的情况下，社会保障的项目越少，需要由人身保险进行保障的就越多，参加保险的愿望和积极性就越高。同样，在社会经济发展水平一定的情况下，社会保障项目越少，用于社会保障的费用越少，人均可支配收入相应增加，对保险的有效需求上升。
社会保障发展程度对人身保险的影响。社会保障的发展程度是指社会保障的给付标准。在社会经济发展水平一定和人们保障需求一定时，社会保障发展程度越低，对人身保险发展的促进作用越明显。
（二）商业人身保险在社会保障体系中的作用
随着经济社会的发展，商业保险与社会保障制度的相互渗透和融合日益加深，商业人身保险在建立和完善社会保障体系方面发挥着越来越重要的作用，主要表现在以下几个方面：
将市场机制引入社会基本保险管理，可以提高社会保障体系的运行效率。许多国家都尝试在社会基本保险的运作，特别是基本养老保险基金的管理中引入市场机制，主要途径是在国家监督之下选择保险公司管理基本养老保险基金，政府通过投资限制、绩效评估等办法对其进行监管。保险公司尤其是寿险公司由于其产品特征、资产结构、对长期资本投资管理的丰富经验等，成为基金经理人的首选目标。在美国，许多保险公司都是公立养老保险计划的主要基金管理人。实践证明，由保险公司或基金管理公司等私营机构管理基本养老保险基金，运作效率比政府有较大幅度提高，在确保基金安全性的同时获得了较高的投资收益。
商业养老保险作为基本养老保险的补充力量，可以提高社会保障的整体水平。补充性养老保险计划被雇主视为增强企业凝聚力和提高劳动生产率的重要手段。上个世纪80年代以来，世界各国都在积极引导和鼓励自愿性职业年金计划、企业养老金计划等各类补充性养老保险计划的发展，不断提高社会保障的整体水平。保险公司在数理计算、资产运用、缴费记录管理、养老金支付等方面具有专长，在补充性养老保险领域发挥着重要作用。比如在美国，职业年金计划最初由人寿保险公司提供全过程服务，在普及到一定程度时，信托和银行等机构才开始参与。目前，由人寿保险公司承担的职业养老保险计划，占美国职业养老计划资产的四分之一。日本在企业养老金制度运行的初期，也采取了由人寿保险公司和银行提供全过程服务的方式。在很长的一段时间里，日本的企业养老金业务主要由人寿保险公司和银行信托等金融机构经营。
多样化的商业养老与健康保险产品和服务，可以丰富社会保障体系层次。基本的社会保险只能是低水平的，满足社会保障最基本的需求。同时，补充性养老保险计划提供的保障水平也是有限的。随着经济发展和人们收入的增长，社会成员对退休后生活水平的要求不断提高，较低的社会保障标准越来越难以满足社会的需求。商业人身保险可以弥补社会养老保障和社会医疗保障供给上的不足，有利于建立一个多层次的社会保障安全网。
山西省社会保障体系的现状及存在问题
（一）现状分析
山西省社会保障体系的沿革和变化与全国大体一致，到2002年全省已建立了独立于企事业单位之外，资金来源多元化、保障制度规范化、管理服务社会化的社会保障体系，在实现老有所养、病有所医、弱有所助，和改革、发展、稳定中发挥了重要作用，并形成了一系列带有地方特色的做法。
养老保险制度获得重大突破。在参保范围和对象上对非公企业参保作了有益探索，出台了“低门槛准入”，“低水平享受”的办法；在基金征缴方式上，开始由税务部门征收；在统筹上，坚持以县市为统筹单位，建立多元、稳定的基金筹措机制；积极探索农村和机关、事业单位养老保险制度改革的思路和对策。失业保险制度进一步完善。1995年率先出台了《山西省城镇企业职工失业保险暂行条例》，后又进行修订，使失业保险的覆盖率、征缴率和人均月征缴额等几项主要指标均有所上升。医疗保险制度基本建立。医疗保险制度的基础管理工作不断加强，管理体系建设步伐加快，覆盖范围开始向城镇全体劳动者拓展，并在农村开展了新型农村合作医疗制度。
（二）存在问题
目前，山西省社会保障体系运转基本良好，保障水平也逐年提高，但由于脱胎于传统计划经济，受经济社会发展水平和城乡二元结构等多方面因素的影响，在实际具体运作中存在一些问题和不足。
农村社会保障体系较弱。由于缺乏政策和国家财政支持，加上农民收入较低，参加社会保障观念落后，意识淡薄等问题，山西省农村社会保障体系还相对薄弱，目前除在最低生活保障、医疗保险、生育保险、社会救助等方面有所探索外，在最核心的社会化养老保险方面做得还远远不够。
【摘要】 社会保障适度性成为影响可持续发展的重要因素，英国近年来针对社会保障水平偏高问题，进行了一系列削减福利水平、以就业促进福利的改革；中国的社会保障水平正处于快速发展完善时期，坚持保障水平与经济社会发展水平相适应，成为改革完善的主要指导原则。本文通过对比分析两国老龄化、经济发展水平和财政资金压力等重要指标及其变化趋势，为探讨中国社会保障的适度性和政策措施的制定提供基本依据。
【关键词】 社会保障 适度性 指标 趋势分析
社会保障水映了社会保障的高低程度与各相关利益者的承受能力，是社会保障制度可持续发展的关键因素，寻求社会保障适度水平以及各相关利益与责任主体的合理分担比例，已成为当前世界各国社会保障制度改革与完善的主要内容之一。英国是老牌的高福利国家，保障体系非常健全，保障水平较高，而中国正处于快速发展阶段，英国的社会保障适度性对中国具有非常重要的借鉴与警示作用。穆怀中根据社会保障水平影响因素之间的数量关系，利用所建立的社会保障适度水平评价模型，对世界主要国家1960年至2000年期间的社会保障水平、以及中国1978年至2003年期间的适度性进行了分析，认为包括英国在内的西方主要国家的社会保障均已经出现水平过度问题，而中国主要是总体水平偏低问题。近年来中国和英国都针对适度水平问题进行了较大的调整，寻求社会保障水平的适度性成为影响制度改革完善的重要因素之一。
一、中英两国人口老龄化问题的变化趋势
根据联合国的统计标准，当一个国家60岁以上老年人口达到总人口数的10%或者65岁以上老年人口占人口总数的7%以上时，这个国家就开始进入人口老龄化国家行列。按照65岁以上人口的比例标准，中国已在2002年进入老龄化社会。而英国很早就已经进入老龄化社会，并且65岁以上老年人口的比例已经高达16.59%（如图1所示），期望寿命超过80岁。根据英国国家统计局的预测，未来英国的老龄化将持续加重，在2012年超过17%以后，在2023年将突破20%。英国老龄化问题，导致了财政资金面临越来越大的压力，特别是在金融危机和欧债危机的持续影响之下，英国卡梅伦政府认为未来人们的寿命的明显延长导致养老金体系已经进入破产边缘，强调联合政府也继承了完全难以持续的债务，对养老金的预算赤字比希腊政府面临更加严峻的情况，这一说法被英国审计署的审计报告加以否认了。
但从实际情况看，在20世纪70年代，英国居民的退休年龄是60岁，领取养老金的期望年数是20年，但现在60岁退休的人领取养老金的年数已经接近30年，这将使领取养老金的额度增加50%，对于养老金体系形成了严峻的考验。在2009年，公共部门的养老金为退休人员及其抚赡养人员的总支出为320亿英镑，考虑到通货膨胀因素在内，相比1999年已经增长了三分之一。政府需要对养老金体系形成新的平衡，也正是从2012年4月开始，卡梅伦政府建议增加公共部门的养老金缴费水平和延长退休年龄，以期望获得更为充分的养老金支付资金，由于在事实上削减了保障水平进而导致了公共部门职员的问题。
中国在2002年进入老龄化社会以后，也同样面临众多的社会保障问题。中国在未富先“老”的情况下，一是继续加大了社会保障的压力，老龄人口在医疗和养老方面的需求持续增加，而中国的养老和医疗保险建设时间较短，还存在养老金的个人账户“空账运转”和医疗保险基金的费用支出的控制压力。在计划生育政策下，人口老龄化还加大了代际之间的养老压力，从社会保障适度性评价模型中的老年人口相关指标上，都会导致即使在中国较低的社会保障水平时，就会出现社会保障水平过度的问题，这与评价模型测度2003年我国在社会保障起步阶段就出现适度性问题，具有一定的关联度。
二、两国经济发展趋势对比分析
国民生产总值是影响社会保障适度性的重要因素，英国和中国分属于经济发达和发展中国家，尽管中国的GDP经济总规模已经赶超英国，但中国的人口基数很大，而且社会保障是关系到每一个社会成员的保障问题，因而在这将中英两国的人均GDP进行比较（如图2所示），从图2中可以看出两个基本的规律，一是中国的人均GDP明显低于英国，在2008年经济危机之前，不足英国人均GDP的十分之一；二是中国国民经济持续上涨，人均GDP处于较快的上升通道，这为改善中国的社会保障提供了重要的经济支撑。
而英国在经济2008年经济危机以后，经济陷入一定的消退，但2010年至2011年两年的经济复苏趋势明显，尽管还持续受到欧债危机的负面影响，但英国没有加入欧元区，使英国受欧债危机的影响有限。欧盟的货币政策对英国的政府赤字和债务规模进行了限制，使英国难以通过更为灵活的货币政策调整社会保障带来的压力。因而尽管英国的经济开始复苏，但社会保障，尤其是占比重较大的养老保障和医疗保障受到的压力最大，同时为了激活高福利带来的福利病问题，英国的2012年社会福利改革，也是推动以就业改善福利的基本改革导向。卡梅伦政府同时将养老退休年龄和缴费额度、医疗服务体系削减管理成本与提高效率、削减导致道德性失业三个问题作为改革的核心内容，与以上几个因素的影响具有非常密切的关系，但社会保障能上不能下的怪圈，使得改革的争议也非常大，诱发了近年来最大规模的公共部门职员的。
相对于英国的高福利和经济发展波动问题，中国的社会保障水平设置充分考虑了经济社会发展水平和各方面的承受能力，因而随着中国经济的持续较快发展，中国的社会保障处于历史上最快的发展时期，在中央财政的支持下，基本实现了全民医疗保险，居民养老保障也处于试点扩面的过程中，经济成为影响社会保障的重要因素，但从中国国内对各地区社会保障适度水平的研究看，经济发展水平并不是绝对的因素，与人口结构、产业结构和经济结构关联度较大。在社会保障资金的筹集上，中国与英国的国民保险费用比例非常接近，即在职人员工资的10%左右，寻求成本控制和改进保障效率，并在相关责任主体之间进行适度的成本分担，既是中国社会保障得到较快发展的原因，也是英国新一轮社会福利改革的重点内容之一。
引言
社会保障水平是指一个国家或地区的社会成员享受的社会保障经济待遇的高低程度。它以量化指标的形式来衡量和评价一个国家或地区的社会保障制度自身内部机制的运行状况[1]。现代社会保障制度出现和发展的几百年间，世界上大部分国家先后建立了社会保障制度，但由于各个国家的经济发展水平、政治制度、历史文化不同决定了各个国家建立和发展起了不同的社会保障模式。本文选择美国作为“投保资助”型社会保障模式国家的代表，英国作为“福利国家”型的代表，新加坡作为“强制储蓄”型的代表，对中国的特色社会保障模式进行研究，将不同社会保障模式下社会保障水平从不同侧面的衡量指标进行比较，探索、分析和总结出社会保障运行与发展的规律，从而得出提高中国社会保障水平的借鉴性的经验举措，促使中国社会保障制度完善化、结构合理化。
一、不同社会保障模式下社会保障水平的评估指标分析
（一）从社会保障的相对规模来看
国际上把社会保障相对规模，即社会保障总支出占国内生产总值（GDP）的比重作为衡量社会保障水平的主要指标。用公式表述为：社会保障水平=社会保障支出总额/国内生产总值（GDP）*100%。表1为美国＼英国＼新加坡＼中国和世界平均的社会保障水平计算值。
从表1中的数据发现：新加坡的社会保障水平最高，美英两国次之，中国的社会保障水平最低，而且同其他国家存在很大差距。2008―2012年，中国社会保障相对规模一直稳定在3%―4%左右，而新加坡的社会保障相对规模占到GDP的25%左右，美英两国的也在10%―15%范围内，世界各国平均社会保障水平保持在9%左右，中国的社会保障水平远远低于发达国家的社会保障水平，甚至未达到世界平均水平的一半。
（二）从政府社会保障财政责任来看
财政社会保障支出不仅有益于一国的经济增长，而且对消除贫困和提高福利水平有着巨大作用，有利于提高人民的整体生活水平，有助于政治稳定和社会稳定。因此，各国十分重视财政支出中的社会保障支出所占比重。国际上通常采用“社会保障支出占财政支出的比重”来衡量各国政府的社会保障财政责任。
数据来源：表中数据是根据何平、金维刚、汪泽英的《部分国家社会保障财政支出分析》整理所得。由于未找到2007年新加坡的相关统计数据，因此，列举以上几个国家以供类比[1]
由表2数据发现，从政府社会保障财政责任这个角度来看，中国的社会保障财政责任与英美发达国家存在一定的差距，社会保障支出占财政支出的比重偏低，上升空间比较大。随着中国经济的迅猛发展，国家财政在社会保障方面的支出额占财政总支出的比重将会继续增大，中国政府正在为社会保障承担起越来越多的财政责任，但与发达国家相比，政府的社会保障财政责任仍需强化。
（三）从人均社会保障支出来看
各国国民经济规模有大小之分、人口有多寡之别，即使各国用于社会保障的国民经济资源的比重相同，每个居民平均获得的社会保障金额也会不一样。所以，人均社会保障支出更能反映国家（或地区）的社会保障水平的高低情况。由于各国人均社会保障支出数据很难找到，本文选取人均医疗卫生支出来代表，借以分析和研究。
从表3中的数据来看，四个国家及世界各国的平均人均医疗卫生支出都随年份的推移而不断增长。其中，美国的人均医疗卫生支出最多，其次是英国、新加坡、世界平均，而中国的人均医疗卫生支出在这几个国家中排名最后，且和几个国家差距十分悬殊。美国的人均医疗卫生支出在世界上处于绝对领先地位，是世界各国平均的人均医疗卫生支出的9倍左右，英国的人均医疗卫生支出也是世界平均水平的近4倍左右，由此推断，英美两国属于高层次的社会保障水平。新加坡属于中层次的社会保障水平。中国社会保障水平最低，人均医疗卫生支出远远落后于世界各国平均的水平。这样的差距不仅仅是国家经济实力差距的缩影，更是社会保障历史的悠久程度差距的体现。
二、不同社会保障模式下社会保障水平比较分析的总结
社会保障水平一方面代表了社会成员所享受到的社会保障水平，另一方面反映了整个社会保障体系的运行状况。衡量社会保障水平的高低，必须建立更全面的指标体系，对社会保障水平进行更为客观全面的评价。
通过以上比较分析发现，四种社会保障模式各具特色，各有优缺点。
第一，不同社会保障模式的国家社会保障支出和水平都随着时间的推移而增长，这说明社会保障水平具有刚性原则。但不论哪种社会保障模式，其社会保障水平都应该遵循一定的适度原则，社会保障水平如果太低，将无法保障居民的基本生活；社会保障水平过高，也会给国家的财政和经济发展带来压力。
第二，虽然实施强制储蓄型的新加坡其社会保障相对规模较高，但从政府社会保障财政责任、人均社会保障支出等多方面的综合分析和对比，发现福利国家型的社会保障水平最高，其次为投保资助型，强制储蓄型为中等层次的社会保障水平。中国的社会保障水平层次最低，这与中国实施社会保障制度的历史较晚、保障制度还不够完善等问题有关。
第三，中国的社会保障水平，从保障相对规模、政府财政责任、人均保障支出等多方面都大大低于其他社会保障模式的代表型国家，而且也严重低于世界的平均水平。这说明中国的社会保障水平极低，在很多层面上起不到保障的基本作用，急需大力提高整体的社会保障水平。
三、其他社会保障模式对中国的借鉴
由于不同国家的社会保障模式不一样，社会保障模式产生的效果也就全然不同。目前，中国社会保障制度的建设还处于初级阶段，还很不成熟。通过对不同社会保障模式下社会保障水平的比较，我们得出以针对于提高中国社会保障水平的?e措。
（一）立足国情确立社会保障水平目标
中国经历了改革开放，近几年国民经济有了较快增长。但生产力水平仍然不高，市场经济处于完善和发展阶段，社会问题较多，加之中国人口基数庞大、老龄化速度急剧加快、城乡二元制结构突出，在相当长的时期内，不同地区之间、城乡之间经济发展水平都会有很大差距，社会保障水平不可能一刀切。因此，目前社会保障水平目标不宜过高，项目不宜过多。宜采用循序渐进的方式，逐步扩大受保覆盖面，提高待遇水平，提供以基本社会保障为主，由以城镇为主逐步扩大到乡村，促进中国社会保障事业不断发展和完善，真正建立起一个面向社会的“安全网” 。
（二）建立多层次的社会保障体系
逐步拓宽中国社会保障制度覆盖面，增加资金来源渠道，减轻国家财政负担。这既强化了社会保险的“安全性”，又能够满足各方面的不同需求，尤其是会不断完善中国社会保障体系，不断扩大项目的覆盖面，真正做到发展成果由人民共享。
（三）建立和完善社会保障制度的管理体制
完善社会保障的调整机制，确保受保群体的待遇给付会随着社会工资水平和物价水平的变动而自动进行调整。同时，要提高国家财政在社会保障支出方面的信息披露的透明度，提升中国社会保障的制度化和社会化水平，建立统一的社会保障管理机构。改革和完善中国的社会保障制度和管理体制，理顺管理关系，统一机构，使中国社会保障制度向更加正规化方向迈进。
（四）加强国家对社会保障的监督和管理力度
关键词： 主成分分析法；物流能力；区域经济
中图分类号：F252 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2014）01-0029-03
0 引言
区域物流的存在和发展是以区域经济的存在和发展为前提的，区域经济发展水平决定了区域物流的发展规模，区域经济结构也决定了区域物流的结构。区域物流水平的提升对提高区域流通领域的效率和经济效益，提高区域市场的竞争能力等，发挥着积极的能动作用。本文采用主成分分析法以四川省区域物流能力为研究对象，构建区域物流发展水平综合评价定量模型，利用该模型对四川各城市的物流发展水平进行综合评价。
1 区域物流发展水平指标综合评价体系的构建
1.1 指标选取的原则 区域物流发展水平的综合评价是一个复杂的系统工程。在指标选取过程中，主要遵循以下原则：①综合性。区域物流发展水平指标应当综合考虑区域社会经济宏观环境、物流基础设施、物流绩效、人力资源等方面的关联性，对各因素进行综合描述；②客观性。指标体系应客观真实地反映目标与指标之间的关系，数据要客观、准确；③可得性。各评价指标含义明确、信息集中、数据资料容易获得，计算方法简明易懂；④可比性。区域物流发展水平评价指标体系选取要考虑到结果在地区间横向、时间上纵向以及目标与现状等之间的可比性。
1.2 区域物流发展水平综合评价指标体系 在对相关文献综合分析的基础上，结合四川省的具体情况，选取以下5个方面指标建立区域物流发展水平综合评价指标体系，这些指标能从不同角度反映出四川物流的发展特征：①物流经济发展类：综合反映了区域物流的发展的社会经济基础，包括地区生产总额（X1，万元）、人均GDP（X2，元）、第三产业总产值（X3，万元）；②生产消费流通类：分别从生产、消费等角度反映了区域物流服务的需求状况和需求规模，包括社会消费品零售总额（X4，万元）、工业总产值（X5，万元）、进出口总额（X6，万元）、城镇居民人均消费性支出（X7，万元）、批发零售业年末商品库存总额（X8，万元）；③人力资源类：反映了物流发展的人力资源状况，人力的投入也作为衡量物流产业效益的一个方面，主要是指物流从业人员人数（X9，万人）；④物流交通运输类：反映了区域物流发展的基础设施状况，包括货物周转量（X10，万吨）、公路、铁路里程数（X11，万公里）；⑤信息发展水平类：反映了物流信息发展水平，包括邮电业务总量（X12，万元）、移动电话部数（X13，万部）、互联网用户（X14，万户）。
2 基于主成分分析的区域物流发展水平综合评价模型
在评价指标体系中，各指标之间的相关性难以避免，因而反映的信息在一定程度上有所重叠。而主成分分析可以很好的解决这个问题。它可以将众多指标转换成几个保留了原始变量绝大多数信息综合主成分，且主成分彼此间互补相关，不仅解决了信息重叠问题还降低了维度。该方法独特之处在于能够消除样本之间的相互关联，并在保持样本主要信息量的前提下，提取少量具有代表性的主要指标；同时，在分析过程中得到主要指标的合理权重，用主成分作为决策分析的综合指标值。主成分分析法在多指标综合评价方面得到广泛的应用。具体过程如下：
Zi反映了第i个区域（或年度）物流发展的综合水平。Zi值越高，说明第i个区域（或年度）物流发展总水平越强，反之则越弱。
3 应用实例
本文中涉及到数据均来自2012年四川统计年鉴以及四川各城市国民经济和社会发展统计公报。
3.1 进行KMO检验和球形Bartlett检验 由表2可知：Bartlett检验的统计量的观察值为760.77，相应的概率P值接近于0，同时KMO值为0.832，说明因子分析是可以接受的。通过以上两项统计指标的检验表明本研究适合进行主成分分析。
3.2 因子提取 运用SPSS19.0，计算出各变量的特征值、贡献率、累计贡献率。公共因子的方差贡献率表示该公共因子反映原指标的信息量，累计方差贡献率表示相应几个公共因子累计反映原指标的信息量。从表中可以看到，前2个公共因子的特征根大于1，累计方差贡献率达到93.21%，即这两个公共因子可以反映原指标93.21%的信息量，可以满足因子分析用变量子集来解释整个问题的要求。
由表3可以看出第一因子在地区生产总值、第三产业、社会零售总额、工业总产值、进出口总额、年末商品库存总额、物流从业人数、货物周转量这些指标上的载荷较大，可以解释为城市物流环境因子；第二因子在公路里程数、邮电业务数量、邮电业务数量、移动电话、互联网上有较大的载荷，体现了地区的基础设施、物流运输能力，可以命名为物流基础因子。用回归法计算因子得分，输出因子成分得分系数矩阵。
F1=0.086X1+0.055X2+0.085X3+0.086X4+0.085X5+0.085X6+0.063X7+0.085X8+0.082X9+0.08X10+0.024X11+0.086X12+0.086X13+0.085X14
F2=0.025X1-0.47X2+0.045X3+0.044X4-0.046X5+0.024X6-0.313X7+0.028X8+0.096X9-0.015X10+0.59X11+0.056X12+0.067X13+0.043X14。
3.3 计算综合得分 对2个主成分的得分进行加权求和，取其贡献率作为权重，构造四川省区域物流能力综合模型：F=82.385%F1+10.37%F2。
将四川省21市样本数据分别代入公式，即可求得四川省各城市区域物流能力排名，见表4。
3.4 结论 通过主成分分析，本文可以得出四川省各市物流能力排名。从表4可以看出，第一主成分得分排名与综合得分排名大致是一致的，这是因为第一主成分的方差贡献率为82.835%，基本反映了四川地区物流发展的总体情况。按照综合得分情况排在前5名的分别是成都、绵阳、达州、南充、宜宾，说明这5个城市物流能力较强，既有较好的物流社会环境，又有良好的物流基础。同时，也能看出各城市之间物流能力存在的差异。从F2得分情况来看，甘孜州得分第一，但最后总分排名19位，说明它拥有良好的物流基础，但缺乏一定的社会环境，可以看出社会环境对城市物流发展水平有重要的影响。
4 建议
4.1 通过政策引导，营造良好的投资环境，加快物流的现代化进程 《四川省道路运输业现代物流“十二五”发展规划》，要求四川省道路运输业现代物流“服务一个支撑，加强三个建设、形成三大体系”即支撑四川省西部经济发展高地的打造以及西部综合交通枢纽、西部物流中心的建设；加强道路运输业物流管理体制和服务体系建设，物流园区、中心及货运场站建设以及交通物流综合信息服务平台开发建设；形成以成都为中心，以道路运输网络主骨架，链接四川省各市、州以及周边重庆、西安、贵阳的多式联运服务网络体系和快速、高效的出川通道体系。
4.2 发挥区位优势，建立内陆型物流中心 成都市作为副省级城市，有良好的区位优势，货运量大，基础设施竞争力强，辐射带动作用较强。随着经济结构的优化调整和区域经济的统筹推进，2015年，全省城镇化率将达到48%左右，成都将成为中西部地区最具有竞争力的特大中心城市，全省所有18个地级市和有条件的县级市将发展成为50万人口以上的大城市，力争有10个左右跨入10个左右跨入100万人口以上的大城市。
4.3 加快客运换乘枢纽和物流货运枢纽为重点的客货站场体系建设 从2011年数据指标显示，全省公路运输客运量达24.26亿次、旅客周转量900.68亿人公里，四川公路客运量居全国各省区市第二位，在综合运输量中占比达95%以上。目前成都客运东站、绵阳汽车客运场站、达州化工物流园区、雅安多营物流中心货运站等6个客货运场站已建成投运。阿坝州少数民族地区汽车站建设中，利用藏、羌民族传统文化资源，结合当地实际情况，适应城乡发展需求，构建城乡一体化的公共交通运输体系。
参考文献：
[1]顾央青.基于主成分分析的城市物流发展水平评价研究[J].物流技术，2012.
[2]王春豪.基于PCA的新疆区域物流发展水平综合评价[J].铁道运输与经济，2011.
[3]田刚.因子分析在江苏省各城市物流能力比较研究中的应用[J].扬州职业大学学报，2009.
一、充分认识主体功能区划工作的意义与作用
党的十七大报告指出：“增强发展协调性，努力实现经济又好又快发展。城乡、区域协调互动发展机制和主体功能区布局基本形成。”报告中多次提到主体功能区内容。国家“十一五”规划纲要中也提出：“编制全国主体功能区划规划，明确主体功能区的范围、功能定位、发展方向和区域政策”。主体功能区划是基础性的空间布局规划，是规范开发行为的约束性规划，是区域政策性很强的规划。推进形成主体功能区是统筹区域发展、统筹人与自然和谐发展的必然要求，是落实科学发展观的重要举措，是关系我县经济社会发展全局和可持续发展的长远大计。县级主体功能区划主要任务是研究明确各类具体功能区块,并结合上级政府制定的区域配套政策,研究制定本级配套措施.根据资源环境承载能力、现有开发密度和发展潜力，统筹考虑未来人口分布和经济布局等因素，将国土空间划分为优化开发、重点开发、限制开发和禁止开发四类主体功能区，是贯彻落实“十一五”规划的一个重要任务。编制好__的主体功能区规划，对于我县全面贯彻实施科学发展观具有重要的战略意义。
二、正确把握主体功能区规划与其它空间布局规划之间的关系
主体功能区规划与其它以特定领域为对象编制的空间布局规划之间的相互关系既有相同之点，也有不同的一面。而不同的一面主要体现在以下几个方面：
一是规划的地位不同。客观地看，生态环境功能区划是编制主体功能区规划的基础。主体功能区规划是各项总体规划的龙头，是编制其它总体规划的依据。县域总体规划、城市建设总体规划、土地利用总体规划必须服从和服务于主体功能区规划的要求。
二是规划的要求不同。主体功能区规划除了要全方位划定一个区域经济社会发展的地域空间布局以外，更关键的一点在于，在此基础上，它还要同步配套不同区域所应采取的一系列不同政策。而县域总体规划、城市建设总体规划、土地利用总体规划则仅仅依据县域的客观情况、地方政府的发展战略导向以及主体功能区规划的要求，制定各自领域的地域空间布局，而并不涉及任何政策性因素。
三是规划的作用不同。主体功能区规划对于不同的主体功能区相应采取不同的财政政策、投资政策、产业政策、土地政策、人口管理政策、绩效评价和政绩考核政策，因而主体功能区规划可以通过发挥政策杠杆的作用，有效地鼓励或限制政府机关、企业、个人以至于社会团体理性地作出符合主体功能区规划要求的行为。从趋势上看，主体功能区规划对政府管理经济社会发展更具操作性和指导性。其它总体规划则不然，县域总体规划、城市建设总体规划、土地利用总体规划主要通过相关的国家法律、法规来硬性地约束政府机关、企业、个人以至于社会团体作出符合规划要求的行为，而不具有任何鼓励性的措施。
三、科学确定主体功能区的主要因素
主体功能区划与目的性单一的农业区划、生态功能区划等不同，在划分方法上更强调人口、经济、资源环境的综合评价，更注重综合性和前瞻性。要考虑三方面因素：
一是资源环境承载能力。指在自然生态环境不受危害并维系良好生态系统前提下，特定区域的资源禀赋和环境容量所能承载的经济规模和人口规模。资源环境承载能力是一个综合性概念，主要反映区域的自然属性。包括：资源丰度，主要指水资源、土地资源等不可贸易资源的丰裕程度；环境容量，主要指水环境、大气环境的净化能力；生态环境敏感性，主要指易导致沙漠化、石漠化、地面沉降、洪涝灾害、水土流失等的生态脆弱程度；生态重要性，主要指生物多样性、水源涵养、湿地等生态功能的重要程度。
二是现有开发密度。指特定区域经济开发的强度，集中体现在区域工业化、城市化的程度上。体现开发密度的指标比较宽泛，从对资源环境带来的压力和影响考虑，主要体现在对水、土地等资源的开发强度，以及污染物排放等对环境带来的压力等。
三是发展潜力。在一定的资源环境承载能力条件下，区域发展潜力既受自然因素的制约，也受人文环境的影响，也与政策取向、战略选择密切相关。主要影响因素是，区位条件，经济社会发展水平，科技教育水平，基础设施条件，发展趋势等。
主体功能区划考虑的主要指标因素
分类
主 要 因 素
主 要 内 容
资源环境承载能力
资源丰度
水资源、土地资源等不可贸易资源的丰裕程度
环境容量
水环境、大气环境的净化能力
生态环境敏感性
易导致沙漠化、石漠化、地面沉降、洪涝灾害、水土流失等的生态脆弱程度
生态重要性
生物多样性、水源涵养、湿地等生态功能的重要程度
现有开发密度
土地资源开发强度
单位面积人口密度，建成区面积及占国土的比重，建设用地面积及占国土的比重，交通用地面积及占国土的比重等
水资源开发强度
水资源开发利用水平等
资源环境压力
环境质量、污染物排放等
发展潜力
区位条件
自然地理位置、经济地理位置、地缘关系等
发展基础
经济结构、经济社会发展水平、科技教育水平、空间结构和路网密度等
发展趋势
政策取向、战略选择等
在明确指标体系的基础上，通过将国土空间细分为一定尺度的分析评价
单元（如在全国范围内可以进行1×1公里网格尺度的分析，也可以县或乡镇为基本单位），利用地理信息系统等空间分析技术和手段，将各类指标进行数量化，对每一单元进行资源环境承载能力、现有开发密度和发展潜力三个维度的综合分析评价，以确定不同区域的主体功能。分 类
优化开发
重点开发
限制开发
禁止开发
承载能力
减弱
较强
较弱
很弱
开发密度
较高
不高
不高
不高
发展潜力
较大
很大
较小
很小
四、科学识别四类主体功能区
（一）优化开发区域的识别方法
优化开发区域是指经济发展已经达到一定高度，但持续增长面临挑战，需要改进、优化发展模式的地区。挑战可能来自资源环境，也可能来自其他方面。以全面落实以人为本的科学发展观为立足点，优化开发区域有四种类型，分别从经济的自身持续增长、经济发展的社会分配效应、经济发展对增进社会福利的作用、经济发展对生态环境的影响四个角度进行衡量。
——经济持续增长的角度衡量，优化开发区域的特征为经济发展水平较好且发展潜力仍然较大,但国土开发密度已经较高，环境承载能力已开始减弱。评价经济发展水平的指标可以选择人均地区生产总值、人均财政收入、城镇居民人均可支配收入和农村居民人均纯收入以及各指标的增长速度。
——从经济发展的社会分配角度衡量，优化开发区域的特征为经济发展水平较好，但居民收入差距过大。评价居民收入差距的指标一般采用基尼系数。
——从经济发展对增进社会福利的作用衡量，优化开发区域的特征为经济发展水平较好，国土开发密度已经较高，但社会发展相对滞后。评价社会发展与经济发展的协调性，有各种方法，最简单的应当是位次排序。某地社会发展水平在全县排序低于经济发展水平在全县排序若干位次的为社会发展相对滞后地区。社会发展水平的评价指标可以选择就业率、社会保障覆盖程度、居住舒适度、万人拥有大专以上学历人员数、万人拥有医生数、万人拥有律师数。
——从经济发展对生态环境的影响衡量，优化开发区域的特征为经济发展水平较好，国土开发密度已经较高，但增长粗放、资源环境承载能力已经开始减弱。评价经济增长粗放程度、资源环境承载能力的指标可以选取主要资源价格、单位地区生产总值能耗、森林覆盖率、空气质量优良以上的天数、主要污染物排放总量。
（二）重点开发区域的识别方法
重点开发区域是政策重点扶持开发的地区，从区域协调发展和开发效益二个角度衡量，一般包括两类，即落后地区和发展潜力大的地区。重点开发落后区块，主要是基于公平考虑，以区块开发带动人民富裕，缩小地区发展差距。重点开发潜力大的区块，主要是基于效率考虑，增强地区综合经济实力。重点开发区域应当具有较强的资源环境承载能力、适合集聚人口和经济活动。
——从促进区域协调发展的角度衡量，重点开发区域的特征为经济社会发展落后，且资源环境承载力较强。
——从重点开发的效益出发，重点开发区域的特征为经济增长潜力较大，且资源环境承载力较强。评价经济增长潜力的指标可以选取经济增长速度持续多年保持高位、人力资本投资有所超前、研发投资有所超前、可开发建设用地资源丰富、水资源承载力较强、污染物排放总量小。
（三）限制开发区域的识别方法
限制开发区域是经济发展有所限制的地区，一般包括落后地区和增长潜力大的地区，但资源环境承载能力较弱，不适于较大规模地集聚人口和经济活动。限制开发是一种战略的安排，也是一种现实的安排，是为了未来更有效率的开发，也是为了更科学地发展。限制开发的措施一般有总量限制和产业限制两种。
——从总量限制的角度衡量，限制开发区域的特征一般为经济社会发展水平低，资源环境承载力较弱。需要在人口和经济集聚的总量目标上加以限制，同时加强资源环境改造和保护，提高地区的资源环境承载能力，形成未来发展的战略储备地带，或者形成地区的生态屏障。
——从产业限制的角度衡量，限制开发区域的特征一般为经济增长潜力较大，资源环境承载力较弱。特别是在选择发展的产业项目方面，要有严格的资源环境标准。限制开发区域还包括地区开发中的战略预留空间。这是一种基于地区发展中长期战略考虑的积极的自发限制。
（四）禁止开发区域的识别方法
按照国家和我省“十一五”规划纲要的明确定义，禁止开发区域是指依法设立的省级各类自然保护区域。禁止开发区域与其他三种主体功能区在特性上存在较大差别。一方面，禁止开发区域是单一功能区，不存在主体功能与次要功能的区别。另一方面，禁止开发区域是特定的地域，不以行政区划为基础。如果一个行政区范围内的禁止开发区域达到一定比例，这个行政区一般应定位为限制开发区域。
五、我县主体功能区规划的总体构想
（一）基础依据
我们__县位于浙江省南部腹地、丽水市东北部，素有“九山半水半分田”之称，以山地丘陵为主的地形约占全县总面积的80%以上，地势呈东南高、西北低，自东南向西北倾斜。境内有好溪、新建溪、永安溪3条山溪性河流，分属瓯江、钱塘江、灵江三个水系，是浙江省重要的生态屏障。从国家“十一五”发展纲要课题研究资料和信息看，作为浙西南生态屏障的丽水市9个县（市、区）被划为限制级别较高的开发区域可能性较大，虽很不利，但从全国或全省的大局来看，无疑是合理的，但从我们__县域的局部而言，必须充分考虑以下因素在主体功能区块规划上寻求新突破。
第一，__县1503.5平方公里的土地上生活着44.12万城乡居民，目前尚属欠发达地区，经济社会发展还相对滞后，如果不加快发展步伐，而仅仅依靠省财政的转移支付是不可能实现全面小康目标的。作为欠发达地区要成为新的经济增长点，关键要立足于自身的发展，争取将我县的一些可开发区域尽最大努力列入重点开发区，为我县今后的发展留足空间。从全市看，__县位于丽水市北大门，区位优势明显，发展空间潜力大，而且__县是丽缙青率先发展的区域之一，是金衢丽产业带建设的重要承载地之一，市委、市政府十分重视__县的优先发展、率先发展，把__县划为全市的重点开发区域进行考虑是现实的。
第二，我县是“浙江绿谷”的重要组成部分，生态质量居全国2348个县（市、区）中第37位、全省第14位，据省环境监测中心站的评价结果，我县生态环境质量综合评价为优，地表水水质在ⅰ-ⅲ类水标准（优良）范围之内，城镇区域空气质量达到国家二级标准，农村空气环境质量优于一级标准，环境空气质量二级以上天数达到97.8%。而且可开发的土地资源较为丰富，全县拥有壶镇、新碧、新建、舒洪四大盆地，尤其是低丘缓坡的开发利用潜力巨大，目前全县还有可开垦土地8.4万亩，其中可开垦荒草地1.3万亩、园地4万亩。从中可看出，我县的资源禀赋和生态状况是好的，环境容量是大的，是有大量空余的，区位特征是独特的，资源环境承载能力是强的。按照主体功能区划的基本要求，资源环境承载能力是确定主体功能区定位的基础依据，对于我县而言，大量空余的环境容量是完全能够承载加快发展的压力的。
第三，我县现有的产业结构符合科学发展观和可持续发展
的要求。近年来，我县牢牢把握产业结构调整这一主线，进一步改善产业结构的协调性，致力于引导发展符合国家产业政策导向和能够充分发挥地方特色优势的产业项目，工业上以__工业园区和壶镇工业功能区、五东工业功能区为三大平台，已形成了机床、工模具、摩配、厨具、照明电器、缝纫机、纺织服装等行业齐头并进且污染少、能耗低、经济效益高的产业发展格局，全力打造以五金机械制造为主导产业的“浙江五金先进制造业重要基地”，三产上以旅游业为龙头，以大投入、大景区、大产业为目标，加快实现从旅游资源大县到旅游经济强县的跨越，致力打造“浙中南旅游休闲度假基地”；一产上以培育发展绿色农产品基地和现代农业科技示范园为主抓手，发展区域特色优势的高效生态农业，建设“浙中南生态绿色农产品基地”。20__年，我县的三次产业增加值结构已由上年的11:54.4:34.6调整为10.1:55.8:34.1，产业结构逐步趋向合理。第四，从本县的投资需求看，投资需求仍然是现阶段推动__经济发展的主要动力之一，项目带动特别是大项目带动是促进欠发达地区实现经济社会跨越发展的最直接最有效最基本的途径。“十一五”期间，__县全社会固定资产投资额度计划为150亿元，坚持城市化和工业化并举发展，集中财力保重点，继续突出综合交通、能源保障、城市基础设施、水利防洪等重大设施项目建设，加快好溪水利枢纽工程、金温铁路__段西移工程，42省道仙都风景区段改线工程等项目的实施与建设，投资的需求必将促进开发建设的投入和规模的扩张。
第五，我县正确处理加快发展与生态环境保护的有机统一。在谋划发展中，我县始终坚持“污染防治与生态保护并重、生态保护与生态建设并举”的方针，坚持建设项目审批六项原则，严格按照国家的产业政策导向，认真落实环境影响评价制度和“三同时”制度，严把环保底线，把生产企业污染物的排放限定在可治可控范围内，实现经济发展与生态环境保护的有机统一，提前完成了水泥行业机立窑生产线淘汰任务，全县造纸企业实行废水循环回用，建成了县污水处理厂。
根据以上分析，我县今后发展的资源环境承载能力是强的，发展空间是有余地的。
(二)区块划分
《__县国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要》中对重点开发区、优化开发区、限制开发区和禁止开发区“四类主体功能区”划分已提出了一个总体框架：重点开发区主要包括县域中心城市、城镇工业功能区和其他工业区块等；优化开发区主要包括乡镇所在地的建成区以及城镇建成区地势平坦地区；限制开发区主要包括森林覆盖地区、生态环境脆弱地区、生态功能保护区，多为各类林地、园地发展用地、地势相对较陡峭地区以及各流域的水源保护区；禁止开发区主要包括依法设立的自然保护区、具有保护价值的地区和地质灾害高易发区。该划分框架为我们下一步明确具体功能区块的范围和具体功能定位奠定了基础。四类主体功能区块的具体划分构想如下：
1、重点开发区块
在规划中,要充分考虑重点开发区块这一发展空间问题,尽可能最大限度地留足发展空间，针对我们__实际，首先要从金衢丽产业带、丽缙青率先发展区这一核心出发进行划分，拟将县域中心城市的新区、东渡区块（除五东工业功能区已建成区外）、七里区块、__工业园区区块（除新碧镇及工业园区已建成区外）、城北区块、新建镇东川片、金丽温高速公路__段和330国道两沿地势平坦地区，壶镇工业功能区块（除壶镇镇及工业功能区已建成区外）、舒洪镇工业小区（含螺蛳岩一片）、新建镇洋山至东岸至凝碧一带的地势平坦地区等资源环境承载能力较强、集聚经济和人口条件较好的区块划定为重点开发区块。这些区块通过制定合理的工业园区建设发展规划和各类功能小区建设规划，加快基础设施建设，加速推进工业化和城市化进程。
2、优化开发区块
优化开发区块主要由环境容量有限、自然资源供给不足、经济相对发达的乡镇、城镇工业功能区组成，按照__实际，拟将县域中心城市的老城区、壶镇镇、新建镇、舒洪镇、东渡镇、东方镇、大洋镇、大源镇等乡镇的建成区以及建成区地势平坦地区和__工业园区、壶镇、五东工业功能区、舒洪工业小区的现行建成区、东方镇工业小区、仙都农管处主景区核心区域等划定为优化开发区块。这些区块实行优化开发，进行产业结构调整和优化升级，减少污染物排放，降低资源消耗和环境压力，加快发展旅游等为主的服务业和特色农业，不断提高城镇建设水平和景区建设水平。
3、禁止开发区块
按照县“十一五”规划纲要中“禁止开发区”框架的思路，拟将国家4a级仙都风景区的核心区域、大洋山、括苍山省级森林公园（除旅游基础设施建设区域外）、河阳历史文化保护区、各城镇供水厂取水口上游的一定区域和海拔地势较高的生态公益林以及分布在全县各地的地质灾害高易发区等划定禁止开发区块。对禁止开发区块依据国家的法律法规和相关规划实行强制性保护，严禁不符合主体功能定位要求的一切开发活动。通过加大人口转移的力量，减少禁止开发区域对自然生态环境的人为破坏。
4、限制开发区块
拟将县内除重点开发区、优化开发区、禁止开发区以外的所有其它区块统统划定为限制开发区块，限制开发区块在全县空间结构上所占的比重最大。这些区块要坚持保护优先，适度开发的的原则，因地制宜，充分挖掘资源潜力，有重点地选择污染少、资源环境可承载的特色优势产业实行点状集约开发。要加大封山育林等，提高水源涵养能力。
（三）政策配套
配套政策是主体功能区规划的组成部分，政策的作用范围要与规划的范围相一致。根据县级政府实际具有的管理权限，制定引导主体功能区规划实施的各类政策，主要包括财政政策、投资政策、产业政策、产业政策、土地政策、人口管理政策、环境保护政策以及绩效评价和政绩考核体系等，逐步实现不同主体功能区块间的基本公共服务均等化和产业、基础及社会设施、人口等空间布局的不断优化。
1、财政政策。要在积极争取省级财政增加对限制开发区块、禁止开发区块用于公共服务和生态环境补偿的财政转移支付力度，逐步使当地居民享有均等化的基本公共服务，并为限制开发区块、禁止开发区块内的群众创造尽可能多的就业岗位，促进人民群众的共同富裕。
2、投资政策。
要鼓励和引导县内外经济主体到重点开发区块和各乡镇工业功能小区投资发展符合国家产业政策导向、符合我县产业发展规划和支柱性产业融合配套要求的产业项目；重点支持限制开发区块、禁止开发区块公共服务设施建设和生态环境保护。支持重点开发区块基础设施建设。3、产业政策。要研究提出不同主体功能区域的产业指导目录和措施，引导重点开发区块按照我县产业发展规划的要求，重点围绕工业主导行业产业链的上下延伸和旅游服务业发展思路，加强产业配套能力建设，增强吸纳产业转移能力；引导优化开发区块增强自主创新能力，优化和提升产业结构层次和竞争力；引导限制开发区块发展绿色农产品加工业，限制不符合主体功能定位的产业扩张；严格禁止在禁止开发区块内发展任何不符合产业发展规划要求和有污染的工业产业项目。
4、土地政策。按照土地利用总体规划，实行差别化的土地利用政策，在保证基本农田和生态公益林不减少的前提下尽量扩大重点开发区块建设用地供给，对优化开发区块实行严格的建设用地增量控制，对限制开发区块和禁止开发区块实行严格的土地用途管制，严禁生态用地改变用途。
5、人口管理政策。要制定顺应形势变化要求的人口管理政策，允许在重点开发区块有稳定就业和住所的外来人口定居落户；鼓励和引导限制开发区块和禁止开发区块的人口通过下山移民脱贫等途径逐步自愿平稳有序地向重点开发区块转移。
6、环境保护政策。根据不同主体功能区的环境承载能力，提出分类管理的环境保护政策。优化开发区域要实行更严格的污染物排放和环保标准，大幅度减少污染排放；重点开发区块要保持环境承载能力，做到增产减污；限制开发区块要坚持保护优先，确保生态功能的恢复和保育；禁止开发区块要依法严格保护。
7、绩效评价和政绩考核政策。要切实调整以往单纯以gdp和对财政贡献大小作为绩效评价和政绩考核标准的政策，对重点开发区块，要综合评价经济增长、质量效益、工业化和城镇化水平等；对限制开发区块，要突出生态环境保护等的评价，弱化经济增长、工业化和城镇化水平的评价，强化对社会稳定的评价；对禁止开发区块，主要评价生态环境保护和社会稳定状况。
（四）衔接协调
县级主体功能区规划编制完成以后，能否真正成为指导县域经济社会发展的纲领性文件，能否真正发挥统领所有县级规划的龙头作用，关键取决于主体功能区规划与其它总体规划之间以及与省级主体功能区规划之间的衔接和协调的状况。以目前的现状看，县级各总体规划之间以及县级主体功能区规划与市级、省级主体功能区规划之间的衔接和协调工作亟需加强，必须深入研究，力求找出解决问题的有效办法。
切实加强县级主体功能区规划与县级其它总体规划之间的衔接和协调。由于主体功能区规划的编制大大滞后于其它总体规划的编制，加之在编制总体规划时缺乏3s技术的支撑，这导致县级总体规划之间难以衔接和协调。解决县级各总体规划之间衔接、协调问题的办法主要有两个：一是在适当的时机，对城市建设总体规划、县域总体规划和生态环境功能保护区规划进行中期评估，并根据中期评估结果进行规划的修编，使各总体规划对主体功能区规划进行中期评估，并根据中期评估结果进行规划的修编，使各总体规划对主体功能区域的划分完全趋于一致，为规划的有效实施创造良好的条件。二是在县级地方财力允许的前提下，充分应用卫星遥感、卫星定位和地理空间信息系统（3s）技术手段，为编制主体功能区规划提供必要的技术保障，以此来确保各总体规划之间的相互衔接和协调。
六、编制我县主体功能区规划的工作要求
（一）要确保工作进度。国家主体功能区规划20__年9月形成初稿，于12月报国务院审议。省级主体功能区规划20__年全面开展基础研究工作，20__年6月形成规划初稿。市级主体功能区规划20__年9月底前基本完成初稿，20__年6月底前报市政府审查同意后报市人大报准实施。我县要按照省、市的要求，做到与其他县（市、区）基本同步，确保编制工作进度。
（二）要加强组织领导。编制主体功能区规划是一项开创性工作，涉及面广，难度大，任务重。我县要从全局出发，统一思想，高度重视，加强领导，落实责任，全力开展规划编制工作。要抓紧组建__县主体功能区规划编制工作领导小组，及时制订好工作方案和确定好合作编制单位，做好规划编制工作中的组织协调。
关键词：主成分分析法；长沙市“十二五”时期；指标体系
中图分类号：F61.5 文献标识码：A 文章编号：1003-7217(2011)01-0114-04
一、引言
20世纪90年代以来，我国城市经济社会的发展开始重视指标体系评估这一新的工具，对其研究也逐步深入。但城市建设评估指标体系的建立目前尚处于初级探索阶段，还没有形成一套较为成熟的指标体系和评价方法。目前，国内外学者在构建城市经济社会发展指标体系时大多数是从经济增长、结构优化、资源环境等方面考虑，而较少地考虑社会民主和区域创新方面的指标，而且大多数运用层次分析法(AHP)分析各指标的得分值。层次分析法主观性较大，权重的给定因人、因地而异，不便于不同地区、不同年份社会经济发展水平的比较。
长沙市作为我国中部重要城市之一，目前被确定为国家“两型社会”建设的先导区。“十二五”时期是其全面深入贯彻落实科学发展观，促进社会和谐，实现全面建设小康社会的关键时期，也是构建两型社会，全面建设中南经济强市的重要时期。因此，建立科学的、明确的、切实可行的指标体系，并进行合理性评价对“两型社会”的成功建设和经济的迅速崛起是十分必要的。本文试图在已有研究的基础上扬长避短，从经济发展、结构优化、社会民生、资源环境及区域创新等方面全盘考虑，为克服层次分析法主观赋权的缺陷，运用主成分分析法计算各指标的得分值，以此验证所设指标体系的科学合理性，并对长沙市今后的发展提出相应的建议。
二、长沙市”十二五”时期指标体系构建
对长沙市“十二五”时期指标体系的构建应把握以下原则：
1 层次分明。不同层次上采用不同的指标，有利于政府决策者在不同层次上对经济、社会发展进行调控。相同层次的不同子系统力求能全面综合地反映长沙市发展的各个方面，客观和真实地反映系统发展的状态。
2 可比性与可接受性强。尽量采用可比性较强的指标和具有共性特征的指标。明确各指标的涵义、统计口径和范围，确保可比性；各指标要清晰易懂，能被相关人员所理解和接受，能对决策者有实实在在的支持与指导作用。
3 指标体系既反映“两型社会”试点的效果，又反映全面建设小康社会的成绩，充分体现长沙在现有条件下的个性发展情况，以及循环经济的发展状况，
4 具有可操作性。指标尽可能少而精，要具有一定的现实统计基础，在实际分析中易于计算应用和评价分析。
5 前瞻性与导向性明显，利用指标体系进行综合评价，不仅要反映城市未来发展的状况，也要能够表述过去和现在经济社会各要素之间的关系。
因此，长沙市“十二五”时期发展指标体系可分为三个层次：目标层、基准层和指标层。目标层即长沙市发展的总体水平，基准层包括经济发展(B1)、结构优化(B2)、社会民生(B3)、资源环境(B4)、区域创新(B5)，指标层由54个要素组成，包括C1～C54个指标，具体指标见表1。
三、长沙市“十二五”时期指标体系的实证分析
(一)实证分析描述
根据表1建立的长沙市发展能力评价指标体系，选取长沙市“十一五”期间2006～2009年的统计数据(2009年的统计数据不全)及长沙市2015年目标值为基准数据，首先利用DPS7.05统计软件对原始数据进行标准化处理，在标准化处理过程中，三次产业结构和三次就业结构两项指标不能进行标准化处理，因而把这两项指标拆分为第一产业占GDP的比重、第二产业占GDP的比重、第三产业占GDP的比重、第一产业从业人员占全部从业人员的比重、第二产业从业人员占全部从业人员的比重、第三产业从业人员占全部从业人员的比重6项指标，从而指标体系由53个指标变为57个指标，这样拆分不影响最后得分。标准化处理后，采用Markway软件求出相应的相关系数矩阵的特征值、方差贡献率、累积方差贡献率。按照累积贡献率大于90％的标准提取有效主成分，从而得出因子载荷矩阵。通过因子载荷，可以得出主成分的得分，由于2009年的数据到目前为止未完全出来，因而不能算出其综合得分，利用相关公式算出长沙市2006―2008年发展水平的得分值分别为－0.929、0.087、2.399，呈递增的趋势，为了进行比较分析，运用ARMA模型、GM(1，1)和回归预测的组合预测模型、Logarithmic模型、Eview.5.0回归分析模型及误差校正模型对2015年的目标值作出预测，由于篇幅有限，本文省略了预测过程，只根据各指标的预测值算出2015年发展目标预测值的得分为10.186(见图1)。
依据同样的步骤，可得出各子系统的得分，见表2。
图2是各子系统的折线图，从中可以看出，“十一五”期间前三年在经济发展、结构优化、社会民生、资源环境方面呈递增趋势，在区域创新方面却逐年递减，各子系统距离2015年的目标得分值还需上一个较大的台阶。
(二)结果讨论
从各子系统的得分值看，2006～2009年长沙市发展水平较为乐观，年度间呈现出递增的趋势，其中2006年和2007年得分较低，均低于三年的平均水平，2008年长沙市发展水平大为好转，尤其是经济发展方面，2008年得分值3.318，2009年得分值4.523，离2015年目标还差7.167分，说明长沙市现阶段经济发展的势头较好。2008年和2009年是长沙市不平凡的两年，得分值之所以较前两年明显提高，是在国际金融危机的大背景下以及在长沙市委、市政府在省委、省政府的领导下，围绕建设创业之都、宜居城市、幸福家园，率先基本实现全面小康的目标，抓住“两型社会”建设综合配套改革试验的重大机遇，实现丁经济社会又好又快发展。所选取的指标体系中，一些权重较大的指标如人均GDP、GDP、城镇居民人均可支配收入、农民人均纯收入、规模工业万元增加值能耗值(吨标准煤／万元)、万元GDP综合能耗(吨标准煤／万元)等均呈不同程度的递增。这其中，影响各年得分值最大的指标是GDP，在模型分析中，GDP的方差贡献率达34.947％，从具体指标值看，2008年全市GDP迅速登上3000亿元的新台阶，2009年达3744.76亿元，较2006年增加较大(见图3)。此指标值的趋势也
应证了模型分析的合理性。2015年长沙市GDP目标预测值为7519.3亿元，在2015年的得分值计算中，GDP的方差贡献率降为29.345％，说明长沙市“十二五”期间的发展不能过多依赖GDP的贡献，其他方面的贡献要相应加大。
由表2各子系统的得分值进一步分析：
1 各个子系统对长沙市“十一五“时期前三年综合发展水平的贡献，即从各得分值可以看出，“十一五”期间前三年，长沙市各子系统对经济社会发展贡献排名前三的是经济发展、资源环境和结构优化，而社会民生和区域创新均表现出较弱的贡献。因此，“十二五”期间，长沙市应着重提高社会民生和区域创新的得分值，以增大这两方面对长沙市综合发展的贡献。从而也说明“十二五”时期指标体系的构建是全面而具体的，有助于发现问题和总结经验。
2 各子系统2015目标的得分值与“十一五”前三年得分值的比较，其偏差较小。表2中，2015年各子系统的得分值即目标值贡献排名依次为经济发展(11.689分)、资源环境(10.917分)、结构优化(10.001分)、社会民生(9.993分)、区域创新(9.346分)，虽然贡献大小的排名与2008年相比没有变化，但通过计算可以看出各子系统间的差距在逐渐缩小。以每年五个子系统的平均值为基准值可算出各子系统与基准值相比的偏离度(偏离度＝[各子系统的得分值－基准值]／基准值)，算出2006～2008年及2015年各子系统与各自基准值相比的偏离度，具体数据见表3。
表3数据表明，2015年各子系统之间的得分值差距明显缩小，偏离度范围在0.03～0.12之间，相比较而言，2006～2008年的偏离度范围较大，说明“十二五”指标体系兼顾了经济发展、结构优化、社会民生、资源环境和区域创新五个方面的同步发展，也进一步验证了“十二五”指标体系更加注重社会民生和区域创新方面的发展。这与国家的转变经济发展方式的要求以及与2010年3月份“两会”的精神基本吻合，说明所设置的指标体系更具有合理性和前瞻性。
四、结 论
1 以上通过对经济发展、结构优化、社会民生、资源环境和区域创新五个方面发展目标的定量分析，得出这五个方面目标指标得分值差距较小的结论，体现了考核评价体系强调经济发展、结构优化、社会民生、资源环境和区域创新五个方面的协调发展，改变了原有指标体系过多注重GDP的增长而忽视社会民生和区域创新等方面考核的状况，这与中央转变经济发展方式的要求以及与2010年3月份“两会”的精神基本吻合，因此，所设置的指标体系具有合理性和前瞻性。
关键词:区域经济发展;指标体系;评价
中图分类号:F127文献标识码:A文章编号:1003-4161(2009)05-0037-04
引言
区域经济是国民经济的基础。准确、全面地反映区域经济发展水平,客观衡量经济发展进程的统计数据是当地政府制定区域经济发展规划的重要依据。科学的区域经济发展指标体系,可以为人们准确地了解和认识区域经济发展提供可以量化的判别、评价标准,为客观地衡量区域经济发展进程、为各级领导和政府部门制定科学规划与决策提供重要参考。因此,选择或建立一套系统的、科学的衡量区域域经济发展评价指标体系有着显著的必要性。近几年来,国内外学者对经济指标体系的研究颇有成果。本文主要分析区域经济发展指标体系及其在区域经济研究中的作用,回顾区域经济发展指标体系的相关研究,对衡量区域经济发展的指标体系进行分析、评价和总结,探讨各种指标分析体系和方法的优劣点,以期对构建更为科学的区域经济发展水平评价体系提供一定启迪,为能够全面、准确地考察区域经济状况和发展变化规律,以及科学评价区域经济发展水平提供衡量标准和依据,为促进区域经济持续发展提供理论与技术支持,为那些对区域经济研究感兴趣的学者提供有意义的参考,也为后来的研究者根据区域发展实际选取合适的分析、评价指标体系和方法提供有益参考。
本文下面部分的结构安排主要由区域经济发展指标体系的作用、对已有区域经济发展指标体系研究的回顾、综合分析和总结评述四部分组成。
1.区域经济发展指标体系的作用
指标是反映实际存在的社会经济现象总体特征的概念,是一定社会经济范畴的具体表现,一般由指标名称和数值两部分构成。指标体系是描述和评价某种事物的可量度参数的集合,具有描述、评价和预警导向功能。区域经济发展指标体系是直接反映区域经济发展状况的可量度参数的集合,是综合反映区域经济发展状况和区域经济发展水平的一系列相互联系的指标构成的有机整体。它既是对区域经济发展状况进行综合评价的标准和依据,又是制定区域经济发展决策的前提和基础,其主要作用可概括为以下几点。
1.1 区域经济发展指标体系是评价区域经济发展质量状况的主要依据
指标体系是测定区域经济发展变化的标尺,是综合评价区域经济发展阶段、发展程度、发展质量的重要依据。由于区域经济发展的综合性、复杂性,由多维度、多层次、多方面的指标组成的指标体系,能够从不同侧面、不同领域客观、具体地反映和评判区经济发展状况,进而指导区域发展实践活动。
1.2 区域经济发展指标体系是正确制定区域经济发展决策的重要前提和参数
区域经济发展指标体系可以使决策者关注与区域经济发展相关的关键问题和优先发展领域,掌握这些问题的状态和进展情况;可以引导政策制定者和决策者在制定各项政策和决策时,能够以可持续发展为目标或按可持续发展的原则办事,深入贯彻落实科学发展观,使各项政策相互协调,保证不偏离科学发展的轨道;还可以使政策决策或制定者根据指标体系反映的区域经济发展情况、相关政策实施效果和区域经济发展进程反馈的信息及时地评估政策的正确性和有效性,进而改进或调整发展区域经济的政策。
1.3 区域经济发展指标体系具有导向作用
指标体系既是测定区域经济发展水平的标杆,也是引领区域经济发展的杠杆。标杆的主要功能是导向,其导向作用主要表现为:
1.3.1 引导作用。科学、全面、可行、量化的指标体系展示了一个可操作、可衡量、看得见的具体指数乃至形态,在实践中有着很强的引领和指导作用。如,山西省在2007年就采用新的地区经济社会发展指标体系,用于指导、推动经济社会发展。再如国家统计局制定的我国全面小康的指标体系主要包括了经济发展、社会和谐、生活质量、民主法制、科教文卫、资源环境等六大类指标;江苏省制定的全面小康的指标体系包括经济发展、人民生活、社会发展和生态环境四大类18项25个主要指标。这些指标不仅描绘了全面小康的形象,也引领不同区域的人们比照具体指标建设区域全面小康。同样,区域经济发展指标体系也为确立人们区域经济发展的理念和具体要求起到引导和激励作用。
1.3.2 激励作用。区域经济综合发展指标体系是包括经济、社会、生活、环境等各类发展指标的系统化。为了全面达标,促使各级政府努力转变职能,从单纯抓经济转变为统筹经济与社会、人与自然的协调发展;激励各级政府通过指标体系把区域经济发展目标具体化、项目化,一项一项对照落实,按照既定时序,扎扎实实推进区域经济全面发展。
1.3.3 促进作用。区域经济发展指标体系可以简化和改进社会各界对区域经济发展的了解,促进社会各界对区域经济发展的相关计划和行动的共同理解,并采取比较一致的积极态度和行动。
1.3.4 预警导向作用。区域经济发展指标体系能够如实反映出区域经济综合发展情况和相关政策的实施效果,使人们随时掌握区域经济的发展进程,提醒人们该努力做什么,不该做什么;同时它又是决策者和管理者的调控工具或预警手段之一。通过指标体系序列,决策者和管理者可以预测和掌握区域经济发展态势和未来走向,有针对性地进行政策调控或系统结构的调整。
1.4 区域经济发展指标体系也为区域发展理论研究开辟了广阔空间
区域经济发展研究是一项融理论指导与实践操作于一体的工作,它要求建立的指标既要有完备的理论指导,又要有很强的可操作性。对区域经济发展的研究不可能仅停留在某一理论层次,要用理论指导实践,在实践中发展理论,在定性分析的基础上,建立一套客观的指标体系,来定量地刻画、反映复杂多变的区域经济发展系统,指导实际工作,预测未来发展走向,只有这样,才能为区域发展理论的研究开辟更广阔的空间,推动理论研究的不断深入。
总之,科学的区域经济发展指标体系以比较明了的方式,比较全面地向人们提供被评价区域经济发展的变化过程,能更加全面、准确地考察区域经济状况和发展变化规律,不仅为综合评价区域经济发展状况提供衡量标准,也为提高区域经济发展绩效,实现区域经济持续发展提供理论与技术支持,对人们树立区域发展新理念、转变政府职能具有导向作用、激励作用、促进作用、预警作用,现实中具有重要的理论和实践意义。
2.对区域经济发展指标体系的已有研究
区域经济发展是一个综合、系统性范畴。从横向上看,它是指一个地区一定时期内经济社会各方面的综合发展状况;从纵向上看,它表现为该地区经济发展的潜力和可持续发展的可能性。所以度量或评价区域经济发展状况需要考虑的因素很多――经济、社会、科技、文化、生活、环境与社会和谐、居民幸福指数等多方面因素都要考虑进来。现有的研究主要集中在对区域经济差异及协调发展的研究以及对区域经济可持续发展的研究两个方面。
2.1 对区域经济差异和协调发展的指标体系研究
随着我国区域经济差距的拉大,对区域经济差距研究的重要性也愈来愈突出,研究数量较多,下面就一些有代表性的研究
成果进行简要归纳,见表1。
从以上的归纳和分析可以看出,对区域经济发展差距和区域经济协调发展的研究数量虽然很多;但其主要的研究思路和思想却不尽相同;研究主体多样,从对某个区县的研究(汪波、方丽,2004)到对整个国家的研究(胡细银,1991、韩兆洲,2000等);所选指标涉及经济、贸易、科教文卫、环境、基础设施、人口、就业、科技、自然资源、居民生活质量等多个方面;而指标权重的确定也方法多样,比如主成分分析、Delphi方法等。
2.2 对区域经济可持续发展的指标体系研究
对于可持续发展的指标主要有以下几种,即联合国可持续发展委员会的指标体系、联合国环境问题科学委员会的指标体系、世界银行的指标体系、美、英的指标体系以及我国国家统计局与中国21世纪议程管理中心的可持续发展指标体系等。具体见表2。
以上几种分析方法各有优缺点,比如联合国可持续发展委员会的指标数过多,而我国国家统计局的方法选取的指标彼此之间的重叠性很强等。
2.3 小结
通过上面对文献的分析和总结,我们可以得到如下一些发现:
其一,不同的研究者所采用的具体指标是不一样的。
其二,不同研究者所采用的具体的指标体系构建方法也是不一样的。
其三,虽然存在上述不同,但是他们建立指标体系的一般步骤还是类似的:首先根据研究和以前的研究成果选取主要关注的指标类;再是选取具体指标之后确定指标的分析方法,比如主成分分析方法、聚类分析方法、回归分析方法、层次分析法等;最后是选择合适权重来综合所选的细类指标,得到最后的评价指标。
3.对区域经济发展指标体系的分析和评论
3.1 区域经济发展指标体系存在的问题
尽管目前对区域经济发展指标体系的研究数量不少,但是就其本身而言还是存在一些问题的,主要表现在以下几个方面:
其一,指标数量大,内容庞杂,比如表1中有些研究曾采用300个初始指标。
其二,虽然指标体系庞大,但是指标选取的随意性和某些重要因素的可衡量性比较弱,从而导致指标体系对所研究的问题覆盖不全。
其三,缺乏科学有效的定量筛选方法。在具体研究中,研究者的主观意识往往起到很大的影响力,即便是那些采用了较多的较规范的统计方法的文章也存在这些问题。
其四,指标信息重叠问题严重。现实中某地区的经济社会环境等发展往往是高度相关的,再细分到每一个子系统内部,其相关性就更加高了。虽然这可以通过采用某些统计方法(比如主成分分析法)来改善,但是终归是不完善的。
其五,指标权重的确定随意性强。在选定具体的指标集合之后,需要确定不同指标的权重,现实中由于指标数量比较大,不同指标之间的信息重叠严重,从而导致研究者对不同指标给定权重存在很大的随意性,导致结果在某种程度上存在非科学性。
其六,评价方法越来越复杂,经济直觉越来越弱,某种程度上限制了方法的应用和推广。
其七,评价体系不能很好的考虑单个经济体的特殊性,比如某个因素可能对某地区特别重要,而对其他地区则并不重要等。笔者认为在做具体研究的时候要具体问题具体分析,要根据实际情况采用合适的指标体系和构建方法。不同的区域以及在区域发展的不同阶段,在构建区域可持续发展的评价指标体系时,重点和阶段目标不可能完全一致。根据构建指标体系的动态发展原则,需要因地制宜、因时而异地进行指标体系的构建工作。在构建时要尽量遵循上面说论述的原则,客观的科学的进行分析和评价。
其八,某些研究忽略了对投入的衡量。区域经济发展不仅取决于其产出如何,也取决于其投入的多少,比如我国的粗放式的经济发展方式消耗巨大的能源、污染环境,如果在最后评价区域经济的发展状况的时候只考虑GDP、人均收入等产出指标,势必会造成偏差。
其九,某些研究忽略了社会、经济、环境、资源等几个子系统之间的相关关系。资源和环境承载力、经济发展与环境破坏、社会发展与生态损失、宏观政策保证、法律和法规等制度建设等协调度指标都会影响整个社会经济系统的可持续性和长期发展,在评价区域经济发展时需要加以考虑(余丹林,1998)。
3.2 区域经济发展指标体系选取存在分歧的原因
对区域经济发展指标体系的选取和建立之所以出现这么多的问题和分歧,归根结底是由于几个方面:第一是客观条件所限制。由于实际处理问题时需要考虑数据的可得性,而不同范围的区域在数据统计上是存在差异的,这就导致对不同大小的区域进行分析时要根据数据可得性和研究的规范性和准确性之间做一个折中。第二是问题本身的复杂性。经济体系是系统性的、多方面的,是复杂的。它不仅涉及经济、社会、环境,还涉及科教文卫等各个方面,而很多指标是无法准确衡量的,所以研究者需要根据自己的判断来选择合适的可测量指标来近似表征所要研究的事物。第三点是各种不同的研究所遵循的建立区域经济发展指标体系的原则存在差异。
3.3 小结
总之,之所以对区域经济发展的指标体系仁者见仁智者见智,就是因为该指标体系需要考虑的因素众多,从而导致其无法完全的兼顾所有的方面。笔者认为,一是区域经济发展的指标体系的构建需要尽量兼顾和综合考虑一些基本的原则。具体应遵循系统全面性、简明科学性、实用可操作性、可测可比性、发展创新性、合理和谐性、可持续性等原则。二是所要选择的区域经济综合评价指标体系应能比较全面和系统地反映了各个地区的经济发展情况。既突出中心和重点,又兼顾一般;既关注经济增长,又关注社会进步;既关注经济总量和速度,又关注经济发展质量及资源、环境的保护;既关注行业、部门和企业,又关注城乡居民个体,是一个综合性强、涵盖面广、力求将经济增长、社会发展、环境保护、资源节约、人民福祉等结合起来、兼顾经济、社会、生态和人全面发展的综合评价指标体系,也是评价区域经济的可行性指标体系。三是要将区域经济看作一个不可分割的整体,来综合研究其整体结构、动态过程、有机协调等(乔家俊,许萍,王宜晓,2002)。只有这样才能真实、科学反映出一个地区的实际情况。
4.结论
对区域经济发展指标的评价体系的研究很多,但是至今为止并没有一个得到大家认可的评价体系出现。现有的主要分析方法受学者本身自己的观点和看法,以及所研究的问题的影响都很严重,这在一定程度上限制了不同研究和不同学者之间的研究的可比性,也限制了对研究成果的推广。本文主要回顾了已有的对区域经济发展指标体系的研究文献,并对其进行了简单的分析,提出了一些问题和建议。简而言之,笔者觉得要想建立科学的区域经济发展指标体系必须遵循一些基本的原则,指标选取不能太过随意,对区域经济发展的指标体系的建立和分析应该科学而规范。
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