时间：2023-07-27 16:23:53
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇人工智能与经济发展，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
【关键词】 人工智能 农村远程教育 高效
人工智能技术是在计算机科学日新月异发展的进程中一大成果，由于其智能、高效、优化的强大功能，为许多研究者所重视。部分教育领域的研究者，将人工智能技术引入教育行业，探讨人工智能如何融入教育，促进教育深度发展。研究者们将人工智能与职业教育、继续教育、远程教育及教育技术结合，进行探讨，提出了一些很好的建议。农村远程教育虽然也属于远程教育范畴，但由于其自身具有许多特殊性，因此有必要单独将其应用于农村远程教育进行探讨。
1 我国当前农村远程教育发展面临的困境
我国农村远程教育是伴随着现代通讯技术的发展而在广大农村出现的一种新的教育模式。随着上世纪70年代末，以广播电视大学为代表的远程教育的兴起，为我国教育的发展写下了浓重的一笔，由于其不受时间、空间、学习者等要素的影响，充分体现了“时时能学、处处可学、人人皆学”的巨大优势。因此，本世纪初，国家将远程教育教学模式引入广大农村，于2003年推出了“农村党员干部现代远程教育”、“农村中小学现代远程教育工程”，于2004年依托广播电视大学体统推出了“一村一名大学生”工程，这些远程教育工程对推进农村教育起到了举足轻重的作用。但其发展也遇到了困难，具体说主要体现在以下几个方面：
1.1 师资力量短缺
由于受我国长期以来的城乡二元制经济发展模式的影响，导致城乡经济发展不均衡，直接造成了城乡教育发展失衡。在农村教育中，首先表现在教师配置上，由于农村教育经费投、教师工资水平均低于城市，造成了长期以来农村教育师资力量短缺，远程教育更是如此。据相关研究表明，现我国农村远程教育由于缺少懂计算机或网络技术的专业人才，往往用不相关专业的人才作为替代，且大都为兼职人员。这就造成了对远程教育设备的维护、远程教育资源的管理及远程教育教学辅导等方面出现问题。以广播电视大学系统为例，自2004年广播电视大学开始招收“一村一名大学生”学员，虽然学员增长速度很快，但其教学点仅延伸至县城，招收的学员往往为县城周边农村的农民，而广大较偏远地区正真渴望接受教育的农民缺少受教育机会，之所以没有延伸至乡镇及行政村，根本原因是缺少师资力量。
1.2 资源建设不足
由于农村远程教育是本世纪初才在农村兴起的一种新的教育模式，属于新生事物，因此缺少前期的积累，主要体现在教学资源的积累上。我们知道，是否拥有丰富优质的教学资源是关乎远程教育成败的关键。而长期以来，我们主要注重城市远程教育的发展，现城市远程教育已相当成熟，拥有一大批优质的教育资源，吸引了大批学习者。但由于农村远程教育与城市远程教育相比有其特殊性，广大农村学员需要掌握的不仅仅是理论知识，他们最迫切学习的是农业实用新技术及掌握能够改变自己生活现状的一技之长，而这些课程资源在城市远程教育中设计不多。因此我们没有现成的教育资源可供使用，需要另起炉灶进行建设。但由于投入农村远程教育的经费有限，用于资源建设的经费也不足。造成了现阶段农村远程教育资源依然短缺的现实。这不利于农村远程教育进一步发展。
1.3 课程设置不合理
如上所述，广大农村学员渴望学习的是改善自身生活的实用农业新技术及一技之长，同时广大农村也需要培养一批懂管理的乡村干部。因此在专业和课程设置上，客观上要求向这些方面靠拢。虽然现在农村远程教育在专业设置上慢慢转向适合农村学员的涉农专业，但在课程设置上还是不尽如人意，往往只根据自己师资情况及资源情况来设置课程，这样往往造成农民学员需要的课程没有涉及，而农民学员缺乏兴趣的理论课程所占比重过大的问题。这样会严重挫伤广大农村学员学习积极性，对农村远程教育发展极为不利。
1.4 网络教学平台存在不足
我国现阶段远程教育的网络辅导教学平台现阶段的形势往往通过QQ对话、Email邮件、BBS及一些音频、视频系统进行。这些方式当然是有效的网络教学方式，但存在问题也是十分明显的，最主要问题在于如果没有提前联系，教师就不会及时回复学生提出的问题，缺少师生互动。学生的学习效果会大打折扣。
2 人工智能应用于远程教育的优势
2.1 人工智能的概念
人工智能是计算机学科的一个分支，是一门研究计算机模拟和延伸人脑功能的综合性科学，部分研究者将其定义为：一个电脑系统具有人类的知识和行为，具有学习、推理判断来解决问题、记忆知识和了解人类自然语言的能力。人工智能的产生过程：对于人类因问题和事物而引起的刺激和反应，以及因此而引发的推理、解决问题及思考决策等过程，将这些过程分解成一些步骤，再通过程序设计，将这些人类解决问题的过程模拟化或公式化，使电脑能有一个系统的方法来设计或应付更复杂的问题，这套能够应付问题的软件系统，称之为人工智能。
2.2 人工智能切合了远程教育的要求
有研究者指出：人工智能是研究如何构造智能机器（智能计算机）或智能系统，使其模拟、延伸、扩展人类智能的学科。人工智能在教学领域应用的最直接结果就是诞生了智能教学系统。而所谓的智能教学系统是以计算机辅助教学为基础而兴起的，它是以学生为中心，以计算机为媒介，利用计算机模拟教学专家的思维过程而形成的开放式人机交流系统。由于它综合了知识专家、教师、学生三者的活动，因此，与之相对应，智能教学系统一般分为知识库、教学策略和学生模型三个基本模块，再加上自然语言智能接口。人工智能的这些功能和模块刚好切合了远程教育的特点及要求。我们开展的远程教育一直以来就强调以学生为中心，以学生自学为主，教师辅导为辅，教师通过计算机网络系统对学生进行实时和非实时辅导，以此来完成学生的学习过程。因此人工智能适合应用于远程教育教学过程。
2.3 人工智能能够有效加强对学生的管理，提高学习效率
长期以来远程教育为社会诟病的是，由于缺少师生间直接交流的机会，造成教师对学生的组织和管理方面的困难。如果我们仅仅依据学生登录次数、登录时间等方面来评价学生学习情况，这样往往造成对学生学习的错误评价，但对远程教育的教师来说也只能做到这些。但如果我们将人工智能引入远程教育，它可以依据自己强大的功能，通过对学生情况的数据分析，科学提供学生的学习能力、认知特点及当前的知识水平。更为重要的是，通过对这些信息的分析，它能为每位学习者制定适当的教学内容和教学方法，为学生提供个性化的学习服务，切实提高学生的学习效率，这是我们远程教育所倡导的最佳服务的效果。
2.4 人工智能可以从某方面解决农村远程教育师资力量
如上所述，由于城乡间经济差距，造成了长期以来城乡教育发展失衡，广大农村地区师资力量较为薄弱，特别是远程教育方面。这一问题解决的根本途径在于缩小城乡经济差距，但这并非一朝一夕就能解决的问题。因此农村师资力量特别是远程教育师资力量的解决，需要一个过程。而人工智能技术利用了计算机模拟教学专家的思维过程而形成的开放式人机交流系统，它集知识专家和教师于一身。广大学员可以通过自然语言系统，实现正真意义上的人机对话，完成适时的学习辅导过程，这从某种程度上解决了师资短缺的问题，为农村远程教育的发展提供了一条新的发展思路。
2.5 人工智能能够有效解决农村远程教育资源建设问题
目前我国农村远程教育在资源方面存在的问题除了数量较少，质量也不高，许多网络课程资源仅仅是课本的翻版，虽然资源制作者利用现代资源制作手段，以文字、视频及图片等手段来展现知识，但知识之间的逻辑联系性方面存在不足。这给学习者有效学习带来极大不便，影响了学习效果。而人工智能技术，能够对现有的网络课程资源进行智能加工，对知识结构进行重新构建，对知识间的层次性、逻辑性进行重新编排，为学习者展示学习重点、难点，切实提高学习效率。使资源更加优质高效。
2.6 人工智能能够提供实时交流，解决网络教学平台的不足
由于人工智能集知识专家、教师与一身，可以通过自然语言系统，开展人机对话，通过讨论解决学生遇到的问题。能改变传统网络教学平台缺乏及时交互性的问题。能够解决网络教学平台的不足。促进农村远程教育的发展。
3 结语
人工智能技术是计算机科学发展的成果之一，它具有智能、高效、优化的强大功能，许多行业都利用人工智能技术提高效率。对我国农村远程教育而言，如果能将人工智能引入，能从某种程度解决因为资金问题造成的师资力量缺乏问题；提高对远程教育学生的管理，为他们提供个性化的高效远程教育服务；能够利用它强大的功能重新编辑网络资源，让它更有利于学生学习；同时人工智能还能提供自然语言接口，打破以往网络教学平台的弊端。相信通过引入人工智能技术，我国农村远程教育会迎来新的发展。
参考文献
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[4]张小永.陕西农村现代远程教育资源建设初探[J].陕西农业科学，2011（4）：228-230.
在国家社会科学基金和互联网经济学研究联盟的支持下，《财经问题研究》编辑部特别组织了“互联网经济的理论与反垄断政策探讨”笔谈，邀请数位专家对相关问题展开讨论，相关成果发表于《财经问题研究》2018年第9期，本文为其中之一。
核心问题
人工智能和互联网能否带来新的经济增长？
产业互联网将如何影响产业竞争的格局，其对整个经济的增长有什么样的影响？
平台型组织的演变会对社会产生多大的影响？
01
引 言
在过去的十多年时间里，全球经济面临一个比较大的挑战就是如何重塑经济增长。2005—2014年，全球最发达的经济体的增长率长期停滞不前，急需要寻找一个新的经济增长驱动力量。
互联网在中国经历了20年的快速发展之后，已经取得了世人瞩目的成就。特别是随着智能手机的普及，移动互联网在中国已经相当发达。根据中国互联网协会的数据，2016年中国境内活跃的手机上网码号数量达12.47亿。
得益于中国特殊的市场规模和移动互联网的发展，中国的消费互联网市场发展迅速，代表性的电商平台如阿里巴巴、社交及游戏公司腾讯，这两个公司以市值计均进入全球财富五百强的前十位。
当前，人们关注的热点是中国的互联网红利是否已经消失，传统产业的互联网转型是否会带来新的增长机会？
此外，人工智能最近这几年发展迅速。2017年中国的人工智能（AI）投资仅次于美国，成为投资热点，政府也不断推出鼓励和支持政策。
这种变化引发业界和学界的思考，是不是会出现新的驱动经济增长的力量？这个力量如果能够驱动经济增长，其对于整个社会的改变会有哪些影响？
1999年，美国微软的创始人盖茨有一个非常有名的论断：商业新法则就是“互联网会改变一切”。从他提出这个论断到现在已近二十年，可以看到，电影、阅读、新闻等商业模式都发生了巨大的变化。
但另一方面，还有很多东西没有发生变化，如航空发动机的数据获取，1960年和2015年的方式并没有太多的变化。很多产业，如海关报关等，也没有发生实质性的变化。在今天，一个备受关注的问题是，人工智能对于社会将有多大影响？
笔者将从产业竞争和战略的角度来讨论产业互联网和人工智能会如何重塑中国经济的问题。主要讨论三个问题：
第一，人工智能和互联网对经济增长的影响。人工智能和互联网是否有可能提高经济的长期增长水平？
第二，产业互联网将如何影响产业竞争的格局？它对整个经济的增长有什么样的影响？
第三，产业互联网和人工智能如何影响产业结构的变化？特别是产业互联网和人工智能是否会导致产业的平台化？这种平台型的组织又会对社会产生多大的影响？
分析表明：
第一，产业互联网和人工智能会大幅度提升生产力。而且产业互联网和人工智能会提升要素配置的效率，进而提升生产率。因此，可以乐观看待长期经济的增长率。
第二，平台和组件的模式会影响一切组织和经济形态。平台会影响国家的竞争、城市的演变和产业转型。一切组织都会向平台化的方向发展。
02
人工智能和经济增长
经济的长期增长，主要是来自全要素生产率的增长。全要素生产率的增长，除了科技（包括人工智能）的进步，还包括管理效率和要素错配这两个问题带来的影响。
大量的数据都表明，经济的长期增长率一直在下降。无论是20世纪80、90年代还是千禧年后，整个世界的GDP增长一直在下降。
Gordon（2016）提出，美国的长期经济增长将继续下台阶。Gordon研究了美国过去150年的经济发展史，认为美国的发展呈现倒U型的特征。美国经济大约从19世纪70年代开始起飞，到20世纪50年代达到顶点，之后逐步下降。
Gordon的一个略为意外的发现是，从20世纪70年代开始，美国经济的增长表现非常普通，特别是创新的步伐和技术进步带来的增长并没有惠及到更多人。
为什么现在大家如此关心人工智能的发展？很重要的一个原因是希望能够找到提升经济增长新的关键要素，希望找到推动经济持续增长的新动力。这是大时代的背景。
人工智能是否会推动经济增长和提升生产率，对中国同样非常重要。
一是因为目前对中国经济长期增长源泉的解读有很多误区。很多人认为中国经济的增长来自于投资的驱动，认为由于投资占比已经很高，且投资回报率逐步降低，所以中国的经济增长必然下行。
第二个原因是人工智能对组织生产活动的要素配置会有影响。如果人工智能可以提升要素配置效率，那经济增长的潜力也会提高。
Zhu（2012）的研究表明，与很多人想象的不同，中国经济的增长主要来自于效率的提升，而不是来自于投资的增加。虽然投资的增加是经济增长很重要的一部分，但最主要的增长还是来自于经济效率的提升。他的这一发现在学术界受到了越来越多的关注。
这一研究的重要性不仅在于其给出了一个与主流很不一样的观点，更重要的在于这个研究对判断经济增长的潜力有非常大的参考意义。
根据这一研究，1978—2007年，在中国经济增长的贡献中，有70%是来自于全要素生产率的增长。这一结论非常重要，意味着中国长期经济增长仍然有非常大的空间。
这是因为在经历了40年的高速增长后，中国的全要素生产率仍然只有美国的20%多。这表明通过提升全要素生产率来促进中国经济增长的空间非常大。这就是为什么人工智能和新的经济增长动力如此重要的根本原因。
由此，需要一个坚实的支持经济增长的微观理论基础来对当前的经济形势进行解释和指导。人工智能可以看作是广义的机器自动化。在经典的索罗模型中，可以借助一个简单的增长模型来讨论人工智能对经济增长的影响。
参考ZEIRA（1998）的经济增长模型，简单来说，经济增长实际上可以看成一个抽象的生产函数。一个国家的产出是由生产力、资本和劳动共同决定的。
根据这一模型，可以推导出一个重要的结论：经济的增长速度与自动化的比例正相关，即自动化的提升会增加长期的增长。此外，自动化比例的提升意味着资本在总产出中的占比提高。
这个简单的模型有两个非常重要的含义。
第一，人工智能在理论上有可能会带来经济的持续增长。人工智能比例的提升，会带来经济增速的持续提高。这实际上就是从经济学上定义的奇点。经济学家在这方面向自然科学学习了很多。这里的所谓奇点，从经济学角度来说，就是持续的超高增速。
第二，资本和劳动在产出中的占比关乎收入的分配及平等和长期的社会稳定。资本占比提升和劳动的占比越来越低意味着贫富差距会增加。资本家是成为人工智能的投资者和获益者，而普通的工人则可能成为受害者。
对于人工智能对经济增长的影响，在给出确定结论前，可以简要回顾一下历史。关于人工智能的争论其实是一个历久弥新的话题，从信息技术一出现，大家就在讨论这个问题。
20世纪90年代《经济学人》的说法是，计算机不会提升人们的生产力。Zachary（1991）认为数据过载限制了生产率的提高。而信息技术对生产率的提升是显而易见的。
但1996—1999年，美国私人部门的年均增长率达到2.8%，是1980—1995年间的2倍。这段时间可以明显看到信息技术带来的生产力的提升。
人工智能鼻祖和行为经济学鼻祖西蒙也认为计算机和自动化会推动生产力的持续提升，但可能不是加速的提升。加速就是前面提到的奇点，即人工智能应当会持续提升生产率。业界的研究也支持这一判断。
埃森哲的研究表明，美国生产率的增长受益于人工智能，到了2030年可以实现翻倍，意味着全球的经济增长可能会重新进入高速增长的环境，全球经济将进入新的增长周期。
经济增长的源泉无外乎生产率的增长、资本投入的增加或是劳动人口的增长。如何理解抽象的增长模型中人工智能会导致长期的总经济增长？
第一，从资本的角度，对人工智能的投资会产生很多不会折旧的资产，甚至还会增值，这是因为人工智能有学习能力，如阿尔法狗，它一天比一天聪明。这与传统的资本完全不同。
第二，从劳动力的角度，人工智能与劳动力之间的替代关系和互补关系同时存在。在国民经济的很多部门，人工智能会逐渐替代人工，但在其他很多部门，人工智能与劳动力之间是互补的。而且人工智能对劳动力的替代，有可能意味着人们会接受更多的教育，从而带来劳动生产率的提升。
从历史的经验来看，可以参考信息技术对生产率的影响。1996—1999年，是美国信息技术、互联网开始发展的时期。这段时期，美国全要素生产率年均增长2.8%，是1980—1995年的两倍。这一数据表明人工智能这种新的技术会使得生产力有大幅度的提升。
第一次工业革命时期，1850—1910年，蒸汽机驱动的经济增长是0.3%，而第三次工业革命也就是信息技术驱动的经济增长是0.6%。
有估算认为，人工智能驱动的经济增长在0.8%—1.4%。虽然这个数字还难以确认，但有充分的理由相信，人工智能对整个经济效率的提升有非常大的帮助。
除了人工智能直接带来的经济增长，还有两个与人工智能间接相关并会提升经济增长的原因。
第一，来自于管理和组织效率的提升，这个是在微观层面上的。
Bloom（2007）等学者的研究表明，不同国家的企业管理水平差别很大。假设企业管理水平的总分是5分，将各国企业管理水平得分排名，美国、日本、德国名列前茅，中国则仍然处在一个非常低的水平上。这一研究对于理解中国经济增长的长期潜力有非常重要的含义。
中国是在如此低的管理水平的基础上取得近四十年的高速增长的。如果中国能够借鉴国际先进的企业管理经验，提升组织管理效率，就可以大幅提升中国的经济增长水平。
第二，要素错配的问题。
要素错配对经济增长的影响近年来在学术界引起了很大的关注。提升经济增长的另外一种方式是改善要素错配。要素错配会导致经济效率的损失，如果中国能够改善经济要素的配置效率，就可以提升经济效率，进而促进经济增长。
谢长泰[6]等的研究表明，与理想状况相比，中国的全要素生产率提升可以超过100%；即使是与美国的实际水平相比，中国的全要素生产率仍然会有3%—50%的提升，这表明如果中国能够改善要素配置，经济增长的潜力就会持续提升。
总体来讲，跨部门、跨行业的生产率都存在差别。一个国家的企业生产率越集中，表示企业之间的生产效率越是接近的；越分散则表示不同企业的生产效率有差别。而中国企业的生产效率有很大的提升空间。
中国消费互联网的发展已经证明了提升要素配置促进经济增长的作用。阻碍要素配置效率方面有几个重要的调整成本，包括企业所有权和政治的联系、大量的非正式部门等。
但人工智能的发展会导致这些非正式部门的快速消失。这就是为什么产业互联网和人工智能的出现会改善要素配置效率，促进经济增长的原因。
03
产业互联网的影响
在消费互联网中，已经出现的代表性企业有美国的谷歌、苹果、脸书、亚马逊，中国的百度、阿里巴巴、腾讯。
但产业互联网还正在发展中，目前还看不到明确的巨头。美国的通用电气是在产业互联网方面转型最坚定的企业，但目前仍然没有看到非常明显的竞争优势。
什么是产业互联网？笔者的定义是，产业互联网是通过互联网来重构产业的价值链和创造新的价值。而不是简单地在互联网上加一个东西，其范围其实是非常广泛的。
需要正确理解产业互联网与通常所讲的“互联网+”或“+互联网”的区别。
以婚介市场为例，婚介市场是一个具有很大的商业价值和社会价值的大市场。简单的“互联网+”就是把婚介搬到网上去，即国内很多婚恋网站的模式。这种做法只是把线下的婚介搬到线上。其目标是尽可能多地促进互动（interaction）。但美国有一家与众不同的婚恋匹配的网站，叫做eHarmony。
中国的很多婚恋网站注册很容易，但美国这家公司却不同。如果想要成为该网站的会员，需要花四个小时做心理学专家仔细设计的250道问题。这种做法的好处在于可以剔除哪些不是严肃找婚恋对象的用户，有效提升匹配效率。
这里的核心就是进行价值链的重构。整个网站是在信任的基础上，给用户提供严肃、有效的匹配。这种做法完全改变了婚恋网站的商业模式和治理方式，这就是产业互联网与“互联网+”的区别。
产业互联网是一个巨大的市场，发展空间巨大。通用电气的估计是32万亿美元，占到了美国46%的GDP。根据思科的估计，到2020年，美国公司的利润通过产业互联网可以增长21%。
虽然目前中国市场上没有明确的产业互联网巨头，但可以期待产业互联网会为中国带来同样的巨变。
革命性的新产品或新服务一定会出现，类似于苹果创造新的市场，或是特斯拉改变世界汽车产业的方式。特斯拉的意义在于其完全颠覆了一个产业。
电动车并不是新东西，爱迪生是最早看到电动车前途的。但真正驱动汽车产业大发展的是福特的T型车和汽车能源的使用方式。
特斯拉的重要性在于其对汽车产业的两个根本性改变：自动驾驶系统和充电电池系统。这就是为什么特斯拉的市值会超过传统的汽车巨头通用汽车。需要看到的是，特斯拉试图做的是成为汽车产业的微软和英特尔的结合体。
新的应用效率可能会降低成本，提升满意度和安全性。因为在整个生产、服务领域，都会有非常大的改变。
提到工业物联网，如果效率的提升会带来整个产值的增加，那么无论是航空、电力、健康、铁路，还是石油、天然气，产业互联网和人工智能对上述产业的改变都会非常大。
04
平台化组织
今天全球十大公司很多都是平台型公司，包括谷歌、苹果、腾讯、阿里巴巴等。平台经济的商业模式会影响到很多层面，包括国家层面、地方政府、城市，以及各个产业。人工智能的出现，会加剧这个过程的演变。
以PC产业的演变为例，传统计算机产业的典型代表是早期具有垂直整合结构的IBM，即计算机的所有零部件都由自己生产。但今天的计算机产业是一个非常碎片化的产业，由极少数的关键玩家主导，如芯片由因特尔主导，操作系统则由微软主导，其他的部件则由标准化配件提供商生产。
计算机产业从垂直整合结构演变为分散水平结构，意味着这个产业的利润被少数平台型公司获取，其他公司只能赚非常薄的利润。这是非常重要的演变趋势，PC产业的演变，将来有可能会在很多产业中复制。
任何一个行业，如果像PC产业一样演变，那就意味着产业里绝大部分公司只能退化成一个提供标准化组件并获取市场平均利润的普通公司，而主导产业演变的平台型公司则将领导整个产业并获取绝大部分的蛋糕，如智能手机平台苹果、搜索平台谷歌、电商平台阿里巴巴和社交平台腾讯。
平台型组织的演变会对社会产生的影响主要有三个趋势：
第一个趋势是平台化后，产业的合作和融合更加明显。
一些提供单一功能或服务的企业存在通过其独特服务渗透到其他产业进行平台覆盖的可能。产业的分散化意味着核心的主导公司可能会通过技术来颠覆传统产业。
如在汽车产业，传统的主导公司是通用、福特、奔驰等汽车制造商，但在自动驾驶和新能源时代，谷歌和特斯拉可能通过其全新的驾驶技术或充电技术颠覆传统产业。新兴的科技公司也有可能通过智能手术技能来颠覆传统的医疗产业。
第二个趋势是人工智能的基础设施能够促进增长，包括硬件、数据。庞大的数据会使大公司的优势加强。
平台的演变会影响一切经济形态和组织形态，意味着平台的模式将主导一切，平台型的国家会出现。未来，美国和中国将会成为全球经济的超级两强，其他国家则会成为全球政治和经济上的组件和配角。
人工智能会使得中美两国在资本、技术方面的优势进一步强化。而平台型城市会使得人才和资本的规模效应更强，更集中在大城市。深圳就是非常典型的平台城市。
第三个趋势是平台型产业的普遍化。
现在还没有看到人工智能这个产业里出现非常典型的突出玩家，但将来一定会有某个公司提供主导机器的操作系统。这个产业一定会产生一个领导性的企业，类似于微软的超级平台。
可以肯定的是，目前经济体量较大的国家在人工智能方面的投入会非常多，并进一步导致国家间的强弱分化。
05
结 论
本文主要讨论了三个问题：人工智能和互联网能否带来新的经济增长？产业互联网将如何影响产业竞争的格局，它对整个经济的增长有什么样的影响？平台型组织的演变会对社会产生多大的影响？
无论是历史的数据还是理论分析都表明，可以适度乐观看待产业互联网和人工智能对经济的影响。人们有理由相信产业互联网和人工智能会大幅度提升生产力，并推动长期经济增长。
同时，笔者认为，平台加组件的模式会横扫一切组织形态，包括国家、城市和产业，整个社会都会全面向平台化发展。
关键词：颠覆性技术；创新；移动互联；机器人；人工智能
基金项目：“江苏省社科应用研究精品工程”课题；项目名称：颠覆性技术的识别及培育发展研究；项目编号：16SYB-023。
历史上，每次科技革命时期，都是颠覆性技术出现的高峰期。科技革命构成了发掘和发展颠覆性技术的难得历史机遇。目前，科W已经沉寂了60余年，第三次技术革命发生距今接近80年，科技知识体系积累的内在矛盾已经凸显，迫切需要新的重大突破。在物质科学、量子信息科学、生命科学、宇宙科学等基础科学领域，一些重要的科学问题和关键技术发生革命性突破的先兆日益显现；科技发展跨学科趋势愈益明显，新学科、新知识、新思想的出现更多体现为学科交叉融合的方式，许多重大创新出现在学科交叉领域。当今世界已处在新一轮科技革命的前夜，颠覆性技术大量涌现的时期即将到来。
一、颠覆性技术的概念
颠覆性技术概念最早出自美国哈弗商学院克莱顿・克里斯滕森教授1995年出版的《颠覆性技术的机遇浪潮》。他认为，颠覆性技术是指这样一类技术：它们往往从低端或边缘市场切入，以简单、方便、便宜为初始阶段特征，随着性能与功能的不断改进与完善，最终取代已有技术，开辟出新市场，形成新的价值体系。德国弗郎恩霍夫协会认为：颠覆性技术就是指能够“改变已有规则”的技术，即那些与现有技术相比，在性能或功能上有重大突破，其未来发展将逐步取代已有技术，进而改变作战模式或作战规则的技术。
综上所述，颠覆性技术是一种另辟蹊径、会对已有传统或主流技术途径产生颠覆性效果的技术，可能是完全创新的新技术，也可能是基于现有技术的跨学科、跨领域的创新型应用。颠覆性技术具有四个特点：技术发展速度快、产生潜在影响范围广、可创造经济价值高、带来颠覆性影响大。与渐进性技术相比，颠覆性技术在形态上更具有超越性和突变性，在效能上更具备革命性和破坏性。
二、我国颠覆性创新的领域选择
（一）“十三五”国家科技创新规划：15个领域
《“十三五”国家科技创新规划》中明确提出要发展引领产业变革的颠覆性技术：加强产业变革趋势和重大技术的预警，加强对颠覆性技术替代传统产业拐点的预判，及时布局新兴产业前沿技术研发，在信息、制造、生物、新材料、能源等领域，特别是交叉融合的方向，加快部署一批具有重大影响、能够改变或部分改变科技、经济、社会、生态格局的颠覆性技术研究，在新一轮产业变革中赢得竞争优势。重点开发移动互联、量子信息、人工智能等技术，推动增材制造、智能机器人、无人驾驶汽车等技术的发展，重视基因编辑、干细胞、合成生物、再生医学等技术对生命科学、生物育种、工业生物领域的深刻影响，开发氢能、燃料电池等新一代能源技术，发挥纳米技术、智能技术、石墨烯等对新材料产业发展的引领作用。
（二）国家科技重大专项：16个领域
《国家中长期科学技术发展规划纲要（2006-2020 年）》确定了核心电子器件、高端通用芯片及基础软件，极大规模集成电路制造技术及成套工艺，新一代宽带无线移动通信，高档数控机床与基础制造技术，大型油气田及煤层气开发，大型先进压水堆及高温气冷堆核电站，水体污染控制与治理，转基因生物新品种培育，重大新药创制，艾滋病和病毒性肝炎等重大传染病防治，大型飞机，高分辨率对地观测系统，载人航天与探月工程等16个重大专项，涉及信息、生物等战略产业领域，能源资源环境和人民健康等重大紧迫问题，以及军民两用技术和国防技术。
（三）中国科技发展战略研究院：20项关键技术
2016年，中国科学技术发展战略研究院科技预测与评价研究所对关系到我国经济建设、生态建设、国防建设、民生改善乃至综合国力提升具有决定性、基础性的核心技术，按照科学（属于国际竞争激烈的前沿或核心技术）、颠覆性（有望取代主流技术、替代主导产业的技术）、重大（有望替代1-2个主导产品，或颠覆1个以上行业的技术）、可行（经过10年努力能够取得自主知识产权，并有望商业化的技术）四个原则，进行了预测和遴选，遴选出未来能够改变或部分改变科技、经济、生态、军事现状与格局的20项关键技术。
（四）中国科协创新战略研究院：7大领域
中国科协创新战略研究院在的《我国应对颠覆性技术创新需要重点布局的领域》中，认为未来十年世界范围内可能出现的颠覆性创新集中在9大领域：先进计算技术与人工智能、纳米技术与材料科学、基因与精准医疗、能源开发与存储、航空航天与地外生命探测、网络与大数据、智能汽车与智慧交通、绿色制造与先进制造、教育技术与知识自动化。
从我国各机构评选的技术来看，出现频率最高的五大技术领域是移动互联、机器人、3D 打印、人工智能、纳米技术，这五大技术领域将是我国未来颠覆性技术创新的主要方向。
三、我国颠覆性领域的技术创新方向
（一）移动互联领域
大力支持移动互联网软件开发，突破系统软件、人机交互、应用开发、虚拟化等热点技术与新兴技术。加快推进移动互联网的云计算和大数据应用，重点突破数据挖掘、海量数据处理、计费、访问控制等平台关键核心技术。支持开展未来网络重大基础设施（CENI）项目的关键技术研究，加强相关领域产品研发和产业孵化，大力推广基于下一代广播电视网的创新业务及相关应用。充分发挥移动互联网对生产领域的带动作用，在工程机械、汽车、食品、电子信息、物流等行业形成领先的服务产品。深化移动互联网在生活领域的引领作用，大力推广面向餐饮、休闲娱乐、购物、旅游等的移动互联网应用，重点发展移动支付、移动娱乐、移动阅读、移动资讯、移动搜索、移动位置服务等。鼓励移动互联网应用创新，重点发展车载数据与资讯、智能交通、基于北斗等多制式智能交通导航、远程测试诊断、在线节能监管、道路救援、食品安全溯源与安防等移动信息服务。
（二）机器人领域
重点研究智能机器人机构设计、制造工艺、智能控制和人机交互等共性技术，攻克机器人优化建模、精准感知、多机器人协调等核心技术。（1）伺服电机方面：重点发展根据机器人的高速，重载，高精度等应用要求，增加驱动器和电机的瞬时过载能力，增加驱动器的动态响应能力，驱动增加相应的自定义算法接口单元，且采用通用的高速通讯总线作为通讯接口，摒弃原先的模拟量和脉冲方式，进一步提高控制品质。（2）减速器方面：重点发展高强度耐磨材料技g、加工工艺优化技术、高速技术、高精度装配技术、可靠性及寿命检测技术以及新型传动机理的探索，发展适合机器人应用的高效率、低重量、长期免维护的系列化减速器。（3）控制器方面：重点研究开放式，模块化控制系统，开发适用于机器人控制的通用软件包；提高机器人控制器的智能化和网络化水平，开发具有多传感器信息融合能力的控制器。
（三）3D打印领域
围绕3D打印重点方向，突破一批原创性技术。（1）材料方面：针对金属3D打印专用材料，优化粉末大小、形状和化学性质等材料特性，开发满足3D打印发展需要的金属材料；针对非金属3D打印专用材料，提高现有材料在耐高温、高强度等方面的性能，降低材料成本。（2）工艺方面：解决金属构件成形中高效、热应力控制及变形开裂预防、组织性能调控，以及非金属材料成形技术中温度场控制、变形控制、材料组份控制等工艺难题。（3）装备及核心器件方面：加强3D打印专用材料、工艺技术与装备的结合，不断提高金属材料3D打印装备的效率、精度、可靠性，以及非金属材料3D打印装备的高工况温度和工艺稳定性，提升个人桌面机的易用性、可靠性；重点研制与3D打印装备配套的嵌入式软件系统及核心器件，提升装备软、硬件协同能力。
（四）人工智能领域
进行人工智能前沿技术布局，推动核心技术产业化，重点突破人工智能基础理论（包括深度学习、类脑智能等）、人工智能共性技术（包括人工智能领域的芯片、传感器、操作系统、存储系统、高端服务器、关键网络设备、网络安全技术设备、中间件等基础软硬件技术）、人工智能应用技术（包括基于人工智能的计算机视听觉、生物特征识别、复杂环境识别、新型人机交互、自然语言理解、机器翻译、智能决策控制、网络安全技术等）。加快人工智能基础资源公共服务平台建设，包括满足深度学习计算需求的新型计算集群共享平台、云端智能分析处理平台、算法与技术开放平台、智能系统安全情报共享平台等，为人工智能创新创业提供相关研发工具、检验评测、安全、标准、知识产权、创业咨询等专业化服务。加快人工智能技术的产业化进程，推动人工智能在家居、汽车、无人系统、安防、制造、教育、环境、交通、商业、健康医疗、网络安全、社会治理等重要领域开展试点。
（五）纳米技术领域
加强纳米技术研究，重点突破纳米材料及制品的制备与应用关键技术，积极开发纳米粉体、纳米碳管、富勒烯等材料，大力推进纳米材料在电子信息、生物医药、新能源和节能环保等领域的广泛应用。针对信息、能源、环保、生物医学等领域的迫切需求，开发纳米结构加工与制造的新方法、纳米器件集成与系统的设计、制备技术。重点研究新型纳米电子、光电器件、传感器件，大力发展纳米晶太阳能电池、新型薄膜太阳能电池、有机太阳能电池、热电电池、超级电容器等技术，着力突破室内空气污染物、工业源有毒有害气体、动力机械尾气的纳米净化材料及催化净化技术，切实攻克纳米颗粒与生物活性物质的组装方法。促进纳米绿色印刷制版、高密度存储器、新型显示、高效能源转化、气体净化、疾病快速诊断等纳米材料与技术的规模化应用，抢占未来纳米材料发展的制高点。
参考文献
[1] 刘根生.多些“颠覆性技术创新”[J].群众，2016，（1）.
[2] 杨，余晓洁.科技创新引领“第一动力”重视颠覆性技术创新[J].中国职工教育，2016，（1）.
[3] 赵刚.未来五年颠覆性技术将不断涌现[J].领导文萃，2016，（7）.
[4] 王武军.颠覆性技术的“摇篮”高明在哪儿[J].中国中小企业，2016，（6）.
基于此，中国数字经济百人会依托中国电子学会的专业研究团队，深入分析全球各国数字经济主要战略，调研走访在数字经济领域具备领先水平和突出能力的典型企业，系统梳理了国内外顶尖学者的最新观点，以及权威智库和知名战略咨询公司的公开成果，对全球数字经济发展趋势做出十点研判，具体如下：
一、数字化的知识和信息成为新的关键生产要素
人类生产、生活及治理的数据基础和信息环境正在得到大幅加强和显著改善，移动互联网和物联网持续普及部署，智能终端和传感器加速应用渗透，人、机、物逐步交互融合，与经济增长和社会发展相关的各项活动已启动全面数字化进程，呈现出从被动到主动、从碎片到连续、从单一分离到综合协同的三大转变，源源不断地产生着呈现爆炸式增长态势的海量数据，蕴含着巨大的价值和潜力。数据已成为与资本和土地相并列的关键生产要素，被不断地分析、挖掘、加工和运用，价值持续得到提升、叠加和倍增，有效促进全要素生产率优化提升，为国民经济社会发展提供充足新动能。
图1 新摩尔定律主导下2015-2035年全球数据总量增长态势
数据来源：IDC，中国电子学会整理
二、与实体经济深度融合发展是首要战略任务
全球经济仍处于相对稳定的复苏阶段，以先进制造业为代表的实体经济将继续作为主要增长点，在与数字经济的深度融合中不断焕发新的动力。下一阶段，各主要国家和地区的数字经济相关战略会陆续深入实施，普遍将运用互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术赋能先进制造业作为重要举措，积极推进从生产要素到创新体系，从业态结构到组织形态，从发展理念到商业模式的全方位变革突破，持续催生个性化定制、智能化生产、网络化协同、服务型制造等新模式、新业态，推动形成数字与实体深度交融、物质与信息耦合驱动的新型发展模式，大幅提升全要素生产率，有效推动全球经济增长的质量变革、效率变革、动力变革。
图2 数字经济与实体经济融合发展
资料来源：中国电子学会
三、平台化、共享化引领经济发展新特征、新趋势
企业之间的竞争重心正从技术竞争、产品竞争、供应链竞争逐步演进为平台化的生态体系竞争，一批用户基数庞大、技术积累丰富、资金实力雄厚的行业领军企业已率先启动，通过提供开源系统、营造开放环境、促进跨界融合、变革组织架构、重塑商业模式、孵化创新团队等多种方式，持续构建完善资源集聚、合作共赢的生态格局。同时，飞速发展的新一代信息科技，高频泛在的在线社交，以及渐趋完善的信用评价体系，为大量未能得到完全有效配置的资源提供了成本趋近于零的共享平台和渠道，吸引了共享者数量的指数级集聚，弱化了生产生活资料的“所有权”而强调“使用权”，逐步创造出新的供给和需求，促使共享经济快速兴起。
图3 共享经济行业渗透趋势
数据来源：罗兰贝格，中国电子学会整理
四、全球创新体系以开放协同为导向加快重塑
创新仍是推动经济数字化发展的源动力，受技术开源化和组织方式去中心化的双重作用，知识传播壁垒开始显著消除，创新研发成本持续大幅降低，创造发明速度明显加快，群体性、链条化、跨领域创新成果屡见不鲜，颠覆性、革命性创新与迭代式、渐进式创新相并行。创新主体、机制、流程和模式发生重大变革，不再受到既定的组织边界束缚，资源运作方式和成果转化方式更多地依托互联网展开，跨地域、多元化、高效率的众筹、众包、众创、众智平台不断涌现，凸显出全球开放、高度协同的创新特质，支撑构造以数据增值为核心竞争力的数字经济生态系统。
图4 具有典型意义的开放式协同化创新平台
资料来源：中国电子学会
五、基础设施加速实现数字化、网络化、智能化升级
持续提升数据获取的量级和频率，不断丰富数据传输的渠道和方式，以及扩大数据存储空间，强化数据加工能力，创新数据使用能力，都是数字经济能够得以蓬勃发展的重要基础条件。万物互联和人机物共融将会成为网络架构的基本形态，各国信息基础设施的规划与部署都面临着扩域增量、共享协作、智能升级的迫切需求。同时，电网、水利、公路、铁路、港口等传统基础设施也正在逐步开展与互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的深度融合，向着智能电网、智能水务、智能交通、智能港口转型升级，显著提升能源利用效率和资源调度能力，支撑数字经济健康可持续发展。
图5 基础设施加速转型升级
资料来源：中国电子学会
六、国家和地区的核心竞争力延伸至信息空间
全球各个国家和地区的核心竞争力构成要素呈现数字化发展趋势，传统产业纷纷面向数字化、网络化、智能化转型升级，互联网、大数据、人工智能与实体经济的融合日益广泛深入。人类社会、物理世界的二元结构正在转变为人类社会、物理世界、信息空间的三元结构，国家和地区之间竞争和博弈的重心逐步从土地、人力、机器的数量质量转移至数字化发展水平，从物理空间延展到信息空间，并将很快呈现出以信息空间的竞争和博弈为主导与引领，强者愈强、弱者愈弱的格局。掌握信息空间核心竞争优势的国家和地区，将在围绕新一轮国际分工态势展开的博弈中抢先占据价值链制高点。
图6 2016年主要国家数字经济规模
资料来源：《数字经济 迈向从量变到质变的新阶段》
七、数字技能和素养推动消费者能力升级
新兴的数字化产品、应用和服务大量涌现，已形成规模巨大的消费市场，不啻于是对消费者提出了新的能力要求，需具备一定的数字化技能和素养，才能更好地发掘数据价值、使用数字化产品和享受数字化服务。消费者所具有的对数字化资源的获取、理解、处理和利用能力，将成为影响数字消费增长速率和水平的重要因素，直接关系到数字经济的整体发展质量与效益。全球各主要发达国家将会愈益重视对公民数字素养的挖潜和培养，并将持续提升公民数字素养上升到构建国家新兴战略竞争力的高度，作为推动数字消费、扩大内需市场、强化内生动能的重要举措。
图7 数字经济时代对公民素养提出新要求
资料来源：中国电子学会
八、社会福利水平依托数字化手段得到有效改善
满足人类对美好生活的向往和追求，是数字经济孕育、诞生、发展的重要动力及目标。大幅提升公共资源供给效率，显著增强公共服务效用，进一步推动教育、医疗、慈善等公共事业的便捷化、普惠化、均等化，是数字经济在创新变革生产方式、促进实体经济提质增效之外的关键着力点和突破口。多种类型、多个领域的网络化、智能化的教育资源公共服务平台将被搭建，面向公众持续扩大优质教育资源覆盖面。互联网远程诊疗将成为高频次、低门槛、易得可选的常规医疗方式，并引入人工智能助手有效提升诊疗精准度，缓解全球性的医疗资源紧张难题。区块链技术将在慈善资金募集和捐赠过程中得到大规模应用，强化互信关系，减少交易成本，溯源资金去向，保障慈善事业的公正、透明、有效。
图8 数字化手段提升社会福利水平
资料来源：中国电子学会
九、数字城市与现实城市同步启动规划、建设和管理
随着信息基础设施的规模扩张、功能升级和网络构建，以及新一代信息技术在城市运行管理过程中广泛深入地推广应用，大量完整、连续、系统，具备一致性、关联性、价值性的城市数据将被持续获得，为构建与现实物理城市精准映射、智能交互、虚实融合的数字孪生城市提供了可行基础。全球一批形成技术、人才集聚发展，产业规模与创新能力较为突出，具备主动比特化条件的现代化城市将率先尝试数字城市与现实城市的同步规划，并逐渐上升为两者的同步建设和同步管理。为匹配真正海量数据的采取、传输、存储和计算，专门用于数字城市运行管理决策的系统级平台将得到持续的开发与完善，并逐渐形成可推广复制的标准体系。
图9 数字孪生城市功能日趋完善
资料来源：中国电子学会
十、社会治理体系的数字化程度持续提升
【关键词】智慧健康养老;养老服务;互联网科技;人工智能技术
随着社会飞速发展，经济水平显著提高，医疗技术进步迅猛，人口寿命得以不断延长，老年人口比例逐年上升，据统计，2020年我国60周岁及以上和65周岁及以上老年人口分别占全国总人口的18.1%和12.6%，其中，失能、半失能老人高达4000余万人，且老龄化的发展趋势将进一步加深。目前，我国的养老还是主要以家庭养老为主的模式，家庭中医疗器械缺乏，家庭成员的医疗保健知识相对不足，老年人定期体检意识薄弱，对自身健康状况的认识不到位，可能导致失能、半失能老年人数量继续上升，加重社会养老负担，而我国家庭小型化、无子化倾向明显，子女由于工作等原因，照顾老人的时间和精力有限，造成家庭养老支持功能弱化，加之老年人独居趋势增快，代际空间距离持续扩大，子女照护老年人的难度日趋增大，给社会养老事业带来极大的挑战［1］。
一、智慧健康养老概述
智慧健康养老是一种运用新型高科技信息化产品，依托于养老服务和健康管理的公共服务平台，高效能的衔接和改善消费者、家庭、社区(街道)、养老机构(中心)与健康养老资源等多方面要素，尽可能地去满足老年人的特殊需求。目前，我国智慧健康养老行业的发展主要体现为智能健康养老服务产品的供给日新月异，供给量日益增加;养老服务和健康管理公共服务平台的建设发展势头迅猛，系统功能不断丰富;智慧健康养老服务商业化模式和高效能的行业体系逐步完善，行业规范性得以增强;网络建设和人工智能化水平逐年进步，为智慧健康养老的后续发展奠定一定基础［2］。当前，我国智慧健康养老的形式集中体现在社区(街道)居家养老、机构养老、医养结合养老和虚拟养老，服务形式基本体现为“系统(平台)+服务+老人+终端”。其中，社区居家养老主要依托社区养老服务中心，在社区搭建管理信息平台，为老年人提供基本生活帮助服务，开办老年餐厅、适老化娱乐活动室等场所，提高老年人生活乐趣，家庭配置居家医疗设备和远程智能监护系统，老年人使用智能监护床、智能穿戴设备等智能产品，实现健康管理的需要。机构养老模式下，机构配置智慧健康养老服务系统，老年人随身携带定位芯片，机构工作人员借助信息系统对老年人进行实时监测，掌握和监控老年人信息动态。医养结合养老则是将医学治疗、日常护理、功能康复和健康养老有机地融为一体，为老年人提供优质的健康养老服务，具体表现在利用社区医疗卫生机构和社区养老服务中心，通过传统医学治疗实现医疗康复、专业照护、医养结合功能，通过签约家庭医生实现居家检查、治疗的需求，应用移动终端实现居家巡视、远程诊疗的愿望。虚拟养老模式下，政府建立综合信息服务平台，老年人通过手机、智能机器人等服务终端提出服务需求，平台依据老年人的需求安排专业人员提供服务，能够减少老年人不必要的外出，降低老年人时间成本，提高服务效率，该模式受时空限制较小，服务范围广泛，更能够满足老年人的个性化需求［3］。
二、智慧健康养老现存问题
近些年来，物联网技术、大数据技术、人工智能技术等高科技技术发展飞速，为智慧健康养老服务行业的发展带来前所未有的机遇和挑战，虽然这些技术的进步拓展了养老领域的新模式、新业态，有效减少了养老服务人力投入，养老服务费用大幅下降，极大地提高了养老服务水平，满足了部分老人家庭养老的夙愿，但面对庞大和特殊的老年群体，当下我国智慧健康养老服务体系仍存在不足。
(一)关键核心技术相对落后。智慧健康养老的发展有赖于科技进步，可穿戴设备、智能监测设备、智能机器人、远程管理系统等科技产品是智慧健康养老中必要的照护设施设备，有效解决传统养老中的人员不足、监护困难的问题，使得智慧健康养老发展势头良好，然而，智慧设备的设计、研发与信息通信技术、高精度传感技术息息相关，芯片技术、高精度传感技术等技术的掌握是智慧健康养老事业持续发展的关键，而我国芯片技术等核心技术的研究起步较晚，发展相对缓慢，远落后于国外相关企业，对智慧健康养老高端化发展的制约作用较大［4］。
(二)行业数据资源共享受阻。受个人阅历、文化习俗、地区经济发展水平的影响，社会各界对智慧健康养老的认知仍处于初浅阶段，理解也存在明显差异，大部分人尚未认识到智慧养老的本质意义。在信息化时代，数据至关重要，也是智慧健康养老产业有效运行的关键因素，然而当下智慧健康养老由于仍处于起步阶段，相关服务平台的数量虽逐渐增多，但各平台之间的信息共享不足，导致数据孤岛化严重，尤其在人口、医疗、社会服务等领域的信息缺乏有效共享和认证对接，导致大量信息资源及数据整合难度大，全面智能化实现的动力不足［5］。
(三)公共服务平台支撑不足。养老是一项伟大的民生事业，智慧健康养老产业具有公共服务属性，外溢效益和拉动作用也较为显著，在成长初期，仅依靠市场机制运作，忽视技术认证和产业监测等必要内容，难以实现快速高效发展，迫切需要公共服务平台的支撑。目前，我国地方政府、相关技术企业、养老机构都在进行养老服务信息系统的建设，但对知识产权、检查检测认证、科研成果技术转化、体质指标评估服务、养老产业监测等智慧健康养老公共服务平台的支持力度不足，因此，对智慧健康养老持续发展的支撑能力有限［6］。
(四)政府与市场作用模糊。在当前“9073”的养老格局下，养老服务总体上建立了以居家养老为基础，社区养老为依托，机构养老为补充的多层次养老服务体系，但在智慧健康养老体系建设上仍存在诸多不足，整体上表现为市级政府部门对智慧健康养老的建设发展统筹规划不足、监管力度不够，区县级政府部门对养老服务进行指导的定位不清，缺少推进的有力抓手，社区(街道)养老服务管理中心和养老驿站功能交错，提供的养老服务相对混乱，服务体系不健全，难以为行业的持续发展提供有力保障［7］。
(五)智慧健康养老普及率较低。智慧健康养老相关技术虽然逐渐发展和改进，但实用技术与核心技术仍相对较弱，与广阔的市场需求相比，显得有些捉襟见肘，在智慧健康养老领域的作用也不够突出。由于技术水平有限，智慧健康养老产品同质化、低端化等问题严重，制约产品的广泛应用，同时，一些养老产品为提高产品的功能，信息技术使用较多，操作繁琐，产品的适老性和操作友好性不足，导致使用的便捷性、实用性、经济性降低，老年人及其子女购买意愿减退，产品普及率较低［8］。
三、智慧健康养老发展对策建议
(一)积极发展关键核心技术。针对核心技术相对落后的问题，可以在前期智慧健康养老企业、街道、社区试点工作的基础上，加大对核心技术的教育支持和科研经费投入，逐步优化和完善智慧健康养老必要的核心技术，考虑以老年人的实际需求为中心，将先进的信息技术与老年人的身心健康特征、兴趣爱好和日常生活习惯相结合，突破高精度传感器、5G通信、智能可穿戴芯片、智能交互等关键技术，促进智慧健康养老产品软件和硬件的研发，并积极布局机械外骨骼、基因工程技术、养老机器人等前沿技术，加速创新成果的转化和技术的应用，切实为养老产业的发展而服务。
(二)加强跨部门合作和信息共享。为解决信息孤岛问题，应立足实际，以养老需求为出发点，构建跨部门、跨区域、跨系统的资源共享与信息互通体系，渐渐达成政府间各部门、各结构相互合作、相互交流、相互协同，共同推进数据信息共享合作。例如在养老服务方面，由工信部、民政部联合促进智慧健康养老服务在机构、家庭、社区中主动、高效、可持续的应用;在医疗康健方面，由工信部、卫健委联合制定产品标准和市场准入标准，优化服务机制。
(三)推进公共服务平台建设。智慧健康养老服务的持续发展离不开公共服务平台的支撑，应加强政府的领导作用，建设成功能多样、标准一致、上下联通的智慧健康养老公共服务平台，借助平台，集聚产学研医等综合资源，提高养老服务提供者与老年人之间的信息共享程度，并提供关键核心技术研发、智慧养老产品检测认证等服务，设计和实现多门类、分层次、跨地区、全方位的智慧健康养老服务平台。同时，建议平台整合养老政策、资本运作、共享共性智慧技术、专业人员等多方面的资源，共享老年教育资源、智慧养老产品以及养老通用服务，促进智慧健康养老产业的协同与创新发展。
(四)建立健全养老服务体系。在智慧养老服务体系建设上，政府应通过顶层设计，对智慧健康养老的发展做出统筹、规划与指导，推动智慧健康养老示范工程的大力发展，实事求是，从实际出发，积极探索和出台智慧健康养老发展的延展性政策和制度，引导智慧健康养老的发展趋势，加强智慧健康养老产品标准的完善，建设功能多样、标准一致、上下联通的智慧健康养老公共服务平台、纳入远程看护、网络健康咨询、心理慰藉、环境监测、数据处理中心等系统，提高养老服务质量和效率，同时，政府应加强监管力度，将政府职能与市场功能有机衔接，提前布局，积极应对人口老龄化。
(五)提高智慧健康养老普及率。提高智慧产品普及和服务市场占有，需要从老年人的需求出发，根据老年人的需求结构及时升级迭代相关产品和服务，结合5G技术、人工智能服务技术、物联网技术等现代化高科技信息技术，设计和开发可穿戴、便携性好、灵敏性高、智能交互、容易使用的高科技产品。结合老年人的心理需求，将科技的精度和人文的温度有机结合，研发人性化、个性化的智慧助老、智慧用老、智慧孝老产品，生产养老机构和老年人认为有用、好用、爱用、用得起的智慧健康养老产品。同时，积极宣传智慧健康养老理念，推广智慧健康养老产品，针对老年人熟练使用智能终端相对困难的问题，考虑通过线下实体店、无介入传感器等方式，消除数字鸿沟，让老年人更便捷地链接智慧健康养老平台和服务。智慧健康养老的诞生和发展开拓了养老服务的范畴，提升了养老服务的深度，拓宽了养老服务的广度，为整个养老产业注入了新的活力。将先进的5G、人工智能等技术应用于养老领域，建立综合智慧健康养老服务平台，统一养老产品、系统的技术标准和信息参数，让养老智能化、规范化，有效突破传统养老难题;以老年人需求为导向，建立线上线下服务模式，拓展服务范畴和内容，让养老便捷化、人性化，让智慧健康养老深入人心，让每个老人都老有所养。
【参考文献】
［1］张巍，吕芯芮，吕春华，等．医养结合养老服务模式发展现状［J］．中西医结合护理(中英文)，2020，6(9):261～267
从多年前的坚守通信市场，围绕管道与流量做文章，到2015年明确“聚焦主航道”，再到2016年华为全球分析师大会上，华为对传统网络架构、业务模型即将到来的巨变作出判断与选择，正式“全面云化”战略。华为的战略转变不断让业界耳目一新。
战略的背后不仅是华为在深思熟虑之后对自身进行的颠覆性的突破，不断打破自己的“舒适区”，更日益形成华为洞察趋势、判断产业、继而为运营商以及更多合作伙伴主动提供解题思路的新模式。
在日前举行的2017华为全球分析师大会上，华为再次发声：未来社会将是一个“智能社会”，这一点我们深信不疑。华为轮值CEO徐直军阐述华为新战略：“华为将坚持做多联接、撑大管道、使能行业数字化的战略，聚焦ICT基础设施和智能终端，做智能社会的使能者和推动者。”
迎来新增长的拐点
“人类走向智能社会的征程事实上早已开始。”徐直军表示，“而且过去多年以来的探索过程和技术创新为产业的发展提供了强劲动力，孕育了巨大的商机。”
正如他带我们回忆的：西门子早在1995年就实现了第一个M2M的联接，至今22年，IoT连接已经超过了80亿；1999年，英国的Video Networks推出第一个IPTV的服务，到现在18年时间，全球IPTV用户数已经超过1.5亿家庭；DoCoMo在2001年推出了第一个手机视频服务，到现在经过16年时间用户数已经超过20亿；2006年亚马逊首次正式面向企业提供云服务，到现在11年的时间，如今以各种方式使用云服务的企业超过4000万家。
“不可否认，这些机会还面临这样那样的问题和挑战，但发展趋势已经不可阻挡，这些机会已经成为下一波增长的主动力。已经取得的巨大进步和积累的丰富经验让我们有理由相信，我们正在迎来新增长的拐点。”徐直军表示。
数字化转型成必选
在走向以“万物感知、万物联接和万物智能”为基本特征的智能社会的过程中，关键就在于企业如何抓住人类走向智能社会进程中显现出来的以及将会出现的各种各样的产业机会。徐直军表示：“如何在智能化的路上不掉队？这是我们一直在思考的问题，也是华为希望发挥作用的地方。”华为将自己定位为“智能社会的使能者和推动者”，就是希望通过努力跟产业界一起推动人类社会走向智能社会，不断实现价值的新增长。
近年来，华为不断具象“全联接社会”，提出“ROADS”（Real-time实时、On-demand按需、All online全在线、DIY和Social）标准，革新传统通信业务的体验认知，为包括运营商在内的所有传统行业竖起转型的一盏明灯。此次，华为提出，任何组织，包括企业、政府、非营利组织、学校都要成为一个数字化的组织。“只有我们成为一个数字化的组织，才有可能在走向智能化社会的进程中不掉队。”徐直军表示。
数字化转型已经时不我待。华为认为，一个“数字化的组织”，不仅面向员工、面向伙伴、面向客户，要能提供ROADS化的体验，同时要能充分激发和使能员工，更要不断适应快速多变的客户需求和技术趋势，具备敏捷创新的能力，以及构筑健康的生态体系。
这是华为近年来从自身的数字化转型过程中不断获得的启发和经验。只有进一步把数字化转型的目标定义清楚，走向目标的过程中才会有清晰的方向。
华为的路径
在明确定位目标的基础上，如何帮助运营商以及更多企业的数字化转型？人类社会走向智能社会的过程中，华为作为使能者和推动者，要聚焦什么？放弃什么？经过多年的探讨，华为的战略已经非常清晰。徐直军具体阐释了三个聚焦点以及具体举措。
第一，继续华为过去30年和面向未来一直努力实现的事情――做多连接。把所有的人与人、人与物、物和物之间全面联接、无缝联接，并持续提升体验。
第二，撑大管道，让视频发挥更大的作用。华为不仅要使能运营商在视频领域取得商业成功，把视频作为推动管道流量增长和变现的关键，更要面向所有的企业、行业打造基于视频的生产系统，提升生产和决策的效率和质量。
第三，使能行业数字化。打造全云化的基础设施，促进所有组织数字化；帮助运营商用云服务的方式面向他们的客户；帮助运营商的运营系统实现云化、互联网化、智能化，在此基础上实现ROADS体验；率先实现自身的数字化，在应对问题与挑战的过程中积累经验和教训，更好地助力其他行业和企业实现数字化。
云将成关键引擎
在华为战略之下，云是迈向数字化转型的重要一步，成为关键节点。
在HAS 2017上，华为了2017年全球联接指数（GCI），在继承此前多维度量化评估全球联接水平的基础上，更为寻求数字经济转型的国家实施ICT规划探寻实现更快增长的可能与关键。
2017 GCI指数研究发现，全球的数字经济进程正在加速，整体GCI分值相比2015年上升了4个百分点。每增加1美元ICT投资，将额外获得3美元的GDP回报，ICT成为经济增长的重要驱动力。而通过更多GCI指标之间的相关性分析发现，云已经成为关键引擎之一。分析显示，当固定宽带渗透率分别达到10%和35%时，云化率将分别出现两个明显的上升拐点；而一旦云化率达到3%时，大数据分析和IoT投资会有大幅度提升。
这是在国家层面，特别是对于数字经济发展处于起步阶段和加速阶段的国家，华为建议，在进行宽带建设的同时，必须加强云计算的投资。
而对于企业来说，数字化转型时代，云同样将成为企业业务新增长的引擎。“企业的关注点从技术、成本、效率转移到业务和商业问题的解决，云服务将成为基本商业模式。”华为Cloud BU总裁郑叶来在大会演讲中强调。
因此，云同样将成为华为的基本商业模式之一。徐直军表示：“不管是面向运营商的ICT基础设施，还是面向企业提供ICT基础设施、面向未来推动人类走向智能社会，云都是我们不可或缺的核心之核心。华为要强力投资打造开放、可信的公有云平台，并且构建Huawei Cloud Family。”
一方面运营自己的公有云，另一方面与运营商合作运营公有云，同时与运营商一起聚焦重点行业，基于华为公有云的Cloud Native应用开发，帮助各行各业的客户实现上云，并充分整合华为全球客户资源、服务团队优势。线上与线下，公有云与私有云，基础设施、设备、运营、运维和服务都将成为囊括在华为所能提供的云能力之中。
加码“使能力”
物网、人工智能，这些新技术自然也在华为的战略布局之中，这些能力与华为更好地发挥使能与推动作用息息相关。
例如对于人工智能，徐直军表示，华为将人工智能更多定位为新业务，定位为一种使能技术，而不是另外再开创一个产业。他解释道：“通过把人工智能技术应用于现在所有的产品和解决方案中，使得我们能够更好地为客户创造价值，提升产品和解决方案的竞争力，也改善我们面向客户的服务，提升我们内部的效率，并且使得我们智能手机走向智慧化。”
而在物联网领域，华为将自己定位为一个产品和部件的提供商。包括传统网络在内，加上企业物联网网关、家庭物联网路由器等能够实现企业和家庭更多联接的产品，都是华为“做多联接”的战略之下所必须具备的。同时，构建基于云的IoT联接管理平台，开发了IoT的芯片，打造物联网生态，这些都是为了能够让物联网发挥更大的价值，为更多行业的数字化提供更加丰富的路径。
关键词：机械制造业；自动化技术；应用
目前，在我国经济发展进入新常态的背景下，机械制造业也在整体转型升级，而随着现代科技的迅速发展，自动化技术正在并将广泛应用于机械制造行业。机械自动化技术融合了信息技术、计算机技术、系统工程等诸多方面的理论，其在机械制造业中的应用，不仅极大减少了企业生产的成本费用，提高了机械制造的生产效率，而且使机械制造整个行业的生产模式发生了巨大转变，极大地提高了企业的市场核心竞争力。
1自动化技术概述
自动化技术是一项综合性技术，其涉及的范围比较广，主要包括系统工程、信息论、控制理论、计算机技术、自动控制以及电子学等，其中以控制理论与计算机技术为主。自动化技术的发展趋势主要体现在以下几方面：机电一体化、机械功能多元化、结构设计标准化以及控制智能化。历经多年的发展与完善，现阶段的自动化技术，融合了信息处理技术以及计算机管理技术，相比于传统的自动化技术，新时期的自动化技术的应用更好的提高了机械制造行业的生产效率。在现阶段机械制造业转型升级的新常态下，自动化技术应用的优势主要体现在以下几个方面：（1）自动化技术可以更好地代替人工工作，进而逐渐替代人脑工作部分，确保工作结果的精准性；（2）自动化技术可以实现机械制造系统的自动化、流程化；（3）自动化技术可以使机械制造业的生产过程变得更加具体。
2自动化技术在机械制造业中的具体应用
2.1柔性化应用
柔性化应用即指机械制造企业需要根据市场的需求变化，不断的自身的生产过程进行合理调整，以保证机械生产能够符合当下市场的实际需求。为此，在实际生产的过程中，企业必须精确把握机械制造、机械设计以及市场三者之间的关系，并利用计算机技术使其有效统一起来。机械自动化柔性化技术的应用，极大的提高了企业生产效率与产品性能，同时也提高了机械制造企业生产与市场实际需求之间的适应性。此外，柔性制造在降低了企业人工成本的同时，也提高了生产的安全性，减少了意外的人身伤害。与此同时，自动化技术的柔性化也在很大程度上提高了资源利用率，在顺应了时展趋势的同时，进一步推动了我国机械制造业的自动化发展进程。需要注意的是，企业应该善用计算机管理技术对制造、设计与市场三者间的关系进行管理。计算机技术的应用，不仅可以增强信息处理水平，同时还可以打破空间与时间上的限制，显著降低信息处理成本，帮助企业实现多样化生产，进而增强企业对市场需求的适应能力。但是，不可否认的是，我国机械制造业目前的柔性制造仍然受到许多因素的限制。例如，信息系统的安全性、市场反应的灵活性以及市场灵敏度等。所以，在其推广过程中，相关人员需要进行更加深入的改进与完善。
2.2集成化应用
集成化应用即指企业利用计算机集成思想，站在企业生产的整个过程中，对现有的原料、信息以及生产技术进行集成与优化，进而促使技术功能与经营活动的有效集成，并通过技术与经营的集成推动企业发展，提高企业的经济收益。而计算机集成思想指的是利用信息技术，优化企业整个生产制造过程的一种思想。现阶段，机械企业的集成需要以其内部的动态集成作为首要目标，以此来推动自身企业的全球化、国际化发展。目前，高度集成化的芯片以及专用集成电路以及在机械制造行业得到了广泛应用，极大的提高了机械制造数控系统的集成性，以及系统软硬件的运行速度；而LED平板计数的应用，则极大的增强了显示器的性能；在机械制造中的互连技术以及封装技术中，也融合了表面安装技术与半导体；同时，通过缩短互连长度、减少互连数量、增强集成电路密度等措施，有效降低了产品价格，并且极大的改进了产品性能，是组件的尺寸变小，进而增强了系统的可靠性。
2.3智能化应用
智能化应用即指企业根据制造整个过程的需求与实际情况，适当的应用人工智能技术，以此来缩小人工生产与机械化生产二者间的距离，进而使机械化生产逐步取代人工生产，降低企业的人力资源费用。智能化的机械制造系统，不仅将智能性完美的体现了出来，同时还极大的提高了系统的外部适应能力，以及系统对突发事件的应变处理能力，从某种角度上看，智能化制造技术将机械制造系统维系在一个相对完善的状态之内。相比于传统的机械制造系统，智能化制造系统的优势更加明显，不需要学习提升或是组织适应的过程，不仅降低了人工成本，同时也提高了生产的效率以及质量。此外，智能化制造体系还能够对市场变化进行一定程度的预测，进而对生产进行科学规划，合理管理材料，控制机械生产过程。现如今，我国已经研发出了CAD、CAPP等新型智能技术，极大促进了我国机械制造业的发展。
3结论
本文简要介绍了自动化技术的基本情况，在此基础上，对自动化技术在机械制造行业中的应用进行了深入探究：柔性化应用、集成化应用以及智能化应用。总而言之，自动化、信息技术与传统机械制造技术三者的有机统一，是机械制造行业未来的主要发展趋势。因此，相关企业或者生产技术人员必须将机械生产技术进行有效的整合、优化与完善，进而借助机械自动化技术来实现机械产品生产的柔性化、集成化以及智能化，为产品的生产质量以及企业的经济效益提供保障，从而显著增强企业的市场竞争力，使其在日益激烈的市场竞争中占据有利位置。
参考文献
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根据《宜春市“不忘初心、牢记使命”主题教育实施方案》和宜阳新区“不忘初心、牢记使命”主题教育调研工作要求，本调研组就宜阳新区智慧经济产业发展存在的相关问题开展调研。通过征集市大数据局、市工信局、宜阳新区招商局、经济发展局等市直和新区相关部门，以及园区企业关于发展智慧经济产业发展的意见建议，并组织调研组座谈会讨论和研究解决宜阳新区智慧经济产业探索不够、效果不明显的相关问题。现将调研情况简要汇报如下：
一、智慧经济产业发展背景及现状
2017年8月，市委四届三次全会提出“把宜春建设成为‘省内领先、全国知名’大数据产业强市”，并将智慧经济产业特色小镇建设、管理和运营的重任交给宜阳新区。此外，宜阳新区中心城市建设职能基本完成，处于转型发展的关键期，发展智慧经济产业是推进全区高质量跨越发展的最优路径。为此，新区管委会举全区之力完善基础、配套政策、加速推进。两年来，新区高规格设计、高标准建设、高效率推进项目建设，高起点、高要求、高质量推进招商引资，强素质、塑形象、优环境提升化企业服务，多措并举稳步推进智慧经济产业发展，在全区上下的艰苦奋斗和努力拼搏下取得了喜人成绩。
（一）突出产业规划围绕“省内领先、全国知名”发展目标，邀请中国信通院的专家团队高层次、高起点规划编制了《宜春市智慧经济产业特色小镇产业发展规划》，聘请了中国工程院院士潘云鹤、中科院人工智能首席教授张文生、中科院季统凯博士等10余名专家担任智慧小镇发展顾问，为宜阳新区智慧经济产业发展制定了发展战略规划。明确了2020年底，计划年引进培育30-50家大数据企业，带动就业超过5000人，年营业收入突破60亿元。到2025年底，大数据企业累计100-200家，引进培育2家以上十亿骨干企业，带动就业超过2万人，年营业收入突破300 亿元。到2030年底，引进培育2家以上百亿骨干企业，带动就业超过5万人，年营业收入突破800 亿元。
（二）突出平台建设1、产业承载平台
以智慧经济产业特色小镇为核心承载平台，大力推进“两中心两基地”等重点项目建设。智慧经济产业特色小镇规划用地2万余亩,分三期实施：第一期1350亩,聚焦智慧城市和产业转型，重点建设“两中心、两基地”即数据中心、呼叫中心、孵化基地、双创基地。其中赣西云数据中心项目总投资12.7亿元，占地面积约74亩，建筑面积4.82万平方米，按照国际最权威机房认证体系T3等级，将安装4000个8千瓦的高密度机柜，特点是密度最高、等级最高、颜值最高，是华东区域最大的云数据中心，一期1000个机柜将于10月底投入使用。呼叫中心、孵化基地、双创基地项目总投资约14.36亿元，占地面积约280亩，建筑面积44.6万平方米，今年10月底可投入使用14万平方米。第二期5360亩，位于高铁站西南侧，聚焦产业创新，将重点建设产业创新基地、产业实训基地、知识产权中心及落地智能制造基地，目前土地已完成征迁工作。第三期1.6万余亩,位于一期东侧，聚焦应用研发，将重点建设应用研发基地和检测认证中心，落地人工智能、区块链等行业。
2、产业运营平台
为推进智慧经济产业发展和建设、管理、运营智慧经济产业特色小镇，成立了宜阳新区智慧经济产业特色小镇建设指挥部和领导小组，设立了大数据运营公司负责智慧经济产业特色小镇建设、管理、运营和推进智慧经济产业发展。目前，大数据运营公司拥有员工30多人、5个职能部门，承担起了大数据产业园区的项目建设、后勤保障、企业服务、招商引资、资本运作、资源整合等重任，完成了大数据产业园临时办公区、云数据中心、“一中心两基地”、大塘变电站、智慧党建中心、呼叫中心示范基地、蓝海彤翔渲染云等一批重点项目建设，为宜阳新区智慧经济产业发展奠定了坚实基础。
（三）突出产业配套1、产业政策配套
为推动产业发展，宜春市出台了《宜春市关于支持大数据产业发展若干政策》、《宜春市引进培养创新创业高层人才“双百计划”实施办法（试行）》等政策,市大数据管理局出台了《宜春市 “企业上云”云资源服务奖补实施办法（试行）》。在此基础上，宜阳新区细化出台了《宜春市宜阳新区关于推进大数据产业发展的若干政策（试行）》，从数据产业、数娱产业、总部经济、外包服务、企业培育等11个板块为企业提供落地扶持，入驻企业可享受税收奖励、生产设备购置补助、企业上市奖励、总部经济开办奖励、著作权奖励、营收上台阶奖励、高管个税减免等多维度的政策支持。
2、产业服务配套
根据智慧经济产业发展特点，在配套服务方面，采取“4+2”的配套体系，即4个平台、2个中心。
四个平台：一是创新平台，大数据产业园获得了省级、市级众创空间授牌，目前申请的“江西省新型工业化产业示范基地（大数据与产业融合创新）”正在审批中，同时与网易合作建立了联合创新中心，为企业提供孵化基地；二是金融平台，设立了30亿元的大数据发展基金，将建设10万平方米的金融中心，用于落地银行、保险、证券、基金等行业，为企业提供金融服务；三是人才平台，大数据产业园和宜春学院、宜春职业技术学院建立了长期合作关系，为入园企业提供人才保障；四是公共服务平台，成立了专门的服务团队，并建立了网上企业服务超市，可以为入驻企业提供从工商注册、纳税申报、记账、法务咨询等一条龙、一站式服务。
两个中心：一是居住中心，已配有390套人才公寓，并将在小镇一期再建人才公寓，为企业人才提供生活保障；二是商业中心，在园区内将建星级餐饮、休闲广场、绿地、电影院、健身房、咖啡厅、酒吧、24小时便利店等生活、休闲、娱乐设施，搭建“产、学、活、乐”全生态，满足企业人才高品质生活需求。
（四）突出产业招商
围绕能够品牌效益的智慧经济、能够带来海量数据的数据经济、能够带来经济总量的环保经济、能够带来经济效益的总部经济四个方面开展招商引资，以数字娱乐、人工智能、VR/AR产业为发力点，逐步导入智慧城市、产业融合、呼叫服务、云计算、区块链、物联网等大数据关联产业。用一年多的时间，签约各类项目95个，48家企业注册运营。
今年上半年，抢抓“招大引强‘百日千亿’攻坚战”的契机，先后外出招商23次，对接项目76个，签约项目41个，亿元以上项目4个，其中亿一集团儿童动漫城项目投资金额40亿元，今年4月已开工建设，预计2022年5月正式投产运营。截至目前，2019年新签约孵化项目35个，注册率达75%。并且，智慧经济产业特色小镇借11月份开园契机，将集中包装和签约近200个线上线下企业，全面激活产业园大数据产业的发展优势。
（五）突出产业融合
以大数据应用与产业融合创新发展为引擎，紧抓公共服务数字化、本地产业数字化、数字产业化这三条主线，宜阳新区加强与宜春市其他各县市区的联动，实行1+N产业空间布局和“131”工程。以公共服务数字化为突破点，建设智慧城市，发展政务大数据、民生服务大数据与城市治理大数据应用。将公共服务数字化工作作为大数据产业发展的突破口，由政府牵头引导，加强县市区联动，提升宜春各县市公共服务信息化建设水平，汇聚公共服务领域数据资源，开展公共服务领域创新应用。以本地产业数字化为需求侧切入点，支柱产业、特色产业大数据应用两线齐进。从产业发展需求侧切入，切实推进锂电新能源、中医药、传统制造业、绿色农业、文化旅游业等本地支柱产业大数据应用，推进无车承运物流、安全生产服务等本地特色产业大数据应用，以产业数字化示范应用项目提升本地企业创新能力，并吸引大数据企业汇聚宜春，推动互联网、大数据、人工智能与宜春实体经济的融合。
二、智慧经济产业发展存在的问题和困难
为推动转型升级和高质量跨越发展，宜阳新区全力建设智慧经济产业特色小镇，突出智慧经济产业发展顶层设计，高效推进智慧经济产业招商引资及产业培育，虽然取得了令人振奋的成绩，但是目前智慧经济产业发展仍然存在的困难和问题十分凸出。
（一）智慧经济产业发展探索不够
宜阳新区围绕智慧城市、游戏娱乐、产业融合、呼叫服务、云计算、区块链、物联网等大数据关联产业大力开展招商推介工作，建设了“两中心两基地”等一批大数据基础性设施项目，引进了华为、网易必创、蓝海彤翔、华洋、灵猫有数、康灿科技、太城、影呼、中华网库等一批大数据企业，有序推进智慧经济产业发展。但是，目前智慧经济产业未形成完整的产业链，产业生态发展不平衡，产业领域发展探索不够充分。尤其表现在产业招商仅限于大数据的存储、应用等领域，大数据的挖掘、分析、交易等领域缺失；产业培育重点关注大数据关联产业的企业引进，有潜力、有需求的本地大数据产业孵化滞后；产业发展专注解决智慧城市、智慧应用等问题，忽视了未来消费级大数据产业规划和建设。（二）智慧经济产业发展效果不明显
智慧经济产业发展效果不明显主要体现在三个方面：一是与实体经济融合效果不明显。智慧经济产业要纵深发展，需要与全市县域实体经济深度结合，需要各县市区及工业园区的深度参与。当前，宜阳新区全力打造智慧经济产业发展，但与各县市区联动不强，县市区政府、工业园区重视不够、参与较少，未能有效推进大数据平台打造与实体经济融合发展。二是智慧经济产业品牌影响力不明显。当前，全国各地智慧经济产业发展百花齐放，省内外市场竞争激烈。宜阳新区发展智慧经济产业起步晚、基础差，目前尚未成功打造省内外知名的产业品牌。三是智慧经济产业经济效益不明显。截止目前，宜阳新区智慧经济产业没有一家营业额过亿或纳税超千万的大型企业，大数据产业园区所有入驻企业2018年纳税总额不超百万，经济效益回报速度较慢。
（三）智慧经济产业专业人才短缺
人才是发展的关键要素。宜阳新区制定了一系列的人才引进奖补政策，但是由于地缘、薪资、政策配套等因素，外部高端人才引进缺乏足够吸引力。目前，大数据公司及园区其他企业现有的人员皆不能满足发展需求，尤其是技术类人员缺口较大，有相关企业因专业人才招聘不到位而难以开展业务。若无长期人才培养和输出机制，大数据产业园将长期面临人才短缺问题，严重制约智慧经济产业发展。
（四）智慧经济产业平台承载能力差
当前，智慧经济产业特色小镇正处于投资建设期，云数据中心、双创基地、孵化基地、呼叫中心、金融中心等产业承载平台尚未投入使用，发展资金投入较少、政策力度小、融资能力弱，且大数据产业园缺少龙头企业的带动作用，智慧经济产业平台承载能力差、市场核心竞争力较弱。
三、智慧经济产业发展的对策与建议针对宜阳新区和智慧经济产业发展现状及存在的问题，为进一步做大做强做优宜阳新区智慧经济产业，今后宜阳新区应重点抓好以下关键措施的落实。
（一）围绕“产业发展”，打造多元化产业链
发展智慧经济产业，需充分挖掘市场需求，完善智慧经济产业链，应做到“四个坚持”：一是坚持“数据为王”战略。利用云数据中心、“一中心两基地”资源优势，围绕数据存储、智慧应用等关联产业板块，开拓企业“两化”、企业上云、智慧应用运维等业务，打造好政务服务、民生服务、城市管理大数据中心和呼叫中心，快速汇聚海量数据。二是坚持做好“数据加工厂”，做好数据的挖掘、分析，形成旅游服务、电商服务、数字文娱等消费级的大数据，抢占有效数据交易市场。三是坚持做好数据应用，围绕人工智能、区块链等领域，做好软件项目开发、技术服务等产业。四是坚持发展重点智慧产业，围绕游戏动漫、影视娱乐等关联业务板块，大力推进云渲染、游戏开发、游戏运行、电竞赛事等产业发展。
（二）围绕“产业融合”，打造统一平台
发挥市场作用，政府与企业、各县市区联动，全市一盘棋打造统一大数据平台，充分利用和优化配置大数据资源，推动大数据产业与传统产业融合发展。
一是大数据与本地优势资源融合发展。建议围绕宜春锂电、医药、旅游、文化等优势资源，宜阳新应区大力推进“大数据+N”的的发展战略，打造锂电新能源、中医药健康、新旅游等大数据平台，促进智慧经济产业成为经济发展的新增长极。
二是大数据与各县市区优势产业融合发展。建议围绕宜春锂电、中医药、烟花爆竹、运输、陶瓷、旅游等传统优势产业，全面进行数字化、信息化改造，同时入驻宜阳新区智慧小镇“双创基地”办公，宜阳新区负责提供云服务、大数据研发技术支持等，加强县市联动，形成全市一盘棋的发展态势。
三是大数据与智慧城市应用融合发展。建议由宜阳新区率先启动城管、供水、供电、交通等智慧城市应用的“两化改造”，为智慧城市应用服务企业提供软件项目研发、技术支持，同时集中展示、集中推广智慧应用，全面提升中心城区信息化、数字化水平，提高社会参与度和影响力，培育全市智慧城市应用的良好生态和发展基础。
（三）围绕“产业品牌”，打造区域特色
宜阳新区应结合本土实际和特点，走差异化发展路径，着力打造具有宜春特色的智慧经济产业品牌。
一是大力创建新品牌。建议：做实、做强已有的“江西省锂电大数据中心平台”“中国VR电竞产业共建基地”“江西新型工业化产业示范基地（大数据与产业融合创新）”，打造成行业标杆和示范；围绕VR产业发展、数字经济、大健康、人才培养等方面先试行，争创“江西省VR产业创新创业示范基地”、“江西省传统产业数字化创新示范区”、“江西大健康大数据应用创新示范区”、 “全省大数据人才培养示范基地”等特色品牌名片。
二是重点打造数娱产业品牌。建议：在机构、资金、产业孵化等方面完善配套，比如：成立数娱产业发展办公室，财政设立数娱产业专项扶持资金，联合市级1+5平台公司成立数娱产业股权投资基金等，整合资金优质吸引优质数娱产业项目落地，建设数娱产业发展示范基地，促进数娱产业全产业链发展，将数娱产业打造成为宜春大数据产业的品牌。
三是着力创建宜春特色产业品牌。建议：整合锂电、中医药等优势资源，搭建大数据发展平台，加强产业数据分析、统计、应用，以大数据推动传统产业转型升级发展，打造宜春特色的智慧产业品牌。
四是打造大数据行业品牌。建议：一方面争取省、国家相关主管部门支持，建议发起成立全国性的数娱产业、锂电大数据产业、中医药大数据产业、农业区块链应用产业联盟、数娱产业协会等，实现行业内信息共享、资源互推、互惠互利，在大数据产业行业内形成品牌影响力。一方面定期举办大数据产业高峰论坛，把高峰论坛打造成像月亮文化旅游节一样的宜春特色品牌，使之成为市民的节日、企业的盛会、招商的平台，提升宜春大数据产业的知名度、品牌度、美誉度。
五是打造大数据产业标准。围绕锂电、中医药等优势资源，引进锂电、中医药、大健康等科研机构、检测中心、认证中心，汇聚同类大型大数据企业，打造全国认可的锂电、中医药、大健康康养大数据统一标准。
（四）围绕“产业效益”，打造龙头企业
一是加快发展总部经济。目前，大数据产业园区入驻企业多为分公司、合资子公司等，独自研发、独自生产、独自经营的总部公司较少。建议宜阳新区加快推进总部经济建设，加大总部经济发展扶持政策力度，打造一批纳税千万以上的规模性大数据关联企业，形成大数据产业虹吸效益，吸引产业链内的企业快速汇聚，提升大数据产业园的创收能力，带动智慧经济产业全面快速发展。
二是优化招商选资。目前大数据产业入驻企业普遍营业额不搞、纳税较少，不能平衡产业的运营成本，投入与产出不成正比。建议招商引资模式应向招商选资模式转变，做好入驻企业的前期尽调和市场反馈情况摸底工作，加强科学研判和决策，选择品牌知名度高、市场效益好的优质企业入驻园区，做大做强园区的营收和税收能力。
（五）围绕“人才培养”，打造政策洼地
大数据产业发展，人才是关键要素。针对大数据产业园专业人才短缺问题，建议：
一是有针对性的引进高端人才。针对数娱产业、锂电大数据、中医药大数据等细分行业领域，出台专门的人才引进政策。在引进高端人才、产业研究院、标准实验室等方面给予最优最具吸引力的专项政策。
二是重点培养本土人才。以宜春学院、宜春职业技术学院为重点，各县市（区）中职院校为基础，提供特色的教育扶持政策，用三五年时间重点培养一批大数据相关专业人才。
三是加快培训实操人才。发挥好宜阳新区周末学院、大数据沙龙平台，加强一般干部的强化学习；组织新区领导干部及园区企业高管，到华为大学、西湖大学等学校进行系统培训，强化管理和运营。以园区企业为依托，建设大数据实训示范基地，加快培育可实用的专业人才。
（六）围绕“产品平台”，打造发展平台
关键词：新形势；电力系统自动化；研究方向
Abstract: the automation of electric power systems is our power system has been trying to the development direction, it includes: power control automation (AGC has been achieved, still need to development), electric power dispatching automation (with online monitoring, fault simulation of the trend of comprehensive program and SCADA system), realized the automation of distribution network, today's most popular substation integrated automation namely construction since the station to, to better the unattended. Electric power system is a vast region distribution, the generator, transformer substation, power transmission and distribution network composed of users and unified dispatching and operation of the large complicated system.
Keywords: new situation; Automation of electric power systems; Research direction
中图分类号：F407.61文献标识码：A 文章编号：
1 电力系统自动化的概念
电力系统自动化的领域包括生产过程的自动检测、调节和控制，系统和元件的自动安全保护，网络信息的自动传输，系统生产的自动调度，以及企业的自动化经济管理等。电力系统自动化的主要目标是保证供电的电能质量（频率和电压）、系统运行的安全可靠，提高经济效益和管理效能。
2 主要分类
2.1 电网调度自动化
现代的电网自动化调度系统是以计算机为核心的控制系统，包括实时信息收集和显示系统，以及供实时计算、分析、控制用的软件系统。信息收集和显示系统具有数据采集、屏幕显示、安全检测、运行工况计算分析和实时控制的功能。在发电厂和变电站的收集信息部分称为远动端，位于调度中心的部分称为调度端。软件系统由静态状态估计、自动发电控制、最优潮流、自动电压与无功控制、负荷预测、最优机组开停计划、安全监视与安全分析、紧急控制和电路恢复等程序组成。
2.2 火力发电厂自动化
火力发电厂的自动化项目包括：①厂内机、炉、电运行设备的安全检测，包括数据采集、状态监视、屏幕显示、越限报警、故障检出等。②计算机实时控制，实现由点火至并网的全部自动启动过程。③有功负荷的经济分配和自动增减。④母线电压控制和无功功率的自动增减。⑤稳定监视和控制。采用的控制方式有两种形式：一种是计算机输出通过设备去调整常规模拟式调节器的设定值而实现监督控制；另一种是用计算机输出设备直接控制生产过程而实现直接数字控制。
2.3 水力发电站综合自动化
需要实施自动化的项目包括大坝监护、水库调度和电站运行三个方面。①大坝计算机自动监控系统：包括数据采集、计算分析、越限报警和提供维护方案等。②水库水文信息的自动监控系统：包括雨量和水文信息的自动收集、水库调度计划的制订，以及拦洪和蓄洪控制方案的选择等。③厂内计算机自动监控系统：包括全厂机电运行设备的安全监测、发电机组的自动控制、优化运行和经济负荷分配、稳定监视和控制等。
2.4 电力系统信息自动传输系统
电力系统信息自动传输系统简称远动系统，其功能是实现调度中心和发电厂变电站间的实时信息传输。自动传输系统由远动装置和远动通道组成。远动通道有微波、载波、高频、声频和光导通信等多种形式。远动装置按功能分为遥测、遥信、遥控三类。
2.5 电力系统反事故自动装置
反事故自动装置的功能是防止电力系统的事故危及系统和电气设备的运行。在电力系统中装设的反事故自动装置有两种基本类型。①继电保护装置：其功能是防止系统故障对电气设备的损坏，常用来保护线路、母线、发电机、变压器、电动机等电气设备。②系统安全保护装置：用以保证电力系统的安全运行，防止出现系统振荡、失步解列、全网性频率崩溃和电压崩溃等灾害性事故。
2.6 供电系统自动化
包括地区调度实时监控、变电站自动化和负荷控制三个方面。地区调度的实时监控系统通常由小型或微型计算机组成，功能与中心调度的监控系统相仿，但较简单。变电站自动化发展方向是无人值班，其远动装置采用微型机可编程序的方式。供电系统的负荷控制常采用工频或声频控制的方式。
3 电力系统自动化的研究方向
3.1 智能保护与变电站综合自动化
对电力系统电保护的新原理进行了研究，将国内外最新的人工智能、模糊理论、综合自动控制理论、自适应理论、网络通信、微机新技术等应用于新型继电保护装置中，使得新型继电保护装置具有智能控制的特点，大大提高电力系统的安全水平。对变电站自动化系统进行了多年研究，研制的分层分布式变电站综合自动化装置能够适用于35～500 kV 各种电压等级变电站。微机保护领域的研究处于国际领先水平，变电站综合自动化领域的研究已达到国际先进水平。
3.2 电力市场理论与技术
基于我国目前的经济发展状况、电力市场发展的需要和电力工业技术经济的具体情况，认真研究了电力市场的运营模式，深入探讨并明确了运营流程中各步骤的具体规则；提出了适合我国现阶段电力市场运营模式的期货交易（年、月、日发电计划）、转运服务等模块的具体数学模型和算法，紧紧围绕当前我国模拟电力市场运营中亟待解决的理论问题。
3.3 电力系统实时仿真系统
对电力负荷动态特性监测、电力系统实时仿真建模等方面进行了研究，引进了加拿大Teqsim 公司生产的电力系统数字模拟实时仿真系统，建成了全国高校第一家具备混合实时仿真环境的实验室。该仿真系统不仅可进行多种电力系统的稳态及暂态实验，提供大量实验数据，并可与多种控制装置构成闭环系统，协助科研人员进行新装置的测试，从而为研究智能保护及灵活输电系统的控制策略提供了一流的实验条件。
3.4 电力系统运行人员培训仿真系统
电力系统运行人员培训仿真系统是针对我国电力企业职工岗位培训的迫切要求，将计算机、网络和多媒体技术的最新成果和传统的电力系统分析理论相结合，利用专家系统、智能cai（计算机辅助教学）理论，是进行电力系统知识教学、培训的一种强有力手段。本系统设计新颖，并合理配置软件资源分布，教、学员台在软件系统结构上耦合性很少，且系统硬件扩充简单方便，因此学员台理论可无限扩充。
3.5 配电网自动化
在中低压网络数字电子载波ndlc、配网的模型及高级应用软件pas、地理信息与配网scada 一体化方面取得了重大技术突破。其中，ndlc 采用了dsp 数字信号处理技术，提高了载波接收灵敏度，解决了载波正在配电网上应用的衰耗、干扰、路由等技术难题；高级应用软件pas 将输电网ems 的理论算法与配网实际结合起来，采用了最新国际标准IEC61850、IEC61970CIM公共信息模型；采用配网递归虚拟流算法进行潮流计算；应用人工智能灰色神经元算法进行负荷预测。
3.6 电力系统分析与控制
对在线测量技术、实时相角测量、电力系统稳定控制理论与技术、小电流接地选线方法、电力系统振荡机理及抑制方法、发电机跟踪同期技术、非线性励磁和调速控制、潮流计算的收敛性、电网调度自动化仿真、电力负荷预测方法、基于柔性数据收集与监控的电网故障诊断和恢复控制策略、电网故障诊断理论与技术等方面进行了研究。在非线性理论、软计算理论和小波理论在电力系统应用方面，以及在电力市场条件下电力系统分析与控制的新理论、新模型、新算法和新的实现手段进行了研究。
3.7 人工智能在电力系统中的应用
结合电力工业发展的需要，开展了将专家系统、人工神经网络、模糊逻辑以及进化理论应用到电力系统及其元件的运行分析、警报处理、故障诊断、规划设计等方面的实用研究。在上述实用软件研究的基础上开展了电力系统智能控制理论与应用的研究，以提高电力系统运行与控制的智能化水平。
3.8 现代电力电子技术在电力系统中的应用
开展了电力电子装置控制理论和控制算法、各种电力电子装置在电力系统中的行为和作用、灵活交流输电系统、直流输电的微机控制技术、动态无功补偿技术、有源电力滤波技术、大容量交流电机变频调速技术和新型储能技术等方面的研究。
【摘 要】随着二十一世纪的到来，伴随着电子产品在全球的推广以及普及，越来越多的电子产品问世，更多的应用在了生活中，计算机在当今生活中成了必不可少的，成为了人们生活中的必需品，随处看见计算机无处不在，商业，农业，航空航天、军事、气象、人工智能、生物工程等学科领域。
【关键词】计算机；餐厅；农业；微型计算机
计算机随着社会的快速发展，慢慢的步入到每个角落，电子产品的的诞生影响了旧时代的各个领域，自从1944年世界上第一台电子计算机诞生以来，计算机技术迅猛发展，传统计算机的性能受到挑战，开始从基本原理上寻找计算机发展的突破口，新型计算机的研发应运而生。未来量子、光子和分子计算机将具有感知、思考、判断、学习以及一定的自然语言能力，使计算机进人人工智能时代。这种新型计算机将推动新一轮计算技术革命，对人类社会的发展产生深远的影响。
一、计算机的发展方向
从第一台计算机产生至今，计算机的应用得到不断发展和应用，计算机类型不断分化，这就决定计算机的发展也朝不同的方向延伸。当今计算机技术正朝着变形化和网络化方向发展。
变形化：第一台计算机的诞生，体积庞大随着时代的更替变成微信，从数据处理慢变成超快和超快的运算；大规模及超大规模集成电路发展的必然。从第―块微处理器芯片问世以来，发展速度与日俱增。计算机芯片的集成度每18个月翻一番，而价格则减一半，这就是信息技术发展功能与价格比的摩尔定律。计算机芯片集成度越来越高，所完成的功能越来越强，使计算机微型化的进程和普及率越来越快。网络化：计算机和通信技术的紧密结合，随着互联网的不断发展以及普及计算机网络已经进入了各个领域，实现了“足不出门便知天下事”。实现了相互之间相互交换信息，互相共享资源、协同工作等。引算机网络的发展水平已成为衡量国家现代化程度的重要指标.在社会经济发展中发挥着极其重要的作用。
二、计算机对手工的影响
从电子计算机的产生及发展可以看到，目前计算机技术的发展都是以电子技术的发展为基础的，集成电路芯片是计算机的核心部件。随着高新技术的研究和发展，计算机朝着计算机农业化；计算机工业化，计算机生活化。计算机工业化：随着社会的进步和发展，工业进入现代化。工业在每个国家经济中占了很大比例，但随着工业的现代化，随着技术的不断发展工业领域中也逐渐用运到计算机，从而节省人力资源，将计算机嵌套到工业操作，将会产业自动化从而节省很多手工。例如现在的好多大工厂进行大车间生产，好多生产流线全部是计算机控制，这样大大节省了生产慢与快的问题，在质量的保障一下，也保证了数量的问题，给生产带了许多节省资本。这就是计算机工业化，减少人资源，从而是手工业的一个解放。计算机农业化：随着国家不断的发展和改革，作为农业大国，农业关系着几十亿人的温饱问题，科技的发展关系着农业发展。科技离不开计算机，让农业实现自动化，全面实现农业计算机化，坐在家里操作电脑让机器去干活，也节省了好多人力资源，这样也减少了人工，全面实现自动化，机器化，农业也给人们节省了许多手工，计算机将农业化。计算机生活化：社会的发展，人民生活水平的提高，计算机无处不在，随处可见 商业，教育、医学、娱乐、政府机关、科研、等领域中。甚至在很多时候，电脑完全可以替代传统的信件。加之电脑在多媒体方面的应用，也让相对机械的电视过于单调。总之，现代社会，网络的迅速发展，为电脑的普及提供了非常重要的外部条件。网络电视、影视，网络通信、聊天，网络购物等等，电脑正在逐渐深入人们的日常生活。在制造业领域，从面包到航天器的各种类型的产品都可以用计算机设计。计算机设计的图形可以是三维图形，可在屏幕上自由旋转，从不同的角度表现设计，清晰地展现所有独立的部件。计算机还可用于生产设备，实现从设计到生产的完全自动化。计算机在教育领域得到另一个重要应用是远程教育。当今的网络技术和通信技术已经能够在不同的节点之间建立起一种快速的双向通信，使得学生可以在家里向教师提问，教师也可以及时地回复学生为题。目前，许多大学生都建立里网络学院，开展远程授课。计算机在科研中一直占有重要的地位。第一台计算机计算机ENIAC就是为了科学研究而言研制的。现在许多实验室都用计算机监视与收集或模拟实验中的数据，随后用软件对结果进行统计和分析，以进行相应处理。在许许多多的科研工作中，计算机都是不可少的工具。
从以上可以看出计算机在现代生活中慢慢地取代了好多手工业好多，从而影响了手工，也慢慢地取代了许多手工。计算机在人们的生活 40年代中期至50年代末计算机应用主要是科学计算、工程设计等数值应用，这一阶段使用第一代电子管计算机（数字机和模拟机），硬件体积庞大，运算速度慢，系统维护需要较高的技术，软件尚未形成系统，应用程序编制耗费大量人力。主要应用于国防尖端武器的研制、生产和使用。50年代末至60年代末，开始向非数值应用方面发展。这一阶段使用第二代晶体管计算机，除继续用于科学计算外，主要用于数据处理、工商业事务处理、企业信息管理。60年代后期出现小型机后，硬件逐步形成系列，接口设备和设备品种增多，组块式的软件设计使软件的编制趋于工程化，并应用于生产过程的实时控制。70年代，计算机应用普及到社会经济更多的领域。
三、结语
第三代集成电路计算机具有良好的性能价格比和可靠性，它促进了计算机的推广应用。随着微处理机的迅速发展，计算机广泛应用于工业、农业、文化教育、卫生保健、服务行业、社会公用事业等。家用电器采用微处理机后使计算机应用深入到家庭生活和娱乐之中。计算机技术与通信技术的结合，使计算机网络得到发展。信息服务业的兴起使社会信息资源得到更广泛的利用。
关键字：地铁；自动售票系统；数据分析服务；人性化
中图分类号：U231+.3文献标识码： A 文章编号：
引言
随着经济发展和人口的爆炸式增长，越来越多的工作岗位由于工作内容简单枯燥，工作量大，容易出错，人们就开始思考如何能用一种方法来将人从这种痛苦的工作环境中解放出来，于是大量的人工智能就被设计出来了。AFC系统在地铁大系统中，以其高集成度的AI，同时完成了售票、检票、财会、统计、审计等以往人类厌烦的工作，通过现代化和智能化方法对数据进行采集和分析实现了票务管理的高度自动化。随着电子技术和信息技术的高速发展，一卡通、电子钱包等支付手段愈加得到普及。社会需求与日俱增，AFC系统的工作压力也随之增长，同时，人们的生活节奏也比以往更快，人们更加关注生活的质量，因此作为公共交通的一个重要环节，AFC系统亟待完善，从而更好地服务大众。
问题分析
虽然AFC以高度的人工智能取代了人工，但很多单位只想到盈利，只想着如何提高效率，降低能耗，降低成本，增加客流，却忽视了很多与市民息息相关的问题，并没有考察乘客的需求，没有从根本上去分析问题，因此就无法从本质上解决旅客增多和旅客要求提升的矛盾。同时还有很多其他问题，比如生硬的售票形象让乘客厌烦、不了解乘客的购票习惯、无法告诉乘客怎样换乘更方便和海量数据在服务器中不见天日却消耗资源等，这里就几个乘客普遍更加关心的一些问题进行剖析，以期提高乘客的满意程度。
线路无从选择
以往的人工售票，售票员可以根据自己的知识，通过与乘客对话，了解乘客的乘车目的和乘车要求，从而给出乘车建议，方便乘客换乘，乘客也更容易获得比现在更加宽松的乘坐环境。现在的AFC系统虽然能够通过路径规划程序给出换乘方案，但这种优化方案受到地图数据的限制，无法跟踪乘客的喜好，还有城市的变化，无法做到与时俱进，给出的换乘方案始终差强人意，也没有找到切实有效的优化方法。
卡片太多不方便
地铁的乘客集中在生活不太宽裕的人群，该人群大致可分为上班族、学生、老人、流动人口。按乘坐同一城市内地铁的月频次，可将他们分为固定乘客和流动乘客，固定乘客就是乘坐路线相对稳定，基本每天都会乘坐的；流动乘客则是乘坐路线不规律，或一个月内的乘坐次数还不到10次的。固定乘客通常都会购买月卡，而流动乘客则会使用单程票。调查显示，上班族和学生普遍认为自己钱包中已经有了足够多的卡片，再多一张会很苦恼；老年人则表示很方便；至于单程票，由于单程票并非乘客所有，所以有的乘客不会爱护，而且随着流通次数的上升，破损程度也逐渐上升，所以属于耗材，因此有悖绿色低碳的环保理念。
购票时间长
随着乘客数量的快速上升，购票的排队时间逐渐变长，特别是在乘车高峰时期，购票窗口会特别拥挤，甚至导致流量过大，超过AFC系统承载能力，使系统下线。随着购票时间压缩，乘客可能在购票期间由于紧张导致疏忽大意，遗落财务或者财务被盗。如果遇上突发的客流高峰，会导致乘客时间的延误，导致乘客的经济损失。
过于拥挤
不仅买票拥挤，由于列车无法方便地添去车厢，也无法短时间内提高发车频次，所以车厢内部更是拥挤。虽然车厢内置空调系统，但是由于乘客数量太多，乘客鲜有移动，空气流通程度也低，所以乘车的高峰期就是偷盗、猥亵等行为和传染性疾病的高发期。另外，有的乘客由于过于拥挤，没有把扶的地方，很不安全；很多乘客由于长时间在一个地方站着，不能换姿势，所以十分疲惫。
解决方案
为了更好地服务大众，有效利用现有的硬件和软件资源，不妨提高对数据分析的认识，聘用高素质人才对数据库现有的数据进行深度分析，发掘数据中的信息。针对上述问题，可做如下优化
数据人格化
由于固定乘客的乘车车次和时间还有他们乘车前后的活动十分稳定，所以分析价值不大，但是可以作为财务环节的重要分析依据。分离出流动乘客的数据，与城市中其他数据服务公司进行对接，追踪用户的换乘习惯和乘车前后的活动，从而通过乘客的实际活动为其他乘客提供换乘方案。
证票绑定
将身份证与车票绑定，这样就为车票的购买、检查环节和用户数据分析环节提供了现实基础。与此同时减少了各类卡片的使用，让用户能够在不增加钱包内卡片的情况下获得更多服务。如果手机号码已经过身份认证，则也可以用手机注册。
弹性购票，弹性检票
购票方面，开放多渠道购票，多时间购票，多地点购票。多渠道是指让乘客用自己喜欢的方式去购票，比如网页、手机客户端、自动售票机等。让车票绑定到身份证上，这样在检查环节只要能够提供身份证号，就能验证。一段时间后，上一票次自动作废。多时间则是允许乘客能够在乘车前后的一段时间购票，比如说出家门之前可以购买绑定车票；若是时间紧急，上车前没来得及购票，也可以上车后购票。多地点是用户可以在自家电脑购票，也可以在自动售票机，也可以通过接入遍布车站和车厢内的开放式单功能无线局域网购票。
弹性检票指的是不采用现在的强制检票，而是假定乘客是普遍诚信的，因此不必对大多数乘客进行检票，只需根据站点客流量计算采样比例，然后随机抽样进行检票，检票未通过的可以放行一次，然后将其列入黑名单，被列入黑名单多次的可以拒载直至向公安机关报案。被列入黑名单的则要重点检查。
该检票机制只可在部分经济比较发达的城市进行尝试，不可快速推广。
开放数据系统
地铁公司可开发SDK，并允许所有人访问经过隐私保密的数据库，这样市民就可以根据现有的数据开发数据分析软件，按照自己的意图去分析数据，获取海量信息，最基础的，比如什么时间段车厢内人比较少，什么换乘方案比较舒适，让一些时间可以变通或者路线可以变通的乘客能够不去和时间固定或路线固定的乘客去抢夺资源，使车上乘客数量在时间上趋于均衡。
结束语
当下的各个服务行业都在力求让顾客满意，作为服务广大市民的地铁公司更应该在考虑自身利益之前考虑乘客的需求。现今的数据分析技术已经取得了长足进步，一些看上去枯燥乏味的数据实际上能够创造巨大的价值。AFC系统作为直接和乘客接触的环节，就是地铁公司的窗口，在一定程度上乘客会通过AFC系统的优劣来评价地铁公司的服务，因此有必要秉承为人民服务的总之，利用数据分析的技术对AFC系统进行人性化改造和优化。
参考文献
[1]陈楠，李继铭。南京地铁AFC系统管理方式的分析和研究[J]。铁路通信信号工程技术，2011，v。8;No。4806:47-50。
[2]邓先平，陈凤敏。我国城市轨道交通AFC系统的现状及发展[J]。都市快轨交通，2005，03:18-21。
[3]杨哲，刘新宇。谈AFC系统运营管理机构与流程[J]。现代城市轨道交通，2005，05:13-14+18-70。
关键词：机械设计及其自动化，发展方向。
中图分类号：TD402文献标识码： A
我国现代机械设计业的发展历史较短、起步晚、涉及范围有限，相对于西方发达国家来说，我国的机械设计发展水平还是相当落后。主要表现为：设计生产效率和产品质量低；对设计进度和质量无法很好地控制；设计手段与方法有较为落后；对客观设计进程的研究和了解不够，尚未很好地掌握设计的客观规律。
1 自动化的发展方向
机械技术的自动化发展是一大必然趋势，科技发展特别是计算机信息技术的发展推动了自动化的普及，自动化的发展表现在制造技术中的系统技术、集成技术、人机一体化制造等各个环节中，符合现代机械发展要求的人性化、科技化、有序化以及运行功能一体化的要求。
自动化的运用在机械设计中产生的优势主要有以下几点：
（1）机械自动化产品在生产的过程中基本都是可以实现信息、控制的自动化，降低了人工操作中出现的失误几率，给生产的效率和产品的质量提供了可靠保证，大大促进了机械行业的快速发展。
（2）机械设计的自动化能够使产品由单一水平向集合多种功能的高水平转变，既有利于节约生产的成本又提高了产品的运用灵活性，拓宽了机械产品的应用领域。
（3）传统的机械设计过程往往是根据任务和目标，做出不同的方案，然后反复试验，这样不仅耗时耗力，还易造成资源的浪费。随着机械产品的自动化水平不断提高，自动化操作可以降低人力、物力等资源在机械制造中的投入，有利于节约有限的资源，有助于革新我国机械制造业的发展模式。
（4）由于机械设计自动化所涉及的技术范围十分广泛，提高机械设计中的自动化水平，势必会促进相关产业的共同发展，还会有利于原有的产业结构进行优化调整。例如机械设计技术向来和计算机技术相辅相成，计算机技术的发展为机械设计制造的发展提供物质基础，机械设计技术的提高也会促进整个计算机行业在工业技术性方面的发展。
总之，自动化是机械设计发展的一个新方向，也是一个必然趋势。加强对自动化方面的研究也是我国机械行业实现创新发展、体现绿色人文理念、缩小与发达国家间的科技差距的关键。
2 模块化的发展方向
模块化这项工程是非常艰巨和关键的。因为机械自动化产品的生产企业与类别都是非常多的，研发具备环境接口、动力接口、电气接口、机械接口的机械自动化产品单元是非常关键和复杂的事情。比如，研发和制造具备测距、识别、图形处理、视觉等作用的控制单元，集电动机、智能减速、减速为一个整体的动力单元，以及一系列可以实现典型操作的机械设备。如此，新产品的研发能够通过各种标准单元来实施，与此同时，能够使得生产的规模扩大。很明显，产品的系列化和标准化能够产生巨大的优势，我们能够肯定的是，模块化能够有效地推动机械自动化企业的迅速发展。
3 网络化的发展方向
在上个世纪的九十年代，网络技术得以进步和发展。网络技术的迅速发展不但影响着人们的日常生活，而且还影响着教育、军事、政治、科学技术，以及工业生产。世界的生产和经济发展在网络的影响下连为一体，企业之间的竞争演变为世界性的竞争。倘若研发和制造出机械自动化的新型产品，凡是质量稳定和可靠，那么就能够迅速地走向世界。在网络化的影响下，以网络作为依托的一系列远程监测与控制技术得以发展，而机械自动化产品就是远程终端设施。局域网技术与场地总线技术促进了网络的应用与普及，使用户可以体会到新技术的便捷和愉悦感。因此机械自动化产品的网络化发展是一种趋势。
4 绿色化的发展方向
在国民经济不断发展的影响下，环境的破坏和污染日益严重，资源越来越少，人们开始提倡保护环境与资源，提倡环保和绿色，绿色产品得以出现，这也是社会经济发展的一种趋势，表明了人们是非常注重环保的。绿色产品的视角是人类的健康与环境的保护，提倡环保和绿色的观念，目的是为了减少环境破坏与污染，更加有效地应用资源。机械自动化产品的绿色化方向发展，跟社会经济发展的要求是相符合的，对保护环境是有益的，报废的产品能够加以回收和应用，减少了资源的浪费，这是一种可持续发展的思想。
5 虚拟化的发展方向
在以往，全球的机械制造企业在设计产品的过程中，首先需要设计图纸，再结合图纸试验成品，只有如此，才能够有效地设计产品。这种方式的不足是会浪费不少时间，与此同时，在试验成品的过程中，会消耗一些财力、物力和人力，特别是消耗大量的财力。在如今科技不断进步的影响下，网络通讯与计算机技术日益发展，通过发达的电子计算机设施，人们就可以对一些工作进行模拟操作，通过网络，可以及时地传输数据，进而使得在不同地方的人们可以顺利地实施合作，交流和沟通。为此，虚拟化是机械自动化技术的必然发展方向。
6 数字化的发展方向
机械制造技术发展的中心就是数字化。数字化是管理科学跟网络技术、计算机技术、制造技术相互融合和共同发展的结果。针对制造企业来讲，一系列的信息，包括技能、知识、数据和图形等都是数字的形式，在企业内借助网络进行传递，通过数字化技术对信息资料进行收集，在多媒体、数据库和虚拟现实的等一系列数字化技术的帮助下，分析、重组和规划信息，以仿真产品的功能与产品的设计、仿真生产组织过程与加工过程，或者是制造原型，进而迅速地重组生产过程和响应市场，以实现客户的需要。针对世界上的制造企业来讲，用户通过网络对信息进行，企业借助网络，并且结合自身的需要，通过电子商务，互补优势，形成联盟，在第一时间研制出机械产品，数字化是机械制造的一个必然发展趋势。
7 微型化的发展方向
在上个世纪的八十年代末，微型化兴起，机械自动化向微观发展的一种必然趋势就是微型化。微型化又被叫做微机械自动化系统或者是微电子机械，指的是机械自动化产品的尺寸在1cm 以下，且日益发展为微米和纳米。微机械自动化产品耗能少、体积小、灵活性强，在信息、军事，以及生物医疗等方面的优势是非常大的。微机械技术是微机械自动化发展的关键，通过精细加工技术，也就是超精密技术（蚀刻技术与光刻技术）来加工微机械自动化的产品。
8 智能化的发展方向
在新的世纪，机械自动化的一个必然发展方向就是智能化。智能化指的是描述机器行为，在控制理论的前提条件下，吸收混沌动力学、生理学、心理学、模糊数学、计算机科学、运筹学、人工智能等的新方法、新思想，对人类的智能进行模拟，让机械具备独立决策、逻辑推理、思维判断的能力，以实现更加理想的控制目的。显然，让机械自动化产品具备人类的一部分职能或者是低级的智能，这是非常有必要的，也是可以实现的。
9 结语
总而言之，机械设计制造及其自动化的优势是非常多的，比如稳定性较高、质量较高、功能较多等，在机械设计当中应用一系列的技术，促使着机械设计制作及其自动化向多元化的方向发展。设计人员需要明确机械设计制造及其自动化的发展方向，不断地引进新的技术，并且要充当新技术产业化的创造者，以促进机械技术的发展。
参考文献
[1] 农应斌. 机械设计制造及其自动化发展方向的研究[J]. 科技传播.2013(02)
[2] 张宝坤; 王淑霞; 王艳. 机械设计制造及其自动化的发展方向[J].化工装备技术.2011(04)
