时间：2023-07-28 17:31:14
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇统计学的核心，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
［摘要］统计学作为经济管理类专业的核心课程之一，可发挥统计学专业应用性强的优势，更好地培养经济管理类专业的人才。高校统计学教育的改革也是为了更好地适应现代经济社会对经济管理类人才的需求。就统计学在经济管理类专业的教育现状及统计学教育改革的方向，为经济管理类专业的高校管理人员以及教师提供参考和思路。
［关键词］经济管理类；统计学；教育改革
统计学作为经济管理类专业的核心课程之一，不仅培养了学生数据搜集、整理和分析的能力，还培养了学生通过现象看事物本质的能力，通过对数据的整理和归纳总结具有一定规律的方法，因此统计学作为一门实用性非常强的学科，在经济社会发展的过程中发挥了至关重要的作用，特别是在经济管理类领域更是发挥了无法替代的作用。
一、统计学教育的现状
（一）高校教师更多地注重理论讲授，缺乏实践教学过程。自古以来我国的教育就重理论教学，轻视实践教学。统计学主要是与数字打交道的学科，在学习理论的过程非常枯燥无趣，而且统计学需要背的数学公式较多，但是没有实践的体会是很难理解那些深奥难懂的统计学公式的。统计学就是为解决人类现实问题才出现的一门学科，学习这门学科的目的就是为了解决实际问题。在学习统计学课程时，就应该将理论与实际结合，培养学生处理实际问题的能力。（二）对于日益兴起的统计学工具不太重视，缺乏利用现代科技的意识。随着科技不断进步和发展，计算机已经成为人类的重要工具，日益发展的计算机行业改变了人们的生活方式，也提高了人们办公的效率，特别是统计学方面各类数据处理的软件，极大地改变了数据统计处理的效率。然而高校对统计软件的教学和训练非常少，学生只能简单地通过老师的讲解来理解统计学的基本概念和理论，没有通过具体的实际操作，学生很难掌握统计学的核心理论，很难深有体会地去理解统计学。
二、统计学教学的改革思路
国家社会的经济不断发展，企业对人才的要求越来越高，如何能够更好地适应社会经济的发展，培养符合国家发展社会需求的人才是作为高校管理者、高校教师必须考虑的问题。传统的教学模式已经无法适应现代社会对人才的要求了。在传统的教学过程中，教师是整个课堂的核心，教师一味地把知识点不停地讲给学生，从而使学生被动地接受教师所讲的知识点，对于一些理解能力相对快一点的学生来说，还可以理解消化掉新知识点，但是对于绝大多数学生来说，在大学教学速度快的情况下，很难消化理解新知识，导致学生只好狂记概念和公式，然而对于统计学的知识点的本质认识却非常模糊，从而造成学生在解决实际问题时总是束手无策，而经济管理类对人才培养的目的就是为了能够解决实际问题，因此也就造成高校经济管理类专业人才培养质量的下降。对于经济管理类专业人才的培养，高校应该要立足经济管理类人才培养的目标，结合统计学学科特点，改革统计学教育方法，改善统计学教学手段，培养专业知识扎实、实践技术强、理论水平高、适应社会发展要求的高素质人才。（一）加强师生之间的交流，改变教学过程中以教师为主的教学方式。改变传统教学方式，将知识被动地灌输给学生的教学模式。统计学的知识主要是与数字打交道，如果仅仅只是通过教师的课堂灌输，学生是很难理解统计学知识点的，因此作为教师应该要多启发学生的思维，让学生成为整个教学课堂的主体。教师在讲授基本知识点的时候，多引导学生理解，在理解的过程中，加深学生对知识点的印象。发挥学生的思维，不断拓宽知识的深度和广度，积极引导学生在学习新知识点时，多结合自己的专业知识去思考。（二）注重理论学习和实践的有机结合，提高学生自主学习与解决实际问题的能力。经济管理类专业的培养目的之一就是能够解决在现实经济社会发展中存在的问题，而统计学又是一门实践性比较强的学科，更应该加强理论与实践的应用。加强理论与实践的双重培养，不仅使学生对理论知识理解更加深刻，还提高了学生处理实践问题的能力。统计学作为经济管理类专业教育教学的核心课程之一，教好统计学这门学科是每一位统计学教师应尽的义务和责任。统计学教师作为统计学教育改革的重要参与人，应该要理解学科特点，多了解社会对人才的要求，不断改进教学方式。在教学过程中善于思考和总结，不断创新教学模式，为国家、为社会培养专业基础扎实、实践能力强的高素质人才。
作者:熊沙沙 单位:四川国际标榜职业学院
参考文献：
［1］姚寿福.经济管理类本科专业统计学课程教学改革思考［J］.高等教育研究，2012（3）.
［2］邱东，李子奈，肖红叶.经济学类专业统计学、计量经济学课程教学现状调研报告［J］.中国大学教学，2007（11）：17-20.
关键词：中小学统计；课程设计；教育价值；教学
当今中小学数学增加了统计学和概率论的内容，这些内容是一种“不确定性数学”内容，与传统的“确定性数学”内容有较大区别。这使得数学教育工作者以及在教学一线的广大教师普遍感到不适应。
统计的基本思想方法是什么？解决统计问题的基本途径是什么？中小学统计课程、教学中应当突出的重点是什么？中小学统计的教育价值是什么？带着这些迷茫和困惑，我们进行了较长时间的专题访谈和深入研讨。
访谈对象：史宁中教授（以下简称史教授）。
访谈形式：专题访谈，三人对话以及多人参加的讨论班式的访谈；辅以资料查询。
一、统计及其基本思想与方法
（一）什么是统计学
问：一般认为，“统计学”这个词源于拉丁语的“国情学”，原是国家管理人员感兴趣的事情。《大不列颠百科全书》对统计学下的定义是：“统计学是关于收集和分析数据的科学和艺术。”陈希孺院士认为：“统计学是有关收集和分析带有随机性误差的数据的科学和艺术。”
史宁中教授，作为统计学家，您是如何认识统计学的？
史教授：我们先来简单地回顾统计学的历史是有益处的。正如拉丁语所说，统计原本就是收集和分析国家管理中需要的各种数据，比如国民收入、各种税收。为了直观，人们才发明了各种报表、直方图、扇形图等等。可以看到，这种传统意义上的统计学现在仍然是非常重要的，这也是我们现在小学统计教学中的主要内容之一。后来到了14世纪左右，随着航海业在欧洲兴起，航海保险业开始出现。为了合理地确定保险金与赔偿金，需要了解不同季节、不同路线航海出现事故的可能性的大小，需要收集相关的数据，根据数据进行分析和判断，这被称为是近代统计学的发端。到了19世纪末、20世纪初，人们把数学、特别是概率论的有关知识引入到统计学，构建了统计学的基础。与古典统计学相比，虽然二者都是对于数据的收集和分析，但是却有本质的不同，因为后者进行分析的基础是“不确定性”，我们称之为“随机”。
到了现代，人们发现，对于大量数据的分析，采用随机的方法不仅方便而且准确。比如，对于国民收入，我们可以动用大量的人力来收集数据，但是谁都知道这样的数据不可能是准确的，远不如我们依据某种原则划分出地区和人群，然后抽样、加权求和准确。再比如，对于股票市场，一天交易之后，可以得到精确的交易总量，但是人们宁可用部分核心企业的股票交易量来反映股票的变化，这便是“恒生指数”“上证指数”等等。特别是到了21世纪，银行、保险、电信，以及材料科学、基因组学等新兴学科的实验中涉及大量数据，其分析更需要借助随机方法了。我想，大概就是因为这些原因，国家才决定在现在中小学数学的教学中加入统计学的内容。
因此，你们谈到的关于统计学的定义都是可以的。但是，要把握统计学的根本思想方法却是非常困难的。
问：那么，您认为统计学的基本思想方法是什么呢？
史教授：这是一个不容易回答的问题。对于统计学的掌握很大程度上依赖于“感悟”，需要较长时间的理解与实践。我们先来回顾一下中小学传统数学的教学内容。这些内容主要是对日常生活中见到的图形和数量的抽象，研究的问题是图形的变化与计算法则，研究的基础是定义和假设，研究的方法主要是归纳、递归、类比和演绎推理。
统计学则不同。如我上面谈到的，统计学是通过数据来进行分析和推断的。因此，统计研究的基础是数据。这些数据的特点是，对于每一个数据而言，都具有不确定性，我们需要抽取一定数量的数据，才可能从中获取信息。因此，统计学的研究依赖于对数的感悟，甚至是对一堆看似杂乱无章的数的感悟。通过对数据的归纳整理、分析判断，可以发现其中隐藏的规律。因为可以用各种方法对数据进行归纳整理、分析判断，所以，得到的结论也可能是不同的。而且，我们很难说哪一种方法是对的，哪一种方法是错的，我们只能说，能够更客观地反映实际背景的方法要更好一些。比如，我们希望知道某公司员工的收入情况，可以用平均数也可以用中位数，很难说哪个方法对哪个方法错。事实上，如果收入比较均衡，用平均数要好一些；如果收入比较极端，用中位数要好一些。当然，最好的方法是对收入情况进行分类，但是分类的方法又有好坏之分。我们可以看到，统计学关心更多的是好与不好，而中小学传统数学关心更多的是对与错。
因此，统计学的基本思路是，根据所关心的问题寻求好的方法，对数据进行分析和判断，得到必要的信息去解释实际背景。
（二）统计学的研究对象
问：我们对于统计学有了一定的了解。从您的谈话中我们感觉到，统计学似乎是包罗万象的。那么，统计学到底研究什么呢？
史教授：是这样的，统计学的应用面非常广，凡是涉及数据分析的都可以成为统计学的研究领域。特别是到了近代，人们希望更加精细地了解实际背景，更多地借助数据分析，甚至人文科学也是如此，并且逐渐形成了专业的研究领域，比如计量经济学、计量社会学、计量教育学、计量心理学等等。这些研究领域分析方法的基础大体是统计学。统计学并不研究某一个领域的具体内容，在本质上只是研究数据分析的方法，这包括创造新的方法，也包括分析方法的好坏、分析方法的适用条件。
问：你能否结合中小学统计的内容谈得更具体一些？特别是，在统计教学过程中，应当把握的基本原则是什么呢？
史教授：可以。在统计研究中首先遇到的问题是如何获取“好”的数据。所谓“好”的数据是指那些能够更加客观地反映实际背景的数据，而要获取得好的数据则要依赖于“好”的方法。根据数据的不同，方法主要分两大类，一是通过调查收集数据，二是通过实验制造数据。中小学统计教学中涉及的主要是前者，称为抽样调查（而后者通常被称为实验设计）。抽样调查又包含两个方面，一个是对已经存在的数据的收集，称之为抽样，比如市场的物价、学生的身高、企业的产值等等；另一个是需要我们了解才能够获取的，称之为调查，比如美国总统的民意支持率、人们日常消费的主要项目、中小学生喜欢的歌手等等。
根据问题的不同，所要采用的方法也可能不同，但是要建立两个基本原则。第一个基本原则是，采用能够获取“好”的数据的方法。为了获取好的数据，我们需要尽可能多地利用对于实际背景已有的先验知识。比如，希望知道学生的身高，先验知识是“年龄之间差别很大”。因此，最好是根据年龄段学生数的多少按比例抽取样本，我们称这种方法为“分层抽样”。可以看到，统计方法的直观想法是很明显的。如果对于实际背景一无所知，那么，一定要随意抽取样本，这便是“随机抽样”。比如，希望知道学生喜欢的歌手，因这些学生年龄之间差别可能不大，就可以采取“随机抽样”。当然，也可以用“分层抽样”，但是要麻烦得多。第二个基本原则是，采用简单的方法。能够基于上述两个原则的方法就是一个“好”方法。我们不要小看第二个原则，一个好的方法往往能够节省很多调查经费。这就是为什么咨询公司非常欢迎统计学家的原因。
问：刚才你提到了“样本”，许多教师对这个概念总是感到费解。
史教授：是的，这个概念很难把握。样本实质上就是数据，但是，统计学中涉及的数据往往是具有随机性的。还是回到“学生的身高”这个问题上来。在抽样之前，我们并不可能知道具体数据的大小，这些数据对于我们是随机的；为了讨论出一个好的方法，我们假想能够得到这些数据，并且假想这些数据的出现是依据某种规律的，这种规律就是数据出现的可能性的大小，我们称之为“概率”。比如，高年级学生出现大数据（高个子）的可能性要大于低年级学生，就是说，出现大数据的概率要大。但是，只有当抽样之后，我们才能得到真实的数据，才能进行实质的计算与分析。这样，我们所要研究的数据既具有随机性又具有真实性。为了方便起见，我们称这样的数据为样本。
问：根据你的阐述，统计学怎么有一些哲学式的思考呢？
史教授：你们理解到了根本。这是统计学与中小学传统数学的最大区别。传统数学可以根据假设和规定的原则进行计算或者推理，但是统计学往往要问你所采用的方法是不是有道理，是不是还有更为合理的方法。不过，传统数学是统计学不可缺少的工具。
问：是不是因为统计学需要计算呢？
史教授：不仅仅如此，判断统计方法的好坏很大程度上也是依赖传统数学的。
问：你能不能结合中小学统计课程、教学，谈得更具体一些？
史教授：可以。假如我们得到了数据，由于数据看起来是杂乱无章的，就需要进行必要的整理，整理的实质是对大量的数据进行“压缩”。根据问题的不同，压缩的方法也有所不同。比如，希望知道学生的平均身高，称之为“总体均值”。我们可以计算样本的平均数，然后用样本的平均数去估计总体均值。样本平均数就是对于数据的一种压缩方法。当然还可以用其他的方法，比如计算中位数，或者计算最大数和最小数的平均数。那么，哪一个方法要好一些呢？虽然我刚才谈了平均数和中位数的使用条件，但这仅仅是一种描述性的。对于数据压缩也有一个原则，就是不能失去我们所要研究问题的信息，满足这个条件的压缩后的值被称为“充分统计量”。这个原则的数学表达需要借助“条件概率”，涉及很深的数学。因此，统计学需要哲学的思考，也需要严格的数学推理。事实上，对于总体均值，上面的三个压缩后的量中只有样本平均数是充分统计量。直观地想，样本平均数以局部的特征估计总体的特征，可能要好一些。这是因为，虽然样本平均数依赖样本的选取也是随机的，但是我们可以想象，当我们反复取样本计算时，这些样本平均数应当在总体均值附近摆动。当然，我们还可以建立其他的准则来判别方法的好坏，只要这个准则是合理的。比如，我们可以验证，样本平均数是使“与所有数据差的平方的和达到最小”的数；样本中位数是使“与所有数据差的绝对值的和达到最小”的数。这两个准则都是有道理的。
因此，作为教师，在统计课程实施的过程中，不仅仅需要知道如何去计算，还需要知道之所以这样计算的道理。只有这样，在讲课的时候才可能心里更有底，才可能根据学生的反应随时调节教学策略。再比如统计图表，是为了更直观地表达数据，这也是数据整理的一种形式。根据我们所要研究问题的不同，表达方式也可以有所不同。
（三）统计学研究方法的本质
问：严士健先生认为，统计学的研究方法与传统数学的研究方法有一个本质上的不同：统计学的研究方法是基于归纳，而传统数学是基于演绎。
史教授：我想，这是从思辨的角度来考虑的。一般来说，推理分为演绎和归纳。上面已经谈到，传统数学在本质上研究的问题是确定性的，基础是定义和假设，遵循约定原则进行严格的计算或者推理，因此更多的是演绎；统计学在本质上研究的问题是随机的，是非确定性的，通过较多的数据进行推断，也就是通过许多的个别来推断一般，可以认为是一种归纳。但是，正如我在上面也谈到过的那样，在许多情况下，哲学思考后的数学表达也是严格依赖于演绎的。
二、中小学统计课程设计的核心问题
（一）统计与概率课程设计的总体构想
问：《标准》《标准》指《全日制义务教育数学课程标准（实验稿）》。在总体目标中提出，要使学生能够“经历提出问题、收集和处理数据、作出决策和预测的过程，掌握统计与概率的基础知识和基本技能，并能解决简单的问题；经历运用数据描述信息、作出推断的过程，发展统计观念”。在课程实施中，许多在教学一线的教师，甚至学科教学的专家都感到统计的内容安排不好把握，甚至对《标准》关于统计的设计提出了一些质疑。
作为统计学家，你认为如何设计中小学各学段的统计课程内容更合理呢？
史教授：对中小学统计课程内容的设计，我没有进行过专门的研究。我想，在讨论这个问题之前，首先要清楚的问题是，除了知识之外，统计学的教育功能是什么？或者说，统计学的教育价值是什么？
问：在中小学阶段，统计学的教育价值是什么呢？
史教授：我在上面都已经谈到了，现在再总结一下。主要有三点。首先，养成通过数据来分析问题的习惯。其实质是通过事实来分析问题，当遇到问题时，应当去调查研究，应当去收集数据，在此基础上进行的推断才可能客观地反映实际背景。其次，建立随机的概念。有些事情可能发生，有些事情可能不发生，这在日常生活中是大量存在的。即便如此，只要我们掌握的信息多了，也能够合理地推断实际背景。第三，学习如何去判断事情的主要因素。我已经谈到，统计学能够在一堆看似杂乱无章的数据中提炼信息、寻找规律，这就需要抓主要因素。比如我刚才谈到的股票市场的例子，核心企业就是主要因素。在统计学中，可能还有其他方面的教育价值，但在中小学阶段统计的教育价值主要就是这三点。
问：如何通过这三点来说明中小学统计内容的课程、教学设计呢？
史教授：教育价值，或者说教育功能是进行课程、教学设计的灵魂，是课程、教学设计的核心目标。如果中小学统计学课程、教学设计的核心目标是培养学生“通过数据来分析问题”，课程、教学设计的总体框架就应当是，体现从收集数据到分析推断的全过程，并以这个过程为主线，抓住要点，循序渐进。我们以小学统计为例， 在第一学段（1~3年级），可以侧重于统计直觉的培养。首先，应该对数有一定的理解和感悟，这主要是数的大小的比较，以及对于数的分类。后者对于学习现代数学和现代统计学都是重要的，但是过去我们很少接触。比如，我们可以让学生“建立一个原则，在这个原则下给全班同学分类”。显然分类方法是多种多样的，这个原则可以是男女、出生月份、家庭区域等等。再比如，把全国各省的GDP统计数据提供给学生，让学生根据GDP的多少对各个省进行分类，并讲出分类的标准。其实，这里也涉及抓主要因素的问题，分类的标准就是抓主要因素。
其次，学习一些抽样的方法，最好针对身边的事情。比如，同学们的身高、脚的大小、睡觉的时间等等。在这其中可以得到一些趣味性的结果。可以学习平均数，也可以学习统计表、直方图等等。
最后，可以学习分层抽样，并且通过比较，领会分层抽样的好处。因为有了数据的分类的基础，学习分层抽样就比较自然了。
在第二学段（4~6年级），可以有一些具有背景的理性的思考。比如，再进行学生身高的调查，然后与以前的数据比较，看身高的变化，其中可以得到许多有趣的学习：可以作直方图或折线图，然后比较；可以分类比较；可以通过斜率来分析变化率；甚至可以通过变化率来预测未来。除此之外，还要进行社会调查，比如市场物价调查，评估物价的上升还是低落，这里也涉及抓住主要因素的问题。
在这个阶段，可以渗透随机和概率的思想，分清楚有些事情可以直接判断可能性的大小，有些事情则需要调查估计可能性的大小。可以涉及加权平均。中位数和众数的学习一定要结合具体的案例进行学习，并且与平均数比较，这是因为中位数和众数在日常生活中用得不多。
最好有一个案例能够贯穿小学统计教学的全过程，比如我刚才谈到的身高的调查分析，让学生积累调查记录，逐年比较，从而对统计的学习有一个整体的了解。
（二）处理统计与概率关系的策略
问：在中小学数学课程教学中，应当如何处理统计与概率的关系？
史教授：概率论与统计学有很大的差别。虽然二者都研究随机现象，但概率论的研究基础还是定义和假设，这与传统数学很相似，而统计学的研究基础是数据，它的研究要借助概率论的结果。比如我刚讲到的“分清楚有些事情可以直接判断可能性的大小，有些事情则需要调查估计可能性的大小”，前者是概率计算，而后者是统计推断。在小学阶段，概率所涉及的形式化数学知识很少，只需要很好地理解分数。我曾经在前面的访谈中讲到，真分数有两个含义：一个是0与1之间的实数，一个是比率。后者可以理解为概率。如果再懂得一些代数知识，就能够理解概率中的逻辑运算和计算的基本原理。
中学的统计教学也涉及分数，也是借助比率的含义，也是表示事件发生可能性的大小。但是，在统计的计算中，分数是基于样本计算出来的，是与样本量的大小有关系的，在计算的过程中必须注意到这一点。比如，希望了解学生对某一项活动的支持率，一班有50人，10人赞同，支持率为；二班有45人，15人赞同，支持率为，那么总体支持率是否为（+）÷2=呢？不是的。应当考虑样本量的比例和，则总体支持率为，大约为。这就是加权平均，权为样本量的比例。当然也可以用来进行计算。两个计算都是合理的，因为都考虑到了样本量。但是前一个式子已经不需要样本的具体数据了，因而是更为深刻的。
从知识的角度来看，统计学的研究需要以概率论为基础。但从认知的角度看，统计比概率更为具体，概念和定义用得更少，因此，在小学阶段应当以学习统计为主，到初中阶段可以学习一些概率的初步知识，但是仍然要注意结合生活背景和实验背景，对概念的表达要以描述性为主，不要出现太多的专业术语。我想，概率的全面学习安排在高中阶段更为合适。
（三）统计与现代信息技术的整合
问：从课程改革实验区的情况看，计算器、计算机的日益普及为学生学习统计与概率提供了更加方便的工具。你是如何看待计算机在统计课程教学中的作用的呢？
史教授：如我在上面谈到的那样，中小学统计的课程教学应当是一种直观的教学。什么是直观的教学呢？就是更多地依赖于学生的经验，特别是他们曾经亲身经历过的经验，从中去感悟、分析、理解、抽象，最后形成概念，学会判断。反复重复这个过程，直觉就建立起来了。直觉在本质上是不借助思维和理智的判断。而我们现在的教学，往往是从抽象开始的，没有重视从经验开始的前期过程，因而很难培养出学生的直觉。
关键词：医学统计学；护理专业；问卷调查；教学改革
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）51-0111-03
医学统计学以医学理论为指导，用概率论和数理统计的原理和方法探讨生物医学现象和医学理论的内在客观规律，贯穿于医学研究的整个过程[1]。学习医学统计学可以培养学生形成统计思维，掌握基本统计分析方法，借助统计软件分析数据，正确地理解和表达分析结果，是医学生进行科研和实践的重要工具。近年来，随着医学科技和卫生事业的高速发展，社会对护理专业学生的知识、专业能力和基本素质提出了更高的要求，培养护理专业学生的科学素质和科研能力成为现代医学教育的重要内容[2]，因此医学统计学逐渐成为护理专业教学和科研中一门非常重要的学科。本文结合对护理专业医学统计学的教学实践及对护理专业学生进行的问卷调查的基础上，了解护理专业学生对医学统计学的认知态度、教学感受和学习意见，分析该门课程教学中存在的问题，为进一步优化医学统计学的教学模式、提高学生的学习兴趣、培养学生的科研思维和实践应用能力提供依据。
一、对象和方法
本研究采用自制调查问卷，以刚完成医学统计学系统教育的187名2014级护理专业学生为调查对象。授课教材为人民卫生出版社的《医学统计学》（第6版），理论课授课20学时，内容主要包括不同类型资料的统计描述和统计图表、总体均数的估计和假设检验、t检验、χ2检验等，配套计算器实习16个学时。调查结果采用Epidata 3.1录入数据，采用SPSS13.0进行统计分析。
二、结果
1.调查对象基本特征及对医学统计学课程的认识和态度。在187名被调查对象中，56.68%高中主修文科，43.32%主修理科，普遍认为自己数学基础和逻辑思维能力一般偏差，详见表1。
在学科特点的回答中，超过一半以上（56.68%）的学生认为医学统计学抽象难懂；但大部分学生（69.52%）对于该课程还是呈现肯定态度，认为相关知识点对将来有帮助，可以提高实际应用能力及专业技能；也有一部分学生（30.48%）认为该课程对于护理专业来说没有帮助甚至不知道学习该门课程有什么作用，因此在学习该课程主要目的回答中，43.32%的学生认为学习该课程是为了应付考试或其他，详见表2。
2.调查对象对医学统计学的教学感受。在对医学统计学的学习感受方面，61.49%的学生表示在学习过程中存在较多困难，碰到的主要困难是上课听不懂（59.36%），课程内容太难、看书看不懂（54.55%），数学基础不好（46.52%），没有兴趣（38.5%）等，其中认为参数估计（56.68%）、假设检验（56.15%）、t检验（62.03%）、χ2检验（53.48%）这些统计学知识难以理解；仅有20.32%的学生认为通过系统的课程学习，能够掌握研究设计与数据分析的基本技能。在t学统计学的授课感受方面，针对目前课程设置比较符合护理专业培养目标这一观点，44.38%表示赞成，26.20%表示中立，大部分学生（75.4%）认为该课程教学内容偏少，不足以支撑将来的实践应用，详见表3。
3.调查对象对医学统计学的教学建议。调查显示，仅有66.85%的学生对教师使用板
书和投影相结合的教学方式产生的教学效果比较满意，在更能接受的教学方式回答中，选择结合实际案例师生共同分析的有70.05%、课堂教学师生互动的有56.68%、参与统计调查的有47.59%、小组讨论的有39.57%、传统课堂教学方式只有12.83%。说明相对于传统教学方式而言，学生更希望课堂活跃，多方互动，参与实践，将所学的理论知识同实践活动结合起来，真正做到学以致用。对于考核方式而言，大部分学生（65.24%）认为应该增加平时和实践成绩所占比例，减少考试成绩所占比例，应更加注重平时知识的积累和应用，而不是一味看重考试成绩。
三、讨论分析
调查结果显示，护理专业学生对医学统计学这门学科总体表现出肯定态度。但由于该课程理论性和实际性较强，涉及大量数学公式、抽象概念和复杂内容，对于数学基础和逻辑推理能力较弱的护理专业学生来说，学习存在较大困难，导致学习信心明显不足。加上对统计学价值的认识缺乏，未能深刻了解统计的用途，导致学生对统计的兴趣不大，缺乏学习主动性，造成学习过程过于机械化、程序化甚至学习仅仅是为了通过考试或取得学分，这样的教学效果不够理想。造成学生对医学统计学存在如此“距离感”的原因可以归纳为以下几点。
一是教学目标定位不全面，教学内容缺乏针对性，与护理专业融合不够。传统统计学教学比较注重统计分析方法原理的讲授和运用公式计算能力的训练，忽略对学生统计思维和科研素质的培养，导致学生碰到实际医学问题时无从下手。而且无护理专业专用的统计学教材，学生学习过程中使用国家统编的临床医学本科生《医学统计学》教材，该教材缺乏相关护理研究实例的展示，无法达到专业化教学目的[2]。教学内容也和其他专业相似，跟护理科研工作密切相关的统计学方法介绍较少，导致学生在护理工作实际应用中容易出现统计分析方法的误用[3-5]。
二是课程设置不合理，教学体系不完善。医学统计学是一门非常重要的应用型学科，国内大多数护理院系开设了该课程[6]，但只设置这一门课程，缺少科研设计、统计软件应用等相关辅助课程的支撑，无法帮助学生构建完整的统计思维和系统的医学科研思路[7]。加上该课程课时不断被压缩，大量内容无法在课堂上讲解，学生缺乏探索精神，认为所学的就是全部，使实际应用比较困难。
三是教W方法落后，考核内容方式陈旧。在教学模式上以教师为中心，学生被动接受。这种“填鸭式”的教学模式，学生的主动性没有充分发挥，教师只重视知识传授过程，忽视对学生实际能力的培养。在考试形式上采用闭卷考试的方式，考核内容大多注重对基本知识点的测试，忽视对统计方法综合应用能力的考察，学生往往可以通过考前短期突击强化知识点获得较好成绩。这样的教学方法和考核设计，缺乏对统计综合应用能力客观真实的评价，而且使学生的思维能力、创新能力、适应能力发展受到限制。这些问题的存在使学生无法体会统计学在本专业的应用价值，不能有效激发他们的学习兴趣和动机，因此迫切要进行医学统计学的教学改革。基于本次调查结果，提出以下几点医学统计学的教学改革的建议。
明确教学目标，构建课程群。医学统计学的教学目标是通过该课程教学，使学生逐步养成科学统计思维，掌握基本的统计知识，具备统计软件的操作技能，并能够在自身的专业领域内正确运用所学知识和技能解决实际的医学科研问题[7]。对护理专业学生统计思维模式和从事医学科研能力培养的过程中，同时引进科研设计课程，结合SPSS统计分析课程，构建以医学统计学为核心的课程群，理论基础与实际应用并重。
选择适宜教材，优化教学内容。在教材的选用上根据护理专业的主要研究领域，结合护理专业知识构架，选择适宜的统计学教材进行授课或者编写适合护理专业的辅助教材。在教学内容方面，建立包括基本统计方法、高级统计方法、科研设计、统计软件等模块化的教学内容体系，不仅介绍与护理专业息息相关的统计基本理论和常用方法，还增加SPSS统计软件的教学，处理实际问题，增强学生的理解，提高学习兴趣。
案例式、网络化、实践性教学。在教学模式上，满足学生的个性化需求，采取已取得显著教学效果的案例导向型教学[8，9]，即用护理专业典型案例引出问题，进行方案设计，处理方法选择，使用软件实现，结合专业知识进行结果解释与应用的教学模式。使用sakai网络平善本课程网络资源（课件、教案、视频、图片、作业等），实现网络授课、答疑、提交作业和资源共享，方便学生与教师的交流互动。除此之外，增加课外实践教学，鼓励学生积极参与教师的科研项目或针对自己感兴趣的项目申报国家、省或校级的大学生科技创新项目、挑战杯项目等，充分调动和发挥学生的积极性和主动性，进一步深化加强对统计学知识的理解和实际应用能力。面对这样的教学模式，考核的内容和方法都要发生相对的变化。考试内容应该包括学习态度（出勤、课堂表现）、技能考核（科研实践、上机操作）和理论知识考核；考试形式除了卷面之外，还采用上机操作、调研报告、小组讨论的方式；学生成绩根据参与课堂教学活动的程度、实践过程中提交的调查报告或论文、上机操作和期末卷面成绩等进行综合评定。
目前护理专业医学统计学教学中仍存在很多问题，为了提高教学效果和专业培养的质量，应对护理专业统计学的教学内容和实施方式进行适当的改革和调整，以适应新时代人才培养的需求。
参考文献：
[1]李康.医学统计学[M].人民卫生出版社，2013.
[2]王睿，吴美京，等.护理专业医学统计学教学的现状及其对策[J].护理杂志，2011，（12）：73-74.
[3]安胜利，郭萃.《护理学报》作者所投论文常见统计学方法误用分析[J].护理学报，2013，（01）：8-11.
[4]李亚琴，寇丽红，等.护理论文中常见等级资料的统计学处理方法分析[J].护理研究，2013，（36）：4224-4225.
[5]徐婉，陈莉，等.综合性医院护理工作中医学统计学的应用现状分析[M].甘肃医药，2014：952-954.
[6]张立颖，李亚洁，等.国内15所护理院系开设护理科研及相关课程现状调查[J].国际护理学杂志，2010，29（2）：293-295.
[7]孙亚林，贺佳，等.构建《医学统计学》课程群的实践探索[J].西北医学教育，2008，16（6）：1166-1168.
[8]马洪林，王良君，等.非预防医学专业《医学统计学》案例式教学法研究[J].辽宁医学院学报（社会科学版），2012，（04）：19-21.
[9]王培源，范万峰，等.案例式教学法在医学影像学中的实施与效果探讨[J].当代医学，2011，（28）：148-151.
Discussion on the Teaching Reform of Medical Statistics for Nursing Specialty Based on Questionnaire
ZHANG Li-ju，ZHANG Na，LU Yan-xin
（Zhuhai Campus，Zunyi Medical College，Zhuhai，Guangdong 519041，China）
一、对象与方法
1．对象:广东药学院2010级护理本科生共247名学生，男生54人，女生193人，年龄20～24岁，平均(21．45±1．39)岁，均为全国高考统招学生，学制4年。教材均采用人民卫生出版社出版张波主编的《急危重症护理学(第3版)》。将247名学生随机分为两组，实验组122人和对照组125人。两组年龄、入校成绩、教育背景及专业基础课成绩比较，差异无统计学意义(P＞0．05)，具有可比性。
2．方法:对照组:采用传统实验教学方法，以演示教学为主。教师按照教学进程，对每一项急救护理实训项目先讲解示教，然后学生分组练习、教师指导，最后学生回示、老师点评纠错。学生13～16人一组，每组1个指导老师。(1)实验组:采用情景式模拟实验教学方法，对急救护理单项实训项目进行综合性模拟多人配合训练。学生4～5人1组，每3组1个指导老师。①设置情景:教师团队编写急救情景，情景包含心肺复苏术、外伤止血、包扎、固定、搬运技术、心电监护仪的使用、吸氧、吸痰、口咽通气管的使用、呼吸气囊的使用、静脉输液、生命体征监测等12项实训项目中3～4项抢救技术。②分组讨论:上课前一周将案例发给学生，学生以小组为单位根据案例构思剧情，编写剧本，自己设置场景，组内学生分别扮演医生、护士、护生、家属、病人等，自行在课外进行演练。③多人情景表演:实验课时，各组学生根据老师给出的案例在模拟病房进行病人、护士、家属的扮演，进行综合性模拟多人配合训练，各小组演习时间20～30min，演习过程要求体现“急病人之所急”、“以病人为中心”的护理理念，强调各小组成员间的协调配合，最后各组间进行互评，教师进行点评、纠错。
3．评价方法:(1)注册护士核心能力量表(CompetencyInventoryforRegisteredNurse，CIRN)，由刘明等［3］在中国注册护士核心能力质性研究框架基础上编制而成。该量表包括7个维度(评判性思维与科研能力、临床护理能力、领导能力、人际关系、法律与伦理实践、专业发展能力、教育与咨询能力)，58个条目。量表采用Likert5点计分法(0=没有能力;1=有一点能力;2=有一些能力;3=有足够的能力;4=很有能力)，总分为0～232分，分数越高，表示能力越强。量表各维度Cronbach＇sα系数的范围分布在0．79～0．86，总体Cronbach＇sα系数为0．89，有较好的信度和效度。各维度条目均分＞3分，或总分＞174分，可认为能力处于较高水平;各维度条目均分在2～3分之间，或总分在116～173分之间，可认为处于中等能力水平;而维度条目均分＜2分，或总分＜116分，可认为处于较低能力水平。(2)期末理论与技能考核成绩:课程结束后，两组均进行理论与技能考核。理论考试采取出题小组组卷，闭卷考试，操作技能考试均考核徒手心肺复苏和外伤急救技术。每项操作按百分制计分，将2项操作考核的成绩计算平均分作为操作技能考核成绩。
4．统计学方法:采用SPSS19．0统计软件进行统计分析，计量资料采用均数±标准差(x珋±s)表示，两组学生核心能力比较采用Mann-Whitney检验，两组学生考核成绩比较采用t检验。P＜0．05表示差异有统计学意义。
二、结果
1．两组学生核心能力的比较:两组学生核心能力比较采用Mann-Whitney检验，实验组评判性思维与科研能力、临床护理、领导能力、人际关系、法律与伦理实践、教育与咨询及核心能力总分均较对照组高，差异有统计学意义(P＜0．05)，而在专业发展方面经检验差异无统计学意义(P＞0．05)。
2．两组学生考核成绩的比较:学生考核成绩采用t检验，统计分析显示，实验组理论成绩、实验成绩、总评成绩均高于对照组，经比较，差异有统计学意义(P＜0．05)。讨论情景式模拟实验教学有利于护理本科生核心能力的培养。本研究显示，实验组护理本科生的核心能力总分(160．26±5．35)分，对照组的核心能力总分分，均处于中等水平。实验组评判性思维与科研能力、临床护理、领导能力、人际关系、法律与伦理实践、教育与咨询及核心能力总分均较对照组高(P＜0．05)。在急救护理实验教学中运用情景式模拟实验教学，教师根据不同的急救项目，为学生设置相应的情境，并提出与操作技能相关的问题，引导学生进行思考;学生在实施急救之前，首先需对患者的病情进行评估，明确患者存在的主要健康问题，然后立即采取相应的急救措施，可培养学生的评判性思维能力和临床护理能力。在模拟练习的过程中，教师为学生模拟假想的急救情景，并配合画面和声音的刺激，为学生营造一种紧张的急救氛围，学生成员之间需密切配合，及时沟通，可有效培养学生的人际关系。同时在模拟练习过程中还引入患者家属的角色，对医护人员进行刁难与质疑，可有效培养学生的法律与伦理意识及教育咨询能力。最后教师根据不同病例引导学生进行对比，使学生理解掌握同一急救项目在不同患者身上实施的异同之处，加深学生对知识与技能的全面掌握和融会贯通，促进操作技能的形成、保持和迁移。情景式模拟实验教学有利于护理本科生综合能力的培养。从两组学生考核成绩来看，实验组学生在理论考核成绩、实验考核成绩和总评成绩方面均高于对照组学生(P＜0．05)，这说明情景式模拟实验教学可有效培养学生的综合能力。情景式模拟实验教学方式灵活，为了解决教师所提出的问题，学生需要主动查阅文献资料、应用不同学科知识，对答案进行归纳、整理;对于个人不能解决的问题，通过小组成员共同探讨和合作，寻找问题的答案，明显提高了学生的自主学习能力、合作能力和语言表达能力。在情景模拟练习时，由于每个案例的具体情况不同，学生需根据案例情况进行全面评估，以确定患者存在的健康问题以及应采取哪些急救项目，在这一过程中有效地刺激了学生的学习兴趣，提高了学生的学习自主性。而以技能训练为主的传统急救护理实验教学模式，严重制约了学生的学习积极性、主动性和灵活性。不利于学生综合能力的培养。
情景式模拟实验教学缩短了教学与临床之间的差距。情景式模拟实验教学的主要形式是将急救护理的实践学习设置到临床真实情景中去。根据患者病情变化，教师设置相应的模拟参数，提出问题引导学生深入思考;根据教师所提供的病例及数据，学生需要快速地评估患者，确定患者存在的主要健康问题，综合应用既往所学不同学科的知识和技能去解决患者的实际问题，提高了学生分析和解决临床实际问题的能力，缩短了教学与临床之间的差距。同时情景式模拟实验教学为学生提供了急救的场景，学生在接近临床真实场景中进行急救综合技能的学习与训练，他们所学的知识和技能就更容易在以后的临床工作中进行运用。情景式模拟实验教学将课堂搬到了医院，与临床护理工作无缝接轨，让学生提前认识医院的医疗环境、工作流程和患者需求，为学生毕业后快速适应临床护理工作打下良好基础，从而缩短临床培养期。
情景式模拟实验教学的重复性使所有学生都可以参与到学习中，保证教学质量。同时把理论知识与实践技能紧密结合起来，弥补了传统实验教学方法的缺陷。但也存在不足，毕竟模拟人和真人存在差距，无法模拟出与真人一样的效果，使得部分学生不能尽快的融入情景中去。其次，情景式模拟实验教学缺乏统一、规范的教材，评价机制不完善，这些问题都在一定程度上影响了教学效果，有待于进一步研究。
作者：罗翱翔陈垦由天辉单位：广东药学院护理学院
[关键词]经济统计学；教学体系；改革；创新
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.06.169
[中图分类号]G420；C8-4 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2017）06-0-01
0 引 言
统计学这一门学科的应用性与实用性非常强，也是一门方法论科学，是高校中经济类学科必学的一门专业基础课程，但是随着时代与高等教育的不断发展，经济统计专业的教学呈现出了诸多问题，所以要对原有的教育模式进行改革，来适应时展的需要。
1 统计学概述
应用统计与理论统计是统计学中的两大基本模块，应用统计学更加侧重各个领域中对于统计学的应用，而理论统计更加侧重于统计学理论以及相应的数学方法。统计学不仅在经济与管理学上大显身手，并且在医学、生物学、工程学、心理学、工程学、法律及体育等诸多方面起着很大的作用。
2 统计学课程的问题
2.1 核心课程不完善
现阶段，高校经济统计学专业主要是由以下三大部分组成：①通识课程，包括大学英语、高等数学等。②经济管理的理论课程，包括经济学、管理学、会计学等。③统计学专业课程，包括概率论与数理统计、国民经济核算、市场调查与金融统计等。
从实用的角度看，统计学专业课程并不完善，还应该包括企业统计、行业统计等实践性较强的统计课程，这些课程的学习不仅有助于学生深化对于统计学知识的认识，更有助于统计学知识在今后工作中的实际应用。
2.2 课程内容相对落后
目前，我国经济统计学的相关课程（例如国民经济核算）在课程设置上大多较为固定，教材内容较为基础，没有很好地反映出国内外研究的最新进展，不利于高、精、尖人才的培养。
2.3 学生在学习统计学时存在一定的问题
统计学作为一门比较复杂的学科，其概念也非常多，各个概念之间存在着复杂的联系，并且对于公式计算的要求是十分高的。如果不让学生们进行一些有助于学习的阅读或实践的话，对知识的理解与掌握就达不到要求。在经济类专业中，大部分学生眼中的统计学课程就是一门数学学科，拥有着很强的理论性，对于理解能力的要求是十分高的，加上教师的授课方式不得当，使整个学科变得枯燥乏味，学生们缺乏主观能动性的发挥，这就会严重影响到他们的学习热情，在他们的内心中对这门学科产生恐惧感，严重降低他们的学习效率与成绩。
2.4 考核方式落后
现在许多统计学课程都是通过考试来考核的，通常采用闭卷考试的形式，学生们的总成绩是由考试成绩及平时成绩来决定的，而闭卷考试的内容太注重对基本知识点的考核，忽略了统计方法与应用能力等体现学生主观能动性的知识。这就会使学生就算是考前临阵磨枪也能得到一个较为理想的分数，考核分数无法显示其应用能力的真实性。
3 统计学课程的改革创新措施
3.1 积极引用案例教学法
实践证明，案例教学法非常有利于学生们发挥主观能动性以及更好地学习课堂知识，是一种将课堂还给学生的新型授课方式，它可以有效解决学生对于统计学数学模型理解困难的问题，还可以通过一些比较直观的统计信息，激发学生们的学习热情，提升思维能力。不过这种教学方式对于案例的选取要求还没有一个定论，教师在选择案例时要结合教学的实际情况及学生感受进行综合考虑。
3.2 完善大纲
教师要积极进行工作总结，及时发现自身的不足，第一时间发现、解决课堂中出现的问题，对于人才培养大纲中不完善的地方要进行及时修订，制定出一套适合经济类专业学生发展的统计学课程教学大纲、考试大纲等。
3.3 积极引入世界前沿的先进理论
随着经济全球化程度的加深，近年来，国际上经济统计学的发展十分迅速，无论是国际官方统计机构（如联合国、OECD、世界银行的统计部门）还是学术界的理论研究，都能看出经济统计学的理论研究有着很大的发展，但再好的理论不主动学习推广，只是一味地自说自话是没用的，所以要将国外的先进理论课程引进到国内的课堂中来，主要可以从以下两个方面进行：①直接引入国外现有的较为成熟的成果，如联合国最新的核算体系（SNA2008）、投入产出核算领域的国际权威读本Input-output Analysis Foundations and Extensions等。②把当前经济统计学领域的国际研究进展引入国内教材，如国际比较（ICP）的理论与方法进展、非市场服务核算等。
3.4 探索新型的评价方法
探索新型的评价学生成绩的方法可以从两方面入手：①不论那次考试都要做到基本知识、基础能力与应用能力并重，要重视学生们对于知识的理解。②要对现有的综合成绩评价体系进行创新，除了要参考续期最终的闭卷考试成绩之外，还应在教学的过程中运用讨论、答辩及小组互评等方式来进行多元化、多层次、灵活多样的考核方式。
4 结 语
ν臣蒲У慕萄体系进行改革是一个比较复杂的工程，因此教师不仅需要不断地总结工作经验，发现自身的问题，还需要坚持与时俱进的原则，积极探索新的改革之路与方法，只有这样才够更适应社会的需要，为我国培养出一批高素质的经济人才。
主要参考文献
关键词：统计学；教学模式；EXCEL
进入21世纪,随着我国市场化步伐的加快,社会对新知识的需求日益增加,无论是国民经济管理,还是公司企业乃至个人的经营、投资决策,都越来越依赖于数量分析，依赖于统计方法,统计方法已成为管理、经贸、金融等许多学科领域科学研究的重要方法。教育部也将《统计学》课程列为财经类专业本、专科专业的核心必修课程之一。力图通过《统计学》的学习，使学生掌握探索各学科内在的数量规律性，并用这种规律性的解释来研究各学科内在的规律。同时，由于统计学所倡导的尊重客观实事，通过调查研究用实事说话，这也有利于培养学生的实事求是的学习、工作和科学研究精神。
一、《统计学》课程教学面临的挑战
1、内容日益丰富。长期以来,在我国存在两门相互独立的统计学——数理统计学和社会经济统计学，分别隶属于数学学科和经济学学科。20世纪80年代以来,建立包括数理统计学和社会经济统计学在内的大统计学,逐步成为我国统计学界的共识。1992年11月,国家技术监督局正式批准统计学上升为一级学科。国家颁布的学科分类标准已将统计学单列为一级学科。随着大统计学思想的建立和统计学在实质学科中的应用的需要，大多数学校和老师在财经类专业的本、专科专业《统计学》教学过程中，除了保留社会经济统计学原理中仍有现实意义的内容，如统计学的研究对象方法、统计的基本概念、统计数据的搜集整理、平均及变异指标、总量指标、相对指标、抽样调查、时间序列、统计指数等；同时也系统的充实了统计推断的内容，如：统计数据的分布特征、假设检验、方差分析、相关与回归分析、统计决策等。这一变化使得《统计学》的内容更适合相关实质学科的发展需要。
2、学生的学习难度加大。首先、结合《统计学》的课程特点——概念多而且概念之间的关系十分复杂、公式多且计算有一定难度等。如果学生不做必要的课外阅读、练习和实践活动，是很难理解和掌握的。对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，本身的专业课学习负担已不轻。其次、对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，由于其本专业的课程体系要求，使得学生的数学或者数理统计的基础不是特别好，对于专科学生来说更不用说，推断统计将是他们学习的困难。再说，《统计学》作为专业基础课，一般安排在一年级或二年级第一学期，在这个学习时段也是大多数专科生和本科生忙于计算机课程和英语课程的考证时段。如果以牺牲授课内容和降低要求来减轻学生的学习负担，显然有悖于《统计学》课程的教学和相关专业的发展要求。所有这一切对于学生学好这一课程面临的困难可想而知。
3、教师的教学难度加大。授课内容越来越丰富；课程难度太大可能导致学生兴趣下降；在倡导学生自主性学习的背景下，授课时数大为减少（一般安排一个学期共17～19教学周，每周2～3课时）；高等教育扩招后，由于师资力量一时没有跟上，大多数学校，授课班级学生人数越来越多，一个教师跨越不同专业授课不再新鲜。这要求授课教师必须深刻领会授课内容的核心和相互关系，学会控制和驾驭课堂教学，学会激发学生的兴趣，注重统计学在不同专业领域的具体应用等等。作为这门学科的授课教师特别需要认真考虑该怎么办？
二、《统计学》教学的发展趋势分析
1、统计学从数学技巧转向数据分析的训练。在计算机及计算机网络非常普及的今天，统计计算技术不再是统计学教学的重点了。统计思想、统计应用才应该是重点。现代统计方法的实际应用离不开现代信息处理技术。统计软件的使用，不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确，而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松、由枯燥乏味变得趣味盎然。所以，在统计教学过程中，大量的内容只需要给学生讲清楚统计基本思想、计算的原理和正确应用的条件、正确解读计算的结果，而对大量复杂具体的计算可以交给计算机去完成。
比如方差分析，手工计算量非常大，没有计算机软件的支撑，是很难教学实际问题分析的。现在我们只要讲清楚方差分析要做什么，为什么方差分析要解决的中心问题是判断有无条件误差，而原假设又是K种不同水平下总体的理论均值是否相等，检验结果表示什么等就可以了，大计算量的工作让计算机去完成。
2、通过统计实践学习统计。也就是以学生为中心，通过课堂现场教学、引导学生先读后写再议、模拟实验、利用课余时间完成项目、利用假期时间，通过参加学校组织的某些团队、小组或自己组织去开展一些与专业有关的活动，如社会调查、专题研究、提供咨询、参与企业管理等方法。全方位地激发学生的学习兴趣、培养学生的专业能力、方法能力和社会能力。
比如依同学们在设计调查问卷和调查方案的基础上，让他们组成若干调查小组（如以寝室为单位），在校园内真正进行一次统计调查活动，从具体调查对象和单位的确定，样本的抽取（不一定要很大），问卷的发放、回收与审核，数据输入与资料整理，估计与分析，一直到调查报告的编写，调查总结或体会的形成，全部由同学自己来完成。这样，同学们就亲身参与了统计调查、统计整理和统计分析（含统计推断）的整个过程，效果很好。
三、基于EXCEL的《统计学》教学设想
如何从烦琐的数理统计技巧转向数据处理的训练，同时还要使学生容易掌握并有机会辅之于实践。教师的导向是第一位的，要求必须选择容易获得而且普及性比较强的统计分析软件，并在课堂教学和引导学生实践中广泛采用。
（一）微软公司开发的EXCEL软件无疑是我们最好的选择
专业的统计分析软件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然强大，统计分析的专业性、权威性不可否认，但是对于没有开设统计学专业的院校这些软件并不常用，如果学生要进行自主性学习也比较难以找到相应的工具，此外专业统计分析软件的英文操作界面，也让中国人用起来不是很顺手。微软公司开发的EXCEL软件作为一款优秀的表格软件，其提供的统计分析功能虽然比不上专业统计软件，但它比专业统计软件易学易用，便于掌握。在Windows操作系统极为流行的今天，EXCEL也是随处可见。对于《统计学》这门课程而言，利用EXCEL提供的统计函数和分析工具，结合电子表格技术，已能满足统计方面的要求。
（二）基于EXCEL的《统计学》教学设想
1、在教学内容上，依据EXCEL的函数功能、电子表格功能、数据分析功能，结合统计学原理的基本理论和方法，整合教学内容。比如传统的统计学原理教学过程中，对统计数据的搜集主要强调统计报表制度，在EXCEL环境应该更注重抽样推断，EXCEL提供的随机抽样工具使得抽样调查不再是十分复杂的技术，统计图也可以被广泛运用于对数据的描述；再比如现有统计学教材很多都讲根据整理的数据计算平均数时，都用加权平均的方法，当用组距式变量数列计算平均数时，用组中值作为各组的代表值进行计算。我们知道，组中值作为各组的代表值是假定各组变量值在组内是均匀分布的，如果实际数据与这一假定相吻合，计算结果比较准确，否则误差比较大。事实上实际数据往往就不是均匀分布的，因此用组中值计算的平均数都是近似的，而且相同资料编制的不同变量数列计算的平均数还不相等。其实为了编制变量数列，我们必须输入原始数据，EXCEL的有关程序可以得到准确平均数，哪里还有必要按加权算术平均的方法计算近似的平均数呢？那么有没有必要编制变量数列、特别是组距式变量数列呢？有没有必要按加权的方法计算平均数呢？我们认为有必要，但是组距式变量数列的主要功能不再是提供计算资料了，而是用于表现资料的分布状况和进行分析用；加权平均方法主要是介绍和要求学生掌握加权平均的思想，用于综合评价分析中。
2、案例教学成为《统计学》课程的重要内容。案例教学法不仅可以将理论与实际紧密联系起来，使学生在课堂上就能接触到大量的实际问题，而且对提高学生综合分析和解决实际问题的能力大有帮助。结合学生所学专业精选案例教学，比如对于金融专业的学生可以设计用几何平均数计算投资的平均收益率、运用标志变异指标考察投资组合的风险大小等。对于经管专业的学生，精选抽样推断、假设检验、方差分析对于控制产品质量，经营决策等方面的案例,深入浅出地介绍这些方法的基本思想、并用EXCEL进行分析。既激发了学生的兴趣、扩大了学生的视野，也使统计学的课堂不再是教师一块黑板、一支粉笔、一本教材、一张嘴巴就能将一门专业课程从头讲到尾。
3、改革考试方式和内容，合理评定学生成绩。考试是教学过程中的一个重要环节，是检验学生学习情况，评估教学质量的手段。对于《统计学原理》的考试，多年以来一直沿用闭卷笔试的方式。这种考试方式对于保证教学质量，维持正常的教学秩序起到了一定的作用，但也存在着缺陷，离考试内容和方式应更加适应素质教育，特别是应有利于学生的创造能力的培养之目的相差较远。在过去的《统计学》教学中，基本运算能力被认为是首要的培养目标，教科书中的各种例题主要是向学生展示如何运用公式进行计算，各类辅导书中充斥着五花八门的计算技巧。从而导致了学生在学习《统计学》课程的过程中，为应付考试搞题海战术，把精力过多的花在了概念、公式的死记硬背上。这与财经类专业培养新世纪高素质的经济管理人才是格格不入的。为此，需要对《统计学》考试进行了改革，主要包括两个方面：一是考试内容与要求不仅体现出《统计学》的基本知识和基本运算以及推理能力，还注重了学生各种能力的考查，尤其是创新能力。二是考试模式不具一格，除了普遍采用的闭卷考试外，还在教学中用讨论、答辩和小论文的方式进行考核，采取灵活多样的考试组织形式。学生成绩的测评根据学生参与教学活动的程度、学习过程中提交的读书报告、上机操作和卷面考试成绩等综合评定。这样，可以引导学生在学好基础知识的基础上，注重技能训练与能力培养。
参考文献：
[1]谢安邦.高等教育学[M].北京：高等教育出版社,1999.
[2]贾俊平.统计学[M].北京：中国人民大学出版社,2000.
现代统计学创立于17世纪的欧洲，于20世纪初随科学技术的发展而进入快速发展期。统计学是应用数学的一个分支，通过利用概率论建立数学模型，研究数据的收集、整理和分析，它能够帮助人类正确分析所占有的信息，从而逐步认识数量化的客观世界，在各领域科学研究工作中扮演着重要角色，形成了众多分支学科。我国卫生部科教司于1983年编印的《医学硕士学位研究生培养方案汇编（第一辑）》中已将医学统计学列为医学专业硕士研究生的公共必修课，是培养研究生科研思维和创新能力的关键课程之一。
一、硕士研究生医学统计学教学中存在的问题
1.医学研究生知识结构存在缺陷。医学统计学是应用概率论和数理统计学的原理、方法，研究医学信息的搜集、整理与分本文由收集整理析方法的学科，是统计学的重要分支之一，其理论基础较为抽象、深奥。而在我国传统的医学教育中，大多数医学专业开设的高等数学课程学时有限，教学内容缺乏深度和广度，加之不同院校、专业本科教育阶段医学统计学教学参差不齐，使得进入研究生教育阶段的医学生面对抽象的统计学理论、复杂的统计学计算感到无所适从。尤其是多元统计分析方法教学的逐步开展，更是加重了学生的学习负担。学生普遍认为统计学枯燥、抽象、难懂，导致自信心不足，极大影响了学习积极性，使得医学统计学教学效果很难令人满意。
2.传统医学统计学教学重点难以突出。医学统计学教学目标是使学生掌握医学统计学的基本概念、基本方法和基本技能；掌握科学研究的统计设计原则和思维方法，并培养学生收集、整理和分析资料的能力。因此，医学统计学教学重点应该是统计学理论和方法的用途、统计学处理结果的正确分析及科学逻辑思维能力的培养等。而目前医学统计学理论课教学内容陈旧、手段滞后，教学方法单一，多局限于单个统计学方法的介绍和典型实例的验证，主要教学内容突出体现在公式意义、计算过程等内容的讲解，对统计学方法体系缺乏系统性的认识，使学生错误地认为医学统计学就是数学、就是计算，从而将主要精力放在了统计公式的记忆、结果的精确计算等方面，忽略了统计方法选择、结果解释与评价等统计学的核心内容。
二、spss统计软件的优势
spss全称为statistical package for social sciences，即社会科学统计软件包，是目前世界上最具权威的统计软件包之一，在自然、社会科学各个研究领域均得到广泛应用，在统计学理论及实践教学中拥有明显的优势。
1.软件操作方式简便。spss统计软件包采用菜单加对话框的操作方式，多数情况下无需使用专用的程序语言，界面设置较为人性化，只需通过鼠标点击即可完成统计分析，更易被非专业人员掌握。其结果输出形式简洁，可读性强，能够通过激活文本、统计图、统计表等编辑器进行编辑，也可直接导出至word、powerpoint等办公软件系统使用。
2.数据处理功能强大。spss统计软件包可以直接读取spss、excel、dbase、ascii、access、foxpro、sas等数据文件；能够对数据进行名称、类型、结构等修改，变量变换方式全面；可以合并不同数据库生成新的数据文件；数据库保存、导出形式多样。软件处理数据量大，可以满足各种科研、教学数据分析的需要，并能最大限度实现数据共享。
3.统计分析方法全面。spss统计软件包通过不断的版本升级，增加新的统计分析模块，完善统计分析功能。目前，spss除具有描述性统计、单变量分析、非参数检验、统计图形绘制与编辑等常规统计学分析功能外，还拥有多元相关与回归、logistic回归、聚类分析、
因子分析、判别分析、主成分分析、生存分析、分类树、时间序列分析等完善的多因素统计分析功能，上述功能均可通过菜单实现。对于如条件logistic回归分析等部分菜单中未提供的统计功能，则可以利用简单的编程予以实现，进一步增强了软件的适用性，使spss软件在日常工作中的应用更加灵活高效。
三、spss软件融入传统医学统计学教学体会
1.多媒体教学的普及为spss软件进入医学统计学课堂提供了硬件支持。多媒体辅助教学是依靠各种现代化的媒体设备，使传统静态的理论课教学形式动态化，极大地提高了课堂上信息的占有量，能够充分利用有限的授课时间拓展学生的知识面，激发学习兴趣，提高学习效率。在医学统计学理论课教学实践中，多媒体技术的广泛应用为统计软件教学提供了技术平台，使得在教学过程中通过建立链接灵活调用统计软件参与数据分析，使现代化的计算分析工具与传统的统计理论教学有机地结合起来，使学生明白统计理论及方法如何在专业领域中应用，提高了学生解决问题的能力。
2.spss软件与医学统计学教学同步进行实现了教学内容的相互补充，突出了教学重点。一般情况下，spss统计软件常常作为一门独立的课程在研究生或本科生中开设，这容易使软件课教学脱离了统计学基础而成为单纯的软件使用说明，很难使学生对软件有更深入的理解，结果学生在日常使用统计软件时，难免会出现虽然能操作但却存在不同程度的统计方法错误这一现象。将spss统计软件引入医学统计学理论课教学，可以帮助学生从繁杂的公式记忆和计算工作中解脱出来，从而使其注意力转移到对统计学方法的理解和对统计结果的分析判断上，充分体会到统计学解决问题后所带来的快乐，有助于提高学生对统计学的学习兴趣及创新能力、动手能力的培养。同时，医学统计学理论、方法的学习也可以提升学生对spss软件各种分析功能的认识，实现不同功能的及时比对，帮助学生全面理解不同分析方法对统计资料的要求，有效避免统计分析方法的误用，使分析结果更加科学合理。
随着我国经济建设的推进和国际交往的扩大，社会对经济学人才的需求呈多元化趋势发展，经济学人才的培养逐渐向具有多方面知识和能力的宽口径、应用型、复合型人才培养模式转变。近几年，教育界的同仁已经开始借鉴国外经济学教学理念即要求学生具备较高的数据分析和应用能力，这就对经济学专业统计学课程的建设和改革提出了新的要求。近几年，专家学者结合国内社会和经济发展现状，研究了具有中国特色和地域特点的教学模式并取得了一定的成果。研究的主要内容是如何将理论教学和实验教学有效结合以及如何进行多媒体教学。具体体现在以下几个方面：
一、课程教学体系和教学内容研究
更新和充实教学内容，反映学科与实践发展的最新动态，适应改革开放对人才知识与素质结构提出的新要求，形成科学的课程内容体系，以求更好的体现经济学专业所具有的实践性、应用性很强的学科特点。根据几年的教学实践，我认为，在《统计学》教学过程中，应当注重经济类人才综合素质和能力的培养，并以此为基点对课程教学目标进行了调整，形成了以三大统计阶段为核心的课程体系结构与内容。
1、统计学基本知识的讲授。主要介绍统计学的基本概念、形成与发展过程、统计学的几大代表理论、统计学的基本任务和职能等，目的是让学生对统计学有一个最基本的认识和了解。
2、统计调查与统计整理的讲授。主要是对统计调查方法、调查手段、数据整理技术、如何进行分组作业等内容进行讲解，目的是让学生熟练掌握统计过程的前两个步骤，即统计调查与
3、统计分析方法的讲授。重点讲授综合指标、动态数列、统计指数、抽样调查、相关分析与回归分析等具体的统计分析方法，目的是培养和加强学生解决社会经济具体问题的能力。
上述三大块内容是一个有机联系的整体，统计学基本知识是学习统计学的基础，而统计分析方法则是统计学的最核心内容。
二、教学方法与手段的研究
1、提高教材质量，增加教学材料的信息量
大力提高“面向21世纪”规划教材或高等教育出版社重点教材的使用比重，保证高质量教材进入课堂。双语教学课程全部采用国外原版教材，同时提本文由收集整理高自编教材的质量和水平，修订和编写出适应我专业培养人才需要的系列配套教材，最终建成具有鲜明特色的教材新体系。当然，除了现有的固定教材外，教学中还需要采用辅助材料，即课堂补充材料。其作用主要表现在：充实教学内容；增加学科的趣味性。这些材料来源可以摘自近期期刊、重要会议纪要、统计年鉴、国家统计局公布的统计资料、相关学科的教材、网络媒体等。
2、教学方法的多样化
统计学是关于大量资料的搜集、整理、传输和开发利用的方法论科学。作为经济学专业的基础课，承担着为其它各门专业课提供相关数据处理技术和数据分析方法的重要任务，通过统计学的学习，着重提高学生运用数据和分析数据的能力。
改革“灌输式”的教学模式，积极探索实验数据分析、统计调查等教学手段，采用启发式、阅读式、讨论式、研究式等教学方法，即把课外自学与课堂讲授、课外调查与实验分析、课内实践与课外科研三种方法灵活运用于教学过程中。讲授与自学——夯实基础；调查与分析——突破重难点；课内实践与论文科研——培养能力，做到教与学的双向互动。
统计学的教学应以互动形式为主，逐渐提高学生在课堂中的地位，与教师共同探讨问题，分析数据。在教师的引导下，学生在潜移默化中就把该课程内容构造在自己的知识体系当中。教学中应注重学生个性发展，突出教学过程中以学生为主体的教学理念，培养学生自主学习的能力；合理利用实验课时，调整实验难易度，加大学生实践机会，提高学生自主学习和创造性学习能力；结合案例教学，比如对于经济学专业的学生可以设计用几何平均数计算投资的平均收益率、运用标志变异指标考察投资组合的风险大小等。深入浅出的介绍这些方法的基本思想、并用excel、spss等软件进行分析。既激发了学生的兴趣、扩大了学生的视野，也使统计学的课堂不再是教师1块黑板、1支粉笔、1本教材、1张嘴巴就能将一门专业课程从头讲到尾。
3、拓宽培养途径，重视第二课堂的开发
开展学术讲座、科技活动及丰富多彩的社会实践活动。将所学理论知识具体运用到社会实践中，从而发现社会经济现象的一般规律。
这一切的根本出发点就是以传授知识为手段，以达到学生灵活运用理论知识的能力，使之成为适应社会发展需要的复合型人才。随着教师和学生观念的转变，加上教师的潜心钻研，我校统计学的课程设置更为合理、科学，也逐步适应了社会发展需要，达到了复合型经济类人才的培养要求。
4、教学手段的现代化
在教学手段上，《统计学》课程全部采用多媒体课件教学。在吸收国内外《统计学》课件优点的基础上，用powerpoint制作了一套质量较高的课件。在课件中以excel作为计算工具，实现powerpoint文档与excel文档的超级链接。同时，我们积极与国内外同行进行交流，获得了许多统计处理软件及教学课件，有利于我们不断改进，获得最佳的教学效果。学生对于这样的教学觉得具有时代感、新鲜感，可接近，易于接受。
随着计算机技术的发展，网络上也提供了许许多多的统计资源。为了让学生能充分利用网络这一现代手段学习统计学，我们除了提供一些统计网站给学生参考之外，还将部分多媒体教室与校园网连接，这样，教师在课堂上就可以直接调用网络数据，如一些统计信息、统计案例、国外的统计课件等等，使信息量大大增加，有效地开拓了学生的视野。今后，网络教学是我们发展的一个方向。
关键词：市场经济；统计学；经济管理
中图分类号：F83
文献标识码：A
doi：10.19311/ki.16723198.2016.26.071
统计学主要应用于经济管理，在人力资源管理，财务管理等多个方面具有积极作用。其中，主要是用来反映经济发展的基本情况，通过统计可以使管理者正确掌握某一区域或者某一企业的发展状况与发展需求，从而制定合理的管理目标与管理方法。并且，统计学可以使企业的薪酬、人力分配更加合理。总之，其在经济发展中具有不可忽视的作用，而如何将其正确应用于市场经济中，还需要进一步的探讨。
1 统计学应用于企业市场营销
市场营销是企业获得利润的主要途径，在企业发展中，营销的核心问题就是分析市场需求，获得真实有效的营销策略。统计学中的因素分析与聚类分析等方法可以让管理者对市场进行正确的划分，并且统计特性还可以帮助企业获得最新的产品需求，以及合理的产品价格定位。统计学主要以信息的收集和处理为主，在市场营销的策划阶段，其作用不可忽视。
2 统计学应用于市场分析
市场分析核心为统计整理与统计分析。所谓统计整理就是对经济调查的相关数据进行整理和分类，最终通过对数据的分析来获得经济发展的趋势。统计学对于这一过程的数据科学分组以及最后的准确计算都具有积极作用。使复杂且大量的数据呈现出规律性，方便应用人员对其进行对比。通过对动态数据的分析，对经济发展进行质的剖析，从而显示出经济发展的基本规律，有利于经济市场的正确分析。在分析过程中，统计学通过既定的指标的对照来找到数据之间的联系，对企业决策中不合理的发展进行调整。
3 统计学应用于市场互动
对于市场营销的活动策划来说，要使其具有准确性，不但要进行信息的收集，还要注重于市场的互动。统计学以其广泛的理论覆盖了经济发展的多个方面，利用统计学，可以使样本的设计与调查更加精确与科学，使管理者在经济分析中能够及时正确的把握经济信息，从而实现与经济的互动采取与市场步调一致的发展策略，促进企业的可持续发展。在当下，经济发展处于新时期，如何用好统计学能够帮助企业走向时代的前沿，能够使管理者与决策者第一时间掌握最新的动态的市场信息。另外，对于国家对于企业的约束作用也十分明显，相关数据显示，在企业发展过程中，其多种因素是存在相互制约与共同发展转态下的，在不同的政策下，企业的税收、经济的投入方式是会发生变化的。统计学可以对相关数据进行分析，从而得出生态发展对于现代企业的重要性，督促企业实施改革与转型。
统计学的理论并不复杂，并且思路清晰，只有依赖于统计学，才能使政府和企业能够进行合理的、有效的调查，并且使调查结果更清晰。可见，统计学在经济管理中的重要作用，统计学作为数学的分支之一，可以应用于不同的领域，以及同一领域的不同方面，同一公式甚至可以应用于企业经济发展的不同方面。这与经济学的特点相吻合，经济学就是研究经济现象之间的数量关系，因此统计学的应用就成为一种必然。利用统计学的严谨。综合的特点，可以很好的反映经济现象与经济规律，促进经济管理的高效化。其具体过程为，在经济工作中通过简单的计算方式获得清晰的统计结果。在不同的统计事务中，科根据统计的目的来选择不同的统计方法。目前，在经济发展中，主要应用统计学的图表统计。数据统计等，主要应用于营销、顾客满意质素以及市场的基本需求上。以图表为例，在市场经济发展中存在着顾客满意度低或者是供大于求的现象，此时企业将处于销售危机。企业此时所做的统计不仅要包括市场方面，还要对其人力资源结构进行分析，包括对其经济的发展的多个影响要素的统计。例如通过统计图表，顾客不满意或供过于求时，那么企业收益会减少；人力资源管理中的统计。企业管理人员要对员工的满足度进行分析，从而了解员工的真实需求，减少企业在发展中的其他不利因素。
4 统计应用于审计
现代企业离不开审计，审计可以使企业发展更加规范，可以促进企业的发展。统计学应用于审计，主要体现在其样本统计上，审计具有轻重点之分，样本的重要程度是不同的，在这一过程中，要针对不同程度的概率进行分析，尤其是要注意其抽中概率。审计决定了企业发展的合理性，但审计相对复杂，不通过一定的手段很难直接发现企业经济数据中存在的问题。统计中的最优分层理论和最优样本容量分配理论都能够帮助审计，使审计的数据具有高准确性，从而更好的确保经济审计的进行，促进企业的发展。
5 总结
统计学是现代企业应用的重要理论之一，统计学主要是通过对企业经济现象，相关影响因素的数据整理、分析和处理，来实现通过现象看本质的目的。统计学不仅影响企业市场营销，还对企业的管理与决策具有积极的推动作用，因此对于企业来说，如何进一步认识统计的意义，并且正确应用统计理论是十分重要的。
参考文献
统计学是一门关于搜集、整理、汇总、描述和分析数据资料，并在此基础上进行推断和决策的方法论科学，具有很强的应用性、实践性。统计学课程是中等职业学校、财经类专业的基础核心课程。非统计学专业开设此课程的主要目的是为培养和提高学生的统计思维能力和统计基本技能，为学生运用统计学的理论和方法，分析解决实际问题和实务提供方法论基础。在开设此课程时，更应把重点放在学生实践能力的培养和提高上，使学生具备利用统计工具获取信息、处理信息、分析信息、利用信息的能力，只有这样，才能实现职业学校培养技能型人才的目标，才能适应社会发展的需要。而传统的教学方法是老师灌输理论、枯燥的公式讲解，学生无休止的计算器的按压等。手工计算使得学生学习的兴趣大减，教学目标难以实现。
二、计算机技术应用于统计教学的途径
(一)采用计算机技术为核心的多媒体教学方式组织教学
在统计学教学中，多媒体教学的优势日益突出：一是可以克服传统板书的局限，可以演示数据、呈现数据，处理数据，探索数据和研究数据分布的具体过程，增加教学的灵活性，在过去传统教学方式下，无法在一个课时内利用多种统计方法处理同一组资料，无法同时显示多种统计计算公式、相关图形及计算结果，无法直接利用结果和图形进行预测，而采用多媒体辅助手段后，则可使绘图、制表、数值计算、预测一气呵成。另外，利用计算机特有的模拟功能和动态演示功能还可使统计学的抽象理论变得直观、具体、形象，从而增强学生对概念的理解及方法的运用。二是可以介绍一些基本的统计软件，并以此为辅助教学手段，让学生在学习基本原理和方法的同时，掌握用计算机进行统计分析的现代信息处理手段，提高他们分析问题和解决问题的综合能力;三是可以为案例教学和实践教学创造了条件，从而培养学生的动手能力，综合运用知识的能力和独立思考的能力。
(二)强化统计软件、特别是EXCEL
软件在统计学习中的作用统计的学习与运用必须与计算机结合，才能事半功倍，而统计软件的应用作为载体恰恰起到了这一作用。现代统计软件是依托计算机、网络平台产生和发展起来的，能够最大限度地调动学生的学习积极性。而且使学习统计变成是一件有趣的事情。EXCEL作为一款优秀的电子表格软件，它的应用不仅仅局限与表格的计算EXCEL具有强大的统计功能，几乎包括统计数据采集和整理、统计数据描述、统计概率分布与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间数列分析与预测等统计学习中所有常用的统计数据模型。使得统计计算和分析变得容易多了。例如统计整理作为统计工作的一个重要环节主要是根据统计研究的目的，将统计调查所得到的大量的原始资料，采用科学的方法进行加工整理、综合汇总，使之条理化，系统化，以得出能够反映现象总体特征的综合数字资料的工作过程。运用EXCEL软件则只须输入数据，学生利用EXCEL软件提供的多种数据整理工具就可以对数据进行分组、排序和筛选、利用其分类汇总功能将数据归类、并进行求和、均值等计算，就可将计算结果通过统计表、统计图的形式显示出来，以便对数据进行进一步的分析。只要学生掌握了 EXCEL电子表格的使用方法即可在很短的时间里完成过去需要数倍时间完成的作业。
三、计算机应用与统计教学真正相互交融下的教学设想
(一)计算机的应用，有助于改变传统的教学方法，采用案例教学法统计教学在很大程度上只是采用传统的教学模式，即教师讲，学生听，概念加解释，即使举例也只能是蜻蜓点水。学生只充当学习过程中的被动角色，难以激发他们的学习兴趣与热情，学生靠死记硬背学习专业知识，难以从实质上抓住理论，概念的要点。统计学中繁杂的公式，抽象的术语，枯燥的数据，经常使学生感到高深莫测。然而，利用背景材料进行实际的统计案例分析，并对统计结果给予实际意义的解释，则会使学生体会到统计的功能与作用，感悟到现实生活中统计规律的存在，便于真正地掌握统计方法，在大量的不确定现象中寻求事物的本质。国外多数统计学教科书都集统计理论，统计案例分析和统计软件为一体，使统计学不仅保持了其理论性与科学性，同时又体现出较强的应用性与实用性。由于统计学的一个主要特点是应用，只有结合真实案例进行教学与分析，使教师在应用中教，学生在应用中学，统计教学才能活起来，所以案例教学在统计学教学中的地位越来越受到人们的重视。可见，计算机应用与统计教学的结合使案例教学法使用起来更得心应手，教学效果与效率大大提高。
(二)增加实验实训课程
计算机与统计教学的结合一方面是老师在教学的过程中采用多媒体技术和EXCEL等软件教学生如何使用，另一方面学生必须能在电脑上完成老师布置的实际“案例”。但单在课堂上只有老师的一台教学电脑无法满足所有学生的操作需求。必须开设实验实训课，使统计学与计算机教学有机地合为一体，增加在计算机房上课的时间，至少应有二分之一的教学课时在机房进行。
(三)改革考试方法和考试内容
考试是检验教师教学效果及学生学习程度的手段，在统计学教学与计算机教学有机合为一体的同时，要改变考查学生学习效果的方法，改革考试的内容和方式。在过去的《统计基础知识》教学中，基本运算能力被认为是首要的培养目标，教科书中的各种例题主要是向学生展示如何运用公式进行计算，各类辅导书中充斥着五花八门的计算技巧。从而导致了学生在学习《统计基础知识》课程的过程中，为应付考试搞题海战术，把精力过多的花在了概念、公式的死记硬背上。考试方法的改革不应再是几张考卷，应要求学生能在计算机上利用统计软件，结合具体的案例，从统计调查表的设计、资料数据的搜集、整理、统计表与统计图的输出，数据的分析，形成案例分析报告，得出结论，整个统计工作过程能够作为一项技能任务来完成。而考试方法的改革有利于调动学生学习的积极性与主动性。形成良性循环的教学导向，可以引导学生在学好基础知识的基础上，注重技能训练与能力培养。
关键词：统计学专业 专业素养 理论教学 综合实践教学 统计软件
统计学是研究统计原理和方法的科学。具体地说，它是研究如何收集、整理、分析反映事物总体信息的数据资料，并以此为依据，对总体特征进行描述和推断的原理和方法。其显著特点是可以与整个自然科学、社会科学相结合，可以与计算机科学、信息科学相结合，处理各个领域的数据分析与统计推断问题，是一门方法论学科。统计学专业主要包括理学类统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。特别地，在大数据时代，把统计学人才培养成数据科学家是在新时代统计学发展的必然趋势。
根据统计学的专业特点及人才培养目标，在统计学专业的人才培养方案中，专业类基础课程包括数学分析、高等代数、解析几何等数学类课程，这对刚步入大一的新生来说，无疑是一个前所未有的挑战：一方面，这几门数学类课程比高中数学的难度增加了几个等级；另一方面，对数学基础不好或厌倦学数学的同学来讲，原以为经过高考后，不选择数学专业就可以不再学习深奥的数学，可事与愿违，选择统计学专业仍然离不开为数不少的数学类基础课程。因此，结合统计学专业教育的实际情况，可能会出现这样一些现状：有些统计专业的大一新生以为学统计就是学数学，觉得太难，枯燥无味，就给统计贴上了数学的标签，未经深思熟虑就想转专业，渐渐失去学习的兴趣和动力。由于大一时没有打好数学基础，有些大二以上的学生对待专业学习时态度消极，经常感觉很茫然，学无所获、虚度光阴，专业课的学习入门难；由于缺乏对统计学专业的认识，有些毕业班的学生面临就业时不想找与统计专业对口的工作，盲目择业，既弱化了专业竞争力，又耽误了未来的发展。这些现象可以认为是对统计专业认知不良的表现，反映了部分统计专业学生对自己所学的专业认识不深、动机不强、缺少认同。因此，在统计专业教育教学的各个环节，采取多种有效的措施增强统计专业学生专业素养的培养显得尤为重要！下面结合重庆理工大学统计学系（理学类统计）多年来在培养统计学专业学生时，讨论了从专业教育、理论教学、统计软件教学、实践教学、专家讲座等方面专注培养学生的专业素养的探索与实践。
一、对于新生的专业教育，可以以专业导学课的形式，第一时间给予学生专业引导，使学生对所学专业有一个清晰的、宏观的认识
导学课的课时以16课时或一个学分为宜，内容上除了介绍统计学专业的人才培养目标、教学计划、课程设置、实践教学，还要系统地进行统计学专业的发展历史和现状、发展趋势、前沿的专业技术、就业前景等内容的讲解。特别地，由于在大数据时代，把统计学人才培养成数据科学家是在新时代统计学发展的必然趋势，可以结合大数据时代对统计学人才培养提出的新要求，明确大学四年的学习任务的艰巨，让他们做到心中有数。通过入学教育，尽早地让学生接触专业，了解专业，做到先入为主，让学生树立远大的目标。
二、对于理论教学，要把握好一些关键的专业课程
统计学或描述性统计学课程，作为统计学专业的第一门专业基础课程，应由教学经验丰富、专业知识渊博、上课幽默风趣、深受学生喜爱的资深教师担任。把这门课程上好了，能使学生了解统计学与数学的区别，从而消除学统计就是学数学的误解；使学生了解统计学的历史、现状及发展前景，从而了解统计学专业学生具有极宽的就业面；结合对实例的讲解，使学生感觉“统计是无所不能的”，从而对统计学产生较浓的兴趣，爱上统计学。在教师讲授核心课程，如《多元统计分析》《时间序列分析》《统计质量管理》《抽样调查》《应用回归分析》等课程时，要多搜集实际案例，采用案例驱动法教学，消除理论课程的枯燥、乏味，便于充分调动学生的学习积极性、投入到课程教学中来。教师要组织学生开动脑筋，运用课程知识解决与实际应用有关的一些统计问题。由于统计学的问题总是来自于学科外部，故要强调实践，要求学生会利用统计软件和相应的统计知识对实际数据做分析，并对结果给予合理的解释以及说明应用价值。在教学中对这些课程把握好是培养学生专业素养的重要一环。
三、对于统计软件的教学，如在SPSS、R、SAS等的教学过程中，让学生真正掌握算法的原理以及软件的操作，并深入思考算法的实现与相关理论的指导作用
“大数据”环境下，对统计人才的需求也发生了变化。这就要求在教学过程中，加强统计软件的教学。在进行统计软件课程的讲授时，学生已具备一定的专业基础知识，但知识体系偏理论，由于缺乏应用和分析工具，导致知识理解不深刻，专业知识零散，整体感弱。统计软件是统计学专业学生学习和研究必不可少的工具。要求学生掌握一至两门统计软件，具备数据分析的操作能力。教师在讲授该课程时，注意与其他课程理论讲解的不同：模拟直观，展示理论含义；逐步计算，展示理论过程。学生初学时，可能觉得使用统计软件获得一些分析结果非常容易，殊不知，要获得正确的答案并不容易，教师应强调学生对相应的统计方法要有透彻的理解；统计软件的输出总有一系列的结果，要从中找到对问题分析有用的结果，并能结合实际对结果进行合理的解释。从而通过系统学习统计软件，使学生又一次加深对专业知识的理解，加强知识体系的整体感。由于统计软件的学习没有理论知识那么枯燥，学生更容易去上机实现，但又得避免学生一味地重视操作过程，而忽视正确的统计方法的选择。甚至有学生大学四年下来就记住了怎么用软件输出结果，至于哪些结果有用，哪些没用，分得并不清楚，只是将输出结果全列出，看不懂输出结果，更谈不上是否选择了正确的统计方法了，出现这样的现象就在于学生将统计软件等同于统计方法。因此，在教学过程中，应特别强调：统计软件只是帮助进行统计计算的工具，能否恰当用好这个工具，在于你对统计方法掌握的程度。
四、对于综合实践教学，强调统计数据、计算机编程以及统计分析软件的结合
在综合实践教学中，首先突出典型案例教学，由易到难，通过典型案例教学逐步让学生掌握不同结构和数量的数据处理的基本技术，提高学生进行实际数据分析与处理的能力；当进入大四时，几乎所有的专业核心课程都已经学习完毕，就可以逐步过渡到以数据驱动为主的教学模式，训练学生在处理实际问题时选择正确的统计方法的能力。尤其是在“大数据”时代背景下，目标是培养符合市场需求的专业统计分析人才（或称为数据科学家），而合格的能进行统计分析的人才的培养必须经过一定量的统计实践训练。诸如统计数据平台，金融数据库，大数据展示平台及大数据问卷调研系统等，教师可以根据需要用到课堂教学中。
校外专业实习是实践教学中的重要一环。专业实习能起到从学校向社会过渡的桥梁作用。通过校外专业实习，可以让同学们对自己、对工作有更具体的认识和客观的评价；可以让同学们明白许多书本上没有的或原来理解不深刻的知识，感觉到实际工作与课本中学到的知识的差距，增强理论联系实际的能力；可以带动学生了解和掌握整个数据分析实践的流程，激发学生学习的兴趣，塑造更好的自我。
另外，可以积极鼓励高年级学生参加统计建模竞赛。通过竞赛，激励广大学生学习统计、应用统计的积极性，提高运用统计方法、建立统计模型、利用计算机技术解决实际问题的能力，培养创新精神，提升统计专业学生的综合素质。
五、对于扩大学生的专业知识面与就业面，可定期或不定期以专题讲座或学术报告的形式体现
通过邀请国际国内统计学家来校讲学，让学生了解统计前沿及当今热点问题，可为有志于进一步深造的优秀学生指明方向。由于统计学的应用渗透到各个领域，可邀请相关行业专家来校讲座或聘请其为兼职导师，让学生真正了解统计学在各行业的应用，进一步激化他们的学习兴趣。
以上只是笔者结合重庆理工大学统计学系多年来在培养统计学专业学生专业素养的一些有益探索及实践来进行总结，还有未尽之处，需要在实际中进一步地总结及摸索。尤其是在大数据背景下，对统计学教育提出了更高更实际的要求，人才的培养和供应方面如何与时俱进是当前面临的典型问题，需要不断地探索与实践。
参考文献：
[1]胡爱平，肖枝洪，苏理云，伍度志，陈彩霞.从就业前景谈统计学专业学生应具备的专业素质[J].中国校外教育，2013，（3）：120-120.
[2]黄介武.浅析大数据环境下的统计学课程教学[J].课程教育研究，2014，（8）：235-235.
[3]刘晓东，宗义湘，白丽.地方农业院校统计学专业实践教学改革技术路线图[J].河北农业大学学报（农林教育版），2012，（4）：37-40.
[4]邱东.大数据时代对统计学的挑战[J].统计研究，2014（1）：16-22.
[5]李君.统计学专业就业前景以及课程介绍研究[J].科技与企业杂志，2012，（9）：224-224.
[6]张海波，黄世祥.统计学专业学生大数据分析能力的培养方式选择[J].统计与决策，2014，（24）：66-68.
[7]徐秋艳.统计学专业校外实习基地的建设[J].实验室研究与探索，2012，（4）：152-154.
[8]王炯琦，吴翊，周海银.美国一流统计学专业课程设置现状研究[J].高等理科教育，2012，（3）：61-64.
[9]苏理云，高红霞，胡爱平，陈彩霞.以数据分析为核心的应用统计学人才课程体系构建[J].教育教学论坛，2014，（12）：248-249.
[10]苏理云，叶志勇，刘仁彬，刘锋，高红霞，胡爱平.一般本科院校统计学本科实践环节的系统设计与优化，中外教育研究，2011，453（4）：20-21.
[11]苏理云，叶志勇，李凤兰.案例驱动和课题带动的统计学应用课程教学模式探索，中国科技纵横，2010，90（6）：121-121.
[12]苏理云，叶志勇，李姣军.案例教学在统计学专业课中的应用.重庆理工大学学报（自然科学版），2009，23（s2）：131-132.
摘要：统计学被列为财经类专业本专科专业的必修核心课程之一。其教学面临诸多挑战，应当顺应统计学教学的发展趋势，将统计学和计算机技术有机地结合起来，运用EXCEL的有关功能对教学内容、教学方法、考试方法进行改革。
关键词：统计学；教学模式；EXCEL
进入21世纪,随着我国市场化步伐的加快,社会对新知识的需求日益增加,无论是国民经济管理,还是公司企业乃至个人的经营、投资决策,都越来越依赖于数量分析，依赖于统计方法,统计方法已成为管理、经贸、金融等许多学科领域科学研究的重要方法。教育部也将《统计学》课程列为财经类专业本、专科专业的核心必修课程之一。力图通过《统计学》的学习，使学生掌握探索各学科内在的数量规律性，并用这种规律性的解释来研究各学科内在的规律。同时，由于统计学所倡导的尊重客观实事，通过调查研究用实事说话，这也有利于培养学生的实事求是的学习、工作和科学研究精神。
一、《统计学》课程教学面临的挑战
1、内容日益丰富。长期以来,在我国存在两门相互独立的统计学——数理统计学和社会经济统计学，分别隶属于数学学科和经济学学科。20世纪80年代以来,建立包括数理统计学和社会经济统计学在内的大统计学,逐步成为我国统计学界的共识。1992年11月,国家技术监督局正式批准统计学上升为一级学科。国家颁布的学科分类标准已将统计学单列为一级学科。随着大统计学思想的建立和统计学在实质学科中的应用的需要，大多数学校和老师在财经类专业的本、专科专业《统计学》教学过程中，除了保留社会经济统计学原理中仍有现实意义的内容，如统计学的研究对象方法、统计的基本概念、统计数据的搜集整理、平均及变异指标、总量指标、相对指标、抽样调查、时间序列、统计指数等；同时也系统的充实了统计推断的内容，如：统计数据的分布特征、假设检验、方差分析、相关与回归分析、统计决策等。这一变化使得《统计学》的内容更适合相关实质学科的发展需要。
2、学生的学习难度加大。首先、结合《统计学》的课程特点——概念多而且概念之间的关系十分复杂、公式多且计算有一定难度等。如果学生不做必要的课外阅读、练习和实践活动，是很难理解和掌握的。对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，本身的专业课学习负担已不轻。其次、对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，由于其本专业的课程体系要求，使得学生的数学或者数理统计的基础不是特别好，对于专科学生来说更不用说，推断统计将是他们学习的困难。再说，《统计学》作为专业基础课，一般安排在一年级或二年级第一学期，在这个学习时段也是大多数专科生和本科生忙于计算机课程和英语课程的考证时段。如果以牺牲授课内容和降低要求来减轻学生的学习负担，显然有悖于《统计学》课程的教学和相关专业的发展要求。所有这一切对于学生学好这一课程面临的困难可想而知。
3、教师的教学难度加大。授课内容越来越丰富；课程难度太大可能导致学生兴趣下降；在倡导学生自主性学习的背景下，授课时数大为减少（一般安排一个学期共17～19教学周，每周2～3课时）；高等教育扩招后，由于师资力量一时没有跟上，大多数学校，授课班级学生人数越来越多，一个教师跨越不同专业授课不再新鲜。这要求授课教师必须深刻领会授课内容的核心和相互关系，学会控制和驾驭课堂教学，学会激发学生的兴趣，注重统计学在不同专业领域的具体应用等等。作为这门学科的授课教师特别需要认真考虑该怎么办？
二、《统计学》教学的发展趋势分析
1、统计学从数学技巧转向数据分析的训练。在计算机及计算机网络非常普及的今天，统计计算技术不再是统计学教学的重点了。统计思想、统计应用才应该是重点。现代统计方法的实际应用离不开现代信息处理技术。统计软件的使用，不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确，而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松、由枯燥乏味变得趣味盎然。所以，在统计教学过程中，大量的内容只需要给学生讲清楚统计基本思想、计算的原理和正确应用的条件、正确解读计算的结果，而对大量复杂具体的计算可以交给计算机去完成。
比如方差分析，手工计算量非常大，没有计算机软件的支撑，是很难教学实际问题分析的。现在我们只要讲清楚方差分析要做什么，为什么方差分析要解决的中心问题是判断有无条件误差，而原假设又是K种不同水平下总体的理论均值是否相等，检验结果表示什么等就可以了，大计算量的工作让计算机去完成。
2、通过统计实践学习统计。也就是以学生为中心，通过课堂现场教学、引导学生先读后写再议、模拟实验、利用课余时间完成项目、利用假期时间，通过参加学校组织的某些团队、小组或自己组织去开展一些与专业有关的活动，如社会调查、专题研究、提供咨询、参与企业管理等方法。全方位地激发学生的学习兴趣、培养学生的专业能力、方法能力和社会能力。
比如依同学们在设计调查问卷和调查方案的基础上，让他们组成若干调查小组（如以寝室为单位），在校园内真正进行一次统计调查活动，从具体调查对象和单位的确定，样本的抽取（不一定要很大），问卷的发放、回收与审核，数据输入与资料整理，估计与分析，一直到调查报告的编写，调查总结或体会的形成，全部由同学自己来完成。这样，同学们就亲身参与了统计调查、统计整理和统计分析（含统计推断）的整个过程，效果很好。
三、基于EXCEL的《统计学》教学设想
如何从烦琐的数理统计技巧转向数据处理的训练，同时还要使学生容易掌握并有机会辅之于实践。教师的导向是第一位的，要求必须选择容易获得而且普及性比较强的统计分析软件，并在课堂教学和引导学生实践中广泛采用。
（一）微软公司开发的EXCEL软件无疑是我们最好的选择
专业的统计分析软件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然强大，统计分析的专业性、权威性不可否认，但是对于没有开设统计学专业的院校这些软件并不常用，如果学生要进行自主性学习也比较难以找到相应的工具，此外专业统计分析软件的英文操作界面，也让中国人用起来不是很顺手。微软公司开发的EXCEL软件作为一款优秀的表格软件，其提供的统计分析功能虽然比不上专业统计软件，但它比专业统计软件易学易用，便于掌握。在Windows操作系统极为流行的今天，EXCEL也是随处可见。对于《统计学》这门课程而言，利用EXCEL提供的统计函数和分析工具，结合电子表格技术，已能满足统计方面的要求。
（二）基于EXCEL的《统计学》教学设想
1、在教学内容上，依据EXCEL的函数功能、电子表格功能、数据分析功能，结合统计学原理的基本理论和方法，整合教学内容。比如传统的统计学原理教学过程中，对统计数据的搜集主要强调统计报表制度，在EXCEL环境应该更注重抽样推断，EXCEL提供的随机抽样工具使得抽样调查不再是十分复杂的技术，统计图也可以被广泛运用于对数据的描述；再比如现有统计学教材很多都讲根据整理的数据计算平均数时，都用加权平均的方法，当用组距式变量数列计算平均数时，用组中值作为各组的代表值进行计算。我们知道，组中值作为各组的代表值是假定各组变量值在组内是均匀分布的，如果实际数据与这一假定相吻合，计算结果比较准确，否则误差比较大。事实上实际数据往往就不是均匀分布的，因此用组中值计算的平均数都是近似的，而且相同资料编制的不同变量数列计算的平均数还不相等。其实为了编制变量数列，我们必须输入原始数据，EXCEL的有关程序可以得到准确平均数，哪里还有必要按加权算术平均的方法计算近似的平均数呢？那么有没有必要编制变量数列、特别是组距式变量数列呢？有没有必要按加权的方法计算平均数呢？我们认为有必要，但是组距式变量数列的主要功能不再是提供计算资料了，而是用于表现资料的分布状况和进行分析用；加权平均方法主要是介绍和要求学生掌握加权平均的思想，用于综合评价分析中。
2、案例教学成为《统计学》课程的重要内容。案例教学法不仅可以将理论与实际紧密联系起来，使学生在课堂上就能接触到大量的实际问题，而且对提高学生综合分析和解决实际问题的能力大有帮助。结合学生所学专业精选案例教学，比如对于金融专业的学生可以设计用几何平均数计算投资的平均收益率、运用标志变异指标考察投资组合的风险大小等。对于经管专业的学生，精选抽样推断、假设检验、方差分析对于控制产品质量，经营决策等方面的案例,深入浅出地介绍这些方法的基本思想、并用EXCEL进行分析。既激发了学生的兴趣、扩大了学生的视野，也使统计学的课堂不再是教师一块黑板、一支粉笔、一本教材、一张嘴巴就能将一门专业课程从头讲到尾。
3、改革考试方式和内容，合理评定学生成绩。考试是教学过程中的一个重要环节，是检验学生学习情况，评估教学质量的手段。对于《统计学原理》的考试，多年以来一直沿用闭卷笔试的方式。这种考试方式对于保证教学质量，维持正常的教学秩序起到了一定的作用，但也存在着缺陷，离考试内容和方式应更加适应素质教育，特别是应有利于学生的创造能力的培养之目的相差较远。在过去的《统计学》教学中，基本运算能力被认为是首要的培养目标，教科书中的各种例题主要是向学生展示如何运用公式进行计算，各类辅导书中充斥着五花八门的计算技巧。从而导致了学生在学习《统计学》课程的过程中，为应付考试搞题海战术，把精力过多的花在了概念、公式的死记硬背上。这与财经类专业培养新世纪高素质的经济管理人才是格格不入的。为此，需要对《统计学》考试进行了改革，主要包括两个方面：一是考试内容与要求不仅体现出《统计学》的基本知识和基本运算以及推理能力，还注重了学生各种能力的考查，尤其是创新能力。二是考试模式不具一格，除了普遍采用的闭卷考试外，还在教学中用讨论、答辩和小论文的方式进行考核，采取灵活多样的考试组织形式。学生成绩的测评根据学生参与教学活动的程度、学习过程中提交的读书报告、上机操作和卷面考试成绩等综合评定。这样，可以引导学生在学好基础知识的基础上，注重技能训练与能力培养。
参考文献：
[1]谢安邦.高等教育学[M].北京：高等教育出版社,1999.
[2]贾俊平.统计学[M].北京：中国人民大学出版社,2000.
