时间：2023-07-28 17:33:25
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇航空航天的意义，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
航空航天行业信息化是指航空航天行业在生产和经营、管理和决策、研究和开发、市场和销售等各方面广泛应用现代信息技术，建立现代企业信息系统，从而不断提高生产、经营、管理、决策及研究开发方面的能力、水平和效率，最终提高我国航空航天行业的核心竞争力。
近年来，我国航空航天企业信息化建设取得显著成效，已经广泛应用在产品设计、制造、管理的各个环节，诸如CAD，CAPP，CAM，CAE，PDM，PLM和ERP等单项技术与系统的应用比较普及，产品研制周期明显缩短，设计制造质量显著提高。
1 航空航天行业的信息化建设内容与作用
航空航天行业方面信息化建设主要包括企业总体的信息管理、研制与制造的协同及产品研制能力的提升3部分。
1.1 企业总体的信息管理
企业资源计划(Enterprise Resource Planning，ERP)系统，是指建立在信息技术基础上，以系统化的管理思想为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。在航空航天企业中，由于需要涉及整体调动和资源整合很多，ERP作为对企业资源进行有效共享和利用的系统，可以使航空航天行业达到整体的资源规划统一。
1.2 研制与制造的协同
在航空航天行业，信息化主要为科研生产服务。该行业的重大工程是1个多学科综合、多专业集成、多个子系统集成和多单位跨地域协同的庞大系统工程；其复杂性、研制周期以及研制过程中各种因素的不确定性，需要采取信息化手段进行约束；其设计与制造中涉及大量的信息系统，并且需要在严格的流程管理控制下实现这些信息系统之间的交互和协作，以支持并行的协同设计和制造。设计研制过程中会涉及到成百上千个子系统、多种BOM表和多种变更管理。航空航天产品研制生产数据分散存放在各承担单位，大多数分系统和单机的研制生产数据没有实现集中存放和统一管理，上下游间难以保证数据的一致性和数据的有效重用。同时，近年来航天企业的研制与生产并重，设计与制造间的协同需求也很迫切。如此众多的系统、流程以及异构的数据协同实现集成需要1个统一的管理平台和集成环境。
航空航天行业又与其他行业不同，对质量管理、产品可靠性的要求非常严格，每个零部件要能追溯生产制造源头。
PDM主要针对的是产品数据管理。它以软件技术为基础，以产品为核心，实现对产品相关的数值处理过程、资源一体化的集成管理技术。PLM则指产品生命周期管理，作为全局信息的集成框架，可有效实现资源集成和协同研发生产及精益化管理。所谓集成框架，即在异构分布式计算机环境中能使企业内各类应用实现信息集成、功能集成和过程集成的软件系统。PDM和PLM可为航空航天产品的研制和制造创造协同工作环境。基于信息化协同工作环境，设计人员可以跨越空间的限制，利用计算机通信网络等技术实现资源共享，完成异地协同设计与协同制造。
重点需要实现下列两个方面的集成：(1)PDM，PLM与CAD/CAPP/CAM的集成；(2)PDM，PLM与ERP的集成。ERP与PDM，PLM的互通，可以最大限度地共享企业全部信息系统。将PDM和PLM技术引入航空航天企业的研制和生产过程中，对改进现有技术和管理流程有非常重大的意义，能在一定程度上解决航空航天企业在研制过程中信息与流程的集成与管理及协同。
1.3 实现航空航天产品的三维全数字化定义设计与制造集成，提升产品研制能力
CAD，CAPP，CAM及CAE主要针对航空航天产品的研发及制造过程的信息化，在产品设计和制造加工的集成上提升产品的研制能力。从技术角度看，航空航天产品的研制过程涵盖现代科技的诸多领域，如机械、材料、电子、力学、声学、热学和能源等；多学科多性能的要求致使各种CAE之间需要协同，而在CAE仿真后进行的优化也需要CAD与CAE之间实现协同。
在航空航天产品的研制技术方面(CAD和CAE)，通过数字样机的建立，可以实现部件或整机的虚拟装配运动机构仿真、装配干涉检查、空间分析管路设计、气动分析和强度分析等。总体而言，在航空航天产品研制中全面采用信息化技术，可实现三维数字化定义、三维数字化预装配和并行工程，建立产品的数字样机，取消全尺寸实物样机，使工程设计水平和产品研制效率得到极大提高，大幅度降低干涉、配合安装等问题带来的设计更改。
CAPP与CAM则指航空航天产品的制造协同。CAPP包括工装设计系统建立和工艺系统，在工装分类和典型化基础上，建立各自的工装设计资源库；开发基于工装族和有工艺知识支持的专用辅助工装设计系统，加强工装标准化、组件化和系列化工作，显著提高工装设计效率；实现产品模型在工装设计过程中的信息共享，提高工装设计与产品设计的协同程度；进行基于三维模型的计算机柔性化组合夹具工装研究，使工装快速组合装配，满足型号不同研制阶段和状态的快速工艺准备需求。工艺方面，针对产品制造过程中的铸造、数控加工、钣金成型、焊接等关键工艺过程，利用CAE进行计算机模拟的研究与应用，实现工艺方案的评估及优化；最终实现工艺流程的优化。CAM方面，运用CAD进行制造过程的前期设计，利用CAE进行计算机模拟，实现CAM方式与过程的优化。
总之，设计人员通过CAD完成设计，由专门仿真人员利用CAE完成设计多性能之间的协同仿真优化，通过CAD得到最终设计；而后通过CAD，CAE与CAPP，CAM的协同完成航空航天产品制造的过程。同时，运用两者之间的沟通，通过对航空航天产品的整体信息化建设，建立起CAD设计知识库、CAE仿真知识库、CAPP和CAM的制造工装知识库，使其成为航空航天企业在研发、制造方面的宝贵经验财富。
2 航空航天行业的信息化建设目标
通过上述几个部分的交互运用和协同，可以实现航空航天行业的管理、资源、设计、制造的全方位信息化工程，最终达到以下目标：
(1)实现信息的共享和传递速度，加强各地各部门之间的沟通与交流，提高工作效率；
(2)确保整体信息流的畅通，如产品各方面性能的仿真协同、设计协同等，有效开展工艺与设计的网上协同工作；
(3)提高总体设计能力，建立航空航天行业的设计知识库、仿真知识库和制造知识库等；
(4)提高制造过程信息化应用水平，建立工艺管理平台。实现制造过程计算机化，工艺流程管理及工艺信息与其他信息系统的集成，优化工艺和制造过程；
(5)建立产品设计、制造协同平台；
(6)加强管理信息系统的集成和共享，形成基于网络的、可视化的、高效的生产管理平台。
听闻陈肇和教授去世的消息，我心里非常难过。第一次认识教授，源于1960年北京航空学院航模队来武汉市表演。当时我是武汉市第一师范学校的一名学生，发现大足球场上人山人海，便赶忙挤进去观看。只见一架外观漂亮的线操纵特技模型飞机在空中上下翻飞，并不断地做“圆筋斗”、“倒飞”、“水平‘8’字”等动作……令人眼花缭乱、惊叹连连。尽管看不清操纵者是谁，我还是拼了命地鼓掌。之后一个身材高大、外貌英俊的运动员开始表演无线电遥控特技模型飞机。那是我第一次看无线电遥控特技模型表演，只觉得一切都很神奇，遥控器上用到了当时航模尖端技术的结晶――玻璃电子管，而模型飞机非常听话，可以自如地上下左右改变航线。很多年以后，我才知道无线电遥控特技模型飞机的表演者名叫陈肇和。
一晃43年过去了。2003年恰逢人类发明飞机100周年，北京航空航天大学、中国航空运动协会、中国航空学会联合举办了一个纪念航空百年暨庆祝北航航空科学与工程学院成立的高规格会议――早期航空教育及航空模型研讨会。组委会委员汪耆年推荐了我参会，不久便接到了北航万志强博士打来的电话，希望我能交两篇有关航空模型活动的论文。我一时没有思路，只好把在《航空模型》杂志上已发表的两篇文章――《航模运动有益于青少年的身心健康》、《翱翔在空气的海洋里》上交。想不到两篇都被收入《早期航空教育及航空模型研讨会》会议文集，陈肇和教授还亲笔在文集扉页题词，将一本样刊赠送与我。看到少年时代偶像的亲笔题词，我内心激动不已。
2003年10月，我来到北京参加会议，终于第一次近距离见到陈肇和教授。他与记忆中的形象相差不大，高高瘦瘦，人还是那样精神。会上各位专家的发言让我大开眼界，会后陈教授单独找到我：“早期航空教育的口号大家都说得很好，建议你回去后找一个有条件的学校尽快开办一个早期航空航天教育基地，充分落实这次会议的精神”。
该如何完成陈教授交给我的任务？2003年10月15日，中国发射了“神舟五号”载人航天飞船，将我国第一个宇航员杨利伟成功送上太空，举国一片欢腾，民众渴望了解更多的航空航天知识。我马上向一位教育界的老专家请教，她推荐我找到原华师大一附的李水生校长，在他创办的一所民办学校――武汉睿升学校建立早期航空航天教育基地。李校长十分赞同我的提议，经过层层统筹审批，“中国航空学会早期航空航天教育基地”揭牌仪式于2004年4月24日上午9点在武汉睿升学校顺利举行。基地成立后，通过邀请航空航天领域学者演讲、租用直升机带学生领略祖国风光、进行大型航空航天模型表演等方式，不仅在全国范围内引起了广泛反响，还得到了国外媒体的持续关注。学生们乐在其中，非常愿意接受这种独特的科普教学方式。
在基地成立大会上，陈肇和教授发表了热情洋溢的讲话，从中国古明风筝开篇，谈到开展航模活动的意义，讲到早期航空航天教育的重要性，完全忘记了时间。老实说，陈教授的口音不太好懂，口才也不是顶好的，但谈吐之间无不流露出他对航空模型的一往情深。时至今日，我还保留着陈教授演讲的录音和录像。
如今，航空模型与无人机的界限越来越模糊，航模器材中高科技的比重越来越大。细细想来，陈肇和教授热心提倡的早期航空航天教育是一个极富远见的想法。
可惜天不假年，陈教授的去世，使我有了“天之涯，海之角，知交半零落”的伤感。不过他的音容笑貌，始终活在我这个航模迷心中。
这项收购的对象，是一家鲜为人知的美国无人机制造商——泰坦航空航天公司，最终的成交价格可能只有6000万美元左右，不及Whatsapp收购价的零头。
但如果考虑到它未来可能带来的价值，这起收购的意义，并不会比收购Whatsapp逊色太多。
能飞5年的无人机
泰坦航空航天是一家非常年轻的公司，成立于2012年，总部位于美国新墨西哥州，专注于研发太阳能无人机。
在2013年的国际无人操控载具展览（AUVSI）上，泰坦航空航天展示了正在研发的两款太阳能无人机Solara 50和Solara 60。
这是两架硕大无比的长航概念无人机，其中的Solara50是轻型版本，有着50米的超长翼展，升级版Solara 60则有60米的翼展和更大的骨架，它们由飞机弹射器发射升空并可以通过飞机底部的滑轮着陆。
泰坦航空航天更倾向于把他们的产品称为“大气卫星”，而不是行业内习惯的称呼“遥控无人机”或“无人机系统”。因为它们和轨道卫星一样，能够在空中长时间巡航停留。
以Solara 50为例：升空之后，它可以在20千米的高空携带一个32千克重的有效载荷，以每小时96公里的速度巡航飞行长达5年。
之所以可以不受天气和夜晚的影响不间断地工作如此长时间，是因为Solara无人机的机翼表面、升降机组和水平尾翼上，布满了总共约3000个高效率太阳能电池板。
白天飞行时，由太阳能电池板所产生的多余能量会自动存储在位于两侧机翼内的锂离子电池中，这样就可以保证为无人机夜间的续航飞行提供足够的动力。
这种超强的续航工作能力，正是泰坦航空航天认为无人机几乎可以替代大气卫星等设备，实现低成本气象监测的主要原因。
低成本多用途
目前，气象监测只有两种解决方案：发射卫星和地面监测，如果要完成大气观测和天气监测，通讯转播，海洋研究和地球成像等一些更高级的任务，发射气象卫星就成了唯一选择。
不过发射气象卫星通常要耗资数亿美元，而且无法回收利用，一旦卫星搭载的大气传感器或者仪表损坏，要么付出高昂维修成本去维修，要么只能选择遗弃它。
相比而言，无人机的成本就低得多，一套无人机系统的总成本不到200万美元，而且和卫星不同，即使是仪器设备损坏，还能让它降落，维修或更换设备后重新发射升空。
事实上，Solara无人机成本构成中最主要的部分，并不在于制造无人机，而是电池。理论上只要有足够的太阳能驱动，泰坦无人机就能够长时间地工作下去，但太阳能电池会随着时间推移逐渐老化，因此每隔5年左右就必须更换。
为了论证这个数据，在新墨西哥州，泰坦航空航天公司正用两架1/5原机大小的试验机进行试飞，今年夏季，全尺寸的机型将有可能正式上天，执行气象监测任务。
除了气象监测，泰坦航空航天公司给这两架无人机的使用定位非常广泛，Solara无人机还可以执行宇宙辐射监测、垃圾带跟踪、作物监测、海洋与大气温度监控、陨石跟踪和浮油映射等任务，另外在针对森林火灾和海上搜救等救灾方面，无人机也可以提供辅助。
比如监测森林火情，Solara无人机可以应用于森林火灾预警、火灾地点确定以及火情观测等，并且解决了传统无人机监测系统中无人机续航时间短的问题。
“太空无线路由器”梦想
如此广阔的应用前景让泰坦航空航天获得了不少战略投资者的关注，即使两年来Solara 50和Solara 60一直处在原型设计阶段，连正式的试飞和信号覆盖测试都没有进行过，泰坦航空航天还是获得了三笔融资。
不过，也正是因为无人机科研成本太高、硬件研发周期太长，一些早期投资者开始质疑这个项目的发展前景。资金紧缺之下，泰坦航空航天萌生出售想法。2014年初，Solara50完成了原型机测试，硬件设计工作结束并开始正式建造后，Facebook抛来了橄榄枝。
在外界看来，Facebook有意收购泰坦航空航天，除了Solara无人机未来的诸多应用前景之外，还有一个更迫切的想法，就是为了推进其2014年年初发起的全球互联计划，希望为全球无网络连接地区建立网络热点，提供免费上网服务。
泰坦航空航天的Solara无人机正好可以满足这个计划的硬件需求，在无人机上搭载超视距通讯系统所需的无线电中继器后，无人机就变成了一个置于空中的、信号覆盖范围极广的“无线路由器”。
因为Solara无人机的航空高度足够高，它的信号传播范围最大可达 100 海里（约 185千米），所以利用无人机在全球无网络连接地区实现组网后，它将会成为Facebook获取数十亿潜在用户的重要网络硬件接口。
如此看来，这台“太空无线路由器”的价值远远超过6000万美元。
【导语】2018年全国各大学什么时候放寒假，寒假放假时间是多久，什么时候开学？国家规定寒假一共放多少天？下面来告诉大家北京航空航天大学开学日期
2018年北京航空航天大学开学日期
放假日期：1月16日，开学日期：2月26日，假期时长42天
各高校放假开始时间与开学时间可能会有临时变动，请以各高校公示为准(仅供大家参考)
由于寒假放假时间比较长，寒假期间，请同学们合理安排出行，注意防火和保护人身及财产安全。
大学生寒假安全注意事项
1.要注意交通安全，不乘坐不符合安全要求的交通工具。
2.春节回家途中，人流量大，往来人员复杂，不要轻信他人，将自己物品随意交他人看管。
3.家在一个地方的同学最好同行，尤其是女生，要结伴而行，以便遇事能互相照应。
4.上下车应随时注意周围是否有易燃易爆危险品，若有发现要及时报告排查，免发意外。
5.往返途中，要特别注意防范诈骗活动，千万不要心存侥幸，贪图小利，致使财物被骗，尤其要注意个别人员利用学生的同情心理编造各种理由，骗取钱财。
6.遇到冲突，要坚决依靠公安司法机关解决问题，不要轻信他人妄言私了，留下后患。
7.遇到无法解决的问题时，请及时与家人或院(系)负责人联系咨询，求得妥善方案。
大学生寒假计划表
一、学习目标
新的学期里要与舍友好好相处，不要再孩子气。多关心体谅。要谦虚，戒骄戒躁，不要太年轻气盛。要与副导员及时沟通交流，与朋友们保持联系。学习要更加努力，奖学金要拿，争取拿一等。在专项训练自己突出能力、掌握一些基本的专业技能的同时，也在日常生活中应该注意多余比别人交流，提高自己的处事和交际能力并树立健康的赢取爱好，锻炼好身体。这会对以后的工作和生活很重要。
二、学习任务
除学习课本的知识以外，还要趁着年轻，多开展一些自己喜欢的课余活动。并且争取拿下英语四级、计算机二级、计算机三级证书。并结合本学期课外时间充足这一特点，充分利用课余时间加强结合社会实际，有针对性的学习，才不会因为盲目学习而使自己所学的东西与社会脱轨。
三、措施和步骤
1、利用课余时间，加强计算机操作能力的练习，增强对一些基本应用软件的熟练程度。如ps,网页设计，ai、广告制作等。
2、积极配合老师的教学，紧跟老师的教学进度，遇到问题要多与同学或老师交流，尽快解决。
3、端正自己的学习态度，认真按质按量，完成老师交待的任务，不敷衍了事。注意加强自己的薄弱科目的学习，不偏科。
4、合理安排课余时间，课余时间多做点儿有意义的事，如通过可以练习书法，绘画等，提高自己的文化素养，同时也丰富自己的课余生活，少玩游戏，多做有意义的事。
5、除了学习还应该注意，加强自我身体锻炼，健康的胜利是学习效率的有理保证。
6、定期检查自己的计划的实行情况，以监督保证计划的正常实施。
至此，人类完成了，准确地说是美国科学家完成了对“九大行星”的探测考察工作，尽管冥王星已被降 格为矮行星。但是，“新地平线”号的探测成果，还有待陆续传回。 这张合成图像展示的是冥王星
（右下方） 以及冥卫一卡戎（左上
方），原始图像由“新地平线”号探
测器在2 0 1 5 年7 月飞掠冥王星系
统时拍摄。
冥王星曾经是太阳系九大行星之一，因为距离太阳最远，人类对其了解最少，命运也最为坎坷。
169年前，海王星被发现后，天文学家就对它的轨道进行了研究，发现海王星之外可能还存在一颗行星。1915年，一份关于海王星之外天体的观测报告出炉，详细描绘了可能存在的神秘天体。又过了15年，克莱德・汤博确定了这个天体的轨道，认为它的公转周期达到248年。鉴于这颗神秘天体处于太阳系，且当时人们认为这里远离太阳，充满了黑暗，因此用希腊神话中的“地狱之神”命名，翻译过来就是冥王星。
因为计算的失误，最初冥王星的个头被认为是地球的好几倍，于是它成了太阳系的第九大行星，后来才发现它不仅比地球小，甚至还赶不上月亮。但因为当时它与太阳的距离实在遥远，有近80亿千米，加之它是在柯伊伯带内发现的唯一天体，其运行的轨道与其他行星相比显得十分怪异，所以稳固占据了太阳系第九大行星的位置。不是天文学家始终未动掀翻冥王星行星称号的念头，只是考虑到九大行星的定论已然深入人心，一旦更改势必带来很多麻烦和误解，弄不好还可能使人们对宇宙的了解陷入混乱，不如维持现状，待时机成熟再做理论。
机会终于来了。2006年8月24日，在捷克首都布拉格举行的第26届国际天文学联合会会议上，经过激烈争论，正式确定了大行星的严格定义，即大行星必须符合以下三大条件：首先是围绕太阳运行;二是拥有足够质量，能够达到流体静力学平衡;三是已经清空了轨道周围区域。根据以上定义，不够资格的冥王星理所当然地被踢出了大行星的行列，降格为矮行星。需要说明的是，目前冥王星是柯伊伯带中个头仅次于阋神星的第二大矮行星。
本次发现
因为50亿千米的距离实在遥远，每秒30万千米的光速也要走上4.6小时，所以科学家一直无法看清冥王星的真面目。即使是人类探测深空的慧眼――哈勃空间望远镜拍摄的冥王星图像，也一样模糊不清。故而，冥王星在天文学家的印象中就是一个不起眼的光点，只能凭想象推测这个星球的大致情形。
为了尽快揭开冥王星的神秘面纱，“新地平线”号已经在太空中飞行了漫长的9年多时间，飞行距离已经超过50亿千米。2015年7月14日北京时间19时45分，它终于在距冥王星最近距离1.25万千米处飞过，这个距离仅相当于地球与月球之间距离的1/30。“新地平线”号携带的光学摄像器材，在这个距离内足以清晰拍摄冥王星的真面目。
7月16日凌晨3时，美国航空航天局了由“新地平线”号传回的冥王星以及它的卫星卡戎的最新照片，比以前的照片至少清晰10倍以上。
难怪美国航空航天局的科学家欢欣鼓舞，喜泪纵横，戴着神秘面纱在我们面前晃动了半个多世纪的冥王星终于逐渐显露出庐山真面目。说“逐渐”是因为“新地平线”号需要2年多方能将自己记录的冥王星图像全部传回地球。
虽然信号以光速传播，但抵达地球也要4.6小时，而且信号微弱，数据传输速度还不到2kb/s。首批回传信号在经历了13个多小时的太空旅程后，才被美国航空航天局位于西班牙马德里的深空网测控站顺利接收。
“新地平线”号在这几天的飞掠过程中，收集了有关冥王星表面、大气和环境的图像及数据，在未来的26个月内将陆续传回地球。
在新的高清照片上，科学家发现了冥王星上的冰山，山的高度不到4000米，可能是由水冰构成。“新地平线”号项目首席科学家艾伦・斯特恩博士介绍说，该冰山年龄不超过1亿年，与45.6亿岁高龄的太阳系相比，实在是“太年轻了”。
“新地平线”号最新收集的冥王星地表数据证实冥王星拥有一个极冠，主要由甲烷和氮冰组成。科学家在此前一直推测冥王星存在极冠的可能性，这次“新地平线”号的探测结果证实了科学家的判断。
在近距离掠过冥王星的前夕，美国航空航天局的科学家发现冥王星的直径要比早先预测的大一些。“新地平线”号实地探测数据显示，冥王星的直径约为2370千米，比先前科学家预测的要大约80千米。
探测冥王星的几颗卫星，是这次探测行动的重要组成部分。“新地平线”号于7月13日从46.6万千米外拍摄了冥王星最大的卫星卡戎的照片。卡戎表面有些光滑的区域，表明地质上比较活跃。照片中的斜线是个大峡谷，可能有6千米至10千米深。冥王星上的“心形区域”已被命名为“汤博”，借以纪念冥王星的发现者克莱德・汤博。如今，汤博的部分骨灰也随“新地平线”号抵达冥王星。冥王星的发现者终于“星际穿越”到了冥王星。
重要意义
当听到“新地平线”号传来冥王星的重要信息时，被誉为继爱因斯坦之后最杰出的理论物理学家之一的霍金给美国科学家发出一段视频祝福：“我想恭喜美国航空航天局和它先进的团队，10年来一起开拓性地探索遥远的冥王星以及柯伊伯带。“新地平线”号带来的发现也许会让我们更好地了解太阳系是如何形成的。我希望冥王星能够帮助我们，我将紧密关注，并且希望你们也会这样。”
谈到这次冥王星探测的重要意义，斯特恩表示，冥王星的直径比原先的测定数值更大说明冥王星的密度更低，这也意味着其组成成分中水冰的含量要比原来估算的更高。但这一初步结果已经让冥王星和阋神星的密度差异扩大（阋神星的质量要比冥王星大27 %左右），表明两者的形成过程存在很大差异。
论文关键词：效率，高技术产业，大型企业
研发活动是高技术产业发展的源泉，其效率的高低不仅决定着这些产业研发经费投入的使用效果，而且也在很大程度上影响其未来的发展。对高新技术产业中的大型企业而言，尤其如此。因此，研究我国高新技术产业大型企业的研发效率具有重要的现实意义。
一、研究方法和数据来源
1.研究方法
R&D绩效的评价方法主要有主观评价法、文献计量法、投入评价法、多层面评价法、模糊综合评价法、因子分析法、人工神经网络和数据包络分析(DEA)等。本文主要采用DEA方法分析我国高新技术产业大型企业研发效率，该方法在分析效率方面具有明显的优点。（1）DEA方法无需假定输入输出之间的关系，仅仅依靠分析实际观测数据，采用局部逼近的方法构造前沿生产函数模型，就可以对生产单元进行相对有效件评价，具有较大的灵活性。（2）DEA不要求所有的被评价单元采用同一生产函数形式，故它满足“多元最优化准则”，每一个被评价单元皆可以通过调整自己的生产结构来达到效率最大化，而一般参数方法则追求“单一最优化”，相比之下非参数方法更符合实际情况。（3）对于无效单元，参数方法仅仅能说明无效程度即效率大小，而DEA方法不仅能计算出生产单元的相对效率，还可以指出无效的根源以及改进目标，给决策者提供较多的经济管理信息。
DEA方法中的Malmquist指数法在用于分解全要素生产率变动方面也具有明显的优势。首先，它不需要投入与产出变量的价格信息。一般来说，投入和产出的数据较易获得，而要素价格信息往往不够完善，该方法避免了价格的失真或不可获得导致的困难；其次，它可以将全要素生产率分解成生产效率的变动和技术的变动两个组成部分，这样就能够测算出效率和技术变动的情况，并进一步分析全要素生产率增长是源于生产前沿面的移动效应还是效率提高的追赶效应；此外，它不必事先假设生产函数，从而减少了模型假设误差的风险。
2．数据来源
按照数据选取的科学性、可行性和可比性原则，选取了1995-2007年医药制造、航空航天器制造、电子及通信设备制造、电子计算机及办公设备制造、医疗设备及仪器仪表制造五个高新技术行业大型企业的研发数据，以新产品开发经费支出、R&D经费内部支出作为输入变量，以新产品销售收入、专利申请数作为输出变量，运用DEAP2.1软件对其研发效率进行了分析。数据来源于《中国高技术产业统计年鉴2008》。
二、R&D相对效率分析
DEA方法可以在按规模报酬可变以及规模报酬不变进行分析。因此，本文基于投入法中的规模可变的情况下，并通过多阶段的方法进行的相对效率分析。
1.以行业为决策单元的相对效率分析
（1）相对效率
从综合效率看，医药制造、电子及通信设备制造、电子计算机及办公设备制造三个行业的综合效率达到了DEA最优（表1）。其中，除医疗设备及仪器仪表制造之外的四个行业纯技术效率达到了最优；医药制造、电子及通信设备制造、电子计算机及办公设备制造三个行业的规模效率达到了最优；医药制造、电子及通信设备制造、电子计算机及办公设备制造三行业表现为规模收益不变，航空航天器制造业表现为规模收益递增，医疗设备及仪器仪表制造业表现为规模收益递减。
表1 行业相对效率分析
样本次序
综合效率
纯技术效率
规模效率
规模报酬
医药制造业
1.000
1.000
1.000
crs
航空航天器制造业
0.887
0.896
0.990
irs
电子及通信设备制造业
1.000
1.000
1.000
crs
电子计算机及办公设备制造业
1.000
1.000
1.000
crs
医疗设备及仪器仪表制造业
0.893
1.000
0.893
drs
平均值
0.956
0.979
0.977
注：irs， crs，drs，分别表示规模收益递增、不变、递减。
表2 行业投入冗余或产出不足
行业
投入冗余
产出不足
新产品开发经费支出
R&D经费内部支出
新产品销售收入
专利申请数
医药制造业
航空航天器制造业
1434.639
56290.174
37.683
电子及通信设备制造业
电子计算机及办公设备制造业
医疗设备及仪器仪表制造业
平均
1434.639
56290.174
37.683
（2）投入冗余与产出不足
从行业的角度分析，我国高新技术产业大型企业中除航空航天器制造业外，都达到了DEA有效（表2），即不存在DEA改进的余地。航空航天器制造业存在投入冗余或产出不足，在产出既定时，应增加新产品开发经费支出1434.639万元，或者在投入既定时，新产品销售收入增加56290.174万元，专利申请数增加38项，才能达到DEA有效。
2.以年份为决策单元的相对效率分析
从年份看，我国高新技术产业大型企业研发相对效率有效的年份为1995、1997、1998、2000、2004，仅占全部决策单元的38.46%。根据DEA有效(CR)既是规模有效也是技术有效的原理，对这五年来说，除非增加一种或多种新的投入，否则无法再增加产出，或除非减少某些种类的产出，否则无法减少投入。根据DEA理论的“投影”定理，可计算出使非DEA(CR)有效单元转变为DEA有效的目标改进值（表3）。以1996年为例，在现有产出水平下，应减少新产品开发经费支出43361.809万元和R&D经费内部支出19206.876万元，或者在既定投入水平下，增加新产品销售收入523012.716万元和专利申请数77项，才可使R&D活动绩效转变为DEA有效。在出现投入冗余和产出不足的年份中，新产品开发经费支出冗余占当年该指标比重最大的年份为1996年，达到了12.96%，其次是2002年，占3.65%，其余年份均在1%左右。对于R&D经费内部支出而言，冗余占比最大的年份同样为1996和2002年，其中1996年达到2.19%，其余年份相对较低。从产出角度看，1996和2002年出现了明显的产出不足，尤其是新产品销售收入。
表3 年度相对效率分析及投入冗余或产出不足
年份
综合
效率
纯技术效率
规模效率
规模报酬
投入冗余
产出不足
新产品开发
经费支出
R&D经费
内部支出
新产品
销售收入
专利
申请数
1995
1.000
1.000
1.000
crs
1996
0.278
0.524
0.531
drs
43361.809
19206.876
523012.716
76.290
1997
1.000
1.000
1.000
crs
1998
1.000
1.000
1.000
crs
1999
0.886
0.938
0.945
irs
8019.430
121932.234
3.399
2000
1.000
1.000
1.000
crs
2001
0.569
0.678
0.839
drs
3526.611
3273.362
229501.027
52.333
2002
0.153
0.369
0.415
drs
53837.601
48457.798
749082.579
100.822
2003
0.699
1.000
0.699
drs
2004
1.000
1.000
1.000
crs
2005
0.633
0.663
0.955
irs
1327.376
184607.76
23.359
2006
0.567
0.805
0.704
drs
10776.720
10581.807
168204.741
31.543
2007
0.211
0.455
0.464
drs
42849.723
36542.523
574193.639
87.532
平均值
0.692
0.802
0.812
三、R&D全要素生产率变动及分解
运用malmquist指数法计算的结果显示，1995-2007年我国高新技术产业大型企业R&D活动全要素生产率年均增长率为1.1%（表4），其中1999-2002年、2004年增长率接近或超过了30%，其中2000年增长率高达73.8%。1997、1998、2003和2007年均出现了较大幅度的负增长，并导致整个时间段内增长幅度相对较小；下降幅度最大的年份为1997和1998年，降幅分别高达43.9%和44.6%，其中主要原因是技术进步出现了较大幅度的负增长，这可能与东南亚金融危机造成我国高新技术产业出口下降、生产困难并引起投资减少有关。从分解的结果来看，全要素生产率增长全部来自技术进步的贡献，样本时间段内技术进步年均增长率为2.6%，而效率变化、纯技术效率、规模效率均出现了负增长，特别是效率变化的年均增长率为-1.4%。引起全要素生产率年均增长率大幅波动的主要因素也是技术进步，这与这些行业投资的波动密切相关。
表4 年度全要素生产率变动及影响因素分解
年份
效率变化
技术进步
纯技术效率
规模效率
全要素生产率
1996
0.941
1.248
0.960
0.980
1.175
1997
0.907
0.618
0.939
0.966
0.561
1998
1.218
0.455
1.134
1.074
0.554
1999
0.950
1.614
0.945
1.005
1.533
2000
0.953
1.823
1.052
0.906
1.738
2001
1.033
1.255
0.966
1.069
1.297
2002
0.966
1.339
0.955
1.011
1.293
2003
0.892
0.712
0.904
0.987
0.635
2004
1.116
1.495
1.148
0.973
1.669
2005
1.093
0.617
1.051
1.040
0.674
2006
1.001
1.209
0.993
1.008
1.211
2007
0.822
0.984
0.940
0.874
0.809
平均值
0.986
1.026
0.996
0.990
1.011
从行业看，医药制造、航空航天器制造两个行业R&D活动的全要素生产率出现下降，其中后者在样本区间内年均下降了近1个百分点（表5）；而医疗器械及仪器仪表制造业R&D活动的全要素生产率取得了明显提高，年均增长率高达11.3%，其次为电子计算机及办公设备制造业，年均增长率也达到了6.4%。决定这种变动的主要因素仍然是技术进步，效率变化和规模效率对多数行业全要素生产率提高的贡献为负。
表5 行业全要素生产率变动及影响因素分解
行业
效率
变化
技术
进步
纯技术效率
规模
效率
全要素生产率
医药制造业
1.000
0.972
1.000
1.000
0.972
航空航天器制造业
0.970
0.931
1.009
0.961
0.903
电子及通信设备制造业
0.966
1.052
0.978
0.987
1.016
电子计算机及办公设备制造业
0.984
1.081
0.994
0.990
1.064
医疗设备及仪器仪表制造业
1.009
1.103
1.000
1.009
1.113
平均
0.986
1.026
0.996
0.990
1.011
四、结论
从我国高新技术产业大型企业R&D活动相对效率看，航空航天器制造和医疗设备及仪器仪表制造两个行业为DEA无效，这可能与这两个行业进入的技术和法制壁垒较高并引起垄断程度相对较高有关，特别是航空航天器制造业，存在着大量的投入冗余或产出不足；从时间序列来看，我国高新技术产业大型企业R&D活动的相对效率整体较低，DEA无效年份高达61.54%，特别是1996和2002年表现得尤为突出。
从我国高新技术产业大型企业R&D活动全要素生产率变动看，样本区间内全要素生产率增长缓慢且波动幅度较大，增长和波动的主要来源是技术进步，而效率变化、纯技术效率、规模效率全要素生产率增长的贡献为负，特别是效率变化出现了年均1.4%的负增长；从行业看，航空航天器制造业全要素生产率下降近1个百分点，而且决定行业全要素生产率变动的主要因素仍然是技术进步，效率变化和规模效率对多数行业全要素生产率变动的贡献为负。这些结论与相对效率分析的结果形成印证。
参考文献1 李军.中国各地区R&D投入效率评估[D].重庆大学.2007.
2 师萍.科技投入制度与绩效评价[M].经济科学出版社.2004.
3 Coelli T.J. Centre for Efficiency and Productivity Analysis(CEPA)Working Papers[J]. CEPA Working Papers Department of Econometrics University of New England. No.8/96.
中国航天科技集团公司践行中国航天“回报国家，回报社会”的公益责任，再次加入到中国科协大型科普活动行列，为青少年搭建一个参与航天高科技活动、与航天专家直接交流的科学实践平台。举办航天专题营活动，让青少年走进中国航天，增加他们对航天科技的感性认识，对于激发青少年对航天科技的兴趣，引发青少年立志航天的理想，起到了积极的作用，活动意义深远。
了解中国航天
3天的航天专题营活动，中国航天科技集团公司特为110名航天专题营的营员们安排了参观体现祖国航天事业辉煌成就的中华航天博物馆、中国空间技术研究院会展中心、中国资源卫星应用中心、中国航天员科研训练中心、遥感与数字地球研究所，让师生们亲眼目睹中国航天取得的辉煌成就，了解祖国航天事业50多年来的发展历程，了解中国航天为国家经济建设、科技发展、国家安全和社会进步所做出的贡献。青少年通过走进中国航天，亲眼目睹火箭、卫星、飞船的实体和模型，身临其境感受中国航天，增强了他们的民族自豪感和爱国热情。
北京中关村中学的王君恺同学在参观过后的感想中写道：“以前我见过不少类似的博物馆，它们也都介绍中国航天的历程，但航天城不一样。资源卫星1号、航天员手套、‘神五’返回舱这些实物是我看过的其他博物馆所没有的。航天并不像我想象中的那般简单，它并不是仅仅用算式就可以推导出来的。我看到卫星上一块块太阳能电池板、一根根露在外面的细细的铜丝，这凝聚了科研人员的多少汗水和心血啊！”
感受航天科技
航天专题营的营员们在钱学森青少年航天科学院进行了多转轴旋转、旋转座椅、太空行走等身体素质训练，感受和了解了航天员的基本训练和身体素质要求；营员亲自动手制作模型火箭并进行发射，了解火箭的基本构造和原理；营员们在“神舟”飞船模拟发射中执行各项任务，体验发射飞行任务中高度紧张和成功喜悦的心情。
来自广西的宫殿龙同学说：“制作航模让我深刻体会到科学的乐趣，很好玩儿，也让我认识到我们教育的短处。我们应该注重课外实践，注重动手能力，注重学习与实践相结合，‘实践出真知’。”
航天科普报告
戚发轫院士作了“中国航天事业的发展”报告，营员们了解了老一辈航天人在技术空白、设备落后、面对美国和前苏联封锁压制的情况下，怎样凭着勇攀高峰的坚定信念和为祖国增光的一腔热血，突破一个个技术难关，走出一条从无到有、从小到大、自主创新的发展道路，谱写了中国航天壮丽辉煌的历史篇章。同时营员们也了解到了伴随中国航天事业的发展，在出成果、出人才的同时，培育形成的新老航天人传承的航天精神、“两弹一星”精神和载人航天精神。
北京市航天中学的方志航同学在听完讲座后感慨地说：“戚院士的讲座让我了解到了中国是航天大国，却还不是航天强国。我们作为当代青少年，有责任与义务了解中国的航空航天事业，了解我国面对严峻的国际形势和我们国家航天事业的发展方向。”
此外，科普专家金声老师的“飞向太空”报告，让营员们了解空间环境下航天员的太空生活和工作情况，通过小实验，学习航天科技知识；数字地球实验室杜小平博士的科普报告，向营员们讲解了遥感与地球科学、利用遥感卫星对自然灾害灾情监测等知识。
论文关键词：R&，D效率，高技术产业，大型企业，DEA方法
研发活动是高技术产业发展的源泉，其效率的高低不仅决定着这些产业研发经费投入的使用效果，而且也在很大程度上影响其未来的发展。对高新技术产业中的大型企业而言，尤其如此。因此，研究我国高新技术产业大型企业的研发效率具有重要的现实意义。
一、研究方法和数据来源
1.研究方法
R&D绩效的评价方法主要有主观评价法、文献计量法、投入评价法、多层面评价法、模糊综合评价法、因子分析法、人工神经网络和数据包络分析(DEA)等[1]。本文主要采用DEA方法分析我国高新技术产业大型企业研发效率，该方法在分析效率方面具有明显的优点。（1）DEA方法无需假定输入输出之间的关系，仅仅依靠分析实际观测数据，采用局部逼近的方法构造前沿生产函数模型工商管理论文，就可以对生产单元进行相对有效件评价，具有较大的灵活性。（2）DEA不要求所有的被评价单元采用同一生产函数形式，故它满足“多元最优化准则”，每一个被评价单元皆可以通过调整自己的生产结构来达到效率最大化，而一般参数方法则追求“单一最优化”，相比之下非参数方法更符合实际情况。（3）对于无效单元，参数方法仅仅能说明无效程度即效率大小，而DEA方法不仅能计算出生产单元的相对效率，还可以指出无效的根源以及改进目标，给决策者提供较多的经济管理信息[2]。
DEA方法中的Malmquist指数法在用于分解全要素生产率方面也具有明显的优势免费论文。首先，它不需要投入与产出变量的价格信息。一般来说，投入和产出的数据较易获得，而要素价格信息往往不够完善，该方法避免了价格的失真或不可获得导致的困难；其次，它可以将全要素生产率分解成生产效率的变动和技术的变动两个组成部分，这样就能够测算出效率和技术变动的情况工商管理论文，从而进一步分析全要素生产率增长是缘于生产前沿面的移动效应还是效率提高的追赶效应；此外，它不必事先假设生产函数，从而减少了模型假设误差的风险。
2．数据来源
按照数据选取的科学性、可行性和可比性原则，选取了1995-2007年医药制造、航空航天器制造、电子及通信设备制造、电子计算机及办公设备制造、医疗设备及仪器仪表制造五个高新技术行业大型企业的研发数据，以新产品开发经费支出、R&D经费内部支出作为输入变量，以新产品销售收入、专利申请数作为输出变量，运用DEAP2.1软件对其研发效率进行了分析。数据来源于《中国高技术产业统计年鉴2008》[3]。
二、相对效率分析
DEA方法可以在按规模报酬可变以及规模报酬不变进行分析。因此，本文基于投入法中的规模可变的情况下，并通过多阶段的方法进行的相对效率分析。
1.以行业为决策单元的相对效率分析
（1）相对效率
从综合效率看，医药制造、电子及通信设备制造、电子计算机及办公设备制造三个行业的综合效率达到了DEA最优（见表1）。其中，除医疗设备及仪器仪表制造之外的四个行业纯技术效率达到了最优；医药制造、电子及通信设备制造、电子计算机及办公设备制造的规模效率达到了最优；医药制造、电子及通信设备制造、电子计算机及办公设备制造表现为规模收益不变，航空航天器制造表现为规模收益递增，医疗设备及仪器仪表制造表现为规模收益递减。
表1 行业相对效率分析
样本次序
综合效率
纯技术效率
规模效率
规模报酬
医药制造业
1.000
1.000
1.000
crs
航空航天器制造业
0.887
0.896
0.990
irs
电子及通信设备制造业
1.000
1.000
1.000
crs
电子计算机及办公设备制造业
1.000
1.000
1.000
crs
医疗设备及仪器仪表制造业
0.893
1.000
0.893
drs
平均值
0.956
0.979
0.977
注：irs， crs，drs，分别表示规模收益递增、不变、递减。
（2）投入冗余与产出不足
表2 行业投入冗余或产出不足
行业
投入冗余
产出不足
新产品开发经费支出
R&D经费内部支出
新产品销售收入
专利申请数
医药制造业
航空航天器制造业
1434.639
56290.174
37.683
电子及通信设备制造业
电子计算机及办公设备制造业
医疗设备及仪器仪表制造业
平均
1434.639
56290.174
37.683
从行业的角度分析，我国高新技术产业大型企业中除航空航天器制造业外，都达到了DEA有效（见表2）工商管理论文，即不存在DEA改进的余地。航空航天器制造业存在投入冗余或产出不足，在产出既定时，应增加新产品开发经费支出1434.639万元，或者在投入既定时，新产品销售收入增加56290.174万元，专利申请数增加38项，才能达到DEA有效。
2.以年份为决策单元的相对效率分析
从年份看，我国高新技术产业大型企业研发相对效率有效年份为1995、1997、1998、2000、2004。根据DEA有效(C2R)既是规模有效也是技术有效的原理，对这五年目前的R&D投入来说，除非增加一种或多种新的投入，否则无法再增加产出量，或除非减少某些种类的产出，否则无法减少投入量。根据DEA理论的“投影”定理，可计算出使非DEA(C2 R)有效的各决策单元转变为DEA有效的目标改进值（表3）。1996年在保持现有产出水平的前提下，应减少新产品开发经费支出43361.809万元，同时减少R&D经费内部支出19206.876万元，或者增加新产品销售收入523012.716万元，增加专利申请数77项，才可使决策单元的R&D投入绩效转变为DEA有效。在出现投入冗余和产出不足的年份中，新产品销售收入冗余占全部新产品销售收入的比重最大的年份为1996年，投入冗余占到了12.96%，，其次是2002年，投入冗余占比为3.65%工商管理论文，其余年份均在1%左右。也就是说，1996和2002年应大幅削减新产品开发经费支出，才有可能达到DEA有效。对于R&D经费内部支出的冗余占全部R&D经费内部支出的比重最大的年份为1996，占比为2.19%，其次为2002年，其余年份占比都相对来说较低免费论文。因此可以看出，在1996和2002年出现了大量的投入冗余，应大幅度削减这些年份的新产品开发经费支出和R&D内部经费支出。对于产出不足问题，1996年和2002年出现了明显的产出不足，尤其是新产品销售收入。
表3 年度相对效率分析及投入冗余或产出不足
年份
综合
效率
纯技术效率
规模效率
规模报酬
投入冗余
产出不足
新产品开发经费支出
R&D经费
内部支出
新产品销售收入
专利申请数
1995
1.000
1.000
1.000
crs
1996
0.278
0.524
0.531
drs
43361.809
19206.876
523012.716
76.290
1997
1.000
1.000
1.000
crs
1998
1.000
1.000
1.000
crs
1999
0.886
0.938
0.945
irs
8019.430
121932.234
3.399
2000
1.000
1.000
1.000
crs
2001
0.569
0.678
0.839
drs
3526.611
3273.362
229501.027
52.333
2002
0.153
0.369
0.415
drs
53837.601
48457.798
749082.579
100.822
2003
0.699
1.000
0.699
drs
2004
1.000
1.000
1.000
crs
2005
0.633
0.663
0.955
irs
1327.376
184607.76
23.359
2006
0.567
0.805
0.704
drs
10776.720
10581.807
168204.741
31.543
2007
0.211
0.455
0.464
drs
42849.723
36542.523
574193.639
87.532
平均值
0.692
0.802
0.812
三、影响全要素生产率变动的因素分解
我国高新技术产业大型企业R&D效率malmquist指数的平均增长率为1.1%（见表4），这说明在13年间我国高新技术产业大型企业R&D效率有所提高，主要原因是技术进步率上升了2.6%，除此之外技术效率、纯技术效率、规模效率均有了不同程度的下降。从时间序列来分析，2000年malmquist指数增长幅度最大，平均增长率为73.8%，1998年下降幅度最大，为44.6%工商管理论文，这可能成为全国malmquist指数增长幅度不大的原因之一。我国高新技术产业大型企业malmquist指数波动幅度较大。
表4 全要素生产率变动的影响因素分解
年份
效率变化
技术进步
纯技术效率
规模效率
全要素生产率
1996
0.941
1.248
0.960
0.980
1.175
1997
0.907
0.618
0.939
0.966
0.561
1998
1.218
0.455
1.134
1.074
0.554
1999
0.950
1.614
0.945
1.005
1.533
2000
0.953
1.823
1.052
0.906
1.738
2001
1.033
1.255
0.966
1.069
1.297
2002
0.966
1.339
0.955
1.011
1.293
2003
0.892
0.712
0.904
0.987
0.635
2004
1.116
1.495
1.148
0.973
1.669
2005
1.093
0.617
1.051
1.040
0.674
2006
1.001
1.209
0.993
1.008
1.211
2007
0.822
0.984
0.940
0.874
0.809
平均值
0.986
1.026
0.996
0.990
1.011
注：全要素生产率变化指数=技术进步变化指数×纯技术效率变化指数×规模效率变化指数。
我国高技术产业五大行业R&D活动的技术进步率平均增长了2.6％，全要素生产率平均增长了1.1％，规模效率平均降低了1％，纯技术效率平均降低了0.4％。表明我国高新技术产业大型企业五大行业R&D活动取得了技术进步和全要素生产率小幅提高，但企业纯技术效率、规模效率出现小幅下降趋势。五大高技术行业中，除了医药制造业、航空航天器制造业R&D活动的技术进步率和全要素生产率降低外，电子及通信设备制造业、电子计算机及办公设备制造业、医疗器械及仪器仪表制造业的R&D活动的技术进步率和全要素生产率都取得了明显提高（见表5）。
表5我国高新技术产业大型企业行业Malmquist指数
行业
效率
变化
技术
进步
纯技术效率
规模
效率
全要素生产率
医药制造业
1.000
0.972
1.000
1.000
0.972
航空航天器制造业
0.970
0.931
1.009
0.961
0.903
电子及通信设备制造业
0.966
1.052
0.978
0.987
1.016
电子计算机及办公设备制造业
0.984
1.081
0.994
0.990
1.064
医疗设备及仪器仪表制造业
1.009
1.103
1.000
1.009
1.113
平均
0.986
1.026
0.996
0.990
1.011
三、结论
采用相对效率和Malmquist生产率指数对我国高新技术产业大型企业R&D效率进行研究，结果表明，全要素生产率的增长，其中主要是技术进步的贡献[5]，全要素生产率年度间波动幅度较大，反映了我国高新技术产业大型企业创新能力不足，尤其是航空航天器制造业甚至出现效率低下的现象。
参考文献
[1]李军.中国各地区R&D投入效率评估[D].重庆大学.2007
[2]师萍.科技投入制度与绩效评价[M].经济科学出版社.2004
[3]马京奎，张为民．中国高技术产业统计年鉴[M]．中国统计出版社.2008
[4]盛昭瀚．DEA理论、方法与应用[M]．科学出版社.1996
关键词：学生资助；隐私保护
在我们追求透明化过程中不得不采取的公示、调查的手段无疑会造成贫困生个人信息的泄露。显然，在此难以两全的意义上，资助工作透明性与保护贫困生隐私之间存在冲突。欲理解这一冲突，还需进一步探讨受学生隐私保护的范围。
一、隐私的含义及核心内容
隐私权的定义不统一，如 “不受他人干扰的权利，关于人的私生活不被侵犯或不得将他的私生活非法公开的权利要求。”“自然人享有的对自己的个人秘密和个人私生活进行支配并排除他人干涉的一种人格权。”隐私权是公民的人格权，包括隐私隐瞒权、利用权、支配权和维护权。其中支配权能是核心。
二、受保护学生隐私的边界
认定哪些信息在何种情况下算作隐私还需我们做如下讨论：
学生的家庭情况在生源地为众所周知，对于生源地组织来说非隐私，而对于高校这一新环境则属于隐私。另外困难学生的姓名、在不与经济困难学生身份挂钩的奖学金名单中不属于隐私，但在助学金公示名单中，因该姓名易直接表明该学生家庭经济困难学生的身份，则应当被认定为隐私。
可见困难学生的信息是否属于隐私随时间、地点、范围变化，不绝对。不过这一认识，其实忽略了上文提到的隐私权的核心权能――支配权能。支配权能指支配自己的隐私，允许或者不允许他人知悉或者利用自己的隐私。
理解隐私的支配权能需注意，学生支配其隐私是对特定对象做出的。学生将自身信息交给评审者自己将隐私置于评审者可以查看及利用的状态下。对于评审者开展助学金评审工作而言，该学生的姓名不成其为隐私。但学生并未将其隐私置于更大范围的公开。因此，学校若是将在全校范围内公示该名单，即构成对该学生隐私的侵犯。可见学生姓名是否成为隐私以学生自己支配意愿的范围为限。
三、侵蚀学生隐私边界的因素
笔者认为受保护的学生隐私以学生是否可支配或者是否具有支配的意愿为界。不过若是联系到纳税人的知情权、学校的管理职能及数据时代公开的时代潮流，完全按照学生的意愿界定隐私并不恰当。不过在确定了隐私边界的前提下，考虑其他因素又更显明晰。
四、一种助学金公示办法
基于以上结论笔者设计如下双层公示体系制度：
第一层面向学校管理层，受众包括辅导员、学院、学校资助机构以及学校管理层面，公示内容以学生填写并提交的内容为限。因该信息乃学生自己并将其置于这一层级的受众能够知悉并利用的状态之下的，故不称其为隐私。
第二层面向全校范围，公示内容有所限缩，但对于该公示信息的受众，至少对于被公示者身边的人而言，能够依据该信息判断出该名学生。笔者建议可公布学生的姓（如某同学）、性别、学院、班级、籍贯、隐去中间四位数的手机号码等。一来，监督工作可以顺利开展；另一方面，又不至于直接造成被公示学生信息的泄露，并能照顾到学生的尊严。
关键词：数字化虚拟技术；校园导视系统；环境设计
1 数字化虚拟技术的发展现状
国内在20世纪80年代末开始进行此项目的研究，但现在还处于一个初级阶段。这项技术在我国虽起步较晚，但现在已受到国家相关部门和科学家们的高度重视，并结合我国的国情，制定出了一系列有关本项目的研究计划与目标。例如九五规划、国家自然科学基金委、归家高技术研究发展计划等都把VR列入研究项目。同时国内一些重点院校，也正在积极地投入到这一项目领域的研究工作当中。
2 数字化虚拟技术在校园导视系统设计应用的目的与意义
传统的校园展示多以二维以及影像视频为主，而随着时代的发展，数字化技术越来越被大家所认同，它能够将二维以及三维图像集于一身，更加直观、清晰地为用户提供所需信息，相较于二维平面，数字化虚拟技术更具有科学先进性。
为能够充分展示出校园文化风采，提高学校知名度，数字化虚拟技术的应用能够很好的满足这一需求，同时也更为直观地展示出校园文化。基于数字化虚拟技术的虚拟校园漫游，结合虚拟现实技术、图形图像技术、计算机网络技术、计算机多媒体技术等领域的高新技术等，对校园的三维景观、建筑、地形和环境进行虚拟化和数字化，建立一个虚拟校园漫游系统，该系统能够全方位地展示校园的各种环境，具有较强的交互性，用户在虚拟校园中漫游会有身临其境的感觉，也能够对虚拟校园中的实体进行全方位的观察、操作和访问，并能进入部分建筑物内部进行体验。
本系统能够为学校树立一个直观且全方位的校园形象，也对我校知名度的提升以及校园管理朝着现代化与技术性的方向发展与推进。数字化虚拟技术为校园的规划以及建设、观光指导、校园内外宣传能够提供一个系统化、智能化的平台，也为用户们提供了极大的便利。本项目希望在立足于数字虚拟化技术的应用基础上，能够形成一套对南航校园导视系统的实践与应用。
3 数字化虚拟技术在南京航空航天大学校园导视系统设计中的应用
3.1 南京航空航天大学校园导视系统的数字化设计概念
导视系统设计是传统建筑设计与视觉传达的中间学科。在现代城市生活中，鉴于当今对导视系统空间的认识，我们大致可以分为两种不同的类型――开放型和封闭型。不同的空间形式对于导视的要求都具有各自科学和人性化的导航设计。导视系统所针对的对象可以简单地分为组织化和非组织化两类，组织化的导视系统只希望被组织内部的人懂，而非组织化的导视系统针对的是大众，一般我们常见的导视一般都属于非组织化的。
该项目立足于数字化虚拟技术，强调虚拟模型仿真性、动态性、交互性，以多点切入的动画特效技术改变传统作品展示形式，试图分享一套无图纸化校园环境改造方案，通过多元化表现手段陈述校园特色、人文历史的同时，引导科学与艺术的人文关怀，通过校园环境设计在深度及广度上的剖析，同时运用三维打印技术生成微观模型并深化方案，营造跨学科探索设计表现的新型模式。
三维建模技术是当前计算机模拟方面的前沿技术，它能够将二维的图像拓展成为三维立体的空间模型，数字实体三维实景展示作为一种视觉新技术，能够帮助我们轻松的将现实中的场景制作用于网络、媒体及多种载体中进行展示与使用，其突出的特点是能够用数字化掌握校园地域结构在时间和空间的变化过程。虚拟建模结合全局光照技术，能够给作品带来现实中无法实现的效果。
作为校园景观的一个重要的发展标志，数字化导向系统的设计功能在不断丰富与发展中，这种形式能够充分呼应高校文脉的历史传承，同时也希望在运用这项技术的同时加强现实与历史的关联性。
3.2 南京航空航天大学校园导视系统的数字化三维场景设计
前期分析所要收集校园地理、地貌的平面图、校园建筑物的各立面照片、实物贴图的资料，根据校园数字化虚拟技术系统的需求，对其系统的结构与功能进行数据分析，采集相关的数据和资料，并使用PS软件进行图像后期处理。
在三维场景建模的过程中，首先对校园内某一建筑进行分析，由于地形、道路、花草树木、建筑以及其它的辅助设计建模方法，结合系统需要进行场景还原建模，力求创建出所占内存最小最优的模型。
根据测量出的实物尺寸的资料，在3DMAX中进行等比三维建模，然后将制作好的模型进行材质的处理贴图。之后根据虚拟校园漫游系统中建筑及环境场景的要求将不同分辨率的图像进行采集收集，将所收集到的图像进行大小、杂志、亮度、对比度等效果处理，再利用软件进行材质贴图，在建好的场景中添加灯光、天光等光照系统。最后进行调试渲染，使整个场景能够还原出现实世界的真实感和立体感。
数字化虚拟校园系统是应用三维可视化技术和虚拟现实等技术，以直观地三维模型代替传统的二维图形，使校园地理空间信息在电脑中立体化显示。
传统的校园信息展示都是建立在二维平面图像或视频影像的基础上，这种表达方式性能单一、交互性差；而我们所构建的三维数字校园是利用虚拟现实技术将真实的校园场景通过数字化模型再现到计算机中，用户对所构建的三维虚拟场景可以进行自由漫游，交互性强。因此数字化虚拟技术校园不仅能给广大用户占下厨一个更加真实和立体的校园环境，同时也能够为我校师生以及相关工作人员提供可视化浏览校园资源的途径，同时能够提供用户一个随时随地漫游校园的机会，是一个非常便利的对外宣传窗口。
3.3 南京航空航天大学校园导视系统数值化交互漫游界面设计
实时漫游作为每个虚拟现实系统的最终体验形式，可将虚拟现实漫游方式分为三种：一是自动式漫游体系。整体来讲是按照既定的路径。这就好像我们事先给定一系列的路径坐标点，然后用户依次路径这些给定的点的位置来体验我们的虚拟校园系统。二是查询式漫游体系。通过选择要到达的目的地，从而生成多条不同的路径供人们选择。三是交互式漫游体系。通过鼠标与键盘的操作，利用它们来选择行进方向。它可以生成一个不存在的视点，并能够在浏览器中查询到现实中每个虚拟的视角及位置。
4 结束语
本项目紧跟时代步伐，从艺术与科学的交叉点出发，主张利用科技改变设计的表现形式，利用科技促进设计的思维模式，利用科技验证设计成果。同时能够具有较强的应用价值，倡导环境设计成果展示向真实化、动态化、互动化的方向发展，通过数字虚拟技术中的三维面片建模技术、曲面布线技术、仿真渲染与交互技术系统性的构建出一整套属于南京航空航天大学的导视系统设计，并且能够结合案例及时总结相应的设计方法论与建立理论框架。
如果该成果理论框架得以实现，可以对环境设计、建筑设计、工业设计及部分工科专业在无纸化设计、非开模制作领域实现理论与技术共享。最终希望能够形成一套适应时展的宽口径、多视角下的环境设计思维模式。
[关键词]射线检测；变截面工件；检测工艺
中图分类号：TG127 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）17-0046-01
1.射线检测的现状
射线检测技术，从最初的单纯胶片射线照相检验，经100多年的发展，今天已成为以先进的数字技术为特征，包括射线照相检验、射线实时成像检验和射线层析检测等多种技术的无损检测手段。CR技术是近年正在迅速发展的数字射线照相技术中一种新的非胶片射线照相技术；射线实时成像检验技术几乎与胶片射线照相技术同时发展。早期主要是荧光屏实时成像检验系统，目前应用的射线实时成像检验系统有多种，主要是图像增强器、成像板和线阵列射线实时成像检验系统等；CT技术即计算机辅助层析成像技术。
2.射线检测技术的发展前景
（1）数字射线照相技术时代。近年来射线检测技术发展的基本特点是数字图象处理技术广泛应用于射线检测。射线层析检测和实时成像检测技术的重要基础之一是数字图象处理技术，即使常规胶片射线照相技术，也在采用数字图象处理技术。
（2）今后重点应用的技术：①数字X射线实时检测系统在制造、在役检验和过程控制方面。②具有数据交换、使用NDT工作站的计算机化的射线检测系统。③小型、低成本的CT系统。④微焦点放大成像的X射线成像检验系统。⑤小型高灵敏度的X射线摄象机。⑥大面积的光电导X射线摄象机。
3.铸件变截面结构应用范围
目前 ，我国铸件主要应用在航空航天、武器装备、化工设施、体育用品、生物医学、航海、汽车业等领域。
（1）航空航天：航空航天是铸件主要应用领域。铸件在航空航天上主要应用于人造卫星、宇宙飞船、火箭、飞机等飞行器部件。铸件在航空航天上的应用主要是发挥其高比强度、 高尺寸精度的特点，以减轻飞行器自重，增加有效载荷数量，提高结构稳定性和相关部件精度。对于人造卫星部件，精密铸件也是有着相当重要的作用。目前，应用于人造卫星上的精铸件主要有空间相机基座、 框架、支架、镜筒、壳体等结构件。在火箭上的应用主要有推进系统的发动机部件，火箭箭体的壳体、箱体、尾段、级间段、仪器舱体。在飞机上应用除作为结构件外 ，铸件由于外观美观，也大量作为内饰件使用。
（2）武器装备：铸件在武器装备上的应用主要是导弹部件。目前，在导弹的 5 个系统（推进、弹头、制导、弹体结构、电源）中，铸件主要应用于推进、弹头和弹体结构系统的主要部件，其他两个系统也已开始逐渐应用。应用于推进系统的主要是导弹的发动机部件，应用于弹头系统的主要是战斗部壳体等铸件，应用于弹体结构的主要是壳体、舱体、舵面骨架、舵翼骨架等铸件。此外，导弹的仪器舱体、壳体也已开始应用铸件。
（3）化工设施：特殊材料的铸件在化工上的应用主要是发挥其耐酸碱腐蚀的优点。铸件主要用于各种腐蚀环境下的泵、阀、管道的制造。
（4）体育用品：铸件在优育用品领域的应用主要是高尔夫球头、 球杆等。在自行车、摩托艇、马具等运动器材领域，铸件也有一定的应用。
（5）生物医学：合金铸件在生物医学上的应用在于具有较好的生物相容性，不与人体组织发生排斥，其次其弹性模量与人体骨骼相近，对植入部周围组织影响小。目前生物医学应用的铸件主要有医疗用人体植入的各种关节部、假肢部件，整形外科的假体植入部件，如义齿、颚骨等。
（6）应用于航海.精密铸造的航海零部件为支撑架、定位件以及航海仪器仪表零部件等，其材料多选用无磁不锈钢和特种耐蚀合金等。
（7）大量的铸件已明显地扩展到汽车发动机的生产方面。例如汽缸体可以说为当前所生产的最大零件。传统的汽缸体由铸铁制造，现在已用浇合式的铸铁缸套的铝汽缸体来取代。缸套也可采用过共晶铝硅合金来取代。汽车上使用的铸件工件已扩展到驾驶盘、仪表盘框架、手制动杆等。德国大众汽车公司的变速箱采用镁合金铸件后，重量减轻415kg；美国福特汽车公司采用AM60镁合金铸件生产车座支架取代钢制支架，使座椅重量从4kg减为1kg。因此铸件在汽车领域也是一不可或缺的零件。
回顾我国铸件铸造技术的发展和应用历史可以看出 ，我国铸造技术虽然起步晚，但发展较快。通过国家长年的投入和科技人员的不懈努力，我国的铸造技术已经取得大幅提高，部分技术甚至达到了国际领先水平，应用领域不断扩大，应用程度不断加深。随着我国现代工业的进一步发展，科技水平的进一步提高，预计铸件将有更为广阔的市场需求和技术需求。
4.铸件结构射线检测方法
在常规射线透照工艺中是允许被检工件有一定的厚度差异，然而在工业生产实际中，工件的厚度并不一定是均匀的。由于透照厚度存在差异，所以在选择透照厚度和透照管电压时会带来一定的难度。透照厚度是射线检测中重要的工艺参数，在射线检测中是允许在一次透照时，在射线方向上，工件厚度存在一定的差异，这样底片的黑度就有非缺陷的变化，但是如果厚度变化太大，会导致底片的黑度差过大，如果底片的黑度差过大，则会对射线检测质量产生不利影响，此时应考虑采用特殊的工艺或技术措施以减小这种影响。在透照不等板厚的工件时，采用分段检测技术来增加射线检测厚度宽容度，从而有效地保证检测灵敏度。
5. 铸件变截面射线检测的研究意义
随着汽车业和航天航空业的高速发展，铸件的缺陷检测和质量评价已成为工业生产中极其重要的环节。铸件缺陷的检测方法及相关技术的研究也取得了很多成果。
由于铸造方法具有成本低廉、一次成形以及可以制造复杂结构大型件等优点， 被广泛应用于工业生产的众多领域，特别是汽车制造业。在航空航天制造业中， 很多部件也是铸件。为保证产品质量及节省成本，在生产流程的早期阶段及时检测出缺陷是很必要的。胶片射线检测由于成像直观，检测灵敏度高，能够检测到材料内部缺陷，成为铸件缺陷检测的首选方法。铸件具有许多优良的性能如良好的铸造性、耐磨性、减振性和切削加工性，加上其制造工艺简单、成本低廉，因而被广泛应用于锅炉压力容器、核电等工业领域中。
对铸件的检验，表面质量一般采用目视检查、化学腐蚀、涡流探伤、渗透探伤和磁粉探伤。内部质量的检验主要是超声波探伤和射线探伤。由于铸件的形状一般比较复杂，尺寸和厚度多变，晶粒粗大，表面状况较差，这些特点使得超声波探伤范围受到了一定的限制，通常仅应用于结构较为简单的工件。所以，对铸件内部质量的检验而言，射线探伤是最有效也是最重要的检测方法。
参考文献
[1] 郑世才.射线照相技术级别规定的评述[J].无损检测.1998，20（9）：254.
发现是天文学发展的引擎，是科学知识收集的前沿。天体发现不止包括探测到之前未被观察到的物体或现象，它还可以拓宽已知领域。譬如2006年冥王星重新归属为矮行星，因它产生的争论说明发现是个复杂且长期的过程――包括探测、解释和理解等多个步骤。而急于分类新发现似乎是人类的天性。Steven J.Dick为了挑战已被广为接受的关于科学发现本质的观点，编写了这本大胆且夺人眼球的著作。它讲述了从17世纪早期开始观测的天文学，以及自己对天文学发现分类概念深思熟虑且高度原创性的见解。从Galileo探测的木卫、土星环、星簇到Herschel发现星云、类星体和脉冲星，Steven J.Dick对天文学发现进行了连贯的历史分析。此外，本书通过追踪这400多年的望远镜观察信息，解释了在天文学这个领域类似于冥王星重新分类这种争论很普遍的原因。
全书除了引言共有5个部分11章：1.是全书第1部分，入场许可，详细解释了冥王星事件；第2部分 叙述发现，含第2-5章，讲述有关行星、恒星、星系王国以及恒星自身的发现；第3部分 “发现的模式”，涉及发现的结构、多样性和分类，含第6-8章。第4部分 发现的驱动，解释驱动发现所需的技术和理论，含第9章；第5部分 综合发现，讲述发现的意义以及天文学大家们关于发现的论述，含第10-11章。
第1作者Steven J.Dick曾是印第安纳大学历史和科学哲学开创性部门的创始人Norwood Russell Hanson的博士，2003-2009年间任职美国NASA首席历史学家，2011-2012年度赢得国家航空航天博物馆的Charles A.Lindbergh Chair奖金（该奖每年都会资助一位资深研究学者完成一本关于航空航天的书著）。Steven J.Dick既是天文学家又是科学历史学家，写过大量关于天文学、天体生物学、空间探索的著作。6544 stevendick小行星就是为彰显他的贡献以其名字命名。
本书的封面非常绚丽，是2005年1月哈勃望远镜拍摄到的旋涡星系照片，距离地球3千万光年，在旋臂处甚至可以看到疏散星团和暗星云。该书囊括了目前已知天体的详细分类系统，能够给天文学领域研究人员、学生和业余观察者提供很有价值的参考和指导意见。
