时间：2023-08-15 17:24:52
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇企业数字信息化，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
石油产业在我国乃至世界范围内，都有着十分重要的地位。由于石油的作用较大，其应用范围也较广。因此，油田的开发与管理也越来越现代化。能源产业不仅仅是需要保证其生产的高效率，也要保证其生产的安全性。由于石油属于不可再生资源之一，而其在人们生产与生活中的地位又非常重要。因此，其生产和管理也面临着诸多的问题。传统的石油管理体制，已经无法满足现如今人们对石油生产以及石油供给量的要求。因此，石油产业在面临着发展与改革的问题。而油田的生产与管理，是直接影响其石油产量以及生产安全的主要因素。因此，目前的数字信息化油田开始逐渐引入油田的管理中，并不断影响着整体石油产业的发展。
2石油能源的产业发展以及地位解析
石油，作为一种能源，与煤矿、天然气一起成为世界目前主要的能源资源。石油的能源优势在于其应用广泛，石油是一种天然的混合物，其中富含多种能源物质，能够提炼汽油这样的高质量燃油。此外，柴油以及沥青等都是通过石油的提炼产生的。因此，对于石油而言，其与天然气和煤矿相比较，最大的优势在于石油能够提供多种能源与产品，并且其含量比较充足。但是，石油的开采也比较复杂，而且在生产的过程中，需要的技术也比较复杂，生产流程繁琐，需要投入更多的生产资源。
对于整个石油的能源产业发展而言，石油行业的发展空间巨大，并且具有巨大的发展潜力。由于其产品的多样性，能够与多个行业进行产业对接，从而实现多行业的协调性发展。因此，其生产区域的管理就显得更加重要。油田是石油开采的主要区域，油田主要的功能作用在于石油的开采。石油经过开采进行封装，然后再进行加工，从而生产出人们生产以及生活所需的产品。
对于石油能源产业的地位而言，其主要承载着世界大部分的能源使用。石油的附属产品比较多，因此在多个行业中都能够有所应用，并得以巨大发展。但是，与天然气对比而言，石油的缺点在于其产品在使用的过程中，给自然环境带来了一定的影响，从而使得其发展过程中容易出现各种各样的问题。虽然如此，但是石油产业的地位依然十分重要。从储量分析，其储量巨大，并且能够提供人类较长时间的使用。开采难度上分析，石油的开采需要采用排水法。石油通过钻井进行开采，同时要注入等体积的水，保证油田地区的稳定性。
3传统油田的生产与管理
传统的油田生产在很大程度上无法满足现代化的管理模式，油田企业的要求是要实现高效率、高安全的生产模式。安全理念主要在存在于生产过程中的安全防护措施以及安全防护设施等等，而高效率就包括对于石油生产的高效率以及管理的高效率。传统油田的生产过程中，出现大量的冗余信息，而这些信息是需要进行记录和备份的。但是由于条件以及科技的限制，造成这些信息的存储和记录非常麻烦，而且更新也非常复杂，并且会容易造成错误。此外，在进行油田的设备管理时，需要经过重重的审查和签字，如果负责人不在，就会造成搁置。因此，传统油田不仅是在生产上存在技术的不足，在油田的管理方面，也存在非常达大的问题。
随着计算机技术的不断发展，各个行业与领域也不断开始引入计算机技术，并与之结合，从而实现了现代化的管理模式。石油产业由于也逐步引入计算机技术，其生产与管理等多个方面都得到了发展。数字信息化油田的管理模式开始逐步成为油田的主流管理模式，并越来越受到企业的重视。在未来的石油产业发展中，数字信息化的石油产业模式会有着怎样的发展阶段呢？目前数字信息化的油田的现状如何呢？
4.1数字信息化油田的产生
传统的油田管理，由于存在太多的人工因素，对于整体的管理内容和管理制度等，都有着一定的问题。在石油生产量以及油田各项管理内容不断增加时，油田的管理遇到越来越多的问题。其中，最为重要的难题就是信息的管理。所谓信息管理，主要是指在油田的生产以及开采过程中，出现的诸多数据管理。此外，油田的日常维护，施工人员以及设备的管理与仓储等诸多问题，这些信息都需要进行必要的管理。而传统的管理方式已经无法满足这些信息的处理要求，不仅会出现信息管理的工作量非常巨大，而且造成油田信息管理人员的开支。对于油田的企业而言，这样的管理模式已经无法再进行长期使用下去。因此，油田管理亟需采用全新的管理模式。
计算机技术的不断发展，为油田的管理以及生产等诸多环节带来了启示。计算机信息管理技术发展非常迅速，对于同等任务的安排与管理，能够实现智能化分类与统计。此外，计算机的工作量相对较小，并且能够实现数据化记录，从而减少由于人员工作量巨大而造成的数据存储冗余的问题。因此，信息化的油田管理开始产生。
当然，油田的信息管理只是油田工作中最为基础的一部分。生产日程安排、人员调度，开采过程中的信息传递以及开采设备的自动化控制。这些都在一定程度上影响着油田的整体运行，并亟需得以解决。计算机技术不仅仅单纯可以实现信息管理，计算机的网络技术可以实现油田的信息话传递，将有用的信息进行网络存储，从而实现网络化的油田管理模式。
4.2数字信息化油田的具体运营模式解析
数字信息化油田，对于其理解，可以从信息和数字化两个层面进行分析。数字化与连续性是相对的，数字化的管理模式可以理解为对油田生产与管理的分类处理模式。而信息化，则主要是针对油田生产和管理中充分使用计算机技术的原因。那么，对于数字信息化的油田而言，其主要的运营模式有哪些呢？
首先，油田内部工作的管理信息化模式；油田的内容工作比较复杂而且比较多，其内容范围也比较广。内部的管理工作可以从以下三个方面进行分析：
第一，油田的信息管理；油田的信息管理是油田管理中最为重要的环节。其中包括油田的开采设备的登记管理，油田生产设备的维修和使用管理，油田的日常支出，油田的仓储维护等等。油田是一个庞大的生产运营模式，其中的信息量非常巨大，造成对信息的管理过程中容易出现疏漏。此外，由于生产过程中要进行不断的更新处理，因此需要大量的信息更新与信息调用等工作。计算机技术中，能够将数据信息实现电子化，而存储的方式也成为了硬盘管理。这样在很大程度上实现了信息存储空间的节约，并且提供了便捷的存储方式。计算机的信息管理包括信息的录入、备份、更新以及调用等等。其中，数据库最适合应用与数据管理。计算机数据库技术，可以实现数据信息的智能化管理。其中，对于数据的更新和调用，都十分方便快捷，从而满足了现代化的企业管理理念。
第二，油田的人员信息管理；油田的人员管理，主要是涉及每个施工人员以及管理人员的信息以及支出等等。针对油田的人员管理而言，其主要的重点在于实现人员的功能最大化。人员的冗余会造成生产环节缓慢，而出现生产效率低下的问题。就是说，并不是人员多就可以实现高效率生产。因此，在进行人员管理方面，要实现人员的精简和高效。
其次，油田的外部工作管理的信息化模式；在油田的外部工作管理中，目前的应用还不是非常深入。但是，也能够改变传统的运行模式。油田生产与控制技术进行结合，从而实现自动控制的生产流程。但是，目前自动控制技术还不是十分完善，尤其是应用在油田的生产过程中。但是，随着技术的不断进步，自动控制技术与石油的生产设备进行结合，从而减少人员的使用支出，也在一定程度上减少了生产过程中的安全问题。此外，随着智能化技术的不断发展，智能化自动控制技术也将被应用到生产作业中。因此，随着技术的不断成熟，未来的数字信息化油田也将应用现代化的智能管理控制技术。
最后，油田生产的网络信息化管理模式；网络化是目前各个行业和领域的主要发展方向，其优势非常明显，并且存在较大的发展空间。油田的管理实现网络化，不仅仅可以提高生产的效率，更能在一定程度上实现信息的共享。在传统的发展和管理中，设备的申请需要多个流程，并且需要负责人进行签字。这样的管理方式最大的弊端在于缺乏实效性，并且收到地域性的限制。如果一旦负责人出差，那么设备的申请就会出现延迟，从而对生产造成影响。而采用网络化的信息管理，申请人可以在网络后台进行申请。然后通过网络的申请流程逐一进行审批，从而实现设备申请。
5数字信息化油田的发展前景
对于目前的数字信息化油田而言，已经能够解决在生产以及管理中出现的问题。但是，在油田的实际管理中，依然会出现一定的问题。虽然有计算机技术的支持，但是计算机在应用中也同样会有问题产生。例如，计算机数据库技术虽然能够实现数据的高效管理。但是，数据库还无法实现云储存，就是脱离计算机的硬盘管理，能够存储在一个虚拟空间中。此外，工作的类型和调动等管理信息，依然需要人工进行分配和管理。因此，对于未来的油田发展而言，其发展方向将向着智能化的方向发展。计算机智能是目前计算机技术的主流研究课题，在一定的领域中已经出现了智能机器人等实际应用，但是整体的应用效果还存在一定的问题，无法进行实际量产。油田生产是比较重要的生产模式，其不容许发生意外，因此，未来的发展还是需要一定的时间的。
6结语
石油产业是朝阳产业，在未来的几十年内都是能源产业中最为重要的产业之一。但是，油田的管理也应该随着时代的发展而得以进步和发展。数字信息化的油田管理，在很大程度上实现了油田管理的现代化。传统的油田管理受到诸多的问题与难题，而无法满足企业对于石油生产的需求。计算机技术的引入，让整个石油行业的生产与管理有了巨大的变化。计算机数据库技术，将油田的数字信息化推动起来，从而实现最大化的数据管理模式。对于油田的数字信息化，目前的发展已经比较深入。但是，在一定程度上还是存在一些问题。例如对智能化技术的引入，对生产模式的智能管理等等。数字信息化油田未来还有比较广阔的发展空间，并希望其能够发展的更加现代化与智能化。
参考文献：
[1]刘建涛，李春雷，杨河山.插件式集成技术在数字油田系统建设中的应用[J].中国科技信息，2013，（03）：79-81.
[2]张祖峰，李彦，倪心富，姬瑞.热泵技术在油田污水余热回收工程的应用[J].石油石化节能，2013，（02）：11-13.
[3]夏玮，梁爱国，史建英，黄寰宇.红浅稠油污水高效利用技术及运行管理优化[J].石油石化节能，2013，（02）：14-15.
遭遇了一连串的破坏和“误会”之后，数字北京信息亭终于十分艰难的用两年时间完成了首轮繁衍：从300台增加到了600台。尽管如此，这与2008年前要达到3000台的规划目标相比，其发展速度仍显太慢。
从600台到3000台，这意味着从现在到2008年奥运开幕大约3年的时间里，数字北京信息亭要来个“5级跳”，而这每一跳的代价是：6000万元的投资和2000万元的维护成本。对于现在只赔不赚的运营商首通万维来说，似乎是一个难于完成的任务。
而最让运营商“委屈”的是：虽然咬着牙不惜血本把信息亭的数量翻了一番，虽然信息亭提供的信息和打印服务都是免费的，但赔本却从没赚来吆喝―北京市民对信息亭似乎并不买账，市民在日常生活中很少使用它。但不管收效如何，作为“数字奥运”基础工程的数字北京信息亭，已是无法回头的开弓之箭，只能一门心思往前冲了：信息亭必须连跳5级，达到3000台的既定布放目标。不过“5级跳”之后是踩在全新的发展起点上，还是深陷巨额投资的泥潭？运营商对此也是忐忑不安。
缺乏“杀手级”应用
信息亭在国际上通称为KIOSK，是一种集触摸屏技术、自助服务技术、网络技术、多媒体技术于一身的公用网络自助服务终端。由于其良好的交互性，“数字信息亭”成为公共服务领域的数字宠儿，也因此受到了申办奥运成功而期望加快信息化建设的北京市政府的青睐，进入“数字奥运”的规划蓝图。
2002年年初，时任北京市市长的刘淇强调：北京信息化建设要以“为民服务”为宗旨，让老百姓感到实惠和便捷。功能强大、贴近百姓的“数字北京信息亭工程”开始被提上议事日程。北京市信息化工作办公室负责规划信息亭的建设和服务，统一标识形象，以便“与国际化大都市的建设和奥运服务体系的建设相适应”。经过半年时间的建设和筹备, 数字北京信息亭开始试点运行，当时的主要功能是免费提供公共信息查询。
2002年11月，信息亭的运营商―北京首通万维信息技术发展有限公司宣告诞生，该公司由北京市国有资产经营有限责任公司和首都信息发展股份有限公司共同投资组建，按照“政府引导、企业运作”的模式运营。2003年1月，数字信息亭作为“数字北京”和“数字奥运”的重点示范工程、北京市政府为老百姓办的60件实事之一在全市正式推广。为了推广顺利，北京市还成立了“数字信息亭工作领导小组”，在城八区也均有相应的工作小组负责。由于政府出面，相关部门大开绿灯，300台数字北京信息亭没费什么周折就走上了北京街头。
之后两年的事实表明，信息亭免费使用就能红火起来的想法实在过于单纯，没有过硬的内容支持，一心要“便民”的信息亭很难让人亲近：拿起话筒却打不通，银行卡却取不出钱，不少公交查询和电子地图信息不准确，而对市民颇有吸引力的公共事业缴费、电子支付服务，又因为“处在建设中”而迟迟不能兑现。据称，目前信息亭开通的功能只是全部设计功能的10%左右。
由于缺乏“杀手级应用”，仅仅能实现一些诸如网上购买演出票等电子商务功能的信息亭很快便变得可有可无，相当多的时候反而成为市民避风挡雨的好地方，甚至成为偷盗和发泄的目标。在刚推出的头一年，运营商不得不为修复被损毁的信息亭疲于奔命。
赢利仍旧没有时间
如果说信息亭数目翻倍有什么“成果”的话，那就是信息亭的单日最高点击量从50万人次增加到了140万人次，信息亭的损毁率也有所降低。不过，这样的“成果”并不能让运营商长舒一口气，寻求经营上的突围之路成为运营商绞尽脑汁的事情。据了解，首通万维至今也没有盈利。
虽然“数字北京信息亭”是一项公共工程，但完全按照企业化来进行运作。由于老百姓对信息亭不买帐，导致信息亭的各种商业合作很不顺畅。通过信息亭获得的收益主要来自两方面：广告和业务合作。由于政府对信息亭这一公共服务平台限制很严，首通万维的广告收入十分有限。而几乎可以忽略社会影响力，也使合作伙伴纷至沓来的美好图景迟迟没有出现，目前不得不招聘大批人员到处找业务。
但首通万维也意识到，改变信息亭当前运营状况的关键还是在“信息”二字。其市场经理刘菁说，首通万维目前的重点放在提高系统稳定性和信息的权威性上。为此公司进行了资源整合，将电子政务、生活信息等分为“首都之窗”、“首都指南”、“财经频道”3大频道59个栏目，使界面更加简洁友好。但在保证信息亭提供的信息权威性方面，却远比想象的困难得多。
刘菁说，因为对百姓提供信息是免费的，所以也只能要求作为信息源的企业和部门免费提供，为此不少信息提供方颇有情绪，合作热情不高。这个问题恐怕只有政府出面协调才能很好解决。为了让信息亭对百姓产生吸引力，首通万维也在挖空心思，但目前主要还是使用登陆打印商家折扣券的办法。据了解端午节期间，通过信息亭打印的“稻香村”折扣券有1万多张。
只有解决好部门利益划分，才能提供更多贴近百姓的服务，让信息亭真正做到“便民”，而这恰恰是信息亭运营商目前遇到的短板，刘菁这样认为。
“以亭养亭”可能是条出路
300多台信息亭对于一个1000多万人口的大都市而言不过沧海一粟，要达到“便民”的目的，首先必须增加数量，让老百姓在家门口就能触摸到这个信息化平台。作为运营商的首通万维在初期投入4000万元之后，为了迅速扩大信息亭的覆盖面，又投资增加信息亭布放点300余处，这意味着又从腰包里掏出了3000万元的投资。
由于一些数字信息亭刚亮相不久就遭到了不同程度的毁坏，甚至有人在信息亭里做饭、往信息亭里倾倒垃圾，首通万维将信息亭的日常清洁和硬件维护外包给了4家公司。刘菁介绍，每增加3000万元投资，就需要增加1000万元的维护成本。这在相当程度上给铺设信息亭网点带来了成本上的压力。
但通过经营使信息亭正常运转起来的可能性究竟有没有呢？
和数量达到600多台而处境窘迫的“数字北京信息亭”相比，400多台“成都通”却在天府之国红红火火，而其中的奥妙在于两地运行机制和政府介入力度差异甚大。成都市信息办一位负责人告诉记者，成都的数字信息亭“成都通”也是走“政府引导、市场运作”的路子，但无论是政府还是投资方都对信息化项目的风险考虑充分，运作上更加贴近实际。成都市信息办负责部门协调，出资方成都报业集团负责项目运营和内容建设，政府和企业协调一致， 很多瓶颈问题迎刃而解。“成都通”不仅可以缴电话费、电费，还可以申请房车贷款。而且“成都通”大部分有人值守，兼营书报零售，既带来人气，还解决了日常维护问题。数字北京信息亭要想改变当前处境，除了运行机制需要更加灵活之外，没有政府的协调推动也是根本问题。
关键词：煤矿；机械设备；数字信息化
随着科学技术的不断发展，当前我国的现代化机械设备的发展速度越来越快、自动化水平越来越高，其构造也变得越来越复杂。由于机械设备中不同部分之间存在着非常紧密的关系，一旦设备中部分构件出现一些小故障，容易导致不能及时进行发现、解决，继而极易引发各种连锁反应，最终导致整个机械设备发生瘫痪，产生非常严重的经济损失，甚至会出现人员伤亡事故。由于煤炭采矿机械设备一直在井下进行工作，其工作环境非常复杂、恶劣，所以，对煤矿井下机械设备进行实时管理是非常重要的。因此，作为一名专业老师，应注重对煤矿井下机械设备管理方面的知识进行讲解。在教学过程中，老师应向学生强调井下机械设备管理的重要性，使学生在煤矿企业工作时，能够掌握一些知识，对井下设备进行有效管理。为提高煤矿井下机械设备管理方面的教学质量和教学效果，本文对煤矿井下机械设备管理中的几个教学要点进行相关阐述。
一、煤矿井下机械设备的教学要点
1.煤矿应具备专业化井下机械设备管理队伍
一直以来，我国大多数煤矿企业对井下机械设备管理没有给予高度重视，没有建立一支专业化的井下机械设备管理队伍，设备管理人员的专业素质偏低，严重缺乏专业化井下机械设备高技术人才，导致产生很多不安全因素，严重扰乱了煤矿井下机械设备的管理次序。实际上，很多煤矿井下工作人员都是特种工作人员，这些工作人员必须要具有较强的技术能力。在上岗之前，他们必须要有足够的安全意识，必须要进行一定的安全培训，只有牢固掌握井下机械设备操作要点，树立较高的安全意识，才能获得下井工作的资格，同时对井下技术人员的换岗、调岗必须要严格控制。只有选用技术全面、工作思想认真的工作人员，建立一支专业化的井下机械设备管理队伍，在机械设备管理过程中采用分区分片的管理方法，才能对煤矿井下机械设备进行妥善管理。煤矿企业应加强管理井下机械设备管理人员，严格监督、管理机械设备安全管理人员。井下机械设备管理人员应认真执行自身的安全职责。
2.煤矿应提高机械设备改造更新速度
随着我国煤炭工业的不断发展，我国煤炭企业对开采规模越来越大，井下挖掘深度越来越大，只有妥善解决当前煤矿设备问题，才能有效推动井下技术的进一步发展。如果井下工作环境非常恶劣、井下机械设备运行不够妥当，即使煤矿井下机械设备管理人员工作做得再好，也是没用的。在对矿井进行新建、扩建时，应从矿井的实际情况出发，如开采方法、规模、地质条件等，井下机械设备的配置应合理，充分、有效地发挥出井下机械设备的作用。在教学过程，老师应向学生强调煤矿加快改造更新机械设备是非常重要的。
二、制订有效的设备验收管理制度
煤矿企业除了要具备较好的井下机械设备，还需要有效管理井下机械设备。对于煤矿企业而言，应对全部的井下机械设备建立相应的台账，妥善保管好重要、大型的技术性档案，制订有效的设备验收管理制度，以便有效监督、管理重要大型井下机械设备的相关环节，如购置、安装、施工、验收等。因此，在教学过程，老师应向学生强调制订有效的设备验收管理制度的重要性。
三、关闭一些拒不改造更新井下机械设备的煤矿企业
过去，我国有很多煤矿企业，分布非常广泛，但是井下机械设备呈现出明显良莠不齐的现象。而且很多中小煤矿企业因井下设备过于落后而导致频繁发生安全事故。在这些中小煤矿企业中，不但缺乏较为先进的井下机械设备，而且煤矿企业中的井下工作人员的综合素质偏低，没有较强的安全工作意识，继而引发安全事故。因此，我国应针对这些中小型煤炭企业出台相应的政策，强令这些企业必须要在规定期限内整改井下技术。
四、煤矿应安全检查、评估井下机械设备
在煤矿井下安装机械设备时，会受到很多影响，如机械设备质量因素、人为因素、自然因素、安全结构因素、设备材料因素等，机械设备性能会受到很多的影响，为此，加强煤矿井下机械设备的安全检查和安全评估是非常有必要的。首先，煤矿企业应定期检查、维修机械设备及其安装情况，这样才能使机械设备在运行过程中更为可靠、安全。根据实际情况，选用合理、有效的检查方法，如逐项检查法、仪器检查法等，同时为有效确保机械设备一直维持良好的运行状态，各个设备应确定相应的检查频率，如抽样检查、持续检查、定期检查等。其次，机械检验工作人员应评价正在使用中的机械设备、检修以后的机械设备的安全性，如果评价结果没有达到安全要求，则应采取有效措施进行及时处理。最后，分析评价机械设备的检查结果数据时，应注意各种设备的评价重点是不一样的。因此，在教学过程中，老师应向学生强调煤矿安全检查、评估井下机械设备的重要性。
五、建设数字信息化的煤炭矿井
建设数字信息化煤炭矿井是当前煤炭企业的发展趋势。尽管煤矿企业已经运用了很多高新技术，如自动控制技术、计算机技术、网络技术、煤矿采掘技术、监控技术等，但是在煤矿井下机械设备方面高新技术的应用却比较少。我们不仅要及时更新改造井下机械设备，还应采用一些现代化技术来管理煤矿井下的机械设备。目前，我国有一小部分煤矿企业已经实现了井下皮带运输机的数字化管理，将视频探头、传感设备、监控中心联网等安装在运输机的重要部位，进而将井下全部的生产图像、生产数据变为数字信号，然后传输到监控中心，这样监控工作人员便能及时得知井下运输机的工作情况。因此，建设数字信息化煤炭矿井，能够有效促进煤炭企业不断可持续发展，顺利实现煤炭企业的现代化建设。因此，在教学过程中，老师应向学生强调数字信息化煤炭矿井建设的必要性。
为提高煤矿井下机械设备管理方面的教学质量和教学效果，本文对煤矿井下机械设备管理中的几个教学要点进行相关阐述，希望能够为学生在将来工作时带来一定的帮助。
参考文献：
[关键词]两化融合；油气生产经营；转型发展
中图分类号：TP315；F426.22 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）22-0023-01
信息化时代，数字技术触角伸向人类生活的各个领域。开放、兼容、共享的数字化革命，再造各行各业，油气勘探开发行业也不例外。两化融合是指电子信息技术广泛应用到工业生产的各个环节，信息化成为工业企业经营管理的常规手段。信息化进程和工业化进程不再相互独立进行，不再是单方的带动和促进关系，而是两者在技术、产品、管理等各个层面相互交融，彼此不可分割，并催生工业电子、工业软件、工业信息服务业等新产业。两化融合是工业化和信息化发展到一定阶段的必然产物，是信息化和工业化的高层次的深度结合，是指以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，走新型工业化道路；两化融合的核心就是信息化支撑，追求可持续发展模式。
1. 油田推进“两化融合”建设的必要性
始建1970年的长庆油田，针对世界上罕见的“低渗、低压、低丰度”的“三低”油气藏构造，不断进行艰苦探索，创下了一连串奇迹：20世纪80年代原油产量上升到百万吨，90年代达到500万吨以上；2003年油气产量达到1000万吨；2009年实现了3000万吨，而现在油气当量更是突破了5000万吨，一举由一个百万吨的小油田快速发展成全国第一大油气田， 而这其中数字信息化建设功不可没。与传统的老油气田勘探开发一样，长庆油田这么大的一个企业每天都有庞大的企业内部信息需要上传下达，很长时间都依靠人工完成。现场数据、各种资料经人工抄写后，再逐级汇总上报，最后到达总部存档，而指令、汇报，则通过电报、传真、邮递等方式传递。再往后，互联网时代来临，信息传递开始有了一些辅助手段，但对劳动力解放和效率提升却并不明显。尤其是长庆油田地跨陕甘宁蒙等多个省市地区，勘探开发范围广、面积大，数量众多的油水井的主要生产设施都在地下几千米，生产状况无法直观掌握。传统开采方式下的人工采集、分析数据无法实现精细管理，亟待需要借助自动化、信息化技术，降低管理难度，提升油田生产经营水平。
2. 推进“两化融合”建设的重要意义
如果说"十二五"以前是长庆油田数字信息化建设的起步阶段，那么"十二五"期间则是长庆油田“两化融合”建设力度最大、速度最快、提升最高的五年，更是公司在“两化融合”建设中受益明显的五年。
众所周知，油气资源从认识到开发，通常都建立在海量数据基础之上。从大数据中挖掘价值、创造价值，实现油气资源在勘探开发科研过程中的提质增效这正是信息化、数字化发展战略的焦点所在。“十二五”期间，依托数字油田所做的工作，长庆油田加快智能油田建设，建立生产指挥平台，_发设计生产监控、报警预警等六大功能模块，实现生产管控向实时化、自动化转变，生产分析向预警化、超前化转变，生产决策向精准化、智能化转变。
油井运行状况尽收眼底，只是“两化融合”建设带来的变革之一。相关人员介绍，智能油田的真正内涵是将传统石油工程工艺与信息化技术深度融合，实现特大型低孔低渗透复杂油田的智能化开发管理。钻井、录井、测井、试油、完井到生产再到油井自然关闭，是一口油井的生命全过程。"十二五"期间，长庆油田增储上产忙，科研服务生产，已不单是将技术转化为生产力的问题，对转化速度也提出了更高的要求，勘探开发研究对数据的需求日益迫切。借力开放、共享的数字化，让数据"活"起来，是信息化"提速"勘探开发的第一步。 而“两化融合”技术为老油田注入了活力，具体表现为：升级优化科学决策系统平台，全面建成勘探模型、工艺模型，深化油藏模型的多学科跨专业研究和远程集中决策，如在勘探开发领域，大数据的集成对于"提速"勘探开发业务链条意义明显。长庆油田自主研发的"勘探开发成果数据采集系统"，形成了完整记录油井生命周期内勘探开发全过程的载体。数据的存储由档案纸质资料变为超大规模数据库，保持油井全生命周期数据的完整，保存不同专业的数据，对我们用户来说价值更大，使用也很方便。公司权限范围内的人都可以随时查询、调取，科研、生产的效率都大大提高。
"十二五"期间，长庆油田公司依托自主研发的生产数据平台、生产运行管理系统、勘探开发成果数据采集系统、采油气与地面工程运行管理系统等，使大部分数据已实现了正常化管理。在此基础上，过去的"数据孤岛"正变为"数据地图"，数据的集成服务功能实现了新突破。
“十三五”期间“两化融合“建设将是从数字化到智能化的新征程、新起点。2017年，长庆油田将全面建成物联网系统和数据整合应用平台，基本实现数字化生产经营管理。2020年，全面建成智能化油气田，实现生产运行实时优化、项目研究协同化、决策分析智能量化、生产经营业务一体化高效运转。通过信息技术与勘探开发主营业务的更加深度融合，到"十三五"末，将全面建成国内一流的数字化油气田，有力支撑长庆油田生产经营发展建设。
3.结束语
在国际油价低位震荡、资源劣质化矛盾突出、市场竞争日益激烈的严峻形势下，跨国石油石化企业纷纷把信息技术作为核心技术和核心竞争力，全力提升应用水平。在对于中国国内石油企业来说，要实现油田勘探开发的高效化，就必须加大科技创新与信息化创新的融合力度，近年来，无论是数字油田还是智慧油田概念的提出，是对油气生产企业信息化建设进行系统化总结和理论认识的提高，是油气生产企业实现工业化和信息化融合的典型实践。物联网、云计算等一大批新的技术和概念也在数字油田建设过程中不断得到实践和创新，通过企业数据的资产化管理和深化应用，将大量离散的、相对孤立的专业数据实现有效的组织与管理，应用GIS、可视化技术和数据挖掘技术将这些海量数据变为价值丰富的信息，推进云计算技术在专业研究领域的应用，提供高性能计算能力、降低管理成本，大幅提高油藏认识水平，深化SOA应用有效提升了油气田企业的管理水平和核心发展能力。作为具有近50年开发历程的老油田，长庆油田立足自身发展实际，通过“两化融合”来撬动了油田提质增效的新支点，伴随对公司各项业务流程重新梳理和重塑，来不断提高勘探开发生产业务链效率，提升经营管理质量，从而实现优势领域持续保持领先、赶超领域跨越式提升、储备领域占领技术制高点，探索一条符合企业可持续发展战略的低成本、高效益、提水平、促发展的数字油田建设之路。
参考文献
[1] 刘群青.“两化融合”给石油石化行业插上转型升级双翼[J].中国石油企业.2014，13（2）：101-106.
关键词：数据挖掘技术；数字化校园；应用
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2014）01-0068-03
0 引 言
信息的分析与处理是重要的人类活动之一，但随着当前社会信息化进程的不断加快，其整个社会的信息量也表现出成倍的增长趋势，当某一种数据库所包含的数据日益庞大的情况下，传统或简单的数据统计方法自然也会逐渐表现出诸多的不适用。尽管眼下的多数数据库系统仍可比较高效地进行数据的录入、查询以及统计等操作，但对于这些数据可能存在的某些关联与规则却无法实现理想掌握，在此种情况下也无法通过现有数据实施未来发展可能性的推断。在这样一个“数据爆炸”的时代，如果不具备挖掘数据背后隐藏的知识的能力，势必也会出现“知识匮乏”的现象。当人们意识到此问题所在之时，其对信息的态度也正在由简单的数据收集型向分析加工型转变，并期望从同样的数据信息中挖掘出更多可加以利用的信息，数据挖掘（DM）技术即是在此时代背景中诞生的。就近些年的情况来看，DM技术的相关研究不仅愈发变得炙手可热，而且已经在诸如商业、金融业、企业生产以及市场营销等很多领域获得了实际性的广泛应用，比较之下，其在教育领域的应用却相对偏少。基于此，笔者特针对DM技术在数字化校园中的应用进行一定阐述，旨在为DM技术在教育领域的应用开发提供一定参考价值。
1 DM技术与数字化校园的概念与内涵
1.1 DM技术的概念与内涵
DM技术即是指一种通过某种方法与策略从一切实际应用数据中将某些人们事先未掌握的、潜在的、但确实存在一定利用价值的信息与知识最大程度地提取出来并对其进行加工的技术称谓。具体开展DM的方法种类是多样的，但其中最具代表性的通常包括了分类分析法、关联分析法以及序列模式分析法等，而经常需使用到的工具则主要包括了IBM公司Almaden研究中心开发的QUEST系统，SGI公司开发的MineSet系统，加拿大Simon Fraser大学开发的DBMiner系统，SAS Enterprise Miner，IBM Intelligent Miner，Oracle Darwin，SPSS Clementine以及Unica PRW等。在针对具体应用实际的情况下，通过选用以上DM工具可以帮助人们发现某些未知的数据含义，进而开发其价值以预测或指导未来可能发生的情况与需要采取的行为，总之就是为人们的决策行为提供全方位的数据信息支持。
1.2 数字化校园的概念与内涵
数字化校园即是在以互联网为依托的情况下，进而充分利用一切可以利用到的信息化策略及相关设备，继而从包括教学环境、教学资源以及教学活动等方面实现校园整体性的数字信息化管理。由此可见，与传统的校园建设比较而言，通过对校园实施数字信息化的建设后，不仅将使得校园的发展具备了更加明显的时代性，而且还能够将学校发展过程中的某些实际成效及时展现出现，同时也能及时地从中发现可能存在的管理方面的问题，并对学校在未来一定时间内的发展趋势做出比较符合实际的预测，最后，在数字化的校园管理模式下，其校内的相关资源配置将进一步得到优化，这势必也将促进校园的整体建设可逐步得以完善。
2 在数字化校园建设中采用数据挖掘技术的需求分析
2.1 学校教学与教学评价方面的需求分析
一方面，教学是学校最核心的任务，那么教学部分的数据挖掘也自然是数字化校园建设的核心部分，现以教学过程中的课程设置为例，在学校，学生的课程学习是循序渐进的，而且课程之间有一定的关联与前后顺序关系，在学一门较高级课程之前必须先修一些先行课程，如果先行课程没有学好，势必会影响后续课程的学习，另外，同一年级学习同一课程的不同班级，由于授课教师、班级文化的不同，班内学生的总体成绩相差有时会很大，利用学校教学数据库中存放的历届学生各门学科的考试成绩，结合数据挖掘的关联分析与时间序列分析等相关功能，就能从这些海量数据中挖掘出有用的信息，帮助分析这些数据之间的相关性、回归性等性质，得出一些具有价值的规则和信息，最终找到影响学生成绩的原因，在此基础上对课程设置作出合理安排；另一方面就是教学评价的数据挖掘，教学评价是对其重要的调节、控制、指导与推动手段，而且可发挥重要的导向作用，也更是学校教学管理的重要组成部分，基于此，针对教学评价管理中出现的某些问题给予科学地解决就显得格外重要，此方面的问题又包括：影响教学评价的关键因素有哪些？教学评价的指标与关键环节的合理性如何？在具体的教学评价中的各级得分者的特征如何？教学评价的可疑数据可通过什么方式给予剔除？通过数据挖掘后，诸如此类的问题均有望得以明朗化，继而更科学地实施教学评价以确保可真正扫清教学工作中存在的障碍。
2.2 教师结构和专业配制方面的需求
在当前高校扩招的大潮流中，我高职院校也占据了相当比例，由此所导致的师生比例失调的问题、新增设专业教师的稀缺问题以及具体每个专业的教师人员结构与专业领域的重组问题等等，均是迫切需要解决的问题。通常采取的做法自然是通过一定措施来引进新的教师队伍并留住人才，然而在这个过程中，还包括很多细节的问题：现有的教师哪些即将流失？ 现有教师他们的流失概率如何？哪些因素造成了教师的流失？ 教师流失对学校会造成什么影响？ 教师的流失情况有什么差别？ 如何制定科学的用人制度？等等问题，通过应用数据挖掘技术后，便有望在高职院校变被动为主动地科学人用。
2.3 学校的科研管理需求
学校所开展的科研项目对于教学内容的革新、教学质量的提升以及教师学术水平的提高均具有极大的推动作用，同时，其成效也是衡量经费分配与职称评定的重要参考依据。在此基础上，改进与完善科研评价制度自然就成为了学校迫切需要解决的问题，这些问题主要包括：在各类级别期刊上的相关教师所具备的特征、各种课题申请者的特点、未完成科研任务教师的特征、影响教学科研进展与成效的因素、科研滚动周期的最佳年限、科研工作量应该如何设定以及科研项目存虚存假的可能性等。而通过DM技术可将这些问题均得以不同程度地解决，如此也必将更加有效地激励教师科研的执行力与创新水平，整体加快学校科学事业的进展。
2.4 数字化图书资源的管理需求
图书馆最大价值化的存在，无疑要全面了解并掌握所有读者的分类、属性以及特征等方面的情况，同时还需充分掌握读者在应用图书馆后的满意度情况以及是否有新的需求，图书所涉及学科的交叉问题等等，这均是当代学校图书馆亟待解决的问题。而数字挖掘技术正能实现对以上信息的深加工，继而在对相关数据进行分析后进一步指导图书馆的馆藏建设，同时还可为学校的学科课程设置提供一定参考价值的科学依据，最终推动学校图书馆业务与相应管理的全面进步。
其他还比如有在人力资源管理方面、学校的教务管理以及住校学生生活消费管理等等，其各自存在的问题均可在充分应用数据挖掘技术的基础上找到相关突破口，最终在整体上全方位地实现学校各方面资源的优化管理与合理配置，持续提升学校数字化建设进程的速度。
3 数据挖掘在数字化校园中的应用研究
通过了解，数字化校园的数据管理平台是一个集成了学校多方面应用系统的综合性平台，将所能收集到的所有数据均储存在学校的数据中心的共享数据库里面。但在储存的过程中，还需对这些数据进行详尽的分类处理，并充分考虑到其可能存在的不完整性、模糊性与随机性等，而通过数据挖掘对这些信息的充分提取与整理，继而生成与之相对应的应用决策系统，最终为相关领导做出正确的决策提供更为丰富的可靠的参考信息。数据挖掘在数字化校园中的具体应用结构图如图1所示。
如上述介绍以及上图均可以看出，DM技术在校园数字信息化建设中可说是一项颇具复杂性与繁琐性的特殊工作，因此其具体应用情况的介绍限于篇幅限制，笔者在此仅以学校的科研管理为例，并应用Clementine挖掘工具进行操作，现对其相关数据挖掘技术的实际应用情况展开一定剖析。
3.1 对不能完成科研任务教师的相关分析
在实际的学校科研项目管理过程中，其中项目进度的管理是一个比较重要的环节，而与项目进度相关的因素中，又会存在个别教师可能因多方面原因而出现不能完成既定科研任务的情况，而只有通过科学的对其实施预测，才能让诸如此类的问题得以最大程度地解决。其具体的解决思路主要就是要把这个问题定义为一个分类预测的问题，那么首先需要做的就是将参与科研项目的教师分为两类，其中一类为已完成科研任务量者，而另一类则是尚未完成科研任务量者。接着分别从此两部分教师中选择一定数量的教师，并统计其相关属性数据继而组成训练数据集，然后再通过应用神经网络与决策树等办法建立起科研工作量完成情况的实际分类模型，最后再利用该模型来进行科研任务量完成情况的实际预测，如此便可获得可能会不能完成科研任务教师的相关信息，为学校后期的科研计划的制定提供参考依据。
3.2 教师不能完成科研任务的实际原因
在了解到可能完不成科研任务的教师后，还更需要对导致此种情况发生的原因进行必要的分析，进而可在以后保证其能最大程度地去完成科研任务。此方面的数据挖掘处理具体来说主要包括两个方面的措施。一方面，可以运用关联分析的办法，把科研任务量的完成情况看作一个实际目标变量，而把与之可能相关的某些属性数据作为变量，一起输入系统后在运用GRI模型展开分析，进而可初步找出具体有哪些属性可对科研完成的情况造成影响；另一方面，就是应用决策树的方法来获得科研工作量完成情况的规则集。以具体的某学校为例，以APRIORI算法为基础来对教师科研任务量完成情况的影响因素进行分析，设定0.3为最小支持度与最小置信度，继而对挖掘的结果实施分析，所获得的最终结果为：基础学科有38%的教师不能按时完成，82%的文科教师可以完成，75%的年轻教师可以完成，95%的高级教师可以完成等等，如此一来，便能很清楚地获得对科研任务量完成情况的影响因素，比既往的方法便捷了很多，同时也显著提高了工作效率。
3.3 学校科研管理中对教师的分类
在寻找到影响教师不能完成科研任务量的原因之后，接下来还必须完成的工作就是要对教师实施明确的分类，继而便于针对具体情况的不同类教师建议采用不同的策略来最大程度提升科研任务的完成率。打个比方，我们可以把学校看为一个企业，而把教师视作企业的客户，因此对教师实施分类的问题亦即是对企业客户进行细分的问题，通过分类后，自然更便于将那些特别需要关注的“客户”找出来，继而采取相应的实际措施来改善部分教师不能按时完成科研任务量的问题。下面笔者以聚类算法为例对教师细分过程中所采用到的实际算法应用进行一定说明，本算法主要是采用逐步减少K值的方式进行尝试。职称与学历等均是影响是否能完成科研任务的主要因素，因而需将这些相关的数据均作为参数给予输入，比如先将K值假定为8，接着通过对K值的大小进行连续调整，最终或许可以发现，比如当K值为4时，其效果最为理想，然后便可运用决策树对此类与其他类型的因素进行相同的分析，对每位教师的具体情况实施深入挖掘，最终分析出导致其不能完成科研任务的所有影响因素。通过此种在给予分类基础上的实际算法的应用，教师科研工作中所存在的问题就能很容易被挖掘出来。
4 结 语
综上所述，对数字化校园的建设而言，数据挖掘技术不仅是一项迫切需要掌握的全新技术，而且也是一项有着必要性、重要性与繁琐性的工作项目，因此有必要更加重视其在数字化校园建设中的作用与效果。与此同时，笔者认为，当代的学校管理自然也需要现代化的管理方式，数据挖掘技术的诞生与不断发展，也势必能为校园数字化建设提供更为有利的帮助，这也是有助于学校实现数字信息化最有利的保证。笔者相信，在不久的将来，数据挖掘技术将会在校园数字信息化建设中发挥出更为突出的作用。
参 考 文 献
[1] 陈薇.数据挖掘在数字化校园的研究与实现[D].杭州：浙江大学，2006.
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发展土木工程信息化的着眼点以及关键点在于管理者，管理者必须打破传统的思想，从思想上进行改变，构建信息化的框架，推动行业的变革。
1.1土木工程信息网络它主要包括四个方面，首先是信息的远程提供者、信息的传播媒介，这是土木工程信息化的重点。然后是信息的接收端，有台式和手持式两种形式，手持式是未来的发展方向，它的作用是用它随时随地地与土木工程信息网进行互换信息，获得技术上的支持。其次是网络传输，既要保证土木工程的信息与电讯移动通讯网络相互兼容，又要土木工程信息网与各种接收端进行互换信息。最后是土木集成和交互系统，这一系统是有一系列比较大型的程序构成，只有遵循土木工程信息网络传输标准才可以进行信息的整合，土木工程信息制造商也可以通过这个平台精准、便捷的给工程提供不同信息，保证信息也通过这个平台进行传输。
1.2学科建设、信息产业化发展土木信息学科是将传统土木工程与现代信息技术相结合而形成的一个边缘交叉学科，任务是在土木信息技术发展的基础上，整合社会资源，进行学科建设，从技术、政治、经济、法制等角度对土木工程信息化的建设提供学科支撑，并培养大量专业人才[2]。土木工程信息技术的发展会引起土木工程行业整个结构的调整与资源整合。
1.3整合资源土木工程信息化建设必须遵循国家提出的原则———“国家主导、统筹规划、统一标准、互联互通、资源共享”。要想保证土木工程信息化工作能够顺利开展，必须调动各方力量，整合政府、土木工程相关部门，调动工作积极性，进而提高其配合力。积极地与国外进行技术合作，相互学习，形成健全的机制。
1.4商务贸易信息系统逐步融入互联网的土木工程，在提供信息服务上发挥巨大作用，又可比较设计方案、施工方案、技术合作方案等，提高效率，提高企业的决策能力。电子邮件的使用，可以改变建筑项目、承建商以及供应商之间信息沟通有误情况，增加工作透明度，进行网络投标可以从另一角度规范市场行为，减少成本。
2土木工程信息化发展前景
2.1虚拟现实技术的运用虚拟现实技术对图像处理技术、多媒体技术以及传感技术等多个信息技术进行整合运用，将抽象而又复杂的数据空间转化成用户比较熟知的事物。虚拟现实技术，可建立建筑物周围场景、机械设备等虚拟的三维立体模型，而且可以使其中的模型具有动态性能，对模型进行模拟配置，这样在虚拟环境中就可以对施工方案进行改动，这种改动完全可以用到现实中。随着土木工程耐久性的问题的日益突出[3]，通过虚拟现实技术，解决上述问题，是未来发展方向之一。
2.23S系统3S系统由遥感技术、全球定位系统、地理信息系统构成，它可以选择地进行观测、分析应用，这在土木工程中某些方面已发挥巨大作用，未来具有广阔的发展前景。近几年谈及的“数字城市”，是以“3S”技术为基础，综合运用各种因素对城市基础设施、各种功能机制进行采集。“数字城市”是在数字化信息处理技术的通信技术背景下的系统，这一技术的运用将会提升我国的城市规划建设。
2.3智能化智能化是信息化背景下土木工程发展的大方向，信息化的发展推动了智能建筑的发展，智能建筑融合了计算机、多媒体、现代通讯、环境监控，对机械设备的自动监控、使用者的信息服务和建筑进行优化，适合信息型社会的需要。
2.4数字信息集成系统工程中的数字信息集成系统由计算机集成制造系统、施工系统、运输系统三大系统构成，它们分别连接设计、制造工厂和现场。很多工作都可以通过施工网络进度计划以及项目管理整合到数字信息系统中，引入建筑设计信息、产品制造数字化集成、三级辅助等方法引入，这可以在很大程度上减少土木施工现场的工作容量以及强度，在现场施工的组织与管理方面，智能化管理系统可以使用专家系统、知识工程与人工神经网络等现代科学技术，利用集成、协调以及智能手段实现计算机管理系统。计算机辅助检测目前在结构定位检测方面已经发挥了越来越重要的作用，现场材料的性能测试、破坏性以及开发性测试，可以成为计算机集成系统的关键部分，可以有效地保证现场建造施工质量。
2.5电子数据和项目管理方向工程的施工在土木工程计算机技术应用中是一个重要方面，由于施工的复杂性，工程的投标报价、预算、合同的管理以及最后的验收都需要大量的数据与信息[4]，整个工程项目的管理都将会成为计算机辅助施工技术的一个方面。国际上已经开发出用于工地联系、人机通讯设备的双向无线电通讯设备。土木工程信息化的发展，使国际承包商跨越国界进行施工承包。
3结语
在广州参加了由中山大学为期十天的档案信息化管理专题讲座。随后，到广州、深圳、海口、某省等地，就当地企业的数字化资料管理，进行了参观和考察，收获很大，下面就这次短期学习培训浅谈几点认识。
一、要树立先进的数字化管理理念
信息化管理，在我国起源于上世纪八十年代，经过九十年代方兴未艾的发展，尤其进入新世纪后，随着科学发展和技术的进步，在东部的经济发达地区，数字化文档资料管理已日渐成熟，并在社会和生活领域中发挥着越来越重要的作用。数字档案是建立在现代信息技术普遍应用基础上，利用数字化手段，以综合档案信息资源为处理核心，对数字档案信息资源进行收集、管理，通过高速宽带信息网络设施相连接和提供利用，实现档案信息资源共享的超大规模、分布式数字信息系统。它是以有序的信息空间和开放的信息环境为特征，包含在办公自动化系统、计算机辅助设计和管理系统、公共信息数据管理系统等更为广阔的大系统之中，由分布式档案信息资源构成的具有强大服务功能的跨机构、跨地域的信息系统。
二、数字档案与传统档案的关系
数字档案的建成，并不意味着传统档案的消亡。由于各自的主要功能不同，加之各自具备适应某种社会需求的特殊优势，决定了数字档案和传统档案将，它们之间是一种互为补充、互相依存的关系。在档案信息的加工上，传统档案信息经过数字化加工、整序，成为数字档案信息资源的核心组成部分，并生成各种类型的信息目录和结构较为单纯的档案参考资料。
三、加强人员培训，提高全体员工的数字化技术应用水平，实现资源共享，提高工作效率。
档案信息化建设的关键是档案工作者素质的全面提高。数字化已经越来越多的应用在日常生活和工作当中。这就要求我们档案人员要提高自身素质，加强业务学习。尤其这几年档案信息化已经越来越多的运用在经济生活和工作领域当中，加之各级领导对档案工作的重视，这就更进一步促使我们档案人员对档案业务的培训和专业知识的加强，掌握和提高应用计算机、网络技术的能力和水平，成为档案信息化建设的行家能手，实现工作效率化。
四、数字化管理对本企业发展的重要意义
档案信息化建设的目的就是实现档案信息资源共享、应用信息技术提高档案利用服务水平。信息技术发展带来的手段和技术方法，使档案部门可以用更快捷、更生动、更形象的方式为各级部门提供优质服务。作为我们石西油田这个比较新的油田，档案完全数字化、网络化还没有完全实施，这个工程是一项系统工程，涉及到档案工作的方方面面，要完全利用数字化管理，为我们企业创造经济效益和价值。
这次数字化档案培训，我感受到自己还需要学习很多的东西，也感受到了我们这里与南方先进的管理理念存在一定的差距。信息技术的迅猛发展和在各行各业的广泛应用，不仅对国民经济和社会发展产生了深刻的影响，而且对档案工作也提出了更高的要求。这也是我此次南方之行感受较为深刻的一点，因此通过这次的学习，让我感受到作为一名档案工作者的神圣和她职业为社会带来的经济效益的伟大。
项目组主要开展了电子结算系统、综合管理系统、电子监控系统、全场广播系统、停车场管理系统、LED公共显示系统等六大信息系统的技术开发。1.电子结算系统此系统是市场管理平台的核心，它掌握市场中的全部市场交易和供求信息，便于商户提供服务，建立科学、严谨的结算和交易方式，交易管理、资金结算及市场各项费用的收缴。同时电子结算系统建立，为信息提供准确及时的交易信息和供求信息，电子结算系统以本地IC卡交易为主，异地网上交易为辅。系统还要适应对手交易的结算，最大限度的提高交易效率。电子结算系统主要包括以下功能模块：账户管理（IC卡管理）、账户信息处理、交易管理（IC卡）、交易结算、费用管理、使用者管理、综合统计查询、票据打印等8个模块。
2.综合管理系统实现市场的人、财、物集成化管理，降低管理成本，提高市场经营效益，完成市场管理的信息系统。综合管理子系统主要包括办公自动化、财务管理、档位管理、市场基本信息管理。
3.电子监控系统根据市场的具体环境，配备视频服务器，构成一套完整、先进的视频监控系统，从而实现将批发市场环境、生产设备运转情况、人员办公情况、仓库库存等通过图像的方式集中管理，使各部门领导及相关人员利用办公计算机即可监控到相应地点情况，及时掌握并迅速处理相关事宜。包括：(1)采用数字化网络监控系统；(2)在批发市场现有的局域网络的任何一个接入点，都可以通过电脑监看合意听摄像机视频通道；(3)通过对前端的云台摄像机控制，安装一定数量的摄像机，实现市场的全场监控。
4.电子商务系统电子商务系统建设立足本地资源，通过网上商城和电子交易系统的建设，依托批发档位开展网上定单结合网下批发的电子商务系统。依托电子商务系统市场批发交易的新空间。农副产品网上交易电子商务平台以会员为主体，提供信息行情、网上磋商、网上交易、网上拍卖（竞价）、网上招投标等业务。实现了招投标、拍卖（竞价）过程的跨地域交易，效率高、公正；能够最大限度地降低买卖双方交易的成本。
5.信息采集平台信息采集平台是整个市场信息系统的基础工程，系统能够将市场的动态新闻、供求信息、产品展销等栏目信息，通过互联网方式。该平台由数据交换和显示屏信息采集两大系统组成。(1)数据交换系统:数据交换系统统一采用国家价格监测中心下发的数据传输客户端实现其中数据采集、数据导入。(2)显示屏信息采集系统:系统能够及时地将信息给市场相关商户、涉及企业、农产品生产者，方便不同层次的用户了解市场信息。系统提供准信息接口，可方便市场各信息平台的相关信息。
6.市场门户网站信息采集系统这是整个市场信息系统的基础工程，系统能够将市场的动态新闻、供求信息、产品展销等栏目信息，通过互联网方式。包括两大功能模块：(1)网站功能模块:网站公告、供求信息、产品展示、市场行情、会展信息、招商信息、广告服务、在线投票、局域网互助功能、会员管理等10个模块。(2)管理员功能模块：用户管理、新闻信息管理、经营户信息管理、产品信息管理模块、价格行情管理模块、供求信息管理、信息管理等7个模块。
二、浙南茶叶市场数字信息化建设取得的成效
（一）经济效益市场数字信息化建设完善了浙南茶叶市场服务配套基础设施，促进市场辐射功能和集聚效应的更好发挥。浙南茶叶市场将由单一的交易市场发展成为融茶叶产品集散、茶叶文化交流、农业科技信息传播等多功能为一体的信息化、网络化、现代化市场。2013年交易量7.12万吨，交易额38.62亿元。今年1～6月，浙南茶叶市场茶叶交易量达48360吨，交易额达343980万元,交易量和交易额同比分别增加4.05%和24.80%。
（二）社会效益1.提升了市场管理品位，增强了市场综合管理能力通过运用计算机及相应的辅助设备和数据库技术，建立了符合浙南茶叶市场实际需要的信息化管理系统，实现市场的信息化管理，增强了市场的综合管理能力和市场竞争力。电子结算系统：规范了市场交易行为的管理，提升了市场的交易模式，使原先面对面的钱货交易向通过IC卡实现中心结算转变。保障了交易双方利益，彻底杜绝了交易中出现的假币流通、去头抹零、拖延付款时间等问题，提高了结算速度，缩短了茶农在市场内的滞留时间。电子监控系统：为解决和处理矛盾纠纷提供了现场证据，有效地抑制了不安全因素的发生，有效加强了对市场交易状况的监管和控制，推动市场管理升级。综合管理系统：市场的财务管理、档案管理和基本信息管理等办公实现了自动化，提高了工作效率，推进了人、财、物集成化管理，降低了管理成本，提高了市场经营效益。数据交换系统：能够全面、及时、准确地汇集并向上级主管部门传报茶叶交易价格、交易量、交易品种等基础数据，为上级主管部门宏观决策和指导茶叶产销提供依据。2.为茶叶生产和销售提供便捷高效的信息服务通过运用互联网技术，建立了浙南茶叶市场门户网站；利用LED显示屏和触摸屏等信息化平台，为各级用户提供了多方位、深层次、及时准确的市场介绍、新闻、交易价格、交易量、供求信息等方面的信息服务，同时使各级用户通过互联网的优势，加强业务联系与互动作用，便于经营业务深层次、多方位的展开。
三、今后努力方向
宜借鉴鹿特丹智慧港口建设经验推进我市港口智能化发展与国际接轨
作为欧洲最大的贸易港和世界信息大港，鹿特丹港在智慧港口方面的探索与实践总体处于世界领先水平。其智慧港口发展模式与特点，对我市智慧港口建设具有重要借鉴意义。
（一）提升港口运营效率与智能化水平。近年来，鹿特丹港通过大数据、物联网、智能控制、智能计算等技术手段，强化码头前沿水平运输作业、堆场内作业、道口进出等全过程的自动化、一体化控制。耗资40亿美元的马斯莱可迪二期项目于2015年4月投入运营。该码头采用全自动化码头技术和远程控制船岸起重机，到2035年全部完建后，码头运营效率将提升50％以上。（二）注重现代信息科技手段的应用。鹿特丹港致力于推进港口数字化进程，一是建立完善的信息化基础设施。利用局域网、云计算、移动终端设备、物联网、GIS、视频监控系统等，为港区、码头、堆场及港口物流等数字化、网络化管理提供基础支撑。二是建立港口运营管理CITOS系统，实现信息系统指令与码头机械设备控制功能的无缝衔接，使各种港口资源高效、合理的分配和调度。（三）创新港口物流链协同化服务。鹿特丹港实行自由港政策，注重全方位的港口物流价值链服务，促进港口物流链高效组织与协同化运作。一是构建港口物流链全程信息服务体系，为物流企业、上下游客户提供多方业务协作及运营基础平台，实现高效物流服务。如基于数字化技术构建港口社区系统，将不同的物流供应链和工作网整合成一个条目清晰、协调的体系，提高港口物流链一体化服务水平。二是提升增值服务比例。借助电子服务平台，整合“欧洲门户服务”网络中各方面的参与者通过信息增值服务保留货源。如提供定制化的运输服务，以及中转与多式联运相结合等服务，满足市场多元化、个性化的需求。
建议
（一）提升港口的发展理念。主动适应现代港口发展趋势，以平台化思维和生态化思维，重新诠释港口的定位与经营模式。改变原本封闭的运作模式，以国家“一带一路”战略、前海蛇口自贸区建设为契机，积极推进国际集装箱海铁联运物联网应用示范工程建设、盐田“智慧港”示范工程、妈湾“智慧港”等建设工程，加快重构多边界、系统化港口生态圈。（二）夯实智慧港口发展基础。在顶层设计框架下，优化完善港口集疏运体系，积极发展高效衔接的多式联运，增强港口覆盖和服务腹地经济发展的综合效能。加快蛇口港、深圳港数字化转型，推进现代数字信息技术的深度融合应用，完善港口信息化管理与运作体系。充分利用现代数字信息技术、自动化技术、智能化机械设备等，推进港口运营自动化、智能化，全面提升港口运营效率与服务柔性水平。（三） 强化高效协同的物流链服务。对标国际最高水平，在现有前海蛇口自贸片区的基础上，深化自由贸易试验区改革试点。充分利用港口处于物流链中心的优势，加快完善互联互通的港口信息服务平台，充分利用数字化技术打通物流链中的产业壁垒，促进港口服务链中的物流、信息流、资金流的高效运转，重塑终端货主和物流参与方的服务体验。
关键词：知识经济 档案管理 信息管理
知识经济是建立在知识和信息的生产、分配和使用上的经济，它不同于传统的资源经济或农业经济、工业经济，而是一种全新的、基于最新科技和人类知识精华的经济形态。档案事业作为人类的记忆工程，拥有丰富的信息资源，既是传统的知识产业，也是知识经济的一个重要支柱，既是推动知识经济发展的重要动力，又是受到知识经济影响比较直接的领域之一。在知识经济时代，档案事业将面临严峻的挑战和极其难得的发展机遇，同时新的时代必将给档案管理带来许多新的观念和新的课题。
一、知识经济时代档案管理就是知识资源管理
说到知识资源管理，就不得不说一说知识管理。概括来讲，企业知识管理一方面是管理企业知识，即知识的管理，它通过一定手段把知识的产生、沉淀、规范、传递、应用等过程管理起来，使企业员工快速掌握知识，具备更强的工作能力，并发挥这些能力，促使企业工作质量和效率水平得到提高，进而取得利润。所以说企业知识是企业利润的核心来源，知识管理实际也就是企业核心利润源的管理。另一方面是管理本身要知识化，也即知识地管理，它要求在管理工作中给管理者提供或配备恰当的知识，使管理者既有能力、又高效率地开展管理，所以这样的知识管理是管理者工作素质水平的有力保障，也就是企业核心素质的管理。
1知识资源管理正成为企业管理的核心之一
从上述知识管理看到其作为企业的核心管理的作用和意义。而企业知识大体上分为显性和隐性两大类知识。显性知识就是已经记载下来、能看、能听或能读的知识；隐性知识是存在于大脑中、行为中、数据中，未被记载下来的知识。所谓知识资源狭义上的定义就是显性知识。知识资源管理，也就是显性知识的管理。当然，显性知识也是从隐性知识转变而来的。
正如前述，知识资源管理既然是知识管理的一重要组成部分，它当然是企业管理的核心之一。并且可以说，知识资源对于企业、组织来讲，现实感到是最需要管理的，因为它们已经是、或大部份已经是企业的经营成果，它们代表了企业现实的知识资产，所以说，知识资源的管理其实质是对企业核心知识资产的管理。
2知识资源管理须遵从知识管理的规律
所谓知识管理的规律，就是推动知识运动的规律。企业的知识管理符合下面的模型。
可以看到知识资源管理也要经历了这个管理运动的过程；并且在企业中更有如下特点：
(1)“产生者”是企业各类工作岗位上的员工；
(2)“沉淀”在企业的环境中，供大家共享；
(3)“规范”(优化)是全体参与者共同的事，也必须经过大家形成共识，并经过专家加以确认；
(4)“应用”到工作中，支持需要它的员工进行实际工作，是知识资源管理的最主要目标；
(5)“创新”知识，是集体的创新，是让集体系统地、规模地改变工作的方式、方法，进而使企业工作步入新的境界
4.3档案知识管理必然上升到知识资源管理
档案知识是典型的显性知识，并且是经过一定规范化处理(格式化编目、编号)的显性知识，当然也是知识资源。当我们认识到档案知识是知识资源，那么它的管理就要从知识资源管理的角度去认识、去推动。
二、面对知识经济时代档案管理应采取的对策
1.要建立适应知识经济时代档案管理的新思路和新方法
首先，要树立新的管理思想。在过去很长一段时间里，由于长期传统环境下工作所形成的思维和方法上的定式，档案工作者在思想观念上难以将现代化管理引入到档案工作中。近几年，信息技术的迅速发展和对社会生活的巨大影响，已经让档案工作者认识到计算机、网络等已成为档案管理工作不可缺少的技术和工具之一。只有不断解放思想，更新观念，实现档案管理思想的现代化，才能抓住机遇，开拓进取，以开放的视角，积极寻求档案工作的生长点，在较高层面上来筹划档案管理的现代化建设方略。
其次，要积极引入新方法和新手段。档案管理工作现代化，不能简单地理解为买计算机，编程或买一份软件，输入微机三部曲。档案管理工作现代化是一个系统工程，它包括档案的整理、著录标引、数据输入和为它们服务的分类法、词表等档案管理工作现代化的基础工作。档案原件是信息资源，是资源就有一个开发过程，计算机管理档案不能只停留在目录检索那种初步的不充分的信息开发阶段，而应更深入地发掘档案信息资源，变被动等待检索利用为主动提供各类信息服务，这就提高了开发档案的档次。同时，社会的需求与承认也会大大促进档案事业的发展。在市场经济条件下充分开发档案信息资源变得愈来愈重要。这就要求我们档案工作者积极探索行之有效的规范化的科学管理模式，改变封闭的现行管理方式为向外的“开放型”管理方式，使档案服务由内向型转为外向型，直接面向经济，面向公众和社会的需求。
最后，要积极拓展档案馆藏的新资源。档案资源的现代化是档案管理现代化的基础，数据库的建立则是档案资源现代化的标志。因此，档案部门要把数据库建设作为信息建设的基础工程和核心任务来抓。现行档案馆的馆藏档案多以纸质、音像、声像材料为主要载体，电子文件和数字信息非常少，势必影响到数字档案馆信息的传输和信息的提供利用，造成信息停滞和利用需求的阻断。因此，加快档案馆原始信息的数字化转换进程和电子文件的积累，保证可传输数字信息的数量，并不断补充、更新和完善是档案工作满足社会需求、保持旺盛生命力的必不可少的一环。
2.要大力推进档案管理的信息化和数字化进程
(1)建立“需求―开发―利用”的科学开发机制：首先，要立足自身资源，增加传统的编研力度，建立特色数据库，开展定向专题信息服务。其次，信息资源开发应充分分析并满足用户需求，档案信息资源开发反映出档案信息由保管向利用的一种高层次转化，这将是一项以实现档案价值为目的的信息服务工作，因此必须要处理好“需求”、“开发”、“利用”三者之间的关系。
(2)以电子文件归档为管理重点。当前，档案数字化相关技术标准尚不完善，在此情况下大量开展数字化工作存在风险，有可能影响到今后的数字信息资源整合与共享。另外，尽早开展电子文件归档管理工作，有利于档案工作与电子政务尽早接轨，为机关单位提供有效服务的同时，又能抓住机遇依托电子政务平台推进档案信息化的进程。
(3)有效整合档案信息资源。合理整合档案信息资源是充分发挥信息利用价值的有效途径之一，也是深化档案信息资源开发工作的必须。档案信息化建设作为一项新兴事业，并无多少经验可循，理论指导又一向滞后于实践，这就使得很多档案部门在信息资源开发时难免各自为政，缺乏沟通，出现信息资源开发的“孤岛”现象。
3.要为档案管理人员建立多元化的继续教育培养体系
继续教育是全体在职档案管理人员不断调整知识结构，适应知识经济时代新要求的手段。面对档案管理信息化建设的紧迫形势，大部分在职人员是不可能有时间和机会到高校进行系统学习的，而继续教育采取专题讲座、实习培训、现场研讨等方式，具有时间短、效率高、内容专一、形式灵活等特点，因而成为在职档案管理人员及时提高信息素养，培养信息技能的有效途径。
信息化技术的飞速发展，带动了信息的高速传播，信息量也呈现出了几何递增的趋势，大数据时代随之到来。在大数据背景下，档案管理呈现出数字化管理的特点，传统的档案管理模式暴露出许多缺陷和问题。对于管理人员而言，如何适应大数据时代的要求，做好实物与声像档案的数字化管理，是需要重点研究的课题。笔者结合大数据时代的特点，对实物与声像档案的数字化管理策略进行了分析和探讨。
关键词：
大数据时代；实物声像档案；数字化管理
由于档案是一段时期的写实，公司可以通过保存的档案还原当时的发展状况，对于以后的经营管理来说，有很大的借鉴作用。而当前大数据的到来，给了纸质档案管理很大的冲击，特别是纸质档案管理以前就存在的问题，现在更是被放大，甚至出现难以解决的局面，这就给大数据信息管理带来了发展空间，并弥补了纸质档案管理的不足之处。
1大数据背景下的档案管理特点
1.1大数据时代的特点
现在互联网上浏览的任何页面，都会留下一定的痕迹，而大数据不仅在浏览记录中留下你的信息，还包括你所看的网页，都会被大数据所收集。由于现在是信息时代的天下，因此各种新的互联网产业也是聚集出现，提到大数据，就不得不说到数据的容量。由于互联网上存有的数据越来越多，而大数据不仅要将这些数据收纳在内，还要有更大的空间冗余继续发展变大。而在传输的方式上有多种模式，上传的内容上也是各种各样，不会是单纯的文字内容，更多的是视频、语音等内容。其特点首先就是大，大到一种难以想象的地步，其次就是信息种类的多样化，最后就是传输速度快，虽然这些便利可以轻易看见，但也存在一定的问题。
1.2数字化档案管理的应运而生
大数据时代，在信息化技术飞速发展的影响下，档案信息逐渐向着数字化的方向发展，数字化档案管理也因此得以产生。与传统档案管理相比，数字化档案管理是一种在高速宽带网络上运行的、可以实现跨数据库检索的、具有含量数字化信息资源的库群，能够针对具有保存价值的文本、图片、影像等多媒体信息进行收集，通过数字化加工存储，形成相应的档案文献。数字化档案管理系统的本质，可以看作是对数字信息进行存储的数据库，可以利用数字技术进行信息资源的组织管理和存储，用户能够通过连接网络的终端设备，随时随地获取信息服务。伴随着计算机技术、互联网技术以及数据库技术等的飞速发展，信息存储方式也在不断变革，相比较传统的纸质载体和胶片载体，在存储同等数量信息的前提下，电子存储设备的价格更加低廉，而且在安全性、可靠性、便捷性等方面有着更好的优势，也因此推动了数字化档案管理的发展。对于企业及相关部门而言，在实物、声像档案中实现数字化管理，应该算是企业档案管理发展的一种必然趋势。
2传统实物、声像档案管理面临的问题及挑战
大数据背景下，档案信息化工作将会面临巨大挑战。大数据有5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）、Veracity（真实性）。同样，馆（室）藏数字档案也具有以下特点。一是数据类型复杂。馆藏数字档案包括文本、音频、图像、视频等多种形式。二是存储容量大。现在大型企业档案馆（室）藏量已由GB向TB、PB发展。随着企事业单位信息化建设的不断推进，在产生大量需归档的电子文件的同时，也给档案开发利用带来了新的问题：如何在海量数据中利用档案资源，如何在海量数据中抽取和挖掘有用的信息和知识，如何在海量数据中快捷自动地进行档案资源二次开发并提供利用，这些问题将是数字档案馆建设过程中比较突出的矛盾。
3大数据时代实物、声像档案数字化管理策略
档案的管理首先就是方便被检索，而现在随着数字化时代的到来，几乎所有的信息都可以被编码成一堆数字信息，不仅可以储存，还可以发送，在这种应用背景下，只需要开发相应的管理软件，就可以将信息进行很好的管理，实时地进行还原，就数字化的完成的情况来看，可以有以下几种方式来录入。
3.1数字化采集
任何数据的转换都离不开采样，编码，发送这几个最基础的步骤。数字化的采集更是简单，以传感器为采集口，将所扫描到的信息直接发送到接受端，进行管理，而那些照片，多一道步骤就是进行分解处理，由于照片等独特的处理模块，就注定了信息的采集要慢一步，但所有的视频图像信息都要被编码成数字信息，进而在整理采集到的信息，最后把档案存到被检索的那端。
3.2数字化处理
在将信息的采集做好之后，便迎来了信息的处理工作，都知道机器语言的单一性，不可能使它像人一样自我识别信息，而二进制机器语言使它唯一认可的语言，因此，需要将所有采集好的文本。图片、语音，做出数字化处理，方便机器接受。并且在完成处理之后，还需要对这些采集的信息做出编码标记，由于所有的信息都被编码成数字，同一数字有千万种可能的数据意思，这就需要做出数据的编码，但编码也要根据关键字词来进行处理，还有一项工作注意的是，编码工作的巨大与枯燥性，需要编码人员细致耐心的工作态度，这就要求档案管理的工作人员将自身的素质提升，可以适当的参加一定的培训，以此来增进自身的业务能力，这样就为日后的检索人员提供了极大的帮助。
3.3数据库建设
资源的高度共享是大数据时代档案管理的显著特征。为了提高服务质量，在实物、声像档案的数字化管理中，应该构建完善的在线数据库，做好档案的整理和分类。以声像档案为例，结合其特点，可以分为图片、音频和视频三种不同的类型，通过合理分类，可以提高管理与检索的效率。同时，档案分析人员应该结合本单位的特点来完成数据库的建设。例如，在企业档案管理中，结合企业经营管理的实际需求，可以利用检索查询方式将在线数据库分为专题专项信息数据库、时间信息数据库、项目工程建设信息数据库，而为了进一步提升数据库的使用价值，在对在线数据库进行建设时，必须结合实际情况，采取针对性的措施，严格依照相应的档案管理标准，确保资源的有效共享。另外，考虑到实物、声像档案的特殊性，即使转化为数字化档案，仍然需要占据大量的存储空间，需要不断进行系统升级。对此，可以构建在线档案，减少对存储空间的占用。
4大数据背景下档案利用实践
在过去的几年内，国内相关公司将数据挖掘管理系统应用到相关的网络管理中，特别是数据管理系统的使用，给相关企业带来了很大的便利，在应用这项技术之后，就发现了该数据挖掘管理系统的优势，在查找上领先于很多的以前的数据管理系统，并且具有以下的几点管理优势。就应用数据管理的企业报告反馈中，最大的优势就是想将数据挖掘与语音识别技术相结合，不再以传统的文字索引来查找数据，仅仅应用语音便可得到相应的数据，这给文献检索提供了极大的便利。其次就是增加了大致语意索引，在输入相关关键字之后，便可索引出一大篇有关内容，不用再像传统数据一样，可能索引出不相关的文献，此技术就避免很多麻烦，给索引带来了更多的方便。然后就是档案的同一归档，不仅可以在本地区查询本地区的相关文档，还可以跨地区查询，特别是当前落后的西北地区，查询档案还是根据以前的方式，不仅需要很大的功夫，还需要更多的时间，而在应用此技术之后，可以瞬时查询发达地区的相关文献，省下很多的功夫。紧接着就是视频音频档案的查找，要知道每一份视频音频档案的查询是不容易的，需要挨个打开查看是否是想要查找的内容，而在使用该技术之后，通过分类工作人员的编码，编为文本档案，这样的查询就方便多了，再加上关键字的索引，可以瞬时查到需要的内容。最后就是档案的归类，由于系统已经处于自动编码，将编码的内容转化为相关文字，再档案持续更新的情况下，仍然可以保持原有档案的不变，还在编码的效率上也比传统的数据管理有很大的进步。
5结语
不管怎样，新的数据时代到来给传统的档案管理弥补了不足之处，还进一步的推动了档案管理的步伐，朝着一个新的管理模式迈进，大数据信息的全面触及档案管理，给纸质档案管理带来了很大的影响，特别是档案的检索，从简单的手工查询，到方便的数据索引，都是大数据的优势，而档案的工作人员也需要提升自我管理职能，将新的大数据管理做好。
参考文献：
[1]仲亚红.数字时代声像档案管理策略[J].管理观察,2016(1):69-70.
[关键词] 数字管道；集成平台；智能管道
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2014 . 18. 031
[中图分类号] F272.7 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2014）18- 0045- 04
0 引 言
油气储运公司是新疆油田公司油气储输、中转和销售的专业单位，承担着新疆油田公司原油和天然气的储输销售、进口原油和天然气的中转业务，公司现有原油天然气管道98条，里程4 000千米，其中原油管道2 373千米，输油能力2 000万吨；天然气管道1 656千米，配气能力120亿立方米；大型油库4座，储备能力135万方，基本形成环绕准噶尔盆地的原油、天然气骨干输送环网。公司自1958年成立以来具有“管线长，站点多，分布广，工艺复杂”等特点，加之很多设备设施都比较老旧，自动化水平较低，在生产运行过程中操作响应时间长，反馈滞后，大多数设备不具备远程控制能力，使公司生产运行调度室很难及时获取所需要的现场信息进行调度指挥，同时对各方面信息掌握差异也影响企业的重大决策。
由于北疆原油种类的多样，天然气用户广域，各大炼厂分散，对上下游相关信息及管网运行所需的信息及时掌控是油品的输送运行安全和合理调配的关键。
1 管道信息化发展的历程
管道行业的信息化同其他行业一样逐步发展进步的，它可分为以下几个阶段。
1.1 手工阶段
特点：手工操作为主；很少数字信息；信息存放在独立的计算机系统内；缺乏人机界面；缺乏专业系统。
1.2 数字化初级阶段
特点：计算机普及；专业数据和业务信息的数字化；生产管理和业务流程的数字化；可视化；初步集成和整合。
1.3 数字化成熟阶段
特点：全面覆盖各业务领域的计算机应用；生产经营管理流程、业务流程与计算机系统融合；全面标准化；大量数据集成和业务集成；初步的自动化处理。
1.4 智能化发展阶段
特点：数据、知识、经验与自动控制相融合；利用专家经验辅助管理和决策指挥；业务自动感知、控制和处理；生产监控、预测和自动优化；事件预警与反应；系统自我改进与过程持续优化。
1.5 虚拟化仿真阶段
特点：数据、知识、经验、事件自我适应自我调控自我优化等等。
目前我们处于第三阶段向第四阶段迈进中。
2 数字管道
架构：管道数字化的关键点在于生产运行、设备设施、销售计量和历史信息数据集成并实现标准化规范运行；各环节间信息互通，已实现自动化处理。框架如图1所示。
发展初期各业务都有独立的数据库并相互关联，数据间通过接口实现数据传输。经过标准化发展到基于数据中心实现数据间共享和转换。
3.1 智能管道应用体系架构
我们构想的智能管道应用体系架构就是给专家和企业决策者提供上级计划指令、全面的自身信息、准确的上下游动态及外部市场需求情况等信息，便于决策者能够准确对企业的运营进行战略调整。
全面的自身信息需要达到管网及设备自动监测、预警和控制，企业运行和未运行设备设施现状信息。
协同：企业的管理工作不是孤立进行的，每一项重大决策到每一个实施方案的都是多部门协同工作的成果。如何用信息技术有效地支持多专业部门协同工作，是智能管道必须解决的问题。
3.3 决策系统
收集/提供各方面有用信息，是企业科学决策/指挥依靠。
